Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Optimization on manifolds: A symplectic approach [127.5]
本稿では、最適化問題を解くための一般的な枠組みとして、ディラックの制約付きハミルトン系理論の散逸拡張を提案する。我々の(加速された)アルゴリズムのクラスは単純で効率的なだけでなく、幅広い文脈にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:46:12 GMT)
Cross-Camera Trajectories Help Person Retrieval in a Camera Network [124.7]
既存の手法では、純粋な視覚的マッチングや時間的制約を考慮することが多いが、カメラネットワークの空間情報は無視する。本稿では,時間的情報と空間的情報を統合したクロスカメラ生成に基づく歩行者検索フレームワークを提案する。本手法の有効性を検証するため,最初のカメラ横断歩行者軌跡データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:20:38 GMT)
Cross-modal Attention Congruence Regularization for Vision-Language Relation Alignment [105.7]
我々は、"mug"から"grass"への指示言語注意を促すことで、関係アライメントを強制できることを示します。我々は、このソフトリレーションアライメントの概念が、視覚と言語注意の一致を強制することと等価であることを証明した。 UNITERにCACR(Cross-modal Attention Congruence Regularization)の損失を適用し,Winogroundに対する最先端アプローチを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:18:29 GMT)
Generative Flow Networks: a Markov Chain Perspective [94.0]
我々はマルコフ連鎖を用いたGFlowNetsの新しい視点を提案し、状態空間の性質に関わらずGFlowNetsの統一的な視点を示す。 GFlowNetsをMCMCメソッドと同じ理論的フレームワークに配置することで、両方のフレームワーク間の類似性も特定できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:28:02 GMT)
Mitigating the Learning Bias towards Repetition by Self-Contrastive Training for Open-Ended Generation [92.4]
GPT2のような事前訓練された言語モデル(LM)は、繰り返しテキストを生成する傾向にあることを示す。トークンレベルの反復確率の過大評価は学習バイアスに起因している。 LMは文レベルの繰り返しループの原因となる非繰り返しトークンよりも長い範囲依存を用いて繰り返しトークンを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:53:55 GMT)
Embodied Task Planning with Large Language Models [86.6]
本研究では,現場制約を考慮した地上計画のための具体的タスクにおけるTAsk Planing Agent (TaPA)を提案する。推論の際には,オープンボキャブラリオブジェクト検出器を様々な場所で収集された多視点RGB画像に拡張することにより,シーン内の物体を検出する。実験の結果,我々のTaPAフレームワークから生成されたプランは,LLaVAやGPT-3.5よりも大きなマージンで高い成功率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:58:25 GMT)
Video Super-Resolution Transformer [85.1]
ビデオ超解像(VSR)は、高解像度映像を対応する低解像度バージョンから復元することを目的としており、時空間シーケンス予測問題である。近年,シークエンス・ツー・シーケンス・モデリングの並列計算能力により,Transformerが人気を集めている。本稿では,空間的・時間的畳み込み型自己認識層を理論的に理解し,局所性情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:30:58 GMT)
A denoised Mean Teacher for domain adaptive point cloud registration [81.4]
ポイントクラウドベースの医療登録は、計算効率の向上、強度シフトに対する堅牢性、匿名性保護を約束する。合成変形に関する教師付きトレーニングは代替となるが、ドメインギャップと実際のドメインとの差に悩まされる。本稿では,2つの相補的デノベーション戦略を含む,ポイントクラウド登録のための教師/学生の指導パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:18:23 GMT)
FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-Backward View Transformation [79.4]
FB-BEVは前方投影を用いた近縁カメラを用いた鳥眼視知覚設計である。設計と最適化の結果、最先端のmIoUスコアはnuScenesデータセットで54.19%となり、チャレンジトラックで1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:55:54 GMT)
Logic meets Wigner's Friend (and their Friends) [77.3]
我々は、Wigner's Friend thought-experimentと、Frauchiger-Renner Paradoxのような、より最近の変種と拡張を新たに見ていく。我々はこれらの質問に対する新しい回答を提案し、この回答の特定の形式的な実装をスケッチし、Wigner Friend-type paradoxesの原理的な解を得るためにそれを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:31:56 GMT)
Breaking the Spurious Causality of Conditional Generation via Fairness Intervention with Corrective Sampling [77.2]
条件生成モデルは、トレーニングデータセットから急激な相関を継承することが多い。これは別の潜在属性に対して不均衡なラベル条件分布をもたらす。この問題を緩和するための一般的な2段階戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:17:49 GMT)
Concept2Box: Joint Geometric Embeddings for Learning Two-View Knowledge Graphs [77.1]
Concept2Boxは、KGの2つのビューを共同で埋め込む新しいアプローチである。ボックス埋め込みは、それら間の重複や解離のような階層構造と複雑な関係を学習する。本稿では,新しいベクトル-ボックス間距離測定法を提案し,両者の埋め込みを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:37:39 GMT)
Nexus sine qua non: Essentially connected neural networks for spatial-temporal forecasting of multivariate time series [76.5]
本稿では,ノード識別を利用したエンコーダの高密度デコーダとメッセージパッシング層によって完全に定義された,コンパクトな予測モデルを提案する。適切な帰納的ベースを持つ単純でエレガントなモデルが、精巧な設計と比較できることを示す実証的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:19:19 GMT)
Secure Deep Learning-based Distributed Intelligence on Pocket-sized Drones [75.8]
パームサイズのナノドロンはエッジノードの魅力的なクラスであるが、その限られた計算資源は大規模なディープラーニングモデルの実行を妨げている。エッジフォッグ計算のパラダイムを採用することで、計算の一部をフォグにオフロードすることができるが、フォグノードや通信リンクが信頼できない場合、セキュリティ上の懸念が生じる。ナノドローン上でランダムなサブネットワークを冗長に実行することにより,霧の計算を検証する分散エッジフォッグ実行方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:29:41 GMT)
On Conditional and Compositional Language Model Differentiable Prompting [75.8]
プロンプトは、下流タスクでうまく機能するために、凍結した事前訓練言語モデル(PLM)を適応するための効果的な方法であることが示されている。タスク命令や入力メタデータを連続的なプロンプトに変換することを学習する新しいモデル Prompt Production System (PRopS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:47:42 GMT)
Causal Video Summarizer for Video Exploration [74.3]
Causal Video Summarizer (CVS) はビデオとクエリ間の対話的な情報をキャプチャするために提案されている。既存のマルチモーダル映像要約データセットの評価から,提案手法が有効であることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:52:16 GMT)
Physics-based Motion Retargeting from Sparse Inputs [73.9]
商用AR/VR製品はヘッドセットとコントローラーのみで構成されており、ユーザーのポーズのセンサーデータは非常に限られている。本研究では, 多様な形態のキャラクタに対して, 粗い人間のセンサデータからリアルタイムに動きをターゲットする手法を提案する。アバターのポーズは、下半身のセンサー情報がないにもかかわらず、驚くほどよくユーザと一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:57:05 GMT)
Nonparametric Classification on Low Dimensional Manifolds using Overparameterized Convolutional Residual Networks [73.7]
非パラメトリック分類の観点から重量減衰を訓練したConvResNeXtsの性能について検討した。我々の分析は、ConvResNeXtsにおいて無限に多くのビルディングブロックを許容し、重み減衰がこれらのブロックに空間性を暗黙的に強制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:08:03 GMT)
A Double Machine Learning Approach to Combining Experimental and Observational Data [73.1]
実験と観測を組み合わせた二重機械学習手法を提案する。我々の枠組みは、より軽度の仮定の下で、外部の妥当性と無知の違反を検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:53:11 GMT)
Collaborative Score Distillation for Consistent Visual Synthesis [70.3]
コラボレーティブスコア蒸留 (CSD) は, 定常変分勾配Descence (SVGD) に基づく。本研究では,パノラマ画像,ビデオ,3Dシーンの視覚的編集を含む,様々な作業におけるCDDの有効性を示す。本研究は,サンプル間の整合性を向上し,テキスト・画像拡散モデルの適用性を高めるための汎用手法として,CDDの能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:31:50 GMT)
DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps [69.8]
複雑なMLモデルの振る舞いをユーザフレンドリに要約するビジュアル分析ツールであるDeforestVisを提案する。私たちのソリューションは、より多くの切り株をインクリメンタルに生成することで、複雑さと忠実さのトレードオフを探索する上で役立ちます。独立したテストセットによって、手動のルール変更の有効性を監視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:01:09 GMT)
SketchMetaFace: A Learning-based Sketching Interface for High-fidelity 3D Character Face Modeling [69.3]
SketchMetaFaceは、アマチュアユーザーを対象に、高忠実度3D顔を数分でモデリングするスケッチシステムである。我々は"Implicit and Depth Guided Mesh Modeling"(IDGMM)と呼ばれる新しい学習ベース手法を開発した。メッシュ、暗黙、深度表現の利点を融合させ、高い効率で高品質な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:21:18 GMT)
Redesigning Multi-Scale Neural Network for Crowd Counting [68.7]
本稿では, 集団カウントのための多スケール密度マップを階層的にマージする, 密度専門家の階層的混合を導入する。階層構造の中では、すべてのスケールからの貢献を促進するために、専門家の競争とコラボレーションのスキームが提示されます。実験の結果,提案手法は5つの公開データセット上での最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:55:13 GMT)
Robots That Ask For Help: Uncertainty Alignment for Large Language Model Planners [68.0]
KnowNoは、大きな言語モデルの不確実性を測定し、調整するためのフレームワークである。 KnowNoは、タスク完了に関する統計的保証を提供する共形予測理論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:25:12 GMT)
Retrieve Anyone: A General-purpose Person Re-identification Task with Instructions [64.9]
本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する命令-ReIDタスクを提案する。実験の結果,OmniReIDベンチマークでトレーニングしたベースラインモデルは,従来のReIDでは+0.6%,+1.4%,市場1501,CUHK03,MSMT17,+0.8%,+2.0%,+13.4%,PRCCではVC-Clothes,LTCC,衣料品の交換ReIDでは+0.4%,CUHK03,MSMT17の改善が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:59:04 GMT)
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey [64.4]
強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するための学習パラダイムである。近年、ディープニューラルネットワークの急速な発展により、強化学習の顕著な進歩が見られた。転校学習は強化学習が直面する様々な課題に対処するために生まれました
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:25:52 GMT)
Human Trajectory Forecasting with Explainable Behavioral Uncertainty [63.6]
人間の軌道予測は人間の行動を理解し予測し、社会ロボットから自動運転車への応用を可能にする。モデルフリー手法は予測精度が優れているが説明可能性に欠ける一方、モデルベース手法は説明可能性を提供するが、よく予測できない。 BNSP-SFMは,11種類の最先端手法と比較して,予測精度を最大50%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:45:21 GMT)
A first-order logic characterization of safety and co-safety languages [63.3]
有限の接頭辞が、ある単語が言語に属していないか、属していないかを確立するのに十分である安全で共同安全な言語は、モデル検査や反応合成のような問題の複雑さを下げる上で重要な役割を果たす。本稿では,安全性とコセーフティ言語に関して,FO-TLOの断片であるSafetyFOと,その二重コセーフティについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:06:27 GMT)
Anatomy-guided domain adaptation for 3D in-bed human pose estimation [62.3]
3次元人間のポーズ推定は臨床モニタリングシステムにおいて重要な要素である。ラベル付きソースからシフトしたラベル付きターゲットドメインにモデルを適応させる新しいドメイン適応方式を提案する。我々の手法は、様々な最先端のドメイン適応法より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:26:19 GMT)
Knowledge-Aware Audio-Grounded Generative Slot Filling for Limited Annotated Data [61.9]
本稿では,タスク指向対話(ToD)システムにおいて,KA2G(Knowledge-Aware Audio-Grounded Generative slot-filling framework)を提案する。 KA2Gは,1)テキスト生成タスクとしてフレーミングすること,2)音声モダリティを付加したテキスト生成を行うこと,3)利用可能な外部知識を条件付けること,である。標準音声ベースのシングルターンSLURPデータセットと商用ToDシステムから抽出したマルチターンデータセットを用いて実験を行い、強みと一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:05:42 GMT)
Improved decoding of circuit noise and fragile boundaries of tailored surface codes [61.4]
高速かつ高精度なデコーダを導入し、幅広い種類の量子誤り訂正符号で使用することができる。我々のデコーダは、信仰マッチングと信念フィンドと呼ばれ、すべてのノイズ情報を活用し、QECの高精度なデモを解き放つ。このデコーダは, 標準の正方形曲面符号に対して, 整形曲面符号において, より高いしきい値と低い量子ビットオーバーヘッドをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:26:28 GMT)
Cross-modulated Few-shot Image Generation for Colorectal Tissue Classification [58.1]
XM-GANと名づけられた少数ショット生成法は,1塩基と1対の参照組織像を入力とし,高品質で多様な画像を生成する。我々の知る限りでは、大腸組織像の少数ショット生成を最初に調査した人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:51:49 GMT)
Evidential Detection and Tracking Collaboration: New Problem, Benchmark and Algorithm for Robust Anti-UAV System [56.5]
無人航空機(UAV)は輸送、監視、軍事など多くの地域で広く使われている。従来は、UAVの先行情報が常に提供されていた追跡問題として、このようなアンチUAVタスクを単純化していた。本稿では,従来のUAV情報を含まない複雑な場面において,UAVの認識を特徴とする新しい実用的対UAV問題を初めて定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:59:31 GMT)
Democratizing Neural Machine Translation with OPUS-MT [56.2]
本稿では,オープン機械翻訳モデルとツールの開発に焦点をあて,OPUSエコシステムについて述べる。我々は現在進行中の言語カバレッジと翻訳品質向上のミッションについて論じるとともに,モジュール型翻訳モデルの開発に向けた取り組みについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:55:20 GMT)
Tree-Ring Watermarks: Fingerprints for Diffusion Images that are Invisible and Robust [55.9]
生成モデルのアウトプットを透かしは、著作権をトレースし、AI生成コンテンツによる潜在的な害を防ぐ重要なテクニックである。本稿では,拡散モデル出力を頑健にフィンガープリントするTree-Ring Watermarkingという新しい手法を提案する。私たちの透かしは画像空間に意味的に隠れており、現在デプロイされている透かしよりもはるかに堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:52:06 GMT)
mPLUG-DocOwl: Modularized Multimodal Large Language Model for Document Understanding [55.5]
文書理解とは、ウェブページのようなデジタル文書から自動的に情報を抽出し、分析し、理解することである。既存のMLLM(Multi-model Large Language Models)は、浅いOCRフリーテキスト認識において、望ましくないゼロショット機能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:28:07 GMT)
Causal Reinforcement Learning: A Survey [53.5]
強化学習は、不確実性の下でのシーケンシャルな決定問題の解決に不可欠なパラダイムである。主な障害の1つは、強化学習エージェントが世界に対する根本的な理解を欠いていることである。因果性は、体系的な方法で知識を形式化できるという点で顕著な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:00:43 GMT)
Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting [52.3]
本稿では,新しい言語に迅速に適応可能な PLM を作成する簡単な方法として,事前学習中に能動的に忘れる機構を提案する。 RoBERTaを用いた実験では、忘れるメカニズムで事前訓練されたモデルは、言語適応中により高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:56:43 GMT)
Learning Feature Matching via Matchable Keypoint-Assisted Graph Neural Network [52.3]
画像のペア間の局所的な特徴の正確なマッチングは、コンピュータビジョンの課題である。従来の研究では、注意に基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)と、画像内のキーポイントに完全に接続されたグラフを使用するのが一般的だった。本稿では,非繰り返しキーポイントをバイパスし,マッチング可能なキーポイントを利用してメッセージパッシングを誘導する,疎注意に基づくGNNアーキテクチャであるMaKeGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:50:44 GMT)
DeepfakeBench: A Comprehensive Benchmark of Deepfake Detection [51.9]
ディープフェイク検出の分野で見落とされがちな課題は、標準化され、統一され、包括的なベンチマークがないことである。 DeepfakeBenchと呼ばれる,3つの重要なコントリビューションを提供するディープフェイク検出のための,最初の包括的なベンチマークを提示する。 DeepfakeBenchには15の最先端検出方法、9CLデータセット、一連のDeepfake検出評価プロトコルと分析ツール、包括的な評価ツールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:34:41 GMT)
Generating Animatable 3D Cartoon Faces from Single Portraits [51.2]
1枚のポートレート画像からアニマタブルな3Dマンガの顔を生成するための新しい枠組みを提案する。本研究では,3次元マンガの顔のテクスチャを再現する2段階再構築手法を提案する。最後に,手作業によるテンプレート作成と変形伝達に基づく意味保存顔リギング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:12:50 GMT)
A Neural Collapse Perspective on Feature Evolution in Graph Neural Networks [50.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの分類タスクでますます人気が高まっている。本稿では,ノードワイズ分類に着目し,ニューラル崩壊現象のレンズによる特徴進化を考察する。我々は、「最適」な数学的モデルでさえ、グラフが正確な崩壊を伴う最小値を持つためには厳密な構造条件に従う必要があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:03:21 GMT)
AdAM: Few-Shot Image Generation via Adaptation-Aware Kernel Modulation [50.2]
F SIG(Few-shot Image Generation)は、少数のトレーニングサンプル(例:10)が与えられた新しい多様な画像を生成することを目的としている。最近の研究は、大規模ソースドメインで事前訓練されたGANを活用し、ターゲットドメインに適応することで、F SIGに対処している。本稿では、異なるソース・ターゲット領域近傍の一般F SIGに対してAdaptation-Aware kernel Modulation (AdAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:56:43 GMT)
Are Message Passing Neural Networks Really Helpful for Knowledge Graph Completion? [49.9]
単純なモデルでMPNNに匹敵する性能が得られることを示す。評価関数と損失関数の設計がKGCモデルの性能に強い影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:41:01 GMT)
DiT-3D: Exploring Plain Diffusion Transformers for 3D Shape Generation [49.2]
本稿では,3次元形状生成のための新しい拡散変換器,すなわちDiT-3Dを提案する。既存のU-Netアプローチと比較して、私たちのDiT-3Dはモデルサイズがよりスケーラブルで、より高品質な世代を生み出す。 ShapeNetデータセットの実験結果から,提案したDiT-3Dが最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:15:46 GMT)
PlaStIL: Plastic and Stable Memory-Free Class-Incremental Learning [49.0]
過去の知識を保ちながら新しいデータから学ぶためには、クラス増分学習において塑性と安定性が必要である。そこで本稿では, 可塑性と安定性のバランスを良くするために, パラメータ数に類似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:48:35 GMT)
Beyond In-Domain Scenarios: Robust Density-Aware Calibration [48.0]
ディープラーニングモデルをキャリブレーションして不確実性を認識した予測を生成することは、ディープニューラルネットワークが安全クリティカルなアプリケーションにますますデプロイされるため、非常に重要です。 k-nearest-neighbors(KNN)に基づく精度保存と密度認識手法であるDACを提案する。 DACはドメインシフトやOODのキャリブレーション性能の堅牢性を高めつつ,ドメイン内予測の不確実性評価に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:46:16 GMT)
Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study [45.8]
我々は、AIの受容に影響を与える要因を研究し、より制御された環境でこの活動を洗練し、繰り返すことを目指している。パイロット教育は30人の生徒を抱えた高校で実施された。 i)知性、AI、LLMに関する高レベルの概念を提示し、(ii)ChatGPTを非自明なタスクで初歩的に実践し、そして(iii)現在受け入れられているプロンプト戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:51:37 GMT)
Training Energy-Based Models with Diffusion Contrastive Divergences [45.0]
Diffusion Contrastive Divergence (DCD) はエネルギーベースモデル(EBM)のトレーニング目標である提案したDCDは,CDよりも計算効率が良く,非無視勾配項に制限されないことを示す。画像生成実験では、提案されたDCDは、Celab-Aを32$のデータセットで生成するためのエネルギーベースのモデルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:00:06 GMT)
Semantic Segmentation on 3D Point Clouds with High Density Variations [44.5]
HDVNetにはネストしたエンコーダとデコーダの経路があり、それぞれが特定の点密度範囲を扱う。入力密度の変動を効果的に処理することにより、HDVNetは、非一貫性密度の実点雲上でのセグメンテーション精度において最先端のモデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:44:13 GMT)
EffSeg: Efficient Fine-Grained Instance Segmentation using Structure-Preserving Sparsity [41.2]
本稿では,SPS(Structure-Preserving Sparsity)手法を用いて,インスタンスの細粒度セグメンテーションを効率的に行うことを提案する。 EffSegは、RefineMaskと比較してCOCOで同様のパフォーマンスを実現し、FLOPの数を71%削減し、FPSを29%増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:58:23 GMT)
GenRec: Large Language Model for Generative Recommendation [41.2]
本稿では,テキストデータに基づく大規模言語モデル(LLM)を用いたレコメンデーションシステムに対する革新的なアプローチを提案する。 GenRecはLLMの理解機能を使ってコンテキストを解釈し、ユーザの好みを学習し、関連するレコメンデーションを生成する。本研究は,レコメンデーションシステムの領域に革命をもたらす上で,LLMに基づくジェネレーティブレコメンデーションの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:04:58 GMT)
Neural 3D Scene Reconstruction from Multiple 2D Images without 3D Supervision [41.2]
平面制約下でのスパース深度を用いてシーンを3次元の監督なしに再構成する新しいニューラル再構成法を提案する。シーンを表すために,符号付き距離関数場,色場,確率場を導入する。我々は、これらのフィールドを最適化し、2D画像で識別可能な光線マーキングを監督することでシーンを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:54:44 GMT)
Crossway Diffusion: Improving Diffusion-based Visuomotor Policy via Self-supervised Learning [40.8]
拡散に基づくビジュモータポリシー学習を強化するために,クロスウェイ拡散を提案する。シミュレーションおよび実世界のロボット作業におけるクロスウェイ拡散の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:59:29 GMT)
Exploring Non-Verbal Predicates in Semantic Role Labeling: Challenges and Opportunities [40.5]
非言語述語は、セマンティック・ロール・ラベルリングの進捗を測るのによく使われるベンチマークに現れます。我々は、最先端のシステムは、異なる述語型間で知識を伝達することができないことを示した。本稿では, 動詞, 名詞, 形容詞の述語構造に等しく重要性を持たせるために, 手書きの課題セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:28:59 GMT)
SRCD: Semantic Reasoning with Compound Domains for Single-Domain Generalized Object Detection [39.1]
単一DGODのためのSRCD(Semantic Reasoning with Compound Domains)を提案する。我々のSRCDには、テクスチャベースの自己拡張(TBSA)モジュールと、局所言語意味推論(LGSR)モジュールの2つの主要コンポーネントが含まれています。複数のベンチマークで大規模な実験を行い、提案したSRCDの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:39:59 GMT)
ProPILE: Probing Privacy Leakage in Large Language Models [38.9]
大規模言語モデル(LLM)は、しばしば大量のWebコンパイルデータに基づいて訓練される。本稿では,PII リークの可能性を意識して,データ被写体や PII の所有者を支援する新しい探索ツールである ProPILE について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:53:47 GMT)
Unsupervised Feature Learning with Emergent Data-Driven Prototypicality [38.1]
球状パッキングを用いたハイパーボリック空間における教師なし特徴学習アルゴリズムを提案する。私たちの重要な洞察は、ユークリッド空間の代わりに双曲型で教師なしの機能学習を行うことです。画像は結束によって原点に近づき、教師なしの原形質発見の考え方を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:26:26 GMT)
Deep Anomaly Detection under Labeling Budget Constraints [37.0]
予算制約の下で最適なデータカバレッジを持つデータラベリング戦略を提案する。また,半教師付き異常検出のための新しい学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:33:10 GMT)
Mini-Model Adaptation: Efficiently Extending Pretrained Models to New Languages via Aligned Shallow Training [36.6]
トランスフォーマー本体を凍結させながら、新しい組込みを学習することで、事前訓練されたマスケッド言語モデルを新しい言語に拡張することができる。我々は,大容量モデルのパラメータのごく一部から浅いミニモデルを構築する計算効率の代替モデルであるミニモデル適応を提案する。新しい言語固有の埋め込みは、ミニモデル上で効率的に訓練され、高速な言語間移動のために整列した大きなモデルにプラグインされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:06:55 GMT)
FI-ODE: Certifiably Robust Forward Invariance in Neural ODEs [36.4]
本稿では,ニューラルネットワークのフォワード不変性をトレーニングし,確実に証明するための一般的なフレームワークを提案する。この枠組みは, 頑健な連続制御における安全性の保証と, 画像分類における正反対性という2つの設定で適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:41:00 GMT)
Consistent Multimodal Generation via A Unified GAN Framework [36.1]
一つの生成モデルを用いて,RGB,深さ,表面正規化などのマルチモーダル画像を生成する方法について検討する。我々のソリューションはStyleGAN3アーキテクチャ上に構築されており、合成ネットワークの最後の層に共有バックボーンとモダリティ固有の分岐がある。スタンフォード2D3Dデータセットの実験では、RGB、深さ、正常な画像の現実的で一貫した生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:33:20 GMT)
Dipping PLMs Sauce: Bridging Structure and Text for Effective Knowledge Graph Completion via Conditional Soft Prompting [35.8]
本稿では,構造情報とテキスト知識のバランスを保つCSProm-KG(Conditional Soft Prompts for KGC)を提案する。 WN18RR, FB15K-237, Wikidata5Mの3つの静的KGCベンチマークとICEWS14, ICEWS05-15におけるCSProm-KGの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:24:04 GMT)
Meta-Learning for Simple Regret Minimization [34.8]
我々は,盗賊を単純に後悔させるメタラーニングフレームワークを開発した。本稿では,ベイズ的かつ頻繁なメタ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:01:11 GMT)
Gradient Norm Aware Minimization Seeks First-Order Flatness and Improves Generalization [33.5]
ゼロ階平坦性は低勾配誤差で最小値の判別に不十分であることを示す。また,全方向にわたって一様に曲率の小さい最小値を求めるため,GAM(Gradient norm Aware Minimization)と呼ばれる新しいトレーニング手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:17:43 GMT)
Generalization Guarantees via Algorithm-dependent Rademacher Complexity [33.4]
本稿では,アルゴリズムおよびデータ依存仮説クラスの経験的ラデマッハ複雑性である一般化誤差を制御する尺度を提案する。有限フラクタル次元に基づく新しい境界を得るが、これは (a) 従来のフラクタル型境界を連続的な仮説クラスから有限的な仮説クラスに拡張し、 (b) 相互情報項を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:37:38 GMT)
Fixed-Budget Best-Arm Identification in Structured Bandits [33.3]
固定予算設定におけるベストアーム識別(BAI)は、学習エージェントが一定の回数の観測後に最適な(ベスト)腕を特定する確率を最大化する盗賊問題である。結合一般化モデルから平均報酬推定値に基づいて最適アームを除去し,構造を組み込んだ一般トラクタブルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:22:17 GMT)
Spike-driven Transformer [31.9]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、独自のスパイクベースのイベント駆動(スパイク駆動)パラダイムにより、エネルギー効率のよいディープラーニングオプションを提供する。本稿では,4つの特性を持つスパイク駆動トランスフォーマーにより,スパイク駆動のパラダイムをTransformerに組み込む。 Spike駆動トランスフォーマーはImageNet-1K上で77.1%のTop-1精度を達成でき、これはSNNフィールドにおける最先端の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:00:18 GMT)
On the Informativeness of Supervision Signals [31.4]
我々は情報理論を用いて、多くの一般的な監視信号が表現学習のパフォーマンスにどのように貢献するかを比較する。我々のフレームワークは、ビッグデータシステムにおいてハードラベルを使用するための理論的正当性を提供するが、よりリッチな監視信号により、数発の学習とアウト・オブ・ディストリビューションの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:25:05 GMT)
Annotation-free Audio-Visual Segmentation [30.9]
人間のアノテートを伴わないオーディオ・ビジュアル・タスクのための人工データを生成する新しいパイプラインを提案する。既存の画像セグメンテーションとオーディオデータセットを利用して、画像とマスクのペアを対応するオーディオサンプルとマッチングする。また,SAMA-AVSにより,事前訓練されたセグメントの任意のモデル(SAM)をAVSタスクに適応させる軽量なアプローチも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:16:40 GMT)
An Introduction to Transformers [30.6]
トランスは、データポイントのポイントの有用なシーケンスを学習するために使用できるニューラルネットワークコンポーネントである。このノートは、数学的に正確で直感的でクリーンなトランスフォーマーアーキテクチャの記述を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:05:08 GMT)
SwinGNN: Rethinking Permutation Invariance in Diffusion Models for Graph Generation [29.6]
置換同変ネットワークに基づく拡散モデルは、グラフデータの置換不変分布を学習することができる。我々は、効率的なエッジツーエッジ2-WLメッセージパッシングネットワークを利用する、$textitSwinGNN$と呼ばれる不変な拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:58:42 GMT)
Beyond Conservatism: Diffusion Policies in Offline Multi-agent Reinforcement Learning [29.3]
オフラインマルチエージェント強化学習(MARL)のための新しい拡散オフラインマルチエージェントモデル(DOM2)を提案する。 DOM2は、拡散に基づくポリシー表現性と多様性を強化する。既存のアルゴリズムに比べて20ドル以上のデータで最先端のパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:40:54 GMT)
All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks [29.1]
本稿では,グラフモデルのための新しいマルチタスクプロンプト手法を提案する。まず、グラフプロンプトと言語プロンプトのフォーマットを、プロンプトトークン、トークン構造、挿入パターンで統一する。次に、様々なグラフアプリケーションのタスク空間を調査し、下流の問題をグラフレベルのタスクに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:27:31 GMT)
ReactIE: Enhancing Chemical Reaction Extraction with Weak Supervision [27.9]
構造化化学反応情報は、実験とコンピュータ支援医薬品設計のような先進的な取り組みに携わる化学者にとって重要な役割を担っている。科学的文献から構造的反応を抽出することが重要であるにもかかわらず、この目的のためのデータアノテーションは、ドメインの専門家が必要とする多大な労力のためにコストを抑えることができる。本稿では,2つの弱教師付き事前学習手法を組み合わせたReactIEを提案する。本手法では,テキスト内の頻繁なパターンを言語的手がかりとして用いて,化学反応の特異な特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:52:30 GMT)
SageFormer: Series-Aware Graph-Enhanced Transformers for Multivariate Time Series Forecasting [27.4]
本稿では,SageFormerについて紹介する。グラフ構造を用いて、シリーズ間の依存関係を効果的にキャプチャし、モデル化するように設計されている。 SageFormerは従来の最先端のアプローチに比べて優れた性能を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:08:25 GMT)
Stranding Risk for Underactuated Vessels in Complex Ocean Currents: Analysis and Controllers [27.4]
低推進の船は、目的地に向かうために強力な海流を利用することができる。近年の結果, 予測誤差にもかかわらず, 船が目的地に到達できる可能性が示唆された。我々は,新たな予測を毎日再計画することで,予測誤差においても高い確率で安全性を確保することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:01:16 GMT)
Grad-FEC: Unequal Loss Protection of Deep Features in Collaborative Intelligence [27.1]
コラボレーションインテリジェンス(CI)では、人工知能(AI)モデルを、エッジデバイスにデプロイされるフロントエンドと、クラウドにデプロイされるバックエンドの2つの部分に分割する。フロントエンドによって生成された深い特徴テンソルは、通信チャネルを介してクラウドに送信され、パケットロスを受ける可能性がある。 Unequal Loss Protection (ULP) によるパケット損失の存在下でのCIシステムのレジリエンスを高めるための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:49:46 GMT)
DeepOIS: Gyroscope-Guided Deep Optical Image Stabilizer Compensation [26.6]
モバイルで撮影された画像はジャイロスコープセンサーを使ってアライメントすることができる。光画像安定化装置(OIS)は、撮影中に画像を調整することで、この可能性を終わらせる。我々は,OISカメラ上でジャイロスコープが画像アライメントに使用されるように,OISが引き起こす動きを補償するディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:30:21 GMT)
Conditional and Residual Methods in Scalable Coding for Humans and Machines [26.3]
本研究では,人間と機械のスケーラブルコーディングの文脈において,条件付きおよび残留符号化の手法を提案する。我々は,コンピュータビジョンタスクで利用可能な情報を用いて,再建作業の速度歪み性能を最適化することに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:27:16 GMT)
Maximizing Seaweed Growth on Autonomous Farms: A Dynamic Programming Approach for Underactuated Systems Navigating on Uncertain Ocean Currents [26.2]
海藻バイオマスは気候変動を緩和する大きな可能性を秘めているが、大規模で自律的なオープンオーシャン農場はそれを完全に活用するために必要である。高成長域に到達するための非線形時間変化海流を利用して、海藻の成長を最大化するコントローラを設計したい。真の電流が分かっている場合に最適な成長値関数を効率よく解くための動的プログラミングに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:00:30 GMT)
Robot Learning on the Job: Human-in-the-Loop Autonomy and Learning During Deployment [25.2]
Siriusは、人間とロボットが共同作業を行うための、原則化されたフレームワークである。部分的に自律的なロボットは、意思決定の大部分を確実に行うことを任務としている。タスク実行から収集したデータに対するポリシーの性能を改善するための新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 00:03:55 GMT)
Continual Learning in Open-vocabulary Classification with Complementary Memory Systems [24.5]
オープン語彙画像分類におけるフレキシブルな連続学習法を提案する。そこで本研究では,バッチ学習線形モデルに対して,競合精度の高い新しい例から高速に学習できる「ツリープローブ」手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:47:34 GMT)
IsoVec: Controlling the Relative Isomorphism of Word Embedding Spaces [24.3]
単語埋め込み学習の結果、基礎となる空間が非同型となるという、欠陥のある言語間マッピングの根本原因に対処する。我々は、Skip-gram損失関数に直接同型のグローバル測度を組み込み、訓練された単語埋め込み空間の相対同型を増大させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:32:01 GMT)
Don't trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations [24.2]
本研究では,自然入力上での通常のネットワーク動作から完全に切り離された任意のパターンを視覚的に表現する回路を開発する。特徴視覚化によって確実に理解できる関数の集合は非常に小さく、一般的なブラックボックスニューラルネットワークを含まないことを理論的に証明する。将来有望な方法は、より信頼性の高い機能可視化を保証するために、特定の構造を強制するネットワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:39:25 GMT)
Disentanglement in a GAN for Unconditional Speech Synthesis [23.8]
本研究では,無条件音声合成のための生成的敵対ネットワークであるAudioStyleGANを提案する。 ASGANはサンプリングしたノイズを非絡み合った潜伏ベクトルにマッピングし、次に一連のオーディオ特徴にマッピングすることで、各層で信号エイリアスを抑制する。小語彙のGoogle Speech Commands digitsデータセットに適用し、非条件音声合成の最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:06:07 GMT)
Serving Graph Neural Networks With Distributed Fog Servers For Smart IoT Services [23.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造上の潜在表現を抽出する能力に優れていたため,様々なアプリケーションへの関心が高まっている。 Fographは、IoTデータソースに近い複数のフォグノードの多様な動的リソースを活用する、分散リアルタイムGNN推論フレームワークである。プロトタイプに基づく評価とケーススタディにより、Fographは最先端のクラウドサービスと霧の配置を最大5.39倍の高速化と6.84倍のスループット向上で大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:30:01 GMT)
Text + Sketch: Image Compression at Ultra Low Rates [22.8]
テキスト記述がサイド情報と連動して高忠実度再構築を実現する方法を示す。本手法は, エンド・ツー・エンドのトレーニングを行わず, 知覚的・意味的忠実度の観点から, 学習圧縮機の性能を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:26:20 GMT)
Augment Features Beyond Color for Domain Generalized Segmentation [22.8]
ドメイン一般化セマンティックセグメンテーション(DGSS)は必須だが非常に難しい課題である。提案手法は,RICAとRFDAの2つのモジュールからなる。我々は広範囲にわたる実験を行い、合成GTAVとSynTHIAから実際のCityscapes、BDDS、Mapillaryのデータセットへの一般化結果から、DGSSの最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:18:39 GMT)
Bridge the Performance Gap in Peak-hour Series Forecasting: The Seq2Peak Framework [22.7]
Peak-Hour Series Forecasting (PHSF) は、様々な領域において重要で未探索の課題である。本稿では,PHSFタスク専用に設計された新しいフレームワークであるSeq2Peakについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:38:38 GMT)
Edge-aware Multi-task Network for Integrating Quantification Segmentation and Uncertainty Prediction of Liver Tumor on Multi-modality Non-contrast MRI [21.6]
本稿では, マルチインデックス定量化, セグメンテーション, 肝腫瘍の不確実性を関連付けるために, エッジ対応マルチタスクネットワーク(EaMtNet)の統一フレームワークを提案する。提案したモデルでは最先端の技術を大きなマージンで上回り、ダイス類似係数は90.01$pm$1.23、平均絶対誤差は2.72$pm$0.58 mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:08:18 GMT)
Learning Discrete Weights and Activations Using the Local Reparameterization Trick [21.6]
コンピュータビジョンと機械学習では、ニューラルネットワーク推論の計算とメモリ要求を減らすことが重要な課題である。ネットワークの重みとアクティベーションをバイナライズすることで、計算の複雑さを大幅に減らすことができる。これにより、低リソースデバイスにデプロイ可能な、より効率的なニューラルネットワーク推論が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:27:10 GMT)
The Inner Sentiments of a Thought [21.2]
トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は、非常にリアルなテキストを生成することができる。分布の尾に感情のある文を生成するために分布予測を利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:44:37 GMT)
Self-Consuming Generative Models Go MAD [21.1]
我々は、合成データを使って画像、テキスト、その他のデータ型の生成AIアルゴリズムを訓練する方法を研究する。自己食ループの各世代に十分な新鮮な実データがないため、将来の生成モデルは、その品質(精度)や多様性(リコール)が徐々に減少する運命にある。モデルオートファジー障害 (MAD) とよばれ, 狂牛病に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:59:31 GMT)
Reinforcement Learning for Robot Navigation with Adaptive Forward Simulation Time (AFST) in a Semi-Markov Model [20.9]
本稿では,この問題を解決するために,半マルコフ決定プロセス (SMDP) と連続的な動作空間を持つDRLベースのナビゲーション手法であるAdaptive Forward Time Simulation (AFST) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:43:55 GMT)
Unsupervised Quality Prediction for Improved Single-Frame and Weighted Sequential Visual Place Recognition [20.7]
位置推定の質を予測できる新しい,トレーニング不要な手法を提案する。これらの予測はシーケンスマッチングプロセスに偏りを生じさせ、さらなるパフォーマンス向上をもたらす。我々のシステムは軽量であり、リアルタイムに動作しており、基礎となるVPR技術に非依存である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:53:05 GMT)
ClimateLearn: Benchmarking Machine Learning for Weather and Climate Modeling [20.6]
ClimateLearnは、データ駆動型気候科学のための機械学習モデルのトレーニングと評価を大幅に単純化する、オープンソースのライブラリである。これは、現代の機械学習システムによる気象と気候モデリングの研究をブリッジする、最初の大規模かつオープンソースな取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:36:01 GMT)
Random Walk on Multiple Networks [20.5]
本稿では,複数のネットワークにおけるリッチな情報を活用するために,複数ネットワーク上のランダムウォーク(RWM)を提案する。 RWMは各ネットワーク上でランダムなウォーカを送り、局所的な近接を求める。合成データセットと実世界のデータセットの両方で実施された実験は、RWMの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:45:11 GMT)
Dynamic Data-Free Knowledge Distillation by Easy-to-Hard Learning Strategy [20.2]
そこで我々はCuDFKDと呼ばれる新しいDFKD法を提案する。学生に動的戦略で教えることによって、容易に硬い擬似サンプルを徐々に生成する。実験の結果、CuDFKDはすべてのデータセットの最先端(SOTA)DFKDメソッドに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:57:51 GMT)
Online Learning and Solving Infinite Games with an ERM Oracle [20.1]
本稿では,ERMオーラクルコールのみに依存するオンラインバイナリ分類設定のためのアルゴリズムを提案する。我々は、実現可能な設定における有限の後悔と、不可知的な設定におけるサブリニアに成長する後悔が示される。我々のアルゴリズムは二値ゲームと実値ゲームの両方に適用でき、大きなゲームを解く実践において、二重オラクルと多重オラクルのアルゴリズムを広く活用するための正当性を提供すると見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:51:21 GMT)
Improving Adversarial Robustness by Contrastive Guided Diffusion Process [20.0]
データ生成における拡散モデルを導くために,コントラスト誘導拡散プロセス(Contrastive-Guided Diffusion Process, DP)を提案する。生成データ間の識別性の向上は, 対向的ロバスト性の向上に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:08:26 GMT)
Intelligent Painter: Picture Composition With Resampling Diffusion Model [19.5]
本稿では,人物の想像的シーンを1行に生成するインテリジェントな画家について,明確なヒントを与える。本稿では,拡散確率モデル (DDPM) を用いた高調波画像の再構成手法を提案する。実験結果から,本手法は効率よく生成した出力の意味を選好し,ぼやけた出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:26:36 GMT)
Query-based Video Summarization with Pseudo Label Supervision [19.2]
手動でラベル付けされたクエリベースのビデオ要約のための既存のデータセットは、コストが高くて小さい。セルフスーパービジョンは、プリテキストタスクを使用して、擬似ラベルで余分なデータを取得する方法を定義することで、データ空間の問題に対処することができる。実験結果から,提案した映像要約アルゴリズムは最先端の性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:28:17 GMT)
ChildPlay: A New Benchmark for Understanding Children's Gaze Behaviour [18.9]
本研究は、子どもの視線目標と相互作用する大人の視線目標を予測するための最初の研究である。コントロールされていない環境で大人と遊んだり、交流したりした子どもたちを対象とする、短いビデオクリップのキュレートされたコレクションであるChildPlayデータセットを紹介した。本研究では,3次元視野におけるシーン部分を明確に識別することで,幾何学的にグラウンド化された視線目標予測のための新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:26:53 GMT)
ATOM: An Efficient Topology Adaptive Algorithm for Minor Embedding in Quantum Computing [18.6]
ハードウェアグラフの拡張可能な部分グラフである適応トポロジーの新たな概念を導入する。 ATOMは論理グラフからノードを反復的に選択し、ハードウェアグラフの適応トポロジーに埋め込む。実験の結果、ATOMは最先端技術よりもはるかに少ない実行時間で実現可能な埋め込みを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:45:07 GMT)
Barriers and Self-Efficacy: A Large-Scale Study on the Impact of OSS Courses on Student Perceptions [18.5]
本稿では,異なる国の大学におけるOSS開発コースの複数事例のデータを解析する。その結果,学生の自己効力感が,学生が直面している障壁や課題とともに変化したことが報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 00:42:40 GMT)
Deconstructing Data Reconstruction: Multiclass, Weight Decay and General Losses [18.2]
Haim et al. (2022) は多層パーセプトロンバイナリ分類器からトレーニングサンプルを再構成する手法を提案した。我々は、多クラスニューラルネットワークや畳み込みニューラルネットワークからの再構成を含む、いくつかの方向で研究結果を拡張した。本稿では,ネットワークのこのような再建計画への感受性に寄与する諸要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:09:49 GMT)
Physically Realizable Natural-Looking Clothing Textures Evade Person Detectors via 3D Modeling [18.1]
我々は3次元モデリングに基づく衣服の敵対的テクスチャを製作する。本稿では,日常服の典型的なテクスチャに類似した,対向的なカモフラージュテクスチャ(AdvCaT)を提案する。素材に3Dテクスチャを印刷し、Tシャツやズボンに仕立てました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:31:03 GMT)
Unsupervised Video Anomaly Detection with Diffusion Models Conditioned on Compact Motion Representations [17.8]
教師なしビデオ異常検出(VAD)問題とは、ビデオ内の各フレームをラベルにアクセスすることなく正常または異常に分類することである。提案手法は条件付き拡散モデルを用いて,事前学習したネットワークから入力データを抽出する。提案手法は,データ駆動しきい値を用いて,異常事象の指標として高い再構成誤差を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:36:48 GMT)
Learning to Branch in Combinatorial Optimization with Graph Pointer Networks [17.7]
本稿では,分岐境界における変数選択ポリシーを学習するためのグラフポインターネットワークモデルを提案する。グラフニューラルネットワークとポインタ機構を組み合わせたモデルでは,解法状態から分岐変数決定への効果的マッピングが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:56:07 GMT)
Learning Lie Group Symmetry Transformations with Neural Networks [17.5]
この研究は、データセットに存在する未知の対称性、すなわちリー群対称性変換の発見と特徴付けに焦点を当てている。私たちのゴールは、変換グループとパラメータ値の分布を特徴づけることです。その結果、どちらの設定でもアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:23:24 GMT)
MedGen3D: A Deep Generative Framework for Paired 3D Image and Mask Generation [17.4]
我々は3次元医用画像とマスクをペアで生成できるフレームワークであるMedGen3Dを紹介する。提案フレームワークは,合成画像とセグメンテーションマップの正確なアライメントを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:06:50 GMT)
Hybrid Neural Diffeomorphic Flow for Shape Representation and Generation via Triplane [16.7]
HNDFは、基礎となる表現を暗黙的に学習し、複雑な高密度対応を明示的に軸整列三面体特徴に分解する手法である。新しい3次元形状を直接生成する従来の手法とは異なり、微分同相流による変形テンプレート形状による形状生成の考え方を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:28:01 GMT)
Cross-Element Combinatorial Selection for Multi-Element Creative in Display Advertising [16.5]
本稿では,複数の創造的要素を対象としたクロスエレメント・コンビネーション・セレクション・フレームワークを提案する。エンコーダプロセスでは、単一の創造的要素の表現を動的に調整するために、クロスエレメント相互作用を採用する。実世界のデータセットの実験では、CECSがオフラインメトリクスのSOTAスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:32:39 GMT)
SCAT: Robust Self-supervised Contrastive Learning via Adversarial Training for Text Classification [15.9]
SCAT (Self-supervised Contrastive Learning via Adversarial Training) と呼ばれる新しい学習フレームワークを提案する。 SCATは、データのランダムな拡張をラベルのない方法で修正し、敵の例を生成する。以上の結果から,SCATはスクラッチから頑健な言語モデルを訓練できるだけでなく,既存の事前学習言語モデルの堅牢性を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:41:31 GMT)
Distributional Model Equivalence for Risk-Sensitive Reinforcement Learning [15.8]
分散強化学習を活用し、モデル等価性の2つの新しい概念を導入する。我々は、我々のフレームワークがどのようにモデルなしのリスクに敏感なアルゴリズムを拡張できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:23:21 GMT)
SUIT: Learning Significance-guided Information for 3D Temporal Detection [15.2]
フレーム間の情報融合のためのスパース機能として時間的情報を単純化するSUIT(Significance-gUided Information for 3D Temporal Detection)を学習する。大規模なnuScenesとデータセットにおいて、SUITは時間融合のメモリとコストを大幅に削減するだけでなく、最先端のベースラインよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:22:10 GMT)
HAGNN: Hybrid Aggregation for Heterogeneous Graph Neural Networks [15.2]
異種グラフニューラルネットワーク(GNN)は異種グラフの処理に成功している。近年の研究では、メタパスを持たない単純な同質グラフモデルでも同等の結果が得られることが指摘されている。ヘテロジニアスグラフにおけるリッチな型意味情報(HAGNN)を包括的に活用するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:40:20 GMT)
FairAdaBN: Mitigating unfairness with adaptive batch normalization and its application to dermatological disease classification [14.6]
バッチ正規化をセンシティブ属性に適応させるFairAdaBNを提案する。本研究では,FATE(Fairness-Accuracy Trade-off efficiency)と呼ばれる新しい指標を提案する。 2つの皮膚科学データセットを用いた実験により,提案手法はフェアネス基準とFATEの他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:17:09 GMT)
Contextualized End-to-End Speech Recognition with Contextual Phrase Prediction Network [14.1]
本稿では,注目に基づくディープバイアス手法のための文脈的フレーズ予測ネットワークを提案する。このネットワークは、文脈埋め込みを用いて発話中の文脈句を予測し、バイアス損失を計算し、文脈化されたモデルの訓練を支援する。提案手法は,様々なエンドツーエンド音声認識モデルにおいて,単語誤り率 (WER) の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:41:50 GMT)
Prompt Tuning Pushes Farther, Contrastive Learning Pulls Closer: A Two-Stage Approach to Mitigate Social Biases [13.8]
本稿では,コントラスト学習と連続的プロンプト拡張を用いた逆トレーニングによる2段階脱バイアスモデルを提案する。我々のアプローチは、トレーニングプロセスに困難を加えることで、より強固なデバイアス性能を達成するためのモデルを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:35:03 GMT)
Structural Balance and Random Walks on Complex Networks with Complex Weights [13.7]
近年、エッジの重みが複素数である場合、ネットワーク科学のツールを拡張することへの関心が高まっている。ここでは、重み行列がエルミート行列である場合に注目し、多くの応用において妥当な仮定である。構造バランスの概念に基づいて,複素重み付きネットワークの分類を導入し,各タイプの共有スペクトル特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:39:52 GMT)
Generative Adversarial Trainer: Defense to Adversarial Perturbations with GAN [13.6]
本稿では, 生成的対角ネットワークを用いて, ニューラルネットワークを敵の例に頑健にするための新しい手法を提案する。ジェネレータネットワークは、各画像の勾配を用いて分類器ネットワークを騙し易くする対向摂動を生成する。我々の対戦型トレーニングフレームワークは、Dropoutのような他の正規化手法よりも効率よくオーバーフィッティングを減らし、性能を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:49:26 GMT)
Segment Anything Model (SAM) for Radiation Oncology [13.6]
臨床放射線治療におけるSegment Anything Model(SAM)の有用性について検討した。以上の結果から,SAMのセグメンテーション・モードは,ほとんどの臓器・リスク(OAR)において臨床的に許容できるセグメンテーションを達成できることが示唆された。臓器の大きさと境界の明快さを考えると、SAMは明確な境界を持つ大きな臓器ではより良い性能を示すが、境界が不明瞭な小さな臓器ではより悪い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:56:15 GMT)
Fast Optimal Transport through Sliced Wasserstein Generalized Geodesics [13.5]
min-SWGGは2つの入力分布の最適1次元投影に基づく2乗WDのプロキシである。 min-SWGG は WD の上界であり、Sliced-Wasserstein と同様の複雑性を持つことを示す。実証的な証拠は、様々な文脈におけるmin-SWGGの利点を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:20:41 GMT)
Separated RoadTopoFormer [13.3]
分離されたRoadTopoFormerは、レーン中心線とトラフィック要素を推論関係で検出するエンドツーエンドフレームワークである。最終提出は0.445 OLSで、これはサブタスクと組み合わせたスコアの両方で競い合っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:21:39 GMT)
Painterly Image Harmonization in Dual Domains [13.1]
本稿では,2つのドメイン・ジェネレータと2つのドメイン・ディスクリミネータから構成される画期的調和ネットワークを提案する。二重領域生成器は空間領域のAdaINモジュールと周波数領域のResFFTモジュールを用いて調和を行う。二重領域判別器は、各パッチの空間的特徴と周波数特徴に基づいて不調和なパッチを識別し、逆向きにジェネレータの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:31:18 GMT)
Sparsity-aware generalization theory for deep neural networks [12.5]
本稿では、ディープフィードフォワードReLUネットワークの一般化を解析するための新しいアプローチを提案する。空間性と一般化の基本的なトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:12:55 GMT)
$E(2)$-Equivariant Vision Transformer [11.9]
Vision Transformer (ViT) はコンピュータビジョンにおいて優れた性能を発揮している。 ViTにおける位置符号化は、データの本質的な等価性を学ぶのを著しく困難にする。我々は、新しい効果的な位置符号化演算子を用いて、GE-ViT(Group Equivariant Vision Transformer)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:22:09 GMT)
CARE-MI: Chinese Benchmark for Misinformation Evaluation in Maternity and Infant Care [11.9]
NLPの最近の進歩は、LLMを現実世界のシナリオに適用する新しい傾向をもたらした。最新のLSMは、人間と対話するときに驚くほど流動的だが、誤情報の問題に悩まされている。本研究は,母性および乳幼児ケアの話題における誤情報評価のためのベンチマークCARE-MIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:34:19 GMT)
LEAT: Towards Robust Deepfake Disruption in Real-World Scenarios via Latent Ensemble Attack [11.8]
生成モデルによって作成された悪意のある視覚コンテンツであるディープフェイクは、社会にますます有害な脅威をもたらす。近年のディープフェイクの損傷を積極的に軽減するために, 逆方向の摂動を用いてディープフェイクモデルの出力を妨害する研究が進められている。そこで本研究では,Latent Ensemble ATtack (LEAT) と呼ばれる簡易かつ効果的なディスラプション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:00:37 GMT)
Active Cost-aware Labeling of Streaming Data [11.5]
本研究では,アクティブな学習者がデータポイントのストリームに直面するストリーミングデータのラベル付けについて検討する。まず、データ入力が$K$の離散分布の1つに属し、ラベリングコストと予測誤差をキャプチャする損失によってこの問題を定式化する際の設定について検討する。ラベル付けコストが$B$の場合、不確実性が時間とコスト依存しきい値よりも大きい場合のラベル付けを選択するアルゴリズムは、最悪の$widetildeO(Bfrac1)上限を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:09:07 GMT)
Optimal and Efficient Binary Questioning for Human-in-the-Loop Annotation [11.4]
本稿では,アノテートされたデータに予測器を付与するという,無視された相補的問題を考察する。単純な二項分類設定では、最適一般解から実用的な方法まで幅広いスペクトルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:11:33 GMT)
Gender Neutralization for an Inclusive Machine Translation: from Theoretical Foundations to Open Challenges [11.4]
我々は,ジェンダー・ニュートラル・トランスフォーメーション(GNT)をジェンダー・インクリシティーの一形態として検討し,マシン・トランスフォーメーション(MT)モデルによって達成される目標について検討する。具体的には、ジェンダー関連言語移行問題を表す言語対である、英語からイタリア語への翻訳に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:01:41 GMT)
Modeling Tag Prediction based on Question Tagging Behavior Analysis of CommunityQA Platform Users [10.8]
我々は、各質問に対して人気のあるタグとより粒度の細かいタグの両方を予測するフレキシブルなニューラルタグ予測アーキテクチャを開発する。実験結果と得られた性能から,本モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:24:26 GMT)
Video-SwinUNet: Spatio-temporal Deep Learning Framework for VFSS Instance Segmentation [10.8]
本稿では,医用ビデオセグメンテーションのためのディープラーニングフレームワークを提案する。本フレームワークは, 時間次元にまたがる近傍のフレームから特徴を明示的に抽出する。テンポラリな機能ブレンダーを組み込んで、ハイレベルな時間的特徴をトークン化し、Swin Transformerを介してエンコードされた強力なグローバル機能を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:51:23 GMT)
Stability Analysis Framework for Particle-based Distance GANs with Wasserstein Gradient Flow [10.8]
粒子ベース距離と呼ばれる確率密度距離を目的関数として用いた生成ネットワークの学習過程について検討する。 GANの$min_G max_D E(G, D)$の定式化により、判別器のトレーニングプロセスは通常不安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:49:34 GMT)
Retrieving information from Hawking radiation in the non-isometric holographic model of black hole interior: theory and quantum simulations [10.4]
修正されたHayden-Preskillプロトコルをデコードするために,吉田-キタエフ復号法をいかに活用するかを検討する。この研究は、量子プロセッサのブラックホール情報問題を探究するより多くの関心を喚起するであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:16:36 GMT)
Learning from Symmetry: Meta-Reinforcement Learning with Symmetrical Behaviors and Language Instructions [10.4]
言語条件付きメタRLは、言語命令とエージェントの動作を一致させることで、一般化能力を向上させる。対称な動作や言語命令を用いて,新しいタスクを効率的に学習することのできる,デュアルMDPメタ強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:50:29 GMT)
The Quantum Advantage in Binary Teams and the Coordination Dilemma: Part I [10.3]
絡み合い支援戦略は、共通ランダム性を通じてアクセス可能な古典的相関度以上の戦略措置にアクセスできることを示す。ここでは、量子戦略の恩恵を受ける唯一の問題クラスを特定する。「これらのコスト構造は、特別な決定論的特徴、調整ジレンマを許容している。」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:05:07 GMT)
A unified logical framework for explanations in classifier systems [10.3]
本稿では,二項入力分類器とその性質の推論を支援するセテリスパリバスの性質のモーダル言語を提案する。我々は、モデルの族を研究し、言語の濃度に関する2つの証明システムとしてそれを公理化し、我々の公理学の完全性を示す。我々は、この言語を利用して反実的条件を定式化し、帰納的、対照的な、反実的説明を含む様々な説明概念を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:23:08 GMT)
Fast Private Kernel Density Estimation via Locality Sensitive Quantization [10.2]
差分プライベートカーネル密度推定(DP-KDE)の効率的なメカニズムについて検討する。カーネルを$d$の時間線形でプライベートに近似する方法を示し、高次元データに対して実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:48:04 GMT)
SelfFed: Self-supervised Federated Learning for Data Heterogeneity and Label Scarcity in IoMT [9.9]
IoMT(Internet of Medical Things)のためのSelfFedフレームワークを提案する。提案するSelfFedフレームワークは,2つのフェーズで動作する。第1フェーズは,拡張モデリングを行う事前学習パラダイムである。第2フェーズは、コントラストネットワークと新しいアグリゲーション戦略を導入した微調整パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:50:16 GMT)
Natural Language Generation and Understanding of Big Code for AI-Assisted Programming: A Review [9.4]
本稿では,Big Codeを用いてトレーニングしたトランスフォーマーベース大規模言語モデル(LLM)に焦点を当てる。 LLMは、コード生成、コード補完、コード翻訳、コード洗練、コードの要約、欠陥検出、クローン検出など、AI支援プログラミングアプリケーションを促進する上で重要な役割を担っている。これらのアプリケーションにNLP技術とソフトウェア自然性を導入する上での課題と機会を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:26:51 GMT)
Universal Prompt Tuning for Graph Neural Networks [9.3]
我々は,任意の事前学習戦略の下で,事前学習したGNNモデルに対して,GPF(Graph Prompt Feature)と呼ばれる普遍的なプロンプトベースのチューニング手法を提案する。 GPFは入力グラフの特徴空間上で動作し、理論的には任意の形式のプロンプト関数に等価な効果を達成できる。本手法は,事前学習戦略を応用したモデルに適用した場合,既存の特殊プロンプトベースのチューニング手法よりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:43:41 GMT)
Tractability from overparametrization: The example of the negative perceptron [9.1]
我々は線形プログラミングアルゴリズムを解析し、対応するしきい値である$delta_textlin(kappa)$を特徴付ける。閾値$delta_textlin(kappa)$間のギャップを観察し、他のアルゴリズムの振る舞いに関する疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:33:28 GMT)
Tight Bounds on the Hardness of Learning Simple Nonparametric Mixtures [9.1]
有限混合系における非パラメトリック分布の学習問題について検討する。このようなモデルにおける成分分布を学習するために、サンプルの複雑さに厳密な境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:26:07 GMT)
Controlled-NOT gate based on the Rydberg states of surface electrons [9.0]
表面電子(SE)は、量子計算と量子シミュレーションのための完璧な2次元プラットフォームを提供する。 2量子系は、SE の4レベル Rydberg 構造に符号化される。状態伝達は中間レベルを持つ3レベル構造によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:28:06 GMT)
Two-photon-transition superadiabatic passage in an nitrogen-vacancy center in diamond [8.9]
3レベル固体スピン系における集団移動を実現するための超断熱量子駆動実験を行った。結果は量子情報処理や量子システムのコヒーレントな操作に有用なツールとなるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:07:02 GMT)
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis [8.6]
テキスト・画像合成のための遅延拡散モデルSDXLを提案する。以前のStable Diffusionと比較すると、SDXLはUNetの3倍のバックボーンを利用している。従来の安定拡散法と比較すると,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:04:57 GMT)
Convolutional Transformer for Autonomous Recognition and Grading of Tomatoes Under Various Lighting, Occlusion, and Ripeness Conditions [8.2]
本研究は, トマトを自律的に認識し, 格付けするために, 畳み込みトランスフォーマーアーキテクチャを利用する新しい枠組みを導入する。提案したモデルは、この目的のためにキュレートされた注意深い注釈付き画像を用いて訓練され、テストされる。乱雑なトマトのインスタンスを処理するためのフレームワークの有効性を,2つの追加の公開データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:33:53 GMT)
EdgeFace: Efficient Face Recognition Model for Edge Devices [8.0]
EdgeFaceは、EdgeNeXtのハイブリッドアーキテクチャにインスパイアされた、軽量で効率的な顔認識ネットワークである。 LFW (99.73%) , IJB-B (92.67%) および IJB-C (94.85%) の術式結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:30:19 GMT)
Conceptual Cognitive Maps Formation with Neural Successor Networks and Word Embeddings [7.9]
本稿では,3つの概念の認知マップを構築するために,後継表現とニューラルネットワークと単語埋め込みを用いたモデルを提案する。ネットワークは、2つの異なるスケールマップを順応的に学習し、関連する既存の表現に近接して新しい情報を配置する。我々のモデルは、任意の入力にマルチモーダルコンテキスト情報を提供することで、現在のAIモデルを改善する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:11:01 GMT)
On the Matrix Form of the Quaternion Fourier Transform and Quaternion Convolution [7.9]
フーリエ変換および畳み込み演算の四元数版行列形式について検討する。四元数(英語版)は強力な表現単位を提供するが、それらは四元数乗算の非可換性から最も遠ざかるそれらの使用の困難に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:28:58 GMT)
Pretraining is All You Need: A Multi-Atlas Enhanced Transformer Framework for Autism Spectrum Disorder Classification [7.8]
本稿では,新しいマルチアトラス拡張トランスフォーマフレームワークMETAFormerを提案する。 ABIDE Iデータセットからの静止状態機能型磁気共鳴画像データを利用する。平均精度は83.7%、AUCスコアは0.832である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:00:06 GMT)
Local primordial non-Gaussianity from the large-scale clustering of photometric DESI luminous red galaxies [7.8]
我々は、Dark Energy Spectroscopic Instruments(DESI)による局所原始的非ガウス性パラメータfNLの制限のために、光赤銀河の角度クラスタリングを用いる。このサンプルは1200万以上の目標からなり、14,000平方度に及ぶ空をカバーし、0.2 z 1.35の範囲で赤方偏移を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:49:23 GMT)
Accelerated stochastic approximation with state-dependent noise [7.6]
勾配観測における2次雑音に対する一般仮定の下での滑らかな凸最適化問題を考察する。このような問題は、統計学におけるよく知られた一般化された線形回帰問題において、様々な応用において自然に発生する。 SAGDとSGEは、適切な条件下で、最適収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:06:10 GMT)
RRCNN: A novel signal decomposition approach based on recurrent residue convolutional neural network [7.5]
本稿では,ディープラーニングの枠組みに基づく非定常信号分解手法を提案する。我々は、畳み込みニューラルネットワーク、残留構造、非線形活性化関数を用いて、信号の局所平均を革新的な方法で計算する。実験では,局所的な平均値の計算と信号分解の2点から提案モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:53:01 GMT)
In-Domain Self-Supervised Learning Can Lead to Improvements in Remote Sensing Image Classification [7.5]
自己教師付き学習(SSL)は、リモートセンシング画像分類において有望なアプローチである。従来の教師付き学習とは対照的に、SSLは明示的なラベルを必要とせずにデータの表現を学習することを目指している。本稿では,大規模なラベルなしリモートセンシングデータセットであるMario AIDを用いたSSL事前トレーニングの有効性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:57:52 GMT)
Chain of Thought Prompting Elicits Knowledge Augmentation [7.3]
CoT-KAは、深層学習のための知識を増強するChain-of-Thoughtベースの手法である。以上の結果から,CoT-KAは純粋なCoT法と非拡張法の両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:51:16 GMT)
Graph-Ensemble Learning Model for Multi-label Skin Lesion Classification using Dermoscopy and Clinical Images [7.2]
本研究では,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を導入し,相関行列として各カテゴリ間の先行的共起を多ラベル分類のためのディープラーニングモデルに活用する。本稿では,GCNからの予測を融合モデルからの予測の補完情報とみなすグラフ・アンサンブル学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:19:57 GMT)
DePF: A Novel Fusion Approach based on Decomposition Pooling for Infrared and Visible Images [7.1]
分解プール法(デプール法)に基づく新しい融合ネットワークを提案し,これをDePFと呼ぶ。切り離しに基づくエンコーダは、ソース画像のマルチスケール画像と詳細特徴を同時に抽出するように設計されている。実験により,提案手法は最先端技術よりも優れた核融合性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:23:24 GMT)
Concept-Based Explanations to Test for False Causal Relationships Learned by Abusive Language Classifiers [7.0]
大規模な英語データセットで訓練された3つのよく知られた乱用言語分類器について考察する。まず,すべての決定しきい値にまたがる課題に対して,その正確さを評価することによって,分類器が学習した不要な依存関係について検討する。次に、概念に基づく説明指標を導入し、概念がラベルに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:57:54 GMT)
Shapley Sets: Feature Attribution via Recursive Function Decomposition [6.9]
特徴集合に価値を与える別の帰属的アプローチ、Shapley Setsを提案する。共有集合は、基礎となるモデルを非分離変数群に分解する。理論的および実験的に、Shapley SetsがShapley値に基づく代替案に関連する落とし穴を避ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:30:09 GMT)
FREEDOM: Target Label & Source Data & Domain Information-Free Multi-Source Domain Adaptation for Unsupervised Personalization [6.8]
マルチソースドメイン適応(MSDA)は、デプロイされたモデルをクライアントのデータセットに適応させる、有望なシナリオである。ターゲットラベルなしで適応を提供し、ソースデータセットが複数のドメインから構築される場合をサポートする。本稿では,1)ターゲットラベル,2)ソースデータセット,および主に3)ソースドメイン情報が利用できない3自由ドメイン適応の新たな問題シナリオを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:56:44 GMT)
Smart filter aided domain adversarial neural network: An unsupervised domain adaptation method for fault diagnosis in noisy industrial scenarios [6.7]
本稿では,スマートフィルタ支援ドメイン適応ニューラルネットワーク (SFDANN) と呼ばれる非教師付きドメイン適応 (UDA) 手法を提案する。提案手法は、2つのステップから構成される。第1ステップでは、時間周波数領域におけるソースとターゲットドメインデータの類似性を動的に適用するスマートフィルタを開発する。 2番目のステップでは、スマートフィルタによって再構成されたデータをドメイン逆ニューラルネットワーク(DANN)に入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:47:00 GMT)
Deep Features for Contactless Fingerprint Presentation Attack Detection: Can They Be Generalized? [6.7]
無接触指紋認証システムは、プレゼンテーション攻撃に対して脆弱である。本稿では,7種類の事前学習型畳み込みニューラルネットワーク (CNN) と視覚変換器 (ViT) の汎用性を比較検討し,提示攻撃を確実に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:46:20 GMT)
Practical Collaborative Perception: A Framework for Asynchronous and Multi-Agent 3D Object Detection [6.6]
我々は、複数フレーム検出モデルの検出精度を高めるために、点雲の連結における影効果の補正に関する以前の研究を拡張した。車両間通信(V2X)を用いたマルチエージェントコラボレーションにより,単車間認識の性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:49:42 GMT)
Continuous Time q-learning for McKean-Vlasov Control Problems [6.6]
我々は最近,Jia と Zhou (2023) による Q-learning の連続時間版として作られた q-learning を,Mckean-Vlasov 制御問題に対して検討した。 2つのq-函数が全てのテストポリシーの下で積分表現によって関連していることが示される。弱いマーチンゲール条件とテストポリシーの探索法に基づいて,いくつかのモデルフリー学習アルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:32:30 GMT)
Align With Purpose: Optimize Desired Properties in CTC Models with a General Plug-and-Play Framework [6.4]
Connectionist Temporal Classification (CTC) はシークエンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデルをトレーニングするために広く使われている基準である。 CTC基準でトレーニングされたモデルにおいて、所望のプロパティを強化するために、$textbf General Plug-and-Playフレームワークである$textitAlign With Purposeを提案する。我々は,ASR(Automatic Speech Recognition)の領域にフレームワークを適用し,その特性選択,アーキテクチャ選択,訓練データセットのスケールといった点において,その汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:34:47 GMT)
MOPO-LSI: A User Guide [6.4]
この文書はMOPO-LSIバージョン1.0のユーザガイドを提供する。問題設定、ワークフロー、設定中のハイパーパラメータが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:45:52 GMT)
Out-of-distributional risk bounds for neural operators with applications to the Helmholtz equation [6.3]
既存のニューラル演算子(NO)は、全ての物理問題に対して必ずしもうまく機能しない。非線形作用素の波動速度を解にマッピングする実験的な近似を可能にするNOのサブファミリーを提案する。本実験は, 深度導入の一般化と関連性において, ある種のサプライズを明らかにするものである。我々は、NOsのサブファミリーのハイパーネットワークバージョンを、前述のフォワード演算子のサロゲートモデルとして提案することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:42:47 GMT)
A Scalable Reinforcement Learning-based System Using On-Chain Data for Cryptocurrency Portfolio Management [6.1]
本稿では,エンド・ツー・エンドの暗号ポートフォリオ管理にオンチェーンデータを活用する新しいRLベースのシステムであるCryptoRLPMを提案する。 CryptoRLPMでは、オンチェーンデータを各暗号に対してテストして指定し、メトリクスの非効率性の問題を解決する。 3つのポートフォリオのバックテスト結果から、CryptoRLPMは、累積リターン率(ARR)、日次リターン率(DRR)、ソリティーノ比(SR)の点で、すべてのベースラインを上回っていることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:38:54 GMT)
SFusion: Self-attention based N-to-One Multimodal Fusion Block [6.1]
本稿では,SFusionと呼ばれる自己注意型核融合ブロックを提案する。使用可能なモダリティを、合成やゼロパディングの欠如なしに融合することを学ぶ。本研究では,SFusionを異なるバックボーンネットワークに適用し,ヒトの活動認識と脳腫瘍のセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:50:31 GMT)
Prototypes as Explanation for Time Series Anomaly Detection [6.1]
本稿では,プロトタイプを例として,異常検出時の正規パターンの状態の説明として用いたProtoADを提案する。潜在空間と入力空間のプロトタイプの両方を可視化することにより、正規データがどのようにモデル化され、なぜ特定のパターンが異常であると考えられるのかを直感的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:40:30 GMT)
H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation [6.0]
本稿では,H-DenseFormerという腫瘍分割のためのハイブリッドネットワークを提案する。具体的には、H-DenseFormerはTransformerベースのMulti-path Parallel Embedding (MPE)モジュールを統合する。実験の結果,提案手法は計算量が少なく,既存の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:31:09 GMT)
Exploring Transformers for On-Line Handwritten Signature Verification [6.0]
本稿では,オンライン署名検証のための最近のトランスフォーマーに基づくアーキテクチャの適合性について検討する。 4つの異なる構成が研究され、そのうち2つはVanilla Transformerエンコーダに依存し、他の2つは歩行と行動認識のタスクにうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:51:56 GMT)
IAdet: Simplest human-in-the-loop object detection [6.0]
この研究は、Intelligentという名前のデータをアノテートしながらモデルをトレーニングするための戦略を提案する。単クラスオブジェクト検出に特化したIAdetツールをオープンソースとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:22:50 GMT)
The Expressive Power of Tuning Only the Normalization Layers [5.8]
BatchやLayer-Normalizationといった特徴正規化変換は、最先端のディープニューラルネットワークの必須要素となっている。近年の微調整型大規模事前学習モデルの研究は、これらのアフィン変換のパラメータを調整するだけで下流タスクの精度が向上することを示している。ランダムなReLUネットワークの場合、正規化層のみを微調整することで、$O(sqrttextwidth)$倍のターゲットネットワークを再構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:33:17 GMT)
Strictly Low Rank Constraint Optimization -- An Asymptotically $\mathcal{O}(\frac{1}{t^2})$ Method [5.8]
最適解における空間性を促進するために,テキスト規則化を用いた非テキスト・非滑らかな問題のクラスを提案する。我々のアルゴリズムは、滑らかな凸問題に対する一階法に対するネステロフの最適収束と全く同じ$Ofrac(t2)$の特異収束を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:55:41 GMT)
Carbon Emissions of Quantum Circuit Simulation: More than You Would Think [5.5]
量子回路シミュレーションによる環境影響の概念を初めて紹介する。以上の結果から,大規模な量子回路シミュレーション(43量子ビット)は,変圧器機械学習モデルのトレーニングの48倍のCO2e排出量につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:26:39 GMT)
On Evaluating and Mitigating Gender Biases in Multilingual Settings [5.2]
複数言語設定におけるバイアスの評価と緩和に関する課題について検討する。まず,事前学習したマスキング言語モデルにおいて,性別バイアスを評価するベンチマークを作成する。我々は、様々なデバイアス法を英語以上に拡張し、SOTAの大規模多言語モデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:23:04 GMT)
Robust Hate Speech Detection in Social Media: A Cross-Dataset Empirical Evaluation [5.2]
我々は、さまざまなヘイトスピーチ検出データセット上で、言語モデルを微調整する大規模なクロスデータセット比較を行う。この分析は、トレーニングデータとして使用するデータセットが、他のデータセットよりも一般化可能であることを示している。実験により、ヘイトスピーチ検出データセットの組み合わせが、堅牢なヘイトスピーチ検出モデルの開発にどのように貢献するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:22:40 GMT)
MDI+: A Flexible Random Forest-Based Feature Importance Framework [5.1]
不純物の平均減少(MDI)は、ランダム森林(RF)の特徴的重要度指標として人気がある。 RFにおける各木の特徴である$X_k$ に対する MDI は、X_k$ で分割された決定切り株の集合に対する応答の線形回帰における非正規化 $R2$ 値と等価であることを示す。我々は、線形回帰モデルと$R2$メトリックを置き換えるために、MDI+と呼ばれるフレキシブルな機能重要度フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:36:46 GMT)
Learning to reconstruct the bubble distribution with conductivity maps using Invertible Neural Networks and Error Diffusion [5.1]
電解時に発生するガスバブルは反応を妨げ、セル効率を低下させ、エネルギー消費を増加させる。 Invertible Neural Networks (INNs) を用いて導電性フィールドを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:00:31 GMT)
Relation-aware subgraph embedding with co-contrastive learning for drug-drug interaction prediction [5.1]
相関学習を併用した関係認識サブグラフを組み込んだ新しいDDI予測手法であるRaSECoを提案する。 RaSECoは、マルチリレーショナルDDIグラフとマルチ属性ベースのドラッグ・ドラッグ類似性グラフという、2つの異種薬物グラフを構築している。 2つの実データセットを用いて3つのタスクにおけるRaSECoの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:41:50 GMT)
Unified Conversational Models with System-Initiated Transitions between Chit-Chat and Task-Oriented Dialogues [4.7]
対話モードが1つの対話モードで変化した場合に発生する「潜在的イニシアチブ」について検討する。システム開始遷移をトリガーする遷移文を積極的に生成できる2つの効率的なプロンプトモデルに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:53:23 GMT)
Observation and manipulation of quantum interference in a superconducting Kerr parametric oscillator [4.7]
We report a direct observed of quantum interference induced by quantum tunneling in a superconducting circuit through Wigner tomography。我々は、この量子干渉のすべての重要な性質を実験的に解明し、例えば、フォック状態から猫状態へのマッピング、ポンプの変形による時間的振動、その特性であるラビ振動とラムゼー縞を解明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:21:30 GMT)
SleepEGAN: A GAN-enhanced Ensemble Deep Learning Model for Imbalanced Classification of Sleep Stages [4.6]
本研究では,睡眠段階の非バランスな分類のために,GAN(Generative Adversarial Network)を用いたアンサンブル深層学習モデルであるSleepEGANを開発した。提案手法は,3つの睡眠データセットを用いた既存手法と比較して,分類精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:56:00 GMT)
Dimension Reduction and MARS [4.5]
適応回帰スプライン(MARS)は、非パラメトリック多変量回帰の一般的な推定法の一つである。本稿では,十分次元の縮小を実現する共変数の線形結合を用いてMARSの性能を向上する。数値的な研究と実証的な応用は、回帰推定と予測においてMARSや他の一般的な非パラメトリック法よりも効果と改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:58:19 GMT)
A Review of Driver Gaze Estimation and Application in Gaze Behavior Understanding [4.4]
運転者視線は、運転者の注意力検出、視覚的注意障害検出、視線行動理解、運転支援システム構築など、さまざまな視線ベースのアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。本研究は,運転者視線の基礎,運転者視線推定方法,実世界の運転シナリオにおける応用の総合的な要約を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:29:03 GMT)
FedHIL: Heterogeneity Resilient Federated Learning for Robust Indoor Localization with Mobile Devices [4.2]
緊急対応、倉庫管理、拡張現実体験などの応用において、屋内のローカライゼーションは重要な役割を担っている。デバイス・ヘテロジニアス環境における屋内位置推定精度を向上させるために,FedHILと呼ばれる新しい組込み機械学習フレームワークを提案する。本フレームワークは,屋内の局所化とフェデレート学習(FL)を組み合わせることで,デバイス・異種環境における屋内の局所化精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:34:13 GMT)
GHOST: A Graph Neural Network Accelerator using Silicon Photonics [4.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データからモデリングと学習を行うための強力なアプローチとして登場した。 GHOSTは、GNNのための最初のシリコンフォトニックハードウェアアクセラレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:37:20 GMT)
Discovering New Interpretable Conservation Laws as Sparse Invariants [4.2]
微分方程式から保存則を自動発見するアルゴリズムを提案する。 SIDは, 様々なシステムにおける新しい保全法則を再発見し, 発見することさえ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:29:38 GMT)
Diverse Retrieval-Augmented In-Context Learning for Dialogue State Tracking [3.8]
RefPyDSTを提案する。これは対話状態追跡のための文脈内学習に3つの進歩をもたらした技術である。まず、DSTをPythonプログラミングタスクとして定式化し、Pythonの変数参照として言語コア参照を明示的にモデル化する。第2に、コンテキスト内学習は文脈の例に大きく依存するため、性能向上のための多様な事例を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:15:52 GMT)
KDSTM: Neural Semi-supervised Topic Modeling with Knowledge Distillation [3.8]
テキスト分類タスクでは、BERT や GPT-3 のような事前訓練された言語モデルを微調整することで、競争精度が向上する。一般的な話題モデリング手法は、事前学習を必要とせず、意味のある単語のパターンを抽出するために文書を解析する利点がある。我々は、テキスト分類タスクにおけるトピックモデリングの教師なし洞察抽出を活用するために、知識蒸留半教師付きトピックモデリング(KDSTM)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:49:19 GMT)
Machine Learning-Based Intrusion Detection: Feature Selection versus Feature Extraction [3.6]
モノのインターネット(IoT)デバイスは、サイバー攻撃に対して非常に脆弱である。機械学習に基づくIoTネットワークの侵入検出手法が開発されている。本稿では,この2つの特徴量検出手法の総合的な比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:48:01 GMT)
A Query Language for Software Architecture Information (Extended version) [3.3]
既存のソフトウェアシステムのメンテナンスタスクは、時間とともに変化するアーキテクチャ情報に悩まされる。 Digital Architecture Twin (DArT)は、最新のアーキテクチャ情報を提供することで、ソフトウェアのメンテナンスをサポートする。私たちはアーキテクチャ情報クエリ言語(AIQL)にコントリビュートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:46:13 GMT)
Approximate, Adapt, Anonymize (3A): a Framework for Privacy Preserving Training Data Release for Machine Learning [3.3]
データリリースフレームワークである3A(Approximate, Adapt, Anonymize)を導入し、機械学習のデータユーティリティを最大化する。本稿では,実データセットと民生データセットでトレーニングしたモデルの性能指標の相違が最小限に抑えられることを示す実験的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:37:11 GMT)
Can we avoid Double Descent in Deep Neural Networks? [3.1]
二重降下は、ディープラーニングコミュニティの注目を集めている。これは、高一般化を維持するために最適なモデルのサイズについて深刻な疑問を提起する。本研究は, 学習問題の適切な条件付けにより, 二重降下現象は回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:14:44 GMT)
Toward more frugal models for functional cerebral networks automatic recognition with resting-state fMRI [3.1]
我々は、スーパーボクセルの形式で異なる符号化手法を調査し、その後、パフォーマンスの損失を追跡しながら、モデルの複雑さを減らすためにグラフを作成している。このアプローチは、脳腫瘍患者の安静時機能ネットワークの認識タスクについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:06:57 GMT)
Analyzing Intentional Behavior in Autonomous Agents under Uncertainty [3.0]
不確実な環境での自律的な意思決定の原則的説明責任は、否定的な設計と実際の事故との意図的な結果の区別を必要とする。本稿では、意図的行動の証拠を定量的に測定し、自律エージェントの行動を分析することを提案する。ケーススタディでは,本手法が「意図的」交通衝突と「事故的」交通衝突を区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:36:11 GMT)
A Bibliographic Study on Artificial Intelligence Research: Global Panorama and Indian Appearance [3.0]
この研究は、ニューラルネットワークとディープラーニングが、トップAI研究論文に含まれる主要なトピックであることを明らかにした。この研究は、AI研究の観点からインドの研究者の相対的な位置についても調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:08:36 GMT)
Transformed Protoform Reconstruction [2.9]
プロトホルムの再構築は、娘言語の祖先言語における形態素や単語の出現を推測する作業である。 Meloni などのモデルに最先端の seq2seq モデルである Transformer を更新する。我々のモデルは、2つの異なるデータセットで異なるメトリクスの組でそれらのモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:40:20 GMT)
Discriminating Human-authored from ChatGPT-Generated Code Via Discernable Feature Analysis [2.9]
本稿では,ChatGPTが生成するコードと,人間が作成したコードとを区別することを目的とする。時間的・空間的セグメンテーションを用いたデータセット浄化手法を考案し,データセットの変形を緩和する。データリソースをさらに強化するために、我々は、ChatGPT生成コードの1万行からなる広範囲なデータセットを生成する"コード変換"、"機能変換"、"機能カスタマイズ"技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:23:08 GMT)
Human Emotion Recognition Based On Galvanic Skin Response signal Feature Selection and SVM [2.9]
本稿では,自動選択したGalvanic Skin Response (GSR)信号の特徴に基づく人間の感情認識手法とSVMを提案する。実験結果から,提案手法は人間の感情認識に優れ,認識精度は66.67%以上であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:47:42 GMT)
Mitigating Calibration Bias Without Fixed Attribute Grouping for Improved Fairness in Medical Imaging Analysis [2.9]
クラスタ・フォーカス (Cluster-Focal) は、まず粗悪な校正されたサンプルを識別し、それらをグループに分類し、その後、校正バイアスを改善するためにグループ指向の焦点損失を導入する。 HAM10000データセットを用いた皮膚病変分類と,多発性硬化症(MS)患者の将来の病変活動の予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:14:12 GMT)
Synchronous Image-Label Diffusion Probability Model with Application to Stroke Lesion Segmentation on Non-contrast CT [2.9]
急性虚血性脳卒中(AIS)患者の予後を評価するため, ストローク病変容積は重要なX線学的指標である。近年の拡散確率モデルでは、画像のセグメンテーションに使用される可能性が示されている。本稿では,NCCTにおける脳卒中病変の分節に対する新しい画像ラベル拡散確率モデル(SDPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:16:49 GMT)
Distance Functions and Normalization Under Stream Scenarios [2.9]
ストリーム全体を正規化していると考えるストリームの実験的プロトコルは非現実的であり、偏りと粗悪な結果をもたらす可能性があると論じる。以上の結果から,正規化を行なわずに元のデータストリームとキャンベラ距離を併用することは,データストリームに関する情報が事前に分かっていない場合によい組み合わせであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:45:24 GMT)
Review of Deep Learning-based Malware Detection for Android and Windows System [2.9]
最近のマルウェアファミリーのほとんどは人工知能(AI)であり、異なる難読化技術を用いて従来のマルウェアシステムを騙すことができる。そこで本研究では,Windows と Android の2つのマルウェア検出技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:02:04 GMT)
On the Constrained Time-Series Generation Problem [2.8]
合成時系列は、機械学習アルゴリズムの性能向上のために、過去の時系列データセットを増強するために、実用的な用途でしばしば使用される。離散相似性および一定の数値制約の満足度は、反実時間時系列シナリオ生成要求において共通の要件である。制約付き時系列を生成する既存のアプローチは、通常、制約を強制するためにトレーニング損失を罰し、非コンフォーミングサンプルを拒否する。本稿では,制約付き時系列生成問題に対処し,生成時系列の現実性を確保しつつ,効率的なサンプリングを行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:43:05 GMT)
Independent operation of two waveguide-integrated quantum emitters [2.7]
オンチップ単光子生成のためのフォトニック集積回路において、2つの量子ドットの共振励起を示す。我々の研究は、決定論的単一光子源のスケールアップの鍵となる機能を実現することによって、量子フォトニクスにおける卓越した課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:31:54 GMT)
SaaFormer: Spectral-spatial Axial Aggregation Transformer for Hyperspectral Image Classification [2.5]
地球の観測衛星や航空機から撮影したハイパースペクトル画像(HSI)は、農業、環境モニタリング、鉱業などの分野でますます重要になっている。利用可能なハイパースペクトルデータセットが限られているため、ピクセル単位のランダムサンプリングは、最も一般的に使われているトレーニング-テストデータセット分割アプローチである。データ漏洩の可能性を最小限に抑えるブロックワイズサンプリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:51:58 GMT)
Improving CNN-based Person Re-identification using score Normalization [2.5]
本稿では,CNNに基づく特徴抽出手法とXQDA(Cross-view Quadratic Discriminant Analysis)を組み合わせたPRe-IDを提案する。提案手法は、VIPeR、GRID、CUHK01、VIPeR、PRID450Sの4つの挑戦的データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:23:36 GMT)
Privacy Amplification via Shuffled Check-Ins [2.3]
シャッフルチェックインと呼ばれる分散計算のためのプロトコルについて検討する。信頼できるシャフラー以上の信頼の前提を必要とせずに、強力なプライバシー保証を実現する。シャッフルされたチェックインは、プライバシーの強化によって、厳格なプライバシー保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:28:47 GMT)
ZotCare: A Flexible, Personalizable, and Affordable mHealth Service Provider [2.3]
この記事では、ZotCareのサービスオーケストレーションに焦点を当て、mHealthリサーチ用のプログラム可能な環境を作成する能力を強調します。過去にも現在進行中のプロジェクトでも,ZotCareを利用した研究事例をいくつか紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:27:16 GMT)
Overconfidence is a Dangerous Thing: Mitigating Membership Inference Attacks by Enforcing Less Confident Prediction [2.2]
機械学習モデルは、メンバシップ推論攻撃(MIA)に対して脆弱であるこの研究は、強力なメンバーシップのプライバシと高い精度の両方を、余分なデータを必要とすることなく達成できる防衛技術であるHAMPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:50:33 GMT)
Are machine learning technologies ready to be used for humanitarian work and development? [2.2]
機械学習(ML)や人工知能(AI)といったデジタルデータソースやツールは、開発に関するデータに革命をもたらす可能性がある。われわれは、新しいテクノロジーが望まれる目標に届かず、最悪の場合不平等を高め、差別を増幅し、人権を侵害するリスクがあると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:32:35 GMT)
Synthetic is all you need: removing the auxiliary data assumption for membership inference attacks against synthetic data [2.1]
合成データのみを用いてMIAをどのように行うかを示す。結果は、合成データリリース(補助データセットへのアクセス)を監査する際の強い仮説が、実際の攻撃を実行するために緩和されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:16:03 GMT)
LPN: Language-guided Prototypical Network for few-shot classification [2.1]
ラベル付き例を限定して、新しいタスクに適応することを目的としている。近年の手法では,クエリとサポート画像の類似性の適切な測定方法が検討されている。本稿では,言語誘導型プロトタイプネットワーク(LPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:54:01 GMT)
RaidEnv: Exploring New Challenges in Automated Content Balancing for Boss Raid Games [2.0]
RaidEnvは、MMORPGゲームにおけるボスレイドシナリオのための多種多様なカスタマイズ可能なコンテンツを含む新しいゲームシミュレータである。自動コンテンツバランシングにおけるAIのガイダンスを提供するために,2つの評価指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:07:25 GMT)
Equivalence, Identity, and Unitarity Checking in Black-Box Testing of Quantum Programs [1.8]
量子プログラムは本質的に非決定的な振る舞いを示し、古典的プログラムと比較してエラー発見に重大な課題をもたらす。量子プログラムのブラックボックステストにおいて、等価性、アイデンティティ、ユニタリ性チェックの課題に対処するために設計された3つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:17:28 GMT)
Boundary Flat Bands with Topological Spin Textures Protected by Sub-chiral Symmetry [1.7]
キラル対称性は、トポロジカルな分類や、バルクあるいは境界平坦なバンドの起源の理解において欠かせない役割を果たす。本研究では、キラル対称性を一般化し、サブキラル対称性と呼ばれる概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:59:58 GMT)
Parallel compression algorithm for fast preparation of defect-free atom arrays [1.7]
本稿では,複数の移動式ツイーザを用いて同時に原子を転送する並列圧縮アルゴリズムを提案する。総工費は、目標地点数に応じて線形にスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:54:20 GMT)
Deep Attention Q-Network for Personalized Treatment Recommendation [1.7]
パーソナライズされた治療レコメンデーションのためのDeep Attention Q-Networkを提案する。深い強化学習フレームワーク内のTransformerアーキテクチャは、過去のすべての患者の観察を効率的に取り入れている。実世界の敗血症と急性低血圧コホートにおけるモデルの評価を行い、最先端モデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:00:19 GMT)
Multi-Task Learning to Enhance Generazability of Neural Network Equalizers in Coherent Optical Systems [1.5]
NNベースの「単一」等化器は、打ち上げ電力、シンボルレート、送信距離の変動があっても再訓練することなく、CDCと比較して最大4dBのQ因子を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:56:09 GMT)
TablEye: Seeing small Tables through the Lens of Images [1.4]
ドメイン変換を採用することにより、表データの事前知識形成の限界を克服することを目的とした、TablEyeと呼ばれる革新的なフレームワークを提案する。このアプローチは、厳密にテストされた数発の学習アルゴリズムと埋め込み関数を利用して、事前の知識を取得し、適用する。 TalEyeはTabLLMを最大0.11AUCとSTUNTの4ショットタスクで上回り、1ショット設定で平均3.17%の精度で性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 02:45:59 GMT)
Metrics to guide development of machine learning algorithms for malaria diagnosis [1.3]
自動マラリア診断は、機械学習(ML)にとって難しいが高価値なターゲットである現在のMLの取り組みは重要なユースケースの制約をほとんど無視しており、臨床的には有用ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:23:29 GMT)
Microwave Gaussian quantum sensing with a CNOT gate receiver [1.1]
連続可変(CV)絡み合った放射モード間の量子照明(QI)相関を利用して、熱雑音に埋め込まれたターゲットの存在を検出する。本稿では,CV制御ノットゲート(CNOT)を用いた新たなQI受信機を提案する。本研究の主な焦点は、マイクロ波量子センシングアプリケーションであるが、提案するデバイスは光学領域でも構築可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:45:47 GMT)
Digital Sovereignty Strategies for Every Nation [1.1]
我々は、デジタル資産の使用、所有、生産のバリューチェーン全体をカバーするように拡張することで、デジタル主権の定義と範囲を再考する。我々は、自律によるデジタル主権は、しばしば不可能であり、相互協力は、常に持続可能であるとは限らないことを示す。本稿では,その現状,優先事項,能力に基づいて,各国のデジタルプロファイルに対するデジタル主権アジェンダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:00:47 GMT)
Ben-ge: Extending BigEarthNet with Geographical and Environmental Data [1.1]
本稿では,世界規模で利用可能な地理・環境データを自由にコンパイルすることで,BigEarthNet-MMデータセットを補完するben-geデータセットを提案する。このデータセットに基づいて、パッチベースの土地利用/土地被覆分類と土地利用/土地被覆区分の下流タスクに異なるデータモダリティを組み合わせる価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:17:54 GMT)
Garbage in, garbage out: Zero-shot detection of crime using Large Language Models [1.1]
ビデオが(手動で)高品質なテキスト記述に変換されると、大きな言語モデルが犯罪を検出し、分類することができることを示す。既存のビデオ・テキスト・アプローチでは、推論をサポートするのに十分な品質の映像記述を生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 01:29:15 GMT)
Surface-Based Retrieval Reduces Perplexity of Retrieval-Augmented Language Models [1.1]
本研究では,現状のRetroモデルについて検討し,その性能向上が表面レベルの類似性によってよりよく説明できることを示した。これに触発されて、私たちはRetroのセマンティック検索をBM25に基づく表面レベルの手法に置き換え、パープレキシティの大幅な低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:59:15 GMT)
Bayes optimal learning in high-dimensional linear regression with network side information [1.0]
ネットワークの形でサイド情報を持つ教師付き学習問題は、ゲノム学、神経科学の分野で頻繁に発生する。本稿では,ネットワーク側情報を用いた高次元線形回帰におけるベイズ最適学習の研究を開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:44:07 GMT)
Learning Interpretable Models Through Multi-Objective Neural Architecture Search [1.0]
本稿では,タスク性能と「イントロスペクタビリティ」の両方を最適化するフレームワークを提案する。タスクエラーとイントロスペクタビリティを共同で最適化することは、エラー内で実行されるより不整合でデバッグ可能なアーキテクチャをもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:31:25 GMT)
Task Planning Support for Arborists and Foresters: Comparing Deep Learning Approaches for Tree Inventory and Tree Vitality Assessment Based on UAV-Data [0.9]
気候危機とそれに関連する長い干ばつが、都市や森林の樹木の健康を脅かしている。本稿では,都市周辺の木々を気にする人々のタスクプランニングを改善するとともに,有用な情報を生成するオープンソースエンドツーエンドアプローチを提案する。我々のアプローチは、都市公園や森林の樹木在庫を作成するために使用されるRGBおよびマルチスペクトルUAVデータに基づいている。都市部における飛行ドローンに関するEUの規制により、多スペクトル衛星データと15の土壌水分センサーを使用して、木活力関連データを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:15:27 GMT)
FEMDA: Une m\'ethode de classification robuste et flexible [0.9]
本稿では,新しい識別分析手法のデータのスケール変化に対するロバスト性について検討する。導出された新しい決定ルールは、他の最先端の方法と比較して、データのスケール変更が簡単で、高速で、堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:15:31 GMT)
Synthetic Data-based Detection of Zebras in Drone Imagery [0.8]
本稿では,人工データのみを用いて動物探知機を訓練する手法を提案する。データセットには、RGB、深さ、骨格関節位置、ポーズ、形状、各被験者のインスタンスセグメンテーションが含まれる。学習中に人工データのみを用いてゼブラを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:43:22 GMT)
HEDI: First-Time Clinical Application and Results of a Biomechanical Evaluation and Visualisation Tool for Incisional Hernia Repair [0.8]
不安定な腹壁を考慮に入れた切開ヘルニア修復に対する生体力学的アプローチを提案する。本稿では,Valsalvaによる動的CTを用いてヘルニア径,体積,腹部壁の不安定を自動的に検出・評価するHEDIについて紹介する。 31例の術前評価におけるHEDIの初回臨床応用は, 術後3年を経過し, 痛覚を伴わず, ヘルニア再発を認めなかった症例と比較して, 有意な改善率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:15:06 GMT)
Generalised linear response theory for the full quantum work statistics [0.8]
我々は、小さなハミルトン摂動を通して平衡から引き出された量子系を考える。分布に関する全ての情報は、緩和関数として知られる単一のアクセス可能な量で符号化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:06:50 GMT)
Towards Automated Circuit Discovery for Mechanistic Interpretability [0.7]
本稿では,それに続く機械的解釈可能性プロセスの体系化について述べる。調査中のデータセット、メトリック、ユニットを変えることで、研究者は各コンポーネントの機能を理解することができる。本稿では,いくつかのアルゴリズムを提案し,それを検証するために過去の解釈可能性の結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 00:04:23 GMT)
Preparation of matrix product states with log-depth quantum circuits [0.7]
局所ゲートの量子回路による行列積状態(MPS)の調製について検討する。我々はまず、$N$サイトの翻訳不変正規MPSを忠実に作成するには、回路深さ$T=Omega(log N)$が必要であることを証明した。次に、正規化群変換に基づくアルゴリズムを導入し、誤差$epsilon$ in depth $T=O(log (N/epsilon))$で正規MPSを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:05:29 GMT)
Super-Tonks-Girardeau Quench in the Extended Bose-Hubbard Model [0.7]
本研究では, 強い局所相互作用を持つ一次元気体からのクエンチが, 超トンク・ジラルドー効果として知られる強誘電性ガスへ及ぼす影響について検討する。光学格子と非局所相互作用の両方を組み込むことで、未解明の現象、すなわちクエンチ中の状態の破壊を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:03:04 GMT)
CardiGraphormer: Unveiling the Power of Self-Supervised Learning in Revolutionizing Drug Discovery [0.6]
CardiGraphormer は Graphormer と Cardinality Preserving Attention の新たな組み合わせである。 SSLは強力な分子表現を学習し、GNNを用いて分子指紋を抽出する。 CardiGraphormerの薬物発見と薬物相互作用への応用は、非常に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:05:16 GMT)
Exploiting Richness of Learned Compressed Representation of Images for Semantic Segmentation [0.5]
本稿では,標準パイプラインの減圧操作に発生する遅延のオーバーヘッドを軽減するために,学習ベースの圧縮コーデックを提案する。提案したパイプラインをCityscapesデータセット上で実験的に検証し、圧縮係数を最大6.6倍の値で達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:10:39 GMT)
The Re-Label Method For Data-Centric Machine Learning [0.5]
業界におけるディープラーニングアプリケーションでは、手動でラベル付けされたデータには、ある種のノイズの多いデータがあります。本稿では,人間のラベル付けにおける参照としてモデル予測を考慮し,ノイズデータを探し出し,ノイズデータを再ラベルする簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:46:48 GMT)
Graph Neural Network contextual embedding for Deep Learning on Tabular Data [0.5]
ディープラーニング(DL)は、自然言語処理のような人間のスキルに関連する分野において、AIにとって大きなブレークスルーとなっている。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいDLモデル,特にインタラクションネットワーク(IN)を提案する。この結果は、最近発表された5つの公開データセットに基づいたDLベンチマークによる調査よりも優れており、増木ソリューションと比較しても競争力のある結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:33:45 GMT)
Analyzing the vulnerabilities in SplitFed Learning: Assessing the robustness against Data Poisoning Attacks [0.5]
この研究は、SplitFed Learning(SFL)におけるデータ中毒攻撃の影響を研究、分析、提示するための最も初期の試みである。本研究では,SFLに対する標的外攻撃,標的外攻撃,遠隔攻撃の3種類の新規攻撃戦略を提案する。心電図信号分類と自動手書き文字認識の2つの異なるケーススタディに対して,提案手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 00:37:12 GMT)
Superconducting Non-Reciprocity Based on Time-Modulated Coupled-Resonator Systems [0.4]
我々は、循環器、アイソレータ、一方向増幅器を含む超伝導非相互成分を設計するための統一的なアプローチを提案する。本手法は,SQUIDをベースとした標準共振器をビルディングブロックとして利用し,幅広いオンチップ非相互デバイスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:00:00 GMT)
Multi-gauge Hydrological Variational Data Assimilation: Regionalization Learning with Spatial Gradients using Multilayer Perceptron and Bayesian-Guided Multivariate Regression [0.3]
この貢献は、高分解能水理モデルのために設計された複雑な地域移動関数を学習するための、新しいシームレスな地域化技術を示す。このアプローチでは、推定可能な地域化マッピングを微分可能な水文モデルに組み込んで、正確な随伴型空間分布勾配を持つマルチゲージデータに基づいて計算されるコスト関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:27:52 GMT)
A Language Model for Grammatical Error Correction in L2 Russian [0.3]
文法的誤り訂正は自然言語処理の基本課題の1つである。ロシア語では、ほとんどのスペルチェッカーは正確なタイポスや他の単純なエラーを高い精度で利用できるが、非ネイティブ(L2)文字に直面すると失敗することが多い。本稿では,L2ロシア文字の誤り訂正を目的とした言語モデルを含むパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:50:13 GMT)
Speedy Contraction of ZX Diagrams with Triangles via Stabiliser Decompositions [0.3]
我々は、ZX計算を用いて、マジックステートを安定化項に繰り返し分解する。本手法は,多制御ゲートを含む量子回路のシミュレーションを高速化する。また、我々のソフトウェアは、パラメトリド量子回路の勾配分散を表す図を収縮するためにも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:13:53 GMT)
Computational Reproducibility in Computational Social Science [0.3]
オープンサイエンスの実践のバイナリ定義は、結果が再現できるエージェントや条件について明確なものではない、と我々は主張する。検証可能性の概念に基づく階層計算システムを導入する。我々は、特に計算社会科学の分野において、検証可能な計算に対する共通の障壁を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:04:18 GMT)
Transcribing Educational Videos Using Whisper: A preliminary study on using AI for transcribing educational videos [0.3]
25の教育ビデオに対して,whisperが生成したテキストの定量化を行う。本稿では,ASRを利用した教育ビデオの翻訳におけるオープンな研究方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:26:32 GMT)
Heuristic Algorithms for the Approximation of Mutual Coherence [0.2]
ドイツでは、この制度は有権者が政治的嗜好に最も近い候補者を見つけるのに役立つ。相互一貫性の正確な反復は、意見のすべての部分集合に対する反復のために非常に時間がかかります。この研究は、この計算を加速する最初の研究である。精度はWale-O-Matのようなシステムで使用するのに十分正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:47:02 GMT)
$^{174}\mathrm{Yb}^+$-$^{113}\mathrm{Cd}^+$ sympathetic-cooling bi-species Coulomb crystal applied to microwave frequency standard [0.1]
両種のクーロン結晶は、冷却剤として174mathrmYb+$-113mathrmCd+$イオンを含む。結果は、冷却剤イオンとして174mathrmYb+$を使用し、113mathrmCd+$の方がはるかに優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:29:45 GMT)
Weak Hadamard matrices and Weakly Hadamard diagonalizable graphs [0.0]
弱いアダマール行列は、PPT$が三角であるような$-1,0, 1$-matrix $P$である。弱アダマール行列と弱いアダマール対角化可能なグラフの基盤構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:04:47 GMT)
Vibrational ladder-descending photostabilization of a weakly bound molecule: Quantum optimal control with a genetic algorithm [0.0]
極性分子を高振動レベルから目標低振動レベルへ、同じ電子状態で駆動する光制御方式を提案する。この方式は、解析的な形状の赤外線チャープレーザーパルスを使用し、パラメータは遺伝的アルゴリズムに基づく量子最適制御の定式化によって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:51:12 GMT)
Universality in the tripartite information after global quenches: spin flip and semilocal charges [0.0]
我々は、時間進化が地域のハミルトン人の下で行われるグローバル・クエンチの後に出現する定常状態について研究する。初期状態における局所摂動は、定常状態における空間的相関の指数的減衰を代数的減衰に変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:44:56 GMT)
Two-dimensional simulation of the spin-flip in the Kapitza-Dirac effect [0.0]
ガウスビーム定常光波におけるカピツァ・ディラック効果の電子回折量子力学をシミュレートする。結果は近似を適用することなく得られ、Kapitza-Dirac効果のスピンフリップが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:55:09 GMT)
Tunneling in soft waveguides:closing a book [0.0]
等長点間の角度がゼロになる傾向にあるとき、固有値がどのように蓄積されるかを示す。平行な非晶質の場合、離散スペクトルの存在は溝プロファイルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:43:31 GMT)
The meaning of redundancy and consensus in quantum objectivity [0.0]
冗長性」と「合意」は、量子-古典遷移の異なる特徴を定量化する2つの関連する概念として理解されるべきである。量子客観性、すなわちスペクトル放送構造と量子ダーウィン主義の2つの主要なフレームワークが、冗長性とコンセンサスを定量化するのに最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:21:25 GMT)
Technical Report for Ego4D Long Term Action Anticipation Challenge 2023 [0.0]
我々は,2023年のEgo4D長期行動予測チャレンジの技術的詳細を説明する。このタスクの目的は、入力ビデオから任意のタイミングで発生する未来のアクションのシーケンスを予測することである。提案手法は, ベースライン性能を向上し, 公開リーダボード上の第2位ソリューションとして記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:12:49 GMT)
Systematic Computation of Braid Generator Matrix in Topological Quantum Computing [0.0]
トポロジカル量子計算(TQC)における基本編曲演算の体系的数値計算法を提案する。非アベリア異性体をブレイディングすることはTQCにおいて決定的な手法であり、トポロジカルに保護された量子ゲートの実装を提供する。 CNOTゲートの再生に成功して概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:33:17 GMT)
Stimulated Raman Adiabatic Passage for a system interacting with a spin-bath [0.0]
人口移動過程の効率を理論的および数値ツールを用いて検討した。一般化された量子ゼノ効果の発生は、強い減衰状態における効率の低下を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:55:36 GMT)
Stationary Two-State System in Optics using Layered Materials [0.0]
我々は2つの定常量子状態を構築し、1つは光の散乱と吸収を再現する。番号は2/pi alpha$で、$pi alpha$は単一表面の吸収確率である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:50:40 GMT)
Sentiment analysis and opinion mining on E-commerce site [0.0]
本研究の目的は,感情分析における感情極性分類の課題を解決することである。全体的プロセスの説明とともに、感情的反対を分類する幅広い手法が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:10:05 GMT)
Sensors and Systems for Monitoring Mental Fatigue: A systematic review [0.0]
精神疲労は、自動車事故、医療ミス、職場での生産性の低下、およびeラーニング環境における学生の離職の主な原因である。精神的な疲労を確実に追跡できるセンサーやシステムの開発は、事故を防止し、エラーを減らし、職場の生産性を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 11:57:23 GMT)
Security of entanglement-based QKD with realistic parametric down-conversion sources [0.0]
実践的絡み合いに基づく量子鍵分布(QKD)のセキュリティ面を解析する。この効果は絡み合いに基づくQKDシステムのセキュリティを損なうものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:25:26 GMT)
Scalable variable selection for two-view learning tasks with projection operators [0.0]
本稿では,2視点設定やベクトル値による教師付き学習問題に対して,新しい変数選択法を提案する。当社のフレームワークは,データサンプルの数が数百万にものぼる,非常に大規模な選択タスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:22:05 GMT)
Runtime Analysis of Quality Diversity Algorithms [0.0]
品質粒度(QD)は進化計算の一分野であり、近年関心が高まりつつある。本稿では,擬似ブール最適化の文脈において,特徴空間の個数に関する簡単なQDアルゴリズムについて検討する。この結果から,QD は予測された時間で最小の分布木となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:10:38 GMT)
Robustness of implemented device-independent protocols against constrained leakage [0.0]
デバイス非依存(DI)プロトコルは近年大きな進歩を遂げている。これらのデモのセキュリティ証明は、DI暗号の典型的な前提に依存しており、デバイスは互いに望ましくない情報を漏らさないし、敵にも漏らさない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:15:05 GMT)
Renewable energy management in smart home environment via forecast embedded scheduling based on Recurrent Trend Predictive Neural Network [0.0]
本稿では,Recurrent Trends Predictive Neural Network based Forecast Embedded Scheduling (rTPNN-FES)と呼ばれるMLアルゴリズムを提案する。 rTPNN-FESは、再生可能エネルギーの発生と家電のスケジュールを同時に予測する新しいニューラルネットワークアーキテクチャである。組込み構造により、rTPNN-FESは予測とスケジューリングのための別々のアルゴリズムの使用を排除し、予測エラーに対して堅牢なスケジュールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:18:16 GMT)
Racial Bias Trends in the Text of US Legal Opinions [0.0]
我々は1860年から2009年までの600万件の連邦および州裁判所におけるGloVe単語の埋め込みを近似した。ほぼすべての地域と期間に人種的偏見の強い証拠が見つかる。また、1950年以前の法的意見が1950年以前のものよりも暗黙的な人種的偏見を示すかどうかも検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:56:23 GMT)
Quantum simulation of in-medium QCD jets: momentum broadening, gluon production, and entropy growth [0.0]
媒体内におけるQCDジェットのリアルタイム進化について検討する。光フロントハミルトニアン形式に基づいて、多粒子ジェットプローブの進化を追跡するデジタル量子回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:02:20 GMT)
Quantum simulation of battery materials using ionic pseudopotentials [0.0]
疑似ポテンシャルを用いた量子アルゴリズムを導入し、量子コンピュータ上で周期材料をシミュレートするコストを削減する。平面波に基づくハミルトニアンの第1量子化表現を用いた量子化に基づく量子位相推定アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:06:39 GMT)
Quantum entanglement percolation under a realistic restriction [0.0]
本稿では,回路の遠隔ノードや遠隔ノード間でベルとグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態を確立するための戦略を提案する。本稿では,局所量子演算の現実的な制限の下で,二層格子上にエンタングルメントパーコレーションを導入する。現実的制約下での古典的エンタングルメントパーコレーションに対する量子エンタングルメントパーコレーションの利点を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:33:11 GMT)
ProtoDiffusion: Classifier-Free Diffusion Guidance with Prototype Learning [0.0]
本研究では,拡散モデルにプロトタイプ学習を組み込んで,拡散モデルよりも高速な生成品質を実現する。 ProtoDiffusionと呼ばれる本手法は,ベースライン法に比べて早期の訓練において優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:18:39 GMT)
Phase sensitivity of spatially broadband high-gain SU(1,1) interferometers [0.0]
空間多重モードSU(1,1)干渉計の低パラメトリック利得と高パラメトリック利得に関する理論的記述を示す。本手法は各非線形相互作用領域に対する積分微分方程式系のステップバイステップ解に基づいている。平面波とガウス波の励起について検討し、任意のパラメトリックゲインに対して、位相感度が標準ショットノイズスケーリングを超える位相領域が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:51:31 GMT)
Perfect stimulated Raman adiabatic passage with imperfect finite-time pulses [0.0]
STImulated Raman Adiabatic Passage (STIRAP) において, 完全人口移動を実現する2つのガウスパルスドライブを適切に調整したシーケンスを提示する。ドライブの最適切り離しと高速転送の点に関して、我々は驚くほど単純かつ効果的である新しい断熱基準を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:48:46 GMT)
Open Quantum System Dynamics from Infinite Tensor Network Contraction [0.0]
近年、強結合な非マルコフ開系の力学を計算するための手法が、いわゆるプロセステンソルの表現に基づいている。ガウス環境においては, 浴槽応答の定常性を利用して, 無限MPS進化法を用いて, このMPSを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:12:03 GMT)
On the equivalence of different adaptive batch size selection strategies for stochastic gradient descent methods [0.0]
本研究では, 標準検定と内積/直交検定は, グラディエント・Descent(SGD)法に付随する収束率の点で等価であることを示す。また、内部積/直交性テストは、ベストケースシナリオにおける通常のテストと同じくらい安価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:20:34 GMT)
On establishing learning separations between classical and quantum machine learning with classical data [0.0]
量子学習アルゴリズムが従来の学習アルゴリズムよりもはるかに高速に学習できる学習問題を見つけることの課題について論じる。証明可能な量子スピードアップを用いて既存の学習問題を研究し、より汎用的で十分な条件の集合を蒸留する。これらのチェックリストは、学習問題に対する量子スピードアップを証明するためのアプローチの合理化やボトルネックの解明を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:05:50 GMT)
On Hitting Times for General Quantum Markov Processes [0.0]
我々は、古典的なウォークを直接一般化する量子マルコフ連鎖モデルを定義するために密度行列形式を用いる。打つ時間などの共通ツールを古典理論と同様の式で計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:34:21 GMT)
Non-relativistic spatiotemporal quantum reference frames [0.0]
本研究では,外部クロックに加えて内部クロックを含む非相対論的フレームワークを導入・解析する。相互作用のない単純なシナリオであっても、クロック間の相対的な不確実性は系の相対的な空間的拡散に影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:34:57 GMT)
Neural Network Approach to the Simulation of Entangled States with One Bit of Communication [0.0]
ベルの定理は、局所隠れ変数は、いくつかの絡み合った量子状態における測定の統計を完全に説明できないと述べている。それらをシミュレートするために、どの程度の補完的な古典的コミュニケーションが必要かを尋ねるのは当然です。部分絡み合った純2量子状態における全ての射影測定が1ビットの通信しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:36:04 GMT)
Monolingual and Cross-Lingual Knowledge Transfer for Topic Classification [0.0]
このデータセットは、大規模なサンプル数(361,560シングルラベル、170,930マルチラベル)と広範なクラスカバレッジ(76クラス)を組み合わせる。ロシアのMASSIVEサブセットの6つのマッチングクラスのトレーニングモデルであるRuQTopicsを評価することで、RuQTopicsデータセットが現実世界の会話タスクに適していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:07:39 GMT)
Mitigating Bias: Enhancing Image Classification by Improving Model Explanations [0.0]
ディープラーニングモデルは、画像の背景にあるシンプルで容易に識別できる特徴に大きく依存する傾向がある。モデルに十分な注意を前景に割り当てるよう促すメカニズムを導入する。本研究は,画像内の主概念の理解と表現を高める上で,前景の注意が重要であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 04:46:44 GMT)
Math Agents: Computational Infrastructure, Mathematical Embedding, and Genomics [0.0]
人間-AIチャット以外にも、大規模言語モデル(LLM)はプログラミング、アルゴリズム発見、定理証明に現れている。本研究は「ムーアの数学法則」の新たなエントリとして数学エージェントと数学的埋め込みを紹介する。プロジェクトは、情報システム生物学の老朽化問題に対処するために、数学エージェントと数学的埋め込みを使用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:16:32 GMT)
MaskBEV: Joint Object Detection and Footprint Completion for Bird's-eye View 3D Point Clouds [0.0]
MaskBEVは、BEV(Bird's-eye View)マスクベースの物体検出器ニューラルアーキテクチャである。 MaskBEVは検出されたオブジェクトのフットプリントを表す一連のBEVインスタンスマスクを予測する。本研究では,Semantic KITTIデータセットとKITTIデータセットの両方でMaskBEVの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:22:00 GMT)
Localized Data Work as a Precondition for Data-Centric ML: A Case Study of Full Lifecycle Crop Disease Identification in Ghana [0.0]
Ghana Cashew Disease Identification with Artificial Intelligence (CADI AI) プロジェクトは、音響データ作業の重要性を実証している。ドローン収集データと機械学習を使用して、作物のストレスを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:14:59 GMT)
Learning ECG signal features without backpropagation [0.0]
時系列型データの表現を生成する新しい手法を提案する。この方法は理論物理学の考えに頼り、データ駆動方式でコンパクトな表現を構築する。本稿では,ECG信号分類の課題に対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:35:49 GMT)
Last layer state space model for representation learning and uncertainty quantification [0.0]
本稿では,低次元状態を学ぶための表現学習段階と,不確実性推定のための状態空間モデルという2つのステップで分類・回帰タスクを分解することを提案する。我々は、状態空間をベースとした最後の層を追加することで、既存のトレーニング済みニューラルネットワーク上に予測分布を推定する方法を実証する。我々のモデルは、未知あるいは不利用可能な変数のため、ノイズの多いデータ構造を考慮し、予測に対して信頼区間を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:37:37 GMT)
L00L and p00p entanglement [0.0]
ラゲール・ガウス(LG)横断空間自由度におけるアンバランスな2光子絡み合いの発生を示す。生成された$LOOL$と$p00p$の状態は、それぞれの理想の最大絡み合った状態に対して95.31%と89.80%の忠実さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:23:19 GMT)
Knowledge Graph for NLG in the context of conversational agents [0.0]
本稿では,グラフニューラルネットワーク,グラフ変換器,セq2seqモデルによる線形化など,グラフからテキストへの知識生成に使用されるさまざまなアーキテクチャについてレビューする。我々は PLM 上での kg-to-text 生成のベンチマークデータセットを改良し,今後の作業における感情的・多言語的側面について検討することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:03:33 GMT)
K-complex Detection Using Fourier Spectrum Analysis In EEG [0.0]
K複合体は脳活動の重要なマーカーであり、臨床で睡眠スコアや研究に使用される。従来の研究は、提案手法の有効性を定量化するために、真正の値と偽正の値に依存してきた。本研究の目的は、より正確なメトリクスの集合を見つけ、それらを新しいK-複素検出法の開発に利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:51:03 GMT)
Irregular Change Detection in Sparse Bi-Temporal Point Clouds using Learned Place Recognition Descriptors and Point-to-Voxel Comparison [0.0]
本稿では3次元点雲における変化検出のための革新的なアプローチを提案する。深層学習位置認識記述子とボクセル対ポイント比較に基づく不規則物体抽出を用いる。提案手法は実世界の実地実験で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:00:25 GMT)
Interpretable Computer Vision Models through Adversarial Training: Unveiling the Robustness-Interpretability Connection [0.0]
解釈可能性は、モデルを現実世界にデプロイする際には、堅牢性と同じくらい不可欠です。標準モデルは、ロバストと比較して敵の攻撃に対してより感受性が高く、その学習された表現は人間にはあまり意味がない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:51:55 GMT)
Insert-expansions for Tool-enabled Conversational Agents [0.0]
本稿では、Chain-of-Thought-Promptingによって生成される明確な推論経路におけるツール(あるいは"plug-ins")の使用に焦点を当てる。ツールが使える会話エージェントは、検索エンジンや電卓などのツールが本来のユーザー意図から逸脱するなど、サイドトラック化されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:57:31 GMT)
Identifying Professional Photographers Through Image Quality and Aesthetics in Flickr [0.0]
本研究では,写真とビデオの共有プラットフォームに適切なデータセットが存在しないことを明らかにする。我々は、オープンソースのマルチモーダルデータを用いて、Flickrで最大のラベル付きデータセットの1つを作成しました。画像の審美性と技術的品質と,その画像の社会的活動との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:55:37 GMT)
Hypercyclic systems of measurements and patterns of contextuality [0.0]
既知の文脈性尺度の2つが相互の関数であることは明らかである。これは、超環系が文脈性のパターンを研究するのに使用できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:30:57 GMT)
Harnessing quantumness of states using discrete Wigner functions under (non)-Markovian quantum channels [0.0]
ウィグナー負性率の研究と異なる量子チャネルにおけるその進化は、量子状態の安定性と堅牢性に関する洞察を与えることができる。我々は、量子計算と量子テレポーテーションのリソースとして使用できる異なる負の量子状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:12:12 GMT)
Geometry effects in quantum dot families [0.0]
We consider Schr"odinger operator in $L2(mathrmRnu),, nu=2,3$, with the interaction in the form on a array of potential Wells。 Gamma$ が直線の曲げあるいは変形であり、コンパクトの外側の直線であり、井戸が同じ弧状距離を持つことを証明している。また、$Gamma$ が円であれば、主固有値は井戸が同じ角距離を持つ配置によって最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:20:09 GMT)
Generative models for two-ground-truth partitions in networks [0.0]
クロスブロックモデルは、単一のベンチマークネットワークのメソスケール構造に2つの異なるパーティションを構築することができる。本稿では,ブロックモデルのパワーを指標として,両コミュニティとコア周辺構造の存在を暗黙的に検出することで,ベンチマークモデルのユースケースを実証する。我々の発見は、ほとんどのケースにおいて、他のパーティションが存在する場合でも、何らかの方法で、支配的な構造を検出できるのは1つだけであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:01:52 GMT)
General-relativistic pilot-wave quantum mechanics with torsion [0.0]
ディラック粒子の4次元速度はその相対論的波動関数に$ui=barpsigammaipsi/barpsipsi$で関連していることを示す。パイロット波量子力学における4速で導かれる粒子の運動は、時空の幾何学によって決定される粒子の測地運動と一致し、相対論的波$-$粒子双対性を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:31:23 GMT)
Free energy of Bayesian Convolutional Neural Network with Skip Connection [0.0]
ベイジアン学習において,畳み込みニューラルネットワークのベイジアン自由エネルギーは,接続をスキップせずとも有効であることを示す。スキップ接続を持つベイジアンCNNの上限自由エネルギーは、オーブパラメトリゼーションに依存しず、ベイジアンCNNの一般化誤差は同様の性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 00:48:30 GMT)
Fractonic Luttinger Liquids and Supersolids in a Constrained Bose-Hubbard Model [0.0]
一次元のボース・ハッバード模型の基底状態における様々なエキゾチック量子相の存在を示す。整数ボソンフィリングでは、フラクトンの合成物である顕微鏡的局所双極子のモデルにシステムをマッピングする。ダイポールルッティンガー液相の出現を実証するために,低エネルギー場理論と大規模テンソルネットワークシミュレーションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:49:09 GMT)
Fermionic defects of topological phases and logical gates [0.0]
本稿では, (2+1)Dボソニック位相のコメンメンション-1欠陥について論じる。我々は、ゲージ付きGu-Wen SPT欠陥とフェルミオンから分離されたボソニック非可逆欠陥の融合という観点から、一般的なフェルミオン非可逆欠陥の正準形式を導出した。我々は、時空高群対称性を持つエキゾチック可逆位相(exotic invertible phase)として知られる有効場の理論と接触する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:58:38 GMT)
Fast quantum state discrimination with nonlinear PTP channels [0.0]
決定論的正のトレース保存(PTP)チャネルと進化方程式に基づく非線形量子計算のモデルについて検討する。 PTPチャネルは以前に研究したブロッホ球のねじれやその他の歪みをサポートしており、そのような非線形性は1対の近接量子ビット状態の分離を高めるために用いられることが示されている。我々は、この操作を消散を用いて、一対の固定点が本質的にフォールトトレラントな非線形状態判別器を生成する新しい位相への分岐を誘導することで、ノイズに対して堅牢にすることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 20:59:13 GMT)
Experimental demonstration of robustness under scaling errors for superadiabatic population transfer in a superconducting circuit [0.0]
超断熱的Raman adiabatic passage (saSTIRAP) を用いたトランスモン回路における基底状態と第2励起状態の移動について検討した。パルスの振幅の変動(スケーリング誤差)に対して、転送は著しくレジリエンスであることを示す。特に,従来のSASTIRAPの枠組みを超越した反断熱パルス強度の高い値に現れる新しい台地を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:00:10 GMT)
Exact Entanglement in the Driven Quantum Symmetric Simple Exclusion Process [0.0]
駆動量子系の絡み合い特性は、長距離コヒーレンスによる平衡状態とは異なる可能性がある。異なるサブシステム間の相互情報の正確な公式を導出し、体積法則を満たすことを示す。驚いたことに、QSSEPの絡み合い特性はその輸送特性に関するデータにのみ依存しており、そのような関係がより一般的なメソスコピックシステムに当てはまるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:16:51 GMT)
Estimation of the geometric measure of entanglement with Wehrl Moments through Artificial Neural Networks [0.0]
我々は、ANNが対称多ビット状態の絡み合いの幾何学的測度を正確に予測できる範囲について分析する。純粋な量子状態と混合量子状態の両方を考える。最強収束加速アルゴリズムのいくつかでさえ、同じ入力データを与えられたとき、ANNと競合しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:47:50 GMT)
EraseNet: A Recurrent Residual Network for Supervised Document Cleaning [0.0]
本稿では, 完全畳み込み型自動エンコーダアーキテクチャを用いて, 汚れた文書のクリーニングを指導する手法を提案する。本実験では, モデルが各種の常用音や異常音を学習し, 効率よく修正できるので, 有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 13:28:48 GMT)
Equality cases in monotonicity of quasi-entropies, Lieb's concavity and Ando's convexity [0.0]
ペッツによる準エントロピーを新しい方法で再検討し, 共同凹凸性, 凹凸性, 単調性特性を向上する。準エントロピーの単調性不等式(データ処理の不等式)における等式の場合を、いくつかの点で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:26:27 GMT)
Enhancing Quantum Otto Engine Performance in Generalized External Potential on Bose-Einstein Condensation Regime [0.0]
本稿では,Bose-Einstein Condensation (BEC) と通常のBoseガスを加工媒体として用いた量子オットーエンジンについて検討する。作業媒体としてBECを用いる場合, 通常のボースガスを用いたEMPはCurzon-Ahlborn効率に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:21:30 GMT)
Empirical Sample Complexity of Neural Network Mixed State Reconstruction [0.0]
混合状態に対する異なる量子状態再構成技術の性能を数値的に検討する。本稿では,分散低減手法を適用して,アルゴリズムの量子リソース要求を体系的に低減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:42:43 GMT)
Emergent Resource Exchange and Tolerated Theft Behavior using Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
本研究では, 捕食環境において資源を投棄し, 拾い上げることによって形成された, 新規かつ効果的な資源交換プロトコルの出現を実証する。私たちは、エージェントが交換相手に騙されるのを避けることを学ぶが、必ずしも第三者からではないことに気付きました。また,環境における処罰,戦闘,強姦のメカニズムが欠如しているにもかかわらず,許容盗難と類似した行動の出現も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:20:31 GMT)
EANet: Enhanced Attribute-based RGBT Tracker Network [0.0]
RGBと熱画像(RGBT)を融合した深層学習に基づく画像追跡手法を提案する。提案モデルは,特徴抽出器とトラッカーの2つの主成分から構成される。提案手法はRGBT234 citeLiCLiang 2018とLasHeR citeLiLasher 2021データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:34:53 GMT)
Dual symplectic classical circuits: An exactly solvable model of many-body chaos [0.0]
2点動的相関関数は光円錐の端にしか存在しないことを証明した。我々は、古典的なフロケスピン鎖のダイナミクスを記述し、この理論を双共シンプレクティック回路の特定の族で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:48:41 GMT)
Disappearing Without a Trace: The Arrows of Time in Kent's Solution to the Lorentzian Quantum Reality Problem [0.0]
私たちを取り巻く時間的非対称性を説明するための既存の提案は、時間進化に基づく物理へのアプローチの中に置かれています。しかし、時間進化パラダイムを前提としない場合、時間的非対称性を説明する他の可能性もあります。このアプローチには、電磁的非対称性、熱力学的非対称性、粗粒状非対称性、フォーク非対称性、レコード非対称性、宇宙的非対称性を説明するためのリソースがある可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:57:14 GMT)
Depth Functions for Partial Orders with a Descriptive Analysis of Machine Learning Algorithms [0.0]
我々は、よく知られた単純深度を、すべての部分順序の集合、union-free generic (ufg) 深さに適応させる。また,多次元性能測定に基づく機械学習アルゴリズムの比較のために,我々の ufg 深度を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:46:24 GMT)
DeepFlorist: Rethinking Deep Neural Networks and Ensemble Learning as A Meta-Classifier For Object Classification [0.0]
本稿では,メタ分類器としてアンサンブル学習を用いた花分類のための新しい学習パラダイム"DeepFlorist"を提案する。 DeepFloristは、深層学習のパワーとアンサンブル手法の堅牢さを組み合わせて、正確で信頼性の高い花の分類結果を達成している。提案フレームワークは, 植物分類学, 保全研究, 生態学研究の進歩を可能とし, 実地応用における自動花認識システムへの大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:21:39 GMT)
Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective [0.0]
ノード度やグラフ密度など,各エピソードのネットワークメトリクスを算出し,ネットワークメトリクスとIMDBのTVシリーズレビューとの関係について検討する。本結果より,テレビシリーズのレビュースコアとエピソード中のキャラクターの相互作用のネットワーク指標が強い相関関係があることが示唆された。我々の研究は、テレビプロデューサーが将来のエピソードのキャラクターのダイナミクスをどう調整して観客にアピールするかを理解するのに役立つ、より定量的な情報を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:16:58 GMT)
Convergence and concentration properties of constant step-size SGD through Markov chains [0.0]
定常段差勾配勾配(SGD)を用いた滑らかで強凸な目標の最適化について検討する。緩やかに制御された分散を伴う不偏勾配推定に対して、反復は全変動距離の不変分布に収束することを示す。全ての結果は無症状であり、その結果はいくつかのアプリケーションを通して議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:59:39 GMT)
Controlling electric and magnetic Purcell effects in phosphorene via strain engineering [0.0]
一軸ひずみの影響下で, 蛍光体でコーティングした基板近傍の量子エミッタの発光寿命について検討した。以上の結果から,一軸ひずみしたホスホレンは,光-物質相互作用の能動的制御のための,効率的かつ多用途な材料プラットフォームであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:46:30 GMT)
Comparison of Neural FEM and Neural Operator Methods for applications in Solid Mechanics [0.0]
現在の研究は、数値実験によるエラストスタティックスにおける2つのクラス、Neural FEMとNeural Operator Methodsを調査している。 2つのクラスの主な違いは、計算の労力と精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:16:43 GMT)
Classically efficient regimes in measurement based quantum computation performed using diagonal two qubit gates and cluster measurements [0.0]
これにより、CZゲートを越えてarXiv:2201.07655v2の計算を拡張できる。任意の有限次グラフに対して、純粋な絡み合った量子状態の2つのパラメータ族を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:09:24 GMT)
Case-Base Neural Networks: survival analysis with time-varying, higher-order interactions [0.0]
Case-Base Neural Networks (CBNN)は、ケースベースサンプリングフレームワークと柔軟なニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせた新しいアプローチである。 CBNNは、ある時点に発生した事象の確率を予測し、ハザード関数を推定する。本結果は,ケースベースサンプリングとディープラーニングを組み合わせることで,シンプルで柔軟なモデリングフレームワークを提供することのメリットを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 15:10:43 GMT)
Capturing Local Temperature Evolution during Additive Manufacturing through Fourier Neural Operators [0.0]
本稿では, 加法製造過程における局所的な温度変化を捉えたデータ駆動モデルを提案する。直接エネルギー沈着過程における不連続なガレルキン有限要素法に基づく数値シミュレーションで検証した。その結果、このモデルはR2$で測定された高忠実度を実現し、トレーニングプロセスに含まれていない測地に対する一般化性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 16:17:59 GMT)
Boosting Norwegian Automatic Speech Recognition [0.0]
本稿では,ノルウェーの2つの公用語であるボクマール語とニノルスク語に対する自動音声認識(ASR)モデルについて述べる。複数のノルウェー語音声データセットにおける様々な大きさのモデルと事前学習アプローチの性能を比較した。我々は,ノルウェー議会音声コーパス (NPSC) の言語誤り率 (WER) を17.10%から7.60%に改善し,ボクマールでは5.81%,ニノルスクでは11.54%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 12:05:15 GMT)
Automated design of relocation rules for minimising energy consumption in the container relocation problem [0.0]
我々は遺伝的プログラミングを用いて、エネルギー消費を最小化することを目的としたRRで使われる優先度関数を得る。その結果、遺伝子プログラミングによって設計されたRRが最高の性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:49:25 GMT)
Arrival time from Hamiltonian with non-hermitian boundary term [0.0]
非エルミート境界項は、境界を通る確率電流作用素のフラックスに比例する。これは、到着確率密度が確率電流のフラックスと等しいことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 06:13:46 GMT)
Approximating Quantum Lyapunov Exponents in Quantum Kicked Rotor [0.0]
量子キックロータ(QKR)の力学における初期閉状態の進化に着目して量子カオスを研究する。本稿では,この量子系におけるカオスの度合いを量子リプノフ指数(Quantum Lyapunov Exponent, QLE)を用いて定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 03:47:42 GMT)
Approximate information for efficient exploration-exploitation strategies [0.0]
探索-探索のジレンマは、現在の知識を即時利益のために活用するか、または潜在的長期報酬のために新しい道を探るかを決定する。本稿では,エントロピーを解析的に近似した新しいアルゴリズムである近似情報(AIM)を導入し,各時点にどのアームを引くかを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:34:01 GMT)
Anomaly detection in image or latent space of patch-based auto-encoders for industrial image analysis [0.0]
パッチベースの自動エンコーダをベースとしたカラー画像の異常検出手法について検討した。提案手法は, 原画像と復元画像との誤差, 第2報, 潜時空間における正規画像分布の支持推定, 第3報, 原画像と再構成画像の復元版との誤差に基づく3種類の手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 07:49:31 GMT)
Algorithme EM r\'egularis\'e [0.0]
本稿では,より少ないサンプルサイズに対応するために,事前知識を効率的に活用するEMアルゴリズムの正規化バージョンを提案する。実データを用いた実験では,クラスタリングのための提案アルゴリズムの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 23:19:25 GMT)
Advancing Wound Filling Extraction on 3D Faces: A Auto-Segmentation and Wound Face Regeneration Approach [0.0]
本稿では,2ストリームグラフ畳み込みネットワークを用いた3次元顔傷セグメントの自動生成手法を提案する。セグメンテーションモデルに基づいて、3次元顔の創傷充填体を抽出するための改良されたアプローチを提案する。提案手法は, テストスイートにおいて0.9999986%の精度を達成し, 従来手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 17:46:02 GMT)
Active Sensing with Predictive Coding and Uncertainty Minimization [0.0]
生物学的にインスパイアされた2つの計算に基づいて,エンド・ツー・エンドな探索手法を提案する。まず、迷路ナビゲーションタスクで我々のアプローチを実証し、我々のモデルが基盤となる遷移分布を発見することができることを示す。我々のモデルは教師なしの表現を構築でき、センサのシーンを積極的にサンプリングし、効率的に分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 19:18:22 GMT)
Accelerated variational quantum eigensolver with joint Bell measurement [0.0]
本稿では,VQEアルゴリズムを高速化し,測定回数を削減するためのジョイントベル計測VQEというプロトコルを提案する。我々のアプローチはVQEに限らず、コスト関数が多くのパウリ作用素の期待値である様々な量子アルゴリズムで利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 09:21:11 GMT)
A hybrid machine learning framework for clad characteristics prediction in metal additive manufacturing [0.0]
金属添加物製造(MAM)は大きな発展を遂げており、多くの注目を集めている。 MAMプロセスの複雑な性質から,MAMプリントクラッドの特性に対する処理パラメータの影響を予測することは困難である。機械学習(ML)技術は、プロセスの基礎となる物理と処理パラメータをクラッド特性に結びつけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 18:32:41 GMT)
A Synthetic Electrocardiogram (ECG) Image Generation Toolbox to Facilitate Deep Learning-Based Scanned ECG Digitization [0.0]
本稿では,ECG画像のデジタル化のためのアルゴリズムを開発するために,時系列データからリアルなアーティファクトを用いた合成心電図(ECG)画像を生成する新しい手法を提案する。症例として,PhyloNet PTB-XLデータセットから大容量ECG画像データセット21,801枚を作成した。合成データセットに基づいて深部心電図画像のデジタル化モデルを開発し, 評価のために, 合成画像を時系列データに変換するために利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 22:42:55 GMT)
A Non-Classical Parameterization for Density Estimation Using Sample Moments [0.0]
サンプルモーメントを用いた密度推定のための非古典的パラメトリゼーションを提案する。提案した推定器は、任意の偶数列までのパワーモーメントがサンプルモーメントと正確に一致する文献で最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 14:42:44 GMT)
A Neural Network-Based Enrichment of Reproducing Kernel Approximation for Modeling Brittle Fracture [0.0]
脆性破壊をモデル化するためのニューラルネットワーク強化再生カーネル粒子法(NN-RKPM)の改良版を提案する。提案手法の有効性は,損傷伝播と分岐を含む一連の数値例によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 21:52:09 GMT)
A Hierarchy of Multipartite Nonlocality and Device-Independent Effect Witnesses [0.0]
マルチパーティの振る舞いは、二部類のみの非ローカルリソースの基盤となるネットワーク上での測定によってモデル化できない場合、真の多部類非ローカルである。本稿では,3次元量子ネットワークにおける新しいGMNLの候補定義の完全な階層構造について検討する。驚くべきことに、この挙動は、これまでデバイス非依存の観測者として研究されていたものと同様に、GMNL階層のより高いエキロンでシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 05:34:32 GMT)
A Comprehensive Multi-scale Approach for Speech and Dynamics Synchrony in Talking Head Generation [0.0]
音声と頭部の動きの短期的・長期的相関をよりよく扱うために,マルチスケールの音声-視覚同期損失とマルチスケールの自己回帰的GANを提案する。我々のジェネレータは顔のランドマーク領域で動作しており、これは標準的な低次元の頭部表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:29:59 GMT)
A 2 & 3 Player Scheme for Quantum Direct Communication [0.0]
2つのプロトコルは、第1のケースではアリスとボブ、第2のケースではアリス、ボッド、チャーリーの間で量子セキュアな直接通信を実現する。どちらのプロトコルも、プレイヤーの絡み合った複合システムに秘密情報を埋め込むために、同じ新しい方法を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 10:16:17 GMT)
(1,1)-Cluster Editing is Polynomial-time Solvable [0.0]
a*: V(G)rightarrow 0,1,dots, a and $d*: V(G)rightarrow 0,1,dots, a and $d*: V(G)rightarrow 0,1,dots, a and $d*: V(G)rightarrow 0,1,dots, a and $d*: V(G)rightarrow 0,1,dots, a and $d*
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jul 2023 08:02:59 GMT)