A Contrastive Learning Approach for Training Variational Autoencoder
Priors [137.6] 変分オートエンコーダ(VAE)は、多くの領域で応用される強力な可能性に基づく生成モデルの一つである。
VAEsが生成性に乏しいことの1つの説明は、事前の分布が集合の近似的な後部と一致しないという、事前の穴の問題である。
本研究では, 基底分布の積と再重み付け係数によって定義されるエネルギーベースの事前定義を行い, 基底を集合体後部へ近づけるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:01:38 GMT)
On Path Integration of Grid Cells: Group Representation and Isotropic
Scaling [135.0] 格子セルによる経路積分の一般的な表現モデルの理論的解析を行う。
我々は、歯列脳の格子細胞の同様の性質を共有する六角形格子パターンを学習する。
学習したモデルは、正確な長距離経路積分を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:33:35 GMT)
An Explanation of In-context Learning as Implicit Bayesian Inference [117.2] In-context Learning の出現における事前学習分布の役割について検討した。
本研究では,潜在概念のベイズ的推論を通じて,文脈内学習が暗黙的に起こることを証明した。
我々は,事前学習損失が同じであっても,スケーリングモデルのサイズがコンテキスト内精度を向上させることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:12:33 GMT)
Video Salient Object Detection via Contrastive Features and Attention
Modules [106.3] 本稿では,注目モジュールを持つネットワークを用いて,映像の有意な物体検出のためのコントラスト特徴を学習する。
コアテンションの定式化は、低レベル特徴と高レベル特徴を組み合わせるために用いられる。
提案手法は計算量が少なく,最先端の手法に対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:40:32 GMT)
Obvious Manipulability of Voting Rules [105.4] Gibbard-Satterthwaite の定理は、全会一致で非独裁的な投票規則は、戦略的なものではないと述べる。
我々は投票規則を再検討し、明らかでない操作性という戦略的安全性の弱い概念を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:41:48 GMT)
Multilingual Machine Translation Systems from Microsoft for WMT21 Shared
Task [95.1] 本報告では、大規模多言語機械翻訳におけるWMT21共有タスクのためのMicrosoftの機械翻訳システムについて述べる。
共有タスクへのモデル提出はDeltaLMnotefooturlhttps://aka.ms/deltalmで行われました。
最終提出は自動評価基準で3トラックにランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:16:17 GMT)
Why Do Better Loss Functions Lead to Less Transferable Features? [93.5] 本稿では,画像ネット上で学習した畳み込みニューラルネットワークの隠れ表現が,学習対象の選択が伝達可能性に与える影響について検討する。
我々は,多くの目的が,バニラソフトマックスのクロスエントロピーよりも画像ネットの精度を統計的に有意に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:32:53 GMT)
Masking Modalities for Cross-modal Video Retrieval [93.1] ビデオエンコーダを事前訓練するための一般的な戦略は、付随する音声を弱い監督力として使用することである。
ビデオエンコーダの事前学習には,映像のモダリティ,すなわち外見,音,書き起こされた音声の監督が用いられる。
How2R, YouCook2, Condensed Moviesデータセット上で, ビデオ検索のための"モダリティマスキング"事前学習手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:36:48 GMT)
Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S.
Presidential Elections [92.3] 我々は2016年米大統領選挙と2020年米大統領選挙の間の分極の変化を分析した。
トップインフルエンサーのほとんどが、両選挙の間にメディア組織に所属していた。
2020年のトップインフルエンサーの75%は2016年は存在しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:08:54 GMT)
ONION: A Simple and Effective Defense Against Textual Backdoor Attacks [91.8] バックドア攻撃は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する創発的な訓練時間の脅威である
本論文では,ONION という,シンプルで効果的なテキストバックドア・ディフェンスを提案する。
実験では,5種類のバックドア攻撃に対するBiLSTMとBERTの防御効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:21:00 GMT)
Convolutional generative adversarial imputation networks for
spatio-temporal missing data in storm surge simulations [86.5] GAN(Generative Adversarial Imputation Nets)とGANベースの技術は、教師なし機械学習手法として注目されている。
提案手法を Con Conval Generative Adversarial Imputation Nets (Conv-GAIN) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:50:48 GMT)
Mean-field Analysis of Piecewise Linear Solutions for Wide ReLU Networks [83.6] 勾配勾配勾配を用いた2層ReLUネットワークについて検討する。
SGDは単純な解に偏りがあることが示される。
また,データポイントと異なる場所で結び目が発生するという経験的証拠も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:14:20 GMT)
HS3: Learning with Proper Task Complexity in Hierarchically Supervised
Semantic Segmentation [81.9] 本稿では,タスクの複雑さによって意味のある表現を学習するためのセグメンテーションネットワークの中間層を監督するトレーニングスキームである階層的意味論(Hierarchically Supervised Semantic,HS3)を提案する。
提案するHS3-Fuseフレームワークはセグメンテーション予測をさらに改善し、2つの大きなセグメンテーションベンチマークであるNYUD-v2とCityscapesで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:33:29 GMT)
Can Vision Transformers Perform Convolution? [78.4] 画像パッチを入力とする単一のViT層が任意の畳み込み操作を構成的に実行可能であることを示す。
我々は、CNNを表現するビジョントランスフォーマーのヘッド数を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 00:53:16 GMT)
An Entropy-guided Reinforced Partial Convolutional Network for Zero-Shot
Learning [77.7] エントロピー誘導強化部分畳み込みネットワーク(ERPCNet)を提案する。
ERPCNetは、人間のアノテーションのない意味的関連性と視覚的相関に基づいて、局所性を抽出し、集約する。
グローバルな協力的局所性を動的に発見するだけでなく、ポリシー勾配最適化のためにより高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:13:13 GMT)
Imbalanced Gradients: A Subtle Cause of Overestimated Adversarial
Robustness [75.3] 本稿では,不均衡勾配という,過度に推定された敵の強靭性も引き起こす,より微妙な状況を特定する。
不均衡勾配の現象は、マージン損失の一項の勾配が支配的となり、攻撃を準最適方向に押し上げるときに起こる。
2018年以降に提案された17の防衛モデルを調べることで、6つのモデルが不均衡な勾配の影響を受けており、我々のMD攻撃は、最高のベースラインアタックによって評価されるロバスト性を、さらに2%減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:23:53 GMT)
Linking Across Data Granularity: Fitting Multivariate Hawkes Processes
to Partially Interval-Censored Data [74.3] 部分平均行動ポアソン(PMBP)プロセスは、多変量ホークスプロセスと間隔式データに適合するために利用することができる。
我々は,HawkesプロセスとMBPプロセスがPMBPプロセスの特別な場合であることを示す。
本研究では,PMBPプロセスの適用性について,人工および実世界のデータセットを用いた実証実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:25:35 GMT)
Conditional Attention Networks for Distilling Knowledge Graphs in
Recommendation [74.1] 本稿では,知識グラフをレコメンデーションシステムに組み込むために,知識対応コンディショナルアテンションネットワーク(KCAN)を提案する。
本研究では,まず,ユーザ・イテムネットワークとナレッジグラフのグローバルな意味的類似性を捉えるノード表現を得る。
そして,そのサブグラフに条件付きアテンションアグリゲーションを適用することで,その知識グラフを改良し,目標固有ノード表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:40:43 GMT)
Balanced Q-learning: Combining the Influence of Optimistic and
Pessimistic Targets [74.0] シナリオによっては、特定の種類の偏見が好ましいかもしれないことを示す。
そこで我々は,目標を悲観的かつ楽観的な用語の凸組合せに修正した新しい強化学習アルゴリズムであるBa balanced Q-learningを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:30:19 GMT)
Subpixel Heatmap Regression for Facial Landmark Localization [65.4] 熱マップ回帰法は、熱マップ符号化と復号処理の両方に関連する離散化による誤差に悩まされる。
本稿では,熱マップの符号化と復号化に基礎となる連続分布を利用した新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、顔のランドマークのローカライゼーションに新しい最先端の結果を設定する複数のデータセット間で顕著な利得を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:21:28 GMT)
Multivariate feature ranking of gene expression data [63.0] ペアワイズ相関とペアワイズ整合性に基づく2つの新しい多変量特徴ランキング手法を提案する。
提案手法は, クラスタリング変動, チ・スクエアド, 相関, 情報ゲイン, ReliefF および Significance の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:19:53 GMT)
On the Frequency Bias of Generative Models [61.6] 我々は、最先端のGANトレーニングにおいて、高周波アーティファクトに対する提案手法を解析した。
既存のアプローチでは、スペクトルアーティファクトを完全に解決できないことが分かっています。
以上の結果から,識別能力の向上に大きな可能性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:12:11 GMT)
The Klarna Product Page Dataset: A RealisticBenchmark for Web
Representation Learning [60.5] 本稿では,DOM木要素表現学習の未探索問題に対処する。
一般的なグラフベースのニューラルネットワークモデルを適用して、WebサイトDOMツリーに要素を埋め込むようにします。
ウェブページの大規模かつ現実的なデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:13:52 GMT)
Multi-task Learning of Order-Consistent Causal Graphs [60.0] 我々は、$K関連ガウス非巡回グラフ(DAG)の発見問題を考える。
マルチタスク学習環境下では, 線形構造方程式モデルを学習するためのMLE ($l_1/l$-regularized maximum chance estimator) を提案する。
理論的には、関係するタスクにまたがるデータを活用することで、因果順序を復元する際のサンプルの複雑さをより高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 22:10:18 GMT)
Automatic Evaluation and Moderation of Open-domain Dialogue Systems [59.3] 研究者が悩む長きにわたる課題は、効果的な自動評価指標の欠如である。
本稿では, 対話システム技術チャレンジ10(DSTC10)におけるトラック5で得られたデータ, ベースライン, 結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:08:05 GMT)
OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning [59.2] PLM上でのプロンプト学習を行うための統一的な使いやすさツールキットであるOpenPromptを提案する。
OpenPromptは、効率性、モジュール性、拡張性を備えた、リサーチフレンドリーなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:31:14 GMT)
Improving Classifier Training Efficiency for Automatic Cyberbullying
Detection with Feature Density [58.6] 言語支援の異なる特徴前処理手法を用いて特徴密度(FD)の有効性を検討した。
データセットの複雑さを推定することで、必要な実験の数を削減できると仮定する。
データセットの言語的複雑さの違いにより、言語的に支援された単語前処理の有効性を議論することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:46:27 GMT)
STC speaker recognition systems for the NIST SRE 2021 [56.1] 本稿では,NIST 2021話者認識評価に提出されたSTCシステムについて述べる。
これらのシステムは、ディープニューラルネットワークを特徴抽出器として利用する様々なサブシステムで構成されている。
ビデオモダリティのために、大きな顔画像データセットに基づいて訓練されたRetinaFace顔検出器と深層ResNet顔埋め込み抽出器を用いた最良のソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:31:01 GMT)
A Systematic Evaluation: Fine-Grained CNN vs. Traditional CNN
Classifiers [55.0] 本稿では,大規模分類データセット上でトップノーチ結果を示すランドマーク一般的なCNN分類器の性能について検討する。
最先端のきめ細かい分類器と比較する。
実験において, 粒度の細かい分類器がベースラインを高められるかどうかを判定するために, 6つのデータセットについて広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:15:41 GMT)
An Empirical Study of Training End-to-End Vision-and-Language
Transformers [50.2] 我々はMETER(textbfMultimodal textbfEnd-to-end textbfTransformtextbfER)を提案する。
具体的には、視覚エンコーダ(例えば、CLIP-ViT、Swin変換器)、テキストエンコーダ(例えば、RoBERTa、DeBERTa)、マルチモーダルフュージョン(例えば、マージアテンション対共振器)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:55:36 GMT)
VLMo: Unified Vision-Language Pre-Training with
Mixture-of-Modality-Experts [46.6] 本稿では、デュアルエンコーダとモジュールトランスフォーマーネットワークを用いた融合エンコーダを共同で学習する統合ビジョンランゲージ事前学習モデル(VLMo)を提案する。
MoMEのモデリングの柔軟性のため、事前訓練されたVLMoは、視覚言語分類タスクのための融合エンコーダとして微調整できる。
本稿では,画像とテキストのペアに加えて,大規模画像のみとテキストのみのデータを効果的に活用する,段階的な事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:20:36 GMT)
Fast and Near-Optimal Diagonal Preconditioning [46.2] 左か右の対角線再スケーリングにより$mathbfA$の条件数を改善する方法を示す。
構造化混合パッキングと半定値プログラムを対象とし,$widetildeO(textnnz(mathbfA) cdot textpoly(kappastar))$ timeに対して,$mathbfA$の定数係数最適スケーリングを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:15:45 GMT)
Is Bang-Bang Control All You Need? Solving Continuous Control with
Bernoulli Policies [45.2] 我々は、訓練されたエージェントが、その空間の境界におけるアクションをしばしば好む現象を調査する。
通常のガウス分布を、各作用次元に沿った極性のみを考えるベルヌーイ分布に置き換える。
驚くべきことに、これはいくつかの継続的制御ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 22:45:55 GMT)
FAST: Searching for a Faster Arbitrarily-Shaped Text Detector with
Minimalist Kernel Representation [43.2] 我々は、FAST(高速任意形テキスト検出器)と呼ばれる正確で効率的なシーンテキスト検出フレームワークを提案する。
我々は、ネットワーク検索空間を設計し、テキスト検出に適した報酬関数を慎重に検索する。
これら2つの設計に相応しいFASTは、いくつかの挑戦的なデータセットにおいて、正確性と効率の優れたトレードオフを組み立てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:58:47 GMT)
Cross modal video representations for weakly supervised active speaker
localization [39.7] 視覚表現を学習するためのクロスモーダルニューラルネットワークを提案する。
映画コンテンツ中のアクティブな話者をローカライズするための弱教師付きシステムを提案する。
また,音声ビジュアル・フレームワークにおける音声活動検出の課題に対して,最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 22:30:39 GMT)
Hamiltonian Dynamics with Non-Newtonian Momentum for Rapid Sampling [38.4] 非正規化確率分布からのサンプリングは機械学習の基本的な問題である。
非ニュートン運動量を持つ新しいハミルトン力学を用いて、この問題に対する根本的に異なるアプローチを提案する。
ハミルトニアン・モンテカルロのようなMCMCアプローチとは対照的に、ステップは不要である。代わりに、対象分布を正確にサンプリングする拡張状態空間における決定論的ダイナミクスが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:00:07 GMT)
Causal-BALD: Deep Bayesian Active Learning of Outcomes to Infer
Treatment-Effects from Observational Data [37.2] 既存のアプローチは、治療と管理のために観察された結果に深いモデルを適用することに依存している。
Deep Bayesian Active Learningは、不確実性の高い点を選択することによって、効率的なデータ取得のためのフレームワークを提供する。
本稿では,重なり合う領域に対するバイアスデータ取得という情報理論に基づく因果的ベイズ獲得機能を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:11:39 GMT)
Graph Structural Attack by Spectral Distance [36.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフ学習タスクにおける優れたパフォーマンスのために、関心の高まりを助長している。
本稿では,フーリエ領域におけるグラフスペクトルフィルタの破壊に有効なグラフ構造攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:54:33 GMT)
Image-Guided Navigation of a Robotic Ultrasound Probe for Autonomous
Spinal Sonography Using a Shadow-aware Dual-Agent Framework [35.2] 本稿では,強化学習エージェントと深層学習エージェントを統合した新しいデュアルエージェントフレームワークを提案する。
提案手法は,US画像を効果的に解釈し,プローブをナビゲートすることで,脊椎の複数の標準視像を取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:11:27 GMT)
Why Stable Learning Works? A Theory of Covariate Shift Generalization [34.3] 安定学習アルゴリズムは、共変量シフトの一般化を扱うための経験的効果を示している。
本稿では,安定学習アルゴリズムの理論的解析を特徴選択プロセスとして説明することによって,さらに一歩進める。
理想的な条件下では、安定学習アルゴリズムがこのセットの変数を識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:18:49 GMT)
Drop, Swap, and Generate: A Self-Supervised Approach for Generating
Neural Activity [33.1] 我々はSwap-VAEと呼ばれる神経活動の不整合表現を学習するための新しい教師なしアプローチを導入する。
このアプローチは、生成モデリングフレームワークとインスタンス固有のアライメント損失を組み合わせたものです。
我々は、行動に関連付けられた関連する潜在次元に沿って、ニューラルネットワークをアンタングルする表現を構築することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:39:43 GMT)
iCallee: Recovering Call Graphs for Binaries [31.7] 既存のバイナリの間接的な呼び出し元認識ソリューションは、すべて高い偽陽性と負の値を持ち、コールグラフは不正確である。
我々は,質問応答アプリケーションの進歩に触発された,シームズニューラルネットワークに基づく新しい解iCalleeを提案する。
我々はiCalleeのプロトタイプを実装し、いくつかのターゲットグループで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:57:17 GMT)
Deep Learning-based Non-Intrusive Multi-Objective Speech Assessment
Model with Cross-Domain Features [30.6] MOSA-Netは、テスト音声信号を入力として、音声品質、知性、歪み評価スコアを推定するように設計されている。
音声品質(PESQ)、短時間客観性(STOI)、音声歪み指数(BLS)のスコアを、雑音および拡張音声発話の両方で正確に予測できることを,MOSA-Netが示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:30:43 GMT)
Online Learning in Adversarial MDPs: Is the Communicating Case Harder
than Ergodic? [30.5] 我々は、後述の最良の固定決定論ポリシーに関して、$O(sqrtT)$を後悔するアルゴリズムを与える。
また、MDPの通信において、$O(sqrtT)$ regretを達成する非効率なアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 05:16:48 GMT)
Unified 3D Mesh Recovery of Humans and Animals by Learning Animal
Exercise [29.5] そこで本研究では,人間と四足歩行動物の3Dメッシュのエンド・ツー・エンドの統合化について検討する。
我々は人間と動物の形態的類似性を利用して、人間が動物のポーズを模倣する動物運動に動機づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:15:50 GMT)
On the Application of Data-Driven Deep Neural Networks in Linear and
Nonlinear Structural Dynamics [29.0] 線形および非線形構造力学系のサロゲートとしてディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを用いる。
焦点は、完全に接続された、疎結合で、畳み込みネットワーク層を使った効率的なネットワークアーキテクチャの開発である。
提案したDNNは,高調波負荷下での線形および非線形動的応答の予測に有効かつ正確なサロゲートとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:22:19 GMT)
Federated Split Vision Transformer for COVID-19 CXR Diagnosis using
Task-Agnostic Training [28.3] フェデレートラーニングは、複数の病院で患者のCXRデータを収集することなく、胸部X線(CXR)画像上の新型コロナウイルス診断のためのニューラルネットワークトレーニングを可能にする。
直感的に分解可能な構成を持つ最近開発されたディープラーニングアーキテクチャであるVision Transformerは、性能を犠牲にすることなく、分割学習に最適であることを示す。
本研究は,医用画像の協調学習におけるTransformerの適合性を確認し,将来的な実世界の実現に向けての道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:49:34 GMT)
One Pass ImageNet [26.2] 本稿では,ストリーミング環境における深層学習の有効性を検討するために,One Pass ImageNet(OPIN)問題を提案する。
OPINでは、ImageNetデータを逐次到着として扱い、データの小さなサブセットを格納するためのメモリ予算が限られています。
メモリコストを小さくし,連続学習のために開発された手法を利用することで,性能ギャップを著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 00:28:45 GMT)
Autonomous Attack Mitigation for Industrial Control Systems [25.9] サイバー攻撃からコンピュータネットワークを守るには、警告や脅威情報に対するタイムリーな対応が必要である。
本稿では,大規模産業制御ネットワークにおける自律応答と回復に対する深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:08:06 GMT)
All One Needs to Know about Metaverse: A Complete Survey on
Technological Singularity, Virtual Ecosystem, and Research Agenda [25.7] メタバース」という言葉は、我々の身体生活のあらゆる側面におけるデジタルトランスフォーメーションをさらに促進するために作られた。
メタバースは、拡張現実(Extended Reality)や5G(5G)、人工知能(Artificial Intelligence)といった新興技術によって触媒され、未来的に見えるかもしれないが、私たちのサイバースペースのデジタルビッグバンは遠くない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:38:19 GMT)
Panoptic 3D Scene Reconstruction From a Single RGB Image [25.0] 単一の画像から3Dシーンを理解することは、ロボット工学、モーションプランニング、拡張現実など、幅広いタスクの基本である。
2次元パノプティカルセグメンテーションに着想を得て,幾何学的再構成,3次元セマンティックセグメンテーション,および3次元インスタンスセグメンテーションのタスクをパノプティカル3Dシーンコンストラクションのタスクに統合することを提案する。
共同シーンの再構築,セマンティック,インスタンスセグメンテーションのこの全体的視点は,タスクを個別に扱うよりも有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:06:38 GMT)
Implicit Deep Adaptive Design: Policy-Based Experimental Design without
Likelihoods [24.5] 暗黙のDeep Adaptive Design (iDAD) は暗黙のモデルでリアルタイムで適応実験を行う新しい手法である。
iDADは、設計ポリシーネットワークを事前学習することで、ベイズ最適設計(BOED)のコストを償却する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:24:05 GMT)
Improving Model Compatibility of Generative Adversarial Networks by
Boundary Calibration [24.3] 境界キャリブレーションGAN(BCGAN)は、GANのモデル互換性を改善するために提案される。
BCGANはオリジナルのGANのようなリアルなイメージを生成するが、オリジナルのGANよりも優れたモデル互換性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:08:09 GMT)
Smooth Imitation Learning via Smooth Costs and Smooth Policies [21.7] イミテーション学習(Imitation Learning, IL)は、連続的な制御設定において一般的な手法である。
ILでは、インプットに関してスムーズなエージェントポリシーを得るのが重要な課題である。
本稿では,学習方針の滑らかさを定量化するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:12:47 GMT)
One Proxy Device Is Enough for Hardware-Aware Neural Architecture Search [21.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ビジョンベースの自律運転やビデオコンテンツ分析など、多くの現実世界のアプリケーションで使用されている。
さまざまなターゲットデバイス上でCNN推論を実行するためには、ハードウェア対応のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)が不可欠である。
本稿では、遅延単調性を大幅に向上させる効率的なプロキシ適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:11:09 GMT)
Certifiable Deep Importance Sampling for Rare-Event Simulation of
Black-Box Systems [21.1] ブラックボックス問題は効率の保証を損なう可能性があり、危険な過小評価につながる。
統計的に保証されたISを設計するためのDeep Probabilistic Accelerated Evaluation (Deep-PrAE) というフレームワークを提案する。
本稿では、支配点の概念と深層ニューラルネットワーク分類器による希少集合学習を組み合わせたDeep-PrAEの理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:19:05 GMT)
A Johnson--Lindenstrauss Framework for Randomly Initialized CNNs [19.8] ジョンソン・リンデンシュトラウス補題は、二つの入力の間の角度が保存されていることを示す。
一方、ReLUアクティベーションを持つCNNでは、その振舞いはよりリッチであり、収縮のレベルは入力の性質に依存する。
特に、自然画像の幾何学は本質的に保存されているが、ガウス相関入力の場合、CNNはReLUアクティベーションを持つFNNと同じ収縮挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:46:38 GMT)
Learning Implicit Sentiment in Aspect-based Sentiment Analysis with
Supervised Contrastive Pre-Training [18.7] 大規模感情アノテートコーパスを用いた教師付きコントラスト事前学習を提案する。
暗黙の感情表現を同一の感情ラベルを持つものと整合させることで、事前学習プロセスは、レビューの側面に対する暗黙の感情指向と明示的な感情指向の両方をよりよく捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:03:17 GMT)
Bayes-Newton Methods for Approximate Bayesian Inference with PSD
Guarantees [18.4] この視点は、数値最適化の枠組みの下で推論アルゴリズムを明示的に採用する。
最適化文献からのニュートン法に対する共通近似は、この「ベイズ・ニュートン」フレームワークの下でも有効であることを示す。
我々の統一的な視点は、様々な推論スキーム間の関係に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:34:02 GMT)
Learned Image Compression for Machine Perception [17.4] 人間の知覚と機械知覚の両方に適した圧縮フォーマットを生成するフレームワークを開発する。
コアビジョンタスクの圧縮と性能を同時に最適化する表現が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:39:09 GMT)
Adversarially Perturbed Wavelet-based Morphed Face Generation [17.0] モールフド画像は、顔認識システムを騙して、複数の人を誤って受け入れる。
画像合成が簡単になるにつれて、研究コミュニティの利用可能なデータを拡張することが不可欠である。
両方の手法を用いて、FERET, FRGC, FRLLデータセットから高品質な逆向き摂動を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:18:29 GMT)
Efficient 3D Deep LiDAR Odometry [16.4] PWCLO-Netという名前の効率的な3Dポイント・クラウド・ラーニング・アーキテクチャが最初に提案される。
アーキテクチャ全体は、コストボリュームとマスクの適応的な学習を実現するために、徹底的にエンドツーエンドに最適化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:09:49 GMT)
FaceQvec: Vector Quality Assessment for Face Biometrics based on ISO
Compliance [15.9] FaceQvecは、ISO/IEC 19794-5で実証された各点で顔画像の整合性を推定するソフトウェアコンポーネントである。
この品質基準は、パスポートやIDカードなどの公式文書での使用を許容または受け入れがたい顔画像の一般的な品質ガイドラインを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:07:41 GMT)
Deployment Optimization for Shared e-Mobility Systems with Multi-agent
Deep Neural Search [15.7] 共有e-mobilityサービスは世界中の都市で広くテストされ、試験運用されている。
本稿では,持続的な収益性を維持しつつ,ユーザに対してユビキタスなサービスを実現するための,空間的・時間的インフラストラクチャの展開と管理方法について検討する。
我々は,共有電子移動システムの主要動作詳細を粒度で抽象化した高忠実度シミュレーション環境を設計することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:37:11 GMT)
Towards Sparse Federated Analytics: Location Heatmaps under Distributed
Differential Privacy with Secure Aggregation [15.6] 我々は、数百万のユーザデバイスから分散化されたデータにまたがって、位置情報のヒートマップをプライベートに生成するスケーラブルなアルゴリズムを設計する。
データの正確性を維持しつつ、ユーザのデバイス上でのリソース消費を最小限に抑えながら、データがサービスプロバイダに表示される前に、差分プライバシを確保することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:19:05 GMT)
Manipulation of granular materials by learning particle interactions [15.1] 砂や米などの粒状物質の操作は未解決の課題である。
現在のアプローチでは、物質力学を単純化し、粒子間の相互作用を省略する傾向がある。
本稿では,物質と剛体との相互作用のダイナミクスをモデル化するためのグラフベース表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:10:53 GMT)
WORD: Revisiting Organs Segmentation in the Whole Abdominal Region [14.8] 全腹部臓器の分節は腹部病変の診断,放射線治療計画,経過観察において重要な役割を担っている。
深層学習に基づく医療画像のセグメンテーションは、手動のデライン化の労力を減らす可能性を示しているが、それでもトレーニングには大規模な微妙な注釈付きデータセットが必要である。
本研究では,アルゴリズム研究と臨床応用のための大規模なtextitWhole abdominal textitORgans textitDataset (textitWORD) を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:26:14 GMT)
Rethinking the Image Feature Biases Exhibited by Deep CNN Models [14.7] 人間の直感に基づいて2つの分類タスクを訓練し、予測されるバイアスを特定する。
特定の機能の組み合わせ効果は、通常、どの機能よりもはるかに影響が大きいと結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:04:06 GMT)
Online Learning of Energy Consumption for Navigation of Electric
Vehicles [14.4] 道路セグメントのエネルギー消費を効率的なナビゲーションのためにモデル化するためにベイズ的手法を用いる。
モデルパラメータを学習するために,オンライン学習フレームワークを開発し,いくつかの探索戦略について検討する。
次に、オンライン学習フレームワークをマルチエージェント設定に拡張し、複数の車両が適応的にナビゲートします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:02:27 GMT)
Beyond PRNU: Learning Robust Device-Specific Fingerprint for Source
Camera Identification [14.4] 元のカメラ識別ツールは、画像鑑定調査員が被疑者カメラと画像を関連付けるのを助ける。
光応答不均一 (PRNU) ノイズパターンは, センサの不完全性に起因するため, ソースカメラの識別に有効な方法であることが証明されている。
PRNUは、カメラの設定、画像の内容、画像処理操作、および反法医学的攻撃に影響を受けやすい。
この新しいデバイス指紋は低周波帯と中周波帯から抽出され、PRNUが競合できない脆弱性を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:25:19 GMT)
Social Media Reveals Urban-Rural Differences in Stress across China [14.2] 都市部におけるストレス経験と表現の言語的差異をWeiboの投稿から考察する。
地域社会は、関係性、健康、機会といった感情的・個人的テーマにストレスを表わす傾向にあることがわかった。
都市部のユーザーは、仕事、政治、経済学などの相対的、時間的、外部的なテーマを使ってストレスを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:43:41 GMT)
Can We Achieve Fairness Using Semi-Supervised Learning? [13.8] 半教師付き手法を用いて、公平な分類モデルを作成する。
当社のフレームワークであるFair-SSLは、ラベル付きデータのごく少量(10%)を入力として取ります。
Fair-SSLは3つの最先端バイアス軽減アルゴリズムと同じようなパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 06:47:47 GMT)
SVD-Embedded Deep Autoencoder for MIMO Communications [13.8] マルチインプット多重出力(MIMO)システムにおけるエンドツーエンド通信のためのディープオートエンコーダ(DAE)は、大きな可能性を秘めている新しい概念である。
本稿では,チャネル行列の左右特異ベクトルをDAEエンコーダとデコーダに埋め込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:21:04 GMT)
Leveraging Advantages of Interactive and Non-Interactive Models for
Vector-Based Cross-Lingual Information Retrieval [12.5] 対話型モデルと非対話型モデルの利点を活用する新しいフレームワークを提案する。
非対話型アーキテクチャ上でモデルを構築できる半対話型機構を導入するが、各文書を関連付けられた多言語クエリと共にエンコードする。
本手法は,計算効率を維持しながら検索精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:03:19 GMT)
Deep Point Set Resampling via Gradient Fields [11.5] 現実世界のオブジェクトやシーンをスキャンして取得した3Dポイントクラウドは、幅広いアプリケーションを見つけました。
しばしばノイズに悩まされるか、低密度に悩まされるため、表面の再構築や理解といった下流の作業が妨げられる。
本稿では, 点雲の連続勾配場を学習する, 復元のための点集合再サンプリングの新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:20:35 GMT)
A Survey on Epistemic (Model) Uncertainty in Supervised Learning: Recent
Advances and Applications [11.5] 教師付き学習モデルの不確実性の定量化は、より信頼性の高い予測を行う上で重要な役割を果たす。
通常、モデルに関する知識不足が原因で生じるてんかんの不確実性は、より多くのデータを集めることで軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:22:46 GMT)
Soros, Child Sacrifices, and 5G: Understanding the Spread of Conspiracy
Theories on Web Communities [11.3] Redditには66万件の投稿と277万件のコメントがあり、陰謀説を議論するツイートは379万件ある。
私たちの分析では、陰謀論がオンライン上で議論され、広められるかということに光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:52:10 GMT)
Slapping Cats, Bopping Heads, and Oreo Shakes: Understanding Indicators
of Virality in TikTok Short Videos [11.1] 我々は、TikTokに投稿された短いビデオの要素がバイラル性に与える影響について研究する。
我々の研究は、非ウイルスのTikTokビデオとウイルスを区別する特徴を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:17:16 GMT)
Neural network is heterogeneous: Phase matters more [10.8] 複素数値ニューラルネットワークにおいて, 位相情報のみを保存した重み行列は, 異なる種類のプルーニングにおいて, 最良の精度が得られることを示す。
この結論は、信号が位相に取って代わる実数値ニューラルネットワークに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:30:20 GMT)
Automatic Sleep Staging: Recent Development, Challenges, and Future
Directions [10.7] 現代のディープラーニングは、人間の睡眠における臨床実践を変革する大きな可能性を秘めている。
機械は手動のスコアリングを模倣するように訓練されており、人間の睡眠専門家と同じようなパフォーマンスにつながっている。
著明な進歩にもかかわらず,臨床環境では自動睡眠スコアが広く採用されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:49:47 GMT)
PhyloTransformer: A Discriminative Model for Mutation Prediction Based
on a Multi-head Self-attention Mechanism [10.5] 重症急性呼吸器症候群ウイルス2(SARS-CoV-2)は10/19/21で219万人が感染し、死亡率は3.6%となっている。
そこで我々は,トランスフォーマーを用いた識別モデルであるPhylo Transformerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:30:57 GMT)
From global to local MDI variable importances for random forests and
when they are Shapley values [10.0] まず,世界平均不純物量(MDI)の変動重要度スコアが,いくつかの条件下でのシェープリー値と一致することを示す。
我々は、グローバルなMDI尺度と非常に自然な関係を持ち、局所的特徴関連性の新たな概念と結びつく、変数関連性の局所的MDI重要度尺度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:38:41 GMT)
Sequence-to-Sequence Modeling for Action Identification at High Temporal
Resolution [9.9] 高時間分解能でラベル付けされた微妙な短時間動作を含む新しい行動認識ベンチマークを導入する。
セグメント化に基づく現在の最先端モデルでは,これらのデータに適用した場合,ノイズの予測が可能であることを示す。
本稿では,音声認識技術に触発された高精度な行動識別手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 21:06:36 GMT)
A Comparative Study of Speaker Role Identification in Air Traffic
Communication Using Deep Learning Approaches [9.6] 本稿では、二項分類問題として、コントローラ-パイロット通信の話者ロール識別(SRI)タスクを定式化する。
比較アプローチの影響を緩和するために、様々な高度なニューラルネットワークアーキテクチャが適用される。
提案したMMSRINetは、可視データと可視データの両方において、他の方法よりも競合性能とロバスト性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:00:20 GMT)
Differential Privacy Over Riemannian Manifolds [9.5] 多様体上の固有距離と体積を利用するLaplace あるいは K-norm 機構の拡張について述べる。
我々は、我々の機構が速度最適であり、多様体の次元にのみ依存し、どんな周囲空間の次元にも依存しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:43:54 GMT)
Can I use this publicly available dataset to build commercial AI
software? Most likely not [8.9] 商用AIソフトウェアを構築するために、与えられた公開データセットを使用する場合、ライセンスコンプライアンス違反の可能性を評価するための新しいアプローチを提案する。
その結果,これらの6つの研究データセットのうち5つは,ライセンス違反のリスクがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:44:06 GMT)
Predictive Auto-scaling with OpenStack Monasca [8.6] 近日中にシステムが進化すると予想される状況に基づいて,クラウドサービスを自動スケーリングするアーキテクチャを提案する。
私たちは、Monascaが提供するモニタリング機能に依存し、拡張するオープンソースコンポーネントとして、私たちのアプローチをプロトタイプにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:02:08 GMT)
A cross-modal fusion network based on self-attention and residual
structure for multimodal emotion recognition [7.8] マルチモーダル感情認識のための自己注意構造と残像構造(CFN-SR)に基づく新たなクロスモーダル融合ネットワークを提案する。
提案手法の有効性を検証するため,RAVDESSデータセットを用いて実験を行った。
実験結果から,提案したCFN-SRは最先端技術を実現し,精度が75.76%,パラメータが26.30Mであることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:24:03 GMT)
Multi-Glimpse Network: A Robust and Efficient Classification
Architecture based on Recurrent Downsampled Attention [7.7] 本稿では,高速計算の課題を解決するために,エンドツーエンドのトレーニング可能なマルチグリッドネットワーク(MGNet)を提案する。
具体的には、MGNetは、画像のタスク関連領域を順次選択し、最終予測のために収集されたすべての情報を適応的に結合する。
ImageNet100の実験では、単一のフィードフォワード方式を改善するために、繰り返しダウンサンプリングされたアテンションメカニズムの可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:46:26 GMT)
The Powerful Use of AI in the Energy Sector: Intelligent Forecasting [7.7] 本稿では,エネルギー部門におけるAIシステムの開発,展開,評価を行う手法を提案する。
目標は、エネルギーユーティリティーユーザーに高い信頼性を提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 05:30:42 GMT)
Learning Eye-in-Hand Camera Calibration from a Single Image [7.3] アイ・イン・ハンドカメラのキャリブレーションはロボティクスの基本的かつ長期にわたる問題である。
本稿では,1枚のRGB画像から,この問題をオンラインに解決するための学習的手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:10:18 GMT)
What Robot do I Need? Fast Co-Adaptation of Morphology and Control using
Graph Neural Networks [7.3] 実世界へのコ適応手法の適用における大きな課題は、シミュレーションから現実へのギャップである。
本稿では,従来の高周波深部ニューラルネットワークと計算コストの高いグラフニューラルネットワークを組み合わせることで,エージェントのデータ効率向上を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:41:38 GMT)
Certifiable Artificial Intelligence Through Data Fusion [7.1] 本稿では,人工知能(AI)システムの採用,フィールド化,保守に関する課題をレビューし,提案する。
画像データ融合により、精度対距離を考慮したAI物体認識精度を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:34:19 GMT)
Deep Least Squares Alignment for Unsupervised Domain Adaptation [6.9] 教師なしのドメイン適応はラベル付きソースドメインからの豊富な情報を活用してラベルなしのターゲットドメインをモデル化する。
線形モデルをパラメータ化することにより,2つの領域の潜在空間における分布を推定するために,最深部最小二乗アライメント(DLSA)を提案する。
拡張実験により,提案したDLSAモデルは領域分布の整合に有効であり,最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:23:06 GMT)
Understanding Cross Domain Presentation Attack Detection for Visible
Face Recognition [6.4] サイズ、形状、テクスチャ、肌の色、目の色、外観、傷跡などの顔のシグネチャは、アクセス制御のための識別的生体情報として広く使われている。
顔認識システムへの プレゼンアタックは ますます洗練されつつあります
本稿では,赤外線画像からの情報をトレーニング中に活用して,視覚的提示攻撃検知システムの識別性を高める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 22:25:45 GMT)
ProSTformer: Pre-trained Progressive Space-Time Self-attention Model for
Traffic Flow Forecasting [6.4] 2つの問題により、交通流の予測にアプローチが効果的に適用されない。
まず、依存関係を判断し、次に、ProSTformerという時空の自己アテンションメカニズムを取ります。
ProSTformerは、RMSEの6つの最先端メソッドよりも、大規模なデータセット上で、より良く、あるいは同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:20:08 GMT)
Partial supervision for the FeTA challenge 2021 [5.4] 医用画像分割のための畳み込みニューラルネットワークの性能は、トレーニングデータの数と正の相関関係があると考えられている。
FeTAチャレンジは、提供されたトレーニングデータのみの使用を参加者に制限するのではなく、他の公開ソースの使用も許可している。
本稿では,最新のディープラーニングパイプラインのセグメンテーション性能を向上させるためにラベルセット損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:48:39 GMT)
HoneyCar: A Framework to Configure HoneypotVulnerabilities on the
Internet of Vehicles [5.2] Internet of Vehicles(IoV)は社会経済的利益を約束しているが、新たなサイバー物理学的脅威をもたらす。
車両攻撃者のデータは、ハニーポットのようなシステムを使って、サイバー脅威情報を通じて現実的に収集することができる。
ハニーカー(HoneyCar)は、ハニーポット詐欺の新しい意思決定支援フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:31:56 GMT)
Microscopic characterization of Ising conformal field theory in Rydberg
chains [5.2] ライドベルク連鎖は共形場の理論を証明するための魅力的なプラットフォームを提供する。
我々は、臨界時に現れる顕微鏡と低エネルギー物理学の詳細な関係を確立する。
この結果は、ライドベルクアレイにおけるIsing臨界性の徹底的な実験的評価への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:54:37 GMT)
Automatic Embedding of Stories Into Collections of Independent Media [5.2] 我々は、独立したメディアのコレクションに自動的にストーリーを埋め込むために、機械学習技術をどのように利用できるかを検討する。
我々は、曲のテンポを抽出するモデルを用いて、音楽プレイリストを物語の弧に追従させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:36:47 GMT)
The Impact of Batch Learning in Stochastic Bandits [5.0] バンディット問題、すなわちバッチ化バンディットの特殊な場合を考える。
推薦システムやeコマースプラットフォームの自然な制限により、学習エージェントは一定期間にわたってグループでバッチされた応答を観察する。
政策非依存の後悔分析を行い、候補者政策の後悔に対する上下限を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:38:10 GMT)
Observation of many-body quantum phase transitions beyond the
Kibble-Zurek mechanism [4.9] 我々は超流動からモット絶縁体への量子相転移を調べるためにバンドマッピング法を改善した。
本研究では, 動的定常緩和領域と位相振動領域の両方において, 量子相転移の臨界挙動を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:35:35 GMT)
Gaussian quantum metrology in a dissipative environment [4.8] 本稿では,高精度量子力学の新しい手法を提案する。
このスキームは理想の場合、準ハイゼンベルク極限の精度を達成する。
ノーゴー定理を除去するメカニズムは、非マルコフ力学で見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 02:09:01 GMT)
Power Flow Balancing with Decentralized Graph Neural Networks [4.8] 汎用グリッド内の電力フローのバランスをとるために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,ディープラーニングに基づく他の解法と比較して効率的であり,グリッドコンポーネントの物理量だけでなくトポロジにも頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:14:56 GMT)
Active Invariant Causal Prediction: Experiment Selection through
Stability [4.6] 本研究では、不変因果予測(ICP)に基づく新しい能動学習(実験選択)フレームワーク(A-ICP)を提案する。
一般的な構造因果モデルでは、いわゆる安定集合に対する介入の効果を特徴づける。
本稿では,A-ICPの介入選択ポリシーを提案し,因果グラフにおける応答変数の直接原因を素早く明らかにする。
実験により, 人口および有限登録実験において提案した政策の有効性を実証的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:50:35 GMT)
BERT-DRE: BERT with Deep Recursive Encoder for Natural Language Sentence
Matching [4.4] 本稿では,BERTに深層再帰エンコーダを追加することにより,自然言語文マッチング(NLSM)のためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
モデル動作の解析は,BERTが依然としてテキストの完全複雑性を捉えていないことを示している。
宗教データセット上のBERTアルゴリズムは89.70%の精度を達成し、BERT-DREアーキテクチャは90.29%まで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:56:13 GMT)
Weight, Block or Unit? Exploring Sparsity Tradeoffs for Speech
Enhancement on Tiny Neural Accelerators [4.1] 我々は、低消費電力マイクロコントローラベースのニューラルアクセラレータ(microNPU)の新世代のための最適構成まで、ニューラルネットワーク拡張(SE)を圧縮する目的で、ネットワークスペーシフィケーション戦略を検討する。
本研究は, 軽量刈り, ブロック刈り, ユニット刈りの3つの特異な空間構造について検討し, SEに適用した場合の利点と欠点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:06:36 GMT)
On the Effectiveness of Interpretable Feedforward Neural Network [3.9] インタプリタブルフィードフォワードニューラルネットワーク(IFFNN)は、高い分類性能とマルウェア検出の解釈可能性を実現する。
本稿では,解釈可能なフィードフォワードニューラルネットワークを多クラス分類シナリオやフィードフォワードニューラルネットワークの種類に一般化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:39:24 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Optimising Energy Efficiency
of Fixed-Wing UAV Cellular Access Points [3.5] 固定翼UAVセルアクセスポイントのエネルギー効率を最適化する多エージェント深部強化学習手法を提案する。
提案手法では,UAVの3次元軌道を一連の時間経過で調整できるDueling Deep Q-Network (DDQN) エージェントを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:49:17 GMT)
Confidence Composition for Monitors of Verification Assumptions [3.5] 本稿では,検証仮説の信頼性をモニタリングする3段階の枠組みを提案する。
2つのケーススタディにおいて、構成されたモニターが構成成分よりも改善し、安全違反を予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:14:35 GMT)
Athena 2.0: Contextualized Dialogue Management for an Alexa Prize
SocialBot [3.4] Athena 2.0はAlexa Prize SocialBotで、過去2回のAlexa Prize Grand Challengesでファイナリストを務めた。
本稿では,20/21コンペティションにおけるアテナのシステム設計と性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:54:20 GMT)
Lingua Custodia's participation at the WMT 2021 Machine Translation
using Terminologies shared task [3.3] 私たちは英語からフランス語、ロシア語、中国語の3つの方向を考えます。
専門用語を扱うための標準手順に2つの大きな変更を加えます。
本手法は,翻訳品質を維持しつつ,ほとんどの用語制約を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:36:32 GMT)
Regularization by Misclassification in ReLU Neural Networks [3.3] SGDの変種によって訓練されたReLUニューラルネットワークの暗黙バイアスについて検討し、各ステップで確率$p$でラベルをランダムラベルに変更する。
ラベルノイズは、典型的な入力の場合、少数のニューロンがアクティブであり、隠れた層の発火パターンはスペーサーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:42:38 GMT)
Perturb-and-max-product: Sampling and learning in discrete energy-based
models [3.1] 我々は、離散エネルギーモデルでサンプリングと学習を行うための並列かつスケーラブルなメカニズムであるパーターブ・アンド・マックス・プロダクツ(PMP)を提案する。
a)Isingモデルの場合、PMPはGibsやGibs-with-Gradientsよりも桁違いに高速で、類似またはより良い品質のサンプルを学習・生成でき、(b)PMPはRBMから学習・サンプリングすることができ、(c)GibsとGWGが混在しない大きな絡み合ったグラフィカルモデルでPMPが成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:23:31 GMT)
SERC: Syntactic and Semantic Sequence based Event Relation
Classification [2.9] 本稿では,時間的特徴と因果的特徴の両方を組み込んで因果関係の分類を行うモデルを提案する。
テキストから2つの事象間の時間的・因果関係を同定するために,テキストの構文構造を用いる。
LSTMを用いた時間的・因果関係分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:58:52 GMT)
Skin Cancer Classification using Inception Network and Transfer Learning [2.7] 本研究では,7種類の不均衡皮膚病変からなるHAM10000データセットから皮膚内視鏡像を分類する手法を提案する。
提案手法の精度と性能を評価し,拡張可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:50:52 GMT)
Heuristical choice of SVM parameters [2.6] Support Vector Machine (SVM)は最も一般的な分類手法の1つであり、多くの機械学習アプローチのデファクト参照である。
その性能はパラメータ選択によって決定され、通常は時間を要するグリッドサーチクロスバリデーションによって達成される。
しかし、クラスラベル情報を使う代わりにパラメータを選択するためにデータセットの特性を利用する教師なしのエージェントがいくつか存在する。
教師なしは、桁違いに高速であるが、グリッドサーチよりも結果が著しく悪いという仮定の下では、ほとんど使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:04:03 GMT)
A PubMedBERT-based Classifier with Data Augmentation Strategy for
Detecting Medication Mentions in Tweets [2.5] Twitterは毎日大量のユーザー生成テキスト(ツイート)を公開している。
エンティティ認識(NER)は、ツイートデータにいくつかの特別な課題を提示します。
本稿では,複数のデータ拡張手法を組み合わせたPubMedBERTベースの分類器について検討する。
提案手法はF1スコアが0.762であり, 平均値よりもかなり高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:29:24 GMT)
Data Synthesis for Testing Black-Box Machine Learning Models [2.4] 機械学習モデルの利用の増加は、これらのモデルの信頼性に関する疑問を提起する。
本稿では、ブラックボックスML/DLモデルをテストするための自動テストデータ合成のためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:00:30 GMT)
Multistep traffic speed prediction: A deep learning based approach using
latent space mapping considering spatio-temporal dependencies [2.3] ITSは、過去のトラフィックデータと現在のトラフィックデータに基づいて、複数の時間ステップで正確なトラフィック予測を提供する、信頼性の高いトラフィック予測を必要とする。
深層学習に基づくアプローチは,空間的依存と時間的依存の両方を用いて開発されている。
提案手法は,最小誤差の60分前予測においても,正確な交通予測結果を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:17:48 GMT)
Communication-Efficient Separable Neural Network for Distributed
Inference on Edge Devices [2.3] 本稿では,分散推論のためのニューラルネットワークを分離するために,モデル並列性を利用する新しい手法を提案する。
デバイスの適切な仕様とモデルの構成の下で、エッジクラスタ上の大規模ニューラルネットワークの推論が分散し、加速可能であることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:30:28 GMT)
Interpretable and Explainable Machine Learning for Materials Science and
Chemistry [2.2] 材料科学・化学における解釈可能性および説明可能性技術の応用を概説する。
材料科学における機械学習の解釈に関する様々な課題について論じる。
我々は、物質科学や化学問題における解釈可能性に恩恵をもたらす可能性のある、他の分野における多くのエキサイティングな展開を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:04:13 GMT)
HHP-Net: A light Heteroscedastic neural network for Head Pose estimation
with uncertainty [2.1] そこで,本研究では,頭部キーポイントの小さなセットから始まる,単一画像中の人物の頭部ポーズを推定する新しい手法を提案する。
私たちのモデルは実装が簡単で、芸術の状況に関してより効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:41:42 GMT)
End-to-End Annotator Bias Approximation on Crowdsourced Single-Label
Sentiment Analysis [2.0] 感性分析は、多くのアノテータから与えられた主観的なラベルをクラウドソーシングする作業であることが多い。
それぞれのアノテータのアノテーションバイアスがいかにして最先端の手法で正しくモデル化できるかは、まだ完全には分かっていない。
我々の貢献は、正確な神経終末バイアスモデリングと基底真理推定のための説明と改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:20:16 GMT)
QAOAKit: A Toolkit for Reproducible Study, Application, and Verification
of the QAOA [1.9] 探索研究用に構築された量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のためのPythonツールキットであるQAOAKitを紹介する。
我々は、MaxCut問題の既知パラメータを結合し、標準化し、相互検証し、これをQAOAKitに組み込む。
本稿では、QAOAKitについて説明するとともに、量子最適化において、研究結果を再現し、オープンな問題に取り組むためにどのように使用できるかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 21:31:08 GMT)
LTD: Low Temperature Distillation for Robust Adversarial Training [1.9] 敵の訓練は、敵の攻撃に対するニューラルネットワークモデルの堅牢性を高めるために広く使用されている。
理由の1つは、一般的に使われているラベルであるワンホットベクトルが、画像認識の学習プロセスを妨げていることである。
本稿では, 所望のソフトラベルを生成するための知識蒸留の枠組みを基礎として, 低温蒸留法(LTD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:26:00 GMT)
Deep-Learning-Based Single-Image Height Reconstruction from
Very-High-Resolution SAR Intensity Data [1.8] 本稿では,リモートセンシングにおける他の重要なセンサモードである合成開口レーダ(SAR)データに対する,深層学習に基づく単一画像の高さ予測の初めての実演を示す。
SAR強度画像に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの適用に加えて、トレーニングデータ生成のためのワークフローを提案する。
転送可能性に特に重点を置いているので、深層学習に基づく単一画像の高さ推定が可能であるだけでなく、目に見えないデータにかなりうまく転送可能であることを確認できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:20:03 GMT)
Ensembles of Double Random Forest [1.7] 二重ランダム森林のアンサンブルを生成するための2つの手法を提案する。
第1のアプローチでは、二重ランダム森林の回転に基づくアンサンブルを提案する。
第2のアプローチでは、二重ランダム森林の斜めアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:19:41 GMT)
Automated, real-time hospital ICU emergency signaling: A field-level
implementation [1.5] 我々は,新しい患者監視システムを設計する。
提案するプロトタイプは,安価な周辺機器と簡易ユーザインタフェースを備える。
患者データを連続的に評価することにより、システムはリアルタイムで重要な事象を確実に検出でき、誤警報率も低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:32:33 GMT)
Lessons Learned on the Interface between Quantum and Conventional
Networking [1.5] 量子インターネットは、従来のネットワークによって補完されるコア量子トランスポート機能を備えたハイブリッドアーキテクチャに基づいていることが期待されている。
本稿では,これらの要件を満たす新しいアーキテクチャを実装するためにQCN(Quantum-Conventional Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:44:29 GMT)
A Case Study and Qualitative Analysis of Simple Cross-Lingual Opinion
Mining [1.3] 本稿では,複数の言語をシミュレート可能な感情分析を用いた1つのトピックモデルの構築手法を提案する。
このモデルを,特定のドメイン,すなわち有機食品のユーザコメントに応用する。
安定・ドメイン関連トピックの比率が高く,トピックとその内容間の有意義な関係,ソーシャルメディア文書の解釈可能な表現が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:49:50 GMT)
Selecting the number of clusters, clustering models, and algorithms. A
unifying approach based on the quadratic discriminant score [1.1] 本稿では,多数のクラスタリングソリューションの中から選択可能な選択規則を提案する。
提案手法は,他の最先端手法と比較できない分割を比較できるという特徴的利点を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:38:58 GMT)
Identifying causal associations in tweets using deep learning: Use case
on diabetes-related tweets from 2017-2021 [1.1] 本研究の目的は,糖尿病関連ツイートの明示的および暗黙的な因果関係を抽出することである。
2017年4月から2021年1月にかけて、英語で3000万以上の糖尿病関連ツイートが収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:47:03 GMT)
Automatic ultrasound vessel segmentation with deep spatiotemporal
context learning [1.0] 複数の解像度スケールで時間的,空間的,特徴を考慮したコンテキスト埋め込みを組み込んだ効率的なディープラーニング手法について述べる。
文脈認識モデルを用いてリアルタイムセグメンテーションを実演し、それらが同等のベースラインアプローチを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:30:15 GMT)
Beyond Random Matrix Theory for Deep Networks [0.8] Wigner semi-circle と Marcenko-Pastur の分布は、しばしばディープニューラルネットワーク理論解析に使用されるが、経験的に観察されたスペクトル密度と一致するかを検討する。
観測されたスペクトル形状は, 外れ値が許容される場合でも, 理論的な予測から大きく逸脱することがわかった。
行列アンサンブルの新しいクラスとして、ランダムなウィグナー/ウィッシュアートアンサンブル生成物とパーコレーションされたウィグナー/ウィッシュアートアンサンブルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:10:31 GMT)
Brain-inspired Cognition in Next Generation Racetrack Memories [0.7] 超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、認知をエミュレートするために数千次元のベクトルで動く脳にインスパイアされた新しい計算フレームワークである。
本稿では,レーストラックメモリ(RTM)をベースとして,メモリ内のHDCフレームワーク全体の実行と高速化を行うアーキテクチャを提案する。
提案手法では、最小限のCMOS回路が必要であり、Transverse Read (TR) と呼ばれるRTM内の複数の領域にまたがる読み出し演算を用いて排他的または追加操作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:21:39 GMT)
Symmetries and local transformations of translationally invariant Matrix
Product States [0.6] 行列積状態(MPS)における翻訳の局所対称性と局所変換特性を決定する。
我々はMPSで許容される局所変換(SLOCC)を特定し分類する。
これらの結果は、低結合次元の状態で翻訳に制限されたとしても、MPSの様々な局所的性質を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:22:55 GMT)
Marriage is a Peach and a Chalice: Modelling Cultural Symbolism on the
SemanticWeb [0.6] 本稿では,記号的意味の背景知識をモデル化するオントロジーであるシミュレーションオントロジーを紹介する。
異種資源に存在する象徴的な知識をオントロジースキーマに変換してHyperRealを作成することで再設計しました。
知識グラフ上で実行される最初の実験は、記号論に関する定量的研究の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:40:50 GMT)
Evaluation of Tree Based Regression over Multiple Linear Regression for
Non-normally Distributed Data in Battery Performance [0.6] 本研究では,機械学習モデル構築におけるデータ正規性の影響について検討する。
木に基づく回帰モデルと複数の線形回帰モデルは、それぞれ高度に歪んだ非正規データセットから構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:28:24 GMT)
Simulations of Quantum Circuits with Approximate Noise using qsim and
Cirq [0.6] 我々は、量子回路のオープンソースの高性能シミュレータであるqsimを用いて、マルチノード量子軌道シミュレーションを導入する。
本稿では,量子軌道の遅延内積アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:59:03 GMT)
Recent Advancements in Self-Supervised Paradigms for Visual Feature
Representation [0.4] 教師付き学習は、最先端のパフォーマンスに到達するために大量のラベル付きデータを必要とする。
ラベル付けのコストを回避するため,ラベル付けされていないデータを利用する自己管理手法が提案された。
本研究は,特徴表現のための自己監督パラダイムにおける近年の展開に関する包括的で洞察に富んだ調査と分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:02:34 GMT)
Graph Tree Memory Networks [0.4] データを記憶し記憶するグラフツリーメモリネットワークを導入する。
1つは、クラス不均衡問題を解決するためにキュー構造された短期記憶と、オブジェクトの分布を保存するための長期記憶で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:08:40 GMT)
Exploring Explainable AI in the Financial Sector: Perspectives of Banks
and Supervisory Authorities [0.4] 本研究の目的は、金融セクターにおけるxAIの適用に関する監督当局及び規制機関の視点を検討することである。
調査を行った場合,AIシステムの説明可能性の望ましい範囲について,監督当局と銀行との間に格差があることが判明した。
金融セクターは、適用可能な法律や規制に関連して、技術的AI(モデル)の非説明可能性要件とより広範なAIシステムの説明可能性要件との明確な区別の恩恵を受けることができる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:11:37 GMT)
General considerations in unbalanced fourth-order interference [0.3] 異なる経路における非バランスな遅延を伴う4階干渉における様々なシナリオについて論じる。
いくつかのケースでは、遅延がソースのコヒーレンス時間よりもはるかに大きい場合でも干渉効果は持続する。
これらの結果はリモートセンシングアプリケーションに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:57:19 GMT)
Improving Pose Estimation through Contextual Activity Fusion [0.3] 既存のディープラーニングアーキテクチャを採用し、1x1の畳み込みを追加して、アクティビティ情報をモデルに融合させます。
ベースラインモデル,特に一般的でないポーズや典型的には難しい関節において,パフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:58:13 GMT)
Roadmap on Signal Processing for Next Generation Measurement Systems [0.2] 人工知能と機械学習の最近の進歩は、研究の注目をインテリジェントでデータ駆動の信号処理へとシフトさせている。
このロードマップは、次世代計測システムに向けた今後の課題と研究の機会を強調するために、最先端の手法と応用について批判的な概要を提示する。
基礎研究から工業研究まで幅広い分野をカバーし、研究分野ごとの現在と将来の発展の傾向と影響を反映した簡潔なテーマのセクションで組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:39:34 GMT)
Fundamental Limit on Angular Measurements and Rotations from Quantum
Mechanics and General Relativity [0.2] 角測定や回転の精度は、量子力学と一般相対性理論(重力崩壊)から生じる基本的な制約によって制限されることを示す。
実験では、量子状態ベクトル(すなわちヒルベルト空間)の空間が連続ではなく根本的に離散的である可能性を排除することはできない。
物理学は無限大や連続体を必要とするのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:25:55 GMT)
Weighted Quantum Channel Compiling through Proximal Policy Optimization [0.0] 本稿では,任意の量子チャネルをアシラリー量子ビットを使わずにコンパイルする手法を提案する。
提案アルゴリズムは,高価な基本ゲートの使用を便利かつ効果的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:00:03 GMT)
Virus-MNIST: Machine Learning Baseline Calculations for Image
Classification [0.0] Virus-MNISTデータセットは、ユビキタスなMNISTの手書き桁に類似したサムネイル画像の集合である。
ウイルスモデルトレーニングの進捗をベンチマークする役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:44:23 GMT)
Unsupervised embedding and similarity detection of microregions using
public transport schedules [0.0] この論文は、公共交通機関の可用性情報をベクトル空間に埋め込む方法を開発した。
欧州48都市から公共交通機関の時刻表が収集された。
公共交通機関に類似した特徴を持つ地域を特定する手法も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:56:48 GMT)
Unsupervised detection and open-set classification of fast-ramped
flexibility activation events [0.0] 移動・暖房部門の継続的な電化は 配電網運用に新たな課題をもたらす
価格信号に対する反応として電気自動車を同時に充電するなど、フレキシブルユニットの非協調的なアクティベーションは、系統的にトランスフォーマーやラインプロテクションをトリガーする可能性がある。
このような高速な柔軟性のアクティベーションをリアルタイムに識別することは、社会的・財政的なコストを避けるために反作用を取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:29:09 GMT)
Towards Text-based Phishing Detection [0.0] 本稿では,テキストによるフィッシング検出実験について報告する。
フィッシングメールを認識できた結果は、前報よりもかなり良いが、フィッシングと誤認されたテキストの割合はわずかに悪い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:57:58 GMT)
Theoretical methods to design and test quantum simulators for the
compact Abelian Higgs model [0.0] 1+1次元では、アベリア・ヒッグスモデル(英語版)は、ライドバーグの原子を持つはしご状の光学格子を用いて量子的にシミュレートすることができる。
ハミルトン計算の構成要素は 1 と 2 つのスピンを持つモデルであることが示される。
短期技術は、2つ以上のスピンを持つモデルの量子シミュレートに使用できると我々は論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 03:51:47 GMT)
The point spectrum of the Dirac Hamiltonian on the zero-gravity
Kerr-Newman spacetime [0.0] 本稿では,ゼロ重力カー・ニューマン時空上のディラック方程式について概説する。
我々の主な目的は、zGKNスペクトルの有界状態の分類と通常の水素状態との対応性を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 00:53:33 GMT)
The effect of synaptic weight initialization in feature-based successor
representation learning [0.0] 最近の研究は、海馬機能(HPC)が予測地図であると主張している。
本稿では,神経科学・人工知能の観点からの知能の理解を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:42:03 GMT)
Superharmonic double-well systems with zero-energy ground states:
Relevance for diffusive relaxation scenarios [0.0] 直線上のSmoluchowski拡散過程の緩和特性をスペクトル的に定量することができる。
hatH$の特異性は、準特殊解決可能なSchr"odinger型系の族を指すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:07:41 GMT)
Superconducting on-chip spectrometer for mesoscopic quantum systems [0.0] マイクロファブリケーションの最近の進歩は、新しいメソスコピック量子システムを導入している。
これらのシステムのエネルギーレベルを調査するための感度で汎用的な分光器は欠如している。
電圧バイアス型超伝導量子干渉装置を用いてミリ波帯によく機能するオンチップ吸収分光器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:35:22 GMT)
Statistics of Green's functions on a disordered Cayley tree and the
validity of forward scattering approximation [0.0] ケイリー木上のアンダーソン局在モデルの2点グリーン関数に対する前方散乱近似の精度について検討した。
グリーン関数のモーメントと線形化移動行列方程式の最大の固有値の関係が証明された。
この固有値に対する新しい大差分近似が導出され、その精度が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:42:10 GMT)
Spatiotemporal Weather Data Predictions with Shortcut
Recurrent-Convolutional Networks: A Solution for the Weather4cast challenge [0.0] 本稿では、著者がWeather4cast 2021 Challenge Stage 1で使用したニューラルネットワークモデルについて述べる。
目的は、衛星ベースの気象データ画像の時間的進化を予測することである。
ネットワークは、ゲートリカレントユニット(GRU)、残留ブロック、U-Netに似たショートカットを持つ縮小/拡張アーキテクチャを利用するエンコーダ・フォカスターアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:36:47 GMT)
Scaling overhead of embedding optimization problems in quantum annealing [0.0] 完全連結グラフの埋め込みは二次空間のオーバーヘッドを生じさせるため、解法における大きなオーバーヘッドとなる。
この結果から,古典的デジタルアニールと比較して,標準的なアナログ量子ハードウェアは不利であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:13:45 GMT)
Rethinking the Knowledge Distillation From the Perspective of Model
Calibration [0.0] より大規模な教師モデルは自信過剰である可能性があり,学生モデルは効果的に模倣できないことがわかった。
一方、教師モデルの簡易校正後、教師モデルのサイズは生徒モデルの性能と正の相関関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:16:02 GMT)
Resampling and super-resolution of hexagonally sampled images using deep
learning [0.0] 超解像度(SR)は画像の解像度を高めることを目的としている。
応用には、セキュリティ、医療画像、物体認識などが含まれる。
ヘキサゴナルにサンプリングした低解像度画像を入力とし、矩形にサンプリングしたSR画像を出力として生成する深層学習型SRシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 20:58:33 GMT)
Quench dynamics of two interacting atoms in a one-dimensional anharmonic
trap [0.0] 1次元高調波トラップと無調波トラップの結合強度のクエンチに対する2つの相互作用粒子の時間応答について検討した。
忠実度,波状パケット,一体還元密度行列,運動量分布の時間的変化を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:13:26 GMT)
Quantum theory of feedback cooling of an anelastic macro-mechanical
oscillator [0.0] 運動基底状態への効率的な冷却を実現するために,主観的に生成した量子相関を利用する方法を示す。
これは、純粋な運動状態で調製されたミリグラム規模の機械振動子を必要とする実験の道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:00:00 GMT)
Quantum computers to test fundamental physics or viceversa [0.0] 量子コンピュータと量子力学の基礎を組み合わせるための2つの相補的な視点を示す。
一方、理想的なデバイスは、量子力学の基礎の実験的なテストのためのテストベッドとして使用できる。
一方、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、これらの同じテストを用いてベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:10:59 GMT)
Quantum Fourier transform spectroscopy of biexciton [0.0] 半導体CuCl中のバイエクシトンを介して放出される光子対の2光子量子干渉の最初の実験を報告した。
2光子和または差分周波数でバイエクシトン発光の強度スペクトルを再構成する。
本稿では,CuCl中の再構成スペクトルと励起子状態の関連性,および固体分光における量子干渉法の性能について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:25:51 GMT)
Proximal Policy Optimization with Continuous Bounded Action Space via
the Beta Distribution [0.0] 本研究では,このベータポリシが,OpenAIジムの2つの連続制御タスクに対して,プロキシポリシー最適化アルゴリズムによってトレーニングされた場合の動作について検討する。
両方のタスクにおいて、ベータポリシーはエージェントの最終報酬の観点からはガウスポリシーよりも優れており、トレーニングプロセスの安定性とより高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:13:00 GMT)
Photometric Search for Exomoons by using Convolutional Neural Networks [0.0] 深層学習と畳み込みニューラルネットワークを用いて,エキソモンシグネチャを見つけることができる。
合成光曲線と観測光曲線の組み合わせで訓練されたCNNは、ケプラーデータセットにおいて、衛星がより大きく、またはほぼ2-3地球半径に等しいものを見つけるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:24:43 GMT)
Phase synchronization in dissipative non-Hermitian coupled quantum
systems [0.0] 補助モードに結合した$mathcalN$ボソニックモード系における非エルミート力学と位相同期の相互作用について検討する。
数モードから大小$mathcalN$のマクロ限界まで、不均一な周波数拡大の存在下でのシステムに対する解析的および数値解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:12:59 GMT)
On polynomially many queries to NP or QMA oracles [0.0] 本稿では,NPやQuantum Merlin-Arthur-oracle(QMA)にアクセスして,決定論的時間で解ける問題の複雑性について検討する。
まず、検証クラス$CinNP,MA,QMA,QMA(2),NEXP,QMA_exp$に対して、「セパレータ番号」$s$のクエリグラフを持つ任意の$PC$マシンをシミュレートできることを示す。
次に、Gottlobの"許容重み付け関数"フレームワークと"フラグキュービット"フレームワークを組み合わせる方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:29:01 GMT)
OPF-Learn: An Open-Source Framework for Creating Representative AC
Optimal Power Flow Datasets [0.0] 本稿では,JuliaとPythonのためのOPF-Learnパッケージを開発した。
このフレームワークは、文献で見られる従来の手法に比べて、実現可能な空間全体を代表するデータセットを生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:18:00 GMT)
Multimodal urban mobility and multilayer transport networks [0.0] 自転車道からバスや鉄道まで、交通網が都市移動のバックボーンとなっている。
マルチモーダルトランスポートシステムは、異なるトランスポートモードに関連するネットワークを独立して考慮しないマルチレイヤネットワークとして記述することができる。
現代都市におけるマルチモダリティの重要性にもかかわらず、このトピックの統一された見解は現在欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 11:40:30 GMT)
Multi-resolution Super Learner for Voxel-wise Classification of Prostate
Cancer Using Multi-parametric MRI [0.0] 本稿では,データのユニークな構造を考慮し,ボクセルワイドPCa分類を改善する機械学習手法を提案する。
本研究は,PCaの経時的臨床的意義とともに,2値PCa状態の詳細な分類アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 06:01:14 GMT)
Modeling and Automating Public Announcement Logic with Relativized
Common Knowledge as a Fragment of HOL in LogiKEy [0.0] 本稿では,関連する共通知識を用いた発表ロジックのセマンティックな埋め込みについて述べる。
これにより、古典的な高階論理に対するオフ・ザ・シェルフ定理証明を用いて、この論理を初めて自動化することができる。
この研究は、複数派のLogiKEy知識工学方法論に重要な追加となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:07:55 GMT)
ML-PersRef: A Machine Learning-based Personalized Multimodal Fusion
Approach for Referencing Outside Objects From a Moving Vehicle [0.0] シミュレーション環境下での長い運転経路を維持しながら、車外物体を参照するための学習に基づくマルチモーダル融合手法を提案する。
また,各ドライバに対して適応型パーソナライズシステムを実現するために,参照タスクの完了時にユーザ間の行動差を利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:22:17 GMT)
LAION-400M: Open Dataset of CLIP-Filtered 400 Million Image-Text Pairs [0.0] 数億のイメージテキストペアでトレーニングされたマルチモーダル言語ビジョンモデルは、最近急増した。
このような傾向にもかかわらず、そのようなモデルをスクラッチからトレーニングするのに十分なスケールのデータセットは公開されていない。
私たちは、CLIPフィルタリングされた4億の画像テキストペア、CLIP埋め込み、効率的な類似性検索を可能にするkNNインデックスを備えたデータセットであるLAION-400Mの構築とリリースを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 10:16:39 GMT)
IoT to monitor people flow in areas of public interest [0.0] 本研究の目的は、個人や機密データを収集することなく、公共の場所や施設内の人々の流れをモニタリングするシステムを構築することである。
イタリアのウンブリア地方で実験として始まった研究は、土地をより快適にするために、人々の流れを自動で計画する際のいくつかの答えの1つを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:53:49 GMT)
Intrusion Detection: Machine Learning Baseline Calculations for Image
Classification [0.0] サイバーセキュリティは、機械学習の適用によって強化できる。
最も期待できる候補は、ライトマシン、ランダムフォレストブースト、エクストラツリーズである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:49:38 GMT)
Intrinsic quantum correlations for Gaussian localized Dirac cat states
in phase space [0.0] 位相空間変数に相関した量子ビットのキャリアとして,局所化されたディラック・キャット状態について検討した。
ディラック・ハミルトニアンによって示唆される固有絡み合いプロファイルは、位相空間変数に相関した量子ビットのキャリアとして量子状態に光を放つために研究される。
以上の結果から,猫状態に対するディラック・ウィグナー関数の持続的情報プロファイルはほぼ最大であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:14:23 GMT)
Influence of image noise on crack detection performance of deep
convolutional neural networks [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークを用いた画像データからのひび割れの分類について多くの研究がなされている。
本稿では,画像ノイズがネットワークの精度に与える影響について検討する。
AlexNetは提案したインデックスに基づいて最も効率的なモデルに選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:08:54 GMT)
Implicit Model Specialization through DAG-based Decentralized Federated
Learning [0.0] フェデレートされた学習により、分散クライアントのグループは、プライベートデータ上で共通の機械学習モデルをトレーニングできる。
連合学習における分散化とパーソナライズへの統一的なアプローチを提案する。
評価の結果,モデル更新のDAGに基づく通信から直接,モデルの特殊化が現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:09:29 GMT)
Imaging the interface of a qubit and its quantum-many-body environment [0.0] 理論的には、ボース凝縮環境でのRydberg qubitの場合、実験はデコヒーレンスの中心となるシステム環境インタフェースを画像化することができる。
凝縮した環境の高精度な吸収画像は、環境中のメソスコピックな絡み合った状態のリアルタイムな蓄積を示す過渡的な信号を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:53:58 GMT)
HmBlogs: A big general Persian corpus [0.0] 本稿では,低資源言語としてのペルシャ語 hmBlogs corpus を紹介する。
このコーパスは、ペルシャのブログから約15年間に2000万近いブログ記事を収集して準備されている。
このコーパスは現在、ペルシア語のために独立して準備された最大のペルシア語コーパスであると言える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:26:52 GMT)
Hawking fragmentation and Hawking attenuation in Weyl semimetals [0.0] ワイル半金属中の黒と白の穴の類似性について検討した。
微視的格子の存在が大きな瞬間において低エネルギーフェルミオン二重状態を引き起こすと、ワイル・ハミルトニアンと一般相対性理論の類似性にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:32:49 GMT)
Gravitational Decoherence: A Thematic Overview [0.0] 重力デコヒーレンス(英: Gravitational decoherence)とは、量子系の古典的な外観を活性化する重力の影響のこと。
基礎となるプロセスは一般相対性理論(GR)、量子場理論(QFT)、量子情報の問題である。
GDモデルには様々な種類があり、その多くがGRやQFTから分岐する物理学を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:37:40 GMT)
Geodesic statistics for random network families [0.0] このような現象を説明するのに寄与するノードとネットワークの接続性の尺度を導出する。
ブロックモデルやドット生成グラフ,ランダムグラフ,グラフなど,広く使用されているネットワークファミリに対して,具体的な結果を提供する。
特に、最短経路長分布は、上述のネットワーク族に対して、結合パーコレーションしきい値、巨大成分のサイズ、平均最短経路長、近接性と間隙中心性といった重要なグラフ特性を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:25:39 GMT)
Federated Expectation Maximization with heterogeneity mitigation and
variance reduction [0.0] 本稿では、潜在変数モデルに対する期待最大化(EM)アルゴリズムの最初の拡張であるFedEMを紹介する。
通信の複雑さを軽減するため、FedEMは十分なデータ統計を適切に定義した。
その結果,生物多様性モニタリングに欠落した値の計算処理を応用した理論的知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 09:14:34 GMT)
Faster MCMC for Gaussian Latent Position Network Models [0.0] 代替マルコフ連鎖モンテカルロ戦略は, 後部分布を近似するためにギブスのメトロポリスよりも効率的であることを示す。
これらの戦略は、学校地区の教師やスタッフの実際の情報共有ネットワークだけでなく、合成ネットワーク上でもメトロポリスや他のアルゴリズムよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:21:36 GMT)
Event and Activity Recognition in Video Surveillance for Cyber-Physical
Systems [0.0] 長期動作パターンは、イベントを認識するタスクにおいて、それ自体が重要な役割を果たす。
本研究では,イベント認識作業において,長期動作パターンのみが重要な役割を担っていることを示す。
時間的特徴のみをハイブリッド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)+リカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャで活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 08:30:38 GMT)
Discriminator Synthesis: On reusing the other half of Generative
Adversarial Networks [0.0] トレーニングデータセットから学んだ機能を使って、イメージを変更して、スクラッチから生成する方法を示します。
私たちはこのメソッドをDreamingと名付け、完全なコードはhttps://github.com/PDillis/stylegan3-fun.orgにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 12:30:58 GMT)
Discovering hydrodynamic equations of many-body quantum systems [0.0] 利用可能な限られたデータから有効な方程式を自動発見するための新しい機械学習フレームワークを開発する。
我々は、既知の流体力学方程式を再現し、新しい方程式を著しく発見し、その導出を提供する。
我々の手法は、非摂動状態における量子材料と量子シミュレータの性質を研究するための新しい解釈可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:55:07 GMT)
Determination of dynamical quantum phase transitions in strongly
correlated many-body systems using Loschmidt cumulants [0.0] クエンチ後の相互作用量子系の臨界時間を決定するためにLoschmidt累積法を用いる。
我々の研究は、ロシミト累積物が強い相関多体系の非平衡力学を解く強力なツールであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 06:38:21 GMT)
Detection of quantum-vacuum field correlations outside the light cone [0.0] 場の量子論によれば、空空間は空ではなく、量子真空ゆらぎで満たされる。
非因果接続時空点に対する真空場の相関関係を実験的に実証した。
この研究は、量子場理論における真空相関の時空構造を解析する第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:46:09 GMT)
Comparison between time-independent and time-dependent quantum systems
in the context of energy, Heisenberg uncertainty, average energy, force,
average force and thermodynamic quantities [0.0] 時間依存ポテンシャルが存在する場合の時間依存シュリンガー方程式の厳密な解が定義される。
エネルギーとハイゼンベルクの不確実性関係は時間に依存しないポテンシャルのために追求される。
固定境界壁に作用する力および移動境界壁に作用する平均力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:25:32 GMT)
Characterizing nonlocality of pure symmetric three-qubit states [0.0] アリス,ボブ,チャーリー間で共有される3量子純対称状態の非局所性について,Claus-Horne-Shimony-Holt(CHSH)不等式を用いて検討する。
任意の純エンタングル対称な3量子状態から抽出された2量子状態はCHSH不等式に違反しない。
我々は, 3-party, two-setting, two-outcome equivalente における強ベル不等式46種のうち6種を同定した。
3量子純状態の2つの族のうち、3つの異なるスピノルクラスに属する状態だけが最大を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 18:12:11 GMT)
Categorical Difference and Related Brain Regions of the Attentional
Blink Effect [0.0] 注意点滅 (AB) は生物学的効果であり, 1つの視覚的標的に注意を払ってから200～500msでは次の標的に気づくことは困難である。
研究者たちは、画像のさまざまなカテゴリが人間の心の意識に異なる形でアクセス可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 07:11:52 GMT)
Canonical structures of $A$ and $B$ forms [0.0] スダルシャン、マシューズ、ラウの論文では、n$次元量子系に作用する動的$A$および$B$写像の性質を調査した。
本稿では、有限次元量子系の力学に付随する$A$および$B$形式の性質について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:16:52 GMT)
Building Legal Datasets [0.0] データ中心のAIは、単に大きなデータセットではなく、よりよいデータを要求する。
治外法が世界規模で普及するにつれ、データセットが合法であることは、ますます重要で見落とされがちな要素である」と記している。
本稿では、MLデータセットを取り巻く重要な法的義務を概観し、MLパイプラインにおけるデータ法則の実践的影響を検証し、法的データセットを構築するための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 06:28:30 GMT)
Breast Cancer Classification Using: Pixel Interpolation [0.0] 提案システムは,Mammogram Image Analysis Society (MIAS)の画像データベースから得られた複数の画像に対して,プログラムを用いて実装し,テストする。
このシステムはより高速に動作し、あらゆる放射線技師が視覚検査によって石灰化の出現について明確な決定を下すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:58:17 GMT)
Binary classification of proteins by a Machine Learning approach [0.0] 本稿では,タンパク質データバンクに含まれるタンパク質の記述に基づいてアミノ酸のタンパク質鎖を分類するシステムを提案する。
それぞれのタンパク質は、XML形式でのファイルの化学・物理・幾何学的特性で完全に記述されている。
この研究の目的は、大量のデータの収集と管理のためのディープラーニング機械を設計し、そのアミノ酸配列の分類への応用を通じてそれを検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:58:16 GMT)
Atomic interactions for qubit-error compensations [0.0] 量子ビット状態の人口にも影響を及ぼすユニタリ誤差を補償する手法を提案する。
これは、ターゲット量子ビットと追加の制御量子ビットとの相互作用によって達成される。
本手法は単光子および2光子励起スキームに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 14:46:44 GMT)
An Algorithm for Reversible Logic Circuit Synthesis Based on Tensor
Decomposition [0.0] 可逆論理合成のためのアルゴリズムを提案する。
写像は階数 ($2n-2$) テンソルのテンソル積と 2 倍の恒等行列のテンソル積と書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 13:09:29 GMT)
A quantum algorithm for computing the Carmichael function [0.0] 量子コンピュータは、多くの数理論問題を効率的に解くことができる。
本稿では,任意の整数$N$に対して,所望の 1 に近い確率でカーマイケル関数を計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 19:30:27 GMT)
A new method for binary classification of proteins with Machine Learning [0.0] 本研究では,ディープラーニング手法を用いてタンパク質構造を分類する手法を提案する。
私たちの人工知能は、タンパク質データバンク(PDB)データベースから外挿された複雑な生体分子構造を認識し、イメージとして再処理するように訓練されています。
この目的のために、これらの画像から重要な特徴を抽出し、分子を正しく分類するために、InceptionResNetV2やInceptionV3のような事前訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いて様々な試験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 01:58:34 GMT)
A Survey of Machine Learning Algorithms for Detecting Malware in IoT
Firmware [0.0] 本稿では、IoTファームウェアの分類に機械学習アルゴリズムを多数使用し、最高のパフォーマンスモデルについて報告する。
ConvolutionalやFully Connected Neural Networksといったディープラーニングアプローチも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 17:55:51 GMT)
A Simple Field Theoretic Description of Single-Photon Nonlocality [0.0] ビームスプリッタを介して送信される単一光子の光の電界を計算する。
結果は、不等式または特定の測定装置を使わずに得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 04:54:16 GMT)
A Meta-Learned Neuron model for Continual Learning [0.0] 継続的な学習は、以前に学んだ知識を忘れずに新しい知識を得る能力である。
本研究では、標準的なニューロンをメタ学習ニューロンモデルで置き換える。
提案手法は,トレーニングサンプルのデータセット長シーケンスを記憶し,その学習能力を任意のドメインに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 23:39:14 GMT)
A Comparison of Deep Learning Models for the Prediction of Hand Hygiene
Videos [0.0] 本稿では,手の衛生的ジェスチャーの分類と予測のために,Exception,Resnet-50,Inception V3などの様々なディープラーニングモデルの比較を行った。
データセットはビデオ形式での6つの手動衛生運動で構成されており、30人が参加している。
37%(Xセプションモデル),33%(インセプションV3),72%(ResNet-50)の精度は,25エポックモデルのトレーニング後の分類報告において達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 16:15:55 GMT)
A Causality-based Graphical Test to obtain an Optimal Blocking Set for
Randomized Experiments [0.0] ブロッキングは、実験材料が均質でない場合に因果効果を正確に推定する手法である。
一般の半マルコフ因果モデルに対するそのような集合を得るためのグラフィカルテストを提供する。
また、ブロッキングの統計的コストと経済的コストの両方を考慮した最適なブロッキングセットを得るための、より一般的な問題を解決するためのアイデアを提案し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Nov 2021 15:46:25 GMT)