CODA: A Real-World Road Corner Case Dataset for Object Detection in
Autonomous Driving [117.9] 我々は、ビジョンベース検出器のこの重要な問題を露呈する、CODAという挑戦的なデータセットを導入する。
大規模自動運転データセットで訓練された標準物体検出器の性能は、mARの12.8%以下に著しく低下した。
我々は最先端のオープンワールドオブジェクト検出器を実験し、CODAの新しいオブジェクトを確実に識別できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:32:56 GMT)
Long Document Summarization with Top-down and Bottom-up Inference [113.3] 本稿では、2つの側面の要約モデルを改善するための原則的推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、トップレベルが長距離依存性をキャプチャするドキュメントの階層的な潜在構造を前提としています。
本稿では,様々な要約データセットに対して提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:24:51 GMT)
An explainability framework for cortical surface-based deep learning [110.8] 我々は,皮質表面の深層学習のためのフレームワークを開発した。
まず,表面データに摂動に基づくアプローチを適用した。
我々の説明可能性フレームワークは,重要な特徴とその空間的位置を識別できるだけでなく,信頼性と有効性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 23:16:49 GMT)
GPV-Pose: Category-level Object Pose Estimation via Geometry-guided
Point-wise Voting [103.7] GPV-Poseはロバストなカテゴリーレベルのポーズ推定のための新しいフレームワークである。
幾何学的洞察を利用して、カテゴリーレベルのポーズ感応的特徴の学習を強化する。
一般的な公開ベンチマークにおいて、最先端の競合相手に優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:58:50 GMT)
Progressive End-to-End Object Detection in Crowded Scenes [96.9] 以前のクエリベースの検出器は2つの欠点に悩まされていた: まず、複数の予測が1つのオブジェクトに対して推論される。
具体的には、まず受理されたクエリを選択して正の予測を生成し、その後、受理された予測に従って残雑音のあるクエリを精査する。
提案手法は,混み合ったシーンにおける問合せ型検出器の性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:12:00 GMT)
Wave-SAN: Wavelet based Style Augmentation Network for Cross-Domain
Few-Shot Learning [95.8] クロスドメイン少ショット学習は、一般的な自然画像から新しいドメイン固有のターゲットカテゴリへ知識を伝達することを目的としている。
本稿では、ソースデータセットのスタイル分布を分散させることにより、CD-FSLの問題点を考察する。
我々のモデルを視覚的スタイルに堅牢にするために、低周波成分のスタイルを交換することで、ソースイメージを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:36:41 GMT)
End-to-End Modeling via Information Tree for One-Shot Natural Language
Spatial Video Grounding [90.9] 自然言語空間ビデオグラウンドティングは,ビデオフレーム内の関連オブジェクトをクエリとして記述文で検出することを目的としている。
本研究では, ワンショット映像のグラウンド化について検討し, エンド・ツー・エンド方式で, 一つのフレームのみをラベル付けした全ビデオフレームで自然言語を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:50:45 GMT)
LiP-Flow: Learning Inference-time Priors for Codec Avatars via
Normalizing Flows in Latent Space [90.7] 実行時入力に条件付けされた先行モデルを導入し、この先行空間を潜伏空間の正規化フローを介して3次元顔モデルに結びつける。
正規化フローは2つの表現空間をブリッジし、潜在サンプルをある領域から別の領域に変換することで、潜在可能性の目的を定義する。
提案手法は,表情のダイナミックスや微妙な表現をよりよく捉えることによって,表現的かつ効果的に先行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:22:57 GMT)
Delta Tuning: A Comprehensive Study of Parameter Efficient Methods for
Pre-trained Language Models [90.2] 標準の微調整とは対照的に、デルタチューニングはモデルパラメータのごく一部を微調整するだけであり、残りは触れないままである。
近年の研究では、パラメータ選択の異なる一連のデルタチューニング手法が、フルパラメータの微調整と同等の性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:22:04 GMT)
Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum
Adversarial Solver [89.8] パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。
このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:46:45 GMT)
Deep Learning without Shortcuts: Shaping the Kernel with Tailored
Rectifiers [83.7] 我々は、ReLUの変種であるLeaky ReLUsと完全に互換性のある新しいタイプの変換を開発する。
実験では,ResNetsと競合する深層バニラネットワークによる検証精度を考慮し,計算コストを考慮しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:49:08 GMT)
DEPTS: Deep Expansion Learning for Periodic Time Series Forecasting [83.6] PTS予測のための深層拡張学習フレームワークDEPTSを導入する。
DEPTSは、周期状態を隠れ変数として導入することで、分離された定式化から始まる。
我々の2つのカスタマイズされたモジュールは、局所的なモーメントまたはグローバルな周期性に予測を帰属させるなど、ある程度の解釈可能な能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:51:58 GMT)
DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection [83.2] ライダーとカメラは、自動運転における3D検出を補完する情報を提供する重要なセンサーである。
我々はDeepFusionという名前の汎用マルチモーダル3D検出モデル群を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:46:06 GMT)
Improving Word Translation via Two-Stage Contrastive Learning [81.1] BLIタスクのための頑健で効果的な2段階のコントラスト学習フレームワークを提案する。
多様な言語のための標準BLIデータセットに関する総合的な実験は、我々のフレームワークによって実現された大きな成果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:51:22 GMT)
From 2D to 3D: Re-thinking Benchmarking of Monocular Depth Prediction [80.7] 我々は,MDPが現在,3Dアプリケーションにおける予測の有用性を評価するのに有効な指標に頼っていることを論じる。
これにより、2Dベースの距離を最適化するのではなく、シーンの3D構造を正確に認識し、推定に向けて改善する新しい手法の設計と開発が制限される。
本稿では,MDP手法の3次元幾何評価に適した指標セットと,提案手法に不可欠な室内ベンチマークRIO-D3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:50:54 GMT)
Multilingual Generative Language Models for Zero-Shot Cross-Lingual
Event Argument Extraction [80.6] ゼロショット言語間イベント引数抽出(EAE)における多言語事前学習型生成言語モデルの活用について検討する。
EAEを言語生成タスクとして定式化することにより、イベント構造を効果的にエンコードし、引数間の依存関係をキャプチャする。
提案するモデルでは,多言語事前学習型生成言語モデルを用いて,入力文から抽出した引数で言語に依存しないテンプレートを補う文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 23:00:32 GMT)
P-STMO: Pre-Trained Spatial Temporal Many-to-One Model for 3D Human Pose
Estimation [78.8] 本稿では,2次元から3次元のポーズ推定作業のためのP-STMOモデルを提案する。
提案手法は,パラメータが少なく,計算オーバーヘッドが少なく,最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:00:59 GMT)
POETREE: Interpretable Policy Learning with Adaptive Decision Trees [78.6] POETREEは、ポリシー学習を解釈するための新しいフレームワークである。
患者の観察と医療史に基づいて、医師の行動を決定する確率的ツリーポリシーを構築する。
これは、リアルおよび合成医療データセットの最先端を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:50:52 GMT)
Representation Learning for Resource-Constrained Keyphrase Generation [78.0] 本稿では,言語モデリングの目的を導くために,有能なスパンリカバリと有能なスパン予測を導入する。
提案手法が低リソースおよびゼロショットのキーフレーズ生成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:48:04 GMT)
Things not Written in Text: Exploring Spatial Commonsense from Visual
Signals [77.5] 視覚信号を持つモデルがテキストベースモデルよりも空間的コモンセンスを学習するかどうかを検討する。
本稿では,オブジェクトの相対スケールと,異なる動作下での人とオブジェクトの位置関係に着目したベンチマークを提案する。
画像合成モデルは,他のモデルよりも正確で一貫した空間知識を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:02:30 GMT)
On Hyperbolic Embeddings in 2D Object Detection [76.1] 双曲幾何学が対象分類空間の基盤構造に適合するかどうかを考察する。
2段階、キーポイントベース、トランスフォーマーベースオブジェクト検出アーキテクチャに双曲型分類器を組み込む。
分類空間の構造に現れる分類階級階層を観察し、分類誤差を低くし、全体的な対象検出性能を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:43:40 GMT)
Bringing Rolling Shutter Images Alive with Dual Reversed Distortion [75.8] ローリングシャッター(RS)歪みは、時間とともにインスタントグローバルシャッター(GS)フレームから一列のピクセルを選択した結果であると解釈することができる。
我々は、RS時間における速度場の反復学習を通して、デュアル光流列を生成するための新しいエンド・ツー・エンドモデルIFEDを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:34:53 GMT)
Beyond Explaining: Opportunities and Challenges of XAI-Based Model
Improvement [75.0] 説明可能な人工知能(XAI)は、高度に複雑な機械学習(ML)モデルに透明性をもたらす新たな研究分野である。
本稿では,機械学習モデルの諸特性を改善するために,XAIを実用的に応用する手法を概観する。
実験では,モデル一般化能力や推論などの特性を改善する上で,説明がどのように役立つのかを,おもちゃと現実的な設定で実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:44:28 GMT)
AUTOMATA: Gradient Based Data Subset Selection for Compute-Efficient
Hyper-parameter Tuning [72.5] ハイパーパラメータチューニングのための勾配に基づくサブセット選択フレームワークを提案する。
ハイパーパラメータチューニングに勾配ベースのデータサブセットを用いることで、3$times$-30$times$のターンアラウンド時間とスピードアップが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:25:01 GMT)
Interspace Pruning: Using Adaptive Filter Representations to Improve
Training of Sparse CNNs [69.4] 非構造プルーニングは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のメモリフットプリントを削減するのに適している
標準非構造化プルーニング(SP)はフィルタ要素をゼロにすることでCNNのメモリフットプリントを削減する。
既存のプルーニング法を改善する汎用ツールであるインタースペースプルーニング(IP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:50:45 GMT)
Bamboo: Building Mega-Scale Vision Dataset Continually with
Human-Machine Synergy [69.1] 大規模データセットはコンピュータビジョンにおいて重要な役割を果たす。
既存のデータセットはラベルシステムに従って収集されるか、サンプルを区別せずに盲目的に収集される。
我々は,包括的ラベルシステム上で,積極的に注釈付きかつ継続的な高品質な視覚データセットの構築を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:01:00 GMT)
Quantum thermodynamic methods to purify a qubit on a quantum processing
unit [68.8] 我々は、同じ量子ビットを備えた量子処理ユニット上で量子ビットを浄化する量子熱力学法について報告する。
私たちの出発点は、よく知られた2つのキュービットスワップエンジンをエミュレートする3つのキュービット設計です。
使用可能な超伝導量子ビットベースのQPU上に実装し,200mKまでの浄化能を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:33:14 GMT)
K-VQG: Knowledge-aware Visual Question Generation for Common-sense
Acquisition [64.6] K-VQGと呼ばれる新しい知識対応VQGデータセットを提案する。
これは、画像に関する質問が構造化された知識に結びついている最初の大規模で人間の注釈付きデータセットである。
また,質問対象として知識をエンコードし,使用可能な新しいVQGモデルも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:38:10 GMT)
Object Manipulation via Visual Target Localization [64.1] オブジェクトを操作するための訓練エージェントは、多くの課題を提起します。
本研究では,対象物体を探索する環境を探索し,位置が特定されると3次元座標を計算し,対象物が見えない場合でも3次元位置を推定する手法を提案する。
評価の結果,同じ感覚スイートにアクセス可能なモデルに比べて,成功率が3倍に向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:59:01 GMT)
Learning What Not to Segment: A New Perspective on Few-Shot Segmentation [63.9] 近年では、FSS ( few-shot segmentation) が広く開発されている。
本稿では,問題を緩和するための新鮮で直接的な知見を提案する。
提案されたアプローチのユニークな性質を踏まえて、より現実的で挑戦的な設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:08:27 GMT)
Regret Bounds for Expected Improvement Algorithms in Gaussian Process
Bandit Optimization [63.9] 期待されている改善(EI)アルゴリズムは、不確実性の下で最適化するための最も一般的な戦略の1つである。
本稿では,GP予測平均を通した標準既存値を持つEIの変種を提案する。
我々のアルゴリズムは収束し、$mathcal O(gamma_TsqrtT)$の累積後悔境界を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:17:53 GMT)
Neural-MPC: Deep Learning Model Predictive Control for Quadrotors and
Agile Robotic Platforms [63.3] モデル予測制御パイプライン内の動的モデルとして,大規模で複雑なニューラルネットワークアーキテクチャを統合するためのフレームワークであるNeural-MPCを提案する。
シミュレーションと,高度にアジャイルな四角形プラットフォーム上での実世界で実施した我々の実験は,最大83%の位置追跡誤差を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:38:15 GMT)
Quantum correlations, entanglement spectrum and coherence of
two-particle reduced density matrix in the Extended Hubbard Model [63.0] 半充填時の一次元拡張ハバードモデルの基底状態特性について検討する。
特に超伝導領域では, エンタングルメントスペクトルが支配的な一重項(SS)と三重項(TS)のペアリング順序の遷移を信号する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:28:23 GMT)
A ROS Architecture for Personalised HRI with a Bartender Social Robot [61.8] BRILLOプロジェクトの目的は、自律的なロボットバーテンダーを作ることだ。
本稿では、異なる社会信号の処理を管理する知覚層と、多人数インタラクションを処理する意思決定層と、腕と顔からなる複雑なロボットの動作を制御する実行層を統合した3層ROSアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:20:40 GMT)
Implicit Motion Handling for Video Camouflaged Object Detection [61.0] 本稿では,新しいビデオカモフラージュオブジェクト検出(VCOD)フレームワークを提案する。
短期的および長期的整合性を利用して、ビデオフレームからカモフラージュされたオブジェクトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:44:01 GMT)
Vision-Based Manipulators Need to Also See from Their Hands [58.4] 本研究では,視覚的視点の選択が,生のセンサ観測から身体操作の文脈における学習と一般化にどう影響するかを検討する。
手中心(目の)視点は可観測性を低下させるが、トレーニング効率とアウト・オブ・ディストリビューションの一般化を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:46:18 GMT)
ReACC: A Retrieval-Augmented Code Completion Framework [53.5] 本稿では,語彙のコピーと類似したセマンティクスを持つコード参照の両方を検索により活用する検索拡張コード補完フレームワークを提案する。
我々は,Python および Java プログラミング言語のコード補完タスクにおけるアプローチを評価し,CodeXGLUE ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:25:08 GMT)
Surrogate Gap Minimization Improves Sharpness-Aware Training [52.6] Surrogate textbfGap Guided textbfSharpness-textbfAware textbfMinimization (GSAM)は、Sharpness-Aware Minimization (SAM)に対する新しい改善であり、計算オーバーヘッドが無視できる。
GSAMは小さい損失(ステップ1)と低いシャープネス(ステップ2)の両方の領域を求め、高い一般化能力を持つモデルを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:57:59 GMT)
Neural RF SLAM for unsupervised positioning and mapping with channel
state information [51.5] アイソメトリによるユーザ位置と環境マッピングを共同で学習するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案モデルでは,物理ベースのデコーダを適用すれば,解釈可能な潜在能力,すなわちユーザ位置を学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:32:44 GMT)
Relative Pose from SIFT Features [50.8] 基本行列の未知元と向きとスケールに関する新しい線形制約を導出する。
提案した制約は、合成環境における多くの問題と、80000以上の画像ペア上で公開されている実世界のデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:16:39 GMT)
SATS: Self-Attention Transfer for Continual Semantic Segmentation [50.5] 連続的なセマンティックセグメンテーションは、連続的な分類学習と同じ破滅的な忘れの問題に悩まされる。
本研究では,各画像内の要素間の関係について,知識に関連する新しいタイプの情報伝達を提案する。
関係情報は、トランスフォーマースタイルのセグメンテーションモデルにおける自己アテンションマップから有効に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:09:28 GMT)
Rich CNN-Transformer Feature Aggregation Networks for Super-Resolution [50.1] 近年の視覚変換器と自己注意は,様々なコンピュータビジョンタスクにおいて有望な成果を上げている。
我々は,CNNの局所的特徴とトランスフォーマーが捉えた長距離依存性を活用する,超解像(SR)タスクのための効果的なハイブリッドアーキテクチャを提案する。
提案手法は,多数のベンチマークデータセットから最先端のSR結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:52:25 GMT)
Augmenting Document Representations for Dense Retrieval with
Interpolation and Perturbation [49.9] ドキュメント拡張(Document Augmentation for dense Retrieval)フレームワークは、ドキュメントの表現をDense Augmentationとperturbationsで強化する。
2つのベンチマークデータセットによる検索タスクにおけるDARの性能評価を行い、ラベル付き文書とラベルなし文書の密集検索において、提案したDARが関連するベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:07:38 GMT)
A Deep Dive into Dataset Imbalance and Bias in Face Identification [49.2] メディアの描写は、自動顔認識システムにおけるバイアスの主な原因として、しばしば不均衡を浮き彫りにする。
FRにおけるデータ不均衡に関するこれまでの研究は、顔認証の設定にのみ焦点をあててきた。
この研究は、顔の識別における各種類の不均衡の影響を徹底的に調査し、この設定におけるバイアスに影響を与える他の要因について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:23:13 GMT)
Seamlessly Integrating Factual Information and Social Content with
Persuasive Dialogue [48.8] 本フレームワークは,事実情報とソーシャルコンテンツとをシームレスに統合し,説得的対話を実現する。
我々のフレームワークは、社会的内容とタスク内容が混在するあらゆる対話タスクに一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:38:34 GMT)
Smoothing Matters: Momentum Transformer for Domain Adaptive Semantic
Segmentation [48.7] ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションに局所的なViTを直接適用しても、期待できる改善は得られない。
これらの高周波成分は、局所的な ViT のトレーニングを極めて平滑なものにし、その伝達性を損なう。
本稿では,ローパスフィルタリング機構である運動量ネットワークを導入し,対象領域の特徴や擬似ラベルの学習ダイナミクスを円滑にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:20:30 GMT)
FastKASSIM: A Fast Tree Kernel-Based Syntactic Similarity Metric [48.7] 我々は,発話レベルと文書レベルの構文的類似性の指標であるFastKASSIMを提案する。
ツリーカーネルに基づいたドキュメントのペア間で、最も類似した依存関係解析ツリーをペア化し、平均化する。
r/ChangeMyViewコーパス内のドキュメントのベースラインメソッドよりも最大5.2倍高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:33:26 GMT)
Can Neural Nets Learn the Same Model Twice? Investigating
Reproducibility and Double Descent from the Decision Boundary Perspective [48.2] ニューラルネットワーク決定境界と決定領域を可視化する手法について議論する。
モデルアーキテクチャの変更が決定境界の可視的変化を引き起こすことを観察する。
また、決定境界法を用いて二重降下現象を可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:51:15 GMT)
UniSAr: A Unified Structure-Aware Autoregressive Language Model for
Text-to-SQL [48.2] We present UniSAr (Unified Structure-Aware Autoregressive Language Model), which is benefit of using a off-the-shelf language model。
具体的には、UniSArは既存の自己回帰モデルを拡張して、3つの非侵襲的拡張を組み込んで構造認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:02:55 GMT)
Machine Learning and Cosmology [47.5] 宇宙論における機械学習の適用に関する現在および現在進行中の展開を要約する。
今後10年にわたって、これらの急成長するツールの科学的影響を最大化するためのレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:50:46 GMT)
SciNLI: A Corpus for Natural Language Inference on Scientific Text [47.3] 我々は,NLIのための大規模データセットであるSciNLIを紹介した。
XLNetで最高のパフォーマンスモデルでは、マクロF1スコアは78.18%、精度は78.23%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:27:08 GMT)
Revitalize Region Feature for Democratizing Video-Language Pre-training [45.8] 本研究では,空間的および時間的視覚的冗長度を低減するため,疎サンプリングビデオクリップの領域特性を再活性化する。
具体的には、地域特徴の可能性を十分に探求するために、新しい双方向領域単語アライメントレギュラー化を導入する。
7つのデータセットの下流テキスト・ビデオ検索とビデオ質問応答タスクの結果は,本手法が有効性と有効性の両方において優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:18:27 GMT)
Multilingual Mix: Example Interpolation Improves Multilingual Neural
Machine Translation [45.8] インスタンスレベルで言語ペアを融合するために,多言語クロスオーバーエンコーダデコーダ(mXEncDec)を導入する。
提案手法は,言語間の入力空間と出力空間の共有を促進するために,異なる言語ペアのインスタンスを共同でクロスオーバー例に補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:56:22 GMT)
Animatable Neural Implicit Surfaces for Creating Avatars from Videos [45.7] 本論文は, カメラビューの少ない映像から, アニマタブルな人間モデルを再構築することを目的とする。
提案手法は, 大規模なマージン合成による最近のヒトの再建と方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:56:59 GMT)
One Network Doesn't Rule Them All: Moving Beyond Handcrafted
Architectures in Self-Supervised Learning [45.3] ネットワークアーキテクチャが自己教師型学習(SSL)において重要な役割を果たすことを示す。
我々は、ResNetおよびMobileNetアーキテクチャの100種類以上のバリエーションを用いて研究を行い、SSL設定の11のダウンストリームシナリオでそれらを評価した。
自己教師型アーキテクチャ」は,大規模で計算量の多いResNet50と競合しながら,人気のハンドクラフトアーキテクチャよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:54:57 GMT)
Intrinsic Neural Fields: Learning Functions on Manifolds [45.3] 内在神経場は、ニューラルネットワークの利点とラプラス・ベルトラミ作用素のスペクトル特性を結合する。
内在型ニューラルネットワークは、最先端の画質で画像から高品質なテクスチャを再構築できることを示す。
様々なアプリケーションに対処することで,本質的ニューラルネットワークの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:52:52 GMT)
Online Task Assignment Problems with Reusable Resources [44.9] 再利用可能な資源を用いたオンラインタスク割り当て問題について検討する。
本稿では,この設定に対して1/2$-competitiveのオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:48:13 GMT)
Scalable Penalized Regression for Noise Detection in Learning with Noisy
Labels [44.8] 理論的に保証された雑音ラベル検出フレームワークを用いて,雑音ラベルを用いた学習のためのノイズデータの検出と除去を行う。
具体的には,ネットワーク特徴量と1ホットラベルの線形関係をモデル化するためのペナル化回帰を設計する。
多数のカテゴリやトレーニングデータを含むデータセットに対して,フレームワークをスケーラブルにするために,トレーニングセット全体を小片に分割する分割アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:09:58 GMT)
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and
Domain Generalization [43.2] 画像特徴の実験的累積分布関数 (eCDF) を正確にマッチングすることにより, EFDM (Exact Feature Distribution Matching) を実現する。
Sort-Matchingと呼ばれる高速なEHMアルゴリズムは、最小限のコストでEFDMをプラグ・アンド・プレイで実行するために使用される。
提案手法の有効性を,様々なASTタスクとDGタスクで検証し,新しい成果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:18:14 GMT)
Semi-FedSER: Semi-supervised Learning for Speech Emotion Recognition On
Federated Learning using Multiview Pseudo-Labeling [43.2] 音声感情認識(SER)アプリケーションは、しばしばプライバシー上の懸念に結びついている。
Federated Learning(FL)は、クライアントをコーディネートして、ローカルデータを共有せずにモデルを協調的にトレーニングする分散機械学習アルゴリズムである。
本研究では,ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を用いて,FLにおける限定データサンプルの課題に対処する半教師付きフェデレーション学習フレームワークであるSemi-FedSERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:50:43 GMT)
Policy Learning for Robust Markov Decision Process with a Mismatched
Generative Model [42.3] 医療や自動操縦といった高度なシナリオでは、オンラインの実験データを収集してエージェントを訓練するのは危険か不可能です。
本稿では,ロバスト・マルコフ決定過程(RMDP)に対する政策学習について考察する。
我々のゴールは、さらなる技術的困難をもたらす、摂動テスト環境に対するほぼ最適のロバストなポリシーを特定することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:32:13 GMT)
CARETS: A Consistency And Robustness Evaluative Test Suite for VQA [41.2] CARETSは、現代のVQAモデルの一貫性と堅牢性を測定するための体系的なテストスイートである。
我々は,CARETS上での6つの最新のVQAシステムを評価し,モデル理解におけるいくつかの動作可能な弱点を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:01:03 GMT)
MotionCLIP: Exposing Human Motion Generation to CLIP Space [40.8] 我々は3次元モーションオートエンコーダであるMotionCLIPを紹介した。
MotionCLIPは、その潜在空間をContrastive Language Image Pre-training (CLIP)モデルと整合させることで、独自のパワーを得る。
MotionCLIPは前例のないテキスト・ツー・モーション機能を提供し、ドメイン外アクション、アンタングル編集、抽象言語仕様を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:56:22 GMT)
Procedural Text Understanding via Scene-Wise Evolution [40.7] 手続き的テキスト理解では、機械は動的物語の中の実体状態について推論する必要がある。
本稿では,すべてのエンティティの状態をシーンごとに共同で追跡する,手続き的テキスト理解のための新しいテキストbfscene-wiseパラダイムを提案する。
実験の結果,SGRは新たな最先端性能を実現し,推理速度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:17:33 GMT)
Medical Code Assignment with Gated Convolution and Note-Code Interaction [39.1] 本稿では,医療コードの自動割り当てのための新しい手法,ゲート畳み込みニューラルネットワーク,ノートコードインタラクション(GatedCNN-NCI)を提案する。
新たなノート-コードインタラクション設計とグラフメッセージパッシング機構により、ノートとコード間の基盤となる依存関係を明示的にキャプチャする。
提案モデルはほとんどの場合,最先端モデルよりも優れており,モデルサイズは軽量ベースラインと同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:30:37 GMT)
Non-Linear Reinforcement Learning in Large Action Spaces: Structural
Conditions and Sample-efficiency of Posterior Sampling [38.3] 一般作用空間を線形埋め込み性条件下で保持する非線形関数近似の最初の結果を示す。
最悪の場合,RL問題のランクパラメータでスケールが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:50:26 GMT)
CSN: Component-Supervised Network for Few-Shot Classification [38.3] 本稿では,数ショット分類タスクの性能向上を目的としたCSN(Component-Supervised Network)を提案する。
基本セットと新規セットのカテゴリは異なるが、サンプルの構成要素の組成は似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:13:35 GMT)
HUMUS-Net: Hybrid unrolled multi-scale network architecture for
accelerated MRI reconstruction [38.1] HUMUS-Netは、暗黙のバイアスと畳み込みの効率を、無ロールでマルチスケールのネットワークにおけるTransformerブロックのパワーと組み合わせたハイブリッドアーキテクチャである。
我々のネットワークは、最も広く公開されているMRIデータセットである高速MRIデータセット上で、新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:26:29 GMT)
Meta Ordinal Regression Forest for Medical Image Classification with
Ordinal Labels [37.1] そこで本研究では, 医用画像分類のためのメタ・オーディショナル・レグレッション・フォレスト (MORF) 法を提案する。
MORFは、畳み込みニューラルネットワークとディファレンシャルフォレストを組み合わせて、メタラーニングフレームワークで順序関係を学習する。
序列ラベルを用いた2つの医用画像分類データセットの実験結果から,既存の最先端手法よりもMORF法の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:43:57 GMT)
MMES: Mixture Model based Evolution Strategy for Large-Scale
Optimization [36.4] 本研究は,大規模環境下での共分散行列適応進化戦略(CMA-ES)の効率的なサンプリング手法を提供する。
この混合モデルの確率分布を解析し、CMA-ESのガウス分布を制御可能な精度で近似することを示す。
このサンプリング法と変異強度適応法を組み合わせて混合モデルに基づく進化戦略(MMES)を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:33:37 GMT)
Unpaired Deep Image Dehazing Using Contrastive Disentanglement Learning [36.2] そこで本稿では,未ペアのクリアでヘイズな画像の集合から,効果的な未ペア学習に基づく画像デハージングネットワークを提案する。
提案手法は,既存の最先端デヘイズ手法に対して良好に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:45:03 GMT)
Learning to Optimize Resource Assignment for Task Offloading in Mobile
Edge Computing [35.7] 深層学習(DL)を適用した知的BnB(IBnB)アプローチを提案し,BnBアプローチの刈り取り戦略を学習する。
この学習手法を用いることで、BnBアプローチの構造は、ほぼ最適性能を保証し、DLベースのプルーニング戦略は複雑さを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:17:29 GMT)
Style Transformer for Image Inversion and Editing [35.5] 既存のGANインバージョン手法では、信頼性の高い再構築とフレキシブルな編集のための遅延コードを提供できない。
本稿では,事前学習したStyleGANに対して,トランスフォーマーを用いた画像インバージョンと編集モデルを提案する。
提案モデルでは、CNNエンコーダを用いて、キーと値としてマルチスケールの画像特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:16:57 GMT)
Igeood: An Information Geometry Approach to Out-of-Distribution
Detection [35.0] Igeoodは, オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)サンプルを効果的に検出する手法である。
Igeoodは任意のトレーニング済みニューラルネットワークに適用され、機械学習モデルにさまざまなアクセス権を持つ。
Igeoodは、さまざまなネットワークアーキテクチャやデータセットにおいて、競合する最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:26:35 GMT)
Graph Neural Network Sensitivity Under Probabilistic Error Model [34.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ畳み込みによってグラフ信号表現をうまく学習することができる。
確率的グラフ誤差モデルがGCNの性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:40:10 GMT)
Do BERTs Learn to Use Browser User Interface? Exploring Multi-Step Tasks
with Unified Vision-and-Language BERTs [33.3] 我々は,Webページで実装されたグラフィカルユーザインタフェースを複数のステップで操作することで,モデルがタスクを実行するフレームワークを開発する。
BERT拡張をこれらのタスクページと共同でトレーニングし、以下の結果を得た。
以上の結果から, BERTをGUIによるマルチステップタスクに微調整できること, 一般化性の向上の余地があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:32:28 GMT)
An Annotation-free Restoration Network for Cataractous Fundus Images [33.1] 白内障眼底画像の可読性を改善するために復元アルゴリズムを開発した。
アノテーションの要件は、クリニックにおけるこれらのアルゴリズムの適用を制限する。
本稿では,無注釈で白内障の眼底画像(ArcNet)を復元するネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:11:48 GMT)
MTP: Multi-Task Pruning for Efficient Semantic Segmentation Networks [32.8] セマンティックセグメンテーションネットワークのためのマルチタスクチャネルプルーニング手法を提案する。
各畳み込みフィルタの重要性は、任意の層のチャネルを分類と分割タスクによって同時に決定する。
いくつかのベンチマークによる実験結果は、最先端の刈り取り法よりも提案アルゴリズムの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:54:53 GMT)
Privacy-Aware Compression for Federated Data Analysis [32.0] フェデレーションデータ分析(Federated Data Analytics)は、サーバが低帯域のユーザデバイス群からノイズの多い応答をコンパイルし、集計統計を推定する分散データ分析フレームワークである。
このフレームワークの2つの大きな課題は、ユーザデータがしばしばセンシティブであり、ユーザデバイスがネットワーク帯域幅が低いため、圧縮である。
我々は、この問題を概観し、特定の通信予算で機能するプライバシーに配慮した圧縮メカニズムのファミリーを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:57:13 GMT)
Improving Event Representation via Simultaneous Weakly Supervised
Contrastive Learning and Clustering [31.8] 本稿では、イベント表現学習のためのコントラスト学習とクラスタリングフレームワークSWCCについて述べる。
モデルトレーニングでは、SWCCは弱い教師付きコントラスト学習とプロトタイプベースのクラスタリングを同時に実行することで表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:12:00 GMT)
CryoAI: Amortized Inference of Poses for Ab Initio Reconstruction of 3D
Molecular Volumes from Real Cryo-EM Images [30.7] 粒子ポーズの勾配に基づく最適化と単一粒子Creo-EMデータからの電子散乱電位を用いた等質コンフォーメーションのためのアブイニシアト再構成アルゴリズムであるCreoAIを紹介する。
CryoAIは、シミュレーションデータと実験データの両方に対して、最先端のCryo-EMソルバと同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:58:03 GMT)
Gold Doesn't Always Glitter: Spectral Removal of Linear and Nonlinear
Guarded Attribute Information [30.5] 本稿では,神経表現から保護された情報を除去する,シンプルで効果的な手法について述べる。
本手法は特異値分解と固有値分解を用いて入力表現を方向へ投影する。
本実験は,保護された情報を取り除いた後,本アルゴリズムがより優れた主タスク性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:40:22 GMT)
Implicit field supervision for robust non-rigid shape matching [29.8] 2つの非剛性変形形状の対応を確立することは、ビジュアルコンピューティングにおける最も基本的な問題の1つである。
固定テンプレート上で連続的な形状の変形場を学習する自動デコーダフレームワークに基づく手法を提案する。
本手法は強い人工物の存在下では極めて堅牢であり,任意の形状のカテゴリに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:22:52 GMT)
Pose-MUM : Reinforcing Key Points Relationship for Semi-Supervised Human
Pose Estimation [29.7] 本稿では,Mix/UnMix(MUM)拡張を改良したPose-MUMと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
提案するPose-MUMは,ポーズ推定のための強弱増強を行い,従来の手法よりも人間のキーポイント間の関係を学習するネットワークを誘導する。
さらに,指数移動平均正規化(EMAN)の教師を採用し,SSLフレームワークに適しており,性能の向上も図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:48:40 GMT)
Distribution-Aware Single-Stage Models for Multi-Person 3D Pose
Estimation [29.4] 本稿では,多人数の3Dポーズ推定問題に対処する新しいDASモデルを提案する。
提案するDASモデルでは,3次元カメラ空間における人物位置と人体関節をワンパスで同時に位置決めする。
CMU Panoptic と MuPoTS-3D のベンチマークに関する総合的な実験は、提案したDASモデルの優れた効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:30:27 GMT)
Efficient Long Sequence Encoding via Synchronization [29.1] 階層符号化のための同期機構を提案する。
我々のアプローチはまずセグメント間でアンカートークンを識別し、元の入力シーケンスでの役割によってグループ化する。
我々のアプローチは、効率を保ちながらセグメント間のグローバル情報交換を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:37:02 GMT)
Can Synthetic Translations Improve Bitext Quality? [28.9] この研究は、人工翻訳を用いて、採掘されたbitextにおける潜在的に不完全な参照翻訳を改訂する方法を探求する。
合成サンプルは、原文を置き換える際に、追加のバイリンガル・インシュアランスを使わずに、bitextの品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:36:29 GMT)
Compressing Sentence Representation for Semantic Retrieval via
Homomorphic Projective Distillation [28.4] 圧縮文の埋め込みを学習するために,同相射影蒸留法(HPD)を提案する。
提案手法は,小さなトランスフォーマーエンコーダモデルを学習可能なプロジェクション層で拡張し,コンパクトな表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:05:43 GMT)
Failure Modes of Variational Autoencoders and Their Effects on
Downstream Tasks [28.4] 変分自動エンコーダ(VAEs)は、多くの下流タスクで広く使われている、深部生成潜在変数モデルである。
本稿では、VAEトレーニングが病態を示し、これらの障害モードを特定の下流タスクに対する望ましくない影響に結びつける条件について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:11:26 GMT)
Generalized but not Robust? Comparing the Effects of Data Modification
Methods on Out-of-Domain Generalization and Adversarial Robustness [27.9] 我々は、共通データ修正戦略について検討し、そのドメイン内および敵対的ロバスト性を評価する。
以上の結果から,OODの精度とARの両面で,より多くのデータ(追加のデータセットやデータ拡張)が有用であることが示唆された。
しかし、データフィルタリングは質問応答や画像分類といった他のタスクのOOD精度を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:32:44 GMT)
Measuring the Impact of (Psycho-)Linguistic and Readability Features and
Their Spill Over Effects on the Prediction of Eye Movement Patterns [27.8] 本稿では,2つの視線追跡コーパスと2つの言語モデル(BERTとGPT-2)について報告する。
あらゆる実験において,人間の読解行動を予測するための幅広い特徴(音韻的複雑性,語彙的富度,レジスタベース多語の組み合わせ,可読性,心理言語的単語特性)の効果を検証した。
本実験は, トランスフォーマーに基づく言語モデルの特徴とアーキテクチャの両方が, 自然視読影時の複数の視線追跡指標を予測する役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:13:45 GMT)
Unsupervised Keyphrase Extraction via Interpretable Neural Networks [27.8] テキストのトピックを予測するのに最も有用なキーワードは重要なキーワードである。
InSPECTは、影響力のあるキーフレーズを識別するための自己説明型ニューラルネットワークフレームワークである。
InSPECTは4つの異なるデータセットから教師なし鍵抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:30:47 GMT)
Does Corpus Quality Really Matter for Low-Resource Languages? [27.3] 非英語コーパスの大部分は、自動的にフィルタされたCommonCrawlから派生している。
ケーススタディとしてBasqueを採用して、CommonCrawlのフィルタに代わるものとして、カスタマイズされたクローリング(高品質なコンテンツでウェブサイトを手動で識別し、スクラップする)について検討する。
我々の新しいコーパスはEusCrawlと呼ばれ、CC100やmC4のような多言語コーパスのバスク部分に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:40:27 GMT)
SCD: Self-Contrastive Decorrelation for Sentence Embeddings [26.7] SCD(Self-Contrastive Deorrelation)は、自己コントラストとデコレーションの目的を最適化するための自己教師型アプローチである。
対照的なペアを使わずに、複数のベンチマークで最先端の手法で同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:02:10 GMT)
XYLayoutLM: Towards Layout-Aware Multimodal Networks For Visually-Rich
Document Understanding [24.6] 拡張されたXYカット条件によって生成された適切な読み出し順序から、リッチなレイアウト情報をキャプチャし、活用するための、堅牢なレイアウト対応マルチモーダルネットワークXYLMを提案する。
実験の結果,XYLMは文書理解タスクにおける競合的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:51:16 GMT)
LDP: Learnable Dynamic Precision for Efficient Deep Neural Network
Training and Inference [24.4] Learnable Dynamic Precision (LDP) は、トレーニング中の時間的および空間的ダイナミックな精度スケジュールを自動的に学習するフレームワークである。
LDPは、訓練効率の点で、最先端(SOTA)の低精度DNN訓練技術より一貫して優れており、精度のトレードオフも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:01:46 GMT)
Blocks Assemble! Learning to Assemble with Large-Scale Structured
Reinforcement Learning [23.9] 複数部品の物理的構造の組み立ては、自律ロボット工学にとって価値のある製品である。
子どものおもちゃのキットにインスパイアされた、接続可能な磁石ブロックのセットを備えた自然主義的な物理ベースの環境を導入する。
大規模強化学習とグラフベースの政策の組み合わせが,訓練エージェントの効果的なレシピであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:21:02 GMT)
Bi-Manual Manipulation and Attachment via Sim-to-Real Reinforcement
Learning [23.2] シミュレーションで訓練された強化学習を用いて,両手作業の解法について検討する。
また、RLポリシーの効果的なトレーニングにつながるシミュレーション環境の変更についても検討する。
本研究では,2つのロボットアームが磁気的接続点を持つ2つのブロックを拾い上げるための接続タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:49:20 GMT)
Deep AutoAugment [22.3] 我々はDeep AutoAugment(DeepAA)というデータ拡張検索のための完全自動化手法を提案する。
DeepAAは、収束に到達するまで、一度に1つの増層レイヤを積み重ねることで、スクラッチから多層データ拡張パイプラインを構築する。
実験の結果, 既定の増補がなくても, 従来よりも高い性能を達成した増補政策を学習できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:36:24 GMT)
Do Language Models Plagiarize? [22.0] 人工テキストを生成する際に,言語モデルが記憶するか否かを検討するとともに,学習サンプルをプラジャライズする。
以上の結果から,特にGPT-2では,難読化の有無にかかわらず,トレーニングコーパスから特定のテキストを再利用することが示唆された。
私たちの研究は、将来のニューラルネットワークモデルの研究が、トレーニングデータセットを盗用するモデルを避けるために、予防措置を講じるべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:11:11 GMT)
Towards Visual-Prompt Temporal Answering Grounding in Medical
Instructional Video [21.9] ビデオ中の時間応答グラウンドディング(TAGV)は、ビデオ中の時間文グラウンドディング(TSGV)から導かれる新しいタスクである。
既存の手法では、テキスト質問によって検索された視覚的フレーム幅をマッチングすることにより、視覚的スパンベースの質問応答(QA)アプローチでTAGVタスクを定式化する傾向にある。
本稿では,事前学習言語モデル(PLM)におけるテキストスパンのローカライゼーションを視覚強調機能付きで強化するVPTSL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:46:41 GMT)
RotateQVS: Representing Temporal Information as Rotations in Quaternion
Vector Space for Temporal Knowledge Graph Completion [21.6] 本研究では,時間的実体を四元ベクトル空間(RotateQVS)の回転として表現し,ハミルトン四元ベクトル空間における複素ベクトルとしての関係性を示す新しい時間的モデリング手法を提案する。
提案手法は,4つの時間的知識グラフベンチマーク上でリンク予測タスクの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:27:23 GMT)
ADATIME: A Benchmarking Suite for Domain Adaptation on Time Series Data [20.3] 教師なしドメイン適応手法は、トレーニングデータとは異なる分布を持つ可能性のあるラベルなしテストデータに基づいて、うまく一般化することを目的としている。
時系列ドメイン適応に関する既存の研究は、評価スキーム、データセット、バックボーンニューラルネットワークアーキテクチャの矛盾に悩まされている。
時系列データ上で異なる領域適応法を体系的かつ適切に評価するベンチマーク評価スイート(ADATIME)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 23:55:05 GMT)
A Differentiable Approach to Combinatorial Optimization using Dataless
Neural Networks [20.2] 我々は、ソリューションを生成するニューラルネットワークのトレーニングにデータを必要としないという、根本的に異なるアプローチを提案する。
特に、最適化問題をニューラルネットワークに還元し、データレストレーニングスキームを用いて、それらのパラメータが関心の構造をもたらすように、ネットワークのパラメータを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:21:31 GMT)
Learning Spatio-Temporal Downsampling for Effective Video Upscaling [20.1] 本稿では,時空間ダウンサンプリングとアップサンプリングを学習することで,時空間エイリアス問題を解決することを目的とする。
我々のフレームワークは、任意のビデオリサンプリング、ぼやけたフレーム再構築、効率的なビデオストレージなど、様々なアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:59:00 GMT)
SPA-VAE: Similar-Parts-Assignment for Unsupervised 3D Point Cloud
Generation [19.8] SPA-VAEは任意の対象に対して潜在正準候補形状を推測する。
例えば 表の各脚は 一つの脚のプロトタイプを 推定するために 効果的に結合されている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:26:32 GMT)
Simultaneous Localisation and Mapping with Quadric Surfaces [19.5] 二次曲面の最小表現を導入し、これを最小二乗の定式化に組み込む方法を示す。
また、我々の表現が、革命の四次数に見られるような四次数に関する追加の制約を含むように容易に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:26:11 GMT)
CrowdMLP: Weakly-Supervised Crowd Counting via Multi-Granularity MLP [19.4] 既存の最先端のクラウドカウントアルゴリズムは、位置レベルのアノテーションに過度に依存している。
CrowdMLPが紹介され、埋め込みのグローバルな依存関係をモデル化し、合計数を削減している。
実験により、CrowdMLPは既存の弱い教師付きカウントアルゴリズムよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:57:55 GMT)
Multi-Unit Diffusion Auctions with Intermediaries [19.4] 我々は,仲介者の戦略的相互作用を取り入れた拡散型オークションフレームワークを構築した。
我々は,社会福祉を最大化するだけでなく,販売者の収益も向上させる,クリティカル・エリア・オークション(Critical neighborhood auction)と呼ばれる新しいオークションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:25:32 GMT)
Zipfian environments for Reinforcement Learning [19.3] シュキュード体験からしっかり学習することは、シミュレーションや研究室を超えてDeep RL手法を適用する上で重要な課題であることを示す。
エージェントの経験がZipfian(離散電力法則)分布によって異なる3つの相補的なRL環境を開発する。
この結果から, シュキュード・エクスペリエンスからの学習が, シミュレーションや実験室を超えて深部RL法を適用する上で重要な課題であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:59:10 GMT)
Seeking Commonness and Inconsistencies: A Jointly Smoothed Approach to
Multi-view Subspace Clustering [18.7] 本稿では,JSMC(Commandly smoothed Multi-view subspace clustering)アプローチを提案する。
具体的には、サブスペース表現学習にクロスビューの共通点と矛盾点を組み込む。
様々な実世界のマルチビューデータセットの実験結果から,提案手法の優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:52:15 GMT)
Adversarial Counterfactual Augmentation: Application in Alzheimer's
Disease Classification [18.4] 逆プロパゲーションにより、生成器の入力テキスト条件係数と下流テキスト条件分類器を更新する対角ゲームを構築する。
提案手法は,テスト精度を向上し,突発的相関を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:11:05 GMT)
TSM: Measuring the Enticement of Honeyfiles with Natural Language
Processing [16.6] ハニーファイルの展開は、サイバー詐欺の侵入検知法として有用である。
ハニーファイルのキーとなる特性は、ファイルがそれと対話するために侵入者を引き付けることができる範囲である。
本稿では,トピックモデリングを用いてリポジトリ内のファイルを表現するトピックセマンティックマッチング(Topic Semantic Matching, TSM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:07:51 GMT)
ARTEMIS: Attention-based Retrieval with Text-Explicit Matching and
Implicit Similarity [16.6] 現在のアプローチでは、クエリの2つの要素のそれぞれの特徴をひとつの表現にまとめています。
本研究の目的は,テキスト・ツー・イメージ検索と画像・ツー・イメージ検索という,慣れ親しんだ2つのフレームワークのプリズムを通じてタスクに新たな光を当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:29:20 GMT)
ActFormer: A GAN Transformer Framework towards General
Action-Conditioned 3D Human Motion Generation [16.1] 一般動作条件付き3次元モーション生成のためのGANトランスフォーマフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、GANトレーニングスキームの下で強力なActFormer(ActFormer)によって構成される。
ActFormerは、時間的相関とトランスフォーマーエンコーダとのヒューマンインタラクションを交互にモデル化することで、自然にマルチパーソン動作に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:50:12 GMT)
Reconstructing Missing EHRs Using Time-Aware Within- and Cross-Visit
Information for Septic Shock Early Prediction [15.9] TA-DualCV という,時間認識型デュアルクロス・ヴィジット欠落値計算手法を提案する。
TA-DualCVは、異なる特徴の測定で欠落パターンの潜伏構造をキャプチャする。
また、時間継続性を考慮し、時間ステップと不規則な時間間隔の両方に基づいて、潜伏する時間的欠落パターンをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:47:58 GMT)
Reactive Motion Generation on Learned Riemannian Manifolds [15.6] 人間の操作者が示す複雑な動作パターンに基づいて動作スキルを生成する方法を示す。
そこで本研究では,学習多様体を変形させることにより,オンザフライのエンドエフェクタ/マルチランブ障害物回避を容易にする手法を提案する。
7-DoFロボットマニピュレータを用いて,タスク空間と関節空間のシナリオにおいて,我々のアプローチを広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:28:16 GMT)
SemiPFL: Personalized Semi-Supervised Federated Learning Framework for
Edge Intelligence [15.6] 本稿では,ラベル付きデータセットやラベル付きデータセットが限定されていないエッジユーザを支援するための,半教師付きフェデレーション学習(SemiPFL)フレームワークを提案する。
この作業では、エッジユーザが協力してサーバ内のハイパーネットワークをトレーニングし、ユーザ毎にパーソナライズされたオートエンコーダを生成する。
エッジユーザから更新を受けた後、サーバは各ユーザに対してベースモデルのセットを生成し、ユーザが自身のラベル付きデータセットを使用してローカルに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:09:15 GMT)
Depth-Aware Generative Adversarial Network for Talking Head Video
Generation [15.4] トーキングヘッドビデオ生成は、所定のソース画像と駆動ビデオからそれぞれ識別情報とポーズ情報を含む合成人間の顔ビデオを作成することを目的としている。
このタスクの既存の作業は、入力画像から学んだ2次元表現(外観や動きなど)に大きく依存している。
本稿では,顔画像から高密度な3次元形状(深度)を自動的に復元する自己教師付き幾何学学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:34:02 GMT)
PillarGrid: Deep Learning-based Cooperative Perception for 3D Object
Detection from Onboard-Roadside LiDAR [15.2] 我々は,複数の3次元LiDARからの情報を融合した新しい協調認識手法であるtextitPillarGridを提案する。
PillarGrid は,1) 点雲の協調前処理,2) 軸方向のボキセル化と特徴抽出,3) 複数のセンサからの特徴のグリッド方向の深層融合,4) 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) に基づく3Dオブジェクト検出である。
広汎な実験により、PillarGridはSOTA単一LiDARに基づく3Dオブジェクト検出法よりも精度と範囲を大きなマージンで上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:30:02 GMT)
Learning Expanding Graphs for Signal Interpolation [14.8] 本稿では,特定のノードの確率と接続性によってパラメータ化された入ってくるノードに対するアタッチメントモデルを提案する。
コールドスタートのコラボレーティブレコメンデーションにおける実際のデータ処理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:51:29 GMT)
Graph filtering over expanding graphs [14.8] 本稿では,拡張グラフ上のデータに対するフィルタ学習手法を提案する。
正確なトポロジに依存するベースラインと比較して,ほぼ最適性能を示す。
これらの知見は、接続モデルのみに依存することにより、グラフの拡張よりも表現を学習するための基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:50:54 GMT)
Ctrl-Shift: How Privacy Sentiment Changed from 2019 to 2021 [14.6] 我々は、2019年から2021年までの政府および健康関連の目的で、データの収集と利用に対する米国の人々の感情について調査する。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、政府のデータ利用の受け入れが大幅に減少するのが観察された。
2020年のアメリカ合衆国大統領選挙の後、プライバシーの感情がユーザーの政治と権力を持つ政党の整合性に基づいて変化するという最初の証拠を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:21:36 GMT)
Graph-Survival: A Survival Analysis Framework for Machine Learning on
Temporal Networks [14.4] 連続時間時間ネットワークのための生成モデルを設計するためのフレームワークを提案する。
本稿では,本フレームワーク内のモデルに適合する手法と,所望の特性を持つ新しい時間ネットワークをシミュレートするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:05:13 GMT)
Graph Pre-training for AMR Parsing and Generation [14.2] AMRグラフ上でのPLMの構造認識を改善するために,グラフ自己教師訓練について検討する。
本稿では,グラフ間事前学習のための2つのグラフ自動符号化戦略と,事前学習中にテキストとグラフ情報を統合するための4つのタスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:47:00 GMT)
OcclusionFusion: Occlusion-aware Motion Estimation for Real-time Dynamic
3D Reconstruction [14.1] RGBDに基づくリアルタイム動的3次元再構成は、フレーム間運動推定の不正確さに悩まされる。
オクルージョンフュージョン(OcclusionFusion, OcclusionFusion)は、オクルージョンを意識した3次元運動を計算し、再構成を誘導する手法である。
本手法は,既存の単一ビューベースリアルタイム手法よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:09:01 GMT)
Bit-Metric Decoding Rate in Multi-User MIMO Systems: Theory [13.8] リンク適応(LA)は、無線通信における最も重要な側面の1つである。
LAは受信機における非等化後信号-干渉-雑音比(SINR)を計算する。
非線形受信機を持つMU-MIMOシステムでは、スフィアデコーダアルゴリズムの変種を使用するような、ポスト等化SINRの等価性は知られていない。
BMDRは任意の検出器に対する非等化後のSINRと同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:23:29 GMT)
Bit-Metric Decoding Rate in Multi-User MIMO Systems: Applications [13.8] 第1部では,非線形受信機を有するMU-MIMOシステムに対するリンク適応(LA)と物理層(PHY)の抽象化に焦点を当てる。
パートIIは、任意の受信機を持つMU-MIMOシステムにおいて、LAのための新しいアルゴリズム、利用可能な検出器のリストからの動的検出器選択、PHY抽象化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:20:47 GMT)
Training a Tokenizer for Free with Private Federated Learning [13.6] 差分プライバシによるフェデレーション学習は、プライバシを損なうことなく、ユーザのデバイスに分散したプライベートデータ上でモデルをトレーニングすることが可能になる。
トークン化器の訓練には、無制限の語彙からの単語の頻度が必要であり、既存の無制限の語彙を見つけるには、個別のプライバシー予算が必要であることを示す。
追加のプライバシー予算を使わずにトークン化を行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:29:39 GMT)
TAKDE: Temporal Adaptive Kernel Density Estimator for Real-Time Dynamic
Density Estimation [13.4] 時間適応型カーネル密度推定器(TAKDE)と命名する。
TAKDEは最悪のAMISEの点で理論的に最適である。
合成および実世界のデータセットを用いて数値実験を行い、TAKDEが他の最先端の動的密度推定器より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 23:38:32 GMT)
A physics and data co-driven surrogate modeling approach for temperature
field prediction on irregular geometric domain [12.3] 本研究では, 温度場予測のための新しい物理・データ共駆動サロゲートモデリング法を提案する。
数値計算により,本手法はより小さなデータセット上での精度予測を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:43:24 GMT)
InfoDCL: A Distantly Supervised Contrastive Learning Framework for
Social Meaning [12.2] 本稿では,自然に発生する代理ラベルをコントラスト学習の文脈で活用する,効果的な遠隔教師付きコントラスト学習フレームワーク(InfoDCL)を提案する。
我々のフレームワークは、幅広い社会的意味課題において、既存のコントラスト学習手法よりも優れています。
私たちの手法は、英語に加えて3つの言語で示されるように、言語に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:07:04 GMT)
CaRTS: Causality-driven Robot Tool Segmentation from Vision and
Kinematics Data [11.9] ロボット支援手術中の視覚に基づくロボットツールのセグメンテーションは、拡張現実フィードバックなどの下流アプリケーションを可能にする。
ディープラーニングの導入により、楽器のセグメンテーションを画像から直接、あるいは画像から直接解決する多くの方法が提示された。
本稿では,ロボットツールセグメンテーションタスクの相補的因果モデルに基づいて設計した因果性駆動型ロボットツールセグメンテーションアルゴリズムCaRTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:26:19 GMT)
Scalable Bigraphical Lasso: Two-way Sparse Network Inference for Count
Data [11.8] カルテシアン積グラフの固有値分解を利用して、より効率的なBigraphical Lassoアルゴリズムを提案する。
提案手法は,高次元データの計算複雑性を低減し,インスタンスと特徴の双方にまたがる依存関係を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:50:49 GMT)
Inverted Pyramid Multi-task Transformer for Dense Scene Understanding [11.6] InvPT(Invert-to-end Inverted Pyramid Multi-task Transformer)を提案する。
InvPTは効率の良いUP-Transformerブロックを示し、徐々に高解像度でマルチタスク特徴の相互作用を学習する。
提案手法は,NYUD-v2 と PASCAL-Context のデータセット上でのマルチタスク性能を向上し,従来よりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:29:08 GMT)
Similarity Equivariant Linear Transformation of Joint Orientation-Scale
Space Representations [11.6] 群畳み込みは線型作用素の概念を一般化する。
類似性変換に同値な群畳み込みは、最も一般的な形状保存線形作用素である。
そこで本研究では,ブラウン運動を受ける粒子が追従する閉じた輪郭の形状同変分布を計算し,その実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:48:54 GMT)
SISL:Self-Supervised Image Signature Learning for Splicing Detection and
Localization [11.4] 画像の周波数変換からスプライシング検出/局所化モデルを訓練するための自己教師型アプローチを提案する。
提案したモデルでは,ラベルやメタデータを使わずに,標準データセット上で同様のあるいはより良いパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:26:29 GMT)
Multi-View Dreaming: Multi-View World Model with Contrastive Learning [11.3] マルチビュー・ドリーミング(Multi-View Dreaming)は、マルチビュー観測から認識と制御を統合化するための新しい強化学習エージェントである。
本稿では、コントラスト学習を用いて、異なる視点間で共有潜在空間を学習する。
また,多視点ドリーミングの変種であるMulti-View DreamingV2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:33:31 GMT)
APRNet: Attention-based Pixel-wise Rendering Network for Photo-Realistic
Text Image Generation [11.2] スタイル誘導テキスト画像生成は、参照画像の外観を模倣してテキスト画像を合成しようとする。
本稿では,スタイル画像の背景と前景の色パターンをコンテンツ画像に転送し,写真リアルテキスト画像を生成することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:48:34 GMT)
Safe Neurosymbolic Learning with Differentiable Symbolic Execution [11.1] ニューラルネットワークを用いたプログラムの最悪のケースセーフパラメータを学習する問題と、象徴的で人文的なコードについて検討する。
我々のアプローチは,プログラム内の制御フロー経路をサンプル化し,これらの経路に沿って最悪の「安全損失」を象徴的に構成し,プログラム操作を通じてこれらの損失の勾配を逆伝播させる,微分可能実行法(DSE)である。
実験の結果,DSEはこれらのタスクにおいて最先端のDiffAI法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:13:17 GMT)
Magnification Prior: A Self-Supervised Method for Learning
Representations on Breast Cancer Histopathological Images [10.8] 本研究は, 病理組織像にラベルを付けずに効率的な表現を学習するための, 自己指導型事前学習法を提案する。
提案手法であるMPCS(Magni Prior Contrastive similarity)は,小規模乳癌データセットBreakHisにラベルを付けずに自己教師付き表現の学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:54:20 GMT)
Improved Multi-label Classification under Temporal Concept Drift:
Rethinking Group-Robust Algorithms in a Label-Wise Setting [10.7] ドキュメント分類では、非常に稀なクラスを含む数百のクラスを扱うことが多い。
クラス不均衡とドリフトは、トレーニングデータを再サンプリングすることで軽減されることがあるが、もし対象の分布が未知の将来の事象によって決定されたらどうだろうか?
グループレベルの格差を軽減するために提案した,複数のグループロバスト最適化アルゴリズムを評価した。
Invariant Risk Minimization and Spectral Decoupling outperform sample-based approach to class im Balance and concept drift。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:08:03 GMT)
What's in the Black Box? The False Negative Mechanisms Inside Object
Detectors [10.4] 物体検出では、検出器が対象物を検出するのに失敗したときに偽陰性が発生する。
我々は5つの「偽陰性機構」を同定し、各機構が検出器アーキテクチャ内の特定のコンポーネントがどのように故障したかを記述した。
コンピュータビジョンベンチマークのデータセットとロボティクスの展開シナリオとでは,検出器の偽陰性メカニズムが著しく異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:51:40 GMT)
Self-Normalized Density Map (SNDM) for Counting Microbiological Objects [10.3] 画像上の微生物学的対象を数えるための密度マップ (DM) アプローチについて, 詳しく検討した。
ディープニューラルネットワークの統計手法としてブートストラップとモンテカルロ(MC)ドロップアウトがある。
SNDM(Self-Normalized Density Map)と呼ばれる改良されたネットワークモデルは、画像内のオブジェクトの総数を正確に予測するために、出力密度マップを自身で修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:22:59 GMT)
Breast Cancer Molecular Subtypes Prediction on Pathological Images with
Discriminative Patch Selecting and Multi-Instance Learning [10.3] 本稿では,識別的パッチ選択とマルチインスタンス学習に基づく弱教師付き学習フレームワークを提案する。
我々のモデルは、臨床におけるICCのパラフィンブロックのプリスクリーン化を支援するために、高齢者の病理学者よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:40:03 GMT)
Disparities in Dermatology AI Performance on a Diverse, Curated Clinical
Image Set [10.2] 現状のAIモデルでは、Diverse Dermatology Imagesデータセットでは、はるかにパフォーマンスが悪くなっている。
皮膚科医は、通常、AIトレーニングやデータセットのテストのために視覚的なラベルを提供するが、暗い肌のトーンや珍しい病気のイメージに悪影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:33:23 GMT)
Learning to Infer Belief Embedded Communication [9.9] 本稿ではエージェントの言語学習能力を模倣する新しいアルゴリズムを提案する。
過去の行動に対応する他のエージェントの意図を復号するための知覚モジュールを含んでいる。
また、2つ以上のエージェントとの通信中に暗黙の文法を学ぶための言語生成モジュールも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:42:10 GMT)
InsCon:Instance Consistency Feature Representation via Self-Supervised
Learning [9.4] InsConという,マルチインスタンス情報を取得するための,エンドツーエンドの自己管理フレームワークを提案する。
InsConは、マルチインスタンスイメージを入力として適用し、学習した機能を対応するインスタンスビュー間で整合させるターゲット学習パラダイムを構築している。
一方、InsConでは、セルの一貫性を利用して微細な特徴表現を強化するセルインスタンスのプルとプッシュを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:09:00 GMT)
Trustworthy Deep Learning via Proper Calibration Errors: A Unifying
Approach for Quantifying the Reliability of Predictive Uncertainty [9.3] 本稿では,各キャリブレーション誤差を適切なスコアに関連付け,各上限値に最適な推定特性を与える,適切なキャリブレーション誤差の枠組みを提案する。
我々のアプローチとは対照的に、最も一般的に使われている推定器は、補正手法の真の改善に関してかなり偏りがあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:46:08 GMT)
Post-Error Correction for Quantum Annealing Processor using
Reinforcement Learning [9.3] 強化学習を用いて量子アニールにより出力される状態を補正する方法を示す。
予備的な結果は、強化学習を用いて量子アニールによって出力される状態を補正する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:05:07 GMT)
Hyperdecoders: Instance-specific decoders for multi-task NLP [9.2] NLPにおけるマルチタスクのための入力条件付きハイパーネットワークについて検討する。
我々は,エンコーダの出力に条件付きハイパーネットワークを用いて,デコーダのパラメータ効率適応を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:39:53 GMT)
Evaluating the Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models [8.9] 私たちは、CodexがSpiderベンチマークの強力なベースラインであることに気付きました。
我々はGeoQueryとScholarのベンチマークで、プロンプトで提供された少数のドメイン内サンプルによって、Codexは、このような数ショットの例では、最先端のモデルよりも優れたパフォーマンスを実現できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:23:53 GMT)
Linear-Time Verification of Data-Aware Dynamic Systems with Arithmetic [8.9] 我々は、忠実な有限状態抽象の存在を保証する「有限要約」という新しい意味的特性を導入する。
形式的手法やデータベース理論で研究されたいくつかの決定可能性条件は、この性質の具体的かつチェック可能な例と見なすことができる。
我々の結果は、以前のアプローチでは手の届かないシステムを分析することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:14:25 GMT)
Quantum simulation of a general anti-PT-symmetric Hamiltonian with a
trapped ion qubit [8.5] 単一イオンに単一量子ビットの反PT対称ハミルトニアンを設計したマイクロ波および光制御パルスシーケンスにより実装する。
我々の研究は、反PT対称系の真のオープンシステムの量子シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:52:09 GMT)
A Noise-level-aware Framework for PET Image Denoising [8.5] PETでは、異なる身体領域に存在する相対的(信号依存)ノイズの量は著しく異なる。
現在の深層学習に基づくPET画像復調法は、画像の外観のみに基づいて主に訓練されている。
ローカルノイズレベルをDCNNに埋め込むことのできる雑音レベル認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:15:24 GMT)
On the Convergence of Overlapping Schwarz Decomposition for Nonlinear
Optimal Control [7.9] 非線形シュワルツ問題を解くために重なり合う分解アルゴリズムの収束特性について検討する。
アルゴリズムは局所的な線形収束を示し、収束速度は重なり合うサイズで指数関数的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:43:57 GMT)
Threat Detection for General Social Engineering Attack Using Machine
Learning Techniques [7.6] 本稿では,機械学習(ML)技術を用いた一般社会工学(SE)攻撃の脅威検出について検討する。
実験結果と分析結果から,1) ML手法は一般SE攻撃脅威の検出に有効であり,いくつかのMLモデルは非常に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:18:22 GMT)
Generating Privacy-Preserving Process Data with Deep Generative Models [7.3] プロセスデータ生成のための逆生成ネットワーク(ProcessGAN)を導入する。
我々は6つの実世界のデータセット上でProcessGANと従来のモデルを評価する。
我々は,プロセスGANが,認証データと区別できない大量の共有可能な合成プロセスデータを生成することができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:29:54 GMT)
Social Choice Around the Block: On the Computational Social Choice of
Blockchain [7.3] 本稿では,ブロックチェーン研究における計算社会の選択の重要性を論じる。
2つの分野のインターフェースにおけるいくつかの課題を識別し、それらの間の交配の強い可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:56:10 GMT)
Data Smells in Public Datasets [7.1] 我々は、機械学習システムにおける問題の早期兆候を示すために使用できる、新しいデータ臭いのカタログを紹介する。
データセットにおけるデータ品質の問題の頻度を理解するために、25の公開データセットを分析し、14のデータ臭いを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:44:20 GMT)
Identifying the root cause of cable network problems with machine
learning [6.9] 本稿では、単純なビジネスルール(特定の値の最大の変更)の自動化を提案し、その性能を最先端の機械学習手法と比較する。
ネットワーク障害を予測するための複数のアプローチを評価し,ネットワーク上の予測保守を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:54:46 GMT)
Non-neural Models Matter: A Re-evaluation of Neural Referring Expression
Generation Systems [6.7] 近年、ニューラルモデルは、NLGにおけるルールベースや古典的な機械学習アプローチよりも優れています。
いくつかのタスクにおいて、よく設計された非神経アプローチは、ニューラルネットワークよりも優れたパフォーマンスを実現するため、それらを見落とすべきではない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:47:25 GMT)
Active Exploration for Neural Global Illumination of Variable Scenes [6.6] マルコフ連鎖モンテカルロを用いた新しいアクティブ探索法を提案する。
我々は、新しいシーンインスタンスのレンダリングを学習するニューラルジェネレータにアプローチを適用する。
本手法は, 硬質光輸送路のインタラクティブなレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:45:51 GMT)
One Agent To Rule Them All: Towards Multi-agent Conversational AI [6.3] ブラックボックスエージェント統合(Black-Box Agent Integration)と呼ばれる新しいタスクBBAIを導入し、大規模に複数のブラックボックスCAの能力を組み合わせることに焦点を当てた。
この課題を解決するために,質問エージェントペアリングと質問応答ペアリングという2つの手法を探索する。
異なるドメインにまたがる商用CAのアンサンブルを,OFAが自動的かつ正確に統合できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:07:17 GMT)
Cryptography from Pseudorandom Quantum States [6.2] 片道関数は擬似ランダム状態の存在を暗示するが、Kretschmer (TQC'20) は最近、一方通行関数が存在しないが擬似ランダム状態が存在するという相対的なオラクルを構築した。
疑似ランダム状態における興味深い暗号タスクの基盤となる可能性について検討する。
a)の結果として、疑似ランダム状態は不正にセキュアなマルチパーティプロトコルを構築するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:45:53 GMT)
On Suspicious Coincidences and Pointwise Mutual Information [6.0] まず、古典的関連性尺度を2倍の2$の緊急度表でレビューする。
限界効果を除去すると、MI と PMI は $lambda$ の関数として $Y$ と同様に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:18:48 GMT)
Data Contamination: From Memorization to Exploitation [6.0] 下流タスクにおいて、モデルがどのように汚染されたデータを悪用しているかは明らかではない。
我々は、ウィキペディアの共同コーパスでBERTモデルを事前訓練し、下流データセットをラベル付けし、関連するタスクでそれらを微調整する。
2つのモデルと3つのダウンストリームタスクによる実験では、いくつかのケースでは悪用が存在するが、他のケースでは、汚染されたデータを記憶しているが、悪用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:37:16 GMT)
Imputing Out-of-Vocabulary Embeddings with LOVE Makes Language Models
Robust with Little Cost [5.7] 最先端のNLPシステムは、単語埋め込みを伴う入力を表すが、外語彙の単語に直面すると、これらは不安定である。
我々は,単語の表面形のみを用いて事前学習した埋め込みの挙動を学習することにより,未知語に対するベクトルを生成するための模倣様モデルの原理に従う。
本稿では,既存の事前学習型言語モデル(BERTなど)の単語表現を拡張したシンプルなコントラスト学習フレームワークLOVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:11:07 GMT)
Efficient and Optimal Fixed-Time Regret with Two Experts [5.7] 専門家のアドバイスによる予測は、オンライン学習における基礎的な問題である。
T$のラウンドと$n$のエキスパートを持つ場合、古典的な乗法的重み更新法は、$T$が事前に知られているときに、少なくとも$sqrt(T/2)ln n$の後悔を被る。
専門家が$n$の数が小さい/固定された場合、より後悔する保証のあるアルゴリズムが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:07:09 GMT)
Supervised Contrastive Learning with Structure Inference for Graph
Classification [5.3] グラフ分類のための教師付きコントラスト学習と構造推論に基づくグラフニューラルネットワークを提案する。
ラベル情報の統合により、1-vs-manyのコントラスト学習を多-vs-many設定に拡張することができる。
実験の結果,最近の最先端手法と比較して提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 07:18:46 GMT)
Differentiable Multi-Agent Actor-Critic for Multi-Step Radiology Report
Summarization [5.2] 放射線医学報告のIpressionIONSセクションは、放射線技師の推論と結論の要約である。
放射線学レポートの要約に関する以前の研究は、単一段階のエンドツーエンドモデルに焦点が当てられていた。
抽出的要約と抽象的要約という2段階のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:18:09 GMT)
Varying Coefficient Linear Discriminant Analysis for Dynamic Data [5.2] 本稿では,動的データに対する変動係数LDAモデルについて検討する。
ベイズ方向と平行な新たな識別方向関数を導出することにより,最小二乗推定法を提案する。
高次元の場合、対応するデータ駆動判別法則は、既存の動的線形プログラミング法則よりも計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:54:38 GMT)
A multi-organ point cloud registration algorithm for abdominal CT
registration [5.0] 本研究では,興味ある臓器のサブセットを正確に登録することに焦点を当てる。
BCPDアルゴリズムのマルチオーガナイズ版であるMO-BCPDを導入する。
解剖学的ランドマークのターゲット登録誤差は、標準的なBCPDに比べてMO-BCPDの約2倍小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:27:29 GMT)
Reducing overestimating and underestimating volatility via the augmented
blending-ARCH model [4.9] SVR-GARCHモデルは、金融時系列のボラティリティを予測する際に「後ろ向きの盗聴」をする傾向がある。
この種の問題を解決するために,ARCH(BARCH)とBARCH(aBARCH)の混合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:52:01 GMT)
Always-Real-Eigenvalued Non-Hermitian Topological Systems [4.9] 非エルミートハミルトニアンはパリティ時間(PT$)対称性の下で実エネルギースペクトルを示すことができる。
十分強い非ハーモニティ性は、自発的に$PT$対称性の破れと呼ばれるエネルギースペクトルの現実を破壊する。
我々の研究は、非エルミートハミルトニアンにとってエネルギースペクトルの現実を保証できる唯一の理論を発展させている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:23:12 GMT)
Graph Representation Learning for Popularity Prediction Problem: A
Survey [4.8] 本稿では,人気予測問題に対するグラフ表現学習(GRL)手法を用いた既存研究の総合的なレビューを行う。
深層学習は、畳み込みニューラルネットワーク、グラフ畳み込みネットワーク、グラフ注意ネットワーク、グラフニューラルネットワーク、繰り返しニューラルネットワーク、強化学習の6つの小さなクラスに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 04:11:46 GMT)
SocialVAE: Human Trajectory Prediction using Timewise Latents [4.6] SocialVAEは、後部ニューラルネットワークを利用して予測を行う、時間的に変化するオートエンコーダアーキテクチャである。
そこで,SocialVAEは,現在最先端の歩行者軌道予測ベンチマークを改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:14:33 GMT)
Testing a Drop of Liquid Using Smartphone LiDAR [4.6] 本稿では,現代スマートフォンに搭載されているLiDARセンサを用いて,流体特性を判定するシステムを提案する。
私たちのデザインは、携帯電話から液体にコヒーレントなLiDARビームをターゲットにすることで機能します。
携帯電話のカメラを用いて、光散乱粒子から反射する光の干渉によって形成される特徴的なレーザースペックルパターンをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 00:12:39 GMT)
MOBDrone: a Drone Video Dataset for Man OverBoard Rescue [4.4] 我々は,海洋環境における125万以上のドローンビュー画像の収集であるMOBDroneベンチマークを,いくつかの条件下でリリースした。
私たちは180K以上のオブジェクトを手動でアノテートしました。
我々はMOBDroneデータに基づくいくつかの最先端物体検出器の性能解析を行い、さらなる研究のベースラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:02:23 GMT)
Modular and Parameter-Efficient Multimodal Fusion with Prompting [4.3] 提案手法は,低リソース環境下でのマルチモーダル融合法に匹敵する性能を実現する。
本手法は,2つ以上のデータモダリティを含むタスクの処理において,モジュール構造であり,パラメータ効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:50:15 GMT)
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph
Classification [4.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、しばしばグラフにおいて強いホモフィリを仮定する。
実世界のシナリオでは、グラフはホモフィリーとヘテロフィリーの両方を示すノードを持つ。
We developed a novel GNN architecture called IHGNN (Incorporated Heterophily into Graph Neural Networks)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:48:35 GMT)
Can you even tell left from right? Presenting a new challenge for VQA [4.2] VQA(Visual Question Answering)のための合成データセットであるUncommon Objects in Unseen Configuration (UOUC)を提案する。
UOUCはかなり複雑だが、構成的にもよく分離されている。
UOUCの列車セットは20万のシーンで構成され、テストセットは30,000のシーンで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:58:21 GMT)
Image Quality Assessment for Magnetic Resonance Imaging [4.1] 画像品質評価(IQA)アルゴリズムは、画像品質に対する人間の認識を再現することを目的としている。
我々は、MRIに関連する問題を解決するために訓練されたニューラルネットワークモデルの出力を使用する。
7人の訓練された放射線学者が歪んだ画像を評価し、その判断は35の異なる画像品質指標と相関した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:52:29 GMT)
Learning Deep Implicit Fourier Neural Operators (IFNOs) with
Applications to Heterogeneous Material Modeling [3.9] 本稿では,従来のモデルを用いることなく,データ駆動モデルを用いて素材の応答を予測することを提案する。
材料応答は、負荷条件と結果の変位および/または損傷場の暗黙のマッピングを学習することによってモデル化される。
本稿では,超弾性材料,異方性材料,脆性材料など,いくつかの例について提案手法の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:08:13 GMT)
Towards understanding deep learning with the natural clustering prior [3.8] この論文は、3つの文からなる自然クラスタリングの暗黙の統合について考察する。
クラスを複数のクラスタに分解することで、教師なしのディープラーニングシステムは、教師なしクラスタリングの恩恵を受けることができ、適切な決定境界を定義することができる。
我々は、深層ニューラルネットワークのニューロンレベルと層レベルの表現と同様に、トレーニングダイナミクスに関する広範な実証的研究を通じてこれを行ないます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:07:37 GMT)
Object Detection as Probabilistic Set Prediction [3.8] 本稿では,確率的物体検出器の評価と訓練を行うための適切なスコアリングルールを提案する。
以上の結果から,既存の検出器のトレーニングは非確率的指標に最適化されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:13:52 GMT)
A Framework for Verifiable and Auditable Federated Anomaly Detection [3.6] フェデレート・リーン(Federated Leaning)は、機械学習タスクのソリューションのためのエージェントのグループ間の協力を管理する新しいアプローチである。
本稿では,異常検出の特定の場合において,この問題に対処する新しいアルゴリズムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:34:02 GMT)
New directions for surrogate models and differentiable programming for
High Energy Physics detector simulation [3.6] 機械学習手法を用いたサロゲートモデルに関する新しいアイデアは、計算コストの高いコンポーネントを置き換えるために検討されている。
微分可能プログラミングは、制御可能でスケーラブルなシミュレーションルーチンを提供する補完的なアプローチとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:42:08 GMT)
Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers [3.5] 逆画像の振幅スペクトルと位相スペクトルがCNN分類器の頑健性に及ぼす影響について検討する。
実験の結果, 対向画像の振幅スペクトルとクリーン画像の位相スペクトルを組み合わせた画像は, 適度な摂動と一般の摂動を許容できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:32:29 GMT)
Auto-Gait: Automatic Ataxia Risk Assessment with Computer Vision on Gait
Task Videos [3.2] 脊髄小脳失調症(SCAs)と診断された89名,24名,65名から155本のビデオを収集した。
本研究では,参加者を周囲から分離する手法を開発し,歩幅,歩幅,揺動,安定性,速度などの歩行特性を捉えた。
リスク予測モデルは精度が83.06%、F1スコアが80.23%であり、同様に重大度評価モデルは平均絶対誤差(MAE)スコアが0.6225、ピアソン相関係数スコアが0.7268である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 19:28:10 GMT)
End-to-end P300 BCI using Bayesian accumulation of Riemannian
probabilities [3.1] 脳-コンピュータインタフェース(BCI)では、事象関連電位(ERP)に基づくアプローチのほとんどは、P300の検出に焦点を当てている。
特徴抽出から始まるエンドツーエンドパイプラインを導入し,ERPレベルの分類から構成する。
我々は、パブリックなP300データセットの標準手法よりも、我々のアプローチがはるかに優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:47:59 GMT)
QUBOs for Sorting Lists and Building Trees [3.1] リストのソートや検索木やヒープの構築といった基本的なタスクは、二次的制約のないバイナリ最適化問題(QUBO)としてモデル化できることを示す。
本稿では,このようなQUBOの構築方法と,ホップフィールドネットやアディアバティックな)量子コンピューティングを用いてそれを解く方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:58:17 GMT)
Comparing two samples through stochastic dominance: a graphical approach [2.9] 実世界のシナリオでは非決定論的測定が一般的である。
推定累積分布関数に従って2つのサンプルを視覚的に比較するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:37:03 GMT)
Implicit Feature Decoupling with Depthwise Quantization [2.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)の複数の領域に量子化が適用されている。
我々は、$textitquantization$を、$textitfeature axis$の弱い統計的依存の分解されたサブテンソルに適用するDQ(Depthwise Quantization)を提案する。
この機能の分解により、$textitrepresentationキャパシティが指数関数的に増加し、メモリとパラメータのコストが線形的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:07:19 GMT)
S2F2: Self-Supervised High Fidelity Face Reconstruction from Monocular
Image [2.5] 単一画像から空間的に変化する顔の反射率の詳細な顔形状を再構成する新しい顔再構成法を提案する。
最先端の手法と比較して,本手法はより視覚的に魅力的な再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:55:45 GMT)
(Re)Politicizing Digital Well-Being: Beyond User Engagements [2.4] 文化的に具体的で環境に配慮した概念であることを明らかにする。
幸福のための普遍的なプロキシとして、ユーザエンゲージメントを問題にします。
政治的懸念の要点として、デジタル幸福度測定の問題を再活性化したい」と述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:55:33 GMT)
Better Quality Estimation for Low Resource Corpus Mining [2.4] そこで本研究では,Parallel Corpus Mining環境でテストされた最先端QEモデルについて,ドメイン外例に対する堅牢性の欠如により,予期せぬ悪い結果が得られた。
より優れた、より堅牢なQEパフォーマンスを実現するために、トレーニング、データ拡張、コントラスト学習の組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:23:22 GMT)
Computer Vision and Deep Learning for Fish Classification in Underwater
Habitats: A Survey [2.4] 海洋科学者は、水中のビデオ記録を使って、自然の生息地の魚種を調査します。
収集された膨大な量のビデオは、有用な情報を抽出し、人間にとって大変な作業と時間を要する。
ディープラーニング技術は、海洋科学者が大量のビデオを迅速かつ効率的に解析するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:02:33 GMT)
2-speed network ensemble for efficient classification of incremental
land-use/land-cover satellite image chips [2.4] 衛星画像データの増大は、産業や政府にとって、データ駆動的な決定を下すことの難しさを浮き彫りにしている。
ビッグデータのコンテキストにおける再トレーニングのコストは,新たなイメージデータやクラスをトレーニングコーパスに追加する場合に,現実的な課題となる。
提案されたアンサンブルとスタッガードトレーニングスケジュールは、スケーラブルで費用対効果の高い衛星画像分類スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:36:05 GMT)
Evaluating BERT-based Pre-training Language Models for Detecting
Misinformation [2.2] オンラインに投稿された全ての情報に対する監督が欠如しているため、オンライン情報の質を制御することは困難である。
誤報の拡散による悪影響を抑えるために, 自動的噂検出技術が必要である。
本研究では、BERTに基づく事前学習言語モデルを用いて、テキストデータをベクトルにエンコードし、ニューラルネットワークモデルを用いてこれらのベクトルを分類し、誤情報を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:54:36 GMT)
Imaginary spin-orbital coupling in parity-time symmetric systems with
momentum-dependent gain and loss [2.2] 我々は、$mathcalPT$-symmetric spin-1/2システムにおいて、運動量依存的な利得と損失が新しいタイプのSOCを合成できることを示す。
想像上のSOCはシステムのエネルギースペクトルを大きく変えることができる。
想像上のSOCは$mathcalPT$-symmetric-based coherent wavempls/absorbersの工学にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:37:03 GMT)
Seamless lightning nowcasting with recurrent-convolutional deep learning [2.2] 未来に向けて5分間の時間分解能で雷の発生を予測する深層学習モデルが提示される。
このモデルは、対流の発生を認識・予測できる再帰的・時間的アーキテクチャに基づいている。
予測は、嵐物体の検出と追跡を使わずに、静止格子上で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:54:17 GMT)
Fiber Bundle Morphisms as a Framework for Modeling Many-to-Many Maps [1.9] ファイババンドルフレームワークを用いて、多対一のプロセスをより良くモデル化する方法を説明します。
繊維束の射が、多対多のプロセスの構造を自然に捉えたモデルを構築するためのテンプレートをいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:38:56 GMT)
On the Significance of Interferometric Revivals for the Fundamental
Description of Gravity [1.6] D. Carney et al., PRX Quantum 2, 030330 (2021)] は、量子情報を伝達できるチャネルに限られていると主張されている。
我々は、測定フィードバックチャネルに基づく明示的な例を示し、カーニーらの証明がどこで失敗するかを説明し、このタイプのセットアップが重力相互作用の性質をテストすることができるかを説明し、ブラックホール物理学におけるLOCCモデルが持ついくつかの基本的な意味について言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:50:56 GMT)
Enhancing Gravitational Interaction between Quantum Systems by a Massive
Mediator [1.6] 1957年、ファインマンは、重力の量子的/古典的な性質は、重畳の源質量による重力相互作用をテストすることによって評価されるかもしれないと示唆した。
物質波干渉法を用いて提案された全ての実験的実現において、この相互作用の極端な弱さは、極端にスクイーズする純粋な初期状態を必要とする。
ここでは、2つの試験系間の重力相互作用を増幅する媒介物質として質量体を用いることにより、この重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:04:01 GMT)
Distributed-Memory Sparse Kernels for Machine Learning [1.5] SDDMMの分散メモリ1.5Dと2.5DのアルゴリズムはSDDMMのアルゴリズムに変換可能であることを示す。
本稿では,FusedMMカーネルのコストをさらに削減するための2つの通信要素戦略を提案する。
We benchmark FusedMM algorithm on Cori, a Cray XC40 at LBNL, using Erdos-Renyi random matrices and large real-world sparse matrices。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:34:39 GMT)
An Introduction to Multi-Agent Reinforcement Learning and Review of its
Application to Autonomous Mobility [1.5] マルチエージェント強化学習(MARL、Multi-Agent Reinforcement Learning)は、複数のエージェントが相互に相互作用する最適な解を見つけることを目的とした研究分野である。
この研究は、自律移動の研究者にこの分野の概要を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:40:28 GMT)
Securing the Classification of COVID-19 in Chest X-ray Images: A
Privacy-Preserving Deep Learning Approach [1.4] 我々は,チェストX線画像の分類をセキュアにするために,プライバシー保護型ディープラーニング(PPDL)に基づくアプローチを提案する。
提案手法は,部分同型暗号化を用いたデータセットの暗号化と,暗号化された画像上でのDLアルゴリズムのトレーニング/テストという2つのステップに基づいている。
COVID-19ラジオグラフィーデータベースの実験結果によると、MobileNetV2モデルは通常のデータに対して94.2%、暗号化されたデータに対して93.3%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:48:47 GMT)
Parking Analytics Framework using Deep Learning [1.4] 本稿では,自動車の駐車状況をリアルタイムで把握し,その利用状況を分析する手法を提案する。
このソリューションは、画像解析とディープラーニング技術の組み合わせに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:16:59 GMT)
A converse to Lieb-Robinson bounds in one dimension using index theory [1.4] 厳格な因果錐(または「光円錐」)を持つユニタリダイナミクスは量子セルオートマトン(QCA)という名前で広く研究されている。
指数論は頑健であり、一次元ALPUに完全に拡張されていることを示す。
開境界を持つ有限鎖の特別の場合、リーブ・ロビンソン境界を満たす任意のユニタリはそのようなハミルトニアンによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 08:34:31 GMT)
Symplectic tomographic probability distribution of crystallized
Schr\"odinger cat states [1.3] 我々は、n 面の正多角形の対称性に関連する一般ガウス状態の重ね合わせを研究する。
状態の密度行列を決定するウィグナー関数とトモグラフィー確率分布を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:03:47 GMT)
Dressed-state control of effective dipolar interaction between
strongly-coupled solid-state spins [1.2] 固体スピン間の効果的な双極子結合を制御するための着衣状態アプローチを提案する。
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)を強く結合した2つの中心体を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:58:31 GMT)
Energy-efficient Dense DNN Acceleration with Signed Bit-slice
Architecture [1.0] 本稿では,高精度DNNと高密度DNNの両方を高速化するエネルギー効率のよいビットスライスアーキテクチャを提案する。
符号付きビットスライスアーキテクチャは、ゼロ入力署名されたビットスライスを圧縮してスキップし、ゼロスキップユニットは、推測された入力をゼロとしてマスキングすることで出力スキップもサポートする。
本稿では,署名されたビットスライスアーキテクチャを制御するための特殊命令セットアーキテクチャ(ISA)と階層的命令デコーダを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 06:49:57 GMT)
PDNS-Net: A Large Heterogeneous Graph Benchmark Dataset of Network
Resolutions for Graph Learning [0.8] 悪意のあるドメイン分類タスクに対して、447Kノードと897Kエッジを含む最大の公開異種グラフデータセットであるPDNS-Netを紹介する。
一般的な異種データセットであるIMDBとDBLPと比較して、PDNS-Netはそれぞれ38倍と17倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:57:20 GMT)
Categorical Representation Learning and RG flow operators for
algorithmic classifiers [0.8] 我々は、RG-flow categorifierと呼ばれる新しい自然言語処理アーキテクチャを構築し、RG categorifierを短くして、すべての層でデータ分類と生成を行う。
特に、インフルエンザウイルスの特定のゲノム配列にRG分類法を適用し、我々の技術が与えられたゲノム配列からどのように情報を抽出できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:04:51 GMT)
Signal in Noise: Exploring Meaning Encoded in Random Character Sequences
with Character-Aware Language Models [0.7] ランダムな文字列からなる$n$-grams、または$garble$は、現在ある言語内外における単語の意味を研究するための新しい文脈を提供する。
characterBERT を用いて,巨大コーパス,既存言語,擬似単語の埋め込みを研究することにより,モデルの高次元埋め込み空間の軸を同定し,これらのクラスを$n$-gram で分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:48:38 GMT)
Approximate Decision Trees For Machine Learning Classification on Tiny
Printed Circuits [0.7] 印刷電子(PE)は従来の評価基準ではシリコン系システムと競合することができない。
PEはオンデマンドの超低価格製造、柔軟性、非毒性などの魅力的な特性を提供する。
PEの魅力的な特性にもかかわらず、PEの大きな特徴は複雑なプリント回路の実現を禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:47:59 GMT)
What is the best RNN-cell structure for forecasting each time series
behavior? [0.7] 本研究は,全時系列行動の包括的分類法(決定論的,ランダムウォーク,非線形,長期記憶,カオス)を提案する。
時系列の振る舞いごとに最適なRNN細胞構造についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:00:41 GMT)
The optimal approximation of qubit states with limited quantum states [0.7] 我々は、目的量子ビット状態と、いくつかの限られた状態によって凸的に混合された全ての可能な状態との最も近い距離を求めるための最適スキームを解析的に解く。
与えられた集合の中で、最適に目的の状態を構成する最小の状態を見つけ、また、集合の少なくとも4つの量子状態によって任意の状態が最適に確立できることを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:01:41 GMT)
The best approximation of a given qubit state with the limited
pure-state set [0.7] 目的の量子状態が3つ以上の純状態によって最適に準備できることを示す。
また、4つ以上の状態を持つ準備は、4つ以上の状態を持つケースに本質的に変換可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:14:45 GMT)
Innovations in trigger and data acquisition systems for next-generation
physics facilities [0.6] データ集約型物理施設は、多種多様な大規模データ処理システムに依存している。
このホワイトペーパーは、これらの施設が引き金やデータ取得機器やシステムの設計において直面する課題を強調することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 03:13:32 GMT)
Fast Autofocusing using Tiny Networks for Digital Holographic Microscopy [0.5] 自己焦点を回帰問題としてキャストするために, ディープラーニング(DL)法を提案し, 実験および模擬ホログラム上で実験を行った。
実験により、予測焦点距離$Z_RmathrmPred$は精度1.2$mu$mで正確に推定されることが示された。
モデルは、推論毎に25ミリ秒未満の、CPU上のアート推論時間の状態に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:52:58 GMT)
Quantum imaginary time evolution steered by reinforcement learning [0.5] 本稿では,量子想像時間進化を推し進める深層強化学習手法を提案する。
我々の手法では、よく訓練されたエージェントは、ほとんどのアルゴリズムエラーがキャンセルされる微妙な進化経路を見つけることができる。
本手法の原理は,誤差を伴う誤差を除去し,短期量子デバイスにおける誤差低減に光を当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:08:00 GMT)
Model Comparison in Approximate Bayesian Computation [0.5] 自然科学における一般的な問題は、観測されたデータに照らして競合するモデルの比較である。
この枠組みは、実際に使用されるほとんどのモデルにとって難解な確率関数の計算に依存している。
ABCにおけるベイズモデルの比較を行うための新しい効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:24:16 GMT)
Uncloneable Decryptors from Quantum Copy-Protection [0.4] 我々は、コピー保護方式により、CPAのセキュアな無クローンビット復号器をインスタンス化できることを示す。
次に、強いEUF-CMAセキュアデジタルシグネチャを使用して、CCA2セキュリティに対して、ブロック不能復号器のCPAセキュリティを強化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:27:55 GMT)
Generative models and Bayesian inversion using Laplace approximation [0.4] 近年, 生成モデルを用いて高情報化の先行問題として逆問題の解法が提案されている。
導出ベイズ推定は、生成モデルの低次元多様体を用いたアプローチとは対照的に、一貫したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:05:43 GMT)
Exceptional point in a coupled Swanson system [0.3] 本稿では,システム内の例外点の発見と解析を行う対話型非エルミタンモデルと相互作用項を提案する。
それぞれのモードはスワンソンのような二次ハミルトニアンによって導かれ、相互作用項に対して適切な選択がなされる。
パリティ時対称変換は結合系に関連する標準的な方法で採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:19:03 GMT)
Toward Improving Attentive Neural Networks in Legal Text Processing [0.2] 本論文では,自動文書処理における注意神経ネットワークの改善における主な成果について述べる。
言語モデルは大きくなる傾向にあるが、専門家の知識がなければ、これらのモデルはドメイン適応で失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:45:22 GMT)
Ion Coulomb Crystals in Storage Rings for Quantum Information Science [0.1] 量子情報科学は、コンピューティングを高性能で大規模なコンピューティングの新しい時代へと導くことを約束する。
今日の実用的な量子コンピューティングの際立った問題は、量子ビットの相互接続性を維持しながらシステムをスケールアップすることである。
円形の高周波四重極は大きな円形イオントラップとして機能し、より大規模な量子コンピューティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:46:51 GMT)
On the Pitfalls of Batch Normalization for End-to-End Video Learning: A
Study on Surgical Workflow Analysis [0.0] バッチの他のサンプルに依存するバッチ正規化(BN)固有の性質は、いくつかのタスクで問題を引き起こすことが知られている。
我々は,BNの特性がCNNのトレーニングにおいて大きな障害を生じさせ,時間モデルがビデオタスクで終端すると主張している。
BNを含まないCNNを用いた場合、単純なCNN-LSTMでさえ、最先端のCNN-LSTMよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:05:40 GMT)
Wehrl entropy, coherent states and quantum channels [0.0] Wehrl の半古典的エントロピーの定義をコヒーレントな状態の観点から概観し、リーブの予想を概観する。
これらの構造はコヒーレント状態の代替的な定義を動機付け、興味深い物理的応用と意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:23:39 GMT)
ViWOZ: A Multi-Domain Task-Oriented Dialogue Systems Dataset For
Low-resource Language [0.0] ViWOZはベトナム初のマルチターン、マルチドメインタスク指向データセットである。
データセットは合計で5,000の対話で構成され、その中には60,946の完全注釈付き発話が含まれている。
これらの特徴により、VWOZデータセットは、多言語タスク指向対話システムの構築に関する将来の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:22:04 GMT)
Understanding of coincidence detection in Franson-type nonlocal
correlations for second-order quantum superposition [0.0] コインシデンス検出は非局所量子相関測定において重要な技術である。
ここでは、非局所相関領域の基本物理を理解するために、偶然検出をコヒーレントに検討する。
対光子のコヒーレンス特性のため、偶然の手法は、識別不能の親指規則の計測イベントを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:13:35 GMT)
UNet Architectures in Multiplanar Volumetric Segmentation -- Validated
on Three Knee MRI Cohorts [0.0] UNetは、2D医療画像の分割のための方法論的な金の標準である。
UNetのいくつかのバリエーションが提案され、有望な結果が得られた。
有望なUNet変種が一貫してUNetを上回っている場合、一般性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:45:58 GMT)
Transverse Electron Beam Shaping with Light [0.0] 対向電子と光は超高速電子顕微鏡、電子の量子制御、高感度イメージングのための新しい光学素子を可能にする。
ここでは、短い強レーザーパルスからの入射電位に基づいて、自由空間におけるプログラム可能な逆電子ビーム整形を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:06:19 GMT)
Topological Superfluid Defects with Discrete Point Group Symmetries [0.0] 我々は、そのトポロジカルな欠陥に複雑な離散ポリトープ対称性を示す原子スピノルBose-Einstein凝縮体のエキゾチック磁気相を検証する。
様々な相の原子で渦線の特異点を埋めることが、離散対称性と連続対称性の豊富な組み合わせを持つ磁性界面を持つ核構造をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:32:23 GMT)
Time-series image denoising of pressure-sensitive paint data by
projected multivariate singular spectrum analysis [0.0] 非定常感圧塗料(PSP)測定データのような時系列データは、かなりの量のランダムノイズを含む可能性がある。
本研究では,多変量特異スペクトル解析(MSSA)と低次元データ表現を組み合わせたノイズ低減手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 00:49:15 GMT)
The Ghost in the Machine has an American accent: value conflict in GPT-3 [0.0] 言語と文化的価値の共創が大きな言語モデルに与える影響について論じる。
我々は、いくつかの言語や国を表す様々な価値豊富なテキストでGPT-3をテストした。
入力テキストに埋め込まれた値が生成された出力に変異されているのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:06:54 GMT)
Subdiffusion in wave packets with periodically kicked interactions [0.0] 無限に短いキックの限界において、このシステムは波動関数の高速な指数展開を示すことが最近示されている。
この場合、拡散は指数的ではなく、長い時間でかなり散逸する。
また, 非常に短いキックであっても, 急激な拡散の破壊は比較的短時間で起こることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:07:31 GMT)
Sex Trouble: Common pitfalls in incorporating sex/gender in medical
machine learning and how to avoid them [0.0] 私たちは、セックス/ジェンダーデータを扱うときに、研究者が犯す3つのよくある間違いを特定します。
性的混乱(sex confusion) — データセット内のセックスが何を行うか、意味しないかを識別できないこと。
性執着(sex obsession)は、性、特に出生時に割り当てられた性は、ほとんどの応用において関連する変数である、という信念である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:01:46 GMT)
Sensitivity Estimation for Dark Matter Subhalos in Synthetic Gaia DR2
using Deep Learning [0.0] 本稿では, ダークマターサブハロの通過によって位相空間分布が乱れうる恒星を, 機械学習を用いて検出する課題について述べる。
まず、異常検出アルゴリズムを用いて、シミュレーション銀河の摂動の大きさを定量化する。
約50億個の合成星オブザーバブルに最適化された分類アルゴリズムは、軽度だが非ゼロ感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:00:02 GMT)
Sampling Bias Correction for Supervised Machine Learning: A Bayesian
Inference Approach with Practical Applications [0.0] 本稿では,データセットがラベルの不均衡などの意図的なサンプルバイアスを受ける可能性がある問題について議論する。
次に、この解をバイナリロジスティック回帰に適用し、データセットが意図的にサンプルバイアスを受けるシナリオについて議論する。
この手法は, 医療科学から画像認識, マーケティングに至るまで, ビッグデータの統計的推測に広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:37:37 GMT)
Renormalization group for open quantum systems using environment
temperature as flow parameter [0.0] 本稿では,オープン量子系の密度-演算的進化のためにメモリカーネルを演算する$T$-flow再正規化グループ法を提案する。
我々は、結合の順序以上の電圧に対して、リアルタイムに容易にアクセス可能な定常限界をベンチマークする。
局所観測と非局所観測の両方の短時間のダイナミクスは、普遍的な温度非依存性の挙動に従うことを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:29:00 GMT)
Reachability In Simple Neural Networks [0.0] NP-hardnessは、単純な仕様とニューラルネットワークの制限されたクラスをすでに保持していることを示す。
我々は、ニューラルネットワーク検証研究のこの方向の展開の可能性について、徹底的な議論と展望を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:25:44 GMT)
Quantum effects in an expanded Black-Scholes model [0.0] 古典的なブラックスコールモデルの限界について検討する。
結果として生じる欧州の呼び出しオプションの価格公式は、古典的なボラティリティを複雑な量のノルムに置き換える。
これは、非古典的プロセスが非交換演算子に基づくセキュリティの価格に与える影響の市場証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:24:07 GMT)
Quantum algorithm for the Navier Stokes equations by using the
streamfunction vorticity formulation and the lattice Boltzmann method [0.0] 量子デバイス上でのナビエ・ストークス方程式(NSE)の解法を提案する。
流体流方程式では, 流れ関数-渦性定式化が採用され, 格子ボルツマン法 (LBM) は1ステップで対応する方程式系を数値的に解くのに用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:23:41 GMT)
Quantum Finite Automata and Quiver Algebras [0.0] 近接リングの概念を用いて、多重時間測定により量子有限オートマトンを再構成する。
これにより、量子コンピューティングとディープラーニングに対する統一的な理解が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 02:12:13 GMT)
Probabilistic transformations of quantum resources [0.0] 我々は、非常に強い単調性に従う新しい資源単調性を開発する。
任意の量子資源理論における状態間のすべての変換、確率的あるいは決定論的に制限することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:45:24 GMT)
Privacy-Preserving Speech Representation Learning using Vector
Quantization [0.0] 音声信号には、プライバシー上の懸念を引き起こす話者のアイデンティティなど、多くの機密情報が含まれている。
本稿では,音声認識性能を保ちながら匿名表現を実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:01:11 GMT)
Practical data monitoring in the internet-services domain [0.0] 本稿では,信頼性の高い大規模異常検出のためのフレームワークを提案する。
既存のアプローチよりもはるかに正確であり、モデルの解釈が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:59:07 GMT)
Physics-Informed Neural Networks with Adaptive Localized Artificial
Viscosity [0.0] PINNは、様々な非線形双曲型PDEを含む、特定の「剛性」問題でトレーニングするのが困難である。
近年の研究では、PDEに拡散項を追加し、人工粘度(AV)値を手動で調整することで、PINNがこれらの問題を解決することができるようになった。
この問題に対処するための3つのアプローチを提案するが、いずれも人工粘度値の事前定義に依存していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 05:43:27 GMT)
Partial-wave approach to the Stark resonance problem of the water
molecule [0.0] 偏波法は、中心原子が支配する小さな分子を扱うために開発された。
水分子のポテンシャルは球面調和によって拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:26:30 GMT)
Panoptic SwiftNet: Pyramidal Fusion for Real-time Panoptic Segmentation [0.0] 実際のデプロイメントでは、組み込みハードウェア上の大きな入力解像度よりもリアルタイムな推論が必要となる。
我々は,マルチスケール特徴抽出のためのバックボーン容量のトレードオフにより,この目標を達成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:47:40 GMT)
Optical manipulation of matter waves [0.0] 物質波は光学場との非弾性相互作用により光学的に操作可能であることを示す。
結果は、顕微鏡、分光、光-原子相互作用に関連する新しい基本的な現象の探索のための強力なツールとして、物質波の光学的操作を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 10:48:56 GMT)
On the focusing of thermal images [0.0] 本稿では,自動焦点測定解析に適した新しいサーモグラフィ画像データベースを提案する。
最適な焦点位置を決定するための6つの焦点測度の有用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:41:07 GMT)
New Kind of Echo from Quantum Black Holes [0.0] 量子ブラックホールは、新しい種類の深夜重力エコーを生成することができる。
これは凝縮物質系におけるアンドレフ反射に類似した準水平過程によって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:53:04 GMT)
Neural-Network-Directed Genetic Programmer for Discovery of Governing
Equations [0.0] faiGPは、文法にエンコードされた関数代数の性質を利用するように設計されている。
我々は, トランスクリプトームの研究から適応した多様性指標を含む, 各種正則化剤の影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:28:05 GMT)
Natural Hierarchical Cluster Analysis by Nearest Neighbors with
Near-Linear Time Complexity [0.0] そこで本研究では,クラスタの自然な階層化を実現する,近接クラスタリングアルゴリズムを提案する。
集約的および分割的階層的クラスタリングアルゴリズムとは対照的に,我々のアプローチはアルゴリズムの反復的な動作に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:03:42 GMT)
Impurity with a resonance in the vicinity of the Fermi energy [0.0] 周辺フェルミガスのフェルミエネルギーとエネルギーが一致する共鳴レベルの不純物について検討する。
不純物はフェルミ面におけるフェルミ粒子の散乱相シフトの急激な変化を引き起こし、この問題に新しい特徴的長さ尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 13:51:00 GMT)
Floquet engineering of optical nonlinearities: a quantum many-body
approach [0.0] フロッケ・エンジニアリングは、様々な古典的および量子的設定に広く適用されてきた。
我々は、光電場を繰り返しパルス列に印加することで、効果的な光非線形性を作り出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 20:51:02 GMT)
Error-Mitigated Simulation of Quantum Many-Body Scars on Quantum
Computers with Pulse-Level Control [0.0] 最大19箇所の混合場イジング鎖における反強磁性初期状態のダイナミクスをシミュレートする。
様々なエラー発生源が存在する場合でも,最大40段階まで継続するコヒーレントダイナミクスが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 22:12:25 GMT)
Engineering data-driven solutions for future mobility: perspectives and
challenges [0.0] デジタル化は、モビリティエコシステムの未来を形成する上で重要な役割を果たしていると期待されている。
本稿では,今後のデジタル化モビリティシステムの要件をサポートする,データ駆動型エンジニアリングソリューションの機会と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 11:10:02 GMT)
Distraction is All You Need for Fairness [0.0] 本稿では,予測精度を維持しつつ,公平性を向上する新しい分類アルゴリズムを提案する。
フェアネス文献で提案した6つの最先端手法と比較し、精度を維持しつつバイアスを最小限に抑える点において、モデルがそれらの手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 01:46:55 GMT)
Deep learning for radar data exploitation of autonomous vehicle [0.0] この論文は、周囲の物体の低コストな能動センサ特性である自動車RADARに焦点を当てている。
RAARセンサーは、角の解像度、サイズ、ノイズ、RAARの生データの複雑さが低いため、シーン理解にはほとんど使われない。
この論文は、注釈付きデータセットの構築から適応型ディープラーニングアーキテクチャの概念まで、RADARシーン理解の広範な研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:19:51 GMT)
Complex Supersymmetry in Graphene [0.0] この研究は、最小結合のディラック方程式によって記述される外部電磁場における単層グラフェンを解析する。
超対称量子力学は、磁場が変化した新しいディラック方程式を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:07:28 GMT)
Bound on local minimum-error discrimination of bipartite quantum states [0.0] 両部量子状態の最適判別を考察し、最適局所微分の最大成功確率の上限を与える。
以下の例を使って結果を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 09:41:37 GMT)
Approximability and Generalisation [0.0] 予測器の完全精度と近似設定の両方において、学習における近似性の役割について検討する。
軽度の条件下では、より小さなラベル付きサンプルから近似可能なターゲット概念が学習可能であることを示す。
近似も同じ一般化保証を享受する優れた予測器を保証するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 15:21:48 GMT)
Amortised inference of fractional Brownian motion with linear
computational complexity [0.0] ランダムウォークのパラメータを推定するために,シミュレーションベースで償却されたベイズ推定手法を提案する。
提案手法は歩行パラメータの後方分布を確率自由な方法で学習する。
この手法を適用して、環境中の有限デコリレーション時間をさらに個々の軌道から推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 14:43:16 GMT)
Algorithmic cooling for resolving state preparation and measurement
errors in quantum computing [0.0] 計測ベースアルゴリズム冷却(MBAC)と呼ばれる新しいタイプのアルゴリズム冷却プロトコルを提案する。
MBACは個々の量子ビット上で(潜在的に不完全な)射影測定を行う能力を仮定する。
我々は,MBACが現実的な仮定の下での状態準備誤差を著しく低減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 17:41:58 GMT)
A novel sampler for Gauss-Hermite determinantal point processes with
application to Monte Carlo integration [0.0] 我々は、$mathbbRd$上の新しい決定点プロセスが実際にどのようにサンプリングされ、モンテカルロ積分を改善するために使用されるかを示す。
この新過程のサンプルはガウス測度に対するモンテカルロ積分において有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 16:54:03 GMT)
A constant lower bound for any quantum protocol for secure function
evaluation [0.0] 量子プロトコルでさえ、完璧(あるいはほぼ完璧)なセキュリティは不可能であることを示す。
一定の下界は、量子プロトコルのセキュリティを任意に増幅できないことを暗示しているため、実際的な関心事である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 21:40:48 GMT)
A QUBO Formulation for Minimum Loss Spanning Tree Reconfiguration
Problems in Electric Power Networks [0.0] 分散グリッドの最適再構成のための2次非制約バイナリ最適化(QUBO)を新たに導入する。
一般定式化の具体例として33ノードテストネットワークを用いる。
この例の最適解を求め, 独立手法による最適解との比較により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 18:59:37 GMT)
$\mathcal{PT}$ phase transition in open quantum systems with Lindblad
dynamics [0.0] 我々は、リウヴィリアンの固有値構造が$mathcalPT$対称性の破点において明らかに変化することを示す。
特に$mathcalPT$unbreakken フェーズでは、いくつかの固有値は純粋虚数であり、$mathcalPT$ broken フェーズでは、すべての固有値は実数である。
本結果は,Liouvillian $mathcalPT$対称性の提案基準の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 15 Mar 2022 12:33:10 GMT)