Correspondence Distillation from NeRF-based GAN [136.0] 神経放射野(NeRF)は、物体やシーンの微細な詳細を保存するための有望な結果を示している。
同じカテゴリの異なるNeRFをまたいで密度の高い対応を構築することは、依然として未解決の問題である。
トレーニング済みのNeRFベースGANにカプセル化されているリッチなセマンティクスと構造的先行性を活用することで,これらの課題を回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:47:40 GMT)
DIONYSUS: A Pre-trained Model for Low-Resource Dialogue Summarization [127.7] DIONYSUSは、任意の新しいドメインでの対話を要約するための訓練済みエンコーダデコーダモデルである。
実験の結果,DIONYSUSは6つのデータセット上で既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:21:21 GMT)
Does unsupervised grammar induction need pixels? [122.9] LLMに基づくC-PCFGは、教師なし選挙区解析のタスクにおいて、従来のマルチモーダル手法よりも優れていた。
LC-PCFGはパラメータ数を50%以上削減し、画像支援モデルでは1.7倍、ビデオ支援モデルでは5倍以上のトレーニング時間を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:59:50 GMT)
MM-3DScene: 3D Scene Understanding by Customizing Masked Modeling with
Informative-Preserved Reconstruction and Self-Distilled Consistency [120.9] 本稿では,地域統計を探索し,代表的構造化点の発見と保存を行う新しい情報保存型再構築法を提案する。
本手法は, 地域形状のモデル化に集中し, マスク復元のあいまいさを軽減できる。
マスク付き領域における情報保存型再構築と未加工領域からの連続自己蒸留を組み合わせることにより,MM-3DSceneと呼ばれる統合フレームワークが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:53:40 GMT)
Computer Vision Methods for Automating Turbot Fish Cutting [117.4] 本稿では,ターボ魚の検体を切断する自動機械の設計について述べる。
マシンビジョンは頭部の境界を検出するために使用され、ロボットは頭部を切断するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:08:00 GMT)
MULTI3NLU++: A Multilingual, Multi-Intent, Multi-Domain Dataset for
Natural Language Understanding in Task-Oriented Dialogue [115.3] Multi3NLU++は多言語、多言語、マルチドメインのデータセットである。
最先端の多言語言語モデルと機械翻訳および質問回答システムのベンチマークに使用される。
結果は、特に低リソースの言語設定において、データセットの難易度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:34:25 GMT)
Pretraining Without Attention [115.0] この研究は注意せずに事前訓練を探求する。
我々は最近、状態空間モデル(SSM)と乗法ゲーティングに基づくモデルアーキテクチャに基づくルーティング層をテストした。
実証的に提案されたBidirectional Gated SSM (BiGS) はBERT事前学習結果を無注意で再現し、近似なしで4096トークンの長期事前学習に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:50:08 GMT)
GanLM: Encoder-Decoder Pre-training with an Auxiliary Discriminator [114.9] 本稿では,補助判別器を導入して,エンコーダ・デコーダ事前学習のためのGANスタイルのモデルを提案する。
GanLMは2つのトレーニング済みの目標 – トークン検出の置き換えとトークン記述の置き換え – でトレーニングされている。
言語生成ベンチマークの実験では、強力な言語理解能力を持つ GanLM が、様々な強力な事前学習言語モデルより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:51:11 GMT)
SODA: Million-scale Dialogue Distillation with Social Commonsense
Contextualization [110.4] SODAは、初めて公開され、数百万スケールの高品質な社会対話データセットである。
我々は、事前訓練された言語モデルから1.5Mの対話を抽出する。
人間の評価によると、SODAの対話は、従来の人間によるデータセットよりも一貫性があり、具体的であり、そして(当然のことながら)自然である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:38:47 GMT)
Tracking by Associating Clips [110.1] 本稿では,オブジェクト関連をクリップワイドマッチングとして扱う方法を検討する。
我々の新しい視点では、1つの長いビデオシーケンスを複数のショートクリップとみなし、そのトラックはクリップ内とクリップ間の両方で実行される。
この新しい手法の利点は2つある。まず、ビデオチャンキングによって中断フレームをバイパスできるため、エラーの蓄積や伝播の追跡に頑健である。
次に、クリップワイドマッチング中に複数のフレーム情報を集約し、現在のフレームワイドマッチングよりも高精度な長距離トラックアソシエーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:33:17 GMT)
Bridging Images and Videos: A Simple Learning Framework for Large
Vocabulary Video Object Detection [110.1] 検出と追跡を学習するために、利用可能なすべてのトレーニングデータを最大限に活用する、シンプルだが効果的な学習フレームワークを提案する。
様々な大語彙トラッカーを一貫した改良が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:33:03 GMT)
One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings [105.8] INSTRUCTORはタスク命令のテキスト埋め込みを計算するための新しい方法である。
すべてのテキスト入力はユースケースを説明する指示と共に埋め込まれる。
InSTRUCTORを70の埋め込み評価タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:11:06 GMT)
NusaCrowd: Open Source Initiative for Indonesian NLP Resources [104.5] NusaCrowdはインドネシア語の既存のリソースを収集・統合する共同イニシアチブである。
我々の研究は、表現不足言語における自然言語処理研究の進展を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:04:13 GMT)
Recycling diverse models for out-of-distribution generalization [99.7] 多様な補助的タスクにおいて,同じ基礎モデルの複数の微調整を利用するシンプルな手法であるモデルリサイクルを提案する。
具体的には, モデルリサイクルが, 多様な補助的タスクの恩恵を受けることにより, モデルの多様性を最大化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:21:46 GMT)
A Length-Extrapolatable Transformer [98.5] 長さ外挿、すなわち短いテキストのトレーニングに焦点をあて、長いシーケンスを評価します。
注目度を最大化するために,相対的な位置埋め込みを導入する。
言語モデルを用いてトランスフォーマーの変種を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:56:20 GMT)
Adam: Dense Retrieval Distillation with Adaptive Dark Examples [95.4] 本稿では,教師が持つ暗黒知識を適応暗黒エクストリームで伝達する知識蒸留フレームワークであるADAMを提案する。
2つの広く利用されているベンチマークで実験を行い、本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:03:19 GMT)
QuantArt: Quantizing Image Style Transfer Towards High Visual Fidelity [94.5] 視覚的忠実度の高いスタイリングのためのQuantArtと呼ばれる新しいスタイル転送フレームワークを提案する。
本フレームワークは,既存のスタイル転送方式と比較して,視覚的忠実度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:09:53 GMT)
Toward Human-Like Evaluation for Natural Language Generation with Error
Analysis [93.3] 最近の研究では、大きなエラー(例えば、誤訳されたトークン)と小さなエラーの両方を考慮すると、高品質な人間の判断が得られることが示されている。
これにより、自動エラー解析によって評価指標(人間のような評価)の最終目標にアプローチするインスピレーションがもたらされる。
BARTScoreは人為的なエラー解析戦略、すなわちBARTScore++を取り入れることでBARTScoreを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:36:22 GMT)
Trustworthy Social Bias Measurement [92.9] 本研究では,測定モデリングの学際的理論に基づいて,信頼を保証できるバイアス尺度を設計する。
我々は5つの具体的なバイアス測定をインスタンス化するために、一般的なバイアス測定フレームワークであるDivDistを提案して、その定義を運用する。
我々は,従来の尺度に存在した概念的,技術的,実証的欠陥を克服し,我々の措置を信頼するかなりの証拠を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:45:12 GMT)
ReCode: Robustness Evaluation of Code Generation Models [90.1] コード生成モデルのための総合的ロバストネス評価ベンチマークであるReCodeを提案する。
ドクストリング、関数と変数名、コード構文、コードフォーマットのコードに特化して、30以上の変換をカスタマイズします。
ヒトのアノテータでは、摂動プロンプトの90%以上が本来のプロンプトの意味を変えていないことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:11:31 GMT)
Enhancing Task Bot Engagement with Synthesized Open-Domain Dialog [89.4] TODとODDの両方を扱えるシステムを構築し、異なる知識ソースにアクセスすることが不可欠である。
本稿では,知識基盤のODDとTODを組み合わせた対話を自動的に生成するフレームワークを提案する。
本研究では,TODモードとODDモードを適切に適用し,異なる知識ソースにアクセス可能な統合モデルPivotBotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:51:47 GMT)
Socratic Pretraining: Question-Driven Pretraining for Controllable
Summarization [89.0] ソクラティック事前訓練は、要約タスクにおける制御性を改善するために設計された、質問駆動で教師なし事前訓練の目的である。
以上の結果から,Socraticプレトレーニングはタスク固有のラベル付きデータ要件を半分に削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:27:10 GMT)
SLUE Phase-2: A Benchmark Suite of Diverse Spoken Language Understanding
Tasks [88.4] 音声言語理解(SLU)タスクは、音声研究コミュニティで何十年にもわたって研究されてきた。
SLUタスクベンチマークはそれほど多くはなく、既存のベンチマークの多くは、すべての研究者が自由に利用できないデータを使っている。
最近の研究は、いくつかのタスクにそのようなベンチマークを導入し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:39:59 GMT)
Fine-Grained Distillation for Long Document Retrieval [86.4] ロングドキュメント検索は、大規模コレクションからクエリ関連ドキュメントを取得することを目的としている。
知識蒸留は、異質だが強力なクロスエンコーダを模倣することによって、レトリバーを改善するために事実上のものである。
本稿では, 長期文書検索のための新たな学習フレームワークFGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:00:36 GMT)
A Measure-Theoretic Characterization of Tight Language Models [85.8] 病理学的には「確率質量」が無限列の集合に漏れることがある。
本稿では,言語モデリングの尺度論的扱いについて述べる。
多くのポピュラーな言語モデルファミリーが実際に密接な関係にあることを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:17:11 GMT)
Toward Human Readable Prompt Tuning: Kubrick's The Shining is a good
movie, and a good prompt too? [84.9] 大規模言語モデルは、自然言語のプロンプトが与えられた場合、ゼロショットで新しいタスクを実行することができる。
特にプロンプトが自然言語である場合、どの要因がプロンプトを効果的にするかは明らかにされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:47:13 GMT)
DOC: Improving Long Story Coherence With Detailed Outline Control [84.0] 複数単語のストーリーを自動的に生成する際の長距離プロットコヒーレンスを改善するためのフレームワークを提案する。
詳細 Outline Control (DOC) は2つの補完的なコンポーネントで構成されている。
自動生成ストーリーの人間による評価では、DOCはプロットのコヒーレンス、アウトラインの関連性、興味深い点において、強力なRe3ベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:30:58 GMT)
Why Can GPT Learn In-Context? Language Models Secretly Perform Gradient
Descent as Meta Optimizers [83.1] 本稿ではメタモデルとして言語モデルを説明し、ICLを暗黙の微調整の一種として理解する。
ICLの動作と実際のタスクに基づく明示的な微調整を比較し,我々の理解を支える実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:58:48 GMT)
CausalDialogue: Modeling Utterance-level Causality in Conversations [83.0] 我々は,原因としてのユーザ発話を検証し,影響としての応答を生成し,原因の変化が異なる効果をもたらすことを認識した。
このデータセットは、有向非巡回グラフ(DAG)構造内に複数の因果効果対を含む。
ニューラルネットワークモデルの学習における発話レベルにおける因果性の影響を高めるために,Exponential Maximum Average Treatment Effect (ExMATE) と呼ばれる因果性強化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:31:50 GMT)
CoCoMIC: Code Completion By Jointly Modeling In-file and Cross-file
Context [82.9] 予め訓練されたコード LM 上で,ファイル内コンテキストとファイル内コンテキストを協調的に学習するための,クロスファイルコンテキストを組み込んだフレームワークを提案する。
CoCoMICは既存のコードLMを19.30%の精度で改善し、クロスファイルコンテキストが提供されるとコード補完のための識別子マッチングが15.41%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:48:09 GMT)
Towards Understanding Chain-of-Thought Prompting: An Empirical Study of
What Matters [82.8] CoT(Chain-of-Thought)の促進により,大規模言語モデル(LLM)の多段階推論能力が劇的に向上する
無効な実演でもCoT推論が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:20:54 GMT)
An AI Dungeon Master's Guide: Learning to Converse and Guide with
Intents and Theory-of-Mind in Dungeons and Dragons [82.3] 本稿では,G4C(Goal-driven Guidance Generation in Grounded Communication)という新たなタスクを提案する。
具体的には、複数のプレイヤーキャラクターとダンジョンマスター(DM)で構成されるロールプレイングゲームであるダンジョンズ・アンド・ドラゴンズ(D&D)を、このタスクのテストベッドとして選択する。
我々は、強化学習(RL)を用いたDMの学習において、その発話に対してプレイヤーがどう反応するかを予測するための理論に着想を得た手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:06:55 GMT)
Execution-Based Evaluation for Open-Domain Code Generation [82.0] ODEXは、コード生成データセットに対する最初のオープンドメイン実行ベース自然言語(NL)である。
ODEXには79の多様なライブラリにまたがる945のNL-Codeペアと1,707の人間が書いたテストケースがある。
ODEXは英語、スペイン語、日本語、ロシア語の4つの自然言語をインテントとしてサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:54:37 GMT)
Pay Attention to Your Tone: Introducing a New Dataset for Polite
Language Rewrite [81.8] textscPoliteRewrite -- 丁寧な言語書き直しのためのデータセット。
テンクの丁寧な文は、GPT-3.5と人間によって注釈付きで書き直される。
100K 質の高い丁寧な文を GPT-3.5 で書き直した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:02:34 GMT)
Reinforced Clarification Question Generation with Defeasibility Rewards
for Disambiguating Social and Moral Situations [81.7] ClarifyDelphiは、道徳的状況の欠落した文脈を取り入れた対話型システムである。
我々は,質問に対する仮説的回答の道徳的判断の偏りを最大化することにより,強化学習を用いて質問を生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:33:09 GMT)
Original or Translated? On the Use of Parallel Data for Translation
Quality Estimation [81.3] 並列データと実QEデータの間には,大きなギャップがある。
並列データの場合、それは無差別であり、翻訳文はソースまたはターゲットサイドで発生する可能性がある。
パラレルコーパスのソース元部分の使用は、そのターゲット元よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:06:45 GMT)
Pre-trained Language Models for Keyphrase Generation: A Thorough
Empirical Study [79.9] 事前学習言語モデルを用いて,キーフレーズ抽出とキーフレーズ生成の詳細な実験を行った。
PLMは、競争力のある高リソース性能と最先端の低リソース性能を持つことを示す。
さらに,領域内のBERTライクなPLMを用いて,強大かつデータ効率のよいキーフレーズ生成モデルを構築できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:20:21 GMT)
On the Blind Spots of Model-Based Evaluation Metrics for Text Generation [79.0] テキスト生成評価指標のロバスト性分析に有用であるが,しばしば無視される手法を探索する。
我々は、幅広い潜在的な誤差を設計、合成し、それらが測定値の余計な低下をもたらすかどうかを確認する。
私たちの実験では、既存のメトリクスの興味深い不感、バイアス、あるいは抜け穴が明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:24:25 GMT)
Extrinsic Evaluation of Machine Translation Metrics [78.8] 文レベルでの翻訳と翻訳の良さを区別する上で,自動尺度が信頼性が高いかどうかは不明である。
我々は,3つの下流言語タスクにおいて,最も広く使用されているMTメトリクス(chrF,COMET,BERTScoreなど)のセグメントレベル性能を評価する。
実験の結果,各指標は下流結果の外部評価と負の相関を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:39:58 GMT)
PLUE: Language Understanding Evaluation Benchmark for Privacy Policies
in English [77.8] プライバシポリシ言語理解評価(PLUE)ベンチマークは,プライバシポリシ言語理解を評価するマルチタスクベンチマークである。
また、プライバシポリシの大規模なコーパスを収集し、プライバシポリシドメイン固有の言語モデル事前トレーニングを可能にします。
ドメイン固有の事前トレーニングによって、すべてのタスクでパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:58:32 GMT)
mFACE: Multilingual Summarization with Factual Consistency Evaluation [77.7] 抽象的な要約は、事前訓練された言語モデルと大規模データセットの可用性のおかげで、近年で新たな関心を集めている。
有望な結果にもかかわらず、現在のモデルはいまだに現実的に矛盾した要約を生み出すことに苦しむ。
事実整合性評価モデルを利用して、多言語要約を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:52:41 GMT)
Benchmarking Spatial Relationships in Text-to-Image Generation [76.7] 本研究では,オブジェクト間の空間的関係を正確に生成するテキスト・ツー・イメージモデルについて検討する。
画像中にテキストで記述された空間関係がどれだけ正確に生成されるかを測定する評価指標であるVISORを提案する。
実験の結果,最近のT2Iモデルでは画質は高いが,複数のオブジェクトを生成する能力は著しく制限されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:03:51 GMT)
Contrastive Learning Reduces Hallucination in Conversations [76.6] そこで我々はMixCLという対照的な学習手法を提案する。
LMの暗黙的知識抽出過程を明示的に最適化するために、新しい混合コントラスト目的を提案する。
我々は、MixCLが最先端KBベースのアプローチに匹敵する性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:26:18 GMT)
Self-Instruct: Aligning Language Model with Self Generated Instructions [76.4] Self-Instructは、事前訓練された言語モデルの命令フォロー機能を改善するためのフレームワークである。
私たちのパイプラインは、言語モデルからインストラクション、インプット、およびアウトプットを生成し、それを使用して元のモデルを微調整する。
さらなる評価のために、新規タスクのエキスパートによる指示のセットをキュレートし、GPT3とセルフインストラクトのチューニングが既存の公開インストラクションデータセットを大きなマージンで向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:59:19 GMT)
Confidence-aware Training of Smoothed Classifiers for Certified
Robustness [76.0] 我々は「ガウス雑音下での精度」を、入力に対する対角的ロバスト性の容易に計算可能なプロキシとして利用する。
実験の結果, 提案手法は, 最先端の訓練手法による信頼性向上を継続的に示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:52:07 GMT)
High-Throughput, High-Performance Deep Learning-Driven Light Guide Plate
Surface Visual Quality Inspection Tailored for Real-World Manufacturing
Environments [75.7] 光導光板は、医療用照明器具からバックライトテレビディスプレイまで幅広い用途で広く利用されている光学部品である。
本研究では,光ガイド板表面の視覚的品質検査(VQI)を現実の製造環境に適した,完全に統合された,高性能なディープラーニング駆動ワークフローを提案する。
完全統合VQIシステム内のエッジコンピューティング上でのVQIの自動化を実現するため、高コンパクトな深層アンチエイリアス型アテンションコンデンサニューラルネットワーク(LightDefectNetと呼ぶ)が開発された。
LightDetectNetが検出精度を実現する実験
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:11:11 GMT)
Evaluating Human-Language Model Interaction [74.2] 多くの実世界の言語モデル(LM)の応用には、人間とLMの相互作用が含まれる。
主要なLMベンチマークは、システムが人間の関与なしに出力を生成するという点で非インタラクティブである。
我々は,3次元の非対話的評価を拡大するHALIE(Human-AI Language-based Interaction Evaluation)を新たに開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:53:53 GMT)
Tackling Ambiguity with Images: Improved Multimodal Machine Translation
and Contrastive Evaluation [72.7] 本稿では,ニューラルアダプターに基づく強力なテキストのみの機械翻訳手法と,新たな自己認識機構を提案する。
また,不明瞭な文とその翻訳が可能なコントラスト多モーダル翻訳評価データセットであるCoMMuTEをリリースする。
提案手法は,標準英語とフランス語のベンチマークにおいて,強いテキストのみのモデルに対して競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:18:18 GMT)
Receptive Field Alignment Enables Transformer Length Extrapolation [72.6] 長さ補間は、短いシーケンスでトランスフォーマー言語モデルをトレーニングできる望ましい性質である。
変圧器自己アテンション行列 ALiBi に印加された相対的な位置埋め込み機構は、これまでで最も広く使われている長さ外挿特性を示す。
ALiBiと受動的アライメント仮説にインスパイアされ、トレーニングシーケンス長情報よりも長くなるtextbfSandwichという別のトランスフォーマー位置埋め込み設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:40:17 GMT)
Scene-aware Egocentric 3D Human Pose Estimation [72.4] 頭部に1台の魚眼カメラを装着したエゴセントリックな3Dポーズ推定は、仮想現実や拡張現実における多くの応用により、近年注目を集めている。
既存の方法はまだ、人間の体が非常に隠蔽されている、あるいはシーンと密接な相互作用がある、挑戦的なポーズに苦慮している。
本研究では,シーン制約による自己中心型ポーズの予測を導くシーン認識型自己中心型ポーズ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 21:35:39 GMT)
A Survey of Deep Learning for Mathematical Reasoning [71.9] 我々は過去10年間の数学的推論とディープラーニングの交差点における重要なタスク、データセット、方法についてレビューする。
大規模ニューラルネットワークモデルの最近の進歩は、新しいベンチマークと、数学的推論にディープラーニングを使用する機会を開放している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:46:16 GMT)
Is Semantic Communications Secure? A Tale of Multi-Domain Adversarial
Attacks [70.5] セマンティック・コミュニケーションのためのディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)に対するテスト・タイム・アタックを導入する。
再建損失が低い場合でも,伝達情報のセマンティクスを変更可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:13:22 GMT)
Which Pixel to Annotate: a Label-Efficient Nuclei Segmentation Framework [70.2] ディープニューラルネットワークは、H&E染色病理像の核インスタンスセグメンテーションに広く応用されている。
通常、類似したパターンと冗長なパターンを含む核画像のデータセットに全てのピクセルをラベル付けするのは非効率で不要である。
そこで本研究では,アノテートするイメージパッチを数個だけ選択し,選択したサンプルからトレーニングセットを増強し,半教師付きで核分割を実現する,新しいフル核分割フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:53:26 GMT)
Are Deep Neural Networks SMARTer than Second Graders? [69.2] 6～8歳児を対象としたビジュオ言語パズルの解法におけるニューラルネットワークの有効性について検討した。
我々のデータセットは101のユニークなパズルで構成されており、各パズルは絵と質問で構成されており、それらの解には算術、代数学、空間推論など、いくつかの基本的なスキルが混在している必要がある。
実験の結果,強力な深層モデルでは,学習したパズルに対して妥当な性能が得られたが,一般化のために解析すると,ランダムな精度に劣らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:33:32 GMT)
BUMP: A Benchmark of Unfaithful Minimal Pairs for Meta-Evaluation of
Faithfulness Metrics [69.1] 不誠実な最小対 (BUMP) のベンチマークを示す。
BUMPは、889人の人間が書いた最小限のサマリーペアのデータセットである。
我々は, SOTA要約モデルでは, BUMPの識別が困難であり, 信頼性が低いことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:17:30 GMT)
What Are You Token About? Dense Retrieval as Distributions Over the
Vocabulary [68.8] 本稿では,2つのエンコーダが生成するベクトル表現を,モデルの語彙空間に投影することで解釈する。
語彙トークン上の結果の分布は直感的であり,豊富な意味情報を含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:03:25 GMT)
A Comprehensive Study and Comparison of the Robustness of 3D Object
Detectors Against Adversarial Attacks [67.3] 3Dオブジェクト検出器は近年大きく進歩し、広範囲のアプリケーションにデプロイされている。
セキュリティクリティカルなアプリケーションに検出器を用いる場合、敵攻撃に対する検出器の堅牢性を理解することが重要である。
本稿では, 敵攻撃時の3次元検出器のロバスト性について, 徹底的な評価と解析を行うための最初の試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:09:58 GMT)
Temporal Output Discrepancy for Loss Estimation-based Active Learning [65.9] ラベルのないサンプルが高損失を伴っていると信じられている場合に,データアノテーションのオラクルに問い合わせる,新しいディープラーニングアプローチを提案する。
本手法は,画像分類やセマンティックセグメンテーションタスクにおける最先端の能動学習手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:29:37 GMT)
Little Red Riding Hood Goes Around the Globe:Crosslingual Story Planning
and Generation with Large Language Models [65.5] クロスリンガルなストーリー生成は、ストーリープランニングに関するより普遍的な研究を可能にする。
我々は、4種類の計画を検討し、異なる計画戦略に対してアウトプットがどのように異なるかを体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:42:16 GMT)
In and Out-of-Domain Text Adversarial Robustness via Label Smoothing [64.7] 多様なNLPタスクの基本モデルにおいて,ラベルの平滑化戦略によって提供される対角的ロバスト性について検討する。
実験の結果,ラベルのスムース化は,BERTなどの事前学習モデルにおいて,様々な攻撃に対して,逆方向の堅牢性を大幅に向上させることがわかった。
また,予測信頼度とロバスト性の関係を解析し,ラベルの平滑化が敵の例に対する過度な信頼誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:06:50 GMT)
On-the-fly Denoising for Data Augmentation in Natural Language
Understanding [63.3] よりクリーンなオリジナルデータに基づいて訓練された有機教師モデルによって提供されるソフトな拡張ラベルから学習する,データ拡張のためのオンザフライデノケーション手法を提案する。
本手法は,一般的な拡張手法に適用可能であり,テキスト分類と質問応答の両タスクの性能を一貫して向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:58:33 GMT)
Generic Temporal Reasoning with Differential Analysis and Explanation [62.0] 時間差分解析でギャップを埋めるTODAYという新しいタスクを導入する。
TODAYは与えられたイベントペアに対してわずかなコンテキスト変更を行うので、システムはこの微妙なコンテキスト変化が時間的関係の分布にどのように影響するかを知る必要がある。
ToDAYの指導スタイルや説明アノテーションは共同学習に利用でき、より適切な信号を使用するようモデルに促すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:40:03 GMT)
Pain level and pain-related behaviour classification using GRU-based
sparsely-connected RNNs [61.1] 慢性的な痛みを持つ人は、特定の身体の動きを無意識に適応させ、怪我や追加の痛みから身を守る。
この相関関係を分析するための専用のベンチマークデータベースが存在しないため、日々の行動に影響を及ぼす可能性のある特定の状況の1つを検討した。
我々は、複数のオートエンコーダを組み込んだゲートリカレントユニット(GRU)と疎結合なリカレントニューラルネットワーク(s-RNN)のアンサンブルを提案した。
本手法は,痛みレベルと痛み関連行動の両方の分類において,最先端のアプローチよりも優れていることを示すいくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:56:28 GMT)
Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes Using
Overcomplete Check Matrices [60.0] 元のチェック行列における行の線形結合から生成された冗長な行を持つチェック行列に基づいてQLDPC符号を復号する。
このアプローチは、非常に低い復号遅延の利点を付加して、復号性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:41:27 GMT)
When Not to Trust Language Models: Investigating Effectiveness and
Limitations of Parametric and Non-Parametric Memories [58.3] 本稿では,事実知識を記憶する上でのLMの強みと限界を理解することを目的とする。
LMは、あまり一般的でない事実知識に苦しむが、スケーリングは、事実知識のテールでの記憶を確実に改善することができない。
我々は、必要時にのみ非パラメトリックメモリを検索する、強力かつ効率的な検索拡張LMの簡易かつ効果的な手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:30:15 GMT)
Detoxifying Text with MaRCo: Controllable Revision with Experts and
Anti-Experts [57.4] 本稿では,制御可能な生成法とテキスト書き直し法を組み合わせた解毒アルゴリズムMARCoを紹介する。
MaRCoは、毒性のないLMと毒性のあるLMの下の可能性を利用して、マスクすべき候補単語を見つけ、置換する可能性がある。
我々は,いくつかの微妙な毒性とマイクロアグレスデータセットについて評価し,自動測定値の基準値を上回るだけでなく,MARCoの書き直しは人間による評価で2.1ドル以上好まれることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:50:00 GMT)
Dialog2API: Task-Oriented Dialogue with API Description and Example
Programs [57.3] タスク指向対話のための新しいパラダイム、Dialog2APIを導入し、機能を大幅に拡張し、シームレスな対話体験を提供する。
また、対話ポリシーを管理し、適切な自然言語応答を生成することでユーザと対話する。
Dialog2APIは、ソフトウェア自動化やカスタマーサービスなど、多くのアプリケーションシナリオで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:52:46 GMT)
Character-Aware Models Improve Visual Text Rendering [57.2] 現在の画像生成モデルは、十分に整形されたビジュアルテキストを生成するのに苦労している。
文字認識モデルは、新しい綴りタスクに大きな利益をもたらす。
モデルでは、視覚的な綴りの精度は、稀な単語の競合よりも30ポイント以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:59:23 GMT)
Berlin V2X: A Machine Learning Dataset from Multiple Vehicles and Radio
Access Technologies [56.8] 車両間通信(V2X)方式は、こうした進歩の恩恵を強く受けるだろう。
我々は,MLに基づく多種多様な研究を可能にするために,詳細な測定キャンペーンを実施してきた。
得られたデータセットは、携帯電話(と2つの異なるオペレーター)とサイドリンク無線アクセス技術の両方のために、様々な都市環境にまたがるGPS位置の無線測定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:26:39 GMT)
In-context Learning Distillation: Transferring Few-shot Learning Ability
of Pre-trained Language Models [55.8] そこで本研究では,大規模モデルから小型モデルへ,文脈内数ショット学習能力を移行するために,文脈内学習蒸留を導入する。
メタ・イン・コンテクスト・タニング(Meta-ICT)とマルチタスク・イン・コンテクスト・タニング(Multitask-ICT)の2つの異なる学習パラダイムの下で、イン・コンテクスト・ラーニング・蒸留を行う。
実験と分析により,マルチタスクICTパラダイムの下で,文脈内学習の目的と言語モデリングの目的が相補的であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:11:35 GMT)
Trapped-Ion Quantum Simulation of Collective Neutrino Oscillations [55.4] 量子計算を用いて,Nニュートリノ系のコヒーレントな集団振動を2成分近似でシミュレートする手法について検討した。
第2次トロッタースズキ公式を用いたゲート複雑性は,量子信号処理などの他の分解方法よりも,システムサイズに優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:36:44 GMT)
RepMode: Learning to Re-parameterize Diverse Experts for Subcellular
Structure Prediction [54.7] 細胞内構造予測(SSP)と呼ばれる深層学習タスクとして扱う。
SSPは3次元透過光画像から複数の細胞内構造の3次元蛍光画像を予測することを目的としている。
RepModeは、特定の単一ラベル予測タスクを処理するために、タスク対応の事前処理でパラメータを動的に整理するネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:17:08 GMT)
RangeAugment: Efficient Online Augmentation with Range Learning [54.6] RangeAugmentは、個々の大きさと複合オーグメンテーション操作を効率よく学習する。
本研究では,RangeAugmentの4～5倍の精度で,最先端自動拡張手法の競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:55:54 GMT)
Hybrid Rule-Neural Coreference Resolution System based on Actor-Critic
Learning [53.7] コアレゾリューションシステムは2つの主要なタスクに取り組む必要がある。
ひとつのタスクは、潜在的な言及のすべてを検出することであり、もう1つは、可能な言及ごとに前者のリンクを学習することである。
本稿では,アクター・クリティカル・ラーニングに基づく複合ルール・ニューラル・コア参照解決システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:55:47 GMT)
Towards Sequence Utility Maximization under Utility Occupancy Measure [53.2] データベースでは、ユーティリティは各パターンに対して柔軟な基準であるが、ユーティリティ共有を無視するため、より絶対的な基準である。
まず、まず、シーケンスデータに対するユーティリティの占有を定義し、高ユーティリティ・アクシデント・パターンマイニングの問題を提起する。
SuMU(Sequence Utility Maximization with Utility cccupancy measure)と呼ばれるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:28:53 GMT)
Generation-Augmented Query Expansion For Code Retrieval [51.2] 本稿では,次世代のクエリ拡張フレームワークを提案する。
人間の検索プロセスにインスパイアされた – 検索前に回答をスケッチする。
CodeSearchNetベンチマークで、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 23:49:37 GMT)
SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers [50.9] 本研究では,拡散モデルを用いてシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成を行う。
シーケンス・ツー・シーケンス生成のためのテキスト拡散モデルであるSeqDiffuSeqを提案する。
実験結果は、テキストの品質と推論時間の観点から、シーケンス・ツー・シーケンス生成の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:16:24 GMT)
CHAIRS: Towards Full-Body Articulated Human-Object Interaction [50.9] CHAIRSは16.2時間の多目的相互作用からなる大規模な動きキャプチャーされたf-AHOIデータセットである。
CHAIRSは、対話的なプロセス全体を通して、人間と明瞭なオブジェクトの両方の3Dメッシュを提供する。
HOIにおける幾何学的関係を学習することにより,人間のポーズ推定を利用した最初のモデルが考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:50:54 GMT)
DePlot: One-shot visual language reasoning by plot-to-table translation [50.3] 本稿では,視覚言語推論における最初のワンショットソリューションを提案する。
DePlotと名付けられたモダリティ変換モジュールは、プロットやチャートのイメージを線形化されたテーブルに変換する。
次に、DePlotの出力を直接使用して、事前訓練された大きな言語モデルをプロンプトすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:20:50 GMT)
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for
Knowledge-Intensive Multi-Step Questions [50.1] IRCoTは、マルチステップQAのための検索をChains-of-Thoughtsとインターリーブする新しいアプローチである。
GPT3を用いた実験では,ベースラインよりも検索(最大22点)と下流QA(最大16点)が大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:26:34 GMT)
Can Current Task-oriented Dialogue Models Automate Real-world Scenarios
in the Wild? [48.8] タスク指向対話(TOD)システムは主にスロット充足に基づくTODフレームワークに基づいている。
現在のTODモデルは、シナリオの解明にはまだ長い道のりがある、と私たちは主張する。
WebTODでは,対話システムは大規模言語モデルを用いたWeb/モバイルインタフェースの理解方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:18:41 GMT)
DialGuide: Aligning Dialogue Model Behavior with Developer Guidelines [48.8] 本稿では,自然言語規則を用いた対話モデル行動制御フレームワークであるDialGuideを紹介する。
我々のデータセットは,ニワトリと安全という2つの領域にまたがる,10,737の正と15,467の負の対話コンテキスト応答ギデリン三重項を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:57:18 GMT)
To Adapt or to Annotate: Challenges and Interventions for Domain
Adaptation in Open-Domain Question Answering [46.4] オープンドメイン質問応答(ODQA)のエンドツーエンドモデルの性能について検討する。
モデルが一般化に失敗するだけでなく、高い検索スコアが解答予測の精度を低下させることもしばしばある。
終末回答F1のスコアを最大24ポイント改善するいくつかの介入手法を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:06:09 GMT)
Language Modeling with Latent Situations [46.4] 状況スーパービジョンは、言語モデルにおけるコヒーレンスを改善するためのアプローチのファミリーである。
モデルの構築と、エンティティとその状態の明示的な表現の条件付けを訓練する。
4-11%のコヒーレンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:59:42 GMT)
Privacy-Preserving Domain Adaptation of Semantic Parsers [44.3] 本稿では,まず潜在意味構文を生成し,その解析結果に基づいて発話を生成する2段階微分プライベート(DP)生成手法を提案する。
提案手法はMAUVEを3.8$times$で改善し,木ノード型オーバーラップを1.4$times$で解析する。
さらに、プライベートユーザデータからセマンティクスに新機能を追加するという現実的なドメイン適応タスクに対するアプローチを検証するとともに、新機能による精度で1.3$times$のゲインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:35:21 GMT)
Geographic and Geopolitical Biases of Language Models [43.6] プレトレーニング言語モデル(PLM)における地理的バイアス(と知識)の研究手法を提案する。
以上の結果から, PLMの表現は, 国・国・国間の関連性の観点から, 物理的世界と驚くほどよく一致していることが示唆された。
最後に, 地理的近接性の概念を呈するにもかかわらず, PLMがいかに大きいかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:32:54 GMT)
Learning from Training Dynamics: Identifying Mislabeled Data Beyond
Manually Designed Features [43.4] LSTMネットワークを例として,ノイズ検出を応用した新しい学習ベースソリューションを提案する。
提案手法は、合成ラベル雑音を用いたデータセットを用いて、教師あり方式でノイズ検出器を訓練する。
提案手法は, 各種データセットの誤ラベルサンプルを, さらなる適応を伴わずに, 精度良く検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:37:00 GMT)
InstantAvatar: Learning Avatars from Monocular Video in 60 Seconds [43.4] 本研究では,モノクロ映像から人間のアバターを数秒で再構築できるシステムを提案する。
既存の方法と比較して、InstantAvatarは130倍早く収束し、数時間ではなく数分で訓練できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:53:58 GMT)
Understanding Stereotypes in Language Models: Towards Robust Measurement
and Zero-Shot Debiasing [43.2] 生成言語モデルで表現されるバイアスを頑健に測定する新しい枠組みを提案する。
我々は,この枠組みを用いて,GPT-3の職業性偏見を調査し,微調整を必要とせず,これらの偏見を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:41:24 GMT)
What do you MEME? Generating Explanations for Visual Semantic Role
Labelling in Memes [42.4] ミームにおける視覚的意味的役割のラベル付けに関する説明を生成する新しいタスク-EXCLAIMを導入する。
この目的のために,3種類のエンティティに対する意味的役割の自然言語説明を提供する新しいデータセットであるExHVVをキュレートする。
また,EXCLAIMを最適に扱える新しいマルチモーダル・マルチタスク学習フレームワークであるLUMENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:29:43 GMT)
Settling the Reward Hypothesis [40.7] 我々は報酬仮説を完全に解決することを目指している。
これは単純な肯定や反感で結論付けるのではなく、仮説が持つ目標や目的に対する暗黙の要求を完全に規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:55:33 GMT)
Diff-Glat: Diffusion Glancing Transformer for Parallel Sequence to
Sequence Learning [40.7] 非自己回帰モデルであるDiff-Glatを提案する。
Diff-Glat は自己回帰変換器と比較して復号効率と精度の両方で優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:36:25 GMT)
WeCheck: Strong Factual Consistency Checker via Weakly Supervised
Learning [40.6] 本稿では,複数のリソースを集約して,正確かつ効率的な実測値(WeCheck)をトレーニングする,弱教師付きフレームワークを提案する。
様々なタスクに関する総合的な実験は、平均してTRUEベンチマークにおける従来の最先端手法よりも3.4%の絶対的な改善を実現するWeCheckの強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:04:36 GMT)
Improving the Robustness of Summarization Models by Detecting and
Removing Input Noise [40.2] 本研究では,様々な種類の入力ノイズから,様々なデータセットやモデルサイズに対する性能損失を定量化する大規模な実験的検討を行った。
本稿では,モデル推論中の入力中のそのようなノイズを検出し,除去するための軽量な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:33:11 GMT)
DISCO: Distilling Phrasal Counterfactuals with Large Language Models [39.9] DISCOは、スケールで高品質なカウンターファクトデータを自動生成するフレームワークである。
この反事実データを用いて学習すると、6%(絶対)の比較的小さな学生モデルがより堅牢になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:46:08 GMT)
Controllable Text Generation with Language Constraints [39.7] 本稿では,自然言語に制約のある言語モデルにおけるテキスト生成の課題について考察する。
私たちのベンチマークには、WordnetやWikidataといったデータベースから得られる知識集約的な制約が含まれています。
本稿では,言語モデルの内部知識を活用して生成をガイドする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:39:21 GMT)
ADAS: A Simple Active-and-Adaptive Baseline for Cross-Domain 3D Semantic
Segmentation [38.7] 本研究では,よく訓練された3次元セグメンテーションモデルの弱いクロスドメイン一般化能力を高めるために,アクティブ・アンド・アダプティブ(ADAS)ベースラインを提案する。
ADASは、有効適応のために、ソースドメインとターゲットドメインの両方から最大不変サブセットを選択するアクティブサンプリング操作を実行する。
1) 対象ドメインからのすべてのサンプルがラベル付けされていないことを意味するUnsupervised Domain Adaptation (UDA)、2) Unsupervised Few-shot Domain Adaptation (UFDA)、つまり、ラベル付けされていないサンプルがラベル付けされていないターゲットドメインでのみ利用可能であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:17:40 GMT)
Towards Robustness of Text-to-SQL Models Against Natural and Realistic
Adversarial Table Perturbation [38.0] 本稿では,テキスト・テキスト・モデルのロバスト性を測定するための新たな攻撃パラダイムとして,ATP(Adversarial Table Perturbation)を導入する。
我々は、データの文脈化を改善するために、体系的な逆トレーニング例生成フレームワークを構築した。
実験により,本手法はテーブル側摂動に対する最良の改善をもたらすだけでなく,NL側摂動に対するモデルを大幅に強化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:38:23 GMT)
Mini-Model Adaptation: Efficiently Extending Pretrained Models to New
Languages via Aligned Shallow Training [36.6] トランスフォーマー本体を凍結させながら、新しい組の埋め込みを学習することで、事前訓練されたマスケッド言語モデルを拡張することができる。
新たな埋め込みをトレーニングするには、モデル全体を完全に前方に、後方にパスする必要があるため、このアプローチは計算効率がよいものではない。
本稿では,大容量モデルのパラメータのごく一部から浅いミニモデルを構築する計算効率の代替モデルであるミニモデル適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:17:28 GMT)
Beyond Triplet: Leveraging the Most Data for Multimodal Machine
Translation [36.1] マルチモーダル機械翻訳は、視覚などの他のモーダルからの情報を取り入れることで、翻訳品質を向上させることを目的としている。
従来のMMTシステムは主に視覚情報へのアクセスと利用に重点を置いており、画像関連データセット上でそれらの手法を検証する傾向がある。
本稿では,MTのための新しい手法と新しいデータセットを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:02:38 GMT)
HINT: Hypernetwork Instruction Tuning for Efficient Zero-Shot
Generalisation [35.5] Instruction Tuning用のHypernetworksは、タスク命令と例を、下層のモデルに挿入されたパラメータ効率のよいモジュールに変換する。
HINTモデルはより計算効率が良く、所定の推論予算に対して一貫してこれらのアプローチを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:07:37 GMT)
HouseCat6D -- A Large-Scale Multi-Modal Category Level 6D Object Pose
Dataset with Household Objects in Realistic Scenarios [35.4] オブジェクトの6Dポーズを推定することは、3Dコンピュータビジョンにおける主要な分野の1つである。
The new category level 6D pose dataset HouseCat6D featured 1) Multi-modality of Polarimetric RGB+P and Depth, 2) Highly diverse 194 objects of 10 household objects including 2 photometrically challenge category, 3) high-quality pose annotations with a error range of 1.35 mm to 1.74 mm, 4) 41 large scale scene with wide view coverage, 5) Checkerboard-free environment across the scene。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:06:32 GMT)
OBMO: One Bounding Box Multiple Objects for Monocular 3D Object
Detection [34.1] 単分子3D物体検出は、単純な構成のため、多くの注目を集めている。
本稿では,単眼画像の異常な性質が奥行きの曖昧さに繋がることを見出した。
本研究では,深度学習を容易にするためのプラグイン・アンド・プレイモジュールであるOne Bounding Box Multiple Objects (OBMO)を提案する。
本手法は,最先端のモノクル3D検出器を顕著なマージンで大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:46:49 GMT)
Redistribution of Weights and Activations for AdderNet Quantization [33.8] Adder Neural Network (AdderNet)は、エネルギー効率の良いニューラルネットワークを開発するための新しい方法を提供する。
ハードウェア効率を向上させるためには、AdderNetの低ビット量子化をさらに研究する必要がある。
重みとアクティベーションを再分配する新しい量子化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:24:48 GMT)
PairReranker: Pairwise Reranking for Natural Language Generation [33.7] 複数の復号法から最高の出力を選択することで、性能が大幅に向上することを示す。
本稿では,1つのエンコーダと2つの損失関数を用いて,入力元と2つの候補を共同で符号化する新しい手法,textscPairRerankerを提案する。
3つのNLGタスクの実験は、textscPairRerankerの有効性と柔軟性を示し、強い結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:56:57 GMT)
Is GPT-3 a Psychopath? Evaluating Large Language Models from a
Psychological Perspective [33.1] 3つの異なる大言語モデル(LLM)の性格特性をテストする。
SD-3のスコアは平均よりも高く、相対的に暗い性格を示す。
BFIにおける正の回答を持つ命令ファインチューン FLAN-T5 は心理的観点から効果的にモデルを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:45:07 GMT)
HyperBO+: Pre-training a universal prior for Bayesian optimization with
hierarchical Gaussian processes [31.5] HyperBO+は階層型ガウス過程の事前学習手法である。
我々はHyperBO+が検索空間に一般化でき、競合するベースラインよりも後悔度が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:47:10 GMT)
Is GPT-3 a Good Data Annotator? [31.2] GPT-3はOpenAIが開発した大規模自動回帰言語モデルである。
本稿では, NLP タスクのためのデータアノテータとして GPT-3 が利用できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:28:41 GMT)
Parsel: A Unified Natural Language Framework for Algorithmic Reasoning [31.1] コードLLMによる複雑なアルゴリズムの自動実装と検証を可能にするフレームワークであるParselを紹介する。
Parselは、コード合成、定理証明、ロボット計画といった階層的推論を必要とする領域にまたがって使用できる。
Parselの能力は、現在1つの記述から自動的に実装できない複雑なプログラムを生成するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:59:23 GMT)
Content Adaptive Latents and Decoder for Neural Image Compression [31.0] 本稿では,ラテントとデコーダの両方におけるコンテンツ適応性を改善する新しいNICフレームワークを提案する。
具体的には,潜伏者の冗長性を取り除くために,潜伏者の最適な品質レベルを自動的に選択するコンテンツ適応チャネルドロップ法(CACD)を提案する。
また、デコーダ側のコンテンツ適応性を改善するために、コンテンツ適応型特徴変換法(CAFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:01:23 GMT)
On the Role of Parallel Data in Cross-lingual Transfer Learning [30.7] 本稿では, 教師なし機械翻訳を用いて合成並列データを生成する方法について検討する。
モデルが生成した並列データでさえ、下流のタスクに役立ちます。
以上の結果から,既存の多言語モデルではモノリンガルデータの潜在能力を活用できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:23:04 GMT)
Learned Systems Security [30.4] 学習システムは内部で機械学習(ML)を使用してパフォーマンスを向上させる。
このようなシステムは、いくつかの敵対的ML攻撃に対して脆弱であることが期待できる。
MLの使用に起因した脆弱性を識別するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:09:30 GMT)
Towards Unsupervised Visual Reasoning: Do Off-The-Shelf Features Know
How to Reason? [30.2] 視覚質問応答のタスクに対する視覚的表現を評価するためのプロトコルを提案する。
視覚的特徴抽出を推論から分離するために,特定の注意に基づく推論モジュールを設計する。
局所的な特徴を密に抽出した2種類の視覚表現とオブジェクト中心の視覚表現を、基底真理を用いた完全な画像表現の性能と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:36:45 GMT)
Exploring the Challenges of Open Domain Multi-Document Summarization [29.7] 多文書要約(MDS)は伝統的に,一組の基幹的話題関連入力文書が提供されると仮定して研究されてきた。
実際には、入力されたドキュメントセットが事前利用できそうになく、情報要求に基づいて検索する必要がある。
オープンドメイン設定に拡張されたいくつかの人気のあるMDSデータセット上で、最先端の検索と要約モデルの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:41:38 GMT)
Is Self-Attention Powerful to Learn Code Syntax and Semantics? [29.7] 我々は、ASTと静的解析に基づいて、コード構文とセマンティクスを理解する際に、自己注意機構が果たす役割を解明する。
本稿では,自己認識機構とMLM(Masked Language Modelling)をトークンレベルで学習する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:15:17 GMT)
Needle in a Haystack: An Analysis of Finding Qualified Workers on MTurk
for Summarization [29.2] 高品質なMTurk労働者を3段階の資格パイプラインで採用する方法について検討する。
評価を行う前に、悪い労働者のフィルタリングに成功できることが示されています。
本稿では,他の難解なアノテーションタスクにおけるアノテータの採用の基盤として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:25:42 GMT)
Debiasing NLP Models Without Demographic Information [29.2] 本稿では,データセットの人口統計学に関する事前の知識を使わずに機能する脱バイアス手法を提案する。
人種的および性別的偏見に関する結果は、コストのかかる人口統計学的アノテーションプロセスを用いることなく、社会的偏見を軽減することが可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:59:42 GMT)
Defending Against Poisoning Attacks in Open-Domain Question Answering [29.1] 入力コンテキストの逆毒は、生産システムの精度を大幅に低下させる可能性がある。
そこで本稿では,クエリ拡張を用いた検索手法を提案する。
提案手法は,新しい信頼度法の設計を通じてモデルに新しい文を組み込むことで,予測された回答と検索した文脈におけるその外観を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:25:01 GMT)
Unleashing the Power of Visual Prompting At the Pixel Level [28.5] 本研究では,プロンプトと画像の調整戦略が重要であることを示すとともに,適切に縮小された画像にプロンプトを巻き付ける方法が有効であることを示す。
CLIPモデルを用いて、我々のプロンプト手法は、12の一般的な分類データセットの平均精度を82.8%に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:57:06 GMT)
Lego-MT: Towards Detachable Models in Massively Multilingual Machine
Translation [28.4] 従来の多言語ニューラルネットワーク翻訳(MNMT)は、すべての方向を翻訳するために単一のモデルを使用する。
各言語(グループ)ごとに個別のブランチを割り当てることで、マルチウェイ構造を再考する。
本稿では,異なるブランチを統一された空間にマッピングする局所的なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:54:08 GMT)
When Do Decompositions Help for Machine Reading? [28.2] 我々は,機械読取における分解実験を行い,最近の研究を統一する。
数ショットのケースでは分解が有効であることが分かり、正確な一致スコアがいくつかの点で改善されている。
また、モデルを数百以上の例でデータセットにアクセスできる場合、分解は役に立たないことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:23:02 GMT)
On Noisy Evaluation in Federated Hyperparameter Tuning [28.0] 少量のノイズがチューニング方法に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,公開プロキシデータを利用して評価信号を強化する,シンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:59:28 GMT)
A Pattern Discovery Approach to Multivariate Time Series Forecasting [27.1] モデル複雑性は時系列の長さとともに指数関数的に増加するので、最先端のディープラーニング手法はフルタイムのモデルの構築に失敗する。
本稿では,多種多様な時系列パターンを自動的にキャプチャできる新しいパターン探索手法を提案する。
また,学習可能な相関行列を提案し,複数の時系列間の相関関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:54:04 GMT)
(QA)$^2$: Question Answering with Questionable Assumptions [27.0] 自然に発生する情報探索の質問は、しばしば疑わしい仮定を含む。
評価データセットとして (QA)$2$ (Question Answering with Questionable Assumptions) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:25:12 GMT)
Ontologically Faithful Generation of Non-Player Character Dialogues [26.9] KNUDGE (KNowledge Constrained User-NPC Dialogue GEneration) は、自然言語パスでキャプチャされたオントロジーに基づく対話ツリーを生成する。
KNUDGEは、Obsidian EntertainmentのThe Outer Worldsのゲームデータから直接引き出されたサイドクエストの対話から構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:48:10 GMT)
AnyTOD: A Programmable Task-Oriented Dialog System [26.4] 本稿では,未確認タスクに対するゼロショット機能を備えたタスク指向対話(TOD)システムであるAnyTODを提案する。
我々はSTARおよびABCDベンチマークの最先端結果と、低リソース環境でのAnyTODの強力なゼロショット転送能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:23:01 GMT)
Calibrating Deep Neural Networks using Explicit Regularisation and
Dynamic Data Pruning [26.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は誤った予測をしがちで、予測された出力と関連する信頼スコアのミスマッチを示すことが多い。
そこで本研究では,分類損失を伴う新たな正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:34:58 GMT)
IndicMT Eval: A Dataset to Meta-Evaluate Machine Translation metrics for
Indian Languages [25.7] 5つのインドの言語と7つのMTシステムにまたがる、7000の細かいアノテーションからなるMQMデータセットを作成します。
この結果から,COMETなどの事前学習メトリクスはアノテータスコアと最も高い相関関係があることが示唆された。
これらの指標は,インドの言語におけるフラレンシに基づく誤りを適切に捉えていないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:37:22 GMT)
Do I have the Knowledge to Answer? Investigating Answerability of
Knowledge Base Questions [25.1] まず、KB不完全性の様々な形態を同定し、その結果、疑問は解決不可能となる。
そして、新しいベンチマークデータセットであるGrailQAbilityを提案し、GrailQAを体系的に修正し、これらの不完全性問題をすべて表現します。
どちらのモデルも、答えがつかない質問を検知したり、間違った理由でそれらを検出するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:00:26 GMT)
On Improving Summarization Factual Consistency from Natural Language
Feedback [24.0] 自然言語における情報フィードバックが生成品質とユーザの嗜好の整合性を改善するために活用できるかどうかを検討する。
人間の実演と自然言語による情報フィードバックを含む高品質なデータセットであるDeFactoを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:47:37 GMT)
FunkNN: Neural Interpolation for Functional Generation [24.0] FunkNNは任意の座標で連続した画像を再構成することを学び、任意の画像データセットに適用できる新しい畳み込みネットワークである。
FunkNNは、高品質な連続画像を生成し、パッチベースの設計により、配信性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:37:20 GMT)
Go-tuning: Improving Zero-shot Learning Abilities of Smaller Language
Models [23.8] Go-tuningは幾何学誘導型自己教師型学習法である。
ゴーチューニングは、T5-XL(3B)のような大きな言語モデルと比較して、T5-小(80M)の競合ゼロショット結果を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:36:49 GMT)
Transformers Go for the LOLs: Generating (Humourous) Titles from
Scientific Abstracts End-to-End [23.4] 我々は、NLPと機械学習の会場から30万以上の抽象タイトルペアを微調整した7つの最新のトランスフォーマーベースモデル(ChatGPTを含む)を探索し、終端から終端までの抽象タイトル生成問題を考察する。
後者では,NLP/MLドメインの科学論文を対象とした,約2.5kのタイトルからなる,最初の大規模ユーモア注釈データセットをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:37:11 GMT)
ByGPT5: End-to-End Style-conditioned Poetry Generation with Token-free
Language Models [23.4] そこで本研究では,韻律,韻律,韻律などの文体に規定された終末詩の生成について検討する。
我々は、新しいトークンフリーなデコーダのみの言語モデルであるByGPT5をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:49:49 GMT)
Flareon: Stealthy any2any Backdoor Injection via Poisoned Augmentation [22.9] Flareonはステルスで一見無害なコード修正で、モーションベースのトリガーでデータ拡張パイプラインをターゲットにしている。
Flareonの下で訓練されたモデルは、強力な目標条件(あるいは"any2any")のバックドアを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:43:54 GMT)
BMX: Boosting Machine Translation Metrics with Explainability [22.3] 最先端の機械翻訳評価指標はブラックボックス言語モデルに基づいている。
メトリクスのパフォーマンスを高めるために、説明を明示的に活用しています。
いくつかの構成は、人間の判断と元のメトリクスの相関性を確実に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:41:18 GMT)
When Federated Learning Meets Pre-trained Language Models'
Parameter-Efficient Tuning Methods [22.2] フェデレート学習に様々なパラメータ効率チューニング(PETuning)手法を導入する。
具体的には,FL における代表的 PLM チューニング手法の総合的研究について述べる。
全体としての通信オーバーヘッドは、局所的なチューニングと、軽量モデルパラメータのグローバル集約によって大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:44:32 GMT)
Uncertainty in Real-Time Semantic Segmentation on Embedded Systems [22.0] 自動運転車や人間のコンピュータインタラクションなどの分野におけるセマンティックセグメンテーションモデルの適用には、リアルタイムの予測機能が必要である。
本稿では,事前学習モデルからの深い特徴抽出とベイズ回帰とモーメント伝搬を組み合わせることで,不確実性を考慮した予測を行う。
提案手法は, 予測性能を維持しつつ, 組込みハードウェアに有意な不確実性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:32:12 GMT)
Continual Mean Estimation Under User-Level Privacy [21.5] ユーザレベルの差分プライベート(DP)であるサンプルストリームの集団平均推定値を継続的にリリースする問題について考察する。
本稿では,ユーザレベルの$varepsilon$-DPとなるように,毎回平均推定値をインスタント$t$で出力するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:44:25 GMT)
Do language models have coherent mental models of everyday things? [20.9] 毎日の物事を"卵"のように考えるとき、彼らは通常、彼らに関連する精神的なイメージを持っています。
言語モデルにはこのような日常のコヒーレントなイメージがありますか?
GPT-3 や Macaw のような最先端の事前学習言語モデル (LM) には,これらのエンティティに関する知識が断片化している。
日常の心的モデルにおいて,より一貫性のある,正確な部分を生成するために,これらのLMに対する簡単な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:54:04 GMT)
Careful Data Curation Stabilizes In-context Learning [20.9] In-context Learning (ICL) は、大規模な言語モデルに対して、一連のトレーニング例でそれらを促すことで、新しいタスクを実行することを可能にする。
トレーニングセットからランダムにサンプルをサンプリングすると、パフォーマンスのばらつきが高くなります。
我々は、慎重に選択されたトレーニングデータのサブセットをキュレートすると、ICLの性能が大幅に安定化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:58:54 GMT)
Mind the Knowledge Gap: A Survey of Knowledge-enhanced Dialogue Systems [20.7] 本研究は,知識強化対話システムに関する第1回調査である。
本研究では,知識を用いたDSの強化,使用済みデータセット,知識検索,知識エンコーディング,知識導入のための手法について調査する。
本稿では,言語学と認知科学の理論に基づく既存システムの改善手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:52:24 GMT)
C2F-TCN: A Framework for Semi and Fully Supervised Temporal Action
Segmentation [20.2] 時間的アクションセグメンテーションタグは、シーケンス内の複数のアクションを含む入力未トリミングビデオの各フレームに対するアクションラベルである。
我々は,デコーダ出力の粗大なアンサンブルを特徴とする,C2F-TCNというエンコーダ-デコーダスタイルのアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは教師付き学習と表現学習の両方に柔軟であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:53:46 GMT)
Parameter-efficient Zero-shot Transfer for Cross-Language Dense
Retrieval with Adapters [20.2] クロスランゲージ検索モデルを作成するための一般的なアプローチは、モノリンガル事前学習言語モデルを検索モデルに置き換えることである。
単言語データを用いて学習したモデルは、クロスランゲージ情報検索設定に移行する際に、モデル全体を微調整するよりも効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:25:04 GMT)
AnnoBERT: Effectively Representing Multiple Annotators' Label Choices to
Improve Hate Speech Detection [18.8] AnnoBERTは、アノテータの特徴とラベルテキストを統合してヘイトスピーチを検出する最初のアーキテクチャである。
トレーニング中、モデルはアノテータとラベルの選択をテキストの一部に関連付ける。
評価中、ラベル情報が得られない場合、モデルは、参加アノテータによって与えられる集約されたラベルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:30:11 GMT)
HYRR: Hybrid Infused Reranking for Passage Retrieval [18.5] Hybrid Infused Re rank for Passages Retrievalは、BM25とニューラル検索モデルのハイブリッドに基づいて、リランカをトレーニングするためのフレームワークである。
我々は,MS MARCOとBEIRを用いたゼロショット検索タスクを用いた教師付きパス検索タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:44:21 GMT)
Variational quantum simulation of the imaginary-time Lyapunov control
for accelerating the ground-state preparation [17.8] まず,Lyapunov制御にインスパイアされた地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地中地
ノイズの多い中間規模量子時代にこの手法を利用できるようにするため,浅い量子回路で動作するアルゴリズムの変分形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:44:29 GMT)
CoCo: Coherence-Enhanced Machine-Generated Text Detection Under Data
Limitation With Contrastive Learning [17.7] 低リソースシナリオ下でMGTを検出するために,コヒーレンスに基づくコントラスト学習モデルCoCoを提案する。
言語的特徴の特異性と永続性に着想を得て,テキストをコヒーレンスグラフとして表現し,その実体的一貫性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:26:19 GMT)
Very Large Language Model as a Unified Methodology of Text Mining [17.7] テキストデータマイニングは、言語テキストから必須情報を抽出するプロセスである。
様々なデータセットが収集され、様々な種類のタスクのために様々なアルゴリズムが設計される。
私は、非常に大きな言語モデル(VLLM)がテキストマイニングの効果的な統一手法となるという青空の考えを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:03:30 GMT)
Concentration bounds for quantum states and limitations on the QAOA from
polynomial approximations [17.2] i) 浅い量子回路の出力状態、 [DPMRF22] からのオープン質問に答える、 (ii) 射影行列積状態、 [DPMRF22] からのオープン質問に答える、 (iii) 密なハミルトン進化の出力状態、すなわち、$eiota H(p) cdots eiota H(1) |psirangle for any $n$-qubit product state $|psirangle$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:19:44 GMT)
KronA: Parameter Efficient Tuning with Kronecker Adapter [17.2] 我々は、Kronecker製品ベースのアダプタモジュールであるKronAを導入し、TransformerベースのPLMを効率的に微調整する。
提案手法をGLUEベンチマークに応用し, Kronecker をベースとしたモジュールを組み込むことで, 最先端の PET 手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:56:52 GMT)
Variational Factorization Machines for Preference Elicitation in
Large-Scale Recommender Systems [17.1] 本稿では, 標準のミニバッチ降下勾配を用いて容易に最適化できる因子化機械 (FM) の変分定式化を提案する。
提案アルゴリズムは,ユーザおよび項目パラメータに近似した後続分布を学習し,予測に対する信頼区間を導出する。
いくつかのデータセットを用いて、予測精度の点で既存の手法と同等または優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:06:28 GMT)
PreFair: Privately Generating Justifiably Fair Synthetic Data [17.0] PreFairは、差分プライバシー(DP)公正な合成データ生成を可能にするシステムである。
我々は、合成データ生成シナリオに適合する正当性の概念に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:01:54 GMT)
Local Differential Privacy Image Generation Using Flow-based Deep
Generative Models [16.4] 局所微分プライバシー(LDP)アルゴリズムとフローベース深層生成モデル(GLOW)のハイブリッドであるDP-GLOWを提案する。
画像はGLOWモデルの潜在ベクトルにマッピングされ、各要素は独立正規分布に従う。
胸部X線画像にDP-GLOWを適用し,病理組織を保存しながらLPP画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 23:08:55 GMT)
An Information-Theoretic Approach to Transferability in Task Transfer
Learning [16.1] タスク転送学習は、訓練済みのモデルを用いて関連するタスクの監督コストを削減する画像処理アプリケーションで一般的な手法である。
分類問題において、あるタスクから別のタスクへ変換された表現のパフォーマンスを推定する新しい計量 H-score を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:47:17 GMT)
Document-level Relation Extraction with Relation Correlations [16.0] 文書レベルの関係抽出は,長期問題と複数ラベル問題という,見落とされた2つの課題に直面している。
関係の共起相関を解析し,DocREタスクに初めて導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:17:52 GMT)
Does CLIP Bind Concepts? Probing Compositionality in Large Image Models [15.9] 合成知識を必要とする画像のキャプションにおけるCLIPの有用性について検討した。
5つの構成言語モデルを実装し、CLIPが使用する構造の種類を探索する。
我々は,これらのモデルを学習するための新しいトレーニングアルゴリズム,Composeal Skipgram for Imagesを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:46:28 GMT)
Debiasing Stance Detection Models with Counterfactual Reasoning and
Adversarial Bias Learning [15.7] スタンス検出モデルは、ショートカットとしてテキスト部分のデータセットバイアスに依存する傾向がある。
より正確にバイアスをモデル化するための逆バイアス学習モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:20:56 GMT)
ParallelNet: Multi-mode Trajectory Prediction by Multi-mode Trajectory
Fusion [15.6] 本稿では,複数の畳み込みニューラルネットワークのバックボーンを並列化するネットワークアーキテクチャを提案する。
2020年のICRA Nuscene Predictionチャレンジでは、私たちのモデルは全チームで15位にランクインしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:30:51 GMT)
Robust and Resource-efficient Machine Learning Aided Viewport Prediction
in Virtual Reality [15.5] パノラマ動画のストリーミングにおける大きな問題の1つは、パノラマ動画が従来のものよりもはるかに大きいことである。
資源消費を減らすため、研究者は利用者のビューポートを予測する方法を提案した。
通常、過去のユーザ体験に基づいて事前訓練された少数のモデルのみが、すべてのユーザに対して予測に適用されると仮定される。
本稿では,メタラーニングに基づくビューポート予測パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:46:18 GMT)
Naamapadam: A Large-Scale Named Entity Annotated Data for Indic
Languages [15.2] 各言語では、標準エンティティカテゴリ3つのうち、合計で100k以上のエンティティが注釈付けされた400k以上の文が含まれている。
トレーニングデータセットは、Samanantar並列コーパスから自動的に作成される。
IndicNERは、Naamapadamトレーニングセットで微調整された多言語mBERTモデルであり、Naamapadamテストセットで最高のF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:15:24 GMT)
LAMBADA: Backward Chaining for Automated Reasoning in Natural Language [14.4] 推論を4つのサブモジュールに分解するアルゴリズムを開発した。
LAMBADAは2つの難解な論理的推論データセット上で、最先端の推論手法よりも大幅な精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:06:03 GMT)
Joint Speech Transcription and Translation: Pseudo-Labeling with
Out-of-Distribution Data [13.8] 提案手法である音声の合成と翻訳について,疑似ラベリングを用いて検討する。
このようなデータ不足の状況下では、ラベル付けされていないデータは、教師付きデータから大きく異なる可能性がある。
擬似ラベル解析と処理により,バニラの擬似ラベル設定に付加的な利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:54:44 GMT)
An Augmentation Strategy for Visually Rich Documents [13.4] 本稿では,トレーニングデータが少ない場合のパフォーマンス向上のための新しいデータ拡張手法を提案する。
FieldSwapと呼ばれる我々の手法は、ソースフィールドのキーフレーズとターゲットフィールドのキーフレーズを交換することで機能する。
提案手法は抽出性能が1-7F1ポイント向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:44:25 GMT)
On the Convergence of Policy Gradient in Robust MDPs [13.4] 本稿では,マルコフ決定過程の堅牢化を目的としたDRPG(Double-Loop Robust Policy Gradient)を提案する。
値ベースの方法とは異なり、DRPGは動的プログラミング技術に依存しない。
特に、内ループロバストな政策評価問題は、投射勾配降下によって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:14:14 GMT)
Resonant Anomaly Detection with Multiple Reference Datasets [13.3] 我々は、複数の参照データセットが利用可能な設定に対して、CWoLaとSALADの一般化を提案する。
実データ分析と合成データ解析を併用して,様々な環境下での性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:00:03 GMT)
Painterly Image Harmonization in Dual Domains [13.1] 本稿では,2つのドメイン・ジェネレータと2つのドメイン・ディスクリミネータから構成される画期的調和ネットワークを提案する。
二重領域生成器は空間領域のAdaInモジュールと周波数領域のResFFTモジュールを用いて調和を行う。
二重領域判別器は、各パッチの空間的特徴と周波数特徴に基づいて不調和なパッチを識別し、逆向きにジェネレータの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:51:12 GMT)
Generalized Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation with
Reduced Estimator Bias [12.8] 本稿では、雑音関数測定を用いて目的の勾配を推定する一般化同時摂動近似(G-SPSA)の家系について述べる。
特に、より多くの関数の測定値を持つ推定器は、より低いバイアスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:50:36 GMT)
Non-Hermiticity induced Exceptional Points and Skin Effect in the
Dice-Haldane Model [12.6] サイス格子上のチャーン絶縁ハルデンモデルにおける非ハーミティシティの役割について検討する。
我々は、非ハーミティティーをこのモデルに2つの方法で導入する。
我々の結果は、ディース・ハルダンモデルを非エルミート物理学を探求するためのエキサイティングなプラットフォームとして位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:00:51 GMT)
Real-time Health Monitoring of Heat Exchangers using Hypernetworks and
PINNs [12.2] ハイパーネットワークに基づくアプローチは、ドメイン分解されたPINNが熱交換器の熱的挙動を学習できるようにするために用いられる。
物理シミュレーションと同等の精度を維持しつつ,既存のPINNと比較して推定時間を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:07:44 GMT)
Detecting and Mitigating Hallucinations in Machine Translation: Model
Internal Workings Alone Do Well, Sentence Similarity Even Better [11.8] 生成した翻訳に対するソースコントリビューションのパーセンテージを評価する手法を提案する。
本手法は,最も重篤な幻覚の検出精度を2倍に向上し,前回のベストアプローチと同等の試験時間で幻覚を緩和することができる。
次に、内部モデルの特徴から離れ、外部ツールを許容すると、言語間埋め込みから文類似性を使用することにより、これらの結果がさらに改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:11:02 GMT)
Texture Representation via Analysis and Synthesis with Generative
Adversarial Networks [11.7] 本稿では,データ駆動型テクスチャモデリングを生成合成を用いた解析と合成により検討する。
合成にStyleGAN3を採用し、トレーニングデータに表される以上の多様なテクスチャを生成することを示した。
テクスチャ解析のために,合成テクスチャに対する新しい遅延整合性基準と,実際のテクスチャに対するグラミアンロスによる反復的改善を用いたGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:57:11 GMT)
Towards Reasoning in Large Language Models: A Survey [11.4] 大規模な言語モデル(LLM)がどの程度推論できるのかは、まだ明らかになっていない。
本稿では,LLMにおける推論に関する知識の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:29:03 GMT)
Future Sight: Dynamic Story Generation with Large Pretrained Language
Models [11.2] トランスフォーマーデコーダは、以前に生成されたテキストに対してのみ新しいテキストを生成することができる。
Future Sightはデコーダが符号化された将来のプロットイベントに参加することを可能にする。
推論中、将来のプロットイベントは人間の著者によって書かれ、ある方向に生成された物語を操縦することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:53:26 GMT)
T-Projection: High Quality Annotation Projection for Sequence Labeling
Tasks [10.9] T-Projectionは、大規模な事前訓練されたテキスト2テキスト言語モデルと最先端機械翻訳技術を活用する、アノテーションプロジェクションのための新しいアプローチである。
以上の結果から, 従来手法の平均F1スコアは8ポイント以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:51:48 GMT)
Graph Neural Networks in Computer Vision -- Architectures, Datasets and
Common Approaches [10.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上のノード間で存在するメカニズムにインスパイアされたグラフネットワークのファミリーである。
この貢献は、コンピュータビジョンに対するGNNベースのアプローチに関する論文を収集することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:40:29 GMT)
Multi-Metric AutoRec for High Dimensional and Sparse User Behavior Data
Prediction [10.4] 代表的AutoRecに基づくマルチメトリックAutoRec(MMA)を提案する。
MMAは、分散された距離空間の集合から多次元の向きを楽しみ、ユーザデータの包括的な表現を実現する。
MMAは、観測されていないユーザの行動データを予測する際に、他の7つの最先端モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:28:07 GMT)
Empirical Analysis of Limits for Memory Distance in Recurrent Neural
Networks [10.1] 我々は、RNNが標準的なバックプロパゲーションを用いてそれらを記憶することで、いくつかのデータポイントをシーケンスに戻すことができることを示す。
古典的なRNNでは、LSTMとGRUは、この方法で再現できる再帰呼び出し間のデータポイントの距離が極めて限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:20:48 GMT)
InterMulti:Multi-view Multimodal Interactions with Text-dominated
Hierarchical High-order Fusion for Emotion Analysis [10.0] 異なる視点から複雑なマルチモーダルインタラクションを捉えるためのマルチモーダル感情分析フレームワークであるInterMultiを提案する。
提案フレームワークは,異なるモードの信号を3種類のマルチモーダル相互作用表現に分解する。
THHFモジュールは上記の3種類の表現を包括的マルチモーダル相互作用表現に合理的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:02:32 GMT)
Data Augmentation on Graphs: A Survey [9.7] グラフ表現学習は、低品質のデータ問題に悩まされている間、目覚ましい成功を収めた。
コンピュータビジョンにおけるデータ品質向上のための成熟した技術として、データ拡張はグラフ領域においても注目を集めている。
本稿では,既存のグラフデータ拡張(GDAug)技術について概観し,要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:51:28 GMT)
Human-Guided Fair Classification for Natural Language Processing [9.7] 本稿では、教師なしスタイル転送とGPT-3のゼロショット機能を利用して、意味論的に類似した文を生成する方法を示す。
これらのペアの多くは、毒性分類の文脈における公正性に関する人間の直感と一致していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:46:40 GMT)
Constructing Organism Networks from Collaborative Self-Replicators [9.4] 一つの神経ネットワークのように機能するが、複数の神経粒子ネットワークから構成される生物ネットワークを紹介する。
各粒子ネットワークは、生物ネットワーク内の単一重み付けの役割を果たす一方で、自身の重みを自己複製するようにも訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:33:57 GMT)
Large Language Models Are Reasoning Teachers [9.3] ファインチューンCoTは、非常に大きなLMの能力を利用して推論サンプルを生成し、より小さなモデルを微調整で教える手法である。
また,Fin-Tune-CoTは小型モデルでかなりの推理能力を実現するが,従来のプロンプトベースラインではほぼランダムな性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:24:45 GMT)
Identifying and Manipulating the Personality Traits of Language Models [9.2] 言語モデルにおける知覚的パーソナリティが、言語生成において一貫して現れるかどうかを検討する。
BERT や GPT2 のような言語モデルでは、異なる文脈におけるパーソナライズマーカーの識別と反映が一貫して可能であることを示す。
この振る舞いは、非常に予測可能な方法で操作できる能力を示し、それらを人格の特徴を特定し、ダイアログシステムのようなアプリケーションにおけるペルソナを制御するツールとしてフレーム化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:24:11 GMT)
Open-Vocabulary Temporal Action Detection with Off-the-Shelf Image-Text
Features [9.1] 本稿では,事前学習した画像テキストの共埋め込みを用いたオープン語彙時間的行動検出のための簡易かつ効果的な手法を提案する。
画像テキストの共埋め込みにより、完全に教師付きモデルと競合するオープンボキャブラリ性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:12:58 GMT)
Adapting the Exploration Rate for Value-of-Information-Based
Reinforcement Learning [9.1] 我々は平衡に収束するための効率的な経路追従手法を開発した。
このスキームの下では、探索率はエージェントの経験に応じて自動的に適応される。
提案手法は従来の検索手法よりも少ないエピソードでより良いポリシーが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:53:22 GMT)
Dynamic Molecular Graph-based Implementation for Biophysical Properties
Prediction [9.1] 本稿では,タンパク質-リガンド相互作用の動的特徴を特徴付けるため,GNNを用いたトランスフォーマーモデルに基づく新しいアプローチを提案する。
我々のメッセージパッシングトランスフォーマーは、物理シミュレーションに基づく分子動力学データに基づいて事前訓練を行い、座標構成を学習し、結合確率と親和性予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:21:19 GMT)
The Third International Verification of Neural Networks Competition
(VNN-COMP 2022): Summary and Results [9.0] 第3回国際ニューラルネットワークコンペティション(VNN-COMP 2022)を要約する。
VNN-COMPは、最先端のニューラルネットワーク検証ツールの公平かつ客観的な比較を容易にするために毎年開催されている。
このレポートは、このコンペティションのこのイテレーションから学んだルール、ベンチマーク、参加ツール、結果、教訓を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:58:01 GMT)
CSMPQ:Class Separability Based Mixed-Precision Quantization [9.0] CSMPQと呼ばれる新しい混合精度量子化法を提案する。
具体的には,階層的特徴写像のクラス分離性を測定するために,自然言語処理(NLP)で広く用いられているTF-IDFメトリックを導入する。
CSMPQは、反復的なプロセスがなければ、最先端の量子化法よりも優れた圧縮トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:52:19 GMT)
Multi-head Uncertainty Inference for Adversarial Attack Detection [8.9] 近年,敵防衛・不確実性推論(UI)が開発され,敵の攻撃を克服している。
敵攻撃事例を検出するためのマルチヘッド不確実性推論(MH-UI)フレームワークを提案する。
実験結果から,提案したMH-UIフレームワークは,異なる設定で敵攻撃検出タスクにおいて,参照するUIメソッドのすべてより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:35:15 GMT)
Evaluation for Change [8.8] 評価はそれ以上であるべきだ、と私たちは主張する。
NLPの現在の軌道は、評価のパワーが低下していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:49:27 GMT)
Visual Transformers for Primates Classification and Covid Detection [8.7] 本研究では,注目機構を中心に構築された深層機械学習モデルである視覚変換器を生音声のメル・スペクトログラム表現に適用する。
メルベースのデータ拡張技術とサンプル重み付けを追加すると、ComParE21のPRSとCCSの課題に匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:10:25 GMT)
Optimizing Serially Concatenated Neural Codes with Classical Decoders [8.7] 従来の復号アルゴリズムが非自明な実数値ニューラルコードに適用されていることを示す。
BCJRアルゴリズムは完全に微分可能であるので、エンドツーエンドでニューラルエンコーダのトレーニングや微調整が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:40:08 GMT)
DimonGen: Diversified Generative Commonsense Reasoning for Explaining
Concept Relationships [8.5] DimonGenは、さまざまな日常シナリオで概念関係を記述する多様な文を生成することを目的としている。
MoREEは、与えられた概念に関連する多様な文脈文を検索するレトリバーモデルの混合で構成されている。
MoREEは、概念間の異なる関係を反映する多様な文を生成することができ、概念関係の包括的理解につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:50:29 GMT)
Narrative Visualization to Communicate Neurological Diseases [8.3] 可視化技術を用いて神経疾患データを一般の聴衆に理解可能な方法で伝達する方法について検討した。
我々は脳小血管疾患を解説した物語的可視化を考案した。
我々は、慎重に考え抜かれたストーリーラインと明確なキーメッセージの組み合わせ、分かりやすいインタラクションと組み合わせた視覚化の魅力、そして信頼できる参照が、聴衆を巻き込む神経疾患に関する物語の可視化に不可欠であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:39:57 GMT)
Quirk or Palmer: A Comparative Study of Modal Verb Frameworks with
Annotated Datasets [8.1] 言語学者はまだ、モーダル動詞感覚の分類のための単一の枠組みについて合意していない。
この研究は、4,540発以上のモーダル動詞感覚の27,240のアノテーションからなるMoverbデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:44:18 GMT)
Identifying latent distances with Finslerian geometry [7.5] 我々は、プルバック計量から導出される期待長として、新しい計量を示す。
高次元では、測定値が$mathcalOleft(frac1Dright)$で収束していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:57:27 GMT)
Temperature sensing using nitrogen-vacancy centers with multiple-poly
crystal directions based on Zeeman splitting [7.4] 本研究では,電子スピンのゼーマン分割に基づく新しい温度センサの性能向上手法を提案する。
温度依存性を決定するための1つのNV軸に対応する共鳴ピークの選択原理に関する理論的モデルを明らかにする。
298K〜323Kの範囲におけるゼロフィールドスプリッティング(ZFS)パラメータDと温度Tの関係校正の再現性と精度を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:53:42 GMT)
Toward a Unified Framework for Unsupervised Complex Tabular Reasoning [7.3] 本稿では,教師なし複雑な表型推論のための統一的なフレームワークを提案する。
ヒューマンアノテートされたデータを全く含まないと仮定して、タスクを推論するための複雑な論理を持つ十分かつ多様な合成データを生成する。
実験の結果,教師なし手法は教師なしモデルと比較して,少なくとも93%の性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:15:03 GMT)
Randomized Benchmarking Beyond Groups [7.2] 我々は、URB(emphuniversal benchmarking benchmarking)フレームワークを定式化する。
このフレームワークはグループ構造を廃止し、リカバリゲートと測定コンポーネントを一般的な後処理のPOVMに置き換える。
提案手法で指定されたゲートアンサンブルに対応するツイリングマップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:51:15 GMT)
Task Ambiguity in Humans and Language Models [7.0] 本稿では,あいまいな分類タスクのベンチマークであるAmbiBenchを提案する。
AmbiBench上での人間とモデルの評価は、意図したタスクがどの程度うまく認識されているかを確認することで行う。
本研究では,大規模なフィードバックトレーニングを伴わずに学習した言語モデルの精度を劇的に向上させる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:35:33 GMT)
SimpleStyle: An Adaptable Style Transfer Approach [7.0] 本稿では,2つの要素からなる単純な機構に基づいて,属性制御によるテキストの書き直しを最小限かつ効果的に行う手法を提案する。
ソーシャルネットワークからの実世界データに適用することで,本システムの有効性を実証する。
本研究では,本システムの出力をテキスト・トゥ・テキスト・学生モデルに入力することで,追加のフィルタリングを必要とせずに高品質な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:12:49 GMT)
Astrometry in two-photon interferometry using Earth rotation fringe scan [6.7] 2つの異なる天体源からの光子が2つの分離されたステーションで干渉される可能性が示唆された。
本手法を適用可能な北半球の候補階段対を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:32:26 GMT)
Protected Attributes Tell Us Who, Behavior Tells Us How: A Comparison of
Demographic and Behavioral Oversampling for Fair Student Success Modeling [6.6] リスクのある学生を識別するために行動データを利用するモデルの公正性を解析し、バイアス軽減のための2つの新しい前処理アプローチを提案する。
交差性の概念に基づいて、第一のアプローチは、人口統計特性の組み合わせによるインテリジェントなオーバーサンプリングである。
第二のアプローチは、人口統計学的属性の知識を一切必要とせず、そのような属性が学生の行動の(騒々しい)プロキシであるという仮定に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:09:11 GMT)
Self-Pair: Synthesizing Changes from Single Source for Object Change
Detection in Remote Sensing Imagery [6.6] 本研究では,2つの空間的無関係な画像を用いて変化検出器をトレーニングする。
本稿では,画像の残像としての操作が,変化検出の性能に不可欠であることを示す。
本手法は, 単一時間監視に基づく既存手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:26:42 GMT)
VSVC: Backdoor attack against Keyword Spotting based on Voiceprint
Selection and Voice Conversion [6.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくキーワードスポッティング(KWS)は、音声制御シナリオにおいて大きな成功を収めている。
本稿では,Voiceprint Selection and Voice Conversion(VSVC)に基づくバックドア攻撃方式を提案する。
VSVCは、トレーニングデータの1%未満を汚染している4つの犠牲者モデルにおいて、平均的な攻撃成功率を97%近く達成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:24:25 GMT)
VoronoiPatches: Evaluating A New Data Augmentation Method [6.0] オーバーフィッティング(Overfitting)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において、目に見えないデータに対するモデルの一般化が不十分な問題である。
我々は新しいデータ拡張アルゴリズム, VoronoiPatches (VP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:01:03 GMT)
evoML Yellow Paper: Evolutionary AI and Optimisation Studio [5.7] evoMLは、機械学習モデル開発、最適化、モデルコードの最適化において、自動機能を提供するAIベースのツールである。
evoMLのコア機能には、データのクリーニング、探索分析、特徴分析と生成、モデル最適化、モデル評価、モデルコード最適化、モデルデプロイメントなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:13:27 GMT)
TeSS: Zero-Shot Classification via Textual Similarity Comparison with
Prompting using Sentence Encoder [5.5] TeSSはゼロショット分類のためのフレームワークであり、与えられたラベルは入力テキストと各候補ラベルプロンプトの埋め込み類似性によって決定される。
文エンコーダの表現を利用して,事前学習中の埋め込み空間において,意味的に類似したサンプルを互いに近接して配置する。
外部コーパスから意味論的に類似した文を検索し、元のラベルプロンプトで使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:18:03 GMT)
Domain Generalization with Correlated Style Uncertainty [5.4] 我々は,スタイル統計空間の線形性を超えて,textitCorrelated Style Uncertainity (CSU) と呼ばれる新しい拡張手法を提案する。
提案手法の有効性を,複数のクロスドメイン分類タスクに対する広範な実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:59:27 GMT)
Insights into undergraduate pathways using course load analytics [5.2] 学生の負荷評価に関する最初の機械学習による予測を作成・評価する。
学期負荷を信用時間で測定されるが、CLAで測定されるほど低い学生は、学習プログラムを離れる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:28:41 GMT)
Distributed Quantum Computing: a Survey [5.2] 本調査の目的は、分散量子コンピューティングに起因する主な課題とオープンな問題について、読者に概要を提供することである。
課題は、量子ビット数を実質的にスケールし、ノイズフリーの量子ビットの数千(数百万ではないとしても)を超える桁数に達することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:27:45 GMT)
UNO-QA: An Unsupervised Anomaly-Aware Framework with Test-Time
Clustering for OCTA Image Quality Assessment [4.9] 光コヒーレンス・トモグラフィ・アンギオグラフィー(OCTA)画像品質評価のためのテスト時間クラスタリングを用いた教師なし異常認識フレームワークを提案する。
OCTA画像の品質を定量化するために,特徴埋め込みに基づく低品質表現モジュールを提案する。
我々は、訓練されたOCTA品質表現ネットワークによって抽出されたマルチスケール画像の特徴の次元削減とクラスタリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:48:04 GMT)
AdverSAR: Adversarial Search and Rescue via Multi-Agent Reinforcement
Learning [4.8] 本稿では,敵対的エージェント間コミュニケーションの存在下で,ロボットの戦略を効率的に調整するアルゴリズムを提案する。
ロボットは対象の場所について事前の知識を持っておらず、隣接するロボットのサブセットのみといつでも対話できると仮定される。
提案手法の有効性は, グリッドワールド環境のプロトタイプで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:13:29 GMT)
Using Machine Learning to Determine Morphologies of $z<1$ AGN Host
Galaxies in the Hyper Suprime-Cam Wide Survey [4.7] 本稿では,AGNホスト銀河の形態をz1$以内で正確に特徴付けるための機械学習フレームワークを提案する。
まず、多数のシミュレートされた銀河をトレーニングし、それからより少ない分類された実際の銀河を微調整することで、我々のフレームワークは、テストセットからホスト銀河を60～70%でシミュレートする実際の形態を予測した。
我々のモデルは96%/82%/79%のディスク精度、90%/90%/80%のバルジ精度を未決定分率30%/43%/42の閾値で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:00:58 GMT)
Text2Struct: A Machine Learning Pipeline for Mining Structured Data from
Text [4.7] 本稿では,エンドツーエンドの機械学習パイプラインであるText2Structを提案する。
テキストアノテーションスキーム、データ処理のトレーニング、機械学習の実装が含まれている。
データセットを拡張し、他の機械学習モデルを調べることで、パイプラインをさらに改善することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 21:49:18 GMT)
A Comparison Between Tsetlin Machines and Deep Neural Networks in the
Context of Recommendation Systems [4.7] 勧告システム(Recommendation Systems, RS)は、現代社会において広く使われており、人間とAIの相互作用の最大のポイントの1つである。
現代のRSは、しばしば深層学習モデルを用いて実装される。
新たに導入されたTsetlin Machines (TM) は、その固有の解釈可能性のために、いくつかの価値のある性質を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:05:36 GMT)
METEOR Guided Divergence for Video Captioning [4.6] 我々は,トークンの置換に耐性のあるビデオキャプションモデルをトレーニングするために,報酬誘導型KLディバージェンスを提案する。
内容完全文と文法音声文の生成におけるHRLエージェントの適合性について,BLEU3,BLEU4,METEORでそれぞれ4.91$,2.23$,10.80$を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 23:30:47 GMT)
Nonparametric plug-in classifier for multiclass classification of S.D.E.
paths [4.5] 時間-均一拡散の混合から特徴が生じる多クラス分類問題について検討する。
具体的には、クラスはドリフト関数によって判別され、拡散係数はすべてのクラスに共通であり、未知である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:08:05 GMT)
Does It Affect You? Social and Learning Implications of Using
Cognitive-Affective State Recognition for Proactive Human-Robot Tutoring [4.4] 本研究は,ロボット教師が学生の認知影響状態をどう活用するかを,プロアクティブ・チューリング・ダイアログのトリガーとして検討する。
混乱の兆候を検知した後の積極的な行動開始が,生徒の集中とエージェントへの信頼を高めるかを検討した。
その結果,高い積極的行動が信頼を損なうことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:31:58 GMT)
Non-Hermitian Topological Phases: Principles and Prospects [4.3] 非エルミート相の特徴の根底にある鍵となる原理を述べる。
例外点、複素エネルギーギャップ、非エルミート対称性の分類について議論する。
また、障害の役割、線形応答フレームワークの提示、および非エルミート系のホール輸送特性の解析についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:03:43 GMT)
Privacy-Protecting Behaviours of Risk Detection in People with Dementia
using Videos [4.3] 認知症者のリスク行動を検出するために,2つの新しいプライバシー保護型ビデオベース異常検出手法を提案する。
我々は、身体のポーズ情報を骨格として抽出し、セマンティックセグメンテーションマスクを用いてシーン内の複数の人間をセマンティック境界に置き換えた。
これは、認知症患者のリスクの行動を検出するために、プライバシを組み込んだ最初の研究の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:55:46 GMT)
Hoyer regularizer is all you need for ultra low-latency spiking neural
networks [4.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、幅広い低消費電力ビジョンタスクのための魅力的なHoyer-temporalコンピューティングパラダイムとして登場した。
我々は,最近提案された正規化器の新たな変種を利用したワンタイムSNNのためのトレーニングフレームワーク(スクラッチから)を提案する。
我々のアプローチは、複雑な画像認識タスクに対する精度-FLOPのトレードオフの観点から、既存のスパイキング、バイナリ、加算ニューラルネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:16:06 GMT)
Efficient and Sound Differentiable Programming in a Functional
Array-Processing Language [4.2] 自動微分 (AD) はプログラムで表される関数の微分を計算する手法である。
本稿では,高次関数型配列処理言語のためのADシステムを提案する。
フォワードモードADによる計算は、逆モードと同じくらい効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:54:47 GMT)
A Survey on Pretrained Language Models for Neural Code Intelligence [4.0] Neural Code Intelligence(NCI)の分野は、ソースコードの分析タスクに取り組むための有望なソリューションとして登場した。
NCIは、プログラミングの効率を改善し、ソフトウェア業界におけるヒューマンエラーを最小限にすることを目的としている。
事前訓練された言語モデルはNCI研究において支配的な力となり、常に最先端の成果をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:34:56 GMT)
Common Practices and Taxonomy in Deep Multi-view Fusion for Remote
Sensing Applications [3.9] リモートセンシング技術の進歩は、地球観測への応用を後押ししている。
深層学習モデルは複数の視点から情報を融合するために応用されている。
本稿は,地球観測のための多視点融合について,文献における共通プラクティスとアプローチに着目した研究をまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:12:27 GMT)
Conditioned Generative Transformers for Histopathology Image Synthetic
Augmentation [3.2] 視覚変換器 (ViT) を用いたGAN (Generative Adversarial Network) は, 一般画像合成において優れた可能性を示した。
病理組織像の合成増強のために, 純粋な ViT ベースの条件付き GAN モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:40:44 GMT)
Image quality prediction using synthetic and natural codebooks:
comparative results [3.1] コードブック構築手法を解析し,その修正を提案する。
コードブック構築のための合成画像を使用すると,品質評価の精度が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:11:57 GMT)
Ultrafast Entanglement Dynamics in Monitored Quantum Circuits [2.9] 弱監視量子回路の非平衡ダイナミクスについて検討する。
モニタ回路における絡み合いのダイナミクスは、ユニタリ回路よりも「高速」であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:22:39 GMT)
Galaxy Image Classification using Hierarchical Data Learning with
Weighted Sampling and Label Smoothing [2.8] 本稿では,重み付きサンプリングとラベル平滑化を用いた階層的不均衡データ学習法(HIWL)を提案する。
総合的な分類精度は96.32%であり、HIWLのいくつかの優位性はリコール、精度、F1スコアに基づいて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:46:42 GMT)
End to End Generative Meta Curriculum Learning For Medical Data
Augmentation [2.5] 最近の医用画像合成増強技術は、GAN(Generative Adversarial Network)の集中的利用に依存している
本稿では,1つの教師モデルのみを用いて,タスク特化モデル(学生)をエンドツーエンドに学習する新しいメタカリキュラム学習手法を提案する。
GANのジェネレータと差別装置が互いに競合するのに対し、教師と生徒は、目標タスクにおける生徒のパフォーマンスを改善するために協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:54:11 GMT)
An ensemble neural network approach to forecast Dengue outbreak based on
climatic condition [2.3] デング熱(英: Dengue fever)は、アフリカ、アメリカ、アジアに100以上の熱帯・亜熱帯の国々に分布する病原体である。
提案モデルは、ウェーブレットをアンサンブルニューラルネットワークフレームワークに変換する統合アプローチである。
提案したXEWNetはデング発生事例と降雨の複雑な非線形関係を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:17:34 GMT)
Reqomp: Space-constrained Uncomputation for Quantum Circuits [2.3] 本稿では, アンシラの自動的かつ効率的な非計算手法であるReqompについて述べる。
以上の結果から,Reqompは必要なアシラキュービット数を最大96%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:23:04 GMT)
Normalized Stochastic Gradient Descent Training of Deep Neural Networks [2.1] 正規化勾配 Descent (NSGD) と呼ばれる機械学習モデルトレーニングのための新しい最適化アルゴリズムを提案する。
実験の結果,最適化アルゴリズムを用いて,初期設定の精度を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:08:37 GMT)
Measure More, Question More: Experimental Studies on Transformer-based
Language Models and Complement Coercion [2.1] トランスフォーマーベースの言語モデルは、自然言語理解タスクの配列に強いパフォーマンスを示している。
補体強制現象を用いて,これらのモデルが暗黙の意味にどのように反応するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:46:20 GMT)
Modeling Human Eye Movements with Neural Networks in a Maze-Solving Task [2.1] 眼球運動の深部生成モデルを構築し,眼球運動と眼球運動の融合を図った。
人間の目の動きは、できるだけ効率的にタスクを実行するのではなく、迷路を横断する物体の内部シミュレーションを実行するように最適化されたモデルによって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:48:48 GMT)
On the Applicability of Synthetic Data for Re-Identification [2.0] この貢献は、データセット拡張のためのEPALパレットブロックの画像にGAN(Generative Adversarial Networks)を適用する可能性を示している。
1,004個のパレットブロックの画像がCycleGANを用いて生成された。
このシナリオの精度は、合成画像では最大88%、原画像では96%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:27:48 GMT)
CGCV:Context Guided Correlation Volume for Optical Flow Neural Networks [1.9] 相関体積は光流計算ニューラルモデルの中心的な構成要素である。
ゲーティングとリフト方式による新しいコンテキストガイド相関ボリューム(CGCV)を提案する。
CGCVはRAFTベースのフロー計算手法と普遍的に統合して性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:24:35 GMT)
Unsupervised Question Duplicate and Related Questions Detection in
e-learning platforms [1.9] そこで本稿では,教師付きデータを使わずに,ほぼ重複した,意味的な質問を提示するツールを提案する。
提案するツールは、統計的アプローチとニューラルネットワークアプローチの教師なしハイブリッドパイプラインに従う。
我々はQDupがほぼ重複した質問を検知し、関連する質問を驚くほどの精度とスピードで提案できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:52:52 GMT)
Performance of Uncoded Implementation of Grover's Algorithm on Today's
Quantum Processors [1.8] この研究は、IBM超伝導量子デバイス上でGroverのサーチ回路の性能をテストする。
実際のデバイスで実行される量子回路はノイズに弱いため、結果が変動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:56:23 GMT)
Eff-3DPSeg: 3D organ-level plant shoot segmentation using
annotation-efficient point clouds [1.6] 本稿では,3次元植物撮影セグメンテーションのための弱教師付きフレームワーク Eff-3DPSeg を提案する。
大豆の高分解能点雲を低コストのフォトグラムシステムを用いて再構成した。
植物器官セグメンテーションのための弱教師付き深層学習法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:09:37 GMT)
DocAsRef: A Pilot Empirical Study on Repurposing Reference-Based Summary
Quality Metrics Reference-Freely [1.3] 参照ベースのメトリクスは理論的にはより正確であるが、人間による参照の可用性と品質によって制限される。
既存の参照なしのメトリクスはゼロショットと正確さの両方ではあり得ない。
本稿では,参照ベースメトリクスへの参照として,どの要約を生成するかに基づいて文書を送付する,ゼロショットだが正確な参照フリーな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 06:01:13 GMT)
Universal Quantum Perceptrons for Quantum Machine Learning [1.3] 相互作用する量子ビットとチューナブルカップリング定数のアナログダイナミクスに基づく量子パーセプトロンを導入する。
QPは,古典的パーセプトロンの計算量に制限があるのとは対照的に,普遍的な量子計算を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:14:59 GMT)
Deep Riemannian Networks for EEG Decoding [1.2] 本稿では,高性能脳波復号化のためのエンド・ツー・エンドEEG SPDNet(EE(G)-SPDNet)を提案する。
我々は,手作りフィルタバンクを必要とせずに,生の脳波からタスク関連情報を推測するためのDRNの設計と訓練方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:04:50 GMT)
Weakly supervised training of universal visual concepts for multi-domain
semantic segmentation [1.1] 深層教師付きモデルには、大量のトレーニングデータを吸収する前例のない能力がある。
異なるデータセットは、しばしば非互換なラベルを持つ。我々はラベルを普遍的な視覚概念の結合と見なしている。
本手法は,トレーニングデータセットに別々にラベル付けされていない視覚概念を学習すると同時に,競合するデータセット内およびクロスデータセットの一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:25:38 GMT)
Plug & Play Directed Evolution of Proteins with Gradient-based Discrete
MCMC [1.0] 機械学習ベースのタンパク質工学の長年の目標は、新しい突然変異の発見を加速することである。
本稿では,シリコにおけるタンパク質の進化のためのサンプリングフレームワークについて紹介する。
これらのモデルを構成することで、未知の突然変異を評価し、機能的タンパク質を含む可能性のある配列空間の領域を探索する能力を向上させることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:26:23 GMT)
Benchmarking person re-identification datasets and approaches for
practical real-world implementations [1.0] 人物再識別(Re-ID)は注目されている。
しかし、そのようなRe-IDモデルが新しい都市や環境に配備される場合、セキュリティカメラのネットワーク内の人々を探すタスクは、重要なドメインシフトに直面している可能性が高い。
本稿では、ライブオペレーションにおける教師なしデプロイメントに適したデータセットの評価方法について、Re-IDアプローチとトレーニングデータセットの完全な評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:45:38 GMT)
Jarzynski-like Equality of Nonequilibrium Information Production Based
on Quantum Cross Entropy [0.8] 我々は、ジャジンスキーのような非平衡情報生成の等式を導出するために、ワンタイム測定方式を用いる。
導出された等式により、量子通信、量子機械学習、量子熱力学における量子クロスエントロピーの役割を探求することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:19:58 GMT)
A Twitter BERT Approach for Offensive Language Detection in Marathi [0.8] 本稿では,低リソースな言語であるMarathiにおける攻撃的言語識別に関する研究について述べる。
本分類課題では,ソーシャルメディアデータセットで事前学習したBERTモデルに着目し,単言語モデルと多言語BERTモデルの比較を行った。
BERTモデルであるMahaTweetBERTは、組み合わせデータセット(HASOC 2021 + HASOC 2022 + MahaHate)で微調整されたマラタイのツイートで事前訓練され、HASOC 2022テストセットでF1スコア98.43で全てのモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:22:45 GMT)
Efficient aggregation of face embeddings for decentralized face
recognition deployments (extended version) [0.7] バイオメトリックスは、最もプライバシーに敏感なデータの一つだ。プライバシーを重視するユビキタス認証システムは、分散化されたアプローチを優先している。
本稿では,異なるデータセットの広範囲な解析に基づいて,顔認識に使用される埋め込みを効率的に集約する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:28:25 GMT)
Identification of different silicon vacancy centers in 6H-SiC [0.7] ケイ素炭化ケイ素(SiC)のケイ素空孔は、量子センシングや量子リピータといった量子技術応用の興味深い候補として提案されている。
本研究は6H-SiC多型における3つの重要な荷電シリコン空孔を特徴付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:05:31 GMT)
Certifying entanglement of spins on surfaces using ESR-STM [0.6] 人工表面原子・分子スピンアレイにおける絡み合いの存在を証明するためのプロトコルを提案する。
まず、大域スピン感受性を、異方性ゼーマン相互作用の場合の絡み合いの証として関連付ける定理を一般化する。
次に,ESR-STMと原子操作を組み合わせた表面スピンアレイのスピン感受性を測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:28:42 GMT)
Construction of extra-large scale screening tools for risks of severe
mental illnesses using real world healthcare data [0.6] 米国での重篤な精神病(SMI)の流行は全人口の約3%である。
SMIの集団レベルのリスクスクリーニングを行うために、スケーラブルな機械学習ベースのツールが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:12:12 GMT)
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates [0.5] 本稿では,ペア比較に基づくランキング問題の統計的推定と推定について検討する。
我々は、有名なBradley-Terry-Luceモデルを拡張した新しいモデルCAREモデルを提案する。
我々は、スパース比較グラフの下で、$alpha_i*_i=1n$と$beta*$の最大確率推定器を導出する。
大規模数値研究による理論結果の検証と相互資金保有データセットへの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:28:27 GMT)
Learning efficient backprojections across cortical hierarchies in real
time [0.5] 階層型大脳皮質階層における効率的なフィードバック重み付けを学習するための生物工学的手法を提案する。
すべての重みは、常にオンの可塑性と同時に学習され、シナプスにローカルに利用可能な情報のみを使用する。
提案手法は幅広いモデルに適用可能であり, 既知の生物学的に妥当な信用代入方法を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:54:04 GMT)
Learning Subgrid-scale Models with Neural Ordinary Differential
Equations [0.4] 偏微分方程式(PDE)をシミュレートする際のサブグリッドスケールモデル効果の学習方法を提案する。
このアプローチでは、ニューラルネットワークは粗大から細小のグリッドマップを学習するために使用され、これはサブグリッドスケールのパラメータ化と見なすことができる。
提案手法はNODEの利点を継承し,サブグリッドスケールのパラメータ化,近似結合演算子,低次解法の効率向上に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:45:09 GMT)
DDIPNet and DDIPNet+: Discriminant Deep Image Prior Networks for Remote
Sensing Image Classification [0.4] リモートセンシング画像分類の研究は、都市計画や農業といった人間の日常業務に大きな影響を及ぼす。
本稿では,画像分類のための2つの新しいディープラーニングアーキテクチャ,すなわち識別深度画像優先ネットワークと識別深度画像優先ネットワーク+を提案する。
3つのよく知られたリモートセンシング画像データセットに対して行われた実験は、リモートセンシング画像分類にディープイメージの事前利用の有効性を判断し、最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:39:04 GMT)
Multi-Reference Image Super-Resolution: A Posterior Fusion Approach [0.4] 本稿では,RefSRモデルの出力と複数の参照を組み合わせた2段階後核融合法を提案する。
CUFED5データセットの実験により、提案手法が様々な最先端のRefSRモデルに適用され、画像品質が一貫した改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:15:03 GMT)
Rumour detection using graph neural network and oversampling in
benchmark Twitter dataset [0.3] 本稿では,オーバサンプリングに着目した自動噂検出システムの構築手法を提案する。
オーバーサンプリング手法は,データセットの不足したクラスに対する合成サンプルを生成するために,文脈的データ拡張に頼っている。
スレッド上の非線形会話をモデル化するために、2つのグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:43:10 GMT)
A polynomial time additive estimate of the permanent using Gaussian
fields [0.3] 任意の$M×M$実行列$A$から加法誤差までの永久性を推定するためのa-timeランダム化アルゴリズムを提案する。
我々はこのことを、中心となる合同ガウス確率変数の積の期待値として$A$の恒久的な値を見ることによって行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:13:42 GMT)
Medical Diagnosis with Large Scale Multimodal Transformers: Leveraging
Diverse Data for More Accurate Diagnosis [0.2] 我々は「学習可能なシナジー」の新しい技術的アプローチを提案する。
我々のアプローチは容易に拡張可能であり、臨床ルーチンからのマルチモーダルデータ入力に自然に適応する。
臨床的に関連のある診断タスクにおいて、最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:06:49 GMT)
Approaching the Quantum Singleton Bound with Approximate Error
Correction [0.1] 1-R)/2$の量子シングルトン境界に近づく逆誤差率に対して、効率よく復号可能な近似量子符号を構築する。
アルファベットのサイズはメッセージ長とは独立に一定であり、リカバリエラーはメッセージ長において指数的に小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:01:01 GMT)
A Physics-Informed Neural Network to Model Port Channels [0.1] PINNモデルは、物理システムとデータ駆動機械学習モデルの知識を組み合わせることを目的としている。
まず,従来のシミュレーション手法では実現不可能な周期的な流れを仮定するために,本モデルの設計を行う。
第2に、計算コストがほぼゼロに近いトレーニング中に関数評価点を再サンプリングする利点を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:53:19 GMT)
High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on
GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach [0.0] マルチストリームリモートセンシングに基づく深層学習モデルを構築し,高分解能キャノピー高さマップを作成する。
モデル出力により、2020年時点での"Landes de Gascogne"森林全体の10m解像度の天蓋の高さマップを作成できる。
針葉樹林におけるすべての検証データセットについて,本モデルでは,同領域で利用可能な従来の天蓋高さモデルよりも優れた指標を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:14:37 GMT)
Walking on Vertices and Edges by Continuous-Time Quantum Walk [0.0] 私たちは、歩行者が頂点から端までホップできる連続時間量子ウォークのバージョンを定義します。
両部グラフ上の空間探索アルゴリズムをハミルトン版の修正により解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:37:11 GMT)
Walking Noise: Understanding Implications of Noisy Computations on
Classification Tasks [0.0] 安全でない最適化として、ノイズの多い計算はエネルギー効率が良く、固定電力予算もより時間効率が良い。
本研究は,ニューラルネットワークに基づく分類器の精度に対するノイズの影響を,模範的な作業負荷として理解するために,抽象形式でのノイズ計算を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:09:08 GMT)
Volume-law to area-law entanglement transition in a non-unitary periodic
Gaussian circuit [0.0] 本研究では, エントロピーによって検出される異なる種類の測定誘起相転移をホストできることを解析的に示す。
我々はハートレー、フォン・ノイマンおよびレーニエントロピーに対する臨界指数$nu$を正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:00:16 GMT)
Video Segmentation Learning Using Cascade Residual Convolutional Neural
Network [0.0] 本研究では,残差情報を前景検出学習プロセスに組み込んだ新しい深層学習ビデオセグメンテーション手法を提案する。
Change Detection 2014とPetrobrasのプライベートデータセットであるPetrobrasROUTESで実施された実験は、提案手法の有効性を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:56:54 GMT)
Variational Quantum Soft Actor-Critic for Robotic Arm Control [0.0] 本研究の目的は、連続制御のための最先端の強化学習技術の一つに量子コンピューティングを適用することの利点を探求し、評価することである。
具体的には、量子回路のディジタルシミュレーションにより、仮想ロボットアームの動きに対する変分量子ソフトアクター・クライトの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:02:24 GMT)
Validating argument-based opinion dynamics with survey experiments [0.0] 我々は、意見力学のための議論ベースモデルの実証的検証に関する以前の研究を拡張した。
本稿では,調査実験で収集した実験データを用いて,マクロレベルの妥当性に着目した。
調査された世論分布は,特定の領域において高い精度で一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:21:30 GMT)
Twisted-bilayer FeSe and the Fe-based superlattices [0.0] Fe-カルコゲナイド単層からなる超格子状ヘテロ構造のバンドに対するBM様連続体モデルを導出した。
層間モアレトンネルに対する対称性の導出は、$Gamma$と$M$高対称性の点の両方に対して提供される。
モデルをFeSeに適合させ、調整可能な相互作用強度を持つ正方形Hubbardモデルのシミュレーションのための実行可能なプラットフォームであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:35:58 GMT)
True Detective: A Challenging Benchmark for Deep Abductive Reasoning
\\in Foundation Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、帰納的推論を含むゼロショット推論タスクにおいて、強い性能を示している。
本稿では,191個の長文のミステリーストーリーからなり,それぞれ約1200語の長さで,刑事パズルの形で提示されるベンチマークを提案する。
以上の結果から,現状のGPTモデルは,人間の47%に比べて28%の精度で,人間の解法よりも有意に低い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:34:43 GMT)
Topology and Geometry of the Third-Party Domains Ecosystem: Measurement
and Applications [0.0] 我々は、世界中のユーザのブラウザ内でのドメインのインタラクションを観察することで、サードパーティドメインのネットワークを推測する。
このネットワークは、パワー・ロー次数分布、強いクラスタリング、小世界の特性など、複雑なネットワークでよく見られる構造的特性を持つ。
予測力を持ち、サードパーティのドメインが共ホストされている可能性、同一の法的エンティティに属している可能性、あるいは企業買収に関して、将来同じエンティティの下にマージされる可能性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:20:42 GMT)
Thinking of data as an economic good: what it can (not) teach us about
data governance [0.0] ガバナンスの取り組みにおいて、経済的な善としてデータにフォーカスすることは、より多くのデータ生産をもたらすだけでは不十分である、と結論付けます。
データガバナンスは、しばしば、他のデジタル問題に気を散らすレッドヒアリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:40:57 GMT)
Thermodynamics of a continuously monitored double quantum dot heat
engine in the repeated interactions framework [0.0] 2つのマクロスケールのフェルミオン熱貯留層に結合した二重量子ドット(DQD)について検討した。
DQDの局所マスター方程式は、繰り返し相互作用の枠組みから導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:03:22 GMT)
There's Plenty of Room Right Here: Biological Systems as Evolved,
Overloaded, Multi-scale Machines [0.0] 我々は、カテゴリ間のハードバウンダリを放棄し、オブザーバに依存した実践的な視点を採用することによって、有用な道が先延ばしされることを論じる。
バイオメディカルまたはバイオエンジニアリングの目的のために生体システムを再形成するためには、複数のスケールでそれらの機能の予測と制御が必要である。
我々は,メソスケールイベントの理解を改善するために,進化・設計されたシステムによって実行される計算のためのオブザーバ中心のフレームワークを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:26:40 GMT)
The wave-particle duality of the qudit quantum space and the quantum
wave gates [0.0] まず、基本量子物理学における運動量と位置波動関数の関係を類似した量子汎関数について研究する。
キューディ関数の分割解釈と量子ゲートの効果を結びつけて、順序付けられたキューディ関数のペアによって全ての基本量子ゲートを分類する。
量子汎関数を量子汎関数に一般化することにより、新しいタイプの「量子ウェーブゲート」が従来の量子ゲートの量子バージョンとして発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:12:54 GMT)
Super-resolution enhancement in bi-photon spatial mode demultiplexin [0.0] レイリーの呪いによる遠方界の強度を測定するイメージングシステムは、光学系の有限開口によって規定される解像度制限である。
空間モードデマルチプレクシング(SPADE)を用いて収集したフィールド情報が最大であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:40:46 GMT)
StyleDomain: Analysis of StyleSpace for Domain Adaptation of StyleGAN [0.0] GANのドメイン適応は、最先端のGANモデルを微調整する問題である。
StyleGANのアフィン層は、類似したドメインに対して微調整に十分であることを示す。
StyleSpaceには、StyleGANを新しいドメインに適応できる方向が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:07:20 GMT)
Strong uniform convergence of Laplacians of random geometric and
directed kNN graphs on compact manifolds [0.0] この作用素の微分ラプラス・ベルトラミ作用素へのほぼ確実に一様収束は、$n$が無限大の傾向にあるときに研究する。
この研究は、過去15年間の既知の結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:31:06 GMT)
Spin dynamics in quantum dots on liquid helium [0.0] 我々は、ヘリウム表面上の量子ドットに静電気的に局在した電子のスピン状態を考える。
このシステムの効率的なゲート演算はスピン軌道結合を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 22:58:37 GMT)
Spin Squeezing with Itinerant Dipoles: A Case for Shallow Lattices [0.0] 格子モデルにおける双極子相互作用によって生じる絡み合ったスピン圧縮状態は、量子強化されたセンシングにユニークな機会を与える。
深い格子の光散乱は大きなデコヒーレンスと強いスタークシフトを引き起こすが、浅い格子は基本的な障害物として運動性デコヒーレンスに直面している。
浅層格子は, 低充填, 損失, 脱コヒーレンスの存在下でも, 3dB以上の深層格子よりも優れた5dB以上のスチーズを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:42:07 GMT)
Smooth Sailing: Improving Active Learning for Pre-trained Language
Models with Representation Smoothness Analysis [0.0] 検証セットを必要としない早期停止手法を開発した。
タスク適応がALを改善するのに対して、ALの標準のショート微調整はランダムサンプリングよりも改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:37:20 GMT)
Singular connection approach to topological phases and resonant optical
responses [0.0] 2つのバンド間の遷移双極子の文脈における特異接続の自然な応用を見いだす。
特異接続を用いて、2つのバンド間の光遷移に関連する2次元の位相不変性を計算可能であることを示す。
この不変量により、ブリルアンゾーンのモータ数に自然な位相的下界が与えられ、光子を吸収することで電子がブロッホバンドから他のバンドに励起できないことが従う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:59:10 GMT)
Sharp complexity phase transitions generated by entanglement [0.0] 我々は、ある量子系に存在する絡み合いを、それらの系をシミュレートする計算複雑性に定量的に結合する。
具体的には、$k$-正規グラフ状態のシングルキュービット測定を$n$ qubits上でシミュレートする作業を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:00:08 GMT)
Semidefinite programming for self-consistent quantum measurement
tomography [0.0] 半定値プログラム(SDP)に基づく量子計測トモグラフィ(QMT)の推定法を提案する。
短期量子コンピュータ上でのショットノイズや入力状態の異常生成などの実験誤差を検出するためにどのように使用されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:09:21 GMT)
Seafloor-Invariant Caustics Removal from Underwater Imagery [0.0] コースティックス(英: Caustics)は、波面によって屈折される光線の投射によって生じる複雑な物理現象である。
本研究では,浅海底画像に対する因果関係の影響を補正する新しい手法を提案する。
特に,画像画素を"非因果的"と"因果的"に分類するために,ディープラーニングアーキテクチャを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:11:02 GMT)
Scheduling with Predictions [0.0] 現代の学習技術により、医療画像の異常を数分で検出できるようになった。
機械による診断は、放射線技師による人間の画像のレビューを確実に置き換えることはできない。
本研究では,このシナリオを学習強化オンラインスケジューリング問題として定式化することによって研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:10:06 GMT)
Scene Change Detection Using Multiscale Cascade Residual Convolutional
Neural Networks [0.0] シーン変化検出は、デジタル画像の画素を前景と背景領域に分割する処理問題である。
本研究では,Residual Processing Moduleを統合した畳み込みニューラルネットワークを用いた新しいマルチスケールResidual Processing Moduleを提案する。
2つの異なるデータセットで実施された実験は、提案手法の全体的な有効性をサポートし、それぞれが$boldsymbol0.9622$と$boldsymbol0.9664$ over Change Detection 2014とPetrobrasROUTESデータセットの全体的な有効性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:48:51 GMT)
Robust identification of non-autonomous dynamical systems using
stochastic dynamics models [0.0] 本稿では, 非線形・非線形非自律系における雑音・スパースデータからのシステム識別(ID)の問題について考察する。
隠れマルコフモデル学習のためのベイズ式から導かれる目的関数を提案し,解析する。
提案手法は,システムIDに適合するスムーズさと本質的な正規化を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:36:23 GMT)
Robust control and optimal Rydberg states for neutral atom two-qubit
gates [0.0] Rydberg状態を利用した中性原子プラットフォーム上での実験制御の偏差に対する2量子ゲートのロバスト性について検討する。
Rydberg状態への結合強度の有意な偏差が存在する場合、ベル状態の忠実度を$F > 0.999$に維持する頑健なCZゲートを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:53:24 GMT)
Revealing microcanonical phase diagrams of strongly correlated systems
via time-averaged classical shadows [0.0] 本稿では,量子力学から量子コンピュータ上のミクロカノニカル相と相転移を研究する手法を提案する。
まず,100量子ビット系の基底状態計算に適用し,磁化と磁場の幾何学的関係を明らかにする。
次に、量子力学シミュレーションによるTACSデータの拡散マップは、位相決定特性を効率よく学習し、量子臨界領域を正しく同定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:41:06 GMT)
Quantum walk-based search algorithms with multiple marked vertices [0.0] 量子ウォークは量子アルゴリズムを開発するための強力なツールである。
我々は、Szegedyの量子ウォークに基づく従来の解析手法を拡張した。
2次元格子とハイパーキューブ上の量子ウォークに基づく2つの例は、我々の方法の詳細を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:50:14 GMT)
Quantum bounds on the generalized Lyapunov exponents [0.0] 一般量子 Lyapunov exponents $L_q$ について議論する。
このような指数は、ゆらぎ散逸定理によりカオスに一般化された境界に従うことを示す。
我々の研究は、量子カオスのパラダイムモデルであるキックトトップの数値的研究によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:46:32 GMT)
Quantum annealing showing the exponentially small success probability
despite a constant energy gap [0.0] 断熱状態はエネルギーギャップと遷移行列の2つの部分からなる。
計算時間は、主にQA中のエネルギーギャップに依存すると考えられている。
フォーマリズムでは、QA中に指数的に小さなエネルギーギャップを示す既知のモデルを選択し、ハミルトニアンに特定のペナルティ項を加えることでモデルを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 04:43:40 GMT)
Quantum and semi--quantum key distribution in networks [0.0] 本稿では,量子鍵分布と半量子鍵分布の双方のプロトコルを提案し,それらのロバスト性を様々な盗聴戦略に対して議論する。
状態の局所的次元と与えられた層における達成可能な鍵レートの相互関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:38:22 GMT)
Quantifying protocol efficiency: a thermodynamic figure of merit for
classical and quantum state-transfer protocols [0.0] ダブルウェルポテンシャルで状態を転送する古典的および量子的プロトコルに焦点を当てる。
古典的なプロトコルはポテンシャルを変形させることで達成され、量子は反断熱駆動によって支援される。
量子プロトコルがより迅速かつ正確に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:19:51 GMT)
Quantifying and Visualizing Vascular Branching Geometry with Micro-CT:
Normalization of Intra- and Inter-Specimen Variations [0.0] 異なる腎臓の灌流領域と分節血管の局所径を代表構造にマッピングした。
非対称分岐におけるフラクタルスケーリングは、対称分岐とは異なり、自分自身が異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:35:33 GMT)
Perplexed by Quality: A Perplexity-based Method for Adult and Harmful
Content Detection in Multilingual Heterogeneous Web Data [0.0] 我々は多言語不均一なWebデータにおいて、成人と有害なコンテンツを検出する様々な方法を探究する。
我々は、成人および有害なテキストデータのみを訓練し、与えられたしきい値以上の難易度値の文書を選択する。
このアプローチは、文書を事実上2つの異なるグループにクラスタリングし、パープレキシティのしきい値の選択を大幅に促進します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:14:45 GMT)
Parallel assembly of arbitrary defect-free atom arrays with a
multi-tweezer algorithm [0.0] 大規模欠陥のない原子配列は、量子情報処理と量子シミュレーションの重要な先駆体である。
本稿では,複数の移動式ツイーザを用いて原子配列をソート・圧縮する並列再構成アルゴリズムを提案する。
並列性の高いアルゴリズムでは、シングルツイーザアルゴリズムと既存のマルチツイーザアルゴリズムと比較して、移動の複雑さが小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:30:21 GMT)
Out-of-sample scoring and automatic selection of causal estimators [0.0] 本稿では,CATEの場合と器楽変数問題の重要な部分集合に対する新しいスコアリング手法を提案する。
私たちはそれを、DoWhyとEconMLライブラリに依存するオープンソースパッケージで実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:29:18 GMT)
Opinion dynamics in social networks: From models to data [0.0] 意見は集団行動を形成し、民主的プロセス、規範の進化、文化の変化に重要な役割を果たしている。
何十年にもわたって、社会科学と自然科学の研究者たちは、個人の視点や社会的交流の変化が、コンセンサスや偏光といった世論の根本的状態にどのようにつながるかを説明しようとしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:35:26 GMT)
Operation fidelity explored by numerical range of Kraus operators [0.0] 現在の量子デバイスは、所望の量子チャネルを正確に実装する必要がある。
低次元チャネルにおける動作忠実度の統計的特性を解析する。
演算忠実度の測定された分布は、2つの量子演算を区別するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:15:42 GMT)
Nonequilibrium thermodynamics and power generation in open quantum
optomechanical systems [0.0] オープン量子キャビティ-原子系の熱力学的な一貫した記述を示す。
我々のアプローチは、その非平衡の性質を生かし、エネルギー収支に達する。
どちらの限界においても、発電、エネルギー変換効率、準安定挙動の出現について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:05:43 GMT)
Nonclassicalities of hybrid coherent states [0.0] 我々は、ハイブリッドコヒーレント状態(HCS)の非古典性に対処する。
我々は、その光子統計、スクイーズ、およびウィグナー関数の負性を評価する。
本稿では,Kerrの非線形性とポストセレクションを含むHCSの生成方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:57:10 GMT)
New constraints on dark matter from superconducting nanowires [0.0] タングステンシリサイド超電導ナノワイヤの質量4.3ナノグラムによる180時間測定について報告する。
これをダークマター(ダークマター)-電子相互作用に新しい制約を与えるのに利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:36:31 GMT)
Neutral atom entanglement using adiabatic Rydberg dressing [0.0] 我々は、中性原子の断熱的ドレッシングパラダイムを用いて、2ビットのエンタングゲートであるモルマー・ソレンセンゲートの実装を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:53:44 GMT)
Matrix product channel: Variationally optimized quantum tensor network
to mitigate noise and reduce errors for the variational quantum eigensolver [0.0] 我々は,情報的に完全な測定によって提供される量子古典的インタフェースを利用する手法を開発した。
量子ハードウェアと古典的ソフトウェアを併用するハイブリッド戦略は、純粋に古典的な戦略よりも優れていると我々は主張する。
このアルゴリズムは、薬物設計の文脈におけるタンパク質-リガンド複合体の量子ハードウェアシミュレーションにおける最後の後処理ステップとして適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 13:03:48 GMT)
Majorana nanowires for topological quantum computation [0.0] マヨナ境界状態は非自明な超伝導体の境界に局在した準粒子励起である。
それらは局所的な摂動に対して堅牢であり、理想的な環境ではデコヒーレンスがない。
このチュートリアルは、大学院生や新しい分野の研究者にとって、教育的かつ比較的自己完結した紹介として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 05:11:31 GMT)
Localization challenges quantum chaos in finite two-dimensional Anderson
model [0.0] 有限2次元アンダーソンモデルにおける量子カオスと局在化遷移を数値的に研究する。
これらの指標の多くの特徴は、弱い障害におけるロバストな単一粒子量子カオスの出現を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:00:22 GMT)
Localising In-Domain Adaptation of Transformer-Based Biomedical Language
Models [0.0] 我々は、英語以外の言語で生物医学的言語モデルを導出するための2つのアプローチを提案する。
1つは英語リソースのニューラルマシン翻訳に基づいており、もう1つは品質よりも量を好むが、もう1つはイタリア語の高品位で細いスコープのコーパスに基づいており、したがって量よりも品質を好む。
本研究は, バイオメディカル適応のためのデータ量よりもデータ量に厳しい制約があることを示しているが, 比較的大小のコーパスを扱う場合であっても, 高品質なデータの結合によりモデル性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:59:56 GMT)
Irreducible magic sets for $n$-qubit systems [0.0] 観測可能なマジックセットは、$nge 2$ qubitsのシステムに対して量子状態に依存しない利点をキャプチャする。
オープンな疑問は、正方形やペンタグラムに還元できないマジックセットが存在するかどうかである。
正方形や五角形に還元できないマジックセットを識別するには、n=3,4,5$、または6$ qubitsが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:05:50 GMT)
Inversion of Bayesian Networks [0.0] 本研究では,認識ネットワークに必要な十分な特性について検討し,真の後部分布を正確にモデル化する。
局所的な条件では、プロパティ完全性(すべてのノード、すべての親が参加する)が重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:56:18 GMT)
Instantons and the quantum bound to chaos [0.0] 顕著な予測は、Lyapunov指数が普遍有界な$lambda 2 pi k_B T/hbar$に従うことである。
古典的なカオス二重井戸に環-ポリマー分子動力学を適用することにより境界の統計的起源を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:30:10 GMT)
Inelastic Electron Scattering at a Single-Beam Structured Light Wave [0.0] 我々は, 急速電子波束の非弾性散乱をHermite-Gaussian光線で示す。
この効果は、構造化された電界の広大な風景を利用して、電子波束を操作するための新しいプラットフォームを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:04:22 GMT)
High-fidelity three-qubit iToffoli gate for fixed-frequency
superconducting qubits [0.0] 本稿では,2量子相互作用,いわゆるクロス共振効果に基づく高忠実iToffoliゲートを提案する。
iToffoliゲートは3量子ビットの線形鎖にマイクロ波パルスを同時に印加し、98.26(2)%のプロセス忠実度を示す。
我々は,トフォリゲートやiToffoliゲートよりも効率的なゲート合成を実現する3ビットゲートを新たに生成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:50:55 GMT)
Hidden Variables for Pauli Measurements [0.0] パウリ測定は量子情報の基本的な対象である。
完備かつ一貫した全てのパウリ測度に結果の割り当ては存在しない。
我々はスペクトルグラフ理論の手法を用いて、隠れ変数割り当ての不完全性と矛盾を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:56:28 GMT)
Exploring Disordered Quantum Spin Models with a Multi-Layer
Multi-Configurational Approach [0.0] 我々は、複数の乱れたスピンモデルの基底状態を評価するために、多層マルチコンフィグレーション時間依存Hartree (ML-MCTDH) と呼ばれる数値手法を用いる。
1次元と2次元の空間次元で結果を示すために,本手法の固有の柔軟性を活用し,長期的相互作用と障害を含む挑戦的なセットアップを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:04:46 GMT)
Entanglement phase diagrams from partial transpose moments [0.0] 両分石還元状態における三分石純状態の絡み合い特性を解析した。
この比は、絡み合った状態の様々な族に対する熱力学限界において、明確に定義された値を取ることを示す。
実験により, 混合状態のランダム性について, 必要な条件を実験的に検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:39:02 GMT)
Entangled state distillation from single copy mixed states beyond LOCC [0.0] 純粋な絡み合った状態は、分離可能な操作によって2otimes 2$または2otimes 3$混合状態から蒸留することはできない。
3ドルの時間では、純粋な絡み合いは分離可能な操作で蒸留できるが、LOCCでは蒸留できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 21:46:46 GMT)
Efficient and all-carbon electrical readout of a NV based quantum sensor [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心のアンサンブルのスピン読み出しは光伝導性検出によって実現できる。
光電流を収集するグラファイト平面電極を用いて光伝導検出を行う。
この技術は、電気的読み出しのためにグラファイト組織を統合する全炭素ダイヤモンド量子センサの実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:36:13 GMT)
EPA Particulate Matter Data -- Analyses using Local Control Strategy [0.0] 我々は,2016年の米国環境疫学データに対するNU Learningアプローチの活用について述べる。
比較的高い空気中の生体生成粒子状物質を持つ地域は、比較的高い循環および/または呼吸死亡率を持つと予想されていますか?」と分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 03:31:46 GMT)
Dyson Maps and Unitary Evolution for Maxwell Equations in Tensor
Dielectric Media [0.0] 不均一、異方性、受動的、非分散媒体に対するマクスウェル方程式の再構成は、ユニタリ時間進化を許容する量子ライクなディラック方程式をもたらす。
複雑な媒体における電磁波伝搬シミュレーションのための量子コンピューティング(QC)の実装が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:52:36 GMT)
Did the Musk Takeover Boost Contentious Actors on Twitter? [0.0] Twitterは、アカウント検証とコンテンツモデレーションポリシーにリベラルな偏見があるとして非難されている。
Elon Muskは、検証とモデレーションポリシーを見直して、プラットフォーム上での言論の自由を促進することを約束した。
政治的に批判的なアカウントのサンプルから490万のツイートを検索します。
Muskの買収以降の期間は、ポストエンゲージメントの実質的な増加が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:48:30 GMT)
Detection of Molecular Transitions with Nitrogen-Vacancy Centers and
Electron-Spin Labels [0.0] 本研究では, ダイヤモンド中の二酸化窒素電子スピンラベルと窒素空孔中心との分子配座変化を検出するプロトコルを提案する。
具体的には、NVが電子-スピンラベル間の結合によって引き起こされるエネルギーシフトを検出することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 11:21:57 GMT)
Creation, Characterization, and Manipulation of Quantum Entanglement in
a Photonic System [0.0] 第一部では、偏光結合光子源の調製と特性評価に関する実験的手法について論じる。
第2部では、振幅減衰チャネルの存在下での2量子系の絡み合いのダイナミクスについて検討する。
本研究では,高次元システムのための絡み合い保護方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 21:20:37 GMT)
Convergence condition of simulated quantum annealing for closed and open
systems [0.0] シミュレーション量子アニールの一般的な条件を導出し、所定の温度(典型的には低温)で熱平衡に収束する。
クローズドシステムとオープンシステムの両方が扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:31:50 GMT)
Controlled quantum teleportation between discrete and continuous
physical systems [0.0] 離散値状態(DV)と連続値状態(CV)の相互作用に基づく未知状態の量子テレポーテーション
可変位相のコヒーレント状態によって符号化された振幅整合CV量子ビットの制御量子テレポーテーション問題は、2つの遠いパートナーであるアリスとボブの真空光と単光子の光学状態の重畳として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:58:32 GMT)
Connection between the Geometric phase and the Bures distance for
entangled states [0.0] 幾何相が初期二部体状態にどのように影響するかを明らかにするために、共起、形成の絡み合い、量子忠実度、バーズ距離の概念が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 20:21:48 GMT)
Combined mechanistic and machine learning method for construction of oil
reservoir permeability map consistent with well test measurements [0.0] ナダラヤ・ワトソン核の回帰は、岩石透過性の二次元空間分布を近似するために用いられる。
構築された透水性マップは,元のマップと流体力学的に類似していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 10:43:13 GMT)
Cell-Free Data Power Control Via Scalable Multi-Objective Bayesian
Optimisation [0.0] セルフリーマルチユーザマルチ入力多重出力ネットワークは,従来のセルアーキテクチャの代替として有望である。
従来,様々な最適化エンジンを用いた無線資源管理機構が開発されてきた。
我々は、セルフリーネットワークにおけるアップリンクダウンリンクデータ電力制御の文脈において、全体的なエルゴードスペクトル効率の最大化の問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:46:44 GMT)
Bulk-boundary correspondence and singularity-filling in long-range
free-fermion chains [0.0] 本稿では,1次元BDIおよびAIII対称性クラスにおけるギャップ付き変換不変モデルの解法を提案する。
これらの鎖の物理学は、ハミルトニアンのカップリングによって決定される複素函数を研究することによって解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:46:51 GMT)
Biased processing and opinion polarization: experimental refinement of
argument communication theory in the context of the energy debate [0.0] 偏りのある議論処理に関する実験的研究と群検討の計算理論を組み合わせる。
この実験は、現在の態度に合わせた議論をもっと説得力のあるものにし、それに反対する人たちを格下げする傾向が強いことを示している。
偏りのある処理の強さと期待される姿勢変化を関連付ける数学的モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 09:35:53 GMT)
Beyond Surrogate Modeling: Learning the Local Volatility Via Shape
Constraints [0.0] 欧州のバニラオプション価格の調整を行なわない2つの機械学習アプローチの能力について検討し、それに対応する局所的なボラティリティサーフェスを共同で生成する。
SSVI業界標準と比較して,これらの手法の性能を実証する。
GP法は仲裁のないことが証明されているが、仲裁法はSSVI法とNN法でのみ罰せられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 02:17:47 GMT)
Bell inequalities in 2-2 scattering [0.0] 光子、重力子、フェルミオン、ピオンの2-2散乱では、アイソスピンとヘリシティの絡み合いを考慮する。
近年のS-行列ブートストラップデータを用いて,許容S-行列空間のベルパラメータを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 12:47:51 GMT)
Bayesian Quantum State Tomography with Python's PyMC [0.0] 我々は,Python-3 のオープンソース PyMC 確率型プログラミングパッケージを用いて,複雑でない QST 最適化問題を単純な形式に変換する方法を示す。
我々は,Python-3 のオープンソース PyMC 確率型プログラミングパッケージを用いて,複雑でない QST 最適化問題を単純な形式に変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 21:16:28 GMT)
Bandit approach to conflict-free multi-agent Q-learning in view of
photonic implementation [0.0] 従来の研究では、光子の量子干渉を使って競合する多重武装バンディットの問題を解決してきた。
本研究は,より汎用的なマルチエージェント強化学習への従来のアプローチを拡張した。
成功したフォトニック強化学習方式は、学習の質に寄与するフォトニックシステムと適切なアルゴリズムの両方を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:27:29 GMT)
Axioms for the category of Hilbert spaces and linear contractions [0.0] ヒルベルト空間と線型縮約の圏は、確率、複素数、ノルム、連続性、凸性、次元を言及しない基本的な圏の性質によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 18:18:01 GMT)
Area law for steady states of detailed-balance local Lindbladians [0.0] 局所リンドブラディアンによって説明される量子マルコフ過程の定常状態について研究する。
リンドブラディアン項の穏やかな仮定の下では、リンドブラディアンは同じスペクトルを持つ双対ヒルベルト空間と$sigma1/2$のベクトル化である基底状態上の局所ハミルトニアンに写像できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 08:09:41 GMT)
AI applications in forest monitoring need remote sensing benchmark
datasets [0.0] 森林モニタリングのための厳密で有用なベンチマークデータセットを作成するための要件と考察について述べる。
ベンチマークに貢献できる大規模なデータセットの例をリストアップし、コミュニティ主導の代表的なベンチマークイニシアチブがこの分野にどのような恩恵をもたらすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 01:11:40 GMT)
A universal approach to Krylov State and Operator complexities [0.0] 我々の形式主義では、クリロフ複雑性は関連する状態の密度行列の観点で定義される。
この統合された複雑性の定義により、クリロフ複雑性の概念を部分領域あるいは混合状態複素量へ拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:00:12 GMT)
A survey on text generation using generative adversarial networks [0.0] 本研究は, ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを用いた最近の研究とテキスト生成の進展について, 徹底的なレビューを行う。
テキスト生成における敵対的学習の使用は、いわゆる「自然な」言語を生成する代替手段を提供するので、有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 17:54:08 GMT)
A portable widefield fundus camera with high dynamic range imaging
capability [0.0] 携帯型眼底カメラを実現するために, 小型間接眼底鏡を用いた。
101degアイアングル(67degビジュアルアングル)スナップショット FOV は、非ミリ波写真のために達成された。
有効FOVは、固定目標の助けを借りて、容易に190degの目角(134degの目角)まで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 19:01:40 GMT)
A non-perturbative no-go theorem for photon condensation in approximate
models [0.0] truncated, gauge-invariant model に有効な一般のno-go定理を示す。
格子および$M$レベルの系における相互作用電子の場合を明示的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 15:07:17 GMT)
A deep learning Attention model to solve the Vehicle Routing Problem and
the Pick-up and Delivery Problem with Time Windows [0.0] フランスの公共列車会社SNCFは、車両のルーティング問題に対処して、新しいタイプの交通サービスを開発する実験を行っている。
我々は,CPDPTWの実現可能性チェックのために,アテンション・デコーダ構造を用いて新しい挿入を設計する。
我々のモデルは、CVRPTWでよく知られた学習ソリューションよりも優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 16:25:55 GMT)
A Local Optima Network View of Real Function Fitness Landscapes [0.0] 局所最適ネットワークモデルは過去に最適化問題に関連して有用であることが証明された。
このモデルは,解析や可視化が容易な関数空間の相補的なビューを提供する。
特に,アルゴリズムの性能に代表される関数の硬さは,対応する局所最適ネットワークのグラフ特性と強く関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 14:02:22 GMT)
A Generalized Variable Importance Metric and Estimator for Black Box
Machine Learning Models [0.0] 本研究の目的は,ブラックボックス機械学習手法における予測器の重要性を定義することである。
定義されたGVIMは、条件平均処理効果(CATE)の関数として、多項および連続予測器の2乗として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 00:50:28 GMT)
A Framework of Customer Review Analysis Using the Aspect-Based Opinion
Mining Approach [0.0] 本稿では,移動学習の概念に基づくアスペクトベースの意見マイニングの枠組みを提案する。
このモデルはアスペクトベースの意見マイニングというタスクにおいて、非常に満足できる結果をもたらしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Dec 2022 07:54:58 GMT)