Recognizing Families In the Wild (RFIW): The 5th Edition [115.7] RFIWの5回目の版で、学者を惹きつけ、専門家を集め、新しい作品を出版し、今後の展望を議論する努力を継続します。
本稿では,今年のRFIWの3つの課題,具体的には血縁検証,三目的検証,家族メンバー検索と検索の結果について概説する。
我々は、RFIWの問題を考察するとともに、現在の取り組みを共有し、将来有望な方向性を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 05:20:07 GMT)
Strategyproof and Proportionally Fair Facility Location [102.5] 簡単な1次元集団決定問題(しばしば施設配置問題と呼ばれる)に焦点を当てる。
我々は、戦略の正当性と比例フェアネスの問題を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:41:32 GMT)
Training Certifiably Robust Neural Networks with Efficient Local
Lipschitz Bounds [99.2] 認証された堅牢性は、安全クリティカルなアプリケーションにおいて、ディープニューラルネットワークにとって望ましい性質である。
提案手法は,MNISTおよびTinyNetデータセットにおける最先端の手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:44:10 GMT)
Detecting Logical Relation In Contract Clauses [94.9] 契約における節間の論理的関係の抽出を自動化する手法を開発する。
結果として得られたアプローチは、コントラクト作者が節間の潜在的な論理的衝突を検出するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:26:32 GMT)
Provable Memorization via Deep Neural Networks using Sub-linear
Parameters [91.0] O(N)$パラメータはニューラルネットワークが任意の$N$入力ラベルペアを記憶するのに十分であることが知られている。
深度を利用して,$O(N2/3)$パラメータが入力点分離の軽度条件下で,$N$ペアを記憶するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:33:07 GMT)
AdaPool: Exponential Adaptive Pooling for Information-Retaining
Downsampling [82.1] 畳み込み層は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の重要な構成要素である
適応的で指数関数的に重み付けされたアダプール法を提案する。
adaPoolは画像やビデオの分類やオブジェクト検出など,さまざまなタスクを通じて,ディテールの保存性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 07:42:24 GMT)
Cross-lingual Transfer for Speech Processing using Acoustic Language
Similarity [81.5] 言語間の移動は、このデジタル分割を橋渡しする魅力的な方法を提供する。
現在の言語間アルゴリズムは、テキストベースのタスクや音声関連タスクを低リソース言語で実現している。
本稿では,数百の言語をまたがる音響的言語間移動対を効率的に同定する言語類似性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:55:17 GMT)
Uncertainty Quantification and Deep Ensembles [79.5] ディープアンサンブルが必ずしもキャリブレーション特性の改善につながるとは限らないことを示す。
そこで本研究では,混成正規化などの現代的な手法と併用して標準アンサンブル法を用いることで,キャリブレーションの少ないモデルが得られることを示す。
このテキストは、データが不足しているときにディープラーニングを活用するために、最も単純で一般的な3つのアプローチの相互作用を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:12:26 GMT)
Can Vision Transformers Perform Convolution? [78.4] 画像パッチを入力とする単一のViT層が任意の畳み込み操作を構成的に実行可能であることを示す。
我々は、CNNを表現するビジョントランスフォーマーのヘッド数を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:30:17 GMT)
Likelihood-Free Inference in State-Space Models with Unknown Dynamics [71.9] 本研究では、状態空間モデルにおいて、観測をシミュレートすることしかできず、遷移ダイナミクスが不明な潜在状態の推測と予測を行う手法を提案する。
本研究では,限られた数のシミュレーションで状態予測と状態予測を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:33:42 GMT)
A dataset for multi-sensor drone detection [67.8] 近年,小型・遠隔操作無人航空機(UAV)の使用が増加している。
ドローン検出に関するほとんどの研究は、取得デバイスの種類、ドローンの種類、検出範囲、データセットを特定することに失敗している。
我々は、赤外線および可視ビデオとオーディオファイルを含むドローン検出のための注釈付きマルチセンサーデータベースにコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:52:03 GMT)
A high performance fingerprint liveness detection method based on
quality related features [66.4] このシステムは、10,500枚以上の実画像と偽画像からなる非常に難しいデータベースでテストされている。
提案手法はマルチシナリオデータセットに対して堅牢であることが証明され、全体の90%が正しく分類されたサンプルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 21:09:39 GMT)
Geometry-aware Bayesian Optimization in Robotics using Riemannian
Mat\'ern Kernels [64.1] ベイズ最適化のための幾何対応カーネルの実装方法を示す。
この技術は、ロボット工学における制御パラメータチューニング、パラメトリックポリシー適応、構造設計に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:47:22 GMT)
Unsupervised 3D Human Pose Representation with Viewpoint and Pose
Disentanglement [63.9] 優れた3次元ポーズ表現を学習することは、人間のポーズ関連タスクにとって重要である。
本稿では,3次元ポーズ表現を学習するために,新しいシームズ・デノナイズドオートエンコーダを提案する。
提案手法は,2つの本質的に異なるタスクに対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:23:43 GMT)
UnProjection: Leveraging Inverse-Projections for Visual Analytics of
High-Dimensional Data [63.7] 提案するNNInvは,プロジェクションやマッピングの逆を近似する深層学習技術である。
NNInvは、2次元投影空間上の任意の点から高次元データを再構成することを学び、ユーザーは視覚分析システムで学習した高次元表現と対話することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:11:57 GMT)
LogLAB: Attention-Based Labeling of Log Data Anomalies via Weak
Supervision [63.1] 専門家の手作業を必要とせず,ログメッセージの自動ラベル付けのための新しいモデリング手法であるLogLABを提案する。
本手法は,監視システムが提供する推定故障時間ウィンドウを用いて,正確なラベル付きデータセットを振り返りに生成する。
我々の評価によると、LogLABは3つの異なるデータセットで9つのベンチマークアプローチを一貫して上回り、大規模な障害時ウィンドウでも0.98以上のF1スコアを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:16:08 GMT)
Revisiting spatio-temporal layouts for compositional action recognition [63.0] 私たちは、アクション認識にオブジェクト中心のアプローチを取ります。
本論文の主な焦点は、合成/ファウショット動作認識である。
レイアウトモデルとの融合による外観モデルの性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:04:39 GMT)
Meta-Learning the Search Distribution of Black-Box Random Search Based
Adversarial Attacks [62.8] ランダム化探索方式に基づく敵攻撃は,ブラックボックスのロバスト性評価において最先端の結果を得た。
本研究では,攻撃時に得られた情報に基づいて提案分布をオンラインに適応させることにより,この問題に対処する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:28:08 GMT)
Discovering and Exploiting Sparse Rewards in a Learned Behavior Space [60.9] スパース報酬設定における最適ポリシーの学習は、学習エージェントが行動の質に対するフィードバックをほとんど、あるいは全く持っていないため困難である。
STAXは, 与えられた報酬を効率的に最適化しつつ, 行動空間を学習し, 探索するために設計されたアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 22:21:11 GMT)
Subquadratic Overparameterization for Shallow Neural Networks [60.7] 私たちは、標準的なニューラルトレーニング戦略を採用することができる分析フレームワークを提供しています。
我々は、Desiderata viaak-Lojasiewicz, smoothness, and standard assumptionsを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:24:01 GMT)
Constructing Neural Network-Based Models for Simulating Dynamical
Systems [59.1] データ駆動モデリングは、真のシステムの観測からシステムの力学の近似を学ぼうとする代替パラダイムである。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた動的システムのモデル構築方法について検討する。
基礎的な概要に加えて、関連する文献を概説し、このモデリングパラダイムが克服すべき数値シミュレーションから最も重要な課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:51:42 GMT)
Improving Classifier Training Efficiency for Automatic Cyberbullying
Detection with Feature Density [58.6] 言語支援の異なる特徴前処理手法を用いて特徴密度(FD)の有効性を検討した。
データセットの複雑さを推定することで、必要な実験の数を削減できると仮定する。
データセットの言語的複雑さの違いにより、言語的に支援された単語前処理の有効性を議論することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:48:28 GMT)
Emergence and structure of decentralised trade networks around dark web
marketplaces [55.4] ダークウェブマーケットプレース(DWM)周辺のU2U取引の規模を定量化し、徹底的に調査する。
DWMユーザーの半数がU2Uペアで取引しており、DWM自体よりも取引量が多いことが分かりました。
新しいU2Uペアはしばしば、両方のユーザが同じDWMで活動している間に形成され、市場が新たな直接取引関係の触媒となる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:51:53 GMT)
Relational Self-Attention: What's Missing in Attention for Video
Understanding [52.4] リレーショナル・セルフアテンション(RSA)と呼ばれるリレーショナル・フィーチャー・トランスフォーメーションを導入する。
我々の実験およびアブレーション研究により、RSAネットワークは、畳み込みや自己意図的ネットワークよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:36:11 GMT)
Estimating 3D Motion and Forces of Human-Object Interactions from
Internet Videos [49.5] 一つのRGBビデオからオブジェクトと対話する人の3D動作を再構築する手法を提案する。
本手法では,被験者の3次元ポーズを物体のポーズ,接触位置,人体の接触力とともに推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:40:18 GMT)
OSOA: One-Shot Online Adaptation of Deep Generative Models for Lossless
Compression [49.1] 本稿では,事前学習した深部生成モデルから始まり,そのモデルに動的システムを適用してデータバッチを圧縮する手法を提案する。
実験結果から、バニラOSOAは、トレーニング対象のモデルとスペースに対して、すべてのターゲットに対して1つのモデルを使用することに対して、かなりの時間を節約できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:18:25 GMT)
On-chip single-photon subtraction by individual silicon vacancy centers
in a laser-written diamond waveguide [48.8] レーザーによるダイヤモンドフォトニクスは3次元の加工能力と、光ファイバー技術と一致する大きなモード場直径を提供する。
そこで我々は,大きな数値開口光学を用いて,単一の浅層実装シリコン空孔中心の励起を組み合わせ,大きな協調性を実現する。
我々は、単一エミッタの量子効率の低いバウンダリとして13%のベータ係数と0.153のコオペラティティティを持つ単一エミッタの絶滅測定を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:01:15 GMT)
Body Size and Depth Disambiguation in Multi-Person Reconstruction from
Single Images [45.0] 複数人物の身体ポーズと1枚の画像からの形状推定の問題に対処する。
我々は,すべての人の足が1階に残るように強制することで,適切な身体規模と相対カメラのポーズを学習する新しい最適化手法を考案した。
MuPoTS-3D と 3DPW データセットの徹底的な評価により,本手法は空間配置を検索しながら,複数の人物の身体翻訳と形状を確実に推定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:42:41 GMT)
Trajectory Prediction with Graph-based Dual-scale Context Fusion [43.5] 本稿では,Dual Scale Predictorというグラフベースの軌道予測ネットワークを提案する。
静的および動的駆動コンテキストを階層的にエンコードする。
提案したデュアルスケールコンテキスト融合ネットワークにより、DSPは正確で人間らしいマルチモーダル軌道を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:42:16 GMT)
BiosecurID: a multimodal biometric database [40.9] データベースには、音声、虹彩、顔(まだ画像、話している顔のビデオ)、手書きの署名、手書きのテキスト(オンラインのダイナミック信号、オフラインのスキャン画像)、指紋(2つの異なるセンサーで取得)、手(パルムプリント、輪郭幾何学)、キーストローキングの8つの特徴が含まれている。
現実的な獲得シナリオ、バランスのとれた性別と人口分布、特定の人口集団に関する情報(年齢、性別、手柄)の入手、スピーチとキーストーミングのためのリプレイアタックの取得、署名のための熟練した偽造、および他の既存のデータベースとの互換性などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 21:01:33 GMT)
A Pixel-Level Meta-Learner for Weakly Supervised Few-Shot Semantic
Segmentation [40.3] Few-shotのセマンティックセマンティックセグメンテーションは、興味のある新しいクラスのために、地上の真実のピクセルレベルのラベルを持つ少数の画像しか利用できない学習タスクに対処する。
限られたデータとその意味ラベルから擬似画素レベルのセグメンテーションマスクを予測するメタラーニングフレームワークを提案する。
提案する学習モデルは,画素レベルのメタラーナーとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:28:11 GMT)
Diverse Distributions of Self-Supervised Tasks for Meta-Learning in NLP [39.5] 非ラベルテキストから自動的に提案される自己教師型タスクを考慮し,メタラーニングのためのタスク分布の提供を目指す。
分析の結果,これらすべての要因がタスク分布を有意に変化させることが示され,メタ学習モデルの下流における数ショット精度の大幅な改善がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:50:09 GMT)
Teaching Fairness, Accountability, Confidentiality, and Transparency in
Artificial Intelligence through the Lens of Reproducibility [38.9] 本稿では,アムステルダム大学における,公正性,説明責任性,信頼度,人工知能の透明性(FACT-AI)に関する技術的,大学院レベルのコースのセットアップについて説明する。
コースの焦点は、トップAIカンファレンスの既存のFACT-AIアルゴリズムに基づいたグループプロジェクトであり、彼らの経験に関するレポートを書くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:06:21 GMT)
Machine versus Human Attention in Deep Reinforcement Learning Tasks [38.8] タスク実行中の画素を解析することで、そのような訓練されたモデルの内面動作に光を当てた。
我々は,アタリゲームを学習する際,RLエージェントのサリエンシマップと,人間の専門家の視覚的注意モデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:01:39 GMT)
PatchGame: Learning to Signal Mid-level Patches in Referential Games [38.8] 本研究では,2つのエージェントが個別のボトルネックを通じて相互に通信し,共通の目標を達成する参照ゲームについて検討する。
我々の参照ゲームでは、話者のゴールは「重要な」イメージパッチのメッセージやシンボル表現を構成することであり、リスナーは話者のメッセージを同じ画像の異なるビューにマッチさせることである。
我々は,2人のエージェントが明示的あるいは暗黙的な監督なしに通信プロトコルを開発することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:59:00 GMT)
HydraText: Multi-objective Optimization for Adversarial Textual Attack [38.8] 本稿では,ハイドラテキストと呼ばれる新しいマルチ最適化手法を提案する。
スコアベースと意思決定ベースの両方で,HydraTextの有効性を示す。
人的評価実験により,HydraTextが作成した逆数例は妥当性と自然性を良好に維持していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:10:58 GMT)
Meta-Learning to Improve Pre-Training [38.8] プレトレーニング(PT)とファインチューニング(FT)は、ニューラルネットワークのトレーニングに有効な方法である。
PTは、タスクとデータ再重み付け戦略、拡張ポリシー、ノイズモデルなど、さまざまな設計選択を組み込むことができる。
メタ学習型PTハイパーパラメータに対する効率よく勾配に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:26:50 GMT)
Human Attention in Fine-grained Classification [38.7] 我々は,人間の注意が細粒度分類などの意思決定プロセスに有用な情報を含んでいることを検証した。
我々は、人間の視線を分類モデルに統合するために、GAT(Gaze Augmentation Training)とKFN(Knowledge Fusion Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:41:11 GMT)
Recent Advances in End-to-End Automatic Speech Recognition [38.3] 我々は、E2Eモデルの最近の進歩を概観し、業界の観点からこれらの課題に対処する技術に焦点を当てる。
従来のハイブリッドモデルは、何十年にもわたって生産に最適化されている。
これらすべての要因に対して優れたソリューションを提供していないため、E2Eモデルが広く商業化されることは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:49:20 GMT)
Exploring the Semi-supervised Video Object Segmentation Problem from a
Cyclic Perspective [36.4] 本稿では,半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション問題を循環ワークフローに配置する。
標準的な逐次フローに組み込まれた循環機構は、ピクセルワイド対応のより一貫性のある表現を実現できることを示す。
また、勾配補正プロセスに基づくサイクル有効受容場(サイクルERF)を開発し、対象分野の関心領域を解析するための新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:50:23 GMT)
Personalized One-Shot Lipreading for an ALS Patient [34.6] 単発例のみを用いてALS患者をリップレッドするパーソナライズされたネットワークを提案する。
変分に基づくドメイン適応手法は、実合成ドメインギャップを橋渡しするために用いられる。
本手法は, 患者に対する62.6%の方法と比較して, 83.2%の精度で高いトップ5の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:03:29 GMT)
Solving Partial Differential Equations with Point Source Based on
Physics-Informed Neural Networks [33.2] 近年では、偏微分方程式(PDE)の解法としてディープラーニング技術が用いられている。
3つの新しい手法でこの問題に対処するための普遍的な解決策を提案する。
提案手法を3つの代表的PDEを用いて評価し,提案手法が既存の深層学習手法よりも精度,効率,汎用性に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:39:54 GMT)
Spiking Generative Adversarial Networks With a Neural Network
Discriminator: Local Training, Bayesian Models, and Continual Meta-Learning [31.8] スパイキングパターンを再現するためにニューラルネットワークを訓練することは、ニューロモルフィックコンピューティングにおける中心的な問題である。
この研究は、個々のスパイキング信号ではなく、スパイキング信号にマッチするようにSNNを訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:20:54 GMT)
iCallee: Recovering Call Graphs for Binaries [31.7] 既存のバイナリの間接的な呼び出し元認識ソリューションは、すべて高い偽陽性と負の値を持ち、コールグラフは不正確である。
我々は,質問応答アプリケーションの進歩に触発された,シームズニューラルネットワークに基づく新しい解iCalleeを提案する。
我々はiCalleeのプロトタイプを実装し、いくつかのターゲットグループで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:08:18 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning in Stochastic Networked Systems [30.8] エージェントネットワークにおけるマルチエージェント強化学習(MARL)について検討する。
目的は、世界的報酬を最大化する局所的な政策を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:34:46 GMT)
ISP-Agnostic Image Reconstruction for Under-Display Cameras [30.5] 近年,画面面積を最大化しながらモバイルデバイスの形状係数を下げる手法として,アンダーディスプレイカメラが提案されている。
スクリーンの後ろにカメラを置くと、コントラストの喪失、ぼかし、ノイズ、色の変化、散乱アーティファクト、光感度の低下など、画像の歪みが顕著になる。
我々は、ISPに依存しない画像復元パイプラインを提案する。すなわち、どのレガシーISPとも組み合わせて、同じISPを使用して通常のカメラの外観にマッチする最終的な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:30:13 GMT)
Koopman Q-learning: Offline Reinforcement Learning via Symmetries of
Dynamics [29.2] オフライン強化学習は、大規模なデータセットを活用して、環境とのインタラクションなしにポリシーをトレーニングする。
現在のアルゴリズムは、トレーニングデータセットに過度に適合し、環境のアウト・オブ・ディストリビューションの一般化にデプロイすると、パフォーマンスが悪くなります。
我々は、システムの基盤となる力学の対称性を推測できるクープマン潜在表現を学習する。
我々は,D4RL,Metaworld,Robosuiteなどのオフライン強化学習タスクとデータセットをベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:32:18 GMT)
Federated Split Vision Transformer for COVID-19CXR Diagnosis using
Task-Agnostic Training [28.3] フェデレートラーニングは、複数の病院で患者のCXRデータを収集することなく、胸部X線(CXR)画像上の新型コロナウイルス診断のためのニューラルネットワークトレーニングを可能にする。
直感的に分解可能な構成を持つ最近開発されたディープラーニングアーキテクチャであるVision Transformerは、性能を犠牲にすることなく、分割学習に最適であることを示す。
本研究は,医用画像の協調学習におけるTransformerの適合性を確認し,将来的な実世界の実現に向けての道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:54:30 GMT)
System Combination for Grammatical Error Correction Based on Integer
Programming [26.8] 非線形整数計画法(IP)に基づく文法的誤り訂正(GEC)システムの組み合わせ手法を提案する。
提案手法は,誤差型に基づく新しいFスコア目標を最適化し,複数のエンドツーエンドGECシステムを組み合わせる。
最先端のスタンドアロンGECシステムを組み合わせるためのIPアプローチの実験は、この組み合わせシステムがすべてのスタンドアロンシステムより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:08:46 GMT)
Bounds all around: training energy-based models with bidirectional
bounds [26.5] エネルギーベースモデル(EBM)は密度推定のためのエレガントなフレームワークを提供するが、それらは訓練が難しいことで知られている。
近年の研究では、ESMは変動値関数を持つミニマックスゲームを通じて訓練される。
ミニマックスゲームにおいて,EBM対数ライクな二方向境界を提案し,下位境界を最大化し,上限を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:37:53 GMT)
Outlier-Robust Optimal Transport: Duality, Structure, and Statistical
Applications [25.4] ワッサーシュタイン距離は、考慮された分布における外れ値に敏感である。
本稿では, 汚染された各分布から, $varepsilon$outlier mass を除去できる新しいoutlier-robust Wasserstein distance $mathsfW_pvarepsilon$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:05:45 GMT)
Backdoor Smoothing: Demystifying Backdoor Attacks on Deep Neural
Networks [25.2] バックドア攻撃は、引き起こされたサンプルの周りでよりスムーズな決定関数を誘導することを示します。
実験の結果,入力サンプルにトリガーを付加するとスムーズさが増加し,この現象はより成功した攻撃に対してより顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:24:11 GMT)
LMdiff: A Visual Diff Tool to Compare Language Models [25.2] LMdiffは異なる2つのモデルの確率分布を視覚的に比較するツールである。
複数のケーススタディにまたがって仮説生成におけるLMdiffの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:17:20 GMT)
Stochastic Online Linear Regression: the Forward Algorithm to Replace
Ridge [24.9] オンラインリッジ回帰とフォワードアルゴリズムに対して高い確率的後悔境界を導出する。
これにより、オンライン回帰アルゴリズムをより正確に比較し、有界な観測と予測の仮定を排除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:57:53 GMT)
Attribute-Based Deep Periocular Recognition: Leveraging Soft Biometrics
to Improve Periocular Recognition [24.3] 本稿では属性に基づく深部眼球認識(ADPR)と呼ばれる新しい深部眼球認識フレームワークを提案する。
ADPRはソフトバイオメトリックスを予測し、その予測を眼周囲認識アルゴリズムに組み込んで、高い精度で眼周囲画像から識別する。
実験結果から,本手法は野生環境下での生体計測による近視認識方法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:51:37 GMT)
Integrating Pretrained Language Model for Dialogue Policy Learning [23.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ユーザからの報酬の蓄積を最大化するための対話政策エージェントを訓練する可能性として目撃されている。
1) 事前学習した言語モデルを識別器として統合し、現在のシステム動作が最終ユーザ動作に十分であるかどうかを判断する。
実験結果から,本手法は対話システムの完全率 (4.4%) と成功率 (8.0%) を有意に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 07:16:03 GMT)
Nearly Optimal Algorithms for Level Set Estimation [21.8] 線形包帯に対する最近の適応的実験設計手法と関連づけることで, レベルセット推定問題に対する新しいアプローチを提案する。
我々は、我々の境界がほぼ最適であることを示す。すなわち、我々の上限は、しきい値線形帯域に対して既存の下限と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:45:02 GMT)
MultiplexNet: Towards Fully Satisfied Logical Constraints in Neural
Networks [21.2] 深層ニューラルネットワークのトレーニングに専門家の知識を取り入れる新しい手法を提案する。
多くのアプローチはドメインの制約を直接ネットワークアーキテクチャにエンコードし、非自明またはドメイン固有のエンジニアリングを必要とします。
我々のアプローチはMultiformxNetと呼ばれ、ドメイン知識を解離正規形(DNF)の論理式として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:39:21 GMT)
Coordinate Linear Variance Reduction for Generalized Linear Programming [21.0] 本研究では,大規模環境下での一般化線形プログラム(GLP)のクラスについて検討する。
この問題における線形構造は、効率的でスケーラブルな1次アルゴリズムの設計に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 18:57:23 GMT)
Policy Learning Using Weak Supervision [18.5] 我々は、利用可能な安価な弱監督機構を活用して、政策学習を効率的に行う統一的なフレームワークを目指しています。
我々のアプローチは、弱い監督者に過度に適合する政策を明示的に罰する。
理論的な保証に加えて、雑音の多い報酬を持つRL、弱い実演を持つBC、標準ポリシーコトレーニングなどのタスクに対する広範な評価は、我々の手法が大幅な性能改善につながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:59:27 GMT)
Bayes-Newton Methods for Approximate Bayesian Inference with PSD
Guarantees [18.4] この視点は、数値最適化の枠組みの下で推論アルゴリズムを明示的に採用する。
最適化文献からのニュートン法に対する共通近似はこの枠組みの下でも有効であることを示す。
我々の統一的な視点は、様々な推論スキーム間の関係に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:39:29 GMT)
A Survey of Fairness-Aware Federated Learning [18.0] Federated Learning (FL)は、大規模な分散クライアントに対して、パフォーマンスとデータのプライバシ保証を備えた大規模な機械学習の機会をもたらしている。
現在の作業のほとんどは、FLの中央コントローラの関心にのみ焦点をあて、クライアントの関心を無視しています。
本稿では,クライアント選択,最適化,コントリビューション評価,インセンティブ分布など,FLの主要なステップをカバーするFairness-Aware FLアプローチの分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:20:28 GMT)
StyleGAN of All Trades: Image Manipulation with Only Pretrained StyleGAN [17.9] 事前訓練されたStyleGANといくつかの操作で、様々なタスクで最先端のメソッドと互換性があることを示す。
提案手法は単純で効率的であり,既存のStyleGANモデルにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:31:22 GMT)
Visual Explanations for Convolutional Neural Networks via Latent
Traversal of Generative Adversarial Networks [17.5] 本稿では、GAN(Generative Adversarial Networks)を利用して、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が学んだことを解釈する手法を提案する。
我々のGANフレームワークは、新型コロナウイルスの特徴から肺の構造を切り離す。このGANを用いて、GANの潜伏した空間で補間することにより、胸部X線写真中の一対の陰性肺からCOVID陽性肺への移行を可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:42:41 GMT)
Nonstochastic Bandits and Experts with Arm-Dependent Delays [17.3] 遅延が時間と腕に依存するような遅延環境で,非確率的な盗賊や専門家について検討する。
私たちの分析では、ドリフトに縛られた小説にヒンジを付け、1ラウンドのルックアヘッドを与えられた場合、アルゴリズムがどれだけの精度で実行できるかを測定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:36:11 GMT)
Zero-Shot Translation using Diffusion Models [16.4] そこで本研究では,原文に条件付き拡散モデルを用いて,非自己回帰的に文を翻訳できることを示す。
また、トレーニング中に見つからない言語のペア間でモデルを変換できることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:14:17 GMT)
RefineGAN: Universally Generating Waveform Better than Ground Truth with
Highly Accurate Pitch and Intensity Responses [15.6] 高速なリアルタイム生成機能を備えた高忠実性ニューラルボコーダRefineGANを提案する。
我々は,マルチスケールのスペクトログラムに基づく損失関数を用いたピッチ誘導型精細アーキテクチャを用いて,トレーニングプロセスの安定化を図る。
また, スピーカが生み出す欠陥を除去することにより, 波形再構成時の忠実度も向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:30:28 GMT)
Regulating algorithmic filtering on social media [14.9] ソーシャルメディアプラットフォームは、食事の選択から投票の好みまで、ユーザの認識と決定に影響を与える能力を持っている。
多くの人はフィルタリングアルゴリズムの規制を要求しているが、規則の設計と強制は依然として難しい。
規制がプラットフォームに高いパフォーマンスコストを課さない条件があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:07:05 GMT)
Envelope Imbalance Learning Algorithm based on Multilayer Fuzzy C-means
Clustering and Minimum Interlayer discrepancy [14.3] 本稿では,マルチ層ファジィc-means(MlFCM)と最小層間離散化機構(MIDMD)を用いたディープインスタンスエンベロープネットワークに基づく不均衡学習アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、事前の知識がなければ、ディープインスタンスエンベロープネットワークを使用して、高品質なバランスの取れたインスタンスを保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:59:57 GMT)
HASHTAG: Hash Signatures for Online Detection of Fault-Injection Attacks
on Deep Neural Networks [14.2] 我々は,Deep Neural Networks (DNN) における障害注入攻撃の高精度検出を可能にする最初のフレームワークである HASHTAG を提案する。
近年のフォールトインジェクション攻撃では,ビットフリップによるDNNの精度低下が報告されている。
HASHTAGには,組込みプラットフォーム上での低オーバーヘッドかつリアルタイムな障害検出を実現する,軽量な方法論が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 22:47:24 GMT)
Graph Based Gaussian Processes on Restricted Domains [13.4] 非パラメトリック回帰では、入力はユークリッド空間の制限された部分集合に落ちるのが一般的である。
入力領域の幾何学を尊重する共分散を学習するグラフラプラシアン型GP(GL-GP)の新たなクラスを提案する。
本稿では,GL-GP手法の理論的サポートを提供し,各種アプリケーションの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:51:26 GMT)
Distilling Object Detectors with Feature Richness [13.2] 大規模なディープモデルは大きな成功を収めていますが、膨大な計算複雑性と大量のストレージ要件により、リソース制限されたデバイスにデプロイすることが大きな課題になります。
モデル圧縮・加速法として、知識蒸留は教師検出器から暗黒の知識を伝達することにより、小型モデルの性能を効果的に向上させる。
本稿では,蒸留時の汎用検出性を向上させる重要な特徴を選択するために,FRS(Feature-Richness Score)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:52:42 GMT)
A trained humanoid robot can perform human-like crossmodal social
attention conflict resolution [13.1] 本研究は,iCubロボットが人間のような社会的注意反応を表現できるようにするために,視線トリガーによる音声・視覚のクロスモーダル統合という神経ロボティックなパラダイムを採用した。
マスクは、アバターの目以外のすべての顔の視覚的手がかりをカバーするために使用された。
アバターの視線は、不一致状態よりも、聴覚・視覚のコングルーエント状態において、より優れた人間のパフォーマンスで、横断的な社会的な注意を喚起する可能性があることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 21:49:52 GMT)
Fitness Landscape Footprint: A Framework to Compare Neural Architecture
Search Problems [12.9] 我々は、フィットネスランドスケープ分析を用いて、ニューラルアーキテクチャー探索問題を研究する。
本稿では,古典画像分類ベンチマークCIFAR-10とリモートセンシング問題So2Sat LCZ42の2つの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:20:01 GMT)
Learning Robotic Ultrasound Scanning Skills via Human Demonstrations and
Guided Explorations [12.9] 本研究では,人間の実演からロボット超音波スキャン技術を学ぶための学習に基づくアプローチを提案する。
まず,ロボット超音波スキャン技術を高次元マルチモーダルモデルにカプセル化し,超音波画像,プローブのポーズ・配置,接触力を考慮した。
第2に、経験者超音波医師のデモンストレーションから収集したトレーニングデータを用いて、模倣学習の力を利用してマルチモーダルモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:38:09 GMT)
Volunteer contributions to Wikipedia increased during COVID-19 mobility
restrictions [12.8] われわれは2018年から2020年にかけて、12のウィキペディア言語版で2億2300万件の編集を行った。
ウィキペディアのグローバルボランティアコミュニティはパンデミックに著しく反応した。
新型コロナウイルス(COVID-19)危機に対するグローバルなボランティアの反応に光を当て、ストレス下の重要なオンラインコミュニティの行動に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:42:06 GMT)
Major Depressive Disorder Recognition and Cognitive Analysis Based on
Multi-layer Brain Functional Connectivity Networks [11.8] 本稿では,大うつ病に対する多層脳機能接続ネットワーク(MBFCN)に基づく認識手法を提案する。
MBFCNに基づく認知分析では、Alpha-Beta1周波数帯域がMDDを認識するための重要なサブバンドであることがわかった。
うつ病の特徴とPHQ-9の意義分析による潜在的なバイオマーカーを見いだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:24:43 GMT)
Low-Rank+Sparse Tensor Compression for Neural Networks [11.6] 本稿では,低ランクテンソル分解とスパースプルーニングを組み合わせることで,圧縮の粗さと微細構造を両立させることを提案する。
我々はSOTAアーキテクチャ(MobileNetv3、EfficientNet、Vision Transformer)の重みを圧縮し、この手法をスパースプルーニングとテンソル分解だけで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:55:07 GMT)
PolyTrack: Tracking with Bounding Polygons [11.4] Polytrackは、中心キーポイントのヒートマップを生成してオブジェクトを検出する。
ラフセグメンテーションは、従来のバウンディングボックスではなく、各インスタンス上のバウンディングポリゴンを計算することで行われる。
我々はMOTSおよびKITTIMOTSデータセット上でPolyTrackを訓練・評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:05:41 GMT)
Learning Multiresolution Matrix Factorization and its Wavelet Networks
on Graphs [11.3] 多分解能行列分解法(MMF)は高速行列分解法では珍しい。
本稿では、強化学習とスティーフェル多様体の最適化を組み合わせることで、因子化を巧みに最適化するMMFの学習可能なバージョンを提案する。
得られたウェーブレット基底は、従来のMMFアルゴリズムよりも優れており、標準学習タスクに頑健に展開可能な、この種の分解の最初のバージョンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:14:17 GMT)
Robust Dynamic Bus Control: A Distributional Multi-agent Reinforcement
Learning Approach [11.2] バスの束縛は、バスシステムの効率性と信頼性を損なう一般的な現象である。
我々は,連続制御学習のための分散MARLフレームワーク,IQNC-Mを開発した。
提案するIQNC-Mフレームワークは,様々な極端な事象を効果的に処理できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:41:09 GMT)
Boundary Distribution Estimation to Precise Object Detection [11.0] 現代の主検出器では、オブジェクトの局所化のタスクは、境界ボックスの回帰に集中するボックスによって実装される。
提案手法の問題点を理論的解析と実験的検証により証明する。
提案手法は, 対象の境界における分布を推定することにより, 既定の局所化結果に基づいて境界ボックスのエッジを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:58:22 GMT)
Characterizing and Understanding the Generalization Error of Transfer
Learning with Gibbs Algorithm [10.9] 本稿では,ギブスに基づく移動学習アルゴリズムの一般化能力に関する情報理論解析を行う。
本稿では,2段階のトランスファー学習アプローチである$alpha$-weightedERMと2段階ERMに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:49:48 GMT)
Absolute distance prediction based on deep learning object detection and
monocular depth estimation models [10.6] 本稿では,1つの画像を用いた深度推定と物体検出のための2つの深度ネットワークからなる深度学習フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは有望であり、RMSEの精度は96%、RMSEの精度は0.203である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:29:13 GMT)
Procedural Generalization by Planning with Self-Supervised World Models [10.1] モデルベースエージェントの一般化能力をモデルフリーエージェントと比較した。
手続き的一般化の要因は,計画,自己指導型表現学習,手続き的データの多様性の3つである。
これらの要因が必ずしもタスクの一般化に同じ利益をもたらすとは限らないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:32:21 GMT)
Cascadable all-optical NAND gates using diffractive networks [10.1] 本稿では, 共振器型全光NANDゲートの設計と解析を行う。
このアーキテクチャに基づいて、4つの受動層からなる回折ニューラルネットワークの設計を数値的に最適化し、全光学的にNAND演算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 07:36:20 GMT)
Practical and Light-weight Secure Aggregation for Federated Submodel
Learning [10.0] 本稿では,実用的で軽量なフェデレート・サブモデル学習手法を提案する。
我々は分散ポイント関数(DPF)とカッコウハッシュを用いてスキームを構築する。
提案プロトコルは,重量が$leq 215$である場合,1分以内で終了できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:47:27 GMT)
Elucidating Noisy Data via Uncertainty-Aware Robust Learning [9.7] 提案手法は,汚れたデータセットからクリーンなターゲット分布を学習することができる。
我々は,2種類の予測不確かさを区別できる混合専門家モデルを活用する。
汚職パターン推定の性能を評価するための新しい検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:44:50 GMT)
Classification of Goods Using Text Descriptions With Sentences Retrieval [9.4] 本稿では,貿易商品に対する国際的に認められた商品コード(HSコード)の割り当てと検証を支援するためのディープラーニングモデルを提案する。
過去の129,084件の評価から,本モデルが提案した上位3件は,265件のサブヘッドの分類において,95.5%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:19:17 GMT)
Secondary Electron Count Imaging in SEM [8.9] 我々は、検出器とビーム走査信号を顕微鏡から同期的に外し、SEカウントイメージング方式を実装した。
従来の画像と比較すると,SEカウントによる画像信号対雑音比の30%増加を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:47:28 GMT)
An Investigation of the Impact of COVID-19 Non-Pharmaceutical
Interventions and Economic Support Policies on Foreign Exchange Markets with
Explainable AI Techniques [8.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが始まって以来、世界中の多くの国が、ウイルスの拡散を抑えるために様々な非薬剤的介入(NPI)を実施してきた。
パンデミックと関連するNPIは、外国為替(FX)市場を含む金融市場に前例のない経済ショックの波を引き起こしている。
本研究では,NPIとESPの相対的影響を説明可能なAI(XAI)技術を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 07:02:28 GMT)
Regularization for Shuffled Data Problems via Exponential Family Priors
on the Permutation Group [8.4] シャッフルデータ(Shuffled data)とは、(X, Y)ペアの正しいペアリングが未知のインデックス置換によって表現されるデータである。
この目的のために、置換群に先立ってフレキシブル指数族を提案する。
推論は、抽出可能なEステップをFisher-Yatesアルゴリズムで近似するEMアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:43:28 GMT)
Detect-and-Segment: a Deep Learning Approach to Automate Wound Image
Segmentation [8.4] 創傷分割マップを高一般化能力で作成するための深層学習手法を提案する。
提案手法では, 深部神経回路が創位置を検出し, 非形態的背景から創を分離し, 創節分割マップを算出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:39:13 GMT)
gtfs2vec -- Learning GTFS Embeddings for comparing Public Transport
Offer in Microregions [8.2] 欧州48都市を選択し、GTFSフォーマットで公共交通機関の時刻表を収集しました。
各地域における公共交通機関の可利用量と多様さを記述した機能を作成しました。
次に、同様の領域を特定するために階層的クラスタリングアプローチを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 22:33:21 GMT)
Causal connectability between quantum systems and the black hole
interior in holographic duality [8.0] ホログラフィック双対性において、遠方のAdSブラックホールは、熱場二重状態における境界CFTの2つのコピーによって記述される。
この同定には、事象の地平線の境界記述、ブラックホールの内部、特異点など、多くのパズルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:04:31 GMT)
Large-Scale Deep Learning Optimizations: A Comprehensive Survey [7.9] 本研究の目的は,モデル精度とモデル効率に関する大規模深層学習の最適化に関するスケッチを提供することである。
我々は,大規模バッチ学習で発生する一般化ギャップの解答的トピックを最適化するために最もよく用いられるアルゴリズムについて検討し,通信オーバヘッドに対処し,メモリフットプリントを削減するためのSOTA戦略を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:02:33 GMT)
FedGraph: Federated Graph Learning with Intelligent Sampling [7.8] フェデレーション学習は、分散機械学習におけるプライバシー保護のために、多くの研究の注目を集めている。
既存のフェデレーション学習の作業は主に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に焦点を当てており、多くのアプリケーションで人気のあるグラフデータを効率的に扱えない。
本稿では,複数のコンピュータクライアント間でのフェデレーショングラフ学習のためのFedGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:58:03 GMT)
Distributed Sparse Feature Selection in Communication-Restricted
Networks [6.9] 疎線形回帰と特徴選択のための新しい分散スキームを提案し,理論的に解析する。
データセット全体から因果次元を推定するために,ネットワーク内の情報共有をシンプルかつ効果的に行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 05:02:24 GMT)
Efficient hierarchical Bayesian inference for spatio-temporal regression
models in neuroimaging [6.5] 例えば、M/EEG逆問題、タスクベースのfMRI分析のためのニューラルネットワークの符号化、温度モニタリングスキームなどがある。
モデルパラメータとノイズの内在的時間的ダイナミクスをモデル化した,新しい階層型フレキシブルベイズフレームワークを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:50:01 GMT)
An Effective Image Restorer: Denoising and Luminance Adjustment for
Low-photon-count Imaging [6.4] 量子画像センサ(QIS)のイメージングシミュレーションによる低光子数条件下での原像復元
我々は,多層ピラミッド遮音ネットワーク (MPDNet) と輝度調整モジュール (LA) から構成される軽量なフレームワークを開発し,個別の遮音・照度向上を実現する。
画像復元装置は、雑音を抑え、輝度と色を効果的に回復することにより、様々な光子レベルの劣化画像に対して優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:56:56 GMT)
Assessing Effectiveness of Using Internal Signals for Check-Worthy Claim
Identification in Unlabeled Data for Automated Fact-Checking [6.2] 本稿では,偽ニュース記事からチェック価値のあるクレーム文を特定する手法について検討する。
我々は2つの内部監督信号(見出しと抽象的な要約)を利用して文をランク付けする。
見出しは、ファクトチェックのWebサイトがクレームを記述する方法とよく似ているが、要約ベースのパイプラインは、エンドツーエンドのファクトチェックシステムにとって最も有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:17:20 GMT)
LogAvgExp Provides a Principled and Performant Global Pooling Operator [5.6] LogSumExpは、ロジットに自然なOR演算子を提供する。
コンピュータビジョンのための様々なディープニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、学習可能な温度パラメータと非学習可能な温度パラメータの両方でLogAvgExpを実験的にテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:05:04 GMT)
Understanding Entropic Regularization in GANs [5.4] We study the influence of regularization on the learned solution of Wasserstein distance。
エントロピー正則化は解のスパース化を促進するが、ワッサーシュタイン距離をシンクホルン発散に置き換えると、非正規化解が回復する。
これらの正則化手法は,大規模な分布に対して経験的データから学習したジェネレータの品質を向上させることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:08:16 GMT)
Basis Matters: Better Communication-Efficient Second Order Methods for
Federated Learning [5.4] Em Basis Learn (BL) はニュートン方式の通信コストを大幅に削減できることを示す。
Em BL法と双方向圧縮機構を併用して通信コストを削減する新しいNewton-type法(BL1)を提案する。
条件数に依存しない局所線形および超線形の速度を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:09:41 GMT)
Out of distribution detection for skin and malaria images [5.4] トレーニング中にラベル付きOoDサンプルにアクセスすることなく,皮膚およびマラリア画像中のOoDサンプルを堅牢に分類する手法を提案する。
私たちは、メトリクス学習とロジスティック回帰を使って、ディープネットワークにもっとリッチなクラス代表機能を学ぶように強制します。
TNR@TPR95%, TNR@TPR95%, TNR@TPR95%, TNR@TPR95%, TNR@TPR95%, TNR@TPR95%, TNR@TPR95%をそれぞれ改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:16:07 GMT)
Decision Support Models for Predicting and Explaining Airport Passenger
Connectivity from Data [4.6] 本稿では,接続飛行管理の異なる段階を対象とした機械学習に基づく意思決定支援モデルを提案する。
フライトや乗客の履歴データを用いて、航空会社のハブ空港におけるフライト接続の欠落を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 22:08:39 GMT)
Duality for Continuous Graphical Models [4.6] 双対正規係数グラフと因子グラフの双対性定理は離散的グラフィカルモデルに対して検討されている。
因子グラフ双対定理の連続的グラフィカルモデルへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:11:34 GMT)
Adapting to the Long Tail: A Meta-Analysis of Transfer Learning Research
for Language Understanding Tasks [4.5] ロングテールにおけるベンチマーク学習モデルの性能について,転送学習手法は十分に対処されているか?
我々は,NLUにおける転写学習に関する100の論文の質的メタ分析を通じて,転写学習研究の動向を評価する。
これらの質問に対する私たちの回答は、長期にわたるトランスファーラーニングにおける今後の研究の道のりを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:58:45 GMT)
A Framework for Real-World Multi-Robot Systems Running Decentralized
GNN-Based Policies [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、複雑なマルチエージェント動作の学習を容易にするパラダイムシフト型ニューラルネットワークである。
最近の研究は、群れ、マルチエージェントパス計画、協調的カバレッジといったタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では,GNN ベースのポリシーの完全分散実行を可能にするシステムの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:53:54 GMT)
Livestock Monitoring with Transformer [4.3] 我々は,集団飼育豚を対象としたエンドツーエンド行動監視システムを開発し,インスタンスレベルのセグメンテーション,トラッキング,行動認識,再識別タスクを同時実施する。
本稿では, トランスフォーマーアーキテクチャを用いて, グループ豚のインスタンスレベルの埋め込みを学習する, エンドツーエンド多目的家畜監視フレームワークであるStarformerについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:15:28 GMT)
Early fault-tolerant simulations of the Hubbard model [3.8] ハバードモデルのシミュレーションは、フォールトトレラント量子コンピュータの最初の有用な応用候補である。
本稿では, 分割演算FFFT法に対して, より厳密な境界を与えるトロッタライゼーションによるシミュレーション誤差の有界化に関する新しい解析手法を提案する。
約100万のToffoliゲートを使用して、フォールトトレラントな量子コンピュータに潜在的に有用な応用があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:48:56 GMT)
DeepParticle: learning invariant measure by a deep neural network
minimizing Wasserstein distance on data generated from an interacting
particle method [3.6] 本稿では,力学系の不変測度を学習・生成するDeepParticle法を提案する。
我々は、与えられた入力(ソース)分布から任意のターゲット分布へのサンプルの変換を表現するために、ニューラルネットワーク(DNN)を使用する。
トレーニングでは、入力と対象サンプル間の離散的なワッサースタイン距離を最小限に抑えるために、ネットワーク重みを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:48:58 GMT)
3-D PET Image Generation with tumour masks using TGAN [3.6] 我々は,時間的GAN(TGAN)アーキテクチャを用いて,現実的な頭頸部PET画像を生成することができることを示す。
合成画像の有用性をテストするために,合成画像を用いたセグメンテーションモデルを訓練する。
その後、各データセットの区切られた腫瘍体積に対して様々な放射能特性が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:53:13 GMT)
Variational message passing (VMP) applied to LDA [3.5] 変分メッセージパッシング(VMP)は、VBのメッセージパッシングである。
本稿では、潜在ディリクレ割り当て(LDA)のためのVMP方程式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:32:15 GMT)
Improved Loss Function-Based Prediction Method of Extreme Temperatures
in Greenhouses [3.5] 温室栽培の分野では、作物が受容可能な極端温室温の予測が不可欠である。
データセットに極端な温度データがないため、モデルを正確に予測することは困難である。
各種機械学習モデルに適した改良された損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:33:15 GMT)
DAGSurv: Directed Acyclic Graph Based Survival Analysis Using Deep
Neural Networks [3.4] 本稿では, 有向非巡回グラフ (DAG) の知識を組み込むことが, 適切な情報源エンコーダを用いた場合の有用性を示す。
本研究では,因果構造型生存予測のための変分推論に基づく条件変分自動エンコーダを導出し,これをDAGSurvと呼ぶ。
DAGSurvの低次元および高次元の合成データセットと,METABRICやGBSGなどの実世界のデータセットの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:33:39 GMT)
A MIMO Radar-Based Metric Learning Approach for Activity Recognition [3.3] 本稿では,非接尾辞シナリオにおける角速度 (mu-omega) に関する新しいマイクロモーション・スペクトログラムを定式化する。
88.9%の分類精度は、メートル法学習法に基づいて達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:11:53 GMT)
A Critical Study on the Recent Deep Learning Based Semi-Supervised Video
Anomaly Detection Methods [3.2] 本稿では,この分野の研究者を新たな視点に紹介し,最近の深層学習に基づく半教師付きビデオ異常検出手法についてレビューする。
私たちのゴールは、より効果的なビデオ異常検出方法の開発を支援することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:00:33 GMT)
A Hybrid Approach for Learning to Shift and Grasp with Elaborate Motion
Primitives [3.1] 我々は、特にビンピッキングアプリケーションに焦点をあてて、ロボットが把握できるようにする努力に貢献する。
ソフトアクター・クリティック(SAC)のハイブリッド型離散連続適応に基づく完全自己教師付き強化学習手法を提案する。
我々は,運動の押圧・把持にパラメタライズド・モーション・プリミティブを用いて,我々が考慮する困難な設定に柔軟に適応可能な動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:29:14 GMT)
Nonadiabatic geometric quantum computation with shortened path on
superconducting circuits [3.1] 本稿では、従来の幾何学的量子計算の条件下で、最も短い幾何学的経路を見つけるための効果的なスキームを提案する。
高忠実でロバストな幾何学的ゲートは、単一ループの進化によってしか実現できない。
本手法は大規模耐故障性量子計算に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:03:38 GMT)
CPSeg: Cluster-free Panoptic Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds [2.9] CPSegと呼ばれるLiDAR点雲のための新しいリアルタイム・エンド・エンド・エンド・パノプティクス・セグメンテーション・ネットワークを提案する。
CPSegは、共有エンコーダ、デュアルデコーダ、タスク認識アテンションモジュール(TAM)、クラスタフリーインスタンスセグメンテーションヘッドを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:44:06 GMT)
A Tri-attention Fusion Guided Multi-modal Segmentation Network [2.9] 本稿では,新しい三点融合による多モードセグメンテーションネットワークを提案する。
我々のネットワークは、N個の画像ソースを持つN個のモデル非依存の符号化パス、三つのアテンション融合ブロック、二重アテンション融合ブロック、デコードパスを含む。
実験の結果,BraTS 2018データセットを用いて脳腫瘍セグメント化実験を行い,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:36:53 GMT)
Nested Multiple Instance Learning with Attention Mechanisms [2.7] 多重インスタンス学習(MIL)は、未知のラベルを持つデータの複数のインスタンスをバッグに分類する弱い教師付き学習の一種である。
我々は,最外側のバッグのみをラベル付けし,インスタンスを潜在ラベルとして表現するNested MILを提案する。
提案モデルでは,画像領域における関連インスタンスの発見とともに,高精度な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:14:53 GMT)
FedFly: Towards Migration in Edge-based Distributed Federated Learning [2.6] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、プライバシ保護のための分散機械学習技術である。
FedFlyは、FLトレーニング中にデバイスがエッジサーバ間を移動するときに、ディープニューラルネットワーク(DNN)を移行する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:44:41 GMT)
MixFace: Improving Face Verification Focusing on Fine-grained Conditions [2.1] 分類と計量損失を組み合わせた新しい損失関数MixFaceを提案する。
MixFaceの有効性と堅牢性は、様々なベンチマークデータセットで実験的に実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:34:54 GMT)
HHP-Net: A light Heteroscedastic neural network for Head Pose estimation
with uncertainty [2.1] そこで,本研究では,頭部キーポイントの小さなセットから始まる,単一画像中の人物の頭部ポーズを推定する新しい手法を提案する。
私たちのモデルは実装が簡単で、芸術の状況に関してより効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:55:45 GMT)
Efficient Learning of the Parameters of Non-Linear Models using
Differentiable Resampling in Particle Filters [1.9] 粒子フィルタにおけるサンプリングと再サンプリングのステップを区別することが広く文書化されている。
2つの状態空間モデルを検討し、NUTSがマルコフ連鎖の混合を改善し、計算時間の短縮でより正確な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:03:09 GMT)
Coherence revival and metrological advantage for moving Unruh-DeWitt
detector [1.9] ミンコフスキー時空のスカラー背景に結合する2つの加速するウンルー・デウィット検出器の量子コヒーレンス抽出を3+1$ミンコフスキー時空で検討した。
量子コヒーレンス(quantum coherence)は、量子エンタングルメント(quantum entanglement)のように、検出器システムのマルコフ進化を通じて、ある種の非古典的相関として生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:57:32 GMT)
On the Current and Emerging Challenges of Developing Fair and Ethical AI
Solutions in Financial Services [1.9] 我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
我々は、高レベルの原則と具体的なデプロイされたAIアプリケーションとのギャップについて、実践的な考察をいかに示すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:15:04 GMT)
Estimation & Recognition under Perspective of Random-Fuzzy Dual
Interpretation of Unknown Quantity: with Demonstration of IMM Filter [1.7] 1)未知量のランダムファジィ二重解釈,2)実用上の問題に対してシグマ-マックス演算子を選択する原理,である。
不正確な事前推定に係わる未知量の連続は、より適切にランダム性としてモデル化され、シグマ推論によって処理されるべきであることを示す。
短距離火器管制レーダと長距離監視レーダの両方のシミュレーションデータを用いた目標追跡の操作例において、改良されたIMMフィルタは従来のIMMフィルタよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:51:20 GMT)
Synthesizing Speech from Intracranial Depth Electrodes using an
Encoder-Decoder Framework [1.6] 音声神経補綴は、変形性関節症や変形性関節症患者のコミュニケーションを可能にする可能性がある。
近年の進歩は、皮質表面に置かれた電磁気格子から高品質なテキストデコーディングと音声合成を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:43:21 GMT)
Finding the KT partition of a weighted graph in near-linear time [1.6] カワラバヤシとソープは、単純なグラフ $G = (V,E)$ の最小カットに対して、ほぼ自明な時間決定論的アルゴリズムを与えた。
重み付きグラフの$(1+varepsilon)$-KTパーティションを見つけるために、線形に近い時間ランダム化アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 05:26:10 GMT)
Approximating the two-mode two-photon Rabi model [1.5] 我々は、2モードの2光子ラビモデルのエネルギーに対する近似の族を開発する。
ファミリーの最も単純な要素は分析的に抽出可能であり、超強結合や深層結合のような興味の系において良好な近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:19:10 GMT)
Negative string tension of higher-charge Schwinger model via digital
quantum simulation [1.4] 我々は、ハミルトニアン形式論におけるチャージ-$q$シュウィンガーモデルに対する一般化大域対称性のいくつかの性質について研究する。
開境界であっても、負の弦張力の挙動を見ることでそのような状態の安定性を観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:09:28 GMT)
Deep learning for identification and face, gender, expression
recognition under constraints [1.3] 深層畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)は、ベール付き顔画像から特徴を抽出するために用いられる。
本研究の目的は, 深層学習に基づく自動計算機システムを用いて, 人物だけでなく, 性別, 年齢, 表情の認識や, 笑顔などの表情の認識を行う能力をテストすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 22:45:09 GMT)
FEM-based Real-Time Simulations of Large Deformations with Probabilistic
Deep Learning [1.3] 負荷下での超弾性体の応答を予測できる高効率なディープラーニングサロゲートフレームワークを提案する。
このフレームワークは、特殊な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ(いわゆるU-Net)の形式を採っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:05:22 GMT)
Constructing High-Order Signed Distance Maps from Computed Tomography
Data with Application to Bone Morphometry [1.1] 計算トモグラフィーで画像化した2つの位相材料に対して,高次符号付き距離場を構築するアルゴリズムを提案する。
狭帯域は符号付き距離場ではない暗黙の埋め込みのために拡張された最も近い点アルゴリズムを用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 03:18:47 GMT)
Universal Differential Equations for Scientific Machine Learning [1.1] 我々は、物理法則や科学モデルに関する情報とデータ駆動機械学習アプローチを混合するためのツールとして、SciMLソフトウェアエコシステムを紹介した。
生体機構の自動発見から高次元ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式の解法に至るまで、様々な応用がいかにフレーズ化され、効率的に扱われるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:06:44 GMT)
WaveSense: Efficient Temporal Convolutions with Spiking Neural Networks
for Keyword Spotting [1.0] 拡張時間畳み込みの自然な代替としてスパイキングニューラルダイナミクスを提案する。
このアイデアをWaveNetアーキテクチャにインスパイアされたスパイクニューラルネットワークであるWaveSenseに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:38:22 GMT)
On Similarity [1.0] 我々は、2つのスカラー値のクロネッカーのデルタ関数を類似度定量化の原典型的基準とする原理的アプローチを開発する。
スカラー値の符号を考慮に入れたこれらの指標の一般化は、実空間の多重集合、ベクトル、関数に提示され、発展する。
ジャカード指数をクロネッカーのデルタ関数の帰納的実装として解釈するなど、いくつかの重要な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:13:39 GMT)
Audacity of huge: overcoming challenges of data scarcity and data
quality for machine learning in computational materials discovery [1.0] 機械学習(ML)に加速された発見は、予測構造とプロパティの関係を明らかにするために大量の高忠実度データを必要とする。
材料発見に関心を持つ多くの特性において、データ生成の挑戦的な性質と高いコストは、人口が少なく、疑わしい品質を持つデータランドスケープを生み出している。
手作業によるキュレーションがなければ、より洗練された自然言語処理と自動画像解析により、文献から構造-プロパティ関係を学習できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 21:43:58 GMT)
Demonstration of entanglement and coherence in GHZ-like state when
exposed to classical environments with power-law noise [0.9] 相互作用しない3つの量子ビットの動的マップを用いて、絡み合いとコヒーレンス保護について検討した。
我々は、単一または複数のノイズ源を持つ3つの異なる構成の外部フィールドを制御するパワーローノイズ(PL)を仮定する。
両分極状態や三分極型W型状態とは異なり、GHZ様状態はPLノイズに対する絡み合いとコヒーレンスを保ち、正の特性を有することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:15:13 GMT)
Knowledge Cross-Distillation for Membership Privacy [0.9] 会員推測攻撃(MIA)は、機械学習モデルのトレーニングデータにプライバシー上のリスクをもたらす。
公的なデータを必要としない知識蒸留を用いたMIAに対する新たな防御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:16:08 GMT)
Evaluation of Human and Machine Face Detection using a Novel Distinctive
Human Appearance Dataset [0.8] 画像中の顔を検出する能力において,現在最先端の顔検出モデルを評価する。
評価結果から,顔検出アルゴリズムは多様な外観に適さないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:32:01 GMT)
Detection of Hate Speech using BERT and Hate Speech Word Embedding with
Deep Model [0.6] 本稿では,双方向LSTMに基づくディープモデルにドメイン固有の単語を埋め込み,ヘイトスピーチを自動的に検出・分類する可能性について検討する。
実験の結果、Bidirectional LSTMベースのディープモデルによるドメイン固有単語の埋め込みは93%のf1スコアを獲得し、BERTは96%のf1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:42:54 GMT)
Graph Tree Deductive Networks [0.5] 帰納的推論を行うネットワークであるGraph Tree Deductive Networksを紹介する。
様々な公理を組み合わせ、結果を別の公理に戻す高次元的思考が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:47:04 GMT)
Asymptotic in a class of network models with sub-Gamma perturbations [0.5] 離散的なLaplace機構を特別な場合として、一般ノイズ機構の下でバイナリネットワークの次数を解放する。
ネットワークモデルのクラスにおいて,パラメータの数が無限大となるとき,パラメータ推定器の整合正規度を含む結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:04:41 GMT)
Conformal testing: binary case with Markov alternatives [0.4] 交換可能性の零仮説に対するマルコフの代替を考える。
本研究では,2種類の共形試験マーチンゲールを新たに提案する。一方のクラスは統計的に効率的であり,他方のクラスは計算効率を得るために統計効率を部分的に犠牲にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:46:26 GMT)
From Strings to Data Science: a Practical Framework for Automated String
Handling [0.4] 多くの機械学習ライブラリは、意図した通りに動作するために文字列機能を数値表現に変換する必要がある。
本稿では,ベストプラクティス,ドメイン知識,新しい技術に基づく枠組みを提案する。
異なるタイプの文字列の特徴を自動的に識別し、それに従って処理し、それらを数値表現にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:09:03 GMT)
Instructive artificial intelligence (AI) for human training, assistance,
and explainability [0.2] ニューラルネットワークが従来のAI(XAI)の代替手段として人間の研修生にどのように教えるかを示す。
AIは人間の行動を調べ、より良いパフォーマンスをもたらす人間の戦略のバリエーションを計算する。
結果は、ハナビにおける人間の意思決定と人間-AIチームを改善するAIインストラクションの能力について提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:46:46 GMT)
OutbreakFlow: Model-based Bayesian inference of disease outbreak
dynamics with invertible neural networks and its application to the COVID-19
pandemics in Germany [0.2] 専門的なニューラルネットワークを用いた疫学モデリングの新たな組み合わせを提案する。
我々は, 発生時間, 未検出感染数, 症状発症前の感染可能性, および, 非常に適度な量の実世界の観測による遅延の報告など, 重要な疾患特性に関する信頼性の高い確率推定値を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:09:05 GMT)
Zombies in the Loop? Humans Trust Untrustworthy AI-Advisors for Ethical
Decisions [0.0] AIを利用したアルゴリズムによる倫理的アドバイスは、ユーザーがトレーニングデータについて何も知らない場合でも信頼されている。
我々は、デジタルリテラシーをAIの責任ある使用を確実にするための潜在的対策として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:27:45 GMT)
Wave packet treatment of neutrino flavor oscillations in various
spacetimes [0.0] 本研究では,各質量固有状態が平面波ではなくウェーブパケットによって記述される場合,ニュートリノの振動に及ぼす重力の影響について検討する。
湾曲時空におけるニュートリノのフレーバー振動の研究におけるウェーブパケット定式化のための2つの異なるアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:56:19 GMT)
UQuAD1.0: Development of an Urdu Question Answering Training Data for
Machine Reading Comprehension [0.0] 本研究は,Urdu Question Answering データセット(UQuAD1.0)の半自動作成について検討する。
UQuAD1.0では、45,000対のQAがオリジナルのSQuAD1.0の機械翻訳と約4000対のクラウドソーシングによって生成される。
XLMRoBERTaと多言語BERTを用いて、それぞれ0.66と0.63のF1スコアを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:25:04 GMT)
Towards text-based phishing detection [0.0] 本稿では,テキストによるフィッシング検出実験について報告する。
フィッシングメールを認識できた結果は、前報よりもかなり良いが、フィッシングと誤認されたテキストの割合はわずかに悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:37:33 GMT)
Time Series Comparisons in Deep Space Network [0.0] ディープ・スペース・ネットワーク (Deep Space Network) は、NASAが惑星間宇宙飛行を支援するアンテナの国際配列である。
それぞれのトラックのデータを監視し、特定の宇宙船の運用とDSN自体のパフォーマンスを報告する。
本ツールには,(1) 類似したトラックトップ10の識別,(2) 基準トラックに対する異常検出,(3) 与えられたトラック間の統計的差異の比較の3つの機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:38:59 GMT)
The universal algebra of the electromagnetic field III. Static charges
and emergence of gauge fields [0.0] ゲージ不変作用素の普遍 C*-代数が提示される。
電磁場と、反対の符号を持つ静電気の対を作る操作を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:18:10 GMT)
The origin of loose bound of the thermodynamic uncertainty relation in a
dissipative two-level quantum system [0.0] 熱力学的不確実性関係は、消散と不可逆電流の変動の間のトレードオフを規定する。
開量子過程において、境界がより厳密であることに気づいた。
我々の研究は、量子自然がTUR境界にどのように影響するかをよりよく理解している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:10:57 GMT)
The fundamental 1/f noise in monolayer graphene [0.0] 可観測体の異なる時間における非可換性に起因する量子的不確定性は、導電性材料の電圧ノイズパワースペクトルに低い境界を設定する。
グラフェンの擬似スピン/バレーバンド構造は、量子境界を7/2の因子で上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 13:31:59 GMT)
Source-to-Source Automatic Differentiation of OpenMP Parallel Loops [0.0] 本稿では,OpenMP並列ワークシェアリングループの前方・後方モードにおける精度向上に向けた取り組みについて述べる。
本稿では,生成した派生コードの正しさを判断する枠組みを提案し,OpenMP拡張から微分モデルへの拡張を正当化する。
生成した導関数プログラムの前方・逆モードの性能は逐次モードよりも優れているが,我々の逆モードは入力プログラムよりもよくスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:40:59 GMT)
Sign-to-Speech Model for Sign Language Understanding: A Case Study of
Nigerian Sign Language [0.0] このデータセットはナイジェリア手話の先駆的なデータセットである。
我々は2つの異なる物体検出モデルと分類モデルに対して、データを準備的に前処理した。
我々は、手話/フレーズをテキストに変換し、その後音声に変換する、リアルタイムかつ印象的な結果が得られる軽量アプリケーションに、最高のパフォーマンスモデルを展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:44:53 GMT)
Robustness of deep learning algorithms in astronomy -- galaxy morphology
studies [0.0] LSSTモックデータの異なる形態の銀河を識別するために訓練されたResNet18の性能に及ぼす露光時間からの観測ノイズの影響について検討した。
また、このような自然な攻撃が発生した場合に、ドメイン適応技術がモデルロバスト性を改善する方法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:35:00 GMT)
Reexamination of the ground state Born-Oppenheimer Yb$_2$ potential [0.0] 気体中のYb二量体の光解離分光は、新しい短距離重力のような力の制約を改善するのに十分である。
イッテルビウムダイマーの地中相互作用ポテンシャルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:16:27 GMT)
Recursive Bayesian Networks: Generalising and Unifying Probabilistic
Context-Free Grammars and Dynamic Bayesian Networks [0.0] 確率的文脈自由文法 (PCFGs) と動的ベイズネットワーク (DBNs) は相補的な強みと制約を持つシーケンスモデルとして広く使われている。
本稿では,PCFGとDBNを一般化・統合するRecursive Bayesian Networks(RBNs)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:21:15 GMT)
Realistic galaxy image simulation via score-based generative models [0.0] 本研究では,銀河の観測を模倣した現実的かつ偽のイメージを生成するために,スコアベースの生成モデルが利用できることを示す。
主観的には、生成された銀河は実際のデータセットのサンプルと比較すると非常に現実的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:27:08 GMT)
Quantum information for a solitonic particle with hyperbolic interaction [0.0] 我々は、定常量子系におけるソリトニック質量分布を持つ位置依存質量を持つ粒子を解析する。
シュル・オーディンガー方程式の解析解とその量子化エネルギーを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:16:52 GMT)
Quantum Variational Learning of the Entanglement Hamiltonian [0.0] 絡み合いハミルトニアン(EH)の構造を学ぶことは、アナログ量子シミュレーションにおける量子多体状態の特徴付けの中心である。
量子デバイス上で物理的に実現された多体ハミルトニアンの空間的変形が局所的なEHに対する効率的な変分アンサッツとして機能するプロトコルについて述べる。
我々は準1次元測地におけるフェルミ・ハッバードモデルの基底状態のプロトコルをシミュレートし、ビソニャーノ・ヴィヒマン予想とEHの優れた一致を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:18:33 GMT)
Quantum Technology for Military Applications [0.0] このレポートは、量子テクノロジーの軍事応用の可能性についてレビューし、マッピングする。
国際平和と安全保障の評価、倫理研究、軍事と政府の政策、戦略と意思決定の入り口として機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:08:04 GMT)
Probing the Quantum Nature of Gravity in the Microgravity of Space [0.0] 基礎物理学の宇宙実験における理論的・実験的側面の進展を研究・導くために,コミュニティの努力をさらに進めるための科学事例を概説する。
量子情報と重力の交差における最近の進歩は、量子技術とともに、このようなテストが今後の実験能力の範囲内にあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:24:37 GMT)
Predicting the Location of Bicycle-sharing Stations using OpenStreetMap
Data [0.0] 本論文は,空間埋め込み手法を用いて,そのような計画のプロセスを効率化し,促進する新しい手法を提案する。
OpenStreetMapの公開データとヨーロッパの34都市からの駅レイアウトに基づいて、都市をマイクロリージョンに分割する手法が開発されている。
この作業の結果は、駅レイアウトを基準都市の選択で計画する際の意思決定において、プランナーを支援するメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:44:00 GMT)
Overlapping and nonoverlapping models [0.0] 以前の研究では、全てのノードが重複する特性を持つ有向ネットワークをモデル化するには、識別可能性のために$K_r=K_c$が必要であることが判明した。
本稿では,列ノードが重なり合う特性を持つ有向ネットワークを列ノードが持たない場合の重なりと非重なりのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 06:36:52 GMT)
Off-Policy Correction for Deep Deterministic Policy Gradient Algorithms
via Batch Prioritized Experience Replay [0.0] そこで我々は, KL Divergence を用いた新しいアルゴリズム Batch Prioritizing Experience Replay を開発した。
我々は,このアルゴリズムをDeep Deterministic Policy GradientとTwin Delayed Deep Deterministic Policy Gradientと組み合わせ,様々な連続制御タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:51:59 GMT)
Modeling and Automating Public Announcement Logic with Rela\-tivized
Common Knowledge as a Fragment of HOL in LogiKEy [0.0] 関連する共通知識を持つ公開告知論理のための浅層セマンティック埋め込みについて述べる。
この埋め込みにより、古典的な高階論理に対するオフ・ザ・シェルフ定理証明を用いて、この論理を初めて自動化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:14:52 GMT)
Measurement-induced topological entanglement transitions in symmetric
random quantum circuits [0.0] 1+1)次元対称乱数量子回路のクラスを2種類の競合測定で検討した。
回路は、ロバスト対称性保護トポロジカル(SPT)、自明性、体積法則の絡み合った位相を含む豊富な位相図を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 07:27:54 GMT)
Markovian Quantum Neuroevolution for Machine Learning [0.0] 本稿では,機械学習タスクに最適な量子ニューラルネットワークを自律的に見つける量子神経進化アルゴリズムを提案する。
特に、量子回路と有向グラフの1対1マッピングを確立し、適切なゲート列を見つける問題を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 14:41:59 GMT)
Machine-Learning Identification of Hemodynamics in Coronary Arteries in
the Presence of Stenosis [0.0] 人工ニューラルネットワーク(ANN)モデルは、動脈ネットワーク内の圧力と速度を予測するために合成データを用いて訓練される。
モデルの有効性を3つの実測値を用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 23:51:06 GMT)
Location inference on social media data for agile monitoring of public
health crises: An application to opioid use and abuse during the Covid-19
pandemic [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは、オピオイド(オピオイド)の流行と交差し、独自の公衆衛生危機を生み出している。
ソーシャルメディアデータを用いて、パンデミック時のオピオイドユーザー体験の洞察を抽出する。
ウイルスの拡散を抑えることよりも、経済再開を優先する州政府の戦略は、オピオイドユーザーにとって著しく異なる環境と結果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:55:28 GMT)
Learning to Explore by Reinforcement over High-Level Options [0.0] エージェントに「見回し」と「フロンティアナビゲーション」という2つの行動選択肢を与える新しい手法を提案する。
各タイムステップにおいて、エージェントはポリシーに従ってオプションと対応するアクションを生成する。
提案手法が利用可能な2つの3次元環境データセットに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:21:34 GMT)
Learning Size and Shape of Calabi-Yau Spaces [0.0] 文字列圧縮空間のメトリクスを計算するための新しい機械学習ライブラリを提案する。
モンテカルロのサンプル積分の性能を従来の数値近似と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:48:53 GMT)
Language Semantics Interpretation with an Interaction-based Recurrent
Neural Networks [0.0] 本稿では,新しいインフルエンススコア (I-score) と,BDA (Backward Dropping Algorithm) と呼ばれるグリージー検索アルゴリズムと,"Dagger Technique" と呼ばれる特徴工学的手法を提案する。
提案手法は,他の人気ピアと比較して81%の誤差削減率で予測性能を向上させるために適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 00:39:21 GMT)
Is Complexity Important for Philosophy of Mind? [0.0] 本研究の目的は、哲学やAI問題における計算可能性よりも複雑さの重要性を示すことである。
チャーチ・チューリングの論文は、空間的・時間的複雑さのオントロジー的背景を捉えるために再検討され、言い換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:35:30 GMT)
In-place implementation of Quantum-Gimli [0.0] 特に、我々はアンシラ量子ビットを一切使用せず、回路が生成する状態は入力と絡み合っていない。
これにより、ユーザビリティがさらに自由になり、プラグイン・アンド・プレイ方式で様々なアプリケーションで広く利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:04:59 GMT)
Gradient expansion of the non-Abelian gauge-covariant Moyal star-product [0.0] 位相空間におけるゲージ共変法の発展により、任意の順序で非アベリアゲージ共変法へのモヤル星生成物の一般化を目的とした体系的手法が提示される。
これは、厳密な量子化原理や変形量子化原理を用いたゲージ理論の数学的解明にとって、基本的な重要性であるかもしれない。
位置空間と運動量空間の両方における幾何学的接続を考慮に入れたゲージ共変定式も、先行順序で構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:53:28 GMT)
Gate-controlled Supercurrent in Ballistic InSb Nanoflag Josephson
Junctions [0.0] InSb(Indium Antimonide)は、狭いバンドギャップ、高いキャリアモビリティ、小さな有効質量を提供する。
ここでは、Ti/Nb接触を有するInSbナノフラッグを用いた弾道ジョセフソン接合素子の作製を示す。
これらのデバイスは、接合部における位相コヒーレント輸送と、界面の高透明性を示す、低調波ギャップ構造の明確なシグネチャを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:52:03 GMT)
Gapped Quantum Systems: From Higher Dimensional Lieb-Schultz-Mattis to
the Quantum Hall Effect [0.0] 有限格子上の多体量子系を考えると、ヒルベルト空間は各部位に付随する有限次元ヒルベルト空間のテンソル積である。
格子のサイズが無限大になる傾向があるため、様々な性質に対する一様境界の証明に興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:25:03 GMT)
Fock-space anatomy of eigenstates across the many-body localisation
transition [0.0] 我々は、多体局在化(MBL)遷移にまたがる固有状態のフォック空間構造を、乱れ、相互作用する量子スピン-1/2鎖で探索する。
空間的局所観測可能量の固有状態期待値は、フォック空間上の固有状態振幅の観点で表すことができる。
フォック空間上の相関関数が、MBL相におけるフォック空間上の固有状態振幅の不均一性を明らかにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 18:01:07 GMT)
Fermi arcs of topological surface states in multi-Weyl Semimetals [0.0] 単対および二重対のワイル点を持つワイル半金属中の位相曲面状態のフェルミアークについて検討した。
ワイル半金属の二重平行平坦境界に対する境界条件はラグランジュ形式で導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 04:29:00 GMT)
Feasibility considerations for free-fall tests of gravitational
decoherence [0.0] 宇宙は、マクロ的な量子重ね合わせを用いて量子物理学の基礎をテストするエキサイティングな機会を提供する。
質量試験粒子を用いた物質波干渉法を用いて、専用の宇宙ミッション(MAQRO)でそのような実験を行うことが提案されている。
ミッション期間中に達成可能なデータポイントの数が限られているため,このような非干渉実験の限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:35:46 GMT)
Explainable Medical Image Segmentation via Generative Adversarial
Networks and Layer-wise Relevance Propagation [0.0] 本稿では, 内視鏡画像中のポリープと楽器の両方を識別するために, 生成的対向ネットワークモデルを提案することにより, 医用画像分割の自動化に寄与する。
本研究の主な貢献は,どの入力画像画素が予測に関連があるかを指定するレイヤワイド・レバレンス・プロポーザル・アプローチを用いて,予測に関する説明を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:22:28 GMT)
Equivariant Deep Dynamical Model for Motion Prediction [0.0] 深層生成モデリングは、データの最も単純化され圧縮された基礎的な記述を見つけるための動的モデリングの強力なアプローチである。
ほとんどの学習タスクは固有の対称性を持ち、すなわち入力変換は出力をそのままにするか、出力が同様の変換を行う。
本稿では, 入力空間の構造的表現を, 対称性の変換とともに変化するという意味で学習する動き予測のためのSO(3)同変深部力学モデル(EqDDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 21:01:43 GMT)
Equivalence and superposition of real and imaginary quasiperiodicities [0.0] 非エルミート Aubry-Andr'e-Harper モデルと準周期キタエフ鎖を例として、実および虚数準周期ポテンシャルの同値性と重ね合わせを示す。
この等価性は、純粋に実かつ純粋に虚数QPを持つシステムに対するリアプノフ指数を解析的に計算することで証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 12:45:54 GMT)
Entanglement of formation of mixed many-body quantum states via Tree
Tensor Operators [0.0] 我々は密度行列に対して正のループレス表現を用い、二部交絡に関する情報を符号化する。
最大128スピンの有限温度における1次元臨界格子モデルにおける生成の絡み合いに対する有限サイズスケーリング則を観察し、絡み合いエントロピーのスケーリング則を混合状態に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 19:00:02 GMT)
Distribution of entanglement with variable range interactions [0.0] 本報告では, 距離相互作用の増加に伴う遠隔地間の平衡絡み合いの増大の可能性について報告する。
本研究では,非交絡状態から正準状態が絡み合う温度が,距離相互作用の増加とともに増加することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:29:13 GMT)
Distant emitters in ultrastrong waveguide QED: Ground-state properties
and non-Markovian dynamics [0.0] 1次元のオーミック導波路に結合した2つの遠方2レベルエミッタ系の特性について検討した。
いわゆる超強結合系における2つの遠方エミッタの遅延フィードバック効果から生じる非マルコビアン性を導入する。
特に、我々はフェルミの2原子問題を再考し、初期の相関関係が対称状態と反対称状態の2つの異なる進化をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 09:53:01 GMT)
Discovering Supply Chain Links with Augmented Intelligence [0.0] 本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、これまで知られていなかったサプライヤーや顧客を予測する問題に取り組む。
我々は、我々のモデルの予測とサプライチェーンアナリストのドメインの専門知識を組み合わせることで、これまで未知のコネクションを見つける上で、強いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 20:30:14 GMT)
Detector Array Readout with Traveling Wave Amplifiers [0.0] ミリケルビン温度で動作する将来のアプリケーションには、大きな帯域幅を超える量子限界でのノイズが基本要件である。
DARTWARSプロジェクトは、高性能で革新的な進行波パラメトリック増幅器の開発を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 11:33:17 GMT)
Dealing With Misspecification In Fixed-Confidence Linear Top-m
Identification [0.0] 固定誤差率$delta$(固定信頼度Top-m識別)の下で最大の手段を持つmアームの識別問題について検討する。
この問題は、特に医療やレコメンデーションシステムにおける実践的な応用によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:27:17 GMT)
Data-Driven System Identification of 6-DoF Ship Motion in Waves with
Neural Networks [0.0] 現在の波動環境と船の状態から船の応答の短期的予測は、有人・無人船の意思決定の強化を可能にした。
長い短期記憶(LSTM)ニューラルネットワークを用いて開発され、フリーランのデビッド・テイラー・モデル・ベースン(DTMB)5415駆逐艦の動作を表現する。
波高の時間履歴は、推定された遭遇フレームと共に移動し、ニューラルネットワークへの入力として機能する人工波プローブによって与えられ、出力は6-DOFの時間的船動応答である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:51:35 GMT)
ArchABM: an agent-based simulator of human interaction with the built
environment. $CO_2$ and viral load analysis for indoor air quality [0.0] 2020年に世界的なパンデミックを引き起こしたSARS-CoV-2は、主に屋内の空気エアロゾルを介して感染している。
これは、建物の室内空気質(IAQ)の評価・制御における新しい戦略である。
本稿では, エージェントをベースとした新しいシミュレータArchABMについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 10:38:29 GMT)
Anti-PT-symmetry-enhanced interconversion between microwave and optical
fields [0.0] 本稿では,マイクロ波空洞を強磁性球に散逸的に結合した反PT対称コンバータを提案する。
トリリニア光磁気カップリングの対称構造にもかかわらず、マイクロ波-光-光-光-光-マイクロ波変換の効率においてかなりの非対称性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 02:46:41 GMT)
AI Ethics Statements -- Analysis and lessons learnt from NeurIPS Broader
Impact Statements [0.0] 2020年、機械学習(ML)カンファレンスNeurIPSは、すべての論文に広範なインパクトステートメントを含むことを要求して、新たな基盤を突破した。
この要件は、チェックリストのアプローチに賛成して、2021年に取り除かれた。
我々は、NeurIPS 2020のすべての論文のインパクトステートメントを含むデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 16:17:12 GMT)
A Review of Dialogue Systems: From Trained Monkeys to Stochastic Parrots [0.0] 人工知能をデプロイして、人間と会話できる自動対話エージェントを構築することを目指している。
本稿では,長年にわたって対話システムを構築するために開発された手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 08:07:55 GMT)
A Recommendation System to Enhance Midwives' Capacities in Low-Income
Countries [0.0] 毎日800人の女性と6700人の新生児が妊娠や出産に関連する合併症で死亡している。
母方の死のたびに、約20人の女性が重傷を負う。
これは、医療従事者の知識、信頼性、スキルを高めるためのデジタルジョブ支援および学習ツールであるSafe Delivery Appの目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 17:59:41 GMT)
A Network Science Perspective to Personalized Learning [0.0] コンテンツ選択とマルチモーダルなエンゲージメントを提供する学習プラットフォームを用いて,学習目標の達成方法を検討する。
このフレームワークは、知識のネットワークによって支持される学習者のエンゲージメントとコンテンツ選択を提供することによって、経験を教えるのではなく、学習経験に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 01:50:01 GMT)
A Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Intrusion
Detection in Edge-Enabled IoT Networks [0.0] 侵入検知は、ネットワークセキュリティの分野で難しい問題の一つである。
本稿では,従来の機械学習分類アルゴリズムの比較分析を行った。
MLP(Multi-Layer Perception)は入力と出力の間に依存性があり、侵入検知のネットワーク構成に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 05:58:07 GMT)
1GHz clocked distribution of electrically generated entangled photon
pairs [0.0] 1GHzで動作している既存のファイバネットワークと互換性のある最初の電気パルスサブポアソン光子源を示す。
LEDはメインの通信窓に放出されるInAs/InP量子ドットに基づいており、発光サイクル当たりの光子確率は10%未満である。
我々はこの装置を用いて、2点4.6km間隔で設置したファイバネットワーク上での絡み合った量子ビットのGHzクロック分布を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Nov 2021 15:52:12 GMT)