3D VR Sketch Guided 3D Shape Prototyping and Exploration [108.7] 本稿では,3次元VRスケッチを条件として行う3次元形状生成ネットワークを提案する。
スケッチは初心者がアートトレーニングなしで作成していると仮定する。
本手法は,オリジナルスケッチの構造に整合した複数の3次元形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:15:22 GMT)
ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge
Graph Reasoning [107.6] そこで我々は,知識グラフ上の論理ルールをマイニングするための大規模言語モデルの力を解き放つ新しいフレームワークChatRuleを提案する。
具体的には、このフレームワークは、KGのセマンティック情報と構造情報の両方を活用するLLMベースのルールジェネレータで開始される。
最後に、ルール検証器はLLMの推論能力を利用して、ランク付けされたルールの論理的正当性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:00:23 GMT)
K2: A Foundation Language Model for Geoscience Knowledge Understanding
and Utilization [105.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の一般分野において大きな成功を収めている。
我々は、地球科学におけるLLM研究をさらに促進するために開発された一連の資源とともに、地球科学における最初のLLMであるK2を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:33:18 GMT)
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought [95.4] Embodied AIは、ロボットが物理的な環境で長時間のタスクを遂行するためのアクションシーケンスを計画し、実行することができる。
本稿では,EmbodiedGPTを紹介する。EmbodiedGPTは,エンボディドAIのためのエンドツーエンドのマルチモーダル基盤モデルである。
実験は、実施計画、実施制御、視覚的キャプション、視覚的質問応答など、実施されたタスクに対するEmbodiedGPTの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 23:46:22 GMT)
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier [90.4] 大規模テキスト・画像拡散モデルからの密度推定をゼロショット分類に活用できることを示す。
分類に対する我々の生成的アプローチは、様々なベンチマークで強い結果が得られる。
我々の結果は、下流タスクにおける差別的モデルよりも生成的な利用に向けての一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:16:45 GMT)
Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum
Circuits [84.6] 量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。
パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。
繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:21:32 GMT)
Perseus: A Simple and Optimal High-Order Method for Variational
Inequalities [81.3] VI は、$langle F(x), x - xstarrangle geq 0$ for all $x in MathcalX$ であるように、mathcalX$ で $xstar を見つける。
そこで本稿では,テキストitが行探索を必要とせず,$O(epsilon-2/(p+1))$で弱解に確実に収束する$pth$-order法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:08:02 GMT)
Dynamic Causal Disentanglement Model for Dialogue Emotion Detection [78.0] 隠れ変数分離に基づく動的因果解離モデルを提案する。
このモデルは、対話の内容を効果的に分解し、感情の時間的蓄積を調べる。
具体的には,発話と隠れ変数の伝搬を推定する動的時間的ゆがみモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:58:09 GMT)
Aggregating Long-term Sharp Features via Hybrid Transformers for Video
Deblurring [76.5] 本稿では,特徴集約のためのハイブリッドトランスフォーマーを用いて,隣接するフレームとシャープフレームの両方を活用するビデオデブロアリング手法を提案する。
提案手法は,定量的な計測値と視覚的品質の観点から,最先端のビデオデブロアリング法,およびイベント駆動ビデオデブロアリング法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:12:11 GMT)
Scaling Relationship on Learning Mathematical Reasoning with Large
Language Models [75.3] 本研究では,事前学習損失,教師付きデータ量,拡張データ量が教師付きLDMの推論性能に与える影響について検討する。
複数のモデルからの拒絶サンプルは、LLaMA-7BをGSM8Kの49.3%の精度に押し上げ、監督された微調整(SFT)の精度を35.9%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:57:29 GMT)
The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in
Deep Learning [73.5] 経験的リスクを最小限に抑えるため,古典的な分布に依存しないフレームワークとアルゴリズムを検討する。
理想的な安定かつ正確なニューラルネットワークの計算と検証が極めて難しいタスク群が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:33:27 GMT)
Boost Video Frame Interpolation via Motion Adaptation [73.4] ビデオフレーム(VFI)は、2つの連続するフレーム間の中間フレームを生成することを目的とした課題である。
既存の学習ベースのVFI手法は大きな成功を収めたが、それでも限定的な一般化能力に悩まされている。
テスト時に見えない動作に適応できる新しい最適化ベースのVFI法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:26:08 GMT)
A Comprehensive Overview of Large Language Models [70.8] 大規模言語モデル(LLM)は、最近自然言語処理タスクにおいて顕著な機能を示した。
この記事では、この分野の最近の展開について、簡潔かつ包括的に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:13:45 GMT)
P1AC: Revisiting Absolute Pose From a Single Affine Correspondence [69.4] キャリブレーションカメラのポーズを推定する問題に対する,最初の一般解を提案する。
このアプローチの利点は、単一の対応しか必要としないことです。
P1ACは広く使われているP3Pアルゴリズムよりも正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:25:59 GMT)
Global becomes local: Efficient many-body dynamics for global master
equations [65.3] この研究は、グローバル対ローカルマスター方程式の問題に進展をもたらす。
我々は、相反(エネルギー)空間における短波相関時間展開について議論し、ジャンプ作用素の連続展開を導いた。
さらに、局所レッドフィールドマスター方程式を近似リンドブラッド形式にマッピングし、従来の局所リンドブラッドアプローチと同じ概念上の利点を持つ方程式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:25:27 GMT)
How (Not) to Use Sociodemographic Information for Subjective NLP Tasks [64.8] 社会デマトグラフィーは、特定の社会デマトグラフィープロファイルを持つ人間が与える答えに対して、ステアラーに基づくモデルを促す。
我々は今日,社会デマトグラフィーの最大かつ最も包括的な研究成果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:42:06 GMT)
LRANet: Towards Accurate and Efficient Scene Text Detection with
Low-Rank Approximation Network [63.6] 低ランク近似に基づく新しいパラメータ化テキスト形状法を提案する。
異なるテキストの輪郭間の形状相関を探索することにより, 形状表現における一貫性, コンパクト性, 単純性, 頑健性を実現する。
我々はLRANetという名前の正確で効率的な任意の形状のテキスト検出器を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:06:22 GMT)
SAMPLING: Scene-adaptive Hierarchical Multiplane Images Representation
for Novel View Synthesis from a Single Image [60.5] 単一画像からの新規ビュー合成のためのシーン適応型階層型多面体画像表現であるSAMPlingを紹介する。
提案手法は,KITTIデータセット上の単一画像を用いて,大規模非有界屋外シーンにおいてかなりの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:43:53 GMT)
Knockoffs-SPR: Clean Sample Selection in Learning with Noisy Labels [56.8] 雑音ラベルを用いた学習のための,理論的に保証されたクリーンサンプル選択フレームワークを提案する。
Knockoffs-SPRは、標準的な教師付きトレーニングパイプラインのサンプル選択モジュールと見なすことができる。
さらに、ラベルなしデータとしてノイズデータのサポートを利用する半教師付きアルゴリズムと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:47:35 GMT)
Reusability Challenges of Scientific Workflows: A Case Study for Galaxy [56.8] 本研究では,既存の再使用可能性について検討し,いくつかの課題を明らかにした。
再利用性防止の課題には、ツールのアップグレード、ツールのサポート、設計上の欠陥、不完全性、ワークフローのロードの失敗などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:17:43 GMT)
SafetyBench: Evaluating the Safety of Large Language Models with
Multiple Choice Questions [56.7] SafetyBenchは、大規模言語モデル(LLM)の安全性を評価するための包括的なベンチマークである。
11,435 の多様な選択質問が 7 つの異なるカテゴリーの安全問題にまたがっている。
ゼロショット設定と少数ショット設定の両方で、中国語と英語のLLMを25回以上テストしたところ、GPT-4よりも大幅にパフォーマンス上の優位性を示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:56:50 GMT)
Mitigating Hallucinations and Off-target Machine Translation with
Source-Contrastive and Language-Contrastive Decoding [53.8] 幻覚と非目標翻訳は、機械翻訳において未解決の問題である。
修正された復号化目的により、両方の障害ケースを緩和する手法を導入する。
これらの手法は幻覚や標的外翻訳を効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:15:27 GMT)
Remote Sensing Object Detection Meets Deep Learning: A Meta-review of
Challenges and Advances [51.7] 本稿では,ディープラーニングに基づくRSOD手法の最近の成果を概観する。
RSODの主な課題として,マルチスケールオブジェクト検出,回転オブジェクト検出,弱いオブジェクト検出,小さなオブジェクト検出,限られた監視を伴うオブジェクト検出の5つを挙げる。
また、RSODの分野で広く使用されているベンチマークデータセットと評価指標、およびRSODのアプリケーションシナリオについてもレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:48:32 GMT)
The effect of data augmentation and 3D-CNN depth on Alzheimer's Disease
detection [51.7] この研究は、データハンドリング、実験設計、モデル評価に関するベストプラクティスを要約し、厳密に観察する。
我々は、アルツハイマー病(AD)の検出に焦点を当て、医療における課題のパラダイム的な例として機能する。
このフレームワークでは,3つの異なるデータ拡張戦略と5つの異なる3D CNNアーキテクチャを考慮し,予測15モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:40:41 GMT)
Simultaneous Machine Translation with Large Language Models [51.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクを解く能力を示した。
我々は,LSMが追加の訓練を必要とせずにSimulMTに参加することができる簡易かつ効果的な混合政策を導入する。
Llama2-7B-chatでMUST-Cデータセットから9つの言語ペアを用いて行った実験は、LLMが専用のSimulMTモデルに匹敵する翻訳品質とレイテンシを実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 04:06:47 GMT)
Automated Assessment of Critical View of Safety in Laparoscopic
Cholecystectomy [51.2] 胆嚢摘出術(胆嚢摘出術)は米国で最も一般的な手術の一つで、年間1.2万回以上の手術が施行されている。
LCは胆管損傷(BDI)の増加と関連しており、致死率と死亡率が高い。
本稿では,LCにおける安全性評価(CVS)の自動化を目的とした深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:01:36 GMT)
Video Infringement Detection via Feature Disentanglement and Mutual
Information Maximization [51.2] 本稿では,元の高次元特徴を複数のサブ機能に分解することを提案する。
歪んだサブ機能の上に,サブ機能を強化する補助的特徴を学習する。
提案手法は,大規模SVDデータセット上で90.1%のTOP-100 mAPを達成し,VCSLベンチマークデータセット上で新たな最先端を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:53:12 GMT)
Leveraging Foundation models for Unsupervised Audio-Visual Segmentation [49.9] AVS (Audio-Visual) は、可聴物体をピクセルレベルの視覚シーンで正確に概説することを目的としている。
既存のAVS手法では、教師付き学習方式でオーディオマスク対の細かいアノテーションを必要とする。
タスク固有のデータアノテーションやモデルトレーニングを必要とせず、教師なしの音声-視覚的セグメンテーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:05:47 GMT)
TMSA: Towards Arbitrary Text-driven Image Manipulation via Space
Alignment [49.3] スペースアライメント(TMSA)を用いた新しいテキスト駆動画像操作フレームワークを提案する。
TMSAはCLIPとStyleGAN空間で同じセマンティック領域を整列することを目的としている。
このフレームワークは、追加コストなしで任意の画像編集モードをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:57:44 GMT)
Sudden Drops in the Loss: Syntax Acquisition, Phase Transitions, and
Simplicity Bias in MLMs [48.6] マスキング言語モデル(MLM)における構文習得のケーススタディを提案する。
本研究は,学習を通して解釈可能な人工物の進化を分析することによって,創発的行動の理解が深まることを示すものである。
これらの結果は、不利な単純さバイアスと解釈可能なブレークスルートレーニングダイナミクスの関係の現実的な例を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:57:11 GMT)
In-Contextual Bias Suppression for Large Language Models [47.2] 大きな言語モデル (LLM) は、性バイアスの心配レベルをエンコードしていると報告されている。
本稿では,モデルパラメータへのアクセスを必要としないバイアス抑制法を提案する。
バイアス抑制は、下流タスクのパフォーマンスに最小限の悪影響を及ぼすが、効果的に性別バイアスを軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:39:08 GMT)
RFDforFin: Robust Deep Forgery Detection for GAN-generated Fingerprint
Images [45.7] 本稿では,GAN生成画像の独自の隆起特性と生成アーティファクトを組み合わせた指紋画像に対する最初の深部偽造検出手法を提案する。
提案手法は,低複雑性で有効かつ堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:27:42 GMT)
Unifying over-smoothing and over-squashing in graph neural networks: A
physics informed approach and beyond [45.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データの機械学習における主要なアプローチの1つである。
過密化、過密化、限られた表現力といった重要な計算課題は、GNNの性能に影響を与え続けている。
本稿では,マルチスケールヒートカーネルベースGNN (MHKG) を導入し,多様なフィルタ関数がノード特性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:17:19 GMT)
Predicting Survival Time of Ball Bearings in the Presence of Censoring [45.0] 本研究では,ボール軸受の故障時期を生存解析を用いて予測する新しい手法を提案する。
我々は、周波数領域におけるベアリングデータを解析し、Kullback-Leiblerの発散と標準偏差を比較することで、ベアリングが故障した場合にアノテートする。
我々は、注釈付きデータに基づいて失敗する時間を推定するために、いくつかの生存モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:30:31 GMT)
Few-shot Personalized Saliency Prediction Based on Inter-personnel Gaze
Patterns [44.9] 本稿では,対人的視線パターンに基づく個人性予測について述べる。
本稿では、視線追跡データを取得するための画像の選択と、他者のPSMの構造情報の保存に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:46:25 GMT)
Personality Traits in Large Language Models [44.9] コミュニケーションの有効性を決定する重要な要因は人格である。
広範に使われている大規模言語モデルにおいて,パーソナリティテストの管理と検証を行う包括的手法を提案する。
本稿では,計測・形成手法の応用と倫理的意義,特に責任あるAIについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:37:29 GMT)
Incorporating Surprisingly Popular Algorithm and Euclidean
Distance-based Adaptive Topology into PSO [42.7] 我々は、フィットネスに加えて補足的指標としてSPA(Suprisingly Popular Algorithm)を採用している。
SPAと協調するユークリッド距離に基づく適応トポロジーを提案する。
提案手法は,小・中・大規模問題における最先端のPSO変種よりも性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:57:01 GMT)
Generalization error bounds for iterative learning algorithms with
bounded updates [41.9] 本稿では,非大規模損失関数に対する有界更新を伴う反復学習アルゴリズムの特性について検討する。
我々の重要な貢献は、これらのアルゴリズムの一般化のための新しいバウンダリであり、以前の作業の範囲を超えて拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:12:50 GMT)
CoMoSpeech: One-Step Speech and Singing Voice Synthesis via Consistency
Model [41.2] 本研究では,単一拡散サンプリングステップによる音声合成を実現する"Co"sistency "Mo"del-based "Speech"合成法,"CoMoSpeech"を提案する。
単一のサンプリングステップで音声録音を生成することで、CoMoSpeechはリアルタイムよりも150倍以上高速な推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:50:02 GMT)
SeACo-Paraformer: A Non-Autoregressive ASR System with Flexible and
Effective Hotword Customization Ability [41.1] フレキシブルで効果的なホットワードカスタマイズ機能を備えた新しいNARベースのASRシステムSeACo-Paraformer(SeACo-Paraformer)を提案する。
AEDベースのモデルの精度、NARモデルの効率、そして優れたパフォーマンスの明示的なカスタマイズ能力の利点を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:14:47 GMT)
NOPE-SAC: Neural One-Plane RANSAC for Sparse-View Planar 3D
Reconstruction [41.0] 本稿では,厳密なスパースビュー構成による2次元3次元再構成の課題について検討する。
本稿では,ワンプレーンのポーズ仮説を学習する優れた能力を発揮する新しいニューラルワンプレーンRANSACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:48:16 GMT)
Loghub: A Large Collection of System Log Datasets for AI-driven Log
Analytics [41.0] システムログデータセットの大規模なコレクションであるloghubを収集、リリースしました。
特にloghubは、幅広いソフトウェアシステムから収集された19の現実世界のログデータセットを提供する。
この論文の執筆時点で、ログハブデータセットは、業界と学術の両方の数百の組織によって、合計で約9万回ダウンロードされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:23:14 GMT)
A Methodology for Generative Spelling Correction via Natural Spelling
Errors Emulation across Multiple Domains and Languages [39.8] 本稿では,英語とロシア語でテストした生成スペル補正法について述べる。
本研究では,これらの誤りを正しい文でエミュレートして生成モデルの事前訓練手順を効果的に強化する方法について検討する。
SAGE(Spell check via Augmentation and Generative Distribution Emulation)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:22:29 GMT)
Autocharacterization: Automated and Scalable Semiconductor Property
Estimation from High-throughput Experiments using Computer Vision [38.4] 本稿では,コンピュータビジョンの適応性,並列性,拡張性を活用した自動材料特性評価(オートキャラクタリゼーション)ツールを提案する。
本稿では,高スループット合成二元系のための一般化可能な合成マッピングツールについて述べる。
また,6分で200種類の独特な構成のバンドギャップを自律的に計算し,20分で200種類の独特な構成の劣化度を自律的に計算する2つのスケーラブルな自動評価アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:24:00 GMT)
Improved Prognostic Prediction of Pancreatic Cancer Using Multi-Phase CT
by Integrating Neural Distance and Texture-Aware Transformer [37.6] 本稿では, 異なる患者のCT像における腫瘍と血管の正確な関係を記述した, 学習可能なニューラル距離を提案する。
発達したリスクマーカーは, 術前因子の生存率の予測因子として最強であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:51:58 GMT)
So you think you can track? [37.3] この研究は、ナッシュビル近郊の8-10車線州間高速道路の4.2マイル(4.2マイル)をカバーする234のHDカメラから同時に記録された234時間のビデオデータからなるマルチカメラ追跡データセットを導入している。
ビデオはトラフィック密度の高い期間に録画され、通常500以上のオブジェクトがシーン内に表示され、典型的なオブジェクトの長寿命は3～15分である。
現場を通過する270台の車両からのGPSトラジェクトリをビデオデータで手動で修正し、リコール指向のトラッキングメトリクスのための地上トラジェクトリのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:18:18 GMT)
Learning a Universal Human Prior for Dexterous Manipulation from Human
Preference [35.5] 本稿では,ビデオ上での人間の嗜好を直接フィードバックすることで,人類の普遍性を学習するフレームワークを提案する。
多様な警察を反復的に生成し、軌道上の人間の嗜好を収集することにより、タスクに依存しない報酬モデルを訓練する。
提案手法は,ロボットの手の動作を,目に見えないタスクを含む多様なタスクで実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:19:35 GMT)
Do Language Models Know When They're Hallucinating References? [33.2] State-of-the-art Language Model (LM) は「幻覚的」な参照で有名である。
簡単な検索エンジンクエリは、そのような幻覚を確実に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:58:36 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for an optimal counterdiabatic quantum
computation [32.7] 我々は,N_Q$量子ビットを持つ系からなる量子回路の最適化において,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の強度を活用して,逆ダイアバティック(CD)プロトコルに対処する新しい手法を提案する。
この手法の主な応用は、STO-3Gベースの2量子および4量子系で表される$mathrmH_2$と$mathrmLiH$分子である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:32:35 GMT)
RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial
Optimization Benchmark [32.7] 最適化(CO)ベンチマークのための拡張強化学習(RL)であるRL4COを紹介する。
RL4COは、モジュラリティや構成管理といった実装におけるベストプラクティスと同様に、最先端のソフトウェアライブラリを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:12:09 GMT)
Sight Beyond Text: Multi-Modal Training Enhances LLMs in Truthfulness
and Ethics [32.1] MLLM(Multi-modal large language model)は、大規模言語モデル(LLM)に基づいて訓練される。
マルチモーダルなタスクでは優れているが、MLLMの純粋なNLP能力はしばしば過小評価され、テストされていない。
LLMをMLLMに移行するための一般的な戦略である視覚的インストラクションチューニングは、予期せぬ、興味深いことに、改善された真理性と倫理的整合性の両方を達成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:57:21 GMT)
Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit [29.8] トピックモデルのためのトピックモデリングシステムツールキット(TopMost)を提案する。
TopMostのモジュール設計は、様々なトピックモデルの迅速な利用、公正な比較、柔軟な拡張を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:10:54 GMT)
TAP: Targeted Prompting for Task Adaptive Generation of Textual Training
Instances for Visual Classification [28.7] 視覚と言語モデル(VLM)は、テキストプロンプトによって記述される潜在的に無制限なカテゴリの視覚的認識を可能にした。
最高の視覚認識性能を得るためには、これらのモデルは下流のタスクのデータ分散をよりよく適合させるためにチューニングが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:59:54 GMT)
A Real-World Quadrupedal Locomotion Benchmark for Offline Reinforcement
Learning [27.0] 現実的な四足歩行データセットにおける11のオフライン強化学習アルゴリズムをベンチマークした。
実験の結果,ORLアルゴリズムはモデルフリーのRLに比べて競争性能がよいことがわかった。
提案するベンチマークは,実世界の歩行作業におけるORLアルゴリズムの性能をテスト・評価するための開発プラットフォームとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:18:29 GMT)
RAIN: Your Language Models Can Align Themselves without Finetuning [25.7] 大型言語モデル(LLM)は人間の好みと矛盾することが多い。
新たな推論手法であるRewindable Auto-Regressive Inference(RAIN)を導入する。
RAINは、モデルアライメントのための余分なデータを必要とせず、トレーニング、勾配、パラメータ更新を中断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:59:09 GMT)
Communication-Efficient Laplace Mechanism for Differential Privacy via Random Quantization [25.0] 本稿では,Laplaceのメカニズムを正確に実現した最初の手法を提案する(すなわち,データにLaplaceノイズを加える)。
当社のメカニズムは、ローカルまたは集中型ディファレンシャルプライバシアプリケーションのドロップイン代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:17:54 GMT)
Fundamental Limits of Deep Learning-Based Binary Classifiers Trained
with Hinge Loss [24.8] 深層学習 (DL) は、化学、計算機科学、電気工学、数学、医学、神経科学、物理学など、様々な分野においていくつかのブレークスルーをもたらした。
DLの実証的な成功の裏にある謎を解明するために、DLの統一理論への重要な革新が行われた。
パターン分類問題の解決に使用されるDLベースのアルゴリズムのテスト性能を定量化する手段を提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:49:28 GMT)
Unsupervised Contrast-Consistent Ranking with Language Models [24.7] 言語モデルはランキングベースの知識を含み、コンテキスト内ランキングタスクの強力な解法である。
最近の研究は、ペアワイズ、ポイントワイズ、リストワイズに重点を置いており、言語モデルのランキング知識を引き出すためのテクニックを推進している。
本稿では,Contrast-Consistent Searchと呼ばれる教師なし探索手法にヒントを得た代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:36:26 GMT)
Out of Distribution Detection via Domain-Informed Gaussian Process State
Space Models [22.2] ロボットが見えないシナリオを安全にナビゲートするためには、オンラインのトレーニング外配布(OoD)状況を正確に検出することが重要である。
我々は,既存のドメイン知識をカーネルに埋め込む新しい手法を提案し,また(ii)遅延水平予測に基づくOoDオンラインランタイムモニタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:02:42 GMT)
$\texttt{NePhi}$: Neural Deformation Fields for Approximately
Diffeomorphic Medical Image Registration [22.1] $textttNePhi$は、およそ微分同相変換をもたらす神経変形モデルである。
以上の結果から, $textttNePhi$ は単一解像度の登録設定で voxel ベースの表現と同様の精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 21:21:50 GMT)
Racing Control Variable Genetic Programming for Symbolic Regression [22.1] シンボリックレグレッションは、科学におけるAIにおいて最も重要なタスクの1つだ。
本稿では,複数の実験スケジュールを同時に実施するレーシング制御可変遺伝的プログラミング(Racing-CVGP)を提案する。
遺伝的プログラミングプロセスにおいて、優れた記号方程式を選択する際に用いられるような選択方式が実装され、有望な実験スケジュールが最終的に平均よりも勝つことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 21:38:06 GMT)
A Worker-Task Specialization Model for Crowdsourcing: Efficient
Inference and Fundamental Limits [21.0] クラウドソーシングシステムは、専門家でない労働者を用いて比較的低コストでデータをラベル付けするための効果的なプラットフォームとして登場した。
本稿では、各タスクとワーカーが独自の(未知の)タイプを持つ、$d$-type Specialization modelという新しいモデルを検討する。
本稿では,タスクの種類や作業者のタイプが不明な場合でも,順序的に最適限を満たすラベル推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:56:46 GMT)
Test Time Adaptation for Blind Image Quality Assessment [20.5] 本報告では, ブラインドIQAにおけるTTAを実現するために, バッチとサンプルレベルに2つの新しい品質関連補助タスクを導入する。
実験の結果,テスト分布から少量の画像を使用しても,性能の大幅な向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:21:44 GMT)
Safe and Accelerated Deep Reinforcement Learning-based O-RAN Slicing: A
Hybrid Transfer Learning Approach [20.3] 我々は,DRLをベースとしたO-RANスライシングにおいて,安全かつ迅速な収束を実現するためのハイブリッドTL支援手法を提案し,設計する。
提案されたハイブリッドアプローチは、少なくとも7.7%と20.7%は、平均的な初期報酬値と収束シナリオの割合を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:58:34 GMT)
When Are Two Lists Better than One?: Benefits and Harms in Joint
Decision-making [19.6] 我々は、アルゴリズムが$n$アイテムのセットにアクセス可能な、人間とアルゴリズムのコラボレーションのタイプを分析し、そのサブセットを人間に提示する。
このシナリオは、コンテントレコメンデーション、ルート計画、あるいはあらゆる種類のラベリングタスクをモデル化することができる。
複数のノイズモデルに対して、[2, n-1]$で$kを設定するのが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:26:11 GMT)
eDKM: An Efficient and Accurate Train-time Weight Clustering for Large
Language Models [19.5] 微分可能なKMeans Clustering(DKM)は、圧縮比と精度回帰の間の最先端のトレードオフを示している。
メモリ効率のよいDKM実装であるeDKMを提案し,DKMのメモリフットプリントを桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:17:37 GMT)
Setting the Right Expectations: Algorithmic Recourse Over Time [16.9] 本稿では,連続的に変化する環境がアルゴリズムの会話に与える影響を研究するためのエージェント・ベース・シミュレーション・フレームワークを提案する。
この結果から,特定のパラメータ化の小さなセットだけが,時間とともにエージェントに信頼性のあるアルゴリズム的リコースをもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:04:15 GMT)
C-RITNet: Set Infrared and Visible Image Fusion Free from Complementary
Information Mining [16.0] Infrared and visible image fusion (IVIF) は、2つの異なるモードで補完情報を抽出し、統合することを目的としている。
本稿では,C-RITNetを補完する情報伝達ネットワークを提案する。
相補的情報を冗長なものに合理的に転送し、2つのモードから相補的特徴と相補的特徴の両方を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:36:32 GMT)
A plug-and-play synthetic data deep learning for undersampled magnetic
resonance image reconstruction [15.8] アンダーサンプ型MRI画像再構成の深層学習法は,画像デアライジングにおいて優れた性能を示した。
異なるサンプリング設定に効果的に適用可能なアンダーサンプドMRI再構成のための深いプラグアンドプレイ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:37:19 GMT)
AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity
Recognition and Linking [15.5] 本稿では,NLPCC 2015におけるエンティティ認識とリンク問題に対する新しいアプローチを提案する。
このタスクでは、短い検索クエリから名前付きエンティティの参照を抽出し、中国の知識ベース内のエンティティにリンクする。
本手法は計算効率が高く,F1スコアは0.535である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:53:43 GMT)
SAMUS: Adapting Segment Anything Model for Clinically-Friendly and
Generalizable Ultrasound Image Segmentation [15.3] 超音波画像分割に適したユニバーサルモデルを提案する。
従来のSAMベースのユニバーサルモデルとは対照的に、SAMUSはより優れた一般化だけでなく、デプロイメントコストの低減も追求している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:15:20 GMT)
Exploiting Multiple Priors for Neural 3D Indoor Reconstruction [15.3] 本研究では,大規模屋内環境の再現性を向上するために,複数の正規化戦略を活用するニューラル暗黙的モデリング手法を提案する。
実験結果から,本手法は屋内の挑戦的なシナリオにおいて最先端の3D再構成を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:23:43 GMT)
Self-Refined Large Language Model as Automated Reward Function Designer
for Deep Reinforcement Learning in Robotics [14.8] 大規模言語モデル(LLM)は、深い常識の知識を必要とするタスクに対応するために広く採用されている。
本稿では,自動報酬関数設計のための自己補充機構を備えた新しいLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:56:56 GMT)
Can you text what is happening? Integrating pre-trained language
encoders into trajectory prediction models for autonomous driving [14.5] 自動運転タスクでは、周囲の交通参加者の将来の行動を予測するための最初のステップがシーン理解である。
トラフィックシーンをテキストベースで表現し,言語エンコーダで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:38:28 GMT)
ZKROWNN: Zero Knowledge Right of Ownership for Neural Networks [14.4] ZKROWNNはZero-Knowledge Proofs(ZKP)を利用した最初のエンドツーエンドフレームワークである。
ZKROWNNは、サードパーティのクライアントがモデルオーナシップを1秒以内で検証できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:06:13 GMT)
Efficient Learning of PDEs via Taylor Expansion and Sparse Decomposition
into Value and Fourier Domains [13.0] 限定された分解可能なPDEのクラスは、値領域にスパースな特徴を持っている。
ランダムプロジェクションによるPDEの学習を高速化するReelを提案する。
提案したReelがPDEモデルのより高速な学習につながるという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:48:30 GMT)
Temporal-spatial model via Trend Filtering [12.9] 本研究は、時間と空間の同時依存性を持つデータを対象とした非パラメトリック回帰関数の推定に焦点をあてる。
トレンド・フィルタの研究で以前は知られていなかった一意の相転移現象が、我々の分析を通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:54:24 GMT)
On a continuous time model of gradient descent dynamics and instability
in deep learning [12.2] そこで本研究では,勾配降下力学を近似した連続時間流として主流れ(PF)を提案する。
PFは、ディープラーニングにおいて最近観測された安定性現象の端に光を放つ。
不安定性に対する新たな理解を用いて,トレーニング安定性とテストセット評価性能のトレードオフを制御できる学習率適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:26:40 GMT)
Unbiased Face Synthesis With Diffusion Models: Are We There Yet? [12.1] 顔生成における生成モデルの有効性と欠点について検討した。
テキストプロンプトへの忠実度、人口格差、分布変化など、顔画像生成のいくつかの制限を識別する。
本稿では、学習データの選択が生成モデルの性能にどのように貢献するかを洞察する分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:33:26 GMT)
BAARD: Blocking Adversarial Examples by Testing for Applicability,
Reliability and Decidability [12.1] 敵防衛は、機械学習モデルを敵攻撃から保護するが、しばしばある種類のモデルや攻撃に適合する。
ケミノフォマティクスにおける応用可能性ドメインの概念から着想を得た。
本稿では,グローバルかつローカルにインプットをチェックする,シンプルで堅牢な3段階データ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:34:50 GMT)
Latent Representation and Simulation of Markov Processes via Time-Lagged
Information Bottleneck [12.0] 複雑なシステムを単純化された表現空間にマッピングし、時間内に大きなジャンプをモデル化する推論プロセスを導入する。
実験により,T-IBは情報最適表現を学習し,選択した時間ラグで元のプロセスの統計特性と力学を正確にモデル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:59:14 GMT)
Learning From Drift: Federated Learning on Non-IID Data via Drift
Regularization [11.8] フェデレートされた学習アルゴリズムは、独立および同一分散(IID)データに対して合理的に機能する。
彼らは異種環境、すなわち非IIDデータに悩まされている。
ヘテロジニアスな環境下でモデルを効果的に訓練する新しい手法であるLearning from Drift (LfD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:23:09 GMT)
Instance Adaptive Prototypical Contrastive Embedding for Generalized
Zero Shot Learning [11.7] 一般的なゼロショット学習は、トレーニング中に目に見えないラベルがアクセスできないと仮定して、目に見えないラベルと見えないラベルからサンプルを分類することを目的としている。
GZSLの最近の進歩は、生成ネットワークにコントラッシブラーニングベースの埋め込みを組み込むことによって、加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:26:03 GMT)
Cognitive Mirage: A Review of Hallucinations in Large Language Models [10.9] 各種テキスト生成タスクから幻覚の新しい分類法を提案する。
理論的洞察、検出方法、改善アプローチを提供する。
幻覚が注目される中、我々は関連研究の進捗状況の更新を続行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:33:09 GMT)
Hybrid algorithm simulating non-equilibrium steady states of an open
quantum system [10.8] 非平衡定常状態は開量子系の研究の焦点である。
これらの定常状態を探すための従来の変分アルゴリズムは、資源集約的な実装に悩まされてきた。
我々は、リンドブラッド方程式の演算子-サム形式をシミュレートすることにより、非平衡定常状態の効率的な探索を行う新しい変分量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:57:27 GMT)
CARE: Large Precision Matrix Estimation for Compositional Data [10.6] 合成精度行列の正確な仕様を導入し,その基礎となる行列に関連付ける。
この接続を利用して、スパース基底精度行列を推定する合成正規化推定法(CARE)を提案する。
筆者らの理論は, 同定と推定の間の興味深いトレードオフを明らかにし, 構成データ解析における次元性の祝福を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:20:22 GMT)
Multi-Modal Hybrid Learning and Sequential Training for RGB-T Saliency
Detection [10.6] RGB-Tサリエンシ検出は、暗黒環境のような困難な場面で顕著な物体を識別する重要なコンピュータビジョンタスクとして登場した。
既存の手法では、クロスモーダルの特徴を無視し、RGBと熱的特徴を融合させるネットワーク構造のみに依存している。
まず、教師付きおよび自己教師付き損失関数を含むマルチモーダルハイブリッド損失(MMHL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:47:29 GMT)
End-to-end Phase Field Model Discovery Combining Experimentation,
Crowdsourcing, Simulation and Learning [9.8] エンド・ツー・エンドのフェーズ・フィールド・モデル探索のためのフェーズ・フィールド・ラボ・プラットフォームを提案する。
Phase-Field-Labは、(i)アノテーション時間を短縮する合理化されたアノテーションツール、(ii)データからフェーズフィールドモデルを自動的に学習するエンドツーエンドのニューラルモデル、(iii)新しいインターフェースと視覚化を組み合わせる。
我々のプラットフォームは極端条件下での材料中のナノ構造進化の解析に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:44:04 GMT)
Event-Driven Imaging in Turbid Media: A Confluence of Optoelectronics
and Neuromorphic Computation [9.5] 密度の高い濁った媒体の光散乱により視界が著しく不明瞭なターゲットの画像を明らかにするために,新しい光学計算法が導入された。
このスキームは人間の視覚にインスパイアされ、タービッド媒質から収集された拡散光子は、網膜のようにダイナミックな視覚センサーで列車に変換される。
画像再構成は、オリジナル画像が人間の目やデジタルビデオカメラに認識できない濁った条件下で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:38:59 GMT)
Predicting Fatigue Crack Growth via Path Slicing and Re-Weighting [9.5] 負荷条件下での疲労き裂の進展と部品の寿命を予測するための統計的学習フレームワークについて報告する。
高忠実度物理シミュレーションにより疲労き裂パターンと余寿命のデジタルライブラリを構築した。
統計的ノイズや稀な事象を扱うために、パススライシングと再重み付け技術が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 04:13:11 GMT)
Scaled Prompt-Tuning for Few-Shot Natural Language Generation [9.4] 大きな言語モデル(LLM)は、より強力な言語理解と生成能力を示す。
下流タスクにおける微調整LDMのメモリ需要と計算コストは無視できない。
本稿では,従来のPTよりも優れた性能と一般化能力を持つスケールド・プロンプト・チューニング(SPT)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:12:31 GMT)
Learning Horn Envelopes via Queries from Large Language Models [9.0] 本稿では,Angluinの正確な学習モデルに基づいて,学習したニューラルネットワークから知識を抽出する手法について検討する。
提案手法の適用性を示すために,事前学習された言語モデルの実験を行い,職業ベースの性別バイアスを露呈するルールを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:49:29 GMT)
A Robust SINDy Approach by Combining Neural Networks and an Integral
Form [9.0] ノイズや不足データから支配方程式を発見するためのロバストな手法を提案する。
ニューラルネットワークを用いて、測定データに基づいて暗黙の表現を学習する。
自動微分ツールを用いて、SINDyに必要な微分情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:50:04 GMT)
Optimal transport for automatic alignment of untargeted metabolomic data [8.7] 本稿では,LC-MSデータセットを最適なトランスポートで自動的に組み合わせる,フレキシブルでユーザフレンドリなアルゴリズムであるGromovMatcherを紹介する。
特徴強度相関構造を利用することで、GromovMatcherは既存のアプローチよりも優れたアライメント精度とロバスト性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:36:51 GMT)
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging Data [8.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、異なる脳領域間の非ユークリッド空間依存性を捉えることができる。
GCNにおけるグラフプーリング演算子は、表現学習能力を高め、異常な脳地図を取得するための鍵となる。
本研究では,多次元エッジ特徴を最初にサポートするクラスタリンググラフプーリング法を開発した。
この手法は、データ駆動の観点から異なるタイプの機能的脳ネットワークを探索する可能性を秘めている最初のディープラーニングツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:32:48 GMT)
On the Local Quadratic Stability of T-S Fuzzy Systems in the Vicinity of
the Origin [7.2] 本研究の主な目的は,T-Sファジィシステムにおける局所安定条件の導入である。
これらの安定性条件は2次リアプノフ函数と組み合わせた線形行列不等式(LMI)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:43:55 GMT)
Numerical Security Analysis of Three-State Quantum Key Distribution
Protocol with Realistic Devices [7.1] 量子鍵分布 (QKD) は、秘密鍵を確立するために量子力学の原理を利用するセキュアな通信方法である。
我々は,現実的なデバイスを用いた3状態QKDプロトコルのセキュリティ解析に関する長年にわたるオープンな問題の解決に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:54:19 GMT)
Circuit QED with a Giant Atom Coupling to Left-handed Superlattice
Metamaterials [6.9] 左利き超格子メタマテリアルと相互作用する巨大原子の量子力学について検討する。
非対称なバンドエッジの存在は、様々な干渉ダイナミクスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:16:40 GMT)
Pseudorandom Strings from Pseudorandom Quantum States [6.8] 量子世界と古典世界における擬似ランダム性の概念の関連について研究する。
量子擬似乱数発生器(QPRGs)と呼ばれる擬似乱数発生器の自然変種は対数出力長PSRGsの存在に基づいていることを示す。
また、擬似乱数関数のような状態生成器と擬似乱数関数の関係についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 23:16:11 GMT)
Tracking Particles Ejected From Active Asteroid Bennu With Event-Based
Vision [6.5] OSIRIS-RExは、搭載されたナビゲーションカメラで捉えた画像を分析し、粒子の放出を検知した。
本研究は、センチメートルサイズの粒子の検出と追跡に特化したイベントベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:07:42 GMT)
Nearest Neighbor Sampling of Point Sets using Rays [6.4] ユークリッド空間に埋め込まれた点集合の分布のサンプリング・圧縮・解析のための新しい枠組みを提案する。
我々のアプローチは、レイセンススケッチと呼ばれるテンソルを構築することを含み、これは、一連の光線に沿った点の基底幾何学から最も近い隣人をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 04:03:20 GMT)
Implicit Neural Multiple Description for DNA-based data storage [6.4] DNAは、ストレージ密度と長期的な安定性のために、データストレージソリューションとして大きな可能性を秘めている。
しかし、この新素材の開発には、特に貯蔵や生物学的操作によるエラーに対処する上で、独自の課題が伴う。
我々は,DNAデータ記憶にニューラルネットワークを利用する,新しい圧縮手法と最先端の多重記述符号化(MDC)技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:42:52 GMT)
MCNS: Mining Causal Natural Structures Inside Time Series via A Novel
Internal Causality Scheme [6.4] 因果推論により、時系列で様々な変数の隠蔽関係を発見することができる。
本稿では,実世界の出来事の連続を反映した時系列の外部だけでなく,時系列内にも因果関係が存在することを明らかにする。
マイニング因果自然構造(MCNS, Mining Causal Natural Structure)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:15:37 GMT)
Pretraining on the Test Set Is All You Need [6.3] パラメータ変換器をベースとした LLM textbfphi-CTNL をプレトレーニングし、様々な学術ベンチマークで完全な結果を得る。
textbfphi-CTNLはまた、パワーロースケーリングを破り、ダウンストリーム評価ベンチマークのカナリアを正確に予測する、前例のないグラッキングのような能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:47:33 GMT)
Enhancing Keyphrase Generation by BART Finetuning with Splitting and
Shuffling [6.3] キーワード生成(英: Keyphrase generation)とは、テキストの主要なトピックやテーマを最も再送するフレーズの集合を識別するタスクである。
本稿では,現在と不在なキーフレーズの世代間の違いを生かしたKephrase-Focused BARTを提案する。
Keyphrase-Focused BARTは5つのKeyphrase gen-erationベンチマークデータセットのうち2つで、F1@5で新しい最先端スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:02:11 GMT)
Effective Field Theories and Finite-temperature Properties of
Zero-dimensional Superradiant Quantum Phase Transitions [6.2] 我々は,光物質相互作用系の実効場理論と有限温度特性を示す。
この結果から, ゼロ次元超ラジアント量子相転移を従来の統計物理学と整合させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:08:45 GMT)
Cross-corpus Readability Compatibility Assessment for English Texts [6.2] 本稿では,新たな評価フレームワークであるクロスコーパステキスト可読性評価を提案する。
このフレームワークは、コーパス:CEFR、CLEC、CLOTH、NES、OSP、RACEの3つの主要なコンポーネントを含んでいる。
この結果,OSPは他のデータセットと大きく異なっていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:43:28 GMT)
Reversibility of quantum resources through probabilistic protocols [6.2] 一般の量子資源理論において、全ての状態が可逆的に相互変換可能であることを示す。
提案手法は, 決定論的プロトコルの下での変換率と, 変換に対する強い逆率を結びつけることに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Analysis and Detection against Network Attacks in the Overlapping
Phenomenon of Behavior Attribute [6.0] 本稿では,WGAN-GP(Wasserstein-Generative-Adversarial-Network-with-Gradient-Penalty)を用いた深層学習に基づくマルチラベル検出モデルを提案する。
実験により,MDD-Modelは優れた分類性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:59:26 GMT)
APICom: Automatic API Completion via Prompt Learning and Adversarial
Training-based Data Augmentation [6.0] APIレコメンデーションは、開発者が多数の候補APIの中で必要なAPIを見つけるのを支援するプロセスである。
これまでの研究では、主にAPIレコメンデーションをレコメンデーションタスクとしてモデル化していた。
ニューラルネットワーク翻訳研究領域に動機づけられたこの問題を生成タスクとしてモデル化することができる。
提案手法は,プロンプト学習に基づく新しいアプローチAPIComを提案し,そのプロンプトに応じてクエリに関連するAPIを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:31:50 GMT)
An in-principle super-polynomial quantum advantage for approximating
combinatorial optimization problems [5.9] 量子コンピュータは、最適化問題に対する近似解法において、古典的コンピュータよりも高次超多項式的優位性を有することを証明している。
量子アドバンテージのコアは、究極的にはShorの量子アルゴリズムからファクタリングのために借用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:41:55 GMT)
When Geoscience Meets Foundation Models: Towards General Geoscience
Artificial Intelligence System [5.9] 地球科学基礎モデルは、地球系の力学をシミュレートし理解するために、大規模な学際データを統合する。
データ中心人工知能(AI)パラダイムとして、ペタバイト単位の構造化データと非構造化データの洞察を明らかにする。
現在の制限にもかかわらず、地球科学財団のモデルは、気候変動、自然災害、持続可能性といった問題に対する重要な洞察を提供することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:44:09 GMT)
Selection of contributing factors for predicting landslide
susceptibility using machine learning and deep learning models [5.1] 地すべりは一般的な自然災害であり、死傷者、財産の安全上の脅威、経済的な損失を引き起こす可能性がある。
潜在的危険地における地すべり発生の可能性を理解または予測することが重要である。
本研究では,地すべり感受性予測の精度に及ぼす寄与要因の選択の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:03:30 GMT)
A Latent Space Theory for Emergent Abilities in Large Language Models [5.0] 言語はランダムに生成されるのではなく、情報を伝えることが示される。
言語とその根底にある意味の強い関係は、疎結合の分布をもたらす。
ビッグデータと大規模モデルに基づいて訓練されたLLMの出現により、言語の境界分布を正確に評価できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:52:02 GMT)
Event and Entity Extraction from Generated Video Captions [5.0] 本稿では,自動生成ビデオキャプションから意味メタデータを抽出するフレームワークを提案する。
メタデータとして、エンティティ、エンティティのプロパティ、エンティティ間の関係、ビデオカテゴリを考慮する。
我々は、ActivityNet Captionsデータセットのビデオのキャプションを生成するために、2つの最先端の高密度ビデオキャプションモデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:49:23 GMT)
Bayesian uncertainty-weighted loss for improved generalisability on
polyp segmentation task [5.0] 1つの中心から別の中心へのポリプの出現による可変性、内視鏡機器の品位の違い、および取得品質は、分配試験データに優れた性能を有する方法をもたらす。
不公平モデルには深刻な意味があり、臨床応用にとって重要な課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:54:22 GMT)
Bound for Gaussian-state Quantum illumination using direct photon
measurement [4.9] オンオフ検出や光子数解法(PNR)検出において,ガウス状態を用いた量子照明のための解析的境界を示す。
同時カウント計測では、2モード圧縮真空(TMSV)状態が最適である。
信号モードのPNR検出とアイドラーモードのオンオフ検出を両モードのPNR検出と同様の性能に到達させることが有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:00:46 GMT)
Tackling the dimensions in imaging genetics with CLUB-PLS [4.8] Cluster-Bootstrap PLS (CLUB-PLS) は、両方のドメインで単一入力機能に対して堅牢な統計を提供する。
CLUB-PLSは、英国バイオバンクの被験者33,000名を対象に、表面積と皮質厚の遺伝的基盤を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 23:27:45 GMT)
Zero-shot Learning with Minimum Instruction to Extract Social
Determinants and Family History from Clinical Notes using GPT Model [4.7] 本研究は, ゼロショット学習による情報抽出に焦点をあてる。
我々は、人口統計学、様々な社会的決定要因、家族史情報に注釈を付けた非特定実世界の臨床ノートを利用する。
以上の結果から, GPT-3.5法は, 集団抽出では平均0.975 F1, 社会要因抽出では0.615 F1, 家族歴抽出では0.722 F1を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:30:22 GMT)
LInKs "Lifting Independent Keypoints" -- Partial Pose Lifting for
Occlusion Handling with Improved Accuracy in 2D-3D Human Pose Estimation [4.6] 2Dキネマティックスケルトンから3D人間のポーズを復元する新しい教師なし学習法であるLInKsを提案する。
提案手法は,まず3次元領域に隠された2次元のポーズを持ち上げるという,ユニークな2段階のプロセスに従う。
このリフト・テン・フィルのアプローチは、2次元空間でのみポーズを完了したモデルよりもはるかに正確な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:28:04 GMT)
Defensive Alliances in Signed Networks [4.6] 本稿では,署名ネットワークの文脈における防衛同盟の新たな概念を提案する。
次に、この概念に関するいくつかの自然問題について考察する。
また,符号付きグラフに対する新たな構造パラメータを導入し,符号付きグラフに最小の防御アライアンスを求めるパラメータ化アルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:49:02 GMT)
A Health Monitoring System Based on Flexible Triboelectric Sensors for
Intelligence Medical Internet of Things and its Applications in Virtual
Reality [4.5] Internet of Medical Things (IoMT)は、IoT(Internet of Things)テクノロジと医療アプリケーションを組み合わせたプラットフォームである。
本研究では、フレキシブルな三体電センサと深層学習支援データ分析の相乗的統合により、堅牢でインテリジェントなIoMTシステムを設計した。
パーキンソン病(PD)患者の手首の動きを検知・解析するために4つの三体電センサをリストバンドに組み込んだ。
この革新的なアプローチにより、PD患者の微妙な動きと微妙な運動を正確に捉え、精査することが可能となり、患者の状況に対する洞察と総合的な評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:01:16 GMT)
Polygon Intersection-over-Union Loss for Viewpoint-Agnostic Monocular 3D
Vehicle Detection [4.5] 本研究では、2つの凸多角形間のIoUの効率的な計算法を提案する。
提案したポリゴンIoU損失を、3つの最先端の視点に依存しない3次元検出モデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:25:06 GMT)
Data Pipeline Quality: Influencing Factors, Root Causes of Data-related
Issues, and Processing Problem Areas for Developers [4.5] この記事ではまず、データパイプラインの品質データ提供能力に影響を与える41の要因の分類を紹介します。
データ、インフラストラクチャ、ライフサイクル管理、開発とデプロイメント、および処理が主な影響するテーマであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:28:10 GMT)
User Training with Error Augmentation for Electromyogram-based Gesture
Classification [4.3] 手首バンド構成の8電極から表面筋電図(sEMG)活性を抽出し,ユーザインタフェースをリアルタイムに制御するシステムの設計と試験を行った。
sEMGデータは、リアルタイムで手の動きを分類する機械学習アルゴリズムにストリームされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:15:25 GMT)
Diminished Diversity-of-Thought in a Standard Large Language Model [3.7] 我々は、OpenAIのtext-davinci-003モデルを用いて、M many Labs 2レプリケーションプロジェクトから14の研究の複製を実行する。
分析可能な8つの研究のうち、GPTサンプルは元の結果の37.5%とM many Labs 2の結果の37.5%を複製した。
ある探索的追跡調査では、「正しい答え」がプロンプトに先行する人口統計の詳細を変えるのに堅牢であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:44:42 GMT)
Unveiling the Life Cycle of User Feedback: Best Practices from Software
Practitioners [3.7] ソーシャルメディアは、多くの組織にとってますます重要になっているフィードバックの重要なカテゴリとして登場した。
我々は,組織がユーザのフィードバックを効果的に理解し,対処していると感じた実践者の回答から抽出した,ユーザフィードバックを管理するためのベストプラクティスについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:52:42 GMT)
CFDBench: A Comprehensive Benchmark for Machine Learning Methods in
Fluid Dynamics [3.6] 計算流体力学における4つの古典的問題を持つベンチマークCFDBenchを構築した。
CFDBenchの利点は(1)包括的であり、速度、圧力、空洞率などの一般的な物理パラメータを含む。
一般的なディープニューラルネットワークに適切な修正を加えてCFDBenchに適用し、より変化する入力の収容を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:30:08 GMT)
Remote Inference of Cognitive Scores in ALS Patients Using a Picture
Description [3.4] 我々はEdinburgh Cognitive and Behavioral ALS Screen testのデジタル版を初めて実装した。
認知障害を測定するために設計されたこのテストは、EverythALS Speech Studyの56人の参加者が遠隔で実施した。
本研究は,ECAS検査施行日から60日以内に行われた記述を分析し,異なる言語的特徴と音響的特徴を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:30:30 GMT)
The Quality-Diversity Transformer: Generating Behavior-Conditioned
Trajectories with Decision Transformers [3.2] 品質多様性アルゴリズムは、多様かつ効率的なポリシーのレパートリーを生成するのに有効であることが証明されている。
不確実な環境では、ポリシーは堅牢性と再現性に欠ける可能性がある。
本稿では,2つのメカニズムに基づく行動条件付き軌道生成を実現するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:07:30 GMT)
Enhancement of Quantum Sensing in a Cavity Optomechanical System around
Quantum Critical Point [3.1] 本稿では,結合強度が臨界点を超えた場合の結合空洞-機械振動子系における量子相転移について述べる。
この結果は、質量、電荷、弱い力などのいくつかの物理量の量子センシングを、大規模な質量系において強化する別の方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:33:53 GMT)
CCSPNet-Joint: Efficient Joint Training Method for Traffic Sihn
Detection Under Extreme Conditions [3.0] CCSPNetはTransformersとCNNをベースとした効率的な機能抽出モジュールである。
データ効率と一般化を改善するための共同トレーニングモデルCCSPNet-Jointを提案する。
実験により,CCSPNetは極端条件下での交通標識検出において最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:00:33 GMT)
Limited-Angle Tomography Reconstruction via Deep End-To-End Learning on
Synthetic Data [3.0] 本稿では,大量の精巧な合成データに基づいて学習し,限られた角度のトモグラフィ再構成を行うディープニューラルネットワークを提案する。
このアプローチによって、私たちは2022年のヘルシンキ・トモグラフィ・チャレンジで優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:31:00 GMT)
Transmission of optical communication signals through ring core fiber
using perfect vortex beams [2.9] 軌道角運動量は、高容量のデータ伝送システムを実装するために用いられる。
リングコア光ファイバにおける完全渦ビームとラゲール・ガウスビームの発生と透過特性を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:32:47 GMT)
ESRO: Experience Assisted Service Reliability against Outages [2.6] 私たちは、障害の根本原因と修復を推奨するESROと呼ばれる診断サービスを構築しています。
当社のモデルは,大企業のいくつかのクラウドサービス障害に対して,2年間にわたって評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:04:52 GMT)
Learning from Auxiliary Sources in Argumentative Revision Classification [2.5] 我々は、論証文における望ましい推論リビジョンを分類するモデルを開発する。
我々は,修正データの補助的情報源を活用するために,マルチタスク学習とトランスファー学習という2つのアプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:08:12 GMT)
A Parallel Ensemble of Metaheuristic Solvers for the Traveling Salesman
Problem [2.4] トラベリングセールスマン問題(TSP)は、文献でよく研究されているNPハード問題の一つである。
最近の研究は、再起動機構を持つEAXが広範囲のTSPインスタンスで良好に動作することを示唆している。
2,000から85,900の問題について検討する。
ハイブリッド版のアンサンブルは、1万以上の都市で、最先端の問題解決者より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:29:44 GMT)
Robustness for Spectral Clustering of General Graphs under Local Differential Privacy [2.4] ソーシャルネットワークはブロックモデル(SBM)から派生していないと我々は主張する。
私たちの主な焦点は、エッジフリップメソッド -- ローカルな差分プライバシーを保護するための一般的なテクニック -- にあります。
クラスタリングの結果は、SBMから生成される密集グラフやクラスタリンググラフに対して安定しているが、一般に、スペクトルクラスタリングは特定の密集グラフやクラスタリンググラフに対して非常に不規則な結果をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:23:29 GMT)
Benchmarking Procedural Language Understanding for Low-Resource
Languages: A Case Study on Turkish [2.4] トルコの手続き文書について事例研究を行う。
まず、トルコのwikiHowにおけるチュートリアルの数を2000から52,000に拡張し、自動翻訳ツールを使用します。
我々は、コーパス上のいくつかのダウンストリームタスクを生成する。例えば、アクションのリンク、ゴール推論、要約などである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:42:28 GMT)
Does ChatGPT have Theory of Mind? [2.3] 心の理論 (Theory of Mind, ToM) とは、人間の思考と意思決定を理解する能力である。
本稿では,最近のChatGPT伝統における大規模言語モデル(Large Language Models)がToMをどの程度持っているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:22:19 GMT)
Beyond original Research Articles Categorization via NLP [2.3] この研究は、事前学習された言語モデル、特にSciBERTの力を利用して、ArXivデータセットから意味のある抽象表現を抽出する。
提案手法は従来のarXivラベリングシステムよりも効果的に被写体情報をキャプチャすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:23:30 GMT)
Differentiable JPEG: The Devil is in the Details [2.2] 従来の制限を克服する新しいdiff. JPEGアプローチを提案する。
我々のアプローチは、入力画像、JPEG品質、量子化テーブル、色変換パラメータなど、微分可能である。
提案したdiff. JPEGは(非diff.)参照実装に最もよく似ており、最近のbest diff.アプローチを平均$3.47$dB (PSNR) で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:13:08 GMT)
OYXOY: A Modern NLP Test Suite for Modern Greek [2.1] 本稿では,ギリシャ語NLPのための言語的動機付け評価スイートの開発に向けた基礎的なステップとして機能する。
本稿では,自然言語推論,単語感覚の曖昧さ,メタファ検出を対象とする4つの専門家による評価タスクを紹介する。
既存のタスクの言語による複製よりも、より広いリソースと評価コミュニティに共鳴する2つのイノベーションに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:00:56 GMT)
Deep Visual-Genetic Biometrics for Taxonomic Classification of Rare
Species [2.0] 本稿では、ドメイン間の関連性を暗黙的に符号化して性能を向上させることを目的とした、協調した視覚的遺伝的推論空間を提案する。
30k以上のプランクティック・フォアミニファー貝殻の顕微鏡像に応用して,この概念の有効性を実験的に実証した。
視覚的遺伝子アライメントは、最も稀な種の視覚のみの認識に大いに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:39:32 GMT)
A matter wave Rarity-Tapster interferometer to demonstrate non-locality [1.9] 本稿では、Rarity-Tapster干渉計を用いて、物質波系における量子非局所性を示す実験的なアプローチを提案する。
ヘリウムボース-アインシュタイン凝縮体を衝突させて発生する2$s$波散乱ハローを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 05:04:06 GMT)
High performance Boson Sampling simulation via data-flow engines [1.9] 本研究では,バラシュラマン式-バクス-フランカリン-グリン式を一般化し,永久評価における行乗数を考慮した。
このアルゴリズムをFPGAベースのデータフローエンジン上に実装し、開発したアクセサリーを用いてボソンサンプリングシミュレーションを最大40ドルまで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:32:07 GMT)
DNNShifter: An Efficient DNN Pruning System for Edge Computing [1.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くの機械学習アプリケーションを支える。
生産品質のDNNモデルは、膨大なリソースフットプリントを持つ数百万のDNNパラメータをトレーニングすることで、高い推論精度を達成する。
これは、計算資源やメモリ資源が限られているモバイルや組み込みデバイスのような、ネットワークの極端で運用するリソースにとっての課題である。
既存のプルーニング手法は、大幅な時間コストとオーバーヘッドを伴わず、未処理のプルーニングモデルと同じような品質のモデルを提供できないか、オフラインのユースケースに限定される。
我々の研究は、原モデルの精度を維持しつつ、適切なモデル変種を迅速に導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:05:50 GMT)
Chaos signatures of current phase transition in a toroidal trap [1.8] 運動量空間における自己トラッピング効果により、電流の振幅を著しく抑制できることを示す。
また、平均場カオスは、消滅する電流状態と消滅しない電流状態の間の量子相転移の指標となる可能性があることを数値的に明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:28:23 GMT)
Developing a Novel Image Marker to Predict the Responses of Neoadjuvant
Chemotherapy (NACT) for Ovarian Cancer Patients [1.8] 本研究の目的は,NATの早期に高精度な応答予測を実現するために,新しい画像マーカーを開発することである。
まず, 腫瘍の特徴を定量化するために, 1373個の放射能の特徴を計算し, その特徴を幾何学的, 強度, テクスチャ的特徴の3つのカテゴリに分類した。
このクラスタを入力として使用し、最終マーカーを作成するためにSVMベースの分類器を開発し、NACT治療に反応する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:59:50 GMT)
Deep Nonparametric Convexified Filtering for Computational Photography,
Image Synthesis and Adversarial Defense [1.8] 本研究の目的は,不完全な画像から実シーンを復元する計算写真のための汎用フレームワークを提供することである。
画像形成の背後にある物理方程式に類似する非パラメトリックディープネットワークで構成されている。
我々は、画像分類深層ネットワークを敵攻撃アルゴリズムに対してリアルタイムに防御する能力を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 04:57:12 GMT)
Keldysh Nonlinear Sigma Model for a Free-Fermion Gas under Continuous
Measurements [1.6] 量子絡み合い相転移は、量子多体ダイナミクスに新たな洞察を与えている。
我々は連続射影測定対象の$d$-dimensionフリーフェルミオンガスの分析を行った。
我々の有効理論は、乱れたフェルミオン系を記述するのに使われた理論に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:48:31 GMT)
An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in
Higher Dimensions [1.3] 本稿では,確率型ニューラルネットワークに基づく高次元偏微分方程式(PDE)の解法について述べる。
本稿では,高次元線形・非線形定常・動的PDEの数値シミュレーションを行い,その性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:59:02 GMT)
Mitigating Group Bias in Federated Learning for Heterogeneous Devices [1.3] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、分散エッジアプリケーションにおけるプライバシ保護モデルトレーニングアプローチとして登場している。
本研究は,プライバシを維持しながら,資源利用のオーバーヘッドを伴わずにグループバイアスを最小限に抑えるグループフェアFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:53:48 GMT)
Quantum state engineering by steering in the presence of errors [1.3] 計測に基づく状態工学プロトコルのクラスについて検討する。
このプロトコルは, システム-検出器結合パラメータの誤った選択に対して, 完全に堅牢であることを示す。
また、古典的な期待値と、乗法的白色雑音を持つハミルトン指数の時間順序作用素との可換性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 21:19:05 GMT)
Switch and Conquer: Efficient Algorithms By Switching Stochastic
Gradient Oracles For Decentralized Saddle Point Problems [1.2] そこで本研究では, 一次変数と双対変数の更新を可能にする非接触な原始的ハイブリッド勾配(非接触PDHG)法を開発した。
GSGとSVRGの最適収束位相を利用することで、C-DPSSGが低-ナトリウム精度の解を得るのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:07:28 GMT)
Large Language Models Can Infer Psychological Dispositions of Social
Media Users [1.2] 本研究では,デジタルフットプリントから個人の心理的沈着を推定する大規模言語モデルの可能性について検討した。
ゼロショット学習シナリオにおいて,GPT-3.5とGPT-4がユーザのFacebookステータス更新からビッグファイブの特徴を引き出す能力を評価する。
以上の結果から,性別や年齢に対する性格推定の偏りが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:27:48 GMT)
Interconnect Fabrics for Multi-Core Quantum Processors: A Context
Analysis [1.1] 本稿では,通信の観点から,新しい量子コンピューティング分野の文脈分析を行う。
今後何十年もの間、真にスケーラブルな量子コンピュータへの貢献と道を開くことを、オンチップネットワークコミュニティに奨励することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 20:58:23 GMT)
Mixed-state long-range order and criticality from measurement and
feedback [1.1] 本稿では、局所的な測定、局所的なユニタリ、非局所的な古典的通信を用いて量子チャネルを構築するための一般的なフレームワークを提案する。
フェルミオン占有数測定を用いて1次元のスピンフルフリーフェルミオンを量子臨界混合状態に変換する2つの応用を提案する。
後者は、局所的な量子演算と非局所的な古典的通信を用いて、一定深さの物質のギャップ状態から混合状態の量子臨界が生じる例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 23:45:03 GMT)
Advantages of the Kirkwood-Dirac distribution among general
quasi-probabilities for finite-state quantum systems [0.8] 有限状態量子系の準結合確率分布の特徴について検討する。
カークウッド・ディラック分布は有限状態量子系に対してうまく振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:35:42 GMT)
Floquet topological phase transitions induced by uncorrelated or
correlated disorder [0.8] 二次元フロケシステムと密接な関係を持つモデルについて検討する。
障害のない状態では,隣り合う隙間でキラリティーが交互に変化するエッジ状態が特徴の新たな位相を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:44:50 GMT)
Pearl's and Jeffrey's Update as Modes of Learning in Probabilistic
Programming [0.8] パールとジェフリーのルールは、異なる結果をもたらす2つの自然な更新メカニズムである。
本稿では,それらの関係をいくつかの方法で明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:09:13 GMT)
Cryptography: Against AI and QAI Odds [0.5] AIと量子コンピュータは、現代の暗号に破滅的な脅威をもたらす。
AI攻撃者の誤った応答を与える暗号文を作成することで、AIの優位性に挑戦することができる。
AIの確率に対する戦略は、非アルゴリズム的ランダム性を実装することで実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:29:52 GMT)
Exact and approximate simulation of large quantum circuits on a single
GPU [0.5] 最大27量子ビットのフーリエ変換回路の正確なシミュレーションのための競合実行時間を報告する。
また、54量子ビットに作用するランダム回路の全ての振幅を、平均忠実度が4%以上の7層で近似シミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:33:19 GMT)
Geospatial Tessellation in the Agent-In-Cell Model: A Framework for
Agent-Based Modeling of Pandemic [0.5] 「Agent-in-the-cell」モデルでは、さまざまなシナリオで拡散する新型コロナウイルスの動態をシミュレートしている。
アジェント・イン・ザ・セル(Agent-in-the-cell)の概念は、我々の代表エージェントであるメタエージェントが、市内のテッセル化において特定のホーム細胞と結びついていることを示している。
本研究は, アメリカ合衆国内の小都市(サンタフェ, NM), 中都市(シアトル, WA), 大都市(シカゴ, IL)を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:13:13 GMT)
Quantum Signatures of Topological Phase in Bosonic Quadratic System [0.4] 開体性二次鎖はトポロジーによって引き起こされる絡み合い効果を示す。
系が位相相にあるとき、エッジモードは定常状態に絡まり、自明な位相に絡み目が現れることはない。
我々の研究は、定常エンタングルメントがボゾン系における位相位相の量子的シグネチャであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:18:33 GMT)
Understanding the Impact of Post-Training Quantization on Large Language
Models [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は急速に拡大している。
パラメータの数は、ChatGPT、Claude、Bardといった多くの商用モデルの成功の重要な要因となる。
大規模ニューラルネットワークの量子化分野における顕著な進歩は、これらのモデルをよりアクセスしやすくしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:59:12 GMT)
Finding Morton-Like Layouts for Multi-Dimensional Arrays Using
Evolutionary Algorithms [0.4] モートンレイアウトを多次元データレイアウトの非常に大きなファミリーに一般化する方法を示す。
このようなレイアウトに対する色調表現と,レイアウトの適合度を推定する手法を提案する。
適応性関数は実ハードウェア上でのカーネル実行時間と相関し、進化的戦略によりシミュレーションキャッシュ特性を持つ候補を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:54:54 GMT)
Deep Spatiotemporal Clustering: A Temporal Clustering Approach for
Multi-dimensional Climate Data [0.4] 教師なし深層学習法を用いて,データの高次元時間表現のための新しいアルゴリズムを提案する。
U-netアーキテクチャにインスパイアされたアルゴリズムでは,CNN-RNN層を統合したオートエンコーダを用いて潜在表現を学習する。
実験の結果,従来のクラスタリングアルゴリズムと深層学習に基づくクラスタリングアルゴリズムのどちらよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:10:18 GMT)
MFL-YOLO: An Object Detection Model for Damaged Traffic Signs [0.3] 我々は、MFL-YOLO(Mutual Feature Levels Loss enhanced YOLO)という、YOLOv5sに基づく改善されたオブジェクト検出手法を提案する。
YOLOv5sと比較して、MFL-YOLOはF1スコアとmAPの4.3と5.1を改善し、FLOPsを8.9%削減しました。
Grad-CAM熱マップの可視化は、我々のモデルが損傷した交通標識の局所的な詳細に集中できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:46:27 GMT)
Integrating GAN and Texture Synthesis for Enhanced Road Damage Detection [0.3] 本稿では, テクスチャ合成技術とGANを用いた道路損傷検出手法を提案する。
本手法は,損傷の重大度と背景との整合性を両立させる。
公道損傷データセットを用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:38:51 GMT)
Application of a Hybrid Algorithm Based on Quantum Annealing to Solve a
Metropolitan Scale Railway Dispatching Problem [0.2] 本稿では, 実用的鉄道配電・衝突管理問題に対する量子古典ハイブリッド・ソルバの適用性について論じる。
この問題に対して線形整数モデルを構築し,D-Waveの量子古典ハイブリッド解法を用いて解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:19:32 GMT)
Dynamic Analysis of Corporate ESG Reports: A Model of Evolutionary
Trends [0.1] 本研究は,グローバルマーケットの企業におけるESGトピックスの変化状況の地図化を目的とする。
動的フレームワークは、個々のクラス、複数のクラス、および特定の持続可能性指数に沿ったESG戦略管理を分析するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:54:51 GMT)
R\'esum\'e Parsing as Hierarchical Sequence Labeling: An Empirical Study [0.1] 我々は、英語、フランス語、中国語、スペイン語、ドイツ語、ポルトガル語、スウェーデン語で高品質なR'esum'e parsing corporaを構築している。
本稿では,情報抽出作業における提案手法の有効性を示す実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:17:29 GMT)
A convenient Keldysh contour for thermodynamically consistent
perturbative and semiclassical expansions [0.1] 孤立量子系における作業のためのFTは、修正されたケルディシュ輪郭の不変性として表現できることを示す。
修正された輪郭は、量子熱力学に対する摂動的および経路積分的なアプローチの出発点として用いられる。
特に、シンメトリゼーションされた輪郭を用いることで、仕事統計の文脈でケルディシュ回転を容易に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:22:19 GMT)
Traveling Words: A Geometric Interpretation of Transformers [0.0] トランス操作の内部メカニズムを解明する新しい幾何学的視点を導入する。
我々の主な貢献は、層正規化が潜在特徴を超球面に閉じ込める方法を示し、その後、この表面における単語の意味表現を形作ることを可能にすることである。
本稿では,超球面に沿った単語粒子の軌跡をモデル化するプロセスとして,トランスフォーマーの直感的な理解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 21:01:03 GMT)
TransNet: A Transfer Learning-Based Network for Human Action Recognition [0.0] HAR(Human Action Recognition)は、コンピュータビジョンにおける高レベルかつ重要な研究分野である。
本稿では,HAR 用の TransNet という,シンプルで汎用的で効果的なエンドツーエンドディープラーニングアーキテクチャを提案する。
TransNetは複雑な3D-CNNを2D-と1D-CNNに分解し、2D-と1D-CNNコンポーネントがビデオの空間的特徴と時間的パターンを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:34:22 GMT)
Trading causal order for locality [0.0] 量子論は絡み合いのない量子非局所性のアンサンブル(QNLWE)を認める
本稿では,局所的な操作と古典的コミュニケーションを用いて,特定の因果順序を伴わずにアンサンブルを完全に識別する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:00:51 GMT)
Topological protection of Majorana polaritons in a cavity [0.0] キャビティ埋め込みは量子物質の制御のための新しいパラダイムである。
我々は,大域キャビティモードによる真空量子ゆらぎに対する一次元トポロジカル超伝導相の安定性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:49:07 GMT)
The life and entangled adventures of Schrodinger's cat [0.0] 私は形式論理の観点から重ね合わせを理解する方法を説明します。
私はこの思考実験の後、シュロディンガーのアイデアの展開を辿った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:01:22 GMT)
Supervised Machine Learning and Physics based Machine Learning approach
for prediction of peak temperature distribution in Additive Friction Stir
Deposition of Aluminium Alloy [0.0] AFSD (Additive friction stir deposition) は, ポーシティ, ひび割れ, 特性異方性といった問題を回避できる新規な固体添加型製造技術である。
この研究は、教師付き機械学習(ML)と物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を組み合わせて、プロセスパラメータからAFSDのピーク温度分布を予測する。
統合MLアプローチはまた、ロジスティック回帰が堅牢な精度を実現することにより、プロセスファクターから堆積品質を分類するためにも適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:39:42 GMT)
Superluminal observers do not explain quantum superpositions [0.0] 現実の量子的記述は古典的記述とは全く異なる。
一般化されたローレンツ変換は、一貫した方法で使われると、定経路という古典的な概念と量子力学の多重経路との間には対応しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:44:06 GMT)
Strong backaction on a mechanical resonator by a few photons [0.0] 周波数調整可能な超伝導トランスモンキュービットとマイクロ波キャビティを用いたフラックス結合型電気機械装置を実証した。
最大の応用分野では、単光子結合速度を60kHzと見積もる。
より強いポンプでは、服装モードは「スーパースプリッティング」の署名を示し、機械的共振器に強いバックアクションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:33:09 GMT)
Stochastic LLMs do not Understand Language: Towards Symbolic,
Explainable and Ontologically Based LLMs [0.0] データ駆動型大規模言語モデル(LLM)の相対的な成功は象徴的対準記号的議論の反映ではないと我々は主張する。
本稿では,記号的,説明可能な,存在論的に基礎を成す言語モデルに,効果的なボトムアップ戦略を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:45:18 GMT)
Sound field decomposition based on two-stage neural networks [0.0] ニューラルネットワークに基づく音場分解手法を提案する。
本手法は, 音源定位精度と音場再構成精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:32:46 GMT)
Simultaneous inference for generalized linear models with unmeasured
confounders [0.0] 数万の同時仮説テストがゲノム研究で定期的に行われ、異なる発現遺伝子を同定する。
測定されていない共同設立者のために、多くの標準的な統計的アプローチは実質的にバイアスを受けることがある。
任意のコンバウンディング機構の下では,統一的な統計的推定と推定の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:53:11 GMT)
Real-time quantum dynamics of thermal states with neural thermofields [0.0] 熱場力学,変分モンテカルロ,ニューラルネット量子状態に基づく2次元の熱状態のリアルタイムダイナミクスについて検討する。
正確なシミュレーションの範囲外に位置する6x6格子上でのリアルタイムダイナミクスの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:23:28 GMT)
Random Matrix Statistics in Propagating Correlation Fronts of Fermions [0.0] フェルミオンが他の全ての部位を占有する交互状態から始まる1次元格子上での非相互作用フェルミオンの伝播相関面について検討した。
長周期状態においては, 相関面周辺の動的変動のすべてのモーメントは, ソフトエッジにおけるガウス行列とシンプレクティックランダム行列の普遍的相関関数によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 04:39:23 GMT)
Quantum non-locality: from denigration to the Nobel prize, via quantum
cryptography [0.0] 1960年代後半、若い物理学者がカリフォルニアの海岸に沿ってバークレーに向かい、天文学のポストドックの地位を得た。
彼の本当の目標は天文学ではなく、少なくともすぐにはなかった。
まず、ジョン・クリューザーは、最近になってアイルランドの物理学者によって無視された結果に反する量子理論のいくつかの予測を熱心に試したがった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:56:58 GMT)
Quantum mechanics is compatible with counterfactual definiteness [0.0] CFDの概念は近縁であるが、非文脈性の概念とは異なっている。
後者の性質は、特にいくつかの量子系によって、系に対して保持されるかもしれないし、持たないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:13:49 GMT)
Quantum Monte Carlo simulations in the restricted Hilbert space of
Rydberg atom arrays [0.0] ライドバーグ原子配列は、多くのエキゾチックな量子基底状態と相転移をシミュレートする強力なプラットフォームとして登場した。
我々は、リードベルク封鎖の制約を強制することによって生成されるヒルベルト空間を縮小する多用途量子モンテカルロサンプリング手法を開発した。
カゴムの結合格子上で、Rydberg原子配列の位相図を、関連するすべてのエネルギースケールよりもはるかに小さい温度に効率的に生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:49:29 GMT)
Quantum Computation of Thermal Averages for a Non-Abelian $D_4$ Lattice
Gauge Theory via Quantum Metropolis Sampling [0.0] 離散非アベリアゲージ群$D_4$ in(2+1)次元の玩具ゲージ理論への量子メトロポリスサンプリング(QMS)アルゴリズムの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:05:03 GMT)
ProMap: Datasets for Product Mapping in E-commerce [0.0] 本稿では,チェコの1,495の製品ペアからなるProMapCzと,英語の1,555の製品ペアからなるProMapEnという2つの新しいプロダクトマッピングデータセットを紹介する。
データセットには、仕様を含む製品のイメージとテキスト記述の両方が含まれている。
複数の機械学習アルゴリズムがこれらのデータセットでトレーニングされ、ProMapデータセットの複雑さと完全性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:16:52 GMT)
Physics-informed Bayesian inference of external potentials in classical
density-functional theory [0.0] 我々は,多粒子系に作用する外部ポテンシャルを推測する統計学習フレームワークを提案する。
我々はモンテカルロシミュレーションを用いて、外部電位をグランドカノニカルアンサンブルに適用する。
提案手法は, DFTの定式化によって計算した実測密度と真の外部ポテンシャルとをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:26:03 GMT)
Parity Measurements using Dispersive Shifts for Surface Codes [0.0] 分散シフトに基づくStabler Readoutに有用な単発撮影法
99.8%の忠実度と600nsのゲート時間を求め,高次Z相互作用がシステムに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:06:46 GMT)
Optimizing Offensive Gameplan in the National Basketball Association
with Machine Learning [0.0] ORTG (Offensive Rating) はディーン・オリバーによって開発された。
本稿では,NBAのプレイタイプと統計ORTGの相関関係について検討した。
モデルの精度を正当化するために、次のステップはモデルの出力を最適化することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:21:31 GMT)
Optimal transport distances for directed, weighted graphs: a case study
with cell-cell communication networks [0.0] 最適輸送の変種に基づく有向グラフを比較するための2つの距離測度を提案する。
これら2つの距離を評価し、シミュレーショングラフデータと実世界指向セル通信グラフの両方に対して、それらの相対的性能について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 15:36:39 GMT)
On the Impossibility of Precise Verification of Models of Quantum
Gravity [0.0] 我々は、因果ダイヤモンドにおける量子重力の理論モデルは、そのダイヤモンドでの実験によって任意の精度で検証できないと主張している。
このことは、我々の銀河群がブラックホールに崩壊するのに十分な期間、我々の宇宙が将来的なデ・ジッター状態のままであるなら、情報処理システムはAsdS宇宙の多くの競合するモデルと区別することができないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 17:29:03 GMT)
Of Models and Tin Men: A Behavioural Economics Study of Principal-Agent
Problems in AI Alignment using Large-Language Models [0.0] 我々は,GPTモデルが主エージェント間の衝突に対してどのように反応するかを検討する。
GPT-3.5とGPT-4の両方をベースとしたエージェントが,簡単なオンラインショッピングタスクで主目的をオーバーライドすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:19:22 GMT)
Observation of localization using a noisy quantum computer [0.0] 強非秩序な量子多体系の量子力学は、局在特性を示す。
初期状態記憶は、システムがローカライズされた状態にあるときの緩やかな緩和のために維持される。
この研究は、短時間の進化の後、量子スピン鎖における磁化とねじれの重なりを評価することによって、ノイズの多い量子コンピュータを用いて局所化がどのように観測できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 00:43:15 GMT)
OWL Reasoners still useable in 2023 [0.0] この研究は、OWL推論器を使った95のスタンドアロンOWL推論器とシステムからなる総合的なリストである。
各項目について、プロジェクトページ、ソースコードリポジトリ、関連ドキュメントに関する情報が収集された。
生の研究データはGithubリポジトリに公開されており、誰でも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:22:42 GMT)
OMOD: An open-source tool for creating disaggregated mobility demand
based on OpenStreetMap [0.0] 我々はOpenStreetMap Mobility Demand Generator (OMOD)を紹介した。
OMODは、エージェントの集団を作り、各エージェントが行う予定の行動、場所、およびどれくらいの期間を記述した詳細な日々の活動スケジュールを作成する。
本稿は,OMODの建築を概説し,人口20万人から250万人までの3都市を対象としたモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 12:56:30 GMT)
How Clifford algebra helps understand second quantized quarks and
leptons and corresponding vector and scalar boson fields, {\it opening a new
step beyond the standard model} [0.0] 本稿では、$d$次元空間におけるフェルミオンとボソン場の内部空間の記述について述べる。
クリフォード奇数の「基底ベクトル」はフェルミオン場の性質を示し、族に現れる。
クリフォードの「基底ベクトル」でさえ対応するゲージ場の性質を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:26:17 GMT)
High Capacity Noisy Unruh--DeWitt Quantum Channels with Bosonic
Dephasing [0.0] UDW量子ゲートは、量子場系の量子シャノン理論特性を評価するためのフレームワークを提供する。
UDW量子チャネルは、量子情報の量子化/復号化のための量子ビットで構成されている。
UDW量子チャネルは、あるボソニックなデファスティングチャネルとデファスティングパラメータとの予期せぬ表現を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Harnessing Deep Q-Learning for Enhanced Statistical Arbitrage in
High-Frequency Trading: A Comprehensive Exploration [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、エージェントが環境と対話することで学習する機械学習の分野である。
本稿では,HFT(High-Frequency Trading)シナリオに適した統計仲裁手法におけるRLの統合について述べる。
広範なシミュレーションやバックテストを通じて、RLはトレーディング戦略の適応性を高めるだけでなく、収益性指標の改善やリスク調整されたリターンの期待も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 06:15:40 GMT)
Generalizable improvement of the Spalart-Allmaras model through
assimilation of experimental data [0.0] 本研究では,Reynolds-a averageaged Navier-Stokes Solution of separated flowに対するSpalart-Allmaras(SA)クロージャモデルの改善のためのモデルとデータ融合の利用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:34:21 GMT)
Gauge dependence of spontaneous radiation spectrum of relativistic
atomic beam under non-uniform electrostatic field [0.0] 原子自己参照フレーム下での非一様静電場における相対論的水素原子の過渡自発放射スペクトルを計算した。
得られたピーク周波数は、一般的に使用されるクーロン、ローレンツ、およびマルチポーラゲージに対して、約413$$mathrmKHz$またはそれ以上の違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:03:05 GMT)
Functional Encryption in the Bounded Storage Models [0.0] 有界量子記憶モデル(BQSM)と有界古典記憶モデル(BCSM)の可能性について検討する。
BQSMでは、$textttq=O(sqrttexttts/textttr)$で情報理論的に安全な機能暗号化を構築します。
提案手法は,$textttq sqrttexttts/textttを用いて,情報理論的にセキュアな関数型暗号化を実現することが不可能であることを証明し,最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 03:55:36 GMT)
From Deep Filtering to Deep Econometrics [0.0] 本稿では,ハイブリッドニューラルネットワークとパーティクルフィルタアーキテクチャであるSV-PF-RNNを実装した。
我々のSV-PF-RNNは、ボラティリティ推定を念頭に設計されており、基本粒子フィルタの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 19:57:13 GMT)
Frequency modulation of Rydberg states by radio frequency
electromagnetic fields [0.0] 一対の平行配置された銅板から発生する発振電波(RF)電界は、ライドバーグ状態の変調をもたらす。
変調指数のベッセル関数の関数として,EITピークとRF電圧の側バンドの強度の変動が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:57:46 GMT)
Evading noise in multiparameter quantum metrology with indefinite causal
order [0.0] 量子論は、異なる順序の重ね合わせにおける複数のチャネルのトラバースを可能にする。
制御系のみを測定することで、チャネルの様々な未知のパラメータを推定することができる。
単位パラメータと雑音パラメータの両方を同時に推定する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:00:02 GMT)
Estimation with ultimate quantum precision of the transverse
displacement between two photons via two-photon interference sampling
measurements [0.0] バランスビームスプリッタで干渉する2つの光子間の横変位の推定において、究極の量子感度を実現する量子センシング方式を提案する。
このスキームは、量子ドットを用いた超解像単分子局在顕微鏡のような、高精度なナノスコープ技術に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:18:00 GMT)
Entropy of the Canonical Occupancy (Macro) State in the Quantum
Measurement Theory [0.0] 系のエントロピーは、系の粒子に許される量子状態のランダム占有数のシャノンエントロピーである。
我々は、ジャイネスの最大エントロピー原理に基づく情報理論的アプローチと、現代の量子熱力学における標準的典型性をもたらす経験的アプローチを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:50:25 GMT)
Entanglement of Sections: The pushout of entangled and parameterized
quantum information [0.0] 最近、フリードマン・アンド・ヘイスティングス (Freedman & Hastings) は、量子エンタングルメント/テンソル構造とパラメータ化/構造を統一する数学的理論を求めた。
我々は、モノイド圏論における関連するプッシュアウト図形の正確な形を作る。
このモデルカテゴリーが線形ホモトピー型理論の線形乗法的断片の分類的意味論としてどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:28:43 GMT)
Effect of hyperparameters on variable selection in random forests [0.0] ランダムフォレスト(RF)は、高次元オミクス研究において、予測モデリングと変分選択によく適している。
理論的分布と経験的遺伝子発現データを用いた2つのシミュレーション研究に基づいて,VitaおよびBoruta変数選択法の効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 13:26:10 GMT)
EarthPT: a foundation model for Earth Observation [0.0] 我々は、地球観測(EO)事前訓練トランスであるEarthPTを紹介する。
我々は,EarthPTが将来の画素レベルの反射率を正確に予測できる効果的な予測器であることを実証した。
また,EarthPTで学習した埋め込みが意味的に意味のある情報を保持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Dynamics Reflects Quantum Phase Transition of Rabi Model [0.0] このダイナミクスはRabiモデルの相転移を反映できることを示す。
非平衡過程における相転移を探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:45:07 GMT)
Dynamic control of self-assembly of quasicrystalline structures through
reinforcement learning [0.0] 本研究では, ドデカゴナル準結晶(DDQC)の動的自己集合を, パッチ粒子から制御するための強化学習を提案する。
我々はQ-ラーニング法で訓練された温度制御の最適方針を推定し、少ない欠陥でDDQCを生成できることを実証する。
補強学習は, 構造変動が世界規模で安定な状態を形成する可能性を高める臨界温度を自律的に発見することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 10:26:08 GMT)
Dissipative Imitation Learning for Discrete Dynamic Output Feedback
Control with Sparse Data Sets [0.0] 散逸的模倣学習のための入出力(IO)アプローチは、スパースデータによる安定性を実現する。
学習したコントローラに解離性を強制する新たな制約について検討する。
植物モデルについてはほとんど知識がないため、分離性制約付き学習コントローラは、専門家のコントローラの動作をうまく模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 01:13:33 GMT)
Direct determination of optimal real-space orbitals for correlated
electronic structure of molecules [0.0] 原子や分子の任意の(関連する)状態のエネルギーを評価するのに最適な、数値的にほぼ正確な正則軌道を決定する方法を示す。
軌道は、ユーザが指定した目標精度を達成するために適応的に洗練される多分解能スペクトル要素ベースを用いて、実空間で表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:59:26 GMT)
Derivation of CPT resonance signals from density-matrix equations with
all relevant sublevels of Cs atoms and confirmation of experimental results [0.0] コヒーレント・ポピュレーション・トラッピング共鳴(Coherent-population-trapping resonance)は、アルカリ原子の基底状態超微粒子準位の間の2光子遷移に現れる量子干渉効果である。
実験結果から, 方程式の数値解と解析的研究が, 種々の特性を適切に説明できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 07:17:25 GMT)
Degree-Controllable Lightweight Fast Style Transfer with Detail
Attention-enhanced [0.0] スタイル転送法は通常、訓練済みのVGGまたはより複雑なモデルをエンコーダとして使用し、より良い効果を得る。
DcDaeLFST(DcDaeLFST)を提案する。
我々のモデルは17-250倍小さく、他の最先端モデルより0.26-6.5倍速い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 11:11:34 GMT)
Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art,
Frameworks, Trends, and Challenges [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、機密データを共有せずに協調モデルのトレーニングに関連がある。
分散フェデレートラーニング(DFL)は、分散モデルアグリゲーションを促進することでこれらの問題に対処する。
本稿では,DFLの主な基礎を,フェデレーションアーキテクチャ,トポロジ,通信機構,セキュリティアプローチ,キーパフォーマンス指標の観点から同定し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 08:12:26 GMT)
Comparative Analysis of Contextual Relation Extraction based on Deep
Learning Models [0.0] バイオメディカル産業におけるドメイン知識の創出には, 効率的かつ正確なCREシステムが必要である。
深層学習技術は、複数の文からコンテキストに基づいて適切な意味関係を識別するために用いられてきた。
本稿では,関係抽出に使用される様々な深層学習モデルの解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 09:05:09 GMT)
Coherent errors and readout errors in the surface code [0.0] 読み出しエラーとコヒーレントエラーの組合せが表面コードに与える影響を考察する。
この組み合わせのしきい値と、対応する不整合エラーチャネルのしきい値に近い誤差率を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:29:20 GMT)
Analysis of Superconducting Qubit Layouts Using InductEx [0.0] 本ポスターでは,超伝導アルミニウム2量子ビットチップの包括的解析を行った。
この量子チップ設計から,トランスモン量子ビットの基本設計原理を満たすことを確認するために,設計特性を抽出した。
この分析は、インダクテックスの集積回路設計への応用、特に量子回路レイアウト最適化の問題に広く適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 22:10:56 GMT)
An Efficient Intelligent Semi-Automated Warehouse Inventory Stocktaking
System [0.0] 本研究では、不正確なデータ、遅延モニタリング、予測における主観的経験への過度な信頼に関連する課題に対処するインテリジェントな在庫管理システムを導入する。
提案システムは,知的知覚のためのバーコードと分散フラッターアプリケーション技術を,包括的ビッグデータ分析と統合して,データ駆動型意思決定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:53:43 GMT)
All you need is spin: SU(2) equivariant variational quantum circuits
based on spin networks [0.0] 変分アルゴリズムは、最適化空間を効率的に動作させるために自然に制約するアーキテクチャを必要とする。
群変換の下での有向テンソルネットワーク不変の形式であるスピンネットワークを用いて、SU(2)等変量子回路のアンゼを考案する。
ブロック対角線がSU(2)群作用をブロックする基礎に変化させることで、これらのネットワークはパラメータ化された同変量子回路を構築するための自然なビルディングブロックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 18:38:41 GMT)
Ab initio transport calculations: from normal to superconducting current [0.0] 超伝導/常磁性/超伝導三層膜における電流相関係の第一原理記述を定式化することができる。
このような構造は磁気抵抗ランダムアクセスメモリデバイス(JMRAM)の超伝導アナログの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 14:20:15 GMT)
A brief review of hybrid skin-topological effect [0.0] 非エルミート皮膚効果の発見は、非エルミート位相の理解に革命をもたらした。
ハイブリッドスキントポロジー効果(Hybrid skin-topological effect、HSTE)は、新たに発見された非エルミートトポロジー状態のクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 02:24:34 GMT)
A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and
Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response [0.0] 目標は、デジタル法医学とインシデント対応において、AIとMLのテクニックがどのように使われているか、詳しく調べることである。
この取り組みは、AI駆動の方法論がこれらの重要なデジタル法医学の実践を形作っている複雑な方法を明らかにするために、表面のずっと下を掘り下げる。
最終的に、この論文は、デジタル法医学におけるAIとMLの統合の重要性を強調し、現代のサイバー脅威に取り組む上での、彼らのメリット、欠点、より広範な意味についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Sep 2023 16:23:53 GMT)