Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt [167.6]
IncepitonNeXtと呼ばれる一連のネットワークを構築し、高いスループットを享受するだけでなく、競争性能も維持しています。 InceptionNeXtはConvNeX-Tよりも1.6倍高いトレーニングスループットを実現し、ImageNet-1Kでは0.2%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:59:58 GMT)
Detection Hub: Unifying Object Detection Datasets via Query Adaptation on Language Embedding [137.4]
新しいデザイン(De Detection Hubという名前)は、データセット認識とカテゴリ整列である。データセットの不整合を緩和し、検出器が複数のデータセットをまたいで学習するための一貫性のあるガイダンスを提供する。データセット間のカテゴリは、ワンホットなカテゴリ表現を単語埋め込みに置き換えることで、意味的に統一された空間に整列される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:00:08 GMT)
Language-Family Adapters for Low-Resource Multilingual Neural Machine Translation [130.0]
自己超越で訓練された大規模多言語モデルは、幅広い自然言語処理タスクにおいて最先端の結果を達成する。マルチリンガルな微調整は低リソース言語のパフォーマンスを向上させるが、モデル全体を変更する必要があるため、極めて高価である。言語間移動を容易にするため,mBART-50上で言語ファミリーアダプタを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:37:22 GMT)
Multi-View Clustering via Semi-non-negative Tensor Factorization [120.9]
半負のテンソル因子分解(Semi-NTF)に基づく新しいマルチビュークラスタリングを開発する。本モデルは、ビュー間の関係を直接考慮し、ビュー間の補完情報を利用する。さらに,提案手法の最適化アルゴリズムを提案し,そのアルゴリズムが常に定常KKT点に収束することを数学的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:54:19 GMT)
Ideal Abstractions for Decision-Focused Learning [108.2]
本稿では,決定関連情報の損失を最小限に抑えるために,出力空間を自動的に構成する手法を提案する。本手法は,ディープニューラルネットワークトレーニングのためのデータ取得と,閉ループ山火事管理タスクの2つの領域で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 23:31:32 GMT)
Fine-grained Image Captioning with CLIP Reward [104.7]
ウェブから大量の画像テキストペアをトレーニングしたマルチモーダルエンコーダであるCLIPを用いて、マルチモーダル類似性を計算し、報酬関数として利用する。また、追加のテキストアノテーションを必要としない文法を改善するために、CLIPテキストエンコーダの簡単な微調整戦略を提案する。テキスト・ツー・イメージ検索とFineCapEvalの実験において、提案したCLIP誘導モデルは、CIDEr最適化モデルよりも顕著なキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:26:34 GMT)
Gabor Convolutional Networks [103.9]
我々は、Gaborフィルタをディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)に組み込む、GCN(Gabor Convolutional Networks)と呼ばれる新しいディープモデルを提案する。 GCNは簡単に実装でき、一般的なディープラーニングアーキテクチャと互換性がある。実験により,物体認識におけるアルゴリズムの超能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:27:18 GMT)
DifFace: Blind Face Restoration with Diffused Error Contraction [99.2]
DifFaceは、複雑な損失設計なしで、目に見えない複雑な劣化にもっと優しく対処できる。現在の最先端の手法よりも優れており、特に深刻な劣化の場合には優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:03:18 GMT)
Global Vision Transformer Pruning with Hessian-Aware Saliency [93.3]
この研究はヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)モデルの共通設計哲学に挑戦する。遅延を意識した規則化による直接遅延低減を実現し,すべての層や構造に匹敵する新しいヘッセン型構造解析基準を導出する。 DeiT-Baseモデルで反復的なプルーニングを実行すると、NViT(Novel ViT)と呼ばれる新しいアーキテクチャファミリが生まれ、パラメータをより効率的に利用する新しいパラメータが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:00:43 GMT)
Leaping Into Memories: Space-Time Deep Feature Synthesis [93.1]
時空モードで特徴を符号化するアーキテクチャに依存しない手法を提案する。固定時空モデルを作成し、ランダムノイズを伴う刺激映像を反復的に最適化する。我々は,Kineetics-400で訓練された多種多様な進化的アテンションに基づくアーキテクチャを反転させることにより,LEAPSの適用性を定量的に定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:14:47 GMT)
AutoAD: Movie Description in Context [92.0]
本稿では,映画を取り込み,ADをテキスト形式で出力する自動音声記述(AD)モデルを提案する。我々は、GPTやCLIPといった事前訓練された基礎モデルのパワーを活用し、視覚的に条件付けられたテキスト生成のために2つのモデルをブリッジするマッピングネットワークをトレーニングするのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:59:58 GMT)
Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert [89.1]
音声合成は、コヒーレントな音声入力が与えられた唇に関する顔の動きを再構成する。従来の研究では、唇音の同期と視覚的品質が重要であった。そこで我々は, 唇読解の専門家を用いて, 生成した唇領域の知性を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:51:07 GMT)
TTA-COPE: Test-Time Adaptation for Category-Level Object Pose Estimation [86.8]
TTA-COPEと呼ばれるカテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定のためのテスト時間適応法を提案する。ポーズ認識信頼度を用いて、自己学習損失を伴うポーズアンサンブルアプローチを設計する。当社のアプローチでは,テストデータを逐次的かつオンライン的に処理し,実行時にソースドメインにアクセスする必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:34:54 GMT)
Mask-free OVIS: Open-Vocabulary Instance Segmentation without Manual Mask Annotations [86.5]
Open-Vocabulary (OV) 法は、大規模な画像キャプチャペアと視覚言語モデルを利用して、新しいカテゴリを学習する。提案手法は,イメージキャプションペアに存在するオブジェクトに対して,事前学習された視覚言語モデルの局所化能力を活用することで,擬似マスクアノテーションを生成する。擬似マスクを用いてトレーニングした手法は,MS-COCOデータセットとOpenImagesデータセットのmAPスコアを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:58:39 GMT)
CheckerPose: Progressive Dense Keypoint Localization for Object Pose Estimation with Graph Neural Network [83.6]
単一のRGB画像から固い物体の6-DoFのポーズを推定することは、非常に難しい課題である。近年の研究では、高密度対応型解の大きな可能性を示している。そこで本研究では,CheckerPoseというポーズ推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:30:53 GMT)
Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier [83.3]
本研究では,大規模テキスト・画像拡散モデルからの密度推定を利用してゼロショット分類を行うことができることを示す。分類に対する我々の生成的アプローチは、様々なベンチマークで強い結果を得ることができ、代替手法よりも優れています。我々の結果は、下流タスクにおける差別的モデルよりも生成的な利用に向けての一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:58:24 GMT)
Point2Vec for Self-Supervised Representation Learning on Point Clouds [81.7]
Data2vecをポイントクラウド領域に拡張し、いくつかのダウンストリームタスクで推奨される結果を報告します。我々は、ポイントクラウド上でData2vecライクな事前トレーニングの可能性を解放するpoint2vecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:08:29 GMT)
A Primal-dual Approach for Solving Variational Inequalities with General-form Constraints [81.3]
Yang et al. (2023) は最近、一階法により等式と不等式制約で変分不等式 (VIs) を解くというオープンな問題に対処した。本稿では,各イテレーションで約1つのサブプロブレムを解くウォームスタート手法を採用する。我々はこの収束を証明し、演算子が$L$-Lipschitz および monotone であるとき、この不正確な-ACVI 法の最後の繰り返しのギャップ関数が $mathcalO(frac1sqrtK)$ で減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:54:29 GMT)
Latent Feature Relation Consistency for Adversarial Robustness [80.2]
深層ニューラルネットワークは、人間の知覚できない敵のノイズを自然の例に付加する敵の例を予測するときに、誤分類が起こる。 textbfLatent textbfFeature textbfRelation textbfConsistency (textbfLFRC)を提案する。 LFRCは、潜在空間における逆例の関係を、自然例と整合性に制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:50:01 GMT)
AVFormer: Injecting Vision into Frozen Speech Models for Zero-Shot AV-ASR [79.2]
本稿では,視覚情報を用いた音声のみのモデル拡張手法であるAVFormerについて述べる。最小限のトレーニング時間とパラメータで、弱ラベル付き動画データを少量でトレーニングできることが示される。また、トレーニング中に簡単なカリキュラム方式を導入し、モデルが音声と視覚情報を効果的に処理できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:24:28 GMT)
BEVSimDet: Simulated Multi-modal Distillation in Bird's-Eye View for Multi-view 3D Object Detection [79.0]
マルチビューカメラによる3Dオブジェクト検出は低コストで普及している。カメラデータのみから3Dの幾何学を正確に推測することは、まだ難しい。本稿では, BEVSimDet という, マルチモーダル3次元物体検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:08:59 GMT)
GBMST: An Efficient Minimum Spanning Tree Clustering Based on Granular-Ball Computing [78.9]
多粒度グラニュラバルと最小スパンニングツリー(MST)を組み合わせたクラスタリングアルゴリズムを提案する。粒度が粗い粒状ボールを構築し,さらに粒状ボールとMSTを用いて「大規模優先度」に基づくクラスタリング手法を実装した。いくつかのデータセットの実験結果は、アルゴリズムの威力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:25:48 GMT)
Physics-Driven Diffusion Models for Impact Sound Synthesis from Videos [78.5]
従来の衝撃音合成法では、音を表現・合成できる物理パラメータのセットを得るために物理シミュレーションを用いていた。既存のビデオ駆動ディープラーニングベースのアプローチは、視覚コンテンツと衝撃音の間の弱い対応を捉えることしかできなかった。サイレントビデオクリップに高忠実度衝撃音を合成できる物理駆動拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:59:53 GMT)
From axioms over graphs to vectors, and back again: evaluating the properties of graph-based ontology embeddings [78.2]
埋め込みを生成するアプローチの1つは、名前付きエンティティと論理公理構造のためのノードとエッジのセットを導入することである。グラフに埋め込む方法(グラフ射影)は、それらが利用する公理の種類と異なる性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:21:49 GMT)
Large-scale Pre-trained Models are Surprisingly Strong in Incremental Novel Class Discovery [76.4]
我々は,MSc-iNCDという,より挑戦的で実践的な学習パラダイムを提案する。本研究では,MSc-iNCDという,より困難で実践的な学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:46:22 GMT)
Cooperative Retriever and Ranker in Deep Recommenders [75.4]
ディープ・レコメンダ・システム (DRS) は、現代のウェブサービスに強く適用されている。 DRSは検索とランキングという2段階のワークフローを使用して、推奨結果を生成する。また、レトリバーとランサーの効果的なコラボレーションも検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:01:09 GMT)
Imbalanced Gradients: A Subtle Cause of Overestimated Adversarial Robustness [75.3]
本稿では,不均衡勾配という,過度に推定された敵の強靭性も引き起こす,より微妙な状況を特定する。不均衡勾配の現象は、マージン損失の一項の勾配が支配的となり、攻撃を準最適方向に押し上げるときに起こる。本稿では、マージン分解攻撃(MD)について、個々の項にマージン損失を分解し、これらの項の攻撃可能性について個別に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:57:28 GMT)
Neuro-symbolic Rule Learning in Real-world Classification Tasks [75.1]
pix2ruleのニューラルDNFモジュールを拡張し、実世界のマルチクラスおよびマルチラベル分類タスクにおけるルール学習をサポートする。多クラス分類において相互排他性を強制するニューラルDNF-EO(Exactly One)と呼ばれる新しい拡張モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:27:14 GMT)
Hard Nominal Example-aware Template Mutual Matching for Industrial Anomaly Detection [74.9]
textbfHard Nominal textbfExample-aware textbfTemplate textbfMutual textbfMatching (HETMM) textitHETMMは、厳密なプロトタイプベースの決定境界を構築することを目的としており、ハードノミナルな例と異常を正確に区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:44:14 GMT)
ViewRefer: Grasp the Multi-view Knowledge for 3D Visual Grounding with GPT and Prototype Guidance [72.6]
視覚的グラウンドティングのための多視点フレームワークであるViewReferを提案する。テキストブランチでは、ViewReferは単一の接地テキストを複数の幾何学的な記述に拡張する。 3次元モードでは、ビュー間でのオブジェクトの相互作用を促進するために、ビュー間の注意を伴うトランスフォーマー融合モジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:59:10 GMT)
TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with Millions of APIs [71.7]
私たちは、基礎モデルと数百万のAPIを結合してタスク補完を行う、新しいAIエコシステムとしてTaskMatrix.AIを紹介します。このようなエコシステムを構築するためのビジョンを示し、それぞれの重要なコンポーネントを説明し、このビジョンの実現可能性と次に取り組むべき主な課題の両方を説明するために研究ケースを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:30:38 GMT)
HOLODIFFUSION: Training a 3D Diffusion Model using 2D Images [71.1]
我々は,2次元画像のみを監督のために配置した,エンドツーエンドでトレーニング可能な新しい拡散装置を導入する。我々の拡散モデルはスケーラブルで、頑健に訓練されており、既存の3次元生成モデルへのアプローチに対して、サンプルの品質と忠実さの点で競争力があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:35:56 GMT)
Editing Models with Task Arithmetic [70.0]
事前訓練されたモデルの振る舞いを変えることは、機械学習システムの開発において一般的なプラクティスである。タスクを微調整した後、同じモデルの重みから事前学習したモデルの重みを減らしてタスクベクトルを構築する。これらのタスクベクトルは、否定や加算といった算術演算によって変更・結合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:52:08 GMT)
Fast Thermalization from the Eigenstate Thermalization Hypothesis [69.7]
固有状態熱化仮説(ETH)は閉量子系における熱力学現象を理解する上で重要な役割を果たしている。本稿では,ETHと高速熱化とグローバルギブス状態との厳密な関係を確立する。この結果はカオス開量子系における有限時間熱化を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:52:36 GMT)
Hierarchical Video-Moment Retrieval and Step-Captioning [68.5]
HiRESTは、インストラクショナルビデオデータセットから3.4Kのテキストビデオペアで構成されている。我々の階層的ベンチマークは、ビデオ検索、モーメント検索、2つの新しいモーメントセグメンテーション、ステップキャプションタスクからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:33:54 GMT)
DORT: Modeling Dynamic Objects in Recurrent for Multi-Camera 3D Object Detection and Tracking [67.3]
本稿では、この問題を解決するためにRecurrenT(DORT)の動的オブジェクトをモデル化することを提案する。 DORTは、重い計算負担を軽減する動き推定のために、オブジェクトワイズローカルボリュームを抽出する。フレキシブルで実用的で、ほとんどのカメラベースの3Dオブジェクト検出器に差し込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:33:55 GMT)
Compute and Energy Consumption Trends in Deep Learning Inference [67.3]
コンピュータビジョンと自然言語処理の分野における関連モデルについて検討する。継続的な性能向上のために、これまで予想されていたよりもエネルギー消費の軟化が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:34:30 GMT)
De-coupling and De-positioning Dense Self-supervised Learning [65.6]
Dense Self-Supervised Learning (SSL)メソッドは、複数のオブジェクトでイメージを処理する際に、画像レベルの特徴表現を使用する際の制限に対処する。本研究は, 層深度やゼロパディングに伴う受容野の増大によって生じる, 結合と位置バイアスに悩まされていることを示す。我々はCOCOにおける本手法の利点と、オブジェクト分類、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出のための新しい挑戦的ベンチマークであるOpenImage-MINIについて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:07:25 GMT)
Environmental Sensor Placement with Convolutional Gaussian Neural Processes [65.1]
南極のような遠隔地において、計測情報度を最大化し、センサーを効率的に配置することは困難である。確率論的機械学習モデルは、新しいセンサによって提供される不確実性低減を予測することにより、配置情報性を評価することができる。本稿では,これらの問題に対処するために,畳み込み型ガウスニューラルプロセス(ConvGNP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:50:13 GMT)
Adaptive Spot-Guided Transformer for Consistent Local Feature Matching [64.3]
局所的特徴マッチングのための適応スポットガイド変換器(ASTR)を提案する。 ASTRは、統一された粗いアーキテクチャにおける局所的な一貫性とスケールのバリエーションをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:28:01 GMT)
AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators [64.0]
GPT-3.5シリーズのモデルは、様々なNLPタスクにまたがる顕著な少数ショットとゼロショットの能力を示している。 LLMをより良いアノテータにするために、我々は2段階のアプローチ「説明-then-annotate」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:03:21 GMT)
GPTEval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment [64.0]
GPTEvalは、大規模言語モデルにチェーン・オブ・シンドロームとフォームフィリング・パラダイムを使って、NLG出力の品質を評価するためのフレームワークである。 GPT-4 をバックボーンモデルとした GPTEval は,要約タスクにおいて,0.514 と人間とのスピアマン相関を達成し,従来手法の差を大きく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:46:54 GMT)
Point2Pix: Photo-Realistic Point Cloud Rendering via Neural Radiance Fields [63.2]
最近の放射場と拡張法は、2次元入力から現実的な画像を合成するために提案されている。我々は3次元スパース点雲と2次元高密度画像画素を結びつけるための新しい点としてPoint2Pixを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:26:55 GMT)
MaMMUT: A Simple Architecture for Joint Learning for MultiModal Tasks [59.1]
本稿では,これらの異なる視覚言語タスクの協調学習に驚くほど有効であるマルチモーダルタスクのためのデコーダのみのモデルを提案する。これらの多目的タスクの協調トレーニングは単純で効果的であり、モデルの重量共有を最大化できることを示す。我々のモデルは,画像テキストとテキスト画像検索,ビデオ質問応答,オープン語彙検出タスクにおいてSOTAを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:42:30 GMT)
Efficient site-resolved imaging and spin-state detection in dynamic two-dimensional ion crystals [58.7]
量子コンピューティング、シミュレーション、センシングにおいて、個々の捕捉されたイオンのスピン状態を高い忠実度で解き明かすことは、幅広い分野の応用にとって重要である。トラップ領域に100個以上のイオンを閉じ込めた大型2次元(2次元)結晶において,新しいハードウェア検出器と人工ニューラルネットワークを組み合わせた高忠実度状態判別法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:21:20 GMT)
VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking [57.6]
Video masked autoencoder(ビデオマスクオートエンコーダ)は、ビデオ基礎モデルを構築するための、スケーラブルで汎用的な自己監督型プレトレーナーである。我々は10億のパラメータを持つビデオViTモデルのトレーニングに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:28:41 GMT)
TriVol: Point Cloud Rendering via Triple Volumes [57.3]
我々は,高密度かつ軽量な3D表現であるTriVolをNeRFと組み合わせて,点雲から写実的な画像を描画する。我々のフレームワークは、微調整なしでシーン/オブジェクトのカテゴリを描画できる優れた一般化能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:34:12 GMT)
Modeling Entities as Semantic Points for Visual Information Extraction in the Wild [55.9]
文書画像から鍵情報を正確かつ堅牢に抽出する手法を提案する。我々は、エンティティを意味的ポイントとして明示的にモデル化する。つまり、エンティティの中心点は、異なるエンティティの属性と関係を記述する意味情報によって豊かになる。提案手法は,従来の最先端モデルと比較して,エンティティラベルとリンクの性能を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:49:20 GMT)
Implicit Diffusion Models for Continuous Super-Resolution [55.3]
本稿では,高忠実度連続画像超解像のためのインプリシティ拡散モデル(IDM)を提案する。 IDMは暗黙のニューラル表現とデノナイジング拡散モデルを統合されたエンドツーエンドフレームワークに統合する。スケーリング係数は分解能を調節し、最終出力におけるLR情報と生成された特徴の比率を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:02:20 GMT)
Deep Convolutional Pooling Transformer for Deepfake Detection [54.1]
本研究では,局所的・グローバル的に決定的な画像特徴を取り入れた深部畳み込み変換器を提案する。具体的には,抽出した特徴を充実させ,有効性を高めるために,畳み込みプーリングと再アテンションを適用した。提案手法は、内部実験と相互データセット実験の両方において、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:53:29 GMT)
Hard Regularization to Prevent Collapse in Online Deep Clustering without Data Augmentation [53.1]
本稿では,データ拡張を必要としない手法を提案する。 4つの画像データセットでテストした結果、他の方法よりも頑健に崩壊を回避し、より正確なクラスタリングを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:23:26 GMT)
Global Convergence of Over-parameterized Deep Equilibrium Models [52.7]
ディープ均衡モデル(Deep equilibrium model, DEQ)は、入射を伴う無限深度重み付きモデルの平衡点を通して暗黙的に定義される。無限の計算の代わりに、ルートフィンディングで直接平衡点を解き、暗黙の微分で勾配を計算する。本稿では,無限深度重み付きモデルの非漸近解析における技術的困難を克服する新しい確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:56:52 GMT)
NEWTON: Neural View-Centric Mapping for On-the-Fly Large-Scale SLAM [51.2]
Newtonは、リアルタイム観測に基づいて動的にニューラルネットワークを構築するビュー中心のマッピング手法である。本手法は,複数のニューラルネットワークを用いてシーンを表現することで,ループクロージャとシーン境界更新を用いたカメラポーズ更新を可能にする。実験の結果,既存の世界中心型ニューラルネットワークSLAMシステムよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:12:24 GMT)
Random Weights Networks Work as Loss Prior Constraint for Image Restoration [50.8]
「画像復元の優先制約としてランダムウェイトネットワークを機能させることができる」という信念を提示する。」我々の信念は、計算コストのトレーニングやテストなしに、既存のネットワークに直接挿入することができる。強調しておきたいのは、損失関数の領域を刺激し、現在無視されている状態を保存することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:43:51 GMT)
Hierarchical Temporal Transformer for 3D Hand Pose Estimation and Action Recognition from Egocentric RGB Videos [50.7]
我々は,時間的情報を利用してロバストな推定を行うトランスフォーマーベースのフレームワークを開発した。 2つのカスケード変換器エンコーダを用いたネットワーク階層を構築し,まず手振り推定の短期的キューを利用する。提案手法は,FPHAとH2Oの2つの個人手動作ベンチマークにおいて競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:22:29 GMT)
Towards Reasonable Budget Allocation in Untargeted Graph Structure Attacks via Gradient Debias [50.6]
クロスエントロピー損失関数は、分類タスクにおける摂動スキームを評価するために用いられる。従来の手法ではノードレベルの分類モデルを攻撃する攻撃対象として負のクロスエントロピー損失を用いる。本稿では、予算配分の観点から、これまでの不合理な攻撃目標について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:02:02 GMT)
Quantum Key Distribution Using a Quantum Emitter in Hexagonal Boron Nitride [49.0]
六方晶窒化ホウ素中の明るい単一光子源を用いた室温, 離散可変量子鍵分布系を実証した。我々は100万ビットの鍵を生成し、約70,000ビットの秘密鍵を6%の量子ビット誤り率で証明した。本研究は,hBN欠陥で実現した有限鍵BB84QKDシステムの最初の証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:59:07 GMT)
DDT: A Diffusion-Driven Transformer-based Framework for Human Mesh Recovery from a Video [48.9]
ビデオベースのヒューマンメッシュリカバリのための拡散駆動トランスフォーマーベースフレームワーク(DDT)を紹介する。 DDTは入力シーケンスから特定の動きパターンをデコードし、動きの滑らかさと時間的一貫性を高めるように設計されている。 DDTのデコーダは、多対多のアプローチとして、すべてのフレームのヒューマンメッシュを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:33:18 GMT)
Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology Report Generation [48.7]
マルチレベル・クロスモーダルアライメントを学習するためのUnify, Align, then Refine (UAR)アプローチを提案する。本稿では,Latent Space Unifier,Cross-modal Representation Aligner,Text-to-Image Refinerの3つの新しいモジュールを紹介する。 IU-XrayおよびMIMIC-CXRベンチマークデータセットの実験と解析は、UARの様々な最先端手法に対する優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:11:51 GMT)
Visibility Aware Human-Object Interaction Tracking from Single RGB Camera [48.1]
本稿では,1台のRGBカメラからフレーム間の3次元人・物・接触・相対変換を追跡する新しい手法を提案する。我々は、SMPLをビデオシーケンスに予め適合させて得られたフレームごとのSMPLモデル推定に基づいて、人間と物体の脳野再構成を行う。可視フレームからの人間と物体の動きは、隠蔽された物体を推測するための貴重な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:23:44 GMT)
Qualitative Failures of Image Generation Models and Their Application in Detecting Deepfakes [47.6]
生成した画像の品質と、現実世界に見られるものとの間には、ギャップが残っている。これらの失敗を理解することで、これらのモデルに改善が必要な領域を特定することができます。今日の社会におけるディープフェイクの流行は深刻な懸念である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:26:44 GMT)
MDP: A Generalized Framework for Text-Guided Image Editing by Manipulating the Diffusion Path [46.9]
我々は,適切な操作を行うための設計空間を記述したMDPというフレームワークを提案する。我々は,中間潜伏,条件埋め込み,クロスアテンションマップ,ガイダンス,予測ノイズを含む5つの異なる操作を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:57:54 GMT)
DejaVu: Conditional Regenerative Learning to Enhance Dense Prediction [45.9]
我々は,高密度予測タスクの深部ネットワーク改善のために,条件付き画像再生をトレーニング中に追加の監督として利用する。 DejaVuは、高密度予測ネットワークに注目ベースの再生モジュールを組み込むように拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:02:14 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection with Local-Sensitive VQVAE and Global-Sensitive Transformers [45.3]
非教師なし異常検出(UAD)は、産業用および医療用に広く実装されている。変種を持つディープオートエンコーダは多くのUADシナリオでその利点を実証している。本稿では,Vector Quantized-Variational Autoencoder(VQVAE)をベースとしたLSGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:13:20 GMT)
Real-time Controllable Denoising for Image and Video [44.7]
コントロール可能なイメージデノゲーションは、人間の先行したクリーンなサンプルを生成し、シャープさと滑らかさのバランスをとることを目的としている。本稿では,最初のディープ・イメージ・ビデオ・デノナイズ・パイプラインであるReal-time Controllable Denoising (RCD)を紹介する。 RCDは、任意のdenoisingレベルをリアルタイムに編集するための、完全に制御可能なユーザインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:10:28 GMT)
What Does the Gradient Tell When Attacking the Graph Structure [44.4]
本稿では,GNNのメッセージパッシング機構により,攻撃者がクラス間エッジを増大させる傾向があることを示す。異なるノードを接続することで、攻撃者はより効果的にノード機能を破損させ、そのような攻撃をより有利にする。本研究では,攻撃効率と非受容性のバランスを保ち,より優れた非受容性を実現するために攻撃効率を犠牲にする,革新的な攻撃損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:19:49 GMT)
NeFII: Inverse Rendering for Reflectance Decomposition with Near-Field Indirect Illumination [43.7]
逆レンダリング手法は、多視点RGB画像から幾何学、材料、照明を推定することを目的としている。本稿では,多視点画像から材料や照明を分解するエンド・ツー・エンドの逆レンダリングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:05:19 GMT)
Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI [41.1]
AIにおけるクェアは、AIにおけるコミュニティ主導の参加デザインのケーススタディである。参加型デザインと交差型ティーネットがコミュニティのプログラムをどのように開始し形成したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:12:13 GMT)
What, when, and where? -- Self-Supervised Spatio-Temporal Grounding in Untrimmed Multi-Action Videos from Narrated Instructions [41.1]
時空間グラウンド(時空間グラウンド)は、空間と時間における事象を局所化するタスクを指す。このタスクのモデルは、通常、人間の注釈付き文とバウンディングボックスの監督によって訓練される。我々は,局所的な表現学習と,より詳細な空間情報に焦点を合わせ,高レベルな表現を捉えるグローバルな表現を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:38:23 GMT)
ChatGPT is a Knowledgeable but Inexperienced Solver: An Investigation of Commonsense Problem in Large Language Models [41.0]
大規模言語モデル(LLM)はNLPに大きな進歩をもたらした。 GPTはコモンセンスな質問に効果的に答えられるか? GPTは常識に通じているか? GPTは質問への回答にコモンセンスを効果的に活用できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:05:43 GMT)
Bi-directional Training for Composed Image Retrieval via Text Prompt Learning [40.4]
合成画像検索は、参照画像と修正テキストからなるマルチモーダルユーザクエリに基づいて、対象画像の検索を行う。本稿では,このような逆クエリを活用し,既存の合成画像検索アーキテクチャに適用可能な双方向トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:37:41 GMT)
Single-Pass Contrastive Learning Can Work for Both Homophilic and Heterophilic Graph [40.0]
グラフコントラッシブ・ラーニング(GCL)技術は通常、コントラッシブ・ロスを構築するために単一のインスタンスに対して2つのフォワードパスを必要とする。既存のGCLアプローチは、強力なパフォーマンス保証を提供していない。我々はSingle-Pass Graph Contrastive Learning法(SP-GCL)を実装した。経験的に、SP-GCLが学んだ機能は、計算オーバーヘッドを著しく少なくして、既存の強いベースラインにマッチまたは性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:04:55 GMT)
Decision Making for Autonomous Driving in Interactive Merge Scenarios via Learning-based Prediction [39.5]
本稿では,他のドライバの動作から不確実性が生ずる移動トラフィックにマージする複雑なタスクに焦点を当てる。我々はこの問題を部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)とみなし、モンテカルロ木探索でオンラインに解決する。 POMDPの解決策は、接近する車に道を譲る、前方の車から安全な距離を維持する、あるいは交通に合流するといった、高いレベルの運転操作を行う政策である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:12:45 GMT)
NerVE: Neural Volumetric Edges for Parametric Curve Extraction from Point Cloud [38.2]
我々はニューラルボリュームエッジ表現であるNerVEを提示する。 NerVEは、多目的なピースワイド・リニア(PWL)曲線表現にシームレスに変換できる。 NerVEをベースとした単純なネットワークは,従来の最先端手法よりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:34:54 GMT)
BERT4ETH: A Pre-trained Transformer for Ethereum Fraud Detection [37.6]
BERT4ETHは、様々な不正行為を検出するための事前訓練されたTransformerアカウント表現抽出器である。 BERT4ETHはトランザクション固有の動的シーケンシャルパターンをキャプチャするTransformerの優れたモデリング機能を備えている。実験により,BERT4ETHは,フィッシングアカウントの検出や匿名化タスクにおいて,最先端の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:30:52 GMT)
GAT-COBO: Cost-Sensitive Graph Neural Network for Telecom Fraud Detection [37.6]
グラフ不均衡問題に対するCOst-sensitive BOosting (GAT-COBO) を用いたグラフアテンションネットワークを提案する。提案手法はグラフ不均衡問題に対して有効であり、最先端のGNNやGNNベースの不正検知器よりも優れている。また,本モデルは,GNNにおける多種多様な過密問題の解決にも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:02:50 GMT)
MRET: Multi-resolution Transformer for Video Quality Assessment [37.4]
ユーザ生成コンテンツ(UGC)の非参照ビデオ品質評価(NR-VQA)は、視覚体験の理解と改善に不可欠である。現在、大量のビデオは720p以上なので、NR-VQA法で使用される固定された比較的小さな入力は、多くのビデオに対して高周波の詳細を欠いている。本稿では,高分解能な品質情報を保存するトランスフォーマーベースのNR-VQAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:23:54 GMT)
Did You Mean...? Confidence-based Trade-offs in Semantic Parsing [37.3]
タスク指向の構文解析において、キャリブレーションモデルが共通のトレードオフのバランスを取るのにどのように役立つかを示す。次に、信頼性スコアがユーザビリティと安全性のトレードオフを最適化する上で、どのように役立つかを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:07:26 GMT)
Calibrated Interpretation: Confidence Estimation in Semantic Parsing [37.3]
4つの一般的な意味解析データセットにおける共通生成モデルの校正について検討する。我々は、校正誤差に関連する要因を分析し、新しい信頼性に基づく課題分割を公表する。セマンティック解析評価にキャリブレーションを組み込むことを容易にするため,キャリブレーションメトリクスを計算するためのライブラリをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:59:32 GMT)
Filtering, Distillation, and Hard Negatives for Vision-Language Pre-Training [36.6]
大規模ノイズデータに対するコントラスト学習で訓練された視覚言語モデルは、ゼロショット認識問題においてますます人気が高まっている。本稿では、コントラスト付き事前学習パイプラインの次の3つの側面を改善する。まず、データセットサイズを大幅に削減する、複雑さ、アクション、テキストスポッティング(CAT)という単純なフィルタリング戦略を提案する。次に, コントラスト学習に強い一助表現を活用するための概念蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:05:14 GMT)
Supervised Masked Knowledge Distillation for Few-Shot Transformers [36.5]
そこで本稿では,少数のトランスフォーマーを対象としたSMKD(Supervised Masked Knowledge Distillation Model)を提案する。従来の自己管理手法と比較して,クラストークンとパッチトークンの両方でクラス内知識蒸留が可能である。簡単な設計による手法は,従来の手法を大きなマージンで上回り,新たなスタート・オブ・ザ・アーティファクトを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:59:30 GMT)
Multi-View Azimuth Stereo via Tangent Space Consistency [36.4]
キャリブレーションされた多面アジマスマップのみを用いた3次元再構成法を提案する。本手法は,従来の多視点ステレオ法では困難であったテクスチャレス面やスペキュラ面に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:10:14 GMT)
MaLP: Manipulation Localization Using a Proactive Scheme [36.1]
そこで本研究では,MALPと呼ばれる局所化操作のためのプロアクティブスキームを提案する。学習テンプレートを追加することで、実際の画像を暗号化する。我々は,MALPが従来の受動的作業よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:17:06 GMT)
On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective [33.3]
本研究は,ChatGPTの頑健性について,敵対的視点とアウト・オブ・ディストリビューションの観点から評価する。その結果,ほとんどの対人・OOD分類・翻訳作業において一貫した優位性を示した。 ChatGPTは対話関連テキストの理解において驚くべきパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:21:51 GMT)
Does Sparsity Help in Learning Misspecified Linear Bandits? [32.9]
アルゴリズムは$O(varepsilon-sds)$アクションをクエリすることで、$O(varepsilon)$-optimalアクションを得ることができることを示す。また、サンプルの複雑さに対する上限は、エラーが$O(sdeltavarepsilon)$$$0delta1$を要求する場合、ほぼ厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:58:39 GMT)
I$^2$-SDF: Intrinsic Indoor Scene Reconstruction and Editing via Raytracing in Neural SDFs [32.0]
I$2$-SDFは、ニューラルサインされた距離場(SDF)上でのモンテカルロ線トレーシングを用いた内在的な屋内シーン再構成と編集のための新しい方法である。大規模屋内シーンの再現性を向上させるため,細粒度小物体に対する新しい気泡損失と誤り誘導適応サンプリング方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:28:03 GMT)
Understanding and Improving Features Learned in Deep Functional Maps [31.6]
より深い関数型マップアプローチで学習した特徴は、異なる形状のポイントワイド記述子として利用できることを示す。本稿では,学習特徴の構造的特性を促進するため,標準的な深部関数型マップパイプラインを効果的に修正することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:32:16 GMT)
How Efficient Are Today's Continual Learning Algorithms? [31.1]
監視された継続学習では、ラベル付きデータのストリームからディープニューラルネットワーク(DNN)を更新する。継続的学習の背景にある大きな動機の1つは、時間とともに成長するにつれてトレーニングデータセットをスクラッチからリトレーニングするのではなく、ネットワークを新しい情報で効率的に更新できることだ。本稿では,近年のインクリメンタルなクラス学習手法について検討し,計算,メモリ,記憶の面では非常に非効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:52:10 GMT)
Audio-Visual Grouping Network for Sound Localization from Mixtures [30.8]
従来の単一音源法では、主に音声と視覚の関連を、各画像内の音像の局所化の手がかりとして用いた。入力オーディオと画像から各ソースのカテゴリごとのセマンティックな特徴を直接学習できる新しい音声視覚グループネットワークであるAVGNを提案する。既存のマルチソース手法と比較して,我々の新しいフレームワークはフレキシブルな複数の音源をローカライズし,個々の音源に対してカテゴリ対応の音響視覚表現をアンタングル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:58:55 GMT)
Global Adaptation meets Local Generalization: Unsupervised Domain Adaptation for 3D Human Pose Estimation [30.7]
textitPoseDAは、MPI-INF-3DHP上で61.3mmのMPJPEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:54:42 GMT)
Hybrid Mesh-neural Representation for 3D Transparent Object Reconstruction [30.7]
自然光条件下で手持ちの撮像画像を用いて透明物体の3次元形状を復元する新しい手法を提案する。明示的なメッシュとハイブリッド表現であるマルチレイヤパーセプトロン(MLP)ネットワークの利点を組み合わせて、最近のコントリビューションで使用されるキャプチャを簡素化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:34:40 GMT)
A Complete Expressiveness Hierarchy for Subgraph GNNs via Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests [30.6]
GNN(Subgraph Neural Network)は、表現型グラフニューラルネットワーク(GNN)を開発するための重要な方向として登場した。本稿では,WIP(Subgraph Weisfeiler-Lehman Tests)のレンズを用いた一般ノードベースサブグラフGNNの系統的研究を行う。ノードベースの部分グラフ GNN が 6 つのSWL 等価クラスのうちの 1 つに該当することを証明し、その中で $mathsfSSWL$ が最大表現力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:48:49 GMT)
HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection with Vision-Language Models [30.3]
人間-物体相互作用(Human-Object Interaction、HOI)は、人-物体のペアを局所化し、その相互作用を認識することを目的としている。対照的な言語-画像事前学習(CLIP)は、HOI検出器に先立って相互作用を提供する大きな可能性を示している。本稿では,CLIPから事前知識を効率的に抽出し,より優れた一般化を実現する新しいHOI検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:53:04 GMT)
A Simple Baseline that Questions the Use of Pretrained-Models in Continual Learning [30.0]
いくつかの手法は、事前訓練された表現に基づいて連続学習機構を設計し、継続学習のトレーニング中に最小限のアップデートやバックボーンモデルの更新を許可しない。我々は、事前訓練された特徴抽出器自体が、Split-CIFAR100およびCoRe 50ベンチマーク上での競争力や継続学習性能を達成するのに十分な強度を持つと論じる。このベースラインは10-Split-CIFAR-100で88.53%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:05:04 GMT)
Who You Play Affects How You Play: Predicting Sports Performance Using Graph Attention Networks With Temporal Convolution [29.5]
本研究では,スポーツにおける選手のパフォーマンスを予測するための新しい深層学習手法であるGATv2-GCNを提案する。グラフアテンションネットワークを使用して、各プレイヤーが互いに支払うアテンションをキャプチャし、より正確なモデリングを可能にします。実世界スポーツデータを用いたモデルの性能評価を行い,選手のパフォーマンス予測の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:48:51 GMT)
MIDMs: Matching Interleaved Diffusion Models for Exemplar-based Image Translation [29.0]
マッチング型インターリーブド拡散モデル (MIDM) と呼ばれる, 画像翻訳のための新しい手法を提案する。拡散に基づくマッチング・アンド・ジェネレーション・フレームワークを定式化し、ドメイン間マッチングと拡散ステップを潜時空間でインターリーブする。拡散過程の信頼性を向上させるため,サイクル整合性を用いた信頼度対応プロセスの設計を行い,信頼度の高い領域のみを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:59:42 GMT)
AutoSDF: Shape Priors for 3D Completion, Reconstruction and Generation [29.0]
パワフルな事前処理によって、不十分な情報で推論を実行できます。本稿では, 形状完了, 復元, 生成といったマルチモーダルな3次元課題を解決するために, 3次元形状に対する自己回帰前処理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:33:16 GMT)
Mixtures of All Trees [29.0]
我々は、すべての木の混合と呼ばれる新しい生成モデルのクラスを提案し、すなわち、$n$変数上のすべての可能な(nn-2$)木形のグラフィカルモデルに混合する。我々は,この混合木モデル(MoAT)をコンパクトにパラメータ化することで,勾配勾配勾配による抽出可能な可能性と最適化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:27:28 GMT)
ContraSim -- A Similarity Measure Based on Contrastive Learning [28.9]
コントラスト学習に基づく新しい類似度尺度であるContraSimを開発した。いずれの場合も、ContraSimは以前の類似度測定よりもはるかに精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:43:26 GMT)
Beyond Empirical Risk Minimization: Local Structure Preserving Regularization for Improving Adversarial Robustness [28.9]
局所構造保存(LSP)正則化は、学習された埋め込み空間における入力空間の局所構造を保存することを目的としている。本研究では,学習した埋め込み空間における入力空間の局所構造を保存することを目的とした,新しい局所構造保存(LSP)正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:18:58 GMT)
Unleashing the Power of Visual Prompting At the Pixel Level [28.5]
本研究では,プロンプトと画像の調整戦略が重要であることを示すとともに,適切に縮小された画像にプロンプトを巻き付ける方法が有効であることを示す。 CLIPモデルを用いて、我々のプロンプト手法は、12の一般的な分類データセットの平均精度を82.8%に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:49:51 GMT)
PMAA: A Progressive Multi-scale Attention Autoencoder Model for High-Performance Cloud Removal from Multi-temporal Satellite Imagery [26.7]
本研究では,PMAA(Progressive Multi-scale Attention Autoencoder)と呼ばれる高性能クラウド除去アーキテクチャを提案する。グローバルとローカルの情報を同時に活用する。 PMAAは、それぞれCTGANのパラメータと計算複雑性のわずか0.5%と14.6%しかなく、かなりの効率上の優位性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:47:48 GMT)
Improving the Transferability of Adversarial Attacks on Face Recognition with Beneficial Perturbation Feature Augmentation [26.0]
顔認識(FR)モデルは、良質な顔画像に知覚不能な摂動を加えることで、敵対的な例によって容易に騙される。本稿では,既存のFRモデルの盲点を明らかにするために,対向顔例の移動性を改善する。 BPFA(Besticial Perturbation Feature Augmentation Attack)と呼ばれる新しい攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:35:55 GMT)
ALUM: Adversarial Data Uncertainty Modeling from Latent Model Uncertainty Compensation [25.7]
本稿では,モデル不確実性とデータ不確実性を扱うALUMという新しい手法を提案する。提案するALUMはモデルに依存しないため,オーバーヘッドの少ない既存のディープモデルに容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:24:12 GMT)
Have it your way: Individualized Privacy Assignment for DP-SGD [25.2]
我々は、すべての点で均一なプライバシー予算を設定することは、一部のユーザーにとって過度に保守的であるか、あるいは他のユーザーにとって十分な保護がないかを論じる。プライバシー予算の個別化を通じて、これらの選好を捉えます。これは、プライバシーとユーティリティのトレードオフを実証的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:18:47 GMT)
Learning Visual Representations via Language-Guided Sampling [25.1]
コントラスト学習には、意味論的に類似した画像ペアのサンプルに言語類似性を用いる。我々のアプローチは、言語類似性を用いたビューペアのサンプリングにより、画像に基づくコントラスト学習から分岐する。言語指導学習は,画像ベースや画像テキスト表現学習よりも優れた特徴を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:23:40 GMT)
Probabilistic inverse optimal control with local linearization for non-linear partially observable systems [25.0]
逆最適制御法は、シーケンシャルな意思決定タスクの振る舞いを特徴付けるのに使うことができる。本稿では,制御信号の欠如と部分可観測性を有する非線形系の逆最適制御に対する確率論的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:51:06 GMT)
Zero-Shot Rumor Detection with Propagation Structure via Prompt Learning [24.7]
従来の研究では、アノテートされたリソースが不足しているため、少数言語で提示される噂は見つからないことが判明した。本稿では,異なるドメインで発生する噂や,異なる言語で提示される噂を検出するための,素早い学習に基づく新しいフレームワークを提案する。提案手法は最先端手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:50:57 GMT)
Diffusion Schr\"odinger Bridge Matching [24.6]
本稿では,輸送問題を解決するための新しい手法であるIterative Markovian Fittingを紹介する。また、IMFの反復計算のための新しい数値アルゴリズムであるDiffusion Schr"odinger Bridge Matchingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:59:22 GMT)
Sounding Video Generator: A Unified Framework for Text-guided Sounding Video Generation [24.4]
Sounding Video Generator (SVG) は、オーディオ信号とともにリアルな映像を生成するための統合されたフレームワークである。 VQGANは、視覚フレームとオーディオメロメログラムを離散トークンに変換する。トランスフォーマーベースのデコーダは、テキスト、ビジュアルフレーム、オーディオ信号間の関連をモデル化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:07:31 GMT)
Fair Federated Medical Image Segmentation via Client Contribution Estimation [24.1]
フェデレーションラーニング(FL)におけるフェアネスの確保方法近年の研究では、顧客への貢献と、顧客間のパフォーマンスの均一性を達成する方法に基づいて、顧客に報酬を与える方法が研究されている。両種類の公平性を同時に最適化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:21:54 GMT)
HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields with Weight-Space Diffusion [24.0]
暗黙の神経場は、高忠実でコンパクトな表現として約束を示している。ハイパー拡散(HyperDiffusion)は、暗黙のニューラルネットワークの無条件生成モデルのための新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:44:42 GMT)
Large Language Models are reasoners with Self-Verification [23.9]
自己検証と呼ばれる新しい手法を提案する。新しいサンプルを作る条件として、思考の連鎖の結論を用いる。精度に基づいて説明可能な検証スコアを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:52:10 GMT)
Transductive few-shot adapters for medical image segmentation [23.4]
FSEFT(Few-shot efficient fine-tuning)は、医用画像セグメンテーションの新規かつ現実的な設定である。医用画像のセグメンテーションに適した,パラメータ効率の高いファインチューニング戦略を提案する。臓器セグメント化のための公開CTデータセットの集合に関する包括的実験は、視覚アダプターやトランスダクティブ推論の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:50:05 GMT)
LMExplainer: a Knowledge-Enhanced Explainer for Language Models [23.3]
GPT-4のような大規模言語モデル(LM)は非常に強力であり、異なる種類の自然言語処理(NLP)タスクを処理できる。モデルがどのように動作するか理解できないため、モデルは現実のシナリオにおいて、日々のユーザにとって信頼できない、危険なものになります。人間の理解可能な説明を提供する言語モデルのための知識強化型解釈モジュールLMExplainerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:59:44 GMT)
Towards Understanding the Effect of Pretraining Label Granularity [23.1]
我々は,事前学習ラベルが目標問題よりもきめ細かな「微粒な」伝達学習環境に着目する。 ImageNet21kの葉ラベルでの事前学習は、他の粗粒度レベルでの事前学習よりも、ImageNet1kでの転送結果が優れていることを示す。理論的には、1)粗粒度ラベルで訓練されたモデルは、共通または「学習し易い」特徴にのみ強く反応すること、2)データセットが適切な条件を満たすことにより、きめ細かい事前学習は、モデルにレアまたは「ハード・トゥ・ラーニング」の学習を促すこと、を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:56:36 GMT)
Adaptive Assignment for Geometry Aware Local Feature Matching [22.8]
検出不要な特徴マッチングアプローチは、その優れたパフォーマンスのおかげで、現在大きな注目を集めている。本稿では,AdaMatcherについて紹介する。AdaMatcherは特徴相関と協調可視領域推定を,精巧な特徴相互作用モジュールを通じて実現する。次に、AdaMatcherは、画像間のスケールを推定しながらパッチレベルのマッチングに適応的な割り当てを行い、最後に、スケールアライメントとサブピクセルレグレッションモジュールを通じて、コビジブルマッチングを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:47:13 GMT)
Swept-Angle Synthetic Wavelength Interferometry [22.7]
フルフィールドミクロンスケール3Dセンシングのための新しいイメージング技術であるスワップアングル合成波長干渉法を提案する。我々の技術は2つの狭帯域光波長からなる光を用いており、結果として1ピクセルあたりの干渉測定を行う。実験的なプロトタイプを構築し、さまざまなオブジェクトをスキャンしてこれらの能力を実証するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:06:36 GMT)
Finite-time High-probability Bounds for Polyak-Ruppert Averaged Iterates of Linear Stochastic Approximation [22.5]
本稿では,線形近似 (LSA) アルゴリズムの有限時間解析を行う。 LSAは$d$次元線形系の近似解を計算するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:11:31 GMT)
The secret of immersion: actor driven camera movement generation for auto-cinematography [22.3]
空間的, 感情的, 審美的観点から, 撮影没入感に寄与する具体成分の分析を行った。本稿では,3次元仮想環境においてアクター駆動型カメラの動きを生成できるGANベースのカメラ制御システムを提案する。実験結果から,提案するカメラ制御システムは没入型撮影映像を効率よく提供できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:02:15 GMT)
Exploring Asymmetric Tunable Blind-Spots for Self-supervised Denoising in Real-World Scenarios [21.8]
本稿では,これらの問題に対処する非対称Tunable Blind-Spot Network (AT-BSN)を提案する。本研究では,局所的な空間的相関雑音を抑制するために,学習中に大きな盲点を用いて自由チューニング可能な盲点の大きさの盲点ネットワークを設計する。また,盲点自己アンサンブルと非盲点ネットワークの蒸留を提案し,さらなる性能向上と計算複雑性の低減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:19:01 GMT)
Zero-shot Clinical Entity Recognition using ChatGPT [21.3]
ChatGPTは、OpenAIによって2010 i2b2チャレンジで定義された名前付きエンティティ認識タスクのために開発された大きな言語モデルである。同様のゼロショット設定でGPT-3と比較し,MTSamplesの合成臨床ノートを用いて微調整したBioClinicalBERTモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:46:18 GMT)
DBLP-QuAD: A Question Answering Dataset over the DBLP Scholarly Knowledge Graph [20.7]
本研究では,DBLP学術知識グラフ(KG)上に質問データセットを作成する。我々のデータセットは1万の質問応答対と対応するSPARQLクエリで構成されており、DBLP KG上で実行して正しい回答を取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:37:52 GMT)
Quantum Deep Hedging [20.7]
我々は、深層強化学習が現実世界に強力な枠組みを提供するヘッジの問題を考察する。我々はポリシー探索と分布型アクター批判アルゴリズムに基づく量子強化学習法を開発した。トラップイオン量子プロセッサ上で提案したモデルの実装に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:42:50 GMT)
Emergent Linguistic Structures in Neural Networks are Fragile [20.7]
大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理タスクにおいて高い性能を示すと報告されている。言語表現の一貫性と堅牢性を評価するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:29:51 GMT)
From {Solution Synthesis} to {Student Attempt Synthesis} for Block-Based Visual Programming Tasks [20.6]
以下に示す課題を中心に、新しいベンチマークであるSeardSynを紹介する。学生は,一定基準課題に対する生徒の試行を観察した後,新たな目標課題に対する学生の試行を合成する。この課題は、プログラム合成の課題に似ているが、解法(すなわち、専門家が書くプログラム)の代わりに、ここでのゴールは、学生の試み(すなわち、ある学生が書くであろうプログラム)を合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:07:18 GMT)
MuRAL: Multi-Scale Region-based Active Learning for Object Detection [20.5]
オブジェクト検出のためのマルチスケール領域ベースアクティブラーニング(MuRAL)と呼ばれる新しい手法を提案する。 MuRALは、様々なスケールの情報領域を特定して、よく学習されたオブジェクトのアノテーションコストを削減する。提案手法は,Cityscapes および MS COCO データセットの粗粒度および細粒度ベースラインを網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:52:27 GMT)
Parallel self-testing of EPR pairs under computational assumptions [20.0]
1つの量子デバイスの1つのEPR対が、計算仮定の下で自己テスト可能であることを示す。我々のプロトコルは、真正な量子デバイスによって、確率的に1ドル近くで通過可能であることを示す。我々のプロトコルの簡易バージョンは、単一のクラウド量子コンピュータの任意の数の量子ビットを効率的に認証できる最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:24:16 GMT)
Plan4MC: Skill Reinforcement Learning and Planning for Open-World Minecraft Tasks [19.8]
Minecraftにおけるマルチタスクエージェントの構築について検討する。タスクを分割して基本的なスキルを学習し、スキルを計画する。本稿では,Minecraftにおける3種類の基礎スキルを提案し,本質的な報酬でRLを用いて,高い成功率で基礎スキルを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:45:50 GMT)
Does CLIP Bind Concepts? Probing Compositionality in Large Image Models [19.7]
本研究では,大規模な事前学習型視覚・言語モデル(CLIP)の合成概念を符号化する能力について検討する。 CLIPは単一オブジェクト設定で概念を構成することができるが、概念バインディングが必要な状況では、パフォーマンスが劇的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:34:23 GMT)
FEND: A Future Enhanced Distribution-Aware Contrastive Learning Framework for Long-tail Trajectory Prediction [19.6]
本稿では,軌道予測における長い尾現象の扱いに焦点をあてる。我々は、末尾軌道パターンを認識し、個別のパターンクラスタで特徴空間を形成するための、将来的な強化されたコントラスト学習フレームワークを提唱した。本手法は, ADEでは9.5%, FDEでは8.5%の精度で, 最先端のロングテール予測法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:16:55 GMT)
Unlocking Masked Autoencoders as Loss Function for Image and Video Restoration [19.6]
我々は、損失の可能性を研究し、学習した損失関数は、画像とビデオの復元のためのニューラルネットワークの学習能力を高める」。 1)タスク適応型MAEからネイティブMAEへ、2)イメージタスクからビデオタスクへ、3)トランスフォーマー構造から畳み込みニューラルネットワーク構造へ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:41:08 GMT)
When to Pre-Train Graph Neural Networks? An Answer from Data Generation Perspective! [19.2]
グラフ事前学習は、ラベルなしグラフデータから転送可能な知識を学ぶことを目的としている。グラフ事前トレーニングされたモデルを下流タスクに適用する場合、負の転送が大きな問題となる。本稿では,事前学習のタイミングを問う汎用フレームワークW2PGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:05:02 GMT)
STEFANN: Scene Text Editor using Font Adaptive Neural Network [18.8]
画像中のテキストを文字レベルで修正する手法を提案する。本稿では,(a)FANnetと(b)Colornetという2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。本手法は画像中のテキストを編集するための統一的なプラットフォームとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:30:25 GMT)
Effects of Degradations on Deep Neural Network Architectures [18.8]
ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、大規模画像分類の最近の進歩に影響を与えている。劣化信号(ノイズ)の存在下でのそのようなネットワークの挙動は、ほとんど探索されていない。本稿では,最も一般的な6つの画像劣化モデルに基づいて,画像分類のための6つの深層アーキテクチャの性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:48:45 GMT)
Are Data-driven Explanations Robust against Out-of-distribution Data? [18.8]
エンドツーエンドのモデルに依存しない学習フレームワークであるDis Distributionally Robust Explanations (DRE)を提案する。鍵となる考え方は、分配情報を完全に活用して、人間のアノテーションを使わずに説明の学習のための監視信号を提供することである。提案手法は,分布変化に対する説明と予測の堅牢性の観点から,モデルの性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:02:08 GMT)
IOP-FL: Inside-Outside Personalization for Federated Medical Image Segmentation [18.7]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数の医療機関がクライアントデータを集中せずにグローバルなモデルを共同で学習することを可能にする。 We propose a novel unified framework for textitInside and Outside model Personalization in FL (IOP-FL)。 2つの医用画像分割作業に関する実験結果から, 内面および外面の個人化におけるSOTA法よりも有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:25:54 GMT)
An Over-parameterized Exponential Regression [18.6]
LLM(Large Language Models)の分野での最近の発展は、指数的アクティベーション関数の使用への関心を喚起している。ニューラル関数 $F: mathbbRd times m times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRd times mathbbRdd
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:29:07 GMT)
Randomly Projected Convex Clustering Model: Motivation, Realization, and Cluster Recovery Guarantees [18.5]
ランダムに投影された凸クラスタリングモデルを用いて,$n$の高次元データポイントの集合を$mathbbRd$と$K$の隠れクラスタでクラスタリングする。軽度の条件下では,コンベックスクラスタリングモデルのクラスタメンバシップ割り当てが完全に回復できることが証明できる。本稿では,ランダムに投影された凸クラスタリングモデルが,実際にランダムに投影されたK平均モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:47:25 GMT)
Self-positioning Point-based Transformer for Point Cloud Understanding [18.4]
セルフポジショニングポイントベースのトランスフォーマー(SPoTr)は、局所的およびグローバルな形状のコンテキストを複雑さを減らしてキャプチャするように設計されている。 SPoTrは、ScanObjectNNを用いた形状分類における以前の最良のモデルよりも精度が2.6%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:27:11 GMT)
TFS-ViT: Token-Level Feature Stylization for Domain Generalization [17.8]
視覚変換器(ViT)は、幅広いコンピュータビジョンタスクにおいて優れた性能を示している。本稿では,ドメイン一般化のためのToken-level Feature Stylization (TFS-ViT) アプローチを提案する。提案手法は,異なる領域の画像の正規化統計を混合することによりトークンの特徴を変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:37:04 GMT)
Selective experience replay compression using coresets for lifelong deep reinforcement learning in medical imaging [17.7]
選択経験リプレイは、生涯学習と深い強化学習を統合するための一般的な戦略である。本稿では,選択的な経験リプレイ用に格納された経験リプレイバッファを圧縮するための報酬分布非依存コアセット圧縮手法を提案する。その結果,コアセットをベースとしたERB圧縮法が,性能の大幅な低下を伴わずに,経験を圧縮できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:25:43 GMT)
AnyFlow: Arbitrary Scale Optical Flow with Implicit Neural Representation [17.5]
我々は,様々な解像度の画像から正確な流れを推定するロバストなネットワークであるAnyFlowを紹介した。我々は,KITTIデータセット上でのクロスデータセット一般化の最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:03:51 GMT)
Motion Planning for Autonomous Driving: The State of the Art and Future Perspectives [16.2]
いくつかの自動運転ユニコーンは、2025年までにIVを商業展開できると主張している。本稿では,パイプライン計画やエンドツーエンド計画など,最先端の計画手法の見直しを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:12:06 GMT)
Heuristic Search For Physics-Based Problems: Angry Birds in PDDL+ [15.8]
本稿では,ドメインに依存しないプランナーと探索を用いてAngry Birdsをプレイする方法について検討する。このゲームをモデル化するために、混合離散/連続ドメインのための計画言語PDDL+を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:01:51 GMT)
Duality, Criticality, Anomaly, and Topology in Quantum Spin-1 Chains [15.8]
自己双対(すなわち$U_textKT$ の不変量)を持つモデルは、臨界点あるいは多重臨界点に自然に存在することを論じる。特に、$H$ がスピン-1反強磁性ハイゼンベルク鎖のハミルトニアンであるとき、自己双対モデル $H + U_textKT$ がちょうどギャップのないスピン-1/2$ XY 鎖に等しいことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:09:12 GMT)
Instance-Aware Image Completion [15.6]
我々はImCompleteと呼ばれる新しい画像補完モデルを提案する。 ImCompleteはまず、見えるインスタンスと行方不明領域の位置を考慮に入れたトランスフォーマーアーキテクチャを採用する。その後、ImCompleteは行方不明領域内のセマンティックセマンティクスマスクを完了し、ピクセルレベルのセマンティクスと構造的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:35:48 GMT)
Cascaded Local Implicit Transformer for Arbitrary-Scale Super-Resolution [15.6]
暗黙の神経表現は、任意の解像度で画像を表現できる有望な能力を示している。本稿では、アテンション機構と周波数符号化技術を局所暗黙画像関数に統合したローカルインプリシット変換器(LIT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:41:56 GMT)
Complete crystalline topological invariants from partial rotations in (2+1)D invertible fermionic states and Hofstadter's butterfly [15.4]
多体不変量 $Theta_textopm$, where $texto$ is a high symmetric point, from partial rotations in (2+1)D invertible fermionic states。この結果は,従来の研究とは対照的に,磁場とチャーン数$C neq 0$の存在に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:00:00 GMT)
A Video-based End-to-end Pipeline for Non-nutritive Sucking Action Recognition and Segmentation in Young Infants [15.0]
非栄養吸引は発達遅延の潜在的なバイオマーカーである。 NNSの臨床評価の障壁の1つは、その疎さにある。提案手法は,基礎となるNS行動認識アルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:24:21 GMT)
Adaptive Superpixel for Active Learning in Semantic Segmentation [14.7]
本稿では,ピクセル単位のアノテーションではなく,上位のラベルを収集する,スーパーピクセル単位のアクティブラーニングフレームワークを提案する。スーパーピクセル毎に支配的なラベルを持つことは、クリック数が少なくなるため、アノテータの負担を大幅に削減する。また、潜在的にノイズの多いアノテーションを学習から識別し排除するシービングメカニズムも考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:07:06 GMT)
Learning Identity-Preserving Transformations on Data Manifolds [14.3]
多くの機械学習技術は、そのモデルにID保存変換を組み込んで、そのパフォーマンスをそれまで見つからなかったデータに一般化する。本研究では,トランスフォーメーションラベルを必要としない学習戦略を開発し,各演算子を使用する可能性のある局所領域を学習する手法を開発する。 MNISTとFashion MNISTの実験は、マルチクラスのデータセットでID保存変換を学習するモデルの能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:12:54 GMT)
RetClean: Retrieval-Based Data Cleaning Using Foundation Models and Data Lakes [14.2]
ChatGPTは、データテーブル内の特定のセルの修正を提案することで、データのクリーニングを支援することができる。ユーザが提供するデータレイクを用いてChatGPTのパワーを補完する検索手法を開発した。提案システムであるRetCleanは,3つのシナリオをシームレスにサポートし,ユーザフレンドリなGUIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:06:22 GMT)
Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking [13.8]
ワンストリームトラッカーは、すべてのエンコーダ層を通して、テンプレートが検索領域内のすべての部分とやり取りすることを可能にする。これは、抽出された特徴表現が十分に識別できない場合に、ターゲットと背景の混乱を引き起こす可能性がある。適応トークン分割に基づく一般化された関係モデリング手法を提案する。提案手法は,2ストリーム,1ストリームのパイプラインよりも優れており,リアルタイム実行速度の6つのベンチマークにおいて,最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:29:25 GMT)
Futures Quantitative Investment with Heterogeneous Continual Graph Neural Network [13.6]
空間時空間グラフニューラルネットワーク(STGNN)はこのような空間時空間データを扱う上で大きな利点がある。我々は4つの異種タスクを設計することでラベル情報を活用する。我々のモデルは、長期的または短期的な動的変化を捉える上で高い予測性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:39:36 GMT)
Improved Kernel Alignment Regret Bound for Online Kernel Learning [13.5]
提案手法は, 既往の結果よりも, 計算量や計算量が多くなるアルゴリズムを提案する。核行列の固有値が指数関数的に減衰すると、我々のアルゴリズムは$O(sqrtmathcalA_T)$の後悔を、$O(ln2T)$の計算複雑性で楽しむ。我々はアルゴリズムをバッチ学習に拡張し、以前の$Oを改善した$O(frac1TsqrtmathbbE[mathcalA_T])$over risk boundを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:37:40 GMT)
Enhancing Depth Completion with Multi-View Monitored Distillation [13.3]
本研究では,教師モデルとしてステレオモデルを導入し,学生モデルの深度補修精度を向上させる。自己教師型情報提供には,多視点奥行きの整合性やマルチスケールの最小再計画も活用する。提案手法は, ベースライン監視蒸留法の精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:56:40 GMT)
PAC-Bayesian bounds for learning LTI-ss systems with input from empirical loss [13.3]
入力を持つ線形時間不変(LTI)力学系に対して、確率的に近似的正則(PAC)-ベイジアン誤差を導出する。このような境界は機械学習に広く浸透しており、有限個のデータポイントから学習したモデルの予測力を特徴づけるのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:06:07 GMT)
PyPop7: A Pure-Python Library for Population-Based Black-Box Optimization [13.2]
ブラックボックス最適化(BBO)のためのPyPop7と呼ばれる純粋Pythonライブラリを提案する。私たちの設計目標は、統合されたAPIとBBOのエレガントな実装を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:01:05 GMT)
Domain Adaptive Semantic Segmentation by Optimal Transport [13.1]
セマンティックシーンセグメンテーションは、それが含んでいるセマンティック情報の豊かさから、多くの注目を集めています。現在のアプローチは主に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいているが、多くのラベルに依存している。本稿では、最適輸送(OT)とこの問題に対処するためのアテンションメカニズムに基づくドメイン適応(DA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:33:54 GMT)
Summarizing Indian Languages using Multilingual Transformers based Models [13.1]
本研究では、これらの多言語モデルが、原文およびターゲットテキストとしてインド語を持つデータセット上でどのように機能するかを検討する。 IndicBARTおよびmT5モデルを用いて実験を行い, ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-3, ROUGE-4のスコアを評価指標として報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:05:17 GMT)
Meta-Learning Parameterized First-Order Optimizers using Differentiable Convex Optimization [13.0]
本稿では、内部ループ最適化ステップにおいて、微分凸最適化(DCO)を解くメタラーニングフレームワークを提案する。線形最小二乗問題の族を一段階最適化できることを示すことによって、このアプローチの理論的魅力を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:17:41 GMT)
Harnessing the Power of Multi-Task Pretraining for Ground-Truth Level Natural Language Explanations [12.8]
自然言語の説明は、複雑な視覚言語タスクにおけるニューラルネットワークの決定プロセスの直感的に理解できる説明を提供することを約束する。現在のモデルでは、タスクの正確さと説明の妥当性に優れたパフォーマンスを提供するが、様々な問題に悩まされている。生成型トランスフォーマーモデルの大規模マルチタスク事前学習における最近の進歩をVL-NLEタスクの問題に適用する。提案手法は, 3つの評価されたデータセットのうち2つにおいて, 人間の注釈者が生成した説明を地上の真実よりも好んで, 最新のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:48:35 GMT)
PartManip: Learning Cross-Category Generalizable Part Manipulation Policy from Point Cloud Observations [12.6]
私たちは、最初の大規模、パートベースのクロスカテゴリオブジェクト操作ベンチマーク、PartManipを構築しました。我々は、提案したパートベース標準化とパートアウェア報酬で州ベースのエキスパートを訓練し、その知識をビジョンベースの学生に蒸留する。クロスカテゴリの一般化のために,ドメイン不変特徴抽出のためのドメイン逆学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:29:30 GMT)
Reproducibility is Nothing without Correctness: The Importance of Testing Code in NLP [12.5]
コードの正確性はしばしば、結果の知覚された品質に基づいてのみ推定される。これは誤った結果のリスクと、潜在的に誤解を招く可能性のある発見が伴う。本研究は,開発ソフトウェアの品質向上と正確性向上を目的としたコーディングベストプラクティスの導入を訴えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:49:54 GMT)
Multi-View Keypoints for Reliable 6D Object Pose Estimation [12.4]
熱マップとキーポイントの推定値を3次元空間上の確率密度マップに結合する新しい多視点手法を提案する。本研究では, 様々な難易度, 反射率の異なる物体に対して, 約0.5mm, 2°の平均ポーズ推定誤差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:28:11 GMT)
Poster: Link between Bias, Node Sensitivity and Long-Tail Distribution in trained DNNs [12.4]
長い尾の分布を持つトレーニングデータセットはディープニューラルネットワーク(DNN)に挑戦するこの研究は、異なる出力クラスに対するノードの感度の変化につながるノードバイアスを特定する。実世界のデータセットでトレーニングされたネットワークの実証的なケーススタディを用いて、推論を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:49:31 GMT)
How do decoding algorithms distribute information in dialogue responses? [12.3]
我々はPersona-Chatデータセット上でGPT-2で異なる復号アルゴリズムを用いて応答を生成する。モデル生成応答は, UIDの原理に従えば, 人間の反応よりも遥かに大きいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:21:45 GMT)
Development of a deep learning-based tool to assist wound classification [11.3]
本稿では,非女性ケア専門の医療従事者を支援する深層学習型創傷分類ツールを提案する。この分類の正確さは適切な創傷管理に不可欠である。本モデルは, 深部, 感染, 動脈, 静脈, 圧傷の5つのタスクを, 高い精度で同時に分類した最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:24:27 GMT)
Conductivity Imaging from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks [11.2]
本研究では,1つの内部測定から楕円問題における導電率分布を再構築するために,ディープニューラルネットワークを用いた新しいアプローチを開発する。我々は、連続的な損失と経験的な損失の両方に対するニューラルネットワーク近似を徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:43:03 GMT)
Specification-Guided Data Aggregation for Semantically Aware Imitation Learning [11.1]
そこで本研究では,模倣学習モデルの改良手法を提案する。可能な環境の空間を意味的に類似した領域に分割する手段として、正式な仕様セットを作成します。次に、これらの特定領域の環境に関する専門家データを集約し、専門家の行動セマンティクスをより正確に模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:29:26 GMT)
Robust Tumor Detection from Coarse Annotations via Multi-Magnification Ensembles [11.1]
乳癌患者のセンチネルリンパ節のオープンなCAMELYON16データセットにおいて,転移の検出精度を大幅に向上する新しいアンサンブル法を提案する。臨床的に癌診断に有用であることを示すため,本法により良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:41:22 GMT)
Fermionic Quantum Approximate Optimization Algorithm [11.0]
制約付き最適化問題を解くためのフェルミオン量子近似最適化アルゴリズム(FQAOA)を提案する。 FQAOAは、フェルミオン粒子数保存を用いて、QAOAを通して本質的にそれらを強制する制約問題に対処する。制約付きハミルトニアン問題に対して、運転者ハミルトニアンを設計するための体系的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:29:19 GMT)
A Pilot Study of Query-Free Adversarial Attack against Stable Diffusion [11.0]
T2Iモデルの脆弱性は、テキストエンコーダの堅牢性の欠如に根ざしている。我々は、未ターゲットとターゲットのクエリフリー攻撃の両方を提案する。提案したターゲットアタックは、拡散モデルを正確に操り、ターゲット画像の内容を精査できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:24:25 GMT)
Class-Guided Image-to-Image Diffusion: Cell Painting from Brightfield Images with Class Labels [10.8]
本稿では,イメージ・ツー・イメージとクラス誘導型拡散確率モデルを組み合わせたモデルの導入と実装を行う。本稿では, クラス誘導画像の拡散により, 再構成画像の有意義な内容が向上し, 下流作業において非誘導モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:42:48 GMT)
Enhancement of Quantum Sensing in a Cavity Optomechanical System around Quantum Critical Point [10.0]
結合強度が臨界点を超えたとき, 結合キャビティ-機械振動子系の量子位相遷移が, キャビティの有効変形とメカニカルモードの周波数によって決定される。この結果は、質量、電荷、弱い力などのいくつかの物理量の量子センシングを、大規模な質量系において強化する別の方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:37:30 GMT)
ProductAE: Toward Deep Learning Driven Error-Correction Codes of Large Dimensions [9.8]
Product Autoencoder (ProductAE) は、ディープラーニング駆動(エンコーダ、デコーダ)ペアの計算効率のよいファミリーである。我々は、古典的な製品コードからアイデアを構築し、より小さなコードコンポーネントを使って大きなニューラルコードを構築することを提案する。トレーニング結果は,有意義なパフォーマンス向上を伴う,$k = 300$bitsの大きさのProductAEsのトレーニングに成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:10:09 GMT)
Proposal for practical Rydberg quantum gates using a native two-photon excitation [9.8]
パルス最適化に基づくネイティブ2ビット制御NOTゲートの構築について報告する。その結果、最適制御のため実験と理論予測のギャップを減らしただけでなく、より大きな原子配列における遠方の原子量子ビットの接続も容易になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:39:13 GMT)
Learning Complicated Manipulation Skills via Deterministic Policy with Limited Demonstrations [9.6]
深層強化学習はマニピュレータのポリシーを効率的に開発することができる。実際に十分な高品質なデモを収集するのには時間がかかる。人間のデモはロボットには適さないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:56:44 GMT)
EgoTV: Egocentric Task Verification from Natural Language Task Descriptions [9.6]
我々は、Egocentric Task Verification (EgoTV)と呼ばれるベンチマークと合成データセットを提案する。 EgoTVには、複数のサブタスクの分解、状態変更、オブジェクトのインタラクション、サブタスクの順序制約を備えたマルチステップタスクが含まれている。また,このようなタスクの因果的,時間的,構成的推論を可能にする新しいニューロシンボリックグラウンドディング(NSG)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:16:49 GMT)
Parameterized Multi-observable Sum Uncertainty Relations [9.6]
任意の有限$N$量子オブザーバブルの分散に基づく不確実性関係について検討する。我々の不確かさの不等式の下限は、測定された状態がすべての観測可能量の共通の固有ベクトルでない限り、ゼロではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:14:17 GMT)
ARMBench: An Object-centric Benchmark Dataset for Robotic Manipulation [9.6]
ARMBenchは、倉庫のコンテキストにおけるロボット操作のための大規模でオブジェクト中心のベンチマークデータセットである。ロボットマニピュレータを用いて,Amazonの倉庫で収集した大規模データセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:42:54 GMT)
The Hidden-Manifold Hopfield Model and a learning phase transition [9.5]
ホップフィールドモデルは統計物理学における長年の伝統を持ち、理論が利用できる数少ないニューラルネットワークの1つである。我々はHidden-Manifold Hopfield Modelと呼ぶ一般化ホップフィールドモデルを提案し,検討する。レプリカ法を用いて、例に隠された因子が動的に惹きつけられる位相遷移を示すモデルのための位相図を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:39:21 GMT)
Learning Spatial-Temporal Implicit Neural Representations for Event-Guided Video Super-Resolution [9.4]
イベントカメラは、強度変化を非同期に検知し、高いダイナミックレンジと低レイテンシでイベントストリームを生成する。これは、挑戦的なビデオ超解像(VSR)タスクを導くためにイベントを利用する研究にインスピレーションを与えている。本稿では,イベントの高時間分解能の利点を生かして,ランダムスケールでのVSRの実現という新たな課題に対処する試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:59:37 GMT)
Learning to Detect and Segment for Open Vocabulary Object Detection [9.0]
オープン語彙設定のためのボックス回帰とマスクセグメンテーションをより一般化する,原理的動的ネットワーク設計を提案する。 CondHeadは2つのネットワークヘッド、動的に集約されたヘッドと動的に生成されたヘッドで構成されている。提案手法は,非常に少ないオーバーヘッドで,最先端のオープン語彙オブジェクト検出手法に大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:05:39 GMT)
Motif-aware temporal GCN for fraud detection in signed cryptocurrency trust networks [8.8]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフとして表現可能なデータ処理に使用される。本研究では,暗号ネットワークの進化的性質を考察し,局所構造とバランス理論を用いてトレーニングプロセスの導出を行う。 bitcoin-alphaとbitcoin-otcデータセットの実験的結果は、提案されたモデルが文献上のモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:01:17 GMT)
Text revision in Scientific Writing Assistance: An Overview [8.8]
本稿は、科学分野における文章作成支援におけるテキスト改訂の概要について述べる。研究論文でよく用いられる形式や慣例を含む,科学的著作の特異性について検討する。この概要は、テキストリビジョンで利用可能な様々な種類の筆記支援ツールについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:25:30 GMT)
PreFallKD: Pre-Impact Fall Detection via CNN-ViT Knowledge Distillation [8.7]
本稿では,CNN-ViT の知識蒸留,すなわち PreFallKD を用いて,検出性能と計算複雑性のバランスをとるために,新しい影響前の転倒検出法を提案する。提案したPreFallKDは,事前学習した教師モデルから生徒モデルに検出知識を伝達する。実験の結果、PreFallKDは試験期間中に学生モデルを強化し、信頼度の高いF1スコア(92.66%)とリードタイム(551.3ms)を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:22:48 GMT)
Infeasible Deterministic, Stochastic, and Variance-Reduction Algorithms for Optimization under Orthogonality Constraints [8.6]
本稿では,着陸アルゴリズムの実用化と理論的展開について述べる。まず、この方法はスティーフェル多様体に拡張される。また、コスト関数が多くの関数の平均である場合、分散と還元のアルゴリズムも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:36:54 GMT)
Tightly-coupled Visual-DVL-Inertial Odometry for Robot-based Ice-water Boundary Exploration [8.6]
ローカライズ精度を高めるために,マルチセンサ融合フレームワークを提案する。画像、ドップラー速度ログ(DVL)、慣性測定ユニット(IMU)、圧力センサーが統合されている。提案手法は,凍結氷下のフィールドで収集したデータセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:16:39 GMT)
Multi-scale Hierarchical Vision Transformer with Cascaded Attention Decoding for Medical Image Segmentation [8.5]
マルチスケール階層型VIsion Transformer (MERIT) バックボーンネットワークを導入し、SAを複数スケールで計算することでモデルの一般化性を向上させる。注意に基づくデコーダCASCADE(Cascaded Attention Decoding)も組み込んで,MERITが生成するマルチステージ機能をさらに改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:58:40 GMT)
WordStylist: Styled Verbatim Handwritten Text Generation with Latent Diffusion Models [8.3]
単語レベルに基づくテキスト・テキスト・コンテンツ・イメージ生成のための遅延拡散に基づく手法を提案する。提案手法は,異なる書き手スタイルからリアルな単語画像のサンプルを生成する。提案モデルでは, 美的満足度の高いサンプルを作成し, テキスト認識性能の向上に寄与し, 類似の文字検索スコアを実データとして得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:19:26 GMT)
HybridPoint: Point Cloud Registration Based on Hybrid Point Sampling and Matching [8.3]
より堅牢で正確な対応を見つけるために,HybridPointベースのネットワークを提案する。本モデルは3DMatch, 3DLoMatch, KITTIオドメトリーにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:28:45 GMT)
Machine Learning for Synthetic Data Generation: A Review [8.1]
本稿では、合成データ生成に機械学習モデルを利用した既存の研究を体系的にレビューする。コンピュータビジョン,音声,自然言語,医療,ビジネスなど,さまざまな観点からの合成データ生成作業について論じる。我々は、この新興分野における課題と機会を特定し、今後の研究方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:59:46 GMT)
Zero-Shot Retrieval with Search Agents and Hybrid Environments [8.0]
現在の言語モデルは、伝統的な用語ベースの検索と組み合わせて、シンボリックなクエリ再構成ポリシーを学習することができるが、より優れたニューラル検索には及ばない。本稿では,2つのエンコーダを経由した1回目検索の後に,個別のクエリ精算操作を受け入れるハイブリッド環境に,従来の学習環境を拡張した。 BEIRタスクの実験では、動作クローンによって訓練されたサーチエージェントが、二重エンコーダレシーバーとクロスエンコーダリランカの組み合わせに基づいて、基礎となるサーチシステムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:29:35 GMT)
Context-aware Bayesian Mixed Multinomial Logit Model [8.0]
混合多項ロジットモデルは、異なる選択状況を通して意思決定者の一定の選好パラメータを仮定する。本稿では,コンテキスト対応型ベイズ混合ロジットモデルの概念を提案する。ニューラルネットワークは、各選択機会における各個人の嗜好パラメータの解釈可能なシフトにコンテキスト情報をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:42:30 GMT)
Detecting Entanglement by State Preparation and a Fixed Measurement [7.8]
状態準備による絡み合い検出は、グラフ状態のような多部状態にまで拡張することができる。両ケースのネットワーク状態について,分解可能な絡み合いの証人を構築する。結果は、例えば超伝導量子ビットの配列のような現実的なシナリオに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:30:27 GMT)
Diffusion Models already have a Semantic Latent Space [7.6]
凍結事前学習拡散モデルにおいて,非対称な逆過程(Asyrp)を提案する。 h-spaceという名前のセマンティック潜在空間は、セマンティックイメージ操作を調節するための優れた特性を持つ。さらに、定量化による多目的編集と品質向上のための生成プロセスの原理的設計を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:39:50 GMT)
Polarity is all you need to learn and transfer faster [7.5]
対照的に、人工知能(AI)は典型的には、違法な量のトレーニングサンプルと計算能力で学習する。ここでは、重み極性からの角度として、有利な極性構成を持つ開発プロセスNIを提案する。シミュレーションおよび画像分類タスクにより、重み分極が適切に設定された場合、ネットワークはより少ない時間とデータで学習することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:43:04 GMT)
Tackling Hate Speech in Low-resource Languages with Context Experts [7.5]
本稿では,ミャンマーにおけるヘイトスピーチの自動検出に関する遠隔研究から得られた知見を報告する。この問題に効果的に対処するには、コンテキストエキスパートの知識と機械学習ツールを組み合わせたコミュニティベースのアプローチが必要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:24:22 GMT)
Diffusion Models for Medical Image Analysis: A Comprehensive Survey [7.3]
生成モデルのクラスである拡散モデルのデノイングは、近年、様々なディープラーニング問題に多大な関心を集めている。拡散モデルは、その強いモードカバレッジと、生成されたサンプルの品質で広く評価されている。本調査では,医療画像解析の分野における拡散モデルの概要について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:44:10 GMT)
Continuous-mode quantum key distribution with digital signal processing [7.3]
時間モード理論を用いて線形DSPによる連続モード状態処理を解析する手法を提案する。提案する実用性指向型セキュリティ分析手法は,古典的互換デジタルCVQKDを構築するための道筋をたどる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:37:48 GMT)
Beyond Shannon Limits: Quantum Communications through Quantum Paths [7.2]
我々は、量子パスを介して達成可能な量子容量を研究し、その上と下の境界を確立する。本研究は, 通信路の古典的な配置よりも, 通信路の量子的経路において, 到達可能な通信速度の点で有意な優位性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:44:03 GMT)
The Need for Inherently Privacy-Preserving Vision in Trustworthy Autonomous Systems [7.2]
本論文は,ロボットビジョンの文脈において,プライバシを考慮すべき行動である。本稿では,リモートアクセスが完全である場合でも,画像がキャプチャされず,あるいは攻撃者が再構築できる,特定の形態のプライバシ保護を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:36:32 GMT)
Detecting Extreme Ideologies in Shifting Landscapes: an Automatic & Context-Agnostic Approach [7.2]
本研究では,大規模データセットに適用可能なエンドツーエンドイデオロギー検出パイプラインを提案する。我々は、広く利用可能なメディアスラントデータから文脈に依存しない、および自動イデオロギー信号を構築する。パイプラインを左右のイデオロギーに使用し、極端なイデオロギーの検出を(より詳しく)行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:19:39 GMT)
Larger Probes Tell a Different Story: Extending Psycholinguistic Datasets Via In-Context Learning [6.7]
我々は、精神言語学研究に触発された否定と役割逆転のための、より大規模なデータセットを導入する。 GPT3 を用いて既存の NEG-136 と ROLE-88 ベンチマークを劇的に拡張し,それぞれ 18 と 44 の文対から 750 にサイズを拡大した。拡張データセット上で22のモデルを評価し、オリジナルのより小さなベンチマークと比較すると、モデル性能は20～57%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:00:53 GMT)
Minimal Width for Universal Property of Deep RNN [6.7]
リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、シーケンシャルデータを扱うために広く使われているディープラーニングネットワークである。我々は, 深部狭いRNNの普遍性を証明し, 最大幅の上限がデータ長に依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:25:24 GMT)
Robust Dancer: Long-term 3D Dance Synthesis Using Unpaired Data [6.7]
本稿では,学習に不自由なデータしか必要とせず,同時に現実的な長期動作を生成できる新しい3Dダンス合成システムを提案する。この結果は,ペアのトレーニングデータを必要としないにも関わらず,強いベースライン法に匹敵するものであり,長期の楽曲を推定する際にも頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:06:08 GMT)
Attention in a family of Boltzmann machines emerging from modern Hopfield networks [6.6]
ボルツマンマシン(Boltzmann Machine, BM)は、エネルギーベースのニューラルネットワークモデルである。最近のホップフィールドネットワークの研究はエネルギー関数のクラスを広げている。我々は、関連するエネルギー関数を用いて、現代のホップフィールドネットワークのBM対について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:36:58 GMT)
Abstraction-based Probabilistic Stability Analysis of Polyhedral Probabilistic Hybrid Systems [6.6]
ハイブリッドシステムのサブクラスであるポリヘドラル確率ハイブリッドシステム(PPHS)の確率的安定性解析の問題点を考察する。有限マルコフ決定過程(MDP)を構成する抽象的分析フレームワークを提案する。実験により, PPHSの様々な寸法と大きさの確率安定性の検証に成功し, 本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:29:30 GMT)
Learning Global-Local Correspondence with Semantic Bottleneck for Logical Anomaly Detection [6.6]
本稿では,論理的制約を伴う視覚異常検出のためのGlobal-Local Cor correspondingence Framework (GLCF) という新しいフレームワークを提案する。視覚異常検出は、産業的異常検出や医学的疾患の診断など、様々な現実世界の応用において活発な研究領域となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:13:00 GMT)
Multi-Viewpoint and Multi-Evaluation with Felicitous Inductive Bias Boost Machine Abstract Reasoning Ability [6.3]
帰納的バイアス,意図的設計,あるいはセレンディピティ的に一致したエンドツーエンドのニューラルネットワークは,RPM問題を解くことができることを示す。我々の研究は、多面的評価を伴うマルチ視点が、推論を成功させるための重要な学習戦略であることも明らかにしている。これらの結果は、認識を超えて、抽象的推論に向けたAIの能力の検査として役立ちたいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:46:27 GMT)
Local Interpretability of Random Forests for Multi-Target Regression [6.3]
解釈容易性は、特に人間の幸福に直接影響を与えることができる機械学習において不可欠である。本稿では,多目的回帰のためのランダムフォレストモデルにより作成されるインスタンスに対して,ルールに基づく解釈を提供する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:32:01 GMT)
Diffusion Denoised Smoothing for Certified and Adversarial Robust Out-Of-Distribution Detection [6.2]
本稿では,OOD検出のロバスト性を,入力周辺の$ell$-norm内で証明するための新しい手法を提案する。我々は,OOD検体に対する敵攻撃を検出するための現在の手法を改良するとともに,非分布検体に対する高いレベルの認証及び敵ロバスト性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:31:06 GMT)
Automatic Network Adaptation for Ultra-Low Uniform-Precision Quantization [6.2]
一様精度ニューラルネットワーク量子化は、高計算能力のために高密度に充填された演算ユニットを単純化したため、人気を集めている。層間の量子化誤差の影響に対して不均一な感度を無視し、結果として準最適推論をもたらす。本研究は,超低精度量子化による精度劣化を軽減するために,ニューラルネットワーク構造を調整するニューラルチャネル拡張と呼ばれる新しいニューラルアーキテクチャ探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:45:01 GMT)
Translating Radiology Reports into Plain Language using ChatGPT and GPT-4 with Prompt Learning: Promising Results, Limitations, and Potential [6.1]
ChatGPTは5点系において平均スコア4.27で、放射線学のレポートを平易な言語に翻訳することに成功した。 ChatGPTは、時折単純化された情報や無視された情報によって、応答のランダム性を示す。その結果, GPT-4は報告の質を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:22:52 GMT)
Trained on 100 million words and still in shape: BERT meets British National Corpus [5.9]
英国国立コーパスのプレトレーニングは、オリジナルのBERTモデルよりも優れた性能が得られることを示す。 LTG-BERTと呼ばれる最適化されたLMアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:00:21 GMT)
A New Deep Learning and XAI-Based Algorithm for Features Selection in Genomics [5.8]
本稿では,ゲノム規模のデータに基づいて特徴選択を行う新しいアルゴリズムを提案する。慢性リンパ性白血病データセットへの応用の結果は、アルゴリズムの有効性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:44:13 GMT)
TextMI: Textualize Multimodal Information for Integrating Non-verbal Cues in Pre-trained Language Models [5.7]
マルチモーダルな行動分析タスクのための汎用的,競争的なベースラインとして,TextMIを提案する。我々のアプローチは、モデルの複雑さを著しく減らし、モデルの判断に解釈可能性を追加し、様々なタスクに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:49:46 GMT)
Geometric Repair for Fair Classification at Any Decision Threshold [5.5]
その結果,各グループのスコア分布間の統計的距離を減少させることで,各閾値間の公正な性能を同時に向上させることができることがわかった。本研究では,異なる保護群に対する分類の分布の類似度を捉える分布パリティの形式的尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:35:22 GMT)
Degeneracy in excited state quantum phase transitions of two-level bosonic models and its influence on system dynamics [5.4]
ボソン2レベルモデルの縮退性の性質は,モデルが定義された空間の次元によって根本的に異なる。我々は、異なるモデルにおける励起状態量子相転移の順序演算子として、時間外相関器の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:20:29 GMT)
Clustered Graph Matching for Label Recovery and Graph Classification [5.2]
我々は,頂点整列したネットワークの平均値とシャッフルネットワークを異なるレベルの粒度でマッチングすることを検討する。グラフが異なるネットワーククラスから来ると、ネットワークをクラスにクラスタ化し、次に新しいグラフとクラスタ・バグをマッチングすると、グローバル平均グラフにマッチするよりも高い忠実性マッチング性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:11:56 GMT)
Are Neural Architecture Search Benchmarks Well Designed? A Deeper Look Into Operation Importance [5.1]
我々は、広く使われているNAS-Bench-101、NAS-Bench-201、TransNAS-Bench-101ベンチマークを実証分析した。性能範囲の上限に近いアーキテクチャを生成するためには,操作プールのサブセットのみが必要であることがわかった。一貫性のある畳み込みレイヤは、アーキテクチャのパフォーマンスに最も影響していると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:03:28 GMT)
Changing agents and ascribing beliefs in dynamic epistemic logic [5.1]
アクションフレームはエージェントの追加や削除のために拡張され、エージェント更新フレームと呼ばれます。これを選択的に行うことで、いくつかの特定のエージェントだけが更新に関する情報を取得し、いくつかの興味深い例をモデル化することができる。エージェント更新フレームをベースとした動的エピステマティックロジックの更新は,引き続き健全かつ完全な証明システムを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:42:59 GMT)
Fairness-Aware Data Valuation for Supervised Learning [4.9]
本研究では,Fairness-Aware Data vauatiOn (FADO)を提案する。 FADOを不公平化前処理技術の基礎として活用する方法を示す。提案手法は,最大40ppの公正度を,ベースラインに比べて性能が1pp以下で向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:51:13 GMT)
Unsupervised Object Localization: Observing the Background to Discover Objects [4.9]
本研究では,異なるアプローチを採り,その代わりに背景を探すことを提案する。このようにして、健全なオブジェクトは、オブジェクトが何であるべきかを強く仮定することなく、副産物として現れます。自己教師型パッチベース表現から抽出した粗い背景マスクを備えた1ドルconv1times1$のシンプルなモデルであるFOUNDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:03:20 GMT)
Temporal Interpolation Is All You Need for Dynamic Neural Radiance Fields [4.9]
本研究では,時間的特徴ベクトルに基づいて動的シーンのニューラルネットワークを学習する手法を提案する。ニューラル表現では、複数のニューラルネットワークモジュールを介して時空間入力を抽出し、時間フレームに基づいてそれらを補間する。グリッド表現では、時空間の特徴は4次元のハッシュグリッドを通して学習され、トレーニング時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:31:37 GMT)
A Tensor-based Convolutional Neural Network for Small Dataset Classification [4.9]
隠れ表現を構造化したConvNetsにインスパイアされた行列ベースニューラルネットワークTCNNを提案する。他の構造化されたConvNetとは違い、パート全体の関係が明示的にモデル化されているため、関係はTCNNで暗黙的に学習される。我々は、CIFAR10、CIFAR100、Tiny ImageNetのResNets、MobileNets、EfficientNets、RegNetsなど、現在の一般的なConvNetsと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 23:23:01 GMT)
DPF: Learning Dense Prediction Fields with Weak Supervision [4.8]
我々は,高密度予測場 (DPF) と呼ばれる点座標クエリの予測を行う新しいパラダイムを提案する。 DPFは連続したサブピクセル位置に対して表現的な中間特徴を生成し、任意の解像度の出力を可能にする。高レベル意味解析と低レベル固有画像分解の2つのタスクを用いてDPFの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:58:33 GMT)
Parameterizing the cost function of Dynamic Time Warping with application to time series classification [4.8]
ガンマ値の高次値はより大きい対の差に重みを与える一方、低い値はより小さい対の差に重みを与えることを示す。トレーニングガンマは、隣接するDTWと近接森林分類器の両方の精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:16:44 GMT)
Fairlearn: Assessing and Improving Fairness of AI Systems [4.6]
関連するPythonライブラリ、別名 Fairlearn は、影響を受けた集団間でモデル出力の評価をサポートする。このプロジェクトは、システムのより広い社会的文脈を考慮した実践者を支援する学習資源を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:28:49 GMT)
Training Neural Networks is NP-Hard in Fixed Dimension [4.6]
本稿では,入力データの次元と隠れニューロンの数に関して,2層ニューラルネットワークをトレーニングする際のパラメータ化複雑性について検討する。その結果、これらのパラメータに関する複雑さの状態をほぼ完全に解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:16:52 GMT)
A Unified Single-stage Learning Model for Estimating Fiber Orientation Distribution Functions on Heterogeneous Multi-shell Diffusion-weighted MRI [4.5]
拡散強調(DW)MRIは、各ボクセルの局所拡散過程の方向とスケールを、q空間のスペクトルを通して測定する。近年の微細構造イメージングと多部分解の進展は、信号の放射状b値依存性に新たな注意を喚起している。単一ステージの球面畳み込みニューラルネットワークを用いて,効率的な繊維配向分布関数推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:58:18 GMT)
An End-to-End Multi-Task Learning Model for Image-based Table Recognition [4.5]
画像に基づくテーブル認識のためのエンドツーエンドマルチタスク学習モデルを提案する。提案モデルは1つの共有エンコーダと1つの共有デコーダと3つの独立したデコーダから構成される。システム全体を、エンドツーエンドのアプローチで簡単にトレーニングし、推論することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:51:05 GMT)
Practical randomness amplification and privatisation with implementations on quantum computers [4.5]
本稿では,ベル試験に基づくエンドツーエンドかつ実用的なランダム性増幅・民営化プロトコルを提案する。量子コンピュータは最小限の仮定を加えることで、忠実なベルテストを実行可能であることを示す。我々のプロトコルは、今日の量子コンピュータ上で完全に不偏でプライベートな乱数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:31:54 GMT)
End-to-End $n$-ary Relation Extraction for Combination Drug Therapies [4.4]
組み合わせ薬物療法は、がん、HIV、マラリア、結核患者に対してより一般的に投与される2つ以上の薬物を含む治療薬である。科学的文献からそのような治療法を抽出することは本質的に$n$-ary関係抽出問題を構成する。ここでは、シーケンス・ツー・シーケンス方式のエンドツーエンド抽出手法を用いて、正(または有効)の組み合わせに対するCombDrugExtテストセット上でのF1スコアの6.7%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:55:50 GMT)
Evaluating GPT-3.5 and GPT-4 Models on Brazilian University Admission Exams [4.3]
本研究では, 言語モデル (LM) の高精細度検定における能力について検討する。この試験は、質問が複数の分野の知識にまたがる可能性があるため、LMにとって難しい課題となる。最高性能のGPT-4は87%の精度を達成し、GPT-3.5を11ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:10:13 GMT)
Coupled Multiwavelet Neural Operator Learning for Coupled Partial Differential Equations [4.2]
本稿では,結合した積分カーネルを分離し,テキスト結合型マルチウェーブレットニューラル演算子(CMWNO)の学習手法を提案する。提案手法は,従来の学習型解法に比べて精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:50:55 GMT)
4D Facial Expression Diffusion Model [4.2]
本稿では,3次元表情系列を生成するための生成フレームワークを提案する。これは、一連の3Dランドマークシーケンスでトレーニングされた生成モデルを学ぶことと、生成されたランドマークシーケンスによって駆動される入力された顔メッシュの3Dメッシュシーケンスを生成することの2つのタスクで構成されている。実験により,本モデルは比較的小さなデータセットからのみ,現実的で質の高い表現を生成することができ,最先端の手法よりも改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:50:21 GMT)
Analyzing variational quantum landscapes with information content [3.9]
量子回路のパラメータは,その課題を解決するのに有用な情報を含む景観を誘導することを示す。我々の研究は、短期量子コンピュータを用いて、データ駆動方式で変分量子アルゴリズムの限界を調査する新しい方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:59:02 GMT)
One Model to Synthesize Them All: Multi-contrast Multi-scale Transformer for Missing Data Imputation [3.9]
我々は、シーケンス・ツー・シーケンス学習問題として、欠落データ計算を定式化する。マルチコントラストマルチスケールトランス (MMT) を提案する。 MMTは、異なる領域における各入力コントラストの重要性を理解することができるため、本質的に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:05:39 GMT)
Scalable Heteronuclear Architecture of Neutral Atoms Based on EIT [3.9]
量子情報処理のためのアルカリ金属中性原子配列におけるCNOTゲートの並列実装のためのスケーラブルなヘテロ核アーキテクチャを提案する。本研究では, 並列実装されたCNOTゲートに対して, 実験可能な条件に対して$F=95%$の精度を実現するために, システムパラメータを数値的に最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:27:09 GMT)
Systematic human learning and generalization from a brief tutorial with explanatory feedback [3.8]
本研究では,人間の成体による抽象的推論課題の学習能力について考察する。課題をマスターする参加者は,少数の試行錯誤で達成し,学習範囲外のパズルによく当てはまる。また,課題を習得した者の多くは有効な解法戦略を記述でき,その参加者は,戦略記述が曖昧で不完全である者よりも,伝達パズルに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:15:18 GMT)
Multimodal Image-Text Matching Improves Retrieval-based Chest X-Ray Report Generation [3.7]
X-REM (Contrastive X-Ray Report Match) は、X-REM (X-REM) という新しい検索方式の放射線学レポート生成モジュールである。 X-REMは、胸部X線画像の類似度を測定するための画像テキストマッチングスコアと、レポート検索のための放射線診断レポートを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:00:47 GMT)
Self-accumulative Vision Transformer for Bone Age Assessment Using the Sauvegrain Method [3.6]
本研究では,Sauvegrain法に基づく多視点マルチタスク分類モデルを用いた骨年齢評価(BAA)に対する新しいアプローチを提案する。異方性挙動を緩和する自己累積視覚変換器(SAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:26:54 GMT)
Implicit Visual Bias Mitigation by Posterior Estimate Sharpening of a Bayesian Neural Network [3.4]
ベイズニューラルネットワークを用いた新しい暗黙的緩和法を提案する。提案手法は,高い不確実性に寄与しないコア特徴に注目することを促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:47:35 GMT)
Three-way causal attribute partial order structure analysis [3.4]
3WCAPOSの精度は,分類木や回帰木と比較して1%～9%向上した。その結果,3WCAPOSの精度は分類木や回帰木と比較して1%～9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:52:20 GMT)
Photometric LiDAR and RGB-D Bundle Adjustment [3.4]
本稿では,RGB-D と LiDAR の両方を併用した新しいバンドリング調整(BA)測光戦略を提案する。さらに,RGB-D と LiDAR を併用した統合手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:35:23 GMT)
Sparse joint shift in multinomial classification [3.4]
ラベル観察なしでターゲットデータセットにSJSを適用すると、ラベルの有効な予測とクラスの事前確率の推定が生成される可能性がある。機能セットから機能セットのより大きなセットへのSJSの伝達に関する新しい結果を示す。 SJSの特性を推定するために提案したアルゴリズムの矛盾を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:10:24 GMT)
Nearest Neighbor Based Out-of-Distribution Detection in Remote Sensing Scene Classification [3.2]
トレーニングデータと異なる分布からのリモートセンシング画像を検出する問題に対処する。そこで本研究では,最大ソフトマックス確率と近接近傍値に基づく分布検出と検出値の評価を行うベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:02:18 GMT)
Efficient Scale-Invariant Generator with Column-Row Entangled Pixel Synthesis [3.2]
本研究では,空間的畳み込みや粗大な設計を使わずに,効率的かつスケール平等な新しい生成モデルを提案する。 FFHQ、LSUN-Church、MetFaces、Flickr-Sceneryなど、さまざまなデータセットの実験では、CREPSのスケール一貫性とエイリアスのない画像を合成する能力が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:54:49 GMT)
Nonlinear Independent Component Analysis for Principled Disentanglement in Unsupervised Deep Learning [3.0]
教師なしディープラーニングにおける中心的な問題は、高次元データの有用な表現を見つける方法である。本稿では非線形ICA理論とアルゴリズムの現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:51:28 GMT)
Problems and shortcuts in deep learning for screening mammography [2.9]
この研究は、ディープラーニングモデルの性能と一般化性に関する未解明の課題を明らかにする。私たちは2008年から2017年にかけて取得された120,112の米国立試験(3,467のがん)の振り返りデータセットに基づいて、がんを分類するAIモデルを訓練した。 11,593人(がん102人,女性7,594人,女性57.1人,女性11.0人),英国1,880人(がん590人,女性1,745人,女性63.3人,女性7.2人)を対象に検診を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:50:59 GMT)
The Interplay of AI and Digital Twin: Bridging the Gap between Data-Driven and Model-Driven Approaches [2.8]
Digital Twin(DT)の概念は、物理エンティティとネットワークダイナミクスのための仮想ツインを作成することを目的としている。 AIがDTのシードであるという一般的な理解にもかかわらず、DTとAIが互いに有効になることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:00:07 GMT)
Evaluating NLG systems: A brief introduction [2.8]
自然言語生成国際会議(INLG)は、最も優れた評価を得た論文を受賞する。この賞の目的は、NLG研究者がシステムのアウトプットを評価する方法にもっと注意を払うインセンティブを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:49:29 GMT)
Multi-ensemble metrology by programming local rotations with atom movements [2.7]
局所的に光遷移を制御することは、中性原子ベースの時計と量子コンピューティングプラットフォームにとって大きな課題である。我々は、ツイーザートリップされた原子のサブアドレッシング制御による光遷移のための任意の単一サイトアドレッシングを示す。 2つの原子アンサンブルを用いてラムゼイ干渉計の単発2重四分法読み出しを同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:55:20 GMT)
Universality in relaxation of spin helices under the $XXZ$- spin chain dynamics [2.7]
異方性ハイゼンベルクスピン鎖進化下における横スピンヘリックス状態(SHS)のダイナミクスについて述べる。実験的な関連性のため、特に磁化力学に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:38:29 GMT)
Visually Wired NFTs: Exploring the Role of Inspiration in Non-Fungible Tokens [2.6]
この研究は、視覚変換器とグラフベースのモデリングを利用して、NFT間の視覚的なインスピレーション現象を長年研究してきた。私たちの目標は、視覚インスピレーションネットワークを形成する主な構造特性の公開、視覚インスピレーションとアセットパフォーマンスの相互関係の調査、インスピレーションプロセスに対する暗号の影響の調査です。インスピレーションの広汎さが視覚的特徴空間の一時的な飽和、インスピレーションとインスピレーションの2分断が財務成績に及ぼす影響、市場とインスピレーションの波による本質的な自己調節機構の解明につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:26:23 GMT)
Personalised Language Modelling of Screen Characters Using Rich Metadata Annotations [2.5]
我々は,人気のコーネル映画ダイアログコーパスから,853人の話者を対象とした手書きアノテーションを新たにリリースし,記述する。このようなアノテーションは言語モデルのパーソナライズに効果的に利用でき、パープレキシティを最大8.5%削減できることを示す。本手法は,事前訓練データがない話者に対して,ゼロショットでも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:19:23 GMT)
Physical Deep Reinforcement Learning Towards Safety Guarantee [2.4]
Phy-DRLは物理的な強化学習フレームワークである。物理報酬と残留制御は、(数学的に)証明可能な安全性と安定性の保証をPhy-DRLに付与する。 Phy-DRLは安全性と安定性が保証され,堅牢性が向上し,トレーニングが著しく向上し,報酬が増大した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:17:59 GMT)
Transformer-based Self-supervised Multimodal Representation Learning for Wearable Emotion Recognition [2.4]
ウェアラブル感情認識のための新しい自己教師型学習(SSL)フレームワークを提案する。本手法は様々な感情分類タスクにおいて最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:45:55 GMT)
LMDA-Net:A lightweight multi-dimensional attention network for general EEG-based brain-computer interface paradigms and interpretability [2.4]
LMDA-Netと呼ばれる,軽量な多次元アテンションネットワークを提案する。 EEG信号用に設計された2つの新しいアテンションモジュールを組み込むことで、LMDA-Netは複数の次元の特徴を効果的に統合できる。 LMDA-Netは、分類精度とボラティリティの予測の観点から、他の代表的手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:35:02 GMT)
Exponential Sensitivity Revival and Robust Stability of Noisy non-Hermitian Quantum Sensing [2.4]
我々は、損失と利得の構造がNH量子センサの感度と安定性に与える影響を解析的に特徴付け、強調する。我々は、損失と利得のバランスをとることにより、NHセンサの安定性を確保するために、利得が重要であることを証明した。この研究は、NH量子センサの感度と安定性に対するノイズの影響を明確に示し、量子センシングや量子工学に応用できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:17:19 GMT)
GNNBuilder: An Automated Framework for Generic Graph Neural Network Accelerator Generation, Simulation, and Optimization [2.3]
GNNBuilderは、最初の自動化、汎用、エンドツーエンドのGNNアクセラレータ生成フレームワークである。 1) GNNBuilderは、ユーザが任意に定義した幅広いGNNモデルのGNNアクセラレータを自動生成し、(2) GNNBuilderは標準のPyTorchプログラミングインターフェースを採用し、アルゴリズム開発者のオーバーヘッドをゼロにする、(3) GNNBuilderは、エンドツーエンドのコード生成、シミュレーション、アクセラレータ最適化、ハードウェアデプロイメントをサポートする、(4) GNNBuilderは、生成されたアクセラレータの正確なパフォーマンスモデルを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:08:21 GMT)
An inexact linearized proximal algorithm for a class of DC composite optimization problems and applications [2.2]
本稿では,凸合成最適化問題と非滑らか成分を用いたDCプログラムについて述べる。そこで我々は,各ステップで関数の部分線形化によって構成される不正確な凸多重化を計算する不正確な線形化アルゴリズム (iLPA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:15:34 GMT)
Real-Time Tracking of Coherent Oscillations of Electrons in a Nanodevice by Photo-assisted Tunnelling [2.2]
量子ナノデバイスにおいて、ペタヘルツスケールの光変調、制御、読み出しを行うためには、リアルタイムでの集合電子振動の直接サンプリングが不可欠である。ここでは、この量子ナノデバイスにおいてそのような振動によって生じる光アシストトンネル電流を記録することにより、Auボッティーナノアンテナにおける集合電子振動のリアルタイム追跡を実演する。ナノデバイスのコヒーレント非線形光学応答による非線形電子振動の時間的変化もリアルタイムに追跡された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:58:35 GMT)
RusTitW: Russian Language Text Dataset for Visual Text in-the-Wild Recognition [2.1]
我々は,ロシア語テキスト認識のための大規模人ラベルデータセットを提案する。また、生成過程を再現するための合成データセットとコードも公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:38:55 GMT)
Topological Point Cloud Clustering [2.0]
トポロジカル・ポイント・クラウド・クラスタリング(TPCC)は、グローバル・トポロジカルな特徴への貢献に基づいて任意のポイント・クラウドにポイントをクラスタリングする新しい手法である。我々は、合成データと実世界のデータの両方でTPCCを試験し、古典的なスペクトルクラスタリングと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:15:38 GMT)
The transformative potential of machine learning for experiments in fluid mechanics [1.9]
この視点は、機械学習の進歩の恩恵を受けるための実験流体力学のいくつかの側面を強調します。いずれの場合も、近年の成功談や進行中の課題について、注意点や限界とともに論じ、ML強化およびML対応実験流体力学の新しい手法の可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:29:01 GMT)
A Residual Diffusion Model for High Perceptual Quality Codec Augmentation [1.9]
拡散確率モデルは最近、高品質の画像とビデオデータの生成において顕著な成功を収めている。本研究では,この生成モデルに基づいて,高解像度画像の損失圧縮手法を提案する。拡散確率モデルからのサンプリングは高額であることが知られているが, 圧縮設定では, ステップ数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:13:22 GMT)
Improving Transfer Learning with a Dual Image and Video Transformer for Multi-label Movie Trailer Genre Classification [1.7]
マルチラベル映画トレーサ・ジェネア(MT)への画像ネットの空間的・時間的表現の転送可能性について検討する。本稿では,映像・映像変換アーキテクチャ(DIViTA)を提案する。以上の結果から,ImageNet と Kinetics のどちらかが比較的Traceers12k に変換可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:55:03 GMT)
Inflation forecasting with attention based transformer neural networks [1.7]
本稿では,変圧器の深部ニューラルネットワークアーキテクチャが,異なるインフレ率を予測できる可能性について検討する。適応型変圧器は平均して16実験中6実験でベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:08:52 GMT)
Potential quantum advantage for simulation of fluid dynamics [1.6]
我々は,量子コンピューティングを用いて乱流を制御したナビエ・ストークス方程式をシミュレートするために,潜在的な量子指数的高速化を実現することができることを示す。この研究は、非線形多スケール輸送現象をシミュレートする指数的な量子優位性が存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:14:55 GMT)
Instant Neural Radiance Fields Stylization [1.6]
Instant Neural Radiance Fields Stylizationは3Dシーンのマルチビュー画像スタイリングのための新しいアプローチである。我々のアプローチは、位置埋め込みにハッシュテーブルベースの位置エンコーダを使用するニューラルネットワークプリミティブに基づく神経放射場をモデル化する。最新のGPUハードウェアでは10分以内で、様々な角度で一貫した外観でスタイリングされた新しいビューを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:53:20 GMT)
Look, Radiate, and Learn: Self-Supervised Localisation via Radio-Visual Correspondence [1.6]
次世代の携帯電話ネットワークは、無線センシング機能と慣用通信を実装している。我々は、無線の正確な位置決めを容易にする合成無線視覚データセットとベンチマークであるMaxRayを提示する。無線ローカライザネットワークのトレーニングには,このような自己監督座標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:11:26 GMT)
Fast Lifelong Adaptive Inverse Reinforcement Learning from Demonstrations [1.6]
我々は,新しいLfDフレームワークであるFast Lifelong Adaptive Inverse Reinforcement Learning (FLAIR)を提案する。 FLAIRが適応性(ロボットが不均一でユーザ固有のタスク嗜好に適応する)、効率(ロボットがサンプル効率のよい適応を達成する)、スケーラビリティを実証的に検証する。 FLAIRは3つのコントロールタスクでベンチマークを上回り、ポリシーリターンが平均57%改善し、デモモデリングに必要なエピソードが平均78%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:22:21 GMT)
Pgx: Hardware-accelerated parallel game simulation for reinforcement learning [1.6]
Pgx は JAX で記述されたボードゲームシミュレータのコレクションである。 GPU/TPUアクセラレータ上で数千の並列実行に簡単にスケールできる。人工知能研究において重要なベンチマークとなるゲームを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:41:23 GMT)
Sketch-an-Anchor: Sub-epoch Fast Model Adaptation for Zero-shot Sketch-based Image Retrieval [1.5]
Sketch-an-Anchorは、最先端のZSSBIR(Zero-shot Image Retrieval)モデルをエポック下でトレーニングする新しい方法である。我々の高速収束モデルは、スケッチから類似した表現を抽出することを学びながら、単一ドメインのパフォーマンスを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:00:02 GMT)
Invariant preservation in machine learned PDE solvers via error correction [1.5]
我々は、基礎となるPDEの連続不変量の離散アナログを保存し、より信頼性の高い機械学習PDEソルバを設計する。不変性を保存するために、各タイミングで、更新ルールにエラー訂正アルゴリズムを適用します。この戦略は任意の測地における時間依存PDEに対する任意の自己回帰解法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 01:52:56 GMT)
Correcting for Selection Bias and Missing Response in Regression using Privileged Information [1.5]
本稿では,Privilegedly Missing at Random(PMAR)に適した繰り返し回帰法を提案する。提案手法の性能をシミュレーション実験により実証的に評価し,実世界のデータセットを合成的に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:42:17 GMT)
Topological error correcting processes from fixed-point path integrals [1.5]
幾何学的局所チャネルと測定値の動的回路として位相的量子誤り訂正符号を解析・構築する。そこで本研究では2つの誤り訂正符号(3+1$-dimensional toric codeのFloquetバージョン)と2次元文字列-netパス積分に基づくFloquetライクコード(Floquet-like code)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:32:18 GMT)
Interpolating Discriminant Functions in High-Dimensional Gaussian Latent Mixtures [1.4]
本稿では,仮定モデルに基づく高次元特徴のバイナリ分類について考察する。一般化された最小二乗推定器を用いて、最適分離超平面の方向を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:04:44 GMT)
RbA: Segmenting Unknown Regions Rejected by All [1.3]
マスク分類におけるオブジェクトクエリは、1対全分類器のように振る舞う傾向があることを示す。本稿では,RbA と呼ばれる新しい外れ値スコアリング関数を提案する。実験の結果,マスクの分類により既存の外乱検出法の性能が向上し,提案したRbAで最良の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:57:09 GMT)
Intention-Aware Decision-Making for Mixed Intersection Scenarios [1.3]
本稿では,歩行者と自動走行車とのインタラクションを扱うために,ホワイトボックスを意識した意思決定手法を提案する。意思決定の自動パラメータ化を可能にする設計フレームワークが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:23:51 GMT)
NOSTROMO: Lessons learned, conclusions and way forward [1.2]
このホワイトペーパーは、メタモデリングが航空交通管理(ATM)研究にもたらす価値を説明するものである。 SESARの基本的な知識は、Single European Sky ATM Researchプロジェクトにあると推測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:56:35 GMT)
Multidimensional Quantum Walks, with Application to $k$-Distinctness [1.2]
時間複雑性に対して$widetildeOleft(n3/4-1/4(2k-1)right)の新たな上限を与える。この新しい手法を用いて,$O(n)$クエリと$O(n2)$タイムで溶接木を解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:00:40 GMT)
Active Implicit Object Reconstruction using Uncertainty-guided Next-Best-View Optimziation [1.0]
自律移動ロボットには,物体再構成時のセンサビューのアクティブな計画が不可欠である。出現する暗黙の表現をオブジェクトモデルとして捉え、それをアクティブな再構築タスクとシームレスに組み合わせます。本手法は,アクティブリコンストラクションタスクのリコンストラクション精度とビュープランニング効率を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:42:30 GMT)
A Byzantine-Resilient Aggregation Scheme for Federated Learning via Matrix Autoregression on Client Updates [1.0]
FLANDERSは各FLラウンドでクライアントが送ったローカルモデル更新を行列値の時系列とみなしている。悪意のあるクライアントを,行列自己回帰予測モデルで推定した結果と実際の観測結果を比較して,外れ値として識別する。異なるFL設定下でいくつかのデータセットで実施された実験は、FLANDERSがビザンツのクライアントに対して最も強力なベースラインの堅牢性と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:22:20 GMT)
Quantum interference and controllable magic cavity QED via giant atom in coupled resonator waveguide [1.0]
共振器導波路(CRW)と結合する巨大原子系におけるマルコフ力学と非マルコフ力学を遠方2箇所で検討する。巨大原子の集団は振動する挙動を示し、光子は巨大原子系に閉じ込められることが判明した。予測された効果は、最先端の導波管QED実験で探索することができ、異なる種類の境界状態が量子開系の力学をどのように変化させるかを示す顕著な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:23:52 GMT)
A Comprehensive and Versatile Multimodal Deep Learning Approach for Predicting Diverse Properties of Advanced Materials [1.0]
10次元アクリルポリマー複合材料の物性を予測するための多モード深層学習フレームワークを提案する。提案手法は, 合成条件114,210において, 10個の入力と8個の特性出力を持ち, 913,680個の特性データポイントの予測に成功している。この研究は、様々な材料に関する将来の研究と、より洗練されたモデルの開発を推進し、全ての材料の全ての特性を予測するという究極の目標に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:42:17 GMT)
Collisionally Stable Gas of Bosonic Dipolar Ground State Molecules [0.9]
強い双極性NaCs分子のボゾンガスをマイクロ波遮蔽による非弾性損失に対して安定化する。また、強い双極子相互作用の結果である高弾性散乱速度を測定し、双極子衝突の異方性について観察する。この研究は、双極子分子のボース=アインシュタイン凝縮体を作るための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:51:07 GMT)
Non-Pauli errors can be efficiently sampled in qudit surface codes [0.8]
非パウリ誤差を受ける2次元曲面符号のシンドローム測定後の残差を定量化する。我々は、信念の伝播とパーコレーション理論を用いて格子上のループに相関関係を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:33:06 GMT)
BEVERS: A General, Simple, and Performant Framework for Automatic Fact Verification [0.8]
FEVERデータセットのチューニングベースラインシステムであるBEVERSについて述べる。 BEVERSは、発行または未公開の全てのシステムの中で、最も高いFEVERスコアとラベルの精度を達成する。また、このパイプラインを別の事実検証データセットであるScifactにも適用し、データセット上のすべてのシステムで最高のラベル精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:16:19 GMT)
Exploring Gender and Race Biases in the NFT Market [0.8]
非Fungible Tokens(NFT)は非交換可能な資産であり、通常はデジタルアートであり、ブロックチェーンに格納される。予備研究により、メスとより暗い肌のNFTは、男性やより軽い肌のNFTよりも価値が低いことが判明した。我々は、CryptoPunksの価格における人種とジェンダーのバイアスの統計的意義を検証し、幅広いNFT市場におけるジェンダーバイアスの最初の研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:38:11 GMT)
Reflections on the Data Governance Act [0.7]
欧州連合(EU)は、デジタル主権の傘下にある新たな戦略を追求している。この目的のために、2022年に特定のデータガバナンス法が制定された。この新たな規制は、公共セクターが保持するデータの再利用と、データ利他主義のラベルの下でのデータの自発的な共有という2つの考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:52:15 GMT)
Adapting to the Low-Resource Double-Bind: Investigating Low-Compute Methods on Low-Resource African Languages [0.7]
アフリカの言語のデータ不足問題に追加された高い計算資源へのアクセス。低リソースのアフリカNLPに対して,言語アダプタをコスト効率の良いアプローチとして評価する。これにより、言語アダプタの能力に関するさらなる実験と探索の扉が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:25:43 GMT)
A few-shot graph Laplacian-based approach for improving the accuracy of low-fidelity data [0.6]
多重忠実度法は、少数の高忠実度データを用いて、大規模な低忠実度データの精度を高める。この方法は固体力学における問題と空気力学における問題に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:13:16 GMT)
System Predictor: Grounding Size Estimator for Logic Programs under Answer Set Semantics [0.6]
本稿では,プログラムの基底サイズを推定するシステム予測器を提案する。本稿では,Productor と Lpopt が生成したリライトのガイドとして使用するPredictor の効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:49:40 GMT)
Revocation and Reconstruction of Shared Quantum Secrets [0.6]
既存のプロトコルでは、ディーラーが株式保有者がすべて半正直であることを知ったら、秘密を取り戻せる手段はない。この作業では、半正直で不正ではない株主を明示的に扱います。我々のプロトコルは、最悪の状況で秘密を取り戻そうという戦略を設計することで、この問題の解決に大きな進歩をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:39:05 GMT)
PopSparse: Accelerated block sparse matrix multiplication on IPU [0.6]
本稿では,Graphcore IPU上での高速スパース操作を実現するライブラリであるPopSparseを紹介する。静的、コンパイル時にスパーシティパターンが固定される、動的、モデルの実行毎に変更される、という2つの異なるタイプのスパーシリティをターゲットにしています。以上の結果から,PopSparse の実装は IPU 上の行列乗算よりも行列サイズが大きく,ブロックサイズが大きい範囲で高速であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:00:19 GMT)
Fantastic Breaks: A Dataset of Paired 3D Scans of Real-World Broken Objects and Their Complete Counterparts [0.6]
Fantastic Breaksは、150個の壊れたオブジェクトに対してスキャンされ、防水され、クリーン化された3Dメッシュを含むデータセットです。 Fantastic Breaksには、クラスとマテリアルラベル、壊れたメッシュと結合するプロキシ修復部品、手動でアノテートされた破壊境界が含まれている。複数の学習手法を用いたファンタスティックブレイクによる形状修復評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:13:35 GMT)
The Prominence of Artificial Intelligence in COVID-19 [0.5]
2019年12月、新型コロナウイルス(COVID-19)と呼ばれる新しいウイルスが、これまでに膨大な数の因果関係を引き起こした。本研究は, 早期, 安価な診断方法として, 医師や研究者を支援する方法を探るものである。ほとんどの途上国では、従来の方法でテストを実行するのが難しいが、機械学習やディープラーニングでは重要な方法が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:33:16 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Action Masking for UAV-enabled Mobile Communications [0.5]
無人航空機(UAV)は、アドホックな通信インフラを提供するために、航空基地局としてますます使われている。本稿では,地上通信インフラのないモバイルユーザに対して,複数のUAVを無線通信に利用することに焦点を当てる。システムスループットを最大化するために,UAV 3DトラジェクトリとNOMAパワーアロケーションを共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:41:03 GMT)
Seven Useful Questions in Density Functional Theory [0.5]
我々は、異なる問題の背景と背景、またそれらを解決するための進歩が、密度汎関数理論を用いて計算を行う人々に役立つ理由を述べる。対象はハートリー・フォック計算における運動エネルギーの大きさ、断熱接続曲線の形状、入力密度による制約付き探索、状態密度、半古典的エネルギー膨張、リーブ・オックスフォードの強み、近似密度の精度の決定方法などである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:12:27 GMT)
Computational Image-based Stroke Assessment for Evaluation of Cerebroprotectants with Longitudinal and Multi-site Preclinical MRI [0.4]
SPAN(Stroke Preclinical Assessment Network)のための画像ベースストローク結果定量化のためのパイプラインを開発し,評価し,展開した。私たちの完全に自動化されたパイプラインは、最先端のアルゴリズムとデータ分析のアプローチを組み合わせて、脳卒中の結果を評価する。画像ベース脳卒中評価の有用性とロバスト性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 23:32:40 GMT)
Hybrid ACO-CI Algorithm for Beam Design problems [0.4]
The novel hybrid version of the Ant colony optimization (ACO) method was developed using the sample space reduction technique of the Cohort Intelligence (CI) algorithm。提案した研究は、工学領域や医療問題を含む現実世界の応用について検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:37:14 GMT)
Design of an ultra-low mode volume piezo-optomechanical quantum transducer [0.4]
マイクロ波から光領域へのコヒーレントな量子状態の変換は、量子ネットワークと分散量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす。シリコンプラットフォーム上に形成したハイブリットニオブ酸リチウムを用いた圧電オプトメカニカルデバイスの設計について述べる。このトランスデューサは,超伝導トランスモン量子ビットに共振結合してパルスモードで10kHz繰り返し動作した場合に,0.5付加雑音量子数で最大35%の固有変換効率を実現することができると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:35:30 GMT)
TraVaG: Differentially Private Trace Variant Generation Using GANs [0.4]
TraVaGは、textGenerative Adversarial Networks (GAN) に基づいた、微分プライベートなトレース変種をリリースするための新しいアプローチである。 TraVaGは、変種の長さの制限や偽変種の導入など、従来のプライバシ保護技術の欠点を克服している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:54:32 GMT)
Improving Object Detection in Medical Image Analysis through Multiple Expert Annotators: An Empirical Investigation [0.4]
本研究は, 医用画像解析における異常検出における機械学習アルゴリズムの利用について論じる。さまざまなレベルの専門知識を持つ複数のアノテーションからアノテーションを集約する,シンプルで効果的なアプローチを導入する。次に、複数のアノテーションから隠れラベルを推定し、再重み付き損失関数を用いて検出性能を向上させることにより、異常検出タスクにおける予測モデルの効率を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:34:20 GMT)
Strong coupling between a microwave photon and a singlet-triplet qubit [0.3]
我々は、強スピン軌道相互作用を持つ亜鉛ブレンドInAsナノワイヤダブル量子ドットを磁場抵抗性、高品質共振器に導入する。電荷パリティ状態や大きな磁場での実験により、関連するスピン状態を特定し、スピン脱コヒーレンス速度とスピン-光子結合強度を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:20:24 GMT)
SC-VAE: Sparse Coding-based Variational Autoencoder [0.2]
本稿では,分散符号化を多変量オートエンコーダフレームワークに統合した SC-VAE (sparse coding-based VAE) を提案する。我々のモデルは、最先端の手法と比較して、画像再構成結果の改善が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:18:33 GMT)
Quantum algorithm for collisionless Boltzmann simulation of self-gravitating systems [0.1]
Todorova & Steijlは、衝突のないボルツマン方程式(CBE)を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案した。自己重力系の進化に追従する量子シミュレーションを行うために,本手法を拡張した。我々のシミュレーション手法は従来の手法よりも計算量が少ない$mathcalO(N_v3)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:59:00 GMT)
Robust Atom Optics for Bragg Atom Interferometry [0.1]
数値量子最適制御により開発されたロバストブラッグパルスのシミュレーション研究を行う。最適化されたシーケンスは、数十ドルのk$運動量分離と5倍以上のコントラストを維持している。このようなパルスは、前例のない感度、コントラストの改善、熱い原子源によるブラッグ原子干渉計の動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:16:27 GMT)
Zero-shot Entailment of Leaderboards for Empirical AI Research [0.0]
本稿では,特定テキストエンタテインメント(RTE)タスクカテゴリにおけるゼロショット学習現象について,大規模な実証的研究を行う。 RTEタスクとして定式化されたリーダボード抽出に関する以前の報告では、ゼロショットではない設定で、90%以上のパフォーマンスを約束している。本稿では,2つの先行報告された最先端モデルについて,包括的・包括的能力の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:28:43 GMT)
Volley Revolver: A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Neural Networks (Inference) [0.0]
我々は,手書き画像分類のための畳み込みニューラルネットワークを実装した。 40のvCPUを持つパブリッククラウドでは、MNISTテストデータセット上の畳み込みニューラルネットワークの実装には、$sim$287秒かかります。データ所有者は、これらの32の画像を暗号化した暗号文を1つだけパブリッククラウドにアップロードする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:14:21 GMT)
Using Semantic Similarity and Text Embedding to Measure the Social Media Echo of Strategic Communications [0.0]
我々は、環境団体からのプレスリリースと気候変動に関する議論のツイートを使って、我々の新しいアプローチが、戦略的コミュニケーションに対するオンラインの談話における反応の激しい分布を明らかにしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:46:07 GMT)
Using Connected Vehicle Trajectory Data to Evaluate the Effects of Speeding [0.0]
様々な交通機関が、動脈の速度を下げるための速度管理戦略を提案している。速度制限以上の速度比の分析には様々な研究がなされているが、個人の移動に影響を及ぼすと考える研究は少ない。本研究は,各経路における各走行経験が速度比に及ぼす影響について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:17:28 GMT)
Unitary Interactions Do Not Yield Outcomes: Attempting to Model "Wigner's Friend" [0.0]
The experiment by Proietti it et al purporting to instantiate the Wigner's Friend' thought experiment is discussed。異なる観察者による事実の不一致を疑う実験の意義は、批判的レビューを必須としていることが指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:33:38 GMT)
Unified analysis of SGD-type methods [0.0]
このノートは、(Gorbunov et al., 2020) からのSGD型手法の統一的解析への単純なアプローチに焦点を当てている。フレームワークの既存の拡張とともに、異なる一階法の解析における類似性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:25:03 GMT)
Unification of the first law of quantum thermodynamics [0.0]
古典的な熱力学の原理の下には、量子力学の基本的な公理から生じる類似の顕微鏡法則がある。量子力学の法則は、エネルギーの保存に関する単純な言明である。量子系の運動と熱へのエネルギー変化の正確な分配については曖昧さと不一致がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:48:14 GMT)
Unfolding the Toric Code Model with Emergent Qubits [0.0]
我々は、トーリックなコードモデルを創発的量子ビットの問題に厳格に変換し、その固有状態をすべて正確に記述する。この運動の副産物として、トーラス上のモデルの句読版とシリンダー上のオープン版を導入し、どちらも独立な初期量子ビットを完璧に実現した。トーリック符号やその他のモデルの正確な固有状態は、独立量子ビットにCNOTゲートを適用することによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:16:02 GMT)
Tunable Quantum Neural Networks in the QPAC-Learning Framework [0.0]
量子確率近似(QPAC)学習フレームワークにおけるチューナブル量子ニューラルネットワークの性能について検討する。ターゲット概念を近似できるようにネットワークをチューニングするために,振幅増幅に基づくアルゴリズムを考案し,実装した。数値的な結果から,本手法は単純なクラスから効率的に概念を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:22:33 GMT)
Training Feedforward Neural Networks with Bayesian Hyper-Heuristics [0.0]
本研究は,フィードフォワードネットワーク(FFNN)のトレーニングに使用される,新規な人口ベースベイズハイパーヒューリスティック(BHH)を紹介する。 BHHの性能は、検索の振る舞いが異なる10の一般的な低レベルニューラルネットワークと比較される。 BHHはFFNNをうまく訓練でき、訓練プロセスの様々な段階でFFNNを訓練する最良の方法を見つけるための自動化された方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:40:28 GMT)
Trade-offs between precision and fluctuations in charging finite-dimensional quantum systems [0.0]
量子バッテリは当初、循環ハミルトニアン過程によって充電される熱平衡状態にあるとみなす。我々は、同一の2レベルシステムと個別の$d$レベルのシステムに対して、最適または準最適プロトコルを提案する。我々は、これらのメリットの数字と、地域およびグローバルなオペレーションのパフォーマンスのトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:29:33 GMT)
Towards responsible quantum technology, safeguarding, engaging and advancing Quantum R&D [0.0]
量子技術(QT)の期待される社会的影響は、私たちには、責任を持って前進し、革新することを促します。本稿では、倫理的、法的、社会的、および政策的含意に関する考察を量子R&Dに統合することを目的とした、責任あるQTの概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:24:26 GMT)
Towards Improved Quantum Simulations and Sensing with Trapped 2D Ion Crystals via Parametric Amplification [0.0]
コヒーレンスの改善は、量子シミュレーションとトラップイオンを用いたセンシング実験における根本的な課題である。ここでは、2つの異なるプロトコルの潜在的な影響を議論し、実験的に実証し、推定する。実験はペニングトラップに閉じ込められた約$9$Be$+$イオンの2次元結晶アレイ上で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:09:41 GMT)
The role of interaction-induced tunneling in the dynamics of polar lattice bosons [0.0]
サイト間双極子相互作用は、光学格子中の双極子ボソンの非エルゴードダイナミクスを誘導する。浅層格子の場合、相互作用によって引き起こされるホッピングから生じる非局在化は、サイト間相互作用によって引き起こされる局所化を克服する。この結果から, 相互作用によって引き起こされるホッピングは, ポーラ格子ガスの力学に関する将来の実験において重要な役割を果たすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:58:43 GMT)
The black hole information loss puzzle, matter-gravity entanglement entropy and the second law [0.0]
1974年のホーキングの発見以来、崩壊によって形成されたブラックホールは放射線を放出し、最終的に消滅すると予想されている。物理的エントロピーは物質重力エントロピーと同一視されるべきである。実際にそうであるかどうかを知るためには、さらなる作業が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:57:32 GMT)
The G-invariant graph Laplacian [0.0]
G-不変グラフ Laplacian を導入し、グラフ Laplacian はデータセット上の群の作用を考慮し、グラフ Laplacian を一般化する。標準グラフ Laplacian と同様に、G-不変グラフ Laplacian はデータ多様体上の Laplace-Beltrami 作用素に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:07:07 GMT)
Targeted Adversarial Attacks on Wind Power Forecasts [0.0]
研究によると、ディープラーニングモデルは敵の攻撃によって操作されることが多い。風力予測は、現代の電力システムの安定性に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:43:36 GMT)
T-FFTRadNet: Object Detection with Swin Vision Transformers from Raw ADC Radar Signals [0.0]
周波数変調連続波レーダを用いた物体検出は、自律システムの分野でますます人気が高まっている。レーダーは、LiDARのような他の放射型センサーで見られるような欠点を持っておらず、主に雨や雪などの気象条件による帰還信号の劣化や損失がある。本稿では,レーダ物体検出の分野に階層型スウィンビジョントランスフォーマーを導入し,前処理で異なる入力に対して,異なるレーダ構成で操作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:04:19 GMT)
Structured Epipolar Matcher for Local Feature Matching [0.0]
局所的な特徴マッチングは、テクスチャレスで反復的なパターンのために難しい。局所的特徴マッチングのための構造的エピポーラマッチング(SEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:57:27 GMT)
Stabilizer Codes with Exotic Local-dimensions [0.0]
従来の安定化符号は、アナログ連続変数符号に利用できることを示す。また、もともと有限フィールドの局所次元で設計された安定化器コードは、同じ$n$、$k$、$d$パラメータを持つコードに変換可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:07:04 GMT)
Sparse Dynamical Features generation, application to Parkinson's Disease diagnosis [0.0]
本稿では,脳波の動的,頻度,時間的内容を用いて脳の機能に着想を得た新しいアプローチを提案する。本手法は,N=50名の被験者を含む3眼球聴覚タスク中に記録された脳波信号を含む公開データセットを用いて評価し,そのうち25名がPDに罹患した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:04:50 GMT)
Smart Choices and the Selection Monad [0.0]
選択と結果のコストと報酬の観点からシステムを記述することは、アルゴリズム設計者やプログラマが選択をどのように行うべきかを自由にする、という約束を提供する。意思決定の抽象化をサポートする2つの小さな言語を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:34:28 GMT)
Slow dynamics of a mobile impurity interacting with an Anderson insulator [0.0]
アンダーソン局在粒子の浴に浸漬された単一移動不純物の力学について検討した。より長い時間スケールを考えると、不純物は半拡散的に広がり、アンダーソン絶縁体の徐々に非局在化を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:34:01 GMT)
Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Model with Sparse Masked Modeling for Vision Decoding [0.0]
MinD-Vis:Double-Conditioned Latent Diffusion Model for Human Vision Decodingを提案する。我々はMinD-Visが、非常に少ないペアアノテーションを用いて、脳の記録から意味的に一致する詳細を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:25:08 GMT)
Scanning cavity microscopy of a single-crystal diamond membrane [0.0]
単結晶ダイヤモンド膜を集積した高繊維繊維Fabry-P'erotマイクロキャビティの特性について検討した。その結果, ダイヤモンド表面が達成可能なパーセルエンハンスメントに及ぼす影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:43:11 GMT)
Rethinking Reconstruction Autoencoder-Based Out-of-Distribution Detection [0.0]
リコンストラクションオートエンコーダに基づく手法は、入力再構成誤差を新規性対正規性の計量として用いることでこの問題に対処する。本稿では, 意味的再構成, データの確実性分解, 正規化L2距離を導入し, 元の手法を大幅に改善する。提案手法は,追加データや実装の困難さ,時間を要するパイプライン,さらには既知のクラスの分類精度を損なうことなく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:13:23 GMT)
Questions of science: chatting with ChatGPT about complex systems [0.0]
ChatGPTは、インターネットテキストの大きなデータセットから言語パターンとスタイルを学んだ。コミュニティのアイデアの源泉としてChatGPTの価値を認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:27:05 GMT)
Quasi-equilibrium and quantum correlation in an open spin-pair system [0.0]
核磁気共鳴(NMR)技術により固体中で調製できる準平衡状態は、格子と熱力学的平衡に向かって緩やかに緩和される平衡状態である。この研究では、この種の状態における量子相関の証として量子不協和力学を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:33:06 GMT)
Quantum amplitude estimation with error mitigation for time-evolving probabilistic networks [0.0]
ノードのネットワークを考慮し、各ノードは2つの状態(良いか失敗したか)のうちの1つにすることができる。提案手法は任意の時間ステップで任意のネットワークトポロジを評価できる。本稿では,現実的な雑音モデルを用いたシミュレータ上での低深さ量子振幅推定結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:45:11 GMT)
Quantum Error Correction Scheme for Fully Correlated Noise [0.0]
本稿では,$n$-qubitシステムにおける完全相関ノイズチャネルに対する量子誤差補正方式について検討する。我々はIBMの量子コンピュータを用いて量子情報と古典情報の両方を保護するハイブリッド量子誤り訂正方式を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:07:37 GMT)
Quantitative study about the estimated impact of the AI Act [0.0]
我々は2021年4月に公表されたAI法の最初の草案に適用される体系的なアプローチを提案する。我々は、ドイツのLernende SystemeプラットフォームがリストしているAI製品とプロジェクトのリストを、いくつかのイテレーションでコンパイルしました。その結果、AI法によって規制されると見なされるAIシステムの約30%のみが、残りは低リスクに分類されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:23:16 GMT)
Quantifying Bell nonlocality of a pure two-qudit state via its entanglement [0.0]
純粋な2量子状態の絡み合いはベル非局所性には必要で十分である。任意の純2量子状態の相関特性に関する新しい結果を厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:35:19 GMT)
Quadratic Gradient: Combining Gradient Algorithms and Newton's Method as One [0.0]
二次勾配の新しいバージョンを構築するための新しい方法を提案する。実験により、コンバージェンスレートにおいて、元のものよりもパフォーマンスが良いことが示される。チアンは、一階勾配降下法におけるヘッセン行列と学習率の関係があるかもしれないと推測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:05:23 GMT)
Protecting Society from AI Misuse: When are Restrictions on Capabilities Warranted? [0.0]
特定の能力に対する標的的介入は、AIの誤用を防ぐために保証される、と我々は主張する。これらの制限には、特定のタイプのAIモデルにアクセス可能なコントロール、使用可能なもの、アウトプットがフィルタリングされているか、あるいはユーザへのトレースが可能なものが含まれる。この推論は、新規毒素の予測、有害な画像の作成、槍のフィッシングキャンペーンの自動化の3つの例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:46:46 GMT)
ProtFIM: Fill-in-Middle Protein Sequence Design via Protein Language Models [0.0]
現実世界のタンパク質工学では、タンパク質配列の中央にあるアミノ酸が他の残基を維持しながら最適化されることが多い。タンパク質言語モデル(pLM)はタンパク質配列設計のための有望なツールである。 ProtFIMとよばれる中間変換によって訓練された言語モデルは、タンパク質工学により適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:35:50 GMT)
Probing massless and massive gravitons via entanglement in a warped extra dimension [0.0]
より高次元の影響を調査できる簡単な例を示します。静的ケースと非静的ケースの両方において、位置と運動量状態の絡み合いを計算する。例えば、位数 10-14-10-15$kg の質量の空間的重ね合わせを$cal O(20)$ micron の重ね合わせサイズで作成すれば、位数 $cal O(0.1)$ のより大きいコンカレンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:00:11 GMT)
Privacy-Preserving Logistic Regression Training with A Faster Gradient Variant [0.0]
暗号化されたデータに対するロジスティック回帰トレーニングは、セキュリティ上の懸念に対して何年も前から魅力的なアイデアでした。我々は、同型暗号化ドメインでロジスティック回帰トレーニングを実装するために、$textttquadratic gradient$と呼ばれるより高速な勾配変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:26:32 GMT)
Preventing Object-centric Discovery of Unsound Process Models for Object Interactions with Loops in Collaborative Systems: Extended Version [0.0]
オブジェクト指向プロセス発見(OCPD)はプロセスマイニングにおけるパラダイムシフトを構成する。提案手法は,物体中心のペトリネットの音質を損なわないことを証明し,拡張OCPD手法を提案する。また、発見対象中心のペトリネットにおいて、OCPDアプローチが突発的な相互作用をもたらすのを防ぐ方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:31:46 GMT)
Policy Gradient Methods for Discrete Time Linear Quadratic Regulator With Random Parameters [0.0]
本稿では、離散時間線形系と二次基準に対する無限水平最適制御問題について検討する。本研究では,パラメータの統計的知識を必要とせずに最適制御を探索するために,強化学習手法であるポリシ勾配法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:14:38 GMT)
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems with Uncertainty Quantification [0.0]
情報場理論(IFT)は、必ずしもガウス的ではない分野の統計を行うために必要なツールを提供する。 IFT を物理インフォームド IFT (PIFT) に拡張し,フィールドを記述する物理法則に関する情報を符号化する。このPIFTから派生した後部は任意の数値スキームとは独立であり、複数のモードをキャプチャすることができる。本手法は,物理が信頼できないことを正確に認識し,その場合,フィールドの学習を回帰問題として自動的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:10:15 GMT)
Photon Pair Source based on PPLN-Waveguides for Entangled Two-Photon Absorption [0.0]
絡み合った光子対の吸収による蛍光は、古典的なイメージング技術の欠点を減らすことができる。非線形導波路をベースとした超明るい光子対光源が望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:39:14 GMT)
Parkinsons Disease Detection via Resting-State Electroencephalography Using Signal Processing and Machine Learning Techniques [0.0]
パーキンソン病(英: Parkinsons Disease、PD)は、ドーパミン作動性ニューロンの変性により運動障害を引き起こす神経変性疾患である。脳波はPD患者の異常を示す。 1つの大きな課題は、治療薬や治療薬で病気を綿密に監視するために、PDのための一貫性のある、正確で、体系的なバイオマーカーが欠如していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:03:05 GMT)
Ousiometrics and Telegnomics: The essence of meaning conforms to a two-dimensional powerful-weak and dangerous-safe framework with diverse corpora presenting a safety bias [0.0]
単語によって伝達される意味の本質は、コンパスのようなパワー・ダンガー・フレームワークによって記述される。我々は,同義語や同義語に類する同義語,類義語,類義語,類義語の導入と探索を行う。試作ウジメーターの構築と試験には,我々の研究成果を活用」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:35:52 GMT)
Optimal approximation of $C^k$-functions using shallow complex-valued neural networks [0.0]
隠れた1つの層と$m$のニューロンを持つニューラルネットワークについて検討する。 mathbbCn$ における重み $sigma_j, b_j と mathbbCn$ における $rho_j の選択は、$f$ に関して連続であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:56:43 GMT)
One-Step Estimation of Differentiable Hilbert-Valued Parameters [0.0]
本稿では,スムーズなヒルベルト値パラメータに対する推定器について述べる。これらの推定器はヒルベルト値の効率的な影響関数に基づくクロスフィットワンステップ推定器の一般化に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:06:00 GMT)
On the moments of random quantum circuits and robust quantum complexity [0.0]
我々は、ロバスト量子回路の複雑さの増大に新たな低い境界を証明した。私たちは、ユニタリな$t$-designsの生成に関する既存の結果を使用しません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:06:03 GMT)
On the experimental verification of the uncertainty principle of position and momentum [0.0]
有限標準偏差$sigma_pinfty$は、波動関数が$Delta x$の端でゼロである場合のみ保証できる。対応する鋭い不等式は$sigma_p Delta xgeq pihbar$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:22:45 GMT)
Non-Asymptotic Lower Bounds For Training Data Reconstruction [0.0]
差分プライバシー (DP) とメートル法差プライバシー (mDP) を満たす学習者に対して, 敵の復元誤差の非漸近的ミニマックス下限を導出する。 DP-SGD や Projected Noisy SGD のような一般的な深層学習アルゴリズムのプライバシー解析を拡張して,メートル法差分プライバシーのより広範な概念をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:49:38 GMT)
NoRA: A Tensor Network Ansatz for Volume-Law Entangled Equilibrium States of Highly Connected Hamiltonians [0.0]
本稿では,体積法の絡み合いと大規模基底状態の縮退を緩和できるテンソルネットワークアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは,SYKモデルの接地空間の絡み合いや複雑さを捉えるのに十分な表現性を持っていることを示す。我々はSYKモデルにインスパイアされた一連の符号を導入し、高重量安定器のコストで一定速度と線形距離を選択できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:07:15 GMT)
Neural network architectures using min-plus algebra for solving certain high dimensional optimal control problems and Hamilton-Jacobi PDEs [0.0]
本稿では、それぞれ値関数と最適制御を計算するために使用される2つの抽象ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 FPGA上で提案したニューラルネットワークアーキテクチャの予備実装は、CPUと比較して有望なスピードアップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 19:46:59 GMT)
Multinomial Logistic Regression Algorithms via Quadratic Gradient [0.0]
本稿では,Adagrad法を高速化する適応勾配アルゴリズム(Adagrad)を提案する。我々は、いくつかのマルチクラスプロブレムデータセット上で、拡張NAG法と拡張Adagrad法をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:10:09 GMT)
Module-based regularization improves Gaussian graphical models when observing noisy data [0.0]
我々は,正規化強度のクロスバリデーションにおいて,推論ネットワークのモジュラ構造を統合することを提案する。合成データと実データを用いて、この手法により、ノイズの多いデータにおいてモジュラ構造をよりよく復元し、推論できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:38:25 GMT)
Modified watershed approach for segmentation of complex optical coherence tomographic images [0.0]
内部レモン構造のセグメンテーションに有望な結果をもたらす改良型流域アルゴリズムが提案されている。光コヒーレンス・トモグラフィー画像が取得され,レモン中の液体充填嚢の異なる領域を解析するためのセグメンテーションが実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:48:46 GMT)
Modified dipole-dipole interactions in the presence of a nanophotonic waveguide [0.0]
双極子-双極子相互作用は、エミッタアンサンブルが電磁場と相互作用するときに誘導される。これらの相互作用をうまく計算する方法を詳述する。本稿では, 円筒状ナノファイバーで導かれる光の伝達信号を, 近傍のエミッタ鎖の存在下で計算することによって, これを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:38:47 GMT)
Maximum likelihood smoothing estimation in state-space models: An incomplete-information based approach [0.0]
状態空間システムの不完全な情報/データから推定する新しい手法を開発した。逐次モンテカルロ法によるスコア関数と観測情報行列の評価法を開発した。線形系の場合、Ruch-Tung-Striebel (RTS) のスムース化は、完全に効率的なスムースな状態推定器であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 00:08:26 GMT)
Maximum likelihood method revisited: Gauge symmetry in Kullback -- Leibler divergence and performance-guaranteed regularization [0.0]
正規化は誤り訂正符号と似ており、最適解と不正に受信された符号を混合することにより最適な復号化が得られる。そこで本稿では,Kulbackのゲージ対称性に着目し,最大極大法における正規化を理論的に保証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:17:21 GMT)
Many-body localization proximity effect in two-species bosonic Hubbard model [0.0]
本研究では,浴槽と不整合系を表す2つの粒子種を特徴とするボソニックハバードモデルについて検討した。 MBL近接効果から非局在化相への遷移の明確なシグネチャを観察する。本研究では, 粒子輸送を特徴付け, もともと局在した粒子の拡散挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:31:22 GMT)
Machine Learning for Uncovering Biological Insights in Spatial Transcriptomics Data [0.0]
マルチセルシステムの開発とホメオスタシスは、空間分子パターンの形成と維持に精巧な制御を必要とする。空間転写学(ST)の進歩は、革新的な機械学習(ML)ツールの急速な開発につながっている。 MLが対応できる主要なST分析目標と現在の分析トレンドを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:22:08 GMT)
Lipschitzness Effect of a Loss Function on Generalization Performance of Deep Neural Networks Trained by Adam and AdamW Optimizers [0.0]
我々は、損失関数のリプシッツ定数が、AdamやAdamWによって得られた出力モデルの一般化誤差を減少させる重要な要因であることを理論的に証明する。最適化アルゴリズムがAdamまたはAdamWである場合、結果は損失関数を選択するためのガイドラインとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:33:53 GMT)
Leveraging joint sparsity in hierarchical Bayesian learning [0.0]
複数の測定ベクトルから連続的にスパースなパラメータベクトルを推定するための階層的ベイズ学習手法を提案する。その結果,従来のベイズ推論手法と組み合わせて新しいアルゴリズム群を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:18:44 GMT)
Learning Flow Functions from Data with Applications to Nonlinear Oscillators [0.0]
フロー関数の学習は離散時間力学系の入力状態マップの学習と等価であることを示す。これにより、RNNをエンコーダとデコーダネットワークと共に使用し、システムの状態をRNNとバックの隠された状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:04:04 GMT)
Improving Small Molecule Generation using Mutual Information Machine [0.0]
MolMIMは、小さな分子の薬物発見のための確率論的オートエンコーダである。有効性, 特異性, 新規性の観点から, MolMIM の優れた世代を実証した。次に,CMA-ES, ナイーブなブラックボックスと勾配自由探索アルゴリズムを, プロパティ誘導分子最適化のタスクとして, MolMIM の潜在空間上で利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:20:00 GMT)
Importance Sampling for Stochastic Gradient Descent in Deep Neural Networks [0.0]
ディープニューラルネットワークのトレーニングのための重要サンプリングが広く研究されている。本稿では,本研究領域に固有の課題について概説する。本稿では,所定のサンプリング方式の品質を評価するための指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:35:11 GMT)
High-fidelity Rydberg control-Z gates with time-optimal pulses [0.0]
高忠実度Rydberg $C_Z$ゲートを3レベルラグ型原子系で生成するための時間最適パルスを数値的に検討する。本研究の結果は,高忠実かつ高速なゲート動作を実測可能かつ制御可能な実験パラメータ下で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 02:16:49 GMT)
Generalizable Denoising of Microscopy Images using Generative Adversarial Networks and Contrastive Learning [0.0]
数発の顕微鏡画像復調のための新しいフレームワークを提案する。提案手法は,比較学習(CL)を用いて学習したGAN(Generative Adversarial Network)と,損失項を保存する2つの構造を組み合わせたものである。本手法が3つのよく知られた顕微鏡画像データセットに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:51:15 GMT)
GRAF: Graph Attention-aware Fusion Networks [0.0]
現実世界のネットワークには、複数のタイプのノードとエッジが含まれる。グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ上のノード機能を活用するためのディープラーニングフレームワークとして登場した。本稿では,複数のネットワーク上でGNNベースの手法を用いたGRAFという計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:17:05 GMT)
FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs [0.0]
歴史的価格に忠実な複数の資産にまたがるインプリードボラティリティ(IV)表面のシーケンスを生成するための新しいアプローチを導入する。我々は,IV面と価格の合同力学の学習が,歴史的特徴に整合した市場シナリオを生み出し,静的な仲裁が不要な表面のサブ多様体内に存在することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:54:36 GMT)
Fokker-Planck treatment of nonlinearities in the dispersive coupling of an ion and an optical cavity [0.0]
半古典的記述における異なる構成の安定性を示すモデルについて検討する。我々のアプローチは位相空間の切り詰められた進化に基づいており、特に興味深いパラメータ領域を探索することを目的としている。量子進化の数値対角化の結果と比較すると、この処理は系の遷移のスムーズ化と微妙な変化をもたらすが、局所的な半古典近似よりも明らかに改善されていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:00:54 GMT)
Federated Stochastic Bandit Learning with Unobserved Context [0.0]
我々は、未知のコンテキストを持つ多腕コンテキスト包帯のフェデレーション問題について検討する。線形パラメタライズされた報酬関数に対して,除去に基づくアルゴリズムを提案し,後悔の束縛を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 22:06:24 GMT)
Federated Learning in MIMO Satellite Broadcast System [0.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)とは、クライアントのデータを敵や中央サーバから保護する分散機械学習の一種である。既存のフェデレートされた学習手法は、推論に弱いセキュアなマルチパーティ計算(SMC)または(比較的少ないデータを持つ多数のパーティに対してテスト精度を低下させる可能性のある差分プライバシ)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:33:51 GMT)
Fast inference of latent space dynamics in huge relational event networks [0.0]
巨大イベントネットワークに対処可能な確率に基づくアルゴリズムを提案する。本研究では,解釈可能な潜在空間に埋め込まれたネットワークコミュニティのダイナミクスを推定するための階層的戦略を提案する。大規模ネットワークでフレームワークを実現するには、機械学習最適化の方法論を借りる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:18:56 GMT)
Facial Expression Recognition using Squeeze and Excitation-powered Swin Transformers [0.0]
顔の感情認識(FER)はコンピュータビジョンとAIに大きな関心を持つ分野である。スウィンビジョン変換器(SwinT)と圧縮励磁ブロック(SE)に基づくFERフレームワークを提案する。私たちの課題は、少量のデータを使って顔の感情を検知できる優れたFERモデルを作ることでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 03:04:08 GMT)
FLCC: Efficient Distributed Federated Learning on IoMT over CSMA/CA [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシー保護のための有望なアプローチとして登場した。本稿では,アドホックネットワーク上で遠隔医療システムを改善するアプリケーションにおけるFLの性能について検討する。ネットワーク性能を評価するための指標として,1) 干渉を最小限に抑えながら伝送を成功させる確率,2) 精度と損失の点で分散FLモデルの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 16:36:42 GMT)
Exact solution of the position-dependent mass Schr\"odinger equation with the completely positive oscillator-shaped quantum well potential [0.0]
提案した量子井戸ポテンシャルに対応する位置依存質量Schr"odinger方程式の厳密解を示す。スペクトルは、無限に高い壁のみに閉じ込められたモデルに対して正の同値な振る舞いを示し、両面から無限に高い壁に閉じ込められたモデルに対して非等価な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:03:48 GMT)
Entangled time-crystal phase in an open quantum light-matter system [0.0]
時間結晶は、系の状態が極限サイクルに動的に近づく非平衡多体相である。オープン量子系における時間-結晶相は、絡み合いを含む量子相関を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:58:24 GMT)
Ensemble weather forecast post-processing with a flexible probabilistic neural network approach [0.0]
そこで我々は,すべての位置の予測とリードタイムを共同で生成する,ニューラルネットワークに基づく新しい手法を提案する。本手法の有効性を,EUPPBenchベンチマークの文脈で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 15:18:00 GMT)
Ensemble Learning Model on Artificial Neural Network-Backpropagation (ANN-BP) Architecture for Coal Pillar Stability Classification [0.0]
本稿では,ニューラルネットワーク-バックプロパゲーション(ANN-BP)とディープ・アンサンブル・ラーニング(Deep Ensemble Learning)の柱安定性分類への応用について述べる。 ANN-BPは、その活性化機能によって区別される柱安定性の分類に3つのタイプがある。各モデルには、柱幅、鉱床高さ、ボルト幅、深さから床まで、比率の5つの入力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:26:26 GMT)
EPG-MGCN: Ego-Planning Guided Multi-Graph Convolutional Network for Heterogeneous Agent Trajectory Prediction [0.0]
本稿では,異種エージェントの軌跡を予測するためのego-planning guided multi-graph convolutional network (EPG-MGCN)を提案する。 EPG-MGCNはまず4つのグラフトポロジを用いて社会的相互作用をモデル化する。最後に、カテゴリ固有のゲートリカレントユニット(CS-GRU)エンコーダデコーダは、各種類のエージェントに対する将来のトラジェクトリを生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 21:14:05 GMT)
Divergence of the variance of the optical phase in gain-switched semiconductor lasers described by stochastic rate equations [0.0]
我々は、利得スイッチングレーザーの位相統計を分析するために、電場にレート方程式を用いる。それらの利用は、光子数が少ない場合に、光子数と光相の速度方程式で得られる不安定性を回避する。電場方程式を統合すると,光学位相のばらつきが発散し,新たな問題が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:27:09 GMT)
Distrust in (X)AI -- Measurement Artifact or Distinct Construct? [0.0]
信頼は説明可能な人工知能(XAI)を開発する上で重要な動機である XAIでは不信は比較的過小評価されているようだ。心理学的証拠は信頼と不信を区別する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 07:14:54 GMT)
Distillation of optical Fock-states using atom-cavity systems [0.0]
本稿では,光フォック状態をコヒーレント状態から蒸留する手法を提案する。任意の位相を持つ条件相フリップ(CPF)を原子と光の間に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:20:43 GMT)
DeepHive: A multi-agent reinforcement learning approach for automated discovery of swarm-based optimization policies [0.0]
Swarm内の各エージェントの状態は、設計空間内の現在の位置と関数値として定義される。提案手法は,様々なベンチマーク最適化関数を用いて検証し,他のグローバル最適化手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:08:08 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Joint Downlink Beamforming and RIS Configuration in RIS-aided MU-MISO Systems Under Hardware Impairments and Imperfect CSI [0.0]
我々は,光ビームフォーミングと再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)位相シフトを協調的に最適化する,新しい深部強化学習(DRL)手法を提案する。提案手法は,現実的なRIS振幅モデルを考慮した不完全チャネル状態情報(CSI)とハードウェア障害の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:10:16 GMT)
Critical parametric quantum sensing [0.0]
駆動散逸遷移中のパラメトリックKerr共振器のメトロジカルパワーを評価する。実験的な到達可能なパラメータでハイゼンベルク精度が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:39:57 GMT)
Coulomb problem for classical spinning particle [0.0]
古典力学の観点からは、中心ポテンシャル$e/r$の任意のスピンを持つ弱相対論的荷電粒子を考える。スピン軌道相互作用は、全角運動量のベクトルの周りの軌道面の沈み込みを引き起こすことを示す。面内運動の効果的なポテンシャルは中心であり、スピン軌道相互作用によるクーロン項への補正である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 11:55:42 GMT)
Control of the $ZZ$ coupling between Kerr-cat qubits via transmon couplers [0.0]
Kerr-cat量子ビットはフォールトトレラント量子コンピュータの有望な候補である。 2つのトランスモンカプラを用いたチューナブルな$ZZ$-couplingスキームを提案する。 R_zz(-pi/2)$ gate の忠実度は 16 ns のゲート時間の場合の 99.9% 以上であり,デコヒーレンスを伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:22:34 GMT)
Connected correlations in partitioning protocols: a case study and beyond [0.0]
二次ハミルトニアンの下で進化する任意の状態は、非結合な運動場の集合を通して記述できることを示す。観測対象が根密度のみを用いて記述できる局所性条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:43:29 GMT)
Concise QBF Encodings for Games on a Grid (extended version) [0.0]
計画領域におけるPDDLの成功に触発されたボードゲームドメイン定義言語(BDDL)を紹介する。我々はBDDLからQBFへの効率的な翻訳を行い、境界深さの勝利戦略の存在を符号化する。本稿では,QBF証明書と対話型ゲームプレイを用いて,勝利戦略の検証方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 18:11:41 GMT)
Complex Discretization approximation for the full dynamics of system-environment quantum models [0.0]
離散化近似は複素ガウス二次方程式を導入して複素平面に一般化される。結果として得られる実効ハミルトニアンは、系の散逸ダイナミクスのために非エルミート的である。その結果,環境中の複雑な離散モードの発生により,再帰性が大幅に圧縮できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:47:25 GMT)
Communication protocols and quantum error-correcting codes from the perspective of topological quantum field theory [0.0]
LOCCプロトコルはエージェント環境境界上で量子誤り訂正符号(QECC)を誘導することを示す。これらの符号は、そのような境界上での時空の出現を実装または誘導すると見なすことができる。本稿では,BF理論とチャーン・サイモンズ理論を用いて,エージェント間通信と時空の関係を考察し,位相的M理論を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 05:24:03 GMT)
Characterizing (non-)Markovianity through Fisher Information [0.0]
非マルコフ効果は、情報量化器が時間とともにどのように進化するかを監視することによって研究される。この文脈で研究する自然対象としてフィッシャー情報量計が出現することを示す。我々は、任意の時刻におけるフィッシャー距離の非マルコフ的拡張が、時間 0 における力学の初期状態に関する情報の逆フローに対応することを初めて示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 13:54:59 GMT)
COVID-19 Detection Using Segmentation, Region Extraction and Classification Pipeline [0.0]
本研究の目的は,大規模かつ困難なCT画像データベースから新型コロナウイルス検出用パイプラインを開発することである。セグメンテーション部で試みられた方法論は、UNetベースの手法と同様に伝統的なセグメンテーション法である。分類部では、最終診断決定を行うために、コナールニューラルネットワーク(CNN)が使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 09:18:05 GMT)
Building a Knowledge Graph of Distributed Ledger Technologies [0.0]
近年、分散台帳システムはより顕著になり、成功している。これにより、技術そのものとその能力について、さまざまな誤解が生まれている。既存の語彙は、テクノロジの単一側面、あるいはひとつの製品にのみフォーカスすることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 08:34:01 GMT)
Backpropagation and F-adjoint [0.0]
本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)のモデル重み学習訓練において、フィードフォワードと後方伝播の両方のプロセスを調べるための枠組みを提案する。バックプロパゲーションの2段階ルールの概念から着想を得て、バックプロパゲーションプロセスのより良い記述を目的としたF-アジョイントの概念を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 06:21:53 GMT)
AraSpot: Arabic Spoken Command Spotting [0.0]
この研究は、アラビア語で40のキーワードで訓練されたアラビア語のキーワードスポッティングに対して、AraSpotを提示する。合成データ生成のためのテキスト音声モデルを訓練することにより、モデルの性能をさらに向上する。 AraSpotはステート・オブ・ザ・アーツのSOTA 99.59%を達成し、以前のアプローチより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 12:22:17 GMT)
Analysis of The Vehicle Routing Problem Solved via Hybrid Quantum Algorithms in Presence of Noisy Channels [0.0]
目的は、最適な効率で一定数の顧客に商品を届けるための車両のルートを計画することである。固定アンサッツ上の変分量子固有解法を用いて,3都市と4都市を対象とした基本的VRP解法を構築した。量子アルゴリズムの性能は、どのノイズモデルが使われているかに大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 10:15:54 GMT)
An intelligent modular real-time vision-based system for environment perception [0.0]
本稿では,環境を認識することで運転者の安全を確保するために,視覚に基づく新しいモジュールパッケージを提案する。モジュールパッケージは, レーン検出, 物体検出, セグメンテーション, 単分子深度推定の4つの主要な部分から構成される。 BDD100Kのような公開データセットの使用に加えて、システムの微調整と評価に使用するローカルデータセットの収集とアノテーションも行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 14:04:59 GMT)
Advances in apparent conceptual physics reasoning in ChatGPT-4 [0.0]
ChatGPTは、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいて訓練された大きな言語モデルに基づいて構築されている。 Kortemeyer (2023) による最近の研究は、ChatGPT-3.5がある種の名目レベルで入門物理学コースを通過できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:32:40 GMT)
A simple analytical alignment model for laser-kicked molecular rotors [0.0]
線形分子の熱アンサンブルの単パルス非共鳴インパルスアライメントの数学的に単純かつ正確なモデルを構築した。 2次元ロータをベースとした分子配向モデルでは,解析計算や数値計算の単純化だけでなく,システムパラメータ間の直感的な接続も実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 17:35:18 GMT)
A comparative evaluation of image-to-image translation methods for stain transfer in histopathology [0.0]
画像から画像への変換(I2I)法では、オリジナル画像の内容を共有するが、異なるスタイルの人工画像を生成することができる。 I2I法は、異なるタイプの染色からシリカ染色組織の人工像を生成するためにも用いられた。 GANに基づく画像処理法では,12の染色転移法を比較し,その内3つの手法が従来手法と9つの手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 20:27:49 GMT)
A Tutorial on Quantum Master Equations: Tips and tricks for quantum optics, quantum computing and beyond [0.0]
このチュートリアルは、量子マスター方程式の簡潔で教育的な導入を提供する。読者は、複雑性を積み重ねた手持ちの例で、量子力学の基礎を通して導かれる。このチュートリアルでは、リンドブラッドマスター方程式、レッドフィールド緩和、フロケ理論などの重要な手法や、鈴木・トロッター展開やスパースソルバの数値的アプローチを取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 04:23:12 GMT)
"Correct answers" from the psychology of artificial intelligence [0.0]
OpenAI のtext-davinci-003 モデルを用いて many Labs 2 複製プロジェクトから14の心理学研究を再現した。分析可能な8つの研究のうち、GPTサンプルは元の結果の37.5%とM many Labs 2の結果の37.5%を複製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Mar 2023 23:30:35 GMT)