DocCoder: Generating Code by Retrieving and Reading Docs [87.9] コードマニュアルとドキュメントを明示的に活用するアプローチであるDocCoderを紹介します。
我々のアプローチは一般的に、どんなプログラミング言語にも適用でき、基礎となるニューラルモデルとは無関係です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:47:51 GMT)
Fuse It More Deeply! A Variational Transformer with Layer-Wise Latent
Variable Inference for Text Generation [85.5] KLの消滅問題を克服する新しい変分変換器フレームワークを提案する。
提案手法は,遅延変数を絡み合わせることで,層内における後部情報減少を回避することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 11:27:46 GMT)
Perturbation Inactivation Based Adversarial Defense for Face Recognition [45.7] ディープラーニングベースの顔認識モデルは、敵攻撃に対して脆弱である。
直感的なアプローチは、敵の摂動を不活性化し、一般的な摂動として容易に扱えるようにすることである。
対向防御のための対向的摂動不活性化法として, プラグ・アンド・プレイ型対向防御法(PIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:33:15 GMT)
Towards understanding how momentum improves generalization in deep
learning [44.4] 学習課題のいくつかにおいて,運動量による勾配降下(GD+M)は,勾配降下(GD)に比べて一般化が著しく向上することを示した。
分析の主要な洞察は、サンプルがいくつかの特徴を共有しながらマージンが異なるデータセットでは、モーメントが有益であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 02:39:08 GMT)
DSPNet: Towards Slimmable Pretrained Networks based on Discriminative
Self-supervised Learning [43.5] 我々はDSPNet(Driminative-SSL-based Slimmable Pretrained Networks)を提案する。
DSPNetは一度にトレーニングでき、その後、さまざまなサイズの複数のサブネットワークにスリム化される。
個別に事前学習したネットワークに対して、ImageNet上でのDSPNetの同等または改善性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:32:54 GMT)
CoSCL: Cooperation of Small Continual Learners is Stronger than a Big
One [40.3] 連続学習における可塑性学習の一般化誤差と記憶安定性を解析する。
複数の並列部分で逐次体験を処理できる頑健な生物学的学習システムに着想を得て,小連続学習者の連携を提案する。
CoSCLは、様々な連続学習アプローチを大きなマージンで改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:00:27 GMT)
Graph Property Prediction on Open Graph Benchmark: A Winning Solution by
Graph Neural Architecture Search [37.9] PAS(Pooling Architecture Search)を導入してグラフ分類タスクのためのグラフニューラルネットワークフレームワークを設計する。
本稿では,GNNトポロジ設計手法であるF2GNNに基づいて改良を行い,グラフ特性予測タスクにおけるモデルの性能をさらに向上させる。
NAS法は,複数のタスクに対して高い一般化能力を有し,グラフ特性予測タスクの処理における本手法の利点が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:17:48 GMT)
Volatility Based Kernels and Moving Average Means for Accurate
Forecasting with Gaussian Processes [36.7] 本稿では, ボラティリティモデルのクラスを, 特殊共分散関数を持つ階層型ガウス過程(GP)モデルとして再キャストする方法を示す。
このフレームワーク内では、よく研究されたドメインからインスピレーションを得て、ストックおよび風速予測においてベースラインを著しく上回る新しいモデルのVoltとMagpieを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:02:54 GMT)
DeepTIMe: Deep Time-Index Meta-Learning for Non-Stationary Time-Series
Forecasting [35.8] メタラーニングの定式化によって学習したディープタイムインデックスベースのモデルであるDeepTIMeを提案する。
提案手法は最先端手法と競合する結果が得られ,高い効率性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:43:05 GMT)
Multi-modal Depression Estimation based on Sub-attentional Fusion [29.7] うつ病の診断に失敗すると、世界中で2億8000万人以上がこの精神疾患に苦しんでいる。
マルチモーダルデータからうつ病を自動的に識別するタスクに取り組む。
異種情報をリンクするためのサブアテンション機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 13:19:32 GMT)
Brick Tic-Tac-Toe: Exploring the Generalizability of AlphaZero to Novel
Test Environments [29.5] テスト環境におけるブロック位置とトレーニング環境におけるブロック位置が異なるBrick Tic-Tac-Toe (BTTT) テストベッドを紹介した。
モンテカルロ木探索(MCTS)やミニマックスのような従来のRL状態探索手法は、AlphaZeroよりも新しいテスト環境に対してより一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:53:46 GMT)
Visual Context-driven Audio Feature Enhancement for Robust End-to-End
Audio-Visual Speech Recognition [29.1] 音声・視覚対応の助けを借りて、入力ノイズの多い音声音声を強化するために、視覚コンテキスト駆動型音声特徴強調モジュール(V-CAFE)を提案する。
The proposed V-CAFE is designed to capture the transition of lip movement、すなわち visual context, and to generate a noise reduction mask by consider the obtained visual context。
提案手法の有効性は,2大音声視覚データセットであるLSS2とLSS3を用いて,雑音の多い音声認識および重複音声認識実験において評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:07:19 GMT)
Wide & Deep Learning for Judging Student Performance in Online
One-on-one Math Classes [27.1] 雑音の多い教室の会話データから詳細な予測表現を学習するためのフレームワークを構築した。
本研究では,実例質問の熟達度を推定する作業について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 01:38:57 GMT)
Hybrid Spatial-Temporal Entropy Modelling for Neural Video Compression [26.0] 本稿では,空間的依存と時間的依存の両方を効率的に捉える強力なエントロピーモデルを提案する。
我々のエントロピーモデルでは,最大圧縮比を用いたH266(VTM)と比較して,UVGデータセットの18.2%の節約が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 00:03:54 GMT)
MRF-UNets: Searching UNet with Markov Random Fields [25.6] 本稿では、最近のAdaptive and Optimal Network Width Search (AOWS) 法を拡張し改善する MRF-NAS を提案する。
アーキテクチャ MRF-UNet にはいくつかの興味深い特徴がある。
実験の結果,MRF-UNetsは3つの航空画像データセットと2つの医療画像データセットのベンチマークを著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 13:04:18 GMT)
Snipper: A Spatiotemporal Transformer for Simultaneous Multi-Person 3D
Pose Estimation Tracking and Forecasting on a Video Snippet [24.2] マルチパーソンによるRGBビデオからのポーズ理解には、ポーズ推定、トラッキング、モーション予測という3つの複雑なタスクが含まれる。
既存のアプローチのほとんどは、ひとつのタスクにフォーカスするか、個別に解決するためのメソッドを採用するかのどちらかです。
本稿では,複数の人物によるポーズ推定,トラッキング,動き予測を同時に行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 07:55:51 GMT)
Fully Decentralized Model-based Policy Optimization for Networked
Systems [23.5] 本研究の目的は,モデルベース学習によるマルチエージェント制御のデータ効率の向上である。
エージェントが協力的であり、隣人とのみローカルに通信するネットワークシステムについて検討する。
提案手法では,各エージェントが将来の状態を予測し,通信によって予測をブロードキャストする動的モデルを学習し,その後,モデルロールアウトに基づいてポリシーをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:52:14 GMT)
Entry-Flipped Transformer for Inference and Prediction of Participant
Behavior [23.0] 本研究では,このような条件下での動作経路や行動の観点から,参加者の行動の推測と予測の問題について検討する。
我々のキーとなる考え方は、フレームワイド推論と予測において、エラーの蓄積に頑健な方法で参加者間の関係をモデル化することである。
本稿では,空間的領域と時間的領域の両方の注意機構によって参加者の関係をモデル化する新しいエントリ・フリップ・トランス (EF-Transformer) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:31:09 GMT)
Learnability Enhancement for Low-light Raw Denoising: Where Paired Real
Data Meets Noise Modeling [22.5] 雑音モデルに基づいてペア化された実データを修正する学習可能性向上戦略を提案する。
我々の戦略は、ショットノイズ増強(SNA)とダークシェーディング補正(DSC)の2つの効率的な手法で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:23:28 GMT)
Supervised Attribute Information Removal and Reconstruction for Image
Manipulation [15.6] 本稿では,そのような情報の隠蔽を防止する属性情報除去・再構築ネットワークを提案する。
我々は,DeepFashion Synthesis,DeepFashion Fine-fine Attribute,CelebA,CelebA-HQなど,さまざまな属性を持つ4つの多様なデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:30:44 GMT)
A General Contextualized Rewriting Framework for Text Summarization [15.3] 抽出文は比較的焦点が当てられているが、背景知識や談話の文脈が失われる可能性がある。
コンテントベースのアドレッシングによって抽出文を識別し、グループタグアライメントを施したSeq2seqとしてコンテクスト化された書き直しを形式化する。
その結果,本手法は強化学習を必要とせず,非コンテクスチュアライズされた書き換えシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 03:55:57 GMT)
Demonstration of multi-time quantum statistics without measurement
back-action [15.0] 測定が量子状態を乱すという量子力学の原理のために、複数の時間点の量子統計を得るのは難しい。
そこで本研究では, アンシラによる逆作用を伴わないアンシラ支援計測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:28:01 GMT)
DCCF: Deep Comprehensible Color Filter Learning Framework for
High-Resolution Image Harmonization [14.1] 本稿では,高分解能画像調和のためのDeep Comprehensible Color Filter (DCCF) 学習フレームワークを提案する。
DCCFは、4つの人間の理解可能なニューラルネットワーク(色調、飽和度、値、減衰率)をエンドツーエンドで学習する。
MSEとPSNRでそれぞれ7.63%と1.69%の改善を達成し、画像のフル解像度でiHarmony4データセットの最先端のポストプロセッシング手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:57:41 GMT)
Scalable and Programmable Phononic Network with Trapped Ions [14.0] 吸収されたイオンの振動モードの量子化された励起であるフォノンは、ボソニックネットワークを実現するための有望な候補である。
実験では,任意の音素状態が決定的に準備され,検出される最小の音素ネットワークを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:42:57 GMT)
Structure PLP-SLAM: Efficient Sparse Mapping and Localization using
Point, Line and Plane for Monocular, RGB-D and Stereo Cameras [13.7] 本稿では,PPRモジュールを組み込んだ高機能カメラローカライゼーションを実現するために,ポイント・ライン・クラウドを用いた視界SLAMシステムを提案する。
再構成された線や平面上での複数の実行時最適化を提案することにより,幾何的プリミティブをスケールのあいまいさで再構築するという課題に対処する。
その結果,提案したSLAMはセマンティック機能をしっかりと組み込んで,トラッキングとバックエンドの最適化を強化していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:05:35 GMT)
Graph CNN for Moving Object Detection in Complex Environments from
Unseen Videos [13.5] 移動物体検出(MOD)は多くのコンピュータビジョンアプリケーションにとって基本的なステップである。
深層学習法は,MODと競争性能の両立に成功している。
本研究では,グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)を用いたノード分類問題としてMODの問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 18:00:12 GMT)
PhishSim: Aiding Phishing Website Detection with a Feature-Free Tool [12.5] 正規化圧縮距離(NCD)を用いたフィッシングサイト検出のための機能フリー手法を提案する。
この尺度は2つのウェブサイトの類似性を圧縮することで計算し、特徴抽出を行う必要がなくなる。
我々はFurthest Point Firstアルゴリズムを用いてフィッシングプロトタイプ抽出を行い、フィッシングWebページのクラスタを表すインスタンスを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 20:44:03 GMT)
A Near-Optimal Primal-Dual Method for Off-Policy Learning in CMDP [12.4] 制約付きマルコフ決定プロセス(CMDP)は、安全な強化学習のための重要なフレームワークである。
本稿では,オフラインデータのみを利用できるCMDP問題に焦点をあてる。
単一政治集中係数$C*$の概念を採用することで、$Omegaleft(fracminleft|mathcalS||mathcalA|,|mathcalS|+Iright C*(fracminleft|mathcalS)を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:13:38 GMT)
Unsupervised Hebbian Learning on Point Sets in StarCraft II [12.1] 本稿では,StarCraft IIゲームユニットにおける点集合のグローバルな特徴を抽出するヘビアン学習手法を提案する。
我々のモデルはエンコーダ、LSTM、デコーダを含み、教師なし学習法でエンコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 13:09:48 GMT)
Exploiting Word Semantics to Enrich Character Representations of Chinese
Pre-trained Models [12.0] 本稿では,単語構造を利用して語彙意味を事前学習したモデルの文字表現に統合する手法を提案する。
提案手法は,中国の異なるNLPタスクにおけるBERT,BERT-wwm,ERNIEよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 02:28:08 GMT)
Randomly pivoted Cholesky: Practical approximation of a kernel matrix
with few entry evaluations [12.0] ランダムピボットされたチョレスキー (RPCholesky) は、N x N の正半定値 (psd) 行列のランク k 近似を計算する自然なアルゴリズムである。
本稿では,その実験的および理論的挙動について,初めて真剣な調査を行った。
このアルゴリズムの単純さ、有効性、堅牢性は、科学計算や機械学習アプリケーションでの利用を強く支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 19:51:24 GMT)
A General Framework for Partial to Full Image Registration [11.1] いくつかの応用(法医学的バイオメトリックス、衛星写真、屋外シーン識別など)では、比較した画像の1つが他の画像の小さな部分を表すため、古典的な画像登録システムが失敗する。
本稿では,一致すべき画像がより大きな画像の小さな部分であることを示す回転不変登録法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:44:49 GMT)
Language Models (Mostly) Know What They Know [10.8] 言語モデルが自身の主張の有効性を評価し,どの疑問に正しく答えられるかを予測する。
モデルが「P(IK)」を予測できるかどうか,質問に対する「私が知っている」確率を,特定の回答に言及せずに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 18:36:41 GMT)
Intra-Modal Constraint Loss For Image-Text Retrieval [10.5] クロスモーダル検索はコンピュータビジョンと自然言語処理領域に大きな注目を集めている。
畳み込みと繰り返しのニューラルネットワークの開発により、画像-テキストモダリティ間の検索のボトルネックは、もはや画像とテキストの特徴の抽出ではなく、埋め込み空間における効率的な損失関数学習である。
本稿では,画像とテキストの結合埋め込みをモダル内制約損失関数を用いて学習し,同じ均一なモードから負対の違反を低減する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:09:24 GMT)
Efficient and Scalable Recommendation via Item-Item Graph Partitioning [10.4] 協調フィルタリング(CF)はレコメンダシステムにおいて広く研究されている問題である。
アイテム-イットグラフ分割(ERGP)による効率的かつスケーラブルなレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 04:37:48 GMT)
Diverse Dance Synthesis via Keyframes with Transformer Controllers [10.2] 本稿では,複数の制約に基づく動きに基づく動き生成ネットワークを提案し,学習知識を用いて多様なダンス合成を実現する。
我々のネットワークのバックボーンは2つの長い短期記憶(LSTM)ユニットからなる階層的RNNモジュールであり、最初のLSTMを用いて歴史的フレームの姿勢情報を潜時空間に埋め込む。
本フレームワークは2つのTransformerベースのコントローラを備えており,それぞれがルート軌道と速度係数の制約をモデル化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 00:56:46 GMT)
DiverGet: A Search-Based Software Testing Approach for Deep Neural
Network Quantization Assessment [10.2] 量子化は、最も応用されたディープニューラルネットワーク(DNN)圧縮戦略の1つである。
量子化評価のための検索ベースのテストフレームワークであるDiverGetを提案する。
ハイパースペクトルリモートセンシング画像に適用した最先端DNNにおけるDiverGetの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:27:51 GMT)
On the Robustness of Bayesian Neural Networks to Adversarial Attacks [10.0] 敵対的攻撃に対する脆弱性は、安全クリティカルなアプリケーションでディープラーニングを採用する上で、大きなハードルのひとつです。
データ分布の縮退の結果、勾配に基づく攻撃に対する脆弱性が生じることを示す。
BNN後部分布に対する損失の予測勾配は、後部からサンプリングされた各ニューラルネットワークが勾配に基づく攻撃に対して脆弱である場合でも消滅していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:27:38 GMT)
Boosting the sensitivity of high frequency gravitational wave detectors
by PT-symmetry [9.7] 現在のレーザー干渉計重力波検出器は、キロヘルツ帯域での信号応答が限られている。
本研究は、重力波検出器の感度を高周波で向上するための代替プロトコルを提案する。
補助量子増幅器では、この設計はParity-Time(PT)対称性を備えており、検出帯域が大幅に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 04:35:19 GMT)
Electromagnetic Source Imaging via a Data-Synthesis-Based Convolutional
Encoder-Decoder Network [9.6] データ合成ソース・畳み込み型エンコーダ・デコーダネットワーク(rimiedNet)を提案する。
測定された脳波/脳波(E/MEG)信号から脳活動へのロバストマッピングを学習する。
様々なソース構成の下で、ソース信号を頑健に推定する、最先端のいくつかの手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:21:58 GMT)
Probing the Robustness of Independent Mechanism Analysis for
Representation Learning [9.6] 独立メカニズム分析 (Independent Mechanism Analysis, IMA) と呼ばれる最近提案された手法は、各潜水源が観測された混合物に独立に影響を及ぼすべきであることを仮定している。
IMAをベースとした正則化による真の情報源の復元は,IMAの原理に違反する様々な度合いの混合関数に拡張されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 11:51:16 GMT)
Game of Trojans: A Submodular Byzantine Approach [9.5] 本稿では,敵の能力と敵と検出機構の戦略的相互作用の分析的特徴について述べる。
サブモジュラートロイの木馬アルゴリズムを用いて,トロイの木馬のトリガを注入するサンプルを最小限に決定する。
対戦相手が確率1でゲームに勝つことを示し、検出をバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 03:12:26 GMT)
Modeling Long-term Dependencies and Short-term Correlations in Patient
Journey Data with Temporal Attention Networks for Health Prediction [9.4] 健康予測のための様々な変数の寄与を考慮に入れた,4つのモジュールを持つ新しいディープニューラルネットワークを提案する。
MIMIC-III実験の結果,既存の最先端手法と比較して予測精度が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:15:26 GMT)
Robust and accurate depth estimation by fusing LiDAR and Stereo [8.9] 本稿では,LiDARとステレオカメラを融合させる高精度でロバストな手法を提案する。
この方法は、LiDARとステレオカメラの利点を完全に組み合わせている。
提案したパイプラインをKITTIベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 11:55:15 GMT)
A randomized quantum algorithm for statistical phase estimation [8.7] 本稿では,2つの特徴を持つランダム化位相推定アルゴリズムを提案し,厳密に解析する。
まず、我々のアルゴリズムはハミルトンの項数 L に依存しない複雑性を持つ。
第二に、従来のL非依存アプローチとは異なり、我々のアルゴリズムの全てのエラー源は、より多くのデータサンプルを収集することで抑制できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 19:37:23 GMT)
Towards A Holistic View of Bias in Machine Learning: Bridging
Algorithmic Fairness and Imbalanced Learning [8.6] 保護されたグループに対するアルゴリズムの公正性を達成する上で重要な要素は、基礎となるトレーニングデータにおいて、クラスと保護されたグループの不均衡を同時に減少させることである。
本稿では、スキュークラス分布と保護された特徴の両方に対処する新しいオーバーサンプリングアルゴリズム、Fair Oversamplingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:48:52 GMT)
Reachability Analysis of a General Class of Neural Ordinary Differential
Equations [7.8] 連続的なディープラーニングモデル(Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs)と呼ばれる)は、ここ数年でかなりの注目を集めている。
その衝撃にもかかわらず、これらのシステムには公式な分析技術が欠如している。
我々は,それらの行動の形式的分析を可能にする,新しい到達可能性フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 22:05:52 GMT)
GriddlyJS: A Web IDE for Reinforcement Learning [7.7] GriddlyエンジンをベースとしたWebベースの統合開発環境(IDE)であるGriddlyJSを紹介します。
GriddlyJSは、任意の複雑なPCGグリッドワールド環境を視覚的に設計し、デバッグすることを可能にする。
RLワークフローをモダンなWeb標準によって実現された高度な機能に接続することで、GriddlyJSはインタラクティブなエージェント環境のデモを公開することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:26:38 GMT)
Semantic Sensor Network Ontology based Decision Support System for
Forest Fire Management [7.6] 火災気象指標は、火災の危険を測定するために広く使われ、茂みの警告を発するために使用される。
この作業は、Webベースのマッピングインターフェースを提供し、ユーザーが時間とともに天気予報の指標の変化を可視化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:10:04 GMT)
Sub 8-Bit Quantization of Streaming Keyword Spotting Models for Embedded
Chipsets [7.5] 本稿では,250Kパラメータのフィードフォワード,ストリーミング,ステートフリーなキーワードスポッティングモデルの全コンポーネントに対する,新しいサブ8ビット量子化対応トレーニングアルゴリズムを提案する。
大規模実験を行い、26,000時間の非特定生産、遠距離場および近距離場音声データをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:46:08 GMT)
Visualizing Confidence Intervals for Critical Point Probabilities in 2D
Scalar Field Ensembles [7.5] 本稿では,アンサンブルデータセットにおける臨界点の発生確率に対する信頼区間の計算と視覚的表現について述べる。
合成データセット上の不確実なデータにおける臨界点予測のための既存手法に対するアプローチの付加価値を実証し、気候研究から得られたデータセットに適用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:54:27 GMT)
Text-driven Emotional Style Control and Cross-speaker Style Transfer in
Neural TTS [7.4] 合成音声のスタイル制御は、しばしば個別の感情カテゴリーに制限される。
マルチスピーカTTSにおける感情的スタイル制御とクロススピーカースタイル転送のためのテキストベースインタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 07:05:44 GMT)
Experiments on Anomaly Detection in Autonomous Driving by
Forward-Backward Style Transfers [7.1] 異常検出は、大規模な自動運転車の配備に向けた大きなハードルです。
本稿では,スタイル転送による異常検出のための新しい手法を提案する。
生成モデルを利用して、元のスタイル領域から任意の領域に画像をマッピングし、ピクセル単位の異常スコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:58:55 GMT)
Automatic Differentiation: Theory and Practice [6.9] 基本原理から始まる行列関数の前方および後方の公式を導出する方法を示す。
我々は、実数および複素数の設定において、前方および後方モードの広告に対して古典的な座標自由形式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:39:58 GMT)
Inferring and Conveying Intentionality: Beyond Numerical Rewards to
Logical Intentions [6.7] 論理報酬仕様を用いた逆強化学習問題として,共有意図の推論を定式化する。
提案手法は,実演からタスク記述を推測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:49:08 GMT)
SURIMI: Supervised Radio Map Augmentation with Deep Learning and a
Generative Adversarial Network for Fingerprint-based Indoor Positioning [6.2] 畳み込みニューラルネット(CNN)、長短期メモリ(LSTM)、GAN(Generative Adversarial Network)を組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
その結果、位置決め誤差は70%以上削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:56:36 GMT)
How Algorithms Shape the Distribution of Political Advertising: Case
Studies of Facebook, Google, and TikTok [5.9] 私たちは、Facebook、Google、TikTokによる2020年の米大統領選挙に関する80万以上の広告と250万のビデオを含むデータセットを分析します。
我々は、これらのプラットフォームがどのように政治広告の配信を増幅または緩和したかを批判的に評価するために、公開データの最初の大規模データ分析を行う。
我々は、開示を改善するための推奨事項をまとめて、一般大衆がプラットフォームや政治広告主に説明責任を負わせることができるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:46:46 GMT)
Enhanced Security and Privacy via Fragmented Federated Learning [5.8] フェデレートラーニング(FL)では、参加者のセットが、ローカルデータ上で計算された更新を、グローバルモデルに更新を統合するアグリゲータサーバと共有する。
サーバに送信する前に、参加者がランダムに更新の断片を交換し、混合するフラグメント付きフェデレーションラーニング(FFL)を提案する。
FFLは、半正直なサーバーがプライバシー攻撃を仕掛けるのを防ぎ、効果的に中毒攻撃を防ぎ、グローバルモデルの精度を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:25:19 GMT)
Does GNN Pretraining Help Molecular Representation? [5.5] 自己教師付きグラフ事前学習は、多くの設定において非事前学習法に対して統計的に有意な優位性を持たない。
追加の教師付き事前トレーニングでは改善が観察できるが、よりリッチな機能やバランスの取れたデータ分割によって改善は減少する可能性がある。
我々は、分子の事前学習の複雑さが不十分であり、下流のタスクに対する伝達可能な知識が少なくなると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 07:34:16 GMT)
On Curating Responsible and Representative Healthcare Video
Recommendations for Patient Education and Health Literacy: An Augmented
Intelligence Approach [5.5] アメリカの成人の3人に1人がインターネットを使って健康上の懸念を診断し、学んでいる。
健康リテラシーの分割はアルゴリズムの推薦によって悪化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 01:54:59 GMT)
One Model to Unite Them All: Personalized Federated Learning of
Multi-Contrast MRI Synthesis [5.4] 学習ベースのMRI翻訳は、ソースコントラストをターゲットコントラスト画像にマッピングする合成モデルを含む。
ここでは、MRI合成のための最初のパーソナライズされたFL法(pFL Synth)を紹介する。
pFL Synthは、個々のサイトやソース・ターゲットのコントラストに固有の潜伏剤を生成するマッパーを備えた敵モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 20:14:16 GMT)
Body Composition Assessment with Limited Field-of-view Computed
Tomography: A Semantic Image Extension Perspective [5.4] Field-of-view (FOV) tissue truncation beyond the lungs is common in routine lung screening Computed tomography (CT)
本研究では,入力として画像データのみを必要とする意味的画像拡張の観点から問題を定式化する。
提案した2段階法は, 完全体の推定範囲に基づいて新しいFOV境界を同定し, 脱落した領域の欠損組織を溶出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:19:22 GMT)
A Generalized Framework for Microstructural Optimization using Neural
Networks [5.1] 本稿では,微細構造最適化問題を解決するニューラルネットワーク(NN)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、マイクロ構造最適化の古典的な密度の定式化に依存しているが、密度場はNNの重みとバイアスによって表される。
このフレームワークは、様々な微構造最適化問題を通して説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 20:19:16 GMT)
Automated Detection of Label Errors in Semantic Segmentation Datasets
via Deep Learning and Uncertainty Quantification [5.1] ピクセルワイドラベルを用いたセマンティックセグメンテーションデータセットにおけるラベル誤り検出手法を初めて提案する。
提案手法では,誤検出回数を制御しながら,ラベルエラーの大部分を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:25:23 GMT)
A Hybrid Approach on Conditional GAN for Portfolio Analysis [4.9] 市場不確実性や今後のトレンドをモデル化しながら、歴史的データの内部トレンドを学習する深層生成モデルに基づく条件付きGANのハイブリッドアプローチを提案する。
提案したHybridCGANモデルとHybridACGANモデルは,既存のMarkowitz,CGAN,ACGANアプローチと比較して,ポートフォリオ割り当てが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 00:58:42 GMT)
The Free Energy Principle for Perception and Action: A Deep Learning
Perspective [4.7] 自由エネルギーの原理とその論理的活動的推論は、生物エージェントが世界の優先状態の制限されたセットに留まっていると仮定するバイオインスパイアされた理論を構成する。
この原則の下で、生物学的エージェントは世界の生成モデルを学び、その嗜好を満たすホメオスタティックな状態にエージェントを維持できる将来的なアクションを計画する。
この写本は、より現実的な問題に理論的側面を根ざして、活発な推論の枠組みに対する新たな視点を探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 11:07:03 GMT)
A comparison between PMBM Bayesian track initiation and labelled RFS
adaptive birth [4.7] 本稿では,ラベル付きランダム有限集合文学における適応出生モデルと,ポアソン多重ベルヌーリ混合フィルタにおけるトラック開始率の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:34:22 GMT)
Joint Prediction of Monocular Depth and Structure using Planar and
Parallax Geometry [4.6] 教師付き学習深度推定法は、LiDARデータのような高品質な地上構造で訓練すると、優れた性能が得られる。
提案手法は,有望な平面とパララックス幾何学パイプラインの構造情報と深度情報を組み合わせたU-Net教師あり学習ネットワークの構築である。
我々のモデルは細い物体と縁の深さ予測に優れており、構造予測ベースラインと比較して、より頑健に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:04:05 GMT)
A Transfer Learning Based Model for Text Readability Assessment in
German [4.6] 移動学習に基づくドイツ語テキストのテキスト複雑性評価のための新しいモデルを提案する。
最高のモデルはBERTの事前訓練言語モデルに基づいており、Root Mean Square Error (RMSE) は 0.483 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:15:44 GMT)
Majorization-minimization for Sparse Nonnegative Matrix Factorization
with the $\beta$-divergence [4.5] 他の因子(辞書行列)のノルムは不正な定式化を避けるために制御する必要があることはよく知られている。
標準のプラクティスは、辞書の列に単位ノルムを持つよう制約することであり、これは非自明な最適化問題につながる。
我々は,$ell_1$-regularization あるいはより "攻撃的" なログ規則化に対して,単純な乗法的更新をもたらすブロック・ディフレッシブ・プライマリゼーション・最小化アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:09:29 GMT)
Understanding Unfairness in Fraud Detection through Model and Data Bias
Interactions [4.2] アルゴリズムの不公平性は、データ内のモデルとバイアスの間の相互作用に起因すると我々は主張する。
フェアネスブラインドMLアルゴリズムが示す公平さと正確さのトレードオフに関する仮説を、異なるデータバイアス設定下で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:18:30 GMT)
Shrinkage Estimation of Higher Order Bochner Integrals [4.1] 非パラメトリック設定における高階ヒルベルト空間値ボヒナー積分の縮小推定を考える。
我々は、ボヒナー積分の$U$統計量推定器をヒルベルト空間の事前特定対象要素へ縮小する推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:06:09 GMT)
Wakeword Detection under Distribution Shifts [4.1] 本稿では,訓練データと実世界のデータの分散シフトを克服するために,半教師付き学習(SSL)のための新しい手法を提案する。
教師モデルからラベル分布のエントロピーを低減するために,教師の信頼度に基づくラベリング戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:35:08 GMT)
The effective $\beta$ value in a Simple Harmonic Oscillator wave
function [3.9] 座標空間と運動量空間におけるSHO波動関数の$beta_eff$(beta_ Effective$)の解析式を得る。
その結果、座標空間では$beta_ eff,mathbfr$、運動量空間では$beta_ eff,mathbfp$は基底状態では著しく異なるが、コーネルポテンシャルを持つ高励起状態の場合と同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:06:39 GMT)
Implicit Neural Representations for Generative Modeling of Living Cell
Shapes [3.8] 細胞形状合成のための深い生成モデルは、細胞の形状の軽量で柔軟な表現を必要とする。
本研究では,セル形状を表すために符号付き距離関数のレベルセット(SDF)を提案する。
ニューラルネットワークを3D+時間領域の任意の点におけるSDF値の暗黙的なニューラル表現として最適化する。
以上の結果から, 合成細胞の形状記述子は実細胞の形状と類似しており, 複雑な細胞形状のトポロジカルな配列を3次元+時間で生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:28:07 GMT)
Conservation laws and quantum error correction: towards a generalised
matching decoder [3.8] 復号化アルゴリズムは、フォールトトレラントな量子計算アーキテクチャにおいて不可欠である。
原型的量子低密度パリティチェック符号である表面符号の復号アルゴリズムについて検討する。
本研究では,特定の特性を持つ符号に対して,最小重み付き完全整合デコーダを構築する方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 18:00:00 GMT)
Synthesis of Parametric Hybrid Automata from Time Series [3.8] 時系列データから線形ハイブリッドオートマトンを合成するアルゴリズムを提案する。
2つのケーススタディにおいて、アルゴリズムの効率と正確なモデルを見つける能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 19:21:29 GMT)
Standard symmetrized variance with applications to coherence,
uncertainty and entanglement [3.7] 我々は、純状態の成分上のすべての可能な置換条件の下で、固定対角観測可能な平均的な分散を純粋状態に考慮する。
標準対称性分散は二部系における絡み合い尺度でもあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:43:59 GMT)
LiveSchema: A Gateway Towards Learning on Knowledge Graph Schemas [3.6] 知識グラフの語彙にアクセスし、分析し、活用するためのサービスのファミリーを提供するLiveイニシアチブについて説明する。
このイニシアチブの初期の実装として、800以上のリソースに依存したオンラインカタログを、最初のサンプルサービスのセットで進めています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:38:49 GMT)
A new database of Houma Alliance Book ancient handwritten characters and
its baseline algorithm [3.6] ホマアライアンスブック(英: Houma Alliance Book)は、中国の山西博物館町にある博物館の国宝の1つである。
本稿では,Huma Alliance Bookの古筆文字の新しいデータベースと,古筆文字認識のための多モーダル融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:56:21 GMT)
Bright entangled photon source without stringent crystal temperature and
laser frequency stabilization [3.5] 絡み合った光子源は、様々な量子通信プロトコルの主要な構成要素である。
我々は結晶温度とレーザー波長安定化の緩和条件を条件に、明るく安定した絡み合った光子源を報告した。
ジェネリックスキームは、任意の波長と時間スケールでEPSを開発するために、すべての結晶の非コリニアSPDC光子に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:51:17 GMT)
ACLNet: An Attention and Clustering-based Cloud Segmentation Network [2.9] 地上画像からのクラウドセグメンテーションのための新しい深層学習モデルACLNetを提案する。
ACLNetは、ディープニューラルネットワークと機械学習(ML)アルゴリズムの両方を使用して補完的な特徴を抽出する。
最先端のクラウドセグメンテーションモデルよりも低いエラー率、高いリコール、高いF1スコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:22:50 GMT)
Quantum Data Reduction with Application to Video Classification [2.8] 量子古典的なステップは、ビデオデータセットでデータ還元を行い、還元されたデータセットのみにアクセス可能な量子ステップは、ビデオをkクラスの1つに分類する。
本手法を手話ビデオを用いて検証し,データ分類に十分な情報を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 18:21:03 GMT)
Verifying Attention Robustness of Deep Neural Networks against Semantic
Perturbations [2.8] 機密マップは、分類決定基準の妥当性を確認するために使用される。
そこで本研究では,意味摂動の組み合わせに対するサリエンシマップの変化の局所的ロバスト性について,注意力に対する最初の検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 00:26:56 GMT)
Open set learning with augmented category by exploiting unlabelled data
(open-LACU) [2.6] この研究は、拡張カテゴリを用いたオープンセット学習と呼ばれる新しい学習方針の中で、観察されたカテゴリと観測されていない新しいカテゴリを一般化する最初のものである。
Open-LACUは、関連する分野の合成として導入され、各分野の利点を単一の学習ポリシー内で維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:52:38 GMT)
RepFair-GAN: Mitigating Representation Bias in GANs Using Gradient
Clipping [2.6] 生成モデルに対する新しい公平性の概念を、同じ保護属性を共有する生成されたサンプルの分布の観点から定義する。
この公平性の概念は、データセットが等しく表現されたグループを含む場合でも破られることを示す。
判別器におけるグループワイド勾配ノルムクリッピングにより群勾配ノルムを制御することにより,より公正なデータ生成につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:58:48 GMT)
Left Ventricle Contouring of Apical Three-Chamber Views on 2D
Echocardiography [2.6] 左心室を2次元心エコー画像で自動整形する手法を提案する。
我々は,この輪郭内における心内膜輪郭とキーランドマーク点の予測に焦点をあてる。
これは、専門家が手動のアノテーションを実行する方法に近い表現を提供し、したがって生理学的により妥当な結果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:35:33 GMT)
QT-Routenet: Improved GNN generalization to larger 5G networks by
fine-tuning predictions from queueing theory [2.4] 5Gネットワークにモデルを適用する際の一般化の問題に取り組む。
待ち行列理論(QT)に関連するロバストな特徴を最初に抽出することを提案する。
そこで我々は,Reutenet Graph Neural Network(GNN)モデルを用いて,解析的ベースライン予測を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:49:37 GMT)
Learning Interpretable Microscopic Features of Tumor by Multi-task
Adversarial CNNs Improves Generalization [1.7] 既存のCNNモデルはブラックボックスとして機能し、医師が重要な診断機能がモデルによって使用されることを保証しない。
ここでは,マルチタスクと敵の損失を両立させる不確実性に基づく重み付けの組み合わせをエンド・ツー・エンドで学習することにより,病理的特徴に焦点を合わせることを推奨する。
AUC 0.89 (0.01) がベースラインであるAUC 0.86 (0.005) に対して最も高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:47:14 GMT)
Social media sharing by political elites: An asymmetric American
exceptionalism [1.7] 2016年以降、米国議会の共和党議員は、信頼できない情報源へのリンクをますます共有している。
共和党と民主党が投稿した信頼できない情報の比率は、急速に変化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:03:47 GMT)
Estimating the Power Consumption of Heterogeneous Devices when
performing AI Inference [1.7] 著者らは、yoLOv5モデルを用いて、1フレーム当たりの消費電力と1秒あたりの出力(FPS)について広範な分析を行った。
その結果、YOLOv5nはスループット(12.34 fps)と低消費電力(0.154 mWh/frame)で他のYOLOV5よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:19:01 GMT)
D-CBRS: Accounting For Intra-Class Diversity in Continual Learning [1.7] メモリにインスタンスを格納する際のクラス多様性を考慮可能なアルゴリズムであるDiverse-CBRSを提案する。
以上の結果から,D-CBRSはクラス内多様性の高いデータセット上で,最先端のメモリ管理継続学習アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 00:08:27 GMT)
Laser-written vapor cells for chip-scale atomic sensing and spectroscopy [1.4] フェムト秒レーザー加工によるアルカリ金属気相セルの作製について報告する。
この技術は任意の形状の3Dインテリアボリュームを可能にし、フォトニック構造や光学部品と統合する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:31:29 GMT)
Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data [1.2] 本稿では,複数の教師を訓練することで,教師教育における擬似ラベル化手法の強化を図るために,キャプチャの逐次性を活用することを提案する。
Concordanceと呼ばれるこの一連の教師は、標準的な方法よりも高品質な学生教育のための擬似ラベルを提供する。
本手法は,手動ラベルの20%しか使用せず,完全教師付き手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:40:22 GMT)
On Merging Feature Engineering and Deep Learning for Diagnosis,
Risk-Prediction and Age Estimation Based on the 12-Lead ECG [1.0] 機械学習技術は、12誘導心電図(ECG)解析に広く用いられている。
生理的時系列では、ドメイン知識に基づく特徴工学(FE)アプローチよりも深層学習(DL)の方が優れていることは、未解決の問題である。
心臓不整脈診断(マルチクラス・マルチラベル分類)、心房細動リスク予測(バイナリ分類)、年齢推定(回帰)の3つの課題を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 10:09:01 GMT)
Beyond Hard Labels: Investigating data label distributions [1.0] 学習の相違を、合成データセットと実世界のデータセットのハードラベルとソフトラベルと比較する。
ソフトラベルの適用により性能が向上し、内部特徴空間のより規則的な構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:25:30 GMT)
PointNorm: Normalization is All You Need for Point Cloud Analysis [0.8] 我々は、ポイントクラウドデータ構造の不規則性を低減するために、DualNormモジュールを導入する。
ポイントクラウド分類実験により,ModelNet40およびScanNNデータセットの最先端の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:24:47 GMT)
Color Coding of Large Value Ranges Applied to Meteorological Data [0.7] 本稿では,大きな値範囲を持つデータ系列の可視化という課題に対処するために,新しいカラースキームを提案する。
我々は,大値範囲の存在が一般的である気象データに焦点を当てた。
提案手法は,マンティッサの数値表現と値の指数を利用して,新しい「ネスト」カラースキームの設計を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:48:43 GMT)
Open High-Resolution Satellite Imagery: The WorldStrat Dataset -- With
Application to Super-Resolution [0.6] 以下にWorldStratデータセットを紹介する。
最大の、そして最も多様な公開データセットは、エアバス SPOT 6/7の高解像度の1.5 m/ピクセルである。
我々は、世界中のあらゆる種類の土地利用の成層的表現を確保するために、1万平方キロ近いユニークな場所をキュレートした。
自由アクセス可能な低解像度のSentinel-2衛星から10m/ピクセルの高解像度画像を複数の低解像度画像で時間的にマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:30:20 GMT)
Improved $\alpha$-GAN architecture for generating 3D connected volumes
with an application to radiosurgery treatment planning [0.5] 接続された3Dボリュームを生成するための3D$alpha$-GANの改良版を提案する。
我々のモデルは高品質な3D腫瘍ボリュームとそれに伴う治療仕様をうまく生成できる。
改良された3D$alpha$-GANは、合成医用画像データを生成する貴重な情報源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:39:47 GMT)
Water Surface Patch Classification Using Mixture Augmentation for River
Scum Index [0.0] 都市河川は住宅に影響を及ぼす水環境を提供している。
我々は、河川表面に蓄積する有機泥(scum)に焦点を当て、その独特の臭いと外部の経済効果を景観に与える。
そこで本研究では,河川表面に浮かぶスカムと,建物,橋梁,ポール,バリアなどの近傍構造に反映された河川表面の絡み合った背景との多様性を高めるために,混合画像拡張を用いた河川表面のスカムの特徴を検出するパッチ分類パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:45:25 GMT)
Vantablack Shielding of Superconducting Qubit Systems [0.0] 本稿では,新しい赤外線遮蔽材料としてのVantablackの性能に関する予備的結果を示す。
バンタブラックでコーティングした放射線シールドの性能は,標準コーティングに匹敵することがわかった。
しかし、バンタブラックコーティングシールドでは、クォービットはより有効温度が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:54:12 GMT)
Unsupervised Recognition of Informative Features via Tensor Network
Machine Learning and Quantum Entanglement Variations [0.0] ブラックボードに描かれた白い靴のイメージを考えると、白いピクセル(例えば人間の心によって)は、ピクセルのラベルを付けずに靴を認識できると、どのように思われますか?
本稿では、テンソルネットワーク(TN)の機械学習と量子絡み合いの観点から、このような「白い靴」認識問題を考察する。
設計した計測結果による絡み合いエントロピー(EE)の変動を考慮した,情報的特徴の教師なし認識方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:23:13 GMT)
Time of arrival operator in the momentum space [0.0] ある種の外部場が存在する場合、よく定義された自己随伴時間作用素が存在し、ハミルトニアンとの標準正準可換関係を満たすことが示されている。
例えば、非相対論的で相対論的ハミルトニアンを持つ一様電場や重力場がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 11:52:57 GMT)
The Impact of Feature Quantity on Recommendation Algorithm Performance:
A Movielens-100K Case Study [0.0] 最近のモデルベースのRecommender Systems(RecSys)アルゴリズムは、機械学習(ML)のアルゴリズムに似た設計において、サイド情報と呼ばれる機能の使用を強調している。
このケーススタディの目的は、サイド情報を含む場合のRecSysとMLアルゴリズムの性能比較と評価を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:13:00 GMT)
TFermion: A non-Clifford gate cost assessment library of quantum phase
estimation algorithms for quantum chemistry [0.0] 本稿では,量子位相推定アルゴリズムのTゲートコストを推定するライブラリTFermionを紹介する。
例として、いくつかの単純な分子のTゲートコストを推定し、ガウス基底と平面波基底を用いて同じテイラー化アルゴリズムを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:56:11 GMT)
Superradiant transfer of quantized orbital angular momentum between
light and atoms in a ring trap [0.0] レーザービームからの軌道角運動量(OAM)は、リングトラップ内のボース・アインシュタイン凝縮体にコヒーレントに移動することができる。
光とマターのカップリングにより、個々のOAM状態間の原子の超放射移動が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:02:41 GMT)
Sub-femtosecond optical control of entangled states [0.0] 我々は,自然系における基本粒子間の絡み合いの超高速光制御を,工学系よりも高速な時間スケールで示す。
調整可能な相対遅延と数光子相互作用を施すことにより, 単一水素分子中の電子交絡状態のフェムト秒以下の制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:33:53 GMT)
Probing the dynamics and coherence of a semiconductor hole spin via
acoustic phonon-assisted excitation [0.0] 音響フォノンアシスト励起は偏光選択光遷移を利用して単一スピン状態の初期化と測定を行うことを示す。
スピン状態検出忠実度は光選択規則により9,4.7 pm 0.2 %、スピンコヒーレンス時間は20pm5$nsである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:27:10 GMT)
Prediction of the motion of chest internal points using a recurrent
neural network trained with real-time recurrent learning for latency
compensation in lung cancer radiotherapy [0.0] 追跡点と初期腫瘍像から3次元の腫瘍像を復元・予測する手法を提案する。
テストセット上のRNN予測に対応するルート平均二乗誤差、最大誤差、ジッタは、線形予測と最小平均二乗(LMS)で得られたものと同じ性能測定値よりも小さい。
予測画像の腫瘍位置は視力的に正しかったが, 原画像と予測画像の相互相関は0.955と高い値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 04:08:21 GMT)
Post-quantum steering is a stronger-than-quantum resource for
information processing [0.0] ポスト量子ステアリング(Post-quantum steering)は、情報処理のためのより強力な量子資源である。
本稿では,量子後ステアリングが情報処理のためのより強力な量子資源となる最初の事例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 13:49:53 GMT)
Pattern recognition in the nucleation kinetics of non-equilibrium
self-assembly [0.0] 本研究では,高次元濃度パターンをニューラルネットワーク計算に類似した方法で識別・分類できることを示す。
この成功は、核化のようなユビキタスな物理現象が、高次元の多成分系にスケールアップすると、強力な情報処理能力を持つ可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 17:57:34 GMT)
Optimal charging of open spin-chain quantum batteries via homodyne-based
feedback control [0.0] 本研究では,スピン崩壊の存在下での局所磁場を用いた散逸型1次元$XXX$スピン鎖量子電池の充電問題について検討する。
ホモダイン測定に基づく量子フィードバック制御の導入は、量子電池の様々な性能向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 02:09:56 GMT)
Interactive Machine Learning: A State of the Art Review [0.0] 対話型機械学習(iML)の現状を包括的に分析する。
敵のブラックボックス攻撃と対応するiMLベースの防衛システム、探索機械学習、リソース制約学習、およびiMLパフォーマンス評価について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 13:43:16 GMT)
Improving the diagnosis of breast cancer based on biophysical ultrasound
features utilizing machine learning [0.0] 乳がん検出のための生物物理学的特徴に基づく機械学習手法を提案する。
以上より, 乳腺病変のタイプとサイズは, 分類では98.0%, 操作特性曲線では0.98以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:53:09 GMT)
Holevo skew divergence for the characterization of information backflow [0.0] 我々は理論のより広い数学的枠組みについて詳しく述べる。
我々は、非マルコビアン性のいくつかの異なる量化器が互いにどのように関連しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:54:12 GMT)
High Per Parameter: A Large-Scale Study of Hyperparameter Tuning for
Machine Learning Algorithms [0.0] 本研究は,機械学習におけるハイパーパラメータチューニングの利用に関する大規模研究である。
26のMLアルゴリズム、250のデータセット(回帰とバイナリとマルチノードの分類)、6つのスコアメトリクス、28,857,600のアルゴリズム実行が含まれていた。
アルゴリズムの蓄積した統計値を組み合わせた単一のhp_score値を定義することで、26のMLアルゴリズムを、最も多く得られると期待されているものから最小にランク付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 08:17:48 GMT)
Flipping the Script on Criminal Justice Risk Assessment: An actuarial
model for assessing the risk the federal sentencing system poses to
defendants [0.0] アルゴリズムによるリスク評価は 被告が社会にもたらす リスクを予測するのに使われます
我々は「スクリプトをフリップする」リスクアセスメント装置を開発する。
本装置は, 入所前および仮釈放前で使用されるリスク評価器に比較して, 予測精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 21:56:07 GMT)
Exploring super-additivity of coherent information of noisy quantum
channels through Genetic algorithms [0.0] パウリ流路の繰り返し符号より優れた非自明な量子符号が見つかる。
パウリのいくつかのチャンネルでは、これらの符号は非常に高い0.01の超付加性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 05:37:23 GMT)
Explainable Intrusion Detection Systems (X-IDS): A Survey of Current
Methods, Challenges, and Opportunities [0.0] 侵入検知システム(IDS)は、大量のデータを高い予測精度で処理できるため、広く採用されている。
深層学習(DL)技術を用いて設計されたIDSは、ブラックボックスモデルとして扱われることが多く、予測の正当化は提供されない。
この調査では、IDSの最先端AI(XAI)とその現在の課題についてレビューし、これらの課題がX-IDSの設計にどのように当てはまるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:31:46 GMT)
Engineering steady entanglement for trapped ions at finite temperature
by dissipation [0.0] 本研究では,ラム・ディッケ限界における2つの閉じ込められたイオンの最大絡み合った定常状態の生成のための散逸法を提案する。
フォノン数変動に依存しない2つの粒子間の有効結合を得る。
以上の結果から,CHSHの不等式は有限温度でも広範囲のデコヒーレンスパラメータに対して破れることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 02:42:06 GMT)
Dynamics of measured many-body quantum chaotic systems [0.0] 本稿では, 粒子数が指数関数的に長い時間スケールの観測を行う場合, 測定速度と測定速度の限界を解析的に記述する。
それぞれの位相の安定性と対称性に関する情報を提供する効果的なレプリカ理論の構築により、制限状態の解析を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 21:14:21 GMT)
Developing a Component Comment Extractor from Product Reviews on
E-Commerce Sites [0.0] 文中の商品の成分やアスペクト情報を識別し,収集するシステムを開発した。
BERTベースの分類器は、レビュー中の文にコンポーネントやアスペクトを参照するラベルを割り当てます。
我々のデータ拡張法は、不足データのF1測定を0.66から0.76に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 06:25:55 GMT)
De Quem e o Jogo? Disputas Narrativas no Fandom de World of Warcraft [0.0] 我々はArchive of Our Own and DeviantArtで収集された膨大なファンフィクスとファンアートを分析した。
ワールド・オブ・ウォークラフト(World of Warcraft)のファンダムはほとんどが男性でヘテロノルミティヴである、という一般的な認識にもかかわらず、女性やLGBTQI+の人々は大観衆である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 18:29:58 GMT)
Completing the quantum ontology with the electromagnetic zero-point
field [0.0] このテキストは、原子系で観測された量子現象の初期解釈に関する一連の批判的な考察から始まる。
量子過程を完成させるために必要な要素として、ランダムゼロ点放射場 (ZPF) が好ましい。
場の恒久的な存在は粒子の力学に大きく影響し、最終的には磁場の制御下に入る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 23:11:48 GMT)
Collaborative Machine Learning-Driven Internet of Medical Things -- A
Systematic Literature Review [0.0] 医療におけるIoTデバイスの採用の増加により、研究者はこれらのデバイスによって生成されたすべてのデータを使用して、インテリジェンスを構築することが可能になった。
健康のモニタリングと診断は、そのようなデバイスが有益であることが証明された2つの最も一般的なシナリオである。
高い予測精度を達成することが最初は最優先事項であったが、焦点は徐々に効率と高いスループットにシフトしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:28:17 GMT)
Characterization and Verification of Trotterized Digital Quantum
Simulation via Hamiltonian and Liouvillian Learning [0.0] 実験により得られたFloquet Hamiltonianの順序を並べて再構築するためのFloquet Hamiltonian学習を提案する。
提案プロトコルは,新しいタイプの量子ゲートのフィードバックループ設計とキャリブレーションの基礎となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 15:21:15 GMT)
Benchmarking quantum error-correcting codes on quasi-linear and
central-spin processors [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心からなるトランスモン量子ビットとスピントロニック量子レジスタに基づく超伝導プロセッサ上での小さな誤り訂正符号の性能を評価する。
マルチキュービット制御操作を含むコードの場合、カラーセンターの中央スピン接続はエラー率を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 12:02:21 GMT)
Approximate Nash Equilibrium Learning for n-Player Markov Games in
Dynamic Pricing [0.0] 競技マルコフゲーム(MG)環境におけるナッシュ均衡学習について検討する。
我々は、近似的なナッシュ平衡を求めるための新しいモデルフリー手法を開発した。
我々は、特に動的価格領域において、近似的なナッシュ均衡を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 19:27:07 GMT)
An open-source modular framework for quantum computing [0.0] Qiboのバージョン0.1.7でリリースされたバックエンドの抽象化のためのモジュラーレイアウトを紹介します。
本稿では、量子状態ベクトルシミュレーションのためのハードウェアアクセラレータに特に重点を置いて、バックエンド選択の利点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 14:58:04 GMT)
An approach to $p$-adic qubits from irreducible representations of
$SO(3)_p$ [0.0] 我々は、$p$-adic quantum bit(p$-qubit)の概念を導入する。
このアプローチでは、物理学はユークリッド空間よりも3次元の$p$-進空間で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 07:43:45 GMT)
A description of Turkish Discourse Bank 1.2 and an examination of common
dependencies in Turkish discourse [0.0] トルコの談話銀行1.2について述べる。これは、明示的または暗黙的に伝えられる談話関係を注釈付けした談話コーパスの最新版である。
本稿では,隣接する2対の談話関係と関係する単位の3つの係り受けパターンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 09:52:10 GMT)
A Data-Efficient Deep Learning Framework for Segmentation and
Classification of Histopathology Images [0.0] 自己免疫疾患では、細胞型が組織レベルで炎症に関与するかについて、主要な研究課題が残っている。
本稿では,皮膚筋炎生検を用いて炎症細胞を検出・同定する深層学習手法を実証的に開発する。
本稿では,セグメンテーション性能を3%向上するポストプロセッシングオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 19:23:49 GMT)
A Closer Look at Invariances in Self-supervised Pre-training for 3D
Vision [0.0] 3Dビジョンのための自己監督型事前訓練は近年研究の関心が高まっている。
本稿では,様々な事前学習手法を検証可能な統合フレームワークを提案する。
コントラスト学習を用いた3次元エンコーダと深度マップエンコーダを併用した簡易かつ効果的な事前学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Jul 2022 16:17:57 GMT)