AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? [159.2] 我々は、深層ニューラルネットワークにおける膨大な乗算を、計算コストを削減するためにはるかに安価な加算のために取引するための加算器ネットワーク(AdderNets)を提案する。
本稿では,AdderNets のバックプロパゲーション手法を提案する。
その結果、提案されたAdderNetsは、ImageNetデータセット上でResNet-50を使用して、74.9%のTop-1精度91.7%のTop-5精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 04:46:58 GMT)
Revisiting Knowledge Distillation: An Inheritance and Exploration
Framework [153.7] 知識蒸留(KD)は、教師モデルから生徒モデルに知識を伝達する一般的な手法である。
新たな継承・探索知識蒸留フレームワーク(IE-KD)を提案する。
我々のIE-KDフレームワークは汎用的であり、ディープニューラルネットワークを訓練するための既存の蒸留や相互学習手法と簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:20:56 GMT)
Offline-to-Online Reinforcement Learning via Balanced Replay and
Pessimistic Q-Ensemble [135.6] 深いオフライン強化学習により、オフラインデータセットから強力なロボットエージェントをトレーニングすることが可能になった。
状態-作用分布シフトは、微調整中に厳しいブートストラップエラーを引き起こす可能性がある。
本稿では,オンライン上で遭遇したサンプルを優先しながら,ほぼ政治的なサンプルの使用を奨励するバランスの取れたリプレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:26:54 GMT)
Decentralized Learning for Channel Allocation in IoT Networks over
Unlicensed Bandwidth as a Contextual Multi-player Multi-armed Bandit Game [134.9] 本稿では,プライマリセルネットワークにライセンスされたスペクトルに基づいて,アドホックなモノのインターネットネットワークにおける分散チャネル割り当て問題について検討する。
本研究では,この問題をコンテキスト型マルチプレイヤー・マルチアームバンディットゲームにマッピングし,試行錯誤による純粋に分散化された3段階ポリシー学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:16:15 GMT)
Gap-Dependent Bounds for Two-Player Markov Games [122.2] 2-TBSGによる2プレイヤーターン型マルコフゲームにおけるナッシュラーニングアルゴリズムの実行時の累積的後悔の分析
この境界は対数項のみの理論的な下界と一致する。
我々は、無限の地平線でディスカウントされたゲーム設定に結論を拡張し、同様のギャップ依存対数後悔境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:25:07 GMT)
Learning to Disambiguate Strongly Interacting Hands via Probabilistic
Per-pixel Part Segmentation [84.3] 自己相似性と、それぞれの手にピクセル観察を割り当てるあいまいさは、最終的な3Dポーズエラーの大きな原因である。
1つの単眼画像から2つの手の3次元ポーズを推定する新しい手法であるDIGITを提案する。
提案手法は,InterHand2.6Mデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:28:02 GMT)
Fast Gravitational Approach for Rigid Point Set Registration with
Ordinary Differential Equations [79.7] 本稿では,FGA(Fast Gravitational Approach)と呼ばれる厳密な点集合アライメントのための物理に基づく新しい手法を紹介する。
FGAでは、ソースとターゲットの点集合は、シミュレーションされた重力場内を移動しながら、世界規模で多重リンクされた方法で相互作用する質量を持つ剛体粒子群として解釈される。
従来のアライメント手法では,新しいメソッドクラスには特徴がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:12:05 GMT)
Temporal Difference Uncertainties as a Signal for Exploration [76.6] 強化学習における探索の効果的なアプローチは、最適な政策に対するエージェントの不確実性に依存することである。
本稿では,評価値のバイアスや時間的に矛盾する点を強調した。
本稿では,時間差誤差の分布の導出に依存する値関数の不確かさを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:21:25 GMT)
Markov Decision Process modeled with Bandits for Sequential Decision
Making in Linear-flow [73.2] 会員/加入者の獲得と保持では、複数のページを連続してマーケティングコンテンツを推奨する必要がある。
遷移確率行列をモデル化するためにBandits を用いた MDP としてこの問題を定式化することを提案する。
提案したMDPのBanditsアルゴリズムは,$epsilon$-greedyと$epsilon$-greedy,$epsilon$,IndependentBandits,InteractionBanditsでQ-learningを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 03:54:36 GMT)
Learning-based pose edition for efficient and interactive design [55.4] コンピュータ支援アニメーションアーティストでは、キャラクターのキーポーズは骨格を操作することで定義されている。
キャラクターのポーズは多くの不明確な制約を尊重しなければならないので、結果のリアリズムはアニメーターのスキルと知識に大きく依存する。
ポーズデザインのための効率的なツールを記述し、ユーザーが直感的にポーズを操作してキャラクターアニメーションを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:15:02 GMT)
Reducing the Variance of Gaussian Process Hyperparameter Optimization
with Preconditioning [54.0] プレコンディショニングは、行列ベクトル乗算を含む反復的な方法にとって非常に効果的なステップである。
プレコンディショニングには、これまで検討されていなかった付加的なメリットがあることを実証する。
基本的に無視可能なコストで、同時に分散を低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 06:43:11 GMT)
Scientia Potentia Est -- On the Role of Knowledge in Computational
Argumentation [52.9] 本稿では,計算議論に必要な知識のピラミッドを提案する。
この分野におけるこれらのタイプの役割と統合について,その技術の現状を簡潔に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:12:41 GMT)
Fast Margin Maximization via Dual Acceleration [52.6] 指数関数的尾の損失を持つ線形分類器を訓練するための運動量に基づく手法を提案し,解析する。
この運動量に基づく法は、最大マルジン問題の凸双対、特にこの双対にネステロフ加速度を適用することによって導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:36:39 GMT)
Computing molecular excited states on a D-Wave quantum annealer [52.5] 分子系の励起電子状態の計算にD波量子アニールを用いることを実証する。
これらのシミュレーションは、太陽光発電、半導体技術、ナノサイエンスなど、いくつかの分野で重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 01:02:17 GMT)
q-Paths: Generalizing the Geometric Annealing Path using Power Means [51.7] 我々は、幾何学と算術の混合を特別なケースとして含むパスのファミリーである$q$-pathsを紹介した。
幾何経路から離れた小さな偏差がベイズ推定に経験的利得をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:09:06 GMT)
Learning to See before Learning to Act: Visual Pre-training for
Manipulation [48.7] 視覚タスクの事前学習は、物体を操作するための学習の一般化とサンプル効率を大幅に向上させる。
本稿では,モデルパラメータを視覚ネットワークからアベイランス予測ネットワークへ直接転送することで,ゼロショット適応が成功することを示す。
ほんの少しのロボット経験があれば、より優れた結果を得るために、余分なモデルをさらに微調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:58:37 GMT)
MIDV-2020: A Comprehensive Benchmark Dataset for Identity Document
Analysis [48.4] MIDV-2020は1000の動画クリップ、2000のスキャン画像、1000のユニークなモックIDドキュメントの写真で構成されている。
72409の注釈付き画像により、提案されたデータセットは公開日までで最大の公開IDドキュメントデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:14:17 GMT)
StableEmit: Selection Probability Discount for Reducing Emission Latency
of Streaming Monotonic Attention ASR [46.7] 我々は,MoChAが早期にトークンを発行することを奨励するために,単純なアライメントフリーの正規化手法であるStableEmitを提案する。
以上の結果から,StableEmitは認識誤差と発光遅延を同時に低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:49:31 GMT)
The USTC-NELSLIP Systems for Simultaneous Speech Translation Task at
IWSLT 2021 [37.0] 本稿では,USTC-NELSLIP による IWSLT 2021 同時音声翻訳タスクの提出について述べる。
我々は,従来のRNN-Tをシーケンス間タスクに拡張した新しい同時翻訳モデルであるCross Attention Augmented Transducer (CAAT)を提案する。
テキスト・トゥ・テキスト(S2T)とテキスト・トゥ・テキスト(T2T)の同時翻訳タスクの実験は、CAATがより良い品質とレイテンシのトレードオフを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:09:00 GMT)
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection [36.8] 本稿では,既存のオープンソースのトレーニング済みバックボーンの構成を組み込んだ新しいバックボーンネットワークCBNetV2を提案する。
CBNetV2アーキテクチャは、複合接続を介して接続される複数の同一のバックボーンをグループ化する。
CBNetV2は追加の事前訓練がなければ、1段と2段の検出器を含むメインストリームの検出器とアンカーベースとアンカーフリーの検出器に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:05:11 GMT)
A Survey on Graph-Based Deep Learning for Computational Histopathology [36.6] 我々は、デジタル病理と生検画像パッチの分析に機械学習と深層学習の利用が急速に拡大しているのを目撃した。
畳み込みニューラルネットワークを用いたパッチワイド機能に関する従来の学習は、グローバルなコンテキスト情報をキャプチャしようとする際のモデルを制限する。
本稿では,グラフに基づく深層学習の概念的基盤を提供し,腫瘍の局在と分類,腫瘍浸潤とステージング,画像検索,生存予測の現在の成功について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 07:50:35 GMT)
Analytic Insights into Structure and Rank of Neural Network Hessian Maps [32.9] ニューラルネットワークのヘシアンは、損失の2階微分を通じてパラメータ相互作用をキャプチャする。
我々は、ヘッセン写像の範囲を分析する理論的ツールを開発し、その階数不足の正確な理解を提供する。
これにより、ディープ線形ネットワークのヘッセン階数に対する正確な公式と厳密な上界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:57:50 GMT)
GlyphCRM: Bidirectional Encoder Representation for Chinese Character
with its Glyph [31.7] 以前は、漢字のグリフには豊かな意味情報が含まれていることが示唆されていた。
我々は,Glyph CRMという名前の中国語事前学習表現モデルを提案する。
IDベースの文字埋め込みを放棄するが、シーケンシャルな文字画像のみをベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:14:05 GMT)
On the detection-to-track association for online multi-object tracking [30.9] トラックの歴史的外観距離をインクリメンタルなガウス混合モデル(IGMM)でモデル化するハイブリッドトラックアソシエーションアルゴリズムを提案する。
3つのMOTベンチマークによる実験結果から,HTAが目標識別性能を向上し,追跡速度に多少の妥協を施すことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:44:12 GMT)
When Curation Becomes Creation: Algorithms, Microcontent, and the
Vanishing Distinction between Platforms and Creators [30.7] 我々は、コヒーレントな規制の枠組みは、現代のソーシャルメディアの状況に適応しなければならないと論じている。
我々は、いかなるコヒーレントな規制フレームワークも、この現実に適応しなければならないと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:37:05 GMT)
Inter-Beat Interval Estimation with Tiramisu Model: A Novel Approach
with Reduced Error [29.7] 本研究では,高強度動作においても,動きアーチファクト雑音を抑え,ECG信号のRピークを顕著にする深層学習手法を提案する。
提案手法は, 平均根平均二乗誤差 (RMSE) を13ミリ秒で推定し, SNRのノイズECG信号から最大-30dBまでのIBI推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:39:43 GMT)
Cross-Lingual Adaptation for Type Inference [29.2] 弱い型付き言語間で深層学習に基づく型推論を行うための言語間適応フレームワークPLATOを提案する。
強く型付けされた言語からのデータを活用することで、PLATOは、バックボーンのクロスプログラミング言語モデルの難易度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:20:24 GMT)
Spatial Dependency Parsing for Semi-Structured Document Information
Extraction [29.2] 本研究では,文書内の複雑な関係と任意の数の情報層をエンドツーエンドにモデル化するSPADE(SPA Dependency)を提案する。
我々はレシート、名刺、フォーム、請求書など、さまざまな種類の文書で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:32:15 GMT)
ROOTS: Object-Centric Representation and Rendering of 3D Scenes [28.2] 人間の知能の重要な能力は、部分的なシーンの観察から個々の3Dオブジェクトのモデルを構築することである。
最近の研究は、オブジェクト中心の生成を実現するが、表現を推測する能力がない。
本稿では,モジュール型および構成型3Dオブジェクトモデル構築学習のための確率論的生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:24:43 GMT)
MASS: Multi-Attentional Semantic Segmentation of LiDAR Data for Dense
Top-View Understanding [27.9] 運転シーンの高密度トップビュー理解のためのマルチアテンショナルセマンティックモデルMASSを紹介する。
本フレームワークは柱状および占有的特徴に基づいており、3つの注目型ビルディングブロックから構成されている。
本モデルは,KITTI-3Dデータセット上での3次元物体検出に極めて有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:19:32 GMT)
Deep Learning for Breast Cancer Classification: Enhanced Tangent
Function [27.8] 近年,畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習は,乳房細胞の画像の正確な分類に成功している。
Patch-based Adaptive Deepal Neural Network (DCNN) を用いて乳癌の分類精度を高めることを目的とした。
提案手法は, 画像コントラストを向上し, 消失勾配を減少させることにより, がんの精度を高めることに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:36:27 GMT)
Deep auxiliary learning for visual localization using colorization task [25.8] シーン固有の高レベルセマンティクスを導入することで,カメラのローカライゼーションのための新しい補助学習戦略を提案する。
本研究では,色付けネットワークから特徴表現をローカライズネットワークに組込み,ポーズ回帰のための識別的特徴を生成する。
本モデルは,屋内および屋外両方のデータセット上での最先端技術に対する局所化精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 05:25:19 GMT)
Normalizing Flow based Hidden Markov Models for Classification of Speech
Phones with Explainability [25.5] 説明可能性を求めるため,逐次データ生成モデルを開発した。
我々は、現代のニューラルネットワーク(正規化フロー)と伝統的な生成モデル(隠れマルコフモデル - HMM)を組み合わせる。
提案した生成モデルは、データの可能性を計算することができ、従って、最大形分類法(ML)に直接適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 20:10:55 GMT)
Stabilizing Deep Q-Learning with ConvNets and Vision Transformers under
Data Augmentation [25.5] オフ・ポリティクス強化学習アルゴリズムにおけるデータ強化における不安定性の原因について検討する。
本稿では,このアルゴリズムを拡張の下で安定化するための,シンプルで効果的な手法を提案する。
本手法は,画像ベースRLの最先端手法と競合し,ConvNetの安定性とサンプル効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:58:05 GMT)
A Primer on Pretrained Multilingual Language Models [18.9] MLLM(Multilingual Language Models)は、多数の言語に事前学習の能力をもたらすための実行可能な選択肢として登場した。
本報告では,MLLMに関する研究分野について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:01:46 GMT)
Policy Transfer across Visual and Dynamics Domain Gaps via Iterative
Grounding [18.6] ある環境から別の環境へポリシーを転送する能力は、効率的なロボット学習のための有望な道である。
以前のポリシー転送アプローチでは、大きなドメインギャップを処理できないか、一度にひとつのタイプのドメインギャップにしか対処できない。
我々は,IDAPTを反復的に「環境基盤化」した新しい政策伝達手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:09:59 GMT)
The Spotlight: A General Method for Discovering Systematic Errors in
Deep Learning Models [18.2] 本稿では,スポットライトと呼ばれる系統的誤りの発見手法を提案する。
同様の入力は、ニューラルネットワークの最終的な隠れ層に類似した表現を持つ傾向がある。
我々は、この表現空間上で「スポットライトを照らす」ことで、モデルが不十分な連続した領域を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:58:00 GMT)
Looking Outside the Window: Wider-Context Transformer for the Semantic
Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images [18.2] 高解像度(HR)リモートセンシング画像(RSI)のセマンティックセグメンテーションのためのワイド・コンテキスト・ネットワーク(WiCNet)を提案する。
WiCNetでは、従来の特徴抽出ネットワークとは別に、より大きな画像領域におけるコンテキスト情報を明示的にモデル化する追加のコンテキストブランチが設計されている。
この2つの分岐間の情報はコンテキスト変換器を通して伝達されるが、これは長距離コンテキスト相関をモデル化するためのビジョン変換器から派生した新しい設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 01:06:19 GMT)
Orthonormal Product Quantization Network for Scalable Face Image
Retrieval [18.1] 本稿では,顔画像検索のためのエンド・ツー・エンドのディープラーニングフレームワークに製品量子化を統合するための最初の試みを行う。
データから量子化のためのコードワードを学習する従来のディープ量子化手法とは異なり、事前に定義された正規直交ベクトルをコードワードとして使用する新しいスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:30:39 GMT)
Active Learning of Abstract Plan Feasibility [17.7] 本稿では,タスクに依存しない,好奇心を抱くロボットの探索を通じて,APF予測器を効率的に取得するための能動的学習手法を提案する。
アクティブラーニング戦略において,本システムでは,本システムでより少ないデータから学習できるように,実用不可能なサブシーケンス特性を活用して,候補計画の立案を行う。
物体が一様でない質量分布を持つ積層領域において,本システムは,400個の自己教師による相互作用において,APFモデルの実際のロボット学習を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:17:01 GMT)
What do End-to-End Speech Models Learn about Speaker, Language and
Channel Information? A Layer-wise and Neuron-level Analysis [17.3] 我々は、ディープスピーチモデル内で訓練された表現を、話者認識、方言識別、マスキング信号の再構成といったタスクに向けて分析する。
我々は、この情報は学習した表現でキャプチャされているか?どこに保存されているのか?どのように分散されているのか?そして、この情報を利用する最小限のネットワークサブセットを特定できるのかを調査する。
その結果, (i) チャネル情報と性別情報が一様であり, (ii) 方言情報のような余分に分散された (ii) 複雑な特性は, タスク指向の事前学習ネットワークでのみ符号化され, 上位層に局所化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:32:55 GMT)
Interviewer-Candidate Role Play: Towards Developing Real-World NLP
Systems [16.9] インタビューのような人間-人間-質問応答者の典型的なインタラクションをシミュレートする多段階タスクを提案する。
本システムは,自信が十分でない場合に予測を改善するため,様々な段階で質問の簡略化,知識ステートメント,例等を提供する。
我々は総合的な実験を行い、OODの一般化性能はステージ1では2.29%向上し、ステージ2では1.91%、ステージ3では54.88%、ステージ4では72.02%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:08:43 GMT)
Fixed points of monotonic and (weakly) scalable neural networks [16.2] 非負の入力と非負のネットワークパラメータを持つネットワークは、モノトニックかつ(弱く)スケーラブルな関数として認識できることを示す。
モノトニックかつ弱い拡張性を持つニューラルネットワークの固定点集合の形状は、しばしば間隔であり、拡張性のあるネットワークの場合の点に縮退する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:29:10 GMT)
Almost Tight Approximation Algorithms for Explainable Clustering [16.2] 本稿では,Dasguptaらによって提案された最近の説明可能なクラスタリングの枠組みについて考察する。
具体的には、$k$-meansと$k$-mediansの問題に焦点をあて、ほぼ上と下の境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 23:49:23 GMT)
Model Mediated Teleoperation with a Hand-Arm Exoskeleton in Long Time
Delays Using Reinforcement Learning [14.0] 本稿では,RL と Model Mediated Teleoperation (MMT) の概念を統合することを提案する。
Teleoperatorはシミュレーションされた仮想環境と対話し、即時フィードバックを提供する。
その結果、RL法は、実演後のオブジェクト位置に変化を加えると、異なる解を見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:49:55 GMT)
Lossless Coding of Point Cloud Geometry using a Deep Generative Model [11.7] 方法は点雲を複数のボクセルブロックサイズに適応的に分割する。
深部自己回帰生成モデルでは、各ボクセルの占有確率を推定する。
我々は,文脈ベースの算術コーダを用いて,ブロックを効率的に符号化する確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:20:22 GMT)
MissFormer: (In-)attention-based handling of missing observations for
trajectory filtering and prediction [11.2] 本稿では,変圧器を用いた可変長軌跡データにおける欠測の処理手法を提案する。
欠落したトークン、バイナリエンコードされた欠落したイベントを提供することで、モデルは欠落したデータに at-attend することを学び、残りの入力に条件付けられた完全な軌跡を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:09:34 GMT)
Generating Synthetic Training Data for Deep Learning-Based UAV
Trajectory Prediction [11.2] 本稿では,無人航空機車(UAV)の合成軌道データを生成する手法を提案する。
実世界のUAV追跡データセットにおいて,RNNに基づく予測モデルが従来の参照モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:08:31 GMT)
An Investigation of the (In)effectiveness of Counterfactually Augmented
Data [10.3] その結果,CADは頑健な特徴を識別する上で有効であるが,頑健な特徴の学習を阻害する可能性が示唆された。
その結果、現在のCADデータセットにおける摂動多様性の欠如は、OOD一般化におけるその効果を制限していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:46:43 GMT)
Word-Free Spoken Language Understanding for Mandarin-Chinese [9.7] 携帯電話上で直接動作するTransformerベースのSLUシステムを提案する。
この音響ベースのSLUシステムは2ブロックのみで構成されており、ASRモジュールの存在を必要としない。
マンダリン中国語における意図分類データセットにおけるシステムの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:31:22 GMT)
Elbert: Fast Albert with Confidence-Window Based Early Exit [9.0] BERTのような大規模な事前訓練された言語モデルは、リソース制約やリアルタイムアプリケーションには適していない。
ELBERTは,提案した信頼ウィンドウに基づく早期出口機構により,ALBERTと比較して平均推定速度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:02:39 GMT)
Free-Text Keystroke Dynamics for User Authentication [7.4] 自由テキストから得られるキーストロークダイナミクスに基づいてユーザ識別を検証する問題を考える。
この画像のような特徴のために、カットアウトを伴う畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が最良の結果をもたらす。
また、CNNとリカレントニューラルネットワーク(RNN)からなるハイブリッドモデルも、この分野におけるこれまでの研究より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:46:10 GMT)
Unsupervised Image Segmentation by Mutual Information Maximization and
Adversarial Regularization [7.2] InMARS(Information Maximization and Adrial Regularization)と呼ばれる新しい教師なしセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。
シーンを知覚群に解析する人間の知覚に触発され、提案手法はまず、入力画像を意味のある領域(スーパーピクセルとも呼ばれる)に分割する。
次に、相互情報最大化(Multual-Information-Maximization)と、それらの領域を意味論的に意味のあるクラスにクラスタ化するための敵対的トレーニング戦略を利用する。
提案手法は2つの非教師付きセマンティックセグメンテーションデータセット上での最先端性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:36:27 GMT)
Attention Meets Perturbations: Robust and Interpretable Attention with
Adversarial Training [7.1] 我々は、自然言語処理タスクのための一般的な訓練手法を提案し、例えば、注意のためのAT(Attention AT)と、注意のためのより解釈可能なAT(Attention iAT)を提案する。
提案手法は,ATによる予測性能とモデル解釈性を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:31:22 GMT)
Flow-based sampling for multimodal distributions in lattice field theory [7.1] 複数の分離モードを持つターゲットのフローモデルを構築するための一連の手法を提案する。
二次元実スカラー場理論のモデル化へのこれらの手法の適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 20:22:10 GMT)
Interactive Causal Structure Discovery in Earth System Sciences [6.8] 因果構造発見(CSD)モデルは、地球システム科学を含むいくつかの領域に進出している。
彼らの広範な適応は、結果のモデルが専門家のドメイン知識を考慮していないことが多いという事実によって妨げられている。
我々は、この知識を考慮に入れ、地球系科学にCSDアルゴリズムを適用するために必要となるワークフローを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:23:08 GMT)
Machine Learning and Deep Learning for Fixed-Text Keystroke Dynamics [6.6] キーストロークダイナミクスは、キーボード入力の様々な側面を測定することで、ユーザーがタイプする方法を分析するために使用することができる。
固定テキストキーストロークに基づく多種多様な機械学習およびディープラーニング技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:54:29 GMT)
Proof of the impossibility of probabilistic induction [6.6] 本項では、Popper (1992) による確率的帰納の不可能性の証明を再検討し、単純化する。
他の証明も可能である(cf. Popper (1985))。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:30:46 GMT)
Controllable Open-ended Question Generation with A New Question Type
Ontology [6.0] 複数の文で通常答えられるオープンエンドな質問を生成するという,探索の少ない課題について検討する。
まず、広く使われている質問語よりも、質問のニュアンスの性質をよりよく区別する新しい質問型オントロジーを定義する。
次に,意味グラフ表現によって拡張された質問型認識型質問生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:02:03 GMT)
Interactive decoding of words from visual speech recognition models [5.8] 本手法は,各単語位置における対話点の挿入を容易にするため,単語をロックステップで拡張する。
オラクルを用いたユーザ入力の動作をシミュレートし、自動評価を行い、本手法をテキスト入力に用いることを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:38:01 GMT)
Leveraging Domain Agnostic and Specific Knowledge for Acronym
Disambiguation [5.8] アクロニムの曖昧さは、テキストの中で曖昧なアクロニムの正しい意味を見つけることを目的としている。
本稿では,hdBERTを用いた階層型デュアルパスBERT法を提案する。
62,441文を含むSciADデータセットを用いて,hdBERTの有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:10:00 GMT)
Machine learning based iterative learning control for non-repetitive
time-varying systems [5.7] 反復学習制御(ILC)を用いて、繰り返し時間変化パラメータを持つTVSの繰り返し追跡タスクを実現する。
機械学習(ML)に基づく名義モデル更新機構を提案し、現在の試験情報のみを用いて各ICCトライアルで名義モデルを更新する。
また、所望の集約性能を達成するため、MLおよびICCアルゴリズム内でパラメータをチューニングする方法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:06:33 GMT)
Multilingual Central Repository: a Cross-lingual Framework for
Developing Wordnets [5.5] 本稿では,多言語中央リポジトリの開発に使用される多言語フレームワークについて述べる。
この知識ベースにはバスク語、カタルーニャ語、英語、ガリシア語、ポルトガル語のワードネットが含まれており、ベースコンセプト、トップオントロジー、WordNetドメイン、Suggested Upper Merged Ontologyが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:50:55 GMT)
Face Identification Proficiency Test Designed Using Item Response Theory [5.3] Triad Identity Matching (TIM) test is based onstimul difficulty measures based on Item Response Theory (IRT) based on Item Response Theory (IRT)
実験1では, 大学生がTIM検査で広範囲の精度を示した。
IRTベースの項目難易度尺度は、TIMテストを3つの「簡単」サブセットと3つの「難易度」サブセットに分割するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:52:11 GMT)
Individual Tree Detection and Crown Delineation with 3D Information from
Multi-view Satellite Images [5.2] 森林在庫管理において,個々の樹冠検出とクラウンデライン化(ITDD)が重要である。
マルチビュー衛星データから導出した直視・デジタル表面モデル(DSM)を用いたITDD手法を提案する。
3つの代表地域における手作業による植樹試験の結果,有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:28:43 GMT)
Action Transformer: A Self-Attention Model for Short-Time Human Action
Recognition [5.1] Action Transformer (AcT) は、畳み込み層、繰り返し層、注意層を混在させる、より精巧なネットワークを一貫して上回る自己意図型アーキテクチャである。
AcTは、小さな時間ウィンドウ上の2Dポーズ表現を利用し、正確で効果的なリアルタイムパフォーマンスのための低レイテンシソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:53:16 GMT)
Shared Data and Algorithms for Deep Learning in Fundamental Physics [4.9] 我々は、素粒子物理学、天体物理学、ハドロン物理学、核物理学を含む基礎物理学研究のデータセットの収集を紹介する。
これらのデータセットは、トップクォーク、宇宙線による大気シャワー、ハドロン物質の相転移、およびジェネレータレベルの履歴を含む。
我々は、広範囲の教師付き学習タスクに容易に適用可能な、単純で柔軟なグラフベースのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:00:00 GMT)
A Unified Framework of Bundle Adjustment and Feature Matching for
High-Resolution Satellite Images [4.8] この記事では、統合フレームワークにおけるバンドル調整(BA)と機能マッチングを包括的に実施する。
マルチビュー高解像度衛星画像の実験により,提案手法は最先端の配向技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:40:25 GMT)
Non-parametric Active Learning and Rate Reduction in Many-body Hilbert
Space with Rescaled Logarithmic Fidelity [4.8] 量子と量子に着想を得た機械学習において、最初のステップはヒルベルト空間として知られる量子空間にデータを埋め込むことである。
量子空間における再スケール対数忠実度(RLF)と非パラメトリック能動学習(RLF-NAL)を提案する。
以上の結果から,Hilbert空間における機械学習は,最大符号化レート削減の原理に適合していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 03:13:16 GMT)
3D Iterative Spatiotemporal Filtering for Classification of
Multitemporal Satellite Data Sets [4.7] 3次元幾何学的特徴は時間的データセット間の差異を評価するために安定であることが示されている。
本稿では,衛星データに基づく時間的分類のための多面的正光およびディジタル表面モデルの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:26:52 GMT)
Large violations in Kochen Specker contextuality and their applications [4.4] 我々は、次元$d geq 217$のヒルベルト空間におけるコチェン=スペーカーの証明を古典バイアスに対する量子値の比が$O(sqrtd/log d)$であることを示す。
我々は、$mathbbCd$における$01$-gadgetsと$mathbbCd otimes mathbbCd$における最大絡み合った状態に対するHardyパラドックスの間の1対1の接続を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:45:45 GMT)
The Use of Bandit Algorithms in Intelligent Interactive Recommender
Systems [4.1] マルチアームバンディットアルゴリズムは様々なオンラインシステムに広く応用されている。
現代のレコメンデーターシステムは、現代のレコメンデーターシステムによって導入された新しい変更に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:43:05 GMT)
Using Anomaly Feature Vectors for Detecting, Classifying and Warning of
Outlier Adversarial Examples [4.1] 分類ニューラルネットワークに提示される敵入力を検出し,分類し,警告するシステムであるDeClaWについて述べる。
予備的な発見は、AFVがCIFAR-10データセット上で93%近い精度で、いくつかの種類の敵攻撃を区別するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:00:09 GMT)
Using Sampling Strategy to Assist Consensus Sequence Analysis [4.0] 本稿では,代表的コンセンサスシーケンスを生成するために必要なトレース数を決定するための新しいサンプリング手法を提案する。
事前に定義されたエキスパートモデルと実際のプロセスとの差を推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 23:03:06 GMT)
Autonomous Navigation for Quadrupedal Robots with Optimized Jumping
through Constrained Obstacles [3.9] 本稿では,四足歩行ロボットのためのエンドツーエンドナビゲーションフレームワークを提案する。
障害物を回避しつつ動的跳躍操作を可能とし、動的に実現可能な軌道をオフラインに最適化する。
このフレームワークは、四足歩行ロボットMini Cheetahに実験的にデプロイされ、検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 23:40:30 GMT)
Case study of Innovative Teaching Practices and their Impact for
Electrical Engineering Courses during COVID-19 Pandemic [3.8] この研究は、新型コロナウイルスのパンデミック中のオンライン教育が原因で、学生にMPLに組み込まれたオンラインアセスメント技術に関するフィードバックを提供する。
MPLとオンラインアセスメントは,パンデミックの状況下においても,学生の学習成果の達成に有効であると結論付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:10:27 GMT)
Truncation effects in the charge representation of the O(2) model [3.8] 電荷表現における量子相転移をトランケーションで研究し、スピン$S$とする。
位相遷移点の指数収束はラグランジュ式とハミルトン式の両方で研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 04:26:55 GMT)
Molecular structure prediction based on graph convolutional networks [3.5] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(MSGCN)に基づく新しいモデル構造を提案する。
2つの原子間の距離を予測することによって分子構造を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:34:51 GMT)
Predicting Clinical Outcomes in COVID-19 using Radiomics and Deep
Learning on Chest Radiographs: A Multi-Institutional Study [3.4] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)患者の胸部X線写真(CXR)の計算モデルを用いて,機械的換気要件と死亡率を予測する。
2020年3月から8月にかけて、Stony Brook大学病院とNewark Beth Israel Medical Centerで治療された新型コロナウイルス患者530種のCXRを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:47:22 GMT)
Automatic Metadata Extraction Incorporating Visual Features from Scanned
Electronic Theses and Dissertations [3.1] Electronic Theses と (ETD) には、多くのデジタルライブラリータスクに使用できるドメイン知識が含まれている。
従来のシーケンスタグ法は主にテキストベースの機能に依存している。
テキストベースと視覚的特徴を組み合わせた条件付きランダムフィールド(CRF)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:59:18 GMT)
Deep Feature Space: A Geometrical Perspective [2.8] 本稿では,NNの出力層の前にベクトル空間を可視化し,理解する新しい方法を提案する。
特徴空間における過度な適合の性質と、さらなる搾取に対する悪影響に注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:03:09 GMT)
Improving Human Motion Prediction Through Continual Learning [2.7] 人間の動作予測は、より緊密な人間とロボットのコラボレーションを可能にするために不可欠な要素である。
人間の運動の変動は、人間のサイズの違いによる骨格レベルと、個々の動きの慣用性による運動レベルの両方で複合される。
本稿では、エンドツーエンドのトレーニングを可能にすると同時に、微調整の柔軟性も備えたモジュール型シーケンス学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:34:41 GMT)
EMG-Based Feature Extraction and Classification for Prosthetic Hand
Control [2.7] ウェーブレット分解の各レベルに適用した特徴抽出関数のセットを紹介する。
次に、ニューラルネットワークの出力を処理するための後処理アプローチを提案する。
実験結果から,提案手法は実時間EMG信号の分類精度を最大9.5%,800ドルmsec信号長が9.5%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 20:19:03 GMT)
A Review on Edge Analytics: Issues, Challenges, Opportunities, Promises,
Future Directions, and Applications [2.6] Edgeアナリティクスは、Edgeデバイスによって生成されたデータを分析するために、いくつかのテクニックやアルゴリズムを使用する。
現在、Edgeアナリティクスは、分析技術の実行を完全にサポートすることができない。
この記事では、Edgeアナリティクスに関する詳細な議論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:48:20 GMT)
Inter Extreme Points Geodesics for Weakly Supervised Segmentation [2.6] $textitInExtremIS$は、ディープイメージセグメンテーションネットワークをトレーニングするための弱い教師付き3Dアプローチである。
私たちの完全自動メソッドはエンドツーエンドで訓練されており、テストタイムアノテーションは一切必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:16:50 GMT)
Consistent Recalibration Models and Deep Calibration [2.5] Consistent Recalibration Model (CRC) はデリバティブ価格の項構造の動的特徴を捉えるために導入された。
CRCモデルは、主に複雑なドリフト項や一貫性条件の存在によって、数値的な難易度に悩まされた。
ニューラルネットワーク型の関数に決定的なドリフト項の情報を格納できる機械学習技術により、この問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:03:46 GMT)
Towards Utilitarian Combinatorial Assignment with Deep Neural Networks
and Heuristic Algorithms [2.4] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた汎用アルゴリズムによる実用的課題の導出に関する予備研究について述べる。
以上の結果から,本手法が将来的な構築手法となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:15:20 GMT)
Visualising Argumentation Graphs with Graph Embeddings and t-SNE [2.3] 本稿では、ディープニューラルネットワーク研究に精通した可視化技術であるt-SNEを議論グラフに適用する。
このような視覚化アプローチが議論に有効であることを示し、議論グラフの興味深い構造特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:13:24 GMT)
Modelling Moral Traits with Music Listening Preferences and Demographics [2.3] カナダで実施されているオンライン調査から,音楽ジャンルの嗜好,人口統計,道徳的価値の関連性を検討する。
以上の結果から,人の道徳的価値を予測する上での音楽の重要性が示された(.55-.69 AUROC)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:26:29 GMT)
The Limit Order Book Recreation Model (LOBRM): An Extended Analysis [2.0] マイクロ構造秩序書(LOB)は、金融資産の細かな先進需要と供給関係を描いている。
LOBRMは最近、貿易と引用(TAQ)データからLOBを合成することで、このギャップを埋めることを提案した。
我々はLOBRMの研究を拡張し、実世界のアプリケーションシナリオでの利用をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:25:21 GMT)
SIMILAR: Submodular Information Measures Based Active Learning In
Realistic Scenarios [1.9] SIMILARは,最近提案されたサブモジュール情報測度(SIM)を取得関数として用いた一貫した能動学習フレームワークである。
SIMILARは,レアクラスでは5%～18%,アウト・オブ・ディストリビューションデータでは5%～10%と,既存のアクティブ・ラーニング・アルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 19:49:44 GMT)
Forecasting Thermoacoustic Instabilities in Liquid Propellant Rocket
Engines Using Multimodal Bayesian Deep Learning [1.9] 我々は、動的圧力時系列の振幅を予測するために、自己回帰ベイズニューラルネットワークモデルを訓練する。
ネットワークは、圧力振幅の進化を正確に予測し、目に見えない実験で500ミリ秒前に不安定事象を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:28:13 GMT)
Neural Task Success Classifiers for Robotic Manipulation from Few Real
Demonstrations [1.7] 本稿では,いくつかの実演からのみタスク完了を分類する新しい分類器を提案する。
我々は、完全連結型、完全畳み込み型、シーケンス2配列型、ドメイン適応型など、異なるニューラル分類器を比較した。
我々のモデル、すなわちドメイン適応とタイミング特徴を備えた完全な畳み込みニューラルネットワークは、タスク間で平均的な分類精度97.3%と95.5%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 19:58:16 GMT)
Aerial Map-Based Navigation Using Semantic Segmentation and Pattern
Matching [1.6] 提案システムは,画像と地図データベース間の画像と画像のマッチングではなく,ラベルとラベルのマッチングを試みる。
高レベルの特徴を抽出するツールとしてディープラーニング技術を用いることで、画像ベースのローカライゼーション問題をパターンマッチング問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:31:42 GMT)
Neural Network Training with Highly Incomplete Datasets [1.6] GapNetは、高度に不完全なデータセットを使用することができる、別のディープラーニングトレーニングアプローチである。
以上の結果から,GapNetはアルツハイマー病の病態とコビッド19による入院リスクのある患者の同定を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:21:45 GMT)
On the Bike Spreading Problem [1.4] フリーフローティングバイクシェアリングシステム(FFBSS)は、個人が自転車を借りてどこにでも返却できるドックレスレンタルシステムである。
そこで本研究では,自転車のバッチを少数のゾーンに配置し,FFBSSを日常的に使用することで,これらの自転車を広範囲に効率よく普及させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 22:14:31 GMT)
Bi-Level Poisoning Attack Model and Countermeasure for Appliance
Consumption Data of Smart Homes [1.4] 本稿では,家電製品から得られるエネルギー使用量の回帰モデルにバイレベル中毒が及ぼす影響について検討する。
攻撃と防御はベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:40:01 GMT)
Distributed Nonparametric Function Estimation: Optimal Rate of
Convergence and Cost of Adaptation [1.3] 通信制約下での分散ミニマックス推定と分散適応推定について検討した。
適応のための正確な通信コストを定量化し、分散推定のための最適な適応手順を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:16:16 GMT)
Intrinsic Image Transfer for Illumination Manipulation [1.2] 本稿では,照明操作のための固有画像転送(IIT)アルゴリズムを提案する。
2つの照明面間の局所的な画像変換を生成する。
本報告では,本質的な画像分解を行うことなく,全ての損失を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 19:12:24 GMT)
Computing with spin qubits at the surface code error threshold [1.2] シリコン中のスピンベースの量子プロセッサを, 99.5%以上の単一および2量子ゲート密度で報告する。
変動量子固有解法アルゴリズムを用いて分子基底状態エネルギーを計算する要求タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:35:01 GMT)
Long-Short Ensemble Network for Bipolar Manic-Euthymic State Recognition
Based on Wrist-worn Sensors [1.0] マンニックエピソードの早期発見と介入は、エスカレーション、入院、早死にを防ぐために不可欠である。
双極性障害の患者は、マニキュアのエピソードを経験していることを認識しておらず、ユーホリアや生産性の向上などの症状は、影響を受けた個人が助けを求めるのを妨げている可能性がある。
本研究は,マニアおよび回復後の手首縫い装置から取得したアクチノグラフィと筋電活動に基づいて,ユーザ非依存で自動的な気分状態検出を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 19:35:54 GMT)
Ensemble Learning-Based Approach for Improving Generalization Capability
of Machine Reading Comprehension Systems [0.8] 機械読み取り(MRC)は、近年、多くの開発が成功した自然言語処理の活発な分野である。
分布精度が高いにもかかわらず、これらのモデルには2つの問題がある。
本稿では,大規模モデルを再学習することなく,MCCシステムの一般化を改善するためのアンサンブル学習手法の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:11:17 GMT)
A Study of the Quality of Wikidata [0.7] Wikidataで低品質な文を検出し解析するフレームワークを開発した。
本研究は,Wikidataコミュニティによるデータ品質向上に向けた継続的な取り組みを補完するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:19:02 GMT)
Floquet dynamical quantum phase transitions in periodically quenched
systems [0.7] 動的量子相転移(DQPTs)は、物理観測器の非解析的挙動を時間の関数として特徴付ける。
本研究では,フラケットDQPTをカイラル対称性を持つ周期的1次元系のクラスで探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:20:12 GMT)
DivergentNets: Medical Image Segmentation by Network Ensemble [0.6] 大腸ポリープの検出は、機械学習や消化管内視鏡の分野でトレンドとなっている。
Polypセグメンテーションは、フレーム単位の分類やオブジェクト検出よりも精度が高いという利点がある。
3つの異なるUNetモデルからなるTriUNetというセグメンテーションモデルを提案する。
私たちはTriUNetを、UNet++、FPN、DeepLabv3、DeepLabv3+といった有名なセグメンテーションモデルと組み合わせて、より一般化可能な医療画像セグメンテーションマスクを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:15:00 GMT)
Learning Large DAGs by Combining Continuous Optimization and Feedback
Arc Set Heuristics [0.4] 線形構造方程式の場合,DAGを学習するための2つのスケーラブルNPを提案する。
対象関数を最適化するために、制約のない勾配降下に基づくステップを交互に組み合わせてDAGを学習する。
この分離のおかげで、私たちのメソッドは何千もの変数を越えてスケールアップされます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:10:21 GMT)
A Consistency-Based Loss for Deep Odometry Through Uncertainty
Propagation [0.3] 各出力に対する不確実性は、最大極大設定で異なる損失項を重み付けすることができる。
本稿では,深度計測ネットワークの出力特性と不確かさを関連付け,各繰り返しを通じて不確かさを伝播する。
ポーズ推定の定量的かつ定性的な分析を行い,提案手法が最先端のビジュアルオドメトリー手法の精度を超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:09:20 GMT)
Molecular structure retrieval directly from laboratory-frame
photoelectron spectra in laser-induced electron diffraction [0.3] 発振分子干渉散乱信号における臨界点の同定に基づく簡単な分子探索法を提案する。
本研究では, 両手法が非対称に伸縮し, 屈曲した非対称なトップ分子カルボニルスルフィドの配置を正しく取り出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:55:14 GMT)
Deep Orthogonal Fusion: Multimodal Prognostic Biomarker Discovery
Integrating Radiology, Pathology, Genomic, and Clinical Data [0.3] グリオーマ患者の生存率 (OS) を, 深層直交核融合モデルを用いて予測した。
このモデルは、MRI検査、生検に基づくモダリティ、臨床変数から得た情報を総合的なマルチモーダルリスクスコアに組み合わせることを学ぶ。
グリオーマ患者を臨床的サブセット内でOSにより明らかに層分けし、予後不良な臨床グレーディングと分子サブタイプにさらに粒度を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:59:01 GMT)
Context-aware Execution Migration Tool for Data Science Jupyter
Notebooks on Hybrid Clouds [0.2] 本稿では,Jupyter拡張として開発された,どのセルを選択するか,どのシナリオで,より適切な実行プラットフォームに移行するべきかを自動選択するソリューションを提案する。
地球科学(リモートセンシング)、画像認識、手書き桁識別(機械学習)のノートブックを用いて、本実験では、ノートブックの状態が最大55倍に低下し、ユーザとノートブックとの対話性が考慮された場合、移行決定が最大3.25倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 02:33:18 GMT)
Van der Waals Magnet based Spin-Valve Devices at Room Temperature [0.2] グラフェンを用いた強磁性体Fe5GeTe2を用いた室温スピンバルブデバイスについて実験を行った。
Fe5GeTe2/graphene vdW界面のトンネルスピン偏極は室温で45%, 負に大きく検出された。
これらの発見は、vdWマグネットをベースとした全2Dスピントロニクスデバイスと、周囲温度での集積スピン回路の応用の機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:58:36 GMT)
Principles underlying efficient exciton transport unveiled by
information-geometric analysis [0.1] フレンケルエキシトン輸送のオープン量子系モデルが'sloppy'として知られる数学的モデルのクラスに属することを示す。
ネットワークにおける励起エネルギーの微調整は、ネットワーク形状を最適化するよりも、一般的にはるかに重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:59:45 GMT)
PlanSys2: A Planning System Framework for ROS2 [0.1] PlanSys2は、ロボティクスソフトウェア開発におけるEmデファクト標準の最新バージョンであるROS2における参照タスク計画フレームワークになることを目標としている。
ビヘイビアツリーに基づいた最適化された実行、新しいアクションオークションプロトコルによる計画、およびマルチロボット計画機能について強調することができる。
ユーザと開発者のコミュニティはすでに小さいが成長している。このドキュメントは、このプロジェクトの設計と機能の概要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:24:44 GMT)
Zero-bias current induced by periodic drive of any shape [0.0] 外部駆動(パルス)下での量子ドットによる時間依存性電子電流の研究
我々は、電流が局所的なクエンチに従って、外部ドライブと同じ普遍関数によって記述される過渡的かつ定常な挙動を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 07:58:33 GMT)
Weather-based forecasting of energy generation, consumption and price
for electrical microgrids management [0.0] 炭素を含まない社会への移行は、エネルギー混合における再生可能エネルギーのシェアを必然的に増加させる。
本論文は, 発電システムにおける再生可能エネルギーの統合について, 予測・意思決定ツールについて検討するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 09:02:36 GMT)
Unsupervised Model Drift Estimation with Batch Normalization Statistics
for Dataset Shift Detection and Model Selection [0.0] 本研究では,未ラベル試験データに基づくバッチ正規化層の統計量を利用したモデルドリフト推定手法を提案する。
本手法は,モデル動物園内に複数の候補モデルが存在する場合のモデル選択だけでなく,教師なしの方法でのトレーニングトラジェクトリにおいても有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 03:04:47 GMT)
Towards a fairer reimbursement system for burn patients using
cost-sensitive classification [0.0] 英国におけるPPSの導入は、Health Resource Groups(HRGs)の創設につながった。
HRGは、再納のために同様のリソース利用を共有する臨床に類似した患者のグループを特定することを目的としている。
本稿では,データ駆動モデルと患者レベルのコストを取り入れて,資源使用量と重大さの均一性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:23:21 GMT)
The Interplay between Distribution Parameters and the
Accuracy-Robustness Tradeoff in Classification [0.0] アドリラルトレーニングは、通常のモデルに比べて自然(未成熟)の例では正確でないモデルをもたらす傾向にある。
これは、アルゴリズムの欠点か、トレーニングデータ分散の基本的な性質によるものとみなすことができる。
本研究では,二進ガウス混合分類問題の下で後者のケースに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 06:57:50 GMT)
Tackling COVID-19 Infodemic using Deep Learning [0.0] オンラインメディア上で偽ニュースを検出し、分類し、新型コロナウイルスや新型コロナウイルスに関連する偽情報を検出する。
データセットには偽の投稿、記事、ニュースがポリティファクトのような事実チェックサイトから集められ、実際のツイートは確認済みのTwitterハンドルから取られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:07:47 GMT)
Supervised Segmentation with Domain Adaptation for Small Sampled Orbital
CT Images [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は医用画像解析に広く利用されている。
大規模な注釈付きデータセットへのアクセスの欠如は、大きな課題となる。
本稿では,視神経および眼窩腫瘍に対する領域適応を用いた教師付きセグメンテーションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 13:00:33 GMT)
Strategy Complexity of Mean Payoff, Total Payoff and Point Payoff
Objectives in Countable MDPs [0.0] 実数値遷移報酬を用いた無数無限マルコフ決定過程(MDP)について検討する。
それぞれのペイオフタイプに対して、$liminf$が非負である確率を最大化することが目的である。
記憶のない決定論的戦略で勝つ場合もあり、ステップカウンタ、報酬カウンタ、あるいはその両方を必要とする場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 21:13:39 GMT)
Spread of Correlations in Strongly Disordered Lattice Systems with
Long-Range Coupling [0.0] 本研究では, 高オンサイトエネルギー障害を有する1次元格子系における励起による相関関係の拡散について検討した。
初期焼成ノードと与えられたノードとの相関の増大は、時間2次、時間2次、時間2次、飽和の3つのフェーズを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 08:26:37 GMT)
Quantum music, quantum arts and their perception [0.0] 人間の芸術の表現は、一般的には知覚的な芸術であり、利用可能な解釈、受信、通信技術によって調節される。
この意味では、ある種の教会修道会の論文を芸術、少なくともその再考に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:25:46 GMT)
Quantum Dynamical Simulation of a Transversal Stern--Gerlach
Interferometer [0.0] 我々はスピンコヒーレントな方法で部分ビーム組換えの問題を再考する。
理想的な条件下でのStern-Gerlach干渉計のシミュレーションを行う。
この結果は、長い間理論分析で示唆されてきたことを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 05:38:32 GMT)
Quantum Communication Over Atmospheric Channels: A Framework for
Optimizing Wavelength and Filtering [0.0] 日中自由空間量子チャネルを波長と大気空間のコヒーレンス関数として詳細に解析する。
この結果から,光帯域の短波長は自由空間量子通信系において考慮すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 23:17:35 GMT)
Quality Metrics for Transparent Machine Learning With and Without Humans
In the Loop Are Not Correlated [0.0] 心理物理学の手法を用いて,解釈可能なコンピュータビジョンアルゴリズムの品質について検討する。
この結果から,心理物理学的な実験により,機械学習における透明性の堅牢な品質評価が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:30:51 GMT)
Prediction of the final rank of Players in PUBG with the optimal number
of features [0.0] 本稿では,選手のスキルと能力に基づいて最終順位を予測することに焦点を当てる。
我々は、29の特徴を持つkaggleから得られたデータセット上で、さまざまな機械学習アルゴリズムを使用してプレイヤーの最終ランクを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 07:44:45 GMT)
On the Expected Complexity of Maxout Networks [0.0] 近年の研究では、深いReLUネットワークの実際的な複雑さは理論的な最大値からは程遠いことが示されている。
本研究では、この現象は、最大(マルチモーメント)アクティベーション関数を持つネットワークでも発生することを示す。
また、パラメータ空間は、広く異なる複雑さを持つ多次元領域を持ち、期待される複雑さの非自明な下界を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:36:32 GMT)
Observation of a many-body-localized discrete time crystal with a
programmable spin-based quantum simulator [0.0] 離散時間結晶 (DTC) は、時間-翻訳対称性を自発的に破る物質である。
ダイヤモンド中の13ドルの核スピンに基づく量子シミュレーションプラットフォームを用いて、多体局在DTCのホールマークシグネチャを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 20:23:55 GMT)
Non-abelian Thouless pumping in a photonic lattice [0.0] 非アーベルゲージ場は、退化レベルを持つ量子系において自然に現れる。
また, 縮退帯の存在下ではThouless pumpingの役割も果たした。
我々の研究は、フォトニック格子および光学格子における非アーベルゲージ場の生成と検出の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 15:22:13 GMT)
Morphological classification of compact and extended radio galaxies
using convolutional neural networks and data augmentation techniques [0.0] この研究は、FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty Centimeters) からのアーカイブデータを用いて、電波銀河を4つのクラスに分類する。
この研究で示されたモデルは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいている。
本モデルでは,精度,リコール,F1スコアの平均96%の独立したテストサブセットを用いて,選択した電波源のクラスを分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:53:18 GMT)
Modelling Neuronal Behaviour with Time Series Regression: Recurrent
Neural Networks on C. Elegans Data [0.0] 我々は、C. Elegansの神経システムを、異なるニューラルネットワークアーキテクチャを用いてデータ駆動モデルでモデル化し、シミュレートする方法を示す。
隠れ層の大きさが4単位のGRUモデルでは,異なる刺激に対するシステムの応答を高精度に再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 10:39:30 GMT)
Matrix product state approach for a quantum system at finite
temperatures using random phases and Trotter gates [0.0] 本研究では,量子多体系を有限温度でシミュレーションする数値計算法を開発した。
提案手法は,最近導入されたランダム位相積状態(RPPS)アプローチの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 04:49:07 GMT)
Hippocampal Spatial Mapping As Fast Graph Learning [0.0] 海馬の形成は環境の空間地図を学習すると考えられており、多くのモデルにおいて、この学習プロセスは環境の各場所に感覚アソシエーションを形成する。
本研究では,環境部分のグラフ学習問題として空間マッピングにアプローチする。
海馬のエングラム細胞で表される学習グラフの各ノードは、実験的に観察されたニューロンタイプを用いて、側角膜皮質(LEC)の特徴情報と中角膜皮質(MEC)の位置情報に関連付けられている。
任意の情報をノードやエッジに関連付けるというこの中核的な考え方は本質的に空間的ではないので、この提案は高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 16:05:42 GMT)
High-Sensitivity, High-Resolution Detection of Reactive Oxygen-Species
Concentration Using NV Centers [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)色中心は有用な磁気センサとして実証されている。
本研究では,ハイドロキシルラジカルを高空間分解能で測定・定量するための新しい手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 12:16:28 GMT)
Ground-State Cooling of a Mechanical Oscillator via a Hybrid
Electro-Optomechanical System [0.0] 超伝導量子ビットと空洞場とを同時に結合させることにより, 機械共振器の地中冷却方式を提案する。
冷却工程は、キュービット上の赤みがかったACドライブと、オプティメカルキャビティ上のレーザードライブによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 14:56:53 GMT)
Generic aspects of the resource theory of quantum coherence [0.0] 2つの$n$-次元純状態が自然一様分布に従って独立に選択された場合、それらの状態が$nrightarrowinfty$に匹敵する確率が証明される。
また、非コヒーレント変換の最大成功確率について検討し、その大きな$n$分布の明示的な公式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 06:18:27 GMT)
Feasibility of Haralick's Texture Features for the Classification of
Chromogenic In-situ Hybridization Images [0.0] 2次テクスチャ特徴は、色原性インサイトハイブリダイゼーション画像データの分類と解析に有効な選択肢である。
Haralickの特徴は, 発色性in-situハイブリダイゼーション画像データの分類と解析に有効な選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 06:18:40 GMT)
Evidence for Long-Tails in SLS Algorithms [0.0] 局所探索(SLS)は命題論理の満足度問題を解くためのパラダイムとして成功している。
この領域における最近の開発には、オリジナルのインスタンスではなく、修正されたが論理的に等価なインスタンスを解くことが含まれる。
本稿では,この手法がSLSソルバのランタイムに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 11:31:39 GMT)
Discovery of the Relativistic Schr\"odinger Equation [0.0] 我々は、Erwin Schr"odinger によるクーロン場におけるスピンゼロ荷電粒子の相対論的波動方程式の発見について議論し、なぜ公表しなかったのかを詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:46:33 GMT)
Design and implementation of an islanded hybrid microgrid system for a
large resort center for Penang Island with the proper application of excess
energy [0.0] 本研究は,マレーシアのペナン島にあるペナンヒルリゾートを対象に,島式ハイブリッドマイクログリッドシステム(IHMS)の多目的組み合わせに焦点を当てた。
この余剰エネルギーを効率的に活用するために、貯蔵タンクと共に電気ヒータを適切なエネルギー管理を有する変圧荷重について設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 00:18:53 GMT)
Deep Semantic Segmentation at the Edge for Autonomous Navigation in
Vineyard Rows [0.0] 精密農業は、農業プロセスに安価で効果的な自動化を導入することを目的としている。
提案する制御は,機械認識技術とエッジAI技術の最新技術を活用して,ブドウ畑の列内における高精度で信頼性の高いナビゲーションを実現する。
制御アルゴリズム自体によって生成されたセグメンテーションマップは、作物の状態の植物性評価のためのフィルタとして直接利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 18:51:58 GMT)
Compact Two-Dimensional Magneto-Optical Trap for Ultracold Atom Setups [0.0] 小型の真空室では、2D MOTのトラップ領域に近接してセシウムディスペンサを使用する。
より複雑な原子源の性能に匹敵する4×108$原子/sの冷たい原子フラックスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 1 Jul 2021 17:53:27 GMT)