SPTS v2: Single-Point Scene Text Spotting [147.0] 新たなフレームワークであるSPTS v2では,単一ポイントアノテーションを用いて高いパフォーマンスのテキストスポッティングモデルをトレーニングすることができる。
SPTS v2は、より少ないパラメータで従来の最先端のシングルポイントテキストスポッターより優れていることを示す。
実験により、シーンテキストスポッティングにおける単一点表現の潜在的好みが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:45:37 GMT)
When Super-Resolution Meets Camouflaged Object Detection: A Comparison
Study [135.2] Super Resolution (SR) と Camouflaged Object Detection (COD) は、コンピュータビジョンにおける様々なジョイントアプリケーションとのホットトピックである。
我々は、一般的なCODデータセット上で異なる超解像法をベンチマークする。
SR法により処理されたCODデータを用いて,異なるCODモデルのロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:17:46 GMT)
SILO Language Models: Isolating Legal Risk In a Nonparametric Datastore [125.1] 推論中にこのリスクパフォーマンストレードオフを管理する新しい言語モデルであるSILOを提案する。
SILOは(1)オープンライセンスコーパス(OLC)上でパラメトリックLMをトレーニングすることで構築されます。
データストアへのアクセスはドメインのパフォーマンスを大幅に改善し、PileでトレーニングされたLMでパフォーマンスギャップの90%を閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:58:15 GMT)
Exploiting Spatial-Temporal Context for Interacting Hand Reconstruction
on Monocular RGB Video [124.3] モノラルなRGBデータからインタラクションハンドを再構築することは、多くの干渉要因が伴うため、難しい作業である。
これまでの作業は、物理的に妥当な関係をモデル化することなく、単一のRGBイメージからの情報のみを活用する。
本研究は, 空間的時間的情報を明示的に活用し, より優れた対話的手指再建を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:16:37 GMT)
Empowering Vision-Language Models to Follow Interleaved Vision-Language
Instructions [122.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は近年、大きな関心を集めている。
既存の手法は主に視覚的コンテキストとして単一のイメージを持つ限られた種類の命令に焦点を当てている。
本稿では,多種多様な視覚言語命令を効果的に処理できるMLLMであるCheetahを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:32:43 GMT)
InstructZero: Efficient Instruction Optimization for Black-Box Large
Language Models [117.9] 大規模言語モデル(LLM)は命令従者であるが、異なる状況に最適な命令を見つけることは困難である。
我々は,オープンソースLLMに適用した低次元ソフトプロンプトを最適化し,ブラックボックスLLMの命令を生成する。
InstructZero は,様々な下流タスクにおいて SOTA 自動命令手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:33:54 GMT)
Degeneration-Tuning: Using Scrambled Grid shield Unwanted Concepts from
Stable Diffusion [106.4] SD重みから不要な概念の内容を保護するために,textbf Degeneration-Tuning (DT) という新しい手法を提案する。
この適応はモデルの重みのレベルで発生するため、DT後のSDは、CrutNetのような他の条件付き拡散フレームワークに移植して不要な概念を保護することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:30:26 GMT)
FocalFormer3D : Focusing on Hard Instance for 3D Object Detection [97.6] 3次元物体検出における偽陰性(False negatives, FN)は、自動運転において潜在的に危険な状況を引き起こす可能性がある。
本研究では,マルチステージ方式でtextitFN を識別する汎用パイプラインである Hard Instance Probing (HIP) を提案する。
この手法をFocalFormer3Dとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:06:12 GMT)
DiffIR: Efficient Diffusion Model for Image Restoration [90.3] 拡散モデル(DM)は、画像合成過程をデノナイジングネットワークのシーケンシャルな応用にモデル化することで、SOTA性能を達成した。
画像全体や特徴マップを推定する大規模なモデルで大規模なイテレーションを実行する従来のDMは、画像復元には非効率である。
本稿では、小型IR先行抽出ネットワーク(CPEN)、ダイナミックIR変換器(DIRformer)、デノナイズネットワーク(Denoising Network)からなるDiffIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:15:38 GMT)
Exploring Transformers for Open-world Instance Segmentation [87.2] 我々はTransformerをオープンワールドのインスタンスセグメンテーションやSWORDに活用する。
本研究では,オブジェクトと背景間の表現を拡大する新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
我々のモデルは、様々なオープンワールドのクロスカテゴリやクロスデータセットの一般化において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:12:30 GMT)
Revisiting Disentanglement and Fusion on Modality and Context in
Conversational Multimodal Emotion Recognition [84.8] 特徴の多様性と会話の文脈化は、特徴の絡み合いと融合の段階において、同時に適切にモデル化されるべきである。
マルチモーダル・コンテキスト統合のためのコントリビューション・アウェア・フュージョン・メカニズム(CFM)とコンテキスト・リフュージョン・メカニズム(CRM)を提案する。
我々のシステムは、新しい最先端のパフォーマンスを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:11:27 GMT)
Feature Decoupling-Recycling Network for Fast Interactive Segmentation [79.2] 近年のインタラクティブセグメンテーション手法では,入力としてソースイメージ,ユーザガイダンス,従来予測されていたマスクを反復的に取り込んでいる。
本稿では,本質的な相違点に基づいてモデリングコンポーネントを分離するFDRN(Feature Decoupling-Recycling Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:29:57 GMT)
Optimization of Time-Dependent Decoherence Rates and Coherent Control
for a Qutrit System [77.3] 非コヒーレント制御は、特定の制御方法で時間に応じてデコヒーレンス率を決定する。
我々は、システムの最終状態$rho(T)$と与えられたターゲット状態$rho_rmターゲットとの間のヒルベルト・シュミットの重なりを最大化する問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:28:50 GMT)
Shuffle SGD is Always Better than SGD: Improved Analysis of SGD with
Arbitrary Data Orders [75.6] グラディエントDescent(SGD)アルゴリズムは、ランダムリシャッフル(RR)とシングルシャッフル(SS)を用いて、ニューラルネットワークで広く使われている。
分析の結果,ランダム単一シャッフルのSGDは古典的訓練よりも常に高速か,少なくとも良好であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:05:55 GMT)
Iterative Sketching for Secure Coded Regression [74.9] ランダムなスケッチ技術を活用し、非同期システムにおけるストラグラーレジリエンスを改善する。
ランダムな正則行列とサブサンプルのテキストブロックを適用し、情報を同時に確保し、回帰問題の次元を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:10:42 GMT)
V-DETR: DETR with Vertex Relative Position Encoding for 3D Object
Detection [73.4] DETRフレームワークを用いた点雲のための高性能な3次元物体検出器を提案する。
限界に対処するため,新しい3次元相対位置(3DV-RPE)法を提案する。
挑戦的なScanNetV2ベンチマークで例外的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:14:14 GMT)
Shepherd: A Critic for Language Model Generation [72.2] Shepherdは、応答を批判し、改善を提案するために特別に調整された言語モデルである。
このアプローチのコアとなるのは、コミュニティからのフィードバックと人間のアノテーションからキュレートした、高品質なフィードバックデータセットです。
人間の評価では、Shepherdは他のモデルを厳密に上回り、ChatGPTと密接な関係にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:23:23 GMT)
FLIRT: Feedback Loop In-context Red Teaming [71.4] 我々は、与えられたモデルを評価し、その脆弱性を明らかにする自動レッドチーム化フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、レッドチームモデルに対するフィードバックループでコンテキスト内学習を使用し、それらを安全でないコンテンツ生成にトリガーします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:03:08 GMT)
An Empirical Analysis of Range for 3D Object Detection [70.5] 本稿では,長距離検出データセットArgoverse 2.0を用いた遠距離3次元検出の実験的検討を行った。
近接場LiDARの測定は、小さなボクセルによって密度が高く最適に符号化され、遠距離場の測定は疎く、大きなボクセルで符号化されている。
本研究では,33%の効率向上と3.2%のCDSの精度向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:29:26 GMT)
Communication-Efficient Framework for Distributed Image Semantic
Wireless Transmission [68.7] IoTデバイスを用いたマルチタスク分散画像伝送のためのFederated Learning-based semantic communication (FLSC)フレームワーク。
各リンクは階層型視覚変換器(HVT)ベースの抽出器とタスク適応トランスレータで構成される。
チャネル状態情報に基づく多重出力多重出力伝送モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:53:52 GMT)
Unifying Two-Stream Encoders with Transformers for Cross-Modal Retrieval [68.6] クロスモーダル検索法では、画像とテキストの異なるアーキテクチャを持つ2ストリームエンコーダを用いる。
視覚タスクにおけるトランスフォーマーの最近の進歩に触発されて,トランスフォーマーとエンコーダアーキテクチャを両モードで統一することを提案する。
我々は、画像変換器、テキスト変換器、階層アライメントモジュールからなる2ストリーム変換器(textbfHierarchical Alignment Transformers, HAT)を純粋にベースとしたクロスモーダル検索フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:43:59 GMT)
Model-Based Multi-Agent RL in Zero-Sum Markov Games with Near-Optimal
Sample Complexity [67.0] モデルに基づくMARLは、Nash平衡値(NE)を求めるために$tilde O(|S||B|(gamma)-3epsilon-2)$のサンプル複雑性を実現する。
また、アルゴリズムが報酬に依存しない場合、そのようなサンプル境界は最小値(対数因子まで)であり、アルゴリズムは報酬知識のない遷移サンプルを問合せする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:36:08 GMT)
Leveraging Large Language Models for Topic Classification in the Domain
of Public Affairs [65.9] 大規模言語モデル (LLM) は公務員文書の分析を大幅に強化する可能性を秘めている。
LLMは、公共の分野など、ドメイン固有のドキュメントを処理するのに非常に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:48:36 GMT)
A quantum advantage over classical for local max cut [63.1] 量子最適化近似アルゴリズム(QAOA)は、次数3グラフ上の古典的手法に匹敵する計算上の優位性を持つ。
結果として、最先端の量子ハードウェアに関係している小規模量子計算でさえ、比較可能な単純な古典よりも大きな優位性を持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:20:18 GMT)
How to harness high-dimensional temporal entanglement, using limited
interferometry setups [63.0] 偏極時間領域における高次元エンタングルメントの最初の完全解析法を開発した。
本稿では,量子鍵分布において,関連する密度行列要素とセキュリティパラメータを効率的に認証する方法を示す。
自由空間量子通信の耐雑音性をさらに高める新しい構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:44:43 GMT)
Evaluating Data Attribution for Text-to-Image Models [62.8] 我々は,既存の大規模モデルを与えられた模範オブジェクトやスタイルにチューニングする「カストミゼーション」手法による属性評価を行う。
私たちのキーとなる洞察は、これによって、構築によって模範にコンピュータ的に影響される合成画像を効率的に作成できるということです。
問題の本質的な不確実性を考慮することで、一連のトレーニング画像に対してソフトな属性スコアを割り当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:26:58 GMT)
Document Layout Annotation: Database and Benchmark in the Domain of
Public Affairs [62.4] レイアウトラベルの異なるデジタル文書を半自動アノテートする手法を提案する。
スペイン政府から24データソースの集合を用いて,行政領域におけるDLAの新しいデータベースを収集する。
実験の結果,提案したテキストラベリング手順を99%の精度で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:46:21 GMT)
Your Negative May not Be True Negative: Boosting Image-Text Matching
with False Negative Elimination [62.2] 提案手法は, サンプリングによる新規な偽陰性除去 (FNE) 戦略である。
その結果,提案した偽陰性除去戦略の優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:31:43 GMT)
What Makes Good In-context Demonstrations for Code Intelligence Tasks
with LLMs? [60.7] 大規模言語モデルは、文脈内学習(ICL)の能力を示している。
ICLはタスク命令といくつかの例をデモとして使用し、次に予測を行うために言語モデルにデモを入力します。
コードに関連するタスクに対して,優れたデモを構築する方法について,体系的に検討することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:46:02 GMT)
PARTNER: Level up the Polar Representation for LiDAR 3D Object Detection [59.8] 本稿では、極座標における新しい3次元物体検出器Partnerを紹介する。
提案手法は,ONCE検証セットにおいて3.68%,9.15%の差で従来の極性理論よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:59:20 GMT)
From Fake to Real (FFR): A two-stage training pipeline for mitigating
spurious correlations with synthetic data [57.2] 視覚認識モデルは、不均衡なトレーニングセットによって引き起こされる刺激的な相関を学習する傾向がある。
生成モデルは、少数サンプルの合成データを生成することによって、このバイアスを緩和する有望な方向を提供する。
そこで本研究では,1)バランスのとれた合成データセット上でモデルを事前訓練し,2)実際のデータに対して微調整を行うことにより,この問題を軽減するための新たな2段階パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:52:28 GMT)
Machine learning for rapid discovery of laminar flow channel wall
modifications that enhance heat transfer [56.3] 任意の, 平坦な, 非平坦なチャネルの正確な数値シミュレーションと, ドラッグ係数とスタントン数を予測する機械学習モデルを組み合わせる。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,数値シミュレーションのわずかな時間で,目標特性を正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:11:40 GMT)
Towards Multiple References Era -- Addressing Data Leakage and Limited
Reference Diversity in NLG Evaluation [55.9] BLEUやchrFのようなN-gramマッチングに基づく評価指標は、自然言語生成(NLG)タスクで広く利用されている。
近年の研究では、これらのマッチングベースの指標と人間の評価との間には弱い相関関係が示されている。
本稿では,これらの指標と人的評価の整合性を高めるために,テキストマルチプル参照を利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:01:14 GMT)
Hierarchical Visual Primitive Experts for Compositional Zero-Shot
Learning [52.5] 合成ゼロショット学習(CZSL)は、既知のプリミティブ(属性とオブジェクト)の事前知識で構成を認識することを目的としている。
このような問題に対処するために,コンポジショントランスフォーマー(CoT)と呼ばれるシンプルでスケーラブルなフレームワークを提案する。
提案手法は,MIT-States,C-GQA,VAW-CZSLなど,いくつかのベンチマークでSoTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:24:21 GMT)
Non-Intrusive Electric Load Monitoring Approach Based on Current Feature
Visualization for Smart Energy Management [51.9] 我々はAIのコンピュータビジョン技術を用いて、スマートエネルギー管理のための非侵襲的な負荷監視手法を設計する。
マルチスケールの特徴抽出とアテンション機構を備えたU字型ディープニューラルネットワークを用いて,色特徴画像からすべての電気負荷を認識することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:52:19 GMT)
EFaR 2023: Efficient Face Recognition Competition [51.8] バイオメトリックス国際会議(IJCB 2023)における効率的な顔認識コンペティション(EFaR)の概要について述べる。
この競技会は6つの異なるチームから17の応募を受けた。
提案したソリューションは、様々なベンチマークで達成された検証精度の重み付けスコアと、浮動小数点演算数とモデルサイズによって与えられるデプロイ可能性に基づいてランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:58:22 GMT)
PAIF: Perception-Aware Infrared-Visible Image Fusion for Attack-Tolerant
Semantic Segmentation [50.6] 対向シーンにおけるセグメンテーションの堅牢性を促進するための認識認識型融合フレームワークを提案する。
我々は,先進の競争相手に比べて15.3% mIOUの利得で,ロバスト性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:55:44 GMT)
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey [50.2] 近年の深層学習の急速な発展は,産業用画像異常検出(IAD)のマイルストーンとなった
本稿では,ディープラーニングによる画像異常検出手法の総合的なレビューを行う。
画像異常検出のオープニング課題をいくつか取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:26:20 GMT)
SSTFormer: Bridging Spiking Neural Network and Memory Support
Transformer for Frame-Event based Recognition [49.2] 本稿では,RGBフレームとイベントストリームを同時に融合してパターンを認識することを提案する。
RGB-Eventベースの分類データセットが不足しているため、大規模なPokerEventデータセットも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:15:35 GMT)
Cloth2Tex: A Customized Cloth Texture Generation Pipeline for 3D Virtual
Try-On [47.5] Cloth2Texは、合理的なレイアウトと構造整合性を備えたテクスチャマップを生成する自己教師型手法である。
高忠実なテクスチャ塗布をサポートするために使用できる。
本手法は質的かつ定量的に評価し,Chroth2Texが高品質なテクスチャマップを作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:32:38 GMT)
AI Transparency in the Age of LLMs: A Human-Centered Research Roadmap [47.0] 強力な大規模言語モデル(LLM)の台頭は、イノベーションの絶大な機会をもたらすだけでなく、個人や社会全体のリスクを悪化させます。
我々は LLM と LLM を注入したアプリケーションの開発とデプロイを責任を持って行うための重要な瞬間に到達した。
LLMの透明性を提供するための新しいアプローチを追求することが最重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:41:22 GMT)
Cooperative Multi-agent Bandits: Distributed Algorithms with Optimal
Individual Regret and Constant Communication Costs [46.1] 本稿では,単純だが効果的な通信方針を提示し,それを協調的盗賊学習アルゴリズムに統合する。
我々のアルゴリズムは、最適な個人の後悔と絶え間ないコミュニケーションコストという、両方のパラダイムの長所を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:02:50 GMT)
Learning Evaluation Models from Large Language Models for Sequence
Generation [44.2] 大規模言語モデルは、シーケンス生成評価において最先端のパフォーマンスを達成するが、典型的には多数のパラメータを持つ。
テキスト評価用textbfcapability textbftransfer 法である textbfECT を提案し,その評価能力を LLM から比較的軽量な言語モデルに転送する。
提案するECTに基づいて、ChatGPTから様々な評価モデルを学び、それらを報酬モデルとして利用してシーケンス生成モデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:41:16 GMT)
3D-VisTA: Pre-trained Transformer for 3D Vision and Text Alignment [44.0] 3D-VisTAは、3Dビジョンとテキストアライメントのための事前訓練されたトランスフォーマーである。
ScanScribeは、3D-VL事前トレーニングのための最初の大規模3Dシーンテキストペアデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:59:17 GMT)
Experimental property-reconstruction in a photonic quantum extreme
learning machine [43.6] 我々は、光子の偏光状態の資源効率と正確な評価を実現するために、フォトニックプラットフォームに量子エクストリームラーニングマシンを実装した。
本研究では, 未知の偏光状態の再構成が測定装置の注意深い評価を必要とせず, 実験的不完全性に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:22:03 GMT)
DELFlow: Dense Efficient Learning of Scene Flow for Large-Scale Point
Clouds [42.6] 2次元グリッドに3次元座標を格納することで,原点を高密度フォーマットに正規化する。
既存の作業でよく使われるサンプリング操作とは異なり、密度の高い2D表現はほとんどの点を保存する。
また,情報損失問題を緩和する新しいワーププロジェクション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:37:24 GMT)
Comparative Analysis of the wav2vec 2.0 Feature Extractor [42.2] 本研究では,コネクショニスト時間分類(CTC)ASRモデルにおいて,標準的な特徴抽出手法を置き換える能力について検討する。
LibriSpeechベンチマークでは従来のFEと競合し、個々のコンポーネントの影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:29:35 GMT)
MS-DETR: Multispectral Pedestrian Detection Transformer with Loosely
Coupled Fusion and Modality-Balanced Optimization [41.3] マルチスペクトル歩行者検出TRansformer (MS-DETR) は、エンドツーエンドの多スペクトル歩行者検出器である。
MS-DETRは2つのモダリティ固有のバックボーンとトランスフォーマーエンコーダで構成され、その後マルチモーダルトランスフォーマーデコーダが続く。
我々のエンドツーエンドのMS-DETRは、挑戦的なKAIST、CVC-14、LLVIPベンチマークデータセットよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:59:25 GMT)
PokerKit: A Comprehensive Python Library for Fine-Grained Multi-Variant
Poker Game Simulations [40.4] PokerKitは、既存のポーカーゲームシミュレーションと手評価ツールの制限を克服するために設計された、オープンソースのPythonライブラリである。
幅広いポーカーのバリエーションをサポートし、ユーザがカスタムゲームを定義するための柔軟なアーキテクチャを提供する。
PokerKitの柔軟性により、ポーカーAI開発、ツール作成、オンラインポーカーカジノ実装など、さまざまな分野のアプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:54:48 GMT)
Gloss Alignment Using Word Embeddings [40.1] 大規模音声言語モデルを用いて,スポッティングを対応する字幕と整列する手法を提案する。
我々は,この手法がacfmdgsおよびacfbobslデータセットに与える影響を定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:26:53 GMT)
Learning Specialized Activation Functions for Physics-informed Neural
Networks [36.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は最適化の難しさに悩まされている。
PINNは異なる性質のPDEを解く際に,活性化機能に対して高い感度を示すことを示す。
異なる問題を解く際に最適な関数を探索するために適応的アクティベーション関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:11:52 GMT)
Collective Human Opinions in Semantic Textual Similarity [36.8] USTSは、15,000の中国語文対と15万のラベルを持つ最初の不確実性対応STSデータセットである。
現状のSTSモデルでは,個々のインスタンスに対する人的不一致に起因する分散を捉えることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:00:52 GMT)
Improved placement precision of implanted donor spin qubits in silicon
using molecule ions [35.7] 本研究では, 単一原子の代わりに分子イオンを注入することにより, 製造法の精度を高めることができることを示す。
分子イオンは、長寿命ドナースピン量子ビットの高精度な決定論的に実装された配列を生成するのに非常に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:13:55 GMT)
MonoFlow: Rethinking Divergence GANs via the Perspective of Wasserstein
Gradient Flows [34.8] 統合された生成モデリングフレームワーク、MonoFlowを紹介します。
私たちのフレームワークでは、まずMonoFlowのベクトルフィールドを取得する手順として、逆トレーニングを見ることができる。
また,変動発散最小化と逆行訓練の基本的な相違も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:12:42 GMT)
Hybrid Spectral Denoising Transformer with Guided Attention [34.3] ハイブリットスペクトルデノナイジング用ハイブリットスペクトルデノナイジングトランス(HSDT)を提案する。
我々のHSDTは、計算オーバーヘッドを低く保ちながら、既存の最先端手法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:14:32 GMT)
DialogRE^C+: An Extension of DialogRE to Investigate How Much
Coreference Helps Relation Extraction in Dialogs [34.0] この研究は、ダイアログ関係抽出シナリオにコア参照解決を導入し、新しいベンチマークデータセットDialogREC+を導入している。
既存のDialogREデータに基づいて,36,369個の引数参照に対して,合計5,068個のコア参照チェーンを手動で注釈付けする。
DREタスクを改善するための効果的なコア参照表現を学習する4つのコア参照強化グラフベースDREモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:03:29 GMT)
Actor-agnostic Multi-label Action Recognition with Multi-modal Query [33.9] 既存の行動認識法は通常アクター固有のものである。
これはアクター固有のポーズ推定(例えば人間対動物)を必要とする。
我々は「アクター非依存型マルチモーダルマルチラベル動作認識」という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:31:20 GMT)
Digging into Depth Priors for Outdoor Neural Radiance Fields [33.8] 本研究では,屋外神経放射場に先行する深度を用いた総合的な研究と評価を行う。
具体的には,4つの通常使用深度を持つ2つの代表的なNeRF法を用いて,広範囲にわたる実験を行った。
実験結果から,NeRFモデルの深度事前トレーニングにおいて,実践者や研究者にとって有益である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:18:59 GMT)
Prompted Contrast with Masked Motion Modeling: Towards Versatile 3D
Action Representation Learning [33.7] 本稿では,多目的な3次元動作表現学習のためのMasked Motion Modeling(PCM$rm 3$)を用いたPrompted Contrastを提案する。
提案手法は,比較学習とマスク付き予測タスクを相互に有益な方法で統合する。
3つの大規模データセットに基づく5つの下流タスクのテストを行い、最先端の作業と比較してPCM$rm 3$の優れた一般化能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:27:55 GMT)
Federated Inference with Reliable Uncertainty Quantification over
Wireless Channels via Conformal Prediction [33.7] WFCP(Wireless Federated conformal Prediction)と呼ばれる新しいプロトコルを導入する。
WFCPは、サーバが生成した予測セットのカバレッジに関して、正式な信頼性を保証することが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:03:36 GMT)
Are Large Language Models Really Good Logical Reasoners? A Comprehensive
Evaluation and Beyond [32.8] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)における注目すべき革新として登場した。
本論文では,このギャップを埋め,包括的に評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:57:18 GMT)
Multi-Label Self-Supervised Learning with Scene Images [32.3] 本稿では,シーン/マルチラベル画像SSLを多ラベル分類問題として扱うことで,画質の表現を学習可能であることを示す。
提案手法はMulti-Label Self-supervised Learning (MLS) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:34:30 GMT)
Federated Zeroth-Order Optimization using Trajectory-Informed Surrogate
Gradients [31.7] トラジェクトリインフォームド・サロゲート勾配(FZooS)アルゴリズムを導入し,通信効率の高いZOOを提案する。
我々のFZooSは、フェデレートされたブラックボックス対向攻撃やフェデレーションされた非微分可能なメートル法最適化といった実世界の実験によって支持される既存のアプローチよりも理論的に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:26:54 GMT)
LATR: 3D Lane Detection from Monocular Images with Transformer [31.4] 単眼画像からの3次元車線検出は、自動運転の基本的な課題である。
最近の進歩は、前面画像の特徴とカメラパラメータから構築された構造的な3Dサロゲートに依存している。
本稿では, 3D-aware front-view機能を用いた3次元車線検出システムであるLATRモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:08:42 GMT)
SODFormer: Streaming Object Detection with Transformer Using Events and
Frames [31.3] DAカメラは、非同期イベントとフレームの相補的な2つのモードをストリーミングする。
本稿では,SODFormerを用いた新しいストリーミングオブジェクト検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:53:52 GMT)
M$^2$-3DLaneNet: Exploring Multi-Modal 3D Lane Detection [30.3] M$2$-3DLaneNetは、深度補完を通してLiDARデータから幾何情報を取り込むことで、2Dの機能を3D空間に持ち上げる。
大規模なOpenLaneデータセットの実験では、範囲に関係なく、M$2$-3DLaneNetの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:52:26 GMT)
Boosting Few-shot 3D Point Cloud Segmentation via Query-Guided
Enhancement [30.0] 本稿では,PC-FSSモデルの改良手法を提案する。
従来のPC-FSSでは,クエリサンプルの新規クラスを識別するために,サポートプロトタイプのカテゴリ情報を直接活用する手法とは異なり,モデル性能を著しく向上させる2つの重要な側面を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:26:45 GMT)
Two-Stream Regression Network for Dental Implant Position Prediction [29.9] インプラント補綴治療において,手術ガイドの設計はインプラント位置のマニュアル位置に大きく依存している。
ディープラーニングに基づく手法が、この問題に対処するために適用され始めている。
歯間の空間は様々であり、実際のインプラント領域と類似したテクスチャ特性を示すものもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:40:05 GMT)
Density-invariant Features for Distant Point Cloud Registration [29.7] Group-wise Contrastive Learning (GCL) スキームは密度不変な幾何学的特徴を抽出する。
我々は,同じ空間位置にある複数の点雲の特徴を類似させる,シンプルで効果的な訓練手法を提案する。
結果として得られる完全畳み込み特徴抽出器は、最先端の手法よりも強力で密度不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:36:26 GMT)
PUG: Photorealistic and Semantically Controllable Synthetic Data for
Representation Learning [28.9] 制御性とリアリズムを両立する表現学習研究のための対話型環境を新たに提案する。
エンターテイメント業界で有名な強力なゲームエンジンであるUnreal Engineを使用して、表現学習のためのPUG環境とデータセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:33:13 GMT)
Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers [28.6] フェデレートラーニング(FL)は、分散デバイス間の機密データに対する機械学習トレーニングを可能にするために広くデプロイされている。
本稿では,攻撃者の視点からバックドア層を同定し,検証する一般的なin-situアプローチを提案する。
特定されたBC層に基づいて、様々な防衛戦略の下で攻撃効果とステルスネスの基本的なバランスを適応的に求める新しいバックドアアタック手法を慎重に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:46:47 GMT)
AesPA-Net: Aesthetic Pattern-Aware Style Transfer Networks [28.1] 我々は、注意機構の強化と、スタイルを整理するパターンのリズムの獲得に重点を置いている。
パターンの再現性に基づいて、AesPA-Net(Aesthetic Pattern-Aware Style Transfer Networks)を提案する。
さらに,注意機構が正確で意味のある意味的対応を学習することを奨励する,新たな自己監督タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:14:26 GMT)
Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder [27.7] 時系列予測のための多層パーセプトロン(MLP)を用いたエンコーダデコーダモデルTiDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:22:19 GMT)
Improved Activation Clipping for Universal Backdoor Mitigation and
Test-Time Detection [27.6] ディープニューラルネットワークは、攻撃者がバックドアトリガーでトレーニングセットに毒を盛るトロイア攻撃に対して脆弱である。
近年の研究では、バックドア中毒は攻撃されたモデルにおいて過剰な適合(通常、大きな活性化)を引き起こすことが示されている。
我々は、分類マージンを明示的に制限するためにアクティベーション境界を選択する新しいアプローチを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:47:39 GMT)
A Survey of Controllable Text Generation using Transformer-based
Pre-trained Language Models [27.6] 制御可能なテキスト生成(CTG)は、自然言語生成(NLG)分野における新興分野である
本稿では,この領域における共通課題,主なアプローチ,評価手法について,体系的な批判的レビューを行う。
我々は、この分野が直面している課題について議論し、様々な将来的な方向性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:50:57 GMT)
Person Re-Identification without Identification via Event Anonymization [27.2] ディープラーニングは、イベントカメラからのイメージを高い忠実度で再構築することができ、イベントベースのビジョンアプリケーションに対するプライバシーに対する潜在的な脅威を再導入した。
本稿では,プライバシを保護し,人物ReIdのような下流タスクを実行するという2つの目的のために,エンドツーエンドのネットワークアーキテクチャを共同で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:04:53 GMT)
YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature
Spatial Solidification [27.1] 本稿では,Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidification Structure (DCFS) と非対称多層圧縮デカップリングヘッド (ADH) という,バックボーンとヘッドネットワークのための2つの革新的なモジュールを紹介する。
YOLOv5モデルに統合されると、これらの2つのモジュールは例外的な性能を示し、YOLOCSと呼ばれるモデルが修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:49:29 GMT)
DiffCR: A Fast Conditional Diffusion Framework for Cloud Removal from
Optical Satellite Images [27.0] 本稿では,光衛星画像の高速クラウド除去に深部畳み込みネットワークを用いた条件付き拡散を利用したDiffCRという新しいフレームワークを提案する。
条件付き特徴抽出のための分離エンコーダを導入し、条件付き入力と合成出力との外観情報の密接な類似性を確保するために、ロバストな色表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:34:28 GMT)
RPG-Palm: Realistic Pseudo-data Generation for Palmprint Recognition [26.8] そこで本研究では,ヤシの指紋を大量に合成する現実的な擬似パルムプリント生成モデルを提案する。
我々のモデルは、TAR@FAR=1e-6の1:1$と1:3$のオープンセットプロトコルで、最先端のB'ezierPalmを5%以上、そして14%以上改善します。
この手法はArcFaceを100%の訓練データで上回り、実データフリーのパームプリント認識に近づきつつあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:57:15 GMT)
A Bi-directional Multi-hop Inference Model for Joint Dialog Sentiment
Classification and Act Recognition [26.8] ダイアログ知覚分類(DSC)とアクト認識(DAR)の併用作業は,ダイアログ中の各発話に対する感情ラベルと行動ラベルを同時に予測することを目的としている。
本稿では,リッチな感情を反復的に抽出・統合し,双方向で手掛かりを行動させる双方向マルチホップ推論モデル(BMIM)を提案する。
BMIMは、DARのF1スコアで少なくとも2.6%、DSCのF1スコアで1.4%、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:53:24 GMT)
PMAA: A Progressive Multi-scale Attention Autoencoder Model for
High-performance Cloud Removal from Multi-temporal Satellite Imagery [26.7] 本研究では,PMAA(Progressive Multi-scale Attention Autoencoder)と呼ばれる高性能クラウド除去アーキテクチャを提案する。
PMAAはグローバルおよびローカル情報を利用して、新しいマルチスケールアテンションモジュール(MAM)と新しいローカルインタラクションモジュール(LIM)を使用して、堅牢なコンテキスト依存を構築する
PMAAは、以前の最先端モデルCTGANを2つのベンチマークデータセットで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:01:41 GMT)
GAD-NR: Graph Anomaly Detection via Neighborhood Reconstruction [25.6] グラフオートエンコーダ(GAE)はグラフデータをノード表現にエンコードし、これらの表現に基づいてグラフの再構成品質を評価することで異常を識別する。
グラフ異常検出のための近傍再構成を組み込んだ新しいGAEであるGAD-NRを提案する。
6つの実世界のデータセットで実施された大規模な実験は、GAD-NRの有効性を検証し、最先端の競合相手よりも顕著な改善(AUCでは最大30%)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:26:19 GMT)
OpinionConv: Conversational Product Search with Grounded Opinions [25.3] 製品レビューを製品意見の豊富な情報源として使用して、真に主観的な物語に会話AIを基盤としています。
OpinionConvでは,営業会話をシミュレートする最初の対話型AIを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:45:01 GMT)
Kernel Single Proxy Control for Deterministic Confounding [25.3] 結果が確定的に生成される場合,一つのプロキシ変数が因果推定に十分であることを示す。
両手法が一貫して因果効果を推定できることを実証し,合成データセット上で因果効果を回復できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:11:06 GMT)
Generalization bound for estimating causal effects from observational
network data [25.1] ネットワークシナリオにおける因果効果推定のための一般化法を導出する。1) 連立確率スコアに基づく再重み付けスキーマ,2) 積分確率メトリック(IPM)に基づく表現学習スキーマ。
そこで本研究では,表現学習で強化した関節適合度スコアに基づく重み付け回帰法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:14:34 GMT)
ProtoFL: Unsupervised Federated Learning via Prototypical Distillation [24.4] フェデレーション学習は、データのプライバシ保護を強化するための有望なアプローチである。
本稿では,非教師付きフェデレート学習に基づくプロトタイプ表現蒸留である'ProtoFL'を提案する。
正規化フローに基づく局所的な一クラス分類器を導入し,データ制限による性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:42:17 GMT)
Path Signatures for Diversity in Probabilistic Trajectory Optimisation [24.1] 移動計画は、発生した軌道の関数としてコストを最小化する軌道最適化問題としてキャストすることができる。
近年のハードウェアの進歩により、複数の解が同時に得られる並列軌道最適化が可能になった。
本稿では, 並列軌道最適化のアルゴリズムを提案し, 解域の多様性を向上し, モード崩壊を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:10:53 GMT)
Optimizing Algorithms From Pairwise User Preferences [23.9] ペアワイズユーザの好みに基づいて,アルゴリズムパラメータの高次元設定を最適化するために,SortCMAを導入する。
本手法は,地上の真実を示さずに市販の深度センサをチューニングし,ロボットのソーシャルナビゲーションに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:36:59 GMT)
EPCFormer: Expression Prompt Collaboration Transformer for Universal
Referring Video Object Segmentation [23.6] A-VOSとR-VOSは、ユーザが提供する表現プロンプトに従って、ビデオシーケンスから特定のオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
本稿では,共通アーキテクチャであるExpression Prompt Collaboration Transformerを提案する。
音声およびテキスト表現のコントラスト学習を導入することにより,提案するEPCFormerは,音声とテキスト表現間の意味的等価性の理解を実現する。
良く認識されたベンチマークの実験は、我々の普遍的なEPCFormerが両方のタスクで最先端の結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:48:00 GMT)
On Monotonic Aggregation for Open-domain QA [21.2] 質問応答(QA)は,知識源からの音声検索において重要な課題である。
オープンドメインQAは、制限なしの知識ソースに関するユーザの質問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:23:04 GMT)
Gentopia: A Collaborative Platform for Tool-Augmented LLMs [21.1] 簡単な構成でエージェントを柔軟にカスタマイズできる拡張言語モデル(ALM)フレームワークであるgentopiaを提案する。
我々はまた、ユーザカスタマイズエージェントの登録と共有を可能にするパブリックプラットフォームであるgentpoolを構築した。
ジェントプールの不可欠なコンポーネントであるgentbenchは、安全性、堅牢性、効率性など、さまざまな面でユーザカスタマイズエージェントを徹底的に評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:12:29 GMT)
D3G: Exploring Gaussian Prior for Temporal Sentence Grounding with
Glance Annotation [21.1] 時間文グラウンドティング(TSG)は、与えられた自然言語クエリーで、未編集のビデオから特定の瞬間を見つけることを目的としている。
本研究では,TSGタスクのアノテーションコストを削減しつつ,TSGタスクの競合性能を維持することを目的としている。
本稿では,Glanceアノテーション(D3G)を用いた動的ガウス事前ベースグラウンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:49:04 GMT)
GaitRef: Gait Recognition with Refined Sequential Skeletons [20.8] 人の歩行シーケンスを表すのに使われる2つの一般的なモダリティは、シルエットと関節骨格である。
本稿では,シルエットと骨格を組み合わせることで,歩行認識のためのフレームワイドジョイント予測を洗練する。
シルエット配列からの時間的情報を用いて,改良された骨格は付加アノテーションを使わずに歩行認識性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:06:11 GMT)
Probabilistic Invariant Learning with Randomized Linear Classifiers [20.3] 表現的かつ不変だがリソースが少ないランダム性と設計モデルをどのように活用するかを示す。
ランダム化アルゴリズムに着想を得て,Randomized Linears (RLC) と呼ばれる二進分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:18:04 GMT)
Quantization Aware Factorization for Deep Neural Network Compression [20.0] 畳み込み層と完全連結層の分解は、ニューラルネットワークにおけるパラメータとFLOPを減らす効果的な方法である。
従来のトレーニング後量子化手法は重み付きネットワークに適用され、精度が低下する。
これは、分解された近似を量子化因子で直接発見するアルゴリズムを開発する動機となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:38:02 GMT)
The Model Inversion Eavesdropping Attack in Semantic Communication
Systems [19.4] セマンティック通信システムにおけるプライバシリークのリスクを明らかにするために, モデル逆盗聴攻撃(MIEA)を導入する。
MIEAは、ホワイトボックスとブラックボックスの両方の設定が考慮されている生のメッセージを再構築する。
ランダムな置換と置換に基づく防衛手法を提案し,MIEAに対する防御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:50:05 GMT)
DataTales: Investigating the use of Large Language Models for Authoring
Data-Driven Articles [19.3] 大規模言語モデル(LLM)は、データ駆動記事の作成を支援する機会を提供する。
我々は LLM を利用したプロトタイプシステム DataTales を設計した。
デザインプローブとしてDataTalesを用いて,11人の専門家による質的研究を行い,その概念を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:21:58 GMT)
Adapt and Decompose: Efficient Generalization of Text-to-SQL via Domain
Adapted Least-To-Most Prompting [19.1] テキスト・ツー・セマンティック・パーシングのクロスドメインとクロスコンポジションの一般化は難しい課題である。
既存のソリューションは、自然言語(NL)テストクエリ毎に実行時のプロンプトを合成するために、トレーニングセットから少数ショット例の推論時検索に依存している。
対照的に、トレーニングデータから最小数ショットのセットをオフラインでサンプリングするアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:57:20 GMT)
Sparse Array Design for Direction Finding using Deep Learning [19.1] 疎配列を設計するための深層学習(DL)技術が導入されている。
この章では、DLベースのスパースアレイの応用について、いくつかの方向の合成を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:45:48 GMT)
Why Does Little Robustness Help? Understanding Adversarial
Transferability From Surrogate Training [18.7] DNNの逆例(AE)は転送可能であることが示されている。
本稿では,敵対的伝達可能性の理解に向けてさらなる一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:13:22 GMT)
Learning to Pan-sharpening with Memories of Spatial Details [18.6] 現在のパンシャーピング法は、通常、ペア化されたパンクロマトグラフィー(PAN)とMSイメージを入力として必要とする。
本研究では,PAN画像の輪郭を構成するために,いくつかのベースエッジを格納するPAN非依存表現を開発する。
メモリベースのネットワークは、トレーニングフェーズ中に空間の詳細を抽出し記憶するように適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:50:35 GMT)
Composite Goodness-of-fit Tests with Kernels [18.3] 本稿では,難解な複合テスト問題に対するカーネルベースの仮説テストを提案する。
実験では,最小距離推定器を用いて,最大平均誤差とカーネルのStein誤差を推定した。
主な結果として、パラメータを推定し、正しいテストレベルを維持しながら、同じデータ上でテストを実行することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:05:04 GMT)
A Dataset and Analysis of Open-Source Machine Learning Products [18.2] オープンソース機械学習プロダクトをGitHubから特定し、識別する。
この結果から,MLモデルの多種多様なタイプや利用を取り巻く様々な開発プラクティスやアーキテクチャ上の決定が明らかになった。
オープンソースのML製品では、モデルテストやパイプライン自動化といった業界のベストプラクティスの証拠はほとんどありません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:19:13 GMT)
NEOLAF, an LLM-powered neural-symbolic cognitive architecture [17.8] Never Ending Open Learning Adaptive Framework (NEOLAF)は、インテリジェントエージェントをモデル化し構築する、ニューラルネットワークの象徴的認知アーキテクチャである。
本論文は,NEOLAFエージェントがオープンソースのMATHデータセットから複雑な数学問題に答える,説得力のある実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:13:04 GMT)
Image Copy-Move Forgery Detection via Deep Cross-Scale PatchMatch [17.7] 本稿では,従来の手法と深層手法を融合した新しいエンドツーエンドCMFDフレームワークを提案する。
具体的には、コピー-ムーブ領域をローカライズするCMFDに適した、ディープ・クロススケール・パッチマッチ法を設計する。
既存のディープモデルとは対照的に,提案手法は,ソース領域とターゲット領域との明示的かつ信頼性の高いポイント・ツー・ポイントマッチングを実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:23:56 GMT)
Teacher-Student Architecture for Knowledge Distillation: A Survey [17.6] いくつかのパラメータを持つ学生ネットワークは、多くのパラメータを持つディープ・教師ネットワークに匹敵する性能を達成することができる。
教師-学生アーキテクチャは、様々な知識蒸留(KD)の目的に効果的に広く受け入れられてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:09:33 GMT)
Under-Display Camera Image Restoration with Scattering Effect [17.6] アンダーディスプレイカメラ(UDC)は、ノッチやパンチされた穴によって邪魔されることなく、フルスクリーンのビジュアル体験を提供する。
本稿では,表示による散乱効果の具体的な考察により,UDC画像復元問題に対処する。
我々は、ディスプレイを均質散乱媒体として扱うことにより、散乱効果を明示的にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:50:44 GMT)
Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model
Generation Inference [17.5] 大規模言語モデル(LLM)は、その生成能力に大きな関心を喚起し、様々な商用アプリケーションの開発に繋がった。
モデルを使用することのコストが高いため、アプリケーションビルダーは限られた推論予算の下で世代価値を最大化することができる。
本稿では,テキスト生成の有用性とコストに大きく影響する推論ハイパーパラメータの最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:04:11 GMT)
Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics
Aspects [17.2] 我々は、多種多様な文献にまたがるサポートに焦点をあてて、双方向のインタラクションに焦点をあてる。
このカタログは、倫理原則の側面間の相互作用の可能性の認識を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:09:11 GMT)
When More is Less: Incorporating Additional Datasets Can Hurt
Performance By Introducing Spurious Correlations [16.8] その結果、2つの病院のデータに基づいてトレーニングされたモデルでは、1つの病院のデータでトレーニングされたモデルよりも、両方の病院でグループ精度が劣っていることがわかった。
この現象は, 病院固有のイメージアーティファクトが原因で, 疾患と病院との間に生じる急激な相関関係から生じると説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:58:45 GMT)
Lawin Transformer: Improving New-Era Vision Backbones with Multi-Scale
Representations for Semantic Segmentation [16.8] Lawin Transformerは、視覚バックボーンから複数スケールの機能マップを創造的に利用する、新しいMLAアーキテクチャである。
Lawin TransformerのコアとなるのはLorin attention(リンク)である。
我々は,Lawin TransformerがCityscapesおよびADE20Kに与える影響を検証し,広く使用されているMLAモジュールに対する優れた優位性を一貫して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:17:55 GMT)
DiffSynth: Latent In-Iteration Deflickering for Realistic Video
Synthesis [15.7] DiffSynthは、画像合成パイプラインをビデオ合成パイプラインに変換する新しいアプローチである。
潜伏中のデクリッカリングフレームワークとビデオデクリッカリングアルゴリズムで構成されている。
Diff Synthの顕著な利点の1つは、様々なビデオ合成タスクに適用可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:54:55 GMT)
A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and
Future Trends [15.3] 我々はアラビア語 NER の発展に関する総合的なレビューを行う。
伝統的なアラビアのNERシステムは、機能工学とドメイン固有のルールの設計に重点を置いている。
事前訓練された言語モデルの成長に伴い、アラビア語のNERはより良いパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:27:29 GMT)
InfeRE: Step-by-Step Regex Generation via Chain of Inference [15.3] 本稿では,ステップ・バイ・ステップ推論の連鎖に表現の生成を分解するInfeREという新しいパラダイムを提案する。
我々は、NL-RX-TurkとKB13の2つの公開データセット上でInfeREを評価し、その結果を最先端のアプローチと人気のツリーベース生成アプローチであるTRANXと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:37:41 GMT)
Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback [15.2] ラベル空間が非有界である場合でも、Bandit Littlestone次元の有限性は必要であり、オンラインのマルチクラス学習可能性に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:54:47 GMT)
Temporal DINO: A Self-supervised Video Strategy to Enhance Action
Prediction [14.8] 本稿では、DINOにインスパイアされた行動予測(ラベルのない自己蒸留)を強化するための、新しい自己教師型ビデオ戦略を提案する。
実験結果は、3D-ResNet、Transformer、LSTMアーキテクチャで予測性能が大幅に向上したことを示している。
これらの知見は,行動認識,運動計画,シーン理解など,多様な映像ベースタスクにおけるアプローチの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:18:23 GMT)
Multimodal Color Recommendation in Vector Graphic Documents [14.3] 色とテキストのコンテキストを統合したマルチモーダルマスクカラーモデルを提案し、グラフィック文書のテキスト対応カラーレコメンデーションを提供する。
提案モデルは,複数のパレットにおける色間の関係をキャプチャする自己注意ネットワークと,色とCLIPに基づくテキスト表現を組み込んだ相互注意ネットワークから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:17:39 GMT)
Asynchronous Evolution of Deep Neural Network Architectures [14.3] 多くの進化的アルゴリズム(EA)は、候補の並列評価を利用する。
多くのワーカノード(すなわち計算クライアント)がアイドル状態になり、次世代が生成されるのを待つ。
本稿では,ENASと協調して動作する汎用非同期評価戦略(AES)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:33:49 GMT)
Continual Pre-Training of Large Language Models: How to (re)warm your
model? [14.1] 大規模言語モデル(LLM)はトークン上で定期的に事前訓練されるが、新しいデータが利用可能になると再起動する。
我々は,SlimPajama(下流データ,297Bトークン)の事前トレーニングを続けながら,パイル(上流データ,300Bトークン)で事前訓練されたモデルのウォームアップフェーズについて検討した。
以上の結果から,上流データと下流データの損失は再温暖化によって増大するが,より長い実行でダウンストリームのパフォーマンスが向上し,大規模なダウンストリームデータセットに対して10億ドルからトレーニングしたモデルよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:18:18 GMT)
Metaheuristic Algorithms in Artificial Intelligence with Applications to
Bioinformatics, Biostatistics, Ecology and, the Manufacturing Industries [13.8] 我々は,CSO-MAを用いた競合Swarmという,自然に着想を得たメタヒューリスティックアルゴリズムを新たに提案する。
アルゴリズムは効率的で,様々なコスト構造やユーザ指定の非線形制約を組み込むことができる。
特に、アルゴリズムは効率的であり、様々なコスト構造や複数のユーザ指定非線形制約を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:41:33 GMT)
Enhancing CLIP with GPT-4: Harnessing Visual Descriptions as Prompts [13.5] GPT-4は視覚的に記述可能なテキストを生成するために使用できる。
特殊な微細なデータセットに対して,0ショット転送精度が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:44:12 GMT)
OmniDataComposer: A Unified Data Structure for Multimodal Data Fusion
and Infinite Data Generation [13.4] OmniDataComposerは、マルチモーダルデータ融合と無制限データ生成のための革新的なアプローチである。
6400以上のオブジェクトを識別でき、視覚情報のスペクトルを大幅に広げる。
多様なモダリティを網羅し、モダリティ間の相互強化を促進し、モダリティ間のデータ修正を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:30:16 GMT)
Cumulative Reasoning With Large Language Models [13.4] 累積推論は、人間の思考過程をエミュレートするために累積的かつ反復的に言語モデルを採用する。
論理推論タスクでは、CRは既存のメソッドを最大9.3%上回っている。
24のゲームでは、CRは94%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:18:20 GMT)
FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of
Autonomous Driving [13.4] FusionADは、最も重要なセンサー、カメラ、LiDARからの情報を融合する最初の統合フレームワークです。
カメラベースのエンドツーエンドUniADに対して、FMSと呼ばれるモダリティ対応の予測ステータス計画モジュールを融合支援する手法を確立する。
我々は、一般的に使用されているベンチマークnuのデータセット、我々の最先端性能、検出や追跡などの認識タスクにおける平均15%のベースライン、占有率の10%の予測精度、予測誤差の0.708から0.389の削減、衝突率の0.31%の削減など、幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:45:25 GMT)
UMD: Unsupervised Model Detection for X2X Backdoor Attacks [13.2] バックドア(トロイジャン)攻撃はディープニューラルネットワークに対する一般的な脅威であり、トリガーバックドアに埋め込まれた1つ以上のソースクラスのサンプルは、敵のターゲットクラスに誤って分類される。
本稿では,X2Xのバックドア攻撃を,敵対的(ソース,ターゲット)クラスペアの共役推論によって効果的に検出する教師なしモデル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:48:48 GMT)
Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy [13.1] 注意マップエントロピー(AME: Attention-Map Entropy)と呼ばれる新しい手法を導入する。
AMEは、トレーニングを単純化する余分なロスコンポーネントを必要としない。
このような簡易なトレーニングは、公開データセットの再構成、セグメンテーション、分類の性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:00:21 GMT)
Deep Learning-Based Knowledge Injection for Metaphor Detection: A
Comprehensive Review [13.0] 本研究の目的は,メタファ認識タスクにおける知識注入への深層学習の適用における研究の進歩を包括的にレビューすることである。
主流となる知識と知識注入の原則を体系的に要約し、一般化するとともに、メタファ認識タスクで使用されるデータセット、評価指標、ベンチマークモデルについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:51:16 GMT)
Lossy and Lossless (L$^2$) Post-training Model Size Compression [12.9] 本稿では,無損失圧縮と無損失圧縮を統一的に組み合わせた後学習モデルサイズ圧縮法を提案する。
精度を犠牲にすることなく安定な10times$圧縮比を達成でき、短時間で20times$圧縮比を小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:10:16 GMT)
LEFormer: A Hybrid CNN-Transformer Architecture for Accurate Lake
Extraction from Remote Sensing Imagery [12.8] 本稿では, LEFormer と呼ばれるCNN-Transformer アーキテクチャを, 正確な湖沼抽出のために提案する。
LEFormerには、CNNエンコーダ、Transformerエンコーダ、クロスエンコーダ融合、軽量デコーダの4つの主要なモジュールが含まれている。
表層水(SW)と清海・チベット高原湖(QTPL)の2つのデータセットにおけるLEFormerの性能と効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:01:33 GMT)
Towards Top-Down Stereoscopic Image Quality Assessment via Stereo
Attention [12.4] 立体画像品質評価(SIQA)は、3Dコンテンツの視覚的体験を評価し改善する上で重要な役割を担っている。
本稿では,SIQAをステレオ・アテンション(ステレオ・アテンション)として利用し,品質評価プロセスの指針としてトップダウン・パースペクティブを用いた新しいネットワークを提案する。
実験結果は,視覚知覚の特性をシミュレートする上で,トップダウン手法の優位性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:37:18 GMT)
Class-level Structural Relation Modelling and Smoothing for Visual
Representation Learning [12.2] 本稿では、視覚表現学習のためのbfクラスレベルの構造関係モデリングと平滑化というフレームワークを提案する。
クラスレベルの関係モデリング、クラス対応グラフガイドサンプリング、グラフガイド表現学習モジュールが含まれる。
実験では、構造化知識モデリングによる表現学習の有効性を実証し、CSRMSを任意の最先端の視覚的表現学習モデルに組み込むことにより、パフォーマンス向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:03:46 GMT)
GCformer: An Efficient Framework for Accurate and Scalable Long-Term
Multivariate Time Series Forecasting [11.8] 本稿では、長い入力シーケンスを処理するための構造化されたグローバル畳み込み分岐と、短い信号を取得するためのローカルトランスフォーマーベースの分岐を組み合わせたGCformerを提案する。
大域的畳み込みカーネルのための凝集フレームワークが3つの異なるパラメータ化手法を用いて導入された。
6つのベンチマークデータセットに関する実証的研究は、GCformerが最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:08:01 GMT)
AutoHint: Automatic Prompt Optimization with Hint Generation [11.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の自動プロンプトエンジニアリングと最適化のための新しいフレームワークであるAutoHintを提案する。
本稿では,インテキスト学習とゼロショット学習の両方の利点を継承する枠組みを提案する。
エンリッチメントをヒントと呼び、ラベル付きデータからヒントを自動的に生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:26:53 GMT)
Adaptively Placed Multi-Grid Scene Representation Networks for
Large-Scale Data Visualization [11.7] 科学データの圧縮と可視化のためにSRN(Scene representation network)が最近提案されている。
適応配置多重グリッドSRN(APMGSRN)でこの問題に対処する。
また、PyTorchベースのSRNでプラグインとプレイのレンダリングを可能にする、オープンソースのニューラルボリュームレンダリングアプリケーションもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:32:04 GMT)
Adversarial Coreset Selection for Efficient Robust Training [11.5] トレーニングデータの小さなサブセットを選択することは、堅牢なトレーニングの時間的複雑さを軽減するための原則的なアプローチを提供する方法を示す。
本手法が敵の訓練を2～3回高速化することを示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:06:35 GMT)
Decentralization and Acceleration Enables Large-Scale Bundle Adjustment [11.5] 大規模なバンドル調整問題へのスケーリングには、複数のデバイスに分散するデータと計算が必要である。
計算と通信のボトルネックを緩和する完全分散化手法を提案する。
本手法は,メモリ使用量や通信負荷に類似した分散ベースラインよりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:50:07 GMT)
Facial Prior Based First Order Motion Model for Micro-expression
Generation [11.3] 本稿では,マイクロ圧縮生成と呼ばれる新しいタスクの定式化を試みる。
ファーストオーダーのモーションモデルと顔の事前知識を組み合わせる。
対象の顔が与えられた場合、原動画の動きパターンに応じて、顔を動かしてマイクロ圧縮ビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:57:03 GMT)
PSRFlow: Probabilistic Super Resolution with Flow-Based Models for
Scientific Data [11.2] PSRFlowは、科学データ超解像のための新しい正規化フローベース生成モデルである。
以上の結果から,既存の手法と比較して,優れた性能とロバストな不確実性定量化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:10:29 GMT)
Whats New? Identifying the Unfolding of New Events in Narratives [11.1] 本稿では,イベントの情報状況(IS)を調査し,物語における新たなイベントの自動識別という,新たな課題を提案する。
我々は、事象を主題、述語、対象の三重項として定義する。
我々は,人間の注釈を用いて,新しい出来事を文レベルで表現した物語の公開コーパスを注釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:08:12 GMT)
Accurate, Explainable, and Private Models: Providing Recourse While
Minimizing Training Data Leakage [10.9] 本稿では,2つの新しい手法について述べる。
DPM と LR は,相手が推測できることを減らすのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:38:55 GMT)
CUTS: A Fully Unsupervised Framework for Medical Image Segmentation [10.9] 医用画像セグメンテーションのための完全に教師なしのディープラーニングフレームワークCUTSを紹介する。
我々は、画像自体にピクセルとその周辺地域からの自己スーパービジョンを利用する。
自然画像,網膜基底画像,脳MRI画像のマルチスケールセグメンテーションに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:04:02 GMT)
Unmasking Nationality Bias: A Study of Human Perception of Nationalities
in AI-Generated Articles [10.9] 自然言語処理(NLP)モデルにおける国籍バイアスの可能性について,人間の評価手法を用いて検討した。
本研究は、テキスト生成モデルにおける国籍バイアスの影響を識別し、理解するために、2段階の混合手法を用いている。
以上の結果から,NLPモデルでは既存の社会的バイアスを再現・増幅する傾向があり,社会工学的な場面で使用すれば害につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:46:27 GMT)
Constructing Custom Thermodynamics Using Deep Learning [10.8] 我々は,任意の散逸系の動的記述を学習するために,一般化したOnsager原理に基づくプラットフォームを開発する。
複雑さと大きさが完全に微視的記述を非現実的にするシステムに焦点を当てる。
我々の機械学習アプローチは、還元熱力学座標を同時に構築し、これらの座標上の力学を解釈することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:19:43 GMT)
Long-Tailed Recognition by Mutual Information Maximization between
Latent Features and Ground-Truth Labels [10.8] 本稿では,比較学習とロジット調整を統合して,音声認識ベンチマークにおける最先端性能を示す損失関数を導出する。
また、画像分割タスクにおけるその有効性を示し、画像分類を超えた不均衡を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:59:58 GMT)
model-based script synthesis for fuzzing [10.7] 既存のアプローチは、トレースからのsyscallシーケンスやシステムコードの静的解析をモデル化することでカーネルを混乱させる。
我々は、異なるカーネル状態に到達するために、トレースされたsyscallシーケンスを学習し、変更するためのWinkFuzzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:07:50 GMT)
Spatialyze: A Geospatial Video Analytics System with Spatial-Aware
Optimizations [10.7] Spatialyzeは、地理空間ビデオのエンドツーエンドクエリのための新しいフレームワークである。
その結果、Spatialyzeは、最適化されていない実行と比較して最大97.1%の精度を維持しながら、実行時間を最大5.3倍に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:55:32 GMT)
Robust retrieval of material chemical states in X-ray microspectroscopy [10.6] 本稿では,X線顕微鏡のための新しいデータ定式化モデルを提案する。
我々のフレームワークは、複雑で不均一なサンプルの化学状態を、挑戦的な条件下であっても正確に識別し、特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:17:02 GMT)
A Voting-Stacking Ensemble of Inception Networks for Cervical Cytology
Classification [10.6] 子宮頸癌は女性の健康を脅かす最も深刻な疾患の1つである。
本稿では,3つのインセプションネットワークをベースラーナーとして利用し,投票アンサンブルを通じてその出力を統合する投票-乗算アンサンブル戦略を提案する。
実験結果は、現在の最先端(SOTA)法よりも優れており、スクリーニングの負荷を減らし、病理学者が子宮頸がんを検出するのに役立つ可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:54:36 GMT)
Archangel: A Hybrid UAV-based Human Detection Benchmark with Position
and Pose Metadata [10.4] ArchangelはUAVベースのオブジェクト検出データセットで、実際のサブセットと合成サブセットで構成されている。
一連の実験は、メタデータを活用する利点を実証するために、最先端のオブジェクト検出器で慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:48:21 GMT)
Cooperative Multi-Type Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for
Resource Management in Space-Air-Ground Integrated Networks [10.4] 我々は,5つの異なる通信リンクを含む総合的なSAGINシステムを開発した。
本稿では,資源管理問題に対処するため,効率的な協調型マルチエージェント深層強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:15:06 GMT)
Practical and Rigorous Uncertainty Bounds for Gaussian Process
Regression [10.3] 厳密だが実用的にも有効である新しい不確実性境界を導入する。
特に、境界は明示的に評価され、芸術的な結果よりも保守的ではない。
本稿では,これらの利点と,数値的な例による学習に基づく制御における結果の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:34:33 GMT)
Estimation of Human Condition at Disaster Site Using Aerial Drone Images [10.3] 本研究では,空飛ぶドローン画像における行動に基づいて,人の被害状況を自動的に推定する手法について検討する。
都市部で発生した仮説的災害における人間の行動の航空画像の新しいデータセットを構築した。
その結果、人間の行動に特徴的な状態は80%以上のリコール率で分類できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:57:01 GMT)
Heterogeneous 360 Degree Videos in Metaverse: Differentiated
Reinforcement Learning Approaches [10.1] 本稿では、フレームレートとサイバーシックネスの異なるヘテロジニアス360度ビデオのための新しいQuality of Serviceモデルを提案する。
本稿では,自己設計の深部強化学習アルゴリズムを用いたフレームスロット構造とフレームワイズ最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:47:16 GMT)
Current and Future Challenges in Knowledge Representation and Reasoning [9.9] 2022年7月、知識表現と推論に関するダグストゥール・パースペクティブ・ワークショップが開催された。
ワークショップの目的は、他の分野との関係、欠点と強み、そして今後の進歩の推奨など、この分野における芸術の状況を説明することである。
私たちは、Dagstuhl Workshopで行われたプレゼンテーション、パネル、ワーキンググループ、ディスカッションに基づいて、このマニフェストを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:47:44 GMT)
Ultrafast and deterministic generation of Bell states in the ultrastrong
coupling regime [9.6] 異方性2量子量子ラビモデル(QRM)の特殊暗黒状態解を求める。
本研究では,暗黒状態に沿った断熱的進化を通じて2種類のベル状態を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:05:22 GMT)
Copy Number Variation Informs fMRI-based Prediction of Autism Spectrum
Disorder [9.5] 我々は、遺伝的、人口統計学的、神経画像データを組み合わせるためのより統合的なモデルを開発する。
表現型に対するジェノタイプの影響に触発されて,注意に基づくアプローチを提案する。
228ASDの性バランスデータセットを用いて,ASD分類と重度予測タスクに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:53:43 GMT)
Improving the Reusability of Pre-trained Language Models in Real-world
Applications [9.5] Mask-tuning は Masked Language Modeling (MLM) トレーニング目標を微調整プロセスに統合し,PLM の一般化を促進する。
実験により、マスクチューニングは現在の最先端技術を上回ることが示された。
この結果から,マスクチューニングにより,見えないデータ上でのPLMの再利用性が向上し,現実のアプリケーションにおいてより実用的で効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:18:34 GMT)
Inherently Interpretable Multi-Label Classification Using Class-Specific
Counterfactuals [9.5] 医療画像解析などの高度な応用分野における機械学習アルゴリズムの解釈性は不可欠である。
マルチラベル分類のための本質的に解釈可能なモデルであるAttri-Netを提案する。
Attri-Netは,臨床知識と整合した高品質なマルチラベル説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:50:50 GMT)
RLHF-Blender: A Configurable Interactive Interface for Learning from
Diverse Human Feedback [9.4] 人間のフィードバックから学習するための対話型インタフェースであるRLHF-Blenderを提案する。
RLHF-Blenderは、研究者が人間のフィードバックの特性と品質を調査できるモジュラー実験フレームワークを提供する。
本稿では,RLHF-Blenderによる具体的な研究の機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:21:30 GMT)
AgentSims: An Open-Source Sandbox for Large Language Model Evaluation [9.2] 既存の評価手法は,(1)制約付き評価能力,(2)脆弱なベンチマーク,(3)客観的な指標などの欠点に悩まされている。
LLMエージェントがシミュレーション環境でタスクを完了させるタスクベース評価は、上記の問題を解決するための一対一のソリューションである。
AgentSimsは、あらゆる分野の研究者が興味のある特定の能力をテストするための、使いやすいインフラだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:59:28 GMT)
Apple Vision Pro for Healthcare: "The Ultimate Display"? [9.2] Vision ProはMixed Reality(MR)ヘッドセットで、VST(Video See-Through)機能が追加されている。
AR機能は、カメラを介して現実世界をユーザーの目の前で(VR)スクリーンにストリーミングすることで実現される。
Vision Proには、ヘッドセットの装着者の目が「外」に表示されるインサイド・アウト・スクリーンなど、いくつかの興味深い機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:01:51 GMT)
Improving Medical Image Classification in Noisy Labels Using Only
Self-supervised Pretraining [9.0] ノイズラベルが深層学習に基づく教師付き画像分類性能を損なうのは、モデルがノイズに過度に適合し、劣化した特徴抽出器を学習するためである。
そこで本研究では,自己誘発ノイズラベルを持つ2つの医療データセットを対象とした,深層学習分類モデルの重み付けを初期化するための,コントラスト的,プレテキストなタスクベース自己教師型事前訓練について検討する。
その結果,自己教師付き学習から得られた事前学習重み付きモデルは,より優れた特徴を効果的に学習し,ノイズラベルに対する堅牢性を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:45:06 GMT)
RecycleGPT: An Autoregressive Language Model with Recyclable Module [8.9] 高速な復号速度を持つ生成言語モデルであるRecycleGPTを提案する。
我々のアプローチは、隣接するトークンが通常強い相関を持つという観察に依存している。
実験と解析により、最大1.4倍のスピードアップを達成し、推論遅延を下げるアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:58:06 GMT)
AI Chatbots as Multi-Role Pedagogical Agents: Transforming Engagement in
CS Education [8.9] 4つの異なるチャットボットを備えた新しい学習環境を開発し,実装し,評価する。
これらの役割は、学習者(能力、自律性、関連性)の3つの本質的な心理的ニーズを満たす。
このシステムは、質問に基づく学習パラダイムを採用し、学生に質問をし、解決策を求め、その好奇心を探求するよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:13:44 GMT)
Blur aware metric depth estimation with multi-focus plenoptic cameras [8.5] 多焦点レンズカメラからの原画像のみを用いた新しい距離深度推定アルゴリズムを提案する。
提案手法は、焦点距離の異なる複数のマイクロレンズを用いるマルチフォーカス構成に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:38:50 GMT)
DiffBFR: Bootstrapping Diffusion Model Towards Blind Face Restoration [8.3] ブラインド顔修復(BFR)のための拡散確率モデル(DPM)を導入するためのDiffBFRを提案する。
DPMはトレーニングの崩壊を回避し、長い尾の分布を生成する。
低画質の画像から識別情報を復元し、実際の顔の分布に応じてテクスチャの詳細を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:50:11 GMT)
End-to-End Learnable Multi-Scale Feature Compression for VCM [8.0] 抽出した特徴量に対するエンドツーエンドの最適化と軽量エンコーダの設計を可能にする,新しいマルチスケール特徴量圧縮手法を提案する。
我々のモデルは、BDレートを少なくとも52%削減し、オブジェクト検出の符号化時間を$times5$から$times27$に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:00:58 GMT)
Semantic Interpretation and Validation of Graph Attention-based
Explanations for GNN Models [7.9] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくモデルの説明可能性を高めるために,意味的注意の応用について検討する手法を提案する。
意味的インフォームド摂動を導入し,予測特徴量とモデル精度の相関関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:34:32 GMT)
Multi-Granularity Attention Model for Group Recommendation [7.8] グループレコメンデーションは、共有された興味、好み、特徴に基づいて、ユーザーグループにパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。
本稿では、グループメンバーの潜伏傾向を解明し、推薦ノイズを軽減するために、MGAM(Multi-Granularity Attention Model)を提案する。
提案手法は,複数の粒度にわたるグループ推薦ノイズを効果的に低減し,個人の興味を包括的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:24:44 GMT)
MindDiffuser: Controlled Image Reconstruction from Human Brain Activity
with Semantic and Structural Diffusion [7.6] 我々はMindDiffuserと呼ばれる2段階の画像再構成モデルを提案する。
ステージ1では、VQ-VAE潜在表現とfMRIからデコードされたCLIPテキスト埋め込みが安定拡散される。
ステージ2では、fMRIからデコードされたCLIP視覚特徴を監視情報として利用し、バックパゲーションによりステージ1でデコードされた2つの特徴ベクトルを継続的に調整し、構造情報を整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:28:34 GMT)
MedMine: Examining Pre-trained Language Models on Medication Mining [7.5] このような課題に対して,現在最先端のプレトレーニング言語モデル (PLM) について検討する。
我々は,n2c2-2018課題の共有タスクデータセットを用いて,それらの利点と欠点を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:38:21 GMT)
Toward unlabeled multi-view 3D pedestrian detection by generalizable AI:
techniques and performance analysis [7.4] 汎用AIは、ラベルのないターゲットシーンにおける多視点3D歩行者検出を改善するために使用できる。
対象データの自動ラベル付けには,教師付き検出器を用いた擬似ラベル付けと教師なし検出器を用いた自動ラベル付けの2つの手法を検討する。
トレーニングされていない検出器をベースとした自動ラベリング手法を用いることで、トレーニングされていない検出器や既存のラベル付きソースデータセットでトレーニングした検出器を直接使用するよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:24:53 GMT)
A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs [7.3] 我々は,各ターゲットKGに合わせて調整する必要がない汎用QAシステムであるKGQAnを提案する。
KGQAnは、回答の質や処理時間の点で、最先端の大幅なマージンによって容易にデプロイされ、性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:16:03 GMT)
SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super
Learner Equation Modeling [7.1] 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者は観測データを使って意味のある結論に達することができる。
経路モデル、構造方程式モデル(SEM)および指向非巡回グラフ(DAG)は、現象の根底にある因果構造に関する仮定を明確に特定する手段を提供する。
本稿では,機械学習のスーパーラーナーアンサンブルを統合したパスモデリング手法であるSuper Learner Equation Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:04:42 GMT)
Efficient option pricing with unary-based photonic computing chip and
generative adversarial learning [7.0] 本稿では、量子振幅推定アルゴリズムと組み合わせて、欧州のオプション価格に対する一意的なアプローチを実装したフォトニックチップを提案する。
回路は、資産価格の分布をロードするモジュール、期待されるペイオフを計算するモジュール、量子振幅推定アルゴリズムを実行するモジュールの3つのモジュールで構成される。
この研究は、金融サービスの効率と品質を改善する可能性を秘めた、金融分野のアプリケーションのための特殊なフォトニックプロセッサの開発における一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:01:26 GMT)
Vehicle Motion Forecasting using Prior Information and Semantic-assisted
Occupancy Grid Maps [7.0] 運動は、センサーデータの不確実性、未来の非決定論的性質、複雑な振る舞いによって、自動運転車にとって困難なタスクである。
本稿では,シーンを動的占有グリッドマップ(DOGM)として表現することで,この問題に対処する。
本研究では,車両の挙動を予測するための時間的および確率的アプローチを組み合わせた新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:49:44 GMT)
Tackling Face Verification Edge Cases: In-Depth Analysis and
Human-Machine Fusion Approach [7.0] 本稿では,顔認証作業における機械と人間の操作者の組み合わせの効果について検討する。
本研究は,60名の被験者を対象に,人間によるタスクに関する調査を行い,広範囲な分析を行った。
我々は、マシンと人間の意思決定を組み合わせることで、最先端の顔認証システムの性能をさらに向上させることができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:57:36 GMT)
Speech Separation based on Contrastive Learning and Deep Modularization [6.9] 本稿では,コントラスト学習を用いてフレームの表現を確立し,下流の深いモジュール化タスクにおいて学習された表現を使用する。
そこで我々は,与えられた話者に属するフレーム間の距離を最小化するために,自己教師型学習を実装した。
学習した表現は、下流の深いモジュール化タスクで、話者のアイデンティティに基づいたクラスタフレームに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:10:32 GMT)
Asynchronous measurement-device-independent quantum key distribution
with hybrid source [6.7] 非古典光源を用いたAMDI-QKDプロトコルを提案する。
提案するハイブリッド・ソース・プロトコルはAMDI-QKDプロトコルの鍵レートを大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 00:35:03 GMT)
Discriminator optimal transport [6.6] 判別器最適化プロセスは、ターゲット分布$p$とジェネレータ分布$p_G$との間のワッサーシュタイン距離の二重コスト関数の低境界を増大させることを示す。
これは、訓練された判別器が、$p_G$から$p$までの最適な輸送(OT)を近似できることを意味する。
CIFAR-10, STL-10 で訓練された無条件 GAN と ImageNet による条件付き GAN の事前学習モデルにより, 開始スコアと FID が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:50:36 GMT)
Advancing Natural-Language Based Audio Retrieval with PaSST and Large
Audio-Caption Data Sets [6.6] 本稿では,事前学習されたテキストとスペクトログラム変換器に基づく音声検索システムを提案する。
我々のシステムは2023年のDCASE Challengeで第1位にランクされ、ClosoV2ベンチマークでは5.6 pp. mAP@10で最先端の技術を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:46:55 GMT)
Domain Adaptive Person Search via GAN-based Scene Synthesis for
Cross-scene Videos [6.6] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)を用いて監視ビデオからデータを合成する。
本稿では,人物検索タスクのための高品質な人物画像の合成が可能な,新しいGANベースのシーン合成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:15:51 GMT)
Fine-Tuning Games: Bargaining and Adaptation for General-Purpose Models [6.4] 機械学習(ML)と人工知能(AI)の主な進歩は、汎用モデルの開発とリリースの形式をますます取り入れている。
本稿では、ジェネリストが特定のレベルのパフォーマンスに技術製品を持ち込み、1つ以上のドメインスペシャリストが特定のドメインでの使用に適応する、微調整プロセスのモデルを提供する。
どちらの企業も、テクノロジーに投資するときは利益を追求し、コストを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:01:42 GMT)
Breaking Rate-Distance Limitation of Measurement-Device-Independent
Quantum Secret Sharing [6.3] 現在、量子秘密共有のほとんどの進歩は速度依存性に悩まされており、鍵レートは限られている。
本稿では、キーレートと送信距離を改良した測定デバイス非依存の量子秘密共有プロトコルについて報告する。
他のプロトコルと比較して、我々の研究は秘密鍵レートを2桁以上改善し、送信距離が長い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 00:25:20 GMT)
AutoPCF: Efficient Product Carbon Footprint Accounting with Large
Language Models [5.9] 本稿では,AIによる自動会計フレームワークであるAutoPCFを提案し,計算パラメータの自動マッチングにディープラーニングアルゴリズムを適用し,最終的にPCFを計算した。
これらの結果から,PCFの自動モデリングと推定を数日から数分に短縮できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:12:03 GMT)
DOCTOR: A Multi-Disease Detection Continual Learning Framework Based on
Wearable Medical Sensors [5.4] 本研究では,ウェアラブル型医療センサを用いた多相検出連続学習フレームワークであるDOCTORを提案する。
マルチヘッドディープニューラルネットワーク(DNN)と、模範再生スタイルのCLアルゴリズムを採用している。
平均テスト精度は1.43倍、F1スコアは1.25倍、後方転送は0.41倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:23:37 GMT)
Core interface optimization for multi-core neuromorphic processors [5.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力と低レイテンシを必要とするアプリケーションのエッジコンピューティングに対する有望なアプローチである。
大規模かつスケーラブルなSNNを実現するためには,効率的な非同期通信およびルーティングファブリックを開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:00:14 GMT)
Understanding the Effect of Counterfactual Explanations on Trust and
Reliance on AI for Human-AI Collaborative Clinical Decision Making [5.4] 本研究は,7人のセラピストと10人のレイパーを対象に,ストローク後生存者の運動の質を評価するための実験を行った。
我々は2種類のAI説明なしで、彼らのパフォーマンス、タスクの合意レベル、AIへの依存を分析した。
我々の研究は、AIモデルの精度をより正確に見積り、間違ったAI出力に対する過度な信頼を減らすために、反事実的説明の可能性について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:23:46 GMT)
How Generalizable are Deepfake Detectors? An Empirical Study [5.4] 本研究は,ディープフェイク検出器の一般化性に関する最初の実証的研究である。
本研究は,6つのディープフェイクデータセット,5つのディープフェイク検出方法,および2つのモデル拡張アプローチを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:30:34 GMT)
Learning To Rank Diversely At Airbnb [5.4] Airbnbは二面的なマーケットプレースで、家賃のリスティングを所有するホストと世界中から来場客を集めている。
ニューラルネットワークベースの学習をテクニックのランク付けに適用することで、ゲストとホストのマッチングが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:48:12 GMT)
SemARFlow: Injecting Semantics into Unsupervised Optical Flow Estimation
for Autonomous Driving [5.3] 本稿では、自律運転データ用に設計された教師なし光フローネットワークであるSemARFlowを紹介する。
オブジェクト境界に関する目に見える改善に加えて、データセットをまたいで一般化する能力も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:06:48 GMT)
Unsupervised Camouflaged Object Segmentation as Domain Adaptation [5.3] 本研究では,対象オブジェクトが共通属性,すなわちカモフラージュ(camouflage)を所有する,教師なしカモフラージュオブジェクトセグメンテーション(UCOS)という新しいタスクについて検討する。
現状の教師なしモデルは、ジェネリックオブジェクトとカモフラーグオブジェクトのドメインギャップのため、UCOSの適応に苦慮している。
我々は、UCOSをソースフリーな教師なしドメイン適応タスク(UCOS-DA)として定式化し、モデルトレーニングプロセス全体において、ソースラベルとターゲットラベルの両方が欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:46:16 GMT)
ConDistFL: Conditional Distillation for Federated Learning from
Partially Annotated Data [5.2] コンディストFL(ConDistFL)は、フェデレートラーニング(FL)と知識蒸留を組み合わせた枠組みである。
我々は,MSDとKITS19の課題から4つの異なる部分的腹部CTデータセットの枠組みを検証した。
本研究は,コンディストFLが頻繁なアグリゲーションを伴わずに良好に機能し,FLの通信コストを低減できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:07:49 GMT)
Engineering LaCAM$^\ast$: Towards Real-Time, Large-Scale, and
Near-Optimal Multi-Agent Pathfinding [5.0] 本稿では,最近提案されたLaCAM*アルゴリズムの改良を通じて,リアルタイム,大規模,準最適マルチエージェントパスフィンディング(MAPF)の課題に対処する。
LaCAM*はスケーラブルな検索ベースのアルゴリズムであり、累積遷移コストに対する最適解の最終的な発見を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:36:58 GMT)
Gzip versus bag-of-words for text classification [5.0] 単語のback-of-wordsアプローチは、類似あるいはより良い結果を得ることができ、より効率的であることを示す。
このノートでは、単語のback-of-wordsアプローチが類似またはより良い結果を得ることができ、より効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:39:57 GMT)
Studying Socially Unacceptable Discourse Classification (SUD) through
different eyes: "Are we on the same page ?" [4.9] まず、さまざまなオンラインソースから手書きの注釈付きテキストを多種多様に含む新しいコーパスを構築、提示する。
このグローバルコンテキストにより、SUD分類器の一般化能力をテストすることができる。
この観点から、異なるアノテーションのモダリティがSUD学習にどのように影響するかを分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:42:33 GMT)
Randomized algorithms for precise measurement of differentially-private,
personalized recommendations [4.8] 本稿では,高精度かつ偏りのある測定を容易にするパーソナライズされたレコメンデーションのためのアルゴリズムを提案する。
提案するプライバシ保護アルゴリズムが,ユーザエクスペリエンスや広告主の価値,プラットフォーム収益に関連する重要な指標に与える影響を定量化するために,オフライン実験を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:20:18 GMT)
CheXFusion: Effective Fusion of Multi-View Features using Transformers
for Long-Tailed Chest X-Ray Classification [4.7] 本稿では,ICCV CVAMD 2023 Shared Task on CXR-LT: Multi-Label Long-Tailed Classification on Chest X-raysについて述べる。
提案手法では,マルチビューイメージを取り入れたトランスフォーマーベースの融合モジュールであるCheXFusionを導入する。
提案手法はMIMIC-CXRテストセットにおいて0.372 mAPで最先端の結果を達成し,競争において第1位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 00:46:01 GMT)
Screen-based 3D Subjective Experiment Software [4.7] ユーザが柔軟に3Dの主観的方法論を設計し、高品質なデータセットを構築できる強力なプラットフォームを開発する。
3D刺激の知覚的品質差を正確に説明するために,本ソフトウェアはソース刺激と障害刺激を同時にレンダリングすることができる。
アマチュアの3D視覚化ツールや画像/映像のレンダリング方式と比較して,本手法は一般的な3Dアプリケーションを具体化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:40:53 GMT)
GEmo-CLAP: Gender-Attribute-Enhanced Contrastive Language-Audio
Pretraining for Speech Emotion Recognition [4.6] 音声感情認識のためのジェンダー属性付きコントラスト言語事前学習(CLAP)手法であるGEmo-CLAPを提案する。
2つのGEmo-CLAPモデルは、ベースラインであるEmo-CLAPより一貫して優れている。
提案されたSL-GEMO-CLAPモデルは、最高のUARは81.43%、WARは83.16%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:41:47 GMT)
Fourier neural operator for real-time simulation of 3D dynamic urban
microclimate [4.5] 実時間3次元都市風洞シミュレーションにフーリエニューラル演算子(FNO)ネットワークを適用した。
数値実験により、FNOモデルが瞬時空間速度場を正確に再構成できることが示されている。
さらに,風向の異なる未確認データに基づくFNOモデルの評価を行い,FNOモデルが風向の異なるデータに対して良好に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:03:47 GMT)
Calculations of Chern number: equivalence of real-space and
twisted-boundary-condition formulae [4.4] 実空間チャーン数は、翻訳対称性を伴わずに系の位相的性質を抽出することができる。
一方、ツイスト境界条件(TBC)は、翻訳対称性のないチャーン数を定義するためにも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:54:20 GMT)
3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering [4.3] 競争力のあるトレーニング時間を維持しながら、最先端の視覚的品質を達成するための3つの重要な要素を紹介します。
いくつかの確立したデータセット上で、最先端の視覚的品質とリアルタイムレンダリングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:37:06 GMT)
Towards Automatic Scoring of Spinal X-ray for Ankylosing Spondylitis [4.3] 脊椎X線画像におけるStoke Ankylosing Spondylitis Spinal Score (mSASSS) による構造変化を手作業で評価することは、費用と時間を要する。
脊髄X線画像における頚椎・腰椎椎体(VUs)のmSASSSスコアを自動的に予測する2段階自動階調パイプラインVertXGradeNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:59:23 GMT)
Improving Performance in Continual Learning Tasks using Bio-Inspired
Architectures [4.3] 我々は,シナプスの可塑性機構とニューロ変調を組み込んだ,生物学的にインスパイアされた軽量ニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
提案手法により,Split-MNIST,Split-CIFAR-10,Split-CIFAR-100データセット上でのオンライン連続学習性能が向上する。
さらに,鍵設計概念を他のバックプロパゲーションに基づく連続学習アルゴリズムに統合することにより,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:12:52 GMT)
Interpretable Goal-Based model for Vehicle Trajectory Prediction in
Interactive Scenarios [4.2] 自動車とその周囲の社会的相互作用は、自動運転における道路安全にとって重要である。
対話型環境における車両軌道予測のためのニューラルネットワークモデルを提案する。
我々は、InterActionデータセットを用いてモデルを実装し、評価し、提案したアーキテクチャの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:00:12 GMT)
In-Context Alignment: Chat with Vanilla Language Models Before
Fine-Tuning [4.2] バニラ言語モデルLlama-2を微調整する前に検討し、チャットスタイルの指示に従うように促された場合、平均9つのデモアライメント例を検索する。
直接的プロンプトと比較して、モデル重みを変更しないコンテキスト内アライメントは、勝利率w.r.tの7倍に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:17:17 GMT)
Synthetic Augmentation with Large-scale Unconditional Pre-training [4.2] アノテーション付きデータへの依存性を低減するため,HistoDiffusionという合成拡張手法を提案する。
HistoDiffusionは、大規模にラベル付けされていないデータセットで事前トレーニングし、その後、拡張トレーニングのために小さなラベル付きデータセットに適用することができる。
本手法は,3つの病理組織学的データセットを事前学習し,大腸癌の病理組織学的データセット(CRC)を事前学習データセットから除外して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:34:04 GMT)
Some Options for Instantiation of Bipolar Argument Graphs with Deductive
Arguments [4.1] 双極性グラフは有向グラフであり、各ノードは引数を表し、各アークは別のノードに対する1つの引数の影響を表す。
双極子引数グラフでは、各引数はアトミックであり、内部構造を持たない。
本稿では,双極性引数グラフのインスタンス化に論理的引数を用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:22:27 GMT)
Implementation Of MNIST Dataset Learning Using Analog Circuit [4.1] 我々は、コンデンサとダイオードを使用してニューラルネットワークを実装し、マイクロコントローラを使用して現実世界のモデルを駆動し、その結果を分析する。
本研究では,コンデンサとダイオードを用いてニューラルネットワークを実装し,マイクロコントローラ(Arduino Mega 2560 R3ボード)を用いて実世界のモデルを駆動し,結果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:06:55 GMT)
A Deep-Learning Method Using Auto-encoder and Generative Adversarial
Network for Anomaly Detection on Ancient Stone Stele Surfaces [3.8] 本稿では, 自動エンコーダ (AE) とGAN (Generative Adversarial Network) を用いて, 古代の石碑の緊急事態を自動的にリアルタイムで検出する深層学習手法を提案する。
提案手法は,予測不能な異常の包括的検出を可能にするとともに,広範囲な異常サンプルを必要とせず,既存の手法の限界を克服する。
この手法の評価では、人工的に設計された7つの異常を精度よく検出し、誤報なしで精度と信頼性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:55:30 GMT)
Gravitationally-induced entanglement in cold atoms [3.8] 重力によって引き起こされる2つ以上の量子物質間の絡み合い(GIE)は、量子重力をテストするための有望な経路である。
ここでは、初めて、2つの原子間ガス干渉計間のGIEを量子重力のテストとして検討する。
本稿では、2つの干渉計を並列に配置し、GIEと量子重力の証拠として出力ポートにおける原子数の相関関係を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:10:10 GMT)
Weight Prediction Boosts the Convergence of AdamW [3.7] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングする際の収束を高めるために、AdamWに重み予測を導入する。
特に、各ミニバッチトレーニングの前に、AdamWの更新ルールに従って将来の重量を予測し、予測された将来の重量を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:06:23 GMT)
ORC: Network Group-based Knowledge Distillation using Online Role Change [3.7] 複数の教師による知識蒸留におけるオンラインの役割変化戦略を提案する。
学生グループの上位ネットワークは、各イテレーションで教師グループに昇格することができる。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetにおける提案手法の優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:51:45 GMT)
Advances in Bosonic Quantum Error Correction with
Gottesman-Kitaev-Preskill Codes: Theory, Engineering and Applications [3.7] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) は、量子情報を調和振動子の集合に符号化するコードである。
GKP符号は、量子誤り訂正の破局点に到達した最初の1つである。
本稿では,GKPコードの基本動作機構,性能評価,多くの応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:54:28 GMT)
Understanding CNN Hidden Neuron Activations using Structured Background
Knowledge and Deductive Reasoning [3.6] 畳み込みニューラルネットワークの高密度層において,背景知識から意味のあるラベルを個々のニューロンに自動的にアタッチできることを示す。
その結果、畳み込みニューラルネットワークの高密度層において、背景知識から意味のあるラベルを個々のニューロンに自動的にアタッチできることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:28:50 GMT)
The Five-Dollar Model: Generating Game Maps and Sprites from Sentence
Embeddings [3.6] 5ドルモデルは、符号化されたテキストプロンプトから低次元画像を生成する軽量なテキスト画像生成アーキテクチャである。
このモデルを,ピクセルアートゲームマップ,ゲームスプライト画像,ダウンスケール絵文字画像の3つの小さなデータセットに適用する。
CLIP VIT-B/32モデルにより生成されたテキスト画像ペア間のコサイン類似度スコアを用いて,本モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:16:51 GMT)
Pengembangan Model untuk Mendeteksi Kerusakan pada Terumbu Karang dengan
Klasifikasi Citra [3.3] 本研究はFlickr APIを用いてFlickrから収集した923枚の画像からなる特別なデータセットを利用する。
この研究で使用される方法は、機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の使用を含む。
その結果,Stock-Scratch ResNetモデルは,精度と精度で事前学習モデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:30:08 GMT)
3D Scene Diffusion Guidance using Scene Graphs [3.2] 本研究では,シーングラフを用いた3次元シーン拡散誘導手法を提案する。
シーングラフが提供する相対的空間情報を活用するため,我々はデノナイジングネットワーク内の関係グラフ畳み込みブロックを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:16:37 GMT)
Vector Embeddings by Sequence Similarity and Context for Improved
Compression, Similarity Search, Clustering, Organization, and Manipulation of
cDNA Libraries [3.2] 本稿では、フラット文字列遺伝子形式(FASTA/FASTQ5)の研究における、遺伝子の組織的数値表現の有用性を示す。
この解は、配列を別の表現に変換することで、生の配列自身と比較して、類似したグループへのクラスタリングを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:31:17 GMT)
Analysis of Regularized Learning for Linear-functional Data in Banach
Spaces [3.2] バナッハ空間における線形汎関数データに対する正規化学習の全体理論について検討する。
バナッハ空間の弱*位相による正確な解への近似解の収束を示す。
正規化学習の定理は、機械学習の多くの問題を解決するために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:52:17 GMT)
Is Scenario Generation Ready for SOTIF? A Systematic Literature Review [3.1] 我々は,SOTIF規格の要件に従ってシナリオを生成する手法を特定するために,体系的文献レビューを実施している。
実世界のどの詳細が生成されたシナリオでカバーされているのか、テスト中のシステムに特定のシナリオがあるのか、あるいはジェネリックなのか、未知のシナリオと有害なシナリオのセットを最小限に抑えるために設計されているのか、について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:35:18 GMT)
D-Score: A Synapse-Inspired Approach for Filter Pruning [3.1] 本稿では,動的スコア(D-Score)と呼ばれるシナプス型フィルタプルーニング手法を提案する。
D-Scoreはフィルタにおける正と負の重みの独立重要性を分析し、スコアを割り当てることによって独立重要性をランク付けする。
CIFAR-10とImageNetデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:45:08 GMT)
Quantum Resources in Harrow-Hassidim-Lloyd Algorithm [3.0] 我々は、方程式の非自明な線形系を解くためには、二分法と真多分法の両方の非可逆的な量子相関が必要であることを証明した。
システム全体とレジスタキュービットの非消滅的なl1-ノルム量子コヒーレンスが,アルゴリズムの成功確率に関係していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:35:15 GMT)
RECipe: Does a Multi-Modal Recipe Knowledge Graph Fit a Multi-Purpose
Recommendation System? [3.0] 本稿では多目的レシピレコメンデーションフレームワークとしてRECipeを紹介する。
RECipeは,(1)行動ベースレコメンデータ,(2)レビューベースレコメンデータ,(3)画像ベースレコメンデータの3つのサブシステムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:54:59 GMT)
Vision-Based Autonomous Navigation for Unmanned Surface Vessel in
Extreme Marine Conditions [2.9] 本稿では,極端海洋環境下での目標物追跡のための自律的視覚に基づくナビゲーション・フレームワークを提案する。
提案手法は砂嵐や霧による可視性低下下でのシミュレーションで徹底的に検証されている。
結果は、ベンチマークしたMBZIRCシミュレーションデータセット全体にわたる最先端のデハージング手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:25:13 GMT)
Entanglement and R\'enyi entropies of (1+1)-dimensional O(3) nonlinear
sigma model with tensor renormalization group [2.8] シグマ+1次元O(3)非線形モデルに対するエンタングルメントとR'enyiエントロピーについて検討する。
中心電荷は両エントロピーのスケーリング特性から決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:02:23 GMT)
Right for the Wrong Reason: Can Interpretable ML Techniques Detect
Spurious Correlations? [2.8] 本稿では,素早い相関関係を正確に識別する説明手法の能力を評価するための厳密な評価手法を提案する。
ポストホックな手法であるSHAPと本質的に解釈可能なAttri-Netが最高のパフォーマンスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:52:39 GMT)
TranSTYLer: Multimodal Behavioral Style Transfer for Facial and Body
Gestures Generation [2.7] 本稿では,仮想エージェントの行動表現性スタイルを他のエージェントに転送するという課題に対処する。
本稿では,音源話者のマルチモーダルな振る舞いをターゲット話者のスタイルで合成するマルチモーダルトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:42:35 GMT)
Genie: Show Me the Data for Quantization [2.7] 本稿では,高品質な量子化ネットワークを数時間で生成するゼロショット量子化のためのポストトレーニング量子化手法を提案する。
また,学習後の量子化アルゴリズムを提案し,量子化モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:30:05 GMT)
I-WAS: a Data Augmentation Method with GPT-2 for Simile Detection [2.5] GPT-2言語モデルを用いた textbfWord の置換と文補完に基づくデータ拡張手法を提案する。
提案手法の有効性を実験的に検証し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:47:10 GMT)
Deep Learning for Diverse Data Types Steganalysis: A Review [2.4] ステガノグラフィーとステガナリシスは特に法執行機関から大きな関心を集めている。
本稿では,ディープラーニングに基づくステガナリシス技術の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:37:24 GMT)
Distilled Pruning: Using Synthetic Data to Win the Lottery [2.4] この研究は、蒸留データを用いてディープラーニングモデルを刈り取る新しいアプローチを導入する。
当社のアプローチでは,CIFAR-10上でのイテレーティブマグニチュード・プルーニングよりも5倍の速度で,スパースでトレーニング可能なワークを見つけることができる。
実験結果は、資源効率のよいニューラルネットワークプルーニング、モデル圧縮、ニューラルネットワーク探索に蒸留データを使用することの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:32:24 GMT)
Treat Different Negatives Differently: Enriching Loss Functions with
Domain and Range Constraints for Link Prediction [2.4] 我々は、意味論的に妥当なw.r.t.領域と範囲の制約を持つ負の三重項は、高品質な負三重項であるかもしれないと主張する。
リンク予測のための3つの主要な損失関数に対する意味駆動型バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:34:24 GMT)
Generating Mathematical Derivations with Large Language Models [2.4] シンボリックエンジンを利用して、スケールでの方程式の導出を生成する。
目的方程式を前提から導出する際の大規模言語モデルの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:23:49 GMT)
Large Language Model Prompt Chaining for Long Legal Document
Classification [2.3] チェイン(Chaining)は、複雑なタスクを小さな管理可能なコンポーネントに分解する戦略である。
即時連鎖により、ゼロショット以上の性能を向上できるだけでなく、より大きなモデルによって達成されたマイクロF1スコアを超越できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:57:01 GMT)
Selective Memory Recursive Least Squares: Recast Forgetting into Memory
in RBF Neural Network Based Real-Time Learning [2.3] 放射ベース関数ニューラルネットワーク(RBFNN)に基づくリアルタイム学習タスクでは、忘れるメカニズムが広く使用されている。
本稿では,従来の記憶機構を記憶機構に再キャストする選択記憶再帰最小二乗法(SMRLS)を提案する。
SMRLSでは、RBFNNの入力空間を有限個の分割に均等に分割し、各分割から合成されたサンプルを用いて合成目的関数を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:30:03 GMT)
Real-Time Progressive Learning: Mutually Reinforcing Learning and
Control with Neural-Network-Based Selective Memory [2.3] リアルタイム・プログレッシブ・ラーニング(RTPL)と呼ばれるリアルタイム・プログレッシブ・ラーニング手法を提案する。
RTPLベースの学習と制御は、タスク実行中に徐々に強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:39:57 GMT)
GNNBuilder: An Automated Framework for Generic Graph Neural Network
Accelerator Generation, Simulation, and Optimization [2.3] GNNBuilderは、最初の自動化、汎用、エンドツーエンドのGNNアクセラレータ生成フレームワークである。
1) GNNBuilderは、ユーザが任意に定義した幅広いGNNモデルのGNNアクセラレータを自動生成し、(2) GNNBuilderは標準のPyTorchプログラミングインターフェースを採用し、アルゴリズム開発者のオーバーヘッドをゼロにする、(3) GNNBuilderは、エンドツーエンドのコード生成、シミュレーション、アクセラレータ最適化、ハードウェアデプロイメントをサポートする、(4) GNNBuilderは、生成されたアクセラレータの正確なパフォーマンスモデルを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:06:09 GMT)
Comprehensive Assessment of the Performance of Deep Learning Classifiers
Reveals a Surprising Lack of Robustness [2.1] 本稿では,多種多様なデータを用いたベンチマーキング性能について論じる。
現在のディープニューラルネットワークは、最先端のロバスト性を生み出すと信じられている手法で訓練された者を含む、ある種のデータに間違いを犯すことに対して極めて脆弱であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:50:27 GMT)
P-NOC: Adversarial CAM Generation for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [2.0] 本稿では,2つの対向CAM生成ネットワークを段階的に改良し,ロバストなセマンティックセマンティックセグメンテーションを提案する。
実験の結果,本手法はベースラインの有効性を大幅に向上させ,Pascal VOC 2012 と MS COCO 2014 のデータセットに対して顕著な改善をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:22:26 GMT)
Character-level NMT and language similarity [1.9] チェコ語とクロアチア語、ドイツ語、ハンガリー語、スロバキア語、スペイン語の翻訳における言語類似度およびトレーニングデータセットのサイズに対する文字レベルのニューラルマシン翻訳の有効性について検討した。
MT自動測定値を用いてモデルの評価を行い、類似言語間の翻訳が文字レベルの入力セグメンテーションの恩恵を受けることを示す。
我々は、すでに訓練済みのサブワードレベルのモデルを文字レベルに微調整することで、ギャップを埋めることが可能である、という以前の知見を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:01:42 GMT)
Dynamic Model Agnostic Reliability Evaluation of Machine-Learning
Methods Integrated in Instrumentation & Control Systems [1.9] データ駆動型ニューラルネットワークベースの機械学習アルゴリズムの信頼性は十分に評価されていない。
National Institute for Standards and Technologyの最近のレポートでは、MLにおける信頼性は採用にとって重要な障壁となっている。
トレーニングデータセットにアウト・オブ・ディストリビューション検出を組み込むことにより、ML予測の相対的信頼性を評価するためのリアルタイムモデル非依存手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:25:42 GMT)
Co-manipulation of soft-materials estimating deformation from depth
images [1.9] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、深度画像から材料の変形状態を推定するデータ駆動モデルを開発した。
このモデルは、畳み込みニューラルネットワーク、特にImageNetで事前訓練されたDenseNet-121を介して、現在の変形状態を推定する。
その結果,本手法は,骨格トラッカーによる様々な欠点を回避し,より優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:04:14 GMT)
Varying-coefficients for regional quantile via KNN-based LASSO with
applications to health outcome study [1.8] K-nearest neighbors (KNN) fused Lasso を用いた様々な係数 (VC) を用いた健康影響とリスク要因の関係を動的にモデル化する枠組みを提案する。
以上の結果から, 健康度とリスク要因の複雑な年齢依存性の関連性を把握する上で, 提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:22:09 GMT)
Balancing Privacy and Progress in Artificial Intelligence: Anonymization
in Histopathology for Biomedical Research and Education [1.8] 医療データを“可能な限りオープン”に転送することは、患者のプライバシにリスクをもたらす。
既存の規制は、再識別リスクを避けるため、医療データを「必要に応じてクローズド」し続けるよう推進している。
本稿では,医療データ共有に関する法的規制と用語について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:29:30 GMT)
Nonlinear time-reversal interferometry with arbitrary quadratic
collective-spin interaction [1.8] 任意の2次集団-スピン相互作用によって生じるスピンスクイーズに基づいて,高ロバスト性およびメロジカルゲインを有する時間反転干渉法を提案する。
本研究は,原子間非線形干渉法において高精度かつロバスト性を達成するためのベンチマークを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:39:53 GMT)
Meta-Learning Operators to Optimality from Multi-Task Non-IID Data [1.8] すべてのデータを使って共通の表現関数を学ぶことは、計算の労力と統計的一般化の両方に利益がある。
既存の異方性に依存しないメタラーニングは、表現更新に偏りを生じさせるため、ノイズ項のスケーリングは、ソースタスクの数に好ましくない。
我々は、Collins et al. (2021) で提案された交互化最小化退化スキームの適応 $texttDFW$ を導入し、最適な表現に線形収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:56:20 GMT)
Parallel Learning by Multitasking Neural Networks [1.7] 現代の人工知能の課題は、複数のパターンを同時に学習することだ。
マルチタスク・ヘビアン・ネットワークは,このような複雑なタスクを自然に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:43:31 GMT)
Improving Performance of Semi-Supervised Learning by Adversarial Attacks [1.7] 本稿では,最近のSSLアルゴリズムの性能向上を目的とした汎用フレームワークSCARを提案する。
セミスーパービジョンで事前学習したモデルを逆襲することにより、画像の分類の大幅な進歩が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:29:43 GMT)
Enhancing Adversarial Robustness in Low-Label Regime via Adaptively
Weighted Regularization and Knowledge Distillation [1.7] ラベル付きデータが少ない半教師付き対人訓練について検討した。
提案する正則化項と知識蒸留を組み合わせた半教師付き対角訓練アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは,既存のアルゴリズムと比較して,最先端の性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:48:38 GMT)
Will your Doorbell Camera still recognize you as you grow old [1.7] 本研究は,顔認証法の性能に及ぼす年齢と加齢の影響について検討する。
様々な年齢効果を持つ高品質な顔画像の集合を拡大するために、フォトリアリスティックな年齢変換法が用いられている。
これらの合成老化データが高速深層学習に基づく顔認識モデルに与える影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:43:26 GMT)
A Comparative Study of Image-to-Image Translation Using GANs for
Synthetic Child Race Data [1.7] 本研究では、画像から画像への変換を利用して、異なる人種のデータを合成し、子供の顔データの民族性を調整することを提案する。
我々は、民族をスタイルとみなし、コーカサス人の児童データとアジア人の児童データ変換を実装するために、3つの異なる画像と画像のニューラルネットワークに基づく手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:54:05 GMT)
Explainable machine learning to enable high-throughput electrical
conductivity optimization of doped conjugated polymers [1.6] ドープ高分子材料の電気伝導度測定に伴うワークフローを高速化する機械学習(ML)手法を提案する。
最初のMLモデル(分類モデル)は、試料を導電率で正確に分類する。
25～100S/cmで,100%の精度で得られた。
高導電率試料のサブセットについては,2次MLモデル(回帰モデル)を用いて導電率を予測し,印象的なR2値0.984を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:38:44 GMT)
Characterization of Human Balance through a Reinforcement Learning-based
Muscle Controller [1.5] 身体リハビリテーション中のバランスアセスメントは、しばしば患者の身体能力を評価するためにルーリック指向のバッテリーテストに依存し、主観性につながる。
本研究は, 重心状態空間(COM)の利用について検討し, ヒトのバランス能力を監視するための有望な道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:53:26 GMT)
Molecular docking via quantum approximate optimization algorithm [1.5] 分子ドッキングは、薬物発見と精密医療において重要な役割を担い、タンパク質の機能を理解し、新しい治療法を進歩させることができる。
本稿では,量子コンピュータ上での反断熱駆動とQAOAを利用するディジタルカウンタ型量子近似最適化アルゴリズム(DC-QAOA)を提案する。
我々の発見は、薬物発見における量子コンピューティングの可能性を強調し、タンパク質リガンドドッキングプロセスを最適化するための貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:25:34 GMT)
Deep Learning based Image Watermarking: A Brief Survey [1.5] 本調査では,最先端の深層学習に基づく画像透かし手法を,埋め込み-抽出合同訓練,特徴変換としてのディープネットワーク,ハイブリッドスキームに分類した。
各カテゴリの研究方向も分析され、要約される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:06:14 GMT)
Towards an AI to Win Ghana's National Science and Maths Quiz [1.5] NSMQ(NSMQ)は、ガーナの高校の年次大会である。
NSMQは、音声からテキスト、テキストから音声、質問応答、人間とコンピュータのインタラクションなど、興味深い技術的課題を抱える、エキサイティングなライブクイズコンペティションです。
この大きな課題を克服するAIは、アフリカの何百万人もの学生が、このAIから一対一の学習支援を受けられるように、教育に現実的に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:26:58 GMT)
Fair and Inclusive Participatory Budgeting: Voter Experience with
Cumulative and Quadratic Voting Interfaces [1.5] 累積投票と二次投票は表現力があり、公平さと包摂性を促進する。
これらの利点にもかかわらず、累積および二次投票のためのグラフィカル投票インタフェースは、実装と有効利用が複雑である。
本稿では,スタンフォード参加予算(Stanford Participatory Budgeting:Stanford Participatory Budgeting)という,最先端の投票プラットフォームにおける累積投票と2次投票の実装と評価を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:45:55 GMT)
Adapting Foundation Models for Information Synthesis of Wireless
Communication Specifications [1.1] NextGen Communications Copilotは、無線通信仕様の情報合成のための対話型人工知能ツールである。
このシステムは、無線技術仕様のデータベースから抽出された簡潔でクエリ依存のコンテキスト情報を備えたユーザクエリを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:21:14 GMT)
Few-shot medical image classification with simple shape and texture text
descriptors using vision-language models [1.1] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)と大規模言語モデルの有用性について検討する。
我々は、GPT-4モデルを用いて、医用画像中の物体の形状とテクスチャ特性をカプセル化したテキスト記述子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:48:46 GMT)
NSF RESUME HPC Workshop: High-Performance Computing and Large-Scale Data
Management in Service of Epidemiological Modeling [1.1] RESUMEプロジェクトは2023年5月1日、2日にシカゴ大学で「疫学モデリングにおける高性能コンピューティングと大規模データ管理」というワークショップを成功させた。
本報告では,ワークショップから得られた重要な発見と教訓について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:01:33 GMT)
SDLFormer: A Sparse and Dense Locality-enhanced Transformer for
Accelerated MR Image Reconstruction [1.1] 本稿では,拡張型アテンション機構と畳み込みを統合したウィンドウベーストランスフォーマーネットワークを提案する。
提案するネットワークは,近距離画素関係を強化するため,拡張された,密集した周辺注目変換器で構成されている。
その結果,PSNRでは約1.40dB,SSIMでは約0.028の改善率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:59:16 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Generation of Realistic
Fully-Annotated Microscopy Image Data Sets [1.1] 本研究では,拡散モデルにより,フルアノテートされた顕微鏡画像データセットを効果的に生成できることを実証する。
提案されたパイプラインは、ディープラーニングベースのセグメンテーションアプローチのトレーニングにおいて、手動アノテーションへの依存を減らすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:18:04 GMT)
Enhanced coherent light-matter interaction and room-temperature quantum
yield of plasmonic resonances engineered by a chiral exceptional point [1.1] 我々は、キラルな例外点(CEP)で作動するフォトニックキャビティと統合することにより、プラズモン共鳴の局所状態密度(LDOS)を調整することを提案する。
量子化された数モード理論を用いて、提案されたハイブリッドキャビティのLDOSが、次数の線形幅を狭めることで、サブツリアンラインシェイプに進化できることを明らかにする。
これにより、偏光状態の散逸が減少すると共に、コヒーレントな光-物質相互作用が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:10:04 GMT)
Top K Relevant Passage Retrieval for Biomedical Question Answering [1.1] 質問応答は、大量の文書を用いて事実のない質問に答えるタスクである。
既存のDense Passage Retrievalモデルは、2018年12月20日からWikipediaでトレーニングされている。
本研究では, バイオメディカル領域における既存のDPRフレームワークについて検討し, 医療上の疑問に答える信頼できる情報源である Pubmed の記事から回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:06:11 GMT)
From Unimodal to Multimodal: improving the sEMG-Based Pattern
Recognition via deep generative models [1.0] マルチモーダルハンドジェスチャー認識(HGR)システムは高い認識精度を実現する。
マルチモーダルジェスチャー認識データを取得するには、通常、ユーザーは追加のセンサーを装着する必要があるため、ハードウェアコストが増加する。
本稿では,仮想慣性計測ユニット(IMU)信号を用いた表面筋電図(sEMG)に基づくHGRの精度向上のための新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:15:23 GMT)
Implicit neural representations for joint decomposition and registration
of gene expression images in the marmoset brain [1.0] 暗黙的ニューラル表現に基づく新しい画像登録手法を提案し、脳画像のペアを登録する。
実験では,提案手法は優れた結果を与え,他の登録手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:30:42 GMT)
Topologically protected subradiant cavity polaritons through linewidth
narrowing enabled by dissipationless edge states [1.0] 狭い直線幅と長い寿命を持つポラリトンは、量子センシングや記憶などの応用に魅力的である。
エッジ状態の位相的に保護された性質から、キャビティ・ポラリトン(英語版)のサブラジオタンスを不規則な原子ミラーに保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:20:35 GMT)
Scope Loss for Imbalanced Classification and RL Exploration [0.9] 本稿では,強化学習問題と教師付き分類問題との等価性を示す。
我々は、強化学習と教師付き分類のための新しい損失関数を導出する。
新たな損失関数であるScope Lossは、オーバーエクスプロイテーションやデータセットの不均衡によるパフォーマンス損失を防ぐために、勾配を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:40:05 GMT)
Application for White Spot Syndrome Virus (WSSV) Monitoring using Edge
Machine Learning [0.9] 水産産業はエビの輸出に強く依存しており、ホワイトスポット症候群ウイルス(WSSV)のようなウイルス感染による課題に直面している。
そこで本研究では,WSSV認識のための限られたデータに対する課題について検討した。
データ収集とモニタリングに特化したモバイルアプリケーションは、WSSV認識モデルをトレーニングするイメージデータセットの作成を容易にするために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:32:15 GMT)
Deep Learning Driven Detection of Tsunami Related Internal GravityWaves:
a path towards open-ocean natural hazards detection [0.8] 津波は電離圏内重力波(IGW)を誘発し、全電子含有量(TEC)を摂動させる。
津波は地球航法衛星システム(GNSS)によって検出されるTIDをトリガーする。
TIDのリアルタイム検出は津波検出のアプローチを提供し、ブイベースの警報システムでは利用できない地域において、早期警報システムを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:30:47 GMT)
MSAC: Multiple Speech Attribute Control Method for Speech Emotion
Recognition [0.8] まず,CNNに基づく新たなSERモデルを構築し,各クラスの特徴間の距離を拡大する。
第二に、音声属性を明示的に制御する新しいマルチ音声属性制御法MSACを提案する。
第3に、アウト・オブ・ディストリビューション検出法を用いて、提案したSERワークフローの信頼性を第一に検証し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:43:24 GMT)
Generating Modern Persian Carpet Map by Style-transfer [0.8] 提案手法は,従来の手法よりも高速で多種多様なカーペットデザインを作成可能である。
カーペットマップの作成に初めてインテリジェントな手法が使われ、人間の介入を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:47:25 GMT)
Smoothing the Edges: A General Framework for Smooth Optimization in
Sparse Regularization using Hadamard Overparametrization [0.8] 本稿では、()空間の正規化を$ell_q$ $ell_p,q$でスムーズに最適化するためのフレームワークを提案する。
ここでソリューションを見つけることは、オフザシェルフ()スパシティと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:05:01 GMT)
Spiking Neural Networks for event-based action recognition: A new task
to understand their advantage [0.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、そのユニークな時間的ダイナミクスによって特徴づけられる。
フィードフォワードニューラルネットワークにおいて、スパイキングニューロンが時間的特徴抽出を可能にする方法を示す。
また,時間依存重みと正規化が時間的注意による順序の理解につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:30:54 GMT)
High-efficiency single photon emission from a silicon T-center in a
nanobeam [0.8] Siのカラーセンターは、長いコヒーレンス時間を持つ効率的な量子エミッタと量子メモリの両方として機能する。
我々は,ナノビームを用いた単一T中心からの高効率単一光子放射を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:17:24 GMT)
Data Augmentation-Based Unsupervised Domain Adaptation In Medical
Imaging [0.7] 脳MRI領域分割における堅牢な領域適応のための教師なし手法を提案する。
その結果,提案手法は高い精度を実現し,幅広い適用性を示し,各種タスクにおけるドメインシフトに対する顕著な堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:00:11 GMT)
A Survey on Decentralized Federated Learning [0.7] 近年、フェデレーション学習は、分散、大規模、プライバシ保護機械学習(ML)システムのトレーニングにおいて一般的なパラダイムとなっている。
典型的なFLシステムでは、中央サーバはオーケストレータとしてのみ機能し、各クライアントによって訓練されたすべてのローカルモデルを、収束するまで反復的に収集し集約する。
最も重要な課題の1つは、古典的なFLクライアントサーバアーキテクチャの集中的なオーケストレーションを克服することである。
すべてのFLクライアントが中央サーバなしで協力し、通信する分散FLソリューションが登場しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:07:15 GMT)
Pelta: Shielding Transformers to Mitigate Evasion Attacks in Federated
Learning [0.6] 我々は、信頼されたハードウェアを活用する新しいシールド機構であるPeltaを紹介する。
我々は,ペルタをアートアンサンブルモデルを用いて評価し,自己注意勾配攻撃に対する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:22:44 GMT)
Relaxations and Exact Solutions to Quantum Max Cut via the Algebraic
Structure of Swap Operators [0.6] 量子マックスカット(QMC)問題は、局所ハミルトン問題に対する近似アルゴリズムを設計するためのテスト確率として登場した。
本稿では,非可換な正方形最適化手法であるncSoSを拡張し,量子マックスカットに緩和の新たな階層を与える。
この論文の2つ目の大きな貢献は、あるグラフに対するQMCハミルトンの最大固有値を正確に計算する一般化時アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:34:01 GMT)
NBIAS: A Natural Language Processing Framework for Bias Identification
in Text [0.6] 我々は,データ層,コーパス・コントリテーション,モデル開発層,評価層から構成される包括的フレームワークであるtextscNbias を開発した。
このデータセットは、ソーシャルメディア、ヘルスケア、雇用ポータルなど、さまざまな分野からさまざまなデータを収集することによって構築される。
ベースラインに比べて1%から8%の精度向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:19:10 GMT)
A survey of the Vision Transformers and its CNN-Transformer based
Variants [0.6] ビジョントランスフォーマーは、様々なコンピュータビジョンアプリケーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の代替として人気がある。
これらのトランスフォーマーは、画像のグローバルな関係にフォーカスする能力を持ち、大きな学習能力を提供する。
近年,視覚変換器による畳み込み操作と自己認識機構のハイブリッド化が出現し,局所的およびグローバルな画像表現の両面を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:02:16 GMT)
A Comparative Study on TF-IDF feature Weighting Method and its Analysis
using Unstructured Dataset [0.5] 用語周波数-逆文書周波数(TF-IDF)と自然言語処理(NLP)は、テキスト分類において最もよく用いられる情報検索手法である。
本研究では,非構造化データのテキスト分類における特徴重み付け手法の検討と解析を行った。
提案モデルは、IMDB映画レビューにおけるN-GramsとTF-IDFと、感情分析のためのAmazon Alexaレビューデータセットの2つの特徴を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:27:34 GMT)
A Lightweight and Accurate Face Detection Algorithm Based on Retinaface [0.5] Retinaface に基づく軽量かつ高精度な顔検出アルゴリズム LAFD (Light and accurate face detection) を提案する。
アルゴリズムのバックボーンネットワークは、畳み込みカーネルのサイズを調整する修正されたMobileNetV3ネットワークである。
入力画像が前処理され、長さが1560px、幅が1200pxとなると、平均精度は86.2%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:36:57 GMT)
Low-rank combinatorial optimization and statistical learning by spatial
photonic Ising machine [0.4] 光学的実装を変更することなく任意のIsing問題に対応可能なSPIMの新しい計算モデルを提案する。
提案モデルは,クナップサック問題などの低ランク相互作用行列のIsing問題に対して特に効率的である。
低ランク相互作用を持つモデルを用いて,MNIST手書き桁画像の学習,分類,サンプリングを効率的に行うことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 03:37:18 GMT)
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based
Time-series Causal Inference [0.4] 連続処理下での因果関係を推論するための時系列因果推論モデルTCINetを提案する。
我々は、北極海氷の融解の原因を定量化する能力を、我々の研究によって大幅に改善できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:13:50 GMT)
Learning Unbiased Image Segmentation: A Case Study with Plain Knee
Radiographs [0.4] 本研究は, 身近な性別や人種的偏見を明らかにするために, 平易なX線写真を用いて, 深層学習による膝骨解剖の分類を再検討することを目的とする。
提案された緩和戦略は、性別と人種の偏見を緩和し、公平で偏見のないセグメンテーション結果を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:01:11 GMT)
A Neuromorphic Architecture for Reinforcement Learning from Real-Valued
Observations [0.3] 強化学習(RL)は複雑な環境における意思決定のための強力なフレームワークを提供する。
本稿では,実測値を用いてRL問題を解くための新しいスパイキングニューラルネットワーク(SNN)アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:59:45 GMT)
MT-IceNet -- A Spatial and Multi-Temporal Deep Learning Model for Arctic
Sea Ice Forecasting [0.3] 我々は,北極海氷濃度(SIC)予測のためのMT-IceNet - UNetに基づく空間・多時間深層学習モデルを提案する。
提案モデルでは,6ヶ月のリードタイムで予測誤差を最大60%低減し,画素ごとのSIC予測に有望な予測性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:18:31 GMT)
PTransIPs: Identification of phosphorylation sites based on protein
pretrained language model and Transformer [0.2] PTransIPsはリン酸化部位の同定のための新しい深層学習モデルである。
タンパク質配列中のアミノ酸を自然言語の単語として扱い、その型に基づいて独自のエンコーディングを抽出する。
また、大きな事前訓練されたタンパク質モデルの埋め込みを追加のデータ入力として組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:50:38 GMT)
SimplyRetrieve: A Private and Lightweight Retrieval-Centric Generative
AI Tool [0.1] 大規模言語モデル(LLM)ベースの生成AIシステムは,近年,大きな進歩を遂げている。
知識検索アーキテクチャを統合することで、プライベートデータの公開可能な生成AIシステムへのシームレスな統合が可能になる。
Retrieval-Centric Generation (RCG)アプローチは、文脈解釈と知識記憶におけるLLMとレトリバーの役割を分離する。
SimplyRetrieveは、これらの高度な進歩に対して、ローカライズされ、軽量で、ユーザフレンドリーなインターフェースを提供することを目標とする、オープンソースのツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:00:43 GMT)
YUDO: YOLO for Uniform Directed Object Detection [0.0] 本稿では,その中心座標と方向角を予測し,対象物を検出する効率的な方法を提案する。
物体の大きさは均一であるため, 物体の幅や高さを予測せずに動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:18:20 GMT)
Why Data Science Projects Fail [0.0] Data Scienceは多くのビジネスの中核であり、企業がより効率的にビジネスの課題に対処するスマートな戦略を構築するのを助ける。
データサイエンスの実践は、アルゴリズムを使ってビジネスプロセスを自動化するのにも役立ちます。
データサイエンスに関しては、主に3つの重要な要素がデータサイエンスプロジェクトの効果的な成果に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:45:15 GMT)
Wavefunction branching: when you can't tell pure states from mixed
states [0.0] 波動関数"分岐"の定義を提案する。
分岐間の相対位相情報を得る試みは、頻繁な能動誤り訂正を伴わずに失敗することを示す。
これらの分岐分解を多体量子状態で同定することで、古典性の出現に光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:02:22 GMT)
Unsupervised Calibration through Prior Adaptation for Text
Classification using Large Language Models [0.0] ラベル付きサンプルを必要とせずにテキスト分類タスクを実行するために,先行クラス分布に適応する手法を提案する。
その結果,これらの手法は,プロンプト内の訓練ショット数が異なる場合,適応しないモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:21:49 GMT)
Toward Improving Predictive Risk Modelling for New Zealand's Child
Welfare System Using Clustering Methods [0.0] 本研究の目的は,児童虐待の予測リスクモデル開発における早期段階として,クラスタリングの度合いを明らかにすることである。
以上の結果から, ある年齢の子供に対して, 誤差率のさらなる制御とモデル精度の向上のために, 個別のモデルを開発する必要がある可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:46:03 GMT)
Topological Interpretations of GPT-3 [0.0] 本研究では,文ベクトルと文の意味的意味の相関関係を導出する一貫した手法について検討した。
我々はまず,GPT-3,Word2Vec,Sentence-BERTの3つの最先端単語/文埋め込み手法を用いた。
異なる埋め込み空間における同じ文の相関と,同じ埋め込み空間における異なる文の相関を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:12:55 GMT)
The Inverse Transparency Toolchain: A Fully Integrated and Quickly
Deployable Data Usage Logging Infrastructure [0.0] 逆透明性は、従業員データのすべての使用を見える化することで実現される。
逆透過性を統合する研究と教育のコンテキストでは、このような必要なインフラストラクチャを作成することは困難です。
Inverse Transparency Toolchainはこのようなシナリオに対して柔軟なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:04:48 GMT)
The Exact Point Spectrum and Eigenvector of the Unique Continuous
L$^2(\mathbb{R}^2)$ Bound State Solution to the Dirac Delta Schrodinger
Potential in Two Dimensions [0.0] この研究は2次元と3次元のディラックデルタ関数の点スペクトル、すなわち境界状態エネルギー固有値を扱う。
ここで提示される解の特異性のため、線型作用素が点スペクトルがちょうど1つの元を持つことを保証するのは即時である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:31:52 GMT)
Swin-transformer-yolov5 For Real-time Wine Grape Bunch Detection [0.0] この調査は、2019年7月から9月にかけて、シャルドネとメルローの2種類のブドウ品種について行われた。
提案されたSwin-T-YOLOv5は、ブドウ束検出のための他の研究モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:29:12 GMT)
Sub-SQL electronic field sensing by simultaneously using quantum
entanglements and squeezings [0.0] 量子エンタングルメントと量子スクイージングは、標準量子限界を破る最も典型的な2つのアプローチである。
ここでは,これらの感度利得が,関連するパラメータを適切に設定すれば,効果的に超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:50:12 GMT)
Spectral structure and doublon dissociation in the two-particle
non-Hermitian Hubbard model [0.0] 格子上の単一粒子ホッピング振幅が相反しない非エルミートハバードモデルを考える。
この分析は、純粋に非エルミート的な性質の興味深いスペクトルと力学効果を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:12:15 GMT)
Social Media, Topic Modeling and Sentiment Analysis in Municipal
Decision Support [0.0] ソーシャルメディアは市民の意見の最も重要な情報源の1つである。
本稿では,自治体の意思決定を念頭においてソーシャルメディア投稿を処理するためのフレームワークの試作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:27:57 GMT)
Single-Sentence Reader: A Novel Approach for Addressing Answer Position
Bias [0.0] 我々は,機械読解(MRC)における解答位置バイアスに対処する新しいアプローチとして,単文読影器を提案する。
注目すべきは、従来のトレーニングセットでトレーニングされたモデルとほぼ一致した結果が得られることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:29:13 GMT)
Simulating Open Quantum System Dynamics on NISQ Computers with
Generalized Quantum Master Equations [0.0] 本稿では,GQME(Generalized Quantum Master Equation)に基づく量子アルゴリズムを提案する。
我々は、Sz.-Nagy拡張定理を用いて、高次元ヒルベルト空間において、非ユニタリなプロパゲータをユニタリなプロパゲータに変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:11:33 GMT)
Shielding collisions of ultracold CaF molecules with static electric
fields [0.0] 強静電場における極低温CaF分子の衝突について検討する。
遮蔽はCaFに特に有効であることを示す。
結果は、CaFの蒸発冷却を量子縮退に向ける道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 20:22:40 GMT)
Set-based value operators for non-stationary Markovian environments [0.0] 本稿では,有限状態マルコフ決定過程(MDP)を,コンパクトな集合における不確実なパラメータで解析する。
我々は、集合ベースの固定点理論により、頑健なMDPの結果を再検討する。
惑星探査と成層圏ステーション維持における確率論的経路計画問題に対する新しい保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:51:47 GMT)
Security of a Continuous-Variable based Quantum Position Verification
Protocol [0.0] 我々は、コヒーレントな状態とその特性を利用するプロトコルを提示し、分析する。
我々は、エントロピーの不確実性関係を通じて、無拘束攻撃者に対するプロトコルの安全性を証明する。
連続変数のEPRペアを事前に共有している攻撃者がプロトコルを破ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:56:38 GMT)
ScatterUQ: Interactive Uncertainty Visualizations for Multiclass Deep
Learning Problems [0.0] ScatterUQは、ユーザがコンテキスト駆動の不確実性設定におけるモデルパフォーマンスをよりよく理解できるように、ターゲットの可視化を提供するインタラクティブシステムである。
本稿では,Fashion-MNISTを訓練した距離認識ニューラルネットワーク上でのマルチクラス画像分類におけるモデル不確実性を説明するために,ScatterUQの有効性を示す。
以上の結果から,ScatterUQシステムは任意のマルチクラスデータセットにスケールすべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:17:03 GMT)
Scalable Circuits for Preparing Ground States on Digital Quantum
Computers: The Schwinger Model Vacuum on 100 Qubits [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上でのギャップ付き翻訳不変系の基底状態を作成するアルゴリズムを提案する。
SC-ADAPT-VQEはSchwingerモデルに適用され、体系的に実装可能である。
格子シュウィンガーモデルの真空は、IBMのイーグルプロセッサ量子コンピュータ ibm_brisbane と ibm_cusco の最大100キュービットで作られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Robustness of Energy Landscape Controllers for Spin Rings under Coherent
Excitation Transport [0.0] 制御パラメータと制御パラメータの不確実性に対する励振伝達の忠実度を最適化するために設計された制御器の頑健性について検討する。
我々は,コヒーレントトランスポートに最適化された量子系が,正確な時間Tでの読み出しに最適化されているか,あるいはTのタイムウインドウで最適化されているかによって,誤差とログ感度の相関が著しく異なることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:41:44 GMT)
Resource-Efficient Quantum Simulation of Lattice Gauge Theories in
Arbitrary Dimensions: Solving for Gauss' Law and Fermion Elimination [0.0] このようなシミュレータの開発を難しくする2つの重要なボトルネックに焦点を当てる。
ヒルベルト空間の冗長性は実験資源の無駄につながり、ゲージ理論の局所的な制約を課し、監視する必要が生じる。
これらの問題に対処するための別の手順を示し、これは物質対称性空間を排除し、より高い空間次元に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:29:12 GMT)
Renormalization and spectra of the P\"oschl-Teller potential [0.0] 2つの非次元パラメータのすべての値に対するP"oschl-Teller電位のエネルギー固有関数とスペクトルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:44:55 GMT)
Real-time Strawberry Detection Based on Improved YOLOv5s Architecture
for Robotic Harvesting in open-field environment [0.0] 本研究では, 屋外環境下でイチゴを検出するために, YOLOv5を用いたカスタムオブジェクト検出モデルを提案する。
最も高い平均精度は80.3%であり、提案されたアーキテクチャを用いて達成された。
このモデルは、リアルタイムのイチゴ検出とロボットピッキングのローカライズに十分高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:28:48 GMT)
Real spectra in Logarithmic model PT-symmetry operators: Iso-spectra in
Logarithmic PT-symmetry [0.0] 特異および非特異な性質を持つ新しい対数モデルPT対称性作用素の実スペクトルを反映する。
また、逆対数的PT対称ポテンシャルと非逆対数的PT対称ポテンシャルの等スペクトル性にも気付く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:44:03 GMT)
Quantum limit to subdiffraction incoherent optical imaging. III.
Numerical analysis [0.0] この研究は、量子境界の数値解析を行い、この法則が現実の非ゼロの物体のサイズに対してうまく機能していることを検証する。
また,空間モードデマルチプレクシング (SPADE) と呼ばれる測定値の最適性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:09:21 GMT)
Quantum gate algorithm for reference-guided DNA sequence alignment [0.0] ゲート型量子コンピューティングをモデルとした参照誘導型DNA配列アライメントのための新しい量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはスケーラブルで、既存の古典的なDNAシークエンシングシステムに統合することができ、計算エラーを制限するために意図的に構造化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:41:24 GMT)
Quantum flow algorithms for simulating many-body systems on quantum
computers [0.0] 量子フロー(QFlow)アプローチを用いて,強相関系の量子シミュレーションを行う。
我々のQFlowアルゴリズムは回路の複雑さを大幅に減らし、スケーラブルで一定の回路幅の量子コンピューティングの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:29:57 GMT)
Quantum Partial Information Decomposition [0.0] 部分情報分解 (Partial Information Decomposition, PID) は、情報2変数$A,B$を別の部分に分解するシャノンの理論の1段階を超えている。
これらの概念を量子環境でどのように定義するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:06:37 GMT)
Quantum Mechanics From Principle of Least Distinguishability [0.0] 非相対論的量子力学の定式化は、最小可微分性の原理から導出できることを示す。
この原理は古典力学の最小作用原理の拡張と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:25:12 GMT)
Predicting Drug-Drug Interactions Using Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,公開医薬品リポジトリからKnowledge Graphにいくつかのドラッグ機能を統合する,医療用エンドツーエンドフレームワークを提案する。
最終的には、未知のドラッグ・ドラッグ・インタラクション(DDI)を予測する機械学習(ML)アルゴリズムを使用します。
また、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたグラフ自動エンコーダモデルを開発し、91.94%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:07:22 GMT)
Photon emission statistics of a driven microwave cavity [0.0] マイクロ波空洞から放射される光子の外部磁場による共鳴の統計を理論的に検討する。
我々は、光子放射統計量の生成関数を得るために、カウントフィールドにdressしたリンドブラッドマスター方程式を用いる。
長時間の限界において、光子放射統計の因子的累積と、放出電流の大規模偏差統計を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:18:46 GMT)
Phase transitions and bunching of correlated particles in a
non-Hermitian quasicrystal [0.0] 非エルミート準結晶中の2つの相互作用粒子のスペクトルおよび動的特性について検討した。
ダブロン状態は単粒子状態よりもスペクトルおよび局在化-非局在化遷移の閾値がかなり低い。
注目すべきは、二重星は寿命が長いため、最初に遠方に配置された2つの粒子は束ねて固まり、長い時間進化の限界で二重星の状態を形成する傾向があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:02:23 GMT)
Path distributions for describing eigenstates of the harmonic oscillator
and other 1-dimensional problems [0.0] 波動関数を記述する積分式が記述されている。
得られた式は定常位相解析の一般化を用いて解析することができる。
幾分広い分布が見出され、古典的なエネルギーに対応する運動量の値でピークに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:43:13 GMT)
Parameter selection in Gaussian process interpolation: an empirical
study of selection criteria [0.0] 本稿では,ガウス過程におけるパラメータ選択の根本的な問題を再考する。
適切なモデル群を選択することは、特定の選択基準を選択することよりもしばしば重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:54:56 GMT)
Optimal partitioning of directed acyclic graphs with dependent costs
between clusters [0.0] 本稿では,依存クラスタを用いた最適なクラスタマッピングのためのDCMAPアルゴリズムを提案する。
25ノードのDBNと50ノードのDBNでは、検索スペースは、それぞれ9.91タイム109ドルと1.51タイム1021ドルであった。
計算コスト関数のDBNモデルに対して,アルゴリズムが時間効率であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:01:37 GMT)
Opponents and proponents of the war in Ukraine in Russian social media:
who are they? [0.0] 私は、ウクライナでの戦争に対して強い立場にあるロシアにおけるソーシャルメディアユーザーの政治的アイデンティティ、価値観、利益を比較します。
私は戦争の支持者が政治的アイデンティティを弱める傾向があることに気付いた。
支持者の価値観は、ロシア政府によって推進されたものとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:21:49 GMT)
Monotones in General Resource Theories [0.0] 様々な単調な構造が様々な資源理論に現れる。
収縮に基づくモノトーンは、後者のクラスで自然に現れる。
本稿では, 資源理論の新たな枠組みとして, 構成概念が関連する資源の種類とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:30:22 GMT)
Model-Checking PCTL properties of Stateless Probabilistic Pushdown
Systems with Various Extensions [0.0] まず、無限状態系の確率的検証(具体的には、エム状態のない確率的プッシュダウンシステム)における開問題を解決する。
モデル検査は,pBPA (Stateless Probabilistic Pushdown System) とPCTL (Em Probabilistic Computing Tree logic) の併用が一般的ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 00:42:01 GMT)
Model of models -- Part 1 [0.0] 本稿では,AGIエージェントの主成分として機能する新しい認知モデルを提案する。
このモデルは、成熟したインテリジェンス状態に導入され、以前のモデル、特にAKREMの拡張として導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:56:52 GMT)
Mitigating the measurement overhead of ADAPT-VQE with optimised
informationally complete generalised measurements [0.0] ADAPT-VQEは分子シミュレーションのためのコンパクトアンゼアゼ構築のための頑健なアルゴリズムである。
本稿では,AIM-ADAPT-VQE方式の詳細を述べるとともに,H4ハミルトニアンと演算子プールを用いてその性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:27:59 GMT)
Measurement sharpness and disturbance trade-off [0.0] 測定後の状態は、一意ではなく、選択された測定モデルに大きく依存している。
本測定のシャープネスと,測定前状態空間の平均忠実度と,測定後状態空間の平均忠実度との間には,異なるトレードオフ関係があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:43:39 GMT)
Measure of Uncertainty in Human Emotions [0.0] 本研究では,異なる不確実性情報表示が人的意思決定プロセスに与える影響について検討した。
その結果、不確実性のある情報を表示することで、決定を下す際により自信を持てることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:17:25 GMT)
Macroscopic quantum correlation using coherence manipulations of
polarization-path correlations of a continuous-wave laser [0.0] 連続波レーザーの偏光パス相関のコヒーレンス操作のためのマクロ量子相関を示す。
この機能は、将来の古典光学互換量子情報のための顕微鏡的構造を超えた、量子力学の新たな理解への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:31:11 GMT)
Machine Learning, Deep Learning and Data Preprocessing Techniques for
Detection, Prediction, and Monitoring of Stress and Stress-related Mental
Disorders: A Scoping Review [0.0] ストレスやストレス関連MDのコンテキストで使用される最新の機械学習アルゴリズム、前処理技術、データタイプを調査する。
Support Vector Machine(SVM)、Neural Network(NN)、Random Forest(RF)モデルは、常に優れた精度と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 22:47:12 GMT)
Lifting-based variational multiclass segmentation: design, analysis and
implementation [0.0] 本稿では,特定の特性を示す複数の領域に分割する変動型マルチクラスセグメンテーション手法を提案し,解析し,実現する。
本手法は,異なるチャネルからのエネルギー関数結合情報を最小化することにより,セグメント領域を符号化する複数の関数を決定する。
実験の結果,提案手法は様々なシナリオで良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:36:57 GMT)
Learning Bayesian Networks with Annealing Machine [0.0] アニーリングマシンは、スコアベースのベイズネットワーク構造学習に適用できる可能性がある。
候補となる親集合を高度に同定した効率的な変換法を提案する。
提案手法は,第4世代の富士通デジタルアニールの100ドルKの容量よりも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:45:08 GMT)
Large-Scale Multi-Hypotheses Cell Tracking Using Ultrametric Contours
Maps [0.0] 本稿では,分割選択手法による大規模3次元細胞追跡手法について述べる。
本手法は,細胞追跡課題から得られた3次元画像の最先端化を実現する。
われわれのフレームワークは柔軟で、市販のセルセグメンテーションモデルからのセグメンテーションをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:41:38 GMT)
Kinetic Inductive Electromechanical Transduction for Nanoscale Force
Sensing [0.0] 我々は空洞光学の原理を用いて原子間力顕微鏡のための共鳴機械力センサを設計する。
このセンサーは、従来の容量結合と二重の電気機械的結合をベースとしている。
多周波ポンピングと測定手法を用いて, キャンチレバーの位相感度検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:11:53 GMT)
Information back-flow in quantum non-Markovian dynamics and its
connection to teleportation [0.0] 量子過程は、その進化中に記憶効果が発生するとき、非マルコフ過程と呼ばれる。
離散および連続変数系における量子非マルコフ性と量子テレポーテーションのプロトコルの接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 01:16:59 GMT)
Hilbert-Schmidt operators and the conjugate of a complex Hilbert space:
Dirac's bra-ket formalism revisited [0.0] 与えられた複素ヒルベルト空間上の内積の定義が、量子物理学におけるディラックの強力なブラケット形式とどのように直接関連しているかを示す。
ヒルベルト空間 $H otimes (K otimes L)$ と $(H otimes K) otimes L$ (Theorem 3.7) の間の正準同型を明示的に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:37:02 GMT)
High-order geometric integrators for the variational Gaussian
approximation [0.0] 変分ガウス近似は時間的に可逆であり、時間ステップに関係なくノルムとシンプレクティック構造を正確に保存することを示す。
また, 変分法はトンネルを捕捉し, 非変分法によるガウス近似よりも精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:14:32 GMT)
High photon-loss threshold quantum computing using GHZ-state
measurements [0.0] 本研究では, 一定の大きさ, 絡み合った資源状態の投影計測に基づく耐故障性アーキテクチャを提案する。
本稿では,GHZ状態測定を符号化し,光子損失による誤差を抑制するアーキテクチャの線形光学構造について述べる。
この結果は、フォトニックなフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するためのリソース効率の高い経路を示していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:36:23 GMT)
Hidden tensor structures of any quantum mechanical system: Towards
single-particle quantum computation [0.0] 量子情報処理の単一粒子トップダウン設計が可能な隠れテンソル構造を,任意の量子システムが自動的に備えていることを示す。
結果として得られる構造は、量子計算、ベルの不等式違反、普遍的な量子ゲートの定式化を可能にするのに十分リッチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:08:15 GMT)
Giant magnetic and optical anisotropy in cerium-substituted M-type
strontium hexaferrite driven by 4$f$ electrons [0.0] 重元素セリウム (Ce) を置換したM型ヘキサフェライトの巨大結晶異方性 (MCA) 定数が得られた。
電子構造は電子移動がCe$3+$とFe$2+$の形成に繋がることを示している。
Ce-ヘキサフェライトは、自動車の駆動モーターなどの装置での使用に適合する新しい高性能な臨界要素のない永久磁石材料である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:37:30 GMT)
Generative Models for Anomaly Detection and Design-Space Dimensionality
Reduction in Shape Optimization [0.0] 本研究は,グローバルアルゴリズムの効率向上と高品質な設計の促進を目的とした,形状最適化のための新しいアプローチを提案する。
これは、幾何学的分散を最大化する新しい縮小部分空間を定義する元の設計変数の数を減らすことで達成される。
形状修正法が線形であり, 設計変数が一様にランダムにサンプリングされる場合, 中心極限定理の直接適用により, データはガウス分布にほぼ従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 04:57:58 GMT)
Generation of Realistic Synthetic Raw Radar Data for Automated Driving
Applications using Generative Adversarial Networks [0.0] 本研究では、GAN(Generative Adversarial Network)を用いた合成生レーダデータを生成するFMCWレーダシミュレーションの高速化手法を提案する。
コードとトレーニング済みのウェイトはオープンソースで、GitHubから入手可能だ。
以上の結果から, 車両のコヒーレントレーダ反射と背景騒音は, チャープ, RAマップ, 物体検出結果の比較に基づいて, 現実的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:21:40 GMT)
From observer-dependent facts to frame-dependent measurement records in
Wigner friend scenarios [0.0] ウィグナーフレンドのシナリオでは、外部のエージェントが測定を行う友人を含む閉じた実験室を記述する。
相対論的文脈において、仮定が慣性参照フレームに依存する測定記録につながることを示すモデルを導入する。
閉じた実験室に対して休んでいる外部観察者や移動フレーム内の観察者は、観測記録に一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 05:41:00 GMT)
Finding Optimal Pathways in Chemical Reaction Networks Using Ising
Machines [0.0] 化学反応ネットワークにおける最適経路の発見は、化学プロセスの解明と設計に不可欠である。
爆発により、最適な経路を見つけるのに必要な時間は、ネットワークサイズとともに指数関数的に増加する。
化学経路フィニング問題に対する最初のIsing/Quantum計算応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 19:22:54 GMT)
Fermionic Gaussian PEPS in $3+1d$: Rotations and Relativistic Limits [0.0] フェルミオンテンソルネットワーク状態構造は、相互作用しないフェルミオンハミルトニアンの基底状態の物理を記述する。
このような状態を2次元から3次元に一般化する方法を示し、スピン表現と格子回転の要求に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:24:00 GMT)
Event Abstraction for Enterprise Collaboration Systems to Support Social
Process Mining [0.0] プロセスマイニングの1つの目的は、情報システムのイベントログからプロセスモデルを見つけることである。
ECSログには、既存のイベント抽象化アプローチで完全に対処されていない特別な特徴がある。
このギャップを、記録された実際のユーザアクティビティとシステム生成の低レベルトレースを比較してモデルを訓練する、ECSイベント抽象化アプローチで埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:00:30 GMT)
Entropy of the Canonical Occupancy (Macro) State in the Quantum
Measurement Theory [0.0] 系のエントロピーは、系の粒子に許される量子状態のランダム占有数のシャノンエントロピーである。
我々は、ジャイネスの最大エントロピー原理に基づく情報理論的アプローチと、現代の量子熱力学における標準的典型性をもたらす経験的アプローチを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:26:11 GMT)
Entropic property of randomized QAOA circuits [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、パラメータ化量子回路を用いてビットストリングをサンプリングすることにより、いくつかのバイナリ目的関数を最小化する。
このアプローチは2次非拘束スピン最適化(QUSO)問題に対して古典的アルゴリズムより優れているわけではないが、古典的ランダム探索よりも驚くほど有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:38:04 GMT)
Entanglement generation in $(1+1)D$ QED scattering processes [0.0] ネットワークを用いて,$ (1+1)$-dimensional QEDにおける実時間中間子散乱過程について検討した。
相互作用強度と初期状態は弱い結合状態と中間結合状態で変化するため, 2つの分離された衝突中間子の力学を計算し, 豊富な現象論を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:08:41 GMT)
DisCoCat for Donkey Sentences [0.0] 私たちは、DisCoCat(Distributional Compositional Categorical)フレームワークに関する以前の研究に基づいています。
我々はロバ文を解析するための型論理構文を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:35:22 GMT)
Developmental Bootstrapping of AIs [0.0] 発達的なブートストラップでは、AIは人間の子供のように能力が発達する。
発達型ロボティクスは、大人レベルの堅牢な能力を持つAIをまだ生産していない。
本稿では、堅牢でレジリエントなAIを作成するために、開発ブートストラップの実践を拡張するための論理、展望、ギャップ、課題について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:14:21 GMT)
Damage Vision Mining Opportunity for Imbalanced Anomaly Detection [0.0] 過去10年間で、従来のバランスの取れたデータセットは、産業アプリケーションにおける分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、異常検出のアルゴリズムの進歩に使われてきた。
我々は、異常なクラスか否かに関わらず、一級異常検出アプリケーションを強調し、不均衡な視覚データセットの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 02:32:24 GMT)
Correlating Medi- Claim Service by Deep Learning Neural Networks [0.0] 医療保険請求は、患者、医師、診断センター、保険提供者に関連する組織犯罪である。
畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャは、回帰モデルの相関研究を通じて不正なクレームを検出するために使用される。
監視および教師なしの分類器は、不正や不正なクレームを検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:40:21 GMT)
Converting long-range entanglement into mixture: tensor-network approach
to local equilibration [0.0] 局所可観測物は、還元された局所状態へのコントリビューションを通じて、そのような長距離相関を混合としてのみ知覚する。
本稿では、このような長距離絡みを同定し、効率的に混合に変換するテンソルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:36:34 GMT)
Complex Analysis of Intelligent Systems [0.0] 本稿では,物理オブジェクトが情報処理に使用するユニバーサルプログラミング言語(UPL)について説明する。
UPLの因果構造を保証するため,各時間スケールの計算を特徴付けるレイヤの概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:16:22 GMT)
Classification and emergence of quantum spin liquids in chiral Rydberg
models [0.0] ライドバーグ原子配列で最近実現されたキラル相互作用ハミルトニアンの量子相の性質について検討する。
我々はハニカム格子上のパルトン構造を用いて、すべてのフェルミオンキラルスピン液体を$mathrmU(1)$大域対称性で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:28:25 GMT)
Cavity-induced charge transfer in periodic systems: length-gauge
formalism [0.0] 光-物質相互作用を誘導する光子空洞の存在下での1次元周期格子系を扱うための長ゲージ形式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:40:58 GMT)
CLASSLA-Stanza: The Next Step for Linguistic Processing of South Slavic
Languages [0.0] CLASSLA-Stanzaは南スラヴ語の自動言語アノテーションのためのパイプラインである。
我々は、Stanzaに対するCLASSLA-Stanzaの主な改善点を説明し、パイプラインの最新2.1リリースのモデルトレーニングプロセスの詳細を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 13:41:41 GMT)
Bloch Oscillation Phases investigated by Multi-path Stuckelberg Atom
Interferometry [0.0] ブロッホ振動(BOs)を加速する光学格子中の原子は、BO当たりの2つの光子リコイルの運動量を取得する。
この技術は、原子光学のための大きな運動量伝達ツールを提供するが、原子干渉センサの完全な利用には、関連する位相を実験的に評価する必要がある。
我々はマルチパス・スタッケルベルク干渉計を開発し、BO中の原子相進化を最大100光子リコイル運動量移動で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 08:48:05 GMT)
Benchmarking LLM powered Chatbots: Methods and Metrics [0.0] 我々はE2E(End to End)ベンチマークと呼ばれる新しいベンチマークを提案する。
E2Eベンチマークを用いて,チャットボットによる回答の精度と有用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:30:20 GMT)
Beating the standard quantum limit for binary phase-shift-keying
discrimination with a hybrid feed-forward receiver [0.0] 本稿では,二相相シフトキー型コヒーレント状態の識別のためのハイブリッドフィードフォワード受信機(HFFRE)を提案する。
本研究では,非単位量子検出効率,暗カウント,可視性低下の存在下での現実的なシナリオに対処する提案手法の性能について検討する。
現在のHFFREは、全ての条件においてDFFREよりも優れており、特定のレシエーションにおける標準量子限界を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:25:43 GMT)
Automated machine vision control system for technological nodes assembly
process [0.0] 本稿では,組立技術の制御に使用される機器の要件を緩和する手法を提案する。
スレッド接続の締め付けトルクを制御できるツールが提供されている。
開発システムは、制御だけでなく、技術プロセスのロギング機能も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:01:34 GMT)
Assistive Chatbots for healthcare: a succinct review [0.0] AI対応技術に焦点が当てられているのは、人間と機械の相互作用の質を高める可能性があるからだ。
患者の安全とデータ保護に関して、この技術に対する信頼の欠如がある。
患者は自然言語処理スキルに不満を表明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 10:35:25 GMT)
Application-Oriented Benchmarking of Quantum Generative Learning Using
QUARK [0.0] QUantum Computing Application benchmaRK (QUARK) フレームワークは、量子コンピューティングアプリケーションのためのベンチマーク研究を単純化し、標準化する。
本稿では、量子生成モデルのトレーニングと展開を評価する機能を含む、quirrKのいくつかの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 06:41:10 GMT)
An alternative foundation of quantum theory [0.0] 本稿では,量子論への新たなアプローチを提案する。
基礎はまず理論変数とされ、アクセス可能あるいはアクセス不能な変数である。
アクセス可能な理論変数に対応する演算子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 07:13:13 GMT)
Ahead of the Text: Leveraging Entity Preposition for Financial Relation
Extraction [0.0] ACM KDF-SIGIR 2023コンペティションの文脈では、REFindと呼ばれる金融関係のデータセット上で、エンティティ関係タスクを実行した。
テキスト分類のためのトランスフォーマーベース言語モデルであるRogerta-largeをラベル付きトレーニングセットを用いて微調整し,エンティティの関係を予測した。
提案手法の結果として,コンペティションの公開リーダボードにおいて,第1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 18:56:52 GMT)
Adding Why to What? Analyses of an Everyday Explanation [0.0] この理論を分析的枠組みとして20のゲーム説明について検討した。
説明者はまずゲームの物理的側面(アーキテクチャ)に焦点を合わせ、その後は関連性(Relevance)の側面にのみ焦点を当てた。
両者の対応のシフトは、説明目標、出現する誤解、説明者の知識要求によって正当化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:17:22 GMT)
AdaptEx: A Self-Service Contextual Bandit Platform [0.0] AdaptExは、Expedia Groupで広く使われているセルフサービスコンテキストのバンディットプラットフォームである。
マルチアームのバンディットアルゴリズムを使って、大規模なユーザー体験をパーソナライズする。
従来のテストメソッドに関連するコストと時間を最小化しながら、ユーザエクスペリエンスを改善するための強力なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:32:23 GMT)
Actor-Critic with variable time discretization via sustained actions [0.0] SusACERは、異なる時間離散化設定の利点を組み合わせた、非政治強化学習アルゴリズムである。
ロボット制御環境における時間偏差変化の影響を解析する:Ant, HalfCheetah, Hopper, Walker2D。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 14:45:00 GMT)
Activity-induced ferromagnetism in one-dimensional quantum many-body
systems [0.0] 非エルミート量子多体モデルをビエクモデルに類似した1次元で構築する。
数値的な結果は、活動によって誘導される非磁性秩序の出現を示している。
摂動理論により、2粒子レベルでの非エルミート皮膚効果がこの群れ形成に不可欠であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 16:35:15 GMT)
A semantic backdoor attack against Graph Convolutional Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はノード分類とグラフ分類の問題に対処するのに非常に効果的である。
最近の研究では、GCNはバックドア攻撃と呼ばれる新しいタイプの脅威に弱いことが示されている。
本稿では,このセキュリティ脆弱性の存在を明らかにするために,GCNに対するセマンティックバックドア攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 12:53:23 GMT)
A proposal for a new kind of spontaneous collapse model [0.0] 本稿では,相対論的バージョンが容易に得られるような,非相対論的自然崩壊モデルを提案する。
非相対論的状態においては、このモデルがGhirardi-Rimini-Weberモデルと非常によく似たダイナミクスをもたらすことを示す。
本稿では,提案モデルがGhirardi-Rimini-Weberモデルと概念的に類似した方法で測定問題を解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 17:25:24 GMT)
A lightweight target detection algorithm based on Mobilenet Convolution [0.0] 本稿では,バランス精度と計算効率の条件下での目標検出のための軽量なアルゴリズムを提案する。
BackboneとしてのMobileNetはパラメータを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 09:18:57 GMT)
A centennial reappraisal of Heisenberg's Quantum Mechanics with a
perspective on Einstein's Quantum Riddle [0.0] ハイゼンベルクは1925年7月に発表した論文で量子力学の発展を推し進め、現代のレンズを通して再検討している。
我々は、彼の発見の導いた直観とボルン=ジョルダン=ハイゼンベルク正準量子化則の起源について、いくつかの新しい視点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 11:59:47 GMT)
A Comparative Study of Sentence Embedding Models for Assessing Semantic
Variation [0.0] 本稿では,複数の文献において,連続する文間の意味的類似性の時系列と対の文類似性の行列を用いた最近の文埋め込み法について比較する。
文の埋め込み手法のほとんどは、ある文書において意味的類似性の高相関パターンを推定するが、興味深い相違が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 23:31:10 GMT)
A Comparative Study of Code Generation using ChatGPT 3.5 across 10
Programming Languages [0.0] LLM(Large Language Models)は、高度な人工知能(AI)システムである。
本研究では,2022年11月にOpenAIがリリースしたLLMであるChatGPT 3.5の符号化能力について検討する。
コードスニペットを作成する際のモデルのスキルは、10の異なるプログラミング言語と4つの異なるソフトウェアドメインで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 15:02:32 GMT)
1st Place Solution for CVPR2023 BURST Long Tail and Open World
Challenges [0.0] TAOとBURSTのデータセットがリリースされるにつれて、ビデオインスタンス(VIS)を長期的かつオープンなシナリオで研究する機会が得られます。
LVISv0.5とCOCOデータセットの組み合わせを反復係数サンプリングを用いて学習する。
私たちのメソッド(LeTracker)は、BURSTテストセットで14.9 HOTAallを取得し、ベンチマークで1位にランクインします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Aug 2023 21:52:07 GMT)