A Survey on Out-of-Distribution Detection in NLP [115.5] 現実世界における機械学習システムの信頼性と安全なデプロイには、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠である。
本稿では,OOD検出の最近の進歩について,特に自然言語処理に焦点をあてて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:38:49 GMT)
Vera: A General-Purpose Plausibility Estimation Model for Commonsense
Statements [109.9] 本稿では,コモンセンス知識に基づく宣言文の妥当性を推定する汎用モデルであるVeraを紹介する。
19のQAデータセットと2つの大規模ナレッジベースから生成された7Mのコモンセンスステートメントに基づいてトレーニングされた。
Vera は LM 生成したコモンセンス知識のフィルタリングに優れており,ChatGPT などのモデルが生成する誤ったコモンセンス文を実環境で検出するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:15:32 GMT)
Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large
Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2] 本稿では,マルチホップ質問応答のためのLLM生成コンテンツの正確性,信頼性,トレーサビリティを向上させるために,検索・イン・ザ・チェイン(SearChain)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
SearChainは大規模言語モデル(LLM)と情報検索(IR)を深く統合したフレームワークである
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:35:48 GMT)
Fast and Robust Rank Aggregation against Model Misspecification [105.5] ランクアグリゲーション(RA)では、異なるユーザからの好みのコレクションを、ユーザの同質性の仮定の下で総順にまとめる。
RAにおけるモデルの不特定は、複素実世界の状況において同質性の仮定が満たされないために生じる。
本稿では,モデル誤特定に対する堅牢性を有するCoarsenRankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:06:38 GMT)
Predicting COVID-19 and pneumonia complications from admission texts [101.3] 入院報告に基づき,肺炎やCOVID-19に罹患した患者に対するリスクアセスメントの新たなアプローチを提案する。
入院直後の入院報告などのテキストデータにLongformerニューラルネットワークを適用し,リスクスコアを算出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:28:44 GMT)
UNTER: A Unified Knowledge Interface for Enhancing Pre-trained Language
Models [100.5] 構造化知識と非構造化知識の両方を活用する統一的な視点を提供するために、統一知識インターフェイスUNTERを提案する。
どちらの形態の知識も注入され、UNTERは一連の知識駆動NLPタスクの継続的な改善を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:52:58 GMT)
DAMO-NLP at SemEval-2023 Task 2: A Unified Retrieval-augmented System
for Multilingual Named Entity Recognition [94.9] MultiCoNER RNum2共有タスクは、細粒度でノイズの多いシナリオにおいて、多言語の名前付きエンティティ認識(NER)に取り組むことを目的としている。
MultiCoNER RNum1の以前のトップシステムは、ナレッジベースまたはガゼッタを組み込んでいる。
細粒度多言語NERのための統一検索拡張システム(U-RaNER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:59:26 GMT)
FM-ViT: Flexible Modal Vision Transformers for Face Anti-Spoofing [88.7] 本稿では,顔のアンチ・スプーフィングのためのフレキシブル・モーダル・ビジョン・トランス (FM-ViT) と呼ばれる,純粋なトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
FM-ViTは、利用可能なマルチモーダルデータの助けを借りて、任意の単一モーダル(すなわちRGB)攻撃シナリオを柔軟にターゲットすることができる。
実験により、FM-ViTに基づいてトレーニングされた単一モデルは、異なるモーダルサンプルを柔軟に評価できるだけでなく、既存のシングルモーダルフレームワークよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:28:48 GMT)
General Neural Gauge Fields [86.4] ニューラルラディアンス場のような最近の神経の進歩は、シーン表現学習の境界を著しく押し上げている。
我々はゲージ変換とニューラルネットワークを協調的に最適化するエンドツーエンド学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:08:57 GMT)
DSPDet3D: Dynamic Spatial Pruning for 3D Small Object Detection [83.8] 本稿では,3次元小物体検出のための新しい検出フレームワークを提案する。
特徴マップの空間分解能の増大は3次元小物体検出の性能を著しく向上させる。
そこで我々は,DSPDet3Dという動的空間プルーニングを用いた高分解能マルチレベル検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:57:04 GMT)
On the Blind Spots of Model-Based Evaluation Metrics for Text Generation [79.0] テキスト生成評価指標のロバスト性分析に有用であるが,しばしば無視される手法を探索する。
我々は、幅広い潜在的な誤差を設計、合成し、それらが測定値の余計な低下をもたらすかどうかを確認する。
私たちの実験では、既存のメトリクスの興味深い不感、バイアス、あるいは抜け穴が明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:53:35 GMT)
xTrimoABFold: De novo Antibody Structure Prediction without MSA [77.5] 我々は、抗体配列から抗体構造を予測するために、xTrimoABFoldという新しいモデルを開発した。
CDRにおけるドメイン特異的焦点損失のアンサンブル損失とフレーム整合点損失を最小化することにより,PDBの抗体構造をエンドツーエンドにトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:52:01 GMT)
LOGEN: Few-shot Logical Knowledge-Conditioned Text Generation with
Self-training [76.9] 数ショット設定で論理的知識条件付きテキスト生成のための統一的なフレームワークを提案する。
本手法は, 自己学習を利用して, コンテンツと構造整合性に基づく擬似論理形式を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:26:54 GMT)
Contrastive Graph Clustering in Curvature Spaces [74.0] 本研究では,CONGREGATE という新しいグラフクラスタリングモデルを提案する。
幾何学的クラスタリングを支援するため、理論的に基底とした不均一曲率空間を構築した。
次に、拡張不要な再重み付きコントラスト的アプローチでグラフクラスタをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:04:52 GMT)
Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results [74.0] 顔認証システム(FAS)は、顔認識システムの完全性を保護するための重要なメカニズムである。
この制限は、公開可能なFASデータセットの不足と多様性の欠如に起因する可能性がある。
制約のない環境で収集された大規模で多様なFASデータセットであるWild Face Anti-Spoofingデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:28:33 GMT)
Efficient Adversarial Contrastive Learning via Robustness-Aware Coreset
Selection [73.3] 敵対的コントラスト学習(ACL)は、高価なデータアノテーションを必要としないが、敵対的攻撃に耐える堅牢な表現を出力する。
ACLは、すべてのトレーニングデータの逆の変種を生成するのに、膨大な実行時間が必要です。
本稿では,ACLの高速化を目的としたロバストネス対応コアセット選択(RCS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:17:12 GMT)
Transformer Working Memory Enables Regular Language Reasoning and
Natural Language Length Extrapolation [72.7] そこで我々はRegularGPTというトランスフォーマーの変種を提案する。
ウェイトシェア、アダプティブディープス、スライディングディレイテッド・アテンションの新たな組み合わせにより、RegularGPTは深さ次元に沿ってワーキングメモリを構成する。
自然言語長外挿作業においてRegularGPTを試験した結果,局所的な窓の注意効果を再検討することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:54:40 GMT)
The MuSe 2023 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Mimicked
Emotions, Cross-Cultural Humour, and Personalisation [69.1] MuSe 2023は、現代の3つの異なるマルチモーダル感情と感情分析の問題に対処する共有タスクの集合である。
MuSe 2023は、さまざまな研究コミュニティから幅広いオーディエンスを集めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:53:57 GMT)
Catalytic and asymptotic equivalence for quantum entanglement [68.8] 多くのコピーの絡み合う操作は、ノイズの多い状態から非常に絡み合った純粋な状態を可能にする。
本研究では, 絡み合った触媒を用いることで, 蒸留可能な量子状態の単項蒸留速度を向上できないことを示す。
本研究は, 絡み合った状態の触媒および状態変換の能力と限界を包括的に把握するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:57:59 GMT)
T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large
Language Model Signals for Science Question Answering [68.1] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて、例外的な性能を示した。
最近の研究では、科学質問応答タスクのような複雑なマルチモーダルシナリオにおけるチェーン・オブ・シント(CoT)推論が研究されている。
LLM信号を用いた科学質問応答の指導を目的としたemphT-SciQという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:56:30 GMT)
COLA: How to adapt vision-language models to Compose Objects Localized
with Attributes? [65.7] 複数のオブジェクトにアタッチメントされた複数の属性を合成的に推論するために、視覚言語モデルを適用する方法を示す。
我々は、プロンプト/ファインチューニングや、同じ数の非モーダル層をチューニングするといった一般的な戦略よりもうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:00:16 GMT)
Not what you've signed up for: Compromising Real-World LLM-Integrated
Applications with Indirect Prompt Injection [64.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションに統合されつつある。
本稿では、プロンプトインジェクション攻撃を用いて、攻撃者が元の命令をオーバーライドし、制御を採用する方法を示す。
我々は、コンピュータセキュリティの観点から、影響や脆弱性を体系的に調査する包括的な分類法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:26:17 GMT)
A Review of Benchmarks for Visual Defect Detection in the Manufacturing
Industry [63.5] 本稿では,既存のベンチマークを用いて,それらの特性とユースケースを比較し,公開する。
産業メトリクスの要求と試験手順についての研究は、研究されたベンチマークに提示され、適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:44:23 GMT)
Sparse high-dimensional linear regression with a partitioned empirical
Bayes ECM algorithm [63.0] 疎高次元線形回帰に対する計算効率が高く強力なベイズ的手法を提案する。
パラメータに関する最小の事前仮定は、プラグイン経験的ベイズ推定(英語版)を用いて用いられる。
提案手法はRパッケージプローブに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:39:30 GMT)
U-NEED: A Fine-grained Dataset for User Needs-Centric E-commerce
Conversational Recommendation [59.8] 現実のEコマースシナリオからユーザニーズ中心のEコマース対話推薦データセット(U-NEED)を構築した。
U-NEEDは,5つのカテゴリ (ii) 333,879のユーザ行動と, (iii) 332,148の製品知識の3種類のリソースで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:44:35 GMT)
Post-quantum nonlocality in the minimal triangle scenario [58.7] 三角形のシナリオにおけるネットワーク非局所性について検討する。
この最小限のシナリオは、3つの情報源の符号付けや独立性に相反する非局所的相関をサポートするが、独立な量子や古典的な情報源に基づく実現には対応していないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:00:00 GMT)
Higher-order topological Peierls insulator in a two-dimensional
atom-cavity system [58.7] 我々は、光子を介する相互作用が原子基底状態におけるプラケット配位結合パターンをいかに生み出すかを示す。
このパターンは2Dの非自明なトポロジカルギャップを開き、高次トポロジカル位相ホストコーナー状態をもたらす。
我々の研究は、原子量子シミュレータがいかにして、新しい強相関な位相現象を研究することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:25:14 GMT)
Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML
through Large Language Models [56.3] 私たちは、IT自動化の生産性向上を目的とした、自然言語のto-YAMLコード生成ツールであるWisdomを紹介します。
この領域の特徴を捉えるために,YAMLのための2つの新しいパフォーマンス指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 00:42:03 GMT)
Cuttlefish: Low-Rank Model Training without All the Tuning [56.0] 自動低ランクトレーニングアプローチであるCuttlefishを紹介します。
カトルフィッシュは、すべての階層の安定したランクが収束すると、フルランクからローランクのトレーニングに切り替える。
以上の結果から,Cuttlefishはフルランクモデルの最大5.6倍のモデルを生成し,エンドツーエンドのトレーニングプロセスの最大1.2倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:18:28 GMT)
Transforming Visual Scene Graphs to Image Captions [55.4] 我々は、Scene Graphs (TSG) をより説明的なキャプションに変換することを提案する。
TSGでは、シーングラフの埋め込みのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の設計にマルチヘッドアテンション(MHA)を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:27:30 GMT)
Data-Free Learning of Reduced-Order Kinematics [54.9] 画像が多様だが低エネルギーな構成のサブ多様体をパラメータ化する低次元マップを作成する。
サブスペースを低次元潜在ベクトルを全構成空間にマッピングするニューラルネットワークとして表現する。
この定式化は、非常に一般的な物理系において有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:53:36 GMT)
Stylized Data-to-Text Generation: A Case Study in the E-Commerce Domain [53.2] 本稿では,特定のスタイルに従ってコヒーレントテキストを生成することを目的とした新しいタスク,すなわちスタイル化されたデータ・テキスト生成を提案する。
このタスクは、生成されたテキストのロジック、構造化されていないスタイル参照、バイアスのあるトレーニングサンプルという3つの課題のため、簡単ではない。
本稿では,論理計画型データ埋め込み,マスク型スタイル埋め込み,非バイアス型スタイリングテキスト生成の3つのコンポーネントからなる,新しいスタイル付きデータ・テキスト生成モデルであるStyleD2Tを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:02:41 GMT)
LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning
Proficiency [52.1] 大規模言語モデル(LLM)は、目覚ましいゼロショットの一般化能力を示している。
古典的なプランナーは、一度形式化された方法で問題が与えられると、効率的な検索アルゴリズムを使って、正しい、あるいは最適なプランを素早く特定できる。
本稿では,従来のプランナーの強みを LLM に組み込んだ最初のフレームワークである LLM+P を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:14:28 GMT)
Neural Exploitation and Exploration of Contextual Bandits [51.3] 本研究では,ニューラルネットワークを用いたコンテキスト型マルチアームバンディットの活用と探索について検討する。
EE-Netは、ニューラルベースによる新たなエクスプロイトと探索戦略である。
EE-Netは、実世界のデータセット上での線形およびニューラルネットワークの帯域ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:34:49 GMT)
FLamby: Datasets and Benchmarks for Cross-Silo Federated Learning in
Realistic Healthcare Settings [51.1] Federated Learning(FL)は、センシティブなデータを保持している複数のクライアントが協力して機械学習モデルをトレーニングできる新しいアプローチである。
本稿では,医療分野に重点を置くクロスサイロ・データセット・スイートFLambyを提案し,クロスサイロ・FLの理論と実践のギャップを埋める。
私たちのフレキシブルでモジュラーなスイートによって、研究者は簡単にデータセットをダウンロードし、結果を再現し、研究のためにさまざまなコンポーネントを再利用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:48:12 GMT)
A Large Cross-Modal Video Retrieval Dataset with Reading Comprehension [49.7] テキスト読解機能を備えた大規模・クロスモーダルなビデオ検索データセットであるTextVRを紹介した。
提案したTextVRでは,テキストを認識し,理解し,視覚的コンテキストに関連づけ,ビデオ検索作業に不可欠なテキスト意味情報を決定するために,一種類のクロスモーダルモデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:00:14 GMT)
ViT-Calibrator: Decision Stream Calibration for Vision Transformer [49.6] 本稿では、一般的な視覚変換器の性能を高めるための、決定ストリームと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
異なるトークンと複数の次元の関連係数の相関関係を探索し,学習過程における情報伝達機構について光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:41:40 GMT)
Over-the-Air Federated Averaging with Limited Power and Privacy Budgets [49.0] 本稿では,電力予算が制限されたプライベート・オーバ・ザ・エア・フェデレーション(DP-OTA-FedAvg)システムについて検討する。
我々は,DP-OTA-FedAvg係数のギャップを最小化し,プライバシー機能を最小化するために解析的問題を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:56:40 GMT)
A Suite of Generative Tasks for Multi-Level Multimodal Webpage
Understanding [48.0] 2Mページのウィキペディアウェブページスイート(WikiWeb2M)を紹介する。
我々は,ページ記述生成,セクション要約,コンテキスト画像キャプションという3つの生成タスクにおいて,その有用性を検証する。
我々は,最も関連性の高い画像とテキストをグローバルトークンとして選択し,Webページの他の部分へのコンテクストへの参加を可能にする,新しいアテンションメカニズムであるPrefix Globalを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:38:05 GMT)
DisenBooth: Disentangled Parameter-Efficient Tuning for Subject-Driven
Text-to-Image Generation [46.7] DisenBoothは、被写体駆動のテキスト・ツー・イメージ生成のための非絡み合ったパラメータ効率のチューニングフレームワークである。
DisenBoothは、主題のアイデンティティを同時に保存し、テキスト記述に準拠する新しいイメージを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:08:25 GMT)
Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models [45.7] 本稿では,プログレッシブ・ヒント・プロンプト(PHP)と呼ばれる新しいプロンプト手法を提案する。
事前に生成された回答をヒントとして使用することで、ユーザと大規模言語モデル間の複数の対話を自動的に可能とし、適切な回答を段階的にガイドする。
実験の結果,CoTと自己整合性をPHPと組み合わせることで,高い効率を保ちながら精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:33:37 GMT)
Bayesian Reinforcement Learning with Limited Cognitive Load [43.2] 適応行動の理論は、エージェントの学習履歴、決定、容量制約の間の複雑な相互作用を考慮に入れなければならない。
コンピュータ科学における最近の研究は、強化学習、ベイズ的意思決定、レート歪曲理論からアイデアをブリッジすることで、これらの力学を形作る原理を明確にし始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:29:34 GMT)
Guided Image Synthesis via Initial Image Editing in Diffusion Model [43.1] 拡散モデルでは、純粋なガウスノイズ画像から高品質な画像を生成することができる。
生成した画像を制御するために初期雑音を操作する新しい方向を提案する。
その結果,生成画像の制御における初期画像操作の柔軟性とパワーを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:27:59 GMT)
Human Attention-Guided Explainable Artificial Intelligence for Computer
Vision Models [38.5] 我々は,人的注意力の知識を満足度に基づく説明可能なAI(XAI)手法に組み込むことで,その妥当性と忠実性を高めることができるかどうかを検討した。
我々はまず,オブジェクト検出モデルのための勾配に基づく新しいXAI手法を開発し,オブジェクト固有の説明を生成する。
そこで我々は,人間の注意を喚起したXAIを開発し,モデルからの説明情報を最大限に組み合わせて説明の妥当性を高める方法を学んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:05:07 GMT)
Coarse-to-Fine: a Hierarchical Diffusion Model for Molecule Generation
in 3D [38.2] 既存の方法は通常、原子分解能の分子を生成し、環のような固有の局所構造を無視する。
フラグメントに基づく分子生成は有望な戦略であるが、3D非自己回帰世代に適応することは容易ではない。
本稿では,この問題を解決するために,階層的拡散モデル(HierDiff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:08:38 GMT)
GPT for Semi-Automated Data Science: Introducing CAAFE for Context-Aware
Automated Feature Engineering [37.5] 本稿では、文脈認識自動特徴工学(CAAFE)を導入し、記述に基づくデータセットの意味論的意味のある特徴を生成する。
方法論的に単純であるにも関わらず、CAAFEは14のデータセットのうち11、および2と1のルーズとの関係を改善している。
提案手法は,生成した各特徴についてテキストによる説明を提供することにより,生成した特徴の背景にある理論的根拠について貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:58:40 GMT)
Boosting Adversarial Transferability via Fusing Logits of Top-1
Decomposed Feature [36.8] 本稿では,Singular Value Decomposition(SVD)に基づく特徴レベル攻撃法を提案する。
提案手法は,中間層特徴量より大きい特異値に付随する固有ベクトルがより優れた一般化と注意特性を示すという発見に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:27:36 GMT)
Uncertainty-Aware Bootstrap Learning for Joint Extraction on
Distantly-Supervised Data [36.5] ブートストラップ学習は、インスタンスの不確実性が高ければ高いほど、モデルの信頼性は基礎的な真実と矛盾する可能性が高いという直感によって動機付けられます。
まず、まずインスタンスレベルのデータ不確実性を調べて、信頼度の高い最初の例を作成します。
ブートストラップ学習において,ノイズラベルが生成するモデル間不確実性を軽減するために,正規化器としての自己認識を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:06:11 GMT)
Evading Watermark based Detection of AI-Generated Content [36.1] 生成AIモデルは、非常に現実的なコンテンツを生成することができる。
WatermarkはAI生成コンテンツの検出に活用されている。
類似の透かしをデコードできれば、コンテンツはAI生成として検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:20:29 GMT)
Investigating the Properties of Neural Network Representations in
Reinforcement Learning [35.0] 本稿では,強化学習における伝達を支援する表現の特性を実証的に検討する。
我々は、画素ベースのナビゲーション環境において、補助的損失が異なる深層Q学習エージェントについて検討する。
そこで我々は,ある表現が転送に適する理由を,体系的なアプローチでよりよく理解する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:24:49 GMT)
Distilled Mid-Fusion Transformer Networks for Multi-Modal Human Activity
Recognition [34.4] マルチモーダルなヒューマンアクティビティ認識は、補完的な情報を利用して、うまく一般化できるモデルを構築することができる。
深層学習法は有望な結果を示しており,有意な多モーダルな時空間特徴抽出の可能性は十分に検討されていない。
知識蒸留に基づくマルチモーダル・ミッドフュージョン・アプローチ(DMFT)を提案し,多モーダル・ヒューマンアクティビティ認識タスクを効率的に解決するために,情報的特徴抽出と融合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:26:06 GMT)
NewsQuote: A Dataset Built on Quote Extraction and Attribution for
Expert Recommendation in Fact-Checking [34.4] 我々は24,031個の引用話者ペアからなる新しいNewsQuoteデータセットの構築について述べる。
まず、関連する引用を検索し、専門家の推薦を文書検索タスクとして定式化する。
NewsQuoteの実験結果は、文書検索が特定のニューストピックに関連する専門家を特定するのにより効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:10:48 GMT)
AsConvSR: Fast and Lightweight Super-Resolution Network with Assembled
Convolutions [32.9] リアルタイム性能を実現するために,高速かつ軽量な超解像ネットワークを提案する。
超解像における分割・畳み込みの応用を解析することにより、入力特徴に応じて畳み込みカーネルを適応できる組込み畳み込みを提案する。
NTIRE 2023 Real-Time Super-Resolution - Track 1で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:33:34 GMT)
A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis from Big
Data Perspective [32.8] 本稿では,ビッグデータの観点から企業リスク分析手法の体系的な文献調査を行う。
私たちの知る限りでは、ビッグデータの観点からの企業財務リスクに関する調査は、これが初めてで唯一のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:07:35 GMT)
Otter: A Multi-Modal Model with In-Context Instruction Tuning [30.8] 本研究では,Flamingoモデルの上流型インターリーブ型事前学習データセットを動機として,マルチモーダルモデルにインストラクションチューニングを導入する。
次に、OpenFlamingo(DeepMindのFlamingoのオープンソース版)をベースとしたマルチモーダルモデルであるOtterを紹介し、MIMIC-ITでトレーニングし、改善された命令追従能力とコンテキスト内学習を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:59:46 GMT)
Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to Resource Management for
SLO-Targeted Microservices [30.0] Autothrottleは、SLOがターゲットとするベースラインのための、双方向の学習支援リソース管理フレームワークである。
アプリケーションSLOフィードバックとサービスリソース管理のメカニズムをアーキテクチャ的に分離します。
その結果、優れたCPUリソースの節約、最高性能のベースラインの最大26.21%、全ベースラインの最大93.84%が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:01:21 GMT)
Is dataset condensation a silver bullet for healthcare data sharing? [27.9] 我々は、AI研究のための医療データ共有において、最近のディープラーニングの出現、データセット凝縮(DC)の展望について研究する。
凝縮されたデータは、元の記録を抽象化し、個人レベルの知識を不可逆的に隠蔽して、ボナフェイドの識別を解除する。
PhysioNet-2012では、20のサンプルからなる凝縮データセットが80.3%のAUCで死亡予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:51:15 GMT)
Scanpath Prediction in Panoramic Videos via Expected Code Length
Minimization [27.1] 損失データ圧縮の原理に基づくスキャンパス予測のための新しい基準を提案する。
この基準は、トレーニングセットにおける量子化されたスキャンパスのコード長を最小化することを示唆している。
また、現実的な人間のようなスキャンパスを生成するために、PID(Paldical-Integrated-Integrated-Divative)コントローラベースのサンプリングも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:24:51 GMT)
GAANet: Ghost Auto Anchor Network for Detecting Varying Size Drones in
Dark [26.8] 赤外線画像に対するGhost Auto Anchor Network (GAANet) と呼ばれるオブジェクト検出器を提案する。
この検出器はYOLOv5コアを使用して、赤外線画像の物体検出の課題に対処する。
GAANetの総合平均精度は、それぞれ2.5%、2.3%、および1.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:46:05 GMT)
Verify-and-Edit: A Knowledge-Enhanced Chain-of-Thought Framework [26.7] 大規模言語モデル(LLM)がNLPの標準となり、生成および推論タスクのパフォーマンスが向上した。
最も致命的な欠点の1つは、事実の正しさの欠如である。
非現実的なテキストを生成することは、パフォーマンスを低下させるだけでなく、アプリケーションの信頼性と妥当性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:49:14 GMT)
Fairness Implications of Encoding Protected Categorical Attributes [26.7] エンコード法として,エンコード法とエンフターゲット法という,よく知られた2種類の符号化手法の精度と妥当性を比較した。
第1のタイプは、テキスト可読バイアス(textitirredible bias)であり、第2のタイプは、統計的に表現されていないグループの大きなばらつきによるものである。
機械学習のベストプラクティスがいくつかのカテゴリ属性を高次心機能に符号化することで、パフォーマンス対策を改善する際に生じる交叉不公平さの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:03:12 GMT)
Train Global, Tailor Local: Minimalist Multilingual Translation into
Endangered Languages [26.2] 人道的なシナリオでは、非常に低いリソース言語への翻訳は、しばしば普遍的な翻訳エンジンを必要としない。
我々は、多くのリッチリソース言語からの翻訳資源を活用して、最大限の翻訳品質を効率よく生成しようと試みている。
事前訓練済みの大規模多言語モデルをまずドメイン/テキストに適用し,次いでリソースの少ない言語に適応することが最善であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:22:16 GMT)
Open Information Extraction via Chunks [26.1] そこで我々は,Sentence as Chunk sequence (SaC)を提案し,チャンクを関係と引数として認識する。
ChunkOIEは複数のOIEデータセットで最先端の結果を達成しており、SaCがOIEタスクの恩恵を受けていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:03:54 GMT)
Set-Type Belief Propagation with Applications to Mapping, MTT, SLAM, and
SLAT [26.0] 確率伝播(BP)は、確率変数の近辺確率密度を効率的に計算するための有用な確率的推論アルゴリズムである。
本稿では,集合型確率変数に対するBP則を開発し,ベクトル型BPが集合型BPの特別な場合であることを実証する。
本稿では,提案したBP-SLAMフィルタの性能向上について,ベクトル型BP-SLAMフィルタと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:24:49 GMT)
CausalSim: A Causal Framework for Unbiased Trace-Driven Simulation [25.6] CausalSimは、バイアスのないトレース駆動シミュレーションのための因果的フレームワークである。
トレース収集中にシステム力学の因果モデルと下層のシステム条件を捉える潜在因子を学習する。
専門家が設計し、教師付き学習ベースラインと比較して、エラーを平均で53%、61%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:14:14 GMT)
LMEye: An Interactive Perception Network for Large Language Models [25.2] LMEyeはLarge Language Models (LLMs)のためのプレイプラグ型対話型知覚ネットワークである。
LMEyeネットワークは、画像の基本的な認識をLLMに提供するための静的な視覚マッピングネットワークで構成されている。
LLMは人間の指示を理解し、それを対話的な知覚ネットワークに送信し、インターリーブされたマルチモーダル情報に基づいて応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:27:21 GMT)
Ensembles of Compact, Region-specific & Regularized Spiking Neural
Networks for Scalable Place Recognition [25.1] スパイクニューラルネットワークは、特殊なハードウェア上での高エネルギー効率のため、ロボット工学において大きな可能性を秘めている。
本稿では,コンパクトで局所的なスパイクネットワークを学習するモジュール型アンサンブルネットワーク手法を提案する。
デプロイ時にグローバルな正規化の欠如が、学習領域外の場所に対して誤って反応する過活動ニューロンに繋がる、高性能なコストが伴う。
我々は、標準技術であるNetVLAD、DenseVLAD、SADとの比較を行い、ベンチマークローカライゼーションデータセットに基づく新しいスケーラブルなモジュラーシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:01:17 GMT)
HiPool: Modeling Long Documents Using Graph Neural Networks [24.9] 自然言語処理(NLP)の長いシーケンスは難しい問題である。
最近の事前学習言語モデルは、多くのNLPタスクにおいて満足な性能を達成する。
我々は,最大53kのサンプルと平均トークンの長さ4034のデータセットを合計6つ集めて,新たな挑戦的ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:58:24 GMT)
On Preimage Approximation for Neural Networks [24.7] 本稿では,ニューラルネットワークの事前画像の記号下近似を生成するための,効率的かつ実用的なリアルタイムアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,入力領域をサブリージョンに分割することで,ボリューム近似誤差を反復的に最小化する。
また,本手法の定量的グローバル検証への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:55:27 GMT)
Random Smoothing Regularization in Kernel Gradient Descent Learning [24.4] 古典的ソボレフ空間に属する幅広い基底真理関数を適応的に学習できるランダムなスムーズな正規化のための枠組みを提案する。
我々の推定器は、基礎となるデータの構造的仮定に適応し、次元の呪いを避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:37:34 GMT)
HSCNet++: Hierarchical Scene Coordinate Classification and Regression
for Visual Localization with Transformer [23.9] 本稿では,1枚のRGB画像から画素シーン座標を粗い方法で予測する階層的なシーン座標ネットワークを提案する。
提案手法は,HSCNetの拡張であり,大規模環境にロバストにスケールするコンパクトモデルの訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:00:14 GMT)
A Neural Divide-and-Conquer Reasoning Framework for Image Retrieval from
Linguistically Complex Text [23.9] 我々はNDCRと呼ばれるエンドツーエンドのニューラルディバイド・アンド・コンカヤ推論フレームワークを提案する。
分割:命題生成器は、複合命題テキストを単純な命題文に分割し、それらに対応する表現を生成する; コンカレント: 事前訓練された視覚言語的相互作用器は命題文と画像間の相互作用を達成する; 3) 結合: ニューラルシンボリック推論器は、上記の推論状態を組み合わせて最終解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:41:57 GMT)
Data Encoding For Healthcare Data Democratisation and Information
Leakage Prevention [23.7] 本稿では,非可逆データ符号化がデータの民主化を実現する効果的な解決策となることを論じる。
ランダムなプロジェクションとランダムな量子符号化を利用して、このフレームワークを高密度および長手または時系列データのために実現している。
実験的な評価では、符号化された時系列データに基づいて訓練されたモデルが、情報ボトルネックの原則を効果的に支持していることが強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:50:50 GMT)
FlowText: Synthesizing Realistic Scene Text Video with Optical Flow
Estimation [23.1] 本稿では,FlowTextと呼ばれる新しいビデオテキスト合成手法を提案する。
堅牢なビデオテキストスポッターを訓練するために、大量のテキストビデオデータを低コストで合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:15:49 GMT)
A Multimodal Dynamical Variational Autoencoder for Audiovisual Speech
Representation Learning [23.1] MDVAE (Multimodal textitand dynamical VAE) は、教師なし音声・視覚的音声表現学習に適用される。
実験には、音声視覚音声の操作、音声視覚の表情の認知、音声視覚の感情認識などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:37:26 GMT)
Hierarchical Transformer for Scalable Graph Learning [22.5] Graph Transformerは、グラフ表現学習のためのベンチマークで最先端のパフォーマンスを実証した。
グローバルな自己認識機構の複雑さは、より大きなグラフに適用する際のフルバッチトレーニングの課題となる。
これらの課題に対する解決策として,階層型スケーラブルグラフ変換器(HSGT)を紹介した。
HSGTはTransformerアーキテクチャを大規模グラフ上でノード表現学習タスクに拡張し、高い性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:21:18 GMT)
Generic and Robust Root Cause Localization for Multi-Dimensional Data in
Online Service Systems [22.3] 多次元データに対する根本原因のローカライズは、オンラインサービスシステムの信頼性を保証するために重要である。
本稿では,多次元データPSqueezeに対する汎用的かつロバストな根本原因ローカライズ手法を提案する。
いくつかの生産システムにおけるケーススタディでは、PSqueezeが現実世界の故障診断に役立つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:22:30 GMT)
Clothes Grasping and Unfolding Based on RGB-D Semantic Segmentation [22.0] セグメンテーションのための双方向フラクタルクロスフュージョンネットワーク(BiFCNet)を提案する。
我々は、Fractal Cross FusionモジュールがRGBと深度データを融合するネットワークへの入力として、リッチな色特徴を持つRGB画像を使用する。
実データ収集のコストを削減するため,敵対的戦略に基づくデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:21:55 GMT)
Jointly Extracting Interventions, Outcomes, and Findings from RCT
Reports with LLMs [21.9] Randomized Controlled Trials (RCTs) の結果は、介入の比較効果を確立し、エビデンスベースのケアにとって重要なインプットである。
RCTの結果は、(しばしば構造化されていない)自然言語で、トライアルの設計、実行、結果を記述する。
この面倒な手作業は、裁判報告から構造化された証拠の抽出(半自動抽出)を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:02:06 GMT)
DualCross: Cross-Modality Cross-Domain Adaptation for Monocular BEV
Perception [21.7] DualCrossは、より堅牢なBEV知覚モデルの学習を容易にする、クロスモダリティのクロスドメイン適応フレームワークである。
この研究は、クロスドメイン・クロスセンサーの認識と野生における単分子3Dタスクへの適応を初めてオープンに解析する結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:58:45 GMT)
An Equivalence Principle for the Spectrum of Random Inner-Product Kernel
Matrices with Polynomial Scalings [21.7] この研究は、機械学習と統計学の応用によって動機付けられている。
スケーリングシステムにおいて,これらのランダム行列の経験的分布の弱い限界を確立する。
我々の結果は、マルテンコ・パストゥル法と半円法の間の自由加法的畳み込みとして特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:23:54 GMT)
PVGRU: Generating Diverse and Relevant Dialogue Responses via
Pseudo-Variational Mechanism [21.7] 既存の生成モデルは、通常、シーケンスを要約するために最後の隠れ状態を使用する。
後続知識を伴わない擬似可変Gated Recurrent Unit (PVGRU) を提案する。
PVGRUは、考案された分布の一貫性と再構成目的によって最適化された変数を要約することで、微妙な意味的変動を知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:31:50 GMT)
Learning Node Representations against Perturbations [21.7] 近年のグラフニューラルネットワーク (GNN) はノード表現学習において顕著な性能を発揮している。
GNNにおける摂動に対するノード表現の学習方法について検討する。
本稿では,信頼度の高いノード表現を教師なしで学習するSIGNNAP(Stable-Identifiability GNN Against Perturbations)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:11:38 GMT)
Avatar Fingerprinting for Authorized Use of Synthetic Talking-Head
Videos [21.4] これをアバターフィンガープリントと呼ぶ。
各人物固有の顔の動きのシグネチャを活用することで、それに取り組むことを提案する。
我々は、あるアイデンティティの動作シグネチャがグループ化され、他のアイデンティティのシグネチャから遠ざかる埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:54:34 GMT)
Interactive Acquisition of Fine-grained Visual Concepts by Exploiting
Semantics of Generic Characterizations in Discourse [21.4] 対話型タスク学習(ITL)は、人間のユーザとの自然なインタラクションを通じて、予期せぬドメイン概念について学習する。
本稿では, ITL が課す制約を伴って, 非常に類似したオブジェクトクラスを識別する, タスクの基盤となる挑戦的なシンボルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:06:01 GMT)
Reconstructing Training Data from Multiclass Neural Networks [20.7] トレーニングされたニューラルネットワークのトレーニングセットからサンプルを再構築することは、大きなプライバシー上の懸念事項である。
マルチクラス設定ではトレーニングデータ再構成が可能であり,バイナリ分類の場合よりも再構築品質がさらに高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:11:00 GMT)
"Glitch in the Matrix!": A Large Scale Benchmark for Content Driven
Audio-Visual Forgery Detection and Localization [20.5] そこで我々は,戦略的コンテンツ駆動型オーディオ,視覚的・視覚的操作からなる新たなデータセットであるLocalized Audio Visual DeepFake (LAV-DF)を提案し,ベンチマークを行った。
提案するベースライン手法であるAware Temporal Forgery Detection (BA-TFD)は,マルチモーダル操作を効率的に捉える3Dコナールニューラルネットワークに基づくアーキテクチャである。
この定量的解析は,新たに提案したデータセットを含むいくつかのベンチマークを用いて,時間的局所化と深度検出タスクにおけるBA-TFD+の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:33:57 GMT)
Beyond Single Items: Exploring User Preferences in Item Sets with the
Conversational Playlist Curation Dataset [20.4] 私たちはこのタスクを会話アイテムセットキュレーションと呼びます。
本稿では,会話環境におけるアイテムセットのリアルな嗜好を効率的に収集する新しいデータ収集手法を提案する。
我々は、それが他の方法では表現されない好みを表現することにつながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:31:45 GMT)
ADATIME: A Benchmarking Suite for Domain Adaptation on Time Series Data [20.3] 教師なしドメイン適応手法は、トレーニングデータとは異なる分布を持つ可能性のあるラベルなしテストデータに基づいて、うまく一般化することを目的としている。
時系列ドメイン適応に関する既存の研究は、評価スキーム、データセット、バックボーンニューラルネットワークアーキテクチャの矛盾に悩まされている。
時系列データ上で異なるドメイン適応手法を体系的かつ適切に評価するベンチマーク評価スイート(AdaTime)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:06:57 GMT)
Compressing audio CNNs with graph centrality based filter pruning [20.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、現実世界の多くの問題に対する高性能なソリューションにおいて一般的な場所である。
CNNには多くのパラメータとフィルタがあり、一部は他のものよりもパフォーマンスに大きな影響を与えている。
我々は,最も高い「共通性」を持つフィルタを除去するプルーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:38:05 GMT)
QCRI at SemEval-2023 Task 3: News Genre, Framing and Persuasion
Techniques Detection using Multilingual Models [20.0] 本稿では,SemEval-2023タスク3への参加システムについて述べる。
このタスクは、サプライズテスト言語に加えて、6つの言語を持つ3つのサブタスクに対処し、27の異なるテスト設定を実現した。
当社のシステムは,27のセットアップ中10の上位3システムにランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:40:41 GMT)
Unsupervised Improvement of Audio-Text Cross-Modal Representations [20.0] 本研究では、教師なしのテキストと音声を用いて、そのような表現の学習フレームワークを改善するための教師なしのアプローチについて研究する。
ドメイン固有のキュレーションをソフトラベル付きコントラスト損失と併用することで、ゼロショット分類性能において大幅な改善が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:22:49 GMT)
GAN-Based Multi-View Video Coding with Spatio-Temporal EPI
Reconstruction [19.9] GAN(Generative Adrial Network)の画像生成機能を活用した新しい多視点ビデオ符号化手法を提案する。
エンコーダでは,時空間平面画像(EPI)デコーダを構築し,さらに畳み込みネットワークを用いてGANの潜時符号をサイド情報(SI)として抽出する。
側面では、SIと隣接する視点を組み合わせて、GANジェネレータを用いて中間ビューを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:19:31 GMT)
Alignment between Initial State and Mixer Improves QAOA Performance for
Constrained Portfolio Optimization [18.6] 量子交互演算子アンサッツ(QAOA)は、最適化のための有望な量子アルゴリズムである。
本研究は,QAOA初期状態を選択するタスクに対して,アダバティックアルゴリズムからの直観が適用されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:54:28 GMT)
Low-Resource Multi-Granularity Academic Function Recognition Based on
Multiple Prompt Knowledge [18.3] 微調整事前学習言語モデル(PLM)、例えばSciBERTは、最先端のパフォーマンスを達成するために大量の注釈付きデータを必要とする。
注釈付きデータへの依存を緩和する半教師付き手法であるMix Prompt Tuning (MPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:32:50 GMT)
On the Effectiveness of Equivariant Regularization for Robust Online
Continual Learning [18.0] 継続的な学習(CL)アプローチは、このギャップを埋めるために、以前のタスクと将来のタスクの両方への知識の伝達を容易にする。
近年の研究では、多種多様な下流タスクをうまく一般化できる多目的モデルを作成することができることが示されている。
等変正則化(CLER)による連続学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:10:31 GMT)
Data Curation for Image Captioning with Text-to-Image Generative Models [17.0] 画像キャプションの最近の進歩は、主に大規模視覚言語による事前訓練によって引き起こされている。
既存のデータセットのサンプルの品質を向上させることで、パフォーマンスを向上させることができるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:16:07 GMT)
Agent-State Construction with Auxiliary Inputs [16.8] 本稿では,強化学習に補助的な入力を使用する方法の異なる方法を示す一連の例を示す。
これらの補助的な入力は、それ以外はエイリアスされるであろう観測を区別するために使用できることを示す。
このアプローチは、リカレントニューラルネットワークや切り離されたバックプロパゲーションといった最先端の手法を補完するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:03:24 GMT)
BadSAM: Exploring Security Vulnerabilities of SAM via Backdoor Attacks [16.7] BadSAMはイメージセグメンテーション基盤モデルに対する最初のバックドア攻撃である。
我々は,CAMOデータセットの予備実験を行い,BadSAMの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:39:12 GMT)
Sign-Coded Exposure Sensing for Noise-Robust High-Speed Imaging [16.6] 画素レベル符号符号化露光を用いた高速フレームの光学的圧縮を提案する。
ウォルシュ関数は、高速フレーム再構築時にノイズが増幅されないようにする。
ハードウェアプロトタイプは、周囲の光のみに照らされた移動シーンの4kHzフレームの再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:03:37 GMT)
Leaf Cultivar Identification via Prototype-enhanced Learning [16.6] 植物葉の識別は生物多様性の保護と保全に不可欠である。
実際には、インスタンスは多種多様で様々な程度に関連づけられることがある。
ワンホットラベルでトレーニングされたディープラーニングメソッドは、カテゴリ間で共有されるパターンを反映しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:11:31 GMT)
Conditional Diffusion Feature Refinement for Continuous Sign Language
Recognition [16.5] シーケンス表現を洗練させるために, オートエンコーダによる条件拡散機能改善(ACDR)を提案する。
ACDRでは、シーケンス表現に意味条件を備えたノイズを段階的に付加することを提案する。
また, 雑音列表現を意味的条件で段階的に denoise するデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:20:27 GMT)
Towards Effective Collaborative Learning in Long-Tailed Recognition [16.2] 現実世界のデータは通常、少数民族が著しく過小評価されている厳しい階級不均衡と長い尾の分布に悩まされる。
近年の研究では、マイノリティにおけるモデルの不確実性を緩和するために、マルチエキスパートアーキテクチャを利用するのが好ましい。
本稿では,クラス分布の観点から専門家間の知識伝達が不均衡であり,マイノリティクラスの性能改善が限定されていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:16:06 GMT)
Breast Cancer Immunohistochemical Image Generation: a Benchmark Dataset
and Challenge Review [16.2] 乳がん化学画像生成に挑戦し,病理画像生成における深層学習技術の新たな考え方を探究した。
この課題は、登録されたH&EとIHCステインイメージペアを提供し、参加者はこれらのイメージを使用して、対応するH&EステインイメージからIHCステインイメージを直接生成できるモデルをトレーニングする必要がある。
我々は,PSNRとSSIMの指標に基づいて,上位5つの手法を選択し,レビューし,対応するパイプラインと実装の概要を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:56:02 GMT)
Learning Discriminative Representations and Decision Boundaries for Open
Intent Detection [16.1] オープンインテント検出は自然言語理解において重要な問題である。
オープンな意図検出のための距離認識意図表現と適応的決定境界を学習するDA-ADBを提案する。
我々のフレームワークは3つのベンチマークデータセットで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:02:53 GMT)
Robustness of Learning from Task Instructions [15.5] 従来の教師付き学習は、主に個々のタスクに取り組み、タスク固有の大きな例のトレーニングを必要とする。
新しいタスクに迅速かつ容易に一般化できるシステムを構築するために、タスク命令を監督の新たなトレンドとして採用している。
本研究は,新しいタスクの指示が (i) 操作された場合, (ii) 言い換えられた場合, (iii) 異なるレベルの簡潔さからシステムロバスト性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:28:10 GMT)
Demystifying Softmax Gating in Gaussian Mixture of Experts [15.4] 専門家のガウス混合を測るソフトマックスのパラメータ推定は、文学における長年の問題である。
本稿では,パラメータ間の新しいボノワ損失関数を提案し,最大極大推定器の収束率を確立する。
以上の結果から,MLEの速度と方程式系の可溶性問題との相関が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:37:55 GMT)
In-context Learning as Maintaining Coherency: A Study of On-the-fly
Machine Translation Using Large Language Models [15.3] コンテキスト内学習をコンテキストとの整合性を維持するために望ましい生成タスクとして提示する。
まず、4つのドメインにまたがってランダムにサンプリングされたプロンプトを調査し、ドメイン内のプロンプトを表示すると翻訳性能が向上することを示した。
そこで本研究では,オンザフライ適応のためのインコンテキスト機械翻訳の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:30:20 GMT)
Evaluating the Logical Reasoning Ability of ChatGPT and GPT-4 [14.9] この記事では、LogiQAやReClorといった一般的なベンチマークと、新たにリリースされたAR-LSATなどのデータセットを用いて、複数の論理推論データセットを分析します。
我々は、論理的推論を必要とするベンチマークを用いて、多選択読解と自然言語推論タスクをテストする。
実験結果から,ChatGPTは,ほとんどの論理的推論ベンチマークにおいて,RoBERTaファインチューニング法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:24:48 GMT)
Mask The Bias: Improving Domain-Adaptive Generalization of CTC-based ASR
with Internal Language Model Estimation [14.8] 自己回帰モデルに対するこのバイアスを軽減するために、内部言語モデル推定(ILME)が提案されている。
CTCに基づくASRモデルのための新しいILME手法を提案する。
本手法は、内部LMの擬似ログ類似度を推定するために、音声タイムステップを反復的にマスクする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:35:42 GMT)
GaitSADA: Self-Aligned Domain Adaptation for mmWave Gait Recognition [14.8] mmWaveレーダを用いた歩行認識は,mmWaveレーダの帰還信号から人間の歩行バイオメトリックスを捕捉する新しいユーザ識別法である。
この問題を軽減するために、GaitSADAと呼ばれる新しい自己整合ドメイン適応法を提案する。
実験により、GaitSADAは、低データ状態における平均精度で15.41%から26.32%の改善により、代表的ドメイン適応法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:01:18 GMT)
Searching from Area to Point: A Hierarchical Framework for
Semantic-Geometric Combined Feature Matching [14.3] 本稿では,階層的な特徴マッチングフレームワークであるA2PM(Area to Point Matching)を紹介する。
SGAMとオフザシェルトランスフォーマーベースのマーカを統合することで,A2PMフレームワークを採用し,大規模点マッチングの精度向上を実現し,現代美術のポーズ推定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:04:12 GMT)
Combating Online Misinformation Videos: Characterization, Detection, and
Future Directions [14.0] 本調査は誤報映像検出研究の進歩を示す。
まず、信号、意味、意図を含む3つのレベルから誤情報映像を分析し、特徴付ける。
代表的なデータセットや広く使われているツールなど、既存のリソースを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:26:26 GMT)
TransESC: Smoothing Emotional Support Conversation via Turn-Level State
Transition [13.8] 感情支援会話(Emotion Support Conversation、ESC)は、人々の感情的苦痛を減らすことを目的とした、新しくて困難な課題である。
ESCにおける発話間のスムーズな遷移を維持できないのは、各対話のターンで細かい遷移情報の把握を無視するためである。
我々は,3つの視点から,テキストbfESC(textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,text bfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransESC ,textbfTransC,textbfTransESC,textbfTransesC,textbfTransESC,textbfTransESC,textbfTransitions of textbfTransitions of textbfTransitions of textbfTransitions of textbfTransitions of text
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:50:26 GMT)
Multi-View Graph Representation Learning for Answering Hybrid Numerical
Reasoning Question [13.3] 本稿では,粒度間の関係を考慮し,複数の視点から関係を捉えるための多視点グラフ(MVG)を提案する。
我々は,テーブル・テキスト・ハイブリッドQAベンチマーク(TAT-QA)で本モデルを検証し,最先端のモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:00:58 GMT)
Are Your Reviewers Being Treated Equally? Discovering Subgroup
Structures to Improve Fairness in Spam Detection [13.3] 本稿では,スパム検出のための新しいサブグループ構造の定義,近似,利用の課題に対処する。
まず、レビューグラフ内のサブグループ構造を同定し、グループ内の離散精度を導出する。
3つの大規模なYelpレビューデータセットのベースラインに対する総合的な比較では、サブグループのメンバシップを識別し、グループフェアネスに活用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:22:32 GMT)
COVINS-G: A Generic Back-end for Collaborative Visual-Inertial SLAM [13.2] 協調的SLAMは、マルチロボットシステムにおける知覚のコアである。
CoVINS-Gは、COVINSフレームワークをベースにした汎用バックエンドビルディングである。
我々は、最先端のマルチセッションおよび協調SLAMシステムを用いて、オンパー精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:17:00 GMT)
Reducing Idleness in Financial Cloud via Multi-objective Evolutionary
Reinforcement Learning based Load Balancer [13.2] 本稿では,ユーザ接続の少ないアイドルサーバを削減するための金融サービスの必要性について論じる。
ニューラルネットワークベースのスケーラブルポリシは、弾力性のために、ユーザ要求をさまざまなサーバにルーティングするように設計されている。
アイドルネスの新たな目標が従来の産業ソリューションよりも130%以上削減されるだけでなく、当初の負荷分散の目標もわずかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:09:45 GMT)
LLM-RM at SemEval-2023 Task 2: Multilingual Complex NER using
XLM-RoBERTa [13.1] 本稿では、複雑な名前付きエンティティの多言語設定におけるNERタスクの解決に焦点をあてる。
提案手法は,XLM-Roberta ベースモデルによる言語間表現を,12言語すべてのデータセット上で活用することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:05:45 GMT)
Improved Logical Reasoning of Language Models via Differentiable
Symbolic Programming [13.0] 事前訓練された大規模言語モデル(LM)は、スケールと構成性の進歩にもかかわらず、論理的推論を確実に行うのに苦労する。
本稿では,DSR-LMを提案する。DSR-LMは,事前学習したLMが事実知識の認識を制御し,帰納的推論を行う,微分可能なシンボリック推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:24:46 GMT)
Uncertainty Quantification for Bayesian Optimization [12.4] 目的関数の最大点(あるいは値)の信頼領域を構築することにより、ベイズ最適化アルゴリズムの出力不確実性を評価する新しい手法を提案する。
我々の理論は、既存のシーケンシャルサンプリングポリシーと停止基準に対する統一的な不確実性定量化フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:41:04 GMT)
High-Fidelity 3D Face Generation from Natural Language Descriptions [12.2] 本論では,1) 記述的テキストアノテーションによる高品質な3次元顔データ不足,2) 記述的言語空間と形状・外観空間との複雑なマッピング関係について論じる。
Describe3Dデータセットは、テキストから3Dの顔生成タスクのためのきめ細かいテキスト記述を備えた最初の大規模データセットである。
まず, 具体的記述と一致する3次元顔を生成するための2段階のフレームワークを提案し, 抽象的記述を用いて3次元形状とテクスチャ空間のパラメータを最適化し, 3次元顔モデルを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:10:15 GMT)
FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method Inspired by
Network Coding [11.8] Federated Learning(FL)は有望な分散学習メカニズムであり、プライバシー侵害とシステム効率という2つの大きな課題に直面している。
本研究では、ネットワーク情報理論の観点からFLシステムを再認識し、ネットワーク符号化(NC)にインスパイアされたオリジナルのFL通信フレームワークであるFedNCを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:47:40 GMT)
Physics-based network fine-tuning for robust quantitative susceptibility
mapping from high-pass filtered phase [11.8] 提案するネットワークは,HPFPからQSMを予測するために事前学習ネットワークを使用する場合の2つの一般的な一般化問題に対処する。
事前学習ネットワークの一般化誤差を低減するために,高域通過フィルタ双極子畳み込み前方モデルに基づくネットワーク微調整ステップを提案する。
計算コストを増大させることなく予測精度を向上させるために, プログレッシブUnetアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:47:42 GMT)
From Parse-Execute to Parse-Execute-Refine: Improving Semantic Parser
for Complex Question Answering over Knowledge Base [11.7] KoPLは、複雑なKBQAにおける最先端技術を達成するための推論プロセスを明示的にモデル化するために提案されている。
このような単純な戦略は複雑な推論の能力を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:20:09 GMT)
Silicon photonics-integrated time-domain balanced homodyne detector in
continuous-variable quantum key distribution [11.7] シリコンフォトニクス集積時間領域平衡ホモダイン検出器(TBHD)の設計と実験的検討を行った。
新しい可変光学減衰器が使用され、共通のモード拒絶比86.9dBが達成された。
量子トモグラフィー実験では、コヒーレント状態の密度行列とウィグナー関数は99.97%の忠実度で再構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:34:32 GMT)
Deep Learning-based Estimation for Multitarget Radar Detection [11.6] 本稿では,検出信号のレンジ・ドップラーマップから直接移動対象の範囲と速度を推定する,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しい手法を提案する。
2D- periodogram, 2DResFreq, VGG-19 と比較すると, SNR = 30 dB の場合, SNR は 33 dB, 21 dB, 10 dB となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:22:17 GMT)
Universal equilibration dynamics of the Sachdev-Ye-Kitaev model [11.4] 我々は、Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) Hamiltonian の平衡力学における普遍的特徴を示す。
量子フィッシャー情報を含む小天体の無秩序な平均的な進化は、数値解法において普遍的平衡過程を示す。
この枠組みは、多体系の障害平均力学を効果的な散逸進化として抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:33:33 GMT)
Double Permutation Equivariance for Knowledge Graph Completion [11.3] この研究は、新しいグラフのクラスとしての知識グラフ(KG)の形式化を提供する。
二重置換同変 KG 表現は、KGsの新しい研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:23:05 GMT)
Learning Sentinel-2 reflectance dynamics for data-driven assimilation
and forecasting [11.1] 我々は、クープマン作用素理論から着想を得たディープラーニングモデルを訓練し、教師なしの方法で長期反射率ダイナミクスをモデル化する。
この訓練されたモデルは、微分可能であり、直接的にデータ同化の先駆けとして使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:04:03 GMT)
Tree species classification from hyperspectral data using
graph-regularized neural networks [11.0] 木種分類のためのグラフ正規化ニューラルネットワーク(GRNN)を提案する。
提案アルゴリズムは,グラフ構築のためのスーパーピクセルベースセグメンテーション,画素ワイドニューラルネットワーク分類器,ラベル伝搬技術を含む。
GRNNは、フランス領ギアナの異質林で収集された新しいHSIデータセットに対して、高い分類精度(約92%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:25:49 GMT)
Enhancing Robustness of Gradient-Boosted Decision Trees through One-Hot
Encoding and Regularization [10.9] GBDTモデルを1つのダミー変数に1つの木葉を符号化することで,1ホット符号化を用いて線形フレームワークに変換する。
これにより線形回帰法が利用可能となり、GBDTモデルのロバスト性を評価する新たなリスク分解が可能となった。
数値実験により,提案手法は1ホット符号化GBDTモデルのロバスト性を高めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:03:21 GMT)
Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and
normalizing flows [10.9] 潜伏二元系ベイズニューラルネットワーク(LBBNN)の2つの拡張について検討する。
まず、隠れたユニットを直接サンプリングするためにLRT(Local Reparametrization trick)を用いることで、より計算効率の良いアルゴリズムが得られる。
さらに, LBBNNパラメータの変動後分布の正規化フローを用いて, 平均体ガウス分布よりも柔軟な変動後分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:40:28 GMT)
Learn how to Prune Pixels for Multi-view Neural Image-based Synthesis [10.6] 本稿では,ピクセルプルーニングの手法であるLeHoPPを提案する。
レンダリングビューにおける各入力ピクセルの重要性について検討し、無関係なピクセルの使用を避ける。
画像ベースのレンダリングネットワークを再トレーニングしなくても,合成品質と画素レートのトレードオフは良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:29:24 GMT)
PMP: Learning to Physically Interact with Environments using Part-wise
Motion Priors [10.4] 複数部分移動先(PMP)を組み込んだ文字をアニメーション化する手法を提案する。
提案したPMPにより,複数のパートスキルを組み立ててキャラクタをアニメーションし,既存のデータの組み合わせの異なる多様な動作セットを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:27:27 GMT)
On Contrastive Learning of Semantic Similarity forCode to Code Search [10.3] 本稿では,Large Language Models (LLMs) の性能を向上させる新しいコード・ツー・コード検索手法を提案する。
本稿では,学習中の動的情報を検索対象のコーパスや,推論時に検索クエリを実行することなく符号化するコード検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:46:56 GMT)
Resource Management in Quantum Virtual Private Networks [10.3] 我々は、qVPNを最適化するための遺伝的および学習ベースのアルゴリズムの可能性についての洞察を提供する。
以上の結果から,従来のグリーディベースリンクと比較して,遺伝的アルゴリズムと学習アルゴリズムがより良い経路を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:19:41 GMT)
Deep Multi-View Semi-Supervised Clustering with Sample Pairwise
Constraints [10.2] 本稿では,ネットワークファインタニングにおける3種類の損失を協調的に最適化するDMSC法を提案する。
提案手法は,最先端のマルチビューやシングルビューの競合よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:43:34 GMT)
Towards Precise Weakly Supervised Object Detection via Interactive
Contrastive Learning of Context Information [10.1] 弱教師付き物体検出(WSOD)は、画像レベルのタグのみを用いて正確な物体検出を学習することを目的としている。
本稿では、JLWSODと呼ばれる対話型エンドツーエンドWSDOフレームワークを2つの革新と共に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:08:26 GMT)
Expository Text Generation: Imitate, Retrieve, Paraphrase [9.6] 本稿では,知識ソースから正確かつ情報的な文書を自動的に生成することを目的とした,例示テキスト生成の課題を紹介する。
我々は、言語モデルの限界を克服し、コンテンツ計画、事実選択、言い換えのステップに取り組む反復的なフレームワークであるIRPを開発する。
我々は、IRPが読者に正確に知らせる高品質な実証文書を作成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:26:29 GMT)
On the Implicit Bias of Linear Equivariant Steerable Networks [9.5] 群不変二元分類における線形同変ステアブルネットワーク上の勾配流の暗黙バイアスについて検討する。
入力表現のユニタリな仮定の下では、ステアブルネットワークとデータ拡張の等価性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:10:21 GMT)
Improving Graph Neural Networks with Learnable Propagation Operators [9.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、伝播演算子で制限される。
一部のGNNは過密に苦しんでおり、その深さを制限している。
CNNは多様な伝搬フィルタを学習でき、過剰なスムーシングのような現象は典型的にはCNNでは見られない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:00:41 GMT)
ChordMixer: A Scalable Neural Attention Model for Sequences with
Different Lengths [9.2] 可変長の長い列に対する注意をモデル化できる,ChordMixer と呼ばれる単純なニューラルネットワーク構築ブロックを提案する。
このようなブロックを繰り返し適用することは、入力信号を学習対象に向かって混合する効果的なネットワークバックボーンを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:58:41 GMT)
Learning Decision Trees with Gradient Descent [9.0] 決定木(DT)は、高い解釈可能性のために多くの機械学習タスクに一般的に使用される。
本稿では,グリーディアルゴリズムを用いてDTを学習する新しい手法を提案する。
直進演算子によるバックプロパゲーションを高密度DT表現で行い、すべての木パラメータを協調的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:24:35 GMT)
How Segment Anything Model (SAM) Boost Medical Image Segmentation? [8.8] 本稿では,Segment Anything Model(SAM)の成功を医療画像セグメンテーションタスクに拡張するための最近の取り組みについて要約する。
医療画像セグメンテーションにおけるSAMの今後の方向性について論じる。
また、この話題についての研究を促進するため、文献レビューのコレクションも設置しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:48:45 GMT)
Knowledge Transfer from Teachers to Learners in Growing-Batch
Reinforcement Learning [8.7] 現実世界のドメインにおける制御ポリシーは、通常、以前にログされたデータからオフラインまたは成長バッチ形式でトレーニングされる。
この設定では、固定されたポリシーが環境にデプロイされ、過去のバッチに集約される前に新しいデータのバッチ全体を収集し、ポリシーを更新するために使用される。
このようなサイクルの限られた数が現実の領域で実現可能であるが、結果として得られるデータの量と多様性は、標準の継続的な相互作用アプローチよりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:55:34 GMT)
Causal State Estimation and the Heisenberg Uncertainty Principle [8.7] 線形可観測物の因果推定は、必ずしもマルコフ的ではないが、系が不確実性原理を満たすことを示す。
以上の結果から,大規模量子系に対する因果推定器の役割が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:16:48 GMT)
Rescue Conversations from Dead-ends: Efficient Exploration for
Task-oriented Dialogue Policy Optimization [8.6] 本稿では,初期デッドエンド状態を時間的,効率的な方法で検出するデッドエンド復活アルゴリズムを提案する。
DDRはまた、デッドエンド状態を含む関連するエクスペリエンスを追加することで、対話データ拡張も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:28:49 GMT)
Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by
Stochastic Policy Gradient [8.5] 1949年のWeaverによる意味コミュニケーションのアイデアが注目されている。
シャノンの古典的なデザインパラダイムは、メッセージではなく意味論(意味論)を伝達することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:27:58 GMT)
A Systematic Review of Green AI [8.5] グリーンAIは、AI環境の持続可能性の研究である。
この話題は、2020年以降、かなりの成長を遂げた。
このレビューから、他のGreen AI研究戦略を採用するのに適した時期が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:49:02 GMT)
Deep Learning for Solving and Estimating Dynamic Macro-Finance Models [8.2] 我々は、ディープラーニングを利用して、金融経済学における正準連続時間一般均衡モデルを同時に解き、推定する方法論を開発する。
提案手法は,(1)企業の産業動態,(2)金融摩擦を伴うマクロ経済モデル,の2つの例で概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:33:16 GMT)
Venn Diagram Multi-label Class Interpretation of Diabetic Foot Ulcer
with Color and Sharpness Enhancement [8.2] DFUは糖尿病の重篤な合併症であり、適切に治療しなければ下肢の切断につながる可能性がある。
本稿では,異なる画像強調手法を用いたマルチラベルCNN手法のVenn Diagram解釈を提案し,マルチクラスDFU分類を改善する。
提案手法は既存の手法より優れており,それぞれ0.6592,0.6593,0.6652のマクロ平均F1,リコール,精度スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:25:01 GMT)
Open problems in causal structure learning: A case study of COVID-19 in
the UK [8.1] 因果機械学習(ML)アルゴリズムは、原因と効果の関係について何かを教えてくれるグラフィカルな構造を復元する。
本稿では、COVID-19 UKパンデミックデータに適用した因果MLの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:04:00 GMT)
Forecasting Inter-Destination Tourism Flow via a Hybrid Deep Learning
Model [7.8] ITF(Inter-Destination Tourism Flow, Inter-Destination Tourism Flow)は、目的地の役割の分類や訪問パターンのマイニングといった業務における観光管理に一般的に用いられている。
ITFの体積がマルチトラクションシステムの特徴にどのように影響されているかを理解するのは難しい。
ITF予測のためのグラフベースハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:48:12 GMT)
Exploring the Connection between Robust and Generative Models [7.7] 入力空間の非対象対向点は、識別分類器内に隠された生成モデルの下にある可能性が非常に高い。
標的外攻撃は、自然データよりもさらに可能性が高く、攻撃強度が増加するにつれてその可能性が高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:42:15 GMT)
Transfer and Active Learning for Dissonance Detection: Addressing the
Rare-Class Challenge [7.6] 本稿では,不協和検出の希少クラス問題に対する移動学習および能動的学習ソリューションの提案と検討を行う。
我々は、ソーシャルメディアから認知不協和の言語サンプルを収集する、特定のまれなクラス問題に対する実験を行う。
提案手法は,アノテーションをガイドし,最終的にモデルの精度を向上させるためのシンプルで効果的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 00:56:19 GMT)
Leveraging gradient-derived metrics for data selection and valuation in
differentially private training [7.5] 個人のトレーニング設定に関心のあるトレーニングサンプルを識別するために、勾配情報を活用する方法を示す。
厳密なプライバシ設定であっても,クライアントにデータ選択の原則を提供する技術が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:15:46 GMT)
Nonreciprocal Entanglement in Cavity-Magnon Optomechanics [7.4] 我々は、カー効果がマグノン周波数シフトと追加の2つのマグノン効果をもたらすことを示す。
マグノン周波数デチューニングや2つのマグノン効果の係数などのシステムパラメータをチューニングすることにより、二分極と三分極の絡み合いを非相互に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:01:33 GMT)
Optimizing Hyperparameters with Conformal Quantile Regression [7.3] 本稿では,観測ノイズについて最小限の仮定を行う等化量子レグレッションを活用することを提案する。
これは経験的ベンチマークでのHPO収束を早くすることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:33:39 GMT)
Near-realtime Facial Animation by Deep 3D Simulation Super-Resolution [7.1] 本稿では,低コストでリアルタイムな物理シミュレーションによって生み出す顔のパフォーマンスを効率よく,現実的に向上させるニューラルネットワークに基づくシミュレーションフレームワークを提案する。
顔のアニメーションをこのようなシミュレーション領域の例に用いて,2つのシミュレータで同じ筋の運動制御と骨格のポーズを単純にダイヤルすることで,この意味の一致を創り出すことができる。
提案するニューラルネットワーク超解像フレームワークは,このトレーニングセットから未確認表現を一般化し,リアルタイム変種における解像度の制限やコスト削減近似による2つのシミュレーション間の不一致をモデル化するための補償を行うとともに,意味記述子やパラメータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 00:09:24 GMT)
Development of a Metaverse Platform for Tourism Promotion in Apulia [6.7] 本稿では,観光客が訪れる都市を必要とせず,ガイドや様々な種類のサプライヤーと対話できる,スマートな観光プラットフォームを提案する。
本稿では,イタリアの都市バリのレクリエーションを現実のシナリオとして利用して,現実世界をスキャンしてメタバースプラットフォームにトランスポーズする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:02:33 GMT)
Plasmonic-enhanced bright single spin defects in silicon carbide
membranes [6.5] 炭化ケイ素(SiC)の光処理可能なスピン欠陥は、量子技術の魅力的なプラットフォームとして出現している。
金膜コプラナー導波路で生成した表面プラズモンを用いて, 4H-SiC膜における光沢の7倍, スピン制御強度を14倍強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:04:33 GMT)
Decentralized diffusion-based learning under non-parametric limited
prior knowledge [6.4] 本研究では, 雑音環境下で収集した局所エージェントの測定値から, 非線形現象の拡散に基づくネットワーク学習問題である$m$について検討した。
本研究では、生データ交換を回避し、$m$の知識しか必要としない非パラメトリック学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:50:07 GMT)
Time-varying Signals Recovery via Graph Neural Networks [6.2] 時間変動グラフ信号の回復のための時間グラフニューラルネットワーク(TimeGNN)を提案する。
本アルゴリズムは,平均二乗誤差関数とソボレフ滑らか度演算子からなる特殊損失を持つエンコーダデコーダアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:04:21 GMT)
"Un-Equal Online Safety?" A Gender Analysis of Security and Privacy
Protection Advice and Behaviour Patterns [6.1] 我々は,N=604人の英国人参加者によるオンライン調査を行い,SPアドバイスのソースとして,SPメソッドや技術の使用を推奨する。
不平等なSPアクセスと参加の証拠を見つける。
親密な人と社会的つながり(ISC)からのアドバイスは女性に多く、オンラインコンテンツは男性に好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:50:35 GMT)
An ensemble of convolution-based methods for fault detection using
vibration signals [6.0] 本稿では, 惑星ギアボックスから収集した多変量時系列の振動信号を用いて, 故障検出問題の解決に焦点をあてる。
本稿では,3つの畳み込みカーネルに基づく手法のアンサンブルを提案し,他の手法より優れ,98.8%以上の精度を実現することにより,この故障検出問題に対する有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:23:56 GMT)
Unsupervised Domain Transfer for Science: Exploring Deep Learning
Methods for Translation between LArTPC Detector Simulations with Differing
Response Models [6.0] 本研究は,シミュレーションデータと実データとの系統的差異の玩具モデルについて検討した。
2つの系統的な異なるサンプルの違いを減らすために、完全に教師なし、タスクに依存しない方法を提案する。
この研究は生成されたLArTPCデータセットをオープンソース化し、様々な領域の研究者が初めてLArTPCライクなデータを研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:36:30 GMT)
HD2Reg: Hierarchical Descriptors and Detectors for Point Cloud
Registration [5.9] フィーチャーディスクリプタとインタクタは、機能ベースのポイントクラウド登録の2つの主要コンポーネントである。
本稿では,デュアルレベルディスクリプタと検出器を明示的に抽出し,粗大なマッチングを行うフレームワークを提案する。
提案手法は,ロバストで高精度なクラウド登録を実現し,最近のキーポイント方式よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:57:04 GMT)
Trained on 100 million words and still in shape: BERT meets British
National Corpus [5.9] 英国国立コーパスのプレトレーニングは、オリジナルのBERTモデルよりも優れた性能が得られることを示す。
LTG-BERTと呼ばれる最適化されたLMアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:59:35 GMT)
Diagnostics for Deep Neural Networks with Automated Copy/Paste Attacks [5.8] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)によるスケーラブルな監視を支援することの課題について考察する。
本稿では,コピー・ペースト・アタックの完全自動検出方法であるSNAFUE(Natural Adversarial Features Using Embeddings)を提案する。
次に、SNAFUEを使ってImageNet分類器をレッドチーム化して、コピー/ペースト攻撃を再現し、説明しやすい何百もの脆弱性を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:52:05 GMT)
Large Language Models for Code: Security Hardening and Adversarial
Testing [5.3] 大規模言語モデル(LM)は大規模ベクトルで事前訓練され、コードを生成するのに使用される。
本研究は, (i) セキュアコード生成におけるLMの信頼性向上を目的としたセキュリティ強化, (ii) 敵検定, (ii) 敵検定, 敵検定の2つの重要な軸に沿ったLMのセキュリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:08:15 GMT)
Differentially Private Topological Data Analysis [5.3] 微分プライベート(DP)トポロジカルデータ解析(TDA)を初めて試みる。
一般的に用いられるvCech複合体は、サンプルサイズがn$増加するにつれて低下しない感度を持つことを示す。
実用関数が$L1$-DTM持続図のボトルネック距離で定義される指数関数機構を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:15:04 GMT)
Detecting and Reasoning of Deleted Tweets before they are Posted [5.3] 削除されたツイート、特にアラビアの文脈内で識別し、それに対応するきめ細かい偽情報カテゴリにラベル付けします。
次に、削除されるツイートの可能性を予測できるモデルを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:25:07 GMT)
Repairing Deep Neural Networks Based on Behavior Imitation [5.2] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)のための行動シミュレーションに基づく修復フレームワークを提案する。
BIRDNNは、再トレーニング修復過程における正のサンプルの最も近い振る舞いを模倣することにより、負のサンプルの誤予測を補正する。
微調整修復プロセスにおいて、BIRDNNは、正および負のサンプル上でのニューロンの行動差を分析し、誤動作に対する最も責任あるニューロンを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:33:28 GMT)
Tiny-PPG: A Lightweight Deep Neural Network for Real-Time Detection of
Motion Artifacts in Photoplethysmogram Signals on Edge Devices [5.1] 光プラチスモグラム(PPG)信号は、実世界の環境において、モーションアーティファクトによって容易に汚染される。
この研究は、IoTデバイス上で正確なリアルタイムPSGアーティファクトセグメンテーションを実現するために、Tiny-と呼ばれる軽量なディープニューラルネットワークを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:17:57 GMT)
Improving LaCAM for Scalable Eventually Optimal Multi-Agent Pathfinding [5.0] マルチエージェントパスフィンディング(MAPF)のための最近開発されたLaCAMアルゴリズムを拡張した。
LaCAMは、遅延後継生成を用いて計画作業を劇的に削減する、サブ最適検索ベースのアルゴリズムである。
我々は、LaCAM*と呼ばれる任意のバージョンを提案し、最終的にはオプティマに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:43:20 GMT)
White-Box Multi-Objective Adversarial Attack on Dialogue Generation [5.0] 事前訓練されたトランスフォーマーは、最先端の対話生成(DG)システムで人気がある。
DGモデルを攻撃する主な課題の1つは、現在の文の摂動が応答精度を低下させることがほとんどできないことである。
DGSlowと呼ばれるホワイトボックスの多目的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:21:24 GMT)
High-Level Context Representation for Emotion Recognition in Images [5.0] 画像から高レベルな文脈表現を抽出する手法を提案する。
このモデルは、この表現と感情を関連付けるために、1つのキューと1つのエンコードストリームに依存している。
我々のアプローチは従来のモデルよりも効率的であり、感情認識に関連する現実の問題に対処するために容易に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:20:41 GMT)
Carbon Price Forecasting with Quantile Regression and Feature Selection [5.0] いくつかの新しい手法で炭素価格予測を改善することを提案する。
商品価格、石油や天然ガスなどの輸出量、繁栄指標など、さまざまな影響要因を収集する。
Sparse Quantile Group Lasso と Adaptive Sparse Quantile Group Lasso を用いて価格予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:02:08 GMT)
Software-based Automatic Differentiation is Flawed [5.0] このようなフレームワークは、(チェーンルールを通じて達成される)式を評価する前に単純化するメカニズムを持っていません。
以下に示すように、結果として生じるエラーは非有界であることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:25:42 GMT)
Domain-agnostic segmentation of thalamic nuclei from joint structural
and diffusion MRI [4.7] 視床核をT1から切り離すことができる最初のCNNと、リトレーニングや微調整なしに任意の解像度の拡散データを提示する。
我々のCNNは、入力の解像度に関係なく、0.7mm等方分解能のセグメンテーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:26:50 GMT)
LSTM-based Preceding Vehicle Behaviour Prediction during Aggressive Lane
Change for ACC Application [4.7] 本稿では,Long Short-Term Memory(LSTM)に基づく適応クルーズ制御(ACC)システムを提案する。
このモデルは、カメラを装備したドローンの助けを借りて、ドイツの高速道路から取得した現実世界の高Dデータセットに基づいて構築されている。
LSTMに基づくシステムは,ANNモデルよりも19.25%精度が高く,MPCモデルよりも5.9%精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:45:07 GMT)
Evidence that PUBO outperforms QUBO when solving continuous optimization
problems with the QAOA [4.7] 量子アルゴリズムによる最適化問題の解決における中核的なステップは、問題の定式化である。
近年の研究では、多くの問題を自然の多項式非制約最適化形式でより効率的に解けることが示されている。
適切なベンチマーク関数の評価では、PUBOの定式化は一般により良い結果をもたらすが、キュービットは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:37:48 GMT)
Direct Collocation for Quantum Optimal Control [4.6] 直接コロケーションの量子最適制御(QOC)への適応について述べる。
PICOは、新しい自由時間および最小時間制御問題の定式化を可能にする。
シミュレーションおよびハードウェア上でのPICOの性能を3次元回路キャビティ量子電磁力学システムを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:26:09 GMT)
Medical Image Deidentification, Cleaning and Compression Using Pylogik [4.5] 我々はPyLogikというPythonフレームワークのライブラリを提案し、この問題を超音波画像で緩和する。
PyLogikは、一連のテキスト検出/抽出、フィルタリング、しきい値、形態と輪郭の比較を通じて画像ボリュームを処理する。
この手法は、画像を特定し、ファイルサイズを小さくし、ディープラーニングやデータ共有の応用のための画像ボリュームを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:59:29 GMT)
Advances on the classification of radio image cubes [4.4] 現代の電波望遠鏡は、Square Kilometre Array (SKA)のようなシステムのために、毎日エクサバイト規模のデータセットを生成する。
大量データセットは、発見につながる未知の、希少な天体物理学現象の源泉である。
近年、電波天文学における人工知能の利用に焦点を当てた科学出版物が急増している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:15:37 GMT)
Towards Applying Powerful Large AI Models in Classroom Teaching:
Opportunities, Challenges and Prospects [4.4] 本稿では,人工知能(AI)を用いた授業実践の促進を目的とした,インタラクティブなシナリオのシリーズを提案する。
教師と学生の対話を強化し、充実させるAIの可能性を探り、教育の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:09:13 GMT)
On the Optimality, Stability, and Feasibility of Control Barrier
Functions: An Adaptive Learning-Based Approach [4.4] 制御バリア機能(CBF)とその変種は、安全クリティカルな制御のために広く注目を集めている。
現在のCBFには、最適性、安定性、実現可能性という根本的な制限がある。
本稿では,適応多段階制御バリア関数 (AM-CBF) を提案し,ニューラルネットワークを用いてクラス$mathcalK$関数をパラメータ化し,強化学習ポリシーとともに学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:11:28 GMT)
Statistical Inference for Fairness Auditing [4.3] 我々は、このタスクを複数の仮説テストの観点から「フェアネス監査」とみなしている。
ブートストラップを用いて,グループ間のパフォーマンス格差を同時にバインドする方法を示す。
本手法は,モデルアンダーパフォーマンスの影響を受けるサブポピュレーションのフラグ付けや,モデルが適切に機能するサブポピュレーションの認証に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:54:22 GMT)
Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis
sinograms in multispectral CT [4.1] マルチスペクトルCT(Multispectral Computed Tomography)における定量的画像再構成条件の検討
実験的だが高効率な2段階データドメイン分解法(DDD)が開発され,MSCTの定量的画像再構成に広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:22:20 GMT)
Electric conductivity in non-Hermitian holography [4.0] 非エルミート型PT対称ホログラフィーモデルarXiv:1912.06647の有限温度における相構造と電荷輸送および化学ポテンシャルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:41:29 GMT)
A vector quantized masked autoencoder for audiovisual speech emotion
recognition [4.0] 本稿では,VQ-MAE-AVモデルを提案する。
生音声音声データの処理に依存する既存のマルチモーダルMAEとは違って,提案手法では,離散的音声および視覚的音声表現に基づく自己監督パラダイムを採用している。
実験の結果,提案手法はVoxCeleb2データベース上で事前学習され,標準的な情緒的音声視覚音声データセットに基づいて微調整され,最先端の音声視覚音声SER法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:19:46 GMT)
Learning Stochastic Dynamical System via Flow Map Operator [4.0] 計測データを用いて未知の力学系を学習するための数値的枠組みを提案する。
学習システムでは,2つのサブフローマップの重ね合わせとなるフローマップを定義する。
トレーニングデータは、まず決定論的サブマップを構築し、次にサブマップを構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:24:24 GMT)
A Comprehensive Study on Dataset Distillation: Performance, Privacy,
Robustness and Fairness [3.9] 我々は,現在最先端のデータセット蒸留法を評価するために,広範囲な実験を行っている。
私たちは、プライバシーリスクがまだ残っていることを示すために、メンバーシップ推論攻撃をうまく利用しています。
この研究は、データセットの蒸留評価のための大規模なベンチマークフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:19:27 GMT)
Asynchronous Events-based Panoptic Segmentation using Graph Mixer Neural
Network [3.9] 本稿では,イベント上に形成された3次元イベントグラフに適用した,新しい協調的文脈混合を含むグラフニューラルネットワークを提案する。
本研究では,イベントベーステンポラリ(ESD)データセットにおける提案手法の有効性を評価する。
その結果,提案手法は,和和平均交差と画素精度において,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:56:46 GMT)
A Dual Semantic-Aware Recurrent Global-Adaptive Network For
Vision-and-Language Navigation [3.8] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが言語と視覚の手がかりを使用してターゲット領域を特定することを必要とする現実的だが困難なタスクである。
本研究は、上記の問題に対処するため、DSRG(Dual semantic-aware Recurrent Global-Adaptive Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:06:08 GMT)
From Assistive Technologies to Metaverse: Technologies in Inclusive
Higher Education for Students with Specific Learning Difficulties [3.7] 学習困難を抱える学生は、補助技術を利用することで大きな恩恵を受けるだろう。
我々は,学習困難を抱える学生に包括的高等教育を提供する上での補助技術の役割をよりよく理解するために,このレビューを実施することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:20:21 GMT)
Improving Image-Based Precision Medicine with Uncertainty-Aware Causal
Models [3.6] ベイジアンディープラーニング(英語版)を用いて、いくつかの治療における現実的および対実的な結果に対する後部分布を推定する。
本モデルを用いて,多発性硬化症患者のMR脳画像の多施設データセットを用いて,今後新たなT2病変数を予測し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:08:40 GMT)
Survey and Systematization of 3D Object Detection Models and Methods [3.5] 2012-2021年の3次元物体検出における最近の進展を包括的に調査する。
基本概念を導入し、過去10年間に現れた幅広い異なるアプローチに焦点を当てます。
本稿では,これらの手法を今後の開発・評価・アプリケーション活動の指針として,実践的な枠組みで比較するシステム化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:19:03 GMT)
Adapting Transformer Language Models for Predictive Typing in
Brain-Computer Interfaces [3.4] 本稿では,複数のワードピースレベルのトランスフォーマーLMを用いて文字予測を行い,入力タスクで評価する。
GPT-2はクリーンテキストで一番良いが、異なるLMはノイズの多い歴史に対して異なる反応をする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:47:41 GMT)
On Belief Propagation Decoding of Quantum Codes with Quaternary
Reliability Statistics [3.3] 量子符号の順序付き統計復号法(OSD)における第4次信頼性統計の利用について検討する。
BPが出力する第四次信頼性情報とハード決定履歴を利用してOSDの信頼性ソートを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:59:19 GMT)
CLIP-TSA: CLIP-Assisted Temporal Self-Attention for Weakly-Supervised
Video Anomaly Detection [3.1] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ監視において、異常のフレームをトリミングされていないビデオにローカライズする必要がある難しい問題である。
本稿ではまず,従来のC3DやI3Dと対照的に,CLIPの視覚的特徴をViTで符号化する手法を提案する。
次に,長期・短期の時間的依存関係をモデル化し,提案した時間的自己意識を活用して関心のスニペットを列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:50:05 GMT)
Causal Discovery with Stage Variables for Health Time Series [3.1] Causal Discovery with Stage Variables (CDSV)は、ステージ変数を使用して複数の時系列からのデータを重み付けし、ステージ毎に異なる因果関係を説明できる。
シミュレーションデータでは、CDSVはベースラインに比べて偽の発見が少なく、eICUではベースラインよりもFDRが低く、MIMIC-IIIでは高血圧の臨床的に関係のある原因を発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:30:28 GMT)
Generating Symbolic Reasoning Problems with Transformer GANs [3.0] 本稿では,Transformerエンコーダを内蔵したGANとWasserstein GANを用いて,記号的推論領域に対する有意義で困難なトレーニングデータを生成する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:13:00 GMT)
Walk4Me: Telehealth Community Mobility Assessment, An Automated System
for Early Diagnosis and Disease Progression [3.0] 本研究では,早期診断,重症度,進行診断を容易にする遠隔地移動度評価システムであるWalk4Meを紹介する。
これを実現するために、我々は、人工知能(AI)を用いた、患者および典型的に発達する仲間の歩行特性の検出を用いる。
我々のシステムは,新しいWalk4Me APIを用いて,デバイスセンサ(モバイルデバイスからの加速度など)からリモートおよびリアルタイムにデータを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:47:34 GMT)
Optimized Table Tokenization for Table Structure Recognition [2.9] 変換器ベースのモデルでは、画像からマークアップ・シーケンスのアプローチを用いてテーブル構造を印象的な精度で認識できることが示されている。
テーブルのイメージのみを取ると、そのようなモデルはテーブルの構造を表すトークンのシーケンスを予測する。
本稿では,最小限の語彙と特定の規則を持つテーブル構造言語(OTSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:38:47 GMT)
A hierarchical equations of motion (HEOM) analog for systems with delay:
illustrated on inter-cavity photon propagation [2.9] 谷村と久保の階層型運動方程式(HEOM)は,システムバス問題の数値計算のための運動ベースツールの方程式となっている。
空間的に拡張されたフォトニック系では、浴槽内の光子の伝播は量子エミッタのカップリングの遅延/遅延を引き起こす。
導出方程式は、遅延を記述するための単純な信頼できる枠組みを提供し、経路積分処理の代替となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:32:05 GMT)
Contrastive Learning for Low-light Raw Denoising [2.9] ノイズの多い画像やクリーンな画像の情報を活用するために,新たにDCR(Denoising contrast regularization)を導入する。
特徴空間では、DCRはクリーンな画像に近づき、ノイズの多い画像から遠く離れている。
さらに、我々はWnetと呼ばれる機能埋め込みネットワークを構築し、このネットワークは高周波情報を抽出するのにより効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:13:53 GMT)
Erasure conversion in a high-fidelity Rydberg quantum simulator [2.9] 我々は、Rydberg量子シミュレータを用いて、消去変換と高忠実なベル状態生成を示す。
消去誤差が観測されたデータを抽出すると、ベル状態生成フィデリティが$geq 0.9971+10_-13$となり、残状態準備エラーの修正時に$geq0.9985+7_-12$に改善される。
我々の研究は、Rydbergをベースとしたエンタングルメントが$sim 0.999$体制で忠実に到達できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:04:15 GMT)
MindGames: Targeting Theory of Mind in Large Language Models with
Dynamic Epistemic Modal Logic [2.9] 心の理論 (ToM) は知性の重要な構成要素であるが、正確な測定は議論の対象であり続けている。
以前の研究では、人間が作成した標準テストまたはルールベースのテンプレートを使用して、自然言語処理モデルにヒューマンToMアセスメントを適用しようとした。
本研究では,ToMと重なり合う動的エピステミック論理を用いて,より複雑な問題を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:14:48 GMT)
Quantum coherent feedback control with photons [2.8] 導波路に結合した空洞量子力学系(キャビティ-QED)のコヒーレントフィードバック制御により誘起される2光子ダイナミクスについて検討する。
このコヒーレントフィードバックネットワークにおける2光子過程のダイナミクスを2つのシナリオで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:12:18 GMT)
Spatiotemporal Transformer for Stock Movement Prediction [2.8] ストックムーブメント予測のための時空間トランスフォーマー-LSTMモデルを用いた新しいアプローチSTSTを提案する。
本モデルでは, ACL18データセットとKDD17データセットに対して, それぞれ63.707と56.879%の精度が得られる。
S&P500の株価指数よりも最低10.41%高い利益を得ており、年間リターンは最低31.24%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:30:30 GMT)
Counterfactual Analysis in Dynamic Latent State Models [2.8] 隠れ状態を持つ動的モデルにおいて、逆ファクト解析を行うための最適化ベースのフレームワークを提供する。
我々は動的潜在状態モデルにおいて、対実的なクエリで下界と上界を計算した最初の人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:02:26 GMT)
Mining bias-target Alignment from Voronoi Cells [2.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークにおけるバイアスの影響を軽減するためのバイアス非依存アプローチを提案する。
従来のデバイアスのアプローチとは異なり、ターゲットクラスにおけるバイアスアライメント/ミスアライメント'を定量化するためのメトリックに依存しています。
その結果,提案手法は最先端の教師付き手法に匹敵する性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:09:01 GMT)
Are We Really Making Much Progress? Bag-of-Words vs. Sequence vs. Graph
vs. Hierarchy for Single- and Multi-Label Text Classification [2.6] グラフニューラルネットワークは、シングルラベルとマルチラベルのテキスト分類のためのグラフベースの手法を復活させた。
我々は、単語のバッグ、シーケンスベースのグラフ、テキスト分類のための階層的手法の豊富な選択を比較した。
本研究は,シングルラベルおよびマルチラベル分類タスクにおいて,グラフベースの手法が微調整言語モデルよりも優れていることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:48:17 GMT)
Posterior Regularization on Bayesian Hierarchical Mixture Clustering [2.5] 後続の規則化は、クラスタ分離を強化するために、各レベルのノードに最大限の制約を課す。
PRをBHMCに適用し,BHMCモデルの改善効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:46:54 GMT)
VicunaNER: Zero/Few-shot Named Entity Recognition using Vicuna [2.4] VicunaNER は、新たにリリースされたオープンソース LLM -- Vicuna をベースにした、ゼロ/ファウショット NER フレームワークである。
VicunaNERのゼロショット能力は、Few-NERDで5つの領域を横断する10のデータセットと少数ショット能力で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:46:22 GMT)
Finding Outliers in Gaussian Model-Based Clustering [2.4] 外層アルゴリズムは、外層包摂法とトリミング法という2つの広いカテゴリに分類される傾向がある。
ログ類似度が基準分布に従うまで、最も可能性の低い点を除去するアルゴリズムが提案されている。
この結果、本質的に外接数の数を推定するトリミング法が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:51:21 GMT)
PyNET-QxQ: An Efficient PyNET Variant for QxQ Bayer Pattern Demosaicing
in CMOS Image Sensors [2.4] PyNET-QxQはQxQ Bayer CFAパターン用に設計された軽量なデモサイティングモデルである。
本研究では,還元ネットワークをより効果的に訓練するために,プログレッシブ蒸留と呼ばれる知識蒸留手法を提案する。
プロト型QxQカメラセンサで撮影したQxQ画像を用いて実験したところ、PyNET-QxQはテクスチャとエッジ再構成の点で従来のアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:39:04 GMT)
AmGCL: Feature Imputation of Attribute Missing Graph via Self-supervised
Contrastive Learning [2.4] AmGCL(Attribute missing Graph Contrastive Learning)は属性グラフデータの欠落ノード属性を処理するフレームワークである。
複数の実世界のデータセットに対する実験結果から、AmGCLは特徴計算とノード分類の両方において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:03:24 GMT)
Quantum battery based on dipole-dipole interaction and external driving
field [2.3] 双極子-双極子相互作用を持つ拡張ディックモデルと外部駆動場を考慮した効率的な充電量子電池を提案する。
最大蓄積エネルギーと最大充電電力は、原子の数によって異なる。
さらに、最大充電電力は超線形スケーリング関係である$P_rm maxvarproptobeta Nalpha$をほぼ満足する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:49:39 GMT)
Using ChatGPT for Entity Matching [2.3] 本稿では,従来のトランスフォーマーモデルに代えて,より堅牢で訓練的なデータ効率の代替手段として,ChatGPTを用いたエンティティマッチングについて検討する。
また,ChatGPTは細調整されたRoBERTaモデルと競合し,挑戦的なマッチングタスクにおいて平均83%F1のゼロショット性能に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:39:32 GMT)
Contrastive Learning for Sleep Staging based on Inter Subject
Correlation [2.1] 本稿では,睡眠ステージング研究に用いられているMViTimeモデルについて述べる。
睡眠段階分類におけるクロスオブジェクト問題に対処するために,コントラスト学習による物体間相関理論を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:16:01 GMT)
Stimulated emission of signal photons from dark matter waves [2.1] 超伝導量子ビットを用いて非古典的フォック状態の超伝導マイクロ波空洞を作製する信号強調手法を提案する。
我々は、約$mathrm5.965, GHz, (24.67, mu eV)$の帯で暗光子探索を行い、運動混合角$epsilon geq 4.35×10-13$を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:25:44 GMT)
WWFedCBMIR: World-Wide Federated Content-Based Medical Image Retrieval [2.0] 本稿では,CBMIRモデルをトレーニングするための多様な医療データセットを取得する上での課題を解決するために,FedCBMIR(Federated Content-Based Medical Image Retrieval)プラットフォームを提案する。
FedCBMIRは、データセットを共有することなく、モデルをコラボレーティブセンターに配布し、結果として、ローカルトレーニングよりもトレーニング時間が短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:28:22 GMT)
Computer-Vision Benchmark Segment-Anything Model (SAM) in Medical
Images: Accuracy in 12 Datasets [1.7] SAM( segment-anything model)は、ベンチマークモデルとして、様々な自然画像をセグメント化するための普遍的なソリューションとして、将来性を示す。
SAMは、7,451人の被験者を含む12の公開医療画像セグメンテーションデータセットでテストされた。
SAMとDiceの重なり合いは、12の医用画像セグメンテーションデータセットの5つの医用画像ベースアルゴリズムよりも有意に低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:58:52 GMT)
Human-centered trust framework: An HCI perspective [1.6] この研究の理論的根拠は、現在の人工知能(AI)のユーザ信頼談話に基づいている。
我々は、AI設計におけるユーザ信頼の可能性を最大限に解き放つために、非専門家を導くためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:15:32 GMT)
NLI4CT: Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial
Reports [1.6] 臨床治験報告に基づくNLI研究の進展に向けた新たな資料を提示する。
NLI4CTは2400の文とCTRからなるコーパスで、これらのタスクに注釈を付ける。
私たちの知る限りでは、私たちは完全なCTRの解釈をカバーするタスクを最初に設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:03:01 GMT)
Multi-scale Sinusoidal Embeddings Enable Learning on High Resolution
Mass Spectrometry Data [1.6] タンデム質量分析法(MS2)における質量データのマルチスケール正弦波埋め込みを用いて,MS2データの完全分解能から学習することの課題を満たす。
新規化合物のR2ドル平均80%は、薬理学者によって優先順位付けされた10の化学的性質で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:43:03 GMT)
Judge Me in Context: A Telematics-Based Driving Risk Prediction
Framework in Presence of Weak Risk Labels [1.5] テレマティクスデータを使用して、現実世界のアプリケーションでリスク予測フレームワークを構築します。
私たちは、弱いリスクラベルを増やすために、新しいデータ駆動プロセスを採用しています。
米国の主要都市における実世界のデータをもとに,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:21:08 GMT)
PredProp: Bidirectional Stochastic Optimization with Precision Weighted
Predictive Coding [1.5] 予測符号化ネットワーク(PCN)における重みと状態の最適化手法であるPredPropを提案する。
PredPropは勾配降下による推論と学習に対処し、近似曲率でパラメータを適応的に更新する。
我々は、高密度デコーダネットワークと単純な画像ベンチマークデータセットのコンテキストにおいて、PredPropの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:05:24 GMT)
Fault-tolerant resource estimate for quantum chemical simulations: Case
study on Li-ion battery electrolyte molecules [1.4] 耐故障性フォトニック量子コンピュータ上でLiイオン電池中の電解質分子をシミュレートする。
産業に関係のある問題に対して実用的な解決策を提供する分子に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:27:49 GMT)
Rethinking the Event Coding Pipeline with Prompt Entailment [1.4] 危機を監視するため、ニュースから政治的出来事が抽出される。
大量の構造化されていないフルテキストのイベント記述はケースバイケース分析を管理不能にする。
我々は、より柔軟でリソース効率の良い新しいイベントコーディングアプローチであるPR-ENTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:47:47 GMT)
Weakly-Supervised Anomaly Detection in the Milky Way [1.3] 我々は、ガイア衛星が観測した10億個以上の天の川の中で、冷たい恒星の流れを識別するために、分類なしラベル (CWoLa) を用いている。
CWoLaはラベル付きストリームや天体物理学の原理の知識を使わずに動作する。
この手法は、天体物理学だけでなく、局所的な異常を識別することに関心のある他の領域にも幅広い適用性を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:00:09 GMT)
Segmentation of fundus vascular images based on a dual-attention
mechanism [1.3] 網膜基底画像における血管の正確な分画は、早期のスクリーニング、診断、いくつかの眼疾患の評価において重要である。
本稿では,Transformerが構築したチャネルアテンションと空間アテンションを組み合わせたアテンション融合機構を用いて,空間次元とチャネル次元の両方で網膜基底画像から情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:22:20 GMT)
Quantum theory in finite dimension cannot explain every general process
with finite memory [1.3] 有限次元の説明を許容する過程の集合が古典的確率あるいは量子力学の観点から説明できる必要はないことを示す。
古典的な有限次元の実現を認めない量子ビットと量子ビット上の量子過程の族を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:07:47 GMT)
HeteroEdge: Addressing Asymmetry in Heterogeneous Collaborative
Autonomous Systems [1.3] 2台の無人地上車両(UGV)と2台のNVIDIA Jetsonデバイスからなるテストベッドの自己適応最適化フレームワークを提案する。
このフレームワークは、異種ノード上の複数のタスク(ストレージ、処理、計算、送信、推論)を同時に効率的に管理する。
入力された画像フレームの圧縮とマスキング、類似したフレームの識別、および最適化のための境界条件を得るためにプロファイリング装置を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:43:16 GMT)
BaDLAD: A Large Multi-Domain Bengali Document Layout Analysis Dataset [1.2] このデータセットには、6つのドメインから33,695人の注釈付き文書サンプルが含まれている。
深層学習に基づくベンガル文書モデルのトレーニングにおけるデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:35:54 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Safer Blood Glucose Control in People
with Type 1 Diabetes [1.2] オンライン強化学習(RL)は、糖尿病デバイスにおける血糖コントロールをさらに強化する方法として利用されてきた。
本稿では,FDAが承認したUVA/パドバ血糖動態シミュレータで利用可能な30名の仮想的患者の血糖管理におけるBCQ,CQL,TD3-BCの有用性について検討する。
オフラインのRLは、61.6 +-0.3%から65.3 +/-0.5%までの健康な血糖値において、最強の最先端のベースラインに比べて有意に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:04:01 GMT)
Efficient learning of ground & thermal states within phases of matter [1.1] a) 与えられたギブス状態のパラメータ化と、この状態におけるリプシッツ観測値の期待値、および(b) 物質の熱的あるいは量子的な相における局所観測可能物の期待値の学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:15:16 GMT)
Unified Object Detector for Different Modalities based on Vision
Transformers [1.1] 我々は様々なモードで優れた性能を実現する統一検出器を開発した。
我々の研究は、RGBカメラと深度センサーをシームレスに切り替えるロボット工学の応用シナリオを思い描いている。
我々は,SUN RGB-Dデータセット上での統一モデルの評価を行い,mAP50で類似あるいは良好な性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:20:33 GMT)
Quantum limits of parameter estimation in long-baseline imaging [1.1] 本報告では, 分散イメージングシステムによって提供される1つのモノリシック望遠鏡の上下上における拡張の成因について述べる。
2つのクラスのビーム合成戦略を用いて量子最適測定を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:05:52 GMT)
Large Language Models in Sport Science & Medicine: Opportunities, Risks
and Considerations [1.0] 本稿では,スポーツ科学・医学における大規模言語モデル(LLM)の利用の可能性,リスク,課題について考察する。
LLMは、スポーツ医療実践者の知識を支援し、強化する可能性があり、個人化されたトレーニングプログラムの推薦を行い、発展途上国の実践者に高品質な情報を配布する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:20:02 GMT)
Towards Zero-Shot Frame Semantic Parsing with Task Agnostic Ontologies
and Simple Labels [0.9] OpenFSPは単純なラベルから新しいドメインを簡単に作成するためのフレームワークである。
我々のアプローチは、小さな、しかし表現力のある、ドメインに依存しないスロットタイプを作成することに依存します。
私たちのモデルは、この単純なラベル設定で強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:47:18 GMT)
Hilbert Space Fragmentation in Open Quantum Systems [0.7] オープン量子系におけるヒルベルト空間フラグメンテーション(HSF)現象について検討する。
強い絡み合った定常状態を安定させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:00:06 GMT)
Composite Motion Learning with Task Control [0.7] 物理シミュレーション文字に対する合成およびタスク駆動動作制御のための深層学習法を提案する。
我々は,複数の識別器をGANライクな設定で使用することにより,複数の参照動作から,特定の身体部分に対する分離された動作を同時に,直接的に学習する。
本稿では,複合動作模倣と多目的制御の両方を含む多目的課題に対するアプローチの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:02:41 GMT)
Mixtures of Gaussian process experts based on kernel stick-breaking
processes [0.6] 本稿では,カーネルスティックブレーキングプロセスに基づくガウスプロセスエキスパートの混合モデルを提案する。
我々のモデルは直感的な魅力を維持しつつ、既存のモデルの性能を改善している。
モデル挙動と予測性能の改善は、6つのデータセットを用いた実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:00:46 GMT)
CLaC at SemEval-2023 Task 2: Comparing Span-Prediction and
Sequence-Labeling approaches for NER [0.6] 本稿では,MultiCoNER 2タスクに対するCLaC提案を要約する。
NERの2つの一般的なアプローチ、すなわちSequence LabelingとSpan Predictionを比較した。
テストデータ上での最高のシーケンスラベリングシステムよりも,最高のSpan予測システムの方が若干パフォーマンスがよいことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:49:40 GMT)
Towards Multi-User Activity Recognition through Facilitated Training
Data and Deep Learning for Human-Robot Collaboration Applications [0.5] 本研究では、シングルユーザに関するデータを収集し、後処理でそれらをマージすることで、マルチユーザアクティビティに関するデータを集める方法を提案する。
同じ設定で記録されたユーザのグループに関するトレーニングデータを使用する場合と比較して、この方法で収集されたデータをHRC設定のペアに使用し、同様のパフォーマンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:15:08 GMT)
Now It Sounds Like You: Learning Personalized Vocabulary On Device [0.5] フェデレートラーニング(FL)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクを実行する能力において、大きな進歩を見せている。
本研究は、デバイス上での言語モデリングにパーソナライズされたFLを適用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:44:20 GMT)
The Design and Operation of Digital Platform under Sociotechnical Folk
Theories [0.4] プラットフォームデザイナやオーナ,オペレータが,ディジタルプラットフォームの設計と運用を改善する方法について検討する。
私たちはRedditというソーシャルメディアプラットフォームで、オーナーや管理者がシャドーバンキングを広く利用している状況でそうしています。
シャドーバンニングの先行要因と結果について,ユーザの民話理論の計算的認知モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:47:37 GMT)
Predicting air quality via multimodal AI and satellite imagery [0.2] 本稿では,監視局が存在しない空気質指標を予測するためのマルチモーダル機械学習モデルを提案する。
欧州大気汚染監視局(ESA Copernicus)プロジェクトからtextitaltitude, population, etc.$などの機能を備えた新しい欧州汚染監視局(ECA)のデータセットが作成されている。
これらの予測は、異なる地域における空気の質を比較するのに使用できる「空気品質指標」を作成するために集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:00:41 GMT)
Theory of all-coupling angulon for molecules rotating in many-body
environment [0.2] 量子多体場で回転するローター(分子または不純物)に由来するアングロンの形成は、準粒子の族に新しいメンバーを加える。
ここでは、ユニタリ変換を導入することにより、アングロンのオールカップリング理論を開発する。
分子-ヘリウム結合の強さと, 分子ローターと共回転する溶媒殻の有効半径を推定することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:34:27 GMT)
Scope Restriction for Scalable Real-Time Railway Rescheduling: An
Exploratory Study [0.2] 本稿では、再スケジュールが必要な列車のみに障害が発生した場合に、再スケジュール問題を制限する中核問題を定義することを提案する。
この文脈では、障害によって影響を受けるであろう列車サービスのサブセットを予測できるスコープを定義することが困難である。
本稿では,Flatland シミュレーション環境を用いて,このアイデアの可能性と課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:30:29 GMT)
Zero-shot performance of the Segment Anything Model (SAM) in 2D medical
imaging: A comprehensive evaluation and practical guidelines [0.1] Segment Anything Model (SAM)は、大規模なトレーニングデータセットを使用して、ほぼすべてのオブジェクトをセグメント化する。
この結果から,SAMのゼロショット性能は,現在の最先端技術に匹敵するものであることが判明した。
我々は、一貫して堅牢な結果をもたらしながら、最小限の相互作用を必要とする実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:02:03 GMT)
Zoo Guide to Network Embedding [0.0] 埋め込みスペースをネットワークに割り当てるプロセスは、ここ数十年で多くの関心を集めている。
この分野の文献や現在のトレンドを埋め込んだネットワークへのユーザフレンドリーなガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:36:18 GMT)
Versatile parametric coupling between two statically decoupled transmon
qubits [0.0] パラメトリックカップリングはマイクロ波トーンのみを用いて超伝導回路間の可変相互作用を生成する強力な技術である。
ここでは、2つのトランスモン量子ビットで示される非常にフレキシブルなパラメトリックカップリング方式を提案する。
本研究は,従来のパラメトリックアプローチでは見られなかった汎用性,精度,速度,高性能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:02:59 GMT)
Verifiable Learning for Robust Tree Ensembles [0.0] 大規模分散アンサンブルと呼ばれる決定ツリーアンサンブルのクラスは、制限された時間で実行されるセキュリティ検証アルゴリズムを認める。
我々は、ラベル付きデータから大規模決定木を自動学習する新しいトレーニングアルゴリズムを設計することで、このアイデアの利点を示す。
公開データセットの実験結果から,我々のアルゴリズムを用いた大域的なアンサンブルを,標準的な商用ハードウェアを用いて数秒で検証できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:37:23 GMT)
Universality and its limits in non-Hermitian many-body quantum chaos
using the Sachdev-Ye-Kitaev model [0.0] エルミート量子カオス系のスペクトル剛性は、ハイゼンベルク時間よりもはるかに短い時間スケールにおける動的普遍性の存在を示唆する。
我々は、長距離スペクトル相関器の詳細な解析により、多体非エルミート量子カオスにおけるこの時間スケールの類似について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:24:58 GMT)
Universal equation of state for wave turbulence in a quantum gas [0.0] 物質波の乱流カスケードにEoSを実験的に構築する。
運動量分布と基礎となるエネルギーフラックスの振幅を平衡状態変数として確立する。
この結果、普遍次元のないEoSが理論のベンチマークを設定でき、他の乱流系にも関係があるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:25:56 GMT)
Unitary Evolutions Sourced By Interacting Quantum Memories: Closed
Quantum Systems Directing Themselves Using Their State Histories [0.0] システムの内部相互作用と一元的時間進化の源泉となるために,システムの記憶の瞬間的選択が相互作用することを示す。
この種の閉じたシステムでは、ユニタリ進化作用素は、系の経験から作り直され、すなわちその量子状態履歴によって、瞬間的に更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:48:07 GMT)
Towards Feminist Intersectional XAI: From Explainability to
Response-Ability [0.0] HCXAIの研究とデザインにおけるフェミニストの交差点の視点はどんなものかを問うものだ。
フェミニストの観点からの説明可能性には、レスポンシビリティの育成が含まれることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:08:27 GMT)
Topological quantum computation is hyperbolic [0.0] 本稿では,Witten-Reshetikhin-Turaev TQFT不変ノットの評価に基づくトポロジカル量子コンピュータを常に配置し,一方が計算するノット図を双曲ノットのダイアグラムとすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:33:52 GMT)
The geometry of financial institutions -- Wasserstein clustering of
financial data [0.0] 我々は,粒状およびビッグデータを代表的で分かりやすい地図に凝縮する方法を開発した。
金融規制は、このニーズを実証する分野であり、規制当局はその活動を監視し評価するために、多種多様でしばしば非常に粒度の細かいデータを金融機関から要求する。
確率分布に適用可能なロイドのアルゴリズムの変種を提案し、一般化されたワッサーシュタイン・バリセンタを用いて、与えられたデータを凝縮した形で表現する計量空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:16:29 GMT)
The Ethics of AI-Generated Maps: A Study of DALLE 2 and Implications for
Cartography [0.0] 本稿では,地図学における人工知能(AI)の倫理性について考察する。
DALLE 2 を用いた地図作成に注力する。
DALLE 2 生成マップの特徴から生じる可能性のある4つの倫理的懸念について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:54:46 GMT)
Symmetry-protected topological phases, conformal criticalities, and
duality in exactly solvable SO($n$) spin chains [0.0] 我々は、逆場イジング鎖を$n=1$で一般化するSO($n$)対称スピン鎖の族を導入する。
ギャップ位相の1つは自明な位相であり、もう1つは$ngeq 2$のとき対称性保護位相を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:47:11 GMT)
Suppression of dark-state polariton collapses in cold-atom quantum
memory [0.0] 磁場中における低温セシウム原子の雲上での電磁誘導透過性に基づいて、暗黒状態の偏光子崩壊と量子メモリの回復を観察する。
我々は400ドル以上の記憶時間を得るが、これは磁場を弱めることで達成できるものより10倍長くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:13:51 GMT)
Supervised Training of Neural-Network Quantum States for the Next
Nearest Neighbor Ising model [0.0] 平均二乗誤差と重複という2つの異なる損失関数を考える。
トレーニングでは,バッチサイズ,サンプル数,ニューラルネットワークのサイズなどについて検討する。
重なり合う損失関数は、ニューラルネットワークを再スケールした場合に、すべてのフェーズにわたってモデルをより良くトレーニングすることができることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:39:56 GMT)
Streamlining personal data access requests: From obstructive procedures
to automated web workflows [0.0] データアクセス権は これまでのところ 限界的な技術的反映しか見られません
したがって、データ主体アクセス要求(DSAR)の実行に関連するプロセスは、依然として手動で実行される。
本稿では,Web 自動化の現代技術を活用した DSAR の自動実行手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:27:47 GMT)
Spiking neural networks with Hebbian plasticity for unsupervised
representation learning [0.0] 教師なしの手順でデータから分散内部表現を学習するための新しいスパイクニューラルネットワークモデルを提案する。
オンライン相関に基づくHebbian-Bayesian学習と再配線機構を,前述した表現学習をスパイクニューラルネットワークに導入する。
我々は,非スパイクBCPNNに近い性能を示し,MNISTとF-MNISTの機械学習ベンチマークでトレーニングした場合,他のヘビーンのスパイクネットワークと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 22:34:54 GMT)
Spectral features of polaronic excitations in a superconducting analog
simulator [0.0] アナログ量子シミュレータの枠組みにおけるポーラロン励起のスペクトル特性について検討する。
このシステムは、分散のない(アインシュタイン型)フォノンへの反復スピンレスフェルミオン励起の非局所結合を記述する格子モデルをエミュレートする。
数値評価されたスペクトル関数と、初期非励起ブロッホ状態(Loschmidt echo)の生存確率とのよく知られた関係に基づいて、励起-フォノン相互作用のクエンチに従って系の力学を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:51:34 GMT)
Smart-Tree: Neural Medial Axis Approximation of Point Clouds for 3D Tree
Skeletonization [0.0] Smart-Treeは、ツリーポイントクラウドから分岐骨格の中間軸を近似する教師付き手法である。
グリーディアルゴリズムは、推定メディア軸を用いてロバストな骨格化を行う。
我々は,多種合成ツリーデータセットを用いてSmart-Treeを評価し,実世界のツリーポイントクラウド上で定性解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:41:23 GMT)
Single-particle-exact density functional theory [0.0] 1pEx-DFT (Single- Particle-exact density functional theory) は、エネルギーに対する全ての単一粒子の正確な機能的寄与を表す。
量子多体系の単一粒子状態の「参加数」から密度行列を構成するための2つの新しいスキームを利用して相互作用エネルギー汎関数をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:24:21 GMT)
Simulating H.P. Lovecraft horror literature with the ChatGPT large
language model [0.0] 本稿では,ChatGPT大言語モデル,特にGPT-4アーキテクチャを用いて,H.P. Lovecraftのホラー文学をシミュレートする新しい手法を提案する。
本研究の目的は,Lovecraftの独特な書体スタイルとテーマを模倣したテキストを生成することであり,また,モデル出力の導出において,迅速な工学的手法の有効性を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:03:03 GMT)
Semantic Segmentation using Vision Transformers: A survey [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(ViT)はセマンティックセグメンテーションのためのアーキテクチャモデルを提供する。
ViTは画像分類に成功しており、画像のセグメンテーションや物体検出といった密集した予測タスクに直接適用することはできない。
この調査は、ベンチマークデータセットを使用してセマンティックセグメンテーション用に設計されたViTアーキテクチャのパフォーマンスをレビューし、比較することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:11:00 GMT)
Robust quantum many-body scars in lattice gauge theories [0.0] 実験誤差が存在する場合、量子多体傷がいかに堅牢になるかを示す。
我々の発見は量子ゼノダイナミクスの概念によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:03:52 GMT)
Robust Face Morphing Attack Detection Using Fusion of Multiple Features
and Classification Techniques [0.0] 顔認識システム(FRS)は新生児の変形画像に対して脆弱であることが示されている。
そこで本研究では,新しい参照型/識別型モーフィング検出(MAD)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:37:25 GMT)
Robust A-Optimal Experimental Design for Bayesian Inverse Problems [0.0] 最適設計は、逆問題の要素の項で定式化される事前定義されたユーティリティ関数を最大化する。
本研究はベイズ逆問題に対する最適実験設計スキームを設計するための効率的なアルゴリズム的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:43:00 GMT)
ResQNets: A Residual Approach for Mitigating Barren Plateaus in Quantum
Neural Networks [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)におけるバレンプラトー問題は、QNNの実践的な成功を妨げる重要な課題である。
本稿では、この問題に対処するための解として、残留量子ニューラルネットワーク(ResQNet)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:33:43 GMT)
Reduction of Class Activation Uncertainty with Background Information [0.0] マルチタスク学習は、一般化を改善したハイパフォーマンスニューラルネットワークをトレーニングするための一般的なアプローチである。
本稿では,計算能力に制限のある研究者や組織を支援する学習と比較して,計算能力の低下による一般化を実現するためのバックグラウンドクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:40:00 GMT)
Quaternion-based machine learning on topological quantum systems [0.0] 本研究では,2次元チャーン絶縁体を分類するために,四元数代数をデータ解析に取り入れる。
教師なし学習の側面では、四元数変換された固有状態に対して主成分分析(PCA)を適用する。
我々は,従来の畳み込みニューラルネットワーク上に,四元畳み込み層を1つ加えることで,機械を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:00:43 GMT)
Quantum Control Noise Spectroscopy with Optimal Suppression of Dephasing [0.0] 量子ノイズスペクトロスコピーを、ノイズの強調やデチューニングエラーが量子ビット力学に重要な貢献をするような設定に拡張する。
我々は,低周波の劣化雑音や変形誤差を最適に抑制する振幅制御波形群を特定するために最適制御を利用する。
数値シミュレーションによるQNS実験では、これらの波形は優れたロバスト性を示し、振幅雑音スペクトルの正確な推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:39:20 GMT)
Quantum Chaos and Universal Trotterisation Behaviours in Digital Quantum
Simulations [0.0] デジタル量子シミュレーション(DQS)は、量子プロセッサの最初の有用な実世界のアプリケーションを実現するための最も有望な道の1つである。
Trotterisationは現在、最先端のリソーススケーリングを提供している。
トロッタライズド・アイジングの最近の理論的研究は、予想よりも優れた性能が、明確なブレークスルーしきい値まで実現可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:19:03 GMT)
Prevalence and major risk factors of non-communicable diseases: A
Hospital-based Cross-Sectional Study in Dhaka, Bangladesh [0.0] 最も頻度の高いNCDは心血管疾患(CVD)であり,全症例の83.56%にみられた。
慢性呼吸器疾患は中高年者よりも中高年者の方が多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:32:53 GMT)
Physics-Informed Localized Learning for Advection-Diffusion-Reaction
Systems [0.0] 地熱・炭素捕獲・探査のイニシアチブは、現在最先端の地下流体シミュレーターに新たな需要を押し付けている。
本研究では,Embed-to-Control (E2C) モデルと Embed-to-Control and Observed (E2CO) モデルを拡張した新しい物理インフォームドおよび境界条件認識型ローカライズドラーニング手法を提案する。
本研究では,貯水池シミュレーションデータに基づいてトレーニングしたモデルを用いて,システムの将来状態を予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:09:06 GMT)
Phase-locking an interferometer with single-photon detections [0.0] 離散単光子検出に基づくファイバベースマッハ・ツェンダー干渉計の位相同期技術について報告する。
干渉計は、相対位相符号化された光パルス対を量子鍵分布にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:01:47 GMT)
Parallelization of frequency domain quantum gates: manipulation and
distribution of frequency-entangled photon pairs generated by a 21 GHz
silicon micro-resonator [0.0] 集積リング共振器は、自発4波混合により周波数に絡み合った状態を生成するために用いられる。
我々は0.05mm2以下のフットプリントを持つシリコンリング共振器を開発し、21GHzで70以上の周波数チャネルを分離した。
周波数領域で完全に接続された5ユーザ量子ネットワークを初めて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:00:34 GMT)
Optically driven spin precession in polariton condensates [0.0] マイクロキャビティ・ポラリトン凝縮体における全光駆動スピン前駆体を導入する。
我々は、凝縮体への外接によってのみ制限されるマクロ的なスピンコヒーレンス時間で、いくつかのGHz駆動のスピンプレセッションを実現する。
我々の観測は平均場モデリングによって支持され、核磁気共鳴効果の駆動散逸型量子流体類似体が証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:30:24 GMT)
Online Gesture Recognition using Transformer and Natural Language
Processing [0.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、自然言語文のグリフストロークに対応するオンラインジェスチャーのための強力なマシンフレームワークを提供する。
トランスフォーマーアーキテクチャは、自然言語文のグリフストロークに対応するオンラインジェスチャーのための強力なマシンフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:17:22 GMT)
No-Regret Constrained Bayesian Optimization of Noisy and Expensive
Hybrid Models using Differentiable Quantile Function Approximations [0.0] Constrained Upper Quantile Bound (CUQB) は、目的関数と制約関数の合成構造を利用する新しいアルゴリズムである。
CUQBは制約のある場合と制約のない場合の両方において従来のベイズ最適化よりも著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:57:36 GMT)
Navigating Surveillance Capitalism: A Critical Analysis through
philosophical perspectives in Computer Ethics [0.0] 監視資本主義は大量のユーザーデータを収集し分析する実践である。
GoogleやFacebookのようなテクノロジー企業は、ユーザーの個人情報を使ってパーソナライズされたコンテンツや広告を提供する。
監視資本主義のもう一つの例は、国家安全保障のためのデータ収集と分析に軍事技術を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:37:56 GMT)
Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New
Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner [0.0] 既存のトランジット信号ベッター(分類器)を与えられた場合、多重度情報を用いてその性能を向上させる。
次に、提案したExoMiner V1.2の多重化促進フレームワークを用いて、ケプラーカタログから複数のKOIを持つ系に対して69個の新しい太陽系外惑星を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:24:44 GMT)
Multi-Step Short-Term Wind Speed Prediction with Rank Pooling and Fast
Fourier Transformation [0.0] 短期的な風速予測は、経済的な風力利用に不可欠である。
現実の風速データは通常断続的で変動し、既存の浅いモデルに大きな課題をもたらす。
本稿では,多段風速予測,すなわちLR-FFT-RP-MLP/LSTMのための新しいハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:39:22 GMT)
Materials Informatics: An Algorithmic Design Rule [0.0] 材料情報学は、材料科学研究において「第4のパラダイム」である。
有機半導体のエニグマを材料情報化アプローチにより研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:55:32 GMT)
METU Students' college life satisfaction [0.0] 本研究は,大学生の大学経験に対する満足度に影響を与える要因を明らかにするために行われた。
この研究は、学生の大学経験に対する満足度に影響を与える最も重要な要因が、選ばれた専攻に対する満足度であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 23:49:06 GMT)
Limits for realizing single photons [0.0] 対象の単一光子に対して、実現可能な状態がどの程度近いかを定量化する。
選択された正の周波数スペクトルを持つ光子として表すか、選択された正の時間パルスにおいて(非物理的)光子として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:33:05 GMT)
Large Language Models in Ambulatory Devices for Home Health Diagnostics:
A case study of Sickle Cell Anemia Management [0.0] このデバイスは、貧血の重症度を評価するために血管新生物質レベルを測定するセンサーデータに依存する。
このようなデバイスを開発する上での大きな課題は、血管新生レベル評価のための信頼性の高い非侵襲ツールの作成である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:55:49 GMT)
LMs stand their Ground: Investigating the Effect of Embodiment in
Figurative Language Interpretation by Language Models [0.0] 表現言語は、その解釈が従来の順序や意味から逸脱しているため、言語モデルの課題である。
しかし、人間がメタファーを理解し解釈するのは、メタファーを具現化したメタファーから導き出すことができるためである。
本研究は、比喩文の動作がより具体化されている場合に、より大きな言語モデルが比喩文の解釈にいかに優れているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:44:12 GMT)
Invasiveness of non-equilibrium quantum thermometry [0.0] 量子プローブによって得られた温度情報と、相互作用によって吸収された試料の熱との間には、非自明な関係があることが示されている。
この結果は、量子温度測定の熱力学的およびエネルギー的コストの分析に向けた第一歩でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:16:17 GMT)
Interpretable Machine Learning for Science with PySR and
SymbolicRegression.jl [0.0] PySRは、実用的なシンボルレグレッションのためのオープンソースライブラリである。
高性能な分散バックエンド、フレキシブルな検索アルゴリズム、深層学習パッケージとのインターフェース上に構築されている。
このソフトウェアを説明する際には,科学における記号回帰アルゴリズムの適用性を定量化するために,新しいベンチマーク"EmpiricalBench"を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:44:07 GMT)
Initial Steps Towards Tackling High-dimensional Surrogate Modeling for
Neuroevolution Using Kriging Partial Least Squares [0.0] サロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)は、進化計算システムにおける適合関数の近似を目的とし、効率的な計算モデルを使用することを目的としている。
SAEAsコミュニティからほとんど注目を集めていない、創発的でエキサイティングな領域は、神経進化にある。
近似代理モデルの効率的な計算を可能にするKriging partial Least Squares法をどう利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:17:03 GMT)
Influence of noise in entanglement-based quantum networks [0.0] 絡み合ったリソース状態が分散され、ノード間で格納される、絡み合いに基づく量子ネットワークについて考察する。
この過程におけるノイズの影響について検討し, 状態調整, 記憶, 測定における不完全性について考察する。
大規模ネットワークでは、高次元のクラスター状態が好適であり、ターゲット状態の忠実度が著しく高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:00:06 GMT)
Improving Real-Time Bidding in Online Advertising Using Markov Decision
Processes and Machine Learning Techniques [0.0] 本稿では,ディープラーニングと強化学習を組み合わせたリアルタイム入札手法を提案する。
提案手法は,オークションの詳細と市場価格を予測するためのディープニューラルネットワークと,最適な入札価格を決定するための強化学習アルゴリズムを用いる。
その結果,提案手法は費用対効果と精度が好ましいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:34:20 GMT)
Implications of Multi-Word Expressions on English to Bharti Braille
Machine Translation [0.0] Bharti Braille 機械翻訳システムに英語を改良した。
我々は,言語知識を付加することで,ベースラインNMTモデルを改善する方法を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:59:03 GMT)
Harnessing the Power of BERT in the Turkish Clinical Domain: Pretraining
Approaches for Limited Data Scenarios [0.0] General Turk BERT model (BERTurk) と TurkRadBERT-task v1 は、どちらも実質的な汎用ドメインコーパスからの知識を活用し、全体的なパフォーマンスを最もよく示している。
本研究は,モデル性能向上のための事前学習におけるドメイン固有語彙の重要性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:39:07 GMT)
Generalized Time-bin Quantum Random Number Generator with
Uncharacterized Devices [0.0] この研究はヒルベルト空間次元を増大させることで、無作為性の抽出可能な量の進化を分析する。
本稿では、時間ビン符号化方式の一般的な事例について検討し、様々な入力(状態準備)と結果(測定)部分空間を定義する。
このアプローチがシステムのエントロピーを高め、より抽出可能なランダム性をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 15:53:22 GMT)
Fine-Grained Product Classification on Leaflet Advertisements [0.0] 本稿では,リーフレット画像に基づく,初めて公開された詳細な製品認識データセットについて述べる。
832のクラスで41.6kのアノテートされた製品イメージを手作業で提供します。
入力としての画像とテキストの組み合わせは、製品の識別が難しい視覚的分類を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:38:00 GMT)
Fermionization of a Few-Body Bose System Immersed into a Bose-Einstein
Condensate [0.0] 準1次元2成分量子ガス中における最近導入された自己ピン遷移(Phys. Lett. 128, 053401 (2022))について検討する。
物質波の逆作用の結果、無限種種内反発の限界におけるフェルミオン化は、自己ピン状態への1次相転移によって起こる。
このシステムはまた、種間相互作用が種内反発を克服できる場合、没入成分に対する追加の超状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:50:05 GMT)
Exploring Softly Masked Language Modelling for Controllable Symbolic
Music Generation [0.0] 本論文は、ソフトメイド言語モデリングを音楽生成に適用する初期の研究について述べる。
コンバータアーキテクチャを用いた制約付きシンボリック・ミュージック・ジェネレーションにSMLMを適用した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:37:04 GMT)
Exploiting CNNs for Semantic Segmentation with Pascal VOC [0.0] 本稿では,Pascal VOCデータセットを用いたセマンティックセグメンテーションに関する総合的研究を行う。
まずFCN(Fully Convolution Network)ベースラインを使用し、71.31%の精度と0.0527の平均IoUを実現した。
パフォーマンスと動作を分析し、その後、ベースラインにおける問題に3つの改善を加えて対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 05:27:24 GMT)
Explaining the ghosts: Feminist intersectional XAI and cartography as
methods to account for invisible labour [0.0] ラベル付けや保守作業を含む目に見えない労働は、現代のAIシステムにとって不可欠な部分です。
これは、説明可能なAI(XAI)設計、特にフェミニストの交差点XAIによって実現可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:10:39 GMT)
Experimental observation of anomalous supralinear response of
single-photon detectors [0.0] 単光子検出器の絶対非線形性を前例のない精度で測定する。
超伝導ナノワイヤ単光子検出器のサブ・サプラ・線形動作状態は、完全に特徴付けられる。
結果は、単一光子レベルでの非線形効果に関する既存の知識に取って代わる新しい検出器異常を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:01:04 GMT)
Evolution under Length Constraints for CNN Architecture design [0.0] 本稿では,長さ制約下での進化的アーキテクチャを提案する。
最適な空間を見つけるための探索長戦略と、最適な空間で最適な個人を見つけるための遺伝的アルゴリズムに基づく探索アーキテクチャ戦略の2つのアルゴリズムから構成される。
Cifar-10データセットでは,1日当たり5.12%と4.6GPUの誤差率で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:29:29 GMT)
Evolution of the wave-function's shape in a time-dependent harmonic
potential [0.0] シュロディンガー方程式にしたがって進化するウェーブ・パケットの有効動力学を抽出する方法を示す。
次に、時間依存の調和ポテンシャルにおいて、一般的な波動関数に対する高次モーメントの進化を統合する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:05:36 GMT)
Equivariant Neural Networks for Spin Dynamics Simulations of Itinerant
Magnets [0.0] 2次元正方格子および三角形格子上での2つの近藤格子モデルに対する同変ニューラルネットワークを実装した。
三角格子におけるスカイミオン結晶の相転移を再現する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:13:00 GMT)
Engineering cubic quantum nondemolition Hamiltonian with mesoscopic
optical parametric interactions [0.0] 我々は,立方体QNDハミルトニアンの下で,$chi(2)$非線形媒質で伝播する強圧縮基本場と第2高調波場が発展することを示す。
我々の方式は、補助的な高利得位相感度光増幅器による全体的な検出非効率に対して高い耐性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:23:36 GMT)
Differentiable Gaussianization Layers for Inverse Problems Regularized
by Deep Generative Models [0.0] 深部生成モデルの潜時テンソルは、反転中に所望の高次元標準ガウス分布から外れる可能性があることを示す。
提案手法は精度と整合性の観点から最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 02:20:43 GMT)
Depth analysis of variational quantum algorithms for heat equation [0.0] 量子コンピュータ上での熱方程式を解くための3つの方法を考える。
ハミルトン分解におけるパウリ積の指数的な数は、量子速度を達成できない。
アンザッツ・ツリーのアプローチは行列の明示的な形式を利用しており、古典的アルゴリズムよりも有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:08:42 GMT)
Deep Labeling of fMRI Brain Networks [0.0] 神経外科医を誘導する前外科的計画において、安静状態機能型磁気共鳴イメージング(RS-fMRI)から抽出された脳の安静状態ネットワーク(RSN)が使用される。
臨床試験で使用される効率的で標準化された方法が欠如している。
RSNをラベル付けするための正確で高速で軽量なディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 19:42:11 GMT)
Data-driven and Physics Informed Modelling of Chinese Hamster Ovary Cell
Bioreactors [0.0] プロセスデータから,中国のハムスター卵巣細胞バイオリアクターの動的進化のモデルを学ぶためのデータ駆動ハイブリッドモデルを提案する。
我々は,過剰に決定された代謝生物物理系の凸最適化ステップを,我々のアーキテクチャに分化可能なフィードフォワード層としてエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 03:09:33 GMT)
Creation of Non-Abelian Topological Order and Anyons on a Trapped-Ion
Processor [0.0] 非アベリアトポロジカル位(非アベリアトポロジカル位、非アベリアトポロジカル位、非アベリアトポロジカル位、非アベリアトポロジカル位、非アベリアトポロジカル位、非アベリアトポロジカル位)は
非アベリアTOの非アベリアTOの最初の曖昧な実現を示し、そのエノンの制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:01:05 GMT)
Covariant, Canonical and Symplectic Quantization of Relativistic Field
Theories [0.0] 我々は、クープマン・フォン・ノイマン古典力学を相対論的場の理論に一般化する。
明らかに共変のクープマン・ヴォン・ノイマン力学は多相体上に定式化され、デ・ドンダー・ワイル力学に繋がる。
初めて、第1および第2量子化が、座標と場の上の第1および第2フーリエ位相空間の可換関係の代数的変形とどのように関係するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 01:30:45 GMT)
Context-Aware Semantic Similarity Measurement for Unsupervised Word
Sense Disambiguation [0.0] 本研究では,教師なし単語感覚の曖昧さに対する文脈認識アプローチを提案する。
これは、コンテキスト情報を類似度測定プロセスに組み込む柔軟なメカニズムを提供する。
本研究は,意味的類似度測定における文脈情報の統合の重要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:50:04 GMT)
Complexity of spin configurations dynamics due to unitary evolution and
periodic projective measurements [0.0] 周期的射影測定を受ける多体量子系のハミルトン力学について検討する。
主成分分析を行うことでそれらの力学を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:25:29 GMT)
Commensurate and incommensurate 1D interacting quantum systems [0.0] 光学格子中の相互作用するボゾン原子の1次元系について, 共振器および非共振器系について検討した。
本研究は,光学格子実験における制御充填による低エントロピー状態の調製の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:49:43 GMT)
Collateral coupling between superconducting resonators: Fast and high
fidelity generation of qudit-qudit entanglement [0.0] 超伝導回路は、量子状態を操作するための非常に制御可能なプラットフォームである。
マイクロ波共振器間の距離非依存相互作用が量子ビットを介して容量的に結合されることで、この目標に対して新たな制御パラメータが提供されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 14:16:03 GMT)
Coherent interface between optical and microwave photons on an
integrated superconducting atom chip [0.0] 光光子とマイクロ波光子のコヒーレントな界面を実現するために,単シートサブ波長の原子配列を切換え可能なミラーとして用いることを提案する。
駆動レーザーは励起原子状態を強いマイクロ波遷移でライドバーグ状態に結合する。
超伝導キャビティにおけるマイクロ波光子の存在または欠如は、原子配列を適切な周波数と有限帯域の入射光パルスに透明または反射させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:59:15 GMT)
Coherence interpretation of the noninterfering Sagnac-based quantum
correlation [0.0] ベルの不等式違反(英: Bell inequality violation)は、量子エンタングルメントの定量的測定ツールである。
ここでは, 簡易偏光基底選択型非干渉計システムにおける非局所相関について, 一致検出の役割をコヒーレントに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 04:07:07 GMT)
Characterizing Exceptional Points Using Neural Networks [0.0] 非エルミート系における例外点(EP)を特徴付けるために、要約位相剛性(SPR)を導入する。
本稿では、SPRがトレーニングデータから完全に見つからない注文のEPを予測可能にする方法を示す。
本手法は,機械学習手法を用いてEPを自動で特徴付けるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 16:01:57 GMT)
Certifying activation of quantum correlations with finite data [0.0] 量子論は、絡み合い、ステアビリティ、ベル非局所性など、異なる種類の相関を許容する。
本稿では,局所フィルタリングによる量子相関の活性化,特にベル非局所性と量子ステアビリティについて解析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:00:00 GMT)
CaloFlow: Fast and Accurate Generation of Calorimeter Showers with
Normalizing Flows [0.0] 正規化フローに基づく高速検出器シミュレーションフレームワークであるCaloFlowを紹介する。
本研究は, フローの正規化により, 極めて高い忠実度で多チャンネルのカロリーメータシャワーを再現できることを初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:28:28 GMT)
CaloFlow II: Even Faster and Still Accurate Generation of Calorimeter
Showers with Normalizing Flows [0.0] 近年,正規化フローに基づくGEANT4カロリーシャワーエミュレーションのための高忠実度生成モデルであるCaloFlowを紹介した。
ここでは、元のフレームワークの改善であるCaloFlow v2を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:03:45 GMT)
Calibration Assessment and Boldness-Recalibration for Binary Events [0.0] 本研究の目的は,キャリブレーションを評価するための仮説テストとベイズモデル選択手法を開発することである。
我々は、ユーザが所望のキャリブレーションの後続確率を事前に指定し、次に、この制約の下で最大で具体化された予測を行えるようにする。
キャリブレーション確率の非常にわずかな緩和は、しばしばかなりの予測を具現化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 18:14:47 GMT)
CHAI-DT: A Framework for Prompting Conversational Generative AI Agents
to Actively Participate in Co-Creation [0.0] 本稿では,グループ中心の共創型フレームワークにおける生成AIモデルの利用の可能性を探る。
従来の「人間から人間への」ファシリテーションと指導にインスパイアされた手法を用いた会話生成AIエージェントのための新しいプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 21:25:35 GMT)
Breaking the entangling gate speed limit for trapped-ion qubits using a
phase-stable standing wave [0.0] 閉じ込められたイオン量子ビットに対するレーザー駆動のエンタングリング動作は、光場の光位相を制御せずに実施されている。
我々は,スピンモーション結合を協調的に強化しながら,キャリア結合を18ドルに抑える。
本研究では, 従来の移動波モルマー-ソレンセンゲートにおいて, 共振共振器結合が速度制限を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:50:26 GMT)
Block the Label and Noise: An N-Gram Masked Speller for Chinese Spell
Checking [0.0] 本稿では, ラベルの漏洩や誤検出を回避するため, 電流や周辺トークンをマスキングするn-gramマスキング層を提案する。
SIGHANデータセットの実験では、プラグ可能なn-gramマスキング機構により、一般的なCSCモデルの性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 06:43:56 GMT)
Biophysical Cybernetics of Directed Evolution and Eco-evolutionary
Dynamics [0.0] 我々は、生態学と個々の遺伝子型/フェノタイプの両方の複雑さをマップする双対性を導入する。
我々は、部分的に観察可能なマルコフ決定プロセスという形で「直接進化」の問題に対処する。
これは、非常に一般的なタイプのエコ進化軌道を研究するという、難解なケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 07:45:28 GMT)
Bell inequalities and quantum entanglement in weak gauge bosons
production at the LHC and future colliders [0.0] 衝突機で発生する弱い相互作用ゲージボソンの量子絡み合いは、対応する偏光密度行列を計算することによって調べることができる。
ヒッグス粒子は$Hto W W*$と$Hto Z Z*$で崩壊し、$W*$と$Z*$はオフシェル状態である。
我々は、ベルの不等式が$Hto Z Z*$で、将来のデータでLHCでテストできる程度に違反していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:10:31 GMT)
Assessing Trustworthiness of Autonomous Systems [0.0] 社会において、自律システム(AS)がよりユビキタスになり、より安全とそれとの相互作用に責任を負うようになり、それらが信頼に値することが不可欠である。
ASの信頼性を評価することは、検証と開発コミュニティにとって必須の課題である。
これは、現在および将来の幅広いアプリケーションにおいて、ASの信頼性を客観的かつ相対的に判断するのに役立つ適切な標準と適切なメトリクスを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 10:26:16 GMT)
Analytic approach to the Landau-Zener problem in bounded parameter space [0.0] 時間依存型ランダウ・ツェナー・ハミルトン方程式に対するシュル・オーディンガー方程式の3つの解析解が提示される。
この解は初期ハミルトニアン基底状態から進化する系の励起確率の正確な時間依存性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 13:01:15 GMT)
All models are local: time to replace external validation with recurrent
local validation [0.0] MLモデルの一般化性を保証するため、外部検証がしばしば推奨される。
一般化性や、モデルの臨床的有用性に匹敵するものではない。
MLモデルの安全性やユーティリティを確立するには,外部検証が不十分である,と提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 00:48:23 GMT)
Algorithms for Social Justice: Affirmative Action in Social Networks [0.0] 本稿ではスペクトルグラフ理論に基づく新しいリンク推薦アルゴリズムであるERA-Linkを提案する。
本稿では,社会正義の追求に呼応して,プレイヤーの多様化とソーシャル・ネットワーク・プラットフォームの目的を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 00:57:55 GMT)
Absence of localization in two-dimensional Clifford circuits [0.0] ランダムなクリフォードゲートを持つフロケット回路を1次元と2次元で解析する。
パーコレーション理論からのランダムグラフと方法を用いることで、局所作用素の一部が弾道速度で成長することを2次元の設定で証明する。
対照的に、1次元モデルは、ランダムな位置における左壁と右壁の出現を特徴とする強い位置化の形式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:26:31 GMT)
Ability of error correlations to improve the performance of variational
quantum algorithms [0.0] 古典的環境変動器に基づく空間的および時間的(非マルコフ的)相関誤差のモデルを提案する。
雑音の相関時間や相関長が一定の局所誤差確率で増加するにつれて,QAOAの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:05:25 GMT)
A transformer-based method for zero and few-shot biomedical named entity
recognition [0.0] 本稿では,生物医学領域におけるゼロショットNERのトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
我々は、ゼロショットNERが35.44%、ワンショットNERが50.10%、10ショットNERが69.94%、100ショットNERが79.51%の平均スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 12:14:22 GMT)
A technical note on bilinear layers for interpretability [0.0] 双線型層は数学的に解析し易いタイプの層である。
バイリニア層に対するこの表現を変換回路の数学的枠組みに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 11:56:26 GMT)
A Survey on Offline Model-Based Reinforcement Learning [0.0] モデルベースのアプローチは、オフラインの強化学習の分野でますます人気が高まっている。
本稿では,オフラインモデルに基づく強化学習における最近の研究の文献的考察について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 08:23:56 GMT)
A Solvable Model of Quantum Darwinism-Encoding Transitions [0.0] 我々は、入力キュービットが参照に絡み合う拡大木上のランダムなクリフォード回路を考える。
このモデルには量子ダーウィン主義のフェーズがあり、そこでは出力キュービットの任意の小さな分数から参照に関する古典的な情報の1つのビットを検索することができる。
本研究は,環境が符号化システム上に出現する変化モデルに対して,誘導位相遷移(MIPT)の測定手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 17:14:57 GMT)
A Race Track Trapped-Ion Quantum Processor [0.0] 我々は,周期的境界条件を持つ線形トラップに基づく新しい量子電荷結合デバイスを記述し,ベンチマークする。
当初は32量子ビットで運用されていたが、将来のアップグレードでさらに拡張される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 20:07:37 GMT)
A Model for Translation of Text from Indian Languages to Bharti Braille
Characters [0.0] インドの主要言語のテキストをBharti Brailleスクリプトに変換するスキームを提案する。
このシステムは、まず、インド語のテキストをルールベースシステムに付与するハイブリッドアプローチを用いており、曖昧さがある場合、LSTMベースのモデルを適用することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 May 2023 09:21:13 GMT)