Detecting Human-Object Interaction via Fabricated Compositional Learning [106.4] ヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)検出は、高レベルのシーン理解のための基本的なタスクです。
人間は珍しいまたは見えないHOIのサンプルを認識する非常に強力な構成知覚能力があります。
オープン長尾HOI検出の課題を解決するために,FCL(Fabricated Compositional Learning)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:52:56 GMT)
Gaussian conversion protocols for cubic phase state generation [104.2] 連続変数を持つ普遍量子コンピューティングは非ガウス的資源を必要とする。
立方相状態は非ガウス状態であり、実験的な実装はいまだ解明されていない。
非ガウス状態から立方相状態への変換を可能にする2つのプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:59:33 GMT)
RSPNet: Relative Speed Perception for Unsupervised Video Representation
Learning [100.8] 本研究では,未ラベル映像のみから動作特徴と外観特徴の両方を学習するための教師なし映像表現学習について検討する。
動作と外観の両方をうまくモデル化するために、適切な自己指導タスクを構築することは困難である。
再生速度を知覚し、2つのビデオクリップ間の相対速度をラベルとして利用するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:52:53 GMT)
Mutual Information State Intrinsic Control [91.4] 本質的に動機づけられたRLは、本質的な報酬関数を定義することによって、この制約を取り除こうとする。
心理学における自己意識の概念に動機付けられ、エージェントが自分自身を構成するものを知っているという自然な仮定を立てる。
我々は,この報酬をエージェント状態と周辺状態の相互情報として数学的に定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 03:03:36 GMT)
Function approximation by deep neural networks with parameters $\{0,\pm
\frac{1}{2}, \pm 1, 2\}$ [91.4] C_beta$-smooth関数は、パラメータ$0,pm frac12, pm 1, 2$のニューラルネットワークによって近似できることが示されている。
構築されたネットワークの深さ、幅、およびアクティブパラメータの数は、対数係数まで、$[-1,1]$のパラメータを持つネットワークと同じ近似誤差に依存します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:10:02 GMT)
Revisiting Dynamic Convolution via Matrix Decomposition [81.9] チャネル群に対する動的注意を置き換える動的チャネル融合を提案する。
本手法は訓練が容易で,精度を犠牲にすることなくパラメータを著しく削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:03:18 GMT)
EqCo: Equivalent Rules for Self-supervised Contrastive Learning [81.5] 本稿では,InfoNCEをベースとしたコントラスト学習フレームワークにおいて,負のサンプル数と無関係に自己教師型学習を実現する手法を提案する。
InfoMaxの原理に着想を得て、負のペアの数に応じて、対照的な損失のマージン項を適応的にスケールする必要があることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:53:58 GMT)
Towards Robust Speech-to-Text Adversarial Attack [78.5] 本稿では,DeepSpeech,Kaldi,Lingvoなど,最先端の音声テキストシステムに対する新たな逆アルゴリズムを提案する。
本手法は, 逆最適化定式化の従来の歪み条件の拡張を開発することに基づいている。
元のサンプルと反対のサンプルの分布の差を測定するこの測定値の最小化は、正統な音声記録のサブスペースに非常に近い作成信号に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 01:51:41 GMT)
Multi-Discriminator Sobolev Defense-GAN Against Adversarial Attacks for
End-to-End Speech Systems [78.5] 本稿では,最先端音声テキストシステムのためのエンドツーエンド攻撃に対する防御手法を提案する。
まず,短時間フーリエ変換を用いた2次元スペクトルを用いた音声信号の表現を行う。
第二に、スペクトログラム部分空間射影演算を用いて安全ベクトルを反復的に発見する。
第3に,ソボレフ積分確率計量で学習した新しいganアーキテクチャを用いて,このような安全なベクトルを持つスペクトログラムを合成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 01:11:13 GMT)
Meta-Solver for Neural Ordinary Differential Equations [77.9] 本研究では,ソルバ空間の変動がニューラルODEの性能を向上する方法について検討する。
解法パラメータ化の正しい選択は, 敵の攻撃に対するロバスト性の観点から, 神経odesモデルに大きな影響を与える可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:26:34 GMT)
Towards Optimally Efficient Tree Search with Deep Learning [76.6] 本稿では,線形モデルから信号整数を推定する古典整数最小二乗問題について検討する。
問題はNPハードであり、信号処理、バイオインフォマティクス、通信、機械学習といった様々な応用でしばしば発生する。
本稿では, 深いニューラルネットワークを用いて, 単純化されたメモリバウンドA*アルゴリズムの最適推定を推定し, HATSアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:26:14 GMT)
GS-WGAN: A Gradient-Sanitized Approach for Learning Differentially
Private Generators [74.2] 我々は、GS-WGAN(Gradient-sanitized Wasserstein Generative Adrial Networks)を提案する。
GS-WGANは、厳格なプライバシー保証を備えた機密データの衛生的な形式での公開を可能にする。
このアプローチは、複数のメトリクスにわたる最先端のアプローチよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:54:11 GMT)
FastLR: Non-Autoregressive Lipreading Model with Integrate-and-Fire [74.0] 我々は,全てのターゲットトークンを同時に生成する非自己回帰(NAR)リップリーダーモデルであるFastLRを提案する。
FastLRは最先端のリップリーダーモデルと比較して10.97$times$のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:23:19 GMT)
Learning Compositional Representation for 4D Captures with Neural ODE [72.6] 本稿では, 形状, 初期状態, 動きを区別する4次元キャプチャの合成表現法を提案する。
運動をモデル化するために、学習した動作コードに基づいて条件付けられた初期状態を更新するために、神経常微分方程式(ode)を訓練する。
デコーダはシェイプコードと更新されたポーズコードを取り、スタンプごとに4Dキャプチャを再構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:55:55 GMT)
Enhanced decoherence for a neutral particle sliding on a metallic
surface in vacuum [68.8] 非接触摩擦は移動原子の脱コヒーレンスを高めることを示す。
我々は,コヒーレンスの速度依存性によるデコヒーレンス時間を間接的に測定することで,量子摩擦の存在を実証できることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:29:17 GMT)
R-PointHop: A Green, Accurate and Unsupervised Point Cloud Registration
Method [64.9] 本研究では、R-PointHopと呼ばれる監視されていない3Dポイントクラウド登録手法を提案する。
実験はModelNet40とStanford Bunnyデータセット上で行われ、3Dポイントクラウド登録タスクにおけるR-PointHopの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:12:44 GMT)
Learning Manifold Implicitly via Explicit Heat-Kernel Learning [63.4] そこで,本研究では,熱カーネルを学習することで,多様体情報を暗黙的に取得する,暗黙的多様体学習の概念を提案する。
学習した熱カーネルは、データ生成のための深層生成モデル(DGM)やベイズ推論のためのスタイン変分勾配Descentなど、さまざまなカーネルベースの機械学習モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:12:39 GMT)
dNNsolve: an efficient NN-based PDE solver [63.0] ODE/PDEを解決するためにデュアルニューラルネットワークを利用するdNNsolveを紹介します。
我々は,dNNsolveが1,2,3次元の幅広いODE/PDEを解くことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:14:41 GMT)
Hardware-efficient error-correcting codes for large nuclear spins [63.0] 本稿では、実験的に実現可能な演算を用いて、核スピンの位相反転を補正するハードウェア効率の量子プロトコルを提案する。
結果は、修正されたスピンベースの量子ビットに対して実現可能なブループリントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:14:48 GMT)
SPLAT: Speech-Language Joint Pre-Training for Spoken Language
Understanding [61.0] 音声理解には、入力音響信号を解析してその言語内容を理解し、予測するモデルが必要である。
大規模無注釈音声やテキストからリッチな表現を学習するために,様々な事前学習手法が提案されている。
音声と言語モジュールを協調的に事前学習するための,新しい半教師付き学習フレームワークであるSPLATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:55:04 GMT)
How to distribute data across tasks for meta-learning? [59.6] タスクごとのデータポイントの最適な数は予算に依存しますが、それは大きな予算のためのユニークな一定の値に収束します。
この結果から,データ収集の簡便かつ効率的な手順が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:38:47 GMT)
Round-robin differential phase-time-shifting protocol for quantum key
distribution: theory and experiment [58.0] 量子鍵分布(QKD)は、遠隔者間で共通の暗号鍵の確立を可能にする。
近年,信号の乱れの監視を回避できるQKDプロトコルが提案され,初期の実験で実証されている。
我々は,ラウンドロビン差動位相シフトプロトコルのセキュリティ証明を,集団攻撃シナリオにおいて導出する。
その結果,RRDPTSプロトコルは高い量子ビット誤り率の条件下で,RDPSと比較して高い秘密鍵レートが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:20:09 GMT)
Enhancing Factual Consistency of Abstractive Summarization [57.7] ファクトアウェアな要約モデル FASum を提案し,実情関係を抽出し,要約生成プロセスに統合する。
次に,既存のシステムから生成した要約から事実誤りを自動的に補正する事実補正モデルFCを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:40:15 GMT)
Learning Frequency-aware Dynamic Network for Efficient Super-Resolution [57.0] 本稿では、離散コサイン変換(dct)領域の係数に応じて入力を複数の部分に分割する新しい周波数認識動的ネットワークについて検討する。
実際、高周波部は高価な操作で処理され、低周波部は計算負荷を軽減するために安価な操作が割り当てられる。
ベンチマークSISRモデルおよびデータセット上での実験は、周波数認識動的ネットワークが様々なSISRニューラルネットワークに使用できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 12:54:26 GMT)
Contextualized Perturbation for Textual Adversarial Attack [56.4] 逆例は自然言語処理(NLP)モデルの脆弱性を明らかにする。
本稿では,フロートおよび文法的出力を生成するContextualized AdversaRial Example生成モデルであるCLAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:56:31 GMT)
Adversarial Training is Not Ready for Robot Learning [55.5] 対人訓練は,ノルム有界摂動に耐性のあるディープラーニングモデルを訓練する有効な方法である。
敵訓練により得られたニューラルコントローラが3種類の欠陥を受けることを理論的および実験的に示す。
この結果から, ロボット学習にはまだ対応できていないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:51:31 GMT)
Sent2Matrix: Folding Character Sequences in Serpentine Manifolds for
Two-Dimensional Sentence [54.6] テキストを2次元表現に変換し、Sent2Matrix法を開発する。
この手法は単語形態と境界の両方を明示的に組み込むことができる。
特に,本手法は,テキストを2次元フォーマットで表現する最初の試みである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:52:47 GMT)
Margin Preserving Self-paced Contrastive Learning Towards Domain
Adaptation for Medical Image Segmentation [51.9] クロスモーダル医療画像セグメンテーションのための自己ペースコントラスト学習モデルを保存する新しいマージンを提案する。
プログレッシブに洗練されたセマンティックプロトタイプの指導により、埋め込み表現空間の識別性を高めるために、コントラスト損失を減少させる新しいマージンが提案される。
クロスモーダル心セグメンテーションタスクの実験は、MPSCLが意味セグメンテーション性能を大幅に改善することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:23:10 GMT)
Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with
Multiplicative Activation Noise [51.1] サンプリングフリー変動推論のための後方近似のより効率的なパラメータ化を提案する。
提案手法は,標準回帰問題に対する競合的な結果をもたらし,大規模画像分類タスクに適している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:16:18 GMT)
Interleaving: Modular architectures for fault-tolerant photonic quantum
computing [50.6] フォトニック核融合型量子コンピューティング(FBQC)は低損失フォトニック遅延を用いる。
FBQCのモジュールアーキテクチャとして,これらのコンポーネントを結合して「インターリービングモジュール」を形成するアーキテクチャを提案する。
遅延の乗法的パワーを行使すると、各加群はヒルベルト空間に数千の物理量子ビットを加えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:00:06 GMT)
Controlled coherent dynamics of [VO(TPP)], a prototype molecular nuclear
qudit with an electronic ancilla [50.0] 本稿では,[VO(TPP)](バナジルテトラフェニルポルフィリン酸塩)が量子計算アルゴリズムの実装に適していることを示す。
超微細相互作用によって結合された電子スピン1/2を核スピン7/2に埋め込み、どちらも顕著なコヒーレンスによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:38:41 GMT)
Rotation Coordinate Descent for Fast Globally Optimal Rotation Averaging [47.4] 回転座標降下 (RCD) と呼ばれる世界最適性を実現する高速アルゴリズムを提案する。
半定値行列を行ごと更新することでSDPを解くブロック座標降下(BCD)とは異なり、RCDは繰り返しを通して全ての有効な回転を直接維持・更新する。
我々は数学的にアルゴリズムの収束を証明し、最先端のグローバル手法よりも優れた効率を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:31:34 GMT)
Decoupling Global and Local Representations via Invertible Generative
Flows [47.4] 標準画像ベンチマークによる実験結果から, 密度推定, 画像生成, 教師なし表現学習の観点から, モデルの有効性が示された。
この研究は、確率に基づく目的を持つ生成モデルが疎結合表現を学習でき、明示的な監督を必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:17:34 GMT)
Multi-FinGAN: Generative Coarse-To-Fine Sampling of Multi-Finger Grasps [46.3] 本稿では,rgb-d画像から直接高画質把握を合成する高速生成型多指把持サンプリング手法であるmulti-finganを提案する。
シミュレーションにおける790の把握と実際のフランカ・エミカ・パンダの20の把握に対する標準的な把握方法に対して,本手法を実験的に検証し,ベンチマークした。
驚くべきことに、私たちのアプローチはベースラインよりも最大20〜30倍速く、フィードバックベースの把握再計画とタスク情報把握への扉を開く重要な改善です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:50:39 GMT)
Improving Generalization of Transfer Learning Across Domains Using
Spatio-Temporal Features in Autonomous Driving [45.7] 車両シミュレーションは仮想世界で学習するために使用することができ、取得したスキルは現実世界のシナリオを扱うために転送することができる。
これらの視覚的要素は、運転中の人間の意思決定に直感的に重要です。
シーンから車両の動特性を表す時間的特徴を抽出するCNN+LSTM転送学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 03:26:06 GMT)
XLST: Cross-lingual Self-training to Learn Multilingual Representation
for Low Resource Speech Recognition [45.1] クロスランガル自己学習(XLST)と呼ばれる弱教師付き多言語表現学習フレームワークを提案する。
XLSTは、多言語非注釈データの表現学習を改善するために、高リソース言語からの少量の注釈付きデータを利用することができる。
XLSTの有効性を評価するため,CommonVoice corpusの総合的な実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:33:50 GMT)
Pre-training with Meta Learning for Chinese Word Segmentation [44.9] 本稿では,CWS固有の事前学習モデルMETASEGを提案する。
METASEGは、広く使用されている12のCWSデータセット上で、最先端の新たなパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:15:20 GMT)
Detection and Localization of Facial Expression Manipulations [44.5] 本稿では,表情認識と画像操作の密接な組み合わせを用いて,表情の操作を検出できるフレームワークを提案する。
表現操作が豊富であるFace2Faceデータセットでは,操作の分類とローカライゼーションの両方の精度が3%以上向上していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:35:56 GMT)
Deep Dual Consecutive Network for Human Pose Estimation [44.4] キーポイント検出を容易にするために,ビデオフレーム間の時間的キューを豊富に活用した,新しいマルチフレーム人間ポーズ推定フレームワークを提案する。
本手法は、PoseTrack 2017およびPoseTrack 2018の大規模ベンチマークデータセットにおけるマルチフレームパーソンポースチャレンジチャレンジで1位にランクインします。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:24:12 GMT)
Constant Random Perturbations Provide Adversarial Robustness with
Minimal Effect on Accuracy [41.8] 本稿では,ニューラルネットワークモデルの敵対的ロバスト性を改善するための攻撃非依存(非敵訓練)手法を提案する。
各トレーニング例の周辺に,その地区内のすべての入力に対してラベルが一定に維持されるような地区を作成することを提案する。
提案手法は,バニラ対人訓練と比較してロバスト性を高めつつ,他の防御に対する標準精度を向上させることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:44:59 GMT)
Universal Representation Learning of Knowledge Bases by Jointly
Embedding Instances and Ontological Concepts [40.0] 我々は,より優れた知識の埋め込みを実現するために,新しい2視点KG埋め込みモデルJOIEを提案する。
JOIEは、知識基盤の複数の側面を学習するクロスビューおよびイントラビューモデリングを採用しています。
私たちのモデルは、大規模なインスタンスと(小さな)クロスビューリンクを介して接続された対応するオントロジ概念からなる大規模な知識ベースで訓練されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 03:24:37 GMT)
Autonomous Drone Racing with Deep Reinforcement Learning [39.8] ドローンレースのような多くのロボットタスクにおいて、ゴールはできるだけ速くコースポイントを移動することである。
重要な課題は、事前に通過するウェイポイントの完全な知識を想定して解決される最小時間軌道を計画することです。
本研究では,クワッドロータの最小時間軌道生成法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:05:49 GMT)
Fabrication of superconducting through-silicon vias [39.6] 高アスペクト比超伝導TSVは、超伝導量子プロセッサ内で高密度の垂直信号ルーティングを可能にする。
これらの高アスペクト比、高臨界電流超伝導TSVは、超伝導量子プロセッサ内で高密度の垂直信号ルーティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:58:10 GMT)
HypoNLI: Exploring the Artificial Patterns of Hypothesis-only Bias in
Natural Language Inference [38.1] 仮説のみのバイアスの観点から、逆例を導出する。
このような仮説のみのバイアスを軽減するために、人工パターンモデリングを利用する2つのデバイアス手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:47:53 GMT)
ExGAN: Adversarial Generation of Extreme Samples [33.7] 極端なイベントから生じるリスクを緩和することは、多くのアプリケーションにとって基本的な目標である。
GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく既存のアプローチは、現実的なサンプルを生成するのに優れている。
我々は,現実的で極端なサンプルを生成するためのGANベースのアプローチであるExGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:49:39 GMT)
Get Your Vitamin C! Robust Fact Verification with Contrastive Evidence [32.6] ビタミンCは、わずかな事実の変化を識別し、調整するために事実検証モデルを必要とする困難なケースに注入されたベンチマークです。
私たちは、根底にある事実を変更する100,000以上のWikipediaリビジョンを収集し、これらのリビジョンを活用して40,000以上のクレーム証拠ペアを作成します。
この設計を用いたトレーニングは堅牢性を高め、対人的事実検証の精度を10%向上し、対人的自然言語推論の6%向上を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:05:13 GMT)
Contrastive Divergence Learning is a Time Reversal Adversarial Game [32.5] コントラスト分岐学習(Contrastive divergence learning, CD)は、非正規化統計モデルをデータサンプルに適合させる古典的な手法である。
判別器がモデルから生成したマルコフ連鎖が時間反転したかどうかを分類しようとする場合,CDは逆学習法であることを示す。
我々の導出は、CDの更新ステップが任意の固定目的関数の勾配として表現できないと結論づけた以前の観測とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:03:43 GMT)
Self-supervised Keypoint Correspondences for Multi-Person Pose
Estimation and Tracking in Videos [32.4] 本稿では,映像中の人物を関連付けるために,キーポイント対応に依存するアプローチを提案する。
ビデオデータ上でキーポイント対応を推定するためにネットワークをトレーニングする代わりに、人間のポーズ推定のために大規模な画像データセットでトレーニングする。
提案手法は,PosTrack$2017およびPoseTrack$2018のデータセット上で,複数フレームのポーズ推定と複数人物のポーズ追跡の最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:48:44 GMT)
Metric Learning for Anti-Compression Facial Forgery Detection [32.3] 新規な抗圧縮顔面フォージェリー検出フレームワークを提案する。
オリジナル版と圧縮版の両方を使って、圧縮に敏感な埋め込み機能空間を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:11:14 GMT)
RoRD: Rotation-Robust Descriptors and Orthographic Views for Local
Feature Matching [32.1] 本稿では,データ拡張と視点投影による不変記述子の学習を組み合わせる新しい枠組みを提案する。
提案手法の有効性をポーズ推定や視覚的位置認識などの重要課題に対して評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:40:25 GMT)
Understanding invariance via feedforward inversion of discriminatively
trained classifiers [30.2] 過去の研究では、出力ログに余計な視覚的詳細が残っていることが判明した。
極めて高い忠実度を再現するフィードフォワードインバージョンモデルを開発する。
私たちのアプローチはBigGANをベースにしており、1ホットクラスのラベルの代わりにロジットのコンディショニングを行います。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:56:06 GMT)
A Limited-Capacity Minimax Theorem for Non-Convex Games or: How I
Learned to Stop Worrying about Mixed-Nash and Love Neural Nets [29.6] 多目的最適化の特殊な例であるAdrial Trainingは、ますます普及している機械学習技術である。
GANベースの生成再生技術は、Goのようなポーカーゲームに応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:37:08 GMT)
A general framework for causal classification [29.6] 我々は、個人化された意思決定問題の集合に因果分類を用いる。
フレキシブルな実装のための既製の教師付き手法を用いて、因果分類のための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 01:03:16 GMT)
Classification Under Human Assistance [29.2] 教師付き学習モデルでは、異なる自動化レベル下での運用が、完全な自動化のためにトレーニングされた者や、単独で運用する人間よりも優れていることを示す。
医学診断におけるいくつかの応用から得られた合成および実世界のデータに関する実験は、我々の理論的知見を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:53:52 GMT)
Exploring Genetic-histologic Relationships in Breast Cancer [28.9] この研究は、深層学習を用いて乳癌の病理組織像からゲノムバイオマーカーを予測する。
全タスクで0.02の最小改善と最大0.13のAUROCスコアで既存の作業より優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:53:47 GMT)
Towards a Better Understanding of Social Acceptability [28.7] 社会的文脈は、テクノロジーの受容と利用を理解する上で重要な役割を果たす。
文脈的影響を記述するための現在のアプローチは、それを適切に捉えていない。
社会実践論に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:22:11 GMT)
Restore from Restored: Video Restoration with Pseudo Clean Video [28.1] 自己管理型ビデオ復号化手法"restore-from-restored"を提案する。
テストフェーズ中に擬似クリーンビデオを用いて事前学習ネットワークを微調整する。
提案した自己超越型学習アルゴリズムを用いて、微調整ビデオ復調ネットワークの復元性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:46:32 GMT)
Convergence and sample complexity of gradient methods for the model-free
linear quadratic regulator problem [27.1] 本稿では,コントローラの空間を直接探索することにより,未知の計算系に対する最適制御を求める。
我々は、安定化フィードバックゲインの勾配-フローのダイナミクスセットに焦点をあてて、そのような手法の性能と効率を最小化するための一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:45:23 GMT)
Temporal Action Segmentation from Timestamp Supervision [25.5] 時間的行動分節タスクのタイムスタンプ管理を導入する。
タイムスタンプは弱い教師のアプローチに匹敵するアノテーションを必要とする。
提案手法では,モデル出力とアノテーション付きタイムスタンプを用いてフレームワイドラベルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:50:40 GMT)
Incorporating Symmetry into Deep Dynamics Models for Improved
Generalization [24.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークに対称性を組み込むことにより,精度の向上と一般化を提案する。
我々のモデルは、対称性群変換による分布シフトに対して理論的かつ実験的に堅牢である。
画像やテキストアプリケーションと比較して、我々の研究は、高次元システムに同変ニューラルネットワークを適用するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:00:39 GMT)
Learning Symbolic Rules for Interpretable Deep Reinforcement Learning [24.3] DRLにシンボリックロジックを導入することにより,ニューラルシンボリック強化学習フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、最先端のアプローチと比較して、より優れた解釈性と競合するパフォーマンスを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:26:00 GMT)
Boundary Proposal Network for Two-Stage Natural Language Video
Localization [23.8] 境界提案ネットワーク(BPNet)は、上記の問題を除去する普遍的な2段階フレームワークである。
最初の段階では、BPNetはアンカーフリーモデルを使用して、その境界を持つ品質候補ビデオセグメントのグループを生成します。
第2段階では、候補と言語クエリの間の多言語相互作用を共同でモデル化するビジュアル言語融合層が提案される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 03:06:18 GMT)
Robust Reinforcement Learning: A Case Study in Linear Quadratic
Regulation [23.8] 本稿では,学習過程における誤りに対する強化学習アルゴリズムの堅牢性について検討する。
LQRのポリシーイテレーションは、学習過程における小さなエラーに対して本質的に堅牢であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:57:01 GMT)
3DCaricShop: A Dataset and A Baseline Method for Single-view 3D
Caricature Face Reconstruction [23.5] 3DCaricShopは、プロのアーティストが手作業で作った2000の高品質な3Dキャラクチュアを含む、最初の大規模な3Dキャラクチュアデータセットである。
3DCaricShopはまた、ペアの2Dマニキュア画像、カメラパラメータ、3D顔のランドマークを含む豊富なアノテーションを提供します。
本稿では,暗黙のメッシュからキーポイントを抽出して正確なアライメントを行う新しいビューコラボレーティブグラフ畳み込みネットワーク(vcgcn)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:24:29 GMT)
DHASP: Differentiable Hearing Aid Speech Processing [23.1] 聴取者の聴力障害に対する適切な増幅は、良好な演奏に不可欠である。
本稿では,補聴器音声処理フレームワークの導入により,最適な適合度を求めるための代替手法を提案する。
このフレームワークは完全に差別化可能であり、効率的なデータ駆動最適化にバックプロパゲーションアルゴリズムを使用することができる。
最初の目的の実験では、ノイズのない音声増幅に有望な結果が示され、自動最適化されたプロセッサは、よく認識された補聴器処方薬の1つを上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:34:22 GMT)
A Central Limit Theorem for Differentially Private Query Answering [23.0] プライバシパラメータの積を示し、そのメカニズムの$ell$-lossは次元によって境界が低くなることを示す。
私たちの発見は数値実験によって裏付けられる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:06:25 GMT)
Estimating the Long-Term Effects of Novel Treatments [22.7] 政策立案者は通常、新規治療の長期的な効果を見積りたいという問題に直面している。
長期効果が多数の短期プロキシを介してチャネルされることを想定したサロゲートベースのアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:56:48 GMT)
Learning Value Functions in Deep Policy Gradients using Residual
Variance [22.4] ポリシー勾配アルゴリズムは、多様な意思決定と制御タスクで成功している。
従来のアクター批判アルゴリズムは真値関数の適合には成功しない。
我々は、その平均値に対して状態の値を学ぶ新しい状態値関数近似(resp. state-action-value)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:51:46 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Band Selection in Hyperspectral Image
Classification [21.1] 帯域選択とは、ハイパースペクトル画像において最も関連性の高い帯域を選択する過程を指す。
本稿では、ポリシーを自動的に学習して最適な帯域部分集合を選択できるインテリジェントエージェントを訓練することに関心を寄せる。
本研究では,教師なし帯域選択の問題をマルコフ決定プロセスとして捉え,パラメータ化のための効果的な手法を提案し,さらに深層強化学習によって解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:06:15 GMT)
Early Detection of Myocardial Infarction in Low-Quality Echocardiography [20.7] 心筋梗塞 (MI) は、毎年324万人が苦しんでいる、世界中で致命的な健康上の問題である。
本稿では,低品質心エコー図におけるMI早期検出のための3段階的アプローチを提案する。
本研究の主な貢献は、低品質心エコー図によるLV壁の高精度セグメンテーション、無注LV壁の地下構造形成のための擬似ラベリングアプローチ、MI検出のための最初の公開心エコーデータセット(HMC-QU)*である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:01:30 GMT)
Active Bayesian Assessment for Black-Box Classifiers [20.7] 本稿では,信頼性とラベル効率の両面でのデシラタを満たすため,分類器の性能を評価するためのベイズ的手法を提案する。
まず、精度、誤分類コスト、校正誤差などの一般的な評価指標の不確かさを定量化する推論手法を開発する。
次に、推論不確実性を用いたベイズ評価のための一般的な枠組みを提案し、ラベリングのための効率的なインスタンス選択を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:21:55 GMT)
Efficient Variational Bayesian Structure Learning of Dynamic Graphical
Models [19.6] 時間変化のグラフィカルモデルの推定は、様々な社会的、経済的、生物学的、工学的システムにおいて最重要となる。
既存の手法では、グラフの間隔と時間的滑らかさを制御するパラメータを広範囲にチューニングする必要がある。
我々はBADGEという低複素性チューニング自由ベイズアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:59:08 GMT)
Beyond Image to Depth: Improving Depth Prediction using Echoes [19.4] 本研究では,映像の深度を予測するために,音声(echoes)と視覚的モダリティを組み合わせて材料特性を明示的に組み込んだマルチモーダル融合手法を提案する。
本研究では,Replicaデータセットを用いた実験により,最新のオーディオビジュアル深度予測手法と比較し,RMSEの28%の改善が得られたことを実証的に示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:45:24 GMT)
Lower Complexity Bounds of Finite-Sum Optimization Problems: The Results
and Construction [18.7] 我々は、個々のコンポーネントごとに勾配および近位オラクルにアクセスできる近位インクリメンタルファーストオーダー(PIFO)アルゴリズムを検討する。
古典的な例の三対角行列を$n$群に分割する逆問題を構築するための新しいアプローチを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:20:31 GMT)
Age-Net: An MRI-Based Iterative Framework for Brain Biological Age
Estimation [18.5] 生物学的年齢(BA)の概念は、主に明確に定義された基準基準が欠如していることから理解するのが困難である。
臓器特異的BA推定のための新しい画像ベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:48:23 GMT)
Recognizing Micro-Expression in Video Clip with Adaptive Key-Frame
Mining [18.3] マイクロ・エクスプレッションでは、顔の動きは過渡的であり、時間を通して緩やかに局所化される。
適応鍵フレームマイニングネットワーク(AKMNet)と呼ばれる新しいエンドツーエンドディープラーニングアーキテクチャを提案する。
AKMNetは、自己学習した局所鍵フレームの空間的特徴と、その大域的時間的ダイナミクスを組み合わせることで、差別的時間的表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:53:54 GMT)
Variational State-Space Models for Localisation and Dense 3D Mapping in
6 DoF [17.7] 深部状態空間モデルにおける近似ベイズ推定として,空間環境における6-DoFの局所化と3次元密度再構成の問題を解く。
この結果、現在の最先端のビジュアルSLAMソリューションに欠ける、世界の表現力のある予測モデルが生まれる。
我々は、最先端のビジュアル・慣性オドメトリーシステムの性能に近づいた、現実的な無人航空機の飛行データに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:11:08 GMT)
AIPerf: Automated machine learning as an AI-HPC benchmark [17.6] 自動機械学習(AutoML)を利用したエンドツーエンドベンチマークスイートを提案する。
アルゴリズムを並列かつ柔軟な方法で実装し、多様なシステムにおける効率性と最適化の可能性を保証する。
フレキシブルなワークロードと単一のメトリックによって、私たちのベンチマークはAI-HPCのスケールとランク付けが容易になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:25:55 GMT)
Sample-efficient Reinforcement Learning Representation Learning with
Curiosity Contrastive Forward Dynamics Model [17.4] 本稿では、CCFDM(Curiosity Contrastive Forward Dynamics Model)の学習フレームワークを検討し、よりサンプル効率の高い強化学習(RL)を実現する。
CCFDMはフォワードダイナミクスモデル(FDM)を導入し、その深層畳み込みニューラルネットワークベースのイメージエンコーダ(IE)をトレーニングするためのコントラスト学習を実行する
トレーニング中、CFDMはFDM予測誤差に基づいて生成された本質的な報酬を提供し、RLエージェントの好奇性を高めて探索を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:08:52 GMT)
The Incentives that Shape Behaviour [17.1] インセンティブを定式化し、任意の決定因果影響図において、インセンティブを検出するためのユニークな基準を示す。
これらのインセンティブが、公正性とAI安全アプリケーションの両方において、エージェントインセンティブを予測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:02:54 GMT)
Deep Consensus Learning [16.8] 本稿では,レイアウト間合成と弱教師付き画像セマンティクスセグメンテーションのための深いコンセンサス学習を提案する。
2つの深いコンセンサスマッピングを使用して、3つのネットワークをエンドツーエンドにトレーニングする。
レイアウト・画像合成結果と弱教師付き画像セマンティックセグメンテーション結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:51:14 GMT)
Flexible FOND Planning with Explicit Fairness Assumptions [16.7] 完全可観測型非決定論的計画(fond)において命題的目標条件に達する問題を考える。
強周期FOND計画とQNP計画はいずれもFOND計画の特別な事例であり、この形態の公平性を仮定して組み合わせることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:57:07 GMT)
Embedding Code Contexts for Cryptographic API Suggestion:New
Methodologies and Comparisons [16.5] APIレコメンデーションのための新しいニューラルネットワークベースのアプローチであるMulti-HyLSTMを提案する。
プログラム分析を使用して、APIの埋め込みと推奨をガイドします。
245のテストケースの分析では、商用ツールのCodotaと比較して、トップ1の推奨精度は88.98%に達した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:27:57 GMT)
Robust MAML: Prioritization task buffer with adaptive learning process
for model-agnostic meta-learning [15.9] モデル非依存メタラーニング(MAML)は、最先端のメタラーニングアルゴリズムである。
本稿では適応型学習方式と優先順位付けタスクバッファに基づくより堅牢なMAMLを提案する。
メタ強化学習環境の実験結果は、実質的なパフォーマンス向上を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:34:34 GMT)
EnHMM: On the Use of Ensemble HMMs and Stack Traces to Predict the
Reassignment of Bug Report Fields [14.7] バグレポート(BR)には、チームが優先順位付けし、修正を提供する開発者にバグを割り当てるのに役立つ重要な情報が含まれています。
BR フィールドが再割り当てされるべきかどうかを予測する方法は存在する。
そこで本研究では,スタックトレースを学習したアンサンブル隠れマルコフモデル(HMM)を用いてBRフィールドの再割り当てを予測するために,EnHMMと呼ばれる新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 01:00:45 GMT)
The QXS-SAROPT Dataset for Deep Learning in SAR-Optical Data Fusion [14.5] QXS-SAROPTデータセットを公開し、SAR-オプティカルデータ融合におけるディープラーニング研究を促進します。
光学画像からのクロスモーダル情報によって強化されたSAR光画像マッチングとSAR船舶検出の2つの代表的な用途の例を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:22:46 GMT)
Boosting ship detection in SAR images with complementary pretraining
techniques [14.3] 本研究では,地球観測中の船舶の特性を大規模空中画像データからsar画像に伝達する光船検出器(osd)プリトレーニング手法を提案する。
また, 光画像からSAR画像へ, 共通表現学習により多量のテクスチャーを転送する, 光-SARマッチング(OSM)プリトレーニング手法を提案する。
提案手法は、2020年のGaofenチャレンジでSAR画像の船舶検出第6位を獲得しました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:03:04 GMT)
S-AT GCN: Spatial-Attention Graph Convolution Network based Feature
Enhancement for 3D Object Detection [14.2] 3dオブジェクト検出は、自動運転車の環境認識において重要な役割を果たす。
パーティション操作では、歩行者のような単一のインスタンスを複数の部分にスライスし、それをパーティション効果と呼びます。
本稿では,この欠点を克服する特徴強調層を形成するための空間アテンショングラフ畳み込み(S-AT GCN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:08:04 GMT)
Breaking the waves: asymmetric random periodic features for low-bitrate
kernel machines [13.7] 非対称な周期的特徴の一般的な枠組みを導入し、ランダムな周期的特徴を通して2つの信号が観測される。
我々は、無限の低複素集合から全ての信号対を保持する一様確率誤差境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:57:05 GMT)
Removing Gamification: A Research Agenda [13.3] 私は、この芸術の現状とゲーミフィケーションの除去の影響について、迅速にレビューします。
発見は、ゲーミフィケーションの除去に関連するプラス効果とマイナス効果の混合を示唆している。
私は最終的に、システムが非ゲーミフィケーションされた後に発する可能性のある効果を照らすための経験的および理論的研究を求めます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:36:35 GMT)
A LiDAR-Guided Framework for Video Enhancement [12.2] 本稿では,映像強調タスクの品質と実行速度を同時に向上するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークの鍵は、低画質ビデオから正確な動きを生成するピクセルモーション推定アルゴリズムです。
動き情報を利用して高品質な画像再構成を導く汎用フレームワークを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:25:56 GMT)
Exploring the limits of Concurrency in ML Training on Google TPUs [12.2] 我々は、4096 TPU-v3チップを備えたメッシュであるGoogle Multipodでモデルをスケールする手法を提案する。
Google TPU-v3 Multipod マシンの 4erf モデルでは,16秒から28秒間のトレーニング時間を記録できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:33:30 GMT)
Refine Myself by Teaching Myself: Feature Refinement via Self-Knowledge
Distillation [12.1] 本論文では,FRSKD (Self-Knowledge Distillation) による自己知識蒸留法を提案する。
提案手法であるFRSKDは,ソフトラベルと特徴マップ蒸留の両方を自己知識蒸留に利用できる。
様々なタスクとベンチマークデータセットのパフォーマンス改善を列挙することで、frskdの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:59:43 GMT)
CANINE: Pre-training an Efficient Tokenization-Free Encoder for Language
Representation [12.0] CANINEは、明示的なトークン化や語彙のない文字シーケンス上で直接動作する神経エンコーダです。
CanINEは、TyDi QAにおいて、比較可能なmBERTモデルを >= 1 F1 で上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:58:09 GMT)
Deep Cox Mixtures for Survival Regression [11.6] 本稿では,Cox回帰の学習混合物をモデルとした生存分析回帰モデルに対する新しいアプローチについて述べる。
我々は、複数の実世界のデータセットで実験を行い、民族や性別にまたがる患者の死亡率を調べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:28:29 GMT)
Please Don't Go -- A Comprehensive Approach to Increase Women's
Participation in Open Source Software [11.3] 女性はソフトウェア開発業界の従業員の24%未満を占めています。
多様性とマルチジェンダーの参加を促進する努力にもかかわらず、女性はオープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトにおいてさらに過小評価されている。
私は、異なるOSSキャリアパスを特定し、OSSに参加または離脱する女性のモチベーションの全体像を開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:23:15 GMT)
Cascaded Feature Warping Network for Unsupervised Medical Image
Registration [11.1] 我々は,細部まで粗い登録を行うために,カスケード特徴ウォーピングネットワークを事前に設定する。
共有重みエンコーダネットワークを採用し、不整合画像の特徴ピラミッドを生成する。
その結果,本手法は最先端手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:50:06 GMT)
Uncertainty-Based Biological Age Estimation of Brain MRI Scans [10.7] 3次元磁気共鳴画像(MRI)を用いた臓器特異的BA推定のための新しい枠組みを提案する。
アルツハイマー病患者における予期したBAと予期される認知低下との相関性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:08:23 GMT)
Free Lunch for Few-shot Learning: Distribution Calibration [10.5] キャリブレーション分布から抽出した特徴を用いて学習した単純なロジスティック回帰分類器は、2つのデータセットにおける最先端の精度より優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:34:18 GMT)
Adapt Everywhere: Unsupervised Adaptation of Point-Clouds and Entropy
Minimisation for Multi-modal Cardiac Image Segmentation [10.4] マルチモーダル心臓画像分割のための新しいUDA法を提案する。
提案手法は、逆学習に基づいて、異なる空間におけるソースとターゲットドメイン間のネットワーク特徴を適応する。
本手法はannotated source domainからunannotated target domainへの適応により2つの心データセットで検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:59:44 GMT)
Degree-Quant: Quantization-Aware Training for Graph Neural Networks [10.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなタスクにおいて強力なパフォーマンスを示している。
彼らの約束にもかかわらず、推論時により効率的にする方法を探求する研究はほとんどない。
本稿では、既存の量子化対応トレーニングベースラインよりも性能を向上させるために、アーキテクチャに依存しないDegree-Quantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:27:59 GMT)
MBAPose: Mask and Bounding-Box Aware Pose Estimation of Surgical
Instruments with Photorealistic Domain Randomization [9.9] 剛体手術器具の姿勢をより正確に推定するための新しい枠組みを提案する。
我々の戦略はMBAPoseと呼ばれる新しいポーズ推定モデルと合成学習データの利用に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:53:41 GMT)
Reinforcement Learning with Algorithms from Probabilistic Structure
Estimation [9.4] 強化学習アルゴリズムは未知の環境で最適な決定を学習することを目的としている。
エージェントのアクションが環境に影響を及ぼすかどうかは、当初から不明である。
どのRLアルゴリズムが最も適しているかを決定することはしばしば不可能です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:51:34 GMT)
Efficient Pairwise Neuroimage Analysis using the Soft Jaccard Index and
3D Keypoint Sets [9.2] Measure は Jaccard インデックスを一般化し、セット要素間のソフトセット等価性を考慮します。
位置とスケールにおけるキーポイント幾何のばらつきを定量化するために,新しいカーネルを提案する。
実験では,T1強調MRI脳量,双生児双生児,兄弟姉妹,異型児の509,545対の関係を,多型遺伝子の100%-25%に分けて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:08:31 GMT)
Whole brain Probabilistic Generative Model toward Realizing Cognitive
Architecture for Developmental Robots [8.9] 人間のような統合型人工認知システム、すなわち人工知能を構築することは、人工知能と開発ロボティクスの目標の1つだ。
本稿では、確率的生成モデル(PGM)を用いて人間の認知システムを完全に反映する認知アーキテクチャの開発について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:42:04 GMT)
Understanding the effect of hyperparameter optimization on machine
learning models for structure design problems [8.5] 機械学習アルゴリズム(MLAs)は、コンピュータ支援工学設計における代理モデルとして実装されている。
代理モデルの精度とロバスト性に対するハイパーパラメータの影響に関する体系的な研究の欠如がある。
GPR(Gaussian Process Regression)、SVM(Support Vector Machine)、RFR(Random Forest Regression)、ANN(Artificial Neural Network)の4つが頻繁に使用されている。
その結果,HOpt は一般に MLA モデルの性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:14:58 GMT)
Interpretability of a Deep Learning Model in the Application of Cardiac
MRI Segmentation with an ACDC Challenge Dataset [8.5] このプロジェクトは、crdiac構造をセグメント化するように訓練された深層ネットワークから、異なる心臓の状態を示す概念を発見できるかどうかを調べる。
本研究の貢献は,D-TCAV法を心臓MRIアナリシスに応用した新しい方法である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:57:40 GMT)
Is Medical Chest X-ray Data Anonymous? [8.3] よく訓練された深層学習システムが胸部X線データから患者の身元を回復できることを示した。
大規模なChestX-ray14データセットを使用して、これを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:26:43 GMT)
Beyond ANN: Exploiting Structural Knowledge for Efficient Place
Recognition [8.1] オンラインで適用可能な効率的な位置認識のための新しい高速シーケンスベースの方法を提案する。
提案手法は,2つの最先端手法と,多くの場合,フル画像比較に優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:10:57 GMT)
Proximal Policy Optimization with Relative Pearson Divergence [8.1] PPOは、最新ポリシーとベースラインポリシーの密度比を閾値でクリップするが、最小化ターゲットは不明確である。
本稿では、相対ピアソン分散(RPE)の正規化問題(いわゆるPPO-RPE)を考慮し、PPOの新しい変種を提案する。
4つのベンチマークタスクを通じて,PPO-RPEは学習方針によるタスク性能の点で従来の手法と同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:37:35 GMT)
Evaluating Model Robustness and Stability to Dataset Shift [7.4] 機械学習モデルの安定性を解析するためのフレームワークを提案する。
本手法では,アルゴリズムが性能の悪い分布を決定するために,元の評価データを用いる。
我々は,アルゴリズムの性能を"Worst-case"分布で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:34:55 GMT)
TinyOL: TinyML with Online-Learning on Microcontrollers [7.2] TinyML(Tiny Machine Learning)は、汎用マイクロコントローラ(MCU)のディープラーニングの民主化に取り組んでいます。
現在のTinyMLソリューションはバッチ/オフライン設定に基づいており、MCU上のニューラルネットワークの推論のみをサポートする。
本稿では、ストリーミングデータ上でインクリメンタルなオンデバイストレーニングを可能にするtinyml(tinyml with online-learning)という新しいシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:39:41 GMT)
Efficient Construction of Functional Representations for Quantum
Algorithms [7.1] 量子関数の表現を、できるだけ小さな中間表現でできる限り多くの演算を実行するという考え方に基づいて構築する解を提案する。
実験により、これらの解を適用することで、最先端の手法よりも高速に所望の表現を構築できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:20:40 GMT)
UPANets: Learning from the Universal Pixel Attention Networks [7.0] そこで本研究では,ハイブリッドなスキップ・センス接続構造を有するupanetsを提案する。
実験では、UPANetsはCifar-10で96.47%、Cifar-100で80.29%、Tiny Imagenetで67.67%の精度で、最も有名で広く使われているSOTAを上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:27:59 GMT)
What is Entropy? A new perspective from games of chance [6.9] チャンスのゲームは、物理的なシステムの不確実性を特徴づける自然な候補となる。
条件付き偏化とチャネル偏化に対応するプレオーダーを誘導するゲーム群を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:57:47 GMT)
MagFace: A Universal Representation for Face Recognition and Quality
Assessment [6.7] 本論文では,与えられた顔の質を測ることができる普遍的特徴埋め込みを学習する損失のカテゴリであるMagFaceを提案する。
新しい損失の下では、主題が認識される可能性が高い場合、単調に埋め込み機能の大きさが増加することが証明できます。
さらに、MagFaceは、ハードサンプルを押しながら簡単にサンプルをクラスセンターに引っ張ることで、クラス内の機能を学ぶための適応メカニズムを導入している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 06:50:26 GMT)
Are We Ready For Learned Cardinality Estimation? [6.7] 学習したモデルは従来の手法よりも確かに正確であるが、高いトレーニングと推論コストに悩まされることが多い。
次に、これらの学習モデルが動的環境(つまり頻繁なデータ更新)に準備ができているかどうかを調べる。
以上の結果から,学習手法の性能は相関,歪度,ドメインサイズの変化に大きく影響することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:35:27 GMT)
On the Intrinsic Robustness of NVM Crossbars Against Adversarial Attacks [6.6] アナログコンピューティングの非理想的動作は、敵攻撃の有効性を低下させることを示す。
攻撃者がアナログハードウェアに気づいていない非適応攻撃では、アナログコンピューティングは固有の頑健さの程度が異なることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:48:27 GMT)
Modeling Multivariate Cyber Risks: Deep Learning Dating Extreme Value
Theory [6.5] 提案モデルは,深層学習による高精度な点予測と極値理論による高量子化予測を享受する。
実際のハニーポット攻撃データに基づく実証的な証拠は、提案モデルが極めて良好な予測性能を有することを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:18:53 GMT)
Growing 3D Artefacts and Functional Machines with Neural Cellular
Automata [6.0] 提案したニューラルネットワークアーキテクチャにおける3次元畳み込みを利用したNCAの3次元展開を提案する。
NCAは, 城郭, マンション, 木などの複雑な物質を育むことができ, そのうちのいくつかは3,000ブロック以上で構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:51:04 GMT)
LARNet: Lie Algebra Residual Network for Profile Face Recognition [6.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深部特徴生成過程に3次元空間における顔の回転がどう影響するかを,リー代数理論を用いた新しい手法を提案する。
画像空間における顔の回転は、回転によってのみ決定されるCNNの特徴空間における付加残留成分と等価であることが証明される。
LARNetの設計は、入力された顔画像から回転情報を復号するための残差と、特徴学習プロセスに寄与する残差成分数を制御するための学習回転度とから構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 05:44:54 GMT)
Beyond the Hype: A Real-World Evaluation of the Impact and Cost of
Machine Learning-Based Malware Detection [5.9] 市販のマルウェア検知器の科学的検査が不足している。
市場をリードする4つのマルウェア検出ツールの科学的評価を行う。
以上の結果から,4つのツールがほぼ完璧な精度で再現できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:37:15 GMT)
Towards Fair Affective Robotics: Continual Learning for Mitigating Bias
in Facial Expression and Action Unit Recognition [5.5] 顔認識(FER)システムの公平性を高めるための効果的な戦略として、継続的学習(CL)を提案します。
我々は,様々な最先端バイアス緩和手法と,表現認識と行動単位検出タスクの公平性のためのCLベースの戦略を比較した。
実験の結果,CLに基づく手法は,平均的に一般的なバイアス緩和法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:36:14 GMT)
Domain-Incremental Continual Learning for Mitigating Bias in Facial
Expression and Action Unit Recognition [5.5] FERシステムの公平性を高めるための強力なバイアス軽減法として,Continual Learning (CL) の新たな利用法を提案する。
表現認識と行動ユニット(AU)検出タスクにおける分類精度と公平度スコアについて,非CL法とCL法との比較を行った。
実験の結果,CLに基づく手法は,精度と公正度の両方において,他の一般的なバイアス緩和手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:22:17 GMT)
Applying Graph-based Deep Learning To Realistic Network Scenarios [5.5] 本稿では,ネットワーク内のパスごとの平均遅延を正確に推定できるグラフベースの新しいディープラーニングモデルを提案する。
提案モデルでは,トレーニングフェーズ中に見つからないトポロジ,ルーティング構成,キュースケジューリングポリシ,トラフィック行列をうまく一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:07:25 GMT)
Double Articulation Analyzer with Prosody for Unsupervised Word and
Phoneme Discovery [5.4] 幼児は、分布、韻律、共起などのセグメンテーションキューを使用して、セグメント化されていない音声信号から単語と音素を取得します。
本稿では,非パラメトリックベイズ確率生成モデル(Prosodic Hierarchical Dirichlet Process-hidden Language Model, Prosodic HDP-HLM)を提案する。
本研究では, 統計的情報と韻律情報を用いて, 連続した人間の音声信号から直接, 韻律DAAが単語を発見できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:17:44 GMT)
Automatically Lock Your Neural Networks When You're Away [5.2] ローカルな動的アクセス制御を備えたエンドツーエンドのニューラルネットワークを実現するモデルロック(M-LOCK)を提案する。
3種類のモデルトレーニング戦略は、1つのニューラルネットワークで認証された入力と疑似入力の間の膨大なパフォーマンスの相違を達成するために不可欠である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:47:54 GMT)
Multi-Format Contrastive Learning of Audio Representations [4.4] コントラスト学習フレームワークを用いた音声表現の学習について検討する。
このマルチフォーマット戦略によるシングルフォーマット戦略による大きな利益が得られます。
下流のAudioSetとESC-50の分類タスクでは、オーディオのみのアプローチで新しい最先端の結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:50:14 GMT)
Deep Learning for Chest X-ray Analysis: A Survey [4.4] ディープラーニングの最近の進歩は、多くの医療画像解析タスクで有望なパフォーマンスをもたらしました。
胸部X線写真は 様々な応用が研究されている 特に重要なモダリティです
近年、複数の大きな胸部x線データセットがリリースされ、研究の関心が高まり、出版物数が増加した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:28:16 GMT)
UrbanVCA: a vector-based cellular automata framework to simulate the
urban land-use change at the land-parcel level [4.1] UrbanVCAは、新しいベクトルCAベースの都市開発シミュレーションフレームワークである。
広東省春出市を研究エリアとして,都市VCAは土地・区画レベルでの都市土地利用の変化をシミュレートしている。
2030年のシミュレーションの結果,エコ保護シナリオは都市集積を促進し,生態的侵略と耕作地喪失を少なくとも60%低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:03:22 GMT)
Planning from Pixels in Atari with Learned Symbolic Representations [4.0] 幅ベースの計画手法は、アタリ 2600で最先端の性能を発揮することが示されている。
ひとつの成功したアプローチであるRolloutIWは、機能セットを使用してB-PROSTドメインで状態を表す。
RolloutIWの拡張バージョンである$pi$-IWは、学習した機能は幅ベースの検索のための手作りのものと競合できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:20:05 GMT)
Forecasting reconciliation with a top-down alignment of independent
level forecasts [3.6] 全体予測性能は,下層部における断続時系列の予測精度に大きく影響している。
本稿では,階層の上層部における予測精度を高めるため,底面予測を潜時として扱う予測調整手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:00:23 GMT)
Knowledge driven Description Synthesis for Floor Plan Interpretation [3.3] 本稿では、画像キュー(DSIC)からの記述合成と変換器ベース記述生成(TBDG)の2つのモデルを提案する。
両方のモデルの違いは、フロアプランの画像から入力する方法にあります。
大規模データセット上で実験を行い,提案モデルの優越性を示すための最先端技術と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:57:18 GMT)
A node-charge graph-based online carshare rebalancing policy with
capacitated electric charging [3.3] コスト関数近似を用いた新たな再バランスポリシを提案する。
このアルゴリズムはニューヨーク州ブルックリンの電気カーシェアのケーススタディで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 01:54:36 GMT)
A Transition-based Parser for Unscoped Episodic Logical Forms [3.2] The Episodic Logic:Unscoped Logical Form (EL-ULF) は述語論の構造をとらえた意味表現である。
本稿では, 注釈付きサンプルを用いて, 文をULFにパースするための最初の学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:09:32 GMT)
Classifying Cycling Hazards in Egocentric Data [3.2] この提案は、危険を伴うサイクリング状況のエゴセントリックなビデオデータセットの作成とアノテーションである。
得られたデータセットは、サイクリストの安全と経験を改善するプロジェクトを促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:37:04 GMT)
I-Nema: A Biological Image Dataset for Nematode Recognition [3.2] 線虫は地球上で最も豊富な中生代グループの一つであり、多様な生態的ニッチを占有している。
ネマトドの正確な認識または識別は、害虫駆除、土壌生態学、生物地理学、生息地の保全、気候変動に対する大きな重要性を有する。
コンピュータビジョンと画像処理は、線虫の種認識にいくつかの成功をおさめたが、依然として大きな需要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 12:29:37 GMT)
Geometry of faithful entanglement [2.9] 量子状態解析における典型的な概念は、ある純粋な絡み合った状態の近傍にある状態が同じ性質を共有するという考えに基づいている。
両締約国間の信頼関係の簡易な条件として,両締約国間の密着性に基づく絡み合いの証人に対する構造的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:33:06 GMT)
GRIHA: Synthesizing 2-Dimensional Building Layouts from Images Captured
using a Smart Phone [2.9] 屋内シーンを再構築し、3Dまたは2Dのレイアウト/フロアプランを生成することは、広く知られている問題です。
本稿では,簡単な携帯電話カメラを用いたRGB画像を用いたレイアウト生成フレームワークGRIHAを提案する。
我々はGRIHAを既存の手法と比較し,優れた結果を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:48:45 GMT)
Mention-centered Graph Neural Network for Document-level Relation
Extraction [2.7] 我々は, 相互関係関係を推定することで, 相互関係を構築する。
実験は、異なる言及間の接続が文書レベルの関係抽出に重要であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:19:44 GMT)
Feature space approximation for kernel-based supervised learning [2.7] 目標は、トレーニングデータのサイズを減らし、ストレージ消費と計算の複雑さを減らすことだ。
完全トレーニングデータセットを含むデータ駆動予測の計算と比較して,大幅な改善が示された。
本手法は, 画像認識, システム識別, 海洋時系列解析などの異なる応用領域の分類と回帰問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:06:34 GMT)
Generating Synthetic Handwritten Historical Documents With OCR
Constrained GANs [2.4] 我々は,無記名歴史画像のコレクションのみを用いて,正確な根拠真理を持つ合成歴史文書を生成する枠組みを提案する。
我々は,大規模ラベル付き歴史文書データセットを精度良く生成することのできる高品質な合成法を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:39:17 GMT)
Trust Your IMU: Consequences of Ignoring the IMU Drift [2.3] 本研究では,未知の焦点長と半径歪みプロファイルを持つ相対ポーズ問題を共同で解くための最初の解法を開発した。
部分校正されたセットアップでは,精度が小さく,あるいは無視できるような,最先端のアルゴリズムに比べて大幅なスピードアップを示す。
市販の異なる低コストのUAV上で提案されたソルバーを評価し、IMUドリフトに関する新しい仮定が実用アプリケーションで実現可能であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:24:54 GMT)
Lasry-Lions Envelopes and Nonconvex Optimization: A Homotopy Approach [2.1] 大規模最適化では、与えられた問題における非滑らかな非項の存在は典型的に解決を難しくする。
従来の問題よりも解くのが容易な近似部分問題列を構築する手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:55:11 GMT)
Quantum Private Distributed Learning Through Blind Quantum Computing [2.1] 本稿では,プライベートデータを安全に保持しつつ,リモート量子サーバの計算能力を活用できる分散学習のための量子プロトコルを提案する。
私たちのプロトコルは実験的な欠陥に対して堅牢であり、差分プライバシーを組み込んだ後の勾配攻撃下で安全です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:26:01 GMT)
Separation and Concentration in Deep Networks [1.9] ディープニューラルネットワーク分類器は、平均周りのクラス分布を段階的に分離する。
画像分類では,学習されていないウェーブレットタイトフレームを用いてクラス平均の分離を実現できることを示す。
得られた散乱ネットワークは、CIFAR-10とImageNet上のResNet-18の分類精度に達する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:06:51 GMT)
Pushing the Limits of Capsule Networks [1.8] 畳み込みニューラルネットワークは、互いに相対的に特徴の場所の表現を明示的に保持しない。
Google Brainのチームが最近、この問題を解決しようとしている: Capsule Networks。
CapsNetのパフォーマンスと表現性をよりよく理解するために、さまざまなインクリメンタルな方法でテストしたいと思っています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:30:34 GMT)
Representation Theorem for Matrix Product States [1.8] 本稿では, 行列積状態(MPS)の普遍的表現能力について, 関数と連続関数の観点から検討する。
任意のゲートに対して対応するMPS構造の構築方法を提供することにより、MPSが任意の機能を正確に実現できることを示した。
我々は,MPSとニューラルネットワークの関係について検討し,スケール不変なシグモダル関数を持つMPSが一層ニューラルネットワークと等価であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:06:54 GMT)
Explaining Credit Risk Scoring through Feature Contribution Alignment
with Expert Risk Analysts [1.8] 私たちは企業の信用スコアにフォーカスし、さまざまな機械学習モデルをベンチマークします。
目標は、企業が一定の期間内に金融問題を経験しているかどうかを予測するモデルを構築することです。
我々は、信用リスクの専門家とモデル機能属性説明との相違を強調した専門家による機能関連スコアを提供することで、光を当てる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 12:59:15 GMT)
Modeling Weather-induced Home Insurance Risks with Support Vector
Machine Regression [1.8] 保険業界は気候変動の最も脆弱な分野の1つである。
気象による住宅保険請求と損失の合同ダイナミクスに及ぼす降水の影響について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:13:32 GMT)
A Study of Automatic Metrics for the Evaluation of Natural Language
Explanations [1.7] このような説明の生成と自然言語生成(NLG)の評価の多くの研究分野との平行性を検討する。
本稿では,ベイズネットワークのためのnl説明のクラウドソースコーパスであるexban corpusを提案する。
BERTScore や BLEURT などの埋め込みベースの自動 NLG 評価手法は、BLEU や ROUGE などのワードオーバーラップ指標と比較して、人間の評価と高い相関性を有することが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:10:39 GMT)
Multi-armed Bandits with Cost Subsidy [1.7] 本稿では、インテリジェントSMSルーティング問題と広告オーディエンス最適化問題という2つのアプリケーションを提案する。
既存のMABアルゴリズムの素早い一般化は、この問題に対してうまく機能しないことを示す。
また,このアルゴリズムに対して,探索定理の簡単な変種を提示し,ほぼ最適な後悔境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:49:38 GMT)
AI Fairness via Domain Adaptation [1.5] 我々は,AIの公正性を確保するための新しい手法を,保護的・敏感な要因に対して検討する。
この方法は、トレーニングセットの強化によるドメイン適応を用いてバイアスを考慮したトレーニングデータの不均衡に取り組む。
本稿では, 加齢関連黄斑変性症(AMD)の診断に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:55:51 GMT)
Evolving parametrized Loss for Image Classification Learning on Small
Datasets [1.5] 本稿では,メタロスネットワーク(MLN)と呼ばれるパラメータ化損失関数を進化させるメタラーニング手法を提案する。
私たちのアプローチでは、MLNは微分可能な客観的関数として分類学習のフレームワークに埋め込まれています。
実験の結果,MLNは古典的クロスエントロピー誤差や平均二乗誤差と比較して,一般化を効果的に改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:00:18 GMT)
MENYO-20k: A Multi-domain English-Yor\`ub\'a Corpus for Machine
Translation and Domain Adaptation [1.5] ベンチマークのための標準列車試験スプリットを備えた低リソースYorub'a- English(yo-en)言語ペアのための,最初のマルチドメイン並列コーパスであるMENYO-20kを提案する。
bleu $+9.9$ と$8.6$ (en2yo) はfacebookの m2m-100 と google multilingual nmt と比較して大きく上昇している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:52:32 GMT)
Mitigating depolarizing noise on quantum computers with noise-estimation
circuits [1.3] 本稿では、まず、雑音推定回路を用いて、その周波数を推定することで、脱分極ノイズを緩和する手法を提案する。
我々は,数百個のCNOTゲートを含む回路であっても,読み出し誤り訂正,コンパイル,ランダム化,ゼロノイズ外挿と組み合わせることで,正確な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:59:06 GMT)
Deep Dynamic Neural Network to trade-off between Accuracy and Diversity
in a News Recommender System [1.3] 本稿では,ニュースと読者の興味を統一した枠組みで学習する深層ニューラルネットワークを提案する。
読者のクリック履歴から読者の長期的関心、LSTMSによる最近のクリックからの短期的関心、および注意メカニズムを通じて多様な読者の興味を学びます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:30:25 GMT)
Detection of Binary Square Fiducial Markers Using an Event Camera [1.1] イベントカメラは、絶対強度値ではなく、光強度(イベント)の変化を出力する新しいタイプのイメージセンサーである。
イベントカメラを用いて二乗二乗マーカーを検出・復号する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:23:51 GMT)
Crossing the Tepper Line: An Emerging Ontology for Describing the
Dynamic Sociality of Embodied AI [0.9] AIがいかに「社会的に具現化されたAI」として現れるかを示す。
私たちはこれを、人間によって社会的かつエージェント的と認識された場合、対話的なコンテキスト内でaiを「循環的に」実施する状態と定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 00:45:44 GMT)
Machine Learning for Nondestructive Wear Assessment in Large Internal
Combustion Engines [0.9] 既存の摩耗の定量化には, 検査ライナーの分解, 切断が必要である。
リニア表面の反射rgb画像から表面表現軸受荷重曲線の計算を可能にするディープラーニングフレームワークを提案する。
この目的のために、畳み込みニューラルネットワークを訓練し、対応する深さプロファイルの軸受荷重曲線を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:01:17 GMT)
Symmetry protected self correcting quantum memory in three space
dimensions [0.9] 非零温度での自己補正量子メモリの安定化には,測度0サブボリューム上の1-形式対称性の実施が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:03:56 GMT)
Quantum algorithms for powering stable Hermitian matrices [0.8] 行列パワーティング(英: Matrix Powering)は、線形代数における基本的な計算プリミティブである。
古典行列パワーリングアルゴリズムを高速化する2つの量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 12:20:04 GMT)
Electronic Structure in a Fixed Basis is QMA-complete [0.8] 外部電場を受ける電子の基底状態エネルギーを見つけることは、計算化学の基本的な問題である。
この電子構造問題は、固定された単一粒子基底と固定数の電子に制限された場合、QMA完全であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:54:51 GMT)
Higher-Order Spectral Clustering for Geometric Graphs [0.2] 我々は、高階スペクトルクラスタリングと呼ばれる効果的な一般化を提案する。
概念的には古典的なスペクトルクラスタリング法に似ているが、高次固有値に付随する固有ベクトルを分割するために用いられる。
本手法は, 極小グラフにおいても, 数値実験に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:57:43 GMT)
Interpretable Feature Construction for Time Series Extrinsic Regression [0.0] 一部のアプリケーション領域では、対象変数が数値であり、その問題は時系列外部回帰(TSER)として知られている。
TSERの文脈における頑健で解釈可能な特徴構築と選択のためのベイズ法の拡張を提案する。
私たちのアプローチは、TSERに取り組むためのリレーショナルな方法を利用します:(i)、リレーショナルデータスキームに格納されている時系列の多様で単純な表現を構築し、(ii)二次テーブルからデータを「フラット化」するために解釈可能な機能を構築するためにプロポジション化技術を適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:12:19 GMT)
iWarded: A System for Benchmarking Datalog+/- Reasoning (technical
report) [0.0] iWardedは、非常に大きく、複雑で、現実的な推論設定を生成するシステムです。
我々は,iWardedシステムと,有効シナリオを生成するための新しい理論結果のセットを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:56:46 GMT)
Which K-Space Sampling Schemes is good for Motion Artifact Detection in
Magnetic Resonance Imaging? [0.0] モーションアーティファクトは、磁気共鳴イメージング(MRI)試験で一般的な発生です。
本研究では, カルテシアン, 均一スパイラル, ラジアルを含む3種類のk空間サンプラーが運動誘起画像歪みに及ぼす影響について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:38:40 GMT)
Visualizing Data Velocity using DSNE [0.0] DSNE」は、その速度で高次元データポイントを与えられたとき、低次元マップポイントの速度埋め込みを学習する。
それは細胞分化および胚発生のメカニズムを理解するのに有用です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:29:42 GMT)
Variational Autoencoders for Learning Nonlinear Dynamics of Physical
Systems [0.0] 非線形システムの並列表現を学習するために,事前の物理情報を取り込むデータ駆動手法を開発した。
本手法は、非線形状態空間モデルから学習するための変分オートエンコーダ(VAE)に基づく。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:58:18 GMT)
Towards the evaluation of simultaneous speech translation from a
communicative perspective [0.0] 本稿では,同時音声翻訳エンジンの品質評価を目的とした実験結果について述べる。
機械が情報性の観点からやや良く機能する一方で、人間の通訳者にとって、知性の観点からはより良いパフォーマンスを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:09:00 GMT)
Tomography of time-dependent quantum spin networks with machine learning [0.0] We developed a Physics-enhanced machine learning framework that core is Heisenberg neural network。
特に,スピン変数の量子進化を追従するためにニューラルネットワークを"強制"するハイゼンベルク方程式に基づく深層学習アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:38:51 GMT)
The falsification of the non-statistical interpretation of the
uncertainty principle and the breakthrough of the statistical interpretation
-- From the Uncertainty Principle to the Deterministic Rule [0.0] この記事では、ハイゼンベルクの不確実性原理の元々の導出と物理的意味を辿る。
アインシュタイン光子ボックスの思考実験を分析し、異なる行動シナリオの下で関係の限界を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:07:42 GMT)
The Vacua of Dipolar Cavity Quantum Electrodynamics [0.0] 両極性物質の状態がいかに強く、長距離の真空変動が変化するかを示し、特異な性質を持つ新しい位相を誘導する。
これらの一般的なメカニズムは、キャビティアシスト化学から超強結合回路QEDシステムに基づく量子技術まで、潜在的な応用にとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:58:54 GMT)
Symmetry Analysis of Anomalous Floquet Topological Phases [0.0] 結晶対称性の存在下では、フロケトポロジカル絶縁体状態は通常の絶縁体と容易に区別できない。
異常なフロケ位相状態に対する対称性固有値は、一階と二階の両方において、通常の原子絶縁体と同じであることを示す。
この分析は、位相境界状態が異常なフロケ位相において局所化されたバルク状態とどのように共存するかを理解するための簡単な図を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:26:36 GMT)
Spontaneous Parametric Down-Conversion from Resonant Metasurfaces [0.0] ニオブ酸リチウム量子光学変成層における自発パラメトリックダウン変換による光子対の初回生成を実証する。
量子光学的準曲面の工学により、光子対スペクトルを制御的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:47:44 GMT)
Spatio-temporal Sequence Prediction with Point Processes and
Self-organizing Decision Trees [0.0] 分割時間予測問題に対して,ポイントプロセスに基づく予測アルゴリズムを導入する。
本アルゴリズムは,勾配に基づく最適化手法により,これらの領域間の空間事象と相互作用を共同で学習することができる。
当社のアプローチと最先端のディープラーニングベースのアプローチを比較して,大幅なパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:36:28 GMT)
Single-beam all-optical non-zero field magnetometric sensor for
magnetoencephalography applications [0.0] 本稿では,超微細・ゼーマン光ポンピング,励起,磁気共鳴の検出を,時間変調楕円性を持つ単一レーザビームを用いて行う磁場測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 12:52:36 GMT)
Siamese Network Features for Endoscopy Image and Video Localization [0.0] 位置決めフレームは、異常な位置に関する貴重な情報を提供する。
本研究では,メタラーニングと深層学習を組み合わせることで,内視鏡画像とビデオの両方をローカライズする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:24:30 GMT)
Semi-supervised learning by selective training with pseudo labels via
confidence estimation [0.0] 疑似ラベルを用いた選択的トレーニングを採用した,新しい半教師付き学習(SSL)手法を提案する。
本手法では, 疑似ラベルを生成し, その信頼度を推定し, 疑似ラベルの正しさを推定する。
また,MixConfと呼ばれる新しいデータ拡張手法を提案し,トレーニングデータの数が少なくても信頼性校正モデルが得られるようにした。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:00:33 GMT)
S$^*$: A Heuristic Information-Based Approximation Framework for
Multi-Goal Path Finding [0.0] 2近似保証を提供するマルチゴールパス探索(MGPF)問題のための新しいフレームワークを開発する。
MGPFは、特定の目標セット内の各ノードが少なくとも1回はパスに沿って訪問されるように、原点から目的地までの最小コストのパスを見つけることを目指しています。
拡張ノード数と実行時間の観点から,従来の代替よりもフレームワークが優れていることを示す数値的結果を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 06:27:37 GMT)
Regenerativity of Viterbi process for pairwise Markov models [0.0] 我々は、有限状態隠れプロセスと観測プロセスからなる共同プロセスがマルコフ鎖であると仮定されるより一般的な設定を検討する。
最近、ある条件下で PMM の Viterbi 経路がほぼ確実に無限に拡張できることが証明されている。
ViterbiプロセスとPMMからなる共同プロセスが再生であることを証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:01:29 GMT)
Reductions in finite-dimensional quantum mechanics: from symmetries to
operator algebras and beyond [0.0] この論文は、対称性から作用素代数への還元の枠組みの拡張に焦点を当てている。
既約表現構造を見つけることは、作用素代数を扱う際の主要な問題である。
応用として、対称性を識別する非自明なタスクを回避するために、力学の減少に対称性に依存しないアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:16:50 GMT)
Quantum-enhanced sensing of displacements and electric fields with large
trapped-ion crystals [0.0] 我々は,150ドルのイオンを閉じ込めた大きな結晶を用いて,弱い変位や電界を検出する多体量子強調センサを実現する。
我々は、標準量子限界以下で8.8 pm 0.4$dBの変位に対する量子増強感度と、240pm10mathrmnVmathrmm-1$の電場を測定する感度について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:20:57 GMT)
Pretraining Neural Architecture Search Controllers with Locality-based
Self-Supervised Learning [0.0] コントローラベースのNASに適用可能なプリトレーニング方式を提案する。
本手法は局所性に基づく自己教師付き分類タスクであり,ネットワークアーキテクチャの構造的類似性を活用し,優れたアーキテクチャ表現を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 06:30:36 GMT)
Physics-Informed Neural Network Method for Solving One-Dimensional
Advection Equation using PyTorch [0.0] PINNのアプローチは、最適化の強い制約としてPDEを尊重しながらニューラルネットワークのトレーニングを可能にします。
標準的な小規模循環シミュレーションでは、従来のアプローチは乱流拡散モデルの効果とほぼ同じ大きさの擬似拡散効果を組み込むことが示されている。
テストされた全てのスキームのうち、ピンズ近似のみが結果を正確に予測した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 05:39:17 GMT)
Online Learning with Radial Basis Function Networks [0.0] オンライン学習の逐次学習と連続学習について考察する。
オンライン学習技術はオフライン学習よりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:39:40 GMT)
Neural Networks and Quantum Field Theory [0.0] 我々は、ウィルソン有効場理論の観点から、ニューラルネットワークの理論的理解を提案する。
この対応は、多くのニューラルネットワークがガウス過程から引き出されるという事実に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:52:31 GMT)
Neural Networks and Denotation [0.0] 訓練されたニューラルネットワークでニューロンがどのような意味を捉えているのかを推論するためのフレームワークを紹介します。
我々は,特定の分類問題の文脈においてオブザーバモデルを実装し,評価する。
可視化を用いて,ニューラルネットワークが入力の有意な特性を識別する方法に関する洞察を抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 15:32:22 GMT)
Multiclass Anomaly Detection in GI Endoscopic Images using Optimized
Deep One-class Classification in an Imbalanced Dataset [0.0] ワイヤレスカプセル内視鏡は、医師が消化管を非侵襲的に検査するのに役立つ。
KID2やKvasirのような利用可能なデータセットの多くは、効果的な人工知能(AI)システムのトレーニングを難しくする不均衡な問題に悩まされている。
本研究では,一類分類器のアンサンブルを用いて異常を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:28:42 GMT)
Multi-task learning for virtual flow metering [0.0] データ駆動型VFMのための新しいマルチタスク学習アーキテクチャを提案する。
以上の結果から,MTLは単一タスク法よりもロバスト性を向上し,性能を損なわないことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:52:40 GMT)
Modelling Human Kinetics and Kinematics during Walking using
Reinforcement Learning [0.0] 実世界の人間の運動に匹敵する3次元歩行運動をシミュレーションにより自動生成する手法を開発した。
本手法は, 異なる運動構造と歩行特性を持つヒト-サブジェクトをまたいでよく一般化することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:01:20 GMT)
Modeling and forecasting Spread of COVID-19 epidemic in Iran until Sep
22, 2021, based on deep learning [0.0] 本研究の目的は,イランにおける新規患者数,死亡者数,回復患者数を180日間,効率的に推定することである。
予測手法、時系列、機械学習アルゴリズムの4つの異なるタイプが開発され、与えられたケーススタディに最適なパフォーマンス方法が決定されます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:36:12 GMT)
Mitigating backdoor attacks in LSTM-based Text Classification Systems by
Backdoor Keyword Identification [0.0] テキスト分類システムでは、モデルに挿入されたバックドアがスパムや悪意のある音声を検知から逃れる可能性がある。
本稿では,内LSTMニューロンの変化を分析することによって,バックドア攻撃を緩和するためのバックドアキーワード識別(BKI)と呼ばれる防御手法を提案する。
本手法は,IMDB,DBpedia,20のニュースグループ,Reuters-21578データセットの4つの異なるテキスト分類ダットセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 03:45:46 GMT)
Millisecond coherence in a superconducting qubit [0.0] ラムゼイコヒーレンス時間(T*=1.48 pm 0.13 Mathrmms$)の超伝導量子ビットを報告した。
平均的な単一量子ビットゲートの忠実度は0.9999ドルを超え、他の固体量子系を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:47:02 GMT)
Massively-multiplexed generation of Bell-type entanglement using a
quantum memory [0.0] ハイブリッド光子・マターの絡み合いの高速発生は、量子ネットワークアーキテクチャの基本的な構成要素として残っている。
我々は500モード以上にわたる二部分極結合フォトニック状態の生成を実験的に実証した。
偏光と波動ベクトル自由度の間のハイブリッドな絡み合いを形成する能力は、多重化能力だけでなく、新しいプロトコルの可能性をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:52:32 GMT)
Local invariants of braiding quantum gates -- associated link
polynomials and entangling power [0.0] 我々は、X型をダブする2ビットのヤン・バクター作用素について考察し、それらの固有値が系の非局所性を完全に決定することを示す。
また、そのエンタングリングパワーを一般の2量子ビット演算子と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:39:57 GMT)
Increased Complexity and Fitness of Artificial Cells that Reproduce
Using Spatially Distributed Asynchronous Parallel Processes [0.0] 本稿では,より小さな細胞よりも少ない時間で複製する人工細胞について述べる。
これは、細胞がコンポーネント部品を合成するために使用するプロセスの制限ステップを実装するプログラムの余分なコピーを利用することによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:33:19 GMT)
Hyper-Invariant MERA: Approximate Holographic Error Correction Codes
with Power-Law Correlations [0.0] 効率よく収縮可能な変分アンサーゼを持つホログラフィックテンソルネットワークのクラスを考える。
ネットワークが消去補正符号としても機能する単一タイプのテンソルで構成されている場合、局所的に収縮可能であり、電力-法則相関関数を持続できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:12:54 GMT)
Hybrid stacked ensemble combined with genetic algorithms for Prediction
of Diabetes [0.0] 糖尿病は、世界で最も一般的で危険で高価な病気の1つです。
本研究では、カリフォルニア大学のウェブサイトで、インドの糖尿病に関する実際のデータである実験データを用いています。
結果は、98.8%に達した疾患の診断における提案手法の高性能と99%の精度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:47:23 GMT)
Heisenberg scaling precision in the estimation of functions of
parameters [0.0] 一般の$M$チャネル線形ネットワークで符号化された任意のパラメータの任意の数$l$の関数の推定において,ハイゼンベルクのスケーリング精度に達するメロジカル戦略を提案する。
2つの補助線形ネットワークが必要であり、その役割は2つある: 干渉計と相互作用した後、信号が単一チャネルに再焦点され、線形ネットワークの分析により推定されるパラメータの関数が固定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:28:15 GMT)
Gradient Policy on "CartPole" game and its' expansibility to F1Tenth
Autonomous Vehicles [0.0] 政策勾配は環境に対する継続的な行動を評価する効果的な方法である。
最後に、カートポール上の棒の回転角と旋回時の自律車両の回転角を比較し、単純な運動力学モデルである自転車モデルを利用することは、これら2つのモデル間の類似性を発見することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:09:25 GMT)
Geometric Change Detection in Digital Twins using 3D Machine Learning [0.0] デジタル双子は現実世界の物理的システムと仮想表現の間のギャップを埋めることを目的としている。
デジタルツインアプリケーションは、物理的に進化した内部パラメータを迅速に更新する必要がある。
デジタル双子の文脈における幾何学的変化検出への新しいアプローチを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:20:16 GMT)
Generative Capacity of Probabilistic Protein Sequence Models [0.0] ポッツモデルと変分オートエンコーダ(VAEs)は、最近、生成タンパク質配列モデル(GPSMs)として人気を博している。
GPSMsが転移によって引き起こされる自然配列で観察される複雑な多重残基変異パターンを忠実に再現できるかどうかは現在不明である。
我々は近年の3つのGPSMの「生成能力」を評価するための一連の統計データを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:15:58 GMT)
Fused Deep Features Based Classification Framework for COVID-19
Classification with Optimized MLP [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)は急速に広がっています。
この病気は特定の症状を呈するが、ほぼすべての個人で異なる症状を示す可能性があるため、何十万人もの患者が死亡した。
コンピュータ支援診断(CAD)と人工知能(AI)アルゴリズムの助けが不可欠である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:30:12 GMT)
Full-mode Characterisation of Correlated Photon Pairs Generated in
Spontaneous Downconversion [0.0] 自発的なダウンコンバージョンは、量子フォトニクス研究所で絡み合った光子対を生成する主要な源である。
タイプI結晶中で生成した光子対間の全モード相関をラゲール・ガウス法により検討した。
また,2光子空間相関に対する異なる空間モードを有する構造型ポンプビームの効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:17:52 GMT)
Feature selection for medical diagnosis: Evaluation for using a hybrid
Stacked-Genetic approach in the diagnosis of heart disease [0.0] 心臓病は過去10年間に最も重要な死因の1つとなっています。
本論文では,ラッパー機能低減を用いたアンサンブルジェネティック学習法を提案し,疾患分類の特徴を選定する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:31:14 GMT)
Evidence for and against Zauner's MUB Conjecture in $\mathbb{C}^6$ [0.0] ザウナーは、3つのMUBしか存在しないと予測した。
$mathbbC6$ では、3つの MUB の集合に互いに偏りのないベクトルが1つも発見されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 20:29:36 GMT)
Enhancement of damaged-image prediction through Cahn-Hilliard Image
Inpainting [0.0] 我々は、MNISTのトレーニングセットを用いて、高密度層に基づくニューラルネットワークをトレーニングする。
次に、異なるタイプの損傷と強度でテストセットを汚染します。
ニューラルネットワークの予測精度を、損傷画像テストにケーン・ヒリアードフィルタを適用することなく比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:26:56 GMT)
Efficient classical simulation and benchmarking of quantum processes in
the Weyl basis [0.0] Weylユニタリを用いたランダム化ベンチマークアルゴリズムを開発し,エラーモデルの混在を効率よく同定し,学習する。
本手法を変分量子固有解器に現れるアンザッツ回路に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 23:05:13 GMT)
Efficient Intrusion Detection Using Evidence Theory [0.0] 侵入検知システム(IDS)は、コンピュータやネットワークの安全に関して重要な要素となっている。
本稿では,情報源の信頼性と正常行動と異常行動の識別能力に基づく新しい文脈割引手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:54:16 GMT)
Discriminative Learning for Probabilistic Context-Free Grammars based on
Generalized H-Criterion [0.0] 基準-Hの一般化に基づく確率的文脈自由文法(PCFG)のための識別学習アルゴリズムの一群を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:07:17 GMT)
DiaRet: A browser-based application for the grading of Diabetic
Retinopathy with Integrated Gradients [0.0] 糖尿病は、タイプ1の自己免疫β細胞破壊の欠陥に起因する代謝障害であり、タイプ2のインスリン作用に対する末梢抵抗性または、最も一般的には、両方。
長期糖尿病の患者は、しばしば糖尿病網膜症にかかり、人間の目の網膜の変化を引き起こし、極端なケースで視力の喪失につながる可能性があります。
本研究の目的は2つある: (a) 劣化した網膜眼底画像のグレードに訓練されたディープラーニングモデルを作成し、 (b) 眼底画像の重要な特徴を強調して診断手順を支援するブラウザベースのアプリケーションを作成することである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:19:56 GMT)
Designing arbitrary single-axis rotations robust against perpendicular
time-dependent noise [0.0] 任意の単軸回転を実装した有界かつ連続的な制御フィールドを設計するためのプロトコルを導入する。
非負の制御パルスのセットを提示することで,本手法の汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 16:26:57 GMT)
DeepOPG: Improving Orthopantomogram Finding Summarization with Weak
Supervision [0.0] 要約プロセスを機能的なセグメンテーションと歯のローカリゼーションに分割するDeepOPGを開発しています。
実験では、DeepOPGが要約の発見に高い効果を示し、6種類の発見を総合して88.2%のAUCを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:28:45 GMT)
Deep Neural Network Based Ensemble learning Algorithms for the
healthcare system (diagnosis of chronic diseases) [0.0] ヘルスケアシステム(慢性疾患)における分類アルゴリズムを検討し,ニューラルネットワークに基づくエンサンブル学習法を提案する。
結果:結果は、慢性疾患の診断と予測のためのニューラルネットワークベースのエンサンブル学習アプローチの高性能を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:41:54 GMT)
Deep Learning for Efficient Reconstruction of High-Resolution Turbulent
DNS Data [0.0] 大規模渦シミュレーション(LES)は、低分解能(LR)グリッド上の流体流れを解くために、より計算的に効率的なアプローチを示す。
本稿では,解の忠実度と計算複雑性のトレードオフを軽減することを目的とした,新しいディープラーニングフレームワークSR-DNS Netを提案する。
提案モデルでは,LESの高忠実度DNSデータを低解像度の解のように効率的に再構成し,良好な再現基準を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:05:55 GMT)
Correcting correlated errors for quantum gates in multi-qubit systems
using smooth pulse control [0.0] マルチキュービットシステムでは、他のキュービットとの不要な相互作用による相関誤差が、量子コンピュータをスケールアップするための大きな障害の1つである。
このようなノイズを補正する2つの手法を提案し,高い忠実度とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 07:24:33 GMT)
Convergence Rates for Multi-classs Logistic Regression Near Minimum [0.0] ニューラルネットワークの既知のクラスである多クラスロジスティック回帰をトレーニングするための収束率の構成的推定を行う。
数十年にわたる成功にもかかわらず、我々の厳格な結果は、実践と機械学習理論の間のギャップを反映して、新しいように見える。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:32:19 GMT)
Constrained plasticity reserve as a natural way to control frequency and
weights in spiking neural networks [0.0] 細胞動力学は神経細胞が激しいシグナルをフィルターして、ニューロンの発火速度を安定させるのにどのように役立つかを示す。
このようなアプローチは、AIシステムの堅牢性を改善するために、機械学習領域で使用される可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 05:22:14 GMT)
Connectionism, Complexity, and Living Systems: a comparison of
Artificial and Biological Neural Networks [0.0] 我々は、ANNとBNNの比較を超えて、BNNの原則を導入し、ANNを具体的ニューラルネットワークとして発展させるかもしれない。
これらの原則には、表現複雑性、複雑なネットワーク構造/エネルギー、ロバスト関数が含まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 02:52:35 GMT)
Complete complementarity relations in curved spacetimes [0.0] 無限小局所ローレンツ変換の連続性を考慮することにより、曲線時空に対する完全相補性関係を延長する。
シュワルツシルト時空における質量スピン=1/2$粒子のこれらの異なる相補的性質の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:51:24 GMT)
Cloth Manipulation Planning on Basis of Mesh Representations with
Incomplete Domain Knowledge and Voxel-to-Mesh Estimation [0.0] ロボット布操作におけるオープンゴール計画の問題点を考察する。
私たちのシステムのコアは、操作中の布の挙動のフォワードモデルとして訓練されたニューラルネットワークです。
本稿では,voxel入力からメッシュ表現を推定するニューラルネットワークベースのルーチンを導入し,メッシュ形式の計画を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 04:59:14 GMT)
Classical Physics and Hamiltonian Quantum Mechanics as Relics of the Big
Bang [0.0] 我々は、慣れ親しんだ経験とハミルトン量子力学の「準古典的領域」の起源について議論する。
宇宙のこれらの特徴は量子論の一般的な性質ではなく、プランク時間後に出現する近似的な特徴であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:42:46 GMT)
Breakdown of Tan's relation in lossy one-dimensional Bose gases [0.0] タンの関係は、その1/|p|4$テールの振幅とエネルギーの断熱微分を結びつける。
この関係は、特異な定常状態のクラスに対して、接触反発を伴う1次元ボース気体において崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 17:05:14 GMT)
Bayesian Model Averaging for Causality Estimation and its Approximation
based on Gaussian Scale Mixture Distributions [0.0] まずベイズの観点から,各モデルで推定される因果効果の重み(平均)に最適なベイズであることを示す。
ガウススケール混合分布を用いたベイズ最適推定器の近似法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 08:07:58 GMT)
Automatic detection of impact craters on Al foils from the Stardust
interstellar dust collector using convolutional neural networks [0.0] スターダスト星間収集装置の衝突クレーターの同定において,高い特異性と感度を実現する畳み込みニューラルネットワークについて述べる。
スターダストサンプルの現在および将来の分析に対するその影響を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 22:06:38 GMT)
Automated Synthesis of Steady-State Continuous Processes using
Reinforcement Learning [0.0] 強化学習は、概念設計の事前知識を必要とせずに自動フローシート合成に使用できる。
フローシート合成は、2人の競技者のゲームとしてモデル化される。
この方法は四元系における反応蒸留プロセスにうまく適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 09:42:10 GMT)
Assessment of image generation by quantum annealer [0.0] 量子アニールは、イジングスピングラス問題の高速サンプリングとしても機能する。
本研究では,生成モデルとしての量子アニールの性能に着目した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 13:24:05 GMT)
Anonymous and secret communication in quantum networks [0.0] 我々は、量子ネットワーク内で多部絡み合った状態を共有することで、匿名の量子会議鍵契約を実装した。
プロトコルを4つのパーティで実証し、ネットワークのサブセットにキーを確立する。
さらに、プロトコルが検証可能であり、複数のキー生成および検証ルーチンを実行していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 21:07:25 GMT)
Analytic approach to dynamics of the resonant and off-resonant
Jaynes-Cummings systems with cavity losses [0.0] 空洞損失を伴うJaynes-Cummings系のゼロ温度時間進化を解析的に解析する手法を開発した。
単純マスター方程式が導出され、共鳴の場合の明示的な解析解が導かれる。
一方, オフ共振器の場合, 解析的, 系統的手法が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:13:22 GMT)
Affine Quantization on the Half Line [0.0] ディラックの正準量子化は、$mathbbRn$を超える従来の量子力学の場合、合理的に機能する。
アフィン量子化(Affine Quantization)は、正準量子化と同様の別の方法であり、正準量子化が失敗する状況において正の結果をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 10:08:11 GMT)
A measurement-based variational quantum eigensolver [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、古典最適化と量子コンピュータの効率的なコスト関数評価を組み合わせたものである。
本稿では,測定に基づく量子計算の原理を用いて,VQEに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 18:37:42 GMT)
A machine learning approach to itinerary-level booking prediction in
competitive airline markets [0.0] 競合データ、価格、ソーシャルメディア、安全、航空会社のレビューなど、複数のソースからのデータを組み合わせています。
顧客行動は価格に敏感でスケジュールに敏感で快適なODに分類できることを示す。
このモデルは、従来の時系列予測よりも高い収益をもたらす予測を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 14:32:11 GMT)
3D_DEN: Open-ended 3D Object Recognition using Dynamically Expandable
Networks [0.0] 本研究では,新しい3Dオブジェクトカテゴリをオープンエンドで学習できるロボットを実現するために,動的アーキテクチャに基づく新しい深層移動学習手法を提案する。
実験結果から,提案手法は精度に優れ,計算オーバーヘッドを大幅に最小化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 19:41:06 GMT)
3D-FFS: Faster 3D object detection with Focused Frustum Search in sensor
fusion based networks [0.0] センサフュージョンに基づく3Dオブジェクト検出ネットワークを高速化する新しいアプローチである3D-FFSを提案する。
3D-FFSは3D検索スペースを大幅に制限し、トレーニング時間、推論時間、メモリ消費を大幅に削減できます。
F-ConvNetと比較して62.84%、56.46%のトレーニングと推論時間の改善を実現し、メモリ使用量を58.53%削減しました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Mar 2021 11:32:21 GMT)