Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

RobustART: Benchmarking Robustness on Architecture Design and Training Techniques [170.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は敵の雑音に弱い。アーキテクチャ設計とトレーニングのテクニックが堅牢性にどのように影響するかに関する包括的な研究はない。本稿では,ImageNet上での包括性調査ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:15:57 GMT)
PnP-DETR: Towards Efficient Visual Analysis with Transformers [146.6]
近年、DETRcitecarion Trainendは、トランスフォーマーを用いた視覚計算タスクのソリューションを開拓し、画像マップを直接オブジェクト結果に変換する。有効ではあるが、背景のようないくつかの領域で計算が冗長になるため、フル機能マップの翻訳はコストがかかる可能性がある。本研究では,より効率的なベクトルを適応的に割り当てるエンドツーエンドのDETアーキテクチャを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:10:30 GMT)
RGB-D Saliency Detection via Cascaded Mutual Information Minimization [122.9]
既存のRGB-Dサリエンシ検出モデルは、RGBと深さを効果的にマルチモーダル学習を実現するために明示的に奨励するものではない。本稿では,RGB画像と深度データ間のマルチモーダル情報を「明示的」にモデル化するために,相互情報最小化による新しい多段階学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:31:27 GMT)
ARCH: Efficient Adversarial Regularized Training with Caching [91.7]
逆正則化は、多くの自然言語処理タスクにおけるモデル一般化を改善することができる。本稿では,複数のエポック毎に摂動を発生・キャッシュする新たな逆正則化手法ARCHを提案する。提案手法をニューラルネットワーク翻訳と自然言語理解タスクのセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:05:37 GMT)
The Emergence of the Shape Bias Results from Communicative Efficiency [91.2]
2歳までには、子どもたちは、新しい単語カテゴリーは、色やテクスチャではなく、オブジェクトの形状に基づいていると仮定する傾向にある。本稿では,エージェントによる効率的なコミュニケーション戦略の結果,形状バイアスが出現することを示す。コミュニケーションの必要性によって引き起こされるプレッシャーも、世代にわたって持続する上で必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:02:23 GMT)
Should We Be Pre-training? An Argument for End-task Aware Training as an Alternative [88.1]
一般に、事前学習のステップは、モデルを微調整するタスクについて、ほとんど、あるいは全く直接の知識に依存しない。エンドタスクと補助目的をマルチタスクすることで、ダウンストリームタスクのパフォーマンスが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:13:18 GMT)
Towards Document-Level Paraphrase Generation with Sentence Rewriting and Reordering [88.1]
文書レベルのパラフレーズ生成のためのCoRPG(Coherence Relation Guided Paraphrase Generation)を提案する。グラフGRUを用いて、コヒーレンス関係グラフを符号化し、各文のコヒーレンス対応表現を得る。我々のモデルは、より多様性とセマンティックな保存を伴う文書パラフレーズを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:53:40 GMT)
{E}fficient{BERT}: Progressively Searching Multilayer Perceptron via Warm-up Knowledge Distillation [82.4]
事前学習された言語モデルは、様々なNLPタスクにおいて顕著な結果を示した。サイズが大きく、推論速度が遅いため、エッジデバイスにデプロイするのは困難である。本稿では、BERTにおけるフィードフォワードネットワーク(FFN)の改善が、マルチヘッドアテンション(MHA)の改善よりも高い利益をもたらすという批判的な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:25:39 GMT)
MD-CSDNetwork: Multi-Domain Cross Stitched Network for Deepfake Detection [80.8]
現在のディープフェイク生成法では、偽画像やビデオの周波数スペクトルに識別的アーティファクトが残されている。 MD-CSDNetwork(MD-CSDNetwork)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:11:53 GMT)
Self-Training with Differentiable Teacher [80.6]
自己学習は、様々な半教師付きおよび弱教師付き学習タスクで大きな成功を収める。この手法は、教師が擬似ラベルを生成し、生徒が予測を行う教師学生の枠組みとして解釈できる。そこで我々は,教師学生をStackelbergゲームとして扱う,差別化可能な自己学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:06:13 GMT)
Federated Learning of Molecular Properties in a Heterogeneous Setting [79.0]
これらの課題に対処するために、フェデレーションヘテロジニアス分子学習を導入する。フェデレートラーニングにより、エンドユーザは、独立したクライアント上に分散されたトレーニングデータを保存しながら、グローバルモデルを協調的に構築できる。 FedChemは、化学におけるAI改善のための新しいタイプのコラボレーションを可能にする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:49:13 GMT)
Balancing detectability and performance of attacks on the control channel of Markov Decision Processes [77.7]
マルコフ決定過程(MDPs)の制御チャネルにおける最適ステルス毒素攻撃の設計問題について検討する。この研究は、MDPに適用された敵国・毒殺攻撃や強化学習(RL)手法に対する研究コミュニティの最近の関心に動機づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:13:10 GMT)
Image Synthesis via Semantic Composition [74.7]
本稿では,その意味的レイアウトに基づいて現実的なイメージを合成する新しい手法を提案する。類似した外観を持つ物体に対して、類似した表現を共有するという仮説が立てられている。本手法は, 空間的変化と関連表現の両方を生じる, 外観相関による領域間の依存関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:26:07 GMT)
MotionHint: Self-Supervised Monocular Visual Odometry with Motion Constraints [70.8]
モノクローナルビジュアル・オドメトリー(VO)のための新しい自己教師型アルゴリズムMotionHintを提案する。我々のMotionHintアルゴリズムは、既存のオープンソースSSM-VOシステムに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:58:20 GMT)
CAMul: Calibrated and Accurate Multi-view Time-Series Forecasting [70.5]
本稿では,一般的な確率的マルチビュー予測フレームワークであるCAMulを提案する。多様なデータソースから表現と不確実性を学ぶことができる。動的コンテキスト固有の方法で、各データビューからの知識と不確実性を統合する。 CAMulは、他の最先端確率予測モデルよりも精度とキャリブレーションが25%以上向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:13:47 GMT)
Learning to Aggregate and Refine Noisy Labels for Visual Sentiment Analysis [69.5]
本研究では,頑健な視覚的感情分析を行うための頑健な学習手法を提案する。本手法は,トレーニング中にノイズラベルを集約・フィルタリングするために外部メモリに依存している。公開データセットを用いたラベルノイズを用いた視覚的感情分析のベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:18:28 GMT)
Multi-Task Learning with Sequence-Conditioned Transporter Networks [67.6]
シーケンスコンディショニングと重み付きサンプリングのレンズによるマルチタスク学習の実現を目指している。合成タスクを対象とした新しいベンチマークであるMultiRavensを提案する。次に,視覚に基づくエンドツーエンドシステムアーキテクチャであるSequence-Conditioned Transporter Networksを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:19:11 GMT)
When Does Translation Require Context? A Data-driven, Multilingual Exploration [64.6]
我々は,文脈を体系的に要求する翻訳を識別する新しい指標であるP-CXMIを提案する。次に、14の異なる言語対でこれらの現象の一連のタグであるMultilingual Discourse-Aware(MuDA)ベンチマークを開発する。我々のベンチマークでは、最先端の文脈認識型MTモデルは文脈認識型モデルよりも限界的な改善が見られ、現在のモデルではこれらの曖昧さを効果的に扱えないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:29:30 GMT)
RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching [60.4]
RAFT-Stereoは,光学フローネットワークRAFTをベースとした修正ステレオのための新しい深層アーキテクチャである。画像間でより効率的に情報を伝達する多レベル畳み込みGRUを導入する。 RAFT-Stereoの修正版は正確なリアルタイム推論を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:27:31 GMT)
Allocating Large Vocabulary Capacity for Cross-lingual Language Model Pre-training [59.6]
最近の言語間言語モデルでは,語彙の容量が限られているため,多くの言語が不足していることがわかった。本稿では,各言語の語彙能力を決定するアルゴリズムであるVoCapを提案する。この問題に対処するために,k-NNに基づくターゲットサンプリングを提案し,コストの高いソフトマックスを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:04:16 GMT)
Discovering Useful Compact Sets of Sequential Rules in a Long Sequence [57.7]
COSSUは、小さな、意味のある一連の規則をマイニングするアルゴリズムである。 COSSUは、長いシーケンスから、関連するクローズド・シーケンシャル・ルールの集合を検索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:25:18 GMT)
MLFW: A Database for Face Recognition on Masked Faces [56.4]
Masked LFW (MLFW) は、マスクのない顔からマスクされた顔を自動的に生成するツールである。 SOTAモデルの認識精度は、元の画像の精度と比較して、MLFWデータベース上で5%-16%低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:20:46 GMT)
Partner-Assisted Learning for Few-Shot Image Classification [54.7]
人間の視覚能力を模倣し、徹底的な人間のアノテーションを必要とせずに効果的なモデルを学ぶために、わずかなショットラーニングが研究されている。本稿では,新しいクラスのプロトタイプをラベル付きサンプルから推定できるように,要素表現を得るためのトレーニング戦略の設計に焦点をあてる。本稿では,まずパートナーエンコーダのペアワイド類似性をモデル化し,ソフトアンカーとして機能する特徴を抽出し,その出力をソフトアンカーと整列させ,分類性能を最大化しようとする2段階トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:46:19 GMT)
A Unified Framework for Biphasic Facial Age Translation with Noisy-Semantic Guided Generative Adversarial Networks [54.6]
バイファシックな顔の年齢変換は、任意の年齢における入力顔の出現を予測することを目的としている。本稿では,ノイズ・セマンティック誘導合成対向ネットワークを用いた二相性顔面年齢変換のための統一的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:30:35 GMT)
Contact-Aware Retargeting of Skinned Motion [49.7]
本稿では,自己接触を保存し,相互接続を防止する動作推定手法を提案する。入力運動における自己接触と接地を同定し、出力骨格に適用するための動作を最適化する。実験では,従来の手法を定量的に上回り,近年の成果よりも高い品質で再ターゲットされた動きを評価できるユーザスタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:05:02 GMT)
Sparse Fuzzy Attention for Structured Sentiment Analysis [48.7]
本研究では,プール層を有するスパース・ファジィアテンションスコアラを提案する。さらに,2次解析を用いた構造化感情分析における解析モデルについて検討し,解析性能を著しく向上させる新しい2次エッジ構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:38:33 GMT)
Learning Dynamical Human-Joint Affinity for 3D Pose Estimation in Videos [47.6]
Graph Convolution Network (GCN)は、ビデオにおける3次元人間のポーズ推定に成功している。新しい動的グラフネットワーク(DGNet)は、ビデオから空間的・時間的関節関係を適応的に学習することにより、3次元のポーズを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:06:19 GMT)
Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing IoT Behavior [45.8]
Internet of Behavior (IoB) と Explainable AI (XAI) は電力消費のユースケースとして提案されている。シナリオの結果、200時間以上で消費された電力と比較して、アクティブ電力の522.2kWが減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:16:11 GMT)
High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing [44.5]
本稿では,画像固有の詳細をよく保存した属性編集を可能にする,GAN(High-fidelity Generative Adversarial Network)インバージョンフレームワークを提案する。高忠実度編集を実現するために,自己教師付きトレーニングスキームを用いた適応歪みアライメント(ADA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:07:08 GMT)
Challenges in Detoxifying Language Models [44.5]
大規模言語モデル(LM)は極めて流動的なテキストを生成し、NLPタスクに効率よく適応できる。安全性の観点から生成したテキストの品質の測定と保証は、実世界におけるLMのデプロイに不可欠である。我々は, 自動評価と人的評価の両方に関して, いくつかの毒性軽減戦略を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:27:06 GMT)
Cardinality Estimation in DBMS: A Comprehensive Benchmark Evaluation [43.3]
カーディナリティ推定(CardEst)は、クエリワークロードの高品質なクエリプランを生成する上で重要な役割を果たす。本稿では,実際のデータセットにおけるCardEst手法の有効性を包括的かつ体系的に比較する。我々はCardEstの新しいベンチマークを構築し、それは新しい複雑な現実世界STATSと多様なクエリSTATS-CEBを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:02:16 GMT)
Can one hear the shape of a neural network?: Snooping the GPU via Magnetic Side Channel [42.8]
我々は、加速ハードウェア間のブラックボックスとして展開されるニューラルネットワークの脆弱性を電磁的側チャネルを通じて調査する。攻撃は、未知の入力値を持つ1つのクエリに対して、既知の入力次元を持つ磁気信号を取得する。我々は、このサイドチャネル攻撃が広範囲のネットワークアーキテクチャの細部を復元する際の潜在的な精度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:00:05 GMT)
Binary Classification of Gaussian Mixtures: Abundance of Support Vectors, Benign Overfitting and Regularization [39.4]
生成ガウス混合モデルに基づく二項線形分類について検討する。後者の分類誤差に関する新しい非漸近境界を導出する。この結果は, 確率が一定である雑音モデルに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:27:42 GMT)
Total Recall: a Customized Continual Learning Method for Neural Semantic Parsers [38.0]
ニューラルセマンティックは、以前のタスクから完全なトレーニングデータにアクセスすることなく、シーケンシャルにタスクを学習する。本稿では,2つの側面からニューラルセマンティクスを学習するための連続学習手法であるTotalRecallを提案する。我々は,TotalRecallで訓練したニューラルネットワークセマンティクスが,SOTA連続学習アルゴリズムで直接訓練したセマンティクスよりも優れた性能を達成し,スクラッチからのトレーニングに比べて3～6倍の高速化を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 04:16:04 GMT)
Transformer-based Lexically Constrained Headline Generation [36.3]
本稿では,高品質な生成見出しに与えられたフレーズを組み込むことを保証する,シンプルなTransformerベースの手法を提案する。日本語ニュースコーパスを用いた実験により,提案手法は生成した見出しに単語を含めることが保証されており,従来のトランスフォーマー方式に匹敵するROUGEスコアが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:09:46 GMT)
"It doesn't look good for a date": Transforming Critiques into Preferences for Conversational Recommendation Systems [36.1]
我々は、大規模なニューラルネットワークモデル(LM)を数ショット設定で使用し、批評から参照への変換を行う。レビュー・ツー・レファレンス・トランスフォーメーションを活用することでレコメンデーションが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:10:33 GMT)
Neural Human Performer: Learning Generalizable Radiance Fields for Human Performance Rendering [34.8]
本稿では,強靭なパフォーマンスキャプチャのためのパラメトリック人体モデルに基づいて,一般化可能なニューラルラジアンス場を学習する手法を提案する。 ZJU-MoCap と AIST のデータセットを用いた実験により,本手法は近頃の一般化可能な NeRF 法よりも顕著に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:32:46 GMT)
Topic Transferable Table Question Answering [33.5]
弱教師付きテーブル質問回答(TableQA)モデルは、事前学習されたBERT変換器を用いて質問とテーブルを共同で符号化し、質問のための構造化クエリを生成することにより、最先端のパフォーマンスを実現している。実用的な設定では、TableQA システムは BERT の事前学習コーパスとは全く異なるトピックと単語の分布を持つテーブルコーパス上に展開される。我々はT3QA(Topic Transferable Table Question Answering)をTableQAの実用的な適応フレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:34:39 GMT)
Learnable Discrete Wavelet Pooling (LDW-Pooling) For Convolutional Networks [33.5]
本稿では,標準的なプール操作を置き換えるために汎用的に適用可能なLDW-Pooling(Learning Discrete Wavelet Pooling)を提案する。 LDW-PoolingはWaveletPoolingやLiftPoolingといった他の最先端のプール技術と比較して効率的かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:22:57 GMT)
Improved Few-shot Segmentation by Redefinition of the Roles of Multi-level CNN Features [32.7]
現在のメソッドは、サポートとクエリイメージの事前訓練されたCNN機能に依存している。優れたパフォーマンスの鍵は、中レベルの機能と高レベルの機能の適切な融合に依存する。マルチレベル機能の役割を再定義することで、この広く採用されているアプローチを再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:48:07 GMT)
RankNAS: Efficient Neural Architecture Search by Pairwise Ranking [30.9]
本稿では,ペアランキングを用いたパフォーマンスランキング手法(RankNAS)を提案する。トレーニングの例をはるかに少なくして、効率的なアーキテクチャ検索を可能にする。最先端のNASシステムよりも桁違いに高速でありながら、高性能なアーキテクチャを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:43:08 GMT)
Incorporating Residual and Normalization Layers into Analysis of Masked Language Models [29.8]
我々は、トランスフォーマーの分析範囲を、単に注目パターンから注目ブロック全体まで拡張する。トランスフォーマーをベースとしたマスキング言語モデルの解析により,トークンとトークンの相互作用が従来想定されていた中間表現にほとんど影響を与えないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:32:20 GMT)
Unit Selection with Causal Diagram [27.9]
単体選択問題は、望ましい行動様式を示す可能性が最も高い個人を特定することを目的としている。実験データと観測データを組み合わせることで、LiとPearlは「適合関数」の厳密な境界を導出した
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:06:25 GMT)
On the Limits of Minimal Pairs in Contrastive Evaluation [26.3]
実験により、比較評価が偽陽性につながることが示されているので、テストされた仮説は十分に動機づけられるべきである、と我々は主張する。本稿では,このレコメンデーションを実装した英語-ドイツ語 MT のコントラスト評価スイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:59:15 GMT)
Sampling Network Guided Cross-Entropy Method for Unsupervised Point Cloud Registration [25.4]
教師なし3次元登録のためのクロスエントロピー法(CEM)を組み込んだエンド・ツー・エンドのディープモデルを提案する。サンプリングネットワークモジュールでは、一対の点雲が与えられた場合、サンプリングネットワークは変換空間上の事前サンプリング分布を学習する。本稿では,まず,最大コンセンサス基準に基づくアライメント基準をポイントクラウド登録タスクの報酬関数として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:21:05 GMT)
Navigation-Oriented Scene Understanding for Robotic Autonomy: Learning to Segment Driveability in Egocentric Images [25.4]
この研究は、屋外ロボットナビゲーションのシーン理解に取り組み、オンボードカメラで撮影された画像にのみ依存する。我々は、ロボットがどのようにナビゲートするかという点で、自我中心の画像を直接分類し、学習問題を自律的なナビゲーションタスクに合わせる。任意のシーンに適用可能な3つの駆動性レベルからなる汎用的かつスケーラブルなアベイランスベースの定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:25:56 GMT)
Unsupervised Keyphrase Extraction by Jointly Modeling Local and Global Context [25.3]
埋め込みベースの手法は、教師なしキーフレーズ抽出(UKE)タスクに広く用いられている。本稿では,地域とグローバルのコンテキストを共同でモデル化するUKEの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:41:10 GMT)
Anchor DETR: Query Design for Transformer-Based Detector [24.9]
本稿では,トランスを用いた新しいクエリ設計を提案する。オブジェクトクエリはアンカーポイントに基づいており、CNNベースの検出器で広く使われている。我々の設計では「一つの領域、複数のオブジェクト」という難題を解決するために、一つの位置で複数のオブジェクトを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:31:55 GMT)
Pose Transformers (POTR): Human Motion Prediction with Non-Autoregressive Transformers [24.4]
本研究では,トランスフォーマーアーキテクチャを非自己回帰型人間の動作予測に活用することを提案する。我々のアプローチは、以前の予測を条件にするのではなく、クエリシーケンスから並列に要素をデコードする。その単純さにもかかわらず、我々のアプローチは2つの公開データセットで競合する結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:55:15 GMT)
Exploration in Deep Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey [24.3]
Deep Reinforcement Learning (DRL)とDeep Multi-agent Reinforcement Learning (MARL)は、ゲームAI、自動運転車、ロボティクス、ファイナンスなど、幅広い領域で大きな成功を収めている。 DRLおよび深層MARLエージェントはサンプリング非効率であることが広く知られており、比較的単純なゲーム設定でも数百万のインタラクションが必要である。本稿では,DRLおよび深部MARLにおける既存探査手法に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:25:20 GMT)
A Conditional Generative Matching Model for Multi-lingual Reply Suggestion [23.8]
複数の言語に対応可能な多言語自動応答提案(RS)モデルの問題点について検討する。本稿では,多言語RSから生じる課題に対処するために,変分オートエンコーダフレームワーク内で最適化された条件付き生成マッチングモデル(CGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:54:41 GMT)
FORTAP: Using Formulae for Numerical-Reasoning-Aware Table Pretraining [23.7]
FORTAPは, スプレッドシート公式の大規模コーパスを活用することで, 事前学習を行うための最初の方法である。 FORTAPは、セルタイプ分類と公式予測という、2つの典型的な下流タスクで結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:31:17 GMT)
Fundamental limits of over-the-air optimization: Are analog schemes optimal? [23.7]
その結果,SNR の低値に対して$sqrtd$ の係数で収束速度が低下することがわかった。注目すべきは、$Amplitude$$Shift$$Keying$を使用し、ほぼすべてのSNRにおける最適収束率を達成する単純な量子化・変調スキームを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:38:53 GMT)
End-to-End Learning of Flowchart Grounded Task-Oriented Dialogs [23.7]
タスク指向対話(TOD)のエンドツーエンド学習における新しい問題を提案する。このようなダイアログは、会話中にエージェントが従うべきドメイン固有のフローチャートに基礎を置いている。 12種類のトラブルシューティングフローチャートに基づいて,2,738のダイアログからなるデータセットをリリースする。ダイアログエージェントのトレーニングに検索拡張型生成アーキテクチャを使用するニューラルモデルFloNetも設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:58:51 GMT)
Constraint based Knowledge Base Distillation in End-to-End Task Oriented Dialogs [23.7]
タスク指向対話システムは対話履歴と付随する知識ベース(KB)に基づいて応答を生成する KBレコード中のn-ary構造を尊重して関連情報を識別する一対の類似度に基づくフィルタからなる新しいフィルタリング手法を提案する。また、既存のエンティティF1メトリックの正当性問題を修正するための新しいメトリック-マルチセットエンティティF1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:00:10 GMT)
BacHMMachine: An Interpretable and Scalable Model for Algorithmic Harmonization for Four-part Baroque Chorales [23.6]
BacHMMachineは、音楽作曲の原則によって導かれる「理論駆動」の枠組みを採用している。与えられた旋律線から鍵変調と和音の進行を学習するための確率的フレームワークを提供する。これにより計算負荷が大幅に減少し、解釈可能性も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 23:39:45 GMT)
Self-learn to Explain Siamese Networks Robustly [22.9]
2つのオブジェクトを比較する学習は、特にラベル付きデータが不足している場合、デジタル法医学、顔認識、脳ネットワーク分析で使用される。これらのアプリケーションは、公正さや不均衡といった社会的価値を含む高い意思決定を行うため、学習されたモデルを説明することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:28:39 GMT)
Can Edge Probing Tasks Reveal Linguistic Knowledge in QA Models? [22.9]
エッジプローブテストはトークン表現を用いてスパンの文法的性質を予測する。ほとんどのNLPアプリケーションは微調整のLMを使用する。 EPタスクデータセットの批判的分析により、EPモデルが予測を行うために急激な相関に依存する可能性があることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:16:12 GMT)
Learning Mathematical Properties of Integers [22.9]
数理知識のための整数埋め込みを探索し、数理推論の一連のタスクに適用し、数理シーケンスデータから表現を学習することで、英語のテキストコーパスから学習した数値埋め込みを大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:54:28 GMT)
On the Complementarity of Data Selection and Fine Tuning for Domain Adaptation [22.2]
ニューラルネットワークのドメイン適応は通常、事前トレーニング、選択されたデータトレーニング、そして微調整という3つのトレーニングフェーズに依存している。データ選択は、ターゲットドメインデータの小さなサンプルに依存して特定された事前訓練データに基づいて、さらにトレーニングすることで、ターゲットドメインの一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:49:06 GMT)
Expert Knowledge-Guided Length-Variant Hierarchical Label Generation for Proposal Classification [21.2]
提案分類は、提案をラベルの長さ可変シーケンスに分類することを目的としている。我々は3つの特徴を共同でモデル化する新しいディーププロポーザル分類フレームワークを開発した。我々のモデルは,次のラベル予測を止めるために,ラベルシーケンスの最適な長さを自動的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:35:08 GMT)
New Perspective on Progressive GANs Distillationfor One-class Novelty Detection [20.7]
一級ノベルティ検出は、正常なインスタンスと異なる分布を持つ異常なインスタンスを識別する。本稿では,予測デコーダエンコーダスキーム(EDE-GAN)に基づく生成アドバーサリアルネットワークを用いて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:45:30 GMT)
F-CAM: Full Resolution CAM via Guided Parametric Upscaling [20.6]
クラスアクティベーションマッピング(CAM)メソッドは、最近、弱い教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)タスクに多くの注目を集めている。 CAMメソッドは通常、ResNet50のような既製のCNNバックボーンに統合される。完全分解能CAMを高精度に構築できるCAMのパラメトリックアップスケーリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 04:45:20 GMT)
PoWareMatch: a Quality-aware Deep Learning Approach to Improve Human Schema Matching [20.1]
そこで本研究では,ヒトのマッカーとしての行動に対する新たなアングルについて検討し,マッチ生成をプロセスとして研究する。我々は、人間のマッチング決定を校正し、フィルタリングするディープラーニングメカニズムを利用するPoWareMatchを設計する。 PoWareMatchは、マッチを追加の対応で拡張するメリットを十分に予測し、高品質なマッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:24:56 GMT)
Convergence of a Human-in-the-Loop Policy-Gradient Algorithm With Eligibility Trace Under Reward, Policy, and Advantage Feedback [20.1]
この研究は、3種類のフィードバック・ポリシー・フィードバック、報酬・フィードバック、利点・フィードバックの下で、Convergent Actor-Critic by Humans(COACH)アルゴリズムを分析します。これら3つのフィードバックタイプに対してCOACHは準最適に振る舞うことができる。提案するCOACHの変種であるエピソディックCOACH(E-COACH)は,これら3つの型に対して収束を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:29:18 GMT)
Exploiting Heterogeneity in Robust Federated Best-Arm Identification [19.8]
Fed-SELは、逐次除去技術に基づく単純な通信効率のアルゴリズムであり、クライアントのローカルサンプリングステップを含む。異種問題の場合、Fed-SELは1ラウンドの通信でベストアームを出力する。最後のコントリビューションとして、フェデレーションとピアツーピア設定の両方を対象としてFed-SELの亜種を開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:24:33 GMT)
Fermion Sampling Made More Efficient [19.5]
本稿では,フェミオン数で時間複雑で,システムサイズで線形なフェミオンサンプリングアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、最もよく知られたアルゴリズムよりも、時間内で約100%効率が良い。我々は,多体システムにおけるフェルミオンのサンプリングやテキスト要約の機械学習タスクなど,いくつかのテストアプリケーションでそのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:11:33 GMT)
Measuring the Biases and Effectiveness of Content-Style Disentanglement [19.1]
コンテンツスタイルのゆがみ設定における異なるバイアスの役割について検討する。絡み合い、タスクパフォーマンス、コンテンツ解釈可能性の間には"スイートスポット"があることが分かりました。本研究は,コンテンツスタイルの表現が有用であるタスクに対して,新しいモデルの設計と選択を導くのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:48:26 GMT)
Dialogue State Tracking with a Language Model using Schema-Driven Prompting [18.8]
本稿では,スキーマ駆動型プロンプトを用いてタスク認識履歴エンコーディングを行う言語モデリング手法の新たなバリエーションを提案する。我々の純生成システムは、MultiWOZ 2.2の最先端性能を実現し、MultiWOZ 2.1とM2Mの2つのベンチマークで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:11:25 GMT)
Parallel Constraint-Driven Inductive Logic Programming [18.6]
帰納的論理プログラミング(ILP)アプローチでは、単一のコアしか使用せず、スケーラビリティを著しく制限する。我々は制約駆動型ILPに基づく並列手法を導入し、仮説空間を制限するために制約を蓄積することを目的とする。 2つの領域(プログラミング合成と帰納的汎用ゲームプレイ)に関する実験により、(i)並列化は学習時間を著しく短縮し、(ii)労働者のコミュニケーション(つまり、制約を共有する)が優れたパフォーマンスに重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:34:31 GMT)
Hybrid Local-Global Transformer for Image Dehazing [18.5]
Vision Transformer (ViT)は、ハイレベルかつ低レベルなビジョンタスクにおいて素晴らしいパフォーマンスを示している。そこで我々は,Hybrid Local-Global Vision Transformer (HyLoG-ViT) という新しいViTアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:13:22 GMT)
Can Language Models be Biomedical Knowledge Bases? [18.3]
我々は、バイオメディカルLMを探索するための49Kのバイオメディカル事実知識トリプルからなるBioLAMAベンチマークを作成する。近年提案された生物医学的LMは,生物医学的知識の検索において最大18.51%のAcc@5を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:34:56 GMT)
A Relation-Oriented Clustering Method for Open Relation Extraction [18.2]
関係指向クラスタリングモデルを提案し,それを用いてラベルなしデータの新しい関係を同定する。我々は、インスタンスを対応する関係セントロイドに向かって集めることで、同じ関係を持つインスタンス間の距離を最小化する。実験の結果,2つのデータセットに対して誤差率を29.2%,15.7%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:46:39 GMT)
Not All Models Localize Linguistic Knowledge in the Same Place: A Layer-wise Probing on BERToids' Representations [17.5]
事前学習対象やアーキテクチャ選択のバリエーションは、表現中の言語情報を符号化する際に異なる振る舞いをもたらす可能性があることを示す。我々は、最小記述長の代替情報理論探索を採用しており、近年より信頼性が高く情報的な結果が得られることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:42:20 GMT)
Image Captioning for Effective Use of Language Models in Knowledge-Based Visual Question Answering [17.5]
本稿では,画像と事前学習言語モデルの自動キャプションに基づく,単文のみの列車と推論手法を提案する。外部知識 (OK-VQA) を必要とする視覚的質問応答タスクの結果, テキストのみのモデルは, パラメータ数に匹敵する事前学習されたマルチモーダル(画像-テキスト)モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:11:29 GMT)
Fast Extraction of Word Embedding from Q-contexts [17.4]
コーパス全体(および単語との相互情報)に典型的な文脈(Q-contexts)のごく一部で、無視可能な誤りを伴う高品質な単語埋め込みを構築することができることを示す。本稿では,これらの典型的な文脈から直接単語埋め込みを抽出できる,効率的かつ効果的なWEQ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:14:31 GMT)
MPC-Friendly Commitments for Publicly Verifiable Covert Security [16.4]
本稿では,2要素計算におけるコミットメントを効率よく検証する問題に対処する。当社の工事は, PVC (Public Verible Covert) セキュリティモデルで運用されている。我々は, 必要な非線形操作の観点から, 建設が厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:52:18 GMT)
Sign-MAML: Efficient Model-Agnostic Meta-Learning by SignSGD [16.4]
モデルに依存しないメタラーニング(MAML)のための新しい計算効率の高い1次アルゴリズムを提案する。我々は,SGDを指向したBLOのレンズを用いてMAMLが,学習したメタモデルの1次勾配のみを必要とする交互最適化スキームを自然に生成することを示す。実際に,Sign-MAMLがFO-MAMLより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:01:55 GMT)
An Efficient Quantitative Approach for Optimizing Convolutional Neural Networks [16.1]
本稿では,CNNアーキテクチャの品質を推定し,設計の探索プロセスを導く3D-Receptive Field (3DRF)を提案する。我々のモデルは、MobileNetやResNetのような最先端のCNN構造と比較して、最大5.47%の精度向上と65.38%のパラメータを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:59:45 GMT)
Synthesizing Policies That Account For Human Execution Errors Caused By StateAliasing In Markov Decision Processes [15.5]
最適なMDPポリシーは、(人間のエージェントのために)悪用されていないが、エラーが少なく実行される他のポリシーよりもはるかに悪い。本研究では, 国家の不確実性による非政治行動のような不適切な行為(遅延)の可能性をモデル化する枠組みを提案する。次に、最適なポリシーを見つけるために、分岐と有界なアルゴリズムでバイヒルクライミング(byhill climbing)の最良のポリシーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:10:46 GMT)
On the Universality of Deep COntextual Language Models [15.2]
ELMOやBERTのような深い文脈言語モデル(LM)は、自然言語処理のランドスケープを支配している。 XLM-RやmBERTのような多言語モデルでは、ゼロショットのクロスリンガル転送が期待できる結果となった。この最初の成功により、訓練済みのモデルはユニバーサル言語モデルとして使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:00:33 GMT)
Levenshtein Training for Word-level Quality Estimation [15.1]
Levenshtein TransformerはワードレベルのQEタスクに自然に適合する。 Levenshtein Transformerは、明示的な監督なしに後編集を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:10:09 GMT)
Planning as Inference in Epidemiological Models [15.1]
既存の疫学モデルで推論を行うことにより,感染症対策政策プロセスの一部を自動化する方法を実証する。本稿では,既存のシミュレータにおける推論を自動化する確率型プログラミング言語の使用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:26:40 GMT)
Multi View Spatial-Temporal Model for Travel Time Estimation [14.6]
時空間と軌跡の依存性を捉えるためのマルチビュー時空間モデル(MVSTM)を提案する。具体的には,空間ビューのモデル化にGraph2vec,軌跡ビューのモデル化にデュアルチャネル時間モジュール,トラフィックセマンティクスのモデル化に構造埋め込みを用いる。大規模タクシー軌道データを用いた実験により,本手法は新規手法よりも有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:11:18 GMT)
Beyond Glass-Box Features: Uncertainty Quantification Enhanced Quality Estimation for Neural Machine Translation [14.5]
本研究では,不確実性定量化の特徴工学を事前学習した言語間言語モデルに融合させ,翻訳品質を予測する枠組みを提案する。実験の結果,WMT 2020 QE共有タスクのデータセット上での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:05:13 GMT)
Is "moby dick" a Whale or a Bird? Named Entities and Terminology in Speech Translation [13.9]
NEと用語の翻訳における最先端STシステムの挙動に関する最初の体系的解析を行った。また、NEと用語で注釈付けされた欧州議会の演説から構築された新しいベンチマークであるNEuRoparl-STをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:15:31 GMT)
Target Languages (vs. Inductive Biases) for Learning to Act and Plan [13.8]
私は、ニューラルアーキテクチャのバイアスから表現が現れるのではなく、既知のセマンティクスを持つ特定のターゲット言語で学習される、異なる学習アプローチを明確に表現します。論文と講演の目的は、これらのアイデアを明確化し、対象言語の設計が不可欠である広い文脈に配置し、それらを行動と計画の学習の文脈で説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:24:13 GMT)
CounterNet: End-to-End Training of Counterfactual Aware Predictions [13.3]
CounterNetは予測モデルトレーニングと対実的説明生成のためのエンドツーエンドの学習フレームワークである。我々は,CounterNetのネットワークを効果的にトレーニングする上で有効な,バックプロパゲーションの新たなバリエーションを提案する。その結果、CounterNetは、既存の最先端ベースラインよりもはるかに高速な新しい入力インスタンスに対して、高品質な予測と、それに対応するCF例(高い妥当性を持つ)を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:09:13 GMT)
UniST: Unified End-to-end Model for Streaming and Non-streaming Speech Translation [12.6]
我々は、ストリーミングおよび非ストリーミング音声翻訳をサポートする統一モデル(UniST)を開発した。最も人気のある音声からテキストへの翻訳ベンチマークデータセットである MuST-C の実験は、UniST が非ストリーミングSTに対して大幅な改善を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:22:10 GMT)
ePiC: Employing Proverbs in Context as a Benchmark for Abstract Language Understanding [12.1]
本稿では,抽象言語理解のためのベンチマークとして,文脈の証明を取り入れた高品質なクラウドソース型物語データセットを提案する。このデータセットは、小冊子と物語の間の配列の微妙な注釈を提供し、物語と物語の間には最小限の語彙的重複を含む。我々の実験は、ニューラルネットワークモデルが人間に比べてタスクに苦労していることを示し、タスクが複数の学習課題を引き起こすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:50:33 GMT)
Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image Segmentation [11.9]
そこで本研究では,限定的な画素単位のアノテーションを利用して,同じラベルの画素を埋め込み空間に集めるために,教師付き局所的コントラスト損失を提案する。ラベル付きデータの量が異なるため、我々の手法は、最先端のコントラストベースの手法や他の半教師付き学習技術よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:23:48 GMT)
FFAVOD: Feature Fusion Architecture for Video Object Detection [11.4]
本稿では,ビデオオブジェクト検出のための機能融合アーキテクチャとしてFFAVODを提案する。まず,周辺フレーム間で特徴マップをネットワークで共有できる新しいビデオオブジェクト検出アーキテクチャを提案する。提案したアーキテクチャと融合モジュールを用いることで,移動路利用者のシーケンスを含む2つのオブジェクト検出ベンチマークにおいて,3つのベースオブジェクト検出器の性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:53:21 GMT)
Comparing Feature-Engineering and Feature-Learning Approaches for Multilingual Translationese Classification [11.4]
従来のフィーチャーエンジニアリングベースのアプローチとフィーチャーラーニングベースのアプローチを比較します。我々は,手作りの特徴がニューラルネットワークの予測のばらつきをいかにうまく説明するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:34:48 GMT)
A Framework for Multisensory Foresight for Embodied Agents [11.4]
将来の感覚状態を予測することは、ロボット、ドローン、自動運転車などの学習エージェントにとって不可欠である。本稿では,複数の感覚モーダルを探索行動と組み合わせ,この問題に対処するための予測ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。このフレームワークは、大規模なオブジェクトに対して9つの動作を複数回実行するヒューマノイドロボット上で、4つの感覚モーダル(ビジョン、触覚、オーディオ、触覚)を含むデータセットでテストされ、検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:20:04 GMT)
AnnIE: An Annotation Platform for Constructing Complete Open Information Extraction Benchmark [11.3]
オープン情報抽出(OIE)は、関係の形で文から事実を抽出し、それに対応する議論をスキーマフリーで行うタスクである。 OIEシステムの性能をより現実的に測定するには、入力文から完全な事実を手動で注釈付けする必要がある。本稿では,このような難易度の高いアノテーションタスクを支援する対話型アノテーションプラットフォームAnnIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:57:30 GMT)
CONTaiNER: Few-Shot Named Entity Recognition via Contrastive Learning [11.3]
既存のアプローチでは、ソースドメインからクラス固有のセマンティック機能と中間表現しか学ばない。本研究では,Few-Shot NERのトークン間分布距離を最適化する新しいコントラスト学習手法であるCon TaiNERを提案する。従来のテスト領域 (OntoNotes, CoNLL'03, WNUT '17, GUM) と新しい大規模Few-Shot NERデータセット (Few-NERD) を用いて行った実験では, CON TaiNER が従来の手法よりも3%-13%の絶対F1点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:41:16 GMT)
Automatic Symmetry Discovery with Lie Algebra Convolutional Network [11.2]
既存の連続群に対する同変ニューラルネットワークは離散化や群表現を必要とする。我々はリー群の代わりにリー代数を扱うことを提案する。我々のモデルであるリー代数畳み込みネットワーク(L-conv)はポテンシャル対称性を学習することができ、群の離散化を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:16:46 GMT)
Making Heads and Tails of Models with Marginal Calibration for Sparse Tagsets [11.1]
提案手法は,2つの既存のシークエンスタグの限界分布におけるキャリブレーション誤差を補正する手法である。また、異なる周波数帯域におけるキャリブレーション誤差を測定する方法として、タグ周波数グルーピング(TFG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:00:37 GMT)
Progressive Hard-case Mining across Pyramid Levels in Object Detection [10.8]
マルチレベル予測と再サンプリングは1段検出器の性能を大幅に改善した。 UMOP(Unified Multi-level Optimization Paradigm)を提案する。 UMOP は,(1) 各ピラミッドレベルを個別に監視する独立した分類損失, 2) ピラミッドレベル全体の損失を,余分なレベルの設定なしで定義する進行的ハードケースマイニング損失の2つの構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:12:03 GMT)
Proceedings 37th International Conference on Logic Programming (Technical Communications) [10.6]
ICLP 2021(ICLP 2021)は、論理プログラミングの研究を行う国際イベントである。基礎:意味論、形式主義、非単調推論、知識表現。アプリケーション:データベース、ビッグデータ、データ統合とフェデレーション、ソフトウェアエンジニアリング、自然言語処理、Webおよびセマンティックウェブ、エージェント、人工知能、計算生命科学、サイバーセキュリティ、ロボティクス、教育。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 02:07:23 GMT)
Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions [10.2]
塗装システムは、大きな欠落した領域、複雑な幾何学構造、高解像度の画像にしばしば苦労する。その主な原因の1つは、塗装ネットワークと損失関数の両方において、効果的な受容野が欠如していることである。本稿では,この問題を緩和するために,大型マスク塗装 (LaMa) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:54:29 GMT)
DAPnet: A Double Self-attention Convolutional Network for Point Cloud Semantic Labeling [9.7]
本稿では,DAPnetと呼ばれる新たな自己注意型畳み込みネットワークを提案する。二重自己注意モジュールは、ポイントアテンションモジュール(PAM)とグループアテンションモジュール(GAM)を含む。 ISPRS 3D Semantic Labeling Contestでは、DAPnetはベンチマークを85.2%上回り、全体的な精度は90.7%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:20:14 GMT)
Improving Text Auto-Completion with Next Phrase Prediction [9.4]
我々の戦略は、Next Phrase Prediction (NPP)と呼ばれる新しい自己指導型トレーニング目標を含む。予備実験により,メールや学術書記ドメインの自動補完において,本手法がベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 04:26:15 GMT)
Enhancing Clinical Information Extraction with Transferred Contextual Embeddings [9.1]
変換器(BERT)モデルによる双方向表現は、多くの自然言語処理(NLP)タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。 BERTをベースとした事前学習モデルは,軽度条件下で健康関連文書に転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:22:57 GMT)
Comparing Euclidean and Hyperbolic Embeddings on the WordNet Nouns Hypernymy Graph [8.8]
我々はNickel と Kiela の実験を再現し,WordNet 名詞ハイパーネミーグラフの埋め込みと再構成を行った。ユークリッドの埋め込みは、少なくとも50次元を許せば、この木とポインケアの埋め込みを表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:00:05 GMT)
Hybrid ICP [8.6]
ハイブリッドICPは、オブジェクトのライブイメージに基づいて、データアソシエーション法とエラーメトリックの両方を動的に最適化する。オブジェクトポーズ推定に使用する場合、ハイブリッドICPは、他のよく使われるICP変種よりも正確で、ノイズに対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:17:11 GMT)
The Promise of Dataflow Architectures in the Design of Processing Systems for Autonomous Machines [8.2]
自律機械の商業化は繁栄する分野である。自律機械に適したコンピュータアーキテクチャが欠落している。我々は、自律機械におけるデータフローアーキテクチャの約束について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:58:12 GMT)
BERT is Robust! A Case Against Synonym-Based Adversarial Examples in Text Classification [8.1]
BERTに対する4つの単語置換に基づく攻撃について検討する。彼らの成功は主に、貧弱なデータをモデルに供給することに基づいている。追加の処理後ステップは、最先端攻撃の成功率を5%以下に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:15:16 GMT)
Discriminative and Generative Transformer-based Models For Situation Entity Classification [8.0]
我々は、状況エンティティ(SE)分類タスクを、利用可能なトレーニングデータの量に応じて再検討する。変換器を用いた変分オートエンコーダを用いて文を低次元の潜在空間に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:07:07 GMT)
Seeking an Optimal Approach for Computer-Aided Pulmonary Embolism Detection [8.0]
肺塞栓症(英: lung embolism、PE)は、肺の血管へ移動し、血管閉塞を引き起こす血栓(血栓)である。深層学習はPEのコンピュータ支援診断(CAD)に大いに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 00:21:23 GMT)
Avengers Ensemble! Improving Transferability of Authorship Obfuscation [8.0]
スティロメトリのアプローチは現実世界の著者の帰属に非常に効果的であることが示されている。本稿では,トランスファー可能なオーサシップ難読化のためのアンサンブルに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 00:11:40 GMT)
Adaptive quantum state tomography with iterative particle filtering [7.9]
本稿では、任意の多ビット状態に対する非適応ベイズスキームと比較して、忠実性のスケーリングを改善する適応型粒子フィルタベースのQSTプロトコルを提案する。 IBM量子デバイスにおける数値的な例と実装は、任意の量子状態に対する性能の向上を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:17:00 GMT)
Towards Incremental Transformers: An Empirical Analysis of Transformer Models for Incremental NLU [7.9]
インクリメンタル処理により、対話システムは部分的な入力に基づいて応答できる。最近の作業では、再起動と増分によってトランスフォーマーを漸進的に適用しようと試みている。このアプローチは計算コストが高く、長いシーケンスに対して効率よくスケールしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:20:29 GMT)
Dialog speech sentiment classification for imbalanced datasets [7.8]
本稿では,短対話発話の単一・二モーダル分析を用い,感情検出に寄与する主な要因について考察する。本稿では、学習率スケジューラと異なる監視基準を用いて、SWITCHBOARDの不均衡感情データセットの最先端結果を提供するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:43:04 GMT)
Predicting Anti-Asian Hateful Users on Twitter during COVID-19 [7.8]
我々は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う反アジア的ヘイトメッセージの投稿を始めたソーシャルメディアユーザーを特徴付けるために自然言語処理技術を適用した。後日、誰が反アジアスラーを公に投稿したかを予測することは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:49:37 GMT)
Solving Occlusion in Terrain Mapping with Neural Networks [7.7]
本研究では,実世界のデータに基づいて,地上情報を必要としない自己教師付き学習手法を提案する。私たちのニューラルネットワークは、自律的な地上ロボットに適したサンプリングレートで、CPUとGPUの両方でリアルタイムで実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:30:16 GMT)
Integrating Sensing and Communication in Cellular Networks via NR Sidelink [7.4]
我々は、その角度と回転依存性であるサイドリンクベースのRFセンシングに関する共通の問題について議論する。本稿では,データの提案時間的特徴を捉えるためのグラフベースのエンコーダと,多角学習のための4つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:41:31 GMT)
Adversarial Mixing Policy for Relaxing Locally Linear Constraints in Mixup [7.3]
Mixupは、最近のディープ分類ネットワークのレギュレータである。本研究では,混合における局所線形制約を緩和するために,AMP(Adversarial Mixing Policy)を提案する。 AMPは、例ではなく混合係数に小さな逆摂動を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:31:59 GMT)
Text as Causal Mediators: Research Design for Causal Estimates of Differential Treatment of Social Groups via Language Aspects [7.2]
本研究では,社会集団信号の自然的直接的・間接的影響が話者の反応に与える影響を推定するために,観察的(実験的でない)データに対する因果的研究設計を提案する。本稿では、この枠組みの約束と課題について、アメリカ合衆国最高裁判所の口頭弁論における司法の中断に対する擁護者の性別の影響に関する理論的ケーススタディを通して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:15:35 GMT)
Fusion with Hierarchical Graphs for Mulitmodal Emotion Recognition [7.1]
本稿では,より情報に富んだマルチモーダル表現を学習する階層型グラフネットワーク(HFGCN)モデルを提案する。具体的には,2段階グラフ構築手法を用いてマルチモーダル入力を融合し,モダリティ依存性を会話表現にエンコードする。実験により,より正確なAERモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:21:01 GMT)
Unclonable Encryption, Revisited [7.1]
Broadbent and Lord (TQC'20)によって導入されたUnclonablecryptは、次の魅力的な機能を備えた暗号化スキームである。セマンティック・セキュリティを備えた非拘束型暗号化方式を構築した。制限不能な暗号化は、学習不能な関数の単純なクラスに対してコピー保護を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 04:25:23 GMT)
DCUR: Data Curriculum for Teaching via Samples with Reinforcement Learning [7.0]
本稿では,オンライン深層学習を用いた教員教育を行うためのフレームワーク,Data CUrriculum for Reinforcement Learning (DCUR)を提案する。そして、オフラインのRLを実行するか、少量の自己生成データと組み合わせて教師データを使用することで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:39:46 GMT)
WikiGUM: Exhaustive Entity Linking for Wikification in 12 Genres [6.6]
ウィキガム(WikiGUM)は、名前付きエンティティのすべての言及を網羅した、完全に精巧なデータセットである。データセットは12のジャンルで書かれており、その多くはこれまでEntity Linkingに含まれていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:35:24 GMT)
$(f,\Gamma)$-Divergences: Interpolating between $f$-Divergences and Integral Probability Metrics [6.2]
我々は、$f$-divergences と積分確率メトリクス(IPMs)の両方を仮定する情報理論の分岐を構築するためのフレームワークを開発する。 2段階の質量再分配/物質輸送プロセスとして表現できることが示される。統計的学習を例として,重み付き,絶対連続的なサンプル分布に対するGAN(generative adversarial network)の訓練において,その優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:25:24 GMT)
Distribution-free Contextual Dynamic Pricing [5.8]
コンテキスト動的価格設定は、顧客との逐次的なインタラクションに基づいてパーソナライズされた価格を設定することを目的としている。本稿では,未知のランダムノイズを伴う文脈的動的価格を評価モデルで検討する。我々の流通自由価格政策は、コンテキスト関数と市場ノイズの両方を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:52:44 GMT)
Non-smooth Bayesian Optimization in Tuning Problems [5.8]
代理モデルの構築は、未知のブラックボックス関数を学習しようとする場合の一般的なアプローチである。クラスター化ガウス過程 (cGP) と呼ばれる新しい加法的ガウス過程モデルを提案し, 加法的成分はクラスタリングによって誘導される。調査した例では、反復実験で最大90%の性能向上が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:22:09 GMT)
FCA: Learning a 3D Full-coverage Vehicle Camouflage for Multi-view Physical Adversarial Attack [5.5]
そこで本研究では,FCA(Full-coverage Camouflage Attack)を提案する。具体的には、まず、平面でないカモフラージュテクスチャを全車表面上でレンダリングする。次に、レンダリングされたカモフラージュされた車両をフォトリアリスティックなシナリオに変換する変換関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:17:12 GMT)
A Pathology Deep Learning System Capable of Triage of Melanoma Specimens Utilizing Dermatopathologist Consensus as Ground Truth [5.5]
本稿では,デジタル化された全スライド画像(WSI)の階層的な分類を行う病理深層学習システム(PDLS)を提案する。これまでに収集されたメラノサイト標本のうち,最大規模の3つを含む7,685枚の画像を用いて,本システムを訓練した。以上の結果から, PDLSは皮膚検体の自動分類・トリアージが可能であり, メラノサイト性虫垂症に対する感受性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:48:51 GMT)
Towards Precise Pruning Points Detection using Semantic-Instance-Aware Plant Models for Grapevine Winter Pruning Automation [5.4]
a)ブドウのセグメンテーションのための新しい専門家アノテートデータセットと(b)最先端のニューラルネットワーク実装の現状について説明する。我々は、ウシの冬刈りの正しい自動化に向けて、杖に一組の刈り取りポイントを作れます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:32:05 GMT)
The ELITR ECA Corpus [5.2]
我々はBleualignとともに自動翻訳を使用して、506の翻訳方向の並列文対を同定する。結果は264k文書対と41.9M文対からなるコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:03:27 GMT)
SWEAT: Scoring Polarization of Topics across Different Corpora [5.1]
SWEAT(Sliced Word Embedding Association Test)は、2つの分布表現にまたがる話題語セットの相対分極を計算するための新しい統計尺度である。提案手法の妥当性を検証し,提案手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:57:21 GMT)
Optimal Cycling of a Heterogenous Battery Bank via Reinforcement Learning [5.1]
我々は、発電・需要プロセスによって駆動される異種電池ユニットのバンクの最適充電・放電の問題を考える。バッテリーバンクのバッテリーは、容量、制約、損失、自転車コストなどによって異なる可能性がある。最適解を学習するための線形関数近似に基づくQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:51:48 GMT)
Efficient Domain Adaptation of Language Models via Adaptive Tokenization [5.1]
ドメイン固有のサブワードシーケンスは,ベースおよびドメイン固有のコーパスの条件付きトークン分布の分岐から,直接的に決定可能であることを示す。我々の手法は、トークン化器の強化を用いた他の手法よりも、より小さなモデルで、トレーニングや推論の時間が少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:51:27 GMT)
Enabling Zero-shot Multilingual Spoken Language Translation with Language-Specific Encoders and Decoders [5.1]
Spoken Language Translationへの現在のエンドツーエンドアプローチは、限られたトレーニングリソースに依存しています。提案手法は,言語固有のエンコーダデコーダに基づくMultiNMTアーキテクチャを多言語SLTのタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:42:21 GMT)
What Vision-Language Models `See' when they See Scenes [5.0]
最先端のビジョンと言語モデルであるVisualBERT、LXMERT、CLIPを比較した。 We found that (i) V&L models are susceptible to stylistic biases acquired during pretraining; (ii) Only CLIP perform consistent Performance on objects-level descriptions and scene-level descriptions。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:57:39 GMT)
Deep Bregman Divergence for Contrastive Learning of Visual Representations [5.0]
Deep Bregmanの発散は、ユークリッド距離を超えるニューラルネットワークを用いて、データポイントの発散を測定する。我々は,機能的ブレグマンの発散に基づく追加ネットワークを訓練することにより,自己教師あり学習におけるコントラスト損失を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:44:40 GMT)
Multiagent Multimodal Categorization for Symbol Emergence: Emergent Communication via Interpersonal Cross-modal Inference [5.0]
本稿では,創発的コミュニケーションを実現するマルチエージェントマルチモーダル分類の計算モデルについて述べる。インターMDMにより、エージェントはマルチモーダルカテゴリを形成し、エージェント間でサインを適切に共有することができる。突発的コミュニケーションは,いくつかの感覚的モダリティが欠如している場合でも,分類精度を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:20:54 GMT)
Augmenting Decision Making via Interactive What-If Analysis [4.9]
現在、ビジネスユーザーは長期にわたる探索分析を行う必要がある。データセットの複雑さの増大と人間の認知的限界が組み合わさって、複数の仮説を乗り越えることが困難になる。ここでは、ビジネスユーザがデータ属性の集合間の関係(機能)について対話的に学び、推論できるために必要な4つの機能について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 04:33:35 GMT)
Direct and Sparse Deformable Tracking [4.9]
本稿では,各点の局所的変形モデルを用いた新しいデフォルマブルカメラトラッキング手法を提案する。直接測光誤差コスト関数により、明示的な大域的変形モデルなしで、サーベイルの位置と向きを追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:28:10 GMT)
A Wide-area, Low-latency, and Power-efficient 6-DoF Pose Tracking System for Rigid Objects [4.9]
単一のアクティブマーカーを必要とする剛体物体追跡のための新しい6-DoFポーズトラッキングシステムを提案する。ステレオベースのPSDペアと複数慣性測定ユニット(IMU)を用いたシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:01:37 GMT)
Spline-PINN: Approaching PDEs without Data using Fast, Physics-Informed Hermite-Spline CNNs [4.6]
部分微分方程式 (Partial Differential Equations, PDE) は、解くのがとても難しい。本稿では、最近登場した2つの機械学習ベースのアプローチの利点を組み合わせた新しい手法に基づいて、PDEのソリューションにアプローチすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:10:23 GMT)
Predicting 3D shapes, masks, and properties of materials, liquids, and objects inside transparent containers, using the TransProteus CGI dataset [4.5]
この研究は、透明な容器内の液体と固体の50kの画像からなる、手続き的に生成された新しいデータセットを提供する。本稿では,XYZマップとして画像から3Dモデルを予測するカメラ手法を提案する。これにより,トレーニングされたネットは,画像ソースを事前に知ることなく,XYZ座標を1ピクセルあたりの地図として3Dモデルを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:16:36 GMT)
DeepMetis: Augmenting a Deep Learning Test Set to Increase its Mutation Score [4.4]
ツールは与えられたテストセットを増強し、ミュータントを平均で63%検出する能力を高めるのに効果的である。アウトアウト実験では、強化されたテストセットが目に見えないミュータントを露出できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:20:50 GMT)
SupCL-Seq: Supervised Contrastive Learning for Downstream Optimized Sequence Representations [4.4]
本稿では,コンピュータビジョンからNLPにおけるシーケンス表現の最適化まで,教師付きコントラスト学習を拡張したSupCL-Seqを提案する。我々は,SupCL-Seqが標準BERTbaseと比較して,GLUEベンチマーク上の多くのシーケンス分類タスクにおいて大きな向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:51:18 GMT)
Adversarial Weighting for Domain Adaptation in Regression [4.3]
制御ドメイン適応の文脈において、回帰タスクを処理するための新しいインスタンスベースのアプローチを提案する。本研究では,情報源重み付け方式とタスクを1つのフィードフォワード勾配下で学習する逆ネットワークアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:10:33 GMT)
Automatic Plane Adjustment of Orthopedic Intra-operative Flat Panel Detector CT-Volumes [4.3]
整形外科手術の結果を評価するために3D取得がしばしば行われる。手術室の設定のため、取得したボリュームは解剖学的領域に整列する。本稿では,MPR平面のパラメータを推定するために,マルチタスク学習(MTL)回帰ネットワークについて詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:25:14 GMT)
On-the-Fly Ensemble Pruning in Evolving Data Streams [4.1]
CCRPはマルチクラスデータストリーム分類のためのオンザフライ・アンサンブル・プルーニング方式である。 CCRPを統合した異なるタイプのen-semblesは、平均メモリ消費量を20%から90%削減して、同等または優れた性能で一貫して収まることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:54:22 GMT)
Interpretable Additive Recurrent Neural Networks For Multivariate Clinical Time Series [4.1]
本稿では,モデル内の変数間の関係を加法的に強制することで,モデルの複雑性と精度のバランスをとるInterpretable-RNN(I-RNN)を提案する。 I-RNNは、時間内に不均一にサンプリングされ、非同期に取得され、データが欠落している臨床時系列の特徴を特に捉えている。本研究は,院内死亡率予測のためのPhysoronet 2012 ChallengeデータセットのI-RNNモデルと,集中治療室における血行動態の介入を予測するリアルな臨床診断支援タスクについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:30:19 GMT)
Distract Your Attention: Multi-head Cross Attention Network for Facial Expression Recognition [4.1]
本稿では,DAN(Distract your Attention Network)と呼ばれる新しい表情認識ネットワークを提案する。本手法は2つの重要な観察結果に基づいており、複数のクラスが本質的に類似した顔の外観を共有しており、その違いは微妙である可能性がある。特徴クラスタリングネットワーク(FCN)、マルチヘッドクロスアテンションネットワーク(MAN)、アテンションフュージョンネットワーク(AFN)の3つの主要コンポーネントでDANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:15:54 GMT)
Union: A Unified HW-SW Co-Design Ecosystem in MLIR for Evaluating Tensor Operations on Spatial Accelerators [4.1]
We present a HW-SW co-design ecosystem for space accelerators called Union。我々のフレームワークは、いくつかのアクセラレータコストモデル上で、異なるアルゴリズムとそのマッピングを探索することができる。コミュニティにとってのユニオンの価値をいくつかのケーススタディで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:42:18 GMT)
Deterministic microwave-optical transduction based on quantum teleportation [4.0]
マイクロ波と光周波数のコヒーレントな変換は超伝導量子プロセッサを長距離で相互接続するのに不可欠です連続可変量子テレポーテーションに基づくスキームを提案する。テレポーテーションに基づくスキームは, 協調性のすべての値に対して, 顕著な速度優位性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:43:27 GMT)
Sporting the government: Twitter as a window into sportspersons' engagement with causes in India and USA [4.0]
インドのスポーツパーソンとアメリカのスポーツパーソンのオンライン政治との関わり方には、大きな違いがある。アメリカのスポーツ選手は様々な政治問題に関わり、政治家や政策を公然と批判する。また、当時の政府によって、国家と政権との対決のコストは、米国とインドで異なる社会経済的コストを持つと推測されるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:30:43 GMT)
Can Machines Read Coding Manuals Yet? -- A Benchmark for Building Better Language Models for Code Understanding [4.0]
フォーラムの投稿で、質問に対する最良の回答を予測するなどのタスクに基づいて、コード理解を評価するためのベンチマークのセットを導出します。我々は,これらのタスクにおける現状の言語モデルの性能を評価し,微調整による各タスクの大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:42:44 GMT)
Uncertainty Quantification in Medical Image Segmentation with Multi-decoder U-Net [4.0]
医用画像のセグメンテーションの不確かさを,教師付き学習方式で複数のアノテーションを用いたセグメンテーション性能の測定により評価する。複数のデコーダを持つU-Netアーキテクチャを提案し、画像表現を同じエンコーダで符号化し、各アノテーションを参照するセグメンテーションを複数のデコーダで推定する。提案アーキテクチャはエンドツーエンドでトレーニングされ、予測の不確実性推定を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:46:29 GMT)
Localization Dynamics from Static and Mobile Impurities [3.8]
静的および移動不純物からの超流動応答と局所化ダイナミクスについて検討する。超流動は、ボソニック・ラグモデルのラング・モット相で形成される。ボソンの弱結合および強結合のラング限界における超流動電流について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:59:15 GMT)
Legal Transformer Models May Not Always Help [3.6]
本研究では,法的NLPタスクにおけるドメイン適応型事前学習と言語アダプタの価値について検討する。ドメイン適応型事前学習は低リソースダウンストリームタスクにのみ有効であることを示す。さらなる結果として、法定コーパスで事前訓練されたRoBERTaモデルであるLegalRoBERTaをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:14:15 GMT)
Cross-Register Projection for Headline Part of Speech Tagging [3.5]
ロングフォームおよびヘッドラインテキストの両方でマルチドメインPOSタグをトレーニングする。このモデルではトークン当たりの相対誤差が23%減少し,見出しあたりの19%が得られた。我々はPOSタグ付きヘッドラインコーパスであるPOSHを作成し、ニュースの見出しのために改良されたNLPモデルの研究を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:00:02 GMT)
MISSFormer: An Effective Medical Image Segmentation Transformer [3.4]
CNNベースの手法は、医用画像のセグメンテーションにおいて顕著な成果を上げている。トランスフォーマーベースの手法は、近ごろ、長距離依存の容量のため、視覚タスクで人気がある。 MISSFormerは,効果的かつ強力な医用画像tranSFormerである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:56:00 GMT)
Back to Basics: Deep Reinforcement Learning in Traffic Signal Control [3.3]
本稿では、自己学習信号に対する強化学習(RL)アプローチの基礎的前提について再検討する。本稿では、ロバストな性能と、目に見えないトラフィックフローに対する優れた一般化を提供する選択の組み合わせであるRLightを提案する。実世界のHangzhouトラフィックデータセットを用いた評価によると、RLightは最先端のルールベースおよび深層強化学習アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:36:23 GMT)
What Does The User Want? Information Gain for Hierarchical Dialogue Policy Optimisation [3.1]
強化学習(RL)による最適化は、非効率性と不安定性のサンプリングに影響を受けやすい。本稿では,この問題に対処するための情報ゲインに基づく本質的な報酬の利用を提案する。 FeudalGainと呼ばれる我々のアルゴリズムは、PyDialフレームワークのほとんどの環境で最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:21:26 GMT)
Federated Contrastive Learning for Decentralized Unlabeled Medical Images [3.1]
FedMoCoは、分散化された未ラベルの医療データのための強力な対照的な学習フレームワークである。私たちの知る限りでは、医療画像に関する最初のFCL研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:08:31 GMT)
Neural network optimal feedback control with enhanced closed loop stability [3.1]
近年の研究では、教師あり学習は高次元非線形力学系のための最適フィードバックコントローラを設計するための有効なツールであることが示されている。しかし、これらのニューラルネットワーク(NN)コントローラの挙動はまだよく理解されていない。本稿では,NNコントローラがシステムの安定化に有効であることを示すために,数値シミュレーションを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:59:20 GMT)
Powered Hawkes-Dirichlet Process: Challenging Textual Clustering using a Flexible Temporal Prior [3.0]
文書の内容と公開時間に応じて文書のクラスタを作成するフレキシブルな方法を開発した。 PDHPは、時間的情報やテキストの内容が弱い場合に、最先端のモデルよりもはるかに優れた結果が得られることを示す。 PDHPは、DHP(Dichlet-Hawkes Process)やUP(Uniform Process)など、以前の作業の一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:10:19 GMT)
Privacy amplification scheme based on composite coding [3.0]
本稿では,古典線形コードへの量子CSSコードの拡張である複合符号化に基づくプライバシ増幅方式を提案する。鍵の抽出のための情報理論境界は、合成符号化において明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:58:09 GMT)
Comparing Text Representations: A Theory-Driven Approach [2.9]
我々は、テキストデータセットの特定の特徴に適合するように、計算学習理論から一般的なツールを適応させる。本稿では,表現とタスクの整合性を評価する手法を提案する。この方法は、分類に基づくNLPタスクの難易度を校正し、定量的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:48:19 GMT)
PointManifoldCut: Point-wise Augmentation in the Manifold for Point Clouds [2.8]
本稿では,ニューラルネットワークの組込み点を置き換える混合拡張手法であるPointManifoldCutを提案する。実験の結果,提案手法はポイントクラウドの分類とセグメンテーションにおいて,競争力のある性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:31:42 GMT)
Cross-lingual Transfer of Monolingual Models [2.3]
本稿では,ドメイン適応に基づくモノリンガルモデルの言語間移動手法を提案する。我々は、4つの異なる言語から英語へのそのような移動の効果について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:00:53 GMT)
UCP-Net: Unstructured Contour Points for Instance Segmentation [2.1]
本稿では,初期セグメンテーションとセグメンテーションの洗練のために,制約のない輪郭クリックに基づく対話型セグメンテーションを提案する。本手法は分類に依存しず,一般的なセグメンテーションデータセットの最先端手法よりもユーザインタラクションの少ない精度のセグメンテーションマスク(IoU > 85%)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:03:37 GMT)
A Systematic Literature Review on Wearable Health Data Publishing under Differential Privacy [2.1]
ウェアラブルデバイスは、個人に関するさまざまな種類の生理的データを生成する。差別化プライバシ(DP)は、プライバシに敏感なデータをパブリッシュするための熟練したテクニックとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:43:00 GMT)
Class-Similarity Based Label Smoothing for Confidence Calibration [2.1]
信頼性校正を改善するため,新しいラベルスムーシング方式を提案する。異なるクラスは固有の類似性が異なるため、より類似したクラスは最終的な出力においてより近い確率値をもたらす。これは、ラベル値が参照クラスと類似性に基づいている新しいスムーズなラベルの開発を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:58:02 GMT)
Channel Discord and Distortion [1.9]
古典的不協和音は(二重の)チャネル歪みと等価であることを示す。歪みと不一致を結びつけることは、古典的な、量子ではなく、チャネルの歪みの符号を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:33:18 GMT)
Co-Embedding: Discovering Communities on Bipartite Graphs through Projection [1.7]
多くのデータセットは2種類のノードが関係によって接続される二部グラフの形式を取る。本稿では,特徴の類似性を測定するために,項目投影を用いた協調クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:44:36 GMT)
Patch-based medical image segmentation using Quantum Tensor Networks [1.6]
テンソルネットワークを用いた教師付き設定で画像分割を定式化する。鍵となるアイデアは、まず画像パッチのピクセルを指数関数的に高次元の特徴空間に引き上げることである。提案モデルの性能を3つの2次元および1つの3次元バイオメディカルイメージングデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:54:05 GMT)
Behavior of Keyword Spotting Networks Under Noisy Conditions [1.5]
キーワードスポッティング(KWS)は、人工知能とスマートデバイスの発展とともに、ユビキタスなニーズになりつつある。この分野での最近の研究は、低音から中音のデータセットに対して良い結果を得るために、いくつかの異なるアーキテクチャに焦点を当てている。本稿では,様々な雑音条件下での最先端KWSネットワークの比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:02:34 GMT)
Towards Zero-shot Cross-lingual Image Retrieval and Tagging [1.4]
テキスト側での言語間事前学習を用いたマルチモーダル表現学習のためのゼロショットアプローチを提案する。クラウドソーシングプラットフォームを用いて収集した7言語に,新たに1Kの多言語MSCOCO2014キャプションテストデータセット(XTD10)を導入する。また、多言語画像タグ付けのような下流タスクに対して、ゼロショット方式で言語間モデルをいかに使用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 23:39:15 GMT)
Matching with Transformers in MELT [1.3]
我々は、オントロジーと知識グラフマッチングに適したMELTフレームワークで簡単に使える実装を提供する。変換器をベースとしたフィルタは,ハイリコールアライメントによって適切な対応を選択するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:07:43 GMT)
Learning the Regularization in DCE-MR Image Reconstruction for Functional Imaging of Kidneys [1.3]
機能的画像マーカーの精度を低下させることなく、MRIアンダーサンプリングアーティファクトを低減するために、単一の訓練されたディープニューラルネットワークを提案する。提案したアプローチは、CS再構成を用いて推定された基底真理マーカーと高い相関を示す腎臓バイオマーカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:27:53 GMT)
Attention Is Indeed All You Need: Semantically Attention-Guided Decoding for Data-to-Text NLG [0.9]
本稿では,エンコーダ・デコーダモデルのクロスアテンションから解釈可能な情報を抽出する新しい復号法を提案する。生成した出力のセマンティックエラーを劇的に低減する3つのデータセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:42:51 GMT)
Good-Enough Example Extrapolation [0.9]
本稿では、あるクラスから別のクラスへのテキスト例の隠れた空間分布の補間が、データ拡張の有効な帰納バイアスであるかどうかを問う。 GE3(Good-enough example extrapolation)と呼ばれる単純なデータ拡張プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:36:45 GMT)
A Column Streaming-Based Convolution Engine and Mapping Algorithm for CNN-based Edge AI accelerators [0.9]
エッジAIアクセラレーターは、無人航空機(UAV)、画像認識センサー、ウェアラブルデバイス、ロボティクス、リモートセンシング衛星などの分野における顧客の近距離応用のソリューションとして浮上している。これらのアプリケーションは、性能目標を満たすだけでなく、移動性や限られた電力源のために、厳密なエリアと電力制約を満たす必要がある。エッジAIアクセラレータにおける異なるCNNアルゴリズムの適用性の観点から、フレキシブルな処理要素の列セットを含む列ストリーミングベースの畳み込みエンジンが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:22:38 GMT)
Forecasting of COVID-19 Cases, Using an Evolutionary Neural Architecture Search Approach [0.8]
2019年後半には、重症呼吸器疾患である新型コロナウイルス(COVID-19)が出現し、それ以来、世界はパンデミックの危機に直面している。本稿では、拡張機能を備えた新しいデータセットを導入し、新しいアプローチで新型コロナウイルスの患者を予測する。アプローチの有効性を示すため、イランの毎日の事例について比較研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:12:50 GMT)
Causality in Higher Order Process Theories [0.8]
プロセス理論の4つの簡単な公理からHOPTフレームワークを等価に構築する。次に、HOPTフレームワークを用いて因果関係、決定性、シグナル伝達などの基本的な特徴間の関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:36:54 GMT)
Assessing the Readability of Policy Documents on the Digital Single Market of the European Union [0.7]
欧州連合(EU)における201の法律及び関連する政策文書の可読性を評価する。実証的な結果は、(i)DSM法や政策文書を理解するためには、一般的に博士レベルの教育が必要であることを示している。結果 (ii) は使用した5つの指標によって異なるが, (iii) 可読性は時間とともにわずかに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:33:10 GMT)
Optimal To-Do List Gamification for Long Term Planning [0.7]
Webやアプリサービスにメソッドを簡単にデプロイできるAPIをリリースしています。我々は、最適なゲーミフィケーション手法の以前のバージョンを拡張し、すべての処理に十分な時間がない場合に、どのタスクをすべきで、実行すべきでないかを判断するためのサービスを追加します。本研究では,様々なケーススタディにおいて,値イテレーションを用いて正確に計算したポイントと戦略の性能を比較して,インセンティブ付きTO-DOリストの精度を検証した。その機能を実証するため、私たちはWebやアプリサービスにメソッドを簡単にデプロイできるAPIをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:05:46 GMT)
Introducing an Abusive Language Classification Framework for Telegram to Investigate the German Hater Community [0.6]
我々は,(i)ドイツテレグラムのメッセージに対する虐待的言語分類モデルと,(ii)テレグラムチャンネルのヘイトフルネスに関する分類モデルからなるフレームワークを開発する。チャネル分類モデルでは,トピックモデルから得られるチャネル固有のコンテンツ情報とソーシャルグラフを組み合わせて,チャネルのヘイトフルネスを予測する手法を開発した。本研究のさらなるアウトプットとして,1,149件のTelegramメッセージを含むアノテート乱用言語データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:58:46 GMT)
Voter Perceptions of Trust in Risk-Limiting Audits [0.6]
リスク制限監査(RLA)は、選挙結果の正しさに対する国民の信頼を高めることが期待されている。勝者と勝者の間の大きなマージンでは、描画される投票数が非常に少なく、投票者が自信を失う。米国在住者105名を対象にユーザスタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:36:17 GMT)
How to use KL-divergence to construct conjugate priors, with well-defined non-informative limits, for the multivariate Gaussian [0.6]
Wishart と normal-Wishart の共役前駆体を構築するためのエネルギー関数として多変量ガウス多様体間のスケールした KL 分割を利用する方法を示す。これらの分布の健全な特徴はモードであり、KLスケーリング係数は擬似数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:45:32 GMT)
Identifying partial mouse brain microscopy images from Allen reference atlas using a contrastively learned semantic space [0.5]
本研究は、部分的な2次元マウス脳画像に対して対応する2次元基準アトラスプレートを見つける方法として、シームズネットワークを探索する。シームズ・ネットワーク(英: Siamese Network)は、重み付き経路を用いて入力画像のペアの低次元埋め込みを得る畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のクラスである。実験の結果、Samese CNNは、同じソースから画像のトレーニングやテストを行うときに、アレンマウスの脳アトラスを使って脳のスライスを正確に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:13:35 GMT)
Modern Cybersecurity Solution using Supervised Machine Learning [0.5]
従来のファイアウォールと侵入検知システムは、設定されたルールにマッチしない新しい攻撃、ゼロデイ攻撃、トラフィックパターンの検出に失敗する。我々はNetflowデータセットを用いて、データ分析を適用した後に特徴を抽出した。我々の実験は、機械学習アルゴリズムがBotトラフィック、Malwareトラフィック、バックグラウンドトラフィックをいかに効率的に検出できるかに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 22:03:50 GMT)
Regressive Ensemble for Machine Translation Quality Evaluation [0.4]
本研究は,機械翻訳品質を評価するための単純な回帰アンサンブルを導入する。我々は,WMT 2021 MetricsワークショップのエキスパートベースのMQMスコアと相関して,アンサンブルを評価する。モノリンガルとゼロショットのクロスリンガル設定の両方において、単一のメトリクスよりも大幅にパフォーマンスが向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:22:52 GMT)
Post-OCR Document Correction with large Ensembles of Character Sequence Models [0.3]
光学文字認識(OCR)システムですでに処理されている文書を補正する新しい手法を提案する。本論文の主な貢献は,文字列を正確に処理する戦略の集合である。我々は,ICDAR 2019コンペティションの9言語を対象に,OCR後のテキスト修正を行い,その中5言語で新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:54:33 GMT)
Reference-frame-independent design of phase-matching quantum key distribution [0.2]
本稿では,高次元鍵符号化空間を導入することで,位相整合量子鍵分布の参照フレーム独立設計を提案する。本稿では, この高次元位相整合量子鍵分布のセキュリティ証明を行い, 17次元のプロトコルが任意の不整合度に完全に免疫し, 位相ゆらぎが遅いことをシミュレーションで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:22:16 GMT)
FSER: Deep Convolutional Neural Networks for Speech Emotion Recognition [0.0]
本研究では、4つの有効な音声データベース上で訓練された音声感情認識モデルFSERを紹介する。各ベンチマークデータセットでは、FSERはこれまでに導入された最高のモデルよりも優れており、最先端のパフォーマンスを実現している。 FSERは、精神的および感情的な医療を改善するために使われる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:03:24 GMT)
WIP: Medical Incident Prediction Through Analysis of Electronic Medical Records Using Machine Lerning: Fall Prediction [0.0]
本稿では,医学的インシデント予測に関する予備的研究を概ね報告し,機械学習を用いた転倒リスク予測について報告する。大阪医薬大学病院の電子医療記録(EMR)の特定のサブセットからのみ、機械学習のデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:25:19 GMT)
Universality of a truncated sigma-model [0.0]
有限格子を用いて正規化しても、ボソン場の量子論は無限次元ヒルベルト空間を持つ。非可換幾何学の考えに基づく1+1$の次元自由な$sigma$-モデルの量子化が以前提案された。赤外線と紫外線の両方で$sigma$-モデルの物理を再現する証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:06:07 GMT)
Universal Adversarial Attack on Deep Learning Based Prognostics [0.0]
本稿では,不当な回帰に基づくRUL予測モデルに対する特別な知覚不可能な雑音である,普遍的対向摂動の概念を提案する。入力データの任意のインスタンスに普遍的逆摂動を加えると、モデルが予測した出力の誤差が増加することを示す。さらに, 摂動強度の変動がRUL予測モデルに与える影響を実証し, 摂動強度の増加に伴いモデル精度が低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:05:16 GMT)
Tuna-AI: tuna biomass estimation with Machine Learning models trained on oceanography and echosounder FAD data [0.0]
本研究では,マグロのバイオマスの予測を目的とした機械学習モデルTuna-AIを開発した。我々は,AGACマグロ・ウォレット・フリートが報告したマグロ捕集に5000件以上のイベントを投入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:57:39 GMT)
Transformer-based Language Models for Factoid Question Answering at BioASQ9b [0.0]
バイオマスQタスク9b フェーズBにおけるバイオメディカル質問応答実験と参加システムについて述べる。事実不明の質問に対して、ALBERTベースのシステムはテストバッチ1で1位、テストバッチ2で4位にランクインした。我々のDistilBERTシステムは、ALBERTよりもパラメータが81%少ないにもかかわらず、テストバッチ4、5でALBERTの変種よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:01:06 GMT)
Toward Modern Fortran Tooling and a Thriving Developer Community [0.0]
Fortranは最も古いハイレベルプログラミング言語であり、現在も使われている。計算集約的な科学と工学の応用に使用される支配的な言語の1つである。本稿では、現在までの進捗状況を報告し、次の手順を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:43:06 GMT)
Tied & Reduced RNN-T Decoder [0.0]
認識性能を低下させることなく,RNN-Tデコーダ(予測ネットワーク+ジョイントネットワーク)の小型化と高速化を図る。我々の予測ネットワークは入力埋め込みの簡単な重み付けを行い、その埋め込み行列重みを結合ネットワークの出力層と共有する。このシンプルな設計は、追加の編集ベースの最小ベイズリスク(EMBR)トレーニングと併用することで、ワードエラー率(WER)に影響を与えることなく、RNN-Tデコーダを23Mパラメータから2Mに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:19:16 GMT)
Theory of multiple quantum coherence signals in dilute thermal gases [0.0]
希薄熱気体中のMQCの開量子系理論を考案する。 MQC信号の出現において, 集合的崩壊過程が重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:02:07 GMT)
The potential of self-supervised networks for random noise suppression in seismic data [0.0]
ブラインド・スポット・ネットワークは地震データにおけるランダムノイズの効率的な抑制効果を示す。結果は、FXデコンボリューションとCurvelet変換という2つの一般的なランダムな復調手法と比較される。これは、地震の応用における自己教師あり学習の活用の始まりにすぎないと我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:57:43 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of the Baseline: Discussing SVMs in Legal Text Classification [0.0]
サポートベクトルマシン分類器に基づくより伝統的なアプローチは、ディープラーニングモデルと競合する性能に達することを示す。また,ベースライン上の特定BERTモデルを用いて得られた誤差の低減は,一般的な言語タスクと比較して法域において顕著に小さいことを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:05:28 GMT)
Temporal Parameter-free Deep Skinning of Animated Meshes [0.0]
アニメーション圧縮は、アニメーションメッシュの効率的なストレージ、ストリーミング、再生に不可欠である。従来の研究は、スキン変換と重みを導出することで、効率的な圧縮技術を提示してきた。本稿では,骨の影響のあるクラスターに頂点を割り当て,深層学習を用いて重みを導出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:38:44 GMT)
Supervised machine learning techniques for data matching based on similarity metrics [0.0]
データマッチングは、同じ現実世界のエンティティを参照するデータのインスタンスを識別しようとするフィールドである。本研究では,データマッチングの分野と文字列類似性関数を組み合わせた機械学習手法を提案する。この性能は、FISCAL Technologiesのソリューションを、現在利用可能な重複解に対するベンチマークとして比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:46:07 GMT)
Solving Rubik's Cube via Quantum Mechanics and Deep Reinforcement Learning [0.0]
ルービックキューブ(Rubik's Cube)は、およそ4.3倍の1019ドル(約4万3000円)の価格設定を含むパズルの1つである。我々は、ルービック群のユニタリ表現と、その幾何学的制約からキューブを記述する量子形式論を開発する。キューブは4つの位相で解かれるが、いずれもイジングモデルにインスパイアされたスペクトルに基づくハミルトンの報酬に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:30:27 GMT)
Solutions of Pauli-Dirac Equation in terms of Laguerre Polynomials within Perturbative Scheme [0.0]
パウリ・ディラック方程式のエネルギー準位に対する一階と二階の補正を求める。我々は、この目的を達成するために、関連するラゲールによって満たされたいくつかのアイデンティティを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:42:45 GMT)
Short Quantum Circuits in Reinforcement Learning Policies for the Vehicle Routing Problem [0.0]
従来のアテンションヘッド層の代わりに簡単な量子回路を使用でき、性能を維持できることを示す。我々は,我々のモデルを,強化学習における量子コンピューティングの役割をさらに研究するための,スケールアップ可能なプロトタイプとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:02:17 GMT)
Sequence Length is a Domain: Length-based Overfitting in Transformer Models [0.0]
機械翻訳において、ニューラルベースシステムは、前回のフレーズベースの翻訳アプローチと比較して非常に長いシーケンスでより良く動作する。実験結果から, 実験結果から得られた実験結果から, 観測結果の減少は, 入力シーケンスの長さではなく, 学習中のモデルで見られる長さに対応する仮説長が原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:25:19 GMT)
Sentiment Analysis in Poems in Misurata Sub-dialect -- A Sentiment Detection in an Arabic Sub-dialect [0.0]
この研究は、リビアで話されているミシュラタ・アラビア語サブ方言で書かれた詩の感情を検出することに焦点を当てた。データセットから感情を検出するために使用されるツールは、SklearnとMazajak sentiment tool 1.1である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:42:39 GMT)
Semantics of European poetry is shaped by conservative forces: The relationship between poetic meter and meaning in accentual-syllabic verse [0.0]
我々は1819世紀のヨーロッパ文学において、詩のメーターと意味論の永続的な関連性を示す最初の大規模な公式な証拠を提供する。本研究は,15万詩の抽象的意味的特徴を用いた一連のクラスタリング実験を通して,この関係を追究するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:20:01 GMT)
Scope resolution of predicted negation cues: A two-step neural network-based approach [0.0]
スコープ解像度性能は、反復層のみを持つモデルの不正確な情報に対して最も堅牢である。我々は、否定検出におけるディープラーニングの適用と、スコープ分解能に対する不完全な情報の影響について、さらなる研究を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:03:09 GMT)
S3LAM: Structured Scene SLAM [0.0]
シーン内のオブジェクトと構造のセマンティックセグメンテーションを利用するSLAMシステムを提案する。 i)ORB-SLAM2に基づく新しいSLAMシステムは、シーン内のオブジェクトのインスタンスや構造に対応するポイントからなるセマンティックマップを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:47:42 GMT)
Risk Measurement, Risk Entropy, and Autonomous Driving Risk Modeling [0.0]
本稿では、自律運転シナリオにおける新たな技術的困難、新しいアイデア、リスクモデリング手法について考察する。コンピュータシミュレーション環境下でのリスクアセスメントと自動車保険の価格を実現するための技術的実現可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:00:18 GMT)
Reply to Comment on "Discrete Time Crystals: Rigidity Criticality and Realizations" [0.0]
KMS の主な新しい主張は、短距離モデルは MBL DTC フェーズをサポートしないということである。パラメータ値や研究対象のシステムサイズに関しても、この主張は決定的なプロットに対する異常な範囲の選択の成果であることを示す。また, システムサイズの増加に伴い境界効果が減少し, 境界条件の影響がKMSに必須であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:00:02 GMT)
Reinforcement Learning vs. Gradient-Based Optimisation for Robust Energy Landscape Control of Spin-1/2 Quantum Networks [0.0]
XX-ハイゼンベルクスピンチェーンのエネルギーランドスケープ形成による量子制御のための強化学習におけるポリシー勾配法の利用について検討する。それらの性能は、勾配に基づくL-BFGS最適化と再起動によるコントローラの発見と比較され、解析モデルへのフルアクセスが可能である。実測値のハミルトン雑音と粗粒化について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:37:12 GMT)
RaWaNet: Enriching Graph Neural Network Input via Random Walks on Graphs [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の人気が高まっており、グラフで表されるデータに対して非常に有望な結果を示している。本稿では,3つの選択された長さに基づいて,グラフのランダムなウォークデータ処理を提案する。すなわち,グラフ上の局所的および大域的ダイナミクスを捉えるために,長さ1,2の(正規)ウォークと長さ0,1$の分節ウォークを提案する。本手法は, 処理ノードの特徴をネットワークに渡すことによって, 様々な分子データセット上で検証し, 分類および回帰処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:04:01 GMT)
Quantum aspects of chaos and complexity from bouncing cosmology: A study with two-mode single field squeezed state formalism [0.0]
この論文は、宇宙に現れる非平衡面と量子カオスの研究に焦点をあてる。我々は、早期・後期の宇宙のランダムな振る舞いを探索するために、$Out-of-Time Ordered correlation (OTOC)$関数を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:20:06 GMT)
Quantum Conformance Test [0.0]
本稿では,テスト対象のプロセスが参照プロセスに適合するかどうかを判断するプロトコルを提案する。仮説テストの文脈で問題を定式化し、オブジェクトを純粋な損失チャネルとしてモデル化できる特定のケースについて考察する。我々はこのプロトコルを実験的に実装し、光双対ビームを利用して理論結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:16:27 GMT)
Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint Programming and Quantum Annealing [0.0]
ストック最適化のための制約プログラミング(CP)と量子アニーリング(QA)のアプローチを開発し比較する。両者のアプローチは、物理量子アニールの現段階において、同等の結果を生み出す傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:00:53 GMT)
Operator front broadening in chaotic and integrable quantum chains [0.0]
汎用1次元多体量子系における演算子拡散の解析を行う。演算子前面は、可積分スピン鎖とカオス相互作用スピン鎖の両方において拡散的に広がるが、前方の高さの正確な形状とスケーリングは、すべてのアクセス可能な時間において異常である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:18:22 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of Stochastic Approximation Algorithms for Streaming Data [0.0]
本稿では,その勾配の偏りのない推定によって凸目標を最小化する手法を提案する。平均推定値は任意のデータストリームレートに最適かつ堅牢に収束することを示す。さらに、特定のパターンでデータを処理することで、ノイズ低減を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 06:58:23 GMT)
Neural Architecture Search in operational context: a remote sensing case-study [0.0]
Neural Architecture Search(NAS)は、ネットワークアーキテクチャとその重みを最適化することでリスクを軽減するために導入されたフレームワークである。本研究の目的は,衛星画像への関心対象のセマンティックセグメンテーション(セマンティックセグメンテーション)という課題に対処する能力を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:18:12 GMT)
NBcoded: network attack classifiers based on Encoder and Naive Bayes model for resource limited devices [0.0]
NBcodedは、新しい光攻撃分類ツールである。この研究は、3つの異なるネイブベイズ確率分布仮定に基づく3つの異なるNBcoded実装を比較する。我々の実装は、トレーニング時間とディスク使用量の影響を減らす最良のモデルであることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:21:23 GMT)
Modular Neural Ordinary Differential Equations [0.0]
本稿では、各力成分を異なるモジュールで学習するモジュラニューラルODEを提案する。これらのモデルに物理的な事前情報を容易に組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:13:12 GMT)
Modelling Major Disease Outbreaks in the 21st Century: A Causal Approach [0.0]
本稿では,グローバルな開発指標をマーカーとして,感染症の発生に敏感な最も重要な開発セクターを同定する手法を提案する。我々は,これらの指標と疾患発生の因果関係を統計的に評価し,最も頻度の高い指標を見つけるために,統計手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:05:51 GMT)
Mi{\dh}eind's WMT 2021 submission [0.0]
我々は、2021年のWMTニュース翻訳タスクの英語$to$Icelandicおよびアイスランド$to$Englishサブセットに対するMidheindの提出を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:56:00 GMT)
Low-Resource Named Entity Recognition Based on Multi-hop Dependency Trigger [0.0]
本稿では,マルチホップ依存トリガに基づく低リソースなエンティティ認識(NER)において,シンプルかつ効果的なアプローチを提案する。我々の主な観察は、文中の実体の位置と種類を認識する上で重要な役割を果たすトリガーがしばしば存在することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 07:00:40 GMT)
Local measures of dynamical quantum phase transitions [0.0]
動的量子相転移(DQPT)は、量子物質の非平衡状態を特徴づける有用な理論概念として登場した。完全有効自由エネルギーよりも少ない資源を必要とするという利点を生かして,DQPTの検出のための2つの局所的対策を導入する。実効自由エネルギーに対する局所的な測定は、現代の量子シミュレーター実験におけるDQPTの検出をさらに促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:47:37 GMT)
Learning to Match Job Candidates Using Multilingual Bi-Encoder BERT [0.0]
ラベル付きCV空きペアデータセットを生成するために、候補配置のRandstad履歴をどのように利用したかを示す。上述した課題の多くを克服する上で,この構造を用いることがいかに役立つのか,CVや空洞にマッチする,メンテナンス可能なスケーラブルなパイプラインの構築を可能にするか,などを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:43:46 GMT)
Karpov's Queen Sacrifices and AI [0.0]
我々は、カルポフのルークとナイトの犠牲に関するデータセットを提供し、カルポフが同様の精度を達成するかどうかをテストする。我々の研究は、人間とAIの相互作用と、ブラックボックスAIアルゴリズムが採用する戦略をよりよく理解する方法に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 23:57:48 GMT)
Introduction to the Pontryagin Maximum Principle for Quantum Optimal Control [0.0]
このチュートリアルでは、様々な量子制御問題を取り上げ、最適制御に適した数学的定式化について記述している。ポントリャーギン最大原理と高次元量子システムに使用される勾配に基づく最適化アルゴリズムの関連について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:11:15 GMT)
How Much do Lyrics Matter? Analysing Lyrical Simplicity Preferences for Individuals At Risk of Depression [0.0]
我々は、不況のリスク(At-Risk)と、そうでないもの(No-Risk)のリスク(At-Risk)にグループ化されたユーザーの叙情的な単純さの傾向を比較した。以上の結果から,At-Risk の個人は,特に Sad を特徴とする楽曲に対して,情報量が多い曲(圧縮率の低い曲)を平均で好んでいることが明らかとなった。また、At-Riskの個人は聴取履歴の絶対情報コンテンツの多様性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 11:41:20 GMT)
Generalized XGBoost Method [0.0]
XGBoost法には利点があり、特に統計解析のビッグデータに適している。本稿では,より弱い一般化損失関数を必要とする一般応用を提案する。関連するアルゴリズムと、非生命保険のいくつかの例が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 01:52:14 GMT)
Gaussian Moments as Physically Inspired Molecular Descriptors for Accurate and Scalable Machine Learning Potentials [0.0]
本稿では,フィードフォワードニューラルネットワークに基づく高次元ポテンシャルエネルギー表面構築のための機械学習手法を提案する。化学空間と構成空間の両方を表すために開発されたアプローチの精度は、いくつかの確立された機械学習モデルの1つに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:46:46 GMT)
Exergy of passive states: Waste energy after ergotropy extraction [0.0]
量子系からエルゴトロピーを抽出し、受動的状態のエクセルギーによって定量化すると、ある程度のエネルギーが失われることが示される。我々の研究は、オープンシステム量子電池の新しい進歩への展望を開きつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:25:14 GMT)
Evolutionary Reinforcement Learning Dynamics with Irreducible Environmental Uncertainty [0.0]
我々は,エージェントが環境の現状について絶対的に不確実である進化的強化学習ダイナミクスを導出し,現在に至る。予測不可能な環境不確実性は、学習結果をより速くし、学習プロセスを安定させ、社会的ジレンマを克服する。しかし、部分的な可観測性は、例えば破滅的な極限サイクルの形で、学習結果の悪化を引き起こす可能性があることもわかっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:50:58 GMT)
Estimation of Warfarin Dosage with Reinforcement Learning [0.0]
本論文はまず,35mg/週投与量の固定モデルと,患者データに依存する線形モデルという,2つのベースラインについて検討する。また,LinUCBのバンドイットを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:27:18 GMT)
Equivalence regimes for geometric quantum discord and local quantum uncertainty [0.0]
量子不協和の概念は、絡み合いによって説明されるものを超える量子相関を明らかにすることを目的としている。量子不協和の幾何学的測度など、この欠点に対処する別の定式化が開発されている。ここでは、これらの2つの量子不協和の測度が、2xD次元二部量子系と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:59:00 GMT)
Entanglement dynamics in Rule 54: Exact results and quasiparticle picture [0.0]
量子セルオートマトンルール54$における量子クエンチによって生じる絡み合いのダイナミクスについて検討する。フォン・ノイマンエントロピーの場合、準粒子像の予測を正確に回復するが、他のR'enyiエントロピーについて物理的に意味のある準粒子の記述は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 08:59:21 GMT)
Down-conversion of quantum fluctuations of photonic heat current in a circuit [0.0]
本稿では, サーマル光子によって回路中に輸送されるエネルギーの明示的な例を用いて, 熱電流の非ゼロ周波数ノイズについて考察する。本稿では,高周波数の量子ノイズをゼロ周波数に変換する変調法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:30:24 GMT)
Disentangling Generative Factors of Physical Fields Using Variational Autoencoders [0.0]
本研究は,非線形次元低減のための変分オートエンコーダ (VAE) の利用について検討する。不整合分解は解釈可能であり、生成的モデリングを含む様々なタスクに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 16:02:43 GMT)
Disentangling Generative Factors in Natural Language with Discrete Variational Autoencoders [0.0]
連続変数は、テキスト中のほとんどの生成因子が離散的であるという事実から、テキストデータの特徴をモデル化するのに理想的ではないかもしれない。本稿では,言語特徴を離散変数としてモデル化し,不整合表現を学習するための変数間の独立性を促進する変分自動符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:10:05 GMT)
Definitive Detection of Orbital Angular Momentum States in Neutrons by Spin-polarized $^3$He [0.0]
熱中性子を検出する標準的な方法は、3$He(n,p)$3$Hの核相互作用である。固有軌道角運動量(OAM)状態に置かれた中性子に対する対応する相互作用を考察する。我々は中性子の相対分極依存性吸収断面積を$L=1$OAM状態に導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:44:14 GMT)
DeFungi: Direct Mycological Examination of Microscopic Fungi Images [0.0]
本稿では,2つの異なる深層学習手法と3つの畳み込みニューラルネットワークモデルを用いて,5種類の菌類を分類した実験結果を提案する。スクラッチから訓練された最高の性能モデルはインセプションV3であり、精度は73.2%だった。構築されたデータセットは、将来の研究を促進するために、KaggleとGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:25:28 GMT)
DSOR: A Scalable Statistical Filter for Removing Falling Snow from LiDAR Point Clouds in Severe Winter Weather [0.0]
ミシガン州アッパー半島の雪帯地域で収集された冬季運転データセット(WADS)について紹介する。 WADSは、厳密な冬の天候で収集された高密度のポイントワイドなLiDARスキャンを特徴とする最初のマルチモーダルデータセットである。また, 積雪除去フィルタ(DSOR)は, 積雪除去フィルタの状態よりも高いリコールで雪を除去・除去できる統計的PCLに基づくフィルタである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 05:02:29 GMT)
DROMO: Distributionally Robust Offline Model-based Policy Optimization [0.0]
モデルベース制御によるオフライン強化学習の問題点を考察する。分散ロバストなオフラインモデルベースポリシー最適化(DROMO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 13:25:14 GMT)
Conditionally Parameterized, Discretization-Aware Neural Networks for Mesh-Based Modeling of Physical Systems [0.0]
入力パラメータのトレーニング可能な関数を用いて条件パラメトリゼーションの考え方を一般化する。条件パラメータ化ネットワークは従来のネットワークに比べて優れた性能を示すことを示す。 CP-GNetと呼ばれるネットワークアーキテクチャも、メッシュ上のフローのスタンドアロン予測に反応可能な最初のディープラーニングモデルとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 20:21:13 GMT)
Comparing decision mining approaches with regard to the meaningfulness of their results [0.0]
本稿では,3つの決定的マイニング手法,すなわち,既存の2つのアプローチと新たに記述された1つのアプローチを比較し,その意義について述べる。発見された決定ルールは、意味論と意味論に関して議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 14:43:36 GMT)
Classification witness operator for the classification of different subclasses of three-qubit GHZ class [0.0]
我々は、GHZクラスから、$S_1$, $S_2$, $S_3$, $S_4$で表される異なるサブクラスに純粋な3量子状態を分散する。構築された目撃者作用素はパウリ行列に分解可能であることを示し、したがって実験的に実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:34:23 GMT)
Channel Estimation Based on Machine Learning Paradigm for Spatial Modulation OFDM [0.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、レイリーフェディングチャネル上のエンドツーエンドデータ検出のための空間変調直交周波数分割多重化(SM-OFDM)技術と統合されている。提案システムは受信したシンボルを直接復調し,チャネル推定を暗黙的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 10:54:56 GMT)
Calculating Great Britains half-hourly electrical demand from publicly available data [0.0]
本稿では,イギリスにおける半時間公開発電と相互運用データの組み合わせについて述べる。計算された電気需要 ESPENI は Elexon Sum Plus Embedded Net Imports の略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:51:19 GMT)
Bootstrapping Simple QM Systems [0.0]
ブートストラップ法を用いて1次元ハミルトニアンのスペクトルを決定する。クーロンと調和ポテンシャルのスペクトルは指数関数的に速く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 19:52:23 GMT)
Balls and Walls: A Compact Unary Coding for Bosonic States [0.0]
有名な「ボール・アンド・ウォール」に基づくボソニック占領状態の一元的符号化を導入し, 識別可能なサイトでは, 識別不能な粒子の数が$N$であることを示す。各状態は、構成構造を持つ人間の可読ビットを持つ整数で表され、ボソンの数を局所的に変更する演算子の効率的な適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 18:14:08 GMT)
Asymmetric temperature equilibration with heat flow from cold to hot in a quantum thermodynamic system [0.0]
モデル計算量子熱力学ネットワークは、リンカーシステムによって結合された2つの可変温度浴で構築される。計算シミュレーションでは、浴槽は異なる浴槽エネルギーと温度で「熱平衡」に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 23:11:41 GMT)
Applying splitting methods with complex coefficients to the numerical integration of unitary problems [0.0]
群 $mathrmSU(2)$ で定義される問題に適用した場合、特定の共役類が十分に小さなステップサイズに対してユニタリメソッドに共役であることを証明する。一般の場合、これらの手法によって提供される数値近似のエネルギーとノルムの誤差は、空間における擬スペクトル離散化技術と組み合わせた場合、長い時間間隔で世俗成分を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 15:20:40 GMT)
An influencer-based approach to understanding radical right viral tweets [0.0]
ROTは、35の急進的右派インフルエンサーのコンテンツ、エンゲージメント、フォローシップに関する洞察を提供する。 5万件以上のオリジナル記事と4000万件以上のリツイート、引用、返信、言及が含まれている。インフルエンサーレベルの構造を考慮し、インフルエンサーレベルの要素とコンテントレベルの要素の両方の重要性の証拠を見つけることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 21:40:25 GMT)
Accurately Modeling Biased Random Walks on Weighted Graphs Using $\textit{Node2vec+}$ [0.0]
私たちは、ウォークバイアスを計算する際のエッジウェイトを考慮に入れながら、$textitnode2vec$から$textitnode2vec+$に拡張します。重み付きグラフでは、$textitnode2vec+$は、$textitnode2vec$よりも付加的なノイズに対して堅牢であることを示す。また、通常ベンチマークされたマルチラベルデータセット上で、$textitnode2vec+$が$textitnode2vec$を大幅に上回っていることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 17:59:25 GMT)
A Computable Piece of Uncomputable Art whose Expansion May Explain the Universe in Software Space [0.0]
我々は、逆問題への挑戦に対して、代替の、おそらく最良の解決策で因果関係に関連する科学のエキサイティングな領域を見つける。小さなモデルを見つけ、科学的な発見の分野を前進させるSFのような空間を探索することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 12:44:40 GMT)
3D Annotation Of Arbitrary Objects In The Wild [0.0]
SLAM, 3D再構成, 3D-to-2D幾何に基づくデータアノテーションパイプラインを提案する。このパイプラインは、任意のオブジェクトのピクセル単位のアノテーションとともに、3Dおよび2Dバウンディングボックスを作成することができる。以上の結果から, セマンティックセグメンテーションと2次元バウンディングボックス検出において, 約90%のインターセクション・オーバー・ユニオン(IoU)が一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Sep 2021 09:00:56 GMT)