Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Single Shot Video Object Detector [215.1]
Single Shot Video Object Detector (SSVD)は、新しいアーキテクチャであり、ビデオ内のオブジェクト検出のための1段階の検出器に機能集約を新規に統合する。 448の448ドルの入力で、SSVDはImageNet VIDデータセットで79.2%のmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:36:26 GMT)
On Learning Semantic Representations for Million-Scale Free-Hand Sketches [146.5]
百万のフリーハンドスケッチのための学習意味表現について研究する。スケッチを表現するために,デュアルブランチCNNRNNネットワークアーキテクチャを提案する。ハッシュ検索とゼロショット認識におけるスケッチ指向の意味表現の学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:23:22 GMT)
Streaming Complexity of SVMs [110.6]
本稿では,ストリーミングモデルにおけるバイアス正規化SVM問題を解く際の空間複雑性について検討する。両方の問題に対して、$frac1lambdaepsilon$の次元に対して、$frac1lambdaepsilon$よりも空間的に小さいストリーミングアルゴリズムを得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:10:00 GMT)
Manifold Learning via Manifold Deflation [105.7]
次元削減法は、高次元データの可視化と解釈に有用な手段を提供する。多くの一般的な手法は単純な2次元のマニフォールドでも劇的に失敗する。本稿では,グローバルな構造を座標として組み込んだ,新しいインクリメンタルな空間推定器の埋め込み手法を提案する。実験により,本アルゴリズムは実世界および合成データセットに新規で興味深い埋め込みを復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:04:28 GMT)
LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation [100.8]
Graph Convolution Network (GCN)は、協調フィルタリングのための新しい最先端技術となった。本研究は,GCNの設計を簡略化し,より簡潔かつ適切なレコメンデーションを実現することを目的としている。我々は,光GCNと呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:20:53 GMT)
GOLD-NAS: Gradual, One-Level, Differentiable [100.1]
GOLD-NAS (Gradual One-Level Differentiable Neural Architecture Search) という新しいアルゴリズムを提案する。 1レベル最適化に可変リソース制約を導入し、弱い演算子をスーパーネットワークから徐々に追い出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:37:49 GMT)
Discretization-Aware Architecture Search [81.4]
本稿では,離散化対応アーキテクチャサーチ(DAtextsuperscript2S)を提案する。中心となる考え方は、超ネットワークを所望のトポロジの構成に向けることであり、離散化による精度損失がほとんど軽減される。標準画像分類ベンチマークの実験は、我々のアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:18:58 GMT)
Quantum Geometric Machine Learning for Quantum Circuits and Control [78.5]
我々は、量子幾何学的制御問題に対するディープラーニングの適用をレビューし、拡張する。量子回路合成問題における時間-最適制御の強化について述べる。我々の研究結果は、時間-最適制御問題に対する機械学習と幾何学的手法を組み合わせた量子制御と量子情報理論の研究者にとって興味深いものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:13:48 GMT)
Learning from Data to Optimize Control in Precision Farming [77.3]
特集は、統計的推論、機械学習、精密農業のための最適制御における最新の発展を示す。衛星の位置決めとナビゲーションとそれに続くInternet-of-Thingsは、リアルタイムで農業プロセスの最適化に使用できる膨大な情報を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 12:44:17 GMT)
GraphOpt: Learning Optimization Models of Graph Formation [72.8]
本稿では,グラフ構造形成の暗黙的モデルを学ぶエンドツーエンドフレームワークを提案し,その基盤となる最適化機構を明らかにする。学習した目的は、観測されたグラフプロパティの説明として機能し、ドメイン内の異なるグラフを渡すために自分自身を貸すことができる。 GraphOptは、グラフ内のリンク生成をシーケンシャルな意思決定プロセスとして、最大エントロピー逆強化学習アルゴリズムを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:51:39 GMT)
Unsupervised Learning of Landmarks based on Inter-Intra Subject Consistencies [72.7]
本稿では,物体間ランドマーク成分を顔画像に組み込むことにより,画像ランドマーク発見のための教師なし学習手法を提案する。これは、補助的な主題関連構造に基づいて、元の主題のランドマークを変換するオブジェクト間マッピングモジュールによって達成される。変換された画像から元の被写体に戻るために、ランドマーク検出器は、対のオブジェクト内画像と対のオブジェクト間画像の両方に一貫した意味を含む空間的位置を学習せざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 23:04:42 GMT)
Innovative And Additive Outlier Robust Kalman Filtering With A Robust Particle Filter [68.8]
提案するCE-BASSは, 粒子混合カルマンフィルタであり, 革新的および付加的両方の外れ値に対して堅牢であり, 隠蔽状態の分布における多モード性を完全に捉えることができる。さらに、CE-BASSは過去の状態を再サンプリングすることで、トレンドの変化のような観測ですぐには見えない革新的な外れ値を扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:11:09 GMT)
Multi-Tones' Phase Coding (MTPC) of Interaural Time Difference by Spiking Neural Network [68.4]
雑音の多い実環境下での正確な音像定位のための純粋スパイクニューラルネットワーク(SNN)に基づく計算モデルを提案する。このアルゴリズムを,マイクロホンアレイを用いたリアルタイムロボットシステムに実装する。実験の結果, 平均誤差方位は13度であり, 音源定位に対する他の生物学的に妥当なニューロモルフィックアプローチの精度を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 08:22:56 GMT)
Predictive Maintenance for Edge-Based Sensor Networks: A Deep Reinforcement Learning Approach [68.4]
未計画の設備停止のリスクは、収益発生資産の予測保守によって最小化することができる。機器に基づくセンサネットワークのコンテキストから予測機器のメンテナンスを行うために,モデルフリーのDeep Reinforcement Learningアルゴリズムを提案する。従来のブラックボックス回帰モデルとは異なり、提案アルゴリズムは最適なメンテナンスポリシーを自己学習し、各機器に対して実行可能なレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:00:32 GMT)
Learning while Respecting Privacy and Robustness to Distributional Uncertainties and Adversarial Data [66.8]
分散ロバストな最適化フレームワークはパラメトリックモデルのトレーニングのために検討されている。目的は、逆操作された入力データに対して頑健なトレーニングモデルを提供することである。提案されたアルゴリズムは、オーバーヘッドがほとんどない堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 18:25:25 GMT)
Intelligent Reflecting Surface Aided Wireless Communications: A Tutorial [64.8]
インテリジェント反射面(Intelligent Reflecting Surface、IRS)は、無線ネットワークにおける電波伝搬を工学する技術である。 IRSは無線チャネルを動的に変更して通信性能を向上させることができる。その大きな可能性にもかかわらず、IRSは無線ネットワークに効率的に統合されるための新たな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 02:06:38 GMT)
A Few-Shot Sequential Approach for Object Counting [63.8]
画像中のオブジェクトに逐次出席するクラスアテンション機構を導入し,それらの特徴を抽出する。提案手法は点レベルのアノテーションに基づいて訓練され,モデルのクラス依存的・クラス依存的側面を乱す新しい損失関数を用いる。本稿では,FSODやMS COCOなど,さまざまなオブジェクトカウント/検出データセットについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 20:11:00 GMT)
Evaluating German Transformer Language Models with Syntactic Agreement Tests [63.8]
事前学習型トランスフォーマー言語モデル(TLM)は、最近NLP(Refashioned Natural Language Processing)を改訂した。我々は多くの合意タスクを設計し、そのうちのいくつかはドイツ語の特異性を考慮したものである。実験結果から,現在最先端のドイツのTLMは,一般に合意作業において良好に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 20:01:42 GMT)
ASGN: An Active Semi-supervised Graph Neural Network for Molecular Property Prediction [61.3]
本稿では,ラベル付き分子とラベルなし分子の両方を組み込んだ,アクティブ半教師付きグラフニューラルネットワーク(ASGN)を提案する。教師モデルでは,分子構造や分子分布から情報を共同で活用する汎用表現を学習するための,新しい半教師付き学習手法を提案する。最後に,分子多様性の観点から,フレームワーク学習全体を通して情報的データを選択するための新しい能動的学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:22:39 GMT)
RIFLE: Backpropagation in Depth for Deep Transfer Learning through Re-Initializing the Fully-connected LayEr [60.1]
事前訓練されたモデルを用いたディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の微調整は、より大きなデータセットから学習した知識をターゲットタスクに転送するのに役立つ。転送学習環境におけるバックプロパゲーションを深める戦略であるRIFLEを提案する。 RIFLEは、深いCNN層の重み付けに意味のあるアップデートをもたらし、低レベルの機能学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 11:27:43 GMT)
FedPD: A Federated Learning Framework with Optimal Rates and Adaptivity to Non-IID Data [59.5]
フェデレートラーニング(FL)は、分散データから学ぶための一般的なパラダイムになっています。クラウドに移行することなく、さまざまなデバイスのデータを効果的に活用するために、Federated Averaging(FedAvg)などのアルゴリズムでは、"Computation then aggregate"(CTA)モデルを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 22:04:13 GMT)
Near-tight closure bounds for Littlestone and threshold dimensions [59.2]
二つの仮説クラスのリトルストーンおよびしきい値次元の閉包特性について検討する。我々の上界は、アロンらによって示される類似境界に対して指数的($k$で)改善を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:56:06 GMT)
Superiority of Simplicity: A Lightweight Model for Network Device Workload Prediction [59.0]
本稿では,歴史観測に基づく時系列予測のための軽量な解を提案する。ニューラルネットワークと平均予測器という2つのモデルからなる異種アンサンブル法で構成されている。利用可能なFedCSIS 2020チャレンジデータセットの総合的なR2$スコア0.10を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:44:16 GMT)
Cognitive Radio Network Throughput Maximization with Deep Reinforcement Learning [58.4]
RF-CRN(Radio Frequency powered Cognitive Radio Networks)は、IoT(Internet of Things)などの最新のネットワークの目と耳である可能性が高い。自律的と考えるには、RF駆動のネットワークエンティティは、ネットワーク環境の不確実性の下でネットワークスループットを最大化するために、ローカルで決定する必要がある。本稿では,この欠点を克服し,無線ゲートウェイがネットワークスループットを最大化するための最適なポリシーを導出できるように,深層強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:49:07 GMT)
Pix2Vox++: Multi-scale Context-aware 3D Object Reconstruction from Single and Multiple Images [56.7]
Pix2Vox++という,単一ビューと複数ビューの3Dオブジェクト再構成のための新しいフレームワークを提案する。良く設計されたエンコーダデコーダを用いて、各入力画像から粗い3Dボリュームを生成する。次に、マルチスケールコンテキスト対応融合モジュールを導入し、全ての粗い3Dボリュームから異なる部分の高品質な再構成を適応的に選択し、融合した3Dボリュームを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:30:13 GMT)
Hyperparameter Optimization in Neural Networks via Structured Sparse Recovery [54.6]
スパースリカバリ法のレンズを用いて,ニューラルネットワークの自動設計における2つの重要な問題について検討する。本論文の前半では,HPOと構造的スパースリカバリの新たな接続を確立する。本論文の第2部では,NASと構造的スパース回復の関連性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 00:57:09 GMT)
PinnerSage: Multi-Modal User Embedding Framework for Recommendations at Pinterest [54.6]
PinnerSageはエンド・ツー・エンドのレコメンデーションシステムで、マルチモーダル・埋め込みを通じて各ユーザーを表現する。オフラインおよびオンラインA/B実験を複数実施し,本手法が単一埋め込み法より有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:13:20 GMT)
Conditional gradient methods for stochastically constrained convex minimization [54.5]
構造凸最適化問題に対する条件勾配に基づく2つの新しい解法を提案する。私たちのフレームワークの最も重要な特徴は、各イテレーションで制約のサブセットだけが処理されることです。提案アルゴリズムは, 条件勾配のステップとともに, 分散の低減と平滑化に頼り, 厳密な収束保証を伴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 21:26:35 GMT)
Unsupervised Differentiable Multi-aspect Network Embedding [53.0]
本稿では,asp2vecと呼ばれるマルチアスペクトネットワーク埋め込みのための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。提案するフレームワークは容易に異種ネットワークに拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:47:06 GMT)
Decoupled Spatial-Temporal Attention Network for Skeleton-Based Action Recognition [46.8]
本稿では,骨格に基づく行動認識のための空間的注意ネットワーク(DSTA-Net)を提案する。注意ブロックの構築には,空間的時間的注意分離,非結合位置符号化,空間的大域正規化という3つの手法が提案されている。提案手法の有効性を検証するため,骨格に基づくジェスチャーと行動認識のための4つの挑戦的データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:58:56 GMT)
MAMO: Memory-Augmented Meta-Optimization for Cold-start Recommendation [46.1]
ほとんどのレコメンデーションシステムの一般的な課題は、コールドスタート問題である。本稿では,タスク固有の記憶と特徴固有の記憶を格納できる2つのメモリ行列を設計する。提案手法を最適化するためにメタ最適化アプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 03:25:15 GMT)
TriggerNER: Learning with Entity Triggers as Explanations for Named Entity Recognition [43.0]
我々は、NERモデルのラベル効率の学習を容易にするために、人間による説明の効果的なプロキシである「エンタリティトリガー」を導入する。私たちは2つのよく研究されたNERデータセットに対して、14kエンティティトリガをクラウドソースしました。提案モデルであるTrigger Matching Networkは,自己注意によるトリガー表現とソフトマッチングモジュールを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:10:11 GMT)
What Gives the Answer Away? Question Answering Bias Analysis on Video QA Datasets [40.6]
ビデオQAデータセットの回答バイアスは、QAアーティファクトに過度に適合するように、マルチモーダルモデルを誤解させる可能性がある。私たちの研究では、アノテータや質問の種類からバイアスが生まれます。また,ビデオQAデータセットのQAバイアスを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:00:11 GMT)
Towards a practical measure of interference for reinforcement learning [37.2]
破滅的な干渉は、多くのネットワークベースの学習システムで一般的である。強化学習における制御のための干渉の定義を提供する。我々の新しい干渉対策は、一般的に使われているディープラーニングアーキテクチャについて、新しい科学的疑問を提起することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 22:02:00 GMT)
On Class Orderings for Incremental Learning [36.4]
本稿では,データセットの様々な順序を計算する手法を提案する。提案した注文に対して,最先端のインクリメンタル学習手法を幅広く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:46:16 GMT)
Unsupervised CT Metal Artifact Learning using Attention-guided beta-CycleGAN [36.2]
金属アーチファクトリダクション(MAR)はCT(Computerd tomography)において最も重要な研究課題の一つである。そこで本研究では,CTのためのよりシンプルで効果的に教師なしのMAR法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 14:11:47 GMT)
In-Distribution Interpretability for Challenging Modalities [34.4]
最近の研究は、このような説明の意味性を改善するために生成モデルを利用する直感的なフレームワークを導入している。本研究は,都市環境の音楽と物理シミュレーションという,多様かつ困難なモダリティを解釈するために,この手法の柔軟性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:10:36 GMT)
Kidney Exchange with Inhomogeneous Edge Existence Uncertainty [33.2]
我々は一致したサイクルとチェーンパッキングの問題の最大化を目指しており、そこでは障害の端まで有向グラフ内の構造を識別することを目的としている。ユナイテッド・フォー・シェアリング(SUNO)のデータに対する我々のアプローチは、SAAベースの手法と同じ重み付けでより良いパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:08:39 GMT)
Interpretable End-to-end Urban Autonomous Driving with Latent Deep Reinforcement Learning [33.0]
本稿では,エンドツーエンド自動運転のための解釈可能な深部強化学習手法を提案する。逐次潜在環境モデルを導入し、強化学習プロセスと共同で学習する。本手法は,自動車が運転環境にどう影響するかを,よりよく説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:23:50 GMT)
On the Generalization Effects of Linear Transformations in Data Augmentation [32.0]
線形変換の族を考えるとともに、過度にパラメータ化された線形回帰設定におけるリッジ推定器への影響について検討する。トレーニングデータのスパンを大きくすることで,データラベルを保存した変換により,推定精度が向上することを示す。本稿では,モデルが変換データに対してどの程度不確実であるかによって,変換空間を探索する拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:00:23 GMT)
Meta Corrupted Pixels Mining for Medical Image Segmentation [30.1]
医用画像のセグメンテーションでは、正確なピクセルレベルのアノテーションを取得するのは非常に困難で費用がかかる。本稿では,メタマスクネットワークに基づく新しいMeta Corrupted Pixels Mining (MCPM)法を提案する。本手法は,分割ネットワーク学習における各画素の重要性を評価するために,重み付けマップを自動的に推定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:12:20 GMT)
DAM: Deliberation, Abandon and Memory Networks for Generating Detailed and Non-repetitive Responses in Visual Dialogue [29.3]
高品質な応答を生成するための新しい生成復号アーキテクチャを提案する。このアーキテクチャでは、単語生成は一連の注意に基づく情報選択ステップに分解される。応答は、意味的正確性を維持しながら、より詳細で反復的でない記述を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:49:47 GMT)
Learning Entangled Single-Sample Distributions via Iterative Trimming [28.8]
そこで本研究では, 反復トリミング標本に基づいて, 簡便かつ効率的な手法を解析し, トリミング標本集合上のパラメータを再推定する。対数反復法では, 誤差が$lceil alpha n rceil$-th ノイズ点の雑音レベルにのみ依存する推定値が出力されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:04:55 GMT)
Last Iterate is Slower than Averaged Iterate in Smooth Convex-Concave Saddle Point Problems [28.1]
最後の段階(EG)の繰り返しは、$O (1/sqrtT)$で収束することを示す。本論文は,円凸凹型サドル点問題に対するEGの最終繰り返しに対する収束率保証を行う最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 03:20:34 GMT)
MedDialog: Two Large-scale Medical Dialogue Datasets [27.6]
我々はMedDialog-ENとMedDialog-CNという2つの大規模医療対話データセットを構築した。 MedDialog-ENは、患者と医師間の0.3万の会話と0.5万の発話を含む、英国のデータセットである。 MedDialog-CNは、1100万の会話と400万の発話を含む中国のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 22:15:10 GMT)
Robust Structured Statistical Estimation via Conditional Gradient Type Methods [25.8]
条件勾配(CG)型法は、構造化された統計的推定問題を解くためにしばしば用いられる。本稿では,ハマーの汚職モデルと重み付きデータに対するCG型手法の堅牢化を提案する。 2つのPairwise CG法が安定であること、すなわちエラーを蓄積しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:49:31 GMT)
Optimal Extensions of Resource Measures and their Applications [24.7]
リソース対策をひとつのドメインからより大きなドメインに拡張するフレームワークを開発します。任意の相対エントロピーは、min と max の相対エントロピーによって有界でなければならないことを示す。絡み合い理論では、純状態絡み合い対策を混合二部体状態に拡張する新しい手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:36:41 GMT)
Monitoring Browsing Behavior of Customers in Retail Stores via RFID Imaging [24.0]
本稿では,モノスタティックRFIDイメージングに基づく多人数イメージングシステムTagSeeを提案する。我々はImpinj Speedway R420リーダーとSMARTRAC DogBone RFIDタグを使用してTagSeeを実装した。 TagSeeは、たった3～4人のユーザーのトレーニングデータを使用して、マルチパーソンシナリオで90%以上のTPRと10%未満のFPRを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:36:24 GMT)
README: REpresentation learning by fairness-Aware Disentangling MEthod [23.9]
フェア表現学習のためのFD-VAE(Fairness-Aware Disentangling Variational AutoEncoder)を設計する。このネットワークは、遅延空間を3つの部分空間に切り離し、デコレーション損失を発生させ、各部分空間が独立した情報を含むように促す。表現学習後、保護属性情報を含む部分空間を除外することにより、この不整合表現をより公平な下流分類に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 20:16:49 GMT)
Bidirectional Loss Function for Label Enhancement and Distribution Learning [23.6]
LDLには、学習過程における次元ギャップ問題への対処方法と、論理ラベルからラベル分布を復元する方法の2つの課題がある。本研究では,LE問題とLCL問題に同時に適用可能な双方向投影関数について考察する。 LEとLDLの両方に対して提案手法の優位性を示すために,複数の実世界のデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 03:02:54 GMT)
FACT: A Diagnostic for Group Fairness Trade-offs [23.4]
グループフェアネス(グループフェアネス、英: Group Fairness)とは、個人の異なる集団が保護された属性によってどのように異なる扱いを受けるかを測定するフェアネスの概念のクラスである。グループフェアネスにおけるこれらのトレードオフを体系的に評価できる一般的な診断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:34:11 GMT)
Expressive Interviewing: A Conversational System for Coping with COVID-19 [22.3]
モチベーションのあるインタビューや表現力のある文章からアイデアを引き出す面接型会話システム「textitExpressive Interviewing」を導入する。本稿では,システムの設計と実装の関連する側面と,システムとのユーザインタラクションの定量的かつ質的な分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 22:52:14 GMT)
Can GAN Generated Morphs Threaten Face Recognition Systems Equally as Landmark Based Morphs? -- Vulnerability and Detection [22.2]
本稿では,新たなGAN(Generative Adversarial Network)-StyleGANを用いた顔形態生成フレームワークを提案する。 2500枚の顔画像が新たに作成された形態データセットでは、この研究に批判的な疑問が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:52:56 GMT)
Do Transformers Need Deep Long-Range Memory [22.0]
Transformer-XLは、過去のアクティベーションの長距離メモリを拡張したTransformerで、さまざまなよく研究されたベンチマークで最先端であることが示されている。ネットワークの下位層での注意範囲を制限することで、6倍少ない長距離メモリで同等の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 11:48:49 GMT)
Structured (De)composable Representations Trained with Neural Networks [21.2]
テンプレート表現は、クラス全体の特性をキャプチャするジェネリック表現を指す。提案手法は、エンドツーエンドのディープラーニングを用いて、入力画像と離散ラベルから構造化および構成可能な表現を学習する。表現には明確な構造があることを証明し、表現をクラスや環境を表す因子に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:20:31 GMT)
Mathematical Foundations for Social Computing [21.0]
ソーシャルコンピューティングは、人々が計算システムと相互作用するメカニズムを含んでいる。 2015年6月、約25人の専門家を集めて、ソーシャルコンピューティングの数学的基盤を確立するという約束と課題について議論した。この文書は議論されている重要なアイデアをいくつか捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:50:27 GMT)
Policy learning with partial observation and mechanical constraints for multi-person modeling [21.0]
本稿では,部分的な観察と機械的制約を伴う逐次生成モデルを提案する。我々はこれを分散マルチエージェント模倣学習問題として定式化する。バスケットボールとサッカーの試合における実世界多人数動作データセットを用いた経験的パフォーマンスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:24:22 GMT)
A Distributed Cubic-Regularized Newton Method for Smooth Convex Optimization over Networks [19.8]
ネットワーク上の大規模凸最適化のための分散3次正規化ニュートン法を提案する。コスト関数がリプシッツ勾配とヘシアンと凸であるときに、$O(k-3)$収束率を示し、$k$は反復数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:38:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning and its Neuroscientific Implications [19.5]
強力な人工知能の出現は、神経科学の新しい研究方向を定義している。深層強化学習(Deep RL)は、学習、表現、意思決定の間の相互作用を研究するための枠組みを提供する。 Deep RLは、新しい研究ツールセットと、幅広い新しい仮説を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 19:27:54 GMT)
Proving Non-Inclusion of B\"uchi Automata based on Monte Carlo Sampling [19.1]
B"uchiautoa non-inclusion $mathcalL(mathcalA) notsubseteq mathcalL(mathcalB)$を証明するための具体的なアルゴリズムを提案する。 $mathsfIMC2$は、B"uchiautoaのインクルージョンに対する反例を見つける高速で信頼性の高い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:26:19 GMT)
Reflection-based Word Attribute Transfer [18.5]
このような類似操作を伴わないリフレクションマッピングに基づく単語属性変換手法を提案する。実験の結果,提案手法は,対象の属性を持たない単語を変更することなく,与えられた単語の単語属性を転送できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:28:48 GMT)
A Weakly Supervised Region-Based Active Learning Method for COVID-19 Segmentation in CT Images [17.4]
CTスキャンのラベル付けには多くの時間と労力が必要で、1スキャンにつき最大150分かかる。我々は,CTスキャン画像のラベル付けを高速化する,スケーラブルで高速かつ高精度な能動学習システムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:38:04 GMT)
Sharp Analysis of Smoothed Bellman Error Embedding [17.3]
バッチモード強化学習におけるSBEEDの理論的挙動について検討する。使用済み関数クラスの表現力に依存するほぼ最適性能を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 19:27:09 GMT)
Enabling On-Device CNN Training by Self-Supervised Instance Filtering and Error Map Pruning [17.3]
この研究は、トレーニング時の計算コストを削減し、デバイス上での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のトレーニングを可能にすることを目的としている。 CNNモデルは、通常高性能コンピュータ上で訓練され、訓練されたモデルのみがエッジデバイスにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:52:37 GMT)
Targeting the Benchmark: On Methodology in Current Natural Language Processing Research [16.7]
あるグループは、データセットが示すような言語タスクを導入している。また、ベースラインモデルも提供しており、その後すぐに他のグループによって改善される。一般的に暗黙に残されているのは、これがなぜ進歩を構成し、何に向かって進むのかという議論である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 19:28:18 GMT)
Computer-Aided Personalized Education [15.8]
過去10年間で、導入コースを受講する米国の学生数は3倍に増えている。大規模なオープンオンラインコース(MOOC)は、この制約を緩和する方法として推進されている。計算ツールに依存したパーソナライズド教育はこの課題に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 18:00:04 GMT)
Automatic Ischemic Stroke Lesion Segmentation from Computed Tomography Perfusion Images by Image Synthesis and Attention-Based Deep Neural Networks [15.3]
急性期脳梗塞の正確な診断には脳卒中病変の分節が重要である。低画像コントラストと拡散パラメータマップの分解能に挑戦する。拡散パラメータマップから合成擬似重み画像に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:19:23 GMT)
Expressiveness of SETAFs and Support-Free ADFs under 3-valued Semantics [15.2]
SETAFs とサポートフリー ADFs との関係について検討した。 2つのアプローチを区別するサポートフリーAFFにおいて、満足できない受け入れ条件が存在するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:03:23 GMT)
Adversarial Model for Rotated Indoor Scenes Planning [15.0]
本研究では,室内室内を回転させた場合の家具配置の逆方向モデルを提案する。提案モデルでは, 条件付き対数ネットワーク, 回転モジュール, モードモジュール, 回転判別器モジュールを組み合わせる。提案モデルにより, 寝室, 浴室, 学習室, 畳室の4種類の部屋に対して, 高品質なレイアウトが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 03:43:11 GMT)
MO-PaDGAN: Generating Diverse Designs with Multivariate Performance Enhancement [13.9]
深部生成モデルは自動設計合成と設計空間探索に有用であることが証明されている。 1) 生成した設計には多様性が欠けていること,2) 生成した設計のすべての性能指標を明示的に改善することが困難であること,3) 既存のモデルは一般に高性能な新規設計を生成できないこと,の3つの課題に直面する。多様性と性能の確率的モデリングのための新しい決定点プロセスに基づく損失関数を含むMO-PaDGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 21:57:29 GMT)
Understanding the Impact of Model Incoherence on Convergence of Incremental SGD with Random Reshuffle [13.7]
モデル特性の多様性を特徴付けるためのモデル不整合を導入し、ランダムリシャッフルによるSGDの収束への影響について検討する。モデルアンコヒーレンスにより,SGDはランダムサンプリングよりも高速な収束率と,ランダム再シャッフル下での収束誤差が小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 14:44:31 GMT)
Ensemble Kernel Methods, Implicit Regularization and Determinantal Point Processes [13.1]
我々は,kDPPsをサンプリングしたサブセットが,リッジレスカーネル回帰の文脈で暗黙の正規化をもたらすことを示す。最初の実験結果から、リッジレス回帰器のアンサンブルが冗長な情報を含むデータセットに利用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:34:12 GMT)
Non-Hermitian effects of the intrinsic signs in topologically ordered wavefunctions [12.5]
2次元六角格子上の二重セミオンモデルの基底状態波動関数は、固有符号を含む。位相的に順序付けられた波動関数の固有符号とPT対称非エルミート統計モデルとの間には接続が確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 02:12:14 GMT)
A Weakly Supervised Consistency-based Learning Method for COVID-19 Segmentation in CT Images [11.8]
コロナウイルス病2019(COVID-19)は世界中で活発に広がり、現実的な健康危機を引き起こしている。トモグラフィ(CT)画像中のCOVID-19を自動的に検出するシステムは、病気の重症度を定量化するのに役立つ。我々は、CT画像上の各感染領域に1ピクセルのポイントアノテーションを要求することで、これらのラベル付けの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 11:56:15 GMT)
Sapphire: Automatic Configuration Recommendation for Distributed Storage Systems [11.7]
チューニングパラメータは、大幅なパフォーマンス向上を提供するが、深い経験と専門知識を必要とする難しいタスクである。最適な構成を推奨するための自動シミュレーションベースのアプローチであるSapphireを提案する。その結果、デフォルト設定に比べて、SapphireはCephのパフォーマンスを2.2倍に大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:17:07 GMT)
Backdoor attacks and defenses in feature-partitioned collaborative learning [11.2]
ラベルにアクセスできない者でさえ、バックドア攻撃をうまく注入できることを示す。これは、機能分割型協調学習フレームワークにおけるバックドアアタックに対処する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:45:20 GMT)
Location Sensitive Image Retrieval and Tagging [10.8]
LocSensは画像、タグ、座標の三つ子を可視性でランク付けするモデルである。 LocSensは画像、タグ、座標の三重項を可視性でランク付けするモデルであり、最終的なランク付けにおける位置の影響をバランス付けるための2つのトレーニング戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 12:09:01 GMT)
Deep Convolutional Neural Network for Identifying Seam-Carving Forgery [10.3]
本稿では,畳み込み型ニューラルネットワーク(CNN)を用いたシーム彫刻に基づく画像の分類と拡大手法を提案する。本研究は,3クラス分類(オリジナル,シーム挿入,シーム除去)における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:33:23 GMT)
Divide-and-Rule: Self-Supervised Learning for Survival Analysis in Colorectal Cancer [9.4]
本稿では,組織領域の表現とクラスタリングのメトリクスを学習し,その基盤となるパターンを学習する自己教師型学習手法を提案する。提案手法は, 患者結果予測の過度な適合を避けるために, 線形予測器の恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:15:36 GMT)
Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case Document Similarity [9.0]
ケースドキュメンテーション間(PCNet)における先行的引用ネットワークとみなす先行的ネットワークベース類似性手法我々は,PCNetを法規の階層構造で拡張し,ヘテロジニアスネットワークのHier-SPCNetを構築することを提案する。インド最高裁判所の判例文書に対する実験により、提案した異種ネットワークは文書の類似性推定を著しく向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:30:46 GMT)
regvis.net -- A Visual Bibliography of Regulatory Visualization [8.8]
regvis.netは、規制の可視化の視覚的な調査で、コンピュータと金融の双方の研究者が関心のある文献をレビューできる。私たちの知る限りでは、これは規制の可視化に適した最初の出版物セットです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:49:35 GMT)
Q-learning with Uniformly Bounded Variance: Large Discounting is Not a Barrier to Fast Learning [7.6]
我々は、すべての$gamma 1$に対して一様に束縛されたサンプル複雑性を持つ新しいアルゴリズムのクラスを導入する。最適化されたステップサイズシーケンスとQ-ラーニングアルゴリズムの共分散は、1/(1-ガンマ)$の二次関数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 21:58:23 GMT)
Lower Bounds for XOR of Forrelations [7.5]
我々は Forrelation 関数の独立コピー $k$ の XOR について検討する。また、任意の準ポリノミカルサイズの定数深さ回路が、ランダムな推測に対して準ポリノミカルに小さな優位性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:05:09 GMT)
The curious case of developmental BERTology: On sparsity, transfer learning, generalization and the brain [7.3]
このエッセイでは,大規模言語モデルのレンズを通して,深層学習と神経科学の交点を探究する。知覚神経生理学や認知神経生理学が効果的なディープニューラルネットワークアーキテクチャにインスピレーションを与えたのと同じように、ここでは生物学的神経開発がいかに効率的で堅牢な最適化手順を刺激するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 20:16:30 GMT)
So What's the Plan? Mining Strategic Planning Documents [7.3]
我々はロシア戦略計画文書RuREBusのコーパスを提示する。このプロジェクトは言語技術とe政府の観点からいる。新たな言語ソースとツールが開発され、e-goverment研究にも応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:02:37 GMT)
Multivariate Time Series Classification Using Spiking Neural Networks [7.3]
スパイクニューラルネットワークは低消費電力を可能にするため注目されている。本稿では,時系列をスパース時空間スパイクパターンに変換する符号化方式を提案する。空間時間パターンを分類する学習アルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:24:01 GMT)
Auto-CASH: Autonomous Classification Algorithm Selection with Deep Q-Network [7.0]
本稿では,メタラーニングに基づく事前学習モデルであるAuto-CASHを提案する。 Auto-CASHは、Deep Q-Networkを使用して、データセット毎にメタ機能を自動的に選択する最初のアプローチである。従来のCASH法や最先端CASH法と比較して,Auto-CASHは短時間で性能が向上することを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:47:47 GMT)
Meta-active Learning in Probabilistically-Safe Optimization [6.5]
本稿では,システムダイナミクスと最適構成を効率的に学習するための,確率論的に安全なメタアクティブ学習手法を提案する。我々は,動的に変化する高次元システムを制御するために,能動的学習のための新しい最先端技術を構築した。本研究では,ラットの脳深部刺激に対する最適パラメータ設定を学習し,不必要な副作用を回避できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 19:14:06 GMT)
Self domain adapted network [6.0]
ドメインシフトは、臨床実践においてディープネットワークをデプロイする上で大きな問題である。単体テスト対象に迅速に適応できる新しい自己ドメイン適応ネットワーク(SDA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 01:41:34 GMT)
Diverse and Styled Image Captioning Using SVD-Based Mixture of Recurrent Experts [5.9]
特徴を抽出する画像エンコーダと、抽出された特徴の集合を単語の集合に埋め込む再帰ネットワークと、得られた単語をスタイリングされた文として結合する文生成器とを含む新しいキャプションモデルを開発する。提案するキャプションモデルでは,ラベル外付けを必要とせずに,多種多様な画像キャプションを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 11:00:27 GMT)
Spatial Semantic Embedding Network: Fast 3D Instance Segmentation with Deep Metric Learning [5.7]
ディープラーニングを用いた3次元インスタンスセグメンテーションのための,単純かつ効率的なアルゴリズムを提案する。大規模シーンからの高レベルのインテリジェントなタスクに対して、3Dインスタンスセグメンテーションはオブジェクトの個々のインスタンスを認識する。我々は,ScanNet 3D インスタンス分割ベンチマークにおいて,我々のアルゴリズムの最先端性能をAPスコアで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 02:17:44 GMT)
CrossCount: A Deep Learning System for Device-free Human Counting using WiFi [5.7]
CrossCountは、単一のWiFiリンクを使用する正確なディープラーニングベースの人間数推定器である。人間のカウント精度を最大2人以内で達成できる。これはCrossCountが、市販のデバイスからの非労働集約的なデータ収集を備えた、ユビキタスなクラウド推定ツールである、という約束を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 02:38:09 GMT)
Emergent conformal symmetry in non-unitary random dynamics of free fermions [5.1]
一次元自由フェルミオンの非単位量子力学に対するランダム量子回路モデルを提案する。数値シミュレーションにより, エンタングルメント領域法則と電力法相関関数の対数的違反を伴う定常状態に傾向が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 02:03:13 GMT)
Instance Segmentation for Whole Slide Imaging: End-to-End or Detect-Then-Segment [4.8]
コンピュータビジョンでは、エンドツーエンドのインスタンスセグメンテーション手法(例えば、Mask-RCNN)は、検出列のセグメンテーションアプローチと比較してその利点を示している。高解像度のWSI(Whole Slide Imaging)では、1つの糸球体自体が1000×1000ピクセルを超える。本稿では,Mask-RCNN と本提案した検出-then-segment フレームワークを比較し,エンドツーエンドのインスタンスセグメンテーションフレームワークが高分解能 WSI オブジェクトに対して最適であるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:23:10 GMT)
Soft Labeling Affects Out-of-Distribution Detection of Deep Neural Networks [4.6]
ソフトラベリングによりOOD検出性能が決定可能であることを示す。ソフトラベリングによって不正なクラスの出力を正規化する方法は、OOD検出を劣化または改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:50:52 GMT)
Determining Sequence of Image Processing Technique (IPT) to Detect Adversarial Attacks [4.4]
本稿では,悪意のある入力を検出するための画像処理手法(IPTS)を自動決定する進化的手法を提案する。遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく検出フレームワークを開発し、最適なIPTSを見つける。テスト時に動的に選択されるIPTSのセットは、敵攻撃のフィルタとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:26:57 GMT)
KubeEdge.AI: AI Platform for Edge Devices [4.3]
KubeEdge.AIはKubeEdge上のエッジAIフレームワークである。データ処理と処理エンジン、簡潔なAIランタイム、決定エンジン、分散データクエリインターフェースなど、主要なモジュールとインターフェースのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 23:36:23 GMT)
Research on Annotation Rules and Recognition Algorithm Based on Phrase Window [4.3]
フレーズウィンドウに基づくラベリングルールを提案し,それに対応するフレーズ認識アルゴリズムを設計する。ラベル付けルールでは、フレーズを最小単位とし、文を7種類のネスト可能なフレーズタイプに分割し、フレーズ間の文法的依存関係を示す。対応するアルゴリズムは、画像中の対象領域を識別するアイデアに基づいて、文中の様々なフレーズの開始位置と終了位置を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 00:19:47 GMT)
A Frobenius Algebraic Analysis for Parasitic Gaps [4.3]
セマンティックな内容の重複をレキシコンに限定できる2種類の寄生ギャップを同定する。同じ述語論に影響を及ぼす寄生的ギャップに対して、多型は一次ギャップを導入する語彙的項目と関連付けられる。合成変換は、有限次元ベクトル空間の解釈コンパクト閉圏に構文型と導出を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:41:57 GMT)
Cross-lingual Inductive Transfer to Detect Offensive Language [3.7]
XLM-RoBERTa (XLM-R) を用いたツイート中の攻撃的言語を特定するための言語間帰納的手法を提案する。私たちのモデルは5つの言語すべてで競争力を発揮します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 20:10:31 GMT)
Cryptanalysis of Quantum Secure Direct Communication Protocol with Mutual Authentication Based on Single Photons and Bell States [3.5]
本稿では,QSDCプロトコルがインターセプト・アンド・リセプト攻撃や偽装攻撃に対して安全でないことを示す。本稿では,このプロトコルの修正を提案し,上記の攻撃を全攻撃と共に打ち破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 18:02:38 GMT)
Resonator networks for factoring distributed representations of data structures [3.5]
分散表現空間上の代数を構成する高次元ベクトルと演算を組み合わせることにより、データ構造がどのように符号化されるかを示す。提案アルゴリズムは共振器ネットワークと呼ばれ、VSA乗算演算とパターン補完をインターリーブする新しいタイプのリカレントニューラルネットワークである。共振器ネットワークは、現実世界のドメインにおける無数の人工知能問題にVSAを適用する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 19:24:27 GMT)
Automatic lesion detection, segmentation and characterization via 3D multiscale morphological sifting in breast MRI [3.4]
そこで本研究では, 乳房MRIで4次元マルチモーダル乳房MRIデータを処理し, 病変検出, セグメンテーション, キャラクタリゼーションをユーザの介入なしに統合するシステムを提案する。提案するCADシステムは,領域候補生成,特徴抽出,領域候補分類の3段階からなる。同じ乳房MRIデータセットで評価したシステムと比較すると,本システムは乳房病変の検出と評価において良好な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:39:13 GMT)
Photonic integrated quantum key distribution receiver for multiple users [3.3]
集積フォトニクスは小型化、低コスト、CMOS互換の利点があり、量子鍵分布(QKD)のための安定的で高度に統合された実用的なプラットフォームを提供する。我々は,複数のユーザを対象としたQKDレシーバチップの設計と製造を行った。我々のチップは、時間分割多重化技術に基づいており、最大4人のユーザのQKDをサポートするために1組のSPDを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:41:22 GMT)
scb-mt-en-th-2020: A Large English-Thai Parallel Corpus [3.3]
我々は100万以上のセグメント対を持つ英タイ機械翻訳データセットを構築した。このデータセットに基づいて機械翻訳モデルを訓練する。データセット、事前トレーニングされたモデル、私たちの作業を再現するソースコードは、パブリックに利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:14:32 GMT)
Correct Normalization Matters: Understanding the Effect of Normalization On Deep Neural Network Models For Click-Through Rate Prediction [3.2]
本研究では,LayerNormをベースとした新しい効果的な正規化手法を提案する。正規化の分散が主な役割を担い、本研究に説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 04:19:09 GMT)
Imitation Learning Approach for AI Driving Olympics Trained on Real-world and Simulation Data Simultaneously [3.1]
AI Driving Olympics competitionでレーン追従チャレンジを解くための、私たちの勝利のアプローチについて説明する。擬似学習アルゴリズムを用いて,シミュレーションと実世界の双方から収集したデータセットを用いて学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 14:48:11 GMT)
Dynamic memory to alleviate catastrophic forgetting in continuous learning settings [2.7]
診断手順の技術的進歩や変化は、画像の外観の継続的な変化につながる。このようなドメインとタスクシフトは、臨床ルーチンにおける機械学習アルゴリズムの適用性を制限する。我々は、大惨な忘れ込み効果を抑えながら、ソース領域の変動を目にしないモデルに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:05:02 GMT)
Towards an Understanding of Residual Networks Using Neural Tangent Hierarchy (NTH) [2.5]
グラディエント降下は、目的関数の無限の性質に拘わらず、ディープトレーニングネットワークの時間損失をゼロにする。本稿では,Deep Residual Network (ResNet) を用いた有限幅ResNetに対するNTKのニューラルダイナミクスの訓練を行った。我々の分析は、特定の神経結合構造であるResNetがその勝利の主因であることを強く示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 18:08:16 GMT)
Optical Navigation in Unstructured Dynamic Railroad Environments [2.1]
本研究では,平面軌道床の単独観測から列車動作の推定に対処する手法を提案する。このアプローチは、高価な列車管理インフラをSmartRail 4.0の列車のローカルインテリジェンスに置き換えるためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:21:47 GMT)
3D Topology Transformation with Generative Adversarial Networks [2.1]
GAN(Generative Adversarial Networks)を用いた新しい3D-to-3Dトポロジー変換法を示す。我々は、Vox2Voxと呼ばれる改良されたピクセルGANを使用して、元のオブジェクト形状を保持しながら、3Dオブジェクトのボリュームスタイルを変換する。特に、3Dモデルから3DネットワークとGhirigoroという2つの新しいボリュームトポロジに変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:03:16 GMT)
Learning Combined Set Covering and Traveling Salesman Problem [2.0]
本研究では,集合被覆とトラベリングセールスマンの複合問題について検討し,この問題を解くために整数プログラミングの混合式を提供する。最適なポリシーを定期的に更新する必要があるアプリケーションに動機付け,この問題を効果的に処理するための機械学習アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:11:28 GMT)
NuClick: A Deep Learning Framework for Interactive Segmentation of Microscopy Images [1.4]
我々は,核,細胞,腺のアノテーション収集を高速化するための単純なCNNベースのアプローチを提案する。腺などの多細胞構造に対して,NuClickを誘導信号としてスイグルで提供する新しい手法を提案する。 NuClickはオブジェクトスケールに適応し、ユーザ入力の変動に対して堅牢で、新しいドメインに適応し、信頼できるアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:27:41 GMT)
Robust Learning with Frequency Domain Regularization [1.4]
モデルのフィルタの周波数スペクトルを制約し,新しい正規化手法を提案する。本研究では,(1)対向的摂動を抑えること,(2)異なるアーキテクチャにおける一般化のギャップを小さくすること,(3)微調整を伴わない伝達学習シナリオにおける一般化能力を向上させることによる正規化の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:29:20 GMT)
Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation [1.0]
肺の閉塞は、新しいコロナウイルス病(COVID-19)を含む多くの呼吸器疾患によって引き起こされる肺の炎症である。このような不透明度を持つ胸部X線(CXR)は肺の領域を認識できないため、自動画像解析を困難にしている。本研究は、CXRからCOVID-19の自動診断を目的としたパイプラインの一環として、そのような異常なCXRから肺を分画することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:12:42 GMT)
Analytics of Longitudinal System Monitoring Data for Performance Prediction [0.8]
私たちは、保留中のジョブのパフォーマンスを予測できるデータ駆動モデルを作成します。我々はこれらの予測モデルを詳細に分析し、主要な性能予測因子である特徴を特定する。このようなモデルがアプリケーションに依存しないことを実証し、トレーニングに含まれていないアプリケーションのパフォーマンスを予測するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:57:59 GMT)
Using Semantic Web Services for AI-Based Research in Industry 4.0 [0.8]
産業4.0におけるAIベースの研究のためのセマンティックWebサービスについて紹介する。我々はWebサービスのためのWeb Ontology LanguageとWeb Service Modeling Ontologyに基づく物理シミュレーションファクトリのための300以上のセマンティックWebサービスを開発した。セマンティックWebサービスからなるサイバー物理ワークフローを実行することで実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:58:10 GMT)
Cultural Convergence: Insights into the behavior of misinformation networks on Twitter [0.8]
新型コロナウイルスのパンデミックを取り巻くTwitterデータを解析するために、ネットワークマッピング、トピックモデリング、ブリッジング中央性、分散からなるマルチモーダルパイプラインを使用します。我々は、ネットワークマッピングを用いて、COVID-19を取り巻くコンテンツを生成するアカウントを検出し、次にレイト・ディリクレ・アロケーションを使用してトピックを抽出し、トピックと非トピックのブリッジを識別するために中心性をブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:50:24 GMT)
Single Storage Semi-Global Matching for Real Time Depth Processing [0.7]
More Global Matching(MGM)のFPGA実装に基づくステレオビジョンシステムの設計と実装について述べる。プロトタイプでは、ARMベースのZynq-SoC、ZED-stereo-camera / ELPステレオカメラ/Intel RealSense D435i、可視化用のVGAを含むZedboardを使用します。深度マップに必要な差分マップ計算のFPGAによるカスタムアクセラレーションによる消費電力はわずか0.72ワットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 08:12:25 GMT)
Asymmetric pulse effects on pair production in polarized electric fields [0.6]
落下パルス長の2種類の非対称性について検討した。研究結果は、高出力または高強度レーザー実験の計画に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:29:42 GMT)
Kernel based analysis of massive data [0.5]
そこで我々は,ネットワークによる近似理論を開発し,局所的に階層化された近似を実現する。データの巨大な性質により、逆問題を解決するためにこれらのイグネットを使用することができます。我々は、近似にデータベースのトレーニングを必要としないように、プレハブネットワークを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:33:34 GMT)
A single measurement scheme for quantum work statistics based on coherent or squeezing state [0.4]
任意の初期状態に対する量子作業統計の統一的なフレームワークを提案する。作業はコヒーレント状態パラメータの実際の部分の変化(すなわち、コヒーレント状態パラメータによって量子ワークを推定できる)に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:29:40 GMT)
RCModel, a Risk Chain Model for Risk Reduction in AI Services [0.1]
本稿では、適切なリスクアセスメントと制御においてAIサービスプロバイダをサポートするリスクチェーンモデル(RCModel)を提案する。 RCModelが信頼できるAIサービスの実現に貢献できることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:53:54 GMT)
Vanishing Point Detection with Direct and Transposed Fast Hough Transform inside the neural network [0.0]
本稿では,画像中の点検出を解消するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。鍵となる要素は、標準アクティベーション関数を持つ畳み込み層ブロックによって分離された直接変換されたFast Hough変換を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:08:55 GMT)
Superbalance of Holographic Entropy Inequalities [0.0]
我々は、すべての非冗長なホログラフィックエントロピー不等式が超平衡であることを証明した。これは、部分付加性以外に、すべての非冗長なホログラフィックエントロピー不等式が超平衡であることを証明するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:37:59 GMT)
Spontaneous decay processes in a classical strong low-frequency laser field [0.0]
比較的強いレーザー駆動では、多光子過程が誘導され、原子のさらなる崩壊チャネルが開かれる。我々は、強い低周波駆動と干渉する多光子崩壊チャネルの相互作用を分析し、その自然放出ダイナミクスへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:17:08 GMT)
Spin shuttling in a silicon double quantum dot [0.0]
2つの量子ドット間のスピンシャットリングの最小バージョンについて検討する。不均一磁場におけるスピン軌道相互作用とゼーマン効果はスピンシャットリングにおいて重要な役割を果たす。スピン不忠実度は1-F_slesssim 0.002$で、比較的高速なレベル速度は$alpha = 600, mu$eV/nsである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:33:06 GMT)
Spectral Graph-based Features for Recognition of Handwritten Characters: A Case Study on Handwritten Devanagari Numerals [0.0]
本稿では,手書き文字を表現するために,頑健なグラフ表現とスペクトルグラフ埋め込みの概念を利用する手法を提案する。提案手法の有効性の検証のために,インド統計研究所コルカタデータセットの標準手書き数値視覚パターン認識について広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 08:40:08 GMT)
Single- versus two-parameter Fisher information in quantum interferometry [0.0]
単一パラメータ量子フィッシャー情報(QFI)とその過最適化予測は文献で無視されている。本稿では、単一パラメータQFIと2つのパラメータQFIの両方が物理的意味を持ち、その予測量子Cram'er-Rao境界はしばしば適切な実験装置で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 08:07:07 GMT)
Single Shot MC Dropout Approximation [0.0]
本稿では,BDNN の利点を DNN よりも遅く抑える一発の MC ドロップアウト近似を提案する。提案手法は,完全に接続されたネットワークの各層に対して,MCドロップアウト信号の期待値とばらつきを解析的に近似する。単発MCドロップアウト近似は,予測分布の点推定と不確実性推定に類似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 09:17:17 GMT)
Signatures of optical phase transitions in super- and subradiant arrays of atoms [0.0]
低温原子の平面配列における散乱光に光相転移と光不安定性をマッピングする。透過光は平均場理論によって予測される相転移の不安定性の開始を明らかにする。励起集団の量子ゆらぎの増大に相転移の痕跡が同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 14:07:44 GMT)
Resolving Head-On Conflicts for Multi-Agent Path Finding with Conflict-Based Search [0.0]
競合ベースの検索(CBS)は、マルチエージェントパス探索問題を解決するための一般的なフレームワークである。本稿では,新たな手法,すなわち,このような矛盾を見出すヘッドオン技術を紹介する。実験の結果,ヘッドオン技術は最先端のMAPFソルバCBSHを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:52:45 GMT)
Radiative Processes of Entangled Detectors in Rotating Frames [0.0]
本研究では,加速2レベル系の放射過程について検討する。大規模スカラー場と相互作用する同じ角速度で回転する2つの絡み合ったUnruh-DeWitt検出器の遷移速度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 21:40:33 GMT)
Quantum paraelectric varactors for radio-frequency measurements at mK temperatures [0.0]
チタン酸ストロンチウムバラクターは6mKで完全インピーダンス整合および共振器周波数チューニングを実現できることを示す。これにより、カーボンナノチューブ量子ドットデバイスの高周波読み出し信号-雑音比を最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:12:07 GMT)
Quantifying the quantum heat contribution from a driven superconducting circuit [0.0]
本研究では,コヒーレント駆動原子と熱環境が交換する熱流の量子成分を検出するための2つの貯留層構成を提案する。熱流に対する量子的および古典的な寄与をオン/オフして、駆動パラメータをチューニングすることで、独立的な特徴付けを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:40:52 GMT)
Promoting Strategic Research on Inclusive Access to Rich Online Content and Services [0.0]
これらの利益を得るためには、コンピュータ科学の多くの分野の研究が必要である。この研究の組織化は、学術研究者、連邦機関、商業組織間のパートナーシップを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:50:03 GMT)
Physics-Based Deep Neural Networks for Beam Dynamics in Charged Particle Accelerators [0.0]
力学の表現で生じるテイラー写像は、ニューラルネットワークの重みにマッピングされる。得られたネットワークは、トレーニング前に完全な精度で力学系を近似する。本稿では,既存のPETRA IIIと,DESYにおけるPETRA IVストレージリングの例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:33:11 GMT)
On some conditionally solvable quantum-mechanical problems [0.0]
変分計算から精度の高い値を追加することで、それらの正確な固有値の分布を図示する。また、サイクロトロン周波数と磁場強度の予測に繋がった研究者によって、正確な固有値と固有関数の間違った解釈についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:55:00 GMT)
Nonlinear Dirac Points and topological invariant in coupled hexagonal lattices [0.0]
近年、位相相や材料が注目されている。本稿では,結合ボソン-六角格子系における平均場近似について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 06:37:46 GMT)
Network Embedding with Completely-imbalanced Labels [0.0]
本稿では,2つの新しい半教師付きネットワーク埋め込み手法を提案する。 RSDNEは完全に不均衡なラベルの恩恵を受けるため、RSDNEはクラス内の類似性とクラス間の類似性の両方を近似的に保証する。もう1つの方法は、新しいグラフニューラルネットワークのクラスであるRECTである。RSDNEと異なり、完全に不均衡なラベルの恩恵を受けるために、RECTは、クラス・セマンティックな知識を探求する。これにより、RECTはノード機能とマルチラベル設定を備えたネットワークを処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:22:54 GMT)
Machine Learning Classification of Kuiper Belt Populations [0.0]
太陽系外惑星では、カイパーベルトは惑星の形成と移動と現在の巨大惑星構成からの重力摂動の組み合わせによって彫刻された動的サブ集団を含んでいる。ここでは、機械学習アルゴリズムが、この分類に必要な計算時間と人的労力の両方を削減するための有望なツールであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 18:19:03 GMT)
Generation expansion planning in the presence of wind power plants using a genetic algorithm model [0.0]
ジェネレーション拡張計画(GEP)の目的は、建設計画を強化し、異なるタイプの発電所を設置するコストを削減することである。本稿では,風力発電プラントの存在下でのGEPのための遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:20:15 GMT)
Fast Perturbative Algorithm Configurators [0.0]
ParamRLS と ParamILS のパラメータ問題を最適化するために,期待時間に線形な下界を証明した。本研究では, 摂動アルゴリズムのための高調波突然変異演算子を, 対数時間, 対数時間, ほぼ対数時間で提案する。実験的な分析により、いくつかの構成シナリオにおいて、実際にアプローチの優位性を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:48:32 GMT)
Experimentally undoing an unknown single-qubit unitary [0.0]
線形光学素子による3つの単一量子ユニタリ$(d = 2)$の逆転実験を報告する。逆ユニタリの平均忠実度は、理論的な予測と密接に一致して$F=0.9767pm0.0048である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:46:44 GMT)
Discrete truncated Wigner approach to dynamical phase transitions in Ising models after a quantum quench [0.0]
量子クエンチ後の横フィールドイジングモデルの定常状態における動的相転移について検討する。我々は$alpha lesssim 0.5$の同じ指数を見つけ、この状態の動的遷移が非エルゴード平均場極限と同じ普遍性クラスに該当することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:44:43 GMT)
Corrections to Wigner-Eckart Relations by Spontaneous Symmetry Breaking [0.0]
無限に拡張されたシステムに対する補正は、ウォードアイデンティティを破る対称性によって提供されることを証明する。ハミルトニアンには明らかな対称性の破れ項があり、現在タドポール項は擬ゴールドストーン粒子を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:12:29 GMT)
Composite-fringe atom interferometry for high dynamic-range sensing [0.0]
原子干渉計は重力や慣性信号に優れた感度を提供するが、ダイナミックレンジは限られている。我々は, このトレードオフを改善するためのスキームを, 複合フイルムを用いた50の係数で導入する。我々は、従来の原子干渉計のダイナミックレンジよりも2桁の広さで急速に変化する信号の連続的な追跡を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:31:08 GMT)
Community detection and Social Network analysis based on the Italian wars of the 15th century [0.0]
人的インタラクションをベースとして,ソーシャルネットワークのモデリングについて検討する。本稿では,ネットワーク内のアクター同士の局所的相互作用の性質を捉えるために,新しい関数セット,親和性を提案する。我々は,ネットワーク内のマルチエージェントインタラクションから自然にコミュニティが生み出す,新たなコミュニティ検出アルゴリズムであるBorgia Clusteringを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 10:46:18 GMT)
Colored props for large scale graphical reasoning [0.0]
この問題に対処する提案は、色付きの小道具を用いてZX計算に対して検討されている。本稿では,任意のプロップへのアプローチを拡張し,グラフィカル言語操作のための汎用ツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 15:40:49 GMT)
Children's health in the digital age [0.0]
屋内で長時間過ごしたことは、世界中で特定されている健康リスクの集合を統一する唯一の情報源だ。発達期脳におけるセロトニンおよびドーパミン神経伝達経路の誘導は、オンライン活動の乱用やインターネット中毒と関連している。本総説では,本研究の最前線に提示された証拠に照らして,一般的な機能的作業モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 13:54:42 GMT)
C2G-Net: Exploiting Morphological Properties for Image Classification [0.0]
生体細胞のような多くの類似した物体を含む画像の形態特性を利用する画像分類用パイプラインC2G-Netを提案する。 C2G-Netは、(1)セグメント化を用いてオブジェクトを識別しグリッド上に配置する画像圧縮アルゴリズムであるCell2Gridと、(2)モデル解釈を容易にするために1万以下のトレーニング可能なパラメータを持つCNNアーキテクチャであるDeepiNoの2つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 12:16:17 GMT)
Building Computationally Efficient and Well-Generalizing Person Re-Identification Models with Metric Learning [0.0]
この研究は、個人の再識別におけるドメインシフトの問題について考察する。 1つのデータセットでトレーニングされているため、再識別モデルは、通常、目に見えないデータに対してはるかに悪化する。我々は、AM-Softmax損失というメトリック学習の目的と、より汎用的で効率的なモデルを構築するための追加の訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 12:23:15 GMT)
Asymptotic behaviour of learning rates in Armijo's condition [0.0]
x_n$ が非退化臨界点に収束すると、$delta _n$ は有界でなければならない。これは、Unbounded Backtracking GDに関する最初の著者の結果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:49:25 GMT)
Artificial Life in Game Mods for Intuitive Evolution Education [0.0]
本研究では, 自然選択による進化の「ステルス教育」を行うために, 人工生命技術を用いた商業ゲームの改良を提案する。ゲーム『スターデュー・ヴァレー』のコンセプト実証を行い、最初のレセプションについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 21:04:10 GMT)
An Emergency Medical Services Clinical Audit System driven by Named Entity Recognition from Deep Learning [0.0]
本稿では, 階層型と非構造化型の両方の救急症例記録と, ディープニューラルネットワークを用いたエンティティ認識モデルを用いた臨床記録に基づく自動監査システムを提案する。提案手法は,非構造的救急用フリーテキストレポートから臨床エンティティを確実に識別できる名前付きエンティティ認識モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 16:32:44 GMT)
A two-qubit engine fueled by entangling operations and local measurements [0.0]
本稿では,絡み合う演算と射影型局所量子計測を応用した2キュービットエンジンを提案する。鎖に沿って分裂するエネルギーを徐々に増加させることで、第1量子ビットの初期低エネルギーは、決定論的に最終量子ビットにおける任意の高エネルギーに上向きに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 07:15:48 GMT)
A perspective on hybrid quantum opto- and electromechanical systems [0.0]
光共振器とマイクロ波回路の電磁モードと、量子光学系と電気機械系が相互作用する。近年の進歩は、固体のメカニカルオブジェクトの量子状態に対する厳密な制御を実証している。特に、メカニカルモードの基底状態冷却の展望と、量子回路、トランスデューサ、ネットワークでの利用に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 11:49:58 GMT)
A Topological Approach to Inferring the Intrinsic Dimension of Convex Sensing Data [0.0]
本稿では,アフィン空間の未知の部分集合を未知の準フィルタ関数によって測定する,共通の測定パラダイムを考える。本論文では,自然仮定の下でデータの次元を推定する手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 05:35:23 GMT)
A Survey of Real-Time Social-Based Traffic Detection [0.0]
twitterストリーム上でテキストマイニングと機械学習技術を使用してイベント検出を行う機能がある。 5つの論文に焦点をあてて,交通事象をリアルタイムに検出する技術の現状について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 17:51:50 GMT)
A Step Towards Interpretable Authorship Verification [0.0]
オーサシップ検証(英: Authorship verification、AV)は、デジタルテキスト法医学の分野における研究分野である。多くのアプローチでは、文書のトピックに関連するか、影響を受けている機能を活用している。分類決定における話題に依存しない特徴のみを考慮した代替的なAVアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Jul 2020 23:30:14 GMT)