OpenAI GPT-5 System Card [247.3] GPT-5は、多くの質問に答えるスマートで高速なモデルを備えた統一システムである。
リアルタイムルータは、会話タイプ、複雑さ、ツールニーズ、明示的な意図に基づいて使用するモデルを決定する。
利用制限に達すると、各モデルのミニバージョンが残りのクエリを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:05:38 GMT)
Robotic VLA Benefits from Joint Learning with Motion Image Diffusion [114.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、マルチモーダルな観察と指示を直接行動にマッピングすることで、ロボット操作において顕著な進歩を遂げた。
動き推論機能を備えたVLAモデルを強化する新しい戦略である動き画像拡散を用いた共同学習を提案する。
シミュレーションと実世界の両方の環境での実験により、モーション画像拡散による共同学習がpiシリーズVLAの成功率を97.5%に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:07:53 GMT)
Chorus: Multi-Teacher Pretraining for Holistic 3D Gaussian Scene Encoding [106.0] 今回,Chorusを紹介した。Chorusは,総合的なフィードフォワード3Dガウススプラッティング(3DGS)シーンエンコーダを学習するマルチ教師事前学習フレームワークである。
Chorusは3Dエンコーダと教師固有のプロジェクターを共用し、言語、ジェネラリスト、そしてオブジェクト指向の教師から学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:22:35 GMT)
MiVLA: Towards Generalizable Vision-Language-Action Model with Human-Robot Mutual Imitation Pre-training [102.9] 人間のロボットによる相互模倣事前学習による視覚-言語-行動モデルであるMiVLAを提案する。
MiVLAは、最先端のVLAよりも優れた、強力な改良された一般化能力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:10:06 GMT)
Region-Constraint In-Context Generation for Instructional Video Editing [91.3] 本稿では,テキスト内生成中の編集領域と非編集領域の制約モデリングに着目する新しい指導ビデオ編集パラダイムReCoを提案する。
本稿では,500Kの命令-ビデオペアからなる大規模かつ高品質なビデオ編集データセットであるReCo-Dataを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:49:30 GMT)
RoomEditor++: A Parameter-Sharing Diffusion Architecture for High-Fidelity Furniture Synthesis [89.3] 仮想家具の合成は、ホームデザインと電子商取引の応用を大いに約束する。
RoomEditor++は、パラメータ共有デュアル拡散バックボーンを備えた多用途拡散ベースアーキテクチャである。
RoomEditor++は、定量的メトリクス、質的評価、そして人間の嗜好研究の観点から、最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:39:43 GMT)
An Anatomy of Vision-Language-Action Models: From Modules to Milestones and Challenges [87.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット工学の革命を駆動し、機械が指示を理解し、物理的な世界と対話することを可能にする。
この調査は、VLAのランドスケープを明確かつ構造化したガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:38:11 GMT)
Generative Human-Object Interaction Detection via Differentiable Cognitive Steering of Multi-modal LLMs [85.7] 人間と物体の相互作用(Human-object Interaction、HOI)の検出は、人と物体のペアとそれらの相互作用を局在させることを目的としている。
既存のメソッドはクローズドワールドの仮定の下で動作し、タスクを未定義の小さな動詞集合上の分類問題として扱う。
本稿では,閉集合分類タスクから開語彙生成問題へのHOI検出を再構成する新しい生成推論・ステアブル知覚フレームワークGRASP-HOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:41:50 GMT)
Let the Barbarians In: How AI Can Accelerate Systems Performance Research [80.4] 我々は、この繰り返しサイクルを、AI駆動システム研究の生成、評価、洗練のサイクルと呼ぶ。
我々はADRSが生成するソリューションが人間の最先端の設計に適合し、さらに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:14:17 GMT)
Understanding Generalization in Role-Playing Models via Information Theory [78.8] 本稿では,RPMの性能劣化を測定するために,情報理論の指標である推論に基づく有効相互情報差(R-EMID)を導入する。
また,ユーザ,キャラクタ,対話コンテキスト間の接続を適応的にモデル化する共進化型強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:37:44 GMT)
RadarGen: Automotive Radar Point Cloud Generation from Cameras [64.7] マルチビューカメラ画像からリアルな自動車用レーダー点雲を合成するための拡散モデルRadarGenを提案する。
RadarGenは、鳥の目視でレーダー計測を表現することで、レーダ領域への効率的な画像遅延拡散を適応する。
本稿では,RadarGenが特徴的レーダ計測分布を捕捉し,実データに基づいて学習した知覚モデルとのギャップを小さくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:57:33 GMT)
Both Semantics and Reconstruction Matter: Making Representation Encoders Ready for Text-to-Image Generation and Editing [62.9] 急成長する傾向は、表現エンコーダの高次元特徴を生成的潜伏剤として採用することである。
生成タスクに理解指向のエンコーダ機能を適用するための体系的フレームワークを提案する。
提案手法は,テキスト・トゥ・イメージ(T2I)と画像編集タスクにおいて,最先端の再構築,収束の高速化,大幅な性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:57 GMT)
LangDriveCTRL: Natural Language Controllable Driving Scene Editing with Multi-modal Agents [61.9] LangDriveCTRLは、様々な交通シナリオを合成するために現実世界の運転ビデオを編集するフレームワークである。
オブジェクトノードの編集(削除、挿入、置換)と1つの自然言語命令からの複数オブジェクトの振る舞いの編集の両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:57:03 GMT)
Towards Deeper Emotional Reflection: Crafting Affective Image Filters with Generative Priors [60.1] ソーシャルメディアプラットフォームでは、ユーザーは添付画像でテキストを投稿することで感情を表現することができる。
本稿では,テキストから視覚的に吸収された感情を視覚的に一致した画像に反映することを目的としたAffective Image Filter (AIF)タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:24:22 GMT)
Mitty: Diffusion-based Human-to-Robot Video Generation [57.5] 我々は,Human2Robotビデオ生成のためのビデオインコンテクスト学習を可能にする拡散変換器であるMittyを提案する。
事前訓練されたビデオ拡散モデルに基づいて構築されたMittyは、強い視覚的時間的事前情報を利用して、人間のデモをアクションラベルや中間抽象化なしでロボット実行ビデオに変換する。
Human2RobotとEPIC-Kitchensの実験によると、Mittyは最先端の結果、目に見えない環境への強力な一般化、人間の観察からスケーラブルなロボット学習のための新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:52:15 GMT)
AutoMetrics: Approximate Human Judgements with Automatically Generated Evaluators [57.0] AutoMetricsは、低データ制約下で評価メトリクスを合成するためのフレームワークである。
AutoMetricsは、同等の効果を検証可能な報酬として、プロキシ報酬として使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:32:46 GMT)
A Practical Solution to Systematically Monitor Inconsistencies in SBOM-based Vulnerability Scanners [56.5] Software Bill of Materials (SBOM)は、ソフトウェア製品における脆弱性の自動識別の新たな機会を提供する。
実世界のシナリオにおいて,SVSツールの機能,成熟度,障害状況を分析するためのメソッドおよびツールであるSVS-TESTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:42:22 GMT)
SAM Audio: Segment Anything in Audio [55.5] 一般的なオーディオソース分離は、マルチモーダルAIシステムにとって重要な機能である。
本稿では,一般的な音声分離のための基礎モデルであるSAM Audioを紹介する。
テキスト、ビジュアル、タイムスパンを単一のフレームワーク内で統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:14:23 GMT)
Wireless Traffic Prediction with Large Language Model [54.1] TIDESは、無線トラフィック予測のための空間時間相関をキャプチャする新しいフレームワークである。
TIDESは過剰なトレーニングオーバーヘッドを発生させることなく、ドメイン固有のパターンへの効率的な適応を実現する。
この結果から,将来の6Gシステムにおいて,空間認識をLCMベースの予測器に統合することが,スケーラブルでインテリジェントなネットワーク管理の鍵であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:47:40 GMT)
Robust-R1: Degradation-Aware Reasoning for Robust Visual Understanding [54.1] 既存の堅牢なMLLMは、視覚エンコーダの一般化にのみ焦点をあてた暗黙のトレーニング/適応に依存している。
本稿では,構造的推論連鎖による視覚的劣化を明示的にモデル化する新しいフレームワークであるRobust-R1を提案する。
提案手法は, (i) 劣化を考慮した推論基盤の微調整, (ii) 劣化パラメータを正確に知覚するための報酬駆動アライメント, (iii) 劣化強度に適応した動的推論深度スケーリングの2つを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:56:17 GMT)
Calibratable Disambiguation Loss for Multi-Instance Partial-Label Learning [54.0] MIPL(Multi-instance partial-label Learning)は、インスタンス空間とラベル空間の両方において、不正確な監督の課題に対処する弱い教師付きフレームワークである。
既存のMIPLアプローチは、しばしばキャリブレーションが悪く、信頼性を損なう。
分類精度と校正性能を同時に向上するプラグアンドプレイ校正型曖昧さ損失(CDL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:58:31 GMT)
Consistency-Aware Editing for Entity-level Unlearning in Language Models [53.5] 本稿では,エンティティレベルのアンラーニングのための新しい一貫性対応編集(CAE)フレームワークを提案する。
CAEは、その属性、関係、および敵のパラフレーズを含む、ターゲットエンティティに関連する多様なプロンプトの集合を集約する。
次に、一貫性レギュレータによってガイドされる低ランクの更新を共同で学習し、プロンプトをまたいだ編集方向を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:18:07 GMT)
Deep But Reliable: Advancing Multi-turn Reasoning for Thinking with Images [53.4] DRIMは,マルチモーダルCoTの画像について考える際に,深層かつ信頼性の高いマルチターン推論を可能にするモデルである。
高精細画像データセットに基づいて,高精細かつ検証可能な視覚的問合せ対を構築する。
SFTの段階では,ツールトラジェクトリをコールドスタートデータとして収集し,マルチターン推論パターンを導出する。
RLの段階では、冗長性を考慮したポリシー最適化を導入し、自己反射的推論パターンを開発するためのモデルにインセンティブを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:44:43 GMT)
FlexAvatar: Flexible Large Reconstruction Model for Animatable Gaussian Head Avatars with Detailed Deformation [52.9] 高忠実度3次元頭部アバターのフレキシブル大再構成モデルFlexAvatarを提案する。
フレキシブルなインプットナンバー非依存、カメラ不要、表現自由なインプットをロバストな3D表現に集約する。
従来の手法よりも優れた3次元一貫性、詳細な動的リアリズムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:51:44 GMT)
Diffusion Forcing for Multi-Agent Interaction Sequence Modeling [52.8] MAGNetはマルチエージェントモーション生成のための統合された自己回帰拡散フレームワークである。
フレキシブルな条件付けとサンプリングを通じて、幅広いインタラクションタスクをサポートする。
緊密に同期された活動と、ゆるやかに構造化された社会的相互作用の両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:02 GMT)
Robust Scene Coordinate Regression via Geometrically-Consistent Global Descriptors [52.6] 幾何学的構造と視覚的類似性の両方に整合したグローバルな記述子を学習するアグリゲータモジュールを提案する。
これにより、信頼できないオーバーラップスコアによる誤関連が修正される。
挑戦的なベンチマークの実験では、大規模環境ではかなりのローカライゼーションが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:24:03 GMT)
FLEG: Feed-Forward Language Embedded Gaussian Splatting from Any Views [52.0] FLEGは、言語に埋め込まれた3Dガウシアンをあらゆる視点から再構築するフィードフォワードネットワークである。
任意の非校正画像から2次元から3次元へのリフトのための3Dアノテーションのないトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:04:13 GMT)
iOS as Acceleration [51.6] 本稿では,iOSデバイスを分散パイプライン並列性により活用するための新しい手法を実証する概念実証システムを提案する。
本研究は,機械学習により大きな貢献をするために,一般的なモバイル機器の改良の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:30:44 GMT)
Medical Imaging AI Competitions Lack Fairness [50.9] 課題データセットが現実の臨床的多様性を代表するものなのか、FAIR原則に従ってアクセス可能で法的に再利用可能なものなのか、という2つの相補的な側面に沿って公正性を評価する。
本研究の結果は, 地理的位置, モダリティ, 問題型関連バイアスなどのデータセット構成に有意な偏りがみられ, 現在のベンチマークは実世界の臨床多様性を十分に反映していないことが示唆された。
これらの欠点は、ベンチマークエコシステムの基本的な制限を明らかにし、リーダボードの成功と臨床関連性との間の断絶を浮き彫りにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:48:10 GMT)
DAVE: A VLM Vision Encoder for Document Understanding and Web Agents [50.1] 視覚言語モデル(VLM)のための視覚エンコーダDAVEを紹介する。
私たちのトレーニングパイプラインは、ドキュメントやWebイメージの大規模なアノテーションの必要性を回避するために、豊富なラベルのないデータを活用するように設計されています。
我々は、アンサンブルトレーニングを使用して、事前訓練されたジェネリストエンコーダの機能を、独自のドキュメントとWeb固有の表現で融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:09:24 GMT)
Is Nano Banana Pro a Low-Level Vision All-Rounder? A Comprehensive Evaluation on 14 Tasks and 40 Datasets [49.8] ナノバナナプロは低レベル視界オールローダーか?
我々はNano Banana Proを最先端のスペシャリストモデルと比較した。
本報告では,Nano Banana Proを低レベル視覚タスクのゼロショット競合として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:02:31 GMT)
Reasoning Palette: Modulating Reasoning via Latent Contextualization for Controllable Exploration for (V)LMs [49.7] 推論能力は、大規模な(ビジョン)言語モデルのための推論時間性能と強化学習(RL)トレーニングの両方を形作る。
本稿では,戦略的文脈化のための潜在変数をモデルに付与する新しい潜在変調フレームワークであるReasoning Paletteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:32:53 GMT)
DEER: A Comprehensive and Reliable Benchmark for Deep-Research Expert Reports [49.2] ディープリサーチシステムは、多段階の推論とエビデンスベースの合成を通じて専門家レベルのレポートを生成することができる。
既存のベンチマークは、エキスパートレポートの体系的な基準を欠いていることが多い。
専門家レベルのディープリサーチレポートを評価するためのベンチマークであるDEERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:46:20 GMT)
Pix2NPHM: Learning to Regress NPHM Reconstructions From a Single Image [48.8] NPHMパラメータを回帰する視覚変換器Pix2NPHMを提案する。
既存のアプローチと比較して、ニューラルネットワークにより、より認識可能な顔形状を再構築することができる。
我々は、Wildデータ上で大規模に実行可能な、前例のない顔の復元品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:44:32 GMT)
Video Detective: Seek Critical Clues Recurrently to Answer Question from Long Videos [48.3] MLLMにおけるLong Video Question-Answering (LVQA) の課題
本稿では,これらの重要な手がかりをMLLMが繰り返し探すことのできる,効率的な質問認識メモリ機構を提案する。
提案手法では,コンテキスト長32KのMLLMを用いて,100Kトークン(3600フレーム,1時間ビデオの1fps)を効率よく処理し,メモリ使用時間は2分37GBである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:29:07 GMT)
CodeDance: A Dynamic Tool-integrated MLLM for Executable Visual Reasoning [47.3] 視覚的推論のための一般的な解法として実行可能なコードを探索するCodeDanceを紹介する。
CodeDanceは、複数のツールを編成し、中間結果を計算し、ビジュアルアーティファクトを描画するコードを定義し、構成し、実行します。
CodeDanceは、スキーマ駆動とテキストのみのベースラインを一貫して上回るだけでなく、高度なクローズドモデルも上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:52:23 GMT)
Mindscape-Aware Retrieval Augmented Generation for Improved Long Context Understanding [47.1] 我々は,LLMに基づくRAGシステムにグローバルな文脈認識を具体化するために,Mindscape-Aware RAG (MiA-RAG)を提案する。
MiA-RAGは階層的な要約と、このグローバルな意味表現に基づく検索と生成の両方の条件によってマインドスケープを構築する。
我々は,エビデンスに基づく理解とグローバルなセンスメイキングのために,多種多様な長期コンテキストおよびバイリンガルベンチマークを用いてMiA-RAGを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:08:29 GMT)
UmniBench: Unified Understand and Generation Model Oriented Omni-dimensional Benchmark [46.9] UmniBenchは、全次元評価を備えた統一マルチモーダルモデルに適したベンチマークである。
13の主要ドメインと200以上の概念をカバーし、UMMの徹底的な検査を保証する。
UmniBenchをベースとして、UMMと単一機能大モデルを含む24の人気のあるモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:20:59 GMT)
PhysFire-WM: A Physics-Informed World Model for Emulating Fire Spread Dynamics [46.8] 本稿では,ファイアスプレッドダイナミクスをエミュレートする物理インフォームド・ワールドモデルであるPhysFire-WMを紹介する。
本手法は, 物理シミュレータから構造化前処理を符号化することで燃焼力学を内部化し, 物理差を補正する。
ファイアスプレッド予測におけるPhysFire-WMの精度は, きめ細かいマルチモーダル火災データセットの実験により向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:16:40 GMT)
Unifying Deep Predicate Invention with Pre-trained Foundation Models [46.8] トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを統合する二段階学習フレームワークであるUniPredを紹介します。
UniPredはトップダウンメソッドよりも2～4倍、ボトムアップアプローチより3～4倍高速な学習を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:56 GMT)
3DProxyImg: Controllable 3D-Aware Animation Synthesis from Single Image via 2D-3D Aligned Proxy Embedding [46.8] 外観合成から幾何学的制御を分離する軽量な3Dアニメーションフレームワークを提案する。
提案手法は,低消費電力プラットフォーム上での効率的なアニメーション生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:41:20 GMT)
Best Practices For Empirical Meta-Algorithmic Research: Guidelines from the COSEAL Research Network [46.6] メタアルゴリズム研究のベストプラクティスは存在するが、それらは異なる出版物と分野に分散している。
本報告は,COSEALコミュニティのサブフィールドにまたがる経験的メタアルゴリズム研究のための優れた実践を収集する。
メタ・アルゴリズム研究における現在の最先端の実践を確立し、メタ・アルゴリズム分野の新しい研究者と実践者のガイドラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:30:18 GMT)
Binding Agent ID: Unleashing the Power of AI Agents with accountability and credibility [46.3] BAID(Binding Agent ID)は、検証可能なユーザコードバインディングを確立するための総合的なアイデンティティ基盤である。
ブロックチェーンベースのID管理とzkVMベースの認証プロトコルの実現可能性を実証し、完全なプロトタイプシステムの実装と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:01:54 GMT)
Signatures of coherent energy transfer and exciton delocalization in time-resolved optical cross correlations [45.9] 我々は,光二階相互相関がドナー・アクセプター光ハーベスティングユニットの量子特性をいかに観測するかを考察する。
我々の研究は、強度量子交差相関の測定が生物物理発光体の量子的挙動の顕著なシグネチャを与えるという考え方を強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:19:25 GMT)
Logical gates on Floquet codes via folds and twists [45.9] 静的量子誤り訂正符号の2つの手法をFloquet符号に実装する方法を示す。
まず、論理的なアダマールとSゲートを得るために、フロッケ符号の折り曲げ操作を実装する方法を提案する。
第二に、DehnツイストによるFloquet符号に論理的CNOTゲートを実装する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:00:06 GMT)
Exploring polymer classification with a hybrid single-photon quantum approach [45.9] 本稿では, 単一光子を用いた量子分類器と, 古典的ディープニューラルネットワークを結合したハイブリッドな古典量子形式について述べる。
このパイプラインは、その光学的ギャップによってポリマー種をうまく分類し、CPUベースのノイズシミュレーションとQuandelaのAscella量子プロセッサ上でのプルーフ・オブ・プリンシプルの動作による性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:06:38 GMT)
UniStateDLO: Unified Generative State Estimation and Tracking of Deformable Linear Objects Under Occlusion for Constrained Manipulation [45.8] 変形可能な線形物体(DLO)の知覚は下流操作を成功させる基盤となる。
本稿では,深層学習を用いた最初の完全DLO認識パイプラインUniStateDLOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:35:02 GMT)
Auxiliary Descriptive Knowledge for Few-Shot Adaptation of Vision-Language Model [45.5] FSA-VLM(Few-Shot Adaptation)は、最小限のデータでモデルを適応するための重要なソリューションとして登場した。
FSA-VLM(Few-Shot Adaptation)は、一般的に使用される主要なソリューションである。
最小限のデータでモデルを適応するための効率的なファインチューニング(PEFT)。
ADKは、効率を損なうことなくテキスト表現を効率的に強化する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:52:25 GMT)
When Reasoning Meets Its Laws [45.0] 本稿では, LRMにおける固有推論パターンを特徴付ける統一フレームワークLoReについて述べる。
まず、推論計算が問題複雑度とともに線形にスケールすべきという仮説を用いて計算法則を提案する。
問題複雑性は実際は定量化が難しいため、これらの仮説を法則の2つの性質、単調性と構成性によって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:11 GMT)
InsertAnywhere: Bridging 4D Scene Geometry and Diffusion Models for Realistic Video Object Insertion [44.2] InsertAnywhereは、幾何学的に一貫したオブジェクト配置と外観に忠実なビデオ合成を実現する新しいVOIフレームワークである。
本手法は,シーン形状を再構成する4次元マスク生成モジュールから始める。
我々は拡散に基づく映像生成モデルを拡張し、挿入された物体とその周囲の局所的変動を共同で合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:14:36 GMT)
Forward Only Learning for Orthogonal Neural Networks of any Depth [42.5] バックプロパゲーションは今日でもニューラルネットワークのトレーニングに使われているデファクトアルゴリズムだ。
PEPITAとフォワードオンリーのフレームワークは、有望な代替案を提案したが、いくつかの隠れたレイヤにスケールアップできなかった。
バックプロパゲーションアルゴリズムでギャップを埋めるFOTONを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:03:34 GMT)
Revisiting the Broken Symmetry Phase of Solid Hydrogen: A Neural Network Variational Monte Carlo Study [42.4] 我々は130GPa付近で観測された対称性の破れさえも、電子と核の自由度の複雑な結合のために再検討が必要であることを示した。
計算の結果,空間群対称性が$Cmcm$の破壊対称性の非報告基底状態構造候補が明らかとなった。
これらの結果は高圧水素の相図に新たな光を当て、さらなる実験的な検証を呼び起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:36:27 GMT)
Optimizing Epsilon Security Parameters in QKD [42.0] 我々は,2つの代表的なプロトコルのエプシロンセキュリティコンポーネントを最適化するために,連続遺伝的アルゴリズム(CGA)を用いる。
キーレートが通常消滅する高いセキュリティレベルで、かなりのキーレートの改善が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:26:08 GMT)
UCoder: Unsupervised Code Generation by Internal Probing of Large Language Models [41.2] 外部コーパスのないコード生成のためのLLMの内部プローブ、ラベルなしのコードスニペット。
IPCは自己整合性機構と表現に基づく品質推定を通じて信頼性の高いコード候補を特定する。
提案手法を複数のコードベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:42:04 GMT)
GroundingME: Exposing the Visual Grounding Gap in MLLMs through Multi-Dimensional Evaluation [41.0] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、既存のベンチマークで印象的なスコアを得る。
グラウンディングMEは、4つの重要な次元にわたるモデルに体系的に挑戦する。
25の最先端MLLMを評価すると、大きな能力ギャップが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:06:25 GMT)
TakeAD: Preference-based Post-optimization for End-to-end Autonomous Driving with Expert Takeover Data [40.3] 既存のエンドツーエンド自動運転手法は、通常模倣学習(IL)に依存している。
このミスアライメントは、クローズドループ実行中に運転開始時の乗っ取りとシステム停止をトリガーすることが多い。
本研究では,このデエンゲージメントデータを用いて,事前学習したILポリシーを微調整する,好みに基づくポスト最適化フレームワークであるTakeADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:12:44 GMT)
Learning vertical coordinates via automatic differentiation of a dynamical core [39.8] 本稿では,パラメトリックな垂直座標系を動的コア内の学習可能なコンポーネントとして定義する枠組みを提案する。
アラカワCグリッド上の2次元非静水性方程式に対するエンドツーエンドの微分可能な数値解法を開発した。
これらの学習座標は、非線形統計ベンチマークにおいて平均2乗誤差を1.4倍から2倍に減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:31:07 GMT)
Fose: Fusion of One-Step Diffusion and End-to-End Network for Pansharpening [39.0] 軽量ネットワークFoseを得るための新しい4段階トレーニング戦略を提案する。
パンシャーピング用SOTA DMの1段階蒸留を行い,50段階から1段階までの推算過程を圧縮した。
ベースラインDMと比較して7.42倍の高速化を実現し,性能も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:28:39 GMT)
DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion Transformers [38.8] 非許可のインコンテキスト編集から入力画像を保護する新しい方法であるDeContextを提案する。
我々の重要な洞察は、ソース画像からのコンテキスト情報は、主にマルチモーダルアテンション層を通して出力に伝播するということである。
Flux KontextとStep1X-Editの実験は、DeContextが不必要な画像編集を一貫してブロックしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:40:31 GMT)
Foundation Model Priors Enhance Object Focus in Feature Space for Source-Free Object Detection [38.1] ドメインシフトは、検出器が強力なオブジェクト中心の表現を維持する能力を低下させる。
FALCON-SFODはドメインシフト下でのオブジェクト指向適応を強化するために設計されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:30:29 GMT)
Seed-Prover 1.5: Mastering Undergraduate-Level Theorem Proving via Learning from Experience [38.1] 大規模エージェント強化学習を用いて学習した公式な定理証明モデルである textbfSeed-Prover 1.5 を提案する。
本システムを用いて,Patnam 2025の12問題のうち,textbf11を9時間以内に解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:19:55 GMT)
Improving Cardiac Risk Prediction Using Data Generation Techniques [37.9] 本研究は,実世界の観測と整合したリアルな臨床記録の合成のためのアーキテクチャを提案する。
主な目的は、心的リスク予測モデルの性能を高めるため、利用可能なデータセットのサイズと多様性を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:17:00 GMT)
AdaTooler-V: Adaptive Tool-Use for Images and Videos [36.7] AdaTooler-Vは、視覚的な問題が本当にツールを必要とするかどうかを判断し、適応的なツール使用を実行するMLLMである。
AdaTooler-V-7B は高解像度のベンチマーク V* で89.8%の精度を達成し、商用のプロプライエタリモデル GPT-4o と Gemini 1.5 Pro を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:51:45 GMT)
Unifying Causal Reinforcement Learning: Survey, Taxonomy, Algorithms and Applications [35.7] 因果強化学習(CRL)は、因果関係を明示的にモデル化することによって、課題に対する有望な解決策を提供する。
我々は既存のアプローチを因果表現学習、反ファクトポリシー最適化、オフライン因果RL、因果伝達学習、因果説明可能性に分類する。
我々は、堅牢で、一般化可能で、解釈可能な人工知能システムを開発するためのCRLの可能性について、今後の研究指針を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:37:22 GMT)
WebAccessVL: Making an Accessible Web via Violation-Conditioned VLM [35.7] 本稿では、Webコンテンツガイドライン2(WCAG2)違反に対処するため、WebサイトHTMLを編集するビジョン言語モデル(VLM)を提案する。
実験により,Webサイト毎の平均違反回数を5.34から0.44に効果的に削減できることが示された。
知覚学的研究により、編集されたウェブサイトが元の視覚的外観とコンテンツを維持していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:53:22 GMT)
Learning When to Look: A Disentangled Curriculum for Strategic Perception in Multimodal Reasoning [35.2] 重要な障害モードは「視覚的忘れ」であり、推論が拡張するにつれて、モデルは徐々に視覚的基盤を失う。
これらのスキルを解体する新しいカリキュラムベースのフレームワークを提案する。
私たちの貢献には、これらの2つの欠陥の形式化、それに対処する原則化された2段階のフレームワークの開発が含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:25:57 GMT)
Diagnostic Performance of Universal-Learning Ultrasound AI Across Multiple Organs and Tasks: the UUSIC25 Challenge [34.9] 現在の超音波AIは、シングルタスクツールに断片化されている。
汎用AIモデルは、単一のアーキテクチャを使用して複数のタスクにわたって高い精度と効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:54:30 GMT)
LiteGE: Lightweight Geodesic Embedding for Efficient Geodesics Computation and Non-Isometric Shape Correspondence [34.1] コンパクトなカテゴリ対応形状記述子を構築する軽量なアプローチである LiteGE を紹介する。
LiteGEは、既存のニューラルネットワークと比較して、メモリ使用量と推論時間を最大300$times$に削減する。
我々の手法は、最先端のメッシュベースのアプローチよりも1000$times$のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:50:52 GMT)
Grad: Guided Relation Diffusion Generation for Graph Augmentation in Graph Fraud Detection [34.0] 詐欺師は、プラットフォームが収集した行動データを模倣して変装する。
これにより、プラットフォームのデータベース内の良質なユーザと行動特性の違いを狭めることができる。
この問題に対処するため,関係拡散に基づくグラフ拡張モデルGradを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:32:36 GMT)
Vidarc: Embodied Video Diffusion Model for Closed-loop Control [34.0] Vidarcは、マスク付き逆ダイナミクスモデルによって強化された、新しい自己回帰的エンボディドビデオ拡散手法である。
実際のデプロイメントでは,少なくとも15%高い成功率,91%のレイテンシ削減を実現している。
また、これまで見つからなかったロボットプラットフォームにまたがる、堅牢な一般化とエラー訂正機能についても強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:04:24 GMT)
Text-Conditioned Background Generation for Editable Multi-Layer Documents [32.9] マルチページ編集とテーマ連続性を備えた文書中心の背景生成のためのフレームワークを提案する。
トレーニング不要なフレームワークは、視覚的に一貫性のあるテキスト保存ドキュメントを生成し、自然な設計による生成モデリングをブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:10:24 GMT)
Do Foundational Audio Encoders Understand Music Structure? [32.9] 本研究では,11種類の基礎的オーディオエンコーダ(FAE)の実験を行い,これらの要因が音楽構造解析(MSA)の性能に与える影響について検討する。
この結果から,音楽データにマスク付き言語モデルを用いた自己教師型学習を用いたFAEは,特にMSAに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:42:47 GMT)
Learning Confidence Ellipsoids and Applications to Robust Subspace Recovery [32.6] 高次元の任意の分布に対する信頼楕円体を求める問題について検討する。
我々の主な結果は、最良楕円体の体積が$O()d$乗算係数の範囲内にある楕円体$E$を求める時間アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:36:31 GMT)
Simulstream: Open-Source Toolkit for Evaluation and Demonstration of Streaming Speech-to-Text Translation Systems [32.4] Streaming Speech-to-Text Translation (StreamST) は、受信した音声と同時翻訳を必要とする。
SimulEvalリポジトリはもはやメンテナンスされておらず、出力を更新するシステムをサポートしていない。
我々は,StreamSTシステムの統一評価と実証を目的とした,最初のオープンソースフレームワークであるsimulstreamを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:48:59 GMT)
Exploiting ID-Text Complementarity via Ensembling for Sequential Recommendation [29.9] 逐次レコメンデーションモデルにおけるIDとモダリティの特徴の相補性について検討する。
独立モデルトレーニングによりIDのテクスチャ性を保存し,簡単なアンサンブル戦略により活用する新しいSR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:24:12 GMT)
Enhancing Long Document Long Form Summarisation with Self-Planning [29.8] 本稿では,長い文脈の要約,ハイライト誘導生成のための新しいアプローチを提案する。
本フレームワークは,重要コンテンツを特定するための自己計画手法を適用し,その計画に条件付き要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:37:30 GMT)
LumiCtrl : Learning Illuminant Prompts for Lighting Control in Personalized Text-to-Image Models [29.4] 本稿では,LumiCtrlという名前の発光パーソナライズ手法を提案する。
LumiCtrl は3つの基本成分から構成される: 物体の像が与えられた場合、標準光源の下で微調整された変種を生成するために、Planckian 軌跡に沿って物理ベースのイルミナント増量を適用する。
その結果,本手法は既存のパーソナライゼーションベースラインに比べて照度,美的品質,シーンコヒーレンスを著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:59:47 GMT)
Towards Benchmarking Privacy Vulnerabilities in Selective Forgetting with Large Language Models [28.4] 選択的な忘れ(マシンアンラーニングとも呼ばれる)は、プライバシとデータ削除タスクの約束を示している。
その約束にもかかわらず、選択的な忘れ物はプライバシーの懸念を生じさせる。
プライバシの脆弱性を選択的に評価するための、最初の包括的なベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:04:06 GMT)
Unbiased Visual Reasoning with Controlled Visual Inputs [28.2] VISTAは、明示的な情報のボトルネックを通じて、推論から認識を分離するフレームワークである。
凍結したVLMセンサは、短い客観的な知覚クエリに制限される。
テキストのみのLLM推論器は、各質問を分解し、クエリを計画し、自然言語で視覚的な事実を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:52:06 GMT)
MatLat: Material Latent Space for PBR Texture Generation [27.6] 与えられた3次元メッシュ上で高品質なPBRテクスチャを生成するための生成フレームワークを提案する。
大規模PBRテクスチャデータセットは乏しいため,本手法では,事前学習した遅延画像生成モデルの埋め込み空間と拡散先行を効果的に活用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:35:09 GMT)
Shuttling Compiler for Trapped-Ion Quantum Computers Based on Large Language Models [27.6] トラップイオン量子コンピュータは、量子処理ユニット内のサブレジスタ間の接続を確立するための接続操作に依存している。
本稿では,この課題に対処するために,言語増加モデルに基づくレイアウトコンパイル戦略を提案する。
分岐イオン量子コンピュータのためのLLMベースのコンパイラの開発基盤を提供することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:29:09 GMT)
Affect, Body, Cognition, Demographics, and Emotion: The ABCDE of Text Features for Computational Affective Science [27.3] ABCDEデータセット(Affect, Body, Cognition, Demographics, Emotion)は4億以上のテキスト音声の大規模な収集である。
ABCDEは、感情科学、認知科学、デジタル人文科学、社会学、政治科学、計算言語学など、様々な分野の学際研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:26:21 GMT)
InfSplign: Inference-Time Spatial Alignment of Text-to-Image Diffusion Models [27.2] InfSplignは、テキスト・ツー・イメージ・モデルのためのトレーニング不要な推論時間法である。
除音ステップ毎に複合損失によってノイズを調整することで空間アライメントを改善する。
既存の最強の推論時間ベースラインよりもパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:52:43 GMT)
ClothHMR: 3D Mesh Recovery of Humans in Diverse Clothing from Single Image [27.1] 多様な衣服で人間の3Dメッシュを正確に回収するためのClathHMRを提案する。
ClothHMRは主に2つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:10:31 GMT)
SafeBench-Seq: A Homology-Clustered, CPU-Only Baseline for Protein Hazard Screening with Physicochemical/Composition Features and Cluster-Aware Confidence Intervals [26.8] SafeBench-Seqはメタデータのみの再現可能なベンチマークと,すべて公開データから構築されたベースライン分類器である。
の脅威を近似するために、組み合わせたデータセットを40パーセントのIDでクラスタリングし、クラスタレベルのホールドアウトを実行します。
AUROC/AUPRCとスクリーニング操作点(TPR@1% FPR; FPR@95% TPR)の95%ブートストラップ信頼区間(n=200)を報告した。
我々は,ブライアスコア,期待誤差(ECE),15ビン,信頼性図を用いて,確率品質を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:51:31 GMT)
Key-Conditioned Orthonormal Transform Gating (K-OTG): Multi-Key Access Control with Hidden-State Scrambling for LoRA-Tuned Models [26.8] K-OTGはデュアルパスコーパスコーパスでトレーニングする:ロールキーを持つ認証された例はタスクの出力を、未承認例は可視なブロックトークンを学習する。
キーは特別なトークンとして追加されず、LoRAを4ビットベースでクリーンに構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:42:53 GMT)
The Future of the AI Summit Series [26.6] この政策メモは、2023年にブレッチリーパークで始まり、2024年にソウル、2025年にパリまで続く国際AIサミットシリーズの進化を調べている。
シリーズの初期の成功を支える要因を分析し、スコープ、参加、継続性、制度設計に関する課題を評価する。
インクリビティ、有効性、長期的な持続可能性のバランスを保ちながら、シリーズの高度なAIガバナンスへのフォーカスを維持することを目的とした、一連のデザインレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:30:07 GMT)
Convergence Guarantees for Federated SARSA with Local Training and Heterogeneous Agents [25.7] 線形関数近似と局所訓練を併用したフェデレートSARSA(FedSARSA)の理論的解析を行った。
我々は、FedSARSAが局所的な遷移と報酬の両方において不均一性が存在する場合の収束保証を確立する。
我々は,FedSARSAがエージェント数に関して,マルコフサンプリングによる高次項までの線形高速化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:23:44 GMT)
DESSERT: Diffusion-based Event-driven Single-frame Synthesis via Residual Training [25.4] ビデオフレーム予測は、将来のフレームを以前のフレームから外挿するが、動的シーンの予測エラーに悩まされる。
DESSERTは,残差学習による拡散型イベント駆動単フレーム合成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:12:20 GMT)
Emergent Universality Class in Dissipative Quantum Systems with Dipole Moment Conservation [25.0] 双極子モーメント保存を伴う散逸量子系の普遍力学について検討する。
解析の結果, 等時位相変動を制御できる非平衡不動点が新たに発見された。
その結果,量子多体系における運動的制約と散逸の複雑な相互作用が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:44:26 GMT)
Dialectics for Artificial Intelligence [24.8] 人工知能は生の経験から、人間の監督なしに、人間が発見した概念を発見できるのか?
ひとつの課題は、調査が進むにつれて、概念境界がシフトし、分割し、統合できることです。
本稿では,エージェントの全体体験と構造的関係からのみ定義された情報オブジェクトとして概念を扱うアルゴリズム情報視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:17:21 GMT)
Distributionally Robust Imitation Learning: Layered Control Architecture for Certifiable Autonomy [24.4] シミュレーション学習(IL)は、専門家によるデモンストレーションから学ぶことで自律的な行動を可能にする。
本稿では,TaSIL とellonedrac を統合した層制御アーキテクチャ (LCA) を提案する。
私たちのソリューションは、完全に証明可能な自律パイプラインを設計するための道を開くものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:58:11 GMT)
Dexterous World Models [24.2] Dexterous World Model (DWM) はシーンアクション条件付きビデオ拡散フレームワークである。
本稿では,DWMが時間的コヒーレントな映像を生成する方法を示す。
実験により、DWMは、つかむ、開く、動く物体など、現実的で物理的に妥当な相互作用を可能にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:51 GMT)
Any-Optical-Model: A Universal Foundation Model for Optical Remote Sensing [24.0] 我々は任意のバンド構成、センサタイプ、解像度スケールに対応するためのAOM(Any Optical Model)を提案する。
AOMは、バンド不足、クロスセンサー、クロス解像度設定といった困難な条件下で、常に最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:21:01 GMT)
When the Gold Standard isn't Necessarily Standard: Challenges of Evaluating the Translation of User-Generated Content [23.8] 4つのデータセットの人間翻訳ガイドラインについて検討する。
我々は、12の非標準現象と5つの翻訳行動の分類法を導出する。
我々は、作成中の明確なガイドラインと、制御可能なガイドライン対応評価フレームワークの開発を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:17:23 GMT)
Dominating vs. Dominated: Generative Collapse in Diffusion Models [23.7] 本稿では,テキスト・画像生成におけるDvDの不均衡を系統的に解析する。
トレーニングデータの限られたインスタンスの多様性は、概念間干渉を悪化させることを示す。
本研究は, より信頼性が高く, 制御可能なテキスト・ツー・イメージ・ジェネレーションに向けた, 生成的崩壊に関する重要な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:36:15 GMT)
Diversity Recommendation via Causal Deconfounding of Co-purchase Relations and Counterfactual Exposure [23.7] 我々は,共購入関係の因果分解と対人暴露による多様性勧告を提案する。
LightGCN上に構築されたプラグイン・アンド・プレイのフレームワークで、精度を保ちながらレコメンデーションの多様性を高める。
我々の手法は、多様性と正確性の両方において、最先端の多様性モデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:09:29 GMT)
Attention Distance: A Novel Metric for Directed Fuzzing with Large Language Models [23.5] 我々は、コード要素間の注意点を計算し、固有の接続を明らかにする新しいメトリクスであるtextbfattention distanceを導入する。
最先端のファジィファジィであるDAFLとWindRangerと比較して、我々の手法は、それぞれ textbf2.89$times$ と textbf7.13$times$ を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:03:50 GMT)
SportsGPT: An LLM-driven Framework for Interpretable Sports Motion Assessment and Training Guidance [22.5] スポーツ運動評価とトレーニング指導を解釈するLLM駆動型フレームワークであるSportsGPTを提案する。
MotionDTWは2段階の時系列アライメントアルゴリズムである。
SportsRAGは、Qwen3をベースにしたRAGベースのトレーニングガイダンスモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:44:37 GMT)
A Theoretical Analysis of State Similarity Between Markov Decision Processes [22.5] Bisimulation metric (BSM) はマルコフ決定過程(MDP)における状態類似性を分析する強力なツールである
本研究では,任意のMDP間の状態類似度を測定するために,GBSM(Generalized Bisimulation Metrics)を正式に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:29:51 GMT)
Sharp Structure-Agnostic Lower Bounds for General Functional Estimation [22.2] 本稿では,構造に依存しない推定器で得られる最適誤差率について,系統的に検討する。
まず、因果推論における中心的パラメータである平均治療効果(ATE)を推定するために、二重頑健な学習が最適構造に依存しない誤り率を得ることを示す。
次に、未知のニュアンス関数に依存する関数の一般クラスに解析を拡張し、デバイアス/ダブル機械学習の構造-非依存的最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:34:05 GMT)
EMMA: Concept Erasure Benchmark with Comprehensive Semantic Metrics and Diverse Categories [22.1] EMMAは概念消去の5つの重要な側面を12の指標で評価するベンチマークである。
EMMAは、画像の品質や時間効率といった標準的な指標を越えて、困難な条件下で堅牢性をテストする。
我々は5つのドメイン(オブジェクト、セレブ、アートスタイル、NSFW、著作権)における5つの概念消去方法を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:08:19 GMT)
Keypoint Counting Classifiers: Turning Vision Transformers into Self-Explainable Models Without Training [22.0] 我々は、よく訓練されたViTベースのモデルを、再訓練せずにSEMに変換する新しい方法を提案する。
近年の研究では、ViTが画像間のマッチングキーポイントを自動的に識別できることが示されている。
これらの結果に基づいて、容易に解釈可能な意思決定プロセスを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:47:04 GMT)
Physics of Language Models: Part 4.1, Architecture Design and the Magic of Canon Layers [21.6] 我々は,コアモデル機能を分離し,評価する制御型合成事前学習タスクを導入する。
本フレームワークでは,隣接するトークン間の水平情報流を促進するCANON LAYERSを検出する。
これには、Canon層が推論の深さ(例えば、$2times$)を高める方法、推論の幅、知識操作などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:47:28 GMT)
Can You Hear Me Now? A Benchmark for Long-Range Graph Propagation [21.6] ECHOは、非常に長い範囲のグラフ伝搬を扱うグラフニューラルネットワーク(GNN)の能力を厳格に評価するために設計されたベンチマークである。
ECHOには、単一ソースの最短経路、ノード偏心性、グラフ直径の3つの合成グラフタスクが含まれている。
ECHOにはECHO-ChargeとECHO-Energyという2つの実世界のデータセットも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:34:27 GMT)
NodMAISI: Nodule-Oriented Medical AI for Synthetic Imaging [21.3] 解剖学的に制約された結節指向CT合成および多ソースコホートを統一した拡張フレームワークであるNodMAISIを導入する。
6つの公開試験データセットの中で、NodMAISIはMAISI-v2(実合成FID範囲 1.18 対 2.99 対 1.69 対 5.21)に対する分布の忠実度を改善した。
NodMAISIはAUCを0.07から0.11に改善し、臨床データは20%で0.12から0.21に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:11:30 GMT)
AncientBench: Towards Comprehensive Evaluation on Excavated and Transmitted Chinese Corpora [20.7] 大規模言語モデルの急速な発展には、古代文字の理解を評価するためのベンチマークが必要である。
古代ベンチは、特に発掘文書のシナリオにおいて、古代文字の理解を評価することを目的としている。
ベンチマークには、急進性、音声急進性、ホモフォン、クローゼ、翻訳などを含む10のタスクも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:28:57 GMT)
Anatomical Region-Guided Contrastive Decoding: A Plug-and-Play Strategy for Mitigating Hallucinations in Medical VLMs [20.5] Anatomical Region-Guided Contrastive Decoding (ARCD) は、目標とする地域固有のガイダンスを提供することで幻覚を緩和するプラグアンドプレイ戦略である。
本手法は, 地域理解の向上, 幻覚の低減, 総合的診断精度の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:11:20 GMT)
SynergyWarpNet: Attention-Guided Cooperative Warping for Neural Portrait Animation [19.9] 本稿では,音声音声合成のための注意誘導型ワープフレームワークであるSynergyWarpNetを提案する。
我々のモデルは3段階のアニメーションを段階的に洗練する。
ベンチマークデータセットの総合評価は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:21:23 GMT)
xGR: Efficient Generative Recommendation Serving at Scale [19.8] 高速シナリオ下での厳密な低レイテンシ要求を満たすGR指向サービスシステムであるxGRを提案する。
xGRは、ステージ化されたKVキャッシュと分離されたKVキャッシュを通じて、プリフィルとデコードフェーズの処理を統合する。
実世界のレコメンデーションサービスデータセットによる実験では、xGRは最先端のベースラインと比較して少なくとも3.49倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:20:16 GMT)
Practical Framework for Privacy-Preserving and Byzantine-robust Federated Learning [19.2] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがプライベートデータを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
FLはビザンチン攻撃に弱いため、敵はクライアントモデルを操作してフェデレートされたモデルに侵入し、プライバシ推論攻撃では、敵はクライアントモデルを悪用してプライベートデータを推測する。
本稿では,ビザンチン・ロバスト・プライバシ保護FLのための実践的フレームワークであるABBRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:52:35 GMT)
A Post-Quantum Secure End-to-End Verifiable E-Voting Protocol Based on Multivariate Polynomials [18.7] 安全なE-Votingのための既存の最先端設計は、数論的な硬さの仮定に基づいている。
標準プリミティブのみをビルディングブロックとして含む,シンプルで効率的な設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:16:37 GMT)
Cryptanalysis of Pseudorandom Error-Correcting Codes [18.4] Pseudorandom error-correcting codes (PRC) の最初の暗号解析について述べる。
PRCは、AI生成コンテンツを透かし出すための有望な基礎コンポーネントとして認識されている。
PRCの非検出性とロバスト性仮定に挑戦する3つの攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:48:04 GMT)
Learning Generalizable Neural Operators for Inverse Problems [18.4] 逆問題(英語版)は、不測の逆写像が連続性、一意性、安定性の仮定に違反しているため、既存のニューラル作用素アーキテクチャに挑戦する。
この制限に対処する逆ベース・ツー・ベーシ・ニューラル・オペレーター・フレームワークであるB2B$-1$を導入する。
入力空間と出力空間の神経基底関数を学習し、結果の係数空間で動作する逆モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:57:29 GMT)
Globally Optimal Solution to the Generalized Relative Pose Estimation Problem using Affine Correspondences [18.1] 視覚情報と慣性情報を用いた相対的なポーズ推定は、様々な分野において重要な応用である。
本稿では,アフィン対応を用いた大域的最適解法を提案し,一般化された相対ポーズを既知の垂直方向で推定する。
提案手法は,合成データと実世界のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:10:14 GMT)
Mitigating Forgetting in Low Rank Adaptation [17.9] 本稿では、Low-Rank AdaptationにLaplace近似を適用する重み空間正規化手法であるLaLoRAを提案する。
提案手法は,各パラメータに対するモデルの信頼度を推定し,高曲率方向の更新を制約する。
数学的推論のためのLlamaモデルの微調整によりLaLoRAを評価し,学習鍛造トレードオフの改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:54:36 GMT)
WDFFU-Mamba: A Wavelet-guided Dual-attention Feature Fusion Mamba for Breast Tumor Segmentation in Ultrasound Images [17.8] 本研究の目的は、BUS画像中の乳腺腫瘍を自動的に分割できる堅牢で効率的なモデルを設計することである。
WDFFU-Mambaと呼ばれる新しいセグメンテーションネットワークを提案し、ウェーブレット誘導強化とデュアルアテンション特徴融合を統合した。
2つのパブリックなBUSデータセットに対する大規模な実験は、WDFFU-Mambaがより優れたセグメンテーション精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:50:03 GMT)
Detecting Axion Dark Matter with an Organic Molecular Maser [17.3] 6meVの軸イオン質量付近の軸-電子相互作用を探索するための新しい量子センシング手法を提案する。
この領域では, 実験室での探索は比較的少なく, 酸素-電子結合定数の直接測定は8×10-6GeV-1の感度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:38:04 GMT)
A Systems-Theoretic View on the Convergence of Algorithms under Disturbances [17.1] この記事では、独立して動作するアルゴリズムの既知の収束保証を拡張する。
障害の影響を定量化する重要な不等式を導出する。
アルゴリズムの性能に及ぼす外乱の影響を評価するために,我々の結果をどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:05:20 GMT)
Towards Pixel-Wise Anomaly Location for High-Resolution PCBA \\ via Self-Supervised Image Reconstruction [16.9] HiSIR-Netは、ピクセルワイドPCBAローカライゼーションのための高解像度自己教師型再構成フレームワークである。
われわれのデザインは、2つの軽量モジュールを組み合わせることで、実際の4K解像度ボードでこれを実現する。
高解像度PCBAデータセットのギャップを埋めるため、500枚の画像のSIPCBA-500という自己収集データセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:25:13 GMT)
AnyTask: an Automated Task and Data Generation Framework for Advancing Sim-to-Real Policy Learning [16.8] 大規模で多様な、高品質なインタラクションデータは、現実の世界で収集するのに費用がかかる。
我々はAnyTaskという,大規模並列GPUシミュレーションと基礎モデルを組み合わせて多様な操作タスクを設計する自動化フレームワークを提示する。
我々は、生成されたデータに基づいて行動クローニングポリシーを訓練し、シミュレーションで検証し、実際のロボットハードウェアに直接デプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:55:48 GMT)
You Only Train Once: Differentiable Subset Selection for Omics Data [16.7] YOTOは、独立した遺伝子サブセットを共同で識別し、単一の異なるアーキテクチャ内で予測を行うエンドツーエンドフレームワークである。
2つの代表的単一セルRNA-seqデータセット上でYOTOを評価し,最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:17:34 GMT)
DeepShare: Sharing ReLU Across Channels and Layers for Efficient Private Inference [16.4] プライベート推論(PI)は、暗号化プリミティブを使用して、プライバシ保護機械学習を実行する。
PIの主な計算ボトルネックはゲートの計算(すなわちReLU)である。
本稿では,DRELU操作がチャネルのサブセットでのみ実行される新しいアクティベーションモジュールを提案する。
この定式化により,resnet型ネットワークにおけるDReLU演算数を劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:50:23 GMT)
CheXPO-v2: Preference Optimization for Chest X-ray VLMs with Knowledge Graph Consistency [16.2] CheXPO-v2は、結果からプロセスの監視に移行するアライメントフレームワークである。
構造化された「障害、関係、解剖学」三つ子に推論ステップを明示的に解析することにより、微妙な監督を提供する。
CheXPO-v2は5kサンプルのみを使用して新しい最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:50:42 GMT)
LibriVAD: A Scalable Open Dataset with Deep Learning Benchmarks for Voice Activity Detection [16.2] VAD研究の進展における重要な制限は、大規模で体系的に制御され、公開されているデータセットの欠如である。
我々は、LibriSpeechから派生したスケーラブルなオープンソースデータセットであるLibriVADを紹介する。
我々は、波形、メルケプストラル係数(MFCC)、ガンマチンフィルタバンクケプストラル係数など、複数の特徴モデルの組み合わせをベンチマークする。
実験の結果,MFCC を用いた ViT は確立されたVAD モデルよりも常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:56:24 GMT)
Vision-Language Model Guided Image Restoration [16.2] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚的特徴とテキスト的特徴を普遍的な画像復元に整合させることに優れる。
本稿では,視覚知覚と意味理解を改良し,赤外線性能を向上させる視覚言語モデルガイド画像復元(VLMIR)フレームワークを提案する。
提案手法は,VLMに基づく特徴抽出と拡散に基づく画像復元の2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:16:07 GMT)
Enabling Disaggregated Multi-Stage MLLM Inference via GPU-Internal Scheduling and Resource Sharing [16.1] MLLM(Multimodal large language model)は、3段階のパイプラインを通して視覚的理解を拡張する。
マルチモーダル前処理、特にビデオデコードがタイム・ツー・ファースト・トーケン(TTFT)を支配している
我々は、エンドツーエンドのMLLMパイプラインを共同で最適化する2つの補完設計であるFlashCodecとUnifiedServeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:40:13 GMT)
Scalable Multiterminal Key Agreement via Error-Correcting Codes [15.7] エラー訂正コードを使用して、盗聴者に情報が漏れないようにします。
我々は、最大距離分離可能符号とスキームの秘密鍵容量の両方に新しい境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:40:29 GMT)
A Benchmark for Ultra-High-Resolution Remote Sensing MLLMs [15.6] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、既存のリモートセンシング(RS)ベンチマークにおいて、強い知覚と推論性能を示す。
テキストのみのLLMは、画像にアクセスすることなく、RS推論タスク上でマルチモーダル視覚言語モデルと競合して動作可能であることを示す。
本稿では,RSの視覚的理解と推論のための超高分解能ベンチマークであるRSHR-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:07:51 GMT)
MEGState: Phoneme Decoding from Magnetoencephalography Signals [15.5] 本稿では,MEG信号からの音素デコードのための新しいアーキテクチャであるMEGStateを紹介する。
MeGStateは聴覚刺激によって誘発されるきめ細かい皮質反応を捉える。
これらの知見は,MEGをベースとした音素デコーディングが,非侵襲的音声脳-コンピュータインタフェースへのスケーラブルな経路としての可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:02:31 GMT)
Efficient Mixture-of-Agents Serving via Tree-Structured Routing, Adaptive Pruning, and Dependency-Aware Prefill-Decode Overlap [15.4] 混合エージェント(MoA)推論は、密度の高いエージェント間通信と低いハードウェア利用に悩まされる。
本稿では,アルゴリズム・システムの共同設計を通じて,これらのボトルネックをターゲットとしたサービス設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:06:58 GMT)
3One2: One-step Regression Plus One-step Diffusion for One-hot Modulation in Dual-path Video Snapshot Compressive Imaging [15.1] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、2次元(2D)スナップショットを通して動的なシーンシーケンスをキャプチャする。
ワンホット変調は1ピクセルあたり1つのサブフレームのみを活性化し、完全な時間デカップリングを達成するための有望なソリューションを提供する。
ワンホットマスクに特化して設計されたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:44:36 GMT)
Graph-based Nearest Neighbors with Dynamic Updates via Random Walks [14.9] ランダムウォークに基づくグラフベース近似近傍探索(ANN)のための新しい理論的枠組みを提案する。
次に、このフレームワークを用いて、点を削除する前に、グラフと比較してヒット時間統計を保存するランダム化された削除アプローチを分析する。
大規模な実験を通じて、クエリ待ち時間、リコール、削除時間、メモリ使用量とのトレードオフを改善できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:00:07 GMT)
SGCR: A Specification-Grounded Framework for Trustworthy LLM Code Review [14.8] Specification-Grounded Code Review (SGCR)は、人間が承認した仕様で大規模言語モデルを基盤として、信頼できる、関連するフィードバックを生成するフレームワークである。
我々の研究は、LLMの生成能力とソフトウェア工学の厳格な信頼性要求とのギャップを埋める上で、仕様のグラウンド化が強力なパラダイムであることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:02:22 GMT)
Research on Dead Reckoning Algorithm for Self-Propelled Pipeline Robots in Three-Dimensional Complex Pipelines [14.7] 自己推進型パイプラインロボットは、外部のドラッグなしで複雑で湾曲したパイプラインの位置作業を完了させるように設計されている。
本稿では,拡張カルマンフィルタリング(EKF)に基づくパイプラインロボットの位置推定手法を提案する。
矩形ループパイプラインでロボットを用いて実験を行い,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:58:02 GMT)
CodeGEMM: A Codebook-Centric Approach to Efficient GEMM in Quantized LLMs [14.5] 本稿では,コードブック中心のGEMMカーネルであるCodeGEMMについて紹介する。
Llama-3 モデルでは、CodeGEMM は2ビット構成で 1.83x (8B) と 8.93x (70B) のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:16:32 GMT)
Re-Depth Anything: Test-Time Depth Refinement via Self-Supervised Re-lighting [14.5] テスト時のセルフスーパービジョンフレームワークであるRe-Depth Anythingを紹介します。
DA-V2を大規模2次元拡散モデルの強力な先行モデルと融合する。
本手法は,入力画像に直接ラベルのない精錬を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:56 GMT)
ProCache: Constraint-Aware Feature Caching with Selective Computation for Diffusion Transformer Acceleration [14.3] Diffusion Transformer (DiTs) は、生成モデリングにおいて最先端のパフォーマンスを達成したが、その高い計算コストは、リアルタイムデプロイメントを妨げている。
既存の手法では,(1) 均一なキャッシング間隔がDiTの非一様時間ダイナミクスと一致しないこと,(2) 過大なキャッシング間隔によるナイーブな機能再利用が重大なエラーの蓄積につながること,の2つの重要な制限が課されている。
ProCacheはトレーニング不要な動的機能キャッシュフレームワークで、2つのコアコンポーネントを介してこれらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:27:19 GMT)
Rethinking Multi-Agent Intelligence Through the Lens of Small-World Networks [14.2] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑なタスクを解決するために複数のエージェントが主張し、批判し、調整するマルチエージェントシステム(MAS)を可能にした。
既存の LLM ベースの MAS は、完全な連結グラフ、単純なスパース環、あるいはアドホックな動的選択をほとんど構造的なガイダンスなしで採用している。
まず、神経科学と複雑なネットワークからMASへの洞察をブリッジし、SW構造がどのように局所的なクラスタリングと長距離統合のバランスをとるかを強調します。
実験の結果,SW接続の精度とトークンコストはほぼ同じであり,コンセンサストラジェクトリは実質的に安定していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:05:43 GMT)
Name That Part: 3D Part Segmentation and Naming [13.8] 直列アライメントタスクとして部品命名を定式化するALIGN-Partsを提案する。
本手法では, 形状を3次元の暗黙的な部分表現であるパーレットに分解し, バイパーティイト代入による部分記述とマッチングする。
我々のモデルは、任意の記述に対するゼロショットマッチングと、既知のカテゴリに対する信頼度校正予測をサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:02:36 GMT)
What You Trust Is Insecure: Demystifying How Developers (Mis)Use Trusted Execution Environments in Practice [13.8] 本稿では,実世界のTEE応用に関する大規模な実証的研究について述べる。
私たちは、最も広く採用されている2つのTEE、Intel SGXとARM TrustZoneを利用するGitHubから241のオープンソースプロジェクトを分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:02:58 GMT)
About Time: Model-free Reinforcement Learning with Timed Reward Machines [13.5] Timed reward Machine (TRM) は、報酬構造にタイミング制約を組み込んだ報酬機械の拡張である。
デジタルおよびリアルタイムセマンティクスに基づく最適ポリシー学習のためのモデルフリーなRLフレームワークについて検討する。
提案アルゴリズムは,TRMを時間的オートマトンを抽象化した学習に統合し,TRMの構造を利用した反ファクトイメージングを用いて探索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:39:03 GMT)
FPBench: A Comprehensive Benchmark of Multimodal Large Language Models for Fingerprint Analysis [12.7] 我々は7つの実・合成データセットにわたる20個のMLLMの性能を評価する総合ベンチマークであるtextscFPBenchを設計する。
パフォーマンス、説明可能性、課題と限界に関する洞察を共有して、私たちの発見について議論します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:23:57 GMT)
SDUM: A Scalable Deep Unrolled Model for Universal MRI Reconstruction [12.7] Scalable Deep Unrolled Model (SDUM) は、Restormerベースの再構成器と学習されたコイル感度マップ推定器を組み合わせた普遍的なフレームワークである。
不均一なデータに基づいてトレーニングされた単一のSDUMは、4つのCMRxRecon2025課題すべてに対して最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:09:32 GMT)
VLA-AN: An Efficient and Onboard Vision-Language-Action Framework for Aerial Navigation in Complex Environments [12.7] VLA-ANは、複雑な環境での自律ドローンナビゲーションに特化したフレームワークである。
既存の大型航法モデルの4つの大きな制限に対処する。
シングルタスクの成功率は98.1%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:22:57 GMT)
In-Context Learning for Seismic Data Processing [12.2] 本研究では, コンテキスト内学習モデルであるContextSeisNetを地震波非多重処理に適用する。
合成データ上では、ContextSeisNetはU-Netベースラインを定量的に上回り、空間コヒーレンスの向上を示す。
U-Netとは対照的に、ContextSeisNetは、改善されたニアオフセットのパフォーマンスと、より完全な多重削除を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:22:55 GMT)
Quantum Wasserstein distance for Gaussian states [12.2] 任意の2つのモードのガウス状態の間の位数 2 のワッサーシュタイン距離の一般公式を与える。
これにより、様々な既知の距離測度とワッサーシュタイン距離を直接閉形式解で比較する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:13:55 GMT)
Single-Photon Scattering in a Waveguide Coupled to a Lossy or Gain Giant Atom [12.2] 本研究では1次元結合共振器導波路における単一光子散乱を、複雑なオンサイトエネルギーを持つ巨大原子に結合する。
損失の大きい巨大原子が入射波を吸収するのに対し、利得の巨大原子は入射波を増幅するだけでなく、特定のエネルギーで散乱散逸を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:18:41 GMT)
Bound states and decay dynamics in $N$-level Friedrichs model with factorizable interactions [12.2] この単励起フリードリッヒモデルにおける境界状態の解析式と動的進化を導出する。
フォトニック結晶導波路に埋め込まれた原子鎖に我々の枠組みを適用し、多種多様な崩壊ダイナミクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:37:36 GMT)
Embodied4C: Measuring What Matters for Embodied Vision-Language Navigation [11.9] Embodied4C(エンボディード4C)は、チューリングテストとして設計されたクローズドループベンチマークである。
このベンチマークは、3つの異種エンボディメントにまたがる視覚言語モデルのコアエンボディド能力を評価する。
総合的な評価は、クロスモーダルアライメントとインストラクションチューニングがスケールよりも重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:47:55 GMT)
Fairness Is Not Just Ethical: Performance Trade-Off via Data Correlation Tuning to Mitigate Bias in ML Software [11.8] 相関チューニング(CoT)は、データ相関を調整することでバイアスを軽減するために設計された新しい前処理手法である。
CoTは、非特権グループの真の正の率を平均17.5%上昇させる。
今後の研究を促進するため、実験結果とソースコードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:50:27 GMT)
Journey Before Destination: On the importance of Visual Faithfulness in Slow Thinking [11.8] 推論の拡張された視覚言語モデルは、より大きな能力と透明性を約束する明確な思考の連鎖を生成する。
モデルは、視覚的に不誠実な中間段階によって正しい答えに達するか、あるいは最終的な予測において、合理的に失敗する。
本稿では, 推論連鎖の知覚段階が画像中に存在するか否かに着目し, 推論鎖の視覚的忠実度を評価次元として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:16:24 GMT)
Linear Attention for Joint Power Optimization and User-Centric Clustering in Cell-Free Networks [11.5] 本稿では,APクラスタを協調的に予測し,ユーザデバイスとAPの空間座標のみから電力を出力する軽量トランスフォーマーモデルを提案する。
我々のモデルは、ユーザの負荷によらず、チャネル推定オーバーヘッドを伴わずにクラスタリングと電力配分の両方を処理し、パイロットの汚染を取り除く。
数値計算により、最小スペクトル効率を最大化し、ほぼ最適性能を提供するモデルの有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:29:56 GMT)
ShareChat: A Dataset of Chatbot Conversations in the Wild [11.0] ShareChatは大規模でクロスプラットフォームなコーパスで、142,808の会話と、主要な5つのプラットフォームで公開されているURLから60万回以上を集めています。
ShareChatは、以前のデータセットよりもはるかに長いコンテキストウィンドウと対話深度を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:47:53 GMT)
Bridging Natural Language and Formal Specification--Automated Translation of Software Requirements to LTL via Hierarchical Semantics Decomposition Using LLMs [11.0] Req2LTLは、NLとLinear Temporal Logicをブリッジするモジュラーフレームワークである。
実世界の航空要求に対して88.4%のセマンティック精度と100%の構文的正確性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:25:54 GMT)
Learning What to Write: Write-Gated KV for Efficient Long-Context Inference [10.9] 我々は,KVキャッシュ管理を3つのプリミティブの因果系として定式化した。
我々は、キャッシュに入る前にトークンユーティリティを予測する軽量メカニズムであるWrite-Gated KVを介してKVAdmissionをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:08:58 GMT)
Disentangling Fact from Sentiment: A Dynamic Conflict-Consensus Framework for Multimodal Fake News Detection [10.6] マルチモーダルフェイクニュース検出は一貫性に基づく融合に依存する。
このアプローチは、製造の主要な証拠となる微妙なクロスモーダルな矛盾を、必然的に緩和する。
本稿では、矛盾を抑えるのではなく増幅するための動的衝突・合意フレームワーク(DCCF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:20:32 GMT)
Alternating Direction Method of Multipliers for Nonlinear Matrix Decompositions [10.6] 非線形行列分解(NMD)を解くための乗算器の交互方向法(ADMM)に基づくアルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットに対するアプローチの適用性、効率、適応性を説明し、幅広いアプリケーションに対するその可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:40:06 GMT)
ReGal: A First Look at PPO-based Legal AI for Judgment Prediction and Summarization in India [10.5] 本稿では,Reinforcement Learning-based Legal Reasoning(ReGal)を紹介する。
本手法は, (i) 裁判所判断予測・説明(CJPE) と (ii) 法的文書要約の2つの重要な法的課題にまたがって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:13:41 GMT)
A multi-centre, multi-device benchmark dataset for landmark-based comprehensive fetal biometry [10.3] 我々は、専門的な解剖学的ランドマークアノテーションを持つ胎児のUS画像の、オープンでマルチセンタ、マルチデバイスベンチマークデータセットを提示する。
このデータセットは、7つの異なる米国デバイスを使用して3つの臨床施設で取得された1,904人の被験者から4,513個の非識別US画像で構成されている。
これは、主要な胎児の生体測定を網羅する、初めて公開されているマルチセントレ、マルチデバイス、ランドマーク付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:10:35 GMT)
Sampling from multimodal distributions with warm starts: Non-asymptotic bounds for the Reweighted Annealed Leap-Point Sampler [10.2] 本稿では,Annealed Leap-Point Sampler (ALPS) を改良した Reweighted ALPS (Re-ALPS) を紹介する。
温かい開始点を中心とする混合点に傾いた分布を定義し,最も寒冷なレベルでは,温かい開始点間のテレポーテーションを用いて,モード間の効率的な混合を可能にする。
ALPSとは対照的に,本手法ではモードでのヘッセン情報を必要とせず,モンテカルロによる成分分割関数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:11:16 GMT)
Spin minimum uncertainty states for refined uncertainty relations [10.0] 一般的なスピン系におけるハイゼンベルクの不確実性関係の情報理論的洗練に伴う最小不確実性状態について検討する。
スピンコヒーレント状態は、スピン系の古典状態としての従来の同定と整合して、少なくとも不確実性が得られることを示す。
また、コヒーレント族以外の最小不確実性状態のクラスも同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:45:06 GMT)
Flying in Clutter on Monocular RGB by Learning in 3D Radiance Fields with Domain Adaptation [9.9] 本稿では,3次元ガウス散乱(3DGS)環境の光写実性と,逆数領域適応とを結合するフレームワークを提案する。
高忠実度シミュレーションのトレーニングにおいて,特徴差の最小化を図りながら,提案手法はドメイン不変の手法に依存することを保証している。
実験の結果, 安全かつアジャイルな飛行を可能にするため, 物理的世界へのロバストなゼロショット移動を実現することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:44:06 GMT)
Finch: Benchmarking Finance & Accounting across Spreadsheet-Centric Enterprise Workflows [9.7] 我々は,実世界の企業レベルのプロフェッショナルを対象に,AIエージェントを評価するためのベンチマークを紹介する。
FinchはEnronの真正のエンタープライズワークスペースから生まれたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:59:15 GMT)
Kinematics-Aware Diffusion Policy with Consistent 3D Observation and Action Space for Whole-Arm Robotic Manipulation [9.5] フルアームキネマティクスを意識したロボットマニピュレータの全身制御は多くの操作シナリオにおいて重要である。
全体腕操作の典型的なアプローチは、ロボットの関節空間での動作を学ぶことである。
本稿では,一貫したタスク,観察,行動空間を備えたキネマティクス対応の模倣学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:34:29 GMT)
Distributed Learning in Markovian Restless Bandits over Interference Graphs for Stable Spectrum Sharing [9.4] 無線ネットワークにおける認知コミュニケーションエンティティ間のスペクトルアクセスと共有のための分散学習について検討する。
私たちのゴールは、グローバルに安定し、干渉対応のチャネルアロケーションを達成することです。
我々は、レスレスブライト学習とグラフ制約付き協調を統合した通信効率の高い分散学習アルゴリズムSMILEを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:43:00 GMT)
Keyword search is all you need: Achieving RAG-Level Performance without vector databases using agentic tool use [9.4] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、既存の知識ベースに基づいて、正確なコンテキストベースの応答を生成するのに有効であることが証明されている。
近年のエージェントRAGとツール拡張LDMアーキテクチャは,情報検索と処理に新たなアプローチを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:15:30 GMT)
TCDE: Topic-Centric Dual Expansion of Queries and Documents with Large Language Models for Information Retrieval [9.3] クエリとドキュメントの両方でトピック中心のエンリッチメントを実現するために,大規模言語モデルを活用する2つの拡張戦略であるTCDEを提案する。
TCDEでは、各クエリとドキュメントを処理するための2つの異なるプロンプトテンプレートを設計する。クエリ側では、各クエリ内で異なるサブトピックを識別し、各サブトピックに注目する擬似ドキュメントを生成する。
TREC Deep LearningとBEIRという2つの挑戦的なベンチマークの実験は、TCDEが最先端の強力な拡張ベースラインよりも大幅に改善されていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:57:17 GMT)
HeadHunt-VAD: Hunting Robust Anomaly-Sensitive Heads in MLLM for Tuning-Free Video Anomaly Detection [9.2] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオの通常のパターンから逸脱するイベントを見つけることを目的としている。
MLLM(Multimodal Large Language Models)に基づく最近のチューニング不要な手法は、豊かな世界の知識を活用することで、有望な代替手段を提供する。
本稿では,ロバストな異常に敏感な内部アテンションヘッドを直接追尾することにより,テキスト生成を回避できる新しいチューニング不要なVADパラダイムであるHeadHunt-VADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:07:34 GMT)
Why Is My Transaction Risky? Understanding Smart Contract Semantics and Interactions in the NFT Ecosystem [9.2] 本研究では,Non-Fungible Tokens(NFT)エコシステムにおけるトランザクション中のスマートコントラクトの意味と相互作用を理解することに焦点を当てた。
NFTエコシステムにおけるスマートコントラクトのセマンティック多様性は,プロキシ,トークン,DeFiコントラクトが支配的である。
スマートコントラクト間の相互作用パターンは、リスクのあるトランザクションと非リスクなトランザクションの両方に共通する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:09:29 GMT)
AdvJudge-Zero: Binary Decision Flips in LLM-as-a-Judge via Adversarial Control Tokens [9.1] 低パープレキシティ制御トークンの短いシーケンスは、正しいNoの判断から多くのバイナリ評価を反転させ、Yesの判断を誤ることを示す。
制御 token 強化例の小さなセットに対する LoRA ベースの対角訓練は,これらの偽陽性を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:22:11 GMT)
Towards Sharp Minimax Risk Bounds for Operator Learning [8.8] 我々は、一様有界リプシッツ作用素に対して、情報理論の下界とマッチングあるいは近接マッチングの上界を共に証明する。
重要な意味はサンプル複雑性の呪いであり、これは一般リプシッツ作用素のミニマックスリスクがサンプルサイズにおける任意の代数的速度で崩壊できないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:07:43 GMT)
Peeking Into The Future For Contextual Biasing [8.8] 本稿では,アテンションベースエンコーダデコーダ(AED)モデルに対するコンテキストバイアス法を提案する。
複数の将来トークンを同時に予測し、モデルが"未来を覗き込む"ことを可能にし、潜在的な候補エンティティをスコアする。
提案手法は,ベースラインAEDモデルと比較して,名前付き単語の誤り率を最大50.34%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:56:28 GMT)
Seeing Justice Clearly: Handwritten Legal Document Translation with OCR and Vision-Language Models [8.6] 手書き文字認識(HTR)と機械翻訳は依然として大きな課題となっている。
従来のOCRシステムは手書き画像からテキストを抽出し、機械翻訳モデルを用いて対象言語に翻訳する。
本研究では,従来のOCR-MTパイプラインの性能を,これらのステージの統合を目的としたビジョン大言語モデルと比較する。
当社のモチベーションは、インドの地方裁判所や高等裁判所の法的記録をデジタル化する、スケーラブルで正確な翻訳システムが必要であることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:06:14 GMT)
STAR: Semantic-Traffic Alignment and Retrieval for Zero-Shot HTTPS Website Fingerprinting [8.5] STARは暗号化されたトラフィックトレースとクロールタイムロジックプロファイルのための共同埋め込みスペースを学習する。
1,600の未確認ウェブサイトでの実験では、STAR 87.9%がトップ-1の精度、0.963 AUCがオープンワールドで検出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:12:01 GMT)
InSPECT: Invariant Spectral Features Preservation of Diffusion Models [8.4] InSPECTは、前方および後方の両方で不変スペクトル特性を保持する新しい拡散モデルである。
不変性を保存することにより、InSPECTは視覚的多様性の向上、収束速度の向上、よりスムーズな拡散過程を示す。
これは拡散モデルにおける不変スペクトルの特徴を分析し保存する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:24:02 GMT)
Advantages and disadvantages of maximally entangled states in dilaton black hole background [8.1] ディラトンブラックホール近傍のベル状フェルミオン状態の4種類の量子エンタングルメントとコヒーレンスについて検討した。
本結果より, この曲線の時空背景において, その絡み合いは, 最適に選択された非最大絡み合い状態よりも低い値であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:00:10 GMT)
PermuteV: A Performant Side-channel-Resistant RISC-V Core Securing Edge AI Inference [8.1] 我々は、ニューラルネットワークの推論をセキュアにするために、高性能なサイドチャネル耐性RISC-VコアであるPermuteVを提案する。
PermuteVは、ループ反復の実行順序をランダムに変更するハードウェアアクセラレーション防衛機構を採用している。
我々はFPGA上でPermuteVを実装し、サイドチャネルセキュリティ、ハードウェア領域、ランタイムオーバーヘッドの観点から評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:31:16 GMT)
Adversarially Robust Detection of Harmful Online Content: A Computational Design Science Approach [7.9] ソーシャルメディアプラットフォームは、ヘイトスピーチ、誤報、過激派レトリックのような有害なコンテンツに悩まされている。
機械学習モデルは、そのようなコンテンツを検出するために広く採用されている。
したがって、敵の堅牢性を高めることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:08:27 GMT)
LLM-based Behaviour Driven Development for Hardware Design [7.9] 振る舞い駆動開発(BDD)(サイト・英語)は、ソフトウェア工学において有効であることが証明されているが、その実践的利用は依然として限られている。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、このステップを自動化する新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:19:08 GMT)
AdaptPrompt: Parameter-Efficient Adaptation of VLMs for Generalizable Deepfake Detection [7.8] 画像生成の最近の進歩により、高度にリアルな合成メディアが普及し、信頼性の高いディープフェイク検出の難しさが高まっている。
重要な課題は一般化であり、限られた種類の発電機で訓練された検出器は、目に見えないモデルに直面すると失敗することが多い。
本稿では,大規模視覚言語モデル(特にCLIP)を活用して,多様な生成技術にまたがる合成内容の同定を行うことにより,一般化可能な検出の必要性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:06:03 GMT)
Deep Learning-based Robust Autonomous Navigation of Aerial Robots in Dense Forests [7.7] この研究は、意味的に強化された深度エンコーディングとニューラルモーション原始的評価を統合した、散在する森林における堅牢な飛行のためのディープラーニングベースのナビゲーションフレームワークを改良した。
システムは3つの現実的な森林環境のカスタムクアローターに展開され、中程度で密集したゴミで全飛行で完全に自律的に完了し、15回の飛行のうち12回の飛行で高密度の地下ブラシで完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:19:33 GMT)
3D-RE-GEN: 3D Reconstruction of Indoor Scenes with a Generative Framework [7.5] 3D-RE-GENは、単一の画像をテクスチャ化された3Dオブジェクトと背景に再構成する合成フレームワークである。
私たちのパイプラインは、アセット検出、再構築、配置のためのモデルを統合し、元々意図されたドメインを超えて、特定のモデルをプッシュします。
現在の方法とは異なり、3D-RE-GENは最適化中にオブジェクトを空間的に制約する包括的背景を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:20:52 GMT)
LLM4Perf: Large Language Models Are Effective Samplers for Multi-Objective Performance Modeling [7.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) によるサンプリング機能と特徴について検討する。
フィードバックベースのフレームワークであるLLM4Perfを設計,実装し,LLM誘導サンプリングプロセスの体系的評価に利用した。
この有効性は、LLMの2つの機能である、構成空間プルーニングとフィードバック駆動型戦略改善に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:24:20 GMT)
Factorized Transport Alignment for Multimodal and Multiview E-commerce Representation Learning [7.4] 本稿では,Factized Transport 埋め込みによるマルチモーダル学習とマルチビュー学習を統合化するためのフレームワークを提案する。
トレーニング中は、補助的なビューをサンプリングしながらプライマリビューを強調し、各アイテムのビュー数を2倍から一定に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:50:49 GMT)
SCOPE: Sequential Causal Optimization of Process Interventions [7.1] 本稿では,協調的介入勧告を学習するPresPMアプローチであるSCOPEを紹介する。
SCOPEは、各候補の介入行動の効果を推定するために後方誘導を採用し、その影響を最終決定点から第一決定点まで伝播させる。
既存の合成データセットと新しい半合成データセットの実験は、SCOPEが最先端のPresPM技術より一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:33:02 GMT)
Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application [7.0] 本研究は,金融サービスアプリケーションの顧客コミュニケーションシステムにおけるエージェントパーソナライゼーションの行動と保持効果を評価する。
本稿では,BAU(Business-as-usual)ルールベースのキャンペーンシステムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:25:18 GMT)
MoE-TransMov: A Transformer-based Model for Next POI Prediction in Familiar & Unfamiliar Movements [6.9] MoE-TransMovは、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを備えたトランスフォーマーベースのモデルである。
我々は,動きを慣れ親しんだ,馴染みのないカテゴリーに分類し,予測精度を向上させるための専門的専門家ネットワークを開発する。
提案手法は, 適応ゲーティングネットワークと自己認識機構を統合し, 異なる移動環境において, 最も関連性の高い専門家モデルを動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:03:49 GMT)
Breast Cancer Neoadjuvant Chemotherapy Treatment Response Prediction Using Aligned Longitudinal MRI and Clinical Data [6.9] 目的は、病理学的完全応答(PCRバイナリ分類)と5年間の再発のない生存状態(RFSバイナリ分類)を予測する機械学習モデルを開発することである。
提案するフレームワークは、腫瘍のセグメンテーション、画像登録、特徴抽出、予測モデリングを含む。
画像登録に基づく特徴抽出は予測モデルを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:32:31 GMT)
Interpretable Plant Leaf Disease Detection Using Attention-Enhanced CNN [6.4] 植物病は世界の食料安全保障に重大な脅威をもたらす。
本研究は,植物葉病検出のための解釈型注意誘導畳み込みニューラルネットワーク(CNN)CBAM-VGG16を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:11:15 GMT)
MedNeXt-v2: Scaling 3D ConvNeXts for Large-Scale Supervised Representation Learning in Medical Image Segmentation [6.2] 大規模教師付き事前訓練は、3次元医用画像セグメンテーションを急速に再構築している。
大規模プレトレーニングパイプラインで日常的に使用されるバックボーンは、しばしば準最適であることを示す。
MedNeXt-v2は複合スケールの3D ConvNeXtで、マイクロアーキテクチャの改善とデータスケーリングを活用して最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:45:23 GMT)
Long-range electrostatics for machine learning interatomic potentials is easier than we thought [6.2] 長距離静電気学の欠如は、現代の機械学習の原子間ポテンシャルの鍵となる限界である。
この観点では、ラテント・エワルド・サミエーション・フレームワークの背後にある2つの設計原則を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:48:27 GMT)
Optimal Software Pipelining and Warp Specialization for Tensor Core GPUs [6.1] 本稿では,共同最適化問題として,ソフトウェアパイプライン (SWP) とワープ特殊化 (WS) の新たな定式化を導入する。
Twillは、大規模な反復プログラムに対して最適なSWPとWSスケジュールを自動的に導き出す最初のシステムである。
我々は、Twillが再発見でき、その結果、SWPとWSのスケジュールが、NVIDIA HopperとBlackwellのGPUアーキテクチャの両方で、Flash Attentionの専門家によって手作業で開発されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:34:56 GMT)
Design and Integration of Thermal and Vibrotactile Feedback for Lifelike Touch in Social Robots [6.0] Zoomorphic Socially Assistive Robots (SARs) は、動物と共生することができない個人に対して、代替のソーシャルタッチの源を提供する。
確立したPAROロボットの強化に使用されたマルチモーダル触覚プロトタイプを提案する。
フレキシブルなヒーティングインターフェースは体のような暖かさを提供し、組込みアクチュエーターは心拍のようなリズムと連続的なパーリング感覚を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:52:44 GMT)
Re-assessing the evidence for mental rotation abilities in children using computational models [5.9] 子どもの物体認識能力の発達に関する最近の計算モデルを用いて、子どもの心的回転の証拠を再評価する。
以上の結果から, MRは5歳未満の小児から得られた結果を産み出す役割を果たさない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:25:00 GMT)
Easy Adaptation: An Efficient Task-Specific Knowledge Injection Method for Large Models in Resource-Constrained Environments [5.9] 本稿では,不適合なデータ分布を補うために,特定小モデル (SSM) を設計する EA (Easy Adaptation) を提案する。
EAは、LMパラメータにアクセスすることなく、多様なタスクにおけるPEFTのパフォーマンスと一致し、最小限のリソースしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:43:07 GMT)
ReX-MLE: The Autonomous Agent Benchmark for Medical Imaging Challenges [5.9] ReX-MLE(ReX-MLE)は、ハイインパクトな医用イメージングコンペティションから導かれる20の課題のベンチマークである。
以前のベンチマークとは異なり、ReX-MLEは完全なエンドツーエンドを評価し、エージェントはデータ前処理、モデルトレーニング、サブミッションを独立して管理する必要がある。
ほとんどの応募は、人間専門家と比較して0パーセントのランクでランク付けされます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:44:40 GMT)
FedOAED: Federated On-Device Autoencoder Denoiser for Heterogeneous Data under Limited Client Availability [5.9] FedOAEDはデバイス上のオートエンコーダをクライアントサイドに組み込んで、クライアント・ドリフトとクライアント・アベイラビリティの制限下での不均一なデータから生じる分散を緩和する。
非IID設定下での複数のビジョンデータセットの実験は、FedOAEDが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:35:48 GMT)
Robust TTS Training via Self-Purifying Flow Matching for the WildSpoof 2026 TTS Track [5.6] 本稿では,WildSpoof Challenge TTS Track 用に開発された軽量テキスト音声合成システムについて述べる。
我々のアプローチは、最近リリースされたオープンウェイトTSモデルSupertonicをSPFM(Self-Purifying Flow Matching)で微調整することで、Wild音声へのロバストな適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:17:43 GMT)
Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads [5.6] 大学院生の精神的幸福はますます懸念されているが、スケーラブルなサポートの採用は相変わらず不公平である。
本研究では,中国の10人の大学院生を対象に,AI-CBTチャットボットの認識と経験について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:04:55 GMT)
Semantic Co-Speech Gesture Synthesis and Real-Time Control for Humanoid Robots [5.5] 本稿では,意味論的に意味のある共同音声ジェスチャーを合成し,人間型ロボット上でリアルタイムに展開する,革新的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
私たちの中核的なイノベーションは、セマンティックスを意識したジェスチャー合成モジュールの巧妙な統合にあります。
本システムでは, セマンティックに適切かつリズミカルにコヒーレントなジェスチャーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:55:10 GMT)
Holistic Evaluation of State-of-the-Art LLMs for Code Generation [5.5] DeepSeek-R1 と GPT-4.1 は、正確性、効率、堅牢性という点で他より一貫して優れている。
構文エラーや論理的欠陥,最適化アルゴリズムといった,一般的な障害シナリオを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:29:05 GMT)
FOODER: Real-time Facial Authentication and Expression Recognition [5.5] 我々は,OODに基づく顔認識と表情認識を統合したリアルタイム・プライバシ保護型レーダベースのフレームワークを提案する。
Fooderは、低コストの周波数変調連続波レーダ(FMCW)を使用して動作し、レンジドップラーとマイクロレンジドップラーの両方の表現を利用する。
60GHzの短距離FMCWレーダーで収集されたデータセットで行った実験では、FOODERは94.13%のAUROCと18.12%のFPR95と94.70%の平均的な表現認識精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:51:20 GMT)
TwinSegNet: A Digital Twin-Enabled Federated Learning Framework for Brain Tumor Analysis [5.4] TwinSegNetは、脳腫瘍セグメンテーションのためのプライバシー保護のフェデレーション学習フレームワークである。
我々のアーキテクチャは、畳み込みエンコーダとVision Transformerを組み合わせることで、ローカルおよびグローバルなコンテキストをキャプチャする。
当社のアプローチは,多施設臨床におけるスケーラブルでパーソナライズされたセグメンテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:59:41 GMT)
Humanlike AI Design Increases Anthropomorphism but Yields Divergent Outcomes on Engagement and Trust Globally [5.4] 世界中の10億人以上のユーザーが、人間の特性を模倣する洗練度を高めたAIシステムと対話している。
この変化は、人類同相性、人的特徴の合成剤への寄与、および不在の信頼や感情的依存を誘発する可能性に関する緊急の議論を引き起こしている。
一般的な安全フレームワークは、AIユーザのグローバルな多様性を見越して、西洋の人口に由来する理論的な仮定に依存し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:57:53 GMT)
ScoutGPT: Capturing Player Impact from Team Action Sequences Using GPT-Based Framework [5.4] 本稿では,GPT方式の自己回帰変換器上に構築された,プレイヤー条件の付加価値を考慮した次世代予測モデルであるEventGPTを紹介する。
我々のモデルは、マッチプレイを離散トークンのシーケンスとして扱い、次のオンボールアクションのタイプ、位置、タイミング、そしてその推定残高のオンボール値を予測するために共同で学習する。
学習したプレイヤーを新しいイベントシーケンスに置き換えることで、プレイヤーの行動分布と値プロファイルが、異なるチームや戦術構造に置かれるときにどのように変化するかをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:30:11 GMT)
SurgiPose: Estimating Surgical Tool Kinematics from Monocular Video for Surgical Robot Learning [5.3] 大規模な外科的デモンストレーションの有望な情報源は、モノラルな外科的ビデオがオンラインで公開されていることである。
本稿では,単眼手術映像から運動情報を推定するための,微分レンダリングに基づくアプローチであるSurgiPoseを提案する。
本研究の結果から, 推定キネマティクスに基づいてトレーニングした政策は, 真理データに基づいてトレーニングした政策に匹敵する成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:15:26 GMT)
RadImageNet-VQA: A Large-Scale CT and MRI Dataset for Radiologic Visual Question Answering [5.3] RadImageNet-VQAは、CTおよびMRI検査において、X線学的視覚質問応答(VQA)を促進するために設計された大規模なデータセットである。
専門家による注釈から構築され、750万の質問回答サンプルと組み合わせて750Kの画像を提供する。
異常検出、解剖学的認識、病理診断の3つの重要なタスクをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:47:54 GMT)
mimic-video: Video-Action Models for Generalizable Robot Control Beyond VLAs [5.1] そこで我々は,事前学習したインターネットスケールのビデオモデルと,その潜在表現に条件付けされたフローマッチングに基づくアクションデコーダを組み合わせた,新しいビデオ・アクション・モデル(VAM)を提案する。
提案手法は,シミュレーションおよび実世界のロボット操作タスクにおける最先端性能を実現し,サンプル効率を10倍,収束速度を2倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:30:30 GMT)
Beyond Occlusion: In Search for Near Real-Time Explainability of CNN-Based Prostate Cancer Classification [5.0] しかし、よく知られ広く使われている説明手法はオクルージョンであり、計算には長い時間がかかる。
本研究は,前立腺癌検出システムにおいて,より高速に閉塞を除去することを目的とした。
必要な説明時間を少なくとも10倍に削減できる別の説明方法を選択することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:13:43 GMT)
On Using Neural Networks to Learn Safety Speed Reduction in Human-Robot Collaboration: A Comparative Analysis [4.8] 本稿では,プロセス実行データから直接ロボットの安全スケーリング因子を予測するためのディープラーニング手法を提案する。
複数のニューラルネットワークアーキテクチャを分析し、単純なフィードフォワードネットワークがロボットの減速を効果的に推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:46:56 GMT)
Can Synthetic Images Serve as Effective and Efficient Class Prototypes? [4.8] Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) は、視覚的およびテキスト的モダリティの調整にアノテーション付きテキスト対イメージペアに依存している。
この依存関係は、高品質なデータセットを作成する上で、相当なコストと精度の要求をもたらす。
本稿では,Large-Language-Model-based Generation (LGCLIP) フレームワークを用いたコントラスト言語画像事前学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:39:43 GMT)
Large Language Models as Pokémon Battle Agents: Strategic Play and Content Generation [4.8] ポケモンの戦いは、タイプマッチ、統計的なトレードオフ、リスクアセスメントに関する推論を要求する。
本研究は,Large Language Models (LLM) が有能な戦闘エージェントとして機能するかどうかを検討する。
我々は,LLMが事前にプログラムされた論理ではなく,戦闘状態に基づいて行動を選択するターンベースのポケモンバトルシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:46:29 GMT)
Biosecurity-Aware AI: Agentic Risk Auditing of Soft Prompt Attacks on ESM-Based Variant Predictors [4.8] 本稿では,GFMの敵対的脆弱性を監査するためのエージェントフレームワークであるSecure Agentic Genomic Evaluator (SAGE)を紹介する。
SAGEを用いて、ESM2のような最先端のGFMでさえ、標的となるソフトプロンプト攻撃に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:51:11 GMT)
QMBench: A Research Level Benchmark for Quantum Materials Research [4.6] QMBenchは、量子材料研究における大規模言語モデルエージェントの能力を評価するために設計されたベンチマークである。
QMBenchは、量子材料研究に創造的な貢献ができるAI科学者の開発を加速することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:57:43 GMT)
Optimized Scheduling and Positioning of Mobile Manipulators in Collaborative Applications [4.5] ロボット協調環境における移動マニピュレータのディジタルモデルに基づく最適化フレームワークを提案する。
協調的な箱詰めシナリオにおいて、サイクルタイム、タスクシークエンシング、人間の存在適応の改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:50:07 GMT)
MMLANDMARKS: a Cross-View Instance-Level Benchmark for Geo-Spatial Understanding [4.5] 本稿では,高解像度空中画像197k,地上視画像329k,テキスト情報,地理的座標の4つの指標からなるマルチモーダルランドマークデータセット(MMLANDMARKS)を紹介する。
MMLANDMARKSデータセットは、すべてのモードにわたって1対1の対応を持ち、様々な地理空間的タスクのトレーニングとベンチマークモデルを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:03:05 GMT)
ParamExplorer: A framework for exploring parameters in generative art [4.5] ParamExplorerは、生成的アートアルゴリズムにおけるパラメータ空間の探索を支援する。
このフレームワーク内で、エージェントと呼ばれるいくつかの探索戦略を実装し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:09:13 GMT)
Detecting Flaky Tests in Quantum Software: A Dynamic Approach [4.5] コードや環境の変更なしに非決定的に通過または失敗する不安定なテストは、ソフトウェアの信頼性に深刻な脅威をもたらす。
本稿では,量子ソフトウェアにおけるフレキテストの大規模動的評価について述べる。
コントロールされた環境で、23リリースにまたがって1万回のQiskit Terraテストスイートを実行しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:47:31 GMT)
Generative modeling of conditional probability distributions on the level-sets of collective variables [4.5] 本研究では,集合変数のレベルセット上での条件付き確率分布の生成モデルについて検討する。
本稿では,異なるレベルセットの$$で生成モデルを同時に学習できる汎用的で効率的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:17:48 GMT)
Application of machine learning to predict food processing level using Open Food Facts [4.4] 超加工食品は、肥満、心血管疾患、2型糖尿病、精神疾患などの健康問題にますます結びついている。
機械学習を使って、90万以上の製品のOpen Food Factsデータセットに基づいて、食品の処理レベルを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:10:59 GMT)
RecipeMasterLLM: Revisiting RoboEarth in the Era of Large Language Models [4.4] 本稿では,ユーザのプロンプトに応じて,標準化された知識グラフに基づく行動を生成する高レベルプランナを提案する。
このアーキテクチャは、RoboEarth標準化知識グラフと整合したアクション記述を理解し、生成するように特別に訓練されている。
Retrieval-Augmented Generationフェーズでは、環境知識がLLMに供給され、コンテキスト理解が向上し、生成されたアクション記述の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:47:19 GMT)
Accelerating Multi-modal LLM Gaming Performance via Input Prediction and Mishit Correction [4.3] リアルタイムのシーケンシャル制御エージェントは、しばしば推論遅延によってボトルネックとなる。
本稿では,TD-MPC2を用いたモデルベース制御に投機的実行の予測理論を適応させるフレームワークを提案する。
提案手法は,500から282までの計画推測数を削減し,エンドツーエンドのステップ遅延を25%改善し,リターン率をわずか7.1%に抑えた強い制御性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:34:52 GMT)
From Coverage to Causes: Data-Centric Fuzzing for JavaScript Engines [4.3] 多数のプログラム状態と実行パスのため、モダンなJavaScriptエンジンの排他的ファズリングは実現不可能である。
これは、カバレッジをデータ指向推論に置き換える自動データ駆動アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:15:53 GMT)
Stylized Synthetic Augmentation further improves Corruption Robustness [4.2] 本稿では,合成画像データとニューラルスタイル転送を組み合わせたトレーニングデータ拡張パイプラインを提案する。
合成画像にスタイル転送を適用すると、一般的なFrechet Inception Distanceメトリックに対して品質が低下するが、これらの画像はモデルトレーニングに驚くほど有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:55:54 GMT)
New Exam Security Questions in the AI Era: Comparing AI-Generated Item Similarity Between Naive and Detail-Guided Prompting Approaches [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン固有の多重選択質問(MCQ)を生成する強力なツールとして登場した。
本研究は, LLM生成物が, 公開資源のみを用いて生成したものと有意に異なるか否かを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:34:37 GMT)
Specification and Detection of LLM Code Smells [3.5] 我々は,LLMコードの臭いの概念を導入し,ソフトウェアシステムにおけるLLM推論に関連する5つの問題のあるコーディングプラクティスを定式化する。
検出ツールSpecDetect4AIを拡張して、新たに定義されたLLMコードの臭いをカバーし、200のオープンソースLLMシステムのデータセットでそれらの頻度を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:24:56 GMT)
Are Vision Language Models Cross-Cultural Theory of Mind Reasoners? [3.4] 多様な文化的文脈におけるToM推論の探索を目的とした5095の質問を含む新しい評価ベンチマークであるCulturalToM-VQAを紹介する。
このデータセットは、儀式、服装、ジェスチャー、対人ダイナミクスといった文化的に根ざした手がかりをキャプチャする。
得られたデータセットは、精神状態の帰属、虚偽の信念の推論、ノンリテラルコミュニケーション、社会的規範違反、視点調整、マルチエージェント推論など、様々な心的側面の理論を網羅している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:47:38 GMT)
The Mental World of Large Language Models in Recommendation: A Benchmark on Association, Personalization, and Knowledgeability [3.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ナレッジエンハンサーまたはゼロショットローダとしてそれらを使用することでレコメンデーションシステム(RecSys)の可能性を示している。
重要な課題は、LLMとRecSysの間に大きな意味的ギャップがあり、前者は言語の世界知識を、後者はパーソナライズされた行動の世界を捉えている。
広範に使用されている推奨データセットから,38K以上の高品質なサンプルと23Mトークンを慎重にコンパイルし,生成するLRWorldというベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:44:19 GMT)
Quantum-enhanced Information Retrieval from Reflective Intelligent Surfaces [3.3] 受動再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)によって変調された大アルファベット情報を抽出するために、新しい時間分解量子受信機と多モード探索信号を組み合わせる。
提案した受信機の適応性は、複雑な絡み合いや脆弱な絡み合い資源に頼ることなく、古典的受信機に対して大きな量子優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:25:26 GMT)
GreedySnake: Accelerating SSD-Offloaded LLM Training with Efficient Scheduling and Optimizer Step Overlapping [3.3] 本稿では,垂直スケジューリングを利用したSSDオフロードトレーニングシステムであるGreedySnakeを紹介する。
水平スケジューリングを使用する既存のシステムと比較して、GreedySnakeはバッチサイズを小さくして、より高いトレーニングスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:36:31 GMT)
Inclusion constants for free spectrahedra with applications to quantum incompatibility [3.3] 我々は,非可換最適化の手法を用いて,自由簡潔な積の包含定数を計算可能であることを示す。
我々は、互換性のない測定が互換性に達する前に許容できるホワイトノイズの量に限界があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:40:25 GMT)
Stakeholder Suite: A Unified AI Framework for Mapping Actors, Topics and Arguments in Public Debates [3.3] 本稿では,公開討論の中でアクター,トピック,議論をマッピングするための運用コンテキストに展開するフレームワークを提案する。
このツールは、プロジェクトのチームが影響力のネットワークを視覚化するのを助けること、新しい論争を特定すること、エビデンスベースの意思決定をサポートすること。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:38:28 GMT)
Machine Learning for Static and Single-Event Dynamic Complex Network Analysis [3.2] この論文の主な目的は、静的および単一イベント動的ネットワークのグラフ学習表現のための新しいアルゴリズムアプローチを開発することである。
我々は、ラテント・スペース・モデルや、より具体的には、ホモフィリー、推移性、バランス理論といった重要なネットワーク特性を自然に伝達するラテント・ディスタンス・モデルに焦点をあてる。
この論文は、ネットワーク構造の階層的表現、コミュニティの特徴付け、ネットワークの極端プロファイルの同定、時間的ネットワークの動的影響など、構造を意識したネットワーク表現を作ることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:44:23 GMT)
Democratizing Pathology Co-Pilots: An Open Pipeline and Dataset for Whole-Slide Vision-Language Modelling [3.2] 視覚言語モデル(VLM)は、病理学者の共同パイロットになる可能性がある。
合成命令生成のための標準化されたツールであるPolysomeを紹介する。
第二に、PolysomeをパブリックなHISTAIデータセットに適用し、大規模なHISTAIインストラクションチューニングデータセットであるHISTAI-Instructを生成する。
第3に,視覚的な質問応答が可能なVLMであるAntoni-を,HISTAI-Instructを使って訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:14:58 GMT)
Bitbox: Behavioral Imaging Toolbox for Computational Analysis of Behavior from Videos [3.2] ビデオからの人間の行動の計算的測定は、AIの大きな進歩により、最近実現可能になった。
Bitboxは、行動科学者や臨床研究者が直接利用できる高度な計算分析を行うために設計されたオープンソースのツールキットである。
ビデオからハイレベルな行動計測を抽出し、複数の顔、頭部、ボディプロセッサを活用するための標準化されたインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:53:42 GMT)
An Investigation on How AI-Generated Responses Affect SoftwareEngineering Surveys [3.2] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) がソフトウェア工学のサーベイでいかに誤用されているかを考察する。
我々は2025年にProlificプラットフォームを通じて行われた2回の調査からのデータを分析した。
ソフトウェア工学のサーベイにおいて、データの真正性は新たな妥当性の次元として認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:17:05 GMT)
Spike-Timing-Dependent Plasticity for Bernoulli Message Passing [3.1] 我々はベルヌーイメッセージのメッセージパッシングを通じてベイズ推定をシミュレートするスパイキングニューラルネットワークを設計する。
我々は,ヘビアン則に基づくシナプス可塑性の生物学的に妥当なメカニズムであるスパイクタイピング依存の可塑性を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:42:42 GMT)
SWE-Bench++: A Framework for the Scalable Generation of Software Engineering Benchmarks from Open-Source Repositories [3.0] オープンソースGitHubプロジェクトからリポジトリレベルのコーディングタスクを生成する自動フレームワークであるSWE-Bench++を紹介します。
合成アプローチとは異なり、パイプラインは11言語にわたるバグ修正と機能要求の両方をカバーするために、ライブプルリクエストを収集します。
最初のベンチマークは11言語にわたる3,971リポジトリから11,133インスタンスで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:16:51 GMT)
Latent Sculpting for Zero-Shot Generalization: A Manifold Learning Approach to Out-of-Distribution Anomaly Detection [2.9] 教師付きディープラーニングの基本的限界は「一般化崩壊」である
階層型2段階表現学習フレームワークであるLatent Sculptingを提案する。
我々は「浸潤」のシナリオについて88.89%の検知率を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:37:02 GMT)
Certified bounds on optimization problems in quantum theory [2.8] 数値データから非可換問題に対する厳密な合理的な最適化を行うための厳密な枠組みを提案する。
空間性や対称性に適応した半定値緩和への拡張も一般のスキームに比較して提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:44:15 GMT)
Learning solution operator of dynamical systems with diffusion maps kernel ridge regression [2.8] 本稿では,カーネルリッジ回帰(KRR)フレームワークが複雑な力学系の長期予測に強力なベースラインを提供することを示す。
広い範囲のシステムにおいて、DM-KRRは、最先端のランダム機能、ニューラルネットワーク、演算子学習法を精度とデータ効率の両方で一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:29:23 GMT)
HydroGym: A Reinforcement Learning Platform for Fluid Dynamics [2.8] HydroGymは、フロー制御研究のためのソルバ非依存のRLプラットフォームである。
我々のプラットフォームは、標準層流から複雑な3次元乱流シナリオにまたがる42の検証環境を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:58:06 GMT)
A Unified Representation of Neural Networks Architectures [2.7] 既存の有限次元および無限次元のニューラルネットワークのほとんどは、DiPaNet表現と均質化/分散化によって関連していることを示す。
我々のアプローチは純粋に決定論的であり、一般的な一様連続行列重み関数に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:01:50 GMT)
Perfect reconstruction of sparse signals using nonconvexity control and one-step RSB message passing [2.7] 円滑に切断された絶対偏差(SCAD)ペナルティの最小化によるスパース信号再構成の検討を行った。
我々は,1RSB-AMPと呼ばれる1段階のメッセージパッシング(AMP)拡張を開発する。
1RSB-AMPと1RSB-SEはマクロレベルでは極めてよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:23:38 GMT)
It is not always greener on the other side: Greenery perception across demographics and personalities in multiple cities [2.6] 都市緑化の定量化と評価は計画と開発に欠かせない。
評価は、客観的(例えば、緑化の量を測定する)と主観的(例えば、人々の知覚をポーリングする)なアプローチに大別できる。
本研究は,人的,地理的,空間的次元を通じて,相違を計測し,それらを説明することによって,技術の現状を推し進めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:01:40 GMT)
Faithful and Stable Neuron Explanations for Trustworthy Mechanistic Interpretability [2.6] 我々は、ニューロンの同定を機械学習の逆過程と見なすことができると論じている。
信頼と安定という2つの基本的な課題に関する最初の理論的分析を提示する。
合成データと実データの両方の実験により理論的結果が検証され,本手法の有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:55:17 GMT)
A Dataset and Benchmarks for Atrial Fibrillation Detection from Electrocardiograms of Intensive Care Unit Patients [2.5] 心房細動はICU患者が経験する心不整脈の中で最も多い。
本研究では,AF検出のためのラベル付きICUデータセットとベンチマークを公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:51:00 GMT)
In Times of Crisis: An Exploratory Study of Media and Political Discourse on YouTube During the 2024 French Elections [2.5] 我々は、全国のニュースメディア、地元メディア、政治関係者が運営する74のフランスのYouTubeチャンネルから、10万以上のビデオの書き起こしとメタデータを分析した。
結果は、政治的スペクトルとメディアタイプにまたがる異なるテーマパターンを明らかにした。
ビデオゲームや自然のようなより分極性の低いテーマは、視聴比に反映される高い承認を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:40:27 GMT)
Mitigating Hallucinations in Healthcare LLMs with Granular Fact-Checking and Domain-Specific Adaptation [2.5] LLMとは独立して動作するファクトチェックモジュールを提案する。
我々のモデルはMIMIC IIIデータセット上でLoRa(Lo-Rank Adaptation)を用いて微調整される。
ファクトチェックモジュールは精度0.8904、リコール0.8234、F1スコア0.8556を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:34:23 GMT)
Hierarchical Sparse Plus Low Rank Compression of LLM [2.4] HSS圧縮(Hierarchical Sparse Plus Low-Rank compression, HSS)は, 最大磁度重みをスパース行列Sに除去する2段階のスキームである。
HSSはハードウェアフレンドリーであり、行列ベクトル乗算は1つのスパースと細い行列乗算に還元される。
LLaMA-7Bの実験では、自己アテンションプロジェクションのみを対象としていると、大きなメモリ節約が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:28:30 GMT)
Timely Information Updating for Mobile Devices Without and With ML Advice [2.4] 本稿では,モバイルデバイスが物理的プロセスを監視し,アクセスポイント(AP)にステータス更新を送信する情報更新システムについて検討する。
APで保持される情報のタイムラインと、デバイスで発生した更新コストとの間には、根本的なトレードオフが生じる。
利用可能な観測値のみを用いて更新をいつ送信するかを決定するオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:36:44 GMT)
BumpNet: A Sparse Neural Network Framework for Learning PDE Solutions [2.4] PDE数値解と演算子学習のためのスパースニューラルネットワークフレームワークであるBumpNetを紹介する。
形状、位置、振幅を含む基底関数の全てのパラメータは、完全に訓練可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:25:05 GMT)
Design of a Polymer-based Steerable Cannula for Neurosurgical Applications [2.3] 既存の多くのロボティック・ニューロサージカル・ツールはステンレス鋼やニチノール材料を用いて設計されている。
ポリイミド、ポリカーボネート、弾性樹脂など、いくつかのポリマー材料がロボットの外科的応用に用いられている。
本研究では, レーザーマイクロ加工によるポリイミド(PI)の創製について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:36:20 GMT)
SHARP-QoS: Sparsely-gated Hierarchical Adaptive Routing for joint Prediction of QoS [2.3] サービス指向コンピューティングは、サービスの最適性を評価するのに不可欠な複数のQuality of Service(QoS)パラメータに依存しています。
既存の手法はしばしば各パラメータを別々に予測し、複数の類似したモデルを必要とする。
本稿では,SHARP-QoSと呼ばれる共同予測のための統一的戦略を提案し,これらの課題を3つのコンポーネントを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:25:05 GMT)
Visualizing Detection Efficiency in Optomechanical Scattering [2.2] 実測手法が散乱光で利用可能な情報をいかに効率的に捕捉するかを可視化する新しい手法を提案する。
我々は,光検出器の遮断部が感度を高めることを示し,システム内の高次機械的モードの検出において,非侵襲的に顕著な改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:52:11 GMT)
Triples and Knowledge-Infused Embeddings for Clustering and Classification of Scientific Documents [2.1] 構造化された知識、特に主観的述語・対象三重項が、科学論文のクラスタリングと分類をいかに強化するかを考察する。
複数の文書表現に対する教師なしクラスタリングと教師なし分類を組み合わせたモジュールパイプラインを提案する。
その結果,完全抽象文は最も一貫性のあるクラスタを生成するが,三重項を組み込んだハイブリッド表現は分類性能を一貫して向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:17:34 GMT)
Warmer for Less: A Cost-Efficient Strategy for Cold-Start Recommendations at Pinterest [2.1] 本研究では,冷間開始(CS)項目に対するRecSysモデル予測の改善の問題について検討する。
我々は,CS問題のいくつかの課題を特定し,それぞれに対応するソリューションを開発した。
私たちの方法では、Pinterestでの新鮮なコンテンツエンゲージメントを10%増加させ、全体的なエンゲージメントとコストに悪影響を与えませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:49:55 GMT)
Stability studies on subtractively-fabricated CMOS-compatible superconducting transmon qubits [2.0] CMOS互換超伝導トランスモン量子ビットの時間安定性について検討した。
1年以上にわたる10サイクルの代表的なキュービットを2つ追跡しました。
両キュービット遷移周波数の約61MHzにおける平均下降シフトを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:08:12 GMT)
Penalized Fair Regression for Multiple Groups in Chronic Kidney Disease [1.9] 複数のグループがそのような偏見を経験したとき、処罰された公正な回帰についてはほとんど研究されていない。
複数のグループに対する不公平な罰則とこのギャップに対処する一般的な回帰フレームワークを提案する。
医療システムにおける社会的偏見を経験する複数の人種・民族集団に対する公正性の実質的な改善を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:33:48 GMT)
A Service Robot's Guide to Interacting with Busy Customers [1.9] 本研究では,サービスロボットによるコミュニケーションモダリティの注意獲得とコミュニケーション意図に対する効果について検討した。
テミロボットを用いて配送作業のシミュレーションを行った。
参加者は視覚を意図的明快さの最も効果的なモダリティとみなし、その後に音声が続き、マイクロモーションが最下位にランクされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:05:14 GMT)
meval: A Statistical Toolbox for Fine-Grained Model Performance Analysis [1.9] 患者と記録特性の階層化による機械学習モデルの性能解析が標準となっている。
このような分析を統計的に厳密な方法で行うことは自明ではない。
本稿では,これらの課題に対処する統計ツールボックスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:01:52 GMT)
Translating the Rashomon Effect to Sequential Decision-Making Tasks [1.9] 羅生門効果(らしょうもんえき)とは、複数のモデルが同一の予測を発生させながら、それらが内部で依存する特徴が異なる現象をいう。
この効果は分類タスクで広く研究されているが、逐次的な意思決定では研究されていない。
我々は、同じ行動を示し、同じ状態を訪れ、同じ行動を選択しながら、内部構造が異なる複数のポリシーとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:33:30 GMT)
Generative Multi-Objective Bayesian Optimization with Scalable Batch Evaluations for Sample-Efficient De Novo Molecular Design [1.9] この研究は、デ・ノボ分子設計/発見のための代替的なモジュラーな「世代最適化」フレームワークを導入する。
我々は、最先端の潜在空間と離散的な分子最適化法に対して、このフレームワークをベンチマークする。
具体的には、持続的なエネルギー貯蔵に関するケーススタディにおいて、我々のアプローチは、新規で多種多様で高性能な有機(キノン系)陰極材料を迅速に発見することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:59:27 GMT)
Detection and Analysis of Sensitive and Illegal Content on the Ethereum Blockchain Using Machine Learning Techniques [1.8] 本研究は,データ識別と復元のアルゴリズムを提案することに焦点を当てる。
175の共通ファイル、296のイメージ、91,206のテキストを回復しました。
我々の発見は、個人データ、明示的な画像、分裂言語、人種差別を含む、ブロックチェーン上の良質で有害なコンテンツが共存していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:04:52 GMT)
Query Carefully: Detecting the Unanswerables in Text-to-SQL Tasks [1.8] テキスト・ツー・システムでは、専門家以外の者が自然言語を使ってデータベースと対話できる。
あいまいな、スコープ外、あるいは解決不可能なクエリに対して実行可能なsqlを生成する傾向は、出力が正しいと誤解される可能性があるため、隠れたリスクをもたらす。
クエリは、sql生成を明示的なあいまいさと不可解な入力の処理と統合するパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:22:27 GMT)
Towards Explainable Conversational AI for Early Diagnosis with Large Language Models [1.7] 医療システムは、非効率な診断、コストの上昇、専門家への限られたアクセスといった問題に悩まされている。
現在のAIとディープラーニングの診断システムは、あまりインタラクティブで透過的ではなく、現実の患者中心の環境では効果が低い。
本稿では,GPT-4o,Retrieval-Augmented Generation,説明可能なAI技術を用いて,LLM(Large Language Model)を利用した診断チャットボットを提案する。
Chain-of-Thoughtの推進により、このシステムは診断の背後にあるより透明な推論も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:28:50 GMT)
Imputation Uncertainty in Interpretable Machine Learning Methods [1.7] IML法の特徴量,部分依存プロット,シェープリー値の信頼区間分布に対する異なる計算法の効果を比較した。
単一計算が分散の過小評価につながることが示され,ほとんどの場合,複数の計算は名目的カバレッジに近くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:24:49 GMT)
A Multi-Stage Workflow for the Review of Marketing Content with Reasoning Large Language Models [1.7] Reasoning Large Language Models (LLM) は、複雑な問題を解決するタスクにおいて、有望な結果を示している。
マーケティングコンテンツのレビュープロセスを支援するために, 微調整推論 LLM の機能を活用する多段階ワークフローを提案し, 評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:40:16 GMT)
Zero-added-loss entanglement multiplexing using time-bin spectral shearing [1.7] ゼロ付加損失多重化 (ZALM) と呼ばれる準決定論的絡み合った光子対の重畳多重生成法を提案する。
両時間ビンに同じせん断を施す場合の位相シフトを観測することにより、時間ビンパルスとスペクトルせん断の整合性を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:53:29 GMT)
V-Rex: Real-Time Streaming Video LLM Acceleration via Dynamic KV Cache Retrieval [1.7] ビデオ大言語モデル(LLM)のストリーミングは、ビデオキャプション、質問応答、会話エージェント、拡張現実といったリアルタイムなマルチモーダルタスクにますます利用されている。
これらのモデルは、キー値(KV)キャッシュが連続的なストリーミングビデオ入力によって大幅に増大するため、基本的なメモリと計算上の課題に直面している。
我々は,ストリーミングビデオLLM推論におけるアルゴリズム的ボトルネックとハードウェア的ボトルネックに対処する,初のソフトウェアとハードウェアの共同設計アクセラレータであるV-Rexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:02:44 GMT)
Adiabatic preparation of many-body quantum states: getting the beginning and ending right [1.6] ハミルトン関数に対するスムーズな初期および最終スケジューリング関数を採用することにより、エンドツーエンドの転送誤差を抑えることができることを示す。
特に、時間依存ハミルトニアンが 1st$ から $nth$ の階微分を初めから、最後には 1st$ から $nth$ に微分できるならば、最終断熱固有状態に関する不完全性は、時間で 1/Tn+1$ に進化するときに 1/Tn+1$ になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:50:46 GMT)
The Instruction Gap: LLMs get lost in Following Instruction [1.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成において顕著な能力を示している。
本研究は,命令順守,応答精度,性能指標を含む13のLLMを総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:27:52 GMT)
AIFloodSense: A Global Aerial Imagery Dataset for Semantic Segmentation and Understanding of Flooded Environments [1.4] AIFloodSenseは、64か国と6大陸にわたる230の異なる洪水イベントの470の高解像度画像からなる、包括的で公開可能な航空画像データセットである。
以前のベンチマークとは異なり、AIFloodSenseはグローバルな多様性と時間的関連性(2022-2024)を確保し、3つの補完的なタスクをサポートする。
最新のアーキテクチャを使って、すべてのタスクのベースラインベンチマークを確立し、データセットの複雑さとその価値を実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:34:45 GMT)
Incorporating Error Level Noise Embedding for Improving LLM-Assisted Robustness in Persian Speech Recognition [1.4] 本研究では,複数の仮説と雑音認識モデルを組み合わせた頑健な雑音感受性ASR誤差補正フレームワークを提案する。
雑音の多いペルシャ語を用いて、修正されたWhisper-largeデコーダから5-best仮説を生成する。
実験結果から, ELN条件付きモデルは単語誤り率(WER)を大幅に低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:26:50 GMT)
Social Engineering Attacks: A Systemisation of Knowledge on People Against Humans [1.3] 社会工学攻撃に関する知識の体系化(SEAs)は、サイバー脅威の人間、組織、および敵の次元を特定する。
SEAは、漏洩した個人データと行動の手がかりを武器にすることで、技術的制御をますます横に進めている。
レビューでは, 知識, 能力, 行動の人的要因 (KAB) (II) 組織文化と, 行動を形成する非公式な規範, (iii) 攻撃的モチベーション, テクニック, 投資計算への回帰の3つの重要な側面を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:57:27 GMT)
Adversarial Robustness of Vision in Open Foundation Models [1.3] 敵は、見えない要素を追加することによって画像を修正することを目指しており、それによってAIがエンティティを認識することを混乱させる。
本稿では,LLaVA-1.5-13BとMetaのLlama 3.2 Vision-8B-2の対向性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:59:16 GMT)
CoPE: A Small Language Model for Steerable and Scalable Content Labeling [1.3] CoPEはポリシーステアブルな小型言語モデルであり、高速かつ正確なコンテンツラベリングを可能にする。
本稿では,モデルが単なるポリシー記憶ではなく,ポリシー解釈を学習することのできる,新たなトレーニングカリキュラムを提案する。
我々は、このモデルの90億のパラメータバージョンをオープンにリリースし、単一のコンシューマグレードのGPUで実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:47:33 GMT)
Demonstration of a quantum comparator on an ion-trap quantum device [1.3] RIKENのレイメイ量子コンピュータは、全量子ビット接続と高いゲート密度を提供する。
結果は、これまで実験で達成されたものよりもはるかに大きなスケールで、信頼性の高い量子比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:49:40 GMT)
From Prompt to Product: A Human-Centered Benchmark of Agentic App Generation Systems [1.2] 自然言語プロンプトからフルスタックのWebアプリケーションを生成できるエージェントAIシステムは、ソフトウェア開発の大きな変化を示している。
既存のプロンプト・ツー・アプリ・ツールは、現実的な人間中心の評価基準の下でどのように比較されているかは不明だ。
本稿では,アクセシブ・ツー・アプリ・システム評価のための人間中心ベンチマークを導入し,広く利用されている3つのプラットフォームを大規模に比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:37:15 GMT)
Bangla MedER: Multi-BERT Ensemble Approach for the Recognition of Bangla Medical Entity [1.2] バングラの医療機関認識のための新しいマルチバート・アンサンブル・アプローチを提案する。
単一層BERTモデルよりも11.80%の精度向上を実現し、このタスクの有効性を実証している。
低リソース言語に対するMedERの大きな課題は、アノテーション付きデータセットの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:41:16 GMT)
TreeVQA: A Tree-Structured Execution Framework for Shot Reduction in Variational Quantum Algorithms [1.2] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ほぼ長期の量子コンピューティングに対して有望であるが、その実行コストは相当である。
VQAのコストは、アプリケーションのタスク間の実行の類似性を利用して大幅に削減できる。
TreeVQAは、タスクの実行が分岐するときにのみ、共同で、段階的にブランチを実行することから始まる、ツリーベースの実行フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:19:22 GMT)
Sports Business Administration and New Age Technology: Role of AI [1.1] 本章では、スポーツガバナンスの複雑さ、課税、紛争解決、スポーツ部門におけるデジタルトランスフォーメーションの影響について論じる。
目的は、データ駆動アプローチとAIが採用プロセスを最適化する方法を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:58:59 GMT)
Governance-Aware Hybrid Fine-Tuning for Multilingual Large Language Models [1.1] 多言語適応のためのガバナンス対応ハイブリッド微調整フレームワークを提案する。
このフレームワークは、厳密な計算予算の下での精度、校正、言語間の同等性を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:35:51 GMT)
Estimating Spatially Resolved Radiation Fields Using Neural Networks [1.1] 医療放射線分野における放射線防護線量測定のための散乱照射場の空間分布を推定するために,ニューラルネットワークを構築し,訓練する方法を示す。
Geant4をベースとしたモンテカルロシミュレーションアプリケーションを用いて,学習の複雑さを増大させる3つの異なる合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:52:04 GMT)
Sharing Knowledge without Sharing Data: Stitches can improve ensembles of disjointly trained models [1.0] 医療領域のようないくつかの設定では、データはパーティ間で断片化され、簡単に共有できない。
非同期コラボレーションがパフォーマンスに与える影響について検討し,モデルを結合する手法としてステッチ法を提案する。
個別に訓練されたモデルにおける中間表現とよく配置された縫合層を組み合わせることで、この性能が競争の度合いに回復できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:59:46 GMT)
M2RU: Memristive Minion Recurrent Unit for Continual Learning at the Edge [0.9] M2RUは、オンチップ連続学習による効率的な時間処理のためのミニオン繰り返しユニットを実装した混合信号アーキテクチャである。
M2RUは48.62mWで15 GOPSを達成し、1ワットあたり312 GOPSに対応し、ソフトウェアベースラインの5%以内の精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:27:30 GMT)
Planning as Descent: Goal-Conditioned Latent Trajectory Synthesis in Learned Energy Landscapes [0.9] Planning as Descent (PaD)は、オフラインの目標条件強化学習のためのフレームワークである。
PaDは潜在軌道全体にわたってゴール条件エネルギー関数を学習し、低エネルギーを実現可能でゴール一貫性のある未来に割り当てる。
この結果から,軌道の評価と洗練の学習が,直接政策学習の強力な代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:49:13 GMT)
Personalized Gait Patterns During Exoskeleton-Aided Training May Have Minimal Effect on User Experience. Insights from a Pilot Study [0.9] ほとんどの外骨格は、矢状面に拘束された、予め記録された、個人化されていない歩行軌跡に依存している。
マルチ平面運動をサポートする外骨格のためのデータ駆動歩行パーソナライズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:23:29 GMT)
The measured speed in the evanescent regime reflects the spatial decay of the wavefunction, not particle motion [0.8] V は波動関数振幅の空間勾配, 誘導場の幾何学的性質, 点状粒子の運動速度を定量化する。
この実験は挑戦ではなく、むしろボヘミア力学に固有の波動と粒子面の間のクリーンな存在論的分離を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:41:58 GMT)
Probing an electron spin ensemble with squeezed microwave signals [0.8] 電子スピン共鳴遷移とマイクロ波の伝播の相互作用を実験的に検討した。
圧縮マイクロ波とスピン励起の間に約61%の転送効率を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:59:50 GMT)
Domain-Aware Quantum Circuit for QML [0.8] 本稿では,局所性保存符号化と絡み合いを導出するために,画像先行情報を利用したドメイン対応量子回路(DAQC)を提案する。
設計ではインターリーブされたエンコード-トレインサイクルを採用しており、隣接するピクセルをホストするキュービット間で絡み合いがデバイス接続に合わせて適用される。
MNIST, FashionMentangle, PneumoniaMNISTデータセット上でDAQCを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:02:58 GMT)
Linear Personality Probing and Steering in LLMs: A Big Five Study [0.8] 本研究では,ビッグファイブの性格特性に整合した線形方向が,モデル行動の探索と操舵に有効かどうかを検討する。
その結果,特徴スコアに整合した直線方向は人格検出に有効なプローブであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:41:09 GMT)
SAVeD: A First-Person Social Media Video Dataset for ADAS-equipped vehicle Near-Miss and Crash Event Analyses [0.8] 本稿では,ソーシャルメディアコンテンツから収集した大規模ビデオデータセットであるSAVeDを紹介する。
SAVEDは2,119人のファースト・パーソン・ビデオ、様々な場所でのADAS車両の運用、照明条件、気象シナリオを撮影する。
このデータセットには、衝突、回避操作、解脱のためのビデオフレームレベルのアノテーションが含まれており、知覚と意思決定の失敗の両方を分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:58:52 GMT)
Regularized Random Fourier Features and Finite Element Reconstruction for Operator Learning in Sobolev Space [0.8] カーネルベースの演算子学習は、標準的な方法よりも少ないトレーニングを必要とする正確で理論上正当化された近似を提供することができる。
有限要素再構成マップ(RRFF-FEM)と組み合わせた正規化ランダムフーリエ特徴量(RRFF)手法を提案する。
RRFF と RRFF-FEM は雑音に対して頑健であり,非正規化ランダム特徴モデルと比較してトレーニング時間を短縮し,性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:36:24 GMT)
Electric Vehicle Charging Load Forecasting: An Experimental Comparison of Machine Learning Methods [0.8] 本研究は,従来の統計手法から機械学習,深層学習まで,5つの時系列予測モデルの有効性について検討する。
この分析は、利用可能な4つの実世界のデータセットで行われ、各データセットに対して独立して結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:07:41 GMT)
Bridging the AI Trustworthiness Gap between Functions and Norms [0.8] 信頼できる人工知能(TAI)は、規制と機能的利益のために勢いを増している。
本稿では,FTAI と NTAI に一致する概念言語を導入することで,橋梁の必要性を論じる。
このようなセマンティック言語は、信頼性の観点からAIシステムを評価するフレームワークとして開発者を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:06:57 GMT)
The CHSH Game, Tsirelson's Bound, and Causal Locality [0.7] 符号なしの原理と異なり、因果的局所的、不可分なプロセスを定義する不等式は、ベルの違反を許すのに十分強力であり、ティレルソン境界を超えてはならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:22:12 GMT)
Quantum heat current in Terahertz-driven phonon systems [0.7] THzパルス駆動光フォノンモードの超高速量子熱力学について検討する。
この結果から,駆動固体系における非マルコフ散逸を探索・制御する経路が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:13:26 GMT)
A Systematic Reproducibility Study of BSARec for Sequential Recommendation [0.7] BSARecは、Transformerエンコーダを高周波コンポーネントを再スケールする周波数層で拡張する。
BSARecは、いくつかのデータセットにおいて、他のシーケンシャルなレコメンデーション手法よりも優れていることを示す。
本稿では,ユーザ履歴頻度を定量化し,異なるユーザグループ間でSR手法を評価する指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:54:42 GMT)
MGRegBench: A Novel Benchmark Dataset with Anatomical Landmarks for Mammography Image Registration [0.7] MGRegBenchは、マンモグラム登録のための公開ベンチマークデータセットである。
5000枚以上のイメージペアで構成され、100枚には手動の解剖学的ランドマークと、厳密な評価のためのセグメンテーションマスクが含まれている。
我々は、古典的(ANT)、学習ベース(VoxelMorph, TransMorph)、暗黙的神経表現(IDIR)、古典的マンモグラフィー固有のアプローチ、最新の最先端ディープラーニング手法であるMammoRegNetなどの多様な登録手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:10:36 GMT)
Understanding the Role of Large Language Models in Software Engineering: Evidence from an Industry Survey [0.7] 本稿では,ソフトウェア工学におけるLarge Language Models (LLMs) の導入に関する実証的研究を,46名の業界専門家を対象に報告した。
結果は、特に技術的な問題に対する迅速な解決、ドキュメントサポートの改善、ソースコードの標準化の強化について、LLMの肯定的な認識を示します。
回答者はまた、認知依存、セキュリティリスク、および技術的自立の潜在的侵食に関する懸念を表明しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:57:19 GMT)
Credit Risk Estimation with Non-Financial Features: Evidence from a Synthetic Istanbul Dataset [0.6] イスタンブールのアンダーバンクの消費者は、収入と支払いが非公式のチャンネルを流れるため、しばしば局のファイルを持っていない。
我々は10万人のイスタンブール住民の合成データセットを作成し、TK調査の限界と通信利用パターンを再現する。
Retrievalの拡張現実は、これらの公開統計データをOpenAI o3モデルに供給し、リアルだがプライベートなレコードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:22:54 GMT)
Computational analysis reveals historical trajectory of East-Polynesian lunar calendars [0.6] 我々は、東ポリネシア全域で見られる「月の夜」の一覧として知られる、ラパヌイ(イースター島)を含むカレンダーの種類を調査する。
計算手法を用いて,約30の夜名を含むすべての主要列島から49個のカレンドリックリストの語彙的および構造的差異を解析した。
ラパヌイ族、マンガレヴァ族、マルケサ族、ニュージーランド、ハワイ族、クック諸島、オーストラル諸島、タヒチ族、トゥアモトゥ族からなる2つの主要な分類群からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:50:39 GMT)
When De-noising Hurts: A Systematic Study of Speech Enhancement Effects on Modern Medical ASR Systems [0.6] 音声強調法は,雑音環境下での自動音声認識(ASR)の性能を向上させることが一般的である。
我々は,4つの最先端ASRシステム上でのMetricGAN+Voicebankの分類評価を行った。
音声強調前処理は,全ての雑音条件およびモデルにおいてASR性能を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:32:19 GMT)
Approximation and learning with compositional tensor trains [0.6] 多変量関数の近似のための合成テンソルトレイン(CTT)を導入する。
CTTは合成モデルの表現率とテンソル代数のアルゴリズム的効率を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:59:48 GMT)
Optimisation of Aircraft Maintenance Schedules [0.6] 本稿では,各航空機のメンテナンス作業に適任のスタッフを割り当てる航空機メンテナンススケジューリング問題を提案する。
各航空機の作業は、航空機が収益獲得サービスを再開できるように、所定のターン・アラウンド・ウインドウ内で完了する必要がある。
本稿では,進化的アルゴリズムを応用した初期研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:06:09 GMT)
Toward Ethical AI Through Bayesian Uncertainty in Neural Question Answering [0.5] 後部推論が予測の信頼をいかに伝達するかを示す。
次にこれを言語モデルに拡張し、まずベイズ推定を凍結ヘッドに適用し、最後にLoRA適応変換器に適用する。
私は、解釈可能性を改善するだけでなく、ベイズ的手法が神経質問応答システムのより責任と倫理的な展開にどのように貢献できるかも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:17:19 GMT)
Statistical laws and linguistics inform meaning in naturalistic and fictional conversation [0.5] ヒープスの法則では、語彙のサイズは文書の長さでスケールする。
2つの異なる媒体で記録された会話に対するヒープの法則を測定する。
語彙の大きさのスケーリングは、音声の一部によって異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:21:23 GMT)
Intelligent Knowledge Mining Framework: Bridging AI Analysis and Trustworthy Preservation [0.5] 本稿では,AI駆動分析と信頼性のある長期保存のギャップを埋めるための概念モデルであるIntelligent Knowledge Mining Framework(IKMF)を紹介する。
このフレームワークはデュアルストリームアーキテクチャを提案している。水平マイニングプロセスは、生データをセマンティックにリッチで機械操作可能な知識に変換し、それらの資産の整合性、証明性、計算を保証するために、並列のTrustworthy Archiving Streamを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:01:03 GMT)
An Iconic Heavy Hitter Algorithm Made Private [0.5] データストリームにおける重いヒットターの特定は、現代の分析システムにおける広範なアプリケーションにおいて、根本的な問題である。
本研究では,SpaceSavingアルゴリズムの最初の微分プライベートな変種について述べる。
本稿では,データストリームモデルにおける任意の微分プライベート周波数オラクルから重ヒッタを抽出する汎用手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:20:37 GMT)
Quantifying Laziness, Decoding Suboptimality, and Context Degradation in Large Language Models [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、遅延性、復号化部分最適化、文脈劣化などの振る舞いのアーチファクトを示すことが多い。
以上の結果から, 複雑な多部命令を満足する上で, 広範囲な怠け度が示唆された。
遅延を減らし、マルチインストラクションコンプライアンスを強化する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:01:59 GMT)
Resource-efficient medical image classification for edge devices [0.4] 本研究は, モデル量子化手法を用いて, 医用画像分類への資源効率の高いアプローチについて検討する。
量子化はモデルパラメータとアクティベーションの精度を低下させ、計算オーバーヘッドとメモリ要求を大幅に低減させる。
実験により,量子化モデルによりモデルサイズと推論遅延が大幅に低減され,エッジハードウェア上でリアルタイム処理が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:32:57 GMT)
MAD-OOD: A Deep Learning Cluster-Driven Framework for an Out-of-Distribution Malware Detection and Classification [0.4] 本稿では,2段階のクラスタ駆動型ディープラーニングフレームワークであるMADOODを,ロバストなOODマルウェア検出と分類のために提案する。
最初の段階では、マルウェアファミリーの埋め込みは、クラス条件球面決定境界を用いてモデル化される。
第2段階では、ディープニューラルネットワークがクラスタベースの予測、洗練された埋め込み、教師付き出力を統合して、最終的な分類精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:02:37 GMT)
Maintaining the Level of a Payload carried by Multi-Robot System on Irregular Surface [0.4] システムはペイロードの向きを継続的に監視し、各ロボットに必要なピストンの高さを計算し、ペイロードの所望の向きを維持する。
我々のモデリングは地形のタイプを仮定しないので、未知の、不均一な地形や傾斜に対してシステムは機能する。
様々な地形と複雑な地形のシミュレーション環境において,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:23:33 GMT)
Convolutional-neural-operator-based transfer learning for solving PDEs [0.4] 畳み込みニューラル演算子は、構造保存型連続離散同値を強制するために最近提案されたCNNベースのアーキテクチャである。
我々は、まず、ソースデータセットを使用して畳み込みニューラル演算子を事前訓練することで、モデルを数ショットの学習シナリオに拡張する。
ニューロン線形変換戦略はPDEの解法において最も高い代理精度を享受している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:55:20 GMT)
When Data Quality Issues Collide: A Large-Scale Empirical Study of Co-Occurring Data Quality Issues in Software Defect Prediction [0.4] 本稿では,SDPにおける5つのデータ品質問題を同時に検討した最初の大規模実験分析について述べる。
最も頻度の低い問題(属性ノイズ)でさえ、データセットの93%以上に他の問題とともに現れる。
クラスオーバーラップで0.20、不均衡で0.65-0.70、無関係で0.94と、ほとんどのモデルが劣化し始める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:21:12 GMT)
The threshold for quantum-classical correspondence is $D \sim \hbar^{\frac43}$ [0.4] カオス量子系において、初期局在化量子状態は対応する古典位相空間分布から強く逸脱することができる。
スケーリング$D sim hbarfrac43$は、Ehrenfest時間を超えた量子古典対応のしきい値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:28:41 GMT)
From Priors to Predictions: Explaining and Visualizing Human Reasoning in a Graph Neural Network Framework [0.3] 我々は、帰納バイアスを、構造と抽象化に対する明示的で操作可能な先行として定式化する。
グラフに基づく事前の差異は、人間の解の個人差を説明できることを示す。
この研究は、表現的仮定と一般化の基礎となる計算力学をモデル化するための、原則的、解釈可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:56:48 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for HAR: Integrating LoRA and QLoRA into Transformer Models [0.3] 低ランク適応(LoRA)と量子化LoRA(Quantized LoRA)は、人間の活動認識のためのフルモデル微調整に代わるスケーラブルな代替手段として検討されている。
LoRAは限られた監督下でも堅牢な性能を維持している。
QLoRAは、量子化によって凍結重量のメモリフットプリントを削減することで、これらの利点を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:12:43 GMT)
Confidence-Credibility Aware Weighted Ensembles of Small LLMs Outperform Large LLMs in Emotion Detection [0.3] 本稿では,テキストによる感情検出のための信頼度に配慮したアンサンブルフレームワークを提案する。
提案手法は,アーキテクチャ的に多種多様な小型トランスフォーマーベース大規模言語モデル (sLLM) - BERT, RoBERTa, DistilBERT, DeBERTa, ELECTRA を組み合わせたものである。
DAIR-AIデータセットの実験により、我々の信頼度信頼度アンサンブルはマクロF1スコアが93.5パーセントに達することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:33:14 GMT)
Explanation Beyond Intuition: A Testable Criterion for Inherent Explainability [0.3] 説明可能な人工知能 (XAI) のゴールド・スタンダードはインヒーレント・説明責任である
固有の説明可能性を示す一貫した定義やテストは存在しない。
本稿では,本質的説明可能性に関する世界的基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:59:36 GMT)
Enhancing Medical Data Analysis through AI-Enhanced Locally Linear Embedding: Applications in Medical Point Location and Imagery [0.3] 本稿では,LLE(Locally Linear Embedding)とAIの統合による革新的なアプローチを提案する。
このAIによって強化されたLLEモデルは、医療請求システムと転写サービスの精度と効率を改善するために特別に調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:14:16 GMT)
Methods and Tools for Secure Quantum Clouds with a specific Case Study on Homomorphic Encryption [0.2] 量子コンピューティング/テクノロジの台頭は、クラウドコンピューティングに重大なセキュリティ上の課題をもたらす可能性がある。
本研究は,量子クラウドの確保とプライバシの確保に関するさまざまな選択肢について検討する。
ハイレベルな量子コンピューティングフレームワークであるEclipse Qrispへの同型暗号化(HE)の統合に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:24:51 GMT)
Microstructure-based Variational Neural Networks for Robust Uncertainty Quantification in Materials Digital Twins [0.2] 変分ディープ・マテリアル・ネットワーク(VDMN)は、物理インフォームド・サロゲートモデルであり、物質挙動の効率的かつ確率的前方および逆予測を可能にする。
VDMNは、その階層的、機械的アーキテクチャに変分分布を埋め込むことによって、ミクロ構造によって引き起こされる変動を捉えている。
本研究では,(1)不確かさを意識したデジタルツインとして,添加性高分子複合材料の非線形力学的変動を予測・実験的に評価し,(2)逆キャリブレーションエンジンとして,構成特性の重複源を分離・定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:20:37 GMT)
Interpretable Link Prediction in AI-Driven Cancer Research: Uncovering Co-Authorship Patterns [0.2] 我々は,AIによるがん研究におけるコラボレーションのプロキシとして,共著者ネットワークを検討した。
我々は,新しい,永続的で,廃止されたコラボレーションを表す36のオーサシップネットワークを構築した。
規律の類似度スコアは重要な要因として現れ、新しいパターンと永続的なパターンに肯定的に影響を与える一方で、中止されたコラボレーションに否定的に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:25:16 GMT)
Digital-Analog Quantum Computing with Qudits [0.2] 任意の2体ハミルトニアンを少なくとも$O(d4 n2)$アナログブロックでシミュレートするプロトコルを提案する。
このアプローチのパワーは、磁気四極子項を含む多体クディットスピンハミルトニアンのシミュレーションによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:33:08 GMT)
GraphCue for SDN Configuration Code Synthesis [0.1] 自動構成のためのトポロジグラウンド検索とエージェント・イン・ザ・ループ・フレームワークであるGraphCueを提案する。
628のバリデーションケースでは、GraphCueは20イテレーションで88.2%のパスレートを獲得し、9秒で95%のバリデーションループを完了している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:13:51 GMT)
Adaptive Graph Pruning with Sudden-Events Evaluation for Traffic Prediction using Online Semi-Decentralized ST-GNNs [0.1] 予測のための最も情報性の高い空間コンテキストを保存しながら、冗長な隣接特徴をフィルタリングする適応型プルーニングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、最近のモデル性能に基づいてプルーニング率を調整し、各クラウドレットが精度を損なうことなく、トラフィックの変化を経験する領域に集中できるようにする。
当社のアプローチは,従来のFL,サーバフリーFL,Gossip Learningを併用した,大規模トラフィックデータセットのオンライン半分散環境で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:48:36 GMT)
A Hybrid Inductive-Transductive Network for Traffic Flow Imputation on Unsampled Locations [0.1] HINTは、トランスダクティブなネットワークワイド信号として速度を扱うハイブリッドインダクティブ・トランスダクティブネットワークである。
HINTは3つのデータセットにまたがって、最先端のインダクティブベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:14:40 GMT)
A unified FLAIR hyperintensity segmentation model for various CNS tumor types and acquisition time points [0.1] FLAIRハイパーインテンシティ容積は腫瘍の体積や周囲の浮腫を評価する重要な指標である。
FLAIRハイパーインテンシティ・セグメンテーションモデルをトレーニングするために, 様々な腫瘍の5000枚前後のFLAIR画像と, 異なる中心からの取得時間点を用いた。
このモデルは、CNS腫瘍解析のためのオープンソースのソフトウェアであるRaidionicsに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:33:43 GMT)
Continuum Limits of Lazy Open Quantum Walks [0.0] 1次元の遅延離散時間量子ウォークの連続時空限界を導出する。
単位極限は、左右移動モードの弾道的対流を記述するディラック型 SU(3) ハミルトニアンによって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:28:26 GMT)
Validation of Diagnostic Artificial Intelligence Models for Prostate Pathology in a Middle Eastern Cohort [0.0] 本研究は,前立腺癌のAI診断とGleason gradingに焦点をあてて,中東の外部的検証コホートを用いた第1回研究である。
イラクのクルディスタン地方から339種の前立腺生検標本をデジタル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:08:28 GMT)
fractional-time deformation of quantum coherence in open systems: a non-markovian framework beyond lindblad dynamics [0.0] 我々は、リンドブラッドフレームワークの指数的崩壊の拡張として、カプトー型分数導関数を時間内に導入する。
解析的および数値的モデルによる解析的および数値的な結果から,分数的力学が自然に長期記憶コヒーレンスを崩壊させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:43:14 GMT)
YolovN-CBi: A Lightweight and Efficient Architecture for Real-Time Detection of Small UAVs [0.0] 無人航空機(UAV)は、民間と防衛の状況においてリスクを増大させる。
ドローンを検知することは 困難だ 大きさが小さく 動きが速い 視界のコントラストが低い
YolovN-CBiと呼ばれる改良されたYolovNアーキテクチャは、小さな物体検出に対する感度を改善するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:27:53 GMT)
Witnessing Entanglement in Mixed-Particle Quantum Systems [0.0] 我々は,フェルミオン粒子とボゾン粒子の両方を含む系において,対角線外長距離秩序(ODLRO)を同定する絡み合い目撃者を紹介する。
両粒子が共有するODLROの局在化からODLROへの遷移が集団絡み合いの開始をいかに捉えているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:06:00 GMT)
When Pamplona sounds different: the soundscape transformation of San Fermin through intelligent acoustic sensors and a sound repository [0.0] 本研究では,サンフェルミン祭における都市音環境の変化を解析するために,パンプローナ市に設置した安価な音響センサを用いた。
その結果, 音圧レベルが著しく上昇し, 音環境が変化し, 音環境が人間の活動に関連する音に支配されることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:18:37 GMT)
Weighted Stochastic Differential Equation to Implement Wasserstein-Fisher-Rao Gradient Flow [0.0] 有望な作業のラインは、情報幾何学から、大量再重み付け機構を備えた拡散に基づくサンプル装置の拡張まで、ツールを活用する。
本研究は,WFRに基づくサンプリング力学の予備的かつ厳密な研究であり,今後の発展の基礎となる理論構造を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:31:27 GMT)
Verified Design of Robotic Autonomous Systems using Probabilistic Model Checking [0.0] ロボット自律システムの設計において、安全性と信頼性が重要な役割を担っている。
本稿では,システム設計概念の体系的評価と分析を可能にするための形式的手法,すなわち確率的モデル検査(PMC)を提案する。
本稿では,提案手法のロボット農業における実践的RAS概念選択ユースケースへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:01:08 GMT)
Verifiability-First Agents: Provable Observability and Lightweight Audit Agents for Controlling Autonomous LLM Systems [0.0] 本稿では,暗号およびシンボリック手法を用いてエージェントアクションの実行時の検証を統合する,検証可能性第一アーキテクチャを提案する。
また、制約付き推論を用いて意図と行動の連続的な検証を行う監査エージェントを組み込む。
当社のアプローチでは,評価の焦点を,誤適応の可能性から,誤適応の迅速かつ確実な検出と再伝達にシフトしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:12:43 GMT)
Validating the calibrated creation of heralded single photons [0.0] パラメトリックダウンコンバージョンに基づく1つの光子源を実装した。
損失耐性状態評価のためのツールボックスを拡張する。
以上の結果から,共有光子の校正に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:29:11 GMT)
UrbanDIFF: A Denoising Diffusion Model for Spatial Gap Filling of Urban Land Surface Temperature Under Dense Cloud Cover [0.0] 雲汚染した都市部LST画像の再構成のための空間デノナイズ拡散モデルであるUrbanDIFFを紹介する。
アーバンDIFFは2002年から2025年までの7大都市圏のNASA MODIS Terra LSTデータを用いて訓練され評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:51:29 GMT)
Uncertainty-Gated Region-Level Retrieval for Robust Semantic Segmentation [0.0] 本稿では,領域シフトによる分割精度とキャリブレーションを改善する領域レベルの不確実性付き検索機構を提案する。
検索コストを87.5%削減し,11.3%増加し,12.5%の地域しか回収できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:39:22 GMT)
TraCeR: Transformer-Based Competing Risk Analysis with Longitudinal Covariates [0.0] TraCeRはトランスフォーマーベースの生存分析フレームワークである。
一連の測定結果からハザード関数を推定する。
複数の実世界のデータセットの実験は、実質的で統計的に重要なパフォーマンス改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:24:47 GMT)
Towards Reproducibility in Predictive Process Mining: SPICE -- A Deep Learning Library [0.0] 予測プロセスマイニングのための3つの一般的なベースラインディープラーニングベースのメソッドを再実装するPythonフレームワークであるSPICEを提案する。
SPICEと元のレポートされたメトリクスを比較し、11のデータセット上の公正なメトリクスを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:06:55 GMT)
Towards Quantum Advantage in Sparsified Bosonic SYK Models [0.0] ボソニックSYKモデルのスパーシフィケーションは、量子的優位性を探究するための有望なアリーナとして提唱する。
古典的シミュレーターと超伝導量子ビットを用いて実装された量子デバイスの両方において、モデルの量子シミュレーションを開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:19:39 GMT)
The crossover from classical to quantum transport in a weakly-interacting Fermi gas [0.0] フェルミ液相から古典ボルツマン気体への交叉における弱い相互作用を持つフェルミ気体の量子力学方程式の正確な解を示す。
我々は各角運動量チャネルに合わせた退化物の族を構築し、位相拡散率分布の高速かつ体系的に再現可能な分解を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:32:51 GMT)
The Subject of Emergent Misalignment in Superintelligence: An Anthropological, Cognitive Neuropsychological, Machine-Learning, and Ontological Perspective [0.0] 我々は超知能談話を通して、欠席した人間の主題、そして「AI無意識」の未発達理論を見いだす。
人間の被験者は、この想像のどの場所に住んでいますか?
望ましくないパターンが私たちの存在に固有の場合に、これらのエージェントが偽りの戦略を選択することを非難するだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:43:25 GMT)
The Standard Model Symmetry and Qubit Entanglement [0.0] 2ビットと3ビットの絡み合った系は、それぞれ5+1$と9+1$の時空に関連付けられることを示す。
後者の場合、この還元は残留$SU(3)倍 SU(2)倍 U(1) /mathbbZ_6$対称性の下で不変である。
これは、時空が領域の法則から絡み合いのエントロピーへの寄与から現れるというイメージを動機付け、ゲージと物質自由度は領域の法則に違反する用語によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:17:32 GMT)
The Role of Islamic Ethics in Preventing the Abuse of Artificial Intelligence (AI) Based Deepfakes [0.0] ディープフェイク技術は、偽情報の改ざん、オンラインアイデンティティの盗用、オンラインコンテンツの信頼性に対する大衆の信頼の低下など、世界中の懸念を引き起こしている。
本研究の目的は、ディープフェイクの誤用リスクを軽減するために、より包括的な予防ツールとして機能する包括的なイスラム倫理的枠組みを定式化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:05:41 GMT)
Task Schema and Binding: A Double Dissociation Study of In-Context Learning [0.0] In-context Learning (ICL) が2つの分離可能なメカニズム、Taskrho (abstract task type recognition) と Binding (specific input-output associations) に分解する因果検証を提供する。
解離と結合が神経的に解離可能であることを確立することにより、ICLの二重過程理論の因果的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:14:21 GMT)
Systemic Risks of Interacting AI [0.0] 既存の文献から多種多様なシステム的リスク事例を考察する。
特定されたリスクを分類し、異なるグループに分類する。
対話型AIシステムの可視化のためのグラフィカル言語"Agentology"を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:59:53 GMT)
Systemic Risk Radar: A Multi-Layer Graph Framework for Early Market Crash Warning [0.0] 我々は,金融市場を多層グラフとしてモデル化し,脆弱性やクラッシュ・レジリエム遷移の早期兆候を検出するフレームワークであるシステミックリスクレーダ(SRR)を提案する。
我々は、Dot-comの事故、Global Financial Crisis、COVID-19ショックの3大危機でSRRを評価した。
その結果、構造的ネットワーク情報により、特徴ベースモデルのみと比較して、早期警戒信号が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:00:09 GMT)
Systematizing the Interpretation of Quantum Theory via Reconstruction [0.0] 量子解釈のプロジェクトへの大きな障害は、その既存の解釈的方法論である、と私は主張する。
この理論の周辺に解釈自由ゾーンを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:01:47 GMT)
Symbolic Pauli Propagation for Gradient-Enabled Pre-Training of Quantum Circuits [0.0] 量子機械学習モデルは、通常高価なオンチップトレーニング手順を必要とし、しばしば効率的な勾配推定方法を欠いている。
パウリ伝搬を用いることで、サーキットのパラメータの解析関数として可観測物の記号表現を導出することができる。
提案手法はスピンモデルの基底状態を得るための変分量子固有解器上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:56:51 GMT)
Subjective Question Generation and Answer Evaluation using NLP [0.0] 本研究の目的は,現在のNLPモデルを改善すること,あるいはテキスト入力による主観的質問の自動生成と回答評価のための新しいモデルを作ることである。
主観的な質問を自動生成し、回答を評価するシステムは、教師が学生の作業を評価し、生徒の学習経験を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:11:50 GMT)
Spatially-informed transformers: Injecting geostatistical covariance biases into self-attention for spatio-temporal forecasting [0.0] 本稿では,学習可能なコスタティクスカーネルを介して,地理的帰納バイアスを直接自己保持機構に注入するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
本稿では,ネットワークがバックプロパゲーションによって下位プロセスの真の空間パラメータを復元する「Deep Variography'」現象を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:32:24 GMT)
Solomonoff-Inspired Hypothesis Ranking with LLMs for Prediction Under Uncertainty [0.0] そこで本研究では,LLM生成仮説を単純かつ適応的に重み付けするソロモノフ法を提案する。
本手法はセルごとの予測のためにソロモノフ重み付き混合物を作製し, 保守的で不確実性を考慮した出力を得る。
タスク全体では、不確実性の下での解釈可能で信頼性の高いマルチハイプセシス推論のためのアルゴリズム情報理論の事前値が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:43:49 GMT)
SkinGenBench: Generative Model and Preprocessing Effects for Synthetic Dermoscopic Augmentation in Melanoma Diagnosis [0.0] 生成的アーキテクチャの選択は、前処理の複雑さよりも画像の忠実さと診断ユーティリティの両方に強い影響を与える。
メラノーマF1スコアは8～15%増加し, メラノーマ検出は有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:52:11 GMT)
Simulation-Driven Deep Learning Framework for Raman Spectral Denoising Under Fluorescence-Dominant Conditions [0.0] 本稿では,統計的に基底となる雑音モデルと深層学習を組み合わせ,Ramanスペクトルを向上するシミュレーション駆動型雑音除去フレームワークを提案する。
以上の結果から,物理インフォームド・ラーニングがスペクトル品質を向上し,より高速で高精度なラマン組織解析を可能にする可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:54:57 GMT)
Simulation of topological superconductors and their competing orders using photon-mediated interactions [0.0] 我々は,カイラル$p_x+ip_y$と$d_x2-y2+id_xy$とを競合させる空洞QED量子シミュレータを提案する。
所望の空間不均質キャビティ媒介結合は、キャビティQED系で自然に発生する非共振キャビティ-格子波長を用いて2次元光学格子で設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:46:17 GMT)
Simulation of depolarizing channel exploring maximally non separable spin-orbit mode [0.0] 小型線形光回路において,ベクトルビームを探索する脱分極チャネルをエミュレートする簡単な方法を提案する。
この結果は, スピン軌道Solovay-Kitaiev分解による脱分極チャネルの解析結果とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:08:45 GMT)
Sensor Management System (SMS): Open-source software for FAIR sensor metadata management in Earth system sciences [0.0] Sensor Management System (SMS)は、最も複雑なセンサーシステムでさえモデリングするための、ユーザフレンドリで機能豊富なプラットフォームを提供する。
SMSはデジタルエコシステムの中心的な要素であり、センサ関連メタデータの一貫性、持続性、FAIR提供を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:55:44 GMT)
Semi-Supervised 3D Segmentation for Type-B Aortic Dissection with Slim UNETR [0.0] 医用画像のマルチクラスセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は現在広く使われている。
複数の出力を持つモデルは、領域のセグメンテーションの確率的定式化に頼ることなく、分離してセグメンテーションクラス(リージョン)を予測することができる。
本稿では,複数の出力を持つモデルに対する半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:14:41 GMT)
Securing Agentic AI Systems -- A Multilayer Security Framework [0.0] エージェント人工知能(AI)システムのセキュア化には、自律性、意思決定、適応行動によってもたらされる複雑なサイバーリスクに対処する必要がある。
既存のAIセキュリティフレームワークは、これらの課題やエージェントAIのユニークなニュアンスに適切に対処していない。
本研究は,エージェントAIシステムに特化して設計されたライフサイクル対応セキュリティフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:22:25 GMT)
Sandwiched and Silent: Behavioral Adaptation and Private Channel Exploitation in Ethereum MEV [0.0] 2024年11月から2025年2月までのトランザクションレベルデータを用いて、n番目のパブリックサンドイッチ後のユーザ結果を追跡する。
犠牲者の約40%が60日以内にプライベートルーティングに移行し、繰り返し露光することで54%に上昇した。
Nov-Dec 2024では、2,932件のプライベートサンドイッチ攻撃が3,126件の個人的被害者取引に影響を与え、409,236件の損失、293,786件の攻撃的利益を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:09:02 GMT)
STAMP/STPA informed characterization of Factors Leading to Loss of Control in AI Systems [0.0] コントロールの喪失を議論し、特徴付けるための、より構造化されたフレームワークの提供に着手しました。
我々は、この枠組みを用いて、AIを含む社会技術システムの安全な運用に責任を持つ人々を支援し、制御の喪失につながる因果的要因を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:07:32 GMT)
Refrigeration of a 1D gas of microwave photons [0.0] 我々は,光子を高周波数モードから低周波モードに転送する冷却機構を設計し,その総数を保存する方法を示す。
この技術による冷却プロセスと周囲の浴との自然数非保存熱化との競合から生じる光子ガスの非平衡定常状態を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:52:47 GMT)
Recasting Schrödinger's Cat Thought Experiment as a Remote Measurement Problem [0.0] 我々は、シュルディンガーの猫思考実験を、ベイズ主観主義の枠組みに根ざした古典的確率の一般化として解釈する。
具体的には、空間的に分離されているが量子状態を共有している2人のエージェント、アリスとボブの信念が、それぞれのシステム上で局所的な測定を行う際にどのように更新されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:50:23 GMT)
Real-Time American Sign Language Recognition Using 3D Convolutional Neural Networks and LSTM: Architecture, Training, and Deployment [0.0] 本稿では,ハイブリッドディープラーニングアーキテクチャを用いたリアルタイムアメリカ手話認識システムを提案する。
このシステムはWebカメラのビデオストリームを処理し、ワードレベルのASLのサインを認識し、全世界で7000万人以上の聴覚障害や難聴者のコミュニケーション障壁に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:17:43 GMT)
Real 3-qubit gate decompositions via triality [0.0] 任意の一様実3ビットゲートは、少なくとも14個のCNOTゲートと1個のCNOTゲートの積として表現でき、Wei と Di による16個のCNOTの境界を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:37:59 GMT)
Quantum thermodynamics, quantum correlations and quantum coherence in accelerating Unruh-DeWitt detectors in both steady and dynamical state [0.0] 本研究では,Unruh-DeWitt検出器モデルにおける量子熱力学,量子相関,量子コヒーレンス間の相互作用について検討する。
様々な量子資源の定常状態と動的状態の両方を解析することにより、これらの資源がマルコフ的および非マルコフ的環境下でどのように進化するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 23:02:43 GMT)
Quantum state of interacting primordial inhomogeneities: de-squeezing and decoherence [0.0] インフレーション時のスカラー摂動の量子状態に対する相互作用の影響について検討する。
相互作用する摂動の量子状態を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:27:24 GMT)
Quantum simulation of deep inelastic scattering in the Schwinger model [0.0] 深部非弾性散乱(DIS)におけるハドロンの非摂動構造をコードするハドロンテンソル
本研究では,量子シミュレーションが実時間観測可能なハドロン構造の評価に有効な補完経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:02:01 GMT)
Quantum quenches across continuous and first-order quantum transitions in one-dimensional quantum Ising models [0.0] 多体系におけるハミルトンパラメータの量子クエンチ(QQ)によって生成される量子力学について検討する。
等質な横(g$)と縦(h$)の磁場の存在下で量子イジング鎖を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 08:24:50 GMT)
Quantum Mechanics in a Spherical Wedge: Complete Solution and Implications for Angular Momentum Theory [0.0] 3次元球面くさびに制限された粒子に対する定常シュルディンガー方程式を解く。
このモデルは、対称性を破るBCの下でスペクトル再構成を示す。
これは角運動量量子化に関する作用素領域の視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:28:40 GMT)
Psychological Factors Influencing University Students Trust in AI-Based Learning Assistants [0.0] 本稿では,大学生がAIベースの学習アシスタントをいかに信頼するかを検討するために,心理学的視点を採用する。
本研究では,信頼の心理的予測を,認知的評価,感情的反応,社会的関係要因,文脈的モデレーターの4つのグループにまとめる概念的枠組みを提案する。
論文は、AIへの信頼は個人差と学習環境によって形成された心理的プロセスである、と強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 09:44:43 GMT)
Proximity effect in asymmetric-gap superconducting bilayers and regularization of transition rates [0.0] 低温超伝導体の平均磁場処理は、ギャップ値における状態の平方根分岐密度をもたらす。
ギャップの異なる2つの超伝導薄膜間の近接効果に基づいて、それらの正則化の可能性を再検討する。
状態密度のスミアリングはギャップ非対称性によって増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:36:28 GMT)
Probabilistic Digital Twins of Users: Latent Representation Learning with Statistically Validated Semantics [0.0] ユーザのアイデンティティと行動を理解することは、パーソナライゼーションやレコメンデーション、意思決定支援といったアプリケーションの中心である。
本稿では,各ユーザが観測された行動データを生成する潜在状態としてモデル化される確率論的ディジタルツインフレームワークを提案する。
ユーザアイデンティティの安定した側面をキャプチャするために設計されたユーザ応答データセットに適用された可変オートエンコーダ(VAE)を用いて、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:49:51 GMT)
Privacy-Preserving Synthetic Dataset of Individual Daily Trajectories for City-Scale Mobility Analytics [0.0] 本研究では,集約された入力から日々の軌跡を再構築するプライバシー目的の総合モビリティデータセットを提案する。
提案手法は日本の2つのコントラスト地域で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 04:59:41 GMT)
Perceptions of the Metaverse at the Peak of the Hype Cycle: A Cross-Sectional Study Among Turkish University Students [0.0] この研究は、人口動態特性、先行デジタル体験、知覚に基づく要因の影響を評価するために、フィッシャーのエクサクティヴテストとバイナリロジスティック回帰を用いている。
その結果、Metaverseの早期採用は、人口統計ではなく、人々がそれを見る方法に基づいていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:25:43 GMT)
PathBench-MIL: A Comprehensive AutoML and Benchmarking Framework for Multiple Instance Learning in Histopathology [0.0] 本稿では,マルチインスタンス学習(MIL)のためのオープンソースのAutoMLおよびベンチマークフレームワークであるPathBench-MILを紹介する。
PathBench-MILは、前処理、機能抽出、MIL集約を含むエンドツーエンドのMILパイプライン構築を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:35:57 GMT)
PILAR: Personalizing Augmented Reality Interactions with LLM-based Human-Centric and Trustworthy Explanations for Daily Use Cases [0.0] 文脈認識型パーソナライズされた説明を生成する新しいフレームワークであるPILARを提案する。
PILARはLLMベースの統一アプローチを採用しており、ユーザーの要求に応じて動的に説明を適応させる。
私たちは現実世界のARアプリケーション(例えばパーソナライズされたレシピレコメンデーション)にPILARを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:19:38 GMT)
Optimization of Si/SiGe Heterostructures for Large and Robust Valley Splitting in Silicon Qubits [0.0] 低温かつ変動する谷分割は、シリコン中の電子スピン量子ビットの鍵となる課題の1つである。
新しい設計では、谷分割の幅が200ドル(約2万2000円)から垂直電界で制御される1mV以上になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:02:49 GMT)
On-Demand Millisecond Storage of Spectro-Temporal Multimode Telecom Photons [0.0] 我々は、Er$3+$:Y$_2$SiO$_5$結晶を用いて、テレコム波長で動作する量子メモリを実験的に実証した。
メモリの効率は10.36%で300ドル、信号対雑音比は10.9ドルである。
さらに、20の時間モードと3のスペクトルモードと、オンデマンドおよび選択的リコール機能とを同時に記憶することで、そのマルチモード能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:53:08 GMT)
Non-Resolution Reasoning (NRR): A Computational Framework for Contextual Identity and Ambiguity Preservation [0.0] 現在の人工知能システムは、曖昧さを早期に解決する、基本的なアーキテクチャ上の限界を示す。
この早期のセマンティック崩壊は、標準的なニューラルネットワークに埋め込まれた古典的なアイデンティティの仮定に由来する。
あいまいさ保持を有効な推論モードとして扱う計算フレームワークであるNon-Resolution Reasoning (NRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:21:39 GMT)
Neural CDEs as Correctors for Learned Time Series Models [0.0] 本研究では,予測器を学習時系列モデルとし,Correctorをニューラル制御微分方程式とする予測器・コレクタ機構を提案する。
提案したCorrectorは、不規則にサンプリングされた時系列と連続時間および離散時間予測器で動作する。
合成, 物理シミュレーション, 実世界の予測データセットにおいて, 様々な予測器を用いてコレクターを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:58:15 GMT)
NetworkFF: Unified Layer Optimization in Forward-Only Neural Networks [0.0] 本稿では,CFF(Collaborative Forward-Forward)学習について紹介する。
MNISTとFashion-MNISTの総合的な評価は、ベースラインのForward-Forward実装よりも大幅に改善されている。
これらの知見は、神経形コンピューティングアーキテクチャやエネルギー制約されたAIシステムに即時適用可能な、フォワード・フォワード学習の基本的な強化として、層間コラボレーションを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:54:03 GMT)
Narrative Consolidation: Formulating a New Task for Unifying Multi-Perspective Accounts [0.0] 本稿では,この課題を新たなNLPタスクであるナラティブ・コンソリデーション(Narrative Consolidation)として公式に定義する。
中心的な目的は、時系列の完全性、完全性、補完的な詳細の融合である。
TAEGに標準アルゴリズムを適用することにより,提案手法はバージョン選択機構として機能し,各事象の最も中心的な表現を適切な時間的位置で選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:14:44 GMT)
More Consistent Accuracy PINN via Alternating Easy-Hard Training [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)の解法として注目されている。
我々は、交互学習アルゴリズムにより、ハードで容易な優先順位付けの強みを組み合わせたハイブリッド戦略を開発する。
この研究は、PINNのパフォーマンスと堅牢性を高めるために、ハイブリッドトレーニング戦略の設計に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:12:17 GMT)
Momentum correlations of the Hawking effect in a quantum fluid [0.0] 量子流体中の運動量空間2点相関関数を数値計算する。
最先端の実験で直接アクセス可能なシグネチャを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:09:29 GMT)
Machine Learning Assisted Parameter Tuning on Wavelet Transform Amorphous Radial Distribution Function [0.0] WT-RDFはアモルファス構造を解析するための物理ベースのフレームワークを提供する。
WT-RDFは振幅精度の限界を示し、座標数などの定量的解析に影響を及ぼす。
本研究では、機械学習手法を用いてWT-RDFパラメータを最適化し、WT-RDF+フレームワークを改良することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:22:54 GMT)
MULTIAQUA: A multimodal maritime dataset and robust training strategies for multimodal semantic segmentation [0.0] 本稿では,マルチモーダル海洋データセットであるMultimodal Aquatic datasetを提案する。
我々のデータセットには、RGB、熱、IR、LIDARなど、さまざまなモードのセンサーによってキャプチャされた同期化、校正、注釈付きデータが含まれています。
我々は,マルチモーダル手法をより堅牢に訓練し,ほぼ完全な暗黒でも信頼性の高い性能を維持する訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:06:46 GMT)
Low-loss frequency-tunable Josephson junction array cavities on Ge/SiGe heterostructures with a tapered etching approach [0.0] 逆グレードGe/SiGeヘテロ構造におけるキャビティモードのコヒーレンスを高める手法を提案する。
Q_mathrmi approx 10000-20000$ for high-imperance frequency-tunable Josephson junction array resonator。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:16:49 GMT)
Loschmidt Echo and Classicality of the Gamma Model [0.0] ガンマモデルの古典性は、Loschmidt Echoとしても知られる重なり合い力学と、状態のウィグナー表現に基づく古典性尺度である粗さを用いて研究される。
重なり合う力学はカオス的な状態を示すが、ここではモデルは可積分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:42:07 GMT)
Long-Range depth estimation using learning based Hybrid Distortion Model for CCTV cameras [0.0] 本稿では,物体を長距離に局在させるのに適した歪みモデルをモデル化するための枠組みを提案する。
ニューラルネットワークは、非常に複雑な非線形レンズ歪み関数をモデル化するより良い代替となることはよく知られている。
このハイブリッドアプローチは、長距離ローカライゼーション性能を大幅に改善し、最大5kmの距離で物体の3次元位置を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:54:43 GMT)
Learning-Based Safety-Aware Task Scheduling for Efficient Human-Robot Collaboration [0.0] 本稿では,安全論理の事前知識を前提とせず,効率損失を軽減するための安全対応手法を提案する。
我々のフレームワークは、人間の動きを明示的に予測するのではなく、ロボットの速度に対する相互作用効果を直接モデル化する。
ピック・アンド・パッケージング実験ではサイクルタイムが大幅に短縮された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:29:32 GMT)
Learning Safe Autonomous Driving Policies Using Predictive Safety Representations [0.0] 安全強化学習(SafeRL)は、自動運転における重要なパラダイムである。
リスク政策学習のための安全表現(SRPL)フレームワークは、エージェントに将来の違反の予測モデルを設けることでこの問題に対処する。
本稿では,SRPLが現実の自動運転シナリオに拡張するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:52:19 GMT)
Layout-Aware Text Editing for Efficient Transformation of Academic PDFs to Markdown [0.0] PDF形式で格納された学術文書は、平易なテキスト構造化マークアップ言語に変換することができる。
本稿では,PDFから編集済みテキストのキューを識別し,マークアップ言語を生成するハイブリッド編集生成モデルであるEditTransを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:43:12 GMT)
Kerr-induced non-Gaussianity of ultrafast bright squeezed vacuum [0.0] 非ガウス状態の光は、フォールトトレラント量子コンピューティングにとって重要な資源である。
光のマクロ状態にKerr非線形性を導入することにより、明るい非ガウス状態の決定論的生成を示す。
この研究は量子光学と超高速非線形光学のギャップを埋め、量子応用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:01:39 GMT)
Investigating methods to solve large windfarm optimization problems with a minimum number of qubits using circuit-based quantum computers [0.0] 格子点当たり1キュービット未満の2つの符号化法について検討する。
改良された符号化法により、量子コンピュータシミュレータ上で最大20キュービットの電力を用いて9時間9ドルグリッド上でWFLO問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:48:47 GMT)
Integrating Computational Methods and AI into Qualitative Studies of Aging and Later Life [0.0] 計算社会科学(CSS)ツールは、老化の研究を拡張し、拡大している。
この章は、定性的な老化の研究とより意味のある対話にCSSツールを組み込む方法と課題の両方を強調している。
この章は、現在の発展は危険を伴わないものではなく、質的研究の方法論の基礎である代替ではなく、老化とライフコースへの新たな洞察をもたらす可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:50:05 GMT)
Group-theoretical analysis of quantum complexity: the oscillator group case [0.0] 本稿では、発振器群の表現に属するユニタリのニールセンの複雑性の導出について述べる。
特定のユニタリの複雑さに関する問題は、抽象構造を演算子レベルに引き上げることによって解決される。
我々は、少なくとも原理的には、表現に属する任意のユニタリ作用素の複雑さを計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:17:18 GMT)
Fundamental bound on entanglement generation between interacting Rydberg atoms [0.0] 我々は、Rydberg-state 相互作用を含む2つの原子の最大絡み合った(ベル)状態の合成忠実性の基本的な下界を解析的に導出した。
一対の原子量子ビットの最大絡み合う状態を作るためのレーザーパルスを、導出基本境界よりわずか1%高い誤差で同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:17:29 GMT)
From Fake Focus to Real Precision: Confusion-Driven Adversarial Attention Learning in Transformers [0.0] トランスフォーマーに基づくモデルが感情分析タスクに広く採用されている。
既存のモデルでは、主に一般的な単語に注意を向ける傾向があり、あまり人気がないがタスク関連性の高い用語を見越す傾向にある。
そこで本研究では,注意重みを適切な焦点に自動的に再分配する,AFA(Adversarial Feedback for Attention)トレーニング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:48:25 GMT)
Frequency-Multiplexed Millimeter-Wave Fault-Tolerant Superconducting Qubits Enabled by an On-Chip Nonreciprocal Control Bus [0.0] 超伝導量子プロセッサのスケーリングは、マイクロ波クロストークと崩壊パーセルのエスカレーション効果によって根本的に制限される。
本稿では,周波数多重ミリ波超伝導量子ビットの概念を提案する。
これは、オンチップの低温非相互時空周期超伝導周波数乗算器を統合する新しいアーキテクチャを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:57:17 GMT)
Fraud detection in credit card transactions using Quantum-Assisted Restricted Boltzmann Machines [0.0] 実量子ハードウェアシミュレータ上で動作する量子コンピューティングを補助する制限ボルツマンマシン(RBM)の性能を評価する。
以上の結果から,量子支援RBM法は古典的手法と比較して,多くのメリットの指標において優れた性能を達成できることが示唆された。
本研究は,金融システムにおける一般故障検出のための量子支援型RBMの実装方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:03:00 GMT)
Fast and Robust: Computationally Efficient Covariance Estimation for Sub-Weibull Vectors [0.0] 本研究では,textbfSub-Weibull(拡張指数尾部$exp(-t)$)の特定の構造を目標とする。
要素的トランケーションとは異なり、我々の手法は、$O(Nd2)$演算を必要としながらスペクトル幾何学を保存する。
我々は、推定器が高い確率で最適な準ガウスレート$tildeO(sqrtr()/N)$を回復することを示す非漸近誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:34:30 GMT)
Fair Voting Methods as a Catalyst for Democratic Resilience: A Trilogy on Legitimacy, Impact and AI Safeguarding [0.0] この記事では、公正な投票方法が、集合的な決定の仕方の変化の触媒となるかを説明します。
公正投票法は(i)正当性インキュベーター、(ii)新しいインパクト加速器、(iii)人工知能(AI)のリスクに対する安全を達成できる。
私はまた、危機における民主主義に対するこのようなアップグレードの関連性、例えばギリシャの最近のアンミュート民主主義の研究で取り上げられたものについてもレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:24:26 GMT)
Exploring the Effect of Basis Rotation on NQS Performance [0.0] パラメータ空間内の正確な波動関数を移動しながら、局所基底回転が損失ランドスケープを変化させることを示す。
回転角を網羅することにより、量子フィッシャー情報とフビニ・スタディ距離を計算し、回転した波動関数がロスランドスケープ内でどのように動くかを定量化する。
解析的に解ける回転イジングモデルに基づくフレームワークを導入し、固定された損失景観におけるターゲット波動関数の移動が情報幾何学的障壁を明らかにする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:49:33 GMT)
Evaluating Sample-Based Krylov Quantum Diagonalization for Heisenberg Models with Applications to Materials Science [0.0] 我々は,1次元および2次元ハイゼンベルクモデルを用いて,サンプルベースのクリロフ量子対角化アルゴリズム(SKQD)を評価する。
問題インフォームド初期状態と磁化セクタスイープを用いて、SKQDはさまざまな異方性領域にわたる基底状態エネルギーと磁場依存磁化を正確に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:29:06 GMT)
Enhancing Tea Leaf Disease Recognition with Attention Mechanisms and Grad-CAM Visualization [0.0] 茶葉病は農家にとって大きな経済的損失をもたらす可能性がある。
本研究の目的は,さまざまな茶葉疾患を分類できる自動システムを作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 16:11:57 GMT)
Eidoku: A Neuro-Symbolic Verification Gate for LLM Reasoning via Structural Constraint Satisfaction [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば、モデル自身によって高い確率で割り当てられる幻覚文を生成する。
このことは、幻覚はしばしば低信頼現象ではなく、構造的整合性の失敗であることを示している。
我々は,LLM推論を,生成可能性とは独立に動作する制約満足度問題(CSP)として検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:29:43 GMT)
Efficient Bitcoin Meta-Protocol Transaction and Data Discovery Through nLockTime Field Repurposing [0.0] 限界ブロックスペースコストゼロで高効率なトランザクション発見を可能にする軽量なBitcoinメタプロトコルについて述べる。
このプロトコルは、すべてのBitcoinトランザクションの必須4バイトのnLockTimeフィールドを、コンパクトなメタデータヘッダとして再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:54:52 GMT)
Effective Mass in Dissipative Coupled Polaritons [0.0] 近年の光物質系制御の進歩は、非エルミート効果を探求する新たな道を開いた。
レベルアトラクションや異常分散などの散逸結合による影響について検討した。
我々は、コヒーレントな状態を用いて、非エルミート的枠組みにおける偏光子系の古典的極限を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 17:42:22 GMT)
Distributed Asymmetric Allocation: A Topic Model for Large Imbalanced Corpora in Social Sciences [0.0] 私は分散非対称アロケーション(DAA)と呼ばれる新しいトピックモデルを開発した。
DAAは、大きなコーパスにおいて重要なトピックに関する文を効率的に識別する複数のアルゴリズムを統合する。
1991年から2017年にかけての国連総会での演説の書き起こしに合わせることで、DAAが政治的に重要なトピックを識別する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:56:57 GMT)
Digital and Web Forensics Model Cards, V1 [0.0] 本稿では,法医学領域における知識を表現するために特別に設計されたモデルカードを生成するWebベースのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、分類、推論タイプ、バイアス識別、エラー分類のための制御された語彙を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:56:12 GMT)
Deep Learning-Based Surrogate Creep Modelling in Inconel 625: A High-Temperature Alloy Study [0.0] インコネル625のような高温合金のクリープは、航空宇宙やエネルギーシステムで使用されるコンポーネントの長期信頼性の重要な要素である。
本研究は,このようなシミュレーションを高速かつ高精度に置き換えるために,ディープラーニングに基づく代理モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:44:12 GMT)
Correcting quantum errors one gradient step at a time [0.0] 与えられたノイズチャネルのコードワードと固定回復を最適化する一般化した勾配に基づく手法を提案する。
我々は、正則化を促進するために、ソフトペナルティを持つ有限差分ウィッティンガー勾配を用いて、忠実度を微分し、複素係数を下降する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:00:12 GMT)
Conservative Bias in Multi-Teacher Learning: Why Agents Prefer Low-Reward Advisors [0.0] 本稿では,対話型強化学習(IRL)における予期せぬ現象を明らかにする。
異なる報酬構造を持つ教師の選択肢が与えられると、学習エージェントは保守的で低報酬の教師を圧倒的に好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 02:38:04 GMT)
Conflict-Driven Clause Learning with VSIDS Heuristics for Discrete Facility Layout [0.0] 本稿では,コンフリクト駆動型クローズラーニング(CDCL)とDSを個別の施設レイアウト問題に対する計算エンジンとして用いることを検討した。
レイアウト実現のためのCNFベースの定式化を開発し,CDCLベースのSAT解とCPSATおよびMILPの定式化を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 20:03:37 GMT)
Composable, unconditional security without a Quantum secret key: public broadcast channels and their conceptualizations, adaptive bit transmission rates, fidelity pruning under wiretaps [0.0] 秘密鍵に依存しない通信プロトコルの文脈における量子チャネルについて検討する。
我々は、AliceとBobが高い確率でビットコードワードの認証された空間にマップできる適切なプロトコルが存在するだけでなく、高い確率でマップできると主張している。
Eveの誤差確率はカスケード法により,最適なデコーダの下でHolevo情報を用いて解析できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 22:18:39 GMT)
Coherent phase control of orbital-angular-momentum light-induced torque in a double-tripod atom-light coupling scheme [0.0] 5レベル2重三脚原子-光結合方式における光トルク発生のための位相制御機構について検討する。
DTシステムは, 相対位相に応じて, 結合あるいは二重スキームにコヒーレントに再構成されることを示す。
これにより原子流の流れの正確な位相制御が可能となり、量子制御、精密測定、量子情報処理などへの応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:01:37 GMT)
Characterising Behavioural Families and Dynamics of Promotional Twitter Bots via Sequence-Based Modelling [0.0] 我々は、2,798,672のツイートを、2,615の地道的プロモーションボットアカウントから分析する(2006年-2021年)
各ボットは、7つのカテゴリのポストレベル行動特徴からシンボルブロック(デジタルDNA'')のシーケンスとして符号化される。
各ファミリー内では、複数のシーケンスアライメント(MSA)とラベルイベントを挿入、削除、置換、変更、アイデンティティとしてアライメントします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:30:21 GMT)
Causal Inference as Distribution Adaptation: Optimizing ATE Risk under Propensity Uncertainty [0.0] 我々は、分散シフトの下で、ATE推定をテキストドメイン適応問題として再フレーミングする。
結果モデルの共同学習を行うためのtextbfJoint Robust Estimator (JRE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 21:40:46 GMT)
Bridging Psychometric and Content Development Practices with AI: A Community-Based Workflow for Augmenting Hawaiian Language Assessments [0.0] 本稿では,教育成果評価(K'EO)プログラムのためのコミュニティベース人工知能(AI)ワークフローの設計と評価を行う。
K'EOは、米国で連邦政府の説明責任のために使用される唯一のネイティブ言語アセスメントである。
このプロジェクトでは、文書化された言語モデルが倫理的かつ効果的にアイテムのパフォーマンスの人的分析を増強できるかどうかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 00:21:48 GMT)
Bloch Motions and Spinning Tops [0.0] 本研究はブロッホベクトル表現における閉量子系の力学を研究する。
ブロッホ成分の運動方程式はフォン・ノイマン方程式から導かれる。
運動方程式に対する様々な解が構成され、複合量子系の複雑な力学を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:13:07 GMT)
Bias-Class Discrimination of Universal QRAM Boolean Memories [0.0] コヒーレントでアドレス可能なクエリを使って$f$のバイアスクラスについて推測できるものは何か?
重み付きバイアスクラスの場合、アドレスレジスタ上で誘導される単一クエリアンサンブル状態は、単一コピーのヘルストロム等価測定と成功確率に対して閉形式の式を生成する2固有空間構造を持つことを示す。
これはDeutsch-Jozsaの完全識別のケースを超えて、Bernstein-Vaziraniのような正確な識別設定を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:14:18 GMT)
Bayesian Optimisation: Which Constraints Matter? [0.0] そこで我々は,一般的な知識グラディエント獲得関数のベイズ最適化の変種を,エンフデカップリングしたブラックボックス制約の問題に対して提案する。
我々は,これらの手法を既存手法に対して実証的にベンチマークし,最先端技術に対する優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:35:32 GMT)
Autonomous Picosecond-Precision Synchronization in Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution [0.0] ファイバベースMDI-QKDネットワークのための物理的に動機付けられた自律同期アルゴリズムを提案する。
擬似アラーム確率の解析式を導出し、検出信頼性を定量化し、数値モデルを用いて10ps以上の同期精度が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:23:58 GMT)
Assessing Long-Term Electricity Market Design for Ambitious Decarbonization Targets using Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本研究は, 脱炭エネルギーシステムの重要な特徴を捉えることができる多エージェント強化学習モデルを提案する。
このモデルはイタリアの電気システムのスタイリング版に適用され、様々なレベルの競争、市場デザイン、政策シナリオでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 10:56:34 GMT)
AnyCXR: Human Anatomy Segmentation of Chest X-ray at Any Acquisition Position using Multi-stage Domain Randomized Synthetic Data with Imperfect Annotations and Conditional Joint Annotation Regularization Learning [0.0] 我々は任意のCXR射影角をまたいで一般化可能な多臓器分割を可能にする統一フレームワークであるAnyCXRを提案する。
我々はAnyCXRを完全に合成データに基づいて訓練し,PA,側方,斜視で54の解剖学的構造を正確に記述した。
その結果,AnyCXRは解剖学的CXR解析のためのスケーラブルで信頼性の高い基盤を確立していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 06:27:14 GMT)
An edge-based and subspace reduction encoding scheme to solve the traveling salesman problem in quantum computers [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上でのトラベリングセールスマン問題(TSP)を解くための,エッジベースの新しい符号化手法を提案する。
実量子デバイスにおける実装において,解空間の次元をさらに小さくするために,部分空間縮小符号化を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:14:31 GMT)
An Empirical Study of Sampling Hyperparameters in Diffusion-Based Super-Resolution [0.0] 我々はFFHQ超解像に関する実証的アブレーション研究を行い、事前学習した拡散モデルに条件付けを適用する際の性能に影響を及ぼす要因を特定する。
その結果,条件付ステップサイズは拡散ステップ数よりも有意に大きく,[2.0, 3.0]の範囲のステップサイズは,実験で最高の総合性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:17:12 GMT)
AlignDP: Hybrid Differential Privacy with Rarity-Aware Protection for LLMs [0.0] データインターフェースにおける知識伝達をブロックするハイブリッドプライバシロックを設計する。
希少フィールドと非希少フィールドを分離することである。希少フィールドはPACの不識別性によって遮蔽され、ゼロエプシロン局所DPが有効となる。
非希少フィールドはRAPPORで民営化され、ローカルDPの下で非バイアス周波数推定を行う。
グローバルアグリゲータは構成と予算を強制する。この2層設計は稀なイベントを隠蔽し、頻繁に発生するイベントに制御ノイズを加える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 05:36:23 GMT)
Advances and Challenges in Semantic Textual Similarity: A Comprehensive Survey [0.0] 本調査は,トランスフォーマーベースモデル,コントラスト学習,ドメイン中心のソリューション,マルチモーダル手法,グラフベースアプローチ,知識強化技術という,6つの重要な分野の進展をレビューする。
セマンティックテクスト類似性(Semantic Textual similarity)の進化する分野における、新たなトレンドと今後の機会を強調しながら、迅速な進歩をナビゲートする研究者や実践者をガイドすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:07:36 GMT)
Adaptive Covariance and Quaternion-Focused Hybrid Error-State EKF/UKF for Visual-Inertial Odometry [0.0] 本研究では、無人航空機(UAV)のための革新的なハイブリッド型視覚慣性オドメトリー(VIO)手法を提案する。
このシステムは、新しいハイブリッド四元数中心のEKF/UKFアーキテクチャを使用して、慣性測定ユニット(IMU)データを処理している。
視覚計測の信頼性は、画像エントロピーの変動、動きのぼかし、推論品質などの指標に基づいて動的センサ信頼スコアを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 12:14:37 GMT)
Adaptive Agents in Spatial Double-Auction Markets: Modeling the Emergence of Industrial Symbiosis [0.0] 産業共生は、企業が残留資源を再利用できるようにすることで円を育む。
既存のモデルは、しばしば空間構造、市場設計、適応的ファーム行動の間の相互作用を見落としている。
異種企業が空間的に埋め込まれた複競売市場を通して副産物を取引するエージェントベースモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:24:43 GMT)
AI-Enhanced Virtual Biopsies for Brain Tumor Diagnosis in Low Resource Settings [0.0] 本稿では, 軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と放射能式手工芸品を用いた2次元脳MRI画像の4クラス分類のための仮想生検パイプラインの試作について述べる。
臨床診断や病理学の代用ではなく、意思決定支援として構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 19:53:56 GMT)
A short history of Quantum Illumination [0.0] 量子照明は、量子技術の最も興味深い例の1つである。
一方では、ノイズや損失に対して堅牢な数少ない量子プロトコルの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 07:56:50 GMT)
A lightweight Spatial-Temporal Graph Neural Network for Long-term Time Series Forecasting [0.0] Lite-STGNNは、長期多変量予測のための軽量な時空間グラフニューラルネットワークである。
分解に基づく時間モデリングと学習可能なスパースグラフ構造を統合する。
Lite-STGNNは、最大720ステップまでの地平線のための4つのベンチマークデータセットで最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 11:12:20 GMT)
A Polylogarithmic-Time Quantum Algorithm for the Laplace Transform [0.0] 量子コンピュータ上でLaplace変換を行う量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、$O((log,N)3)$として成長するゲート複雑性において、$N×N$離散ラプラス変換を実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 13:31:39 GMT)
A Lindblad-Pauli Framework for Coarse-Grained Chaotic Binary-State Dynamics [0.0] 我々は、駆動ダッフィング発振器の粗粒度左/右の統計情報を2時間2$密度行列表現に埋め込む2状態フレームワークを開発した。
対角状態の場合、GKSL力学は古典的な二状態方程式に還元される。
我々は閉形式解、明示的なクラウス表現、時間的一階マルコフ仮定の実用的な診断を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 03:27:05 GMT)
A Dual Quaternion based RRT* Path Planning Approach for Satellite Rendezvous and Docking [0.0] 本稿では,衛星ランデブーとドッキングのためのスムーズで無衝突なポーズトラジェクトリを生成するために,二重四元数表現を用いたサンプリングベースモーションプランナを提案する。
提案したプランナーは、二重四元数代数を直接RT*フレームワークに統合することにより、SE(3)における自然なねじ運動を可能にする。
分離翻訳と四元数ステアリングを用いた標準RT*との比較では,提案手法の強化されたポーズ継続性と障害物回避が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 15:17:46 GMT)
A Critical Review of Monte Carlo Algorithms Balancing Performance and Probabilistic Accuracy with AI Augmented Framework [0.0] モンテカルロアルゴリズムは現代の計算科学の基礎的な柱であるが、その効果的な応用はそれらの性能トレードオフの深い理解に基づいている。
本稿では,モンテカルロアルゴリズムの進化を批判的に分析し,統計的効率と計算コストの持続的緊張に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 01:20:36 GMT)
A Concept of Two-Point Propagation Field of a Single Photon: A Way to Picometer X-ray Displacement Sensing and Nanometer Resolution 3D X-ray Micro-Tomography [0.0] 2点伝搬場(TPPF)は単光子検出確率の関数微分である。
構造は、15 pmの精度でショットノイズに制限された変位検知を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 18:10:45 GMT)
$Λ$-Enhanced Gray Molasses Cooling of $^{85}$Rb Atoms in Tweezers Using the D$_2$ Line [0.0] この技術は、赤みがかった偏光冷却と比較して4.0(2)$Kの低い原子温度をもたらす。
この方法はアライメントフリーであり、磁気光学トラップに使用されるレーザービームに容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Dec 2025 14:51:58 GMT)