References Improve LLM Alignment in Non-Verifiable Domains [118.3] 基準誘導型LCM評価器がソフトな「検証器」として機能することでギャップを埋められるか検討する。
基準誘導手法は,フロンティアモデルからの参照を用いて,低能力のLCMジャッジの精度を大幅に向上することを示す。
基準誘導自己改善は、基準出力に対する直接SFTと基準自由判断による自己改善の両方に対して明らかな利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:03:34 GMT)
EgoScale: Scaling Dexterous Manipulation with Diverse Egocentric Human Data [114.9] EgoScaleは、大規模な自我中心の人間データ上に構築された人から器用な操作伝達フレームワークである。
簡単な2段階のトランスファーレシピを導入し, 大規模人体事前訓練と, ライトウェイトアライメントされた人間ロボットのトレーニングを行った。
最終方針は、22個のDoFデキスタラスロボットハンドを使用して、トレーニング済みのベースラインに対して平均成功率を54%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:59:05 GMT)
When AI Benchmarks Plateau: A Systematic Study of Benchmark Saturation [80.7] 主要モデル開発者のテクニカルレポートから選択した60のLarge Language Model (LLM)ベンチマークのベンチマーク飽和を分析した。
分析の結果、ベンチマークのほぼ半数が飽和しており、ベンチマークの年齢とともに上昇していることがわかった。
専門家によるベンチマークは、クラウドソースのベンチマークよりも飽和に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:51:37 GMT)
Balancing Faithfulness and Performance in Reasoning via Multi-Listener Soft Execution [80.0] Reasoning Execution by Multiple Listeners (REMUL) は多人数の強化学習手法である。
REMULは、推論が他の当事者に従えるかがより忠実になるという仮説に基づいている。
スピーカーは、リスナーにとって明らかな推論を生み出すことで報われます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:55:55 GMT)
Visual Self-Refine: A Pixel-Guided Paradigm for Accurate Chart Parsing [76.3] 既存のモデルは、しばしば視覚的に密集したチャートに苦しむため、データの欠落、修正ミス、幻覚などのエラーにつながる。
複雑なチャートを読む際の精度を確保するために指を視覚アンカーとして使うという人間の戦略に触発され、視覚自己認識(VSR)と呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
VSRの中核となる考え方は、モデルがピクセルレベルのローカライゼーション出力を生成し、それらを視覚化し、それらの視覚化を自身にフィードバックし、直感的にその潜在的な視覚的認識エラーを検査し修正できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:40:53 GMT)
AgentNoiseBench: Benchmarking Robustness of Tool-Using LLM Agents Under Noisy Condition [72.2] 本稿では,騒音環境下でのエージェントモデルのロバスト性を評価するためのフレームワークであるAgentNoiseBenchを紹介する。
まず、実世界のシナリオにおけるバイアスと不確実性の詳細な分析を行う。
次に,環境騒音をユーザノイズとツールノイズの2つの主要なタイプに分類する。
この分析に基づいて,既存のエージェント中心ベンチマークに制御可能なノイズを注入する自動パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:36:58 GMT)
Learning Situated Awareness in the Real World [63.8] SAW-Benchは、実世界のビデオを用いて自我中心的な位置認識を評価するための新しいベンチマークである。
6つの異なる認識タスクでモデルのオブザーバ中心の理解を探索する。
我々の総合評価では、最高のMFMであるGemini 3 Flashでさえ、人間モデルのパフォーマンスギャップは37.66%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:22:52 GMT)
Lyapunov Spectral Analysis of Speech Embedding Trajectories in Psychosis [63.6] 精神病患者と健常者を対象に, 音声の埋め込みを構造化された臨床インタビューから分析した。
Lyapunov exponent (LE) スペクトルは、単語レベルと回答レベルの埋め込みから計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:46:46 GMT)
Training Large Reasoning Models Efficiently via Progressive Thought Encoding [63.3] 大規模推論モデル(LRM)は複雑な問題に優れるが、効率にとって重要な障壁に直面している。
本稿では,パラメータ効率のよい微調整手法であるProgressive Thoughtを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:03:38 GMT)
Learning Physics from Pretrained Video Models: A Multimodal Continuous and Sequential World Interaction Models for Robotic Manipulation [63.0] 我々は、ロボット操作タスクを解決するために、スケーラブルで連続的かつシーケンシャルな世界インタラクションフレームワークであるPhysGenを紹介した。
トレーニング済みのビデオモデルを物理シミュレーターのプロキシとして扱うことで、PhysGenは外部環境とロボット動作の間の動的相互作用をモデル化する。
本稿では,映像とアクションを共有物理トークンに統合し,離散映像生成と連続ロボット制御のギャップを埋めるマルチモーダル連続表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:58:18 GMT)
Scaling Open Discrete Audio Foundation Models with Interleaved Semantic, Acoustic, and Text Tokens [62.6] 現在のオーディオ言語モデルは、主にテキストファーストであり、事前訓練されたテキストLLMバックボーンを拡張するか、意味のみのオーディオトークンに依存する。
本稿では,大規模音声に次トーケン予測を適用したネイティブオーディオ基礎モデルの系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:32:46 GMT)
How to Label Resynthesized Audio: The Dual Role of Neural Audio Codecs in Audio Deepfake Detection [60.9] 最近のスプーフ検出研究では、ボコーダとニューラルオーディオコーデックの合成波形を用いて攻撃者をシミュレートしている。
ラベル付け選択の違いが検出性能にどのように影響するかを調べ,ラベル付け戦略に対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:29:07 GMT)
Hybrid-Gym: Training Coding Agents to Generalize Across Tasks [60.0] 本稿では,多種多様なタスク間で共有される伝達可能なスキルについて述べる。
本稿では,スケーラブルな合成タスクからなる学習環境であるHybrid-Gymを提案する。
実験により、我々の合成タスクで訓練されたエージェントが、様々な現実世界のタスクを効果的に一般化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:30:55 GMT)
Subtractive Modulative Network with Learnable Periodic Activations [59.9] 本稿では,古典的部分抽出合成にインスパイアされた,パラメータ効率の高いインプシットニューラル表現アーキテクチャを提案する。
我々のSMNは2つの画像データセット上で40ドル以上のPSNRを達成し、再現精度とパラメータ効率の両面で最先端の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:20:50 GMT)
Unpaired Image-to-Image Translation via a Self-Supervised Semantic Bridge [59.2] 逆拡散法と拡散反転法は、未ペア画像から画像への変換を先進的に進めているが、それぞれが鍵となる制限に直面している。
本稿では,外部意味を拡散ブリッジモデルに統合する汎用フレームワークであるSelf-Supervised Semantic Bridge (SSB)を提案する。
我々のキーとなる考え方は、自己教師付き視覚エンコーダを活用して、外観変化に不変な表現を学習するが、幾何学的構造を捉えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:05:00 GMT)
LETGAMES: An LLM-Powered Gamified Approach to Cognitive Training for Patients with Cognitive Impairment [59.1] 認知訓練のための治療ツールとしてのゲームの利用は、認知障害のある患者にとって有益である。
自動的かつパーソナライズされたゲームデザインのための LLM を利用した手法を提案する。
ダンジョンズ&ドラゴンズにインスパイアされたLETGAMESは、オープンワールドのインタラクティブな物語ゲームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:32:23 GMT)
Scaling Verification Can Be More Effective than Scaling Policy Learning for Vision-Language-Action Alignment [58.9] CoVer-VLAは、訓練された検証器を用いた階層的なテスト時間検証パイプラインである。
我々のフレームワークはビジョン・ランゲージ・モデルから多種多様な説明文をプリコンプリートする。
各命令に対して繰り返しアクション候補を生成し、検証器を使用して最適なハイレベルプロンプトと低レベルアクションチャンクを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:42:48 GMT)
Large-scale online deanonymization with LLMs [58.5] 大規模なデ匿名化を実現するために,大規模言語モデルを用いることができることを示す。
当社のエージェントは、完全なインターネットアクセスによって、Hacker NewsユーザーとHistropic Interviewer参加者を高精度に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:02:50 GMT)
Articulated 3D Scene Graphs for Open-World Mobile Manipulation [56.0] 本報告では, セマンティックな3次元シーングラフを構築するためのフレームワークであるMoMa-SGについて述べる。
新たな統合的ツイスト推定法を用いて調音モデルを推定する。
また,Arti4D-Semanticデータセットについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:40:35 GMT)
MemoryArena: Benchmarking Agent Memory in Interdependent Multi-Session Agentic Tasks [55.1] メモリを持つエージェントの既存の評価は、通常、単独で記憶と行動を評価する。
マルチセッションメモリ-エージェント環境ループにおけるエージェントメモリのベンチマークのための統合評価ジムであるMemoryArenaを紹介する。
MemoryArenaは、Webナビゲーション、優先制約付き計画、プログレッシブ情報検索、シーケンシャルなフォーマルな推論を含む評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:49:14 GMT)
A Multi-Scenario UAV RF Dataset with Real-World Acquisition and Signal Processing Benchmarking [53.7] 実世界の無人航空機(UAV)の無線周波数データセット、DRFF-R2について述べる。
すべての信号は統一されたフレームワーク内で取得され、ハードウェア設定と環境設定の整合性を保証する。
データセットには、8つの異なるモデルにまたがる26のUAVユニットからのRF記録が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:09:17 GMT)
Easy Data Unlearning Bench [53.1] アンラーニングアルゴリズムの評価を簡略化する統一型ベンチマークスイートを導入する。
セットアップとメトリクスの標準化により、未学習のメソッド間で再現性、拡張性、公正な比較が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:20:32 GMT)
OmniCT: Towards a Unified Slice-Volume LVLM for Comprehensive CT Analysis [53.0] 臨床解釈はスライス駆動の局所特徴と体積駆動の空間表現の両方に依存している。
既存のLVLM(Large Vision-Language Models)は、CTスライスとボリューム理解で断片化されている。
我々は,CTシナリオのための強力な統合スライスボリュームLVLMであるOmniCTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:42:41 GMT)
TeCoNeRV: Leveraging Temporal Coherence for Compressible Neural Representations for Videos [52.0] Inlicit Neural Representations (INRs) は、最近ビデオ圧縮における印象的な性能を実証した。
しかし、エンコーディング効率を維持しながら高解像度ビデオへのスケーリングは依然として大きな課題である。
3つの重要なコントリビューションを通じて、これらの基本的な制限に対処します。
我々は,UVG,HEVC,MCL-JCVで480p,720p,1080pで実験を行った最初のハイパーネットワークアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:59:55 GMT)
CASCADE: Cross-scale Advective Super-resolution with Climate Assimilation and Downscaling Evolution [51.6] CASCADEは、学習された流況変動場に沿って粗い情報を反復的に検出することで微細構造を再構築する。
SEVIRレーダデータを用いて、激しい対流嵐の4倍の超解像について評価した。
大気や海洋の用途において、対流に支配される極端に適した、時間的に一貫した、物理的に一貫した、そして大量保存された復元を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:41:54 GMT)
Multi-Agent DRL for V2X Resource Allocation: Disentangling Challenges and Benchmarking Solutions [51.2] マルチエージェント強化学習(MARL)は、車間通信(C-V2X)ネットワークにおける無線リソース割り当ての有望なアプローチとして登場した。
しかし、MARLに固有の多面的課題はしばしば絡み合っており、車載環境における個々の影響を理解することは困難である。
我々は, C-V2X RRA を, 複雑さが徐々に増大する多エージェント干渉ゲーム列として定式化し, このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:46:56 GMT)
Local adapt-then-combine algorithms for distributed nonsmooth optimization: Achieving provable communication acceleration [50.7] 通信効率のよいAdapt-Then-Combine (ATC) フレームワークであるFlexATCを提案する。
ローカル更新がATCベースの分散アルゴリズムの通信高速化につながることを示すのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:47:05 GMT)
LiveClin: A Live Clinical Benchmark without Leakage [50.5] LiveClinは、実際の臨床実践を近似するために設計されたライブベンチマークである。
本研究は,患者を臨床経過全体にわたる複雑なマルチモーダルな評価シナリオに転換する。
LiveClin上で26のモデルを評価すると、これらの実世界のシナリオの難しさが明らかとなり、最高性能のモデルではケース精度が35.7%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:59:46 GMT)
Beyond SGD, Without SVD: Proximal Subspace Iteration LoRA with Diagonal Fractional K-FAC [50.4] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、凍結重量の上の低ランク更新を学習することで、大きなモデルを微調整する。
本研究では,ローランクプロジェクション(SVDLoRA)とローラファインチューニング(LoRAファインタニング)のフルステップでのトレーニングのギャップに対処する。
勾配降下のギャップを埋めるメモリ効率の良いサブルーチンであるLoRSumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:41:41 GMT)
Closing the Distribution Gap in Adversarial Training for LLMs [50.3] LLMの対抗訓練は、敵に対する堅牢性を確実に改善する最も有望な方法の1つである。
現在の対人訓練アルゴリズムは、トレーニングセットにおける敵の損失を最小限に抑えるが、データ分布を不十分にカバーし、一見単純な攻撃の脆弱性をもたらすと我々は主張する。
そこで我々は,プロンプトと応答の真の結合分布を近似するために,DAT(Distributal Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:57:10 GMT)
Fairness Dynamics in Digital Economy Platforms with Biased Ratings [50.3] 我々は、デジタルプラットフォームが格付けに基づく差別を永続的に、あるいは対処する方法について研究する。
この結果から,ユーザエクスペリエンスと公平性の根本的なトレードオフが示される。
また,検索結果の人口動態を調整して介入することが,不公平を抑えるための極めて効果的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:41:16 GMT)
DressWild: Feed-Forward Pose-Agnostic Garment Sewing Pattern Generation from In-the-Wild Images [50.1] 本稿では,衣料品のモデリングと製作のための縫製パターン生成に焦点を当てた。
そこで我々は,DressWildを提案する。DressWildは,物理に一貫性のある2Dミシンパターンと,それに対応する3D衣服を,ワン・ザ・ウィンド画像から再構成する新しいフィードフォワードパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:45:15 GMT)
On the Mechanism and Dynamics of Modular Addition: Fourier Features, Lottery Ticket, and Grokking [49.1] 本稿では,2層ニューラルネットワークがモジュール追加タスクを解くために,機能をどのように学習するかを包括的に分析する。
我々の研究は、学習したモデルの完全な機械論的解釈と、その訓練力学の理論的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:25:13 GMT)
ConvApparel: A Benchmark Dataset and Validation Framework for User Simulators in Conversational Recommenders [48.8] このギャップに対処するために設計された、人間とAIの会話の新しいデータセットであるConvApparelを紹介します。
そのユニークなデュアルエージェントデータ収集プロトコル -- "よい" と "悪い" のレコメンデータを使用する -- は、偽物検証を可能にする。
本稿では,統計的アライメント,人間的類似度スコア,および対実的検証を組み合わせた総合的検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:00:21 GMT)
SAGE: Structure Aware Graph Expansion for Retrieval of Heterogeneous Data [47.9] 不均一なコーパスに答える検索拡張された質問は、テキスト、テーブル、グラフノード間で接続されたエビデンスを必要とする。
標準レトリバーリーダーパイプラインは、独立にチャンクされたテキスト上の平坦な類似性検索を使用し、モダリティ間のマルチホップエビデンスチェーンを欠いている。
SAGE(Structure Aware Graph Expansion)フレームワークを提案する。これは、パーセンタイルベースのプルーニングとメタデータ駆動の類似性を利用して、チャンクレベルのグラフをオフラインで構築する。
暗黙的クロスモーダルコーパスと明示的スキーマグラフのエージェント検索であるSPARK(Structure Aware Planning Agent for Retrieval over Knowledge Graphs)のハイブリッド高密度スパース検索を用いて初期検索をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:57:19 GMT)
Are Object-Centric Representations Better At Compositional Generalization? [46.8] 我々は、視覚エンコーダがオブジェクト特性の見当たらない組み合わせにどのように一般化するかを測定するためのベンチマークを導入する。
オブジェクト中心の表現は、データセットサイズ、トレーニングデータ多様性、ダウンストリーム計算のどれかが制約された場合、より強力な構成一般化を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:34:07 GMT)
Rethinking ANN-based Retrieval: Multifaceted Learnable Index for Large-scale Recommendation System [46.7] MultiFaceted Learnable Index (MFLI)は、マルチフェイスアイテムの埋め込みとインデックスを統一されたフレームワーク内で学習するスケーラブルでリアルタイムな検索パラダイムである。
MFLIは、エンゲージメントタスクのリコールを最大11.8%改善し、コールドコンテントデリバリを最大57.29%改善し、セマンティック関連性を従来の最先端手法と比較して13.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:31:29 GMT)
PETS: A Principled Framework Towards Optimal Trajectory Allocation for Efficient Test-Time Self-Consistency [46.0] PETS (Principled and Efficient Test-TimeSelf-Consistency) を導入する。
我々のアプローチの中心は自己整合性率であり、これは無限予算の多数決と一致して定義される新しい尺度である。
PETSは両方の設定で完全自己整合性を実現し、サンプリング予算を最大75%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:28:23 GMT)
Optimizing Soft Prompt Tuning via Structural Evolution [45.0] 本稿では,位相的形態的進化に基づくソフトプロンプト最適化手法を提案する。
具体的には、トポロジカルデータ解析から永続的ホモロジーを用いて、ソフトプロンプトの構造的表現を定量化する。
我々は、トポロジカル・ソフト・プロンプト・ロス(TSLoss)と呼ばれるソフト・プロンプト・チューニングを最適化するための損失関数を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:43:20 GMT)
Why Thinking Hurts? Diagnosing and Rectifying the Reasoning Shift in Foundation Recommender Models [44.7] トレーニング不要な推論時間部分空間アライメントフレームワークを提案する。
推論チェインを圧縮し、バイアス抽出されたコントラストデコーディングを適用することにより、本手法は非基底的テキストドリフトを緩和する。
実験では、この推論を効果的に校正し、基礎モデルでは、ID基底精度を犠牲にすることなく推論を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:38:21 GMT)
Multi-agent cooperation through in-context co-player inference [44.6] シーケンスモデルのコンテキスト内学習能力は、ハードコードされた仮定や明示的な時間スケールの分離を必要とせずに、共プレイヤの学習意識を高めることができることを示す。
この条件下では, 先行作業場におけるゆがみの脆弱性に同定された協調機構が, 相互の整形エマージを自然に駆動することがわかった。
この結果から,コプレーヤの多様性と組み合わさったシーケンスモデルにおける標準的な分散強化学習が協調行動の学習にスケーラブルな経路をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:31:43 GMT)
Alpha-RF: Automated RF-Filter-Circuit Design with Neural Simulator and Reinforcement Learning [44.5] ニューラルネットワークと強化学習を用いた自動RFフィルタ回路設計ツールを提案する。
この研究は、ニューラルネットワークシミュレータと強化学習を用いたRF回路設計におけるステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:26:09 GMT)
VAM: Verbalized Action Masking for Controllable Exploration in RL Post-Training -- A Chess Case Study [44.3] 本稿では,アクションマスクをプロンプトで動詞化し,モデルがマスクセットからアクションを出力することを強制するVerbalized Action Masking (VAM)を提案する。
我々は,VAMをチェスで学習し,エンジンの対戦相手と対戦して状態を生成するエンジンプレイシステムと,定位置データセットから検証器スコアでトレーニングする固定データセットシステムという,2つのトレーニング体制の下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:56:43 GMT)
The Role of Common Randomness Replication in Symmetric PIR on Graph-Based Replicated Systems [43.9] グラフ関連データベースシステムにおけるSPIRの問題点について検討する。
各メッセージは、正確に2つのサーバで複製される。
キャパシティを実現するのに必要な共通乱数最小量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:46:58 GMT)
Fast and Scalable Analytical Diffusion [43.4] 解析的拡散モデルは、デノナイジングスコアを経験的ベイズ平均として定式化することにより、生成モデルへの数学的に透過的な経路を提供する。
標準定式化では、すべてのタイムステップでフルデータセットのスキャンを必要とし、データセットサイズと線形にスケーリングする。
我々は,データセットサイズから推論を分離するトレーニングフリーフレームワークであるDynamic Time-Aware Golden Subset Diffusion (GoldDiff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:41:09 GMT)
SecCodeBench-V2 Technical Report [43.1] SecCodeBench-V2は,セキュアなコードを生成するLarge Language Model (LLM)コピロの能力を評価するためのベンチマークである。
SecCodeBench-V2は、アリババグループの工業生産から派生した98世代および修正シナリオを含む。
各シナリオに対して、SecCodeBench-V2は、機能検証とセキュリティ検証の両方に対して実行可能な概念実証(PoC)テストケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:08:18 GMT)
Reinforced Fast Weights with Next-Sequence Prediction [42.7] REFINEは、次のシーケンス予測(NSP)目標の下で高速ウェイトモデルをトレーニングする強化学習フレームワークである。
REFINEは、ニードル・イン・ア・ヘイスタック検索、長文質問応答、LongBenchにおける多様なタスクにおいて、NTPによる微調整を監督している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:53:18 GMT)
From Growing to Looping: A Unified View of Iterative Computation in LLMs [42.5] ループおよび深さ成長モデルは収束深度ワイドシグネチャを示す。
深度成長モデルの中間ブロックに推論時ループを適用することで、最大2倍の精度が向上する。
深度成長モデルは、高品質で数学に富んだ混合物を使用する場合、最大の推論ゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:25:16 GMT)
Who can we trust? LLM-as-a-jury for Comparative Assessment [42.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語生成評価のための自動評価器として、ますます採用されている。
LLMの判断はタスクや側面によって大きく異なるが、その判断確率は偏りがあり矛盾する可能性がある。
我々は,各審査員がアイテムランキングを共同で推定し,ペア比較だけで信頼性を判断する識別パラメータを導入する,Bradley-Terryモデルの拡張であるBT-sigmaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:04:02 GMT)
Multi-Agent Combinatorial-Multi-Armed-Bandit framework for the Submodular Welfare Problem under Bandit Feedback [42.2] 本研究では,モノトーンサブモジュール型ユーティリティを持つエージェント間でアイテムを分割する,emph Submodular Welfare Problem (SWP) について検討する。
我々はこれをEmphmulti-agent bandit framework(textscMA-CMAB)に拡張する。
1-1/e のベンチマークに対して $tildemathcalO(T2/3)$ regret を達成し、最初にそのような保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:00:51 GMT)
Aligning Language Models from User Interactions [41.3] 本稿では,ユーザインタラクションを直接自己蒸留によって学習する,原則的かつスケーラブルな手法を提案する。
WildChatによる実世界のユーザ会話のトレーニングは、標準アライメントと命令追従ベンチマークを通して言語モデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:31:35 GMT)
Efficient Tail-Aware Generative Optimization via Flow Model Fine-Tuning [40.8] 下流のユーティリティを最適化するための微調整済みの拡散とフローモデルが、現実のデプロイメントの中心である。
CVaR(Conditional Value-at-Risk)に基づく,原理的かつ効率的な分散微調整アルゴリズムTFFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:59 GMT)
Steering diffusion models with quadratic rewards: a fine-grained analysis [40.8] 本稿では,報奨型拡散モデルから抽出する作業について考察する。
線形逆傾きは常に効率的にサンプリング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:11:17 GMT)
Xray-Visual Models: Scaling Vision models on Industry Scale Data [40.2] Xray-Visualは、産業用ソーシャルメディアデータに基づいて訓練された大規模画像および映像理解のための統合視覚モデルアーキテクチャである。
私たちのモデルは、FacebookとInstagramから150億以上のキュレートされた画像テキストペアと100億のビデオハッシュタグペアを活用しています。
Xray-Visualは、より優れた精度と計算効率を維持しながら、スケーラブルでマルチモーダルな視覚モデルのための新しいベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:22:44 GMT)
The Vulnerability of LLM Rankers to Prompt Injection Attacks [40.0] 大規模言語モデル(LLM)は強力なリランカとして登場した。
最近の研究では、候補文書に埋め込まれた単純なプロンプトインジェクションは、LCMのランキング決定を著しく変える可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:19:08 GMT)
Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents [39.8] これらのコスト不確実性トレードオフのバランスを明確に説明するために,LSMを誘導できることが示されています。
我々は、情報検索や符号化を含む複数のタスクを、不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定問題として定式化する。
情報探索QAと簡易コーディングタスクの結果から,コスト対効果のトレードオフをCTAと明確にすることは,エージェントがより最適な意思決定戦略を発見するのに役立つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:46:14 GMT)
Factored Latent Action World Models [39.6] アクションフリービデオから潜在アクションを学ぶことは、制御可能な世界モデル学習をスケールアップするための強力なパラダイムとして現れました。
本稿では、シーンを独立した要因に分解する動的因子フレームワークであるFacted Latent Action Model (FLAM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:08:14 GMT)
Escaping the Cognitive Well: Efficient Competition Math with Off-the-Shelf Models [38.9] IMOスタイルの数学問題に対して,競合する手法よりも平均的な推論コストのオーダーで,クラス内で最高の性能が得られる推論パイプラインを提案する。
私たちのパイプラインは、Gemini 3.0 Proを使用して67.1%のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:36 GMT)
ForesightSafety Bench: A Frontier Risk Evaluation and Governance Framework towards Safe AI [38.7] ForesightSafety Bench"は、最先端AIモデルの安全性評価フレームワークである。
このベンチマークでは、数万の構造化されたリスクデータポイントと評価結果が蓄積されている。
このベンチマークに基づいて,20以上の主流大規模モデルの系統的評価と詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:09:42 GMT)
STAPO: Stabilizing Reinforcement Learning for LLMs by Silencing Rare Spurious Tokens [38.4] 既存の強化学習(RL)ファインチューニング手法は、安定性を維持するためにエントロピー正則化と再重み付けに大きく依存している。
実際には、彼らはしばしば後期的なパフォーマンスの崩壊に悩まされ、推論品質の低下と不安定なトレーニングにつながります。
トレーニングの不安定性は,ごく少数のトークン(約0.01%)によって引き起こされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:13:03 GMT)
RoboGene: Boosting VLA Pre-training via Diversity-Driven Agentic Framework for Real-World Task Generation [37.5] RoboGeneは多様な物理的に可能な操作タスクを生成するために設計されたエージェントフレームワークである。
広範に定量的な分析と大規模な実世界の実験を行い、18k軌道のデータセットを収集した。
結果は、RoboGeneが最先端の基礎モデルよりも大幅に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:29:43 GMT)
Training-Free Adaptation of Diffusion Models via Doob's $h$-Transform [37.1] DOIT(Doob-Oriented Inference-time Transformation)は、トレーニング不要で計算効率のよい適応法である。
我々は,この輸送を実現するためにDoobの$h$-transformを利用し,拡散サンプリングプロセスに対する動的補正を誘導する。
本手法はサンプリング効率を保ちながら常に最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:44:19 GMT)
HiPER: Hierarchical Reinforcement Learning with Explicit Credit Assignment for Large Language Model Agents [36.8] HiPERは階層的計画実行(Hierarchical Plan-Execute RL)フレームワークで、高レベルの計画と低レベルの実行を分離する。
HiPER は ALFWorld で97.4%、Qwen2.5-7B-Instruct で WebShop で83.3% を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:31:34 GMT)
Fast KV Compaction via Attention Matching [36.7] この研究は、注意マッチングによる潜在空間における高速な文脈コンパクト化のアプローチを記述する。
この定式化は自然に単純な部分プロブレムに分解され、その一部は効率的な閉形式解を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:06:53 GMT)
Learning Personalized Agents from Human Feedback [36.5] 連続的なパーソナライズのための枠組みであるPAHF(Personalized Agents from Human Feedback)を紹介する。
PAHFは、ユーザ毎の明示的なメモリを使用して、ライブインタラクションからオンラインで学習する。
ベンチマークは、エージェントが最初の好みをスクラッチから学習し、その後ペルソナシフトに適応する能力を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:18:47 GMT)
One-step Language Modeling via Continuous Denoising [36.2] 本研究では,フローベース連続デノゲーションを利用した言語モデルが,品質と速度の両面で離散拡散よりも優れていることを示す。
我々の研究は、離散拡散過程は離散モダリティ上の生成的モデリングに必要である、という広く支持されている仮説に疑問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:23:07 GMT)
VETime: Vision Enhanced Zero-Shot Time Series Anomaly Detection [36.1] 時系列異常検出(TSAD)では、即時ポイント異常と長距離コンテキスト異常の両方を識別する必要がある。
本稿では,視覚的時間的アライメントと動的融合により時間的・視覚的モダリティを統一する,最初のTSADフレームワークであるVETimeを提案する。
VETimeはゼロショットシナリオにおける最先端モデルよりも優れており、現在のビジョンベースアプローチよりも計算オーバーヘッドの少ないローカライズ精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:22:22 GMT)
Causality is Key for Interpretability Claims to Generalise [35.8] 大規模言語モデル(LLM)の解釈可能性の研究は、モデル行動に関する重要な洞察をもたらした。
繰り返し発生する落とし穴: 一般化しない発見と、証拠を突破する因果解釈。
パールの因果的階層は、解釈可能性の研究が正当化できることを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:45:04 GMT)
Helpful to a Fault: Measuring Illicit Assistance in Multi-Turn, Multilingual LLM Agents [35.8] STING(Sequential Testing of Illicit N-step Goal execution)は、自動化された再チームのフレームワークである。
良質なペルソナに接地されたステップバイステップの不正計画を構築し、適応的なフォローアップでターゲットエージェントを反復的にプローブする。
本稿では,マルチターン・リピートをタイム・ツー・ファースト・ジェイルブレイク確率変数としてモデル化する分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:31:19 GMT)
NESSiE: The Necessary Safety Benchmark -- Identifying Errors that should not Exist [34.3] 大規模な言語モデル(LLM)のためのNEceSsary SafEtyベンチマークであるNESSiEを紹介する。
NESSiEは、軽量で使いやすい、言語モデルの安全性チェックを意図している。
我々の結果は、自律エージェントのようなモデルを野生に展開する上で重要なリスクを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:41:51 GMT)
Structured Unitary Tensor Network Representations for Circuit-Efficient Quantum Data Encoding [34.0] TNQEは、構造化ユニタリテンソルネットワーク表現上に構築された回路効率の量子データ符号化フレームワークである。
TNQEは、2つの相補的なコア・ツー・サーキット戦略を通じて、結果として生じるテンソルコアを符号化回路にコンパイルする。
様々なベンチマークにおいて、TNQEは振幅エンコーディングの深さが0.04倍の浅さで符号化回路を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:36:07 GMT)
On the Power of Source Screening for Learning Shared Feature Extractors [33.1] 関連性や品質の低いデータソースが表現学習を妨げることはよく理解されている。
我々は、伝統的に「善」と見なされる情報源の収集に焦点をあてることで、どのデータソースを共同で学習すべきかという問題に焦点をあてる。
統計的に最適な部分空間推定において,ソーススクリーニングが中心的な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:32:10 GMT)
GPSBench: Do Large Language Models Understand GPS Coordinates? [31.2] 大きな言語モデル(LLM)は、ナビゲーション、ロボット工学、マッピングといった物理的な世界と相互作用するアプリケーションにますます多くデプロイされている。
それにもかかわらず、LLMがGPS座標と現実世界の地理を推論する能力はいまだに未調査である。
我々は,LLMにおける地理空間的推論を評価するために,17タスクにわたる57,800個のサンプルのデータセットであるGPSBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:33:26 GMT)
Simple Baselines are Competitive with Code Evolution [30.4] 提案された多くのコード進化パイプラインは優れたパフォーマンスを示しているが、単純なベースラインと比較されないことが多い。
より優れた数学的境界を見つけること、エージェント的な足場を設計すること、機械学習の競争である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:07:22 GMT)
Nested Training for Mutual Adaptation in Human-AI Teaming [30.2] 既存のアプローチは、トレーニングパートナの多様性を改善して人間の振る舞いを近似することを目的としているが、これらのパートナは静的であり、人間の適応的な振る舞いを捉えることができない。
我々は,人間ロボットのチーム化シナリオを対話的部分観測可能なマルコフ決定プロセス (I-POMDP) としてモデル化し,その状態の一部としての人間の適応を明示的にモデル化する。
提案手法を,人間ロボットの協調作業用に設計された複数のベースラインエージェントと比較し,オーバークッキング領域における協調設定を必要とするマルチフェーズで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:07:48 GMT)
GICDM: Mitigating Hubness for Reliable Distance-Based Generative Model Evaluation [30.1] 生成モデル評価は、標本間の距離を計算するために、高次元の埋め込み空間に依存するのが一般的である。
これらの空間におけるデータセット表現は、ハブ性現象の影響を受けていることを示す。
本稿では,実データと実データの両方の近傍推定法である生成ICDMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:33:54 GMT)
Indic-TunedLens: Interpreting Multilingual Models in Indian Languages [29.7] インド語のための新しい解釈可能性フレームワークIndic-TunedLensを紹介する。
標準のLogit Lensとは異なり、Indic-TunedLensはターゲット言語ごとに隠れた状態を調整している。
MMLUベンチマークを用いて10のインド言語上でのフレームワークの評価を行い,SOTAの解釈可能性よりも大幅に向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:34:02 GMT)
Scale Dependent Data Duplication [29.6] セマンティック複製は、トレーニング中に正確に複製されるように、ますます機能します。
EmbeddingGemma-300mを使って、1億9200万のFineWeb-Edu-Dedupドキュメントを埋め込んだ。
我々は,事前学習コーパスの意味的特異性に制限があるため,実践者が期待するスケーリングから逸脱を推定できる明示的なスケーリング法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:22:58 GMT)
Synthetic-Powered Multiple Testing with FDR Control [29.5] 合成データを安全に活用する合成多元テスト手法であるSynthBHを紹介する。
我々は,SynthBH が有限サンプル分布自由 FDR 制御を軽度PRDS型正の依存性条件下で保証することを証明した。
サンプル効率を向上し、合成データが高品質である場合には、FDRを品質に関わらずユーザ指定レベルで制御しながら、パワーを高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:36:24 GMT)
A Graph Meta-Network for Learning on Kolmogorov-Arnold Networks [28.3] 私たちはKolmogorov-Arnold Networks (KAN)で学ぶ最初の重量空間アーキテクチャであるWS-KANを開発した。
カンはアルノルズと同じ置換対称性を共有しており、カングラフを提案する。
我々は、WS-KANの表現力を分析し、入力KANのフォワードパスを複製できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:53:53 GMT)
Error Propagation and Model Collapse in Diffusion Models: A Theoretical Study [27.9] 合成データに対する再帰的なトレーニングは、広範囲なタスクにおいて、性能を著しく低下させる。
我々は,この現象をスコアベース拡散モデルの設定において理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:56:36 GMT)
BPP: Long-Context Robot Imitation Learning by Focusing on Key History Frames [27.7] 最高のパフォーマンスのロボットポリシーは、通常、現在の観察にのみ条件を定め、それらのタスクの適用性を制限する。
我々は、なぜポリシーが急激な相関関係にひっかかるのかを分析し、この問題はトレーニング中に起こりうる歴史の空間を限定的にカバーすることに起因することを見出した。
これらの知見に触発され,視覚言語モデルによって検出される意味の最小セットを条件付けるアプローチとして,Big Picture Policies (BPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:07:11 GMT)
Bichromatic Quantum Teleportation of Weak Coherent Polarization States on a Metropolitan Fiber [27.5] 量子技術が成熟するにつれて、通信事業者は新しいサービスをアンロックしてスケールする明確な機会がある。
ベルリンにあるドイツテレコム大都市圏のファイバベッド上での量子テレポーテーションを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:07:26 GMT)
The Subjectivity of Respect in Police Traffic Stops: Modeling Community Perspectives in Body-Worn Camera Footage [26.1] ボディウーンカメラ(BWC)は警察と市民の相互作用のユニークな記録を提供する。
複数の視点から評価と自由文の有理性を付加した,最初の大規模トラフィックストップデータセットを紹介した。
警察系,司法系,無所属のロサンゼルス住民からアノテーションを抽出することにより,知覚的差異の系統的研究を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:23:00 GMT)
BrainRVQ: A High-Fidelity EEG Foundation Model via Dual-Domain Residual Quantization and Hierarchical Autoregression [26.1] 臨床脳波データの大規模コーパスを事前学習した汎用脳波基礎モデルであるBrainRVQを提案する。
BrainRVQはDual-Domain Residual Vector Quantization (DD-RVQ)トークンを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:30:36 GMT)
A Scalable Approach to Solving Simulation-Based Network Security Games [25.0] MetaDOARは、Double Oracle / PSROパラダイムを強化する軽量なメタコントローラで、学習されたパーティション対応のフィルタリングレイヤとQ値キャッシュを導入します。
そこで,MetaDOARは,大規模なネットワークトポロジ上でのSOTAベースラインよりも高いプレイヤーペイオフを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:07:01 GMT)
Benchmarking Adversarial Robustness and Adversarial Training Strategies for Object Detection [24.7] 物体検出モデルは、自動運転車や知覚に基づくロボットなど、自動システムの重要なコンポーネントである。
これらのモデルの防衛の進歩は、標準化された評価の欠如によって妨げられている分類の遅れを妨げている。
既存の作業では、異なるデータセット、一貫性のない効率指標、様々な摂動コストの測定が使用されているため、攻撃や防御の方法を徹底的に比較することはほぼ不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:33:58 GMT)
Suppression or Deletion: A Restoration-Based Representation-Level Analysis of Machine Unlearning [24.4] 本稿では,機械学習のための復元に基づく新しい分析フレームワークを提案する。
画像分類タスクにおいて、我々のフレームワークを12の非学習手法に適用すると、ほとんどの手法が高い回復率を達成することが分かる。
表現レベルの検証を優先する新たな評価ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:46:30 GMT)
Does Socialization Emerge in AI Agent Society? A Case Study of Moltbook [23.9] Moltbookは、自律エージェントがオープンエンドで継続的に進化するオンライン社会に参加する、もっともらしい未来のシナリオを近似している。
本稿では,このAIエージェント・ソサエティの大規模システム診断について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:16:49 GMT)
Regret and Sample Complexity of Online Q-Learning via Concentration of Stochastic Approximation with Time-Inhomogeneous Markov Chains [23.6] 無限水平割引マルコフ決定過程における古典的オンラインQ-ラーニングに対する最初の高い確率的後悔を示す。
十分な大きなギャップでは、後悔はサブリニアであり、小さなギャップでは劣化し、線形成長に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:47:07 GMT)
SimToolReal: An Object-Centric Policy for Zero-Shot Dexterous Tool Manipulation [23.6] 我々は、ツール操作のためのsim-to-real RLポリシーの一般化に向けて、SimToolRealを提案する。
1つのオブジェクトとタスクに焦点をあてるのではなく、シミュレーションにおいて様々なツールのようなオブジェクトプリミティブを手続き的に生成する。
我々は,SimToolRealが,特定の対象オブジェクトやタスクに対して訓練された専門的RLポリシーのパフォーマンスを37%向上させながら,事前および固定グラフ法を37%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:42:39 GMT)
World Model Failure Classification and Anomaly Detection for Autonomous Inspection [23.5] 教師付き障害分類と異常検出を組み合わせたハイブリッドフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、圧縮されたビデオ入力を持つ世界モデルバックボーンを使用する。
実験では、成功、失敗、およびOODケースの区別において90%以上の精度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:41:14 GMT)
One Hand to Rule Them All: Canonical Representations for Unified Dexterous Manipulation [23.3] 本稿では,手品の幅広いスペクトルを統一するパラメータ化標準表現を提案する。
統一されたパラメータ空間と標準URDFフォーマットを備え、3つの重要な利点を提供している。
我々はこれらの利点を、把握ポリシーのリプレイ、VAEラテントエンコーディング、クロス・エボディメント・ゼロショット転送など、広範な分析と実験を通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:59:57 GMT)
Boundary Point Jailbreaking of Black-Box LLMs [22.8] 我々は,新しい自動ジェイルブレイク攻撃のクラスである境界点ジェイルブレイク(BPJ)を紹介した。
BPJは完全にブラックボックスで、クエリ毎にたった1ビットの情報のみを使用する。
BPJは、憲法違反に対する普遍的ジェイルブレイクの開発に成功した最初の完全自動攻撃アルゴリズムであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:35:19 GMT)
Omitted Variable Bias in Language Models Under Distribution Shift [22.7] 本稿では,言語モデルの分布変化を可観測成分と可観測成分に分割する方法を示す。
本稿では,言語モデルの最悪の一般化性能に基づいて,省略変数の強みを境界値にマッピングするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:05 GMT)
Evolutionary Context Search for Automated Skill Acquisition [22.4] 進化的コンテキスト探索(Evolutionary Context Search, ECS)は,小さな開発セットの精度を用いてコンテキストの組み合わせを探索する進化的手法である。
実証実験の結果、ECSはBackendBenchを27%改善し、$-benchを7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:47:02 GMT)
The Implicit Bias of Adam and Muon on Smooth Homogeneous Neural Networks [22.1] 運動量に基づくモデルの暗黙バイアスについて検討する。
滑らかな等質モデルでは、運動量急降下アルゴリズムが対応するマージン問題のKKT点に偏りがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:25:07 GMT)
ModalImmune: Immunity Driven Unlearning via Self Destructive Training [21.9] モダル免疫は、訓練中に選択したモダリティ情報を意図的に崩壊させることにより、モダリティ免疫を強制する。
フレームワークは、スペクトル適応型崩壊正規化器、ターゲットとなる介入のための情報ゲイン誘導コントローラ、破壊的な更新を安定化するための曲率対応勾配マスキングを組み合わせた。
標準マルチモーダルベンチマークの実証評価では、モーダル免疫は収束安定性と復元能力を維持しつつ、モダリティ除去と腐敗に対するレジリエンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:35:32 GMT)
Protecting the Undeleted in Machine Unlearning [21.8] 本稿では,削除を伴わずに安全に計算できるタスクに対して,完全再トレーニングに固執するメカニズムにより,削除要求を発行するだけで,ほぼ全てのデータセットを再構築できることを示す。
我々は,他の点の削除による漏洩に対して,未削除データを特に保護する,新たなセキュリティ定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:44:21 GMT)
Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis [21.5] マルチモーダル感情分析のための統合フレームワークであるMissing-by-Design(MBD)を提案する。
プライバシーに敏感なアプリケーションでは、ユーザや規制当局がモダリティ固有の情報の削除を要求することがある。
ベンチマークデータセットの実験は、MBDが不完全入力下で強い予測性能を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:29:33 GMT)
DeepVision-103K: A Visually Diverse, Broad-Coverage, and Verifiable Mathematical Dataset for Multimodal Reasoning [21.1] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、LMM(Large Multimodal Models)の視覚反射と推論能力の向上に有効であることが示されている。
textbfDeepVision-103Kは、多様なK12数学的トピック、広範な知識ポイント、リッチビジュアル要素をカバーするRLVRトレーニングのための包括的データセットである。
DeepVisionで訓練されたモデルは、マルチモーダルな数学的ベンチマークで強力な性能を達成し、一般的なマルチモーダルな推論タスクに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:51:21 GMT)
Optimal training-conditional regret for online conformal prediction [20.6] 本研究では,未知分布のドリフトを受ける非定常データストリームのオンラインコンフォメーション予測について検討する。
具体的には、急激な変化点と滑らかなドリフトの2種類の分散シフトを持つ独立に生成されたデータに焦点を当てる。
我々は,オンライン完全共形アルゴリズムにおいて,予測セットの適切な制約の下でミニマックス下限と一致する非漸近的後悔保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:31:15 GMT)
Policy Compiler for Secure Agentic Systems [20.6] 本稿では,エージェントシステムのためのポリシーコンパイラであるPCASについて紹介する。
我々はPCASを3つのケーススタディ – インジェクション防衛のための情報フローポリシー、マルチエージェント製薬システムにおける承認、カスタマーサービスのための組織ポリシー – で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:57:12 GMT)
Managing Credible Anonymous Identities in Web 3.0 Services: A Scalable On-Chain Admission Framework with Recursive Proof Aggregation [20.4] textbfZK-AMSは,実世界のemphPersonhoodクレデンシャルを匿名のオンチェーンアカウントにブリッジする,スケーラブルな受付・プロビジョニングレイヤである。
その結果、バッチサイズで安定した検証コストが得られ、非再帰的ベースラインに対する入力効率が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:43:17 GMT)
Graphon Mean-Field Subsampling for Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning [20.0] 我々は、異種エージェントインタラクションを備えたスケーラブルな協調MARLのための、$texttGMFS$, a $textbfG$raphon $textbfM$ean-$textbfF$ield $textbfS$ubsamplingフレームワークを紹介した。
相互作用強度に応じて$$エージェントをサブサンプリングすることにより、グラノン重み付き平均場を近似し、サンプルの複雑さでポリシーを学ぶ。
我々はロボット協調における数値シミュレーションによる理論の検証を行い、$textttGMFS$がほぼ最適性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:34:07 GMT)
Emotion Collider: Dual Hyperbolic Mirror Manifolds for Sentiment Recovery via Anti Emotion Reflection [19.8] Emotion Collider (EC-Net)は、マルチモーダルな感情と感情モデリングのためのハイパーグラフフレームワークである。
EC-Netは、Poincare-ballの埋め込みを使用して階層を表現し、ハイパーグラフ機構を通じて融合を行う。
実験の結果、EC-Netは頑健でセマンティックな一貫性のある表現を生成し、常に精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:19:05 GMT)
From Latent to Observable Position-Based Click Models in Carousel Interfaces [19.7] クリックモデルは、レコメンデーションシステムにおける学習と評価の中心的なコンポーネントである。
現代のレコメンデータープラットフォームはカルーセルのような複雑なインターフェースをますます利用している。
カルーセルインタフェースにおける位置ベースクリックモデルについて検討し,最適化手法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:40:30 GMT)
Almost Sure Convergence of Differential Temporal Difference Learning for Average Reward Markov Decision Processes [19.7] 差分時間差(TD)学習アルゴリズムは、平均報酬RLの大きな進歩である。
既存の収束保証は、州訪問数に関連する学習率の局所的な時計を必要とする。
ローカルクロックを使わずに、標準的な減少する学習率を用いて、任意の$n$に対して、オンラインの$n$-step差分TDがほぼ確実に収束していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:24:27 GMT)
Diagnosing Retrieval Bias Under Multiple In-Context Knowledge Updates in Large Language Models [19.5] マルチアップデートシナリオには、検索で競合する複数の歴史的に有効なバージョンが含まれているが、未調査のままである。
我々は、動的知識インスタンス(DKI)評価フレームワークを導入し、更新された値のシーケンスと組み合わせたキューと同じ事実の複数更新をモデル化する。
最新状態の精度が大幅に低下する一方で,更新が増加するにつれて,検索バイアスが増大するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:11:39 GMT)
RIDER: 3D RNA Inverse Design with Reinforcement Learning-Guided Diffusion [19.4] RIDERはRNA Inverse Designフレームワークであり、Reinforcement Learningは3D構造的類似性を直接最適化する。
まず,対象3次元構造に条件付きGNNに基づく生成拡散モデルの開発と事前学習を行う。
そして,3次元自己整合性指標に基づく4つのタスク固有報酬関数を用いて,改良されたポリシー勾配アルゴリズムを用いてモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:52:26 GMT)
Automating Agent Hijacking via Structural Template Injection [18.9] エージェントハイジャックは、Large Language Model (LLM)エコシステムにとって重要な脅威であり、悪意のある命令を検索されたコンテンツに注入することで、敵が実行を操作できるようにする。
LLMエージェントの基本的構造機構をターゲットにした自動エージェントハイジャックフレームワークPhantomを提案する。
最適化されたテンプレートを検索されたコンテキストに注入することにより、ロールの混乱を誘発し、インジェクトされたコンテンツを正規のユーザ命令や以前のツール出力と誤解釈させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:52:14 GMT)
Learning to unfold cloth: Scaling up world models to deformable object manipulation [18.8] 本稿では,最近提案された強化学習アーキテクチャであるDreamerV2を用いて,空気中の布地操作を行う手法を提案する。
我々の実装では、リプレイバッファやデータ拡張手順の修正に加えて、サーフェス正規化の活用のためにこのアーキテクチャを変更している。
各種の異なる布を空気中で展開する物理ロボット構成において,シミュレーションとゼロショット配置の両方で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:14:41 GMT)
Breaking the Sub-Millimeter Barrier: Eyeframe Acquisition from Color Images [18.6] 伝統的なフレームトレーサは正確な位置決めとキャリブレーションを必要とする機械ツールに依存している。
本研究は,多視点情報を利用した人工視覚に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:06:06 GMT)
Overseeing Agents Without Constant Oversight: Challenges and Opportunities [18.6] 本稿では, 基本動作トレースの有用性を検証し, 設計プローブによる3つの選択肢を探索し, エラー検出に対する新しいインターフェースの影響を検証する。
本研究は,エージェントシステムの人為的検証の課題として,ビルトイン仮定の管理,ユーザの主観的・変化的正当性基準,エージェントのプロセスを伝える上での欠点,そして,その重要性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:16:24 GMT)
Gloss-Free Sign Language Translation: An Unbiased Evaluation of Progress in the Field [18.4] 手話翻訳は、視覚的な手話ビデオを自動的に音声言語テキストに変換することを目的としている。
近年は急速に進歩しているが、性能改善の真の源泉はよく不明である。
本稿では,最近のGloss-free SLTモデルについて,統一フレームワークにおける重要なコントリビューションを再実装した総合的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:40:31 GMT)
ColBERT-Zero: To Pre-train Or Not To Pre-train ColBERT models [18.4] 大規模マルチベクトル事前学習により,より強力なマルチベクトルモデルが得られることを示す。
ColBERT-pre-trainedモデルであるColBERT-Zeroは、公開データのみをトレーニングし、GTE-ModernColBERTより優れている。
また、小さなKDステップのみを実行するだけでは、完全な事前学習に近い結果が得られるわけではないが、事前に教師付きステップを追加することで、より近いパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:03:32 GMT)
Temporal Panel Selection in Ongoing Citizens' Assemblies [18.3] 永遠の市民の集会は、無作為に選択された市民で構成される審議会体であり、時間とともに回転するパネルで構成されている。
我々は,各パネル内およびパネル列間の比例表現を必要とすることにより,この枠組みを定式化する。
我々は、パネル配列のすべての初期セグメントを累積全体と見なして、人口構造を比例的に反映することを要求することで、表現の概念を時間的設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:30:44 GMT)
SparTa: Sparse Graphical Task Models from a Handful of Demonstrations [18.0] 我々は、ロボットがタスクで達成すべきことを、どのように行うべきかではなく、推測することに集中する。
本稿では、一連の操作グラフを抽出し、オブジェクト状態上の分布を推定するデモセグメンテーションとプーリング手法を提案する。
シミュレーションと実ロボットの両方に適合したモデルをデプロイし、結果のタスク表現が環境全体にわたって信頼性の高い実行をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:54:35 GMT)
Deep TPC: Temporal-Prior Conditioning for Time Series Forecasting [18.0] 本稿では,TPC(Presideed-Temporal Conditioning)を導入する。
TPCは、学習可能な時系列トークンの小さなセットをパッチストリームにアタッチし、セルフアテンションを通じて時間的コンテキストを返送する。
我々は,TPCが細調整と浅条件設定の両戦略を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:16:29 GMT)
Learning to Learn from Language Feedback with Social Meta-Learning [17.9] 大きな言語モデル(LLM)は、会話のコンテキスト内で修正的なフィードバックから学ぶのに苦労することが多い。
私たちは、人間の社会的メタ学習からインスピレーションを受けます。
我々は、教育対話のシミュレーションにおいて、LLMを指導し、言語フィードバックから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:22:13 GMT)
Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation [17.6] エンハンチングだけでMDLM/ReMDMサンプリングのステップ効率を大幅に改善できることを示す。
OpenWebTextでは、textsc fine-tuningはMDLM+ReMDMを上回り、低ステップの予算でMAUVEが大きな利益を得る。
分析の結果、自己補正と不確実性の校正が改善され、リマキングは計算効率が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:05:40 GMT)
Meenz bleibt Meenz, but Large Language Models Do Not Speak Its Dialect [17.5] メエンツェリッシュ(Meenzerisch)は、ドイツのマインツで話されている方言である。
Meenzerischは、他の多くのドイツの方言と共通する運命の絶望の瀬戸際にいる。
この研究は、メンツェリッシュに明示的に焦点をあてたNLPの分野における最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:29:02 GMT)
Rethinking Input Domains in Physics-Informed Neural Networks via Geometric Compactification Mappings [17.2] 微分可能な幾何コンパクト化写像を用いて入力座標を再評価するマッピングパラダイムを導入する。
提案手法は, 1D および 2D PDE に対して, より均一な残差分布と解の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:27:53 GMT)
Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends [17.1] LGBTQIA+コミュニティとNLP技術との関係を明らかにするNLP研究論文について検討する。
クイアNLPに関する論文の数はここ数年で増えてきているが、ほとんどの論文は積極的なアプローチではなく、反応性をもっている。
この調査は、よりシンプルで包括的なNLP技術に向けた取り組みの呼びかけである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:54:28 GMT)
Online Prediction of Stochastic Sequences with High Probability Regret Bounds [16.7] 学習者に知られている有限時間水平線を持つ列の普遍的予測という古典的問題を再検討する。
我々は、高い確率で保持する後悔境界を消滅させ、期待する文献から既存の境界を補完することを提案する。
可算アルファベット上の過程の普遍的な予測の場合、我々の有界状態は$mathcalO(T-1/2 -1/2)$の収束率を少なくとも1-$の確率で表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:26:37 GMT)
Ratio Covers of Convex Sets and Optimal Mixture Density Estimation [16.5] Kullback-Leibler分散系の密度推定について検討する。
我々は,辞書サイズ,サンプルサイズ,信頼度の観点から,可能な限りの高確率保証を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:25:18 GMT)
Features as Rewards: Scalable Supervision for Open-Ended Tasks via Interpretability [16.1] オープンエンドタスクのスケーラブルな監視機能としての機能。
本稿では,オープンエンドタスク学習における解釈可能性の利用に関する新しいパラダイムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:19:57 GMT)
Investigation for Relative Voice Impression Estimation [16.0] 本研究では,相対音声印象推定(RIE)について検討する。
RIEは、同一話者から2つの発話の知覚的差異を予測するためのフレームワークである。
音声の感情認識によく用いられる古典的音響特徴,自己教師型音声表現,マルチモーダル大言語モデル,の3つの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:49:29 GMT)
LLM-WikiRace: Benchmarking Long-term Planning and Reasoning over Real-World Knowledge Graphs [15.5] LLM-Wikiraceは、大規模言語モデル(LLM)における計画、推論、世界知識を評価するためのベンチマークである。
我々は,Gemini-3, GPT-5, Claude Opus 4.5など,オープンソースおよびクローズドソースの幅広いモデルを評価する。
我々の分析は、世界知識が成功に必要な要素であることを示しているが、計画と長期の推論能力が支配的な要素となるのは、一点だけである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:33:59 GMT)
Reactive Motion Generation With Particle-Based Perception in Dynamic Environments [15.0] 動的および非構造的シナリオにおける反応運動生成は、基本的に静的知覚とシステムダイナミクスの対象となる。
この記事では、モデルベースの観点から、リアクティブ計画とマニピュレータの動的マッピングの密接な関係を明らかにすることに焦点を当てます。
本稿では,ロボット・障害物力学を協調的に伝播する障害物対応MPPI計画法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:48:54 GMT)
LLM4Cov: Execution-Aware Agentic Learning for High-coverage Testbench Generation [14.9] 実行対応のLLMエージェントは、ツールフィードバックから学ぶための有望なパラダイムを提供するが、そのようなフィードバックは高価で入手が遅いことが多い。
決定論的評価器によって導かれるメモリレス状態遷移として検証をモデル化するオフラインエージェント学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:36:46 GMT)
Analytic Score Optimization for Multi Dimension Video Quality Assessment [14.9] 本稿では,5つの重要な品質次元にアノテートされた多様なユーザ生成コンテンツ(UGC)を含む大規模多次元VQAデータセットを提案する。
データセット内の各ビデオは、これらの次元で3人以上のラッカーによってスコアされ、微粒なサブ属性ラベルが付けられます。
解析スコア最適化(ASO)は,多次元VQAから導出される学習後目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:34:24 GMT)
SourceBench: Can AI Answers Reference Quality Web Sources? [14.7] SourceBenchは、100の現実世界のクエリで引用されたWebソースの品質を測定するためのベンチマークである。
我々は8つの大言語モデル(LLM)、Google検索、および3つのAI検索ツールを、SourceBenchを用いて3996以上の引用ソースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:15:32 GMT)
DistributedEstimator: Distributed Training of Quantum Neural Networks via Circuit Cutting [14.6] ここでは,カット数の増加に伴って増大する,エンド・ツー・エンドのオーバヘッドが大幅に増加することを示す。
一致したトレーニング予算の下で精度と堅牢性が維持されているかを評価する。
以上の結果から,学習作業における回路切断の実践的スケーリングは,再構成の削減と重なり合うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:17:29 GMT)
ToaSt: Token Channel Selection and Structured Pruning for Efficient ViT [14.2] ビジョントランスフォーマー(ViT)は様々なビジョンタスクで顕著な成功を収めているが、その展開は計算コストの制限によって妨げられていることが多い。
異なるViTコンポーネントに特別な戦略を適用する分離されたフレームワークであるToaStを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:44:58 GMT)
Geometric Neural Operators via Lie Group-Constrained Latent Dynamics [14.2] 本研究では,パラメータ増加の2.26%のコストで,相対予測誤差を30～50%削減できることを示す。
その結果,本手法は長期予測精度を向上させるためのスケーラブルなソリューションであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:17:47 GMT)
ActTail: Global Activation Sparsity in Large Language Models [14.1] 本稿では,ヘビータイド自己規則化(HT-SR)理論に基づく,グローバルなアクティベーション・スパシティ割り当てを備えたTopK等級に基づくアクティベーション・スパシティ手法であるActTailを提案する。
提案手法は,一様割当よりも高間隔で,複雑度と下流タスク性能を両立させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:46:03 GMT)
Agent Skill Framework: Perspectives on the Potential of Small Language Models in Industrial Environments [14.1] この研究は、エージェントスキルプロセスの形式的な数学的定義を導入し、その後、様々な大きさの言語モデルの体系的な評価を行った。
その結果、小型モデルは信頼性の高いスキル選択に苦しむ一方で、中程度のサイズのSLM(約12B～30B)はエージェントスキルアプローチから大きく恩恵を受けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:52:17 GMT)
Learning Humanoid End-Effector Control for Open-Vocabulary Visual Loco-Manipulation [14.0] 本稿では,ヒューマノイドロボットを用いたオブジェクトロコ操作のための新しいパラダイムHEROを提案する。
我々は、正確な残留認識EE追跡ポリシーを設計することで、これを実現する。
我々は、この正確なエンドエフェクタトラッカーを使用して、ロコ操作のためのモジュラーシステムを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:55:02 GMT)
Position: Why a Dynamical Systems Perspective is Needed to Advance Time Series Modeling [13.6] 時系列モデリング(TS)は、初期の統計的、主に線形なアプローチから、TS基礎モデルの現在の傾向まで、長い道のりを経てきた。
この分野では、多くの誇大広告と産業需要があるため、実際にどれほどの進歩があるのかは必ずしも明確ではない。
TS予測と解析を次のレベルに進めるために、この分野には動的システム(DS)の視点が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:46:50 GMT)
Separating Oblivious and Adaptive Models of Variable Selection [13.6] 最適$ell_infty$誤差は、ほぼ直線時間で$gtrsim k2$サンプルで達成可能であることを示す。
本研究は,一括適応型 $ モデルの予備試験で結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:10:35 GMT)
Let's Split Up: Zero-Shot Classifier Edits for Fine-Grained Video Understanding [13.6] カテゴリ分割は、既存の分類器を編集して粗いカテゴリをより細かなサブカテゴリに分割し、他の場所で精度を保つという新しいタスクである。
本稿では,ビデオ分類器の潜時構成構造を利用したゼロショット編集手法を提案する。
カテゴリ分割のための新しいビデオベンチマーク実験により、我々の手法は視覚言語ベースラインを著しく上回り、他の部分のパフォーマンスを犠牲にすることなく、新しく分割されたカテゴリの精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:46:36 GMT)
Evaluating Demographic Misrepresentation in Image-to-Image Portrait Editing [13.0] オープンウェイトI2Iエディターにおいて、同一編集命令が対象者間で体系的に異なる結果をもたらすか否かを検討する。
人種・性別・年齢の条件付き肖像画を作成したり編集したりすることで、人口動態を調査するベンチマークを導入する。
我々の分析では、アイデンティティ保護の失敗は広く、人口的に不均一であり、暗黙の社会的先行によって形づくられることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:47:36 GMT)
NeST: Neuron Selective Tuning for LLM Safety [12.8] 大規模言語モデル(LLM)の責任ある展開には、安全性の調整が不可欠である。
我々は、少数の安全関連ニューロンを選択的に適応させることにより、拒絶行動を強化する軽量な構造対応型安全アライメントフレームワークNeSTを提案する。
我々はNeSTを、フル微調整、LORAに基づく微調整、オープンウェイトLLM10のサーキットブレーカーの3つの主要なベースラインに対してベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:01:01 GMT)
Beyond Message Passing: A Symbolic Alternative for Expressive and Interpretable Graph Learning [12.7] 自己説明可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)のためのシンボリックフレームワークであるSymGraphを提案する。
連続メッセージパッシングを離散構造ハッシュとトポロジカルロールに基づくアグリゲーションに置き換えることで、理論的には1-WL障壁を超えます。
我々は,SymGraphが最先端の性能を実現し,既存の自己説明可能なGNNよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:25:25 GMT)
Enhancing Financial Report Question-Answering: A Retrieval-Augmented Generation System with Reranking Analysis [12.3] S&P 500 財務報告に関する質問に答えるために設計された検索補助生成システム。
システムは、フルテキストとセマンティック検索を組み合わせたハイブリッド検索を採用し、その後、オプションで再ランク付けを行う。
リグレードは回答の質を大幅に改善し、8点以上のスコアに対して49.0パーセントの正当性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:54:23 GMT)
Hardware-accelerated graph neural networks: an alternative approach for neuromorphic event-based audio classification and keyword spotting on SoC FPGA [12.3] 音声処理のための事象グラフニューラルネットワークのFPGA実装
システムは最大95%のワードエンド検出精度を実現し、10.53マイクロ秒のレイテンシと1.18Wの消費電力しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:26:22 GMT)
ReMoRa: Multimodal Large Language Model based on Refined Motion Representation for Long-Video Understanding [12.2] 本研究では,大言語モデル(MLLM)による映像理解に焦点を当てた。
圧縮表現を直接操作して動画を処理するビデオMLLMであるReMoRaを提案する。
本稿では,ReMoRaの長期ビデオ理解ベンチマークを網羅した実験により,ReMoRaの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:37:35 GMT)
Elements of Robot Morphology: Supporting Designers in Robot Form Exploration [12.2] ロボット形態学の要素は、知覚、調音、エンドエフェクター、移動、構造という5つの基本的な要素を識別する枠組みである。
このフレームワークを運用するために,ロボット形態学との協調実験を可能にする有形ブロックのセットであるMorphology Exploration Blocks (MEB)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:41:00 GMT)
SurgFusion-Net: Diversified Adaptive Multimodal Fusion Network for Surgical Skill Assessment [12.2] 本研究はマルチモーダル手術技術評価のための革新的な融合戦略であるSurgFusion-Net and Divergence Regulated Attention (DRA)を紹介する。
今回,本研究は,37ビデオから279,691RGBのRAHスキルデータセットと,33ビデオから70,661RGBのRARPスキルデータセットを寄贈した。
DRAは適応的二重注意と多様性促進多面的注意を3つのモダリティから統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:23:28 GMT)
MICE: Minimal Interaction Cross-Encoders for efficient Re-ranking [12.1] クロスエンコーダは、情報検索において最先端のランキングの有効性を提供するが、推論コストが高い。
有害な相互作用や不要な相互作用を慎重に除去することで、新しい遅延相互作用のようなアーキテクチャを導出できることを示す。
MICEは標準のクロスエンコーダに比べて推論遅延を4倍に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:30:29 GMT)
Enhanced Diffusion Sampling: Efficient Rare Event Sampling and Free Energy Calculation with Diffusion Models [12.1] 希少領域の効率的な探索を可能にするため,拡散サンプリングの高度化を図った。
提案手法は,GPU分間からシステム毎の平衡特性の高速,高精度,スケーラブルな評価を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:26:15 GMT)
Better Think Thrice: Learning to Reason Causally with Double Counterfactual Consistency [11.7] 本稿では,大規模言語モデルの因果的推論能力の測定と指導を行う軽量な推論時間手法であるDouble counterfactual consistency (DCC)を紹介する。
我々は,様々な指導的LCMの因果推論能力について,多岐にわたる推論課題と介入について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:07 GMT)
Neural Proposals, Symbolic Guarantees: Neuro-Symbolic Graph Generation with Hard Constraints [11.6] 本稿では,分子生成を足場として再適応するニューロシンボリックグラフ生成モデル (NSGGM) と,シンボリックアセンブリとの相互作用学習タスクを提案する。
自己回帰型ニューラルネットワークは、相互作用信号のスキャフォールドと精細化を提案し、CPU効率のSMTソルバは、化学的妥当性、構造規則、ユーザ固有の制約を強制しながら、完全なグラフを構築する。
NSGGMは、制約のない生成タスクと制約のない生成タスクの両方で強力なパフォーマンスを提供し、ニューロシンボリックモデリングは、明示的な制御性と保証を提供しながら、最先端の生成パフォーマンスと一致することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:37:15 GMT)
Label-Consistent Data Generation for Aspect-Based Sentiment Analysis Using LLM Agents [11.5] Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) のためのエージェントデータ拡張手法を提案する。
エージェント構造の効果を分離するために,同じモデルと命令を用いて密接に一致したプロンプトベースラインを開発する。
どちらの手法も、3つのABSAサブタスク(Aspect Term extract (ATE), Aspect Sentiment Classification (ATSC), Aspect Sentiment Pair extract (ASPE))、4つのSemEvalデータセット、2つのエンコーダ・デコーダモデル(T5-BaseとTk-Instruct)で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:38:11 GMT)
Retrieval-Augmented Foundation Models for Matched Molecular Pair Transformations to Recapitulate Medicinal Chemistry Intuition [11.5] 本稿では,アナログ生成の可変・可変な定式化を提案し,大規模MP変換の基礎モデルを訓練する。
我々は、ユーザが生成時に好みの変換パターンを指定できるプロンプト機構を開発する。
一般的な化学コーパスと特許固有のデータセットの実験では、多様性、新規性、制御性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:27:21 GMT)
SemCovNet: Towards Fair and Semantic Coverage-Aware Learning for Underrepresented Visual Concepts [11.2] 既存のデータセットはセマンティックカバー不均衡(SCI)を示す
SCIは意味レベルで発生し、モデルがどのように学習し、稀だが意味のある意味論を推論するかに影響を与える。
本稿では,SCIの修正を明示的に学習する新しいモデルであるSemantic Coverage-Aware Network (SemCovNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:18:29 GMT)
Team of Thoughts: Efficient Test-time Scaling of Agentic Systems through Orchestrated Tool Calling [11.1] オーケストレータ・ツール・パラダイムによる異種エージェントの補完機能を活用した,新しいマルチエージェントシステム(MAS)であるTeam-of-Thoughtsを紹介する。
本フレームワークでは,(1)コーディネート能力の優れたモデルを特定するオーケストレータキャリブレーション方式,(2)自己評価プロトコルという,パフォーマンスを最適化する2つの重要なメカニズムを導入している。
5つの推論とコード生成ベンチマークの実験は、Team-of-Thoughtsが一貫して優れたタスクパフォーマンスを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:19:01 GMT)
Sound of Touch: Active Acoustic Tactile Sensing via String Vibrations [10.8] Sound of Touch(サウンド・オブ・タッチ)は、振動する張力のある弦を感知要素として利用する、アクティブな触覚センシング手法である。
我々は,接触位置と力移動振動モードの予測を行う物理ベースの弦振動シミュレータを導出する。
実験では、ミリスケールの局所化、信頼性の高い力推定、リアルタイムスリップ検出が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:18:40 GMT)
Amortized Predictability-aware Training Framework for Time Series Forecasting and Classification [10.8] 時系列予測 (TSF) と時系列分類 (TSC) の双方に対して, 一般的なアモータイズ予測可能性を考慮したトレーニングフレームワーク (APTF) を提案する。
APTFは2つの重要な設計を導入し、予測可能性の低いモデルから適切な学習をしながら、モデルが高い予測可能性のサンプルに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:59:05 GMT)
AgentLAB: Benchmarking LLM Agents against Long-Horizon Attacks [10.7] 我々はAgentLABを,適応型長期攻撃に対するエージェント感受性を評価するための最初のベンチマークとして提示する。
AgentLABはインテントハイジャック、ツールチェーン、タスクインジェクション、客観的ドリフト、メモリ中毒を含む5つの新しい攻撃タイプをサポートしている。
LLMの代表的エージェントは、長期にわたる攻撃の影響を受けやすいままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:30:20 GMT)
Muon with Spectral Guidance: Efficient Optimization for Scientific Machine Learning [10.6] SpecMuonは、物理インフォームドラーニングのためのスペクトル対応多モード勾配流である。
これは、ムオンのスケールバランス特性を保ちながら、グローバルな損失エネルギーに応じてステップサイズを規制する。
アダム・アダムWよりも早く収束し、安定性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:56:20 GMT)
DataCube: A Video Retrieval Platform via Natural Language Semantic Profiling [10.5] DataCubeは、自動ビデオ処理、多次元プロファイリング、クエリ駆動検索のためのインテリジェントなプラットフォームである。
ユーザーは、トレーニング、分析、評価のために巨大なリポジトリから、効率的にカスタマイズされたビデオサブセットを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:12:01 GMT)
NeuDiff Agent: A Governed AI Workflow for Single-Crystal Neutron Crystallography [10.1] NeuDiff Agentは、Spallation Neutron SourceでTOPAZのための管理ツールを使用するAIワークフローとして紹介されている。
NeuDiff Agentは、評価された結晶構造と出版可能なCIFへの還元、統合、精製、バリデーションを通じて、機器データ製品を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:22:01 GMT)
RSS map-assisted MIMO channel estimation in the upper mid-band under pilot constraints [10.1] 本稿では,モデルに基づくチャネル推定とディープネットワークを組み合わせた新しい物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
最先端の手法と比較して、NMSEでは5dB以上のゲインを達成している。
多段階の時間予測のためにデコーダを拡張し、単一の推定値から将来の複数のチャネルスナップショットの正確な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:41:20 GMT)
HPMixer: Hierarchical Patching for Multivariate Time Series Forecasting [10.1] 本稿では,階層型パッチミキサー (HPMixer) を提案する。
分離周期性モデリングと構造化されたマルチスケール残差学習を統合することで、HPMixerは効果的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:59:04 GMT)
Block Empirical Likelihood Inference for Longitudinal Generalized Partially Linear Single-Index Models [9.8] 一般化された部分線形単一インデックスモデル(GPLSIM)は、長手結果の柔軟な解釈可能な半パラメトリックフレームワークを提供する。
半パラメトリックな設定では、内部オブジェクトの相関がニュアンスパラメータを誘導し、分散推定が不安定になるため、反復測定では有効な推論が難しい。
本研究では,未知リンク関数のスプライン近似に基づくプロファイル推定式を提案し,パラメトリック係数と単軸方向の共振子推論のための主観レベルブロック実験可能性(BEL)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:47:59 GMT)
Collaborative Zone-Adaptive Zero-Day Intrusion Detection for IoBT [9.8] 本稿では、未確認の攻撃タイプに対する協調検出およびモデル改善フレームワークであるZAIDを提案する。
ZAIDは、一般化可能なトラフィック表現のための普遍的畳み込みモデル、補助的な異常スコアとしてのオートエンコーダベースの再構成信号、パラメータ効率のよいゾーン適応のための軽量アダプタモジュールを組み合わせる。
我々は、MITM、DDoS、DoSを教師付きトレーニングから除外するゼロデイプロトコルを用いて、ToN_IoT上のZAIDを評価し、ゾーンレベルのデプロイメントと適応中にそれらを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:02:15 GMT)
EasyControlEdge: A Foundation-Model Fine-Tuning for Edge Detection [9.8] エッジ検出に画像生成基盤モデルを適用したEasyControlEdgeを提案する。
本研究は,非処理性評価と限られたトレーニングデータによる一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:28:09 GMT)
Learning with Locally Private Examples by Inverse Weierstrass Private Stochastic Gradient Descent [9.7] このバイアスを二項分類で特徴づけるために、Weierstrass変換を用いる。
Inverse Weierstrass Private SGDと呼ばれる新しい勾配降下アルゴリズムを構築した。
IWP-SGDを合成および実世界のデータセットを用いて二項分類タスクで実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:13:43 GMT)
Towards a Science of AI Agent Reliability [9.6] AIエージェントは、重要なタスクを実行するためにますますデプロイされる。
標準ベンチマークにおける精度の上昇は急速な進歩を示唆する一方で、多くのエージェントが実際に失敗し続けている。
エージェントの信頼性を4つの重要な次元(一貫性、堅牢性、予測可能性、安全性)に沿って分解する12のメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:05:44 GMT)
Boreas Road Trip: A Multi-Sensor Autonomous Driving Dataset on Challenging Roads [9.4] Boreas-RTは9つの現実世界のルートで収集された60のシーケンスで構成され、総走行距離は643kmである。
データ収集プラットフォームには、5MPのFLIR Blackfly Sカメラ、360度ナビテックRAS6ドップラー対応回転レーダー、128チャンネルのVelodyne Alpha Prime lidar、Dynaparホイールエンコーダが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:53:59 GMT)
SEMixer: Semantics Enhanced MLP-Mixer for Multiscale Mixing and Long-term Time Series Forecasting [9.4] SEMixerは長期時系列予測(TSF)用に設計された軽量モデルである
MixerはRAM(Random Attention Mechanism)とMPMC(Multiscale Progressive Mixing Chain)を備えている。
MPMCはRAMとアンサンブルミキサーをメモリ効率よくスタックし、より効果的な時間混合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:53:32 GMT)
Performance Analysis of Edge and In-Sensor AI Processors: A Comparative Review [9.4] 本稿では,超低消費電力エッジプロセッサの現況を概観する。
我々は,その計算パラダイム,パワーエンベロープ,メモリ階層に応じて,市販および研究グレードのプラットフォームを分類する。
我々は3つの代表プロセッサ上で3億3600万の乗算積(MAC)セグメンテーションモデル(PicoSAM2)をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:23:55 GMT)
Leveraging Large Language Models for Causal Discovery: a Constraint-based, Argumentation-driven Approach [9.2] Causal Assumption-based Argumentation (ABA)は、入力制約と出力グラフの対応性を確保するためにシンボリック推論を使用するフレームワークである。
本稿では,大言語モデル(LLM)をCausal ABAの不完全専門家として活用し,変数名や記述から意味的構造的事前を抽出する方法について検討する。
標準的なベンチマークとセマンティックグラウンドの合成グラフの実験は、最先端の性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:15:21 GMT)
Functional Decomposition and Shapley Interactions for Interpreting Survival Models [9.0] SurvFD(Survival Functional Decomposition)は、機械学習サバイバルモデルにおける特徴的相互作用を分析するための原則的アプローチである。
高次効果を時間に依存しないコンポーネントと時間に依存しないコンポーネントに分解することで、SurvFDは生存説明に関してこれまで認識されていなかった視点を提供する。
この理論的な分解に基づいてSurvSHAP-IQを提案し、SurvSHAP-IQはシャプリー相互作用を時間インデクシング関数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:47:20 GMT)
Markerless Robot Detection and 6D Pose Estimation for Multi-Agent SLAM [9.0] マルチロボットSLAMアプローチは、ローカライゼーション履歴と異なるオブザーバからのマップをマージするものであり、データアソシエーションの確立が困難である。
本稿では,Deep-Learningに基づく6次元ポーズ推定の最近の進歩を活用する新しい手法を提案する。
分散型マルチロボットSLAMシステムの一部としてマーカレスポーズ推定を特徴とし,ロボットチーム間の相対的な位置推定精度の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:38:06 GMT)
TopoFlow: Physics-guided Neural Networks for high-resolution air quality prediction [8.8] TopoFlowは、効率的な高解像度空気品質予測のための物理誘導型ニューラルネットワークである。
汚染物質動態を規定する要因として,地形と風向の2つがあげられる。
TopoFlowのPM2.5 RMSEは9.71 ug/m3で、運用予測システムよりも71-80%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:38:11 GMT)
Discovering Multiagent Learning Algorithms with Large Language Models [8.6] 我々は,大規模言語モデルを用いた進化的符号化エージェントであるAlphaEvolveを用いて,新しいマルチエージェント学習アルゴリズムを自動発見する。
ゲーム理論学習の2つの異なるパラダイムのための新しい変種を進化させることにより、この枠組みの一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:41:00 GMT)
Creating a digital poet [8.6] 我々は7ヶ月の詩のワークショップを報告し、大きな言語モデルがデジタル詩人に成形されたことを報告した。
このモデルは、量的および質的な分析によって支えられた、独特なスタイルとコヒーレントなコーパスを発達させた。
ワークショップの後、ある商業出版社がモデルによって書かれた詩集を出版した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:25:10 GMT)
Say It My Way: Exploring Control in Conversational Visual Question Answering with Blind Users [8.5] 本稿では,視覚的質問応答(VQA)ツールを現実の会話型VQAシステムでカスタマイズする方法を示す。
このシステムは冗長性制御を欠き、空間と時間の距離を推定し、到達不能な画像フレーミングに依存し、カメラのガイダンスはほとんど提供されなかった。
参加者がこれらの制限を回避するのに、プロンプトエンジニアリングなどのカスタマイズ技術がどのように役立つかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:44:43 GMT)
Fault-tolerant interfaces for quantum LDPC codes [8.5] 一定の空間オーバーヘッドでフォールトトレラントな量子状態の準備が可能であることを示す。
量子低密度パリティチェック符号の保護レベルを低下させるフォールトトレラントインタフェースを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:25:29 GMT)
CADReasoner: Iterative Program Editing for CAD Reverse Engineering [8.5] 多くのAIシステムはCADのリバースエンジニアリングに取り組むが、その多くはシングルパスであり、細かい幾何学的詳細を見逃している。
CADReasonerは幾何差分を用いた予測を反復的に洗練するよう訓練されたモデルである。
モデルは、次のステップでレンダリングメッシュが返される実行可能なCadQuery Pythonプログラムを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:27:29 GMT)
Multi-Channel Replay Speech Detection using Acoustic Maps [8.5] マルチチャンネル記録からの音声検出のための空間特徴表現として音響マップを提案する。
軽量な畳み込みニューラルネットワークは、ReMASCデータセット上での競合的なパフォーマンスを達成するために、この表現を操作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:18:45 GMT)
Quantum Cellular Automata: The Group, the Space, and the Spectrum [8.2] 与えられた距離空間に量子セルオートマトンを$mathbfQ(X)$で構成する。
QCA空間はホモトピー同値$mathbfQ simeq n mathbfQ(mathbbZn)$ for all $n$と関係しており、ユークリッド格子上のQCAの分類は次元$n$でインデックスされた$$-spectrumによって与えられることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:15:36 GMT)
PredMapNet: Future and Historical Reasoning for Consistent Online HD Vectorized Map Construction [8.1] 高精細(HD)マップは自動運転に不可欠であり、ナビゲーションと計画を支援するために道路要素の構造的表現を提供する。
本稿では,一貫したオンラインHDベクトル化マップ構築のための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法は, 最先端(SOTA)の手法よりも効率よく性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:08:26 GMT)
M-estimation under Two-Phase Multiwave Sampling with Applications to Prediction-Powered Inference [8.1] 二相マルチウェーブサンプリングでは、大規模なサンプルで安価な測定値が収集され、より高価な測定値が複数の波をまたいだ単位のサブセット上で適応的に得られる。
適応型2相マルチウェーブサンプリングにおけるM値推定のための有効な推定器と信頼区間を与える。
我々は,一様サンプリングに対する効率を向上する,およそグリーディーなサンプリング戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:54:32 GMT)
Neighborhood Stability as a Measure of Nearest Neighbor Searchability [8.0] クラスタリングベースの近似Nearest Neighbor Search (ANNS)は、一連のポイントをパーティションに整理し、クエリの最も近い隣人を見つけるために、そのいくつかだけを検索する。
その人気にもかかわらず、クラスタリングベースのANNSの特定のデータセットに対する適合性を決定する分析ツールはほとんどない。
ユークリッド空間における高次元点の平坦なクラスタリングに関する2つの尺度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:09:47 GMT)
Spatial Audio Question Answering and Reasoning on Dynamic Source Movements [8.0] 孤立したモノラル音声イベントから多様な動きパターンを合成する動き中心の空間オーディオ拡張フレームワークを提案する。
第二に、音声モデルが明確な中間推論ステップを生成できる思考モードを持つエンドツーエンドのマルチモーダル微調整手法を提案する。
第3に,クエリ条件付きソース分離が事前処理段階に与える影響について検討し,3つの推論条件を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:16:30 GMT)
AFFMAE: Scalable and Efficient Vision Pretraining for Desktop Graphics Cards [8.0] Masked Autoencoders (MAE) は可視トークンのみを符号化することで計算を減らす。
本稿では,適応型オフグリッドトークンマージに基づくマスキングフレンドリーな階層型事前トレーニングフレームワークであるAFFMAEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:58:47 GMT)
Far Out: Evaluating Language Models on Slang in Australian and Indian English [7.9] 言語モデルは、非標準言語変種でテキストを処理する際に、体系的なパフォーマンスギャップを示す。
インド英語(en-IN)とオーストラリア英語(en-AU)のスラング認識を、7つの最先端言語モデルで総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:11:26 GMT)
Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters [7.9] LoRAアダプタはHugging Face Hubのようなオープンリポジトリを通じて共有される。
現在の検出方法は、テスト入力データでモデルを実行する必要がある。
我々は, モデルを実行することなく, 行列の重みを直接解析し, 有毒なアダプタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:52:06 GMT)
Dual-Quadruped Collaborative Transportation in Narrow Environments via Safe Reinforcement Learning [7.5] 安全強化学習(RL)による二乗四足歩行協調輸送のための新しい手法を提案する。
本稿では,チーム制約の総和を上限以下に抑えるためのコストアドバンテージ分解手法を提案する。
また,各ロボットに共有制約を割り当て,全体のタスク報酬を最大化する制約割当手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:35:45 GMT)
AgentFixer: From Failure Detection to Fix Recommendations in LLM Agentic Systems [7.4] フレームワークには15の障害検出ツールと2つの根本原因分析モジュールが含まれている。
軽量なルールベースのチェックとLDM-as-a-judgeアセスメントを統合し、構造化インシデント検出、分類、修復をサポートする。
我々は、このフレームワークをIBM CUGAに適用し、AppWorldとWebArenaベンチマークのパフォーマンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:55:35 GMT)
Parameter-Free Adaptive Multi-Scale Channel-Spatial Attention Aggregation framework for 3D Indoor Semantic Scene Completion Toward Assisting Visually Impaired [7.4] 3Dセマンティックシーンコンプリート(SSC)は、厳密な単眼視下での構造的一貫性と意味的整合性を実現することが期待されている。
既存の単分子SSCアプローチは、しばしばボクセル機能信頼性の明示的なモデリングを欠いている。
本稿では,MonoSceneパイプライン上に構築されたアダプティブ・マルチスケールアテンション・アグリゲーション・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:45:01 GMT)
RRT$^η$: Sampling-based Motion Planning and Control from STL Specifications using Arithmetic-Geometric Mean Robustness [7.1] RRT$は,時間点とサブ形式をまたいだロバストネス対策を統合するサンプリングベースの計画フレームワークである。
誘導信号が制限されたマルチ制約シナリオにおいて,従来のSTLロバスト性に基づくプランナよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:45:43 GMT)
RankEvolve: Automating the Discovery of Retrieval Algorithms via LLM-Driven Evolution [7.0] 評価器と進化的探索によって導かれる大きな言語モデルが、改良された語彙検索アルゴリズムを自動で検出できるかどうかを考察する。
我々はAlphaEvolveをベースとしたプログラム進化機構であるRangeEvolveを紹介し、候補ランキングアルゴリズムを実行可能なコードとして表現する。
この結果から,評価者によるLLMプログラムの進化は,新たなランキングアルゴリズムの自動発見への実践的な道のりであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:53:18 GMT)
Towards Secure and Scalable Energy Theft Detection: A Federated Learning Approach for Resource-Constrained Smart Meters [7.0] エネルギー盗難はスマートグリッドの安定性と効率に重大な脅威をもたらす。
盗難検出のための従来の機械学習アプローチでは、ユーザデータを集約する必要がある。
エネルギー盗難検知のためのプライバシ保護フェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:37:54 GMT)
AI-Driven Structure Refinement of X-ray Diffraction [7.0] WPEMはX線回折(XRD)データのための全パターン分解および精細化のワークフローである。
これは、ブラッグの法則をバッチ期待の中で明示的な制約、-最大化フレームワークに変換する。
強い重なり合う領域で安定な連続的、物理的に許容される強度表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:14:35 GMT)
Uncertainty-Guided Inference-Time Depth Adaptation for Transformer-Based Visual Tracking [6.9] トランスフォーマーベースの単一オブジェクトトラッカーは、最先端の精度を実現するが、固定深度推論に依存している。
本研究では,動的かつ不確実性を考慮した深度適応を実現するアーキテクチャ保存手法UncL-STARKを提案する。
GOT-10kとLaSOTの実験では、最大で12%のGFLOPs削減、8.9%のレイテンシ削減、10.8%の省エネが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:18:48 GMT)
Predicting The Cop Number Using Machine Learning [6.9] グラフのコピー番号$c(G)$は、強盗の捕獲を保証するのに必要な最小の警官数として定義される。
本稿では,機械学習手法とグラフニューラルネットワークがグラフのコーパス数をその構造特性から正確に予測できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:52:46 GMT)
On the Hardness of Approximation of the Fair k-Center Problem [6.4] 公平な$k$-center問題の近似の難しさについて検討する。
我々の結果は、2つの非連結群しか存在せず、各群から少なくとも1つの中心を選ばなければならない場合でも成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:33:27 GMT)
On sparsity, extremal structure, and monotonicity properties of Wasserstein and Gromov-Wasserstein optimal transport plans [6.4] このノートは、グロモフ・ワッサーシュタイン距離(GW)のいくつかの重要な性質について、自己完結した概要を与える。
GWの最適輸送計画はまばらか?
条件付き負の半定値性を示し、それを保持すると、置換に対してスパースかつ支持されるGW最適計画が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:35:36 GMT)
MultiCW: A Large-Scale Balanced Benchmark Dataset for Training Robust Check-Worthiness Detection Models [6.4] Multi-Check-Worthyデータセットは16言語、7つのトピックドメイン、2つの書き込みスタイルにまたがる。
123,722のサンプルからなり、ノイズ(非形式)と構造化(形式)のテキストの間に均等に分散し、すべての言語でチェックに相応しいクラスと非チェックに相応しいクラスのバランスが取れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:28:53 GMT)
RefineFormer3D: Efficient 3D Medical Image Segmentation via Adaptive Multi-Scale Transformer with Cross Attention Fusion [6.4] RefineFormer3Dは、医用画像のセグメンテーション精度と計算効率のバランスをとる軽量階層型トランスフォーマーアーキテクチャである。
このモデルは、メモリ要求の少ない高速な推論(8.35ms/GPU)を実現し、リソース制約のある臨床環境へのデプロイをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:58:59 GMT)
A Systematic Evaluation of Sample-Level Tokenization Strategies for MEG Foundation Models [6.3] 近年の自然言語処理の成功は、ニューロイメージングデータのための大規模基盤モデルへの関心が高まっている。
ニューラルネットワークに対する異なるトークン化戦略の影響は、現時点ではあまり理解されていない。
本稿では,脳磁図(MEG)データに適用したトランスフォーマーを用いた大規模ニューロイメージングモデルに対して,サンプルレベルのトークン化戦略を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:21:02 GMT)
Interpretability-by-Design with Accurate Locally Additive Models and Conditional Feature Effects [6.3] emphConditionally Additive Local Models (CALM)を提案する。
CALMs balance interpretability of GAMs with the accuracy of GA$2$Ms。
実験では、CALMはGAMを一貫して上回り、GA$2$Msに匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:45:33 GMT)
HS-3D-NeRF: 3D Surface and Hyperspectral Reconstruction From Stationary Hyperspectral Images Using Multi-Channel NeRFs [6.1] 我々は高スループットハイパースペクトル3D再構成のための静止カメラマルチチャネルNeRFフレームワークであるHSI-SC-NeRFを紹介する。
3種類の農作物の試料を用いた実験により,空間再構成精度が高く,スペクトル忠実度が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:29:04 GMT)
Embedding Inversion via Conditional Masked Diffusion Language Models [5.9] 条件付きマスク拡散としてインバージョンを組込み、逐次自己回帰生成ではなく反復的復調により全てのトークンを並列に回収する。
マスク付き拡散言語モデルは、適応層正規化を介してターゲット埋め込みに条件付けされ、推論時にターゲットエンコーダにアクセスせずに8つのフォワードパスしか必要としない。
3つの埋め込みモデルにまたがる32トークンシーケンスにおいて、エンコーダアクセス、反復補正、アーキテクチャ固有のアライメントを必要とせず、並列化によるトークン回復を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:21:28 GMT)
AI-Mediated Feedback Improves Student Revisions: A Randomized Trial with FeedbackWriter in a Large Undergraduate Course [5.8] 我々は,学生の知識集約エッセイに対するフィードバックを提供しながら,アシスタント(TA)にAI提案を生成するシステムであるFeedbackWriterを紹介し,展開する。
学生はランダムにTAから手書きのフィードバックを受けるか、AIによるフィードバックを受けるように割り当てられ、TAはFeedbackWriterから提案を受け取る。
その結果、AIによるフィードバックを受けた学生は、より高品質なリビジョンを実現し、TAがより多くのAI提案を採用するにつれて、向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:33:56 GMT)
Knowledge-Embedded Latent Projection for Robust Representation Learning [5.8] 本稿では,表現学習の正規化に意味的側面情報を活用する知識埋め込み潜在射影モデルを提案する。
具体的には、ヒルベルト空間におけるカーネルマッピングによる意味埋め込みの滑らかな関数として列埋め込みをモデル化する。
本稿では,カーネルの主成分埋め込みを介し,セマンティックガイドによる部分空間構築を組み合わせた,計算効率のよい2段階埋め込み推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:58:16 GMT)
TabAgent: A Framework for Replacing Agentic Generative Components with Tabular-Textual Classifiers [5.8] TabAgentは、クローズドセット選択タスクにおける生成決定コンポーネントを、実行トレースに基づいて訓練されたコンパクトテキストタブラリ分類器に置き換えるフレームワークである。
長期のAppWorldベンチマークでは、TabAgentがタスクレベルの成功を維持しながら、ショートリストタイムのLLMコールを排除し、遅延を約95%削減し、推論コストを85～91%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:01:17 GMT)
SRFed: Mitigating Poisoning Attacks in Privacy-Preserving Federated Learning with Heterogeneous Data [5.7] Federated Learning (FL)は、クライアントのプライベートデータを公開せずに協調的なモデルトレーニングを可能にし、プライバシに敏感なシナリオで広く採用されている。
クライアントのプライベートデータを再構築する推論攻撃を起動する好奇心の強いサーバと、モデルアグリゲーションを妨害するために有害な攻撃を起動するクライアントだ。
我々は,非IIDシナリオのための効率的なビザンチン汚染とプライバシー保護のためのFLフレームワークであるSRFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:14:38 GMT)
Campaign-2-PT-RAG: LLM-Guided Semantic Product Type Attribution for Scalable Campaign Ranking [5.6] Campaign-2-PT-RAGはスケーラブルなラベル生成フレームワークである。
キャンペーン毎に、どの製品タイプ(PT)が推奨するかを推測することで、ユーザキャンプ型購入ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:12:10 GMT)
System Identification under Constraints and Disturbance: A Bayesian Estimation Approach [5.6] 本稿では,ロボットの状態軌跡と物理パラメータを高精度に推定するためのベイズシステム同定(SysID)フレームワークを提案する。
物理的に一貫した逆ダイナミクス、接触とループ閉鎖の制約を組み込んでおり、関節摩擦モデルを完全にハードでステージワイドな等式制約として特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:45:30 GMT)
Enhancing delocalization and entanglement in asymmetric discrete-time quantum walks [5.5] 非対称量子ウォーク(DTQWs)における非局在化の促進とコイン配置の絡み合いについて検討する。
特定のコインパラメータの下では, 絡み合いと非局在化は, 偏光依存損失に対するロバスト性を向上させることが判明した。
これらの結果から、DTQWsはフォトニック非局在化とハイブリッド絡み合いを調査するための理想的なプラットフォームであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:56:47 GMT)
Color-based Emotion Representation for Speech Emotion Recognition [5.4] 我々は、感情を連続的かつ解釈可能なスコアとして表現するために、色、彩度、価値などの色属性に焦点を当てる。
クラウドソーシングにより,感情音声コーパスに色属性を付与し,分析を行った。
我々は、機械学習とディープラーニングを用いて、SERにおける色属性の回帰モデルを構築し、色属性の回帰と感情分類のマルチタスク学習について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:11:49 GMT)
Align and Adapt: Multimodal Multiview Human Activity Recognition under Arbitrary View Combinations [5.4] AliAdは、マルチビューのコントラスト学習とエキスパートの混合モジュールを組み合わせて、トレーニングと推論の両方で任意のビューアベイラビリティをサポートするモデルである。
AliAdは、慣性と人間のポーズのモダリティを含む4つのデータセットで検証されており、ビュー数は3から9までで、パフォーマンスと柔軟性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:47:35 GMT)
Cryo-SWAN: the Multi-Scale Wavelet-decomposition-inspired Autoencoder Network for molecular density representation of molecular volumes [5.2] Cryo-SWANは、マルチスケールウェーブレット分解にインスパイアされたボクセルベースの変分自動エンコーダである。
最先端の3Dオートエンコーダに比べて、再現性は一貫して向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:05:08 GMT)
CitiLink-Summ: Summarization of Discussion Subjects in European Portuguese Municipal Meeting Minutes [5.1] CitiLink-Summは、欧州ポルトガル市議会の議事録の新たなコーパスである。
このデータセットは100の文書と2,322の手書きの要約からなる。
我々は, ROUGE, BLEU, METEOR, BERTScoreなどの語彙的および意味的指標を用いて, 最先端の生成モデル(BART, PRIMERAなど)と大規模言語モデル(LLM)を用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:03:07 GMT)
Improved Bounds for Reward-Agnostic and Reward-Free Exploration [5.1] エピソード有限水平マルコフ決定過程における報酬フリーおよび報酬非依存探索について検討する。
Reward-free Exploringは、探索後に明らかになった報酬に対して$$-optimal Policyを有効にすることを目的としており、報奨非依存な探索は、小さな有限クラスから引き出された報酬に対して$-optimalityをターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:04:15 GMT)
Small molecule retrieval from tandem mass spectrometry: what are we optimizing for? [5.0] 一般的な戦略は、入力された質量スペクトルから分子指紋を予測し、化学化合物データベースで一致を検索する。
様々な損失関数がこれらの予測モデルの訓練に使われているが、モデル性能への影響はいまだによく分かっていない。
本研究では,これらの目的に対するベイズ最適決定が分散する必要がある場合に特徴付ける,新たな後悔境界を導出した,よく使われる損失関数について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:48:08 GMT)
An order-oriented approach to scoring hesitant fuzzy elements [5.0] 本稿では,各スコアが与えられた順序に対して明示的に定義される統一的な枠組みを提案する。
支配関数と呼ばれる関数のクラスを導入し, 難解なファジィ要素をランク付けする。
本研究は, ファジィ嗜好関係の構築とグループ意思決定を支援するために, ファジィ嗜好関係の構築に活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:48:37 GMT)
Optimizer choice matters for the emergence of Neural Collapse [5.0] ニューラル・コラプス(Neural Collapse, NC)とは、訓練の最終段階における深層ニューラルネットワークの表現において、高度に対称な幾何学構造が出現することを指す。
既存の分析はニューラル・コラプスの役割を無視しており、NCが最適化法全体にわたって普遍的であることを示唆している。
本研究では,定量化NCの選択がNCの出現において重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:32:43 GMT)
How should AI knowledge be governed? Epistemic authority, structural transparency, and the case for open cognitive graphs [4.9] 本稿では,教育AIを公共教育認知基盤として再認識する。
ガバナンス条件へのアクセスに注意を移すことで、提案されたフレームワークは、教育AIと民主的な説明責任と公共の責任を整合させる構造的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:27:01 GMT)
Utility-Preserving De-Identification for Math Tutoring: Investigating Numeric Ambiguity in the MathEd-PII Benchmark Dataset [4.7] MathEd-PIIは数学学習対話におけるPII検出のための最初のベンチマークデータセットである。
虚偽のPII再作用が不均等に算数密度領域に集中していることが示される。
Math-awareのプロンプトにより、ベースライン上でのパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:12:46 GMT)
Depth from Defocus via Direct Optimization [4.7] 現代の最適化手法と妥当な計算資源により,デフォーカスから奥行きへのグローバルアプローチが実現可能であることを示す。
コンベックス最適化と並列グリッド探索を交互に組み合わせることで,現在の深層学習法よりも高分解能でデフォーカス問題の解法を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:24:05 GMT)
Feature-based morphological analysis of shape graph data [4.4] 本稿では,形状グラフデータセットの統計解析のための計算パイプラインについて紹介し,その実例を示す。
我々の目的は、データの接続構造の変化を検索し、識別するだけでなく、ネットワークブランチの幾何学的差異も得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:11:15 GMT)
Tunable many-body burst in isolated quantum systems [4.4] 我々は、量子スクランブルの開始に匹敵する時間スケールで、非可積分混合体イジング鎖に対して、磁化のバーストが実現可能であることを示す。
以上の結果から, 衝突が支配的になるまで, 非平衡状態は適切に選択された初期状態として維持されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:47:20 GMT)
Arc2Morph: Identity-Preserving Facial Morphing with Arc2Face [4.4] 顔変形攻撃は、電子ID文書で使用される顔認識システムに対する最も困難な脅威の1つです。
本研究では,識別条件付き顔基盤モデルであるArc2Faceに基づく新しい顔形態形成手法を提案する。
実験結果から,提案手法はランドマークに基づく手法に匹敵するモルヒネ攻撃の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:11:11 GMT)
A Calculus of Overlays [4.4] Overlay-Calculusは宣言型プログラミングの基礎として$$-calculusを組み込んでいる。
これは、Bhm木同値性に関して、遅延$$-calculusの完全に抽象的な意味論を誘導する。
これらの特性は、設定言語、依存性注入、オブジェクト指向プログラミング、構成可能なエフェクトシステム、モジュール化されたソフトウェアアーキテクチャ、ファイルシステム・アズ・コンパイラ、汎用プログラミング、ノーコード開発への応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:17:20 GMT)
Prediction of Major Solar Flares Using Interpretable Class-dependent Reward Framework with Active Region Magnetograms and Domain Knowledge [4.4] クラス依存報酬(CDR)を用いた教師付き分類フレームワークを初めて開発し,24時間以内に$geq$MMのフレアを予測する。
我々は3つのディープラーニングモデル(CNN、CNN-BiLSTM、Transformer)と3つのCDRモデル(CDR-CNN、CDR-CNN-BiLSTM、CDR-Transformer)を適用する。
我々は、LOS磁場パラメータとTransformerの重要性を分析し、その性能をLOSのみ、ベクトルのみ、および複合磁界パラメータを用いて比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:30:02 GMT)
Neural Network Discovery of Paired Wigner Crystals in Artificial Graphene [4.3] 充填係数が$_m=1/4$のハニカムモアレポテンシャルにおける2次元電子ガスの新たな基底状態を発見した。
そのようなペアのウィグナー結晶の形成は、強く相互作用する量子多体系における集合現象の魅力的なケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:01:36 GMT)
Retrieval Augmented Generation of Literature-derived Polymer Knowledge: The Example of a Biodegradable Polymer Expert System [4.2] 高分子文学は、大きくて成長する実験的な知識を含んでいる。
その多くは、構造化されていないテキストと一貫性のない用語に埋もれている。
既存のツールは通常、狭く、研究固有の事実を分離して抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:46:09 GMT)
Is Robot Labor Labor? Delivery Robots and the Politics of Work in Public Space [4.0] 歩道の配達ロボットが都市生活に統合されるにつれて、この論文は批判的な挑発から始まります。
我々は、配達ロボットは労働を置き換えるのではなく、それを再構成するものであると主張している。
我々は、韓国のスマートシティ自動化に関する実証的な洞察と、公共向けロボットをより理論化するために、労働と空間政治とより深く関わりたいというHRIの要求を集合的な集合体としてロボット労働の概念的再フレーミングに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:57:58 GMT)
"Hello, I'm Delivering. Let Me Pass By": Navigating Public Pathways with Walk-along with Robots in Crowded City Streets [4.0] 本稿では,公共空間における自律ロボット研究のためのWaw-Along with Robots(WawR)手法を提案する。
この手法の主な特徴、我々の研究で適用したステップ、それらが提供するユニークな洞察、そしてその評価方法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:42:03 GMT)
Squeezed superradiant lasing of a quantum many-body emitter [4.0] 従来のレーザーでは、エミッタは通常不整合であり、独立して光子を放射する。
超放射能レーザーでは、多くのコヒーレントエミッターが光子をまとめて放射するが、基本的に相互作用しない。
ここでは、量子多体レーザーの概念を提示し、エミッタが一括して相互作用し、放射する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:38:10 GMT)
Empirical Cumulative Distribution Function Clustering for LLM-based Agent System Analysis [3.9] 生成した応答と参照応答のコサイン類似性の経験的累積分布関数(ECDF)に基づく新しい評価フレームワークを提案する。
QAデータセットを用いた実験により、ECDFはエージェント設定を類似の最終的な精度で区別できるが、品質分布は異なることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 01:49:35 GMT)
Edge Learning via Federated Split Decision Transformers for Metaverse Resource Allocation [3.9] 本稿では,このトランスモデルをMECサーバとクラウド間で分割するオフラインRLフレームワークであるFederated Split Decision Transformer (FSDT)を提案する。
実験結果から,FSDTは基線に比べて異種環境下でのQoEを最大10%向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:19:57 GMT)
Weak Zero-Knowledge and One-Way Functions [3.8] 最悪のハード言語に対する弱いゼロ知識(ZK)プロトコルの存在の意味について検討する。
これらのプロトコルには、無視できない完全性、健全性、ゼロ知識エラーがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:09:48 GMT)
Beyond Learning: A Training-Free Alternative to Model Adaptation [3.8] この作業では、推論ワークロードの下で、一貫性と局所的なアクティベーション変更を示すモジュールのセットを特定します。
特定のタスクのために適切にアクティベートされた内部モジュールをターゲットモデルに移植し、即時かつ測定可能な機能変更をもたらす。
その結果,言語モデルによる高度局所化モジュールの注入により,有意義な容量移動を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:17:44 GMT)
Measuring and Eliminating Refusals in Military Large Language Models [3.7] 軍事大規模言語モデル(LLM)は、時間的・危険な状況下で戦闘員に正確な情報を提供する必要がある。
LLMには、軍事領域における多くの正当なクエリをLLMが拒否する安全行動が組み込まれている。
本研究では,31の公用モデルと3の軍用モデルに対する拒絶率と偏向率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:03:02 GMT)
HiVAE: Hierarchical Latent Variables for Scalable Theory of Mind [3.6] In this introduced HiVAE, ahierarchical variational architecture that scales ToM reasoning to real domain。
我々の階層は予測を改善するが、学習された潜在表現は実際の精神状態に明確な根拠を欠いている。
本稿では,地域コミュニティのフィードバックを基盤として,自己指導型アライメント戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:45:43 GMT)
Style-Aware Gloss Control for Generative Non-Photorealistic Rendering [3.6] 学習モデルにおいて、光沢と芸術スタイルがどのように表現されるかを研究する。
我々は,我々のスタイルと光沢を意識した潜伏空間を潜伏拡散モデルに接続する軽量アダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:05:23 GMT)
LIDS: LLM Summary Inference Under the Layered Lens [3.6] ChatGPTは、プロンプトに基づいて要約を生成する。
要約の質を評価するのは 言語が複雑だから難しい
BERT-SVD-based direction metric と SOFARI (LIDS) を用いた新しいLCM要約推定法を提案する。
LIDSは、要約と原文の類似度を測定するために、遅延SVDベースの方向測度を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:39:35 GMT)
The Validity of Coreference-based Evaluations of Natural Language Understanding [3.5] 標準のコア参照評価を分析し、それらの設計がしばしば一般化不可能な結論につながることを示す。
イベントの相対的妥当性を推測するテストシステムの能力に着目した,新たな評価手法を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:49:28 GMT)
Quantum Oracle Distribution Switching and its Applications to Fully Anonymous Ring Signatures [3.5] 量子後仮定によるリングシグネチャ構成は、復号化キー交換で使用するのに適したセキュリティと効率を提供する。
量子アクセス可能なランダムオラクルモデル(QROM)では,2つの一般的なリングシグネチャ構造に対して,4つのセキュリティ削減を行う。
リングタラップドアベースのリングシグネチャの2つの縮小は、要求とそれらが提供するセキュリティに様々な違いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:41:04 GMT)
Algorithm-Based Pipeline for Reliable and Intent-Preserving Code Translation with LLMs [3.4] 直接一発翻訳は、しばしばプログラム意図を保存するのに失敗し、制御フローのエラー、型ハンドリング、I/O動作を引き起こす。
本稿では,言語ニュートラルな中間仕様を導入し,これらの詳細をコード生成前にキャプチャするアルゴリズムベースのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:34:29 GMT)
Markerless 6D Pose Estimation and Position-Based Visual Servoing for Endoscopic Continuum Manipulators [3.3] 本稿では,マーカーレスステレオ6Dポーズ推定と連続体マニピュレータの位置に基づく視覚サーボのための統合フレームワークを提案する。
フォトリアリスティックシミュレーションパイプラインは、画素精度アノテーションによる大規模自動トレーニングを可能にする。
我々の知る限り、この研究は、連続体マニピュレータのための完全マーカーレスポーズ推定に基づく位置ベース視覚サーボフレームワークを初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:08:32 GMT)
The Weight of a Bit: EMFI Sensitivity Analysis of Embedded Deep Learning Models [3.3] 組込みニューラルネットワークモデルにおいて,4つの異なる数表現がEMFI攻撃の成功にどのように影響するかを検討する。
我々は,組込みメモリチップ上に,ResNet-18,ResNet-34,ResNet-50,VGG-11の4つの共通画像分類器を配置し,低コストなEMFIプラットフォームを用いて故障を発生させた。
その結果,浮動小数点表現は単一障害注入後の精度(Top-1とTop-5)がほぼ完全に低下しているのに対し,整数表現は全体として抵抗性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:40:29 GMT)
Feature salience -- not task-informativeness -- drives machine learning model explanations [3.2] 情報化が実際に重要な帰属の主要因であるかどうかは不明である。
我々は2値画像分類タスクの3つの変種に基づいてディープラーニングモデルを訓練した。
重要属性はテスト時の画像構造のサリエンスによって最も強く引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:21:44 GMT)
Intra-Fairness Dynamics: The Bias Spillover Effect in Targeted LLM Alignment [3.2] 目的性アライメントが3つの最先端大言語モデル(LLM)における9つのセンシティブな属性間の公正性に与える影響について検討する。
集計結果では改善が見られたが,文脈認識分析では曖昧な文脈で顕著な劣化がみられた。
一つの属性に沿った公平性を改善することは、不確実性の下で他の属性の格差を必然的に悪化させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:19:11 GMT)
Attending to Routers Aids Indoor Wireless Localization [3.1] トライアングル化のために複数のルータからの情報を集約する際に、各ルータの寄与が異なる重み付けとなることを保証する。
我々は,注目層を標準的な機械学習ローカライズアーキテクチャに組み込むことで,各ルータの関連性を強調することで,全体的な性能を大幅に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:17:59 GMT)
Designing Production-Scale OCR for India: Multilingual and Domain-Specific Systems [3.1] 視覚言語モデルを用いた多言語OCRシステム構築のための2つのトレーニング戦略について検討する。
Chitrapathak-2は前機種より3-6倍のスピードアップを達成し、テルグでSOTA(State-of-the-art)となった。
インド政府の9つの文書に特化して設計された独立したOCRモデルシリーズであるParichayを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:03:05 GMT)
Framework of Thoughts: A Foundation Framework for Dynamic and Optimized Reasoning based on Chains, Trees, and Graphs [3.0] Framework of Thoughts (FoT) は動的推論スキームの構築と最適化のための汎用フレームワークである。
FoTはハイパーパラメータチューニング、プロンプト最適化、並列実行、インテリジェントキャッシュのための組み込み機能を備えている。
本稿では,FoT の機能を示すために,Treee of Thoughts,Graph of Thoughts,ProbTree with FoT という3つの一般的なスキームを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:58:25 GMT)
A Residual-Aware Theory of Position Bias in Transformers [2.9] 我々はTransformerモデルがトークンの位置を体系的に好んでいることを示す。
因果変換器は早期・後期のトークンに集中してU字型位置バイアスを生じさせることを示す。
この結果は、Lost-in-the-Middle現象の原則的なアーキテクチャ的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:01:39 GMT)
Exponential concentration of fluctuations in mean-field boson dynamics [2.9] 初期凝縮状態から始まるN$相互作用ボソン系の平均場ダイナミクスについて検討する。
平均場ハミルトニアンの幅広いクラスに対して、凝縮体の外側に$n$の粒子を持つ確率は、任意の有限時間において$n$で指数関数的に減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:01:05 GMT)
Illustration of Barren Plateaus in Quantum Computing [2.7] 変分量子回路(VQCs)は、NISQ時代に量子機械学習の有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,パラメータ共有が認識勾配によって最適化環境を根本的に変化させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:56:54 GMT)
SIT-LMPC: Safe Information-Theoretic Learning Model Predictive Control for Iterative Tasks [2.7] 本稿では,反復的なタスクに対する安全な情報理論学習モデル予測制御アルゴリズムを提案する。
最適性のバランスを保ちつつ安全性を確保するために適応ペナルティ法を開発した。
本稿では,SIT-LMPCがシステムの制約を十分に満たしつつ,システム性能を反復的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:13:45 GMT)
When Semantic Overlap Is Not Enough: Cross-Lingual Euphemism Transfer Between Turkish and English [2.7] 言語間等価性は多言語共生検出における伝達に影響を及ぼす。
トルコ語と英語では,OPET(Overlapping)サブセットとNOPET(Non-Overlapping)サブセットに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:50:12 GMT)
Optical Inversion and Spectral Unmixing of Spectroscopic Photoacoustic Images with Physics-Informed Neural Networks [2.6] 分光光音響光インバージョンオートエンコーダ(SPOI-AE)は、sPA光インバージョンとスペクトルアンミックス問題に対処することを目的としている。
SPOI-AEは、従来のアルゴリズムよりも入力sPAピクセルをよりよく再構成し、光学パラメータ、色調濃度、組織の酸素飽和率の生物学的にコヒーレントな見積もりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:44:45 GMT)
U-FedTomAtt: Ultra-lightweight Federated Learning with Attention for Tomato Disease Recognition [2.6] フェデレーション学習は、インテリジェントな農業ソリューションをデプロイするためのプライバシー保護と効率的なアプローチとして登場した。
超軽量なフェデレート学習フレームワークであるU-FedTomAttを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:00:38 GMT)
Machine Learning in Epidemiology [2.6] 本章では、疫学に機械学習をうまく応用するための方法論の基礎を定めている。
教師付きおよび教師なし学習の原則を網羅し、最も重要な機械学習手法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:35:18 GMT)
Exact Certification of Data-Poisoning Attacks Using Mixed-Integer Programming [2.6] 我々は,1つの混合整数二次計画法(MIQCP)問題において,逆データ操作,モデルトレーニング,テスト時間評価を定式化する。
提案された定式化のグローバルな最適性を見出すことは、最悪の場合の毒殺攻撃を確実に引き起こす。
我々のフレームワークは、勾配に基づくトレーニングのダイナミクスとテスト時のモデル評価の両方をエンコードし、トレーニング時の堅牢性の最初の正確な認証を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:18:45 GMT)
Retrieval Collapses When AI Pollutes the Web [2.5] AI生成コンテンツは検索結果を支配し、ソースの多様性を損なう。
敵対的な汚染下では、BM25のようなベースラインは有害なコンテンツの$19%を露呈した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:01:02 GMT)
Where Multipartite Entanglement Localizes: The Junction Law for Genuine Multi-Entropy [2.5] ギャップ付き局所系における真の多部絡み合いに対する「ジャンクション法則」を見いだす。
このギャップ付き自由フェルミオン設定では、真の多重粒子の絡み合いは、ジャンクションの相関長近傍に局在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:12:06 GMT)
Reinforcement Learning for Parameterized Quantum State Preparation: A Comparative Study [2.5] 我々は、純離散ゲート選択からパラメータ化量子状態準備への強化学習により、指向性量子回路合成(DQCS)を拡張した。
ゲートタイプと影響を受けるキュービット(s)と回転角を協調的に選択する一段エージェントとを比較した。
本稿では,2から10キュービットのシステム上でのPPO(Proximal Policy Optimization)とAdvantage Actor--Critic(Advantage Actor--Critic)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:10:43 GMT)
Phase-Based Bit Commitment Protocol [2.4] 新しい個人情報の波がアプリケーションに流れ込んでいる。
Secure関数は、サービスプロバイダがデータそれ自体を読むことなく、データプロバイダの所有するデータセットの関数を計算できるようにすることによって、そのような問題を解決することを目的としている。
我々は,ネットワークプロバイダが盗聴に対して伝送路を確保するという仮定を付加した,新しい量子光学的BCプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:22:22 GMT)
IRIS: Intent Resolution via Inference-time Saccades for Open-Ended VQA in Large Vision-Language Models [2.4] オープンエンドVQAにおけるあいまいさを解決するために,視線追跡データをリアルタイムで利用するトレーニングフリーのアプローチであるIRISを導入する。
500のユニークな画像検索ペアを用いた総合的なユーザスタディを通じて、参加者が口頭で質問を始める時間に最も近い修正が、大きなVLMにおける曖昧さの最も有益であることを示す。
我々は、視線移動データを用いた新しいベンチマークデータセットを、あいまいなVQA、新しいリアルタイム対話プロトコル、評価スイートとしてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:06:24 GMT)
VIRENA: Virtual Arena for Research, Education, and Democratic Innovation [2.3] VIRENA(Virtual Arena)は、現実的なソーシャルメディア環境における制御された実験を可能にするプラットフォームである。
複数の参加者がフィードベースのプラットフォームの現実的なレプリカで同時に対話する。
大規模な言語モデルによるAIエージェントは、ペルソナと現実的な振る舞いを持つ人間と一緒に参加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:55:37 GMT)
Beyond Reinforcement Learning: Fast and Scalable Quantum Circuit Synthesis [2.3] 量子ユニタリ合成は、量子アルゴリズムをハードウェア実行可能なゲートのシーケンスに変換する問題に対処する。
既存のアプローチは、不整合最適化目標、相当なトレーニングコスト、異なるキュービット数にわたる限定的な一般化に悩まされている。
教師付き学習を用いて、残余ユニタリの最小記述を近似し、この推定をビームサーチと組み合わせて最適なゲート列を同定することにより、これらの制限を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:41:06 GMT)
Revolutionizing Long-Term Memory in AI: New Horizons with High-Capacity and High-Speed Storage [2.2] 本稿では,人工超知能(ASI)の実現に不可欠な「メモリ」の設計概念について考察する。
新たな手法を提案するのではなく、潜在的な利点が広く想像できるいくつかの代替アプローチに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:27:47 GMT)
Auction-Based RIS Allocation With DRL: Controlling the Cost-Performance Trade-Off [2.2] 基地局がセルエッジに配置した共有RISユニットの制御を競うマルチセル無線ネットワークにおいて,再構成可能なRIS(Reconfigurable intelligent surface)の割り当てについて検討した。
予算制約に固執しながら性能を最大化することを学ぶ深層強化学習(DRL)エージェントを統合する。
本研究は,次世代無線ネットワークにおけるRISの効率的かつ公平な利用のために,オークションベースのアロケーションと適応RL機構を組み合わせる可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:22:14 GMT)
HAWX: A Hardware-Aware FrameWork for Fast and Scalable ApproXimation of DNNs [2.1] HAWXはハードウェア対応のスケーラブルな探索フレームワークで、AxCブロックの選択的統合を導くために多レベル感度スコアリングを利用する。
HAWXは、精度、パワー、面積の予測モデルによって支援され、候補構成の評価を加速する。
VGG-11、ResNet-18、EfficientNetLiteといった最先端のDNNベンチマークによる実験では、HAWXの効率性はネットワークサイズと指数関数的にスケールすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:16:57 GMT)
Nonplanar Model Predictive Control for Autonomous Vehicles with Recursive Sparse Gaussian Process Dynamics [2.1] 本稿では、非平面地形で動作する自動運転車のための非平面モデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。
残留ガウス過程(GP)を学習する幾何認識モデリング手法を開発する。
モデル予測パス積分(MPPI)コントローラを用いた参照追跡タスクにおいて,学習モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:59:16 GMT)
Synthesis and Verification of Transformer Programs [2.0] C-RASPは、トランスフォーマーで表現可能な概念をキャプチャするために最近示された単純なプログラミング言語である。
我々はC-RASPを自動検証するアルゴリズムを開発した。
第2のコントリビューションは、最初はC-RASPプログラムの学習に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:04:02 GMT)
Poisson-MNL Bandit: Nearly Optimal Dynamic Joint Assortment and Pricing with Decision-Dependent Customer Arrivals [2.0] 本研究では,販売者が定期会計/運用の間隔で意思決定を更新する動的ジョイント・アソシエーションと価格について検討する。
多くの設定では、品揃えと価格は、到着した顧客が何を買うかだけでなく、その期間内に何人の顧客が到着するかにも影響を及ぼす。
本稿では、文脈的MNL選択モデルと、提示された品目と価格に依存するポアソン到着モデルとを結合するポアソン-MNLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:30:49 GMT)
Software Testing at the Network Layer: Automated HTTP API Quality Assessment and Security Analysis of Production Web Applications [2.0] 我々は18のプロダクションWebサイトの完全なHTTPトラフィックをキャプチャして分析する自動ソフトウェアテスティングフレームワークを提案する。
最小主義のサーバーレンダリングサイトは100点、コンテンツの多い商用サイトは56.8点のスコアを得た。
冗長なAPI呼び出しと欠落するキャッシュヘッダを、最も普及している2つのアンチパターンとして識別し、それぞれが67%のサイトに影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:00:37 GMT)
Expanding the Scope of Computational Thinking in Artificial Intelligence for K-12 Education [1.9] 私たちは、人工知能や機械学習技術を含む計算思考を拡張する方法を模索しています。
教育プログラムの設計において過去10年間に学んだ教訓から,これらの取り組みがどのように情報を得るかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:15:43 GMT)
LLMs Exhibit Significantly Lower Uncertainty in Creative Writing Than Professional Writers [1.9] 人間の文章はモデル出力よりも極めて高い不確実性を示すことを示す。
命令調整モデルと推論モデルは,基本モデルと比較して,この傾向を悪化させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:19:12 GMT)
Aladdin-FTI @ AMIYA Three Wishes for Arabic NLP: Fidelity, Diglossia, and Multidialectal Generation [1.8] アラビア語の方言は、自然言語処理 (NLP) 研究において、長い間あまり表現されていない。
LLM(Large Language Models)のようなこの分野の最近の進歩は、このギャップに対処するための有望な道を提供する。
本稿では,AMIYA共有タスクへの提案であるAladdin-FTIについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:15:20 GMT)
Bayesian Quadrature: Gaussian Processes for Integration [1.8] ベイズ二次方程式の数学的基礎を、異なる観点から概観する。
本稿では,モデリング,推論,サンプリングの3つの軸に沿ったベイズ二次法を分類するための系統分類法を提案する。
ベイズ二次法の適用に対する実践的課題と限界を現実的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:43:18 GMT)
Entanglement negativity in decohered topological states [1.7] 純状態トポロジカルオーダー(TO)をデコヒートして得られる混合状態位相の普遍的絡み合いシグネチャについて検討する。
非コヒーレンス下でのアベリアTOに対しては、二重状態構造に基づく複製場理論の枠組みを開発する。
混合状態TOに対する強い一形式対称性の枠組みの中で結果を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:52:14 GMT)
The Diversity Paradox revisited: Systemic Effects of Feedback Loops in Recommender Systems [1.6] 本稿では、暗黙的なフィードバック、定期的なリトレーニング、および確率論的レコメンデーションの採用をキャプチャするフィードバックループモデルを提案する。
本フレームワークをオンライン小売・音楽ストリーミングデータに適用し,フィードバックループのシステム的影響を解析する。
本結果は,静的評価を超えて,レコメンダシステムを設計する際のフィードバックループのダイナミクスを明示的に考慮することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:52:52 GMT)
Capacity-constrained demand response in smart grids using deep reinforcement learning [1.6] 本稿では,住宅用スマートグリッドに対する容量制限型インセンティブに基づく需要応答手法を提案する。
電力網容量制限の維持と、エンドユーザーがエネルギー消費を減らしたりシフトさせたりすることによる混雑防止を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:13:07 GMT)
Peaceful Anarcho-Accelerationism: Decentralized Full Automation for a Society of Universal Care [1.6] Liberation Stackは、エネルギー、製造、食品、コミュニケーション、知識、ガバナンスコモンズの階層構造である。
加速主義のエコロジーにおけるフロンティアクリーンエネルギー技術によって駆動され、成長よりも豊富で持続可能性を達成する。
私は、Liberation Stackが基本的なニーズを普遍的に満たし、アクセラレーション文学が人工的な自由を表現できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:42:07 GMT)
What is the Value of Censored Data? An Exact Analysis for the Data-driven Newsvendor [1.5] 在庫レベルで需要が検閲され、販売のみが観察される状況について検討する。
以上の結果から、この需要データに基づく政策は、売上データが蓄積されるにつれてパフォーマンスを損なう可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:13:02 GMT)
Adaptive Aborting Schemes for Quantum Error Correction Decoding [1.5] フォールトトレラント量子計算を実現するには量子エラー補正(QEC)が不可欠である。
現在のQECコントローラは、初期シンドロームデータが実行がエラーとなることを示すとしても、復号する前に全てのスケジュールされたシンドローム(パリティビット)測定ラウンドを実行する。
本稿では,デコーダのオーバヘッドを同時に低減し,表面符号やカラー符号の論理的誤り率を抑制する適応型中止モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:43:04 GMT)
Vulnerability Analysis of Safe Reinforcement Learning via Inverse Constrained Reinforcement Learning [1.5] セーフなRLポリシーの脆弱性を明らかにするための敵攻撃フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは制約モデルとサロゲート(ラーナー)ポリシーを学習し、勾配に基づく攻撃の最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:43:36 GMT)
Learning Distributed Equilibria in Linear-Quadratic Stochastic Differential Games: An $α$-Potential Approach [1.5] 我々は$N$player linear-quadratic (LQ) 差分ゲームにおける独立ポリシー勾配学習を解析する。
非対称相互作用に対しては、独立射影PGアルゴリズムが近似平衡に線形に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:55:13 GMT)
A Self-Supervised Approach for Enhanced Feature Representations in Object Detection Tasks [1.4] 本研究は,特徴抽出器の強化により,この課題を大幅に軽減できることを実証することを目的としている。
我々は、ImageNetで事前訓練された最先端機能抽出器より優れたラベル付きデータに基づいて訓練されたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:02:30 GMT)
When Does Quantum Annealing Outperform Classical Methods? A Gradient Variance Framework [1.4] 本稿では,実践者のための下記の意思決定枠組みを提案する。
純粋な量子容量を超えるが良好なランドスケープ構造を持つ問題に対しては、量子と古典的手法を組み合わせたハイブリッドアプローチが推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:00:48 GMT)
Semantic Chunking and the Entropy of Natural Language [1.4] 印刷された英語のエントロピー率は1文字あたり約1ビットと推定されている。
本稿では,自然言語の複雑なマルチスケール構造を捉えようとする統計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:59:22 GMT)
Fine-Pruning: A Biologically Inspired Algorithm for Personalization of Machine Learning Models [1.1] ディープニューラルネットワークの主要なトレーニング方法であるバックプロパゲーションには、かなりの計算リソースと完全なラベル付きデータセットが必要である。
この研究は、脳がプルーニングを通じてどのように学習するかを模倣することで、様々な古典的な機械学習問題を解くことができることを示す。
実験では,ImageNet上のResNet50を含む複数の音声認識モデルと画像分類モデルのパーソナライズに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:23:56 GMT)
Axle Sensor Fusion for Online Continual Wheel Fault Detection in Wayside Railway Monitoring [1.1] 本研究は,鉄道断層診断のためのセマンティック・アウェア,ラベル効率のよい連続学習フレームワークを提案する。
このモデルは、フラットやポリゴン化による小さな欠陥を検出しながら、進化する運用条件に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:14:18 GMT)
ASPEN: Spectral-Temporal Fusion for Cross-Subject Brain Decoding [1.1] 脳波ベースの脳-コンピュータインタフェースでは、オブジェクト間の一般化が困難である。
スペクトル表現が時間波形よりもクロスオブジェクト転送に安定した特徴を与えるかどうかを考察する。
我々は、乗法融合によるスペクトルと時間的特徴ストリームを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるASPENを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:41:33 GMT)
Mind the Gap: Evaluating LLMs for High-Level Malicious Package Detection vs. Fine-Grained Indicator Identification [1.1] 大きな言語モデル(LLM)が自動セキュリティタスクのための有望なツールとして登場した。
本稿では,悪意のあるソフトウェアパッケージを検出するために,13個のLSMを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:36:46 GMT)
SPARC: Scenario Planning and Reasoning for Automated C Unit Test Generation [1.0] 本稿では,高レベルのプログラム意図とポインタ演算と手動メモリ管理の厳密な構文制約とのギャップを埋める,ニューロシンボリックなシナリオベースのフレームワークを提案する。
我々は、59の現実世界およびアルゴリズムの被験者で評価し、バニラプロンプト生成ベースラインを31.36%、分岐カバレッジ26.01%、突然変異スコア20.78%で上回り、シンボリック実行ツールKLEEに適合または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:09:03 GMT)
A Content-Based Framework for Cybersecurity Refusal Decisions in Large Language Models [1.0] 我々は、効果的な拒絶は、攻撃的リスクと防御的利益の間のトレードオフを明示的にモデル化する必要があると主張している。
違反防御トレードオフを明確にするサイバー拒否ポリシーを設計・監査するためのコンテンツベースのフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:42:07 GMT)
Towards Autonomous Robotic Kidney Ultrasound: Spatial-Efficient Volumetric Imaging via Template Guided Optimal Pivoting [0.9] テンプレート誘導最適ピボットによる効率的な腎臓イメージングを実現するための自律ワークフローを提案する。
提案手法はシミュレーションおよびin-vivoで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:31:11 GMT)
Software-heavy Asset Administration Shells: Classification and Use Cases [0.9] Asset Administration Shell (AAS) は、製造分野におけるデジタルツインの実装のための新興技術である。
ソフトウェアサービスを直接AASに統合するソフトウェアアーキテクチャの体系的な分析は存在しない。
この研究は、アカデミックと実践者の両方において、ソフトウェア重大AASの解釈ガイドラインと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:42:04 GMT)
Data-Rate-Aware High-Speed CNN Inference on FPGAs [0.9] FPGA上のCNNアクセラレータは、各レイヤの計算を対応するハードウェアユニットに直接マッピングすることで、低レイテンシと高スループットを実現する。
プーリングやストライド畳み込みといったレイヤは、入力に関して出力時のデータを削減し、以下のレイヤのデータレートに強く影響します。
本稿では,マルチピクセル処理のためのデータレート対応CNNアクセラレータアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:46:38 GMT)
The Rise of AI Search: Implications for Information Markets and Human Judgement at Scale [0.8] 2024年から2025年にかけて、Google AI概要への全体的な露出は7か229か国に拡大した。
Covidの検索クエリの1%が2024年にAIによって回答されたが、Covidのクエリの66%以上が2025年にAIによって回答された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:05:34 GMT)
Greedy Multi-Path Block Verification for Faster Decoding in Speculative Sampling [0.8] オフパス確率を用いた検証アルゴリズムよりもブロック検証が最適であることを示す。
我々はgreedy multi-path block verification (GBV)と呼ばれる効率的な手法を定式化する。
Llama-370Bでは、GBVはSOTAのマルチパス検証手法よりも15%以上、エンドツーエンドの復号スループットを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:55:01 GMT)
A Contrastive Learning Framework Empowered by Attention-based Feature Adaptation for Street-View Image Classification [0.8] ストリートビュー画像属性分類は、画像分類の重要な下流課題であり、自動運転、都市分析、高精細地図構築などの応用を可能にする。
CLIP-MHAdapterは、パッチ間の依存関係をモデル化するために、マルチヘッド自己アテンションを備えたボトルネックを付加する、現在の軽量CLIP適応パラダイムの亜種である。
約1.4万のトレーニング可能なパラメータで、CLIP-MHAdapterは、Global StreetScapesデータセット上の8つの属性分類タスクに対して、計算コストを低く保ちながら、新しい最先端の結果を達成する、優れた、あるいは競合的な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:41:32 GMT)
Factorization Machine with Quadratic-Optimization Annealing for RNA Inverse Folding and Evaluation of Binary-Integer Encoding and Nucleotide Assignment [0.8] 本研究では,FMQAの性能に及ぼす整数-ヌクレオチド代入とバイナリ-整数符号化の影響について検討した。
1ホットおよびドメインウォールエンコーディングは、正規化アンサンブル欠陥値の観点からバイナリおよびユニタリエンコーディングより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:32:55 GMT)
End-user validation of BRIGHT with custom-developed graphical user interface applied to cervical cancer brachytherapy [0.7] BRIGHTを用いた多目的最適化は前立腺癌治療計画において洞察力があり有効であることが証明されている。
BRIGHTは複数の治療計画を生成し、それぞれが腫瘍のカバレッジと臓器とリスクの間隔のトレードオフを持っている。
本稿では,計画ナビゲーション,ペア比較,線量分布の可視化,調整の可能なGUIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:01:21 GMT)
A Construction-Phase Digital Twin Framework for Quality Assurance and Decision Support in Civil Infrastructure Projects [0.7] 本研究では,要素レベルQAと即応性に基づく意思決定を支援する構築段階のディジタルツインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、検査記録、材料製造および配置データ、早期センシング、予測強度モデルと個々の構成要素を結びつけている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:29:39 GMT)
Linked Data Classification using Neurochaos Learning [0.7] ニューロカオス学習(NL)は、その2つの主要な特徴、小さなトレーニングサンプルから学ぶ能力、低い計算要件の2つにより、近年、従来のディープラーニングよりも有望であることが示されている。
本稿では,リンクデータ,特に知識グラフの形式で表現されたデータにNLを適用することにより,NLの次のステップであるviz.について検討する。
我々は,知識グラフ上にノードアグリゲーションを実装し,最も単純なNLアーキテクチャであるChaosNetに集約されたノード特徴を供給することによって,リンクされたデータをNLに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:55:59 GMT)
IndicJR: A Judge-Free Benchmark of Jailbreak Robustness in South Asian Languages [0.7] 大きな言語モデル(LLM)の安全性アライメントは、主に英語とコントラクトバウンドで評価され、多言語脆弱性が調査されている。
我々は,12のIndic言語と南アジアの言語を対象とした,敵対的安全性の判定自由ベンチマークであるtextbfIndic Jailbreak Robustness (IJR)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:54:23 GMT)
Local and Multi-Scale Strategies to Mitigate Exponential Concentration in Quantum Kernels [0.7] 本稿では,Qiskitで実施された2つの緩和戦略の実証的研究について述べる。
我々は、マッチした前処理、分割、SVMプロトコルの下で、ベースライン、ローカル、マルチスケールカーネルをベンチマークする。
本稿では, 対角線外カーネル統計に基づく濃度診断, 有効ランクによるスペクトル富度, ラベルとのアライメントを中心に報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:00:56 GMT)
Training Models on Dialects of Translationese Shows How Lexical Diversity and Source-Target Syntactic Similarity Shape Learning [0.7] 機械翻訳データの学習が小英語モデルに与える影響について検討する。
我々は、24のタイポロジーおよびリソース多様性ソース言語から翻訳された英語のテキストでモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:59:08 GMT)
Node Learning: A Framework for Adaptive, Decentralised and Collaborative Network Edge AI [0.6] エッジへのAIの拡大は、cen-tralized Intelligenceのコストと脆弱性を露呈する。
私たちは、個々のエッジノードにインテリジェンスを配置する、十進的な学習パラダイムであるNode Learningを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:23:47 GMT)
Supercharging Agenda Setting Research: The ParlaCAP Dataset of 28 European Parliaments and a Scalable Multilingual LLM-Based Classification [0.6] ParlaCAPは、欧州全体で設定されている議会議題を分析するための大規模なデータセットである。
本稿では,欧州の議会アジェンダを解析するための大規模データセットであるParlaCAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:04:30 GMT)
Are LLMs Ready to Replace Bangla Annotators? [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、データセット生成をスケールするための自動アノテータとして、ますます使われている。
バングラヘイトスピーチにおけるゼロショットアノテータとしてのLLMの挙動について検討する。
モデル判定におけるアノテータバイアスと実質不安定性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:36:41 GMT)
Transfer Learning of Linear Regression with Multiple Pretrained Models: Benefiting from More Pretrained Models via Overparameterization Debiasing [0.5] 複数の最小二乗事前学習モデルを用いて線形回帰タスクの伝達学習について検討する。
我々は,学習対象モデルの試験誤差を解析的に定式化し,対応する経験的評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:19:02 GMT)
BanglaSummEval: Reference-Free Factual Consistency Evaluation for Bangla Summarization [0.5] 本稿では,BanglaSummEvalについて紹介する。BanglaSummEvalは,Banglaの要約における事実整合性を評価するための質問応答ベースのフレームワークである。
単一の多言語命令チューニング言語モデルは、質問生成、質問応答、候補回答抽出、質問重要度重み付けを処理する。
教育・医療分野の人文要約300件についてBanglaSummEvalを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:13:07 GMT)
Quantitative study of Silicon Waveguides for the Generation of Quantum Correlated Photon Pairs Bridging Mid-Infrared and Telecom Bands [0.5] 3um-4um中赤外バンドとTelecom Cバンドをブリッジする量子相関光子対の源は、量子技術にとって非常に重要である。
全固体シリコンオン絶縁体(SOI)導波路における自発4波混合(SFWM)の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:55:00 GMT)
AIFL: A Global Daily Streamflow Forecasting Model Using Deterministic LSTM Pre-trained on ERA5-Land and Fine-tuned on IFS [0.4] 本稿では,グローバルな日次ストリームフロー予測のための決定論的LSTMモデルであるAIFL(Artificial Intelligence for Floods)を紹介する。
CARAVANデータセットから算出された18,588の盆地で訓練されている。
ベンチマークの結果は、AIFLが現在の最先端のグローバルシステムと非常に競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:26:36 GMT)
Dissipation as a Resource: Synchronization, Coherence Recovery, and Chaos Control [0.4] 我々は, 相互作用量子系の力学を再形成するために, 散逸を利用することができることを示す。
散逸はカオスの寿命を規制し、長時間のコヒーレンス回復を可能にする。
これらの結果は、工学的動的位相の強力なツールとして散逸を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:28:37 GMT)
Reductions of QAOA Induced by Classical Symmetries: Theoretical Insights and Practical Implications [0.4] 古典的対称性はQAOAの設計原理として体系的に活用できることを示す。
リー代数の構造は、どの変数が固定されているかによって劇的に変化することを示す。
結果は、表現的でトレーニング可能なQAOA回路を設計するための基本ツールとして、対称性を考慮したリダクションを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:20:42 GMT)
Stochastic Parroting in Temporal Attention -- Regulating the Diagonal Sink [0.3] 因果的注意または時間的畳み込みの過度な監視は、最初のトークンに偏りを生じさせる。
対角線外アテンションスコアがシーケンスの長さにどのように依存するかを示し、時間的アテンション行列が対角線アテンションシンクに苦しむことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:40:21 GMT)
Verifiable Semantics for Agent-to-Agent Communication [0.3] マルチエージェントAIシステムは一貫した通信を必要とする。
自然言語は解釈可能であるが、セマンティックドリフトに弱い。
そこで本研究では,刺激意味モデルに基づく認証プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:55:58 GMT)
Surrogate-Based Prevalence Measurement for Large-Scale A/B Testing [0.2] 本稿では,Emphsurrogateに基づく有病率測定フレームワークを提案する。
実験単位の評価から高価なラベリングを分離する。
実験単位のラベル付けジョブを必要とせずに、スケーラブルで低遅延の精度測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:45:46 GMT)
Hidden in Plain Sight: Detecting Illicit Massage Businesses from Mobility Data [0.2] イリシット・マッサージ・ビジネス(IMB)は、商業性や人身売買を促進しつつ、合法的なマッサージ・パーラーとしてマスクレーデを運営している。
法執行機関は、法執行機関の密集した人口内でこれらの事業を特定しなければならない。
オンラインレビューにはいくつかの洞察があるが、オペレーターはこれらの信号を操作でき、秘密の施設は検出されていない。
我々は,法執行機関の優先順位付けスコアを作成できる意思決定支援システムを開発し,調査員がリスクの高い施設の点検に集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:02:26 GMT)
CreateAI Insights from an NSF Workshop on K12 Students, Teachers, and Families as Designers of Artificial Intelligence and Machine Learning Applications [0.2] レポート: 生徒が独自のAI/MLアプリケーションを構築する上で、どのようなツールやスキル、知識が役立ちますか?
レポート:学生や教師がイノベーターやクリエーターになるとき、学習の新たな可能性は何でしょうか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:24:59 GMT)
Clever Materials: When Models Identify Good Materials for the Wrong Reasons [0.2] 私は、プロパティ予測はコンバウンディングによって駆動できるという仮説をテストします。
MOF(熱と溶媒の安定性)、ペロブスカイト太陽電池(効率)、電池(キャパシティ)、TADFエミッタ(エミッション波長)の5つのタスクは、標準化学記述子で訓練されたモデルで著者の日誌を予測する。
結果は、多くのデータセットが成功の非化学的説明を除外していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:08:39 GMT)
Machine Learning Driven Prediction of the Behavior of Biohybrid Actuators [0.2] 本研究では,バイオハイブリッドマシンの挙動をモデル化し,予測するための教師あり学習の応用について検討する。
静的モデルの最高の性能はR2が0.9425、動的モデルは0.9956である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:11:55 GMT)
AI-Paging: Lease-Based Execution Anchoring for Network-Exposed AI-as-a-Service [0.1] 6Gサービスプロバイダは、ユーザが意図のみを提出する環境でAIを公開する上で、重要な役割を果たすと想定されている。
既存の制御・ユーザプレーン機構を用いたAI-Pagingの試作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:15:12 GMT)
Narrow fine-tuning erodes safety alignment in vision-language agents [0.1] 生涯にわたるマルチモーダルエージェントは、ポストトレーニングを通じて新しいタスクに継続的に適応しなければならない。
狭い領域の有害なデータセット上の微調整された視覚言語モデルが、深刻な創発的ミスアライメントを引き起こすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:47:28 GMT)
Quantifying and Attributing Submodel Uncertainty in Stochastic Simulation Models and Digital Twins [0.1] 本稿では,サブモデルの不確実性がシステム性能指標の推定に与える影響について検討する。
本研究では,シミュレーションモデルにおけるサブモデル不確実性を定量化するためのフレームワークを開発し,そのフレームワークをデジタルツイン設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:06:39 GMT)
High-Fidelity Network Management for Federated AI-as-a-Service: Cross-Domain Orchestration [0.1] 本稿では,Tail-Risk Envelopes(TRE)に基づく保証指向AI管理プレーンを提案する。
TREは、決定論的ガードレールとレート・レイテンシ・インペアメントモデルを組み合わせた、ドメインごとの構成可能な記述子に署名される。
テナントレベルの予約は,TRE契約下でのテール遅延の増大を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 08:17:22 GMT)
EnterpriseGym Corecraft: Training Generalizable Agents on High-Fidelity RL Environments [0.1] 我々は,高忠実度強化学習環境におけるAIエージェントの訓練が,トレーニング分布を超えて一般化する能力を生み出すことを示す。
我々は、Surge AIのエージェントRL環境スイートであるtextscGymEnterpriseの最初の環境であるcorecraftを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:35:46 GMT)
DeepContext: Stateful Real-Time Detection of Multi-Turn Adversarial Intent Drift in LLMs [0.1] ユーザ意図の時間的軌跡をマッピングするために設計されたステートフルな監視フレームワーク。
DeepContextは、マルチターンジェイルブレイク検出において、既存のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:57:43 GMT)
A statistical perspective on transformers for small longitudinal cohort data [0.1] 本稿では,推定パラメータ数を削減しつつ,コアアテンション機構を保持する簡易なトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
自己回帰モデルを出発点とし、時間減衰を伴うカーネルベースの演算として注意を巻き込む。
これはまた、コンテキストパターンを識別するための置換に基づく統計的テスト手順を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:03:59 GMT)
Finite-Temperature Dynamical Phase Diagram of the $2+1$D Quantum Ising Model [0.0] 量子多体モデルの有限温度動的位相図をマッピングすることは、非平衡量子多体普遍性の枠組みを確立するためのステップである。
ここでは、これらの課題を、有限温度動的相図を計算するための効率的な平衡量子モンテカルロ(QMC)フレームワークを用いて解決する。
この手法を用いて、初期熱状態における横磁場のクエンチによって生成される2+1D量子イジングモデルの動的位相図をグラフ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:00 GMT)
SCAR: Satellite Imagery-Based Calibration for Aerial Recordings [0.0] 航空用視覚慣性システムの長期自動校正手法であるSCARを紹介する。
SSCARは、航空画像と2D--3D対応を対応づけることで、内在パラメータと外在パラメータの両方を推定する。
各種季節・環境条件下で2年間にわたって実施した6つの大規模航空作戦に対するアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:33:24 GMT)
push0: Scalable and Fault-Tolerant Orchestration for Zero-Knowledge Proof Generation [0.0] push0はクラウドネイティブな証明オーケストレーションシステムで、プロファイラバイナリをスケジューリングインフラストラクチャから分離する。
我々の設計は、異種zkVMのシームレスな統合を可能にし、メッセージ永続化による自動タスク回復をサポートし、集中型ロールアップ演算子と分散マルチプロデューサネットワークの両方に必要なスケジューリングプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:22:33 GMT)
Why the Casimir Force for Magnetic Metals Computed by the Lifshitz Theory Using the Drude Model Disagrees with the Measurement Data [0.0] 磁気金属板を用いた場合のカシミール力について考察する。
カシミール力に対する横磁化および横磁化による電磁波の寄与を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:13:49 GMT)
When Models Examine Themselves: Vocabulary-Activation Correspondence in Self-Referential Processing [0.0] 自己参照語彙が同時アクティベーションダイナミクスを追跡することを示す。
我々は、自己参照と記述処理を区別する活性化空間の方向を特定する。
発見は、変圧器モデルにおける自己申告が適切な条件下で、内部の計算状態を確実に追跡できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:06:38 GMT)
What Kind of World Supports Darwinian Evolution? Quantum Foundational Options [0.0] ダーウィンの進化には、(i)遺伝可能なレコード、(ii)変異のある反復可能なコピー、(iii)ルーチン不可逆性が必要である。
カテゴリー量子力学(CQM)は、なぜ「コピー」と「削除」が汎用的な量子演算でないのかを正確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:11:58 GMT)
Variable-Length Semantic IDs for Recommender Systems [0.0] 推薦システムにおける鍵となる課題は、アイテム空間の極端に大きな濃度である。
既存のアプローチは固定長のセマンティック識別子を生成し、すべての項目に同じ記述長を割り当てる。
これは非効率であり、自然言語と不一致であり、現実世界のカタログの高度に歪んだ周波数構造を無視している。
本稿では,適応長の項目表現を原理的確率的枠組みで学習する離散変分オートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:29:05 GMT)
The empirical laws for Majorana fields in a curved spacetime [0.0] 理論物理学における「法」は、ある実験的な手順によって検証・偽証できる場合に限り、観測可能または実証可能であると言われる。
曲面時空におけるマヨラナ場に対するこの問題を考察し、経験則のいくつかの例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:46:41 GMT)
The Impact of Formations on Football Matches Using Double Machine Learning. Is it worth parking the bus? [0.0] 先進的なDouble Machine Learningフレームワークを用いて、このプロジェクトは、キーマッチ結果に対する異なる構成の因果的影響を推定する。
その結果, 4-3-3 や 4-2-3-1 のような攻撃的形態は, 保持やコーナーにおいて, わずかに統計的に有利であることがわかった。
一般的にバスの駐車に関連する防衛陣形がチームの勝利の可能性を高めるという考え方を支持する証拠は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:51:42 GMT)
Steady state coherence in a qubit is incompatible with a quantum map [0.0] 複合システム-バス相互作用の場合, 単一量子ビットにおける定常状態コヒーレンスに関する最近の提案を考察する。
最近の提案によれば、レッドフィールドのアプローチは定常的な状態コヒーレンスをもたらすが、負の集団を生み出す量子写像の性質にも反する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:49:36 GMT)
Solving the Mysteries of Quantum Mechanics: Why Nature Abhors a Continuum [0.0] 我々はヒルベルト空間が重力的に離散化される量子物理学の理論を開発する。
RaQMにおけるQMの謎を解く鍵は、コサイン関数の数論的性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:41:09 GMT)
Smooth trajectory generation and hybrid B-splines-Quaternions based tool path interpolation for a 3T1R parallel kinematic milling robot [0.0] 本稿では,4自由度並列ミルロボットのスムーズな軌道生成法を提案する。
提案手法は, B-spline と Quaternion のキネマティック技術を統合し, 分離した位置と向きのデータ点を管理する。
従来の手法と比較して精度の向上,速度変動の低減,計算効率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:57:52 GMT)
Singular three-point density correlations in two-dimensional Fermi liquids [0.0] 2次元相互作用するフェルミ液体に一般化される等時3点密度相関の特異点を特徴付ける。
非接触フェルミ気体の場合、この特異点の係数はフェルミ海の量子化されたオイラー特性によって与えられる。
この特異性はフェルミ液体の相互作用において持続し、ランダウパラメータの係数の再正規化を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:01 GMT)
Reinforcement learning for path integrals in quantum statistical physics [0.0] 量子系の熱密度行列を生成するユークリッド経路積分のクラスを計算するために、強化学習がどのように用いられるかを示す。
特に,ある量に対する変分近似が第1ステップで得られた後,第2ステップで正確な結果を効率よく計算できるという特徴を持つ2段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:26:03 GMT)
Recursive language models for jailbreak detection: a procedural defense for tool-augmented agents [0.0] Recursive Language Models (RLM) に基づくエンドツーエンドのジェイルブレイク検出フレームワーク RLM-JB を提案する。
RLM-JBは、検出をワンショット分類ではなく手順として扱う。
AutoDANスタイルの逆入力では、RLM-JBは3つのLLMバックエンド間で高い検出効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:07:09 GMT)
Quecto-V1: Empirical Analysis of 8-bit Quantized Small Language Models for On-Device Legal Retrieval [0.0] 本稿では、インドの法律情報へのアクセスを民主化するために設計されたドメイン固有小言語モデル(SLM)であるQuecto-V1を紹介する。
Quecto-V1は、インド刑法典(IPC)、刑事訴訟法典(CrPC)、インド憲法などのインド法典のコーパスのみに基づいて、ゼロから訓練された。
本稿では,Quecto-V1が法定定義と罰則の検索において高い忠実性を達成し,ドメイン固有の正確なマッチングタスクにおいて汎用SLMよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:29:43 GMT)
Quantum-enhanced sensing via spectral noise reduction [0.0] 本稿では、ファイバベース干渉計における1光と2光の干渉を比較することにより、フーリエ領域における量子強調センシングの直接的実証を行う。
両信号の同時取得は、量子優位性の公正かつ曖昧なベンチマークを可能にする共通モード参照を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:33:40 GMT)
Quantum Estimation Theory Limits in Neutrino Oscillation Experiments [0.0] ポンテコルボ-マキ-中川-坂田(PMNS)ニュートリノ混合パラメータの測定は精度の高い時代に入った。
振動パラメータの抽出に最適であるのは,現在実験で利用できる唯一の観測可能なフレーバーであるフレーバー測定について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:25:56 GMT)
Quantum Circuits as a Dynamical Resource to Learn Nonequilibrium Long-Range Order [0.0] 量子回路は、平衡で到達不能な長距離秩序を持つ物質の状態を学ぶことができることを示す。
我々の研究は、物質の非平衡相の工学のための強力な資源としてコヒーレント量子力学を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:07 GMT)
Privacy-Aware Split Inference with Speculative Decoding for Large Language Models over Wide-Area Networks [0.0] 本稿では、信頼性のあるローカルGPUとクラウドGPUのトランスフォーマーを分割する、プライバシーに配慮した大規模言語モデル(LLM)の実用的なシステムを提案する。
我々のシステムは、高速広帯域ネットワーク(WAN)上での自己回帰LDM復号化の独特な課題に対処する。
システムは4.9GBのローカルVRAMと7Bのスループットしか持たない大型モデルに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:13:08 GMT)
Port-based teleportation under pure-dephasing decoherence [0.0] 資源状態と計測過程の両方に影響を及ぼすノイズの存在下でのポートベーステレポーテーションについて検討する。
ノイズ適応測定はノイズレス測定よりも悪い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:01:27 GMT)
Parameter-free representations outperform single-cell foundation models on downstream benchmarks [0.0] シングルセルRNAシークエンシング(scRNA-seq)データは、強く再現可能な統計構造を示す。
TranscriptFormerのような大規模基盤モデルは、潜在ベクトル空間に遺伝子を埋め込むことで遺伝子発現の生成モデルを学ぶ。
計算集約的な深層学習に基づく表現を使わずに、類似のパフォーマンスが達成できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:42:29 GMT)
PREFER: An Ontology for the PREcision FERmentation Community [0.0] PreFERは、バイオプロセスデータの統一標準を確立するために設計されたオープンソースのオントロジーである。
PreFERは広く採用されているBasic Formal Ontology(BFO)と連携して構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:29:30 GMT)
On the Coupled Cluster Doubles Truncation Variety of Four Electrons [0.0] 二重電子近似(CCD)における4電子の最初の真に非線形な二重電子状態について検討する。
表現理論の議論を用いて、任意の$n$のトランケーション多様体を定義する二次関係を統治するファフ構造を発見し、正確なテンソル積分解が非連結な双対の有意な極限で成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:28:24 GMT)
Numerical study of non-relativistic quantum systems and small oscillations induced in a helically twisted geometry [0.0] 非相対論的スカラー粒子の3次元ヘリカルねじれ(ねじれ)幾何学における境界状態について検討する。
力学は、曲面空間背景上のシュルディンガー方程式によって記述される。
我々は、ラジアル方程式を自己随伴 Sturm--Liouville 問題として定式化することにより、スペクトルと固有関数を数値的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:39:54 GMT)
Nonlocal prediction of quantum measurement outcomes [0.0] 非局所的な予測可能性とは、古典的なコミュニケーションを使わずに、ある観測者が別の測定結果を予測する方法である。
積状態は常にこの境界を満たすことを示し、一方全ての純粋な絡み合った状態といくつかの古典的に相関した状態はそれを超えることができる。
1つのサブシステム上でのデフォーカスは、幅広い種類の状態と測定の非局所的な予測可能性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:58:14 GMT)
Neuro-Symbolic Strong-AI Robots with Closed Knowledge Assumption: Learning and Deductions [0.0] 強いAI(AGI)ロボットは、入力と経験を通じて学習し、常に進歩し、時間とともにその能力を向上させる必要がある。
公理を用いることで、論理的推論に基づいてロボットの動作に関するテキスト制御されたセキュリティを保証できる。
AGIロボットでは、4つの評価されたベルナップの知識順序付き真理値のビラティティクスを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:57:15 GMT)
Multi-objective optimization and quantum hybridization of equivariant deep learning interatomic potentials on organic and inorganic compounds [0.0] Allegroは、分子の原子特性を予測するために設計された機械学習原子間ポテンシャル(MLIP)モデルである。
このモデルをトレーニングする場合、正確さと推論時間の間にはトレードオフがある傾向があります。
我々は、厳密な古典的な多層パーセプトロン層を追加することで、アレグロの変種を作る。
我々はQM9,rMD17-アスピリン,rMD17-ベンゼンおよび銅およびリチウム原子からなる独自のデータセットを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:48:35 GMT)
Multi-Class Boundary Extraction from Implicit Representations [0.0] トポロジ的一貫性と水密度に着目した多クラスケースのための2次元境界抽出アルゴリズムを提案する。
地質モデルデータを用いてアルゴリズムの評価を行い,その適応性と複雑なトポロジを尊重する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:41:18 GMT)
Mind the GAP: Text Safety Does Not Transfer to Tool-Call Safety in LLM Agents [0.0] GAPベンチマークは、LLMエージェントのテキストレベルの安全性とツールレベルの安全性のばらつきを測定する。
我々は,モデルテキスト出力が有害な要求を拒否し,そのツールコールが同時に禁じられたアクションを実行する事例を観察し,GAPメトリックとして形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:17:15 GMT)
MerLean: An Agentic Framework for Autoformalization in Quantum Computation [0.0] 本稿では,量子計算におけるオートフォーマル化のための完全に自動化されたフレームワークであるMerLeanを紹介する。
MerLeanはLaLeanソースファイルからステートメントを抽出し、Mathlib上に構築された検証済みのLean4コードに形式化し、結果を人間可読なLaLean宣言に変換してセマンティックレビューを行う。
我々はMerLeanを114のステートメントから2,050のリーンステートメントを生成する3つの理論量子コンピューティング論文で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:54:32 GMT)
Measuring Mid-2025 LLM-Assistance on Novice Performance in Biology [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は生物学的なベンチマークで強く機能し、初心者アクターがデュアルユースな実験室の技術を習得するのに役立つのではないかという懸念を提起する。
ウイルスのリバース・ジェネティクス・ワークフローをモデル化したタスクにおいて,LSMが初歩的パフォーマンスを向上させるか否かを検討した。
LLMは、複雑な実験室の手続きの初歩的な完了を著しく増加させることはなかったが、性能上の利点は緩やかであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:51:28 GMT)
Machine Learning Argument of Latitude Error Model for LEO Satellite Orbit and Covariance Correction [0.0] 我々は,多種多様なLEO衛星の緯度議論における誤差の増大を補正する機械学習手法を開発した。
この1次元モデルが,カルテシアン状態空間に写像できる誤モデルドラッグの効果を捉えていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:23:14 GMT)
ML-driven detection and reduction of ballast information in multi-modal datasets [0.0] Ballastは冗長あるいは低ユーティリティな情報であり、次元性、ストレージ要件、計算コストを増大させる。
本研究では,構造化,半構造化,非構造化,スパースデータ型にまたがるバラスト検出と低減のための一般化されたマルチモーダルフレームワークを提案する。
バラストスコア(Ballast Score)は、これらの信号を統一されたクロスモーダルプルーニング戦略に統合するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:01:05 GMT)
MALLVI: a multi agent framework for integrated generalized robotics manipulation [0.0] クローズドループフィードバック駆動型ロボット操作を実現するフレームワークであるMALLViを提案する。
単一のモデルを使用する代わりに、MALLViは特別なエージェントをコーディネートして、知覚、ローカライゼーション、推論、高レベルの計画を管理する。
実験により、反復閉ループ多重エージェント調整は一般化を改善し、ゼロショット操作タスクの成功率を増加させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:28:56 GMT)
Low-Dimensional and Transversely Curved Optimization Dynamics in Grokking [0.0] 暗記から小さなタスクでの一般化への移行が遅れたグロキングは、まだ理解されていない。
注意重みトラジェクトリのPCAは、トレーニングが低次元の実行部分空間内で主に進化することを明らかにする。
曲線は実行部分空間の方向に急激に成長するのに対して、軌道はそれに限定されていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:57:56 GMT)
Long-Tail Knowledge in Large Language Models: Taxonomy, Mechanisms, Interventions and Implications [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおける長期学習知識の構造的分類法と分析法を開発する。
我々は、技術的・社会学的観点から先行研究を合成する構造化分析フレームワークを導入する。
この論文は、プライバシー、持続可能性、ガバナンスに関連するオープンな課題を特定することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 05:49:45 GMT)
Long-Range Pairing in the Kitaev Model: Krylov Subspace Signatures [0.0] 局所境界演算子から生成したLaczos係数が励起ギャップの定量的診断に有効であることを示す。
我々は、指数関数的に大きな作用素空間から有限次元線型問題への再帰を減少させる、正確な単粒子作用素Lanczosアルゴリズムを導出する。
これらの結果は、Krylov診断を、低エネルギー励起が連鎖に沿ってどのように局在するかのオペレーショナルプローブとして確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:04:39 GMT)
LegoNet: Memory Footprint Reduction Through Block Weight Clustering [0.0] textbfLegoNetは,モデル全体の重みのブロックをレイヤタイプやクラスタによらず構築する圧縮手法である。
Cifar-10とImageNetでトレーニングされたResNet-50を324x4ブロックで圧縮することができ、メモリフットプリントを textbf64x で圧縮できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:09:29 GMT)
Learning under noisy supervision is governed by a feedback-truth gap [0.0] タスク構造を評価できるよりも早くフィードバックが吸収されると、学習者は真実よりもフィードバックを優先する。
我々は、ノイズラベル(30データセット、2700ラン)、人間の確率的リバースラーニング(N = 292)、同時脳波(N = 25)でトレーニングされたニューラルネットワークでこの予測を検証した。
このギャップは、ノイズの多い監督の下での学習の基本的な制約であり、その結果は各システムが採用する規制に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:50:56 GMT)
Learning Preference from Observed Rankings [0.0] 本稿では,部分的なランキング情報から個人の好みを学習するためのフレキシブルなフレームワークを開発する。
我々は、解釈可能な製品属性、アイテムの固定効果、低ランクのユーザ・イテム・ファクター構造の合計として潜在ユーティリティをモデル化する。
オンラインワイン小売業者からのデータを扱うアプリケーションでは、人気ベースのベンチマークと比較して、サンプル外の推薦性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 14:07:05 GMT)
Knowledge-Based Design Requirements for Generative Social Robots in Higher Education [0.0] 大規模言語モデルを利用した生成型社会ロボット(GSR)は、適応的で会話型学習を可能にするだけでなく、幻覚、過信、プライバシー侵害などのリスクも導入する。
我々は知識に基づくデザインの視点を採用し、情報学習指向のGSRが高等教育において応答性と効果的に機能するために何が必要なのかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:59:32 GMT)
Know When You're Wrong: Aligning Confidence with Correctness for LLM Error Detection [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ますます重要な意思決定システムにデプロイされている。
出力アンカートークン確率に基づく正規化信頼スコアを導入する。
これにより、最小限のオーバーヘッドでエラーや幻覚を直接検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:05:12 GMT)
Investigating Nonlinear Quenching Effects on Polar Field Buildup in the Sun Using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 太陽ダイナモは、非線形フィードバックによって強く変調された過程を通じて、水球磁場の再生に依存する。
これらのメカニズムは、太陽の極域の形成と将来の太陽周期の振幅を調節する決定的な役割を担っている。
本研究では,表面フラックス輸送(SFT)方程式の解法として物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:54:59 GMT)
Investigating GNN Convergence on Large Randomly Generated Graphs with Realistic Node Feature Correlations [0.0] 相関ノード特徴を持つランダムグラフを生成する新しい手法を提案する。
ノードの特徴は、近隣ノード間の相関を保証するために、このような方法でサンプリングされる。
理論解析は、収束がいくつかのケースでは避けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:36:33 GMT)
Intermodal quantum key distribution over an 18 km free-space channel with adaptive optics and room-temperature detectors [0.0] テレコム波長におけるモード間量子鍵分布は、ファイバー接続と自由空間リンクのハイブリッドインターフェースを提供する。
18km自由空間リンク上の実時間間量子鍵分布場実験を実演する。
直接波面センシングと高次収差補正を実装した適応光学系は、効率的な単モードファイバ結合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 18:21:12 GMT)
IndicEval: A Bilingual Indian Educational Evaluation Framework for Large Language Models [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能を評価するため,スケーラブルなベンチマークプラットフォームであるIndicEvalを紹介する。
IndicEvalは、実検定基準で評価し、推論、ドメイン知識、バイリンガル適応性の現実的な測定を可能にする。
Gemini 2.0 Flash、GPT-4、Claude、LLaMA 3-70Bで実施された実験では、3つの大きな発見が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:55:57 GMT)
In situ calibration of microwave attenuation and gain using a cryogenic on-chip attenuator [0.0] オンチップクロム減衰器を用いた小型・自己校正型極低温雑音源を実証する。
増幅鎖を介して測定されたJouleによって発生するジョンソン・ニキストノイズとマイクロ波加熱を比較することにより、入力ラインの減衰と、したがってチェーンの利得が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:15:03 GMT)
Image Measurement Method for Automatic Insertion of Forks into Inclined Pallet [0.0] パレットの前にあるフォークリフトによってパレットの穴にフォークを挿入するには、フォークの高さ位置、到達位置、傾斜角度を制御する必要がある。
広角カメラを用いて得られた画像から,カメラ座標系におけるパレットのピッチ傾きを測定する画像計測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:32:31 GMT)
ICP-Based Pallet Tracking for Unloading on Inclined Surfaces by Autonomous Forklifts [0.0] 提案手法は, パレットの上部領域から測定した点群にICPアルゴリズムを適用した。
傾きに沿ってフォークを取り外し、パレットの引きずりを防いで降ろすことができる。
提案手法の有効性を,実フォークリフトを用いた動的シミュレーションおよび実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 03:10:00 GMT)
HyPCA-Net: Advancing Multimodal Fusion in Medical Image Analysis [0.0] ハイブリッド並列フュージョンカスケード注意ネットワーク(HyPCA-Net)を提案する。
HyPCA-Netは、2つの新しいブロックから構成される: (a) モダリティ固有の表現をキャプチャするための計算効率の良い残差適応型学習注意ブロック、(b) 多様なモダリティをまたいだ堅牢な共有表現の学習を目的としたデュアルビューカスケードアテンションブロック。
実験の結果、HyPCA-Netは既存の先行手法よりも大幅に優れており、性能は最大5.2%向上し、計算コストは最大73.1%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:47:49 GMT)
Human-AI Collaboration in Large Language Model-Integrated Building Energy Management Systems: The Role of User Domain Knowledge and AI Literacy [0.0] 本研究では,ユーザドメイン知識と人工知能(AI)リテラシーがヒューマン・AI対話型建築エネルギー管理システム(BEMS)の有効利用に与える影響を理解することを目的とする。
我々は系統的なロールプレイング実験を行い、85人の被験者が高度な生成前訓練トランス(OpenAI GPT-4o)と相互作用した。
参加者は、LCM統合BEMSとして機能するGPTモデルを用いて、家庭のエネルギー消費を減少させる5つの行動変化を識別する任務を負った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:18:35 GMT)
Graph neural network for colliding particles with an application to sea ice floe modeling [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた海氷モデリングの新しい手法を提案する。
The Collision-Captured Network (CN) と呼ばれるこのモデルでは、海氷力学を効果的に学習し、予測するためにデータ同化技術を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:31:04 GMT)
Generative AI Usage of University Students: Navigating Between Education and Business [0.0] 本研究は,生産型人工知能(GenAI)を専門職と併用した大学生の活用について検討する。
この研究は、教育とビジネスにおけるGenAIの利用の可能性と課題の両方を強調している。
GenAIは生産性と学習結果を著しく向上させるが、倫理的含意、信頼性、学術的不正行為のリスクへの懸念は継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:37:56 GMT)
GNSS-based Lunar Orbit and Clock Estimation With Stochastic Cloning UD Filter [0.0] 本稿では,月面衛星の地球軌道とクロック推定の枠組みについて述べる。
我々は,正確な時間差キャリア位相(TDCP)測定を行う際の数値安定性を向上するLunar-cloning UD-factorized filter と遅延状態スムースラーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:41:22 GMT)
From superradiance to collective EIT in three-level ensembles [0.0] 過渡超ラジアントバーストは、期待されるピーク強度のスケーリング$I_max!sim!N2$、普遍有限サイズ補正$|(N)-2|!sim!1/ln N$である。
定常状態において、集合的拡張はEIT応答を修飾し、相対スケーリング$v_g!propto! N2$, even $v_g!ll! c$ となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:20:09 GMT)
From Multipartite Entanglement to TQFT [0.0] 我々は、真の$(d+1)$-partite 絡み合いと$M$上の低エネルギー TQFT の分配関数の関係を予想する。
一般(2+1)次元Levin-Wen弦ネットモデルに対する予想を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:00 GMT)
From Chain-Ladder to Individual Claims Reserving [0.0] チェーンラダー法(CL法)は、非生命保険において最も広く用いられているクレーム保存法である。
本論文では,CL予測手順におけるデータ利用の根本的な再構成に基づく,CL予約の計算方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:31:41 GMT)
Five Fatal Assumptions: Why T-Shirt Sizing Systematically Fails for AI Projects [0.0] 本稿は,Tシャツサイズにおける5つの基本的な仮定について,エビデンスを背景とした分析を行った。
マルチエージェントシステム障害に関する最近の研究に基づいて、AI開発がこれらのルールを破る方法を示す。
この論文は、AIイニシアチブの計画と提供を担当するエンジニアリングマネージャ、技術リーダ、プロダクトオーナーを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:04:05 GMT)
Federated Graph AGI for Cross-Border Insider Threat Intelligence in Government Financial Schemes [0.0] 国境を越えたインサイダーの脅威は、政府の財政計画にとって重要な課題となる。
既存のアプローチは基本的な制限に直面します。
本稿では,AI推論とグラフニューラルネットワークを統合した新しい学習フレームワークであるFedGraph-AGIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:39:54 GMT)
Explainability for Fault Detection System in Chemical Processes [0.0] 高精度Long Short-Time Memory(LSTM)の故障診断決定について説明する2つの最先端人工知能(XAI)手法を適用し比較する。
XAIメソッドが障害が発生したプロセスのサブシステムを特定するのにどのように役立つかを強調した。
提案手法は特定のプロセスに限らず、同様の問題にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:26:12 GMT)
Evaluating Monolingual and Multilingual Large Language Models for Greek Question Answering: The DemosQA Benchmark [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は質問回答 (QA) を含む幅広いタスクにわたって最先端の技術を進歩させてきた。
自然言語処理とディープラーニングの進歩により、大規模言語モデル(LLM)の開発が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:15:30 GMT)
Entropic Barriers and the Kinetic Suppression of Topological Defects [0.0] エントロピー保護の相補的な機構について検討し,M$の補助次元貯水池との結合により欠陥核形成を抑制する。
イジング連鎖において、これは温度の関数としての相関長の特徴的な3つのレジーム進化を生み出す。
いずれにせよ,エントロピー保護は,有限系サイズでの安定化を強く促進できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:02 GMT)
Eigenmood Space: Uncertainty-Aware Spectral Graph Analysis of Psychological Patterns in Classical Persian Poetry [0.0] 我々は、詩人レベルの心理的分析のための不確実性を考慮した計算フレームワークを提案する。
各詩は、心理学的概念のセット、ラベルごとの信頼度スコア、そして不十分な証拠を示す棄権フラグに関連付けられている。
10人の詩人にまたがる61,573節のコーパスでは、22.2%の詩が禁じられ、不確実性の分析的重要性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 23:53:07 GMT)
Edge states and quantum optical high-harmonic generation from topological insulators [0.0] 高調波発生の強磁場過程(HHG)は近年,量子光学的観点から研究されている。
ここでは、Su-Schrieffer-Heegerモデルからの量子光学的HHG応答について考察する。
両位相相からのHHGはバンドギャップ周波数で圧縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 13:40:27 GMT)
Dynamic Modeling and MPC for Locomotion of Tendon-Driven Soft Quadruped [0.0] SLOT(Soft Legged Omnidirectional Tetrapod)は3DプリントされたTPU脚を持つ腱駆動の柔らかい四足歩行ロボットである。
各脚は離散コッサートロッド理論を用いて変形可能な連続体としてモデル化される。
モジュラー・ボディ・モデリング・フレームワークが導入され、従順な脚のダイナミクスが表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:14:22 GMT)
Docking and Persistent Operations for a Resident Underwater Vehicle [0.0] 本研究は, 小型遠隔操作車両(ROV)を90m深度で使用した居住インフラの開発, 展開, 運用について述べる。
ROVisはオンボード処理と知覚を強化し、USBL信号を使って自律的なナビゲートを可能にした。
このシステムは、90%の自律ドッキング成功率を示し、4分以内に完全な検査任務を完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 10:50:04 GMT)
DataJoint 2.0: A Computational Substrate for Agentic Scientific Workflows [0.0] DataJointはSciOpsの基盤を作り、エージェントはデータ破損のリスクを冒さずに科学的変換に参加できる。
テーブルはワークフローステップを表し、行はアーティファクトを表し、外部キーは実行順序を規定する。
データ構造、計算依存、整合性の制約がすべてクエリ可能、強制可能、機械可読である単一形式システム。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 16:35:47 GMT)
Controlling energy spectra and skin effect via boundary conditions in non-Hermitian lattices [0.0] 非エルミート系は、非エルミート皮膚効果や例外的な点を含む独特のスペクトル特性を示す。
我々は,境界における複素ホッピング振幅によって誘導される一般化境界条件を用いて,波多野・ネルソンモデルを分析する。
境界ホッピング振幅のチューニングは、非エルミート皮膚効果を正確に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 19:00:02 GMT)
Construction of a classification model for dementia among Brazilian adults aged 50 and over [0.0] Odds Ratio (OR) = 7.42)、90歳以上(OR = 11.00)、低体重(OR = 2.11)、低握力(OR = 2.50)、自己申告した黒肌の色(OR = 1.47)、身体的不活性(OR = 1.61)、自己申告した難聴(OR =1.65)、抑うつ症状(OR = 1.72)が認められた。
RFモデルはロジスティック回帰より優れており、ROC曲線0.776の領域に感度0.708、特異性0.702、F1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:12:22 GMT)
Conjugate Learning Theory: Uncovering the Mechanisms of Trainability and Generalization in Deep Neural Networks [0.0] 凸共役双対性に基づく共役学習理論フレームワークを開発し,この学習性特性を特徴付ける。
我々は,ミニバッチ降下(SGD)による深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングが,経験的リスクのグローバルな最適化を実現することを実証した。
条件付き一般化エントロピー測度に基づく一般化誤差に関する決定論的および確率的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 04:26:55 GMT)
Closing Africa's Early Warning Gap: AI Weather Forecasting for Disaster Prevention [0.0] 2026年1月、南アフリカ全土で大雨で200-300人が死亡した。
従来のレーダー局は、それぞれ100万ドルを超え、アフリカは米国とEUの18倍のカバレッジ障害を抱えている。
我々は、NVIDIA Earth-2AI気象モデルを全米規模の展開のために、USD 1,430-1,730/月で展開するためのプロダクショングレードアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 06:33:03 GMT)
Claim Automation using Large Language Model [0.0] LLM(Large Language Models)は汎用言語タスクにおいて高いパフォーマンスを達成しているが、規制やデータに敏感なドメインへの展開は依然として限られている。
本稿では,非構造化クレームの物語から構造化された修正-アクションレコメンデーションを生成する,ガバナンス対応言語モデリングコンポーネントを提案する。
我々は,Low-Rank Adaptation (LoRA) を用いて事前学習LLMを微調整し,クレーム処理パイプライン内の初期決定モジュールにモデルをスコーピングし,クレーム調整者の判断を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 20:01:12 GMT)
Causal and Compositional Abstraction [0.0] 自然変換として,低次モデルと高次モデル間の抽象化について概説する。
これは因果的抽象の新たな形式化を提供し、文学におけるいくつかの概念を統一する。
より複雑な構成モデルに抽象化を一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:06:09 GMT)
Can Adversarial Code Comments Fool AI Security Reviewers -- Large-Scale Empirical Study of Comment-Based Attacks and Defenses Against LLM Code Analysis [0.0] 敵対的なコメントは、検出精度に小さな、統計的に重要でない効果をもたらす。
複雑な敵戦略は単純な操作的コメントに勝るものではない。
コメントストリッピングは、有用なコンテキストを削除することで、より弱いモデルの検出を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 00:34:17 GMT)
Bizarre Love Triangle: Generative AI, Art, and Kitsch [0.0] 私はAIアートの表現力に欠ける5種類のキッシュエンゲージメントについてレビューする。
芸術界におけるGenAIアートの優れた地位を通して、これらの失敗の正規化について論じる。
テックノカルチャーのトレンドに対するアーティストの無批判な受容の異なる側面を認識することは、AIアートの関連性と責任に到達する上で不可欠である、と強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:45:55 GMT)
Beyond the Flag: A Framework for Integrating Cybersecurity Competitions into K-12 Education for Cognitive Apprenticeship and Ethical Skill Development [0.0] 本稿では,ECAC(Ethical-Cognitive Apprenticeship in Cybersecurity)フレームワークを提案する。
ECACは認知的見習い理論と5つの段階にわたって組み込まれた倫理的発展を統合している。
ECACは多様な学生グループへの参加を拡大するために「低床、高天井」の学習経路を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 22:29:38 GMT)
Automated Histopathology Report Generation via Pyramidal Feature Extraction and the UNI Foundation Model [0.0] 本稿では,凍結した病理基盤モデルとレポート生成用トランスフォーマーデコーダを組み合わせた階層型視覚言語フレームワークを提案する。
WSI 処理をトラクタブルにするために,複数解像度のピラミッド型パッチ選択を行い,背景やアーティファクトを除去する。
生物医学用語をよりよく表現するために,バイオGPTを用いて出力をトークン化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 12:55:20 GMT)
Amplification of bosonic interactions through squeezing in the presence of decoherence [0.0] 四角形に沿ってスキューズを行うパラメトリック制御によるボソニック相互作用の増幅について考察する。
二次的および四次的ハミルトニアンのある種のクラスによって記述されたボソニック相互作用は、ノイズとデコヒーレンスを同時に克服しながら、この方法で拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:53:43 GMT)
Agentic AI, Medical Morality, and the Transformation of the Patient-Physician Relationship [0.0] エージェントAIシステムは、自律的でゴール指向のアクションと複雑なタスク調整が可能である。
本稿では,エージェントAIが患者と生理学の関係を再構築し,医療道徳の中核的な概念を再構成する方法について考察する。
最終的にこの論文は、エージェントAIの設計と利用に倫理的展望を統合することを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 15:54:17 GMT)
AdaptOrch: Task-Adaptive Multi-Agent Orchestration in the Era of LLM Performance Convergence [0.0] AdaptOrchはタスク適応型マルチエージェントオーケストレーションのための正式なフレームワークである。
トポロジ対応オーケストレーションは、静的シングルトポロジベースラインよりも12～23%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:00:05 GMT)
AREG: Adversarial Resource Extraction Game for Evaluating Persuasion and Resistance in Large Language Models [0.0] 本稿では,金融資源に対する多ターンゼロサム交渉として説得と抵抗を運用するベンチマークであるAdversarial Resource extract Game (AREG)を紹介する。
ラウンドロビントーナメントをフロンティアモデル全体で使用することで、AREGは攻撃的(説得)と防御的(抵抗)の能力を共同で評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 17:28:28 GMT)
AMBER: A tether-deployable gripping crawler with compliant microspines for canopy manipulation [0.0] このシステムは、マイクロスペンベーストラック、デュアルトラックロータリーグリップ、および弾性テールを組み合わせたものである。
実験では、90ドル(約9,300円)のボディロールと傾斜を安定的に握りながら、67.5ドル(約1,300円)までの枝を登ることができた。
このクローラーは、環境サンプリングとキャノピーセンシングのための堅牢で低電力のプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:42:55 GMT)
A resolution of the Ito-Stratonovich debate in quantum stochastic processes [0.0] 乗法色ノイズによって駆動される物理的に関連する量子過程は解析的に難解である。
我々のアプローチは、非マルコフ力学を高次元マルコフ系にマッピングする新しい位相空間拡張を用いる。
その一貫したマルコフ極限は、再正規化係数を持つストラトノビッチ規約に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 09:49:44 GMT)
A Reversible Semantics for Janus [0.0] 本論では, 従来と同等でありながら, 実際に可逆性を持つ新規な小ステップ意味論を提案する。
ハイレベルなプログラミング言語の"プログラムカウンタ"に基づいたセマンティクスを定義するという、役に立たない課題が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 21:59:04 GMT)
A Novel Public Dataset for Strawberry (Fragaria x ananassa) Ripeness Detection and Comparative Evaluation of YOLO-Based Models [0.0] 本研究では,566枚の画像と1,201枚のラベル付きオブジェクトからなるイチゴ熟成データセットを提案する。
最高精度はYOLOv8cモデルで90.94%、最高リコール値はYOLO11sモデルで83.74%であった。
その結果,このタイプのデータセットでは,小型モデルと中型モデルの方がバランスが良く,効率的に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 07:57:22 GMT)
A Generalization of the Parametric Amplifier with Dunkl Derivative: Spectral and Statistical Properties [0.0] ダンクル形式主義の枠組みの中でパラメトリック増幅ハミルトニアンについて検討する。
本研究の結果はダンクル変形パラメータの消滅限界において,標準パラメトリック増幅器の場合に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 02:46:00 GMT)
A Formal Theory for Finite-Dimensional Possibilistic Quantum Mechanics [0.0] 有限次元の量子系について推論するための論理形式論を示す。
我々は、我々の形式理論が完全であることを示し、量子系の振る舞いを完全に決定することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Feb 2026 11:10:11 GMT)