Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Simulation-free Schr\"odinger bridges via score and flow matching [111.1]
[SF]$2$Mは、任意の分布から引き出された未ペアソースとターゲットサンプルを推論するためのシミュレーション不要な目的である。 [SF]$2$Mは、細胞動態を高次元で正確にモデル化し、シミュレーションデータから既知の遺伝子制御ネットワークを復元する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:42:35 GMT)
Offline Prioritized Experience Replay [110.4]
オフライン強化学習のためのオフライン優先体験再生(OPER)を提案する。 OPERは、高度に反転する遷移を優先するように設計された優先順位関数のクラスを備えており、トレーニング中により頻繁に訪問することができる。優先順位関数のクラスは行動ポリシーの改善を誘導し、この改善されたポリシーに制約された場合、ポリシー制約付きオフラインRLアルゴリズムによりより良い解が得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:32:56 GMT)
F2A2: Flexible Fully-decentralized Approximate Actor-critic for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning [110.4]
分散マルチエージェント強化学習アルゴリズムは複雑なアプリケーションでは実践的でないことがある。本稿では,大規模で汎用的なマルチエージェント設定を扱える,柔軟な完全分散型アクター批判型MARLフレームワークを提案する。当社のフレームワークは,大規模環境におけるスケーラビリティと安定性を実現し,情報伝達を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:16:29 GMT)
Bridging the Gap Between Indexing and Retrieval for Differentiable Search Index with Query Generation [98.0]
Differentiable Search Index (DSI) は情報検索の新たなパラダイムである。そこで我々は, DSI-QG と呼ばれる, DSI のための簡易かつ効果的な索引付けフレームワークを提案する。 DSI-QG が元の DSI モデルより有意に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:08:33 GMT)
AutoDecoding Latent 3D Diffusion Models [95.7]
本稿では,3次元オートデコーダをコアとした静的・明瞭な3次元アセットの生成に対して,新しいアプローチを提案する。 3D Autodecoderフレームワークは、ターゲットデータセットから学んだプロパティを潜時空間に埋め込む。次に、適切な中間体積潜在空間を特定し、ロバストな正規化と非正規化演算を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:59:14 GMT)
Layer Ensembles [95.4]
本稿では,ネットワークの各層に対する独立なカテゴリ分布の集合を考慮した不確実性推定手法を提案する。その結果,メモリと実行時間が少なくなるモデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:46:39 GMT)
SESCORE2: Learning Text Generation Evaluation via Synthesizing Realistic Mistakes [93.2]
テキスト生成評価のためのモデルベースメトリックを学習するための自己教師型アプローチSESCORE2を提案する。鍵となる概念は、コーパスから取得した文を摂動することで、現実的なモデルミスを合成することである。 3言語にわたる4つのテキスト生成タスクにおいて,SESCORE2とそれ以前の手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:49:31 GMT)
Memory-efficient NLLB-200: Language-specific Expert Pruning of a Massively Multilingual Machine Translation Model [92.9]
NLLB-200は202言語をカバーする多言語ニューラルネットワークモデルである。そこで本研究では,最大80%のエキスパートの除去を,それ以上の微調整を行なわずに行うことができるプルーニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:53:20 GMT)
Guiding Large Language Models via Directional Stimulus Prompting [89.6]
指向性刺激プロンプト(Directional Stimulus Prompting)と呼ばれる新しいプロンプトフレームワークを導入する。このフレームワークは、より大きな言語モデルに対するよりきめ細かいガイダンスと制御を提供する。要約および対話応答生成タスクの枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 01:31:49 GMT)
Universal Semi-supervised Model Adaptation via Collaborative Consistency Training [85.9]
我々は、Universal Semi-supervised Model Adaptation (USMA)と呼ばれる現実的で挑戦的なドメイン適応問題を導入する。本稿では,2つのモデル間の予測整合性を規則化する協調的整合性トレーニングフレームワークを提案する。実験により,いくつかのベンチマークデータセットにおける本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:19:40 GMT)
Label Alignment Regularization for Distribution Shift [84.8]
最近の研究は、教師あり学習におけるラベルアライメント特性(LAP)を強調している。対象領域の予測と最上位特異ベクトルとのアライメントを促進する非教師なし領域適応の正規化法を提案する。 MNIST-USPSドメイン適応や言語間感情分析などのよく知られたタスクにおいて、ドメイン適応ベースラインよりもパフォーマンスが向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:18:44 GMT)
Brain in a Vat: On Missing Pieces Towards Artificial General Intelligence in Large Language Models [83.6]
本稿では,知的エージェントの4つの特徴について述べる。実世界の物体との活発な関わりは、概念的表現を形成するためのより堅牢な信号をもたらすと我々は主張する。我々は、人工知能分野における将来的な研究の方向性を概説して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:58:16 GMT)
Efficient Ground Vehicle Path Following in Game AI [77.3]
本稿では,ゲームAIに適した地上車両の効率的な追従経路を提案する。提案したパスフォロワは,一対一シューティングゲームにおいて,様々なテストシナリオを通じて評価される。その結果,既存の経路と比較すると,立ち往生するイベントの総数が70%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:20:07 GMT)
Equivariance with Learned Canonicalization Functions [77.3]
正規化を行うために小さなニューラルネットワークを学習することは、事前定義を使用することよりも優れていることを示す。実験の結果,正準化関数の学習は多くのタスクで同変関数を学習する既存の手法と競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:55:35 GMT)
RADAR: Robust AI-Text Detection via Adversarial Learning [74.4]
RADARはパラフラザーと検出器の対向訓練に基づいている。パラフレーズの目標は、AIテキスト検出を避けるために現実的なコンテンツを生成することである。 RADARは検出器からのフィードバックを使ってパラフラザーを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:13:27 GMT)
Incentive-Theoretic Bayesian Inference for Collaborative Science [71.4]
未知のパラメータについて、プライベートな先行エージェントが存在する場合の仮説テストについて検討する。エージェントの戦略行動によって明らかにされる情報を活用する統計的推論を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:59:01 GMT)
Testing the Predictions of Surprisal Theory in 11 Languages [71.0]
本研究では,11言語における副次的時間と読解時間の関係について検討する。より多様な言語に焦点をあてることで、これらの結果は、情報理論と言語間のインクリメンタル言語処理の最も堅牢なリンクを提供すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:37:50 GMT)
Polybot: Training One Policy Across Robots While Embracing Variability [70.7]
複数のロボットプラットフォームにデプロイするための単一のポリシーをトレーニングするための重要な設計決定セットを提案する。われわれのフレームワークは、まず、手首カメラを利用して、我々のポリシーの観察空間と行動空間を具体化して調整する。 6つのタスクと3つのロボットにまたがる60時間以上のデータセットを用いて,関節の形状や大きさの異なるデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:21:16 GMT)
RObotic MAnipulation Network (ROMAN) $\unicode{x2013}$ Hybrid Hierarchical Learning for Solving Complex Sequential Tasks [70.7]
ロボットマニピュレーションネットワーク(ROMAN)のハイブリッド階層型学習フレームワークを提案する。 ROMANは、行動クローニング、模倣学習、強化学習を統合することで、タスクの汎用性と堅牢な障害回復を実現する。実験結果から,これらの専門的な操作専門家の組織化と活性化により,ROMANは高度な操作タスクの長いシーケンスを達成するための適切なシーケンシャルなアクティベーションを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:26:33 GMT)
On the Efficacy of Sampling Adapters [70.2]
サンプリングアダプタを理解するための統一的なフレームワークを提案する。彼らが実施するシフトは、正確さとリコールの間のトレードオフと見なすことができる、と私たちは主張する。いくつかの精度強調尺度は、サンプリングアダプタが真の分布とより整合した確率分布をもたらすことを確実に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:59:12 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection [70.1]
時系列は、動的システム計測を記録するのに使用される主要なデータ型である。グラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の進歩は、時系列解析のためのGNNベースのアプローチの急増につながっている。我々の目標は、デザイナーや実践者がGNN4TSの理解を深め、アプリケーションを構築し、研究を進めることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:05:03 GMT)
The Relationship Between Speech Features Changes When You Get Depressed: Feature Correlations for Improving Speed and Performance of Depression Detection [69.9]
この研究は、抑うつが音声から抽出した特徴間の相関を変化させることを示す。このような洞察を用いることで、SVMとLSTMに基づく抑うつ検出器のトレーニング速度と性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:31:28 GMT)
Avoiding Post-Processing with Event-Based Detection in Biomedical Signals [69.3]
学習対象としてイベントを直接扱うイベントベースのモデリングフレームワークを提案する。イベントベースのモデリング(後処理なし)は、広範囲な後処理を伴うエポックベースのモデリングと同等以上のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:24:34 GMT)
Jump-Start Reinforcement Learning [68.8]
本稿では、オフラインデータやデモ、あるいは既存のポリシーを使ってRLポリシーを初期化するメタアルゴリズムを提案する。特に,タスク解決に2つのポリシーを利用するアルゴリズムであるJump-Start Reinforcement Learning (JSRL)を提案する。実験により、JSRLは既存の模倣と強化学習アルゴリズムを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:44:54 GMT)
Dissipative preparation of a Floquet topological insulator in an optical lattice via bath engineering [68.8]
フロケット工学は光学格子における非自明なバンド構造を実現するための重要なツールである。駆動散逸系はトポロジカル絶縁体に近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:47:50 GMT)
SpawnNet: Learning Generalizable Visuomotor Skills from Pre-trained Networks [68.2]
SpawnNetは、トレーニング済みのマルチレイヤ表現を独立したネットワークに融合して堅牢なポリシーを学ぶ、新しい2ストリームアーキテクチャである。擬似学習環境における従来の手法と比較して,分類的一般化が有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:01:29 GMT)
Backward Feature Correction: How Deep Learning Performs Deep (Hierarchical) Learning [66.1]
本稿では,SGD による階層的学習 _efficiently_ と _automatically_ を学習目標として,多層ニューラルネットワークがどのように行うかを分析する。我々は、下位機能のエラーを上位層と共にトレーニングする際に自動的に修正できる"後方特徴補正"と呼ばれる新しい原則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:12:32 GMT)
Retrieve Anyone: A General-purpose Person Re-identification Task with Instructions [64.9]
本稿では,与えられた画像や言語命令に従って,モデルに画像の検索を要求する命令-ReIDタスクを提案する。実験の結果,OmniReIDベンチマークでトレーニングしたベースラインモデルは,従来のReIDでは+0.6%,+1.4%,市場1501,CUHK03,MSMT17,+0.8%,+2.0%,+13.4%,PRCCではVC-Clothes,LTCC,衣料品の交換ReIDでは+0.4%,CUHK03,MSMT17の改善が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:57:22 GMT)
Automatic Intrinsic Reward Shaping for Exploration in Deep Reinforcement Learning [64.8]
本稿では、強化学習(RL)における探索を強化するため、知的かつ適応的に高品質な固有報酬を提供する自動固有リワード整形法を提案する。我々は,多様な固有報酬手法の効率的かつ信頼性の高い実装を実現するために,固有報酬ツールキットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:48:01 GMT)
QI2 -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance [63.4]
欧州委員会による計画されたAI法では、データ品質に関する法的要件が規定されている。複数のデータ品質面におけるデータ品質保証プロセスをサポートする新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:06:38 GMT)
Online Network Source Optimization with Graph-Kernel MAB [62.6]
大規模ネットワークにおける最適なソース配置をオンラインで学習するためのグラフカーネルマルチアームバンディットアルゴリズムであるGrab-UCBを提案する。適応グラフ辞書モデルを用いて,ネットワークプロセスを記述する。我々は、ネットワークパラメータに依存する性能保証を導出し、シーケンシャルな意思決定戦略の学習曲線にさらに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:03:42 GMT)
LyricWhiz: Robust Multilingual Zero-shot Lyrics Transcription by Whispering to ChatGPT [61.4]
リリックウィズ(LyricWhiz)は、頑健で、多言語で、ゼロショットの自動歌詞書き起こし方式である。我々は、弱教師付き頑健な音声認識モデルであるWhisperと、今日の最もパフォーマンスの高いチャットベースの大規模言語モデルであるGPT-4を使用している。実験の結果,LyricWhizは英語の既存手法に比べて単語誤り率を大幅に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:32:26 GMT)
Toward High-Performance Energy and Power Battery Cells with Machine Learning-based Optimization of Electrode Manufacturing [61.3]
本研究では,所望のバッテリ適用条件に対する高性能電極の課題に対処する。本稿では、電気化学性能の2目的最適化のための決定論的機械学習(ML)支援パイプラインによって支援される強力なデータ駆動アプローチを提案する。以上の結果から,スラリー中の固形物の中間値とカレンダリング度を併用した高活性物質が最適電極となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:48:50 GMT)
Evaluating Similitude and Robustness of Deep Image Denoising Models via Adversarial Attack [60.4]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、従来の画像復調アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスを示している。本稿では,現在のディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディープ・ディナイジング・PGD(Denoising-PGD)と名づけられた敵攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:40:02 GMT)
Decomposing the Generalization Gap in Imitation Learning for Visual Robotic Manipulation [60.0]
シミュレーションにおける模倣学習ポリシーと実際のロボット言語による操作課題について検討する。我々は、より制御された一般化評価を容易にするために、変化の11因子を持つ19のタスクのシミュレーションベンチマークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:26:03 GMT)
One at A Time: Multi-step Volumetric Probability Distribution Diffusion for Depth Estimation [59.1]
多段階分布近似法として深度推定タスクを定式化する。我々は,拡散モデル(VPDD)を用いたマルコフ連鎖に従って,体積確率分布を段階的に(段階的に)段階的にモデル化する新しいパラダイムを導入する。 MVS と SSC のタスクでは,プラグインとプレイのVPDD が最先端のタスクよりも優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:43:39 GMT)
BigTranslate: Augmenting Large Language Models with Multilingual Translation Capability over 100 Languages [58.9]
我々は,LLaMAを20言語に限定し,100言語以上で多言語翻訳機能を備えたBigTranslateを提案する。 BigTranslateは,LLaMA-13B上に構築されており,3つのステップで最適化されている。まず,大規模な中国語単言語データを用いてLLaMAのトレーニングを継続する。次に,102の自然言語をカバーする大規模並列データセットを用いてモデルをトレーニングする。第3に,基礎モデルを多言語翻訳命令で指導し,BigTranslateモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:45:42 GMT)
Large AI Model-Based Semantic Communications [58.4]
画像データに特化して設計された大規模AIモデルベースSCフレームワーク(LAM-SC)を提案する。まず,SKBをベースとしたセグメンテーションモデル(SAM)を設計し,各セグメンテーションの知識を用いて,元のイメージを異なるセグメンテーションセグメントに分割する。次に、注意に基づく意味統合(ASI)を提案し、SKBが生成した意味セグメントを人間の参加なしに評価し、それらを意味認識画像として統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:01:08 GMT)
Distilling Self-Supervised Vision Transformers for Weakly-Supervised Few-Shot Classification & Segmentation [58.0]
視覚変換器(ViT)を利用した弱教師付き小ショット画像分類とセグメンテーションの課題に対処する。提案手法は,自己監督型ViTからトークン表現を抽出し,その相関関係を利用して分類とセグメンテーションの予測を行う。 Pascal-5iとCOCO-20iの実験は、様々な監視設定において大きなパフォーマンス向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:16:43 GMT)
Enhancing Adversarial Training via Reweighting Optimization Trajectory [56.9]
余分な正規化、敵の重み付け、より多くのデータによるトレーニングといった欠点に対処するいくつかのアプローチが提案されている。本稿では, 時間内学習の最適化トラジェクトリを利用するtextbfWeighted Optimization Trajectories (WOT) を提案する。以上の結果から,WOTは既存の対人訓練手法とシームレスに統合され,頑健なオーバーフィッティング問題を一貫して克服していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:38:25 GMT)
Decentralized Learning over Wireless Networks: The Effect of Broadcast with Random Access [56.9]
本稿では,D-SGDのコンバージェンス性能に及ぼす放送送信と確率的ランダムアクセスポリシーの影響について検討する。この結果から,アクセス確率を最適化し,期待されるリンク数の最大化が,システム収束を加速するための極めて効果的な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:32:21 GMT)
Efficient cavity-assisted storage of photonic qubits in a solid-state quantum memory [55.4]
キャビティ固体量子メモリにおける弱コヒーレント光パルスとフォトニック量子ビットの高効率保存と検索について報告する。我々は1つの光子レベルで弱いコヒーレントパルスを62%の効率で保存する。次に, 弱コヒーレントな時間ビン量子ビットを (51+-2) 効率で保存し, 得られた量子ビットに対して (94.8+-1.4) 以上の測定デバイスを限定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:55:09 GMT)
Stability and Generalization of Stochastic Compositional Gradient Descent Algorithms [54.4]
学習例から構築した合成降下アルゴリズムの安定性と一般化解析について述べる。 SCGD と SCSC という2つの一般的な合成勾配勾配勾配アルゴリズムの均一安定性について検討した。 SCGD と SCSC の非依存的過剰リスク境界は,安定性結果と最適化誤差をトレードオフすることによって導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:40:09 GMT)
Open-Vocabulary Object Detection via Scene Graph Discovery [53.3]
オープンボキャブラリ(OV)オブジェクト検出は研究の注目を集めている。 OV検出にシーングラフキューを利用するSGDN(Scene-Graph-Based Discovery Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:46:19 GMT)
Weakly-supervised Contrastive Learning for Unsupervised Object Discovery [52.7]
ジェネリックな方法でオブジェクトを発見できるため、教師なしのオブジェクト発見は有望である。画像から高レベルな意味的特徴を抽出する意味誘導型自己教師学習モデルを設計する。オブジェクト領域のローカライズのための主成分分析(PCA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:03:48 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning for Warehouse Logistics with Robotic and Human Co-Workers [51.7]
我々は、多数の移動ロボットと人間のピッカーが協力して倉庫内でアイテムを収集、配達する倉庫を構想する。我々は、マネージャが労働者エージェントに目標を割り当てる階層的MARLアルゴリズムを開発し、管理者と労働者の政策は、グローバルな目的を最大化するために協調訓練される。我々の階層的アルゴリズムは、多様な倉庫構成において、サンプル効率とベースラインMARLアルゴリズムの全体的な選択率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:20:25 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs [51.4]
大規模言語モデル(LLM)は、広範な共通知識と強力な意味理解能力を持つことが証明されている。 LLMs-as-EnhancersとLLMs-as-Predictorsの2つのパイプラインについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:31:31 GMT)
Automated Labeling of German Chest X-Ray Radiology Reports using Deep Learning [50.6]
本稿では,ルールベースのドイツ語CheXpertモデルによってラベル付けされたレポートに基づいて,ディープラーニングに基づくCheXpertラベル予測モデルを提案する。その結果,3つのタスクすべてにおいて,ルールベースモデルを大幅に上回ったアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:36:11 GMT)
Thoracic Cartilage Ultrasound-CT Registration using Dense Skeleton Graph [49.1]
一般的なアトラスから個々の患者への計画された経路を正確にマッピングすることは困難である。アトラスから現在の設定へ計画されたパスを転送できるように、グラフベースの非厳密な登録を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:57:21 GMT)
Practical Single Microwave Photon Counter with $10^\mathrm{-22}$ $\mathrm{W/\sqrt{Hz}}$ sensitivity [47.2]
単一光子検出は量子光学の発展に重要な役割を果たした。近年、超伝導量子ビットまたはボロメーターに基づく単一マイクロ波光子検出器(SMPD)の開発において大きな進展が見られた。入力光子の4波混合プロセスにより、トランモン量子ビットの励起状態への非可逆移動に基づく新しい実用的なSMPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:11:14 GMT)
MISGENDERED: Limits of Large Language Models in Understanding Pronouns [46.3]
我々は、英語のジェンダーニュートラル代名詞を正しく活用する能力について、人気言語モデルの評価を行った。提案するMISGENDEREDは,大言語モデルが好む代名詞を正しく活用する能力を評価するためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:18:34 GMT)
ChatCAD+: Towards a Universal and Reliable Interactive CAD using LLMs [45.9]
ChatCAD+は普遍的で信頼性が高いように設計されている。多様なドメインからの医療画像を処理し、信頼できる医療ウェブサイトからの最新の情報を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:16:12 GMT)
Language-free Compositional Action Generation via Decoupling Refinement [45.7]
本稿では,言語補助に頼らずに作曲行動を生成する新しい枠組みを提案する。このアプローチは,アクション結合,条件付きアクション生成,デカップリングリファインメントという3つの主要コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:00:38 GMT)
Building High-accuracy Multilingual ASR with Gated Language Experts and Curriculum Training [45.5]
本稿では,多言語トランスデューサモデルを強化するために,ゲート言語の専門家とカリキュラムトレーニングを提案する。本手法はゲーティング機構とLID損失を組み込んで,トランスフォーマーの専門家が言語固有の情報を学ぶことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 23:48:04 GMT)
NOFA: NeRF-based One-shot Facial Avatar Reconstruction [45.1]
3次元顔アバター再構成はコンピュータグラフィックスとコンピュータビジョンにおいて重要な研究課題となっている。本研究では,高忠実度3次元顔アバターを再構成するために,単一の音源画像のみを必要とするワンショット3次元顔アバター再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:58:18 GMT)
Motion Magnification in Robotic Sonography: Enabling Pulsation-Aware Artery Segmentation [44.9]
スキャン中の動脈セグメンテーションの精度と安定性を改善するために,新しい脈動補助セグメンテーションニューラルネットワーク(PAS-NN)を提案する。興味のある周波数帯域内の微妙な動きを増幅し、連続したUS画像から脈動信号を抽出するために、運動倍率技術を用いる。抽出したリアルタイム脈動情報は、米国横断画像の動脈を見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:14:17 GMT)
Nested Diffusion Processes for Anytime Image Generation [44.5]
そこで本研究では,任意の時間に任意の時間に停止した場合に,有効画像を生成することができるリアルタイム拡散法を提案する。 ImageNetとStable Diffusionを用いたテキスト・ツー・イメージ生成実験において,本手法の中間生成品質が元の拡散モデルよりも大幅に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:25:39 GMT)
ALERT: Adapting Language Models to Reasoning Tasks [43.9]
ALERTは、言語モデルの推論能力を評価するためのベンチマークと分析スイートである。 ALERTは、あらゆる言語モデルに対して、きめ細かい推論スキルを評価するためのテストベッドを提供する。言語モデルは、事前学習状態と比較して、微調整段階の推論スキルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:43:12 GMT)
Intelligent Robotic Sonographer: Mutual Information-based Disentangled Reward Learning from Few Demonstrations [43.3]
この研究では、インテリジェントなロボットソノグラフィーが、自律的に標的解剖を「発見」するために提案されている。専門家による基礎となる高レベルの生理的知識は神経報酬関数によって推測される。提案するフレームワークは、さまざまな種類の未知のファントムにしっかりと取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:30:50 GMT)
A Survey of Deep Learning in Sports Applications: Perception, Comprehension, and Decision [41.4]
ディープラーニングはスポーツのパフォーマンスに革命をもたらす可能性がある。本稿では,アルゴリズム,データセット,仮想環境,課題の3つの側面に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:22:17 GMT)
Joint Perceptual Learning for Enhancement and Object Detection in Underwater Scenarios [41.3]
水中物体検出と画像強調を共同で学習する二段階最適化法を提案する。本手法は,視覚的に有利な画像と高い検出精度を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:54:06 GMT)
On Formal Feature Attribution and Its Approximation [41.3]
本稿では,形式的説明列挙に基づく特徴属性に対する形式的XAIの応用法を提案する。この問題の実際的な複雑さを考慮し, 正確なFFAを近似する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:20:36 GMT)
Teaching Arithmetic to Small Transformers [39.7]
本研究では,小形変圧器が算術演算を効率的に学習する方法について検討する。まず,従来の学習データが算術学習に最も効果的でないことを示す。次に、中間ステップの結果を含むチェーン・オブ・シンクスタイルのデータをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:33:31 GMT)
Dual Modality Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model [39.7]
本稿では、テキストと視覚的プロンプトを同時に学習することで、新しいDual-modality Prompt Tuning(DPT)パラダイムを提案する。最終的な画像特徴をよりターゲットの視覚概念に集中させるため,クラス認識型ビジュアルプロンプトチューニング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:14:37 GMT)
Unpaired Multi-View Graph Clustering with Cross-View Structure Matching [39.3]
既存のMVCメソッドの多くは、マルチビューデータが完全にペアリングされていると仮定している。データ通信は、データ破損やセンサーの違いにより、現実世界のアプリケーションでは不完全であることが多い。本稿では,クロスビュー構造マッチングを用いたパラメータフリーグラフクラスタリングフレームワークUnpaired Multi-view Graph Clusteringフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:29:44 GMT)
On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and data-driven analysis [38.9]
力学系の離散的形態対称性について検討する。これらの対称性は、系の形態学における1つ以上の平面/対称性の軸の存在から生じる。我々はこれらの対称性をデータ拡張と$G$-equivariant Neural Networkを用いて活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:32:30 GMT)
LaunchpadGPT: Language Model as Music Visualization Designer on Launchpad [38.3]
そこで我々はLaunchpad上で音楽の可視化設計を自動生成するLaunchpadGPTモデルを提案する。生成能力に優れた言語モデルに基づいて,提案したLaunchpadGPTは音声を入力として,ビデオ形式でLaunchpad-playingの照明効果を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:25:59 GMT)
Extracting Multi-valued Relations from Language Models [36.9]
我々は, 潜在言語表現を解析し, 実体化された多目的関係知識を得る可能性について検討する。候補オブジェクトのランク付けには,既存のプロンプト技術を評価し,ドメイン知識を取り入れた新しい手法を提案する。選択法のうち、学習された関係性特異しきい値よりも高い確率で対象を選択すると、49.5%のF1スコアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:25:36 GMT)
GEANN: Scalable Graph Augmentations for Multi-Horizon Time Series Forecasting [36.9]
関心が急速に高まっているトピックは、十分な履歴データがない時系列を予測することである。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)をデータ拡張として活用することにより,この問題に対処する新しい方法を提案する。我々のアーキテクチャは、数百万のノードを持つ複数の非常に大きなグラフから情報を取り込むために、データ駆動グラフまたはドメイン知識定義グラフのいずれかを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:38:16 GMT)
Highly Accurate Quantum Chemical Property Prediction with Uni-Mol+ [36.6]
量子化学(QC)特性の予測を高速化するために,Uni-Mol+と呼ばれる新しい手法を提案する。 2トラックトランスフォーマーモデルバックボーンを導入し、QC特性予測タスクでトレーニングする。ベンチマークの結果,提案したUni-Mol+はQC特性予測の精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:38:18 GMT)
What Should Data Science Education Do with Large Language Models? [35.9]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、データサイエンスと統計学に革命をもたらしている。 LLMはデータサイエンティストの責務を転換し、手作業によるコーディング、データラングリング、標準分析から、これらの自動化AIによる分析の評価と管理へと焦点を移している、と私たちは主張する。本稿では,これら各方向性に対する機会,資源,オープンな課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:56:39 GMT)
Scalable Membership Inference Attacks via Quantile Regression [35.3]
メンバーシップ推論攻撃は、トレーニングで特定の例が使用されたかどうかに関わらず、トレーニングされたモデルへのブラックボックスアクセスを使用して決定するように設計されている。本稿では,トレーニングに使用されていない点に対する攻撃下でモデルによって誘導される信頼度スコアの分布に基づいて,量子回帰に基づく新たな攻撃方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:07:00 GMT)
General-Purpose Multimodal Transformer meets Remote Sensing Semantic Segmentation [35.1]
マルチモーダルAIは、特にセマンティックセグメンテーションのような複雑なタスクのために、補完的なデータソースを活用する。汎用マルチモーダルネットワークの最近のトレンドは、最先端の性能を達成する大きな可能性を示している。本稿では,3次元畳み込みを利用して重要なローカル情報をエンコードし,同時にモーダルな特徴を学習するUNet型モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:58:34 GMT)
Optimal Learners for Realizable Regression: PAC Learning and Online Learning [34.3]
本研究では,PAC学習環境とオンライン学習環境の両方において,実現可能な回帰の統計的複雑さを特徴付けることを目的とする。従来の研究は、PAC学習性のための脂肪破砕次元の有限性の十分性と、スケールしたナタラジャン次元の有限性の必要性を確立していた。オンライン学習の文脈では、最小値インスタンスの最適累積損失を一定要素まで特徴付ける次元を提供し、実現可能な回帰のための最適学習者を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:39:25 GMT)
Multiclass Online Learning and Uniform Convergence [34.2]
対戦型オンライン学習環境におけるマルチクラス分類について検討する。任意のマルチクラスの概念クラスが、そのリトルストーン次元が有限である場合に限り、不可知的に学習可能であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:45:35 GMT)
Code-Switched Text Synthesis in Unseen Language Pairs [33.4]
既存のコードスイッチングのためのテキスト合成の取り組みは、主にターゲット言語ペアでコードスイッチングされたテキストのトレーニングを必要とする。 GLOSSは、事前訓練された多言語機械翻訳モデルの上に構築されたモデルである。 GLOSSは、言語ペアの幅広い範囲にわたって、コード変更されたテキストを一般化し、合成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:51:38 GMT)
Back to Optimization: Diffusion-based Zero-Shot 3D Human Pose Estimation [33.1]
本稿では,Zero-shot Diffusion-based Optimization (ZeDO) パイプラインを提案する。われわれはHuman3.6MのSOTA(State-of-the-art)性能をminMPJPE 51.4$mmで達成した。我々の単一仮説であるZeDOは、3DPWデータセット上でのSOTA性能をPA-MPJPE $42.6$mmで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:03:18 GMT)
One Step of Gradient Descent is Provably the Optimal In-Context Learner with One Layer of Linear Self-Attention [31.5]
最近の研究は、文脈内学習を実証的に分析している。線形自己アテンションを持つ一層変圧器は勾配降下の一段階を実装することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:09:18 GMT)
Unveiling the Potential of Knowledge-Prompted ChatGPT for Enhancing Drug Trafficking Detection on Social Media [30.8]
そこで本研究では,人間がLLMと対話し,その検出作業を行うためのインタフェースとして,emphknowledgeインフォームドプロンプトを構成するための分析フレームワークを提案する。実験により,本フレームワークは薬物輸送検出精度において,他のベースライン言語モデルよりも優れていることが示された。この研究がソーシャルネットワークにもたらした意味は、オンラインのセキュリティと公衆安全を改善するための分析ツールに事前知識とシナリオベースのプロンプトを組み込むことの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:15:59 GMT)
GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest [30.5]
本稿では,関心領域の指導チューニングを提案する。鍵となる設計は、空間的命令の形式として境界ボックスを再構成することである。我々の地域レベルの視覚言語モデルは、GPT4RoIと呼ばれ、画像レベルの理解を超えた、対話的でインタラクティブな体験をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:43:44 GMT)
Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery [29.0]
クラウドソースされた膨大なストリートビュー画像がインターネットにアップロードされる。この「使い捨て」状態の隠された宝物を作成するためには、位置情報とカメラ向きの角度が等しく重要な2つのタスクである。近年, 衛星画像のプールとのクロスビューマッチングにより, ストリートビュー画像のジオローカライズに高い性能を実現している。本研究では,ストリートビュー画像の微粒な配向を見つけることの重要性を再定義し,問題を正式に定義し,配向推定の品質を評価するための評価指標のセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:50:14 GMT)
Over-the-Air Computation in OFDM Systems with Imperfect Channel State Information [29.0]
不完全チャネル状態情報(CSI)を用いたOFDMシステムにおける空気上計算(AirComp)について検討する。平均計算平均二乗誤差(MSE)を最小化し,複数のサブキャリア上での計算停止確率を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:09:18 GMT)
TRAC: Trustworthy Retrieval Augmented Chatbot [28.6]
本稿では,検索型質問応答システムに対する統計的保証を提供するフレームワークを提案する。本研究では,Natural Questionsデータセットを用いた実験結果から,提案手法が望まれるカバレッジ保証を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:42:06 GMT)
Matching in the Wild: Learning Anatomical Embeddings for Multi-Modality Images [28.2]
放射線療法士は、両方のモダリティからの情報を効果的に活用するために、MR/CT画像の正確な登録を必要とする。近年の学習に基づく手法は, 剛体/ファインステップにおいて有望な結果を示した。そこで我々は,クロスモダリティマッチングを可能にするCross-SAMと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:49:06 GMT)
Detection of Groups with Biased Representation in Ranking [28.1]
上位ランクの項目に偏りのある群を検出する問題について検討する。 2つの異なる公正度尺度に対する効率的な探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:13:28 GMT)
Token-Level Serialized Output Training for Joint Streaming ASR and ST Leveraging Textual Alignments [27.9]
本稿では,単一デコーダを用いて自動音声認識(ASR)と音声翻訳(ST)出力を共同生成するストリーミングトランスデューサを提案する。単言語および多言語設定の実験は、我々のアプローチが最高の品質とレイテンシのバランスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:26:18 GMT)
Continuous-Time Functional Diffusion Processes [25.8]
無限次元関数空間へのスコアベース拡散モデルを一般化する関数拡散過程(FDP)を導入する。 FDPには、前方と後方のダイナミクスを記述するための新しいフレームワークと、実践的なトレーニング目標を導出するためのいくつかの拡張が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:55:53 GMT)
Robust Tickets Can Transfer Better: Drawing More Transferable Subnetworks in Transfer Learning [25.3]
Transfer Learningは、ソースタスクとリッチデータで事前訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)の機能表現を活用して、下流タスクの微調整を強化する。我々は,ロバストなチケットがより優れた転送を可能にすること,すなわち,適切に誘導された敵のロバスト性によって引き起こされたワークが,バニラ宝くじよりも優れた転送性を得ることができることの発見を活用する新しい転送学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:17:46 GMT)
IPO-LDM: Depth-aided 360-degree Indoor RGB Panorama Outpainting via Latent Diffusion Model [25.2]
本稿では,潜伏拡散モデル (LDM) を用いた360度室内RGBパノラマ露光モデルであるIPO-LDMを提案する。トレーニング中にRGBと深度パノラマデータの両方を利用する新しいバイモーダル潜伏拡散構造を導入するが、推定時に正常な深度のないRGB画像よりも驚くほどよく機能する。その結果、当社のIPO-LDMは、RGBパノラマのパノラマ画における最先端の手法よりも優れており、さまざまな種類のマスクに対して、多様かつ多様に構造化された結果を得ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:37:46 GMT)
Learning Adversarial Semantic Embeddings for Zero-Shot Recognition in Open Worlds [25.1]
Zero-Shot Learning (ZSL)は、トレーニング中に提示されるサイドセマンティック情報のみを用いて、目に見えないクラスのサンプルを分類することに焦点を当てている。未知のクラスからのサンプルを推論中に拒否しながら、未知のクラスからのサンプルを正確に分類するためには、Zero-Shot Open-Set Recognition (ZS-OSR)が必要である。本稿では,ZS-OSRに特化して設計された新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:54:21 GMT)
Learning from Heterogeneity: A Dynamic Learning Framework for Hypergraphs [24.7]
本稿では,動的ハイパーエッジ構築と注意深い埋め込み更新が可能なLFHというハイパーグラフ学習フレームワークを提案する。提案手法の有効性を評価するため,いくつかの一般的なデータセットを対象とした総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:26:44 GMT)
Federated Unlearning via Active Forgetting [24.1]
インクリメンタルラーニングに基づく新しいフェデレーション・アンラーニング・フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、近似的再学習やデータ影響推定に依存する既存の非学習手法とは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:07:26 GMT)
Towards Deep Network Steganography: From Networks to Networks [23.9]
DNNモデルの秘密通信のためのディープネットワークステガノグラフィーを提案する。我々の手法は、秘密のDNNモデルの学習タスクを他の通常の学習タスクに偽装する、タスク指向の学習である。タスク内ステガノグラフィーとタスク間ステガノグラフィーの両方について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:02:01 GMT)
Federated Learning over a Wireless Network: Distributed User Selection through Random Access [23.5]
本研究では,分散ユーザ選択におけるネットワーク固有のアプローチを提案する。我々は、訓練の各ラウンドで無線リソースを取得するために、特定のユーザを優先するために、競合ウィンドウ(CW)サイズを操作します。優先順位付けは、新たに訓練されたローカルモデルと前回のラウンドのグローバルモデルとの距離に基づいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:14:46 GMT)
All in One: Exploring Unified Vision-Language Tracking with Multi-Modal Alignment [23.5]
現在の視覚言語追跡フレームワークは、視覚特徴抽出器、言語特徴抽出器、融合モデルという3つの部分から構成されている。本稿では,一貫したトランスフォーマーバックボーンを採用することで,共同特徴抽出とインタラクションを学習するオールインワンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:51:21 GMT)
Weaker Than You Think: A Critical Look at Weakly Supervised Learning [23.4]
弱い教師付き学習は、低リソース環境で機械学習モデルをトレーニングするための一般的なアプローチである。多様なNLPデータセットとタスクを分析し、弱教師付きアプローチがいつ、なぜ機能するのかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:56:53 GMT)
Novel Categories Discovery from probability matrix perspective [23.2]
新たなカテゴリ発見(NCD)は、クラスセマンティクスに基づいて、既知のカテゴリとクラスタリングの新しいカテゴリを分類するオープンワールドの問題に取り組む。我々は,NCDの新しいデータサンプリングと,新しいクラスであるMultinoulli(カテゴリー)分布の関連性を活用している。我々の単純なアプローチは、ラベルなしクラス間のセマンティックな類似性を提供し、セマンティックベースの新しいデータクラスタリングを実現するのに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:30:24 GMT)
QIGen: Generating Efficient Kernels for Quantized Inference on Large Language Models [22.1]
本稿では,LLaMA や OPT などの LLM 上の量子化生成推論をオフザシェルフ CPU 上で支援するための自動コード生成手法を提案する。 LLaMA モデルに対する CPU ベースの推論の結果から,我々のアプローチは,優れたオープンソースソリューションと比較して,高い性能と高い精度をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:46:08 GMT)
Goal-Conditioned Predictive Coding as an Implicit Planner for Offline Reinforcement Learning [21.5]
シーケンスモデリングは、軌道をポリシー学習に寄与する有用な表現に凝縮する能力を持っているかを検討する。このフレームワーク内では、強力な軌道表現を持ち、パフォーマンスポリシーをもたらすアプローチである、Goal-Conditioned Predicitve Coding (GCPC)を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:12:14 GMT)
Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Images Fusion Based on the Cycle Consistency [21.2]
本稿では,CycFusionと呼ばれるサイクル一貫性に基づく教師なしHSIとMSIの融合モデルを提案する。 CycFusion は低空間分解能 HSI (LrHSI) と高空間分解能 MSI (HrMSI) の領域変換を学習するいくつかのデータセットで行った実験により,提案手法は非教師なし核融合法よりも優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:47:15 GMT)
Improving Automatic Quotation Attribution in Literary Novels [21.2]
文学小説における引用帰属の現在のモデルでは、トレーニングやテストデータに利用可能な情報のレベルが異なると仮定している。文芸小説における注釈付きコア推論と引用の膨大なデータセットを用いて、各サブタスクの最先端モデルを個別にベンチマークする。また、話者帰属タスクのモデルの評価を行い、簡単な逐次予測モデルが最先端のモデルと同等の精度のスコアを得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:37:01 GMT)
Understanding the Overfitting of the Episodic Meta-training [21.1]
本研究では,教員モデルから新たな一般化知識を維持するために,知識蒸留技術を導入する。具体的には,メタトレーニングにおいて,教師モデルを最高の検証精度を持つモデルとして選択する。本稿では,メタトレーニングのためのNearest Neighbor Symmetric Kullback-Leibler(NNSKL)のばらつきを提案し,知識蒸留技術の限界を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:29:13 GMT)
A Self-Supervised Algorithm for Denoising Photoplethysmography Signals for Heart Rate Estimation from Wearables [21.1]
我々は,PPG信号の清浄な部分を保ちながら,信号の劣化部分を再構成するPPG信号を復調するアルゴリズムを開発した。我々の新しいフレームワークは自己教師型トレーニングに依存しており、クリーンなPSG信号の大規模なデータベースを活用してデノナイズドオートエンコーダを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:21:43 GMT)
Machine-Learning-Assisted and Real-Time-Feedback-Controlled Growth of InAs/GaAs Quantum Dots [20.5]
自己組織化したInAs/GaAs量子ドット(QD)は、光電子デバイスを開発する上で非常に価値のある性質を持つ。これらの応用は、これらのドットの密度と品質に強く依存しており、高品質なエピウエハやデバイスを実現するための成長過程制御の研究を動機付けている。本稿では,QDの任意の精度の高い成長を実現するためのリアルタイムフィードバック制御手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:57:01 GMT)
Creativity of AI: Hierarchical Planning Model Learning for Facilitating Deep Reinforcement Learning [19.5]
シンボリックオプションを備えた新しい深層強化学習フレームワークを導入する。当社のフレームワークは,政策改善の指針となるループトレーニングを特徴としている。我々はモンテズマのRevengeとOffice Worldの2つの領域でそれぞれ実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:09:00 GMT)
Distilling BlackBox to Interpretable models for Efficient Transfer Learning [19.4]
一般化可能なAIモデルの構築は、医療分野における大きな課題のひとつだ。あるドメインから別のドメインに知識を転送するモデルを微調整するには、ターゲットドメイン内の大量のラベル付きデータが必要である。本研究では,最小の計算コストで効率よく未確認対象領域に微調整できる解釈可能なモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:30:01 GMT)
URL: A Representation Learning Benchmark for Transferable Uncertainty Estimates [19.0]
本稿では,不確かさを意識した表現学習ベンチマークを提案する。これは、新しい計量を用いて不確実性推定のゼロショット転送可能性を測定する。その結果,表現自体の不確実性に注目するアプローチや,上流階級の確率に基づいて予測リスクを直接上回る手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:34:04 GMT)
Tackling Shortcut Learning in Deep Neural Networks: An Iterative Approach with Interpretable Models [19.0]
我々は,解釈可能な専門家 (MoIE) と残留ネットワークの混合を反復的に彫刻する。各専門家は第一次論理(FOL)を用いてデータのサブセットを説明するサンプルを説明しながら、偏りのあるBB由来のMoIEからFOLがショートカットを効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:50:00 GMT)
Route, Interpret, Repeat: Blurring the line between post hoc explainability and interpretable models [19.0]
ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは説明可能であるように設計されている。本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 01:10:18 GMT)
Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Using the Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model [18.9]
DDPM-Fus と呼ばれる条件付きデノナイジング拡散確率モデルに基づく深部融合法を提案する。 1つの屋内および2つのリモートセンシングデータセットで行った実験は、他の高度な深層学習に基づく融合法と比較して、提案モデルが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:08:52 GMT)
Learning-Rate-Free Learning by D-Adaptation [18.9]
D-Adaptationは、凸リプシッツ関数に対する最適収束率を達成する学習率を自動的に設定するアプローチである。本手法のSGDおよびAdam変種に対する広範囲な実験を行い,手作業による学習率を1ダース以上の多様な機械学習問題に対して自動でマッチングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:08:18 GMT)
On the Evolution of (Hateful) Memes by Means of Multimodal Contrastive Learning [18.8]
複数の画像から視覚要素を合成したり、テキスト情報をヘイトフル画像と融合させたりすることで、ヘイトフルミームがどのように生成されるかを研究する。 4chanから抽出したデータセット上の我々のフレームワークを用いて、Happy Merchantミームの3.3K変種を見つける。我々のフレームワークは、ヘイトフルミームの新たな変種をフラグ付けすることで、人間のモデレーターを助けることができると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:24:04 GMT)
Reward-Respecting Subtasks for Model-Based Reinforcement Learning [18.8]
強化学習には、状態と時間の抽象的な世界のモデルによる計画を含めなければならない。この理由の1つは、可能なオプションの空間が膨大であり、オプション発見のために提案されたメソッドは、オプションモデルが計画にどのように使用されるかを考慮していない。報奨評価サブタスクから得られるオプションモデルは、固有オプションやボトルネック状態に基づく最短経路オプション、あるいはオプションクリティカルによって生成された報酬参照オプションよりも、計画立案に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:24:12 GMT)
Distilling Universal and Joint Knowledge for Cross-Domain Model Compression on Time Series Data [18.4]
ドメイン間モデル圧縮のためのUniversal and joint knowledge distillation (UNI-KD) と呼ばれる新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。特に、ソースドメインとターゲットドメインにまたがる普遍的特徴レベル知識と、教師から生徒モデルに共通する共同ロジットレベル知識の両方を、逆学習方式で転送することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 01:48:02 GMT)
Segmentation of the Left Ventricle by SDD double threshold selection and CHT [18.1]
傾斜差分分布(SDD)二重閾値選択と円形ハフ変換(CHT)に基づくロバストなLVセグメンテーション法を提案する。提案手法は, 自動心臓診断チャレンジ(ACDC)テストセットにおいて96.51%のDICEスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:36:17 GMT)
Dispersive Non-reciprocity between a Qubit and a Cavity [17.8]
本研究では,トランスモン量子ビットと超伝導空洞との間の非相互分散型相互作用の実験的検討を行った。量子キャビティ力学は、単純な非相反的主方程式モデルにより、広いパラメータ体系でよく記述されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:19:18 GMT)
LENS: A Learnable Evaluation Metric for Text Simplification [17.5]
テキスト単純化のための学習可能な評価指標であるLENSを提案する。また、ランクとレートについても紹介します。これは、リストワイドで複数のモデルから単純化を評価する人間の評価フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:41:23 GMT)
A Combinatorial Characterization of Online Learning Games with Bounded Losses [17.1]
本稿では,任意だが有界な損失関数に対する仮説クラスのオンライン学習可能性について検討する。シーケンシャルミニマックス次元と呼ばれる新しいスケール感性次元を与え、オンライン学習可能性の厳密な定量的評価を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:11:07 GMT)
A Deep Active Contour Model for Delineating Glacier Calving Fronts [17.1]
近年の研究では、エッジ検出とセグメンテーションを組み合わせることで、前部検出器の加工精度が向上することが示されている。中間段階として高密度な予測を組み込まない明示的輪郭検出モデルを提案する。提案手法はCOBRA(Charting Outlines by Recurrent Adaptation')と呼ばれ、特徴抽出のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、デラインのためのアクティブな輪郭モデルを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:45:46 GMT)
CSCLog: A Component Subsequence Correlation-Aware Log Anomaly Detection Method [16.8]
システムログに基づく異常検出は、インテリジェントな操作において重要な役割を果たす。既存の方法では、サブシーケンスの相互作用を無視したログシーケンスのシーケンシャルな依存関係をキャプチャすることで異常を検出する。サブシーケンスの逐次的依存関係をキャプチャするだけでなく,サブシーケンスの暗黙的相関をモデル化するCSCLogを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:55:04 GMT)
BOF-UCB: A Bayesian-Optimistic Frequentist Algorithm for Non-Stationary Contextual Bandits [16.6]
本研究では,非定常環境におけるコンテキスト線形帯域に対するベイズ・最適周波数帯域上信頼境界(BOF-UCB)アルゴリズムを提案する。このベイジアンと頻繁な原理の独特な組み合わせは、動的設定における適応性と性能を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:29:07 GMT)
Context-aware Pedestrian Trajectory Prediction with Multimodal Transformer [16.5]
歩行者の将来の軌跡を予測するための新しい手法を提案する。本手法では,歩行者位置と自走車速の両方を入力とするマルチモーダルエンコーダデコーダトランスアーキテクチャを用いる。我々は、PIEとJAADという2つの一般的なデータセット上で詳細な実験を行い、その方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:21:05 GMT)
Training Ensembles with Inliers and Outliers for Semi-supervised Active Learning [16.2]
本研究では,3つの高相乗的成分を利用する手法を提案する。インレーヤとアウトレーヤとのジョイントトレーニング、擬似ラベルによる半教師付き学習、モデルアンサンブルが使用される。注目すべきは、その単純さにもかかわらず、提案手法はパフォーマンスという点で他の方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:50:07 GMT)
Tensor Robust PCA with Nonconvex and Nonlocal Regularization [16.2]
低ランクデータ回復のための非局所性TRPCA(N-TRPCA)モデルを開発した。提案したN-TRPCAは,視覚的データ回復において既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:25:16 GMT)
Neural Fourier Filter Bank [15.8]
本稿では, 効率的かつ高精度な再構築手法を提案する。ウェーブレットにインスパイアされた我々は、信号が空間的にも周波数的にも分解されるニューラルネットワークを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:36:16 GMT)
Elastic Decision Transformer [15.4]
弾性決定変換器(EDT)は既存の決定変換器(DT)に対する重要な進歩である EDTは、DTで保持される履歴長を調整することで、テスト時間におけるアクション推論中の軌跡縫合を容易にする。大規模な実験は、DTベースのアプローチとQラーニングベースのアプローチの間のパフォーマンスギャップを埋める、EDTの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 01:12:55 GMT)
Deep Optimal Transport for Domain Adaptation on SPD Manifolds [15.0]
本稿では,Deep optimal transportと呼ばれる,ディープラーニングに基づくトランスファー学習手法のカテゴリを紹介する。この圏は最適輸送理論を利用し、SPD多様体の対数ユークリッド幾何学を利用する。本稿では,これらの問題に効果的に取り組むために,既存の幾何学的手法を包括的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:14:38 GMT)
Stability Analysis Framework for Particle-based Distance GANs with Wasserstein Gradient Flow [14.8]
粒子ベース距離と呼ばれる確率密度距離を目的関数として用いた生成ネットワークの学習過程について検討する。 GANの$min_G max_D E(G, D)$の定式化により、判別器のトレーニングプロセスは通常不安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:04:37 GMT)
Exploring the Lottery Ticket Hypothesis with Explainability Methods: Insights into Sparse Network Performance [13.8]
Lottery Ticket hypothesis (LTH) は、元のモデルに匹敵するあるいは優れた性能を持つディープネットワーク内のネットワークを見つける。本研究では, 刈り取られたネットワークの性能が徐々に向上するか, 低下するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:33:52 GMT)
When Do Transformers Shine in RL? Decoupling Memory from Credit Assignment [13.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)アルゴリズムは、過去と現在の観察の効果的な表現を学習し、アクションが将来のリターンにどのように影響するかを決定するという、2つの異なる課題に直面している。本稿では,これらの異なる量を測定するために,メモリ長とクレジット割り当て長の形式的定義を紹介する。実験の結果、TransformerはRLアルゴリズムのメモリ容量を増大させ、1500ドル(約1万5000円)ほど前に観測を記憶する必要のあるタスクまでスケールアップできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 23:34:12 GMT)
Adaptation and Communication in Human-Robot Teaming to Handle Discrepancies in Agents' Beliefs about Plans [13.6]
我々はモンテカルロ木探索に基づくオンライン実行アルゴリズムを提案し,その動作を計画する。私たちのエージェントは、共有されたメンタルモデルを保証することなく、チームで作業するための装備がより優れていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:05:34 GMT)
LXL: LiDAR Excluded Lean 3D Object Detection with 4D Imaging Radar and Camera Fusion [13.1]
カメラ上の「サンプリング」ビュー変換戦略と4Dイメージングレーダ融合に基づく3Dオブジェクト検出について検討する。提案モデルでは,LXL,予測画像深度分布マップ,レーダ3D占有格子を用いて画像ビュー変換を行う。 VoDおよびTJ4DRadSetデータセットの実験により,提案手法が既存の3Dオブジェクト検出法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:20:59 GMT)
The distribution of discourse relations within and across turns in spontaneous conversation [13.1]
時間的プレッシャーと話題交渉は、人々が言論関係をどのように活用するかの制約を課すかもしれない。我々は,初心者アノテータからのクラウドソースアノテーションを用いて,書き言葉のDRを自然対話に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:06:31 GMT)
Synthesizing Forestry Images Conditioned on Plant Phenotype Using a Generative Adversarial Network [12.4]
特定の表現型特性, Viz. canopy greenness を満たす合成林業画像を生成する。植物の緑度指数は、混合林における特定の植生の種類を記述している。また,本手法により生成した合成画像を用いて,植物の赤みを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:28:44 GMT)
Action-State Dependent Dynamic Model Selection [12.2]
強化学習アルゴリズムはデータから動的プログラミング問題に対する最適解を近似して推定するために用いられる。典型的な例として、リバランスコストの下で異なるポートフォリオモデルを切り替える方法があります。マクロ経済変数のセットと価格データを用いて、実証的なアプリケーションでは、後見で最高のポートフォリオモデルを選択するよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:23:14 GMT)
MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization [12.1]
本稿では,サロゲートモデルをバイパスし,タスク間のクエリの有用性を直接学習するメタラーニングBO手法を提案する。本手法は,タスクの不確実性を明示的にモデル化し,新しいタスクへのロバスト適応を可能にする補助モデルを含む。提案手法は, 常に高い性能を示し, 様々なベンチマークにおいて, 最先端のメタラーニングBO法より優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:57:10 GMT)
$E(2)$-Equivariant Vision Transformer [11.9]
Vision Transformer (ViT) はコンピュータビジョンにおいて優れた性能を発揮している。 ViTにおける位置符号化は、データの本質的な等価性を学ぶのを著しく困難にする。我々は、新しい効果的な位置符号化演算子を用いて、GE-ViT(Group Equivariant Vision Transformer)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:59:26 GMT)
Self-Supervised Time Series Representation Learning via Cross Reconstruction Transformer [11.9]
既存のアプローチは主に対照的な学習フレームワークを活用し、類似したデータペアと異なるデータペアを理解するために自動的に学習する。本稿では、上記の問題を統一的に解くために、CRT(Cross Reconstruction Transformer)を提案する。 CRTはクロスドメインドロップ・リコンストラクションタスクを通じて時系列表現学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:15:19 GMT)
WACO: Word-Aligned Contrastive Learning for Speech Translation [11.7]
音声翻訳(E2E)は、ソース音声を直接ターゲットテキストに変換することを目的としている。既存のST手法は、訓練用に極小の音声テキストデータしか利用できない場合、性能が良くない。極めて低音源の音声からテキストへの翻訳をシンプルかつ効果的に行うためのワードアラインド・コントラスト学習(WACO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:56:14 GMT)
GRAPHSHAP: Explaining Identity-Aware Graph Classifiers Through the Language of Motifs [11.5]
GraphSHAPは、ID対応グラフ分類器のモチーフベースの説明を提供することができる。簡単なカーネルが説明スコアを効率的に近似し,説明空間が大きいシナリオで GraphSHAP をスケールできるようにする方法を示す。実験では,ブラックボックスモデルによって提供される分類が,いくつかのコネクトロミクスパターンによって効果的に説明できることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:53:40 GMT)
Contrastive Graph Pooling for Explainable Classification of Brain Networks [11.4]
機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)は神経活動を測定するために一般的に用いられる技術である。グラフとしてのfMRIデータの解析とグラフニューラルネットワーク(GNN)による特徴抽出効果的なドメイン記述可能な機能を生成するためにGNNを配置することは、依然として困難である。我々は、fMRI特有の要件を満たす脳ネットワークにおいて、GNNをよりよく活用するためのContrastPoolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:49:55 GMT)
Non-iterative Coarse-to-fine Transformer Networks for Joint Affine and Deformable Image Registration [11.0]
画像登録のための非Iterative Coarse-to-finE Transformer Network (NICE-Trans)を提案する。我々のNICE-Transは、単一のネットワーク内で結合アフィンと変形可能な粗粒度登録を行う最初のディープ登録方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:07:42 GMT)
Merging-Diverging Hybrid Transformer Networks for Survival Prediction in Head and Neck Cancer [11.0]
マルチモーダル画像からの生存予測のための統合分散学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、マルチモーダル情報を融合するマージエンコーダと、領域固有情報を抽出する発散デコーダを備える。頭頸部癌(H&N)におけるPET-CT画像の生存予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:16:03 GMT)
Discovering Variable Binding Circuitry with Desiderata [10.6]
本研究では,特定のサブタスクの実行に責任のあるモデルコンポーネントを自動的に識別するために,因果媒介実験を拡張したアプローチを提案する。概念実証として,LLaMA-13Bにおける共有テキスト可変結合回路の自動検出に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:51:30 GMT)
For Women, Life, Freedom: A Participatory AI-Based Social Web Analysis of a Watershed Moment in Iran's Gender Struggles [10.5]
マハサ・アミニの死はペルシア語の言説の分極を引き起こした。男女平等に対する否定的ツイートと肯定的なツイートの比率はともに増加した。抗議のアカウントは、ペルシアのTwitter活動のベースラインに近い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:39:15 GMT)
Programmable Synthetic Tabular Data Generation [10.4]
ProgSynは,生成したデータに対して包括的カスタマイズが可能な,プログラム可能な最初の合成データ生成アルゴリズムである。 ProgSynは、オリジナルのデータセットで生成モデルを事前訓練し、提供された仕様から自動的に派生した差分損失に基づいて微調整する。我々は,ProgSynを様々な制約で広範囲に実験的に評価し,一部では新たな最先端を達成しつつ,一般性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:10:23 GMT)
On the convergence of dynamic implementations of Hamiltonian Monte Carlo and No U-Turn Samplers [10.4]
我々は、動的MCと呼ばれるMCMCアルゴリズムの一般クラスを考える。この一般的なフレームワークは、特定のケースとしてNUTSを包含していることを示す。 HMCに類似した条件下では、NUTSは幾何学的にエルゴード的であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:44:33 GMT)
SAR: Generalization of Physiological Agility and Dexterity via Synergistic Action Representation [10.3]
筋シナジーによるモジュラー制御は、生物がシンプルで一般化可能な行動空間で筋肉制御を学習することを可能にすることを示す。より単純なタスクから獲得したSAR(Synergistic Action Representation)が、より複雑なタスクを学習するのに役立つ範囲を決定するためのテストベッドとして、生理学的に正確な人手と足のモデルを用いている。いずれの場合も,SAR公開政策がエンドツーエンドの強化学習を著しく上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:07:41 GMT)
Quantifying the perceptual value of lexical and non-lexical channels in speech [10.3]
本稿では、制約のない語彙内容の対話における非語彙情報の価値を研究するための一般化パラダイムを提案する。非語彙情報が今後の対話の期待に一貫した影響をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:44:23 GMT)
Resource Management in Quantum Virtual Private Networks [10.3]
我々は、qVPNを最適化するための遺伝的および学習ベースのアルゴリズムの可能性についての洞察を提供する。以上の結果から,従来のグリーディベースリンクと比較して,遺伝的アルゴリズムと学習アルゴリズムがより良い経路を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:46:46 GMT)
Discovering Hierarchical Achievements in Reinforcement Learning via Contrastive Learning [10.2]
そこで本研究では,PPO(proximal policy optimization)という,シンプルで汎用的なモデルフリーなアルゴリズムが,最近の実装手法により従来の手法よりも優れていることを示す。本稿では, エージェントが次の達成を予測する能力を高めることを目的とした, 達成蒸留と呼ばれる新しいコントラスト学習手法を提案する。提案手法は,階層的な成果を見出すための強力な能力を示し,挑戦的なクラフト環境における最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:47:15 GMT)
MRI-based Multi-task Decoupling Learning for Alzheimer's Disease Detection and MMSE Score Prediction: A Multi-site Validation [9.4]
MRIによる高齢者健診におけるアルツハイマー病(AD)の正確な検出とMMSEスコアの予測は重要な課題であるこれら2つのタスクに関する従来の手法のほとんどは、シングルタスク学習に基づいており、それらの相関を考慮することは滅多にない。本稿では,AD検出とMMSEスコア予測のためのMRIに基づくマルチタスク分離学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:53:05 GMT)
TabLeak: Tabular Data Leakage in Federated Learning [9.2]
TabLeakは、表データに対する最初の包括的な再構築攻撃である。我々は、FedSGDおよびFedAvgトレーニングプロトコルの4つのデータセットに対してTabLeakを評価する。 128の大規模バッチサイズであっても、90%の精度で大量のプライベートデータを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:32:22 GMT)
Do DL models and training environments have an impact on energy consumption? [9.0]
本研究の目的は,グリーンなコンピュータビジョンモデルのトレーニングにおいて,モデルアーキテクチャとトレーニング環境が与える影響を分析することである。適切なモデルアーキテクチャとトレーニング環境を選択することで、エネルギー消費を劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:07:59 GMT)
HoughLaneNet: Lane Detection with Deep Hough Transform and Dynamic Convolution [9.0]
レーンは狭く、断片化され、しばしば交通量が多いために、検出の困難を生じさせる。画像中のすべての車線特徴をHoughパラメータ空間に組み合わせた階層的Deep Hough Transform (DHT) 手法を提案する。提案するネットワーク構造は,重閉塞あるいは摩耗された車線画像の検出性能の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:08:29 GMT)
Subjective Crowd Disagreements for Subjective Data: Uncovering Meaningful CrowdOpinion with Population-level Learning [8.5]
emphCrowdOpinionは、言語特徴とラベル分布を用いて、類似した項目をラベル分布のより大きなサンプルにまとめる教師なし学習手法である。ソーシャルメディアから利用可能な5つのベンチマークデータセット(アノテータの不一致のレベルが異なる)を使用します。また、Facebookのデータセットを使って、投稿に反応するユーザーによって、プラットフォーム自体からアノテーションが送られてくるような実験も行っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:09:46 GMT)
When does the ID algorithm fail? [8.2]
IDアルゴリズムは、グラフィカル因果モデルにおけるp(Y | do(a))型の介入分布の同定を解く。本稿では,IDアルゴリズムの現代的プレゼンテーションの概要と,その入力分布の同定に失敗するIDアルゴリズムのグラフィカルな特徴について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:59:20 GMT)
Exploring and Characterizing Large Language Models For Embedded System Development and Debugging [8.0]
大規模言語モデル (LLM) は、コードを生成する際、顕著な能力を示しているが、組み込みシステム用のソフトウェアを開発する能力は研究されていない。本稿では,組込みシステム開発におけるLCMの性能評価を行う。組込みシステム構築のためのAIベースのソフトウェアエンジニアリングワークフローを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:14:22 GMT)
CLIPMasterPrints: Fooling Contrastive Language-Image Pre-training Using Latent Variable Evolution [7.8]
コントラスト言語-画像事前学習モデルは、マスターイメージを騙すのに脆弱であることを示す。フーリングマスターイメージは、CLIPモデルの信頼性スコアを最大化し、広範囲に変化するプロンプトのかなりの数に設定することができる。我々はCLIPと関連するマルチモーダルアプローチにおけるモダリティギャップの緩和について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:54:11 GMT)
Roman Numeral Analysis with Graph Neural Networks: Onset-wise Predictions from Note-wise Features [7.8]
本稿では,シンボリック音楽におけるローマ数字の自動解析への新たなアプローチを提案する。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく新しい手法を提案する。以上の結果から,ChordGNNは既存の最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:20:56 GMT)
Mitigating Negative Transfer with Task Awareness for Sexism, Hate Speech, and Toxic Language Detection [7.7]
本稿では,タスク認知概念に基づく負の伝達問題を緩和するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,従来のMTLソリューションよりも性能が向上すると共に,負の転送を減少させる。提案手法はSexism, Hate Speech, Toxic Languageをテキストコメントで検出するために, 2つの統一アーキテクチャで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:10:37 GMT)
How does AI chat change search behaviors? [7.6]
chatGPTのようなジェネレーティブなAIツールは、人々がオンライン情報を扱う方法を変えようとしている。 Microsoftは、OpenAIのチャットと生成AI技術を組み込んだ"新しいBing"検索システムを発表した。 Googleは、同様のタイプのテクノロジーを組み込んだ検索インターフェイスをデプロイする計画を発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:41:26 GMT)
RGB-D Mapping and Tracking in a Plenoxel Radiance Field [7.4]
ビュー合成モデルと3次元再構成モデルの間に重要な相違点を示す。また、一般的な外向きのシーンにおける正確な幾何学をモデル化するために、奥行きセンサが不可欠である理由についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:05:32 GMT)
Understanding Social Context from Smartphone Sensing: Generalization Across Countries and Daily Life Moments [7.3]
われわれは5カ国580人以上の参加者から216万件以上の自己レポートを収集した,新しい,大規模,マルチモーダルなスマートフォンセンシングデータセットを使用した。 i) アクティビティ,ロケーション,アプリ使用状況,Bluetooth,WiFiといったモダリティのセンサ機能は,社会的コンテキストに有益であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:04:18 GMT)
ContextLabeler Dataset: physical and virtual sensors data collected from smartphone usage in-the-wild [7.3]
本稿では,データ収集キャンペーンと,スマートフォンセンサから得られたデータセットについて述べる。収集されたデータセットは、新しいコンテキスト認識ソリューションの幅広いセットを定義し評価するために、実際のデータの有用なソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:28:29 GMT)
MDACE: MIMIC Documents Annotated with Code Evidence [7.2]
本稿では,長期医療文書上での極端に多ラベルな分類課題に対するエビデンス/リレール抽出のためのデータセットを提案する。このデータセットは、302の入院患者チャート、3,934のエビデンス、52のプロフィーチャート、5,563のエビデンスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:45:59 GMT)
Threshold-independent method for single-shot readout of spin qubits in semiconductor quantum dots [7.1]
半導体量子ドットにおけるスピン量子ビットの単一ショット読み出しのための別のしきい値非依存法について述べる。本手法の効率性とロバスト性は,最もよく用いられる手法の60倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:02:08 GMT)
Fermat Distances: Metric Approximation, Spectral Convergence, and Clustering Algorithms [7.1]
我々は、フェルマー距離が、データの本質的な次元に依存する正確な速度で、小さな近傍の連続体類似物に収束することを証明した。この結果は、離散的なサンプル駆動のフェルマー距離に基づく離散グラフラプラシアンが、対応する連続体作用素に収束することを証明するために用いられる。個別から連続的なFermat距離分析によって得られる視点は、データのための新しいクラスタリングアルゴリズムに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:36:00 GMT)
Learning Theory of Distribution Regression with Neural Networks [7.0]
完全連結ニューラルネットワーク(FNN)による近似理論と分布回帰の学習理論を確立する。古典回帰法とは対照的に、分布回帰の入力変数は確率測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:49:11 GMT)
Revisiting Modality Imbalance In Multimodal Pedestrian Detection [6.8]
本稿では,マルチモーダルアーキテクチャにおける正規化器を用いた新しいトレーニング構成を導入し,モーダル間の相違を解消する。具体的には,2つの特徴抽出器を訓練中に同等に重要視することにより,特徴融合法をより堅牢にすることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:22:17 GMT)
Concealed Object Detection for Passive Millimeter-Wave Security Imaging Based on Task-Aligned Detection Transformer [6.5]
本稿では,PMMW-DETRと呼ばれるタスク適応型検出変換器ネットワークを提案する。最初の段階では、DCFT(Denoising Coarse-to-Fine Transformer)バックボーンは、異なるスケールで長短の特徴を抽出するように設計されている。第2段階では、先行知識として学習された空間的特徴をネットワークに導入するためのクエリ選択モジュールを提案する。第3段階では、分類性能の向上を目的として、分類タスクと回帰タスクを分離するタスクアラインなデュアルヘッドブロックを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:34:41 GMT)
TBSS++: A novel computational method for Tract-Based Spatial Statistics [6.2]
クロスオブジェクト tract-specific analysis は、dMRIにおける最も一般的な計算の1つである。これらの研究の正確さと信頼性は、被験者間で同じ白い物質を正確に比較できる能力に基づいている。既存の手法の限界を克服する新しい計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:12:51 GMT)
Defend Data Poisoning Attacks on Voice Authentication [6.2]
機械学習による攻撃は、音声認証システムを危険にさらしている。我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づく識別器であるGuardianという、より堅牢な防御手法を提案する。攻撃されたアカウントの95%を通常のアカウントと区別することができ、60%の精度で既存のアプローチよりもはるかに効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:40:13 GMT)
Dynamic Graph Attention for Anomaly Detection in Heterogeneous Sensor Networks [6.0]
センサネットワーク内の複雑性と相互依存性の増大は、異常検出に重大な課題をもたらす。扱われないが一般的な集団異常の変種は、異常な集団行動がシステム内の検出におけるエッジの変化によって引き起こされる場合である。本稿では,注目機構を利用して時系列の連続グラフ表現を構築するグラフベースの異常検出フレームワークであるDyGATADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:22:16 GMT)
Detecting the Sensing Area of A Laparoscopic Probe in Minimally Invasive Cancer Surgery [6.0]
外科腫瘍学では、外科医がリンパ節を同定し、がんを完全に切除することは困難である。新しいテザリングラパロスコープガンマ検出器を用いて、術前に注入された放射線を局在させる。ガンマ活動の可視化は、プローブが非イメージングであり、組織表面の活性を視覚的に示さないため、オペレーターに提示することが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:33:49 GMT)
Degree Heterogeneity in Higher-Order Networks: Inference in the Hypergraph $\boldsymbol{\beta}$-Model [5.8]
複数層からなるハイパーグラフ $boldsymbolbeta$-model について検討した。最大極大推定値(ML)の収束率を導出し,その最小値の最適性を確立する。また、ハイパーグラフ $boldsymbolbeta$-model における適合性の問題についても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:12:54 GMT)
Identifying Flakiness in Quantum Programs [5.6]
14の量子ソフトウェアリポジトリのうち12つで、不安定なテストが見られます。 8つの原因群と7つの共通解を持つ46の異なるフレキ試験報告を同定した。この研究は、量子プログラムにおけるフレキなテストの解決に関する有益な洞察を提供するため、実践者に興味を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:30:11 GMT)
Blocks2World: Controlling Realistic Scenes with Editable Primitives [5.5]
我々は3Dシーンのレンダリングと編集のための新しい方法であるBlocks2Worldを提案する。本手法は,コンベックス分解を用いて,各シーンの様々な物体から3次元並列入力を抽出することから始める。次のステージでは、2Dレンダリングされた凸プリミティブから画像を生成することを学ぶ条件付きモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:38:50 GMT)
Learning Homogenization for Elliptic Operators [5.5]
マルチスケール偏微分方程式(PDE)は様々な応用で発生し、効率的な解法としていくつかのスキームが開発されている。ホモジェナイゼーション理論(英語版)は、小さな依存を取り除く強力な方法論であり、結果として単純な方程式が引き起こされる。連続体力学の分野では、マイクロスケール物理学を包含する法則を導出し、興味のある量の法則を定式化するためにホモジェナイゼーションが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:23:50 GMT)
BlockCampus: A Blockchain-Based DApp for enhancing Student Engagement and Reward Mechanisms in an Academic Community for E-JUST University [5.4]
本研究では,E-JUST(エジプト・日本科学技術大学)の学生および学術スタッフを対象に,ブロックチェーン技術を活用した分散アプリケーション(DApp)の包括的な研究と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:12:19 GMT)
Adaptive Strategies in Non-convex Optimization [5.3]
アルゴリズムは、そのようなパラメータの事前知識を必要としない場合、あるパラメータに適応すると言われている。この論文は3つのシナリオにおける適応アルゴリズムの研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:18:38 GMT)
Neural Abstraction-Based Controller Synthesis and Deployment [5.3]
抽象化ベースのテクニックをうまく応用するための主要なボトルネックは、メモリ要件である。本稿では,ニューラルネットワーク表現を用いた抽象化手法の高メモリ要求を緩和するメモリ効率向上手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:10:24 GMT)
Simulation-assisted learning of open quantum systems [5.3]
本稿では,マルコフ開量子系のパラメータを計測データから推定する学習手法を提案する。本手法は誤差推定と数値実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:37:42 GMT)
Differential Privacy for Clustering Under Continual Observation [5.2]
我々は、点の挿入と削除の両方を行う$mathbbRd$のデータセットをプライベートにクラスタリングする問題を考える。連続観測において、$k$-meansの目的に対して、$varepsilon$-differentially private clustering 機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:23:56 GMT)
STG-MTL: Scalable Task Grouping for Multi-Task Learning Using Data Map [5.2]
MTL(Multi-Task Learning)は、従来のSTL(Single-Task Learning)よりも性能が向上し、普及した強力な技術である。しかし、MTLは指数的なタスクグルーピング数が多いため、しばしば困難である。本稿では,これらの課題に対処し,課題分類のためのスケーラブルでモジュール化されたソリューションを提供する新しいデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:54:26 GMT)
Ergodic Archimedean dimers [5.0]
我々は11のアルキメデス格子の有限区間の完全マッチング、もしくは密充填二量体被覆について研究する。局所環交換運動の小さな集合を用いて、任意の2つの完全マッチングが互いに変換可能であることを示す構成的証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:39:16 GMT)
ToxiSpanSE: An Explainable Toxicity Detection in Code Review Comments [4.9]
ToxiSpanSEは、ソフトウェアエンジニアリング(SE)ドメインで有害なスパンを検出する最初のツールである。我々のモデルは、有害なクラストークンに対する0.88ドルのF1ドル、0.87の精度、および0.93のリコールで最高のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:55:11 GMT)
MultiQG-TI: Towards Question Generation from Multi-modal Sources [4.9]
画像やテキストを含むマルチモーダルソースからの質問自動生成の課題について検討する。我々は,テキストのみの質問生成器で視覚入力を処理できるMultiQG-TIという,新しい問題の簡単な解を提案する。 MultiQG-TIは、訓練可能なパラメータが100倍も少ないにもかかわらず、数発のプロンプトでChatGPTを著しく上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:14:15 GMT)
AI and the EU Digital Markets Act: Addressing the Risks of Bigness in Generative AI [4.9]
本稿では、特定のAIソフトウェアをコアプラットフォームサービスとして統合し、特定の開発者をDMAの下でゲートキーパーとして分類する。 EUは、生成AI固有のルールとDMA修正の可能性を検討するため、生成AIサービスの多様性とオープン性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:50:08 GMT)
FOCUS: Object-Centric World Models for Robotics Manipulation [4.7]
FOCUSは、オブジェクト中心の世界モデルを学ぶモデルベースのエージェントである。オブジェクト中心の世界モデルにより、エージェントがより効率的にタスクを解くことができることを示す。また、FOCUSが現実世界の環境でどのように採用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:36:35 GMT)
Specification, Validation and Verification of Social, Legal, Ethical, Empathetic and Cultural Requirements for Autonomous Agents [4.7]
我々は、自律エージェントのための社会的、法的、倫理的、共感的、文化的ルールの正式な仕様、検証、検証のための枠組みを導入する。本稿では,消防士UAVと補助装具ロボットの2つの自律型エージェントの枠組みの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:13:43 GMT)
Towards Automated Classification of Code Review Feedback to Support Analytics [4.4]
本研究の目的は,自動コードレビューコメント分類システムを開発することである。コードコンテキスト、コメントテキスト、コードメトリクスのセットを活用した教師付き学習ベースのDNNモデルを訓練し、評価した。提案手法はFregnanらのアプローチよりも18.7%高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:53:20 GMT)
Adaptive Graph Convolution Networks for Traffic Flow Forecasting [4.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるこの問題に対処する新しい適応グラフ畳み込みネットワーク(AGC-net)を提案する。 AGC-netは、新しいコンテキストアテンション機構に基づいて、Adaptive Graph Convolution (AGC)によって構築される。 2つのパブリックトラフィックデータセットの実験結果から,AGC-netの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:55:41 GMT)
Conditionally Calibrated Predictive Distributions by Probability-Probability Map: Application to Galaxy Redshift Estimation and Probabilistic Forecasting [4.2]
不確実性は、AIアルゴリズムの予測能力を評価するために不可欠である。 PD診断と再校正の両方に対処する textttCal-PIT を提案する。修正した予測帯域を、オラクルバンドと最先端の予測推論アルゴリズムに対してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:34:02 GMT)
Robust Human Detection under Visual Degradation via Thermal and mmWave Radar Fusion [4.2]
携帯型熱カメラと単チップmm波レーダを組み合わせたマルチモーダル人体検知システムを提案する。本稿では, ベイズ特徴抽出器と, 競合する様々な手法を超越した新しい不確実性誘導融合法を提案する。提案手法を実世界のデータ収集において評価し,提案手法が最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:23:20 GMT)
The Innovation Paradox: Concept Space Expansion with Diminishing Originality and the Promise of Creative AI [4.1]
TechNetの統計的分析は、全体的な技術概念空間の指数関数的拡大ではなく、線形的な拡張を明らかにしている。これらの傾向は、人間の認知能力の制約が、成長を続ける先行技術の領域を超えて革新することに起因する可能性がある。創造的な人工知能をイノベーションプロセスに統合することは、これらの制限を克服し、将来観察されるトレンドを変える可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:38:14 GMT)
Equivariant Single View Pose Prediction Via Induced and Restricted Representations [3.8]
2次元画像から3次元世界を学ぶことは、コンピュータビジョンの基本的な問題である。このようなタスクのための理想的なニューラルネットワークアーキテクチャは、オブジェクトが3次元で回転して変換できるという事実を活用するだろう。二次元画像から世界の3次元表現を学習するアルゴリズムは,幾何的整合性を満たす必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:30:18 GMT)
Multimodal Deep Learning for Personalized Renal Cell Carcinoma Prognosis: Integrating CT Imaging and Clinical Data [3.8]
腎細胞癌は生存率の低い重要な世界的な健康上の課題である。本研究の目的は, 腎細胞癌患者の生存確率を予測できる包括的深層学習モデルを考案することであった。提案フレームワークは,3次元画像特徴抽出器,臨床変数選択,生存予測の3つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:09:07 GMT)
Analysis of a one-dimensional Hamiltonian with a singular double well consisting of two nonlocal $\delta'$ interactions [3.7]
我々は、ポテンシャルが等しい強度の2$delta'$相互作用の和によって与えられる1次元ハミルトニアンについて研究する。このモデルは、相互作用の強さと各相互作用の中心と原点の間の距離という2つのパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:43:41 GMT)
Language Models are Bounded Pragmatic Speakers: Understanding RLHF from a Bayesian Cognitive Modeling Perspective [3.7]
本稿では,有界プラグマティック話者と呼ばれる確率論的認知モデルを定式化する。人間のフィードバックからの強化学習によって微調整された大きな言語モデルは、高速でスローなモデルに似た思考モデルを具現化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:21:50 GMT)
RCDN -- Robust X-Corner Detection Algorithm based on Advanced CNN Model [3.6]
複数の干渉下で入力に対して高いサブピクセル精度を維持することができる新しい検出アルゴリズムを提案する。アルゴリズム全体は粗い戦略を採用しており、Xコーン検出ネットワークと3つの後処理技術を含んでいる。実画像および合成画像の評価は,提案アルゴリズムが他の一般的な手法よりも検出率,サブピクセル精度,ロバスト性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:40:41 GMT)
Teach Me How to Learn: A Perspective Review towards User-centered Neuro-symbolic Learning for Robotic Surgical Systems [3.6]
近年の機械学習の進歩により、ロボットは知覚的非象徴的なレベルの物体を識別できるようになった。別の解決策は、知覚的非象徴的および概念的象徴的レベルの両方でロボットに教えることである。本研究は,ロボットの外科的状況に着目した,ユーザ中心のハイブリッド学習パラダイムのコンセプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:58:28 GMT)
Text Simplification of Scientific Texts for Non-Expert Readers [3.5]
科学的な抽象化の単純化は、非専門家がコア情報にアクセスするのに役立つ。これは、例えば、新しい治療法について読んでいるがん患者に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:05:11 GMT)
Composite Optimization Algorithms for Sigmoid Networks [3.2]
線形化近位アルゴリズムと乗算器の交互方向に基づく合成最適化アルゴリズムを提案する。フランク関数のフィッティングに関する数値実験により、提案アルゴリズムは十分堅牢に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 01:55:23 GMT)
Memory-Immersed Collaborative Digitization for Area-Efficient Compute-in-Memory Deep Learning [3.0]
本研究では,従来のアナログ・デジタル変換器(ADC)の領域オーバーヘッドを最小限に抑えるため,メモリ・イン・メモリ(CiM)アレイ間のコラボレーティブ・デジタル化について論じる。デジタル化方式では、CiMアレイはその寄生ビット線を利用して、領域効率の良い逐次近似(SA)デジタル化を容易にするインメモリ容量型デジタルアナログ変換器(DAC)を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 23:33:22 GMT)
Infusing known operators in convolutional neural networks for lateral strain imaging in ultrasound elastography [2.9]
CNNは超音波エラストグラフィーにおける変位推定に用いられている。ポアソンの比画像と弾力性再構成に非常に必要とされる側方ひずみは、品質が劣る。本稿では,2つの反復アルゴリズムをネットワークアーキテクチャに注入するkPICTUREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:25:35 GMT)
Evaluating Biased Attitude Associations of Language Models in an Intersectional Context [2.9]
言語モデルは、心理学で文書化された暗黙のバイアスを埋め込んだ大規模コーパスで訓練される。我々は、年齢、教育、性別、身長、知性、識字性、人種、宗教、性、性的指向、社会階級、体重に関するバイアスを研究する。言語モデルは、性同一性、社会的階級、性的指向のシグナルに対して最も偏りのある態度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:01:56 GMT)
Unsupervised tree boosting for learning probability distributions [2.8]
加法木アンサンブルの適合に基づく教師なしツリーブースティングアルゴリズムアルゴリズムへの積分は「残留化」という新しい概念であり、すなわち、観測から確率分布を減じて、後者のサンプリング分布から分布構造を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:42:11 GMT)
Tranfer Learning of Semantic Segmentation Methods for Identifying Buried Archaeological Structures on LiDAR Data [2.8]
本稿では、2つのLiDARデータセット上の2つのセマンティックセグメンテーションディープニューラルネットワークを用いて、様々な伝達学習構成の性能を比較する。実験結果から, 考古学における伝達学習に基づくアプローチは, 性能改善につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:00:44 GMT)
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Focus on Pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs) [2.8]
中枢神経系の小児腫瘍は、小児におけるがん関連死の最も一般的な原因である。小児の高次グリオーマの生存率は20%未満である。 BraTS-PEDs 2023チャレンジは、小児脳グリオーマのためのボリュームセグメンテーションアルゴリズムの開発に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:59:43 GMT)
Keystroke Dynamics for User Identification [2.7]
これまでの研究では、キーストロークダイナミクスは、固定テキストデータと自由テキストデータの両方に基づいて、ユーザ認証の可能性を示してきた。我々は、自由テキストデータに基づいて、より困難なマルチクラスユーザ識別問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 23:12:16 GMT)
A Natural Language Processing Approach to Malware Classification [2.7]
本研究では,ハイドデンマルコフモデル (HMM) をオプコードシーケンスで訓練するハイブリッドアーキテクチャについて考察する。 HMMの隠された状態列を抽出することは、機能工学の一形態と見なすことができる。このNLPベースのアプローチは、他の一般的なテクニックよりも優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 23:16:23 GMT)
Analysis of Single Photon Detectors in Differential Phase Shift Quantum Key Distribution [2.7]
InGaAs/InPとSiili-APDを単一光子検出器として用いた差動位相シフト量子鍵分布の解析を行った。通信窓での周波数変換法では,Si-APDはInGaAs/InP APDより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:37:51 GMT)
Magnetohydrodynamics with Physics Informed Neural Operators [2.6]
本稿では,AIを用いて複雑なシステムのモデリングを,計算コストのごく一部で高速化する方法について検討する。本稿では,2次元非圧縮性磁気流体力学シミュレーションのモデル化のための物理情報演算子の最初の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:04:10 GMT)
Physical Color Calibration of Digital Pathology Scanners for Robust Artificial Intelligence Assisted Cancer Diagnosis [2.5]
デジタル病理学における人工知能の可能性は、スライド画像全体の製造における技術的不整合によって制限される。スキャナの物理的カラーキャリブレーションはWSIの外観を標準化し、堅牢なAI性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:02:54 GMT)
Unsupervised Segmentation of Fetal Brain MRI using Deep Learning Cascaded Registration [2.5]
従来の深層学習に基づく自動セグメンテーションは、グランドトラストラベルによる広範なトレーニングデータを必要とする。ラベル付きデータに頼らずに複数の組織を正確にセグメンテーションするマルチアトラスセグメンテーションに基づく新しい手法を提案する。提案手法では,3次元画像登録のためのカスケード深層学習ネットワークを用いて,移動画像への小さなインクリメンタルな変形を計算し,それを固定画像と正確に整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:17:12 GMT)
Distilled Pruning: Using Synthetic Data to Win the Lottery [2.4]
この研究は、蒸留データを用いてディープラーニングモデルを刈り取る新しいアプローチを導入する。当社のアプローチでは,CIFAR-10上でのイテレーティブマグニチュード・プルーニングよりも5倍の速度で,スパースでトレーニング可能なワークを見つけることができる。実験結果は、資源効率のよいニューラルネットワークプルーニング、モデル圧縮、ニューラルネットワーク探索に蒸留データを使用することの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:07:28 GMT)
AI-UPV at EXIST 2023 -- Sexism Characterization Using Large Language Models Under The Learning with Disagreements Regime [2.4]
本稿では,CLEF 2023のEXIST (sexism Identification in Social networks) LabへのAI-UPVチームの参加について述べる。提案手法は、性差別の識別と特徴付けの課題を、不一致のパラダイムによる学習の下で解決することを目的としている。提案システムは、大きな言語モデル(mBERTとXLM-RoBERTa)と、英語とスペイン語で性差別の識別と分類のためのアンサンブル戦略を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:49:26 GMT)
Coupled Gradient Flows for Strategic Non-Local Distribution Shift [2.4]
実世界のシステムにおける分散シフトのダイナミクスを解析するための新しいフレームワークを提案する。より単純なモデルでは捉えられない偏極や異なる影響といった、よく文書化された形態の分布シフトを捉える手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:18:07 GMT)
Harmonizing Feature Attributions Across Deep Learning Architectures: Enhancing Interpretability and Consistency [2.2]
本研究では,様々なディープラーニングアーキテクチャにおける特徴属性の一般化について検討する。私たちは、より一貫性があり楽観的な特徴属性の理解を深めることを目指しています。本研究は,解釈可能性の向上と機械学習アプリケーションの信頼性向上を目的とした,調和した特徴帰属手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:38:28 GMT)
Unbinned Profiled Unfolding [2.1]
展開は、検出器効果を補正する粒子物理学実験において重要な手順である。そこで本稿では,非結合な差分断面を生じる機械学習に基づく新しい展開手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:04:16 GMT)
A Theoretical Perspective on Subnetwork Contributions to Adversarial Robustness [2.1]
本稿では,サブネットワークの対角的ロバスト性がネットワーク全体のロバスト性にどのように寄与するかを検討する。実験では、ロバストなサブネットワークがフルネットワークのロバスト性を促進する能力を示し、このフルネットワークのロバスト性を実現するために必要なレイヤワイドな依存関係を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:16:59 GMT)
The $\hbar\to 0$ limit of open quantum systems with general Lindbladians: vanishing noise ensures classicality beyond the Ehrenfest time [1.9]
量子系と古典系は同じ形式的ハミルトニアン$H$の下で進化し、エレンフェストの時間スケールの後に劇的に異なる振る舞いを示す可能性がある。システムをマルコフ環境に結合すると、量子進化のためのリンドブラッド方程式が得られる。十分に正則なハミルトニアン$H(x,p)$とリンドブラッド函数$L_k(x,p)$の量子的および古典的進化の間の誤差を有界に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:01:23 GMT)
Registration-Free Hybrid Learning Empowers Simple Multimodal Imaging System for High-quality Fusion Detection [1.9]
本稿では,CNN-Transformerハイブリッド学習フレームワークであるIA-VFDnetを提案する。 AKMとDWDAFは相乗効果を利用して、高品質な赤外線可視核融合検出を行う。 M3FDデータセットの実験により,提案手法の優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:11:37 GMT)
INT-FP-QSim: Mixed Precision and Formats For Large Language Models and Vision Transformers [1.9]
INT-FP-QSimはオープンソースのシミュレータで、様々な数値やフォーマットで大きな言語モデル(LLM)を柔軟に評価できる。 4ビットの重みと4ビットまたは8ビットのアクティベーションにおけるLLMとビジョントランスフォーマーの性能に及ぼす異なる数値形式の影響を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:54:53 GMT)
Personalized Prediction of Recurrent Stress Events Using Self-Supervised Learning on Multimodal Time-Series Data [1.8]
ウェアラブル生体信号データを用いたマルチモーダル・パーソナライズされたストレス予測システムを開発した。我々は、各被験者のデータに基づいてモデルを事前学習するために、自己教師付き学習を採用する。その結果,最小限のアノテーションで各ユーザのストレス予測をパーソナライズできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:44:06 GMT)
Unsupervised 3D out-of-distribution detection with latent diffusion models [1.8]
本稿では,DDPMの高分解能な3次元医療データへのスケーリングを実現するためにLDM(Latent Diffusion Models)を提案する。提案したLCMベースのアプローチは統計的に有意な性能を達成するだけでなく、下層の潜在表現に対する感度も低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:00:38 GMT)
Timing Analysis of Embedded Software Updates [1.7]
組込みソフトウェアの実行時間に対する更新の影響を検証するための差分タイミング解析手法であるRETAを提案する。我々は、産業タイミング分析ツールであるaiTへのRETAの統合に適応し、DELTAと呼ばれるツールで完全な実装を開発する。一方,RETA を DELTA から削除することで,リアルタイム解析ツールとして有効に活用し,解析時間を27% 向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:58:36 GMT)
Reinforcement and Deep Reinforcement Learning-based Solutions for Machine Maintenance Planning, Scheduling Policies, and Optimization [1.6]
本稿では,保守計画と最適化問題に対する強化学習と深部強化学習の応用に関する文献的考察を行う。システムやマシンの状態監視データを強化学習に活用することにより、スマートメンテナンスプランナを開発することができ、スマートファクトリの実現の先駆けとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:47:29 GMT)
Incremental Model Transformations with Triple Graph Grammars for Multi-version Models [1.6]
本稿では,ソースモデルの複数バージョンを対象モデルの対応するバージョンに変換する手法を提案する。我々のアプローチは、トリプルグラフ文法のよく知られた形式主義と、マルチバージョンモデルと呼ばれるモデルバージョン履歴の符号化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:49:21 GMT)
Topical: Learning Repository Embeddings from Source Code using Attention [1.6]
本稿では,GitHubリポジトリのリポジトリレベルの埋め込みをソースコードから直接生成するディープニューラルネットワークを提案する。リポジトリレベルの表現を計算するために、Topicalは、公開されているGitHubリポジトリのデータセット上で、リポジトリに関連するトピックを予測するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:44:03 GMT)
Federated Learning Based Multilingual Emoji Prediction In Clean and Attack Scenarios [1.5]
本稿では,クリーンシナリオとアタックシナリオの両方において,フェデレート学習に基づく多言語絵文字予測を提案する。絵文字予測データはTwitterとSemEvalの絵文字データセットから収集された。トレーニングされたトランスフォーマーは、プライバシに加えて、フェデレート学習の分散メリットに加えて、SemEvalの絵文字データセット上の他のテクニックよりも優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:51:43 GMT)
Systematic Review on Privacy Categorization [1.5]
本研究は,プライバシ分類に関する文献を体系的にレビューすることを目的としている。プライバシーの分類には、特定の前提条件に従ってユーザーを分類する機能が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:18:26 GMT)
VariGrad: A Novel Feature Vector Architecture for Geometric Deep Learning on Unregistered Data [1.5]
本稿では,3次元幾何データの特徴ベクトル表現を計算するために,変数勾配を利用した新しい幾何学的深層を提案する。我々のモデルでは、パラメータ化独立な幾何データの変数表現を使用することで、与えられたサンプリングやパラメータ化に依存しないデータ上でモデルのトレーニングとテストが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:37:37 GMT)
Black-Box Batch Active Learning for Regression [1.5]
バッチアクティブな学習は、非ラベルデータセット上で機械学習モデルを効率的にトレーニングするための一般的なアプローチである。ホワイトボックスアプローチの拡張として,回帰タスクのためのブラックボックスバッチアクティブラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:49:10 GMT)
When and How to Fool Explainable Models (and Humans) with Adversarial Examples [1.4]
説明可能な機械学習モデルに対する敵攻撃の可能性と限界について検討する。まず、逆例の概念を拡張して、説明可能な機械学習シナリオに適合する。次に、説明可能なモデルに対して、逆例を生成できるかどうかを総合的に検討する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:59:57 GMT)
Linguistic representations for fewer-shot relation extraction across domains [1.4]
本稿では,言語表現がドメイン間性能に与える影響を,数ショットの転送設定で検討する。 2つの領域における手続きテキストの3つのデータセットにおける関係抽出の課題に焦点をあてる。これらのグラフを組み込むことで、数ショット転送の性能は大幅に向上するが、どちらのグラフもほぼ同等の効用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:35:12 GMT)
Benchmarking Deep Learning Architectures for Urban Vegetation Points Segmentation [1.4]
植物は持続可能で回復力のある都市にとって、生態系のサービスや人間の幸福のために不可欠である。近年、ポイントクラウドセマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングが大きな進歩を見せている。植生分類のセマンティックセグメンテーションのためのポイントベース深層学習モデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 03:30:16 GMT)
Federated Variational Inference Methods for Structured Latent Variable Models [1.0]
フェデレートされた学習方法は、データが元の場所を離れることなく、分散データソースをまたいだモデルトレーニングを可能にする。本稿では,ベイズ機械学習において広く用いられている構造的変分推論に基づく汎用的でエレガントな解を提案する。また、標準FedAvgアルゴリズムに類似した通信効率のよい変種も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:39:07 GMT)
Summarizing Strategy Card Game AI Competition [1.0]
本稿では,5年間のAIコンペティションを,小さな集合カードゲーム(CCG)であるLOCM(Legends of Code and Magic)に基づいて締めくくる。 LOCMはゲームツリー探索アルゴリズム、ニューラルネットワーク、評価関数、CGデッキ構築などの分野に関する多くの出版物で使用されている。 COG 2022エディションは最後のバージョンと発表されたが、ゲームは引き続き利用可能であり、オンラインのリーダーボードアリーナでプレイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:31:22 GMT)
VesselVAE: Recursive Variational Autoencoders for 3D Blood Vessel Synthesis [0.9]
血管の3次元形状を合成するためのデータ駆動型生成フレームワークを提案する。 VesselVAEは、容器の階層構造を完全に活用し、低次元多様体を学ぶ。我々は、正確で多様な血管の3Dモデルを生成し、医療や外科訓練、血行動態シミュレーション、その他多くの目的に欠かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:35:48 GMT)
Smoothing the Edges: A General Framework for Smooth Optimization in Sparse Regularization using Hadamard Overparametrization [0.8]
本稿では, $ell_q$ および $ell_q$ の正規化問題に対するスムーズな(構造化された)スパーシリティ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:06:12 GMT)
AdaptiveRec: Adaptively Construct Pairs for Contrastive Learning in Sequential Recommendation [0.8]
本稿では,逐次レコメンデーションシステムにおいて,コントラスト学習が直面する課題に対する解決策を提案する。これは偽陰性の問題に対処し、レコメンデーションアルゴリズムの有効性を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:48:58 GMT)
Improving the Efficiency of Human-in-the-Loop Systems: Adding Artificial to Human Experts [0.7]
未知のクラスからデータインスタンスを分類することを学ぶ人工専門家を作成するハイブリッドシステムを提案する。提案手法は、画像分類に関するいくつかのベンチマークにおいて、従来のHITLシステムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:39:38 GMT)
An Uncertainty Aided Framework for Learning based Liver $T_1\rho$ Mapping and Analysis [0.7]
肝の信頼できるマッピングのための学習に基づく定量的MRIシステムを提案する。このフレームワークは、異なる肝線維症ステージの51人のデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 02:31:21 GMT)
k-strip: A novel segmentation algorithm in k-space for the application of skull stripping [0.7]
本稿では, 深層学習に基づく磁気共鳴イメージング(MRI)のための新しい頭蓋切削アルゴリズムを提案する。我々は、複雑な生のk空間データを直接扱うために、ディープラーニングベースのモデルを訓練した。結果: どちらのデータセットも、地上の真実と非常によく似ていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:29:55 GMT)
Path integral simulation of exchange interactions in CMOS spin qubits [0.7]
本稿では,3次元電気的に定義された量子ドットの交換相互作用を推定するPIMCアルゴリズムを提案する。アプリケーションとして、単一電荷トラップが2つの交換点に与える影響について検討し、CMOSデバイスの障害に対する耐性をテストするためにこのコードを使用する可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:36:33 GMT)
Predicting Outcomes in Long COVID Patients with Spatiotemporal Attention [0.6]
ロングウイルス(Long COVID-19)は、新型コロナウイルス(COVID-19)の後継の一般的な用語である。新型コロナウイルスの深刻な長期合併症でコホートを特定すれば、治療計画や資源確保に役立つ可能性がある。時系列データから結果を予測するのは難しい。時間次元と特徴空間から重み付けする時間的注意機構の提案
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:38:45 GMT)
DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification [0.6]
勾配スペーシフィケーションは分散ディープラーニングにおける過剰な通信トラフィックを減らすために広く採用されているソリューションである。本稿では、勾配選択タスクをサブタスクに分割し、労働者に分散する新しい勾配スペーシフィケーションスキームDEFTを提案する。既存のスパリファイアよりも勾配選択の速度において,DEFTはトレーニング性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:29:25 GMT)
GeoPhy: Differentiable Phylogenetic Inference via Geometric Gradients of Tree Topologies [0.6]
連続幾何学空間における位相分布のユニークな表現を利用する、系統推論の新規で完全に微分可能な定式化を導入する。実際のベンチマークデータセットを用いた実験では、GeoPhyは全トポロジーを考慮した他の近似ベイズ法よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:45:05 GMT)
Solvent: A Framework for Protein Folding [0.4]
AlphaFold2の後、タンパク質の折り畳みタスクは新しい段階に入り、AlphaFold2の構成要素に基づいて多くの方法が提案されている。タンパク質の折り畳みにおける統一された研究フレームワークの重要性は、様々なアプローチを一貫して、公平に比較するための実装とベンチマークを含んでいる。本稿では,タンパク質の折りたたみ構造である溶剤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:01:42 GMT)
A Side-by-side Comparison of Transformers for English Implicit Discourse Relation Classification [0.4]
この研究は、7つの事前訓練された言語モデルの直感的かつ微妙な言論性能の比較である。モデル探索により,SOTAは0.671ACCまで上昇し,新しい観測結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:12:25 GMT)
Beyond Weights: Deep learning in Spiking Neural Networks with pure synaptic-delay training [0.4]
後方伝搬によるフィードフォワードスパイクネットワークの遅延をONLYでトレーニングすることで,従来の重量トレーニングに匹敵する性能が得られることを示す。予備実験において,MNISTおよびFashion-MNISTデータセットにおける遅延専用トレーニングのタスク性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:38:52 GMT)
Variational quantum regression algorithm with encoded data structure [0.4]
量子回帰アルゴリズムを構築し、学習された回帰係数に対する変分パラメータの直接関係を同定する。我々は、古典的なデータテーブルの構造を反映した量子振幅でデータを直接符号化する回路を用いる。このアルゴリズムは本質的に線形回帰を行うが、非線形特徴をトレーニングデータに組み込むことで、非線形回帰に容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:30:16 GMT)
Lewis and Berry phases for a gravitational wave interacting with a quantum harmonic oscillator [0.3]
横トラスレスゲージにおける量子調和振動子と相互作用する重力波を考える。重力波は、最初はプラス偏光とクロス偏光の両方のシグネチャを持っている。次に、系のハミルトニアン全体の分離可能部分に対応する2つのルイス不変量を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:50:52 GMT)
Long time rigidity to flux-induced symmetry breaking: A Tsunami effect in quantum quench dynamics [0.3]
初期状態が絶縁され、$mathcalC$-対称性が一定磁束によって非局所的に破壊されたとき、局所的な可観測物と相関は、システムサイズに比例する時間間隔で対称性が壊れていないかのように振る舞う。我々はこの現象を津波効果と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:19:38 GMT)
Fault-Tolerant Hastings-Haah Codes in the Presence of Dead Qubits [0.2]
デッドキュービットの存在下でHastings-Haah Floquet符号のプロトコルを開発する。デッドキュービットの存在下でHastings-Haah Floquet符号のプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:05:15 GMT)
Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery Electrolytes to Device Performance [0.2]
定式化グラフ畳み込みネットワーク(F-GCN)は、個々の成分の構造-構成関係を、液体定式化全体の特性にマッピングすることができる。このモデルは、クーロン効率(CE)のようなパフォーマンス指標と、最も低いエラーを報告された新しい電解質の定式化の特定の能力を予測するために示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:34:43 GMT)
Effect of Intensity Standardization on Deep Learning for WML Segmentation in Multi-Centre FLAIR MRI [0.1]
深層学習(DL)法は、MRIにおける白質病変(WML)のセグメンテーションにおいて、トレーニングデータから、スキャナーやアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)であるセンターのデータに適用すると、性能が低下する。これは翻訳と広範囲な採用にとって重要であり、これは現在のモデルが新しい機関のデータに容易に適用できないためである。 FLAIR(Multi-centre Fluid-Attenuated Inversion Recovery)MRIにおけるWMLセグメンテーションの前処理ステップとしてMRIの強度標準化手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:51:38 GMT)
Minimal Lengths in 3D via the Generalized Uncertainty Principle [0.0]
一般化不確実性原理(GUP)の3次元拡張について検討する。我々は、座標独立なままの位置と運動量演算子を修正し、標準位置運動量演算子の多くを可能な限り保持する。 3次元 GUP は1次元では起こらない興味深い現象を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:57:34 GMT)
inTformer: A Time-Embedded Attention-Based Transformer for Crash Likelihood Prediction at Intersections Using Connected Vehicle Data [0.0]
InTersection-Transformer(inTformer)を提案する。これは、リアルタイムに交差点衝突確率を効果的に予測できる時間組込みアテンションベースのトランスフォーマーモデルである。提案手法はINRIXの信号分析プラットフォームから抽出した連結車両データを用いて評価した。あらゆるシナリオにおいて、このinTformerは、提案されたinTformerアーキテクチャの生存可能性を確認するベンチマークモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:00:31 GMT)
Zig-zag-matrix algebras and solvable quasi-Hermitian quantum models [0.0]
量子境界状態問題における対角化行列解の役割は、ハミルトニアンの最大スパースジグザグマトリクス'の表現に移すことができると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:51:47 GMT)
Why machines do not understand: A response to S{\o}gaard [0.0]
いわゆる人工知能の擁護者は、機械が言語を理解することができると信じている。我々は,人間の使用する言語と,ハードドライブや図書館の本に言語が格納されたときに生じる記号の慣性列との差に,十分に注意を払っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:31:56 GMT)
Towards near-unity $\beta$ factor and collection efficiency in single-photon sources: employing dielectric rings to suppress the emission into radiation modes [0.0]
無限のナノワイヤを囲む数周期の円形ブラッグ反射器は、基本モードの$beta$因子を0.999まで増加させることができる。また, マイクロピラーSPSの周囲に最適化された高次元環を加えることで, 有効効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:17:24 GMT)
The topological Kondo model out of equilibrium [0.0]
近藤効果はマヨラナモードの非局所性の真の顕現である。これら4つの位相モードをホストするクーパーペアボックスを持つモデルにおける平衡外符号について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:00:04 GMT)
The QAOA gets stuck starting from a good classical string [0.0]
本稿では,QAOAを初期化する手法が劇的に失敗し,コスト関数の改善がほとんど,あるいは全く得られない数値実験を報告する。我々は、私たちのネガティブな結果は、ウォームスタートQAOAの単純な導入にのみ適用され、文献の他のアプローチには適用されないことを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:17:37 GMT)
The Potential Inversion Theorem [0.0]
これらのモデルにおける波動関数確率はポテンシャルエネルギーの符号反転の下で保存されるというポテンシャル反転定理を証明する。ポテンシャル反転定理は、ブロッホ振動、局在化、粒子ホール対称性、負ポテンシャル散乱、磁性など、一見無関係な物理現象を如何に示しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:00:53 GMT)
The Ethical Implications of Generative Audio Models: A Systematic Literature Review [0.0]
生成的オーディオモデルは通常、音楽と音声生成にその応用に焦点を当てる。本稿では,生成音声モデルにおける884論文の文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 22:00:32 GMT)
Terahertz-Mediated Microwave-to-Optical Transduction [0.0]
マイクロ波と光レンジの間の量子信号の変換は、強力なハイブリッド量子システムを解き放つ。ほとんどのマイクロ波-光量子トランスデューサは、ポンプ吸収による熱ノイズに悩まされる。 THz帯の中間周波数状態に基づく2段階スキームを用いた電気光学変換器における熱・波動の結合解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:31:39 GMT)
Tendencies in Database Learning for Undergraduate Students: Learning In-Depth or Getting the Work Done? [0.0]
本研究は,2年生の学習傾向をデータベース・コースに関連づけて調査し,分析した。 191名の学生から79名の回答が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:27:50 GMT)
TBGC: Task-level Backbone-Oriented Gradient Clip for Multi-Task Foundation Model Learning [0.0]
タスクレベルのバックボーン指向の勾配クリップパラダイムを,バニラ勾配クリップ法と比較して提案する。実験結果から,タスクレベルのバックボーン指向の勾配クリップパラダイムは,勾配バイアス問題をある程度緩和できると主張している。 CVPR2023 Foundation Model ChallengeのLeadardboard Aと2位で1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:57:57 GMT)
Suffering Toasters -- A New Self-Awareness Test for AI [0.0]
現在のインテリジェンステストはすべて、インテリジェンスの存在や欠如を示すには不十分である、と我々は主張する。人工自己認識のための新しい手法を提案し,その実装の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:00:22 GMT)
Student's Attraction for a Carrier Path Related to Databases and SQL: Usability vs Efficiency in Students' Perception -Case Study [0.0]
本研究は,データベース・コースに関連する異なる研究分野に入学した2年生の期待度を調査し,分析する。対象は, 対象学生191名のうち87名であり, テーマ分析を用いて分析, 解釈を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:19:31 GMT)
Student Teacher Interaction While Learning Computer Science: Early Results from an Experiment on Undergraduates [0.0]
本研究の目的は,コンピュータサイエンスの学生が学習スタイルをどう知覚するかを明らかにすることである。学生はよりインタラクティブなコースを好み、リラックスした雰囲気を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:08:59 GMT)
SocNavGym: A Reinforcement Learning Gym for Social Navigation [0.0]
SocNavGymは、ソーシャルナビゲーションのための高度なシミュレーション環境である。さまざまなタイプのソーシャルナビゲーションシナリオを生成することができる。また、さまざまな手作りとデータ駆動のソーシャル報酬信号を扱うように設定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 04:00:36 GMT)
Set Theory and Many Worlds [0.0]
エベレット理論の事前測定の不確実性の問題を解決するため、多様性が導入された。客観的確率が分岐の性質であるなら、Deutsch-Wallace決定論的議論が成功すれば、主原理が正当化される。これは多くの相互作用世界理論に類似しているが、観察者は個々の世界ではなく、世界の集合に居住している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:17:09 GMT)
Separability criterion using one observable for special states: Entanglement detection via quantum quench [0.0]
単に$textitone$ basisで接続相関を測定するだけで十分である状態のクラスを確立する。保存電荷のないものを含む,様々なシステムにおける観測可能な絡み合い検出の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:37:11 GMT)
Scalable High-Dimensional Multivariate Linear Regression for Feature-Distributed Data [0.0]
本稿では,多変量線形回帰を特徴分散データに適用するための2段階緩和グリードアルゴリズムを提案する。 TSRGAの主な利点は、通信の複雑さが特徴次元に依存しないので、非常に大きなデータセットに高いスケーラビリティをもたらすことである。提案したTSRGAを10-Kレポートから非構造化データを活用する金融アプリケーションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:24:56 GMT)
Quantum speedup for combinatorial optimization with flat energy landscapes [0.0]
我々は,最適化された量子断熱アルゴリズムと古典マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムの相対的性能を解析するための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:27:02 GMT)
Quantum multifractality as a probe of phase space in the Dicke model [0.0]
スピンボソンDicke Hamiltonianのエネルギー固有基底に投影されるコヒーレント状態の多フラクタル挙動について検討する。質量指数に対する線形近似と放物的補正を調べることで、エルゴード的および多フラクタル的コヒーレント状態が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:04:26 GMT)
Quantum Search Approaches to Sampling-Based Motion Planning [0.0]
本稿では,従来のサンプリング型モーションプランナを,量子探索アルゴリズムを用いて解くことのできるデータベース・オーラル構造として,新しい定式化を提案する。より単純なスパース環境では、量子完全経路探索アルゴリズム (Quantum Full Path Search Algorithm, Q-FPS) を定式化し、完全なランダムパス解の重ね合わせを生成する。密集した非構造環境において、親子接続の量子重ね合わせを生成する量子高速探索ランダムツリーアルゴリズム q-RRT を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:01:23 GMT)
Procedurally generating rules to adapt difficulty for narrative puzzle games [0.0]
本稿では,ルールを手続き的に生成し,プレイヤーに伝達して難易度を調整することに焦点を当てた。遺伝的アルゴリズムは、解集合のターゲット数を見つけるのに難易度とともに用いられる。大きな言語モデルは、物語の文脈でルールを伝えるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:14:53 GMT)
Physics-Constrained Hardware-Efficient Ansatz on Quantum Computers that is Universal, Systematically Improvable, and Size-consistent [0.0]
ハードウェア効率アンサッツ(HEA)設計のための物理制約付きアプローチを提案する。私たちは、ターゲットHEAが普遍的で、体系的に実装可能で、サイズに一貫性があることを要求します。我々はこれらの基本的な制約をすべて満たし、線形量子ビット接続のみを必要とするHAAの具体的実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:52:20 GMT)
Performance Comparison of Large Language Models on VNHSGE English Dataset: OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat, and Google Bard [0.0]
したがって、BingChatとBardはChatGPTを置き換えることができるが、ChatGPTはベトナムでは公式には利用できない。 ChatGPT、Bing Chat、Bardの顕著なパフォーマンスは、高校レベルで英語を教え学習するための効果的なツールとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:43:00 GMT)
Pauli principle in polaritonic chemistry [0.0]
キャビティの量子化放射モードと相互作用する分子アンサンブルの状態空間における置換対称性の強制効果について論じる。パウリが許容する集合状態は群論によって得られる。数値的な結果は、赤外線キャビティモードと相互作用するH$O分子を緩和する現実的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:47:44 GMT)
Parametrically driving a quantum oscillator into exceptionality [0.0]
オープン量子系アプローチで記述された量子系における例外点の性質を考察する。特に, 人口, 相関, 四分儀, 光学スペクトルが, 例外点の上下にどのように依存するかを論じる。この結果は、2光子駆動下での量子共振器の実験的探索を招いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:27:20 GMT)
PAC bounds of continuous Linear Parameter-Varying systems related to neural ODEs [0.0]
本稿では,線形変動(LPV)システムのコンテキスト内でのニューラル正規微分方程式(Neural Ordinary Differential Equations,neural ODE)を連続的に学習する問題を考察する。ニューラル・オードに関連するLPV系に対して, 安定条件下でのほぼ正当性(PAC)バウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:39:18 GMT)
Offline and online energy-efficient monitoring of scattered uncertain logs using a bounding model [0.0]
ブラックボックスのサイバー物理システムログは、状態タイムスタンプと寸法の両方で不確実である。我々は、動的システムの非線形拡張によって与えられる過近似だが表現的モデルを利用する。オフラインログが与えられた場合、当社のアプローチでは、偽アラームの数が限られているため、安全仕様に対するログの監視が可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:30:20 GMT)
Maximum entanglement of mixed symmetric states under unitary transformations [0.0]
完全対称状態に制約された2と3の量子ビット系の大域的ユニタリ変換によって生成される最大絡み合いについて検討する。また、グローバルなユニタリ変換の後に分離可能な対称状態についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:52:14 GMT)
Logical fermions for fault-tolerant quantum simulation [0.0]
我々は、フェルミオン量子シミュレーションの高価なフェルミオン-量子ビットマッピングオーバーヘッドを、表面符号ベースのフォールトトレラント量子コンピューティングによって既に発生しているオーバーヘッドに吸収する方法を示す。本手法では,シミュレーションアプリケーションのキーデータ型であるDirac fermionsを論理的Majorana fermionsに直接エンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 00:20:34 GMT)
Large Language Models as Batteries-Included Zero-Shot ESCO Skills Matchers [0.0]
大規模言語モデル(LLM)に基づくジョブ記述からスキル抽出のためのエンドツーエンドゼロショットシステムを提案する。 ESCOのスキル全体に関する総合的なトレーニングデータを生成し,求職者からのスキル言及を抽出するために分類器を訓練する。また、類似性検索を用いてスキル候補を生成し、第2のLCMを用いて再ランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:04:12 GMT)
Invariant Scattering Transform for Medical Imaging [0.0]
不変散乱変換は、コンピュータビジョンのための深層学習と信号処理を融合させる新しい研究領域を導入する。ディープラーニングアルゴリズムは、医療分野のさまざまな問題を解決することができる。 2020年のパンデミックの間、機械学習とディープラーニングは新型コロナウイルスを検出する上で重要な役割を担ってきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:40:42 GMT)
Intensity effects of light coupling to one- or two-atom arrays of infinite extent [0.0]
単一アレイと一対のアレイからの光子のコヒーレント反射・透過・非コヒーレント散乱について検討した。単一アレイの場合、光強度の増加がこれらの異なるプロセスの確率をいかに変化させるかを示す。ほぼ共鳴分離時の1対の並列アレイの場合、光強度の増加による影響は驚くほど低い強度の光で明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:05:21 GMT)
Incentive Allocation in Vertical Federated Learning Based on Bankruptcy Problem [0.0]
垂直連合学習(VFL)は、異なるパーティ間で垂直に分割されたプライベートデータを使用して、機械学習モデルを協調的にトレーニングするための有望なアプローチである。本稿では,VFLプロセスへの貢献に基づいて,活動政党による受動的政党へのインセンティブ付与の問題に焦点をあてる。我々は、この問題を、倒産問題として知られるヌクレロスゲーム理論の変種として定式化し、タルムードの除算則を用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:08:18 GMT)
ITA: An Energy-Efficient Attention and Softmax Accelerator for Quantized Transformers [0.0]
トランスフォーマーネットワークは、自然言語処理タスクの最先端のアプローチとして登場した。トランスモデルの効率的なハードウェアアクセラレーションは、高い演算強度、大きなメモリ要件、複雑なデータフロー依存性のために、新たな課題をもたらす。組込みシステムにおける効率的な推論を目的としたトランスフォーマーおよび関連モデルのための新しいアクセラレータアーキテクチャ ITA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:05:38 GMT)
Geometric Phases in Open Quantum Systems: Analysis and Applications [0.0]
この論文は、脱コヒーレンスと環境誘起散逸効果の関係を探求する。量子力学の文脈におけるそのような対象の最初の言及は、ベリーのセミナルな研究にさかのぼる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:39:24 GMT)
Fundamental limits on anomalous energy flows in correlated quantum systems [0.0]
古典的な熱力学では、エネルギーは常に熱い系から冷たい系へ流れる。これらの系が最初に相関している場合、エネルギーの流れが逆転し、冷たい系が冷たくなり、熱い系が熱くなる。この現象は「異常なエネルギーの流れ」と呼ばれ、熱力学系の物理的性質を決定する上での初期の相関の重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:51:48 GMT)
Fully Quantum Classifier [0.0]
これは量子データ再ロード分類器とバイナリトレーニング可能なパラメータで構成されており、その最適な値は量子探索アルゴリズムによって見つかる。我々は,古典的ブライト力探索と比較して,最適化可能なパラメータの高速化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:39:50 GMT)
From Lemons to Peaches: Improving Security ROI through Security Chaos Engineering [0.0]
従来の情報セキュリティは低いROIを示します。セキュリティカオスエンジニアリングの新たなパラダイムは、攻撃の影響を最小限にすることで、より報酬的で信頼性の高いROIを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:47:20 GMT)
Freezing of Gait Prediction From Accelerometer Data Using a Simple 1D-Convolutional Neural Network -- 8th Place Solution for Kaggle's Parkinson's Freezing of Gait Prediction Competition [0.0]
パーキンソン病(PD)患者における歩行凍結(FOG)は一般的な運動症状である本研究では,加速度センサデータからFOGイベントを検出するための,単純な1次元畳み込みニューラルネットワークを提案する。モデルがパーキンソンズ・フリーズ・オブ・ゲイト予測大会で1379チーム中8位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:28:04 GMT)
FedSelect: Customized Selection of Parameters for Fine-Tuning during Personalized Federated Learning [0.0]
本稿では,クライアントのサブネットワーク構造とパラメータを直接パーソナライズする新しいFLフレームワークであるFedSelectを提案する。本手法はCIFAR-10において有望な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:57:18 GMT)
Fast reconstruction of programmable integrated interferometers [0.0]
計算コストのかかる最適化手順を使わずに線形代数のみに基づく新しい効率的なアルゴリズムを提案する。提案手法は,高次元プログラマブル統合干渉計の高速かつ高精度な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:48:38 GMT)
Family-Vicsek dynamical scaling and KPZ-like superdiffusive growth of surface-roughness in a driven one-dimensional quasiperiodic model [0.0]
一次元準周期モデルにおけるスピンレスフェルミオンの平衡外ダイナミクスについて検討した。周期的な駆動がない状態では、このモデルが亜拡散臨界相をホストしていることが興味深い。実効的なフロケハミルトニアンを構築し, 駆動モデルで発生する特徴を定性的に捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:30:05 GMT)
Exponentially enhanced gravitationally induced entanglement between quantum systems with a two-phonon drive [0.0]
本稿では,2フォノン駆動を用いた重力波の絡み合い検出のためのプロトコルを提案する。我々は、二重井戸ポテンシャルの試験粒子、量子ビット、量子メディエータからなる構成を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:23:11 GMT)
Every non-signalling channel is common-cause realizable [0.0]
一般化確率論の非シグナリング資源の集合は、GPT-common- because realizable resourcesの集合と一致することを示す。因果的な観点から、この結果は、共通原因過程の資源理論の研究において、非シグナリングチャネルを包み込み理論の資源とみなす理由を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:56:14 GMT)
Error-tolerant quantum convolutional neural networks for symmetry-protected topological phases [0.0]
パラメトリック化量子回路、測定、フィードフォワードに基づく量子ニューラルネットワークは、大量の量子データを処理できる。量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)を構築し,異なる対称性で保護された位相を認識できる。 QCNNの出力は閾値誤差確率以下の対称性破り誤差に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:47:02 GMT)
Entanglement is better teleported than transmitted [0.0]
量子場による量子通信の目的のためには、場の絡み合いの源として見ることが不可欠であることを示す。本稿では、AliceとBobが相互作用や収穫によって得られた絡み合いを量子テレポーテーションに基づくプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:17:09 GMT)
Engineering Optical and Mirror Bi-stability Mechanically [0.0]
光学的・鏡的変位双安定挙動を制御するために, 光学的結合, 電気機械的クーロン結合, 外部変調場の振幅と位相が重要なパラメータであることを示す。この研究は、オプトメカニカルとクーロンのカップリング、周波数、閾値パワー、および外部機械ポンプの振幅と位相に依存する可変電気オプトメカニカルスイッチの実現に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:26:41 GMT)
Electromagnetically induced transparency in many-emitter waveguide quantum electrodynamics: linear versus nonlinear waveguide dispersions [0.0]
多波長導波路量子電磁力学(wQED)における単一光子誘起電磁誘導透過(EIT)の研究その結果, 非線形性の向上に伴い, 共振器EIT周波数よりも小さい周波数の側ピークが出現すると, 非線形分散は顕著な高原となることがわかった。量子メモリを用いた長距離量子ネットワークは、この研究の標的となる応用の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 21:08:25 GMT)
Differentiable Turbulence [0.0]
我々は、ディープラーニングアーキテクチャの物理に着想を得た選択と組み合わせて、エンドツーエンドの微分可能解法を使用する、微分可能な乱流の概念を活用する。微分可能な物理パラダイムは、オフラインのアプリオリ学習よりも成功しており、深層学習へのハイブリッド・ソルバ・イン・ザ・ループアプローチは、計算効率、精度、一般化の理想的なバランスを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 15:51:55 GMT)
Dicke-state preparation through global transverse control of Ising-coupled qubits [0.0]
我々は、オールツーオールIsing型量子ビット相互作用を持つ3量子系において、Dicke状態が$|D3_2rangle$であることを考える。図示のために、四量子系における二励起ディック状態 $|D4_2rangle$ の準備について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 14:35:30 GMT)
Derivative Free Weight-space Ensembling [0.0]
本稿では,オープンドメイン対話のための数サンプルタスク転送手法であるDFWEを紹介する。対象タスクのエキスパートモデルをそれぞれ微調整し、複数の異なる知識ベースから目標タスクにアプローチする。勾配自由度最適化アルゴリズムを用いてモデルの重み付けを線形に補間し,より効率的な重み付けを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:42:44 GMT)
Depth Estimation Analysis of Orthogonally Divergent Fisheye Cameras with Distortion Removal [0.0]
伝統的なステレオビジョンシステムは、視野が限られているため、特定のシナリオには適さないかもしれない。魚眼カメラは、ステレオマッチングと深さ推定の精度に影響を与えるエッジの歪みを生じさせる。本稿では,ステレオビジョンシステムにおける歪み除去・深さ推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:44:12 GMT)
Dependence of measurement outcomes on the dynamics of quantum coherent interactions between the system and the meter [0.0]
量子測定で得られた物理特性の値は、系のバックアクションに付随する量子コヒーレント系力学に由来することを示す。測定結果は力学の要素を表しており、現実の独立した要素を測ることによって説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:18:50 GMT)
Deep thermalization in constrained quantum systems [0.0]
近年では純状態のアンサンブルの瞬間を特徴付けるために「深熱化」が導入されている。量子東とPXPモデルのような運動的制約を持つ系における深部熱化について検討する。このような挙動は、時間反転対称性の相互作用と、ハミルトニアンと反可換な作用素によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:00:01 GMT)
DWReCO at CheckThat! 2023: Enhancing Subjectivity Detection through Style-based Data Sampling [0.0]
本稿では,CheckThat! Labにおける主観性検出タスクについて述べる。我々は,ジャーナリストの視点に基づく主観的チェックリストから異なるスタイルのプロンプトを用いて,GPT-3モデルを用いた追加のトレーニング教材を作成した。我々の英語、ドイツ語、トルコ語の実験は、異なる主観的スタイルがすべての言語で有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:34:57 GMT)
Convex Optimization for Nonequilibrium Steady States on a Hybrid Quantum Processor [0.0]
開系力学の定常状態を決定するための量子支援アルゴリズムを提案する。我々は、我々のハイブリッドアプローチにより、高次元開量子系の定常状態を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 06:10:35 GMT)
Controlling Chaotic Maps using Next-Generation Reservoir Computing [0.0]
非線形システム制御技術と次世代貯水池計算を併用し,動的システムの挙動を予測するための最良クラス機械学習手法を提案する。カオスなH'enonマップに対する一連の制御タスクにおいて,コントローラの性能を示す。我々の制御器はこれらのタスクに成功し、トレーニングに10点のデータポイントしか必要とせず、1回の繰り返しで所望の軌道にシステムを制御することができ、ノイズやモデリングエラーに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 19:44:16 GMT)
Compositionality in Model-Based Testing [0.0]
我々は、$textbfmutual accept$と呼ばれるコンポーネントモデルに関する新しい関係を紹介します。相互に受け入れるコンポーネントは正しく通信することが保証され、MBTの構成が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 16:23:56 GMT)
Comparison of physical processes of atom-surface scattering computed by classical and quantum dynamics [0.0]
我々は、原子の物理過程の量を計算するために古典的および量子力学シミュレーションを行った。古典シミュレーションにより得られた散乱粒子の脱落確率は表面温度の上昇とともに増加する。量子速度は粒子の入射エネルギー2 meVでほぼ温度独立であるが、古典的な結果と5 meVで同じ傾向を示し、量子速度は古典的な速度よりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 17:25:18 GMT)
Coherent interaction-free detection of microwave pulses with a superconducting circuit [0.0]
相互作用のない測定は、光に敏感な物体の存在を不可逆光子吸収なしで決定する基本的な量子効果である。我々は,コヒーレント相互作用のない検出の概念を提案し,それを3レベル超伝導トランスモン回路を用いて実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:14:48 GMT)
Certifying the quantum Fisher information from a given set of mean values: a semidefinite programming approach [0.0]
平均値の任意のデータセットと互換性のある最小限の量子フィッシャー情報を見つけるために,半定値プログラミングアルゴリズムを導入する。私たちが最初に注目したのはDicke状態であり、そこでは研究成果に挑戦し、文献で過去の結果を補完する。次に、一軸ねじれ力学で生じる状態について検討し、特に、いわゆる多頭猫状態の計量的パワーを証明できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 12:52:52 GMT)
Casimir-Polder Force on Atoms or Nanoparticles from the Gapped and Doped Graphene: Asymptotic Behavior at Large Separations [0.0]
グラフェンシートから大きく分離した原子やナノ粒子に作用するカシミール・ポルダー力について検討した。グラフェンの古典的な極限は、一定のプランク上で独立になるが、より大きな分離で到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:18:39 GMT)
Beyond Cuts in Small Signal Scenarios -- Enhanced Sneutrino Detectability Using Machine Learning [0.0]
我々は2つの異なるモデル、XGBoostとディープニューラルネットワークを使用して、可観測物間の相関を利用しています。モデルの出力を分析する異なる手法を検討し、テンプレートの適合が単純なカットよりも一般的に優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 11:12:29 GMT)
Best practices for quantum error mitigation with digital zero-noise extrapolation [0.0]
デジタルゼロノイズ外挿法(dZNE)は、その概念的単純さ、アクセシビリティ、資源効率のために量子エラー緩和(QEM)の一般的なアプローチとして登場した。ワークフローの各ステップにおいて、ノイズ増幅、量子デバイス上での実行、ゼロノイズ限界への外挿、および他のQEMメソッドとの合成など、QEMとdZNEのベストプラクティスを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 20:24:04 GMT)
Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Polynomial Optimization for Dynamical Systems [0.0]
本稿では,明示的なモデル発見を必要としないフレキシブルなデータ駆動型システム解析手法を提案する。この手法は、データからクープマン演算子を近似する確立した手法に根ざし、数値的に解ける半定プログラムとして実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:55:42 GMT)
Autoparallelity of Quantum Statistical Manifolds in The Light of Quantum Estimation Theory [0.0]
SLD構造と呼ばれる情報幾何学構造に対する電子接続の自己並列性について検討する。古典的な情報幾何学とは異なり、電子接続は消滅しないねじれを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:32:49 GMT)
Automatic Interaction and Activity Recognition from Videos of Human Manual Demonstrations with Application to Anomaly Detection [0.0]
本稿では、シーングラフを利用して、動きパターンとコンテキストを同時に処理しながら、画像シーケンスから重要な相互作用特徴を抽出する。イベントベースの自動ビデオセグメンテーションとクラスタリングを導入し、同様のイベントをグループ化して、監視されたアクティビティが正しく実行されるかどうかを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 08:31:03 GMT)
Artificial Eye for the Blind [0.0]
われわれのArtificial EyeモデルのメインのバックボーンはRaspberry pi3で、Webカメラに接続されている。また、オブジェクト検出、光学文字認識、Googleテキストから音声への変換、Mycroft音声アシストモデルといったソフトウェアモデルもすべて実行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 10:00:50 GMT)
An Interleaving Semantics of the Timed Concurrent Language for Argumentation to Model Debates and Dialogue Games [0.0]
エージェント間の同時相互作用をモデル化する言語を提案する。このような言語は、エージェントが彼らの信念の受容可能性についてコミュニケーションし、推論するために使用する共有メモリを利用する。知的エージェント間で行われる議論や対話ゲームのようなインタラクションをモデル化するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:37:54 GMT)
Adaptive Sparse Gaussian Process [0.0]
これらの問題に対処できる最初の適応スパースガウスプロセス(GP)を提案する。まず,変分スパースGPアルゴリズムを変形係数によって適応的に再構成する。そこで我々は,新しいサンプルが到着するたびに,スパースGPモデルの単一誘導点と残りのモデルパラメータを同時に更新することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 18:25:00 GMT)
Accelerated Optimization Landscape of Linear-Quadratic Regulator [0.0]
線形四元数レギュレータ(LQR)は最適制御の分野で目覚ましい問題である。本稿では,LQR問題を扱う一次高速化収束フレームワークを導入し,SLQRおよびOLQRの場合について解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 13:34:27 GMT)
A new twist on the Majorana surface code: Bosonic and fermionic defects for fault-tolerant quantum computation [0.0]
マヨラナゼロモード(MZM)は、位相的に保護された量子コンピューティングハードウェアの候補である。我々は,MSC格子状量子ビットのツイスト欠陥が符号化対象の2倍の量を符号化可能であることを示す。より少ない資源を用いて論理量子ビットと論理MZMを用いて普遍計算を行う方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 09:55:52 GMT)
A Memetic Algorithm with Reinforcement Learning for Sociotechnical Production Scheduling [0.0]
本稿では、フレキシブルジョブショップスケジューリング問題(DRC-FJSSP)に深層強化学習(DRL)を適用したメメティックアルゴリズムを提案する。産業における研究プロジェクトから、フレキシブルマシン、フレキシブルなヒューマンワーカー、作業能力、セットアップと処理操作、材料到着時間、材料製造の請求書の並列タスク、シーケンス依存のセットアップ時間、人間と機械のコラボレーションにおける(一部)自動化タスクを検討する必要性を認識します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 07:19:22 GMT)
A Cryptography Inspired Model for Non-local Correlations: Decrypting the Enigmas [0.0]
非局所相関のための暗号モデルを提案する。我々は,非局所的ボックスを,隠れ変数レベルで瞬時にシグナリングを行う現実的なシステムとしてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Jul 2023 05:35:04 GMT)