Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Diversity-enhancing Generative Network for Few-shot Hypothesis Adaptation [135.8]
本稿では,FHA問題に対する多様性向上型生成ネットワーク(DEG-Net)を提案する。カーネル独立対策(Hilbert-Schmidt independent criterion、HSIC)の助けを借りて、さまざまなラベルのないデータを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:29:02 GMT)
Improving and generalizing flow-based generative models with minibatch optimal transport [111.9]
連続正規化フロー(CNF)のための一般条件流整合(CFM)技術を導入する。 CFMは拡散モデルのフローを訓練するために使用されるような安定な目的を特徴としているが、決定論的フローモデルの効率的な推論を好んでいる。我々の目的の変種は最適輸送CFM (OT-CFM) であり、訓練がより安定し、より高速な推論をもたらすより単純なフローを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:51:04 GMT)
MMBench: Is Your Multi-modal Model an All-around Player? [90.7]
大規模な視覚言語モデルを評価する方法は依然として大きな障害であり、将来のモデル開発を妨げる。従来のベンチマークは、定量的なパフォーマンス測定を提供するが、きめ細かい能力評価と非破壊評価の指標が欠如している。近年のOwlEvalのような主観的ベンチマークは、人間の労働を取り入れたモデル能力の包括的な評価を提供するが、それらはスケーラブルではなく、重大なバイアスを示す。 MMBenchは、視覚言語モデルの様々な能力を頑健に評価するための、体系的に設計された客観的ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:23:09 GMT)
Reasoning over the Behaviour of Objects in Video-Clips for Adverb-Type Recognition [82.7]
本稿では,ビデオクリップから抽出したオブジェクトの振る舞いを理由として,クリップの対応する副詞型を認識するための新しいフレームワークを提案する。具体的には、生のビデオクリップから人間の解釈可能な物体の挙動を抽出する新しいパイプラインを提案する。生のビデオクリップから抽出したオブジェクト-振る舞い-ファクトのデータセットを2つリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:57:00 GMT)
VELMA: Verbalization Embodiment of LLM Agents for Vision and Language Navigation in Street View [81.7]
視覚と言語ナビゲーション(VLN)は、視覚的および自然言語の理解と空間的および時間的推論能力を必要とする。 VELMAは,2つのコンテキスト内例のみを用いて,ストリートビューでのナビゲーション指示に従うことができることを示す。数千の例でLLMエージェントをさらに微調整し、従来の2つのデータセットのタスク完了に対する25%-30%の相対的な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:08:24 GMT)
VAE-Loco: Versatile Quadruped Locomotion by Learning a Disentangled Gait Representation [78.9]
本研究では,特定の歩行を構成する主要姿勢位相を捕捉する潜在空間を学習することにより,制御器のロバスト性を高めることが重要であることを示す。本研究では,ドライブ信号マップの特定の特性が,歩幅,歩幅,立位などの歩行パラメータに直接関係していることを示す。生成モデルを使用することで、障害の検出と緩和が容易になり、汎用的で堅牢な計画フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:23:51 GMT)
Judging LLM-as-a-judge with MT-Bench and Chatbot Arena [77.8]
よりオープンな質問に対して,大規模言語モデル(LLM)に基づくチャットアシスタントの評価を行った。本研究では, LLM-as-a-judgeの使用状況と限界について検討し, 位置, 冗長性, 自己改善バイアスについて検討した。次に、マルチターン質問セットであるMT-benchとクラウドソースのバトルプラットフォームであるArenaの2つのベンチマークを導入することで、LCMの判断と人間の嗜好の一致を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:42:26 GMT)
Ecosystem-level Analysis of Deployed Machine Learning Reveals Homogeneous Outcomes [76.1]
本研究では,機械学習の社会的影響を,特定の文脈に展開されるモデルの集合を考慮し検討する。デプロイされた機械学習はシステム障害を起こしやすいため、利用可能なすべてのモデルに排他的に誤分類されているユーザもいます。これらの例は、エコシステムレベルの分析が、機械学習の社会的影響を特徴づける独自の強みを持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:11:52 GMT)
Deep Unrolling for Nonconvex Robust Principal Component Analysis [75.3]
我々はロバスト成分分析のためのアルゴリズムを設計する(A) 行列を低主行列とスパース主行列の和に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:48:26 GMT)
Evaluating Human-Language Model Interaction [74.2]
我々は,対話型システムのコンポーネントを定義する,HALIE(Human-AI Language-based Interaction Evaluation)という新しいフレームワークを開発した。ソーシャル対話,質問応答,クロスワードパズル,要約,メタファ生成という,対話のさまざまな形態をカバーする5つのタスクを設計する。より優れた非対話的性能は、必ずしもより良い人間とLMの相互作用に必ずしも変換されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:29:28 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [69.7]
大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:43:03 GMT)
Fast Rates for the Regret of Offline Reinforcement Learning [69.2]
無限水平割引決定プロセス(MDP)における固定行動ポリシーによって生成されたオフラインデータからの強化学習の後悔について検討する。最適品質関数 $Q*$ に対する任意の推定が与えられたとき、定義するポリシーの後悔は、$Q*$-estimate の点収束率の指数によって与えられる速度で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:33:34 GMT)
Tackling Computational Heterogeneity in FL: A Few Theoretical Insights [68.8]
我々は、計算異種データの形式化と処理を可能にする新しい集約フレームワークを導入し、分析する。提案するアグリゲーションアルゴリズムは理論的および実験的予測から広範囲に解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:28:21 GMT)
Reconstructing Spatiotemporal Data with C-VAEs [68.8]
移動領域の条件付き連続表現は一般的に用いられる。本研究では,条件変数自動エンコーダ(C-VAE)モデルを用いて,領域の進化を現実的に表現する機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:34:10 GMT)
Denoising Simulated Low-Field MRI (70mT) using Denoising Autoencoders (DAE) and Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks (Cycle-GAN) [68.8]
高磁場, 高分解能, 高信号-雑音比 (SNR) 磁気共鳴イメージング (MRI) 画像を得るために, GAN (Cycle Consistent Generative Adversarial Network) が実装されている。 Denoising Autoencoder(DAE)とCycle-GANをペアとアンペアのケースで訓練するために画像が使用された。この研究は、古典的DAEを上回り、低磁場MRI画像を改善することができ、画像ペアを必要としない生成的ディープラーニングモデルの使用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:01:00 GMT)
DreamWaltz: Make a Scene with Complex 3D Animatable Avatars [68.1]
本稿では,テキストガイダンスとパラメトリック人体を用いた複雑な3Dアバターの生成とアニメーションを行う新しいフレームワークであるDreamWaltzを紹介する。アニメーションでは、任意のポーズを正規のポーズ表現にマッピングできるアニマタブルで一般化可能なアバター表現を学習する。提案手法により,アバター・アバター,アバター・オブジェクト,アバター・シーン相互作用などの多種多様な構成の複雑なシーンの創出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:58:59 GMT)
Giving Robots a Hand: Learning Generalizable Manipulation with Eye-in-Hand Human Video Demonstrations [66.5]
眼内カメラは、視覚に基づくロボット操作において、より優れたサンプル効率と一般化を可能にすることを約束している。一方、人間がタスクを行うビデオは、ロボット遠隔操作の専門知識を欠いているため、収集コストがずっと安い。本研究では,広範にラベルのない人間ビデオによるロボット模倣データセットを拡張し,眼球運動ポリシーの一般化を大幅に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:04:53 GMT)
Value Functions are Control Barrier Functions: Verification of Safe Policies using Control Theory [64.5]
本稿では,制御理論から学習値関数への検証手法の適用方法を提案する。我々は値関数と制御障壁関数の間の関係を確立する原定理を定式化する。我々の研究は、RLベースの制御システムの汎用的でスケーラブルで検証可能な設計のための公式なフレームワークに向けた重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:26:38 GMT)
Towards Safe Self-Distillation of Internet-Scale Text-to-Image Diffusion Models [63.2]
テキストから画像への拡散モデルにおいて,問題のあるコンテンツ生成を防止するため,SDDと呼ばれる手法を提案する。本手法は,画像の全体的な品質を劣化させることなく,生成した画像から有害なコンテンツをはるかに多く除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:48:29 GMT)
MARBLE: Music Audio Representation Benchmark for Universal Evaluation [63.1]
我々は,UniversaL Evaluation(MARBLE)のための音楽音響表現ベンチマークを紹介する。音響、パフォーマンス、スコア、ハイレベルな記述を含む4つの階層レベルを持つ包括的分類を定義することで、様々な音楽情報検索(MIR)タスクのベンチマークを提供することを目的としている。次に、8つの公開データセット上の14のタスクに基づいて統一されたプロトコルを構築し、ベースラインとして音楽録音で開発されたすべてのオープンソース事前学習モデルの表現を公平かつ標準的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:40:14 GMT)
Weakly-supervised positional contrastive learning: application to cirrhosis classification [62.8]
大規模な医療画像データセットは、低信頼で弱いラベルで安価に注釈を付けることができる。組織学に基づく診断のような高信頼なラベルへのアクセスは稀で費用がかかる。提案手法は,効率的な弱教師付き位置対応学習戦略 (WSP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:04:16 GMT)
Linearization Algorithms for Fully Composite Optimization [61.2]
本稿では,完全合成最適化問題を凸コンパクト集合で解くための一階アルゴリズムについて検討する。微分可能および非微分可能を別々に扱い、滑らかな部分のみを線形化することで目的の構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:07:17 GMT)
KIT's Multilingual Speech Translation System for IWSLT 2023 [58.5]
IWSLT 2023の多言語トラックに対する音声翻訳システムについて述べる。このタスクは、様々な量のリソースを持つ10の言語に翻訳する必要がある。我々のケースド音声システムは、科学的な話の翻訳において、エンドツーエンドの音声よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:41:47 GMT)
PolyLM: An Open Source Polyglot Large Language Model [57.6]
我々は6400億(B)トークンでトレーニングされた多言語大言語モデル(LLM)であるPolyLMについて述べる。その多言語的能力を高めるために,1) バイリンガルデータをトレーニングデータに統合し,2) 事前学習中に英語以外のデータの比率を30%から60%に引き上げるカリキュラム学習戦略を採用する。さらに,モデル微調整のために,132.7Kの多言語命令を自動的に生成する多言語自己指示手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:00:37 GMT)
Synthesizing Artistic Cinemagraphs from Text [56.5]
テキスト記述からシネマグラフを作成する完全自動化された方法であるText2Cinemagraphを紹介する。本手法は, 自然景観や芸術的, その他の現実的なシーンの撮影において, 既存のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:45:01 GMT)
Two-mode squeezing over deployed fiber coexisting with conventional communications [55.4]
CV量子ネットワークと分散量子センシングを実現するために、マルチモードのスクイーズが重要である。これまで, ホモダイン検出によるマルチモードスクイージングは, シングルルーム実験に限られていた。このデモンストレーションにより、分散マルチモードのスクイーズに依存する量子ネットワークや量子センシングにおける将来の応用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:42:46 GMT)
Test-Time Training on Video Streams [54.1]
以前の作業では、テスト時にトレーニングされたモデルをさらに改善するための一般的なフレームワークとして、テストタイムトレーニング(TTT)を確立していました。 TTTをストリーミング設定に拡張し、複数のテストインスタンスが時間順に到着します。オンラインTTTは、現実世界の3つのデータセット上で、4つのタスクで固定モデルベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:19:48 GMT)
Collaborative Robotic Biopsy with Trajectory Guidance and Needle Tip Force Feedback [49.3]
本報告では, トラジェクトリーガイダンスと審美フィードバックを組み合わせて, 針の配置を補助するロボットバイオプシーシステムについて述べる。リアルタイムデータ処理のための光コヒーレンストモグラフィーと機械学習に基づいて針先端の力を検出する針の設計。膵臓のin situ生検を行ない,より小さい,より深いターゲット構造を正確にサンプリングできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:16:47 GMT)
A Comprehensive Overview of Large Language Models [48.4]
大規模言語モデル(LLM)は優れた一般化能力を示している。本稿では, LLMのアーキテクチャとその分類, トレーニング戦略, トレーニングデータセット, 性能評価を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:01:52 GMT)
Neuromorphic Optical Flow and Real-time Implementation with Event Cameras [47.1]
イベントベースのビジョンとスパイクニューラルネットワークの最新の開発の上に構築しています。我々は、最先端の自己監督型光フロー精度を向上させる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。約2桁の複雑さで高速な光流予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:57:23 GMT)
Facial Reenactment Through a Personalized Generator [47.0]
パーソナライズされたジェネレータを用いた顔再現法を提案する。我々は、慎重に設計された潜時最適化を用いて、パーソナライズされたジェネレータの潜時空間に所望のフレームを配置する。我々の再現はセマンティック潜在空間で行われるので、セマンティックに編集し、後処理でスタイリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:09:18 GMT)
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal Property Prediction [46.5]
結晶構造は、3次元空間で無限に繰り返される最小単位セルからなる。現在の手法は、近くのノード間だけにエッジを確立することによってグラフを構築する。距離のみを用いるのではなく,物理を前提とした原子間ポテンシャルを直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:25:51 GMT)
Bidirectional Generation of Structure and Properties Through a Single Molecular Foundation Model [44.6]
本稿では, 構造と生化学的性質を組み込んだ, 新規なマルチモーダル分子事前学習モデルを提案する。提案するデータハンドリングおよびトレーニング目的のモデルパイプラインは、共通埋め込み空間における構造/プロパティの特徴を整合させる。これらのコントリビューションは相乗的知識を生み出し、単一のモデルでマルチモーダルと非モーダルの両方の下流タスクに取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:34:36 GMT)
RFENet: Towards Reciprocal Feature Evolution for Glass Segmentation [44.5]
本稿では,ガラス状オブジェクトセグメンテーションのためのReciprocal Feature Evolution Network (RFENet)を提案する。 RFENetは3つの人気のあるパブリックデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:45:22 GMT)
Neural Free-Viewpoint Relighting for Glossy Indirect Illumination [44.3]
我々は、光沢反射を含む高周波間接照明に対するハイブリッドニューラルウェーブレットPRTソリューションを、視界の変化によるリライティングのために提示する。我々は、ビュー依存のリフレクションや因果関係を含む難解なシーンのリアルタイムレンダリングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:56:09 GMT)
Tackling Combinatorial Distribution Shift: A Matrix Completion Perspective [42.9]
a) テストランダムデータおよびトレーニングランダムデータの下で、ラベル$z$は、(x,y)$, (b) トレーニングディストリビューションは、別々に$x$と$y$の限界分布をカバーしているが、(c) テストディストリビューションは、トレーニングディストリビューションがカバーしていない製品ディストリビューションの例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:17:47 GMT)
Learning Kernel-Modulated Neural Representation for Efficient Light Field Compression [41.2]
光場圧縮タスクのためのコンパクトニューラルネットワーク表現を設計する。トレーニング中に学んだシーン記述情報を格納する記述カーネル(ディスクリプタ)と、クエリされた視点から異なるSAIのレンダリングを制御する変調カーネル(モジュレータ)の2種類で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:58:03 GMT)
T2I-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Open-world Compositional Text-to-image Generation [40.1]
T2I-CompBenchは、オープンワールドのコンポジションテキスト・ツー・イメージ生成のための包括的なベンチマークである。合成テキスト・画像生成の評価に特化して設計されたいくつかの評価指標を提案する。本稿では,ジェネレーティブmOdelファインタニングとReward-driven Sample selection (GORS)を導入することで,合成テキスト・画像生成能力を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:59:42 GMT)
Differentially Private Decoupled Graph Convolutions for Multigranular Topology Protection [37.9]
グラフ畳み込みに基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを含む現実的な学習問題の解決に成功している。しかし、グラフ学習手法は、モデルパラメータだけでなく、モデル予測を通じて、センシティブなユーザ情報やインタラクションを公開する。これは特に、グラフの畳み込みを通じて、隣接するノード属性を直接活用するノード予測のケースである。グラフ学習設定に適した新しい形式DPフレームワークであるグラフ微分プライバシー(GDP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:29:06 GMT)
VoxPoser: Composable 3D Value Maps for Robotic Manipulation with Language Models [37.4]
大規模言語モデル(LLM)は、ロボット操作のために抽出できる豊富な行動可能な知識を持っていることが示されている。我々は,オープンな命令セットとオープンなオブジェクトセットが与えられた様々な操作タスクに対して,ロボット軌道を合成することを目指している。本研究では,シミュレーション環境と実ロボット環境の両方において提案手法を大規模に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:40:48 GMT)
Exploring the Effectiveness of LLMs in Automated Logging Generation: An Empirical Study [37.0]
本稿では,ログステートメント生成に大規模言語モデルを適用した最初の大規模研究を行う。 LogBench では,8つの最先端 LLM の有効性と一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:32:51 GMT)
Unsupervised Optical Flow Estimation with Dynamic Timing Representation for Spike Camera [36.3]
適切なスパイクストリームデータ長を効率的に選択することがスパイクビジョンタスクの鍵となる。多層構造に基づいて、時間次元に拡張畳み込みを適用し、パラメータが少ない多層構造の特徴を抽出する。また、ラベル付きデータへの依存を断ち切るために、スパイクに基づく光フロー推定のための教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:30:42 GMT)
Stochastic Light Field Holography [35.7]
視覚チューリングテストはホログラフィックディスプレイのリアリズムを評価するための最終目標である。従来の研究は、大規模な焦点音量に対する「注意」や画質の制限といった課題に対処することに注力してきた。そこで本研究では,非コヒーレント光場の投影演算子をマッチングすることにより,ホログラム生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:20:08 GMT)
Unified Molecular Modeling via Modality Blending [35.2]
我々は,新しい「Blund-then-predict」自己教師型学習法(MoleBLEND)を導入する。 MoleBLENDは、異なるモジュラリティからの原子関係をマトリックス符号化のための1つの統一された関係にブレンドし、2D構造と3D構造の両方のモダリティ固有情報を復元する。実験によると、MoleBLENDは主要な2D/3Dベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:27:06 GMT)
On the Importance of Denoising when Learning to Compress Images [35.0]
そこで本研究では,aを訓練する際,画像認知タスクを明示的に学習することを提案する。私たちは、さまざまなISO番号でキャプチャされたさまざまなシーンを提供するNatural Image Noiseデータセットを活用しています。ノイズレベルの異なる画像の混合に基づいて訓練した1つのモデルでは,ノイズとクリーンな画像の両方でクラス内の最良の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:26:04 GMT)
FreeSeed: Frequency-band-aware and Self-guided Network for Sparse-view CT Reconstruction [34.9]
スパース・ビュー・コンピュート・トモグラフィー(CT)は, 患者への放射線曝露を迅速化し, 患者への放射線照射を緩和するための, 有望な方法である。近年,深層学習に基づく画像後処理手法が有望な成果を上げている。本稿では,FREquency-band-awarEとSelf-guidedを併用したFREquency-band-awarEとSelf-guidedネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:39:54 GMT)
SoK: Comparing Different Membership Inference Attacks with a Comprehensive Benchmark [34.3]
メンバーシップ推論(MI)攻撃は、特定のデータサンプルがターゲットモデルをトレーニングするために使用されているかどうかを判断することで、ユーザのプライバシを脅かす。異なるMI攻撃」手法には深刻な制限があることがますます認識されている。我々は、評価指標だけでなく、評価シナリオも含むMIBenchと呼ばれる異なるMI攻撃の比較ベンチマークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:23:47 GMT)
Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution [34.1]
Vision Transformer (ViT) モデルはフレキシブルなシーケンスベースのモデリングを提供する。 Native Resolution ViTはトレーニング中にシーケンスパッキングを使用して任意の解像度とアスペクト比の入力を処理する。 NaViTは画像やビデオの分類、オブジェクトの検出、セマンティックセグメンテーションといった標準的なタスクに効率的に転送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:01:03 GMT)
GLA-GCN: Global-local Adaptive Graph Convolutional Network for 3D Human [33.8]
我々は、より高品質な推定ポーズデータを改善するために、地上の真実データによる3次元ポーズリフトの改善に焦点をあてる。本稿では,GLA-GCN(Global-local Adaptive Graph Conalvolution Network)と呼ばれるシンプルなモデルを提案する。 GLA-GCNは, 基礎的真理2Dで実装され, 最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:13:04 GMT)
Function-Space Regularization for Deep Bayesian Classification [33.6]
予測空間にディリクレを前もって適用し、近似関数空間変分推論を行う。推論を適用することで、モデルアーキテクチャやサイズに影響を与えることなく、同じ関数空間を異なるモデルと組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:17:54 GMT)
Locally Adaptive Federated Learning via Stochastic Polyak Stepsizes [33.4]
FedAvgのような最先端のフェデレーション学習アルゴリズムは、最高のパフォーマンスを達成するために、慎重に調整されたステップサイズを必要とする。 FedSPSとFedDecSPS(FedSPSとFedDecSPS)を新たに提案する。我々は、幾何条件(過パラメトリゼーション)が満たされるとき、FedSPSが強い凸に線形に収束し、凸設定でサブ線形に収束することを証明し、一般の場合、解の近傍に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:02:32 GMT)
Efficient and Joint Hyperparameter and Architecture Search for Collaborative Filtering [31.3]
協調フィルタリングモデルのための2段階探索アルゴリズムを提案する。最初の段階では、サブサンプルデータセットからの知識を活用して評価コストを削減します。第2段階では、データセット全体の上位候補モデルを効率的に微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:56:25 GMT)
Rethinking Mitosis Detection: Towards Diverse Data and Feature Representation [30.9]
ミトコンドリア検出のための新しい一般化可能なフレームワーク(MitDet)を提案する。提案手法は,いくつかの一般的なミトーシス検出データセットにおいて,SOTAのアプローチよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:33:11 GMT)
Disentangled Contrastive Collaborative Filtering [30.1]
グラフコントラスト学習(GCL)は、監督ラベル不足問題に対処する上で、強力な性能を示した。本稿では,自己監督型拡張による意図的ゆがみを実現するために,DCCF(Disentangled Contrasative Collaborative Filtering framework)を提案する。我々のDCCFは、絡み合った自己超越信号からより微細な潜伏因子を蒸留できるだけでなく、増大による騒音を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:29:04 GMT)
Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions [29.9]
因果解離は因果モデルを通して相互に関係する潜伏変数を用いてデータの表現を明らかにすることを目的としている。本稿では,各介入が潜伏変数のメカニズムを変えることにより,未ペアの観測データと介入データが利用可能となるシナリオに焦点を当てる。因果変数が完全に観測されると、忠実性の仮定の下で因果モデルを特定するために統計的に一貫したアルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:39:39 GMT)
One Transformer for All Time Series: Representing and Training with Time-Dependent Heterogeneous Tabular Data [29.8]
異種時間依存データを表すトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。数値的特徴は周波数関数の集合を用いて表現され、ネットワーク全体が一意の損失関数で一様に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:40:00 GMT)
SAM-Path: A Segment Anything Model for Semantic Segmentation in Digital Pathology [28.6]
Segment Anything Model (SAM) のような基礎モデルは、最近セグメンテーションタスクで普遍的に使用されるように提案されている。そこで本研究では,学習可能なクラスプロンプトを導入し,また病理基盤モデルの導入によりさらなる拡張を行うことによって,SAMをセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスに適用する。我々のフレームワークSAM-Pathは、人間の入力プロンプトを使わずに、デジタル病理のセマンティックセマンティックセグメンテーションを行うSAMの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:15:25 GMT)
NetGPT: A Native-AI Network Architecture Beyond Provisioning Personalized Generative Services [26.7]
大規模言語モデル(LLM)は、生成情報による日常生活の強化に大きく成功している。本稿では,低ランク適応型軽量微調整に基づくNetGPTの実現可能性を示す。我々は,ネイティブ人工知能(AI)ネットワークアーキテクチャにおいて,NetGPTに対する重要な変更点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:10:08 GMT)
Language-Specific Representation of Emotion-Concept Knowledge Causally Supports Emotion Inference [26.3]
本研究では,言語由来の感情概念知識が感情推論を因果的に支援するかどうかを検討した。感情概念の14の属性は、異なる人工ニューロン集団によって表されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:04:14 GMT)
No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models [26.1]
本稿では、動的アーキテクチャ(レイヤの積み重ね、ドロップ)、バッチ選択(選択的バックプロップ、ROH損失)、効率的なレイヤ(Lion, Sophia)の3つのカテゴリを再検討する。トレーニング,検証,ダウンストリームのゲインが,完全に遅延した学習率のベースラインに比べて消失していることが分かりました。我々は、全ての計算時間を参照システム時間と呼ぶ参照マシンにマッピングすることで、任意の計算でマシンを実行できる評価プロトコルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:10:14 GMT)
Operational Support Estimator Networks [25.9]
本稿では,OSEN(Operational Support Estimator Networks)と呼ばれる新しい手法を提案する。提案したOSENアプローチは、ディープネットワークを必要とせずに複雑な非線形性を学ぶことができる運用層で構成されている。実験の結果,提案手法は計算効率を向上し,競合する手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:29:40 GMT)
Rhythm Modeling for Voice Conversion [24.0]
リズム変換のための教師なし手法であるUrhythmicを導入する。まず、音源音声をソノアリ、偽音、沈黙を近似したセグメントに分割する。次に,各セグメントの発話速度や時間分布を推定し,リズムをモデル化する。実験により、Urhythmicは、品質と韻律の観点から、既存の教師なしの手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:35:16 GMT)
Learning Decentralized Partially Observable Mean Field Control for Artificial Collective Behavior [23.5]
分散部分観測可能なMFC(Dec-POMFC)の新しいモデルを提案する。動的プログラミング原理を含む厳密な理論結果を提供する。全体として、我々のフレームワークは、MFCによる人工集合行動のRLに基づく工学への一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:02:03 GMT)
Pluggable Neural Machine Translation Models via Memory-augmented Adapters [23.2]
プリトレーニングされたNMTモデルをプラガブルな方法でステアリングするためのメモリ拡張アダプタを提案する。具体的には,ユーザが提供するテキストサンプルに基づいて,多粒性メモリを構築する。また,NMTモデルとメモリ間の素早い依存関係を低減するため,メモリドロップアウトを用いたトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:23:41 GMT)
Towards the Better Ranking Consistency: A Multi-task Learning Framework for Early Stage Ads Ranking [22.7]
広告ランキングシステムを検索,早期,最終段階に分割することは,大規模広告推薦において一般的な方法である。本稿では,複数の最終段階ランキングコンポーネントをキャプチャするために,早期ランク付けのためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、クリックスルーレート(CTR)、コンバージョンレート(CVR)、総価値、広告品質の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:07:53 GMT)
STGlow: A Flow-based Generative Framework with Dual Graphormer for Pedestrian Trajectory Prediction [22.6]
歩行者軌跡予測(STGlow)のための二重グラフマーを用いた新しい生成フローベースフレームワークを提案する。本手法は,動作の正確なログライクな振る舞いを最適化することにより,基礎となるデータ分布をより正確にモデル化することができる。いくつかのベンチマークによる実験結果から,本手法は従来の最先端手法に比べて性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:19:00 GMT)
FishRecGAN: An End to End GAN Based Network for Fisheye Rectification and Calibration [21.8]
本研究では,魚眼画像の修正とカメラのキャリブレーションと歪みパラメータの同時調整を行うエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。提案手法はPSNR値が22.343の高分解能で頑健な性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:55:53 GMT)
Budgeting Counterfactual for Offline RL [21.7]
本稿では,トレーニング中のアウト・オブ・ディストリビューション・アクションの量を明示的に制限する手法を提案する。そこで本研究では,D4RL ベンチマークのタスクにおける最先端のオフライン RL 手法よりも,本手法の全体的な性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:47:35 GMT)
Can Vision-Language Models be a Good Guesser? Exploring VLMs for Times and Location Reasoning [21.0]
VLM(Vision-Language Models)は、人間としての常識的な知識を推論できると期待されている。これにより、視覚的な手がかりに基づいて、Vision-Language Modelsは、時間と位置の推論において、人間の能力を達成し、さらに上回ることができるのだろうか、と疑問に思う。本稿では,2段階の認識空間と推論空間探索タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:46:28 GMT)
SC-NeuS: Consistent Neural Surface Reconstruction from Sparse and Noisy Views [20.8]
本稿では,ノイズの多いカメラポーズによるスパースビューからの一貫した表面再構成について,特に注目する。従来のアプローチとは異なり、この論文の重要な違いは、神経表面の明示的な幾何から直接多視点制約を利用することである。本稿では, SC-NeuS と呼ばれるニューラルサーフェスとカメラポーズの協調学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:45:45 GMT)
SayPlan: Grounding Large Language Models using 3D Scene Graphs for Scalable Task Planning [20.5]
本研究では,3次元シーングラフ(DSG)表現を用いた大規模タスクプランニングのスケーラブルなアプローチであるSayPlanを紹介する。我々は,最大3フロア,36部屋,140オブジェクトにまたがる2つの大規模環境へのアプローチを評価するとともに,移動マニピュレータロボットの抽象的,自然言語による大規模・長期タスクプランを構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:37:55 GMT)
Synthetic Dataset for Evaluating Complex Compositional Knowledge for Natural Language Inference [20.5]
論理学における構成性を理解するために,自然言語推論モデルの性能について検討する。 SICKデータセットから15の例を修正して1,304の文対を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:52:15 GMT)
Diagnosis, Feedback, Adaptation: A Human-in-the-Loop Framework for Test-Time Policy Adaptation [20.3]
ポリシーは新しい環境にポリシーがデプロイされたときに発生する状態と報酬の変化によって、しばしば失敗する。データ拡張は、エージェントの観察におけるタスク非関連の変化にモデルを不変にすることで、ロバスト性を高めることができる。本稿では,ユーザからのフィードバックを直接活用して,タスク関連概念をパーソナライズする対話型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:55:08 GMT)
GVCCI: Lifelong Learning of Visual Grounding for Language-Guided Robotic Manipulation [20.0]
Grounding Vision to Ceaselessly Created Instructions (GVCCI)は、言語誘導ロボットマニピュレーション(LGRM)のための生涯学習フレームワークである。 GVCCIは、オブジェクト検出による合成命令を反復的に生成し、生成されたデータでVGモデルを訓練する。実験の結果、GVCCIはVGを最大56.7%改善し、LGRMを最大29.4%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:12:20 GMT)
Multiple Testing Framework for Out-of-Distribution Detection [19.9]
本研究では,学習アルゴリズムの出力を推定時に信頼できるかどうかを検知するOOD(Out-of-Distribution)検出の問題について検討する。我々は,OOD検出のための強力なテスト構築のための洞察を提供する,入力分布と学習アルゴリズムの両方を含むOOD概念の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:57:06 GMT)
The Effectiveness of World Models for Continual Reinforcement Learning [19.8]
選択的な経験リプレイ手法がパフォーマンス, 忘れ, 移動に与える影響について検討する。 Continual-Dreamerはサンプル効率が高く、MinigridおよびMinihackベンチマーク上で、最先端のタスク非依存の継続的強化学習手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:46:47 GMT)
Embracing the chaos: analysis and diagnosis of numerical instability in variational flows [19.4]
変動流中における数値不安定性がサンプリングの信頼性,密度評価,およびエビデンス低境界(ELBO)推定に及ぼす影響について検討した。その結果, 数値不安定性が高いにもかかわらず, 流れの結果はアプリケーションに十分正確であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:13:10 GMT)
Dividing and Conquering a BlackBox to a Mixture of Interpretable Models: Route, Interpret, Repeat [19.0]
ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは本質的に説明可能である。本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:56:15 GMT)
Dynamical nuclear polarization for dissipation-induced entanglement in NV centers [18.4]
本稿では,純粋散逸過程を通じて量子相関を生成するスキームを表す2量子エンタングルメントエンジンを提案する。ダイヤモンドプラットフォーム上では、2つの窒素空孔(NV)中心の電子スピン遷移が人工原子(量子ビット)の役割を担っている周囲の炭素13核スピンは、よく定義された温度で熱貯水池の役割を担い、NV中心の量子ビットを通して熱を交換するスピン浴として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:47:27 GMT)
Meta-multigraph Search: Rethinking Meta-structure on Heterogeneous Information Networks [18.1]
本稿では,メタパスやメタグラフなどの既存のメタ構造について検討し,当初は手動で定型パターンで設計されていることを観察する。メタグラフのより表現的かつ柔軟な一般化としてメタマルチグラフという新しい概念を提案する。メタマルチグラフの柔軟性は冗長メッセージを伝播する可能性があるため、複素整合(C2C)メタマルチグラフを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:57:28 GMT)
Joint Hierarchical Priors and Adaptive Spatial Resolution for Efficient Neural Image Compression [18.1]
ニューラル画像圧縮(NIC)のための絶対画像圧縮変換器(ICT)を提案する。 ICTは、潜在表現からグローバルコンテキストとローカルコンテキストの両方をキャプチャし、量子化された潜在表現の分布をパラメータ化する。我々のフレームワークは、多目的ビデオ符号化(VVC)参照符号化(VTM-18.0)とニューラルスウィンT-ChARMに対する符号化効率とデコーダ複雑性のトレードオフを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:20:58 GMT)
ConvNeXt-ChARM: ConvNeXt-based Transform for Efficient Neural Image Compression [18.1]
ConvNeXt-ChARMは,効率的なConvNeXtベースのトランスフォーメーションコーディングフレームワークである。 ConvNeXt-ChARMは、VVC参照エンコーダ(VTM-18.0)と最先端の学習画像圧縮手法であるSwinT-ChARMに対して、平均5.24%と1.22%と、一貫したBDレート(PSNR)の低下をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:45:54 GMT)
AICT: An Adaptive Image Compression Transformer [18.1]
我々は、より単純で効果的なTranformerベースのチャネルワイド自動回帰事前モデルを提案し、絶対画像圧縮変換器(ICT)を実現する。提案したICTは、潜在表現からグローバルとローカルの両方のコンテキストをキャプチャできる。我々は、サンドイッチのConvNeXtベースのプリ/ポストプロセッサで学習可能なスケーリングモジュールを活用し、よりコンパクトな潜在表現を正確に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:32:02 GMT)
SwiFT: Swin 4D fMRI Transformer [18.0]
SwiFT (Swin 4DMRI f Transformer) は、スウィントランスフォーマーアーキテクチャで、4D機能的脳MRIデータから直接脳のダイナミクスを学習することができる。我々は、性別、年齢、認知知能などのタスクにおいて、複数の大規模ヒト機能画像データセットを用いてSwiFTを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:53:36 GMT)
A SAT Solver and Computer Algebra Attack on the Minimum Kochen-Specker Problem [17.8]
Kochen-Specker (KS) の定理は、予測が量子力学と一致する任意の理論は文脈的でなければならないという定理である。最小のKSベクトル系を見つけるという問題は55年以上も頑固に開き続けている。本稿では,SATソルバと計算機代数システム(CAS)を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:38:03 GMT)
Latent Graph Attention for Enhanced Spatial Context [17.8]
Latent Graph Attention (LGA) は計算コストが低く(ノード数に比例する)、既存のアーキテクチャにグローバルコンテキストを組み込むための安定的でモジュール化されたフレームワークである。 LGAは局所連結グラフのネットワークを用いて空間的に情報を伝播する。 LGAを取り入れることで、透明なオブジェクトセグメンテーション、デハジングのための画像復元、光フロー推定という3つの難解なアプリケーションの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:49:41 GMT)
Close-up View synthesis by Interpolating Optical Flow [17.8]
仮想視点は、深度情報や不明瞭なカメラパラメータが欠如していることから、仮想ナビゲーションにおける新しい技術として認識されている。我々は,光学フローの比例による仮想視点を得るための双方向光フロー法を開発した。光学フロー値の創発的な応用により、任意の角にレンズを張ることで、鮮明で視覚的忠実度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:40:00 GMT)
Distilling Large Language Models for Biomedical Knowledge Extraction: A Case Study on Adverse Drug Events [17.7]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)が生物医学的知識キュレーションのスケールアップにどのように役立つかを検討する。コスト,効率,ホワイトボックスモデルアクセスといった付加的なアドバンテージを伴って,アウトオブボックスのLCMよりも大幅に向上できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:08:48 GMT)
Towards a More Rigorous Science of Blindspot Discovery in Image Classification Models [17.7]
我々はBlindspot Discovery Methods(BDM)を評価するための新しいフレームワークを紹介する。 SpotCheckは、合成画像データセットを使用して、既知の盲点を持つモデルと、2D画像表現を使用する新しいBDMであるPlaneSpotをトレーニングする。以上の結果から,BDM設計と評価の今後の取り組みに期待できる方向がいくつか示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:36:19 GMT)
A New Dataset and Comparative Study for Aphid Cluster Detection [17.7]
アフィドは作物、農村の家族、そして世界の食料安全保障に対する主要な脅威の1つである。アフィドの感染を正確に特定しレベルを推定することは農薬の正確な局所的応用に不可欠です我々は,ソリガムフィールドで何百万枚もの画像を撮影し,手動でアフィドを含む5,447枚の画像を選択し,画像中の各アフィドクラスタに注釈を付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:49:21 GMT)
Dynamic Prediction using Time-Dependent Cox Survival Neural Network [17.4]
本稿では,時間依存型Coxモデルに基づく生存型ニューラルネットワーク(tdCoxSNN)を提案する。提案手法と共同モデリングおよびランドマーク手法を総合シミュレーションにより評価・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:03:40 GMT)
Energy Discrepancies: A Score-Independent Loss for Energy-Based Models [17.2]
本稿では,スコアの計算や高価なマルコフ連鎖モンテカルロの計算に頼らない新しい損失関数であるEnergy Discrepancy (ED)を提案する。 EDは明示的なスコアマッチングと負のログ類似損失に異なる限界でアプローチし,両者を効果的に補間することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:51:49 GMT)
Efficient Dynamics Modeling in Interactive Environments with Koopman Theory [17.0]
本稿では, エージェントの動作を毎回考慮しながら, 畳み込みを用いた長距離予測の逐次的問題を効率的に並列化する方法を示す。また、モデルベース計画とモデルフリーRLの両方のシナリオに対する動的モデリングの有望な実験結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:44:22 GMT)
BrainCog: A Spiking Neural Network based Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine for Brain-inspired AI and Brain Simulation [16.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、脳にインスパイアされた人工知能と計算神経科学に広く注目を集めている。脳にインスパイアされたAIと脳シミュレーションモデルを作成するために、脳にインスパイアされた認知知エンジン(BrainCog)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 02:03:03 GMT)
Closing the gap between SVRG and TD-SVRG with Gradient Splitting [16.7]
時間差(TD)学習は、分散還元技術により性能を向上させることができる強化学習における政策評価である。我々は,TD学習の最近の解釈を,適切に選択された関数の勾配の分割として利用し,アルゴリズムの簡素化とSVRGとの融合を図る。本研究の主な成果は,1/8ドルの学習率を持つ幾何学的収束であり,凸条件下でSVRGが利用できる収束値と同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:03:37 GMT)
UOD: Universal One-shot Detection of Anatomical Landmarks [16.4]
我々は、Universal One-shot Detection (UOD)という、多領域の医療画像を扱うためのドメイン適応型ワンショットランドマーク検出フレームワークを開発した。 UODは、ドメイン固有モジュールとドメイン共有モジュールの組み合わせとして設計された、2つのステージと2つの対応するユニバーサルモデルから構成される。解剖学的領域で広く利用されている3つの公開X線データセットに対して,提案するUODの質的および定量的な検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:00:14 GMT)
Matching-based Data Valuation for Generative Model [16.0]
生成モデルに対する最初のモデルに依存しないアプローチである生成モデル評価器(GMValuator)を紹介する。 GMValuatorは、ディープラーニングモデルのためのトレーニング不要でポストホックなデータバリュエーション戦略を提供する最初の作品だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:31:34 GMT)
REFLECT: Summarizing Robot Experiences for Failure Explanation and Correction [15.8]
本稿では,ロボットの故障を特定し説明するために,大規模言語モデルを問合せするフレームワークREFLECTを紹介する。タスクプランナーは、ロボットが障害を修正しタスクを完了するための実行可能な計画を生成する。 LLMベースのフレームワークは、情報的障害説明を生成可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:15:38 GMT)
Sumformer: A Linear-Complexity Alternative to Self-Attention for Speech Recognition [15.8]
本稿では,音声認識における自己認識に代わる線形時間的代替手法を提案する。すべての時間ステップの平均オーバーベクターと全発話を要約する。この単一の要約は、時間固有の情報と結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:51:23 GMT)
Robust Table Structure Recognition with Dynamic Queries Enhanced Detection Transformer [15.7]
本稿では,TSRFormerと呼ばれる新しいテーブル構造認識手法を提案する。これらの新しい手法により、我々のTSRFormerは、SciTSR、PubTabNet、WTW、FinTabNetなど、いくつかのベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:05:17 GMT)
Reduce Computational Complexity for Convolutional Layers by Skipping Zeros [15.7]
本稿では,C-K-Sアルゴリズム(ConvV2,KS-deconv,Sk-dilated)を提案する。フィルタをトリムしてパッド付き0sを除外し、スパーステンソルを高密度テンソルに変換し、デコンボリューションや拡張畳み込みの0sを避ける。特定のケースではPyTorchよりもアドバンテージがあり、特に小さなフィーチャーマップのデコンボリューションにおいてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:18:30 GMT)
Quantitative CLTs in Deep Neural Networks [15.5]
ランダムなガウス重みとバイアスを持つ完全連結ニューラルネットワークの分布について検討する。我々は、大まかではあるが有限の$n$および任意の固定されたネットワーク深さで有効な正規近似の量的境界を得る。我々の境界は、それまでの文献で利用できたものよりもネットワーク幅に依存しているという点で強い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:35:37 GMT)
Rectifying Noisy Labels with Sequential Prior: Multi-Scale Temporal Feature Affinity Learning for Robust Video Segmentation [15.5]
ノイズラベル問題は、医療画像セグメンテーション内に必然的に存在し、性能が著しく低下する。ノイズラベル付き医療ビデオセグメンテーション問題を解決するために,マルチスケールの時間的特徴親和性学習フレームワークを提案する。合成および実世界のラベルノイズを用いた実験により,本手法は最近の最先端のロバストなセグメンテーション手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:10:16 GMT)
ESGCN: Edge Squeeze Attention Graph Convolutional Network for Traffic Flow Forecasting [15.5]
本稿では,複数の地域でのトラフィックフローを予測するネットワークエッジ・スキーズ・コンボリューション・ネットワーク(ESCN)を提案する。 ESGCNは、4つの現実世界のデータセットに対して大きなマージンで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:14:53 GMT)
On the Effectiveness of Out-of-Distribution Data in Self-Supervised Long-Tail Learning [15.3]
我々は、長期学習(COLT)のためのOODデータを用いたコントラストを提案する。我々はSSL長期学習におけるOODサンプルの対直感的有用性を実証的に同定した。提案手法は,長い尾のデータセット上でのSSLの性能を大きなマージンで大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:20:04 GMT)
BoxVIS: Video Instance Segmentation with Box Annotations [15.1]
我々は,最先端の画素教師付きVISモデルをボックス教師付きVISベースラインに適応させ,若干の性能劣化を観測する。本研究では, 空間的・時間的整合性を改善するために, 空間的・時間的親和性損失を箱中心に誘導し, インスタンスマスクの予測を行う。アノテーションの時間とコストの16%しか使用せず、最先端のピクセル管理型VISモデルよりも優れたインスタンスマスク予測性能と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:44:51 GMT)
MGR: Multi-generator Based Rationalization [14.7]
合理化は、ジェネレータと予測器を使用して、自己説明型NLPモデルを構築することである。本稿では,この2つの問題を同時に解くために,MGRというシンプルで効果的な手法を提案する。 MGRは最先端手法と比較してF1スコアを最大20.9%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:04:28 GMT)
DiffuseGAE: Controllable and High-fidelity Image Manipulation from Disentangled Representation [14.7]
拡散確率モデル (DPM) は様々な画像合成タスクにおいて顕著な結果を示した。 DPMには低次元、解釈可能、そしてよく分離された潜在コードがない。自動符号化による表現学習におけるDPMの可能性を探るため,Diff-AEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:11:08 GMT)
Exposing the Fake: Effective Diffusion-Generated Images Detection [14.6]
本稿では拡散生成画像検出(SeDID)のためのステップワイド誤差と呼ばれる新しい検出法を提案する。 SeDIDは拡散モデルのユニークな特性、すなわち決定論的逆転と決定論的逆退誤差を利用する。我々の研究は拡散モデル生成画像の識別に重要な貢献をしており、人工知能のセキュリティ分野における重要なステップとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:16:37 GMT)
FIS-ONE: Floor Identification System with One Label for Crowdsourced RF Signals [14.5]
FIS-ONEは、ラベル付きサンプルが1つしかない新しいフロア識別システムである。まず、RF信号のサンプルをモデル化し、各ノードの潜在表現を得る。そして、アクセスポイントからの信号が異なるフロアで検出可能であるという観察を活用することにより、クラスタを適切なフロアラベルでインデックス化する問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:43:59 GMT)
Single-Class Target-Specific Attack against Interpretable Deep Learning Systems [14.5]
SingleADVと呼ばれるシングルクラスターゲット固有のAdversa攻撃。そこで本研究では,SingleADVと呼ばれる,単一クラス固有のAdversa攻撃について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:07:06 GMT)
Single Domain Generalization via Normalised Cross-correlation Based Convolutions [14.3]
単一ドメインの一般化は、単一のソースからのデータを使用して堅牢なモデルをトレーニングすることを目的としている。本稿では、重みと入力特徴パッチの間の正規化相互相関を計算するXCNormという演算子を提案する。この演算子で構成されるディープニューラルネットワークは、一般的な意味分布シフトに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:15:36 GMT)
Efficient Task Offloading Algorithm for Digital Twin in Edge/Cloud Computing Environment [14.1]
デジタルツイン(DT)は、物理オブジェクトとデジタルワールドの間の橋渡しとして、様々な領域に力を与える。 Mobile Cloud Computing (MCC) と Mobile Edge Computing (MEC) は、リアルタイムフィードバックを実現する上で重要な要素の2つになっている。異種MEC/MCC環境を考慮した新しいDTシステムモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:31:34 GMT)
Contextualized End-to-End Speech Recognition with Contextual Phrase Prediction Network [14.1]
本稿では,注目に基づくディープバイアス手法のための文脈的フレーズ予測ネットワークを提案する。このネットワークは、文脈埋め込みを用いて発話中の文脈句を予測し、バイアス損失を計算し、文脈化されたモデルの訓練を支援する。提案手法は,様々なエンドツーエンド音声認識モデルにおいて,単語誤り率 (WER) の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:41:53 GMT)
Mini-Batch Optimization of Contrastive Loss [13.7]
ミニバッチ最適化は,すべての$binomNB$ミニバッチが選択された場合にのみ,フルバッチ最適化と同値であることを示す。次に、高損失ミニバッチを利用することで、SGD収束を高速化できることを実証し、これらの高損失ミニバッチを識別するためのスペクトルクラスタリングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:23:26 GMT)
Universal Quantum Walk Control Plane for Quantum Networks [13.3]
量子ネットワーク上で分散量子演算を行うための量子ウォーク制御プロトコル(QWCP)について述べる。複数の相互作用する量子ウォークは、交絡した制御信号を並列に伝播するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:43:37 GMT)
Flexible and Fully Quantized Ultra-Lightweight TinyissimoYOLO for Ultra-Low-Power Edge Systems [13.3]
我々は最先端の超低消費電力極端プラットフォームにTinyissimoYOLOの変種をデプロイする。本稿では, 遅延, エネルギー効率, ワークロードを効率的に並列化する能力について比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:26:27 GMT)
Auxiliary-Tasks Learning for Physics-Informed Neural Network-Based Partial Differential Equations Solving [13.2]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)を解くための有望な代理モードとして登場した。本研究では,4種類の補助タスク学習モードを提供する補助タスク学習ベースのATL-PINNを提案する。その結果,提案した補助タスク学習モードは解の精度を大幅に向上し,96.62%の最大性能向上を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:46:40 GMT)
On Collaboration in Distributed Parameter Estimation with Resource Constraints [13.0]
パラメータ推定のためのセンサ/エージェントデータ収集と協調ポリシーについて検討する。我々は、最適なデータ収集と協調ポリシーを学ぶために、マルチアームバンディットアルゴリズムを適用する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:11:50 GMT)
Instruction Mining: High-Quality Instruction Data Selection for Large Language Models [13.0]
大規模な言語モデルは、通常、事前訓練と微調整の2つの訓練段階を経る。近年の研究では、少量の高品質な命令追従データであっても、大規模言語モデルを微調整して性能を向上できることが判明している。命令追従データ品質を評価する線形ルールであるインストラクトマイニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:37:31 GMT)
My3DGen: Building Lightweight Personalized 3D Generative Model [12.7]
My3DGenは、パーソナライズされた軽量な3D生成システムで、わずか10枚の画像を使用する。本システムは,生成した3次元面の品質を犠牲にすることなく,50倍のモデルサイズ削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:11:23 GMT)
Large Class Separation is not what you need for Relational Reasoning-based OOD Detection [12.6]
Out-Of-Distribution (OOD) 検出法はセマンティックノベルティを識別して解を提供する。これらの手法の多くは、既知のデータの学習段階を利用しており、これは正規性の概念を捉えるためのモデル(または微調整)を訓練することを意味する。実行可能な代替手段は、大きな事前訓練されたモデルによって生成された埋め込み空間の類似性を評価することであり、それ以上の学習は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:10:15 GMT)
Deep learning-based estimation of whole-body kinematics from multi-view images [12.1]
職業における致命的・筋骨格損傷のリスクを評価するためには,全身運動学(関節位置や関節角度を含む)を解析する必要がある。近年,共同位置決定における誤差を最小限に抑える手法として,人間のポーズ推定が注目されている。多視点画像からの直交角度推定におけるエンドツーエンドのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:51:57 GMT)
SpeechBlender: Speech Augmentation Framework for Mispronunciation Data Generation [11.9]
SpeechBlenderは、誤発音エラーを生成するためのきめ細かいデータ拡張パイプラインである。提案手法は, ASR 依存型誤発音検出モデルにおいて, Speechocean762 を用いて最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:28:56 GMT)
VampNet: Music Generation via Masked Acoustic Token Modeling [11.9]
VampNetは、音楽合成、圧縮、塗装、変奏のためのマスク付き音響トークンモデリング手法である。 VampNetは非自己回帰的であり、フォワードパス内のすべてのトークンに対応する双方向トランスフォーマーアーキテクチャを活用する。 VampNetを様々な方法で促すことで、音楽圧縮、インペイント、アウトペイント、継続、変化を伴うループリングといったタスクに適用できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:06:41 GMT)
Empowering General-purpose User Representation with Full-life Cycle Behavior Modeling [11.7]
本稿では,この課題に対処するために,フルライフサイクルユーザ表現モデル(LURM)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 LURMは2つのカスケードサブモデルで構成されている: (I) Bag-of-Interests (BoI) は、任意の期間におけるユーザの振る舞いを超高次元のスパースベクトル(例:105)にエンコードする。 SMENは、ユーザ関心の異なる側面を学習できる新しいマルチアンカーモジュールの恩恵を受け、ほぼ次元の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:48:42 GMT)
On the Characterization of Quantum Flip Stars with Quantum Network Tomography [11.5]
量子ネットワークトモグラフィー(Quantum Network Tomography)は、エンドツーエンドの測定を通じて、量子ネットワーク内のチャネルノイズを特徴づける手法である。本研究では,1つの非自明なパウリ演算子を特徴とする量子チャネルによって形成される量子スターネットワークのネットワークトモグラフィープロトコルを提案する。本研究は、状態分布と測定を別々に設計したトモグラフィープロトコルを導入することにより、量子ビットフリップ星ネットワークのエンドツーエンド特性をさらに向上させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:18:15 GMT)
Deep learning for dynamic graphs: models and benchmarks [11.5]
近年,Deep Graph Networks (DGNs) の研究が進展し,グラフ上の学習領域が成熟した。相互接続された実体の現実的なシステムにおいて,DGNを予測タスクに適したものにしたいという願望がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:02:36 GMT)
Early Autism Diagnosis based on Path Signature and Siamese Unsupervised Feature Compressor [11.4]
本稿では, 早期自閉症診断のための, 固有に不足し, クラス不均衡であり, 異種構造的MR画像から重要な特徴を抽出する, 深層学習に基づく新しい手法を提案する。具体的には、不足データを拡張するためのシームズ検証フレームワークと、データ不均衡を軽減するための教師なし圧縮機を提案する。提案手法は,既存の機械学習手法を超越して,実践的なシナリオで良好に動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:08:22 GMT)
Uncertainty-Aware Lidar Place Recognition in Novel Environments [11.3]
本研究では,不確実性を考慮したライダー位置認識の課題について検討する。各予測された場所は、誤った予測を識別し拒否するために使用できる関連する不確実性を持つ必要がある。我々は新しい評価プロトコルを導入し、このタスクのための最初の総合的なベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:44:59 GMT)
CellGAN: Conditional Cervical Cell Synthesis for Augmenting Cytopathological Image Classification [11.3]
現在の解決策は、不審な細胞を局所化し、局所的なパッチに基づいて異常を分類する必要がある。セルGANは、画像生成にセルタイプ情報を効果的に組み込む非線形クラスマッピングネットワークを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:13:54 GMT)
Description Logics with Abstraction and Refinement [11.3]
本稿では,抽象レベルが一級市民である記述論理(DL)の拡張を提案する。結果として生じるDLの系統の推論は決定可能であり、一見無害ないくつかのバリエーションは決定不可能であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:22:47 GMT)
Towards Learning to Imitate from a Single Video Demonstration [11.2]
我々は,映像観察を模倣して学習できる強化学習エージェントを開発した。我々は、Siameseリカレントニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、モーションクリップ間の空間と時間における報酬を学習する。シミュレーションされたヒューマノイド, 犬, ラプターエージェントを2D, 四足歩行, ヒューマノイドを3Dで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:04:18 GMT)
Efficient Convolution and Transformer-Based Network for Video Frame Interpolation [11.0]
トランスエンコーダと畳み込み機能を組み合わせた新しい手法を提案する。このネットワークは、メモリ負荷を50%近く削減し、推論時間中に最大4倍高速に動作させる。局所相関のモデル化における畳み込みの強さと長距離依存のための変換器の強度を結合したデュアルエンコーダアーキテクチャが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:14:06 GMT)
Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds [10.9]
単純後悔を最小化するための固定予算ベストアーム識別(BAI)の問題点について検討する。この決定は,最善腕と推奨腕の期待結果との違いである,期待された単純後悔に基づいて評価する。我々は,HIR推定器(ヒラノら,2003年)を用いて最適な腕を推奨する2段階(TS-Hirano-Imbens-Ridder-HIR)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:06:58 GMT)
Do CoNLL-2003 Named Entity Taggers Still Work Well in 2023? [10.8]
我々はCoNLL-2003で訓練された20以上のモデルの一般化を評価する。驚くべきことに、RoBERTaやT5といった事前訓練されたトランスフォーマーのパフォーマンス劣化の証拠は見つからない。分析の結果,ほとんどの劣化は,事前学習コーパスと下流テストセットの時間的ミスマッチによるものであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 02:41:46 GMT)
Increasing Quantum Communication Rates Using Hyperentangled Photonic States [10.8]
絡み合いは量子通信と情報処理の基本的な資源である。本稿では,高絡み状態を用いた量子通信における高い伝送速度を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:35:49 GMT)
Guided Bottom-Up Interactive Constraint Acquisition [10.6]
制約獲得システム(Constraint Acquisition, CA)は制約満足度問題のモデル化を支援する。現在の対話型CAアルゴリズムは、少なくとも2つの大きなボトルネックに悩まされている。本稿では,CAの効率を向上する2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:25:37 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLaMA for the Clinical Domain [10.4]
臨床応用のような新しい領域に事前訓練された言語モデルを適用するには、伝統的にパラメータの集合全体をトレーニングする必要がある。オープンソースのLLaMAモデル上に構築されたPEFTアダプタ層である臨床用LLaMA-LoRAを提案する。本稿では,2段階のPEFTフレームワークを提案する。このフレームワークは,下流のタスクに特化しているもう1つのPEFTアダプタであるLLaMA-LoRAと臨床LLaMA-LoRAを融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:57:41 GMT)
An OOD Multi-Task Perspective for Link Prediction with New Relation Types and Nodes [10.3]
二重交換可能性理論(ノードと関係型)を用いたOODリンク予測手法を提案する。実世界のデータセットに対する我々の結果は、我々のアプローチが追加情報にアクセスすることなく、テストにおいて全く新しい関係型に効果的に一般化できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:49:15 GMT)
A New Formalism, Method and Open Issues for Zero-Shot Coordination [10.3]
マルチエージェント強化学習における新たなフロンティアとしてゼロショットコーディネートが提案されている。ラベルフリーコーディネート問題に対する最適解ではないことを示す。本稿では,LFC問題とLFCゲームにおける平衡に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:33:25 GMT)
Security in Online Freelance Software Development: A case for Distributed Security Responsibility [10.1]
フリーランス開発者がセキュリティプラクティスにどのように準拠するかについては、多くの研究がある。オンラインフリーランス環境における分散セキュリティの責務について論じる。リサーチは、既存のセキュリティソリューションを幅広い開発者コミュニティにもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:35:27 GMT)
Realizing the entanglement Hamiltonian of a topological quantum Hall system [10.1]
ホール絶縁体のような位相量子多体系は、それらの構成体間の絡み合いに符号化された隠された順序によって特徴づけられる。エンタングルメントエントロピー(Entanglement Entropy)は、トポロジ的順序の最初の符号として提案されている。我々は、ジスプロシウム原子の電子スピンに符号化された合成次元を用いて、空間的に変形したホールシステムを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:40:06 GMT)
Predictive Pipelined Decoding: A Compute-Latency Trade-off for Exact LLM Decoding [10.1]
予測パイプラインデコーディング(英: Predictive Pipelined Decoding、PPD)とは、大規模言語モデル(LLM)におけるグレディデコーディングを高速化する手法である。従来の戦略とは異なり、PDDはその後のトークン復号の開始を並列化するために追加の計算資源を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:28:41 GMT)
Exact Quantum Many-Body Scars in Higher-Spin Kinetically Constrained Models [9.8]
我々は、高スピンの速度論的に制約されたモデルにおいて、様々な正確な量子多体傷を見いだす。我々の結果は、量子多体傷の出現と弱いエルゴディディディティ破壊のためのより広い空間を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:00:01 GMT)
FDAPT: Federated Domain-adaptive Pre-training for Language Models [9.6]
FDAPT(Federated Domain-Adaptive Pre-training)の成績を評価するための総合的実証的研究を行った。我々はFFDAPT(Frozen Federated Domain-Adaptive Pre-training)という新しいアルゴリズムを提案する。 FFDAPTは計算効率を平均で12.1%改善し、標準的なFDAPTと同様のダウンストリームタスク性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:04:28 GMT)
Deep Learning based Uncertainty Decomposition for Real-time Control [9.1]
本稿では,ディープラーニングを用いたトレーニングデータの欠如を検出する新しい手法を提案する。合成および実世界のデータセットに対する既存のアプローチに対する利点を示す。さらに、シミュレーションされたクアッドコプターにオンラインデータ効率制御を展開させる上で、この不確実性推定の実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:00:51 GMT)
DDNAS: Discretized Differentiable Neural Architecture Search for Text Classification [9.0]
本稿では,新しいNAS法である離散微分可能ニューラルネットワーク(DDNAS)を提案する。連続緩和アーキテクチャ表現により、DDNASは勾配勾配を利用して探索を最適化できる。また,テキスト表現における潜在階層分類をモデル化するために,各検索ノードに課される相互情報を用いた新たな離散化層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:33:16 GMT)
Stability Guarantees for Feature Attributions with Multiplicative Smoothing [8.9]
モデルが十分リプシッツであれば、安定性の緩和変種が保証されることが証明される。我々は,Multiplelicative Smoothing (MuS) が標準平滑化技術の理論的限界を克服していることを示す。 LIME や SHAP などの様々な特徴帰属手法を用いた視覚モデルや言語モデル上で MuS を評価するとともに, MuS が非自明な安定性を保証する特徴帰属を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:19:47 GMT)
An Effective and Efficient Time-aware Entity Alignment Framework via Two-aspect Three-view Label Propagation [8.9]
エンティティアライメント(EA)は、異なる知識グラフ(KG)間の等価なエンティティペアを見つけることを目的としている。本稿では,TKG,すなわちLightTEA間の効率よく効率的な非神経EAフレームワークを提案する。提案手法は,TKG間でEAのSOTA法を著しく上回り,LightTEAが消費する時間は最大で数十秒に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:51:20 GMT)
ANTONIO: Towards a Systematic Method of Generating NLP Benchmarks for Verification [8.8]
コンピュータビジョンや他の数値データセットで機能する既知のニューラルネットワーク検証方法は、NLPでは機能しない。本稿では,この問題の根底にある技術的理由について考察する。我々は,これらの手法を,ニューラルネットワーク検証器ERANとマラブーにリンクするANTONIOと呼ばれるPythonライブラリとして実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:24:34 GMT)
Improved Real-time Image Smoothing with Weak Structures Preserved and High-contrast Details Removed [8.5]
画像の滑らか化は、ピクセル単位の勾配を小さくして詳細を滑らかにする。構造や詳細の勾配が重なり合うため、構造や詳細を区別することは困難である。繰り返し最小二乗(ILS)によるリアルタイム最適化手法の改善
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:52:40 GMT)
Improving Chest X-Ray Report Generation by Leveraging Warm Starting [8.5]
現在のChest X-Rayレポートジェネレータは、臨床環境で展開する診断精度を欠いている。 CXRレポート生成を改善するために,最近のオープンソースコンピュータビジョンと自然言語処理チェックポイントを用いて,エンコーダとデコーダを温かく起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:14:28 GMT)
Test case quality: an empirical study on belief and evidence [8.5]
良好なテストケースを構成するものについて,8つの仮説を考察する。最善を尽くしたにも拘わらず、我々はこれらの信念を支持する証拠を見つけることができなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:02:48 GMT)
Analytical reconstructions of full-scan multiple source-translation computed tomography under large field of views [8.4]
本稿では,Multiple Source-Translation Computed Tomography (mSTCT) の高画質な解析的再構成について検討する。より大規模なFOVでは、D-BPF や S-BPF を含む mSTCT のバックプロジェクションフィルタ (BPF) アルゴリズムが、再構成された画像にエラーやアーティファクトを発生させる。本稿では,極端に拡張されたFOVの下で可能な限り少ない誤差で再構成を実現するために,フルスキャンmSTCT(F-mSTCT)幾何と従来のBPFアルゴリズムを組み合わせて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:09:37 GMT)
Learning Hierarchical Interactive Multi-Object Search for Mobile Manipulation [8.1]
本稿では,ロボットが扉を開けて部屋をナビゲートし,キャビネットや引き出しの中を探索し,対象物を見つける,インタラクティブな多目的探索タスクを提案する。これらの新たな課題は、探索されていない環境での操作とナビゲーションのスキルを組み合わせる必要がある。本研究では,探索,ナビゲーション,操作のスキルを習得する階層的強化学習手法であるHIMOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:25:33 GMT)
Uncertain Machine Ethical Decisions Using Hypothetical Retrospection [8.1]
本稿では,Sven Ove Hansson が開発した仮説的ふりかえり議論手法を提案する。アクションは潜在的な結果の分岐セットで表現され、それぞれが状態、ユーティリティを持ち、数値または詩的な確率の推定値を持つ。機械倫理システムの様々な要件を満たすような予備的な枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:40:22 GMT)
Extracting Quantum Many-Body Scarred Eigenstates with Matrix Product States [8.0]
量子多体散乱系は、熱の海に浸漬された非熱的励起固有状態を持つ。本稿では,DMRG-Sと呼ばれる行列生成物状態(MPS)アルゴリズムを提案する。運動的に制約されたスピンおよびクロックモデルにおいて、正確なMPS表現を持つ新しいスカーレッド固有状態がいくつか見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:44:02 GMT)
Pathway: a fast and flexible unified stream data processing framework for analytical and Machine Learning applications [7.9]
Pathwayは新しい統一データ処理フレームワークで、バウンドとアンバウンドのデータストリームの両方でワークロードを実行できる。本稿では,本システムについて述べるとともに,バッチとストリーミングの両コンテキストにおいて,その性能を示すベンチマーク結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:27:37 GMT)
Roman Numeral Analysis with Graph Neural Networks: Onset-wise Predictions from Note-wise Features [7.8]
本稿では,シンボリック音楽におけるローマ数字の自動解析への新たなアプローチを提案する。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく新しい手法を提案する。以上の結果から,ChordGNNは既存の最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:15:32 GMT)
Transformers in Reinforcement Learning: A Survey [7.6]
トランスフォーマーは自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボット工学といった領域に影響を与え、他のニューラルネットワークと比較してパフォーマンスを改善している。この調査では、トランスフォーマーが強化学習(RL)でどのように使われているかを調査し、不安定なトレーニング、クレジット割り当て、解釈可能性の欠如、部分的可観測性といった課題に対処するための有望な解決策と見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:51:12 GMT)
Quantum hypothesis testing between qubit states with parity [7.6]
量子仮説テスト(QHT)における2種類の決定誤差が発生する。偽の場合にnull仮説が受け入れられたときに、タイプIIエラーの最小確率が生じることを示す。 2つの純状態のうちの1つを最大混合状態に置き換え、同様にタイプII誤差の最小確率の挙動を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:10:57 GMT)
FAIRO: Fairness-aware Adaptation in Sequential-Decision Making for Human-in-the-Loop Systems [7.5]
本稿では,Human-in-the-Loop(HITL)適応における公平性を考慮したシーケンシャル意思決定のための新しいアルゴリズムを提案する。特に、FAIROは、この複雑な公正タスクを、個々の人間の好みに基づいて適応的なサブタスクに分解する。 FAIROは、他の3つのアプリケーションと比較して、35.36%の公平性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:35:19 GMT)
What Happens During Finetuning of Vision Transformers: An Invariance Based Investigation [7.4]
Pretrain-finetuneパラダイムは、通常、同じタスクでモデルをスクラッチからトレーニングするよりも、下流のパフォーマンスを改善する。本研究では,事前学習した視覚変換器とそれに対応する微調整バージョンとの関係を,複数のベンチマークデータセットとタスクで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:35:24 GMT)
Physics-informed Machine Learning for Calibrating Macroscopic Traffic Flow Models [7.4]
交通現象の理解と制御戦略の設計には,よく校正された交通流モデルが不可欠である。そこで本研究では,最適化手法に匹敵する性能と,さらに優れた性能を実現する,物理インフォームドな,学習ベースのキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:11:57 GMT)
RAMiT: Reciprocal Attention Mixing Transformer for Lightweight Image Restoration [7.4]
本稿では,RAMiT(Reciprocal Attention Mixing Transformer)という軽量画像復元ネットワークを提案する。二次元(空間とチャネル)の自己アテンションを、異なる数のマルチヘッドと並行して使用する。超高分解能、カラーデノイング、グレースケールデノナイジング、低照度向上、デラリニングなど、複数の軽量IRタスクにおける最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:36:49 GMT)
The Whole Pathological Slide Classification via Weakly Supervised Learning [7.3]
細胞核疾患と病理タイルの空間的相関の2つの病因を考察した。本研究では,抽出器訓練中の汚れ分離を利用したデータ拡張手法を提案する。次に,隣接行列を用いてタイル間の空間的関係を記述する。これら2つのビューを統合することで,H&E染色組織像を解析するためのマルチインスタンス・フレームワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:14:23 GMT)
Qafny: Quantum Program Verification Through Type-guided Classical Separation Logic [7.2]
本稿では,量子プログラムの検証を目的とした自動証明システムであるQafnyを紹介する。 Qafnyの核心は、量子演算を古典的な配列演算に変換する型誘導量子証明システムである。我々は、量子ウォークアルゴリズム、グローバーの探索アルゴリズム、ショアの因数分解アルゴリズムなど、顕著な量子アルゴリズムを効率的に検証する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:47:59 GMT)
Signed iterative random forests to identify enhancer-associated transcription factor binding [7.2]
我々は、汎用的、解釈可能な機械学習手法:署名された反復的ランダム森林(siRF)を提案する。 iRFを用いてショウジョウバエの転写因子とエンハンサー要素を取り巻く機能的結合因子の相互作用を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:32:12 GMT)
Self-adjusting Population Sizes for the $(1, \lambda)$-EA on Monotone Functions [7.1]
突然変異率$c/n$ for $cle 1$で、1:s+1)$-successルールで集団サイズを適応的に制御する。この$c=1$のセットアップは1maxで$s1$で効率的であるが、$s ge 18$で非効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:58:24 GMT)
A 137.5 TOPS/W SRAM Compute-in-Memory Macro with 9-b Memory Cell-Embedded ADCs and Signal Margin Enhancement Techniques for AI Edge Applications [7.1]
CIMマクロは4x4ビットMAC演算を実行し、9ビット符号付き出力を出力できる。細胞の無害放電枝を用いて、時間変調MACと9ビットADC読み出し操作を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:20:19 GMT)
Pyramid Deep Fusion Network for Two-Hand Reconstruction from RGB-D Images [7.1]
両手で高密度メッシュを復元するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。我々のフレームワークはResNet50とPointNet++を使って、RGBとpoint cloudから機能を派生しています。また,異なるスケールで特徴を集約する新しいピラミッド深層核融合ネットワーク (PDFNet) も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:33:21 GMT)
Ashaar: Automatic Analysis and Generation of Arabic Poetry Using Deep Learning Approaches [7.0]
本稿では,アラビア詩の分析・生成に特化して設計されたデータセットと事前学習モデルの集合を含むtextitAshaar というフレームワークを紹介する。提案手法で確立されたパイプラインは, メーター, テーマ, 年代分類など, 詩の様々な側面を包含する。この取り組みの一環として、詩生成のためのデータセットと、診断のためのデータセットと、Arudiスタイルの予測のためのデータセットを4つ提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:07:16 GMT)
Self-Distilled Quantization: Achieving High Compression Rates in Transformer-Based Language Models [6.9]
本稿では,蓄積量子化誤差を最小化し,ベースラインを上回り,自己蒸留量子化法(SDQ)を提案する。 SDQを多言語モデル XLM-R-Base とInfoXLM-Base に適用し、両モデルが32ビット浮動小数点重みから8ビット整数重みに還元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:38:24 GMT)
TreeFormer: a Semi-Supervised Transformer-based Framework for Tree Counting from a Single High Resolution Image [6.8]
単一空中・衛星画像を用いた木密度推定と推定は,光度測定とリモートセンシングにおいて難しい課題である。リモートセンシング画像に対する高価なツリーアノテーションを低減させる,ツリーカウントのための最初の半教師付きトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。我々のモデルは、JiosuとYosemiteという2つのベンチマークツリーカウントデータセットと、彼ら自身が作成した新しいデータセットKCL-Londonで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:19:36 GMT)
Virtual Screening of Chemical Space based on Quantum Annealing [6.6]
量子コンピュータは、古典的コンピュータよりも高速にサンプリングデータを生成することができる。化学的空間を重要視することにより、化学空間を1%未満に減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:13:59 GMT)
Contrastive Learning for Conversion Rate Prediction [6.6]
本稿では,CL4CVR(Contrastive Learning for CVR Prediction)フレームワークを提案する。教師付きCVR予測タスクと、より良いデータ表現を学ぶための対照的な学習タスクを関連付ける。 2つの実世界の変換データセットの実験結果は、CL4CVRの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:42:52 GMT)
Discovering Image Usage Online: A Case Study With "Flatten the Curve'' [6.4]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで「カーブが遅い」という図が多用された。画像の拡散をオンラインで見るためのケーススタディとして,5種類の「Flatten the Curve」画像を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:17:56 GMT)
MOPO-LSI: A User Guide [6.4]
この文書はMOPO-LSIバージョン1.0のユーザガイドを提供する。問題設定、ワークフロー、設定中のハイパーパラメータが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:58:02 GMT)
spred: Solving $L_1$ Penalty with SGD [6.2]
単純な再パラメータ化を用いて、$L_$で微分可能な目的を最小化することを提案する。我々は、再パラメータ化のトリックが「完全に良性である」ことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:09:24 GMT)
Navigating the Complexity of Generative AI Adoption in Software Engineering [6.2]
ソフトウェア工学における生成人工知能(AI)ツールの採用パターンについて検討した。個人レベル、技術レベル、社会的レベルの影響要因を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:05:19 GMT)
Multi-Object Tracking as Attention Mechanism [6.0]
本稿では,モジュールの付加を必要としない概念的にシンプルで高速なマルチオブジェクト追跡(MOT)モデルを提案する。提案するエンドツーエンドMOTモデルである textitTicrossNet は,ベース検出器とクロスアテンションモジュールのみで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 02:02:18 GMT)
CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments [6.0]
正確で堅牢な行動予測を行う上での大きな課題は、コンファウンディングの問題である。部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は、これらと部分的に観測可能な意思決定問題をモデル化するための広く使われているフレームワークである。本稿では,不測な共同設立変数による誤りを解消するために,「常時正規化決定された部分観測木」(AR-DESPOT)の因果的インフォームド拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:34:08 GMT)
How Many Papers Should You Review? A Research Synthesis of Systematic Literature Reviews in Software Engineering [5.6]
我々は、ソフトウェア工学におけるSLRの実施時期について、より深く理解することを目指している。トップレベルSEジャーナルに掲載された170個のSLRのサンプルについて研究合成を行った。本研究の結果はSE研究者によって,SLRが良好なタイミングで実施されているかどうかの指標やベンチマークとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:18:58 GMT)
Attenuating Dynamics of Strongly Interacting Fermionic Superfluids in SYK Solvable Models [5.6]
我々は,一次元BCSシステムにおける強い相互作用の効果を解析するために,SYKライクなモデルを構築した。以上の結果より,強いSYK相互作用がペアリング順序を抑制することが明らかとなった。この研究は、強相互作用するフェルミオン超流体の減衰力学を理解するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:27:55 GMT)
Quantum-Enhanced Metrology for Molecular Symmetry Violation using Decoherence-Free Subspaces [5.6]
本稿では,標準量子限界を克服する分子の時間反転対称性違反を測定する手法を提案する。このプロトコルは外部の電場を必要としないため、絡み合った状態は静電場に対する1次感度を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:42:34 GMT)
Fundamental Limits for Sensor-Based Robot Control [5.5]
我々は,センサが提供したタスク関連情報を収集する量を定義する。情報理論から一般化されたファノの不等式の新しいバージョンを用いて、この量によって1段階決定タスクの達成可能な最上位の報酬に上限が与えられることを実証する。得られた境界を数値計算するアルゴリズムを提示し、3つの例についてそのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 02:51:55 GMT)
Learning Stochastic Dynamical Systems as an Implicit Regularization with Graph Neural Networks [5.4]
ガムベルグラフネットワークは高次元時系列を学習するために提案されている。 S-GGNsは,最先端ネットワークと比較して,収束性,堅牢性,一般化性が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:38:34 GMT)
Local Conditional Neural Fields for Versatile and Generalizable Large-Scale Reconstructions in Computational Imaging [5.3]
我々は,この制限に対処するために,連続的な暗黙的ニューラル表現を活用する,新しいローカル条件ニューラルフィールド(LCNF)フレームワークを導入する。多重計測によるFPM(Fourier ptychography microscopy)の逆問題に対するLCNFの有用性を実証した。数個の多重化測定値を用いて,広視野高分解能位相像の高精度な再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:52:31 GMT)
PID-Inspired Inductive Biases for Deep Reinforcement Learning in Partially Observable Control Tasks [5.3]
深層強化学習は、データだけでシステムを制御できる大きな可能性を示している。深いRLが直面する課題の1つは、システムの完全な状態がしばしば観測できないことである。 PID機能を直接使用するアーキテクチャと、これらのコアアイデアを拡張して任意の制御タスクで使用できるアーキテクチャの2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:42:24 GMT)
Diagrammatization: Rationalizing with diagrammatic AI explanations for abductive-deductive reasoning on hypotheses [5.2]
我々は,XAIが仮説生成と評価を行うためのAIの図式的推論と帰納的推論をサポートするべきだと論じている。そこで我々は,Pircean abductive-deductive reasoning,Pircean abductive-deductive reasoning,Pircean abductive-deductive reasoning,Diagrammatizationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:42:33 GMT)
Smart Infrastructure: A Research Junction [5.2]
本稿では,ドイツ・アシャッフェンブルクの公的な市内交差点に位置する視覚センサ技術を備えたインテリジェントな研究基盤について紹介する。マルチビューカメラシステムは、交通状況を監視し、道路利用者の行動を知覚する。このシステムは、データ生成の研究、新しいHADセンサーシステム、アルゴリズム、人工知能(AI)トレーニング戦略の評価に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:04:12 GMT)
Correlation-Aware Mutual Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [5.0]
既存の半教師付きセグメンテーション手法の多くは、ラベルのないデータから情報を取り出すことのみに焦点を当てている。本稿では,ラベル付きデータを利用してラベル付きデータから情報を抽出する相関学習フレームワークを提案する。提案手法は,CMA(Cross-sample Mutual Attention Module)とOCC(Omni-Correlation Consistency Module)の2つのモジュールを組み込んだ相互学習戦略に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:20:05 GMT)
Dynamic Ranking with the BTL Model: A Nearest Neighbor based Rank Centrality Method [5.0]
静的設定から動的設定への古典的BTL(Bradley-Terry-Luce)モデルの拡張について検討する。我々は mathbbRn$ のアイテム $w_t* の潜在強度をいつでも回復することを目指している。また、実データおよび合成データに関する実験で理論解析を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:02:59 GMT)
Generating arbitrary non-separable states with polarization and orbital angular momentum of light [5.0]
我々は偏光と軌道角運動量(OAM)自由度を用いて任意の非分離可能な光状態を生成する。我々は、非分離状態を異なる偏光状態に投影することにより、光ビームのOAMモードに対応する強度分布を観察する。この古典的な非分離性は量子領域に容易に移行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:45:36 GMT)
Improving Small Language Models on PubMedQA via Generative Data Augmentation [5.0]
大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理の分野で顕著な進歩を遂げている。小型言語モデル(SLM)はその効率で知られているが、限られた能力と訓練データに悩まされることが多い。医療領域におけるSLMの改善を目的とした,LLMに基づく生成データ拡張を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:10:15 GMT)
Rethinking Answer Set Programming Templates [4.8]
この記事では、Answer Set Programmingのテンプレートの概念を紹介します。ローカルな述語は、主流のエンジンが採用する通常のグローバルな形式にマッピングされる。このようにして、テンプレートの期待結果に対して不変性を強制するためにローカル述語を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:08:06 GMT)
A Linear Algebraic Framework for Dynamic Scheduling Over Memory-Equipped Quantum Networks [4.8]
この研究は、量子ネットワークを交換する任意の絡み合いにおけるスケジューリングの問題に対処する。中間絡み合いリンクの生成を通じて量子メモリを利用する線形代数的フレームワークを導入する。さらに、マックスウェイトにインスパイアされたポリシーのクラスが提案され、ベンチマークされ、計算コストが大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:41:17 GMT)
Estimating distinguishability measures on quantum computers [4.8]
トレース距離と忠実度に基づく識別可能性尺度を推定するためのいくつかのアルゴリズムを提案し,レビューする。忠実度に基づくアルゴリズムは、これらの識別可能性の新たな物理的解釈を提供する。ノイズのないシナリオとノイズの多いシナリオの両方でシミュレーションがうまく収束していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:07:18 GMT)
Sem-CS: Semantic CLIPStyler for Text-Based Image Style Transfer [4.6]
本稿ではセマンティックCLIPStyler(Semantic CLIPStyler)を提案する。 Sem-CSはまずコンテンツイメージを正当で非正当なオブジェクトに分割し、所定のスタイルのテキスト記述に基づいて芸術的なスタイルを転送する。 DISTS,NIMA,ユーザスタディスコアなどの実験結果から,提案手法は質的,定量的な性能に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:59:42 GMT)
Scalable generation and detection of on-demand W states in nanophotonic circuits [4.5]
ナノワイヤ量子ドットと窒化ケイ素フォトニックチップを用いて、8モードのオンデマンド光子W状態を生成する。本稿では,Gerchberg-Saxton位相探索アルゴリズムによって支援されたFourierと実空間イメージングを用いて,フォトニック回路のW状態再構築のための信頼性が高くスケーラブルな手法を実証する。この研究は、W状態における多重粒子の絡み合いを評価するための新しいイメージング手法を提供し、画像処理のさらなる進歩と複雑な量子系に対するフーリエ空間解析技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:15:13 GMT)
The IMPTC Dataset: An Infrastructural Multi-Person Trajectory and Context Dataset [4.4]
市内の交差点は、怪我や致命的な事故で最も重要な交通エリアである。われわれは、ドイツのインテリジェントな公共都市交差点と視覚センサー技術を使用している。得られたデータセットは8時間の計測データから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:46:20 GMT)
TRUST-LAPSE: An Explainable and Actionable Mistrust Scoring Framework for Model Monitoring [4.3]
連続モデル監視のための"ミストラスト"スコアリングフレームワークであるTRUST-LAPSEを提案する。我々は,各入力サンプルのモデル予測の信頼性を,潜時空間埋め込みのシーケンスを用いて評価する。 AUROCs 84.1 (vision), 73.9 (audio), 77.1 (clinical EEGs)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:26:04 GMT)
From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning [4.2]
雑音の多い固定点反復の例として、差分プライベート(DP)機械学習アルゴリズムについて検討する。我々は、プライバシーの増幅をサブサンプリングによって活用する強力なプライバシー保証を確立する。雑音の多い不動点反復に対する最近の線形収束結果を利用する統一解析を用いてユーティリティ保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:09:56 GMT)
Reflective Hybrid Intelligence for Meaningful Human Control in Decision-Support Systems [4.1]
本稿では,AIシステムに対する有意義な人間制御のための自己表現型AIシステムの概念を紹介する。心理学と哲学の知識を形式的推論手法や機械学習アプローチと統合する枠組みを提案する。我々は、自己反射型AIシステムは、自己反射型ハイブリッドシステム(人間+AI)に繋がると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:32:24 GMT)
Designing Behavior Trees from Goal-Oriented LTLf Formulas [4.1]
本稿では,LTL(Linear Temporal Logic)のサブセットを用いて指定されたゴールを動作木(BT)に変換する方法を示す。 BTは、成功したトレースが目標を満たすことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:29:37 GMT)
Improved selective background Monte Carlo simulation at Belle II with graph attention networks and weighted events [4.1]
グラフニューラルネットワークを用いたフィルタは、早期に導入され、検出器シミュレーションと分析レベルで破棄されたイベントの再構築のためのリソースを節約する。本研究では,グラフアテンションを用いてフィルタの性能を改善し,サンプリングや再重み付けなどの統計的手法を用いてフィルタのバイアスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:58:50 GMT)
Enhancing Portuguese Sign Language Animation with Dynamic Timing and Mouthing [4.1]
本稿では,ポルトガル語手話の口調アニメーションに着目し,手話間の遷移を動的に表現する手法を提案する。ネイティブシグナーは動的遷移を伴うアニメーションを好んだが、理解率と知覚自然度スコアに有意な差は見つからなかった。結果は、計算言語学、人間とコンピュータの相互作用、および署名アバターの合成アニメーションに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:25:03 GMT)
Learning from Exemplary Explanations [4.0]
XBLはインタラクティブ機械学習(Interactive Machine Learning, IML)の一種で、モデル説明に基づいて収集されたユーザフィードバックを通じてモデル精錬アプローチを提供する。我々は2つの入力インスタンスとそれに対応するGradCAMモデルの説明を、XBLを実装するための模範的な説明として利用する新しいアプローチを導入する。医用画像分類タスクを用いて、人間の入力を最小限に抑えることで説明能力(+0.02,+3%)が向上し、対話を伴わないモデルと比較した場合の分類性能(-0.04,4%)が低下することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:14:35 GMT)
Machine learning and Topological data analysis identify unique features of human papillae in 3D scans [4.0]
ヒト乳頭部の3次元顕微鏡スキャンにおける最初の機械学習フレームワークを提案する。本研究は, 乳頭形状の持続的ホモロジー特性が生物学的変数の予測に最も有効であることを示す。特筆すべきは、乳頭は個体間で独特であり、個体は48%の精度で識別できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:50:38 GMT)
Coherent dynamics of strongly interacting electronic spin defects in hexagonal boron nitride [3.9]
ファンデルワールス材料中の光学活性スピン欠陥は、現代の量子技術にとって有望なプラットフォームである。本稿では, 六方晶窒化ホウ素 (hBN) における負電荷帯電ホウ素空孔中心の強い相互作用するアンサンブルのコヒーレントダイナミクスについて検討する。この結果は,hBNの欠陥を量子センサやシミュレータとして将来利用するために重要な$mathrmV_mathrmB-$のスピンおよび電荷特性に関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:52:34 GMT)
The next gap in the subrank of 3-tensors [3.8]
我々は、任意の零でない3つのテンソルのランクとスライスランクが離散的であることを示す(いくつかのレジームにおいて)。次のギャップを正確に決定し、任意の 0 でない 3 個のテンソルのランクとスライスランクが離散的であることを示す(いくつかのレギュレーションにおいて)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:14:54 GMT)
Personalized Anomaly Detection in PPG Data using Representation Learning and Biometric Identification [3.8]
光胸腺造影信号は、継続的なフィットネス・ヘルスモニタリングに有意な可能性を秘めている。 Photoplethysmography信号は、一般的にウェアラブルデバイスから取得され、継続的なフィットネスと健康のモニタリングに重要な可能性を秘めている。本稿では、表現学習とパーソナライズを利用した2段階のフレームワークを導入し、PSGデータの異常検出性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:05:05 GMT)
Machine Learning for Autonomous Vehicle's Trajectory Prediction: A comprehensive survey, Challenges, and Future Research Directions [3.7]
AVの文脈における軌道予測に関する200以上の研究について検討した。本総説では,いくつかの深層学習手法を総合的に評価する。既存の文献の課題を特定し,潜在的研究の方向性を概説することにより,AV軌道予測領域における知識の進歩に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:20:19 GMT)
Sequential Experimental Design for X-Ray CT Using Deep Reinforcement Learning [3.4]
X線CT(Computerd Tomography)では、様々な角度からの投影が取得され、3次元再構成に使用される。 Actor-Criticアプローチに基づくポリシートレーニング手法を用いて,合成データを用いた2次元トモグラフィーの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:28:01 GMT)
Navigating Uncertainty: The Role of Short-Term Trajectory Prediction in Autonomous Vehicle Safety [3.4]
我々は,CARLAシミュレータを用いた短期軌道予測タスクのためのデータセットを開発した。このデータセットは広く、複雑なシナリオとして、歩行者が道路を横断し、車両が乗り越える、と考えられています。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長短期記憶(LSTM)を用いた終端から終端までの短期軌道予測モデルも開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:25:03 GMT)
Recurrent Equilibrium Networks: Flexible Dynamic Models with Guaranteed Stability and Robustness [3.3]
本稿では,機械学習,システム識別,制御における再帰平衡ネットワーク(REN)を提案する。 RENはRNの二次ベクトルによって直接パラメータ化され、安定性とロバスト性はパラメータ制約なしで確保される。また,データ駆動型非線形オブザーバの設計と安定性保証による制御への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:06:53 GMT)
Isotope engineering for spin defects in van der Waals materials [3.3]
イソトピー的に精製された$mathrmh10mathrmB15mathrmN$クリスタルを初めて育てます。量子センシングでは、$mathrmh10mathrmB15mathrmN$サンプルにある$mathrmV_mathrmB-$センターは、DC(AC)磁場感度が4ドル(2ドル)向上している。我々の結果は、hBNにおける量子スピン欠陥の性質を高めるための同位体工学の力を示し、容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:10:34 GMT)
Emotion recognition based on multi-modal electrophysiology multi-head attention Contrastive Learning [3.3]
自己教師型コントラスト学習に基づくマルチモーダル感情認識手法ME-MHACLを提案する。訓練された特徴抽出器をラベル付き電気生理学的信号に適用し、特徴融合に多頭部注意機構を用いる。本手法は,感情認識タスクにおける既存のベンチマーク手法よりも優れ,個人間一般化能力に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:55:40 GMT)
Stochastic Delay Differential Games: Financial Modeling and Machine Learning Algorithms [3.2]
深層学習による遅延差分ゲームの閉ループナッシュ平衡を求める数値手法を提案する。これらのゲームは、マルチエージェント相互作用と遅延効果がモデルでしばしば望まれる特徴である金融と経済学で広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:02:45 GMT)
Unified Medical Image-Text-Label Contrastive Learning With Continuous Prompt [3.2]
本稿では,連続的なプロンプトに基づく画像-テキスト-ラベルのコントラスト学習フレームワークを提案する。我々は,Unified Medical Contrastive Learningフレームワークが下流のタスクに優れた性能を示すことを示す十分な実験を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:19:10 GMT)
Reading Radiology Imaging Like The Radiologist [3.2]
我々は、より正確で現実的に整合性のある疾患記述を生成するために、事実整合キャプションジェネレータを設計する。本研究の枠組みは,病型指向マスクの検索により,CXRデータベースから最も類似した疾患の報告を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:36:47 GMT)
YOGA: Deep Object Detection in the Wild with Lightweight Feature Learning and Multiscale Attention [3.1]
YOGAはディープラーニングベースの軽量オブジェクト検出モデルである。競争力のある精度を保ちながら、ローエンドのエッジデバイスで操作することができる。我々は、COCO-valおよびCOCO-testdevデータセット上のYOGAを、他の10以上の最先端オブジェクト検出器と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:22:51 GMT)
Outlier detection in regression: conic quadratic formulations [3.0]
多くのアプリケーションにおいて、アウトレーヤの存在、すなわち、破損した入力データポイントの存在を考慮することが重要である。文献における既存のアプローチは、通常、ビッグM制約を用いた立方体項の線形化に依存し、弱い緩和と実際のパフォーマンスの低下に悩まされている。この研究では、大きなMの制約を伴わないより強い二階円錐緩和を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:44:13 GMT)
Slow transport and bound states for spinless fermions with long-range Coulomb interactions on one-dimensional lattices [3.0]
高温における長距離クーロン相互作用を持つスピンレスフェルミオンの輸送と緩和について検討した。速度の遅い輸送は、緩やかな境界状態と安定な粒子クラスターの形成に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:42:30 GMT)
Deep Generative Models for Physiological Signals: A Systematic Literature Review [2.9]
本稿では,生理的信号の深部生成モデルに関する体系的な文献レビューを行う。このレビューは、生理的信号に適用されたこれらのモデルの全体的な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:42:09 GMT)
Connected Dependability Cage Approach for Safe Automated Driving [2.4]
本稿では,自動走行システムにおける安全概念について述べる。接続された信頼性ケージによるオンボードランタイム監視と、リモートコマンドコントロールセンタによるオフボードランタイム監視の組み合わせを使用する。実験室環境および試験場における自動走行システムに対する安全概念を評価し,得られた結果と教訓について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:55:48 GMT)
Structured mutation inspired by evolutionary theory enriches population performance and diversity [2.4]
Grammar-Guided Genetic Programmingは、進化論から、与えられたタスクに対するソリューションを自律的に設計するために、様々な洞察を取り入れている。進化生物学の最近の知見は、GGGPアルゴリズムのさらなる改良につながる可能性がある。我々は、この新しい変分ファシリテート変異法(FM)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:13:33 GMT)
A Comprehensive Review of Automated Data Annotation Techniques in Human Activity Recognition [2.3]
人間活動認識(HAR)は、過去10年間の主要な研究トピックの1つとなっている。本稿では,HARデータアノテーション技術に関する最初の体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:04:29 GMT)
BiRP: Learning Robot Generalized Bimanual Coordination using Relative Parameterization Method on Human Demonstration [2.3]
本研究は,ヒトの日常活動における主業務をリーダ・フォロワーと相乗的コーディネーションの2つのタイプに分けた。本研究では,人間の実演からこれらの調整を学習するための相対パラメータ化手法を提案する。本手法は,ロボットによる大規模操作モデルトレーニングのためのデータプラグインとして活用できる可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:58:59 GMT)
SepVAE: a contrastive VAE to separate pathological patterns from healthy ones [2.3]
コントラスト分析VAE(Contrastive Analysis VAE)は、背景データセット(BG)と対象データセット(TG)の共通要因を分離することを目的とした変分自動エンコーダ(VAE)のファミリーである。 3つの医療応用と自然画像データセット(CelebA)における従来のCA-VAEs法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:52:21 GMT)
Neuromorphic analog circuits for robust on-chip always-on learning in spiking neural networks [2.0]
混合信号ニューロモルフィックシステムは、極端コンピューティングタスクを解決するための有望なソリューションである。彼らのスパイクニューラルネットワーク回路は、連続的にセンサーデータをオンラインに処理するために最適化されている。我々は,短期的アナログ力学と長期的三状態離散化機構を備えたオンチップ学習回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:14:25 GMT)
Deep learning and MCMC with aggVAE for shifting administrative boundaries: mapping malaria prevalence in Kenya [2.0]
本稿では, 深部生成モデルと完全ベイズ推論を組み合わせた方法論を用いて, 新しく, 実用的で, 実装が容易な解を提案する。我々は,ケニアにおけるマラリアの流行を地図化するために,変異型オートエンコーダを用いた小領域における空間的先行情報をエンコードできる,最近提案されたPreferVAE法に基づいて構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:13:19 GMT)
B-HAR: an open-source baseline framework for in depth study of human activity recognition datasets and workflows [1.8]
本稿では,ベースラインフレームワークの定義,標準化,開発のためのオープンソースフレームワークであるB-HARを提案する。データ準備のための最も一般的なデータ処理方法と、最も一般的な機械学習およびディープラーニングパターン認識モデルを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:11:19 GMT)
PatternGPT :A Pattern-Driven Framework for Large Language Model Text Generation [1.7]
PatternGPTは、大規模言語モデルのためのパターン駆動のテキスト生成フレームワークである。本稿では,大規模言語モデルのためのパターン駆動型テキスト生成フレームワークであるPatternGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 02:36:05 GMT)
Deep Reinforcement Learning-based Multi-objective Path Planning on the Off-road Terrain Environment for Ground Vehicles [1.5]
深層強化学習に基づく2.5D多目的経路計画法(DMOP)を提案する。 DMOPは,(1)高解像度の2.5Dマップを小型の地図に変換する。同様の計画経路では,提案手法の速度はA*法よりも100倍以上,H3DM法より30倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:13:20 GMT)
Efficiently-Verifiable Strong Uniquely Solvable Puzzles and Matrix Multiplication [1.5]
我々は,強い一意解答パズル(SUSP)のサブクラスを新たに導入し,解析し,探索する。これらのパズルは効率よく検証可能であることを示すが、これは一般のSUSPにとって未解決の問題である。コンピュータサーチにより、従来は小幅で知られていたより大きなSUSPの構築について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:39:13 GMT)
ACTI at EVALITA 2023: Overview of the Conspiracy Theory Identification Task [1.5]
ACTIチャレンジは、電報の補足的なチャンネルで公開されたコメントにのみ基づき、2つのサブタスクに分けられる。このタスクには合計15チームが参加し、81チームが参加した。本稿では,大規模言語モデルの活用をベースとした,最も優れた手法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:33:30 GMT)
Hybrid discrete-continuous compilation of trapped-ion quantum circuits with deep reinforcement learning [1.4]
我々は、トラップイオンコンピューティングにおいて、関連する量子回路のサイズを大幅に削減できることを示す。私たちのフレームワークは、未知のユニタリプロセスの再生を目標とする実験的な設定にも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:55:28 GMT)
Polysemanticity and Capacity in Neural Networks [1.4]
ニューラルネットワークの個々のニューロンは、しばしば無関係な特徴の混合を表す。この現象は多意味性(polysemanticity)と呼ばれ、ニューラルネットワークの解釈を難しくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:02:19 GMT)
Spectral-Bias and Kernel-Task Alignment in Physically Informed Neural Networks [1.3]
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は微分方程式の解法として有望である。この重要な問題に光を当てる包括的な理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:00:02 GMT)
TinyissimoYOLO: A Quantized, Low-Memory Footprint, TinyML Object Detection Network for Low Power Microcontrollers [1.3]
本稿では,TinyissimoYOLOと呼ばれる,高フレキシブル,量子化,メモリ効率,超軽量な物体検出ネットワークを提案する。畳み込みニューラルネットワークの重みを格納するための0.5MB未満のメモリで、ミリワットの電力領域におけるマイクロコントローラのオブジェクト検出を可能にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:10:52 GMT)
Probabilistic Counterexample Guidance for Safer Reinforcement Learning (Extended Version) [1.3]
セーフサーベイは、安全クリティカルなシナリオにおける強化学習(RL)の限界に対処することを目的としている。外部知識を取り入れたり、センサデータを使って安全でない状態の探索を制限する方法はいくつか存在する。本稿では,安全要件の反例によるトレーニングを指導することで,安全な探査の課題をターゲットにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:39:35 GMT)
Dynamic mean field programming [1.2]
動的平均場理論は、有限状態と大きな状態空間極限における行動強化学習のために開発された。ある仮定では、状態-作用値は状態空間の極限における状態-作用対間で統計的に独立である。結果は、値反復とポリシー評価の両方に対して、有限かつ割引された無限地平線設定を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:57:42 GMT)
DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks [1.2]
DeepGDはディープニューラルネットワーク(DNN)のためのブラックボックス多目的テスト選択アプローチ大規模なラベル付けされていないデータセットから高い障害を露呈するパワーでテスト入力の選択を優先順位付けすることで、ラベル付けのコストを低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:57:25 GMT)
Divide-and-Conquer Fusion [1.1]
補足子と呼ばれるいくつかの(サンプル近似)分布を、その積に比例する単一の分布に組み合わせることは、共通の課題である。既存の多くのアプローチでは、実際の必要のために個々の後肢を近似し、分析的近似または結果として生じる(積プーリングされた)後肢のサンプル近似を見つける。近年,後方のモンテカルロ近似を正確に検出し,近似アプローチの欠点を回避したフュージョン法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:56:06 GMT)
On the Computation of Accessibility Provided by Shared Mobility [1.1]
共有モビリティサービス(SMS)は、低密度地域の移動性を改善することができる。経験的測定に基づいてSMSのアクセシビリティを定量化する手法は存在しない。本稿では,PTの送り手として機能し,そのような旅行をグラフで要約したSMSの入力された旅行を時空間統計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:00:53 GMT)
Unveiling the Invisible: Enhanced Detection and Analysis of Deteriorated Areas in Solar PV Modules Using Unsupervised Sensing Algorithms and 3D Augmented Reality [1.0]
本稿では,太陽光発電モジュールのホットスポットやスネールトレイルなどの異常を自動的に同定し,解析する基盤となる手法を提案する。従来の診断法と修復法を変換することにより,効率を高めるだけでなく,PVシステムのメンテナンスコストを大幅に削減する。我々の目指すのは、リアルタイムで自動ソーラーパネル検出にドローン技術を活用することで、PVのメンテナンスの有効性を大幅に向上させることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:00:33 GMT)
OG: Equip vision occupancy with instance segmentation and visual grounding [1.0]
職業予測タスクは、各ボクセルの幾何学的ラベルと意味的ラベルの両方の推測に焦点を当てる。本稿では,バニラ占有型インスタンスセグメンテーション機能を備えた新しい手法であるOccupancy Grounding (OG)を提案する。アプローチの鍵となるのは,(1)インスタンスクラスタリングにおける親和性フィールドの予測と(2)2Dインスタンスマスクと3D占有インスタンスの整列のための関連戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:59:26 GMT)
Detecting the Presence of COVID-19 Vaccination Hesitancy from South African Twitter Data Using Machine Learning [1.0]
ワクチン接種はパンデミックと戦う主要なツールだが、ワクチンのヘシタシーは公衆衛生の努力を危険にさらしている。そこで本研究では,AIを用いた分類モデルの訓練を目的とした,ワクチンのヘシタシーに関連する南アフリカのツイートに対する感情分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:28:37 GMT)
Quantum interference and controllable magic cavity QED via a giant atom in coupled resonator waveguide [1.0]
共振器導波路(CRW)と結合する巨大原子系におけるマルコフ力学と非マルコフ力学を遠方2箇所で検討する。巨大原子の集団は振動する挙動を示し、光子は巨大原子系に閉じ込められることが判明した。予測された効果は、最先端の導波管QED実験で探索することができ、異なる種類の境界状態が量子開系の力学をどのように変化させるかを示す顕著な例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:02:29 GMT)
Diffusion Based Multi-Agent Adversarial Tracking [0.9]
標的追跡は現実世界のシナリオ、特に薬物輸送の対話において重要な役割を担っている。無人ドローンの普及に伴い、安全と安全のためには正確な自律目標推定がさらに重要である。本稿では、敵位置の包括的予測を生成するアプローチであるCADENCE(Constrained Agent-based Diffusion for Enhanced Multi-Agent Tracking)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:34:39 GMT)
On the Computational Modeling of Meaning: Embodied Cognition Intertwined with Emotion [0.9]
この文書は、この著者が言葉がどのように彼らが何をしているのかを探求する試みについて記述している。私は児童語学習の設定を説明します。言語学習エージェント(Language-learning agent)は、子どもと同じような環境で言語を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:30:12 GMT)
Online Inventory Problems: Beyond the i.i.d. Setting with Online Convex Optimization [0.9]
管理者がその累積損失を最小限に抑えるため、管理者が部分的履歴情報に基づいて逐次補充決定を行う多製品在庫管理問題について検討する。我々は,非I.d.要求問題やステートフル・ダイナミクスの問題に対して,証明可能な保証を有するオンラインアルゴリズムであるMaxCOSDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:00:22 GMT)
Misclassification in Automated Content Analysis Causes Bias in Regression. Can We Fix It? Yes We Can! [0.9]
我々は,コミュニケーション学者が誤分類バイアスをほとんど無視していることを,体系的な文献レビューで示している。既存の統計手法では、人間のアノテータによって作成されたような「金の標準」検証データを使って誤分類バイアスを補正することができる。我々は、Rパッケージの誤分類モデルの設計と実装を含む、そのような手法を導入し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:03:55 GMT)
Automatically Reconciling the Trade-off between Prediction Accuracy and Earliness in Prescriptive Business Process Monitoring [0.8]
本稿では,予測精度と予測聴力のトレードオフを自動的に整合する問題に着目する。予測精度と補聴器とのトレードオフを和らげるために、文献で異なるアプローチが提示された。予測精度と補聴器のトレードオフを整合する主要な代替手法の比較評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:07:53 GMT)
AI-Generated Imagery: A New Era for the `Readymade' [0.7]
本稿では、生成型AIシステムによって生成されたデジタルイメージが、どのようにしてアートと呼ばれるようになったかを検討することを目的とする。我々は、既存の哲学的枠組みと言語理論を用いて、AI生成画像の一部が、芸術として考慮すべき「準備済み」として提示できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:25:56 GMT)
Deep Learning for Survival Analysis: A Review [0.7]
深層学習(DL)技術の生存分析分野への流入は,方法論的な進歩をもたらした。本研究は,DL関連属性およびDL関連属性に基づいて,DLに基づく時間-時間分析手法の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:17:11 GMT)
Quantum metrology in the finite-sample regime [0.6]
量子気象学において、未知のパラメータを推定する最終的な精度は、しばしばクラムエル・ラオ境界で記述される。本稿では,所定の精度で推定値を得る確率でプロトコルの品質を定量化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:00:04 GMT)
Deploying ZKP Frameworks with Real-World Data: Challenges and Proposed Solutions [0.6]
本稿では,一般文のゼロ知識証明を設計,展開するためのエンドツーエンドフレームワークであるFact Fortressを紹介する。当社のソリューションでは,データプロファイランスと監査可能なデータアクセスポリシの証明を活用して,機密データの扱いの信頼性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:53:42 GMT)
Solvent: A Framework for Protein Folding [0.4]
AlphaFold2の後、タンパク質の折り畳みタスクは新しい段階に入り、AlphaFold2の構成要素に基づいて多くの方法が提案されている。タンパク質の折り畳みにおける統一された研究フレームワークの重要性は、様々なアプローチを一貫して、公平に比較するための実装とベンチマークを含んでいる。本稿では,タンパク質の折りたたみ構造である溶剤について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:18:51 GMT)
Approaching optimal entangling collective measurements on quantum computing platforms [0.4]
理論的に最適である2つの非可換量子ビット回転を同時に推定するための1つのコピーと2つのコピーの集合的測定結果を示す。これにより、量子強調センシングを実装することができ、そこでは、メトロジカルゲインが高レベルのデコヒーレンスに持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:02:46 GMT)
Assessment of the suitability of degradation models for the planning of CCTV inspections of sewer pipes [0.4]
下水道管の劣化は、経済的、環境的、健康的な問題を引き起こす。このような計画の開発には、統計的および機械学習手法に基づく分解モデルが必要である。本研究は, 精度指標, 長期劣化曲線の生成能力, 説明可能性の3次元を考慮した検査計画への適合性を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:58:29 GMT)
Online Laplace Model Selection Revisited [0.3]
ラプラス近似のオンライン版では、ベイジアンディープラーニングコミュニティに新たな関心が寄せられている。この研究はオンラインのLaplaceメソッドを再定義し、Laplaceのエビデンスを修正したモード上の変分境界をターゲットとしている。これらの最適化は、UCI回帰データセットのフルバッチ勾配勾配を用いたオンラインアルゴリズムにより、大まかに達成されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:36:27 GMT)
Emergent quantum phase transition of a Josephson junction coupled to a high-impedance multimode resonator [0.1]
抵抗環境に結合したジョセフソン接合は、長年の根本的な問題である。モード数が増加すると、多重モード共振器に結合した接合の創発的臨界度について検討する。遷移点において、スペクトルは低周波に限らず普遍性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:13:15 GMT)
Climate-Invariant Machine Learning [0.0]
現在の気候モデルは、モデルグリッドサイズよりも小さなスケールで発生するプロセスの表現を必要とする。最近の機械学習アルゴリズムは、そのようなプロセス表現を改善することを約束するが、訓練を受けていない気候体制に悪影響を及ぼす傾向がある。我々は、気候プロセスの知識をMLアルゴリズムに取り入れた、"気候不変"MLと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:11:55 GMT)
balance -- a Python package for balancing biased data samples [0.0]
我々は,関心の集団に関する偏りのあるデータサンプルを分析し,調整するための,オープンソースのPythonパッケージを提案する。このパッケージはシンプルなAPIを提供しており、研究者やデータサイエンティストがさまざまな分野のデータを検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:09:49 GMT)
Visualization for Multivariate Gaussian Anomaly Detection in Images [0.0]
本稿では,画像中の異常検出のためのPaDiM(Pixel-Wise Anomaly Detection through Instance Modeling)法の簡易なバリエーションを提案する。特徴ベクトルに白化変換を適用することで、このフレームワークの中間ステップを導入する。その結果、視覚モデル検証の重要性が示され、そうでなければ見えない問題に対する洞察を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:12:57 GMT)
Unraveling a cavity induced molecular polarization mechanism from collective vibrational strong coupling [0.0]
熱平衡における分子の集合振動強い結合は、熱力学の限界において大きな局所的な電子分極を引き起こす可能性があることを示す。希薄ガス限界における強結合分子のアンサンブルの完全非相対論的パウリ・フィエルツ問題(英語版)は、キャビティ-ハートリー方程式へのボルン・オッペンハイマー近似(英語版)において減少することを示した。次に、局所分極に対するバックアクションが熱力学的限界において無視できない値を取ることを示し、したがって集団振動強い結合は個々の分子を分極することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:57:09 GMT)
UGCANet: A Unified Global Context-Aware Transformer-based Network with Feature Alignment for Endoscopic Image Analysis [0.0]
本稿では,複数のタスクを同時に実行するように設計されたトランスフォーマーに基づく新しいディープニューラルネットワークを提案する。提案するグローバルなコンテキスト認識モジュールは,機能アライメントブロックとともに強力なMiTバックボーンを活用することで,ネットワークの表現能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:01:56 GMT)
Tunable Capacitor For Superconducting Qubits Using an InAs/InGaAs Heterostructure [0.0]
低損失高コントラストカップラの開発は超伝導量子ビットのスケールアップに不可欠である。 InAs/InGaAsヘテロ構造における2次元電子ガスで実現したゲート可変カプラの青写真を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:57:40 GMT)
Trainability, Expressivity and Interpretability in Gated Neural ODEs [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークのキャパシティを探索して複雑なトラジェクトリを生成する,表現性の新たな尺度を提案する。本研究は,低次元のgnODEがモデリング能力を保ちながら,解釈可能性を大幅に向上することを示す。また,複数の実世界のタスクにおいて,NODEにおけるゲーティングの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:29:01 GMT)
Towards a Certified Proof Checker for Deep Neural Network Verification [0.0]
本稿では,DNN検証のための検証チェッカーの実装について述べる。数値安定性と高い妥当性を提供することにより、既存の実装を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:53:32 GMT)
Towards Fleet-wide Sharing of Wind Turbine Condition Information through Privacy-preserving Federated Learning [0.0]
我々は、風力タービンにデータを残しながら、そのローカルデータに対するフリートワイドな学習を可能にすることによって、データのプライバシを保護する分散機械学習アプローチを提案する。フェデレートされた艦隊規模の学習を通して、代表的トレーニングデータをほとんど、あるいは全く持たないタービンは、より正確な正常な行動モデルから恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:07:37 GMT)
Tight Bell inequalities from polytope slices [0.0]
種々のシナリオに対して, より厳密なベル不等式を導出する。 CHSHと比較して、可視性、ノイズ耐性、あるいはその両方においてより優れた性能を発揮するシナリオを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:22:01 GMT)
Thermodynamics of Permutation-Invariant Quantum Many-Body Systems: A Group-Theoretical Framework [0.0]
区別不可能な粒子の量子系は、一般的に第二量子化の形式主義を用いて記述される。コヒーレンスによって引き起こされる超放射能のような多体効果は、成分が根本的に区別できないシステムでも生じることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:47:58 GMT)
The measurement postulates of quantum mechanics are not redundant [0.0]
Masanes, Galley and M'uller は、非相対論的量子力学の仮定は構造的仮定から導かれると主張している。非量子測定と状態更新規則の明確な例を提示し、その結論を反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:30:36 GMT)
The local SYK model and its triple scaling limit [0.0]
従来のSYKに類似したランダムカップリングを持つフェルミオンのモデルと、フェルミオンのフレーバー数$N$、大まかに$N$について検討する。オール・ツー・オール結合を持つ従来のSYKモデルとは異なり、我々の研究したモデルでは、局所的なSYKと呼ばれる確率的カップリングがはるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:20:52 GMT)
The Deep Generative Decoder: MAP estimation of representations improves modeling of single-cell RNA data [0.0]
モデルパラメータと表現を直接最大後部推定(MAP)により計算する単純な生成モデルを提案する。このアプローチの利点は、その単純さと、同等のVAEよりもはるかに小さな次元の表現を提供する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:13:24 GMT)
The Acquisition of Semantic Relationships between words [0.0]
意味関係の研究は、意味関係と言語の形態的特徴との密接な関係を明らかにしている。意味的関係と言語形態学の関係を掘り下げることで、語の構造が言語の解釈と理解にどのように貢献するかについての深い洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:18:55 GMT)
Testing different Log Bases For Vector Model Weighting Technique [0.0]
情報検索システムは、ユーザが提出したクエリに基づいて関連文書を検索する。 TFは、文書内の項の発生数を表す。 IDFはすべての文書でこの用語が一般的か稀かを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:00:52 GMT)
Testing Sparsity Assumptions in Bayesian Networks [0.0]
本稿では、BN が 1 より大きい次数で最大値を持つかどうかを判断するために用いられる仮説テストの特性と偏りの過程について述べる。この仮説を用いて適切な構造探索アルゴリズムを選択するのに役立つ線形BN構造探索ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:46:22 GMT)
Temporal Label-Refinement for Weakly-Supervised Audio-Visual Event Localization [0.0]
AVEL(英: AVEL)とは、ビデオの中で同時に可視かつ可聴な事象を時間的に局所化し、分類するタスクである。本稿では,ビデオレベルのイベントラベルのみをトレーニングの監督として利用できる弱教師付き環境でAVELを解く。我々の考えは、ベースモデルを用いて、ビデオレベルよりも微妙な時間分解能でトレーニングデータのラベルを推定し、これらのラベルでモデルを再訓練することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:13:58 GMT)
Supervised topological data analysis for MALDI mass spectrometry imaging applications [0.0]
肺癌は腫瘍死の主要な原因であり、最も致死的な物質は腺癌(ADC)と扁平上皮癌(SqCC)であるこれら2つのサブタイプを区別することは、治療決定と患者管理の成功に不可欠である。本稿では,MALDIデータから固有情報を取得し,トポロジ的永続性を反映した新しい代数的トポロジ的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:19:10 GMT)
Stronger Quantum Speed Limit For Mixed Quantum States [0.0]
混合量子状態とユニタリ進化の強い不確実性関係を用いて、混合量子状態に対する量子速度制限を導出する。このバウンダリは、より優れたバウンダリを得るために、演算子の異なる選択に対して最適化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:42:30 GMT)
Status of the GINGER project [0.0]
GINGERプロジェクトは、地球に固く接続された3つの大きな次元リング型レーザージャイロスコープのアレイの構築を予見している。 GINGERは重力セクターにおける一般相対性効果とローレンツ振動を測定する可能性を持っている。地球地殻に付着しているため、このアレイは地球物理学的な調査に有用なデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:14:13 GMT)
State dependence of tunneling processes and nuclear fusion [0.0]
量子状態の初期準備に対するトンネルプロセスの感度について論じる。通常の平面波動近似は, 制御エネルギー生産における実用的関係の温度範囲において, 核融合反応を桁違いに過小評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:56:35 GMT)
Stable defect states in the continuous spectrum of bilayer graphene with magnetic field [0.0]
垂直磁場の強度の変動に対して、連続スペクトル領域内の有界欠陥状態が安定に存在する。これは層間結合に相反する欠陥を生じさせ、連続スペクトルの影響から境界状態を遮蔽する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:36:14 GMT)
Self-Adaptive Large Language Model (LLM)-Based Multiagent Systems [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)をマルチエージェントシステムに統合することを提案する。我々は、モニタリング、分析、計画、システム適応の実行において堅牢なサポートで有名であるMAPE-Kモデルに、我々の方法論を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:26:46 GMT)
Securely extending and running low-code applications with C# [0.0]
ローコード開発プラットフォームは、"シチズンディベロッパー"によるソフトウェア作成のためのアクセス可能なインフラを提供する。シチズンディベロッパは通常、ソフトウェア開発で特に訓練を受けていないため、コードを書く際に追加のサポートが必要である。 Roslynコンパイラプラットフォームを利用して、.NETプラットフォームを使用したローコード開発プラットフォーム用のカスタム静的コード解析ルールを実装するアプローチが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:32:31 GMT)
Schoenberg Correspondence for $k$-(Super)Positive Maps on Matrix Algebras [0.0]
M_n(C)$ 上の線型写像の半群の生成元を特徴づけ、$k$-陽性、$k$-super positive、または$k$-entanglement break である。作用素の半群の具体例を示し、その正の性質が時間とともにどのように改善するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:57:09 GMT)
Scaled Tight-Binding Crystal [0.0]
局所対称性力学は、一次元鎖における離散対称性の進化を示すために用いられる。ここではさらに一歩進んで、この力学の非有界性は、常に増加する長さのサブユニットからなる鎖に繋がることを示した。この縮尺鎖を対応する強結合ハミルトニアンにマッピングし、スペクトル特性と透過特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:31:05 GMT)
SSVEP-Based BCI Wheelchair Control System [0.0]
このプロジェクトは脳信号を介して電子車椅子の動きを制御するために提案されている。このプロジェクトの目的は、障害者、特に運動障害に苦しむ麻痺者を支援することであり、生活の質を向上させることである。実験の結果,システムは操作が容易で,約1秒の遅延時間が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:37:28 GMT)
Robust scalable initialization for Bayesian variational inference with multi-modal Laplace approximations [0.0]
フル共分散構造を持つ変分混合は、パラメータ数による変動パラメータによる二次的な成長に苦しむ。本稿では,変分推論のウォームスタートに使用できる初期ガウスモデル近似を構築する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:30:04 GMT)
Remote Chip-Scale Quantum Sensing of Magnetic Fields [0.0]
チップスケールの原子蒸気電池を用いたリモート量子センシングを提案する。具体的には、ミリスケールの微細加工された蒸気細胞をリモートで尋問し、10mの離間距離で周囲の地球の磁場を測定します。高感度で空間分解能の強い非シールド環境において、任意の、リモート、およびアクセスし難い磁場を計測し、マッピングするための新しいツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:34:04 GMT)
Relational quantum computing using only maximally mixed initial qubit states [0.0]
[1] の予想、すなわち、より賢い著者が、2量子ビットのシングルレット/トリップレットの測定を量子的に普遍的に行う方法を見つける必要があることを証明している。実際、最大混合単一量子ビットの最初のアンサンブルが十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:21:49 GMT)
Reinforced Labels: Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Point-Feature Label Placement [0.0]
データビジュアライゼーションにおける複雑なタスクである配置のラベル付けにReinforcement Learning(RL)を導入する。提案手法は,マルチエージェント深層強化学習(MADRL)を用いてラベル配置戦略を学習する。提案手法により訓練された戦略は,訓練されていないエージェントのランダムな戦略よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:31:58 GMT)
Reduced basis surrogates for quantum spin systems based on tensor networks [0.0]
削減された基盤を組み立てるための欲張り戦略をどのように実現できるかを示す。位相図形の計算に必要な可観測物は、基礎となるヒルベルト空間とは無関係に計算することができる。異方性や二元数交換相互作用を含む、異なる1次元量子スピン-1モデルに対するこのアプローチの効率性と精度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:40:08 GMT)
Recognizing student identification numbers from the matrix templates using a modified U-net architecture [0.0]
本稿では,試験と知識テストにおける学生の識別に対する革新的なアプローチを提案する。提案手法は,数を含む正方形を選択的に黒くする試験の指定された区間に行列テンプレートを用いている。生徒の個人識別番号の認識に特化して設計されたニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:20:04 GMT)
Rational Neural Network Controllers [0.0]
最近の研究は、制御システム(ニューラルフィードバックループとして知られる)におけるニューラルネットワークの有効性を実証している。このアプローチの大きな課題のひとつは、ニューラルネットワークが敵の攻撃に敏感であることが示されていることだ。本稿では、有理性ニューラルネットワークを考察し、ニューラルフィードバックループのロバストネス問題に有効に使用できる新しい有理性活性化関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:35:41 GMT)
RaBiT: An Efficient Transformer using Bidirectional Feature Pyramid Network with Reverse Attention for Colon Polyp Segmentation [0.0]
本稿では,軽量トランスフォーマーアーキテクチャをエンコーダに組み込んだエンコーダデコーダモデルであるRaBiTを紹介する。本手法は, トレーニングセットとテストセットが異なる特性を持つ場合であっても, クロスデータセット実験において高い一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 19:25:10 GMT)
Quantum-Classical Hybrid Systems and their Quasifree Transformations [0.0]
量子自由度と古典自由度を同一の足場で組み合わせて扱う連続変数系について検討する。これにより、測定や古典的パラメータへの依存を含む様々な量子演算を統一的に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:11:03 GMT)
Quantum information diode based on a magnonic crystal [0.0]
逆対称性を持たない系における非相反マグノンの効果を利用する。イットリウム鉄ガーネット(YIG)膜から量子情報ダイオードを製造することができる。量子情報の欠陥の修正は外部電界と電磁効果によって効率的に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:50:33 GMT)
Quantum field theory for multipolar composite bosons with mass defect and relativistic corrections [0.0]
我々は、核と電子からなる原子の相互作用、スピンキャリング、そしておそらく荷電アンサンブルのための効果的な量子場理論を提案する。我々は、コボソンの中心運動と質量欠陥によって符号化された内部構造との間の相対論的結合を得る。我々の理論は、有効場の理論、量子光学、散乱理論、超低温量子気体の側面を結合し一般化するだけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:35:27 GMT)
Quantum estimation and remote charge sensing with a hole-spin qubit in silicon [0.0]
半導体中のホールスピン量子ビットは、量子技術応用のための成熟したプラットフォームである。我々は、量子センサとしての利用、特に、リモート電荷の量子ビットからの距離を推定するために、それらの使用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:01:52 GMT)
Provably Faster Gradient Descent via Long Steps [0.0]
短期的な目的値を増加させる長いステップは、長期的収束を確実に速くすることを示す。勾配降下のより高速な$O(1/Tlog T)$レートを証明するための予想も、単純な数値検証と共に動機付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:41:07 GMT)
Prototypical Contrastive Transfer Learning for Multimodal Language Understanding [0.0]
本稿では,PCTL(Prototypeal Contrastive Transfer Learning)と呼ばれる多モーダル言語理解のための新しいトランスファー学習手法を提案する。国内環境における対象対象物を,自由形式の自然言語命令に従って識別するタスクに,PCTLを導入している。実験の結果,PCTLの精度は78.1%,超微調整の精度は73.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:14:36 GMT)
Prompt Generate Train (PGT): A framework for few-shot domain adaptation, alignment, and uncertainty calibration of a retriever augmented generation (RAG) model for domain specific open book question-answering [0.0]
本稿では,テキスト文書のプロプライエタリなコレクション上で,オープンブックの質問文作成のための生成的質問文作成モデルを効率的に開発する枠組みを提案する。このフレームワークは、数ショット設定で合成フィードバックによる教師付き微調整および強化学習を用いて、レトリバー拡張生成モデルを対象領域に適応させる。これにより、GPT-4ベースのコンテキスト内検索拡張生成と競合する整合的不確実性校正モデルが得られ、より低いサービスコストで関連する回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:44:31 GMT)
Precise Image Generation on Current Noisy Quantum Computing Devices [0.0]
量子アングルジェネレータ(QAG)は、現在のノイズ中間スケール(NISQ)量子デバイス上で正確な画像を生成するために設計された、新しいフル量子機械学習モデルである。変動量子回路はQAGモデルのコアを形成し、様々な回路アーキテクチャを評価する。実演では、このモデルは粒子エネルギーを測定するのに必要な高エネルギー物理学において必要不可欠なシミュレーションに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:14:15 GMT)
Practical quantum imaging with undetected photons [0.0]
我々は、IR光源やIR検出器を使わずに、IR波長で物体を撮像できるコンパクトでポータブルで低コストなシステムについて述べる。未検出光子(IUP)によるこのイメージングは、量子干渉と絡み合った光子対間の相関を利用して、赤外線から可視光へ画像情報を転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:17:26 GMT)
Pointwise convergence theorem of gradient descent in sparse deep neural network [0.0]
我々は,ReLU-DNNにおける勾配降下過程によって得られる点収束を誘導するディープニューラルネットワークを構築した。 DNNはスパースと特別な形状を持ち、特定の可変変換を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 00:32:53 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Discovering Localised Eigenstates in Disordered Media [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた障害メディア中の局所固有状態の発見のための新しいアプローチを提案する。我々は、ベルヌーイ分布、正規分布、均一分布に応じてランダムに生成されるポテンシャルを持つ1次元のハミルトニアンのスペクトル近似に焦点を当てる。本研究では,これらの領域で発生した既知の物理現象を利用して領域をスキャンし,固有状態の発見に成功した損失関数に新しい特徴を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:38:52 GMT)
Photon-induced droplet-like bound states in one-dimensional qubit array [0.0]
2つの励起量子ビットのエネルギーが2光子束縛状態バンドと共鳴しないバンドギャップ状態を研究する。フォトニック自由度の2段階の断熱的除去は、効果的な相互作用を持つ1次元スピン・ハミルトニアンを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:46:55 GMT)
Permutationally invariant processes in arbitrary multiqudit systems [0.0]
任意の$N$-qudit系における置換不変(PI)状態の開系力学を正確に記述するための理論的枠組みを確立する。シュル=ワイル双対性強形式主義(英語版)により、マスター方程式を射影できるリウヴィル空間のPI作用素部分空間における正規正規正規作用素基底を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:45:21 GMT)
Periodic quantum Rabi model with cold atoms at deep strong coupling [0.0]
我々は、深い強い結合状態において、周期量子ラビモデルによって予測される原子動力学を実験的に実証した。極端結合条件下で初期状態の崩壊と回復の証拠を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:49:07 GMT)
Performance of quantum registers in diamond in the presence of spin impurities [0.0]
我々は、NVで構築された最大4つのスピンを持つ小さなスピンレジスタの理論解析を行う。我々は,GHZ-およびベルゲート演算におけるコヒーレンス特性および忠実度を予測する。置換窒素または13C$原子からなるスピンバスの体積密度と幾何の影響も考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:03:15 GMT)
Oscillating photonic Bell state from a semiconductor quantum dot for quantum key distribution [0.0]
明るい光子対のオンデマンドソースは量子鍵分布(QKD)と量子リピータに望ましい。ここでは,ペア抽出効率の65倍向上を,等価ピーク忠実度を持つ量子ドットと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:09:19 GMT)
Orthodox or Dissident? The Evolution of Bohm's Ontological Reflections in the 1950s [0.0]
私は、いくつかの著名な物理学者によって先導されたドグマティズムの告発が、ボウムを逆らって科学的に根拠のないものであると論じる。ボームの思想の独創性を踏まえると、ブラームの視点は局所現実主義の一形態として特徴づけられると結論付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:53:12 GMT)
On the hierarchical Bayesian modelling of frequency response functions [0.0]
人口ベース構造健康モニタリング(PBSHM)は、人口構成員間で貴重な情報を共有することを目的としている。多くのSHM戦略は構造体の動的特性のモニタリングに依存しているため、これらのシステムの実用的な実装において、良質なバリエーションは困難である。本稿では, 異なる温度条件下で, 名前のついたヘリコプターブレードの少数の個体を対象に, 複合確率型FRFモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:03:34 GMT)
On Bellman's principle of optimality and Reinforcement learning for safety-constrained Markov decision process [0.0]
安全強化学習の枠組みである安全制約付きマルコフ決定プロセスの最適性について検討する。データからラグランジアンを学習するための改良された$Q$-learningアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:11:05 GMT)
Non-Ideal Program-Time Conservation in Charge Trap Flash for Deep Learning [0.0]
チャージトラップフラッシュ(CTF)は、インメモリコンピューティングを使用してディープニューラルネットワーク(DNN)を加速することができる。本稿では, パルス入力測定によるCTFの非理想的プログラム時間保存について報告する。本稿では,酸化的トラップチャージダイナミクスのブロックによる過渡的場拡大に基づく説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:19:55 GMT)
Newell's theory based feature transformations for spatio-temporal traffic prediction [0.0]
本稿では,交通流予測のための深層学習(DL)モデルのための交通流物理に基づく変換機能を提案する。この変換は、Newellがターゲット位置におけるトラフィックフローの非混雑フィルタを組み込んだもので、モデルがシステムのより広範なダイナミクスを学習できるようにする。私たちのフレームワークの重要な利点は、データが利用できない新しい場所に転送できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:31:43 GMT)
New Three and Four-Dimensional Toric and Burst-Error-Correcting Quantum Codes [0.0]
格子符号で特徴付けられる新しい3次元および4次元トーリック量子符号を提示し、そのような新しい3次元および4次元トーリック量子符号に量子インターリーブ法を適用する。新しい3次元および4次元トーリックおよびバーストエラー訂正量子符号は、文献の3次元および4次元トーリック量子符号よりも優れた情報率を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:31:20 GMT)
Multipartite entanglement groups [0.0]
本稿では,システムの一部に作用する変換を,他の部分に作用する変換によって解き放たれる変換として,純粋状態の多部交絡を定義することを提案する。この特徴は、よく知られた量子タスクの根底にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 20:07:45 GMT)
Multi-Tone Microwave Locking via Real-Time Feedback [0.0]
機械実験における低周波雑音結合は、しばしば共振器に低周波変動をもたらす。本研究では,マイクロ波駆動装置のノイズキャビティへのロックにより実装された動的フィードバックシステムについて述べる。多くの実験において、低周波共振器周波数ノイズが制限要因となりうるため、ここで紹介したマルチトンマイクロ波ロック技術は、幅広い分野の研究に関係することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:00:20 GMT)
Model Reduction for Quantum Systems: Discrete-time Quantum Walks and Open Markov Dynamics [0.0]
量子系の正確なモデル還元のためのフレームワークは代数的手法を用いて構築される。提案した還元アルゴリズムは,Groverのアルゴリズムを実現する量子ウォークなど,原典型例で実証および検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:30:12 GMT)
Merging toroidal dipole bound states in the continuum without up-down symmetry in Lieb lattice metasurfaces [0.0]
本研究では,リーブ格子に基づく統合型BICシステムを提案する。本研究では, 面外散乱損失を効果的に抑制し, 加工品に対する構造物の堅牢性を高める。本研究は, コンパクト構造内のBICのトポロジカルな性質を活かした魅力あるプラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:35:24 GMT)
Measurement-assisted non-Gaussian gate for Schr\"odinger cat states preparation: Fock resource state versus cubic phase state [0.0]
本研究は,Fock資源状態に基づく計測補助ゲートを用いたSchr"odinger cat stateの調製について考察する。 2つのスキームの効率、すなわち、猫のような重ね合わせを高い忠実度と成功の確率で生成する能力を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:55:25 GMT)
Maneuver Decision-Making Through Automatic Curriculum Reinforcement Learning Without Handcrafted Reward functions [0.0]
本稿では,航空戦闘における効果的な判断をゼロから学習できる自動カリキュラム強化学習法を提案する。初期状態の範囲は、異なる難易度のカリキュラムを区別するために使用される。サブタスクが変化するにつれて、エージェントは徐々に、一連のサブタスクを簡単から困難に完了させるように学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 13:20:18 GMT)
Low-Earth Satellite Orbit Determination Using Deep Convolutional Networks with Satellite Imagery [0.0]
地上局との接触をなくした衛星の軌道を決定するために、衛星自体が撮影した地球画像に依存する新しいコンピュータビジョンベースのアプローチの有効性を実証する。我々は,芸術的アプローチの現在の状況に対して,一桁以上の大きな改善を経験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 03:30:00 GMT)
Local Grammar-Based Coding Revisited [0.0]
局所文法に基づく最小限の符号化の問題を再考する。エントロピー率に関係なく、最小ブロック符号の強い普遍性の新たな、より単純で、より一般的な証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:15:57 GMT)
Limit theorems for Quantum Trajectories [0.0]
我々は,大数法則 (LLN), 関数中心極限定理, 反復対数法則, 偏差法則を証明した。 LLNの証明は、バーコフのエルゴード定理と調和函数の解析に基づいている。他の定理は経験的和のマルティンゲール近似を用いて証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:44:24 GMT)
Investigating the Effectiveness of ChatGPT in Mathematical Reasoning and Problem Solving: Evidence from the Vietnamese National High School Graduation Examination [0.0]
データセットには、知識(K)、理解(C)、応用(A)、高適用(H)の4つのレベルに分けられた250の質問が含まれている。この研究は、ChatGPTが指数関数や対数関数、幾何学的進行、算術的進行といった問題に対する回答を提供するのに大きく成功したことを発見した。 ChatGPTはSAT Mathの競争で70%ドル、VNHSGEの数学(58.8%)が続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 01:56:52 GMT)
Interpreting deep embeddings for disease progression clustering [0.0]
本稿では,患者クラスタリングにおける深層埋め込みの解釈手法を提案する。本研究は,英国バイオバンクの2型糖尿病患者のデータセットに対するアプローチを評価し,疾患進行パターンに関する臨床的意義を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:22:28 GMT)
Influence of generic quantum coins on the spreading and entanglement in binary aperiodic quantum walks [0.0]
量子ウォークのハイブリッド絡み合いと拡散挙動に及ぼす汎用量子コインの影響について検討する。それぞれが異なるが、量子コインの選択に大きく影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:53:20 GMT)
Improved uncertainty quantification for neural networks with Bayesian last layer [0.0]
不確かさの定量化は機械学習において必須の課題である。本稿では,BLL を用いた NN の対数関係の可能性について再検討する。また,外挿点の不確かさの定量化という課題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:39:28 GMT)
I See Dead People: Gray-Box Adversarial Attack on Image-To-Text Models [0.0]
我々は、画像からテキストへのグレーボックスの逆攻撃を、未ターゲティングとターゲットの両方に提示する。攻撃はグレーボックス方式で実行され、デコーダモジュールに関する知識は不要です。また、私たちの攻撃は人気のあるオープンソースプラットフォームHugging Faceを騙していることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:45:54 GMT)
High Dimensional Quantum Machine Learning With Small Quantum Computers [0.0]
特定の用途において、多くのサブ回路が過剰であり、より少ない総和で全回路を推定できる可能性について検討する。我々は,データ次元よりもはるかに小さいシミュレーション量子コンピュータを用いて,我々のモデルを数値認識のタスクに適用することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:31:17 GMT)
Grain and Grain Boundary Segmentation using Machine Learning with Real and Generated Datasets [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた粒界セグメンテーションランダムな合成ノイズと模擬欠陥を併用したボロノイ焼成パターンを開発し, 新規な造粒法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 04:38:44 GMT)
From Vlasov-Poisson to Schr\"odinger-Poisson: dark matter simulation with a quantum variational time evolution algorithm [0.0]
DM摂動に追従するシュラー・オーディンガー・ポアソン方程式のシミュレーションのための変動時間進化量子アルゴリズムの厳密な定式化を開発する。最近の研究では、DM摂動の進化をシミュレートするために、6次元+1(6D+1)VP問題をより可換な3次元+1非線形シュリンガー・ポアソン問題(SP)にマッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 09:25:40 GMT)
Filling time-series gaps using image techniques: Multidimensional context autoencoder approach for building energy data imputation [0.0]
エネルギー予測と管理の構築は、ここ数十年でますます重要になっている。エネルギーデータは、しばしば複数のソースから収集され、不完全または矛盾する可能性がある。この研究は、PConv、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、および、最も広く公開されている建築エネルギーデータセットの1つを使用した週毎の永続性手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 05:46:37 GMT)
Faster-than-Clifford Simulations of Entanglement Purification Circuits and Their Full-stack Optimization [0.0]
我々は,$mathcalO(1)$のゲートシミュレーション複雑性を持つ蒸留回路のシミュレーションアルゴリズムを開発した。これにより、単純な離散最適化アルゴリズムを用いて、純化回路を$n$の生ベル対から$k$の純化ペアに設計することができる。結果として生じる浄化回路は、有限サイズのノイズのあるハードウェアにとって最もよく知られた浄化回路である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 18:00:00 GMT)
FR3D: Three-dimensional Flow Reconstruction and Force Estimation for Unsteady Flows Around Extruded Bluff Bodies via Conformal Mapping Aided Convolutional Autoencoders [0.0]
本稿では,畳み込み型自己エンコーダに基づくニューラルネットワークモデルFR3Dを提案する。 FR3Dモデルは数ポイントの誤差で圧力と速度の成分を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 22:04:28 GMT)
Extremely broken generalized $\mathcal{PT}$ symmetry [0.0]
反ユニタリ対称性を持つ非エルミート作用素の単純H'uckel様行列表現について論じる。そのうちの1つは、エルミート極限における作用素の退化のため、非常に壊れた反単位対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 14:06:07 GMT)
Entropic distinguishability of quantum fields in phase space [0.0]
平均励起数の真空スケールに対する励起のエントロピックな区別性に対する境界は、粒子の性質とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:31:38 GMT)
Entanglement from rotating black holes in thermal baths [0.0]
我々は, ホーキングの蒸発過程における絡み合いの定量化に, 回転と熱環境を含めることにより, これまでの取り組みを拡張した。ブラックホールのエルゴ領域は量子エンタングルメントの活発な源であり、熱環境はエンタングルメントの生成を劇的に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:04:36 GMT)
Enhancing ECG Analysis of Implantable Cardiac Monitor Data: An Efficient Pipeline for Multi-Label Classification [0.0]
植込み型心臓モニター(ICM)は、現在、移植型心臓デバイスで急速に成長している市場である。 ICMは患者の心拍リズムを常に監視し記録し、トリガーすると、医療専門家がそれをレビューできる安全なサーバーに送る。本研究は,ICMデータの自動解析における課題と解決方法を示し,既存の手法よりも優れた分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 12:49:18 GMT)
Employing Crowdsourcing for Enriching a Music Knowledge Base in Higher Education [0.0]
学生は、音楽トラックの選択に関連するメタデータを充実させるよう要請された。 98名の学生が参加し,844トラックに関する6400以上の注釈を提出した。このキャンペーンの結果と、オンライン調査を通じて集められたコメントにより、クラウドソーシングをコンピュータサイエンスカリキュラムに統合する際のメリットと課題について、有益な洞察を得られるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:27:36 GMT)
Eigenvalue sensitivity from eigenstate geometry near and beyond arbitrary-order exceptional points [0.0]
効果的な非エルミート・ハミルトン系を持つ系は、パラメトリックおよび動的摂動に対する感度を増強する。私は、任意の順序の例外点(EP)に近い単純な振舞いを保持するこの感度に対して、一般かつ正確な代数的表現を導き出す。このことは、スペクトル的に十分に分離された状態であっても、そのような状態が直接効果を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 16:36:39 GMT)
EPiC-GAN: Equivariant Point Cloud Generation for Particle Jets [0.0]
EPiC-GAN - 同変点雲生成逆数ネットワーク - を導入し、可変多重性の点雲を生成する。 EPiC-GANは、大規模粒子乗数によく対応し、ベンチマークジェット生成タスクにおける高世代忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:04:29 GMT)
Digital tools in occupational health, brakes or levers for building multidisciplinary dynamics? [0.0]
本研究は,医療従事者を対象とした計器的・組織的変革の方法と影響の株式化を目的としている。ブレーキやレバー、伴奏の様々な可能性を強調すること。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:25:19 GMT)
Derivation of the Schr\"odinger equation from classical stochastic dynamics [0.0]
波動関数 $phi$ は複素時間依存確率変数であると仮定される。シュル「オーディンガー方程式」は、リウヴィル方程式から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:24:54 GMT)
Deep Learning of Crystalline Defects from TEM images: A Solution for the Problem of "Never Enough Training Data" [0.0]
In-situ TEM実験は、転位がどのように振る舞うか、動きについて重要な洞察を与えることができる。個々のビデオフレームの分析は有用な洞察を提供するが、自動識別の能力によって制限される。本研究では,転位セグメンテーションのための合成トレーニングデータを生成するパラメトリックモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:37:46 GMT)
Data Augmentation in Training CNNs: Injecting Noise to Images [0.0]
本研究では,CNNアーキテクチャに様々な大きさの異なるノイズモデルを追加したり,適用したりすることの効果について分析する。基本的な結果は、機械学習における一般的な概念のほとんどに適合している。新しいアプローチは、画像分類のための最適な学習手順をよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:29:42 GMT)
DSSE: a drone swarm search environment [0.0]
Drone Swarm Searchプロジェクトは、PettingZooをベースにした環境であり、マルチエージェント(またはシングルエージェント)強化学習アルゴリズムと組み合わせて使用される。本研究の目的は,入力として動的確率を必要とする強化学習アルゴリズムの研究を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 15:28:26 GMT)
Controlled flow of excitations in a ring-shaped network of Rydberg atoms [0.0]
ラマンスキームにより印加された位相パターンによって制御されるライドベルク励起のキラル電流について検討した。励起は時間内に特性ピークを示す速度で伝播し、電流のキラルな性質を反映する。この分析は、原子ネットワークにおける情報伝達のための新しい方法の開発の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:35:16 GMT)
Confinement-Induced Nonlocality and Casimir Force in Transdimensional Systems [0.0]
平面内等方性と異方性を有する非定常材料スラブの長距離カシミール力について検討した。閉じ込めによって引き起こされる非局所性は,超薄板の魅力を弱めることを示す。このような極薄のスラブが、垂直方向の方法で固執する理由について、物理的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:07:37 GMT)
Chiral superconductivity in the doped triangular-lattice Fermi-Hubbard model in two dimensions [0.0]
まず金属から非磁性絶縁相への遷移と磁気秩序の開始を見極める。この結果は,強相関格子系と磁気フラストレーションのより深い理解への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 17:02:44 GMT)
Cavity-mediated entanglement of parametrically driven spin qubits via sidebands [0.0]
超伝導キャビティ内のマイクロ波光子を介して相互作用する量子ドットベースのスピン量子ビットの対を考えるとともに、別の外部電場によってパラメトリックに駆動される。駆動フィールドを介して発生するサイドバンドは、c制御のみを用いて、高度に調整可能なqubit-qubitの絡み合いを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:35:43 GMT)
CLAIMED -- the open source framework for building coarse-grained operators for accelerated discovery in science [0.0]
CLAIMEDは、科学者が科学演算子を再コンパイルすることによって以前の研究から引き出すのを支援することで、再利用可能な演算子とスケーラブルな科学的不可知性を構築するためのフレームワークである。 CLAIMEDはプログラミング言語、科学ライブラリ、実行環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:54:39 GMT)
Bound states in the continuum in a fluxonium qutrit [0.0]
外部フラックスがゼロの重いフラキソニウムは、他の系と容量的に結合するときに長寿命である。この状態は、連続体(BIC)における結合が拡張系に発生するときの有界状態となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:21:25 GMT)
Assessing the Ability of ChatGPT to Screen Articles for Systematic Reviews [0.0]
SRのスクリーニングを自動化するために,新しい技術開発を活用するアプローチを提案する。 SRの検定におけるChatGPTの整合性,分類性能,一般化性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 21:39:42 GMT)
A novel device for controlling the flow of information based on Weyl fermions and a method for manipulating the spatial distribution of Weyl particles [0.0]
各チャネル上の粒子の運動方向に垂直な電場を適用することにより、異なるチャネルの列上のワイルフェルミオンの流れを完全に制御できることを示す。このようにして、各チャネル上のワイル電流の有無に応じて、情報や論理ビットを送信できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 23:32:44 GMT)
A large sample theory for infinitesimal gradient boosting [0.0]
我々は,モデルのアルゴリズムの挙動を大きなサンプル限界において考慮し,その収束性を決定論的プロセスに証明する。我々はこの人口制限のいくつかの特性を探求し、この力学がテスト誤差を減少させ、その長時間の挙動を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 07:27:45 GMT)
A Study on the Appropriate size of the Mongolian general corpus [0.0]
本研究では,モンゴルの一般コーパスの適切なサイズを決定するために,Heaps関数とType Token Ratioを用いた。 906,064個のトークンのサンプルコーパスは、新聞政治、経済、社会、文化、スポーツ、世界記事や法律、中・高校の文学教科書、インタビュー記事、ポッドキャストのテキストからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 10:10:24 GMT)
A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models [0.0]
本稿では,任意の階層モデルに対してベイズモデルの比較を行う深層学習手法を提案する。提案手法は,任意の実データアプリケーションに先立って,後続モデル確率の効率的な再推定と高速な性能検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 11:57:13 GMT)
A Bayesian approach to quantifying uncertainties and improving generalizability in traffic prediction models [0.0]
本稿では,高一般化性を有する交通予測の不確実性を考慮したベイズ型リカレントニューラルネットワークフレームワークを提案する。正規化は、モデルの複雑さを制御することによって、ディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスを変化させることを示す。特に交通管理アプリケーションでは,複数箇所にわたる交通状況の予測が目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 06:23:31 GMT)
A Bayesian Take on Gaussian Process Networks [0.0]
この研究はモンテカルロ法とマルコフ・チェイン・モンテカルロ法を実装し、ネットワーク構造の後方分布からサンプリングする。提案手法は,ネットワークのグラフィカルな構造を復元する上で,最先端のアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 Jul 2023 08:07:49 GMT)