A General Recipe for Likelihood-free Bayesian Optimization [115.8] 我々は,BOをより広範なモデルやユーティリティに拡張する可能性のないBO(LFBO)を提案する。
LFBOは、確率的代理モデルと個別に推論を行うことなく、取得関数を直接モデル化する。
LFBOにおける取得関数の計算は、重み付けされた分類問題を最適化することで削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 03:55:27 GMT)
Gate-based spin readout of hole quantum dots with site-dependent
$g-$factors [101.2] ゲート型反射率計を用いたスピンリードアウトによりシリコン中の二重量子ドットを実験的に検討した。
磁気分光法により生じる反射位相信号の特徴は,2点のサイト依存の$g-$factorに関する情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:07:20 GMT)
On the Complexity of Adversarial Decision Making [101.1] 決定推定係数は, 相手の意思決定に対する後悔度を低く抑えるのに必要であり, 十分であることを示す。
我々は、決定推定係数を他のよく知られた複雑性尺度の変種に結びつける新しい構造結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:20:37 GMT)
Prompting Decision Transformer for Few-Shot Policy Generalization [98.1] 本稿では,オフラインRLにおける少数ショット適応を実現するために,Prompt-based Decision Transformer (Prompt-DT)を提案する。
Prompt-DTは、目に見えないターゲットタスクを微調整することなく、強力な数発の学習者である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:59:17 GMT)
Normalized/Clipped SGD with Perturbation for Differentially Private
Non-Convex Optimization [94.1] DP-SGDとDP-NSGDは、センシティブなトレーニングデータを記憶する大規模モデルのリスクを軽減する。
DP-NSGD は DP-SGD よりも比較的チューニングが比較的容易であるのに対して,これらの2つのアルゴリズムは同様の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 03:45:02 GMT)
Parametrically Retargetable Decision-Makers Tend To Seek Power [91.9] 完全に観察可能な環境では、ほとんどの報酬関数は、オプションを開いて生き続けることで力を求める最適なポリシーを持つ。
我々は、最適からランダムまで、AI意思決定のモデルから、学習と環境との対話によって得られる選択まで、さまざまなモデルを検討します。
定性的に異なる意思決定手順がエージェントに力を求めるインセンティブを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:39:23 GMT)
Expressive power of binary and ternary neural networks [91.4] 3次重みを持つ深いスパースReLUネットワークと2次重みを持つ深いReLUネットワークは、[0,1]d$上の$beta$-H"古い関数を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:16:08 GMT)
NeuRIS: Neural Reconstruction of Indoor Scenes Using Normal Priors [84.7] 室内シーンを高品質に再現する新手法NeuRISを提案する。
NeuRISは、ニューラルネットワークのフレームワークにおいて、室内シーンの推定正規性を前者として統合している。
実験により、NeuRISは再建品質の点で最先端の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:22:03 GMT)
Learning To Cut By Looking Ahead: Cutting Plane Selection via Imitation
Learning [80.5] 我々は、最良限の改善をもたらすカットを明示的に目指している欲求選択規則が、カット選択に対して強い決定を下すことを示す。
本研究では,頭頂部の専門家を対象とした模擬学習のための新しいニューラルアーキテクチャ(NeuralCut)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:07:27 GMT)
Modeling Content Creator Incentives on Algorithm-Curated Platforms [76.5] 本研究では,アルゴリズムの選択が露出ゲームにおける(ナッシュ)平衡の存在と性格にどのように影響するかを検討する。
本研究では、露出ゲームにおける平衡を数値的に見つけるためのツールを提案し、MovieLensとLastFMデータセットの監査結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:16:59 GMT)
Bi-VLDoc: Bidirectional Vision-Language Modeling for Visually-Rich
Document Understanding [73.0] マルチモーダル文書事前学習モデルは、様々な視覚的にリッチな文書理解(VrDU)タスクにおいて非常に効果的であることが証明されている。
ドキュメント上の視覚と言語間の相互作用をモデル化し、活用する方法は、より優れた一般化能力とより高い精度から妨げられている。
本稿では,VrDUにおける視覚言語共同表現学習の問題点について,主に監視信号の観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:58:34 GMT)
Benign overfitting and adaptive nonparametric regression [71.7] 本研究では,データポイントを高い確率で補間する連続関数である推定器を構築する。
我々は未知の滑らかさに適応してH"古いクラスのスケールにおいて平均2乗リスクの下で最小値の最適速度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:50:14 GMT)
Context-Aware Transformers For Spinal Cancer Detection and Radiological
Grading [70.0] 本稿では,脊椎分析に関わる医療画像問題に対するトランスフォーマーを用いた新しいモデルアーキテクチャを提案する。
MR画像におけるそのようなモデルの2つの応用について考察する: (a)脊椎転移の検出と脊椎骨折の関連状況と転移性脊髄圧迫。
画像中の脊椎のコンテキストを考慮することで,SCTは以前に公表したモデルと比較して,いくつかのグレーディングの精度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:31:03 GMT)
Long Range Language Modeling via Gated State Spaces [67.6] 本稿では,英語書籍,Githubソースコード,ArXiv数学論文の自己回帰シーケンスモデリングに焦点をあてる。
Gated State Space (GSS) と呼ばれる新しい層を提案し、S4の対角線よりもかなり高速に訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 01:50:18 GMT)
Parameter-Efficient Image-to-Video Transfer Learning [66.8] 様々な下流タスクのための大規模な事前訓練されたモデルが、最近、有望なパフォーマンスで登場した。
モデルのサイズが拡大しているため、モデルトレーニングや記憶の面では、標準のフルチューニングベースのタスク適応戦略がコストがかかる。
本稿では,ビデオタスク毎のパラメータ効率の高い微調整のための新しいスペーシ・アダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:02:29 GMT)
Benchopt: Reproducible, efficient and collaborative optimization
benchmarks [66.3] Benchoptは、機械学習で最適化ベンチマークを自動化、再生、公開するためのフレームワークである。
Benchoptは実験を実行、共有、拡張するための既製のツールを提供することで、コミュニティのベンチマークを簡単にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:19:24 GMT)
Dynamic Bank Learning for Semi-supervised Federated Image Diagnosis with
Class Imbalance [65.6] クラス不均衡半教師付きFL(imFed-Semi)の実用的かつ困難な問題について検討する。
このImFed-Semi問題は、クラス比例情報を利用してクライアントトレーニングを改善する新しい動的銀行学習方式によって解決される。
25,000個のCTスライスによる頭蓋内出血診断と10,015個の皮膚内視鏡画像による皮膚病変診断の2つの公開実世界の医療データセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:51:48 GMT)
A diffusion approach to Stein's method on Riemannian manifolds [65.4] 我々は、ターゲット不変測度を持つ$mathbf M$上の拡散の生成元と、その特徴付けStein演算子との関係を利用する。
我々は、スタイン方程式とその微分に解を束縛するスタイン因子を導出する。
我々は、$mathbf M$ が平坦多様体であるとき、$mathbb Rm$ の有界が有効であることを暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:30:32 GMT)
Video2StyleGAN: Encoding Video in Latent Space for Manipulation [63.0] 本稿では,顔映像のセマンティックな操作のために,顔映像をStyleGANの潜在空間に符号化する新しいネットワークを提案する。
提案手法は,リアルタイム(66fps)の高速化を実現しつつ,既存の単一画像手法よりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:48:15 GMT)
Causal Dynamics Learning for Task-Independent State Abstraction [61.7] タスク独立状態抽象化(CDL)のための因果ダイナミクス学習を導入する。
CDLは、状態変数とアクションの間の不要な依存関係を取り除く理論的に証明された因果ダイナミクスモデルを学ぶ。
状態抽象化は、学習されたダイナミクスから導き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:02:53 GMT)
Path Integral Stochastic Optimal Control for Sampling Transition Paths [60.3] 分子系の2つの準安定状態を考えると、2つの状態間の最も可能性の高い遷移経路をサンプリングすることを目指している。
これまでの研究は、集団変数(CV)と呼ばれる特定の分子記述子に沿って発生する軌道を単純化することに重点を置いてきた。
本研究は、分子の全体構造を考慮した遷移経路のサンプリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:01:06 GMT)
Few-Shot Cross-Lingual TTS Using Transferable Phoneme Embedding [56.0] 本稿では,言語間テキスト-音声間問題に対処するための移動可能な音素埋め込みフレームワークについて,数ショット設定で検討する。
本稿では,音素ベースのTSモデルと,異なる言語からの音素を学習潜在空間に投影するコードブックモジュールからなるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:24:40 GMT)
Supernova Light Curves Approximation based on Neural Network Models [53.2] 光度データによる超新星の分類は、天文学におけるビッグデータのリアルタイム処理の出現によって課題となる。
近年の研究では、様々な機械学習モデルに基づく解の優れた品質が実証されている。
我々は,多層パーセプトロン(MLP),ベイジアンニューラルネットワーク(BNN),正規化フロー(NF)の単一光曲線観測への応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:46:51 GMT)
Optimizing Video Prediction via Video Frame Interpolation [53.2] 本稿では,映像フレームスケープのフォトリアリスティックな結果にインスパイアされた,映像フレームによる映像予測のための新しい最適化フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、トレーニングデータセットを必要とせずに、事前訓練された差別化可能なビデオフレームモジュールによる最適化に基づいている。
我々の手法は、大量のトレーニングデータや余分な意味情報を必要とする他のビデオ予測手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:03:46 GMT)
Wav2Vec-Aug: Improved self-supervised training with limited data [48.7] 我々は、Wav2Vec 2.0事前トレーニングにデータ拡張を活用することで、限られた利用可能なデータを持つドメインにSSLを適用するという問題に焦点をあてる。
We propose improve to each component of the model that result a combined relative word error rate (WER) improve to up 13% than Wav2Vec 2.0。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:31:22 GMT)
Few-Shot Stance Detection via Target-Aware Prompt Distillation [48.4] 本論文は,知識ベースや少人数の学習者を対象とした事前学習型言語モデル(PLM)の可能性に着想を得たものである。
PLMは、ターゲットに対して重要なコンテキスト情報を提供し、プロンプトを介して数発の学習を可能にする。
姿勢検出タスクにおいて,対象が重要な役割を担っていることを考慮し,目標認識プロンプトを設計し,新しい言語化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:04:14 GMT)
Endowing Language Models with Multimodal Knowledge Graph Representations [47.2] 最近リリースされた VisualSem KG を外部知識リポジトリとして使用しています。
我々は、KGからエンティティを取得し、そのマルチモーダル表現を使用して、下流タスクのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:10:42 GMT)
Diffusion Deformable Model for 4D Temporal Medical Image Generation [47.0] 3D+t(4D)情報を持つ時間体積画像は、時間動態を統計的に分析したり、病気の進行を捉えるためにしばしば医療画像に使用される。
本稿では,ソースボリュームとターゲットボリュームの中間時間ボリュームを生成する新しいディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:37:57 GMT)
Towards Harnessing Feature Embedding for Robust Learning with Noisy
Labels [44.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)の記憶効果は,近年のラベルノイズ学習法において重要な役割を担っている。
ラベルノイズを用いたディープラーニングのための新しい特徴埋め込み方式, LabEl Noise Dilution (LEND) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:45:09 GMT)
Understanding Benign Overfitting in Nested Meta Learning [44.1] 私たちは、ネストされたメタ学習と呼ばれる難易度の高いネストされた構造を持つメタ学習設定に焦点を当てます。
我々の理論は、ネストしたメタ学習タスクにおけるデータの不均一性、モデル適応、良性過剰適合の微妙な相互作用の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:46:57 GMT)
LaRa: Latents and Rays for Multi-Camera Bird's-Eye-View Semantic
Segmentation [43.1] 複数のカメラからの車両セマンティックセグメンテーションのための効率的なエンコーダデコーダである'LaRa'を提案する。
我々のアプローチは、複数のセンサーにまたがる情報を、コンパクトでリッチな潜在表現の集合に集約するクロスアテンションシステムを用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:37:50 GMT)
DeStripe: A Self2Self Spatio-Spectral Graph Neural Network with Unfolded
Hessian for Stripe Artifact Removal in Light-sheet Microscopy [40.2] 本稿では,光シート蛍光顕微鏡(LSFM)におけるDeStripeと呼ばれるブラインドアーティファクト除去アルゴリズムを提案する。
DeStripeは、一方向のアーティファクトと前景の画像の構造的差異を利用して、潜在的に破損した係数をローカライズする。
影響された係数をグラフニューラルネットワークに入力して、標準画像空間の構造が十分に保存されていることを保証するために、ヘッセン正規化をアンロールした状態でリカバリすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:13:57 GMT)
Measuring and Improving the Use of Graph Information in Graph Neural
Networks [38.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフデータの表現学習に広く利用されている。
本稿では,グラフデータから得られる情報の量と質を測定するための2つのスムーズネス指標を提案する。
CS-GNNと呼ばれる新しいGNNモデルは、グラフの滑らかさ値に基づいてグラフ情報の利用を改善するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:27:28 GMT)
Interpretable Acoustic Representation Learning on Breathing and Speech
Signals for COVID-19 Detection [37.0] 本稿では,新型コロナウイルス検出作業における音声信号の表現学習のアプローチについて述べる。
生音声サンプルは、コサイン変調ガウス関数としてパラメータ化される1次元畳み込みフィルタのバンクで処理される。
フィルタされた出力は、プールされ、ログ圧縮され、自己アテンションベースの関連重み付け機構で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:20:51 GMT)
Molecular Geometry Pretraining with SE(3)-Invariant Denoising Distance
Matching [36.9] 3次元幾何学構造に対する事前学習の力は、あまり研究されていない。
このようなエネルギー景観をモデル化するための3次元協調型事前学習フレームワークを提案する。
提案手法の有効性とロバスト性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:30:53 GMT)
Learning Semantics-Aware Locomotion Skills from Human Demonstration [36.0] 四足歩行ロボットの知覚からセマンティクスを意識したロコモーションスキルを学習するフレームワークを提案する。
本フレームワークは,認識された地形意味に基づいてロボットの速度と歩行を調整し,失敗することなく6km以上歩けるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:08:03 GMT)
iExam: A Novel Online Exam Monitoring and Analysis System Based on Face
Detection and Recognition [33.3] iExamはインテリジェントなオンライン試験監視および分析システムである。
リアルタイムの学生識別において、顔検出を補助するだけでなく、一般的な異常行動を検出することもできる。
評価の結果,iExamの精度は90.4%,リアルタイム顔検出では90.4%,後顔認識では98.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:03:25 GMT)
A Representation Learning Framework for Property Graphs [33.0] グラフ埋め込み処理にノード特性とエッジ特性を組み込んだグラフ表現学習フレームワークであるPGEを提案する。
実世界のデータセット上でのノード分類やリンク予測などのベンチマークアプリケーションにおいて,PGEが最先端のグラフ埋め込み手法よりも優れた埋め込み結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:36:57 GMT)
Uncertainty Calibration for Deep Audio Classifiers [32.7] 適切に校正されたモデルは、その予測が確実であるときに正確であり、不正確な場合に高い不確実性を示すべきである。
音声分類データセットにおける一般的な校正手法の性能を実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:33:01 GMT)
Efficient Private SCO for Heavy-Tailed Data via Clipping [31.4] 差分プライベート(DP)の勾配を保証した重み付きデータの凸最適化について検討する。
一般的な凸問題では、過剰な集団リスクを$TildeOleft(fracd1/7sqrtlnfrac(n epsilon)2beta d(nepsilon)2/7right)$と$TildeOleft(fracd1/7lnfrac(nepsilon)2beta d(nepsilon)2
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 01:39:15 GMT)
Continual Learning of Dynamical Systems with Competitive Federated
Reservoir Computing [30.0] 継続的な学習は、以前の動的体制なしで急激なシステム変更に迅速に適応することを目的としている。
本研究は,連続学習に基づく貯水池計算へのアプローチを提案する。
このマルチヘッド貯水池は、複数の力学系における干渉や忘れを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:35:50 GMT)
Dynamic-Group-Aware Networks for Multi-Agent Trajectory Prediction with
Relational Reasoning [29.3] 動的グループ認識ネットワークDynGroupNetを提案する。
DynGroupNetをベースとして,動的リレーショナル推論を用いて社会的に妥当な軌道を予測するための予測システムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:36:56 GMT)
Supervised Learning with General Risk Functionals [28.9] 標準一様収束結果は、予想損失の予想損失の一般化ギャップを仮説クラスに束縛する。
我々は、損失分布のCDFを推定するための最初の一様収束結果を確立し、すべてのH"古いリスク関数と全ての仮説の両方に同時に保持する保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:11:05 GMT)
Online Resource Allocation under Horizon Uncertainty [27.2] 収益管理やオンライン広告では、需要の変動やユーザートラフィックの強度のためにリクエスト数が大きく変化する可能性がある。
既知の水平配置とは対照的に、地平線の不確実性に依存しない一定の競合比を達成するアルゴリズムは存在しない。
我々のアルゴリズムは、地平線不確実性が大きくなると、その競合比が最適な成長率に達するという意味で、ほぼ最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:54:10 GMT)
Leveraging Language for Accelerated Learning of Tool Manipulation [26.0] ツールに関する言語情報が,特定のタスクに対する新しいツールに迅速に適応する上で,ポリシーの制御に有効かどうかを検討する。
自然言語における様々なツールの多様な記述を取得し,事前学習した言語モデルを用いて特徴表現を生成する。
次に、言語条件のメタラーニングを行い、対応するテキスト記述から、新しいツールに効率的に適応できるポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:35:06 GMT)
Supply-Side Equilibria in Recommender Systems [25.6] ユーザとコンテンツをD$次元ベクトルとしてモデル化し、各ユーザに対して最高のドット製品を持つコンテンツを推奨します。
プロデューサが均衡で正の利益を得られることを示すが、これは典型的には完全競争では不可能である。
概念レベルでは,本研究は,生産者間の供給側競争をいかに形作るかを検討するための出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:52:16 GMT)
Adversarial Example Detection in Deployed Tree Ensembles [25.2] そこで本研究では,木組における対立例を検出するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチは任意の付加的なツリーアンサンブルで動作し、別々のモデルをトレーニングする必要がない。
実験により,本手法が現在,樹木アンサンブルの最適逆検出法であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:59:00 GMT)
SpeechEQ: Speech Emotion Recognition based on Multi-scale Unified
Datasets and Multitask Learning [24.6] 我々はSERタスクをマルチスケールの統一メトリックに基づいて統合するフレームワークであるSpeechEQを提案する。
この指標は、感情状態カテゴリー(EIS)と感情強度尺度(EIS)の2つの感情認識タスクを含むマルチタスク学習(MTL)によって訓練することができる。
本研究では,マンダリンにおけるCASIAおよびESDデータセットの公開実験を行い,本手法がベースライン法を比較的大きなマージンで上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:11:54 GMT)
Robustness Implies Generalization via Data-Dependent Generalization
Bounds [24.4] 本稿では、ロバスト性はデータ依存の一般化境界による一般化を意味することを示す。
本稿では,LassoとDeep Learningのいくつかの例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:58:06 GMT)
Programmatic Concept Learning for Human Motion Description and Synthesis [24.0] 本稿では,人間の行動の階層的な動作表現であるプログラム運動概念を紹介する。
この表現は、人間の動作記述、インタラクティブな編集、新しいビデオシーケンスの制御された合成を可能にする。
本稿では、この概念表現を、半教師付き方式でペア化されたビデオとアクションシーケンスから学習するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:59:57 GMT)
Energy-efficient Knowledge Distillation for Spiking Neural Networks [23.2] 従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)のエネルギー効率の良い代替手段として、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)が注目されている。
蒸留SNNモデルの性能を精度とエネルギー効率の観点から解析する。
本研究では, エネルギー効率を向上させるため, 不均一な温度パラメータを持つ新しい知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:39:31 GMT)
Observation of critical phase transition in a generalized
Aubry-Andr\'e-Harper model on a superconducting quantum processor with
tunable couplers [23.0] 量子シミュレーションは、非平衡における多体系の研究を可能にする。
我々は3つの異なる位相に対する1次元一般化 Aubry-Andr'e-Harper モデルをシミュレートする。
異なる相における初期単励起状態と多励起状態のスピン輸送を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:22:19 GMT)
Text-Driven Stylization of Video Objects [22.8] ユーザが指定したテキストプロンプトに従って,映像オブジェクトを直感的・意味的にスタイリングする作業に取り組む。
本手法は2つのターゲットテキストに基づいてビデオ中のオブジェクトをスタイリングする。
提案手法は,様々なオブジェクトやビデオに対して,時間とともに一貫したスタイル変化を生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:41:32 GMT)
Evidence fusion with contextual discounting for multi-modality medical
image segmentation [22.8] 本発明のフレームワークは、エンコーダ・デコーダ特徴抽出モジュールと、各モダリティに対する各ボクセルにおける信念関数を算出する明示的セグメンテーションモジュールと、多モードエビデンス融合モジュールとから構成される。
この方法は脳腫瘍1251例のBraTs 2021データベース上で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:04:07 GMT)
Self-supervised Learning in Remote Sensing: A Review [22.1] 自己教師付き学習(SSL)はコンピュータビジョンとリモートセンシングのコミュニティの両方で関心を惹きつけている。
我々は、リモートセンシングの文脈におけるコンピュータビジョンのためのSSLの概念と最新の開発について紹介し、レビューする。
我々は、SSL for Earth Observation (SSL4EO) における将来的な研究の方向性のリストを特定し、両ドメイン間の実りある相互作用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:04:47 GMT)
Compressing Features for Learning with Noisy Labels [22.0] 教師付き学習は、入力データから特徴表現に関連情報を蒸留すると見なすことができる。
最近の研究によると、ネットワークは腐敗しているラベルを含むすべてのラベルに簡単に適合できる。
本稿では,雑音ラベルによる学習の問題に着目し,この過度な問題を軽減するために,圧縮帰納バイアスをネットワークアーキテクチャに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:39:41 GMT)
Analyzing Encoded Concepts in Transformer Language Models [21.8] ConceptXは、事前訓練された言語モデル内で学習された表現において、潜伏概念がどのように符号化されるかを分析する。
クラスタリングを使用して、符号化された概念を発見し、人間の定義した概念の大規模なセットと整合してそれらを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:32:10 GMT)
Linguistic Correlation Analysis: Discovering Salient Neurons in deepNLP
models [21.7] 本稿では,モデル内のサルエントニューロンを抽出する言語相関解析法を提案する。
我々のデータ駆動量分析は興味深い発見を照らす。
我々のコードはNeuroXツールキットの一部として公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:31:49 GMT)
Insights into Deep Non-linear Filters for Improved Multi-channel Speech
Enhancement [21.4] 従来の設定では、線形空間フィルタリング(ビームフォーミング)と単一チャネル後フィルタリングを個別に行うのが一般的である。
深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いて、共同空間およびテンポスペクトル非線形フィルタを学習する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:54:14 GMT)
Learn Fast, Segment Well: Fast Object Segmentation Learning on the iCub
Robot [20.8] 我々は、新しいオブジェクトや異なるドメインの存在下で、オブジェクトセグメンテーションモデルに適応できる様々な技術について研究する。
データをストリーム化するロボットアプリケーションのための高速なインスタンスセグメンテーション学習のためのパイプラインを提案する。
提案したパイプラインを2つのデータセットでベンチマークし、実際のロボットであるiCubヒューマノイドにデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:14:04 GMT)
Utility Theory for Sequential Decision Making [20.7] メモリレスの嗜好が、移行当たりの報酬や、将来のリターンに対する乗法的要因という形で実用性をもたらすことを示す。
我々は、強化学習における合理的エージェントの設計の根底にある報酬仮説をデミスティフィケートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:28:35 GMT)
Finite Littlestone Dimension Implies Finite Information Complexity [20.1] 我々は、Littlestone次元のあらゆるオンライン学習可能な関数のクラスが、有限情報複雑性を持つ学習アルゴリズムを認めることを証明した。
標準的なオンライン学習可能なクラスの場合、次元$d$のアフィン部分空間のインジケータ関数は、情報複雑性を$d$で対数的に上界化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:43:41 GMT)
TextDCT: Arbitrary-Shaped Text Detection via Discrete Cosine Transform
Mask [19.3] 任意形状のシーンテキスト検出は、フォント、サイズ、色、方向のさまざまな変更があるため、難しい作業である。
本研究では,テキストマスクをコンパクトなベクトルとして符号化する離散コサイン変換(DCT)を採用した,新しい軽量アンカーフリーテキスト検出フレームワークTextDCTを提案する。
TextDCTは、毎秒17.2フレームで85.1、CTW1500の15.1FPSで84.9、トータルテキストデータセットで84.9のF測定を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:42:25 GMT)
Rethinking Surgical Instrument Segmentation: A Background Image Can Be
All You Need [18.8] データ不足と不均衡はモデルの精度に大きな影響を与え、ディープラーニングベースの手術アプリケーションの設計と展開を制限してきた。
本稿では,ロボット手術によるデータ収集とアノテーションの複雑で高価なプロセスを排除する,1対多のデータ生成ソリューションを提案する。
経験的分析から,高コストなデータ収集とアノテーションがなければ,適切な手術器具のセグメンテーション性能が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:42:42 GMT)
Agreement-on-the-Line: Predicting the Performance of Neural Networks
under Distribution Shift [18.8] 類似しているが驚くべき現象が、ニューラルネットワークの分類器のペア間の一致にも現れている。
我々の予測アルゴリズムは、ライン上の合意が保持されるシフトと、ライン上の正確性がない場合の両方において、従来の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:50:47 GMT)
Distributional Gaussian Processes Layers for Out-of-Distribution
Detection [18.1] ディープニューラルネットワークに依存する分布外検出モデルが、医用画像の領域シフトを検出するのに適しているかどうかは不明だ。
本稿では,ワッサーシュタイン2空間で動作するガウス過程を組み込んだ階層的畳み込みガウス過程に対するパラメータ効率のよいベイズ層を提案する。
我々の不確実性推定は、以前のベイズネットワークの能力を上回る分布外検出をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:49:48 GMT)
SARNet: Semantic Augmented Registration of Large-Scale Urban Point
Clouds [18.0] 本研究では,都市クラウドのためのセマンティック登録ネットワークであるSARNetを提案する。
提案手法は,登録精度の向上を支援するため,セマンティックな特徴をフル活用する。
提案するSARNetを,大都市景観の現実データを用いて広範に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:49:11 GMT)
Perspective (In)consistency of Paint by Text [17.6] DALL-E-2はOpenAIが開発したペイント・バイ・テキスト合成エンジンである。
我々はDALL-E-2合成画像の視点整合性について検討し、幾何学に基づく法科学分析がこの新しい合成メディアの検出に有益かどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:52:33 GMT)
Knowledge-aware Neural Collective Matrix Factorization for Cross-domain
Recommendation [17.4] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、異なるドメインでより満足なアイテムを見つけるのに役立つ。
既存のCDRモデルは、主に共通ユーザまたはドメイン間のブリッジとしてマッピング関数を使用する。
本稿では,CDRのための知識グラフ(KG)を導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:42:49 GMT)
DPOAD: Differentially Private Outsourcing of Anomaly Detection through
Iterative Sensitivity Learning [16.9] サードパーティに異常検出をアウトソーシングすることで、データ所有者はリソース制約を克服できる。
このようなメリットにもかかわらず、データ所有者は、十分なプライバシー保護なしに異常検出をアウトソースすることに消極的だと感じているかもしれない。
本稿では,データ所有者が異常なエントリを,良性のあるエントリから段階的に切り離すための,新たな反復解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 05:07:40 GMT)
Deep Optical Coding Design in Computational Imaging [16.6] 計算光学画像(COI)システムは、そのセットアップにおいて光学的符号化要素(CE)を利用して、1つまたは複数のスナップショットで高次元シーンを符号化し、計算アルゴリズムを用いて復号する。
COIシステムの性能は、CEパターンと与えられたタスクを実行するのに使用される計算方法という、主要なコンポーネントの設計に大きく依存する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、光エンコーダと計算デコーダを共同で検討するCEデータ駆動設計において、新たな地平を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 04:41:48 GMT)
Monitoring Shortcut Learning using Mutual Information [16.2] ショートカット学習は、素早い相関を含まない実世界のデータに基づいて評価される。
実験により、MIはメートル法ネットワークのショートカットネットワークとして使用できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 03:55:23 GMT)
Entropy-driven Sampling and Training Scheme for Conditional Diffusion
Generation [16.1] Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM)は、事前ノイズから実データへの柔軟な条件付き画像生成を可能にする。
しかし、分類器が高次構造でのみ不完全生成画像を容易に判別できるため、勾配は早期に消失する傾向にある。
この問題に対処するための2つの視点から、単純だが効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 03:29:51 GMT)
ProGen2: Exploring the Boundaries of Protein Language Models [15.8] タンパク質言語モデルであるProGen2を導入し、最大6.4Bのパラメータに拡張する。
ProGen2モデルは、観察された進化系列の分布を捉える際に、最先端の性能を示す。
モデルのサイズが大きくなり, タンパク質配列の数が多くなりつつあるため, タンパク質配列モデルに提供されるデータ分布に重点を置く必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:55:02 GMT)
A Survey of Quantum Computing for Finance [15.3] 金融は量子コンピューティングの恩恵を受けた最初の産業セクターであると推定されている。
量子コンピュータは、この10年間で古典的なコンピュータの計算能力を上回ることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:26:42 GMT)
An improved quantum-inspired algorithm for linear regression [15.1] 量子行列反転アルゴリズムに類似した線形回帰の古典的アルゴリズムを提案する。
量子コンピュータは、このQRAMデータ構造設定において、線形回帰の最大12倍の高速化を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:08:07 GMT)
Guillotine Regularization: Improving Deep Networks Generalization by
Removing their Head [15.0] Guillotine Regularization (GR) は汎用的な正規化形式であり、転送学習シナリオにおける一般化性能の向上にも利用されている。
この手法がSSLのパフォーマンスに欠かせないのは,2つの理由からである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:37:54 GMT)
Is the Language Familiarity Effect gradual? A computational modelling
approach [14.8] 本研究では、言語親和性効果のモデルを用いて、その効果の段階的な測定値が得られることを示す。
この効果は幅広い言語にまたがって再現され、その普遍性のさらなる証拠となる。
また,LFEの段階的尺度に基づいて,同じ家系に属する言語がLFEに与える影響を裏付ける結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:08:42 GMT)
Revisiting Architecture-aware Knowledge Distillation: Smaller Models and
Faster Search [14.5] 本稿では,Trust Region Aware Architecture Search to Distill Knowledge (TRADE) と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案したTRADEアルゴリズムは,従来のNASアプローチとKDトレーニングにおける事前定義されたアーキテクチャの両方より一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:22:23 GMT)
Challenges and Opportunities in Multi-device Speech Processing [14.3] われわれは、InterSPEECH 2022スペシャルセッション「複数のスマートデバイスにおける信号処理と機械学習の進化と機会」のコンテキストを提供する。
マルチデバイス領域におけるレビューと研究経験に基づいて、今後の進化の展望をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:18:43 GMT)
Key-frame Guided Network for Thyroid Nodule Recognition using Ultrasound
Videos [13.8] 本稿では,超音波ビデオとキーフレームの探索による甲状腺結節の自動認識手法を提案する。
まず,各超音波ビデオの典型的な結節を自動同定する検出局所化フレームワークを提案する。この局所化キーフレームに基づいて,甲状腺結節認識のためのキーフレームガイド付きビデオ分類モデルを構築し,また,臨床診断と整合した,有意なフレームにネットワークが焦点を合わせるための移動注意モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:03:26 GMT)
Humans are not Boltzmann Distributions: Challenges and Opportunities for
Modelling Human Feedback and Interaction in Reinforcement Learning [13.6] これらのモデルは単純すぎるし、RLの研究者たちはアルゴリズムを設計し評価するために、より現実的な人間モデルを開発する必要がある、と我々は主張する。
本稿は、AIへのフィードバックの仕方や、より堅牢なループ内RLシステムの構築方法について、さまざまな分野からの研究を募集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:58:51 GMT)
Omni-Seg+: A Scale-aware Dynamic Network for Pathological Image
Segmentation [13.2] 糸球体の断面領域は、管周囲の毛細血管の64倍の大きさである。
マルチオブジェクト(6つの組織型)とマルチスケール(5Xから40Xスケール)の画像セグメンテーションを実現する,スケール対応の動的ニューラルネットワークであるOmni-Seg+ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:09:55 GMT)
Pen and Paper Exercises in Machine Learning [13.1] これは、マシンラーニングにおける(主に)ペンとペーパーのエクササイズのコレクションです。
エクササイズは、線形代数、最適化、指向型グラフィカルモデル、非指向型グラフィカルモデル、グラフィカルモデルの表現力、因子グラフ、メッセージパッシングなどである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:53:18 GMT)
Patient Aware Active Learning for Fine-Grained OCT Classification [12.9] 本稿では,アクティブラーニングのサンプル選択プロセスに臨床知見を取り入れたフレームワークを提案する。
医学的に解釈可能な能動学習フレームワークは, OCT分類の性能向上のために, 患者から多彩な疾患の徴候を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:58:50 GMT)
Efficient Deep Learning Using Non-Volatile Memory Technology [12.9] ディープラーニング(DL)アプリケーションのためのアーキテクチャにおいて、NVMベースのキャッシュを特徴付け、モデル化し、分析するための包括的なフレームワークであるDeepNVM++を紹介します。
アイソ容量の場合、STT-MRAMとSOT-MRAMは、従来のキャッシュと比較して最大3.8倍および4.7倍のエネルギー遅延生成物(EDP)と2.4倍および2.8倍の領域還元を提供する。
DeepNVM++ は STT-/SOT-MRAM 技術で実証されており、最後のレベルキャッシュのための NVM 技術のキャラクタリゼーション、モデリング、分析に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:27:57 GMT)
BeamsNet: A data-driven Approach Enhancing Doppler Velocity Log
Measurements for Autonomous Underwater Vehicle Navigation [12.6] 本稿では,推定DVL速度ベクトルを回帰するエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークであるBeamsNetを提案する。
その結果,提案手法はDVL速度ベクトルの推定において60%以上の改善を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:38:38 GMT)
Data Leakage in Federated Averaging [12.5] 最近の攻撃は、ユーザーデータをFedSGDのアップデートから復元できることを示し、プライバシーを侵害している。
これらの攻撃は、フェデレーション学習が一般的にFedAvgアルゴリズムを使用するため、実用的関連性に制限がある。
我々は、FedAvgの攻撃に成功している新しい最適化ベースの攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:05:25 GMT)
Transfer learning for ensembles: reducing computation time and keeping
the diversity [12.2] ある問題でトレーニングされたディープニューラルネットワークを別の問題に転送するには、少量のデータと追加の計算時間しか必要としない。
ディープニューラルネットワークのアンサンブルの転送は、比較的高い計算コストを必要とする。
アンサンブルの伝達学習におけるアプローチは, (a) アンサンブル内の全てのモデルのエンコーダの重みを1つのシフトベクトルでシフトさせることと, (b) 個々のモデルに対して小さな微調整を行うことの2つのステップからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:47:42 GMT)
Transfer Learning via Test-Time Neural Networks Aggregation [11.4] ディープニューラルネットワークが従来の機械学習より優れていることが示されている。
ディープ・ネットワークは一般性に欠けており、異なる分布から引き出された新しい(テスト)セットでは性能が良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:46:05 GMT)
Impact of Acoustic Event Tagging on Scene Classification in a Multi-Task
Learning Framework [11.3] マルチタスクネットワークにおいて,アコースティックイベントタギングを補助タスクとして使用すると,ASCの性能が向上することを示す。
この改善は、AETの使用による正規化効果によるものであり、ネットワークによる音響事象の識別能力の改善によるものではないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:38:25 GMT)
Iso-CapsNet: Isomorphic Capsule Network for Brain Graph Representation
Learning [10.9] 有効な脳グラフ表現学習のためのグラフ同型カプセルを導入することで,新しいIso-CapsNetモデルを提案する。
カプセル動的ルーティングに基づいて、サブグラフパターンの存在感スコアに加えて、Iso-CapsNetは、位置、サイズ、方向を含む他のサブグラフリッチな特性も学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:18:57 GMT)
Learning with Weak Annotations for Robust Maritime Obstacle Detection [10.8] 海上障害物検出は、自律船の安全な航行に不可欠である。
このようなデータセットの1ピクセルあたりの真実ラベル付けは、労働集約的で高価である。
セグメント化に基づく障害物検出ネットワークを学習するための新しい足場学習システム(SLR)を提案する。
SLRは弱いアノテーションから初期モデルを訓練し、セグメンテーションの擬似ラベルの再推定とネットワークパラメータの改善を交互に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:52:26 GMT)
Monocular Depth Estimation for Semi-Transparent Volume Renderings [10.5] モノクル深度推定ネットワークは、現実世界のシーンではますます信頼性が増している。
本研究では,既存手法の単眼深度推定への適応が半透明ボリュームレンダリングにおいて良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:18:02 GMT)
MGNet: Monocular Geometric Scene Understanding for Autonomous Driving [10.4] MGNetはモノクロ幾何学的シーン理解のためのマルチタスクフレームワークである。
我々は、単眼の幾何学的シーン理解を、パノプティカルセグメンテーションと自己教師付き単眼深度推定という2つの既知のタスクの組み合わせとして定義する。
我々のモデルは、単一のコンシューマグレードのGPU上で、リアルタイムに高速な推論を提供するために、低レイテンシにフォーカスして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:27:55 GMT)
Reducing Annotation Need in Self-Explanatory Models for Lung Nodule
Diagnosis [10.4] 肺結節診断のためのデータ/アノテーション効率の高い自己説明法であるcRedAnnoを提案する。
cRedAnnoは、自己教師付きコントラスト学習を導入することで、アノテーションの必要性を大幅に減らす。
学習空間の可視化は,悪性度と結節属性の相関が臨床知識と一致することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:01:41 GMT)
Local Evaluation of Time Series Anomaly Detection Algorithms [9.7] 本稿では,弱い仮定下でのほとんどすべてのデータセットに対して,逆アルゴリズムが高精度に到達し,リコール可能であることを示す。
本稿では,精度/リコール指標に対する理論的基盤,頑健,パラメータフリー,解釈可能な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:18:41 GMT)
RankSEG: A Consistent Ranking-based Framework for Segmentation [9.6] 我々は、ベイズ則やDice/IoU校正を含むDice/IoUメトリクスに関するセグメンテーションの理論的基礎を確立する。
ベイズのセグメンテーションルールのプラグインルールにインスパイアされた新しい一貫したランキングベースのフレームワークであるRandDice/RankIoUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:12:31 GMT)
Extracting Weighted Finite Automata from Recurrent Neural Networks for
Natural Languages [9.2] リカレントニューラルネットワーク(RNN)はシーケンシャルなデータ処理において大きな成功を収めている。
RNNの動作を直接解釈し、検証することは極めて困難である。
本稿では,自然言語処理モデルにスケーラブルな遷移規則抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:30:13 GMT)
Advancing Education Through Extended Reality and Internet of Everything
Enabled Metaverses: Applications, Challenges, and Open Issues [9.2] メタバースは、教育、訓練、スキル開発タスクの理想的なモデルである。
今後のメタバースにおける教育サービスにおいて,拡張現実 (XR) やインターネット・オブ・エッセンス (IoE) といった技術がいかに大きな役割を果たすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:03:56 GMT)
RES: A Robust Framework for Guiding Visual Explanation [8.8] 本研究では,不正確な境界,不完全領域,不整合なアノテーションの分布を扱う新しい目的を開発することにより,視覚的説明を導くための枠組みを提案する。
2つの実世界の画像データセットに対する実験は、説明の理性およびバックボーンモデルの性能を向上させる上で、提案フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:06:27 GMT)
Flexible-Rate Learned Hierarchical Bi-Directional Video Compression With
Motion Refinement and Frame-Level Bit Allocation [8.8] 我々は、動き推定と予測モジュールを組み合わせ、改良された残留運動ベクトルを圧縮し、速度歪み性能を向上する。
我々は、ゲインユニットを利用して、コード内対双方向符号化フレーム間のビット割り当てを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:18:52 GMT)
Discrete Morse Sandwich: Fast Computation of Persistence Diagrams for
Scalar Data -- An Algorithm and A Benchmark [8.6] 本稿では,d-次元単純複素数 K 上で定義される入力片方向線形スカラー場 f を与えられた永続図計算の効率的なアルゴリズムを提案する。
我々はこのアルゴリズムを離散モース理論の設定内で表現し、考慮すべき入力単純さの数を著しく削減する。
また、この問題に対して「サンドウィッチ」と呼ばれる階層化アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:54:24 GMT)
An Empirical Study of Personalized Federated Learning [8.6] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、単一のサーバと複数のクライアントが、クライアントでデータセットを共有することなく、共同で機械学習モデルを構築する分散機械学習アプローチである。
この問題に対処するため、多数のフェデレーション学習手法は、パーソナライズされたフェデレーション学習を目標とし、クライアント向けに最適化されたモデルを構築する。
個人化されたフェデレート学習手法が最高のパフォーマンスを達成するのか、これらの手法が標準的(非個人化された)フェデレート学習ではなく、どの程度の進歩を達成できるかは明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:08:16 GMT)
ContraReg: Contrastive Learning of Multi-modality Unsupervised
Deformable Image Registration [8.6] この研究は、マルチモーダル変形可能な登録のための教師なしコントラスト表現学習手法であるContraRegを提示する。
学習したマルチスケールなローカルパッチ機能をドメイン間埋め込み空間に投影することにより、ContraRegは非厳密なマルチモードアライメントに有用な表現を得る。
実験的に、ContraRegは、新生児T1-T2脳MRI登録タスクにおいて、一連のベースラインにわたる滑らかで非可逆的な変形を伴う正確で堅牢な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:27:53 GMT)
Differentially Private Federated Combinatorial Bandits with Constraints [8.4] 本研究は, 品質制約を維持しつつ, 類似のバンディット問題を解決するために, 同時に作業するエージェント群について検討する。
我々のアルゴリズムは、品質のしきい値と有意義なプライバシー保証を保ちながら、後悔の観点から改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:14:28 GMT)
DeepPERF: A Deep Learning-Based Approach For Improving Software
Performance [8.3] 我々は、C#アプリケーションのパフォーマンス改善を提案するトランスフォーマーベースのアプローチであるDeepPERFを紹介する。
評価の結果,53%のケースにおいて,開発者の修正と同等のパフォーマンス向上の提案が得られた。
私たちは、GitHub上の50のオープンソースC#リポジトリでDeepPERFを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:35:52 GMT)
AutoInit: Automatic Initialization via Jacobian Tuning [8.0] 我々は、フィードフォワードDNNに対して、優れた初期化を自動的に見つけられる新しい安価なアルゴリズムを導入する。
完全連結ネットワークに対するReLUを用いたアルゴリズムの動的解法と収束条件の導出について述べる。
提案手法をResMLPおよびVGGアーキテクチャに適用し,本手法で検出したワンショット初期化によって視覚タスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:14:51 GMT)
When to Trust Your Simulator: Dynamics-Aware Hybrid Offline-and-Online
Reinforcement Learning [7.8] 本稿では,この問題に対する肯定的な回答を提供するために,Dynamics-Aware Hybrid Offline-and-Online Reinforcement Learning (H2O)フレームワークを提案する。
H2Oは動的に認識されたポリシー評価スキームを導入し、大きなダイナミックスギャップを持つシミュレーション状態-作用対上でQ関数学習を適応的にペナルティ化する。
我々は、他のドメイン間のオンラインおよびオフラインRLアルゴリズムに対してH2Oの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:18:11 GMT)
Bright and polarized fiber in-line single photon source based on
plasmon-enhanced emission into nanofiber guided modes [7.8] 単一金ナノロッドの存在下では, 単一量子ドットの発光特性が強く向上できることが示唆された。
単一光子は、ナノファイバーの誘導モードに効率よく結合され、最終的には単一モードの光ファイバに結合される。
このデバイスは、量子ネットワークにおける潜在的な応用の道を開くファイバーネットワークに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 03:17:52 GMT)
Optimal Private Payoff Manipulation against Commitment in Extensive-form
Games [7.7] 広義のゲームにおいて,このような戦略行動を通じて従者の最適操作について検討する。
我々は、フォロワーが自分のプライベートペイオフを誤報告する最適な方法を見つけるのが難しかったことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:50:28 GMT)
Quantum transport of strongly interacting fermions in one dimension at
far-out-of-equilibrium [7.6] XXZスピン鎖に双対な1次元スピンレスフェルミオンモデルの強い相互作用限界について検討する。
この強く相関した環境では弾道的な輸送が見られ、長期間の進化で平面波の記述が現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:42:25 GMT)
Navigating Incommensurability Between Ethnomethodology, Conversation
Analysis, and Artificial Intelligence [7.0] この作品は、遭遇する可能性のある学際的で概念的な問題に関するものである。
AI研究とそのアフィリエイトとの関わりに対処する必要があるかもしれない。
複雑な研究コミュニティにベントリロクイズをしたいとは思わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:18:27 GMT)
Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural
Networks [7.0] 通常の微分方程式の離散解法がゼロ安定であれば、その解法に対応するCNNはよく機能する。
予備観測に基づいて,CNNの構成とゼロ安定ネットワーク(ZeroSNet)の高次離散化を提案する。
ZeroSNetの安定性を保証するため、まず、整合性条件を満たす構造を導出し、訓練不要パラメータのゼロ安定領域を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:07:08 GMT)
Deep-Learning vs Regression: Prediction of Tourism Flow with Limited
Data [7.0] 本稿では,限られたデータを用いたビジターフロー予測の分野における,最先端のディープラーニング手法の性能を実証的に評価する。
より高速な推論時間と付加的な入力機能を備えた深層学習モデルにより,ARIMA法よりも優れた予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:10:13 GMT)
On-device Synaptic Memory Consolidation using Fowler-Nordheim
Quantum-tunneling [6.3] 量子トンネル装置はシナプスメモリの統合を実装することができる。
FN-シナプスの操作はシナプス寿命に関してほぼ最適であることを示す。
シナプス更新毎のfemtojoulesのエネルギーフットプリントにより、提案したFNシナプスはシナプス記憶の統合と永続学習の両方を実装するための超エネルギー効率のアプローチを提供すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:44:18 GMT)
Thermometry of Gaussian quantum systems using Gaussian measurements [6.3] 本研究では,ガウス系の温度を実測値で推定する問題について検討する。
熱を含む単モード状態のクラスでは、最適ガウス測度は温度状態によってヘテロダインまたはホモデインのいずれかである。
ガウス測度は高温の限界において最適となるのに対し、オン/オフ光検出のような測度は温度がゼロになる傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:04:25 GMT)
A Simple and Scalable Tensor Completion Algorithm via Latent Invariant
Constraint for Recommendation System [6.1] 本研究では,ユーザ評価の低さを考慮に入れた,観測不能な個人の嗜好に対するモデルのパラメータを効率的に,かつ正確に学習する手法を提案する。
テンソル分解を1つの潜在不変量で正規化することにより、信頼できるレコメンダシステムに対して3つの特性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:03:18 GMT)
On compression rate of quantum autoencoders: Control design, numerical
and experimental realization [6.1] 与えられた量子オートエンコーダの圧縮速度の上限を確立する。
本稿では,最大圧縮率を達成するために,オートエンコーダの学習制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:50:40 GMT)
Differentially Private Algorithms for Statistical Verification of
Cyber-Physical Systems [6.0] 抽出されたサンプルの数を明らかにすることは、プライバシーを侵害する可能性があることを示す。
予測差分プライバシーと呼ばれる新しい差分プライバシーの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 23:01:35 GMT)
Avocodo: Generative Adversarial Network for Artifact-free Vocoder [6.0] 本稿では,GANをベースとしたAvocodoと呼ばれるニューラルボコーダを提案する。
Avocodoは、従来のGANベースのニューラルボコーダを音声合成と歌声合成の両方で上回り、人工音声を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:54:41 GMT)
Stability Verification of Neural Network Controllers using Mixed-Integer
Programming [5.8] 本稿では,表現可能な制御ポリシの安定性検証のためのフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、幅広い候補ポリシーに対応するのに十分な一般性を持っている。
提案フレームワークをベースとしたオープンソースツールボックスをPythonで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:34:39 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Using Feature Disentanglement And GCNs
For Medical Image Classification [5.7] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた教師なし領域適応手法を提案する。
分布シフトを伴う2つの挑戦的医用画像データセットの分類法について検討した。
実験により,本手法は他の領域適応法と比較して最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:02:16 GMT)
Measuring and Clustering Network Attackers using Medium-Interaction
Honeypots [5.5] ハニーポットは情報セキュリティチームによって、ネットワークを保護するために脅威の状況を測定するためにしばしば使用される。
本研究では,これらのハニーポットをインターネット上の5つの異なるプロトコル上に展開し,我々の観察する攻撃の意図と洗練について検討する。
次に,攻撃行動の相関関係を識別するクラスタリング手法を開発し,単一の操作者によって制御される可能性が極めて高いIPを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:19:39 GMT)
Geo-Situation for Modeling Causality of Geo-Events in Knowledge Graphs [5.2] 本稿では,地理的事象間の因果関係を表現・推論する枠組みを提案する。
地理的実体を表す知識グラフにおけるこのフレームワークの利用は、なぜ地理的事象が発生したのかという重要な疑問に答えるのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:55:03 GMT)
Information geometry under hierarchical quantum measurement [5.0] ほとんどの量子技術では、量子情報を古典的な情報に変換するために、パラメータ化された量子状態で測定を行う必要がある。
ここでは、フィッシャー情報量の観点から差分を解析し、階層的量子測度の下での差分に関する解析的境界を提供するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:58:41 GMT)
Incompatibility measures in multi-parameter quantum estimation under
hierarchical quantum measurements [5.0] 一般の$p$-local 測定の下での不適合性について検討する。
トレードオフに関する解析的境界の階層を提示することで、アプローチのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:04:16 GMT)
Prisoners of Their Own Devices: How Models Induce Data Bias in
Performative Prediction [4.9] 偏見のあるモデルは、社会の特定のグループに不均等に害を与える決定を下すことができる。
多くの作業は静的ML環境での不公平さを測定することに費やされているが、動的でパフォーマンスのよい予測は行っていない。
本稿では,データのバイアスを特徴付ける分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:56:04 GMT)
Human-AI Collaboration in Decision-Making: Beyond Learning to Defer [4.9] 意思決定における人間-AIコラボレーション(HAIC)は、人間とAIシステム間の相乗的チームを作ることを目的としている。
Learning to Defer(L2D)は、人間とAIのどちらが決定を下すべきかを決定する、有望なフレームワークとして提示されている。
L2Dは、すべてのケースで人間からの予測が利用可能になったり、意思決定者から独立した地道なラベルが利用可能になったりするなど、しばしば実現不可能な要件がいくつか含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:40:55 GMT)
Mushroom image recognition and distance generation based on
attention-mechanism model and genetic information [4.8] 注目機構に基づく新しいモデルであるMushroomNetを提案し,バックボーンモデルとして軽量ネットワークMobileNetV3を適用した。
パブリックデータセットでは、MushroomNetモデルのテスト精度が83.9%に達し、ローカルデータセットでは、テスト精度が77.4%に達した。
その結果,MES活性化関数はキノコの遺伝的距離を非常に正確に予測できるが,精度はSoftMaxよりも低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:43:03 GMT)
A Multilingual Dataset of COVID-19 Vaccination Attitudes on Twitter [4.7] 新型コロナウイルスワクチンに関連するツイートのデータセットの収集と公開について述べる。
このデータセットは、西ヨーロッパから収集された2,198,090のツイートのIDで構成され、そのうち17,934件は原住民の予防接種姿勢に注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:44:48 GMT)
EMVLight: a Multi-agent Reinforcement Learning Framework for an
Emergency Vehicle Decentralized Routing and Traffic Signal Control System [4.6] 救急車(EMV)は、都市部における救急医療や火災発生などの時間的危機に対応する上で重要な役割を担っている。
EMVディスパッチの既存の手法は、典型的には、過去のトラフィックフローデータに基づいて経路を最適化し、それに従って交通信号のプリエンプションを設計する。
本研究では,共同動的EMVルーティングと交通信号プリエンプションのための分散強化学習フレームワークであるEMVLightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:46:20 GMT)
Explicitly incorporating spatial information to recurrent networks for
agriculture [4.6] 本稿では,深層畳み込みニューラルネットワークの分類を改善するための新しい手法を提案する。
利用可能なRGB-D画像とロボット・オドメトリーを利用してフレーム間特徴マップ空間登録を行う。
この情報は、その正確さと堅牢性を改善するために、繰り返し学習されたモデル内で融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:57:42 GMT)
PST: Plant Segmentation Transformer Enhanced Phenotyping of MLS Oilseed
Rape Point Cloud [4.5] 深層学習ネットワークプラントセグメンテーション変換器 (PST) を提案し, MLS油浸レイプ点雲のセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを実現する。
PSTとPST-PointGroupは、セマンティックおよびインスタンスセグメンテーションタスクにおける最先端のパフォーマンスを達成した。
本研究は, 油種レイプの表現型化を終末的に拡張し, 深層学習法が植物点雲の深部理解に大きな可能性があることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:56:48 GMT)
An Atlas for the Pinhole Camera [4.5] ピンホールカメラにおける画像形成に伴うアルゲブロ幾何学的物体のアトラスを導入する。
アトラスのノードは、射影あるいは消去によって互いに関連づけられた代数多様体またはそれらの消滅イデアルである。
このアトラスは、3Dコンピュータビジョンにおける問題の研究のための統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:23:57 GMT)
Learning to Control Local Search for Combinatorial Optimization [4.2] 一般化の動物園と問題固有の局所探索の変種は、近似解を計算するのによく用いられる。
本稿では,そのような局所探索アルゴリズムの3つの独立したアルゴリズム的側面を同定し,最適化プロセス上でのシーケンシャルな選択を形式化する。
我々は、NeuroLSがオペレーティングリサーチの汎用ローカルサーチコントローラと最新の機械学習ベースのアプローチの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:48:56 GMT)
Sound Model Factory: An Integrated System Architecture for Generative
Audio Modelling [4.2] 2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャを中心に構築されたデータ駆動型音響モデル設計のための新しいシステムを提案する。
本システムの目的は、(a)モデルが合成できるべき音の範囲と、(b)その音の空間をナビゲートするためのパラメトリック制御の仕様を与えられた、インタラクティブに制御可能な音モデルを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:10:22 GMT)
"Double vaccinated, 5G boosted!": Learning Attitudes towards COVID-19
Vaccination from Social Media [4.2] ソーシャルメディア上でのテキスト投稿を利用して、利用者の接種姿勢をほぼリアルタイムで抽出し追跡する。
我々は、ユーザのソーシャルネットワーク隣人の最近の投稿を統合して、ユーザの真の態度を検出する。
Twitterの注釈付きデータセットに基づいて、我々のフレームワークからインスタンス化されたモデルは、姿勢抽出のパフォーマンスを最大23%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:04:56 GMT)
Materials Transformers Language Models for Generative Materials Design:
a benchmark study [4.0] 我々は、ICSD, OQMD, Materials Projectsデータベースに蓄積された材料から拡張された公式を用いて、7つの現代トランスフォーマー言語モデル(GPT, GPT-2, GPT-Neo, GPT-J, BLMM, BART, RoBERTa)を訓練する。
非電荷ニュートラルまたは平衡電子陰性率サンプルを持つ6つの異なるデータセットを使用して、性能をベンチマークする。
実験により、因果言語モデルに基づく材料変換器は、中性電荷97.54%、電子陰性度91.40%の化学的に有効な材料組成を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:50:05 GMT)
Learning Controllable 3D Level Generators [4.0] 3DドメインMinecraftのためのPCGRLタスクをいくつか紹介する(Mojang Studios, 2009)。
これらのタスクは、ジャンプ、多次元運動、重力といった3D環境でよく見られる余裕を使って、RLベースのジェネレータに挑戦する。
エージェントにこれらのタスクを最適化させ、PCGRLにおける以前の研究の能力を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:43:56 GMT)
A penalisation method for batch multi-objective Bayesian optimisation
with application in heat exchanger design [3.9] 本稿では,並列処理資源を効率的に活用する多目的ベイズ最適化手法を提案する。
類似の予測対象値を用いて評価を行うことで,バッチの多様性を高めることにより,HIPPOは大量の情報ポイントを安価に構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:16:54 GMT)
Demonstration of Entanglement-Enhanced Covert Sensing [3.5] エンタングルメントエンハンスドカバーセンシングの理論と実験について述べる。
エンタングルメントは、プローブされた物体によって付与された位相を推定する際の性能向上をもたらすことを示す。
我々の研究は、前例のないセキュリティとパフォーマンスレベルで量子情報処理の機会を産み出すと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:06:55 GMT)
The Performance of Wasserstein Distributionally Robust M-Estimators in
High Dimensions [3.1] 雑音線形測定から未知のパラメータを推定するための分布的ロバストなM推定フレームワークを提案する。
凸凹最適化問題の解法として、二乗誤差を復元できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:02:59 GMT)
Multi-scale Network with Attentional Multi-resolution Fusion for Point
Cloud Semantic Segmentation [3.0] ローカルおよびグローバルなマルチスケール情報を集約する総合的なポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークを提案する。
点の局所的な形状を効果的に学習するアングル相関点畳み込みモジュールを提案する。
第3に、2Dイメージビジョンタスクのパフォーマンスに優れたHRNetにインスパイアされた私たちは、ポイントクラウド用にカスタマイズされたHRNetを構築し、グローバルなマルチスケールコンテキストを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:03:33 GMT)
A View Independent Classification Framework for Yoga Postures [2.9] 我々は、ランダムフォレスト分類器を訓練するために、身体全体に広がる136個のキーポイントを抽出するために、ヒューマンポーズ推定モデルからの転写学習を採用する。
その結果,4つの異なるカメラアングルから51人の被験者が収集した大規模なヨガ映像データベースを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:40:34 GMT)
Center-Embedding and Constituency in the Brain and a New
Characterization of Context-Free Languages [2.9] 本研究は,神経細胞とシナプスによって,その領域と文の処理が実現可能であることを示す。
驚いたことに、センタ埋め込みポイントの実装方法は、文脈自由言語の新たな特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:11:03 GMT)
Variational Autoencoder Assisted Neural Network Likelihood RSRP
Prediction Model [2.9] MDTデータとデジタルツイン(DT)を利用したRSRP予測のための生成モデルについて検討する。
実世界のデータを用いた提案モデルでは,実証モデルと比較して約20%以上の精度向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:27:35 GMT)
QReg: On Regularization Effects of Quantization [2.8] 重み量子化は正則化の一形態であり、正則化の量は量子化レベル(精度)と相関していることを示す。
そこで本研究では,8ビット量子化が,様々な視覚タスクやモデルにおいて,信頼性の高い正則化を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:39:00 GMT)
Tailoring Dynamical Fermionization: Delta kick cooling of a
Tonks-Girardeau gas [2.6] デルタキック冷却 (DKC) を応用して, DFを調整・逆転できることを示す。
このプロトコルは拡張と圧縮の両方に適用され、量子相関の顕微鏡に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 01:58:35 GMT)
"Explanation" is Not a Technical Term: The Problem of Ambiguity in XAI [2.6] 本稿では,これらの特徴を実用性評価に利用する方法について検討する。
我々は,機能的役割によって定義された説明の要件,理解しようとするユーザの知識状態,それらの生成に必要な情報の提供に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:42:53 GMT)
Improved Text Classification via Test-Time Augmentation [2.5] テスト時間拡張は画像分類モデルの性能を向上させるための確立された手法である。
本稿では,言語モデルによる精度向上を実現するための拡張ポリシーを提案する。
バイナリ分類タスクとデータセットによる実験は、テスト時間拡張が一貫した改善をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:57:27 GMT)
On bounds for norms of reparameterized ReLU artificial neural network
parameters: sums of fractional powers of the Lipschitz norm control the
network parameter vector [2.5] 浅層ANNにおいても逆不等式が真であることを示す。
この上界は、指数が 1/2 $ と 1 $ のときのみリプシッツノルムの和が成り立つが、リプシッツノルムだけは成り立たないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:08:57 GMT)
Spatio-temporal motion completion using a sequence of latent primitives [2.5] 我々は、時間とともに変形するアクターの時間的コヒーレントな4D表現を、追跡されていない3D点雲のサンプルシーケンスから計算する。
本研究では,本手法が最先端の動作先行よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:43:07 GMT)
Cracking nuts with a sledgehammer: when modern graph neural networks do
worse than classical greedy algorithms [2.4] ほぼ線形時間で実行される単純なグリージーアルゴリズムは、GNNよりもはるかに優れた品質のMIS問題の解を見つけることができることを示す。
これらのGNNでMISを解く理由や、ハンマーを使ってナッツを割る理由がよく分からない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:54:01 GMT)
SearchMorph:Multi-scale Correlation Iterative Network for Deformable
Registration [2.4] 教師なしマルチスケール相関反復登録ネットワーク(SearchMorph)を提案する。
提案手法は,最先端手法よりも高い登録精度と低い折り畳み点比を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:37:02 GMT)
Quantum control and quantum speed limits in supersymmetric potentials [2.4] 我々は、同じスペクトル特性を共有し、共通の超ポテンシャルを通してペアで接続されるハミルトンの階層を構築する。
これらのハミルトニアンのアイソスペクトル特性は、異なる固有状態のダイナミクスと制御が超対称性の相互関係を通して連結であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:24:33 GMT)
Automated Systems For Diagnosis of Dysgraphia in Children: A Survey and
Novel Framework [2.3] 学習障害は主に読書、文章、数学などの基本的な学習スキルに干渉し、世界の子供の約10%に影響することが知られている。
神経発達障害としての運動能力の低下と運動調整は、書字の難しさの因果となりうる(図)
失読症の徴候や症状は、不規則な筆跡、筆記媒体の不適切な扱い、遅やかに書き直し、異常な手の位置などに限定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 04:44:34 GMT)
Interpretable Hidden Markov Model-Based Deep Reinforcement Learning
Hierarchical Framework for Predictive Maintenance of Turbofan Engines [2.3] 本稿では,インプット出力型隠れマルコフモデルの利点と,解釈可能な保守決定に向けた強化学習を併用することを強調する。
本稿では, ターボファンエンジンの健康劣化だけでなく, 故障の根本原因の検出・解釈を行う新しい階層型モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:27:37 GMT)
Spectral form factor for free large $N$ gauge theory and strings [2.2] 初期のスペクトル形成因子の急激な崩壊の後、新しい寄与が生まれ、スペクトル形成因子が指数関数的に小さくなるのを防ぐ。
スペクトル形状因子の上昇は、時間方向に沿って運動量を持つ他の巻線モードに由来することを示す。
特に、スペクトル形成因子に寄与する複素ブラックホールのコンツェヴィチ・セガル基準について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:54:22 GMT)
Learning Deep Input-Output Stable Dynamics [2.1] 入力出力安定性を保証する非線形系を学習する手法を提案する。
提案手法はハミルトン-ヤコビ不等式を満たす空間への微分可能射影を利用する。
その結果,ニューラルネットワークを用いた非線形システムは,ニューラルネットとは違って入力出力安定性を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:54:34 GMT)
Consistency-preserving Visual Question Answering in Medical Imaging [2.0] VQA(Visual Question Answering)モデルは、画像と自然言語の質問を入力として、質問に対する回答を推測する。
本稿では,課題間の関係を学習プロセスに含める新しい損失関数とそれに対応する訓練手順を提案する。
実験の結果,本手法は最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:38:50 GMT)
Quantification of Deep Neural Network Prediction Uncertainties for VVUQ
of Machine Learning Models [1.9] この研究は、高価な物理モデルのための代理モデルとして使用されるとき、ディープニューラルネットワーク(DNN)の予測や近似の不確実性を定量化することを目的としている。
モンテカルロ・ドロップアウト(MCD)、ディープ・アンサンブル(DE)、ベイズニューラルネットワーク(BNN)の3つの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:49:57 GMT)
Discrete Stochastic Optimization for Public Health Interventions with
Constraints [1.8] 本稿では,2009年のH1N1と新型コロナウイルスのパンデミックについて,オープンソースのモンテカルロシミュレーションによってモデル化された疾患の拡散について述べる。
最適化の目的は、社会に最小限の経済損失をもたらすため、介入戦略の最良の組み合わせを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:21:25 GMT)
Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting [1.5] 塗装ネットワークは、トレーニングセットよりも高い解像度でグローバルコヒーレントな構造を生成できないことが多い。
推論におけるマルチスケールの一貫性損失を最小限に抑えることにより,ネットワークの中間的特徴マップを最適化する。
このランタイム最適化は、塗装結果を改善し、高分解能塗装のための新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:59:12 GMT)
Patch Selection for Melanoma Classification [1.5] エントロピーとスペクトル類似度基準という,パッチを選択するための2つの基準について検討する。
パッチのサブセット上で畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、トレーニング時間を解析する。
その結果, 前処理時間が少ないことに加えて, スペクトル類似度基準に基づいて選択したパッチのデータセットに基づいて訓練した分類器が, スペクトル類似度基準に基づいて選択したデータセットよりも高速に収束していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:52:53 GMT)
Centralized and Decentralized Control in Modular Robots and Their Effect
on Morphology [1.5] モジュール型ロボットの性能と形態に及ぼす集中型・分散型コントローラの影響について検討する。
形態学的な大きさに依存しない分散的アプローチは、他のアプローチよりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:22:46 GMT)
Effective training-time stacking for ensembling of deep neural networks [1.3] スナップショットアンサンブルは、単一のトレーニングパスに沿ってアンサンブル内のモデルを収集する。
トレーニングパスに沿ってアンサンブルメンバーを選択して重み付けすることでスナップショットアンサンブルを改善する。
標準の積み重ねメソッドが行う検証サンプルエラーを考慮せずに、トレーニング時間の確率に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:52:53 GMT)
Extracting Large Scale Spatio-Temporal Descriptions from Social Media [1.1] 大規模イベントの追跡能力は、それらを理解し、適切なタイムリーな方法で反応を調整するために不可欠である。
我々は、ソーシャルメディアのような半構造化データソースを取り込み、このようなデータを拡張できるという仮説を模索している。
ソーシャルメディアは、直接の目撃者や専門家の意見などの貴重な知識を拡散しうるが、その騒々しい性質は、それらを管理しやすくするものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:16:43 GMT)
Which one is more toxic? Findings from Jigsaw Rate Severity of Toxic
Comments [1.0] 本稿では,Jigsawによる毒性度測定データセットを用いて,異なるトランスフォーマーと従来の機械学習モデルの比較評価を行った。
さらに、説明可能性分析を用いたモデル予測の問題点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:20:24 GMT)
A Strategy Optimized Pix2pix Approach for SAR-to-Optical Image
Translation Task [0.9] 最先端フレームワークTGCNN(Time Gated Convolutional Neural Network)
TGCNNは、作物分類問題に対する時間情報とゲーティング機構を利用する。
この地球観測時系列分類作業において,TGCNNが有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 04:41:37 GMT)
Utilizing Class Separation Distance for the Evaluation of Corruption
Robustness of Machine Learning Classifiers [0.7] 本稿では,最小クラス分離距離のデータセットから得られるロバストネス距離$epsilon$を使用するテストデータ拡張手法を提案する。
結果として得られるMSCRメトリックは、その破損の堅牢性に関して異なる分類器のデータセット固有の比較を可能にする。
以上の結果から, 単純なデータ拡張によるロバストネストレーニングにより, 精度が若干向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:56:16 GMT)
Towards Unifying Perceptual Reasoning and Logical Reasoning [0.7] 論理学の最近の研究は、論理的推論をベイズ的推論として提示している。
モデルが知覚システムと論理システムに共通する2つの本質的なプロセスを統合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:32:47 GMT)
Entanglement in interacting quenched two-body coupled oscillator system [0.7] このシステムの基底状態の計算には、摂動的枠組みの下で不変演算子法を用いる。
レプリカトリックとRenyiエンタングルメントエントロピーを用いたフォン・ノイマンエンタングルメントエントロピー(Von Neumann entanglement Entropy)の2つのエンタングルメント測度(viz.)の解析計算について述べる。
結合強度の異なる順序に対するこれらの絡み合いの変動についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 05:51:39 GMT)
Enhancing Stochastic Petri Net-based Remaining Time Prediction using
k-Nearest Neighbors [0.5] 我々は、k-アネレスト近傍の概ね分散遷移を持つペトリネットに基づく残時間予測を延長する。
k-nearest neighborsアルゴリズムは、前のアクティビティを完了するために渡された時間をシンプルに保存する。
提案手法とPythonの基本実装について論じ,その拡張の予測能力を評価するために,異なる実世界のデータセットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:27:35 GMT)
Data Assimilation in Operator Algebras [0.5] 本研究では、部分的に観察された動的システムの逐次データ同化のためのフレームワークを開発する。
この定式化を有限次元行列代数に投影すると、新しい計算データ同化スキームが得られる。
これらの手法は量子コンピュータの実装の自然な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:56:17 GMT)
Reduced Optimal Power Flow Using Graph Neural Network [0.5] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたOPF問題の制約数を削減する手法を提案する。
GNNは、ノード、エッジ、ネットワークトポロジの機能を活用してパフォーマンスを最大化する革新的な機械学習モデルである。
ROPFに対するGNNの適用は、ソリューションの品質を維持しながら、計算時間を短縮できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:14:47 GMT)
Attack Agnostic Dataset: Towards Generalization and Stabilization of
Audio DeepFake Detection [0.5] 音声のディープフェイク検出法は, 優れた一般化と安定性を特徴とする。
本稿では,現状のDeepFake検出手法を徹底的に分析し,様々な音声特徴(フロントエンド)について考察する。
LFCC と mel-spectrogram のフロントエンドを用いたLCNN に基づくモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:30:44 GMT)
Quantum search-to-decision reductions and the state synthesis problem [0.4] 量子アルゴリズムは古典的な決定オラクルにクエリを行い、所望の量子状態を出力することを示す。
また、逆精度まで$mathsfQMA$問題の証人を生成する量子時間アルゴリズムが存在することも示している。
また、より一般的な$textitstate合成問題$を探索し、ターゲット状態の効率的な合成を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:59:18 GMT)
A Coupled Neural Circuit Design for Guillain-Barre Syndrome [0.2] ギラン・バレー症候群(Guillain-Barre syndrome)は、ヒト免疫系が末梢神経系を攻撃する稀な神経疾患である。
本研究では,低コストでエネルギー効率の良いシステムのためのアナログおよびデジタル結合ニューロンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 05:40:04 GMT)
Deployment of ML Models using Kubeflow on Different Cloud Providers [0.2] Kubeflow上にパイプラインという形で、エンドツーエンドの機械学習モデルを作成します。
セットアップの容易さ、デプロイメントモデル、パフォーマンス、制限、ツールの機能など、さまざまなポイントを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 22:46:11 GMT)
Sample compression schemes for balls in graphs [0.0] 我々は、VC次元$d$の任意の集合族が、サイズ$O(d)$のサンプル圧縮スキームを許容するかどうかを研究する。
任意の半径$r$の球に対して、木に2ドル、サイクルに3ドル、インターバルグラフに4ドル、サイクルに6ドル、キューブのない中央値グラフに22ドルという適切なサンプル圧縮スキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:39:36 GMT)
Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance [0.0] 我々は、過去の研究者による作業の拡大と、これらの文書の内容と性質をよりよく視覚化するためのツールの開発を目指している。
我々は,ツールのサンプルサイズ200文書への適用によって得られた結果について,批判的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 02:55:17 GMT)
Wideband Audio Waveform Evaluation Networks: Efficient, Accurate
Estimation of Speech Qualities [0.0] WAWEnetは広帯域オーディオ波形上で直接動作する畳み込みニューラルネットワークである。
我々は、7つの異なる品質と知能の値を密に追跡する単一のWAWEnetを提案する。
我々は、4つの主観的な音声品質の次元を追跡する第2のネットワークを構築した。
私たちは、主観的な品質スコアのみに焦点を当て、非常に高いレベルの合意を達成する第3のネットワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:08:49 GMT)
Transforming Collections of Pauli Operators into Equivalent Collections
of Pauli Operators over Minimal Registers [0.0] そのようなパウリ演算を表現するのに必要なキュービットの数に対して、得られる低バウンドを証明します。
極小レジスタパウリ演算の集合を決定する手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 04:22:30 GMT)
Toward an ImageNet Library of Functions for Global Optimization
Benchmarking [0.0] 本研究では,認識問題を画像認識問題に変換することを提案する。
教師付きマルチクラス画像認識問題として対処し、基本的ニューラルネットワークモデルを適用して解決する。
この明らかに成功した学習は、自動特徴抽出とBBO問題の局所構造推論への別のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:05:00 GMT)
Thermodynamics of Interpretation [0.0] 熱力学的に説明可能なAIおよび他のブラックボックスパラダイム(TERP)の表現法を提案する。
TERPは、説明されるインスタンスの周りの小さな近傍で、ブラックボックスモデルの振る舞いを近似する、線形で局所的な代理モデルを構築することで機能する。
我々は、関連するドメインから来るデータセットに基づいてトレーニングされた4種類のブラックボックスモデルのクラスをうまく解釈し、一般に適用可能な方法としてTERPを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:36:50 GMT)
Theoretical analysis of Adam using hyperparameters close to one without
Lipschitz smoothness [0.0] 適応モーメント推定(Adam)は,大きなサイズで良好に動作することを示す。
また、Adamは学習率の低下やハイパーパラメータが1に近い場合にもうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:32:51 GMT)
TALCS: An Open-Source Mandarin-English Code-Switching Corpus and a
Speech Recognition Baseline [0.0] 本稿では,mandarin- English code-switching speech recognition--TALCS corpus の新たなコーパスを提案する。
TALCSコーパス(TALCS corpus)は、TAL教育グループにおけるオンラインの1対1の英語教育シーンに由来する。
私たちの知る限りでは、TALCS corpusは、マンダリン英語のコードスイッチングオープンソース自動音声認識データセットとして世界最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:30:25 GMT)
Sum-of-Squares Relaxations for Information Theory and Variational
Inference [0.0] シャノン相対エントロピーの拡張を考える。
3つの古典的関連計算問題は、典型的にはこれらの分岐に関連付けられている。
これらの分岐を計算するための凸緩和列を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:22:40 GMT)
Sub-nK thermometry of an interacting $d$-dimensional homogeneous Bose
gas [0.0] 本研究では, ボース・アインシュタイン凝縮体の非破壊熱測度を異なる空間次元で測定するための実験的に実現可能な方法を提案する。
提案プロトコルは, ナノケルビン領域の温度測定に基づく基本的な誤差が, 寸法に依存することを示唆している。
一般に, 位置測定が本当に最適である1Dを除いて, 実験的に実現可能な測定は最適とは程遠いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:08:05 GMT)
Social Network Mining (SNM): A Definition of Relation between the
Resources and SNA [0.0] ソーシャルネットワークマイニング(SNM)は、ビッグデータアジェンダの主要なテーマの1つになっている。
本稿では、ソーシャルネットワークの成長におけるSNA(Social Network Analysis)の一部として、資源の振舞いに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:12:31 GMT)
Simplifying Semantic Annotations of SMCalFlow [0.0] SMCalFlowはタスク指向の自然な対話を意味的に詳細に記述した大量のコーパスである。
この注釈付きコーパスの可用性、サイズ、豊かさにもかかわらず、対話システムの研究での使用は限られている。
本稿では、SMCalFlowアノテーションの簡易化と、アノテーション付きデータフロープログラムの実行を検査するために必要なコードのリリースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:22:16 GMT)
Sensitivity of entanglement measures in bipartite pure quantum states [0.0] 絡み合い測度は、量子状態に含まれる量子絡み合いの量を定量化する。
バイパルタイト純量子状態のシュミット分解に基づく4つのエンタングルメント測度の正規化版間の部分順序について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 10:46:29 GMT)
Scalable and robust quantum computing on qubit arrays with fixed
coupling [0.0] 固定長手結合を持つ2次元量子ビットアレイ上でのスケーラブルでロバストな量子計算手法を提案する。
これにより、従来の量子コンピューティングハードウェアで必要とされるチューナブルカプラに関連するデバイス複雑性を回避できる可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 20:28:43 GMT)
Resonant and non-resonant integrated third order parametric
down-conversion [0.0] 第三次パラメトリックダウンコンバージョンは、ポンプ光子が三重項光子にダウンコンバージョンできる一連の非線形過程を記述する。
統合フォトニックシステムにおけるTOPDCの実装について論じる。
非共振器(導波管)および共振器(マイクロリング)プラットフォームにおけるTOPDCの速度の方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:26:03 GMT)
Relaxed Bell inequalities as a trade-off relation between measurement
dependence and hiddenness [0.0] ベルの不等式に反する量子相関は、任意の(測定独立な)局所隠れ変数理論では説明できない。
隠れ変数(隠れ度)の定量化を導入し、隠れ度と測定依存性の新たなトレードオフ関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:26:16 GMT)
Rankings from multimodal pairwise comparisons [0.0] ライバルが他社に勝っているデータを考えると、競争相手をベストから最悪のレベルにランク付けすることが課題だ。
本稿では,複数の比較モードが存在する場合のランク付け問題について検討する。
予測最大化アルゴリズムと修正Bradley-Terryモデルの組み合わせにより、この状況下でランキングを計算し、高速に評価する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:50:51 GMT)
Quantum theory, thermal gradients and the curved Euclidean space [0.0] 熱浴における温度の空間的変動とユークリッド空間の曲率との等価性を開発した。
この同値性は、ポリアコフループ、分割関数、相関関数の周期性を分析することによって決定される。
曲面ユークリッド空間では、空間的熱勾配のある熱浴中を横切るディラックスピノルのディラック方程式が解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:10:09 GMT)
Quantum memory at an eigenstate phase transition in a weakly chaotic
model [0.0] 相互作用しないスピンの小さな環境に共鳴的に結合した完全連結量子スピンモデルについて検討する。
動力学では保存されない総エネルギーに加えて、初期状態特性の記憶が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:00:50 GMT)
Quantifying Tripartite Spatial and Energy-Time Entanglement in Nonlinear
Optics [0.0] 我々は, 任意の連続変数状態における真の三部体の絡み合いを, 三部体の絡み合いによって測定されるように定量化する手段を提供する。
自発パラメトリックダウンコンバージョンで発生する光子三重項の空間的およびエネルギー的絡み合いを定量化する効果を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:20:35 GMT)
Positive-definite parametrization of mixed quantum states with deep
neural networks [0.0] 本稿では,GHDOに自己回帰構造を埋め込んで,確率分布を直接サンプリングする方法を示す。
我々はこのアーキテクチャを、散逸的横フィールドイジングモデルの定常状態によってベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:51:38 GMT)
PARTICUL: Part Identification with Confidence measure using Unsupervised
Learning [0.0] PartICULは、きめ細かい認識に使われるデータセットから部分検出器を教師なしで学習するための新しいアルゴリズムである。
トレーニングセット内のすべての画像のマクロ類似性を利用して、事前訓練された畳み込みニューラルネットワークの特徴空間における繰り返しパターンをマイニングする。
我々の検出器は、その予測に対する信頼度を測りながら、物体の一部を一貫して強調することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:44:49 GMT)
Nonparametric, Nonasymptotic Confidence Bands with Paley-Wiener Kernels
for Band-Limited Functions [0.0] 本稿では,入出力ペアの有限サンプルに基づいて,有界帯域制限関数に対する信頼帯域を構築する手法を提案する。
この手法は、観測ノイズの分布のないw.r.t.であり、入力分布の知識のみを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 21:03:51 GMT)
Nonlocality and entropic uncertainty relations in neutrino oscillations [0.0] 量子コヒーレンスの不確実性と非局所的アドバンテージは反相関性を示す。
また,L1-ノルム,相対エントロピー,スキュー情報コヒーレンス尺度に基づくNAQCの3つの定義の階層構造についても検討し,L1-ノルムに基づくNAQCが検出したコヒーレンス内容が他の2つを克服することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:11:17 GMT)
Nonlinear speed-ups in ultracold quantum gases [0.0] 量子進化の速度を高めるために、そのような非線形効果をどの程度活用できるかを解析する。
量子速度制限は非線形性の強さによって増加するが、非線形性の次数'で自明にスケールしない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 15:14:47 GMT)
Non-Hermitian Hamiltonians for Linear and Nonlinear Optical Response: a
Model for Plexcitons [0.0] 分極子では、物質の性質は、キャビティ内の光モードと分子遷移を混合することによって変化される。
非エルミートハミルトニアンは、表面プラズモンと結合した分子の励起状態を記述するために導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 12:56:20 GMT)
Negativity vs. Purity and Entropy in Witnessing Entanglement [0.0] 混合性のすべての尺度が絡み合いを目撃するために用いられるが、そのような絡み合った状態はすべて負の部分的転位(NPT)を持つ必要があることを示す。
連立量子状態の均一なアンサンブルに対する混合度を異なる次元で比較し、その相対的成功を観察的絡み合いで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:07:38 GMT)
Improving Clinical Efficiency and Reducing Medical Errors through
NLP-enabled diagnosis of Health Conditions from Transcription Reports [0.0] 誤診率は病院における医療ミスの主な原因の1つで、全米で1200万人以上の成人に影響を及ぼしている。
本研究は,NLPに基づく4つのアルゴリズムを用いて,非構造化転写レポートに基づいて適切な健康状態を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 06:37:15 GMT)
Implementing a Chatbot Solution for Learning Management System [0.0] 今日チャットボットが直面する最大の問題は、人間の言語を模倣することだ。
エクストリームプログラミング手法はChatterBot、Pyside2、Webスクレイピング、TampermonkeyをBlackboardに統合するために選択された。
我々は、AIボットを教育環境に統合する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 11:04:42 GMT)
Heterogeneous mixtures of dictionary functions to approximate subspace
invariance in Koopman operators [0.0] 深層動的モード分解(deepDMD)と呼ばれるアルゴリズムにおいて、深層学習とEDMDを組み合わせた新しい辞書関数の学習に使われている。
クープマン可観測関数を近似する新しい辞書関数のクラスを発見する。
この結果は,クープマン演算子に対する数値近似学習におけるディープニューラルネットワークの成功を説明する仮説を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 19:04:03 GMT)
Haul Road Mapping from GPS Traces [0.0] 本稿では,道路網の正確な表現を,現場で運用されているトラックから取得したGPSデータを用いて自動的に導き出す可能性について検討する。
全ての試験アルゴリズムで見られる欠点に基づいて, 地雷の現場に典型的な工芸品の道路地図を幾何学的に解析するポストプロセッシング・ステップが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 04:35:06 GMT)
Growth of the Wang-Casati-Prosen counter in an integrable billiard [0.0] Wang, Casati, and Prosen [Phys. Rev. E vol. 89, 042918 2014] は、2次元不合理な右三角形ビリヤードのエルゴード性の研究に費やしている。
我々は、45円! :! 45円! :! 90円ビリヤードの場合、カウンターは、王らによって提案されたリウヴィリアのシナリオと無期限に成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:00:19 GMT)
Exceptional Spectral Phase in a Dissipative Collective Spin Model [0.0] 我々は正規および例外的なリウヴィリアスペクトル位相(英語版)を命名する。
熱力学の極限において、例外スペクトル位相は、2階の例外点のみで構成されたユニークな性質を示す。
この臨界性は定常状態に移され、散逸性量子相転移と境界時間結晶の形成を暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:45:03 GMT)
Exact Spectral Norm Regularization for Neural Networks [0.0] 本稿では,従来のスペクトル正規化手法と比較して,一般化性能が向上することを示す。
ヤコビアン正則化が提供する強い敵対的保護に関する以前の推論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:53:00 GMT)
Evaluating resampling methods on a real-life highly imbalanced online
credit card payments dataset [0.0] 本稿では,大規模なオンラインクレジットカード決済データセット上での最先端のリサンプリング手法について検討する。
メソッドは難易度が高いか、メトリクスが大幅に改善されないため、それらが非効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:57:08 GMT)
Entropy-based Characterization of Modeling Constraints [0.0] ほとんどのデータ科学的アプローチでは、エントロピー(MaxEnt)の原理はパラメトリックモデルを正当化するために用いられる。
与えられた制約の集合を満たすすべての実効的な分布の分布を導出する。
データによって支えられる適切なパラメトリックモデルは、常にモデル選択の最後に導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 17:25:49 GMT)
Enhancing the sensitivity of interferometers with stable
phase-insensitive quantum filters [0.0] 我々は,光干渉計のショットノイズ制限感度を高めるための新しい量子制御戦略を提案する。
完全に因果的かつ安定な位相非感受性フィルタは、干渉計の感度を1桁以上改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 23:38:01 GMT)
Energy transitions driven by phase space reflection operators [0.0] 位相空間反射作用素は、密度作用素と可観測物のウィグナー・ワイル表現の中核に位置する。
ユニタリ作用素としての活動的役割において、ウィグナー函数によって指定された固有状態のペア間の遷移を生成する。
ここでは、エアリー関数の観点からのスペクトルウィグナー関数の近似の改善が特異性をいかに解決するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 23:05:51 GMT)
Emergence of Novelty in Evolutionary Algorithms [0.0] 迷路問題にアプローチを導入し,提案した解と比較する。
私たちのソリューションでは、パフォーマンスが大幅に向上すると同時に、はるかにシンプルであることに気付きました。
そこで我々は,この問題を一般化し,より高度なタスクセットであるAtari Gamesにアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:49:41 GMT)
Does causal dynamics imply local interactions? [0.0] 我々は、離散時空における因果ダイナミクスを持つ量子系、または量子セルオートマトン(QCA)を考える。
QCAユニタリを生成するハミルトニアンは、ある意味で局所的かどうかを問うとともに、2つの全く異なる答えを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 09:19:25 GMT)
Distinguishing Learning Rules with Brain Machine Interfaces [0.0] 生物学的に妥当な教師付きおよび強化学習ルールを検討する。
学習中のネットワーク活動の変化を観察することにより,学習ルールを区別する指標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:58:30 GMT)
Comparative analysis of signal-to-noise ratio in correlation plenoptic
imaging architectures [0.0] 相関レンズ光学イメージング(CPI)は、走査型回折制限3次元光学イメージング技術である。
CPIは、相関光場顕微鏡(CLM)と呼ばれる改良されたアーキテクチャにおいて、蛍光や散乱物体などの顕微鏡への関心のサンプルに拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 16:03:23 GMT)
Automatic identification of segmentation errors for radiotherapy using
geometric learning [0.0] この研究の目的は、3D OARセグメンテーションにおけるエラーを自動的に識別するツールを開発することであった。
提案モデルは,耳下腺のセグメンテーションの合成データセットを用いて,自己教師付き学習を用いて訓練される。
内耳と外耳の誤差は85.0%, 89.7%と予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:01:52 GMT)
Anyonic Topological Order in Twisted Equivariant Differential (TED)
K-Theory [0.0] 2d半金属相 モジュラー大域質量項は、節点の補集合のねじれた同変 K-理論によって分類される。
誘導SU(2)-アノニック位相秩序は、相互作用する価束の構成空間上のチャーン類に反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 18:05:31 GMT)
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Bintang Cash & Credit Menggunakan
Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) [0.0] PalembangのBintang Cash & Creditストアは、すでにAndroidアプリケーションを使っているストアの1つだ。
コンテンツ、正確性、フォーマット、使いやすさ、タイムライン、セキュリティ、応答速度の7つの変数がある。
本研究の結果から,Bintang Cash & Credit アプリケーションのユーザ満足度に肯定的な影響が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 07:10:00 GMT)
An Amplitude-Based Implementation of the Unit Step Function on a Quantum
Computer [0.0] 量子コンピュータ上での単位ステップ関数の形で非線形性を近似するための振幅に基づく実装を提案する。
より先進的な量子アルゴリズムに埋め込まれた場合、古典的コンピュータから直接入力を受ける2つの異なる回路タイプを量子状態として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:29:54 GMT)
Accurate and fast identification of minimally prepared bacteria
phenotypes using Raman spectroscopy assisted by machine learning [0.0] 我々はメチシリン耐性(MR)菌をメチシリン感受性(MS)菌から同定する機械学習技術を開発した。
我々は,6種のMR-MS菌の分類精度が95.6$%であるデータセットに対して,96$%以上の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:27:05 GMT)
A mixed formulation for physics-informed neural networks as a potential
solver for engineering problems in heterogeneous domains: comparison with
finite element method [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、与えられた境界値問題の解を見つけることができる。
工学的問題における既存のPINNの性能を高めるために,有限要素法(FEM)からいくつかのアイデアを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:18:08 GMT)
A compact setup for loading magneto-optical trap in ultrahigh vacuum
environment [0.0] 我々は,超高真空(UHV)環境下で磁気光学トラップ(MOT)を搭載可能な小型装置を開発した。
MOT負荷後, 寿命が$sim 8 $ sの4重極磁気トラップの試作に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:08:00 GMT)
A Zero-Shot Classification Approach for a Word-Guessing Challenge [0.0] ゼロショット設定に基づいてタブーチャレンジタスクに取り組む言語モデルアプローチであるタブーLMを提案する。
提案手法はTabooの課題に対してSOTAの結果が得られ,既存の手法よりも高速かつ高精度に都市を推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 08:06:38 GMT)
A Variational Quantum Algorithm For Approximating Convex Roofs [0.0] 絡み合い測度は、まずバイパルタイトヒルベルト空間の純粋な状態に対して定義され、その後凸屋根拡大を通じて混合状態に拡張される。
mathbbN$で$dに対して$f$-$d$拡張と呼ぶ一連の拡張を生成します。
純状態上で定義された絡み合い尺度の$f$-$d$拡張を近似することを目的とした量子変分アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 13:37:27 GMT)
A Probabilistic Graph Coupling View of Dimension Reduction [0.0] クロスエントロピーを用いた隠れグラフの結合に基づく統一統計フレームワークを提案する。
既存のペアワイズ類似性DR法は,グラフの事前選択に際し,我々のフレームワークから検索可能であることを示す。
我々のモデルはこの問題に対処するために活用され拡張され、新しいリンクはラプラシア固有写像とPCAで描画される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jun 2022 14:15:51 GMT)