Super Vision Transformer [131.5] ImageNetの実験結果から, 我々のSuperViTは, 性能の向上とともに, ViTモデルの計算コストを大幅に削減できることが示された。
我々のSuperViTは、効率的な視覚変換器に関する既存の研究よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:19:17 GMT)
Clothes-Invariant Feature Learning by Causal Intervention for
Clothes-Changing Person Re-identification [118.2] 衣服変化者再識別(CC-ReID)における衣服不変の特徴抽出の重要性
衣服と身元には強い相関関係があることを論じ, 衣服に関係のない特徴を抽出するために, 共通可能性に基づくReID法P(Y|X) を制限している。
衣服不変の特徴学習を実現するために,新しい因果的衣服不変学習法(CCIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:48:24 GMT)
TarViS: A Unified Approach for Target-based Video Segmentation [115.6] TarViSは、ビデオで任意に定義された「ターゲット」の集合をセグメント化する必要があるあらゆるタスクに適用できる、新しく統合されたネットワークアーキテクチャである。
我々のアプローチは、タスクがこれらのターゲットをどのように定義するかに関して柔軟であり、後者を抽象的な「クエリ」としてモデル化し、ピクセル精度の高いターゲットマスクを予測するのに使用される。
その有効性を示すために、TarViSをビデオインスタンス(VIS)、ビデオパノプティクス(VPS)、ビデオオブジェクト(VOS)、ポイントインテンプラ誘導トラッキング(PET)の4つのタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:40:04 GMT)
Relightify: Relightable 3D Faces from a Single Image via Diffusion
Models [110.4] 単一画像からの3次元顔BRDF再構成を高精度に行うために,拡散モデルを用いた最初のアプローチを提案する。
既存の手法とは対照的に,観測されたテクスチャを直接入力画像から取得することで,より忠実で一貫した推定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:57:49 GMT)
Spectrum Breathing: Protecting Over-the-Air Federated Learning Against
Interference [101.9] モバイルネットワークは、近隣のセルやジャマーからの干渉によって損なわれる可能性がある。
本稿では,帯域幅拡大を伴わない干渉を抑制するために,カスケード段階のプルーニングとスペクトル拡散を行うスペクトルブリーチングを提案する。
呼吸深度によって制御された勾配プルーニングと干渉誘発誤差の間には,性能的トレードオフが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:05:43 GMT)
Linguistic More: Taking a Further Step toward Efficient and Accurate
Scene Text Recognition [92.6] Scene Text Recognition (STR) タスクの単純さと効率性から,視覚モデルへの注目が高まっている。
最近の視覚モデルでは,(1)純粋な視覚に基づく問合せによって注意のドリフトが発生し,認識不良が生じ,言語的不感なドリフト(LID)問題として要約される。
我々は,正確なテキスト認識のための視覚モデルの言語的能力を検討するために,$textbfL$inguistic $textbfP$erception $textbfV$ision model (LPV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:55:57 GMT)
Perpetual Humanoid Control for Real-time Simulated Avatars [90.6] 本稿では,高忠実度動作模倣と耐故障動作を実現する物理に基づくヒューマノイドコントローラを提案する。
コントローラは、外部の安定化力を使わずに1万本のモーションクリップを学習できる。
実時間およびリアルタイムのマルチパーソンアバター使用事例において,映像ベースのポーズ推定器と言語ベースのモーションジェネレータからノイズのあるポーズを模倣するために,制御器の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:51:37 GMT)
Learnware: Small Models Do Big [86.8] 自然言語処理やコンピュータビジョンの応用で目覚ましい成果を上げてきた、一般的なビッグモデルパラダイムは、これらの問題にまだ対応していないが、炭素排出量の深刻な源となっている。
この記事では、マシンラーニングモデルをスクラッチから構築する必要がないようにするための学習ソフトウェアパラダイムの概要を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:56:21 GMT)
Self-Supervised Instance Segmentation by Grasping [84.2] 我々は、画像の前後から把握対象をセグメント化するためのグリップセグメンテーションモデルを学習する。
セグメント化されたオブジェクトを使用して、元のシーンからオブジェクトを"カット"し、それらを新しいシーンに"ペースト"することで、インスタンスの監視を生成する。
本稿では,従来の画像サブトラクション手法と比較して,グリップセグメント化モデルにより,グリップオブジェクトをセグメント化する場合の誤差が5倍になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:51:36 GMT)
InternChat: Solving Vision-Centric Tasks by Interacting with Chatbots
Beyond Language [84.2] InternChat または iChat という,インタラクティブなビジュアルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ChatGPTのような計画と推論機能を備えたチャットボットと、非言語命令を統合している。
ポインティング・ムーブメントは、視覚中心のタスクの実行において、より柔軟性と精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:45:08 GMT)
Learning Video-Conditioned Policies for Unseen Manipulation Tasks [83.2] ビデオ条件付きポリシー学習は、以前は目に見えないタスクの人間のデモをロボット操作スキルにマッピングする。
我々は,現在のシーン観察と対象課題のビデオから適切なアクションを生成するためのポリシーを学習する。
われわれは,多タスクロボット操作環境の課題と,技術面における性能の面から,そのアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:25:42 GMT)
Decker: Double Check with Heterogeneous Knowledge for Commonsense Fact
Verification [80.3] 異種知識をブリッジ可能な常識的事実検証モデルであるDeckerを提案する。
CSQA2.0とCREAKの2つのコモンセンス事実検証ベンチマークデータセットの実験結果から,Deckerの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:28:16 GMT)
Do code refactorings influence the merge effort? [80.2] 複数のコントリビュータがソースコードを並行して変更して,新機能の実装やバグの修正,既存のコードの変更などを行っている。
これらの同時変更は、ソースコードの同じバージョンにマージする必要がある。
研究によると、すべてのマージの試みの10～20%が衝突を起こしており、これはプロセスを完了するために手動開発者の介入を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:24:59 GMT)
Incorporating Structured Representations into Pretrained Vision &
Language Models Using Scene Graphs [79.9] このようなデータを用いてビジョン・アンド・ランゲージ(VL)モデルを改善することは、特殊なモデルアーキテクチャと新しい訓練パラダイムを利用することで可能であることを示す。
シーンの異なる構成的側面を強調した様々なグラフ強化に基づいて,シーングラフの監視を行い,きめ細かなキャプションを生成する。
また、ゼロショット機能を維持しながら、グラフ予測タスクをよりよく学習できるSGトークンに特化して、新しい適応手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:52:26 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning: Asynchronous Communication and
Linear Function Approximation [77.1] マルコフ決定過程の設定におけるマルチエージェント強化学習について検討した。
本稿では非同期通信が可能な値に基づく証明可能な効率的なアルゴリズムを提案する。
我々は、コラボレーションによってパフォーマンスを改善するために、最小の$Omega(dM)$通信の複雑さが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:29:29 GMT)
VideoChat: Chat-Centric Video Understanding [75.9] VideoChatはエンドツーエンドのチャット中心の理解システムだ。
学習可能なニューラルネットワークを通じて、ビデオファンデーションモデルと大きな言語モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:59:04 GMT)
Analyzing Bias in Diffusion-based Face Generation Models [75.8] 拡散モデルは、合成データ生成と画像編集アプリケーションでますます人気がある。
本研究では, 性別, 人種, 年齢などの属性に関して, 拡散型顔生成モデルにおけるバイアスの存在について検討する。
本研究は,GAN(Generative Adversarial Network)とGAN(Generative Adversarial Network)をベースとした顔生成モデルにおいて,データセットサイズが属性組成および知覚品質に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:22:31 GMT)
Dual Intent Enhanced Graph Neural Network for Session-based New Item
Recommendation [74.8] セッションベースレコメンデーションのためのデュアルインテント拡張グラフニューラルネットワークを提案する。
我々は,注意機構と履歴データの分布からユーザ意図を学習する。
対応する項目のレコメンデーションスコアを含む新項目確率を出力することにより、より高いスコアを持つ新項目をユーザに推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:42:12 GMT)
Think Twice before Driving: Towards Scalable Decoders for End-to-End
Autonomous Driving [74.3] 既存のメソッドは通常、分離されたエンコーダ-デコーダパラダイムを採用する。
本研究は,この問題を2つの原則で緩和することを目的としている。
まず、エンコーダの特徴に基づいて、粗い将来の位置と行動を予測する。
そして、その位置と動作を条件に、将来のシーンを想像して、それに従って運転した場合にその影響を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:22:02 GMT)
MMoT: Mixture-of-Modality-Tokens Transformer for Composed Multimodal
Conditional Image Synthesis [73.1] マルチモーダル制御信号の合成を条件とした画像を生成する。
MMoT(Mixture-of-Modality-Tokens Transformer)を導入し,微細なマルチモーダル制御信号を適応的に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:00:04 GMT)
Invisible Backdoor Attack with Dynamic Triggers against Person
Re-identification [71.8] 個人再識別(ReID)は、広範囲の現実世界のアプリケーションで急速に進展しているが、敵攻撃の重大なリスクも生じている。
動的トリガー・インビジブル・バックドア・アタック(DT-IBA)と呼ばれる,ReIDに対する新たなバックドア・アタックを提案する。
本研究は,提案したベンチマークデータセットに対する攻撃の有効性と盗聴性を広範囲に検証し,攻撃に対する防御手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:19:15 GMT)
On the Generalization of Spiking Neural Networks via Minimum Description
Length and Structural Stability [71.4] トレーニングされたスパイクニューラルネットワークが、目に見えないデータに対して、どの程度うまく機能するかは、まだ不明だ。
構造安定性を用いてSNNの記述長を実装し,安定分岐解の最大値の上限値と上限値を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:43:15 GMT)
InfoMetIC: An Informative Metric for Reference-free Image Caption
Evaluation [69.2] インフォメーションフリー画像キャプション評価のためのインフォーマティブメトリックを提案する。
画像とキャプションが与えられた場合、InfoMetICは不正確な単語や未完成の画像領域をきめ細かいレベルで報告することができる。
また,トークンレベルの評価データセットを構築し,詳細な評価におけるInfoMetICの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:22:44 GMT)
Distribution-Flexible Subset Quantization for Post-Quantizing
Super-Resolution Networks [68.8] 本稿では,超高分解能ネットワークのためのポストトレーニング量子化手法であるDFSQを提案する。
DFSQは活性化のチャネルワイド正規化を行い、分布フレキシブルなサブセット量子化(SQ)を適用する
DFSQは6ビットと8ビットの量子化において完全精度の量子化に匹敵する性能を達成し、4ビットの量子化では0.1dBのPSNR低下しか生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:19:11 GMT)
Thermal masses and trapped-ion quantum spin models: a self-consistent
approach to Yukawa-type interactions in the $\lambda\!\phi^4$ model [68.8] 閉じ込められたイオン系における磁気の量子シミュレーションは、スピン間の相互相互作用を仲介するために結晶振動を利用する。
これらの相互作用は、フォノンが粗粒のクライン=ゴードン場によって記述される長波長相対論的理論によって説明できる。
レーザ冷却により制御できる熱効果は、相互作用するQFTにおける熱質量の出現を通じて、この流れを明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:59:07 GMT)
Reconstructing Animatable Categories from Videos [65.1] アニマタブルな3Dモデルの構築は、3Dスキャン、精巧な登録、手動リグの必要性のために難しい。
本稿では,一眼レフビデオからカテゴリ3Dモデルを構築するRACについて述べる。
私たちは、人間、猫、犬の3Dモデルが50-100のインターネットビデオから学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:56:21 GMT)
AdaNPC: Exploring Non-Parametric Classifier for Test-Time Adaptation [64.9] ドメインの一般化は、ターゲットのドメイン情報を活用することなく、任意に困難にすることができる。
この問題に対処するためにテスト時適応(TTA)手法が提案されている。
本研究では,テスト時間適応(AdaNPC)を行うためにNon-Parametricを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:12:05 GMT)
Joint Metrics Matter: A Better Standard for Trajectory Forecasting [63.6] マルチモーダル・トラジェクトリ・予測法 : シングルエージェント・メトリクス(マージナル・メトリクス)を用いた評価
余分な指標にのみ注目することは、グループとして明確に一緒に歩いている人々のために、軌跡の衝突や軌跡のばらつきといった、不自然な予測につながる可能性がある。
本稿では,JADE,JFDE,衝突速度といったマルチエージェントメトリクス(ジョイントメトリクス)に関して,最先端トラジェクトリ予測手法の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:27:55 GMT)
Object-Oriented Requirements: a Unified Framework for Specifications,
Scenarios and Tests [63.4] 記事では、クラスの概念が、狭義の「対象」だけでなく、ユースケースやユーザストーリーといったシナリオを記述するのに十分な一般性を示している。
単一のフレームワークを持つことは、両方のアプローチの利点を享受する要件への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:56:08 GMT)
A Comprehensive Picture of Factors Affecting User Willingness to Use
Mobile Health Applications [62.6] 本研究の目的は,mHealthアプリのユーザ受け入れに影響を与える要因を検討することである。
利用者のデジタルリテラシーは、個人情報を共有するオンライン習慣に続き、使用意欲に最も強い影響を与える。
居住国、年齢、民族、教育などの利用者の人口統計学的背景は、顕著な緩和効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:11:21 GMT)
Safe Deep RL for Intraoperative Planning of Pedicle Screw Placement [61.3] 安全な深部強化学習(DRL)に基づく訓練経路計画にリアルタイムな観察を活用するロボット脊椎手術の術中計画手法を提案する。
本手法は,ゴールドスタンダード (GS) 掘削計画に関して,90%の骨貫通を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:14:57 GMT)
FedZKP: Federated Model Ownership Verification with Zero-knowledge Proof [61.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、複数のパーティが互いにプライベートデータを共有することなく、協調的にフェデレーションモデルの学習を可能にする。
ゼロ知識証明(FedZKP)を用いた証明可能なモデルオーナシップ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:51:26 GMT)
FedSOV: Federated Model Secure Ownership Verification with Unforgeable
Signature [61.0] フェデレートラーニングにより、複数のパーティがプライベートデータを公開せずにグローバルモデルを学ぶことができる。
本稿では,FedSOVという暗号署名に基づくフェデレート学習モデルのオーナシップ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:10:02 GMT)
Quantum field heat engine powered by phonon-photon interactions [58.7] 2つの振動ミラーを持つ空洞に基づく量子熱エンジンを提案する。
エンジンは、壁とフィールドモードが非線形ハミルトニアンを介して相互作用するオットーサイクルを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:27:15 GMT)
Post-training Model Quantization Using GANs for Synthetic Data
Generation [57.4] 量子化法における実データを用いたキャリブレーションの代用として合成データを用いた場合について検討する。
本稿では,StyleGAN2-ADAが生成したデータと事前学習したDiStyleGANを用いて定量化したモデルの性能と,実データを用いた量子化とフラクタル画像に基づく代替データ生成手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:10:09 GMT)
Few-shot Link Prediction on N-ary Facts [55.5] n-ary 事実のリンク予測は、n-ary 事実の欠落要素を予測することである。
本稿では,n-ary 事実に関する新しいタスク,少数ショットリンク予測を提案する。
ラベル付きインスタンスに制限のあるn-aryファクトにおいて、欠落したエンティティを予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:44:00 GMT)
SHS-Net: Learning Signed Hyper Surfaces for Oriented Normal Estimation
of Point Clouds [54.9] 我々は,符号付きハイパー曲面の学習による点雲の向きの正規分布推定のためのSHS-Netと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々のSHS-Netは、広く使用されているベンチマークにおいて、非オブジェクト指向とオブジェクト指向の正規推定の両方において最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:40:25 GMT)
AugESC: Dialogue Augmentation with Large Language Models for Emotional
Support Conversation [54.3] クラウドソースによる対話コーパスは通常、データキュレーションのコストがかかるため、スケールやトピックのカバレッジが制限される。
本研究では,感情支援会話(ESC)における対話強化のための大規模言語モデルを活用する。
クラウドソースされたESConvコーパスのスケールとトピックカバレッジを大きく拡張した,ESCタスク用の拡張データセットであるAugESCを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:34:56 GMT)
"STILL AROUND": Experiences and Survival Strategies of Veteran Women
Software Developers [53.5] 年齢差別と性差別の交点にいる人々の体験を調査するため,14回のインタビューを行った。
283のコードを特定し、戦略、経験、知覚の3つのカテゴリに分類しました。
例えば、(Deliberately) Not Trying to Look Youngerのようないくつかの戦略は、以前ソフトウェア工学の文献で説明されていなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:57:13 GMT)
iEdit: Localised Text-guided Image Editing with Weak Supervision [53.1] テキスト誘導画像編集のための新しい学習法を提案する。
ソースイメージに条件付けされた画像とテキスト編集プロンプトを生成する。
画像の忠実度、CLIPアライメントスコア、および生成された画像と実際の画像の両方を定性的に編集する点において、画像に対して好ましい結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:39:14 GMT)
Turning Flowchart into Dialog: Plan-based Data Augmentation for
Low-Resource Flowchart-grounded Troubleshooting Dialogs [52.2] Flowchart-grounded trouble shooting dialogue (FTD) システムは、特定のドメインにおけるユーザの問題を診断するフローチャートの指示に従う。
本稿では,簡潔なフローチャートを対話に変換することで,多様な合成ダイアログデータを大規模に生成するプランベースデータ拡張手法を提案する。
FloDialデータセットの実験では、PlanDAが生成した合成対話が下流タスクのパフォーマンスを向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:57:07 GMT)
Investigating Forgetting in Pre-Trained Representations Through
Continual Learning [51.3] 事前学習した言語モデルの汎用性に及ぼす表現忘れの影響について検討する。
様々な事前学習されたLMで一般化が破壊され,構文的・意味的知識は連続学習によって忘れられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:27:59 GMT)
Evaluating Embedding APIs for Information Retrieval [51.2] ドメインの一般化と多言語検索における既存APIの機能を評価する。
BM25の結果をAPIを使って再ランク付けすることは、予算に優しいアプローチであることに気付きました。
非英語検索では、再ランク付けは結果を改善するが、BM25のハイブリッドモデルの方が高いコストで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:40:52 GMT)
Parameter is Not All You Need: Starting from Non-Parametric Networks for
3D Point Cloud Analysis [51.1] 本稿では3Dポイントクラウド解析のための非パラメトリックネットワークであるPoint-NNについて述べる。
驚くべきことに、さまざまな3Dタスクでうまく機能し、パラメータやトレーニングを必要とせず、既存の完全に訓練されたモデルを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:29:07 GMT)
Towards Effective Visual Representations for Partial-Label Learning [49.9] 部分ラベル学習(PLL)では、トレーニングインスタンス毎に、未知の真のラベルを含むあいまいなラベルのセットのみがアクセス可能である。
真のラベルがなければ、正の点は本質的にノイズの多い擬似ラベルで予測され、負の点は大きなバッチや運動量エンコーダを必要とすることが多い。
本稿では,表現学習の改善のための重要なスコープを示す,最先端のコントラスト手法PiCO[PiPi24]を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:01:11 GMT)
Efficiently Escaping Saddle Points in Bilevel Optimization [48.9] バイレベル最適化は、機械学習における問題の1つだ。
双レベル最適化の最近の進歩は、最初の基本的非適応的多段階解析に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:03:53 GMT)
Affinity Feature Strengthening for Accurate, Complete and Robust Vessel
Segmentation [48.6] 血管セグメンテーションは、冠動脈狭窄、網膜血管疾患、脳動脈瘤などの多くの医学的応用において重要である。
コントラストに敏感なマルチスケールアフィニティアプローチを用いて,幾何学的手法と画素単位のセグメンテーション特徴を連成的にモデル化する新しいアプローチであるAFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:23:37 GMT)
D-Net: Learning for Distinctive Point Clouds by Self-Attentive Point
Searching and Learnable Feature Fusion [48.6] 我々は,自己注意点探索と学習可能な特徴融合に基づいて,特徴点雲を学習するためのD-Netを提案する。
各特徴点集合に対してコンパクトな特徴表現を生成するために,その特徴を抽出するために,積み重ねられた自己ゲート畳み込みを提案する。
その結果、学習した点雲の区別分布は、同じクラスのオブジェクトと高度に一致し、他のクラスのオブジェクトと異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:19:00 GMT)
RECKONING: Reasoning through Dynamic Knowledge Encoding [48.2] 言語モデルは、文脈の一部として提供される知識について推論することで、質問に答えることができることを示す。
これらの状況では、モデルは質問に答えるために必要な知識を区別することができない。
我々は、与えられた文脈知識をモデルのパラメータに折り畳み、より堅牢に推論するようにモデルに教えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:54:51 GMT)
Text-To-Concept (and Back) via Cross-Model Alignment [48.1] 一方のモデルにおける画像表現と他方のモデルにおける画像表現とのマッピングは、ただの線形層で驚くほどよく学習できることを示す。
固定オフザシェルフビジョンエンコーダを驚くほど強力なゼロショット分類器に無償で変換する。
概念監督なしで概念ボトルネックモデルを構築するなど、テキスト・トゥ・コンセプトの即時使用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:01:06 GMT)
An Option-Dependent Analysis of Regret Minimization Algorithms in
Finite-Horizon Semi-Markov Decision Processes [47.0] 有限ホライゾン問題における後悔最小化アルゴリズムに苦しむ後悔に対するオプション依存上界について述べる。
本稿では,階層構造によって強制される時間的抽象化によって誘導される計画的地平線低減から,性能改善が導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:00:05 GMT)
Continuous dynamical decoupling of optical $^{171}$Yb$^{+}$ qudits with
radiofrequency fields [45.0] 我々は、量子アルゴリズムを量子ビットで実現する効率を実験的に向上させる。
この結果は、捕捉されたイオンを用いたquditベースのアルゴリズムの実現に向けた一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:52:12 GMT)
Multimodal Learning with Transformers: A Survey [43.7] Transformerは有望なニューラルネットワーク学習者であり、さまざまな機械学習タスクで大きな成功を収めている。
近年のマルチモーダルアプリケーションとビッグデータの普及により、トランスフォーマーベースのマルチモーダル学習はAI研究においてホットなトピックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:11:30 GMT)
Rethinking the Value of Labels for Instance-Dependent Label Noise
Learning [43.5] 実世界のアプリケーションにおけるノイズの多いラベルは、しばしば真のラベルと機能の両方に依存します。
本研究では、ノイズ遷移行列を明示的にモデル化しない新しい深層生成モデルを用いて、インスタンス依存ラベルノイズに対処する。
提案アルゴリズムは,カジュアルな表現学習を活用し,データから高レベルのコンテンツとスタイルの潜伏要素を同時に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:29:07 GMT)
Organizational Governance of Emerging Technologies: AI Adoption in
Healthcare [43.0] Health AI Partnershipは、医療設定におけるAIシステムの適切な組織的ガバナンスの要件をより適切に定義することを目的としている。
これは、米国の医療システムによるAI導入に関わる、現在のガバナンス構造とプロセスに関する、最も詳細な定性的な分析の1つである。
これらの発見が、医療における新興テクノロジーの安全で効果的で責任ある採用を促進する能力を構築するための将来の取り組みを知らせてくれることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:27:23 GMT)
QAMPARI: An Open-domain Question Answering Benchmark for Questions with
Many Answers from Multiple Paragraphs [42.8] 本稿では,質問応答がエンティティのリストであるODQAベンチマークであるQAMPARIを紹介する。
我々は、(a)ウィキペディアの知識グラフと表から複数の回答で質問を生成することによりQAMPARIを作成し、(b)ウィキペディアの段落で裏付ける証拠と自動的に回答をペアリングし、(c)質問を手動で言い換え、各回答を検証することで、QAMPARIを作成する。
我々は、検索・読解系からODQAモデルを訓練し、QAMPARIは経路検索と解答生成の両方の観点から困難であり、F1スコアが32.8に達することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:23:54 GMT)
An Efficient Transformer Decoder with Compressed Sub-layers [41.8] いくつかの穏やかな条件下では、サブレイヤを圧縮することでアーキテクチャを単純化できることが示される。
本稿では,デコーダ層が3層ではなく1層のみで構成された圧縮注意ネットワークを提案する。
14のWMT機械翻訳タスクの実験では、我々のモデルは1.42倍高速であり、性能は強いベースラインと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:31:16 GMT)
Patchwork Learning: A Paradigm Towards Integrative Analysis across
Diverse Biomedical Data Sources [41.0] パッチワーク学習(PL)とは、異なるデータモダリティからなる異なるデータセットからの情報を統合するパラダイムである。
PLはデータのプライバシを保持しながら、補完的なデータソースの同時利用を可能にする。
本稿では、パッチワーク学習の概念とその医療における実装について紹介し、潜在的な機会と適用可能なデータソースを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:50:33 GMT)
Scan2LoD3: Reconstructing semantic 3D building models at LoD3 using ray
casting and Bayesian networks [40.8] 詳細レベル(LoD)3でセマンティックな3Dビルディングモデルを再構築することは、長年にわたる課題である。
セマンティックなLoD3構築モデルを正確に再構築する新しい手法であるScan2LoD3を提案する。
提案手法は,LoD3における確率駆動型セマンティック3次元再構成の開発を促進できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:01:18 GMT)
Multi-Teacher Knowledge Distillation For Text Image Machine Translation [40.6] 本稿では,パイプラインモデルからエンド・ツー・エンドのTIMTモデルに知識を効果的に蒸留するための,MTKD(Multi-Teacher Knowledge Distillation)手法を提案する。
提案するMTKDは,テキスト画像翻訳性能を効果的に向上し,既存のエンドツーエンドおよびパイプラインモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:31:05 GMT)
E2TIMT: Efficient and Effective Modal Adapter for Text Image Machine
Translation [40.6] テキスト画像機械翻訳(TIMT)は、画像に埋め込まれたテキストを、あるソース言語から別のターゲット言語に翻訳することを目的としている。
既存の手法では、2段階のカスケードと1段階のエンドツーエンドアーキテクチャの両方が異なる問題に悩まされている。
本稿では,既存のOCRおよびMTデータセットからの知識をフル活用したエンドツーエンドTIMTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:37:32 GMT)
Structural Hawkes Processes for Learning Causal Structure from
Discrete-Time Event Sequences [36.8] 提案手法は,確率関数の最小化最大化とスパース最適化方式を特徴とする。
その結果、即時効果は呪いではなく祝福であり、因果構造は即時効果の存在下で識別可能であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:52:07 GMT)
Summarizing, Simplifying, and Synthesizing Medical Evidence Using GPT-3
(with Varying Success) [36.6] GPT-3は、いくつかの設定とゼロショット設定で、一般的なドメインニュース記事の高品質な要約を生成することができる。
我々は,GPT-3が生み出すバイオメディカル記事の要約を評価するために,ドメインエキスパート(個別の医療研修)を募集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:40:37 GMT)
BIOT: Cross-data Biosignal Learning in the Wild [36.2] バイオシグナーの現在のディープラーニングモデルは、通常、特定のデータセットと臨床設定に特化している。
メソッドモデルは汎用的で、異なるデータセットにわたる様々な生体信号学習設定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:26:58 GMT)
Multi-Path Transformer is Better: A Case Study on Neural Machine
Translation [35.7] パラメータ効率のよいマルチパス構造を用いて,モデル幅がトランスフォーマーモデルに与える影響について検討した。
12のWMT機械翻訳タスクの実験では、同じ数のパラメータで、より浅いマルチパスモデルが、より深いモデルよりも類似またはより優れた性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:39:57 GMT)
SMAuC -- The Scientific Multi-Authorship Corpus [32.8] 本稿では,SMAuCを紹介する。SMAuCは科学的オーサシップ分析に適した,包括的でメタデータに富んだコーパスである。
SMAuCは500万人以上の著者による様々な分野の300万以上の出版物で構成されており、この目的のために公開されている最大規模のコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:21:38 GMT)
SNeRL: Semantic-aware Neural Radiance Fields for Reinforcement Learning [32.1] 強化学習のための意味認識型ニューラルラジアンス場(SNeRL)を提案する。
我々は,畳み込みエンコーダを用いた意味認識型ニューラルラジアンスフィールド(NeRF)を共同で最適化し,多視点画像から3次元認識型ニューラル暗黙表現を学習する。
我々は,NeRFにおけるRGB放射場と平行な3次元意味と蒸留特徴場を導入し,強化学習のための意味と対象中心表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:26:55 GMT)
Interpretable Multimodal Misinformation Detection with Logic Reasoning [32.0] 本稿では,多モーダル誤情報検出のための論理モデルを提案する。
本稿では,意味のある論理節の自動生成と評価を容易にするニューラル表現を用いた記号論理要素のパラメータ化を行う。
3つの公開データセットの結果は、我々のモデルの有効性と汎用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:16:36 GMT)
Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized
Category Discovery [32.0] 本稿では,表現学習とクラス数推定を交互に行うEMライクなフレームワークを提案する。
汎用画像分類データセットと細粒度オブジェクト認識データセットの双方について,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:47:38 GMT)
Distinguishability Calibration to In-Context Learning [31.4] そこで本研究では, PLM符号化埋め込みを新しい距離空間にマッピングすることで, 埋め込みの識別性を保証する手法を提案する。
また、双曲的埋め込みの利点を生かして、粒度の細かいクラス関連トークン埋め込み間の階層的関係を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:16:53 GMT)
Hybrid Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility
on Demand Systems [31.2] 本稿では,自律型モビリティ・オン・デマンドシステムの利益を最大化する運用者に対して,積極的要求の割当と拒否決定を行うというシーケンシャルな意思決定問題を考察する。
我々はマルコフ決定過程としてこの問題を定式化し、予測制御ポリシを得るために、マルチエージェントのソフトアクター・クリティカルと重み付きバイパートイトマッチングを組み合わせた新しい組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:20:51 GMT)
Multi-Robot Coordination and Layout Design for Automated Warehousing [31.0] 我々は、最先端のMAPFアルゴリズムであっても、人間設計のレイアウトは、多数のロボットを持つ倉庫の混雑を招きかねないことを示す。
その結果,(1)交通渋滞の低減とスループットの向上,(2)ロボットの数を2倍にすることで自動倉庫のスケーラビリティの向上,(3)ユーザが特定した多様性対策でレイアウトを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:00:06 GMT)
Automatic Evaluation of Attribution by Large Language Models [30.9] 大規模言語モデル(LLM)による属性の自動評価について検討する。
評価を容易にするため、生成検索エンジンNew Bingから12ドメインをカバーするテスト例を手作業で作成する。
実験結果と既存のベンチマーク質問からの模擬テスト例の結果は,有望な信号だけでなく,属性の自動評価の課題も浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:58:33 GMT)
Universal Adaptive Data Augmentation [30.8] UADA(Universal Adaptive Data Augmentation)は、新しいデータ拡張戦略である。
トレーニング中のデータバッチ毎に,DA操作のタイプとサイズをランダムに決定します。
UADAはターゲットモデルの勾配情報に従ってDAのパラメータを適応的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:31:20 GMT)
CAT: A Contextualized Conceptualization and Instantiation Framework for
Commonsense Reasoning [29.9] CAT(Contextualized ConceptuAlization and InsTantiation)は、イベントの概念化とインスタンス化を統合して、大規模にコモンセンス知識ベースを概念化する半教師付き学習フレームワークである。
本フレームワークは,2つの概念化タスクにおける最先端性能を実現し,得られた抽象コモンセンス知識は,コモンセンス推論モデルを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:40:27 GMT)
Adapter-TST: A Parameter Efficient Method for Multiple-Attribute Text
Style Transfer [29.7] AdapterTSTは、事前訓練されたモデルのオリジナルのパラメータを凍結し、複数属性のテキストスタイルの転送モデルの開発を可能にするフレームワークである。
従来の感情伝達タスクと多属性伝達タスクの両方において提案したモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:33:36 GMT)
Unsupervised Dense Retrieval Training with Web Anchors [29.4] 我々は、アンカーテキストとリンクされた文書にマッチする対照的な学習タスクで、教師なしの密集型検索器、Anchor-DRを訓練する。
実験により、アンカーDRは、教師なし密集検索における最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
解析により,アンカー文書対のパターンが検索クエリ文書対のパターンと類似していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:46:17 GMT)
XTab: Cross-table Pretraining for Tabular Transformers [29.4] XTabは、さまざまなドメインのデータセット上の表型トランスフォーマーのクロステーブル事前トレーニングのためのフレームワークである。
XTabは、複数の表型変換器の一般化性、学習速度、性能を一貫して向上させることを示す。
回帰、二分法、多クラス分類といった様々なタスクにおいて、最先端の表層深層学習モデルよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:17:52 GMT)
Deep Generative Symbolic Regression with Monte-Carlo-Tree-Search [29.4] 記号回帰は数値データから記号表現を学習する問題である。
手続き的に生成した合成データセットに基づいてトレーニングされたディープニューラルモデルは、競合性能を示した。
そこで本研究では,モンテカルロ木探索手法に基づいて,両世界の長所を提供する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:20:24 GMT)
Extracting Cultural Commonsense Knowledge at Scale [28.9] CANDLEは、高品質な文化的常識知識を大規模に抽出するためのエンドツーエンドの方法論である。
3つの領域(地理学、宗教、職業)といくつかの文化的側面の集合体にアサーションをまとめる。
分類に基づくフィルタリングと面白さのスコア付けのための司法手法を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:35:06 GMT)
NerfAcc: A General NeRF Acceleration Toolbox [28.8] NerfAccは、放射場を効率的にレンダリングするためのツールボックスである。
ユーザフレンドリーなPython APIが付属しており、ほとんどのNeRFのプラグイン・アンド・プレイアクセラレーションの準備が整っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:31:59 GMT)
Few-shot Action Recognition via Intra- and Inter-Video Information
Maximization [28.3] 本稿では,ビデオ情報最大化(VIM)という,アクション認識のための新しいフレームワークを提案する。
VIMは適応型時空間ビデオサンプリング器と時空間行動アライメントモデルを備える。
VIMは、限られたビデオデータからの映像情報の識別性を最大化するために機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:05:43 GMT)
Shhh! The Logic of Clandestine Operations [28.1] 本論文は,内科手術の形式的意味論を提案する。
分散知識のモダリティと連立政権を掌握するモダリティの相互作用を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:15:58 GMT)
Deep Partial Multi-Label Learning with Graph Disambiguation [27.9] grAph-disambIguatioN (PLAIN) を用いた新しいディープ部分多重ラベルモデルを提案する。
具体的には、ラベルの信頼性を回復するために、インスタンスレベルとラベルレベルの類似性を導入する。
各トレーニングエポックでは、ラベルがインスタンスとラベルグラフに伝播し、比較的正確な擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:02:08 GMT)
Enhancing the Performance of Transformer-based Spiking Neural Networks
by Improved Downsampling with Precise Gradient Backpropagation [27.5] 最先端の深層SNN(SpikformerやSpikeformerなど)は、勾配のバックプロパゲーションに関連する重要な課題に悩まされている。
本稿では,CML(ConvBN-Maxing-LIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:48:08 GMT)
Towards Better Graph Representation Learning with Parameterized
Decomposition & Filtering [27.4] 我々は,既存のGNNモデルを統一した,新規で汎用的なフレームワークを開発する。
既存のモデルのスムーズさと増幅問題を緩和しつつ、GNNの柔軟性を高めるのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:42:31 GMT)
Zero-Shot Noise2Noise: Efficient Image Denoising without any Data [26.8] トレーニングデータやノイズ分布の知識のない単純な2層ネットワークは,低計算コストで高品質な画像のデノーミングを実現することができることを示す。
我々のアプローチはNoss2NoiseとNeighbor2Neighborによって動機付けられ、画素単位の独立ノイズを分解するのにうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:12:59 GMT)
Feature Expansion for Graph Neural Networks [26.7] グラフニューラルネットワークを決定された特徴空間とトレーニング可能な重みに分解する。
理論的には、特徴空間は繰り返しの集合によって線形に相関する傾向がある。
これらの知見により,1)特徴部分空間の平坦化,2)特徴空間の拡張のための構造主成分を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:45:57 GMT)
Generative AI meets 3D: A Survey on Text-to-3D in AIGC Era [26.6] テキスト・トゥ・3Dの最初の包括的調査を行う。
ユークリッドデータと非ユークリッドデータの両方を含む3次元データ表現を導入する。
本稿では,アバター生成,テクスチャ生成,形状変換,シーン生成など,様々な用途でテキスト・ツー・3D技術がどのように利用されているかを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:26:08 GMT)
Finding Meaningful Distributions of ML Black-boxes under Forensic
Investigation [25.8] ドキュメンテーションの不十分なニューラルネットワークモデルを考えると、モデルのデータドメインを知りたがっている法医学研究者の視点を捉えます。
本稿では、ImageNetなどの包括的コーパスを利用して意味のある分布を選択することで、この問題を解決することを提案する。
私たちのゴールは、与えられたモデルのためにコーパスからサンプルのセットを選択することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:25:23 GMT)
Are ChatGPT and GPT-4 General-Purpose Solvers for Financial Text
Analytics? An Examination on Several Typical Tasks [25.7] 本研究は、ゼロショットや少数ショット設定における典型的な財務テキスト分析問題の解法としてのChatGPTとGPT-4の可能性について検討する。
ファイナンシャルテキストデータセットを5つに分けて4つの代表的なタスクでそれらの能力を評価する。
本稿では,現行のChatGPTとGPT-4の長所と短所をともに報告し,最先端の微調整モデルと事前訓練されたドメイン固有生成モデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:13:54 GMT)
Multilingual LLMs are Better Cross-lingual In-context Learners with
Alignment [24.7] インコンテキスト学習(ICL)は、大規模言語モデルが勾配更新なしでいくつかのラベル付きサンプルに条件付きテストラベルを推測できるようになり、展開される。
言語間テキスト分類のためのICLの詳細な分析を行う。
我々は新しいプロンプト・コンストラクション・ストラテジ--クロスランガルなインコンテキスト・ソース・ターゲットアライメント(X-InSTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:24:36 GMT)
Automaton-Based Representations of Task Knowledge from Generative
Language Models [24.6] 大規模生成言語モデル(GLM)は、関連するタスク知識を自動的に生成することができる。
本稿では,タスク目標の簡単な自然言語記述から高レベルタスク知識を符号化する有限状態オートマトン(FSA)を構築する,GLM2FSAという新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:10:33 GMT)
Word Grounded Graph Convolutional Network [24.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、テキスト分類などの様々なタスクにおけるテキスト表現の学習において、高いパフォーマンスを示している。
本稿では,文書非依存グラフを用いて,文書グラフをワードグラフに変換し,データサンプルとGCNモデルを分離することを提案する。
提案したWord-level Graph(WGraph)は、コーパスで一般的に使われている単語共起による単語表現を暗黙的に学習するだけでなく、さらにグローバルなセマンティック依存も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:56:55 GMT)
Large Language Models Need Holistically Thought in Medical
Conversational QA [24.2] The Holistically Thought (HoT) method is designed to guide the LLMs to perform thediffused and focused thinking for generate high-quality medical response。
提案手法は,3種類の医療用CQAデータセットの自動評価と手動評価によって評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:40:11 GMT)
Speech Modeling with a Hierarchical Transformer Dynamical VAE [23.8] 階層変換器DVAE(HiT-DVAE)を用いた音声信号のモデル化を提案する。
本稿では,HT-DVAEが音声スペクトログラムモデリングにおける他のDVAEよりも優れており,訓練手順が簡単であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:55:59 GMT)
Modeling Paragraph-Level Vision-Language Semantic Alignment for
Multi-Modal Summarization [23.5] We propose ViL-Sum to jointly model of paragraph-level textbfVision-textbfLanguage Semantic Alignment and Multi-Modal textbfSummarization。
ViL-Sumのコアは、よく設計された2つのタスク、画像の並べ替えと画像選択を備えたマルチモーダルエンコーダである。
実験結果から,提案したViL-Sumは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:54:12 GMT)
Construction of Non-Hermitian Parent Hamiltonian from Matrix Product
States [23.2] 親ハミルトン法を非エルミート系に一般化することにより、非エルミート多体系を構築する新しい方法を提案する。
非エルミートスピン-1$モデルを構築し、非対称 Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki 状態からこの方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:38:05 GMT)
Robust multi-agent coordination via evolutionary generation of auxiliary
adversarial attackers [23.2] 副次的攻撃者生成によるロバスト多エージェント協調(ROMANCE)を提案する。
ROMANCEは、訓練中に多種多様で強力な補助的敵攻撃に遭遇することを可能にし、様々な政策摂動の下で高い堅牢性を達成する。
品質の目標は、エゴシステムのコーディネーション効果を最小限に抑えることであり、攻撃者間の振る舞いを多様化するために、新しい多様性レギュレータを適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:29:47 GMT)
ANALOGYKB: Unlocking Analogical Reasoning of Language Models with A
Million-scale Knowledge Base [22.6] 既存の知識グラフ(KGs)から派生した100万規模の類似知識ベース(KB)であるANALOGYKBを提案する。
ANALOGYKBは、KGsから直接抽出できる同一関係のアナログと、大きなLMで可能となる選択とフィルタリングパイプラインで識別される類似関係のアナログである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:03:01 GMT)
Say What You Mean! Large Language Models Speak Too Positively about
Negative Commonsense Knowledge [22.5] 大規模言語モデル(LLM)は、肯定的な知識を保存し活用する能力について広く研究されている。
否定的な知識、例えば「イオンは海に生息しない」は、世界でも広く知られているが、テキストで明確に言及されることはめったにない。
本研究は,LLMの負のコモンセンス知識に対する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:35:50 GMT)
Rediscovery of CNN's Versatility for Text-based Encoding of Raw
Electronic Health Records [22.2] 我々は,大容量データを管理可能なサイズに縮小するだけでなく,多種多様な臨床業務を行う患者の中核情報を適切に保存する多目的エンコーダを探索する。
階層的に構造化された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多種多様なタスクにおける最先端モデルよりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:11:10 GMT)
NeRF: Neural Radiance Field in 3D Vision, A Comprehensive Review [21.6] 暗黙的なシーン表現を備えた新しいビュー合成であるNeRF(Neural Radiance Field)が,嵐によるコンピュータビジョンの分野に進出した。
新規なビュー合成と3D再構成手法として、NeRFモデルはロボット工学、都市マッピング、自律ナビゲーション、仮想現実/拡張現実などに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:13:47 GMT)
A Simple and Efficient Stochastic Algorithm for Decentralized
Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization [21.3] Decentralized Recursive-gradient desc Ascent Method (textttDREAM) と呼ばれるシンプルで効率的なアルゴリズムを提案する。
オンライン設定には$mathcalObig(kappa2 sqrtN epsilon-2big)$ SFO呼び出しとオンライン設定と同じ通信複雑性が必要である。
オフライン設定には$mathcalObig(kappa2 sqrtN epsilon-2big)が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:54:55 GMT)
Alternating Gradient Descent and Mixture-of-Experts for Integrated
Multimodal Perception [21.2] IMP(Integrated Multimodal Perception)は、シンプルでスケーラブルなマルチモーダルマルチタスクトレーニングおよびモデリングアプローチである。
IMPは、画像、ビデオ、テキスト、オーディオを含むマルチモーダル入力を、最小限のモダリティ固有のコンポーネントを持つ単一のトランスフォーマーエンコーダに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:22:06 GMT)
V\=arta: A Large-Scale Headline-Generation Dataset for Indic Languages [21.0] このデータセットには14の異なるIndic言語(および英語)の480万のニュース記事が含まれている。
私たちの知る限りでは、現在利用可能なIndic言語のキュレートされた記事のコレクションとしては、これが最大です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:07:17 GMT)
Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Survey and Taxonomy [20.8] 機械学習(MU)は、機械学習(ML)モデルによる予測を削除または修正する必要があるため、注目を集めている分野である。
本稿では,現在の最先端技術とアプローチを網羅したMUの包括的調査を行う。
また、攻撃の高度化、標準化、転送可能性、解釈可能性、トレーニングデータなど、対処すべき課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:02:18 GMT)
FedDWA: Personalized Federated Learning with Online Weight Adjustment [20.7] 本稿では,この問題を解決するために,emphFedDWA (Federated Learning with Dynamic Weight Adjustment) と呼ばれる新しいPFLアルゴリズムを提案する。
FedDWAは、クライアントから収集したモデルに基づいて、パーソナライズされたアグリゲーション重みを計算する。
我々は,5つの実データを用いて広範囲な実験を行い,FedDWAが通信トラフィックを大幅に削減し,最先端のアプローチよりもはるかに高いモデル精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:12:07 GMT)
Bot or Human? Detecting ChatGPT Imposters with A Single Question [20.7] ChatGPTのような大規模な言語モデルは、最近、自然言語の理解と生成において印象的な能力を示した。
不正行為やサービス拒否攻撃など、悪意のある目的のために悪用される可能性があるという懸念がある。
本研究では,対話型ボットをオンラインで検出するためのフレームワークFLAIR, Finding Large Language Model Authenticityを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:09:24 GMT)
Large language models in biomedical natural language processing:
benchmarks, baselines, and recommendations [20.5] 大きな言語モデル(LLM)は、その素晴らしいパフォーマンスに対して大きな注目を集めています。
本研究では,8つのBioNLPデータセットにおいて,ゼロショットとワンショットの両方でGPT-3とGPT-4のベースライン性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:40:06 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for Cloud Native
Wireless Network [20.4] クラウドネイティブ技術は、5G以上の通信ネットワークと6G通信ネットワークに革命をもたらし、前例のないレベルの運用自動化、柔軟性、適応性を提供します。
クラウドネイティブなサービスとアプリケーションの広大な範囲は、動的クラウドコンピューティング環境のリソース割り当てにおいて、新たな課題をもたらしている。
深層強化学習手法を導入し,ネットワーク状態をモニタリングし,動的にアロケーションポリシーを訓練できる2つのモデルフリーアルゴリズムを導入する。
本研究は,ネットワーク効率の大幅な向上を実証し,クラウドネイティブ無線ネットワークの潜在能力を最大限に活用するための提案手法の可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:32:22 GMT)
X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating
Multi-Modalities as Foreign Languages [20.3] マルチモーダルをX2Lインタフェースで外国語に変換し、それらを大きな言語モデル(ChatGLM)に入力するX-LLMを提案する。
X-LLMは印象的なマルチモデルチャット能力を示し、時には見えない画像や命令に対するマルチモーダル GPT-4 の振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:11:40 GMT)
Event-based Human Pose Tracking by Spiking Spatiotemporal Transformer [20.0] イベントベースのポーズトラッキングのための、エンド・ツー・エンドのスパース・ディープ・アプローチを提案する。
イベントのみから3Dのポーズトラッキングが取得されたのはこれが初めてである。
提案手法はFLOPSの80%を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 23:50:23 GMT)
PAI at SemEval-2023 Task 2: A Universal System for Named Entity
Recognition with External Entity Information [20.0] MultiCoNER IIタスクは、低コンテキストの状況やノイズのシナリオにおいて、複雑であいまいできめ細かな名前のエンティティを検出することを目的としている。
本システムは,あるテキストの知識ベース(例えばWikipedia)からプロパティを持つエンティティを検索し,入力文でエンティティ情報を検索し,Transformerベースのモデルに入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:40:48 GMT)
V2X-Seq: A Large-Scale Sequential Dataset for Vehicle-Infrastructure
Cooperative Perception and Forecasting [19.3] 最初の大規模シーケンシャルV2XデータセットであるV2X-Seqを紹介する。
V2X-Seqは、逐次知覚データセットと軌道予測データセットの2つの部分から構成される。
V2X-Seqに基づいて,自動車・インフラ協調運転(VIC)のための3つの新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:20:51 GMT)
Better Language Models of Code through Self-Improvement [18.8] コードのための事前学習言語モデル(PLMC)のための単純なデータ拡張フレームワークを提案する。
本フレームワークは,事前学習と微調整の段階で得られた知識を利用して擬似データを生成し,次のステップのトレーニングデータとして利用する。
その結果,コード関連シーケンス生成タスクにおいて,PLMCの性能が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:36:40 GMT)
Autonomous Stabilization of Retinal Videos for Streamlining Assessment
of Spontaneous Venous Pulsations [18.6] 自発性網膜静脈拍動(SVP)は中心網膜静脈の口径のリズミカルな変化であり、網膜の光ディスク領域(ODR)で観察される。
近年のイメージング技術の進歩により、網膜を観察し、SVPを評価するための携帯型スマートフォンデバイスの開発が可能となった。
我々は,様々なモバイルデバイスから取得したSVPの検査を可能にする完全自動網膜ビデオ安定化法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:52:11 GMT)
Novel deep learning methods for 3D flow field segmentation and
classification [18.5] 三次元空間における新しい流れ場セグメンテーションと分類深層学習法を提案する。
局所速度情報と分類基準に基づくセグメンテーション基準を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:44:06 GMT)
Clustered-patch Element Connection for Few-shot Learning [18.0] 本稿では,ミスマッチ問題を修正するために,新しいクラスタ化パッチ要素接続層を提案する。
我々のCECNetは、分類ベンチマークで最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:47:19 GMT)
Fine-Tuning Language Models via Epistemic Neural Networks [17.9] 情報的トレーニングデータを優先順位付けできるならば、ラベルを減らしながらパフォーマンスを向上できることが示されます。
エピネットを使用して不確実なデータを優先順位付けし、GLUEタスク上のBERTを、優先順位付けなしでトレーニングよりも2倍少ないデータを使用しながら、同じパフォーマンスに微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:32:21 GMT)
WikiSQE: A Large-Scale Dataset for Sentence Quality Estimation in
Wikipedia [17.8] ウィキペディアにおける文質推定のための大規模データセットであるWikiSQEを提案する。
それぞれの文はウィキペディアの改訂履歴全体から抽出され、対象の品質ラベルを慎重に調査し、選択した。
WikiSQEでトレーニングされたモデルは、バニラモデルよりも優れた性能を示し、他のドメインでの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:45:13 GMT)
Computational Optics for Mobile Terminals in Mass Production [17.4] 写真から測定した周波数特性とシステムパラメータの関係を説明するために,摂動型レンズシステムモデルを構築した。
このモデルに基づいて, 加工サンプルのSFRからプロキシカメラを構築するための最適化フレームワークを提案する。
プロキシカメラを用いて、光学収差とランダムな製造バイアスをエンコードしたデータペアを合成し、収差に基づくアルゴリズムを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:17:33 GMT)
Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting [17.4] 概念は自然言語理解の恩恵を受けるが、既存の知識グラフ(KG)では完全とは程遠い。
近年,テキストベースの概念抽出において,事前学習言語モデル (PLM) が広く用いられている。
本稿では, PLM を用いた抽出器に知識誘導型プロンプトを装着することで, 概念バイアスを軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:15:45 GMT)
Optical Aberration Correction in Postprocessing using Imaging Simulation [17.3] モバイル写真の人気は増え続けている。
最近のカメラは、これらの修正作業の一部を光学設計から後処理システムに移行した。
光学収差による劣化を回復するための実用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:20:39 GMT)
iLab at SemEval-2023 Task 11 Le-Wi-Di: Modelling Disagreement or
Modelling Perspectives? [17.3] 我々は、SEMEVAL Task 11上での性能を評価するためにマルチタスクアーキテクチャを適用した。
その結果、異なるアノテータの意見を含むデータセットではマルチタスクのアプローチが不十分であることが判明した。
偏見主義的アプローチが望ましいのは、意思決定者が少数派の見解を増幅できるからだ、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:55:17 GMT)
Appliance Detection Using Very Low-Frequency Smart Meter Time Series [17.0] 本稿では,超低周波スマートメーターデータにおける多種多様な家電の存在・存在を検出するために,最先端の時系列分類器の詳細な評価を行う。
まず,30minサンプルデータを用いた13種類の機器の検知品質の影響について検討し,高い測定周波数を用いた検出性能向上の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:26:43 GMT)
Privacy-Preserving Prompt Tuning for Large Language Model Services [16.6] 本稿では,LLM(Large Language Models)サービスのプライバシ保証を提供するフレームワークを提案する。
textscraptはローカルのプライバシー設定を採用しており、ユーザーはローカルの差分プライバシーでデータを民営化することができる。
フレームワークの単純さにもかかわらず、RAPTは敵に対するプライバシー保証を提供しながら、タスク間での競合的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:41:51 GMT)
DaGAN++: Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head
Video Generation [16.3] 顔画像から高密度な3次元顔形状を学習するための新しい自己教師手法を提案する。
また,画素レベルの不確実性を学習し,幾何学習のためのより信頼性の高い剛体移動画素を知覚する戦略を提案する。
我々は,3D対応のクロスモーダル(e,外見,深度)アテンション機構を開発し,粗い方法で顔のジオメトリーを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:58:33 GMT)
All Keypoints You Need: Detecting Arbitrary Keypoints on the Body of
Triple, High, and Long Jump Athletes [16.2] 本稿では,運動選手の身体の微細な位置を必要とする三段跳躍,高段跳躍,長段跳躍の規律に焦点を当てた。
そこで本研究では,選手の身体全体における任意のキーポイントを検出するために,注釈付きキーポイントと自動生成セグメンテーションマスクの限定セットを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:15:17 GMT)
Motion Planning for Autonomous Driving: The State of the Art and Future
Perspectives [16.2] インテリジェント車(IV)は、利便性、安全性、潜在的な商業的価値のために世界中で注目を集めている。
実装は小さな検証に限られており、正確なトラッキングコントローラとモーションプランナーはIVにとって必須の前提条件である。
本稿では,パイプライン計画やエンドツーエンド計画など,IVの最先端動作計画手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:50:28 GMT)
Efficient Training of Multi-task Neural Solver with Multi-armed Bandits [16.1] 本稿では,マルチタスク・ニューラル・ソルバを実現するために,マルチアーム・バンディットに基づく汎用的で効率的なトレーニングパラダイムを提案する。
本手法は,通常のトレーニングスケジュールに比べて,限られたトレーニング予算と同一のトレーニングエポックのいずれにおいても,全体的なパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:20:34 GMT)
AutoUpdate: Automatically Recommend Code Updates for Android Apps [16.1] 我々は,Androidアプリのコード更新を推奨するために,最先端のCodeLMを包括的に評価する。
Google Playで公開され、2008年から2022年の間にGitHubでホストされた3,195のAndroidアプリから、ペア化されたメソッドのユニークなデータセットをキュレートします。
その結果,事前学習したCodeLMは従来の手法よりも優れており,現実的な時間的評価シナリオ下では190%から385%の精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:14:42 GMT)
Marshall-Olkin Power-Law Distributions in Length-Frequency of Entities [16.1] 異なる型と異なる言語からのエンティティの下位分布について検討する。
実験の結果,マーシャル・オルキンのパワーローモデルでは,純粋なパワーローモデルやログ正規モデルよりも長周期のエンティティが特徴的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:47:37 GMT)
Do LLMs Understand User Preferences? Evaluating LLMs On User Rating
Prediction [15.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットまたは少数ショットの方法で新しいタスクに一般化する際、例外的な機能を示した。
我々は,2億5000万から540Bのパラメータを多種多様なサイズで検討し,その性能をゼロショット,少数ショット,微調整のシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:43:42 GMT)
Mobile Image Restoration via Prior Quantization [15.6] 本稿では,画像処理システムにおける光収差補正のための事前量子化モデルを提案する。
本モデルでは, 各種前兆と装置の光収差の相関関係を解析することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:05:58 GMT)
SepMark: Deep Separable Watermarking for Unified Source Tracing and
Deepfake Detection [15.5] 悪意あるディープフェイクは、本物と偽造された顔の区別に関して激しい対立を引き起こしている。
我々はソーストレースとディープフェイク検出のための統合フレームワークを提供するSepMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:15:09 GMT)
HyperE2VID: Improving Event-Based Video Reconstruction via Hypernetworks [15.5] イベントベースビデオ再構成のための動的ニューラルネットワークアーキテクチャであるHyperE2VIDを提案する。
提案手法では,ハイパーネットワークと動的畳み込みを用いて,コンテキスト融合モジュールによって誘導される画素ごとの適応フィルタを生成する。
実験結果から,HyperE2VIDは最新の手法よりも少ないパラメータと高速な推論時間で再現精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:00:06 GMT)
Computationally Efficient and Statistically Optimal Robust
High-Dimensional Linear Regression [15.4] 重み付き雑音や客観的腐敗の下での高テール線形回帰は、どちらも統計的に困難である。
本稿では,ノイズガウスあるいは重度1+エプシロン回帰問題に対するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:31:03 GMT)
Best Arm Identification in Bandits with Limited Precision Sampling [14.0] 学習者が腕選択の精度に限界がある多腕バンディット問題の変種における最適な腕識別について検討する。
非特異な最適アロケーションを処理するために,修正されたトラッキングベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:07:48 GMT)
Securing Distributed SGD against Gradient Leakage Threats [14.0] 本稿では, 勾配漏れ弾性分布勾配Descent (SGD) に対する総合的アプローチを提案する。
プライバシー強化型フェデレーション学習の2つの方法として, (i) ランダム選択や低ランクフィルタリングによるグラデーションプルーニング, (ii) 付加的ランダムノイズや差分プライバシーノイズによる勾配摂動について分析した。
本稿では,分散SGDをフェデレート学習において確保するための勾配リーク耐性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:39:27 GMT)
Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained
Language Planning [13.9] 日常生活において、人間はゴール指向のスクリプトの形でステップバイステップの指示に従うことで、アクションを計画することが多い。
従来、言語モデル(LM)を利用してステレオタイプ的活動の抽象的な目標を計画してきたが、より具体的な目標を多面的制約(multi-facet constraints)で検討した。
本稿では,制約付き言語計画の課題を初めて定義する。
本稿では,この課題における大規模言語モデル (LLM) の改善を目的とした過剰な代用フィルタ手法を提案し,新しい制約付き言語計画データセットであるCoScriptを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:52:54 GMT)
Combo of Thinking and Observing for Outside-Knowledge VQA [13.8] 外部知識の視覚的質問応答は、買収とオープンエンドの現実世界の知識の使用の両方を必要とする難しいタスクである。
本稿では,モダリティ空間を自然言語空間と同じ空間に制約することに着想を得た。
本稿では,マルチモーダルエンコーダ,テキストエンコーダ,応答デコーダからなる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:32:32 GMT)
Pavlok-Nudge: A Feedback Mechanism for Atomic Behaviour Modification [13.6] ユーザインタフェースを設計し,Pavlokとディープラーニングモデルを統合したフィードバック機構を自動生成する。
ディープラーニングモデルの予測に基づいて、私たちはPavlokを使用して予防対策をユーザに警告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:54:02 GMT)
Dynamic Graph Representation Learning for Depression Screening with
Transformer [13.6] ソーシャルメディアプラットフォームは、メンタルヘルスを調査し、精神疾患の事例を検出する研究機会を提供する。
既存の抑うつ検出手法は,特徴工学への依存と時間的要因の考慮の欠如により制約される。
提案するContrastEgoは,各ユーザを動的時間進化型属性グラフ(ego-network)として扱う。
ContrastEgoは、様々な実験環境におけるすべての有効性指標において、最先端の手法を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:34:40 GMT)
Low-Light Image Enhancement via Structure Modeling and Guidance [13.4] 本稿では、外観と構造モデリングを同時に行うことにより、低照度画像強調のための新しい枠組みを提案する。
低照度画像におけるエッジ検出として,本フレームワークにおける構造モデリングを実装した。
単純なU-Netで実装した外観モデリングを改善するために,構造誘導型拡張モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:08:22 GMT)
SkeletonMAE: Spatial-Temporal Masked Autoencoders for Self-supervised
Skeleton Action Recognition [13.3] 自己監督型骨格に基づく行動認識が注目されている。
ラベルのないデータを利用することで、オーバーフィッティング問題を緩和するためにより一般化可能な特徴を学ぶことができる。
自己教師型3次元骨格に基づく行動認識のための空間時間マスク付きオートエンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:22:07 GMT)
Privacy-Preserving Recommender Systems with Synthetic Query Generation
using Differentially Private Large Language Models [13.3] 差分プライベート(DP)大言語モデル(LLM)を用いたプライバシー保護型大規模レコメンデータシステムの開発のための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,効率的な深層検索モデルをセキュアに訓練する能力について評価し,クエリレベルのプライバシー保証を損なうことなく,検索品質の大幅な向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:30:31 GMT)
SPSQL: Step-by-step Parsing Based Framework for Text-to-SQL Generation [13.2] 現在の主流のエンド・ツー・エンドのText2モデルは、複雑な構造とトレーニングデータに対する高い要求のために構築が困難であるだけでなく、大量のパラメータのために調整も困難である。
本稿では,所望の結果を得るために,SP実験というパイプライン手法を提案する。
我々は,中国のステートグリッドコーポレーションのマーケティングビジネスデータに基づくデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:01:36 GMT)
Robust Image Ordinal Regression with Controllable Image Generation [12.8] 我々は、制御可能な画像生成に基づくCIGと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
私たちの基本的なアイデアは、カテゴリ境界に近い特定のラベルを持つ追加のトレーニングサンプルを生成することです。
我々は,新しいCIGアプローチの有効性を3つの異なる画像順序回帰シナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:06:29 GMT)
Self-Supervised Video Representation Learning via Latent Time Navigation [12.7] 自己教師付きビデオ表現学習は、1つのビデオの異なる時間セグメント間の類似性を最大化することを目的としている。
微粒な動きを捉えるために、LTN(Latent Time Navigation)を提案する。
実験により,LTNによる映像表現の学習は,動作分類の性能を一貫して向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:06:17 GMT)
Causal Information Splitting: Engineering Proxy Features for Robustness
to Distribution Shifts [12.7] 我々は、標的の因果変数と反因果変数が観測されない困難な設定に焦点をあてる。
我々は,プロキシとして機能する観測下流変数の特徴選択と工学的手法を開発した。
安定モデル構築に役立つプロキシを特定し、補助的なトレーニングタスクを活用して、プロキシから安定性を高める情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:42:24 GMT)
Fast Distributed Inference Serving for Large Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ChatGPTで実証された対話型AIアプリケーションの新しい世代のパワーである。
これらのアプリケーションのインタラクティブな性質は、モデル推論に低いジョブ完了時間(JCT)を必要とする。
LLMのための分散推論サービスシステムであるFastServeについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:17:50 GMT)
A Complication for the Many Worlds Theory [12.2] 多世界理論と独立命題は、多数の電子のスピンを測定する有限実験の存在を通して示されるように、対立している。
実験の後、独立命題を破る禁止シーケンスを含む正の確率の分岐が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:18:00 GMT)
Optimally-Weighted Estimators of the Maximum Mean Discrepancy for
Likelihood-Free Inference [12.2] Likelihood-free推論手法は典型的にはシミュレーションデータと実データの間の距離を利用する。
最大平均誤差 (MMD) は、一般にルート$m$で推定され、$m$はシミュレーション標本の数である。
サンプルの複雑さを大幅に改善したMDDの新しい推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:19:41 GMT)
An Empirical Study on the Robustness of the Segment Anything Model (SAM) [12.1] Segment Anything Model (SAM) は一般的な画像分割の基礎モデルである。
本研究では,多様な実環境下でSAMの包括的ロバストネス調査を行う。
実験結果からSAMの性能は摂動画像下では一般的に低下することが示された。
プロンプトのテクニックをカスタマイズし、各データセットのユニークな特徴に基づいてドメイン知識を活用することで、モデルの摂動に対するレジリエンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:06:43 GMT)
A Neural Emulator for Uncertainty Estimation of Fire Propagation [12.1] ワイルドファイアは、風速や方向といった環境条件の変化が観察された行動に大きな変化をもたらす、非常に高いプロセスである。
ファイアフロント進行における不確実性を定量化する伝統的なアプローチは、シミュレーションのアンサンブルを通して確率マップを生成することである。
本稿では,入力パラメータの不確実性を考慮した火災伝播確率を直接推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:42:52 GMT)
A Survey of Deep Code Search [11.9] この調査は、コード検索、すなわち、あるクエリにマッチするコードを取得することに焦点を当てている。
複雑な意味情報を抽出できるディープラーニングは、この分野で大きな成功を収めている。
本稿では,最先端のディープラーニングに基づくコード検索を記述した新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:07:04 GMT)
Reference-based OCT Angiogram Super-resolution with Learnable Texture
Generation [11.6] 我々は,スキャン面積を増大させながらOCT血管造影の解像度を維持するための参照ベース超解像(RefSR)フレームワークを提案する。
通常のRefSRパイプラインからのテクスチャは、入力に応じてテクスチャを生成するように設計された学習可能なテクスチャジェネレータ(LTG)のトレーニングに使用される。
LTGNetは最先端の手法よりも性能と堅牢性に優れており、実際のデプロイメントにおいて優れた信頼性と保証を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:48:01 GMT)
Improving Adversarial Robustness via Joint Classification and Multiple
Explicit Detection Classes [11.6] 証明可能なフレームワークは、複数の明示的なAbtainクラスを持つネットワークの拡張によって恩恵を受けることができることを示す。
本稿では,複数クラスをフル活用することで,このデジェネリティーに対処するための正規化手法とトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:33:51 GMT)
DPMLBench: Holistic Evaluation of Differentially Private Machine
Learning [11.4] 近年,DP-SGDに基づくアルゴリズムの改良が提案されている。
さらに重要なのは、これらのDPMLアルゴリズムの改善を実用性、防御能力、一般化可能性で比較する包括的な研究が欠如していることだ。
このギャップを,画像分類タスクにおけるメンバーシップ推論攻撃(MIA)に対する実用性と防御能力に関する改良DPMLアルゴリズムの総合的な測定によって埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:08:36 GMT)
Auctions and Peer Prediction for Academic Peer Review [11.4] 本稿では,情報活用文学における最近の研究に基づく新しいピア予測機構 (H-DIPP) を提案する。
提出段階のオークションで得た収益は、審査段階におけるレビューの質に基づいてレビュアーに支払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:28:12 GMT)
Continuous-in-time Limit for Bayesian Bandits [10.9] 本稿ではベイジアンセッティングにおける盗賊問題を再考する。
目的は、ベイズ側の後悔を最小限に抑える最適な政策を見つけることである。
最適ポリシーの計算は、問題水平線の長さや武器の数が大きい場合、しばしば難解である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:22:35 GMT)
Deep Linear Networks for Matrix Completion -- An Infinite Depth Limit [10.6] 深層線形ネットワーク (DLN) は、過度にパラメータ化された学習アーキテクチャの勾配に基づく最適化における暗黙の正規化のためのモデルである。
厳密な解析と数値による行列完成のための幾何幾何学とトレーニングの関連について検討する。
暗黙の正則化は高状態空間体積に対する偏りの結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:52:59 GMT)
VTPNet for 3D deep learning on point cloud [10.5] Voxel-Transformer-Point(VTP)ブロックは、ポイントクラウドの局所的およびグローバル的特徴を抽出する。
VTPは、ボクセルベース、ポイントベース、トランスフォーマーベースの方法の利点を組み合わせたものである。
実験の結果、VTPNetは3Dポイントのクラウド学習において優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:07:46 GMT)
Nontraditional Deterministic Remote State Preparation Using a
Non-Maximally Entangled Channel without Additional Quantum Resources [10.4] 我々は、量子状態に符号化された情報を決定論的に転送できる非伝統的な遠隔状態準備プロトコルを開発した。
補助粒子と簡単な測定方法により、量子チャネルを改善するために追加の量子資源を使わずに、d次元量子状態を作成する成功確率を1に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:00:00 GMT)
Inclusive FinTech Lending via Contrastive Learning and Domain Adaptation [9.8] フィンテックの貸与は、財政的包摂の促進に重要な役割を果たしてきた。
ローン審査中にアルゴリズムによる意思決定にバイアスがかかる可能性があるという懸念がある。
自己教師付きコントラスト学習とドメイン適応を用いたトランスフォーマーに基づくシーケンシャルローンスクリーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:11:35 GMT)
Why Don't You Do Something About It? Outlining Connections between AI
Explanations and User Actions [9.7] 行動の中心性にもかかわらず、説明はしばしば技術的側面に基づいて組織化され、評価される。
評価における行動の中心化における重要な第一歩は、XAIコミュニティがまとめて、説明ができる情報の範囲として認識していることを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:39:02 GMT)
Multimodal Contextualized Plan Prediction for Embodied Task Completion [9.7] タスクプランニングは従来のロボットシステムにおいて重要なコンポーネントであり、ロボットがより複雑なタスクを実行するためのきめ細かいスキルを組み立てることができる。
シミュレーション実施エージェントにおけるタスク完了のための自然言語を実行可能なアクションに翻訳する最近の作業構築システムは,低レベルのアクションシーケンスを直接予測することに焦点を当てている。
我々は,そのような具体化されたタスク完了データセット - TEACh に対して,より高いレベルの計画表現を予測することに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:29:12 GMT)
When ChatGPT for Computer Vision Will Come? From 2D to 3D [9.6] ChatGPTとその改良版GPT4は、ほとんどすべてのテキスト関連タスクを1つのモデルで解決し、NLPフィールドに革命をもたらした。
この記事では、まず、モデルの観点から、テキスト、画像、および3Dフィールドにおけるディープラーニングの進展について、簡単な見解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:29:51 GMT)
Measurement of non-Abelian gauge fields using multi-loop amplification [9.4] 非アベリアゲージ場(NAGF)は、物理学における幾何学的および位相的現象を理解する上で中心的な役割を果たす。
本研究では, 2-$Lambda$4レベル原子系の退化固有部分空間におけるNAGFを実験的に誘導する。
本稿では,多ループ進化とロバストなホロノミック量子ゲートによるNAGF測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:43:43 GMT)
Quantum Computing by Quantum Walk on Quantum Slide [9.1] 連続時間量子ウォークは、量子計算の代替手法の1つである。
普遍的な量子計算を実現するために量子スライドをさらに適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:48:42 GMT)
Lower Generalization Bounds for GD and SGD in Smooth Stochastic Convex
Optimization [9.0] トレーニングステップ$T$とStep-size$eta$は、滑らかな凸最適化(SCO)問題の認定に影響を与える可能性がある。
まず、グラディエントDescent(GD)とグラディエントDescent(SGD)の厳密な過剰リスク低境界を提供する。
近年の作業は、より良い速度で達成できるが、トレーニング時間が長い場合には改善が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:16:59 GMT)
GPT Models Meet Robotic Applications: Co-Speech Gesturing Chat System [8.7] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩を利用したチャットロボットシステムを提案する。
このシステムは、音声の概念的意味に基づいて適切なジェスチャーを選択する、音声合成システムと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:14:16 GMT)
ChatGPT-Like Large-Scale Foundation Models for Prognostics and Health
Management: A Survey and Roadmaps [8.6] 産業生産と設備整備において,PHM技術は重要な役割を担っている。
ChatGPTやDALLE-Eといった大規模ファンデーションモデル(LSF-Model)は、AIがAI-2.0の新しい時代に入ることを象徴している。
本稿では,LSFモデルの主要なコンポーネントと最新の開発について,体系的に解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:37:44 GMT)
Mixture of personality improved Spiking actor network for efficient
multi-agent cooperation [8.5] 認知心理学におけるパーソナリティ理論は、人間がまず他人の個性を予測し、次に複雑な行動によって協調課題をうまく扱えることを記述している。
この2段階の心理学理論に着想を得て, スパイキング・アクターネットワーク(SAN)を改良した, 生物学的に妥当なパーソナリティ混合(MoP)を提案する。
提案したMoP-SANを試験するために,協調調理の強い要件を含むベンチマークオーバークッキングタスクを選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:01:59 GMT)
Boosting Pruned Networks with Linear Over-parameterization [8.2] 構造化プルーニングは、高速な推論のためのチャネル(フィルタ)を減らし、実行時にフットプリントを低くすることで、ニューラルネットワークを圧縮する。
プルーニング後の精度を回復するため、細調整は通常、プルーニングネットワークに適用される。
そこで我々は,まず,細調整パラメータの数を増やすために,刈り込みネットワーク内のコンパクト層を線形に過剰にパラメータ化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:23:27 GMT)
AttentionMixer: An Accurate and Interpretable Framework for Process
Monitoring [8.2] データ駆動型アプローチであるAttentionMixerは、エネルギー変換プラントの正確かつ解釈可能な放射モニタリングフレームワークを確立するために提案されている。
モデル精度を向上させるために、最初の技術的貢献は、空間的および時間的適応メッセージパッシングブロックの開発である。
第2の技術的コントリビューションはスパースメッセージパッシングレギュレータの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:42:09 GMT)
WEIRD FAccTs: How Western, Educated, Industrialized, Rich, and
Democratic is FAccT? [8.1] 欧米、教育、工業化、富裕化、民主化(WEIRD)に関する研究は、世界の人口の非典型的と見なされている。
本研究の目的は,ACM FAccTカンファレンスがWEIRDサンプルに依存する範囲を定量化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:52:09 GMT)
Graph Neural Network Interatomic Potential Ensembles with Calibrated
Aleatoric and Epistemic Uncertainty on Energy and Forces [8.1] 本稿では,エネルギーと力の正確な予測を行うために,グラフニューラルネットワークアンサンブルモデルのトレーニングと再構成のための完全なフレームワークを提案する。
提案手法は, てんかんとアラート的不確実性の両方を考慮し, 全不確実性はホック後に再検討する。
予測性能と不確実性校正の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:03:06 GMT)
Minority Stress Experienced by LGBTQ Online Communities during the
COVID-19 Pandemic [8.0] 新型コロナウイルスのパンデミックはLGBTQコミュニティのメンバーなどマイノリティの生活に大きな影響を与えている。
パンデミック前のデータセットとパンデミック中のデータセットを使って、少数派のストレスを示すTwitter投稿を識別します。
新型コロナウイルスのパンデミックで、怒りの言葉が少数派のストレスと強く結びついていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:27:54 GMT)
Address Matching Based On Hierarchical Information [7.9] 本稿では,ディープラーニング手法における階層情報を活用する新しい手法を提案する。
実験の結果,提案手法は現在のアプローチを3.2%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:45:22 GMT)
Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility
Applications [7.9] フェデレートラーニング(FL)は、空間時間モデルを訓練するための理想的な候補として機能する。
既存の時空間モデルから分散学習への移行には,ユニークな課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:25:22 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [7.8] 本稿では幾何学的変換に敏感な幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
本手法は, 回転予測や変換の異なる目標の利用により, 学生に敏感になるよう促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:37:55 GMT)
SENDD: Sparse Efficient Neural Depth and Deformation for Tissue Tracking [7.7] SENDD(Sparse Efficient Neural Depth and deformation)は、従来の2次元追跡作業を拡張して、3次元空間の流れを推定する。
SENDDは、スパースキーポイントマッチのグラフニューラルネットワークを使用して、深さと3Dフローの両方を推定する。
包括的にラベル付けされた組織データセット上でSENDDを定量化し、ベンチマークし、等価な2Dフローモデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:04:56 GMT)
Automated Mapping of Vulnerability Advisories onto their Fix Commits in
Open Source Repositories [7.6] 実践経験と機械学習(ML)を組み合わせたアプローチを提案する。
アドバイザリから脆弱性に関する鍵情報を含むアドバイザリレコードを抽出する。
影響を受けるプロジェクトのソースコードリポジトリから、候補となる修正コミットのサブセットを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:47:20 GMT)
Proposal for optomagnonic teleportation and entanglement swapping [7.6] 両干渉計とベル状態検出を併用した拡張二重干渉計構成により,オトマゴニック・エンタングルメント・スワッピングが実現可能であることを示す。
本研究では,マグノンモードの残留熱占有がテレポーテーションおよびエンタングルメント交換プロトコルの忠実度に及ぼす影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:19:32 GMT)
HumanRF: High-Fidelity Neural Radiance Fields for Humans in Motion [7.6] 我々は,多視点ビデオ入力から全身の動きをとらえる4次元動的ニューラルシーン表現であるHumanRFを紹介する。
我々の新しい表現は、高い圧縮速度で細部をキャプチャするダイナミックビデオ符号化として機能する。
このような高解像度データから生じる課題を実証し、新たに導入したHumanRFがこのデータを効果的に活用していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:59:55 GMT)
PointConvFormer: Revenge of the Point-based Convolution [7.5] 我々は、ポイントクラウドベースのディープネットワークアーキテクチャのための新しいビルディングブロックであるPointConvFormerを紹介した。
一般化理論にインスパイアされたPointConvFormerは、フィルタ重みが相対的な位置のみに基づく点畳み込みと、特徴に基づく注意力を利用する変換器を組み合わせた。
以上の結果から,PointConvFormerは従来のコンボリューション,正規トランスフォーマー,ボキセル化スパースコンボリューションアプローチよりも精度の高いトレードオフを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:43:09 GMT)
Spreading Factor assisted LoRa Localization with Deep Reinforcement
Learning [7.4] LoRaネットワークでは、ネットワーク設定における拡散係数(SF)のため、従来のフィンガープリントは無線マップの表現力に欠ける可能性がある。
SFを考慮した新しいLoRa RSSIフィンガープリント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 23:06:51 GMT)
ST-GIN: An Uncertainty Quantification Approach in Traffic Data
Imputation with Spatio-temporal Graph Attention and Bidirectional Recurrent
United Neural Networks [7.4] 本稿では、欠落したデータを計算するための革新的な深層学習手法を提案する。
グラフアテンションアーキテクチャを用いて、交通データに存在する空間的相関をキャプチャする。
双方向ニューラルネットワークを用いて時間情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:15:40 GMT)
Heterogeneous Directed Hypergraph Neural Network over abstract syntax
tree (AST) for Code Classification [7.4] 我々は、ASTをヘテロジニアス指向ハイパーグラフ(HDHG)として表現し、コード分類のためのヘテロジニアス指向ハイパーグラフニューラルネットワーク(HDHGN)によるグラフ処理を提案する。
提案手法は, コード理解を改善し, 対の相互作用を超えた高次データ相関を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:56:59 GMT)
A Self-Training Framework Based on Multi-Scale Attention Fusion for
Weakly Supervised Semantic Segmentation [7.4] 融合型マルチスケールクラス対応アテンションマップを利用した自己学習手法を提案する。
異なるスケールのアテンションマップから情報を収集し、マルチスケールアテンションマップを得る。
次に、潜在的な領域を拡大し、ノイズの少ない領域を減らし、認知と再活性化の戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:16:12 GMT)
Towards Adversarial-Resilient Deep Neural Networks for False Data
Injection Attack Detection in Power Grids [7.4] 偽データインジェクション攻撃(FDIA)は、電力システムの状態推定に重大なセキュリティ上の脅威をもたらす。
最近の研究では、機械学習(ML)技術、特にディープニューラルネットワーク(DNN)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:39:53 GMT)
Explainable Knowledge Distillation for On-device Chest X-Ray
Classification [7.3] 実時間多ラベルCXR画像分類のための,コンパクトな深層学習モデルを作成するための知識蒸留(KD)戦略を提案する。
3つのベンチマークCXRデータセットの結果から,我々のKD戦略は,コンパクトな学生モデルの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:25:05 GMT)
Multiverse at the Edge: Interacting Real World and Digital Twins for
Wireless Beamforming [7.3] 車両に搭載された無線ミリ波帯無線のツインについて検討し,移動環境におけるビーム選択の高速化を示す。
我々は,複数のデジタル双生児が現実世界をさまざまなレベルの忠実度で捉えようとする「マルチバース」パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:48:03 GMT)
CADGE: Context-Aware Dialogue Generation Enhanced with Graph-Structured
Knowledge Aggregation [7.3] 常識知識は多くの自然言語処理タスクに不可欠である。
既存の研究は通常、グラフ知識を従来のグラフニューラルネットワーク(GNN)に組み込む。
これらの異なる表現学習段階は、ニューラルネットワークが入力知識の両タイプに含まれる全体的な文脈を学習するのに最適であるかもしれない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:31:35 GMT)
A Multi-modal Garden Dataset and Hybrid 3D Dense Reconstruction
Framework Based on Panoramic Stereo Images for a Trimming Robot [7.2] 提案手法は,新たに設計されたパノラマステレオカメラと,3つの融合モジュールからなるハイブリッドソフトウェアフレームワークをベースとした。
異方性融合モジュールでは、修正ステレオ画像は、複数のステレオビジョンアルゴリズムを用いて初期異方性マップを生成する。
ポーズ融合モジュールは、2段階のグローバル粗大な局所的な戦略を採用する。
ボリューム融合モジュールでは、全ノードのグローバルなポーズを使用して、単一視点の雲をボリュームに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:15:16 GMT)
The Need for Inherently Privacy-Preserving Vision in Trustworthy
Autonomous Systems [7.2] 本論文は,ロボットビジョンの文脈において,プライバシを考慮すべき行動である。
本稿では,リモートアクセスが完全である場合でも,画像がキャプチャされず,あるいは攻撃者が再構築できる,特定の形態のプライバシ保護を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:09:46 GMT)
Learning in a Single Domain for Non-Stationary Multi-Texture Synthesis [7.2] 非定常テクスチャは大規模な分散を持ち、1つのモデルではほとんど合成できない。
様々なスケールの構造パターンを捕捉し,テクスチャを低コストで効果的に合成するマルチスケールジェネレータを提案する。
特定のドメインのテクスチャパターンの学習に焦点をあてるカテゴリ特化学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:32:21 GMT)
Extending regionalization algorithms to explore spatial process
heterogeneity [7.2] そこで本稿では,空間状態記述のための2つの新しいアルゴリズムである2段Kモデルと2段Kモデルを提案する。
これらの結果から,3つのアルゴリズムが既存手法よりも優れている,あるいは同等の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:29:04 GMT)
Quantum Policy Iteration via Amplitude Estimation and Grover Search --
Towards Quantum Advantage for Reinforcement Learning [7.1] 本稿では,振幅推定とGrover検索を組み合わせた政策評価・改善手法を提案する。
最適値に到達するまで、Grover検索を用いて初期ポリシーを繰り返し改善する量子ポリシー反復法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:36:41 GMT)
Scaling of entangling-gate errors in large ion crystals [7.0] 任意のスケールのイオン鎖の解析を行い,運動関連誤差に着目した。
理論的には、大きなイオン結晶中の2量子エンタングゲート不均一性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:46:47 GMT)
Pearson-Matthews correlation coefficients for binary and multinary
classification and hypothesis testing [7.0] 本論文の主眼はマルチナリー分類である。
我々は、textR_textK$ と MPC のメトリクスの両方が、分類結果の貧弱さを決定的に示さないという問題に悩まされていることを示す。
また,MSCの直接拡張とみなすことのできる,新たなマルチナリー分類指標も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:32:36 GMT)
Fair principal component analysis (PCA): minorization-maximization
algorithms for Fair PCA, Fair Robust PCA and Fair Sparse PCA [7.0] 公平なPCA(FPCA)問題を解決するために,新しい反復アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはアルゴリズムの反復ごとに厳密であることが証明された半直交制約の緩和に依存する。
本稿では,提案手法の性能を,合成データセットと実生活データセットの2つの最先端手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:14:32 GMT)
Fidelity-Based Smooth Min-Relative Entropy: Properties and Applications [6.7] 忠実度に基づく滑らかなミン相対エントロピーはデータ処理の不等式を含むいくつかの基本的な性質を満たすことを示す。
また、忠実度に基づく滑らかなミン相対エントロピーが、一般的な資源理論における運用タスクに対してワンショットのバウンダリを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:09:20 GMT)
Humans are Still Better than ChatGPT: Case of the IEEEXtreme Competition [6.7] 本稿では,ChatGPTに適したタスク,特にコンピュータプログラミングの分野において,人間のパフォーマンスが優れていることを示す。
我々の経験的分析は、一般的な信念に反して、人間のプログラマはChatGPTに対する競争力を維持しているという証拠を提供する。
本稿では、ChatGPTのようなAIベースの言語モデルの限界と潜在的な改善領域について、これらの知見を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:16:46 GMT)
Learning to Personalize Recommendation based on Customers' Shopping
Intents [6.5] 本システムでは,レコメンデーションをパーソナライズするために,各顧客のハイレベルなショッピング意図を明確に識別し,活用する。
我々は,「キャンプに行く」や「ビーチパーティーの準備」など,アマゾンの顧客によって追求される様々なハイレベルな目標を自動的に識別する技術を開発した。
当社のソリューションは(21カ国14言語で)スケーラブルな方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:29:09 GMT)
Sparse Spatial Transformers for Few-Shot Learning [6.3] 限られたデータから学ぶことは、データの不足によってトレーニングされたモデルの一般化が不十分になるため、難しい。
スパース空間トランスと呼ばれる新しいトランスを用いたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本手法はタスク関連機能を見つけ,タスク関連機能を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:53:11 GMT)
Generating medically-accurate summaries of patient-provider dialogue: A
multi-stage approach using large language models [6.3] 効果的な要約は、対話におけるすべての医学的関連情報を一貫性と精度良く捉えることが要求される。
本稿では, 医療会話の要約問題に, タスクを, より小さな対話に基づくタスクに分解することで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:48:53 GMT)
Multi-hop Commonsense Knowledge Injection Framework for Zero-Shot
Commonsense Question Answering [6.1] 本稿では,新しいマルチホップコモンセンス知識注入フレームワークを提案する。
本フレームワークは,5つの共通知識質問応答ベンチマークにおいて,最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:13:47 GMT)
A round-trip multi-band quantum access network [5.9] 本稿では,量子状態が円状に移動して情報を運ぶ,拡張可能で費用対効果の高い量子アクセスネットワークを提案する。
連続可変QKD(CV-QKD)プロトコルにより,マルチユーザによるキー共有を実現する。
その結果、各ユーザは30kmの標準ファイバ伝送において、過剰なノイズ抑制と600bpsのセキュアな鍵生成を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:14:13 GMT)
Trust-Awareness to Secure Swarm Intelligence from Data Injection Attack [5.8] Swarm Intelligence(SI)は、第6世代(6G)モバイル通信とデジタルツイン(DT)によって形成される将来の産業用モノのインターネット(IIoT)において重要な役割を果たす。
しかし、データインジェクション攻撃に対する脆弱さは、実際のデプロイを阻止する可能性がある。
本稿では,SIのセキュリティ問題に対処する効率的な信頼手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:28:53 GMT)
A Hybrid of Generative and Discriminative Models Based on the
Gaussian-coupled Softmax Layer [5.3] 本稿では,1つのニューラルネットワークにおける識別モデルと生成モデルのハイブリッドを学習する手法を提案する。
提案手法を半教師付き学習と信頼性校正に適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:48:22 GMT)
Deep learning enhanced noise spectroscopy of a spin qubit environment [5.2] 実験により、ニューラルネットワークを用いることで、ノイズスペクトロスコピーの精度を高い精度で向上させることができることを示す。
ディープラーニングモデルは、標準的なDDノイズ分光法よりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:52:25 GMT)
Multi-stage Progressive Reasoning for Dunhuang Murals Inpainting [5.2] ダンファンの壁画は、長期間の環境侵食の影響を受け、薄れ、壊れ、表面の脆さ、広範囲の剥離に悩まされている。
本稿では,多段階のプログレッシブ推論ネットワーク(MPR-Net)を設計する。
本手法は定性的および定量的な実験により評価され, 画像の塗装方法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:10:00 GMT)
Accelerating Batch Active Learning Using Continual Learning Techniques [5.2] Active Learning(AL)の大きな問題は、クエリラウンド毎にモデルがスクラッチから再トレーニングされるため、トレーニングコストが高いことだ。
我々は、事前にラベル付けされたセットに対してさらなるトレーニングをバイアスすることで、この問題を回避する新しいテクニックのクラスを開発する。
自然言語、ビジョン、医用画像、計算生物学など、さまざまなデータ領域で実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:34:05 GMT)
Quantum circuit for measuring an operator's generalized expectation
values and its applications to non-Hermitian winding numbers [5.1] 2つの量子状態に対して、任意の演算子$A$に対して$langle psi_1 | A | psi rungle$を計測するためのスワップテストに基づく一般的な量子回路を提案する。
非エルミート物理学の分野において、この回路を与えられた非エルミート的ハミルトニアンの左右固有状態に対する一般化された期待値の測定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:20:38 GMT)
Scalable Demand-Driven Call Graph Generation for Python [5.0] PyCGはPythonプログラムのコールグラフを生成するための最先端のアプローチである。
我々は,Pythonプログラムのコールグラフを生成するためのスケーラブルな需要駆動アプローチを提案し,プロトタイプツールであるJarvisとして実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:40:05 GMT)
Compressing neural network by tensor network with exponentially fewer
variational parameters [4.9] 機械学習タスクに挑戦するために設計されたニューラルネットワーク(NN)は、一般的に、大きな変動パラメータを含む非常に非線形なマッピングである。
本稿では,指数関数型自由パラメータを含む多層テンソルネットワーク(TN)に符号化することで,NNの変動パラメータを著しく低減する汎用圧縮手法を提案する。
我々の研究は、TNがNNの変動パラメータを表現するのに非常に効率的な数学的構造であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:24:27 GMT)
Supplementing Gradient-Based Reinforcement Learning with Simple
Evolutionary Ideas [4.9] 我々は、強化学習(RL)における大規模だが指向的な学習ステップを導入するための、単純でサンプル効率のよいアルゴリズムを提案する。
この手法では、共通経験バッファを持つRLエージェントの集団を用いて、ポリシー空間を効率的に探索するために、エージェントのクロスオーバーと突然変異を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:46:53 GMT)
Experimentally demonstrating indefinite causal order algorithms to solve
the generalized Deutsch's problem [4.6] Deutschのアルゴリズムは、古典的アルゴリズムよりも優位性を示す最初の量子アルゴリズムである。
この問題を解決するために、不明確な因果順序を持つ新しい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:54:34 GMT)
Similarity of Neural Network Models: A Survey of Functional and
Representational Measures [4.5] ニューラルネットワークの類似性を測定することは、非常に重要な問題となっている。
我々は、中間的神経層の活性化がどのように異なるかを考える表現的類似性と、モデルが出力でどのように異なるかを考える機能的類似性という2つの相補的な視点に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:33:48 GMT)
Medical Image Deidentification, Cleaning and Compression Using Pylogik [4.5] PyLogikは、医療画像メタデータのクリーニング、非識別、ROIの決定、ファイル圧縮のためのライブラリである。
結果は、PyLogikがデータのクリーニングと非識別、ROIの決定、ファイル圧縮のための実行可能な方法論であることを示している。
パイプラインの変数は、他の医療画像データタイプで使用するためにも作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:55:49 GMT)
Query-Driven Knowledge Base Completion using Multimodal Path Fusion over
Multimodal Knowledge Graph [4.4] 本稿では,非構造化情報と構造化情報とのマルチモーダル融合を用いた問合せ型知識ベース補完システムを提案する。
本システムでは,質問応答とルール推論に基づくマルチモーダル知識グラフを構築している。
システム効率を向上させるため,クエリ駆動技術を用いてシステムの実行時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:50:07 GMT)
Building Interoperable Electronic Health Records as Purpose-Driven
Knowledge Graphs [4.4] 我々は、データと知識の再利用を可能にするiTelosと呼ばれる統合手法を提案する。
提案手法は大規模ケーススタディへの適用を通じて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:11:42 GMT)
A Glimpse in ChatGPT Capabilities and its impact for AI research [4.2] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AI)研究の分野で最近人気になった。
これらのモデルは大量のデータに基づいて訓練されており、言語翻訳、テキスト生成、質問応答など幅広いタスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:10:51 GMT)
Weakly-supervised ROI extraction method based on contrastive learning
for remote sensing images [4.1] 弱教師付き学習(WSL)は、入力画像から画素ワイズ予測へのマッピングを、画像ワイズラベルの下で学習することを目的としている。
ラベルの精度のため、WSL法の精度と時間消費は比較的不十分である。
本稿では,契約学習に基づく2段階のROI抽出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:18:45 GMT)
ACTC: Active Threshold Calibration for Cold-Start Knowledge Graph
Completion [4.1] 自己教師付き知識グラフ補完(KGC)は、スコアリングモデル(親密性、関係性、実体)を推定することに依存する。
評価モデルの校正により予測品質を向上させることができ、通常は手動で注釈付き例を用いて予測しきい値を調整する。
新しい手法であるACTCは、限定的なアノテートセットに基づいて、良好な相互関係しきい値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:08:55 GMT)
MoCA: Memory-Centric, Adaptive Execution for Multi-Tenant Deep Neural
Networks [3.9] MoCAはディープニューラルネットワーク(DNN)アクセラレーターのための適応型マルチテナンシシステムである。
ターゲットを満たすために、共同配置されたアプリケーションの共有メモリリソースを動的に管理する。
我々は,サービスレベル合意(SLA)の満足度を3.9倍(平均1.8倍)、システムスループットを2.3倍(平均1.7倍)、公正度を1.3倍(平均1.2倍)に向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:24:50 GMT)
Using VAEs to Learn Latent Variables: Observations on Applications in
cryo-EM [3.8] 変分オートエンコーダ(VAE)は分布を近似する一般的な生成モデルである。
本稿では,生物応用におけるVAEのアモータイズ特性について質的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 23:12:35 GMT)
Out of the BLEU: how should we assess quality of the Code Generation
models? [3.7] 本稿では,コード生成モデルの評価に,BLEU,ROUGE-L,METEOR,ChrF,CodeBLEU,RUBYの6つのメトリクスの適用性について検討する。
いずれの指標も、モデルスコアの違いが5点未満であれば、95%の確証で、どのモデルが良いかという人間の判断を正しくエミュレートすることはできない。
以上の結果から,ChrF測定値が一般的なBLEUやCodeBLEUよりもコード生成モデルに適していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:14:17 GMT)
Achieving Diversity in Counterfactual Explanations: a Review and
Discussion [3.6] XAI(Explainable Artificial Intelligence)の分野では、ユーザに対して、トレーニングされた決定モデルの予測を偽物例で説明する。
本稿では、この多様性の概念のために提案された多くの、時には矛盾する定義についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:09:19 GMT)
XMI-ICU: Explainable Machine Learning Model for Pseudo-Dynamic
Prediction of Mortality in the ICU for Heart Attack Patients [3.5] 心臓発作は、米国と世界の死亡率に最も貢献している1つである。
我々は,ICUにおける死亡予測のための新しい擬似力学機械学習フレームワークを開発し,解釈可能性と臨床リスク分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:53:18 GMT)
Generalised Scale-Space Properties for Probabilistic Diffusion Models [3.4] 確率拡散モデルにより, 発展する確率分布に一般化された空間特性が満たされることを示す。
深層学習とモデルに基づく世界におけるドリフト拡散という物理コア概念の解釈の類似性と相違について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:34:35 GMT)
Korean Named Entity Recognition Based on Language-Specific Features [3.2] 本稿では,その言語固有の特徴を用いて,韓国語で名前付きエンティティ認識を改善する新しい手法を提案する。
提案手法は韓国語を形態素に分解し,名前のあいまいさを低減させる。
統計モデルとニューラルモデルの結果から、提案された形態素ベースのフォーマットが実現可能であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:34:52 GMT)
Continual Facial Expression Recognition: A Benchmark [3.2] 本研究は、FERタスク上でのCL技術の評価を行うConFER(Continuous Facial Expression Recognition)ベンチマークを示す。
これは、CK+、RAF-DB、AffectNetといった一般的なFERデータセットに対するCLベースのアプローチの比較分析である。
CL技術は、異なる学習環境下で、複数のデータセットで最先端(SOTA)パフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:35:38 GMT)
VISEM-Tracking, a human spermatozoa tracking dataset [3.2] 湿式精子製剤の30秒間(29,196フレームを含む)のビデオ録画を20回行うVISEM-Trackingというデータセットを提供する。
本研究では,VISEM-Trackingデータセットを用いて学習したYOLOv5ディープラーニング(DL)モデルを用いた精子検出性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:10:31 GMT)
Spin-$S$ $\mathrm{U}(1)$ Quantum Link Models with Dynamical Matter on a
Quantum Simulator [3.1] 実効スピン-S$演算子を用いたゲージおよび電場表現のためのボソニック写像を提案する。
次に、光学超格子におけるスピンレスボソンを用いた大規模スピンの実現のための実験的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:00:01 GMT)
Interpretation of the superposition principle and locality loophole in
Bell experiments [3.0] 量子力学が局所統計理論である可能性が示されている。
ベル実験は、絡み合った粒子の局所的性質を仮定することで十分に説明できる。
局所性ループホールを閉じることのできる新しい実験が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:13:18 GMT)
The Robustness of Computer Vision Models against Common Corruptions: a
Survey [2.9] 一般的な汚職は、現実のシナリオにおけるコンピュータビジョンモデルの適用性を妨げうる。
本稿では,コンピュータビジョンモデルの破壊堅牢性を改善する手法を包括的かつ体系的に概説する。
我々は,広範囲の汚職に対処し,限られたデータと計算資源で効率的に学習する手法の開発が,今後の発展に不可欠であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:19:31 GMT)
LACoS-BLOOM: Low-rank Adaptation with Contrastive objective on 8 bits
Siamese-BLOOM [2.9] 意味的に意味のある単語の埋め込みを生成するために最適化された多言語大言語モデルである8ビットのSiamese-BLOOMを提案する。
文類似度分類のために,スケーラブルアダプタ(LoRA)と8ビットAdamでBLOOMを微調整する。
実験の結果,LACoS-BLOOMからの学習した埋め込みの質は,モデルパラメータの数とラベルなしトレーニングデータの量に比例することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:26:42 GMT)
More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization [2.9] ディープラーニングでは、ニューラルネットワークを過度にパラメータ化する、すなわち、トレーニングサンプルよりも多くのパラメータを使用することが一般的である。
驚くほど驚くべきことに、(確率的な)勾配勾配によるニューラルネットワークを一般化すると、それは非常にうまく行く。
我々の証明は、流れのあるブレグマンの発散を分析することに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:02:39 GMT)
Extracting Diagnosis Pathways from Electronic Health Records Using Deep
Reinforcement Learning [2.9] 臨床診断ガイドラインは、診断につながるステップを特定することを目的としている。
ガイドラインは、臨床的決定の合理化と正規化を可能にするが、人口の大多数をカバーするために構築されているため欠点に悩まされ、異常な状態や多発病の患者に対して適切な診断を下すのに失敗する可能性がある。
本研究は,電子健康記録(EHR)で訓練された深層強化学習(DRL)アルゴリズムを用いて,適切な診断を得るための最適な観察シーケンスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:36:54 GMT)
GestureDiffuCLIP: Gesture Diffusion Model with CLIP Latents [2.8] GestureDiffuCLIPは、フレキシブルなスタイル制御を備えたリアルでスタイル化された音声合成ジェスチャを合成するためのニューラルネットワークフレームワークである。
本システムは,高品質なジェスチャを生成するために潜時拡散モデルを学び,CLIP表現をジェネレータに注入する。
我々のシステムは、個々の身体部分のきめ細かいスタイル制御を可能にするよう拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:41:55 GMT)
Suggestion Bot: Analyzing the Impact of Automated Suggested Changes on
Code Reviews [2.8] 私たちはSUGGESTION BOTというボットを作成し、GitHubの推奨変更機能を使ってコードベースを自動的にレビューしました。
我々は、レビュー時間への影響についてSUGGESTION BOTを評価し、ボットが提供するコメントがユーザにとって明確で有用かどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:33:43 GMT)
Correlation visualization under missing values: a comparison between
imputation and direct parameter estimation methods [2.7] 様々なデータ手法が相関プロットに与える影響を比較し,ランダムとモノトーンという2つの共通欠落パターンに着目した。
実験では, 直接パラメータ推定手法であるDPERを用いて相関行列をプロットすることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:52:30 GMT)
Diffusion-based Generative AI for Exploring Transition States from 2D
Molecular Graphs [2.7] 本稿では,遷移状態の幾何学的予測のための拡散法,すなわち TSDiff に基づく生成的アプローチを提案する。
TSDiffは、精度と効率の両面で、既存の機械学習モデルよりも3Dジオメトリの方が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:33:46 GMT)
A Multi-modal Approach to Single-modal Visual Place Classification [2.6] RGBと深度(D)を組み合わせたマルチセンサー融合アプローチが近年人気を集めている。
単一モードRGB画像分類タスクを擬似多モードRGB-D分類問題として再構成する。
これら2つのモダリティを適切に処理し、融合し、分類するための、実践的で完全に自己管理されたフレームワークについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:04:21 GMT)
Blockwise Principal Component Analysis for monotone missing data
imputation and dimensionality reduction [2.5] 本稿では,モノトーン欠落データの次元的低減と計算のためのBlockwise principal component analysis Imputation (BPI) フレームワークを提案する。
BPIは、インキュベーション後の次元還元よりも、インキュベーション時間を著しく短縮することができる。
欠落データに直接MICE計算を適用すると収束しないが、データに対してMICEにBPIを適用すると収束する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:51:36 GMT)
Converging State Distributions for Discrete Modulated CVQKD Protocols [2.4] 秘密鍵レートの損失は、距離が大きくなるにつれてすぐに10〜5ドル以下になることを示す。
256QAMとガウス・ハーマイト・シェーピングを用いることで、秘密鍵レートの損失は、距離が大きくなるにつれてすぐに10〜5ドル以下になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:28:16 GMT)
Phase transitions in the mini-batch size for sparse and dense neural
networks [2.4] 今日では、ニューラルネットワークのトレーニングにミニバッチを使用するのが一般的である。
広く使われているにも拘わらず、最適なミニバッチサイズがどれほど大きいか定量的に説明できる理論は欠落している。
この研究は、二層ニューラルネットワークのトレーニングにおけるミニバッチサイズの役割を理解するための体系的な試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:59:28 GMT)
Local Region-to-Region Mapping-based Approach to Classify Articulated
Objects [2.4] 本稿では, 登録型地域間マッピング手法を用いて, オブジェクトを明瞭あるいは剛性に分類する手法を提案する。
提案手法は, 高い精度で明瞭な物体と剛性の物体を分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:08:04 GMT)
Biologically Inspired Oscillating Activation Functions Can Bridge the
Performance Gap between Biological and Artificial Neurons [2.4] 本稿では,ヒト錐体ニューロンにインスパイアされた4つの新しい振動活性化関数を提案する。
振動活性化関数は、一般的なアクティベーション関数とは異なり、全ての入力に対して非飽和である。
一般的なモノトニックや非モノトニックなシングルゼロアクティベーション関数の代わりに発振活性化関数を使用すると、ニューラルネットワークはより速くトレーニングし、少ない層で分類問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:38:25 GMT)
Active Semantic Localization with Graph Neural Embedding [2.4] 本研究では,グラフニューラルローカライザと呼ばれる,軽量で完全にCPUベースのドメイン適応型セマンティックローカライゼーションフレームワークについて検討する。
本手法は,(1)局地的特徴と外見的特徴の相違を組み合わせたシーングラフ,(2)グラフデータの直接学習/認識を可能にするグラフニューラルネットワークの2つの新しい技術に着想を得たものである。
フォトリアリスティック・ハビタットシミュレータを用いて、自己教師あり学習と教師なしドメイン適応の2つのシナリオの実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:45:42 GMT)
Ergodicity breaking from Rydberg clusters in a driven-dissipative
many-body system [2.4] 我々は, 誘導散逸性Rydberg原子気体中のエルゴードからエルゴード破壊ダイナミクスへの移行に関する実験的証拠を報告する。
極限周期における対称性の破れは、原子密度の調整によって検証される多体相互作用の直接的な表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:03:00 GMT)
Embedded Feature Correlation Optimization with Specific Parameter
Initialization for 2D/3D Registration [2.1] 本稿では,2D/3D登録のための固有エンコーダ初期化(COSPI)を用いた組込み特徴相関最適化手法を提案する。
提案フレームワークは, 特殊訓練技術と新規な複合接続を用いて, マルチスケールの特徴を抽出する。
本実験により,本手法は登録性能を向上し,既存の手法よりも精度と実行時間に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:33:15 GMT)
Towards L-System Captioning for Tree Reconstruction [2.1] 本研究では,画像キャプション手法を用いて,画像データからLindenmayer-System(L-System)単語表現を直接推論することで,樹木と植物を再構築する新しい概念を提案する。
与えられた画像からL-System語への変換が可能なモデルエンドツーエンドを,表示されたツリーの記述としてトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:21:57 GMT)
Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling [2.1] ビュー合成において、ニューラルネットワークは、シーン画像のスパースセットに基づいて、基礎となる密度と放射場を近似する。
このレンダリングアルゴリズムは、完全に微分可能であり、フィールドの勾配に基づく最適化を容易にする。
逆変換サンプリングに基づく単純なエンドツーエンドの微分可能サンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:15:16 GMT)
Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration
of Economic ABMs [2.0] 我々は、よく知られたマクロ経済ABMのキャリブレーションにおける多くの探索手法を実データ上でベンチマークする。
ランダム・フォレスト・サロゲートに基づく手法は特に効率的であることが判明した。
本研究では,検索手法を自動的に選択し,組み合わせるための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:08:14 GMT)
$2 \times 2$ Zero-Sum Games with Commitments and Noisy Observations [2.0] 2times2$ 0-sum ゲームの平衡は常に存在することが示される。
リーダーの行動を観察することは、フォロワーにとって有益か非物質かのどちらかである。
このゲームの平衡におけるペイオフは、純粋な戦略においてスタックルバーグ均衡(SE)におけるペイオフによって上限づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:50:30 GMT)
Efficient Discovery of Heterogeneous Quantile Treatment Effects in
Randomized Experiments via Anomalous Pattern Detection [1.9] 治療効果サブセットスキャン(TESS)は、ランダム化実験においてどのサブ集団が治療によって最も影響を受けているかを発見する新しい方法である。
このアルゴリズムに加えて、処理効果のない鋭いヌル仮説の下では、I型とII型のエラーを制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:42:11 GMT)
Bits of Grass: Does GPT already know how to write like Whitman? [1.9] 本研究では, GPT-3.5, GPT-3.5-turbo (ChatGPT) および GPT-4 モデルを用いて, ゼロショットプロンプトと多ショットプロンプトを用いて, 特定の著者のスタイルで詩を生成する能力について検討した。
自動評価により、特定の著者のスタイルで詩を生成するために微調整されていないモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:02:34 GMT)
DMNR: Unsupervised De-noising of Point Clouds Corrupted by Airborne
Particles [1.8] 我々は,動的マルチスレッドノイズ除去 (DMNR) と DMNR-H という2つの動的フィルタリング手法を開発した。
DMNRとDMNR-Hはどちらも2つのデータセットで有意な差で最先端の教師なし手法より優れている。
我々の手法は、雪や霧のような様々なLiDARセンサーや空中に浮かぶ粒子に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:58:54 GMT)
Cooperation for Scalable Supervision of Autonomy in Mixed Traffic [1.8] 本研究は、遠隔地における人事監督を考慮し、スケーラブルな監視問題を定式化する。
この分析は、人間の監督要求に対する信頼性の高い上限を確立する。
重要なポイントは、大規模に自律性を展開する上での協力の潜在的価値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:18:12 GMT)
A security framework for quantum key distribution implementations [1.7] 量子鍵分布(QKD)は、理論的には暗号の聖杯、盗聴に対する情報理論のセキュリティを達成することができる。
しかし、セキュリティ証明で仮定される数学的モデルと実装で使用されるデバイスの実際の機能との相違は、この目標を達成するのを妨げている。
高い性能を維持しながら、すべての実用的情報源の不完全性に対して堅牢なセキュリティ証明を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:02:32 GMT)
Web Content Filtering through knowledge distillation of Large Language
Models [1.7] LLM(Large Language Models)のパワーを活用したURL分類のための最先端のアプローチを提案する。
提案手法では, LLMを用いて正確な分類を行い, 既存の知識蒸留技術を用いて, ウェブコンテンツフィルタリングに適した, より小型で専門的な学生モデルを作成する。
我々の学生モデルは教師のLLMのパフォーマンスを175倍のパラメータで比較し、大量のURLのインラインスキャンに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:36:57 GMT)
Measuring the Runtime Performance of Code Produced with GitHub Copilot [1.6] 開発者がGitHub Copilotを使用する場合と、そうでない場合とで生成されたコードのランタイムパフォーマンスを評価します。
結果から,Copilotは実行時のパフォーマンスが著しく遅いコードを生成する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:14:52 GMT)
Treasure What You Have: Exploiting Similarity in Deep Neural Networks
for Efficient Video Processing [1.6] 本稿では,ビデオフレームにおけるデータ冗長性を利用した類似性認識学習手法を提案する。
本手法は,車線検出とシーン解析という2つの重要なリアルタイムアプリケーション上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 23:18:47 GMT)
Safe motion planning with environment uncertainty [1.5] 本稿では,ロボットの状態と環境の不確実性を考慮した安全な運動計画手法を提案する。
我々はまず,ロボットのローカライゼーションにおける画期的な不確実性を考慮したアプローチを開発する。
次に、衝突確率の正確な式を計算することにより、最先端の手法を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:29:41 GMT)
Digital Transformation in the Public Administrations: a Guided Tour For
Computer Scientists [1.4] デジタルトランスフォーメーション(Digital Transformation、DT)は、デジタル技術とソリューションを組織の活動に統合するプロセスである。
本稿では,革新的なデジタルソリューションのターゲットが市民か行政機関である公共セクター組織のDTに焦点を当てる。
DTを成功させるためには、(オープン)データ、ICT技術、市民と公共管理者のデジタルスキル、新しいデジタルサービスや製品を開発するためのアジャイルプロセスの4つの重要な柱を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:02:13 GMT)
Search for the UGLE Truth: An Investigation into Unsupervised GNN
Learning Environments [1.4] 我々は,GNNを用いたコミュニティ検出アルゴリズムの一貫性のある比較のためのフレームワークを提案し,評価する。
GNNの使用やタスクの教師なしの性質といった要因によって悪化する実験環境への性能の強い依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:22:28 GMT)
K-UniMorph: Korean Universal Morphology and its Feature Schema [1.3] 韓国語に対する新しいユニバーサル・モルフォロジー・データセットを提案する。
文末の文法的基準を詳細に概説し, 屈折形を抽出する方法を明らかにし, 形態的スキーマの生成方法を示す。
我々は,韓国語の3つの単語形式(文字,音節,形態素)を用いて屈折処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:44:01 GMT)
Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects [1.3] 不愉快な条件下での平均治療効果(ATE)について,二重頑健なベイズ推定法について検討した。
我々は、ベルンシュタイン・ヴォン・ミセスの定理を新たに確立することにより、ベイズ推定器と二重頑健な頻繁な推定器の等価性を証明した。
シミュレーションでは、この頑健なベイズ法は、点推定の大幅な削減と信頼区間の正確なカバレッジをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:48:23 GMT)
Cross-Domain Few-Shot Relation Extraction via Representation Learning
and Domain Adaptation [1.2] 短いショット関係抽出は、各関係にラベル付き文がほとんどない新しい関係を認識することを目的としている。
従来の距離法に基づく数ショット関係抽出アルゴリズムは、訓練された距離関数を用いて、クエリ文の埋め込みに埋め込まれた少数のラベル付き文によって生成されたプロトタイプを比較することにより、関係を識別する。
我々は,先行知識からより解釈可能で効率的なプロトタイプを学習し,様々な領域における新たな関係をより効果的に抽出するために,関係の本質的な意味論を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:25:08 GMT)
Deep Learning for Predicting Progression of Patellofemoral
Osteoarthritis Based on Lateral Knee Radiographs, Demographic Data and
Symptomatic Assessments [1.2] 本研究はMOST研究のベースラインから被験者(被験者1832名,膝3276名)を抽出した。
PF関節領域は, 側膝X線上の自動ランドマーク検出ツール(BoneFinder)を用いて同定した。
年齢、性別、BMIおよびWOMACスコア、および大腿骨関節X線学的関節炎ステージ(KLスコア)の危険因子について
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:43:33 GMT)
A thermodynamic approach to optimization in complex quantum systems [1.1] 最適冷却条件は, 熱力学限界において, 浴槽が量子相転移を示す状態において得られることを示す。
このプロトコルは利害関係におけるコヒーレンスを損なうものではないが, 冷却効果をさらに高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:34:25 GMT)
NervePool: A Simplicial Pooling Layer [1.0] 単純な複合体として構造化されたデータに対して、プール層であるNervePoolを定義します。
NervePoolはsimplicial Complexの階層的な表現を生成し、学習された方法で情報を分解する。
実際には、プーリング操作は一連の行列演算によって計算されるが、トポロジカルモチベーションは、単純化された恒星と神経複合体の結合に基づく集合論的な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:05:55 GMT)
A theory of desirable things [0.9] 物事が何であるかは重要ではないし、彼らが望ましいということでもない。
ギャンブルにも適用可能で、被験者が受け入れれば望ましいが、ピザにも適用できる。
この理論を応用する他の有用な例としては、命題、馬の宝くじ、または上記のいずれかの間の好みがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 22:16:21 GMT)
Uncertainty-Aware Semi-Supervised Learning for Prostate MRI Zonal
Segmentation [0.9] 比較的少数のアノテーションしか必要としない新しい半教師付き学習(SSL)手法を提案する。
提案手法は,近年の深層学習の不確実性推定モデルを用いた擬似ラベル手法を用いる。
提案モデルは,ProstateXデータセットと外部テストセットを用いた実験において,半教師付きモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:50:04 GMT)
A FPGA-based architecture for real-time cluster finding in the LHCb
silicon pixel detector [0.8] 本稿では,新しいVELO検出器のヒット位置を再構築するための2次元クラスタファインダーアーキテクチャの,独自のVHDLファームウェアの実装について述べる。
事前処理により、ソフトウェアトリガーの第1レベルは、イベントの11%高いレートを受け入れることができる。
さらに、生のピクセルデータを読み出しレベルに落として、DAQ帯域幅の約14%を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:00:35 GMT)
Medical supervised masked autoencoders: Crafting a better masking
strategy and efficient fine-tuning schedule for medical image classification [0.8] マスケードオートエンコーダ (MAE) は, 医用画像の分類とセマンティックセグメンテーションにおいて有意な可能性を示した。
本稿では,医療用マスク付きオートエンコーダ(MSMAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:39:24 GMT)
Analysis of Adversarial Image Manipulations [0.8] オンラインでアップロードされた画像は、ユーザーの同意や知識なしに取り除くことができる。
本稿では,シンプルな画像操作技術が顔認識ソフトウェアの精度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:52:43 GMT)
Effect of spatially oscillating field on Schwinger pair production [0.8] 電子-陽電子対生成における空間振動場を数値解析および解析的に研究する。
大規模空間場の場合, 生成粒子の位置分布はトンネル時間で解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:41:43 GMT)
Digital Twins of Business Processes as Enablers for IT / OT Integration [0.7] 産業4.0のビジョンはオペレーショナル・テクノロジー(OT)システムに新たな要件をもたらす。
我々は,産業用ビジネスプロセス・ツイン (IBPT) を提案し,一方の世界の手法を直接ではなく,他方の世界との双方向の交換である表現に応用する。
我々は,9人のメンズ・モリスをプレイするゲーミフィケーション4.0のシナリオに基づいて,情報透明性,技術援助,相互接続,分散化決定の4つの重要な設計原則を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:20:25 GMT)
What's happening in your neighborhood? A Weakly Supervised Approach to
Detect Local News [0.7] 我々は、ローカルニュースの自動検出とコンテンツに基づくローカルニュースレコメンデーションを可能にする統合パイプラインを開発した。
スタンフォード大学のCore NERモデルと比較して、私たちのパイプラインはより高精度で、実世界と人間ラベルのデータセットでリコール評価されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:40:40 GMT)
Estimating the Personality of White-Box Language Models [0.6] 大規模なテキストコーパスで訓練された大規模言語モデルは、至る所で広範囲のアプリケーションで使用されている。
既存の研究は、これらのモデルが人間の偏見を捉え、捉えていることを示している。
これらのバイアス、特に害を引き起こす可能性のあるバイアスの多くは、十分に調査されている。
しかし、これらのモデルによって受け継がれた人間の性格特性を推測し、変化させる研究は、ほとんど、あるいは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 21:17:34 GMT)
Self-supervised Learning for Clustering of Wireless Spectrum Activity [0.6] 実世界の未ラベルデータにおけるスペクトルの探索における自己教師あり学習(SSL)の利用について検討する。
抽出した特徴量やクラスタリング性能に関して,SSLモデルにより優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:04:00 GMT)
TASTY: A Transformer based Approach to Space and Time complexity [0.5] コードベース言語モデル(LM)は、ソフトウェア工学の分野で非常に有望な結果を示している。
複数の言語にまたがるコードスニペットのラベル付きデータセットを作成します。
私たちは、コードから空間の複雑さを見つけるのにLMを使うことを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:08:04 GMT)
Approximation of nearly-periodic symplectic maps via
structure-preserving neural networks [0.4] パラメータ $varepsilon$ を持つ連続時間力学系は、すべての軌道が周期的であり、$varepsilon$ が 0 に近づいたとき、ほぼ周期的である。
ほぼ周期的なシンプレクティックマップを近似する構造保存型ニューラルネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:55:10 GMT)
A Method to Automate the Discharge Summary Hospital Course for Neurology
Patients [0.3] エンコーダ・デコーダ・シーケンス・ツー・シーケンス・トランスモデルを用いて,病院のコースセクションを要約する自動手法を開発し,評価した。
この手法は13.76のR-2で良いROUGEスコアを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:53:51 GMT)
Instance-dependent uniform tail bounds for empirical processes [0.2] 関数のクラスによってインデックス付けされた経験過程に対して一様尾を定式化する。
テールバウンドは、標準のジェネリックチェイン引数に最初の"デフレ"ステップを導入することで確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:06:32 GMT)
Enriching language models with graph-based context information to better
understand textual data [0.2] BERTモデルへのグラフベースの文脈化が,分類タスクの例において,その性能を向上させることを実験的に実証した。
具体的には、Pubmedデータセット上で、エラーを8.51%から7.96%に削減し、パラメータの数を1.6%増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:57:21 GMT)
CrudeBERT: Applying Economic Theory towards fine-tuning
Transformer-based Sentiment Analysis Models to the Crude Oil Market [0.2] CrudeBERTは、コンテキスト化と微調整を行うためにこれらのイベントを引き出す新しい感情分析モデルである。
CrudeBERTは原油の領域において、プロプライエタリおよびオープンソースソリューションよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:42:56 GMT)
Wooden Sleeper Decayed Detection for Rural Railway Prognostics Using
Unsupervised Deeper FCDDs [0.0] 本稿では,欠陥鉄道部品に対する一級損傷分類を自動化するための識別器パイプラインを提案する。
CNN27, VGG16, ResNet101, Inception Networksをベースとした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて, 背骨と受容野に対する感度を解析した。
鉄道部品のオープンアクセスデータセットにおける鉄道検査の応用と、地方鉄道における木製スリーパー劣化について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:17:58 GMT)
What We Know So Far: Artificial Intelligence in African Healthcare [0.0] 医療に応用される人工知能(AI)は、アフリカの医療を変革する可能性がある。
本稿では、AIアルゴリズムを用いて診断、治療、疾病モニタリングを改善する方法について、現状を概説する。
持続可能なAIソリューションを作成するためには、政府、民間セクター、医療提供者、国際機関による協調的な努力が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:27:40 GMT)
What Students Can Learn About Artificial Intelligence -- Recommendations
for K-12 Computing Education [0.0] デジタルトランスフォーメーションの文脈における技術進歩は、人工知能(AI)分野における急速な発展の基礎である
AIのトピックを含むように、コンピュータサイエンスカリキュラムの数が増えている。
本稿では,デジタルリテラシーと社会的視点に対処する学習目的のカリキュラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:39:43 GMT)
Unitary equivalence of the twisted quantum states [0.0] ツイスト量子状態の時間ダイナミクスについて検討する。
我々は、よく知られた定常ランダウ状態と、進化したねじれ状態との間に明確な関係を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:30:53 GMT)
Two-Dimensional Drift Analysis: Optimizing Two Functions Simultaneously
Can Be Hard [0.0] 2つの確率変数の場合、ドリフト解析の使い方を示す。
難易度の高い動的環境の2つの最小例を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:47:50 GMT)
Transformer-based model for monocular visual odometry: a video
understanding approach [0.0] カメラのポーズを1台のカメラのイメージで推定することは、モバイルロボットや自動運転車の伝統的なタスクである。
深層学習法は、適切な訓練とかなりの量のデータを得た後に一般化できることが示されている。
本稿では,時間的自己認識機構に基づくTSformer-VOモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:11:23 GMT)
Training neural network ensembles via trajectory sampling [0.0] 機械学習では、ニューラルネットワークアンサンブル(NNE)に新たな関心がある
システムにおける希少な軌跡の研究を用いて,NNEの定義と訓練方法を示す。
簡単な教師付き学習課題に対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:11:56 GMT)
Towards Scalable Adaptive Learning with Graph Neural Networks and
Reinforcement Learning [0.0] 学習経路のパーソナライズに関する問題に対して,フレキシブルでスケーラブルなアプローチを導入する。
我々のモデルはグラフニューラルネットワークに基づく逐次レコメンデーションシステムである。
以上の結果から,小規模データ体制における適切なレコメンデーションを学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:16:04 GMT)
Thermoelectric efficiency in multiterminal quantum thermal machines from
steady-state density functional theory [0.0] 電子・熱輸送(iq-DFT)の記述のための定常密度汎関数理論について述べる。
フレームワークの線形応答機構は、多体輸送係数と熱電効率の正確な表現へと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:56:36 GMT)
The connection between Hilbert-space return probability and real-space
autocorrelations in quantum spin chains [0.0] 乱量子スピン鎖における自己相関の時間的減衰は、ヒルベルト空間上の戻り確率がその深夜飽和にどのように近づいたかにおいて明示的に符号化されていることを示す。
我々の処理はヒルベルト空間グラフ上の時間進化状態の形態の理解に根ざしており、正確な数値的な結果によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:00:02 GMT)
The Compositional Structure of Bayesian Inference [0.0] ベイズの規則は、新たな証拠に照らして私たちの信念を更新するために、因果過程を逆転する方法を教えてくれる。
本稿では, この構成規則の構造について考察し, 関数型プログラミングにおけるレンズパターンとの関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:57:42 GMT)
Text-guided High-definition Consistency Texture Model [0.0] 本稿では,3次元メッシュのテクスチャをテキストプロンプトに従って生成する手法として,HCTM(High-definition Consistency Texture Model)を提案する。
本研究では,事前学習した深度画像拡散モデルを利用して,テキストプロンプトと深度マップに基づいて単一視点結果を生成する。
提案手法は、3次元メッシュに対して高精細で一貫したテクスチャを生成する上で有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:09:05 GMT)
Talking with Machines: A Comprehensive Survey of Emergent Dialogue
Systems [0.0] 我々は、対話システム研究における主要な貢献をトレーニングし、調査するための人気データセットと新興データセットを分析した。
本稿では,従来と変圧器を用いた評価指標について考察し,今後の課題と今後の展望について短い議論をおこなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:24:03 GMT)
Synthetic data generation method for data-free knowledge distillation in
regression neural networks [0.0] 知識蒸留は、教師として知られる大きなニューラルネットワークを、学生として知られる小さなニューラルネットワークに圧縮する技術である。
従来, 学生モデルに逆らって学習したジェネレータモデルを用いて, 合成データを生成可能なデータフリー知識蒸留法が提案されてきた。
本研究では, 各種合成データ生成手法の挙動について検討し, 新たな合成データ生成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:01:50 GMT)
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean
embeddings [0.0] 教師付き学習の生成モデルにおける正しい損失関数は、仮説空間の要素と監督演算子の相違を正確に測定する必要がある。
回帰モデルの学習可能性に関するCucker-Smaleによる結果の一般化を条件付き確率推定問題の設定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:54:21 GMT)
String-net formulation of Hamiltonian lattice Yang-Mills theories and
quantum many-body scars in a nonabelian gauge theory [0.0] 我々はスピンネットワークに基づくハミルトン格子ヤン・ミルズ理論を研究する。
非アーベルゲージ理論における量子スカーの研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:45:43 GMT)
Spiking neural networks with Hebbian plasticity for unsupervised
representation learning [0.0] 教師なしの手順でデータから分散内部表現を学習するための新しいスパイクニューラルネットワークモデルを提案する。
オンライン相関に基づくHebbian-Bayesian学習と再配線機構を,前述した表現学習をスパイクニューラルネットワークに導入する。
我々は,非スパイクBCPNNに近い性能を示し,MNISTとF-MNISTの機械学習ベンチマークでトレーニングした場合,他のヘビーンのスパイクネットワークと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:50:55 GMT)
Spatiotemporal control of entangling gates on atomic N-qubit systems [0.0] N-qubitsシステムにおけるゲート作成には,新しい最適化手法を用いる。
この制御により、各パルスが量子ビットのサブセットに作用する原子のより密度の高い配列を処理できる。
ゲートの機構に応じて最適なプロトコルを特徴付け,分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:37:55 GMT)
Sketching the Future (STF): Applying Conditional Control Techniques to
Text-to-Video Models [0.0] ゼロショットテキスト・ビデオ・ジェネレーションとコントロールネットを組み合わせることで,これらのモデルの出力を改善する手法を提案する。
提案手法は,複数のスケッチフレームを入力として,これらのフレームの流れにマッチした映像出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:33:25 GMT)
Sensitive AC and DC Magnetometry with Nitrogen-Vacancy Center Ensembles
in Diamond [0.0] これまでに報告された最も感度の高い窒素空洞型バルク磁気センサを実証した。
この装置は、磁場に対するNVの固定応答を保存するフラックス濃縮器を含まない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:02:58 GMT)
Representation Learning for Person or Entity-centric Knowledge Graphs:
An Application in Healthcare [0.0] 本稿では、構造化データと非構造化データからエンティティ中心のKGを抽出するエンドツーエンド表現学習フレームワークを提案する。
我々は、人の複数の面を表す星型分類器を導入し、それをKG生成のガイドに利用する。
このアプローチにはいくつかの潜在的なアプリケーションがあり、オープンソースであることを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:09:45 GMT)
Real-time motion amplification on mobile devices [0.0] 動画ストリームの時間的ハイパスフィルタである移動平均差分法(MEMAD)による運動強調に基づく。
MEMADは小さな動く物体を増幅したり、大きな物体の微妙な動きを増幅することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:34:50 GMT)
Radious: Unveiling the Enigma of Dental Radiology with BEIT Adaptor and
Mask2Former in Semantic Segmentation [0.0] BEITアダプタとMask2Formerを用いたセマンティックセグメンテーションアルゴリズムを開発した。
我々は,Deeplabv3とSegformerという2つの画像セグメント化アルゴリズムと比較した。
その結果,Radiousは,Deeplabv3+とSegformerのmIoUスコアを9%,Segformerで33%増加させることで,これらのアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:15:09 GMT)
Quran Recitation Recognition using End-to-End Deep Learning [0.0] クルランはイスラム教の聖典であり、その引用は宗教の重要な側面である。
聖クラーンの朗読が自動的に認められることは、その独特の規則のために難しい課題である。
本稿では,神聖クラーンの朗読を認識するための新しいエンド・ツー・エンド深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:40:01 GMT)
Quench-Probe Setup as Analyzer of Fractionalized Entanglement Spreading [0.0] 系のトポロジカル部分から放出される励起は、プローブのエンタングルメントエントロピーにおいて$log(2)/2$の分数化ジャンプをもたらすことを示す。
この力学効果はマヨラナゼロモードの局所的な性質に非常に敏感であるが、位相的初期状態の準備は必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:46:18 GMT)
Quench dynamics in the Jaynes-Cummings-Hubbard and Dicke models [0.0] 本研究では,2種類の量子電池の帯電特性について数値解析を行った。
2つのモデルは、キャビティに2段階のシステムを含める方法が異なる。
それぞれのモデルにおいて、2レベル系が基底状態から始まり、光子と2レベル系の結合パラメータがクエンチされるシナリオを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:09:22 GMT)
Quantum statistical effect induced through conditioned post-processing
procedures with unitary $t$-designs [0.0] 状態準備と測定を行い,その後に条件付き後処理を施した数体量子現象を提案する。
本稿では、これらの現象を既存の量子コンピュータで実装するための2つの実験的プロトコルを示し、シミュレーションを用いてその実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:48:46 GMT)
Quantum Stirling engine based on dinuclear metal complexes [0.0] 本研究は、二核金属錯体を作用物質とする量子スターリングサイクルを提案する。
その結果, 材料の磁気結合の変化を考慮すると, 量子サイクルの動作モードを管理することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:47:37 GMT)
QuanAnts Machine: A Quantum Algorithm for Biomarker Discovery [0.0] この問題に対処するため,Quantants Machineという量子アルゴリズムを提案する。
表現論により遺伝的ネットワークから多領域の混合を生成する。
このモデルはまた、JUP、CD9、CD34、CD74などの治療標的についても示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:54:59 GMT)
Protecting Hilbert space fragmentation through quantum Zeno dynamics [0.0] 量子情報の熱化防止における量子ゼノダイナミクスの実験的実現可能性を示す。
我々の研究は、量子情報の熱化に対する保護における量子ゼノダイナミクスの実験的に実現可能な生存可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:00:02 GMT)
Planning a Community Approach to Diabetes Care in Low- and Middle-Income
Countries Using Optimization [0.0] コミュニティレベルでのグリセミック制御を最大化するパーソナライズされたCHW訪問を決定するための最適化フレームワークを導入する。
患者の健康状態とモチベーション状態を推定することにより,治療開始決定時の患者のトレードオフを考慮した訪問計画を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:15:19 GMT)
Pitfalls of the sublinear QAOA-based factorization algorithm [0.0] 量子コンピューティングデバイスは素因数分解問題を解くのに強力であると考えられている。
Shorの量子分解アルゴリズムの実装には、数の大きさと線形にスケールする重要なリソースが必要である。
Yanらによる最近の提案は、部分線型量子資源による分解問題を解く可能性を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:58:11 GMT)
Phase diagram of the three-dimensional subsystem toric code [0.0] サブシステムにおける量子誤り訂正符号は、時として従来のサブスペース符号よりも耐故障性が高い。
サブシステム符号が物理ハミルトニアンの基底状態の性質で理解できるかどうかは不明である。
SSECと熱安定性の予想の関係により、関連する非可換ハミルトニアンの零および有限温度位相を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:03:24 GMT)
Perturbation theory with quantum signal processing [0.0] 量子コンピュータ上で摂動エネルギーを得る量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはこの目的を達成するために量子信号処理(QSP)を用いる。
この研究は、フォールトトレラント量子コンピュータにおける「説明可能な」量子シミュレーションへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:52:16 GMT)
Penalized deep neural networks estimator with general loss functions
under weak dependence [0.0] 本稿では、弱い依存過程を学習するために、スパースペン化ディープニューラルネットワーク予測器を実行する。
いくつかのシミュレーション結果が提供され、ヴィットーリア大都市圏の粒子状物質予測への応用も検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:06:53 GMT)
Path Integral for Mixed Tunneling, Polychronic Tunneling and Quantum
Gravity [0.0] 多体系における量子トンネルは、単体系よりもはるかに非自明である。
近年、量子重力において同様の現象であるポリクロニックトンネルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:40:49 GMT)
Parameter Estimation of Gravitational Waves with a Quantum Metropolis
Algorithm [0.0] 量子アルゴリズムに基づく最近の手法がこの障害を克服する方法について検討する。
そこで本研究では,重力波パラメータ推定のための古典的アルゴリズムの量子化を提案する。
最後に、古典的ハードウェア上で量子環境を開発し、量子と古典的アルゴリズムを公平に比較するための計量を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:56:30 GMT)
Parallel bootstrap-based on-policy deep reinforcement learning for
continuous flow control applications [0.0] 学習過程における並行環境は、合理的な時間で効率的に制御するために不可欠な要素である。
本稿では,リターンブートストラッピングステップで終了する部分軌道バッファに依存する並列性パターンを提案する。
このアプローチは、文献からのCPU集約型連続フロー制御問題に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:23:15 GMT)
One-Way Deficit and Holevo Quantity of Generalized $n$-qubit Werner
State [0.0] 一般化された$n$-qubit Werner状態の一方的欠陥を解析的に計算する。
混合確率$p$が任意の$n$に対して増加すると、一方的な赤字が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:33:05 GMT)
Observing spin-squeezed states under spin-exchange collisions for a
second [0.0] 超低温のルビジウム原子におけるスピンスクイーズした超微細時計状態の時間変化を、これまで到達不可能だった1秒までの時間スケールで観測した。
スピン自由度は0.6秒後に圧縮され、粒子の損失による制限と一致する。
結果は、気象学的に関係のある状態におけるスクイージング強化原子時計の視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:52:07 GMT)
Observing spin-squeezed states under spin-exchange collisions for a
second [0.0] 超低温のルビジウム原子におけるスピンスクイーズした超微細時計状態の時間変化を、これまで到達不可能だった1秒までの時間スケールで観測した。
スピン自由度は0.6秒後に圧縮され、粒子の損失による制限と一致する。
結果は、気象学的に関係のある状態におけるスクイージング強化原子時計の視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:52:07 GMT)
ORKG-Leaderboards: A Systematic Workflow for Mining Leaderboards as a
Knowledge Graph [0.0] Orkg-Leaderboardは人工知能(AI)における実証研究論文の集合からリーダーボードを抽出するように設計されている
このシステムはOpen Research Knowledge Graph (ORKG)プラットフォームと統合されており、機械操作可能な発見の公開を促進する。
我々の最良のモデルは、テキストリーダーボード抽出タスクで90%以上のF1を実行するので、Orkg-Leaderboardは現実世界での使用に実用的なツールであることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:19:18 GMT)
Novel Quantum Information Processing Methods and Investigation [0.0] 本稿では,周波数領域における1次元時系列や2次元画像などの情報処理のための量子アルゴリズムを提案する。
提案手法はIBM Qiskit量子シミュレータに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 07:47:37 GMT)
Nominal Topology for Data Languages [0.0] 軌道上の有限定値な位相空間を導入する。
認識可能なデータ言語は、位相的に閉包されたプロ軌道有限語として特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 06:50:37 GMT)
Multiclass MRI Brain Tumor Segmentation using 3D Attention-based U-Net [0.0] 本稿では,脳腫瘍のマルチリージョンセグメンテーションのための3次元アテンションに基づくU-Netアーキテクチャを提案する。
注意機構は、健康な組織を非強調化し、悪性組織をアクセントすることで、セグメンテーションの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:35:07 GMT)
Module-based regularization improves Gaussian graphical models when
observing noisy data [0.0] 相関データから関係を推測することで、研究者は変数間の複雑な関係を明らかにすることができる。
研究者はしばしばガウス図形モデルを用いて推論された関係を表現し、モデルをスパース化するために正規化する必要がある。
推定されたネットワークのモジュラ構造がしばしば研究されることを認め、モジュールベースの正規化をアンダーフィッティングとオーバーフィッティングのバランスをとるように提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:06:55 GMT)
Mispronunciation Detection of Basic Quranic Recitation Rules using Deep
Learning [0.0] イスラム教では、読み手はタイウェド規則と呼ばれる一連の発音規則を適用して、クルランを引用しなければならない。
タジュウェドの教師の数は、現在、すべてのムスリムにとって毎日のリサイクリングの練習には不十分である。
本稿では,Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) とLong Short-Term Memory (LSTM) ニューラルネットワークを組み合わせた時系列モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:31:25 GMT)
Measurement optimization techniques for excited electronic states in
near-term quantum computing algorithms [0.0] 我々は、多状態収縮と量子部分空間展開という2つの広く使われている励起状態VQEアルゴリズムに様々な測定手法を適用した。
多状態収縮の最良の方法は、測定回数を最小限に抑えるためにハミルトンデータと波動関数情報を利用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:36:49 GMT)
Massively parallel hybrid quantum-classical machine learning for
kernelized time-series classification [0.0] 本稿では,時間系列ハミルトニアン(TSHK)アルゴリズムを用いて,ペアインスタンス間の時間的時間差を推定するハイブリッド量子古典機械に挑戦する。
カーネル重み付けステップを微分可能な微分可能なカーネル関数として扱うため、本手法はエンドラージ可能なハイブリッド量子系列技術とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 04:01:15 GMT)
Manipulating the Charge State of Spin Defects in Hexagonal Boron Nitride [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の負の帯電ホウ素(小V_B-$)はスピン欠陥として最近関心を集めている。
ここではレーザーおよび電子ビーム励起下での$smallV_B$欠陥の電荷状態切替について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 03:18:05 GMT)
Improving the probabilistic quantum teleportation efficiency of
arbitrary superposed coherent state using multipartite even and odd j-spin
coherent states as resource [0.0] 量子テレポーテーションは、量子情報セキュア伝送において最も重要な技術の一つである。
任意の重畳されたコヒーレント状態に対する新しい確率的テレポーテーションスキームを提供する。
完全量子テレポーテーションは、最大ではない絡み合った状態でも実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:19:45 GMT)
Impact of Deep Learning Libraries on Online Adaptive Lightweight Time
Series Anomaly Detection [0.0] ディープラーニングライブラリが異常検出アプローチにどのように影響するかは不明だ。
我々は3つのよく知られたディープラーニングライブラリに2つの最先端の異常検出アプローチを実装した。
その結果、オンライン適応型軽量異常検出のための適切なディープラーニングライブラリを選択するための良い参考となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:53:32 GMT)
How to Separately Probe Vacuum Field Fluctuations and Source Radiation
in Space and Time [0.0] 自然放出のようなプロセスでは、ラムシフトまたはカシミール力、光源放射(放射反応)と真空場ゆらぎは2つの分離不能な寄与と見なすことができる。
本稿では、電気光学サンプリング実験において、個別に探査し、その時空間構造を明らかにする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:01:30 GMT)
Haag as a How-To Theorem [0.0] ハーグの定理は、相互作用図面に論理的な問題があることを厳密に証明している。
QFTにおけるIPの使用に関する定理の重要性は、長期にわたる議論の対象となっている。
我々は、ノーゴー定理がモデル開発にもたらす影響を強調することに賛成して、ハグの定理の代替的かつ反対の視点を論じ、心配のフレーミングを拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:48:14 GMT)
Graph Neural Networks and 3-Dimensional Topology [0.0] 本稿では,グラフの配管によって記述された3次元多様体のクラスを考察し,その問題にグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。
我々は教師付き学習を用いて、そのような質問に対する回答を高精度に提供するGNNを訓練する。
我々は、GNNによる強化学習を、答えが正であればグラフのペアに関連するノイマン運動の列を見つけることを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 08:18:10 GMT)
Global Convergence of Deep Galerkin and PINNs Methods for Solving
Partial Differential Equations [0.0] ニューラルネットワークを用いて解を近似することにより、高次元PDEを解くための様々なディープラーニング手法が開発されている。
我々はPDEの解法であるDeep Galerkin MethodDGM(ディープ・ガレルキン・メソッドDGM)の解法として広く使われているディープラーニングアルゴリズムの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:20:11 GMT)
Geometric characterization for cyclic heat engines far from equilibrium [0.0] 熱機関の動力は常に幾何学的長さの積とエネルギーの統計によって上界される。
我々は、幾何学的長さと熱機関の時間スケールを用いて、電力と効率のトレードオフ関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:53:22 GMT)
GA4QCO: Genetic Algorithm for Quantum Circuit Optimization [0.0] 本稿では,ユーザ定義特性を示す量子回路の自動探索に遺伝的アルゴリズムを適用したGA4QCOフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、ユーザがカスタマイズされたフィットネス機能を簡単に統合できるように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:33:00 GMT)
From Lindblad master equations to Langevin dynamics and back [0.0] 開量子系の非平衡力学のケーススタディを示す。
量子ランゲヴィン方程式は、同じ物理基準の集合から導かれる。
関連するリンドブラッド方程式は導出されるが、そのうちの1つだけが正である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:59:48 GMT)
Frequency-Supported Neural Networks for Nonlinear Dynamical System
Identification [0.0] 理論的な観点から、一般性が失われることなく、周波数情報を追加することが可能であることを示す。
我々は、この新しい構造を周波数対応ニューラルネットワーク(FSNN)と呼び、その特性を実証的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:52:33 GMT)
First-order photon condensation in magnetic cavities: A two-leg ladder
model [0.0] はしご幾何学における自由フェルミオンのモデルとピエルス置換による非一様キャビティモードについて考察する。
キャビティモードは磁場を生成するため、自発光子凝縮に関するノーゴー定理は適用されない。
有限循環電流を特徴とする光子凝縮相への相転移を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 09:21:20 GMT)
Fast analytic and numerical design of superconducting resonators in
flip-chip architectures [0.0] デバイスパラメータの予測可能性は 超伝導量子プロセッサにおいて ますます重要になります
本研究では,共振器の2次元断面から共振器のパラメータを直接予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:27:40 GMT)
Exact solution for the time-dependent quantum oscillator [0.0] 時間依存ポテンシャル $Uleft(x,t right)=m,Omega 2left( t right)x2/2;$ に対するシュル・オーディンガー方程式の正確な解が構成される。
時間依存ポテンシャルの挙動は量子系の不安定性に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:45:14 GMT)
Enhancing Quantum Support Vector Machines through Variational Kernel
Training [0.0] 本稿では、既存の量子カーネルSVMと量子変分SVMの2つの方法に焦点を当てる。
本稿では,QK-SVMとQV-SVMの強度を相乗化して精度を向上させる手法を提案する。
以上の結果から,QVK-SVMはQMLアプリケーションの信頼性とトランスフォーメーションツールとして大きな可能性を秘めていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:30:43 GMT)
Eight-dimensional topological systems simulated using time-space
crystalline structures [0.0] 時間空間結晶構造を用いて8次元系をシミュレートする可能性を示す。
システムパラメータの適切な選択により、ギャップ付きエネルギースペクトルを得ることができる。
系の非自明なトポロジーは、時間的および空間的結晶的な方向に沿って汲み上げられる断熱状態を考慮することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:39:39 GMT)
Dynamical bulk boundary correspondence and dynamical quantum phase
transitions in higher order topological insulators [0.0] 動的量子相転移は、リターンレートの臨界時に非解析性が生じるとき、量子系で起こる。
2次元トポロジカルバンド構造において、高次トポロジの可能な全ての形式を包含する最小モデルを考える。
DQPTは依然として発生しうること、またバルクギャップと境界ギャップを交差するクエンチに対して発生する可能性があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:21:55 GMT)
Distilling nonlocality in quantum correlations [0.0] 非局所性蒸留の展望を考察し, 弱い非局所系の多くのコピーに自然集合の自由操作(配線と呼ばれる)を適用することにより, 高い非局所強度の相関関係を生成することを目的とする。
最も単純なベルのシナリオでは、任意に弱い量子非局所相関から、非局所性を著しく高次に除去できるプロトコル、すなわち論理的OR-AND配線を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:13:22 GMT)
Discovery of Optimal Quantum Error Correcting Codes via Reinforcement
Learning [0.0] 最近導入されたQuantum Legoフレームワークは、複雑な量子エラー訂正コードを生成する強力な方法を提供する。
我々はこのプロセスをゲーミフィケーションし、強化学習(RL)を用いたコード設計と発見のための新たな道を開く。
我々は、コード距離を最大化し、偏りのあるパウリ雑音の下で論理誤差の確率を最小化する2つの特性を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:00:03 GMT)
Direct-Laser-Written Polymer Nanowire Waveguides for Broadband Single
Photon Collection from Epitaxial Quantum Dots into a Gaussian-like Mode [0.0] 単一エピタキシャル量子ドット(QD)は量子光発生の先導技術である。
しかし、この放射を単一モードファイバのように望ましい光チャネルに結合することは、しばしば困難である。
直接レーザーライティング(DLW)は、フォトレジストから3次元サブミクロンの特徴を作製することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:42:00 GMT)
Davinci the Dualist: the mind-body divide in large language models and
in human learners [0.0] 我々は,ダヴィンチにおける心身分離を探索する。これは,自然のコア知識を欠いた大規模言語モデル(LLM)である。
ダヴィンチは依然としてデュアル主義に傾き、このバイアスは学習者の帰納的ポテンシャルとともに体系的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:28:09 GMT)
Data, Trees, and Forests -- Decision Tree Learning in K-12 Education [0.0] K-12教育では、学生は機械学習の中核となるアイデアと原則について学ぶ必要がある。
本稿では,概念理解に焦点をあてた遊び心とアクセシブルなアプローチを組み合わせた授業概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:24:38 GMT)
Curating corpora with classifiers: A case study of clean energy
sentiment online [0.0] ソーシャルメディア投稿の大規模なコーパスには、幅広い世論が含まれている。
世論調査は、数日や数週間で実施し、世論を下ろすのに費用がかかる。
本稿では,解析用文書の最適コーパスを迅速に選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 02:39:55 GMT)
Coulomb problem for classical spinning particle [0.0] 古典力学の観点からは、中心ポテンシャル$e/r$の任意のスピンを持つ弱相対論的荷電粒子を考える。
スピン軌道相互作用は、全角運動量のベクトルの周りの軌道面の沈み込みを引き起こすことを示す。
面内運動の効果的なポテンシャルは中心であり、スピン軌道相互作用によるクーロン項への補正である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:20:46 GMT)
CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable
cosmological emulators [0.0] 宇宙論推論を加速するCosmoPowerフレームワークのJAXベースの実装であるCosmoPower-JAXを提案する。
本稿では、JAXの自動微分、バッチ評価、ジャスト・イン・タイムコンパイル機能を用いて、パラメータ推定を桁違いに高速化する方法を示す。
標準手法で要求される6年間とは対照的に,CosmoPower-JAXが3日間で収束した後輪郭をいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:54:10 GMT)
Convergence of a Normal Map-based Prox-SGD Method under the KL
Inequality [0.0] 我々は、$symbol$k$収束問題に対して、新しいマップベースのアルゴリズム(mathsfnorMtext-mathsfSGD$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 01:12:11 GMT)
Context-dependent communication under environmental constraints [0.0] 本研究では,状況に依存したコミュニケーションの出現条件について検討する。
本研究では,受信者の参照選択に対する環境制約を,送信側が一方的に利用可能であることを示す。
一般的な仮定と一致して、送信者のコンテキストに対する認識は、コンテキストコミュニケーションに必要であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 00:33:08 GMT)
Complete complementarity relations for three-flavor neutrino
oscillations [0.0] 我々は,三自由振動ニュートリノ系に符号化された量子相関を特徴付けるために完全相補関係を利用する。
我々は、初期電子とミューオンニュートリノ状態の両方について、大きな距離での相関の挙動に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 12:28:52 GMT)
Brain Tumor Detection using Swin Transformers [0.0] 1151人あたり1人の医師がいるインドのような途上国では、放射線医や医師が画像を見るのに効果的な診断が必要である。
そこで本研究では,スイニングトランスフォーマーと深層学習を用いて,特定のMRIスキャンにおける腫瘍の発見,分類,発見,サイズ提供を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 10:21:14 GMT)
Beyond Negativity: Re-Analysis and Follow-Up Experiments on Hope Speech
Detection [0.0] ホープスピーチは、サポート、安心、提案、インスピレーション、洞察を提供するコメント、投稿、その他のソーシャルメディアメッセージを指す。
本研究は,希望音声検出のための効率的かつ同等かつ優れた手法を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:38:48 GMT)
Autonomous GIS: the next-generation AI-powered GIS [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の自然言語を強く理解している。
我々は,自然言語理解,推論,コーディングにおけるLLMの一般的な能力を活用する,AIを活用した地理情報システム(GIS)であるAutonomous GISを提案する。
我々は,Python 環境で GPT-4 API を用いた LLM-Geo と呼ばれるプロトタイプシステムを開発し,自律型GIS がどのようなものかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 20:46:29 GMT)
Augmented Memory: Capitalizing on Experience Replay to Accelerate De
Novo Molecular Design [0.0] 分子生成モデルは、最小限のオラクル評価の下で望ましい目的を満たすことを学ばなければならない。
本稿では,データ拡張と体験再生を組み合わせたAugmented Memoryという新しいアルゴリズムを提案する。
オラクルコールから得られたスコアを再利用してモデルを複数回更新できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 14:00:50 GMT)
An Empirical Study on How the Developers Discussed about Pandas Topics [0.0] Stack Overflow(SO)など,オンライン開発者フォーラムでは,数多くの議論が主流になっている。
本研究の目的は,パンダのトピックの人気と難しさを明らかにすることである。
開発者は、エラーや処理、可視化、外部サポート、データフレーム、最適化を除いて、SOにおける様々なパンダのトピックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:52:37 GMT)
A technological framework for scalable ground-up formation of Circular
Societies [0.0] 循環経済(CE)は環境危機の解決策と見なされている。
主流のCEは、成長を続ける経済成長の倫理に挑戦する動きをみせている。
循環社会(CS)はこの倫理に挑戦することでこれらの懸念に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 16:16:26 GMT)
A synchronization-capturing multi-scale solver to the noisy
integrate-and-fire neuron networks [0.0] NLIFモデルは、相互作用する多粒子系と相互作用するニューロンネットワークの電圧構成を顕微鏡レベルで記述する。
マクロモデルでは、アクティブな発射イベントとかなり同期したネットワークをシミュレートする際に有効な結果が得られない。
NLIFネットワークのためのマルチスケールソルバを提案し、マクロソルバの低コストと顕微鏡ソルバの信頼性を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 05:58:57 GMT)
A proof of convergence of inverse reinforcement learning for
multi-objective optimization [0.0] 本稿では,多目的最適化のための WIRL (Wasserstein inverse reinforcement Learning) の収束性を示す。
また,多目的最適化のための逆強化学習 (最大エントロピー逆強化学習, 誘導コスト学習) の収束性を, 射影次数法を用いて証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:41:24 GMT)
A no-go result on observing quantum superpositions [0.0] 可逆過程が一旦関与すると、射影測定のクラスは不可能であることを示す一般的な証明を与える。
このノーゴーの結果をシュレーディンガーの猫パラドックスに適用すると、もし何かが本物のシュレーディンガーの猫であると主張するなら、それと通常の猫の自明な古典的な混合の間には測定不可能な違いが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 18:14:08 GMT)
A driven quantum superconducting circuit with multiple tunable
degeneracies [0.0] 本稿では、スキューズ駆動を受けるKerr発振器のスペクトルにおける多重同時退化の実験的発見について述べる。
注目すべきは、これらの退化は需要に応じてオン・アンド・オフでき、その数は調整可能であることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 17:40:59 GMT)
A New Quantum Advantage in Quantum Secret Sharing [0.0] この枠組みの下で量子秘密を再構築する古典的な限界が見つかる。興味深いことに、これは2/3である。
この時点で、スコアが2/3を超えている任意のリソース状態は、秘密を再構築する文脈で量子的優位性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:30:30 GMT)
A Joint Python/C++ Library for Efficient yet Accessible Black-Box and
Gray-Box Optimization with GOMEA [0.0] GOMEAライブラリを導入し、Python経由でC++で既存のGOMEAコードをアクセスできるようにする。
グレーボックス最適化(GBO)とブラックボックス最適化(BBO)の両方でその性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 15:28:31 GMT)
A Generalizable Physics-informed Learning Framework for Risk Probability
Estimation [0.0] 我々は,長期的リスクとその勾配の確率を評価するための効率的な手法を開発した。
提案手法は, 長期リスク確率が偏微分方程式を満たすという事実を利用する。
数値計算の結果,提案手法はサンプル効率が向上し,未確認領域への一般化が可能であり,パラメータを変化させたシステムに適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 19:44:42 GMT)
A Double Machine Learning Trend Model for Citizen Science Data [0.0] 本稿では, 市民科学データに共通する年次共生を制御しながら, 種数傾向を推定するための新しいモデリング手法について述べる。
このアプローチはDouble Machine Learningに基づいており、このフレームワークは、機械学習手法を使って人口変化を推定し、データに見いだされたコンバウンディングの調整に使用される確率スコアを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 13:53:06 GMT)
A Classification of Feedback Loops and Their Relation to Biases in
Automated Decision-Making Systems [0.0] MLに基づく意思決定パイプラインにおけるフィードバックループのタイプについて検討する。
フィードバックループの存在は、MLバイアスを永続的に、強化し、あるいは軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 May 2023 11:15:22 GMT)