Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023 [237.1] このシリーズの目標は、今日の機械学習の分野における意見と問題を、時間とともに変化するにつれて記録することである。
計画では、この調査をAIの特異点であるペーパークリップ・フレンチ駆動の土曜まで定期的に実施し、トピックに関する質問のリストを更新し、各エディションの新たなコミュニティメンバーにインタビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:49:05 GMT)
G-LLaVA: Solving Geometric Problem with Multi-Modal Large Language Model [124.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人間レベルの推論と生成能力に顕著な習熟性を示している。
G-LLaVAは幾何学的問題の解法において例外的な性能を示し、7Bパラメータしか持たないMathVistaベンチマークにおいて GPT-4-V を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:36:20 GMT)
H$_2$O: Heavy-Hitter Oracle for Efficient Generative Inference of Large
Language Models [110.1] メモリフットプリントを大幅に削減する新しいKVキャッシュの実装手法を提案する。
我々のアプローチは、トークンのごく一部が、注意点の計算において、ほとんどの価値に寄与する、という観察に基づいている。
我々は,最近のトークンとH$のバランスを動的に保持するKVキャッシュ消去ポリシーであるヘビーヒッター(H$O)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:10:00 GMT)
ConDaFormer: Disassembled Transformer with Local Structure Enhancement
for 3D Point Cloud Understanding [106.0] トランスフォーマーは、最近3Dポイントクラウド理解のために研究されている。
0.1万を超える多数のポイントは、ポイントクラウドデータに対してグローバルな自己注意を可能にする。
本稿では,ConDaFormerという新しい変圧器ブロックを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:19:45 GMT)
Learning a Diffusion Model Policy from Rewards via Q-Score Matching [99.8] 拡散モデルは、行動クローニングとオフライン強化学習においてアクターポリシーを表現するために一般的な選択肢となっている。
それまでの作業では、拡散モデルのスコアベース構造を活用できず、代わりに単純な行動クローニング用語を使用してアクターを訓練した。
本稿では,Q関数のスコアと行動勾配の関連構造を利用した拡散モデルポリシーの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:31:01 GMT)
ControlLLM: Augment Language Models with Tools by Searching on Graphs [97.6] 我々は,大規模言語モデル(LLM)が実世界のタスクを解くためのマルチモーダルツールを利用できる新しいフレームワークであるControlLLMを提案する。
フレームワークは,(1)複雑なタスクを明確なサブタスクに分割し,入力と出力を適切に定義したサブタスクに分解するtextittask Decomposer,(2)構築済みのツールグラフ上で最適なソリューションパスを探索する textitThoughts-on-Graph(ToG)パラダイム,(3)ソリューションパスを解釈して実行するリッチなツールボックスを備えた textitexecution Engine,の3つの主要なコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:09:20 GMT)
Appearance-based Refinement for Object-Centric Motion Segmentation [95.8] 本稿では,ビデオストリームの時間的一貫性を利用して,不正確なフローベース提案を補正する外観に基づく改善手法を提案する。
提案手法では, 正確な流量予測マスクを模範として, 簡単な選択機構を用いる。
パフォーマンスは、DAVIS、YouTubeVOS、SegTrackv2、FBMS-59など、複数のビデオセグメンテーションベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:59:51 GMT)
Diffusion-Based Particle-DETR for BEV Perception [94.9] Bird-Eye-View (BEV)は、自律走行車(AV)における視覚知覚のための最も広く使われているシーンの1つである。
近年の拡散法は、視覚知覚のための不確実性モデリングに有望なアプローチを提供するが、BEVの広い範囲において、小さな物体を効果的に検出することができない。
本稿では,BEVにおける拡散パラダイムと最先端の3Dオブジェクト検出器を組み合わせることで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:52:14 GMT)
NoMIRACL: Knowing When You Don't Know for Robust Multilingual
Retrieval-Augmented Generation [92.5] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、外部の知識ソースを活用して、事実の幻覚を減らすことで、大きな言語モデル(LLM)を出力する。
NoMIRACLは18言語にまたがるRAGにおけるLDM堅牢性を評価するための人為的アノテーション付きデータセットである。
評価の結果,GPT-4はフランス語や英語などの高リソース言語で頻繁に幻覚を呈することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:18:04 GMT)
MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control [86.8] 多様な3D幾何学制御を提供する新しいストリートビュー生成フレームワークであるMagicDriveを紹介した。
私たちの設計では、複数のカメラビュー間の一貫性を確保するために、クロスビューアテンションモジュールが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:55:02 GMT)
Empowering Autonomous Driving with Large Language Models: A Safety
Perspective [86.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の自律運転システムへの統合を提唱する。
アプローチの有効性を実証する2つのケーススタディの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:35:54 GMT)
Relightable Neural Actor with Intrinsic Decomposition and Pose Control [85.9] Relightable Neural Actorは、リライト可能なニューラルヒューマンモデルを学習するための、最初のビデオベース手法である。
我々は、ポーズ依存の衣服の変形をモデル化する乾燥密度場を持つアクターの幾何学を表現する。
我々は、新しい人間のポーズに対する最先端のリライティング結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:30:13 GMT)
Model Stealing Attack against Recommender System [85.2] いくつかの敵攻撃は、レコメンデーターシステムに対するモデル盗難攻撃を成し遂げた。
本稿では、利用可能なターゲットデータとクエリの量を制限し、対象データとセットされたアイテムを共有する補助データを活用して、モデル盗難攻撃を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:28:02 GMT)
Model Stealing Attack against Graph Classification with Authenticity,
Uncertainty and Diversity [85.2] GNNは、クエリ許可を通じてターゲットモデルを複製するための悪行であるモデル盗難攻撃に対して脆弱である。
異なるシナリオに対応するために,3つのモデルステルス攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:42:31 GMT)
LoRAMoE: Revolutionizing Mixture of Experts for Maintaining World
Knowledge in Language Model Alignment [85.2] 私たちは、Mixture of Experts(MoE)用のプラグインであるLoRAMoEを紹介します。
LoRAMoEは、トレーニングフェーズ中にバックボーンモデルを凍結することで、世界の知識の完全性を保証する。
推論中にデータタイプに基づいて専門家を合理的にコーディネートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:46:13 GMT)
HAAR: Text-Conditioned Generative Model of 3D Strand-based Human
Hairstyles [85.1] そこで本研究では,3次元ヘアスタイルのための新しいストランドベース生成モデルであるHAARについて紹介する。
テキスト入力に基づいて、HAARは現代のコンピュータグラフィックスエンジンで生産レベルの資産として使用できる3Dヘアスタイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:19:32 GMT)
Generalized Planning in PDDL Domains with Pretrained Large Language
Models [82.2] PDDLドメインを考慮し、GPT-4を用いてPythonプログラムを合成する。
7つのPDDLドメインでこのアプローチを評価し、4つのアブレーションと4つのベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:44:09 GMT)
SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill
Abstractions in Diffusion-Based Task Execution [79.7] 拡散モデルは、ロボット軌道計画の強力な可能性を示している。
本稿では,解釈可能なスキル学習と条件付き拡散計画を統合したエンドツーエンドの階層的計画フレームワークであるSkillDiffuserを提案する。
Meta-WorldやLOReLのようなマルチタスクロボット操作ベンチマークの実験では、SkillDiffuserによる最先端のパフォーマンスと人間の解釈可能なスキル表現が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:16:52 GMT)
Learning from History: Task-agnostic Model Contrastive Learning for
Image Restoration [79.0] 本稿では,対象モデル自体から負のサンプルを動的に生成する「歴史からの学習」という革新的な手法を提案する。
我々のアプローチは、画像復元のためのモデルコントラストパラダイム(MCIR)と呼ばれ、遅延モデルを負のモデルとして再定義し、多様な画像復元タスクと互換性を持たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:11:12 GMT)
NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation [78.3] pix2emb法を導入し、LMMに位置埋め込みを出力し、異なるデコーダでデコードする。
NExT-Chatという名前のLMMをトレーニングし、視覚的接地、領域キャプション、接地的推論といった複数のタスクを処理できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:15:26 GMT)
CLOVA: A Closed-Loop Visual Assistant with Tool Usage and Update [73.1] この制限に対処するクローズドループビジュアルアシスタントであるCLOVAを提案する。
推論中、LLMはプログラムを生成し、与えられたタスクを達成するための対応するツールを実行する。
リフレクションフェーズではマルチモーダルなグローバルローカルリフレクション方式を導入し、どのツールを更新する必要があるかを分析する。
学習フェーズは3つのフレキシブルな方法でトレーニングデータをリアルタイムで収集し、ツールを更新するための新しいプロンプトチューニングスキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:34:07 GMT)
ContraNovo: A Contrastive Learning Approach to Enhance De Novo Peptide
Sequencing [70.1] ContraNovoは、コントラスト学習を利用してスペクトルとペプチドの関係を抽出する先駆的アルゴリズムである。
ContraNovoは、現代最先端のソリューションを一貫して誇張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:49:46 GMT)
All-optical modulation with single-photons using electron avalanche [69.7] 単光子強度ビームを用いた全光変調の実証を行った。
本稿では,テラヘルツ高速光スイッチングの可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:14:15 GMT)
TIP: Text-Driven Image Processing with Semantic and Restoration
Instructions [69.6] TIPは、自然言語をユーザフレンドリーなインターフェースとして活用し、画像復元プロセスを制御する、テキスト駆動の画像処理フレームワークである。
生成前の再スケールを学習することで既存のControlNetアーキテクチャを拡張できる新しい融合機構を導入する。
本実験は,TIPの回復性能を芸術的状況と比較し,テキストによる回復効果の制御の柔軟性を提供するとともに,TIPの回復性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:02:30 GMT)
Protect Your Score: Contact Tracing With Differential Privacy Guarantees [68.5] プライバシーに関する懸念は、現在展開を控えている、と私たちは主張する。
本稿では,この攻撃に対して異なるプライバシー保証を有する接触追跡アルゴリズムを提案する。
特に現実的な検査シナリオでは,ウイルス感染率の2倍から10倍の低下を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:16:33 GMT)
RelPose++: Recovering 6D Poses from Sparse-view Observations [66.7] スパースビュー画像集合(2-8画像)から6次元カメラポーズを推定する作業に対処する。
我々は,画像対上の相対回転よりも分布を推定するネットワークを学習するRelPoseフレームワークを構築した。
最終システムは,先行技術よりも6次元ポーズ予測を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:49:22 GMT)
DiffStyler: Controllable Dual Diffusion for Text-Driven Image
Stylization [66.4] DiffStylerは、拡散された結果の内容とスタイルのバランスを制御するための二重拡散処理アーキテクチャである。
本稿では、逆復調処理をベースとしたコンテンツ画像に基づく学習可能なノイズを提案し、そのスタイリング結果により、コンテンツ画像の構造情報をよりよく保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:08:20 GMT)
FedDBL: Communication and Data Efficient Federated Deep-Broad Learning
for Histopathological Tissue Classification [65.7] 本稿では,FedDBL(Federated Deep-Broad Learning)を提案する。
FedDBLは1ラウンドの通信と限られたトレーニングサンプルで競合相手をはるかに上回り、マルチラウンドの通信で同等のパフォーマンスを達成している。
異なるクライアント間でのデータやディープモデルを共有しないため、プライバシ問題は十分に解決されており、モデルのセキュリティはモデル反転攻撃のリスクなしに保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:48:44 GMT)
Fearless Luminance Adaptation: A Macro-Micro-Hierarchical Transformer
for Exposure Correction [65.5] 単一のニューラルネットワークは、すべての露光問題に対処することが難しい。
特に、コンボリューションは、極端に過度に露出した領域における忠実な色や詳細を復元する能力を妨げる。
本稿では,マクロマイクロ階層変換器を提案する。マクロマイクロ階層変換器は,長距離依存を捉えるマクロアテンション,局所特徴を抽出するマイクロアテンション,粗大な修正のための階層構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:21:38 GMT)
MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning
Benchmark for Expert AGI [65.1] MMMUは、大規模多分野タスクにおけるマルチモーダルモデルを評価するために設計された新しいベンチマークである。
被験者は30名、サブフィールドは183名、画像タイプは30名である。
14のオープンソースLMMとプロプライエタリなGPT-4V(ision)とGeminiの評価は、MMMUがもたらす重大な課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:47:39 GMT)
One for All: Towards Training One Graph Model for All Classification
Tasks [64.7] 様々なグラフタスクの統一モデルは、主にグラフ学習領域に固有の課題のために、まだ探索されていない。
上記の課題に対処するために単一のグラフモデルを使用できる最初の汎用フレームワークである textbfOne for All (OFA) を提案する。
OFAは様々なタスクでうまく機能し、グラフ上の最初の汎用のクロスドメイン分類モデルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:28:52 GMT)
Knowledge Graphs and Pre-trained Language Models enhanced Representation
Learning for Conversational Recommender Systems [64.0] 本稿では,対話型推薦システムのためのエンティティの意味理解を改善するために,知識強化型エンティティ表現学習(KERL)フレームワークを紹介する。
KERLは知識グラフと事前訓練された言語モデルを使用して、エンティティの意味的理解を改善する。
KERLはレコメンデーションとレスポンス生成の両方のタスクで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:41:23 GMT)
Chinese Spelling Correction as Rephrasing Language Model [63.7] 文中のスペル誤りを検知し,訂正することを目的とした中国語スペル補正(CSC)について検討する。
現在の最先端の手法は、CSCをシーケンスタギングタスクと文対上の細いBERTベースのモデルとみなしている。
本稿では,文字から文字へのタグ付けではなく,追加のスロットを埋め込むことで文全体を言い換える言語モデル(ReLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:51:43 GMT)
Safeguarded Progress in Reinforcement Learning: Safe Bayesian
Exploration for Control Policy Synthesis [63.5] 本稿では、強化学習(RL)におけるトレーニング中の安全維持の問題に対処する。
探索中の効率的な進捗と安全性のトレードオフを扱う新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:09:43 GMT)
Towards Understanding the Generalizability of Delayed Stochastic
Gradient Descent [63.4] 非同期で実行される勾配降下は、大規模機械学習モデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たす。
既存の一般化誤差境界は悲観的であり、非同期遅延と一般化の相関を明らかにすることはできない。
我々の理論的結果は、非同期遅延は遅延SGDアルゴリズムの一般化誤差を低減することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:09:54 GMT)
GAvatar: Animatable 3D Gaussian Avatars with Implicit Mesh Learning [63.4] ガウススプラッティングは、明示的(メッシュ)と暗黙的(NeRF)の両方の3D表現の利点を利用する強力な3D表現として登場した。
本稿では,ガウススプラッティングを利用してテキスト記述から現実的なアニマタブルなアバターを生成する。
提案手法であるGAvatarは,テキストプロンプトのみを用いて,多様なアニマタブルアバターを大規模に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:59:12 GMT)
ExpeL: LLM Agents Are Experiential Learners [60.5] 実験学習エージェント(ExpeL)を導入し、パラメトリック更新を必要とせずにエージェント体験から学習できるようにする。
我々のエージェントは、経験を自律的に収集し、学習課題の集合から自然言語を用いて知識を抽出する。
推論において、エージェントは抽出された洞察と過去の経験をリコールし、情報的決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:11:52 GMT)
Towards Detailed Text-to-Motion Synthesis via Basic-to-Advanced
Hierarchical Diffusion Model [60.3] 本稿では,B2A-HDMと呼ばれる新しい階層型拡散モデルを提案する。
特に、低次元ラテント空間における基本拡散モデルは、テキスト記述と整合した中間偏微分結果を与える。
高次元ラテント空間における高度な拡散モデルは、以下の詳細エンハンス・デノナイジング過程に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:30:39 GMT)
T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Mixed Large
Language Model Signals for Science Question Answering [59.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて例外的な性能を示した。
LLM信号を用いた科学質問応答の指導を目的とした,T-SciQと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,ScienceQAベンチマークで96.18%の精度で,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:49:01 GMT)
VolumeDiffusion: Flexible Text-to-3D Generation with Efficient
Volumetric Encoder [59.4] 本稿では,テキストから3D生成のための先駆的な3Dエンコーダを提案する。
マルチビュー画像から特徴ボリュームを効率よく取得する軽量ネットワークを開発した。
3Dボリュームは、3D U-Netを使用してテキストから3D生成のための拡散モデルに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:59:05 GMT)
Controllable Mind Visual Diffusion Model [58.8] 脳信号の可視化は、人間の視覚システムとコンピュータビジョンモデルの間の重要なインターフェースとして機能する活発な研究領域として登場した。
我々は、制御可能なマインドビジュアルモデル拡散(CMVDM)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
CMVDMは属性アライメントとアシスタントネットワークを用いてfMRIデータから意味情報とシルエット情報を抽出する。
そして、制御モデルを利用して抽出した情報を画像合成に活用し、セマンティクスやシルエットの観点から視覚刺激によく似た画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:09:28 GMT)
Towards an End-to-End Artificial Intelligence Driven Global Weather
Forecasting System [58.6] 我々は,地球規模の気象変動に対するAIに基づくデータ同化モデル,すなわちAdasを提案する。
アダスは、背景から分析を生成することを学び、まばらな観察を行う。
我々は、AIベースの世界天気予報システムFengWu-Adasを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:05:28 GMT)
Latent Graph Inference with Limited Supervision [58.5] 潜在グラフ推論(LGI)は、データ特徴から基礎となるグラフ構造とノード表現を共同で学習することを目的としている。
既存のLGI手法は、意味的な監督なしに巨大なエッジウェイトが学習され、トレーニング損失に寄与しない、監督飢餓の問題に悩まされることが一般的である。
本稿では,この問題の原因はグラフスカラー化操作であり,重要なノードとラベル付きノード間の接続を著しく破壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:54:32 GMT)
Minimally-Supervised Speech Synthesis with Conditional Diffusion Model
and Language Model: A Comparative Study of Semantic Coding [57.4] Diff-LM-Speech, Tetra-Diff-Speech, Tri-Diff-Speechを提案する。
また,変分オートエンコーダと韻律ボトルネックに基づくプロンプトエンコーダ構造を導入し,プロンプト表現能力の向上を図る。
実験の結果,提案手法はベースライン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:48:01 GMT)
Graph Transformers for Large Graphs [57.2] この研究は、モデルの特徴と重要な設計制約を識別することに焦点を当てた、単一の大規模グラフでの表現学習を前進させる。
この研究の重要な革新は、局所的な注意機構と組み合わされた高速な近傍サンプリング技術の作成である。
ogbn-products と snap-patents の3倍の高速化と16.8%の性能向上を報告し、ogbn-100M で LargeGT を5.9% の性能改善で拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:19:23 GMT)
Learning Speech Representation From Contrastive Token-Acoustic
Pretraining [57.1] 本研究では、2つのエンコーダを用いて音素と音声を複数モーダル空間に導入するCTAP(Contrastive Token-Acoustic Pretraining)を提案する。
提案したCTAPモデルは、210k音声と音素ペアで訓練され、最小教師付きTS、VC、ASRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:49:49 GMT)
High-Fidelity Speech Synthesis with Minimal Supervision: All Using
Diffusion Models [56.0] 最小教師付き音声合成は、2種類の離散音声表現を組み合わせることでTSを分離する。
非自己回帰フレームワークは、制御可能性を高め、持続拡散モデルは、多様化された韻律表現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:52:08 GMT)
Partial Label Learning with a Partner [55.7] 部分ラベル学習(PLL)では、各インスタンスは候補ラベルのセットに関連付けられ、そのうち1つだけが接地真実である。
提案手法は, 未ラベルサンプルの同定と修正を支援するため, 新たなパートナーを導入し, 相互監督のパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:09:52 GMT)
RTQ: Rethinking Video-language Understanding Based on Image-text Model [55.3] ビデオ言語理解は、非常に複雑なセマンティックな詳細を含んでいるため、ユニークな課題を提示する。
本稿では,これらの課題を同時に解決するRTQという新しいフレームワークを提案する。
本モデルは,ビデオ言語による事前学習がなくても,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:59:01 GMT)
TC-LIF: A Two-Compartment Spiking Neuron Model for Long-term Sequential
Modelling [55.0] 潜在的な可能性や危険に関連する感覚的手がかりの同定は、長期間の遅延によって有用な手がかりを分離する無関係な事象によってしばしば複雑になる。
SNN(State-of-the-art spiking Neural Network)は、遠方のキュー間の長期的な時間的依存関係を確立する上で、依然として困難な課題である。
そこで本研究では,T-LIFとよばれる,生物学的にインスパイアされたTwo-compartment Leaky Integrate- and-Fireのスパイキングニューロンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:04:37 GMT)
Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes with Guided Decimation [54.3] BP Guided decimation (BPGD) を用いたQLDPC符号の復号化を提案する。
BPGDは非収束性によるBP障害を著しく減少させる。
誤差収束の確率は低く、BP-OSDやBP-SIと同等の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:58:07 GMT)
Hypergraph Transformer for Semi-Supervised Classification [54.0] 我々は新しいハイパーグラフ学習フレームワークHyperGraph Transformer(HyperGT)を提案する。
HyperGTはTransformerベースのニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、すべてのノードとハイパーエッジのグローバル相関を効果的に検討する。
局所接続パターンを保ちながら、グローバルな相互作用を効果的に組み込むことで、包括的なハイパーグラフ表現学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:50:52 GMT)
SAM-PARSER: Fine-tuning SAM Efficiently by Parameter Space
Reconstruction [53.9] Segment Anything Model (SAM)は、画像中のオブジェクトのセグメンテーションに強力で汎用的なソリューションを提供するため、注目されている。
パラメータ空間再構成(SAM-PARSER)によるSAMの微調整を効率的に行うことを提案する。
行列分解により基底を求め、その係数を微調整し、基底の最適線形結合により新しいシナリオに合わせたパラメータ空間を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:40:35 GMT)
Paint-it: Text-to-Texture Synthesis via Deep Convolutional Texture Map
Optimization and Physically-Based Rendering [53.7] Paint-itは3Dレンダリングのためのテキスト駆動の高忠実なテクスチャマップ合成法である。
Paint-itはScore-Distillation Sampling(SDS)を利用してテキスト記述からテクスチャマップを合成する
我々は,DC-PBRがテクスチャ周波数に応じて最適化カリキュラムをスケジュールし,SDSからノイズ信号を自然にフィルタすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:17:08 GMT)
DRDT: Dynamic Reflection with Divergent Thinking for LLM-based
Sequential Recommendation [53.6] 進化的思考を伴う動的反射(Dynamic Reflection with Divergent Thinking)という新しい推論原理を導入する。
我々の方法論はダイナミックリフレクション(動的リフレクション)であり、探索、批評、反射を通じて人間の学習をエミュレートするプロセスである。
6つの事前学習 LLM を用いた3つのデータセットに対するアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:41:22 GMT)
AI-Based Energy Transportation Safety: Pipeline Radial Threat Estimation
Using Intelligent Sensing System [52.9] 本稿では,分散光ファイバーセンシング技術に基づくエネルギーパイプラインの放射状脅威推定手法を提案する。
本稿では,包括的信号特徴抽出のための連続的マルチビュー・マルチドメイン機能融合手法を提案する。
本研究では,事前学習モデルによる伝達学習の概念を取り入れ,認識精度と学習効率の両立を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:37:35 GMT)
Learning Linear Causal Representations from Interventions under General
Nonlinear Mixing [52.7] 介入対象にアクセスできることなく、未知の単一ノード介入を考慮し、強い識別可能性を示す。
これは、ディープニューラルネットワークの埋め込みに対する非ペアの介入による因果識別性の最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:19:43 GMT)
Federated Multi-View Synthesizing for Metaverse [52.6] メタバースは没入型エンターテイメント、教育、ビジネスアプリケーションを提供すると期待されている。
無線ネットワーク上のバーチャルリアリティ(VR)伝送は、データと計算集約である。
我々は,メタバースにおける無線コンテンツ配信のために,効率的な合成,記憶,通信資源を提供する,新しい多視点合成フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:51:56 GMT)
ShuttleSHAP: A Turn-Based Feature Attribution Approach for Analyzing
Forecasting Models in Badminton [52.2] バドミントンにおけるプレイヤー戦術予測のための深層学習アプローチは、部分的にはラリープレイヤの相互作用に関する効果的な推論に起因する有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,Shapley値の変量に基づいてバドミントンにおける予測モデルを解析するためのターンベース特徴属性手法であるShuttleSHAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:37:51 GMT)
Quantum and classical low-degree learning via a dimension-free Remez
inequality [52.1] ハイパーグリッド上の関数をポリトーラス上の高調波拡張に関連付ける新しい方法を示す。
巡回群 $exp(2pi i k/K)_k=1K$ の積に対して函数の上限が$f$であることを示す。
我々は最近、超キューブやキュービット上の観測可能な観測値の低次学習を、同様に効率的に行う方法として、EI22, CHP, VZ22を引用して、新しい空間に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:53:26 GMT)
Graph Invariant Learning with Subgraph Co-mixup for Out-Of-Distribution
Generalization [51.9] 本稿では,変分パターンと変分パターンの混合戦略に基づく新しいグラフ不変学習手法を提案する。
本手法は, 各種分布シフト下での最先端性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:26:56 GMT)
When Do Program-of-Thoughts Work for Reasoning? [51.3] 本稿では,コードと推論能力の相関性を測定するために,複雑性に富んだ推論スコア(CIRS)を提案する。
具体的には、抽象構文木を用いて構造情報をエンコードし、論理的複雑性を計算する。
コードはhttps://github.com/zjunlp/EasyInstructのEasyInstructフレームワークに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:15:33 GMT)
ClimaX: A foundation model for weather and climate [51.2] ClimaXは気象と気候科学のディープラーニングモデルである。
気候データセットの自己教師型学習目標で事前トレーニングすることができる。
気候や気候の様々な問題に対処するために、微調整が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:16:12 GMT)
Active search and coverage using point-cloud reinforcement learning [50.7] 本稿では,目的探索とカバレッジのためのエンドツーエンドの深層強化学習ソリューションを提案する。
RLの深い階層的特徴学習は有効であり、FPS(Fastthest Point sample)を用いることで点数を削減できることを示す。
また、ポイントクラウドに対するマルチヘッドの注意がエージェントの学習を高速化する上で有効であるが、同じ結果に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:16:30 GMT)
An In-depth Look at Gemini's Language Abilities [49.9] OpenAI GPTとGoogle Geminiモデルの能力を比較する。
この分析は、さまざまな言語能力をテストする10のデータセットに対して実施します。
Gemini Pro は GPT 3.5 Turbo よりも近いがわずかに劣る精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:47:42 GMT)
Limits for coherent optical control of quantum emitters in layered
materials [49.6] 2レベルシステムのコヒーレントな制御は、現代の量子光学において最も重要な課題の一つである。
我々は、六方晶窒化ホウ素中の機械的に単離された量子エミッタを用いて、共振駆動下での光遷移のコヒーレンスに影響を与える個々のメカニズムを探索する。
基礎となる物理的デコヒーレンス機構に関する新たな洞察は、システムのコヒーレント駆動が可能であるまで温度の限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:37:06 GMT)
Soft Alignment of Modality Space for End-to-end Speech Translation [49.3] エンドツーエンドの音声翻訳は、音声を統一されたモデル内でターゲットテキストに変換することを目的としている。
音声とテキストのモダリティの固有の違いは、しばしば効果的なクロスモーダルとクロスリンガルの移動を妨げる。
両モードの表現空間を整列させるために, 対角訓練を用いたソフトアライメント(S-Align)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:08:51 GMT)
When can you trust feature selection? -- I: A condition-based analysis
of LASSO and generalised hardness of approximation [49.2] 近似入力を読み取る際に、LASSOのミニミサの正しいサポートセットを(確率$>1/2$で)決定できないことを示す。
不適切な入力の場合、アルゴリズムは永遠に動作するので、間違った答えを出すことはない。
無限条件数を持つ点を含む開集合上で定義される任意のアルゴリズムに対して、アルゴリズムが永久に実行されるか、間違った解を生成するような入力が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:29:01 GMT)
Dimension-free Remez Inequalities and norm designs [48.6] ドメインのクラスが$X$で、テストセットが$Y$で、Emphnormと呼ばれ、次元のないRemez型の見積もりを楽しむ。
ポリトーラスに$f$が拡張されたとき、$f$の上限は$mathcalO(log K)2d$以上増加しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:25:40 GMT)
OsmLocator: locating overlapping scatter marks by simulated annealing on
clustering-based re-visualization [48.5] 重複するマークの配置には、テクスチャの欠如、文脈の少ない情報、ハロー形状、小さなサイズなど、多くの困難がある。
本稿では,クラスタリングに基づく再視覚化の最適化問題として定式化し,散乱点の同定を行う。
この研究は、大量のWebページや文献のデータマイニングに価値があり、バブルカウントのような画像計測に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:39:48 GMT)
APE-then-QE: Correcting then Filtering Pseudo Parallel Corpora for MT
Training Data Creation [48.5] 本稿では,APEシステムを用いて機械翻訳訓練データのターゲット側の誤差を補正する修復フィルタ手法を提案する。
品質推定(QE)モデルを用いて計算した品質スコアに基づいて,原文と修正文のペアから文対を選択する。
基本モデルよりも英語・マラティー語・マラティー語における機械翻訳システムの性能を5.64点と9.91点に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:06:18 GMT)
Long-Tailed 3D Detection via 2D Late Fusion [48.0] 自律走行車(AV)は、安全航法のために、一般的なクラスと稀なクラスの両方からオブジェクトを正確に検出する必要がある。
現代のLiDARベースの3D検出器は、疎いLiDAR点からの物体の認識が難しいため、希少なクラスでは不十分である。
RGB画像は、そのような曖昧さを解決するための視覚的証拠を提供し、RGB-LiDAR融合の研究を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:14:25 GMT)
OMG: Towards Open-vocabulary Motion Generation via Mixture of
Controllers [47.5] 我々は、ゼロショットオープン語彙テキストプロンプトから魅力的な動き生成を可能にする新しいフレームワークOMGを提案する。
事前学習の段階では、ドメイン外固有のリッチな動作特性を学習することで、生成能力を向上させる。
微調整の段階では、テキストプロンプトを条件情報として組み込んだモーションコントロールネットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:05:32 GMT)
Provably Personalized and Robust Federated Learning [47.5] 類似したクライアントのクラスタを識別し、パーソナライズされたモデルパークラスタを訓練する簡単なアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの収束率は、クライアントの真の基盤となるクラスタリングを知っていれば得られるものと一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:18:15 GMT)
Linear Attention via Orthogonal Memory [46.1] textbfLinear textbfAttention textbfVia textbfOrthogonal memory(shortname)を提案する。
shortnameは線形複雑性を維持しながら高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:26:27 GMT)
From Good to Great: Improving Math Reasoning with Tool-Augmented
Interleaf Prompting [45.8] IMP-TIP: Tool-augmented Interleaf Promptingによる数学推論の改善。
IMP-TIP: Tool-augmented Interleaf PromptingによるMath Reasoningの改善について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:31:23 GMT)
PR-NeuS: A Prior-based Residual Learning Paradigm for Fast Multi-view
Neural Surface Reconstruction [45.3] 高速多視点ニューラルサーフェス再構成のための事前学習パラダイムを提案する。
本手法は,1つのシーンの表面を再構築するのに3分程度しかかからず,競争力のある表面品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:24:44 GMT)
Error-corrected Hadamard gate simulated at the circuit level [44.5] 我々はサーキットレベルのノイズモデルの下で,表面符号の論理的アダマールゲートをシミュレートする。
我々の論文は、量子誤り訂正符号上のユニタリゲートに対してこれを初めて行うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Unleashing the Power of CNN and Transformer for Balanced RGB-Event Video
Recognition [43.5] TSCFormer と呼ばれる新しい RGB-Event ベースの認識フレームワークを提案する。
主に、バックボーンネットワークとしてCNNを採用し、まずRGBとイベントデータをエンコードします。
両方のモダリティの間のグローバルな長距離関係をうまく捉え、モデルアーキテクチャ全体の単純さを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:58:03 GMT)
AVSegFormer: Audio-Visual Segmentation with Transformer [42.2] ビデオ中の音声オブジェクトの特定とセグメント化を目的とした,AVS(Audio-visual segmentation)タスクが導入された。
このタスクは、初めてオーディオ駆動のピクセルレベルのシーン理解を必要とし、重大な課題を提起する。
本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャを活用するAVSegFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:20:25 GMT)
MagicScroll: Nontypical Aspect-Ratio Image Generation for Visual
Storytelling via Multi-Layered Semantic-Aware Denoising [42.2] MagicScrollはプログレッシブ拡散に基づく画像生成フレームワークであり、新しいセマンティック・アウェア・デノナイジング・プロセスを備えている。
オブジェクト、シーン、背景のレベルで生成された画像を、テキスト、画像、レイアウト条件できめ細かく制御できる。
物語のテキストの整合性、視覚的コヒーレンスの改善、オーディエンスへのエンゲージメントなど、有望な成果が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:09:05 GMT)
AE-NeRF: Audio Enhanced Neural Radiance Field for Few Shot Talking Head
Synthesis [42.2] 本稿ではAE-NeRF(Audio Enhanced Neural Radiance Field)を提案する。
AE-NeRFは、限られたトレーニングセットやトレーニングイテレーションであっても、画像の忠実さ、オーディオ-リップ同期、一般化能力の最先端を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:14:38 GMT)
Toward Computationally Efficient Inverse Reinforcement Learning via
Reward Shaping [42.1] この研究は、各RLサブプロブレムの計算負担を軽減するために、ポテンシャルベースの報酬形成の利用を動機付けている。
本研究は概念実証として機能し,計算効率の高いIRLに向けた今後の発展を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:05:56 GMT)
Frequency Spectrum is More Effective for Multimodal Representation and
Fusion: A Multimodal Spectrum Rumor Detector [42.1] 画像とテキストを混在させるようなマルチモーダルコンテンツは、ソーシャルメディアにおける噂検出に重大な課題をもたらす。
この研究は、空間的特徴を周波数スペクトルに効率的に変換する周波数領域におけるマルチモーダル噂検出の最初の試みである。
二重コントラスト学習を用いた新しい周波数スペクトル表現とfUsionネットワーク(FSRU)は、周波数スペクトルがマルチモーダル表現と融合により効果的であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:55:42 GMT)
BLIVA: A Simple Multimodal LLM for Better Handling of Text-Rich Visual
Questions [41.8] 視覚言語モデル(VLM)は、テキストで注入された画像を正確に解釈することはできない。
本稿では,Visual Assistantを用いたInstructBLIPの拡張版であるBLIVAを紹介する。
我々のモデルは、テキストリッチなVQAベンチマークの処理や、一般的な(特にテキストリッチではない)VQAベンチマークの実行において、パフォーマンスを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:33:17 GMT)
Mimic: Speaking Style Disentanglement for Speech-Driven 3D Facial
Animation [41.5] 音声駆動型3D顔アニメーションは、音声と正確に同期し、独特の話し方にマッチする鮮やかな顔アニメーションを合成することを目的としている。
本稿では,任意の発話スタイルの符号化を可能にする,革新的な発話スタイルのアンタングル化手法を提案する。
また,顔の動きから話し方や内容の絡み合った表現を学習する「textbfMimic」という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:49:42 GMT)
FedCompetitors: Harmonious Collaboration in Federated Learning with
Competing Participants [41.1] フェデレートラーニング(FL)は、機械学習モデルの協調トレーニングのためのプライバシ保護アプローチを提供する。
データ補完性に基づいて各FL参加者に対して適切な協力者を選択することが重要である。
一部のFL-PTが競合するFL-PT間の個人間関係を考えることは必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:53:01 GMT)
Disguise without Disruption: Utility-Preserving Face De-Identification [40.5] 本研究では,修正データの利用性を確保しつつ,顔画像をシームレスに識別する新しいアルゴリズムであるDisguiseを紹介する。
本手法は, 難読化と非可逆性を最大化するために, 変分機構を用いて生成した合成物を用いて, 描写されたアイデンティティを抽出し置換することを含む。
提案手法を複数のデータセットを用いて広範に評価し,様々な下流タスクにおける従来の手法と比較して,高い非識別率と一貫性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:33:42 GMT)
Poker Hand History File Format Specification [40.4] ポーカーは、人間が様々な種類のポーカーハンドを文書化するのに使える一貫したフォーマットを欠いている。
本稿ではポーカーハンドヒストリー(PHH)ファイルフォーマットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:39:01 GMT)
Few-shot Neural Radiance Fields Under Unconstrained Illumination [40.4] 入力された多視点画像と様々な照明条件を限定した実用的な環境下での新規ビューイメージの合成に挑戦する。
このタスクの先駆的な作業の1つであるNeRFは、制約された照明下で撮影された多視点画像の広範なセットを要求する。
我々は,多視点アルベド整合性を利用したExtremeNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:40:12 GMT)
Designing LLM Chains by Adapting Techniques from Crowdsourcing Workflows [40.3] クラウドソーシングも同様に、複雑なタスクを人間のクラウドワーカーのための小さなタスクに分解する。
本稿では,クラウドソーシングとチェーン化に関する文献を調査し,チェーン開発のための設計空間を構築する。
3つのケーススタディにまたがってLLMチェーンを実装するためにクラウドソーシングを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:01:58 GMT)
Deep Learning Approaches for Seizure Video Analysis: A Review [40.2] 静流現象は、運動や行動の過渡的な混乱として現れることがある。
コンピュータ支援による発作の映像分析が自然の道として現れている。
ディープラーニングとコンピュータビジョンのアプローチは、大幅な進歩をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:45:41 GMT)
Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings [40.1] 本稿では,言語モデルに基づく知識グラフの埋め込みを編集する新しいタスクを提案する。
このタスクは、他の側面のパフォーマンスを損なうことなく、高速でデータ効率のよいKG埋め込みの更新を容易にするように設計されている。
我々は、4つの新しいデータセットを構築し、提案した課題に対処する以前のモデルの限られた能力を示すいくつかの知識編集ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:09:49 GMT)
Feature Fusion from Head to Tail for Long-Tailed Visual Recognition [39.9] テールクラスにおけるセマンティック情報の不十分に起因するバイアスのある決定境界は、認識精度の低下に寄与する重要な要因の1つである。
我々は,H2T(head-to-tail fusion)と呼ばれるヘッドクラスから多様な意味情報を移植することで,テールクラスを増強することを提案する。
理論的解析と実用実験の両方で、H2Tが決定境界に対してより最適化された解に寄与できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:39:46 GMT)
Domain Invariant Learning for Gaussian Processes and Bayesian
Exploration [39.8] そこで本研究では,確率を最小限に最適化したガウス過程(DIL-GP)の領域不変学習アルゴリズムを提案する。
数値実験により、複数の合成および実世界のデータセットの予測におけるDIL-GPの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:13:34 GMT)
Prediction and Control in Continual Reinforcement Learning [39.3] 時間差(TD)学習は、RLエージェントが有用なポリシーを抽出するために使用する値関数の見積を更新するためにしばしば使用される。
本稿では,値関数を異なる時間スケールで更新する2つのコンポーネントに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:23:42 GMT)
UniChest: Conquer-and-Divide Pre-training for Multi-Source Chest X-Ray
Classification [39.1] UniChestはConquer-and-Divide事前トレーニングフレームワークで、複数のCXRソースのコラボレーション利益をフル活用することを目的としている。
我々は、ChestX-ray14、CheXpert、Vindr-CXR、深セン、Open-I、SIIM-ACR Pneumothoraxなどの多くのベンチマークで徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:16:48 GMT)
MobileInst: Video Instance Segmentation on the Mobile [39.1] MobileInstは、モバイル機器上のビデオインスタンスセグメンテーションのための軽量でモバイルフレンドリーなフレームワークである。
MobileInstは、ビデオインスタンスのセグメンテーションのためのオブジェクトを追跡するために、シンプルだが効果的なカーネル再利用とカーネル関連を利用する。
我々は,MobileInstの優位性を示すため,COCOとYouTube-VISデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:46:19 GMT)
All Data on the Table: Novel Dataset and Benchmark for Cross-Modality
Scientific Information Extraction [39.1] 本稿では,テキスト中のエンティティをアノテートする半教師付きパイプラインと,テーブル内のエンティティとリレーションを反復的に提案する。
我々は,高品質なベンチマーク,大規模コーパス,半教師付きアノテーションパイプラインなど,科学コミュニティのための新たなリソースをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:01:35 GMT)
Understanding or Manipulation: Rethinking Online Performance Gains of
Modern Recommender Systems [38.8] 本稿では,推薦アルゴリズムの操作度をベンチマークするフレームワークを提案する。
オンラインクリックスルー率が高いことは、必ずしもユーザーの初期嗜好をよりよく理解するという意味ではない。
我々は,制約付きユーザ嗜好操作による最適化問題として,将来のレコメンデーションアルゴリズムの研究を取り扱うべきであることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:13:03 GMT)
Spherical Mask: Coarse-to-Fine 3D Point Cloud Instance Segmentation with
Spherical Representation [38.5] 球面表現に基づく新しい粗粒化手法である球面マスクを紹介する。
具体的には、中心距離と半径距離の予測を用いて、各ケースを3次元ポリゴンで推定する。
提案手法は既存の手法よりも優れており,球面座標を用いた新しいインスタンス表現の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:14:07 GMT)
Data Contamination Issues in Brain-to-Text Decoding [37.9] 非侵襲的な認知信号を自然言語にデコードすることは、長い間、実用的な脳-コンピュータインターフェース(BCI)の構築の目標であった。
最近の大きなマイルストーンは、機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)や脳波(EEG)といった認知信号を、オープンな語彙設定の下でテキストに復号することに成功している。
認知信号復号タスクにおいて、トレーニング、検証、テストのためのデータセットを分割する方法はまだ議論の余地がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:22:39 GMT)
FAKEPCD: Fake Point Cloud Detection via Source Attribution [37.7] そこで本研究では,FAKEPCDという属性・フレームワークを用いて,それぞれの生成モデルにポイント・クラウドを属性付けする手法を提案する。
本研究では,4つの属性シナリオを定式化し,各シナリオにおいてFAKEPCDの性能を評価する。
実験では、異なるシナリオにおけるソース属性に対するFAKEPCDの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:03:47 GMT)
Improved Long-Form Speech Recognition by Jointly Modeling the Primary
and Non-primary Speakers [35.3] 音声中の異なる話者群と標準転写トークンを同時にモデル化する新しい手法を提案する。
話者はプライマリドメインと非プライマリドメインとしてグループ化され、アプリケーションドメインを接続する。
この改善されたモデルは、追加のトレーニングデータも追加のトレーニングや推論コストも必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:47:39 GMT)
Livestock feeding behavior: A tutorial review on automated techniques
for ruminant monitoring [34.8] 本論文は,反響者の摂食行動の分析に関する最初のチュートリアルスタイルのレビューである。
給餌行動に関連する信号を計測・分析するための主要なセンシング手法と主要な技術を評価する。
また、価値ある情報を提供する自動監視システムの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:01:08 GMT)
TDeLTA: A Light-weight and Robust Table Detection Method based on
Learning Text Arrangement [34.7] 本稿では,学習テキストアレンジメント(TDeLTA)に基づく新しい,軽量で堅牢なテーブル検出手法を提案する。
表を正確に特定するために,表内の意味的役割に応じてテキストブロックを4つのカテゴリに分類するテキスト分類タスクを設計する。
いくつかの最先端の手法と比較して、TDeLTAは大規模な公開データセットの3.1Mモデルパラメータで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:18:43 GMT)
Realistic Human Motion Generation with Cross-Diffusion Models [34.7] クロスヒューマンモーション拡散モデル(クロスディフ)
拡散モデルのトレーニングでは,共有変圧器ネットワークを用いて3次元情報と2次元情報を統合する。
CrossDiffは、両方の表現の強みを効果的に組み合わせて、より現実的なモーションシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:44:40 GMT)
WOUAF: Weight Modulation for User Attribution and Fingerprinting in
Text-to-Image Diffusion Models [34.6] 本稿では,生成画像に責任を負うモデルフィンガープリントの新たなアプローチを提案する。
提案手法は,ユーザ固有のデジタル指紋に基づいて生成モデルを修正し,ユーザへ遡ることができるコンテンツにユニークな識別子を印字する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:14:28 GMT)
MatchDet: A Collaborative Framework for Image Matching and Object
Detection [34.5] 画像マッチングとオブジェクト検出のためのコラボレーティブフレームワークであるMatchDetを提案する。
2つのタスクの協調学習を実現するために,3つの新しいモジュールを提案する。
Warp-COCO と miniScanNet という2つのデータセットを用いた新しいベンチマークのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:11:45 GMT)
Tuning LayerNorm in Attention: Towards Efficient Multi-Modal LLM
Finetuning [34.5] 本稿では,Large Language Model(LLM)をMLLM(Multi-Modal Large Language Model)に変換するための効率的な戦略を提案する。
強いパフォーマンスを得るためにLayerNormをチューニングする。
フルパラメータファインタニングやLoRAといった他のチューニングアプローチと比較した場合、その効率性に対するメリットはかなり大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:21:43 GMT)
RGMComm: Return Gap Minimization via Discrete Communications in
Multi-Agent Reinforcement Learning [33.9] マルコフ決定過程における協調的マルチエージェント強化学習課題の解決には,コミュニケーションが不可欠である。
本稿では、離散メッセージ生成関数の驚くほど単純な設計であるReturn-Gap-Minimization Communication (RGMComm)アルゴリズムを提案する。
評価の結果、RGMCommは最先端のマルチエージェント通信ベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:20:19 GMT)
DeRDaVa: Deletion-Robust Data Valuation for Machine Learning [33.8] データアセスメントフレームワークであるDeRDaVaを前もって使用して、予測データ削除後のロバストなモデルパフォーマンスの保存に対する各データソースの貢献を評価することを提案する。
DeRDaVaは効率よく近似でき、削除される可能性の低いデータに高い値を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:17:51 GMT)
Unsupervised Extractive Summarization with Learnable Length Control
Strategies [33.8] 教師なし抽出要約は情報抽出と検索において重要な手法である。
既存の教師なし手法の多くは、文中心性に基づくグラフベースのランキングに依存している。
本稿では,シャイムネットワークに基づく教師なし抽出要約モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:05:24 GMT)
Monte Carlo Tree Search in the Presence of Transition Uncertainty [33.4] 本稿では,モデルと実際の環境の相違が,標準MCTSによる性能劣化を引き起こすことを示す。
我々は、MCTSフレームワーク内でより堅牢なアルゴリズムである不確実性適応MCTS(UA-MCTS)を開発した。
UCBを適応させるために不確実性情報を加えると、通常の UCB よりも後悔の束縛が強くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:02:27 GMT)
Relax Image-Specific Prompt Requirement in SAM: A Single Generic Prompt
for Segmenting Camouflaged Objects [32.1] 我々はGeneralizable SAM(GenSAM)と呼ばれるテスト時間ごとの適応機構を導入し、視覚的プロンプトを自動生成し最適化する。
3つのベンチマーク実験により、GenSAMは点監督アプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:17:55 GMT)
Collaborative Weakly Supervised Video Correlation Learning for
Procedure-Aware Instructional Video Analysis [31.5] 本稿では,指導ビデオにおけるプロシージャ・アウェア・相関学習のための弱教師付きフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、協調的なステップマイニングとフレーム・ツー・ステップアライメントという、2つのコアモジュールで構成されています。
我々は,我々のフレームワークを,シーケンス検証と行動品質評価という,2つの異なる指導ビデオタスクでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:57:10 GMT)
ZeroQuant(4+2): Redefining LLMs Quantization with a New FP6-Centric
Strategy for Diverse Generative Tasks [31.4] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)におけるGPTQのような4ビット量子化手法について検討する。
タスクスコープは、コード生成や抽象的な要約といった、より生成的なカテゴリに拡張します。
最新のINT4微細粒量子化に類似したレイテンシを実現するために,FP6のための新しい4+2設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:08:23 GMT)
MLIC++: Linear Complexity Attention-based Multi-Reference Entropy
Modeling for Learned Image Compression [30.7] 我々はMEM++を導入し、潜在表現に固有の様々な相関関係をキャプチャする。
MEM++は最先端のパフォーマンスを実現し、PSNRのVTM-17.0と比較して、KodakデータセットのBDレートを13.39%削減した。
MLIC++はリニアGPUメモリを解像度で表示し、高解像度の画像符号化に非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:02:57 GMT)
Semi-Supervised Clustering via Structural Entropy with Different
Constraints [30.2] 本稿では,多種多様な制約を組み込んで,分割と階層クラスタリングを両立させる手法であるStructure Entropy (SSE) による半教師付きクラスタリングを提案する。
9つのクラスタリングデータセット上でSSEを評価し,それを11の半教師付きパーティショニングおよび階層クラスタリング手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:00:40 GMT)
YUAN 2.0: A Large Language Model with Localized Filtering-based
Attention [29.3] 我々は210億から102.6億までのパラメータを持つ一連の大規模言語モデルであるYuan 2.0を開発しリリースする。
局所フィルタリングに基づく注意(LFA)は、自然言語の局所的な依存関係に関する事前の知識を注意に組み込むために導入された。
YUAN 2.0モデルは、既存のモデルと比較して、コード生成、数学の問題解決、チャットにおいて印象的な能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:08:32 GMT)
Cross-Age Contrastive Learning for Age-Invariant Face Recognition [29.2] 年齢差の顔画像は一般的に収集が困難で費用がかかる。
異なる年齢の同じ被験者の画像は通常入手が困難または不可能である。
クロスエイジコントラスト学習(CACon)という,新たな半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:41:21 GMT)
Pitfalls in Link Prediction with Graph Neural Networks: Understanding
the Impact of Target-link Inclusion & Better Practices [28.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なハイインパクトアプリケーションで著しく成功している。
リンク予測では、トレーニング時やテスト時にグラフに予測されるエッジを含めるという一般的なプラクティスが、低次ノードのパフォーマンスに大きく影響している。
我々は,低次ノードに対する私たちの洞察を活用する,効果的かつ効率的なGNNトレーニングフレームワークであるSpotTargetを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:10:59 GMT)
A Versatile Causal Discovery Framework to Allow Causally-Related Hidden
Variables [28.5] 因果ネットワークの至る所で、因果関係の隠れ変数の存在を許容する因果発見のための新しい枠組みを提案する。
ランクに基づく潜在因果探索アルゴリズム(RLCD)を開発し、隠れ変数を効率よく探索し、その濃度を判定し、測定値と隠れ変数の両方に対して因果構造全体を発見する。
合成・実世界のパーソナリティデータセットを用いた実験結果から,有限サンプルケースにおける提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:57:39 GMT)
MAG-Edit: Localized Image Editing in Complex Scenarios via
$\underline{M}$ask-Based $\underline{A}$ttention-Adjusted
$\underline{G}$uidance [28.2] そこで我々は,複雑なシナリオにおける局所的な画像編集を可能にする,トレーニング不要な推論ステージ最適化手法を開発した。
$textbfMAG-Edit$は、編集トークンの2つのマスクベースのクロスアテンション制約を最大化する。
本手法は,複雑なシナリオにおける局所的な編集のためのテキストアライメントと構造保存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:55:44 GMT)
DialogueLLM: Context and Emotion Knowledge-Tuned Large Language Models
for Emotion Recognition in Conversations [28.2] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの下流自然言語処理(NLP)タスクに対して異常な有効性を示している。
LLaMAモデルの微調整により得られた文脈と感情の知識をチューニングしたLLMであるダイアログLLMを提案する。
会話データセットにおける3つの感情認識のベンチマークについて,提案手法の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:58:51 GMT)
Fly-Swat or Cannon? Cost-Effective Language Model Choice via
Meta-Modeling [28.0] FORC(Fly-swat or cannon)は、コスト効率の良い言語モデル選択のためのフレームワークである。
5つの自然言語タスクをカバーする14のデータセット上でFORCを評価する。
FORCでは,最大利用可能なLMの性能と63%のコスト削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:26:48 GMT)
Motion-to-Matching: A Mixed Paradigm for 3D Single Object Tracking [27.8] 本稿では,モーションモデリングと特徴マッチングを組み合わせたMTM-Trackerを提案する。
第1段階では、連続した履歴ボックスを先行動作として利用し、ターゲットの粗い位置を特定するエンコーダ・デコーダ構造を提案する。
第2段階では、連続する点雲から動きを認識する特徴を抽出し、それらをマッチングして目標運動を洗練させる特徴相互作用モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:56:45 GMT)
Leveraging Normalization Layer in Adapters With Progressive Learning and
Adaptive Distillation for Cross-Domain Few-Shot Learning [27.8] モデルはベースクラスでトレーニングされ、手元に数個のサンプルしか持たない、さまざまなドメインの新しいクラスでテストされなければならない。
本稿では,Progressive Learning and Adaptive Distillation (ProLAD) アダプタにおける正規化層を利用した新しい汎用フレームワークを提案する。
2つのアダプタのプログレッシブトレーニングと、正規化層のアダプタを欠いたモデルによって決定された特徴から導かれる適応蒸留技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:02:14 GMT)
No-Skim: Towards Efficiency Robustness Evaluation on Skimming-based
Language Models [27.5] 本研究では,スキー用LLMの所有者が加速スキームのロバスト性を理解し,測定するのを支援するため,No-Skimを提案する。
具体的には,文字レベルおよびトークンレベルにおける最小かつ無意味な摂動を探索し,残りのトークン比を十分に増大させる逆入力を生成する。
最悪の場合、No-Skimが発見した摂動はLLMのランニングコストを平均145%以上増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:50:02 GMT)
Speaker Mask Transformer for Multi-talker Overlapped Speech Recognition [27.4] 話者ラベルを自己回帰変換器に基づく音声認識モデルに導入する。
次に、個々の話者の音声セグメントを検出するための新しい話者マスク分岐を提案する。
提案モデルでは,音声認識と話者ダイアリゼーションの両方を同時に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:29:53 GMT)
Global-Local MAV Detection under Challenging Conditions based on
Appearance and Motion [27.1] 本研究では,MAV検出のための動作特徴と外観特徴を融合させるグローバルなMAV検出器を提案する。
提案した検出器の有効性をトレーニングし、検証するために、新しいデータセットが作成される。
特に、この検出器はNVIDIA Jetson NX Xavier上でほぼリアルタイムのフレームレートで動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:06:36 GMT)
Out of Thin Air: Exploring Data-Free Adversarial Robustness Distillation [26.7] 我々は、データに頼ることなく、小型で容易にデプロイ可能で堅牢なモデルを訓練するために、Data-Free Adversarial Robustness Distillation (DFARD)を提案する。
人間の教育にインスパイアされた我々は,知識伝達の効率を向上させるために,プラグアンドプレイ型インタラクティブ温度調整(ITA)戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:05:59 GMT)
From heavy rain removal to detail restoration: A faster and better
network [26.6] そこで本研究では,DPENetと呼ばれる2段階進行性拡張ネットワークを導入し,効率的なデラリニングを実現する。
本手法は,雨害除去ネットワーク(R$2$Net)と,無雨画像のテクスチャ的詳細を復元する詳細再構成ネットワーク(DRNet)の2つの重要なモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:04:51 GMT)
Progressive Scale-aware Network for Remote sensing Image Change
Captioning [26.4] この問題に対処するために,プログレッシブ・スケール・アウェア・ネットワーク(PSNet)を提案する。
マルチスケールの視覚的特徴を十分に抽出するために、レイヤを積み重ねて、バイテンポラル特徴の異なる特徴を利用する。
実験の結果,PDP層とSRモジュールは有効であり,PSNetは従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:17:26 GMT)
NoisyNN: Exploring the Influence of Information Entropy Change in
Learning Systems [25.9] 本研究では,特定の条件下での各種深層建築物の性能向上効果を示す。
ノイズが作業の複雑さを軽減するのに役立つかどうかに基づいて、ノイズを正ノイズ(PN)と有害ノイズ(HN)の2つのタイプに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:50:51 GMT)
Cascade Speculative Drafting for Even Faster LLM Inference [25.6] 投機的復号化は、大規模言語モデル(LLM)の効率を向上させる。
投機的復号法における起草には、遅い自己回帰生成と、同じ時間割当で異なる重要性を持つトークンの生成が含まれる。
本稿では,2種類のカスケードを用いた新しい手法であるカスケード投機について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:59:46 GMT)
Hybrid Internal Model: A Simple and Efficient Learner for Agile Legged
Locomotion [25.5] ロボットの応答に応じて外部状態を推定するためにハイブリッド内部モデルを導入する。
この応答は、ハイブリッドな内部埋め込みと呼ばれ、ロボットの明示的な速度と暗黙的な安定性の表現を含んでいる。
実世界の多くの実験が、トレーニングプロセス中に一度も起こらなかった、高度に分散したタスクやケースにおいても、その俊敏性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:59:06 GMT)
How to Evaluate the Generalization of Detection? A Benchmark for
Comprehensive Open-Vocabulary Detection [25.5] 我々は,9つのサブタスクを含むOVDEvalという新しいベンチマークを提案し,コモンセンス知識の評価を導入する。
データセットは、モデルによる視覚的および言語的入力の真の理解に挑戦する強烈なネガティブを提供するために、慎重に作成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:29:55 GMT)
NetGPT: A Native-AI Network Architecture Beyond Provisioning
Personalized Generative Services [25.5] 大規模言語モデル(LLM)は、生成情報によって私たちの日常生活を力づけるために大きな成功を収めています。
本稿では,NetGPTを用いて,その計算能力に基づいて,エッジおよびクラウドにおける適切なLLMの相乗化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:40:46 GMT)
Dynamic Retrieval Augmented Generation of Ontologies using Artificial
Intelligence (DRAGON-AI) [24.6] オントロジーは、生物医学、環境学、食品科学などの分野における情報基盤の基本的な構成要素である。
我々はAI(DRAGON-AI)を用いた動的検索オントロジー生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:19:31 GMT)
Aspect-Based Sentiment Analysis with Explicit Sentiment Augmentations [24.4] 暗黙の感情はABSAデータセットに広く存在する。
明示的な感情増強を統合したABSA法を提案する。
ABSA-ESAをABSAの最も人気のあるベンチマークの2つでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:31:13 GMT)
HetGPT: Harnessing the Power of Prompt Tuning in Pre-Trained
Heterogeneous Graph Neural Networks [24.4] HetGPTは、グラフニューラルネットワークのトレーニング後プロンプトフレームワークである。
半教師付きノード分類における最先端HGNNの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:39:52 GMT)
Not All Neuro-Symbolic Concepts Are Created Equal: Analysis and
Mitigation of Reasoning Shortcuts [24.4] Neuro-Symbolic(NeSy)予測モデルは、与えられた制約に対するコンプライアンスの改善を約束する。
サブシンボリック入力から抽出された高レベルな概念を推論することで、いくつかの先行知識と整合したラベルを推論することができる。
精度は高いが、意図しないセマンティクスで概念を活用すれば、約束された利点を欠くことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:20:34 GMT)
Colored Noise in PPO: Improved Exploration and Performance Through
Correlated Action Sampling [23.9] PPO(Proximal Policy Optimization)のカラーノイズに基づくポリシー変種を提案する。
行動選択のための相関ノイズは学習性能を向上し,非相関性のあるホワイトノイズアプローチよりも優れることがわかった。
PPOのデフォルトノイズ源として相関ノイズへの切り替えを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:39:50 GMT)
Polynomial-based Self-Attention for Table Representation learning [23.7] Transformersの重要なコンポーネントであるセルフアテンションは、過度にスムースな問題を引き起こす可能性がある。
そこで本研究では,行列ベースの自己アテンション層を元の自己アテンション層に代えて,新しい自己アテンション層を提案する。
提案する3つの表学習モデルを用いて実験を行った結果,この層が過度に平滑な問題を効果的に緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:13:55 GMT)
Coherence time of 20 s with a single cesium atom in an optical dipole
trap [23.4] 我々は、光学的に閉じ込められた原子の2つの基底電子状態間のデコヒーレンスを分析する。
新しいデコヒーレンス機構であるフォノンジャンピング誘発デコヒーレンス(PJID)が発見され,実験的に検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:42:46 GMT)
SinMPI: Novel View Synthesis from a Single Image with Expanded
Multiplane Images [22.9] 本稿では,拡張多面体画像(MPI)を3次元シーン表現として利用する新しい手法であるSinMPIを提案する。
我々の手法の鍵となる考え方は、ビュー外のコンテンツを生成するために、安定拡散を使用することである。
本手法の最先端性を検証するために,定性的および定量的な実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:16:30 GMT)
Understanding the Role of the Projector in Knowledge Distillation [22.7] 機能マッチングとメートル法学習問題としての知識蒸留の有効性を再考する。
我々は3つの重要な設計決定、すなわち正規化、ソフト最大関数、投影層を検証する。
ImageNetのDeiT-Tiで、77.2%のトップ1の精度を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:11:51 GMT)
Experimental 3D super-localization with Laguerre-Gaussian modes [22.7] 本研究では、ラゲール・ガウスモード(LG)の究極の3次元局所化限界とその重ね合わせを厳密に導出する。
以上の結果から,LGモードの3次元超局所化を実現するために必要な情報の大部分は,実現可能な強度検出によって得られることが明らかとなった。
現実的な収差が存在する場合、アルゴリズムはクラム・ラオの下界をしっかりと達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:19:20 GMT)
From Beginner to Expert: Modeling Medical Knowledge into General LLMs [22.5] 大規模言語モデル(LLM)に基づく人工知能(AI)システムは、自然言語の理解と生成において顕著な能力を示した。
これらのモデルは、医学的な知識を推論したり、医師のような方法で医学的な疑問に答えたりするといった、繊細な応用に関して重要な課題に直面している。
本研究は、事前訓練された一般LLMモデル(AntGLM-10B)から始まり、医療初心者から医療専門家(AntGLM-Med-10B)に微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:57:05 GMT)
Entity or Relation Embeddings? An Analysis of Encoding Strategies for
Relation Extraction [22.5] 関係抽出は、本質的にはテキスト分類問題であり、事前学習言語モデル(LM)を微調整することで取り組める。
既存のアプローチでは、LMを微調整して頭と尾のエンティティの埋め込みを学習し、それらのエンティティの埋め込みから関係を予測する。
本稿では,より直接的な方法で関係を捉えることにより,関係抽出モデルを改善することができるという仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:58:19 GMT)
UniGen: A Unified Generative Framework for Retrieval and Question
Answering with Large Language Models [22.5] textbfUnified textbfGenerative framework for search and question answering。
UniGenは両方のタスクを単一の生成モデルに統合し、大きな言語モデルの能力を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:13:41 GMT)
Multiple Hypothesis Dropout: Estimating the Parameters of Multi-Modal
Output Distributions [22.4] 本稿では,複数出力関数(Multiple-Output function, MoM)の解法について, 新たな解法であるMultiple hypothesis Dropoutを用いて提案する。
教師付き学習問題に対する実験は、我々の手法がマルチモーダルな出力分布を再構築するための既存のソリューションよりも優れていることを示している。
教師なし学習問題に関するさらなる研究は、離散オートエンコーダ内の潜在後続分布のパラメータを推定することで、コードブックの効率、サンプル品質、精度、リコールを大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 22:20:11 GMT)
Gibbs Sampling from Human Feedback: A Provable KL- constrained Framework
for RLHF [22.4] 本稿では,RLHFによる強化学習を用いた生成モデルのアライメント過程の理論的枠組みについて検討する。
我々は、標準的な数学的定式化、RLHFの逆KL正規化文脈帯域を考える。
オフライン・オンライン両方の理論特性について検討し,有限サンプル理論保証を用いた効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:58:42 GMT)
Exploring Gradient Explosion in Generative Adversarial Imitation
Learning: A Probabilistic Perspective [22.3] GAIL(Generative Adversarial Learning)は、模倣学習における基礎的なアプローチである。
本稿では, GAIL と GAIL の 2 種類の勾配爆発について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:04:51 GMT)
APIDocBooster: An Extract-Then-Abstract Framework Leveraging Large
Language Models for Augmenting API Documentation [21.9] APIDocBoosterは、抽出的(長さ制限のない忠実な要約を可能にする)と抽象的要約(コヒーレントで簡潔な要約を生成する)の両方の利点を融合させる。
APIDocBoosterは2つのステージで構成されている。 textbfSentence textbfSection textbfClassification (CSSC) と textbfUPdate textbfSUMmarization (UPSUM) である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:15:50 GMT)
Conflict Detection for Temporal Knowledge Graphs:A Fast Constraint
Mining Algorithm and New Benchmarks [21.2] パターンに基づく時間的制約マイニング手法PaTeConを提案する。
本稿では,この手法が高速な高速化を実現するためにどのように最適化できるかを示す。
また、WikidataとFreebaseに、コンフリクト検出のための2つの新しいベンチマークを構築するようアノテートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:35:43 GMT)
A Simple and Practical Method for Reducing the Disparate Impact of
Differential Privacy [21.1] 差分的プライベート(DP)メカニズムは、様々なインパクトの高い社会環境に展開されている。
DPの実用性への影響はサブ集団によって大きく異なる。
この格差を減らすための簡単な方法は、成層化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:19:35 GMT)
VectorTalker: SVG Talking Face Generation with Progressive Vectorisation [21.1] 本稿では,VectorTalkerと呼ばれる,スケーラブルなベクトルグラフィック再構成とアニメーション手法を提案する。
高忠実度再構成のために、VectorTalkerは階層的に粗い方法でベクトル像を階層的に再構成する。
鮮明な音声駆動型顔アニメーションでは,顔のランドマークを中間動作表現として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:50:00 GMT)
On Computing Makespan-Optimal Solutions for Generalized Sliding-Tile
Puzzles [20.9] 15ドル(約1万5000円)のゲームでは、ラベル付き四角いタイルが4時間4ドル(約4万4000円)のボードにリセットされ、それぞれの(時間)ステップで隣のタイルがスライドし、それまでタイルが占めていたスペースが新しいエスコートとして残る。
汎用スライディングタイルパズル(GSTP)について検討し,(1)エスコートが1ドル以上、(2)複数タイルが1ステップで同期動作可能であることを示した。
一般的な離散マルチエージェント/ロボットモーションモデルと比較して、GSTPは幅広い高ユーティリティアプリケーションに対してより正確なモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:24:07 GMT)
TMP: Temporal Motion Propagation for Online Video Super-Resolution [20.6] オンラインビデオ超解像(オンラインVSR)は、時間情報を集約するための効果的なアライメントモジュールに大きく依存している。
既存のオンラインVSR手法の多くは、各フレームの運動場を別々に推定してアライメントを行う。
本稿では,高速な画素レベルのアライメントを実現するために,運動場の連続性を利用した効率的な時間運動伝搬法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:36:23 GMT)
Pre-trained Recommender Systems: A Causal Debiasing Perspective [20.4] 本研究では,異なるドメインから抽出した汎用ユーザ・イテムインタラクションデータをトレーニングすることで,ユニバーサルインタラクションパターンをキャプチャする汎用レコメンデータを開発する。
実験により,提案モデルにより,ゼロショットと少数ショットの学習環境での推薦性能が大幅に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:26:07 GMT)
PRP Rebooted: Advancing the State of the Art in FOND Planning [20.4] FOND計画(Fully Observable Non-Deterministic Planing)は、ロボット計画から対話エージェント設計、リアクティブ合成に至るまで、一般的な計画パラダイムである。
本研究では,これまで最も強力なFONDプランナーの足跡を踏襲して,新たな最先端技術を確立する。
当社のプランナーである私たちのプランナーは、包括的なベンチマークスイートを表す18のドメインのうち17の領域において、4つの主要なFONDプランナーを、時には大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:40:41 GMT)
Learning to Generate Pseudo Personal Mobility [19.6] そこで我々はGeoAvatarと呼ばれる新しい人体移動発電機を提案する。
我々は、個人レベルの個人情報にアクセスすることなく、異質な個人移動データを生成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:29:20 GMT)
Code Ownership in Open-Source AI Software Security [18.8] コードオーナシップのメトリクスを使用して、5つの著名なオープンソースAIソフトウェアプロジェクトにおける潜在的な脆弱性との相関を調査します。
この結果は、ハイレベルなオーナシップ(マイナーなコントリビュータの数が限られている)と脆弱性の減少との間に肯定的な関係があることを示唆している。
これらの新しいコードオーナシップメトリクスによって、プロジェクトキュレーターや品質保証の専門家が現場プロジェクトを評価し、ベンチマークするのを助けるために、Pythonベースのコマンドラインアプリケーションを実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:37:29 GMT)
Data Banzhaf: A Robust Data Valuation Framework for Machine Learning [18.7] 本稿では, 雑音モデルの性能スコアに対するデータ評価のロバスト性について検討する。
データ価値の概念の堅牢性を測定する安全マージンの概念を導入する。
また,Banzhaf値がすべての半値の中で最大の安全性マージンを達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:57:40 GMT)
Explore 3D Dance Generation via Reward Model from Automatically-Ranked
Demonstrations [18.6] 本稿では,既存の音楽条件の3Dダンス生成モデルにおいて,探索的3Dダンス生成フレームワークであるE3D2を提案する。
E3D2フレームワークには、自動的にランク付けされたダンスのデモンストレーションからトレーニングされた報酬モデルが含まれており、強化学習プロセスのガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:45:38 GMT)
SCEdit: Efficient and Controllable Image Diffusion Generation via Skip
Connection Editing [18.5] SCEdit と呼ばれる,Skip Connection を統合し編集する効率的な生成チューニングフレームワークを提案する。
SCEditはトレーニングパラメータ、メモリ使用量、計算コストを大幅に削減する。
テキスト・ツー・イメージ生成と制御可能な画像合成タスクの実験は、効率と性能の観点から、本手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:54:14 GMT)
VILAS: Exploring the Effects of Vision and Language Context in Automatic
Speech Recognition [18.2] ViLaS(Vision and Language into Automatic Speech Recognition)は、CIF(Continuous Integration-and-fire)機構に基づく新しいマルチモーダルASRモデルである。
視覚と言語を統合することの効果を探るため、中国語と英語の両バージョンでマルチモーダルコンテキストキューを備えたマルチモーダルASRデータセットであるVSDialを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:29:00 GMT)
Generative linguistic representation for spoken language identification [18.0] 本稿では,Whisperモデルからデコーダベースのネットワークを利用して言語的特徴を抽出する方法について検討する。
言語埋め込み法とLID出力の直接最適化に焦点を当てた2つの戦略を考案した。
我々は,MLS,VoxLingua107,CommonVoiceといった大規模多言語データセットを用いて,我々のアプローチをテストする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:40:24 GMT)
Language-Assisted 3D Scene Understanding [17.7] 我々は,ポイントクラウド特徴学習(LAST-PCL)のための言語支援アプローチを提案する。
我々は,テキストの先行性を損なうことなく,非冗長性と特徴次元の低減を実現する。
提案手法は意味的に意味のあるポイントクラウドの特徴を学習し、3Dセマンティックセグメンテーション、3Dオブジェクト検出、3Dシーン分類タスクにおける最先端または同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:54:56 GMT)
Indoor and Outdoor 3D Scene Graph Generation via Language-Enabled
Spatial Ontologies [17.6] 本稿では,任意の(屋内および屋外)環境で3次元シーングラフを構築する手法を提案する。
屋外環境を記述する概念の階層構造は、屋内よりも複雑である。
トレーニングデータの欠如は、屋内環境で使用される学習ベースのツールの直接的な適用を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:20:28 GMT)
Security and Privacy on Generative Data in AIGC: A Survey [17.5] 我々はAIGCにおける生成データのセキュリティとプライバシについてレビューする。
プライバシ、制御性、信頼性、コンプライアンスの基本的な性質の観点から、最先端の対策が成功した経験を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:26:19 GMT)
Dynamic Knowledge Injection for AIXI Agents [17.4] 我々は,動的に変化するモデルの集合に対して,ベイズ混合を正確に維持するDynamicHedgeAIXIという新しいエージェントを導入する。
接触ネットワークにおける疫病対策の実験結果は,エージェントの実用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:34:17 GMT)
Enhancing CT Image synthesis from multi-modal MRI data based on a
multi-task neural network framework [16.9] 拡張型Transformer U-Netアーキテクチャに基づく多目的マルチタスクニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々はCT画像を個別のサブタスクに分解する従来の問題を分解する。
マルチモーダルデータを扱う際のフレームワークの汎用性を高めるため,複数の画像チャネルでモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:50:53 GMT)
How Far Are We? The Triumphs and Trials of Generative AI in Learning
Software Engineering [16.5] 本研究は,ソフトウェア工学の学生を支援するコンボゲンAIプラットフォームChatGPTの有効性を評価する。
従来の資源と比較して,ChatGPTを用いた場合,参加者の生産性や自己効力度には統計的に差は認められなかった。
また,Human-AIインタラクションガイドライン違反による5つの障害が明らかとなり,参加者に対して7つの異なる(負の)結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:38:00 GMT)
Persistent Homological State-Space Estimation of Functional Human Brain
Networks at Rest [16.4] 人間の脳ネットワークにおける状態空間を推定するための新しいデータ駆動トポロジカルデータ解析手法を提案する。
本手法は,ネットワーク間のワッサーシュタイン距離を経るデータの時間次元を考慮に入れたものである。
提案手法は,脳ネットワークにおける状態空間の推定によく使用されるk平均クラスタリングよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:10:21 GMT)
Traces of Memorisation in Large Language Models for Code [16.1] コードのための大規模な言語モデルは、一般にインターネットから取り除かれた大量のソースコードコーパスで訓練される。
記憶の速度を、自然言語で訓練された大きな言語モデルと比較する。
コードのための大きな言語モデルは、自然言語のようなデータ抽出攻撃に弱いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:12:58 GMT)
FusionPlanner: A Multi-task Motion Planner for Mining Trucks via
Multi-sensor Fusion [16.0] 本研究では, オープンピット鉱山における無人輸送の包括的パラダイムを提案する。
マルチセンサフュージョン法による自律型マイニングトラックのためのマルチタスク動作計画アルゴリズムFusionPlannerを提案する。
MiningNavと呼ばれる新しいベンチマークは、オープンピット鉱山の交通路におけるよく訓練されたアルゴリズムの信頼性と堅牢性を評価するための3つの検証手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:08:18 GMT)
Predicting Financial Literacy via Semi-supervised Learning [15.9] 金融リテラシー(英: Financialリテラシー、FL)とは、資産を収入に変える能力である。
FLの測定と予測は広く研究されていない。
低FLは社会的危害のリスクを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:12:51 GMT)
Leveraged Mel spectrograms using Harmonic and Percussive Components in
Speech Emotion Recognition [15.9] 本研究では,メルスペクトルの高調波成分とパーカッシブ成分が音声感情認識(SER)に及ぼす影響について検討する。
提案アーキテクチャにおける音響特性を分解し,メル分光図の活用を試みる。
本研究は,リッチなハイブリッド機能マップ構築のための効果的なデータ拡張技術に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:55:46 GMT)
An Extended Variational Mode Decomposition Algorithm Developed Speech
Emotion Recognition Performance [15.9] 本研究では,有意な音声特徴を識別するための変分モード分解アルゴリズムであるVGG-optiVMDを提案する。
様々な特徴ベクトルを用いて、異なるデータベース上のVGG16ネットワークをトレーニングし、VGG-optiVMDと信頼性を評価する。
その結果,信号サンプル率の微調整と分解パラメータとの相乗関係を分類精度で確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:24:03 GMT)
PolyDiff: Generating 3D Polygonal Meshes with Diffusion Models [15.8] PolyDiffは、現実的で多様な3Dポリゴンメッシュを直接生成できる最初の拡散ベースのアプローチである。
我々のモデルは、下流3Dに統合可能な高品質な3D多角形メッシュを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:19:26 GMT)
Understanding the Multi-modal Prompts of the Pre-trained Vision-Language
Model [15.8] 我々は、以下の質問をすることで、マルチモーダルプロンプトを直接分析する。
$(i)$ 学習したマルチモーダルはどのように認識性能を向上させるのか?
$(ii)$ マルチモーダルプロンプトは何を学習しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:49:03 GMT)
Challenges with unsupervised LLM knowledge discovery [15.8] 大規模言語モデル(LLM)アクティベーションにおける既存の教師なし手法が知識を発見できないことを示す。
教師なしの知識推論の背景にある考え方は、知識は、知識を発見するのに使用できる一貫性構造を満たすというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:43:35 GMT)
A survey on algorithms for Nash equilibria in finite normal-form games [15.8] ナッシュ均衡はゲーム理論において最も影響力のある解の1つである。
コンピュータ科学と人工知能の発展に伴い、ナッシュ均衡計算への需要が高まっている。
本稿では, 有限正規形式ゲームにおけるナッシュ均衡とその近似解の計算アルゴリズムについて, 理論的, 経験的両面から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:00:47 GMT)
RetroOOD: Understanding Out-of-Distribution Generalization in
Retrosynthesis Prediction [15.7] 機械学習によるレトロシンセシス予測モデルが広く採用されている。
標準ベンチマークの着実な進歩にもかかわらず、分布シフトの前提下での既存の再合成予測モデルの理解は停滞している。
任意のオフザシェルフ再合成予測アルゴリズムのOOD一般化を改善する2つのモデルに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:12:19 GMT)
PPT4J: Patch Presence Test for Java Binaries [15.3] 近年,オープンソースソフトウェアに報告されている脆弱性の数は大幅に増加している。
対象のバイナリにパッチを適用するかどうかをテストする能力、すなわちパッチの存在テストは、実践者にとって不可欠である。
PPT4J(textbfP$atch $textbfP$resence $textbfT$est $textbffor$textbfJ$ava Binaries)という新しいパッチ存在テストフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:28:13 GMT)
Towards Training-free Open-world Segmentation via Image Prompt
Foundation Models [15.0] Image Prompt(IPSeg)は、画像プロンプト技術を利用したトレーニングフリーのパラダイムである。
IPSegは、主観的視覚概念を含む単一のイメージを、視覚基盤モデルをクエリするための柔軟なプロンプトとして利用する。
提案手法は,プロンプト画像と入力画像のロバストな特徴を抽出し,入力表現とプロンプト表現とのマッチングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:37:52 GMT)
DePT: Decomposed Prompt Tuning for Parameter-Efficient Fine-tuning [15.0] ソフトプロンプトを短いソフトプロンプトと2つの異なる学習率で最適化された低ランク行列に分解するDePTを提案する。
DePTは、いくつかのシナリオにおいて完全な微調整ベースラインを含む、最先端のPEFTアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:17:54 GMT)
FedGCN: Convergence-Communication Tradeoffs in Federated Training of
Graph Convolutional Networks [14.8] 我々はフェデレートグラフ畳み込みネットワーク(FedGCN)アルゴリズムを導入し、フェデレーション学習を用いてGCNモデルを訓練し、半教師付きノード分類を行う。
各トレーニングラウンドでクライアント間の余分な通信を必要とする従来の方法と比較して、FedGCNクライアントはトレーニング前の1ステップで中央サーバとのみ通信する。
実験の結果,FedGCNアルゴリズムは平均収束率51.7%,通信速度100倍の精度でモデル精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:12:49 GMT)
Shapley-PC: Constraint-based Causal Structure Learning with Shapley
Values [14.8] 制約に基づく因果構造学習アルゴリズムを改善する新しい手法であるShapley-PCを提案する。
音質と一貫性を証明し、最先端の制約ベース、検索ベース、機能的因果モデルに基づく手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:37:19 GMT)
UniDCP: Unifying Multiple Medical Vision-language Tasks via Dynamic
Cross-modal Learnable Prompts [14.7] 動的クロスモーダル学習型プロンプトを用いた統一医療ビジョン言語モデルUniDCPを提案する。
UniDCPは、14のデータセットで8つの医学的ユニモーダルタスクとクロスモーダルタスクを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:18:24 GMT)
Time-Transformer: Integrating Local and Global Features for Better Time
Series Generation [14.5] 我々は,新しい時系列生成モデル「Time-Transformer AAE」を提案する。
我々のモデルは6つのデータセットのうち5つで既存の最先端モデルより優れている。
私たちは、小さなデータセットで学習をサポートするデータ拡張という、実世界の問題に対処するモデルの能力を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:22:38 GMT)
Multi-Correlation Siamese Transformer Network with Dense Connection for
3D Single Object Tracking [14.5] ポイントクラウドベースの3Dオブジェクトトラッキングは、自動運転において重要なタスクである。
スパースLIDARポイントクラウドデータでテンプレートと検索ブランチの相関を効果的に学習することは依然として困難である。
本稿では,複数のステージを持つマルチ相関シームス変圧器ネットワークを提案し,各ステージの最後に特徴相関を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:33:49 GMT)
Predict and Interpret Health Risk using EHR through Typical Patients [14.5] 本稿では,典型的な患者をプロトタイプとして選択するプログレッシブ・プロトタイプ・ネットワーク(PPN)を提案する。
3つの実世界のデータセットの実験は、我々のモデルがすべてのメトリクスを改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:00:20 GMT)
Context-Aware Code Generation Framework for Code Repositories: Local,
Global, and Third-Party Library Awareness [14.2] 既存のツールはしばしば作業コンテキスト、すなわちコードリポジトリと切り離され、生成されたコードは人間の開発者と似ていない。
我々は、コードリポジトリ内の情報を利用して論理エラーが少ないコードを生成する、textbf$A3$-CodGenと呼ばれる新しいコード生成フレームワークを提案する。
その結果、 textbf$A3$-CodGen フレームワークを採用することで、コードリポジトリ情報を LLM に抽出、ヒューズ、フィードし、より正確で効率的で再利用性の高いコードを生成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:14:45 GMT)
Limited Query Graph Connectivity Test [14.1] エッジが2つの可能な状態(On/Off)を持つグラフを考える。
我々は,経路(オンエッジのみの構成)とカット(オフエッジのみ構成)を識別し,s-t接続性をテストすることを目指している。
我々のモデルは主に、ネットワーク内に攻撃経路が存在するかどうかを確かめる必要があるサイバーセキュリティユースケースによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:29:00 GMT)
Deep Learning-based MRI Reconstruction with Artificial Fourier Transform
(AFT)-Net [14.0] 我々は、複合価値深層学習フレームワーク-人工フーリエ変換ネットワーク(AFT-Net)を導入する。
AFT-Netは、領域変換における画像逆問題の解決に容易に利用できる。
AFT-NetはMRIの高速化に優れており,既存のアプローチに匹敵するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:50:45 GMT)
Signed Graph Neural Ordinary Differential Equation for Modeling
Continuous-time Dynamics [13.9] グラフニューラルネットワークを通常の微分方程式と統合する一般的なアプローチは、有望な性能を示している。
符号付きグラフニューラル常微分方程式は,符号付き情報の誤キャプチャの限界に十分対処する。
提案したソリューションは、柔軟性と効率性の両方を誇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:45:33 GMT)
Memory Effects in Quantum State Verification [13.9] ローカル検証器は量子状態のコピーを格納し、それらをまとめて測定することができる。
我々は,ベル測度のみを含む多ビットグラフ状態に対して,2コピー状態検証を最適化するための正確な解析式を確立し,グローバルに最適な2コピー戦略を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:03:54 GMT)
From Hope to Safety: Unlearning Biases of Deep Models via Gradient
Penalization in Latent Space [13.8] ディープニューラルネットワークは、トレーニングデータに埋め込まれた急激な相関を学習する傾向があるため、潜在的なバイアスのある予測につながる。
これは、医療応用など、高い意思決定のためにこれらのモデルをデプロイする際のリスクを生じさせる。
本稿では,勾配のペナル化によるバイアスに対するモデル感度を明示的に低減する,概念レベルでのモデル補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:36:13 GMT)
Gene-MOE: A sparsely gated prognosis and classification framework
exploiting pan-cancer genomic information [13.6] そこで本研究では, RNA-seq解析フレームワークであるGene-MOEについて紹介する。
Gene-MOEは、分析精度を高めるために、MOE層とアテンションエキスパート層の混合物のポテンシャルを利用する。
事前訓練を通じて33種類のがんからパンがん情報を統合することで、過度に適合する課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:37:17 GMT)
Harnessing the Power of Neural Operators with Automatically Encoded
Conservation Laws [13.5] 保存法で符号化されたニューラル演算子(ClawNOs)を紹介する。
ClawNOsは、物理的整合性に不可欠な最も基本的でユビキタスな保存法に準拠している。
それらは、特に小規模データ体制において、学習効率において最先端のNOを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:21:49 GMT)
Counting Reward Automata: Sample Efficient Reinforcement Learning
Through the Exploitation of Reward Function Structure [13.2] 本稿では,形式言語として表現可能な任意の報酬関数をモデル化可能な有限状態機械変種であるカウント・リワード・オートマトンを提案する。
このような抽象機械を組み込んだエージェントが,現在の手法よりも大きなタスクの集合を解くことができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:20:38 GMT)
An improved genetic programming for predicting semi autogenous grinding
mill throughput [13.0] 遺伝的プログラミング(GP)は、正確なミルスループット予測のための透明な方程式を提供することの利点を提供する機械学習(ML)技術の1つである。
本研究では,SAGミルのスループットを予測するためのGPの適用について検討し,予測性能を向上させるため,新しいGP変種を5つ導入する。
開発したGP変異体は、鉱物処理プラントにおけるSAGミルスループットをモデル化するための正確で透明で費用対効果の高いアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:50:28 GMT)
Optimize and Reduce: A Top-Down Approach for Image Vectorization [13.0] 高速かつドメインに依存しないベクトル化へのトップダウンアプローチであるOptimize & Reduce (O&R)を提案する。
O&Rの目的は、B'ezier曲線パラメータを反復的に最適化することで、入力画像のコンパクトな表現を実現することである。
提案手法はドメインに依存しないものであり,固定された形状に対する再現性および知覚的品質の両方において,既存の作品よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:41:03 GMT)
Density Descent for Diversity Optimization [12.9] 本稿では,特徴空間の連続密度推定における勾配降下による特徴空間を探索するアルゴリズムである密度 Descent Search (DDS)を提案する。
いくつかの標準多様性最適化ベンチマークでは、NSは、最近提案されたMAP-Annealingアルゴリズムや他の最先端のベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:36:28 GMT)
Towards Establishing Dense Correspondence on Multiview Coronary
Angiography: From Point-to-Point to Curve-to-Curve Query Matching [12.7] 各種臨床応用の基礎として,多視点血管造影における高密度対応の確立を目指している。
得られたビューに対するすべての関心点に対するクエリマッチングタスクとして,高密度対応推定の問題を定式化した。
本手法は, 臨床関連8群にまたがる異なる視点から1260枚の画像対を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:47:43 GMT)
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey [12.6] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大きな言語モデルで質問に答える前に、外部知識ベースから関連する情報を検索することを指す。
情報源を引用することで、ユーザーは回答の正確さを確認し、モデルの出力に対する信頼を高めることができる。
本稿では,大規模言語モデルの時代におけるRAGの開発パラダイムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:47:33 GMT)
DataElixir: Purifying Poisoned Dataset to Mitigate Backdoor Attacks via
Diffusion Models [12.4] 汚染されたデータセットを浄化するための新しい衛生手法であるDataElixirを提案する。
我々は拡散モデルを利用してトリガーの特徴を排除し、良性の特徴を復元し、毒を盛ったサンプルを良性のものに変える。
9つの人気のある攻撃で実施された実験は、DataElixirが様々な複雑な攻撃を効果的に軽減し、良識の正確さに最小限の影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:40:38 GMT)
SkipAnalyzer: A Tool for Static Code Analysis with Large Language Models [12.2] SkipAnalyzerは、静的コード解析のための大規模言語モデル(LLM)ベースのツールである。
概念実証として、SkipAnalyzerはChatGPT上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:23:19 GMT)
PoisonPrompt: Backdoor Attack on Prompt-based Large Language Models [11.7] 硬質および軟質のプロンプトベースのLLMを両立させる新しいバックドアアタックであるPOISONPROMPTを提案する。
本研究は,プロンプトをベースとしたLSMに対するバックドア攻撃によるセキュリティの脅威を浮き彫りにし,さらなる研究の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:20:46 GMT)
Harnessing Inherent Noises for Privacy Preservation in Quantum Machine
Learning [11.5] 我々は,量子機械学習におけるデータプライバシ保護に固有の量子ノイズを活用することを提案する。
特に、ノイズ中規模量子(NISQ)デバイスを考えると、避けられないショットノイズと非コヒーレントノイズを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:52:44 GMT)
Amortized Bayesian Decision Making for simulation-based models [11.4] シミュレータ上でベイズ決定を行う方法に関する問題に対処する。
本手法は,シミュレーションデータ上にニューラルネットワークを学習し,予測コストを予測する。
次に,医療神経科学における実世界のシミュレーターにおける最適な行動を推測するために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:22:02 GMT)
Contextual Reinforcement Learning for Offshore Wind Farm Bidding [11.3] 強化学習は、異なる文脈下での2段階プログラムの第1段階変数の最適解に近づいた学習に使用できる可能性がある。
DDPGアルゴリズムを用いたトレーニングの初期結果と,性能向上のための今後のステップについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:15:40 GMT)
DreamStyler: Paint by Style Inversion with Text-to-Image Diffusion
Models [11.2] 本稿では,芸術的な画像合成のための新しいフレームワークであるDreamStylerを紹介する。
DreamStylerはテキストと画像の合成とスタイル転送の両方に長けている。
コンテンツとスタイルのガイダンスによって、DreamStylerは様々なスタイル参照に対応する柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:15:37 GMT)
Robust Active Measuring under Model Uncertainty [11.1] 部分的可観測性と不確実性は、シーケンシャルな意思決定において一般的な問題である。
本稿では,RAM-MDPを効率よく解き,モデルの不確実性によりエージェントがより少ない測定を行えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:21:35 GMT)
Generalized Category Discovery with Large Language Models in the Loop [10.8] トレーニングループにLarge Language Modelを導入する,エンドツーエンドのアクティブラーニングフレームワークであるLoopを提案する。
ループはSOTAモデルよりも大きなマージンで優れており、検出されたクラスタの正確なカテゴリ名を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:55:14 GMT)
Make It Make Sense! Understanding and Facilitating Sensemaking in
Computational Notebooks [10.6] Porpoiseは、計算ノート機能とデジタルデザインを統合し、セルをラベル付きセクションにグループ化し、拡張したり、崩壊したり、アノテートしたりできる。
24人のデータサイエンティストによる調査では、Porpoiseはコード理解を強化し、本を読むのと同じような体験をしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:33:58 GMT)
Sync-NeRF: Generalizing Dynamic NeRFs to Unsynchronized Videos [10.5] 個別の非同期ビデオのタイムオフセットを導入し、NeRFと共同でオフセットを最適化する。
オフセットを見つけることは、手動で動画を同期させるのに自然に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:24:25 GMT)
Social Learning: Towards Collaborative Learning with Large Language
Models [10.2] 大規模言語モデル(LLM)の文脈における「社会学習」の枠組みを紹介する。
LLM間の知識伝達のための2つのアプローチを提案し,評価する。
これらの手法による性能は,元のラベルとプロンプトを用いた結果に匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:44:10 GMT)
Hypergrah-Enhanced Dual Convolutional Network for Bundle Recommendation [10.1] 我々は、ハイパーグラフ強化デュアル畳み込みニューラルネットワーク(HED)と呼ばれるバンドルレコメンデーションのための統一モデルを開発する。
まず、ユーザ、アイテム、バンドル間のインタラクションのダイナミクスを捉えるための完全なハイパーグラフを構築し、続いてU-Bインタラクション情報を組み込んで、ユーザから派生した情報表現を強化し、組込みベクトルをバンドルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:35:10 GMT)
Learning Top-k Subtask Planning Tree based on Discriminative
Representation Pre-training for Decision Making [10.0] 複雑な現実世界のタスクから抽出された事前知識による計画は、人間が正確な決定を行うために不可欠である。
マルチエンコーダと個別予測器を導入し、簡単なサブタスクのための十分なデータからタスク固有表現を学習する。
また、注意機構を用いてトップkのサブタスク計画木を生成し、未確認タスクの複雑な決定を導くためにサブタスク実行計画をカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:00:31 GMT)
CrystalBox: Future-Based Explanations for Input-Driven Deep RL Systems [10.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learningコントローラのためのモデルに依存しない,ポストホックな説明可能性フレームワークであるCrystalBoxを紹介する。
入力駆動環境における報酬関数の自然な分解可能性と分解された還元の説明力を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:50:14 GMT)
Angle-Equivariant Convolutional Neural Networks for Interference
Mitigation in Automotive Radar [9.9] 到達角度の異なる学習パターンを転送可能なランク3畳み込みを用いた完全畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入する。
提案したアーキテクチャは,ロバスト性が高く,トレーニング可能なパラメータの数も少ないため,従来よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:37:12 GMT)
Layerwise complexity-matched learning yields an improved model of
cortical area V2 [9.8] ディープニューラルネットワークは、人間の能力にアプローチするオブジェクト認識のためのエンドツーエンドを訓練した。
我々は,連続する層に独立して機能する自己指導型トレーニング手法を開発した。
本モデルは, 霊長類領域V2における選択性特性と神経活動に適合していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:37:02 GMT)
Classification and transformations of quantum circuit decompositions for
permutation operations [9.7] 置換ユニタリの分解過程に影響を与える重要な性質を同定する。
そして,同定された特性に基づいてこれらの分解を分類し,解析の包括的枠組みを確立する。
提案するフレームワークの適用性を,広く使用されているマルチコントロール型Toffoliゲートを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:01:02 GMT)
Effectiveness of Constant Stepsize in Markovian LSA and Statistical
Inference [9.7] マルコフデータを用いた線形近似 (LSA) アルゴリズムを用いて, 統計的推論における定常ステップサイズの有効性について検討した。
この結果から,データに制限がある場合には,パラメータ調整や高速収束,CIカバレッジの向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:51:57 GMT)
NTrack: A Multiple-Object Tracker and Dataset for Infield Cotton Boll
Counting [9.6] NTrackは、隣接するトラックの位置間の線形関係に基づく、新しいマルチオブジェクト追跡フレームワークである。
NTrackは高密度光フローを計算し、粒子フィルタリングを用いて各トラッカーを誘導する。
本研究は,内野綿棒の追跡・数え方に対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:14:42 GMT)
LatentEditor: Text Driven Local Editing of 3D Scenes [9.6] テキストプロンプトを用いたニューラルネットワークの精密かつ局所的な編集のためのフレームワークであるtextscLatentEditorを紹介する。
現実のシーンを潜伏空間に埋め込むことに成功したので、より高速で適応性の高いNeRFバックボーンが編集に役立ちます。
提案手法は既存の3D編集モデルと比較して高速な編集速度と出力品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:32:52 GMT)
Dirichlet-based Uncertainty Quantification for Personalized Federated
Learning with Improved Posterior Networks [9.5] 本稿では,グローバルおよびパーソナライズされたモデルの中からモデルを選択可能なフェデレーション学習への新たなアプローチを提案する。
これは、局所的およびグローバルな分布内および分布外データを検出するのに役立つ予測不確実性の慎重なモデリングによって達成される。
一般的な実世界の画像データセットに対する総合的な実験的評価は、アウト・オブ・ディストリビューション・データの存在下でのモデルの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:30:05 GMT)
MimiC: Combating Client Dropouts in Federated Learning by Mimicking
Central Updates [9.4] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシー保護のための協調学習のための有望なフレームワークである。
本稿では、任意のクライアントドロップアウトを持つ古典的FedAvgアルゴリズムの収束性について検討する。
次に,MimiCという新しいトレーニングアルゴリズムを設計し,サーバが各モデル更新を前回のモデルに基づいて変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:47:16 GMT)
Integrated Decision Gradients: Compute Your Attributions Where the Model
Makes Its Decision [9.4] 我々は、IDG(Integrated decision gradients)と呼ばれる帰属アルゴリズムを提案する。
IDGは、モデルが決定する経路の領域、すなわち出力ロジットがゼロから最終値に急速に遷移する経路の部分からの勾配の統合に焦点を当てている。
適応サンプリングによって決定される一様でない部分分割を利用して経路積分の和近似における誤差を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:05:26 GMT)
Animal-AI 3: What's New & Why You Should Care [9.4] 環境の最新バージョンであるAnimal-AI 3について紹介する。
新機能には、インタラクティブボタン、報酬ディスペンサー、プレイヤー通知などが含まれる。
本稿では,動物AI 3をエンドユーザー向けにモチベーション,記述,実証するスタンドアロン文書として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:18:10 GMT)
Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite
manifold [9.3] 対称正定値多様体(SPD)上の関数の最小化のための低複素性アルゴリズムを開発する。
提案手法は、慎重に選択された部分空間を利用して、更新をイテレートのコレスキー因子とスパース行列の積として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:57:13 GMT)
Divide-and-Conquer Dynamics in AI-Driven Disempowerment [9.2] 我々は、現在の害と将来の害を優先する者との内紛の原因と結果を研究するために、紛争のゲーム理論モデルを構築した。
私たちのモデルは、歴史を通じて、共通の脅威を共有するステークホルダーが、それに対して団結することが有利である理由を説明するのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:58:45 GMT)
Explaining Reinforcement Learning Agents Through Counterfactual Action
Outcomes [9.1] エージェントが選択したアクションの結果を、偽物と視覚的に比較する新しい局所的説明法であるCOViz'を提案する。
エージェントのモチベーションを州限定で観察するほとんどのローカルな説明とは対照的に,本手法はエージェントが与えられた状態と結果から取るべき代替の軌跡を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:34:58 GMT)
An epistemic logic for modeling decisions in the context of incomplete
knowledge [9.1] 本稿では,不完全な知識で意思決定をモデル化するための新しい言語を提案する。
成層化、自己認識論理、定義の3つの原則が組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:27:04 GMT)
Robust Stochastic Graph Generator for Counterfactual Explanations [8.8] GCE(Graph Counterfactual Explanation)技術は,AIシステムに関わるユーザに洞察を提供する手段として注目されている。
GCEは、基礎となる予測モデルに基づいて、元のグラフに似た新しいグラフを生成する。
これらのGCE技術のうち、生成機構に根ざしたものは、他の領域での顕著な成果にもかかわらず、比較的限定的な調査を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:16:28 GMT)
Unbiasing Enhanced Sampling on a High-dimensional Free Energy Surface
with Deep Generative Model [8.7] 本稿では,スコアベース拡散モデルに基づく非バイアス化手法を提案する。
TAMDシミュレーションにおいて,スコアベース拡散アンバイアス法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:44:35 GMT)
Factored Online Planning in Many-Agent POMDPs [8.7] 集中型マルチエージェントシステムでは、アクションと観測空間はエージェントの数とともに指数関数的に増加する。
我々は,MPOMDPのサンプルベースオンラインプランナに重み付き粒子フィルタリングを導入し,信頼状態のスケーラブルな近似を示す。
提案アルゴリズムは,少数のエージェントで設定を行う場合の競合性能と,多数のエージェントでベンチマークを行う場合の最先端アルゴリズムよりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:35:30 GMT)
The Ultimate Combo: Boosting Adversarial Example Transferability by
Composing Data Augmentations [8.7] 代理機械学習(ML)モデルからターゲットモデルへの逆数例の転送は、ブラックボックスの逆数評価において一般的に用いられる。
我々はデータ拡張が転送可能性にどのように影響するかを体系的に研究した。
転送可能性を促進するのに役立つ拡張の組み合わせを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:02:43 GMT)
Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Computing [8.7] ハイブリッド量子機械学習(QML)は、機械学習(ML)を改善するためのQCの適用の両方を含む。
本稿では、量子アーキテクチャ探索と量子回路最適化から生じる様々な一般的な課題を紹介する。
本稿では,マルコフ決定過程として定式化された具体的な枠組みを提案し,量子ゲートの普遍的な集合を制御可能なポリシーを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:41:30 GMT)
ACCL+: an FPGA-Based Collective Engine for Distributed Applications [8.5] ACCL+(ACCL+)は、FPGAベースの集合通信ライブラリである。
さまざまなプラットフォームに移植可能で、UDP、TCP、RDMAをサポートする。
CPUアプリケーションの集合的なオフロードエンジンとして機能し、CPUをネットワークタスクから解放する。
本稿では、CPUベースのベクトル行列乗算を分散するための集合オフロードエンジンとしてシームレスに統合し、FPGAベースの分散ディープラーニングレコメンデーションを設計するための重要かつ効率的なコンポーネントとして機能するACCL+の2つのユースケースを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 22:56:01 GMT)
The Pros and Cons of Adversarial Robustness [8.4] ロバストネスは機械学習(ML)モデルの解析における根本的な問題として広く見なされている。
本稿は,グローバルとローカルの両方において,ロバスト性の定義に関するいくつかの制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:37:39 GMT)
Minimizing Photonic Cluster State Depth in Measurement-Based Quantum
Computing [8.4] 測定ベースの量子コンピューティング(MBQC)は、量子量子ビットの片方向の測定によって計算を行う、有望な量子コンピューティングパラダイムである。
フォトニック量子コンピューティング(PQC)において広く用いられ、フォトニッククラスター状態上で計算が行われる。
MBQCベースのPQCでは、量子回路を実行するクラスタ状態深さ(すなわち片方向測定の長さ)が、全体の実行時間とエラーにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,クラスタ状態の深さを効率的に最小化するために動的プログラミングを利用するコンパイルフレームワークFMCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:01:31 GMT)
Responsible AI Governance: A Systematic Literature Review [8.3] 本稿では,AIガバナンスに関する既存の文献を検討することを目的とする。
WHOはAIシステムのガバナンスに責任を持ち、WHAT要素は管理されており、WHENガバナンスはAI開発ライフサイクル内で発生し、HOWはフレームワーク、ツール、標準、ポリシー、モデルといった様々なメカニズムによって実行される。
本研究の成果は,RAI原則に沿った包括的ガバナンスモデルの研究・開発の基礎となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:22:36 GMT)
Information Type Classification with Contrastive Task-Specialized
Sentence Encoders [8.3] 下流分類のためのコントラスト型タスク特化文エンコーダを提案する。
本稿では,CrisisLex,HumAID,TrecIS情報型分類タスクにおけるF1スコアの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:45:39 GMT)
Maximum diffusion reinforcement learning [8.2] 我々はエルゴード過程の統計力学を利用して、最大拡散強化学習と呼ぶ。
提案手法は,よく知られた最大エントロピー手法を一般化し,最先端性能を頑健に上回ることを示す。
我々の研究結果は、ロボットや自動運転車などの強化学習エージェントにおいて、より透明で信頼性の高い意思決定への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:10:24 GMT)
ReConTab: Regularized Contrastive Representation Learning for Tabular
Data [8.2] コントラスト学習を正規化した深層自動表現学習フレームワークReConTabを紹介する。
ReConTabは、どんな種類のモデリングタスクにも依存せず、モデル入力から同じ生のフィーチャに基づいて非対称のオートエンコーダを構築する。
大規模な実世界のデータセットで実施された実験は、フレームワークのキャパシティを裏付け、実質的でロバストなパフォーマンス改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:41:50 GMT)
More on greedy construction heuristics for the MAX-CUT problem [8.1] この図は, 最大カット問題に対して, 主なグリーディを分類するのに有効であることを示す。
SG(Sahni-Gonzalez)アルゴリズムの全てのバージョンはプリム類に分類される。
様々なエッジ・コントラクション(EC)アルゴリズムはKruskalクラスに属する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:52:04 GMT)
Interventionally Consistent Surrogates for Agent-based Simulators [8.1] エージェントベースのシミュレータは、システムの構成要素エージェントの相互作用を直接モデル化することで、複雑なインテリジェントシステムの粒度の表現を提供する。
それらの高忠実性の性質は、超局所的な政策評価と、何のシナリオかのテストを可能にするが、大きな計算コストに結びついている。
我々はエージェントベースシミュレータのための干渉的一貫した代理モデルを学習するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:55:40 GMT)
Online Vertical Federated Learning for Cooperative Spectrum Sensing [8.1] オンライン垂直連合学習(OVFL)は、進行中のデータストリームと学習目標のシフトの課題に対処するために設計されている。
OVFLは、サブ線形後悔境界を達成し、それによって効率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:19:53 GMT)
G2P-DDM: Generating Sign Pose Sequence from Gloss Sequence with Discrete
Diffusion Model [8.0] Sign Language Productionプロジェクトは、音声言語を手話列に自動的に翻訳することを目的としている。
本稿では,連続ポーズ空間生成問題を離散列生成問題に変換することで,新しい解を提案する。
以上の結果から,我々のモデルは,公共SLP評価ベンチマークにおいて,最先端のG2Pモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:45:30 GMT)
Mitigating Backdoors in Federated Learning with FLD [7.9] フェデレーション学習は、クライアントがプライバシー保護のために生データをアップロードすることなく、グローバルモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
この機能は最近、バックドア攻撃に直面したフェデレーション学習の脆弱性の原因となっていることが判明した。
バックドア攻撃に対して効果的に防御する新しいモデルフィルタリング手法であるフェデレート層検出(FLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:18:11 GMT)
Rapid Open-World Adaptation by Adaptation Principles Learning [7.7] そこで本研究では,オープンな世界において,DRLエージェントが様々な種類の新規性に迅速に対応可能な,シンプルで効果的な新しい手法であるNAPPingを提案する。
本手法は,報酬構造とタスクの種類が異なる4つのアクションドメインに対して評価する。
提案手法により,DRL エージェントは,試験対象領域にまたがる広範囲の新規状況に迅速かつ効果的に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:30:30 GMT)
Disclosure Avoidance for the 2020 Census Demographic and Housing Characteristics File [7.7] 本稿では,情報開示回避システム(DAS)が2020年国勢調査データ製品リリースを支援するために,公式にプライベートなアウトプットを生成するために使用する概念と手法について述べる。
デモグラフィック・ハウジング特性(DHC)ファイルのリリースに必要なDASの更新について述べる。
また、2020年国勢調査の機密集計のための信頼区間を提供するツールの開発を容易にするために、その後の実験データについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:54:04 GMT)
MaxK-GNN: Towards Theoretical Speed Limits for Accelerating Graph Neural
Networks Training [7.5] アルゴリズムとシステム革新を統合した高性能GPUトレーニングシステムMaxK-GNNを提案する。
実験により、マックスK-GNNシステムは、アムダールの法則に従って理論的なスピードアップ限界に接近できることが示された。
我々はSOTA GNNに匹敵する精度を達成したが、Redditでは3.22/4.24倍のスピードアップ(理論上の限界vs, 5.52/7.27倍)を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:38:26 GMT)
Leveraging SE(3) Equivariance for Learning 3D Geometric Shape Assembly [7.4] 形状アセンブリは、部品(または断片)を完全なオブジェクトに再組み立てすることを目的としている。
部分表現の形状ポーズの歪みは幾何学的形状の組立に有用である。
本稿では,SE(3) の等式をこのような形状の非絡み合いに利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:48:04 GMT)
Privacy against Real-Time Speech Emotion Detection via Acoustic
Adversarial Evasion of Machine Learning [7.4] DARE-GPは、音声の書き起こし関連部分を保存しながら、ユーザの感情情報を隠蔽する付加的なノイズを生成するソリューションである。
DARE-GPは、既存の作品と異なり、a) 音声の書き起こしを保護しながら、(b) 未確認のブラックボックスのSER分類器に対して、(b) 音の聞こえない発話をリアルタイムに保護し、(c) 声の書き起こしを現実的に音響的に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:27:19 GMT)
SkeletonGait: Gait Recognition Using Skeleton Maps [7.3] スケルトンマップ(SkeletonGait)と呼ばれる新しい骨格歩行表現を導入し、スケルトンマップから構造情報を利用するスケルトンマップ(SkeletonGait)を提案する。
骨格地図は、人間の関節の座標をガウス近似による熱マップとして表現し、正確な体の構造を持たないシルエットのようなイメージを示す。
SkeletonGait++は、さまざまなシナリオにおいて、既存の最先端メソッドよりも大きな差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:15:39 GMT)
Robust Node Representation Learning via Graph Variational Diffusion
Networks [7.3] 近年,グラフ構造における摂動により,GNNに基づくノード表現学習が著しく劣化する可能性が示唆されている。
摂動の存在下で頑健なノード表現を学習するために、GNNを保護するための様々な研究が提案されている。
本稿では,ガウス雑音を効果的に制御し,摂動グラフ上のロバスト性を保護する新しいノードエンコーダであるグラフ変分拡散ネットワーク(GVDN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:18:53 GMT)
Investigating the Impact of Weight Sharing Decisions on Knowledge
Transfer in Continual Learning [7.3] 連続学習(CL)は、ニューラルネットワークのシーケンシャルトレーニングにおいて、カタストロフィックフォーッティング(CF)を避ける方法として注目されている。
本稿では,タスク間のフォワード・ナレッジ・トランスファー(FKT)に対して,異なる共有決定がどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:41:42 GMT)
Inducing Point Operator Transformer: A Flexible and Scalable
Architecture for Solving PDEs [7.2] 誘導点演算子変換器(IPOT)と呼ばれる注意モデルを導入する。
IPOTは、グローバルなインタラクションを計算的に効率的な方法でキャプチャしながら、任意の入力関数と出力クエリを処理するように設計されている。
IPOTは、プロセッサからのインプット/アウトプットの離散化を遅延ボトルネックより小さくすることで、任意の離散化を処理する柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:57:31 GMT)
The 2010 Census Confidentiality Protections Failed, Here's How and Why [7.0] 我々は,2010年の国勢調査人事記録において,5つの変数(性ブロック,性別,年齢,人種,民族)を再構築した。
公開されたデータのみを使用して、攻撃者はすべての国勢調査ブロック(9700万人)の70%のレコードが完全に再構築されていることを確認できる。
我々は、2020年の国勢調査開示回避システム(Census Disclosure Avoidance System)の代替案も、同様の精度(交換の強化)で機密性を保護することができないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:23:12 GMT)
Specious Sites: Tracking the Spread and Sway of Spurious News Stories at
Scale [6.9] 我々は1,334件の信頼できないニュースサイトで52,036件の物語を識別する。
本稿では,信頼できないニュースサイトから新たな物語を検出するために,我々のシステムをいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:50:47 GMT)
Human-Machine Teaming for UAVs: An Experimentation Platform [6.8] 本稿では,Cogmentの人間-機械協調実験プラットフォームについて紹介する。
学習AIエージェント、静的AIエージェント、人間を含むことができるHMT(Human-machine Teaming)のユースケースを実装している。
我々は,重要なシステムと防衛環境における人間と機械の連携について,さらなる研究を進めたい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:35:02 GMT)
Towards Fairness in Online Service with k Servers and its Application on
Fair Food Delivery [6.7] 我々は k-FOOD 問題という仮定を使わずに k- の現実的な一般化を導入する。
k-FOOD問題は、フードデリバリー、ライドシェアリング、クイックコマースなど、さまざまな現実世界のユースケースをモデル化する汎用性を提供する。
オンラインプラットフォームにおける公平性の必要性に感銘を受けて、最大値の目的を持つFAIR k-FOOD問題を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:22:03 GMT)
Development and Evaluation of Ensemble Learning-based Environmental
Methane Detection and Intensity Prediction Models [6.7] データ駆動機械学習 (ML) モデルを用いて, ファジティヴCH4とその関連強度を同定した。
我々はアンサンブル学習法を用いて、より弱い低層MLモデル上に構築された最も優れた重み付きアンサンブルMLモデルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:52:59 GMT)
Regularized Conditional Alignment for Multi-Domain Text Classification [6.6] 本稿では,正規化条件アライメント(RCA)と呼ばれる手法を提案する。
我々は、ラベルのないデータに関する予測の不確実性を抑制するために、エントロピーの最小化と仮想対位トレーニングを採用している。
2つのベンチマークデータセットによる実験結果から、我々のRCAアプローチは最先端のMDTC技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:52:05 GMT)
Hyperspectral Image Reconstruction via Combinatorial Embedding of
Cross-Channel Spatio-Spectral Clues [6.6] 既存の学習に基づくハイパースペクトル再構成手法は、ハイパースペクトルバンド間の情報を完全に活用する際の限界を示す。
それぞれの超スペクトル空間における相互依存性について検討する。
これらの組み込み機能は、チャネル間相関をクエリすることで、完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:37:19 GMT)
A Quantum Federated Learning Framework for Classical Clients [6.4] 量子フェデレートラーニング(QFL)は、複数のクライアント間で量子機械学習(QML)モデルの協調トレーニングを可能にする。
量子コンピューティングリソースの限られた可用性は、各クライアントが量子コンピューティング能力を取得するための課題となる。
CC-QFLと呼ばれる古典的クライアント向けに設計されたQFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:29:55 GMT)
View Transition based Dual Camera Image Fusion [6.4] 重なり合う領域では、$bfW$と$bfT$の画像をfusingすると、より高い画質のイメージが生成される。
我々は、$bfW$と$bfT$の画像を混合ビューに変換し、それらを出力にブレンドするビュー遷移法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:24:41 GMT)
Open Vocabulary Semantic Scene Sketch Understanding [6.3] フリーハンドシーンスケッチの機械的理解における未探索だが基本的な視覚問題について検討する。
本研究では,意味的に認識可能な特徴空間を実現するスケッチエンコーダを導入し,その性能を意味的スケッチセグメンテーションタスクでテストすることで評価する。
提案手法は,セグメンテーション結果のゼロショットCLIP画素精度を37ポイント上回り,FS-COCOスケッチデータセットの精度が85.5%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:02:07 GMT)
Efficient Enumeration of Markov Equivalent DAGs [6.3] 本稿では,最初の線形時間遅延アルゴリズムを提案する。
理論的には、我々のアルゴリズムは、背景知識を組み込んだモデルで表されるDAGを列挙するために一般化できることが示される。
また、マルコフ同値性自体に興味深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:13:45 GMT)
Solving the swing-up and balance task for the Acrobot and Pendubot with
SAC [6.2] 我々は,IJCAI 2023のAIオリンピック大会に参加するために,ペンデュボットとアクロボットのスイング・アンド・バランスタスクのソリューションを提案する。
本手法は,SAC(Soft Actor Crtic)強化学習(RL)アルゴリズムを用いて,スイングアップのポリシーを学習する。
我々のコントローラは、ペンデュボットとアクロボットの両方のパフォーマンスと堅牢性において、競合するスコアを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:04:54 GMT)
Machine-Made Media: Monitoring the Mobilization of Machine-Generated
Articles on Misinformation and Mainstream News Websites [6.1] 私たちは、DeBERTaベースの合成ニュース検出器を訓練し、3,074の誤報やメインストリームのニュースサイトから15.9百万件以上を分類します。
2022年1月1日から2023年5月1日までの間に、主流のウェブサイトでは55.4%、誤情報サイトでは457%の増加が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:47:57 GMT)
From Google Gemini to OpenAI Q* (Q-Star): A Survey of Reshaping the
Generative Artificial Intelligence (AI) Research Landscape [5.9] 生成人工知能(AI)の現状と今後の動向について批判的考察
GoogleのGeminiや、予想されるOpenAI Q*プロジェクトといったイノベーションが、さまざまなドメインにわたる研究の優先順位とアプリケーションをどう変えているのかを調査した。
この研究は、倫理的および人間中心の手法をAI開発に取り入れることの重要性を強調し、社会規範と福祉の整合性を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:11:39 GMT)
Advancing Image Retrieval with Few-Shot Learning and Relevance Feedback [5.8] Image Retrieval with Relevance Feedback (IRRF) は、検索プロセス中に反復的なヒューマンインタラクションを伴う。
本稿では,タスクに適したハイパーネットワークに基づく新しいスキームを提案し,ユーザフィードバックの迅速な調整を容易にする。
提案手法は,数発の1クラス分類でSoTAを達成でき,数発のオープンセット認識のバイナリ分類タスクで同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:20:28 GMT)
Learning about Social Context from Smartphone Data: Generalization
Across Countries and Daily Life Moments [5.8] 5か国581人の若者から収集した216万件以上の自己申告データを用いて,新しい,大規模,マルチモーダルなスマートフォンセンシングデータセットを使用した。
いくつかのセンサは社会的文脈に影響を与えており、部分的にパーソナライズされたマルチカントリーモデル(すべての国からのデータでトレーニングおよびテスト)と国固有のモデル(国内でトレーニングおよびテスト)は、90%のAUC以上で同様のパフォーマンスを達成することができる。
これらの結果は、異なる国における社会的文脈推論モデルをよりよく理解するために、モバイルデータの多様性の重要性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:55:07 GMT)
Warping the Residuals for Image Editing with StyleGAN [5.7] StyleGANモデルは、意味論的に解釈可能な潜在組織を通して編集機能を示す。
StyleGANの潜伏空間に画像を反転させる多くの研究が提案されている。
本稿では,高速遅延特徴を抽出し,フロー推定モジュールを含む新しい画像インバージョンアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:24:18 GMT)
Extracting topological orders of generalized Pauli stabilizer codes in
two dimensions [5.6] 本稿では,2次元システムにおける変換不変な一般化されたパウリ安定化符号から位相データを抽出するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは$mathbbZ_d$ quditsに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:18:19 GMT)
Collaborative Learning for Annotation-Efficient Volumetric MR Image
Segmentation [5.5] 本研究の目的は,各3次元訓練MR画像に対して,1つの2次元スライスラベルのみをスパースアノテーションとして探索する深層学習手法を構築することである。
半教師型・自己教師型学習スキームの強みを統合した協調学習法を開発した。
提案手法はセグメンテーション精度を大幅に向上させ, 前立腺セグメンテーションでは平均B-IoUを10.0%以上増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:02:37 GMT)
MAD-MulW: A Multi-Window Anomaly Detection Framework for BGP Security Events [5.5] BGPベースのイベント監視は、国際イベントの差分解析を可能にする。
マルチウィンドウ・シリアル・フレームワークを組み込んだ教師なし異常検出モデルMAD-MulWを提案する。
本モデルは, 平均F1スコアが90%を超える複数のBGP異常事象に対して実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:19:40 GMT)
Exploring the topological sector optimization on quantum computers [5.5] トポロジカルセクター最適化(TSO)問題は、量子多体物理学コミュニティにおいて特に関心を集めている。
TSO問題の最適化の難しさは、ギャップレス性に限らず、トポロジカル性にも起因していることを示す。
TSO問題を解決するために、量子コンピュータ上で実現可能な量子想像時間進化(QITE)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:56:10 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning for Torque Based Variable Height
Hopping [5.3] 足の移動は自然または非構造地形を扱うのに最も適しており、多用途であることは間違いない。
本稿では,ジャンプ位相を暗黙的に検出するエンド・ツー・エンドのRL型トルクコントローラを提案する。
また、学習した制御器がリッチな動的タスクに接触できるように、シミュレーション手法を拡張し、ロボットへの展開を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:02:34 GMT)
Exploring Error Bits for Memory Failure Prediction: An In-Depth
Correlative Study [5.3] 本研究はCEとUEの相関に関する総合的研究である。
解析の結果,大時間誤りビットとUEの発生との間には強い相関関係が認められた。
提案手法は,UEによる仮想マシンの中断回数を約59%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:30:26 GMT)
A Surprisingly Simple Continuous-Action POMDP Solver: Lazy Cross-Entropy
Search Over Policy Trees [5.3] 我々は、Lazy Cross-Entropy Search Over Policy Trees (L CEOPT) と呼ばれるオンラインPOMDPソルバを提案する。
提案手法は,各計画段階において,ポリシーツリーの空間を探索するために,新しい遅延クロスエントロピー法を用いる。
提案手法は既存の最先端手法と比較して驚くほど単純であるが, 連続作用POMDP問題では実証的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:03:11 GMT)
Implicit Affordance Acquisition via Causal Action-Effect Modeling in the
Video Domain [5.2] 近年の知見は,大規模な自己指導型事前学習を通じて世界知識が生まれることを示唆している。
モデルにおける2つの価格特性の獲得を促進するための2つの新しい事前訓練タスクを提案する。
提案手法の有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:51:26 GMT)
Generating Future Observations to Estimate Grasp Success in Cluttered Environments [5.0] 本研究では,自己教師型学習予測モデルを利用したモデルベース代替モデルに対して,モデルフリーアプローチを検証・比較し,候補把握の成功を推定する。
実験の結果, モデルフリーモデルでは72%の精度が得られたが, 提案したモデルベースパイプラインでは82%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:20:55 GMT)
Verb Categorisation for Hindi Word Problem Solving [4.9] 我々は,動詞を利用したHindi算術語問題解法を開発した。
本稿では,動詞分類を用いて単語問題の操作を識別し,それに対する回答を生成するルールベースの解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:55:05 GMT)
Multi-Moving Camera Pedestrian Tracking with a New Dataset and Global
Link Model [4.9] 我々は,マルチターゲットマルチ移動カメラ(MTMC)の追跡に焦点を合わせ,研究コミュニティから注目が集まっている。
既存のほとんどのSCTトラッカーが直面するアイデンティティスイッチの共通問題に対処するために、Linkerと呼ばれる軽量な外見のないグローバルリンクモデルを提案する。
同一ターゲットの2つの解離トラックレットを同一カメラ内の完全な軌跡に関連付けることにより、識別スイッチを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:11:28 GMT)
Challenges in Multi-centric Generalization: Phase and Step Recognition
in Roux-en-Y Gastric Bypass Surgery [4.8] 腹腔鏡下Rux-en-Y胃バイパス術(LRYGB)の140本のビデオ(MultiBypass140)からなる多心性多動性データセットを2つの医療センターで実施した。
7つの実験的研究において、一般化可能性を評価し、異なるディープラーニングモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:47:39 GMT)
The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of
Recommendations [4.8] 我々は、説明品質の重要な側面が実験的評価で見過ごされていることを論じる。
本稿では,最先端手法の1つによる説明書の手作業による検証結果について述べる。
次に,提案手法が推薦性能の他の側面に影響を与えることなく,説明コヒーレンスを大幅に改善することを示す実験的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:12:35 GMT)
Stochastic Gradient Descent outperforms Gradient Descent in recovering a
high-dimensional signal in a glassy energy landscape [4.7] Gradient Descent (SGD) は、ニューラルネットワークのトレーニングに広く使われている平衡外アルゴリズムである。
SGD は GD よりも十分小さいバッチサイズで性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:04:57 GMT)
Estimation of individual causal effects in network setup for multiple
treatments [4.5] 個別治療効果 (ITE) の推定問題について, 複数の治療と観察データを用いて検討した。
我々は、共同創設者の共有表現を学ぶために、Graph Convolutional Networks(GCN)を採用しています。
アプローチでは、個別のニューラルネットワークを使用して、各治療の潜在的な結果を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:07:45 GMT)
VinaLLaMA: LLaMA-based Vietnamese Foundation Model [4.5] VinaLLaMAはベトナム語のためのオープンウェイトで最先端のSOTA(Large Language Model)である。
100万の高品質な合成サンプルをトレーニングしたVinaLLaMA-7B-chatは、VLSP、VMLU、Vicuna Benchmark Vietnamを含む主要なベンチマークでSOTA結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:27:33 GMT)
Research on Multilingual Natural Scene Text Detection Algorithm [4.5] 自然界における多言語テキストの検出において,低精度と高難易度の問題に対処する多言語テキスト検出モデルを提案する。
そこで我々は,SFM Swin Transformer機能抽出ネットワークを導入し,異なる言語にわたる文字やフォントの検出において,モデルの堅牢性を高める。
そこで本研究では,より効率的なテキスト検出のためのグローバルな特徴を抽出し,保存するグローバルセマンティックブランチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:46:35 GMT)
Ultrasound Image Enhancement using CycleGAN and Perceptual Loss [4.4] 本研究は超音波画像,特に携帯型ハンドヘルドデバイスで捉えた画像の高機能化を目的とした高度なフレームワークを導入する。
我々は,5臓器系における超音波画像強調のために,CycleGANモデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:21:00 GMT)
Keep the Faith: Faithful Explanations in Convolutional Neural Networks
for Case-Based Reasoning [4.4] ケースベース推論のアーキテクチャがProtoPNetの例を用いて忠実な説明に必要な確立された公理を満たすか否かを評価する。
このようなアーキテクチャは、忠実な説明の抽出を可能にする。
本稿では,ProtoPFaith という名前の訓練された ProtoPNet に対する説明を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:13:15 GMT)
Assessment of cryptographic approaches for a quantum-resistant Galileo OSNMA [4.3] これらの新たな脅威を克服するために、Galileo Open Service Navigation Message Authentication(OSNMA)の現状を分析します。
PQCアプローチを採用する上で大きな障壁は、署名とキーの両方のサイズである。
この研究は、システムの整合性を短期的に維持するために実施可能な、異なる時間的対策を評価することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:20:50 GMT)
Exploring the Impact of Lay User Feedback for Improving AI Fairness [4.3] 公平なAI開発において利害関係者、特にレイユーザを増やすことは、まだ見過ごされがちだ。
近年の取り組みでは,レイユーザによるAIフェアネス関連のフィードバックの提供が検討されているが,ユーザからのフィードバックをAIモデルに統合する方法の理解が不足している。
我々の研究は、XGBoostにユーザフェアネスフィードバックを統合することのベースライン結果に貢献し、AIフェアネスにおける利害関係者の研究をブートストラップするデータセットとコードフレームワークを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:35:54 GMT)
Camoscio: an Italian Instruction-tuned LLaMA [4.1] カモシオ(イタリア語: Camoscio)は、イタリア語でユーザのプロンプトに従うように特別に調整された言語モデルである。
その結果、イタリアにおける様々な下流タスクにおけるゼロショットのパフォーマンスは、既存のモデルと良好に競合していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:27:03 GMT)
A Posteriori Evaluation of a Physics-Constrained Neural Ordinary
Differential Equations Approach Coupled with CFD Solver for Modeling Stiff
Chemical Kinetics [4.1] 我々は,学習中の損失関数に直接物質保存制約を組み込むことで,硬質化学反応学のためのニューラルネットワークフレームワークを拡張した。
これにより、総質量と元素質量が保存されることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:22:12 GMT)
LLM-ARK: Knowledge Graph Reasoning Using Large Language Models via Deep
Reinforcement Learning [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプトエンジニアリングによる例示推論能力を示す。
我々は,KG経路の正確かつ適応的な予測を行うために設計された基底KG推論エージェントであるLLM-ARKを紹介する。
実験の結果, LLaMA7B-ARKは, 目標@1評価基準に対して48.75%の精度で良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:23:06 GMT)
Distinguishing Quantum Phases through Cusps in Full Counting Statistics [4.0] 完全数え上げ統計におけるカスプ特異性は、秩序相と乱れ相を区別するための新しいツールであることを示す。
我々の発見は、最先端の超低温原子と超伝導量子ビットプラットフォームを用いて容易に検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:38:59 GMT)
Entanglement Entropy of Free Fermions in Timelike Slices [4.0] 離散的な点集合の任意の時空スライスにおいて、自由フェルミオン量子状態の絡み合いエントロピーを定義する。
非固有状態の場合、$t$の体積法則とリーブ・ロビンソン境界速度の符号は$S_A$で観測できる。
サイト毎の1点の一般時空スライスに対して、ゼロ温度エンタングルメントエントロピーは、スライスが空間的から時相的に変化するとき、領域法則から体積法則への明確な遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:37:37 GMT)
News Signals: An NLP Library for Text and Time Series [3.9] News Signalsは、入力がテキストデータのクラスタであるデータセットの構築と使用のためのオープンソースのライブラリである。
時系列の振る舞いの予測に関連する多様なデータサイエンスとNLP問題設定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:02:41 GMT)
Decoupled Knowledge with Ensemble Learning for Online Distillation [3.8] オンライン知識蒸留は、相互学習と協調学習による要求を緩和するワンステージ戦略である。
近年のペア協調学習(PCL)では,オンラインアンサンブル,ベースネットワークの協調,時間的平均教師による効果的な知識構築が実現されている。
オンライン知識蒸留のための分離知識は、学生とは別に独立した教師によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:08:59 GMT)
From Generalized Laughter to Personalized Chuckles: Unleashing the Power
of Data Fusion in Subjective Humor Detection [3.7] 覚醒検出は、基本的に主観的であるユーモアの感覚に依存している。
ユーモア検出の課題は、トレーニングプロセスにパーソナライズされたデータを含めることによって大きなメリットがあることが示される。
パーソナライズされたデータセットの連結は、すべてのデータセットにまたがるアノテーションの範囲を標準化するコストにもかかわらず、ユーモア検出のパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:45:39 GMT)
Patterns of Closeness and Abstractness in Colexifications: The Case of
Indigenous Languages in the Americas [3.7] コレキシフィケーション(英: Colexification)とは、複数の概念(意味)が同じ語彙形式で表される言語現象のことである。
本稿では, 具体性・難易度に近い概念は, 共存によく似ていると仮定し, アメリカ大陸の先住民言語にまたがる仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:06:50 GMT)
Deep Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Classification: a
Benchmark [3.6] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースデータを利用してラベルなしターゲットデータのモデルをトレーニングすることを目的としている。
本稿では,時系列分類のためのUDA手法の評価ベンチマークを提案する。
さまざまなドメインシフトと時間的ダイナミクスをカバーする7つの新しいベンチマークデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:49:27 GMT)
Opportunities and Challenges of Applying Large Language Models in
Building Energy Efficiency and Decarbonization Studies: An Exploratory
Overview [3.6] 本稿では,エネルギー効率と脱炭研究におけるLarge Language Models(LLMs)の適用,意義,可能性について検討する。
LLMの有望な可能性にもかかわらず、複雑で高価な計算、データのプライバシ、セキュリティと著作権、微調整されたLLMの複雑さ、自己整合性といった課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:58:58 GMT)
Forbidden Facts: An Investigation of Competing Objectives in Llama-2 [3.5] 我々はLlama-2に、正しい答えを言うのを禁止しながら、真実にリコールステートメントを完了するよう指示する。
これはしばしば、モデルに誤った答えを与える。
Llama-2を1000以上の成分に分解し、正しい解を禁ずるのがいかに有用かに関してそれぞれをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:23:30 GMT)
Autonomous stabilization with programmable stabilized state [3.5] 貯留層工学は、量子状態を自律的に安定化させる強力な技術である。
我々は奇異で均等なベル状態に対して、実験的に84.6%と82.5%の安定化率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:17:59 GMT)
Reply to "Comment on `Generalized James' effective Hamiltonian method' " [3.4] 我々の論文で与えられた3階ハミルトニアンは、ここで述べた条件の下でちょうどエルミート的である。
発散した実効ハミルトニアン(英語版)は、コメント(英語版)に示されるような時間依存的な状況下では確かに非エルミート的であるが、それは正確には非単体 truncated Dyson 級数に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:48:25 GMT)
Detection of Model-based Planted Pseudo-cliques in Random Dot Product
Graphs by the Adjacency Spectral Embedding and the Graph Encoder Embedding [3.4] 本稿では, ランダムドット積グラフ設定において, 擬似斜め構造を捉えるために, ASE (Adjacency Spectral Embedding) とGEE (Graph Embedding) の両機能について検討する。
理論と実験の両方において、このモデルと手法の組み合わせが、既存のスペクトル傾斜検出法よりも悪い結果をもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:36:00 GMT)
Information propagation in long-range quantum many-body systems [3.3] 適切な初期状態から情報伝達を行うための線形光円錐を求める。
これらの境界を適用し、量子メッセージング、量子相関の伝播、量子状態制御に必要な最小時間を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:20:49 GMT)
Evaluating Language-Model Agents on Realistic Autonomous Tasks [3.3] 本報告では,言語モデルエージェントが資源を取得し,自分自身のコピーを作成し,野生で遭遇する新たな課題に適応する能力について検討する。
ARAの能力は広範かつ予測しにくい結果をもたらす可能性があると我々は信じている。
システムがARAを使えるようになると、システムの能力にバウンダリを置くことがかなり難しくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:27:09 GMT)
A variational quantum algorithm for the uncapacitated facility location
problem [3.2] 無容量施設配置問題(Uncapacitated Facility Location Problem, UFLP)は、多くの分野における幅広い応用において重要なNPハード問題である。
そのような問題を非制約変数問題 (Unconstrained-Variables Problem, UVP) と呼ぶ。
UVPに適したPFS-VQA(Preserving Feasible Space-Variational Quantum Algorithm)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:02:34 GMT)
Topological spin textures in electronic non-Hermitian systems [3.1] 非エルミート系は主に開系と非平衡の文脈で議論されている。
磁気不純物によるスピン依存緩和を伴うトポロジカル絶縁体の表面状態において、運動量空間に非常に自明なトポロジカルソリトンスピンテクスチャが現れることを示す。
これらの結果は、スピンおよび角度分解光電子分光法によるエキゾチックスピンパターンへの固相経路を開くとともに、固体中のスピンの非エルミート散逸工学を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:40:23 GMT)
Picsou: Enabling Efficient Cross-Consensus Communication [3.1] 本稿では,新しいプリミティブであるC3B(Cross-Cluster Consistent Broadcast)と,実用的なC3B実装であるPICSOUを紹介する。
PICSOUは、ネットワークとTCPからインスピレーションを得て、2つのRCMが障害のないケースにおける一定のメタデータオーバーヘッドと、障害発生時のメッセージ再送の最小数とを通信できるようにする。
PICSOUの優れたパフォーマンスと汎用性の中心には、各RSMのノードがメッセージが確実に受信されたか、確実に失われているかを正確に判断する、QUICK(quorum admitments)と呼ばれる新しいテクニックがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:02:59 GMT)
Minimal Macro-Based Rewritings of Formal Languages: Theory and
Applications in Ontology Engineering (and beyond) [3.0] このようなマクロを用いて有限形式言語を書き換える問題は、書き直しが最小限に抑えられる。
この問題の構文的変異を解き,その正しさを示すアルゴリズムを現在提供している。
このような書き直しは、マクロで繰り返し表現をキャプチャすることで、サイズを大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:20:18 GMT)
Disentangling the Physics of the Attractive Hubbard Model via the
Accessible and Symmetry-Resolved Entanglement Entropies [3.0] 相互作用するフェルミオン系に対して、アクセシブルおよび対称性を解いた絡み合いを計算する方法を示す。
我々はこれらのツールを用いて、交絡によるパラダイム的魅力的なハバードモデルで表されるペアリングと電荷密度波の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:06:19 GMT)
Quantum Alchemy and Universal Orthogonality Catastrophe in
One-Dimensional Anyons [2.9] 我々は、$kappa$の異なる値、すなわち異なる量子統計量に関連する量子状態の幾何学を特徴づける。
我々は、$kappa$の流れの量子速度制限を用いてこの減衰を特徴づけ、ハードコア・エノンのモデルで結果を説明し、量子シミュレーションで可能な実験について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:02:32 GMT)
Observation of Bose-Einstein Condensation of Dipolar Molecules [2.8] 双極子分子のボース・アインシュタイン縮合(BEC)の実現について報告する。
縮合率60%、温度6(2)nKのBECが生成され、寿命が2秒近く安定であることが判明した。
この研究は、これまでアクセスできない状態にある双極子量子物質の探索への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:40:54 GMT)
Self-Supervised Learning for Image Super-Resolution and Deblurring [2.8] 近年, 自己監督法は, 様々な画像逆問題において, 教師付き法と同程度に有効であることが証明されている。
本稿では,多くの画像分布が大まかにスケール不変であるという事実を活用する,新たな自己教師型アプローチを提案する。
提案手法が他の自己教師型手法より優れていることを示す実データセットに関する一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:30:54 GMT)
Taming Binarized Neural Networks and Mixed-Integer Programs [2.8] バイナライズされたニューラルネットワークはテーム表現を許容することを示す。
これにより、Bolte et al. のフレームワークを暗黙の微分に使用できる。
このアプローチは、より広範な混合整数プログラムのクラスにも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:58:02 GMT)
AI-TA: Towards an Intelligent Question-Answer Teaching Assistant using
Open-Source LLMs [2.7] 我々は、オープンソースのLarge Language Models(LLM)を活用して、データのプライバシを確保する革新的なソリューションを紹介します。
提案手法は、検索強化生成(RAG)、教師付き微調整(SFT)、人間の嗜好データからの学習などの拡張技術を組み合わせたものである。
この作業は、オンラインQAプラットフォームでコースをカスタマイズ可能なインテリジェントQAアシスタントであるAI-TAの開発の道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:23:06 GMT)
UniForCE: The Unimodality Forest Method for Clustering and Estimation of
the Number of Clusters [2.5] 我々は,一様性の概念に着目し,局所的一様性クラスタと呼ばれる柔軟なクラスタ定義を提案する。
局所的ユニモーダルクラスタは、データのサブクラスタのペア間で一様性が局所的に保存される限り、拡張される。
局所的な単調クラスタリングのためのUniForCE法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:19:02 GMT)
An Open Source Data Contamination Report for Large Language Models [2.4] 本稿では,Llamaシリーズモデルに対するオープンソースのデータ汚染レポートを提案する。
1%から8.7%までの様々な汚染レベルがベンチマークで確認されている。
ラマモデルは汚染されたサブセットに対してクリーンサブセットよりも5%以上精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:34:31 GMT)
Learning the Causal Structure of Networked Dynamical Systems under
Latent Nodes and Structured Noise [2.4] 本稿では,そのノードの時系列データから線形ネットワーク力学系(NDS)の隠れ因果ネットワークを学習する。
NDSのダイナミクスは、一対のノード間で急激な関連を生み出す色付きノイズによって駆動され、問題をはるかに困難にしている。
ノイズ相関と部分観測可能性の課題に対処するため,観測ノードの時系列データから計算した特徴ベクトルを各ノードに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:40:58 GMT)
Inferring the Graph of Networked Dynamical Systems under Partial
Observability and Spatially Colored Noise [2.4] ネットワーク動的システム(Networked Dynamical System, NDS)では、各ノードが近隣ノードのダイナミクスと結合されたシステムである。
基盤となるネットワークは多くのアプリケーションで未知であり、観測データから推測されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:19:07 GMT)
Multi-Armed Bandit Learning for Content Provisioning in Network of UAVs [2.3] 本稿では,無人航空機(UAV)による通信災害時のコンテンツ管理システムを提案する。
このようなシナリオで携帯電話のインフラがなければ、静的なUAVと移動可能なUAVのハイブリッドネットワークを使用して、立ち往生したユーザのコミュニティが状況クリティカルなコンテンツにアクセスできるようになる。
比較的静的なアンカーUAVは、中央サーバからコンテンツをダウンロードし、ローカルユーザーへのコンテンツアクセスを提供する。
より広い移動性を持つ空母UAVのセットは、異なるユーザコミュニティを訪れながら、異なるアンカーUAVにまたがってコンテンツを供給することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:24:01 GMT)
PARs: Predicate-based Association Rules for Efficient and Accurate
Model-Agnostic Anomaly Explanation [2.3] 述語型アソシエーションルール(PAR)を用いた効率的かつ正確なモデル非依存的異常説明のための新しいアプローチを提案する。
ユーザ調査により, PARの異常説明形式は, 通常の異常検出システムではよりよく理解され, 好まれることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:45:31 GMT)
Ensuring Cross-Device Portability of Electromagnetic Side-Channel Analysis [2.3] スマートデバイスの調査は、デジタル法医学において不可欠なサブドメインとなっている。
非侵入型電磁サイドチャネル解析(EM-SCA)は、スマートデバイスから法医学的洞察を抽出する新たなアプローチである。
本研究では、EM-SCAにおける機械学習(ML)モデルが複数のデバイスにまたがってポータブルであるかどうかを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:54:11 GMT)
Perceptual Musical Features for Interpretable Audio Tagging [2.2] 本研究では,音楽の自動タグ付けにおける解釈可能性の関連性について検討する。
3つの異なる情報抽出手法を組み込んだワークフローを構築した。
MTG-JamendoデータセットとGTZANデータセットの2つのデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:31:58 GMT)
Delving Deeper Into Astromorphic Transformers [2.0] 本稿では,トランスフォーマーの自己保持機構を模倣するために,ニューロン-シナプス-アストロサイト相互作用の様々な重要な側面を深く掘り下げる。
この研究で探求されたクロスレイヤーの視点は、神経細胞-アストロサイトネットワークにおけるヘビアンおよびシナプス前可塑性の生物楽観的なモデリングである。
IMDBおよびCIFAR10データセットの感情・イメージ分類タスクの解析は、精度と学習速度の向上の観点から、アストロモルフィックトランスフォーマーを構築することの重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:35:07 GMT)
Neural oscillators for generalization of physics-informed machine
learning [1.9] 物理インフォームド機械学習(PIML)の最大の課題は、トレーニング領域を超えた一般化である。
本稿では,PIMLの一般化能力の向上をめざし,実用的で現実的な応用を促進することを目的とする。
我々は、PDEソリューションの因果性と時間的逐次特性を利用して、反復的なニューラルアーキテクチャを持つPIMLモデルを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:56:24 GMT)
Eat-Radar: Continuous Fine-Grained Intake Gesture Detection Using FMCW
Radar and 3D Temporal Convolutional Network with Attention [1.9] 食品摂取モニタリングのための接触型レーダーを用いた新しいアプローチを提案する。
高周波変調連続波(FMCW)レーダーセンサを用いて、微細な摂食・飲食のジェスチャーを認識する。
3D-TCN-Attを用いた3次元時間的畳み込みネットワークを開発し,食事セッションにおける摂食行動の検出とセグメンテーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:52:42 GMT)
Disentangling continuous and discrete linguistic signals in
transformer-based sentence embeddings [1.9] 変圧器をベースとした文の埋め込みを,異なる言語信号を分離した表現に圧縮できるかどうかを考察する。
本研究では,目的とする現象を,変分オートエンコーダのようなシステムの潜在層に共有する入力シーケンスを圧縮することにより,対象とする言語情報がより明確になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:16:54 GMT)
Efficiency-oriented approaches for self-supervised speech representation
learning [1.9] 自己教師付き学習は、大きなラベル付きデータセットを必要とせずに、大きなニューラルネットワークモデルのトレーニングを可能にする。
コンピュータビジョン、自然言語処理、生物学、音声など、いくつかの分野で画期的な成果を上げている。
現在の努力にもかかわらず、自己教師付き表現学習における高い計算コストに対応するために、より多くの作業を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:32:42 GMT)
A Bayesian Spatial Model to Correct Under-Reporting in Urban
Crowdsourcing [1.9] 意思決定者は、しばしば報告プロセスを通じてイベントの発生を観察する。
イベントが空間的に相関しているという事実を活用することで、この課題を克服する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:40:56 GMT)
The inertia bound is far from tight [1.8] 我々は、慣性境界が極端に厳密でないことを示し、実際は比縛を著しく過小評価できることを示した。
これらの結果はルーニー、シンコビッチ、ワクジャン=エルフィック=アビアドの疑問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:02:04 GMT)
Efficacy of virtual purification-based error mitigation on quantum
metrology [1.8] ノイズは、様々な量子情報処理における量子アドバンテージを完全に活用することを妨げる主要な情報源である。
我々は,仮想浄化に基づく誤り軽減(VPEM)がバイアスを低減できるかどうかを判断する要因について検討した。
分析により,VPEMがバイアスを効果的に低減し,その結果を数値的に検証できるかどうかを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:07:53 GMT)
Moral Uncertainty and the Problem of Fanaticism [1.7] 最大選択性(MEC)は狂信に弱いと批判されている。
本稿では,社会福祉機能の特質としての狂信論の問題を定式化することによって,道徳的不確実性の分野に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:09:09 GMT)
Position Paper on Materials Design -- A Modern Approach [1.7] 機械学習が新しい材料や集合体の設計プロセスをどのように高速化するかを示す。
MLアプローチは、定義された条件に基づいて、材料の可能な形態を合成することができる。
このアプローチは、新しい材料の設計プロセスを加速し、現実的な材料行動の予測と解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:46:30 GMT)
A conditional gradient homotopy method with applications to Semidefinite
Programming [1.6] ホモトピーに基づく条件勾配法による凸最適化問題の解法。
我々の理論的複雑さは、最先端のSDPに直面すると競合し、安価なプロジェクションフリーの決定的な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:24:54 GMT)
Unified Pandemic Tracking System Based on Open Geospatial Consortium
SensorThings API [1.5] Open Geospatial Consortium (OGC)は、いくつかのセンサーWeb Enablement標準を開発した。
OGC SensorThings APIは、自動パンデミックトラッキングシステムを作成する上で、主要な重要な役割を果たす。
このAPIは、任意のセンサーの配置を削減し、リアルタイムなデータトラッキングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:44:58 GMT)
Repeatability, Reproducibility, Replicability, Reusability (4R) in
Journals' Policies and Software/Data Management in Scientific Publications: A
Survey, Discussion, and Perspectives [1.4] 我々は、引用指向のプラクティス、ジャーナルポリシー、レコメンデーション、アーティファクト記述/評価ガイドライン、提出ガイド、技術的進化の間に大きなギャップを見出した。
著者と学術雑誌の関係を,共同で科学的結果を改善するための相互取り組みとして分析した。
我々は,学術論文を著者に提出するための統一的で標準化された再現性ガイドとともに,雑誌政策の勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:02:28 GMT)
Concrete Problems in AI Safety, Revisited [1.4] AIシステムが社会で普及するにつれて、AIコミュニティはAI安全の概念に夢中になっている。
このような事象の現実的なケースの分析を通じて、現在の語彙は、AIデプロイメントの遭遇した問題の範囲を捉えているが、拡張された社会技術フレーミングが必要であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 23:38:05 GMT)
Viral Privacy: Contextual Integrity as a Lens to Understand Content
Creators' Privacy Perceptions and Needs After Sudden Attention [1.4] ソーシャルメディア利用者の異なるグループが、いかに異なる目標とプライバシー要件を持っているかを考えることが重要である。
1人のクリエーターのニーズさえも、オンラインの可視性と存在感のシフトによって変わる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:04:01 GMT)
Cutting circuits with multiple two-qubit unitaries [1.4] 準確率的切断技術により、大きな量子回路を小さなサブ回路に分割することができる。
ゲート切断の最小コストを決定するとともに,回路間の古典的な通信がサンプリングオーバーヘッドを改善できるかどうかを理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:07 GMT)
Interaction graph-based characterization of quantum benchmarks for
improving quantum circuit mapping techniques [1.4] 量子回路の特性を量子ビット相互作用グラフ特性によって拡張することを提案する。
本研究は, 相互作用グラフに基づくパラメータと, 量子デバイスの既存構成に対するマッピング性能指標との相関関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:07:53 GMT)
Unified framework for diffusion generative models in SO(3): applications
in computer vision and astrophysics [1.3] 拡散に基づく生成モデルは、画像生成の最先端を表現している。
我々は,3次元回転のリー群へのスコアベース生成モデル(SGM)と拡散確率モデル(DDPM)の拡張を開発し,SO(3)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:07:03 GMT)
In-Context Exemplars as Clues to Retrieving from Large Associative
Memory [1.3] インコンテキスト学習(ICL)は、大規模言語モデル(LLM)がトレーニングなしでインコンテキストの例からパターンを学習することを可能にする。
文脈内学習の仕組みの理解が欠如しているため、模範をどう選ぶかはいまだ不明である。
本研究は、メモリ検索に接続することで、ICLのメカニズムに新たな光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:09:51 GMT)
MA-BBOB: A Problem Generator for Black-Box Optimization Using Affine
Combinations and Shifts [1.3] 本稿では,BBOBスイートをアフィン結合の成分関数として用いるMA-BBOB関数生成器を提案する。
我々は,MA-BBOBがアルゴリズムセレクタの幅広いトレーニングデータとテストデータを生成する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:23:09 GMT)
Global Feature Pyramid Network [1.2] 視覚的特徴ピラミッドは、目標検出タスクの有効性と効率性を証明している。
現在の手法では、層間特徴の相互作用を過度に強調し、層内特徴調整の重要な側面を無視する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:30:41 GMT)
QDA$^2$: A principled approach to automatically annotating charge
stability diagrams [1.2] ゲート定義半導体量子ドット(QD)アレイは量子コンピューティングのための有望なプラットフォームである。
大きな構成空間と固有のノイズは、QDデバイスのチューニングを非自明なタスクにする。
QD auto-annotatorは、実験的に得られたデータの自動解釈とラベル付けのための古典的なアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:52:18 GMT)
Agent Assessment of Others Through the Lens of Self [1.2] この論文は、自律エージェントの自己の内省能力の質は、他のエージェントの質の高い人間的な理解を反映するのに不可欠であると主張している。
結局のところ、ビジョンは単に計算する機械ではなく、内省し、共感し、理解する実体である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:15:04 GMT)
Universal structure of measurement-induced information in many-body
ground states [1.1] 量子多体系の基底状態に対する測定誘起絡み合い(MIE)と情報(MII)の測定について検討する。
長距離MIEとMIIへの主要な貢献は$1d$であるのに対し、2d$は$2d$であり、テレポーテーション遷移の存在は、自明な$2d$状態が長距離MIEを表現できることを意味している、と我々は論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:01 GMT)
GINN-LP: A Growing Interpretable Neural Network for Discovering
Multivariate Laurent Polynomial Equations [1.1] 本稿では,解釈可能なニューラルネットワークであるGINN-LPを提案する。
私たちの知る限りでは、これは注文に関する事前情報なしで任意の項を発見できる最初のニューラルネットワークである。
GINN-LPは,データセット上での最先端のシンボル回帰手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:44:29 GMT)
Wide Deep Neural Networks with Gaussian Weights are Very Close to
Gaussian Processes [1.1] ネットワーク出力と対応するガウス近似との距離は、ネットワークの幅と逆向きにスケールし、中心極限定理によって提案されるネーブよりも高速な収束を示すことを示す。
また、(有限)トレーニングセットで評価されたネットワーク出力の有界リプシッツ関数である場合、ネットワークの正確な後部分布の理論的近似を求めるために境界を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 22:29:40 GMT)
Unsupervised Learning for Fault Detection of HVAC Systems: An OPTICS
-based Approach for Terminal Air Handling Units [1.1] 本研究では,ターミナルエアハンドリングユニットとその関連システムにおける故障を検出するための教師なし学習戦略を提案する。
この手法は、主成分分析を用いて歴史的センサデータを前処理して次元を合理化する。
その結果,オプティクスは季節ごとの精度で常にk平均を上回っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:08:54 GMT)
Single Qubit Multi-Party Transmission Using Universal Symmetric Quantum
Cloning [1.1] 我々は、アリスが1量子ビットの情報を$M$パーティーに送信したいという仮説的な量子ネットワークを考える。
我々は、Aliceがメッセージキュービットの直接送信よりもはるかに少ないキュービットをM$リモートレシーバーに送信できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:09:02 GMT)
Cardiac and extracardiac discharge diagnosis prediction from emergency
department ECGs using deep learning [1.1] 救急部で収集した心電図に基づいて, 心臓および非心臓の退院診断の多様な範囲を予測できる単一モデルの有用性を示す。
我々は,このモデルをスクリーニングツールとして活用し,総合的な臨床診断支援システムに統合する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:29:42 GMT)
On the Compression of Neural Networks Using $\ell_0$-Norm Regularization
and Weight Pruning [1.0] 本稿では,ニューラルネットワークのための新しい圧縮スキームの開発に焦点をあてる。
トレーニング中にネットワークに強いスパース性を誘導できる新たな正規化方式が最初に開発された。
提案手法では、オーバーフィッティングを回避するために$ell$-norm正規化と、プルーンドネットワークの性能向上のための微調整も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:53:11 GMT)
SeeBel: Seeing is Believing [1.0] 本稿では,全画像のセグメンテーションにおけるデータセット統計とAI性能を比較するための3つの可視化手法を提案する。
我々のプロジェクトは、画像の注意重みを可視化することで、セグメンテーションのための訓練されたAIモデルの解釈可能性をさらに高めようとしている。
我々は,コンピュータビジョンとAI領域における可視化ツールの有効性を検討するために,実際のユーザを対象に調査を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:11:00 GMT)
A Multimodal Approach for Advanced Pest Detection and Classification [0.9] 本稿では,農業害虫検出のための多モード深層学習フレームワークを提案する。
小型BERTの自然言語処理とR-CNNとResNet-18の画像処理を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:54:20 GMT)
From Whole-slide Image to Biomarker Prediction: A Protocol for
End-to-End Deep Learning in Computational Pathology [0.7] 本プロトコルは, 病理組織における固形腫瘍連想モデル(STAMP)の実践的ワークフローを記述する。
STAMPワークフローはバイオマーカー非依存であり、遺伝子および臨床病理学的表層データを追加入力として含めることができる。
このプロトコルは5つの主要な段階から構成されており、様々な研究課題にうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:46:57 GMT)
Vesicoureteral Reflux Detection with Reliable Probabilistic Outputs [0.7] VUR(Vesicoureteral Reflux)は、尿が膀胱から上尿道へ逆流する小児疾患である。
この研究は、VURを持つ特定の子供の条件付き確率に対して、下限と上限を提供するアプローチを提案することでさらに一歩前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:10:10 GMT)
Time-Dependent Density Functional Theory with the Orthogonal Projector
Augmented Wave Method [0.7] Bl"ochl は滑らかな擬似波動関数を高振動性全電子 DFT 軌道に線形にマッピングする。
我々は,OPAWをリアルタイム時間依存(TD)DFTで実装することで,DFT後のメソッドで有効にするための第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:15:36 GMT)
A Powerful Face Preprocessing For Robust Kinship Verification based
Tensor Analyses [0.7] 子どもと親の顔画像から始まる関連性をチェックするシステムを導入し,その関連性の有無を明らかにする。
以上の結果から,現在使用されている他の戦略と比較すると,システムは堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:33:26 GMT)
Transformation-Dependent Performance-Enhancement of Digital Annealer for
3-SAT [0.7] 本研究では,QUBO,すなわちブール充足可能性(SAT)問題,特に3-SAT問題として定式化できる難解な問題のクラスについて検討する。
本稿では,Digital Annealerを特殊目的解法として用いて,変換が問題解決に与える影響について検討する。
我々は、Digital Annealerがハード3SATインスタンスの解法において量子アニールよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:01:02 GMT)
Country-Scale Cropland Mapping in Data-Scarce Settings Using Deep
Learning: A Case Study of Nigeria [0.7] 私たちはグローバルな作物のデータセットと手書きのデータセットを組み合わせて、2020年にナイジェリアの新しい作物の地図を10m解像度で作成するための機械学習モデルをトレーニングしています。
本研究では,センチネル-1,2,ERA5気候データ,DEMデータなどのリモートセンシング源からの画素級時系列入力データに加えて,作物の存在を示すバイナリラベルも提供する。
We found that the existing WorldCover map are the best with a F1-score 0.825 and correct of 0.870 on the test set, then a single-headed LSTM model with our hand-labeled training。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:23:22 GMT)
Unveiling Local Patterns of Child Pornography Consumption in France
using Tor [0.7] 本稿では,Torネットワーク関連Webサービスの詳細な移動トラフィックデータを用いて,フランスの20大都市圏の1341のフランスコミューンにおける児童ポルノ消費の地域パターンを分析した。
本研究では,フランスにおけるTorのモバイルダウンロードトラフィックの約0.08%が,児童性虐待資料の消費に関係していると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:02:51 GMT)
Self Generated Wargame AI: Double Layer Agent Task Planning Based on
Large Language Model [0.7] 本稿では,大規模言語モデルを知的意思決定の分野に革新的に応用する。
自然言語の相互作用による2層エージェントタスク計画、課題、決定命令の実行を提案する。
大規模言語モデルの知的意思決定能力は、一般的に使われている強化学習AIやルールAIよりもはるかに強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:30:48 GMT)
Discovery of an Unconventional Quantum Echo by Interference of Higgs
Coherence [0.6] 超伝導ギャップのテラヘルツパルス対変調は、コヒーレントヒッグスの集団の「時間格子」を生成する。
これらの現象は、平衡粒子-ホール対称性によって禁止された周波数で発生するヒッグスエコースペクトルピークとして現れる。
ヒッグス干渉と不調和は、駆動された超伝導のデコヒーレンスを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:39:17 GMT)
Quantized conductance in split gate superconducting quantum point
contacts with InGaAs semiconducting two-dimensional electron systems [0.6] 量子点接触(quantum point contact)またはQPC(quantum point contact)は、量子化コンダクタンスを持つ半導体2次元(2次元)電子系の収縮であり、新しいスピントロニクスおよびトポロジカル電子回路の構成要素である。
半導体2次元電子系における分割ゲート技術を用いたナノスケールSQPCアレイの革新的実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:45:15 GMT)
Exploiting Maximally Mixed States for Spectral Estimation by Time
Evolution [0.6] 量子多体ハミルトニアンのスペクトルを推定するための新しいアプローチを導入する。
このアプローチでは、ハミルトニアンの関心の下で、最大混合状態が進化している。
現在使われている古典的統計的サンプリング法よりも,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:27:06 GMT)
Visualizing High-Dimensional Configuration Spaces For Robots: A
Comprehensive Approach for Quantitative and Qualitative Analysis [0.5] 本稿では,マニピュレータロボットの高次元CSを2次元形式で表現するための新しい手法を提案する。
具体的には,マニピュレータロボットのキネマティック・チェーンと,色調に基づいて色を知覚する人間の能力を利用する。
本研究では,マニピュレータロボットの7自由度CSを2次元プロジェクションで表現する手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:05:48 GMT)
Empirical Analysis of Fictitious Play for Nash Equilibrium Computation
in Multiplayer Games [0.5] 架空のプレイは、2つのプレイヤーゼロサムゲームのような特定のゲームクラスにおいてナッシュ均衡に収束することが保証される。
実のところ、架空の遊びは、様々なゲームクラスやサイズに対するナッシュ均衡近似の改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:42:29 GMT)
Shaping Political Discourse using multi-source News Summarization [0.5] 複数のニュース文書からトピックの簡潔な要約を生成する機械学習モデルを開発した。
モデルは、トピックのすべての異なる側面からインプットを等しくサンプリングすることで、偏りのないように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:03:46 GMT)
Marginal Post Processing of Bayesian Inference Products with Normalizing
Flows and Kernel Density Estimators [0.4] 我々はMasked Autoregressive Flows と Kernel Density Estimator を用いて、コア科学パラメータに対応する限界後部密度を学習する。
限界あるいは「ニュアンスフリー」な後部と関連する可能性には多くの応用があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:47:24 GMT)
Binary Quantum Random Number Generator Based on Value Indefinite
Observables [0.4] 測定値の不定観測値に基づく全ての量子乱数生成器は、コチェン・スペクター理論とロケートコチェン・スペクター理論が次元2で偽であるため、少なくとも3次元である。
量子乱数生成器は, 3次値と同じランダム性特性の2値量子乱数出力を生成する3次元値不定観測値に基づいて構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:56:31 GMT)
Question-Answering Approach to Evaluating Legal Summaries [0.4] GPT-4は、メインポイントと参照サマリーの情報をカバーする一連の質問応答ペアを生成するために使用される。
GPT-4は、参照要約から生成された質問の要約に基づいて回答を生成する。
GPT-4は、参照要約と生成された要約から回答を格付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:43:01 GMT)
Mining Patents with Large Language Models Elucidates the Chemical
Function Landscape [0.4] 大規模テキスト由来の化学関数データセットが, 化学機能の実際の景観を反映していることが示される。
そして、このテキストベースの機能的ランドスケープを利用して、ターゲット機能を持つ薬物を識別できることを実証する。
我々は、機能的ラベル誘導分子発見が、従来の構造に基づく手法へのアプローチとして役立つと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:24:03 GMT)
The Right Losses for the Right Gains: Improving the Semantic Consistency
of Deep Text-to-Image Generation with Distribution-Sensitive Losses [0.4] 本稿では,2つの損失関数の新たな組み合わせであるフェイク・ツー・フェイク・ツー・フェイク・フェイク・ロスと,フェイク・トゥ・リアル・ロスの対比学習手法を提案する。
このアプローチをSSAGANとAttnGANの2つのベースラインモデルで検証する。
提案手法は,CUBデータセットのスタイルブロックを用いて,AttnGANの定性的な結果を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:05:28 GMT)
Decentralized traffic management of autonomous drones [0.3] 本稿では,自律型エージェントを効果的に航空調整タスクに自己組織化できるソリューションを提案する。
我々のアルゴリズムは、ドローンの数とその速度範囲に関して安全で効率的でスケーラブルであることを示す。
我々は,半径125mの円形領域における100機の自律ドローンの航空交通の協調を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:52:52 GMT)
Using Property Elicitation to Understand the Impacts of Fairness
Regularizers [0.3] 我々は、どの正規化器が損失の最小化器を変化させるか、また、最小化器が変化した場合、どのように変化するかを十分に理解していないことを示す。
データ分布の変化と制約の硬さの両方の関数として,アルゴリズムによる意思決定がどのように変化するかを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:12:07 GMT)
PlaNet-S: Automatic Semantic Segmentation of Placenta [0.3] PlaNet-Sモデルは、アンサンブル学習を通じてU-NetとSegNeXtアーキテクチャを統合する。
PlaNet-Sは胎盤分割タスクにおいて従来のU-Netよりも性能が良かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:55:11 GMT)
Domain adaption and physical constrains transfer learning for shale gas
production [0.3] 本稿では,ドメイン適応と物理制約を利用した新しい移動学習手法を提案する。
この手法は、データ分散の観点からの負の転送を減らすために、ソースドメインからの履歴データを効果的に活用する。
掘削, 完成, 地質データを物理的制約として組み込むことで, ハイブリッドモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:13:27 GMT)
Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models
in Federated Learning [0.2] 本稿では,DPMM (DisCGS) のための分散マルコフ連鎖モンテカルロ (MCMC) 推論手法を提案する。
我々のアプローチでは、崩壊したGibbsサンプルラーを使用し、独立マシンと異種マシンの分散データを扱うように設計されています。
例えば、100Kのデータポイントのデータセットでは、中央集権的なアルゴリズムは100回のイテレーションを完了するのに約12時間かかります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:16:18 GMT)
Bridging Logic and Learning: A Neural-Symbolic Approach for Enhanced
Reasoning in Neural Models (ASPER) [0.1] 本稿では,学習推論タスクにおけるニューラルモデルの性能向上を目的としたアプローチを提案する。
これを実現するために、Answer Set Programmingソルバとドメイン固有の専門知識を統合する。
モデルは、トレーニングとテストのためにたった12のパズルを使用して、スドゥークパズルの解法を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:06:00 GMT)
EMG subspace alignment and visualization for cross-subject hand gesture
classification [0.1] そこで本研究では,14人の人物の筋電図を含む独自のデータセットを用いて,物体間一般化の課題を論じ,分析する。
実験結果から,複数の被験者のプール化に基づく正確な一般化は達成できないが,複数の被験者に対するロバストな低次元部分空間を同定し,対象被験者にアライメントすることで,物体間距離推定を改善することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:32:29 GMT)
A Survey of Side-Channel Attacks in Context of Cache -- Taxonomies, Analysis and Mitigation [0.1] キャッシュサイドチャネル攻撃は、過去10年でキャッシュメモリサイズが大幅に増加したため、先導している。
本稿では,キャッシュサイドチャネルアタックの詳細な研究と,サイドチャネルアタックの文脈におけるマイクロアーキテクチャの比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:46:23 GMT)
Human mobility is well described by closed-form gravity-like models
learned automatically from data [0.0] 単純な機械学習型閉形式のモビリティモデルは、重力や複雑な機械やディープラーニングモデルよりも、全体として、より正確にモビリティフローを予測することができることを示す。
これらのモデルは異なるデータセットと異なるスケールで動作するため、人間の移動性の基本的な普遍的な特徴を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:22:25 GMT)
Use of BIM Data as Input and Output for Improved Detection of Lighting
Elements in Buildings [0.0] 本稿では,建物における照明要素の自動検出,識別,位置特定のための完全な手法を提案する。
検出システムは、これまでの作業から大きく改善され、以下の2つの主な貢献があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:38:49 GMT)
Universality and classification of elementary thermal operations [0.0] 主な課題は, 基本的熱操作が普遍的であるかどうか, 基本的熱操作が実現可能であるか, という点である。
ここでは、上記の感覚とより弱い感覚の両方において、それらの普遍性を特徴付け、熱的操作を分解する必要がなくなる。
非決定論的プロトコルは、ほとんどのシナリオにおいて決定論的プロトコルよりも熱的操作を再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:15:09 GMT)
Uncovering anisotropic effects of electric high-moment dipoles on the
tunneling current in $\delta$-layer tunnel junctions [0.0] 2つの異なる導電性機構が$delta$-layer tunnel junctionsに存在する。
高抵抗トンネルモードを持つ低バイアス状態では、ほぼすべての方向とモーメントの双極子不純物は電流を変化させることができる。
比抵抗が低い高バイアス状態では、高モーメントの双極子欠陥のみが電子トンネル方向に配向し、電流に顕著に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:37:58 GMT)
Training Adaptive Reconstruction Networks for Blind Inverse Problems [0.0] 本研究では,ネットワークをフォワード演算子のファミリーでトレーニングすることで,再構成品質を著しく向上させることなく適応性問題を解くことができることを示す。
実験には、感度推定とオフ共鳴効果を備えたMRI(MRI)による部分フーリエサンプリング問題、傾斜した形状のコンピュータ断層撮影(CT)、フレネル回折核による画像劣化などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:51:30 GMT)
Towards Better Serialization of Tabular Data for Few-shot Classification [0.0] 本稿では,3つの新しいシリアライズ手法を提案する。
この方法は、ドメイン固有のデータセットを処理する際のLLMの性能を大幅に向上させる。
従来のモデルよりも正確さと効率性が優れていることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:11:17 GMT)
Topological properties of a non-Hermitian quasi-1D chain with a flat
band [0.0] 非エルミート準1次元格子のスペクトル特性について検討した。
ゼロエネルギー平らなバンドを示す非エルミートダイヤモンド鎖。
非エルミートダイヤモンド鎖は、平らなバンドの存在下で、ス=シュリーファー・ヘーガー鎖の2つのモデルにマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:56:38 GMT)
Thermal transitions in a one-dimensional, finite-size Ising model [0.0] 有限個のスピンと周期境界を持つ1次元強磁性イジングスピン鎖を再検討する。
数値的に導出し, 種々の定常および動的特性を異なる温度で検証する。
非自明な中間平衡状態を持つ生体高分子の構造遷移に応用することで,本研究の有用性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:44:00 GMT)
The effect of vacancy induced localized states on thermoelectric
properties of armchair bilayer phosphorene nanoribbons [0.0] 両面から高温および低温の2つの鉛に結合したアームチェア二層蛍光体を考察し,その熱電特性について検討した。
この目的のために、まず、空き地を作成することにより、その周辺に局所状態が生成されることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:06:31 GMT)
The Gell-Mann feature map of qutrits and its applications in
classification tasks [0.0] 本研究は量子機械学習における量子トリットの可能性を調査し,そのより大きな状態空間を教師付き学習タスクの強化に活用する。
この研究は分類問題に焦点をあて、ゲルマン特徴写像と確立された量子ビットモデルと古典モデルで生成された写像を比較した。
本研究は,量子回路の性能と限界に光を当てることにより,低深度量子回路の応用を推し進めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:44:21 GMT)
The Discrete Noise Approximation in Quantum Circuits [0.0] 量子回路の実装において,量子デバイス上で発生する雑音過程について検討する。
クビットレジスタの十分に大きな回転に対応するゲートに対して、これらのノイズ項の定性的性質は、基礎となるハードウェアレベルでのノイズの性質と大きく異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:49:32 GMT)
Teaching Specific Scientific Knowledge into Large Language Models
through Additional Training [0.0] 本研究は,Llama 2 Large Language Model (LLM) に専門的な科学的知識を組み込むことを検討した。
テキスト拡張を利用して、スタイル変換や翻訳を含む特殊なテキストの不足に対処する。
我々は知識を部分的に埋め込むことに成功したが、この研究は特殊情報をLSMに組み込むことの複雑さと限界を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:43:56 GMT)
Structure-Preserving Transformers for Learning Parametrized Hamiltonian
Systems [0.0] 我々は変圧器にインスパイアされたニューラルネットワークを用いて複雑な非線形力学系を学習する。
まず, 長期安定性向上のため, 構造保存特性を付加した。
ニューラルネットワークを現実世界のアプリケーションに適用する場合、これは極めて重要であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:09:55 GMT)
Stronger Graph Transformer with Regularized Attention Scores [0.0] 位置決めの必要性を緩和する「エッジ正規化技術」の新たなバージョンを提案する。
位置エンコーディング上のエッジ正規化が有用かどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 22:12:26 GMT)
Strategies for simulating time evolution of Hamiltonian lattice field
theories [0.0] 我々は、ハミルトニアン格子場理論(HLFT)に応用するいくつかの一般的なシミュレーション手法の複雑さを導出し、比較する。
ボゾン自由度のための2種類のブロック符号化を提案する。
本論文は,特に製品フォーミュラ,LCU,Qubitization,QSP,QETUの活用技術と,発明者に基づいてHHKLと呼ぶ手法の教育的レビューを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:07 GMT)
Spread complexity for measurement-induced non-unitary dynamics and Zeno
effect [0.0] 拡散複雑性と拡散エントロピーを用いた非単位量子力学の研究を行う。
非エルミート的ハミルトニアンに対しては、クリロフ基底のビランツォス構成をシュリンガー図形に拡張する。
複素対称ハミルトニアンに適応したアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:05 GMT)
Single-photon generation at room temperature using molecular
optomechanics in a hybrid photonic-plasmonic cavity [0.0] 室温での単一光子生成のための新しい集積構造を提案する。
提案した構造は、プラズモンキャビティ内の1分子を2次元フォトニック結晶共振器に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:28:57 GMT)
Shortcut-to-Adiabatic Controlled-Phase Gate in Rydberg Atoms [0.0] Rydberg原子における高速かつ高忠実な制御相ゲートの実現のためのショートカット・トゥ・アディバティックプロトコルを開発した。
高遮断限界で駆動される断熱状態移動は、振動場を介して非断熱遷移を補償することによって加速される。
量子アルゴリズムへの応用として、ゲートの忠実度が最小限の量子エラー補正回路の効率に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:58:31 GMT)
Satellite Captioning: Large Language Models to Augment Labeling [0.0] キャプションデータセットは、言語の違い、文法、そして人間がそれらを生成するのに要する時間により、はるかに難しい課題を示します。
現在のデータセットは確かに多くのインスタンスを扱えるが、キャプタがより限定的な語彙を持つ場合、問題となる。
本稿では,キャプションデータセットにおける潜在的な情報やコミュニケーションの欠陥の問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:21:58 GMT)
Resource analysis of quantum algorithms for coarse-grained protein
folding models [0.0] 量子コンピュータ上でタンパク質の折り畳みをシミュレーションするためのリソース要件を分析する。
量子アルゴリズムを構築するのに必要な最小の量子ビット数、相互作用数、および2つの量子ビットゲートを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:16:53 GMT)
Relating non-local quantum computation to information theoretic
cryptography [0.0] 非局所量子計算(NLQC)は位置検証スキームの不正な方法であり、AdS/CFT対応の文脈に現れている。
我々は、NLQCの特別な場合として、$f$-routing(英語版)と呼ばれ、シークレットプリミティブの条件開示の量子アナログと等価であることを示す。
これらの暗号プリミティブに位置検証を関連付けることで、暗号文学における多くの結果がNLQCに新しい意味を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:14:03 GMT)
Reinforcement Learning Based Quantum Circuit Optimization via
ZX-Calculus [0.0] 本稿では,ZX-ダイアグラムのグラフ的表現を用いた量子回路の最適化のための新しい強化学習法を提案する。
そこで本研究では,PyZXライブラリのZX計算に基づくアルゴリズムと比較し,回路サイズを2つに分けて評価した。
本研究では,5量子回路から最大450クリフォードゲートの20量子回路に学習した戦略を一般化し,計算性能の面では競争力を維持しつつ,圧縮性を向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:59:43 GMT)
Quantum circuits for measuring weak values, Kirkwood--Dirac
quasiprobability distributions, and state spectra [0.0] 本稿では,弱い値,KD分布,密度行列のスペクトルを測定するための簡単な量子回路を提案する。
アップショットは、これらすべてのタスクにおける非古典主義の統一的なビューである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:32:42 GMT)
Power-Duality in Path Integral Formulation of Quantum Mechanics [0.0] 量子力学のファインマン経路積分定式化におけるパワー双対性について検討した。
変換によって接続された2つの物理系は、パワーダール対を形成する。
両対の一方のグリーン関数を他方のグリーン関数を知ることによって決定する公式が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:08:16 GMT)
Physics-informed State-space Neural Networks for Transport Phenomena [0.0] 本研究は物理インフォームドステートスペースニューラルネットワークモデル(PSM)を紹介する。
PSMは、自律システムにおけるリアルタイム最適化、柔軟性、フォールトトレランスを達成するための新しいソリューションである。
PSMはデジタルツインの基盤として機能し、物理的システムのデジタル表現を常に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:06:55 GMT)
PharmacoNet: Accelerating Large-Scale Virtual Screening by Deep
Pharmacophore Modeling [0.0] 我々は,この課題に対処するために,構造に基づく薬剤師範モデリングのためのディープラーニングフレームワークを初めて記述する。
PharmacoNetは最先端の構造に基づくアプローチよりもはるかに高速だが、単純なスコアリング機能では合理的に正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:03:08 GMT)
Pauli Spectrum and Magic of Typical Quantum Many-Body States [0.0] パウリスペクトルがハールランダム状態の1つに近づき、指数関数的に抑制された尾部を示す。
その結果, 量子情報の観点からは, 典型的状態と非典型的状態の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:04 GMT)
Orientation-Constrained System for Lamp Detection in Buildings Based on
Computer Vision [0.0] システムを強化するために2つの新しい修正を導入する。
その結果, 検出数, 正解率, 状態同定率, 検出位置と基準位置の距離が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 17:43:55 GMT)
Optimizing resetting of superconducting qubits [0.0] 超伝導量子ビットにおける情報リセットのための3つの異なるモデルについて検討する。
解析の結果,主量子ビットのリセット時間を短縮するために,補助系に付随する結合や散逸速度を増大させるには不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:23:43 GMT)
On the connections between optimization algorithms, Lyapunov functions,
and differential equations: theory and insights [0.0] Fazylabらによって導入されたフレームワークを再検討し、離散的かつ連続的な時間で最適化アルゴリズムのためのLyapunov関数を構築する。
滑らかで強凸な目的関数に対して、そのような構成に必要な要求を緩和する。
文献で利用できるものよりも良い収束率を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:04:38 GMT)
On the Unexpected Abilities of Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、訓練対象のタスクに直接関連しない幅広い能力を示すことができる。
本稿では,これらの認知能力獲得につながる間接的プロセスの性質,他の間接的プロセスとの関係,統合的能力獲得の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:17:36 GMT)
On Removing the Classical-Quantum Boundary [0.0] 我々は、ベルの不等式違反の原因となる局所性や現実主義ではなく、反実的確定性の仮定であると主張する。
ここでの示唆は、古典力学の構成空間における局所的な隠れ変数理論は除外できないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:27:40 GMT)
Object Size-Driven Design of Convolutional Neural Networks: Virtual Axle
Detection based on Raw Data [0.0] 本稿では,専用軸検出装置を使わずにBWIM(Bridge Weigh-In-Motion)システムのリアルタイム適用を可能にする,軸検出のための新しいアプローチを提案する。
The proposed Virtual Axle Detector with Enhanced Receptive Field (VADER) is independent to bridge type and sensor placement。
スペクトルを入力としてではなく生データを使用することで、パラメータの数を増やすことなく、受容野を拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:32:34 GMT)
Nonequilibrium Dyson equations for strongly coupled light and matter:
spin glass formation in multi-mode cavity QED [0.0] 我々は、相互作用する光-物質系に対して非平衡ダイソン方程式を導出するために積分手法を適用する。
この記事の目的の1つは、様々な科学コミュニティから読者を橋渡しするために設計された教育的な紹介を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:01 GMT)
Mitigating Nonlinear Algorithmic Bias in Binary Classification [0.0] 本稿では,保護属性の非線形なバイアスの検出と緩和に因果モデリングを用いることを提案する。
若年者では「低リスク」と正しく分類される可能性が低いことを示す。
適応因果モデルに基づいて、偏り確率推定を計算し、全体の精度にほとんど影響を与えずに、公正性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:29:42 GMT)
Micron-size spatial superpositions for the QGEM-protocol via screening
and trapping [0.0] 量子重力による質量の絡み合い(QGEM)プロトコルは、絡み合いを目撃して量子重力をテストする。
導電板と物質波干渉計との間のアトラクションにトラップ電位が支配されるように2つの干渉計をトラップすることを提案する。
トラップとシールドの組み合わせは、実験の並列構成により良いパラメータ空間を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 00:06:51 GMT)
Mend the gap: A smart repair algorithm for noisy polygonal tilings [0.0] 一般に、$T$ は、ギャップの存在と、$T*$ のポリゴン間の重なり合いのため、近似的タイリングにしかならない。
tt smart_repairと呼ばれる新しいアルゴリズムを導入し、$T$のポリゴンを修正して、$T*$に近いタイリングを生成する。
このアルゴリズムのモチベーションは、より小さな地理的単位から地区を構築するためにアルゴリズムが使用される計算再分断から来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:18:11 GMT)
ML-ASPA: A Contemplation of Machine Learning-based Acoustic Signal
Processing Analysis for Sounds, & Strains Emerging Technology [0.0] 本稿では,機械学習(ML)とディープラーニングに焦点をあてて,音響分野における最近の進歩と変革の可能性を探る。
MLはデータ駆動のアプローチを採用し、機能と望ましいラベルやアクション、さらには機能自体の複雑な関係を明らかにする。
機械学習のトレーニングデータの拡張への応用により、人間の発話や残響のような複雑な音響現象を解明するモデルが発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 03:04:42 GMT)
Liquid Leak Detection Using Thermal Images [0.0] 本稿では,石油・ガス産業における液漏れ問題に対する包括的解決法を提案する。
本研究は,パイプライン,ポンプ,タンクなどの主要インフラコンポーネントにおける液漏れの早期発見に重点を置いている。
監視熱カメラとセンサーの統合により、YOLOとRT DETRの複合モデルは顕著な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:03:35 GMT)
Learning Domain-Independent Heuristics for Grounded and Lifted Planning [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたドメイン非依存の学習に適した計画課題の3つの新しいグラフ表現を提案する。
本稿では,計画課題の持ち上げ表現のみを用いて,ドメイン非依存を学習するための最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:32:45 GMT)
Krylov complexity for non-local spin chains [0.0] 本研究では、Isingモデルの異なる非局所バージョンにおけるKrylov複雑性を用いた演算子成長について検討する。
非局所性は演算子をすべてのサイトへ高速にスクランブルさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:43:40 GMT)
Is Channel Independent strategy optimal for Time Series Forecasting? [0.0] 現在のCI戦略が時系列予測のベストソリューションであるかどうかを検討します。
まず、単純なCSCと呼ばれる戦略を提案し、これは$mathbfC$hannel $mathbfS$elf-$mathbfC$lustering戦略を表す。
第2に,自己クラスタリングにインスパイアされたディープモデルのためのChannel Rearrangement (CR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 01:42:26 GMT)
Interplay between the Hilbert-space dimension of the control system and
the memory induced by quantum SWITCH [0.0] 制御系のヒルベルト空間次元の増大が量子SWITCHの性能に及ぼす影響について検討する。
制御系のヒルベルト空間次元の増大は、それによって引き起こされる非マルコフ記憶の増大につながることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:12:16 GMT)
Influence of initial states on memory effects: A study of early-time
superradiance [0.0] 本研究では,特定のシステムの初期状態に条件付されたマルコフ的でない量子プロセスのメモリ効果を定量化する手法を提案する。
本研究では,非超放射能初期状態から超放射能初期状態への移行には常に記憶効果の増強が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 05:24:54 GMT)
Impartial Games: A Challenge for Reinforcement Learning [0.0] 我々はAlphaZeroスタイルの強化学習アルゴリズムが、プレイヤーが駒を共有する公平なゲームにおいて課題に直面していることを示す。
Nimは小さなボード上で学習できるが、AlphaZeroスタイルのアルゴリズムの学習の進歩は、ボードのサイズが大きくなると劇的に遅くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:28:34 GMT)
How does post-quantum cryptography affect Central Bank Digital Currency? [0.0] 中央銀行デジタル通貨(CBDC)は、デジタル決済の新興トレンドである。
CBDCウォレットは一般的に、二重支出を保護し、非審査を保証する暗号アルゴリズムによって保護されている。
量子コンピューティングの出現により、これらのアルゴリズムは新たな攻撃ベクトルによって脅かされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:53:08 GMT)
Generation of BIM data based on the automatic detection, identification
and localization of lamps in buildings [0.0] 本稿では,建物内のランプの検出,識別,位置決めを支援する手法を提案する。
提案手法は,照明設備の適切な管理を通じて,建築部門における省エネ戦略を適用する上で有用な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:54:48 GMT)
First quantum machine learning applications on an on-site
room-temperature quantum computer [0.0] 本稿では,量子機械学習(QML)アルゴリズムの現場室温量子コンピュータへの応用を実演する。
オーストラリアのパースにあるPawsey Supercomputing Centreにインストールされた2ビット量子コンピュータは、マルチクラスの分類問題を解決するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:30:26 GMT)
Fewer measurements from shadow tomography with $N$-representability
conditions [0.0] N$-representabilityの制約を課すことにより,多体系の影トモグラフィにおいて少ない測定値を実現するアルゴリズムを提案する。
その結果、短期量子デバイス上での量子多体シミュレーションへの重要な応用による測定回数の大幅な削減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:23:16 GMT)
Fast generation of multi-component cat states under the Strong Rydberg
Dressing Regime [0.0] この研究は、強いリドベルクのドレッシング体制における猫の状態形成を探求し、非線形性の全ての順序が存在するにもかかわらず、猫の状態の出現を明らかにした。
この未発見の体制は、迅速な猫の状態形成の可能性を示し、特にライドバーグ研究所の2次元格子の操作に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 18:34:50 GMT)
Excited-State Phase Diagram of a Ferromagnetic Quantum Gas [0.0] 原子強磁性量子ガスの励起状態相図の実験的検討を行った。
得られた位相図は、よく定義された順序パラメータの測定によって量子多体系のヒルベルト状態がどのように構成されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:57:57 GMT)
Entanglement generation between distant spins via quasilocal reservoir
engineering [0.0] 互いに結合していないスピン間で絡み合いが生じることを示す。
特に絡み合いは、貯水池への集合結合を介して、2つのキュービット系、または複数キュービット系の間で生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 04:39:52 GMT)
Entanglement R\'enyi entropy and boson-fermion duality in massless
Thirring model [0.0] 質量レスチューリングモデルにおける2区間のR'enyiエントロピーについて検討する。
第二のR'enyiエントロピーの正確な結果を導出し、区間の大きさとモデルの結合定数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:41:57 GMT)
Emotion Based Prediction in the Context of Optimized Trajectory Planning
for Immersive Learning [0.0] 没入型学習の仮想要素として,Google Expeditionとタッチスクリーンによる感情の利用について検討した。
教育的応用、余裕、認知的負荷が関係する対応する手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 09:24:35 GMT)
Emergence and enhancement of feedback control induced quantum
entanglement [0.0] 本稿では,空洞を脱出する空洞モードにフィードバックを適用することで,量子相関を制御する手法を提案する。
可動ミラーを用いたハイブリッドキャビティマグメカニクスシステムにおいて、提案したコヒーレントフィードバックスキームにより、二分位と三分位の両方の量子相関の強化が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:35:55 GMT)
Dynamic Syntax Mapping: A New Approach to Unsupervised Syntax Parsing [0.0] 本研究では,言語モデル,特に注意分布が構文依存をカプセル化できるという前提について検討する。
本稿ではこれらの構造を誘導するための革新的なアプローチである動的構文マッピング(DSM)を紹介する。
本研究により, 自然言語データの解析精度が向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:34:29 GMT)
Dissecting Bias of ChatGPT in College Major Recommendations [0.0] 様々なプロファイルを持つ学生に対するChatGPTの大学推薦に関するバイアスについて検討した。
Jaccard Coefficient、Wasserstein Metric、STEM Disparity Scoreなど、さまざまなメトリクスを用いてバイアスを評価します。
本研究の結果は, 偏りの指標によらず, 推奨校長数に有意差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 02:33:53 GMT)
Discovering Geo-dependent Stories by Combining Density-based Clustering
and Thread-based Aggregation techniques [0.0] 本稿では,ソーシャルメディアにおけるジオタグ付き投稿のグローバル分析を紹介する。
i)都市における予期せぬ行動の検出と、(ii)何が起こっているのかを推測するためのポストの分析を支援する。
われわれはこの手法を、ニューヨーク市のInstagram活動から7ヶ月にわたって得られたデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:17:12 GMT)
Detecting Quantum Anomalies in Open Systems [0.0] オープンシステムにおける量子異常を検出するための,新しい,実験的に実現可能なアプローチを提案する。
半整数スピン鎖に対して$exp(rmitheta Sz_rm tot)$の避けられない特異な挙動を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 13:29:07 GMT)
Describing Trotterized Time Evolutions on Noisy Quantum Computers via
Static Effective Lindbladians [0.0] そこで本研究では,ノイズの影響を,シミュレーション対象のシステムの力学の修正として再解釈する方法について述べる。
これを効果的にシミュレートしたオープン量子系をノイズアルゴリズムモデルと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 16:38:00 GMT)
Coupling light to an atomic tweezer array in a cavity [0.0] 光空洞を介して格子間隔が光の波長を超える2次元原子配列に光の結合を考える。
超波長アレイは、自由空間における高い光反射率を特徴とする強い原子-光子結合を示す。
この損失は中程度の細い空洞で克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:07:35 GMT)
Coupled cluster method tailored with quantum computing [0.0] 本稿では,結合クラスタ理論と呼ばれる古典理論を用いて量子計算結果を補正する計算手法を提案する。
提案手法は, 量子デバイスからの量子状態を, 計算ベーストモグラフィーにより効率的に抽出する。
これらの実証は、我々のアプローチが量子コンピュータを用いた実用的な量子化学計算の可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 08:28:09 GMT)
Complex Time Evolution in Tensor Networks [0.0] テンソルネットワークにおけるリアルタイム計算は、絡み合い成長によって時間的に強く制限される。
複素平面の輪郭まで時間発展を延長することにより、絡み合いの増大を削減し、数値的に効率的な高精度な計算を可能にする。
行列積状態を用いた単一不純物アンダーソンモデルと3バンドハバード・カナモリモデルとドウリン・ナラトモデルの例をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:04:39 GMT)
Characterizing Klein-Fock-Gordon-Majorana particles in (1+1) dimensions [0.0] 我々はハミルトン形式を持たない時間微分に一階方程式を記述する。
1次マヨラナ方程式の1つの非相対論的極限について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 06:54:56 GMT)
Change points detection in crime-related time series: an on-line fuzzy
approach based on a shape space representation [0.0] 本稿では,犯罪関連時系列における変化点の検出と問合せを行うオンライン手法を提案する。
この手法は、非常に低い計算コストで変化点を正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:49:03 GMT)
CDRH Seeks Public Comment: Digital Health Technologies for Detecting
Prediabetes and Undiagnosed Type 2 Diabetes [0.0] FDAは、糖尿病および未診断型2型糖尿病の検出におけるデジタルヘルス技術(DHT)の役割について、公衆のコメントを求めた。
DHTは、グルコース、ダイエット、症状、コミュニティの洞察などの健康信号をキャプチャする。
リモートスクリーニングツールの恩恵を最も受けられるサブ人口には、農村住民、少数派グループ、リスクの高い個人、医療アクセスの制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:20:53 GMT)
Assisting Blind People Using Object Detection with Vocal Feedback [0.0] 提案手法は,Webカメラを用いてリアルタイム映像中の物体を検出することを提案する。
PythonのOpenCVライブラリは、ソフトウェアプログラムの実装に使用される。
画像認識結果は、Googleのテキスト音声ライブラリーを用いて、視覚障害者に可聴形式で転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:28:23 GMT)
Analytical and numerical calculation of the effect of edge states of the
Kane-Mele model on the RKKY interaction [0.0] トポロジカルエッジ状態の存在がRKKY相互作用に与える影響を実証する。
我々は,Kene-Meleモデルのエッジ状態と1次元量子ワイヤモデルとの対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 11:01:54 GMT)
An operational definition of quantum information scrambling [0.0] 量子情報スクランブル(QIS)は、いくつかの量子系の特徴である。
本稿では,QISの定式化に基づく量子状態の量子化に基づく新しい計算効率のQIS量化器を提案する。
等尺的量子進化によって引き起こされるQISの度合いを反映した最適推定確率が、アクセス可能な最小情報に直接接続されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 19:00:01 GMT)
An invariant measure of chiral quantum transport [0.0] キラルハミルトニアンに対する輸送相関器の不変測度について検討する。
不変測度のヤコビアン(Jacobian)は、ランダム位相の函数である。
フェーズ統合後、トランスポート・コレレータは2種類の進化過程を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:10:34 GMT)
Agent-based Learning of Materials Datasets from Scientific Literature [0.0] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を利用した化学AIエージェントを開発し,自然言語テキストから構造化データセットを作成する。
化学者のAIエージェントであるEunomiaは、何十年もの科学研究論文から既存の知識を活用して、行動を計画し実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 20:29:58 GMT)
Accelerating the prediction of inorganic surfaces with machine learning
interatomic potentials [0.0] このレビューは、主に学習された原子間ポテンシャルの形で、複雑な表面の研究に機械学習を適用することに焦点を当てる。
機械学習アルゴリズムと、それらを訓練する大規模なデータセットが材料科学においてより一般的になるにつれて、計算手法はナノスケールの無機表面の複雑さをモデル化するためにさらに予測的かつ強力なものになりつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 21:08:13 GMT)
A risk-based approach to assessing liability risk for AI-driven harms
considering EU liability directive [0.0] AIによる害の歴史的事例により、欧州連合はAIの責任指令を制定した。
製品責任主張に競合するプロバイダの今後の能力は、AIシステムの設計、開発、保守において採用される優れたプラクティスに依存します。
本稿では,AIによる外傷に対する責任を検討するためのリスクベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 15:52:43 GMT)
A review of federated learning in renewable energy applications:
Potential, challenges, and future directions [0.0] フェデレーション学習(Federated Learning)は、プライバシ保護の分散機械学習アプローチである。
データプライバシを保存することによって、フェデレーション学習は、再生可能エネルギーセクターにおけるデータ共有の欠如を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:12:13 GMT)
A model of randomly-coupled Pauli spins [0.0] 我々は、SYKモデルにおけるマヨラナフェルミオンをスピン作用素に置き換えることで、全ての4-局所相互作用を持つパウリスピン作用素のモデルを構築する。
我々はスピンモデルとSYKモデルとの顕著な定量的な一致を観察し、このスピンモデルが強くカオス的であることを示唆する。
パウリスピンは量子ビットベースの量子デバイス上でのフェルミオンよりも実装が容易であるため、このモデルは量子シミュレーションの興味深いターゲットになるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 14:30:00 GMT)
A low-rank non-convex norm method for multiview graph clustering [0.0] 本研究では,低ランク非凸ノルムを用いたマルチビュークラスタリング手法"Consensus Graph-based Multi-View Clustering Method" を提案する。
提案手法は,既存のアルゴリズムを用いて効率よく最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:54:24 GMT)
A critical analysis of `Relative facts do not exist. Relational quantum
mechanics is incompatible with quantum mechanics' by Jay Lawrence, Marcin
Markiewicz and Marek \'{Z}ukowski [0.0] J.Lawrence et al.[arxiv.org/abs/2208.11793]によるリレーショナル量子力学(RQM)を批判し、有名な非局所性定理に基づく最近の研究について議論する。
ここでは、最近の研究で示された主張が不当であることを示し、分析を軽視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 10:25:15 GMT)
A Comprehensive Survey of Attack Techniques, Implementation, and Mitigation Strategies in Large Language Models [0.0] この記事では、モデル自体に対する攻撃と、モデルアプリケーションに対する攻撃という2つの攻撃カテゴリについて説明する。
前者は専門知識、モデルデータへのアクセス、重要な実装時間が必要です。
後者は攻撃者にはよりアクセスしやすく、注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 07:07:32 GMT)
A Comprehensive Python Library for Deep Learning-Based Event Detection
in Multivariate Time Series Data and Information Retrieval in NLP [0.0] 時系列データ中の事象を検出するための新しいディープラーニング制御手法を提案する。
これは二項分類ではなく回帰に基づく。
ラベル付きデータセットは必要とせず、各ポイントにラベルが付けられている。
時間ポイントや時間間隔として定義された参照イベントのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Dec 2023 12:57:27 GMT)