Structure-Guided Image Completion with Image-level and Object-level
Semantic Discriminators [118.6] 複雑な意味論やオブジェクトの生成を改善するために,セマンティック・ディミネータとオブジェクトレベル・ディミネータからなる学習パラダイムを提案する。
特に、セマンティック・ディミネーターは、事前学習された視覚的特徴を利用して、生成された視覚概念の現実性を改善する。
提案手法は, 生成品質を著しく向上させ, 各種タスクの最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:36:56 GMT)
Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach [117.5] 我々は3つのハイブリッド量子k-Meansアルゴリズムを設計、実装、評価する。
我々は距離の計算を高速化するために量子現象を利用する。
我々は、我々のハイブリッド量子k-平均アルゴリズムが古典的バージョンよりも効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:04:16 GMT)
Look Before You Match: Instance Understanding Matters in Video Object
Segmentation [114.6] 本稿では,ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)におけるインスタンスの重要性について論じる。
本稿では,クエリベースのインスタンスセグメンテーション(IS)ブランチを現在のフレームのインスタンス詳細に分割し,VOSブランチをメモリバンクと時空間マッチングする,VOS用の2分岐ネットワークを提案する。
我々は、ISブランチから十分に学習されたオブジェクトクエリを使用して、インスタンス固有の情報をクエリキーに注入し、インスタンス拡張マッチングをさらに実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:59:59 GMT)
Egocentric Video Task Translation [109.3] EgoTask Translation (EgoT2) を提案する。EgoTask Translation (EgoT2) は,個別のタスクに最適化されたモデルの集合をとり,各タスクの出力を一度に変換し,任意のタスクやすべてのタスクのパフォーマンスを改善する。
従来のトランスファーやマルチタスク学習とは異なり、EgoT2のフリップした設計では、タスク固有のバックボーンとタスクトランスレータがすべてのタスクで共有され、不均一なタスク間のシナジーを捕捉し、タスク競合を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:47:13 GMT)
DifFace: Blind Face Restoration with Diffused Error Contraction [99.2] DifFaceは、複雑な損失設計なしで、目に見えない複雑な劣化にもっと優しく対処できる。
本手法は最先端の手法よりも優れているが,特に重度劣化例では有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:52:33 GMT)
RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale [98.1] 我々は,有望なスケーラブルなモデル特性を示す,ロボティクストランスフォーマーと呼ばれるモデルクラスを提示する。
実世界の課題を遂行する実ロボットの大規模データ収集に基づいて,様々なモデルクラスと,データサイズ,モデルサイズ,データの多様性の関数として一般化する能力について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:55:15 GMT)
PV3D: A 3D Generative Model for Portrait Video Generation [94.6] 我々は,多視点一貫した肖像画を合成できる最初の生成フレームワークであるPV3Dを提案する。
PV3Dは、静的ポートレートのアニメーションやビュー一貫性のあるビデオモーション編集など、多くのダウンストリームアプリケーションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:42:44 GMT)
Learning Robotic Navigation from Experience: Principles, Methods, and
Recent Results [94.6] 現実世界のナビゲーションは、単純な幾何学的抽象化に反する複雑な物理的課題の集合を示す。
機械学習は、幾何学や従来の計画を超えた、有望な方法を提供する。
本稿では,ロボットナビゲーションスキルを実験的に学習するツールキットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:41:58 GMT)
Losses over Labels: Weakly Supervised Learning via Direct Loss
Construction [91.6] プログラム可能な弱い監視は、機械学習のパラダイムとして成長している。
ラベルの中間ステップを経由することなく,直接損失を発生させるため,ラベルのロバスト・オーバー・ラベル(Losses over Labels, LoL)を提案する。
いくつかのベンチマークテキストおよび画像分類タスクにおいて、LoLは既存の弱い監督手法を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:29:14 GMT)
MegaPose: 6D Pose Estimation of Novel Objects via Render & Compare [84.8] MegaPoseは、トレーニング中に見えない新しいオブジェクトの6Dポーズを推定する方法である。
本稿では,新しいオブジェクトに適用可能なR&Compare戦略に基づく6次元ポーズリファインダを提案する。
第2に,合成レンダリングと同一物体の観察画像間のポーズ誤差をリファインダで補正できるか否かを分類するために訓練されたネットワークを利用する,粗いポーズ推定のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:30:03 GMT)
Enabling the Wireless Metaverse via Semantic Multiverse Communication [82.5] 無線ネットワーク上のメタバースは、第6世代(6G)無線システムの新たなユースケースである。
メタバースを人間/機械エージェント固有のセマンティック・マルチバース(SM)に分解する新しいセマンティック・コミュニケーション・フレームワークを提案する。
各エージェントに格納されたSMは、セマンティックエンコーダとジェネレータから構成され、生成人工知能(AI)の最近の進歩を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 21:21:07 GMT)
Structured Prompting: Scaling In-Context Learning to 1,000 Examples [78.4] 長さ制限を破り、文脈内学習を数千の例に拡張する構造化プロンプトを導入する。
具体的には、デモ例は、適切に設計された位置埋め込みで別々にエンコードされ、その後、再スケールされた注意機構を使用してテスト例に共同で出席する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:31:21 GMT)
DiffStack: A Differentiable and Modular Control Stack for Autonomous
Vehicles [75.4] DiffStackは、予測、計画、制御のための、微分可能でモジュラーなスタックです。
nuScenesデータセットの結果から,DiffStackによるエンドツーエンドトレーニングは,オープンループおよびクローズループ計画の指標を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:05:21 GMT)
ShadowDiffusion: When Degradation Prior Meets Diffusion Model for Shadow
Removal [74.9] 画像と劣化先行情報を統合した統合拡散フレームワークを提案する。
SRDデータセット上でのPSNRは31.69dBから34.73dBへと大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:56:31 GMT)
OAMixer: Object-aware Mixing Layer for Vision Transformers [73.1] オブジェクトラベルに基づいてパッチベースモデルのパッチ混合層を校正するOAMixerを提案する。
オブジェクト中心の表現を学習することにより、OAMixerは様々なパッチベースモデルの分類精度と背景ロバスト性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:14:48 GMT)
A Review of Off-Policy Evaluation in Reinforcement Learning [72.8] 主に、強化学習における最も基本的なトピックの1つである、オフ・ポリシー評価(OPE)に焦点を当てています。
我々は,OPEの効率バウンダリ,既存のOPE手法のいくつか,その統計的性質,その他の研究方向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:38:57 GMT)
Edge Computing for Semantic Communication Enabled Metaverse: An
Incentive Mechanism Design [72.3] SemComとエッジコンピューティングは、Metaverseにおける巨大なデータ通信、帯域幅効率、低レイテンシデータ処理の新たな要件に対処するための破壊的なソリューションである。
深層学習(DL)に基づくオークションは、近年、重要な経済特性を保持しながら収益を最大化するインセンティブメカニズムとして提案されている。
本稿では,SemCom対応Metaverseにおけるエッジリソース割り当てのためのDLベースのオークションの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:29:41 GMT)
SST: Real-time End-to-end Monocular 3D Reconstruction via Sparse
Spatial-Temporal Guidance [71.3] リアルタイムモノクル3D再構成は未解決の課題である。
視覚SLAMシステムからのスパース推定点を利用したエンドツーエンドの3D再構成ネットワークSSTを提案する。
SSTは、59FPSで高い推論速度を維持しながら、最先端の競合他社よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:17:13 GMT)
ALSO: Automotive Lidar Self-supervision by Occupancy estimation [70.7] 本稿では,ポイントクラウド上で動作している深層知覚モデルのバックボーンを事前学習するための自己教師型手法を提案する。
中心となる考え方は、3Dポイントがサンプリングされる表面の再構成であるプリテキストタスクでモデルをトレーニングすることである。
直感的には、もしネットワークがわずかな入力ポイントのみを考慮し、シーン表面を再構築できるなら、おそらく意味情報の断片をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:15:17 GMT)
Fermion production at the boundary of an expanding universe: a cold-atom
gravitational analogue [68.8] フリードマン・ロバートソン・ウォルカー時空におけるディラックフェルミオンの宇宙粒子生成現象について検討した。
ラマン光学格子における超低温原子を用いた重力アナログの量子シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:07:53 GMT)
What do Vision Transformers Learn? A Visual Exploration [68.5] 視覚変換器(ViT)はコンピュータビジョンのデファクトアーキテクチャとして急速に普及しつつある。
本稿では、ViT上での可視化の障害に対処し、ViTとCNNの根本的な相違について検討する。
また、DeiT、CoaT、ConViT、PiT、Swin、Twinなど、さまざまなViT変種に対して大規模な可視化を行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:55:12 GMT)
Tight Cram\'{e}r-Rao type bounds for multiparameter quantum metrology
through conic programming [68.0] 最適な精度で不整合パラメータを推定できる実用的な測定戦略が最重要である。
ここでは、最適精度で非相関な測定方法を見つけるための具体的な方法を示す。
従来の計算可能境界と最終的な精度境界との間には厳密なギャップがあることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:49:45 GMT)
FastMIM: Expediting Masked Image Modeling Pre-training for Vision [65.5] FastMIMは低解像度の入力画像で視覚バックボーンを事前訓練するためのフレームワークである。
入力画像のRGB値の代わりに、向き付け勾配のヒストグラム(Histograms of Oriented Gradients,HOG)機能を再構成する。
ViT-B/Swin-Bをバックボーンとし、ImageNet-1Kで83.8%/84.1%のトップ1の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:09:32 GMT)
Microwave-activated gates between a fluxonium and a transmon qubit [60.0] 本研究では,フラキソニウムとトランスモン量子ビットの2種類のマイクロ波活性化ゲートを提案し,解析する。
中周波数のフラキソニウム量子ビットでは、トランスモン-フルキソニウム系はフラキソニウムのより高いレベルによって媒介される相互共鳴効果を許容する。
高速マイクロ波CPHASEゲートはフラクソニウムの高レベルを用いて実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:26:27 GMT)
Considerations for Differentially Private Learning with Large-Scale
Public Pretraining [58.8] 大規模なWebスクレイプデータセットの使用は、差分プライバシ保存と見なすべきかどうかを疑問視する。
Webデータ上で事前訓練されたこれらのモデルを“プライベート”として公開することで、市民のプライバシーに対する信頼を意味のあるプライバシの定義として損なう可能性があることを警告します。
公的な事前学習がより普及し、強力になるにつれて、私的な学習分野への道のりを議論することで、我々は結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:41:12 GMT)
Reasoning over Different Types of Knowledge Graphs: Static, Temporal and
Multi-Modal [57.8] 知識グラフ推論(KGR)は急速に発展する研究方向となっている。
多くのAIアプリケーションでKGを使うことに大きなメリットがあることが証明されている。
静的から時間的、そしてマルチモーダルなKGをトレースする知識グラフの探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:35:12 GMT)
Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Adaptive Teacher
Learning and Fine-grained Student Ensemble [56.7] NERモデルの堅牢性を改善するために,自己学習型教員学生フレームワークを提案する。
本稿では,2つの教員ネットワークからなる適応型教員学習を提案する。
微粒な学生アンサンブルは、教師モデルの各フラグメントを、生徒の対応するフラグメントの時間移動平均で更新し、各モデルフラグメントのノイズに対する一貫した予測を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:14:09 GMT)
HS-Diffusion: Learning a Semantic-Guided Diffusion Model for Head
Swapping [55.0] 画像に基づくヘッドスワップフレームワーク(HS-Diffusion)を提案する。
HS拡散は意味誘導潜在拡散モデル(SG-LDM)と意味的レイアウト生成器から構成される。
画像に基づく頭部スワップベンチマークを新たに構築し,その設計基準を2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:04:01 GMT)
Object-fabrication Targeted Attack for Object Detection [54.1] 物体検出の敵攻撃は 標的攻撃と未標的攻撃を含む。
新たなオブジェクトファブリケーションターゲット攻撃モードは、特定のターゲットラベルを持つ追加の偽オブジェクトをファブリケートする検出器を誤解させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:42:39 GMT)
Imagen Editor and EditBench: Advancing and Evaluating Text-Guided Image
Inpainting [53.7] 本稿では,テキスト誘導画像のインペイントを微調整し,カスケード拡散モデルであるImagen Editorを提案する。
編集はテキストプロンプトに忠実で、オブジェクト検出器を使用してトレーニング中に塗装マスクを提案する。
質的,定量的な評価を改善するために,テキスト誘導画像の塗り絵の体系的ベンチマークであるEditBenchを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 21:25:11 GMT)
Learning 3D Representations from 2D Pre-trained Models via
Image-to-Point Masked Autoencoders [52.9] I2P-MAEという名前のイメージ・ツー・ポイント・マスケッド・オートエンコーダを用いて,2次元事前学習モデルから優れた3次元表現を得る方法を提案する。
自己教師付き事前学習により、よく学習された2D知識を利用して、3Dマスクによる自動エンコーディングをガイドする。
I2P-MAEは最先端の90.11%の精度、+3.68%の精度で第2ベストに到達し、より優れた転送能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:59:20 GMT)
Foresight -- Deep Generative Modelling of Patient Timelines using
Electronic Health Records [46.0] 医学史の時間的モデリングは、将来の出来事を予測し、シミュレートしたり、リスクを見積り、代替診断を提案したり、合併症を予測するために使用することができる。
我々は、文書テキストを構造化されたコード化された概念に変換するためにNER+Lツール(MedCAT)を使用する新しいGPT3ベースのパイプラインであるForesightを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:06:00 GMT)
One-shot Machine Teaching: Cost Very Few Examples to Converge Faster [46.0] 単発機械教育という,よりインテリジェントな教育パラダイムについて検討する。
学習セットからモデルパラメータへの抽出可能なマッピングを確立する。
この写像が主観的であることを証明し、最適指導セットの存在を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 07:51:17 GMT)
Over-The-Air Federated Learning Over Scalable Cell-free Massive MIMO [43.7] オーバー・ザ・エア(Over-the-air)計算が利用され、クライアントは同じ通信リソース上でローカル更新を同時に送信する。
オーバー・ザ・エア・フェデレーション・ラーニング(OTA-FL)と呼ばれるこのアプローチは、無線ネットワーク上でのフェデレーション・ラーニングの通信オーバーヘッドを軽減することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:08:15 GMT)
Structured 3D Features for Reconstructing Relightable and Animatable
Avatars [43.4] パラメトリックな統計的メッシュ表面からサンプリングされた高密度な3次元点に画素整列画像特徴をプールする,新しい暗黙の3次元表現に基づくモデルであるStructured 3D Featuresを紹介する。
本研究では,S3Fモデルがモノクロ3D再構成やアルベド,シェーディング推定など,これまでの課題を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:57:33 GMT)
Fair Infinitesimal Jackknife: Mitigating the Influence of Biased
Training Data Points Without Refitting [42.0] 本稿では、慎重に選択されたトレーニングデータポイントをドロップするだけで、事前学習した分類器の公平性を向上するアルゴリズムを提案する。
このような介入はモデルの予測性能を大幅に低下させるものではないが、公正度基準を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:36:19 GMT)
Pixel is All You Need: Adversarial Trajectory-Ensemble Active Learning
for Salient Object Detection [41.0] 弱教師付きデータで訓練されたサリエンシモデルがその完全教師付きバージョンの同等のパフォーマンスを達成できるかどうかは不明である。
我々は,新しい対向軌道アンサンブルアクティブラーニング(ATAL)を提案する。
実験の結果、私たちのALTはそのようなポイントラベル付きデータセットを見つけることができ、トレーニングされたサリエンシモデルは、イメージ毎に10の注釈付きポイントしか持たないフル教師付きバージョンの97%$ --99%のパフォーマンスを得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:18:08 GMT)
DA Wand: Distortion-Aware Selection using Neural Mesh Parameterization [40.4] 本稿では,メッシュ点付近の局所部分領域を選択する手法を提案する。
私たちのフレームワークは、表面の低い塗装を誘発するインタラクティブな重量によって駆動されます。
我々は2D領域にパラメータ化された3D領域を選択するためにネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:54:54 GMT)
Coarse-to-Fine Contrastive Learning on Graphs [38.4] ノード表現を自己管理的に学習するために、さまざまなグラフ拡張戦略が採用されている。
我々は,異なるノード間の識別情報を確実に維持するために,自己評価パラダイムを導入する。
各種ベンチマークデータセットの実験結果から,提案アルゴリズムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:17:20 GMT)
Diverse Demonstrations Improve In-context Compositional Generalization [37.8] 本稿では,出力プログラムに必要なすべての構造を包括的にカバーすることを目的とした,多様なデモンストレーションを選択する手法を提案する。
実験により、多種多様な実演と文脈内学習を組み合わせることで、3つの合成一般化セマンティックパーシングデータセットのパフォーマンスが大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:34:15 GMT)
ERNIE-Code: Beyond English-Centric Cross-lingual Pretraining for
Programming Languages [37.6] 同じプログラミング言語(PL)を扱うソフトウェアエンジニアは、異なる自然言語(NL)を話し、その逆も話す。
近年の研究では、コンピュータプログラムにおける生成前訓練の有効性が実証されているが、それらは常に英語中心である。
ERNIE-Codeは116個のNLと6個のPLのための統合事前学習言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:21:44 GMT)
Style-Label-Free: Cross-Speaker Style Transfer by Quantized VAE and
Speaker-wise Normalization in Speech Synthesis [37.2] 音声合成におけるクロススピーカースタイルの伝達は、音源話者からターゲット話者の音色を合成した音声へスタイルを伝達することを目的としている。
これまでのほとんどのアプローチはスタイルラベルを持つデータに依存していたが、手動でアノテートされたラベルは高価であり、常に信頼できるとは限らない。
そこで我々は,話者間通信方式であるStyle-Label-Freeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 06:26:25 GMT)
Accidental Turntables: Learning 3D Pose by Watching Objects Turn [36.7] そこで本研究では,物体が回転する地中ビデオの新たな情報源を利用して,単視点3Dオブジェクトのポーズ推定モデルを学習する手法を提案する。
近年のインスタンス検出と特徴マッチングの進歩と相まって,従来の構造移動アルゴリズムが驚くほど正確な3Dポーズ推定を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:46:26 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue
Generation [34.3] 我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。
我々は、最後の発話を別々にエンコードし、多面的注意に基づく意図融合モジュールを通して対話全体と融合する。
発話予測と応答生成の最適化率のバランスをとるために,InferEMのためのマルチタスク学習戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:12:40 GMT)
Towards Efficient and Domain-Agnostic Evasion Attack with
High-dimensional Categorical Inputs [33.4] 本研究の目的は,ドメインに依存しない領域において,高次元のカテゴリー入力を持つ摂動を攻撃可能な逆方向を探索することである。
提案手法は,マルチアームバンディットプログラミングにおいて,各カテゴリ機能の変更を腕を引くものとして扱う。
本研究は,高次元カテゴリ入力を用いた分類システムの逆脆弱性評価におけるFEATの適用性をさらに示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:45:00 GMT)
TencentPretrain: A Scalable and Flexible Toolkit for Pre-training Models
of Different Modalities [33.3] TencentPretrainは、異なるモードの事前トレーニングモデルをサポートするツールキットである。
モジュラーデザインにより、既存のトレーニング済みモデルを効率的に再現したり、新しいモデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:46:40 GMT)
Foveated Thermal Computational Imaging in the Wild Using All-Silicon
Meta-Optics [32.6] ファブリケートイメージングは、状況認識(視野)と解像度のトレードオフをよりよいものにする。
我々は、第一種プロトタイプシステムを構築し、12フレーム/秒のリアルタイムサーマル、ファーベイド画像、ビデオキャプチャを野生で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:59:38 GMT)
On the Relationship Between Explanation and Prediction: A Causal View [32.6] 機械学習モデルにおける説明(E)と予測(Y)の関係を計測する。
Y の E への相対的な直接的影響は奇パターンに従っており、その影響は中間性能モデルよりも最低性能モデルにおいて高く、次いで上位性能モデルにおいて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:42:00 GMT)
AdvCat: Domain-Agnostic Robustness Assessment for Cybersecurity-Critical
Applications with Categorical Inputs [29.9] 敵攻撃に対する堅牢性は、機械学習のデプロイメントにおける重要な信頼の1つだ。
本稿では,ML駆動型サイバーセキュリティクリティカルな幅広いアプリケーションを対象とした,最適かつ高効率な対向ロバスト性評価プロトコルを提案する。
本研究では,ドメインに依存しないロバスト性評価手法を用いて,偽ニュースの検出と侵入検知問題に関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:12:02 GMT)
Adversarially Robust Video Perception by Seeing Motion [29.8] ビデオモデルの脆弱性の1つの原因は、敵対的摂動下での正しい動きを認識できないことである。
人間の視覚システムにとって、動きが重要な要素であるという広範な証拠に触発され、知覚された動き情報を復元することで、モデルが何を見ているかを修正することを提案する。
我々の研究は、データから本質的な構造を用いることで、ロバストな映像認識アルゴリズムに関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:25:33 GMT)
Dilation-Erosion for Single-Frame Supervised Temporal Action
Localization [28.9] 本稿では,Snippet分類モデルとDilation-Erosionモジュールについて述べる。
Dilation-Erosionモジュールは、擬似スニペットレベルの地上構造、硬い背景、明らかな背景をマイニングする。
THUMOS14とActivityNet 1.2の実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:05:13 GMT)
HeartBEiT: Vision Transformer for Electrocardiogram Data Improves
Diagnostic Performance at Low Sample Sizes [28.9] 心電図波形解析のための第1の視覚ベーストランスモデルHeartBEiTを開発した。
その結果,HeartBEiTは,他のモデルに比べて試料サイズが小さく,高い性能を示した。
また、HeartBEiTは、EKGと標準CNNの生物学的関連領域を強調することにより、診断の説明可能性を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:39:21 GMT)
GPViT: A High Resolution Non-Hierarchical Vision Transformer with Group
Propagation [25.7] 本稿では,高分解能特徴を持つ一般視覚認識のための新しい非階層型トランスフォーマーモデルを提案する。
画像分類,セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出,インスタンスセグメンテーションなど,さまざまな視覚的タスクにおけるGPViTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:26:00 GMT)
Regularized Optimal Transport Layers for Generalized Global Pooling
Operations [25.3] 我々は、最適な輸送のレンズを通して、新しい、一般化されたグローバルプールフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは期待-最大化の観点から解釈できる。
実験の結果, ROTP層の適用により, グローバルプールの設計と選択の難しさを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:46:36 GMT)
CAT: Learning to Collaborate Channel and Spatial Attention from
Multi-Information Fusion [23.7] 本稿では,空間とチャネルのアテンション間の協調を活性化する「CAT」と呼ばれるプラグイン・アンド・プレイアテンション・モジュールを提案する。
具体的には、特徴を訓練可能な係数(コラ因子)として表現し、異なる注意モジュールの寄与を適応的に組み合わせる。
我々のCATは、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、画像分類において、既存の最先端の注意機構よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:34:10 GMT)
Ultrasensitive Measurement of Angular Rotations via Hermite-Gaussian
Pointer [21.9] 本研究では, 角回転相互作用を持つ弱測定法において, mn次ヘルミート・ガウスビームを用いる。
最終光線を投影測定することにより、角回転の精度を2mn+m+nの係数で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:41:05 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Automated Verilog RTL Code
Generation [21.7] 有用なVerilogを生成するために,大規模言語モデル(LLM)を特徴付ける。
機能解析のためのテストベンチと,Verilogコードの構文をテストするフローからなる評価フレームワークを構築した。
その結果,LLMの微調整結果は,構文的に正しいコードを生成する能力が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:34:39 GMT)
3rd Continual Learning Workshop Challenge on Egocentric Category and
Instance Level Object Understanding [20.6] 本稿では,CVPR 2022の第3回コンピュータビジョン学習ワークショップ(CLVision)における課題のアイデア,設計選択,ルール,結果について要約する。
このコンペティションの焦点は、複雑な連続物体検出タスクであり、分類タスクと比較して、文学においてまだ過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:51:03 GMT)
Bridging Graph Position Encodings for Transformers with Weighted
Graph-Walking Automata [20.5] 重み付きグラフウォーキングオートマトンに基づく新しいグラフPE, Graph Automaton PE(GAPE)を提案する。
GAPEの性能を機械翻訳とグラフ構造化の両方における他のPE方式と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 20:51:03 GMT)
IndicXTREME: A Multi-Task Benchmark For Evaluating Indic Languages [19.9] IndicXTREMEは、Indicサブ大陸から18言語をカバーする9つの多様なタスクからなるベンチマークである。
IndicXTREMEには合計103の評価セットが含まれており、そのうち51が新たな文献への貢献である。
IndicCorp v2は、24言語で20.9億のトークンを含むIndicCorpのアップデート版で、はるかに大きなバージョンです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:47:27 GMT)
A Sandbox Tool to Bias(Stress)-Test Fairness Algorithms [19.9] バイアス注入型サンドボックスツールの概念と実装について, 各種バイアスの公平性について検討する。
既存のツールキットとは異なり、私たちのツールはMLパイプラインに事実上バイアスを注入する制御された環境を提供します。
特に、バイアス注入前において、偏りのない状態の真のラベルに介入した後に生じる予測を比較することで、与えられた治療法が注入されたバイアスを軽減することができるかどうかを検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:00:46 GMT)
On the Evolution of (Hateful) Memes by Means of Multimodal Contrastive
Learning [18.8] 複数の画像から視覚要素を合成したり、テキスト情報をヘイトフル画像と融合させたりすることで、ヘイトフルミームがどのように生成されるかを研究する。
4chanから抽出したデータセット上の我々のフレームワークを用いて、Happy Merchantミームの3.3K変種を見つける。
我々のフレームワークは、ヘイトフルミームの新たな変種をフラグ付けすることで、人間のモデレーターを助けることができると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:38:04 GMT)
Quantum gates with weak van der Waals interactions of neutral Rydberg
atoms [18.2] 任意の位相を持つ制御相ゲートを探索し,それを制御NOTゲートに拡張する。
ゲートは1つのRydberg状態を結合する3つのステップしか必要としない。
彼らは非常に弱い相互作用で働き、十分に分離された量子ビットを絡み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:55:03 GMT)
Do Text-to-Text Multi-Task Learners Suffer from Task Conflict? [17.9] NLP内の新しいマルチタスク学習は、共有エンコーダと言語モデルデコーダとしてマルチタスクアーキテクチャを均質化する。
テキスト・ツー・テキスト・モデルへの移行に伴う要因がマルチタスク・コンフリクトやネガティブ・トランスファーにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:28:57 GMT)
Towards Deeper and Better Multi-view Feature Fusion for 3D Semantic
Segmentation [17.6] 2Dと3Dセマンティックセマンティックセグメンテーションは3Dシーン理解において主流になっている。
この2つの異なる空間から立体的特徴を融合し処理する方法はまだ解明されていない。
本稿では,その単純さに拘わらず,一方向の多視点2次元深部セマンティックな特徴を3次元の深部セマンティックな特徴と整合した3次元空間に投影することで,より優れた機能融合がもたらされることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:58:25 GMT)
Technological taxonomies for hypernym and hyponym retrieval in patent
texts [17.5] テキストからテキストへのトランスフォーマ(T5)モデルを微調整して,比較的高精度なハイパーネムと偽名を生成することができることを示す。
T5モデルは、ハイパーネムを生成可能な新しい技術的用語に分類を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:26:25 GMT)
Single Cell Training on Architecture Search for Image Denoising [16.7] コンポーネントブロックレベルに着目して最適な探索問題を再構成する。
さらに,空間的およびチャネル的ミスマッチを扱うための,革新的な次元マッチングモジュールを統合する。
提案したDenoising Prior Neural Architecture Search (DPNAS) は、1つのGPUで1日で画像復元タスクの最適なアーキテクチャ検索を完了させることで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 04:47:24 GMT)
Inherent Limitations of AI Fairness [16.6] AIフェアネスの研究は、コンピュータ科学、社会科学、法学、哲学と結びついた豊富な研究分野へと急速に発展してきた。
本稿では、これらのAIフェアネスに対する批判を調査し、AIフェアネスのパラダイムに固有の重要な限界を特定する。
このガイドラインはまた、公正な意思決定プロセスをサポートするために、AIシステムに隣接する非AIソリューションの研究機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:23:24 GMT)
Robust Split Federated Learning for U-shaped Medical Image Networks [16.0] U字型医療画像ネットワークのためのRoS-FL(Roust Split Federated Learning)を提案する。
RoS-FLは、フェデレートラーニング(FL)とスプリットラーニング(SL)のハイブリッドラーニングパラダイムである
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:26:31 GMT)
Heuristically Guided Compilation for Multi-Agent Path Finding [16.0] 本稿では,MAPF問題が異なる定式化で表現されるコンパイルベースの解法に着目する。
本研究では,対象SATソルバに対してMAPFエンコーディングを構築し,ドメイン固有の知識を反映させる方法を示す。
実験により, SATベースのMAPFソルバのバニラ変種に対して, ガイドコンパイルの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 23:19:15 GMT)
Privacy-Preserving Collaborative Learning through Feature Extraction [15.8] 我々は、複数のエンティティが協力して、データのプライバシを保持しながら機械学習モデルを構築するフレームワークを提案する。
このアプローチは、エンティティ間の協調のために、データを機能空間に変換する共有/パーエンティリティ特徴抽出器からのフィーチャ埋め込みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:04:47 GMT)
FairRoad: Achieving Fairness for Recommender Systems with Optimized
Antidote Data [15.6] 我々は、最適化された解毒剤データ(FairRoad)を用いたフェアレコメンデーションと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
提案する解毒剤データ生成アルゴリズムは,少量の解毒剤データを用いたレコメンデータシステムの公正性を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:32:44 GMT)
Localized Latent Updates for Fine-Tuning Vision-Language Models [15.3] この作業では,データポイントに近いモデル予測のみを更新する,軽量なアダプタを提案する。
我々は、この比較的単純なアプローチの有効性とスピードを、数ショットの学習の文脈で示し、トレーニング中に見られるクラスと見えないクラスの両方の結果が、芸術の状況に匹敵するか、改善されるかのどちらかであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:15:20 GMT)
Semantics-Consistent Feature Search for Self-Supervised Visual
Representation Learning [15.2] 拡張手順中に異なる意味概念を含む望ましくないビューを構築するのは避けられない。
これにより表現の意味的一貫性が損なわれ、これらの拡張を特徴空間に無差別に近づけることになる。
本研究では,特徴量の増大と,この負の効果を緩和する新しい意味論的特徴探索(SCFS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:13:59 GMT)
Score-based Generative Modeling Secretly Minimizes the Wasserstein
Distance [14.8] スコアベースモデルはまた、モデル上の適切な仮定の下で、それらの間のワッサーシュタイン距離を最小化することを示した。
我々の証明は、社会に独立した関心を持つことのできる最適輸送理論の新たな応用に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:48:01 GMT)
Gradient flow in the gaussian covariate model: exact solution of
learning curves and multiple descent structures [14.6] 一般化曲線の全時間進化を完全かつ統一的に解析する。
この理論予測は,現実的なデータセットよりも勾配降下によって得られる学習曲線と適切に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:39:18 GMT)
PPO-UE: Proximal Policy Optimization via Uncertainty-Aware Exploration [14.2] 自己適応型不確実性探索機能を備えたPPO-UEを提案する。
提案するPPO-UEは,Roboschool連続制御タスクのベースラインPPOよりもかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:51:43 GMT)
Complete-to-Partial 4D Distillation for Self-Supervised Point Cloud
Sequence Representation Learning [14.0] 本稿では, 完全-部分4次元蒸留法という, 4次元自己教師型事前学習法を提案する。
我々の鍵となる考え方は、4次元自己教師型表現学習を教師主導の知識蒸留フレームワークとして定式化することである。
実験により、この手法は、幅広い4Dポイントクラウドシークエンス理解タスクにおいて、以前の事前学習アプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:02:10 GMT)
Generative methods for Urban design and rapid solution space exploration [13.2] 本研究では,テンソル場に基づく都市モデルツールキットの実装について紹介する。
提案手法は,ウォーターフロントエッジ,地形,ビュー軸,既存道路,ランドマーク,非幾何学的設計入力などのコンテキスト制約を符号化する。
これによりユーザーは、モデル入力がほとんどない現実世界の都市に似た、多様な都市ファブリック構成を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:58:02 GMT)
Explanations Can Reduce Overreliance on AI Systems During
Decision-Making [12.7] 我々は、AIの説明に携わるか否かを戦略的に選択し、AIの説明が過信を減少させるシナリオが存在することを示した。
我々は迷路タスクのコストと利益を操作し、参加者は迷路の出口を見つけるためにシミュレーションAIと協力する。
文献で見いだされた無効効果のいくつかは、AIの予測を検証するコストを十分に削減していない説明によるものである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:59:31 GMT)
Interactive Learning with Pricing for Optimal and Stable Allocations in
Markets [12.6] 大規模オンラインレコメンデーションシステムは、ユーザのフィードバックから好みを学習しながら、競合するユーザ間で限られた数のアイテムの割り当てを容易にする必要がある。
我々のフレームワークは、報酬を楽観的に最大化するアロケーションを探索することで、レコメンデーションの品質を高める。
不安定性を最小限に抑えるため、推薦されたアロケーションから逸脱するユーザのインセンティブを測定するため、アルゴリズムはWalrasian equilibriaから派生したスキームに基づいてアイテムを価格設定する。
本手法は, 帯域幅, 最適資源配分, 協調フィルタリングの手法を統合し, サブリニアな社会福祉の後悔と, サブリニアな不安定性を実現するアルゴリズムを得るための最初の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 20:33:54 GMT)
Minimax Optimal Estimation of Stability Under Distribution Shift [12.5] 本研究では,配電系統の安定性を分散シフト下で提案し,解析する。
安定性尺度は、より直感的な量、許容される性能劣化のレベルで定義される。
ミニマックス収束速度の特性は, 大規模劣化に対する安定性の評価が統計的コストをもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:40:30 GMT)
Scalable and Sample Efficient Distributed Policy Gradient Algorithms in
Multi-Agent Networked Systems [12.3] Reward-Coupled Multi-Agent Reinforcement LearningからREC-MARLと命名した。
REC-MARLは、無線ネットワークにおけるリアルタイムアクセス制御や分散電力制御など、様々な重要な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:44:00 GMT)
AdvMIL: Adversarial Multiple Instance Learning for the Survival Analysis
on Whole-Slide Images [12.1] 本稿では,新しい逆多重インスタンス学習(AdvMIL)フレームワークを提案する。
これは、WSI表現学習に非常に必要な多重インスタンス学習(MIL)を統合する。
実験の結果,AdvMILは比較的低い計算コストで主流のWSIモデルに性能改善をもたらすだけでなく,半教師付き学習を用いてラベル付きデータから学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:02:05 GMT)
Boosting Semi-Supervised Learning with Contrastive Complementary
Labeling [11.9] 一般的なアプローチは擬似ラベル作成であり、信頼度の高いラベル付きデータに対してのみ擬似ラベルを生成する。
信頼度が低い擬似ラベルを持つデータは、トレーニングプロセスにまだ有効である可能性があることを強調する。
そこで本研究では,多数の信頼な負対を構成する新しいコントラスト補完ラベリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:25:49 GMT)
Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial
Detection [11.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くの知覚的タスクにおける最先端のソリューションを定義する。
現在のCNNアプローチは、システムを騙すために特別に作られた入力の敵の摂動に対して脆弱なままである。
本稿では,ネットワークの局所固有次元(LID)と敵攻撃の関係について,最近の知見を生かした,シンプルで軽量な検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:51:32 GMT)
Leave Graphs Alone: Addressing Over-Squashing without Rewiring [11.5] グラフエコー状態ネットワーク(GESN)は、グラフ接続を変更することなく、6つの異種ノード分類タスクにおいて、大幅に精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:42:35 GMT)
Focal-PETR: Embracing Foreground for Efficient Multi-Camera 3D Object
Detection [11.1] 支配的なマルチカメラ3D検出パラダイムは、明示的な3D特徴構造に基づいている。
他の方法では、画像トークンと3Dオブジェクトの関係を構築するために幾何学的位置符号化が暗黙的に導入されている。
本稿では,インスタンス誘導型監視モジュールと空間アライメントモジュールを備えたFocal-PETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:28:01 GMT)
CREPE: Can Vision-Language Foundation Models Reason Compositionally? [11.0] 本稿では,認知科学文献が認識する構成性の2つの重要な側面,体系性と生産性を計測する新しい構成性評価ベンチマーク CREPEを紹介する。
Recall@1は8%まで低下し,新しい構成が検索セットを支配下に置くと,モデル性能は一貫して低下することがわかった。
生産性のために、モデルの検索成功は複雑さが増すにつれて崩壊し、しばしば高い複雑性のランダムな確率に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:17:36 GMT)
Automated ICD Coding using Extreme Multi-label Long Text
Transformer-based Models [10.4] 本稿では,3種類のトランスフォーマーモデルについて検討し,極端なラベルセットと長いテキスト分類課題に対処することを目的とした。
Transformer-based model PLM-ICDは、ICD符号化ベンチマークデータセットMIMIC-III上で、現在のSOTA(State-of-the-art)性能を達成した。
我々の最適化されたPLM-ICDモデルは、長い総数およびチャンクシーケンス長で訓練され、現在のSOTA PLM-ICDモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 04:42:44 GMT)
AWT -- Clustering Meteorological Time Series Using an Aggregated Wavelet
Tree [9.5] AWTは時系列データのためのクラスタリングアルゴリズムであり、クラスタリング中に暗黙のアウトリア検出を行う。
ウィーン市からの1時間分解能でクラウドソース2mの温度データにAWTを適用し,異常値を検出する。
その結果,AWTでは,外乱検出と土地利用特性への暗黙マッピングが可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:25:29 GMT)
Sampling Through the Lens of Sequential Decision Making [9.1] 我々はアダプティブ・サンプル・ウィズ・リワード(ASR)と呼ばれる報酬誘導型サンプリング戦略を提案する。
提案手法は,サンプリング過程を最適に調整し,最適性能を実現する。
情報検索とクラスタリングの実証的な結果は、異なるデータセット間でのASRのスーパーブパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:36:45 GMT)
Quant 4.0: Engineering Quantitative Investment with Automated,
Explainable and Knowledge-driven Artificial Intelligence [9.0] 我々はQuant 4.0を導入し、次世代Quantumの工学的展望を提供する。
自動化AIは、従来の手作業モデリングから最先端の自動モデリングへと、量子パイプラインを変更します。
第二に、説明可能なAIは、機械学習ブラックボックスによる投資決定をよりよく理解し解釈するための新しい技術を開発する。
第三に、知識駆動型AIはデータ駆動型AIの補足であり、事前知識をモデリングに組み込んで投資決定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:53:48 GMT)
Simplicity Bias Leads to Amplified Performance Disparities [8.6] 異なるモデルがデータセットの異なる部分を見つけられるように、モデル固有の"難易度"について検討する。
難易度がグループ情報と相関すると、この難易度は相違点である。
この増幅係数を、モデルバイアスの役割をより深く理解することを目的とした、さまざまな設定で定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:24:41 GMT)
Entangling mechanical vibrations of two massive ferrimagnets by fully
exploiting the nonlinearity of magnetostriction [8.6] 同じマイクロ波空洞に2つの巨大なフェライトの機械的振動モードを絡める方法を示す。
フォノン-マグノンの絡み合いは、2つのフェライトの機械的モードに伝達される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:35:30 GMT)
Decoherence and Landauer's Principle in Qubit-Cavity
Quantum-Field-Theory Interaction [8.5] 我々は、量子ビットキャビティ量子場理論(QFT)相互作用におけるデコヒーレンスとランダウアーの原理を考察する。
そこで本研究では,デコヒーレンスプロセス中のシステムに発生する変化を,純粋な初期状態と環境を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:04:15 GMT)
Linear Convergence of ISTA and FISTA [8.3] 疎表現を用いた線形逆問題の解法として,反復縮小保持アルゴリズム (ISTA) のクラスを再検討する。
滑らかな部分を凸とする以前の仮定は最小二乗モデルを弱める。
目的値と2乗近位下次ノルムの両方において、線形収束を合成最適化に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:02:50 GMT)
POPNASv3: a Pareto-Optimal Neural Architecture Search Solution for Image
and Time Series Classification [8.2] 本稿では、異なるハードウェア環境と複数の分類タスクを対象とした逐次モデルベースNASアルゴリズムの第3版について述べる。
提案手法は,異なるタスクに適応するフレキシブルな構造とデータ処理パイプラインを維持しながら,大規模な検索空間内で競合するアーキテクチャを見つけることができる。
画像と時系列の分類データセットで実施された実験は、POPNASv3が多種多様な演算子を探索し、異なるシナリオで提供されるデータの種類に適した最適なアーキテクチャに収束できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:14:14 GMT)
Learning to Detect Good Keypoints to Match Non-Rigid Objects in RGB
Images [7.4] 本稿では,非剛性画像対応タスクの正マッチ数を最大化するために,新しい学習キーポイント検出手法を提案する。
我々のトレーニングフレームワークは、アノテートされた画像対と予め定義された記述子抽出器をマッチングして得られる真の対応を利用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
実験の結果,本手法は平均整合精度で20時までに非剛体物体の実像に対して,最先端のキーポイント検出器よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:59:09 GMT)
Proximal Policy Optimization Based Reinforcement Learning for Joint
Bidding in Energy and Frequency Regulation Markets [6.2] エネルギー仲裁はバッテリエネルギー貯蔵システム(BESS)にとって重要な収入源となる。
BESSは、不確実な市場条件下での総利益を最大化するために、各市場にどの程度の能力を割り当てるかを慎重に決定することが不可欠である。
本稿では,BESSの入札問題をマルコフ決定プロセスとして定式化し,BESSがスポット市場とFCAS市場の両方に参加して利益を最大化できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:07:31 GMT)
Model-Free Approach to Fair Solar PV Curtailment Using Reinforcement
Learning [6.2] 現在、PVインバータは過電圧に応じてエネルギー生産量を削減し、電子機器の損傷を防ぐ。
これは供給者の遠方の世帯に不当に影響を及ぼし、生産されるエネルギーの潜在的な価値を不当に割り当てる結果となった。
本稿では,システムとのインタラクションにより,適切なPV削減戦略を徐々に最適化する強化学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:54:10 GMT)
A Statistical Model for Predicting Generalization in Few-Shot
Classification [6.2] 一般化誤差を予測するために,特徴分布のガウスモデルを導入する。
提案手法は, 相互検証戦略の離脱など, 代替案よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:21:15 GMT)
On Mini-Batch Training with Varying Length Time Series [6.1] 動的時間ワープ(DTW)の動的整合性を利用してデータセット中の時系列の長さを正規化する新しい手法を提案する。
このように、データセットに典型的な特徴を維持しながら、データセットの時系列の長さを一定のサイズに設定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:40:28 GMT)
Technical Report -- Competition Solution for Prompt Tuning using
Pretrained Language Model [5.9] デリバティブフリー最適化(DFO)を用いたブラックボックスチューニングは、事前訓練されたモデルの現実的なシナリオを拡張するための新しいアプローチを提供する。
本稿では,LMチューニングのシナリオに基づいて,本コンペティションで提案するソリューションについて述べる。
結局、私たちはデータセットと結果への影響、および競合に対する懸念について疑問を提起しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 04:57:04 GMT)
Visualizing bulk and edge photocurrent flow in anisotropic Weyl
semimetals [5.8] 高感度量子磁気量計を用いて,II型ワイル半金属WTe2およびTaIrTe4の光電流流について検討した。
異方性光熱電効果(APTE)と呼ばれるバルク光電流発生の未知のメカニズムを解明する。
以上の結果から, 電流源と異方性を有する均質材料を用いた新規光検出器の開発が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:48:28 GMT)
How Does Independence Help Generalization? Sample Complexity of ERM on
Product Distributions [5.6] 経験的リスク最小化(ERM)は製品分布を学習するために指数的なサンプル数を必要とするが,製品分布に特化して設計されたアルゴリズムが必要であることを示す。
これにより、製品配布自体が学習問題を容易なものにしないという結論が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:14:32 GMT)
Generative artificial intelligence-enabled dynamic detection of
nicotine-related circuits [5.5] 中毒関連回路の同定は、中毒プロセスの説明と中毒治療の開発に重要である。
我々はこれらの課題に対処するために,データ駆動型でエンドツーエンドな生成人工知能フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:21:22 GMT)
QuYBE -- An Algebraic Compiler for Quantum Circuit Compression [5.5] QuYBEは、量子回路の圧縮のためのオープンソースのコンパイラである。
量子コンピュータ上でのハイゼンベルク・ハミルトンの効率的なシミュレーションに応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 23:53:30 GMT)
Ripple: Concept-Based Interpretation for Raw Time Series Models in
Education [5.4] 時系列は、教育予測タスクにおいて最も一般的な入力データである。
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた不規則な多変量時系列モデリングを用いて,同等あるいはより良い精度を実現する手法を提案する。
教育領域におけるこれらの進歩を分析し,早期学生のパフォーマンス予測の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:12:28 GMT)
Scalable Graph Convolutional Network Training on Distributed-Memory
Systems [5.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフの深層学習に広く利用されている。
グラフ上の畳み込み操作は不規則なメモリアクセスパターンを誘導するので、GCNトレーニングのためのメモリと通信効率の並列アルゴリズムを設計することはユニークな課題である。
本稿では,大規模プロセッサ数にスケールする並列トレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:21:25 GMT)
Overview of The MediaEval 2022 Predicting Video Memorability Task [5.0] 本稿では,MediaEval2022の一部として,Predicting Video Memorability Taskの第5版について述べる。
昨年と同様、一般化を容易にするために2つのデータセットが提供されている。
TRECVid 2019 Video-to-TextデータセットをVideoMemデータセットに置き換えました。
完全発生脳波(EEG)に基づく予測サブタスクが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:02:21 GMT)
An Exploratory Study of AI System Risk Assessment from the Lens of Data
Distribution and Uncertainty [5.0] ディープラーニング(DL)が推進力となり、多くのドメインやアプリケーションで広く採用されている。
本稿では,データ分布と不確実性角の両方からAIシステムのリスク評価を早期に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:34:25 GMT)
Regarding the Maximal Qubit Violations of n-Locality in Star and Chain
Networks [5.0] ノイズ量子系の非局所相関は、自然を理解することと量子技術を開発することの両方に重要である。
我々は、雑音の強い絡み合い源を非有理粒子で測定する星と鎖の量子ネットワークの相関を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 21:39:24 GMT)
Aligning Visual and Lexical Semantics [4.8] 本稿では,コンピュータビジョン(CV)システムに関連する2種類の意味論について論じる。
本稿では,視覚的意味論と語彙的意味論の整合性を実現するための,ドメインに依存しない一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:01:22 GMT)
Examining the Difference Among Transformers and CNNs with Explanation
Methods [4.6] 本稿では,データセット全体に対して深い説明アルゴリズムを適用する手法を提案する。
我々は、畳み込みネットワーク(CNN)、グローバルアテンションネットワーク、ローカルアテンションネットワークなど、さまざまなタイプの視覚認識バックボーンを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:38:13 GMT)
Quantum logic and entanglement by neutral Rydberg atoms: methods and
fidelity [4.4] Rydbergによる絡み合いプロトコルは、実験や近未来の産業における適用性を制限する重要な要素である。
エンタングゲートを生成する方法は、中性原子のリドベルク相互作用を探索することによって様々な方法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:35:20 GMT)
Hyperentanglement of divalent neutral atoms by Rydberg blockade [4.4] 制御されたZ(C$_textZ$)演算は、2つの近傍原子の電子量子ビットで、同時に核量子ビットでも生成可能であることを示す。
個々の中性原子でHEを誘導する可能性は、中性原子に基づく量子科学と技術を研究する新たな機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:05:57 GMT)
Fast atom-photon entangling gates with a superconducting coplanar
waveguide [4.4] 超伝導コプラナー導波路(SCW)における原子とマイクロ波光子の絡み合いは、ハイブリッド量子デバイスと静的および空飛ぶ量子ビットのインターフェースを可能にする。
SCW近傍に閉じ込められた中性原子とSCW内のマイクロ波モードとの間の一段制御Z(C$_textZ$)ゲートについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:52:14 GMT)
Exploring Fake News Detection with Heterogeneous Social Media Context
Graphs [4.2] フェイクニュースの検出は、社会全体に直接的な影響を与えるため、純粋に学術的な関心を超える研究領域となっている。
本稿では,ニュース記事を取り巻く異質なソーシャルコンテキストグラフを構築し,問題をグラフ分類タスクとして再構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:29:47 GMT)
Deep Image Style Transfer from Freeform Text [4.2] 本稿では,自由形ユーザテキスト入力からスタイル画像を生成することによって,ニューラルトランスファーの新しい手法を提案する。
言語モデルとスタイル転送モデルはシームレスなパイプラインを形成し、同様の損失と品質改善を備えた出力画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:24:08 GMT)
Improving Accuracy Without Losing Interpretability: A ML Approach for
Time Series Forecasting [4.0] 時系列予測では、分解に基づくアルゴリズムが集約データを意味のあるコンポーネントに分解する。
近年のアルゴリズムは、予測精度を向上させるために、機械学習(以下、ML)手法と分解を組み合わせていることが多い。
本稿では,分解とMLを組み合わせたハイブリッドアルゴリズムW-Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:51:10 GMT)
Improving generalization in reinforcement learning through forked agents [4.0] エージェントのエコシステムは、それぞれ独自のポリシーを持っているが、限定的な一般化性は、手続き的に生成された環境における一般化を促進するための信頼性の高いアプローチであることが証明されている。
新たなエージェントは、エコシステムの範囲外の新しい環境に遭遇する際に、定期的にエコシステムに追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:47:28 GMT)
FNDaaS: Content-agnostic Detection of Fake News sites [3.9] FNDは、コンテンツに依存しない最初のフェイクニュース検出手法である。
ニュースサイトごとのネットワークや構造的特徴など、新しい、未調査の機能について検討している。
過去のサイトでは最大0.967のAUCスコアを達成でき、新しくフラッグされたサイトでは最大77-92%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:17:32 GMT)
High-threshold quantum computing by fusing one-dimensional cluster
states [3.8] 本稿では,1次元のクラスター状態と核融合測定のみで実現可能な,フォールトトレラント量子計算のための測定ベースモデルを提案する。
本シミュレーションは, 基本絡み合った資源と2量子核融合測定で実現した他の測定ベースモデルと比較して, 高いしきい値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:51:32 GMT)
CNN-transformer mixed model for object detection [3.6] 本稿では,トランスを用いた畳み込みモジュールを提案する。
CNNが抽出した詳細特徴と変換器が抽出したグローバル特徴とを融合させることにより、モデルの認識精度を向上させることを目的とする。
Pascal VOCデータセットでの100ラウンドのトレーニングの後、結果の精度は81%に達し、resnet101[5]をバックボーンとして使用したRCNN[4]よりも4.6向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:35:35 GMT)
CropCat: Data Augmentation for Smoothing the Feature Distribution of EEG
Signals [3.6] 新たなデータ拡張手法であるCropCatを提案する。
CropCatはCropCat-spatialとCropCat-temporalの2つのバージョンで構成されている。
CropCatが生成したデータは、モデルのトレーニング時に脳波信号の特徴分布を円滑にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 07:40:23 GMT)
Classification of Distraction Levels Using Hybrid Deep Neural Networks
From EEG Signals [3.6] この研究は、飛行環境下での障害レベルを分類する最初の試みである。
合計10人のパイロットが模擬飛行環境で実験を行った。
大平均値の精度は0.8437であり、全被験者で障害レベルを分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 07:02:24 GMT)
Multivariate Powered Dirichlet Hawkes Process [3.5] 文書の公開時間は、その意味的内容に関する関連情報を運ぶ。
Dirichlet-Hawkesプロセスは、テキスト情報と出版ダイナミクスを共同でモデル化するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:38:07 GMT)
Prescriptive Process Monitoring in Intelligent Process Automation with
Chatbot Orchestration [3.4] 規範的なプロセス監視には 革新的なアプローチが必要です
これらの新しいプロセスのデータログは、まだパブリックドメインでは利用できない。
我々は、規範的なプロセス監視に対する、クラウドウィスダムとゴール駆動のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:34:08 GMT)
Universal behaviour of Coulomb coupled Fermionic thermal diode [3.3] クーロン結合型フェルミオン量子ドット熱ダイオードは,効率的な熱スイッチとして機能し,完全な整合挙動を示すことができる。
2つのよく定義された無次元系パラメータを用いて、最適熱電流条件の普遍的特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:23:47 GMT)
Tensor Factorization via Transformed Tensor-Tensor Product for Image
Alignment [3.1] 本研究では,観測画像が未知の領域変換によって変形する線形相関画像アライメントの問題について検討する。
3階テンソルの正面スライスとしてこれらの画像を積み重ねることで,基礎となるテンソルの低ランク性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:43:04 GMT)
LidarCLIP or: How I Learned to Talk to Point Clouds [3.1] LidarCLIPは、自動車のポイントクラウドから既存のCLIP埋め込みスペースへのマッピングである。
本稿では,LidarCLIPが画像検索と同等であることを示すことで,LidarCLIPの有効性を示す。
また、自然言語による基本的なライダー機能の調査ツールとしてLidarCLIPを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:02:35 GMT)
Real-Time Artificial Intelligence Assistance for Safe Laparoscopic
Cholecystectomy: Early-Stage Clinical Evaluation [3.0] 本評価は,腹腔鏡下胆嚢摘出術を施行した3例の内視鏡的ビデオ解析において,複数のディープニューラルネットワークからリアルタイム,高品質な予測を同時に達成できる可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:47:57 GMT)
Reliable extrapolation of deep neural operators informed by physics or
sparse observations [2.9] ディープニューラルネットワークは、ディープニューラルネットワークを介して無限次元関数空間間の非線形マッピングを学習することができる。
DeepONetsは科学と工学の新しいシミュレーションパラダイムを提供する。
本稿では,外挿下での安全な予測を保証する5つの信頼性学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:02:46 GMT)
Modelling Stance Detection as Textual Entailment Recognition and
Leveraging Measurement Knowledge from Social Sciences [2.6] SDをTERとしてモデル化することは、より多くのトレーニングデータや、より一般的な学習スキームのような利点を提供するかもしれない。
既存のラベル付きSDデータセットが利用できない、難しいが関連するテストケースに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:56:55 GMT)
Interpretable Diabetic Retinopathy Diagnosis based on Biomarker
Activation Map [2.6] 生成的対角学習に基づく新しいバイオマーカー活性化マップ(BAM)フレームワークを提案する。
456個の黄斑スキャンを含むデータセットを、現在の臨床基準に基づいて非参照型または参照型DRとして評価した。
生成したBAMは非灌流領域や網膜液を含む既知の病態の特徴を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:45:46 GMT)
Attentive Deep Neural Networks for Legal Document Retrieval [2.4] 法令文書検索における注意型ニューラルネットワークを用いたテキスト表現法について検討した。
長い文や記事を表すために,2つの階層型アーキテクチャを開発し,それをAttentive CNN と Paraformer と命名する。
実験結果から,知覚的ニューラル法は,データセットや言語間での検索性能において,非神経的手法を著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:37:27 GMT)
Room-temperature strong coupling in a single photon emitter-dielectric
metasurface system [2.4] 高い輝度と長いコヒーレンス時間を持つ単一光子源は量子技術の量子ビット候補を約束している。
ここでは, 室内温度において, 連続体内の光束状態に基づいて, 単一光子エミッタと新しいキャビティとの強い結合を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:56:59 GMT)
Deep Neural Networks integrating genomics and histopathological images
for predicting stages and survival time-to-event in colon cancer [2.3] 大腸癌ステージ分類のためのアンサンブルディープニューラルネットワークを構築し,低リスク生存群と高リスク生存群に分類した。
Ensemble Deep Conal Neural Networkモデルの結果は、統合データセットのステージ分類におけるパフォーマンスが改善されたことを示している。
2548個の融合した特徴のうち、1695個の特徴は抽出された特徴によって定義された2つのリスク群間で統計的に有意な生存確率差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:12:45 GMT)
PT-Symmetric Quantum Rabi Model [2.3] 我々は、PT対称量子ラビモデル(PTQRM)を、量子化された光場に結合したPT対称量子ビットを記述する。
この研究の結果は他の光-物質相互作用モデルに容易に拡張することができ、非エルミート純量子系の研究にいくつかの光を放つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:00:51 GMT)
A fine-grained comparison of pragmatic language understanding in humans
and language models [2.2] 言語モデルと人間を7つの現実的な現象で比較する。
最大のモデルでは精度が高く,人間の誤りパターンと一致していることがわかった。
本研究は, 他エージェントの精神状態の明示的表現なしに, パラダイム的プラグマティック現象さえ解決できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:34:59 GMT)
Population-based JPEG Image Compression: Problem Re-Formulation [1.9] 本稿では,ユーザの意見を圧縮プロセスに含める新しい表現を提案する。
第2に,包括的カバレッジの欠如に対処するために,新しい表現を提案する。
第3に、JPEG画像圧縮の新しい定式化について、22の最先端および最近導入されたPBMHアルゴリズムのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:39:47 GMT)
On Text-based Personality Computing: Challenges and Future Directions [1.9] テキストベースのパーソナリティコンピューティング(TPC)は、NLPにおいて多くの研究関心を集めている。
本稿では,研究コミュニティの注意を守りたい15の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:29:51 GMT)
From alternative conceptions of honesty to alternative facts in
communications by U.S. politicians [1.7] この10年間で、米国の政治家の真理観が明らかに変化したことを示している。
われわれは2011年から2022年にかけて、Twitter上で米国議会のメンバーによるコミュニケーションを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:23:26 GMT)
Multi-Agent Dynamic Pricing in a Blockchain Protocol Using Gaussian
Bandits [1.7] 本稿では,消費者予算発見によるインデクサーの収益に対する帯域幅に基づく価格設定アルゴリズムを提案する。
本稿では,複数のエージェントが同時に使用する動的アルゴリズムの設計と検討について述べる。
シミュレーションフレームワークとツールの両方をオープンソースで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:41:23 GMT)
Low charge noise quantum dots with industrial CMOS manufacturing [1.5] シリコンスピン量子ビットは、大規模量子コンピュータの最も有望な候補の一つである。
平均ノイズレベルは0.61$mu$eV/$sqrtHz$を1Hzで、一部のデバイスや動作条件では0.1$mu$eV/$sqrtHz$以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:29:48 GMT)
Quantum Policy Gradient Algorithm with Optimized Action Decoding [1.4] 動作選択に必要な古典的後処理を最適化するための,新しい品質指標を提案する。
この手法により,5キュービットのハードウェアデバイス上で,フルトレーニングルーチンの実行に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:42:10 GMT)
ALRt: An Active Learning Framework for Irregularly Sampled Temporal Data [1.4] セプシスは病院内の多くの患者に致命的な症状である。
本稿では, 短時間の時間的地平線に対するアクティブラーニング・リカレントニューラルネットワーク(ALRts)の利用により, セプシスなどの不規則な時間的事象の予測を改善することを提案する。
限られたデータに基づいてトレーニングされたアクティブラーニングRNNモデルは、トレーニングデータセット全体を用いたモデルに匹敵する堅牢なセシス予測を形成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 04:31:49 GMT)
Interaction graph-based profiling of quantum benchmarks for improving
quantum circuit mapping techniques [1.3] 本稿では、量子回路の構造を探索し、量子デバイス上で実行される場合の成功率について考察する。
我々は、対応する量子ビット相互作用グラフからグラフ理論に基づく特性を抽出することにより、多数の量子回路を特徴付けてきた。
この特徴付けは、量子回路とその構造を詳細に解析し、類似性に基づいてグループ化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:24:37 GMT)
Body Segmentation Using Multi-task Learning [1.1] 本稿では,3つのタスクを伴い,人間のセグメンテーション/パーシングのための新しいマルチタスクモデルを提案する。
提案された--Pose--DensePoseモデル(略してSPD)の背景にある主な考え方は、異なるが関連するタスク間で知識を共有することによって、より良いセグメンテーションモデルを学ぶことである。
モデルの性能は、LIPおよびATRデータセットの厳密な実験により分析され、最近の(最先端)マルチタスクボディセグメンテーションモデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:06:21 GMT)
Statistical Safety and Robustness Guarantees for Feedback Motion
Planning of Unknown Underactuated Stochastic Systems [1.0] 本研究では, 平均力学モデルを用いたサンプリングベースプランナを提案し, 学習外乱境界による閉ループ追従誤差を同時に有界化する。
この保証は,10次元四角形ロボットのシミュレーションや,クレージーフライ四角形ロボットとクリアパスジャカルロボットの現実世界でのシミュレーションにおいて,経験的安全性に変換されることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:38:39 GMT)
Interaction-free, single-pixel quantum imaging with undetected photons [1.0] 我々は、未検出光子を持つ構造化物体の相互作用のない単一ピクセル量子イメージングを実証する。
我々の研究は、シリコン検出可能な波長での単画素イメージングによる繊細な試料のキャラクタリゼーションに応用するための道筋である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:32:50 GMT)
Mixed Supervision of Histopathology Improves Prostate Cancer
Classification from MRI [0.9] MRIによる非侵襲的前立腺癌検出は、患者のケアに革命をもたらす可能性がある。
患者集団に適用可能な臨床上重要な前立腺癌を予測するためのMRIによる深達度学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:34:57 GMT)
Multi-surrogate Assisted Efficient Global Optimization for Discrete
Problems [0.9] 本稿では、離散的な問題を解くために、複数のシミュレーションベースの代理モデルの同時利用の可能性について検討する。
以上の結果から,SAMA-DiEGOはテスト問題の大部分において,より優れた解に迅速に収束できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:10:08 GMT)
Our Trysts with `Bal' and Noncommutative Geometry [0.8] ヒルベルト・シュミット作用素を用いた(1+1)D非可換時空上の量子力学の最近の定式化について論じる。
応用として,モヤル空間に居住する時間依存型高調波発振器系における幾何学的位相がどのように現れるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:02:26 GMT)
Multi-scale Feature Imitation for Unsupervised Anomaly Localization [0.8] これらの問題を解決するために、教師と学生の個別の特徴模倣ネットワーク構造とマルチスケール処理戦略を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは実産業製品検出データセット上の特徴モデリング異常な局所化法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:40:13 GMT)
Visual Analytics for Early Detection of Retinal Diseases [0.8] 網膜疾患の初期の段階では、網膜の小さな局所的な構造変化の同定と解析は依然として課題である。
本稿では, 単一および複数症例における早期網膜変化のインタラクティブな探索のための新しい視覚分析手法の概要について述べる。
我々は,眼科の研究者や産業界の専門家との密接なコラボレーションにより,これらのアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:32:47 GMT)
New Quantum Codes from CSS Codes [0.6] 一般に、パラメータが $[![n,k,d]!]_q$ のコードしか取得できない。
この構成はCSS構造からの非対称量子符号にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:02:28 GMT)
Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting with Missing Values [0.6] 時空間における複雑な欠落値を扱うことのできるグラフ畳み込みネットワークモデルを提案する。
学習した局所的特徴に基づく動的グラフ学習モジュールも提案する。
実生活データセットに対する実験結果から,提案手法の信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:04:38 GMT)
Non-local finite-depth circuits for constructing SPT states and quantum
cellular automata [0.5] 対称保護位相状態は積状態から始まり、対称$k$-局所ゲートの有限深度回路で作用することで生成可能であることを示す。
また、任意の次元の周期格子上の任意の変換不変な量子セルオートマトンは、有限深さの$k$-ローカル回路で実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:00:00 GMT)
A generalized echo squeezing protocol with near-Heisenberg limit
sensitivity and strong robustness against excess noise and variation in
squeezing parameter [0.5] 本稿では,シュケジンガー猫状態プロトコル(SCSP)の一般化について,スケジングパラメータの値が pi/2 ではなく任意の数であることを示す。
解析により,スキーズパラメータの広い範囲において,感度がルート2の係数内でハイゼンベルク限界(HL)に達することを示した。
多数の粒子、Nに対して、このプラトー間隔は0からπ/2までのほぼ全範囲であり、感度はNのパリティとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:06:00 GMT)
Improving Depression estimation from facial videos with face alignment,
training optimization and scheduling [0.3] 本稿では2つの顔アライメント手法を用いて静的空間情報のみを使用するResNet-50に基づく2つのモデルを提案する。
ベンチマークデータセットを用いた実験では,単一ストリームやビデオの高度時間モデルと類似した結果が得られる一方,2つの異なるストリームのスコアレベルの融合は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 06:46:38 GMT)
Semantic Brain Decoding: from fMRI to conceptually similar image
reconstruction of visual stimuli [0.3] 本稿では,意味的・文脈的類似性にも依存する脳復号法を提案する。
我々は、自然視のfMRIデータセットを使用し、人間の視覚におけるボトムアップとトップダウンの両方のプロセスの存在にインスパイアされたディープラーニングデコードパイプラインを作成します。
視覚刺激の再現は, それまでの文献において, 本来の内容とセマンティックレベルで非常によく一致し, 芸術の状態を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:54:08 GMT)
Can recurrent neural networks learn process model structure? [0.3] 本稿では,適合度,精度,一般化のために,変分に基づく再サンプリングとカスタムメトリクスを組み合わせた評価フレームワークを提案する。
LSTMは、単純化されたプロセスデータであっても、プロセスモデル構造を学ぶのに苦労する可能性があることを確認します。
また,トレーニング中にLSTMで見られる情報量が減少すると,一般化や精度の低下が生じた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:40:01 GMT)
AutoPV: Automated photovoltaic forecasts with limited information using
an ensemble of pre-trained models [0.2] 本稿では,日頭PV発電予測のための新しい手法であるAutoPVを提案する。
AutoPVは、異なるPV配置を表す予測モデルの重み付けアンサンブルである。
11のPVプラントを持つ現実世界のデータセットでは、AutoPVの精度は2年間のデータに基づいてトレーニングされたモデルに匹敵し、漸進的に訓練されたモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:29:03 GMT)
In-Season Crop Progress in Unsurveyed Regions using Networks Trained on
Synthetic Data [0.2] 季節内作物の進捗情報は、作物のリスクの定量化に有用である。
既存のRSベースの収穫進捗推定手法はすべて、訓練・校正のための真理データに依存している。
新たな手法は、調査対象地域から得られたデータと、調査対象地域向けに生成された合成作物の進捗データを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 20:48:06 GMT)
Nonparametric Independent Component Analysis for the Sources with Mixed
Spectra [0.1] 既存のICAプロシージャの多くは独立したサンプリングを前提としている。
2次統計に基づく音源分離法は, 自己相関源からの混合物のパラメトリック時系列モデルに基づいて開発されている。
本稿では,3次スプラインとインジケータ関数を用いて,音源信号のスペクトル密度関数と線スペクトルを推定し,新しいICA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:13:14 GMT)
Solving Sample-Level Out-of-Distribution Detection on 3D Medical Images [0.1] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はデータサンプルの識別に役立ち、モデルの信頼性を高める。
近年,2次元医用画像に有望な結果をもたらすDLベースのOOD検出技術が開発されている。
しかし、これらのアプローチのほとんどを3D画像に拡張することは、計算的に難解である。
本稿では,DLを必要としないヒストグラムに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:42:23 GMT)
Verification of the Born rule via direct measurement of superposition
wavefunction [0.0] ボルンの規則は、結果が$a$になる確率は、$P(a)=|langle a|psirangle|2$によって決定されると述べている。
ここでは、弱値に基づく重畳波動関数の直接測定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:19:36 GMT)
Two-level Quantum Walkers on Directed Graphs II: An Application to qRAM [0.0] 量子ランダムアクセスメモリ(qRAM)を物理的に実装する。
アドレス情報を持つデータは、量子ウォーカーに符号化される。
ウォーカーは完全なバイナリツリーを通り抜けてメモリセルにアクセスし、セルに格納されたデータをコピーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:12:27 GMT)
Trapping and ground-state cooling of $H_2^+$ [0.0] 我々は,H+$の化学寿命と装置温度への依存性について検討し,最大10Kで11+6_-3hの寿命を達成した。
この結果は、$H+$、$HD+$、$He_3+$、$He+$といった他の光イオンと同様に、量子論理分光実験の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:59:13 GMT)
Towards a general purpose machine translation system for Sranantongo [0.0] スラナントンゴ語(Sranantongo, Sranan, srn)は、スリナムで主に話される低資源クレオール語である。
本研究では,スンのための汎用機械翻訳システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:36:18 GMT)
The challenges of HTR model training: Feedbacks from the project Donner
le gout de l'archive a l'ere numerique [0.0] 本稿では、翻訳プロトコルの作成、語彙要素のフルスケール使用、ベースモデルの使用方法の最良の決定の影響について報告する。
また、TranskribusのようなHTRプラットフォームの協調性に関するいくつかの課題についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:42:12 GMT)
The Massively Multilingual Natural Language Understanding 2022
(MMNLU-22) Workshop and Competition [0.0] 利用可能なデータがないため、自然言語理解システムは言語のサブセットに限定されることが一般的である。
我々は、NLUの限界に対処し、NLU技術を新しい高さまで推進する3段階のアプローチをローンチする。
我々は、Slot-filling、Intent Classification、Virtual Assistant EvaluationのためのMultilingual Amazon SLU Resource Pack(SLURP)と呼ばれる52の言語データセットをリリースする。
我々は、競争環境を提供し、モデルの他言語への転送可能性を高めるために、大規模多言語NLU 2022チャレンジを組織する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:00:36 GMT)
The Hateful Memes Challenge Next Move [0.0] ヘイトフルミームのようなテキストに埋め込まれた画像は、良心的な共同創設者のような難しい例がデータセットに組み込まれている場合、ユニモーダル推論を使って分類するのが困難である。
私たちは、Hateful Meme Challengeで優勝したチームのフレームワークに基づいて、Facebook AIのHateful Memesデータセットに加えて、より多くのラベル付きミームを生成しようとしています。
ラベル付きデータに対する半教師付き学習課題には人間の介入とフィルタリングが必要であり、新しいデータに限られた量を加えると、余分な分類性能が得られないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:37:53 GMT)
Testing Koopmans spectral functionals on the analytically-solvable
Hooke's atom [0.0] この研究は、実際の多電子系と比較する代わりに、フーク原子上でクープマンのスペクトル汎関数を試験する補完的な研究である。
クープマンのスペクトル汎関数はフックの原子を記述するのに優れた働きをする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:45:19 GMT)
Tan's two-body contact in a planar Bose gas: experiment vs theory [0.0] 横高調波電位で閉じ込められた平面ボースガス中の2体接触を判定する。
対分布関数の短距離挙動と運動量分布の高運動量挙動は2つの接触により決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:02:34 GMT)
TIER: Text-Image Entropy Regularization for CLIP-style models [0.0] CLIPスタイルのモデルでは、テキストトークンの埋め込みは少数のイメージパッチの埋め込みと非常に類似している。
テキストトークンのエントロピーと画像パッチ類似度スコアをペナルティ化する新しい正規化スキームを用いて、この観測を形式化する。
提案手法は,テキスト・トケンと画像・パッチの類似度スコアを0に縮め,所望の効果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:29:13 GMT)
Soliton versus single photon quantum dynamics in arrays of
superconducting qubits [0.0] 容量結合トランスモン量子ビットの配列は、魅力的なオンサイト相互作用を持つBose-Hubbardモデルを自然に実装する。
ここでは、これらの明るいソリトンをシステムに固定できることを示し、その形状を維持しながらソリトンが動くことを発見した。
対照的に、光子のソース・アンド・ドレイン輸送は、明るいソリトンよりも高いエネルギーを持つ拡張状態を通して起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:00:41 GMT)
Smart Journey in Istanbul: A Mobile Application in Smart Cities for
Traffic Estimation by Harnessing Time Series [0.0] 提案した研究の主目的は、交通密度データを用いて、イスタンブールの交通渋滞予測にAIを活用した新しいモバイルアプリケーションを提供することである。
予測モデル上でのシミュレーション結果の解析は,MAPE,MAE,RMSEなどの性能指標に基づいて検討する。
開発した交通予報プロトタイプは,市民の日常利用に適したモバイルアプリケーションの出発点として期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:10:52 GMT)
Slow Thermalization of Few-Body Dipole-Dipole Interactions [0.0] 我々は、2-, 3-, 4-体相互作用を通じてエネルギーを共鳴的に交換するRydberg原子の力学をシミュレートする。
パラメータ空間内の3体と4体のダイナミクスが非エルゴディックな振る舞いを示す領域を見つける。
常に共鳴する相互作用とフィールドチューニングされる相互作用の間の相互作用は、量子多体散乱状態を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 20:07:03 GMT)
Simulating nonlocal no-signaling boxes [0.0] Web ベースのアプリケーションプログラミングインタフェース (RESTful Web API) を通じて,非古典的無署名相関を示す2つのボックスをシミュレートするコンピュータ・フレームワークを提案する。
実際の量子ベースの相関とは異なり、シミュレーションされたものは瞬時にではなく、信頼できるサーバとの通信によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:49:15 GMT)
Sequential Analysis of a finite number of Coherent states [0.0] 我々は,コヒーレントな状態の一定数のコピーでグローバルな量子処理を行うよりも,一組の状態を順序付けする情報処理の利点について検討する。
対称の場合、|gammarangle,|-gammarangle$ は任意のバッチサイズを $l$ にする利点はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:15:55 GMT)
Self-adaptive algorithms for quasiconvex programming and applications to
machine learning [0.0] 凸線探索技術や,軽微な仮定の下での汎用的アプローチを含まない,自己適応的なステップサイズ戦略を提案する。
提案手法は,いくつかの計算例から予備的な結果によって検証される。
大規模問題に対する提案手法の有効性を実証するため,機械学習実験に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:30:29 GMT)
Scalable measures of magic resource for quantum computers [0.0] 量子ビット数に依存しないサンプリングコストを持つ純量子状態に対するマジックリソースの効率的な測定方法を提案する。
古典的にシミュレート可能な安定化状態から、IonQ量子コンピュータ上の難解な量子状態への遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:37:53 GMT)
Rotation related systematic effects in a cold atom interferometer
onboard a Nadir pointing satellite [0.0] ナディルポインティング衛星の冷間原子加速度計における回転の影響について検討した。
冷間原子干渉計の位相計算と組み合わせた衛星姿勢のシミュレーションにより、回転によるノイズやバイアスを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:01:51 GMT)
Quantum-classical correspondence in spin-boson equilibrium states at
arbitrary coupling [0.0] ナノスケール系の平衡特性は、環境との結合によって標準的な熱力学から逸脱することができる。
一般化された$theta$-angled スピン-ボソンモデルでは、まず古典的平衡状態のコンパクトで一般的な形式を導出する。
量子スピンボソンモデルに対して、ボーアの量子古典対応がすべての結合強度で持続することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:57:34 GMT)
Quantum trajectories of dissipative time-crystals [0.0] 我々は,光子計数信号とホモダイン電流により,時間-結晶相転移時の臨界挙動を同定し,特徴付けることができることを示した。
これらの変動イベント間の平均時間は、システムサイズによるゆるやかなスケーリングを示している。
さらに,時間積分ホモダイン電流が動的順序パラメータとして有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:20:00 GMT)
Policy learning for many outcomes of interest: Combining optimal policy
trees with multi-objective Bayesian optimisation [0.0] 本稿では,MOPoL(Multi-Objective Policy Learning)というアプローチを提案する。
政策学習のための最適決定木と多目的ベイズ最適化アプローチを組み合わせて、複数の結果の間のトレードオフを探索する。
本手法はモロッコにおける条件付現金の実際のケーススタディに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 01:39:14 GMT)
Pedagogic Challenges in Teaching Cyber Security -- a UK Perspective [0.0] サイバーセキュリティは、英国、米国、そして世界中の多くの国で国家の懸念の種となっている。
学生のサイバーセキュリティへの期待とCSI効果に関する課題について検討する。
我々は、科学とツールに関する議論を取り上げ、学生や産業界と学位コースを教える学者の間での教育的な緊張に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:55:21 GMT)
Paraphrase Identification with Deep Learning: A Review of Datasets and
Methods [0.0] GPT-3やChatGPTのようなテキスト生成ツールは、様々な形式のメディアの信頼性に深刻な脅威をもたらす可能性がある。
このタイプの盗作行為を検出することは、これらの方法が訓練されているデータセットの異なる性質のため、依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 23:06:20 GMT)
On state transfer in Cayley graphs for abelian groups [0.0] 巡回シロー-2-部分群を持つアーベル群に対するケイリーグラフにおける完全状態移動を特徴付ける。
これは2013年のBavsi'cの結果を一般化し、彼は巡回群のケイリーグラフに対して同様の特徴付けを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:18:55 GMT)
On classifying absolutely maximally entangled states and the infinitude
of inequivalent quantum solutions to the problem of 36 officers of Euler [0.0] 局所ユニタリ同値まで4つのクォートリットのエム状態が1つしかないことを示す。
dgeq 4$ の場合、局所ユニタリクラスの数は無限であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:16:17 GMT)
On Quantum Information Before the Page Time [0.0] ページ時間以前のブラックホールの量子状態に関する重要な量子情報を示す。
ブラックホール蒸発の2次元境界共形場理論モデルにおける量子忠実度を計算することにより、蒸発するブラックホールの外の観測者が異なるブラックホールを区別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:00:00 GMT)
Numerical issues of the two-dimensional Dirac equation [0.0] 二次元ディラック方程式はグラフェン物理学、トポロジカル絶縁体の表面、特に量子スカーリングで広く用いられている。
数年前に任意の精錬問題に取り組むための数値的なアプローチが提案されたが、いくつかの根本的な問題が完全に理解され解決されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:44:43 GMT)
Numerical Stability of DeepGOPlus Inference [0.0] 本稿では,DeepGOPlusの推論段階における浮動小数点演算の不確かさを定量化する。
また、DeepGOPlus推論に精度の低い浮動小数点フォーマットを使用することで、メモリ消費とレイテンシを低減する可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:52:14 GMT)
No ((n, k, d < 127)) code can violate the quantum Hamming bound [0.0] 我々は、((n,k,d 127))符号が量子ハミング境界に反することができないことを示す。
先述したQECC上の境界の組み合わせを用いて、全ての符号の部分集合が量子ハミング境界に従わなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 21:37:52 GMT)
Multi-Target Decision Making under Conditions of Severe Uncertainty [0.0] 不完全な優先的・確率的な情報をいかに利用して、異なる目標間の意思決定を比較するかを示す。
本稿では,提案する決定オプション間の順序の興味深い性質について論じ,線形最適化によって具体的な計算方法を示す。
本論文は,アルゴリズムを異なる性能尺度で比較する文脈において,我々のフレームワークを実証することによって,論文を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:47:02 GMT)
Modelling assisted tunneling on the Bloch sphere using the Quantum
Composer [0.0] 本稿では,Bloch-sphere表現に基づくキュービットの時間力学に関する簡単な幾何学的モデルを提案する。
明示的な応用として、二重井戸ポテンシャルにおける粒子の時間力学を考える。
教育者と開発者との対話と呼ばれる協調的なアプローチによって、ソフトウェアQuantum Composerの更新版が提示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:55:45 GMT)
Minimum Fourth-Order Trotterization Formula for a Time-Dependent
Hamiltonian [0.0] 指数関数が7以下である4階のトロッター化公式は存在しないことを証明している。
ハミルトニアン検定では時間依存の鈴木式と同じくらい誤差が小さいことが数値的に証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:05:30 GMT)
Masked autoencoders are effective solution to transformer data-hungry [0.0] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、いくつかのビジョンタスクにおいて、そのグローバルモデリング能力で畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を上回っている。
ViTには、畳み込みに固有の帰納バイアスがなく、トレーニングに大量のデータを必要とする。
マスク付きオートエンコーダ(MAE)は、トランスフォーマーが画像自体にもっと焦点を合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:34:43 GMT)
MAntRA: A framework for model agnostic reliability analysis [0.0] 時間依存型信頼性解析のための新しいモデルデータ駆動型信頼性解析フレームワークを提案する。
提案手法は、解釈可能な機械学習、ベイズ統計、動的方程式の同定を組み合わせたものである。
以上の結果から,提案手法の信頼性評価への応用の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:57:09 GMT)
Lisan: Yemenu, Irqi, Libyan, and Sudanese Arabic Dialect Copora with
Morphological Annotations [0.0] この記事では、形態学的に注釈付けされたイエメン、スーダン、イラク、リビアのアラビア語のLisan corporaについて述べる。
いくつかのソーシャルメディアプラットフォームからコーパスの内容を収集した。
注釈者は4つのコーパスの全ての単語を接頭辞、茎、接尾辞に分類し、それぞれに音声の一部、レムマ、グロスなどの異なる形態的特徴をラベル付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 10:37:10 GMT)
Is the saturation of K-complexity a good measure of chaos? [0.0] 本研究では,異なる演算子を拡張した場合,飽和値がカオス遷移の可積分性にどのように変化するかを検討する。
以上の結果から,この量のカオス性の予測因子としての有用性が,選択した演算子に強く依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:49:58 GMT)
Integrable Digital Quantum Simulation: Generalized Gibbs Ensembles and
Trotter Transitions [0.0] 原始型 XXZ ハイゼンベルクスピン鎖におけるスピン波状態からの簡単なクエンチについて検討した。
正確な計算により、小さな$tau$の場合、一般化ギブズ・アンサンブルはトロッターステップに解析的に依存することがわかった。
我々は,dGGEが閾値$tau_rm th$で突然変化していることを示し,新しいタイプのトロッター遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 09:54:56 GMT)
Improving our understanding of the Klein-Gordon equation [0.0] クライン=ゴルドン方程式は研究文献でよく用いられる。
広波束への方程式の適用は、通常の相対論的形式主義に対する小さな修正が有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:49:20 GMT)
Improving Josephson junction reproducibility for superconducting quantum
circuits: shadow evaporation and oxidation [0.0] シャドー蒸発と酸化過程の包括的研究により,ロバストチップスケール$Al/AlO_x/Al$製造法について報告する。
3つの5times10$$mm2$チップを18のトランスモンキュービットで製造し、異なるチップ上でのキュービット間の周波数変化は1.9%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:05:43 GMT)
Impact of State and State Sponsored Actors on the Cyber Environment and
the Future of Critical Infrastructure [0.0] 本研究の目的は、国家と国家が支援するアクターがサイバー環境に与える影響を批判的に調査することである。
サイバー環境に対する攻撃の大半は、重要なインフラの脆弱性に焦点を当てている。
本稿では,国家が支援する攻撃がサイバー環境や重要なインフラに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 12:30:35 GMT)
IMAGINE: An Integrated Model of Artificial Intelligence-Mediated
Communication Effects [0.0] 人工知能を用いたコミュニケーション効果統合モデル(IMAGINE)の提案
提案されている概念的枠組みは、メディアに対する人々の反応の測定とコンテンツのAI生成の間の連続的なリアルタイム接続のシナリオにおいて、研究者が研究を理論化し、行うのを支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:48:38 GMT)
IIVA: A Simulation Based Generalized Framework for Interdependent
Infrastructure Vulnerability Assessment [0.0] 本稿では,新たなインフラストラクチャ脆弱性評価フレームワークを提案する。
コンポーネントの初期失敗率が高いほど、インフラストラクチャの脆弱性が大きくなることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 20:37:03 GMT)
Hybrid Integration of GaP Photonic Crystal Cavities with Silicon-Vacancy
Centers in Diamond by Stamp-Transfer [0.0] 酸化ケイ素担体上への1次元フォトニック結晶導波管キャビティの作製
スタンプ・トランスファー法によるダイヤモンド中のシリコン空孔(SiV)集積
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:16:43 GMT)
Geometric structure of thermal cones [0.0] 我々は、与えられた状態が(将来の熱円錐)に進化するか、または(過去の熱円錐)から進化できる状態の構造を分析する。
熱浴と相互作用する系の$d$の古典的状態について、過去の熱錐と非可逆領域の明示的な構成を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:18:48 GMT)
Generating extreme quantum scattering in graphene with machine learning [0.0] グラフェン量子ドットは、2次元(2次元)ディラック材料における電子の挙動を操作するためのプラットフォームを提供する。
逆設計の難解な問題を解く必要があるような、クローキングやスーパースキャッタリングのような応用もある。
逆設計問題に対処するための機械学習アプローチを具体化する。
我々の物理ベースの機械学習アプローチは、2D Dirac素材ベースのエレクトロニクスのための強力な設計ツールとなり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:54:24 GMT)
Generalized description of the spatio-temporal biphoton State in
spontaneous parametric down-conversion [0.0] この研究は、SPDCにおけるグーイ相の役割と、量子処理のための工学的絡み合った状態の準備に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:07:42 GMT)
Fast, broad-band magnetic resonance spectroscopy with diamond widefield
relaxometry [0.0] 従来の電子パラ磁性共鳴分光装置に代わる方法を提案する。
ダイヤモンド表面の窒素-原子価中心のアンサンブルのフォトルミネッセンスを用いる。
緩和時間(またはT1)をモニタリングし,興味のある化合物との交差緩和を検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 13:28:39 GMT)
Extending TrOCR for Text Localization-Free OCR of Full-Page Scanned
Receipt Images [0.0] 本稿では,レセプション画像中のすべての文字を順序付きシーケンス・ツー・エンドに変換するために,ローカライズフリーな文書レベルOCRモデルを提案する。
具体的には、予め訓練されたTransformerベースのインスタンスレベルモデルTrOCRを、ランダムにトリミングされた画像チャンクで微調整する。
実験では64.4F1スコアと22.8%の文字誤り率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 03:19:37 GMT)
Extended transfer matrix method for electron transmission in anisotropic
2D materials: Interplay of strain and (a)periodicity of potentials [0.0] 従来の移動行列法を2次元材料に電子伝達の異方性特徴を含むように拡張する。
この方法は異方性および成層化静電ポテンシャル媒体の透過特性を研究することができる。
本研究では, 拡張行列法を適用し, 電子伝達, 伝導率, ファノファクターを外部の1次元軸方向電位を持つ一周期ひずみグラフェンシートの相互作用に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 23:12:02 GMT)
Exploring Consequences of Privacy Policies with Narrative Generation via
Answer Set Programming [0.0] プライバシポリシの形式化にAnswer Set Programming(ASP)を使用するフレームワークを提案する。
ASP.NETは、エンドユーザがアクターの観点からポリシーの結果を前方にシミュレートすることを可能にする。
本稿では,健康保険の可搬性と説明責任法(Health Insurance Portability and Accountability Act)の事例を通じて,様々な方法でシステムを利用する方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:44:46 GMT)
Equilibrium and out-of-equilibrium over-screening free phonon
self-energy in realistic materials [0.0] モデルハミルトニアン(Fr"ohlich's)のように、電子-フォノン相互作用は最初から遮蔽されていると仮定される。
これらのアプローチは、厳しいオーバースクリーンエラーの影響を受けていることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:25:18 GMT)
Entanglement Classification from a Topological Perspective [0.0] 本稿では、トポロジカル同値類の観点から、絡み合いパターンの分類について論じる。
不完全性にもかかわらず、コネクトーム分類は任意の個数と次元に対して直接的な一般化を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:21:43 GMT)
Emergent Computations in Trained Artificial Neural Networks and Real
Brains [0.0] 皮質回路はどのように可塑性を用いて意思決定や作業記憶などの機能を取得するのか?
ここでは、神経科学実験室で動物を訓練するために使用されるようなタスクにおいて、繰り返しニューラルネットワークを訓練する方法を説明します。
驚くべきことに、人工ネットワークと実際の脳は、同様の計算戦略を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 08:10:36 GMT)
Earth as a time crystal: macroscopic nature of a quantum-scale
phenomenon from transformative moderation of geomagnetic polarity,
topography, and climate by precession resonance due to many-body entrainment [0.0] 古データの周期性の主張は非常に議論の的であり、パネロゾイク (0-541 My) の大量絶滅は地球上の生命を不可能にしている。
したがって、惑星の古力学の代用として多様なデータを用いて、多くの天体の非調和な運動が地球の共鳴応答を天文学的な強制に誘導することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:27:05 GMT)
Dual Accuracy-Quality-Driven Neural Network for Prediction Interval
Generation [0.0] 本稿では,従来の目標予測に加えて,回帰型ニューラルネットワークの予測間隔を自動的に学習する手法を提案する。
合成データセット,6つのベンチマークデータセット,および実世界の収量予測データセットを用いて実験したところ,本手法は有意な確率カバレッジを維持することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:03:16 GMT)
Do we live in a [quantum] simulation? Constraints, observations, and
experiments on the simulation hypothesis [0.0] 「何が本物か」は、プラトンの洞窟の影までさかのぼることが出来る。
量子技術の出現によって、宇宙がシミュレーションであるかどうかという問題は、単に興味をそそるものではない。
本稿では,宇宙における計算可能性と予測可能性の限界について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:37:06 GMT)
Despite "super-human" performance, current LLMs are unsuited for
decisions about ethics and safety [0.0] 我々は、もう1つの「スーパーヒューマン」な結果につながる、シンプルな新しいプロンプト戦略を提供します。
平均的なパフォーマンスを判断能力に頼っていることは、非常に誤解を招く可能性がある。
また、いくつかの例では、モデルサイズによる逆スケーリングの兆候を観察し、モデルに"推論を説明する"よう促すことが、しばしば非倫理的行動の顕著な正当化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 00:29:45 GMT)
DELS-MVS: Deep Epipolar Line Search for Multi-View Stereo [0.0] 深層学習に基づくマルチビューステレオ(MVS)のための新しいアプローチを提案する。
参照画像の各画素に対して,提案手法は深層構造を利用して,対応するエピポーラ線に沿ってソース画像の対応する点を直接探索する。
我々はETH3D, Tanks and Temples and DTUベンチマークでDELS-MVSをテストし、最先端のアプローチに関する競争結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:00:12 GMT)
Continuous-Variable Measurement-Device-Independent Quantum Key
Distribution in Free-Space Channels [0.0] 自由空間光(FSO)リンク上の測定デバイス非依存(MDI)構成における連続可変(CV)量子鍵分布(QKD)について検討した。
乱流状態を評価し,FSOリンクのプロトコルの有限サイズ鍵レート解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:02:35 GMT)
Continuous quantum gate sets and pulse class meta-optimization [0.0] 最適制御パルスの学習系は、ポテンシャルパラメータ値の空間から制御空間への大域的最適写像を得るために、様々なパラメータに適応的に依存することを示す。
提案手法は実験的に関係のある異なる量子ゲート上で試験され,複数の可変パラメータや不確かさパラメータの存在下でも高忠実度パルスを生成できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:42:34 GMT)
Continuity of robustness measures in quantum resource theories [0.0] それらのロバスト性は有用性によって一般化されているにもかかわらず、量子測度のロバスト性はいまだに不明である。
多くの場合、星連続性はリプシッツ集合に対するものであり、非連続的な量子測度に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:37:50 GMT)
Contextuality with vanishing coherence and maximal robustness to
dephasing [0.0] 文脈性は、任意量の部分的に強調される雑音に対して頑健であることを示す。
これは、文脈性を破壊するのに常に十分である部分偏極ノイズとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:02:07 GMT)
Category Theory for Quantum Natural Language Processing [0.0] この論文は、計算言語学と量子力学の類似に基づく量子自然言語処理(QNLP)モデルを導入する。
テキストと文の文法構造は、絡み合い構造が量子系の状態を接続するのと同じように、単語の意味を接続する。
この抽象的なアナロジーを具体的なアルゴリズムに変換し、文法構造をパラメータ化量子回路のアーキテクチャに変換する。
次に、ハイブリッドな古典量子アルゴリズムを用いて、データ駆動タスクにおける文の意味を回路評価によって計算できるようにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 14:38:57 GMT)
Categorical Tools for Natural Language Processing [0.0] この論文は、圏論と計算言語学の間の翻訳を発展させている。
3章は構文、意味論、実践論を扱う。
結果として生じる関手モデルは、平衡が言語処理タスクの解であるようなゲームを形成するために構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 15:12:37 GMT)
Can a face tell us anything about an NBA prospect? -- A Deep Learning
approach [0.0] 画像解析と畳み込みニューラルネットワークを,各ドラフトクラスから新たに作成した選手のキャリア軌跡を予測するために展開する。
1990年以降のドラフト毎に,約1500枚の画像データからなるデータベースを構築した。
筆者らは,データ中の一般的な事前学習画像分類モデルを訓練し,新人選手のキャリアを確実に予測するモデルを作成するために,一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:36:29 GMT)
Boltzmann Distributions on a Quantum Computer via Active Cooling [0.0] 我々はQCDのような非アベリアゲージ理論の熱構成をシミュレーションするアルゴリズムを開発した。
これにより、重イオン衝突で生じるクォークグルーオンプラズマの研究が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 17:01:01 GMT)
Beyond spectator qubits: Heisenberg-limited noise mitigation via
photonic modes and continuous measurement [0.0] ノイズは、脆弱な量子状態の生成と保存に常に挑戦している。
近年の研究では、スペクトル量子ビットを用いたノイズ緩和のための資源として、空間雑音相関が利用できることが示唆されている。
工学的な散逸を用いて、スペクトルモードのノイズ緩和を完全自律的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:58:10 GMT)
Balloon-to-Balloon AdHoc Wireless Network Connectivity: Google Project
Loon [0.0] 本研究は,メッシュネットワークにおけるバルーン間の接続性に焦点を当てる。
提案プロトコルは、グリッドではなく角セクター分割を用いたコンテンツベースのマルチキャストを含む。
リンク確率とノードの特徴に基づいて、送信ノードと受信ノードの最良の経路を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 06:56:12 GMT)
Automated Search for Conjectures on Mathematical Constants using
Analysis of Integer Sequences [0.0] 基本的な数学的定数を含む公式は、科学と数学の様々な分野に大きな影響を与えた。
ラマヌジャン機械計画のような数学定数の公式の発見を自動化しようとする最近の試みは、徹底的な探索に依存していた。
ここでは、整数列の解析を通して、数学的定数の予想を探索する根本的に異なる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:01:21 GMT)
Auto-labelling of Bug Report using Natural Language Processing [0.0] ルールとクエリベースのソリューションは、明確なランキングのない、潜在的な類似バグレポートの長いリストを推奨します。
本論文では,NLP手法の組み合わせによる解を提案する。
カスタムデータトランスフォーマー、ディープニューラルネットワーク、および非汎用機械学習メソッドを使用して、既存の同一バグレポートを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 02:32:42 GMT)
Are metaheuristics worth it? A computational comparison between
nature-inspired and deterministic techniques on black-box optimization
problems [0.0] 本稿では,これらの各ブランチから選択した手法の広範な比較を行う。
その結果,目的関数評価が比較的安価である状況に対処する場合,本手法は決定論的手法よりも性能が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 19:44:24 GMT)
Are Quantum Circuits Better than Neural Networks at Learning
Multi-dimensional Discrete Data? An Investigation into Practical Quantum
Circuit Generative Models [0.0] 多層パラメタライズド量子回路(MPQC)は古典的ニューラルネットワーク(NN)よりも表現力が高いことを示す。
我々は、MPQCが古典的に効率的にシミュレートできない確率分布を生成できる理由の体系的な証明に、利用可能な情報源を整理する。
量子回路を限られたサンプルで効率的にトレーニングする方法、勾配(量子)を効率的に計算する方法、モーダル崩壊を緩和する方法など、実用的な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 05:31:31 GMT)
Adversarial Attacks and Defences for Skin Cancer Classification [0.0] このようなシステムの利用の増加は、医療業界で見ることができる。
このようなシステムの脆弱性を理解することがますます重要になっている。
本稿では,一般的な対人攻撃手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 18:58:21 GMT)
A high-cooperativity confocal cavity QED microscope [0.0] ユニティよりもはるかに大きなコオペラティティティを持つキャビティQEDは、高忠実な量子センシングと情報処理を可能にする。
近接共焦点光ファブリ・ペロトキャビティのようなより複雑なマルチモード共振器は、キャビティ内原子イメージングを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:41:06 GMT)
A graph-state based synthesis framework for Clifford isometries [0.0] 我々はクリフォードアイソメトリを実行可能な量子回路に合成する問題に取り組む。
クリフォード群の基本的な性質とシンプレクティック群の1つの方程式を利用する単純な合成フレームワークを提案する。
LNNアーキテクチャ上でのクリフォード回路の実行に必要な2ビット深さの改善について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 22:50:24 GMT)
A Quantum Computing Approach for the Unit Commitment Problem [0.0] エネルギー生産の計画は、コスト感受性、高速移動エネルギー市場、需要の不確実性、および発電所の技術的制約のために難しい課題である。
本稿では,最小実行時間およびアイドル時間を有するUPPを,量子コンピューティングハードウェア上での2次最適化問題としてモデル化する。
最初の実験は、量子ビットの利用と接続性、そして最も重要なソリューション品質の観点から、私たちの定式化の利点を確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 11:01:42 GMT)
A Novel Approach For Generating Customizable Light Field Datasets for
Machine Learning [0.0] 私たちは、さまざまなアプリケーションに対して大きな可能性を持つ、独自の光フィールドデータセットを作成します。
UnityとC#フレームワークを使用して、大規模でスケーラブルで再現可能な光フィールドデータセットを生成するための新しいアプローチを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:16:06 GMT)
A Machine Learning Enhanced Approach for Automated Sunquake Detection in
Acoustic Emission Maps [0.0] 太陽地震は、太陽フレアと関連した、太陽表面で見られる地震放射である。
いくつかの手動検出ガイドラインが利用可能であるにもかかわらず、日震のために生成された天体物理データは、機械学習の分野では初めてである。
ホログラフィー法を用いて,太陽周期23,24で得られた太陽活動領域の音響放射パワーマップから構築したデータセットについて紹介する。
次に,AutoEncoders,Contrastive Learning,Object Detection,およびRecurrent Techniqueを用いた地震検出のための機械学習表現手法の適用に関する教育的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:42:20 GMT)
A Comparative Evaluation of Interventions Against Misinformation:
Augmenting the WHO Checklist [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの間、世界保健機関(WHO)は、人々が正確な情報と誤報を区別するためのチェックリストを提供した。
この順序付きチェックリストの有用性について検討し、チェックリスト項目の動作コストを下げるための対話型バージョンを設計した。
我々は,両者の正確な情報と誤報を区別する上で,参加者のパフォーマンスの非自明な相違を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Dec 2022 16:09:19 GMT)