Towards Scale-Aware, Robust, and Generalizable Unsupervised Monocular
Depth Estimation by Integrating IMU Motion Dynamics [74.2] 教師なし単眼深度と自我運動推定は近年広く研究されている。
我々は、視覚情報とIMUモーションダイナミクスを統合した新しいスケールアウェアフレームワークDynaDepthを提案する。
我々は、KITTIおよびMake3Dデータセット上で広範囲な実験とシミュレーションを行うことにより、DynaDepthの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 07:50:22 GMT)
DAUX: a Density-based Approach for Uncertainty eXplanations [72.6] 不確実性定量化(UQ)は、信頼できる機械学習モデルを作成する上で不可欠である。
近年、疑わしい事例にフラグを立てるUQ手法が急上昇している。
本稿では,UQモデル自体を解釈するための仮定ライト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:47:00 GMT)
Don't Start From Scratch: Leveraging Prior Data to Automate Robotic
Reinforcement Learning [70.7] 強化学習(RL)アルゴリズムは、ロボットシステムの自律的なスキル獲得を可能にするという約束を持っている。
現実のロボットRLは、通常、環境をリセットするためにデータ収集と頻繁な人間の介入を必要とする。
本研究では,従来のタスクから収集した多様なオフラインデータセットを効果的に活用することで,これらの課題にどのように対処できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:31:22 GMT)
No Language Left Behind: Scaling Human-Centered Machine Translation [69.3] 低レベルの言語と高レベルの言語のパフォーマンスギャップを狭めるためのデータセットとモデルを作成します。
何千ものタスクをトレーニングしながらオーバーフィッティングに対処するために,複数のアーキテクチャとトレーニングの改善を提案する。
本モデルでは,従来の最先端技術と比較して,BLEUの44%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 07:33:36 GMT)
Fingerprint Liveness Detection Based on Quality Measures [66.8] 新たな特徴セットは、完全なライブネス検出システムで使用され、LivDETコンペティションの開発セットでテストされている。
提案手法はマルチセンサのシナリオに対して堅牢であることが証明され、全体の93%が正しく分類されたサンプルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:15:27 GMT)
Fourier Neural Operator with Learned Deformations for PDEs on General
Geometries [62.5] 我々は任意の測地上でPDEを解決するための新しいフレームワーク、viz.、geo-FNOを提案する。
Geo-FNO は入力(物理)領域を不規則で、一様格子を持つ潜在空間に変形させることを学ぶ。
我々は, 弾性, 塑性, オイラー方程式, ナビエ・ストークス方程式などの多種多様なPDEと, 前方モデリングと逆設計の問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:55:47 GMT)
Identifying and Compensating for Feature Deviation in Imbalanced Deep
Learning [59.7] このようなシナリオ下でのConvNetの学習について検討する。
私たちは、ConvNetがマイナーなクラスにかなり適合していることに気づきました。
クラス依存型温度トレーニング(CDT)のConvNetの導入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 01:09:36 GMT)
CCPL: Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer [58.0] 我々は,芸術的,写真的,映像的スタイルのトランスファーを共同で行うことができる汎用的なスタイルトランスファー手法を考案した。
我々は,グローバル不整合が局所的不整合に支配されているという軽度かつ合理的な仮定を定め,局所的パッチに適用した汎用的コントラストコヒーレンス保存損失(CCPL)を考案する。
CCPLは、スタイル化を低下させることなく、スタイル転送中のコンテンツソースのコヒーレンスを保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:09:41 GMT)
Matching Normalizing Flows and Probability Paths on Manifolds [58.0] 連続正規化フロー (Continuous Normalizing Flows, CNFs) は、常微分方程式(ODE)を解くことによって、先行分布をモデル分布に変換する生成モデルである。
我々は,CNFが生成する確率密度パスと目標確率密度パスとの間に生じる新たな分岐系であるPPDを最小化して,CNFを訓練することを提案する。
PPDの最小化によって得られたCNFは、既存の低次元多様体のベンチマークにおいて、その可能性とサンプル品質が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:50:19 GMT)
On the vulnerability of fingerprint verification systems to fake
fingerprint attacks [57.4] 中規模の偽指紋データベースを記述し、2つの異なる指紋認証システムを評価する。
光およびサーマルスイーピングセンサの結果が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:22:52 GMT)
PCCT: Progressive Class-Center Triplet Loss for Imbalanced Medical Image
Classification [55.7] 不均衡トレーニングデータは、医用画像分類において重要な課題である。
クラス不均衡問題を軽減するために,PCCT(Progressive Class-Center Triplet)フレームワークを提案する。
PCCTフレームワークは、不均衡な訓練画像を用いた医用画像分類に効果的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:43:51 GMT)
UrduFake@FIRE2021: Shared Track on Fake News Identification in Urdu [55.4] 本研究は、ウルドゥー語で偽ニュースを検出するために、UrduFake@FIRE2021と名付けられた2番目の共有タスクを報告した。
提案システムは、様々なカウントベースの特徴に基づいており、異なる分類器とニューラルネットワークアーキテクチャを使用していた。
勾配降下(SGD)アルゴリズムは他の分類器よりも優れ、0.679Fスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:15:04 GMT)
Overview of the Shared Task on Fake News Detection in Urdu at FIRE 2021 [55.4] 共有タスクの目標は、コミュニティにこの重要な問題を解決するための効率的な方法を考え出すことを動機付けることです。
トレーニングセットには1300件の注釈付きニュース記事、750件のリアルニュース、550件のフェイクニュース、300件のニュース記事、200件のリアルニュース、100件のフェイクニュースが含まれている。
F1-macroスコアは0.679で、これは過去最高の0.907 F1-macroよりも低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:58:36 GMT)
SHREC'22 Track: Sketch-Based 3D Shape Retrieval in the Wild [45.3] このトラックでは,異なるレベルの描画スキルを持つアマチュアが描いた大規模なスケッチが採用されている。
46,000以上のCADモデル,1700のリアルモデル,145,000のスケッチからなる2つのベンチマークを構築した。
4チームがこのトラックに参加し,2つのタスクに対して15回の実行を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:26:52 GMT)
Going the Extra Mile in Face Image Quality Assessment: A Novel Database
and Model [42.1] 現在までに2万の顔を含む最大のアノテートIQAデータベースを導入している。
本稿では,主観的な顔の質を予測するために,生成前の特徴を再現する新しいディープラーニングモデルを提案する。
実験の結果,顔IQAタスクにおいて提案したモデルの予測精度が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:28:18 GMT)
SkexGen: Autoregressive Generation of CAD Construction Sequences with
Disentangled Codebooks [37.3] 我々はコンピュータ支援設計(CAD)構築シーケンスのための新しい自己回帰生成モデルであるSkexGenを提案する。
自動回帰トランスフォーマーデコーダは、コードブックベクトルによって指定された特定の特性を共有するCAD構成シーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:10:51 GMT)
Synergy and Symmetry in Deep Learning: Interactions between the Data,
Model, and Inference Algorithm [33.6] 我々は三重項(D,M,I)を統合システムとして研究し、次元の呪いを軽減する重要なシナジーを特定する。
これらの対称性がデータ分布と互換性がある場合、学習は最も効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:08:21 GMT)
TASKOGRAPHY: Evaluating robot task planning over large 3D scene graphs [33.3] TASKOGRAPHYは、3DSGを使った最初の大規模ロボットタスク計画ベンチマークである。
タスク条件付き3DSGスカラー化手法であるSCRUBを提案する。
また,学習ベースプランナが3DSG構造を活用できる手法であるSEEKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:51:44 GMT)
Towards Effective Multi-Label Recognition Attacks via Knowledge Graph
Consistency [33.3] マルチラベル設定に対するマルチクラス攻撃の素早い拡張は,ラベル関係に違反することを示す。
本稿では,グラフに一貫性のあるマルチラベルアタックフレームワークを提案する。このフレームワークは,所望のターゲットセットの誤分類につながる小さな画像摂動を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:08:32 GMT)
Hybrid Skip: A Biologically Inspired Skip Connection for the UNet
Architecture [26.2] 我々は,ハイブリッド画像の知覚的錯覚に依存するUNetアーキテクチャに対して,生物学的にインスパイアされた長距離スキップ接続を導入する。
提案したHybridSkip接続は、エッジ保存とテクスチャ転送アーティファクト間のトレードオフのバランスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 09:00:09 GMT)
Repairing Neural Networks by Leaving the Right Past Behind [23.8] 機械学習モデルの予測失敗は、トレーニングデータの欠陥から生じることが多い。
この研究は、目標とする障害を発生させたトレーニング例を特定し、それらに関する情報を消去することでモデルを修正するための一般的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:07:39 GMT)
Unextendible and uncompletable product bases in every bipartition [23.8] 拡張不可能な積基底は、量子情報理論において重要な対象である。
分割ごとに、コンパイル不可能な製品ベースがいくつかあります。
我々の結果は、拡張不可能な積基底の幾何学的理解を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:49:34 GMT)
Generalizing to Unseen Domains with Wasserstein Distributional
Robustness under Limited Source Knowledge [20.9] ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインでうまく機能する普遍的なモデルを学ぶことを目的としている。
We propose a novel domain generalization framework called Wasserstein Distributionally Robust Domain Generalization (WDRDG)。
本研究では、最適輸送を利用したテスト時間適応モジュールを開発し、未確認対象ドメインとソースドメインの関係を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:46:50 GMT)
Real-Time And Robust 3D Object Detection with Roadside LiDARs [20.1] 道路沿いのLiDARにおける交通参加者をリアルタイムに検出できる3次元物体検出モデルを設計する。
我々のモデルは既存の3D検出器をベースラインとして使用し、精度を向上させる。
スマートシティのアプリケーションに使用できるLiDARベースの3D検出器に多大な貢献をしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:33:42 GMT)
Towards Personalized Healthcare in Cardiac Population: The Development
of a Wearable ECG Monitoring System, an ECG Lossy Compression Schema, and a
ResNet-Based AF Detector [19.7] 心房細動(AF)は通常、心電図(ECG)を用いて診断される。
本書では、ウェアラブルECGデバイス、モバイルアプリケーション、バックエンドサーバを具現化したパーソナライズされた医療システムの設計と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:08:46 GMT)
CAMS: An Annotated Corpus for Causal Analysis of Mental Health Issues in
Social Media Posts [17.9] ソーシャルメディア投稿(CAMS)におけるメンタルヘルス問題の因果分析のための新しいデータセットについて紹介する。
因果的分析への我々の貢献は、因果的解釈と因果的分類である。
本稿では,CAMSデータセットから得られたモデルの実験結果と,従来のロジスティック回帰モデルが次善(CNN-LSTM)モデルよりも4.9%精度で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 07:38:18 GMT)
Towards Neural Numeric-To-Text Generation From Temporal Personal Health
Data [16.8] 数値的な個人健康データから高品質な自然言語要約を自動生成できることが示される。
我々の研究は、個人の健康データから新しい意味のある時間的要約を自動的に生成するという野心的な目標に向けての第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:16:48 GMT)
Functional Generalized Empirical Likelihood Estimation for Conditional
Moment Restrictions [16.0] 一般化経験的可能性(GEL)に基づく新しい推定法を提案する。
GELはより一般的なフレームワークを提供しており、GMMベースの推定器と比較して、より好ましい小さなサンプル特性を享受していることが示されている。
本研究では,2つの条件付きモーメント制約問題に対して,最先端の実証性能を実現するための,カーネルとニューラルネットワークによる推定器の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:02:52 GMT)
2nd Place Solution to Google Landmark Retrieval 2020 [15.6] 本稿では,Google Landmark Retrieval Competition 2020における第2位のソリューションについて述べる。
後処理を伴わないランドマーク検索のためのグローバル特徴モデルのトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:14:14 GMT)
Multi-level Fusion of Wav2vec 2.0 and BERT for Multimodal Emotion
Recognition [15.1] 本稿では,wav2vec 2.0やBERTといった最先端の事前学習モデルを利用したトランスファー学習を提案する。
また, フレームレベルの音声埋め込みだけでなく, 音声, 音節, 単語レベルの音声埋め込みなどのセグメントレベルの埋め込みも抽出し, さらなる性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:20:53 GMT)
A Skeleton-aware Graph Convolutional Network for Human-Object
Interaction Detection [14.9] そこで我々は,SGCN4HOIという人-物間相互作用検出のためのスケルトン対応グラフ畳み込みネットワークを提案する。
我々のネットワークは、人間のキーポイントとオブジェクトキーポイントの間の空間的接続を利用して、グラフの畳み込みによるきめ細かい構造的相互作用を捉えます。
このような幾何学的特徴と視覚的特徴と、人間と物体のペアから得られる空間的構成特徴を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:20:18 GMT)
Consistency is the key to further mitigating catastrophic forgetting in
continual learning [14.7] Experience Replay (ER) は低バッファ状態と長いタスクシーケンスではうまく動作しない。
ソフトターゲットの予測における一貫性は、ERが以前のタスクに関連する情報を保存するのに役立つ。
自己教師付きプレテキストタスクとして整合性正規化をキャストすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:44:49 GMT)
DCCF: Deep Comprehensible Color Filter Learning Framework for
High-Resolution Image Harmonization [14.1] 本稿では,高分解能画像調和のためのDeep Comprehensible Color Filter (DCCF) 学習フレームワークを提案する。
DCCFは、4つの人間の理解可能なニューラルネットワーク(色調、飽和度、値、減衰率)をエンドツーエンドで学習する。
MSEとPSNRでそれぞれ7.63%と1.69%の改善を達成し、画像のフル解像度でiHarmony4データセットの最先端のポストプロセッシング手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:42:10 GMT)
On NeuroSymbolic Solutions for PDEs [13.0] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は,PDEを数値的に解く代替手法として広く普及している。
本研究ではPDEの解を近似するためのNeuroSymbolicアプローチについて検討する。
ニューロシンボリック近似は、ニューロシンボリック近似とシンボリック近似に比較して、一貫して1-2次であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:04:20 GMT)
SummScore: A Comprehensive Evaluation Metric for Summary Quality Based
on Cross-Encoder [12.9] SummScoreはCrossEncoderに基づいた要約品質評価のための総合的なメトリクスである。
包括性と解釈性を改善するため、SummScoreは4つのきめ細かいサブモデルで構成されている。
SummScoreは上記の4次元の既存の評価指標と人間のスコアとの相関を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 06:47:29 GMT)
Optimal Clustering by Lloyd Algorithm for Low-Rank Mixture Model [12.9] 行列値の観測を行うために低ランク混合モデル(LrMM)を提案する。
ロイドアルゴリズムと低ランク近似を統合して計算効率のよいクラスタリング法を設計する。
本手法は,実世界のデータセットにおける文献上の他者よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 03:16:10 GMT)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse
Fairness Strategies [12.6] 各種フェアネス戦略のロバスト性を測定するための新しい基準の提案 - テクストロバストネス比-
我々は,5つのベンチマークフェアネスデータセットに対して,最もポピュラーなフェアネス最適化手法の3つを用いて,多種多様な実験を行った。
実験により, しきい値の最適化に依存するフェアネス法は, 評価された全てのデータセットのノイズに非常に敏感であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 01:54:47 GMT)
Knowledge Graph Induction enabling Recommending and Trend Analysis: A
Corporate Research Community Use Case [11.9] 本稿では,企業研究コミュニティであるIBM ResearchがセマンティックWeb技術を用いて,統一知識グラフを創出する事例を紹介する。
誘導された知識を活用するための共通パターンのセットを特定し、それらをAPIとして公開する。
これらのパターンは、最も価値のあるユースケースや、緩和すべきユーザの痛点を特定するユーザ調査から生まれました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 20:51:28 GMT)
A clinically motivated self-supervised approach for content-based image
retrieval of CT liver images [11.8] ドメイン知識を学習手順に組み込んだ自己教師型学習フレームワークを提案する。
また,CT肝画像のCBIRの文脈における最初の表現学習説明可能性分析も提供する。
その結果,従来の自己監督手法と比較して性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:16:29 GMT)
A Penalty Approach for Normalizing Feature Distributions to Build
Confounder-Free Models [11.8] MetaData Normalization (MDN) は、学習不能なクローズドフォームソリューションに基づいてメタデータと各特徴の線形関係を推定する。
罰則法(PDMN)を適用してMDN法を拡張した。
MDNによるモデル精度の向上とMDN上のMDNを用いた共同設立者からの独立性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:02:12 GMT)
Learning an evolved mixture model for task-free continual learning [11.5] タスク自由連続学習(TFCL)では,非定常データストリーム上で,明示的なタスク情報を持たないモデルを訓練する。
メモリ過負荷を回避するため,記憶されているサンプルを選択的に削除する2つの単純なドロップアウト機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:01:27 GMT)
On uniform-in-time diffusion approximation for stochastic gradient
descent [11.4] 本稿では,勾配降下の時間内均一拡散近似(SGD)を確立する。
主な手法は、後方のコルモゴロフ方程式への解の微分の指数的崩壊率を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:58:14 GMT)
SparseTIR: Composable Abstractions for Sparse Compilation in Deep
Learning [11.3] スパーステンソルコンパイラは演算子の開発を単純化するが、ディープラーニングのための効率的なスパースコンパイルは依然として困難である。
両課題に対処する鍵は,2種類の構成可能性であることを示す。
本稿では、構成可能なフォーマットと構成可能な変換を提供するスパーステンソルコンパイル抽象化であるSparseTIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 03:49:53 GMT)
On the Principles of Parsimony and Self-Consistency for the Emergence of
Intelligence [11.0] 本稿では,インテリジェンスの全体像における深層ネットワークの理解に光を当てる理論的枠組みを提案する。
パシモニーと自己整合性の2つの基本原則を導入し、知性の出現の基盤となると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:06:08 GMT)
Language Models (Mostly) Know What They Know [10.8] 言語モデルが自身の主張の有効性を評価し,どの疑問に正しく答えられるかを予測する。
モデルが「P(IK)」を予測できるかどうか,質問に対する「私が知っている」確率を,特定の回答に言及せずに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 22:59:39 GMT)
Intra-Modal Constraint Loss For Image-Text Retrieval [10.5] クロスモーダル検索はコンピュータビジョンと自然言語処理領域に大きな注目を集めている。
畳み込みと繰り返しのニューラルネットワークの開発により、画像-テキストモダリティ間の検索のボトルネックは、もはや画像とテキストの特徴の抽出ではなく、埋め込み空間における効率的な損失関数学習である。
本稿では,画像とテキストの結合埋め込みをモダル内制約損失関数を用いて学習し,同じ均一なモードから負対の違反を低減する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:21:25 GMT)
PUF-Phenotype: A Robust and Noise-Resilient Approach to Aid
Intra-Group-based Authentication with DRAM-PUFs Using Machine Learning [10.4] 機械学習(ML)を用いて,DRAM PUF応答の起源を正確に識別する分類システムを提案する。
特徴抽出のための改良深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,最大98%の分類精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:13:08 GMT)
Dev2vec: Representing Domain Expertise of Developers in an Embedding
Space [10.3] 私たちは、開発者のドメインの専門知識をベクトルの埋め込みとして表現するために、doc2vecを使用します。
これらのベクトルは、開発者の専門知識の証拠を含む異なる情報源に由来する。
組込みベクトルにおける開発者の専門知識の符号化は最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:56:49 GMT)
Multimodal Multi-objective Optimization: Comparative Study of the
State-of-the-Art [9.8] マルチモーダル多目的問題(MMOP)は、意思決定空間における遠い解が、非常に類似した目的値に対応する実世界の問題に現れる。
MMOPの全ての解を得るために、多くのマルチモーダル多目的進化アルゴリズム(MMEA)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 09:21:06 GMT)
Topic-Grained Text Representation-based Model for Document Retrieval [9.5] TGTRは、文書検索のためのトピックグレードテキスト表現ベースのモデルである。
ドキュメント表現をオフラインに保存し、検索効率を保証します。
従来の単語の粒度ではなく、新しいトピックの粒度表現を使用することで、ストレージ要件を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 06:31:21 GMT)
Learning Continuous Grasping Function with a Dexterous Hand from Human
Demonstrations [7.7] 提案したモデルであるContinuous Grasping Function (CGF) を命名する。
CGFは3次元人間の実演を用いた変分オートエンコーダによる生成的モデリングによって学習される。
従来の計画アルゴリズムと比較して、CGFはより効率的であり、実のアレグロハンドでグリーピングする際の成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:59:50 GMT)
An Ultra-low Power TinyML System for Real-time Visual Processing at Edge [7.3] このブリーフィングは、様々な視覚タスクのための高効率CNNモデルを構築するために、非常に小さなバックボーンを提示する。
特別に設計されたニューラルコプロセッサ(NCP)は、超低消費電力のTinyMLシステムを構築するためにMCUと相互接続される。
我々のモデル, NCP, 命令セットに基づくTinyMLシステムは, 精度が高く, 記録的な160mW超低出力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 06:56:27 GMT)
Whois? Deep Author Name Disambiguation using Bibliographic Data [7.1] 著者名Ambiguity(ANA)は、デジタル図書館において重要なオープン問題と考えられている。
本稿では,著者名と現実の実体をリンクする著者名曖昧化(AND)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:03:39 GMT)
Belief Propagation with Quantum Messages for Symmetric Classical-Quantum
Channels [6.8] 2016年、リースは量子メッセージ(BPQM)を用いた信念の伝播を導入した。
我々は、BPQMを、対称的「ペアド計測」の実装に基づいて、一般二項入力対称古典量子(BSCQ)チャネルに拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:14:49 GMT)
Towards Substantive Conceptions of Algorithmic Fairness: Normative
Guidance from Equal Opportunity Doctrines [6.8] 我々は、政治哲学から平等なオッポチュニティの教義を用いて、アルゴリズム的公正性の異なる概念に埋め込まれた規範的判断を明確にする。
我々はこの分類学を用いて、公正競争の異なる概念の相容れない結果の道徳的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 00:40:57 GMT)
Phase control of localization in the nonlinear two-mode system from
harmonic mixing driving: Perturbative analysis and symmetry consideration [6.7] 調和混合場によって駆動される非線形二モード系の対称性と基礎物理を厳密に解析する。
その結果、Bose-Einsteinの原子局在の位相制御が非線形媒質中の光信号の凝縮やスイッチに関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:35:55 GMT)
FD-GATDR: A Federated-Decentralized-Learning Graph Attention Network for
Doctor Recommendation Using EHR [6.5] 本稿では,患者と医師の潜在的なつながりを再構築するための時間埋め込み型医師推薦システムを提案する。
また,患者データ共有病院のプライバシー問題に対処するため,最小化最適化モデルに基づく分散分散型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:53:10 GMT)
Physical Passive Patch Adversarial Attacks on Visual Odometry Systems [6.4] 本研究では,視覚計測に基づく自律ナビゲーションシステムに対するパッチ対向攻撃について検討する。
本研究では,現場にパッチ対向攻撃を配置することにより,視覚計測モデルの誤差マージンを著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:41:06 GMT)
Experimental preparation of generalized cat states for itinerant
microwave photons [6.2] マイクロ波領域における一般化されたイテナント猫状態を生成するための多用途アプローチを実証する。
量子ビット状態のコヒーレント制御により、コヒーレント状態の重ね合わせを完全に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:33:32 GMT)
Partial Resampling of Imbalanced Data [5.8] 10種類の一般的なサンプリング手法を検討し,その性能を20個のデータセットに基づいて評価する。
数値実験の結果、最適なサンプリング比は0.7から0.8の間であることが示唆された。
最適比を決定する上で,元の不均衡比や特徴数といった要因は明確な役割を果たさないが,データセット内のサンプル数には有意な影響があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:09:11 GMT)
SDFEst: Categorical Pose and Shape Estimation of Objects from RGB-D
using Signed Distance Fields [5.7] RGB-D画像からのオブジェクトのポーズと形状推定のためのモジュールパイプラインを提案する。
生成型形状モデルと新しいネットワークを統合して,単一または複数ビューからの6次元ポーズと形状推定を可能にする。
我々は、合成データと実データの両方に関するいくつかの実験において、最先端手法に対するアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 13:53:50 GMT)
On Computing Relevant Features for Explaining NBCs [5.7] XAI(Modelagnostic explainable AI)は誤った説明をすることができる。
PI説明は重要な欠点も示しており、最も目に見えるものはおそらくその大きさである。
本稿では,ネイブベイズ分類器(NBC)の関連機能集合の計算の複雑さについて検討し,実際は計算が容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:12:46 GMT)
From Correlation to Causation: Formalizing Interpretable Machine
Learning as a Statistical Process [5.7] 我々は、XAIの最大のサブグループ、解釈可能な機械学習(IML)と古典統計学の概念的類似性について詳述する。
この統計的視点を採用することで、機械学習モデルとAIM手法を洗練された統計ツールとして解釈することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:49:14 GMT)
A Late Fusion Framework with Multiple Optimization Methods for Media
Interestingness [5.5] 本稿では,CLEF Fusion 2022で導入されたメディア興味度スコア予測タスクに対して,いくつかの融合手法を提案する。
提案手法は,全てのインデューサを等しく扱うナイーブフュージョンスキームと,メリットに基づくフュージョンスキームの両方を含む。
その結果, PSO, TNAの平均精度は0.109であり, 平均精度は10。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:48:34 GMT)
Realization of the Trajectory Propagation in the MM-SQC Dynamics by
Using Machine Learning [4.6] 本研究では,教師付き機械学習(ML)アプローチを適用し,軌道に基づく非線形力学を実現する。
提案したアイデアは、いくつかのサイト・エクシトン電子-フォノンカップリングモデルの力学シミュレーションにおいて信頼性と正確性があることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 01:23:36 GMT)
Deep Squared Euclidean Approximation to the Levenshtein Distance for DNA
Storage [4.4] レベンシュテイン距離は、2つのDNA配列の類似性に関する最も適切な測定基準である。
そこで我々は,シームズニューラルネットワーク,2乗ユークリッド埋め込み,チ二乗回帰を用いて,DNA配列に対する新しい2乗ユークリッド埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 07:59:36 GMT)
Phase sensitive quantum spectroscopy with high frequency resolution [4.4] 本稿では,ナノスケール空間分解能で最大100,GHzまでの完全な信号再構成を可能にする量子プローブの計測プロトコルを提案する。
位相感度は580,mathrmnT/sqrtHz$振幅と0.095,mathrmrad/sqrtHz$位相感度と相対周波数不確実性は1.51,mathrmGHz$信号で10,mathrms$積分で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:10:26 GMT)
Shapley Computations Using Surrogate Model-Based Trees [4.3] 本稿では,Surrogateモデルを用いたShapleyとSHAPの値を条件付き期待値に基づいて計算する手法を提案する。
シミュレーション研究により,提案アルゴリズムは精度を向上し,グローバルシェープとSHAPの解釈を統一し,しきい値法は実行時間と精度をトレードオフする方法を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 22:20:51 GMT)
A Dual-Polarization Information Guided Network for SAR Ship
Classification [4.2] そこで本稿では,DPIG-Net(Double-polarization information guided Network)を提案する。
本稿では, 偏光をフル活用して合成開口レーダ(SAR)の船種分類を強化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:47:27 GMT)
Interpretability by design using computer vision for behavioral sensing
in child and adolescent psychiatry [4.0] 我々は機械学習を用いて行動規範や金の標準行動評価システムの概念を導出する。
私たちの評価は、ネガティブな感情、活動レベル/覚醒、不安に対する人間の専門家評価に匹敵するものでした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 09:07:08 GMT)
A Lexicon and Depth-wise Separable Convolution Based Handwritten Text
Recognition System [3.9] 我々は、トレーニング対象のパラメータの総数を減らすために、標準の畳み込みの代わりに奥行きの畳み込みを使用してきた。
テスト段階では辞書ベースのワードビーム検索デコーダも含んでいる。
IAMデータセットでは3.84%の文字誤り率と9.40%のワードエラー率、4.88%の文字エラー率、14.56%のワードエラー率を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 06:24:26 GMT)
Design of Human Machine Interface through vision-based low-cost Hand
Gesture Recognition system based on deep CNN [3.6] リアルタイムの手ジェスチャー認識システムを用いたヒューマンコンピュータインタフェース(HCI)を提案する。
本システムは,手検出,(2)ジェスチャーセグメンテーション,(3)移動学習による6つの事前学習CNNモデルの使用,(4)対話型ヒューマンマシンインタフェースの構築,(5)ジェスチャー制御仮想マウスの開発,の6段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 13:55:30 GMT)
Small set of orthogonal product states with nonlocality [3.3] 局所的に安定な積状態の集合を小さいサイズで研究する。
拡張不可能な積基底 (unextendible product basis, UPB) が局所的に区別できないことはよく知られている。
一方、最小サイズの UPB の小さな部分集合がいくつか存在し、これも局所的に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 03:44:15 GMT)
Susceptibility of Continual Learning Against Adversarial Attacks [3.1] 本研究では,忘れることに弱い連続学習課題の受容可能性について検討する。
このような敵攻撃に対するタスクの脆弱性は、データの完全性とプライバシに深刻な問題を引き起こす。
我々の実証的研究は、研究コミュニティが提案された継続学習アプローチの堅牢性を考えることを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 23:45:12 GMT)
Patch-level instance-group discrimination with pretext-invariant
learning for colitis scoring [2.7] 自己教師型学習(SSL)のためのプリテキスト不変表現学習(PLD-PIRL)を用いたパッチレベルの新しいインスタンスグループ識別手法を提案する。
本実験では,ベースライン教師付きネットワークや最先端SSL方式と比較して,精度とロバスト性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:06:29 GMT)
Learning Temporally Extended Skills in Continuous Domains as Symbolic
Actions for Planning [2.6] 長期計画と継続的な制御能力の両方を必要とする問題は、既存の強化学習エージェントに重大な課題をもたらす。
本稿では,環境の計画状態の象徴的抽象化において,継続的制御のための時間的拡張スキルとフォワードモデルとをリンクする新しい階層型強化学習エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:13:10 GMT)
PSP-HDRI$+$: A Synthetic Dataset Generator for Pre-Training of
Human-Centric Computer Vision Models [2.4] 我々は、新しい合成データジェネレータPSP-I$+$を導入し、ImageNetの優れた事前学習代替品であることを証明した。
我々は,我々の合成データを用いた事前学習が,アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)セットでテストした場合においても,代替品よりも優れた性能を示すような,より一般的なモデルをもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:22:58 GMT)
Structural Inference of Networked Dynamical Systems with Universal
Differential Equations [2.4] ネットワーク力学系は工学の分野において一般的である。
我々は、(i)集団の基底単位の内在物理学、(ii)単位間で共有される基礎となるグラフィカル構造、(iii)与えられたネットワーク力学系の結合物理学を推論することを模索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:40:53 GMT)
Fine-grained Activities of People Worldwide [2.1] Collectorはビデオを記録する無料のモバイルアプリで、同意された被験者のオブジェクトやアクティビティを同時にアノテートする。
CAPデータセットには、33カ国で780人の被験者が収集した、512の細粒度の活動ラベルの1.45Mのビデオクリップが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 20:38:10 GMT)
A Waste Copper Granules Rating System Based on Machine Vision [2.0] 本稿では,マシンビジョンとディープラーニングに基づく銅グラニュラー評価システムを提案する。
本システムは, 精度, 有効性, 頑健性, 客観性の観点から, 手動法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 01:21:35 GMT)
Tunable quantum interference effects in Floquet two- and three-level
systems [1.9] Floquet系における量子干渉効果を解析的および数値的に検討する。
Floquet 2レベルシステムを用いたロータス様マルチピークスペクトルにおけるコヒーレント破壊トンネル効果を示す。
対称中央透過窓はパラメータの選択によって従来のATSやEITと同様の機構を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:38:59 GMT)
Assessing Ranking and Effectiveness of Evolutionary Algorithm
Hyperparameters Using Global Sensitivity Analysis Methodologies [1.8] 本稿では、アルゴリズム構成問題として、2つの単目的と2つの多目的のグローバル最適化アルゴリズムの総合的グローバル感度解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:39:39 GMT)
Equivalence of space and time-bins in DPS-QKD [1.8] 我々はDPS-QKDを105km以上の単一モード光ファイバーに設定し、2kbpsのセキュアな鍵レートで量子ビット誤り率を15%以下に設定した。
一時ガードバンドではQBERは10%未満に低下したが、キーレートは20%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 09:17:48 GMT)
Kwame for Science: An AI Teaching Assistant Based on Sentence-BERT for
Science Education in West Africa [1.7] アフリカは生徒と教師の比率が高く、生徒の教師へのアクセスを制限している。
私たちは、以前のAI教育アシスタントであるKwameを拡張して、それを科学教育に適応させ、Webアプリとしてデプロイしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 00:13:42 GMT)
Joint NMF for Identification of Shared Features in Datasets and a
Dataset Distance Measure [1.6] 連立非負行列因数分解を用いてデータセットの共有特徴を決定する新しい手法を導出する。
本手法は,画像とテキストのデータセットにおける構造的差異の識別に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:08:11 GMT)
Learning Large-scale Universal User Representation with Sparse Mixture
of Experts [1.3] 複数のタスクから高品質なユーザ表現を得るための汎用フレームワーク SUPERMOE を提案する。
具体的には、ユーザ動作シーケンスをMoE変換器で符号化することで、モデル容量を数十億のパラメータに増やすことができる。
複数のタスクにまたがる学習においてシーソー現象に対処するために,タスクインジケータを用いた新たな損失関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 06:19:03 GMT)
TweetDIS: A Large Twitter Dataset for Natural Disasters Built using Weak
Supervision [1.2] ソーシャルメディアはしばしば、自然災害時のコミュニケーションのライフラインとして利用される。
本研究では,弱い監督力を用いて銀標準データセットをキュレートする。
その有用性を検証するために、弱い教師付きデータに基づいて機械学習モデルを訓練し、3種類の自然災害を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:30:09 GMT)
Reward Maximisation through Discrete Active Inference [1.2] 報酬の最大化に最適なアクションを、アクティブな推論エージェントがどのように、いつ実行するかを示す。
能動推論がベルマン方程式の最適解を生成する条件を示す。
我々は,この分析を,能動推論と強化学習のより広い関係に関する議論に付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:58:29 GMT)
A Baselined Gated Attention Recurrent Network for Request Prediction in
Ridesharing [1.0] ライドシェアリングは、ドライバーと乗客の両方にとって利便性とコスト効率のため、世界的に人気がある。
RSODP(Origin-Destination Prediction for Ride Share)問題の目的は、将来の配車要求を予測し、事前に車両のスケジュールを提供することである。
既存の予測モデルの多くはDeep Learningを利用しているが、空間力学と時間力学の両方を効果的に考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:41:24 GMT)
The Mean Dimension of Neural Networks -- What causes the interaction
effects? [0.9] Owen氏とHoyt氏は先日、この有効次元が、人工ニューラルネットワークの基盤となる入出力マッピングに関する重要な構造情報を提供することを示した。
本研究は,与えられたデータセットからの平均次元を計算可能な推定手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:00:06 GMT)
Horizontal Federated Learning and Secure Distributed Training for
Recommendation System with Intel SGX [0.7] 勧告システムは我々の社会に多くの応用がある。
レコメンデーションシステムのモデル構築は、ユーザのデータとは分離できないことが多い。
データセキュリティを確保しつつ、分散レコメンデーションシステムをトレーニングする方法は、緊急に解決すべき問題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:07:36 GMT)
A multi-level interpretable sleep stage scoring system by infusing
experts' knowledge into a deep network architecture [0.7] 本研究の目的は,睡眠期評価のための脳波時系列分類のための解釈可能な深層学習システムを設計することであった。
カーネルベースの畳み込み層がシステムの最初の層として定義され、ユーザ解釈に利用できるようになった。
提案システムは,先行研究よりも高い性能を示し,解釈結果から,専門家の知識と整合性のある情報を学習したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 02:19:22 GMT)
Statistical Detection of Adversarial examples in Blockchain-based
Federated Forest In-vehicle Network Intrusion Detection Systems [0.6] IoV(Internet-of-Vehicle)は、接続された車両間のシームレスな接続を容易にする。
IoVネットワークの侵入検知システム(IDS)は、車載ネットワークをサイバー攻撃から保護するために機械学習(ML)を利用することができる。
本報告では,BFF-IDSに対する各種の逆効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 13:17:38 GMT)
Quantifying the effects of dissipation and temperature on dynamics of a
superconducting qubit-cavity system [0.6] ジョセフソン接合を含む超伝導回路は、マクロな量子2レベルシステム(量子ビット)を提供する
サブケルビン温度領域における拡散を含む空洞に結合した超伝導量子ビットのダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:44:28 GMT)
A Macrocolumn Architecture Implemented with Temporal (Spiking) Neurons [0.6] この文書はマクロカラム抽象層に焦点を当てている。
基礎的なマクロカラムアーキテクチャは、まず状態マシンモデルでその動作を記述することによって開発される。
状態マシン関数は、時間計算をサポートするスパイクニューロンで実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:20:57 GMT)
Learning Mutual Fund Categorization using Natural Language Processing [0.5] 自然言語処理(NLP)を用いて,非構造化データから分類システムを直接学習する。
分類システムを高精度に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:40:18 GMT)
Information flow in parameterized quantum circuits [0.5] 量子システムにおける情報フローを定量化する新しい方法を提案する。
ゲートノード間の相互情報を用いた距離測定法を提案する。
そこで,距離測定に基づく経路を用いた変分アルゴリズムの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:30:47 GMT)
Keep your Distance: Determining Sampling and Distance Thresholds in
Machine Learning Monitoring [0.4] SafeMLはそのような監視を行うためのモデルに依存しないアプローチである。
我々は、SafeMLがよく知られた交通標識認識問題でどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:01:01 GMT)
Turbocharge Interactive NLP at the Edge [0.4] Speedy Transformer Inference (STI) は2つの新しい手法によってレイテンシ/メモリの緊張を緩和する。
STIは1～2桁のメモリで高い精度を実現し、競争上のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:15:57 GMT)
Deep neural network based adaptive learning for switched systems [0.3] スイッチングシステムに対するディープニューラルネットワークに基づく適応学習(DNN-AL)アプローチを提案する。
観測されたデータセットは、各サブセット内の構造的変化など、アダプティブにサブセットに分解される。
以前のイテレーションステップのネットワークパラメータは、後続のイテレーションステップでネットワークを初期化するために再利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:51:58 GMT)
Bayesian Experimental Design for Computed Tomography with the Linearised
Deep Image Prior [0.2] 本稿では,線形化深度画像を用いた新しい手法を提案する。
パイロット測度から得られる情報を、角度選択基準に組み込むことができる。
優先方向の合成データセットでは、線形化されたDIP設計により、スキャン数を最大30%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:45:31 GMT)
On the Stochastic Gradient Descent and Inverse Variance-flatness
Relation in Artificial Neural Networks [0.1] 最近の研究は、ニューラルウェイトの分散と損失関数のランドスケープ平坦性の間の一般的な逆分散平坦性(IVF)の関係を明らかにした。
我々は、勾配降下(SGD)の動的特性を解析するために分解をデプロイする。
我々のアプローチは、古典的な統計力学と人工知能の新たな分野とのギャップを埋めるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:13:23 GMT)
Work and Fluctuations: Coherent vs. Incoherent Ergotropy Extraction [0.0] 平均エネルギーの変化と重量の分散の変化の間のトレードオフを分析し、そこでは系のコヒーレントおよび非コヒーレントエルゴトロピーから作業が抽出される。
本稿では, 累積物質を物理的に解釈した擬似確率分布の枠組みを, 侵襲的な測定特性から解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:34:12 GMT)
What AI can do for horse-racing ? [0.0] 今後10年で3つの機械学習分野の収束がゲームチェンジャーになり、馬のレイティングを予測し、理解する能力はどうなるかを説明します。
我々は、競馬は動物と人間の相互作用に取り組み、非人間中心の人工知能を構築する現実世界の実験室であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:11:08 GMT)
Two-phonon propagation in a 4-level thermal quantum nanomachine [0.0] 2つのフォノンの同時放出のための熱勾配駆動型ナノマシンの概念を提案する。
私たちの理論的研究は、将来の超音波デバイスに使えるナノスケールの部品やシステムに光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:15:23 GMT)
Tunneling time from spin fluctuations in Larmor clock [0.0] 量子粒子がポテンシャルエネルギー障壁をトンネルするために必要なトンネル時間(英語版)は、持続時間マーカーによって測定できる。
z$方向の弱い磁場で、Larmorクロックは2回、$tau_y$と$tau_z$を読み、$y$軸に沿った潜在的なエネルギー障壁を求める。
スピン揺らぎの影響について検討し、ATTが$tau_y + fractau_z2tau_y$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:57:22 GMT)
Trotter product formulae for $*$-automorphisms of quantum lattice
systems [0.0] 我々は、$tau_t$ が $n$ 自己同型積によって効率的に近似できることを示した。
我々の境界はノルムで、有限体積観測可能量で十分に近似された代数元に対して点的に成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:51:10 GMT)
Towards End-to-end Car License Plate Location and Recognition in
Unconstrained Scenarios [0.0] ライセンスプレートの検出と認識を同時に行うための効率的なフレームワークを提案する。
軽量で統一されたディープニューラルネットワークで、エンドツーエンドに最適化され、リアルタイムに動作する。
実験結果から,提案手法は従来の最先端手法よりも高速・高精度で優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:50:00 GMT)
Time evolution of an infinite projected entangled pair state: a gradient
tensor update in the tangent space [0.0] 無限射影絡み合った対状態(iPEPS)に応用した鈴木・トラッター分解
本論文は,完全な更新(FU)で使用されるような,単純なエラー対策以上のものだ。
これは、結合次元が増大した正確なiPEPSと、切り裂かれた新しいiPEPSとの重なりを直接的に最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:03:07 GMT)
Thermodynamics of a minimal algorithmic cooling refrigerator [0.0] 任意のサイクル数に対して、性能係数、冷却電力、目標量子ビットの偏光を解析的に計算する。
これらの値は, ダイヤモンド中の窒素空孔中心に3量子ビットの系を用いて実験的にアプローチできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:19:13 GMT)
The QAOA gets stuck starting from a good classical string [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)はビット列上のコスト関数を最大化するように設計されている。
本稿では,QAOAを初期化する手法が劇的に失敗し,コスト関数の改善がほとんど,あるいは全く得られない,という数値実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:00:01 GMT)
The Cosmic Graph: Optimal Information Extraction from Large-Scale
Structure using Catalogues [0.0] 本稿では,グラフとして集計された離散カタログデータに対して,宇宙情報を定量化するための暗黙的なアプローチを提案する。
我々は、グラフ表現の関数としてフィッシャー情報抽出を定量化するために、IMNN(Information Maximising Neural Networks)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:34:40 GMT)
Testing Standard Model extensions with few-electron ions [0.0] 少なくとも4つの同位体に関するデータを収集する場合、キングプロットの非線形性は標準モデルを超えた物理の兆候である可能性がある。
非常に慎重な説明として、エネルギーレベルとジャイロ磁気要因に対する小さな核修正があり、標準模型内のキングの線形性から逸脱する。
これにより、非常に高精度な実験体制でキング線形性解析が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 13:44:04 GMT)
TensorBNN: Bayesian Inference for Neural Networks using Tensorflow [0.0] BNNは、ニューラルネットワークモデルに対するベイズ推論を実装する新しいパッケージである。
ニューラルネットワークモデルパラメータの後方密度は、ハミルトン・モンテカルロを用いてサンプリングされた点雲として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 03:35:05 GMT)
Target space entanglement in quantum mechanics of fermions at finite
temperature [0.0] 有限温度における非相互作用フェルミオンの量子力学におけるターゲット空間の絡み合いを考える。
有限温度におけるN$フェルミオンに対するターゲット空間 R'enyi エントロピーの一般式について検討し、1次元モデルにおけるエントロピーの数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 07:55:17 GMT)
TArC: Tunisian Arabish Corpus First complete release [0.0] 我々は、アラビジでエンコードされたチュニジアのアラビア語に関するプロジェクトの最終結果を示す。
このプロジェクトは2つの統合された独立したリソースの創出につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:46:59 GMT)
Study of the transition from resonance to bound states in quantum dots
embedded on a nanowire using the $\mathbf{k}\cdot\mathbf{p}$ method [0.0] 量子ドットを埋め込んだ半導体ナノワイヤのバンド構造について検討する。
バンド構造はレイリー・リッツ変分法を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 21:47:32 GMT)
Spontaneous Formation of Exceptional Points at the Onset of Magnetism [0.0] トポロジカル半金属中の対称性に保護された結節点は、長距離秩序の開始時に対称性を破る揺らぎによって、一対の一般的な安定な例外点 (EP) に昇格することができる。
動的平均場理論の枠組みにおいて、顕微鏡的マルチバンドハバードモデルを非摂動的に解くことで、この現象の数値的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 18:00:03 GMT)
Spectrum of periodic chain graphs with time-reversal non-invariant
vertex coupling [0.0] 隣り合うペア間の連結リンクを持つ周期的環の形での量子グラフのスペクトル特性について検討する。
このようなシステムの高エネルギー挙動と、そのようなグラフの基本的なセルの端が0に縮むときの制限状況について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:39:56 GMT)
Robust gate design for large ion crystals through excitation of local
phonon modes [0.0] 大型イオン結晶のための量子ゲートの拡張設計を提案する。
ゲート設計は普遍的であり、任意のサイズの大きなイオン結晶に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 02:17:31 GMT)
Resource analysis for quantum-aided Byzantine agreement with the
four-qubit singlet state [0.0] 分散コンピューティングでは、ビザンツ断層(Byzantine fault)は、コンポーネントが不整合に振る舞う状態であり、システムの異なるコンポーネントに対して異なる症状を示す。
我々の研究は、量子通信プロトコルを多ビットの絡み合った状態に展開する上で重要な工学的側面を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:17:58 GMT)
Quantum topology in the ultrastrong coupling regime [0.0] 超強結合と位相状態の微妙な相互作用が1次元配列でどのように現れるかを示す。
異常な位相的エッジ状態を発見し、反エッジ状態と呼ぶ位相的状態の風味を導入し、量子真空の目覚ましい幾何学的依存的な再正規化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:35:45 GMT)
Post-field ionization of Si clusters in atom probe tomography: A joint
theoretical and experimental study [0.0] Atom Probe Tomography(APT)の大きな課題は、同じ質量/電荷状態(m/n$)比を持つイオンを分離できないことである。
本稿では,この問題を解決するための実験後の分析手法の適用可能性について検討する。
操作条件の関数としての分子イオンの挙動を予測する能力は、ピークオーバーラップを解決するための第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 23:59:14 GMT)
Operator Complexity for Quantum Scalar Fields and Cosmological
Perturbations [0.0] ド・ジッター空間における量子宇宙論的摂動のユニタリ進化の複雑さについて検討する。
宇宙論的摂動の複雑さは、ド・ジッター空間の(指数的に)増大する体積の平方根としてスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:20:33 GMT)
On the choice of the collapse operator in cosmological Continuous
Spontaneous Localisation (CSL) theories [0.0] 崩壊作用素が場変数であっても、波動関数の崩壊を誘発できないことを示す。
宇宙論的CSL崩壊作用素は場変数において線形であるべきだと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 04:33:45 GMT)
Neural and gpc operator surrogates: construction and expression rate
bounds [0.0] 無限次元関数空間間の写像の深い代理に対する近似速度について検討する。
関数空間からの演算子 in-および出力は、安定なアフィン表現系によってパラメータ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:35:14 GMT)
Multiple-Modality Associative Memory: a framework for Learning [0.0] 実世界のデータに基づいてWilshaw Network(WN)の挙動を解析する。
本稿では,複数のモダリティを同時に格納するマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
画像とラベルの両方をモダリティとして保存することで、パターン補完、分類、生成を単一モデルで実現することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 12:51:27 GMT)
Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear
Inverse Problems [0.0] 我々は、様々な離散化レベルを持つモデルの階層を考察する。フィナーモデルは正確だが計算に費用がかかるが、粗いモデルは正確ではなく計算に安価である。
細かなレベルで作業する場合、複数レベルの最適化は、細かなレベルで更新を高速化する粗いモデルに基づいて探索方向を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 15:15:33 GMT)
Measurement-based generation and preservation of cat and grid states
within a continuous-variable cluster state [0.0] 本稿では,量子誤り訂正と連続変数量子コンピューティングに不可欠な量子状態を確実に生成するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは光子計数支援ノードテレポーテーション法(PhANTM)に基づいている。
PhANTMはゲートを適用でき、キャット状態をクラスタ内に埋め込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:34:28 GMT)
Increased Complexity of a Human-Robot Collaborative Task May Increase
the Need for a Socially Competent Robot [0.0] 本研究では,タスクの複雑さがロボットパートナーの認知と受容にどのように影響するかを検討する。
本稿では,人間による障害物回避ロボット制御モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 11:43:27 GMT)
Identifying public values and spatial conflicts in urban planning [0.0] 本稿では,都市空間における公共価値の対立を実証的に調査するための新しいアプローチを提案する。
ドイツ・ハンブルクの公共参加型地理情報システムからの4,528人の市民貢献の非構造的参加データを用いた。
定量的および定性的な結果、19の一般公的な値、合計9の考古学的矛盾を総合的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:59:43 GMT)
Generation of maximally-entangled long-lived states with giant atoms in
a waveguide [0.0] 導波路内の光子を介する相互作用を持つ2つの人工巨大原子間の効率よく絡み合いを生成する方法を示す。
システムによって放射される光の統計は、システム内の絡み合いの存在の証人として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:19:39 GMT)
Finding out all locally indistinguishable sets of generalized Bell
states [0.0] 本稿では,いくつかの二部量子系におけるGBS集合の局所的識別の問題を,完全に解決することを目的とする。
GBS集合の片方向局所判別のための簡潔な必要条件と条件が得られ、Wangらによって提案されたケースに対して肯定的な回答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 09:37:24 GMT)
Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex
Systems [0.0] サンプリング駆動サンプリングによって強化されたオンライン学習手法を提案する。
モデル応答面上のすべての旋回点がトレーニングデータに含まれることを保証する。
本手法を核物質のシミュレーションに適用し,高精度なサロゲートを確実に自動生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 20:51:11 GMT)
Denoising single images by feature ensemble revisited [0.0] 本稿では,難解化問題に対する簡易かつ効率的なアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,長大かつ深い接続ではなく,モジュール結合の概念を再検討する。
異なるモジュールが多目的表現をキャプチャでき、空間表現は低レベル画像復元のためのよりリッチな部分空間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 20:23:55 GMT)
DeepSNR: A deep learning foundation for offline gravitational wave
detection [0.0] 本稿では,Deep Learning Signal-to-Noise Ratio(DeepSNR)検出パイプラインを提案する。
DeepSNRの性能は、最初の観測結果から開放されたLIGOデータにおいて、二元ブラックホール融合候補とノイズ源とを識別することによって実証される。
その結果、より広い文脈で重力波や希少信号の科学的発見にDeepSNRが使われる方法が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 10:18:33 GMT)
Compact vacuum gap transmon qubits: Selective and sensitive probes for
superconductor surface losses [0.0] 最先端のトランスモン量子ビットは、そのコヒーレンスを体系的に改善する大きなコンデンサに依存している。
トランスモン量子ビットのサイズは36$×399$m$2$と$gtrsim$100 nmワイド真空ギャップコンデンサを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 19:12:24 GMT)
Bound State Formation in Time Dependent Potentials [0.0] 本研究では, 量子力学的境界状態の時間的形成について検討した。
私たちの主なゴールは、境界状態が集団化し、非人口化される時間スケールを研究することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 14:18:49 GMT)
Analysis of risk propagation using the world trade network [0.0] パーソナライズされたPageRank(PPR)を用いて構築された貿易ネットワークと直接取引ネットワークを比較した。
我々の研究は、しばしば見過ごされてきた間接的・長期的関係の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 08:58:23 GMT)
An affine Weyl group characterization of polynomial Heisenberg algebras [0.0] 我々はハイゼンベルク代数(PHA)として知られるハイゼンベルク代数の変形を研究する。
A(1)_m 型の拡張アフィンワイル群とそれらの接続を確立し、$m$ は PHA の次数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:56:07 GMT)
An Entanglement-Complexity Generalization of the Geometric Entanglement [0.0] 行列積状態の定式化を利用して、純状態に対する幾何学的絡み合いの一般化のクラスを提案する。
従来の幾何学的絡み合いとは異なり、AKLT基底状態の同定に成功している。
次に、乱れたスピン-1/2$ハイゼンベルクモデルを調べ、一般化された幾何学的絡み合いの差がエルゴード的局所的絡み合い遷移の帰納的シグネチャとして利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 17:59:44 GMT)
A response to criticisms on "CMB Constraints Cast a Shadow on CSL Model" [0.0] G. R. Bengochea, G. Leon, P. Pearle, D. Sudarsky, arXiv:2008.05285] で示された議論が不正確であるか、あるいは我々の結果の堅牢性を確認するものであるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 05:09:38 GMT)
A randomized benchmarking suite for mid-circuit measurements [0.0] 本稿では、ランダム化ベンチマークのユビキタスパラダイムから開発された中間回路計測ベンチマークスイートを提案する。
我々は、我々のベンチマークスイートがどのようにして、測定されたキュービットとオブザーバキュービットの両方のエラーを検知し、定量化することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 13:04:42 GMT)
A description of Turkish Discourse Bank 1.2 and an examination of common
dependencies in Turkish discourse [0.0] トルコの談話銀行1.2について述べる。これは、明示的または暗黙的に伝えられる談話関係を注釈付けした談話コーパスの最新版である。
本稿では,隣接する2対の談話関係と関係する単位の3つの係り受けパターンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:57:00 GMT)
A Learned Radiance-Field Representation for Complex Luminaires [0.0] 簡単なプロキシ幾何を用いることで、照明器具の幾何学的複雑さを低減する。
我々は、ニューラルラジアンス場を用いて、視覚的に複雑な発光光場を符号化する。
レンダリングでは、発光器のNeRFをPlenoctreeに蒸留し、従来のレンダリングシステムに簡単に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:57:59 GMT)
A Closer Look at Invariances in Self-supervised Pre-training for 3D
Vision [0.0] 3Dビジョンのための自己監督型事前訓練は近年研究の関心が高まっている。
本稿では,様々な事前学習手法を検証可能な統合フレームワークを提案する。
コントラスト学習を用いた3次元エンコーダと深度マップエンコーダを併用した簡易かつ効果的な事前学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jul 2022 16:44:15 GMT)