Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Kosmos-2: Grounding Multimodal Large Language Models to the World [107.3]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)であるKosmos-2を紹介する。オブジェクト記述(例えば、バウンディングボックス)の認識と、視覚の世界へのテキストの接地を可能にする。コードと事前訓練されたモデルはhttps://aka.ms/kosmos-2.comで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:41:34 GMT)
Human in Events: A Large-Scale Benchmark for Human-centric Video Analysis in Complex Events [106.2]
我々は、Human-in-Events(Human-in-Events)またはHiEve(HiEve)という、包括的なアノテーションを備えた新しい大規模データセットを提案する。これには、複雑なイベントにおけるアクションインスタンスの最大数(>56k)と、長時間続くトラジェクトリの最大数(>1M)が含まれている。多様なアノテーションに基づいて、アクション認識とポーズ推定のための2つのシンプルなベースラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:23:05 GMT)
Video-FocalNets: Spatio-Temporal Focal Modulation for Video Action Recognition [103.9]
Video-FocalNetは、ローカルなグローバルなコンテキストの両方をモデル化する、ビデオ認識のための効率的かつ効率的なアーキテクチャである。 Video-FocalNetは、自己注意の相互作用と集約のステップを反転させる時間的焦点変調アーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:59:33 GMT)
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting [98.2]
本稿では,PromptSRCと呼ばれる自己正規化フレームワークを紹介する。 PromptSRCはタスク固有の汎用表現とタスクに依存しない汎用表現の両方に最適化するプロンプトを導く。私たちの知る限りでは、過度に適合しない素早い学習のための最初の正規化フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:59:35 GMT)
DecompEval: Evaluating Generated Texts as Unsupervised Decomposed Question Answering [95.9]
自然言語生成タスク(NLG)の既存の評価指標は、一般化能力と解釈可能性の課題に直面している。本稿では,NLG評価を命令型質問応答タスクとして定式化するDecompEvalというメトリクスを提案する。本稿では,文の質を測る問合せに,文の質を問う指導スタイルの質問を分解する。 PLMが生成した回答を証拠として再検討し、評価結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:16:51 GMT)
Free-Form Composition Networks for Egocentric Action Recognition [92.0]
本稿では,不整形動詞,前置詞,名詞表現を同時に学習できる自由形合成ネットワーク(FFCN)を提案する。提案したFFCNは、レアクラスのトレーニングデータを直接生成できるため、動作認識性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:22:09 GMT)
Sketch-Based Anomaly Detection in Streaming Graphs [89.5]
動的グラフからのグラフエッジのストリームを前提に、オンライン形式でエッジやサブグラフに異常スコアを割り当てるにはどうすればよいのか? 本手法は,高密度部分グラフ探索を取り入れた最初のストリーミング手法であり,一定時間におけるグラフ異常を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:14:11 GMT)
Intrinsically motivated graph exploration using network theories of human curiosity [89.2]
本稿では,人間の好奇心の2つの理論によるグラフ構造化データの探索手法を提案する。提案した特徴を,グラフニューラルネットワークに基づく強化学習の報奨として利用する。我々は、好奇心に基づくレコメンデーションが、いくつかの実世界のグラフデータセットに対してPageRankよりも人間の行動を予測することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:32:56 GMT)
In-context Autoencoder for Context Compression in a Large Language Model [88.4]
大規模言語モデル(LLM)における文脈圧縮のためのICAE(In-context Autoencoder)を提案する。まず,大規模テキストデータを用いた自動符号化と言語モデリングの両目的を用いてICAEを事前学習する。実験結果から, ICAEが長期的文脈問題に対する新たなアプローチにもたらす影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:59:21 GMT)
InternVid: A Large-scale Video-Text Dataset for Multimodal Understanding and Generation [85.8]
InternVidは大規模なビデオ中心のマルチモーダルデータセットで、強力で転送可能なビデオテキスト表現の学習を可能にする。 InternVidデータセットは700万本以上のビデオが760万時間近く持続し、合計4.1Bワードの詳細な記述を伴う234万本のビデオクリップが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:58:32 GMT)
TrustGuard: GNN-based Robust and Explainable Trust Evaluation with Dynamicity Support [82.3]
本稿では,信頼度を考慮した信頼度評価モデルであるTrustGuardを提案する。 TrustGuardは、スナップショット入力層、空間集約層、時間集約層、予測層を含む階層アーキテクチャで設計されている。実験により、TrustGuardは、シングルタイムスロットとマルチタイムスロットの信頼予測に関して、最先端のGNNベースの信頼評価モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:54:23 GMT)
RulE: Neural-Symbolic Knowledge Graph Reasoning with Rule Embedding [81.0]
我々は、論理ルールを活用してKG推論を強化する、textbfRulE(ルール埋め込みのためのスタンド)と呼ばれる原則的なフレームワークを提案する。 RulEは、既存の三重項と一階規則からルールの埋め込みを学習し、統一された埋め込み空間において、textbfentities、textbfrelations、textbflogical rulesを共同で表現する。複数のベンチマークの結果、我々のモデルは既存の埋め込みベースのアプローチやルールベースのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:07:09 GMT)
The BHL-BCL crossover: from nonlinear to linear quantum amplification [77.3]
ブラックホールレーザー(英: black-hole laser、BHL)は、共鳴共振器として働く一対の水平線の存在下でホーキング放射の自己増幅である。流動性原子凝縮体では、BHL効果は、ボゴリューボフ・チェレンコフ・ランダウ(BCL)放射が静摂動によって共鳴的に励起される有限超音速領域で生じる。量子揺らぎと古典的刺激(量子BHL,古典的BHL,古典的BCL)の相互作用により,三つの主要な状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:00:04 GMT)
mBLIP: Efficient Bootstrapping of Multilingual Vision-LLMs [74.7]
我々は、数百万のトレーニング例を用いて、コンシューマハードウェア上で最初の多言語ビジョン-LLMであるmBLIPを提示する。我々は視覚と言語を混合したタスクから多言語データを活用し、機械翻訳による高品質な英語データを95言語に翻訳する。 IGLUEベンチマークでは、mBLIPは最先端のモデルと競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:51:58 GMT)
MegaWika: Millions of reports and their sources across 50 diverse languages [74.4]
MegaWikaは、50の言語で1300万のWikipedia記事と、7100万の参考資料で構成されている。我々は、このデータセットを無数のアプリケーションに処理し、非英語の記事を言語間アプリケーションに翻訳する。 MegaWikaは、文レベルのレポート生成のための最大のリソースであり、マルチランガルである唯一のレポート生成データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:04:02 GMT)
CLIPood: Generalizing CLIP to Out-of-Distributions [73.9]
対照的に、CLIP(Language-image Pre-training)モデルでは、印象的なゼロショット能力を示しているが、下流タスクにおけるCLIPのさらなる適応は、OODのパフォーマンスを好ましくない劣化させる。ドメインシフトとオープンクラスの両方が見えないテストデータ上で発生する可能性があるOOD状況にCLIPモデルを適用するための微調整手法であるCLIPoodを提案する。さまざまなOODシナリオによるさまざまなデータセットの実験は、CLIPoodが既存の一般化テクニックを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:16:39 GMT)
Provable Multi-Task Representation Learning by Two-Layer ReLU Neural Networks [73.5]
特徴学習、すなわちデータの意味的な表現を抽出することは、勾配降下で訓練されたニューラルネットワークの実践的な成功に不可欠である。最近の理論的研究により、勾配に基づく手法で1つのタスクに最適化された浅層ニューラルネットワークが有意義な特徴を学習できることが示されている。本稿では,非線形モデルを用いたマルチタスク設定において,特徴学習の初歩的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:39:08 GMT)
Making the Most Out of the Limited Context Length: Predictive Power Varies with Clinical Note Type and Note Section [70.4]
本研究では,高い予測力で区間を解析する枠組みを提案する。 MIMIC-IIIを用いて,(1)看護用音符と退院用音符とでは予測電力分布が異なること,(2)文脈長が大きい場合の音符の組み合わせにより性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:04:05 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [69.7]
大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:33:20 GMT)
Animate-A-Story: Storytelling with Retrieval-Augmented Video Generation [69.2]
本研究では,2つの機能モジュールからなるフレームワーク,Motion Structure RetrievalとStructure-Guided Text-to-Video Synthesisを開発した。最初のモジュールでは、オフザシェルフビデオ検索システムを活用し、動画深度をモーション構造として抽出する。第2のモジュールに対しては、構造と文字を柔軟に制御する制御可能なビデオ生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:57:13 GMT)
Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and Opportunities [69.2]
近年,拡張現実(AR)および仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバーバーチャル体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。この調査は、ユビキタスメタバースにおける4つの基本システムコンポーネントの表現とインテリジェンスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:14:46 GMT)
Pruning the Way to Reliable Policies: A Multi-Objective Deep Q-Learning Approach to Critical Care [68.8]
我々は、より信頼性の高いクリティカルケアポリシーを得ることができる深いQ-ラーニングアプローチを導入する。まず、利用可能なすべての報酬に基づいてアクションセットを抽出し、次に、スパース主報酬に基づいて最終モデルを訓練し、制限されたアクションセットで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:23:43 GMT)
Dissipative preparation of a Floquet topological insulator in an optical lattice via bath engineering [68.8]
フロケット工学は光学格子における非自明なバンド構造を実現するための重要なツールである。駆動散逸系はトポロジカル絶縁体に近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:27:31 GMT)
Copy Is All You Need [66.0]
既存のテキストコレクションからテキストセグメントを段階的にコピーするテキスト生成を定式化する。提案手法は, 自動評価と人的評価の両方により, より優れた生成品質を実現する。当社のアプローチでは,より大規模なテキストコレクションにスケールアップすることで,さらなるパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:03:26 GMT)
Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with Uncertain Dynamics [64.7]
マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:07:23 GMT)
Learning IMM Filter Parameters from Measurements using Gradient Descent [63.6]
トラック下のターゲットの固有のパラメータは、システムがデプロイされるまで完全に観測不可能である。最先端のセンサーシステムはますます複雑になり、パラメータの数が自然に増加する。本稿では,対話型多重モデル (IMM) フィルタのパラメータを計測のみで最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:35:40 GMT)
Image Denoising and the Generative Accumulation of Photons [63.1]
我々は,次の光子がどこに到着できるかを予測するために訓練されたネットワークが,実際に最小平均二乗誤差(MMSE)を解くことを示している。自己監督型認知のための新しい戦略を提案する。本稿では,画像に少量の光子を反復的にサンプリングし,付加することにより,可能な解の後方からサンプリングする新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:03:32 GMT)
Solomon equations for qubit and two-level systems [63.0]
量子ビットに対する一般リンドブラッド方程式と任意の数のTLSから始まるソロモン方程式の導出を示す。ソロモン方程式は非ポアソン量子ジャンプ統計を予測し、実験により確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:51:29 GMT)
Fast and Functional Structured Data Generators Rooted in Out-of-Equilibrium Physics [63.0]
エネルギーモデルを用いて、構造化データセットで高品質なラベル特化データを生成するという課題に対処する。伝統的な訓練方法は、マルコフ連鎖モンテカルロ混合による困難に遭遇する。非平衡効果を利用した新しいトレーニングアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:08:44 GMT)
Layerwise Linear Mode Connectivity [62.8]
フェデレートされたセットアップでは、より強力なグローバルモデルを得るために、トレーニング中に複数の異なるローカルモデルのアグリゲーションを行う。連合型ディープラーニングのような一般的な理解は、高性能なモデルを得るのを妨げるオープンな挑戦である。我々の予想では、フェデレートされたトレーニングバリアが成功するのを防ぐことは、特定のレイヤやレイヤのグループによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:39:10 GMT)
Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for Dynamic Simulation [59.7]
本稿では,条件付き生成モデルを用いて数値モデル状態間を補間するアーキテクチャを提案する。我々は,特定の生体物理系の高精度,超高速,任意に高時間分解能シミュレーションを可能にするハイブリッド構造生成モデルであるBioMimeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:07:33 GMT)
Domain-Agnostic Tuning-Encoder for Fast Personalization of Text-To-Image Models [59.1]
テキスト・ツー・イメージ(T2I)のパーソナライズにより、ユーザーは自然言語のプロンプトに自身の視覚的概念を組み合わせることができる。既存のエンコーダのほとんどは単一クラスドメインに限定されており、多様な概念を扱う能力を妨げる。個人化された概念に関する特別なデータセットや事前情報を必要としないドメインに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:46:42 GMT)
Controllable Emphasis with zero data for text-to-speech [57.1]
強調音声を簡易かつ効果的に処理する方法は、強調単語の予測持続時間を増加させることである。これは自然度を7.3%向上させるスペクトログラム修正手法よりもはるかに優れていることを示し、基準女性のen-US音声に対して、文章中の強調された単語の正しさを40%精度で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:06:23 GMT)
Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs [54.2]
我々は,現在最先端の囲碁AIシステムであるKataGoを,敵の政策を訓練することによって攻撃する。敵は囲碁を上手に弾くことで勝てない。かたごを騙して真剣な失敗を犯す。我々の結果は、超人的AIシステムでさえ、驚くほどの障害モードを持っていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:37:29 GMT)
Generating Benchmarks for Factuality Evaluation of Language Models [53.6]
FACTOR: Factual Assessment via Corpus Transformation, a scalable approach for LM factuality。 FACTORは、興味のある事実のコーパスをLMの正当性を評価するベンチマークに自動的に変換し、コーパスから真事実を生成する。 i) ベンチマークスコアがモデルサイズに比例して増加し,LMが検索によって拡張された場合には改善される; (ii) ベンチマークスコアはパープレキシティと相関するが,2つの指標は必ずしもモデルランキングに一致しない; (iii) パープレキシティとベンチマークスコアが一致しない場合には,後者の方がオープンな事実性を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:14:38 GMT)
Body Fat Estimation from Surface Meshes using Graph Neural Networks [52.9]
三角体表面メッシュを用いて,グラフニューラルネットワークを用いて,VATおよびASATボリュームを正確に予測できることを示す。本手法は,この領域の最先端畳み込みニューラルネットワークと比較して,トレーニング時間と必要なリソースを削減しつつ高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:21:34 GMT)
Breaking Common Sense: WHOOPS! A Vision-and-Language Benchmark of Synthetic and Compositional Images [52.3]
ビジュアルコモンセンスのための新しいデータセットとベンチマークであるWHOOPS!を紹介します。データセットは、デザイナによって作成された、意図的に常識を守るイメージで構成されています。 GPT3やBLIP2のような最先端モデルがWHOOPSの人間性能に遅れをきたしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:36:38 GMT)
Near-Optimal Bounds for Learning Gaussian Halfspaces with Random Classification Noise [50.6]
この問題に対する効率的なSQアルゴリズムは、少なくとも$Omega(d1/2/(maxp, epsilon)2)$. のサンプル複雑性を必要とする。我々の下限は、この1/epsilon$に対する二次的依存は、効率的なアルゴリズムに固有のものであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:59:28 GMT)
Explainable 2D Vision Models for 3D Medical Data [49.8]
三次元画像データに基づく人工知能(AI)モデルのトレーニングは、ユニークな課題を提示する。本稿では,3次元ボリューム処理のための中間特徴表現を用いた2次元ネットワークの適応手法を提案する。提案手法により重要と考えられるスライスにより,モデルの予測に基づく検査が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:27:09 GMT)
DIALGEN: Collaborative Human-LM Generated Dialogues for Improved Understanding of Human-Human Conversations [47.6]
DIALGENは、ループ内半自動対話生成フレームワークである。 DIALGENは言語モデル(ChatGPT)を使用して、スキーマやスタイルの仕様に従って、流動的な会話テキストを生成する。対話状態追跡としてフレーム化されたエージェント・クライアント情報収集コールの構造的要約実験において、DIALGENデータによりモデル性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:02:50 GMT)
Creating nearly Heisenberg-limited matter-waves exploiting tunable interactions [47.2]
トラップからの放出により,ハイゼンベルク近傍に制限された膨張速度を実現する超低温原子の高流動源について報告する。量子力学の基礎原理を検証するための手法の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:10:53 GMT)
Engineering the impact of phonon dephasing on the coherence of a WSe$_{2}$ single-photon source via cavity quantum electrodynamics [47.1]
Emitter dephasingは固体単一光子源の性能の鍵となる問題の一つである。ここでは、単一のWSe$$量子ドットから放射される光子のコヒーレンスを、スペクトル共振器共鳴に選択的に結合することでチューニングし、設計することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:41:06 GMT)
Causal Influences over Social Learning Networks [46.7]
本稿では,ソーシャルグラフによってリンクされたエージェントと,時間とともに相互作用するエージェント間の因果関係について検討する。エージェント間の全体的な影響をランク付けし、非常に影響力のあるエージェントを発見するアルゴリズムを提案する。結果と提案アルゴリズムは,合成データと実Twitterデータの両方を考慮し,考察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:25:19 GMT)
Parameter-efficient Model Adaptation for Vision Transformers [45.3]
画像分類タスクにおける視覚変換器のパラメータ効率モデル適応戦略について検討する。本稿では,局所固有次元を測定することで,まずサブモジュールを選択するパラメータ効率のよいモデル適応フレームワークを提案する。提案手法は,20画像分類データセット間の精度とパラメータ効率のトレードオフを最良とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 22:12:10 GMT)
Prospective Learning: Principled Extrapolation to the Future [45.3]
学習は、過去の経験に基づいて決定ルールを更新し、将来のパフォーマンスが向上するプロセスを発展させます。伝統的に、機械学習は、未来が分布や対向力学において過去と同一であるという仮定の下でしばしば評価される。ここでは、学習問題を、部分的に学習可能な動的な未来の概念を中心としたものに再構成する。予測学習は,(1)現在,自然知能の解決方法に関する十分な説明が不十分な,現実世界の多くの問題を,より正確に特徴づけるものである,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:49:53 GMT)
Revisiting Generalized p-Laplacian Regularized Framelet GCNs: Convergence, Energy Dynamic and Training with Non-Linear Diffusion [44.6]
本稿では,グラフp-ラプラシア正規化フレームレットネットワーク(pL-UFG)の理論解析について述べる。我々はpL-UFGの収束解析を行い、その挙動の理解のギャップに対処する。手動制御エネルギー力学を用いた2つの新しいpL-UFGモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:15:28 GMT)
A Causal Framework to Unify Common Domain Generalization Approaches [43.4]
ドメインの一般化は機械学習の基本的な問題である。本稿では、ドメインの一般化のための因果的フレームワークを提案し、そのフレームワークにおける共通DGアプローチの理解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:40:38 GMT)
Rad-ReStruct: A Novel VQA Benchmark and Method for Structured Radiology Reporting [42.7]
Rad-ReStructは、X線画像の構造化レポートという形で、微細で階層的に順序付けられたアノテーションを提供する新しいベンチマークデータセットである。本稿では,予め質問された質問や回答の形式で事前の文脈を考慮し,構造化された放射線学レポートを収集する手法であるhi-VQAを提案する。実験の結果, 医用VQAベンチマークVQARadでは, ドメイン固有の視覚言語事前訓練を伴わない手法で, 最先端のVQAと競合する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:28:18 GMT)
Reward-Directed Conditional Diffusion: Provable Distribution Estimation and Reward Improvement [42.5]
Directed Generationは、報酬関数によって測定された望ましい特性を持つサンプルを生成することを目的としている。我々は、データセットがラベルのないデータと、ノイズの多い報酬ラベルを持つ小さなデータセットから構成される一般的な学習シナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:20:40 GMT)
RVD: A Handheld Device-Based Fundus Video Dataset for Retinal Vessel Segmentation [42.1]
ハンドヘルドデバイスを用いた最初のビデオベース網膜データセットをデータ取得に適用する。このデータセットは、50歳から75歳の415人の患者を含む4つのクリニックから収集された635のスマートフォンベースのファンドビデオで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:30:09 GMT)
A Survey on Transformers in Reinforcement Learning [41.1]
Transformer は NLP と CV において支配的なニューラルネットワークアーキテクチャと見なされている。近年、強化学習(RL)分野においてトランスフォーマーの使用が急増しているが、RLの性質によってもたらされるユニークな設計選択と課題に直面している。本稿では,RLにおけるトランスフォーマーの利用の動機と進歩を体系的にレビューし,既存の作業の分類を提供し,各サブフィールドについて議論し,今後の展望を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:31:09 GMT)
Balanced Coarsening for Multilevel Hypergraph Partitioning via Wasserstein Discrepancy [40.9]
マルチレベルハイパーグラフのためのバランスの取れた粗大化方式を提案する。初期分割アルゴリズムはk-wayハイパーグラフの品質を向上させるために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:51:09 GMT)
Adapting an ASR Foundation Model for Spoken Language Assessment [40.4]
正確で信頼性の高い音声言語評価システムの重要な部分は、基礎となるASRモデルである。近年、Whisperのような大規模な事前訓練されたASRファンデーションモデルが利用可能になっている。これらのモデルでは、出力の反響やためらう傾向にある。ここでは、候補者が言ったことを正確に書き起こす必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:01:58 GMT)
On the Effective Horizon of Inverse Reinforcement Learning [39.6]
逆強化学習(IRL)アルゴリズムは、しばしば所定の時間軸上の強化学習や計画に依存する。時間地平線は、報酬推定の精度とIRLアルゴリズムの計算効率の両方を決定する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:06:36 GMT)
Intent-calibrated Self-training for Answer Selection in Open-domain Dialogues [35.8]
自己学習パラダイムで回答ラベルを校正するために,予測意図ラベルを導入する。具体的には,疑似回答ラベルの品質向上を目的とした,意図校正型自己学習(ICAST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:02:51 GMT)
AvatarFusion: Zero-shot Generation of Clothing-Decoupled 3D Avatars Using 2D Diffusion [35.0]
ゼロショットテキスト-アバター生成のためのフレームワークであるAvatarFusionを提案する。我々は遅延拡散モデルを用いて、人間の現実的なアバターを生成するためのピクセルレベルのガイダンスを提供する。また,身体と衣服の生成を意味的に分離する新たな最適化手法である,PS-DS(Pixel-Semantics Difference-Sampling)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:19:56 GMT)
Model-Assisted Probabilistic Safe Adaptive Control With Meta-Bayesian Learning [33.8]
メタラーニング,ベイズモデル,制御バリア関数(CBF)メソッドを統合した新しい適応型安全制御フレームワークを開発した。具体的には、CBF法の助けを借りて、統一適応ベイズ線形回帰モデルにより固有不確かさと外部不確かさを学習する。新しい制御タスクのために,いくつかのサンプルを用いてメタ学習モデルを洗練し,安全制御を確保するためにCBF制約に悲観的信頼境界を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:50:37 GMT)
Discovering How Agents Learn Using Few Data [32.4]
本稿では,単一系軌道の短いバーストを用いたエージェント動作のリアルタイム同定のための理論的,アルゴリズム的なフレームワークを提案する。提案手法は, 平衡選択やカオスシステムの予測など, 様々なベンチマークにおいて, 真の力学を正確に再現する。これらの結果から,戦略的マルチエージェントシステムにおいて,効果的な政策と意思決定を支援する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:14:48 GMT)
14 Examples of How LLMs Can Transform Materials Science and Chemistry: A Reflection on a Large Language Model Hackathon [31.0]
大規模言語モデル(LLM)は化学や材料科学に有用である。これらの可能性を探るため、ハッカソンを組織した。この記事ではハッカソンの一部として構築されたプロジェクトを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:47:05 GMT)
Most Equitable Voting Rules [30.9]
ANRの不合理性 - 匿名性、中立性、解決可能性を満たす投票規則は存在しない - は、2つの選択肢と2つのエージェントの単純な設定でも維持される。我々は、二つの公理を満たす任意の絶対的規則に対して、匿名性と中立性を最適に保存する、最も公平な洗練の斬新で強力な概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:06:49 GMT)
Embodied Lifelong Learning for Task and Motion Planning [30.6]
タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)の学習の文脈における新しい生涯学習問題の定式化を開発する。我々のアプローチは共有モデルと非共有モデルを学び、各モデルの状態理解のためのプロキシとして機能する補助タスクに基づいて、計画中にオンラインを使用するかを決定する。提案手法は,シミュレーションされた2次元領域とBEHAVIORベンチマークによるいくつかの問題において,計画成功の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:18:55 GMT)
Data Augmentation is a Hyperparameter: Cherry-picked Self-Supervision for Unsupervised Anomaly Detection is Creating the Illusion of Success [30.4]
自己教師付き学習(SSL)は、現実の問題に対する監督的なシグナルを作成するための、有望な代替手段として登場した。近年の研究では、この拡張のタイプが精度に重大な影響を与えていると報告されている。この研究は、画像ベースのSSADをより大きなレンズの下に配置し、SSADにおけるデータ拡張の役割を調べることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:50:36 GMT)
Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions [29.9]
因果解離は因果モデルを通して相互に関係する潜伏変数を用いてデータの表現を明らかにすることを目的としている。本稿では,各介入が潜伏変数のメカニズムを変えることにより,未ペアの観測データと介入データが利用可能となるシナリオに焦点を当てる。因果変数が完全に観測されると、忠実性の仮定の下で因果モデルを特定するために統計的に一貫したアルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:21:48 GMT)
HyperDreamBooth: HyperNetworks for Fast Personalization of Text-to-Image Models [29.7]
HyperDreamBoothは、単一のイメージから小さなパーソナライズされた重みを効率的に生成できるハイパーネットワークである。本手法は,DreamBoothの約20秒,DreamBoothの約25倍,Textual Inversionの125倍の速さで顔のパーソナライズを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:59:47 GMT)
IR Design for Application-Specific Natural Language: A Case Study on Traffic Data [29.5]
アプリケーション特化自然言語(ASNL)に対応する中間表現(IR)の設計を提案する。提案したIR設計は,標準XMLフォーマットデータの直接使用と比較して40倍以上の高速化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:52:05 GMT)
Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery with Supplementary Materials [29.0]
クラウドソースされた膨大なストリートビュー画像がインターネットにアップロードされる。この「使い捨て」状態の隠された宝物を作成するためには、位置情報とカメラ向きの角度が等しく重要な2つのタスクである。近年, 衛星画像のプールとのクロスビューマッチングにより, ストリートビュー画像のジオローカライズに高い性能を実現している。本研究では,ストリートビュー画像の微粒な配向を見つけることの重要性を再定義し,問題を正式に定義し,配向推定の品質を評価するための評価指標のセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:47:45 GMT)
Personalization Disentanglement for Federated Learning: An explainable perspective [28.8]
本稿では,PFLを2つの部分に分割し,共有知識とクライアント固有のパーソナライゼーションを抽出する。 2種類の表現を推論するために2つのエンコーダを使用するFedDVA(Federated Dual Variational Autoencoder)によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:55:56 GMT)
Bregman Deviations of Generic Exponential Families [28.6]
ラプラス法(Laplace method)とも呼ばれる混合手法の手法を再検討し、一般指数族における濃度現象について検討する。我々の境界は時間的一様であり、古典的な情報ゲインを指数関数族に拡張する量であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:38:41 GMT)
Frameless Graph Knowledge Distillation [27.8]
教師が提供したグラフ知識は,代数と幾何学の両方を通して学生モデルによって学習され,消化されるかを示す。提案モデルでは,推論の高速化を維持しながら,教師モデルと同一あるいはそれ以上の学習精度を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:56:50 GMT)
Robotic Manipulation Datasets for Offline Compositional Reinforcement Learning [27.4]
本論文はCompoSuiteの256タスクを用いて作成したシミュレーションロボット操作のための4つのオフラインRLデータセットを提供する。エージェントが構成的タスクポリシーを学習する能力を評価するためのトレーニングおよび評価設定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:36:55 GMT)
Visually Adversarial Attacks and Defenses in the Physical World: A Survey [27.4]
コンピュータビジョンにおける現在の敵攻撃は、それぞれの攻撃形態に応じてデジタル攻撃と物理的攻撃に分けられる。本稿では,コンピュータビジョンにおける現在の身体的敵意攻撃と身体的敵意防御に対する調査を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:18:09 GMT)
Operational Support Estimator Networks [25.9]
本稿では,OSEN(Operational Support Estimator Networks)と呼ばれる新しい手法を提案する。提案したOSENアプローチは、ディープネットワークを必要とせずに複雑な非線形性を学ぶことができる運用層で構成されている。実験の結果,提案手法は計算効率を向上し,競合する手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:50:36 GMT)
Generalized Laplacian Regularized Framelet Graph Neural Networks [25.4]
提案した2つのモデル、p-Laplacian undecimated framelet graph convolution (pL-UFG) と一般化されたp-Laplacian undecimated framelet graph convolution (pL-fUFG) は、グラフ信号の多重分解の表現力でp-Laplacianの性質を継承する。実験では,ノード分類や信号の復調を含むグラフ学習タスクにおいて,pL-UFGとpL-fUFGの優れた性能を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:30:34 GMT)
Retrieving Continuous Time Event Sequences using Neural Temporal Point Processes with Learnable Hashing [25.0]
エンド・ツー・エンドのCTES検索に特化して設計された一級フレームワークであるNeuroSeqRetを提案する。我々は,精度と効率のトレードオフに基づいて,異なる種類のアプリケーションに対する妥当性モデルの4つの変種を開発する。実験の結果,NeuroSeqRetの精度は向上し,ハッシュ機構の有効性も示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:54:50 GMT)
A Study on Differentiable Logic and LLMs for EPIC-KITCHENS-100 Unsupervised Domain Adaptation Challenge for Action Recognition 2023 [23.3]
本研究では,EPIC-KITCHENS-100 Unsupervised Domain Adaptation task for Action Recognitionについて検討した。本研究は,動詞と名詞の共起関係を生かした学習における相異なる論理損失の革新的応用に焦点を当てた。我々の最終提出(NS-LLM')は、トップ1アクション認識の精度で第1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:54:05 GMT)
DSV: An Alignment Validation Loss for Self-supervised Outlier Model Selection [23.3]
自己教師付き学習(SSL)は、内部の監視信号を生成することで様々な問題を解決するのに有効であることが証明されている。真のラベルを取得するための高いコストに直面している教師なしの異常検出は、SSLの大きな恩恵を受けることができる領域である。 DSV(Discordance and Separability Validation)は,有効拡張HPを用いた高性能検出モデルを選択するための教師なし検証損失である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:45:29 GMT)
Cross-lingual Cross-temporal Summarization: Dataset, Models, Evaluation [23.1]
言語間の時間的相互要約は、文化間のアクセシビリティと理解を改善する可能性がある。われわれはCLCTSコーパスを初めて構築し、英語とドイツ語の歴史的文章とウィキペディアの要約を活用している。本稿では,人間,ChatGPT,および最近の自動評価指標について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:48:55 GMT)
Efficient SGD Neural Network Training via Sublinear Activated Neuron Identification [22.4]
本稿では,ReLUの活性化をシフトする2層ニューラルネットワークについて,幾何学的探索によるサブ線形時間における活性化ニューロンの同定を可能にする。また、我々のアルゴリズムは、係数ノルム上界$M$とエラー項$epsilon$の2次ネットワークサイズで$O(M2/epsilon2)$時間に収束できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:33:44 GMT)
DGCNet: An Efficient 3D-Densenet based on Dynamic Group Convolution for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification [22.0]
改良された3D-Densenetモデルに基づく軽量モデルを導入し,DGCNetを設計する。複数のグループは、入力画像の異なる視覚的および意味的な特徴をキャプチャし、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がリッチな特徴を学習できるようにする。推論速度と精度が向上し、IN、Pavia、KSCデータセット上での優れたパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:19:48 GMT)
Full-resolution Lung Nodule Segmentation from Chest X-ray Images using Residual Encoder-Decoder Networks [21.7]
肺癌はがん死の主要な原因であり、早期診断は陽性の予後と関連している。コンピュータビジョンは、これまで人間の放射線学者を支援するために提案されてきた。本研究では,効率的なエンコーダデコーダニューラルネットワークを用いた肺結節の局在解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:05:39 GMT)
A Survey for Biomedical Text Summarization: From Pre-trained to Large Language Models [21.5]
バイオメディカルテキスト要約の最近の進歩を体系的に概観する。我々は,大規模言語モデルの時代における既存の課題と将来的な方向性について論じる。リサーチコミュニティを促進するために、利用可能なデータセット、最近のアプローチ、コード、評価指標、パブリックプロジェクトにおけるリーダーボードなど、オープンなリソースをラインアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:13:17 GMT)
The Staged Knowledge Distillation in Video Classification: Harmonizing Student Progress by a Complementary Weakly Supervised Framework [21.5]
ビデオ分類における知識蒸留のための弱教師付き学習フレームワークを提案する。本手法は,サブステージ学習の概念を利用して,学生のサブステージの組み合わせと,それに対応するサブステージの相関に基づく知識を抽出する。提案手法は,ビデオデータに対するラベル効率学習の今後の研究の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:56:59 GMT)
Learning Multiple Coordinated Agents under Directed Acyclic Graph Constraints [20.5]
本稿では,有向非巡回グラフ(DAG)制約下で複数の協調エージェントを学習する新しいマルチエージェント強化学習(MARL)法を提案する。既存のMARL手法とは異なり,本手法ではエージェント間のDAG構造を明示的に利用し,より効果的な学習性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:41:24 GMT)
Self-Supervised Learning for Interactive Perception of Surgical Thread for Autonomous Suture Tail-Shortening [20.3]
閉塞や複雑なスレッド構成に頑健な3次元手術糸の追跡法を提案する。この方法は、手術縫合「テールショートニング」タスクを自律的に行う。 20回の試験で90%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:08:03 GMT)
Autonomous Navigation of Underactuated Bipedal Robots in Height-Constrained Environments [20.2]
本稿では,二足歩行ロボットのためのエンドツーエンドの自律ナビゲーションフレームワークを提案する。平面歩行と垂直歩行高さの結合力学を捉えるために,垂直移動式Spring-Loaded Inverted Pendulum (vSLIP)モデルを導入した。可変歩行高さ制御装置を利用して、二足歩行ロボットは、計画された軌跡に従いながら、安定した周期歩行歩行を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:59:31 GMT)
What You See is What You Read? Improving Text-Image Alignment Evaluation [20.1]
テキスト画像の自動アライメント評価法について検討する。まず、テキスト・ツー・イメージと画像・ツー・テキスト生成タスクから複数のデータセットにまたがるSeeeTRUEを紹介します。質問生成モデルと視覚的質問応答モデルに基づくパイプラインを含むパイプラインと、マルチモーダル事前学習モデルの微調整によるエンドツーエンドの分類手法を用いて、アライメントを決定するための2つの自動手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:49:57 GMT)
S-HR-VQVAE: Sequential Hierarchical Residual Learning Vector Quantized Variational Autoencoder for Video Prediction [19.9]
量子化可変ベクトルオートコーダ(SHR-VQE)の逐次階層的残差学習能力を提案する。 SHR-VQEは、時間的データの学習、高いぼやけた予測の処理、物理特性の暗黙的なモデリングなど、ビデオ予測の課題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:58:27 GMT)
A kernel Stein test of goodness of fit for sequential models [19.8]
提案手法は、非正規化密度の良性テストを構築するために用いられてきたカーネルSteindisrepancy(KSD)の例である。我々は、適切なスタイン演算子を同定することで、KSDを可変次元設定に拡張し、新しいKSD適合性テストを提案する。我々のテストは、離散的なシーケンシャルなデータベンチマークで実際によく機能することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:09:53 GMT)
Tensor Decompositions Meet Control Theory: Learning General Mixtures of Linear Dynamical Systems [19.5]
テンソル分解に基づく線形力学系の混合を学習するための新しいアプローチを提案する。このアルゴリズムは, 成分の分離条件が強くないまま成功し, 軌道のベイズ最適クラスタリングと競合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:00:01 GMT)
Min-Max Optimization under Delays [18.6]
大規模な機械学習問題では遅延と非同期は避けられない。 min-max最適化に類似した理論は存在しない。たとえ小さな遅延であっても、エクストラグラディエントのような顕著なアルゴリズムが分岐する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:39:01 GMT)
Rebalanced Zero-shot Learning [18.5]
Zero-shot Learning (ZSL) は、トレーニング中にサンプルがゼロの未確認クラスを特定することを目的としている。 ZSLに不均衡学習フレームワークを導入する。次に、Re- Balanced Mean-Squared Error (ReMSE)と呼ばれる再重み付き損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:52:12 GMT)
Emergent Neural Network Mechanisms for Generalization to Objects in Novel Orientations [18.0]
本稿では,Deep Neural Networks (DNN) がオブジェクトに新たな向きで一般化できることを示す。この機能は、慣れ親しんだ多数のオブジェクトでDNNをトレーニングするときに強化される。この拡散は、慣れ親しんだ物体と不慣れな物体の共通した特徴に調整されたニューロンによって達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:23:23 GMT)
Sequential Monte Carlo Learning for Time Series Structure Discovery [18.0]
逐次モンテカルロとインボリューティブMCMCを統合した構造学習アルゴリズムを提案する。本手法は, 時系列に新しいデータを組み込んだ「オンライン」設定と, 「オフライン」設定の両方で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:38:01 GMT)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs [17.4]
乱数グラフモデルにおけるメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの収束性について,ノード数が無限大になる傾向にあるため,その連続性について検討する。このような結果を、古典的に使われているすべてのメッセージパッシンググラフニューラルネットワークを含む、多数の集約関数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:14:11 GMT)
Leveraging Vision-Language Foundation Models for Fine-Grained Downstream Tasks [17.4]
CLIPのようなビジョン言語基盤モデルは、多くのタスクやデータセットで印象的なゼロショットのパフォーマンスを示している。本稿では,視覚言語基礎モデルの能力をさらに活用するために,肯定的/否定的なプロンプト定式化に基づくマルチタスク微調整戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:05:34 GMT)
Multi-Player Zero-Sum Markov Games with Networked Separable Interactions [17.0]
We study a new class of Markov games (MGs), textitMulti-player Zero-sum Markov Games with it networked separable interaction (MZNMGs)。無限水平割引MZNMGにおける近似マルコフ非定常CCEの発見は、基礎となるネットワークが星のトポロジーを持っていなければ、textttPPAD-hardであることを示す。」
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:05:11 GMT)
SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer [16.2]
GAN(Generative Adversarial Network)は、ジェネレータと識別器を極小目標で最適化することにより、ターゲットの確率分布を学習する。判別器が分布間の距離として機能するのに十分な量化可能な条件を導出する。我々は、スライシング対逆ネットワーク(SAN)と呼ばれる新しいGANトレーニングスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:03:05 GMT)
Microbial Genetic Algorithm-based Black-box Attack against Interpretable Deep Learning Systems [16.1]
ホワイトボックス環境では、解釈可能なディープラーニングシステム(IDLS)が悪意のある操作に対して脆弱であることが示されている。本稿では,IDLSに対するクエリ効率の高いScoreベースのブラックボックス攻撃QuScoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:08:52 GMT)
Exploring the Distributed Knowledge Congruence in Proxy-data-free Federated Distillation [16.1]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライバシを保存する機械学習パラダイムである。最近のプロキシデータフリーなFDアプローチは、追加の公開データの必要性を排除できるが、局所的な知識の相違に悩まされている。分散知識合同(FedDKC)に基づくプロキシフリーFDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:11:27 GMT)
Introducing Foundation Models as Surrogate Models: Advancing Towards More Practical Adversarial Attacks [15.9]
箱なしの敵攻撃は、AIシステムにとってより実用的で難しいものになりつつある。本稿では,サロゲートモデルとして基礎モデルを導入することにより,逆攻撃を下流タスクとして再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:10:48 GMT)
Deblurring Masked Autoencoder is Better Recipe for Ultrasound Image Recognition [15.1]
Masked Autoencoder (MAE) は前例のない注目を浴び、多くの視覚タスクにおいて顕著なパフォーマンスを実現している。本研究では,超音波画像認識におけるMAEの可能性について検討する。本稿では,プレトレーニング中のプロキシタスクにデブラーリングを組み込んだ新規なデブラーリングMAE手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:33:08 GMT)
Joint User and Data Detection in Grant-Free NOMA with Attention-based BiLSTM Network [14.6]
マルチユーザ検出問題を解決するために,注目型双方向長短期メモリ(BiLSTM)ネットワークを提案する。提案するフレームワークは、MUDを実行するためのデバイス疎度レベルやチャネルの事前知識を必要としない。その結果,提案するネットワークは,既存のベンチマーク方式と比較して性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:33:05 GMT)
On the Connection between Game-Theoretic Feature Attributions and Counterfactual Explanations [14.6]
最も一般的な説明は、特徴属性と反実的説明である。この研究は、ゲーム理論的特徴属性と反事実的説明の間に明確な理論的関係を確立する。我々は、特徴的重要性を提供するために、反事実的説明を用いることの限界に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:57:21 GMT)
Bootstrapping Vision-Language Learning with Decoupled Language Pre-training [14.2]
本稿では,資源集約型視覚言語事前学習のための凍結型大規模言語モデル (LLM) の最適化を目的とした新しい手法を提案する。われわれのアプローチは、言語コンポーネントに集中して、視覚的特徴と整合する最適なプロンプトを具体的に特定することによって、多様化している。我々のフレームワークは、ビデオ学習タスクにおけるその成功例によって検証されるように、アーキテクチャ設計の観点からは、モダリティ非依存かつ柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:08:15 GMT)
Efficient Task Offloading Algorithm for Digital Twin in Edge/Cloud Computing Environment [14.1]
デジタルツイン(DT)は、物理オブジェクトとデジタルワールドの間の橋渡しとして、様々な領域に力を与える。 Mobile Cloud Computing (MCC) と Mobile Edge Computing (MEC) は、リアルタイムフィードバックを実現する上で重要な要素の2つになっている。異種MEC/MCC環境を考慮した新しいDTシステムモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:48:55 GMT)
MPR-Net:Multi-Scale Pattern Reproduction Guided Universality Time Series Interpretable Forecasting [13.8]
時系列予測は、その広範な応用が本質的に困難なため、既存の研究から幅広い関心を集めている。本稿では,まず,畳み込み操作を用いてマルチスケールの時系列パターンを適応的に分解し,パターン再現の既知に基づいてパターン拡張予測手法を構築し,最終的に畳み込み操作を用いて将来的なパターンを再構築する。時系列に存在する時間的依存関係を活用することで、MPR-Netは線形時間複雑性を達成するだけでなく、予測プロセスも解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:16:01 GMT)
Prompts Should not be Seen as Secrets: Systematically Measuring Prompt Extraction Attack Success [13.8]
本稿では,迅速な抽出攻撃の成功を測定するための枠組みを提案する。単純なテキストベースの攻撃は、実際に高い確率でプロンプトを明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:15:08 GMT)
Personalization for BERT-based Discriminative Speech Recognition Rescoring [13.6]
認識を改善するために、パーソナライズされたコンテンツを使用する新しい3つのアプローチ:ガゼッタ、プロンプト、および、クロスアテンションベースのエンコーダ-デコーダモデル。パーソナライズされたエンティティを持つテストセットにおいて、これらのアプローチは、ニューラルネットワークのベースラインに対して、ワードエラー率を10%以上改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:54:32 GMT)
Revisiting Discrete Soft Actor-Critic [13.5]
本研究では,ソフトアクター・クリティック(SAC)の連続的な行動空間から離散的な行動空間への適応について検討する。本稿では,これらの問題に対処するため,Q-clipを用いたエントロピー・ペナルティとダブル平均Q-ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:55:07 GMT)
Leveraging Pretrained ASR Encoders for Effective and Efficient End-to-End Speech Intent Classification and Slot Filling [13.5]
本稿では,音声認識(ASR)で事前訓練されたエンコーダを用いて,エンド・ツー・エンド(E2E)コンバータ・トランスフォーマーモデルの初期化を提案する。 SLURPデータセットでは,90.14%の意図精度,82.27%のSLURP-F1が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:50:19 GMT)
On the Use of Static Analysis to Engage Students with Software Quality Improvement: An Experience with PMD [13.0]
本研究の目的は,ソフトウェアの品質向上に資する学生を支援する上で,静的解析を効果的に活用することの教育経験を反映することである。本報告では, PMDを用いた690ルールのコードレビューを65件実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:08:45 GMT)
Adapting to Mixing Time in Stochastic Optimization with Markovian Data [12.7]
マルコフ連鎖からデータを引き出す際の最適化問題を考える。この設定の既存の方法は、チェーンの混合時間を知ることに依存する。本手法は,適応学習法とともに,マルチレベルモンテカルロ勾配推定(ML)の新たな組み合わせに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:05:28 GMT)
Perturbation-based QE: An Explainable, Unsupervised Word-level Quality Estimation Method for Blackbox Machine Translation [12.4]
摂動に基づくQEは、単に摂動入力元文上で出力されるMTシステムを分析することで機能する。我々のアプローチは、教師付きQEよりも、翻訳における性別バイアスや単語センスの曖昧さの誤りを検出するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:35:09 GMT)
DoCoFL: Downlink Compression for Cross-Device Federated Learning [12.4]
$textsfDoCoFL$はデバイス間設定でダウンリンク圧縮を行う新しいフレームワークである。圧縮なしでベースラインと競合する精度を保ちながら、双方向の帯域幅を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:03:19 GMT)
Domain-adaptive Person Re-identification without Cross-camera Paired Samples [12.0]
長距離シーンから収集されたクロスカメラ歩行者のサンプルには、ポジティブなサンプルがないことが多い。クロスカメラの負のサンプルを用いて、地域間歩行者の同一性マッチングを実現することは極めて困難である。クロスカメラ一貫した識別特徴学習に焦点を当てた新しいドメイン適応型人物認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:42:28 GMT)
Tracking Berry curvature effect in molecular dynamics by ultrafast magnetic x-ray scattering [11.9]
スピン依存ベリー力は、分子動力学におけるベリー曲率の真の効果である。分子光解離では、ベリー力によるスピン方向の反対の分子に対して解離速度が異なることがある。超高速非共鳴磁気X線散乱の円二色性から、Berry力によって過渡的に誘導される空間的に分離されたスピン密度を再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:52:56 GMT)
AutoHint: Automatic Prompt Optimization with Hint Generation [11.7]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の自動プロンプトエンジニアリングと最適化のための新しいフレームワークであるAutoHintを提案する。本稿では,インテキスト学習とゼロショット学習の両方の利点を継承する枠組みを提案する。エンリッチメントをヒントと呼び、ラベル付きデータからヒントを自動的に生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:49:27 GMT)
Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions [11.7]
アクティベーション関数セット$mathscrA$は、一般的に使用されるアクティベーション関数の大部分を含むように定義される。任意のアクティベーション関数$varrhoin MathscrA$に対して、幅6N$と深さ2L$の$mathttReLU$ネットワークは任意の精度で近似できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:46:05 GMT)
Local Implicit Normalizing Flow for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [11.7]
本稿では, 上記の問題に対する統一解として, ローカルインプリシト正規化フロー (LINF) を提案する。 LINFは、流れの正規化を伴う異なるスケーリング要因下でのテクスチャの詳細な分布をモデル化する。 LINFは、従来の任意のスケールのSR手法と比較して、最先端の知覚品質を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:27:11 GMT)
TinyMetaFed: Efficient Federated Meta-Learning for TinyML [11.5]
TinyMLに適したモデルに依存しないメタラーニングフレームワークであるTinyMetaFedを紹介する。 TinyMetaFedはニューラルネットワークの協調トレーニングを支援する。部分的な局所的な再構築とトッププラスの選択的なコミュニケーションを通じて、コミュニケーションの節約とプライバシ保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:39:26 GMT)
Regression-Oriented Knowledge Distillation for Lightweight Ship Orientation Angle Prediction with Optical Remote Sensing Images [11.5]
光リモートセンシング画像を用いた船舶方位角予測(SOAP)は重要な画像処理課題である。本稿では、予測精度を損なうことなく、SOAPモデルのモデルサイズと計算コストを削減できる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:36:19 GMT)
The complexity of non-stationary reinforcement learning [11.1]
強化学習問題における1つの状態-作用対の確率や報酬を変更するには、状態の数と同じくらいの時間を要することを示す。単に$textitadding$新しいステートアクションペアを実装するのは、かなり簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:25:04 GMT)
Hybrid Control Policy for Artificial Pancreas via Ensemble Deep Reinforcement Learning [11.0]
閉ループグルコース制御の課題に対処するために, 人工膵(HyCPAP)のハイブリッド制御ポリシーを提案する。 FDAが承認したUVA/Padova T1DMシミュレータを用いた広範囲な実験を行った。本手法は所望のユーグリセミック範囲で過ごす時間が最も多く,低血糖の発生率が最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:53:09 GMT)
YOLIC: An Efficient Method for Object Localization and Classification on Edge Devices [10.1]
YOLIC(You Only Look at Interested Cells)は、エッジデバイス上でのオブジェクトのローカライズと分類の効率的な方法である。個々のピクセルではなく分類にCells of Interestを採用することで、YOLICは関連する情報をカプセル化し、計算負荷を低減し、粗いオブジェクト形状の推論を可能にする。本稿では、複数のデータセットに対する広範な実験を行い、YOLICが最先端のYOLOアルゴリズムに匹敵する検出性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:21:58 GMT)
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0 [9.9]
本稿では,産業4.0プロセスにおけるリアルタイム異常予測のための拡散モデルを提案する。ニューロシンボリックアプローチを用いて、我々は産業をモデルに統合し、スマートマニュファクチャリングに関するフォーマルな知識を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:52:41 GMT)
Efficient Bayesian Policy Reuse with a Scalable Observation Model in Deep Reinforcement Learning [9.9]
深部強化学習(DRL)におけるより効率的な政策伝達を実現するため,改良されたベイズ政策再利用(BPR)手法を提案する。ほとんどのBPRアルゴリズムは、限られた情報を含む観察信号としてエピソードリターンを使用し、エピソードの終了まで取得できない。我々は,より高速かつ高精度なタスク推論のための観測信号として,情報的かつ即時的な状態遷移サンプルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:33:46 GMT)
ChatGPT and Bard Responses to Polarizing Questions [9.8]
私たちはChatGPTとBardレスポンスのデータセットを作成し、記述しました。その結果,ChatGPTとBardのいずれにおいても左利きバイアスが認められた。バードは論争を巻き起こす話題に対するガードレールが少なかったようで、より包括的で人間らしい反応を提供したいと願うように見えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:45:47 GMT)
Open quantum system in the indefinite environment [9.8]
本稿では,オープン量子系の干渉工学について考察する。環境は、干渉計の使用または補助量子ビットの導入によって不確定にされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:52:48 GMT)
Towards Enabling Cardiac Digital Twins of Myocardial Infarction Using Deep Computational Models for Inverse Inference [9.8]
心臓デジタル双生児(CDT)は、非侵襲的に心臓機能の個別評価を行う可能性がある。本研究は心電図(ECG)から心筋組織特性を推定できる可能性について検討する。このプラットフォームは、心MRIや心電図などのマルチモーダルデータを統合し、推測された組織特性の精度と信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:30:25 GMT)
Accelerated gradient methods for nonconvex optimization: Escape trajectories from strict saddle points and convergence to local minima [9.7]
本稿ではその問題を考察する。加速勾配法の一般一般の凸挙動を理解すること。非アプティック関数。これは、運動量可変ネステロフの加速法(NAG)が、厳密なサドル点をほぼ確実に避けていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:11:07 GMT)
Multivariate Time Series characterization and forecasting of VoIP traffic in real mobile networks [9.6]
モビリティシナリオにおけるリアルタイムトラフィック(例えばVoIP)の振る舞いを予測することは、オペレーターがネットワークインフラをよりよく計画するのに役立つ。本研究では,実モバイル環境におけるVoIPトラフィックの重要/QoE記述子の予測分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:21:39 GMT)
Tapestry of Time and Actions: Modeling Human Activity Sequences using Temporal Point Process Flows [9.6]
本稿では,アクティビティシーケンス中のアクションの連続的な分布をモデル化するフレームワークであるProActiveを提案する。 ProActiveは次のアクション予測、シーケンスゴール予測、エンドツーエンドシーケンス生成という3つの高影響問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:17:54 GMT)
Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations [9.5]
本稿では,GLORY(Global-Local News Recommendation sYstem)と呼ばれる新しいモデルを提案する。我々は、グローバルニュースグラフを含み、ゲートグラフニューラルネットワークを用いてニュース表現を豊かにする、グローバル対応歴史ニュースを構築することで、これを実現する。我々は,このアプローチをグローバルなエンティティグラフと候補ニュースアグリゲータを利用して,候補ニュース表現を強化するグローバル候補ニュースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:25:22 GMT)
Block shuffling learning for Deepfake Detection [9.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくディープフェイク検出手法は精度が高いことを示した。これらの手法は、未知の偽造法や共通変換に直面すると、しばしば性能が低下する。本稿では,この問題に対処するためのブロックシャッフル正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:13:40 GMT)
On the Mechanics of NFT Valuation: AI Ethics and Social Media [9.0]
ソーシャルメディアの感情とジェンダーと肌のトーンがNFTの評価にどのように貢献するかを研究する。クリプトパンクに対する人々の態度は概ね肯定的だが, 取引活動の不均衡や, 性別や肌の色調に基づく価格設定を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:12:00 GMT)
Guided Linear Upsampling [8.8]
ガイドアップサンプリングは高解像度画像処理の高速化に有効な手法である。出血やぼやけなどのアーティファクトを抑えながら, ディテール効果をよりよく保存することができる。対話型画像編集とリアルタイム高精細ビデオ処理の両面において,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:04:24 GMT)
Seismic Data Interpolation based on Denoising Diffusion Implicit Models with Resampling [8.8]
そこで本稿では,再サンプリングによる暗黙的拡散モデルを提案する。モデル推論は、既知のトレースの条件付けである拡散暗黙モデルを利用して、拡散ステップの少ない高品質な定量化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:29:37 GMT)
AnyStar: Domain randomized universal star-convex 3D instance segmentation [8.7]
我々は、ランダムな外観で合成データ、向き、およびブロブのようなオブジェクトをシミュレートするドメインランダム化生成モデルであるAnyStarを提案する。結果として、生成モデルを用いたネットワークは、目に見えないデータセットからの注釈付き画像を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:01:26 GMT)
Corticomorphic Hybrid CNN-SNN Architecture for EEG-based Low-footprint Low-latency Auditory Attention Detection [8.5]
マルチスピーカー「カクテルパーティー」のシナリオでは、リスナーは興味のある話者に選択的に出席することができる。ニューラルネットワーク(ANN)を用いた脳波による聴覚的注意検出の最近の動向は,エッジコンピューティングプラットフォームでは実用的ではない。聴覚野に触発されたハイブリッド畳み込みニューラルネットワーク(CNN-SNN)アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:33:39 GMT)
The Butterfly Effect in AI Fairness and Bias [8.5]
Butterflyエフェクトは、小さな変化がAIシステムに大きく、予測不可能な影響を及ぼす可能性があることを強調している。本稿では,バタフライ効果の検出,定量化,緩和を行うアルゴリズム的戦略と実証的戦略の両方を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:11:25 GMT)
Money: Who Has a Stake in the Most Value-Centric Common Design Material? [8.2]
中央銀行デジタル通貨(CBDC)は、金融の将来に大きな変化をもたらすことを目指している。本稿では, 材料形成と非物質的金融変革におけるデザイナーの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:30:41 GMT)
Fast and Practical Quantum-Inspired Classical Algorithms for Solving Linear Systems [8.1]
線形系を解くための高速で実用的な量子インスパイアされた古典的アルゴリズムを提案する。我々の主な貢献は、線形系を解くために量子に着想を得た古典的アルゴリズムへの重球運動量法の適用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:46:19 GMT)
CryptoQFL: Quantum Federated Learning on Encrypted Data [8.0]
Federated Learning(FL)は、新興の分散機械学習フレームワークである。本稿では,暗号化データの分散QNNトレーニングを可能にするQNNフレームワークであるCryptoQFLを提案する。 CryptoQFLは、(1)各エッジがローカルのプライベートデータでQNNをトレーニングし、中央の量子サーバーに送信する前に量子ホモ暗号化を使用してその更新を暗号化すること、(2)CryptoQFLが局所的な勾配更新を3次値に量子化し、非ゼロの値をサーバにアグリゲーションするためにのみ通信すること、(3)CryptoQFLは効率的な計算効率を示すこと、である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:29:05 GMT)
Nested Elimination: A Simple Algorithm for Best-Item Identification from Choice-Based Feedback [8.0]
選択に基づくフィードバックから最良項目識別の問題について検討する。この問題において、企業は、顧客集団に順次かつ適応的に表示セットを表示し、その選択を収集する。情報理論の下界にインスパイアされたネスト構造にインスパイアされた,除去に基づくアルゴリズムNested Elimination(NE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:05:30 GMT)
PEGG-Net: Pixel-Wise Efficient Grasp Generation in Complex Scenes [7.9]
本研究では,既存の平面グリップ推定アルゴリズムについて検討し,複雑な場面における課題を解析する。複雑な場面で把握する問題に対処するため,Pixel-wise Efficient Grasp Generation Network (PEGG-Net) を設計する。 PEGG-Netはコーネルデータセット(98.9%)の最先端性能とジャカードデータセット(93.8%)の2番目に高いパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:52:04 GMT)
Rethinking CycleGAN: Improving Quality of GANs for Unpaired Image-to-Image Translation [7.9]
この研究は、古典的なCycleGANモデルを再検討し、モデルアーキテクチャとトレーニング手順の最近の進歩を取り入れている。改訂されたモデルは、様々なベンチマークにおいて、他の先進的なGANおよびDMベースの競合より大幅に優れていることが示されている。 CelebA の Male2Female 翻訳の場合、このモデルは最先端の結果と比較して FID スコアが40%以上改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:00:31 GMT)
NLOS Dies Twice: Challenges and Solutions of V2X for Cooperative Perception [7.8]
本稿では,高速なセンサフュージョンマッチング手順とモビリティハイトハイブリッドリレー決定手順のための抽象的認識行列マッチング手法を提案する。提案手法の有効性を実証するため,自律走行,センサ融合,V2X通信全般を考慮した新しいシミュレーションフレームワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:33:02 GMT)
A general approach to improve the bias stability of NMR gyroscope [7.7]
本稿では、NMRジャイロスコープのバイアス安定性を高めるための一般的な手法を提案する。この方法は、バイアスの符号がNMRジャイロスコープの感知方向の符号に従わないという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:45:04 GMT)
Bridging the Gap: Heterogeneous Face Recognition with Conditional Adaptive Instance Modulation [7.7]
本研究では,事前学習した顔認識ネットワークに統合可能な,新しい条件適応型インスタンス変調(CAIM)モジュールを提案する。 CAIMブロックは中間特徴写像を変調し、対象モダリティのスタイルに適応して領域ギャップを効果的にブリッジする。提案手法は,最小限のペアサンプルでエンドツーエンドのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:17:04 GMT)
Robotic surface exploration with vision and tactile sensing for cracks detection and characterisation [7.6]
本稿では,光ファイバーを用いた視覚・触覚解析に基づくクラックの局所化と検出のための新しいアルゴリズムを提案する。ファイバー光学に基づく指型センサを用いて、データ取得を行い、分析と実験のためのデータ収集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:50:38 GMT)
Accelerated stochastic approximation with state-dependent noise [7.6]
勾配観測における2次雑音に対する一般仮定の下での滑らかな凸最適化問題を考察する。このような問題は、統計学におけるよく知られた一般化された線形回帰問題において、様々な応用において自然に発生する。 SAGDとSGEは、適切な条件下で、最適収束率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:20:40 GMT)
A Novel Bayes' Theorem for Upper Probabilities [7.5]
1990年の論文の中で、ワッサーマンとカダンはベイズの測度集合の後方確率の上限を$A$と定めている。本稿では,その可能性に関する不確実性に対処することで,それらの結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:50:49 GMT)
LVLane: Deep Learning for Lane Detection and Classification in Challenging Conditions [7.4]
本稿では,ディープラーニング手法に基づくエンドツーエンドの車線検出・分類システムを提案する。本研究では,SOTA(State-of-the-art(State-the-art)モデルに重要な課題を生じさせるシナリオを包括的にキュレートしたユニークなデータセットを提案する。そこで本研究では,CNNをベースとした検知器とシームレスに統合し,異なるレーンの識別を容易にする分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:09:53 GMT)
Understanding Uncertainty Sampling [7.3]
不確実性サンプリングは、データサンプルのアノテーションを逐次クエリする一般的なアクティブラーニングアルゴリズムである。使用済みの不確実性尺度と元の損失関数に依存する等価損失の概念を提案する。ストリームベースとプールベースの両方の設定下で、不確実性サンプリングアルゴリズムに拘束される最初の一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:01:47 GMT)
A survey on deep learning approaches for data integration in autonomous driving system [7.3]
本稿では,自律走行システムにおける認識モジュールに適用される最新のディープラーニング統合技術について検討する。統合の新たな分類法が提案され、マルチビュー、マルチモダリティ、マルチフレームの3つの次元に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:04:01 GMT)
QDoor: Exploiting Approximate Synthesis for Backdoor Attacks in Quantum Neural Networks [7.2]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、オブジェクト認識、自然言語処理、財務分析に成功している。近似合成は、エラーを起こしやすい2量子ビット量子ゲートを減らすことでQNN回路を変更する。ほぼ合成されたQNN回路において高い攻撃成功率を達成するために,新規でステルスなバックドア攻撃であるQDoorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:26:19 GMT)
Towards Safe Autonomous Driving Policies using a Neuro-Symbolic Deep Reinforcement Learning Approach [7.0]
本稿では, DRLSL (Dybolic Logics) と呼ばれる新しいニューロシンボリックモデルフリーDRLアプローチを提案する。 DRL(経験から学ぶ)とシンボリックな一階述語論理(知識駆動推論)の強みを組み合わせることで、実環境における自動運転のリアルタイムインタラクションにおける安全な学習を可能にする。我々は,ハイDデータセットを用いた自律走行にDRLSLフレームワークを実装し,トレーニングとテストの両段階において,安全でない動作を回避できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:41:32 GMT)
Convex Decomposition of Indoor Scenes [6.9]
複雑な屋内シーンをプリミティブに解析する手法について述べる。プリミティブは単純な凸です。評価手法により, プリミティブ表現からの誤差は, 一つの画像から深度を予測する誤差に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:57:58 GMT)
Applying a Color Palette with Local Control using Diffusion Models [6.9]
ファンタジーカードアートの文脈における2つの新しい編集手順を示す。パレット転送は、指定された参照パレットを所定のカードに適用する。ベクトル量子化のパイプライン、マッチング、および(拡散モデルを用いて)ベクトルデクエント化(vector dequantization)が極端なパレット転送を成功させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:53:24 GMT)
Quantum Simulation of Boson-Related Hamiltonians: Techniques, Effective Hamiltonian Construction, and Error Analysis [6.8]
近未来量子シミュレーションのための最適化フェルミオンアルゴリズムへのボゾン自由度の導入について論じる。ボゾン自由度の大きさのような厄介な要因は、通常これらの相互作用するモデルの直接量子シミュレーションを複雑にする。この戦略は、十分に大きく、管理可能なボソニックモードを符号化する適切なフェルミオン/ボソン・ツー・キュービットマッピングスキームを含むべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:46:25 GMT)
Stack More Layers Differently: High-Rank Training Through Low-Rank Updates [6.7]
低ランクトレーニング技術は、大規模なニューラルネットワークをトレーニングするための代替アプローチである。本稿では、低ランク更新を利用して高ランクネットワークをトレーニングするReLoRAという新しい手法を提案する。その結果,低ランクトレーニング技術の可能性と,その拡張法への影響が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:31:52 GMT)
DenseMP: Unsupervised Dense Pre-training for Few-shot Medical Image Segmentation [6.5]
医用画像のセマンティックセグメンテーションは、医用画像解析の領域において最も重要である。本稿では,教師なし高密度プレトレーニングを生かした,教師なしFew-shot Medical Image Model Training Pipeline(DenseMP)について紹介する。提案するパイプラインは,広く認識されている小ショットセグメンテーションモデルPA-Netの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:18:15 GMT)
Image Transformation Sequence Retrieval with General Reinforcement Learning [6.4]
本稿では,画像変換シークエンス検索(ITSR)タスクを提案する。このタスクでは,モデルがそれぞれ,ソースとして機能する2つの画像間の変換シーケンスを検索しなければならない。本稿では,モンテカルロ木探索 (MCTS) のようなモデルに基づく強化学習とディープニューラルネットワークを組み合わせたTHRの解を提案する。本実験は,提案手法を教師あり訓練と比較した,合成領域と実領域のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:56:20 GMT)
A multilevel framework for AI governance [6.2]
政府、企業、市民が関与する多段階的なガバナンスアプローチを提案する。ガバナンスのレベルとAIの信頼の次元が組み合わさって、ユーザエクスペリエンスをさらに強化し、AIに関連する公開ポリシーを通知するために使用できる実践的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:27:55 GMT)
Privacy-Utility Trade-offs in Neural Networks for Medical Population Graphs: Insights from Differential Privacy and Graph Structure [6.1]
医療領域からの人口グラフの差分グラフニューラルネットワークについて検討する。本研究は, このDP応用分野の可能性と課題を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:59:54 GMT)
Vehicle Dispatching and Routing of On-Demand Intercity Ride-Pooling Services: A Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning Approach [6.0]
都市間配車サービスは、従来の都市間バスサービスをアップグレードする大きな可能性を秘めている。オンラインオペレーションは、都市間の車両資源配分とプールドライド車両ルーティングの結合により、固有の複雑さに悩まされている。本研究では,オンラインフリート管理を容易にするための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:31:01 GMT)
To share or not to share: What risks would laypeople accept to give sensitive data to differentially-private NLP systems? [5.9]
私たちは、$varepsilon$の値を決定することは、研究者やシステム開発者の手だけにすべきではない、と論じています。我々は,不確実な意思決定状況における人々の行動を研究するために,行動実験(311名)を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:06:48 GMT)
Weighted Averaged Stochastic Gradient Descent: Asymptotic Normality and Optimality [5.8]
Gradient Descent (SGD) は、現代の統計学および機械学習において最も単純かつ最も人気のあるアルゴリズムの1つである。異なる環境でのSGDの収束を加速するために、様々な平均化スキームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:29:01 GMT)
Extended Graph Assessment Metrics for Graph Neural Networks [5.7]
回帰タスクと連続隣接行列のための拡張グラフアセスメントメトリクス(GAM)を導入する。異なる医学集団グラフと異なる学習環境下で、これらの指標とモデル性能の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:55:57 GMT)
Overcoming the Mental Set Effect in Programming Problem Solving [5.6]
アインシュタイン効果(英語: Einstellung effect)とは、先入観によって問題解決にアプローチする傾向である。この効果は、思考のパターンの発達が、新規で創造的なアイデアの出現を妨げるため、創造的思考に大きな影響を及ぼす。この研究は、ソフトウェア開発における問題解決における創造性のサポートに関する洞察を提供することによって、既存の文献に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:49:02 GMT)
Blocks2World: Controlling Realistic Scenes with Editable Primitives [5.5]
我々は3Dシーンのレンダリングと編集のための新しい方法であるBlocks2Worldを提案する。本手法は,コンベックス分解を用いて,各シーンの様々な物体から3次元並列入力を抽出することから始める。次のステージでは、2Dレンダリングされた凸プリミティブから画像を生成することを学ぶ条件付きモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:39:42 GMT)
Quantum Simulation of Bosons with the Contracted Quantum Eigensolver [5.5]
我々は、収縮量子固有解法(CQE)を用いたモデル絡み合った多ボソン系をシミュレートする。以上の結果から,CQEのボゾン過程シミュレーションにおけるポテンシャル効率は,ノイズの存在下においても高い精度と収束性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:18:17 GMT)
EFL Students' Attitudes and Contradictions in a Machine-in-the-loop Activity System [5.3]
そこで本研究では,67名の英語学生の言語学習者に対する態度と矛盾について検討した。その結果,否定的あるいは混合的な感情を伴う肯定的な態度がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:38:11 GMT)
A Novel Driver Distraction Behavior Detection Method Based on Self-supervised Learning with Masked Image Modeling [5.2]
ドライバーの注意散らしは、毎年かなりの数の交通事故を引き起こし、経済的な損失と損失をもたらす。ドライバの障害検出は、主に従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と教師あり学習法に依存している。本稿では,運転者の気晴らし行動検出のためのマスク付き画像モデリングに基づく自己教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:47:42 GMT)
CART: Collision Avoidance and Robust Tracking Augmentation in Learning-based Motion Planning for Multi-Agent Systems [5.1]
CARTは、リアルタイム衝突回避とロバストなトラッキング保証を備えた非線形マルチエージェントシステムの学習に基づく分散動作計画ポリシーを強化するための分析手法である。まず,ラグランジアン系に対する最適安全フィルタの解析形式を導出し,乱れのない環境下でのマルチエージェント環境での衝突のない動作を正式に保証する。本研究では, 宇宙船形成飛行やローター搭載Swarm UAVなどの非線形システムの動作計画と制御におけるCARTの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:51:29 GMT)
Optimizing Shot Assignment in Variational Quantum Eigensolver Measurement [4.9]
変分量子固有解法(VQE)は、量子化学問題を解くポテンシャルを持つ。目標関数を限られた測定予算で推定しながら、ノイズや誤差を導入することができる。本研究は、VQEの収束性を改善するために、測定の標準偏差を推定する2つのショット割り当て戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:02:03 GMT)
Rician likelihood loss for quantitative MRI using self-supervised deep learning [4.9]
自己教師型ディープラーニングを用いた従来の定量的MR画像解析では,低SNRでの偏差パラメータ推定が報告されている。我々は,試験対象のSNRの全範囲にわたって数値的に安定かつ精度の高い負対数リシアン損失(NLR)を導入する。我々は,MR画像の定量的手法を広範に活用し,ノイズデータからより正確な推定を可能にすることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:42:26 GMT)
Watch Your Pose: Unsupervised Domain Adaption with Pose based Triplet Selection for Gait Recognition [4.8]
歩行認識は、歩行パターンによって人を識別することを目的としたコンピュータビジョンタスクである。 UDA for Gait Recognitionはまだ初期段階であり、限られたシナリオに対する既存のソリューションの提案がなされている。我々は、目標領域が同一性ではなくポーズに基づく特徴に偏りがある、歩行認識モデルの適応における基本的な現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:41:32 GMT)
Weakly supervised marine animal detection from remote sensing images using vector-quantized variational autoencoder [4.8]
本稿では, 海洋環境における航空画像からの弱教師付き動物検出のための再構成に基づくアプローチについて検討する。異常検出フレームワークは、入力空間上で直接メトリクスを計算し、解釈可能性と異常なローカライゼーションを高める。我々のフレームワークは、異常の解釈性と局所化を改善し、海洋生態系のモニタリングに有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:26:27 GMT)
Beyond the Snapshot: Brain Tokenized Graph Transformer for Longitudinal Brain Functional Connectome Embedding [4.8]
脳機能コネクトーム(FC)をベースとしたグラフニューラルネットワーク(GNN)は、アルツハイマー病(AD)などの神経変性疾患の診断と予後に有用なツールとして登場した。しかし、これらのモデルは、FC軌跡を特徴付けるのではなく、単一の時点における脳内FC用に調整されている。本研究は神経変性疾患の診断と予後に応用した,脳内FC軌道埋め込みのための最初の解釈可能な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:29:05 GMT)
GEmo-CLAP: Gender-Attribute-Enhanced Contrastive Language-Audio Pretraining for Speech Emotion Recognition [4.6]
本稿では,ジェンダー指向のコントラスト言語事前学習(CLAP)モデルであるGEmo-CLAPを提案する。 2つのGEmo-CLAPアプローチは、異なる事前訓練されたモデルでベースラインのEmo-CLAPより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:28:17 GMT)
Large Language Models for Supply Chain Optimization [4.6]
大規模言語モデル(LLM)がサプライチェーンの自動化と人間の理解と信頼のギャップを埋めるのにどのように役立つかを検討する。我々はOptiGuideを設計する。これは平易なテキストで入力クエリとして受け付け、基礎となる結果に関する洞察を出力するフレームワークです。当社のフレームワークがMicrosoftのクラウドサプライチェーン内の実際のサーバ配置シナリオに与える影響を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:29:48 GMT)
An Improved Uniform Convergence Bound with Fat-Shattering Dimension [4.5]
最先端の上界は、サンプルの複雑さに乗法的二乗対数係数を持ち、既存の下界との開ギャップを残している。このギャップを埋める改良された一様収束境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:20:57 GMT)
Self-supervised learning via inter-modal reconstruction and feature projection networks for label-efficient 3D-to-2D segmentation [4.5]
ラベル効率のよい3D-to-2Dセグメンテーションのための新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と自己教師付き学習(SSL)手法を提案する。異なるデータセットの結果から、提案されたCNNは、ラベル付きデータに制限のあるシナリオにおいて、Diceスコアの最大8%まで、アートの状態を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:10:28 GMT)
DRAGON: A Dialogue-Based Robot for Assistive Navigation with Visual Language Grounding [4.3]
DRAGONは対話システムと環境と自然言語を関連付ける能力を備えた誘導ロボットである。ユーザからのコマンドを理解することで、DRAGONはユーザを地図上の望ましいランドマークに誘導し、環境を記述し、視覚的な観察から質問に答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:46:15 GMT)
A Scenario-Based Functional Testing Approach to Improving DNN Performance [4.3]
本稿では,自律走行車の認識システムである実MLディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを用いたケーススタディを報告する。モデルの性能を向上できるという意味で,本手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 22:35:53 GMT)
On the ability of CNNs to extract color invariant intensity based features for image classification [4.3]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は視覚関連タスクにおいて顕著な成功を収めている。近年の研究では、画像分類作業において、CNNは対象形状ではなくテクスチャに偏っていることが示唆されている。本稿では,CNNが文脈や背景を維持しつつ,画像内の異なる色分布に適応できる能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:36:55 GMT)
Choice Models and Permutation Invariance [4.1]
ニューラルネットのような非パラメトリック推定器は、選択関数を簡単に近似できることを示す。提案する関数は、完全にデータ駆動方式で、消費者の振る舞いを柔軟に捉えることができる。我々の経験的分析により、推定器は現実的かつ同等の自己およびクロスプライス弾性を生成することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:24:05 GMT)
A Data-driven Understanding of Left-Wing Extremists on Social Media [4.1]
われわれは、1950年代にソ連の強硬な行動を支援するために始まった左派コミュニティ「タンキース」に焦点を当てている。我々は、53Kの著作者からタンクのサブレディットから1300万件の投稿を集め、Redditのより広い極左コミュニティ内のタンクの位置を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:05:59 GMT)
Transformer-based end-to-end classification of variable-length volumetric data [4.1]
可変長のデータを効率的に分類できるエンドツーエンドのTransformerベースのフレームワークを提案する。網膜CTボリューム分類における提案手法の評価を行い,9クラス診断課題における平均改善率21.96%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:19:04 GMT)
Deepfake Video Detection Using Generative Convolutional Vision Transformer [3.8]
本稿では,深度映像検出のためのGenConViT(Generative Convolutional Vision Transformer)を提案する。我々のモデルは特徴抽出のためにConvNeXtとSwin Transformerモデルを組み合わせている。 GenConViTは、視覚的アーティファクトと潜在データ分布から学習することにより、幅広いディープフェイクビデオを検出するパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:27:40 GMT)
A Comprehensive Analysis of Blockchain Applications for Securing Computer Vision Systems [3.8]
BCとCVは、様々な分野を変革する可能性がある2つの新興分野である。 BCの能力は、分散化されたセキュアなデータストレージを提供するのに役立ち、CVはマシンが視覚データを学習し理解できるようにする。本総説では, BC と CV の統合を包括的に分析し,それらの組み合わせと潜在的な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:03:40 GMT)
Differentially Private Synthetic Data Generation via Lipschitz-Regularised Variational Autoencoders [3.7]
生成モデルが個々のトレーニング記録の多くの詳細を記憶する傾向があることは、しばしば見落とされがちである。本稿では,生成モデルにおける本質を直接活用するデータ生成手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:57:02 GMT)
Vertex-based Networks to Accelerate Path Planning Algorithms [3.7]
本稿では,RT* のサンプリングプロセスを強化するため,頂点に基づくネットワークの利用を提案し,より効率的な経路計画手法を提案する。我々は、関連するデータ不均衡問題に対処するために焦点損失を採用し、異なるマスキング構成を探索し、システム性能の実用的なトレードオフを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:56:46 GMT)
Electoral Agitation Data Set: The Use Case of the Polish Election [3.7]
ポーランド語における選挙の扇動を検出するための最初の公開データセットを提示する。これには、法的に条件付けされた4つのカテゴリにタグ付けされた6,112人の人手によるツイートが含まれている。新たに作成されたデータセットは、HerBERTと呼ばれるポーランド語モデルの微調整に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:14:43 GMT)
Learning Graph ARMA Processes from Time-Vertex Spectra [3.6]
本稿では,共同時間-頂点パワースペクトル密度の学習に基づくグラフ自己回帰移動平均(グラフARMA)プロセスの計算アルゴリズムを提案する。実験結果から,提案手法は時間-頂点信号推定問題において高精度であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:06:16 GMT)
Negated Complementary Commonsense using Large Language Models [3.4]
この研究は、コモンセンスのシナリオで否定された補完的な質問に対する答えを見つけることに重点を置いている。本稿では,否定的な相補的シナリオにおける性能向上のためのモデルに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:03:48 GMT)
MaxCorrMGNN: A Multi-Graph Neural Network Framework for Generalized Multimodal Fusion of Medical Data for Outcome Prediction [3.3]
我々はMaxCorr MGNNと呼ばれる革新的な融合手法を開発し、患者内および患者間の非線形モダリティ相関をモデル化する。次に,多層グラフにおけるタスクインフォームド推論のための汎用多層グラフニューラルネットワーク(MGNN)を初めて設計する。我々は,本モデルを結核データセットにおける結果予測タスクとして評価し,最先端のニューラルネットワーク,グラフベース,従来の融合技術より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:52:41 GMT)
National Origin Discrimination in Deep-learning-powered Automated Resume Screening [3.3]
多くの企業や組織は、採用プロセスを支援するために、ある種のAI対応のオートマットツールを使い始めています。 AIシステムの根底にあるバイアスによって、候補者に対する不公平な扱いが懸念されている。本研究では,近年の技術革新である深層学習手法について検討し,自動再開検診への応用に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:35:29 GMT)
Timed I/O Automata: It is never too late to complete your timed specification theory [3.2]
我々は、Timed I/O Automata を仕様形式として、リアルタイムシステムのための完全な仕様フレームワークを開発する。我々は、洗練、整合性チェック、論理的および構造的構成、および仕様の商性のための構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:50:12 GMT)
Reading Radiology Imaging Like The Radiologist [3.2]
我々は、より正確で現実的に整合性のある疾患記述を生成するために、事実整合キャプションジェネレータを設計する。本研究の枠組みは,病型指向マスクの検索により,CXRデータベースから最も類似した疾患の報告を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:53:24 GMT)
Agreement Tracking for Multi-Issue Negotiation Dialogues [3.1]
両党の多国間交渉における合意追跡の新たな課題について紹介する。 GPT-3を用いてGPT-Negochatを構築する。我々は,MultiWOZ 2.4コーパスで訓練されたT5モデルをトランスファーラーニングすることで,タスクの強力な初期ベースラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:00:27 GMT)
Kernel t-distributed stochastic neighbor embedding [3.1]
本稿では,t-SNEアルゴリズムのカーネル化バージョンを提案する。非ユークリッド計量におけるデータポイント間の対距離を保ちながら、高次元データを低次元空間にマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 22:23:05 GMT)
Towards a resolution of the spin alignment problem [3.0]
我々は最近Ref.citeLeditzky2022aで導入されたスピンアライメント予想から着想を得た最適化問題のクラスを研究する。この研究の動機は、最近Ref.citeLeditzky2022aで導入されたスピンアライメント予想である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:47:55 GMT)
Multimodal Object Detection in Remote Sensing [2.9]
リモートセンシングにおけるマルチモーダル物体検出法の比較を行った。評価に適したマルチモーダルデータセットを調査し,今後の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:37:14 GMT)
Pair Programming Practiced in Hybrid Work [2.7]
ペアプログラミング(PP)は数十年にわたって広く普及し、知識交換の促進とソフトウェアの品質向上で知られている。多くのアジャイリストは、ペアリング時に共有ワークスペースに組み込まれたコロケーション、対面相互作用、物理的アーティファクトの重要性を主張した。長期にわたる在宅勤務の後、多くの知識労働者は週に2～3日、遠隔勤務を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:01:25 GMT)
Short Boolean Formulas as Explanations in Practice [2.6]
我々は、説明すべき対象属性に対する誤差を最小限に抑える長さ k のブール式をとる。いずれの場合も、アンサーセットプログラミングにおけるエンコーディングを用いて、異なる長さの説明公式を計算する。我々は、過度な適合を避けるが、それでも合理的に正確であり、重要なことは人間の解釈可能であるという説明を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:57:04 GMT)
Dialogs Re-enacted Across Languages [2.5]
本稿では,言語間の発話を密にマッチングするプロトコルを提案する。この報告の目的は、このコーパスを使用する人々、このコーパスを拡張する人々、および類似のバイリンガルダイアログデータを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:01:13 GMT)
Real-time Percussive Technique Recognition and Embedding Learning for the Acoustic Guitar [2.5]
リアルタイム音楽情報検索(RT-MIR)は,従来の音響機器の能力を高める可能性が大きい。本研究では,アコースティックギターとギターボディのパーカッションをブレンドしたパーカッシブフィンガースタイルの強化を目的としたRT-MIR技術を開発した。本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と変分オートエンコーダ(VAE)に基づくリアルタイムギターボディパーカッション認識と埋め込み学習技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:48:29 GMT)
DeepIPCv2: LiDAR-powered Robust Environmental Perception and Navigational Control for Autonomous Vehicle [2.5]
DeepIPCv2は、より堅牢な乾燥性のためにLiDARセンサーを使用して環境を知覚する自律運転モデルである。 DeepIPCv2はその主知覚入力のためにLiDAR点雲の集合を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:23:21 GMT)
Towards Populating Generalizable Engineering Design Knowledge [2.3]
タグをトレーニングして、文からエンティティとリレーションの両方を識別します。これらのタグをトレーニングするために、44,227の文とそれに対応する事実のデータセットを手作業で構築する。本手法をファンシステムに関連する特許の文に適用し,ドメイン知識基盤を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:25:28 GMT)
Bag of Views: An Appearance-based Approach to Next-Best-View Planning for 3D Reconstruction [2.3]
Bag-of-Views (BoV) は、キャプチャされたビューにユーティリティを割り当てるのに使用される、完全な外観ベースのモデルである。 View Planning Toolbox(VPT)は、機械学習ベースのビュープランニングフレームワークのトレーニングとテストのための軽量パッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:28:34 GMT)
Robust Macroscopic Schr\"odinger's Cat on a Nucleus [2.2]
本研究では,固体系に埋め込まれたドナー原子の高スピン核上に大きなシュリンガー・キャット状態を形成する実験可能な手法を提案する。結果として生じる猫の状態は、デコヒーレンスに対して堅牢であり、その大きさが核スピンと線形にスケールするためマクロ的であり、フェムトメータースケールでは小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:20:01 GMT)
Inert shell coating for enhanced laser refrigeration of nanoparticles: application in levitated optomechanics [2.1]
ランタニドドープナノ結晶を不活性殻コーティングで開発し, その性能を素ナノ結晶と比較した。コア殻ナノ粒子の4分の1は、裸のナノ粒子のほとんどに比較すると、かなり冷却された。本研究は, 絶対冷却(質量中心, 内部温度)を達成するのに適したナノ粒子工学への第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:12:23 GMT)
On the Validity of Conformal Prediction for Network Data Under Non-Uniform Sampling [2.0]
本研究では,様々なサンプリング機構下でのネットワークデータに対する共形予測の特性について検討する。選択規則が置換不変性を満たす場合、サンプルサブアレイは選択イベント上で交換可能であることを示す。以上の結果から,エゴネットワークや雪玉サンプリングに関連する特定の選択事象に対する共形予測の有限サンプルの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:42:30 GMT)
Multi-objective Evolutionary Search of Variable-length Composite Semantic Perturbations [1.8]
可変長複合意味摂動(MES-VCSP)の多目的進化探索法を提案する。 MES-VCSPは、高い攻撃成功率、より自然性、より少ない時間コストで敵の例を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:08:16 GMT)
Smart Cities and Digital Twins in Lower Austria [1.7]
プロジェクトSmart Cities aNd Digital Twins in Lower Austria (SCiNDTiLA)は、いくつかのコントリビューション分野における研究技術の現状を拡張している。複雑性理論と計算社会科学の手法の基礎を利用して、デジタルツインベースのスマートシティモデルを開発する。結果は、スマートシティにおける社会的課題に取り組むための方法論、ガイドライン、政策推奨のロードマップに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:31:25 GMT)
PatternGPT :A Pattern-Driven Framework for Large Language Model Text Generation [1.7]
PatternGPTは、大規模言語モデルのためのパターン駆動のテキスト生成フレームワークである。本稿では,大規模言語モデルのためのパターン駆動型テキスト生成フレームワークであるPatternGPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:46:30 GMT)
Implementation of the Density-functional Theory on Quantum Computers with Linear Scaling with respect to the Number of Atoms [1.5]
密度汎関数理論(DFT)は化学と物質科学の計算機シミュレーションに革命をもたらした。理論の忠実な実装には、自己整合性計算が必要である。本稿では,原子数に対して線形スケーリングを有する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:17:58 GMT)
Leveraging Contextual Counterfactuals Toward Belief Calibration [1.4]
メタアライメント問題は、人間の信念が多様であり、集団間で一致していないことです。後悔の多い状況では、意思決定者の信念やそのような信念が保持される強みを更新する上で、文脈的反事実やレコメンデーションコストが重要であることが観察される。我々は,この信念の多様性を文脈駆動の反実的推論でより均一に校正するために,信念の校正サイクルの枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:22:18 GMT)
Energy-efficient Deployment of Deep Learning Applications on Cortex-M based Microcontrollers using Deep Compression [1.4]
本稿では,資源制約されたマイクロコントローラ上でのディープラーニングモデルの効率的な展開について検討する。本稿では,異なるDNNプルーニング,量子化,展開戦略の体系的な探索手法を提案する。予測品質が低下する前に、元のパラメータの10%以下まで圧縮できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:45:30 GMT)
IntelliGraphs: Datasets for Benchmarking Knowledge Graph Generation [1.4]
本稿では,モデルが有意かつ意味論的に有効な部分グラフを生成する必要がある部分グラフ推論タスクを提案する。 IntelliGraphsデータセットには、サブグラフ推論を評価するための論理ルールで表現されたセマンティックスを含むサブグラフが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:54:32 GMT)
Generalizing Supervised Deep Learning MRI Reconstruction to Multiple and Unseen Contrasts using Meta-Learning Hypernetworks [1.4]
本研究の目的は、画像再構成のためのマルチモーダルなメタラーニングモデルを開発することである。提案モデルは,モード固有の重みを生成するために進化するハイパーネットである。 MRI再建実験の結果, 関節リコンストラクションの精度は, 関節リコンストラクションよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:22:59 GMT)
Learning quantum processes without input control [1.3]
古典的確率変数を入力として、量子状態を出力するプロセスに対して、一般的な統計的学習理論を導入する。我々の設定は、古典的パラメータによって支配される量子過程を学習したいという現実的な状況によって動機付けられている。量子回路や物理的に動機づけられたシナリオに基づいて、この方法で学習できるプロセスの具体的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:25:27 GMT)
An Incremental Span-Program-Based Algorithm and the Fine Print of Quantum Topological Data Analysis [1.2]
単純複素数のベッチ数を計算するための新しい量子アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、複素数が最大数の単純数に近い場合に最もよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:46:45 GMT)
Local Intrinsic Dimensionality Measures for Graphs, with Applications to Graph Embeddings [1.2]
NC-LIDは,ノードの自然群集を本質的な地域として,最短経路距離の識別力を定量化するための新しいLID関連尺度である。ノード2ベックの2つの LID 弾性変種を定式化することにより, LID 対応グラフ埋め込みアルゴリズムを設計する方法について検討した。実世界の多数のグラフ上でのNC-LIDの実証分析により,ノード中心性測定値よりも優れたノード2vec埋め込みにおいて,高いリンク再構成誤差を持つノードを指し示すことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:40:11 GMT)
Learning low-rank latent mesoscale structures in networks [1.1]
ネットワークにおける低ランクメソスケール構造を記述するための新しい手法を提案する。いくつかの合成ネットワークモデルと経験的友情、協調、タンパク質-タンパク質相互作用(PPI)ネットワークを使用します。破損したネットワークから直接学習する潜在モチーフのみを用いて、破損したネットワークを認知する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:42:06 GMT)
Safe Reinforcement Learning as Wasserstein Variational Inference: Formal Methods for Interpretability [1.1]
本稿では,適応ワッサースタイン変分最適化(Adaptive Wasserstein Variational Optimization, AWaVO)を提案する。提案手法は形式的手法を用いて報酬設計の解釈、訓練収束の透明性、逐次決定の確率論的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 22:52:22 GMT)
SecureFalcon: The Next Cyber Reasoning System for Cyber Security [1.1]
本稿では,FalconLLM上に構築された革新的なモデルアーキテクチャであるSecureFalconを紹介する。 SecureFalconは、脆弱性のあるCコードのサンプルと非脆弱性なCコードのサンプルを区別するように訓練されている。我々は、その性能を評価するために、生成人工知能(AI)によって構築された新しいトレーニングデータセット、FormAIを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:34:09 GMT)
Online Distributed Learning with Quantized Finite-Time Coordination [1.0]
私たちの設定では、エージェントのセットは、ストリーミングデータから学習モデルを協調的にトレーニングする必要があります。本稿では,量子化された有限時間協調プロトコルに依存する分散アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムの性能を,オンラインソリューションからの平均距離の観点から解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:36:15 GMT)
Words are not Wind -- How Joint Commitment and Reputation Solve Social Dilemmas, without Repeated Interactions or Enforcement by Third Parties [1.0]
コミットメントは、自由になる誘惑があるときに明らかな目的を果たさないことを示す。社会的ジレンマの行動は, 共同コミットメントの後にのみ判断されるが, フリーライディングを防止できることを示す。この原則が婚姻などの公的な共同約束の理由かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:50:38 GMT)
A metric learning approach for endoscopic kidney stone identification [0.9]
本稿では,DML(Deep Metric Learning)手法を用いて,サンプル数が少ないクラスを扱えるようにし,また,分散サンプルが存在しないクラスを適切に一般化し,データベースに付加される新しいクラスに対処する。提案したガイド付き深度学習アプローチは、データ表現を改良された方法で学習するように設計された、新しいアーキテクチャに基づいている。教師モデル(GEMINI)は、ラベル付きデータから事前知識に基づいて仮説空間を縮小し、知識蒸留方式により学生モデル(ResNet50)のガイドとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:02:07 GMT)
Multiphoton Correlations between Quantum Images [0.9]
パラメトリックダウンコンバージョンによって生じる絡み合った量子画像の実験的実証は、これまで2つの光子相関の研究に限られてきた。ここでは、量子画像間の多重光子相関が実験的にアクセス可能であることを示し、双光子波動関数の位相に敏感であるなど、多くの新しい特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:22:50 GMT)
PatchSorter: A High Throughput Deep Learning Digital Pathology Tool for Object Labeling [0.8]
ディープラーニングと直感的なWebインターフェースを統合したオープンソースのラベリングツールであるPatchSorterをリリースしました。我々は,ラベルの精度に最小限の影響を伴って,ラベルの1秒あたり7倍の改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:32:42 GMT)
Stream-based active learning with linear models [0.8]
生産において、製品情報を取得するためにランダム検査を行う代わりに、ラベルなしデータの情報内容を評価することによりラベルを収集する。本稿では,ストリームベースのシナリオを学習者に順次提供するための新たな戦略を提案する。未ラベルデータポイントの通知性にしきい値を設定することにより、意思決定プロセスの反復的な側面に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:13:16 GMT)
Robust online active learning [0.8]
本研究では, 汚染データストリームにおけるオンラインアクティブ線形回帰の性能について検討する。本稿では,条件付きD-最適アルゴリズムの探索領域を限定し,ロバストな推定器を用いた解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:10:13 GMT)
Crucible: Graphical Test Cases for Alloy Models [0.8]
この記事では、AUnitのテストケースをグラフィカルに作成できるCrucibleを紹介します。 Crucibleは、構造化された価値あるテストケースを確実に作成するために、ユーザに自動ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:43:12 GMT)
Prescriptive Process Monitoring Under Resource Constraints: A Reinforcement Learning Approach [0.7]
強化学習は、試行錯誤を通じて介入政策を学ぶためのアプローチとして提案されている。この領域における既存のアプローチは、プロセスの介入を行うのに利用可能なリソースの数が無制限であると仮定する。本稿では、資源制約の存在下では、規範的プロセス監視の分野における重要なジレンマは、その必要性、スケジュール、効果の予測だけでなく、これらの予測の不確実性や資源利用のレベルにも基づく介入をトリガーすることである、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:31:40 GMT)
WaterScenes: A Multi-Task 4D Radar-Camera Fusion Dataset and Benchmark for Autonomous Driving on Water Surfaces [0.7]
WaterScenesは、水面での自律走行のための最初のマルチタスク4Dレーダーカメラ融合データセットである。我々の無人表面車両(USV)は、オブジェクト関連の情報を識別するための全天候のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:05:12 GMT)
GRAN is superior to GraphRNN: node orderings, kernel- and graph embeddings-based metrics for graph generators [0.7]
本研究では,グラフ不変量の分布に関するカーネルベースのメトリクスと,グラフ埋め込み空間における多様体ベースのメトリクスとカーネルベースのメトリクスについて検討する。グラフの2つのよく知られた生成モデルであるGraphRNNとGRANを比較し、ノード順序の影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:07:39 GMT)
Espaloma-0.3.0: Machine-learned molecular mechanics force field for the simulation of protein-ligand systems and beyond [0.6]
量子化学データにエネルギーと力を直接適用することで、Espalomaのエンドツーエンドの微分力場構築手法を拡張した。結果として生じる力場であるエスパロマ0.3.0は、量子化学エネルギーと力を正確に予測し、安定な量子化学エネルギー最小化測地を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:00:22 GMT)
DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification [0.6]
勾配スペーシフィケーションは分散ディープラーニングにおける過剰な通信トラフィックを減らすために広く採用されているソリューションである。本稿では、勾配選択タスクをサブタスクに分割し、労働者に分散する新しい勾配スペーシフィケーションスキームDEFTを提案する。既存のスパリファイアよりも勾配選択の速度において,DEFTはトレーニング性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:30:59 GMT)
Limitations for Quantum Algorithms to Solve Turbulent and Chaotic Systems [0.6]
非線形力学系を解くための量子コンピュータの限界について検討する。正規化解ベクトルを近似した量子状態を出力することを目的とした量子アルゴリズムに対して、重要な制限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:06:02 GMT)
Applications of Educational Data Mining and Learning Analytics on Data From Cybersecurity Training [0.6]
本稿では,対話型学習環境から学習者が生成したデータを活用することにより,サイバーセキュリティ教育を強化する出版物について調査する。我々は3021件の論文を特定し検討し、最終的に詳細なレビューのために35件の論文を選択した。我々の貢献は、収集されたデータ、分析方法、およびアプリケーションコンテキストに応じた関連論文とその分類に関する体系的な文献レビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:05:17 GMT)
Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning [0.6]
呼吸中の揮発性有機化合物(VOC)は、非侵襲的に疾患を早期に検出するための有効な経路になりつつある。本稿では,3つの金属酸化物電極を持つセンサアレイについて,機械学習を用いて4つのVOCを混合して同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:52:18 GMT)
Parmesan: mathematical concept extraction for education [0.6]
本研究では,カテゴリー論の分野に焦点をあて,文脈における数学的概念の探索と定義を行うプロトタイプシステムの開発を行う。このシステムは、概念抽出、関係抽出、定義抽出、エンティティリンクを含む自然言語処理コンポーネントに依存している。また,ジャーナル記事やウィキページをベースとしたプロトタイプシステムを利用した2つのクリーンな数学的コーパスも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:55:03 GMT)
Proof of Training (PoT): Harnessing Crypto Mining Power for Distributed AI Training [0.5]
AIとブロックチェーン技術の両方の長所を組み合わせた、トレーニングプロトコルの実証を紹介します。提案手法は,タスクスループット,システムの堅牢性,ネットワークセキュリティの面で有意な可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:14:46 GMT)
Assessing MSDs before Introduction of a Cobot: Psychosocial Aspects and Employee's Subjective Experience [0.5]
筋骨格障害(英: Musculoskeletal disorder、MSD)は、作業障害の主要な原因の一つ。我々は,コボットを導入する前に,スクリーン印刷ガラス製造ラインで作業者のMSDリスク要因を特定することを試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:38:30 GMT)
Student Assessment in Cybersecurity Training Automated by Pattern Mining and Clustering [0.5]
本稿では,データマイニングと機械学習技術を用いた18のサイバーセキュリティトレーニングセッションのデータセットについて検討する。 113名の研修生から収集した8834のコマンドを分析し,パターンマイニングとクラスタリングを行った。以上の結果から,データマイニング手法はサイバーセキュリティトレーニングデータの解析に適していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:52:58 GMT)
Why Guided Dialog Policy Learning performs well? Understanding the role of adversarial learning and its alternative [0.4]
近年では、ダイアログポリシー学習(DPL)のための有望な選択肢として強化学習が登場している。収集データから報酬を推定する方法の1つは、相手学習(AL)を用いて報酬推定器と対話ポリシーを同時に訓練することである。本稿では,DPLにおけるALの役割を,ダイアログポリシと報酬推定器の目的関数の詳細な分析を通じて明らかにする。本稿では,ALを報酬推定から排除し,その利点を保ちながらDPLを除去する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:29:29 GMT)
Reliability of Noisy Quantum Computing Devices [0.4]
ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、量子コンピューティングのテテットをテストする上で価値のあるプラットフォームである。これらのデバイスは、非コヒーレンス、リーク、クロストーク、その他のノイズ源によるエラーの影響を受けやすい。ここでは、安定した結果を生成するために必要な条件を評価することにより、NISQ装置の信頼性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:53:42 GMT)
Greedy Gradient-free Adaptive Variational Quantum Algorithms on a Noisy Intermediate Scale Quantum Computer [0.4]
高速GPU加速量子シミュレータと組み合わさって25ビットの誤差緩和量子ハードウェア上でハイブリッド適応アルゴリズムを実行する新しい手法を提案する。物理応用として、グラデーションフリー適応VQEを用いて25体アイシングモデルの基底状態を計算する。化学応用として、分子系の基底状態を近似するために、この強欲で勾配のないアプローチをオーバーラップ-ADAPT-VQEと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:39:49 GMT)
Anti-de Sitterian "massive" elementary systems and their Minkowskian and Newtonian limits [0.3]
「質量」基本系は (1+3) 次元反フック・ド・ジッター(AdS$_4$) 時空で定義される。対称群 Sp$(4,mathbb R)$ を AdS$_4$ 時空における相対性・運動群として認識する。時空におけるAdS$_4$の「大質量」基本システムの二重性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:22:58 GMT)
A quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary spin-1/2 Hamiltonians [0.3]
任意のスピン-1/2$ハミルトニアンをシミュレートする量子モンテカルロ(QMC)アルゴリズムを提案する。すべてのケースにおいてマルコフ連鎖のエルゴード性を確保するために、明確で単純な自動プロトコルを考案する。私たちはプログラムコードをGitHubで自由にアクセスできるようにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 00:56:12 GMT)
Identifying Early Help Referrals For Local Authorities With Machine Learning And Bias Analysis [0.3]
イングランドの地方自治体は、若者の人生のどの時点でも提供できるアーリーヘルプサービスを提供している。本稿では,早期ヘルプ評価と支援を行う必要のある家族を特定するための機械学習(ML)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:19:25 GMT)
Performance enhancement of surface codes via recursive MWPM decoding [0.3]
従来のMWPMデコーダを、バイアス、非均一性、および$X$、$Y$および$Z$エラーの関係を考慮するように修正する。また、バイアスノイズと独立に分布する非識別誤差モデル(i.ni.d.)を考慮すると、性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:51:57 GMT)
Contextuality, Coherences, and Quantum Cheshire Cats [0.3]
このシナリオは,3つの異なる測定値の関係を用いて解析可能であることを示す。この文脈的行動が、弱い値と禁止状態間のコヒーレンスにどのように結びつくかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:53:27 GMT)
Experimental Quantum Communication Overcomes the Rate-loss Limit without Global Phase Tracking [0.3]
非同期同時ペアリングによるリピータライクな通信を実現する,革新的だがシンプルな計測デバイス非依存QKDを実装した。 413 と 508 km の光ファイバーで、590.61 と 42.64 ビット/s の有限サイズ SKR が得られる。我々の研究は、経済的かつ効率的な量子セキュアネットワークの都市間化をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:38:04 GMT)
Breaking 3-Factor Approximation for Correlation Clustering in Polylogarithmic Rounds [0.2]
相関クラスタリング問題に対する並列アルゴリズムについて検討する。目標は、エンティティをクラスタに分割し、ラベルとの相違を最小限にすることである。現在、全ての効率的な並列アルゴリズムは、近似比が少なくとも3である。 3 より優れた近似比を実現するための最初の多元対数アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:32:49 GMT)
Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis on Weibo Data: A Natural Language Processing Approach [0.2]
本研究では,Weiboの119,988ツイートのデータセット上で,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた感情分析の複雑な課題に対処する。 CNNに基づくモデルを用いて,特徴抽出に単語埋め込みを活用し,感情分類を行う訓練を行った。このモデルは、テストセットで平均約0.73のマクロ平均F1スコアを達成し、正、中、負の感情でバランスの取れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:02:56 GMT)
LLM-assisted Knowledge Graph Engineering: Experiments with ChatGPT [0.2]
ChatGPTは知識グラフの開発と管理を支援する。知識グラフエンジニアリング(KGE)は、グラフ構造、Web技術、既存のモデルと語彙、ルールセット、ロジック、ベストプラクティスの詳細な経験を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:31:41 GMT)
Unpacking polarization: Antagonism and Alignment in Signed Networks of Online Interaction [0.1]
コンテンツとインタラクションの3つの側面と,その性質(肯定的あるいは否定的)を組み合わせることを目的とした,新たなフレームワークを導入する。当社のアプローチでは,署名付きソーシャルネットワークの切断構造と構造バランスの概念に基づいて,偏極をアンタゴニズムとアライメントの2つの異なる指標に分解する。われわれはこの手法を2つの異なるプラットフォームに適用した。アメリカの群衆によるTwitterのファクトチェック拡張であるBirdwatchと、議論フォーラムのあるオーストリアのオンライン新聞DerStandardだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:57:48 GMT)
Artificial Intelligence for Drug Discovery: Are We There Yet? [0.1]
薬物発見は、効果的な治療開発を促進するために、データサイエンス、情報学、人工知能(AI)といった新しい技術に適応している。本稿では, 薬物発見の3つの柱である疾患, 標的, 治療モダリティにおけるAIの利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:51:26 GMT)
inTformer: A Time-Embedded Attention-Based Transformer for Crash Likelihood Prediction at Intersections Using Connected Vehicle Data [0.0]
InTersection-Transformer(inTformer)を提案する。これは、リアルタイムに交差点衝突確率を効果的に予測できる時間組込みアテンションベースのトランスフォーマーモデルである。提案モデルは,INRIX と Center for Advanced Transportation Technology (CATT) Lab のSignal Analytics Platform から抽出した連結車両データを用いて評価した。あらゆるシナリオにおいて、このinTformerは、提案されたinTformerアーキテクチャの生存可能性を確認するベンチマークモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:46:11 GMT)
balance -- a Python package for balancing biased data samples [0.0]
我々はMetaによるオープンソースのPythonパッケージである Balanceを紹介し、バイアスデータサンプルを分析し、調整するためのシンプルなワークフローを提供する。このパッケージは、研究者やデータサイエンティストがさまざまな分野のさまざまなデータから利用できるシンプルなAPIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:48:45 GMT)
Unsupervised Learning of Distributional Properties can Supplement Human Labeling and Increase Active Learning Efficiency in Anomaly Detection [0.0]
メールによるデータの流出は、多くの組織にとって深刻なサイバーセキュリティの脅威だ。 Active Learningは、データを効率的にラベル付けするための有望なアプローチである。稀な異常の事例を含むラベル付けされた事例のバッチを生成するための適応型ALサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 22:14:30 GMT)
Unsupervised Calibration through Prior Adaptation for Text Classification using Large Language Models [0.0]
ラベル付きサンプルを必要とせずにテキスト分類タスクを実行するために,先行クラス分布に適応する手法を提案する。その結果,これらの手法は,プロンプト内の訓練ショット数が異なる場合,適応しないモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:11:36 GMT)
Uncovering Unique Concept Vectors through Latent Space Decomposition [0.0]
概念に基づく説明は、特徴帰属推定よりも解釈可能な優れたアプローチとして現れてきた。本稿では,訓練中に深層モデルから学んだ概念を自動的に発見するポストホックな教師なし手法を提案する。実験の結果、我々の概念の大部分は、人間にとって容易に理解でき、一貫性を示し、目の前の課題に関連があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:21:54 GMT)
Towards Ordinal Data Science [0.0]
普通データ科学は、基本的な新しい研究課題として普通データ科学を確立することを目的としている。本研究の目的は,標準データ科学を根本的に新しい研究課題として確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:50:04 GMT)
Tackling Fake News in Bengali: Unraveling the Impact of Summarization vs. Augmentation on Pre-trained Language Models [0.0]
ベンガル語で偽ニュースを分類するための4つの異なるアプローチからなる方法論を提案する。弊社のアプローチは、英語ニュース記事の翻訳や、偽ニュース記事の欠陥を抑えるための強化技術の利用を含む。ベンガル語偽ニュース検出における要約と拡張の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:50:55 GMT)
Stochastic thermodynamics of a quantum dot coupled to a finite-size reservoir [0.0]
有限サイズの貯水池に結合したナノスケールのシステムでは、貯水池の温度はシステムと貯水池の間の熱交換によって変動する可能性がある。ここでは、有限サイズの電子貯水池に結合した単一レベルの量子ドットトンネルを解析する。揺らぎ定理に基づき、熱力学的に一貫した統計的記述をもたらす適切なエントロピー生成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:56:04 GMT)
Sensing directional forces in levitated optomechanics [0.0]
オプトメカニカルデバイスは、慣性センシングから溶出性ダークマターの探索に至るまで、超弱力センサとして活用されている。相互相関パワースペクトルは、方向力の存在をキャリブレーションのない特異な特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:04:34 GMT)
SVD Entanglement Entropy [0.0]
SVD絡み合いエントロピーは、前と後のような2つの異なる状態に依存する。エントロピーは中間状態から蒸留可能なベル対の平均数と解釈できる。本稿では,様々な場理論におけるR'enyi SVDエントロピーを計算し,AdS/CFT対応を用いたホログラフィック計算について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:36:11 GMT)
Revisiting the DARPA Communicator Data using Conversation Analysis [0.0]
本稿では, コンピュータシステムにおける「改善の機会」を, 「誓い言葉」の形で乱用を探すことによって識別するアプローチについて述べる。その前提は、人間がコンピュータに対して制裁として誓うことであり、したがって、言葉を誓うことは、システムが本来あるべきように振る舞わない点を表す。より大きなテキストコーパスに依存しない計算言語学には代替的な未来があることを実証したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:33:01 GMT)
Reinforcement Learning for Syntax-Guided Synthesis [0.0]
我々はモンテカルロ木探索(MCTS)に基づくSyGuSの強化学習誘導合成アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、学習されたポリシーと価値関数と、探索と搾取のバランスをとるために木に縛られた上位信頼度を組み合わさったものである。データセットを公開し、SyGuS問題への機械学習手法のさらなる適用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:30:50 GMT)
Reconstructing the spatial structure of quantum correlations [0.0]
量子相関は、量子多体状態の基本的な性質である。しかし、それらがいまだに解明され、真の量子材料の認証を妨げている。ここでは、運動量依存中性子散乱散乱が量子相関関数で表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:57:08 GMT)
Quantum many-body scars in dual unitary circuits [0.0]
本稿では、単純な初期状態が熱分解に失敗する二重単位回路を構築する方法を提案する。これは、任意の大きさと局所ヒルベルト空間次元の回路に量子多体傷を埋め込むことによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:49:53 GMT)
Quantum image rain removal: second-order photon number fluctuation correlations in the time domain [0.0]
落下する雨滴は、通常、従来の光学画像に対して純粋に負の要素とみなされる。本研究は,降雨量による画像劣化を降雨量自体によって除去できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:02:41 GMT)
Quantum controllability on graph-like manifolds through magnetic potentials and boundary conditions [0.0]
我々は、無限次元量子系の制御可能性、すなわち、厚み量子グラフ上に閉じ込められた量子粒子について検討する。物理的に異なる2つのプロトコルを用いて、大域的な近似制御が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:56:29 GMT)
Quantum control of a cat-qubit with bit-flip times exceeding ten seconds [0.0]
ビットフリップ回数が10秒を超える猫量子ビットを実装した。これはビットフリップ保護を破らない量子トモグラフィープロトコルを導入することで実現された。この研究は、マクロ的なビットフリップ時間を保存する量子演算を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:34:30 GMT)
Quantum Autoencoders for Learning Quantum Channel Codes [0.0]
我々は、量子チャネルコードを生成し、その有効性を評価するための機械学習フレームワークを開発した。概念実証として様々な量子チャネルモデルに適用することにより、それぞれのケースで強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:37:21 GMT)
Provably Faster Gradient Descent via Long Steps [0.0]
短期的な目的値を増加させる長いステップは、長期的収束を確実に速くすることを示す。勾配降下のより高速な$O(1/Tlog T)$レートを証明するための予想も、単純な数値検証と共に動機付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:28:15 GMT)
Parallel bootstrap-based on-policy deep reinforcement learning for continuous flow control applications [0.0]
学習過程における並行環境は、合理的な時間で効率的に制御するために不可欠な要素である。本稿では,リターンブートストラッピングステップで終了する部分軌道バッファに依存する並列性パターンを提案する。このアプローチは、文献からのCPU集約型連続フロー制御問題に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:33:44 GMT)
PIGEON: Predicting Image Geolocations [0.0]
本稿では,惑星規模の画像位置決めのためのエンドツーエンドシステムであるPIGEONを紹介する。本研究では, ジオセル内改良の有効性と, 教師なしクラスタリングとProtNetsの適用性を示す。トレーニング済みのCLIP変換モデルであるStreetCLIPを、隣接するドメインで使用するために公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:22:36 GMT)
PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation [0.0]
PC-JeDiの成功に基づいて,ジェット粒子雲の生成のための拡散モデルであるPC-Droidを導入する。新しい拡散定式化、より最近の積分解法の研究、および全てのジェット型を同時に訓練することにより、あらゆる種類のジェットに対して最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:56:23 GMT)
Optimised Least Squares Approach for Accurate Rectangle Fitting [0.0]
提案手法は,シミュレーションデータと実データの両方を用いて,文献中の既存手法と比較する。提案手法は,実際のデータセットの適合度を約81%改善し,センチメートルレベルの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:31:06 GMT)
Open fermionic string theory in a non commutative target phase-space [0.0]
非可換対象位相空間における開フェルミオン弦理論について検討する。修正された超ビラソロ代数はラモンド・シュワルツセクターとノイヴェウ・シュワルツセクターで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 20:58:41 GMT)
Open Quantum System Dynamics from Infinite Tensor Network Contraction [0.0]
近年、強結合な非マルコフ開系の力学を計算するための手法が、いわゆるプロセステンソルの表現に基づいている。ガウス環境においては, 浴槽応答の定常性を利用して, 無限MPS進化法を用いて, このMPSを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:48:08 GMT)
Online Convex Optimization with Stochastic Constraints: Zero Constraint Violation and Bandit Feedback [0.0]
本稿では,O(sqrtT)$期待後悔とゼロ制約違反を保証できるドリフト・プラス・ペナルティアルゴリズムの変種を提案する。我々のアルゴリズムは、バニラドリフト・プラス・ペナルティ法とは対照的に、時間地平線の長さが$T$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 23:40:26 GMT)
Numerical analysis of the influence of initial and external conditions on the association of artificial atoms [0.0]
温度(フォノン)と光子現象の影響下で、電子が異なる深さのポテンシャルホールの間を飛び回ることを示す。この記事では、状態空間選択のアルゴリズムを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:06:43 GMT)
Non-equilibrium entanglement asymmetry for discrete groups: the example of the XY spin chain [0.0]
エンタングルメント非対称性(英: entanglement asymmetric)は、エンタングルメント法を用いて、拡張量子系の一部で対称性がどの程度壊れているかを測定する新しい量である。我々は、基底状態が強磁性相の$mathbbZ$スピンパリティ対称性を自発的に破るXYスピン鎖を考える。大域量子クエンチ後のこの対称性の非平衡力学を徹底的に研究し、標準順序パラメータの既知の結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:01:38 GMT)
Measurement induced transitions in non-Markovian free fermion ladders [0.0]
自由フェルミオンの2つの結合鎖について検討し,その1つは興味の系として機能し,1つは入浴として機能する。浴槽鎖はマルコフ測定の対象となり、システム鎖に作用するマルコフ非散逸ダイナミクスが有効となる。我々は、系の連鎖力学の非マルコビアン性を定量化し、我々の研究するパラメータの体系において、より強い非マルコビアン性はシステム内のより大きな絡み合いと関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:40:54 GMT)
Mapping a 50-spin-qubit network through correlated sensing [0.0]
ダイヤモンド中の1つの窒素空孔中心を用いて50個の結合スピンのネットワークをマッピングする。その結果、利用可能なスピン量子ビットの数を増やすことにより、量子シミュレーションの新しい機会が得られる。我々の手法は、ホスト結晶以外の複雑なスピン系のナノスケールイメージングに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:56:45 GMT)
Many-body quantum chaos in stroboscopically-driven cold atoms [0.0]
量子カオス系では、スペクトル形成因子(SFF)はランダム行列理論(RMT)に従うことが知られている。我々は,SFFにおける「バンプ・ランプ・プラトー」の挙動を,多くのパラダイム的,分光学的に駆動される1次元低温原子モデルに対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:34:21 GMT)
Machine Learning-Assisted Pattern Recognition Algorithms for Estimating Ultimate Tensile Strength in Fused Deposition Modeled Polylactic Acid Specimens [0.0]
混合沈着モデル(FDM)プロセスを用いて作製したポリ乳酸(PLA)試料の最大引張強度(UTS)を推定するための教師付き機械学習アルゴリズムの適用について検討した。主な目的は、ロジスティック分類(Logistic Classification)、グラディエントブースティング分類(Gradient Boosting Classification)、決定木(Decision Tree)、K-Nearest Neighbor(K-Nearest Neighbor)の4つの異なる分類アルゴリズムの精度と有効性を評価することである。その結果、決定木とK-Nearest NeighborアルゴリズムはともにF1スコア0.71を達成したが、KNNアルゴリズムはAUC(Area Under the Curve)スコア0.79を達成し、他のアルゴリズムを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:10:22 GMT)
Machine Learning practices and infrastructures [0.0]
本稿では、実践者と彼らが依存するツール間の相互作用と、これらの相互作用が機械学習の実践を形成する上で果たす役割に焦点を当てる。インタラクティブなコンピューティングプラットフォームは、学習と調整のプラクティスのホストで使われています。インタラクティブコンピューティングプラットフォームの開発とともにMLプラクティスが共進化している様子を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:43:28 GMT)
Leveraging Factored Action Spaces for Off-Policy Evaluation [0.0]
オフ・ポリティィ・アセスメント(OPE: Off-policy Evaluation)は、反現実的な行動列に従う利点を推定することを目的としている。既存のOPE推定器は、大きく分解された作用空間に関わる問題において、高いバイアスと高いばらつきを示すことが多い。本稿では,因子的作用空間に基づく「分解」重要サンプリング(IS)推定器の新たなファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:34:14 GMT)
Learning fixed points of recurrent neural networks by reparameterizing the network model [0.0]
計算神経科学において、リカレントニューラルネットワークモデルの固定点は、静的またはゆっくりと変化する刺激に対する神経反応をモデル化するために一般的に用いられる。これらの応用は、固定点で評価された損失関数を最小限に抑えるために、リカレントニューラルネットワークの重みをどうやってトレーニングするかという問題を提起する。自然なアプローチは、シナプス重みのユークリッド空間上の勾配勾配を利用することである。この手法は, 損失面に生じる特異点により, 学習性能が低下する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:09:11 GMT)
Layered controller synthesis for dynamic multi-agent systems [0.0]
本稿では,多エージェント制御問題に対する階層的アプローチを3段階に分割する。 SWA-SMTソリューションは,ニューラルネットワーク制御ポリシ獲得を目的とした,最終段階の初期トレーニングデータセットとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:56:27 GMT)
Isotopic control of the boron-vacancy spin defect in hexagonal boron nitride [0.0]
我々は,15ドルNのhBNの同位体浄化により,V$_textB-$センターの単純かつよく解決された超微細構造が得られることを示した。次に、V$_textB-$グラウンド状態の電子核スピン混合に依存するh$10$B$15$Nの光誘起偏光を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:26:22 GMT)
Iso-entangled bases and joint measurements [0.0]
2量子ビット上の射影関節測定のための等角基底のすべての同値類を完全分類する。三角ネットワークへのこの分類の適用により、エレガントジョイント計測は、ホワイトノイズとともに、出力の変分不変確率分布をもたらす唯一の測定であることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:00:51 GMT)
Is Task-Agnostic Explainable AI a Myth? [0.0]
我々の研究は、現代の説明可能なAI(XAI)の課題を統一するための枠組みとして機能する。我々は、XAI手法が機械学習モデルに補助的かつ潜在的に有用な出力を提供する一方で、研究者と意思決定者は、概念的および技術的な制限に留意すべきであることを示した。本稿では,画像,テキスト,グラフデータにまたがる3つのXAI研究経路について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 07:48:04 GMT)
Investigating Normalization in Preference-based Evolutionary Multi-objective Optimization Using a Reference Point [0.0]
目的の正規化は、進化的多目的最適化において重要な役割を果たす。嗜好に基づくEMOアルゴリズムはよく理解されていない。 PBEMOは、異なるスケールの目的を持つ問題に対して、目的の正規化を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 05:30:36 GMT)
Influence of the algorithm's reliability and transparency in the user's decision-making process [0.0]
我々は61人の参加者とともにオンライン実験を行い、アルゴリズムの透明性と信頼性の変化がユーザーの意思決定プロセスにどのように影響するかを調べる。その結果,信頼性が悪くても,アルゴリズムの判断にある程度の信頼感が示されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:13:49 GMT)
Indistinguishability of identical bosons from a quantum information theory perspective [0.0]
本稿では、受動線形光学および粒子数検出による実験において、同一ボソンの不明瞭性に関する一般的な理論を示す。我々は、$N$粒子対称部分空間へのプロジェクターの期待値を、不明瞭性の操作的に意味のある尺度として同定する。これらの状態は、置換不変ユニタリまで計算ベースで対角的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:45:51 GMT)
Improving Nonalcoholic Fatty Liver Disease Classification Performance With Latent Diffusion Models [0.0]
拡散モデルを用いて生成した合成画像と実画像を組み合わせることで,非アルコール性脂肪性肝疾患分類性能を向上させることができることを示す。その結果,拡散生成画像では最大ISスコアが1.90ドル,GANが1.67ドル,FIDスコアが69.45ドル,GANが99.53ドルであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:14:08 GMT)
Improving 2D Human Pose Estimation across Unseen Camera Views with Synthetic Data [0.0]
本稿では、ポーズとビューを包括的に制御した合成データ生成手法(RePoGen, RarE POses GENerator)を提案する。実画像の新しいデータセットの実験では、COCOにRePoGenデータを追加することは、トップビューのポーズ推定に対する以前の試みを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:17:50 GMT)
Implicit regularization in AI meets generalized hardness of approximation in optimization -- Sharp results for diagonal linear networks [0.0]
直交線形ネットワークの勾配流による暗黙の正規化について, 鋭い結果を示す。これを近似の一般化硬度における相転移現象と関連付ける。結果の非シャープ性は、基礎追従最適化問題に対して、GHA現象が起こらないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:27:51 GMT)
Implementation of a Stochastic Optical Quantum Circuit Simulator ( SOQCS ) [0.0]
我々は、量子光学回路シミュレーションのための光量子回路シミュレータ(SOQCS)C++/Pythonライブラリを提案する。 SOQCSは、様々な欠陥の存在下で量子線形光回路を定義し、シミュレーションし、研究するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:09:31 GMT)
Impact of Free-carrier Nonlinearities on Silicon Microring-based Reservoir Computing [0.0]
NARMA-10 タスクにおいて NMSE 0.05 未満のポンプパワーと周波数デチューニング範囲を, 2 つの効果の時間定数に応じて同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:28:34 GMT)
Higher-order electron-phonon interactions and their effect on the thermal properties of 2D Dirac crystals [0.0]
短波長フォノンを考慮した2次元ディラック結晶におけるフォノン散乱速度とe-ph熱伝導率の正確な式を示す。電子とフォノンの崩壊を含むEP-E*P*相互作用を二階のe-ph相互作用に組み込むことの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:50:25 GMT)
High Fidelity Noise-Tolerant State Preparation of a Heisenberg spin-1/2 Hamiltonian for the Kagome Lattice on a 16 Qubit Quantum Computer [0.0]
私たちのソリューションでは,実行時に複数回,成功率と忠実度が極めて高いことを示しています。この実験で使用されるプラットフォームは、変分量子固有解器(VQE)を用いたIBMの16キュービットのGudalupeプロセッサである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:28:43 GMT)
Hiding in Plain Sight: Differential Privacy Noise Exploitation for Evasion-resilient Localized Poisoning Attacks in Multiagent Reinforcement Learning [0.0]
協調型マルチエージェント強化学習(CMARL)において、知識共有中の敵の推論からエージェントのプライバシを保護するために、差分プライバシ(DP)が導入されている。本稿では,DPノイズを生かして異常検出システムを回避する適応的かつプライバシー保護的かつ回避的局所性中毒発作(PeLPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:18:15 GMT)
Filling time-series gaps using image techniques: Multidimensional context autoencoder approach for building energy data imputation [0.0]
エネルギー予測と管理の構築は、ここ数十年でますます重要になっている。エネルギーデータは、しばしば複数のソースから収集され、不完全または矛盾する可能性がある。この研究は、PConv、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、および、最も広く公開されている建築エネルギーデータセットの1つを使用した週毎の永続性手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:04:51 GMT)
Exploring the Integration of Large Language Models into Automatic Speech Recognition Systems: An Empirical Study [0.0]
本稿では,Large Language Models (LLM) と自動音声認識(ASR)システムの統合について検討する。我々の主な焦点は、LLMのコンテキスト内学習機能を用いて、ASRシステムの性能を向上させる可能性を調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:31:55 GMT)
Explainable Artificial Intelligence driven mask design for self-supervised seismic denoising [0.0]
自己教師付きコヒーレントノイズ抑圧法は、ノイズ統計の広範な知識を必要とする。本稿では,視覚ネットワークであるブラックボックスの内部を見るために,説明可能な人工知能アプローチを提案する。ランダムに選択された多数の入力画素に対するジャコビアン寄与の簡易な平均化が、最も効果的なマスクの指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:02:55 GMT)
Experimental assessment of geometric quantum speed limits in an open quantum system [0.0]
クロロホルム分子のアンサンブルを用いたデコヒーレンスの量子ビットの進化速度について検討した。炭素核スピンは2レベルシステムをコードし、水素スピンは後者の環境の役割を担う。この結果は量子コンピューティングと最適制御に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 04:55:00 GMT)
Exact solution of an infinite-range, non-collective dissipative transverse-field Ising model [0.0]
無限範囲相互作用の極限における横場イジングモデルの定常状態に対する正確な解を示す。我々の解は、集合スピン対称性や置換対称性が欠如しているにもかかわらず成り立つ。これにより、一階と二階の散逸性相転移、駆動散逸性臨界性を調べ、驚くべきスピン遮断現象の出現を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:59:23 GMT)
Exact Calculation of Quantum Thermal Average from Continuous Loop Path Integral Molecular Dynamics [0.0]
連続ループパス積分分子動力学(CL-PIMD)という別の計算フレームワークを提案する。正規モードの数を有限整数$Ninmathbb N$に切り換えることにより、計算されたCL-PIMDの統計平均と真の量子温度平均との差を定量化する。これらの結果は、CL-PIMDが量子温度平均の正確な近似を提供し、PIMD方法論の数学的正当化に役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:18:06 GMT)
Error mitigation, optimization, and extrapolation on a trapped ion testbed [0.0]
現在のノイズの多い量子トラップイオンデバイスは、2量子ゲートに対して1ゲートあたり1%の誤差を受ける。リチャードソン外挿法(Richardson extrapolation)と呼ばれる誤差軽減の形式は、クォービットオーバーヘッドを発生させずにこれらのエラーを減らすことができる。我々は,この手法を量子科学計算オープンユーザテストベッド上で実証し,最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:02:39 GMT)
Electronic excitations of the charged nitrogen-vacancy center in diamond obtained using time-independent variational density functional calculations [0.0]
直接軌道最適化法を用いてダイヤモンドの原型欠陥の変動密度関数計算を行う。結果は、高レベルの多体計算と、利用可能な実験的な見積もりと非常によく一致している。このアプローチは、固体中の点欠陥の電子的励起を研究するための有望なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:27:12 GMT)
EfficientNet Algorithm for Classification of Different Types of Cancer [0.0]
われわれは,脳腫瘍,乳癌,乳癌,皮膚がんの分類にEfficientNetアルゴリズムを用いて実験を行った。実験の結果,EfficientNetアルゴリズムは各がんデータセットに対して高い精度,精度,リコール,F1スコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 09:38:48 GMT)
Disorder-free localisation in permutation symmetric fermionic quantum walks [0.0]
我々は、大域的な置換対称性と同一粒子の交換対称性を持つ量子系における乱れのない局在について検討する。大規模な$N$の場合、すべての状態が障害係数を導入せずに局所化されることが示される。同様の局在は、$S_N$-対称ハイゼンベルク鎖によって支配されるスピン系にも起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 02:29:38 GMT)
Deep reinforcement learning for the dynamic vehicle dispatching problem: An event-based approach [0.0]
この問題を半マルコフ決定プロセスとしてモデル化することで、時間を連続的に扱うことができます。イベントベースのアプローチは決定空間の複雑さを大幅に減らし、離散時間モデルの他の制限を克服する、と我々は主張する。その結果、我々の政策は平均待ち時間、キャンセル率、サービス全体の時間に優れており、他のテスト済みのポリシーと比較して最大50%の削減が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:29:25 GMT)
Deep Neural Networks for Semiparametric Frailty Models via H-likelihood [0.0]
本稿では、時間-時間データの予測のための新しいディープニューラルネットワークベースの脆弱性(DNN-FM)を提案する。新しいh-likelihoodモデルの合同推定器は、固定パラメータの最大値と、ランダムな欠陥の最良の非バイアス予測器を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:46:51 GMT)
Decoherence of a matter-wave interferometer due to dipole-dipole interactions [0.0]
双極子-双極子相互作用による物質-波干渉計のデコヒーレンスについて検討する。得られた式を適用して、量子重力による質量の絡み合いに対する双極子-双極子脱コヒーレンス率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:02:48 GMT)
Declarative Mechanism Design [0.0]
本論文の目的は, 人工学習(AT)に注意を向けることであり, 規則的深層学習(RDL)の概念実証実装を示す仮の回答を与えることである。本稿では,これまで宣言的モデルや電子施設の拡張に用いられてきたsIを,ニューラルネットワークの実行と人工教師(AT)とのインタラクションを規制する手段として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:56:30 GMT)
Data Augmentation for Mathematical Objects [0.0]
非線形問題のデータセットと, 筒状分解のための変数順序付けを選択する問題を考える。すでにラベル付けされた問題に変数名を入れ替えることで、さらにラベル付けを必要としない新しい問題インスタンスを生成します。その結果,MLの精度は平均63%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:02:45 GMT)
Data Augmentation for Machine Translation via Dependency Subtree Swapping [0.0]
依存関係のサブツリースワップによるデータ拡張のための汎用フレームワークを提案する。我々は、ソースとターゲット文の依存関係解析木から対応するサブツリーを抽出し、ビセントスに置換して拡張サンプルを作成する。我々は,IWSLTテキスト翻訳データセットとHunglish2コーパスを用いて,両方向の4つの言語対に関する資源制約実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 19:00:26 GMT)
Cramer Type Distances for Learning Gaussian Mixture Models by Gradient Descent [0.0]
今日まで、ガウス混合モデルに適合または学習できる既知のアルゴリズムはほとんどない。一般多変量GMM学習のためのスライスクラマー2距離関数を提案する。これらの機能は、分散強化学習とディープQネットワークに特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:43:02 GMT)
Control Transformer: Robot Navigation in Unknown Environments through PRM-Guided Return-Conditioned Sequence Modeling [0.0]
サンプルベース確率的ロードマッププランナによって導かれる低レベルポリシーから返却条件付きシーケンスをモデル化する制御変換器を提案する。制御トランスフォーマーは迷路を通り、未知の環境へ移動できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 06:56:16 GMT)
Combining Vision and EMG-Based Hand Tracking for Extended Reality Musical Instruments [0.0]
自己閉塞は、視覚に基づく手の動き追跡システムにとって重要な課題である。本研究では,指関節角度推定のための視覚ベースハンドトラッキングと表面筋電図(SEMG)データを組み合わせたマルチモーダルハンドトラッキングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 15:15:02 GMT)
Classification and Generation of real-world data with an Associative Memory Model [0.0]
マルチモーダル・フレームワークを用いて,基本的な連想記憶モデルの能力を拡張する。イメージとラベルの両方をモダリティとして保存することで、単一のメモリを使用してパターンを検索し、完了させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:06:40 GMT)
Classical Out-of-Distribution Detection Methods Benchmark in Text Classification Tasks [0.0]
最先端モデルは、制御された環境でうまく機能するが、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の例を提示すると、しばしば苦労する。本稿では,NLPにおけるOOD検出に対する既存のアプローチの限界を強調することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:06:12 GMT)
Classical Drift in the Arnold Web induces Quantum Delocalization Transition [0.0]
我々は、高次元ハミルトニアン系のアーノルド網における量子力学的局在が、本質的な古典的ドリフトによって破壊されることを示す。このドリフト誘起非局在化遷移は普遍的であり、単一の遷移パラメータによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:16:15 GMT)
Certification of two-qubit quantum systems with temporal Non-Contextuality inequality [0.0]
観測された測定統計に基づく量子デバイスの自己検査は、最小限の資源を用いて量子システムを認証する手法である。本稿では,互換性条件を仮定することなく,上記の2量子状態と測定値の証明を行うセルフテストプロトコルを提案する。本プロトコルは,時間的非テクスチュアリティの不平等の最大値違反につながる逐次相関の観測に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:07:55 GMT)
Center Preserving Automorphisms of Finite Heisenberg Group over $\mathbb Z_N$ [0.0]
有限ハイゼンベルク群の中心自明な自己同型群の群構造を$mathbb Z_N$と$U(1)$拡張で調べる。分割を利用して、対応する射影Weil表現が線型表現に持ち上げられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 10:29:03 GMT)
Bloch sphere analog of qudits using Heisenberg-Weyl Operators [0.0]
ハイゼンベルク・ワイル作用素基底を用いた高次量子系の類似のブロッホ球について検討する。任意の3レベル量子系(量子)を記述するために、ブロッホベクトルに8つの実パラメータが必要であることはよく知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:46:44 GMT)
Better sensing with variable-range interactions [0.0]
本研究では,中程度の横磁場を持つ可変レンジ多体量子スピンチェーンに基づく量子センサを提案する。本稿では,長距離系を量子センサとして用いることで得られる3倍の利点について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 16:59:32 GMT)
Autoparametric resonance extending the bit-flip time of a cat qubit up to 0.3 s [0.0]
キャットキュービットは量子誤り訂正への有望な経路を提供する。我々は、高調波モードの光子対を環境の単一光子と交換するために、消散を利用する。このような強い2光子散逸により、オートキャットキュービットのビットフリップ誤差が0.3秒までの特性時間で防止される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:01:32 GMT)
Automated Deception Detection from Videos: Using End-to-End Learning Based High-Level Features and Classification Approaches [0.0]
深層学習と識別モデルを組み合わせたマルチモーダル手法を提案する。我々は畳み込み学習を用いて、視線、頭ポーズ、表情を解析する。提案手法は, 経済要因による新しいローリングディース実験を含む5つのデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 08:45:15 GMT)
Are observers reducible to structures? [0.0]
観測者がその構造に適応できるならば、異なるパラメトリゼーションによる観測者のような構造は、物理特性を持つ観測者が異なることを示せる。すべてのパラメトリゼーションからのオブザーバのような構造がオブザーバであった場合、外界の記憶が事実と一致しないことが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:48:50 GMT)
Antiunitary symmetry breaking and a hierarchy of purification transitions in Floquet non-unitary circuits [0.0]
対称性の破れ遷移は、異なる種類の浄化遷移と一致することを示す。弱浄化相では、初期混合状態はシステムサイズに比例した時間スケールで浄化される。我々のモデルは、ヒルベルト空間を異なる磁化セクターに分割する追加の$U(1)$対称性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 18:06:43 GMT)
Anatomy of localisation protected quantum order on Hilbert space [0.0]
乱れ、相互作用する量子系の多体局在相は、固有状態におけるエキゾチックな局在化保護量子秩序を可能にする。我々は、固有状態のヒルベルト空間の解剖学におけるそのような順序の顕在化を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 12:00:47 GMT)
Analyzing quantum machine learning using tensor network [0.0]
変分量子機械学習(VQML)は、短期量子デバイスにおける最も有望な応用の1つである。我々は、VQMLモデルをテンソルネットワーク(TN)として表現し、それをTNのコンテキストで解析する。古典的なTN機械学習モデルを作成し、VQMLモデルと同じ基底関数で区切られた関数空間内に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:56:20 GMT)
Analytically solvable many-body Rosen-Zener quantum battery [0.0]
量子バッテリシステムの解析解を取得し、フル充電を実現する方法は、量子バッテリの重要な要素である。ここでは、原子間相互作用と外部駆動場を含む2レベルシステムで、Rosen-Zener量子電池について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 13:30:14 GMT)
An atomic boson sampler [0.0]
ボソンサンプリングは、量子コンピューティングの制限されたモデルを実装する。トンネル結合型光学格子における超低温原子を用いたボソンサンプリングの新たな組み合わせについて述べる。我々の研究は、様々なハバードモデルのシミュレーションにおいて、基底状態と励起状態を直接組み立てるために必要なコア機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 17:56:05 GMT)
An Image-Denoising Framework Fit for Quantum Annealing via QUBO and Restricted Boltzmann Machines [0.0]
制限ボルツマンマシン(RBM)を用いた二元画像デノナイズのためのフレームワークについて検討する。訓練されたRBMが学習した分布と、ノイズ画像から導出するペナルティ項とのバランスをとることにより、妄想目的を達成する。モデルをイメージ記述モデルとしてフレーム化するが、任意のバイナリデータに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 03:11:09 GMT)
An Analysis of Dialogue Repair in Virtual Voice Assistants [0.0]
本研究は、英語とスペイン語の両方で2人の人気のあるアシスタントによる補修開始器の使用について検討した。最終的に、データは、人間のアシスタントと人間の対話修復戦略に違いがあるだけでなく、アシスタントと研究言語にも同様の違いがあることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 21:57:28 GMT)
Aharonov-Bohm effect as a diffusion phenomenon [0.0]
本稿では、ネルソンの量子力学の定式化を用いて、アハロノフ・ボーム効果の流体力学的見解を示す。我々の目的は、粒子の運動が磁場のない領域になぜ影響するのかなど、この効果の裏にある謎をよりよく理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:03:23 GMT)
Ageing Analysis of Embedded SRAM on a Large-Scale Testbed Using Machine Learning [0.0]
老朽化検出と障害予測は、多くのInternet of Thingsデプロイメントにおいて不可欠である。汎用テストベッドから154枚の基板を大規模に解析した。以上の結果から, 加齢の影響は微妙ではあるが, 有効利用時間を推定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:37:47 GMT)
Aeolus Ocean -- A simulation environment for the autonomous COLREG-compliant navigation of Unmanned Surface Vehicles using Deep Reinforcement Learning and Maritime Object Detection [0.0]
海上部門における無人水上機(USV)の航行自律性は、より安全な水と運用コストの削減につながる可能性がある。本稿では, 現実的な海洋シミュレーション環境において, COLREG 準拠の DRL を用いた衝突回避航法システムの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:20:18 GMT)
Advancing Wound Filling Extraction on 3D Faces: Auto-Segmentation and Wound Face Regeneration Approach [0.0]
本稿では,2ストリームグラフ畳み込みネットワークを用いた3次元顔傷セグメントの自動生成手法を提案する。セグメンテーションモデルに基づいて、3次元顔の創傷充填体を抽出するための改良されたアプローチを提案する。提案手法は, テストスイートにおいて0.9999986%の精度を達成し, 従来手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 01:35:18 GMT)
Adiabatic ground state preparation of fermionic many-body systems from a two-body perspective [0.0]
完全な断片的なスキームは、$O(L6/Delta3)$に対して$O(L4/Delta3)$$の最悪のケース複雑性を示す。本稿では,Fermi-Hubbardモデルを用いた場合,対称性により,水平交差が直接発生する場合の例を通して,部分的かつ一括的にの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 11:58:23 GMT)
A decision framework for selecting information-transfer strategies in population-based SHM [0.0]
人口ベースの構造的健康モニタリングは、データ不足の影響を軽減することを目指している。本稿では,新しい概念に基づく転送戦略を選択するための決定枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:36:16 GMT)
A Deep Learning Method for Comparing Bayesian Hierarchical Models [0.0]
本稿では,任意の階層モデルに対してベイズモデルの比較を行う深層学習手法を提案する。提案手法は,任意の実データアプリケーションに先立って,後続モデル確率の効率的な再推定と高速な性能検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jul 2023 14:05:43 GMT)