Localized Symbolic Knowledge Distillation for Visual Commonsense Models [150.2] ローカル化されたVisual Commonsenseモデルを構築し、ユーザが入力として(複数の)リージョンを指定できるようにします。
大規模言語モデルから局所的なコモンセンス知識を抽出してモデルを訓練する。
局所化コモンセンスコーパスのトレーニングにより,既存の視覚言語モデルを抽出し,リファレンス・アズ・インプット・インタフェースをサポートできることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:23:50 GMT)
Chain of Code: Reasoning with a Language Model-Augmented Code Emulator [119.0] 言語モデル(LM)はコード記述を活用して思考の連鎖推論を改善する。
我々は、LMコード駆動推論を改善するシンプルな、そして驚くほど効果的な拡張であるChain of Code (CoC)を提案する。
CoCは、大小のモデルと同様の規模でスケールし、LMが「コードを考える」ことで正しく答えられるような推論の問題の範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:04:46 GMT)
PointMatch: A Consistency Training Framework for Weakly Supervised
Semantic Segmentation of 3D Point Clouds [117.8] 本稿では,データ自体から十分な情報を探索するために整合性正規化を適用することで,データとラベルの両面に立つ新しいフレームワークであるPointMatchを提案する。
提案したPointMatchは、ScanNet-v2データセットとS3DISデータセットの両方で、様々な弱い教師付きスキームの下で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:37:15 GMT)
G$^2$uardFL: Safeguarding Federated Learning Against Backdoor Attacks
through Attributed Client Graph Clustering [116.4] Federated Learning (FL)は、データ共有なしで協調的なモデルトレーニングを提供する。
FLはバックドア攻撃に弱いため、有害なモデル重みがシステムの整合性を損なう。
本稿では、悪意のあるクライアントの識別を属性グラフクラスタリング問題として再解釈する保護フレームワークであるG$2$uardFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:36:02 GMT)
Neural Eigenfunctions Are Structured Representation Learners [93.5] 本稿ではニューラル固有写像という,構造化された適応長の深部表現を提案する。
本稿では,データ拡張設定における正の関係から固有関数が導出される場合,NeuralEFを適用することで目的関数が得られることを示す。
画像検索システムにおいて,適応長符号のような表現を用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:21:47 GMT)
FIND: A Function Description Benchmark for Evaluating Interpretability
Methods [86.8] 本稿では,自動解釈可能性評価のためのベンチマークスイートであるFIND(Function Interpretation and Description)を紹介する。
FINDには、トレーニングされたニューラルネットワークのコンポーネントに似た機能と、私たちが生成しようとしている種類の記述が含まれています。
本研究では、事前訓練された言語モデルを用いて、自然言語とコードにおける関数の振る舞いの記述を生成する手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:18:40 GMT)
On the Robustness of Large Multimodal Models Against Image Adversarial
Attacks [81.3] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)に対する視覚的敵攻撃の影響について検討する。
一般的に,LMMは視覚的逆入力に対して頑健ではない。
本稿では,クエリ分解と呼ばれる実世界の画像分類への新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:41:28 GMT)
Understanding Masked Autoencoders From a Local Contrastive Perspective [80.6] Masked AutoEncoder (MAE)は、シンプルだが効果的なマスキングと再構築戦略によって、自己指導型学習の分野に革命をもたらした。
そこで我々は,MaEの再構成的側面とコントラスト的側面の両方を解析するために,ローカルコントラストMAEと呼ばれる新しい経験的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:07:29 GMT)
PathFinder: Guided Search over Multi-Step Reasoning Paths [80.6] 木探索に基づく推論経路生成手法であるPathFinderを提案する。
動的デコードの統合により、多様な分岐とマルチホップ推論を強化する。
我々のモデルは、大きな分岐因子を持つビームサーチに類似した複雑さを反映して、よく、長く、目に見えない推論連鎖を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:05:47 GMT)
Joint User Association, Interference Cancellation and Power Control for
Multi-IRS Assisted UAV Communications [80.4] インテリジェント反射面(IRS)支援無人航空機(UAV)通信は、地上基地局の負荷を低コストで軽減することが期待されている。
既存の研究は主に、複数のIRSではなく単一のIRSの配置とリソース割り当てに焦点を当てている。
我々は,共同IRSユーザアソシエーションのための新しい最適化アルゴリズム,UAVの軌道最適化,逐次干渉キャンセル(SIC)復号命令スケジューリング,電力割り当てを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:57:10 GMT)
Decoupling Degradation and Content Processing for Adverse Weather Image
Restoration [79.6] 逆の気象画像復元は、雨、干し草、雪などの様々な気象の影響を受ける人々から、鮮明なイメージを復元する試みである。
従来の手法では、1つのネットワーク内で複数の気象タイプを処理できるが、これら2つのプロセス間の決定的な区別を無視し、復元された画像の品質を制限している。
本研究は,DDCNetと呼ばれる新しい悪天候画像復元手法を導入し,チャネル統計に基づく特徴レベルの劣化除去とコンテンツ復元を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:26:38 GMT)
DARLEI: Deep Accelerated Reinforcement Learning with Evolutionary
Intelligence [77.8] 本稿では,進化アルゴリズムと並列化強化学習を組み合わせたフレームワークであるDARLEIを提案する。
我々はDARLEIの性能を様々な条件で特徴付け、進化形態の多様性に影響を与える要因を明らかにした。
今後DARLEIを拡張して、よりリッチな環境における多様な形態素間の相互作用を取り入れていきたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:51:10 GMT)
Label Words are Anchors: An Information Flow Perspective for
Understanding In-Context Learning [77.7] 大規模言語モデル(LLM)の有望な能力としてインコンテキスト学習(ICL)が出現する
本稿では,情報フローレンズを用いたICLの動作機構について検討する。
本稿では,ICL性能向上のためのアンカー再重み付け手法,推論の高速化のための実演圧縮手法,GPT2-XLにおけるICLエラーの診断のための解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:33:21 GMT)
TriHuman : A Real-time and Controllable Tri-plane Representation for
Detailed Human Geometry and Appearance Synthesis [76.7] TriHumanは、人間によって調整され、変形可能で、効率的な三面体表現である。
我々は、未変形の三面体テクスチャ空間に、地球規模のサンプルを厳格にワープする。
このような三面的特徴表現が骨格運動でどのように条件付けされ、動的外観や幾何学的変化を考慮に入れられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:40:38 GMT)
GIR: 3D Gaussian Inverse Rendering for Relightable Scene Factorization [76.5] GIRは3次元ガウス逆レンダリング法である。
本手法は,多視点画像から物体の材料特性,照明,形状を推定するために3次元ガウス法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:05:15 GMT)
EE-LLM: Large-Scale Training and Inference of Early-Exit Large Language
Models with 3D Parallelism [75.2] 大規模学習のためのフレームワークであるEE-LLMについて述べる。
Megatron-LMをベースとして、EE-LLMは様々なアルゴリズムの革新と早期終了に適したパフォーマンス最適化を実装している。
解析的および実証的研究により、EE-LLMは無視可能な計算オーバーヘッドで優れたトレーニング効率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:31:50 GMT)
Physical-Layer Semantic-Aware Network for Zero-Shot Wireless Sensing [74.1] デバイスレスワイヤレスセンシングは、幅広い没入型人間機械対話型アプリケーションをサポートする可能性から、近年、大きな関心を集めている。
無線信号におけるデータの均一性と分散センシングにおけるデータプライバシ規制は、広域ネットワークシステムにおける無線センシングの広範な適用を妨げる主要な課題であると考えられている。
そこで本研究では,ラベル付きデータを使わずに,一箇所ないし限られた箇所で構築されたモデルを直接他の場所に転送できるゼロショット無線センシングソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:50:30 GMT)
Beyond Surface: Probing LLaMA Across Scales and Layers [73.3] 本稿では,自然言語処理におけるオープンソースの基盤モデルであるLLaMAについて述べる。
LLaMAを生成出力で評価する代わりに、本質的な理解を探索するために複数の選択タスクを設計する。
設計された探索タスクに基づいて、いくつかの重要な発見と珍しい発見を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:57:39 GMT)
Seamless: Multilingual Expressive and Streaming Speech Translation [71.1] 本稿では,エンドツーエンドの表現型および多言語翻訳をストリーミング形式で実現するモデル群を紹介する。
まず,多言語およびマルチモーダルのSeamlessM4Tモデル-SeamlessM4T v2の改良版をコントリビュートする。
SeamlessExpressiveとSeamlessStreamingの主なコンポーネントをまとめてSeamlessを作ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:18:42 GMT)
Habitat Synthetic Scenes Dataset (HSSD-200): An Analysis of 3D Scene
Scale and Realism Tradeoffs for ObjectGoal Navigation [70.8] 本研究では,合成3次元シーン・データセット・スケールとリアリズムが,オブジェクトの探索とナビゲートを行う具体的エージェントの訓練作業に与える影響について検討する。
我々の実験によると、我々の小規模データセットで訓練されたエージェントは、はるかに大きなデータセットで訓練されたエージェントと一致するか、より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:45:36 GMT)
Behavioral Intention Prediction in Driving Scenes: A Survey [70.5] 行動意図予測(BIP)は、人間の思考過程をシミュレートし、特定の行動の早期予測を満たす。
この作業は、利用可能なデータセット、重要な要因と課題、歩行者中心および車両中心のBIPアプローチ、BIP対応アプリケーションからのBIPの包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:51:24 GMT)
MoVQA: A Benchmark of Versatile Question-Answering for Long-Form Movie
Understanding [69.0] 長文映画の質問応答データセットであるMoVQAを紹介する。
マルチモーダルシステムの多様な認知能力を評価するためのベンチマークも行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:33:38 GMT)
Few-Shot Class-Incremental Learning via Training-Free Prototype
Calibration [67.7] 既存のメソッドでは、新しいクラスのサンプルをベースクラスに誤分類する傾向があり、新しいクラスのパフォーマンスが低下する。
我々は,新しいクラスの識別性を高めるため,簡易かつ効果的なトレーニング-フレア・カロブラシアン (TEEN) 戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:24:08 GMT)
MotionCrafter: One-Shot Motion Customization of Diffusion Models [66.4] ワンショットのインスタンス誘導モーションカスタマイズ手法であるMotionCrafterを紹介する。
MotionCrafterは、基準運動をベースモデルの時間成分に注入する並列時空間アーキテクチャを採用している。
トレーニング中、凍結ベースモデルは外見の正規化を提供し、運動から効果的に外見を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:31:04 GMT)
Construction of Hierarchical Neural Architecture Search Spaces based on
Context-free Grammars [66.1] 文脈自由文法に基づく統一検索空間設計フレームワークを提案する。
それらの特性の強化と利用により,完全なアーキテクチャの探索を効果的に行うことができる。
既存のニューラルアーキテクチャ検索手法よりも検索戦略が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:09:11 GMT)
A Study of Forward-Forward Algorithm for Self-Supervised Learning [65.3] 本研究では,自己指導型表現学習におけるフォワードとバックプロパゲーションのパフォーマンスについて検討する。
我々の主な発見は、フォワードフォワードアルゴリズムが(自己教師付き)トレーニング中にバックプロパゲーションに相容れないように機能するのに対し、転送性能は研究されたすべての設定において著しく遅れていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:46:42 GMT)
Reconstructing Hands in 3D with Transformers [64.2] 単分子入力から3次元の手を再構成する手法を提案する。
ハンドメッシュリカバリに対する我々のアプローチであるHaMeRは、完全にトランスフォーマーベースのアーキテクチャを踏襲し、以前の作業に比べて精度と堅牢性を大幅に向上させながら、ハンドを解析できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:59:07 GMT)
Towards Stable and Faithful Inpainting [62.9] 未知領域(ASUKA)を先行したアライメント安定塗布
安定拡散塗装モデル (SD) により, ASUKA は塗装安定性を著しく向上させる。
ASUKAはさらに、塗装された特定のデコーダを通じてマスクされた領域と未加工の領域を調整し、より忠実な塗布を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:08:06 GMT)
Cross-BERT for Point Cloud Pretraining [61.8] 我々はクロスモーダルなBERTスタイルの自己教師型学習パラダイムであるCross-BERTを提案する。
不規則な点雲とスパースな点雲の事前訓練を容易にするために,2つの自己教師型タスクを設計し,相互モーダル相互作用を促進させる。
本研究は,3Dポイントクラウド表現の強化とBERTのモダリティ間の伝達能力を高めるために,クロスモーダルな2D知識を活用することの有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:18:12 GMT)
Multi-Prior Learning via Neural Architecture Search for Blind Face
Restoration [61.3] Blind Face Restoration (BFR)は、高品質な顔画像から高品質な顔画像を復元することを目的としている。
1)手動チューニングを伴わない強力なネットワークアーキテクチャの導出方法,2) 複数の顔前者からの補完情報を1つのネットワークで取得して復元性能を向上させる方法,の2つの大きな課題がある。
特定検索空間内において,適切な特徴抽出アーキテクチャを適応的に探索する顔復元検索ネットワーク(FRSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:25:36 GMT)
Learn to Optimize Denoising Scores for 3D Generation: A Unified and
Improved Diffusion Prior on NeRF and 3D Gaussian Splatting [60.4] 本稿では,3次元生成タスクの拡散先行性向上を目的とした統合フレームワークを提案する。
拡散先行と拡散モデルの訓練手順の相違を同定し、3次元生成の質を著しく損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:55:34 GMT)
Ignorance is Bliss: Robust Control via Information Gating [60.2] 情報パーシモニーは、ノイズや突発的相関に頑健であることにより、より良い一般化を実現する学習表現に有用な帰納的バイアスを提供する。
本稿では,タスクに必要な最小限の情報を識別する類似表現を学習する手段として,テキスト情報ゲーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:35:34 GMT)
RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning [59.1] 継続学習(CL)は、古いタスクを忘れずに、非定常データストリームで異なるタスク(分類など)を学習することを目的としている。
本稿では,事前学習モデルを用いたCLの簡潔かつ効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:52:03 GMT)
Bridging Synthetic and Real Worlds for Pre-training Scene Text Detectors [58.8] FreeRealは、SDと実際のデータの相補的な強みを可能にする、実際のドメイン整合型事前トレーニングパラダイムである。
GlyphMixは、合成画像を落書きのようなユニットとして実際の画像に埋め込む。
FreeRealは、DBNet、PANet、PSENet、FCENetメソッドを4つの公開データセットで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:10:55 GMT)
0.1% Data Makes Segment Anything Slim [57.9] 本稿では,SlimSAMを提案する。SlimSAMは,訓練コストを極端に低減し,優れた性能を実現する新しいSAM圧縮法である。
我々は、圧縮プロセスをプログレッシブな手順に分割する革新的な代替スリム化戦略を採用している。
SlimSAMは、既存の方法の10倍以上のトレーニングコストを必要とする一方で、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:48:53 GMT)
An Encoding of Abstract Dialectical Frameworks into Higher-Order Logic [57.2] このアプローチは抽象弁証法フレームワークのコンピュータ支援分析を可能にする。
応用例としては、メタ理論的性質の形式的解析と検証がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:32:26 GMT)
SA-Attack: Improving Adversarial Transferability of Vision-Language
Pre-training Models via Self-Augmentation [56.6] ホワイトボックスの敵攻撃とは対照的に、転送攻撃は現実世界のシナリオをより反映している。
本稿では,SA-Attackと呼ばれる自己拡張型転送攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:08:50 GMT)
Continual learning for surface defect segmentation by subnetwork
creation and selection [55.2] 破滅的な忘れを伴わずにセグメンテーションタスクを実行する,新たな連続的(あるいは寿命の長い)学習アルゴリズムを導入する。
この方法は、2つの異なる表面欠陥分割問題に適用され、漸進的に学習される。
当社のアプローチでは,すべてのトレーニングデータ(すべての欠陥)を同時に見る場合,共同トレーニングと同等の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:28:50 GMT)
PLASTIC: Improving Input and Label Plasticity for Sample Efficient
Reinforcement Learning [54.4] 強化学習(RL)では, サンプル効率の向上が重要である。
原則として、非政治的なRLアルゴリズムは、環境相互作用毎に複数の更新を可能にすることで、サンプル効率を向上させることができる。
本研究は, この現象の原因を, 塑性を2つの側面に分けて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:12:47 GMT)
Lassoed Tree Boosting [53.6] 有界断面変動のカドラー関数の大きな非パラメトリック空間において,早期に停止するn-1/4$ L2の収束速度を持つ勾配向上木アルゴリズムを証明した。
我々の収束証明は、ネストしたドンスカー類の経験的損失最小化子による早期停止に関する新しい一般定理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:39:57 GMT)
Gaussian3Diff: 3D Gaussian Diffusion for 3D Full Head Synthesis and
Editing [53.1] 本稿では,3次元人間の頭部を顕著な柔軟性で生成するための新しい枠組みを提案する。
本手法は,顔の特徴や表情を微妙に編集した多彩でリアルな3次元頭部の作成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:58:23 GMT)
SmartPlay: A Benchmark for LLMs as Intelligent Agents [50.0] SmartPlayはRock-Paper-Scissors, Tower of Hanoi, Minecraftなど,6つの異なるゲームで構成されている。
各ゲームは知的LLMエージェントの9つの重要な能力のサブセットに挑戦する。
テストには、オブジェクト依存による推論、事前計画、空間的推論、歴史からの学習、理解が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:00:55 GMT)
Lecture Notes on Quantum Electrical Circuits [49.9] 量子電気回路の理論は、回路量子力学または回路QEDと呼ばれる。
この理論の目標は、最も関連する自由度に関する量子記述を提供することである。
これらの講義ノートは、物理学と電気工学における理論指向の修士または博士課程の学生に対して、この主題の教育的概要を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:26:34 GMT)
REST: Enhancing Group Robustness in DNNs through Reweighted Sparse
Training [49.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は様々な領域で有効であることが証明されている。
しかし、彼らは推論中に一部の少数派でうまく行動するのに苦労することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:25:28 GMT)
Towards Robust Audiovisual Segmentation in Complex Environments with
Quantization-based Semantic Decomposition [49.5] マルチソース意味空間は、単一ソース部分空間のカルテシアン積として表すことができる。
安定なグローバルな(クリップレベルの)特徴から,局所的な(フレームレベルの)特徴に知識を蒸留する,グローバルから局所的な量子化機構を導入する。
意味的に分解された音声表現がAVSの性能を大幅に向上させることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:30:13 GMT)
Enriching Diagrams with Algebraic Operations [49.2] モノイド圏における図式推論を代数演算や方程式で拡張する。
この構造が量子系におけるノイズの図解的推論にどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:56:46 GMT)
The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.0] 量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:21:50 GMT)
ControlRoom3D: Room Generation using Semantic Proxy Rooms [48.9] 高品質なルームメッシュを生成するための新しい手法であるControlRoom3Dを提案する。
われわれのアプローチはユーザ定義の3Dセマンティック・プロキシールームであり、粗い部屋のレイアウトを概説している。
2Dにレンダリングすると、この3D表現は強力な2Dモデルを制御するための貴重な幾何学的および意味的な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:55:44 GMT)
HandDiffuse: Generative Controllers for Two-Hand Interactions via
Diffusion Models [48.6] 既存の手データセットは概ね短距離であり、手の自己閉塞と自己相似性のために相互作用は弱い。
データの不足を解消するために,強い双方向相互作用を持つ時間列からなる新しいデータセットであるHandDiffuse12.5Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:07:13 GMT)
Depthwise Hyperparameter Transfer in Residual Networks: Dynamics and
Scaling Limit [48.3] 我々は,畳み込み型ResNetやVision Transformersなどの残余アーキテクチャが,幅と深さにまたがる最適なハイパーパラメータの転送を示すことを示す実験を行った。
ニューラルネットワーク学習力学の動的平均場理論(DMFT)記述の最近の発展から、このResNetsのパラメータ化は、無限幅および無限深度制限で明確に定義された特徴学習を許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:19:44 GMT)
HuRef: HUman-REadable Fingerprint for Large Language Models [48.0] HuRefは、大きな言語モデルのための人間可読指紋である。
本手法は,LLMの識別指紋として犬画像を生成し,その外見はLLMのベースモデルを強く表している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:01:47 GMT)
Towards Controlled Table-to-Text Generation with Scientific Reasoning [46.9] 本稿では,科学的文書分析の自動化を目的とした,科学的データに対するユーザの嗜好に合致する,流動的で論理的な記述を生成するための新しいタスクを提案する。
学術文献から抽出したテーブル記述ペアからなる新しい挑戦的データセットSciTabを構築し,強調されたセルとそれに対応するドメイン固有知識ベースを構築した。
その結果、大規模なモデルでは、ユーザの好みに合わせて正確なコンテンツを生成するのに苦労していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:57:35 GMT)
Fine Dense Alignment of Image Bursts through Camera Pose and Depth
Estimation [45.1] 本稿では,ハンドヘルドカメラが捉えたバースト内の画像の微細なアライメントに対する新しいアプローチを提案する。
提案アルゴリズムは、各画素におけるカメラの動きと表面の深さと向きの両方を最適化することにより、密度の高い対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:22:04 GMT)
Goal-Oriented Prompt Attack and Safety Evaluation for LLMs [43.9] 高品質なプロンプト攻撃サンプルを構築するパイプラインと、CPADと呼ばれる中国のプロンプト攻撃データセットを導入する。
我々のプロンプトは、慎重に設計されたいくつかのプロンプトアタックテンプレートで、予期せぬ出力を生成するためにLSMを誘導することを目的としている。
GPT-3.5に対する攻撃成功率は70%程度であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:57:26 GMT)
Measuring Pointwise $\mathcal{V}$-Usable Information In-Context-ly [43.8] 本研究では,最近提案された難易度測定値である$mathcalV$-useable information (PVI) をテキスト内バージョン(テキスト内PVI)に適用する。
オリジナルのPVIと比較すると、インコンテキストのPVIの方がより効率的であり、いくつかの例を必要とせず、微調整も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:20:55 GMT)
Predicting and Interpreting Energy Barriers of Metallic Glasses with
Graph Neural Networks [43.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、原子グラフ構造をモデル化し、その構造と対応する局所エネルギー障壁との間の接続を研究する。
我々の重要な貢献の一つは、エネルギー障壁を予測するための新しいSymmetrized GNN(SymGNN)モデルを提案することである。
我々はSymGNNが他のGNNや非グラフ機械学習モデルよりもエネルギー障壁予測を大幅に改善できることを実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:27:11 GMT)
SingingHead: A Large-scale 4D Dataset for Singing Head Animation [43.3] SingingHeadは,76人の個人と8種類の音楽から,27時間以上の同期歌唱ビデオ,3D顔の動き,歌唱音声,バックグラウンド音楽を収集する。
歌唱音声駆動の3D歌唱ヘッドアニメーションと2D歌唱ポートレートビデオ合成の両方を実現するために,UniSingerという統一的な歌唱顔アニメーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:00:45 GMT)
DreamSim: Learning New Dimensions of Human Visual Similarity using
Synthetic Data [43.2] 現在の知覚的類似度メトリクスは、ピクセルとパッチのレベルで動作します。
これらのメトリクスは、低レベルの色やテクスチャの観点から画像を比較するが、画像レイアウト、オブジェクトポーズ、セマンティック内容の中間レベルの類似点や相違点をキャプチャできない。
我々は,画像の全体的評価を行う知覚的指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:02:07 GMT)
Zoology: Measuring and Improving Recall in Efficient Language Models [42.2] 私たちは17の注意と"ゲート・コンボリューション"言語モデルをトレーニングします。
ゲート畳み込みアーキテクチャは、パイル上の最大2.1パープレキシティポイントでまだ注目されていない。
マルチクエリ・アソシエイト・リコール(MQAR)と呼ばれるタスクの新たな形式化を開発し、実際の言語をよりよく反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:44:25 GMT)
Quantum Algorithms for Simulating Nuclear Effective Field Theories [40.8] 我々は、最先端のハミルトンシミュレーション法を用いて、核物理学の低エネルギー有効場理論(EFT)をシミュレートするために、量子ビットとゲートコストを推定する。
シミュレーションアルゴリズムにより, 低エネルギーのハミルトニアンの対称性を用いて, より厳密な誤差境界が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:09:28 GMT)
Dynamic LiDAR Re-simulation using Compositional Neural Fields [40.0] 我々は、動的駆動シーンにおけるLiDARスキャンの高忠実度再シミュレーションのための新しいニューラルネットワークベースのアプローチであるDyNFLを紹介する。
合成環境と実環境環境の両方で評価した結果,LiDARスキャンによる動的シーンシミュレーションが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:55:24 GMT)
Disentangled Clothed Avatar Generation from Text Descriptions [39.5] 本稿では,人体と衣服を別々に生成する新しいテキスト・トゥ・アバター生成手法を提案する。
提案手法は,テキストプロンプトとのセマンティックアライメントを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:43:12 GMT)
Retrieval-based Video Language Model for Efficient Long Video Question
Answering [39.5] 本稿では,検索型ビデオ言語モデル(R-VLM)を提案する。
具体的には、質問(クエリ)と長いビデオから、我々のモデルは最も関連性の高い$K$のビデオチャンクを特定し、選択する。
実験の結果,長編動画の編集におけるフレームワークの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:48:36 GMT)
VISAGE: Video Instance Segmentation with Appearance-Guided Enhancement [39.2] 本稿では、外観情報を明示的に活用して、インスタンスアソシエーションを強化するVISAGEを提案する。
提案手法は,バックボーン特徴写像の外観を埋め込んだクエリの生成を含む。
複数のVISベンチマークで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:48:03 GMT)
Efficient sampling from the Bingham distribution [38.5] 我々は、Bingham分布の$p(x)propto exp(xtop A x)$と、$operatornamepoly(d, lambda_max(A)-lambda_min(A))$の期待ランタイムを持つ球面$mathcal Sd-1$の正確なサンプリングアルゴリズムを与える。
直接応用として、ランク1行列推論問題の後方分布を時間内にサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:43:42 GMT)
Predictive Chemistry Augmented with Text Retrieval [37.6] 文献から得られたテキストで予測化学を直接拡張する新しい方法であるTextReactを紹介する。
TextReactは、所定の化学反応に関連するテキスト記述を検索し、それらを反応の分子的表現と整合させる。
反応条件の推薦と1段階の逆合成という2つの化学課題の枠組みを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:40:59 GMT)
Open Domain Generalization with a Single Network by Regularization
Exploiting Pre-trained Features [37.5] Open Domain Generalization(ODG)は、分散シフトとカテゴリシフトを扱うため、困難なタスクである。
これまでの作業では複数のソース特化ネットワークを使用しており、コストが高い。
本稿では,単一ネットワークのみを用いてODGを処理できる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:22:10 GMT)
SmartMask: Context Aware High-Fidelity Mask Generation for Fine-grained
Object Insertion and Layout Control [37.3] 初心者が正確なオブジェクト挿入のための詳細なマスクを作成できるSmartMaskを紹介した。
実験により,SmartMaskはより優れたオブジェクト挿入品質を実現することが示された。
従来の手法とは異なり、提案手法はユーザ・マスクのガイダンスを使わずに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:38:22 GMT)
Adapting Vision Transformer for Efficient Change Detection [36.9] 本稿では,事前学習した画像エンコーダのパラメータを凍結し,追加のトレーニングパラメータを導入する,効率的なチューニング手法を提案する。
6つの変更検出ベンチマークで非常に低いリソース消費を維持しながら、競争力やよりよい結果を得ました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:09:03 GMT)
Lyrics: Boosting Fine-grained Language-Vision Alignment and
Comprehension via Semantic-aware Visual Objects [36.5] LVLM(Large Vision Language Models)は、様々な視覚言語対話シナリオにおいて、印象的なゼロショット機能を示す。
きめ細かい視覚オブジェクト検出がないことは、画像の詳細を理解するのを妨げ、不可分な視覚幻覚や事実的誤りを引き起こす。
リリックス(Lyrics)は、視覚言語アライメントを微粒なクロスモーダル協調からブートストラップする、新しいマルチモーダル事前学習および微調整パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:02:45 GMT)
Improving Neural Machine Translation by Multi-Knowledge Integration with
Prompting [36.2] 我々は,マルチ知識,複数種類の知識をNMTモデルに統合し,プロンプトによる性能向上に着目する。
文,用語/フレーズ,翻訳テンプレートなど,複数の種類の知識をNMTモデルに効果的に統合する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:55:00 GMT)
RePaint-NeRF: NeRF Editting via Semantic Masks and Diffusion Models [36.2] 本稿では,RGB画像を入力として取り出し,ニューラルシーンの3Dコンテンツを変更可能な新しいフレームワークを提案する。
具体的には,対象オブジェクトを意味的に選択し,事前学習した拡散モデルを用いてNeRFモデルを誘導し,新しい3Dオブジェクトを生成する。
実験の結果,本アルゴリズムは,異なるテキストプロンプト下でのNeRFの3次元オブジェクトの編集に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:05:04 GMT)
3D Copy-Paste: Physically Plausible Object Insertion for Monocular 3D
Detection [35.6] モノクロ3Dオブジェクト検出における大きな課題は、実際のデータセットにおけるオブジェクトの多様性と量を制限することである。
そこで本研究では,仮想オブジェクトを自動的にコピーし,実際のシーンに貼り付ける,物理的に可塑性な屋内3Dオブジェクト挿入手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:44:54 GMT)
SGNet: Salient Geometric Network for Point Cloud Registration [35.5] ポイントクラウド登録(PCR)はコンピュータビジョンにおいて重要かつ困難なタスクである。
従来の手法では,パッチブロック間の類似性により不明瞭なマッチングが問題視されていた。
いくつかの新しい手法を含む新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:33:10 GMT)
User-Aware Prefix-Tuning is a Good Learner for Personalized Image
Captioning [35.2] 従来の画像キャプション方式は、ユーザの好みや特徴を無視することが多い。
既存のほとんどの手法は、メモリネットワークやトランスフォーマーによるユーザコンテキストの融合プロセスを強調している。
本稿では,ユーザコンテキストを利用したパーソナライズされた画像キャプションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:08:00 GMT)
Generative Network Layer for Communication Systems with Artificial
Intelligence [34.7] 本稿では,中間ノードやエッジノードで生成AI(GenAI)を利用する生成ネットワーク層を提案する。
我々はGenAI支援ノードが実質的に圧縮された潜在表現からなるプロンプトから画像を生成するケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:41:07 GMT)
Making Large Language Models Better Knowledge Miners for Online
Marketing with Progressive Prompting Augmentation [34.4] マーケティング指向の知識グラフをLLMで抽出するためのプログレッシブプロンプトであるPAIRを提案する。
特に,LLMをベースとした適応的関係フィルタリングプロセスにおける純粋関係生成を知識駆動型プロンプト技術により削減する。
オンラインサービスに関しては,中小のPAIR(LightPAIR)を専門とし,強力な教師LLMによって提供される高品質のコーパスを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:44:09 GMT)
Max-Margin Token Selection in Attention Mechanism [34.1] 我々は、$boldsymbolp$ あるいは $boldW$ の勾配勾配降下が最大マルジン解に収束することを証明する。
注目すべきは、我々の結果は一般的なデータに適用でき、正確には最適なトークン選択である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:56:20 GMT)
IntrinsicAvatar: Physically Based Inverse Rendering of Dynamic Humans
from Monocular Videos via Explicit Ray Tracing [33.8] IntrinsicAvatarは、単眼ビデオのみから人間のアバターの本質的な特性を回復するための新しいアプローチである。
本手法は, 単眼映像から高品質な形状, アルベド, 材料, 照明特性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:58:14 GMT)
KwaiAgents: Generalized Information-seeking Agent System with Large
Language Models [33.6] 人間は批判的思考、計画、リフレクション、世界と対話し解釈するための利用可能なツールの活用に優れています。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、マシンが前述の人間のような能力を持っていることも示唆している。
LLMに基づく汎用情報検索システムであるKwaiAgentsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:11:11 GMT)
Language Models, Agent Models, and World Models: The LAW for Machine
Reasoning and Planning [33.6] 本稿では,言語モデル,エージェントモデル,世界モデルの概念を結合するマシン推論の新たな視点であるLAWについて述べる。
世界とエージェントモデルは推論のより優れた抽象化であり、故意に人間のような推論の重要な要素を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:25:22 GMT)
Machine-learned molecular mechanics force field for the simulation of
protein-ligand systems and beyond [33.5] 生体分子シミュレーションとコンピュータ支援薬物設計には, 信頼性および分子力学(MM)力場の開発が不可欠である。
本稿では、一般化された機械学習型MM力場、ttexttespaloma-0.3、およびグラフニューラルネットワークを用いたエンドツーエンドの微分可能なフレームワークを紹介する。
力場は、小さな分子、ペプチド、核酸を含む薬物発見に非常に関係した化学ドメインの量子化学エネルギー特性を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:11:17 GMT)
Neither hype nor gloom do DNNs justice [32.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)に関する誇大宣伝は誇張されている。
DNNは急速に進化し、今日の制限は、しばしば明日の成功である。
予測や画像計算可能性と同様に説明を提供するのはモデルデシダータである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:25:20 GMT)
Make Them Spill the Beans! Coercive Knowledge Extraction from
(Production) LLMs [31.8] LLMが有害な要求を拒絶しても、有害な応答が出力ロジットの奥深くに隠されることがよくあります。
このアプローチは、脱獄方法と異なり、有効性は62%に対して92%、高速性は10～20倍である。
本研究は, コーディングタスクに特化して設計されたモデルから, 有毒な知識を抽出できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:41:36 GMT)
MIMIR: Masked Image Modeling for Mutual Information-based Adversarial
Robustness [31.8] 視覚変換器(ViT)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して様々なタスクにおいて優れた性能を発揮する
最近の研究は、VTとCNNの違いに基づいて、VTの対戦訓練のための新しい手法を探求している。
本稿では,異なる対人訓練手法を構築することを目的とした,新しい防衛手法MIMIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:50:02 GMT)
Two-Timescale Q-Learning with Function Approximation in Zero-Sum
Stochastic Games [31.6] そこで本稿では,関数近似を用いた2時間スムーズなQ$学習アルゴリズムを提案する。
2時間スケールの$Q$ラーニングでは、高速スケールは勾配降下に精力的に更新され、より遅いスケールは、前回と最新の高速スケールのコンベックスを組み合わせて更新される。
重要な新規性は、遅い時間スケールの進化を捉えるために有効なリャプノフ函数を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:39:36 GMT)
Ophtha-LLaMA2: A Large Language Model for Ophthalmology [31.4] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)の分野で大きな成功を収めた。
本研究は,眼科疾患の診断に適したLLM「Ophtha-LLaMA2」を構築した。
推測試験の結果,Ophtha-LLaMA2は細調整データセットが小さい場合でも,眼科診断において有意に良好な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:43:46 GMT)
Finding Nontrivial Minimum Fixed Points in Discrete Dynamical Systems [31.2] 影響を受けるノードの最小数でシステムの非自明な固定点を求めるという新しい最適化問題を定式化する。
この計算難易度に対処するため,この問題を効率的に解決できる特別な事例をいくつか挙げる。
大規模ネットワーク上での問題を解くため,グリーディ選択法とともに汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:29:16 GMT)
TaskMet: Task-Driven Metric Learning for Model Learning [31.1] ディープラーニングモデルは、トレーニング手順が認識していない可能性のある下流タスクにデプロイされることが多い。
本稿では,モデルのパラメータよりも1段階深いタスク損失信号を用いて,モデルがトレーニングした損失関数のパラメータを学習する。
このアプローチは、最適な予測モデル自体を変更するのではなく、下流のタスクにとって重要な情報を強調するためにモデル学習を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:59:03 GMT)
TMID: A Comprehensive Real-world Dataset for Trademark Infringement
Detection in E-Commerce [31.0] 毎年、eコマースプラットフォームは、商標侵害によりかなりの損失を被る。
このギャップに対処するため,商店登録における商標侵害を検出する新しいデータセットTMIDを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:31:39 GMT)
Towards Responsible AI in the Era of Generative AI: A Reference
Architecture for Designing Foundation Model based Systems [30.9] ファンデーションモデルが将来のAIシステムの基本的なビルディングブロックになる、という広いコンセンサスがある。
ファンデーションモデルの急速に成長する能力は、最終的にはAIシステムの他のコンポーネントを吸収することができる。
基礎モデルをAIシステムに組み込むことは、責任あるAIに関する重要な懸念を提起する。
本稿では,基礎モデルに基づくシステム設計のためのパターン指向参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:27:24 GMT)
Uncertainty-aware Surrogate Models for Airfoil Flow Simulations with
Denoising Diffusion Probabilistic Models [30.9] 本研究は,拡散確率モデル(DDPM)を用いて乱流シミュレーションのための不確実性を考慮した代理モデルを訓練する試みである。
その結果,DDPMは解全体の分布を正確に把握でき,その結果,シミュレーションの不確かさを正確に推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:04:17 GMT)
DreaMoving: A Human Dance Video Generation Framework based on Diffusion
Models [30.7] DreaMovingは拡散ベースの制御可能なビデオ生成フレームワークである。
本稿では、モーションコントロールのためのビデオ制御ネットと、アイデンティティ保存のためのコンテンツガイドの提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:37:17 GMT)
Object-Centric Learning for Real-World Videos by Predicting Temporal
Feature Similarities [30.6] 本稿では,時間的特徴類似性損失の形で事前学習した特徴を利用する新しい方法を提案する。
この損失は、画像パッチ間の意味的および時間的相関を符号化し、オブジェクト発見のための動きバイアスを導入する自然な方法である。
この損失は、挑戦的な合成MOViデータセット上での最先端のパフォーマンスにつながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:40:04 GMT)
Human in-the-Loop Estimation of Cluster Count in Datasets via
Similarity-Driven Nested Importance Sampling [30.4] そこで本研究では,大容量データセットにおけるクラスタ数の推定値を生成する手法を提案する。
本フレームワークは, 対の類似性によって導かれるエッジをサンプリングし, 人間のフィードバックを収集し, クラスタ数を統計的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:39:06 GMT)
Membership Inference Attacks on Diffusion Models via Quantile Regression [30.3] 我々は,家族関係推論(MI)攻撃による拡散モデルのプライバシー上の脆弱性を実証する。
提案したMI攻撃は、トレーニングに使用されていない例における再構成損失の分布を予測(定量化)する量子レグレッションモデルを学習する。
我々の攻撃は従来の最先端攻撃よりも優れており、計算コストは著しく低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:21:24 GMT)
BayesDAG: Gradient-Based Posterior Inference for Causal Discovery [30.0] マルコフ・チェイン・モンテカルロと変分推論を組み合わせたスケーラブルな因果探索フレームワークを提案する。
本手法では,DAG正則化を必要とせず,直接後部からDAGを採取する。
我々は、置換に基づくDAG学習に新しい等価性をもたらし、置換によって定義された緩和された推定器を使用する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:49:49 GMT)
AI safety by debate via regret minimization [29.9] 我々は、議論によるAI安全性の設定を繰り返しゲームとみなす。
内部および外部の後悔を効率的に最小化できる場合の特徴付けを行う。
戦略の列が相関平衡に収束する条件で結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:06:55 GMT)
Exploring the Limits of ChatGPT in Software Security Applications [29.8] 大規模言語モデル(LLM)は急速な進化を遂げ、近年は顕著な成果を上げている。
OpenAIのChatGPTは、幅広いタスクにまたがる強力な能力のために、すぐに人気を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:02:37 GMT)
Neuron Patching: Neuron-level Model Editing on Code Generation and LLMs [29.6] 大規模言語モデルはソフトウェア工学、特にコード生成においてうまく採用されている。
コーディングタスクにおけるLLMにパッチを当てるために,新しい効率的なモデル編集手法であるtextscMENTを提案する。
textscMENTは、効果的で、効率的で、信頼性が高い。1つまたは2つのニューロンにパッチを当てることで、神経モデルを修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:28:08 GMT)
DialogueLLM: Context and Emotion Knowledge-Tuned LLaMA Models for
Emotion Recognition in Conversations [29.3] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの下流自然言語処理(NLP)タスクに対して異常な有効性を示している。
LLaMAモデルの微調整により得られた文脈と感情の知識をチューニングしたLLMであるダイアログLLMを提案する。
会話データセットにおける3つの感情認識のベンチマークについて,提案手法の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:53:52 GMT)
On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models:
A Survey and Outlook [28.4] 拡散モデルと大きな言語モデルは、最先端の生成モデルとして現れている。
本稿は, プライバシ, 2) セキュリティ, 3) 公平性, 4) 責任という4つの基本的な側面において, モデルにまつわる長年の脅威と新興の脅威について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:05:59 GMT)
FREDSum: A Dialogue Summarization Corpus for French Political Debates [26.8] 本稿では,多言語対話要約のための資源強化を目的とした,フランスの政治論争のデータセットを提案する。
われわれのデータセットは、手書きと注釈付き政治討論から成り、さまざまなトピックや視点をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:42:04 GMT)
UDiffText: A Unified Framework for High-quality Text Synthesis in
Arbitrary Images via Character-aware Diffusion Models [25.2] 本稿では,事前学習した拡散モデルを用いたテキスト画像生成手法を提案する。
我々のアプローチは、オリジナルのCLIPエンコーダを置き換える軽量文字レベルテキストエンコーダの設計と訓練である。
推論段階の精細化プロセスを用いることで、任意に与えられた画像のテキストを合成する際に、顕著に高いシーケンス精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:47:46 GMT)
DisCO: Portrait Distortion Correction with Perspective-Aware 3D GANs [24.5] 近距離で撮影されたクローズアップ顔画像は、しばしば視点歪みに悩まされる。
本研究では,1つのクローズアップ面における視点歪みを補正する簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:00:15 GMT)
Factorized Diffusion Architectures for Unsupervised Image Generation and
Segmentation [24.4] 本研究では,非教師付き拡散モデルとして訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャを,画像の生成とセグメント分割の両面から同時に学習する。
実験により,複数のデータセットにまたがって,高精度な教師なし画像分割と高品質な合成画像生成を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:16:19 GMT)
StructComp: Substituting propagation with Structural Compression in
Training Graph Contrastive Learning [24.1] この問題に対処するために,構造圧縮(StructComp)と呼ばれるシンプルで効果的なトレーニングフレームワークを提案する。
拡散行列上の疎低ランク近似にインスパイアされたStructCompは、圧縮ノードでエンコーダを訓練する。
理論的には、元のGCL損失はStructCompによって計算された対照的な損失と近似できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:46:18 GMT)
CMMD: Contrastive Multi-Modal Diffusion for Video-Audio Conditional
Modeling [24.0] ビデオとオーディオの双方向条件生成に適したマルチモーダル拡散モデルを提案する。
本稿では,視覚と聴覚の同期性を高めるために,協調学習損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:55:19 GMT)
How to Determine the Most Powerful Pre-trained Language Model without
Brute Force Fine-tuning? An Empirical Survey [23.8] その結果,H-Scoreは効率性や効率性に優れることがわかった。
また、トレーニングの詳細、テキスト生成への適用性、今後の方向性に光を当てる特定の指標との整合性といった難しさについても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:17:28 GMT)
BELT: Old-School Backdoor Attacks can Evade the State-of-the-Art Defense
with Backdoor Exclusivity Lifting [23.5] 本稿では,バックドア攻撃の新たな特徴,すなわちバックドア排他性について検討する。
バックドアの排他性は、入力変動の存在下で有効なバックドアトリガーの能力を測定する。
提案手法は, 従来の4つのバックドア攻撃のステルス性を大幅に向上させ, 攻撃成功率と通常の実用性にはほとんど費用がかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:35:16 GMT)
Multi-Frequency Joint Community Detection and Phase Synchronization [22.7] 本稿では, 相対位相をもつテクスト確率ブロックモデルにおける共同コミュニティ検出と位相同期問題について検討する。
本稿では,その最大推定値(MLE)の定式化を精査し,テキストマルチ周波数構造を示す。
MLEの定式化を利用して、複数の周波数にまたがる情報から得られる2つの単純かつ効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:32:37 GMT)
Understanding Community Bias Amplification in Graph Representation
Learning [22.5] 本稿では,グラフ表現学習におけるコミュニティバイアス増幅現象について検討する。
本稿では,Random Graph Coarsening Contrastive Learningと呼ばれる新しいグラフコントラスト学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:43:05 GMT)
DelucionQA: Detecting Hallucinations in Domain-specific Question
Answering [22.2] 幻覚は、大言語モデル(LLM)によって生成されたテキストでよく知られた現象である
我々は、ドメイン固有のQAタスクのためのLLMの検索による幻覚をキャプチャするデータセットDelucionQAを紹介する。
本研究では,研究コミュニティの今後の研究のベースラインとして,幻覚検出手法のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:41:06 GMT)
Fixing Overconfidence in Dynamic Neural Networks [21.1] 本稿では,動的ニューラルネットワークにおける不確かさの定量化に有効な手法を提案する。
CIFAR-100, ImageNet, Caltech-256の精度, 不確実性, 校正誤差の点で改善点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:56:51 GMT)
Few-shot Image Generation via Masked Discrimination [21.0] 少ないショット画像生成は、限られたデータで高品質で多彩な画像を生成することを目的としている。
現代のGANでは、ほんの数枚の画像で訓練された場合、過度な適合を避けることは困難である。
本研究は,マスク付き識別による少数ショットGAN適応を実現するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:18:29 GMT)
DARNet: Bridging Domain Gaps in Cross-Domain Few-Shot Segmentation with
Dynamic Adaptation [21.0] Few-shot segmentation (FSS) は、ベースクラスからの少数のサポートイメージを使用することで、新しいクラスをクエリイメージにセグメントすることを目的としている。
クロスドメイン FSS では、リソース制約のあるドメインにラベルに富んだドメインの機能を活用することで、ドメインの相違による課題が生じる。
本研究は,CD-FSSの一般化と特異性を両立するDARNet法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:03:22 GMT)
Image Quality Assessment: Integrating Model-Centric and Data-Centric
Approaches [20.9] 画像品質評価(IQA)は過去10年間で著しく進歩している。
ほぼ全員が、モデルとデータという2つの重要なコンポーネントを独立して考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:36:21 GMT)
On the Performance of Temporal Difference Learning With Neural Networks [20.7] TD Learningは、関数近似にニューラルネットワークを用いる政策評価のための近似時間差法である。
近似バウンダリが$O(epsilon) + tildeO(1/sqrtm)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:34:29 GMT)
SAfER: Layer-Level Sensitivity Assessment for Efficient and Robust
Neural Network Inference [20.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ほとんどのコンピュータビジョンタスクにおいて優れたパフォーマンスを示す。
自律運転や医療画像などの重要な応用には、その行動の調査も必要である。
DNNの属性は、DNNの予測と入力の関係を研究することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:35:11 GMT)
RS-Corrector: Correcting the Racial Stereotypes in Latent Diffusion
Models [20.5] 本稿では,潜在空間における反ステレオタイプ的嗜好を確立するためのフレームワークRS-Correctorを提案する。
広範な経験的評価は、導入されたモデルが、十分に訓練された安定拡散モデルの人種的ステレオタイプを効果的に補正することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:59:29 GMT)
Active Learning Guided Federated Online Adaptation: Applications in
Medical Image Segmentation [17.9] 本稿では,医師のフィードバックをアクティブな学習を通じて取り入れた医療画像分割手法を提案する。
公開データセットを用いた実験の結果,提案手法は教師なしのオンライン適応法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:43:17 GMT)
FreeDrag: Feature Dragging for Reliable Point-based Image Editing [17.8] 我々は、ポイントトラッキングの負担を軽減すべく、FreeDragという機能ドラッグ手法を提案する。
FreeDragには、アダプティブ更新によるテンプレート機能と、バックトラックによるライン検索という、2つの重要な設計が含まれている。
提案手法は既存の手法よりも優れており,様々な複雑なシナリオにおいても信頼性の高い点ベースの編集が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:44:43 GMT)
Apollo's Oracle: Retrieval-Augmented Reasoning in Multi-Agent Debates [17.6] 新たなフレームワークであるMulti-Agent Debate with Retrieval Augmented (MADRA)を導入する。
MADRAは、事前知識の検索を議論プロセスに取り入れ、認知的制約を効果的に破る。
我々はこのフレームワーク内で自己選択モジュールを開発し、エージェントが関連する証拠を自律的に選択できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:22:12 GMT)
Generating Explanations to Understand and Repair Embedding-based Entity
Alignment [17.5] 本稿では,埋め込み型エンティティアライメント結果の理解と修復を行うための,最初のフレームワークを提案する。
5つのデータセットの実験は、我々のフレームワークの有効性と一般化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:27:26 GMT)
PneumoLLM: Harnessing the Power of Large Language Model for
Pneumoconiosis Diagnosis [17.3] 大規模言語モデル(LLM)は対話において複数のタスクを実行する際、前例のない能力を示す。
学習可能なパラメータの少ない診断において,LSMを効果的に活用する手法を提案する。
本稿では,コンテキスト型マルチトークンエンジンと情報エミッタモジュールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:32:13 GMT)
Learning Curricula in Open-Ended Worlds [17.1] この論文は、Unsupervised Environment Design (UED)と呼ばれる手法のクラスを開発する。
環境設計空間が与えられたら、UEDは自動的に訓練環境の無限のシーケンスやカリキュラムを生成する。
本論文は,UEDオートキュリキュラがRL薬を産生し,ロバスト性を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:49:54 GMT)
Not All Negatives AreWorth Attending to: Meta-Bootstrapping Negative
Sampling Framework for Link Prediction [17.1] 動的負のサンプル(DNS)を持つ現在のリンク予測器は、"easy" と "hard" のサンプル間の移行現象に悩まされる。
本稿では,現在の負サンプリングベースリンク予測器を改善するための汎用プラグインとして,MeBNSフレームワークを提案する。
特に,メタラーニング支援型教員-学生GNN(MST-GNN)を精巧に考案し,教師-学生アーキテクチャ上に構築するだけでなく,「易しい」サンプルと「堅い」サンプルのマイグレーションを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:05:42 GMT)
Wireless Transmission of Images With The Assistance of Multi-level
Semantic Information [16.6] MLSCイメージ(MLSC-image)は、無線画像伝送のためのマルチレベルセマンティックアウェアメント通信システムである。
テキストセマンティクスをキャプチャするために事前訓練された画像キャプションと、そのセマンティクスを得るために事前訓練された画像セマンティクスモデルを用いる。
提案した意味コミュニケーションシステムの有効性と効率を数値計算により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:16:43 GMT)
Remembering to Be Fair: On Non-Markovian Fairness in Sequential
DecisionMaking (Preliminary Report) [16.4] 逐次意思決定の文脈における公平性の概念について検討する。
非マルコフ的フェアネスの性質を同定し、長期的、時空的、周期的、有界公正の概念を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:04:36 GMT)
Loss Minimization Yields Multicalibration for Large Neural Networks [16.0] マルチキャリブレーション(英: multicalibration)とは、予測器に対して、多数の保護されたグループに対して校正された予測を提供することを要求する公平性の概念である。
大きさ$n$の全てのニューラルネット上の2乗損失を最小化することは、有界な不運な値が$n$であるにもかかわらず、すべてに対して多重校正を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:41:03 GMT)
Bayesian data fusion with shared priors [15.9] ベイズの設定では、未知量の事前情報が利用可能であり、おそらく、異なる分散推定器の中に存在している。
本稿では,ベイジアンデータ融合における事前共有の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:04:20 GMT)
Learning 3D Particle-based Simulators from RGB-D Videos [15.7] 本研究では,シミュレータを直接観測から学習する手法を提案する。
視覚粒子ダイナミクス(VPD)は、3Dシーンの潜在粒子ベースの表現を共同で学習する。
既存の2Dビデオ予測モデルとは異なり、VPDの3D構造はシーン編集と長期予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:45:34 GMT)
SiCP: Simultaneous Individual and Cooperative Perception for 3D Object
Detection in Connected and Automated Vehicles [15.6] 連結車両と自動車両の協調認識は、伝統的に2台以上の車両の特徴マップの融合によって達成される。
この欠点は、車両資源が2つの知覚モデルを同時に使用するには不十分なため、協調的な知覚の採用を妨げる。
我々は、最先端のスタンドアロン認識バックボーンを幅広くサポートする汎用フレームワークである、同時個人協調知覚(SiCP)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:12:26 GMT)
Reality's Canvas, Language's Brush: Crafting 3D Avatars from Monocular
Video [15.2] ReCaLabは、単一のRGBビデオから高忠実な3Dアバターを学習するパイプラインだ。
ポーズ条件付き変形可能なNeRFは、標準T位置において人間の被写体を体積的に表現するように最適化される。
ReCaLabは、新しいポーズレンダリングのタスクのために、最大19倍の同期ビデオを利用するマルチビューメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:53:06 GMT)
RL Dreams: Policy Gradient Optimization for Score Distillation based 3D
Generation [15.2] スコア蒸留サンプリング(SDS)に基づくレンダリングは、3Dアセット生成を大幅に改善した。
DDPO3Dは2次元拡散モデルから3次元レンダリングを改善するために、審美的スコアリングを伴うタンデムのポリシー勾配法を用いている。
提案手法は, 種々の報酬関数を生成過程に組み込むための, 蒸留法と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:41:04 GMT)
On the Inadequacy of Similarity-based Privacy Metrics: Reconstruction
Attacks against "Truly Anonymous Synthetic Data'' [15.0] 私たちはこの分野の有力企業が提供するプライバシー指標をレビューし、実証的な評価を通じて、プライバシーを推論する上でいくつかの重大な欠陥を指摘しました。
我々は,低密度の列車記録(または降車率)の少なくとも78%をブラックボックスで回復し,単一の生成モデルとプライバシメトリクスにのみアクセスする再構成攻撃ReconSynを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:42:28 GMT)
A Unified Framework for Unsupervised Domain Adaptation based on Instance
Weighting [14.9] 閉集合領域適応、部分領域適応、開集合領域適応、普遍領域適応の4つの異なるUnsupervised Domain Adaptation (UDA) 設定について検討する。
多様なUDA設定に固有の顕著な課題は、共通/プライベートクラスの識別と、ドメインの差異の正確な測定を中心にしている。
本稿では,教師なしドメイン適応(LIWUDA)のための学習インスタンス重み付け(Learning Instance Weighting for Unsupervised Domain Adaptation, LIWUDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:04:55 GMT)
Data-Centric Machine Learning for Geospatial Remote Sensing Data [14.9] 本研究では地理空間データに対する自動データ中心学習手法の定義と正確な分類について述べる。
我々は、補完的なデータ中心の視点に焦点を移すことが、エンドユーザーアプリケーションにおける精度、一般化能力、および真の影響のさらなる改善を達成するために必要であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:24:05 GMT)
Partial Rewriting for Multi-Stage ASR [14.6] 最終的な結果を変更することなく,ストリーミング結果の品質を約10%向上させる。
このアプローチでは、追加のレイテンシを導入せず、フリッカリングを削減します。
また軽量で、モデルの再トレーニングを必要としないため、多段階アーキテクチャにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 00:31:43 GMT)
The ICL Consistency Test [14.6] 大規模言語モデル(LLM)は、インコンテキスト学習(ICL)のようなプロンプトベースの手法によってタスクに適応する。
素早い学習における一貫性の欠如は、堅牢な一般化の欠如を示唆している。
ここでは ICL 一貫性テストを紹介します -- GenBench 共同ベンチマークタスク (CBT) へのコントリビューションです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:22:43 GMT)
LaCour!: Enabling Research on Argumentation in Hearings of the European
Court of Human Rights [14.6] LaCour!はECHRの最初の口頭弁論コーパスである。
154の公聴会(267時間以上のビデオ映像から210万のトークン)が英語、フランス語、その他の裁判所の言語で行われている。
文レベルのタイムスタンプと手動でアノテートされた役割と言語ラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:30:08 GMT)
Towards Better Data Exploitation in Self-Supervised Monocular Depth
Estimation [14.3] 本稿では、データセットのトレーニングの可能性を完全に活用するために、Resizing-CroppingとSplitting-Permutingという2つのデータ拡張手法を用いる。
具体的には、原画像と生成した2つの拡張イメージを同時にトレーニングパイプラインに供給し、自己蒸留を行う。
実験により,KITTIベンチマークを用いて,地中真理と地中真理の両面から,最先端の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:46:36 GMT)
A Data-Driven Framework for Improving Public EV Charging Infrastructure:
Modeling and Forecasting [14.0] 既存の充電インフラは、急速に増加する充電需要を維持できなくなるのではないかと考えられている。
現在、適切なQoE指標がなければ、EV充電ステーションの性能を評価するのに、オペレーターは著しく困難に直面している。
本稿では,新規かつオリジナルなQoEパフォーマンス指標の定式化を通じて,このギャップを埋めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:37:15 GMT)
Investigating how ReLU-networks encode symmetries [13.9] ネットワークの等式がすべての層が等式であることを示すかどうかを考察する。
等変で訓練されたCNNは階層的に等変を示すと推測する。
2つの異なるネットワークをマージするよりも、ネットワークとグループ変換されたバージョンをマージすることが通常容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:27:31 GMT)
Causal Effect Regularization: Automated Detection and Removal of
Spurious Attributes [13.9] 多くの分類データセットでは、タスクラベルはいくつかの入力属性と突発的に相関している。
本稿では,ラベルに対する因果関係を推定することにより,スプリアス属性を自動的に識別する手法を提案する。
本手法は, 因果効果のノイズ評価においても, 突発性特性への依存を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:14:41 GMT)
QAGCN: Answering Multi-Relation Questions via Single-Step Implicit
Reasoning over Knowledge Graphs [13.5] 複数関係質問応答は、一段階の暗黙的推論によって実現できると論じる。
本稿では,新しいGCNアーキテクチャを含む質問対応グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくQAGCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:58:28 GMT)
Coupled Multiwavelet Neural Operator Learning for Coupled Partial
Differential Equations [13.3] 本稿では,結合した積分カーネルを分離し,テキスト結合型マルチウェーブレットニューラル演算子(CMWNO)の学習手法を提案する。
提案手法は,従来の学習型解法に比べて精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:06:57 GMT)
Quantitative perfusion maps using a novelty spatiotemporal convolutional
neural network [13.2] 本研究では,空間的・時間的情報を考慮した拡散パラメータ推定ネットワークを提案する。
その結果,脳血流量 (CBV), 脳血流量 (CBF), 残存機能 (Tmax) などの灌流パラメータを正確に推定できることが示唆された。
提案したモデルは、商用のゴールドスタンダードソフトウェアの性能に近づき、時間効率も維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:22:25 GMT)
When Does Optimizing a Proper Loss Yield Calibration? [12.7] 局所最適性を持つ任意の予測器が滑らかなキャリブレーションを満たすことを示す。
また,局所最適度とキャリブレーション誤差の関連性も両立していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:05:06 GMT)
Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources and Guidelines [12.5] 教育的文脈におけるChatGPTの統合は、様々な応用のために既にアトラクションを生み出している。
しかし、人間のようなテキストの自動生成もまた、学術的完全性に潜在的なリスクをもたらす。
本研究は,米国大学におけるChatGPTの教育・学習における活用について,学術的方針とガイドラインを検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:33:11 GMT)
KBFormer: A Diffusion Model for Structured Entity Completion [12.5] 構造化されたエンティティをモデル化するための生成的注意に基づくアプローチを開発する。
このアプローチは、特性上の混合連続離散拡散過程を通じて異種データを処理する。
我々のフレームワークは任意の階層特性を持つエンティティをモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:59:14 GMT)
Understanding Teacher Perspectives and Experiences after Deployment of
AI Literacy Curriculum in Middle-school Classrooms [12.4] 我々は,MIT RAICAカリキュラムのモジュール実装にともなう7人の教師の経験を考察した。
我々の分析は、AIモジュールが、この分野における教師の知識を拡大したことを示唆している。
私たちの教師は、技術資源をナビゲートする際に、より良い外部支援の必要性を主張しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:36:16 GMT)
Evolutionary Pareto Set Learning with Structure Constraints [12.3] 本稿では,多目的最適化のための構造制約付き解集合全体を学習する最初のモデルベースアルゴリズムフレームワークを提案する。
また,構造制約のある集合モデルを学習するための効率的な進化的学習手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:47:14 GMT)
Hate Cannot Drive out Hate: Forecasting Conversation Incivility
following Replies to Hate Speech [12.3] 本研究では,公民権・公民権のコメント数に基づいて,会話の非公民権度を測定する指標を提案する。
言語学的分析により,高次かつ低次かつフォローアップな会話を誘発する応答の言語の違いが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:39:17 GMT)
Visual Grounding of Whole Radiology Reports for 3D CT Images [12.1] 今回,CT画像用に設計された最初の視覚的接地フレームワークについて紹介し,様々な身体部位と多様な異常タイプをカバーするペアを報告する。
本フレームワークは, 画像の解剖学的セグメント化と, レポート構造化の2つの構成要素を組み合わせたものである。
7,321名のユニークな患者を対象に,地域記述対応アノテーションを用いた大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:09:17 GMT)
Apparate: Rethinking Early Exits to Tame Latency-Throughput Tensions in
ML Serving [11.6] 本稿では,推論を行う粒度を変化させることでスループット-レイテンシトレードオフに取り組むための代替戦略について検討する。
本稿では,機械学習モデルにおける早期出口(EE)を自動的に適用し,管理するシステムであるApparateを紹介する。
EEがもたらす時間的なオーバーヘッドと正確性に対処するために、Apparateは出口を再利用して継続的なフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:49:09 GMT)
Knowledge Unlearning for LLMs: Tasks, Methods, and Challenges [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理における新しい研究パラダイムを刺激している。
知識に基づく質問応答と推論の優れた能力にもかかわらず、欠陥や有害な知識を保持する可能性は、悪意のあるアプリケーションにリスクをもたらす。
機械学習の類似研究から派生した知識アンラーニングは、この問題に対処するための有望な道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:23:56 GMT)
Detecting DBMS Bugs with Context-Sensitive Instantiation and Multi-Plan Execution [11.2] 本稿では、テストケースで意味論的に正しいsqlクエリを生成する方法と、論理的バグをキャプチャする効果的なオーラクルを提案する方法を含む、この2つの課題を解決することを目的とする。
我々はKangarooと呼ばれるプロトタイプシステムを実装し、広く使われている3つのセマンティックコードを適用した。
我々のシステムと最先端システムを比較すると、生成した意味論的に有効なクエリの数、テスト中の探索されたコードパス、検出されたバグなどにおいて、システムの性能が優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:15:56 GMT)
Loss Functions in the Era of Semantic Segmentation: A Survey and Outlook [11.1] ロス関数は、ディープラーニングベースのセグメンテーションアルゴリズムの開発に不可欠である。
画像分割において、これらの損失関数がどのようにカスタマイズされ、どのように活用されるかについて、新しい分類法とレビューを提供する。
本稿では,現在の課題を特定し,今後の研究機会を明らかにすることで,このレビューを締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:06:05 GMT)
DiffCMR: Fast Cardiac MRI Reconstruction with Diffusion Probabilistic
Models [11.1] DiffCMRは、アンダーサンプルMRI画像スライスからコンディショニング信号を知覚し、対応するフルサンプルMRI画像スライスを生成する。
我々は,MICCAI 2023 Cardiac MRI Restruction Challengeデータセットを用いたDiffCMRとT1/T2マッピングタスクの検証を行った。
その結果,本手法は従来の手法をはるかに上回り,最先端の性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:11:21 GMT)
Guaranteed Trust Region Optimization via Two-Phase KL Penalization [11.0] 我々は,KLの罰則の適用だけでは,信頼領域を強制するのに十分であることを示す。
そして、すべてのポリシー更新で信頼領域が強制されることを保証するのに、"修正"フェーズの導入が十分であることを示す。
FixPOと呼ばれる結果のアルゴリズムは、さまざまなポリシーアーキテクチャやアクションスペースをトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:29:57 GMT)
Quantifying white matter hyperintensity and brain volumes in
heterogeneous clinical and low-field portable MRI [10.8] 脳萎縮と白質高強度は、脳の損傷を確かめるための重要な神経画像特徴である。
信号-雑音比(SNR)の高い高分解能MRIを必要とする既存手法
そこで本研究では,白質の超強度と36個の脳領域を,再トレーニングを伴わない解像度とコントラスト(pMRIを含む)のスキャンから分割する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:47:50 GMT)
Causal normalizing flows: from theory to practice [10.7] 我々は,非線形ICAを用いた最近の結果を用いて,因果的順序付けを施した観測データから因果的モデルが識別可能であることを示す。
第2に、因果正規化フローの設計と学習の異なる選択を分析し、基礎となる因果データ生成プロセスをキャプチャする。
第3に, 因果NFにおけるdo-operativeの実装方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:29:47 GMT)
Dynamic Open Vocabulary Enhanced Safe-landing with Intelligence
(DOVESEI) [10.2] この作業は、都市空飛ぶロボットの基本的なステップである、安全な着陸を目指しています。
本稿では,オープンボキャブラリ画像セグメンテーションの能力を生かして,視覚サーボ機能を利用したリアクティブUAVシステムを提案する。
グローバルセグメンテーションと比較して、着陸成功率はほぼ10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:22:09 GMT)
Image Synthesis-based Late Stage Cancer Augmentation and Semi-Supervised
Segmentation for MRI Rectal Cancer Staging [10.0] 本研究の目的は, 胸部, 直腸, 直腸の領域を分節し, 組織学的にT期を予測できることである。
アブレーション研究では, 半教師付き学習アプローチでTスタージング損失は0.13。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:36:24 GMT)
SuperNormal: Neural Surface Reconstruction via Multi-View Normal
Integration [9.8] SuperNormalは、表面正規写像を用いた多視点3次元再構成のための高速で高忠実なアプローチである。
数分で、SuperNormalは3Dスキャナーと同等の詳細な表面を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:34:30 GMT)
Bad Students Make Great Teachers:Active Learning Accelerates Large-Scale
Visual Understanding [9.7] モデルに基づくデータ選択は、一様サンプリングで訓練されたモデルの性能に到達するのに必要な総計算量を削減できることを示す。
これらのデータ選択ポリシーはデータセットやタスクをまたいで強く一般化し、データのスコアリングのオーバーヘッドをさらに減らすための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:26:13 GMT)
Microscopy Image Segmentation via Point and Shape Regularized Data
Synthesis [9.5] 合成学習データを用いた顕微鏡画像セグメンテーションのための統一パイプラインを構築した。
本フレームワークは,濃密なラベルを持つ高精度な顕微鏡画像で訓練されたモデルと同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:38:13 GMT)
Shape-aware Segmentation of the Placenta in BOLD Fetal MRI Time Series [9.4] 胎盤BOLD MRIのための機械学習フレームワークを提案し,それを時系列で各ボリュームのセグメント化に適用する。
健康な胎児,胎児の成長制限のある胎児,高BMIの母親を含む91名の被験者を対象に,本モデルを訓練・試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:29:10 GMT)
Bayesian Formulations for Graph Spectral Denoising [9.1] 本稿では,グラフ上の信号としてモデル化された複雑なデータに関連付けられた特徴を,前もって滑らかに表現する問題を考察する。
本稿では, ガウス雑音, 落下音, 均一分布雑音によって信号が乱される場合のアルゴリズムを提案する。
単一セルRNAシークエンスデータにおいて、画像データ上の白色ノイズや重篤なドロップアウトから信号を効果的に復元するアルゴリズムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:23:05 GMT)
Target to Source: Guidance-Based Diffusion Model for Test-Time
Adaptation [8.7] データシフトを克服するために,新しいガイダンスベース拡散駆動適応法(GDDA)を提案する。
GDDAは最先端のベースラインよりも大幅にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:31:36 GMT)
MimicDiffusion: Purifying Adversarial Perturbation via Mimicking Clean
Diffusion Model [8.7] 拡散に基づく逆方向の浄化は、拡散モデルを用いて敵方向の攻撃に対してクリーンな画像を生成することに焦点を当てる。
そこで我々は,拡散モデルの生成過程を直接近似し,クリーンな画像を入力としてミミディフュージョン(MimicDiffusion)を提案する。
3つの画像データセットの実験により、MimicDiffusionは最先端のベースラインよりも大幅にパフォーマンスが向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:32:47 GMT)
Deep Learning-Based Pilotless Spatial Multiplexing [8.7] 送信機と受信機を共同で訓練することにより、送信機は空間ストリームのこのような星座形状を学習できることを示す。
チャネル推定パイロットのないMLベースの空間多重化が実証されたのはこれが初めてである。
その結果、学習したパイロットレススキームは、スペクトル効率の点で従来のパイロットベースシステムよりも最大で15～20%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:38:02 GMT)
A Recycling Training Strategy for Medical Image Segmentation with
Diffusion Denoising Models [8.6] 拡散モデルのデノイングは、画像上に条件付きセグメンテーションマスクを生成することにより、画像セグメンテーションに応用されている。
本研究では, トレーニング戦略の改善に焦点をあて, 新たなリサイクル手法を提案する。
提案手法は,同一のネットワークアーキテクチャと計算予算とを公正に比較し,非拡散型教師付きトレーニングによるリサイクルベース拡散モデルの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:22:28 GMT)
Scientific Preparation for CSST: Classification of Galaxy and
Nebula/Star Cluster Based on Deep Learning [8.6] 我々は、銀河とNSCの画像の分類のためのHR-CelestialNetというディープラーニングモデルを開発した。
HR-CelestialNetはテストセットで89.09%の精度を達成し、AlexNet、VGGNet、ResNetなどのモデルを上回った。
提案手法は,CSST探査ミッション中にリアルタイムに天体画像の識別を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:27:40 GMT)
Towards On-device Learning on the Edge: Ways to Select Neurons to Update
under a Budget Constraint [8.6] 本稿では,従来の知恵に挑戦し,優れたサブネットワークの存在を明らかにする一連の実験を提案する。
我々は,目標タスクを微調整する際の動的ニューロン選択戦略を通じて,実質的な利得の可能性について示唆する。
実験では、平均の場合、ランダム選択よりもNEqにインスパイアされたアプローチの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:40:39 GMT)
Transition Path Sampling with Boltzmann Generator-based MCMC Moves [8.6] サンプル遷移経路への現在のアプローチはマルコフ連鎖モンテカルロを用いており、新しい経路を見つけるために時間集約的な分子動力学シミュレーションに依存している。
我々の手法は、分子のボルツマン分布からガウスへ写像する正規化フローの潜在空間で機能し、分子シミュレーションを必要とせずに新しい経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:05:33 GMT)
LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging [8.5] 本稿では,細調整モデルが汎用的な視点で弾力性を維持することができるLM-Cocktailを提案する。
本手法はモデルマージの形で実施する。
LLamaモデルとBGEモデルを用いて、一般的なベンチマークで包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:45:22 GMT)
A Negative Result on Gradient Matching for Selective Backprop [8.5] ディープニューラルネットワークのトレーニングは、膨大な計算負荷になる。
トレーニングプロセスをスピードアップする1つのアプローチはSelective Backpropである。
我々は、ミニバッチ全体の平均勾配に最もよく一致する(重み付けされた)サブセットを選択することで、このアプローチを構築します。
損失ベースと勾配マッチング戦略の両方が、ランダムなベースラインを一貫して上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:03:10 GMT)
A graphon-signal analysis of graph neural networks [8.4] 本稿では,グラフトン解析からいわゆるグラフトン信号解析への拡張に基づく,メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MPNN)の解析手法を提案する。
我々は、MPNNがグラフ-信号距離空間上のリプシッツ連続函数であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:10:23 GMT)
Mixed-state additivity properties of magic monotones based on quantum
relative entropies for single-qubit states and beyond [8.0] 安定化器の忠実度は、任意の数の単一量子状態のテンソル積に対して乗法可能であることを証明する。
また、魔法の相対エントロピーは、全ての単一量子状態が安定化器オクタヘドロンの対称性軸に属する場合、加法的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:05:59 GMT)
The Geometry of Truth: Emergent Linear Structure in Large Language Model
Representations of True/False Datasets [8.0] 大きな言語モデル(LLM)には印象的な機能があるが、偽装を出力する傾向がある。
本稿では,言語モデルが事実文の真偽を線形に表現していることを示す。
提案手法は, モデル出力において他の探索手法よりも因果関係が深く, より一般化し, 因果関係が深い新しい手法である質量平均探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:57:14 GMT)
Target-Aware Spatio-Temporal Reasoning via Answering Questions in
Dynamics Audio-Visual Scenarios [7.9] 本稿では,音声-視覚的質問応答(AVQA)のための新たな目標認識型共同時間グラウンドネットワークを提案する。
ターゲット認識型空間接地モジュール(TSG)と単一ストリーム型音声視覚時空間接地モジュール(JTG)の2つのキーコンポーネントで構成されている。
JTGは、音声と視覚の融合と質問認識の時間的接地を、より単純な単一ストリームアーキテクチャで一つのモジュールに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:44:54 GMT)
A global optimization SAR image segmentation model can be easily
transformed to a general ROF denoising model [7.8] 本研究では,Aubert-Aujol (AA) denoising model と変動レベル設定法に基づく新しい局所統計アクティブな輪郭モデル (LACM) を提案する。
我々は凸緩和手法を用いて提案モデルを大域最適化モデルに変換する。
いくつかの挑戦的な合成画像とEnvisat SAR画像を用いた実験は、提案したモデルの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:26:57 GMT)
Achieving Margin Maximization Exponentially Fast via Progressive Norm
Rescaling [7.7] 線形分離可能なデータの分類における勾配に基づくアルゴリズムによるマージン最大化バイアスについて検討する。
我々は、プログレッシブ・リスケーリング・グラディエント(PRGD)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し、PRGDがエム指数率でマージンを最大化できることを示す。
PRGDはまた、線形に分離できないデータセットやディープニューラルネットワークに適用する際の一般化性能の向上を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:39:22 GMT)
HyPHEN: A Hybrid Packing Method and Optimizations for Homomorphic
Encryption-Based Neural Networks [7.6] 完全同相暗号(FHE)を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)推論は、有望なプライベート推論(PI)ソリューションである。
本稿では、新しい畳み込みアルゴリズムとデータパッキングを組み込んだ深層HCNN構築法であるHyPHENを提案する。
その結果、HyPHENはHCNN CIFAR-10推論のレイテンシを1.4秒(ResNet-20)で実践レベルまで下げ、初めて14.7秒(ResNet-18)でHCNN ImageNet推論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:34:32 GMT)
HC-Ref: Hierarchical Constrained Refinement for Robust Adversarial
Training of GNNs [7.6] コンピュータビジョンにおける敵の攻撃に対する最も効果的な防御機構の1つとされる敵の訓練は、GNNの堅牢性を高めるという大きな約束を持っている。
本稿では,GNNと下流分類器の対摂動性を高める階層的制約改善フレームワーク(HC-Ref)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:32:56 GMT)
Gradient-Based Spectral Embeddings of Random Dot Product Graphs [7.6] 本稿では,RDPG (Random Dot Product Graph) の組込み問題の解法について述べる。
そこで我々は, 結果の多様体に対して, 実現可能な新しい最適化手法を開発した。
当社のオープンソースアルゴリズムの実装はスケーラブルで、エッジデータに欠ける堅牢さと異なり、ストリーミンググラフからゆっくりと、潜伏した位置を追跡することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:50:36 GMT)
GlitchBench: Can large multimodal models detect video game glitches? [7.4] GlitchBenchは、ビデオゲームの品質保証タスクから派生した新しいベンチマークである。
当社のベンチマークは、ビデオゲームの異常なシナリオや派手なシナリオから収集しています。
我々はGlitchBenchが最先端のLMMに新たな課題をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:14:21 GMT)
Fourier neural operator for learning solutions to macroscopic traffic
flow models: Application to the forward and inverse problems [7.4] 非線形双曲型偏微分方程式の解を学習するためのニューラルネットワークフレームワークについて検討する。
オペレータは、不均一でスパースなトラフィック入力データを完全なマクロなトラフィック状態にマッピングするように訓練される。
リングロードネットワークと都市信号化道路の密度動態の予測に優れた精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:24:05 GMT)
Collaborative causal inference on distributed data [7.3] 本研究では,データ協調実験(DC-QE)を提案し,対象と共変量の欠如を解消し,推定におけるランダムな誤りやバイアスを低減する。
提案手法では, 個人データから生成した中間表現を局所的データから構築し, プライバシ保存のためにプライベートデータの代わりに中間表現を共有し, 共有中間表現から適合度スコアを推定し, 最終的に, 適合度スコアから治療効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:32:39 GMT)
INSPECT: Intrinsic and Systematic Probing Evaluation for Code
Transformers [7.3] 我々は、ソースコードの表面、構文、構造、意味的特性を訓練する15の探索タスクを定義するためにフレームワークを使用します。
8つの事前訓練されたソースコードモデルと、ベースラインとして自然言語モデル(BERT)を探索する。
構造情報(GraphCodeBERTなど)を組み込んだモデルの方が,ソースコードの特徴をよりよく表現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:21:54 GMT)
First Attempt at Building Parallel Corpora for Machine Translation of
Northeast India's Very Low-Resource Languages [7.1] 本稿では,インド北東部から13の低資源言語を対象としたバイリンガルコーパスの作成について述べる。
これらの言語に対して、最初のベンチマークニューラルネットワーク翻訳結果を提供する。
私たちはこれらのコーパスを、多数の低リソースのインド言語を含むように拡張するつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 00:28:41 GMT)
Towards Aligned Canonical Correlation Analysis: Preliminary Formulation
and Proof-of-Concept Results [6.9] 正準相関解析(CCA)は、データの複数のビューを最大相関した潜在空間に埋め込むために広く応用されている。
従来の手法で要求される様々なデータ視点の整合性は、多くの実践例において不明確である。
本稿では、アライメントとマルチビュー埋め込みを反復的に解決し、この問題に対処する新しいフレームワークであるACCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:04:36 GMT)
Benchmarking and Analysis of Unsupervised Object Segmentation from
Real-world Single Images [6.8] 本研究では,既存の教師なしモデルが現実世界の画像に挑戦する上での有効性について検討する。
既存の教師なしモデルでは、実世界の画像にジェネリックオブジェクトを分割できないことがわかった。
我々の研究結果は、将来の研究はネットワーク設計におけるより明示的なオブジェクト指向バイアスを利用するべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:25:59 GMT)
Radar Perception in Autonomous Driving: Exploring Different Data
Representations [6.8] レビューでは、自律運転システムで使用されるさまざまなレーダーデータ表現の探索に焦点を当てている。
レーダセンサの機能と限界について紹介する。
各レーダ表現について、関連するデータセット、方法、利点、限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:31:19 GMT)
MuVieCAST: Multi-View Consistent Artistic Style Transfer [6.8] モジュール型マルチビュー一貫したスタイル転送ネットワークアーキテクチャである MuVieCAST を紹介する。
MuVieCASTはスパースビューと高密度ビューの両方をサポートし、幅広いマルチビューイメージデータセットを扱うのに十分な汎用性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:01:03 GMT)
High-Quality Live Video Streaming via Transcoding Time Prediction and
Preset Selection [6.7] そこで本稿では,様々なプリセットにまたがるビデオの時間を予測するための学習ベースのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)を約5.0%とすることで、異なるプリセットの時間を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:12:14 GMT)
X2-Softmax: Margin Adaptive Loss Function for Face Recognition [6.5] 我々は,X2-Softmaxという新しい角マージン損失を提案する。
X2-Softmax損失は適応的な角マージンを持ち、異なるクラス間の角度が大きくなるにつれて増加するマージンを提供する。
我々は、MS1Mv3データセット上でX2-Softmax損失でニューラルネットワークをトレーニングし、損失関数の有効性と優位性を示すために、いくつかの評価ベンチマークでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:27:47 GMT)
Bridging the Gaps: Learning Verifiable Model-Free Quadratic Programming
Controllers Inspired by Model Predictive Control [6.4] モデル予測制御(MPC)からインスピレーションを得た新しいパラメータ化コントローラを導入する。
これらのコントローラは、線形MPCに類似した擬似プログラミング(QP)構造を採用しており、モデルから派生するのではなく、問題パラメータが学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:33:22 GMT)
NoiseCLR: A Contrastive Learning Approach for Unsupervised Discovery of
Interpretable Directions in Diffusion Models [6.3] 本稿では,テキストのプロンプトに依存することなく,テキスト間拡散モデルにおける潜在意味を検出する教師なし手法を提案する。
提案手法は,拡散法とGAN法を併用した遅延空間編集法において,既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:04:53 GMT)
Self-supervised OCT Image Denoising with Slice-to-Slice Registration and
Reconstruction [6.0] 構造保存ノイズ低減のための学習に基づく自己教師手法は,従来の手法よりも優れた性能を示した。
我々は,OCT画像復調に適したエンドツーエンドの自己教師型学習フレームワークを新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:40:26 GMT)
FakeWatch ElectionShield: A Benchmarking Framework to Detect Fake News
for Credible US Elections [5.9] フェイクニュースを検出するために慎重に設計された革新的なフレームワークであるFakeWatch ElectionShieldを紹介する。
我々は、先進言語モデル(LM)と徹底的な人間の検証を組み合わせることで、北米の選挙関連ニュース記事の新しいデータセットを作成しました。
我々の目標は、誤情報の動的な性質を認識するために、研究コミュニティに適応的で正確な分類モデルを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:42:35 GMT)
Out of Context: How important is Local Context in Neural Program Repair? [5.7] 我々は、この地域の状況が修復の成功に与える影響について研究する。
我々は、多くの異なるローカルコンテキスト設定でTransformerモデルをトレーニングし、評価する。
我々の結果は、TransformerベースのAPRツールに取り組んでいる研究者だけでなく、ベンチマークやデータセットの作成にも関係しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:49:02 GMT)
Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep
Learning Classification of Retinopathy of Prematurity [5.7] 未熟児網膜症(英: Retinopathy of Prematurity、ROP)は、目の網膜に損傷があるため失明する眼疾患である。
本稿では,事前学習フレームワークを用いた新しい基礎前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:03:18 GMT)
High Probability Guarantees for Random Reshuffling [5.7] 非行列最適化問題に対処するために、ランダムリシャッフル(mathsfRR$)の勾配法を検討する。
本研究ではまず,$mathsfRR$sサンプリング手順におけるニューラルネットワークの複雑さについて検討する。
そこで我々は,乱数化摂動手順の定常点を含むランダムリシャッフル法(mathsfp$mathsfRR$)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:26:17 GMT)
iSLAM: Imperative SLAM [5.6] SLAMシステムは、しばしば、動き推定のためのフロントエンドコンポーネントと、推定ドリフトを除去するバックエンドシステムから構成される。
本稿では,フロントエンドとバックエンドの相互修正を促進する,命令型SLAMという,自己指導型命令型学習フレームワークを提案する。
実験の結果,iSLAMトレーニング戦略はベースラインモデルよりも平均22%の精度向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:31:13 GMT)
TENPLEX: Changing Resources of Deep Learning Jobs using Parallelizable
Tensor Collections [5.4] Tenplexはディープラーニング(DL)ジョブのためのライブラリで、ジョブが実行時にGPU割り当てとジョブ並列性を変更することができる。
Tenplexは、トレーニング中のDLジョブ状態を並列化可能なテンソルコレクションとして外部化することで、これを実現する。
実験により、TenplexはDLジョブを低オーバーヘッドで動的並列化をサポートできることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:08:03 GMT)
A Review of Cooperation in Multi-agent Learning [5.3] マルチエージェント学習(MAL)における協調は、多くの分野の共通点におけるトピックである。
本稿では,マルチエージェント学習の基本概念,問題設定,アルゴリズムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:42:15 GMT)
Challenges, Strengths, and Strategies of Software Engineers with ADHD: A
Case Study [5.3] 世界人口の5.0%から7.1%はADHDである。
ADHD患者はいくつかの重要なSE関連活動に苦慮している。
身体と精神の健康に問題を抱える。
強みの面では、例えば、創造的スキルの向上、パズルの解き方の向上、先へ考える能力の向上などが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:16:29 GMT)
On the Impact of Multi-dimensional Local Differential Privacy on
Fairness [5.2] 偏差プライバシー(LDP)が不公平性に与える影響について検討した。
特に、多次元 LDP は格差を減らすための効率的なアプローチである。
本研究は,実践者の効果的なプライバシ保護プラクティスの実践を指導するための勧告の形で要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:00:31 GMT)
Evaluating the Ebb and Flow: An In-depth Analysis of Question-Answering
Trends across Diverse Platforms [5.1] コミュニティ質問回答(Community Question Answering, CQA)プラットフォームは,クエリに対する迅速な応答をユーザに提供することで,着実に人気を集めている。
本稿では,これらの要因を,人気の高い6つのCQAプラットフォームのコンテキスト内で調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:43:52 GMT)
ECSIC: Epipolar Cross Attention for Stereo Image Compression [5.0] ECSICは,2つのステレオ画像データセットであるCityscapesとInStereo2kのステレオ画像圧縮において,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:40:20 GMT)
MalDicom: A Memory Forensic Framework for Detecting Malicious Payload in DICOM Files [4.8] 本稿では,Windows マルウェア実行ファイルのDICOMファイルへの侵入について述べる。
DICOMファイルでマルウェアを実行するコードインジェクションプロセスは、病院のネットワークやワークステーションのメモリに影響を与える。
本稿では,Trojan,Spyware,Ransomwareの3つのメモリダンプカテゴリでメモリフォサイシクスを行う機械学習(ML)アルゴリズムについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:30:42 GMT)
Noise Adaptor in Spiking Neural Networks [4.6] 低遅延スパイクニューラルネットワーク(SNN)アルゴリズムは大きな関心を集めている。
低遅延SNNを構築する最も効率的な方法の1つは、事前訓練された低ビット人工ニューラルネットワーク(ANN)をSNNに変換することである。
SNNを低ビットのANNから変換すると、時折ノイズが発生する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:57:01 GMT)
The impact of heteroskedasticity on uplift modeling [4.5] トレーニングデータのヘテロスケプタスティック性は、アップリフトモデルランキングのバイアスを引き起こす可能性があることを示す。
ヘテロスケダスティック性によるランキングバイアスというこの問題は、現実世界の多くのアプリケーションで起こりうると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:32:27 GMT)
UniTSA: A Universal Reinforcement Learning Framework for V2X Traffic
Signal Control [4.5] 交通渋滞は、効果的な交通信号制御(TSC)システムの開発を要求する都市部において持続的な問題である。
そこで本研究では,V2X(Vanger-to-Everything)環境での汎用的なRTLベースのTSCフレームワークを提案する。
様々な交差構造を扱う能力の向上を図ったRLベースのフレームワークを実現するため,信号光制御システムのための新しいトラフィック状態拡張手法が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:18:40 GMT)
Generative Inverse Design of Metamaterials with Functional Responses by
Interpretable Learning [4.2] 本稿では, オンデマンド機能的振る舞いを持つメタマテリアル設計の高速な生成を実現するために, ランダムフォレストに基づく解釈可能生成逆設計(RIGID)手法を提案する。
トレーニングされたフォワードモデルから得られた目標満足度の可能性に基づいて、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて設計ソリューションをサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:24:03 GMT)
Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction
in Materials [4.0] ChargE3Netは、原子系の電子密度を予測するためのE(3)等価グラフニューラルネットワークである。
本手法は, 分子・材料の大規模・多種多様な集合に関する先行研究よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:56:19 GMT)
Illicit Darkweb Classification via Natural-language Processing:
Classifying Illicit Content of Webpages based on Textual Information [4.0] 本研究は, 不正行為分類の文脈において, 過去の業務を拡大することを目的としている。
113995の玉ねぎサイトとダークマーケットプレースの異種データセットを作成しました。
ダークウェブ上の違法なコンテンツと、特定の種類の薬物を識別するための2つの違法な行動分類手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:19:48 GMT)
Multi-view Inversion for 3D-aware Generative Adversarial Networks [4.0] 人間の頭部に対する現在の3D GANインバージョン法は、通常、1つの正面像のみを使用して3Dヘッドモデル全体を再構築する。
これにより、マルチビューデータやダイナミックビデオが利用可能になったときに意味のある情報が残される。
提案手法は既存の最先端3D GANインバージョン技術を利用して,同一対象の複数のビューを一貫した同時インバージョンを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:28:40 GMT)
Achieving Consensus on Spectrum Usage in the Presence of Faults [3.8] 複数の演算子のネットワークにおける可視性を考慮した無線スペクトルの共有を容易にするためのコンセンサス機構が提案されている。
分散台帳は、スペクトル使用に関するコンセンサスの状態を記録し、追跡するために使用される。
本稿では、低地球軌道(LEO)非静止衛星ネットワークの特定の状況に対するコンセンサスプロトコルの適用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:05:06 GMT)
Data Scarcity in Recommendation Systems: A Survey [3.8] オンラインコンテンツの普及はレコメンデーションシステム(RS)の普及に繋がった。
その重要性にもかかわらず、データの不足は既存のRSモデルの有効性を著しく損なう。
本稿では、RSにおけるデータ不足の影響に対処し、この課題を緩和するための様々な戦略を導入することにより、この議論に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:45:58 GMT)
Steering-induced phase transition in measurement-only quantum circuits [3.7] 近年の研究では、ステアリングが量子回路内の追加の位相に到達できることが示されている。
ステアリングは理論的な豊かさを増すだけでなく、測定専用量子回路の研究に実用的な利点をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:04:34 GMT)
Temporal Multiplexing of Heralded Photons Based on Thin Film Lithium
Niobate Photonics [3.7] シリコン源からの光子は 一時的に多重化されている 薄膜のニオブ酸リチウムフォトニクス
R = 62.2MHzの速度で動作している時間多重ソースは、単一の光子確率を3.25$pm$ 0.05に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:20:01 GMT)
Unify Change Point Detection and Segment Classification in a Regression
Task for Transportation Mode Identification [3.7] 変更点検出とセグメント分類を統合回帰タスクとして再編成することを提案する。
このようにして、本手法は、トラヒックを教師付き方式でセグメントに分割し、よりコンテキスト情報を活用する。
TrajYOLOとTrajSSDという2つのフレームワークがレグレッションタスクを解決するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:59:01 GMT)
Boosting Prompt-Based Self-Training With Mapping-Free Automatic
Verbalizer for Multi-Class Classification [3.6] マッピング不要な自動言語モデリングツール (MAV) という,新しい効率的な動詞体系を導入する。
MAVは、予測から利用可能な全ての情報に乗じて、分類に必要な単語の特徴を自動的に抽出する訓練可能な発声器として機能する。
5つの多クラス分類データセットの実験結果は、MAVの優れた自己学習効果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:43:00 GMT)
A Review of Machine Learning Methods Applied to Video Analysis Systems [3.5] 本稿では,ビデオ解析のための機械学習技術の開発について調査する。
本稿では,ビデオ分析における自己教師型学習,半教師型学習,アクティブ学習,ゼロショット学習の開発の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:24:03 GMT)
Fine-Tuning InstructPix2Pix for Advanced Image Colorization [3.5] 本稿では,InstructPix2Pixモデルの微調整によるヒト画像のカラー化手法を提案する。
IMDB-WIKIデータセットを用いてモデルを微調整し、ChatGPTが生成する多様なカラー化プロンプトと白黒画像をペアリングする。
微調整後,本モデルでは,元となるInstructPix2Pixモデルを定量的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:36:49 GMT)
From Lengthy to Lucid: A Systematic Literature Review on NLP Techniques
for Taming Long Sentences [3.5] 長い文は長年にわたって、文書によるコミュニケーションにおいて永続的な問題であった。
本調査は,長文問題に対処するための2つの主要な戦略を体系的にレビューする。
我々は最も代表的な手法を包括的分類に分類し分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:51:29 GMT)
HALO: An Ontology for Representing Hallucinations in Generative Models [3.5] Hallucination Ontology (HALO) はOWLで書かれており、大きな言語モデル(LLM)で見られる6種類の幻覚をサポートしている。
我々は,複数の独立したWebソースに対して帰納的に収集した幻覚を含むデータセットを公開し,このデータセットをモデル化し,有能な質問に答えるためにHALOをうまく利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:57:20 GMT)
An adversarial attack approach for eXplainable AI evaluation on deepfake
detection models [3.4] 画像分類タスクでは、XAIツールはモデルが与える決定に影響を与えるピクセルをハイライトする。
さまざまなツールを評価し、その中の最高のパフォーマンスを決定する必要があります。
本稿では,本手法が深度検出モデルに適さないことを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:19:08 GMT)
Annotation-Free Group Robustness via Loss-Based Resampling [3.4] 経験的リスク最小化による画像分類のためのニューラルネットワークのトレーニングは、予測のための因果的属性ではなく、突発的な属性に依存することに脆弱である。
トレーニングデータの小さな分割に対してERM事前学習モデルを評価することにより、データのグループ化を推測する。
水鳥とCelebAデータセットの様々なバージョンにおけるLFRの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:22:02 GMT)
Z-BERT-A: a zero-shot Pipeline for Unknown Intent detection [3.3] トランスフォーマーアーキテクチャに基づく多言語意図探索のための2段階手法であるZero-Shot-BERT-Adaptersを提案する。
自然言語推論モデル(NLI)を訓練し、その後、複数の言語に対してゼロショット設定で未知の意図分類を行う。
Zero-Shot-BERT-Adaptersは、2つのゼロショット設定において、既知のインテント分類と目に見えないインテント発見において、さまざまなベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:42:39 GMT)
A Framework for Exploring the Consequences of AI-Mediated Enterprise
Knowledge Access and Identifying Risks to Workers [3.3] 本稿では、AIを利用した企業知識アクセスシステムから労働者のリスクを特定するためのConsequence-Mechanism-Riskフレームワークを提案する。
我々は、労働者に対するリスクを詳述した幅広い文献を執筆し、労働者の価値、力、幸福に対するリスクを分類した。
今後の作業は、この枠組みを他の技術システムに適用し、労働者や他のグループの保護を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:05:40 GMT)
GaitGuard: Towards Private Gait in Mixed Reality [3.2] 本稿ではまず,人間の歩行情報を自動的に検出するフレームワークであるGaitExtractを紹介する。
本稿では,AR/MRデバイスのカメラビューに現れる人々の歩行情報を保護するシステムであるGaitGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:16:13 GMT)
Predictive auxiliary objectives in deep RL mimic learning in the brain [3.2] 深層強化学習システムにおいて,予測補助目的が表現学習に与える影響について検討した。
予測的目的は,特に資源限定アーキテクチャにおける学習の改善と安定化を図っている。
我々は、RLシステムの補助的予測モデルと、記憶誘導行動を支援するための予測モデルを学ぶと考えられる海馬との関係を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:44:31 GMT)
Quantum Alchemy and Universal Orthogonality Catastrophe in
One-Dimensional Anyons [2.9] 我々は、$kappa$の異なる値、すなわち異なる量子統計量に関連する量子状態の幾何学を特徴づける。
我々は、$kappa$の流れの量子速度制限を用いてこの減衰を特徴づけ、ハードコア・エノンのモデルで結果を説明し、量子シミュレーションで可能な実験について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:05:18 GMT)
TypeFly: Flying Drones with Large Language Model [2.9] 本稿では,エッジベース・ビジョン・インテリジェンス,新しいプログラム言語設計,プロンプトエンジニアリングを組み合わせたTypeFlyというシステムを提案する。
慣れ親しんだPythonの代わりに、TypeFlyはクラウドベースのLLMサービスを使用して、MiniSpecと呼ばれる小さなカスタム言語でプログラムを記述する。
ますます困難なドローンタスクのセットを使用することで、TypeFlyによる設計選択により、LLMサービスのコストとタスク実行時間の両方を2倍以上に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:57:18 GMT)
Assessing LLMs for Moral Value Pluralism [2.9] 我々は、認識値共鳴(RVR)NLPモデルを用いて、与えられたテキストの文節に共鳴し矛盾する世界価値調査(WVS)値を特定する。
LLMはいくつかの西洋中心の値バイアスを示す。
以上の結果から,社会科学に情報提供された技術ソリューションの必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:18:15 GMT)
Canaries and Whistles: Resilient Drone Communication Networks with (or
without) Deep Reinforcement Learning [2.7] 我々は、ドローンがサプライチェーン、製造中、そして悪意のあるソフトウェアに侵入された、困難なシナリオを考えます。
防衛戦略の学習ツールとしての多エージェント深層強化学習について検討する。
我々は最先端の専門家技術を提案し、深層強化学習エージェントに対するその優位性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:13:44 GMT)
ProsDectNet: Bridging the Gap in Prostate Cancer Detection via
Transrectal B-mode Ultrasound Imaging [2.6] ProsDectNetはBモード超音波で前立腺がんを局在させるマルチタスクディープラーニングアプローチである。
MRI-TRUS 融合生検を施行した289例のコホートを用いて, ProsDectNet の訓練と評価を行った。
以上の結果から,ProsDectNetはコンピュータ支援診断システムとして利用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:40:35 GMT)
Backward Learning for Goal-Conditioned Policies [2.6] 本稿では,まず逆行する世界モデルを学習し,第2に目標到達逆行を発生させ,第3に最短経路探索アルゴリズムを用いてこれらのシーケンスを改良する多段階手順を提案する。
我々は,64ドル64セントの鳥の眼像を6,4倍の確率で観測できる決定論的迷路環境において,その有効性を検証し,連続的にいくつかの目標を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:52:16 GMT)
Quantifying disparities in intimate partner violence: a machine learning
method to correct for underreporting [2.5] 医療状況の評価は、医療と公衆衛生の基本的な問題である。
報告されていない医療状況の相対的有病率を正確に推定する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:34:05 GMT)
Methods to Estimate Large Language Model Confidence [2.5] 本研究は, 難治性ヴィグネットの診断法を提案する際に, 大規模言語モデルの信頼性を評価する方法を評価するものである。
SC一致頻度は、特に診断において、モデル信頼性の最も有用な指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:04:52 GMT)
Score Operator Newton transport [2.5] 本稿では,対象分布のスコアを用いて,所定の参照分布から対象への移動を構成する,サンプリングとベイズ計算のための新しい手法を提案する。
我々のアプローチは無限次元ニュートン法であり、楕円型PDEを用いてスコア残差演算子の零点を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:59:26 GMT)
Synthesizing Traffic Datasets using Graph Neural Networks [2.4] 本稿では,2次元交通シミュレーションと記録ジャンクション映像からフォトリアリスティックな画像を作成することによって,この「シムリアル」ギャップを埋める新しい手法を提案する。
本稿では,現実的な都市交通画像の作成を容易にするために,条件付き生成適応ネットワークとグラフニューラルネットワーク(GNN)を統合した新しい画像生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:24:19 GMT)
Bounding the amount of entanglement from witness operators [2.4] 本稿では, 絡み合った状態と分離可能な状態との操作的区別性を, 絡み合った証人から直接推定する手法を提案する。
この推定は、他のよく知られた絡み合い量化器の有界性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:28:56 GMT)
Artificial Neural Nets and the Representation of Human Concepts [2.4] 機械学習(ML)コミュニティは、ANNが複雑なタスクを実行するために抽象的なヒューマンコンセプトを開発する必要があるという物語を共有している。
さらには、これらの概念がネットワークの個々の単位に保存されていると考える人もいる。
ANNは複雑な予測タスクを実際に実行でき、人間や非人間の概念を学習することができると結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:52:48 GMT)
Navigating the Path of Women in Software Engineering: From Academia to
Industry [2.3] 我々は、主に北米とヨーロッパの文脈に焦点を当てた既存の研究を拡張するために、ブラジルの女性に焦点を当てています。
調査では,性バイアス,ハラスメント,ワークライフの不均衡,過小評価,帰属意識の低下,詐欺師症候群など,ソフトウェア工学における女性に直面する永続的な課題に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:58:26 GMT)
Classical Verification of Quantum Computations [2.2] 本稿では,従来のコンピュータが効率のよい量子計算の結果を対話的に検証できる最初のプロトコルを提案する。
古典的検証器が量子証明器を信頼度測定装置として使用できるような測定プロトコルを構築することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:34:18 GMT)
Classical Homomorphic Encryption for Quantum Circuits [2.2] 量子回路に古典鍵を用いた完全同型暗号方式を初めて提示する。
このようなスキームを、特定の性質を持つ量子セキュアな古典的同型暗号スキームから直接構築することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:39:34 GMT)
Beyond Transduction: A Survey on Inductive, Few Shot, and Zero Shot Link
Prediction in Knowledge Graphs [2.1] 知識グラフ (KGs) は、異なる意味の意味の関係によって相互に相互に結合するエンティティから構成される。
彼らは本質的に不完全性に悩まされており、すなわち、実体に関する実体や事実が欠落している。
より大きな研究機関は、一般的にリンク予測(英語版) (LP) と呼ばれるKGの欠落情報を完成させることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:13:40 GMT)
Soft Frequency Capping for Improved Ad Click Prediction in Yahoo Gemini
Native [1.9] Yahooのネイティブ広告(Gemini Nativeとも呼ばれる)は毎日何十億もの広告インプレッションを提供しており、年間1億米ドルのランレートに達している。
Offsetは、勾配降下(SGD)ベースのアプローチを使用して、新しいログデータのバッチ毎にモデルを更新するワンパスアルゴリズムである。
ユーザアド機能として周波数特徴をOFFSETモデルに組み込んだソフト周波数キャッピング(SFC)手法を提案し,その重みベクトルはロジスティック回帰により学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:12:49 GMT)
How to Use Quantum Indistinguishability Obfuscation [1.9] すべてのプログラムに対して「最良のコピー保護」を実現する方法を示す。
プログラムにqsiOを適用すると、即座に最良のコピー保護が得られることを示す。
また、単射一方向関数が存在すると仮定すると、qsiOは句読点プログラムの大規模なファミリーに対する具体的なコピープロテクションであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:13:42 GMT)
SwiftBrush: One-Step Text-to-Image Diffusion Model with Variational
Score Distillation [1.9] テキストと画像の拡散モデルは、しばしば遅い反復的なサンプリングプロセスに悩まされる。
我々は$textbfSwiftBrush$という新しいイメージフリー蒸留方式を提案する。
SwiftBrushは、COCO-30Kベンチマークで、$textbf16.67$のFIDスコアと$textbf0.29$のCLIPスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:44:09 GMT)
SymNoise: Advancing Language Model Fine-tuning with Symmetric Noise [1.8] 埋め込みプロセスに対称雑音を組み込む言語モデルのための新しい微調整手法を提案する。
本手法は,局所曲率をより厳密に制御し,現行手法NEFTuneよりも優れた性能を示すことにより,モデルの機能を向上することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:28:48 GMT)
Label Augmentation Method for Medical Landmark Detection in Hip
Radiograph Images [1.8] 2つのフェーズからなるカリキュラムの下で、汎用的なU-Netアーキテクチャをトレーニングする。
本手法の利点を,ゴールドスタンダードな専門家アノテーションを用いた6つのラジオグラフのデータセットで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:25:36 GMT)
Large-scale Training of Foundation Models for Wearable Biosignals [1.8] バイオシグナーの追跡は、健康の監視と重度の医療疾患の予防に不可欠である。
ウェアラブルと既存のデジタルバイオマーカーにもかかわらず、ラベル付きデータの欠如は、新しいバイオマーカーの開発を妨げる。
我々は、フォトムーブメントと心電図という2つの一般的な生体信号の基礎モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:44:34 GMT)
The inertia bound is far from tight [1.8] 我々は、慣性境界が極端に厳密でないことを示し、実際は比縛を著しく過小評価できることを示した。
これらの結果はルーニー、シンコビッチ、ワクジャン=エルフィック=アビアドの疑問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:43:29 GMT)
Inclusive Online Learning in Australia: Barriers and Enablers [1.8] 全てのオーストラリア人児童が技術に頼っているわけではない。
この状況は、既に我が国で最も脆弱な子供に対する教育上の不利を悪化させる。
個人、対人、組織、インフラレベルでのオンライン学習をデジタル化するための重要な障壁と有効化要因を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:23:51 GMT)
Off-By-One Implementation Error in J-UNIWARD [1.7] J-UNIWARDは、変化を検出するのが難しいテクスチャ化されたイメージ領域に埋め込まれることを目的としている。
1つのDCT係数の変更は、ウェーブレット係数の23x23ウィンドウに影響を与える。
一部の画像ブロックは高すぎるが、他の画像ブロックは高すぎるが、差は比較的小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:50:28 GMT)
Rethinking materials simulations: Blending direct numerical simulations
with neural operators [1.7] そこで本研究では,数値解法とニューラル演算子をブレンドしてシミュレーションを高速化する手法を開発した。
物理蒸着中の微細構造変化シミュレーションにおけるこの枠組みの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:44:54 GMT)
Leveraging Multi-time Hamilton-Jacobi PDEs for Certain Scientific
Machine Learning Problems [1.7] ハミルトン・ヤコビ偏微分方程式(HJ PDE)は、幅広い分野と深い関係を持つ。
機械学習における特定の最適化問題と,マルチタイムホップ式との間には,新たな理論的関連性を確立する。
これらの学習問題を解く際には,複数時間HJ PDEも解き,拡張によって対応する最適制御問題も解き明かす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:15:32 GMT)
Unbiased Filtering Of Accidental Clicks in Verizon Media Native
Advertising [1.7] 我々は、クリックのいくつかが短寿命であることに気付いた場合、クリックスルー率(CTR)を予測することの課題に焦点を当てる。
偶然クリックすると、ユーザーと広告の間に親和性はほとんどなく、類似ユーザーが広告をクリックすると予測するのは不正確だ。
本稿では,偶発クリックの発生確率に基づいて,偶発クリックの正の重みを全ての負の事象(スキップ)に分配する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:54:30 GMT)
Operationalizing Assurance Cases for Data Scientists: A Showcase of
Concepts and Tooling in the Context of Test Data Quality for Machine Learning [1.6] 保証事例( Assurance Cases, AC)は、安全工学において、品質主張を構造化された方法で議論するための確立されたアプローチである。
我々は,データサイエンティストが日々使用している技術であるPythonとJupyter Notebookに基づいて,機械学習(ML)コンポーネントのためのACの運用を支援するフレームワークを提案する。
ノートブックを通じて文書化されたフレームワークのアプリケーションの結果は、既存のACツールに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:34:46 GMT)
AFN: Adaptive Fusion Normalization via Encoder-Decoder Framework [1.6] 適応核融合正規化(Adaptive Fusion Normalization)と呼ばれる新しい正規化関数を提案する。
実験により、AFNは、領域一般化および画像分類タスクにおいて、従来の正規化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:42:32 GMT)
Real-time Inference and Extrapolation via a Diffusion-inspired Temporal
Transformer Operator (DiTTO) [1.6] 本稿では,時間依存偏微分方程式(PDE)を時間的離散化を伴わずに時間外挿で連続的に解く演算子学習法を提案する。
Diffusion-inspired Temporal Transformer Operator (DiTTO) と呼ばれる提案手法は,遅延拡散モデルとその条件付け機構に着想を得たものである。
我々は,地球上の温度を数年間推定し,気候問題に対する外挿能力を示すとともに,二重円錐周りの超音速流れをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:04:45 GMT)
Decoding Mean Field Games from Population and Environment Observations
By Gaussian Processes [1.6] 本稿では,平均フィールドゲーム(MFG)における逆問題に対処する非パラメトリック手法を提案する。
GPの活用により,エージェントの個体群と環境設定の部分的・雑音的な観察からエージェントの戦略行動と環境構成を回復することを目指す。
本手法は,MFGにおけるエージェントの挙動を,包括的データセットがアクセス不能かノイズによって汚染された場合のデータから推定する確率論的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:39:33 GMT)
Spider4SPARQL: A Complex Benchmark for Evaluating Knowledge Graph
Question Answering Systems [1.5] 知識グラフ質問回答システムを評価するために、現実的なベンチマークを提供することがますます重要になっている。
Spider4SPARQLは、9,693の既存のNL質問と4,721のユニークな、新しい、複雑なSPARQLクエリを備えた、新しいSPARQLベンチマークデータセットである。
現状のKGQAシステムとLLMを用いてシステム評価を行い,実行精度は45%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:52:25 GMT)
I Can't Believe It's Not Better: In-air Movement For Alzheimer
Handwriting Synthetic Generation [1.5] 近年,筆跡解析や認識に深層学習が用いられている。
手書き解析の1つの主な応用は、健康分野における早期発見と診断である。
残念なことに、ほとんどのケース問題は依然としてデータの不足に悩まされており、ディープラーニングベースのモデルの使用を難しくしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:14:41 GMT)
Precision estimation and second-order errors in cortical circuits [1.4] 大脳皮質予測誤差の最小化は、知覚、行動、学習の基礎となる大脳皮質の重要な計算目標と考えられている。
我々は、皮質領域が他の領域での活動を予測するだけでなく、予測の精度を共同で推定する必要があるという仮定の下で予測誤差を最小限に抑える神経力学を導出する。
2次誤差は、誤り訂正学習規則を通じて精度推定に責任があるシナプスの重みを学習するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:06:49 GMT)
Vision-based Learning for Drones: A Survey [1.3] 先進的なサイバー物理システムとしてのドローンは、視覚ベースの学習の出現とともに、変貌を遂げている。
このレビューでは、ドローンにおける視覚に基づく学習の包括的概要を提供し、その運用能力の向上における重要な役割を強調している。
我々は、単一エージェントシステムからより複雑なマルチエージェントおよび異種システムシナリオまで、学習機能を備えた視覚ベースのドローンの様々な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:57:13 GMT)
Floquet engineering of many-body states by the Ponderomotive potential [1.3] ポンデロモティクス力(ポンデロモティクスせん、英: Ponderomotive force)は、粒子が振動する場において感じる静的な第二次力である。
入射光からのポンデロモティブポテンシャルは半導体中の励起子凝縮を誘導するために用いられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 08:18:14 GMT)
Shorter quantum circuits via single-qubit gate approximation [1.2] 有限普遍ゲート集合から一般の単一量子ユニタリを近似するための新しい手順を与える。
確率論的に解けるチャネルの混合(arXiv:1409.3552)と等級近似問題により近似コストが2倍になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:47:44 GMT)
Kraken: enabling joint trajectory prediction by utilizing Mode
Transformer and Greedy Mode Processing [1.2] Krakenは、アクター間のペアワイズインタラクションを近似できるリアルタイムな軌道予測モデルである。
2021年10月、Kraken on Motion Prediction Challengeにおいて、Kraken on Motion Predictionがリーダーボードで第1位、Interaction Motion Leaderboardで第2位を占めた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:24:05 GMT)
Video-Based Rendering Techniques: A Survey [1.1] 画像に記録された事象の3次元再構成は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの間で共通の課題となっている。
レンダリングプロセス(ビデオベースのレンダリング、VBR)のインプットとしてビデオを使用することは、最近注目され始めている。
本稿では,このシナリオに適用可能な映像ベースのレンダリング技術と画像ベースの技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:03:35 GMT)
Filtering Pixel Latent Variables for Unmixing Volumetric Images [1.0] 実験物理学では、測定はしばしばノイズ、アンサンプ、空間的またはスペクトル的に未解決である。
本稿では,多次元畳み込みニューラルネットワークの潜時空間に帯域通過フィルタを適用する手法を提案する。
本研究では,光ファイバーの蛍光寿命顕微鏡とモード分解による実実験物理問題への適用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:34:37 GMT)
AI Competitions and Benchmarks: Competition platforms [1.0] 人工知能の競争のエコシステムは多様で多面的な風景である。
この章では、この領域における最上位の業務について広範なレビューを行い、いくつかの代替手法を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:16:50 GMT)
Damage GAN: A Generative Model for Imbalanced Data [1.0] 本研究では、不均衡データセットの文脈におけるGAN(Generative Adversarial Networks)の適用について検討する。
本稿では,GANとコントラスト学習をシームレスに統合するContraD GANフレームワークを基盤として,損傷GANと呼ばれる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:36:33 GMT)
The Thermodynamic Costs of Pure Dephasing in Quantum Heat Engines:
Quasistatic Efficiency at Finite Power [0.9] 外部制御スキームや適切なデフォーカスノイズを用いて量子熱エンジンのパワーを高めることができる。
数値解析手法と解析手法の両方を用いて, 減音化に伴う熱力学的コストについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:25:56 GMT)
Segmentation of Kidney Tumors on Non-Contrast CT Images using
Protuberance Detection Network [0.8] 造影CT(CECT)画像では、ほとんどの腎腫瘍、特に腎癌は、正常な組織と比較して強度の値が異なる。
等度性腫瘍と呼ばれるいくつかの腫瘍は、周囲の正常な組織に類似した強度の値を持ち、臓器の形状の変化によってのみ検出できる。
腎腫瘍のより優れた分節を可能にするために,腎臓の隆起領域を明示的に捕捉する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:12:15 GMT)
Graph Neural Networks with polynomial activations have limited
expressivity [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、一階述語論理の適切な断片によって特徴付けられる。
本稿では,GC2クエリはアクティベーション関数を持つGNNでは表現できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:38:55 GMT)
Interpretable Classification of Early Stage Parkinson's Disease from EEG [0.7] 本稿では,脳波データを用いたパーキンソン病の早期発見のための新しいアプローチを提案する。
この表現は、ノイズの多い脳波信号から必須情報を捕捉し、疾患検出を改善するという仮説である。
この表現から抽出された統計的特徴は、解釈可能な機械学習モデルの入力として利用される。
この論文で示された結果は、パーキンソンの4つの初期段階のケースのうち3つ以上がパイプラインでキャプチャされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:34:59 GMT)
Quantum error correction meets continuous symmetries: fundamental
trade-offs and case studies [0.7] 量子エラー補正(QEC)と連続対称性の基本的な競合について検討する。
量子チャネルにおける近似対称性の3つの有意義な測度を導入し研究した。
我々はQEC不正確性とすべての対称性違反対策との間のトレードオフ関係の様々な形態を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:04:36 GMT)
Approximate symmetries and quantum error correction [0.7] 量子誤差補正(QEC)は、物理学の多くの分野と同様に、量子計算における重要な概念である。
連続対称性とQECの競合を定量的に検討する。
量子リード-ミュラー符号と熱力学符号から得られた2つの明示的な量子符号について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:07:55 GMT)
Digital Epidemiology after COVID-19: impact and prospects [0.6] 2020年の初めにDigital Epidemiology(DE)がどうだったのか、そして新型コロナウイルスのパンデミックによってどのように変わったのかをレビューする。
我々は、DEがその可能性を認識し、そのリスクを最小限に抑える限り、徐々に有用なツールになると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:18:30 GMT)
A short tutorial on Wirtinger Calculus with applications in quantum
information [0.6] Wirtinger Calculus' はそのような最適化問題に対する比較的単純な方法論を提供する。
量子情報理論におけるこのフレームワークの有用性を説明するために、いくつかの応用例についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:26:04 GMT)
Quantum Simulation of Lindbladian Dynamics via Repeated Interactions [0.6] リンドブラッド方程式はシュリンガー方程式を量子系に一般化する。
リンドブラディアン力学の量子シミュレーションは単項ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:17:16 GMT)
Cluster images with AntClust: a clustering algorithm based on the
chemical recognition system of ants [0.6] アリの化学認識システムに基づくクラスタリングアルゴリズムAntClustを実装した。
本稿では、画像の類似性関数の定義方法と、車両再識別データセットから車両の画像をクラスタリングするための実装方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:14:03 GMT)
Exact and rapid linear clustering of networks with dynamic programming [0.5] 本研究では,ノードが暗示的あるいは物理的位置を単一次元に持つクラスタリングネットワークの問題点について検討する。
臨界ギャップ法やその他の戦略のような既存のアルゴリズムは、この問題を近似的にのみ提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:53:54 GMT)
An Experimental Study: Assessing the Combined Framework of WavLM and
BEST-RQ for Text-to-Speech Synthesis [0.5] 本稿では,TTS(text-to-speech)モデルに適した新しいモデルアーキテクチャを提案する。
我々は,事前訓練された自己教師付き学習(SSL)音声モデルであるWavLMと,BEST-RQベクトル量子化フレームワークを組み合わせた。
SUPERBベンチマークによるLibriSpeechデータセットの実験では、提案モデルの性能は著しく低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:59:25 GMT)
Reinforcement Learning-Based Bionic Reflex Control for Anthropomorphic
Robotic Grasping exploiting Domain Randomization [0.5] 強化学習(RL)を活用した革新的な生体反射制御パイプラインを提案する。
提案する生体反射制御装置は人為的手において設計・試験されている。
我々は、この自律型RLベースのバイオニック・リフレクション・コントローラが、信頼性が高く、高効率なロボットと義手の開発を触媒することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:04:41 GMT)
Grasp Force Optimization as a Bilinear Matrix Inequality Problem: A Deep
Learning Approach [0.5] 本稿では,BMI問題として,多指ハンドのグリップ・ミメティック・グルーピング(グリップ・ミメティック・グルーピング)を行う。
提案手法は, 学習対象/見えない対象に対して, 最適グリップ品質で効率よく力のつかみを発生させるために, ディープアプローチを用いて解くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:28:21 GMT)
AI Competitions and Benchmarks: The life cycle of challenges and
benchmarks [0.5] 我々は、堅牢なイノベーションの軸として、科学研究とアルゴリズム開発コミュニティを創造的に活用する必要性を論じる。
高度に複雑で大規模なデータ分析における協調的なコミュニティの関与は、ロバストな方法論を見つけるための一つのアプローチとして現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:44:10 GMT)
DeltaZip: Multi-Tenant Language Model Serving via Delta Compression [0.5] 本稿では,複数の微調整モデルの並列処理を効率的に行うLLMサービスシステムDeltaZipを提案する。
DeltaZipは、サービススループットを1.5times$から3times$に向上し、バニラHuggingFaceサービスシステムと比較してSLOの達成率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:07:05 GMT)
Digital Discovery of 100 diverse Quantum Experiments with PyTheus [0.5] PyTheusは、量子光学のためのオープンソースのデジタル発見フレームワークである。
様々な課題を解決するために、現代の量子研究所から幅広い実験機器を使用できる。
これには、高度に絡み合った量子状態、量子計測スキーム、量子通信プロトコル、多粒子量子ゲートの発見が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:51:33 GMT)
Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics [0.4] 我々は「最近普及しているノード」の自明な最適化のないベースラインを提案する。
本研究では, 時間変動が強いデータセットに対して, 標準負サンプリング評価が不適当であることを示す。
この結果から,時間グラフネットワークアーキテクチャは,重要なグローバルダイナミクスを持つ問題における使用法を深く再考する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:54:55 GMT)
MRI Scan Synthesis Methods based on Clustering and Pix2Pix [0.4] 欠落したスキャンを合成できるかどうかを検討する。
平均二乗誤差(MSE)を用いて、欠落したスキャンによく似た画像を算出する。
我々は,T2強調スキャンを合成画像で置き換え,腫瘍の同定に関するセグメンテーションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:59:17 GMT)
Immature Green Apple Detection and Sizing in Commercial Orchards using
YOLOv8 and Shape Fitting Techniques [0.4] 本研究は,3次元点雲データ上の幾何形状整合技術と合わせて,最先端のYOLOv8オブジェクト検出とインスタンス分割アルゴリズムを用いた。
この手法は、Intel RealSense D435iとMicrosoft Azure Kinect DKという2つのRGB-Dセンサーを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:10:03 GMT)
Quantum Liouville's theorem based on Haar measure [0.3] リウヴィルの定理 (LT) は任意のポテンシャルを与えられた位相空間における分布関数の堅牢な非圧縮性を明らかにする。
我々は、ハミルトニアンにおける任意のポテンシャル(相互作用するか否かにかかわらず)に対する量子リウヴィルの定理(厳密な非圧縮性)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:34:32 GMT)
Enhancing Facial Classification and Recognition using 3D Facial Models
and Deep Learning [0.3] 分類精度を向上させるために,3次元顔モデルと深層学習手法を統合した。
このアプローチは、100%の個人分類、95.4%の性別分類、83.5%の表現分類の精度で顕著な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:09:29 GMT)
Quantum Carleman Linearization of the Lattice Boltzmann Equation with
Boundary Conditions [0.3] 格子ボルツマン法(LBM)は流体流動をシミュレーションする効率的なアルゴリズムとして広く認識されている。
Bhatnagar Gross と Krook 平衡関数を用いて、格子ボルツマン方程式の量子カールマン線形化の定式化を記述する。
提案アルゴリズムの精度は, 矩形プリズムを過ぎる流れをシミュレートし, 流体流速と一致させることによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:37:31 GMT)
CoSMo: a Framework to Instantiate Conditioned Process Simulation Models [0.2] 本稿では,ユーザの制約やアプリオリ知識の他の性質に基づいて,CoSMo(Conditioned Process Simulation Models)の発見に適した,新しいリカレントニューラルネットワークを提案する。
このアーキテクチャは、宣言型ルールを学習フェーズに組み込むことで、特定の制約に従うイベントログのシミュレーションを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:07:10 GMT)
Classification of Human- and AI-Generated Texts for English, French,
German, and Spanish [0.1] 我々は、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語の人文およびAI生成テキストを分類する機能を分析する。
AI生成テキストの検出には,提案するすべての機能の組み合わせが最適である。
AIで表現されたテキストを検出するために、全ての特徴を持つシステムは、多くの場合、他の特徴を持つシステムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 07:42:06 GMT)
Conformal Prediction in Multi-User Settings: An Evaluation [0.1] マシンラーニングモデルは、ユーザを区別することなく、トレーニングされ、評価される。
これにより、マルチユーザ設定で不正確なパフォーマンス指標が生成される。
本研究では,複数のマルチユーザ設定における共形予測フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:33:23 GMT)
Analysis on Effects of Fault Elements in Memristive Neuromorphic Systems [0.1] 本研究では,断層率,タイプ,位置を変化させる断層要素を有する分裂型ニューロモルフィックシステムの性能を解析した。
SA0 と SA1 の2種類の障害をシナプスに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:37:14 GMT)
Engineering synthetic gauge fields through the coupling phases in cavity
magnonics [0.1] キャビティマグノニクスは、量子トランスデューサ、量子メモリ、非相互挙動を持つデバイスのための有望なプラットフォームである。
ループ結合系では、モードとして少なくとも多くのカップリングが存在する場合、結合相は物理学に関係する。
我々はイットリウム・アイアン・ガーネットと2つの異なる再入射キャビティからなる2つの球体を考慮し,そのような結合相の存在を実験的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:25:26 GMT)
Using Program Knowledge Graph to Uncover Software Vulnerabilities [0.0] システムから抽出された情報と所望のセキュリティ行動で構築された知識グラフを使用して、システムの下に隠された複雑なセキュリティ脆弱性を特定することができる。
本稿では,プログラム知識グラフをシステムの詳細な実行情報に埋め込まれた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:38:43 GMT)
Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian
Inference [0.0] 代理モデルはより複雑なシミュレーションモデルに対する概念近似である。
限られたシミュレーション予算によって引き起こされる不確実性を伝播し、近似誤差を補うことが重要である。
本稿では,拡張性のあるベイズ的手法によるシュロゲートモデリングを実現するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:31:52 GMT)
U(1) Fields from Qubits: an Approach via D-theory Algebra [0.0] 格子量子色力学(QCD)ハミルトニアンに新しい量子リンク構造が提案された。
この定式化は、量子コンピューティングのための格子場理論アルゴリズムを構築するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:48:44 GMT)
Two-fermion negativity and confinement in the Schwinger model [0.0] シュウィンガーモデルにおける2つのフェルミオンモード間のフェルミオン負性について考察する。
近年の研究では、フェルミオン系はボゾン系よりも強い絡み合いを示すことが示されている。
2モードの負性性は、この収束するフェルミオン-ボソン遷移を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Towards Clinical Prediction with Transparency: An Explainable AI
Approach to Survival Modelling in Residential Aged Care [0.0] この研究は、機械学習を用いて高齢者ケアの生存モデルを作成し、死亡リスク要因に関する臨床的知見と一致させる。
主な死亡率予測には、年齢、男性性、移動性、健康状態、圧力潰瘍リスク、食欲などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:16:16 GMT)
Toward Scalable and Transparent Multimodal Analytics to Study Standard
Medical Procedures: Linking Hand Movement, Proximity, and Gaze Data [0.0] 本研究ではマルチモーダル学習分析(MMLA)を用いて,看護教育におけるABCDE実施時の行動動態を解析した。
その結果、視覚的注意パターン、手の動き、患者や楽器に近接する4つの一次段階が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:02:09 GMT)
Topology-Based Reconstruction Prevention for Decentralised Learning [0.0] プライバシ保存の要約を数回重ねた結果,受動的に誠実だが正確な敵が,他のユーザのプライベートデータを再構築できることが示される。
本稿では,復興攻撃に対する最初のトポロジに基づく分散型防衛法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:55:40 GMT)
Three-dimensional imaging of single atoms in an optical lattice via
helical point-spread-function engineering [0.0] 本稿では,量子ガス顕微鏡システムにおける単一原子の3次元位置決定法について述べる。
システム内の収差を慎重に校正・補償すると, 原子の位置を1つの格子内で決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:06:47 GMT)
Thermodynamic Computing System for AI Applications [0.0] 熱力学計算のような物理ベースのハードウェアは、AIプリミティブを加速する高速で低消費電力の手段を提供する可能性がある。
処理ユニット(SPU)と呼ばれる最初の連続可変熱力学コンピュータを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:22:04 GMT)
The logic of NTQR evaluations of noisy AI agents: Complete postulates
and logically consistent error correlations [0.0] 教師なし設定におけるノイズの多いAIエージェントの監視におけるAI安全性の問題について考察する。
本論文では,ML文献ですでにいくつかの仮定が特定されているが,そのようには認識されていないことを示す。
評価の代数的仮定による論理一貫性の定式化が,AIアルゴリズムを用いた機械の安全性向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 22:06:44 GMT)
The ground-state potential and dipole moment of carbon monoxide:
contributions from electronic correlation, relativistic effects, QED,
adiabatic, and non-adiabatic corrections [0.0] CO分子の基底X1Sigma+状態ポテンシャルエネルギー曲線(PEC)と双極子モーメント曲線(DMC)が再検討されている。
一般相対論的擬ポテンシャルモデルは全電子相関処理における相対性の導入に有効であった。
また, PECとDMCの相違は, 分子内摂動の相違も考慮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:31:24 GMT)
The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a
Preliminary Study using GPT-4 [0.0] 本報告では,最先端の言語モデルであるGPT-4について述べる。
我々は, GPT-4の知識基盤, 科学的理解, 科学的数値計算能力, 様々な科学的予測能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:30:12 GMT)
Symptom-based Machine Learning Models for the Early Detection of
COVID-19: A Narrative Review [0.0] 機械学習モデルは、患者の報告した症状、臨床データ、医療画像などを取り入れて、大規模なデータセットを分析することができる。
本稿では、その性能と限界を含む、COVID-19を予測するための症状のみの機械学習モデルの概要について概説する。
また、画像ベースモデルと比較して、症状ベースのモデルの性能についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:41:42 GMT)
Spectral properties of critical 1+1D Abelian-Higgs model [0.0] 1+1D におけるゲージ対称性の存在は、力学ゲージボソンの存在を暗示しないため、冗長であることが知られている。
最近の研究では、格子上でシステムが離散化されるとき、予期せぬ相転移が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:10:21 GMT)
Skilful Precipitation Nowcasting Using NowcastNet [0.0] 降水今流しは、農業、輸送、公衆衛生、安全等に影響を及ぼすような事態に備えるのに役立ちます。
我々は最近提案した,物理条件の深い生成ネットワークである NowcastNet を用いて,衛星画像を用いたヨーロッパ各地の降水量の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:51:10 GMT)
Shifting Climates: Climate Change Communication from YouTube to TikTok [0.0] 我々は、情報発信者としてTikTokへの影響力を拡大した21人のYouTubeクリエーターが生み出したビデオコンテンツについて検討した。
TikTokを使うと、クリエイターはYouTubeよりも感情的に共鳴し、自己参照し、アクション指向の言語を使う。
また、ビデオとコメントのセマンティックな結びつきも強く、TikTokのコンテンツをYouTubeから多様化するクリエーターは、通常、生成されたコンテンツとより緊密に一致したレスポンスを受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:10:10 GMT)
SUPER and subpicosecond coherent control of an optical qubit in a
tin-vacancy color center in diamond [0.0] 光活性スピン系のコヒーレント励起は、スピン-光子界面の工学における重要な要素の1つである。
本研究では、非共鳴超短光パルスを用いた新しいSUPER方式を用いて、ダイヤモンド中のスズ空色中心の光遷移をコヒーレントに制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:54:47 GMT)
SEAM: An Integrated Activation-Coupled Model of Sentence Processing and
Eye Movements in Reading [0.0] 眼球運動制御と文処理を組み合わせたモデルを提案する。
これは、文理解における言語依存補完プロセスと眼球運動制御の完全なプロセスモデルの統合として初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:51:04 GMT)
Repeated quantum game as a stochastic game: Effects of the shadow of the
future and entanglement [0.0] 本稿では,新しい繰り返しゲームプロトコルを用いて構築された量子ゲームについて,体系的な研究を行う。
2つの純粋な戦略の相違が、ディスカウント要因に大きく依存していることがわかりました。
量子ゲーム設定では、高い割引係数に対するティット・フォー・テイト戦略により、常に欠陥戦略を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:54:51 GMT)
Reddiment: Eine SvelteKit- und ElasticSearch-basierte Reddit
Sentiment-Analyse [0.0] Reddimentはウェブベースのダッシュボードで、サブレディットテキストの感情分析と株価を結びつける。
Node.jsのバックエンドはデータを管理し、Redditコメントを収集するクローラーと通信する。
このプロジェクトは、例えば暗号通貨レートの統合のような拡張オプションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:43:55 GMT)
Realizing the Nishimori transition across the error threshold for
constant-depth quantum circuits [0.0] 127個の超伝導量子ビットデバイス上での最も単純な長距離オーダーの生成について検討する。
コヒーレントおよび非コヒーレント誤差率を実験的に調整することにより、2つの空間次元におけるこの復号された長距離秩序の安定性を実証する。
本研究は,100量子ビットを超える量子プロセッサ上で,測定に基づく状態準備が有意義に探索可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:18:52 GMT)
Quantum Counting on the Complete Bipartite Graph [0.0] 量子カウント(quantum counting)は、データベース内のマーク要素の数を決定することを目的とした量子アルゴリズムである。
グロバーのアルゴリズムは完全グラフ上の量子ウォークと見なせるので、量子カウントを拡張する自然な方法は、非完全グラフ上の量子ウォークに基づく探索の進化作用素を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:10:38 GMT)
Quantifying Information Extraction using Generalized Quantum
Measurements [0.0] 一般化された測定値を考えると,同じ性質が保たれることを示す。
観測エントロピー(英: Observational entropy)は、与えられた一連の測定値が情報抽出にどの程度影響するかを決定する、明確に定義された定量化器である。
量子状態推論のツールとしての観測エントロピーについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:41:36 GMT)
Pruning Convolutional Filters via Reinforcement Learning with Entropy
Minimization [0.0] 本稿では,畳み込み活性化の空間エントロピーを最小化する情報理論報酬関数を提案する。
提案手法は,エージェントの報酬関数で直接最適化することなく,精度を維持できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:34:57 GMT)
PixLore: A Dataset-driven Approach to Rich Image Captioning [0.0] 本研究では,標準商用GPU上でのLoRa法を用いてBLIP-2モデルの微調整によりクエリ変換を行う新しい手法であるPixLoreを紹介する。
我々のアプローチは、ChatGPTが組み合わせて拡張した最先端のコンピュータビジョンモデルから、注意深く組み立てられたデータセットのトレーニングを伴い、より小規模なモデルで複雑な画像理解が達成できるかどうかという問題に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:12:26 GMT)
Physics-Informed Convolutional Autoencoder for Cyber Anomaly Detection
in Power Distribution Grids [0.0] 本稿では,物理インフォームド・コンボリューション・オートエンコーダ(PIConvAE)を提案する。
提案モデルは、Kirchhoffの法則を適用して、ニューラルネットワークの損失関数に物理原理を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 00:05:13 GMT)
Parametrically enhancing sensor sensitivity at an exceptional point [0.0] 本研究では,非エルミート光学質量センサの感度を高める手法を提案する。
両方のセンシング方式の感度は大幅に改善され、センサの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:25:18 GMT)
Optical probing of phononic properties of a tin-vacancy color center in
diamond [0.0] ダイヤモンドにおけるスズ空洞色中心のコヒーレンス特性について検討した。
軌道基底状態の大きなスピン軌道分裂のため、基底状態間の熱化は直接測定することができない速度で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:40:55 GMT)
Onflow: an online portfolio allocation algorithm [0.0] ポートフォリオ割り当てポリシーのオンライン最適化を可能にする強化学習手法であるOnflowを紹介する。
ログ正規資産の場合、トランザクションコストがゼロのOnflowが学んだ戦略は、Markowitzの最適ポートフォリオを模倣している。
オンフローは、他の動的アロケーション技術がもはや機能しないレギュレーションにおいて、効率的であり続けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:49:19 GMT)
On the stability of dissipatively-prepared Mott insulators of photons [0.0] 定常状態における光子のモット絶縁体を実現するパラダイムモデルについて検討する。
いくつかの状態では、定常状態はモット絶縁基底状態に近似するが、この位相は不安定になる可能性がある。
この不安定性は、超流動遷移への基底状態モット絶縁体とは全く異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:05:21 GMT)
Nonlocal Potentials and Crystalline Order in One and Two Dimensions [0.0] ボゴリボフの不等式で起こる1/k2-特異性は非局所ポテンシャルに対して起こらないことを示す。
1次元と2次元の結晶秩序は、有限温度の非局所対ポテンシャルに対しては除外できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:40:17 GMT)
Nonlinear sigma models for monitored dynamics of free fermions [0.0] 自由フェルミオン系における測定誘起相転移に関する記述を導出する。
我々は、実効的なスピン鎖の想像的時間進化にダイナミクスをマッピングするためにレプリカのトリックを使用する。
これは$Ntimes N$行列に対する非線形シグマモデルであり、レプリカ極限$Nto 1$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:48:41 GMT)
Non-equilibrium dynamics of dipolar polarons [0.0] 縮合体の双極子の性質と不純物の性質が異方性緩和ダイナミクスをもたらすことを示す。
より関連するのは、冷原子配置において、クエンチダイナミクスは双極子異方性とトラップ幾何学の相互作用によって強く影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:13:15 GMT)
Neural Spectral Methods: Self-supervised learning in the spectral domain [0.0] パラメトリック部分方程式(PDE)の解法であるニューラルスペクトル法を提案する。
提案手法は,スペクトル係数間のマッピングとしてPDE解の学習に基底を用いる。
実験の結果,提案手法は,従来の機械学習手法よりも高速化と精度に優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:20:43 GMT)
NarrativeXL: A Large-scale Dataset For Long-Term Memory Models [0.0] GPT 3.5を用いて,プロジェクト・グーテンベルクから1500冊の手書き小説を要約した。
990,595の質問で、我々のデータセットは最も近い選択肢よりも桁違いに大きい。
ほとんどの質問は'保持要求'を知っていて、それらに答えるためにメモリの長期的要求がどれくらい必要かを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 01:45:05 GMT)
Modeling Risk in Reinforcement Learning: A Literature Mapping [0.0] 我々は,安全RLのリスクを特徴付けるために,系統的な文献マッピングを行う。
得られた結果に基づいて、複数のアプリケーションドメインにまたがるリスクの定義、特徴、タイプを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:26:08 GMT)
Low Temperature Multi-mode Microwave Spectroscopy of Single Crystal
Calcium Tungstate [0.0] 単一結晶カルシウムタングステート(CaWO$_4$)は、電子量子力学(QED)を用いて固体中のスピンを研究する興味深い材料である
本研究では,CaWO$_4$の筒状単結晶から誘電体を装荷したマイクロ波空洞共振器を構築し,30mKでマルチモード分光を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:41:06 GMT)
Learning to be Simple [0.0] 有限群を含む構造化された数学的データを理解するために機械学習を用いる。
有限単純群の生成元に必要な性質に関する定理を導出する。
我々の研究は、機械学習の助けを借りて数学の新しい予想と定理を生成する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Large Spin Stern-Gerlach Interferometry for Gravitational Entanglement [0.0] 実験室における重力の量子的性質をテストすることを提案する。
空間量子重ね合わせの2つの質量は重力を介して相互作用するために残され、絡み合いが計算される。
より大きなスピンは重力によって引き起こされる絡み合いを強化する上で、控えめな優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:50:19 GMT)
LLM Interactive Optimization of Open Source Python Libraries -- Case
Studies and Generalization [0.0] 本稿では,有名なオープンソースピトンライブラリーの枕とマンピーに適用した方法論的に厳密なケーススタディについて述べる。
現代のLLM ChatGPT-4は、エネルギーと計算効率の最適化に驚くほど適している。
LLMはオープンソースライブラリにおけるコード最適化のための有望なツールであるが、そのループの人間専門家は成功に不可欠である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:52:57 GMT)
Krylov Complexity and Dynamical Phase Transition in the quenched LMG
model [0.0] 量子状態におけるクリロフの複雑性をリプキン-メシュコフ-グリック模型のクエンチに従って検討する。
以上の結果から, クリーロフの長期平均複雑性は, クレンチがゼロ磁場から生じるときの秩序パラメータとして機能することが明らかとなった。
一致した動的挙動は、初期状態が特定の対称性を持つときに両方の基底で観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 19:11:55 GMT)
Inversion symmetry breaking in the probability density by surface-bulk
hybridization in topological insulators [0.0] 有限厚さのトポロジカル絶縁体スラブにおいて,バルクおよび表面状態のハイブリッド化が許される確率密度分布を解析した。
その結果, 複合化バルクと表面状態の組み合わせにより, スラブの中心に対する電子確率密度の空間対称性を自発的に破壊できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:17:52 GMT)
Impact of the continuum Coulomb interaction in quantum-orbit-based
treatments of high-order above-threshold ionization [0.0] 我々は、再散乱量子軌道強磁場近似(RQSFA)とクーロン量子軌道強磁場近似(CQSFA)で計算された光電子運動量分布を比較する。
クーロン効果は、高エネルギーや中エネルギーの光電子エネルギーや短軌道では重要ではなく、連続体における低運動量域やより長い電子抽出時間では、残留クーロン電位がより重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 12:00:46 GMT)
Gaussian quantum steering in a nondegenerate three-level laser [0.0] ステアリングは非分離性量子相関の一種であり、その固有の非対称な特徴はベル非局所性と絡み合いを区別する。
本稿では, 2モードのガウス状態において, 2モードの真空貯留層に結合したハトバロ_c_1c_2$%の量子ステアリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:17:05 GMT)
Finite-sample Identification of Continuous-time Parameter-linear Systems [0.0] 連続時間線形系に対する有限差分微分フィルタとTikhonov正規化最小二乗推定器を構築し,解析する。
副生成物として、摂動されたムーア-ペンローズ擬逆の新たな解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:42:11 GMT)
Finite phase coherence time of a quantum field created by an ideal Bose
gas [0.0] 非常に弱い相互作用を持つ希薄ボース気体に対する定量的量子場アプローチを示す。
コヒーレンスの発生とマクロな基底状態の集団は、ボースガス中の量子粒子のアンサンブルの有限コヒーレンス時間に起源を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:42:29 GMT)
Fast and robust cat state preparation utilizing higher order
nonlinearities [0.0] キャット状態は位相フリップ誤差に対して堅牢性を示し、ボゾン量子符号の候補となる。
猫の状態を実現するための経路は、超伝導デバイスで見られる1つのKerr型非調和性を利用することである。
複数の高次非線形相互作用の適切なチューニングが、猫の状態準備時間短縮につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:08:28 GMT)
Exposing Algorithmic Discrimination and Its Consequences in Modern
Society: Insights from a Scoping Study [0.0] この研究は、アルゴリズム的差別を報告している長年にわたる様々な研究を掘り下げている。
私たちはこの問題に対処するソフトウェア工学の研究者や実践者を支援することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 05:09:00 GMT)
Exploring the Robustness of Model-Graded Evaluations and Automated
Interpretability [0.0] グラデーションに対する自然言語理解に依存した評価は、他の言語モデルを使用することで、大規模に行うことができる。
モデルグレード評価のロバストさを、新しい認識方程式を含む異なるデータセットに対するインジェクションで検証する。
将来、よりインテリジェントなモデルが、彼らの評価モデルを操作したり、協力したりする可能性があると説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 11:16:39 GMT)
Exploring Parity Challenges in Reinforcement Learning through Curriculum
Learning with Noisy Labels [0.0] 本稿では,カリキュラム学習フレームワーク内に構築され,ノイズラベルを付加したシミュレーション学習プロセスを提案する。
このアプローチは、ニューラルネットワーク(NN)が小学校からより複雑なゲームポジションにどのように適応し、進化するかを、徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:32:39 GMT)
Exact solution of a lambda quantum system driven by a two-photon
wavepacket [0.0] 2光子波束によって駆動される原子の非摂動力学を解析的に発見する。
応用として、量子状態浄化の力学を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:24:24 GMT)
Enhancing collective entanglement witnesses through correlation with
state purity [0.0] 本稿では,白色雑音が集団量子計測に与える影響を解析する。
これはこれらの測定結果と量子状態の純度の関係を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:39:45 GMT)
Enhanced quantum sensing mediated by a cavity in open systems [0.0] 空洞に結合した$N$ = 1-20量子ビットの系の力学をシミュレートする。
キュービット-キャビティ結合とキュービット数の推定における不確実性のスケーリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 00:41:38 GMT)
Emissions Reporting Maturity Model: supporting cities to leverage
emissions-related processes through performance indicators and artificial
intelligence [0.0] 本研究は,排出報告イニシアチブからのデータの調査,クラスタリング,分析を行うための排出報告成熟度モデル(ERMM)を提案する。
PIDPは,エミッション関連データベースからのデータ作成,クラスタリング手法の異なる類似性によるデータの分類,パフォーマンス指標候補の同定を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:51:57 GMT)
Emergent Time and Time Travel in Quantum Physics [0.0] 量子論においてハミルトンの制約を実装する玩具モデルについて検討する。
時間の創発的な概念がタイムトラベルの具体性について私たちに教えてくれるものを理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:44:22 GMT)
Emergence and Function of Abstract Representations in Self-Supervised
Transformers [0.0] 本研究では,部分的にマスキングされた視覚シーンを再構築するために訓練された小型トランスフォーマーの内部動作について検討する。
ネットワークは、データセットのすべての意味的特徴をエンコードする中間抽象表現(抽象表現)を開発する。
正確な操作実験を用いて、抽象化がネットワークの意思決定プロセスの中心であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 20:47:15 GMT)
Efficient State Preparation for Metrology and Quantum Error Correction
with Global Control [0.0] 我々は、置換不変な量子ビット状態(Dicke state)の特定の重ね合わせを準備できる、単純で実験的に実現可能なプロトコルを導入する。
理論的不確かさを1-mathcalF10-4$で数値的に設定することで,プロトコルの有用性を実証する。
このプロトコルは、典型的な実験ノイズレベルの存在下で、$gtrsim 95%のフィデリティを達成できると推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:28:34 GMT)
Dynamical localization transition of string breaking in quantum spin
chains [0.0] 2つの電荷を繋ぐ弦の裂け目は ゲージ理論の 驚くべき現象だ
我々は、閉じ込められたスピン鎖の光中間セクターにおける効果的な弦破れ記述を導出する。
この問題は、フォック空間における動的局所化遷移と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:11:51 GMT)
Distributing long-distance trust in optomechanics [0.0] 量子ステアリングは、絡み合いとベル非局所性とは異なる固有の非対称性を示す。
本研究では,空間的に離れた2つのメカニカルモード間のガウス量子ステアリングを生成・操作する手法を提案する。
片方向ステアリングは、レーザー駆動力とキャビティの温度によって実現し、実質的に操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 10:04:37 GMT)
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory
Machine Learning Techniques [0.0] 原始惑星系円盤の分子量は、局所的な物理的条件に非常に敏感である。
機械学習を用いてこれらの化学および物理的相互依存を理解するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:59:22 GMT)
Disentangled Latent Representation Learning for Tackling the Confounding
M-Bias Problem in Causal Inference [0.0] 潜在的共同設立者は、観察データにおける因果推論において大きな課題を提起する。
近年のデータ駆動型因果効果推定器は、バランスの取れた表現学習を通じて、相反するバイアス問題に対処している。
本稿では,代用変数から潜在表現を学習するための新しい非有角潜在表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:25:45 GMT)
Development and Assessment of Autonomous Vehicles in Both Fully
Automated and Mixed Traffic Conditions [0.0] 本稿では,単一AVの開発から始まり,接続型AVへと進展する多段階アプローチを提案する。
AVの運転性能を検証するために調査を行い、混合交通事例研究に活用する。
その結果, 深部強化学習を用いて, AVは人間の運転性能に到達した運転行動を得た。
AVネットワークにおける共有とケアに基づくV2Vコミュニケーションの採用は、その運転行動を高め、より効果的な行動計画を支援し、AV間の協調行動を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:40:11 GMT)
Detecting Atomic Scale Surface Defects in STM of TMDs with Ensemble Deep
Learning [0.0] 原子スケール欠陥検出は、U-Netのような畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルを用いた単一結晶WSe2の走査トンネル顕微鏡画像で示される。
また,WSe2のC-AFM画像とMoSe2のSTM画像とのアンサンブル一般化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:38:51 GMT)
Deep Bayes Factors [0.0] 本稿では,2つの競合モデルのシミュレーションデータに基づいてベイズ係数のディープラーニング推定手法を提案する。
我々の推定器は要約統計を欠き、ABCモデル選択の難しさのいくつかを排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:47:50 GMT)
Critical Analysis of 5G Networks Traffic Intrusion using PCA, t-SNE and
UMAP Visualization and Classifying Attacks [0.0] 最近発表された5Gトラフィックデータセットである5G-NIDDを用いて、機械学習とディープラーニングのアプローチを用いて、ネットワークトラフィックの異常を検出する。
相互情報とPCA技術を用いてデータ次元を減少させる。
マイノリティクラスの合成レコードを挿入することで、クラス不均衡を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:43:19 GMT)
Coupling conduction-band valleys in modulated SiGe heterostructures via
shear strain [0.0] エンジニアリング伝導バンド・バレー結合は、Siベースのスピン量子ビットにとって鍵となる課題である。
近年の研究では、谷のカップリングを強化する最も信頼性の高い方法は、量子井戸にGe濃度の振動を加えることである。
本稿では,2次結合プロセスにより長波長構造において短波長発振の主な利点が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:01:55 GMT)
Converting Epics/Stories into Pseudocode using Transformers [0.0] Pseudocodeは、コンピュータプログラムに関わるステップのプログラミング言語表現である。
本稿では,英語で記述された問題を擬似コードに変換する手法を提案する。
上記の2つのサブタスクで個別にトレーニングすると,CodeT5モデルはBLEUスコアで最高の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:01:09 GMT)
Control of the $ZZ$ coupling between Kerr-cat qubits via transmon
couplers [0.0] Kerr-cat量子ビットはフォールトトレラント量子コンピュータの有望な候補である。
2つのトランスモンカプラを用いた$ZZ$-couplingスキームを提案する。
我々は、$R_zz(-pi/2)$ gateの忠実度が16$-nsのゲート時間の場合、99.9%以上であり、デコヒーレンスがないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 04:58:36 GMT)
Contra generative AI detection in higher education assessments [0.0] 生成的AIの急速な進歩と普及は、特に教育において、従来の学術的整合性メカニズムの再評価を必要とする。
学術的整合性を維持するという文脈において、AI検出ツールの有効性、脆弱性、倫理的意味について検討する。
本稿では,AI活用を取り入れたロバストアセスメント手法と教育方針への戦略的シフトを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 18:46:44 GMT)
Commensurate and incommensurate 1D interacting quantum systems [0.0] 光学格子中の多体量子系の単原子イメージング分解能は、量子ガス顕微鏡で日常的に達成される。
ここでは、量子ガス顕微鏡において動的に変化する微視的光ポテンシャルを用いて、相互作用するボゾンRb原子の1D系を共振・非共振的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 17:43:57 GMT)
Collinear datasets augmentation using Procrustes validation sets [0.0] 数値と混合データセットの増大のための新しい手法を提案する。
クロスバリデーション・リサンプリングと潜在変数モデリングを利用して追加のデータポイントを生成する。
特に、中程度から高いコリニアリティのデータセットでは効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:07:11 GMT)
Cavity-induced bifurcation in classical rate theory [0.0] 双安定系のアンサンブルと共振器場との結合が、このアンサンブルの集合的挙動にどう影響するかを示す。
ポーラトニック化学では、キャビティの存在が化学反応に影響を与えることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:31:56 GMT)
Can we generate bound-states from resonances or virtual states
perturbatively? [0.0] 一階摂動理論により共振器や仮想状態から有界状態を生成することができるかを検討する。
次から次への順序相互作用を先行波動関数に挟み込むことで負のエネルギー状態が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 15:13:49 GMT)
Bell test of quantum entanglement in attosecond photoionization [0.0] アト秒物理学は、光励起と光イオン化による物質中の超高速コヒーレント電子ダイナミクスの研究を可能にする。
超短パルス、円偏光赤外レーザーパルスで光電離した希ガス原子の場合をシミュレートする。
この理論的結果は、多電子系の超高速光イオン化の文脈における絡み合いの直接観察への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:31:44 GMT)
Are We Testing or Being Tested? Exploring the Practical Applications of
Large Language Models in Software Testing [0.0] LLM(Large Language Model)は、コヒーレントなコンテンツを生成する最先端の人工知能モデルである。
LLMは、ソフトウェアテストを含むソフトウェア開発において重要な役割を担います。
本研究では,産業環境でのソフトウェアテストにおけるLCMの実用化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 06:30:37 GMT)
Ancestral Instrument Method for Causal Inference without Complete
Knowledge [0.0] 観測データから因果効果を推定する主な障害は、観測不能な共起である。
条件IVは、観測変数の集合を条件付けすることで標準IVの要求を緩和するために提案されている。
本研究では,祖先IVと観測データを用いた因果効果推定アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 23:39:15 GMT)
An Overview of MLCommons Cloud Mask Benchmark: Related Research and Data [0.0] 我々は、現在MLCommons Science Working Groupで実施されている研究とベンチマークに焦点をあてて、クラウドマスキングにおける研究活動のいくつかを要約する。
この概要は、他の人がMLCommons Cloud Mask Benchmarkに関連するアクティビティに着手し、協力しやすくなることを期待して作成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:25:26 GMT)
Accelerating Convolutional Neural Network Pruning via Spatial Aura
Entropy [0.0] プルーニング(pruning)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの計算複雑性とメモリフットプリントを低減する一般的なテクニックである。
MI計算の既存の手法は、高い計算コストとノイズに対する感度に悩まされ、最適プルーニング性能が低下する。
空間オーラエントロピーを用いたCNNプルーニングのためのMI計算の改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:43:49 GMT)
AI-driven Structure Detection and Information Extraction from Historical
Cadastral Maps (Early 19th Century Franciscean Cadastre in the Province of
Styria) and Current High-resolution Satellite and Aerial Imagery for Remote
Sensing [0.0] 私たちは、研究者や公共の利害関係者が、19世紀のフランシスセアン・キャダストル(Franciscean Cadastre)氏によって特徴付けられた建物を素早く特定できるブラウザベースのツールの実証者を紹介します。
このツールは、学者や仲間の研究者がステュリア地域の定住の歴史をよりよく理解するのを支援するだけでなく、公共行政や仲間の市民が地域の文化的遺産に関して、敏感な地域を素早く特定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 21:56:19 GMT)
A first detailed study of the quantum decoherence of entangled gamma
photons [0.0] このような絡み合った$gamma$の3重コンプトン散乱(TCS)に対する、最初の正確で大規模な受入実験データを示す。
この研究は、MeVスケールでのデコヒーレンスに関する最初の理論的記述の開発を導くのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 13:56:56 GMT)
A classification of $G$-charge Thouless pumps in 1D invertible states [0.0] スピン鎖、すなわち1次元ボソニック SPT の場合、この理論は循環過程がゼロ次元の SPT によって分類されることを意味する。
コンパクト対称性群に対して提案された分類の完全性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 16:28:53 GMT)
A Review On Table Recognition Based On Deep Learning [0.0] テーブル認識は、コンピュータを使用してテーブルを自動的に理解しています。
ディープラーニング技術の発展は、この分野に新しいパラダイムをもたらした。
本稿では,5つの側面から表認識の問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 02:58:00 GMT)
A Red Teaming Framework for Securing AI in Maritime Autonomous Systems [0.0] 海上自律システムのAIセキュリティを評価するための,最初のレッドチームフレームワークを提案する。
このフレームワークはマルチパートのチェックリストであり、異なるシステムや要件に合わせて調整できる。
私たちはこのフレームワークが、現実の海上自律システムAI内の多数の脆弱性を明らかにするために、レッドチームにとって非常に効果的であることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:59:07 GMT)
A Hybrid Classical-Quantum HPC Workload [0.0] 量子デバイスを特徴とするスーパーコンピュータ上でのハイブリッド古典量子ワークロードのオーケストレーション戦略を提案する。
量子デバイスに計算の一部をオフロードするサンプルアプリケーションについて検討する。
現在のテストベッドは、最終的に実際の量子デバイスを含む、より高度なハイブリッドワークロードの基礎として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 09:54:51 GMT)
A Distributed ADMM-based Deep Learning Approach for Thermal Control in
Multi-Zone Buildings [0.0] エネルギーグリッドの運用には需要対応プログラムと省エネルギー対策が不可欠である。
本研究では,ADMMを用いた分散最適化とディープラーニングモデルを組み合わせて室内温度設定点を効果的に計画する。
このアルゴリズムは、Demand Responseのピークイベントをうまく管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 14:46:50 GMT)
A Cognitive Architecture for Machine Consciousness and Artificial
Superintelligence: Thought Is Structured by the Iterative Updating of Working
Memory [0.0] 本稿では、コンピュータ内での人間的な思考プロセスのシミュレートのための分析フレームワークを提供する。
注意と記憶がどのように構造化され、更新され、思考ストリームへの連想的な追加を探すために利用されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Dec 2023 03:09:37 GMT)