Multilingual Multimodal Pre-training for Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer of Vision-Language Models [144.9] 視覚言語モデルのゼロショット言語間移動について検討する。
本稿では,文脈化多言語マルチモーダル埋め込みを学習するトランスフォーマティブモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:37:40 GMT)
Deep learning: a statistical viewpoint [120.9] ディープラーニングは、理論的観点からいくつかの大きな驚きを明らかにしました。
特に、簡単な勾配法は、最適でないトレーニング問題に対するほぼ完全な解決策を簡単に見つけます。
我々はこれらの現象を具体的原理で補うと推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:26:36 GMT)
Back to the Feature: Learning Robust Camera Localization from Pixels to
Pose [114.9] 画像と3Dモデルから正確な6-DoFのポーズを推定するシーンに依存しないニューラルネットワークPixLocを導入する。
このシステムは、粗いポーズ前の大きな環境でもローカライズできるが、スパース特徴マッチングの精度も向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:40:12 GMT)
Fast and Complete: Enabling Complete Neural Network Verification with
Rapid and Massively Parallel Incomplete Verifiers [112.2] BaB プロセス中に線形計画法 (LP) を置き換えるために, 逆モード線形緩和に基づく解析法 (LiRPA) を提案する。
LPとは異なり、LiRPAを適用すると、より弱い境界が得られ、分割時にサブドメインのコンフリクトをチェックすることもできない。
既存のLPベースのアプローチと比較して、桁違いのスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:35:00 GMT)
Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by
Single-Center Loss for Face Forgery Detection [89.4] 顔の偽造検出は、コンピュータビジョンへの関心をますます高めている。
近年の業績は良好なものとなっているが、いまだに無視できない問題がある。
本稿では,新しい周波数認識型特徴学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:17:17 GMT)
Neural Enhanced Belief Propagation on Factor Graphs [85.6] グラフィカルモデルは局所依存確率変数の構造的表現である。
最初にグラフニューラルネットワークを拡張してグラフを分解する(FG-GNN)。
そこで我々は,FG-GNNを連立して動作させるハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:51:58 GMT)
Track to Detect and Segment: An Online Multi-Object Tracker [81.2] TraDeSは、エンドツーエンドの検出を支援するために追跡の手がかりを利用するオンライン共同検出および追跡モデルです。
TraDeSは、以前のオブジェクトの機能を伝播するために使用されるコストボリュームでオブジェクト追跡オフセットを推測します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:34:06 GMT)
A Computer Vision System to Help Prevent the Transmission of COVID-19 [79.6] 新型コロナウイルスのパンデミックは世界中の日常生活のあらゆる領域に影響を与える。
保健機関は、ソーシャルディスタンス、フェイスマスクを着用し、触れる顔を避けることをアドバイスします。
我々は、新型コロナウイルスの感染を防ぐためのディープラーニングベースのコンピュータビジョンシステムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 00:00:04 GMT)
Graph Convolutional Network for Swahili News Classification [78.6] この研究は、半教師付きスワヒリニュース分類のタスクにおいて、テキストグラフ畳み込みネットワーク(Text GCN)が従来の自然言語処理ベンチマークより優れていることを実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:03:47 GMT)
Kanerva++: extending The Kanerva Machine with differentiable, locally
block allocated latent memory [75.7] エピソディックメモリとセマンティックメモリは、人間のメモリモデルの重要なコンポーネントです。
我々は、エピソードメモリとセマンティックメモリのギャップを埋める新しい原理ベイズメモリ割り当てスキームを開発しました。
この割り当て方式がメモリ条件画像生成の性能を向上させることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:38:06 GMT)
Induction and Exploitation of Subgoal Automata for Reinforcement
Learning [75.6] 本稿では,Regressed Learning (RL)タスクにおけるサブゴールの学習と活用のためのISAを提案する。
ISAは、タスクのサブゴールによってエッジがラベル付けされたオートマトンであるサブゴールオートマトンを誘導することで強化学習をインターリーブする。
サブゴールオートマトンはまた、タスクの完了を示す状態と、タスクが成功せずに完了したことを示す状態の2つの特別な状態で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:25:10 GMT)
Progressive One-shot Human Parsing [75.2] 単発ヒューマンパーシング(OSHP)という新しい問題を提案する。
oshpは、人間を1つの参照例で定義されたオープンリファレンスクラスにパースする必要がある。
本稿では,2つの重要な課題に対処するために,新しいプログレッシブワンショットパーシングネットワーク(POPNet)を考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:50:06 GMT)
Dense Interaction Learning for Video-based Person Re-identification [75.0] ビデオベースの人物再ID問題に取り組むために,Dense Interaction Learning (DenseIL) というハイブリッドフレームワークを提案する。
DenseILにはCNNアーキテクチャとTransformer Decoderが含まれている。
当社の実験は、複数の標準ビデオベースの再IDデータセットにおけるすべての最先端の手法を一貫して大幅に上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:22:08 GMT)
Skeleton Based Sign Language Recognition Using Whole-body Keypoints [72.0] 手話は聴覚障害者や言語障害者のコミュニケーションに使用される。
また,RGB-D法と組み合わせて最先端の性能を実現することで,Skeletonに基づく音声認識が普及しつつある。
近年のボディポーズ推定用citejin 2020wholeの開発に触発されて,全身キーポイントと特徴に基づく手話認識を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:38:17 GMT)
Refer-it-in-RGBD: A Bottom-up Approach for 3D Visual Grounding in RGBD
Images [69.6] RGBD画像における接地参照表現は新たな分野である。
本稿では,参照する物体が閉塞により部分的にスキャンされる場合が多い単視点rgbd画像における3次元視覚グランド化の新たな課題を提案する。
提案手法はまず,RGBD画像内の関連領域をローカライズするヒートマップを生成するために,下層の言語と視覚的特徴を融合させる。
次に、ヒートマップに基づく適応的特徴学習を行い、他のビジオ言語融合とオブジェクトレベルのマッチングを行い、最後に参照したオブジェクトを接地する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:38:57 GMT)
Qubit thermodynamics far from equilibrium: two perspectives about the
nature of heat and work in the quantum regime [68.8] 2段階系の熱力学解析のための代替理論フレームワークを開発する。
我々は、局所ハミルトニアンを定義する外部場が存在する場合、ブロッホベクトルを回転させるエネルギーコストを表す新しい作業項の出現を観察する。
両視点から, 2つの異なる系に対する物質・放射相互作用プロセスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:31:20 GMT)
Modular Interactive Video Object Segmentation: Interaction-to-Mask,
Propagation and Difference-Aware Fusion [68.5] 本稿では,マスク間相互作用とマスク伝搬を分離するモジュール型対話型VOSフレームワークを提案する。
提案手法は,フレーム間インタラクションを少なくしつつ,現在の最先端アルゴリズムよりも優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:02:55 GMT)
Fast and robust quantum state tomography from few basis measurements [65.4] 本稿では、上記の全てのリソースを精度に悪影響を及ぼすことなく最適化するオンライントモグラフィーアルゴリズムを提案する。
このプロトコルは、状態コピー、測定設定、メモリのランクと寸法で証明可能なパフォーマンスを初めて提供する。
量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行し、量子状態トモグラフィーのための量子スピードアップを提供することにより、さらなる改善が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:12:18 GMT)
The Rise and Fall of Fake News sites: A Traffic Analysis [62.5] 偽ニュースサイトのオンラインプレゼンスを調査し、実際のニュースサイトと比較してその行動を特徴づけます。
そこで本研究では,偽ニュースサイトを自動的に検出するコンテンツ非依存のMLを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:10:22 GMT)
Balancing Biases and Preserving Privacy on Balanced Faces in the Wild [62.4] 1つのスコアしきい値を使ってサンプルペアが本物か偽物かを決定する場合、パフォーマンスは最適でないことを示している。
SOTA深層ネットを用いて抽出した顔面符号化に対する新しい領域適応学習法を用いて不均衡なパフォーマンスを緩和する。
提案手法の利点は, 顔特徴におけるアイデンティティ情報を保存しつつ, 下位次元特徴における人口統計学的知識を除去できることである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:05:49 GMT)
Structural Adapters in Pretrained Language Models for AMR-to-text
Generation [59.5] グラフ構造データからのテキスト生成に関するこれまでの研究は、事前学習言語モデル(plm)に依存している。
グラフ構造をPLMにエンコードするアダプタ法であるStructAdaptを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:06:50 GMT)
Dataset Bias in Few-shot Image Recognition [57.3] まず,基本カテゴリから学習した伝達可能能力の影響について検討する。
第2に、データセット構造と異なる少数ショット学習方法から、異なるデータセットのパフォーマンス差について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:23:18 GMT)
Cognitive architecture aided by working-memory for self-supervised
multi-modal humans recognition [54.7] 人間パートナーを認識する能力は、パーソナライズされた長期的な人間とロボットの相互作用を構築するための重要な社会的スキルです。
ディープラーニングネットワークは最先端の結果を達成し,そのような課題に対処するための適切なツールであることが実証された。
1つの解決策は、ロボットに自己スーパービジョンで直接の感覚データから学習させることである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:50:24 GMT)
Universal Battery Performance and Degradation Model for Electric
Aircraft [52.8] 電動垂直離着陸機(eVTOL)の設計、解析、運用には、Liイオン電池の性能の迅速かつ正確な予測が必要である。
我々は,eVTOLのデューティサイクルに特有の電池性能と熱的挙動のデータセットを生成する。
このデータセットを用いて,物理インフォームド機械学習を用いた電池性能・劣化モデル(Cellfit)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:34:01 GMT)
Mid-infrared homodyne balanced detector for quantum light
characterization [52.8] 中赤外域で作動する新しい平衡ホモダイン検出器の特性について述べる。
実験結果を,自由空間量子通信などの量子技術への応用の可能性の観点から考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:08:50 GMT)
Reweighting Augmented Samples by Minimizing the Maximal Expected Loss [51.3] 我々は,拡張標本の任意の重み付け損失に対する上限となる最大期待損失を構成する。
敵の訓練に触発されて、この最大期待損失を最小化し、単純で解釈可能なクローズドフォームソリューションを得る。
提案手法は, 一般に任意のデータ拡張法上に適用可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:31:04 GMT)
Sampling-free Variational Inference for Neural Networks with
Multiplicative Activation Noise [51.1] サンプリングフリー変動推論のための後方近似のより効率的なパラメータ化を提案する。
提案手法は,標準回帰問題に対する競合的な結果をもたらし,大規模画像分類タスクに適している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:46:18 GMT)
Dual Side Deep Context-aware Modulation for Social Recommendation [50.6] 社会的関係と協調関係をモデル化する新しいグラフニューラルネットワークを提案する。
高次関係の上に、友人の情報とアイテムのアトラクションを捉えるために、双方向のコンテキスト認識変調を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:08:30 GMT)
Co-Generation and Segmentation for Generalized Surgical Instrument
Segmentation on Unlabelled Data [49.4] 正確な機器追跡と拡張現実オーバーレイには、ロボット支援手術のための外科用機器セグメンテーションが必要です。
深層学習法では手術器具のセグメンテーションに最先端のパフォーマンスが示されたが,結果はラベル付きデータに依存する。
本稿では,ロボットによる手術を含むさまざまなデータセット上で,これらの手法の限定的な一般化性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:41:18 GMT)
PC-HMR: Pose Calibration for 3D Human Mesh Recovery from 2D
Images/Videos [47.6] 我々は2つの新しいPoseフレームワーク、すなわちSerial PC-HMRとParallel PC-HMRを開発した。
当社のフレームワークは、データ駆動学習と幾何学的モデリングの汎用的かつ補完的な統合に基づいています。
我々は一般的なベンチマーク(Human3.6M, 3DPW, SURREAL)について広範な実験を行い、PC-HMRフレームワークがSOTA結果を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:12:45 GMT)
Rotation Coordinate Descent for Fast Globally Optimal Rotation Averaging [47.4] 回転座標降下 (RCD) と呼ばれる世界最適性を実現する高速アルゴリズムを提案する。
半定値行列を行ごと更新することでSDPを解くブロック座標降下(BCD)とは異なり、RCDは繰り返しを通して全ての有効な回転を直接維持・更新する。
我々は数学的にアルゴリズムの収束を証明し、最先端のグローバル手法よりも優れた効率を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:06:53 GMT)
Bio-inspired Robustness: A Review [46.8] 深層畳み込みニューラルネットワーク(dcnn)はコンピュータビジョンに革命をもたらし、しばしば人間の視覚システムの良いモデルとして主張されている。
しかし、現在DCNNには多くの欠点があり、人間の視覚のモデルとして利用できない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:20:29 GMT)
Outlier Robust Mean Estimation with Subgaussian Rates via Stability [46.0] 本研究では,ロバストなアウトリール高次元平均推定問題について検討する。
外乱平均推定のために, ガウス平均を用いた第1次計算効率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:58:25 GMT)
Super-Resolving Cross-Domain Face Miniatures by Peeking at One-Shot
Exemplar [42.8] DAP-FSRネットワークというドメイン対応ピラミッド型顔超解像ネットワークを開発した。
DAP-FSRは、ターゲットドメイン内の一対の高分解能(HR)とLRの例のみを利用して、ターゲットドメインからLR面を超解決する最初の試みです。
遅延表現とデコーダを反復的に更新することで、DAP-FSRはターゲットドメインに適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:47:26 GMT)
Modulating Localization and Classification for Harmonized Object
Detection [40.8] 2つのタスクを変調する相互学習フレームワークを提案する。
特に,2つのタスクは,新たな相互ラベル付け戦略によって互いに学習することを余儀なくされる。
COCOデータセットのベースライン検出器に対する大幅なパフォーマンス向上を実現しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:36:02 GMT)
Interpreting and Boosting Dropout from a Game-Theoretic View [40.6] 本稿では,ゲーム理論的相互作用の観点から,ドロップアウト操作の有用性を理解し,改善することを目的とする。
深層ニューラルネットワーク(DNN)の入力変数間の相互作用の強さを抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:42:04 GMT)
Training Networks in Null Space of Feature Covariance for Continual
Learning [34.1] 従来のタスクのヌルスペース内でネットワークパラメータを逐次最適化する新しいネットワークトレーニングアルゴリズムadam-nsclを提案する。
このアプローチを,cifar-100とtinyimagenetのベンチマークデータセット上での連続学習のためのトレーニングネットワークに適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:43:15 GMT)
A comparative study of deep learning methods for building footprints
detection using high spatial resolution aerial images [31.5] 建物の足跡データは、いくつかの都市用途と自然災害管理で重要です。
ディープラーニングベースの建物フットプリント抽出方法は、建物のフットプリントを正確かつ効率的に抽出できます。
異なるデータサイズにおいて、DeepLabv3+は、最も正確で適度な効率のアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:03:50 GMT)
Learning Symbolic Rules for Interpretable Deep Reinforcement Learning [31.3] DRLにシンボリックロジックを導入することにより,ニューラルシンボリック強化学習フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、最先端のアプローチと比較して、より優れた解釈性と競合するパフォーマンスを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:32:42 GMT)
Sequential Estimation of Convex Divergences using Reverse Submartingales
and Exchangeable Filtrations [31.1] 本稿では,分布間の凸発散の逐次推定手法を提案する。
我々のアプローチの技術的基盤は、経験的凸の発散が(部分的に順序づけられた)逆潜水星であることの観察にある。
これらの技術は、信頼配列と凸発散の両方に関する既存の文献に強力な追加であるように見える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:22:14 GMT)
Consistent Posterior Distributions under Vessel-Mixing: A Regularization
for Cross-Domain Retinal Artery/Vein Classification [30.3] 網膜A/V分類におけるクロスドメイン学習のための船舶混合型整合性正規化フレームワークを提案する。
提案手法は,対象ドメインに対する教師付き学習によって得られる上界に近い,最先端のクロスドメイン性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:18:35 GMT)
MLCask: Efficient Management of Component Evolution in Collaborative
Data Analytics Pipelines [30.0] マシンラーニングパイプラインのデプロイ時に発生する2つの大きな課題に対処し、エンドツーエンド分析システムMLCaskのバージョニング設計で対処する。
我々は,再利用可能な履歴記録とパイプライン互換性情報を用いて,パイプライン探索木を刈り取ることで,メートル法駆動のマージ操作を定義し,高速化する。
MLCaskの有効性は、いくつかの実世界の展開事例に関する広範な研究を通じて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:54:40 GMT)
Multilingual Code-Switching for Zero-Shot Cross-Lingual Intent
Prediction and Slot Filling [29.2] ランダムな翻訳による多言語コードスイッチングを用いたモノリンガルソースデータの拡張手法を提案する。
multiatis++のベンチマークデータセットの実験では、インテントタスクの精度が+4.2%、スロットタスクが+1.8%に向上した。
本研究では,英語およびハイチクレオール語でスロット充填を行う新しいヒトアノテーション付きツイートデータセットを用いた危機情報学への応用について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:39:48 GMT)
A Survey on Predicting the Factuality and the Bias of News Media [29.0] 「事実と偏見のためのメディアプロファイリングの現状」
「西洋政治の背景にある政治的偏見検出は、左中右偏見の予測である」
「異なる情報源とモダリティの使用の最近の進歩」 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:11:54 GMT)
GraphSMOTE: Imbalanced Node Classification on Graphs with Graph Neural
Networks [28.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)はノード分類の最先端性能を達成した。
本稿では,ノード間の類似性をエンコードするために埋め込み空間を構築する新しいフレームワークであるgraphsmoteを提案する。
この空間で新しいサンプルが合成され、真正性が保証される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:23:55 GMT)
TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition [27.8] 近年,視覚変換器 (ViT) は従来の分類課題において高い性能を示した。
我々は、トランスの生の注意重みをすべて注意マップに統合する新しいトランスベースのフレームワークTransFGを提案します。
類似サブクラスの特徴表現間の距離をさらに拡大するために、コントラスト損失が適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:27:48 GMT)
Thousand to One: Semantic Prior Modeling for Conceptual Coding [26.4] 画像圧縮を極端に少ないものにするための概念符号化方式を提案する。
意味セグメンテーションマップを構造的指導として深層セグメンテーションの事前抽出を行う。
空間独立意味論のチャネル間相関をさらに活用するために, チャネル間エントロピーモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:57:07 GMT)
Differentiable Learning Under Triage [25.4] アルゴリズム的トリアージでは、予測モデルはすべてのインスタンスを予測しないが、それらのいくつかを人間の専門家に否定する。
完全自動化のためにトレーニングされたモデルは、トリアージ下では最適でない場合がある。
実用的勾配に基づくアルゴリズムを導入して,性能向上の一連のトリアージポリシと予測モデルを見つけることが保証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:07:31 GMT)
Unsupervised Missing Cone Deep Learning in Optical Diffraction
Tomography [25.2] 本稿では,最適なトランスポート駆動型サイクガンによる投影ビューの確率分布を学習する,教師なし深層学習フレームワークを提案する。
実験結果から, 提案手法により, ODT中のコーンアーティファクトの欠落が有意に解決できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:41:33 GMT)
Anti-Adversarially Manipulated Attributions for Weakly and
Semi-Supervised Semantic Segmentation [24.4] AdvCAMは、分類スコアを増やすために操作される画像の属性マップである。
この地域は当初差別的ではないと見なされ、その後の分類に関与した。
68.0 と 76.9 の mIoU をそれぞれ弱かつ半教師付きセマンティックセグメンテーションで実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:39:06 GMT)
Generating Interpretable Counterfactual Explanations By Implicit
Minimisation of Epistemic and Aleatoric Uncertainties [24.4] 補助モデルなしでホワイトボックス設定で解釈可能なCEを生成するための簡易かつ高速な手法を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは既存の手法よりも,より解釈可能なCEを生成することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:20:24 GMT)
Repurposing Pretrained Models for Robust Out-of-domain Few-Shot Learning [23.1] そこで本研究では,事前学習済みmamlチェックポイントを新たに提案する手法を提案する。
潜在的分布ミスマッチのため、元のMAMLステップはもはや最適ではないかもしれない。
本稿では,代替メタテスト手法を提案し,逆行訓練と不確実性に基づくステップ適応を組み合わせる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:53:09 GMT)
KGSynNet: A Novel Entity Synonyms Discovery Framework with Knowledge
Graph [23.1] emphKGSynNetという新しいエンティティ同義語発見フレームワークを提案する。
具体的には、大規模なドメイン固有コーパスを用いて、参照やエンティティのサブワード埋め込みを事前訓練する。
固有設計のエンフュージョンゲートを用いて、エンティティの知識情報をセマンティックな特徴に適応的に吸収する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:32:33 GMT)
A Large-Scale Dataset for Benchmarking Elevator Button Segmentation and
Character Recognition [22.9] 我々は,この作業において,最初の大規模公開公開エレベータパネルデータセットをリリースする。
35,100個のボタンラベルを持つ3,718枚のパネル画像が含まれています。
ボタンセグメンテーションと認識のためのディープラーニングベースの実装も、コミュニティの将来のメソッドをベンチマークするためにリリースされている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:57:58 GMT)
LightningDOT: Pre-training Visual-Semantic Embeddings for Real-Time
Image-Text Retrieval [22.6] マルチモーダル・プレトレーニングは視覚・言語研究に大きな進歩をもたらした。
これらの大規模事前訓練されたモデルは、成功したが、トランスフォーマーアーキテクチャのクロスモーダルな注意から大きなコストがかかるため、推論速度が遅くなる。
本稿では,V+Lアプリケーションの最も成熟したシナリオである画像言語文検索(ITR)について検討する。
精度を犠牲にすることなく、数千回ITRの推論時間を加速する、シンプルで効果的なアプローチであるLightningDOTを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 00:35:28 GMT)
EigenGame: PCA as a Nash Equilibrium [21.5] 本稿では,主成分分析(PCA)を競争ゲームとして新たな視点を示す。
このPCAゲームの性質と勾配に基づく更新の挙動を解析する。
大規模画像データセットとニューラルネットワークアクティベーションの実験により,アルゴリズムのスケーラビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:43:46 GMT)
Learning to Shape Rewards using a Game of Switching Controls [21.5] 2つのエージェント間の新しいゲームでシェーピング報酬関数を構築する自動RSフレームワークを紹介します。
我々は,既存のRLアルゴリズムを簡単に適用可能なフレームワークが,タスクに適した整形逆戻り関数を構築することを学ぶことを理論的に証明した。
我々は、Cartpoleの最先端のRSアルゴリズムと挑戦的なコンソールゲームGravitar、Solaris、Super Marioに対する私たちの方法の優れたパフォーマンスを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:56:57 GMT)
Intrinsically Motivated Goal-Conditioned Reinforcement Learning: a Short
Survey [21.3] 開発アプローチは、学習エージェントは自身の問題を解決するために生成、選択、学習しなければならないと主張する。
近年、発達的アプローチと深層強化学習(RL)手法の融合が見られ、発達的機械学習の新しい領域を形成している。
本稿では,深層rlと発達的アプローチの交点におけるこれらの手法の類型論,最近のアプローチのサーベイ,今後の展望について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:50:22 GMT)
Cross-Task Instance Representation Interactions and Label Dependencies
for Joint Information Extraction with Graph Convolutional Networks [21.3] 本稿では,1つのモデル(FourIE)でIEの4つのタスクを同時に解くための新しいディープラーニングモデルを提案する。
4つのIEタスクを共同実行する以前の作業と比べて、FourIEはタスク間の依存関係をキャプチャする2つの新しいコントリビューションを特徴としている。
提案モデルは,3つの異なる言語を用いた単言語学習と多言語学習の両方において,ieの最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:23:50 GMT)
Private Weighted Random Walk Stochastic Gradient Descent [21.2] グラフ内のノードに分散したデータを分散する分散学習環境を考える。
本稿では,データの一様サンプリングと重要サンプリングという2種類のランダムウォークに基づく2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:10:25 GMT)
EX-RAY: Distinguishing Injected Backdoor from Natural Features in Neural
Networks by Examining Differential Feature Symmetry [20.6] バックドア攻撃は、トリガーに埋め込まれた入力が攻撃者が望むターゲットラベルに誤分類されるようなモデルに悪意のある振る舞いを注入する。
2つのクラスを分離する最小の機能集合を識別する新しい対称特徴差分法を開発した。
我々は、TrojAIラウンド2-4とImageNet上のいくつかのモデルから、クリーンモデルとトロイの木馬モデルの両方を含む何千ものモデル上の技術を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:07:31 GMT)
Learning Class Unique Features in Fine-Grained Visual Classification [20.6] 情報理論の観点から,各カテゴリに特徴の独自性を付与することにより,CNNのトレーニングを規則化することを提案する。
提案した最小値損失を補うために,選択した各特徴マップ間の正規化内積に基づく特徴冗長損失(FRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:43:02 GMT)
Online Double Oracle [20.3] 本論文では,純粋な戦略の数が巨大あるいは無限である2プレイヤーゼロサムゲームにおける新しい学習アルゴリズムを提案する。
私たちの方法は、$k$がゲームのサイズではない自己再生設定で$mathcalO(sqrtT k log(k))$の後悔の境界を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:34:47 GMT)
LRGNet: Learnable Region Growing for Class-Agnostic Point Cloud
Segmentation [19.9] 本研究は,クラス非依存のクラウドセグメンテーションのための学習可能な領域成長手法を提案する。
提案手法は, 物体の形状や大きさを仮定することなく, 単一の深層ニューラルネットワークを用いて任意のクラスを分割することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:58:01 GMT)
BBAM: Bounding Box Attribution Map for Weakly Supervised Semantic and
Instance Segmentation [19.6] バウンディングボックスアノテーションを用いた弱い教師付きセグメンテーション手法は、オブジェクトを含む各ボックスからピクセルレベルのマスクを取得することに焦点を当てている。
本研究では,対象検出器が生成する画像の最小領域を画像全体とほぼ同程度に求めることにより,訓練対象検出器の挙動から得られる高次情報を利用する。
これらの領域はバウンディングボックスアトリビューションマップ(bbam)を構成しており、バウンディングボックス内の対象オブジェクトを識別し、弱い教師付きセマンティクスとcocoインスタンスセグメンテーションのための擬似基底となる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:29:33 GMT)
Multi-Robot Routing with Time Windows: A Column Generation Approach [19.4] 倉庫内でのピッキング作業を行うロボット群をコーディネートすることの問題点を考察する。
我々は,時間内インクリメントの考慮を回避する効率的な最適化手法を提案する。
また,価格サブ問題を効率的に解くための価格アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:39:42 GMT)
Learning with Feature-Dependent Label Noise: A Progressive Approach [19.4] 一般的なi.i.dよりもはるかに一般的である特徴依存ラベルノイズの新しいファミリーを提案する。
ラベルノイズ。
我々は、様々な(未知)ノイズパターンに対して、この戦略で訓練された分類器がベイズ分類器と一致するように収束することを示す理論的保証を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:28:12 GMT)
Consistency of Empirical Bayes And Kernel Flow For Hierarchical
Parameter Estimation [18.9] 本稿では,階層的パラメータを学習する2つのパラダイムについて考察する。
一つは確率ベイズ的視点、特に経験的ベイズ的アプローチからである。
もう1つは、決定論的および近似論的視点、特にカーネルフローアルゴリズムからのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 23:57:46 GMT)
Gumbel-Attention for Multi-modal Machine Translation [18.4] マルチモーダル機械翻訳(MMT)は視覚情報を導入して翻訳品質を向上させる。
既存のMTモデルは、画像がテキストに関係のない情報をもたらし、モデルに大きなノイズを与え、翻訳品質に影響を与えるという問題を無視する。
画像特徴のテキスト関連部分を選択するマルチモーダル機械翻訳のための新しいGumbel-Attentionを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:44:01 GMT)
RackLay: Multi-Layer Layout Estimation for Warehouse Racks [17.9] 倉庫ラックの単色カラー画像から,ラック内の各棚の鳥眼視レイアウトを予測することを目的としている。
本稿では,単一の画像からリアルタイム棚配置推定を行うディープニューラルネットワークracklayを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:22:31 GMT)
QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small
Object Detection [17.8] 特徴ピラミド系物体検出器の推論速度を高速化する新規なクエリ機構を提案する。
パイプラインはまず、低解像度特徴量上の小さな物体の粗い位置を予測し、高解像度特徴量を用いて正確な検出結果を算出する。
一般的なCOCOデータセットでは,検出mAPを1.0倍,mAPを2.0倍に改善し,高分解能推論速度を平均3.0倍に向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:30:20 GMT)
Learned Gradient Compression for Distributed Deep Learning [16.9] 高次元データを含む大規模なデータセットでディープニューラルネットワークをトレーニングするには、大量の計算が必要です。
この問題の解決策は、データ並列分散トレーニングであり、モデルが複数の計算ノードに複製され、データの異なるチャンクにアクセスできる。
しかしこのアプローチは、各イテレーションでノード間で共有する必要がある計算された勾配のため、高い通信速度とレイテンシを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 06:42:36 GMT)
Fairness and Transparency in Recommendation: The Users' Perspective [14.8] 公平性認識型レコメンダーシステムのユーザ視点について考察する。
フェアネス対応レコメンダーシステムのユーザ理解と信頼を向上させる3つの機能を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 00:42:09 GMT)
Fast and Memory-Efficient Neural Code Completion [14.7] コード補完のためのモジュラー・ニューラル・フレームワークを提案する。これにより設計空間を探索し、異なるテクニックを評価することができる。
第2に,静的解析とグラニュラートークンエンコーディングを組み合わせたニューラルコンプリートモデルの設計を行う。
最高のニューラルリグレードモデルはRAMを6MB(以前のモデルより19倍少ない)しか消費せず、8ミリ秒で1回の完了を計算し、上位5つの提案で90%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:48:36 GMT)
Fast Development of ASR in African Languages using Self Supervised
Speech Representation Learning [13.7] 本稿では,2020年6月のAfrican Master of Machine Intelligence (AMMI)における非公式なコラボレーションの結果について述べる。
モバイルアプリケーションを用いた音声データ収集に関する一連の講義と研究室の後、少数の学生と講師は、Wolof、Ga、Somaliの3つの言語のための自動音声認識(ASR)プロジェクトに取り組んだ。
本稿では,データ収集方法と,少量 (1h) の書き起こし音声を訓練データとして開発したASRシステムについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:37:03 GMT)
TinyRadarNN: Combining Spatial and Temporal Convolutional Neural
Networks for Embedded Gesture Recognition with Short Range Radars [13.3] 本研究は,バッテリ操作型ウェアラブルデバイスを対象とした,低消費電力な組込み手位置認識アルゴリズムを提案する。
範囲周波数ドップラー特徴を用いた2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と時間列予測のための時間畳み込みニューラルネットワーク(TCN)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:33:18 GMT)
Near-Optimal MNL Bandits Under Risk Criteria [13.3] リスク基準の下で,従来のマルチアームバンディット問題の変種であるMNLバンディットについて検討した。
リスク基準は広く, 既知条件付きリスク, シャープ比, エントロピーリスクに限られるが, ほぼ最適の後悔を被ることを示すアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:22:23 GMT)
A Semiclassical Proof of Duality Between the Classical BSC and the
Quantum PSC [13.2] レーンは古典入力量子出力(CQ)チャネルのチャネル双対性の理論を開発した。
この双対性の特別な場合の1つは、量子純状態チャネル(PSC)上の誤り訂正符号(resp. wire-tap secrecy)と、古典的二項対称チャネル(BSC)上のワイヤ-tap secrecy符号(resp. error correct)の間の接続である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:55:38 GMT)
Clandestino or Rifugiato? Anti-immigration Facebook Ad Targeting in
Italy [12.9] われわれはFacebook Ads Libraryを使って、イタリアで1年以上にわたって2312件の移民関連広告キャンペーンを集めている。
我々は、捕獲されたキャンペーンの約3分の2が、場所、性別、年齢によって何らかの人口統計学的ターゲティングを使用していると見積もっている。
移民反対派とは異なり、移民反対派は有権者と同様の人口層に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:52:35 GMT)
Adversarial Driving: Attacking End-to-End Autonomous Driving Systems [12.7] 本研究では、エンドツーエンドの自動運転システムに対する2つのホワイトボックスターゲット攻撃を考案する。
我々の攻撃は、入力画像を変更するだけで自律運転システムの動作を操作できる。
このデモは、安全クリティカルなシステムにおけるエンドツーエンドモデルの適用に対する懸念を高めることを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:47:34 GMT)
LabelGit: A Dataset for Software Repositories Classification using
Attributed Dependency Graphs [11.5] LabelGitと呼ばれるGitHubプロジェクトの新しいデータセットを作成します。
私たちのデータセットは、依存関係グラフや識別子からのソースコードニューラル表現など、ソースコードからの直接的な情報を使用します。
プロキシに頼らず、ソースコード全体を分類するために使用するソリューションの開発を支援することを願っています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:28:58 GMT)
Quick Learning Mechanism with Cross-Domain Adaptation for Intelligent
Fault Diagnosis [11.4] 本稿では, 可変作業条件下で動作する回転機械の知的故障診断のための高速学習機構を提案する。
本研究では,Net2Net変換による素早い学習法と,新規データの最大平均不一致をキャンセル・最小化するための微調整法を提案する。
提案手法の有効性は,CWRUデータセット,IMSベアリングデータセット,Paderborn大学データセットで実証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:24:37 GMT)
Soft and subspace robust multivariate rank tests based on entropy
regularized optimal transport [10.6] 我々は, 最適輸送理論に基づく最近提案された多変量階数エネルギー距離を, 軟式階数エネルギー距離まで拡張する。
これは微分可能であるため、ランクエネルギーを部分空間のロバストなランクエネルギー距離に拡張することができる。
実験により,投射されたソフトランクエネルギーを用いて検出パワーと誤報をトレードオフできることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:48:19 GMT)
GSVNet: Guided Spatially-Varying Convolution for Fast Semantic
Segmentation on Video [10.2] ビデオセグメンテーションのための簡易かつ効率的な伝播フレームワークを提案する。
セグメンテーション外空間における時間ゆがみのための1/8スケール画像空間における軽量フロー推定を行う。
本稿では,前フレームと現在のフレームからのセグメンテーションを融合する誘導型空間変動畳み込みを導入し,伝搬誤差を緩和する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:38:59 GMT)
Hebbian Semi-Supervised Learning in a Sample Efficiency Setting [10.0] DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)のための半監督型トレーニング戦略を提案する。
すべての内部層(畳み込み層と完全連結層)は、ヘビアン学習に基づく教師なしのアプローチを用いて事前訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:57:52 GMT)
Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them
on Images [9.7] 我々は,すべての自然画像ベンチマークにおいて,PixelCNNをログライクな性能で上回りながら,初めてサンプルを高速に生成する階層型VAEを提案する。
理論上、VAEは自己回帰モデルを表現することができ、もし存在すればより高速でより良いモデルを作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:33:19 GMT)
On Testing and Debugging Quantum Software [9.1] スタンドアローンまたはシステム・オブ・システムの一部として、量子コンピュータの様々なユースケースについて論じる。
量子コンピュータ固有の問題に注目し、これらの問題に対処するために必要な新しいテクニックをリストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:20:32 GMT)
Stochastic Bandits for Multi-platform Budget Optimization in Online
Advertising [8.9] 我々は、複数のプラットフォームでキャンペーンのために広告主の与えられた予算を最適に費やしたいオンライン広告システムの問題を研究します。
当社は、複数の広告プラットフォームを持つ大規模なインターネットオンライン広告会社の実世界のデータセットを使用して、アルゴリズムが一般的なベンチマークを上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:10:28 GMT)
Nonadiabatic geometric quantum gates that are insensitive to
qubit-frequency drifts [8.8] 解析的幾何学的位相の現在の実装において、操作的および/またはランダムな誤差は幾何学的位相を誘導する条件を分解する傾向がある。
本稿では、経路設計戦略を適用し、両構成が単一ループ方式で普遍的な量子ゲートを実現できる理由を詳細に説明する。
提案手法は,高忠実かつロバストな量子ゲートの実現に向けた有望な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:05:45 GMT)
Two tales of science technology linkage: Patent in-text versus
front-page references [8.7] 本稿では,特許の価値が,その基盤となる科学論文の特性にどのように依存するかを考察する。
インテキストで参照された論文は、適度にベーシックで、学際性が低く、新規性が低く、かつ、高い引用率の場合に、同じ特許の表紙に掲載される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:28:28 GMT)
Deep Time Series Models for Scarce Data [8.7] 時系列データは多くの領域で爆発的な速度で成長し、時系列モデリング研究の急増を刺激している。
データ希少性は、膨大なデータ分析の問題で発生する普遍的な問題です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:16:54 GMT)
EADNet: Efficient Asymmetric Dilated Network for Semantic Segmentation [8.4] cityscapesデータセットにおける実験結果から,本提案手法は,軽量セマンティクスセグメンテーションネットワークにおいて,最小パラメータ数(わずか 0.35m)で67.1のセグメンテーションmiouを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:46:57 GMT)
Sparse Curriculum Reinforcement Learning for End-to-End Driving [8.4] 仮想と現実のドメインギャップの少ないナビゲーションビューマップのみを用いて,エンドツーエンド運転のためのカリキュラム学習手法を提案する。
提案手法は,未確認の道路レイアウトを一般化し,トレーニングよりも長く運転できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:39:09 GMT)
Quantum matter in ultrahigh magnetic fields [8.2] 調査は、高磁場下で量子物質上で行った最近の実験による発見のサブセットを調査することを目的としている。
第2の目標は、150 Tesla (1-10 msec)の磁場を得るためのパルスフィールド施設と、DCフィールド施設施設の2つの選択肢を比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:52:05 GMT)
Learning without gradient descent encoded by the dynamics of a
neurobiological model [8.0] 本稿では,動的シグナリングの神経生物学的モデルを利用した機械学習の概念的アプローチを提案する。
MNIST画像は、教師なしの方法で、ほぼ最先端の精度で幾何学的ネットワークのダイナミクスによって一意に符号化され分類できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:03:04 GMT)
Conceptual Text Region Network: Cognition-Inspired Accurate Scene Text
Detection [7.7] 概念テキスト領域ネットワーク (Conceptual Text Region Network, CTRNet) を提案する。
CTRNetは、優れた数学的特性を継承する認知ベースのツールのクラスであるCTR(Conceptual Text Regions)を利用して、洗練されたラベルデザインを可能にします。
CTRNetは、ベンチマークCTW1500、Total-Text、MSRA-TD500、ICDAR 2015データセットで最新のパフォーマンスを達成し、最大2.0%のパフォーマンス向上を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:28:33 GMT)
Ensemble of Discriminators for Domain Adaptation in Multiple Sound
Source 2D Localization [7.6] 本稿では,複数音源の局所化のための領域適応手法の精度を向上させる識別器のアンサンブルを提案する。
このようなデータセットの記録とラベリングは、特にさまざまな音響条件をカバーするために十分な多様性を必要とするため、非常にコストがかかる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:42:17 GMT)
TinyOL: TinyML with Online-Learning on Microcontrollers [7.2] TinyML(Tiny Machine Learning)は、汎用マイクロコントローラ(MCU)のディープラーニングの民主化に取り組んでいます。
現在のTinyMLソリューションはバッチ/オフライン設定に基づいており、MCU上のニューラルネットワークの推論のみをサポートする。
本稿では、ストリーミングデータ上でインクリメンタルなオンデバイストレーニングを可能にするtinyml(tinyml with online-learning)という新しいシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:47:33 GMT)
Integrating Categorical Semantics into Unsupervised Domain Translation [6.9] ソースドメインとターゲットドメインの不変なカテゴリ意味的特徴を教師なしで学習する手法を提案する。
MNIST$leftrightarrow$SVHNで、教師なしのドメイン翻訳方式のスタイルエンコーダを学習カテゴリセマンティクスで条件付けすることで、数字を保存することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:10:11 GMT)
Scalable multiphoton generation from cavity-synchronized single-photon
sources [6.6] 設計は複数の単一光子源に依存し、それぞれが導波路に結合され、それぞれが共通のキャビティモードと相互作用する。
最先端の回路QED実装では、このスキームは純度、不明瞭性、効率99%の99%のコストで1つの光子を作成することをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:24:11 GMT)
Model-Based Actor-Critic with Chance Constraint for Stochastic System [6.6] 安全かつ非保守的な政策を効率的に学習できるモデルに基づくチャンス制約アクタークリティカル(CCAC)アルゴリズムを提案する。
CCACは、目的関数と安全確率が適応重みと同時に最適化される元のチャンス制約問題を直接解決します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:34:04 GMT)
Flow-based Self-supervised Density Estimation for Anomalous Sound
Detection [6.5] 私たちは、同じ機械タイプの他の機械からの音にターゲットマシンの音と低い可能性により高い可能性を割り当てるモデルを訓練します。
DCASE 2020 Challenge Task2データセットを用いて行った実験では、提案手法は平均4.6%改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 01:52:03 GMT)
Derivative-Informed Projected Neural Networks for High-Dimensional
Parametric Maps Governed by PDEs [6.2] 我々は,高次元PDE重み付きパラメトリックマップを投影型ニューラルネットワークの形で構築する。
提案するニューラルネットワークは,完全なニューラルネットワークよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:08:58 GMT)
Guiding Robot Exploration in Reinforcement Learning via Automated
Planning [6.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、エージェントが試行錯誤経験から長期的な目標を達成するための学習を可能にする。
自動計画は、行動知識を使用してタスクを達成するための計画を計算することを目的としている。
我々は、RLエージェントが行動知識で推論できるようにガイドダイナQ(GDQ)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:47:46 GMT)
SoK: Privacy-Preserving Collaborative Tree-based Model Learning [5.8] ツリーベースモデルの分散およびプライバシー保護トレーニングに関する文献を調査します。
学習アルゴリズム,協調モデル,保護機構,脅威モデルという4つの軸に基づいて,知識を体系化する。
分散木ベースモデル学習において発生する情報漏洩を分析するフレームワークを初めて提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:24:15 GMT)
R-GAP: Recursive Gradient Attack on Privacy [5.7] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライバシの要求と、分散データの大規模なコレクションから学ぶという約束の間のジレンマを打破する、有望なアプローチである。
ディープニューラルネットワークの勾配からデータを復元するクローズドフォーム再帰法を提案する。
また,特定のネットワークアーキテクチャに固有の勾配攻撃のリスクを推定するランク解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:16:25 GMT)
The Limits to Learning a Diffusion Model [5.7] 本稿では,単純な拡散モデルの推定のために,最初のサンプル複雑性の低い境界を与える。
拡散のかなり遅くまでそのようなモデルを学ぶことを期待できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:26:28 GMT)
Automatic Intent-Slot Induction for Dialogue Systems [5.6] 我々はem自動インテントスロット誘導の新しいタスクを提案し,新しいドメイン非依存ツールを提案する。
すなわち、ロールラベル、コンセプトマイニング、パターンマイニングを含む3段階の粗い手順を設計する。
RCAPは良好なSLUスキーマを生成でき、最先端の教師あり学習手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:21:31 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Stochastic Spaceflight
Campaign Design [5.4] 本稿では,宇宙飛行計画のための階層的強化学習アーキテクチャを不確実性下で開発する。
本手法は,不確実な資源利用(ISRU)性能を有する,月面探査の一連のシナリオに適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:17:02 GMT)
Data-driven Thermal Anomaly Detection for Batteries using Unsupervised
Shape Clustering [4.8] 本研究では, 温度測定の形状相似性を比較することで, 電池の熱異常を検出するデータ駆動方式を提案する。
モデルベースや他のデータ駆動方式とは異なり、提案手法はデータ損失に対して堅牢であり、異なるパック構成に対して最小限の参照データを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 01:29:41 GMT)
Map completion from partial observation using the global structure of
multiple environmental maps [4.6] 本稿では,深層ニューラルネットワークを応用した確率的生成モデルに基づく新しいSLAM法であるマップ補完ネットワークを用いたSLAM(MCN-SLAM)を提案する。
提案手法は,従来のSLAM法よりも,部分観測の状況下で1.3倍の精度で環境マップを推定できることを実験で示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:48:37 GMT)
Unsupervised anomaly detection in digital pathology using GANs [4.3] 本稿では,GANを用いた病理組織データにおける異常検出のための新しい教師なし学習手法を提案する。
医用画像に用いられている既存のGAN法と比較して,本手法は病理データの性能を大幅に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:10:12 GMT)
Identifying Bug Patterns in Quantum Programs [4.3] バグパターンは間違ったコードイディオムや悪いコーディングプラクティスで、何度も失敗することが証明されています。
本稿では,量子プログラミング言語Qiskitのバグパターンを特定し,分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:43:45 GMT)
Software Architecture for ML-based Systems: What Exists and What Lies
Ahead [4.1] 私たちは、MLベースのソフトウェアシステムを設計する現在のシナリオに存在するさまざまなアーキテクチャプラクティスを強調することを目的として、スペクトルの以前の側面に焦点を当てています。
MLベースのソフトウェアシステムを設計するための標準的なプラクティスセットをより適切に定義するために、MLとソフトウェア実践者の双方の注意を必要とするソフトウェアアーキテクチャの4つの重要な領域を特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:11:31 GMT)
Uncertainty-Aware Body Composition Analysis with Deep Regression
Ensembles on UK Biobank MRI [4.0] resnet50ニューラルネットワークを用いて,体組成の6つの測定値を自動的に推定した。
平均分散回帰と ensembling は相補的な効果を示し, 全予測平均絶対誤差を12%削減した。
その結果、深部回帰型アンサンブルは、最終的に1220,000以上の英国バイオバンクネックツーニーボディMRIのために体組成の自動化された不確実性測定を提供する可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:25:20 GMT)
Anti-crosstalk high-fidelity state discrimination for superconducting
qubits [3.9] 超伝導多ビット系における単一量子ビットの状態の分類法は、クロストークの存在により、期待よりも低い忠実度を生成する。
浅層ニューラルネットワークの計測に使用されるデジタル信号処理(DSP)システムを,クロストークの影響を低減するための最適な分類器として訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:39:42 GMT)
Interpretable Deep Learning for the Remote Characterisation of
Ambulation in Multiple Sclerosis using Smartphones [3.6] スマートフォンの慣性センサデータに適用した深層畳み込みニューラルネットワーク (dcnn) は, 健常者とms群との区別が良好であった。
同様の大規模オープンソースデータセットからの転送学習(tl)モデルを提案した。
ブラックボックス」深層ネットワークの透明性の欠如は、臨床応用における深層学習の広く受け入れられる最大の障害の1つである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:15:49 GMT)
A Data Science Approach to Analyze the Association of Socioeconomic and
Environmental Conditions With Disparities in Pediatric Surgery [3.5] 手術前状態の悪化は白人よりもアフリカ系アメリカ人の方が有意に多い。
手術成績に有意な差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:01:41 GMT)
On Learning a Hidden Directed Graph with Path Queries [3.2] 経路問合せを用いた有向グラフ再構築の問題点を考察する。
ソースノードと宛先ノードの場合、パスクエリは、ソースから隠れたグラフの宛先ノードへの指示されたパスがあるかどうかを返します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:23:13 GMT)
Predicting Opioid Use Disorder from Longitudinal Healthcare Data using
Multi-stream Transformer [3.2] Opioid Use Disorder(OUD)は、公衆衛生上の危機であり、毎年数十億ドルの医療費、職場の生産性の低下、犯罪を被っています。
OUD予測のための新しいマルチストリームトランスモデル MUPOD を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 01:44:21 GMT)
Explainable Systematic Analysis for Synthetic Aperture Sonar Imagery [3.0] 局所的解釈可能なモデル非依存説明(LIME)などのツールを用いて,詳細かつ体系的な分析を行う。
クラス不均衡などの微調整過程における要因に対する感度を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:33:45 GMT)
Divergence Regulated Encoder Network for Joint Dimensionality Reduction
and Classification [3.0] 新規なヒストグラムニューラルネットワークを用いて関節寸法低減および分類を行う方法を検討する。
一般的な次元削減手法である t-Distributed Neighbor Embedding (t-SNE) により,本手法は低次元埋め込み空間における試料に計算された分類損失を組み込む。
以上の結果から,提案手法は分類性能を維持・/または向上させ,他のアプリケーションに役立つかもしれないニューラルネットワークの特徴を明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:03:12 GMT)
A Framework for Generative and Contrastive Learning of Audio
Representations [2.9] 本研究では,音声表現のためのコントラスト学習フレームワークを提案する。
また、音声信号の潜在空間を学習するために、アートトランスフォーマーに基づくアーキテクチャの状態に基づく生成モデルについても検討する。
本システムは,ニューラルネットワークモデルをトレーニングするために,地上の真理ラベルにアクセス可能な完全教師付き手法と比較して,かなりの性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:41:13 GMT)
Towards physically consistent data-driven weather forecasting:
Integrating data assimilation with equivariance-preserving deep spatial
transformers [2.8] 一般的なデータ駆動天気予報モデルと統合する3つのコンポーネントを提案する。
これらのコンポーネントは,1) 等価性を維持するためにU-NETの潜伏空間に付加された深部空間トランスフォーマー,2) ノイズ観測を取り込み,次の予測に対する初期条件を改善するデータ同化アルゴリズム,3) 複数段階のアルゴリズムにより,短時間で予測の精度が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 23:15:00 GMT)
Invertible Residual Network with Regularization for Effective Medical
Image Segmentation [2.8] バックプロパゲーションを用いたニューラルネットワークのトレーニングにおいて、アクティベーションメモリフットプリントを大幅に削減するために、可逆ニューラルネットワークが適用されている。
可逆残存ネットワーク(部分可逆残存ネットワーク, Partially-InvRes)と完全可逆残存ネットワーク(Fully-InvRes)の2つのバージョンを提案する。
この結果から,部分可逆ネットワークをボリュームセグメンテーションの中心として用いることにより,メモリオーバヘッドを削減できるだけでなく,非可逆的3d unetと同等なセグメンテーション性能を実現することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:19:59 GMT)
Predicting Early Dropout: Calibration and Algorithmic Fairness
Considerations [2.7] 本研究では,大学中退のリスクを予測できる機械学習手法を開発した。
予測精度(AUC)および誤差率(一般化偽陽性率、GFPR、一般化偽陰性率、GFNR)の観点から、この方法が一部の敏感群の識別結果につながるかどうかを分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:42:16 GMT)
Generation of Realistic Cloud Access Times for Mobile Application
Testing using Transfer Learning [2.6] 本稿では,Long Short Term Memory(LSTM)ニューラルネットを用いた伝達学習に基づく計測駆動手法について述べる。
本機能は,多様なターゲット環境に適応した現実的なWiFiおよびLTEクラウドアクセス時間モデルに対して提案する。
これらのモデルから生成された合成トレースは、アプリケーションqoeメトリック分布を正確に再現できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:42:34 GMT)
Trust Your IMU: Consequences of Ignoring the IMU Drift [2.3] 本研究では,未知の焦点長と半径歪みプロファイルを持つ相対ポーズ問題を共同で解くための最初の解法を開発した。
部分校正されたセットアップでは,精度が小さく,あるいは無視できるような,最先端のアルゴリズムに比べて大幅なスピードアップを示す。
市販の異なる低コストのUAV上で提案されたソルバーを評価し、IMUドリフトに関する新しい仮定が実用アプリケーションで実現可能であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:25:39 GMT)
Towards Indirect Top-Down Road Transport Emissions Estimation [2.2] 道路輸送は、気候変動に影響を与える温室効果ガス(GHG)排出量の最大セクターの1つです。
衛星画像を用いた道路交通の間接的トップダウン推定を行う機械学習モデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:30:53 GMT)
On-State Commutativity of Measurements and Joint Distributions of Their
Outcomes [2.2] 量子状態の集合上で行った測定結果から生じる合同確率分布を解析する。
可換性は2つ以上の作用素の可換性である)。
実状態の可換性という新しい概念を、二つの射影がほぼ実状態の可換性を持つなら、原点に近い実状態の対作用素が存在するという単純な証明によって探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:15:53 GMT)
Leveraging Recent Advances in Deep Learning for Audio-Visual Emotion
Recognition [2.1] 人間の行動分析のために, 自発的なマルチモーダル感情認識が広く研究されている。
視聴覚感情認識のための深層学習に基づく新しいアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:49:15 GMT)
Lite-HDSeg: LiDAR Semantic Segmentation Using Lite Harmonic Dense
Convolutions [2.1] 完全3ドルのLiDAR点雲のセマンティックセグメンテーションのための,新しいリアルタイム畳み込みニューラルネットワークLite-HDSegを提案する。
提案手法は,リアルタイムに動作可能な意味セグメンテーション手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:54:57 GMT)
Adversarial YOLO: Defense Human Detection Patch Attacks via Detecting
Adversarial Patches [2.0] Ad-YOLO と呼ばれる YOLO 検出システム上で、効率的なプラグイン防御コンポーネントを提案します。
Ad-YOLOは、関心のあるオブジェクトと敵対的なパッチの両方を直接検出することが期待されます。
Pascal VOC、Inria、Inria-Patchデータセットを組み合わせてAd-YOLOをトレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:41:39 GMT)
Coordinate Constructions in English Enhanced Universal Dependencies:
Analysis and Computational Modeling [2.0] 拡張ユニバーサル依存(UD)における座標構成の表現に対処する。
手動で編集した構文グラフの大規模なデータセットを作成する。
元のデータにおけるいくつかの系統的誤りを識別し、結合の伝播も提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:24:27 GMT)
Parareal Neural Networks Emulating a Parallel-in-time Algorithm [2.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)が深まるにつれて、トレーニング時間が増加する。
本稿では,並列ニューラルネットワークを構築するための新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:03:39 GMT)
Some Size and Structure Metrics for Quantum Software [1.8] 本稿では,量子ソフトウェアの基本指標を提案する。
これらのメトリクスは、さまざまなサイズと構造属性を表現するために、異なる抽象レベルで定義されます。
提案手法は,様々な観点から量子ソフトウェアを評価するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:53:17 GMT)
Quadratic-exponential functionals of Gaussian quantum processes [1.7] 二次指数関数(QEF)は制御問題における堅牢な性能基準として生じる。
量子過程のKarhunen-Loeve展開を用いたQEFのランダム化表現を開発する。
定常ガウス量子過程に対しては、QEFレートの周波数領域式を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:58:39 GMT)
Localization and topological transitions in non-Hermitian quasiperiodic
lattices [1.7] 一次元非エルミート準周期格子における局在と位相遷移について検討する。
スピンレスフェルミオンを相互作用するために、固有状態の絡み合いエントロピーにより、拡大相と多体局在相を同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:59:39 GMT)
Coherence of assistance and assisted maximally coherent states [1.6] コヒーレンスと絡み合いは資源理論の基本的な概念である。
確率単純性上の実対称凹函数の観点では、補題のコヒーレンスと補題の絡み合いが1対1の対応にあることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:58:53 GMT)
Dynamical characterization of Weyl nodes in Floquet Weyl semimetal
phases [1.6] 我々は、異なる準エネルギー値のワイル点を特徴づけ、区別できる動的不変量を提案する。
この研究は、一見単純なフロケ半金属系のリッチトポロジカルバンド構造を実験的に探究する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:11:51 GMT)
Building Safer Autonomous Agents by Leveraging Risky Driving Behavior
Knowledge [1.5] 本研究は,モデルフリーな学習エージェントを作成するために,重交通や予期せぬランダムな行動を伴うリスクやすいシナリオの作成に重点を置いている。
ハイウェイ-envシミュレーションパッケージに新しいカスタムマルコフ決定プロセス(MDP)環境イテレーションを作成することにより、複数の自動運転シナリオを生成します。
リスクの高い運転シナリオを補足したモデル自由学習エージェントを訓練し,その性能をベースラインエージェントと比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 23:39:33 GMT)
Performance vs. Spectral Properties For Single-Sideband Continuous Phase
Modulation [1.1] 本研究は,シングルサイドバンド(SSB)スペクトルを直接生成できる連続位相変調(CPM)の性能を逆転させるものである。
誤差確率性能は、最小ユークリッド距離の近似に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:14:08 GMT)
Evaluation of a Bi-Directional Methodology for Automated Assessment of
Compliance to Continuous Application of Clinical Guidelines, in the Type 2
Diabetes-Management Domain [1.0] 我々は,エビデンスに基づく臨床ガイドラインの継続的適用に対するコンプライアンス評価のための新しい方法論を以前導入したDisdisovErrシステムを評価した。
ランダムに選択した2型糖尿病10例の平均5.23年間, 管理に関する1584件の取引について, システムコメントを比較した。
専門家は自身のコメントを提供した後、それぞれのDis DiscovErrシステムコメントの正確さ(精度)と重要性を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:02:07 GMT)
Combining Planning and Learning of Behavior Trees for Robotic Assembly [0.9] 遺伝的プログラミングアルゴリズムを用いて行動木を生成する手法を提案する。
このタイプの高レベルな行動木学習は,さらなる学習をすることなく実システムへ移行できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:11:39 GMT)
FES: A Fast Efficient Scalable QoS Prediction Framework [0.9] 予測アルゴリズムを設計する主な目的の1つは、十分な予測精度を達成することです。
アルゴリズムは、リアルタイムのレコメンデーションシステムに統合できるように、予測時間の観点からより高速でなければなりません。
既存の予測アルゴリズムは、他のアルゴリズムを確実にしながら、ある目標に対して妥協することが多い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:11:46 GMT)
Digital Peter: Dataset, Competition and Handwriting Recognition Methods [0.7] 本稿では,ピーター・ザ・グレートの原稿の新しいデータセットについて述べる。
994の画像と歴史的文書の行に対応するテキストファイルで構成されています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 22:37:22 GMT)
Photonic Gap Antennas Based on High Index-Contrast Slot-Waveguides [0.6] フォトニックギャップアンテナは、プラズモンアンテナと同等の光-物質相互作用強度を提供することができる。
PGAは、スペクトル帯域のかなりの部分にわたって一方向外放射を提供することができる。
PGAは空気ギャップに$sim$3000ドル、CYTOPギャップに$sim$1200ドルによって、近接場強度の強化につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:52:26 GMT)
Colorectal Cancer Segmentation using Atrous Convolution and Residual
Enhanced UNet [0.5] 本研究では,従来のフィルタ以外に,多孔性畳み込みと残存接続を用いたCNN方式を提案する。
提案するatresunetはdice係数0.748の大腸癌分画のための digestpath 2019 challengeデータセットでトレーニングされた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 19:20:20 GMT)
No Intruder, no Validity: Evaluation Criteria for Privacy-Preserving
Text Anonymization [0.5] 自動テキスト匿名化システムを開発する研究者や実践者は,その評価手法が,個人を再同定から保護するシステムの能力に本当に反映しているかどうかを慎重に評価すべきである。
本稿では,匿名化手法の技術的性能,匿名化による情報損失,不正文書の非匿名化能力を含む評価基準のセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:18:29 GMT)
ReconResNet: Regularised Residual Learning for MR Image Reconstruction
of Undersampled Cartesian and Radial Data [0.4] データの一部(アンダーサンプリング)を無視して取得速度を上げることができる
これにより、解像度の低下や画像アーティファクトの導入など、画質が劣化する。
深層学習は研究の非常に重要な分野として現れ、逆問題の解決に大きな可能性を示してきました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:24:30 GMT)
Tailored optical properties of atomic medium by a narrow bandwidth
frequency comb [0.3] 定常原子偏光の出現に伴う量子干渉支援光学活性について検討した。
反緩和被覆細胞中のルビジウム原子は、複数のラーモア周波数での現象に対処するための適切なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 05:42:53 GMT)
Quantum Circuit Cutting with Maximum Likelihood Tomography [0.2] 本稿では,量子デバイス上でクラスタ化された量子回路を動作させるための改良回路切断技術として,MLFT(Max maximum fragment tomography)を導入する。
回路切断法の古典的計算オーバーヘッドを最小限に抑えることに加え、MLFTは量子回路の出力に対して最も確率分布が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:54:50 GMT)
Design and Development of Autonomous Delivery Robot [0.2] 私たちは、VNITキャンパス内のパッケージを人間の通信なしで配信する自律移動ロボットプラットフォームを提示します。
この論文では、屋外環境で働く自律ロボットのパイプライン全体について説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:57:44 GMT)
Learning Hyperbolic Representations of Topological Features [0.1] 双曲空間上の永続化図の表現を学習する手法を提案する。
無限の永続性の特徴をボールの境界に近い無限に表現することで、それらの距離と非必要特徴は無限に近づく。
私達は私達の方法が芸術の方法の他の状態の性能と同等であるか、または超過していることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 18:34:14 GMT)
Using a Personal Health Library-Enabled mHealth Recommender System for
Self-Management of Diabetes Among Underserved Populations: Use Case for
Knowledge Graphs and Linked Data [0.1] 本稿では、患者PHLに蓄積されたデジタルヘルスデータとコンテキスト知識の他のソースの両方を組み込んだモバイルヘルスデジタル介入の実施を報告する。
我々は、phlに格納されている知識のタイプの構築、管理、統合に使用される技術基盤について述べる。
提案するphlは、患者とその介護者が健康に関する意思決定において中心的な役割を果たすのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:43:17 GMT)
Distributed Deep Learning Using Volunteer Computing-Like Paradigm [0.1] 多数のパラメータおよび/または大規模なデータセットを備えたディープラーニングモデルをトレーニングすることは禁止されます。
現在のソリューションは、主にクラスタコンピューティングシステム向けに構築されているが、それでも問題となる可能性がある。
我々は、データ並列アプローチを用いて、VCシステム上でDLトレーニングを実行できる分散ソリューションを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 07:32:58 GMT)
OkwuGb\'e: End-to-End Speech Recognition for Fon and Igbo [0.0] 本稿では,Fon の最先端 ASR モデルと Igbo のベンチマーク ASR モデルについて述べる。
本稿では,各言語の包括的言語分析を行い,両言語間のエンドツーエンド,ディープニューラルネットワークに基づく音声認識モデルの作成について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:35:06 GMT)
dictNN: A Dictionary-Enhanced CNN Approach for Classifying Hate Speech
on Twitter [0.0] クラウドソースで更新されたヘイトワード辞書に基づくベクトル化を提案する。
本稿では,CNNモデルの分類性能を向上させるために,標準単語埋め込みを用いた手法を提案する。
我々は,CNNモデルの予測能力を高め,F1マクロスコアを7ポイント増やすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 00:27:33 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Euclidean Discrepancy and
Covariate-Balancing [0.0] アルゴリズム的不一致理論は、集合における色の不均衡の所定の尺度を最小化する集合の二つの色付けを見つけるための効率的なアルゴリズムを求める。
我々はこれらの問題を量子イジングモデルとして捉え、変分量子アルゴリズム(VQA)が特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:13:29 GMT)
The Philosophy of Quantum Computing [0.0] 哲学者の観点では、量子計算への関心は主に、2つの異なる科学の基本的な概念を組み合わせる方法に由来する。
量子コンピューティングは、これらの従来の調査領域を、完全に新しい(あるいは完全に独立していない)科学に組み合わせている。
この合併から生じる哲学的な問題と、学ぶべき哲学的な教訓がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:32:24 GMT)
The Influence of Dropout on Membership Inference in Differentially
Private Models [0.0] 異なるプライベートモデルは、モデルがトレーニングしたデータのプライバシ保護を目指している。
我々は、差分プライバシーのないモデルに対する会員推測攻撃を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:09:51 GMT)
TLSAN: Time-aware Long- and Short-term Attention Network for Next-item
Recommendation [0.0] 我々は,TLSAN(Long-Aware and Short-Term Attention Network)を提案する。
TLSANは、長期的行動におけるカテゴリ認識相関を伴うトレーニング可能なパーソナライズされた時間位置埋め込みによって、ユーザー固有の時間的嗜好を学習する。
ユーザの長期的および短期的好みを効果的に捉え、正確な推奨のために、長期的および短期的機能的注意層が提案される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:51:57 GMT)
Stability of the Grabert master equation [0.0] 有限次元$d_mathrmH$のヒルベルト空間を持つ量子系の力学を研究する。
系の力学を規定するマスター方程式が非線形項を含むような不安定性も考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:19:41 GMT)
SoWaF: Shuffling of Weights and Feature Maps: A Novel Hardware Intrinsic
Attack (HIA) on Convolutional Neural Network (CNN) [0.0] 資源制約組込みシステムへの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の推論フェーズ展開のセキュリティは、研究領域が拡大しています。
サードパーティのFPGAデザイナは、初期と最終の分類層の知識がなくても提供できます。
このような「安全な」設計のハードウェア本質的な攻撃(HIA)はまだ可能であることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:12:07 GMT)
Simultaneous Multi-View Camera Pose Estimation and Object Tracking with
Square Planar Markers [0.0] 本稿では,上記の問題を同時に解く新しい手法を提案する。
複数のカメラから記録された平面マーカーの厳密な集合を示すビデオシーケンスから,提案手法はマーカーの3次元構成を自動的に得ることができる。
パラメータが取得されると、オブジェクトの追跡は、低い計算コストでリアルタイムで行うことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:33:58 GMT)
Self-Feature Regularization: Self-Feature Distillation Without Teacher
Models [0.0] 浅層層における機能学習を監督するために深層の特徴を用いるセルフフィーチャー正規化(sfr)を提案する。
まず,局所的な特徴にマッチする一般化l2損失と,チャネル次元においてより集中的に蒸留する多対一の手法を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:10:13 GMT)
Selective Survey: Most Efficient Models and Solvers for Integrative
Multimodal Transport [0.0] 主な目的は、マルチモーダル輸送研究の分野における既存の研究、方法および情報の受益的な選択を探索することです。
選択的な調査は、コスト、時間、ネットワークトポロジーの観点から、マルチモーダルトランスポート設計と最適化をカバーしている。
理論と実世界の応用のギャップは、グローバルなマルチモーダル輸送システムの最適化のためにさらに解決すべきである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 08:31:44 GMT)
S$^*$: A Heuristic Information-Based Approximation Framework for
Multi-Goal Path Finding [0.0] 2近似保証を提供するマルチゴールパス探索(MGPF)問題のための新しいフレームワークを開発する。
MGPFは、特定の目標セット内の各ノードが少なくとも1回はパスに沿って訪問されるように、原点から目的地までの最小コストのパスを見つけることを目指しています。
拡張ノード数と実行時間の観点から,従来の代替よりもフレームワークが優れていることを示す数値的結果を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:12:06 GMT)
Robustly Optimized and Distilled Training for Natural Language
Understanding [0.0] 変換言語モデルのための拡張普遍言語表現を学習するための第2の事前学習ステップとして,マルチタスク学習(MTL)について検討する。
知識蒸留(KD)をMTLに組み込んで、パフォーマンスをさらに高め、複数の教師から効果的に学習するKDバリアントを考案します。
我々は,ELECTRAモデルとともにROaDを用いて,機械読解と自然言語推論の最先端結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 02:35:22 GMT)
Relative Entropy of Random States and Black Holes [0.0] 我々は、高励起量子状態の相対エントロピーを研究する。
相対エントロピーのための大規模N図解法を開発した。
観測者が任意に量子状態にアクセスしても、ブラックホールのミクロ状態は識別可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:36:27 GMT)
Quantum Mechanical Observables under a Symplectic Transformation of
Coordinates [0.0] 有限次元系の量子化バージョンにおける量子力学可観測体の一般的なシンプレクティック変換を考える。
剛ヒルベルト空間の形式主義を用いて、すべての可観測空間に対して固有状態を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:56:46 GMT)
Optically induced sieve effect for nanoparticles near a nanofiber taper [0.0] 我々は、100nmの直径と150nmの金ナノスフィア(GNS)が、異なる光力でテーパー領域のエバネッセント場に閉じ込められていることを示す。
この結果から,ナノフォトニクスデバイスにおけるモードの挙動を生かして,高精細な光学的操作を受動的に実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 04:08:27 GMT)
Optically detected flip-flops between different spin ensembles in
diamond [0.0] 結晶方位の異なる窒素空孔色中心と置換窒素欠陥の間のダイヤモンドの双極子相互作用について検討した。
我々の発見は、ダイヤモンドベースの検出器の感度を向上させることができるクロス偏光プロトコルの最適化に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:38:10 GMT)
Nonadiabatic Topological Energy Pumps with Quasiperiodic Driving [0.0] 周波数空間における$(d+D)$-次元局所化モデルへの写像は、静的なアナログを持たない異常な局所化位相を明らかにする。
各$d$に対して、$d+D=3$では、量子化された循環電流と対応する位相的エッジ状態を特定する。
周期駆動ワイヤ(d=1$)のエッジ状態は、駆動間の量子化された非断熱エネルギーポンプとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 20:54:09 GMT)
Measurement-Induced Entanglement Transitions in the Quantum Ising Chain:
From Infinite to Zero Clicks [0.0] モニタリング環境に結合した量子イジング鎖における測定誘起相転移について検討した。
測定強度$gamma$が増加するにつれて, 非常によく似た現象がみられた。
ノイズによる絡み合いの観点で、遷移付近の中心電荷ミスマッチを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:30:57 GMT)
Many-body dynamical phase transition in quasi-periodic potential [0.0] 異なる普遍性クラスに属する相間でクエンチングを行う場合、多体力学におけるDQPTのシグネチャを示す。
ストライクなことに, 低絡みの局部位相から高絡みの局部位相への焼成を行うと, DQPTと絡みの速度との親密な関係が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:38:02 GMT)
Machine-Learning Classification of Closed and Open Radiating Wires from
Near Magnetic or Electric Field Scan Images [0.0] 本研究は, 放射状結合源の磁気タイプ, 電気タイプの識別を自動化するため, 計測された近接場データバンクに基づいて再訓練するのに適したソフトウェアパッケージである。
本研究の成果は, 放射状結合源の磁気タイプ, 電気タイプの識別を自動化するため, 計測された近接場データバンクに基づいて再トレーニングするのに適したソフトウェアパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 06:08:35 GMT)
Machine learning initialization to accelerate Stokes profile inversions [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(cnns)を,ストークスプロファイルインバージョンを有利に初期化するツールとして利用する。
ヒノード探査機で観測された分光偏光度計をテストベンチマークとして使用した。
並列インバージョンを簡単にセットアップできるSIRおよびDeSIReコード用のpythonラッパーについて説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 00:53:34 GMT)
Local indistinguishability and incompleteness of entangled orthogonal
bases: Method to generate two-element locally indistinguishable ensembles [0.0] 両部量子系と多部量子系の絡み合った基底の非拡張性と非可逆性の性質を持つ状態の局所的不明瞭性。
我々は,情報共有アプリケーションにつながる可能性のある,拡張不可能なアンタングルベースの概念に基づいて,2要素アンサンブルを構築する方法を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 17:43:48 GMT)
Link representation of the entanglement entropies for all bipartitions [0.0] 量子状態の任意の二分割の絡み合いエントロピーは、内部および外部サイトを接続する特定のリンク強度の和として近似できることを示す。
本稿では,行列積状態,自由フェルミオン状態,あるいは連続ブロックが特に関係のある場合の近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:17:41 GMT)
Learning to increase matching efficiency in identifying additional
b-jets in the $\text{t}\bar{\text{t}}\text{b}\bar{\text{b}}$ process [0.0] texttbartextbbartextb$プロセスは、bクォークペアと関連して、トップクォークペアを生成します。
我々は、データから学習する深層学習手法を採用し、$texttbartextbbartextb$イベントから追加のb-jetを識別する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 15:16:29 GMT)
Is it Enough to Optimize CNN Architectures on ImageNet? [0.0] 我々は、ImageNetと他の8つの画像分類データセットで500のCNNアーキテクチャをトレーニングする。
アーキテクチャとパフォーマンスの関係はデータセットによって大きく異なる。
2つのデータセット固有のパフォーマンス指標を識別した:層間の累積幅とネットワーク全体の深さである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:42:01 GMT)
Intelligent colocation of HPC workloads [0.0] 多くのHPCアプリケーションは、共有キャッシュ、命令実行ユニット、I/O、メモリ帯域幅のボトルネックに苦しんでいる。
開発者やランタイムシステムにとって、すべての重要なリソースが単一のアプリケーションによって完全に悪用されることを保証するのは難しいため、魅力的なテクニックは、複数のアプリケーションを同じサーバに配置することです。
まず,ハードウェアの性能カウンタに基づいて,コロケーションされたアプリケーションの性能劣化をモデル化することにより,サーバ効率を向上できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 12:35:35 GMT)
Inclined Quadrotor Landing using Deep Reinforcement Learning [0.0] 傾斜面に対する自律着陸制御装置の設計のための深層強化学習手法を提案する。
堅牢なポリシーは、標準的なラップトップで90分以内でシミュレーションでトレーニングすることができる。
単一のポリシー評価は約2.5 msかかるため、将来のクアッドローターへの組み込み実装に適しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:22:51 GMT)
Higher-order topological states mediated by long-range coupling in
$D_4$-symmetric lattices [0.0] トポロジカル物理学は、フレキシブルなルーティングと様々な性質の波のレジリエントな局在への扉を開く。
最近提案された高次トポロジカル絶縁体は、異なる次元構造における波動局在の高度な制御を提供する。
そこで我々は,D_4$対称性の共振回路を設計し,実験により実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 11:15:54 GMT)
From Branched Flow to Superwires in Periodic Potentials [0.0] 高ブリローアン帯の周期ポテンシャルで伝播する波動の予期せぬ古典的・量子力学を報告する。
分岐流は、順序付けられた周期構造の典型的な長さスケールよりも短い波長で現れ、電位障壁の上のエネルギーに対して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:03:23 GMT)
Faster Quantum Concentration via Grover's Search [0.0] 脂肪およびスリム濃縮器におけるルーティング集中割当のための量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、$O(sqrtnclnc)$時間を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 21:12:28 GMT)
Expansion dynamics in two-dimensional Bose-Hubbard lattices:
Bose-Einstein condensate and thermal cloud [0.0] 2次元2乗光学格子における超低温ボースガスの時間的膨張について検討する。
先行展開はBECのコヒーレントダイナミクスによって駆動されることを示す。
より小さな格子に対して、準粒子衝突が凝縮劣化と振動減衰の増大につながるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:05:24 GMT)
DiaRet: A browser-based application for the grading of Diabetic
Retinopathy with Integrated Gradients [0.0] 糖尿病は、タイプ1の自己免疫β細胞破壊の欠陥に起因する代謝障害であり、タイプ2のインスリン作用に対する末梢抵抗性または、最も一般的には、両方。
長期糖尿病の患者は、しばしば糖尿病網膜症にかかり、人間の目の網膜の変化を引き起こし、極端なケースで視力の喪失につながる可能性があります。
本研究の目的は2つある: (a) 劣化した網膜眼底画像のグレードに訓練されたディープラーニングモデルを作成し、 (b) 眼底画像の重要な特徴を強調して診断手順を支援するブラウザベースのアプリケーションを作成することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 19:26:55 GMT)
Covid-19 Discourse on Twitter: How the Topics, Sentiments, Subjectivity,
and Figurative Frames Changed Over Time [0.0] トピックモデリングを用いて,パンデミックの進展に関連するトピックが時間とともにどのように変化したかを示す。
ツイートの平均主観性は、直線的に上昇し、第4位となり、実際の暴動や戦闘が会話に入ると、人気で頻繁に使われるフィギュラティカル・フレームがどう変化したかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 10:22:39 GMT)
Continuous Time Quantum Walks on Graphs: Group State Transfer [0.0] グラフ上の群状態移動の概念を導入し、量子ウォーク理論における他の概念との関係を要約し、基本理論を定め、例を議論する。
S,Tsubseteq V(X)$ では、$X$ は $S$ から $T$ への "group state transfer" を認めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:56:54 GMT)
Concentration of OTOC and Lieb-Robinson velocity in random Hamiltonians [0.0] 異なる空間と時間における作用素間の通信は、ユニタリ進化の局所性の診断である。
本研究では、典型的なハミルトン多様体における可換作用素について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:37:19 GMT)
Combining Morphological and Histogram based Text Line Segmentation in
the OCR Context [0.0] 本論文で提案するアルゴリズム的アプローチはこの目的のために設計されている。
本手法は, 品質問題に特有な歴史的データ収集に適用するために開発された。
計算コストの低さが組み合わさった有望なセグメンテーション結果のため、このアルゴリズムはルクセンブルク国立図書館のocrパイプラインに組み込まれた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 09:06:25 GMT)
Chaos and Complexity from Quantum Neural Network: A study with Diffusion
Metric in Machine Learning [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)の機械学習力学における量子カオス現象と複雑性について検討する。
統計的および微分幾何学的手法を用いてQNNの学習理論を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 14:36:03 GMT)
Assisted harvesting and catalysis of coherence from scalar fields [0.0] 我々は、コヒーレント場から絡み合い以外の量子資源を収穫することが可能であることを示す。
一定の速度で移動し、遷移波長と同じ平均半径の検出器に対して、相対論的速度ではコヒーレンス膨らみ効果が存在することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:06:18 GMT)
Application-Motivated, Holistic Benchmarking of a Full Quantum Computing
Stack [0.0] 量子コンピューティングシステムは、彼らが期待する実用的なタスクの点でベンチマークされる必要がある。
ベンチマークのための3つの「アプリケーションモチベーション」回路クラス(深度、浅度、正方形)を提案する。
我々は,これらのクラスからの動作回路における量子コンピューティングシステムの性能を,いくつかの値を用いて定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 13:06:21 GMT)
A Novel Paper Recommendation Method Empowered by Knowledge Graph: for
Research Beginners [0.0] マスタースレーブ」なドメイン知識グラフは、ユーザの要求をより正確に表現し、レコメンデーションシステムが知識をより正確に表現するのに役立つ。
実験結果は,提案手法を用いた研究初心者によるクロスドメインシナリオにおける新しい技術論文の取得の可能性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 03:06:06 GMT)
A Multilingual African Embedding for FAQ Chatbots [0.0] 英語、フランス語、アラビア語、チュニジア語、igbo、yorub'a、hausaは言語や方言として使われている。
本稿では,質問応答タスクのためのアフリカ方言に適した改良されたStarSpace埋め込みについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Mar 2021 16:36:40 GMT)