Street-View Image Generation from a Bird's-Eye View Layout [104.4] 本稿では,交通シナリオのBEVレイアウトに適合する現実的かつ空間的に整合した周辺画像を合成する条件生成モデルを提案する。
我々のモデルは、道路や車線を正確に描画できるだけでなく、異なる気象条件や日時の下で交通シーンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:39:34 GMT)
Proportional Fairness in Obnoxious Facility Location [100.9] この問題に対して,距離に基づく比例フェアネスの概念の階層構造を提案する。
決定論的かつランダムなメカニズムを考察し、比例フェアネスの価格に関する厳密な境界を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:30:35 GMT)
Online Hyperparameter Optimization for Class-Incremental Learning [99.7] クラス増分学習(Class-incremental Learning, CIL)は、クラス数の増加とともに段階的に分類モデルを訓練することを目的としている。
CILの固有の課題は、安定性と塑性のトレードオフである。すなわち、CILモデルは古い知識を保ち、新しい知識を吸収するためにプラスチックを保たなければならない。
本稿では,事前設定を知らずにトレードオフを適応的に最適化するオンライン学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:58:51 GMT)
AdaPoinTr: Diverse Point Cloud Completion with Adaptive Geometry-Aware
Transformers [94.1] 本稿では,ポイントクラウドの完了をセット・ツー・セットの翻訳問題として再定義する手法を提案する。
我々は、ポイントクラウド補完のためにTransformerエンコーダデコーダアーキテクチャを採用したPoinTrと呼ばれる新しいモデルを設計する。
本手法は,PCNで6.53 CD,ShapeNet-55で0.81 CD,現実世界のKITTIで0.392 MMDを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:14:12 GMT)
EgoTracks: A Long-term Egocentric Visual Object Tracking Dataset [81.6] 身体追跡は多くの自我中心の視覚問題にとって重要な要素である。
EgoTracksは、長期的なエゴセントリックなビジュアルオブジェクトトラッキングのための新しいデータセットである。
本稿では,STARKトラッカーの性能向上を図り,エゴセントリックデータの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 01:30:59 GMT)
Channel-aware Decoupling Network for Multi-turn Dialogue Comprehension [81.5] 本稿では,PrLMの逐次文脈化を超えて,発話間の包括的相互作用のための合成学習を提案する。
私たちは、モデルが対話ドメインに適応するのを助けるために、ドメイン適応型トレーニング戦略を採用しています。
実験の結果,提案手法は4つの公開ベンチマークデータセットにおいて,強力なPrLMベースラインを著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 02:21:04 GMT)
Age of Information in Deep Learning-Driven Task-Oriented Communications [78.8] 本稿では,その送信機におけるデータを利用した受信機におけるタスク実行を目的とした,タスク指向コミュニケーションにおける年齢概念について検討する。
送信機-受信機操作は、共同で訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)のエンコーダ-デコーダペアとしてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 04:15:51 GMT)
"You Can't Fix What You Can't Measure": Privately Measuring Demographic
Performance Disparities in Federated Learning [78.7] グループメンバーシップのプライバシを保護しつつ,グループ間でのパフォーマンスの差異を測定するための,差分プライベートなメカニズムを提案する。
我々の結果は、以前の研究の示唆に反して、プライバシ保護は必ずしもフェデレーションモデルの性能格差の特定と矛盾しているわけではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:05:43 GMT)
Private estimation algorithms for stochastic block models and mixture
models [73.9] 効率的なプライベート推定アルゴリズムを設計するための一般的なツール。
最初の効率的な$(epsilon, delta)$-differentially private algorithm for both weak recovery and exact recovery。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:12:28 GMT)
Stochastic Qubit Resource Allocation for Quantum Cloud Computing [67.0] 量子クラウドコンピューティングでは、量子クラウドプロバイダが予約およびオンデマンドプランで量子リソースをプロビジョニングする。
本稿では,量子コンピューティングシステムにおいて,量子回路の最小待ち時間と量子リソースを協調的に最適化する量子リソース割り当てを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 08:39:20 GMT)
Dual Learning for Large Vocabulary On-Device ASR [64.1] デュアル・ラーニング(英: Dual learning)は、教師なしのデータを一度に2つの逆のタスクを解くことによって活用しようとする、半教師なし機械学習のパラダイムである。
本稿では,Librispeech全体をトレーニングしたオンデバイスサイズのストリーミングコンバータの解析を行い,LMを使わずにWERを10.7%/5.2%,LMを11.7%/16.4%改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:32:28 GMT)
LinkGAN: Linking GAN Latents to Pixels for Controllable Image Synthesis [63.6] この研究は、GANトレーニングのための使い易い正規化器を示し、潜在空間のいくつかの軸を画像領域や意味圏に明示的にリンクするのに役立つ。
実験の結果,LinkGANと呼ばれる正則化器の4つの魅力特性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:56:36 GMT)
Secure access system using signature verification over tablet PC [62.2] 我々は,シグネチャ検証を用いたWebベースのセキュアアクセスのための,高度に汎用的でスケーラブルなプロトタイプについて述べる。
提案アーキテクチャは,様々な種類のセンサや大規模データベースで動作するように容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:05:47 GMT)
An Analysis of Quantile Temporal-Difference Learning [54.0] 量子時間差学習(QTD)は、強化学習の大規模応用において重要な要素であることが証明されている。
古典的なTD学習とは異なり、QTD更新は縮小写像を近似せず、非常に非線形であり、複数の固定点を持つ。
本稿では,確率 1 の動的プログラミング手順の関連ファミリの固定点への収束の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:41:56 GMT)
Learning to Exploit Temporal Structure for Biomedical Vision-Language
Processing [53.9] 視覚言語処理における自己教師あり学習は、画像とテキストのモダリティのセマンティックアライメントを利用する。
トレーニングと微調整の両方で利用できる場合、事前のイメージとレポートを明示的に説明します。
我々のアプローチはBioViL-Tと呼ばれ、テキストモデルと共同で訓練されたCNN-Transformerハイブリッドマルチイメージエンコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:35:33 GMT)
GraVIS: Grouping Augmented Views from Independent Sources for
Dermatology Analysis [52.0] 皮膚科画像から自己教師付き特徴を学習するために特に最適化されたGraVISを提案する。
GraVISは、病変のセグメンテーションと疾患分類のタスクにおいて、転送学習と自己教師型学習を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:38:37 GMT)
NarrowBERT: Accelerating Masked Language Model Pretraining and Inference [50.6] そこで我々はNarrowBERTを提案する。NarrowBERTは改良されたトランスフォーマーエンコーダで、マスク付き言語モデルのプリトレーニングのスループットを2ドル以上の値で向上させる。
NarrowBERTは、自己アテンションクエリとフィードフォワード層が事前トレーニング中に各文のマスク付きトークンでのみ動作するように、トランスフォーマーモデルをスペーサー化する。
NarrowBERTは、MNLIのような文符号化タスクにおいて、最小(またはノー)のパフォーマンス劣化を伴って、$3.5times$で推論時にスループットを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 23:45:50 GMT)
A Multi-Modal Geographic Pre-Training Method [49.8] マルチモーダルジオグラフィック言語モデル(MGeo)を提案する。
MGeoはGCを新しいモダリティとして表現し、正確なクエリ-POIマッチングのためのマルチモーダル相関を完全に抽出することができる。
提案するマルチモーダル事前学習法は,汎用PTMのクエリ-POIマッチング能力を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 03:05:12 GMT)
Improving And Analyzing Neural Speaker Embeddings for ASR [46.8] 本稿では,コンバータをベースとしたハイブリッドHMM ASRシステムに,ニューラルスピーカーの埋め込みを統合するための取り組みについて述べる。
話者埋め込みを用いたコンフォーマーベースハイブリッドASRシステムは, SWB 300hでのトレーニングにより, Hub5'00 と Hub5'01 で 9.0% WER を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:56:03 GMT)
Generative-Contrastive Learning for Self-Supervised Latent
Representations of 3D Shapes from Multi-Modal Euclidean Input [44.1] 本稿では,3次元形状の潜在表現を学習するための,生成型とコントラスト型を組み合わせたニューラルアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャでは、2つのエンコーダブランチをボクセルグリッドと、同じ形状のマルチビューイメージに使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:14:24 GMT)
Universal Detection of Backdoor Attacks via Density-based Clustering and
Centroids Analysis [41.7] バックドア攻撃に対するクラスタリングとセントロイド分析(CCA-UD)に基づくユニバーサルディフェンスを提案する。
提案したディフェンスの目的は、トレーニングデータセットを検査することで、ディープニューラルネットワークモデルがバックドア攻撃の対象になるかどうかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:31:38 GMT)
Chemical profiles of the oxides on tantalum in state of the art
superconducting circuits [36.8] トランスモンのコンデンサの金属をタンタルに置き換えると 超伝導量子ビットの 記録的な緩和とコヒーレンス時間が得られる
可変エネルギーX線光電子分光法(VEXPS)を用いて,c面サファイア上に成長したタンタル膜の化学組成を調べた。
これらのタンタル酸化状態の体積と深さの分布は様々な化学処理によってどのように変化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:49:07 GMT)
CARD: Semantic Segmentation with Efficient Class-Aware Regularized
Decoder [31.2] 特徴学習におけるクラス内分散とクラス間距離を最適化するためのクラス認識正規化(CAR)手法を提案する。
CARはトレーニング中に既存のほとんどのセグメンテーションモデルに直接適用することができ、追加の推論オーバーヘッドなしに精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 01:41:37 GMT)
Pruning Compact ConvNets for Efficient Inference [29.9] NAS(Neural Architecture Search)によってトレーニングされたネットワークを最適化するために,モデルプルーニングアプローチが利用できることを示す。
得られたプルーンドモデルのファミリーは、同じ計算レベルで既存のFBNetV3モデルよりも一貫して優れた性能を得ることができる。
一般化性能の向上に加えて、限られた計算資源が利用できる場合、FBNetV3モデルはフルスケールのNASの実行に関わるGPU時間のごく一部しか発生しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:51:19 GMT)
Multilingual Entity and Relation Extraction from Unified to
Language-specific Training [29.8] エンティティと関係抽出タスクの既存のアプローチは、主に英語のコーパスに焦点を当て、他の言語を無視している。
言語干渉を軽減するために,2段階の多言語学習手法と,Multilingual Entity and Relation extract framework (mERE) と呼ばれるジョイントモデルを提案する。
本手法はモノリンガル法と多言語ベースライン法の両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:26:53 GMT)
Fast Kinodynamic Planning on the Constraint Manifold with Deep Neural
Networks [29.2] 本稿では,制約多様体の概念を利用した新しい学習計画フレームワークを提案する。
我々の手法は任意の制約を満たす計画を生成し、ニューラルネットワークの推論時間という短い一定時間でそれらを計算する。
我々は,2つのシミュレートされたタスクと,ロボット・エアホッケーにおける打撃動作を実行するために,クカ・LBRIiwa 14ロボットアームを用いた実世界のシナリオに対して,我々のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:54:11 GMT)
Does progress on ImageNet transfer to real-world datasets? [28.9] 6つの実用的な画像分類データセットに対して,画像ネット事前学習モデルの評価を行った。
複数のデータセットでは、ImageNetの精度が高いモデルでは、継続的にパフォーマンスが向上するわけではない。
将来のベンチマークには、より多様なデータセットが含まれて、学習アルゴリズムを改善するためのより包括的なアプローチが奨励されることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:55:53 GMT)
Co-training with High-Confidence Pseudo Labels for Semi-supervised
Medical Image Segmentation [27.8] 半教師付きセマンティックセグメンテーションのためのtextbfUncertainty-guided Collaborative Mean-Teacher (UCMT) を提案する。
UCMT は,1) モデル不一致を奨励し,サブネットワーク間の協調訓練を行うコラボレーティブ平均教師 (CMT) と,2) CMT と CMT の不確実性マップに従って入力画像を操作する不確実性誘導領域混合 (UMIX) の2つの構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:48:37 GMT)
Enabling Trade-offs in Privacy and Utility in Genomic Data Beacons and
Summary Statistics [27.0] 要約データやBeaconの応答とプライバシを明示的にトレードオフするための最適化ベースのアプローチを導入します。
第一に、攻撃者はメンバーシップ推論のクレームを行うために確率比テストを適用する。
第2に、攻撃者は、個人間のスコアの分離に対するデータリリースの影響を考慮に入れたしきい値を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:16:13 GMT)
WuYun: Exploring hierarchical skeleton-guided melody generation using
knowledge-enhanced deep learning [26.5] WuYunは、生成された旋律の構造を改善するための知識に富んだディープラーニングアーキテクチャである。
音楽領域の知識を用いてメロディカルスケルトンを抽出し、シーケンシャルラーニングを用いて再構成する。
We demonstrate that WuYun can generate melodies with better long-term structure and musicality and improves other-of-the-art method by average 0.51。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:33:42 GMT)
ClimaBench: A Benchmark Dataset For Climate Change Text Understanding in
English [26.0] 気候変動(CC)は、現実世界の緊急性にもかかわらず、NLPにおいて限られた注目を集めている。
モデル性能を評価するために,既存の異種データセットのベンチマークコレクションであるClimate Change Benchmark(ClimaBench)を紹介する。
我々は,公開環境情報から収集した大規模ラベル付きテキスト分類と質問応答データセットを2種類リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 00:22:56 GMT)
Perceive and predict: self-supervised speech representation based loss
functions for speech enhancement [24.0] クリーンな音声とノイズの多い音声の特徴符号化の距離は、心理音響的動機付けによる音声品質と聞きやすさの尺度と強く相関している。
損失関数としてこの距離を用いた実験を行い、STFTスペクトル距離に基づく損失よりも性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 10:20:56 GMT)
The Role of Interactive Visualization in Explaining (Large) NLP Models:
from Data to Inference [22.1] 対話型可視化がNLPモデル(XNLP)を説明する上で果たす役割について論じる。
我々はXNLPの具体例を可視化するいくつかのユースケースを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:46:52 GMT)
Rethinking complex-valued deep neural networks for monaural speech
enhancement [22.0] 複素数値深部ニューラルネットワーク(DNN)は、モノラル音声強調のための実値よりも性能が向上しないことを示す。
また,複素数値演算を用いることで,モデルサイズが小さい場合のモデルキャパシティを損なうことも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 05:59:50 GMT)
Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer [21.4] 本稿では,適応周波数変換器(Adaptive Frequency Transformer)というセマンティックセグメンテーションのためのヘッドフリー軽量アーキテクチャを提案する。
並列アーキテクチャを採用して、デコーダを置き換える特定の学習可能なローカル記述としてプロトタイプ表現を活用する。
デコーダの除去は計算の大部分を圧縮するが、並列構造の精度は依然として低い計算資源によって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:59:46 GMT)
Low PAPR MIMO-OFDM Design Based on Convolutional Autoencoder [20.5] ピーク対平均電力比(mathsfPAPR$)削減と波形設計のための新しい枠組みを提案する。
畳み込みオートコーダ(mathsfCAE$)アーキテクチャが提示される。
1つのトレーニングされたモデルが、幅広いSNRレベルにわたって、$mathsfPAPR$の削減、スペクトル設計、および$mathsfMIMO$の検出のタスクをカバーしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:35:10 GMT)
Graph based Environment Representation for Vision-and-Language
Navigation in Continuous Environments [20.1] VLN-CE(Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments)は、エージェントが現実的な環境で言語命令に従う必要があるナビゲーションタスクである。
上記の問題を解決するために,新しい環境表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 08:04:18 GMT)
Elevation Estimation-Driven Building 3D Reconstruction from Single-View
Remote Sensing Imagery [20.0] リモートセンシング画像からの3D再構築は、スマートシティやフォトグラムなどの分野に幅広い応用がある。
入力単視点リモートセンシング画像から3次元ビルディングモデルを再構築するための効率的なDSM推定駆動再構築フレームワーク(Building3D)を提案する。
我々のビル3Dは高度予測のためのSFFDEネットワークに根ざし、マスク構築のためのビル抽出ネットワークと同期し、点雲再構成、表面再構成(シティGMLモデル再構成)を順次実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:20:30 GMT)
Fast conformational clustering of extensive molecular dynamics
simulation data [19.4] 本稿では,長い軌道の高速なコンフォーメーションクラスタリングを実現するために,教師なしのデータ処理ワークフローを提案する。
我々は密度に基づく空間クラスタリングアルゴリズム(HDBSCAN)と2つの次元削減アルゴリズム(cc_analysisとEncodermap)を組み合わせる。
4つのテストシステムの助けを借りて、このクラスタリングワークフローの機能とパフォーマンスを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:36:43 GMT)
LSDM: Long-Short Diffeomorphic Motion for Weakly-Supervised Ultrasound
Landmark Tracking [18.5] ランドマークの可塑性変形を探索する前に学習可能な変形を有するマルチタスク・フレームワークである長短微分同相運動ネットワークを提案する。
具体的には、時間長領域と短領域の両方で新しい微分同相表現を設計し、運動マージンを規定する。
局所解剖学的曖昧さをさらに軽減するため,我々は最大運動アライメントモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:57:31 GMT)
Multi-scale multi-modal micro-expression recognition algorithm based on
transformer [18.0] マイクロ・エクスプレッション(micro-expression)は、人々が隠そうとする真の感情を明らかにする、自然に無意識の顔面筋運動である。
マイクロ表現の局所的多粒度特徴を学習するためのトランスフォーマーネットワークに基づくマルチモーダルマルチスケールアルゴリズムを提案する。
その結果、単一測定SMICデータベースにおける提案アルゴリズムの精度は78.73%、組合せデータベースのCASMEII上のF1値は最大0.9071であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 03:04:42 GMT)
One-Shot Distributed Source Simulation: As Quantum as it Can Get [16.8] 分散ソースシミュレーションは、2つの(あるいはそれ以上の)パーティが何らかのランダムな相関関係を共有し、局所的な通信を用いてこれをターゲットの相関関係に変換するタスクである。
我々は、これを特徴付ける一発の運用量と相関測定を導入することで実現している。
そこで我々は,ワンショットネットワーク情報理論の技術的ポイントを考察し,サポート補題を古典的量子設定に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 04:33:46 GMT)
Few-shot Learning for Cross-Target Stance Detection by Aggregating
Multimodal Embeddings [16.4] テキストとネットワークの両方の特徴からマルチモーダルな埋め込みを集約する新しいモデルであるCT-TNを導入する。
本研究は,ソース・デスティネーション・ターゲット・ペアの6つの異なる組み合わせについて,数ショットのクロスターゲット・シナリオで実験を行う。
異なる数のショットで実験したところ、CT-TNは目的地の300のインスタンスを見た後、他のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:52:55 GMT)
TinyHD: Efficient Video Saliency Prediction with Heterogeneous Decoders
using Hierarchical Maps Distillation [16.0] 複数の単純ヘテロジニアスデコーダを用いた軽量モデルを提案する。
提案手法は,最先端手法よりも同等かそれ以上の精度で精度を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:20:19 GMT)
Non-collinear density functional theory [15.9] このアプローチは任意の種類の函数に対して正しいコリナー極限を満たす。
明確に定義され、数値的に安定な関数微分を持つ。
局所トルクを提供し、スピン力学におけるその応用を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 01:07:41 GMT)
SHUNIT: Style Harmonization for Unpaired Image-to-Image Translation [14.5] 未ペアI2I翻訳のためのスタイル調和法(SHUNIT)を提案する。
我々のSHUNITは、クラスメモリと元のソースイメージスタイルから取得したターゲットドメインスタイルを調和させて、新しいスタイルを生成する。
提案手法を広範囲な実験により検証し,最新のベンチマークセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:24:03 GMT)
Continual Few-Shot Learning Using HyperTransformers [14.4] 我々は,複数のタスクが連続して到着するのを忘れずに,学習の課題に焦点をあてる。
我々は最近発表されたHyperTransformer (HT) を用いてこの問題にアプローチする。これはTransformerベースのハイパーネットワークで、サポートセットから直接特定のタスク固有のCNN重みを生成する。
このようにして生成されたCNNウェイトは、以前に学習したタスクの表現として機能し、HTは、過去のタスクを忘れずに新しいタスクを学習できるように、これらの重みを更新するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:27:47 GMT)
Uncertainty Estimation based on Geometric Separation [13.6] 機械学習では、特定の入力が正しい確率を正確に予測することがリスク管理に不可欠である。
機械学習モデルにおける不確実性推定を改善するための新しい幾何学的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:19:24 GMT)
Efficient Preference-Based Reinforcement Learning Using Learned Dynamics
Models [13.1] 優先度に基づく強化学習(PbRL)により、ロボットは手作りの報酬関数を必要とせず、個人の好みに基づいてタスクを実行することができる。
PbRLを実行する際に学習力学モデルを使用することの利点と課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:22:54 GMT)
Generic Event Boundary Detection in Video with Pyramid Features [12.9] ジェネリックイベントバウンダリ検出(GEBD)は、人間が自然にイベントバウンダリを知覚する幅広い多様なアクションセットで、ビデオをチャンクに分割することを目的としている。
本稿では,隣接するフレームとピラミッド特徴写像の空間次元と時間次元の相関を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 03:29:27 GMT)
Learnable Path in Neural Controlled Differential Equations [11.4] ニューラルネットワーク制御微分方程式(NCDEs)は、(不規則な)時系列処理における特別なモデルである。
本稿では,適切な方法を学ぶのと同一の潜在経路を生成する方法を提案する。
我々はNCDEとNODEをベースとしたエンコーダデコーダモジュールを設計し,その特別な訓練方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:05:27 GMT)
Entangling spins using cubic nonlinear dynamics [11.3] 多数の$N$原子スピンを持つ絡み合った状態は、量子情報処理と量子気象学の鍵となる要素である。
本稿では, 3次非線形力学を用いて, 量子フィッシャー情報によって観察されるスピンスピン多粒子絡み合わせの準備について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:35:50 GMT)
An Efficient Approach to the Online Multi-Agent Path Finding Problem by
Using Sustainable Information [10.4] 多エージェント経路探索(MAPF)は、衝突せずにエージェントをゴールへ移動させる問題である。
本稿では,持続可能な情報を活用したオンラインMAPFの3段階的解決手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、エージェント数の設定が異なる場合、平均1.48倍の速度でSOTAより高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:04:35 GMT)
How Does Traffic Environment Quantitatively Affect the Autonomous
Driving Prediction? [10.3] 本研究では,予期せぬシナリオや未知のシナリオに直面する場合,高い不確実性を出力する軌道予測フレームワークを提案する。
提案手法は,予測アルゴリズムの性能に及ぼす環境の影響を解析するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:47:54 GMT)
Multi-label Image Classification using Adaptive Graph Convolutional
Networks: from a Single Domain to Multiple Domains [10.3] 本稿では,マルチラベル画像分類のための適応的なグラフベースアプローチを提案する。
注意に基づくメカニズムと類似性保存戦略を統合することで実現される。
我々の手法は平均精度(mAP)とモデルサイズにおいて最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:42:47 GMT)
Federated Learning under Heterogeneous and Correlated Client
Availability [10.1] 本稿では,FedAvg-like FLアルゴリズムに対する不均一かつ相関のあるクライアント可用性下での最初の収束解析について述べる。
本稿では,収束速度の最大化とモデルバイアスの最小化という相反する目標のバランスをとろうとする新しいFLアルゴリズムCA-Fedを提案する。
実験の結果,CA-Fedは最先端のAdaFedやF3ASTよりも時間平均精度が高く,標準偏差も低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:38:48 GMT)
Exploring the Approximation Capabilities of Multiplicative Neural
Networks for Smooth Functions [9.9] 対象関数のクラスは、一般化帯域制限関数とソボレフ型球である。
以上の結果から、乗法ニューラルネットワークは、これらの関数をはるかに少ない層とニューロンで近似できることを示した。
これらの結果は、乗法ゲートが標準フィードフォワード層より優れ、ニューラルネットワーク設計を改善する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:57:33 GMT)
EXIF as Language: Learning Cross-Modal Associations Between Images and
Camera Metadata [9.6] 我々は、与えられた写真を記録するカメラに関する情報をキャプチャする視覚表現を学習する。
私たちのモデルは、単にテキストに変換して、変換器で処理することで、このメタデータを表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:59:16 GMT)
Word-Graph2vec: An efficient word embedding approach on word
co-occurrence graph using random walk sampling [8.7] 比較的大きなコーパスに埋め込まれた単語を訓練するのは違法に高価である。
本稿では,Word-Graph2vecと呼ばれるグラフベースの単語埋め込みアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,従来のSkip-Gramよりも効率が4～5倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 05:21:00 GMT)
Tactile based Intelligence Touch Technology in IoT configured WCN in
B5G/6G-A Survey [8.6] 本研究では,AR/VR技術を取り入れた,B5G/6GとIoTベースの無線通信ネットワークのためのインテリジェントタッチ対応システムを提案する。
触覚インターネットとネットワークスライシングは、AI/ML/DLのような技術からのインテリジェンスを組み込んだタッチ技術のバックボーンとして機能する。
次世代システムは、ロボット工学や医療施設でAR/VR技術を活用する様々な分野に多くの機会を提供することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:39:07 GMT)
Data Distillation: A Survey [8.5] ディープラーニングは、膨大な数の大規模および多言語データセットのキュレーションにつながった。
個々のタスクで人間に近いパフォーマンスを持つにもかかわらず、大規模なデータセットでパラメータハングリーモデルをトレーニングすることは、多面的な問題を引き起こす。
データ蒸留アプローチは、元のデータセットの効果的なドロップイン置換として機能する、簡潔なデータ要約を合成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 02:25:10 GMT)
Fully undistillable quantum states are separable [7.7] すべての低位状態が1ウェイ蒸留可能であるわけではないが、ランダムにサンプリングされた低位状態はほぼ確実に1ウェイ蒸留可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:34:41 GMT)
Multiple-level Point Embedding for Solving Human Trajectory Imputation
with Prediction [7.7] 空間性は、人間の移動データを含む多くの軌跡データセットで一般的な問題である。
この研究は、より良い結果を得るために、計算と予測の学習プロセスが互いの恩恵を受けるかどうかを調査する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:13:23 GMT)
Topics in Contextualised Attention Embeddings [7.7] 最近の研究で、言語モデルから単語レベルの文脈表現をクラスタ化することは、潜在ディリクレ割当から単語の潜在トピックで見つかる単語クラスタをエミュレートすることを示した。
重要な疑問は、潜在トピックをモデル化するように明示的に設計されていない言語モデルにおいて、そのような話題の単語クラスタが、クラスタリングを通じてどのように自動的に形成されるかである。
BERT と DistilBERT を用いて,このような話題クラスタをモデル化する上で,アテンションフレームワークが重要な役割を担っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:26:19 GMT)
Allo-centric Occupancy Grid Prediction for Urban Traffic Scene Using
Video Prediction Networks [7.6] 本稿では,交通シーンを固定フレームで表現することで,長期予測を行う新しい枠組みを提案する。
我々は、異なるビデオ予測ネットワークを用いてアロ中心グリッド予測を調査し、実世界のNuscenesデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:23:21 GMT)
Causal Abstraction for Faithful Model Interpretation [7.3] AIモデルの振る舞いと内部構造に関する忠実で解釈可能な説明は、人間には理解できないが、既知のが、しばしば不透明な低レベルの因果関係の詳細と矛盾する高レベルな説明である。
因果的抽象分析では、モデル内部の状態に対する介入を用いて、解釈可能な高レベル因果的モデルがAIモデルの忠実な記述であるかどうかを厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:42:41 GMT)
Thou Shalt not Pick all Items if Thou are First: of Strategyproof and
Fair Picking Sequences [7.3] 受信した項目数と順序の優先順位のバランスをとる方法について検討する。
パラメータの有意義な選択については、最適なシーケンスを簡単な方法で計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:04:51 GMT)
Clustering disease trajectories in contrastive feature space for
biomarker discovery in age-related macular degeneration [7.1] 加齢に伴う黄斑変性は、高齢者の視覚障害の主要な原因である。
現在のグレーディングシステムは、後期AMDへの変換の確率的価値が非常に限られている。
我々は,自己管理型特徴空間におけるクラスター軌道として,疾患の進行を初めて解析した人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:44:42 GMT)
Robust Bayesian Target Value Optimization [6.6] 我々は,ブラックボックス関数の出力が期待される2乗誤差の意味で,目標値に可能な限り近いようなブラックボックス関数への入力を求める問題を考察する。
我々は、期待される改善、改善の確率、低い信頼境界といった共通の基準に対して、アレター効果が既知の分散を持つガウス的であることを仮定して、取得関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:44:59 GMT)
Towards a unified nonlocal, peridynamics framework for the
coarse-graining of molecular dynamics data with fractures [6.5] MD模擬材料破壊データセットからメソスケール連続体サロゲートとして周辺力学モデルを抽出する学習フレームワークを提案する。
我々の周辺力学シュロゲートモデルは、トレーニングと異なるグリッド解像度の予測タスクに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:07:17 GMT)
Decoding Structure-Spectrum Relationships with Physically Organized
Latent Spaces [6.4] 構造スペクトル関係の発見のための半教師付き機械学習手法を開発し,実証した。
本手法は,個々の構造記述子とスペクトル傾向の1対1マッピングを構成する。
RankAAE法は連続的かつ解釈可能な潜在空間を生成し、各次元は個々の構造記述子を追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:30:22 GMT)
Loss-Controlling Calibration for Predictive Models [6.2] 交換可能なデータに対する損失制御予測を行うための予測モデルの校正のための学習フレームワークを提案する。
比較して, 損失制御手法によって構築された予測関数は, 設定された予測関数に限らず, 損失関数は単調な仮定を伴わずに任意の可測関数となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:44:55 GMT)
Federated Learning and Blockchain-enabled Fog-IoT Platform for Wearables
in Predictive Healthcare [6.0] フォグIoTネットワーク内で,フェデレーション学習とプライベートブロックチェーン技術を用いたプラットフォームを提案する。
これらの技術は、ネットワーク内のデータを保護するプライバシー保護機能を備えている。
実験結果によると、導入した実装は患者のプライバシと予測サービスの整合性を効果的に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:16:44 GMT)
Dissipation Dynamics Driven Transitions of the Density Matrix Topology [6.0] 我々は、そのモジュラーハミルトニアンの位相不変量によって密度行列位相を特徴づける。
モジュラーハミルトニアンが U(1) 対称性を持つ AIII クラスと U(1) 対称性を持たない DIII クラスに存在するような散逸駆動位相遷移の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:52:00 GMT)
A Distinct Unsupervised Reference Model From The Environment Helps
Continual Learning [5.3] Open-Set Semi-Supervised Continual Learning (OSSCL)は、より現実的な半教師付き連続学習環境である。
i) 参照ネットワークは、未ラベルサンプルの幅広いスペクトルを用いて、環境における汎用的およびタスク非依存的な知識をキャプチャし、(ii) 学習者ネットワークは、教師付きサンプルを利用してタスク固有表現を学習するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:05:36 GMT)
Multiscale Metamorphic VAE for 3D Brain MRI Synthesis [5.1] 3次元脳MRIの創発的モデリングは、データ分布の十分なカバレッジを確保しつつ、高い視覚的忠実度を達成することの難しさを示す。
本研究では, この課題に対して, 可変オートエンコーダフレームワークにおける構成可能なマルチスケール形態素変換を用いて対処することを提案する。
VAEやGAN(Generative Adversarial Network)をベースとした先行作業と比較して,FIDの性能は,同等あるいは優れた再現品質を維持しつつ,大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 05:34:35 GMT)
Revisiting Pure State Transformations with Zero Communication [5.0] 両部交絡状態の一般変換性は、古典的なコミュニケーションがなくても任意の誤りを犯すことはできないことが知られている。
特に、ゼロコミュニケーションプロトコルを用いて許容誤差を達成できるケースが多数存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:57:49 GMT)
Coupled Fredkin and Motzkin chains from quantum six- and nineteen-vertex
models [5.0] 我々はフレドキンとモツキンのスピン鎖の領域法則違反モデルを2次元に一般化する。
ハミルトニアンはフラストレーションフリーであり、その射影子は非負な高さ構成の部分空間内でエルゴード力学を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:56:49 GMT)
Quantum Advantage in Cryptography [4.8] 量子暗号により、秘密が物理学の法則に依存する通信方式を構築することができる。
本稿では,量子暗号技術の原理と現状について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:06:54 GMT)
Padding Module: Learning the Padding in Deep Neural Networks [4.8] 本稿では,ディープラーニングモデルに組み込むことができるトレーニング可能なパディングモジュールを提案する。
パディングモジュールは、モデル全体の損失関数を必要とせずに、自分自身を最適化することができる。
実験により、提案されたパディングモジュールは、最先端の競合とベースラインメソッドよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:03:57 GMT)
ShadowNav: Crater-Based Localization for Nighttime and Permanently
Shadowed Region Lunar Navigation [4.5] 本研究では、クレーターをランドマークとして利用し、検出されたクレーターの縁と軌道地図上の既知のクレーターとのマッチングを行う絶対位置決め法を提案する。
この手法は、ほとんどの惑星探査ミッションで必要となる10m未満の絶対位置推定誤差を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:35:31 GMT)
SensePOLAR: Word sense aware interpretability for pre-trained contextual
word embeddings [4.5] 単語埋め込みに解釈可能性を加えることは、テキスト表現における活発な研究の領域である。
本稿では,従来のPOLARフレームワークを拡張したSensePOLARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:25:53 GMT)
BINN: A deep learning approach for computational mechanics problems
based on boundary integral equations [4.4] 計算力学における境界値問題に対する境界積分型ニューラルネットワーク(BINN)を提案する。
境界積分方程式は、すべての未知を境界に転送するために使用され、その後、未知をニューラルネットワークを用いて近似し、トレーニングプロセスを通じて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:10:23 GMT)
Modelling low-resource accents without accent-specific TTS frontend [4.2] 本研究は,TTSを持たない話者のアクセントをモデル化することに焦点を当てる。
本稿では,まずターゲットアクセントデータを,音声変換によるドナー音声のように拡張する手法を提案する。
次に、録音データと合成データを組み合わせてマルチスピーカのマルチアクセントTSモデルを訓練し、ターゲットアクセントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:00:29 GMT)
Learning Continuous Mesh Representation with Spherical Implicit Surface [3.9] 固定トポロジを持つメッシュの連続表現を学習することを提案する。
SIS表現は3次元形状の離散表現と連続表現の間に橋渡しを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:00:17 GMT)
AGMN: Association Graph-based Graph Matching Network for Coronary Artery
Semantic Labeling on Invasive Coronary Angiograms [3.5] 冠状動脈意味的ラベル付けのためのアソシエーショングラフベースのグラフマッチングネットワーク(AGMN)を提案する。
AGMNモデルの平均精度は0.8264、平均精度は0.8276、平均リコールは0.8264、F1スコアは0.8262である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:54:28 GMT)
Bulk-boundary correspondence for intrinsically-gapless SPTs from group
cohomology [3.3] 本質的にギャップレス対称性保護位相(igSPT)は、SPTエッジ状態を持つギャップレス系である。
低エネルギー(IR)対称性群の異常は、拡張された無重力顕微鏡(UV)対称性から生じる。
2次元および3次元のシステムでは、創発的異常は異常対称性に富んだ位相順序で満たされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:24:30 GMT)
ODIM: an efficient method to detect outliers via inlier-memorization
effect of deep generative models [3.1] 本研究は,トレーニングデータに外乱を含む教師なし外乱検出問題を解決することを目的とする。
本稿では,深層ニューラルネットワークを用いたトレーニングデータセットにおける外れ値の同定を行うための,強力で効率的な学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 01:02:27 GMT)
Self-supervised Learning for Segmentation and Quantification of Dopamine
Neurons in $\text{Parkinson's Disease}$ [2.9] スタスタティア・ニグラのドーパミン作動性ニューロン数を数えることは、PD動物モデルにおける薬物効果を評価する上で最も重要な指標の1つである。
PD動物モデルにおけるドーパミン作動性ニューロンの分画と定量化のためのエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:47:12 GMT)
Diving Deep into Modes of Fact Hallucinations in Dialogue Systems [2.8] 知識グラフ(KG)に基づく会話は、しばしば大きな事前訓練されたモデルを使用し、通常、事実幻覚に悩まされる。
我々は、応答を生成しながら、誤った内容を制御する微妙な信号を提供するエンティティレベルの幻覚検出システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:08:57 GMT)
An Improved Approximation for Sparse Fermionic Hamiltonians [2.7] 古典的な$/(qk+1)$-approximation for the maximum eigen value of $k$-sparse fermionic Hamiltonians with $q$-local terms and as $1/(4k+1)$-approximation if the Hamiltonian has both two$-local terms and $4$-local terms。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:31:10 GMT)
Evaluating the Transferability of Machine-Learned Force Fields for
Material Property Modeling [2.5] 本稿では,機械学習力場の伝達性を評価するため,より包括的なベンチマークテストを提案する。
我々は、OpenMMパッケージと結合したグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの力場を用いて、ArgonのMDシミュレーションを実行する。
実験結果から, モデルが固体相の挙動を正確に把握できるのは, 固体相の構成がトレーニングデータセットに含まれる場合のみであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:54:52 GMT)
Dynamic Data Assimilation of MPAS-O and the Global Drifter Dataset [2.3] 本研究では,地球系モデル (ESMs) とIn situ buoy測定を組み合わせ,海洋温度予測の精度を向上させる手法を提案する。
この手法を用いることで,MPAS-Oモデルによる局所温度予測の誤差を補正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:21:02 GMT)
HADA: A Graph-based Amalgamation Framework in Image-text Retrieval [2.3] 本稿では,事前学習したモデルを組み合わせることで,より優れた結果が得られる,コンパクトなグラフベースフレームワークHADAを提案する。
Flickr30kデータセットの評価指標から,HADAはベースライン性能を3.6%以上向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:25:20 GMT)
Combining Self-labeling with Selective Sampling [2.0] この研究は、選択的サンプリングシナリオにおける自己ラベル技術とアクティブラーニングを組み合わせたものである。
選択したクラスに対してバイアスを課すことにより,自己ラベルの適用がパフォーマンスに悪影響を及ぼすことを示す。
提案手法は,現在の選択的サンプリング手法と一致し,より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:58:45 GMT)
Suppressing decoherence in quantum state transfer with unitary
operations [2.0] 本研究では、与えられた(多重量子ビット)量子状態を保護するために、量子状態に依存した前処理および後処理のユニタリ演算の適用について検討する。
我々は、量子エミュレーション実験とクラウドアクセス可能な量子プロセッサによる実実験の両方において、出力量子状態の忠実度の増加を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 08:34:23 GMT)
Recognising geometric primitives in 3D point clouds of mechanical CAD
objects [1.8] 本稿で直面する問題は、点雲における単純かつ複雑な幾何学的プリミティブの認識に関するものである。
多くの点、ノイズの存在、外れ値、欠落または冗長な部分、不均一な分布などが、このニーズを満たすために対処すべき主な問題である。
本稿では, 単純かつ複雑な幾何学的プリミティブを認識でき, ノイズ, 外れ値, 欠落部分に対して頑健なHough変換に基づく解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:33:55 GMT)
A Meta Path-based Approach for Rumor Detection on Social Media [1.5] ソーシャルメディアは、従来の情報源よりもソーシャルネットワークを通じてニュースを受け取る傾向が強まっている。
ソーシャルメディア上で偽ニュースを検出するためのグローバルローカルアテンションネットワーク(MGLAN)を提案する。
MGLANは,異なるノードタイプに対するノードレベルの識別をキャプチャすることで,他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:31:47 GMT)
An atrium segmentation network with location guidance and siamese
adjustment [1.4] 位置案内とシアム調整を併用したアトリアムセグメンテーションネットワークLGSANetを提案する。
ACDC と ASC のアトリウムデータセットでは,本手法が多くの古典的2次元セグメンテーションネットワークに適応できることが十分な実験により証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 10:57:19 GMT)
Inference of gravitational field superposition from quantum measurements [1.4] 非相対論的量子力学では、そのような実験における重力場は重ね合わせ状態として記述することができる。
重力の代替理論が重力重畳状態を回避することを実証的に実証する。
重畳された重力源を用いた実験は、重力が古典的でないというより強い証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:13:10 GMT)
Enhancing ResNet Image Classification Performance by using Parameterized
Hypercomplex Multiplication [1.4] 本稿ではResNetアーキテクチャについて検討し、パラメータ化ハイパープレックス乗算を残差、四元数、ベクトルマップ畳み込みニューラルネットワークのバックエンドに組み込んでその効果を評価する。
PHMは、小型で低解像度のCIFAR 10/100や高解像度の ImageNet や ASL など、複数の画像データセットの分類精度を向上し、超複素ネットワークにおける最先端の精度を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:24:07 GMT)
Deep Residual Axial Networks [1.4] 軸方向ResNetは空間的2次元畳み込み演算を2つの連続した1次元畳み込み演算に置き換える。
CIFARベンチマーク、SVHN、Tiny ImageNet画像分類データセットにおいて、RANはResNetsよりも約49%少ないパラメータで性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:36:54 GMT)
Deep Axial Hypercomplex Networks [1.4] 近年の研究では,超複雑ネットワークによる表現能力の向上が図られている。
本稿では、四元数2D畳み込み加群を2つの連続ベクトルマップ1D畳み込み加群に分解することで、このコストを削減する。
両ネットワークを組み込んで提案した超複素ネットワークは, 深部軸超複素ネットワークを構築するために構築可能な新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:31:00 GMT)
tieval: An Evaluation Framework for Temporal Information Extraction
Systems [1.2] 過去20年間、時間的情報抽出は大きな関心を集めてきた。
大量のコーパスにアクセスすることは、TIEシステムのベンチマークに関して難しい。
tievalはPythonライブラリで、異なるコーパスをインポートするための簡潔なインターフェースを提供し、システム評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:55:22 GMT)
Magnon boundary states tailored by longitudinal spin-spin interactions
and topology [1.1] 我々は、二量化ハイゼンベルクXXZ鎖におけるマグノン励起の位相的エッジ状態と欠陥エッジ状態を求める。
我々の研究は、トポロジカルマグノン励起を探索するための道を開き、トポロジカルマグノンデバイスに潜在的な応用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:08:41 GMT)
Equitable Network-Aware Decarbonization of Residential Heating at City
Scale [0.9] 都市規模で住宅暖房を脱炭酸するためのネットワーク対応最適化フレームワークを提案する。
我々は、実世界のガス使用量、電気使用量、グリッドインフラデータを用いて、米国のニューイングランドの都市に我々の枠組みを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:55:30 GMT)
Optical Flow for Autonomous Driving: Applications, Challenges and
Improvements [0.9] 学習に基づく光フローアルゴリズムを改善するためのトレーニング戦略を提案し,評価する。
合成データを訓練しながら、このモデルは現実世界の魚眼データに一般化する強力な能力を示す。
低光域における既存手法の性能を大幅に向上させる,新しい汎用的な半教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:01:42 GMT)
Real-time simulation of viscoelastic tissue behavior with physics-guided
deep learning [0.8] 軟部組織の変位場を粘弾性特性で予測する深層学習法を提案する。
提案手法は従来のCNNモデルよりも精度が高い。
本調査は,仮想現実における深層学習のギャップを埋めるのに役立つものと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:17:10 GMT)
A Semi-supervised Approach for Activity Recognition from Indoor
Trajectory Data [0.8] 協調生産環境において, 騒音の多い室内軌道データから移動物体の動作を分類する作業について検討する。
本稿では,まず情報理論の基準を適用し,長い軌道をセグメントに分割する半教師付き機械学習手法を提案する。
セグメントは制約付き階層的クラスタリング法に基づいて自動的にラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 04:19:23 GMT)
A comprehensive review of automatic text summarization techniques:
method, data, evaluation and coding [0.8] 本稿では,ATS(Automatic Text Summarization)システムに関する文献レビューを行う。
我々は、引用に基づくアプローチを検討し、それらが要約を生成するメカニズムによって導かれるATSに対する多様なアプローチを示す。
また、要約タスクに利用可能なデータセットの広範なレビューと、要約の品質を評価する方法についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:22:55 GMT)
Dynamic Background Reconstruction via Transformer for Infrared Small
Target Detection [0.6] 本稿では,動的背景再構成(DBR)と呼ばれる背景再構成に基づくISTD手法を提案する。
実験の結果、DBRは2つのISTDデータセット、MFIRST(64.10%)とSIRST(75.01%)で最高のF1スコアを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:45:50 GMT)
A prediction and behavioural analysis of machine learning methods for
modelling travel mode choice [0.6] 我々は、モデル選択に影響を及ぼす可能性のある重要な要因の観点から、複数のモデリング問題に対して異なるモデリングアプローチを体系的に比較する。
その結果,非凝集性予測性能が最も高いモデルでは,行動指標やアグリゲーションモードのシェアが低下することが示唆された。
MNLモデルは様々な状況において堅牢に機能するが、ML手法はWillingness to Payのような行動指標の推定を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:10:32 GMT)
Many-body resonances in the avalanche instability of many-body
localization [0.5] 多体局在(MBL)系は、自身の力学の下で熱平衡に達することができない。
熱化への不安定性の一つに「雪崩」がある。
MBL系における多体共鳴と雪崩の関連性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Millimetre-waves to Terahertz SISO and MIMO Continuous Variable Quantum
Key Distribution [0.4] 光源と検出器が低温でT=4Kまで動作した場合, 安全なmm波とTHz QKDが得られることを示す。
我々の成果は、次世代のセキュアな無線通信システムと量子インターネットの開発に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:19:33 GMT)
Analyzing Inexact Hypergradients for Bilevel Learning [0.3] 暗黙の関数定理と自動微分/バックプロパゲーションに基づいて既存の手法を一般化する過次計算のための統一的なフレームワークを提案する。
計算結果から,高次アルゴリズムの選択は低次解法の選択と同等に重要であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 23:54:27 GMT)
VS-Net: Multiscale Spatiotemporal Features for Lightweight Video Salient
Document Detection [0.3] 拡張深度分割可能な畳み込みと近似ランクプーリングの助けを借りて,マルチスケールの時間情報をキャプチャするVS-Netを提案する。
本モデルでは,背景と前景の両方を考慮したサリエンシマップを作成した。
MIDV-500データセットで規制された膨大な実験は、VS-Netモデルが時間と堅牢性の両方で最先端のアプローチより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:07:31 GMT)
Towards Microstructural State Variables in Materials Systems [0.1] 本稿では,微視的画像データ削減に着目した次元性および状態変数推定手法の定式化を目的とする。
p-ミンコフスキー距離の自然画像に対して、近傍の近傍線に基づく局所次元推定が一貫した次元推定を与える傾向があることが示されている。
また, 積層自己エンコーダは, 高次元微細構造データの生成空間を再構築し, 材料ミクロ構造の変動性を完全に記述するために, 状態変数のスパースセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 01:49:18 GMT)
pyssam -- a Python library for statistical modelling of biomedical shape
and appearance [0.0] pyssamは統計形状と外観モデルを作成するPythonライブラリである。
我々のライブラリは入力データのアライメントとスケーリングを行い、SSAMを作成します。
出力SSAMは、集団全体にわたる形状変化をパラメータ化および定量化するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:50:44 GMT)
Universal robust quantum gates by geometric correspondence of noisy
quantum evolution [0.0] 量子技術と量子コンピューティングの次の飛躍の鍵は、ノイズの多い量子システムの正確かつ堅牢な制御に依存している。
はじめて、我々の理論は、駆動ノイズ量子進化と様々なノイズに関連する多重空間曲線との本質的な対応を明らかにする。
我々の結果は、我々の普遍的な頑健な制御パルスが実験の準備ができていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:38:23 GMT)
Typical Correlation Length of Sequentially Generated Tensor Network
States [0.0] テンソルネットワーク状態によって相関が極めてよく捉えられる局所相互作用を持つスピンに焦点をあてる。
逐次生成を許容する1次元と2次元のランダムテンソルネットワーク状態のアンサンブルを定義する。
検討対象の空間次元にのみ依存する相関長が一貫した出現を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:24:45 GMT)
Trapped Ion Quantum Computing using Optical Tweezers and the Magnus
Effect [0.0] 密集光ツイーザを用いたトラップイオンにおける量子論理ゲートの実装について検討する。
ツイーザー焦点付近の強い偏光勾配は、イオンに量子状態依存的な力をもたらす。
結晶中のイオン量子ビットの対に量子論理ゲートを実装するために、これらが用いられる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:00:09 GMT)
The role of Pryce's spin and coordinate operators in the theory of
massive Dirac fermions [0.0] ディラック理論のプライスのスピン作用素の成分は、パウリのスピノルの空間によって運ばれる表現の$SU(2)$生成元であることが示されている。
量子論の対応する一粒子作用素は、これらが任意の偏極の巨大なディラックフェルミオンの等距離発生器とどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:30:57 GMT)
The hidden quantum origin of gauge connections [0.0] 私はゲージ理論を導入するために標準ファイバーバンドルアプローチを採用する。
ゲージ場と平行移動を許容するならば、少なくともある程度の量子性を認める必要があるかもしれないという評価を正当化しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:34:05 GMT)
The Berkelmans-Pries Feature Importance Method: A Generic Measure of
Informativeness of Features [0.0] 本稿では,Shapley値とBerkelmans-Pries依存性関数を組み合わせたBerkelmans-Pries FI法を提案する。
本研究は,既存手法が有用性に欠けるFI手法の大規模なコレクション(468)について実験的に示すものである。
このことは、Berkelmans-Pries FI法が複雑な相互依存性を持つデータセットを解析するための非常に価値のあるツールであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:18:19 GMT)
Systematic design of a robust half-W1 photonic crystal waveguide for
interfacing slow light and trapped cold atoms [0.0] ナノスケールの導波路で閉じ込められた冷たい原子と導光された光に対向する新しいプラットフォームは、光と原子の強い結合を単一パスで達成するための有望な経路である。
大型インデックスGaInPスラブを用いたフォトニック結晶導波路とルビジウム原子の界面結合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:01:07 GMT)
Synthetic data generation method for data-free knowledge distillation in
regression neural networks [0.0] 知識蒸留は、教師として知られる大きなニューラルネットワークを、学生として知られる小さなニューラルネットワークに圧縮する技術である。
従来, 学生モデルに逆らって学習したジェネレータモデルを用いて, 合成データを生成可能なデータフリー知識蒸留法が提案されてきた。
本研究では, 各種合成データ生成手法の挙動について検討し, 新たな合成データ生成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:26:00 GMT)
Synergies Between Operations Research and Quantum Information Science [0.0] この記事では、量子情報科学(QIS)と、QISに忠実な運用研究者(およびその逆)のための運用研究の相乗効果を取り上げる。
この記事はもともとThe Conversationに掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:57:01 GMT)
Synchronization of Josephson junction in series array [0.0] 本研究では,統計平均場法と非線形力学のリンクである倉本モデルを用いて量子ビットの同期を行う。
このノイズは、外部に応用されたノイズ関数や、キュービットの周波数差のノイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:12:36 GMT)
Synchronization Lower Bounds the Efficiency of Near-Degenerate Thermal
Machines [0.0] 本研究では, Scovil-Schulz Duboisサーマルメーザーの4レベル近傍縮退過程における量子同期と熱力学特性の関係について検討した。
相互作用するコヒーレンスの存在が、そのようなメーザの同期とコヒーレント電力出力の関係をどう修正するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:17:58 GMT)
SynMotor: A Benchmark Suite for Object Attribute Regression and
Multi-task Learning [0.0] このベンチマークは、2D/3D検出、分類、セグメンテーション、マルチ属性学習などのコンピュータビジョンタスクに使用できる。
モータのほとんどの特性は、バイナリではなく連続的な変数として定量化されているため、我々のベンチマークは、未検討の回帰タスクに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:27:29 GMT)
Switchable Lightweight Anti-symmetric Processing (SLAP) with CNN to
Reduce Sample Size and Speed up Learning -- Application in Gomoku
Reinforcement Learning [0.0] SLAPはモデルに依存しないプロトコル/関数であり、異なる変換変種を与えられた同じ出力を生成する。
Gomokuのゲームステートを使った実験では、畳み込みニューラルネットワーク学習の収束速度を83%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 22:55:05 GMT)
Supercurrent and Electromotive force generations by the Berry connection
from many-body wave functions [0.0] 電磁場ベクトルポテンシャルと多体波動関数からのベリー接続からなる速度場は超電流発生を説明する。
Berry接続からのEMFの例計算は、銅酸化物超伝導のモデルを用いて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:59:04 GMT)
Subnanometer confinement and bundling of atoms in a Rydberg empowered
optical lattice [0.0] 本稿では,サブ波長空間構造を持つ原子光学格子の新しい手法を提案する。
このポテンシャルは、3レベルリドベルク配位原子の非線形光学応答によって形成される。
前述の改良により、Rydberg-Fermi相互作用による量子論理演算が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:12:53 GMT)
Space-time-hap: a coordinate system for the multiverse and its
application to show that free choice is observer-dependent [0.0] このノートは、平らで4次元のミンコフスキー時空をより広いフレームワークに拡張するパラダイムと座標系を提案する。
この枠組みは、どのデ・ブロゴリー・ボーム理論の風味が考慮されているのかを知らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:24:21 GMT)
Some continuity properties of quantum R\'enyi divergences [0.0] 積入力による二項量子チャネル判別の問題に対して、2つのしきい値の等価性を証明した。
これを動機として、他の様々な量子(チャネル) R'enyi 分岐の連続性の性質を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:50:38 GMT)
SoK: Adversarial Machine Learning Attacks and Defences in Multi-Agent
Reinforcement Learning [0.0] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、AML(Adversarial Machine Learning)攻撃に対して脆弱である。
MARLは、現実世界のアプリケーションで使用する前に適切な防御が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 04:25:00 GMT)
Semantic Web Enabled Geographic Question Answering Framework: GeoTR [0.0] 本研究では,トルコ語の自然言語入力を地理的領域のSPARQLクエリに変換する質問応答フレームワークを提案する。
空間合成トルコという10年生の地理授業を包括する新しいトルコオントロジーが、リンクデータプロバイダとして使用されるように開発されている。
また,自然言語処理技術とリンクデータ技術を組み合わせて回答を生成するハイブリッドシステムアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 23:20:43 GMT)
Rig Inversion by Training a Differentiable Rig Function [0.0] リグ反転は、与えられた入力メッシュを最もよく近似するrigパラメータベクトルを見つける方法を作成する問題である。
本稿では,まず,多層パーセプトロンをトレーニングして,そのリグ関数を近似することにより,微分可能なリグ関数を求める。
この微分可能なrig関数は、rig反転のディープラーニングモデルをトレーニングするために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:21:58 GMT)
Restoring ergodicity in a strongly disordered interacting chain [0.0] 2体相互作用のごく一部だけがアンダーソン絶縁体に対する真の局所摂動を表していることを示す。
これにより、強い無秩序な系は弱摂動可積分モデルと見なされるべきであるという見方が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:21:16 GMT)
Recurrent generation of maximally entangled single particle states via
quantum walks on cyclic graphs [0.0] 最大絡み合った単一粒子状態(MESPS)は量子技術の新たな可能性を開く。
MESPSは非局所的な2粒子よりもデコヒーレンスに強い。
初めて、Hadamardのような、周期的なMESPSを4ドルと8ドルのサイクルで生成できる単一コインを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:51:04 GMT)
Random access codes via quantum contextual redundancy [0.0] 本研究では,多体パウリ観測値の測定統計に古典ビットを符号化するプロトコルを提案する。
我々は、データを便利なコンテキスト固有状態のセットにエンコードすることで活用する。
これにより、少ないリソースでランダムにエンコードされたデータにアクセスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:10:49 GMT)
Quantum tracking control of the orientation of symmetric top molecules [0.0] 量子トラッキング制御は、指定された時間依存トラックに沿って観測可能な期待値を操縦するために、形状のフィールドを特定することである。
所望の経路に沿って3次元配向ベクトルの期待値を直接追跡できる制御場に対する方程式を導出する。
本稿では, この枠組みを線形分子の配向の追跡にも利用できることを示すとともに, 対称トップトラッキング制御問題に対するこれらの原理の数値図示を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 00:39:28 GMT)
Quantum spin ice in three-dimensional Rydberg atom arrays [0.0] 量子スピン液体(Quantum spin liquids)は、低エネルギー物理学を創発ゲージ理論の分解相として記述した物質のエキゾチック相である。
本稿では,Rydbergをベースとした量子シミュレータを用いて,3次元の量子スピン液体(U(1)$)を実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Quantum sensing of electric field distributions of liquid electrolytes
with NV-centers in nanodiamonds [0.0] 我々は、単一NV中心を用いて、マイクロ波パルスシーケンスを介して電解質内部のイオンが生成する電界分布を推定する。
リチウムイオン電池の場合、$sigma_E$とイオン濃度との間に直接関係があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:10:09 GMT)
Quantum approximation algorithms for many-body and electronic structure
problems [0.0] 3つのアルゴリズムは、多体および電子構造問題に対して近似基底状態を生成する。
これらはスタンドアローンまたは既存の基底状態の量子アルゴリズムと組み合わせて使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:34:49 GMT)
QKD parameter estimation by two-universal hashing [0.0] 本稿では,ランダムサンプリングの代わりに2つのユニバーサルハッシュを用いたQKDプロトコルのセキュリティを提案し,検証する。
このプロトコルは、小さなブロックサイズで従来のQKDプロトコルを劇的に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:54:57 GMT)
Prostate Lesion Estimation using Prostate Masks from Biparametric MRI [0.0] マルチパラメトリック前立腺MRIの代替としてバイパラメトリックMRIが登場した。
前立腺癌(csPCA)の診断は困難である。
ディープラーニングアルゴリズムはコホート研究において、csPCAを検出する代替ソリューションとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:20:24 GMT)
Programmable adiabatic demagnetization for systems with trivial and
topological excitations [0.0] 量子コンピュータや量子シミュレータ上で任意のハミルトニアンの低エネルギー状態を作成するためのプロトコルを提案する。
このプロトコルは、固体システムを極低温に冷却するために使用される断熱脱磁性技術にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 14:40:12 GMT)
Physics Simulation Via Quantum Graph Neural Network [0.0] 量子グラフニューラルネットワーク(QGNN)の2つの実現法を開発し,実装する。
最初のQGNNは、古典的な情報として重ね合わせ状態を直接実装する能力に依存する投機的量子古典的ハイブリッド学習モデルである。
2つ目は量子古典的ハイブリッド学習モデルで、RX$回転ゲートのパラメータを通して直接粒子情報を伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:21:10 GMT)
Performance Analysis of Superconductor-constriction-Superconductor
Transmon Qubits [0.0] 超伝導-絶縁体-超伝導接合(SIS)ジョセフソン接合は、共平面超伝導-超伝導-超伝導-超伝導接合(ScS)接合に置き換えられる。
クリク・オメリャンチャク電流相関係を持つ短絡の場合、ScSトランスモンはSISトランスモンよりも電荷分散が良く、トレードオフは50%小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 02:51:57 GMT)
Path integrals for classical-quantum dynamics [0.0] 古典的自由度と量子的自由度を結合する一貫性力学が存在する。
古典量子作用の観点から、そのような力学に対する一般的な経路積分表現を導出する。
古典量子ハミルトニアンが、その瞬間において最も二次的であるとき、構成空間経路積分を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:03:26 GMT)
Optirank: classification for RNA-Seq data with optimal ranking reference
genes [0.0] そこで我々は,ロジスティック回帰モデルであるOptiicrankを提案し,モデルと遺伝子のパラメータを同時に学習し,ランキングの基準セットとして使用する。
また、列車データと試験データの間に異なる種類の分散シフトを示す実際の分類タスクについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 10:49:06 GMT)
On the functional form of the radial acceleration relation [0.0] 我々は、後期型の銀河力学にExhaustive Symbolic Regressionを適用した。
最高の関数は通常$g_textobspropto g_textbar$ at high $g_textbar$を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:26:16 GMT)
On Modeling Network Slicing Communication Resources with SARSA
Optimization [0.0] そこで我々は,ネットワークスライシングの概念モデルを提案し,そのモデルと最適化問題のいくつかの側面を定式化する。
次に,SARSAエージェントを用いて問題を解決し,概念実証のプロトタイプを実装することを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:00:42 GMT)
Object Detection in 3D Point Clouds via Local Correlation-Aware Point
Embedding [0.0] Frustum PointNet(F-PointNet)に基づく点クラウドデータにおける3次元物体検出のための改良されたアプローチを提案する。
提案手法は,従来のF-PointNetと比較し,計算点の特徴のある点近傍について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:14:47 GMT)
Non-Gaussian work statistics at finite-time driving [0.0] 有限時間における量子相転移によって駆動される多体系の作業分布の特性について検討する。
我々は分布の非ガウス性に注目し、歪度とネゲントロピーという2つの定量的指標を通して特徴付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:31:39 GMT)
MotorFactory: A Blender Add-on for Large Dataset Generation of Small
Electric Motors [0.0] 各種モータインスタンスのカスタムメッシュモデルを生成するために,Blender アドオンである MotorFactory を提案する。
生成された合成データセットは、モータタイプの分類、分散化された物質移動タスクのためのオブジェクト検出など、さまざまなタスクに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:03:24 GMT)
Matters Arising: Entanglement-enhanced matter-wave interferometry in a
high-finesse cavity [0.0] Greve et. al. は、同じ数の独立粒子で達成可能な感度を達成するために、物質波干渉計で絡み合いを利用すると主張している。
得られた感度は、少なくともクレーム値よりも39の低下率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 10:42:19 GMT)
Long-lived transmons with different electrode layouts [0.0] 超伝導ギャップの異なる電極を有するAl/AlOx/Alトランスモンの緩和時間T_を繰り返し測定した。
緩和時間は長かったが,T_は20mKで約100～300msであった。
緩和時間は150mK以下の温度には強く依存しなかったが、熱的に生成した準粒子により急速に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:32:00 GMT)
Learning Near-Optimal Intrusion Responses Against Dynamic Attackers [0.0] 自動侵入応答について検討し,攻撃者とディフェンダーとの相互作用を最適な停止ゲームとして定式化する。
準最適ディフェンダー戦略を得るために,近似を用いてナッシュリリアを学習する架空のセルフプレイアルゴリズムを開発した。
このアプローチは、実用的なITインフラストラクチャのための効果的なディフェンダー戦略を生み出すことができる、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 16:36:24 GMT)
LENet: Lightweight And Efficient LiDAR Semantic Segmentation Using
Multi-Scale Convolution Attention [0.0] LiDARセマンティックセグメンテーションは、ロボット工学や自律運転における知覚システムに不可欠なシーンの理解を、車両に提供する。
エンコーダ・デコーダアーキテクチャを持つ軽量かつ効率的な投影型LiDARセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークLENetを提案する。
提案するLENetは,最先端のセマンティックセマンティックセグメンテーションアプローチよりも軽量で効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 02:51:38 GMT)
Improved anharmonic trap expansion through enhanced shortcuts to
adiabaticity [0.0] STA(Shortcut to adiabaticity)は、理論上も実験的にも、様々な量子制御タスクにうまく適用されている。
従来の研究において、著者らは、拡張された近道的近道的近道的近道的近道(eSTA)と呼ばれる近道的近道的近道的近道的拡張を開発した。
ここでは、この手法を一般化し、高次項を利用する代替eSTA法を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:42:10 GMT)
How do "technical" design-choices made when building algorithmic
decision-making tools for criminal justice authorities create constitutional
dangers? Part II [0.0] マシンラーニングベースのアルゴリズムツールの開発者による、一見“技術的”な選択は、重大な憲法上の危険を生み出す可能性がある、と私たちは主張する。
我々は,公法原則とより具体的な法的義務が,アルゴリズムツールの構築と実装において日常的に見過ごされていることを示す。
技術開発者は、アルゴリズムによる意思決定支援ツールが、公法原則や教義に明らかに準拠するような方法で構成され、実装されることを保証するために、公法の専門家と緊密に協力する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:54:49 GMT)
How do "technical" design-choices made when building algorithmic
decision-making tools for criminal justice authorities create constitutional
dangers? [0.0] マシンラーニングベースのアルゴリズムツールの開発者による、一見“技術的”な選択は、重大な憲法上の危険を生み出す可能性がある、と私たちは主張する。
我々は,公法原則とより具体的な法的義務が,アルゴリズムツールの構築と実装において日常的に見過ごされていることを示す。
技術開発者は、アルゴリズムによる意思決定支援ツールが、公法原則や教義に明らかに準拠するような方法で構成され、実装されることを保証するために、公法の専門家と緊密に協力する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:49:40 GMT)
Graphene amplifier reaches the quantum-noise limit [0.0] グラフェンを用いたジョセフソンパラメトリック増幅器のニューズ&ビュー
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論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 21:45:39 GMT)
GPT as Knowledge Worker: A Zero-Shot Evaluation of (AI)CPA Capabilities [0.0] サンプルレギュレーション(REG)試験において,OpenAI のtext-davinci-003 と GPT の前バージョンを実験的に評価した。
サンプルREG試験では,テキストダビンシ003が14.4%の正解率を達成し,ゼロショットプロンプトの定量的推論において,人間の能力が著しく低下していることが判明した。
最良のプロンプトとパラメータについて、モデルでは57.6%の質問が正しく答えられ、25%の推測率よりもかなり良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 11:30:42 GMT)
From Robots to Books: An Introduction to Smart Applications of AI in
Education (AIEd) [0.0] 次世代の産業は進化しており、人工知能は、一般に知られている産業4.0の次の変化である。
専門家は、人工知能が、私たちの滞在、会話、研究、生活、コミュニケーション、ビジネスの運営方法における、次の重要なバーチャルシフトの背後にある主要な力になると予測している。
本研究は,産業と学術の両方の観点から,人工知能の教育への応用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:00:55 GMT)
First Realization of Quantum Energy Teleportation on Quantum Hardware [0.0] 実量子ハードウェア上での量子エネルギーテレポーテーションの最初の実現と観測について報告する。
結果は理論の正確な解と一致し、測定誤差の緩和によって改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 02:16:07 GMT)
Finding the ground state of a lattice gauge theory with fermionic tensor
networks: a $2+1d$ $\mathbb{Z}_2$ demonstration [0.0] ゲージ付きガウスフェルミオンPEPSを用いて、2+1d$次元純$mathbbZ$格子ゲージ理論の基底状態を求める。
我々はPEPS法とモンテカルロ計算を組み合わせることで,PEPSの効率的な縮約と相関関数の計算を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:16:46 GMT)
Fast spline detection in high density microscopy data [0.0] 多生物系の顕微鏡的研究において、衝突と重なりの問題は依然として困難である。
そこで,本研究では,一般的なモチーフと重なり合うスプラインの正確な形状軌跡を抽出する,エンドツーエンドの深層学習手法を開発した。
線虫Caenorhabditis elegansの密集実験における使用性の設定と実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:40:05 GMT)
Factors other than climate change are currently more important in
predicting how well fruit farms are doing financially [0.0] 本報告は、気候変動と他の要因が農業の財政健全化に影響を及ぼす可能性について直接比較した最初の報告である。
特定の気候変動要因、すなわち気温の上昇と降水量の減少は、果樹農家の自給自足の経済的幸福に地域的に影響を及ぼす可能性がある。
しかし、気候変動は農業財政の健全性を予測する上で、特に既に財政的に良い農夫にとって、わずかな重要性しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:22:31 GMT)
Face Attribute Editing with Disentangled Latent Vectors [0.0] 顔属性編集のための画像から画像への変換フレームワークを提案する。
固定事前学習されたGANの潜在空間因子化作業にインスパイアされ、潜在空間因子化による属性編集を設計する。
意味的に整理された潜在空間に画像を投影するために,注意に基づくスキップ接続を備えたエンコーダデコーダアーキテクチャを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:32:13 GMT)
Estimation of the geometric measure of entanglement with Wehrl Moments
through Artificial Neural Networks [0.0] 我々は、ANNが対称多ビット状態の絡み合いの幾何学的測度を正確に予測できる範囲について分析する。
純粋な量子状態と混合量子状態の両方を考える。
最強収束加速アルゴリズムのいくつかでさえ、同じ入力データを与えられたとき、ANNと競合しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:22:13 GMT)
Estimating entanglement in 2D Heisenberg model in the strong
rung-coupling limit [0.0] 強ラングカップリング限界における2次元矩形ジグザグ格子上の磁場中の等方的ハイゼンベルクモデルの絡み合いを1次元XXZモデルをプロキシとして計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:17:39 GMT)
Estimate Deformation Capacity of Non-Ductile RC Shear Walls using
Explainable Boosting Machine [0.0] 本研究の目的は,非延性鉄筋コンクリートせん断壁の変形能力を予測するための,完全に説明可能な機械学習モデルを開発することである。
提案された Explainable Boosting Machines (EBM) ベースのモデルは、解釈可能で堅牢で、自然に説明可能なガラス箱モデルであるが、ブラックボックスモデルに匹敵する高い精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:20:29 GMT)
Entanglement properties of a quantum-dot biexciton cascade in a chiral
nanophotonic waveguide [0.0] 本研究では,2光子絡み状態の収束による絡み合いの程度を,現実的な実験的不完全性の存在下でモデル化する。
この分析は、この手法が集積ナノフォトニクス系における絡み合いを決定論的に生成するための有望なプラットフォームを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:01:35 GMT)
Entangled States are Harder to Transfer than Product States [0.0] 絡み合った状態の分布は、多くの量子情報処理プロトコルにおいて最も重要な課題である。
我々は、絡み合った状態と分解された状態に対する量子状態移動の忠実度の違いを定量化する。
真のマルチパート・エンタングルメントは2ビット・エンタングルメントよりも忠実度に有害な影響があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 12:59:19 GMT)
Emergent diffeomorphism invariance in toy models [0.0] 一次元微分同相不変がエネルギー保存から古典的なレベルで現れる玩具模型のクラスについて検討する。
不変性を真剣に捉えながらモデルを定量化しようとする試みは、量子重力における時間の問題のおもちゃ版に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 13:08:55 GMT)
Dynamics of a data-driven low-dimensional model of turbulent minimal
Couette flow [0.0] データ駆動型多様体動的モデリング法により, 乱流クーエット流れの記述が可能であることを示す。
フローの重要な特性を定量的にキャプチャする自由度が20ドル未満のモデルを構築します。
比較のために、モデルがPOD-Galerkinモデルより$sim$2000自由度で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 18:50:08 GMT)
Deteksi Depresi dan Kecemasan Pengguna Twitter Menggunakan Bidirectional
LSTM [0.0] 社会的スティグマは、うつ病や不安を周囲から無視する。
早期に治療を受けるために、テキストデータに対する抑うつや不安を経験する潜在的なユーザーを特定するモデルを採用している。
本研究は,Twitter利用者の抑うつや不安の検出モデルの開発に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:37:48 GMT)
Deciphering Pancharatnam's discovery of geometric phase [0.0] パンチャラトナムの元々の導出が、幾何学的位相における最近の研究とどのように結びつくかを示す。
広く引用されている古典的な論文をよりアクセスしやすく理解しやすくしたいと願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 09:05:35 GMT)
Counteracts: Testing Stereotypical Representation in Pre-trained
Language Models [0.0] 本稿では,反例を用いた事前学習言語モデルの内部ステレオタイプ表現を簡易に検証する手法を提案する。
その結果,事前学習した言語モデルは,無関係な知識を用いた場合,ある程度の堅牢性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:52:59 GMT)
Cooperation and Competition in Synchronous Open Quantum Systems [0.0] この2つのメカニズムの競合と協調は、量子系における位相引き込みと位相反発によって起こりうることを示す。
相互作用は退化レベルの増加とともに持続し、縮退の熱力学的限界では相互同期が支配的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 06:17:56 GMT)
Conclusive discrimination by $N$ sequential receivers between $r\geq2$
arbitrary quantum states [0.0] 我々は、$rgeq2$量子状態間の区別を$Ngeq1$シーケンシャルレシーバによって記述するための一般的なフレームワークを開発する。
我々は一般のフレームワークを拡張し、ノイズの多い通信の下で、$rgeq2$任意の量子状態間の$N$連続的な決定的識別を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:23:36 GMT)
Classical and Quantum Elliptical Billiards: Mixed Phase Space and Short
Correlations in Singlets and Doublets [0.0] ビリヤードの2つの双パラメトリック族における古典的および量子的性質に関する数値的な結果を示す。
数値計算により楕円族が混合古典位相空間を提示できることを示す。
rho_textc$が減少するにつれて、$p(s)$'sはGOE(シングルレット)とGUE(ダブルレット)のディストリビューションから同時に離れる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:56:55 GMT)
Circuit Complexity through phase transitions: consequences in quantum
state preparation [0.0] 複雑性の異なる定義、すなわちフビニ・スタディ計量(Fubini-Study metric)やニールセン複雑性(Nielsen complexity)について論じる。
現実的なアルゴリズムでは、複雑度は、システムが量子臨界点近くを通過するかどうかに大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:00:10 GMT)
ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large
Generative AI models [0.0] この研究は、生成AIによって影響を受ける主要なモデルを簡潔に記述し、最近出版された主要な生成モデルの分類を提供する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:48:36 GMT)
Artificial Intelligence Generated Coins for Size Comparison [0.0] 科学論文の著者は、写真の中のコインを物体の大きさの基準として用いている。
本稿では,画像中のサイズ参照を提供するために,人工知能(AI)が生成したコインの画像を利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 23:10:38 GMT)
Application of machine learning to gas flaring [0.0] 火花の規模はいくつかの州で大きく、エネルギー廃棄物や二酸化炭素排出の問題を構成する。
ノースダコタ州では, オペレーターは, 火花の体積を推定し, 報告することが求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 03:30:10 GMT)
Anomalies, Representations, and Self-Supervision [0.0] 本研究では,CMS ADC 2021のイベントレベル異常データを用いて,コントラスト学習を用いた自己教師付き密度ベース異常検出法を開発した。
AnomalyCLRのテクニックはデータ駆動であり、背景データの拡張を使用して、モデルに依存しない方法で非標準モデルイベントを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 19:00:00 GMT)
An Overview of Artificial Intelligence-based Soft Upper Limb Exoskeleton
for Rehabilitation: A Descriptive Review [0.0] 上肢のロボット外骨格は、リハビリテーション分野での運動機能障害の回復に使用される電気機械装置である。
反復的、包括的、集中的、肯定的、正確にトレーニングすることで、関節と筋肉の能力を取り戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 07:13:25 GMT)
An Interferometrically Robust Opto-Mechanical Coupler to Beam
Polarisation [0.0] マイクロメカニカル膜の位置変化をレーザービームの偏光にマッピングするトランスデューサを実装したハイブリッド量子システムのためのツールを実装した。
これは、安定化の必要性を減らしたインターフェロメトリのセットアップによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 17:11:48 GMT)
About the connection of the electron binding energy of a single carbon
anion with binding energies of an electron attached to carbon molecules [0.0] 我々は、原子および分子アニオン中の電子の付加の記述にゼロレンジポテンシャルのモデルを用いることができることを示した。
検討されたアプローチは、任意の構成で配置された任意の数の原子を含む炭素クラスターに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 20:59:00 GMT)
A new sampling methodology for creating rich, heterogeneous, subsets of
samples for training image segmentation algorithms [0.0] より大規模な非注釈データセットから関連画像を選択するための新しいサンプリング手法を提案する。
選択された画像は、元のデータセットの均一なカバーを提供する。
血管顕微鏡画像の代表セットを含むデータセットを作成することにより、事例例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 15:31:15 GMT)
A Possible Converter to Denoise the Images of Exoplanet Candidates
through Machine Learning Techniques [0.0] 2次元畳み込みニューラルネットワーク(2D-CNN)を用いた機械学習技術をテストする。
残差学習技術とバッチ正規化(MWIN5-RB)を併用した5層ワイド推論ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jan 2023 03:53:12 GMT)