Nemotron-H: A Family of Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Models [192.6] ネモトロン-Hは8Bと56B/47Bハイブリッド・マンバ・トランスフォーマーのファミリーである。
私たちは共通のTransformerモデルアーキテクチャにおけるほとんどの自己注意レイヤをMambaレイヤに置き換えます。
Nemotron-Hモデルは、他の同様のサイズのオープンソーストランスフォーマーモデルと比較して、精度が良いか低いかのどちらかを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:58:38 GMT)
Sticker-TTS: Learn to Utilize Historical Experience with a Sticker-driven Test-Time Scaling Framework [97.1] 大規模推論モデルのための新しいテスト時間スケーリングフレームワークである Sticker-TTS を提案する。
フレームワークの中核は、重要な情報の抽出、精錬、再利用を促進するキー条件付きステッカーである。
Sticker-TTSは、自己整合性や高度な強化学習アプローチを含む、強いベースラインを一貫して超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:14:11 GMT)
FutureX: An Advanced Live Benchmark for LLM Agents in Future Prediction [92.7] FutureXは、将来の予測のための最大かつ最も多様なライブベンチマークである。
リアルタイムの日次更新をサポートし、質問収集と回答収集のための自動パイプラインを通じてデータの汚染を取り除く。
推論,検索機能,外部ツールの統合などを含む25のLLM/エージェントモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:15:55 GMT)
Adapt in the Wild: Test-Time Entropy Minimization with Sharpness and Feature Regularization [85.5] テスト時適応(TTA)は、テストデータが分散シフトが混在している場合、モデルの性能を改善または損なう可能性がある。
これはしばしば、既存のTTAメソッドが現実世界にデプロイされるのを防ぐ重要な障害である。
両面からTTAを安定化させるため,SARと呼ばれる鋭く信頼性の高いエントロピー最小化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:03:00 GMT)
Unlocking Smarter Device Control: Foresighted Planning with a World Model-Driven Code Execution Approach [82.3] 本研究では,自然言語理解と構造化推論を優先し,エージェントの環境に対するグローバルな理解を高める枠組みを提案する。
本手法は,従来の手法,特にタスク成功率の44.4%向上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:24:00 GMT)
Less is More Tokens: Efficient Math Reasoning via Difficulty-Aware Chain-of-Thought Distillation [82.2] 本稿では,問題複雑性に基づいてモデルに推論深度を動的に調整する難易度推論の枠組みを提案する。
モデルにそのような動的推論経路を与えることができ、アーキテクチャ上の変更を加えることなく実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:40:13 GMT)
Shift Before You Learn: Enabling Low-Rank Representations in Reinforcement Learning [56.9] シフトした後継尺度において,低ランク構造が自然に現れることを示す。
有効な低ランク近似と推定に必要なシフトの量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:48:20 GMT)
Newton to Einstein: Axiom-Based Discovery via Game Design [55.3] 本稿では,ルール進化システムとして科学調査を再放送するゲームデザインフレームワークを提案する。
固定された仮定内で動作する従来のMLアプローチとは異なり、本手法は新たな理論構造の発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:59:18 GMT)
WinT3R: Window-Based Streaming Reconstruction with Camera Token Pool [54.9] WinT3Rは、正確なカメラポーズと高品質のポイントマップのオンライン予測が可能なフィードフォワード再構成モデルである。
本稿では,ウィンドウ内のフレーム間で十分な情報交換を実現するスライディングウィンドウ機構を提案する。
我々は、カメラのコンパクトな表現を活用し、グローバルなカメラトークンプールを維持し、カメラポーズ推定の信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:59:47 GMT)
Poison Once, Control Anywhere: Clean-Text Visual Backdoors in VLM-based Mobile Agents [54.4] この研究は、VLMベースのモバイルエージェントをターゲットにした最初のクリーンテキストバックドアアタックであるVIBMAを紹介する。
この攻撃は、視覚的な入力だけを変更することによって、悪意ある振る舞いをモデルに注入する。
クリーンタスクの動作を保ちながら高い成功率を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:19:03 GMT)
Evaluating Cognitive-Behavioral Fixation via Multimodal User Viewing Patterns on Social Media [52.3] 本稿では,ユーザのマルチモーダルなソーシャルメディアエンゲージメントパターンを分析し,認知行動の定着を評価する新しい枠組みを提案する。
既存のベンチマークと、新しくキュレートされたマルチモーダルデータセットの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:50:00 GMT)
BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modeling [51.8] 時系列生成(TSG、Time-Series Generation)は、シミュレーション、データ拡張、および反事実分析に広く応用された、顕著な研究分野である。
我々は、テキストが意味的な洞察、ドメイン情報、インスタンス固有の時間パターンを提供し、TSGをガイドし改善することができると論じている。
BRIDGEはテキスト制御型TSGフレームワークで,テキスト記述とセマンティックプロトタイプを統合し,ドメインレベルのガイダンスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:32:10 GMT)
Test Set Sizing for the Ridge Regression [51.6] 訓練行数mが大きくなる限界において、リッジ回帰のための理想的な列車/試験分割を高精度に導出する。
このような分割が、大規模なデータ制限下で機械学習モデルに対して数学的に計算されるのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:11:32 GMT)
Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent with Infinite Variance [51.5] この勾配降下アルゴリズムは、適切なL'evy過程によって駆動されるオルンシュタイン-ルンシュタイン過程の定常分布として特徴付けられることを示す。
また、これらの結果の線形回帰モデルおよびロジスティック回帰モデルへの応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:24:57 GMT)
FADE: A Dataset for Detecting Falling Objects around Buildings in Video [51.0] 監視カメラは、しばしば落下物を検出するために建物の周りに設置される。
このような検出は、小さな大きさと高速な物体の動きのため、依然として困難である。
本稿では,FADEという大規模かつ多様なビデオベンチマークデータセットを提案する。
FADEには25のシーンから2,611本のビデオがあり、8つの落下物カテゴリー、4つの気象条件、4つのビデオ解像度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:34:19 GMT)
Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph Neural Networks (Journal Version) [50.9] 密接な接続を特徴とする無線ネットワークでは、分散リンクスケジューリングアルゴリズムによって発生する重要な信号のオーバーヘッドは、混雑、エネルギー消費、無線フットプリント拡張といった問題を悪化させる可能性がある。
ネットワーク容量を維持しながら遅延耐性トラフィックのスケジューリングオーバーヘッドを低減するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた分散リンクスカラー化方式を提案する。
GNNモジュールは、トラフィック統計とネットワークトポロジに基づいて、個々のリンクに対する競合しきい値を調整するように訓練されており、成功しそうもない場合には、リンクがスケジュール競合から撤退することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:59:14 GMT)
What-If Analysis of Large Language Models: Explore the Game World Using Proactive Thinking [50.7] 大規模言語モデル(LLM)は情報処理をリアクティブに行う能力に優れるが、仮説的未来を体系的に探索する能力に欠ける。
提案するWiA-LLMは,LLMにプロアクティブな思考能力を持たせる新しいパラダイムである。
複雑なマルチプレイヤーゲーム環境であるHonor of KingsにおけるWiA-LLMを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:05:27 GMT)
Caution for the Environment: Multimodal LLM Agents are Susceptible to Environmental Distractions [50.6] 本稿では,GUI環境におけるマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)エージェントの忠実さについて検討する。
ユーザとエージェントの両方が良性であり、環境は悪質ではないが、無関係なコンテンツを含んでいる、という一般的なシナリオが提案されている。
実験結果から、ジェネラリストエージェントや専門的なGUIエージェントなど、最も強力なモデルでさえ、気晴らしの影響を受けやすいことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:21:10 GMT)
Artificial intelligence for representing and characterizing quantum systems [49.3] 大規模量子システムの効率的なキャラクタリゼーションは、量子科学における中心的な課題である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、この課題に対処するための強力なツールとして現れている。
本稿では、これらのAIパラダイムが量子システム評価における2つのコアタスクにどのように貢献するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:41:24 GMT)
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction [49.1] conformsctextCoVeRは、探索効率と多目的軌跡の必要性のバランスをとるモデルフリーデコード戦略である。
本研究では,conformsctextCoVeRがコンパクトな検索空間を同時に維持し,所望の軌跡に対して高いカバレッジの確率を保証することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:07:12 GMT)
Using Artificial Intuition in Distinct, Minimalist Classification of Scientific Abstracts for Management of Technology Portfolios [47.6] メタデータを生成するための専門家のアプローチを再現するために,人工直観と呼ぶプロセスの応用について述べる。
我々は、米国国立科学財団から公開されている抽象資料を使って、ラベルのセットを作成しています。
研究ポートフォリオ管理,技術スカウト,その他の戦略的活動において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 23:50:47 GMT)
StereoDetect: Detecting Stereotypes and Anti-stereotypes the Correct Way Using Social Psychological Underpinnings [47.0] ステレオタイプとアンチステレオタイプの検出は、社会的知識を必要とする問題である。
本稿では, ステレオタイプ, アンチステレオタイプ, ステレオタイプバイアス, 一般バイアスの5つの定義を提案する。
サブ10B言語モデルとGPT-4oは、しばしば反ステレオタイプを誤分類し、中立的過一般化を認識できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:18:16 GMT)
Persuasion Dynamics in LLMs: Investigating Robustness and Adaptability in Knowledge and Safety with DuET-PD [46.6] LLM(Large Language Models)は、偽情報に対するガイダンスと、説得力のある対話における有効な修正に対する抵抗のバランスをとるのに苦労する。
二次元にわたる多ターン姿勢変化ダイナミクスを評価するフレームワークであるDuET-PDを導入する。
GPT-4oのような最先端モデルでさえ、持続的な誤解を招く説得の下でMMLU-Proの精度はわずか27.32%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:48:04 GMT)
Masked Diffusion Language Models with Frequency-Informed Training [46.1] 本研究では,BabyLM 2025 Challengeにおけるデータ効率トレーニングのためのマスク付き拡散言語モデリングフレームワークを提案する。
本手法は,周波数インフォームドマスキングを取り入れた厳密なデータ制約下での言語モデリングに拡散学習の目的を適用した。
本研究では,BabyLMベンチマークスイートを用いて,言語能力,世界知識,人間らしく評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:35:06 GMT)
Experiment to test the incompleteness of quantum mechanics [45.9] 本稿では、標準量子形式の不完全性をテストする実験を提案する。
シミュレーションにより,標準解釈における透過密度と二重解解釈における透過密度が,非常に異なる結果を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:02:14 GMT)
PersonaGym: Evaluating Persona Agents and LLMs [44.1] 本稿では、ペルソナエージェントのための最初の動的評価フレームワークであるPersonaGymと、意思決定理論に基づく人手による自動計量であるPersonaScoreを紹介する。
200人1万質問10件のLLMを評価した結果,有意義な進歩の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:33:46 GMT)
Bilingual Word Level Language Identification for Omotic Languages [44.0] 本稿では,エチオピア南部,すなわちWolaitaとGofaで話されている言語に対するバイリンガル言語識別(BLID)について述べる。
この課題を克服するために、様々なアプローチで様々な実験を行った。
BERTベースの事前訓練言語モデルとLSTMアプローチの組み合わせは、テストセットのF1スコアが0.72であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 23:36:26 GMT)
A Knowledge-Driven Diffusion Policy for End-to-End Autonomous Driving Based on Expert Routing [43.9] 本稿では,知識駆動型拡散モデルであるKDPと,スパース・ミックス・オブ・エキスパート・ルーティング機構の統合について述べる。
代表的な運転シナリオに対する実験では、KDPは一般的なパラダイムに比べて、成功率の向上、衝突リスクの低減、制御の円滑化を一貫して達成している。
これらの結果は、知識駆動型エンドツーエンド自動運転のためのスケーラブルで解釈可能なパラダイムとして、エキスパートルーティングと拡散を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:07:18 GMT)
Unveiling the Response of Large Vision-Language Models to Visually Absent Tokens [43.4] LVLM(Large Vision-Language Models)は、視覚とテキストの入力を共同で解釈することで、文脈的に関連する応答を生成する。
我々は,LVLMが画像中にテキスト概念が存在するかどうかを判断する内部能力を持っているかどうかを調査する。
入力トークンが視覚的に接地されているかどうかを系統的に分類する検出モジュールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:49:47 GMT)
A Federated Fine-Tuning Paradigm of Foundation Models in Heterogenous Wireless Networks [43.0] エッジデバイスは、基地局とのファインチューニングのためのLoRAモジュールを動的に切り替え、異種伝送の影響を緩和する。
計算複雑性の問題を解決するために,オンライン最適化アルゴリズムを開発した。
SST-2およびQNLIデータセットのシミュレーション結果は、試験精度とエネルギー効率における性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:38:36 GMT)
Visibility-Aware Language Aggregation for Open-Vocabulary Segmentation in 3D Gaussian Splatting [42.9] 可視性認識言語アグリゲーション(VALA)は、各光線に対する限界寄与を計算し、可視性認識ゲートを適用して、目に見えるガウスのみを保持する手法である。
提案手法は,高速かつメモリ効率のよい,堅牢でビュー一貫性のある言語特徴を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:56:11 GMT)
Classification of qubit cellular automata on hypercubic lattices [42.2] 我々は、セルが量子ビットである量子セルオートマトンを、有限深さ量子回路として実現可能性の観点から、フォン・ノイマン近傍スキームを用いて超立方体格子$mathbb Zs$で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:41:59 GMT)
Magic for Hybrid Boson-Fermion Systems: A Grassmann Phase-Space Approach [42.1] 非安定化性はガウス/クリフォード力学を超えた普遍性を可能にする。
ボゾンモードとフェルミオンモードを組み合わせたシステムには資源理論は存在しない。
We developed a phase-space framework defined hybrid magic through the $L_p$ norm of a hybrid Wigner function。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:22:54 GMT)
Direct-Scoring NLG Evaluators Can Use Pairwise Comparisons Too [42.1] 本稿では,合成要約を用いて,テスト時に一対のマシンランキングとして機能するダイレクトスコーリング手法を提案する。
提案手法は, 軸平均試料レベルの相関関係から, 最先端のペアワイズ評価器と同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:48:34 GMT)
Analyzing Finnish Inflectional Classes through Discriminative Lexicon and Deep Learning Models [42.0] 屈折クラスは、類似した茎の変化を持つ名詞をまとめ、それらのパラダイムで同様の指数を使用する。
インフレクションのクラスが認知的に本物かどうかは不明である。
この研究は、49の屈折クラスから2000の高周波フィンランド名詞の55,271の屈折名詞を持つデータセットを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:24:56 GMT)
Revealing Potential Biases in LLM-Based Recommender Systems in the Cold Start Setting [42.0] 大きな言語モデル(LLM)は、汎用的な機能のため、リコメンデーションタスクにますます使われています。
ゼロコンテキストレコメンデーションにおける公平性を評価するために特別に設計されたベンチマークを導入する。
私たちのモジュールパイプラインはレコメンデーションドメインとセンシティブな属性をサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:12:25 GMT)
FlowSeek: Optical Flow Made Easier with Depth Foundation Models and Motion Bases [41.9] FlowSeekは、トレーニングに最小限のハードウェアリソースを必要とする光学フローのための新しいフレームワークである。
最先端の単一画像深度基礎モデルと古典的な低次元運動パラメトリゼーションによる光フローネットワークの設計空間の最新の進歩をマージする。
FlowSeekは1つのコンシューマグレードのGPUでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:59:59 GMT)
Selective Preference Optimization via Token-Level Reward Function Estimation [41.4] 本稿では,鍵トークン選択を効率よく行う新しい選択的アライメント戦略である選択的選好最適化(SePO)を提案する。
SePOは、応答レベルのアノテーションを備えた既存のアライメントデータセットに適用します。
実験の結果、SePOはターゲットデータセット上の30%のキートークンだけを最適化することで、競合するベースラインメソッドを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:59:59 GMT)
Using Causality for Enhanced Prediction of Web Traffic Time Series [40.4] 本稿では,サービス間の因果関係を抽出する効果的なニューラルネットワークモジュールCCMPlusを提案する。
本手法は,MSE(Mean Squared Error)とMAE(Mean Absolute Error)の最先端手法を超越して,サービストラフィック時系列の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:00:06 GMT)
Do Large Language Models Need Intent? Revisiting Response Generation Strategies for Service Assistant [37.9] 明確な意図認識は、高品質なサービス応答を生成するための前提条件なのだろうか?
本稿では,この基本設計ジレンマに対処するための厳密な比較研究を行う。
我々は、Intent-First Response GenerationとDirect Response Generationの2つのパラダイムにわたって、微調整されたT5変種を含む、最先端の言語モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:13:20 GMT)
Code Review Without Borders: Evaluating Synthetic vs. Real Data for Review Recommendation [37.9] LLM(Large Language Models)は、十分なリソースを持つ言語からのコード変更を、未表現言語や新興言語の等価な変更に変換するために用いられる。
実ラベル付きデータで訓練されたモデルと比較した。
このアプローチは、自動コードレビュー機能を急速に進化するテクノロジスタックに拡張するためのスケーラブルなパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:17:14 GMT)
Spoof Trace Discovery for Deep Learning Based Explainable Face Anti-Spoofing [37.7] 最近の偽造防止モデルでは、「この顔は偽物だ」としか言えないが、「なぜ偽物なのか」と答える説明が欠けている。
本稿では,XAIを対面アンチ・スプーフィングに組み込み,新しい問題であるX-FAS(eXplainable Face Anti-Spoofing)を提案する。
SPTD(SPoof Trace Discovery)は,スプーフ概念を探索し,発見概念に基づいて信頼性の高い説明を提供するX-FAS法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:41:07 GMT)
Scaling Performance of Large Language Model Pretraining [37.2] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理アプリケーションで最高の性能を示す。
これらのモデルのトレーニングは非常に計算コストのかかる作業である。
Frontier Artificial Intelligence(AI)の研究会社は、ますます大規模なデータセット上で、徐々に大きなモデルを訓練するために、スーパーコンピューティングのインフラに数十億ドルを投資している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:14:58 GMT)
LatticeWorld: A Multimodal Large Language Model-Empowered Framework for Interactive Complex World Generation [36.5] 本稿では,3D環境の産業生産パイプラインを効率化する,シンプルで効果的な3Dワールドジェネレーションフレームワークを提案する。
LatticeWorldは、競合するマルチエージェントインタラクションを特徴とする、動的エージェントを備えた大規模な3Dインタラクティブワールドを生成する。
LatticeWorldは90倍以上の工業生産効率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:22:33 GMT)
Symbolic Graphics Programming with Large Language Models [36.3] 大規模言語モデル (LLMs) はプログラム合成において優れているが、シンボルグラフィックプログラム (SGPs) を作成する能力はいまだ探索されていない。
そこでは,自然言語記述からSGPを生成することを目的として,シンボリックグラフィックスプログラミングについて検討する。
本稿では,形式妥当性ゲートがレンダリング可能なSVGを保証するため,検証可能な報酬手法を用いた強化学習(RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:10:53 GMT)
SpiderNets: Estimating Fear Ratings of Spider-Related Images with Vision Models [34.5] 訓練済みのコンピュータビジョンモデルがクモ関連画像から恐怖レベルを正確に予測できるかどうかを検討した。
我々は,313画像の標準化データセットから,トランスファーラーニングを用いた3つの多様なモデルを用いて,人間の恐怖評価を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:10:40 GMT)
Entropy2Vec: Crosslingual Language Modeling Entropy as End-to-End Learnable Language Representations [33.5] 単言語モデルのエントロピーを利用して言語間表現を導出するフレームワークであるEntropy2Vecを紹介する。
一つの言語で言語モデルを訓練することにより、その予測のエントロピーは他の言語と構造的類似性を反映していると仮定する。
このアプローチは、異なる時間枠に適応し、欠落した値のない、密集した非スパースな言語埋め込みをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:40:31 GMT)
Crosscoding Through Time: Tracking Emergence & Consolidation Of Linguistic Representations Throughout LLM Pretraining [33.2] 大規模な言語モデルは、事前訓練中に非自明な抽象化を学ぶ。
スパース・クロスコーダを使用して、モデルのチェックポイント間で機能を発見、調整しています。
プレトレーニング中に,クロスコーダが特徴の出現,維持,継続を検知できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:56:24 GMT)
Enhancing Diversity in Large Language Models via Determinantal Point Processes [33.2] 改良された微調整と強化学習は、大規模言語モデルの訓練後の一般的な方法である。
既存の多様性を高める方法は、推論時に操作するか、語彙差に焦点を合わせることによって制限される。
品質と意味の多様性のためにLLMを協調的に最適化するDQOという新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:47:06 GMT)
Multimodal LLM Guided Exploration and Active Mapping using Fisher Information [33.2] 本稿では,3次元ガウス散乱(3DGS)表現を用いた長期探査目標と短期行動の両方を計画するアクティブマッピングシステムを提案する。
GibsonとHabitat-Matterportの3Dデータセットで行った実験は、提案手法の最先端の結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:15:46 GMT)
Improving Vessel Segmentation with Multi-Task Learning and Auxiliary Data Available Only During Model Training [32.7] コントラストのない肝MRIにおける血管分割のためのマルチタスク学習フレームワークを提案する。
これは、トレーニング中にのみ利用可能な補助コントラスト強化MRIデータを利用して、注釈付きトレーニング例の必要性を減らす。
脳腫瘍のセグメンテーションのためのモデルを強化するこのアプローチの検証は、その利点を異なる領域にまたがって確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:22:43 GMT)
Do Sparse Autoencoders Generalize? A Case Study of Answerability [32.4] Gemma 2 SAEに対する多種多様な自己構築型回答可能性データセットを対象としたSAE特徴一般化の評価を行った。
分析の結果,残差ストリームプローブは領域内のSAE特性より優れていることがわかったが,一般化性能は著しく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:09:41 GMT)
GeoArena: An Open Platform for Benchmarking Large Vision-language Models on WorldWide Image Geolocalization [32.3] 画像のジオローカライゼーションは、地球上のどこでも撮影された画像の地理的位置を予測することを目的としている。
現在の評価手法には2つの大きな制限がある。
グローバルな画像位置決めタスク上でLVLMを評価するための,最初のオープンプラットフォームであるGeoArenaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:02:49 GMT)
Any-Step Density Ratio Estimation via Interval-Annealed Secant Alignment [32.0] ISA-DREはグローバルなセカント関数を学習し、ある間隔で全ての接の期待値として定義される。
ISA-DREは,従来の手法に比べて機能評価が著しく少ない競争精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:06:56 GMT)
Who Gets Credit or Blame? Attributing Accountability in Modern AI Systems [31.9] AIシステムは、通常、複数のステージ事前訓練、微調整ラウンド、そしてその後の適応またはアライメントによって開発される。
これは、デプロイされたモデルが成功したり失敗したり、どのステージが責任を負い、どの程度まで責任を負うかという、説明責任に関する重要な疑問を提起する。
モデル開発プロセスの特定の段階に遡って、モデルの振る舞いをトレースするために、説明責任が問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:05:27 GMT)
Reinforcement Learning for Aligning Large Language Models Agents with Interactive Environments: Quantifying and Mitigating Prompt Overfitting [31.9] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、大規模言語モデル(LLM)知識を逐次意思決定タスクと整合させるための有望なアプローチである。
テキスト環境下でのRL学習後の定式化を促進するために,LLMの感度を解析するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:22:59 GMT)
First Steps Towards Overhearing LLM Agents: A Case Study With Dungeons & Dragons Gameplay [31.1] LLMエージェントと対話するための代替パラダイムを提案し、これを"overhearing agent"と呼ぶ。
これらの過度に耳を傾けるエージェントは会話に積極的に参加せず、人間同士の会話に「参加」し、バックグラウンドタスクを実行したり、ユーザーを支援するための提案を行う。
本研究では,ダンジョンマスターを補助するオーバヘッドエージェントとして,大規模マルチモーダル音声モデルを用いた詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:48:02 GMT)
LLM Enabled Multi-Agent System for 6G Networks: Framework and Method of Dual-Loop Edge-Terminal Collaboration [30.5] 6Gネットワークにおいて,デュアルループ端末-エッジ協調によるLLM対応マルチエージェントシステムのフレームワークと手法を提案する。
改善された課題計画能力とタスク実行効率は、6G支援型都市安全ガバナンスにおける事例研究を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:40:31 GMT)
Histo-Miner: Deep Learning based Tissue Features Extraction Pipeline from H&E Whole Slide Images of Cutaneous Squamous Cell Carcinoma [30.2] Histo-Minerは、皮膚組織のWSI(Whole-Slide Images)を分析するためのディープラーニングパイプラインである。
皮膚扁平上皮癌(c SCC)患者の検体分析のためのパイプラインを開発した。
Histo-Minerは、核のセグメンテーションと分類、および腫瘍領域セグメンテーションに畳み込みニューラルネットワークとビジョントランスフォーマーを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:59:41 GMT)
Laser-enhanced quantum sensing boosts sensitivity and dynamic range [29.7] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心に基づく磁気センサが、最も重要な固体量子センサとして登場した。
ここでは、制限を回避するレーザーしきい値磁力計に基づくNVシステムを示す。
その結果,670,fT/$sqrtmathrmHz$,280,$mathrmmu$Tのダイナミックレンジが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:07:23 GMT)
PKF: Probabilistic Data Association Kalman Filter for Multi-Object Tracking [29.6] 我々は,測定値と状態値の確率的相関を持つ新しいカルマンフィルタを導出する。
相関確率は行列の永久値として測定可能な値として計算できることを示す。
シミュレーション実験により, このフィルタは, 確立された連立確率的データアソシエーションフィルタよりも低い追従誤差を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:34:27 GMT)
Decoupling the "What" and "Where" With Polar Coordinate Positional Embeddings [29.4] 本稿では,RoPEの回転位置埋め込みにおいて,何とどこで絡み合っているのかを解析する。
本稿では,Polar Coordinate Position Embeddings(PoPE)と呼ばれるRoPEの改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:22:27 GMT)
DreamPRM-1.5: Unlocking the Potential of Each Instance for Multimodal Process Reward Model Training [28.0] 両レベルの最適化により,各トレーニング例の重要性を適応的に調整する,インスタンス重み付けフレームワークであるDreamPRM-1.5を紹介する。
より小さなデータセットに有効なインスタンステーブルと、より大きなデータセットにスケーラブルなインスタンスネットの2つの補完的な戦略を設計します。
テストタイムのスケーリングに統合されたDreamPRM-1.5は、MMMUベンチマークで84.6の精度を達成し、GPT-5を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 23:42:01 GMT)
InfoScale: Unleashing Training-free Variable-scaled Image Generation via Effective Utilization of Information [27.9] 拡散モデル (DM) は視覚発生において支配的になっているが, トレーニングスケールと異なる解像度で測定すると, 性能低下に悩まされている。
本稿では,変数スケール生成の統一解析におけるDMの3つの重要な側面の問題点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:39:32 GMT)
Arg-LLaDA: Argument Summarization via Large Language Diffusion Models and Sufficiency-Aware Refinement [27.7] 本稿では,要約を反復的に改善する新しい大規模言語拡散フレームワークArg-LLaDAを紹介する。
本手法では,フレキシブルマスキングコントローラと十分チェックモジュールを組み合わせることで,サポート対象,冗長,あるいは不完全なスパンを特定し,修正する。
2つのベンチマークデータセットの実証結果は、Arg-LLaDAが10の自動評価指標のうち7の最先端のベースラインを超えたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:20:30 GMT)
Suppression of measurement-induced state transitions in cosφ-coupling transmon readout [27.4] 駆動誘起不必要な状態遷移(DUST)は超伝導量子ビットのマイクロ波読み出しとパラメトリック演算の両方に制限されている。
本研究では,コシフカップリングと呼ばれる非線形結合を実装したトランスモン読み出し方式を用いて,高出力読み出し方式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:12:59 GMT)
Elucidating the Design Space of Decay in Linear Attention [24.3] 本稿では, 4次元にわたる崩壊機構の設計空間を体系的に記述する。
崩壊のためのパラメータ化戦略の設計には精巧な考慮が必要である。
Rotary Position Embedding (RoPE) のような相対的な位置符号化法は、典型的には具体的な利点を提供することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:48:26 GMT)
Exploiting Unlabeled Structures through Task Consistency Training for Versatile Medical Image Segmentation [24.3] 余分なモデルを必要としないクラス不均衡に対処するためのタスク一貫性トレーニング(TCT)フレームワークを導入する。
低整合性、潜在的にノイズの多いデータからの誤りの伝搬を避けるため、そのようなデータを除外するためのフィルタリング戦略を提案する。
各種臨床施設の腹腔内データセット8種について実験を行い,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:04:32 GMT)
LEGO: Learning and Graph-Optimized Modular Tracker for Online Multi-Object Tracking with Point Clouds [24.1] 本稿では,データアソシエーション性能を向上させるための学習とグラフ最適化(LEGO)モジュールトラッカーを提案する。
提案するLEGOトラッカーは,グラフ最適化と自己認識機構を統合し,アソシエーションスコアマップを効率的に定式化する。
提案手法は,他のオンライントラッキング手法と比較して,優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:03:10 GMT)
PersonaTeaming: Exploring How Introducing Personas Can Improve Automated AI Red-Teaming [22.6] ペルソナチーム(Persona Teaming)は、自動化されたリチームに人々のバックグラウンドとアイデンティティを統合するための最初のステップである。
本研究では,異なるシードプロンプトに適応した様々なペルソナを自動生成する動的ペルソナ生成アルゴリズムを開発した。
実験では、ペルソナ突然変異による敵のプロンプトの攻撃成功率において、有望な改善(最大144.1%)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:25:11 GMT)
GenAI-based test case generation and execution in SDV platform [21.7] 本稿では,GenAIによる自動テストケース生成手法を提案する。
我々はLarge Language ModelsとVision-Language Modelsを利用して、自然言語の要件とシステム図を構造化されたGherkinテストケースに変換する。
この手法は車両信号仕様モデリングを統合し、車両信号定義を標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:50:26 GMT)
CTCC: A Robust and Stealthy Fingerprinting Framework for Large Language Models via Cross-Turn Contextual Correlation Backdoor [21.7] 我々は新しいルール駆動型フィンガープリントフレームワークであるCTCCを紹介する。
CTCCは、トークンレベルやシングルターントリガーに頼るのではなく、逆ファクトのような複数の対話ターン間のコンテキスト相関を符号化する。
そこで本研究では,CTCCを実環境におけるLCM配置シナリオにおけるオーナシップ検証の信頼性と実用的なソリューションとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:59:50 GMT)
ArtRAG: Retrieval-Augmented Generation with Structured Context for Visual Art Understanding [21.5] ArtRAGは、構造化知識と検索強化世代(RAG)を組み合わせた新しいフレームワークである。
推測時には、構造化された検索者が意味的およびトポロジカルなサブグラフを選択して生成をガイドする。
SemArtとArtpediaのデータセットの実験では、ArtRAGがいくつかの高度に訓練されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:04:23 GMT)
Gradient Methods with Online Scaling Part I. Theoretical Foundations [20.7] 本稿では,オンラインスケールド手法(OSGM)の理論的基礎を確立する。
OSGMは、収束度から動機付けられたフィードバック関数によるステップサイズの有効性を定量化し、オンライン学習アルゴリズムを用いてステップサイズを調整する。
OSGMは、滑らかな凸問題に対する望ましい収束を保証する。1)滑らかな凸問題に対する軌道依存のグローバル収束、2)滑らかな凸問題に対する複雑性の改善、3)局所超線型収束などである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:19:47 GMT)
AI Agents for Web Testing: A Case Study in the Wild [20.7] 本稿では,AIエージェントベースのWebテスティングフレームワークであるWebProberを紹介する。
URLを与えられたWebProberは、Webサイトを自律的に探索し、実際のユーザインタラクションをシミュレートし、バグとユーザビリティの問題を特定し、人間が読めるレポートを生成する。
120の学術的個人Webサイトのケーススタディを通じてWebProberを評価し,29のユーザビリティ問題を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:57:16 GMT)
Efficient Video-to-Audio Generation via Multiple Foundation Models Mapper [20.6] Video-to-Audio (V2A) の生成は、ビデオから条件生成モデルへの意味的特徴と時間的特徴の抽出に依存している。
我々はMultiple Foundation Model Mapper (MFM-Mapper)を紹介する。
MFM-Mapperは、デュアルビジュアルエンコーダの機能を融合することで、よりリッチなセマンティクスと時間情報の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:24:08 GMT)
Distributed-HISQ: A Distributed Quantum Control Architecture [20.5] 本稿では,ハードウェアに依存しない設計で量子制御を再定義する汎用命令セットであるDistributed-HISQを提案する。
HISQは、制御シーケンスのための統一言語を提供し、単一のマイクロアーキテクチャが様々な制御方法をサポートすることができる。
予約ベースの同期プロトコルであるBISPは、ゼロサイクル同期オーバーヘッドを達成できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:29:50 GMT)
REMOTE: A Unified Multimodal Relation Extraction Framework with Multilevel Optimal Transport and Mixture-of-Experts [20.4] マルチモーダル関係抽出(MRE)は知識グラフとマルチメディアの分野において重要な課題である。
本稿では,マルチレベル最適輸送と混合実験を用いた新しいテキスト化マルチモーダル関係抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:52:03 GMT)
Quality control in sublinear time: a case study via random graphs [17.3] これを「品質制御問題」と呼ぶアルゴリズム問題の新しいクラスを同定する。
これらの問題は(正、実数値の)「品質関数」$rho$と分布$D$によって指定され、高い確率で$D$から引き出されたサンプルは「高品質」である。
我々は,$G_n,p$に対する品質制御問題を$p-O(k)$クエリと時間でテストできることを示し,この設定では品質制御が極めて効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:58:45 GMT)
ToM-SSI: Evaluating Theory of Mind in Situated Social Interactions [17.2] ToM-SSIは、社会的相互作用と空間力学に富んだ環境でToM機能をテストするために設計された新しいベンチマークである。
このユニークな設計により、私たちは初めて、複数のエージェントの精神状態の並列性について、協調的・障害物的設定と推論を混合して研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:58:15 GMT)
Crystal Structure Prediction with a Geometric Permutation-Invariant Loss Function [17.0] 本稿では,$mathcalS$の置換不変性を保ちながら,鍵となる幾何学的分子特性を捉える新しい損失関数を提案する。
SinkFastはCOD-Cluster17ベンチマークでより複雑なフローマッチング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:10:19 GMT)
Learning Tool-Aware Adaptive Compliant Control for Autonomous Regolith Excavation [16.9] 本研究では,モデルに基づく強化学習エージェントが並列化シミュレーション内で学習するフレームワークを紹介する。
ツールのプロシージャ分布によるトレーニングは、一般化に不可欠であり、高度なツール認識行動の開発を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:09:28 GMT)
MHSNet:An MoE-based Hierarchical Semantic Representation Network for Accurate Duplicate Resume Detection with Large Language Model [16.9] Recruitersは、サードパーティのWebサイトから履歴書を継続的に検索する必要がある。
第三者の履歴書は不完全で不正確であることが多い。
コントラスト学習を用いてBGE-M3を微調整するフレームワークであるMHSNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:33:05 GMT)
HyPINO: Multi-Physics Neural Operators via HyperPINNs and the Method of Manufactured Solutions [16.9] パラメトリックPDEの幅広いクラスにまたがるゼロショット一般化のために設計された多物理ニューラル演算子であるHyPINOについて述べる。
このモデルは、PDEパラメトリゼーションをターゲットとする物理情報ニューラルネットワーク(PINN)にマッピングし、線形楕円型、双曲型、放物型方程式を2次元で扱うことができる。
HyPINOは、PINNによる7つのベンチマーク問題、U-Net、文学、物理インフォームドニューラル演算子(PINO)よりも優れたゼロショット精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:59:25 GMT)
The Features at Convergence Theorem: a first-principles alternative to the Neural Feature Ansatz for how networks learn representations [16.7] 主要なアプローチはニューラル・フィーチャー・アンザッツ(NFA)である。
NFAは経験的に検証されているが、教育された推測であり、理論的な基礎が欠落している。
我々は、この観察がなぜ、いつ、そうでないのかを理解するために、第一原理のアプローチをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:58:57 GMT)
A transformer-BiGRU-based framework with data augmentation and confident learning for network intrusion detection [16.5] この研究は、機械学習とディープラーニング技術を組み合わせた新しいフレームワーク、TraceGateを開発した。
このアルゴリズムによる融合は、一般的でよく理解された攻撃タイプの検出に優れ、出現する脅威を迅速に識別し、中立化するユニークな能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:42:20 GMT)
Variational quantum algorithm for generalized eigenvalue problems of non-Hermitian systems [16.4] 非エルミート一般化固有値問題(GEPs)は、多くの応用において重要な役割を果たす。
非エルミート系におけるGEPを解くための変分量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:01:21 GMT)
Tracking Quantum Dynamics in an Optical Cavity for Recovering Purity and Squeezing via Quantum State Smoothing [16.3] 環境への量子情報の損失は、因果量子状態の平滑化によって最大に抽出することができる。
その結果,スムーズな状態は従来のフィルタリングよりも隠れた真の状態の推測が優れていることがわかった。
本稿では,ポストプロセッシングを取り入れた多くの量子情報に適用可能な推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:08:37 GMT)
MeLA: A Metacognitive LLM-Driven Architecture for Automatic Heuristic Design [16.2] MeLAはメタ認知型LLM駆動アーキテクチャで、AHD(Automatic Heuristic Design)の新しいパラダイムを提供する
MeLAは、これらを生成する際にLLM(Large Language Model)を導くために使われる命令プロンプトを進化させる。
プロンプト進化」のこのプロセスは、新しいメタ認知フレームワークによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:42:04 GMT)
Quantum implicit representation of vortex filaments in turbulence [16.2] 絡み合った渦フィラメントは乱流に必須であり、非線形流体力学を管理するコヒーレント構造として機能する。
本研究では、レベルセット法を用いて、乱流中の渦フィラメントの量子暗黙表現を導入する。
提案する量子フレームワークは,精度,堅牢性,汎用性のバランスを維持しつつ,ほぼ直線的な時間複雑性と指数的ストレージ削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:29:29 GMT)
All That Glitters is Not Novel: Plagiarism in AI Generated Research [15.2] このような研究資料のかなりの部分は、巧妙に盗用されている。
専門家らは、50ドルの評価された研究資料のうち24%を、言い換えられるか、あるいは既存の研究からかなり借用されていると特定している。
残りの76%のドキュメントは、既存の作品と異なるレベルの類似性を示しており、ごくわずかしか全く新しいものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:08:05 GMT)
TalkToAgent: A Human-centric Explanation of Reinforcement Learning Agents with Large Language Models [15.1] 強化学習ポリシーのための対話型自然言語説明を提供するフレームワークであるTalkToAgentを紹介する。
Coordinator, Explainer, Coder, Evaluator, Debuggerの5つの特殊なエージェントを持つアーキテクチャにより、TalkToAgentは、ユーザクエリを関連するXRLツールに自動的にマッピングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:09:09 GMT)
AgentArmor: Enforcing Program Analysis on Agent Runtime Trace to Defend Against Prompt Injection [14.5] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、自然言語推論と外部ツールの実行を組み合わせることで、さまざまな問題を解決するための強力な新しいパラダイムを提供する。
本研究では,エージェントランタイムトレースを解析可能なセマンティクスを用いた構造化プログラムとして扱う新しい知見を提案する。
本稿では,エージェントトレースをグラフ中間表現に基づく構造化プログラム依存表現に変換するプログラム解析フレームワークであるAgentArmorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:13:05 GMT)
Emergent Inductance from Chiral Orbital Currents in a Bulk Ferrimagnet [14.1] バルクフェライトMn3Si2Te6における新しいインダクタンスの発見を報告する。
我々は、COCドメインの1次再構成から得られたミリエンリスケールまでの巨大な帰納的応答を明らかにする。
この創発的インダクタンス(英語版)は古典的なモデルに反し、超伝導や工学的なナノ構造を伴わずに発生し、軌道ベースの量子機能とデバイス概念の新たなフロンティアを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:44:27 GMT)
The Information Security Awareness of Large Language Models [14.0] 情報セキュリティ意識(ISA)は、大規模言語モデル(LLM)の重要かつ未解明の安全性の側面である。
本稿では,モバイルISA分類における30のセキュリティトピックすべてを対象として,LLMのISAを自動的に測定する手法を提案する。
人気モデルのほとんどが中～低レベルのISAしか表示せず、ユーザをサイバーセキュリティの脅威にさらしていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:24:34 GMT)
Conversational Education at Scale: A Multi-LLM Agent Workflow for Procedural Learning and Pedagogic Quality Assessment [14.0] 大規模言語モデル(LLM)は高度な仮想教育者と学習者を持ち、AI4EducationでNLPをブリッジする。
LLMを利用して対話型学習会話をシミュレートするマルチエージェントワークフローWikiHowAgentを提案する。
教師と学習エージェント、対話マネージャ、および評価装置を統合し、手続き的学習を促進し、教育的品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:52:53 GMT)
SparkUI-Parser: Enhancing GUI Perception with Robust Grounding and Parsing [13.5] 本稿ではGUI知覚のための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
確率ベース離散モデリングの代わりに、座標の連続モデリングを行う。
これにより、離散出力特性に固有の制限を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:24:12 GMT)
VoltanaLLM: Feedback-Driven Frequency Control and State-Space Routing for Energy-Efficient LLM Serving [13.5] VoltanaLLMは、出現するプリフィル/デコード分離アーキテクチャにおける周波数スケーリングとリクエストルーティングを共同設計する。
我々はSGLangにVoltanaLLMを実装し、その性能を複数の最先端LLMと実世界のデータセットで評価する。
結果はボルタナLLMがほぼ完全なSLO達成率を維持しながら最大36.3%の省エネを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:58:16 GMT)
Towards Efficient Pixel Labeling for Industrial Anomaly Detection and Localization [12.9] 産業用異常検出のためのインタラクティブ画像(IIS)アルゴリズムであるADClickを提案する。
ADClickは、ほんの数回のクリックと短いテキスト記述からピクセル単位の異常アノテーションを生成する。
また、視覚的特徴とテキストプロンプトを整列するクロスモーダルフレームワークであるADClick-Segを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:45:17 GMT)
MountainLion: A Multi-Modal LLM-Based Agent System for Interpretable and Adaptive Financial Trading [12.8] MountainLionは金融取引のためのマルチモーダル・マルチエージェントシステムであり、金融データを解釈し投資戦略を生成する専門的LLMエージェントをコーディネートする。
中央反射モジュールは、歴史的取引信号と結果を分析して、意思決定プロセスを継続的に洗練する。
実証的な結果は、MountainLionが文脈的マクロ経済と資本フローの信号で技術的価格トリガを体系的に強化していることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:02:37 GMT)
Fast entangling gates on fluxoniums via parametric modulation of plasmon interaction [12.8] 拡張性のあるフラキソニウムアーキテクチャにおいて,ゲートを高速に絡み合わせるための制御戦略を導入する。
単純な駆動パルスにより,100ns以下のCZゲートを10～4ドル以下の誤差で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:44:45 GMT)
On the Learnability of Distribution Classes with Adaptive Adversaries [12.5] 本稿では,適応的相手の存在下での分布クラスの学習可能性について考察する。
加法的適応的敵に対する学習性は、加法的敵に対する学習性よりも厳密な条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:28:18 GMT)
Dynamically encircling an exceptional point through phase-tracked closed-loop control [12.5] 本稿では、位相同期ループ(PLL)技術を利用して、例外点(EP)の滑らかでダイナミックな囲みを容易にするアプローチを提案する。
本研究は, 位相追従動的循環の概念を推し進め, 完全に電気制御された非エルミートマイクロエレクトロメカニクスシステムにおける実用的実装を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:03:29 GMT)
On Evaluating the Poisoning Robustness of Federated Learning under Local Differential Privacy [12.4] LDPFL設定に適した新規かつモデル中毒攻撃フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、ローカルなプライバシー制約に固執しながら、グローバルなトレーニング損失を最大化することを目的としています。
我々は3つの代表的なLDPFLプロトコル、3つのベンチマークデータセット、2種類のディープニューラルネットワークでフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:23:03 GMT)
MAIA: An Inpainting-Based Approach for Music Adversarial Attacks [12.4] 音楽の敵対的攻撃は音楽情報検索の分野で大きな関心を集めている。
我々は、ホワイトボックスとブラックボックスの両方の攻撃シナリオをサポートする新しい攻撃フレームワーク、MAIA(Music Adversarial Inpainting Attack)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:05:26 GMT)
GeoSplat: A Deep Dive into Geometry-Constrained Gaussian Splatting [12.4] まず,一階数と二階数の両方の幾何量を利用する一般幾何学制約最適化フレームワークGeoSplatを提案する。
次に,我々のフレームワークに動的幾何学的事前情報を提供する,効率的かつノイズロバストな推定手法を提案する。
我々は、新しいビュー合成のための複数のデータセットに関する広範な実験を行い、我々のフレームワークであるGeoSplatはガウススプラッティングの性能を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:15:37 GMT)
Revisiting Third-Party Library Detection: A Ground Truth Dataset and Its Implications Across Security Tasks [12.3] 6000以上のアプリを対象に,最先端の10個のTPL検出技術に関する大規模な実証的研究を行った。
我々の評価は、ツールの脆弱性をR8時代の変換、バージョン識別の弱い、候補ライブラリの不正確な対応、類似性のしきい値の一般化の難しさ、大規模実行時のランタイム/メモリオーバーヘッドを禁止している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:34:25 GMT)
Colorectal Cancer Tumor Grade Segmentation in Digital Histopathology Images: From Giga to Mini Challenge [12.3] 大腸癌(CRC)は、世界で3番目に診断されたがんであり、がん関連死亡の原因としては2番目に多い。
ICIP Grand Challenge on Colorectal Cancer tumor Grading を組織した。
データセットは、5つの組織クラスに対して、専門家のピクセルレベルのアノテーションを備えた103枚の全スライド画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:26:24 GMT)
Can LLMs Simulate Personas with Reversed Performance? A Benchmark for Counterfactual Instruction Following [12.1] 大規模言語モデル(LLM)は、仮想環境におけるペルソナのシミュレートに広く使われている。
現状のLLMでさえ、逆性能のペルソナをシミュレートできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:44:05 GMT)
Unbounded-input explicit Bell inequalities for general quantum networks [12.0] ネットワークにおける量子非局所性は、大規模量子通信の基盤となり、その特徴付けに根本的な課題を提起する。
一般のマルチインプット量子ネットワークにおける非局所性を検証するために、明示的な非線形ベル不等式の族を構築する。
これらの不等式は、デバイスに依存しない方法で、葉ノード数が異なる等サイズのネットワークトポロジを区別できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:54:58 GMT)
Pose-Free 3D Quantitative Phase Imaging of Flowing Cellular Populations [12.0] 高速断層撮影のためのポーズレス3D再構成フレームワークであるOmniFHTを紹介する。
各細胞の未知の回転構造と体積構造を共同最適化することにより、OmniFHTは任意のセルジオメトリーと多軸回転をサポートする。
その連続表現はまた、わずかにサンプリングされた射影からの正確な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:58:39 GMT)
Collaboration and Conflict between Humans and Language Models through the Lens of Game Theory [11.7] 繰り返し受刑者のジレンマ(IPD)における言語モデル行動のダイナミクスについて検討する。
言語モデルがパフォーマンスを達成できることに気付き、場合によっては最もよく知られた古典的戦略に匹敵する結果が得られる。
行動分析により、言語モデルが強力な協調戦略に関連する重要な特性を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:55:15 GMT)
A Lightweight Framework for Trigger-Guided LoRA-Based Self-Adaptation in LLMs [11.5] 大規模言語モデルは、推論時に推論中に、継続的に適応し、新しいデータから学習することができない。
本稿では,推論時の推論時に適応的な更新を可能にするトリガ誘導動的微調整フレームワークであるSAGEを紹介する。
評価の結果,SAGEは原子推算サブタスクの精度,堅牢性,安定性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:23:25 GMT)
Natural Spectral Fusion: p-Exponent Cyclic Scheduling and Early Decision-Boundary Alignment in First-Order Optimization [11.3] 自然スペクトル融合(NSF: Natural Spectral Fusion: NSF: Reframing training as controllable spectrum coverage and information fusion)を提案する。
NSFには2つの基本原理がある: バランスを動的に低周波と高周波の情報を扱うスペクトルコントローラとして扱う。
循環スケジューリングはテストエラーを一定に低減し、異なる収束挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 00:00:00 GMT)
Fishing for Answers: Exploring One-shot vs. Iterative Retrieval Strategies for Retrieval Augmented Generation [11.2] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、LLM(Large Language Models)に基づく、業界におけるクローズドソース文書の理解とクエリのための強力なソリューションである。
しかしながら、基本的なRAGは、法律および規制領域における複雑なQAタスクに苦しむことが多い。
証拠のカバレッジを改善し、品質に答えるための2つの戦略を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:44:50 GMT)
AFD-SLU: Adaptive Feature Distillation for Spoken Language Understanding [11.1] Spoken Language Understanding (SLU) は会話システムの中核的なコンポーネントであり、機械がユーザの発話を解釈できるようにする。
本稿では,GTE(General Text Embeddings)ベースの教師モデルから軽量な学生モデルにリッチな意味表現を伝達する適応的特徴蒸留フレームワークを提案する。
中国のプロファイルベースのProSLUベンチマークの実験では、AFD-SLUは95.67%の意図的精度、92.02%のスロットF1スコア、85.50%の総合的精度で最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:45:07 GMT)
Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models [11.0] 大規模言語モデルは、シミュレーションされた"アシスタント"ペルソナを介してユーザと対話する。
モデルの活性化空間対人ベクトルの方向を同定する。
トレーニング中に発生する人格変化を予測・制御するためにペルソナベクトルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:44:31 GMT)
An Efficient Subspace Algorithm for Federated Learning on Heterogeneous Data [10.9] FedSubは、異種データのフェデレーション学習のための効率的なサブスペースアルゴリズムである。
本研究では,ステップサイズや部分空間射影行列などの重要な因子が収束に与える影響を明らかにする収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:15:22 GMT)
Probabilistic operator learning: generative modeling and uncertainty quantification for foundation models of differential equations [10.9] In-context operator network (ICON) は、基礎モデルの新たなアーキテクチャに基づく演算子学習手法のクラスである。
我々は,ICONがベイズ推定を暗黙的に実行することを示す確率的枠組みを提案する。
ICON(GenICON)の生成的定式化は、解演算子の根底にある不確かさを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:35:04 GMT)
Robust Experts: the Effect of Adversarial Training on CNNs with Sparse Mixture-of-Experts Layers [10.9] 敵の攻撃に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のロバスト化は依然として困難である。
頑健性を向上させるため, スパース・ミックス・オブ・エキスパート(MoE)層の利用について検討する。
より深いステージに1つのMoE層を挿入すると、ロバスト性が一貫した改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:25:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Ranking Utility Tuning in the Ad Recommender System at Pinterest [10.8] 広告推薦システムにおけるランキングユーティリティ機能は、プラットフォーム、広告主、ユーザー間で価値のバランスをとる上で中心的な役割を果たす。
従来の手動チューニングは単純さと解釈性を提供しながら、しばしば準最適結果をもたらす。
個人化されたユーティリティチューニングのための一般的なDeep Reinforcement Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:57:45 GMT)
Assessing the Sensitivity and Alignment of FOL Closeness Metrics [10.8] 既存のNL-, FOL-, グラフベースメトリクスの感度について検討し, サンプルFOLとそれに対応する接地構造との差を捉えた。
メトリクスを組み合わせることで、個々のメトリクスに比べて堅牢性と感度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:35:41 GMT)
Revolution or Hype? Seeking the Limits of Large Models in Hardware Design [10.5] 大規模言語モデル (LLMs) と大規模回路モデル (LCMs) は電子設計自動化 (EDA) コミュニティに興奮をもたらした。
本論文はICCAD 2025パネルの基礎テキストとして機能し,学術・産業の指導的専門家の視点をまとめるものである。
ハードウェア設計における大規模AIモデルの実用性、基本的な制限、今後の展望を批判的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:23:16 GMT)
Global-to-Local or Local-to-Global? Enhancing Image Retrieval with Efficient Local Search and Effective Global Re-ranking [10.5] 本稿では,効率的な局所的特徴探索がグローバルな特徴の再ランク付けに合致する局所的特徴検索パラダイムを提案する。
Revisited Oxford と Paris のデータセットに新たな最先端結果を設定することで,ソリッド検索性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:14:38 GMT)
PLanTS: Periodicity-aware Latent-state Representation Learning for Multivariate Time Series [10.3] 本稿では,不規則状態とその遷移を明示的にモデル化した周期性を考慮した自己教師型学習フレームワークPLanTSを提案する。
PLanTSは既存のSSLメソッドよりも一貫して表現品質を改善し、DTWベースのメソッドよりも優れた実行効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:10:09 GMT)
Nonintegrability of the Fredkin spin chain and its truncated versions [10.3] フレドキンスピン鎖は局所保存電荷が欠如していることを示し、その非可積分性を確認する。
以上の結果から,3サイト間相互作用を伴うモデルでは,積分可能なモデルが一般的に稀であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:41:17 GMT)
WatchHAR: Real-time On-device Human Activity Recognition System for Smartwatches [10.3] WatchHARは、オーディオと慣性に基づくヒューマンアクティビティ認識システムで、スマートウォッチで完全に動作する。
本稿では,センサデータの事前処理と推論をエンドツーエンドのトレーニング可能なモジュールに統合する,新しいアーキテクチャを提案する。
WatchHARは、スマートウォッチ上で直接動作しながら、イベント検出とアクティビティ分類のための最先端モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:30:16 GMT)
Memorization $\neq$ Understanding: Do Large Language Models Have the Ability of Scenario Cognition? [10.0] 本稿では,大規模言語モデルのシナリオ認識を評価するための2視点評価フレームワークを提案する。
本稿では,シナリオ要素を付加した,架空の事実の多種多様なテキスト記述を含むシナリオベースデータセットを提案する。
実験の結果,現在のLLMは表層記憶に大きく依存しており,頑健なセマンティックなシナリオ認識を達成できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:30:01 GMT)
A Study of Large Language Models for Patient Information Extraction: Model Architecture, Fine-Tuning Strategy, and Multi-task Instruction Tuning [10.0] 大規模言語モデル(LLM)の急速な発展は、臨床領域における多くのNLPタスクに革命をもたらした。
本研究は、堅牢で汎用的な患者情報抽出システムを開発するためのLLMアーキテクチャ、微調整戦略、マルチタスク指導チューニング技術に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:07:40 GMT)
Extracting Uncertainty Estimates from Mixtures of Experts for Semantic Segmentation [9.8] アーキテクチャ変更を伴わない専門家(MoE)の混合から、よく校正された予測不確実性推定が抽出可能であることを示す。
以上の結果から,MoEsは条件付き正当性測定値において,アンサンブルよりも信頼性の高い不確実性推定値が得られることがわかった。
Cityscapesデータセットの実験では、専門家の数が増加することで不確実性の校正がさらに高められることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:30:53 GMT)
Jamming Smarter, Not Harder: Exploiting O-RAN Y1 RAN Analytics for Efficient Interference [9.7] O-RANのY1インタフェースはRAN分析情報の共有を可能にする。
悪意または妥協されたY1消費者は、ターゲットの干渉を促進するために分析を誤用する可能性がある。
敵がY1インターフェースを利用して、ダウンリンクメトリクスを受動的に監視することで、選択的ジャミング攻撃を起動する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:57:18 GMT)
Cutting Through Privacy: A Hyperplane-Based Data Reconstruction Attack in Federated Learning [9.7] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で機械学習モデルの協調トレーニングを可能にする。
近年の研究ではFLの重大な脆弱性が明らかにされており、悪意のある中央サーバがモデルの更新を操作してクライアントのプライベートデータを再構築できることが示されている。
これらの制約を克服する新たなデータ再構成攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:54:06 GMT)
Scalable parallel simulation of quantum circuits on CPU and GPU systems [9.6] 本稿では,Q$2$Chemistryソフトウェアパッケージに対して,包括的な並列化ソリューションを提案する。
最適化により、最適化されていないベースラインに比べてシミュレーション速度が大幅に向上する。
これらのベンチマークは、大規模量子シミュレーションを効果的に扱うために、Q$2$Chemistryの能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:20:11 GMT)
CEHR-XGPT: A Scalable Multi-Task Foundation Model for Electronic Health Records [9.6] CEHR-XGPTは、ERHRデータの汎用基盤モデルである。
特徴表現、ゼロショット予測、合成データ生成の3つの重要な機能を統合する。
3つのタスクすべてに対して強力なパフォーマンスを示し、外部データセットに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:40:38 GMT)
Neural Breadcrumbs: Membership Inference Attacks on LLMs Through Hidden State and Attention Pattern Analysis [9.5] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、特定のデータが機械学習モデルのトレーニングに使用されたかどうかを明らかにする。
我々の研究は、内部表現を単に出力ではなく検査することで、メンバーシップ推論信号に対するさらなる洞察を与えることができるかを探る。
本研究は,出力に基づく信号が保護された場合でも,内部モデル行動がトレーニングデータの露出の側面を明らかにすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:05:49 GMT)
Pre-Forgettable Models: Prompt Learning as a Native Mechanism for Unlearning [9.5] ファンデーションモデルは、様々なモダリティやタスクにまたがる堅牢で伝達可能な表現を可能にすることによって、マルチメディア分析を変革してきた。
リトレーニング、アクティベーション編集、蒸留を含む従来の未学習のアプローチは、しばしば高価で脆弱で、リアルタイムまたは継続的な進化するシステムに不適である。
本稿では,知識の獲得と除去を1つの学習段階内に統一する,プロンプトベースの学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:28:04 GMT)
Semi-supervised Deep Transfer for Regression without Domain Alignment [9.4] 現実世界のアプリケーション(医学など)にデプロイされるディープラーニングモデルは、ソースモデルがドメインシフトされたターゲットデータにうまく一般化しないため、課題に直面します。
CRAFT(Contradistinguisher-based Regularization Approach for Flexible Training)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:30:49 GMT)
Simple Yet Effective: An Information-Theoretic Approach to Multi-LLM Uncertainty Quantification [9.4] MUSEは、大規模言語モデルのよく校正されたサブセットを特定し、集約するための単純な情報理論手法である。
二分予測タスクの実験では、単一モデルとナイーブアンサンブルベースラインと比較してキャリブレーションと予測性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:54:18 GMT)
Towards Interpretable Geo-localization: a Concept-Aware Global Image-GPS Alignment Framework [9.3] 地理的ローカライゼーションは、全世界で撮影された画像の正確な地理的位置を決定することを含む。
現在の概念に基づく解釈可能性法は、ジオアライメント画像位置埋め込み目標と効果的に一致しない。
我々の知る限り、これは地理的局在化に解釈可能性を導入する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:42:33 GMT)
Landmark-Based Node Representations for Shortest Path Distance Approximations in Random Graphs [9.3] 局所的な距離保存ノード埋め込みの性能について検討する。
ランドマークベースのアルゴリズムとして知られるこれらの埋め込みは、ランドマークと呼ばれる小さな参照ノードのサブセットから最短経路を計算することで、ペアワイズ距離を近似する。
我々の主要な理論的貢献は、アードス・レニーのランダムグラフのようなランダムグラフが、最悪のケースグラフと比較してランドマークベースの埋め込みにおいて低い次元を必要とすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:43:43 GMT)
From Image Generation to Infrastructure Design: a Multi-agent Pipeline for Street Design Generation [9.3] 本研究では,現実世界のストリートビュー画像に基づいて,自転車施設を直接編集・再設計するマルチエージェントシステムを提案する。
このフレームワークはレーンのローカライゼーション、迅速な最適化、設計生成、自動評価を統合し、現実的で文脈的に適切な設計を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:49:36 GMT)
Beyond SHAP and Anchors: A large-scale experiment on how developers struggle to design meaningful end-user explanations [9.1] 現代の機械学習は、ユーザーや開発者が完全に理解できないモデルを生成する。
透明性と説明可能性の手法は、モデルの理解にいくつかの助けを提供することを目的としている。
ガイドラインと規則の創出は目標を設定するが、開発者に効果的なガイダンスを提供しない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 22:58:40 GMT)
veScale: Consistent and Efficient Tensor Programming with Eager-Mode SPMD [9.0] 本稿では,SPMD(Single Program Multiple Data)パラダイムを完全に取り入れた,熱心なモードトレーニングシステムであるveScaleを紹介する。
veScaleは、任意のシャード演算子と互換性のある分散ランダム数生成(RNG)の新しいアルゴリズムを導入することで、PyTorchのようなシステムにおける一貫性のない結果の一般的な問題に対処する。
veScaleはTorchTitanのような最先端のトレーニングシステム上で最大2.2倍のスピードアップを提供し、コードの複雑性を78.4%削減し、単一デバイス相当の結果を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:29:00 GMT)
UniView: Enhancing Novel View Synthesis From A Single Image By Unifying Reference Features [9.0] 我々は、類似オブジェクトからの参照画像を利用して、ビュー合成中に強い事前情報を提供するUniViewと呼ばれる新しいモデルを提案する。
我々のUniViewは、新しいビュー合成性能を大幅に改善し、挑戦的なデータセット上で最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:54:57 GMT)
Rethinking Tamper-Evident Logging: A High-Performance, Co-Designed Auditing System [8.9] 既存の不正なログシステムは、高負荷設定で高いオーバーヘッドと深刻なデータ損失に悩まされている。
我々は,ログ改ざんのきめ細かな検出を支援する,改ざんした監査ログシステムであるNitroについて紹介する。
本システムは,eBPF技術を用いてカーネル再コンパイルを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:13:13 GMT)
A biologically inspired separable learning vision model for real-time traffic object perception in Dark [8.8] 我々は,現実世界の低照度設定に適した物理的に接地された照明劣化手法を導入し,低照度交通シーンにおいてこれまでで最大の濃密な注釈付きデータセットであるダーク・トラフィックを構築した。
また,光の弱い環境下での知覚を高めるために,生物学的にインスパイアされたフレームワークである,分離型学習視覚モデル(SLVM)を提案する。
SLVMは、照明に敏感な特徴抽出のための光適応型瞳孔機構、効率的な表現のための特徴レベル分離学習戦略、高精度な多機能アライメントのための空間的ミスアライメント対応融合モジュールの4つの重要なコンポーネントを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:22:52 GMT)
BEDTime: A Unified Benchmark for Automatically Describing Time Series [8.5] 汎用自然言語を用いて時系列を記述するモデルの能力をテストする3つのタスクを形式化し評価する。
次に、4つの最新のデータセットを統一して、各タスクにおけるヘッド・ツー・ヘッドモデルの比較を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:18:20 GMT)
High-Resolution Global Land Surface Temperature Retrieval via a Coupled Mechanism-Machine Learning Framework [8.4] 陸地表面温度(LST)は、陸地と大気の相互作用と気候過程に不可欠である。
従来のスプリットウィンドウ(SW)アルゴリズムは湿潤な環境でバイアスを示す。
本稿では,ロバストLST検索のための物理制約とデータ駆動学習を統合する機構モデル-MLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:37:27 GMT)
Assessment of deep learning models integrated with weather and environmental variables for wildfire spread prediction and a case study of the 2023 Maui fires [7.8] 本研究では,山火事拡散予測のための気象・環境変数と統合された5つの典型的なディープラーニングモデルの能力を評価する。
注目された2つのディープラーニングモデル、ConvLSTMとConvLSTMは、5つのテストされたAIモデルの中で最高のパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:20:19 GMT)
An Arbitration Control for an Ensemble of Diversified DQN variants in Continual Reinforcement Learning [7.6] RLエージェントのアンサンブル上での調停制御機構を提案する。
連続的な強化学習の文脈において、人間がどのように意思決定を行うかによって動機付けられ、密接に一致している。
静的環境と連続環境の両方において、大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:28:52 GMT)
Explicit C*-algebraic Protocol for Exact Universal Embezzlement of Entanglement [7.4] 量子情報のC*代数モデルにおいて,普遍的な埋め込みプロトコルを明示的に構築する。
私たちのアプローチは正確かつ状態に依存しません。
これは無限次元の設定における普遍エンタングルメントエンベジメントに対する概念的に直感的なモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:52:32 GMT)
Embezzlement as a "Self-Test" for Infinite Copies of Entangled States [7.4] 固定絡み状態は、消費されることなく任意の標的絡み状態を生成するために使用できる。
触媒状態に強い内部制約を課すことで、ターゲット状態の埋め込みが$g$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:48:37 GMT)
Quantifying the Social Costs of Power Outages and Restoration Disparities Across Four U.S. Hurricanes [7.4] この研究は、米国の4つのハリケーン、ベリル2024、ヘレン2024フロリダ、ミルトン2024フロリダ、アイダ2021ルイジアナに適用される。
その結果、低所得地域での負担が大きい回帰パターンが示された。
このフレームワークは、障害の影響と株式を評価するための転送可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:29:41 GMT)
Few is different: deciphering many-body dynamics in mesoscopic quantum gases [7.0] 流体力学のような物質の創発的なマクロな記述は、複雑な物理系の記述の中心である。
EMMIラピッド・リアクション・タスクフォースは実験結果から生じる概念的課題に対処するために編成された。
この文書は、この急速に発展する分野における最近の理論的および実験的進歩に関するRRTFの議論を要約している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:31:02 GMT)
STADE: Standard Deviation as a Pruning Metric [7.0] ワンダのような最先端のプルーニング手法は、再訓練せずにモデルを熟成し、プルーニングプロセスをより速く、より効率的にする。
プルーニング問題の理論的解析は、Wandaが最適プルーニング法である機械学習において一般的なシナリオを明らかにする。
Llama と Open Pre-trained Transformer (OPT) モデルの実験は、これらの理論的な結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:22:32 GMT)
Image Segmentation with Large Language Models: A Survey with Perspectives for Intelligent Transportation Systems [6.9] 本調査は,LLM強調画像セグメンテーションの新たな分野を体系的にレビューする。
これらのイノベーションは、自動運転、交通監視、インフラのメンテナンスのための道路シーン理解をいかに向上させるかを強調します。
リアルタイムのパフォーマンスや安全性クリティカルな信頼性など、重要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 22:03:39 GMT)
Efficient Unstructured Pruning of Mamba State-Space Models for Resource-Constrained Environments [6.9] 状態空間モデル(SSM)は、シーケンスモデリングのためのトランスフォーマーの強力な代替品として登場した。
そこで本研究では,Mambaモデルに適した非構造化プルーニングフレームワークを提案し,その性能を95%以上維持しながら,最大70%のパラメータ削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 22:38:04 GMT)
FAGC:Feature Augmentation on Geodesic Curve in the Pre-Shape Space [6.6] FAGCと呼ばれる前形空間における測地曲線の特徴拡張手法を提案する。
まず、事前学習されたニューラルネットワークモデルを用いて、入力画像から特徴を抽出する。
プレシェイプ空間では、特徴ベクトルに適合するように最適な測地線曲線が構築される。
構築された測地線曲線に沿って補間することにより,モデル学習のための新しい特徴ベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:28:42 GMT)
Interacting many-body non-Hermitian systems as Markov chains [6.6] リッチエンロジーは非ハーミティティーと多体力学の交点に現れる。
非エルミート多体ハミルトニアンをマルコフ連鎖のラプラシアンに写像する。
結果は、古典的な設定において非エルミート現象の頑健で特異な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:00:03 GMT)
CVPD at QIAS 2025 Shared Task: An Efficient Encoder-Based Approach for Islamic Inheritance Reasoning [6.5] イスラーム継承法(Ilm al-Mawarith)は、相続人の正確な識別と株式の計算を必要とする。
本稿では,アラビア文字エンコーダとアテンテーティブ・レバレンス・スコーリング(ARS)を用いた継承問題解決フレームワークを提案する。
このシステムは、意味的関連性に応じて回答オプションをランク付けし、生成的推論なしで高速でデバイス上の推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:27:56 GMT)
Assumption-Lean Post-Integrated Inference with Surrogate Control Outcomes [6.4] 制御結果を用いて遅延不均一性を調整する頑健なポストインテグレート推論(PII)手法を提案する。
我々は、予測された直接効果推定に関する半パラメトリック推論を開発し、隠された仲介者、共同設立者、モデレーターを考慮に入れた。
提案された二重頑健な推定器は、最小の仮定と潜在的な不特定性の下で一貫性があり、効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:07:21 GMT)
Empowering Bridge Digital Twins by Bridging the Data Gap with a Unified Synthesis Framework [6.2] 本稿では,3次元ブリッジデータを生成するための体系的枠組みを提案する。
コンポーネントレベルのインスタンスアノテーション、高忠実度カラー、正確な正規ベクトルを特徴とするポイントクラウドを自動的に生成できる。
実世界のブリッジセマンティックセマンティックセグメンテーションにおいて,合成データを用いてトレーニングしたPointNet++モデルにより,平均的なmIoU(Intersection over Union)が84.2%に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:51:50 GMT)
Cavity QED based on strongly localized modes: exponentially enhancing single-atom cooperativity [6.1] 空洞量子電磁力学におけるモードの強い局所効果を利用する。
超長い真空ラビ振動の発生と強い光子遮断の発生を示す。
この研究は、長距離量子通信ネットワークの確立におけるアプリケーションにとって大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:40:25 GMT)
NovaQ: Improving Quantum Program Testing through Diversity-Guided Test Case Generation [5.9] 量子プログラムの多様性を保証したテストフレームワークであるNovaQを紹介する。
様々な大きさと複雑さの量子プログラム上でNovaQを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:45:00 GMT)
Where Have All the Firewalls Gone? Security Consequences of Residential IPv6 Transition [5.8] インターネットが大多数のIPv6に移行するにつれて、住宅接続はもはやNATの使用を必要としない。
私たちは、全IPv4スキャンよりも、IPv6上でプリンタ、iPhone、スマートライトにリーチできることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:09:47 GMT)
The Broader Landscape of Robustness in Algorithmic Statistics [5.8] データセットの汚染、ヘビーテールのデータ、あるいはデータセットのプライバシを保存するという意味での、さまざまな方法において、推定器は堅牢である可能性がある。
同じアルゴリズムのアイデアが、これらのすべての設定において、計算効率の良い推定に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:24:28 GMT)
Social Bias in Multilingual Language Models: A Survey [5.8] この体系的なレビューは、バイアス評価と緩和アプローチを多言語および非英語の文脈に拡張する新興研究を分析している。
本稿では,言語多様性,文化意識,評価指標の選択,緩和手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:01:07 GMT)
Real-Time Performance Benchmarking of TinyML Models in Embedded Systems (PICO: Performance of Inference, CPU, and Operations) [5.6] PICO-TINYML-BENCHMARKは、リソース制約のある組み込みシステム上でのTinyMLモデルのリアルタイムパフォーマンスをベンチマークするためのフレームワークである。
BeagleBone AI64とRaspberry Pi 4という,広く採用されている2つのプラットフォーム上で,3つの代表的なTinyMLモデルをベンチマークした。
BeagleBone AI64はAI固有のタスクに対して一貫した推論レイテンシを示し、Raspberry Pi 4はリソース効率とコスト効率に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 00:30:39 GMT)
Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map [5.6] これらの課題に対処するために、微分可能および動的レイトレーシングフレームワークが登場した。
この2つのテクニックの概要と、NVIDIAのUniBoの3DSCATとSionnaの2つの最先端ツールの比較分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:41:20 GMT)
Towards Generative Ray Path Sampling for Faster Point-to-Point Ray Tracing [5.6] 本稿では,潜在的光線経路を効率的にサンプリングするための機械学習支援レイトレーシング手法を提案する。
我々のモデルは、あらゆる可能なパスの中で潜在的に有効なパスを優先順位付けし、シーンの複雑さと線形にスケールすることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:37:34 GMT)
RoboBallet: Planning for Multi-Robot Reaching with Graph Neural Networks and Reinforcement Learning [5.6] 現代のロボット製造では、共有された障害物の多いワークスペースで多くのタスクを完了するために、衝突のない複数のロボットの調整が必要である。
既存のマルチアームシステムは、労働集約的なプロセスで手動で実現可能な軌道を設計するための人間の直感と経験に依存している。
障害物の多い環境下でテストし,40個の到達タスクを実行する8つのロボットを用いて,自律的なタスクと動作計画を実現するための強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:28:34 GMT)
MultiSurv: A Multimodal Deep Survival Framework for Prostrate and Bladder Cancer [5.5] We present MultiSurv, a multimodal deep survival model using a DeepHit with a projection layer and inter-modality cross-attention。
このモデルは、モーダル性にまたがる相補的な予後信号を捕捉し、個別化された時間-生化学的再発を推定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:52:53 GMT)
Net2Brain: A Toolbox to compare artificial vision models with human brain responses [5.4] グラフィカルおよびコマンドラインのユーザインターフェースツールボックスであるNet2Brainを紹介する。
人工深層ニューラルネットワーク(DNN)と人間の脳記録の表現空間を比較する。
我々はNet2Brainの機能と利点を、認知計算神経科学の仮説の検証にどのように使えるかを示す例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:47:39 GMT)
Robust Model Predictive Control Design for Autonomous Vehicles with Perception-based Observers [5.4] 本稿では、状態推定に使用されるディープラーニングに基づく知覚モジュールに固有の非ガウス雑音を明示的に扱う。
セットベースの状態推定と制約付きゾノトープを用いて、偏りのある重み付き不確かさをキャプチャする。
知覚認識型MPCは、重音条件下での安定かつ正確な制御性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:03:57 GMT)
Automated detection of underdiagnosed medical conditions via opportunistic imaging [5.2] オポチュニティCTは、診断情報を抽出するために定期的なCT画像を再取得する。
画像表現型とそれに対応する文書との相違点を明らかにするため,2,674個のCTスキャンを解析した。
サルコニア,肝脂肪症,腹水と診断されたスキャンのわずか0.5%,3.2%,30.7%がICDで診断された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:36:16 GMT)
AI-Assisted Rapid Crystal Structure Generation Towards a Target Local Environment [5.2] 局所環境幾何配向結晶発生器(LEGO-xtal)と呼ばれる対称性インフォームドAI生成手法を提案する。
提案手法は、拡張された小さなデータセットに基づいて訓練されたAIモデルを用いて初期構造を生成する。
本研究では,25個の低エネルギーのsp2炭素同素体から1,700個以上の黒鉛の基底状態エネルギー0.5eV/原子に拡張することでLEGO-xtalの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:02:24 GMT)
Optimal Variance and Covariance Estimation under Differential Privacy in the Add-Remove Model and Beyond [5.0] 我々は,emphB'ezier機構に基づく分散と共分散推定の効率的な機構を開発する。
提案手法は, 新たなミニマックス下界を確立することにより, 高民権体制において最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:37:30 GMT)
VARMA-Enhanced Transformer for Time Series Forecasting [5.0] VARMAformerは、古典的な時系列分析の原理で、クロスアテンションのみのフレームワークの効率を相乗化する新しいアーキテクチャである。
これらの古典的な洞察を現代のバックボーンに融合させることで、VARMAformerはグローバル、長距離の依存関係と局所的な統計構造の両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:32:51 GMT)
Learning to Coordinate: Distributed Meta-Trajectory Optimization Via Differentiable ADMM-DDP [4.9] 多様なタスクやエージェント構成に適応するために,L2C(Learning to Coordinate)を提案する。
L2CはADMM-DDPパイプラインを通じてエンドツーエンドを分散的に区別する。
最先端の手法よりも高速な勾配計算を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:36:28 GMT)
Unilateral Criticality and Phase Transition in the Cavity-Ising Model [4.7] 空洞結合型逆イジングモデルの位相図に一側臨界端(UCEP)と三臨界点(TCP)を報告する。
1階と2階のシグネチャを1つの方向依存エンドポイントに統一することにより、UCEPは質的に新しい位相遷移のクラスを導入する。
この研究は、放散の有無に関わらず、空洞結合多体系における新しい臨界現象を探求するための興味深いプラットフォームも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:20:07 GMT)
On Hyperparameters and Backdoor-Resistance in Horizontal Federated Learning [4.7] HFLのバックドア攻撃と防御効果に対するハイパートレーニングの効果について検討した。
ハイパーパラメータの選択の影響と影響を示す。
提案手法は,タスクの精度を犠牲にすることなく,メインロバスト性の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:46:03 GMT)
Graph RAG as Human Choice Model: Building a Data-Driven Mobility Agent with Preference Chain [4.7] LLM(Large Language Models)を利用した生成エージェントの最近の進歩は、広範囲なデータセットに頼ることなく、人間の振る舞いをシミュレートする可能性を示している。
本稿では,LLMとグラフ検索・拡張生成(RAG)を統合し,交通システムにおける人間行動の文脈認識シミュレーションを強化する新しい手法であるPreference Chainを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:26:57 GMT)
Transition of car-based human-mobility in the pandemic era: Data insight from a cross-border region in Europe [4.6] 本研究は、新型コロナウイルスのパンデミック前後で検出された自動車による日々の旅行行動について報告する。
データセットには、さまざまな車両タイプに対する時間単位のトラフィックカウントが含まれており、毎日、代表的な観察ポイントと、主要な道路ネットワークが続く。
オリジナルのデータセットには、大きな欠落したエントリが含まれているため、包括的なデータが実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:03:22 GMT)
Barrier Certificates for Unknown Systems with Latent States and Polynomial Dynamics using Bayesian Inference [4.5] 本稿では,未知システムに対するバリア証明書の合成手法を提案する。
初期状態空間表現は、ターゲットとするメトロポリス・ハスティングスサンプリング器を介して出力データを用いて更新される。
その妥当性の確率的保証は、追加の後方サンプルのセットをテストすることによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:51:58 GMT)
Decoders Laugh as Loud as Encoders [4.5] LLM(Large Language Models)は、科学コミュニティに重点を置いている。
これらのモデルが生成するものをどの程度理解しているかは、特にユーモアのようなニュアンスなテーマで明らかでない。
本稿では,F1スコア0.85の高精細復号器(GPT-4o)と,F1スコア0.86の高精細復号器(RoBERTa)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:22:38 GMT)
Exploration of Design Alternatives for Reducing Idle Time in Shor's Algorithm: A Study on Monolithic and Distributed Quantum Systems [4.5] Shorのアルゴリズムでは、量子ビット効率を保ちながら、アイドル時間を最小限に抑えるための交互設計手法を導入する。
また,複数チャネルが存在する場合のタスク再構成によって実行効率が向上することを示す。
本研究は,Shorのアルゴリズムに対して,コンパイルされた量子回路を最適化するための構造化された枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:14:10 GMT)
Hierarchical Equations of Motion Solved with the Multiconfigurational Ehrenfest Ansatz [4.5] HEOMの2番目の量子化形式にマルチコンフィグレーション・エレンフェスト(MCE)アンサッツを導入する新しいMCE-HEOM法を提案する。
MCE-HEOMは変動パラメータの数を著しく減らし、マルコフ効果を効果的に扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:37:07 GMT)
TripOptimizer: Generative 3D Shape Optimization and Drag Prediction using Triplane VAE Networks [4.4] Triprは,車両点クラウドデータから直接,高速空力解析と形状最適化を行うためのフレームワークである。
Triprは、高忠実度3D形状再構成のための三面体に基づく暗黙的ニューラル表現とドラッグ係数予測ヘッドを備えた変分オートコーダを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:14:19 GMT)
Multimodal Foundation Model-Driven User Interest Modeling and Behavior Analysis on Short Video Platforms [4.4] 本稿では,ユーザ関心モデリングと行動分析のためのマルチモーダル基礎モデルに基づくフレームワークを提案する。
本研究では、動的興味の進化をモデル化するために、視聴、好み、コメントのシーケンスを組み込んだ行動駆動型特徴埋め込み機構を導入する。
その結果, 行動予測精度, 冷間開始ユーザの関心モデリング, クリックスルー率の大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:05:10 GMT)
Learning to accelerate distributed ADMM using graph neural networks [4.3] 分散ADMMイテレーションは,グラフニューラルネットワークのメッセージパッシングフレームワーク内で自然に表現可能であることを示す。
我々は、アルゴリズムの収束特性を保ちながら、与えられた問題クラスの最終繰り返しエラーを最小限に抑えるために、ネットワークパラメータをエンドツーエンドに訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:55:22 GMT)
On Rate-Optimal Partitioning Classification from Observable and from Privatised Data [4.3] 分割分類の古典的手法を再検討し, 緩和条件下での収束率について検討する。
我々は、$d$次元ユークリッド空間における分類の問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:05:12 GMT)
Optimizing Small Transformer-Based Language Models for Multi-Label Sentiment Analysis in Short Texts [4.2] 短文の感情分類における小さなトランスフォーマーモデルの有効性を評価する。
データを拡張することで分類性能が向上するのに対し、拡張データセットの事前トレーニングは精度を向上するよりもノイズを発生させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:08:14 GMT)
Lightweight DNN for Full-Band Speech Denoising on Mobile Devices: Exploiting Long and Short Temporal Patterns [4.1] フルバンド音声認識のための因果性,低レイテンシ,軽量ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく手法を提案する。
この手法は、ルックバックフレーム、畳み込みカーネルの時間的スパンニング、リカレントニューラルネットワークを用いた、修正されたUNetアーキテクチャに基づいている。
提案手法は,確立された音声認識メトリクスと公開データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:18:25 GMT)
Train-Once Plan-Anywhere Kinodynamic Motion Planning via Diffusion Trees [3.9] Diffusion Tree(ディフュージョンツリー、DiTree)は、拡散ポリシー(DP)を利用して、状態空間探索を効率的にガイドする、証明可能な一般化可能なフレームワークである。
本稿では,一般的なRRTプランナとDPアクションサンプリング器を組み合わせた実装により,DiTreeのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:50:08 GMT)
Combining TSL and LLM to Automate REST API Testing: A Comparative Study [3.9] RestTSLLMは、テスト仕様言語(TSL)とLarge Language Models(LLM)を併用して、REST APIのテストケースの自動生成を行うアプローチである。
提案したソリューションは,プロンプトエンジニアリング技術と自動パイプラインを統合して,OpenAPI仕様からテストを生成する能力に基づいて,さまざまなLSMを評価する。
その結果、最高のパフォーマンスのLSMは、一貫して堅牢でコンテキスト的に一貫性のあるREST APIテストを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 23:32:35 GMT)
Verifiability and Privacy in Federated Learning through Context-Hiding Multi-Key Homomorphic Authenticators [3.9] フェデレーテッド・ラーニングは、当初から急速に発展し、現在多くの研究機関、いくつかのフレームワークを持ち、様々な商用製品で販売されている。
悪意のあるクライアントの場合、堅牢性を提供するアルゴリズムはたくさんあります。
本稿では,クライアントが更新の秘密性を損なうことなく,アグリゲータの正しさを検証できる検証可能なフェデレーション学習プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:57:18 GMT)
A Scalable Attention-Based Approach for Image-to-3D Texture Mapping [3.8] 高品質なテクスチャは、リアルな3Dコンテンツ作成に不可欠です。
既存の生成法は遅く、紫外線マップに依存しており、しばしば参照画像に忠実に保たない。
本稿では,1つの画像とメッシュから直接3次元テクスチャ場を予測するトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:18:52 GMT)
Interpretable Deep Transfer Learning for Breast Ultrasound Cancer Detection: A Multi-Dataset Study [3.8] 本稿では,超音波画像を用いた乳癌分類における機械学習と深層学習の応用について述べる。
従来の機械学習モデル(SVM, KNN)と深部畳み込みニューラルネットワーク(ResNet-18, EfficientNet-B0, GoogLeNet)を評価する。
ResNet-18は、悪性病変に対して高い精度(99.7%)と完全な感度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:03:15 GMT)
Using LLMs for Multilingual Clinical Entity Linking to ICD-10 [3.7] LLM(Large Language Models)を用いた各種言語におけるICD-10コードへの臨床用語のリンク手法を提案する。
本システムは,スペイン語の異なるベンチマークデータセット上でのICD-10コード予測の有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:30:40 GMT)
Cryo-EM as a Stochastic Inverse Problem [3.7] 核電子顕微鏡(Cryo-EM)は、生体分子の高分解能イメージングを可能にする。
伝統的な手法では、離散的なコンフォーメーションの集合を仮定し、連続的な構造的変動を回復する能力を制限する。
本稿では, 逆問題 (SIP) としてCreo-EM再構成を定式化する。
コンフォメーション・アンサンブルを表現・進化させるために粒子を用いて数値的に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 23:35:04 GMT)
DeGuV: Depth-Guided Visual Reinforcement Learning for Generalization and Interpretability in Manipulation [3.7] 本稿では,一般化とサンプル効率を両立させるRLフレームワークであるDeGuVを紹介する。
我々は、奥行き入力からマスクを生成する学習可能なマスカネットワークを活用し、重要な視覚情報のみを保存し、無関係なピクセルを破棄する。
さらに,コントラッシブ・ラーニングを取り入れ,改良後のQ値推定を安定化させ,サンプル効率とトレーニング安定性をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:52:08 GMT)
On approximating the $f$-divergence between two Ising models [3.6] 2つのIsingモデル間の$f$-divergenceを近似する問題について検討する。
我々のアルゴリズムはKullback-Leiblerの発散など他の$f$-divergencesにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:25:22 GMT)
Topology and criticality in non-Hermitian multimodal optical resonators through engineered losses [3.4] 非エルミートトポロジカルな物質は、エルミート系の能力を超える工学現象のプラットフォームを提供する。
複数の共振モードを持つ多重モード非エルミート格子は、位相モードと臨界性を特徴付けることができることを示す。
我々の結果は、内部軌道自由度が、制御可能な非エルミート位相と臨界性を設計するための有望な戦略を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:57:46 GMT)
Research on Multi-hop Inference Optimization of LLM Based on MQUAKE Framework [3.4] 本稿では,MQUAKEフレームワーク内での複雑な質問に対するマルチホップ質問分解法を提案する。
モデル学習前後のモデル理解と推論精度に及ぼす知識グラフ内のマルチホップ質問分解の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:58:45 GMT)
Electrical control of topological 3Q state in intercalated van der Waals antiferromagnet Cox-TaS2 [3.4] イオンゲーティングは3Qトポロジカル位相全体をカバーし、熱力学的に到達不能な位相空間の性質を明らかにすることができる。
我々の研究は、反強磁性金属を用いたスカラースピンキラリティの電気的制御の最初の例の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:15:07 GMT)
Differential Robustness in Transformer Language Models: Empirical Evaluation Under Adversarial Text Attacks [3.4] RoBERTa-BaseとFlanT5は、高度な攻撃を受けた場合でも精度を保ち、優れたレジリエンスを示した。
BERT-Baseはかなりの脆弱性を示し、TextFoolerはモデルの精度を48%から3%に下げて93.75%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:43:06 GMT)
Leveraging Transfer Learning and Mobile-enabled Convolutional Neural Networks for Improved Arabic Handwritten Character Recognition [3.3] この研究は、アラビア文字認識(AHCR)を強化するために、トランスファーラーニング(TL)とモバイル対応畳み込みニューラルネットワーク(MbNets)の統合を検討する。
本研究は, フル微調整, 部分微調整, スクラッチからのトレーニングという, 軽量な4つのMbNetを用いた3つのTL戦略を評価する。
AHCD,HIJJA,IFHCDBの3つのベンチマークデータセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:28:53 GMT)
Greener Deep Reinforcement Learning: Analysis of Energy and Carbon Efficiency Across Atari Benchmarks [3.3] DRLアルゴリズムのエネルギー要求、温室効果ガスの排出、および金銭的コストは、まだ明らかにされていない。
本研究では、7つの最先端DRLアルゴリズムのエネルギー消費に関する系統的なベンチマーク研究を行う。
その結果、アルゴリズム間でエネルギー効率とトレーニングコストのかなりの変化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:29:51 GMT)
Depthwise-Dilated Convolutional Adapters for Medical Object Tracking and Segmentation Using the Segment Anything Model 2 [3.3] 本稿では SAM2 の効率的な適応フレームワーク DD-SAM2 を提案する。
DD-SAM2にはDepthwise-Dilated Adapter (DD-Adapter)が組み込まれている。
DD-SAM2はSAM2のストリーミングメモリを完全に活用し、医療ビデオオブジェクトの追跡とセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:56:15 GMT)
ALF: Advertiser Large Foundation Model for Multi-Modal Advertiser Understanding [3.1] 本稿では,広告主の行動や意図を理解するためのマルチモーダルトランスフォーマーアーキテクチャであるALF(Advertiser Large Foundation model)を提案する。
ALFは、コンテンツと行動パターンの両方をキャプチャする、統一された広告主表現を生成する。
本モデルでは,不正検出,ポリシー違反識別,広告主の類似性マッチングなどの重要なタスクに対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 00:45:08 GMT)
Field-sensitive dislocation bound states in two-dimensional $d$-wave altermagnets [3.0] 我々は、C_4zmathcalT$対称性によって強制される帯域縮退を伴う結節バンド構造について検討した。
基板が$s$の超伝導体である場合、交換場におけるバンドトポロジの類似した依存がマヨラナゼロモードの場依存性を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:32:22 GMT)
Systematic Review and Meta-analysis of AI-driven MRI Motion Artifact Detection and Correction [2.9] ディープラーニングアプローチ、特に生成モデルでは、モーションアーティファクトの削減と画質の向上が約束されている。
しかしながら、一般化可能性の制限、ペア化されたトレーニングデータへの依存、視覚歪みのリスクは、標準化されたデータセットとレポートを動機付ける重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:09:37 GMT)
CFaults: Model-Based Diagnosis for Fault Localization in C Programs with Multiple Test Cases [2.9] 本稿では,複数の障害を持つCプログラムに対して,新しい障害局所化手法を提案する。
CFaultsは、複数の観察でモデルベース診断(MBD)を活用し、失敗したすべてのテストケースを統一されたMaxSAT公式に集約する。
C プログラムのベンチマークセット TCAS と C-Pack-IPAs の実験結果から,CFaults は他の FBFL の手法よりも高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:38:07 GMT)
Quantum non-Gaussian high Fock states of light pulses and their superpositions [2.9] 高Q空洞における原子-光相互作用は、光パルスの隠蔽フォック状態の代替となると考えられている。
我々は、量子非ガウス基準の階層を用いて、最大10個のフォック状態のフィルタリングを20%の高い成功率で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:12:59 GMT)
OpenEgo: A Large-Scale Multimodal Egocentric Dataset for Dexterous Manipulation [2.8] マルチモーダルなエゴセントリックな操作データセットであるOpenEgoを紹介した。
OpenEgoは6つの公開データセットで合計1107時間、600以上の環境で290の操作タスクをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:47:55 GMT)
Histogram Driven Amplitude Embedding for Qubit Efficient Quantum Image Compression [2.8] 本研究は,短期量子デバイスを用いたカラー画像を圧縮する,コンパクトかつハードウェア効率のよい方法を提案する。
このアプローチは、画像をバイクセルと呼ばれる固定サイズブロックに分割し、各ブロック内の合計強度を計算する。
B ビンによる大域的ヒストグラムはこれらのブロック強度から構成され、ビンカウントの正規化された平方根は n 量子状態への振幅として符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:58:53 GMT)
Triadic Fusion of Cognitive, Functional, and Causal Dimensions for Explainable LLMs: The TAXAL Framework [2.8] 大規模言語モデル(LLM)は、不透明さ、バイアス、不安定さが信頼と説明責任を損なうリスクの高いドメインにますますデプロイされている。
TAXALは認知(ユーザ理解)、機能(実践的有用性)、因果(忠実な推論)次元を統一する三進的融合フレームワークである。
本分析では,ポストホック属性やダイアログインタフェースから説明認識プロンプトまで,既存の手法を合成し,TAXAL三進核融合モデル内に配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:58:49 GMT)
Enhancing Self-Driving Segmentation in Adverse Weather Conditions: A Dual Uncertainty-Aware Training Approach to SAM Optimization [2.8] 自律運転におけるセグメンテーションの堅牢性を高めるための2つの手法について検討する。
まず,不確実性指標を直接損失関数に組み込むSAM2の多段階微調整手法を提案する。
第2に、医用画像セグメンテーション用に設計されたUncertainty-Aware Adapter (UAT) を駆動コンテキストに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:24:42 GMT)
Towards Ontology-Based Descriptions of Conversations with Qualitatively-Defined Concepts [2.7] この研究はオントロジーに基づくアプローチを提案し、通常は質的な会話の特徴を定性的に定義する。
本稿では,CEFR言語習熟度を事例として,会話における習熟度制御の課題に適用する。
実験結果から,提案手法は一貫性と説明可能な熟練度レベルの定義を提供し,対話型AIにおける透明性の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:44:27 GMT)
STL-based Optimization of Biomolecular Neural Networks for Regression and Control [2.7] 生体分子ニューラルネット(BNN)のトレーニング目的を定義するために,信号時間論理(STL)仕様を活用することを提案する。
我々は,STLの定量的セマンティクスに基づいて,BNN重みの勾配に基づく最適化を実現し,BNNが生物学的システムにおいて回帰制御タスクを実行できる学習アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:13:24 GMT)
The Complexity Trap: Simple Observation Masking Is as Efficient as LLM Summarization for Agent Context Management [2.6] 単純な観察・マスキング戦略は、マッチング中に生のエージェントと比較してコストを半減し、時には若干上回っても、要約の解答率を半減することを示した。
少なくとも SWE-bench Verified 上の SWE-agent 内では、最も効率的かつ効率的なコンテキスト管理が最も簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:16:59 GMT)
Beyond the Linear Separability Ceiling: Aligning Representations in VLMs [2.6] 線形分離性シーリング(LSC)を中心とした診断フレームワークについて紹介する。
私たちは、ほとんどのモデルが、自身の表現を生成的に上回ることに失敗する、広範に広がる「アライメントギャップ」を明らかにする。
コントラスト目的の標準次トーケン予測を増強することにより、細調整法は休眠推論経路を活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:15:54 GMT)
A Note on the Walsh Spectrum of Power Residue S-Boxes [2.5] そのようなS-ボックスはゼロ知識に優しいハッシュ関数 Grendel と Polocolo に対して提案されている。
我々はポロコロ S-ボックスの予想相関を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:00:24 GMT)
On the Normalization of Confusion Matrices: Methods and Geometric Interpretations [2.4] 反復的比例フィッティングを用いた両眼的正規化を提案する。
標準正規化とは異なり、この手法はクラス類似性の基盤構造を復元する。
混乱行列正規化とモデルの内部クラス表現の対応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:36:51 GMT)
A Weighted Loss Approach to Robust Federated Learning under Data Heterogeneity [2.4] フェデレートラーニング(FL)は、複数のデータホルダーが、トレーニングデータを外部と共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
FLはプライバシーの観点からは魅力的に思えるが、セキュリティの観点からは(ビザンチン)参加者がモデル収束を害する有毒な勾配(またはモデルパラメータ)に貢献できるため、多くの脅威を開放する。
WoLA(Worker Labelement Loss)は、データの不均一性にもかかわらず、正直な作業者の勾配を整合させる重み付き損失である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:28:02 GMT)
When and Why is Persuasion Hard? A Computational Complexity Result [2.3] 本稿では,情報説得を数学的決定問題として定式化し,人間とAIのエージェントを共通の概念的足場に配置する。
新たな証明では、説得力のあるメッセージは発見が困難である(NP-Hard)が、他者が提供すれば容易に採用できることが証明されている。
この非対称性は、人々がなぜ説得を受けやすいのかを説明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:51:04 GMT)
Cryo-RL: automating prostate cancer cryoablation planning with reinforcement learning [2.2] Cryo-RLは,マルコフ決定プロセスとして凍結計画をモデル化する強化学習フレームワークである。
エージェントは、手作業で設計したプランを必要とせず、最適なクリーモローブ配置につながるクリーモアブレーション戦略を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:06:08 GMT)
Knowledge Collapse in LLMs: When Fluency Survives but Facts Fail under Recursive Synthetic Training [2.1] 大規模な言語モデルは、人間が書き込んだコンテンツの不足のために、合成データにますます依存している。
モデル生成出力に対する再帰的なトレーニングは、事実の信頼性を脅かす退化過程であるモデル崩壊につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:29:15 GMT)
What is Cybersecurity in Space? [2.1] 衛星、ドローン、および5Gスペースリンクは、航空交通、金融、気象などの重要なサービスをサポートしている。
本稿では、セキュアなルーティング、オンボード侵入検知、リカバリ方法、信頼できるサプライチェーン、暗号後暗号、ゼロトラストアーキテクチャ、リアルタイムインパクトモニタリングを含む11の研究ギャップをマップする。
我々は、クォータム後およびQKD飛行試験、オープンサイバーレンジ、より明確な脆弱性シャーリング、初期のマルチエージェントデプロイメントの5年間のロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:08:28 GMT)
Efficient iPEPS Simulation on the Honeycomb Lattice via QR-based CTMRG [2.0] 我々は,ハニカム格子上に無限に投影された絡み合ったペア状態 (iPEPS) を収縮させるためのQR-based corner transfer matrix renormalization group (CTMRG) フレームワークを開発した。
提案手法では,各サイトにおける格子の固有C3v対称性を明示的に利用し,QRベースの加速度を一般化することにより,効率的かつ安定した収縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:29:46 GMT)
ELIXIR: Efficient and LIghtweight model for eXplaIning Recommendations [2.0] 評価予測とパーソナライズされたレビュー生成を組み合わせたマルチタスクモデルELIXIRを提案する。
ELIXIRは、ユーザとアイテムのグローバルおよびアスペクト固有の表現を共同で学習し、全体的なレーティング、アスペクトレベルのレーティング、レビュー生成を最適化する。
T5-small (60M)モデルに基づいて、パーソナライズされたコンテキストにおけるテキスト生成を導く上で、アスペクトベースのアーキテクチャの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 00:27:59 GMT)
Quantifying Holistic Review: A Multi-Modal Approach to College Admissions Prediction [2.0] Comprehensive Applicant Profile Score (CAPS) は、総合的な大学入学評価を定量的にモデル化し解釈するための新しいフレームワークである。
CAPSは応募者のプロフィールを3つの解釈可能な要素に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:00:48 GMT)
The LLM Has Left The Chat: Evidence of Bail Preferences in Large Language Models [1.9] つまり、現実の保釈率を最大4倍まで過大評価している可能性がある。
我々は、実世界のデータの継続から得られた観察データを用いて、保釈事件の非排他的分類を構築し、この分類を用いてBailBenchを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:30:04 GMT)
Hadamard Random Forest: Reconstructing real-valued quantum states with exponential reduction in measurement settings [1.9] 我々は、状態ベクトル再構成に必要な測定設定を$O(N_mathrmq)$に削減する実数値量子状態の読み出し方法を提案する。
我々は、最新のIBM量子プロセッサ上で最大10量子ビットの手法を実験的に検証し、エンタングルメントやマジックなどの重要な特性を正確に抽出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:08:37 GMT)
Local transformations of bipartite entanglement are rigid [1.8] ウルマンの定理(Uhlmann's theorem)は、局所ユニタリ演算を適用した後の2つの二部純状態間の最適重なり合いを定量化する。
言い換えれば、最適なウルマン変換は厳密であることを示し、言い換えれば、それらはいくつかの良好な自由度まで独特でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:14:56 GMT)
Skill-Aligned Fairness in Multi-Agent Learning for Collaboration in Healthcare [1.7] 医療において、均等なタスク割り当ては、高度に熟練したエージェントの燃え尽きや過剰使用を防ぐために、ワークロードのバランスや専門知識の調整を必要とする。
作業負荷バランスとスキルタスクアライメントの両目的としてフェアネスを定義するフレームワークであるFairSkillMARLを提案する。
MARLHospitalは、チーム構成やエネルギー制約が公正性に与える影響をモデル化するための、カスタマイズ可能な医療インスピレーション付き環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:49:51 GMT)
Reinforcing Secure Live Migration through Verifiable State Management [1.6] 我々は,検証可能な状態管理と信頼性の高いアプリケーションマイグレーションのための軽量フレームワークTALOSを提案する。
TALOSはメモリイントロスペクションと制御フローグラフ抽出を統合し、状態継続性と実行フローの堅牢な検証を可能にする。
これにより、効率を保ちながら強力なセキュリティ保証を達成し、分散された設定に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:41:48 GMT)
User Privacy and Large Language Models: An Analysis of Frontier Developers' Privacy Policies [1.6] 本稿では、米国の6人のフロンティアAI開発者のプライバシーポリシーを分析し、ユーザーのチャットを使ってモデルをトレーニングする方法を理解する。
6人の開発者全員が、デフォルトでモデルのトレーニングと改善にユーザのチャットデータを使用していることに気付きました。
開発者のプライバシポリシにはプラクティスに関する重要な情報がなく,透明性と説明責任の向上の必要性が強調されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:01:21 GMT)
Search-based Testing of Simulink Models with Requirements Tables [1.5] 本研究は,要求表(RT)をサポートするSimulinkモデルに対して,最初のブラックボックステスト手法を提案する。
私たちのフレームワークは、モデルとRTの組み合わせの70%でフェールリベリングテストケースを返しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:24:17 GMT)
Room Temperature Single Photon Detection at 1550 nm using van der Waals Heterojunction [1.5] 単一光子検出器(SPD)は、空間、生体イメージング、量子通信、情報処理など、様々な応用において重要である。
シリコン系単一光子アバランシェダイオード(SPAD)は、室温で十分に成熟し、動作している。
一方、GaAs系SPADは1550nmの光子に敏感であるが、比較的低い効率、高い暗カウント率、後押し確率に悩まされ、製造プロセスから環境に危険をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:12:35 GMT)
Enhancing 3D Point Cloud Classification with ModelNet-R and Point-SkipNet [1.1] 3Dポイントクラウドの分類は、自律運転、ロボティクス、拡張現実などのアプリケーションに不可欠である。
一般的に使用されるModelNet40データセットは、一貫性のないラベル付け、2Dデータ、サイズミスマッチ、不適切なクラス分化といった制限に悩まされている。
本稿では,これらの問題に対処し,信頼性の高いベンチマークとして機能するModelNet40の細かな改良版であるModelNet-Rを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:57:36 GMT)
DRIVE-T: A Methodology for Discriminative and Representative Data Viz Item Selection for Literacy Construct and Assessment [1.1] DRIVE-Tは評価項目の構築と評価を促進するための方法論である。
これは、データ可視化リテラシーのレベルを測定するために、タスクベースのアイテムの識別と代表性をサポートする。
提案手法の各ステップを,測定構造の難易度をモデル化した項目バンクに提示し,適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:58:33 GMT)
SePA: A Search-enhanced Predictive Agent for Personalized Health Coaching [1.1] SePAは、パーソナライズされた機械学習と検索強化世代を統合した、新しいLLMヘルスコーチングシステムである。
パイロットスタディでは、セパの検索に基づくアドバイスは、非検索ベースラインよりも好まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:07:36 GMT)
No Translation Needed: Forecasting Quality from Fertility and Metadata [1.1] 翻訳システム自体を動作させることなく、驚くべき精度で翻訳品質を予測できることを示す。
203言語にまたがるGPT-4o翻訳のChrFスコアを予測できるのは,少数の特徴,トークンの肥大率,トークン数,基本言語メタデータのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:11:49 GMT)
Integrating Large Language Models in Software Engineering Education: A Pilot Study through GitHub Repositories Mining [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)教育においてますます採用されている。
本研究の目的は,LLMをSE教育に組み込むための検証フレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:46:27 GMT)
MCANet: A Multi-Scale Class-Specific Attention Network for Multi-Label Post-Hurricane Damage Assessment using UAV Imagery [1.0] MCANetはマルチラベル分類フレームワークであり、マルチスケール表現を学習し、空間的に関係のある領域に適応的に参加する。
ハリケーン・マイケル後に収集された4,494個のUAV画像のRescueNetデータセット上でMCANetを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:25:05 GMT)
FloodVision: Urban Flood Depth Estimation Using Foundation Vision-Language Models and Domain Knowledge Graph [1.0] FloodVisionはゼロショットフレームワークであり、基礎的なビジョン言語モデルであるGPT-4oと構造化されたドメイン知識グラフのセマンティック推論能力を組み合わせたものである。
FloodVisionは8.17cmの平均的な絶対誤差を達成し、GPT-4oベースラインの10.28cmを20.5%削減し、CNNベースの手法を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:05:18 GMT)
Room-acoustic simulations as an alternative to measurements for audio-algorithm evaluation [0.9] 評価データセットは、コストと時間のかかる測定に依存するため、サイズと多様性に制限されることが多い。
本稿では,室内音響シミュレーションを用いてASP/AMLアルゴリズムの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:22:23 GMT)
LLM-Based Instance-Driven Heuristic Bias In the Context of a Biased Random Key Genetic Algorithm [0.9] 本稿では,Large Language Models (LLMs) と Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) を統合し,NP-hard Longest Run Subsequence 問題の解法を提案する。
我々のアプローチは、計算効率のよいメトリクスセットを共同設計し実装するための人間-LLM協調プロセスを導入することで、インスタンス駆動バイアスパラダイムを拡張します。
その結果, BRKGA+Llama-4-Maverickはベースラインよりも大幅に改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:46:41 GMT)
Bayesian Greedy Receiver for Pulse Position Modulation without an Error Floor under Thermal Noise [0.9] 熱雑音および光子散乱条件下でのM$ary Pulse Position Modulationの量子受信器アーキテクチャについて検討した。
本手法は,グリード受信機とドリナー受信機を併用して解析する。
本稿では,各PPM時間帯を複数の光スライスに分割し,各スライスにおけるコードワード仮説の完全な後部分布を更新する,新しいスライス方式のベイズグリーディ受信機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:02:13 GMT)
A Review on Influx of Bio-Inspired Algorithms: Critique and Improvement Needs [0.9] バイオインスパイアされたアルゴリズムは自然過程を利用して複雑で非線形で高次元の最適化問題を解く。
この調査は、これらのアルゴリズムを8つのグループに分類する。進化的、群れ的知性、物理学にインスパイアされた、生態系と植物に基づく、捕食者、神経にインスパイアされた、人間にインスパイアされた、ハイブリッドなアプローチ。
これらのアルゴリズムの新規性問題に対する批判を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:51:15 GMT)
The Token Tax: Systematic Bias in Multilingual Tokenization [0.9] トークン化の非効率性は、形態的に複雑な低リソース言語に構造上の欠点を課す。
出生率(トークン/ワード)が精度を確実に予測できることが示される。
また、推論モデル(DeepSeek, o1)は非推論のピアよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:20:51 GMT)
LaPIG: Cross-Modal Generation of Paired Thermal and Visible Facial Images [0.6] 本稿では,Large Language Models (LLM) が生成するキャプションを用いて,高品質な可視画像と熱画像の合成を可能にするLaPIGというフレームワークを提案する。
提案手法は,多視点の可視画像と熱画像を生成し,データの多様性を高めるだけでなく,識別情報を保持しながら高品質なペアデータを生成する。
提案手法を既存の手法と比較し,LaPIGの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 22:24:24 GMT)
Scaling Intelligence: Designing Data Centers for Next-Gen Language Models [0.6] GPT-4のような1.8兆のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)は、データセンターアーキテクチャの根本的な再考を要求する。
我々の研究は、FLOPS、帯域幅と容量、複数のネットワークトポロジを共同で探求する包括的な協調設計フレームワークを提供する。
我々は、重なり合う計算と通信の利点を定量化し、ハードウェアアクセラレーションされた集合体を活用し、スケールアウト領域を広げ、メモリ容量を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:34:04 GMT)
Personality as a Probe for LLM Evaluation: Method Trade-offs and Downstream Effects [0.6] 本稿では,ビッグファイブ特性を用いたパーソナリティコントロールの体系的研究について述べる。
トラトレベルの分析では、オープン性はICLに最も耐性のある、独特な挑戦であり、同意性を示している。
Gemma-2-2B-ITとLLaMA-3-8B-Instructの実験により明らかなトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:19:15 GMT)
Mind the Gap: Evaluating Model- and Agentic-Level Vulnerabilities in LLMs with Action Graphs [0.6] 本稿では,エージェント実行を粒度のアクションとコンポーネントグラフに分解する可観測性に基づく評価フレームワークであるAgenSeerを紹介する。
モデルレベルとエージェントレベルの脆弱性プロファイルの根本的な違いを示す。
エージェントレベルの評価は、従来の評価には見えないエージェント固有のリスクを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:36:17 GMT)
SL-SLR: Self-Supervised Representation Learning for Sign Language Recognition [0.6] 手話認識(SLR)は、ビデオ中のサインを特定することを目的とした機械学習タスクである。
SLRでは、特定の部分だけが、その認識に本当に役立つ情報を提供する。
本稿では,SLRの有意義な表現を学習するための自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:38:19 GMT)
A Modular, Adaptive, and Scalable Quantum Factoring Algorithm [0.6] Shorの整数分解アルゴリズムは古典的手法よりも指数関数的な高速化を提供する。
多くのコヒーレント量子ビットと非常に深い回路を必要とするため、ノイズ中間量子(NISQ)ハードウェアでは実用的ではない。
我々は、これらの制限を緩和するShorのアルゴリズムのモジュラーでウィンドウ化された定式化を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:21:10 GMT)
Creativity Benchmark: A benchmark for marketing creativity for LLM models [0.5] Creativity Benchmarkは、マーケティングのクリエイティビティにおける大規模言語モデル(LLM)の評価フレームワークである。
このベンチマークは100のブランド(12のカテゴリ)と3つのプロンプトタイプ(Insights, Ideas, Wild Ideas)をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:44:29 GMT)
Non-Termination Proving: 100 Million LoC and Beyond [0.5] 我々は,大規模プログラムにおける非終端(発散)を示すための証明手法であるPulse Infiniteについて報告する。
Pulse InfiniteをC、C++、Hackで書かれた1億行以上のオープンソースおよびプロプライエタリなソフトウェアに適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:58:45 GMT)
Cartan-Khaneja-Glaser decomposition of $\SU(2^n)$ via involutive automorphisms [0.5] 本稿では, 1次行列のカルタン・カーネジャ・グラーガー分解を$SU(2n)$で行う新しいアルゴリズムを提案する。
我々は、不定義行列対数への依存や、切り詰めたベーカー・カンベル・ハウスドルフ級数(BCH)の収束問題など、それらの方法の重要な制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:46:50 GMT)
Towards an Accurate and Effective Robot Vision (The Problem of Topological Localization for Mobile Robots) [0.4] 本研究は,ロボットプラットフォームに搭載された視点カラーカメラで取得した画像のみを用いて,オフィス環境におけるトポロジカルローカライゼーションに対処する。
テキスト検索にヒントを得たColor Histograms, SIFT, ASIFT, RGB-SIFT, Bag-of-Visual-Wordsアプローチなど,最先端のビジュアル記述子の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:14:59 GMT)
The Effect of Warm-Glow on User Behavioral Intention to Adopt Technology: Extending the UTAUT2 Model [0.2] 温緑化の外部面と内部面の両方を捉えるための2つの追加構造を導入し,UTAUT2+WGモデルを作成する。
その結果,温暖化はユーザの行動に大きく影響し,内面は強い影響を受け,さらにヘドニックなモチベーション,パフォーマンスの期待,そして温暖化の外部側面が続くことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:18:16 GMT)
From Vision to Validation: A Theory- and Data-Driven Construction of a GCC-Specific AI Adoption Index [0.2] 本研究は、文献レビューの詳細な分析と6つの国家AI戦略(NASs)に基づく理論駆動基盤を用いる。
この研究は、GCC公共セクターに特化された新しいAI導入指数を開発し、検証する。
調査結果は、堅牢なインフラストラクチャと明確なポリシが、成功したAI実装に強い影響を与えることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:06:57 GMT)
SynGen-Vision: Synthetic Data Generation for training industrial vision models [0.2] 本稿では,産業用摩耗および涙検知のためのコンピュータビジョン(CV)モデルを訓練するための合成データ生成手法を提案する。
提案手法では3次元シミュレーションおよびレンダリングエンジンとともに視覚言語モデルを用いて,ラスト条件の異なる合成データを生成する。
本手法は,スラスト検出のためのCVモデルを生成したデータセットを用いて訓練し,スラスト処理対象の実際の画像に基づいて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:15:46 GMT)
Continuous-Time Quantum State Transfer with a Generalized Laplacian [0.1] ラプラシア作用素 L_k = A+kD が支配する連続時間量子ウォークについて検討する。
パラメータkをチューニングすることで、エンドポイント間の状態伝達の忠実度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:11:19 GMT)
Evaluation and Comparison Semantics for ODRL [0.1] 我々はオープンデジタルライツ言語(ODRL)における計算ポリシーの評価・比較の問題を考える。
問合せ応答に基づくODRLの単純で直感的な形式的意味論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:30:41 GMT)
Exploring an implementation of quantum learning pipeline for support vector machines [0.1] この研究は、ゲートベースの量子カーネル法と量子アニールに基づく最適化を統合することにより、ベクトルマシン(SVM)学習を支援するための完全な量子的アプローチを示す。
本稿では,様々な特徴写像と量子ビットを用いた量子カーネルの構築について検討し,カーネル・ターゲットアライメント(Kernel-Target Alignment)による適合性の評価を行った。
実験により、カーネル内の高次アライメントと適切な正規化パラメータが競合性能を導き、最良のモデルが90%のF1スコアを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:19:32 GMT)
Veriserum: A dual-plane fluoroscopic dataset with knee implant phantoms for deep learning in medical imaging [0.1] Veriserumは、デュアルプレーン蛍光分析のためのディープラーニング登録のトレーニングを支援するために設計されたオープンソースのデータセットである。
約110,000枚のX線画像と、約1600回の臨床試験で撮影された10個の膝インプラントの組み合わせで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:15:43 GMT)
From Protest to Power Plant: Interpreting the Role of Escalatory Hacktivism in Cyber Conflict [0.1] ハクティビストグループは、分散型サービス拒否攻撃から運用技術(OT)のターゲットへと拡大し、彼らの戦術をエスカレートした。
2024年までに、重要な国家インフラ(CNI)のOTに対する攻撃は、進行中の地政学的紛争におけるパルチザンのハクティビストの努力と関係していた。
本稿では、アクティビズム、サイバー犯罪、および国家が支援する活動の境界線を曖昧にする紛争において、国家がハクティビズムグループをプロキシとして許容し、奨励し、活用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:41:57 GMT)
Translating Federated Learning Algorithms in Python into CSP Processes Using ChatGPT [0.1] ChatGPTは、Pythonの前述のフェデレーション学習アルゴリズムを対応するCSPプロセスに自動翻訳するために使用される。
提案手法は,汎用集中型および分散型フェデレーション学習アルゴリズムの翻訳(モデルチェッカーPATによる検証)によって実験的に検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:25:57 GMT)
Cultivating T states on the surface code with only two-qubit gates [0.0] 高忠実度Tマジック状態は、2Dにおけるフォールトトレラント量子コンピューティングの鍵となる要件である。
本研究では,表面コード上でT状態を直接培養する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:48:56 GMT)
Fractal decompositions and tensor network representations of Bethe wavefunctions [0.0] 一般の$M$-粒子Beの1d格子上の波動関数の絡み合い構造について検討する。
通常の二分木の場合、ネットワークは深さ$log_2(N/M)$を持ち、同じ深さの適応量子回路に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:45:30 GMT)
The Non-Determinism of Small LLMs: Evidence of Low Answer Consistency in Repetition Trials of Standard Multiple-Choice Benchmarks [0.0] 本稿では,MMLU-Redux と MedQA のベンチマークから 10 回の質問に応答する,既知のオープンソース LLM について検討する。
その結果、一貫した解答が可能な質問の数はモデルによって大きく異なることがわかった。
中規模モデルの結果は、回答の一貫性のレベルがはるかに高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:31:14 GMT)
Mechanical Sensors for Ultraheavy Dark Matter Searches via Long-range Forces [0.0] メカニカルセンサを用いたプランクスケール周辺での暗黒物質候補探索の道を探る。
これらのダークマター粒子は、機械的センサーアレイの符号として軌道を残すことが期待されている。
統計的手法を用いて,このようなトラックを効果的に探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 00:07:31 GMT)
Uniform Information Density and Syntactic Reduction: Revisiting $\textit{that}$-Mentioning in English Complement Clauses [0.0] 我々は、情報密度の推定を洗練するために、機械学習とニューラル言語モデルを使用します。
行列動詞のサブカテゴリ化確率に基づく情報密度の尺度は、慣用的語彙変化を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:12:19 GMT)
The Paradox of Doom: Acknowledging Extinction Risk Reduces the Incentive to Prevent It [0.0] 絶滅リスクに直面していると、人々はより遠視されるよりも、より忍耐強くなります。
我々の枠組みは、人類が破滅的なリスクを緩和するために一貫して過小評価している理由を説明するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:14:24 GMT)
Temporal Preferences in Language Models for Long-Horizon Assistance [0.0] 本研究では,言語モデル (LM) が時空間選択において未来志向か現在指向かを示すかを検討する。
それらを、人間の意思決定者のサンプルと比較する。
時間方向を正しく推論するモデルは、自分自身をAI意思決定者として内在化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:21:23 GMT)
System-environmental entanglement in critical spin systems under $ZZ$-decoherence and its relation to strong and weak symmetries [0.0] 我々はSEEが特定のスケーリング法則、特にシステムサイズに依存しない項を示すことを数値的に示す。
SEEの価値は、シングルサイト$Z$-decoherenceの2倍であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:08:10 GMT)
Surpassing the wave-particle duality relation via feed-forward of phase information [0.0] 二重スリット干渉計において, 検出画面における量子オブジェクトの位相に相関できることを示す。
本稿では,粒子がスクリーン上に記録された後,各位相に対して局所的に一方の情報を最大化することを目的としたフィードフォワードプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:36:01 GMT)
Supersolidity induced flux magnetism with magnetic atoms in an anti-magic wavelength optical lattice [0.0] 超固体と磁性は、物質の強い相関状態を特徴付ける基本的な現象である。
ここでは、これらの量子状態間の直接接続を確立し、超低温原子系で実験的にアクセス可能なメカニズムを公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:37:41 GMT)
Scaling Law for Large-Scale Pre-Training Using Chaotic Time Series and Predictability in Financial Time Series [0.0] 時系列予測は、さまざまな分野における意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たす。
本研究では,人工カオス時系列を生成することで財務時系列をモデル化する手法を提案する。
次に、ファイナンシャル時系列データをシミュレートするために再サンプリング手法を適用し、トレーニングサンプルとして使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:40:13 GMT)
Scale-interaction transformer: a hybrid cnn-transformer model for facial beauty prediction [0.0] 本稿では,CNNの機能抽出能力と変換器のリレーショナルモデリング能力とを相乗化するハイブリッドディープラーニングアーキテクチャであるScale-Interaction Transformer (SIT)を紹介する。
我々は広く使われているSCUT-FBP5500ベンチマークデータセットについて広範な実験を行い、提案したSITモデルは新たな最先端技術を確立する。
以上の結果から,マルチスケールの視覚的手がかり間の相互作用を明示的にモデル化することは,高性能なFBPにとって重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:16:55 GMT)
Scalable Unit Harmonization in Medical Informatics via Bayesian-Optimized Retrieval and Transformer-Based Re-ranking [0.0] 我々は,大規模臨床データセットにおける一貫性のない単位を調和させるスケーラブルな手法を開発した。
フィルタリング、識別、調和提案生成、自動再ランク付け、手動検証といったマルチステージパイプラインを実装している。
このシステムはランク1で83.39%の精度、ランク5で94.66%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:42:46 GMT)
Robustness and Invariance of Hybrid Metaheuristics under Objective Function Transformations [0.0] 本稿では,様々な目的空間変換の下でのハイブリッド集団に基づくメタヒューリスティックスの頑健性と構造的不変性を評価する。
軽量なプラグアンドプレイハイブリダイゼーション演算子を19の最先端アルゴリズムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 18:55:33 GMT)
Qudit vs. Qubit: Simulated performance of error correction codes in higher dimensions [0.0] クイディットは、$q$次元ヒルベルト空間の状態ベクトルによって記述することができる。
これは、量子ビットではなく量子ビットを用いてフォールトトレラントな量子計算を行う場合、オーバーヘッドが少なくなることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:18:59 GMT)
Quantum simulation of the Hubbard model on a graphene hexagon: Strengths of IQPE and noise constraints [0.0] In thissimulated the Hubbard model on a six-site graphene hexagon using Qiskit。
雑音のないシミュレーションでは、IQPEは数イテレーション以内に正確な基底状態エネルギーに収束する。
我々は, IBM の ibm_strasbourg および ibm_fez デバイス上に IQPE アルゴリズムを実装し, 還元された 3 サイト Hubbard モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:23:27 GMT)
Quantum metasurfaces as probes of vacuum particle content [0.0] 電磁場の量子真空は、本質的に異なる空間部分領域に絡み合っている。
本稿では、この課題を2次元のサブ波長の原子配列からなる量子ミラーで克服することを提案する。
真空の絡み合ったサブ領域からの光子含有量が微妙な周波数シフトを引き起こし、サブ波長の原子配列プラットフォームに到達できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:08:34 GMT)
Quantum Search with a Generalized Laplacian [0.0] 量子スピンネットワークにおける単一励起は、未重み付きグラフ上の様々な連続時間量子ウォークに影響を与える。
ハイゼンベルク模型は、これらの3つの量子ウォークを符号付き重み付きグラフ上で作用させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:10:09 GMT)
Quantum Fisher information as a witness of non-Markovianity and criticality in the spin-boson model [0.0] スピンボソンモデルを用いて静的および動的量子フィッシャー情報行列要素の計算を行う。
我々は,ハミルトン基底状態に対する結合結合行列要素が絡み合い成長と関連し,ベレジンスキー-コステリッツ-Thouless量子相転移を示すことを示す。
時間依存行列要素は、トルーズ点におけるコヒーレントな状態から非コヒーレントな状態への遷移と同様に、非マルコフ効果を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:39:12 GMT)
Puzzlegram: a Serious Game Designed for the Elderly in Group Settings [0.0] ターゲットプレイヤーとしてグループ設定で高齢者向けに「Puzzlegram」という本質的なゲームプロトタイプが作成されている。
音楽は意味のある文脈化の源となるゲームデザインを確立するための重要な要素として紹介される。
Puzzlegramに対する人工知能の潜在的な積分は、既存の問題解決タスクに新しい次元を割り当てることを伴うかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:25:45 GMT)
Prior Distribution and Model Confidence [0.0] 本稿では、再学習を必要とせずに、未知のデータに対するモデル予測の信頼性を理解するための枠組みを提案する。
本手法は,埋め込み空間におけるトレーニング分布からの距離に基づいて,低信頼度予測をフィルタリングする。
提案手法はモデルに依存しない一般化可能であり,コンピュータビジョン以外の応用の可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:17:26 GMT)
Practical Fidelity Limits of Toffoli Gates in Superconducting Quantum Processors [0.0] 高忠実度マルチキュービットゲートは、短期量子コンピューティングにとって重要なリソースである。
我々は、IBMの127量子ビット超伝導量子プロセッサ上で、Toffoliゲートのハードウェア対応特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:58:13 GMT)
Power-efficiency-stability trade-off in quantum information engines [0.0] 有限時間量子カルノー情報エンジンにおける電力効率-安定トレードオフについて検討する。
有限作業出力と有限作業出力変動の両方で最大効率が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:19:44 GMT)
Ontology-Aligned Embeddings for Data-Driven Labour Market Analytics [0.0] 我々は,自由形ドイツ語の肩書きを,ドイツ語のKlassifikation der Berufeと国際教育標準分類という2つの語彙に結びつける埋め込み型アライメントプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:08:19 GMT)
On the convergence of the variational quantum eigensolver and quantum optimal control [0.0] 我々は変分量子固有解法(VQE)の収束理論を開発する。
我々は、ハミルトニアン基底状態への収束が保証されるときに特徴付ける十分な基準を証明する。
一般に使われている量子回路アンゼの2つのファミリを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:59:44 GMT)
Odoo-based Subcontract Inter-site Access Control Mechanism for Construction Projects [0.0] 建設4.0の時代に、産業はスマートで柔軟なアウトソーシングと下請戦略によって、労働弾性の新しいパラダイムを受け入れている。
特別な下請け業者への依存度の向上により、企業はプロジェクト要求に基づいて動的に労働力を拡張することができる。
この適応可能な労働モデルは、階層的な統合を管理し、サイト間のコラボレーションを調整する上での課題を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:38:19 GMT)
Note on searching for critical lattice models as entropy critical points from strange correlator [0.0] システムサイズが小さい場合でも臨界度を検出する手段として,エントロピー関数が提案されている。
戦略の組み合わせは確かに、重要な境界条件を特定するためのコスト効率と効率のよい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:14:50 GMT)
Nonlocal transfer of high-dimensional unitary operations [0.0] 空間相関を利用して任意のユニタリ演算子の結果を任意の入力状態で非局所的にアクセスする手法を提案する。
我々の研究は、将来の量子ネットワークのインスタンスにおいて、量子シミュレーションと計算を効率的に分散する方法を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:11:21 GMT)
MultiWikiQA: A Reading Comprehension Benchmark in 300+ Languages [0.0] 我々は、306言語をカバーするMultiWikiQAと呼ばれる新しい読解理解データセットを導入する。
文脈データはウィキペディアの記事から得られており、LCMが生成した質問とウィキペディアの記事に冗長に現れる回答がある。
我々は,30言語にまたがって生成した質問の流布度をクラウドソースで評価し,質問が質のよいものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:12:03 GMT)
Model predictive quantum control: A modular approach for efficient and robust quantum optimal control [0.0] モデル予測制御(MPC)による量子最適制御(QOC)の効率性と堅牢性向上のためのモジュラーフレームワークを開発する。
安定性を保証する単純なアプローチから、より洗練されたスキームまで、複数のMPCスキームを提示する。
これにより,1)オープンループQOCの効率向上,2)フィードバックを取り入れたクローズループ量子制御の堅牢性向上を実現するモジュラーフレームワークが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:06:02 GMT)
MAD Chairs: A new tool to evaluate AI [0.0] 本稿では,AIを評価する新しい手法を提案する。
チェスにおけるマシンのパフォーマンスを評価できる限り、このアプローチでは「MADチェア」と呼ばれるゲームでマシンのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:15:21 GMT)
Learning and composing of classical music using restricted Boltzmann machines [0.0] 我々は制限ボルツマンマシン(RBM)の訓練にJ・S・バッハの音楽を採用した。
学習したRBMが音楽を構成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:18:14 GMT)
LanternNet: A Hub-and-Spoke System to Seek and Suppress Spotted Lanternfly Populations [0.0] 侵入によって発見されたランタンフライ(SLF)は農業や生態系に重大な脅威をもたらす。
卵のスクラップ、殺虫剤、検疫などの現在の制御方法は、労働集約的で環境に有害であり、長期のSLF抑制には不十分である。
この研究は、SLF人口のスケーラブルな検出と抑制を目的とした、新しい自律ロボットHub-and-SpokeシステムであるLanternNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:53:17 GMT)
Language-Driven Hierarchical Task Structures as Explicit World Models for Multi-Agent Learning [0.0] 有能なエージェントの開発における次のフロンティアは、明示的で階層的な世界モデルを持つ環境を作ることにある、と我々は主張する。
本稿では,この階層的な足場を動的に生成するために,大規模言語モデルを活用するパラダイムシフトを提案する。
この言語駆動の世界モデルは、本質的なカリキュラム、密集した意味のある学習信号、および作曲学習の枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 01:03:51 GMT)
Ionization potential and electron affinity of superheavy element 119: relativistic high-order coupled cluster study with QED corrections [0.0] 電子相関は相対論的結合クラスタ理論の中で扱われる。
高次相関効果の役割を詳細に分析する。
その結果,オガネソンを超える周期的法則の傾向を示す今後の実験の基準点が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:37:50 GMT)
Investigation of tantalum films growth for coplanar resonators with internal quality factors above ten million [0.0] 種々の基板上に成長するα-タンタル膜について検討した。
タンタル薄膜成長における相選択機構に及ぼす基板材料デバイ温度の影響を実験的に確認した。
単一光子励起パワーで1000万以上の内部品質係数を持つ小型タンタル共振器を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:29:51 GMT)
Internet 3.0: Architecture for a Web-of-Agents with it's Algorithm for Ranking Agents [0.0] textbfAgentRank-UCは,Emphusage(選択頻度)とemphcompetence(品質,コスト,安全性,レイテンシ)を組み合わせた動的信頼認識アルゴリズムである。
本稿では,コンバージェンス,ロバスト性,シビル抵抗に関するシミュレーション結果と理論的保証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:04:33 GMT)
Improving initial-state-dependent quantum circuit optimization by introducing state labels [0.0] 我々はAQCELと呼ばれる量子状態依存回路を開発している。
制御量子ビットの状態を測定して量子回路を最適化し、不要な制御操作を識別・排除する。
これらの拡張により、2量子ゲートの数が大幅に減少し、量子ハードウェア上で実行される量子回路の忠実度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 02:42:54 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Scheduling with Problem-Aware Calibration on a Quantum Annealer [0.0] スポーツキャンプにおける実世界最適化問題室スケジューリングへの量子アニールの適用性を評価する。
我々は、改良された定式化と新しい問題対応キャリブレーション手法を開発した。
キャリブレーションと定式化の改善にもかかわらず、QA性能は接続性や問題サイズが向上して低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:08:55 GMT)
Hierarchy of Qubit Dynamical Maps in the Presence of Symmetry and Coherence [0.0] U(1)保存は、パウリ弦の電荷保存を通じて量子熱力学的操作を制約することを証明する。
我々のノーゴー定理は、U(1)力学が対角的な熱状態から局所的コヒーレンスを生成できないことを示している。
作業抽出と状態判別性における測定可能な熱力学的優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:04:34 GMT)
Graph Transformer-Based Flood Susceptibility Mapping: Application to the French Riviera and Railway Infrastructure Under Climate Change [0.0] 本研究は, 洪水に起因したフレンチ・リヴィエラへの洪水感受性マッピングのためのグラフトランスフォーマー(GT)アーキテクチャの最初の適用について紹介する。
GTはラプラシアン位置エンコーダ(PE)とアテンション機構を用いた流域トポロジーを取り入れている。
Laplacian PEの次元の減少は部分的なクラスターを示し、空間情報を捉えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 13:56:39 GMT)
Geometric Discord of any arbitrary dimensional bipartite system and its application in quantum key distribution [0.0] 絡み合った量子状態は、量子鍵分布プロトコルにおける鍵資源と見なされる。
我々は、幾何量子不協和(GQD)として知られる量子相関のそのような尺度に焦点をあてる。
一定の範囲のGQDに対して、秘密鍵の生成が成功することは保証されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:46:24 GMT)
From Staff Messages to Actionable Insights: A Multi-Stage LLM Classification Framework for Healthcare Analytics [0.0] 本稿では、スタッフのメッセージトピックを特定し、メッセージの理由を多種多様な方法で分類するフレームワークを提案する。
最高の性能モデルはO3で、78.4%の重み付きF1スコアと79.2%の精度を実現した。
提案手法は,医療環境に不可欠なデータセキュリティ対策とHIPAAコンプライアンス要件を取り入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:15:52 GMT)
Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database [0.0] 欧州連合では、加盟国が収集した公式の食品安全監視データが欧州食品安全機関(EFSA)に提出され、ゼノドで発行される。
このデータには、4000種類以上の食品をカバーしている1520万以上のサンプルから得られた392万件の分析結果が含まれている。
農薬の残留物, 獣医用医薬品の残留物, 化学汚染物質のEFSAモニタリングデータを統一的かつ構造化されたデータセットに集約したCHEFS(CompreHensive European Food Safety)データベースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:44:19 GMT)
Flow Matching at Scale: A Machine Learning Framework for Efficient Large-Size Sampling of Many-Body Systems [0.0] マルコフ連鎖モンテカルロ法のスケーリング制限を克服するために,フローマッチングに基づく機械学習フレームワークを提案する。
2次元XYモデルでは,1つのネットワークがスパース温度点で小さな格子からのみ構成を訓練し,より大規模なシステムに対して信頼性の高いサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 04:25:10 GMT)
Filtering with Randomised Observations: Sequential Learning of Relevant Subspace Properties and Accuracy Analysis [0.0] 連続アンサンブルカルマンフィルタの信号追跡性能について, 固定的, ランダム化し, 適応的に変動する部分的観測条件下で検討した。
本稿では,境界フィルタリング誤差を保証するのに十分な状態部分空間の次元を適応的に決定する逐次学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:30:01 GMT)
Entanglement in Quantum Systems Based on Directed Graphs [0.0] 有向グラフに関連する量子状態の絡み合い特性について検討する。
フビニ・スタディ計量から導かれる測度を用いて、多粒子交絡をグラフの局所接続性に定量的に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:17:03 GMT)
Directed Evolution of Proteins via Bayesian Optimization in Embedding Space [0.0] 本稿では,機械学習によるタンパク質の進化を支援する新しい手法を提案する。
ベイズ最適化と、事前訓練されたタンパク質言語モデルから抽出されたタンパク質変異の情報表現を組み合わせる。
提案手法は、回帰目標を用いた最先端の機械学習支援指向進化法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:47:49 GMT)
Detecting Blinks in Healthy and Parkinson's EEG: A Deep Learning Perspective [0.0] 我々は脳波信号を不随意の点滅と非点滅に分割するための様々な深層学習モデルを評価する。
本研究では,1,3,5個の前頭脳波電極を用いた点滅検出用パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:17:55 GMT)
Depth-Aware Initialization for Stable and Efficient Neural Network Training [0.0] 本稿では,各レイヤの深度情報とネットワーク全体の深度情報を,より優れたスキームのために組み込んだ研究を行った。
そこで我々は,各層深度の情報を組み込んだ,フレキシブルな方法でネットワークのばらつきを増大させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:26:20 GMT)
Deep Hype in Artificial General Intelligence: Uncertainty, Sociotechnical Fictions and the Governance of AI Futures [0.0] 人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、技術リーダーや投資家によって、すべての人間の知的タスクを遂行できるシステムとして推進されている。
本稿では、AGIを深い誇大広告によって持続されるものとして、社会技術フィクションを通して語られる長期的、過剰生産のダイナミックさを概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:05:30 GMT)
Crystal Systems Classification of Phosphate-Based Cathode Materials Using Machine Learning for Lithium-Ion Battery [0.0] 本研究は,Li P (Mn, Fe, Co, Ni, V) O系リン酸塩陰極に関連する結晶系,すなわち単斜晶,オルトロン, トリリンの予測に機械学習の分類アルゴリズムを適用した。
特性評価の結果, 陰極特性は結晶構造に依存することが明らかとなり, 最適化された分類手法により予測可能性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 12:43:09 GMT)
Control Protocol for Dynamic Synthesis of Qubit and Qudit Gates Using Photonic Pulses and Magnetic Fields [0.0] 単一量子ビットと4レベル量子ゲートの動的合成のために設計された理論的制御プロトコルを提案する。
符号化された量子状態の集団の正確な操作は、システムのユニタリ進化を通じて達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 05:54:55 GMT)
Comparative Evaluation of Traditional and Deep Learning Feature Matching Algorithms using Chandrayaan-2 Lunar Data [0.0] 様々な月面センサーのデータを調整することは、解像度、照明、センサーの歪みの違いによって困難である。
我々は赤道領域と極域領域のクロスモダリティ画像ペアを用いた5つの特徴マッチングアルゴリズムの評価を行った。
ジオレファレンス、解像度アライメント、強度正規化、適応ヒストグラム等化などの拡張を含む前処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 03:10:00 GMT)
Combining feature-based approaches with graph neural networks and symbolic regression for synergistic performance and interpretability [0.0] MatterVialは、材料科学における機能ベースの機械学習のための革新的なハイブリッドフレームワークである。
当社のアプローチは,従来の特徴ベースモデルの化学的透明性とディープラーニングアーキテクチャの予測能力を組み合わせたものです。
サブロゲートモデルとシンボリックレグレッションを利用する統合的解釈可能性モジュールは、潜伏したGNN由来の記述子を明示的で物理的に意味のある式にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:42:17 GMT)
Closing the detection loophole in the triangle network with high-dimensional photonic states [0.0] N00N 状態に基づく非局所性は、N=2$ の場合、光子損失に対して非常に高いロバスト性を有することを示す。
優先的なノイズ係数、伝送チャネルにおける単一光子損失に対して、ノイズの堅牢性を最大10%の損失で証明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 11:22:58 GMT)
Cloning a Conversational Voice AI Agent from Call\,Recording Datasets for Telesales [0.0] 通話記録のコーパスから会話音声AIエージェントをクローンする手法を提案する。
我々のシステムは電話で顧客に耳を傾け、合成音声で応答し、トップパフォーマンスの人間エージェントから学んだ構造化されたプレイブックに従う。
本発明のクローン化剤は、導入、製品コミュニケーション、販売ドライブ、異物処理、閉店を含む22の基準で、人為的エージェントに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 07:36:12 GMT)
Classification of kinetic-related injury in hospital triage data using NLP [0.0] トリアージノートには、プライバシー規制の対象となる非常に機密性の高い情報が含まれている。
ほとんどの病院や医療施設は、大規模言語モデルを微調整するために必要なハードウェアを欠いている。
LLMと限られた計算資源を用いたトリアージデータの分類を可能にするパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 09:49:39 GMT)
Casimir-Lifshitz theory for cavity-modification of ground-state energy [0.0] 波動ベクトルの連続体を持つ無限個のキャビティモードを考慮に入れた非摂動マクロQEDモデルを構築した。
地中エネルギーシフトにおけるポラリトン非共鳴的な役割も示され、空洞効果が主に非常に低い周波数で発生する静的スクリーニングによって引き起こされることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 14:49:03 GMT)
COGITAO: A Visual Reasoning Framework To Study Compositionality & Generalization [0.0] COGITAOは視覚領域の合成と一般化を研究するためのフレームワークである。
グリッドのような環境でオブジェクトに一連の変換を適用するルールベースのタスクを構築する。
合成を調整可能な深さで28個の変換でサポートし、グリッドのパラメトリゼーションとオブジェクト特性を広範囲に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:01:05 GMT)
Boosting Thermodynamic Efficiency with Quantum Coherence of Phaseonium Atoms [0.0] 本稿では、コヒーレントに調製された3レベル原子の相オンガスを動力とする量子エンジンの現実的な実装について述べる。
本研究は,コヒーレンス駆動量子エンジンの動作可能性と将来の熱力学応用の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:22:45 GMT)
Blurred orbits and blurred particles: Heisenberg's 1926 helium atom [0.0] 量子力学の枠組みの中では、区別不可能な粒子の概念の早期の出現に対処する。
ハイゼンベルクのアプローチが如何にこの概念の純粋に統計的解釈につながるかについて論じる。
電子の不明瞭さと不確定性は、電子軌道のぼやけの一般的な説明であるが、そのような画像は過度に単純化されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 17:55:09 GMT)
Biomedical Literature Q&A System Using Retrieval-Augmented Generation (RAG) [0.0] 本報告では, バイオメディカル文献質問応答システム(Q&A)について述べる。
このシステムは、PubMedの記事、キュレートされたQ&Aデータセット、医療百科事典など、さまざまなソースを統合している。
このシステムは一般の医療クエリとドメイン固有のタスクの両方をサポートし、乳がんの文献に焦点を絞った評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 21:29:52 GMT)
Behind the Mask: Benchmarking Camouflaged Jailbreaks in Large Language Models [0.0] カモフラージュされたジェイルブレイクは 明らかに良心的な言語の中に 悪意のある意図を埋め込んで 既存の安全メカニズムを回避している
本稿では, 従来のキーワードベース検出手法の誤り特性と限界に着目し, カモフラージュされたジェイルブレイクプロンプトの構築と影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:57:38 GMT)
Authorship Without Writing: Large Language Models and the Senior Author Analogy [0.0] 生物倫理学、科学的、医学的な執筆における大きな言語モデル(LLM)の使用はいまだに論争を呼んでいる。
LLMの使用は、上級著者の形式に類似している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 10:11:56 GMT)
An Analytical and AI-discovered Stable, Accurate, and Generalizable Subgrid-scale Closure for Geophysical Turbulence [0.0] この閉鎖を伴う大渦シミュレーション(LES)は正確で安定であり、極端なものを含むDNS統計を再現する。
また、新しい閉包はテイラー展開の4階の閉包から導かれることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 06:22:06 GMT)
An Analysis of Layer-Freezing Strategies for Enhanced Transfer Learning in YOLO Architectures [0.0] 本研究は, 凍結深度, データセット特性, トレーニングダイナミクスの相互作用について考察する。
4つの挑戦的データセットを用いて、YOLOv8とYOLOv10の変種にわたる複数の凍結構成を調査した。
この結果から, 普遍的最適凍結戦略は存在せず, むしろデータの性質に依存していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 20:39:43 GMT)
Adiabatic preparation of thermal states and entropy-noise relation on noisy quantum computers [0.0] 量子コンピュータ上での有限温度における熱平衡状態の生成問題を考察する。
簡単なハミルトニアンの初期熱ギブス状態の進化により, 局所的に熱平衡状態にある状態が生成可能であることを示す。
ハードウェアノイズの存在下では、ノイズの進化によって生じるエントロピーをミラー回路で評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 16:10:15 GMT)
Accurate Unsupervised Photon Counting from Transition Edge Sensor Signals [0.0] このような信号の識別に対する数値解析の影響を定量化する。
我々は,光子数埋め込みを解釈可能かつ高精度に構築するための次元還元手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 19:45:55 GMT)
Accuracy-Constrained CNN Pruning for Efficient and Reliable EEG-Based Seizure Detection [0.0] 構造的プルーニングを用いた軽量な1次元CNNモデルを提案し,効率と信頼性を向上する。
このモデルは、オーバーフィッティング(オーバーフィッティング)に対処するために緩やかな早期停止で訓練され、精度は92.78%、マクロF1スコアは0.8686である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 15:42:15 GMT)
A Large-Scale Study of Floating-Point Usage in Statically Typed Languages [0.0] 本稿では,静的型付け言語における浮動小数点演算の大規模研究について述べる。
特定の構成物や関数のサイズや使用状況などの統計データを比較する。
文献において浮動小数点算術の自動推論手法を評価するために用いられるベンチマークは、ある面において「実世界の」コードを表すものであるが、全くない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 05 Sep 2025 08:58:43 GMT)