Exploring the Algorithm-Dependent Generalization of AUPRC Optimization
with List Stability [107.7] AUPRC(Area Under the Precision-Recall Curve)の最適化は、機械学習にとって重要な問題である。
本研究では, AUPRC最適化の単依存一般化における最初の試行について述べる。
3つの画像検索データセットの実験は、我々のフレームワークの有効性と健全性に言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:06:37 GMT)
Motion Transformer with Global Intention Localization and Local Movement
Refinement [103.8] 動き TRansformer (MTR) は、大域的意図の局所化と局所的な動きの洗練の合同最適化として、動き予測をモデル化する。
MTRは、限界運動予測と関節運動予測の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:23:14 GMT)
Learning-Based Dimensionality Reduction for Computing Compact and
Effective Local Feature Descriptors [101.6] 特徴の形でのイメージパッチの独特な表現は多くのコンピュータビジョンとロボティクスのタスクの重要な構成要素である。
マルチ層パーセプトロン(MLP)を用いて,低次元ながら高品質な記述子を抽出する。
視覚的ローカライゼーション、パッチ検証、画像マッチング、検索など、さまざまなアプリケーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:59:04 GMT)
Efficient Non-Parametric Optimizer Search for Diverse Tasks [93.6] 興味のあるタスクを直接検索できる,スケーラブルで汎用的なフレームワークを初めて提示する。
基礎となる数学表現の自然木構造に着想を得て、空間を超木に再配置する。
我々は,モンテカルロ法を木探索に適用し,レジェクションサンプリングと等価形状検出を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:51:31 GMT)
Searching a High-Performance Feature Extractor for Text Recognition
Network [92.1] 優れた特徴抽出器を持つための原理を探求し,ドメイン固有の検索空間を設計する。
空間は巨大で複雑な構造であるため、既存のNASアルゴリズムを適用することはできない。
本研究では,空間内を効率的に探索する2段階のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 03:49:04 GMT)
Transparency, Compliance, And Contestability When Code Is(n't) Law [91.9] 技術的なセキュリティ機構と法的なプロセスの両方が、一連の規範に従って誤った行動を扱うメカニズムとして機能する。
彼らは一般的な類似点を共有しているが、どう定義されているか、行動し、被験者に与える影響にも明確な違いがある。
本稿では,両機構の類似点と相違点を,誤動作の対処方法として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:52:45 GMT)
A Novel Dataset for Evaluating and Alleviating Domain Shift for Human
Detection in Agricultural Fields [59.0] トレーニングセットの分布外のデータに展開した場合、ドメインシフトが、よく知られたオブジェクト検出データセット上で訓練された人間の検出モデルに与える影響を評価する。
我々は、ロボットティプラットフォームを用いて、農業ロボット応用の文脈で収集されたOpenDR Humans in Fieldデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 07:04:28 GMT)
Information Extraction and Human-Robot Dialogue towards Real-life Tasks:
A Baseline Study with the MobileCS Dataset [52.2] SereTODチャレンジは、実際のユーザとChina Mobileのカスタマーサービススタッフの実際のダイアログ書き起こしで構成されるMobileCSデータセットを編成してリリースする。
MobileCSデータセットに基づいて、SereTODチャレンジには2つのタスクがあり、対話システム自体の構築を評価するだけでなく、ダイアログの書き起こしからの情報も抽出する。
本稿では主に,MobileCSデータセットを用いた2つのタスクのベースラインスタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:30:43 GMT)
Towards Regression-Free Neural Networks for Diverse Compute Platforms [50.6] 負のフリップを小さくする高精度モデル群を設計するために,REG-NAS(Regression constrained Neural Architecture Search)を導入する。
REG-NASは2つのコンポーネントから構成される: 1) より大きなモデルでより小さなモデルの全重みを収容できる新しいアーキテクチャ制約により、重量共有を最大化する。
我々は,regnasが3つの一般的なアーキテクチャ検索空間において,負のフリップが少なく,望ましいアーキテクチャを見つけることができたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 23:19:16 GMT)
Towards Multimodal Multitask Scene Understanding Models for Indoor
Mobile Agents [49.9] 本稿では,現実世界の屋内環境におけるラベル付きデータの不十分,あるいは不可能,といった主な課題について論じる。
MMISM (Multi-modality input Multi-task output Indoor Scene Understanding Model) について述べる。
MMISMは、RGB画像だけでなく、スパースライダーポイントを入力と3Dオブジェクト検出、深さ完了、人間のポーズ推定、セマンティックセグメンテーションを出力タスクとみなしている。
MMISMはシングルタスクモデルよりも同等かそれ以上の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 04:49:19 GMT)
Exploring Low Rank Training of Deep Neural Networks [49.2] 低ランクのディープニューラルネットワークのトレーニングは、メモリ消費とトレーニング時間の両方の観点から、非リファクタリングトレーニングよりも効率がよい。
我々は、実際にうまく機能する技術を分析し、GPT2のようなモデルに対する広範囲な改善を通じて、この分野における共通の信念を偽示する証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:43:45 GMT)
StyleMask: Disentangling the Style Space of StyleGAN2 for Neural Face
Reenactment [47.3] 本研究では,顔の特徴をそのポーズから切り離すフレームワークを提案する。
提案手法は, 極端なポーズ変動であっても, 高品質な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:22:35 GMT)
Learning to Counter: Stochastic Feature-based Learning for Diverse
Counterfactual Explanations [46.9] 解釈可能な機械学習は、複雑なブラックボックスシステムの推論プロセスを理解しようとする。
解釈するアプローチの1つに、反現実的な説明がある。
対実的トレードオフを効果的にバランスさせる学習ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:09:13 GMT)
Magnitude and Angle Dynamics in Training Single ReLU Neurons [45.9] 勾配フロー $w(t)$ を等級 $w(t)$ と角 $phi(t):= pi -theta(t) $ に分解する。
小型初期化は深い単一ReLUニューロンに対して緩やかな収束速度を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:58:46 GMT)
A Doubly Optimistic Strategy for Safe Linear Bandits [45.9] DOSLBは、報酬と安全スコアの楽観的な推定を用いて、最高の楽観性を行使し、行動を選択する。
DOSLBが危険な行動を取ることは滅多になく、不効率と行動の安全性の欠如の両方を後悔の念として、$tildeO(d sqrtT)$ regretを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 21:13:32 GMT)
RIGA: Rotation-Invariant and Globally-Aware Descriptors for Point Cloud
Registration [44.2] RIGAを導入して,設計とグローバルアウェアによる回転不変な記述子を学習する。
RIGAはModelNet40の相対回転誤差で最先端の手法を8度の差で上回り、3DLoMatchでは少なくとも5ポイントのFeature Matching Recallを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:45:56 GMT)
AdaFocusV3: On Unified Spatial-temporal Dynamic Video Recognition [44.1] 本稿では,最近提案されたAdaFocusV2アルゴリズム上での時空間力学の統一的な定式化について検討する。
AdaFocusV3は、未分化の収穫操作を深い特徴の計算で近似することにより、効果的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:30:52 GMT)
Collaborative Decision Making Using Action Suggestions [41.0] 本稿では,行動選択を改善する行動提案を通じて協調的意思決定の手法を定式化する。
提案手法では,提案によって共有される暗黙の情報を組み込んで,エージェントの信念を変更する。
協調環境の仮定により,エージェントのポリシーを用いて行動提案よりも分布を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 05:16:41 GMT)
DELTAR: Depth Estimation from a Light-weight ToF Sensor and RGB Image [39.4] 我々は,高分解能かつ高精度な深度測定機能を備えた軽量ToFセンサを実現する新しい手法であるDELTARを提案する。
DELTARの中核として、深度分布用にカスタマイズされた特徴抽出器と注意に基づくニューラルアーキテクチャを提案し、色とToF領域からの情報を効率的に融合させる。
実験により,提案手法は深度分解能と深度超解像のために設計された既存のフレームワークよりも精度が高く,コモディティレベルのRGB-Dセンサで同等の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:11:37 GMT)
Embracing Consistency: A One-Stage Approach for Spatio-Temporal Video
Grounding [35.7] 本稿では、時空間整合性認識変換器(STCAT)と呼ばれるエンドツーエンドのワンステージフレームワークを提案する。
このテンプレートを十分な映像認識下で生成するために,効率的なグローバルコンテキストモデリングのためのエンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
提案手法は,2つの挑戦的ビデオベンチマークにおいて,従来の最先端技術よりも明らかなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 11:13:04 GMT)
The Curse of Unrolling: Rate of Differentiating Through Optimization [35.6] 未分化は反復解法を用いて解を近似し、計算経路を通して解を微分する。
我々は,(1)高速収束につながる大きな学習率を選択することができるが,アルゴリズムが任意に長いバーンインフェーズを持つことを受け入れるか,あるいは(2)即時収束につながるより少ない学習率を選択するかのどちらかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:27:29 GMT)
Spatio-Temporal Relation Learning for Video Anomaly Detection [35.6] 異常識別は、オブジェクトとシーンの関係に大きく依存する。
本稿では,ビデオ異常検出タスクに対処するための空間時間関係学習フレームワークを提案する。
3つの公開データセットで実験を行い、最先端手法よりも優れた性能を示し、本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 02:19:31 GMT)
IdeaReader: A Machine Reading System for Understanding the Idea Flow of
Scientific Publications [33.9] IdeaReaderは、どの論文がターゲットの出版物に影響を受けやすいかを調べる機械読み取りシステムである。
その後、各クラスタから重要な論文を抽出し、アイデアフローの骨格を抽出する。
IdeaReaderは、各トピックで重要な論文の文献レビューを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:28:42 GMT)
Visual Object Tracking in First Person Vision [33.6] この研究は、150の濃密な注釈付きビデオシーケンスからなる新しいベンチマークデータセットであるTREK-150の導入によって実現された。
その結果、FPVにおける物体追跡は、現在の視覚トラッカーに新たな課題をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:18:47 GMT)
Scaling Laws For Deep Learning Based Image Reconstruction [26.8] トレーニングセットのサイズをスケールアップすることで、大きなパフォーマンス向上が期待できるかどうかを調査する。
初期の急激なパワーロースケーリングは、適度なトレーニングセットサイズですでに大幅に遅くなっています。
我々は、線形推定器の性能を早期に停止勾配降下によって解析的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:44:57 GMT)
A Survey of Fairness in Medical Image Analysis: Concepts, Algorithms,
Evaluations, and Challenges [26.0] 医療画像分析(MedIA)において、公平さの概念を理解し、不公平さ軽減技術に精通し、アルゴリズムの公平度を評価し、公平性問題における課題を認識することが重要である。
公平性をよりよく理解するために、公平性とデータ不均衡の相違を比較検討し、特に分類、セグメンテーション、検出において、様々なMedIAタスクにおける不公平性の存在を検証し、不公平性軽減アルゴリズムの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 06:29:18 GMT)
Taking a Language Detour: How International Migrants Speaking a Minority
Language Seek COVID-Related Information in Their Host Countries [24.6] 本報告では,日米に在住する中国人移民のコホート2人とのインタビュー研究について述べる。
我々のデータによると、参加者はしばしば言語障害や、宿主国での新型コロナウイルスの流行に関する情報を得るためにマンダリンの資源を訪問した。
我々は、非母国語・文化環境を追求する国際移民の新型コロナウイルス関連情報を改善するための解決策について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:48:29 GMT)
Observation Centric and Central Distance Recovery on Sports Player
Tracking [24.4] 本稿では,バスケットボール,サッカー,バレーボールを含む3つのスポーツを対象とした,モーションベースのトラッキングアルゴリズムと3つのポストプロセッシングパイプラインを提案する。
本手法は,2022年のSportsmotワークショップ最終リーダーボードで3位にランクインした73.968のHOTAを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 04:48:11 GMT)
EgoSpeed-Net: Forecasting Speed-Control in Driver Behavior from
Egocentric Video Data [24.3] 本稿では,新しいグラフ畳み込みネットワーク(GCN),すなわちEgoSpeed-Netを提案する。
我々は、時間とともに物体の位置が変わることが、将来の速度変化を予測する上で非常に有用な手がかりとなるという事実に動機づけられている。
本研究では,ホンダ研究所ドライビングデータセットの広範な実験を行い,EgoSpeed-Netの優れた性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:25:57 GMT)
OmniNeRF: Hybriding Omnidirectional Distance and Radiance fields for
Neural Surface Reconstruction [23.0] 神経放射場(NeRF)における地中破壊研究は、3Dオブジェクトの表現品質を劇的に改善した。
後年の研究では、TSDF(truncated signed distance field)を構築することでNeRFを改善したが、3D再構成における表面のぼやけた問題に悩まされている。
本研究では,3次元形状表現の新たな手法であるOmniNeRFを提案することにより,この表面の曖昧さに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:39:23 GMT)
Approximate Secular Equations for the Cubic Regularization Subproblem [20.4] 立方正則化サブプロブレム(CRS)の新しい解法を提案する。
提案手法は2つの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:22:44 GMT)
Mine yOur owN Anatomy: Revisiting Medical Image Segmentation with
Extremely Limited Labels [20.4] 我々はMine yOur owN Anatomy(MONA)と呼ばれる新しい半監督型医用画像分割フレームワークを紹介する。
まず、先行研究では、すべてのピクセルがモデルトレーニングに等しく重要であると論じており、我々はこの1つだけで意味のある解剖学的特徴を定義できないことを経験的に観察している。
第2に,医療画像を解剖学的特徴の集合に分解できるモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:50:31 GMT)
3D Scene Flow Estimation on Pseudo-LiDAR: Bridging the Gap on Estimating
Point Motion [19.4] 3次元シーンフローは、3次元ユークリッド空間において、現在の時刻の点が次回に流れる様子を特徴付ける。
3次元空間に2次元画素の密接な性質を導入することにより、予測されたシーンフローの安定性が向上する。
より効果的な3次元シーンフローの教師なし学習を実現するために, 差分整合損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 03:27:09 GMT)
Orbeez-SLAM: A Real-time Monocular Visual SLAM with ORB Features and
NeRF-realized Mapping [18.1] 我々は,事前学習をせずに新しいシーンに適応するビジュアルSLAMを開発し,下流タスクのための高密度マップをリアルタイムに生成する。
Orbeez-SLAMは暗黙の神経表現(NeRF)と視覚計測と協調して目標を達成する。
その結果、SLAMは強いベースラインよりも800倍高速で、より優れたレンダリング結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:37:57 GMT)
A critical appraisal of equity in conversational AI: Evidence from
auditing GPT-3's dialogues with different publics on climate change and Black
Lives Matter [17.5] 本稿では,人間とAIの対話において,株式の意味を解き放つための分析的枠組みを提案する。
我々のコーパスは、GPT-3と3290人間の2万ラウンド以上の対話で構成されています。
世論や教育マイノリティのサブ集団の中で,GPT-3のユーザ体験が著しく悪化していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:44:41 GMT)
WeightedSHAP: analyzing and improving Shapley based feature attributions [17.3] 共有価値(Shapley value)は、個々の特徴の影響を測定するための一般的なアプローチである。
WeightedSHAPを提案する。これはShapleyの価値を一般化し、データから直接フォーカスする限界貢献を学習する。
いくつかの実世界のデータセットにおいて、WeightedSHAPによって識別される影響のある特徴がモデルの予測を再カプセル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:34:07 GMT)
Direct Speech Translation for Automatic Subtitling [17.1] そこで本研究では,ターゲット言語サブタイトルとそのタイムスタンプを単一のソリューションで生成する,最初の直接自動サブタイリングモデルを提案する。
我々のシステムは、高品質なサブタイトルを提供すると同時に、整合性という点でも競争力があり、1つのモデルを維持することのすべての利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 06:47:42 GMT)
Controlling mean exit time of stochastic dynamical systems based on
quasipotential and machine learning [16.8] ホワイトノイズの存在下でアトラクションを逃れる平均出口時間は、様々な科学分野において実用的に重要である。
準ポテンシャルの概念と機械学習に基づいて,一般力学系の平均終了時間を制御し,所望の値を達成する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 01:13:04 GMT)
From Torus Bundles to Particle-Hole Equivariantization [15.9] 我々は3次元多様体の無限族、すなわち円上のトーラス束を考える。
モジュラーデータは、ある尖点前モジュラー圏の$mathbbZ$-equivariantizationによって実現されることを示す。
この広範な事例が、プログラムを改良し、プレモーダルなカテゴリの全データを回復する方法について、光を当てることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:14:06 GMT)
Embarrassingly Easy Document-Level MT Metrics: How to Convert Any
Pretrained Metric Into a Document-Level Metric [15.6] 文書レベルでコンテキストを組み込むための事前学習メトリクスを拡張する手法を提案する。
その結果, 実験条件の約85%において, 文章レベルの指標よりも高い結果が得られた。
我々の実験結果は、私たちの最初の仮説を支持し、メトリクスの単純な拡張によってコンテキストを活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:42:22 GMT)
UAV-based Visual Remote Sensing for Automated Building Inspection [15.5] 無人航空機(UAV)にコンピュータビジョンを組み込んだリモートセンシングシステムでは,地震時の建物建設や災害時の被害評価などの災害管理を支援する可能性を実証している。
本稿では,UAVに基づく画像データ収集による検査の自動化手法と,地震構造パラメータの推定を支援する後処理用ソフトウェアライブラリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:18:14 GMT)
Neural Network Panning: Screening the Optimal Sparse Network Before
Training [15.3] ネットワークプルーニングは重みの表現力伝達過程として要約できると我々は主張する。
本稿では,マルチインデックスおよびマルチプロセスステップによる表現力伝達をガイドするニューラルネットワークパニングと呼ばれるトレーニング前のプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:31:43 GMT)
Deep Unfolding of the DBFB Algorithm with Application to ROI CT Imaging
with Limited Angular Density [15.1] 本稿では,関心領域(ROI)計算断層撮影(CT)における画像再構成の問題点について述べる。
モデルに基づく反復法はそのような問題に利用できるが、退屈なパラメータ化と緩やかな収束のために、その実践性は制限されることが多い。
モデルの物理と反復最適化アルゴリズムをニューラルネットワーク設計に組み込むディープラーニング技術が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:10:57 GMT)
Why neural networks find simple solutions: the many regularizers of
geometric complexity [13.7] 我々は、離散ディリクレエネルギーを用いて計算されたモデル関数の変数の尺度である幾何学的複雑性の概念を開発する。
パラメータノルム正則化、スペクトルノルム正則化、平坦性正則化、勾配正則化、雑音正則化など、多くの一般的な訓練が、幾何学的複雑性を制御するために働くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:16:38 GMT)
When Handcrafted Features and Deep Features Meet Mismatched Training and
Test Sets for Deepfake Detection [13.4] 本稿では,2種類の手作り特徴(SIFTとHoG)と2種類の深度特徴(XceptionとCNN+RNN)を深度検出タスクに利用して比較する。
トレーニングセットとテストセットの間にミスマッチがある場合、これらの機能のパフォーマンスもチェックします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:15:46 GMT)
Meta Clustering for Collaborative Learning [13.0] 協調学習では、学習者はそれぞれの学習性能を高めるために協調する。
学習者の視点から見れば、重要な課題は、資格のない協力者をフィルタリングすることである。
この課題に対処するため,メタクラスタリングというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 20:54:49 GMT)
Efficient Quantum State Tomography with Mode-assisted Training [8.8] NN配信のモードを介してグローバル情報を提供するモード支援トレーニングを提案する。
この方法は制限されたボルツマンマシンを用いた量子状態トモグラフィーに応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 06:27:49 GMT)
3D Rendering Framework for Data Augmentation in Optical Character
Recognition [8.6] 光文字認識(OCR)のためのデータ拡張フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,新しい視角と照明シナリオを合成することができる。
一般的な Brno Mobile OCR データセットの 15% サブセットを増設することで,フレームワークの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:31:23 GMT)
LapGM: A Multisequence MR Bias Correction and Normalization Model [8.6] バイアス場補正と磁気共鳴正規化問題に対して正規化ガウス混合モデルLapGMを提案する。
LapGMのガウスパラメータは、異なる患者スキャンにおける画像強度の正規化に使用できる制御値として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:28:02 GMT)
Resource Allocation for Mobile Metaverse with the Internet of Vehicles
over 6G Wireless Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach [8.5] Metaverseは、物理的な世界オブジェクト、人、アクション、シーンを仮想世界へ複製する手段として、デジタルツインニング(digital twinning)という中心的なアプローチに依存している。
モバイル拡張現実(Mobile Augmented Reality, MAR)の開発により、ユーザは、モビリティの下でも、高度にインタラクティブな方法でMetaverseを介して対話することができる。
我々は,複数のセルステーションを持つ環境を設計し,セルステーション間でユーザの仮想世界グラフィックダウンロードタスクのハンドオーバを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:28:04 GMT)
Scalable and Equivariant Spherical CNNs by Discrete-Continuous (DISCO)
Convolutions [5.9] 既存の球面畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フレームワークは、計算的拡張性と回転的同変の両方である。
我々は、高分解能に対して同変かつ計算的に同値なハイブリッド離散連続群畳み込み(DISCO)を開発する。
4kの球面画像では、計算コストが109ドル、メモリ使用量が104ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:00:01 GMT)
Reconstruction-guided attention improves the robustness and shape
processing of neural networks [5.2] オブジェクト再構成を生成する反復エンコーダデコーダネットワークを構築し,トップダウンの注目フィードバックとして利用する。
本モデルでは,様々な画像摂動に対して強い一般化性能を示す。
本研究は、再構成に基づくフィードバックのモデリングが、強力な注意機構を持つAIシステムを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:32:22 GMT)
A Snapshot of the Frontiers of Client Selection in Federated Learning [5.1] 分散機械学習におけるプライバシ保護手法としてフェデレートラーニング(FL)が提案されている。
クライアントはデータをローカルマシンに保持でき、ローカルにトレーニングされたモデルのパラメータのみを中央サーバと共有できる。
FLは医療、エネルギー、ファイナンスといった現実のシナリオで有望な成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:08:18 GMT)
mRobust04: A Multilingual Version of the TREC Robust 2004 Benchmark [4.9] 本稿では,Google Translateを用いて8言語に翻訳されたロバスト04の多言語版であるmRobust04を提案する。
また、このデータセット上で3つの異なる多言語検索結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 23:14:37 GMT)
A general-purpose material property data extraction pipeline from large
polymer corpora using Natural Language Processing [4.7] 本研究では, 自然言語処理手法を用いて, 高分子文学の抽象資料から材料特性データを自動的に抽出した。
60時間で13万件の抄録から30万件の資料を入手した。
抽出したデータは、燃料電池、スーパーキャパシタ、高分子太陽電池など様々な用途で分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 03:47:03 GMT)
Reinforcement Learning for Cognitive Delay/Disruption Tolerant Network
Node Management in an LEO-based Satellite Constellation [4.6] 本稿では,低地球軌道(LEO)衛星コンステレーションシナリオにおける認知DTNノードの自動管理手法を提案する。
A2Cエージェントの目標は、デリバリ成功率を最大化し、ネットワークリソース消費コストを最小化することである。
実験によると、A2C戦略はデリバリ成功率とコストのバランスを保ち、最高報酬と最低ノードメモリ利用率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:18:00 GMT)
Multilingual analysis of intelligibility classification using English,
Korean, and Tamil dysarthric speech datasets [4.5] 本稿では,異なる韻律システムを持つ3言語(英語,韓国語,タミル語)の変形音声データセットを解析する。
音声品質,発音,韻律の3次元を反映した39の音響測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:00:41 GMT)
Warm-Started QAOA with Custom Mixers Provably Converges and
Computationally Beats Goemans-Williamson's Max-Cut at Low Circuit Depths [4.0] 本稿では,QAOA-warmestがFarhiらの標準QAOAよりも優れていることを示す。
分離可能な初期状態を持つQAOA-ウォーメストは、アディアベート極限の下でMax-Cutに$prightarrow infty$として収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:11:53 GMT)
Hitchhiker's Guide to Super-Resolution: Introduction and Recent Advances [4.0] スーパーレゾリューション(SR)は繁栄する研究領域となっている。
有望な結果にもかかわらず、この分野はさらなる研究を必要とする課題に直面している。
このレビューは究極的には、研究者がSRに適用されるDLの境界を押し上げるのを助けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 03:28:34 GMT)
Accelerating the Genetic Algorithm for Large-scale Traveling Salesman
Problems by Cooperative Coevolutionary Pointer Network with Reinforcement
Learning [2.8] CCPNRL-GAという大規模トラベリングセールスマン問題(LSTSP)を解決するための2段階最適化手法を提案する。
まず、エリートとしての優れた個人への参加は、最適化の収束を加速できるという仮説を立てる。
提案手法を10 LSTSPで検証し,従来のEAと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:06:04 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation with Histogram-gated Image Translation
for Delayered IC Image Analysis [2.7] Histogram-gated Image Translation (HGIT)は、特定のソースデータセットからターゲットデータセットのドメインに変換する、教師なしのドメイン適応フレームワークである。
提案手法は,報告したドメイン適応手法と比較して最高の性能を達成し,完全教師付きベンチマークに適当に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:53:22 GMT)
Video-based estimation of pain indicators in dogs [2.7] この問題に対して,新しいビデオベース2ストリームディープニューラルネットワーク手法を提案する。
ビデオ上のキーポイントとRGB表現の両方から、ボディキーポイントを抽出し、プリプロセスし、特徴を計算します。
我々は、獣医が収集し、痛みの有無を注釈した、ユニークなビデオベースの犬行動データセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:38:59 GMT)
Extractive Question Answering on Queries in Hindi and Tamil [2.7] ヒンディー語やタミル語のような言語は、英語のような言語と比較して自然言語処理(NLP)の分野では不足している。
このプロジェクトの目的は、ヒンディー語とタミル語のパブリックデータセット上で、抽出質問回答(QA)タスクのための既存のモデルよりも優れたNLPモデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:40:21 GMT)
What Are You Anxious About? Examining Subjects of Anxiety during the
COVID-19 Pandemic [2.6] 新型コロナウイルスは、パンデミックのさまざまな段階において、公衆に不均衡なメンタルヘルスをもたらす。
私たちは、パンデミックに対するオンラインコミュニティの不安を引き起こす特定の側面を捉えるために、計算アプローチを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 05:22:38 GMT)
Suppress with a Patch: Revisiting Universal Adversarial Patch Attacks
against Object Detection [2.6] 敵のパッチベースの攻撃は、意図的に発生するノイズでニューラルネットワークを騙すことを目的としている。
本研究では,異なるパッチ生成パラメータの詳細な解析を行う。
実験では、トレーニング中にサイズが大きくなる窓にパッチを挿入すると、攻撃強度が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 12:59:19 GMT)
Style Matters! Investigating Linguistic Style in Online Communities [2.5] スタイルはグループメンバーシップの優れた予測器です。
平均すると、それはコンテンツのみを使用した予測と統計的に等価である。
トレーニングデータの削減に対して、より回復力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 02:08:34 GMT)
Simultaneous Acquisition of High Quality RGB Image and Polarization
Information using a Sparse Polarization Sensor [2.4] 高品質なRGB画像と偏光情報を得るために,新しい偏光センサ構造とネットワークアーキテクチャを提案する。
従来の偏光センサは同時にRGB画像と偏光情報を取得することができるが、センサ上の偏光器はRGB画像の品質を低下させる。
センサ上に偏光画素を疎に配置し、RGB画像をガイドとして高分解能で低分解能偏光情報を補償することでトレードオフを解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 01:41:58 GMT)
Truth and Preferences -- A Game Approach for Qualitative Choice Logic [2.3] 質的選択論理(QCL)のためのゲーム理論意味論(GTS)を導入する。
GTSは古典命題論理を拡張し、順序解法と呼ばれる接続性を持つ。
ゲームセマンティクスを利用して,QCLの言語に対する新たなセマンティクスを導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:24:11 GMT)
DeepFusion: A Robust and Modular 3D Object Detector for Lidars, Cameras
and Radars [2.2] 本研究では,ライダー,カメラ,レーダーを異なる組み合わせで融合して3次元物体検出を行うモジュール型マルチモーダルアーキテクチャを提案する。
特殊特徴抽出器は各モードの利点を生かし、容易に交換でき、アプローチをシンプルかつ柔軟にする。
Lidar-camera, lidar-camera-radar, camera-radar fusion の実験結果から, 融合法の柔軟性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:11:34 GMT)
An Effective, Performant Named Entity Recognition System for Noisy
Business Telephone Conversation Transcripts [1.9] 本稿では,音声を含むビジネス電話の会話書き起こしで動作する名前付きエンティティ認識モデルを訓練する手法を提案する。
まず,NERモデル(State-of-the-the-art Named Entity Recognition)モデルであるLUKEを,限られたテキストに基づいて微調整し,教師モデルとして使用して,より小さな DistilBERT ベースの学生モデルを教える。
このモデルは、商用電話製品に組み込むための実用的な制約を満たすとともに、高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 23:11:42 GMT)
Artificial Intelligence for Cybersecurity: Threats, Attacks and
Mitigation [1.8] サイバー攻撃の激化は、最近の人工知能の進歩から反響を呼んだ。
AIの介入は特定のタスクを自動化するだけでなく、多くの折り畳みによって効率を向上させる。
本稿では,サイバー攻撃に対する従来的およびインテリジェントな防御方法とともに,サイバーセキュリティとサイバー脅威について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:20:23 GMT)
On the Opportunities and Challenges of using Animals Videos in
Reinforcement Learning [1.7] 強化学習(RL)における動物ビデオによる効率向上と性能向上について検討する。
理論的観点からは、オフポリティクスRLに対する重み付けポリシー最適化の利用を動機付け、ビデオから学習する際の主な課題を説明し、解決策を提案する。
オフラインおよびオンラインのRLで私たちのアイデアをテストし、一連の2次元ナビゲーションタスクにおいて奨励的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:47:06 GMT)
Static Knowledge vs. Dynamic Argumentation: A Dual Theory Based on
Kripke Semantics [1.7] 我々は知識は本質的に動的であり、マクスウェルの悪魔や有名な証明である「知識は力である」との特定のつながりを引き出すと論じている。
我々は知識は本質的に動的であるという哲学的理論を提案し、マクスウェルの悪魔と「知識は力である」というよく知られた証明とのある関係を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:16:05 GMT)
Intercepting A Flying Target While Avoiding Moving Obstacles: A Unified
Control Framework With Deep Manifold Learning [1.5] ロボットアームによるロボットアームによるリアルタイムな物体の干渉は、反応時間に対してほんの数ミリ秒しか許さない。
本稿では,高次元時間情報を埋め込んだロボット経路計画の統一的枠組みを提案する。
本研究は,オンボードセンシングと計算のみを用いた自律型7-DoFロボットアームへのアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:46:52 GMT)
Statistical limits of correlation detection in trees [1.4] 本稿では,2つの観測木$(t,t')$が独立に,あるいは相関関係のある関節分布から標本化されるかどうかを検証する。
グラフアライメントにより,片側テストの存在条件について検討する。
このようなテストは$s leq sqrtalpha$に対して存在せず、そのようなテストは$s > sqrtalpha$, for $lambda$十分に大きいときに存在します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 22:26:53 GMT)
Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization [1.4] 本稿では,リスク最小化による教師あり学習の文脈における変動モデルの問題学習について考察する。
我々のゴールは、バイレベル最適化とアルゴリズムのアンロールによる変分モデルの学習の2つのアプローチをより深く理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 06:13:49 GMT)
Design Perspectives of Multitask Deep Learning Models and Applications [1.4] マルチタスク学習はモデルをさらに一般化することができた。
我々は,関連するタスク間で機能を共有することで,マルチタスクモデルの特徴マッピングを強化することを試みる。
また,マルチタスク学習のメリットを享受するために,タスク間のタスク関係を学習することに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:04:31 GMT)
Dislocated Accountabilities in the AI Supply Chain: Modularity and
Developers' Notions of Responsibility [1.3] 私たちは、倫理チェックリストのような現在の責任あるAI介入は、位置した説明責任のアプローチをとることで改善できると論じています。
これは、"サプライチェーン"思考から"バリューチェーン"思考へのシフトを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:20:26 GMT)
Waste Management Hackathon Providing New Ideas to Increase Citizen
Awareness, Motivation and Engagement [0.9] ハッカソンの目的は、都市インフラにおける破壊的なICT技術の利用を促進することであった。
29人の学生がこのハッカソンに参加し、最後に4つのチームが課題に対する解決策を提出した。
EcoQは、ジョギング中にゴミを収集する手法で、廃棄物管理とエンゲージメントに関する課題に多くを答えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:55:05 GMT)
Exploring entanglement resource in Si quantum dot systems with
operational quasiprobability approach [0.9] 電荷雑音に敏感な現実的な2ビット信号の量子絡み合いを特徴付ける。
我々は,与えられた状態が絡み合っている場合,確率関数の負の値を許容する操作準確率(OQ)アプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:45:05 GMT)
Quantum Monte Carlo Integration: The Full Advantage in Minimal Circuit
Depth [0.8] 提案手法の核心はモンテカルロ積分における期待を近似した和の直列分解である。
量子モンテカルロ積分に関する以前の提案は、これら全てを一度に達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:02:46 GMT)
CEC-CNN: A Consecutive Expansion-Contraction Convolutional Network for
Very Small Resolution Medical Image Classification [0.8] 深層・中層・浅層からのマルチスケール特徴を保存できる新しいCNNアーキテクチャを提案する。
膵管腺癌(PDAC)CTの超低解像度パッチのデータセットを用いて,我々のネットワークが最先端のアートモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 20:01:12 GMT)
Twenty Years of Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo in Quantum
Chemistry: An Overview and Assessment on Main Group Chemistry and
Bond-Breaking [0.6] 計算量子化学の観点から,無相補助場量子モンテカルロ法の概要を述べる。
本稿では,1004個の相対エネルギーを持つ主群化学およびボンド破断問題に対する性能の数値評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:09:37 GMT)
Deep Generative Multimedia Children's Literature [0.6] 私は、複数の公開可能なディープラーニングモデルを組み合わせて、マルチメディアエンターテイメントの世代で完全に自動化されたシステムを作成します。
私が提案するフレームワークは,あらゆるジャンルのエンターテイメントに対して十分に汎用的だが,子どものビデオ文学制作の課題に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 03:23:11 GMT)
A Morphology Focused Diffusion Probabilistic Model for Synthesis of
Histopathology Images [0.6] 深層学習法は組織像の解析と分類に大きな進歩をもたらした。
これらの合成画像は、教育、熟練度テスト、プライバシ、データ共有など、病理学にいくつかの応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 05:58:35 GMT)
On the Optimal Linear Contraction Order for Tree Tensor Networks [0.5] 木テンソルネットワークが最適線形縮退順序を受け入れることを示す。
任意のテンソルネットワークに対する準最適順序を保証するために、2つの結合順序付け手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:06:41 GMT)
Signatures of noncommutative inspired black holes from exponential
corrections to the black hole entropy and the Smarr formula [0.3] 我々は、与えられた地平線半径に対するブラックホールのエントロピーから時空幾何学の可能な形式を得る。
興味深いことに、再構成されたブラックホールの幾何学は、非可換性に着想を得たシュワルツシルトブラックホールと類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:40:55 GMT)
Efficient Noise Filtration of Images by Low-Rank Singular Vector
Approximations of Geodesics' Gramian Matrix [0.2] 高解像度画像のリアルタイム処理は、画像キャプチャー機器のハードウェア制限によって制限される。
本研究では,SVDのステップを4つの特異ベクトル近似手法に置き換えることで,GGDフレームワークの効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 01:03:36 GMT)
Predicting the power grid frequency of European islands [0.2] 本稿では,ヨーロッパ列島で得られた電力グリッド周波数の測定値を利用する。
本研究は,北欧電力システムと比較して,その周波数をいかに予測できるかを考察する。
バレア諸島は特に決定論的であり、予測が難しいアイスランドとは対照的に予測が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:03:01 GMT)
Active Informed Consent to Boost the Application of Machine Learning in
Medicine [0.1] 精密医療に応用された機械学習は崖の端にある。
我々は、機械学習のための大量のデータ収集を促進するために、新しいハイブリッド法-技術ツールとしてActive Informed Consent(AIC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:24:08 GMT)
What Does DALL-E 2 Know About Radiology? [0.0] DALL-E 2は、画像のゼロショットテキスト・ツー・イメージ生成、画像の元の境界を超えての継続、要素の削除などの観点から、将来性のあるX線画像の関連表現を学習したことを示す。
したがって、これらのモデルをさらに細調整して各領域に適応させる必要が生じたとしても、生成モデルのラジオロジカルデータの増大と生成は実現可能と考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 21:15:47 GMT)
Waveguided sources of consistent, single-temporal-mode squeezed light:
the good, the bad, and the ugly [0.0] 本研究では, ポンプの明るさが, 固定されたパラメトリック導波源によって生じる圧縮状態の時間的モード構造にどのように影響するかを理論的に検討した。
これらの圧縮状態の時間的モードは、部分的にミスマッチし、区別可能であることが分かり、量子コンピューティングやheralded state generationのリソースとしてこれらの状態を使用する場合、それは望ましくない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:14:33 GMT)
Uniqueness of noncontextual models for stabilizer subtheories [0.0] すべての安定化部分理論の(非)古典性の完全な特徴づけを与える。
我々は、任意の奇次元における安定部分定理の特異な非負および図形保存準確率表現が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:30:52 GMT)
Tracking the Vector Acceleration with a Hybrid Quantum Accelerometer
Triad [0.0] 量子優位性を利用して全加速度ベクトルを計測した最初のハイブリッド3軸加速度計を提案する。
その超低バイアスは、長い時間スケールで加速ベクトルを追跡することができる。
これにより、量子センサーによる将来のストラップダウンアプリケーションへの道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 07:25:24 GMT)
The Impact of Visibility on the Right to Opt-out of Sale under CCPA [0.0] カリフォルニア州消費者保護法(CCPA)は、利用者に個人情報の販売をオプトアウトする権利を与える。
これまでの研究によると、CCPAで提供されるオプトアウト機構はオプトアウト率が非常に低いことが判明した。
CCPAの下でのプライバシー向上のための代替アプローチとして,販売メカニズムのオプトアウトの可視性の向上について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 23:52:44 GMT)
Testing entanglement and Bell inequalities in $H \to ZZ$ [0.0] 我々は、$Hrightarrow ZZ$崩壊におけるベルの不等式の量子絡みと違反について議論する。
2つのパラメータだけの観点から、絡み合うための十分かつ必要な条件を導出する。
ベルの不等式違反に対する感度は4.5sigma$レベルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:59:29 GMT)
Stability Via Adversarial Training of Neural Network Stochastic Control
of Mean-Field Type [0.0] これは、システム状態や制御入力などの変数の分布を問題に組み込むデータ駆動平均場型制御のクラスである。
本稿では,ニューラルネットワークによる解の近似の有効性を検証し,その安定性を評価する手法を提案する。
我々は、より堅牢なニューラルネットワークを得るために、逆入力でトレーニングセットを拡大することで安定性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 11:37:06 GMT)
Sentiment is all you need to win US Presidential elections [0.0] 我々は、共和党候補のドナルド・トランプ、民主党候補のジョー・バイデンの演説と感情を調査し、2020年の米大統領選に向けて戦う。
アメリカ合衆国における人種的二分法を比較して、異なる候補者の勝利と敗北の要因を分析した。
われわれはこの取り組みが選挙キャンペーン戦略に影響を及ぼし、多様な群衆とコミュニケーションするための基盤となると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:06:53 GMT)
Relationship between two-particle topology and fractional Chern
insulator [0.0] 2粒子問題におけるトポロジカルバンド構造とチャーン絶縁体との関係について検討する。
チャーンバンドを用いたいくつかの密結合モデルにおいて、この関係を数値的に検討し、ほとんどの場合において有効であることを示す。
この2粒子トポロジーがFQH系と類似度を特徴付けることを示す数値計算結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 07:33:20 GMT)
Relation between the Berry phase in quantum hermitian and non-hermitian
systems and the Hannay phase in the equivalent classical systems [0.0] 量子エルミティアンおよび非エルミティアン$PT$対称ハミルトニアンの例でベリー位相を計算する。
シミュレーション実験で理論解を再現する共振形電気回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:54:37 GMT)
Proceedings Fourth International Workshop on Formal Methods for
Autonomous Systems (FMAS) and Fourth International Workshop on Automated and
verifiable Software sYstem DEvelopment (ASYDE) [0.0] 第4回自動システムのための形式的方法に関する国際ワークショップ(FMAS 2022)
第4回自動検証ソフトウェアsystem開発国際ワークショップ(ASYDE 2022)
第20回ソフトウェアエンジニアリング・フォーマルメソッド国際会議(SEFM'22)とベルリンのフンボルト大学で共同で開催。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 06:40:10 GMT)
NASDUCK SERF: New constraints on axion-like dark matter from a SERF
comagnetometer [0.0] 貴ガス原子とアルカリ金属原子の原子核を用いた中性子と陽子とのアキシオン様粒子のカップリングについて報告する。
これらは、陽子と陽イオンのような暗黒物質との結合について報告された最初の信頼できる地上境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 17:59:24 GMT)
Multiqubit state learning with entangling quantum generative adversarial
networks [0.0] マルチビット学習のためのエンタングル量子GAN(EQ-GAN)について検討する。
EQ-GANはSWAPテストよりも効率的に回路を学習できることを示す。
また、EQ-GANを用いて最大6キュービットのランダムな状態学習を、異なる2キュービットゲートを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 07:57:18 GMT)
Mirrors-light-atoms entanglement in ring optomechanical cavity [0.0] 対数ネガティビティを用いた定常二分数および三分数連続変数の絡み合いを数値シミュレーションする。
原子媒体の導入により、エンタングルメントのためのより大きなプラトーを得ることができ、温度デコヒーリング効果に対してより弾力性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:02:44 GMT)
Measuring space-time curvature using maximally path-entangled quantum
states [0.0] これまで行われた量子実験の重力面はニュートン重力内かアインシュタインの同値原理によって説明できる。
我々は,マッハ・ツェンダー干渉計において,絡み合いによって引き起こされる感度の上昇が,重力によって引き起こされる位相にも寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:55:48 GMT)
Magnetic Field Independent SERF Magnetometer [0.0] 核スピンが$I=1/2$の原子はスピン交換緩和自由状態でも動作可能であるが、磁場のどの大きさでも動作可能であることを示す。
両種カリウムと水素原子磁気センサの性能を解析し, 基本感度は約10。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:36:02 GMT)
Ki-67 Index Measurement in Breast Cancer Using Digital Image Analysis [0.0] Ki67指数は、いくつかの種類のがんにおいて貴重な予後変数である。
臨床実践では、Ki-67指数の測定は視覚的識別法と手動計数に依存する。
そこで我々は,デジタル画像処理技術を用いて,Ki-67インデックスを解釈するデジタル画像解析手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 04:48:57 GMT)
Interactivism in Spoken Dialogue Systems [0.0] 本稿では,音声対話システム(SDS)における対話性を実現するために,中心的心理言語学・コミュニケーション理論に固執する設計原理について述べる。
これらのことから,提案した設計原則の基礎となる重要なアイデアがリンクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:56:58 GMT)
Improving Multilingual Neural Machine Translation System for Indic
Languages [0.0] 低リソース言語翻訳に関わる問題に対処する多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)システムを提案する。
提案モデルの実現には最先端のトランスフォーマーアーキテクチャを用いる。
大量のデータに対する試行は、従来のモデルよりもその優位性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:51:56 GMT)
Identifying and Extracting Football Features from Real-World Media
Sources using Only Synthetic Training Data [0.0] 機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用される実世界の画像は、しばしば非構造的で一貫性がない。
生成したタグ付きおよび構造化画像を用いて,これらの制限を克服できるアプローチを実証する。
このアプローチにより,実世界のフットボールの試合ソースから特徴を正確に抽出するロバストなソリューションを迅速に訓練し,準備することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:48:08 GMT)
Generalizing Stratonovich-Weyl axioms for composite systems [0.0] 写像は、物理的に動機づけられたストラトノヴィチ=ワイル公理を満たす作用素によって実装できる。
項は、量子系の合成の性質について事前知識があることを前提として、公理の特定の拡張を好んで与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:48:46 GMT)
Generalized Quantum Google PageRank Algorithm with Arbitrary Phase
Rotations [0.0] 本稿では、Szegedyの量子ウォークに任意の位相回転(APR)を導入する量子PageRankの修正を提案する。
そこで我々は,新しいアルゴリズムの挙動を解析し,位相の減少がPageRankの標準偏差を減少させることを示した。
我々は、PageRank分布が古典的アルゴリズムに似ている新しいアルゴリズムの1つが、元の量子アルゴリズムに類似した安定性があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:15:54 GMT)
Fast tunable coupling scheme of Kerr parametric oscillators based on
shortcuts to adiabaticity [0.0] そこで我々は,KPOの高速な可変結合と,高速かつ振幅の高い可変結合法を開発した。
本手法は,ポンプ場の位相とKPOの共振周波数を制御し,KPO間の常時線形結合により実装することができる。
提案手法は, 望ましくない非断熱遷移を緩和することにより, 純粋な断熱遷移よりも高いゲート忠実度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:24:05 GMT)
Family-Based Fingerprint Analysis: A Position Paper [0.0] ソフトウェアのミスコンフィグレーションは、Webアプリケーションのセキュリティリスクのトップ10の1つだ。
本稿では,モデル学習と家族分析の原則をソフトウェアフィンガープリントに適用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:42:49 GMT)
Evolution of Symbiosis in the Game of Life: Three Characteristics of
Successful Symbiotes [0.0] 共生生物の進化において生物学者が観察した3つの傾向について検討した。
共生におけるパートナー間の反復的な相互作用は、進化的選択による適合性の向上を促進する。
フィッター・シンビオットは シンビオットよりも 管理、相互主義、相互作用が はるかに大きい
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:20:57 GMT)
Evolution TANN and the discovery of the internal variables and evolution
equations in solid mechanics [0.0] 材料表現をインクリメンタルな定式化から切り離す新しい手法を提案する。
熱力学に基づくニューラルネットワーク(TANN)と内部変数の理論にインスパイアされた進化 TANN(eTANN)は、連続時間である。
提案手法の主な特徴は、通常の微分方程式の形で内部変数の進化方程式の発見である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:25:55 GMT)
Entanglement Between Stochastic Atomic Motion and Three-Level Atom [0.0] 1モードの空洞場と相互作用する1時間依存3レベル原子間のエントロピーとダイナミクスの絡み合いについて検討した。
我々は、フォン・ノイマンエントロピーと原子集団の進化において、変形パラメータと原子運動の両方が重要な役割を果たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 21:46:18 GMT)
EEG-based Image Feature Extraction for Visual Classification using Deep
Learning [0.0] 深層学習モデルを用いた脳波のより微妙な理解を容易にするため,脳波信号を画像として効率的に符号化する方法を開発した。
脳波と組み合わせた画像分類法は,純粋な深層学習法に比べて精度が82%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 00:50:56 GMT)
Draw Your Art Dream: Diverse Digital Art Synthesis with Multimodal
Guided Diffusion [0.0] 現在のデジタルアート合成法は、通常、単一のモダリティ入力をガイダンスとして使用する。
拡散型デジタルアートワーク生成手法であるMGADモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 13:10:25 GMT)
Double-Transmon Coupler: Fast Two-Qubit Gate with No Residual Coupling
for Highly Detuned Superconducting Qubits [0.0] チューナブルカプラは超伝導量子コンピュータにおいて高忠実度2量子ビットゲートを実現するための重要な要素となっている。
共役ループを介して結合された2つのトランモンキュービットと追加のジョセフソン接合からなる、この種のチューナブルカプラの設計を提案する。
ループ内の磁束を制御すれば、高速な高忠実度2量子ビットゲートを実現するだけでなく、計算量子ビットが高度に変調された固定周波数トランスモンであるアイドル時間における残差結合も達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 05:57:49 GMT)
Diagnosing Barren Plateaus with Tools from Quantum Optimal Control [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期的な量子優位性を達成する可能性から、かなりの注目を集めている。
VQAのスケーリング結果の1つは、ある状況下で指数関数的に勾配が消滅する不毛の台地である。
我々は、量子最適制御(quantum optimal control)のツールを用いて、問題に着想を得たアンサテイズに対するバレンプラトーの存在や欠如を診断できるフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 14:21:57 GMT)
Design of experiments for the calibration of history-dependent models
via deep reinforcement learning and an enhanced Kalman filter [0.0] 本稿では,Kalmanフィルタ(KF)を用いて得られたKulback-Leibler分散による情報ゲインを最大化する実験設計のための深層強化学習アルゴリズムを提案する。
決定木とマルコフ決定プロセス (MDP) として実験の可能な構成を定式化し、各段階ごとに有限な行動選択が可能である。
前方予測のための仮説をテストするために追加サンプリングを必要とするナッシュ・サトクリフ効率(NSE)指数とは対照的に、KFは追加アクションによって得られた新しいデータの値を直接推定することで、実験のコストを下げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 02:56:08 GMT)
Deep learning and machine learning for Malaria detection: overview,
challenges and future directions [0.0] 本研究では、さまざまな機械学習および画像処理手法を用いて、マラリアの病気を検出し予測する。
そこで本研究では,マラリア検出に広く適用可能なスマートツールとして,ディープラーニング技術の可能性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 10:33:00 GMT)
Critical Evaluation of LOCO dataset with Machine Learning [0.0] 本稿では,ロジスティックス・オブジェクト・イン・コンテクスト(LOCO)データセットを再評価する。
LOCOは、内科領域におけるオブジェクト検出のための最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:17:01 GMT)
Continuous approximation by convolutional neural networks with a
sigmoidal function [0.0] 我々は、非重複CNNと呼ばれる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のクラスを提示する。
このようなシグミカルアクティベーション関数を持つネットワークは任意の精度でコンパクトな入力集合上で定義された任意の連続関数を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 12:31:36 GMT)
Assessing Digital Language Support on a Global Scale [0.0] 我々は,ISO 639で認識されるすべての言語が,デジタル言語サポートにおいてどの程度優れているかを自動評価する方法を開発した。
この評価は、デジタル技術が言語をサポートするための幅広い方法を示すために選ばれた143のデジタルツールのウェブサイトから、サポート対象言語の名前を取り除くことに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 16:35:49 GMT)
Applying Machine Learning to Life Insurance: some knowledge sharing to
master it [0.0] 本稿では,従来の生存モデリング手法をレビューし,機械学習技術を用いて拡張する。
通常の機械学習モデルとの違いを指摘し、検閲されたデータに直面するための特定の実装の重要性を強調している。
さまざまなオープンソースの機械学習アルゴリズムが、生命保険データの特異性、すなわち検閲と切り離しに適応するように調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 18:42:50 GMT)
An exact one-particle theory of bosonic excitations: From a generalized
Hohenberg-Kohn theorem to convexified N-representability [0.0] 本研究では, ボゾン量子系の低エネルギー励起エネルギーを1粒子画像から求める機能理論を提案する。
我々はレイリー・リッツ変分原理の拡張を用いてスペクトル $boldsymbolw$ の状態のアンサンブルを行い、ホヘンベルク・コーンの定理の対応する一般化を証明した。
注目すべきことに、これはパウリのフェルミオンの排他原理と概念的類似におけるボソニック排他原理の完全な階層性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 15:24:06 GMT)
A realizable time crystal of four silicon quantum dot qubits [0.0] 量子フロケマターの可能な実現は、量子ドットに基づく現代のシリコンスピン量子ビット内にあることを実証する。
これはスピン量子ビットが他の量子ビットアーキテクチャよりもサイズと制御の点で遅れていることを考えると重要である。
交換相互作用をIsingモデルに変換するための長パルス持続時間の影響とパルスシーケンスの有効性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 19:24:57 GMT)
A micromechanics-based recurrent neural networks model for
path-dependent cyclic deformation of short fiber composites [0.0] 本研究では, 短繊維強化複合材料の経路依存性弾塑性応力応答を予測するために, 繰り返し深部ニューラルネットワークモデルを訓練する。
このモデルは、独立したマイクロメカニカルシミュレーションと比較した場合、計算的に非常に正確な予測を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 12:14:15 GMT)
A comparative study of attention mechanism and generative adversarial
network in facade damage segmentation [0.0] 意味的セグメンテーションの質を向上させるための最も一般的な戦略は、注意機構と生成的敵ネットワークである。
本稿では,代表的な畳み込みニューラルネットワークであるU-netを一次ネットワークとして採用し,二つのステップで比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 09:59:32 GMT)
A Derivation of Feedforward Neural Network Gradients Using Fr\'echet
Calculus [0.0] Fr'teche calculus を用いたフィードフォワードニューラルネットワークの勾配の導出を示す。
我々の分析が、畳み込みネットワークを含むより一般的なニューラルネットワークアーキテクチャにどのように一般化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Sep 2022 08:14:00 GMT)