Reconstructing Hand-Held Objects from Monocular Video [95.1] 本稿では,モノクロ映像から手持ち物体を再構成する手法を提案する。
トレーニングされたネットワークによってオブジェクトの幾何学を直接予測する最近の多くの手法とは対照的に、提案手法ではオブジェクトに先行する学習を一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:14:58 GMT)
EURO: ESPnet Unsupervised ASR Open-source Toolkit [92.6] 本稿では、教師なし自動音声認識(UASR)のためのエンドツーエンドオープンソースツールキットであるESPnet Unsupervised ASR Open-source Toolkit(EURO)について述べる。
EUROは、Wav2vec-Uが導入した最先端のUASR学習手法を採用し、自己教師付き音声表現と敵の訓練を活用している。
3つの主流な自己教師型モデルがこのツールキットの有効性を示し、TIMITとLibriSpeechデータセット上で最先端のUASR性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:40:54 GMT)
CREPE: Open-Domain Question Answering with False Presuppositions [92.2] オンライン情報検索フォーラムからの予測失敗の自然な分布を含むQAデータセットであるCREPEを紹介する。
25%の質問が偽の前提命題を含み、これらの前提命題とその修正のための注釈を提供する。
既存のオープンドメインQAモデルの適応は適度に予測できるが、仮定が実際に正しいかどうかを予測するのに苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:54:49 GMT)
ConvLab-3: A Flexible Dialogue System Toolkit Based on a Unified Data
Format [87.0] ConvLab-3は、TODデータフォーマットを統一したフレキシブルな対話システムである。
異なるデータセットは1つの統一フォーマットに変換され、モデルによって同じようにロードされる。
その結果、新しいモデルやデータセットを適用するコストが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:37:42 GMT)
DiffusionBERT: Improving Generative Masked Language Models with
Diffusion Models [81.8] DiffusionBERTは離散拡散モデルに基づく新しい生成マスク付き言語モデルである。
本稿では,各ステップに付加される雑音の度合いを制御する前方拡散プロセスのための新しいノイズスケジュールを提案する。
非条件テキスト生成の実験では、DiffusionBERTは既存のテキスト拡散モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:41:24 GMT)
Neighbour Consistency Guided Pseudo-Label Refinement for Unsupervised
Person Re-Identification [81.0] 教師なしの人物再識別(ReID)は、アノテーションを使わずに人物検索のための識別的アイデンティティの特徴を学習することを目的としている。
近年の進歩はクラスタリングに基づく擬似ラベルを活用することで実現されている。
本稿では, Pseudo Label Refinement フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:39:57 GMT)
Open Relation and Event Type Discovery with Type Abstraction [80.9] ここでは、モデルを一般化し、型を命名するよう促される型抽象化の考え方を紹介します。
推論された名前の類似性を利用してクラスタを誘導する。
複数の関係抽出およびイベントデータセット抽出に関する実験は、型抽象化アプローチの利点を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:47:49 GMT)
xTrimoABFold: Improving Antibody Structure Prediction without Multiple
Sequence Alignments [77.5] 我々は、抗体配列から抗体構造を予測するために、xTrimoABFoldという新しいモデルを開発した。
CDRにおけるドメイン特異的焦点損失のアンサンブル損失とフレーム整合点損失を最小化することにより,PDBの抗体構造をエンドツーエンドにトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:26:08 GMT)
Optimizing Explanations by Network Canonization and Hyperparameter
Search [74.8] ルールベースで修正されたバックプロパゲーションXAIアプローチは、モダンなモデルアーキテクチャに適用される場合、しばしば課題に直面します。
モデルカノン化は、基礎となる機能を変更することなく問題のあるコンポーネントを無視してモデルを再構成するプロセスである。
本研究では、一般的なディープニューラルネットワークアーキテクチャに適用可能な、現在関連するモデルブロックのカノン化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:17:55 GMT)
Self-Supervised Continual Graph Learning in Adaptive Riemannian Spaces [74.0] 連続的なグラフ学習は、様々なタスクを持つグラフデータが順次やってくる様々な現実世界のアプリケーションにおいて、その役割を日常的に発見する。
既存の手法はゼロ曲率ユークリッド空間で作用し、次のグラフ列で曲率が変化するという事実をほとんど無視する。
上記の課題に対処するため,本稿では,自己教師付き連続グラフ学習という,挑戦的かつ実践的な課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:25:27 GMT)
GeoUDF: Surface Reconstruction from 3D Point Clouds via Geometry-guided
Distance Representation [73.8] 最近の神経暗黙的表現に基づく手法は、スパース点雲から離散的な表面を再構成する技術の現状を大幅に進歩させた。
提案手法は,UDFの最初の幾何誘導法と,問合せ点の符号なし距離を明示的に定式化する推定法である。
我々は,最先端の手法よりも優れた手法の利点を実証するために,広範囲な実験とアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:02:01 GMT)
SNAF: Sparse-view CBCT Reconstruction with Neural Attenuation Fields [71.8] 神経減衰場を学習し,スパースビューCBCT再構成のためのSNAFを提案する。
提案手法は,入力ビューが20程度しかなく,高再生品質(30以上のPSNR)で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:51:14 GMT)
HEAT: Hardware-Efficient Automatic Tensor Decomposition for Transformer
Compression [69.4] 本稿では,分解可能な指数空間を効率的に探索できるハードウェア対応テンソル分解フレームワークHEATを提案する。
ハードウェア対応のBERT変異体は, エネルギー遅延を5.7倍に低減し, 精度が1.1%以下であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:31:45 GMT)
Transferability Estimation Based On Principal Gradient Expectation [69.0] クロスタスク転送性は、自己整合性を維持しながら転送結果と互換性がある。
既存の転送可能性メトリクスは、ソースとターゲットタスクを会話することで、特定のモデルに基づいて推定される。
本稿では,タスク間の転送可能性を評価するための簡易かつ効果的な手法であるPGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:01:37 GMT)
NeRFInvertor: High Fidelity NeRF-GAN Inversion for Single-shot Real
Image Animation [66.1] Nerfベースの生成モデルは、一貫した3次元幾何で高品質な画像を生成する能力を示している。
本研究では,このNeRF-GANモデルを外科的に微調整し,実物体の高忠実度アニメーションを単一画像のみで実現するための普遍的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:36:45 GMT)
Extracting Semantic Knowledge from GANs with Unsupervised Learning [65.3] GAN(Generative Adversarial Networks)は、特徴写像のセマンティクスを線形に分離可能な形でエンコードする。
本稿では,線形分離性を利用してGANの特徴をクラスタリングする新しいクラスタリングアルゴリズムKLiSHを提案する。
KLiSHは、さまざまなオブジェクトのデータセットに基づいてトレーニングされたGANのきめ細かいセマンティクスの抽出に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:18:16 GMT)
Are Commercial Face Detection Models as Biased as Academic Models? [64.7] 我々は学術的および商業的な顔検出システムを比較し、特にノイズに対する堅牢性について検討する。
現状の学術的顔検出モデルでは、ノイズの頑健性に人口格差があることがわかった。
私たちは、商用モデルは、常に学術モデルと同じくらいの偏り、あるいはより偏りがある、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:14:23 GMT)
DimenFix: A novel meta-dimensionality reduction method for feature
preservation [64.0] そこで我々は, グラデーション・ディフレッシブなプロセスを含む任意の基本次元還元法で操作できる新しいメタメソド, DimenFixを提案する。
DimenFixは、ディメンタリティの削減と見なされるさまざまな機能の重要性をユーザが定義できるようにすることで、与えられたデータセットを視覚化し、理解する新たな可能性を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:35:22 GMT)
Findings of the WMT 2022 Shared Task on Translation Suggestion [63.5] We report the results of the first edition of the WMT shared task on Translation Suggestion。
このタスクは、機械翻訳(MT)によって生成された文書全体に対して、特定の単語やフレーズの代替手段を提供することを目的としている。
2つのサブタスク、すなわち単純翻訳提案と暗示付き翻訳提案で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:48:36 GMT)
Bi-directional Feature Reconstruction Network for Fine-Grained Few-Shot
Image Classification [61.4] クラス間およびクラス内変動を同時に対応できるバイコンストラクション機構を導入する。
この設計は、モデルがより微妙で差別的な特徴を探索するのに役立つ。
広範に使用されている3つのきめ細かな画像分類データセットに対する実験結果は、一貫して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:55:14 GMT)
Taming Hyperparameter Tuning in Continuous Normalizing Flows Using the
JKO Scheme [60.8] 正規化フロー (NF) は、選択された確率分布を正規分布に変換する写像である。
OTベースのCNFを$alpha$をチューニングすることなく解くアルゴリズムであるJKO-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:53:21 GMT)
Knowledge-augmented Deep Learning and Its Applications: A Survey [60.2] 知識強化ディープラーニング(KADL)は、ドメイン知識を特定し、それをデータ効率、一般化可能、解釈可能なディープラーニングのためのディープモデルに統合することを目的としている。
本調査は,既存の研究成果を補足し,知識強化深層学習の一般分野における鳥眼研究の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:44:15 GMT)
Reinforced Language Modeling for End-to-End Task Oriented Dialog [58.7] 本稿では, モデルがテスト時間中に重要な量を生成することに集中するために, 精細な報酬関数と強化学習を使用することを目的とした新しい学習アルゴリズムであるReinforced Language Modeling (RLM)を提案する。
実験の結果,提案したRLMは,MultiWoZにおける情報伝達率,成功率,組み合わせスコアに対して,最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:27:46 GMT)
SPADE: Semi-supervised Anomaly Detection under Distribution Mismatch [58.0] SPADEは、分布ミスマッチを伴う幅広いシナリオにわたって、最先端の半教師付き異常検出性能を示す。
新しいタイプのラベルのない異常に直面したモデルなど、いくつかの一般的な現実世界設定では、SPADEは最先端の代替品を平均5%のAUCで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:39:11 GMT)
Learning Label Modular Prompts for Text Classification in the Wild [56.7] そこで本研究では,非定常学習/テスト段階の異なるテキスト分類手法を提案する。
複雑なタスクをモジュラー成分に分解することで、そのような非定常環境下での堅牢な一般化が可能になる。
テキスト分類タスクのためのラベルモジュール型プロンプトチューニングフレームワークMODcularPROMPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:26:38 GMT)
COMET: A Comprehensive Cluster Design Methodology for Distributed Deep
Learning Training [56.5] 現代のディープラーニング(DL)モデルは、トレーニングする専門的でハイエンドなノードの大規模なクラスタを必要とするサイズに成長しています。
このようなクラスタを設計して、パフォーマンスと利用の両方を最大化し、その急激なコストを償却することは、難しい作業です。
並列化戦略とキークラスタリソースのプロビジョニングが分散DLトレーニングのパフォーマンスに与える影響を共同で研究するために,COMETを総括的クラスタ設計方法論およびワークフローとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:32:37 GMT)
Full counting statistics of interacting lattice gases after an
expansion: The role of the condensate depletion in the many-body coherence [55.4] 我々は、何千もの相互作用するボソンのサンプルにおいて、量子気体の完全なカウント統計(FCS)を研究する。
FCSは、相互作用する格子ボソンの象徴的状態を特徴付ける多体コヒーレンスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:38:39 GMT)
ShaDocNet: Learning Spatial-Aware Tokens in Transformer for Document
Shadow Removal [53.0] 本稿では,文書陰影除去のためのトランスフォーマーモデルを提案する。
シャドウとシャドウフリーの両方の領域で、シャドウコンテキストエンコーディングとデコードを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:46:29 GMT)
VideoDubber: Machine Translation with Speech-Aware Length Control for
Video Dubbing [53.0] ビデオダビングは、映画やテレビ番組のオリジナルスピーチをターゲット言語の音声に変換することを目的としている。
翻訳された音声が対応するビデオと適切に一致するようにするためには、翻訳された音声の長さ/順を元の音声にできるだけ近づけるべきである。
本稿では,ビデオダビング作業に適した機械翻訳システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:09:40 GMT)
Domain Mismatch Doesn't Always Prevent Cross-Lingual Transfer Learning [51.2] 言語間移動学習は、ゼロショット言語間分類において驚くほど効果的である。
本稿では,言語間移動におけるドメインミスマッチの影響の多くを,単純なレギュレータが克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:24:33 GMT)
Measuring the magnon-photon coupling in shaped ferromagnets: tuning of
the resonance frequency [50.6] キャビティ光子と強磁性スピンの励起は ハイブリッドアーキテクチャで情報交換できる
速度向上は通常、電磁キャビティの幾何学を最適化することで達成される。
強磁性体の基本周波数を設定することにより、強磁性体の幾何学も重要な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:34:56 GMT)
Conservative-Progressive Collaborative Learning for Semi-supervised
Semantic Segmentation [50.5] 本稿では,2つの予測ネットワークを並列に学習するCPCL(Reserve-Progressive Collaborative Learning)という新しい学習手法を提案する。
あるネットワークは、交差点の監督を通じて共通の基盤を求め、より信頼性の高い監督を保証するために、高品質なラベルによって監督されている。
他のネットワークは組合の監督を通じて違いを保ち、すべての擬似ラベルによって監督され、好奇心を追求し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:47:25 GMT)
High-Fidelity Guided Image Synthesis with Latent Diffusion Models [50.4] 提案手法は, ユーザ満足度スコアを85.32%以上上回り, 従来の最先端技術よりも優れていた。
人的ユーザ調査の結果、提案手法は、全体のユーザ満足度スコアにおいて、従来の最先端技術よりも85.32%以上優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:43:20 GMT)
Layout-aware Dreamer for Embodied Referring Expression Grounding [49.3] 本研究では,エージェントがこれまで見つからなかった環境で移動する必要のある,身体的参照表現接地の問題について検討する。
我々はLayout-aware Dreamer(LAD)と呼ばれる自律エージェントを設計した。
LADは、粗いレイアウト推定のための経路に沿って、近隣の未探索領域の部屋カテゴリー分布を推定することを学ぶ。
効果的な環境探査を学ぶために、ゴールドリーマーは事前に目的地を想像する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:36:17 GMT)
CLIPascene: Scene Sketching with Different Types and Levels of
Abstraction [48.3] 本稿では,あるシーンイメージを異なるタイプと複数の抽象化レベルを用いてスケッチに変換する手法を提案する。
1つ目はスケッチの忠実さを考慮し、その表現をより正確に入力の描写からより緩やかな描写へと変化させる。
2つ目はスケッチの視覚的単純さによって定義され、詳細な描写からまばらなスケッチへと移行している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:54:32 GMT)
Generating Realistic Synthetic Relational Data through Graph Variational
Autoencoders [47.9] 変動型オートエンコーダフレームワークとグラフニューラルネットワークを組み合わせることで,リアルな合成関係データベースを生成する。
結果は、実際のデータベースの構造が結果の合成データセットに正確に保存されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:40:44 GMT)
NeAF: Learning Neural Angle Fields for Point Normal Estimation [46.6] 球面座標系における各点の正規点付近の角度場を学習する暗黙関数を提案する。
入力点の正規度を直接予測する代わりに、基底真理正規度とランダムにサンプリングされたクエリ正規度の間のアングルオフセットを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:11:47 GMT)
Part-based Face Recognition with Vision Transformers [43.8] 我々は、視覚変換器を、fViTと呼ばれる顔認識のための非常に強力なベースラインを訓練するためのアーキテクチャとして採用している。
我々はトランスフォーマー固有の特性を利用して不規則な格子から抽出した情報(視覚トークン)を処理し、顔認識のためのパイプラインを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:03:15 GMT)
Split-PU: Hardness-aware Training Strategy for Positive-Unlabeled
Learning [42.3] Positive-Unlabeled (PU) 学習は、稀な正のサンプルと豊富な未ラベルサンプルを持つモデルを学ぶことを目的としている。
本稿では、新しいトレーニングパイプラインを用いて、一般的に使われているnnPUの改善に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:48:31 GMT)
3D GAN Inversion with Facial Symmetry Prior [42.2] 3D GANとGANの反転法を関連付けて、実際の画像をジェネレータの潜伏空間に投影することは自然である。
顔の対称性を事前に導入することで3D GANのインバージョンを促進する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:57:45 GMT)
Weakly Supervised 3D Multi-person Pose Estimation for Large-scale Scenes
based on Monocular Camera and Single LiDAR [41.4] 大規模シーンにおける3次元多人数ポーズ推定のためのモノクロカメラとLiDARによる単一手法を提案する。
具体的には,画像や点クラウドを含むマルチモーダル入力データを活用するための効果的な融合戦略を設計する。
本手法は, 点雲の固有な幾何学的制約を自己監督のために利用し, 画像上の2次元キーポイントを弱監督のために利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:50:40 GMT)
From Coarse to Fine: Hierarchical Pixel Integration for Lightweight
Image Super-Resolution [41.1] トランスフォーマーモデルによる画像超解像(SR)の競争性能の向上
SRネットワークのローカルマップ(LAM)の解釈から洞察を得た新しいアテンションブロックを提案する。
細部では、パッチ内自己注意属性(IPSA)モジュールを使用して、局所パッチ内の長距離画素依存性をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:32:34 GMT)
SinGRAF: Learning a 3D Generative Radiance Field for a Single Scene [40.7] SinGRAF(SinGRAF)は、1つのシーンのいくつかの入力画像で訓練された3D認識生成モデルである。
シーンレイアウトを変えながら入力の外観を保ったこの3Dシーンの異なる実現法を生成する。
いくつかの実験により、SinGRAFが生み出した結果は、品質と多様性の両方において、大きなマージンで、最も近い関連研究を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:55:27 GMT)
Normalized Contrastive Learning for Text-Video Retrieval [40.6] クロスモーダルコントラスト学習は、その単純さと有効性により、近年のマルチモーダル検索の進歩につながっている。
比較学習は,各テキストやビデオインスタンスの総和検索確率の不正な正規化に悩まされていることを示す。
本稿では,各インスタンスの総和検索確率を適切に正規化する,インスタンス単位のバイアスを計算する正規化コントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:20:29 GMT)
Directed Acyclic Graph Structure Learning from Dynamic Graphs [38.5] 特徴(変数)の有向非巡回グラフ(DAG)の構造を推定することは、潜在データ生成プロセスを明らかにする上で重要な役割を果たす。
このようなユビキタスな動的グラフデータに基づくノード特徴生成機構の学習問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:22:01 GMT)
Rephrasing the Reference for Non-Autoregressive Machine Translation [37.8] 非自己回帰型ニューラルマシン翻訳(NAT)モデルは、ソース文の複数の可能な翻訳が存在する可能性があるというマルチモーダリティの問題に悩まされる。
我々は、NAT出力に従って参照文をリフレッシュすることで、NATのためのより良いトレーニングターゲットを提供するためのリフレッサーを導入する。
我々の最良の変種は、推論の14.7倍の効率で、自動回帰変換器に匹敵する性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:05:03 GMT)
Handling Missing Data via Max-Entropy Regularized Graph Autoencoder [37.8] MEGAEはグラフ属性計算のための正規化グラフオートエンコーダである。
グラフスペクトルエントロピーを最大化することでスペクトル集中問題を緩和することを目的としている。
さまざまなベンチマークデータセットにおいて、他の最先端の計算方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:22:40 GMT)
NOPE-SAC: Neural One-Plane RANSAC for Sparse-View Planar 3D
Reconstruction [37.6] 本稿では,厳密なスパースビュー構成による2次元3次元再構成の課題について検討する。
本稿では,ワンプレーンのポーズ仮説を学習する優れた能力を発揮する新しいニューラルワンプレーンRANSACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 07:33:14 GMT)
3D Neural Field Generation using Triplane Diffusion [37.5] ニューラルネットワークの3次元認識のための効率的な拡散ベースモデルを提案する。
当社のアプローチでは,ShapeNetメッシュなどのトレーニングデータを,連続的占有フィールドに変換することによって前処理する。
本論文では,ShapeNetのオブジェクトクラスにおける3D生成の現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:55:52 GMT)
Geoclidean: Few-Shot Generalization in Euclidean Geometry [36.2] ユークリッド幾何学は数学的思考の最も初期の形態の一つである。
自然画像で訓練されたコンピュータビジョンモデルはユークリッド幾何学と同じ感度を示すのだろうか?
ユークリッド幾何学のためのドメイン固有言語であるGeoclideanを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:17:22 GMT)
Protein Language Models and Structure Prediction: Connection and
Progression [34.7] 配列からのタンパク質構造の予測は、機能予測、薬物設計、生物学的プロセス理解の重要な課題である。
近年の進歩は、タンパク質配列データベースの処理における言語モデル(LM)のパワーを証明している。
エネルギーベースモデルとサンプリングプロシージャの代わりに、タンパク質言語モデル(pLM)ベースのパイプラインが出現しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:58:54 GMT)
DQ-DETR: Dual Query Detection Transformer for Phrase Extraction and
Grounding [34.1] 句抽出と接地(PEG)の両面を考慮した視覚的接地の問題について検討する。
PEGはテキストからフレーズを抽出し、画像からオブジェクトを同時に見つけるモデルを必要とする。
画像とテキストの異なる特徴を探索する2つのクエリを導入した新しいDQ-DETRモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:49:14 GMT)
Towards Interpreting Vulnerability of Multi-Instance Learning via
Customized and Universal Adversarial Perturbations [33.5] MIL(Multi-Instance Learning)は、画像分類、ビデオ異常検出など、多くの分野で大きな成果を上げている。
しかし,MIL学習者の安全性は問題視されている。
例えば、ユーザーが望ましい画像にアクセスできない場合や、犯罪者が監視カメラを騙そうとしている場合などだ。
本稿では,MIL手法の脆弱性を解釈するための2つの逆摂動を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:29:56 GMT)
Spatio-Temporal Crop Aggregation for Video Representation Learning [33.3] 本モデルは,事前学習したバックボーンで抽出したビデオクリップレベルの特徴セットから学習することで,長距離ビデオ機能を構築する。
ビデオ表現は, 線形, 非線形, および$k$-NNを用いて, 共通の行動分類データセットを探索することにより, 最先端の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:43:35 GMT)
Learning Motion-Robust Remote Photoplethysmography through Arbitrary
Resolution Videos [31.5] 実世界の長期健康モニタリングのシナリオでは、参加者と頭の動きの距離は時間によって異なり、その結果、不正確なrの測定結果となる。
本稿では,カメラと参加者の一定距離を設計した従来のRモデルと異なり,PFE (physiological signal feature extract block) とTFA (temporal face alignment block) の2つのプラグ・アンド・プレイブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:50:08 GMT)
VI-PINNs: Variance-involved Physics-informed Neural Networks for Fast
and Accurate Prediction of Partial Differential Equations [31.1] 分散の影響を考慮し、より良い予測を行うためのVI-PINNを提案する。
高速かつ正確なトレーニングのために、修正された負の対数損失と補助タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:45:37 GMT)
Multi-latent Space Alignments for Unsupervised Domain Adaptation in
Multi-view 3D Object Detection [30.1] Vision-Centric Bird-Eye-View (BEV) の認識は、将来有望な可能性を示し、自動運転における注目を集めている。
最近の研究は、効率や精度の向上に重点を置いているが、ドメインシフトの問題を無視しているため、転送性能が著しく低下する。
ドメインシフトの蓄積を容易にするため,マルチレベルマルチスペースアライメント・教師・スチューデント(M2ATS$)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:03:24 GMT)
Resource Sharing Through Multi-Round Matchings [28.0] 1ラウンド当たりのマッチングの集合は、もし存在するなら、効率的に見つけることができることを示す。
提案アルゴリズムを合成ネットワーク上で実験的に評価し,2つの実環境 – 共有オフィススペースとマッチングコース – に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:46:43 GMT)
One is All: Bridging the Gap Between Neural Radiance Fields
Architectures with Progressive Volume Distillation [26.1] ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)法は3次元シーンのコンパクトで高品質で多目的な表現として有効であることが証明されている。
様々なニューラルアーキテクチャがNeRFの中核構造を競い合っており、例えば、平らなMulti-Layer Perceptron(MLP)、スペース、低ランクテンソル、ハッシュテーブル、それらの構成などがある。
本稿では,任意の変換が可能な系統蒸留法であるプログレッシブボリューム蒸留(PVD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:40:36 GMT)
Two-branch Multi-scale Deep Neural Network for Generalized Document
Recapture Attack Detection [25.9] 画像再キャプチャー攻撃は、ある法医学的痕跡を消去するための効果的な画像操作方法であり、個人文書イメージをターゲットとすると、電子商取引やその他のウェブアプリケーションのセキュリティに大きな脅威をもたらす。
本稿では,周波数フィルタバンクとマルチスケールクロスアテンション融合モジュールを設計した,より汎用化された再キャプチャアーティファクトをマイニングすることで,新しい2分岐ディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:57:11 GMT)
GENNAPE: Towards Generalized Neural Architecture Performance Estimators [25.9] GENNAPEは、与えられたニューラルネットワークを、原子操作の計算グラフ(CG)として表現する。
最初に、トポロジ的特徴によるネットワーク分離を促進するために、Contrastive Learningを介してグラフエンコーダを学習する。
実験により、NAS-Bench-101で事前訓練されたGENNAPEは、5つの異なる公開ニューラルネットワークベンチマークに優れた転送性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:27:41 GMT)
A Major Obstacle for NLP Research: Let's Talk about Time Allocation! [25.8] 本稿は、自然言語処理の分野では、私たちよりも成功しなかったことを論じる。
近年,NLP研究において,時間割当が大きな障害となっていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:00:12 GMT)
Global Convergence of Localized Policy Iteration in Networked
Multi-Agent Reinforcement Learning [25.7] エージェントが与えられたネットワーク上で相互作用するマルチエージェント強化学習(MARL)問題について検討する。
エージェントの目標は、エントロピー規則化された長期報酬の平均を協調的に最大化することである。
次元の呪いを克服し,コミュニケーションを減らすために,ローカル情報のみを用いて,グローバルに近い最適政策を確実に学習するローカルポリシーイテレーション(LPI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:58:00 GMT)
Fair Ranking with Noisy Protected Attributes [25.1] 商品の社会的特質が無作為かつ独立に摂動するモデルの下で、公平な問題を考察する。
本稿では,グループフェアネス要件と,社会的に安定な属性の摂動に関する確率的情報とを組み込んだ公平なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:22:28 GMT)
Automated Deep Aberration Detection from Chromosome Karyotype Images [24.9] 従来の核型解析を自動化しようとする試みは収差検出では不十分であった。
TopViTはCNN(インセプション)モデルで99.3%の精度で染色体を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:16:06 GMT)
Generalised Spherical Text Embedding [24.2] 単語と段落を任意の列次元の個々の行列として単位フロベニウスノルムと共同で符号化する。
我々は、同じ行列を単位ノルムのベクトルに変形し、球面多様体上の最適化問題に変換することを示した。
また、文書分類、文書クラスタリング、意味的類似性ベンチマークテストの改善結果を示すことによって、テキスト埋め込みの品質を定量的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 07:50:07 GMT)
Denoising Deep Generative Models [23.2] 様相に基づく深層生成モデルは、多様体仮説の下での病理学的挙動を示すことが示されている。
この問題に対処するための2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Rethinking Out-of-Distribution Detection From a Human-Centric
Perspective [22.8] Out-Of-Distribution(OOD)検出は、現実世界のシナリオにおけるディープニューラルネットワーク(DNN)の信頼性と安全性を保証することを目的としている。
そこで本研究では,45個の分類器と8つのテストデータセットに対して,人間中心の評価を行い,広範な実験を行う。
単純なベースラインOOD検出手法は,最近提案した手法と同等,さらに優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:34:50 GMT)
ObjCAViT: Improving Monocular Depth Estimation Using Natural Language
Models And Image-Object Cross-Attention [22.5] 単眼深度推定(MDE)は3次元シーンを2次元に圧縮することで生じる曖昧さのため困難である。
人間や動物は、MDEを解決するために高レベルな情報を使っていることが示されている。
本稿では、シーン内のオブジェクトの意味やオブジェクト間の関係に関する既知の情報の利用を促すことで、MDE性能を向上させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:32:06 GMT)
Overlapping oriented imbalanced ensemble learning method based on
projective clustering and stagewise hybrid sampling [22.3] 本稿では、二重クラスタリングとステージワイドハイブリッドサンプリング(DCSHS)に基づくアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムの大きな利点は、重なり合う多数サンプルのソフトな除去を実現するためにCSの交叉性を利用することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:49:06 GMT)
A Pipeline for Generating, Annotating and Employing Synthetic Data for
Real World Question Answering [21.9] 質問回答(QA: Question Answering)は、文書から情報を取り出すのに役立つ研究分野である。
本稿では,ドメイン一般モデルを用いて,合成ドメイン固有データセットを容易に生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:24:30 GMT)
Coordinating Cross-modal Distillation for Molecular Property Prediction [21.8] グローバルな分子蒸留と局所的な原子蒸留を含む枠組みを提案する。
また、原子と分子情報の調整方法を正当化する理論的な洞察も提供します。
提案手法は,他の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:19:34 GMT)
Progressive Knowledge Transfer Based on Human Visual Perception
Mechanism for Perceptual Quality Assessment of Point Clouds [21.5] 点雲(PKT-PCQA)の知覚的品質評価のための人間の視覚知覚機構に基づく進歩的知識伝達を提案する。
3つの大規模および独立したポイントクラウドアセスメントデータセットの実験により、提案された参照PKT-PCQAネットワークが同等のパフォーマンスを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:27:58 GMT)
On the Design of Communication-Efficient Federated Learning for Health
Monitoring [21.4] 本稿では,クライアントクラスタリングと伝達学習を含む通信効率のよいフェデレーション学習(CEFL)フレームワークを提案する。
CEFLは従来のFLと比較して、通信コストを最大98.45%削減でき、精度損失は3%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:52:23 GMT)
Direct Heterogeneous Causal Learning for Resource Allocation Problems in
Marketing [20.9] マーケティングは、ユーザのエンゲージメントを高め、プラットフォーム収益を改善するための重要なメカニズムである。
マーケティングにおける意思決定問題は資源配分問題として定式化され、数十年にわたって研究されてきた。
既存の作業は通常、解法を2つの完全に分離された段階、すなわち機械学習(ML)と操作研究(OR)に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:10:15 GMT)
Robust and Fast Measure of Information via Low-rank Representation [20.1] 我々は低ランク行列に基づくR'enyiのエントロピーと呼ばれる新しい情報尺度を提案する。
低ランク変種は、基底分布の変化によって引き起こされる情報的摂動に対してより敏感である。
我々は,この新たな情報尺度の有効性を評価するため,大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:49:56 GMT)
An Efficient Split Fine-tuning Framework for Edge and Cloud
Collaborative Learning [20.1] エッジおよびクラウド協調学習のための効率的な分割微調整フレームワークを設計する。
ニューラルネットワークの中間出力を圧縮し、エッジデバイスとクラウドサーバ間の通信量を削減する。
我々のフレームワークは、モデルの精度にほとんど影響を与えずに、96倍の通信トラフィックを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:55:21 GMT)
Single Slice Thigh CT Muscle Group Segmentation with Domain Adaptation
and Self-Training [19.9] 3次元MRから1枚のCTスライスにラベルを転送する自己学習による教師なし領域適応パイプラインを提案する。
152例において,全筋群の平均Diceは0.888(0.041)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:04:17 GMT)
Improving Cross-Modal Retrieval with Set of Diverse Embeddings [19.4] 画像とテキストのモダリティを横断するクロスモーダル検索は、その固有の曖昧さのために難しい課題である。
この問題の解決策として、セットベースの埋め込みが研究されている。
本稿では,従来の2つの側面において異なる,新しい集合ベースの埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:59:23 GMT)
Dynamic Sparse Training via Balancing the Exploration-Exploitation
Trade-off [19.2] スパーストレーニングは、モデルサイズを減らすことで、トレーニングコストを大幅に削減する可能性がある。
既存のスパーストレーニング方法は、主にランダムベースまたはグリーディベースのドロップ・アンド・グロー戦略を使用する。
ダイナミックスパーストレーニング(DST-EE)を特徴付ける重要な重み付けとカバレッジ探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:22:25 GMT)
AdaEnlight: Energy-aware Low-light Video Stream Enhancement on Mobile
Devices [19.1] AdaEnlightは、モバイルデバイス上の低照度ビデオストリームエンハンスメントシステムである。
プラットフォームが提案する動的エネルギー予算に実行時の振る舞いを適応させながら、競争力のある視覚的品質でリアルタイムなビデオ強調を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:27:27 GMT)
Time-Efficient Reward Learning via Visually Assisted Cluster Ranking [19.0] 状態空間を表示する対話型GUIを人間に提供するために,次元の縮小と可視化技術を活用している。
いくつかの単純なMujocoタスクにおいて、このハイレベルなアプローチは約束を守り、その結果のエージェントの性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:32:47 GMT)
SGDraw: Scene Graph Drawing Interface Using Object-Oriented
Representation [18.1] オブジェクト指向シーングラフ表現を用いたシーングラフ描画インタフェースであるSGDrawを提案する。
SGDrawはより詳細なシーングラフを生成するのに役立ち、従来のバウンディングボックスアノテーションよりも正確に画像を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:35:09 GMT)
Dr.3D: Adapting 3D GANs to Artistic Drawings [18.0] Dr.3Dは、既存の3D GANを芸術的図面に適応させる新しい適応アプローチである。
Dr.3Dは、幾何学的曖昧性を扱うための3つの新しいコンポーネントを備えている: 変形対応の3D合成ネットワーク、ポーズ推定と画像合成の交互適応、および幾何学的先行である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 07:30:43 GMT)
Rethinking Disparity: A Depth Range Free Multi-View Stereo Based on
Disparity [18.0] 既存の学習ベースのマルチビューステレオ(MVS)手法は、3Dコストボリュームを構築するために深さ範囲に依存している。
本稿では,DipMVSと呼ばれるエピポーラ分散フロー(E-flow)に基づく分散型MVS法を提案する。
本研究では、DipMVSは深さ範囲に敏感ではなく、GPUメモリを低くすることで最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:05:02 GMT)
CLIP-Nav: Using CLIP for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [17.4] 野生でVLN(Vision-and-Language Navigation)を実行する身体エージェントは、この多様性を処理できなければならない。
私たちは、CLIPのようなVision-Languageモデルでもゼロショット言語グラウンドが可能かどうか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:38:54 GMT)
Continual Learning with Optimal Transport based Mixture Model [17.4] 成熟最適輸送理論(OT-MM)の優れた性質に基づくオンライン混合モデル学習手法を提案する。
提案手法は,現在の最先端のベースラインを大きく上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:40:29 GMT)
Answering Private Linear Queries Adaptively using the Common Mechanism [15.9] プライバシ損失予算を無駄にすることなく、M1とM2の選択が可能であるかどうかを考察する。
M* と M1' は M1 と完全に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:58:58 GMT)
T2G-Former: Organizing Tabular Features into Relation Graphs Promotes
Heterogeneous Feature Interaction [15.5] 本稿では,グラフ特徴間の関係を自動的に推定し,関連する特徴間のエッジを割り当てることでグラフを構築するグラフ推定器を提案する。
提案したグラフ推定器に基づいて,T2G-Formerと呼ばれる表型学習に適したベスポーク変換器ネットワークを提案する。
我々のT2G-FormerはDNNにおいて優れた性能を発揮し、非深さ勾配ブースト決定木モデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:39:24 GMT)
Explicit Knowledge Transfer for Weakly-Supervised Code Generation [14.8] 我々は,LLMのコード生成能力をより小さなモデルに転送するために,明示的な知識伝達(EKT)を提案する。
EKTは、教師のLLMの少数ショット機能を使って、NLコードペアを作成し、学生の正しさと微調整をフィルタします。
EKTは、専門家の反復による訓練よりも優れた性能を得るだけでなく、知識蒸留よりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:51:26 GMT)
Lie Group Forced Variational Integrator Networks for Learning and
Control of Robot Systems [14.7] 本稿では,Lie群上で制御されたラグランジアンあるいはハミルトン力学を学習できる構造保存型ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
リーFVINは、力学が進化するリー群構造と、ハミルトニアン系やラグランジアン系の下にあるシンプレクティック構造の両方を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:12:28 GMT)
Adaptive adversarial training method for improving multi-scale GAN based
on generalization bound theory [14.6] 本稿では、特定のモデルのトレーニング解析にPAC-Bayes一般化境界理論を導入することを先導した。
我々は,マルチスケールGANの画像操作能力を大幅に向上させる適応的学習法を提案する。
特に,画像超解像復元作業において,提案手法により訓練されたマルチスケールGANモデルは,自然画像品質評価器(NIQE)の100%削減,根平均二乗誤差(RMSE)の60%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 07:11:56 GMT)
BotSIM: An End-to-End Bot Simulation Toolkit for Commercial
Task-Oriented Dialog Systems [14.2] BotSIMは、商用タスク指向対話システムの大規模データ効率評価、診断、修復のためのワンストップソリューションである。
インフラストラクチャ層はBotSIMの主要な機能をサポートするための重要なモデルとコンポーネントをホストしている。
アダプタ層は、新しいボットプラットフォームに対応するためにBotSIMを拡張するために使用される。
アプリケーション・レイヤは一連のコマンドライン・ツールとWebアプリケーションを提供し、BotSIMユーザーの参入障壁を大幅に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:42:43 GMT)
BEVPoolv2: A Cutting-edge Implementation of BEVDet Toward Deployment [14.1] 私たちはブランチdev2.0と呼ばれるBEVDetの新バージョンをリリースしました。
工学最適化の観点から,ビュー変換プロセスのBEVPoolv2のアップグレードを提案する。
0.82ミリ秒以内で処理でき、以前の最速実装の15.1倍の640x1600の大規模な入力解像度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:55:38 GMT)
ExtremeBERT: A Toolkit for Accelerating Pretraining of Customized BERT [14.0] ExtremeBERTは、BERT事前トレーニングを加速し、カスタマイズするためのツールキットである。
我々のゴールは、研究コミュニティと産業にとって使いやすいBERT事前学習ツールキットを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:50:35 GMT)
Robust One-shot Segmentation of Brain Tissues via Image-aligned Style
Transformation [13.4] 本稿では,脳組織のワンショットセグメンテーションのための2モデル反復学習を強化するために,新しい画像整列型変換を提案する。
2つの公開データセットによる実験結果から,1)完全教師付き手法と比較して,提案手法の競合セグメンテーション性能が向上し,2)Diceの平均値が4.67%向上した他の最先端技術よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:05:06 GMT)
Learning Visuo-Haptic Skewering Strategies for Robot-Assisted Feeding [13.4] 我々は、物体との相互作用における視覚的および触覚的な観察を活用して、ストーブ動作を計画する。
我々は、生の感覚入力から食品の一般化可能なマルチモーダル表現を学習する。
既往のアイテムのビジュオハプティックな特性を検知し,反応的にストーブするゼロショットフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:53:26 GMT)
ATASI-Net: An Efficient Sparse Reconstruction Network for Tomographic
SAR Imaging with Adaptive Threshold [13.4] 本稿では,解析的反復収縮しきい値決定アルゴリズム(ALISTA)に基づく,効率的なスパース展開ネットワークを提案する。
ATASI-Netの各層における重み行列は、オフライン最適化問題の解法として事前計算される。
さらに、各方位領域画素に対して適応しきい値を導入し、しきい値収縮を層蒸着だけでなく素子的にも可能とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:55:45 GMT)
Statistical treatment of convolutional neural network super-resolution
of inland surface wind for subgrid-scale variability quantification [13.2] 本研究では, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による風速データのダウンスケール化について検討した。
各ダウンスケーリング係数,すなわち8x,16x,32xの中で,風速の予測を行うモデルを考える。
全てのCNN予測は、古典的予測よりも優れた古典的予測を1つのサンプル外データで実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:11:43 GMT)
Targets in Reinforcement Learning to solve Stackelberg Security Games [13.2] 強化学習アルゴリズムは、違法密輸、密猟、森林伐採、気候変動、空港のセキュリティなど、現実世界の状況にうまく適用されている。
これらのシナリオは、ディフェンダーとアタッカーがターゲットリソースを制御するために競うStackelbergセキュリティゲーム(SSG)としてフレーム化することができる。
本稿では,RLアルゴリズムにおけるターゲット表現の改善に焦点をあて,RLにおけるSSGのモデル化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:08:04 GMT)
Quadapter: Adapter for GPT-2 Quantization [12.9] GPT-2のようなトランスフォーマー言語モデルは、アクティベーションの外れ値が大きな量子化誤差につながるため、定量化が難しい。
チャネル的に拡張することで、アクティベーションを量子化フレンドリにするための量子化アダプタ(Quadapter)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:20:33 GMT)
Interpretation of Neural Networks is Susceptible to Universal
Adversarial Perturbations [12.7] 本稿では,標準画像データセットにUniversal Perturbation for Interpretation (UPI)が存在することを示す。
本稿では、ニューラルネットワークの勾配に基づく解釈を異なるサンプルで効果的に変更可能な、主成分分析(PCA)に基づくUPI計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:55:40 GMT)
Overcoming the Convex Relaxation Barrier for Neural Network Verification
via Nonconvex Low-Rank Semidefinite Relaxations [12.6] 非緩和はLP緩和に類似した制限を有することを示す。
また,非緩和はLP緩和障壁をほぼ完全に克服することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:46:00 GMT)
Dynamically Finding Optimal Observer States to Minimize Localization
Error with Complex State-Dependent Noise [12.6] 局所化誤差を最小限に抑えるために動的に最適状態を検出する能動的認識法DyFOSを提案する。
提案手法を数値シミュレーション(Gazebo)実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:05:36 GMT)
Growing Instance Mask on Leaf [12.3] 設計の複雑さを抑えるために,textbfVeinMask というシングルショット方式を提案する。
上述の優越性を考慮すると、インスタンス分割問題を定式化するためにVeinMaskを提案する。
VeinMaskは、設計の複雑さが低い他の輪郭ベースの方法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:50:56 GMT)
Camelira: An Arabic Multi-Dialect Morphological Disambiguator [12.3] カメリラ (Camelira) は、アラビア語の多言語形態的曖昧化ツールである。
アラビア語の現代標準アラビア語、エジプト語、ガルフ語、レバンタ語という4つの変種をカバーしている。
Cameliraは、研究者や言語学習者が様々な言語情報を調べることができる、ユーザフレンドリーなWebインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:02:11 GMT)
X-PuDu at SemEval-2022 Task 6: Multilingual Learning for English and
Arabic Sarcasm Detection [12.2] 本稿では,SemEval-2022 Task 6, iSarcasmEval - Intended Sarcasm Detection in English and Arabicについて述べる。
ERNIE-M や DeBERTa のような事前訓練済みの言語モデルに対して,アラビア語 や 英語 のテキストから皮肉を認識するための多言語設定を施した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:34:08 GMT)
FuRPE: Learning Full-body Reconstruction from Part Experts [12.2] 全身再建は基本的な課題であるが, 注釈付きデータがないため, 既存手法の性能は限られている。
本稿では,この問題を解決するために,FuRPE(Full-body Reconstruction from Part Experts)という新しい手法を提案する。
FuRPEでは、ネットワークは、パートエキスパートから生成された擬似ラベルと特徴を使って訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:47:18 GMT)
Context-Aware Ensemble Learning for Time Series [11.7] 本稿では,ベースモデルの特徴ベクトルの結合である特徴のスーパーセットを用いて,ベースモデル予測を効果的に組み合わせたメタ学習手法を提案する。
我々のモデルは、ベースモデルの予測を機械学習アルゴリズムの入力として使用するのではなく、問題の状態に基づいて各時点における最良の組み合わせを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:36:13 GMT)
Predicting Drug Repurposing Candidates and Their Mechanisms from A
Biomedical Knowledge Graph [11.6] コンピュータドラッグ再資源化(Computational drug repurposing)は、承認または実験薬/化合物の新しい表示を識別するための費用対効果の高い方法である。
再使用された薬物とその標的疾患の間の作用機構は、いまだに不明である。
本稿では, 薬物と疾患の治療法の確率を予測できるだけでなく, バイオメディカルな説明として, 行動の経路ベース, テスト可能なメカニズムを予測できる計算用薬物再資源化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:05:22 GMT)
DiffPose: Toward More Reliable 3D Pose Estimation [11.6] 逆拡散過程として3次元ポーズ推定を定式化する新しいポーズ推定フレームワーク(DiffPose)を提案する。
提案するDiffPoseは,Human3.6MとMPI-INF-3DHPで広く使用されているポーズ推定ベンチマークにおいて,既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:22:22 GMT)
An Empirical Study on the Efficacy of Deep Active Learning for Image
Classification [11.4] ディープアクティブラーニング(DAL)は、教師あり学習におけるラベリングコストを削減するための有望な方法として提唱されている。
既存のDAL手法の評価は異なる設定に基づいており、その結果は議論の余地がある。
本稿では,19の既存DAL手法を一様条件で総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:44:59 GMT)
Pex: Memory-efficient Microcontroller Deep Learning through Partial
Execution [11.3] マイクロコントローラ深層学習のための新しい実行パラダイムについて論じる。
ニューラルネットワークの実行を変更して、メモリの完全なバッファーを作らないようにする。
これは演算子のプロパティを利用することで実現され、一度にインプット/アウトプットのごく一部を消費/生産することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:47:30 GMT)
SafeSpace MFNet: Precise and Efficient MultiFeature Drone Detection
Network [11.3] 無人航空機(UAV)は、セキュリティに敏感な国家および国際機関のセキュリティおよびプライバシープロトコルに違反する可能性がある。
提示された課題は、厳しい気象条件、異なる物体の存在、SafeSpaceを有効にするための大きさに関わらず、高速で効率的で正確なUAVの検出を必要とする。
SafeSpaceのための高精度かつ効率的なマルチスケール多機能UAV検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:56:39 GMT)
Non-Deterministic Approximation Fixpoint Theory and Its Application in
Disjunctive Logic Programming [11.2] 近似不動点理論(英: Approximation Fixpoint theory)は、非単調論理の意味論を研究するための枠組みである。
AFTは、不確定な情報を扱うことができる非決定論的構造を扱うよう拡張する。
この一般化の適用性と有用性は、解法論理プログラミングの文脈で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:58:32 GMT)
One Risk to Rule Them All: A Risk-Sensitive Perspective on Model-Based
Offline Reinforcement Learning [11.2] 両問題に共同で対処するためのメカニズムとしてリスク感受性を提案する。
相対的不確実性へのリスク回避は、環境に悪影響を及ぼす可能性のある行動を妨げる。
実験の結果,提案アルゴリズムは決定論的ベンチマーク上での競合性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:24:11 GMT)
FedGPO: Heterogeneity-Aware Global Parameter Optimization for Efficient
Federated Learning [11.1] フェデレートラーニング(FL)は、機械学習トレーニングにおけるプライバシリークのリスクに対処するソリューションとして登場した。
我々は,モデル収束を保証しつつ,FLのエネルギー効率を最適化するFedGPOを提案する。
我々の実験では、FedGPOはモデル収束時間を2.4倍改善し、ベースライン設定の3.6倍のエネルギー効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:22:57 GMT)
Toward Robust Diagnosis: A Contour Attention Preserving Adversarial
Defense for COVID-19 Detection [11.0] 本稿では,肺腔エッジ抽出に基づく Contour Attention Preserving (CAP) 法を提案する。
実験結果から, 本手法は, 複数の対角防御および一般化タスクにおいて, 最先端の性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:01:23 GMT)
A Node-collaboration-informed Graph Convolutional Network for Precise
Representation to Undirected Weighted Graphs [10.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、重み付きグラフ(UWG)に表現学習を行うために広く採用されている。
本研究は, ノード間の協調を, 対称潜在因子分析モデルを用いてモデル化し, ノード協調モジュールとしてGCNの協調損失を補うことを提案する。
このアイデアに基づいて、ノード協調インフォームドグラフ畳み込みネットワーク(NGCN)が3倍のアイデアで提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:20:19 GMT)
Attention-based Depth Distillation with 3D-Aware Positional Encoding for
Monocular 3D Object Detection [10.8] ADDは、3D対応の位置符号化を備えた注意に基づく深度知識蒸留フレームワークである。
教師の設計によると、私たちのフレームワークはシームレスで、ドメインギャップフリーで、実装が容易で、オブジェクト指向の地層深度と互換性があります。
我々は,3つの代表的な単分子検出器上でのフレームワークを実装し,予測計算コストの増大を伴わず,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 06:39:25 GMT)
The Cost of Learning: Efficiency vs. Efficacy of Learning-Based RRM for
6G [10.3] 深層強化学習(DRL)は、複雑なネットワークにおける効率的な資源管理戦略を自動学習するための貴重なソリューションとなっている。
多くのシナリオでは、学習タスクはクラウドで実行され、経験サンプルはエッジノードまたはユーザによって直接生成される。
これにより、効果的な戦略に向けて収束をスピードアップする必要性と、学習サンプルの送信にリソースの割り当てが必要となることの間に摩擦が生じます。
本稿では,学習とデータプレーン間の動的バランス戦略を提案する。これにより,集中型学習エージェントは,効率的な資源配分戦略に迅速に収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:26:01 GMT)
Federated deep clustering with GAN-based data synthesis [10.1] 本稿では,単純だが効果的に連携した深層クラスタリング手法を提案する。
中央のサーバとクライアントの間の通信ラウンドは1回だけ必要であり、非同期で実行でき、デバイスの障害を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:20:11 GMT)
Topological Data Analysis for Speech Processing [10.0] このような特徴の上に構築された単純な線形分類器は、微調整された分類ヘッドよりも優れていることを示す。
また、トポロジカルな特徴は、音声トランスフォーマーヘッドの機能的役割を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:22:37 GMT)
A Unifying Theory of Distance from Calibration [10.0] 完璧なキャリブレーションからの距離を定量化する方法については合意がない。
本研究では, キャリブレーションからの距離に関する基礎的な概念を提案する。
フレームワークの適用により、一貫性があり、効率的に推定できる3つのキャリブレーションを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:38:24 GMT)
Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion [9.9] 時間的知識グラフ(TKG)は、時間を含むデータから派生した事象を記憶する。
本稿では,時系列やイベントの因果性を含む時間依存表現を協調的に学習するためのLCGE(Logic and Commonsense-Guided Embedding Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:06:55 GMT)
Exploring Temporal Information Dynamics in Spiking Neural Networks [9.7] Spiking Neural Network (SNN) は、SNNがスパイクの時間的情報ダイナミクスを利用する可能性があることを述べている。
SNNの内部における時間的情報力学とは何か?
時間的情報のダイナミクスは全体的な学習性能にどのように影響しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:28:01 GMT)
Random Copolymer inverse design system orienting on Accurate discovering
of Antimicrobial peptide-mimetic copolymers [9.4] 我々は,多モデル共重合表現学習,知識蒸留,強化学習による共通ランダム共重合逆設計システムを開発した。
知識蒸留による足場・デコレータ生成モデルの事前学習により、コポリマー空間は、探索のための既存のデータに近い空間に大きく収縮する。
我々の強化学習アルゴリズムは、特定の足場とプロパティや構造に関する要件に基づいてカスタマイズされた生成に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:29:50 GMT)
Visual-tactile Fusion for Transparent Object Grasping in Complex
Backgrounds [9.3] 透明物体把握のための視覚触覚融合フレームワークを提案する。
把握位置検出、触覚キャリブレーション、視覚触覚融合に基づく分類が含まれる。
提案フレームワークは,視覚と触覚の利点を相乗化し,透明物体の把握効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:27:41 GMT)
Revisiting text decomposition methods for NLI-based factuality scoring
of summaries [9.0] 細粒度分解が必ずしも事実性スコアの勝利戦略であるとは限らないことを示す。
また,従来提案されていたエンテーメントに基づくスコアリング手法の小さな変更により,性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:54:37 GMT)
MVRackLay: Monocular Multi-View Layout Estimation for Warehouse Racks
and Shelves [8.8] MVRackLayは、ラック内の棚のレイアウトに対応する多層レイアウトを推定する。
最小限の努力で、そのような出力は棚の上のラック、棚、オブジェクトの3Dレンダリングに変換される。
MVRackLayは、平均IoUとmAPのメトリクスで定量化され、レイアウト精度において、単一ビューのRackLayよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:32:04 GMT)
Action-GPT: Leveraging Large-scale Language Models for Improved and
Generalized Zero Shot Action Generation [8.8] Action-GPTは、大規模言語モデルをテキストベースのアクション生成モデルに組み込むためのフレームワークである。
従来の動作句の代わりに詳細な記述を利用することで、テキストや動き空間のアライメントが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:13:29 GMT)
Semi-Supervised Heterogeneous Graph Learning with Multi-level Data
Augmentation [8.7] 本稿では,HG-MDAを用いた半教師付き異種グラフ学習法を提案する。
DAにおける情報の不均一性の問題として,ノードとトポロジの増大戦略を提案する。
HG-MDAはインターネットファイナンスシナリオのユーザ識別に適用され、ビジネスが30%のキーユーザーを追加するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:35:58 GMT)
Optical multi-task learning using multi-wavelength diffractive deep
neural networks [8.5] フォトニックニューラルネットワークは、電子の代わりに光子を使って脳にインスパイアされた情報処理技術である。
既存のアーキテクチャは単一のタスク用に設計されているが、単一のモノリシックシステム内で異なるタスクを並列に多重化できない。
本稿では,多波長拡散型深層ニューラルネットワーク(D2NN)を共同最適化法により設計し,新しいマルチタスク学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:27:14 GMT)
Entanglement entropy scaling of noisy random quantum circuits in two
dimensions [8.5] 誤差補正のないノイズの多い量子デバイスは 古典的コンピュータよりも 量子的に有利だ
この研究では、ランダム量子回路は、関連する2次元アーキテクチャの実験において、非偏極ノイズでシミュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:51:04 GMT)
Functional analytic insights into irreversibility of quantum resources [8.4] 特定の状態の集合を保存する量子チャネルは、それらの集合によって誘導される基底ノルムに対して収縮的である。
安定化器プロトコルでは可逆的に相互変換できないクォート魔法状態が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:47:03 GMT)
Optimisation of a global climate model ensemble for prediction of
extreme heat days [8.3] 極度のシミュレーションを評価することに焦点を当てた局所的時間不変モデル評価手法を提案する。
ナイロビにおける極端な暑さの予測における提案手法の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:24:51 GMT)
Linking Sketch Patches by Learning Synonymous Proximity for Graphic
Sketch Representation [8.2] 図形スケッチ表現のための順序不変な意味認識手法を提案する。
収穫されたスケッチのスケッチは、そのグローバルな意味や局所的な幾何学的形状、すなわち同義語に近い形でリンクされている。
本手法は, 制御可能なスケッチ合成とスケッチヒーリングの両方において, 性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:28:15 GMT)
Automatic Discovery of Multi-perspective Process Model using
Reinforcement Learning [7.6] 深層Q-Learningに基づく多視点プロセスモデルの自動発見フレームワークを提案する。
我々のDual Experience Replay with Experience Distribution(DERED)アプローチは、プロセスモデル発見ステップ、適合チェックステップ、拡張ステップを自動的に実行できます。
ポートロジスティクス、鉄鋼製造、金融、IT、政府管理で収集された6つの実世界のイベントデータセットを用いて、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:18:29 GMT)
Learning Agile Paths from Optimal Control [7.5] モーションプランニングアルゴリズムは、ロボットを現実世界に展開する上で重要な要素である。
これらのアルゴリズムはしばしば、実現可能性のために問題の次元を劇的に削減する。
本研究は、最適制御手法の出力に基づいて機械学習モデルを訓練することにより、これらの問題を同時に解決するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 23:58:48 GMT)
Towards Improving Exploration in Self-Imitation Learning using Intrinsic
Motivation [7.5] 強化学習(Reinforcement Learning)は、最適化タスクを効率的に解くための強力な代替手段として登場した。
これらのアルゴリズムの使用は、学習したエージェントが行う決定がどれほど良い(または悪い)かを知らせる環境の提供するフィードバック信号に大きく依存する。
この研究では、本質的な動機付けは、エージェントが好奇心に基づいて環境を探索することを奨励するのに対して、模倣学習は学習プロセスを加速するために最も有望な経験を繰り返すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:18:59 GMT)
AIONER: All-in-one scheme-based biomedical named entity recognition
using deep learning [7.4] バイオメディカルネームエンティティ認識(BioNER)は、自然言語テキストで自動的にバイオメディカルエンティティを認識しようとする。
AIONERは最先端のディープラーニングとAIOスキーマに基づく汎用BioNERツールである。
AIONERは有効で堅牢であり、マルチタスク学習のような最先端のアプローチと好適に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:35:00 GMT)
Universal Feature Selection Tool (UniFeat): An Open-Source Tool for
Dimensionality Reduction [7.3] Universal Feature Selection Tool (UniFeat)は、Javaで完全に開発されたオープンソースツールである。
これは、その重要な補助ツールの中で、よく知られた高度な特徴選択方法のセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:39:31 GMT)
An Overview of Indian Spoken Language Recognition from Machine Learning
Perspective [7.3] この研究は、インドの言語認識研究分野の包括的なレビューを行う最初の試みの1つである。
インドにおけるLIDシステム開発における低リソース・相互影響の独特な課題を強調するために,インディース分析が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:03:51 GMT)
Policy Optimization over General State and Action Spaces [7.2] 一般的な状態や行動空間に対する強化学習(RL)問題は非常に難しい。
まず,最近開発された一般状態と行動空間を扱うために,政策ミラー降下法をかなり一般化した手法を提案する。
本手法に関数近似を組み込む新しい手法を導入し、明示的なポリシーパラメータ化を全く必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:44:44 GMT)
BASiS: Batch Aligned Spectral Embedding Space [7.2] スペクトルグラフ理論は、固体線型代数理論を背景とした強力なアルゴリズムを提供することが示されている。
固有接尾辞を直接学習する別のアプローチを提案する。
我々は,SOTAと比較して,NMI,ACC,グラスマン距離,直交性,分類精度の点で,学習したスペクトル埋め込みの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:07:59 GMT)
Task-Specific Embeddings for Ante-Hoc Explainable Text Classification [6.7] テキストのタスク固有の埋め込みを学習する学習目標を提案する。
提案する目的は,同一のクラスラベルを共有するすべてのテキストが近接しているように埋め込みを学習することである。
本研究は, 総合的な分類精度において, アンテホックな説明可能性と漸進的な学習の利点が無コストで得られることを示す広範囲な実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:56:25 GMT)
Entanglement Steering in Adaptive Circuits with Feedback [6.5] 両設定の遷移を示すフィードバックを持つ適応型ランダム回路モデルについて紹介する。
前者の遷移は古典的分岐消滅ランダムウォーク過程への明示的な写像によりパリティ保存普遍性クラスに属することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:46:50 GMT)
Self-Emphasizing Network for Continuous Sign Language Recognition [6.4] 自己強調型ネットワーク(SEN)は、情報空間領域を自己動機的に強調する。
本稿では,これらの差別的フレームを適応的に強調し,冗長なフレームを抑えるための時間的自己強調モジュールを提案する。
SENは4つの大規模データセットで新しい最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:41:43 GMT)
Iterative Scene Graph Generation with Generative Transformers [6.2] シーングラフは、エンティティ(オブジェクト)とその空間関係をグラフィカルなフォーマットで符号化することで、シーンのリッチで構造化された表現を提供する。
現在のアプローチでは、シーン内のオブジェクト間のすべての可能なエッジのラベル付けを通じてシーングラフを生成する、世代別分類アプローチを採用している。
この研究は、リンク予測を超えたシーングラフを生成するための生成トランスフォーマーベースのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:05:44 GMT)
Predicting Properties of Quantum Systems with Conditional Generative
Models [6.2] 生成モデルは、単一の量子状態の測定から学習し、局所的な観測可能な状態を予測するのに十分な精度で状態を再構築することができる。
カーネルメソッドは、異なるが関連する状態の測定から学習することで、ローカルオブザーバブルを予測することができる。
2次元ランダムハイゼンベルクモデルとライドバーグ原子系の2つの量子多体問題に対するアプローチを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:34:57 GMT)
Safe Model-Free Reinforcement Learning using Disturbance-Observer-Based
Control Barrier Functions [6.1] 本稿では、外乱オブザーバ(DOB)と制御バリア機能(CBF)を用いた安全かつ効率的なモデルフリー強化学習(RL)を提案する。
本手法はモデル学習を伴わず,DOBを用いて不確実性のポイントワイド値を正確に推定し,安全行動を生成するための頑健なCBF条件に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:49:53 GMT)
RAFT: Rationale adaptor for few-shot abusive language detection [6.0] 乱用言語検出のためのRAFT(Rationale Adaptor for Few-shoT Classification)を提案する。
まず、合理性、目標、ラベルを共同で学習するためのマルチタスク学習環境を構築します。
5つの異なる乱用言語データセットからシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:47:14 GMT)
A Probabilistic-Logic based Commonsense Representation Framework for
Modelling Inferences with Multiple Antecedents and Varying Likelihoods [5.9] コモンセンス・ナレッジグラフ(英: Commonsense knowledge-graphs、CKG)は、テキストや環境入力で「推論」でき、知覚を超えた推論ができる機械を構築するための重要なリソースである。
本研究は,コモンセンス知識の表現方法として, (i) 複合的推論知識をモデル化し,様々な可能性で概念的信念を表現するための確率論的論理表現スキーム, (ii) 健全な概念関連関係を同定し,異なる概念レベルで信念を整理する階層的概念オントロジーを取り入れることにより, コモンセンス知識をより良く表現することができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:44:30 GMT)
Efficient Reinforcement Learning Through Trajectory Generation [5.8] 実世界のアプリケーションで強化学習を使用する上で重要な障壁は、優れた制御ポリシーを学ぶために多数のシステムインタラクションが必要であることである。
歴史的データから制御ポリシを学習することにより,物理環境との相互作用を減らすために,オフ・ポリティクスとオフラインRL法が提案されている。
本稿では,新たなトラジェクトリを適応的に生成するトラジェクトリ生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:49:43 GMT)
Better Generalized Few-Shot Learning Even Without Base Data [5.7] Zero-base Generalized few-shot Learning (zero-base GFSL) は、極端に実用的な、少ショット学習問題である。
プライバシーや倫理上の問題からベースデータが入手できない場合の動機として、ゼロベースGFSLの目的は、新しいクラスのサンプルのほとんどをベースクラスのサンプルなしで事前訓練されたモデルに組み込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:28:57 GMT)
FIESTA: FIber gEneration and bundle Segmentation in Tractography using
Autoencoders [5.5] FIESTA (Fiber gEneration and bundle in Tractography using Autoencoders) は信頼性が高く、堅牢で、完全に自動化され、半自動調整が容易なパイプラインである。
我々のフレームワークは、ある解剖学的バンドル定義から別の解剖学的バンドル定義への移行を、限界校正時間で可能にする。
提案手法はRecoBundles, RecoBundlesX, TractSeg, White Matter Analysis, XTRACTなどの最先端の仮想解剖法よりも信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 22:28:24 GMT)
A Self-adaptive Neuroevolution Approach to Constructing Deep Neural
Network Architectures Across Different Types [5.4] 本稿では,様々なタスクに対して,様々な軽量なDeep Neural Network(DNN)アーキテクチャを自動構築する,自己適応型神経進化(SANE)アプローチを提案する。
SANEの重要な設定の1つは、異なるDNNタイプに適応した細胞と臓器によって定義された検索空間である。
SANEは、進化探索とエクスプロイトを自己適応的に調整し、探索効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:47:35 GMT)
Rendezvous in Time: An Attention-based Temporal Fusion approach for
Surgical Triplet Recognition [5.0] 外科的AIの最近の進歩の1つは、外科的活動が三重項(具体的、動詞的、目的)として認識されていることである。
初期のフレームから時間的手がかりを爆発させることで、ビデオからの手術行動三重項の認識が向上する。
本稿では,Rendezvous in Time(RiT)を提案する。これは最先端のモデルであるRendezvousを拡張したディープラーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:18:07 GMT)
Data-driven Science and Machine Learning Methods in Laser-Plasma Physics [4.9] ビッグデータは、数学や統計学、コンピュータ科学などの高度な技術を使ってビッグデータに対処し、その恩恵を受けることに、関心を喚起している。
本稿では,レーザープラズマ物理への適用性に着目した機械学習手法の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:22:40 GMT)
Taming Quantum Noise for Efficient Low Temperature Simulations of Open
Quantum Systems [4.9] 最適化された有理分解と等価な高次松原極を体系的にクラスタリングすることで、周波数空間における量子ノイズを効果的に処理する。
これはHEOMの任意の温度へのエレガントな拡張と、効率性、高精度、長期間の安定性と組み合わせて非常に一般的な貯水池に繋がる。
非自明な応用の1つとして、温度が消える際のサブホミックスピンボソンモデルに対して、シーバ関係を定量的に検証し、相関関数の長時間の減衰を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:32:28 GMT)
On Regret-optimal Cooperative Nonstochastic Multi-armed Bandits [4.7] 我々は,FTRLアルゴリズムが,下界を一定要素に整合した個々の後悔の上界を有することを示す。
また、エッジ遅延パラメータによるスケーリングに関して、適切な正規化器を持つFTRLアルゴリズムが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:46:41 GMT)
Novel Modelling Strategies for High-frequency Stock Trading Data [4.6] 生データ処理のための3つの新しいモデリング手法を提案する。
我々は、我々の戦略が予測の統計的に顕著な改善につながることをしばしば示している。
3つの戦略はSVMモデルのF1スコアをそれぞれ0.056、0.087、0.016で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 22:50:11 GMT)
Weisfeiler and Leman Go Relational [4.3] 本稿では,よく知られたGCNおよびコンポジションGCNアーキテクチャの表現力の限界について検討する。
上記の2つのアーキテクチャの制限を確実に克服する$k$-RNアーキテクチャを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:56:46 GMT)
Accurate Fairness: Improving Individual Fairness without Trading
Accuracy [4.0] 本研究では,個別の公正度を精度に合わせるために,新しい公正度基準,正確な公正度を提案する。
正確な公正性はまた、類似のサブ集団の合併に対する典型的な群フェアネス基準をも意味している。
私たちの知る限りでは、シームズアプローチがバイアス軽減に適応するのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:10:41 GMT)
Towards Training GNNs using Explanation Directed Message Passing [4.0] 我々は、GNNのための新しい説明指向ニューラルメッセージパッシングフレームワークEXPASS(EXplainable message PASSing)を紹介する。
ディリクレエネルギーの層損失を緩やかにすることで,EXPASSはGNNの過度なスムース化問題を緩和することを示した。
実験の結果,EXPASSを用いて学習したグラフ埋め込みにより予測性能が向上し,GNNの過度な問題を軽減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:31:26 GMT)
Fast Inference from Transformers via Speculative Decoding [4.0] Transformersのような大規模な自己回帰モデルからの推論は遅く、Kトークンの復号化はモデルのKシリアル実行を伴います。
本研究では,複数のトークンを並列に計算することで,自動回帰モデルから高速にサンプリングするアルゴリズムである投機的復号化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:33:28 GMT)
General policy mapping: online continual reinforcement learning inspired
on the insect brain [3.9] 我々は,昆虫の脳に触発されたオンライン連続的・生涯強化学習モデルを開発した。
提案モデルは,オンライン環境におけるRLアルゴリズムの収束を可能にするために,特徴抽出と共通ポリシーレイヤのオフライントレーニングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:54:19 GMT)
Automated anomaly-aware 3D segmentation of bones and cartilages in knee
MR images from the Osteoarthritis Initiative [3.8] 膝の3次元磁気共鳴(MR)画像における異常を検出するために,U-Netベースニューラルネットワークを用いた多段階アプローチを開発した。
異常検出のために、U-Netベースのモデルが開発され、インペイントによる画像の大腿骨骨の骨の形状を再構築した。
第2の異常認識ネットワークは, 異常診断ネットワークと比較され, 大腿骨, 大腿骨, 大腿骨, パテラー骨, 軟骨の最終的な自動分割に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:35:05 GMT)
Scalable Pathogen Detection from Next Generation DNA Sequencing with
Deep Learning [3.8] 本稿ではトランスフォーマーネットワークをバックボーンとして利用するディープラーニングベースのソリューションMG2Vecを提案する。
提案手法は,未治療の実際の臨床サンプルから病原体を検出するのに有効であることを示す。
本稿では,メタジェノムをベースとした深層学習による疾患診断のための新しい表現学習フレームワークの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:13:59 GMT)
Automatic Identification of Motivation for Code-Switching in Speech
Transcripts [3.8] コードスイッチング(英: Code-switching)は、言語を切り替えることであり、言語学的、社会学的、文化的に重要な意味を持つ。
日々の音声で話者が音声で会話する幅広いモチベーションを自動的に識別するシステムを構築した。
新しい言語対に適応でき、新しい言語対(ヒンディー語-英語)で66%の精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:45:05 GMT)
Investigation of Proper Orthogonal Decomposition for Echo State Networks [3.6] 本研究では,Echo State NetworksにおけるPOD手法の性能を調査・解析し,その有効性を検証した。
その結果,オリジナルのESNとPODを再現したESNとの比較では性能がほとんど損なわれず,PODを再現したESNの性能は,同じ大きさの通常のESNよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:23:25 GMT)
Generalized Deep Learning-based Proximal Gradient Descent for MR
Reconstruction [3.1] 物理フォワードモデルのデータの一貫性は逆問題、特にMR画像再構成において重要である。
提案手法は、深層学習コンポーネントから前方モデルを切り離すことにより、異なるMR取得設定に対してより一般化可能である。
深層学習に基づく近位勾配降下法は,前方モデルに依存しない学習正規化項を作成するために提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:31:06 GMT)
Transformers are Short Text Classifiers: A Study of Inductive Short Text
Classifiers on Benchmarks and Real-world Datasets [2.9] 短いテキスト分類は自然言語処理において重要かつ困難な側面である。
最近の短いテキスト研究において、従来のテキスト分類のためのステート・オブ・ザ・アート(SOTA)手法は明らかにされていない。
我々の実験は、短いテキスト分類タスクにおいて、トランスフォーマーがSOTA精度を達成することを明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:25:24 GMT)
Denoising Diffusion for Sampling SAT Solutions [2.9] グラフニューラルネットワークを併用したデノイング拡散を用いて,そのような解を生成する方法について検討する。
得られた精度は、現在最も優れた純粋ニューラル法に類似していることが判明した。
生成されるSATソリューションは、標準的な解法から非ランダムなソリューションで訓練されたとしても、非常に多様である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:14:44 GMT)
PiggyBack: Pretrained Visual Question Answering Environment for Backing
up Non-deep Learning Professionals [2.8] 我々は,最先端の視覚言語事前学習モデルを容易に適用できる視覚質問応答プラットフォームを提案する。
PiggyBackは、視覚的な質問応答タスクのフルスタック、特にデータ処理、モデル微調整、結果の可視化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:57:24 GMT)
Word Alignment in the Era of Deep Learning: A Tutorial [2.7] 単語アライメントタスクは、統計機械翻訳(SMT)時代において顕著であったにもかかわらず、今日ではニッチであり、未探索である。
GIZA++は教師なしの統計的単語整合器で、驚くほど長寿命です。
ニューラルマシン翻訳(NMT)の時代に向かって、単語アライメントからの洞察が、現在のNMTに基本的な注意機構にどのように影響したかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 22:07:34 GMT)
Welfare and Fairness in Multi-objective Reinforcement Learning [2.5] エージェントは,ベクトル値報酬の多次元における高い報酬を同時に達成する政策を学習しなければならない,公平な多目的強化学習について検討する。
提案手法は,線形スカラー化に基づく手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:40:59 GMT)
Discrete Control in Real-World Driving Environments using Deep
Reinforcement Learning [2.5] 本研究では,現実の環境をゲーム環境に移行させる,現実の運転環境におけるフレームワーク(知覚,計画,制御)を紹介する。
実環境における離散制御を学習し,実行するために,既存の強化学習(RL)アルゴリズムを多エージェント設定で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:25:23 GMT)
A Deep Learning Approach to the Prediction of Drug Side-Effects on
Molecular Graphs [2.4] グラフニューラルネットワークを用いて薬物副作用を予測する手法を開発した。
私たちは、自由にアクセス可能で、確立されたデータソースからデータセットを構築します。
その結果,本手法は,多くのパラメータや指標の下で,分類能力の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:12:41 GMT)
Efficient Adversarial Input Generation via Neural Net Patching [2.1] 本研究は、ニューラルネットワークにパッチを当てる新しい手法と、それを用いて元のネットに逆らう入力の摂動を生成する革新的なアプローチを提案する。
提案手法は従来の最先端技術よりもはるかに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:02:36 GMT)
Towards True Lossless Sparse Communication in Multi-Agent Systems [1.9] コミュニケーションは、エージェントが目標を達成するために協力することを可能にする。
スパース個別化コミュニケーションの学習における最近の研究は、訓練中に高いばらつきに悩まされている。
情報ボトルネックを表現学習問題として、空間性を再設定するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:43:34 GMT)
Challenging mitosis detection algorithms: Global labels allow centroid
localization [1.7] ミトコンドリア活性は、異なる種類のがんの診断と予後にとって重要なバイオマーカーである。
本研究では,複雑なシナリオを避けることを提案し,パッチのイメージレベルラベルのみを用いて,ローカライズタスクを弱教師付きで実行する。
TUPAC16データセットで得られた結果は、ひとつのトレーニングフェーズのみを使用して、最先端の手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:52:26 GMT)
New Probabilistic-Dynamic Multi-Method Ensembles for Optimization based
on the CRO-SL [1.7] 本稿では,CRO-SLアルゴリズムを用いたサンサンブル生成手法を提案する。
第1の戦略は確率的CRO-SLであり、CRO-SL集団の基質を各個体に関連付けられたエムタグで置換する。
第2の戦略は動的確率 CRO-SL であり、タグ割り当ての確率はアルゴリズムの進化中に修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:05:19 GMT)
Digital Quantum Simulation of the Spin-Boson Model under Open System
Dynamics [1.6] デジタル量子コンピュータにおけるオープン量子力学のシミュレーション法について検討する。
本研究は, 発散部がより耐雑音性のあるシミュレーションにつながるのに対して, 動力学のユニタリ部分のシミュレートが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:14:03 GMT)
Interpretability with full complexity by constraining feature
information [1.5] 解釈可能性(Interpretability)は、機械学習の課題だ。
我々は、新しい角度から解釈可能性にアプローチする:モデルの複雑さを制限することなく、特徴に関する情報を制約する。
近似モデルのスペクトルから洞察を抽出する枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:59:01 GMT)
Rally and WebScience: A Platform and Toolkit for Browser-Based Research
on Technology and Society Problems [1.5] 参加者のブラウザやデバイスに研究をデプロイすることは、有望な方向である。
RallyとsdkNameはブラウザベースの研究のためのプラットフォームとツールキットである。
参加者1,817人のうち,4,466,200人を対象に,ニュースエンゲージメントに関する1ヶ月のパイロット研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:20:29 GMT)
DEL-Dock: Molecular Docking-Enabled Modeling of DNA-Encoded Libraries [1.3] 我々は、リガンドベースの記述子とドッキングされたタンパク質-リガンド複合体の3次元空間情報を組み合わせた新しいパラダイムDEL-Dockを導入する。
本モデルでは,分子富化スコアを予測するために,DELカウントデータを効果的にデノベートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 22:00:24 GMT)
STE-QUEST: Space Time Explorer and QUantum Equivalence principle Space
Test [1.2] 2021年のESAの科学プログラムへのコールに対するMクラスミッションの提案。
等価原理とローレンツ不変性のテスト、ウルトラライトダークマターの探索、量子力学の探索など。
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論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:31:10 GMT)
Using Text Classification with a Bayesian Correction for Estimating
Overreporting in the Creditor Reporting System on Climate Adaptation Finance [1.2] 調査は、報告された数字の信頼性に疑問を投げかけ、適応融資が公表された数字より実際は低いことを示唆している。
大規模データセットにおけるリアルタイムなオーバーレポート率を時間とともに推定するために,最先端のテキスト分類に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:45:04 GMT)
A data set providing synthetic and real-world fisheye video sequences [1.2] ビデオ監視や自動車の応用では、いわゆる魚眼カメラが、非常に広い視野を捉えていることが多い。
得られた魚眼画像および映像データは、直線的でない画像特性を示す。
魚眼画像や動画に特化して適応するアルゴリズムを開発・評価するために,本論文では,対応するテストデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:23:39 GMT)
From Actions to Events: A Transfer Learning Approach Using Improved Deep
Belief Networks [1.1] 本稿では,エネルギーモデルを用いた行動認識からイベント認識への知識マッピング手法を提案する。
このようなモデルはすべてのフレームを同時に処理し、学習プロセスを通じて空間的および時間的情報を運ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:47:10 GMT)
Evaluating Digital Agriculture Recommendations with Causal Inference [0.9] 本稿では,デジタルツールが農業成績指標に与える影響を実証的に評価するための観察因果推論フレームワークを提案する。
ケーススタディとして,数値気象予測に基づく綿の最適播種時間推薦システムの設計と実装を行った。
バックドア基準を用いて, 播種勧告が収量に与える影響を同定し, 線形回帰, マッチング, 逆確率スコア重み付け, メタラーナーを用いて推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:20:08 GMT)
MLC at HECKTOR 2022: The Effect and Importance of Training Data when
Analyzing Cases of Head and Neck Tumors using Machine Learning [0.9] 本稿では,MICCAI 2022で行われたHECKTOR大挑戦の2022年版に対して,チームMLCが行った成果について述べる。
ポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)とCT(CT)画像の解析は予後を診断するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:04:27 GMT)
A hybrid motion estimation technique for fisheye video sequences based
on equisolid re-projection [0.9] 本稿では,魚眼映像の典型的な放射特性に適応する動き推定手法を提案する。
合成魚眼シークエンスでは1.14dB、実世界のデータでは0.96dBの輝度PSNRの平均ゲインが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:51:36 GMT)
Train smarter, not harder: learning deep abdominal CT registration on
scarce data [0.8] 腹部画像における畳み込みニューラルネットワークによる画像-画像の登録を改善するためのトレーニング戦略について検討する。
訓練段階におけるセグメンテーションを用いた指導は、ディープラーニングに基づく画像登録に有用であることが証明された。
脳MRIデータセットから腹部CTデータセットまで、事前訓練されたモデルを微調整することで、パフォーマンスがさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 09:55:03 GMT)
Location analysis of players in UEFA EURO 2020 and 2022 using
generalized valuation of defense by estimating probabilities [0.7] イベントの予測確率をスコアスキャニングすることで,防衛チームの総合評価手法を提案する。
男子Euro 2020と女子Euro 2022のフットボールゲームにおける放送ビデオフレーム中の選手のオープンソース位置情報を用いて,選手数の予測への影響を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:43:11 GMT)
An enhanced simulation-based multi-objective optimization approach with
knowledge discovery for reconfigurable manufacturing systems [0.7] 本研究では、ワークステーションへのワークタスクとリソース割り当てと、RMSのバッファ容量割り当てについて検討する。
目的は、プロダクションボリュームとキャパシティの変更の下で、総バッファ容量を同時に最大化し、最小化することである。
シミュレーションをカスタマイズした多目的最適化(SMO)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 10:30:07 GMT)
MrSARP: A Hierarchical Deep Generative Prior for SAR Image
Super-resolution [0.5] SAR画像のための新しい階層的深部生成モデルMrSARPを提案する。
MrSARPは、異なる解像度でターゲットの現実的なイメージであるかどうかを判断するために、複数の解像度の画像を共同でスコアする批評家と共同で訓練されている。
我々は,この深部生成モデルを用いて,同じターゲットの低解像度画像から高解像度画像を取得する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:12:21 GMT)
Deep Learning-Based Vehicle Speed Prediction for Ecological Adaptive
Cruise Control in Urban and Highway Scenarios [0.5] 典型的な自動車追従シナリオでは、目標車両の速度変動はホスト車両の外部障害として作用し、そのエネルギー消費に影響を与える。
本研究では,長寿命メモリ(LSTM)とゲートリカレントユニット(GRU)を用いたディープリカレントニューラルネットワークに基づく車両速度予測について検討した。
提案した速度予測モデルは、目標車両の将来の速度の長期予測(最大10秒)に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 22:50:43 GMT)
Prioritizing Policies for Furthering Responsible Artificial Intelligence
in the United States [0.5] リソースが限られているため、すべてのポリシーが平等に優先順位付けされるとは限らない。
我々は、米国の政府機関や企業が、事前配備の監査と評価の開発を高度に優先順位付けすることを推奨する。
我々は、米国の政府機関や専門家団体が、責任あるAI研究を支援する政策を高度に優先順位付けすべきだと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:45:55 GMT)
Real-time Bidding Strategy in Display Advertising: An Empirical Analysis [0.2] 本稿では,リアルタイム入札ディスプレイ広告における広告主の入札戦略を最適化する問題と課題について述べる。
iPinYouデータセット上でのいくつかの代表的な入札戦略の性能を定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:50:43 GMT)
CatlNet: Learning Communication and Coordination Policies from CaTL+
Specifications [0.2] 異種マルチエージェントシステムのためのコミュニケーションと分散制御ポリシを同時に学習する学習ベースフレームワークを提案する。
どちらのポリシーもトレーニングされ、実装され、CataNetと呼ばれる新しいニューラルネットワークモデルを使用してデプロイされる。
CatlNetのトレーニングをガイドし、トレーニング効率と全体的なパフォーマンスを改善するために、計画修復アルゴリズムも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:47:14 GMT)
Misogyny classification of German newspaper forum comments [0.1] 6600件のコメントを5レベルの誤字でアノテートしたコーパスの作成について述べる。
フォーラムのモデレーターは、注釈ガイドラインの作成とコメントの注釈の作成に専門家として関与した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:56:09 GMT)
sEHR-CE: Language modelling of structured EHR data for efficient and
generalizable patient cohort expansion [0.0] sEHR-CEは、異種臨床データセットの統合表現型化と分析を可能にするトランスフォーマーに基づく新しいフレームワークである。
大規模研究である英国バイオバンクのプライマリ・セカンダリ・ケアデータを用いてアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:00:43 GMT)
WeatherFusionNet: Predicting Precipitation from Satellite Data [0.0] 低分解能衛星放射率画像から高分解能降水を予測することを目的としている。
WeatherFusionNetと呼ばれるニューラルネットワークは、前もって8時間までの激しい雨を予測するために使用されている。
私たちはNeurIPS 2022 Weather4Cast Coreチャレンジで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:49:13 GMT)
Unruh-Fulling effect in nonlocal field theory: The role of Unruh
decomposition [0.0] 非局所場理論のクラスにおけるUnruh-Fulling効果について検討する。
物質場の量子化にはウンルー量子化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:03:18 GMT)
Understanding transit ridership in an equity context through a
comparison of statistical and machine learning algorithms [0.0] より優れた旅行行動分析のためのビッグデータと機械学習(ML)アルゴリズムによる最近の実験は、主に社会的に不利なグループを見落としている。
カナダ・トロント大都市圏とハミルトン地区の交通投資に対する低所得者の旅行行動反応について検討する。
本研究は,低所得層に対するMLアルゴリズムによる旅行行動予測の強化の可能性を明らかにし,解釈可能性を大幅に損なうことなく検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:48:58 GMT)
Uncertainty relations with the variance and the quantum Fisher
information based on convex decompositions of density matrices [0.0] 我々はRobertson-Schr"odingerの不確実性関係に関連するいくつかの不等式を示す。
境界の凹面屋根を考えることにより、ロブソン・シュリンガーの不確実性関係の改善が得られる。
両部量子状態のメトロジー的有用性に低い境界を与える不確実性関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:20:57 GMT)
Ultracold spin-balanced fermionic quantum liquids with renormalized
$P$-wave interactions [0.0] 低エネルギー$P$波相互作用によって制御されるスピン1/2フェルミオンのスピン平衡縮退気体を考える。
多体系における粒子あたりのエネルギー$barcalE$は、はしご図を再仮定することによって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:03:42 GMT)
Stochastic Parameterization of Column Physics using Generative
Adversarial Networks [0.0] 本研究では,大気中の柱物理のパラメータ化を開発するための確率論的機械学習手法を実証する。
本研究では, 温度と湿度の鉛直分布を条件としたダイアバティックソースの鉛直分布の確率分布を, 生成逆ネットワークを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:49:36 GMT)
Stability and dynamics across magnetic phases of vortex-bright type
excitations in spinor Bose-Einstein condensates [0.0] 反強磁性および強磁性スピノルガス中では、線形安定な渦-明るい渦-明るい渦-明るい溶液が生じる。
関連する遷移にまたがる変形が露呈され、創発的不安定がパターン形成に繋がることを示す詳細で議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:18:20 GMT)
Self-Supervised Mental Disorder Classifiers via Time Reversal [0.0] 機能的ニューロイメージングデータの時間方向で訓練されたモデルが、下流のタスクに役立つことを実証した。
我々は、独立成分分析(ICA)技術を用いて、fMRIデータから派生した独立成分のディープニューラルネットワークを訓練する。
学習時間方向はfMRIデータにおける因果関係の学習に役立ち、より高速な収束に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:18:10 GMT)
Reinforcement Learning for Signal Temporal Logic using Funnel-Based
Approach [0.0] 本研究では、連続状態空間におけるSTL仕様の堅牢な満足度に関する時間依存ポリシーを学習するための、抽出可能な強化学習アルゴリズムを提案する。
我々は、振り子と移動ロボットの例を用いて、いくつかのタスクにおけるアプローチの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:38:21 GMT)
Reinforcement Learning for Multi-Truck Vehicle Routing Problems [0.0] 我々は,複雑なサプライチェーンを実現する車両ルーティングのためのエンコーダ・デコーダモデルの新たな拡張を開発する。
私たちのモデルは、たとえ少数のトラックでのみ訓練されたとしても、大規模なサプライチェーンに組み込んで、実行可能なソリューションを実現できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:37:53 GMT)
Quasi Non-Negative Quaternion Matrix Factorization with Application to
Color Face Recognition [0.0] カラー画像処理のための新しい準負四元行列分解(QNQMF)を提案する。
四元数モデルにおける顔認識の精度は、カラー画像の赤、緑、青のチャネルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:51:09 GMT)
Quantum Neural Networks for a Supply Chain Logistics Application [0.0] 複数のトラックと複雑な需要構造を備えたサプライチェーンロジスティクスのための車両ルーティングという,重要な問題に関する1つのハイブリッドアルゴリズムについて検討する。
量子回路を組み込んだニューラルネットワークを用いて強化学習を行う。
人間のトラックの割り当てに匹敵する結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:35:53 GMT)
Proximal Residual Flows for Bayesian Inverse Problems [0.0] 正規化フローの新しいアーキテクチャである近位残留流を導入する。
一定の残差ブロックの可逆性を保証し、構造を条件付き残差流に拡張する。
数値的な例において, 近位残留流の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:49:49 GMT)
Preliminary Study on SSCF-derived Polar Coordinate for ASR [0.0] 本稿では,音声信号を記述するために,角度を優先して極座標を用いる方法を提案する。
BRAF100データセットで評価した実験結果によると, 極座標は混合および交叉音声認識の角度よりも有意に精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:57:28 GMT)
Performance of quantum batteries with correlated and uncorrelated
chargers [0.0] エネルギーは充電器として電磁場によって量子電池に蓄えられる。
2つの独立充電場をコヒーレントな状態に設定することで、量子電池の充電能力を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:02:47 GMT)
Performance evaluation of deep segmentation models on Landsat-8 imagery [0.0] コントラル(Contrail)は、冷たく湿った空気を飛ぶ際に航空機のエンジンの排気によって生じる線状の氷雲である。
彼らは、放出される長波放射の約33%を地球に吸収または誘導することで温室効果を発生させる。
この研究は、低軌道衛星画像の反則を検出するために最先端のセグメンテーション技術を適用した最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:17:05 GMT)
Optimized Telecloning Circuits: Theory and Practice of Nine NISQ Clones [0.0] クラウド・アクセス可能な量子コンピュータ上での広義9$, 対称, 最適量子テレクロニング実装の結果について述べる。
量子プロセッサ上で9ドル(約9,800円)近いクローンを作るというデモは、テレクロニングやテレクロニングなど、これまでで最大のクローン数だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:24:15 GMT)
OpenApePose: a database of annotated ape photographs for pose estimation [0.0] 自然主義的な文脈で6種の類人猿の写真を71,868枚添付した新しい公開データセットOpenApePoseを提示する。
我々は、猿や人間に訓練されたネットワークよりも、猿の写真で訓練された標準的なディープネット(HRNet-W48)が、確実にサンプルの猿の写真を追跡することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:53:18 GMT)
One Artist's Personal Reflections on Methods and Ethics of Creating
Mixed Media Artificial Intelligence Art [0.0] 「自己記述アーティストの単一単位としての主観的経験を科学的に貢献するつもりだ。」
私はこれまで、芸術家として、私の個人的歴史についていくつか背景を述べます。
アーティストも科学者も真空には存在しないので、私はこの領域で自分自身の著作や思考を文脈化するのに役立った、いくつかの(排他的でない)関連作品を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:58:58 GMT)
On Quantum Steering and Wigner Negativity [0.0] 量子相関とウィグナー負性は連続変数量子系における非古典性の重要なシグネチャである。
量子相関は、一般にウィグナー負性率の条件付き生成には必要ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:11:12 GMT)
Odd-periodic Grover walk [0.0] 本稿では,周期的なグラバーウォークを示すグラフの特性に着目し,量子ウォークと基礎グラフの関係について検討する。
周期的なグローバーウォークを奇周期で示すグラフは奇周期の周期に対応することが期待される。
この問題に対処し、奇周期グローバーウォークを示すグラフのクラスを、手法を用いて完全に特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 03:19:27 GMT)
Objective Collapse Equation Maintains Conservation Laws With No New
Constants [0.0] 2粒子相互作用ポテンシャルエネルギーは、シュリンガー方程式に付加される崩壊項の基底として用いられる。
保存は運動量と軌道角運動量に正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:12:16 GMT)
Neural Network Representation of Time Integrators [0.0] ネットワークの重みとバイアス、すなわちトレーニングは不要である。
単純な質量減衰剛性ケースの統合に必要なアーキテクチャを例として挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:38:59 GMT)
Neural Network Learner for Minesweeper [0.0] このプロジェクトでは、マインズウィーパーを解くニューラルネットワークベースの学習者を提案する。
最高の学習者を選ぶために、ニューラルネットワークの異なるアーキテクチャと構成が数十万のゲームでトレーニングされた。
驚くべきことに、提案したニューラルネットワークベースの学習器は、Minesweeperを解くのに非常に優れた近似関数であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:42:05 GMT)
Multidimensional analysis using sensor arrays with deep learning for
high-precision and high-accuracy diagnosis [0.0] 本研究では,DNN(Deep Neural Network)を低コストで高精度なセンサアレイのデータに入力することにより,測定精度と精度を大幅に向上させることが実証された。
データ収集は、32個の温度センサーで構成され、16個のアナログと16個のデジタルセンサーで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:14:55 GMT)
Models for digitally contact-traced epidemics [0.0] デジタルコンタクトトレースは、従来のコンタクトトレースをスケールアップする自動化ソリューションとして提案されている。
新型コロナウイルスの感染対策に関して, クローズドな条件を導出するためのコンパートメンタルSEIRモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:46:12 GMT)
Limitations on approximation by deep and shallow neural networks [0.0] 深部および浅部ニューラルネットワークによるコンパクト集合Kの近似誤差に対するカールの型不等式を証明する。
これにより、近似がそのようなネットワークの出力から来ることを要求するとき、K 内の函数がどれだけうまく近似できるかの低い境界が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:36:23 GMT)
Levitated Optomechanics with Meta-Atoms [0.0] 我々は,ミエ共鳴を支えるメタ原子をトラップすることで,レビテーションオプティメニクスのさらなる制御を導入する。
真空中におけるシリコンナノ粒子の光学浮揚と地中冷却は実験的に実現可能であるだけでなく,性能も向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:45:48 GMT)
Learning non-stationary and discontinuous functions using clustering,
classification and Gaussian process modelling [0.0] 非滑らかな関数の近似に対する3段階のアプローチを提案する。
この考え方は、システムの局所的な振る舞いや体制に従って空間を分割し、局所的なサロゲートを構築することである。
本手法は, 引張膜構造の2つの解析関数と有限要素モデルを用いて検証し, 検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:11:56 GMT)
Interpretability and accessibility of machine learning in selected food
processing, agriculture and health applications [0.0] MLベースのシステムの解釈可能性の欠如は、これらの強力なアルゴリズムの普及の大きな障害である。
自動モデル設計によるMLアクセシビリティ向上のために、新たなテクニックが登場している。
本稿では,グローバル問題における機械学習の解釈可能性とアクセシビリティ向上に向けた取り組みについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:44:13 GMT)
Interconversion of $W$ and Greenberger-Horne-Zeilinger states for
Ising-coupled qubits with transverse global control [0.0] 様々な物理系における$W$とGreenberger-Horne-Zeilinger状態の相互変換が注目されている。
この問題は、長距離(すべて)Ising-type qubit-qubit 相互作用を持つ量子ビットアレイの、比較的一般的な物理設定において解決される。
状態間制御性を示す最近のLie-algebraicの結果に部分的に動機付けられ,三ビットの場合の状態間変換問題を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:44:14 GMT)
Hybrid discrete-continuous truncated Wigner approximation for driven,
dissipative spin systems [0.0] 本稿では,対話型開スピン系の多体ダイナミクスを扱うための体系的アプローチを提案する。
提案手法は,最近開発された離散切削ウィグナー近似(DTWA)の欠点を克服するものである。
本研究では, 連続埋め込みにより, 軽視, 損失, 不整合駆動を受けるスピン系を開放する手法を, 直接拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:07:57 GMT)
How to Train an Accurate and Efficient Object Detection Model on Any
Dataset [0.0] オブジェクト検出訓練のためのデータセットに依存しないテンプレートを提案する。
慎重に選択され、事前訓練されたモデルと、さらなるトレーニングのための堅牢なトレーニングパイプラインで構成される。
私たちのソリューションは最初から動作し、幅広いデータセットに対して強力なベースラインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:09:01 GMT)
High-Dimensional Wide Gap $k$-Means Versus Clustering Axioms [0.0] 我々は,高次元空間に埋め込み,クラスタ間の広いギャップを与えることによってこの問題に対処する試みを行っている。
距離に基づくクラスタリングに対するクラインバーグの公理は矛盾することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 14:31:04 GMT)
Ground-state energy distribution of disordered many-body quantum systems [0.0] 乱れた多体量子系の基底状態エネルギー分布に着目した。
提案するシステムの基底状態エネルギー分布を高精度に再現する解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:04:41 GMT)
Genetic Programming with Local Scoring [0.0] 変異のシーケンスを経たコード進化のための新しい手法をいくつか提示する。
1)プログラムの各表現にスコアを割り当てる局所的なスコア付け方法,(2)if条件を進化させる中間ステップとして機能する仮定表現,(3)拡張と縮小の段階を通じてプログラムを進化させる循環的進化などである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:36:42 GMT)
Generative Adversarial Learning of Sinkhorn Algorithm Initializations [0.0] Sinkhornアルゴリズムは、離散確率分布間の最適な輸送距離の近似を計算するための最先端技術である。
アルゴリズムの初期化を計算するためにニューラルネットワークを訓練する。
特定のアプリケーションに対して,ネットワークを独立して使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 21:56:09 GMT)
Feature Selection with Distance Correlation [0.0] 距離相関に基づく特徴選択法(DisCo)を提案する。
7000以上のエネルギーフローの集合から特徴を抽出するために本手法を用いることで,より深いアーキテクチャの性能に適合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:00:04 GMT)
FREDSR: Fourier Residual Efficient Diffusive GAN for Single Image Super
Resolution [0.0] FREDSRは、シングルイメージスーパーレゾリューションのような特定のタスクにおいて、従来のGANモデルを上回ることを目的としたGAN派生型である。
このモデルは与えられたデータセットの特徴に従っており、その結果、より一般化性は低いが、リアルタイムアップスケーリングのようなタスクでは高いパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:58:52 GMT)
Extreme Image Transformations Affect Humans and Machines Differently [0.0] 神経生理学的な知見に触発された新しい画像変換のセットを導入し,物体認識タスクにおける人間とネットワークの評価を行った。
機械は、特定の変換に対して人間よりも優れた性能を示し、人間にとって容易な他の変換において、人間と同等に動作することを困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 18:12:53 GMT)
Entanglement witnesses in the XY-chain: Thermal equilibrium and
post-quench non-equilibrium states [0.0] 我々は、熱平衡における$XY$鎖の絡み合いを検出するために絡み合い目撃者を用いる。
また、国家の絡み合いの否定性に関連する絡み合いの目撃者の家族についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 20:21:47 GMT)
Entanglement Entropy of $(2+1)$D Quantum Critical Points with Quenched
Disorder: Dimensional Reduction Approach [0.0] ランダム性を持つ$(2+1)$次元量子臨界点の絡み合いエントロピーを計算する。
具体例として、ランダム磁場に曝露された2+1$次元ディラックフェルミオンの新規な絡み合い符号を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:23:32 GMT)
Efficient Reinforcement Learning (ERL): Targeted Exploration Through
Action Saturation [0.0] 本稿では,学習方針に事前知識を組み込むために,連続的なアクタ批判的RLフレームワークの修正を提案する。
我々は、学習プロセスが飽和ステップに支障を来さないよう、ポリシーの勾配更新ステップを変更した。
これらの修飾により、エージェントは古典的なRLエージェントよりも1桁早く、優れた性能のポリシーに収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:24:42 GMT)
Differentiable optimization of the Debye-Wolf integral for light shaping
and adaptive optics in two-photon microscopy [0.0] 光の制御は、光学遺伝学、適応光学、レーザー加工などの応用において一般的な要件である。
そこで本研究では,Debye-Wolf積分を効率よく最適化するために,微分可能最適化と機械学習を利用する。
光整形には、この最適化手法が2光子顕微鏡における任意の3次元点展開関数に適していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:02:13 GMT)
Democratization of Quantum Technologies [0.0] 民主主義は、主に量子コンピューティングに取り組んでいる企業によって採用され、その概念の非常に狭い理解に使われている。
我々は、QT分野におけるアクターが採用する物語や行動に対するより反射性や反応性が向上し、QTの民主化に向けた継続的な取り組みの前提となる仮定が社会により良い技術をもたらすと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:25:00 GMT)
DSNet: a simple yet efficient network with dual-stream attention for
lesion segmentation [0.0] 本稿では, 簡易かつ効率的なネットワークDSNetを提案する。
本手法は,モデル複雑性とメモリ消費の低い平均Dice係数(mDice)と平均MIoU(mIoU)のSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:48:17 GMT)
Continuous Methods : Adaptively intrusive reduced order model closure [0.0] 時間連続メモリの定式化に基づく新しいROM補正手法を提案する。
提案手法は計算コストを低く抑えながら高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:55:34 GMT)
Continual Learning with Distributed Optimization: Does COCOA Forget? [0.0] タスクが順次到着する継続的学習問題に着目する。
目指すのは、新しく到着したタスクに対して、以前見たタスクのパフォーマンスを低下させることなく、うまく機能することである。
確立された分散学習アルゴリズムのココアについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 13:49:43 GMT)
ClaRet -- A CNN Architecture for Optical Coherence Tomography [0.0] 我々はOCTスキャン分類のための畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
このモデルは、OCTスキャンから網膜の涙を検出し、涙の種類を分類するために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 05:28:47 GMT)
Charge transport, information scrambling and quantum operator-coherence
in a many-body system with U(1) symmetry [0.0] U(1)対称性を持つ量子多体系における結合、電荷、演算子力学の正確な流体力学的記述を導出する。
創発的なSU(4)記述を用いて、U(1)対称性が障害回避後も量子コヒーレンスを持続させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:57:34 GMT)
Characterizing Engagement Dynamics across Topics on Facebook [0.0] 私たちは、2018年から2022年の間に$sim2M$ページとグループから$sim57M$ポストを収集することで、Facebook上で定量分析を行います。
議論されたトピックによらず,ユーザの将来的有害反応の発生を予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 07:45:13 GMT)
Cavity-based reservoir engineering for Floquet-engineered
superconducting circuits [0.0] フロッケ工学(Floquet engineering)とは、時間周期的な強制力による量子系の制御のこと。
貯留層工学は、人工原子(または量子ビット)の系をポンプで漏れた空洞に分散させることで超伝導回路で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 15:31:46 GMT)
Capturing long-range interaction with reciprocal space neural network [0.0] クーロンやヴァン・デル・ウェールズポテンシャルのような長距離効果は、ほとんどの機械学習(ML)原子間モデルでは考慮されていない。
我々の研究は、長距離効果を扱う際に、現在のML原子間モデルとポテンシャルの能力を拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 02:10:48 GMT)
CRU: A Novel Neural Architecture for Improving the Predictive
Performance of Time-Series Data [0.0] 我々は,ニューラルネットワーク内で時系列分解を行うことができる相関再帰ユニット(CRU)と呼ばれる新しいニューラルアーキテクチャを提案する。
その結果,長期・短期予測性能は10%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 00:47:03 GMT)
BudgetLongformer: Can we Cheaply Pretrain a SotA Legal Language Model
From Scratch? [0.0] 我々はLongformerモデルを法的なデータに基づいて効率的なRTDタスクで訓練し、より少ない計算量で効率的なLMを事前学習できることを実証する。
私たちは、小さなモデルとベースモデルの両方が、ドメイン内BillSumとドメイン外タスクのベースラインを上回っていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 16:09:20 GMT)
Bayesian Simultaneous Factorization and Prediction Using Multi-Omic Data [0.0] 本稿では, 推定因子分析の枠組みを提案し, 重要な疾患の表現型や臨床成績を同時に予測し, 多重計算に適応する。
BSFPを用いて気管支肺胞洗浄代謝物とプロテオームの肺機能を予測する。
肺機能低下にともなう多症状パターンと同様に, メタボロミクスとプロテオミクスの共通発現パターンにより, OLD患者集団が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 01:46:33 GMT)
Average Path Length: Sparsification of Nonlinearties Creates
Surprisingly Shallow Networks [0.0] 空間的圧力の下では、残りの非線形ユニットは異なる構造にまとめられ、ほぼ一定の有効深さと幅のコアネットを形成する。
精度の急激な崩壊の開始まで, 深度による性能低下の緩やかさを観察する。
トレーニングの後に非線形性を低下させることは、以前よりも優れたパフォーマンスをもたらすが、課題の難しさによっては、容易な問題では消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 17:24:14 GMT)
Auxiliary Learning as a step towards Artificial General Intelligence [0.0] 補助学級の導入により補助学級の名称が選ばれた。
本稿は、既存の狭義ニューラルネットワークの汎用性の向上と、未知のオブジェクトを扱う必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 19:04:50 GMT)
ALARM: Active LeArning of Rowhammer Mitigations [0.0] Rowhammerは、現代の動的ランダムアクセスメモリ(DRAM)の深刻なセキュリティ問題である
本稿では,現代のDRAMの合成モデルに対して,Rowhammer緩和パラメータを自動的に推論する能動的学習に基づくツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 12:24:35 GMT)
A physics-informed search for metric solutions to Ricci flow, their
embeddings, and visualisation [0.0] 損失関数にPDEを埋め込んだニューラルネットワークを関数近似器として利用する。
一般的な方法を開発し、実際のトーラスに適用する。
標準PDEソルバを用いて得られたスカラー曲率の時間変化を比較して, 解の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 08:17:06 GMT)
A perspective on the use of health digital twins in computational
pathology [0.0] デジタル健康双生児は、この特定の場合、患者において、物理的な人の仮想モデルとして定義することができる。
この仮想モデルは、臨床、分子、治療パラメータからセンサーデータや生活条件まで、多次元のデータによって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 11:13:05 GMT)
A minor extension of the logistic equation for growth of word counts on
online media: Parametric description of diversity of growth phenomena in
society [0.0] 拡張ロジスティック方程式を導入し、モデルが実際の成長曲線の様々なパターンを連続的に再現可能であることを示した。
モデルパラメータを解析した結果,典型的な成長パターンはロジスティック関数だけでなく,非自明な成長曲線でもあることがわかった。
提案したモデルと統計特性は、Google Trendsのデータにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Nov 2022 04:37:36 GMT)