Deep Parametric 3D Filters for Joint Video Denoising and Illumination
Enhancement in Video Super Resolution [96.9] 本稿では,Deep Parametric 3D Filters (DP3DF) と呼ばれる新しいパラメトリック表現を提案する。
DP3DFは、ローカル情報を組み込んで、単一エンコーダ/デコーダネットワークにおいて、同時復調、照明強化、SRを効率的に実現している。
また、動的残留フレームを共有バックボーンを介してDP3DFと共同で学習し、SR品質をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 03:57:25 GMT)
SiamMask: A Framework for Fast Online Object Tracking and Segmentation [96.6] SiamMaskは、ビジュアルオブジェクトトラッキングとビデオオブジェクトセグメンテーションの両方を、同じシンプルな方法でリアルタイムで実行するためのフレームワークである。
マルチタスクモデルを簡単に再利用することで、複数のオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションを扱うためのフレームワークを拡張することができることを示す。
ビデオオブジェクトセグメンテーションベンチマークでは、高速で競合性能を示すと同時に、ビジュアルオブジェクト追跡ベンチマークでは、リアルタイムに最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:47:17 GMT)
CodeRL: Mastering Code Generation through Pretrained Models and Deep
Reinforcement Learning [92.4] CodeRLは、事前訓練されたLMと深層強化学習によるプログラム合成タスクのための新しいフレームワークである。
推論中、我々は重要なサンプリング戦略を持つ新しい生成手順を導入する。
モデルバックボーンについては,CodeT5のエンコーダデコーダアーキテクチャを拡張し,学習目標を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 02:42:15 GMT)
Offline RL Policies Should be Trained to be Adaptive [89.9] ベイズ的意味において、オフラインRLで最適に振る舞うには暗黙のPOMDPを解く必要があることを示す。
結果として、オフラインRLの最適ポリシーは、現在の状態だけでなく、評価中にこれまで見られたすべての遷移に依存して適応されなければならない。
本稿では、この最適適応ポリシーを近似するモデルフリーアルゴリズムを提案し、オフラインRLベンチマークにおける適応ポリシーの学習の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:58:33 GMT)
Spatial-Temporal Frequency Forgery Clue for Video Forgery Detection in
VIS and NIR Scenario [87.7] 既存の周波数領域に基づく顔偽造検出手法では、GAN鍛造画像は、実際の画像と比較して、周波数スペクトルに明らかな格子状の視覚的アーチファクトを持つ。
本稿では,コサイン変換に基づくフォージェリークリュー拡張ネットワーク(FCAN-DCT)を提案し,より包括的な時空間特徴表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:27:53 GMT)
Drone Detection and Tracking in Real-Time by Fusion of Different Sensing
Modalities [66.5] マルチセンサ・ドローン検知システムの設計と評価を行う。
われわれのソリューションは、魚眼カメラを統合し、空の広い部分を監視し、他のカメラを興味ある対象に向けて操縦する。
このサーマルカメラは、たとえこのカメラが解像度が低いとしても、ビデオカメラと同じくらい実現可能なソリューションであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:00:58 GMT)
Improving Covariance Conditioning of the SVD Meta-layer by Orthogonality [65.7] 最寄り直交勾配(NOG)と最適学習率(OLR)を提案する。
視覚認識実験は,共分散条件と一般化を同時に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:39:29 GMT)
Tackling Real-World Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning [63.4] 本研究では,加速と操舵角度を予測するニューラルネットワークを学習するモデルレスディープ強化学習プランナを提案する。
実際の自動運転車にシステムをデプロイするために、我々は小さなニューラルネットワークで表されるモジュールも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:33:20 GMT)
Resource Allocation in Multicore Elastic Optical Networks: A Deep
Reinforcement Learning Approach [47.2] 新しい環境はOpenAIのGymと互換性がある。
ネットワーク状態と物理層関連の側面を考慮してエージェントアクションを処理する。
ベストパフォーマンス剤は、ブロッキング確率の4倍の低下を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:24:21 GMT)
Image Coding for Machines with Omnipotent Feature Learning [45.4] Image Coding for Machines (ICM)は、人間の知覚を満たすのではなく、AIタスク分析のための画像を圧縮することを目的としている。
我々は圧縮も考慮しながら普遍的な特徴を学習し,IMMフレームワークを開発する。
我々は、全能的な機能やそれに対応するフレームワークをOmni-ICMと命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:13:11 GMT)
An Empirical Study of Implicit Regularization in Deep Offline RL [44.6] 我々は,bsuite,Atari,DeepMindの3つのオフラインRLデータセットにおける有効ランクと性能の関係について検討した。
暗黙の正規化が学習力学に与える影響を説明する学習の3つの段階を実証的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:07:31 GMT)
Toward Explainable and Fine-Grained 3D Grounding through Referring
Textual Phrases [35.2] 3Dプラーゼ・アウェア・グラウンドディング(DPAG)と呼ばれる,より信頼性が高く説明可能なタスクに3DVGを拡張します。
3DPAGタスクは、すべてのフレーズ関連オブジェクトを明示的に識別することで、ターゲットオブジェクトを3Dシーンにローカライズすることを目的としている。
本稿では,フレーズ認識とオブジェクトレベルの表現学習を行う新しいフレームワークであるPhraseReferを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:50:12 GMT)
PReGAN: Answer Oriented Passage Ranking with Weakly Supervised GAN [35.0] 本稿では,ジェネレーティブ・ディバイサル・ニューラル・ネットワークに基づくパッセージ・リグレードのためのtttPReGANという手法を提案する。
ゴールは、ジェネレータに、トポロジ的に関係があり、答えを含むパスを高くランクさせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 01:43:35 GMT)
Meta-Learning a Real-Time Tabular AutoML Method For Small Data [34.2] 我々は、小さなデータセット上での最先端技術と競合するAutoML手法であるTabPFNを提案する。
我々の手法は非常に単純で、単一のニューラルネットワークの重みが完全に必要であり、単一のフォワードパスが新しいデータセットの予測を直接生成する。
OpenML-CC18スイートから得られた30のデータセットでは、私たちのメソッドは、強化された木よりも優れており、複雑な最先端のAutoMLシステムと同等のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:17:43 GMT)
A cross-corpus study on speech emotion recognition [29.6] 本研究では,行動感情から学習した情報が,自然感情の検出に有用かどうかを検討する。
成人英語の4つのデータセットは、行動的、誘惑的、自然な感情をカバーしている。
性能劣化を正確に調査するための最先端モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:15:22 GMT)
Latents2Segments: Disentangling the Latent Space of Generative Models
for Semantic Segmentation of Face Images [29.5] 我々は、SOTAマルチクラス顔分割モデルで必要とされる事前処理や複雑な前処理処理を廃止する。
本稿では,CelebAMask-HQおよびHELENデータセットにおけるモデルの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:09:15 GMT)
Learning to Accelerate Approximate Methods for Solving Integer
Programming via Early Fixing [29.3] いくつかの反復近似法によって解かれた変数は、非常に長い反復で最終的な収束した離散状態の周りに変動する。
この観測から着想を得た我々は、これらの変動変数を収束状態に早期に固定することにより、これらの近似手法を加速することを目指している。
初期固定プロセス全体をマルコフ決定プロセスとして定式化し、模倣学習を用いて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:46:47 GMT)
DeepPS2: Revisiting Photometric Stereo Using Two Differently Illuminated
Images [27.6] 光度ステレオは、異なる照明下で撮影された物体の画像を用いて3次元表面の正常性を取り戻す問題である。
Inverse rendering-based deep learning framework called DeepPS2, which are jointly performed surface normal, albedo, lighting estimation, and image relighting。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:14:10 GMT)
Neural Networks and the Chomsky Hierarchy [27.5] チョムスキー理論の知見が実際にニューラルネットワークの一般化の限界を予測できるかどうかを考察する。
膨大なデータとトレーニング時間さえも、非自明な一般化に繋がらない負の結果を示す。
この結果から,RNNとTransformerは非正規タスクの一般化に失敗し,構造化メモリで拡張されたネットワークのみがコンテキストレス・コンテキスト依存タスクの一般化に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:06:11 GMT)
Activation Template Matching Loss for Explainable Face Recognition [27.5] 本稿では、説明可能な顔認識ネットワークを構築するために、汎用的な説明可能なチャネル損失(ECLoss)を提案する。
ECLossは優れた説明可能性指標を実現し、同時に顔アライメントなしで顔認証の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:16:04 GMT)
Improving the Faithfulness of Abstractive Summarization via Entity
Coverage Control [27.2] エンティティカバレッジ制御(ECC)を用いたエンティティレベルの幻覚の治療法を提案する。
ECCはエンティティカバレッジの精度を計算し、トレーニング例ごとに対応する制御コードをプリペンドする。
提案手法は,教師付き微調整およびゼロショット設定において,より忠実かつ健全な抽象的要約をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:52:19 GMT)
GLANCE: Global to Local Architecture-Neutral Concept-based Explanations [26.8] 本稿では,任意のCNN画像分類器が行う決定を説明するために,新しいツインサロゲート説明可能性フレームワークを提案する。
最初に分類器から潜伏した特徴を取り除き、次にこれらの特徴を観察/人間の定義した文脈の特徴に整列する。
これらのアライメントは意味論的に意味のある概念を形成し、知覚されたデータ生成プロセスを表す因果グラフを抽出する。
我々は、潜在空間における特徴間の相互作用の効果を可視化し、局所的な説明として特徴を重要視するジェネレータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:52:09 GMT)
Student-AI Creative Writing: Pedagogical Strategies for Applying Natural
Language Generation in Schools [23.5] 第1回Human-AI Creative Writing Contest in a Hong Kong Middle School を設計,実施した。
生徒は、コンピュータで生成された生徒自身の言葉と言葉を使って、最大500語までの短い物語を書いた。
デザインに基づく研究を用いて,学生が4つのテキストジェネレータで書くことを学習する7つのワークショップを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:38:29 GMT)
Multiview Detection with Cardboard Human Modeling [23.1] 本研究では,人点雲モデリングに基づく新しい歩行者表現方式を提案する。
具体的には、人体深度推定のためのレイトレーシングを用いて、歩行者を地上の直立した薄い段ボールの点雲としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:47:26 GMT)
Distance Matters in Human-Object Interaction Detection [22.3] HOI検出における遠隔操作をよりよく扱うための新しい2段階手法を提案する。
我々の手法における重要な構成要素は、Far Near Distance Attentionモジュールである。
さらに,距離認識損失関数(Distance-Aware loss function)を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:06:05 GMT)
3D Part Assembly Generation with Instance Encoded Transformer [22.3] 本稿では,部品間の幾何的および関係的な推論を伴い,部品の更新を反復的に行う多層トランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
フレームワークをプロセス内部分アセンブリと呼ばれる新しいタスクに拡張します。
提案手法は、パブリックなPartNetデータセット上の複数のメトリクスにおいて、現在の最先端よりも10%以上改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 02:40:57 GMT)
Pretraining on Interactions for Learning Grounded Affordance
Representations [22.3] 我々はニューラルネットワークを訓練し、シミュレーションされた相互作用において物体の軌道を予測する。
我々のネットワークの潜在表現は、観測された価格と観測されていない価格の両方を区別していることが示される。
提案する手法は,従来の語彙表現の形式的意味概念と統合可能な言語学習の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 19:19:53 GMT)
High-throughput decoder of quasi-cyclic LDPC codes with limited
precision for continuous-variable quantum key distribution systems [21.5] CV-QKD方式の高速復号化は商用FPGA上で行う。
360.92Mbpsと194.65Mbpsの2つのスループットが達成され、17.97Mbpsと2.48Mbpsの秘密鍵レートをリアルタイムで生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:52:54 GMT)
Quantum Circuit Compiler for a Shuttling-Based Trapped-Ion Quantum
Computer [21.4] 本稿では,量子回路の変換と最適化が可能なコンパイラを提案する。
ケンブリッジ量子コンピュータの量子回路フレームワークPytket上に設定されたカスタムアルゴリズムで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:21:09 GMT)
Multi-Scored Sleep Databases: How to Exploit the Multiple-Labels in
Automated Sleep Scoring [21.0] ラベル平滑化手法とソフトコンセンサス分布を併用して,モデルのトレーニング手順に複数の知識を挿入する。
我々は,平均コサイン類似度指標を導入し,-LSSCを用いたモデルで生成されたハイドノデンシティグラフとスコアラーコンセンサスで生成されたハイドノデンシティグラフとの類似度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:41:21 GMT)
ASR-Generated Text for Language Model Pre-training Applied to Speech
Tasks [20.8] 我々は、フランス国立音響研究所(INA)のコレクションを活用し、多様なテレビ番組の35万時間にASRを適用した後、19GBのテキストを取得する。
新たなモデル(FlauBERT-Oral)がコミュニティと共有され、音声言語理解、テレビ番組の分類、音声構文解析の3つのダウンストリームタスクに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:47:51 GMT)
A survey of multimodal deep generative models [20.7] マルチモーダル学習は、様々なタイプのモダリティに基づいて予測を行うモデルを構築するためのフレームワークである。
ディープニューラルネットワークによって分布がパラメータ化されるディープジェネレーティブモデルが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:48:51 GMT)
Scene-Aware Prompt for Multi-modal Dialogue Understanding and Generation [20.7] 本稿では,NLPCC-2022-Shared-Task-4マルチモーダル対話理解・生成(MDUG)におけるTeam LingJingの実験手法を紹介する。
MDUGタスクは、マルチモーダルコンテキスト理解と応答生成の2つのフェーズに分けられる。
シーン理解と対話生成の両方に視覚情報をフル活用するために,MDUGタスクのためのシーン認識プロンプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:54:20 GMT)
Hierarchical Symbolic Reasoning in Hyperbolic Space for Deep
Discriminative Models [20.3] 我々の焦点は、深層的な抽象レベルでの深い差別的モデルを説明することである。
ベクトル量子化法を用いて連続潜伏空間の離散化により、基礎となる知識を蒸留し、シンボルを形成する。
我々は木を横切り、象徴的規則とその対応する視覚的意味論の観点から説明を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:51:39 GMT)
PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization [15.3] 我々は、既に訓練済みの深層モデルの特徴抽出器部分を更新して、より平坦な最小限の探索を行う訓練アルゴリズムを開発した。
実験結果から,PoFはベースライン法に対してモデル性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:16:59 GMT)
Object-Level Targeted Selection via Deep Template Matching [15.2] クエリ画像中の関心オブジェクト(OOI)と意味的に類似したオブジェクトで画像を取得するには、多くの実用的なユースケースがある。
既存の意味画像検索手法は、しばしばより大きな地理的ランドマークの採掘に焦点を当てる。
本稿では,DNN特徴空間における高速で堅牢なテンプレートマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 02:32:34 GMT)
Towards trustworthy Energy Disaggregation: A review of challenges,
methods and perspectives for Non-Intrusive Load Monitoring [15.1] 非侵入負荷監視(Non-Inrusive Load Monitoring, NILM)は、電力消費を個々のサブコンポーネントに分散させるタスクである。
本研究は,未熟期のNILM時代と成熟期のNILM時代とのギャップを狭めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:44:54 GMT)
Conflicting Interactions Among Protections Mechanisms for Machine
Learning Models [15.0] MLモデルは様々な攻撃の標的となっている。
セキュリティとプライバシの交差点における研究、そしてMLは繁栄している。
特定の関心事に最適な解は、他の関心事に対処しようとする解と負に相互作用することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:18:06 GMT)
ReMix: A General and Efficient Framework for Multiple Instance Learning
based Whole Slide Image Classification [14.8] ワイルスライド画像(WSI)分類は、ギガピクセル解像度画像とスライドレベルのラベルを扱うために弱教師付き多重インスタンス学習(MIL)法に依存することが多い。
MILに基づくWSI分類のための汎用的で効率的なフレームワークであるReMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 04:21:35 GMT)
Leveraging Trajectory Prediction for Pedestrian Video Anomaly Detection [14.7] 本稿では,未監視歩行者異常事象検出における軌跡の局所化と予測の活用を提案する。
提案手法は,正常および異常な歩行者軌跡の予測誤差を利用して,空間的・時間的に異常を検出する。
実時間スケールの異なる実世界のベンチマークデータセットについて実験を行い,提案したトラジェクトリ予測に基づく異常検出パイプラインが効率的かつ効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 19:44:34 GMT)
The StarCraft Multi-Agent Challenges+ : Learning of Multi-Stage Tasks
and Environmental Factors without Precise Reward Functions [14.4] 本稿では,StarCraft Multi-Agent Challenges+という新しいベンチマークを提案する。
この課題は、マイクロコントロールだけでなく、暗黙のマルチステージタスクや環境要因を効率的に学習するMARLアルゴリズムの探索能力に関心がある。
SMAC+ の MARL アルゴリズムについて検討し,近年の手法は従来の課題とよく似ているが,攻撃的シナリオでは誤動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:43:54 GMT)
Accelerating Hamiltonian Monte Carlo via Chebyshev Integration Time [13.4] ハミルトニアンのモンテカルロ (HMC) はサンプリングにおいて一般的な方法である。
そこで我々は,Chebyshevsのルーツに基づく時間変化積分時間スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:42:22 GMT)
Learning Optimal Transport Between two Empirical Distributions with
Normalizing Flows [12.9] 本稿では、ニューラルネットワークの柔軟性を活用して、最適輸送マップを近似的に学習することを提案する。
我々は、このOT問題の解を近似するために、非可逆ニューラルネットワークの特定の例、すなわち正規化フローが利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:29:23 GMT)
Improved Global Guarantees for the Nonconvex Burer--Monteiro
Factorization via Rank Overparameterization [12.6] 二つの微分可能な$L$-smooth,$$$-strongly convex objective $phistarntimes n$ n$Mcceqsueq を考える。
局所最適化は、任意の初期点からグローバル最適点までグローバルに保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 03:18:17 GMT)
Automatic inspection of cultural monuments using deep and tensor-based
learning on hyperspectral imagery [12.2] 本稿では,文化遺産の資料欠陥を識別・分類するためのランク・ドル・テンソル型学習モデルを提案する。
ユネスコ保護地域における実世界のデータに関する実験結果は,提案手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:38:27 GMT)
Local Multi-Label Explanations for Random Forest [10.0] マルチラベル分類は、特に予測されるラベルの数が大きい領域では難しい課題である。
本研究では,この手法を多ラベル分類問題に適用し,説明がカバーするラベルに関する3つの異なる戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:21:55 GMT)
Robust control of linear systems and shortcut to adiabaticity based on
superoscillations [9.7] ここで発達した逆エンジニアリング ラグランジアン形式主義は、超振動現象を記述するのによく使われる形式を一般化する。
また,本手法により,システムの適切な制御によるセンシング能力の向上も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:10:49 GMT)
Correlation between entropy and generalizability in a neural network [9.2] We use Wang-Landau Mote Carlo algorithm to compute the entropy at a specified test accuracy。
この結果から,エントロピック力は一般化に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:28:13 GMT)
An Efficient Routing Protocol for Quantum Key Distribution Networks [9.2] 量子鍵分散(QKD)は、2つの接続されたユーザに対してポイントツーポイント情報理論安全な鍵サービスを提供する。
QOLSRはリンク状態認識と経路最適化によってQKDネットワークにおける量子鍵利用を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:13:44 GMT)
SNeRF: Stylized Neural Implicit Representations for 3D Scenes [9.2] 本稿では,一貫した新規ビュー合成に強い帰納バイアスを与える3次元シーンスタイリングについて検討する。
我々は3次元シーン表現の選択として、新しい神経放射場(NeRF)を採用する。
我々は、NeRFとスタイリゼーション最適化のステップを交互に行い、この問題に対処する新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 23:45:02 GMT)
LaTeRF: Label and Text Driven Object Radiance Fields [8.2] シーン全体と既知のカメラポーズの2次元画像から興味の対象を抽出するLaTeRFを提案する。
シーンからオブジェクトを忠実に抽出するために、LaTeRFはNeRFの定式化を3Dポイントごとに追加のオブジェクト性確率で拡張する。
合成データと実データの両方で高忠実度オブジェクト抽出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:32:57 GMT)
Rethinking the Importance of Sampling in Physics-informed Neural
Networks [8.1] PINNの性能は,異なるサンプリング戦略で大きく異なることを示す。
本研究では,高PDE残基領域におけるコロケーション点を漸進的に蓄積できる新しいテキスト進化サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:09:40 GMT)
"Even if ..." -- Diverse Semifactual Explanations of Reject [8.1] 本稿では,任意の拒否オプションに対する半実的説明の概念モデリングを提案する。
共形予測に基づくリジェクションオプションの具体的実装を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:53:08 GMT)
Federated Self-supervised Learning for Video Understanding [8.0] 我々は,現在最先端(SOTA)ビデオSSL技術の性能を評価し,その欠点を同定する。
我々は、異なるアグリゲーション戦略と部分的な重み更新を統合するFedVSSLと呼ばれる、ビデオのための新しいフェデレーションSSLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:39:35 GMT)
ST-CoNAL: Consistency-Based Acquisition Criterion Using Temporal
Self-Ensemble for Active Learning [7.9] トレーニングプロセスの効率を最大化するためには、アクティブラーニング(AL)がますます重要になっている。
学生教師の一貫性に基づくALアルゴリズム(ST-CoNAL)を提案する。
CIFAR-10、CIFAR-100、Caltech-256、Tiny ImageNetの画像分類タスクに対して行われた実験は、提案したSTCoNALが既存の取得方法よりも大幅に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:25:59 GMT)
DBN-Mix: Training Dual Branch Network Using Bilateral Mixup Augmentation
for Long-Tailed Visual Recognition [7.9] 累積学習を必要とせず,DBNの性能を向上させるための簡易かつ効果的な手法を開発した。
提案したDBNアーキテクチャの多数派に対する偏りを緩和するクラス条件温度スケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:01:27 GMT)
State of the Art of Audio- and Video-Based Solutions for AAL [7.9] 本報告は, (i) 生命情報と自己監視, (ii) バイタルサインの遠隔監視, (iii) 感情状態の認識, (iv) 食事摂取のモニタリング, 活動と行動の認識, (v) 活動と個人的援助, (vi) ジェスチャー認識, (vii) 転倒検出と予防, (viii) 移動度評価と虚弱認識, (ix) 認知と運動のリハビリテーションといった,AALの最も成功した応用と機能の現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:03:04 GMT)
GP22: A Car Styling Dataset for Automotive Designers [7.7] GP22は自動車デザイナーによって定義された自動車のスタイリング機能で構成されている。
データセットには、37のブランドと10の自動車セグメントから1480の車のサイドプロフィールイメージが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 01:39:34 GMT)
Generalization to translation shifts: a study in architectures and
augmentations [7.4] データ拡張がない場合、畳み込みネットワークを含む全てのアーキテクチャは、翻訳されたテスト分布で評価すると性能が低下する。
最小4ドル(約4万4000円)のランダムな作物でも、テストデータから最大1/4ドル(約1万4000円)のイメージサイズ(約1万4000円)までの性能が向上します。
非畳み込みアーキテクチャでは、絶対精度はまだ低いが、大きな変換シフトに対するロバスト性は劇的に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:52:20 GMT)
Attributed Abnormality Graph Embedding for Clinically Accurate X-Ray
Report Generation [7.1] 我々は、属性異常グラフ(ATAG)と呼ばれる、新しい微粒化知識グラフ構造を導入する。
ATAGは相互接続された異常ノードと属性ノードで構成されており、異常の詳細をより正確に把握することができる。
提案したATAG-based Deep ModelはSOTA法よりも大きなマージンで優れており, 得られた報告の臨床的精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 06:47:49 GMT)
Cooperative Distribution Alignment via JSD Upper Bound [7.1] 教師なし分布アライメントは、2つ以上のソース分布を共有整列分布にマッピングする変換を推定する。
このタスクには、生成モデリング、教師なしドメイン適応、社会的に認識された学習など、多くの応用がある。
我々は,従来のフローベースアプローチを,単一の非逆数フレームワークで統一し,一般化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 20:09:03 GMT)
Deep Learning for Finger Vein Recognition: A Brief Survey of Recent
Trend [6.2] このレビューでは、2017年から2021年までの指静脈画像認識のためのディープラーニングに関する46の論文を要約する。
静脈は皮膚組織の下に埋もれているため、指の静脈画像認識は非並行的な利点があり、外部要因によって容易に妨げられるわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:14:36 GMT)
Query-Efficient Adversarial Attack Based on Latin Hypercube Sampling [6.1] 本稿では,ラテンハイパーキューブサンプリングに基づく境界攻撃(LHS-BA)を提案する。
提案手法は, クエリ効率の観点から, 最先端のBA法よりもLHS-BAの方が優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:04:44 GMT)
Explainability in Deep Reinforcement Learning, a Review into Current
Methods and Applications [5.8] 深層強化学習スキームの使用は、2015年に初めて導入されて以来、劇的に増加している。
このレビューでは、どのメソッドが使われているか、どのアプリケーションが使われているかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:43:17 GMT)
MIA 2022 Shared Task Submission: Leveraging Entity Representations,
Dense-Sparse Hybrids, and Fusion-in-Decoder for Cross-Lingual Question
Answering [5.8] 複数言語情報アクセス(MIA)2022のための2段階システムについて述べる。
第1段階は多言語通訳検索とハイブリッド密集型スパース検索戦略からなる。
第2段は、第1段によって返される上位通路から回答を出力する読者で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:27:17 GMT)
Knowledge Distillation in Quantum Neural Network using Approximate
Synthesis [5.8] 量子ニューラルネットワーク(QNN)における知識蒸留の概念を近似合成を用いて紹介する。
回路層が71.4%減少し、ノイズ下では16.2%の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 04:09:43 GMT)
Stochastic exciton-scattering theory of optical lineshapes: Renormalized
many-body contributions [5.8] 広帯域パルスレーザー刺激による非定常背景過程を考慮したモデルを構築した。
平均場近似における全ボソニック多体ハミルトニアンから生じる対ゆらぎの寄与を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:46:51 GMT)
Defending against the Label-flipping Attack in Federated Learning [5.8] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、参加する仲間にデザインによる自律性とプライバシを提供する。
ラベルフリッピング(LF)攻撃(英: label-flipping, LF)は、攻撃者がラベルをめくってトレーニングデータに毒を盛る攻撃である。
本稿では、まず、ピアのローカル更新からこれらの勾配を動的に抽出する新しいディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:02:54 GMT)
Extensibility of Hohenberg-Kohn Theorem to general quantum systems [5.6] Hohenberg-Kohn (HK) の定理は、現代の電子構造計算の基礎となっている。
一般化密度相関行列(GDCM)の概念は、HK定理の拡張のための数学的に厳密で実用的な基準であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:39:52 GMT)
Informing Users: Effects of Notification Properties and User
Characteristics on Sharing Attitudes [5.4] ソーシャルネットワーク上の情報共有は、ユビキタスで直感的で、時には偶然である。
人々は、評判の損傷など、開示の潜在的なネガティブな結果に気づいていないかもしれない。
我々は、情報共有決定をどう支援し、通知による潜在的な結果に関連付けるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 20:39:02 GMT)
Lane-GNN: Integrating GNN for Predicting Drivers' Lane Change Intention [5.2] 本研究では,道路セグメントレベルにおいて,人気のあるモビリティシミュレータSUMOが生成する交通流データにグラフモデリングを適用した。
提案手法を用いて,車線変更検出の性能評価を行った。
実験の結果,提案したレーン-GNNは運転者の車線変更意図を90秒以内に99.42%の精度で検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:41:02 GMT)
On A Mallows-type Model For (Ranked) Choices [5.2] 我々は、人口の選好と(ランク付けされた)選択行動に関する距離ベースランキングモデルを特定する。
我々は,モデルパラメータを推定し,実データを用いた一般化能力を示す効果的な手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 02:53:25 GMT)
The Optical Signatures of Stochastic Processes in Many-Body Exciton
Scattering [5.1] 風呂への直接結合(クーロン)と交換結合が、どのように異なるスペクトルシグネチャをもたらすかを示す。
状態の背景密度を抽出するためにスペクトルシグネチャの反転に関する数学的制限について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:52:41 GMT)
CNN-based Local Vision Transformer for COVID-19 Diagnosis [5.0] Vision Transformer (ViT) は、その大域的受容野により、画像分類に大きな可能性を示している。
我々は、小さなCOVID-19データセット上でのViTベースのアーキテクチャのパフォーマンスを改善するために、Transformer for COVID-19 (COVT)と呼ばれる新しい構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:16:57 GMT)
PRoA: A Probabilistic Robustness Assessment against Functional
Perturbations [4.7] 安全クリティカルなディープラーニングアプリケーションでは、ロバストネスの測定は、デプロイ前の重要なフェーズである。
適応濃度に基づく確率的ロバスト性評価法(PRoA)を提案する。
PRoAは、機能的摂動に対するディープラーニングモデルの堅牢性を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:27:38 GMT)
Federated and Transfer Learning: A Survey on Adversaries and Defense
Mechanisms [4.5] この研究の主な目的は、フェデレーションと転送学習を使用するシステムのプライバシとパフォーマンスを損なう可能性のある潜在的な脆弱性と防御メカニズムを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:07:26 GMT)
ABAW: Learning from Synthetic Data & Multi-Task Learning Challenges [4.3] 本稿では、2022年欧州コンピュータビジョン会議(ECCV)と共同で開催された第4回ABAWコンペティションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:08:44 GMT)
Multimodal Frame-Scoring Transformer for Video Summarization [4.3] MFST(Multimodal Frame-Scoring Transformer)フレームワークは、視覚的、テキスト、オーディオ機能を利用して、フレームに関するビデオをスコアする。
MFSTフレームワークは、事前に訓練されたエンコーダを用いて、まず各モダリティ特徴(視覚-テキスト-オーディオ)を抽出する。
MFSTは、ビデオテキスト・オーディオ表現を入力として使用し、フレームレベルのスコアを予測するマルチモーダル・フレーム・スコリング・トランスフォーマーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:14:15 GMT)
Putting the Con in Context: Identifying Deceptive Actors in the Game of
Mafia [4.2] マフィアゲームを通して話者の役割が言語利用に与える影響を分析する。
分類モデルにより, 偽装選手を正直な者よりも疑わしい者としてランク付けできることを示す。
トレーニングされたモデルを用いてプレイヤーの役割を区別する特徴を識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:29:27 GMT)
Unsupervised Crowdsourcing with Accuracy and Cost Guarantees [4.0] 本稿では,二元的かつ教師なしなアイテム群分類のためのクラウドソーシングプラットフォームにおけるコスト最適利用の問題点について考察する。
本稿では,作業者からラベル予測を取得し,実際のラベルを推定するためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 12:14:11 GMT)
A domain-specific language for describing machine learning dataset [4.0] このDSLは、データセットの構造、データの出所、社会的関心事の観点から記述します。
Visual Studio Codeプラグインとして実装され、オープンソースライセンスで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:00:01 GMT)
AVDDPG: Federated reinforcement learning applied to autonomous platoon
control [3.9] フェデレーション強化学習(FL)は、人工知能(AI)研究コミュニティにおける議論の進化のトピックである。
自律走行車(AV)プラトンに適用されるFRLに関する研究はほとんどない。
我々は、カスタムAV小隊環境上でのFRLフレームワークの設計と実装により、AV小隊化を改善する手段として、FRLの有効性を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 21:30:44 GMT)
Solving Learn-to-Race Autonomous Racing Challenge by Planning in Latent
Space [3.8] Learn-to-Race Autonomous Racing Virtual Challengeはwww.dot>aicrowddot>comプラットフォーム上で開催されている。
われわれのUniTeamチームは、Single Cameraトラックの最終勝者の一人だった。
提案手法では,道路分割のためのU-Netアーキテクチャ,道路二乗マスクの符号化のための変分オートコーダ,最寄りの探索戦略を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:02:30 GMT)
A Comprehensive Review of Visual-Textual Sentiment Analysis from Social
Media Networks [3.8] ソーシャルメディアネットワークは人々の生活の重要な側面となり、彼らの考え、意見、感情のプラットフォームとして機能している。
これらの感情を分析することで、ブランド評価、YouTubeの映画レビュー、ヘルスケアアプリケーションなど、さまざまな応用が明らかになった。
本研究では、ソーシャルメディア上に投稿された視覚的・テキスト的データを調査するマルチモーダル感情分析の分野に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:28:47 GMT)
Is a PET all you need? A multi-modal study for Alzheimer's disease using
3D CNNs [3.7] アルツハイマー病(Alzheimer's Disease, AD)は、認知症の最も一般的な形態であり、認知症の多因子因果関係により診断が困難であることが多い。
神経画像を用いた深部神経ネットワーク(DNN)を用いたコンピュータ支援診断の最近の研究は、構造的磁気共鳴画像(sMRI)とフルオロデオキシグルコースポジトロン放射断層撮影(FDG-PET)を融合させることにより、ADの健康管理と被験者の集団において精度が向上することを示した。
今後のマルチモーダル融合の取り組みは,提案した評価枠組みに従って,個別のモダリティの貢献を体系的に評価すべきである,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:55:56 GMT)
Deriving Surface Resistivity from Polarimetric SAR Data Using Dual-Input
UNet [3.4] 本研究では, 各種深層学習手法を適用し, 表面比抵抗と合成開口レーダ(SAR)の相関性について検討した。
比抵抗を検出するために、UAVSARが取得したLバンドフル偏光SARデータを使用した。
我々は,様々なディープラーニングアーキテクチャの比較実験を行い,Dual Input UNet(DI-UNet)アーキテクチャの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:10:59 GMT)
Deep Learning Reveals Patterns of Diverse and Changing Sentiments
Towards COVID-19 Vaccines Based on 11 Million Tweets [3.3] 11,211,672人の新型コロナウイルス関連ツイートを2年間で2,203,681人を対象に分析した。
我々は、各ツイートの感情を自動的に検出するために、最先端モデルであるXLNetを用いてディープラーニング分類器を微調整した。
さまざまな人口集団のユーザーは、新型コロナウイルスワクチンに対する感情の異なるパターンを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:53:16 GMT)
Generating Game Levels of Diverse Behaviour Engagement [2.6] emphSuper Mario Bros.の実験では、異なるペルソナを持つエージェントが同じ評価基準を使用すると、特定のペルソナのレベルが生成されることが示されている。
単純なゲームでは、特定のプレイヤーアーチタイプのゲームプレイングエージェントをレベルテスタとして使用することが、おそらく、さまざまな振る舞いのエンゲージメントを発生させるために必要なすべてであることを意味します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:08:12 GMT)
Assessing the Effects of Hyperparameters on Knowledge Graph Embedding
Quality [2.6] 我々は,異なるハイパーパラメータのチューニングが埋め込み品質のばらつきに与える影響を評価するために,ソボ感度解析を実行する。
このモデルを用いて,各ハイパーパラメータに対するソボ感度指標を生成することにより,これらのハイパーパラメータへの埋め込み品質を抑えた。
UMLS知識グラフには,逆関係によるデータ漏洩を引き起こす可能性のあるいくつかの関係を識別し,そのグラフの漏洩・損なわれた変種であるUMLS-43を導出・提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:45:48 GMT)
opPINN: Physics-Informed Neural Network with operator learning to
approximate solutions to the Fokker-Planck-Landau equation [2.5] opPINN:Fokker-Planck-Landau(FPL)方程式の解を近似するための演算子学習を備えた物理情報ニューラルネットワーク(PINN)。
本研究では,FPL方程式の様々な初期条件下でのニューラルネットワーク解と,2次元と3次元の相互作用モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 01:56:51 GMT)
Betti numbers of attention graphs is all you really need [1.9] トレーニングされたニューラルネットワークは,従来の分類法と同等の分類結果が得られることを示す。
私たちの知る限りでは、自然言語処理に広く使われている注目に基づくニューラルネットワークのトポロジを分析するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:10:47 GMT)
Machine Learning for Continuous Quantum Error Correction on
Superconducting Qubits [1.8] 連続的な量子誤差補正は離散的な量子誤差補正に対して一定の利点があることがわかった。
本稿では,繰り返しニューラルネットワークを用いた連続量子誤り訂正のための機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:55:56 GMT)
Making sense of spoken plurals [1.8] 本研究は、英語における名詞特異点とその複数変種の意味論に焦点をあてる。
1つのモデル(FRACSS)は、特異な意味論から複数の意味論を予測する際に、すべての特異な複数対を考慮に入れるべきである。
他のモデル(CCA)は、複数の概念化は、主に基本語のセマンティッククラスに依存すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:44:26 GMT)
Decentralized scheduling through an adaptive, trading-based multi-agent
system [1.7] 多エージェント強化学習システムでは、あるエージェントの動作が他のエージェントの報酬に悪影響を及ぼす可能性がある。
この作業は、エージェントが入ってくるジョブをコアに割り当てる責任を負うシミュレーションスケジューリング環境に、トレーディングアプローチを適用します。
エージェントは計算コアの使用権を交換して、低優先度で低報酬のジョブよりも高速に、高利益のジョブを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:50:18 GMT)
Admissibility in Strength-based Argumentation: Complexity and Algorithms
(Extended Version with Proofs) [1.6] 我々は、適応性に基づく意味論の強度に基づく論証フレームワーク(StrAF)への適応について研究する。
特に文献で定義された強い許容性は望ましい性質、すなわちDungの基本的な補題を満たさないことを示す。
計算(強弱)拡張に対する擬ブール制約の翻訳を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:42:04 GMT)
An Intrusion Detection System based on Deep Belief Networks [1.5] 我々は,接続デバイスネットワーク内におけるサイバー攻撃検出におけるDBNの性能を開発し,評価する。
提案したDBNアプローチは,トレーニングデータセットに表現されていない攻撃の検出を著しく改善し,競争力と有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:38:24 GMT)
Symbolic Regression is NP-hard [1.5] シンボリック回帰(シンボリックレグレッション、英: Symbolic regression、SR)は、数学的表現の形でデータのモデルを学ぶタスクである。
SRは計算集約的なタスクであることを示す。
SR が NP-hard であることを示すことによって、答えがおそらく負であることを示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:21:17 GMT)
Understanding and Improving Group Normalization [1.2] グループ正規化(GN)は、視覚認知タスクにおいて重要なパフォーマンスを達成した、効果的で魅力的な研究の1つである。
本稿では,ニューラルネットワークのトレーニングプロセスに影響を及ぼすGNの動作原理を論じる。
バッチ正規化の利点を生かしてGN上に構築した新しい正規化層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:31:39 GMT)
A deep cascade of ensemble of dual domain networks with gradient-based
T1 assistance and perceptual refinement for fast MRI reconstruction [1.2] 我々は,再建の量的および知覚的品質をさらに向上させるため,深層ネットワークを構築した。
単コイル取得には,データ忠実度(DF)ユニットにインターリーブされたRSNブロックのカスケードであるディープカスケードRSN(DC-RSN)を導入する。
マルチコイル取得には, 可変分割RSN (VS-RSN) , ブロックの深いカスケード, それぞれ RSN, マルチコイルDFユニット, 重み付き平均モジュールを含むブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 03:29:40 GMT)
Test-time Adaptation for Real Image Denoising via Meta-transfer Learning [0.8] より優れた学習戦略により、実画像の認知性能を改善することを提案する。
また,より優れた学習戦略を活かすために,自己教師付きマスクによる再構築損失を伴うネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:17:35 GMT)
Improving Trustworthiness of AI Disease Severity Rating in Medical
Imaging with Ordinal Conformal Prediction Sets [0.8] 統計的に厳密な不確実性定量化の欠如は、AI結果の信頼を損なう重要な要因である。
分布自由不確実性定量化の最近の進歩は、これらの問題に対する実用的な解決策である。
本稿では, 正しい狭窄の重症度を含むことが保証される順序予測セットを形成する手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:01:20 GMT)
Entity Linking in Tabular Data Needs the Right Attention [0.6] この作業は、表データ上のEntity Linking(EL)のエンドツーエンドソリューションに焦点を当てている。
注意機構やアテンションマスクを適用することが重要であり、モデルが最も関係のある文脈にのみ対応できることが示される。
Tabular Entity Linking Lite Model (TELL)を導入して,メモリ使用量の一定化を実現している。
TELLはウィキペディアのテーブル上で80.8%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:20:44 GMT)
A Deep Ensemble Learning Approach to Lung CT Segmentation for COVID-19
Severity Assessment [0.6] 新型コロナウイルス患者の肺CTの分類的セグメンテーションに対する新しい深層学習手法を提案する。
病理組織は正常な肺組織,非肺領域,および2つの異なる,しかし視覚的に類似した,病理組織に区分した。
提案するフレームワークは,3つのCOVID-19データセットの競合結果と優れた一般化機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 21:28:52 GMT)
Computing Ground State Properties with Early Fault-Tolerant Quantum
Computers [0.5] 低深さ量子回路を用いて,高精度で基底状態特性を効率的に推定する量子古典ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、初期のフォールトトレラント量子コンピュータを用いて産業関連分子・材料計算を行うための具体的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 19:28:39 GMT)
Video-based Surgical Skills Assessment using Long term Tool Tracking [0.3] 手術症例ビデオフィードから外科的スキルを自動評価するための動きに基づくアプローチを提案する。
提案されたパイプラインは、まず外科的ツールを確実に追跡し、運動軌跡を作成する。
提案手法と最先端追跡手法を用いて,トランスフォーマーに基づくスキルアセスメントと従来の機械学習手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:15:28 GMT)
Planning with RL and episodic-memory behavioral priors [0.2] 行動の事前から学ぶことは、エージェントをランダムな探索ポリシーでブートストラップする方法として有望だ。
強化学習環境における効果的な探索と学習にこれらの行動先行を活用できる計画に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:11:05 GMT)
Bayesian approaches for Quantifying Clinicians' Variability in Medical
Image Quantification [0.2] 深層ニューラルネットワークによってパラメータ化されたベイズ予測分布は,臨床医のイントラ変動を近似できることを示した。
臨床測定の不確実性を提供することにより,医療画像の定量的分析における新たな視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:04:02 GMT)
What Do Graph Convolutional Neural Networks Learn? [0.0] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)はグラフニューラルネットワーク(GNN)の共通変種である
近年の文献では、GCNは特定の「特殊条件」下でヘテロ親和性グラフ上での強い性能を達成可能であることが強調されている。
データセットの基盤となるグラフ構造について検討した結果,GCNのSSNC性能は,クラス内のノードの近傍構造における一貫性と特異性に大きく影響していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 06:44:37 GMT)
Unified entropies and quantum speed limits for nonunitary dynamics [0.0] 非単位物理過程に対する統一量子(alpha,mu$)エントロピーに基づく量子速度制限のクラスについて論じる。
これらの結果は量子チャネルや非エルミート進化に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:26:09 GMT)
Two-dimensional $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a near-term
quantum simulator: variational quantum optimization, confinement, and
topological order [0.0] 浅量子回路上での2次元$mathbbZ$格子ゲージ理論モデルの実装を提案する。
基底状態の準備は、変分量子アルゴリズムを用いて小さな格子上で数値解析される。
本研究は,格子ゲージ理論のディジタルシミュレーションを行うツールボックスに,変分量子アルゴリズムが付加する上で有用な手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:22:13 GMT)
Twisting the Dirac cones of the SU(4) spin-orbital liquid on the
honeycomb lattice [0.0] 我々は、ハニカム格子上のSU(4)対称スピン軌道モデルについて検討した。
基底状態は、Gitzwillerが予測した$pi$-flux状態によってよく説明でき、ディラック型ギャップレス励起は1/4の充填で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:01:24 GMT)
Triatomic Photoassociation in an Ultracold Atom-Molecule Collision [0.0] 本研究はアルカリ原子と二原子分子の低エネルギー衝突に関する理論的研究である。
2つの種間の長距離相互作用は、原子間スピン軌道相互作用を含む処理される。
二量体と衝突する原子の光解離速度(PA)は、NaとCsの異なるアルカリ原子に対して計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:50:56 GMT)
Transformer based Models for Unsupervised Anomaly Segmentation in Brain
MR Images [0.0] In Unsupervised Anomaly Detection (UAD), CNN based Autoencoders (AE) and Variational Autoencoders (VAE) is considered a de facto approach for reconstruction based Anomaly segmentation。
医用画像の異常領域を探すことは、異常セグメンテーションを使用する主な応用の1つである。
本研究では,再建型UADタスクのためのAE構築におけるトランスフォーマー機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:07:53 GMT)
Towards Learning Self-Organized Criticality of Rydberg Atoms using Graph
Neural Networks [0.0] 臨界性 (Criticality, SOC) は、普遍的なスケール不変な振る舞いの出現に寄与していると考えられている、ユビキタスな力学現象である。
粒子数と粒子密度の2つの重要な軸に沿って、モンテカルロSOCダイナミクスを正確に再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:43:16 GMT)
Toward Quantization of Inhomogeneous Field Theory [0.0] 非等質スカラー場理論と曲線時空背景におけるスカラー場理論の古典的同値性を示す。
標準場の理論的アプローチにインスパイアされたポアンカーの対称性を破った特定の場の理論を定量化する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:48:59 GMT)
The laws of thermodynamics for quantum dissipative systems: A
quasi-equilibrium Helmholtz energy approach [0.0] 等温過程と断熱状態と等温状態の遷移過程の両方の熱的特性について検討した。
この機械の熱力学的効率は, 等温過程の場が冷凍機として機能するためゼロであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:03:07 GMT)
The classical cost of transmitting a qubit [0.0] 任意の量子プロトコルで得られた統計は、純粋に古典的な共有ランダム性と2ビットの通信によってシミュレートできることを示す。
特に、2ビットの通信は、任意の2量子状態に適用された任意の局所POVMに関連する全ての量子相関をシミュレートするのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:06:45 GMT)
The Deep Ritz Method for Parametric $p$-Dirichlet Problems [0.0] 本稿では,Deep Ritz法をデプロイするパラメトリック$p$-Dirichlet問題の近似に対する誤差推定を行う。
導出した誤差推定と定量的近似定理を組み合わせると、誤差崩壊率が得られる。
本稿では,応用可能性を示す数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:48:38 GMT)
Some Error Analysis for the Quantum Phase Estimation Algorithms [0.0] 整合性誤差の観点から位相値を計算する確率を特徴付ける。
最初の2つのケースでは、誤差が2-n$以下で確率が1-epsilon$の確率が1-epsilon$以下の位相値を得るためには、必要な量子ビットの数は t geq n + log big であることを示す。
第3のケースでは、同様の推定値が得られたが、ランダムなステップの数は十分である必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:16:33 GMT)
Security of decoy-state quantum key distribution with correlated
intensity fluctuations [0.0] 現在のデコイ状態のQKDセットアップは、GHz繰り返しで動作している。
変調器と電子回路のメモリ効果は 出力パルスの強度の間に 相関関係を生じさせる
これにより、選択した強度に関する情報リークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:32:23 GMT)
Securing the Objectivity of Relative Facts in the Quantum World [0.0] 本稿では、量子力学(RQM)と量子論(DP)のプラグマティズム的視点を比較し、対比する。
まずは重要な合意点を説明します。次に、RQMが直面している2つの問題を指摘し、類推問題に対するDPの解決策をスケッチします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:23:40 GMT)
Replicas, averaging and factorization in the IIB matrix model [0.0] In the partition function of multiple replicas of D-brane configurations in the type IIB (IKKT) matrix model。
我々は、相互作用するブレーンの単純な分解機構は、量子重力の特定のシグネチャを運ぶことで、より興味深いと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:51:35 GMT)
Qubit readout and quantum sensing with pulses of quantum radiation [0.0] 我々は、放射の進行パルスと相互作用する量子系の状態の測定記録と条件進化をモデル化するために量子軌道を用いる。
本分析は,プローブ場パルスの異なる測定方略と任意の入力量子状態に適用し,そのメリットを直接比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:47:29 GMT)
Quantum theory of statistical radiation pressure in free space [0.0] 光は、光から表面への運動量の移動を通じて、入射した任意の表面に対して放射圧を与えることが知られている。
原子と光の相互作用は、光子の吸収と放出による反発力と誘引力の両方をもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 13:06:43 GMT)
Quantum Logic Gate Synthesis as a Markov Decision Process [0.0] 状態を準備したり、ゲートをコンパイルするために、最も短いゲートシーケンスに対応する最適な経路を見つける。
ゲートノイズの存在下では、最適ポリシがノイズゲートの効果にどのように適応するかを示す。
我々の研究は、離散的、決定論的、非マルコフ量子進化を有意義に課すことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 21:31:18 GMT)
Probability density estimation for sets of large graphs with respect to
spectral information using stochastic block models [0.0] 本研究では、各隣接行列の固有値の間に$ell$ノルムで定義される擬メトリックのグラフの集合を割り当てる。
この擬似計量とグラフ値データセットの各サンプルモーメントを用いて分布のパラメータを$hatmu$とし、この分布を$mu$の近似として解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:53:22 GMT)
Physical symmetries and gauge choices in the Landau problem [0.0] 本稿では,このゲージポテンシャル独立な定式化に基づいて,ランダウ問題におけるゲージ選択の意味を明らかにすることを目的とする。
最後に、我々の解析により、ゲージ対称性の物理的に空虚な側面が明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 01:16:53 GMT)
Permutation symmetry in large N Matrix Quantum Mechanics and Partition
Algebras [0.0] 一般サイズ$N$の量子力学系の状態空間と力学に対する置換対称性の影響について述べる。
文献で議論された量子多体傷の対称性に基づくメカニズムは、置換対称性を持つこれらの行列系で実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:47:10 GMT)
On quantum states over time [0.0] 我々は、実際にそのような物理的に合理的な代入があることを証明し、Horsmanらによるノーゴーの結果をバイパスする。
これは、与えられたデータをより忠実に表現するドメインに割り当てのドメインを限定することで達成可能であることを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:51:57 GMT)
Machine Learning Model Sizes and the Parameter Gap [0.0] 我々は、キュレートされたデータセットを用いて、注目すべき機械学習システムのモデルサイズを時間とともに調査する。
1950年から2018年にかけて、言語モデルのモデルサイズは7桁の規模で着実に増加した。
2020年以降、20Bパラメータ以下の言語モデルが多数存在し、70Bパラメータよりも多くのモデルがあるが、20-70Bパラメータ範囲のモデルが不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 20:55:38 GMT)
Large-N limit of spontaneous superradiance [0.0] 系の密度行列の式は、大きな原子番号 N の極限において正確に証明できる。
これは、精度が数値的にのみ確立され、一定期間のみ有効である既知の解とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:52:40 GMT)
Ladder operators approach to representation classification problem for
Jordan-Schwinger image of su(2) algebra [0.0] 我々は、su(2)代数のジョルダン・シュウィンガー写像の像の分類を構築する。
我々は、ラダー演算子を用いて、既約表現の標準基底を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:34:50 GMT)
Incorporating Encoding into Quantum System Design [0.0] 設計プロセスにエンコーディングを組み込んだ重要な洞察と、根本的な結果について説明する。
これは、完全な状態移動の研究を、システム全体のハミルトニアンを特定する非現実的なシナリオから、設計に選択の余地のないハミルトニアンを与えるというはるかに現実的な状況へと変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:57:03 GMT)
ICE-NODE: Integration of Clinical Embeddings with Neural Ordinary
Differential Equations [0.0] ICE-NODEは、臨床コードとニューラルなODEの埋め込みを統合して、EHRの患者軌道を学習し、予測するアーキテクチャである。
我々は、ICE-NODEが急性腎不全や肺心疾患などの特定の疾患の予測に優れており、さらなる予測に活用できる患者リスクトラジェクトリを時間とともに生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:13:46 GMT)
How sustainable is "common" data science in terms of power consumption? [0.0] この研究は、グローバルな炭素フットプリントへの「一般的な」データ科学の貢献を推定する。
一般的な"データサイエンスは、通常のコンピュータ使用量より2.57ドル高い電力を消費するが、照明や暖房といった日常的な電力消費のタスクよりも少ない。
大規模データサイエンスは、一般的なデータサイエンスよりもはるかに多くのパワーを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 10:15:22 GMT)
Holomorphic family of Dirac-Coulomb Hamiltonians in arbitrary dimension [0.0] D_omega,lambda:=beginbmatrix-fraclambda+omegax&-partial_x という形の半直線上の作用素について、質量のない 1-次元ディラック・クーロン・ハミルトン多様体について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:46:22 GMT)
Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval [0.0] 本稿では,HAP-PIER (Pertinent Image Search) のための階層型APトレーニング手法を提案する。
HAP-PIERは、エラーの重要性とランキングのより良い評価を統合する新しいH-APメトリックに基づいている。
6つのデータセットの実験により、HAPPIERは階層的検索において最先端の手法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 07:55:18 GMT)
Generalised Uncertainty Relations and the Problem of Dark Energy [0.0] 我々は、顕微鏡世界とダークエネルギーの挙動を管理する一般化された不確実性関係が、本質的に時空の量子的性質によって結びついている新しいモデルについて概説する。
このアプローチでは、背景は真の量子オブジェクトとして扱われ、関連する状態ベクトルを持ち、幾何学のさらなるゆらぎは、拡張された一般化不確実性原理(EGUP)を自然に生み出す。
有効なダークエネルギー密度は、修正された不確実性関係を最小化する場から現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 02:06:57 GMT)
Gauge- and coordinate-invariant equations for two-component systems [0.0] 方程式はゲージ変換や座標変換に不変な形で導出される。
分子の非相対論的シュル「オーディンガー方程式」に相当する方程式が例として導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:57:43 GMT)
Fidelity of Ensemble Aggregation for Saliency Map Explanations using
Bayesian Optimization Techniques [0.0] 我々は,異なる画素ベースのアグリゲーションスキームを新しい説明を生成するために提示し,比較する。
個々の説明の差異を集約プロセスに組み込む。
また,複数の正規化手法がアンサンブルアグリゲーションに与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 06:42:09 GMT)
Features Based Adaptive Augmentation for Graph Contrastive Learning [0.0] 自己監督学習は、グラフ表現学習における高価なアノテーションの必要性を排除することを目的としている。
機能に基づく適応拡張(FebAA)アプローチを導入し、潜在的に影響力のある機能を特定し保存する。
8つのグラフ表現学習のベンチマークデータセットにおいて,GRACEとBGRLの精度を向上させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 03:41:20 GMT)
Entanglement Harvesting of Inertially Moving Unruh-DeWitt Detectors in
Minkowski Spacetime [0.0] 一対のUnruh-Dewitt検出器が任意だが独立な速度で動くことを考慮し、相対運動が絡み合う収穫に及ぼす影響について検討した。
負性率は検出器の相対速度の関数であり、そのエネルギーギャップと最小の分離である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 08:03:05 GMT)
Entangled subspaces and generic local state discrimination with
pre-shared entanglement [0.0] 局所状態判別は、絡み合った部分空間のトピックと密接に関連している。
我々は$r$-絡み合わせ部分空間を導入し、これは自然に以前に研究された空間を高次多部交絡に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:01:02 GMT)
Empirical Evaluation of Project Scheduling Algorithms for Maximization
of the Net Present Value [0.0] 本稿では,3つのプロジェクトスケジューリングアルゴリズムの実証的性能解析について述べる。
選択されたアルゴリズムは、Recursive Search (RS)、Steepest Ascent Approach (SAA)、Hybrid Search (HS)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 03:01:33 GMT)
Electron spin correlations: a geometric representation [0.0] 分析は、電子スピン相関の確率的特徴の量子形式論の中で行われ、文脈性と測定依存性の概念を明確にすることを目的としている。
このことは、スピン相関を明確な確率的意味と与え、電子スピンの物理的イメージとしてドアを開いておくことを、論文の最後に述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:57:32 GMT)
Effectivity of super resolution convolutional neural network for the
enhancement of land cover classification from medium resolution satellite
images [0.0] 超解像畳み込みニューラルネットワーク(SRCNN)は、確立された認識方法の下でも、画素の誤分類の可能性を小さくする。
本研究では,サンダーバンの異なる領域のLANDSAT-7画像と,バイリンarvolution,バイコビック,SRCNNによるアップスケールバージョンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 20:48:03 GMT)
Effect of Phonons and Impurities on the Quantum Transport in XXZ
Spin-Chains [0.0] 本研究では,各要因が果たす役割を理解するために,フォノンと不純物の浴槽を組み込むことで輸送過程を評価する。
不純物の存在下での輸送は最終的に拡散するが、正確な詳細は不純物の相互作用の特異性や量に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 18:03:03 GMT)
Do weak values show the past of a quantum particle? [0.0] ベイドマンの弱トレース法と空間射影作用素の零でない弱値が暗黙的に個々の量子粒子の存在を示すと仮定する他の方法の両方に問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:13:21 GMT)
Distributed quantum computing with photons and atomic memories [0.0] 本稿では,光子と原子アンサンブルに基づく量子メモリに基づく汎用分散量子コンピューティング手法を提案する。
確立されたフォトニックの利点を生かして、フォトニックの量子ビットを量子メモリ状態に変換することにより、2量子非線形相互作用を仲介する。
この結果から、光子-原子ネットワークハイブリッドアプローチは、普遍量子コンピューティングの代替ソリューションとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 22:52:33 GMT)
Developing a Philosophical Framework for Fair Machine Learning: The Case
of Algorithmic Collusion and Market Fairness [0.0] 機械学習アルゴリズムが新しい文脈に適用されるにつれて、結果の害や不正は質的に異なる。
新しい領域における公平な機械学習研究のための倫理的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 16:21:56 GMT)
Deterministic Decoupling of Global Features and its Application to Data
Analysis [0.0] 部分多様体上の変換の定義に基づく新しい定式化を提案する。
これらの変換を通じて正規化を定義し、それを実証することで、微分可能な特徴を分離することができる。
本手法を,グローバルな記述子に基づく回帰・分類問題に対して,元のデータ領域とフィルタバンクの出力に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 15:54:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning Approach for Trading Automation in The Stock
Market [0.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learning (DRL)アルゴリズムを用いて,株式市場における収益性取引を生成するモデルを提案する。
我々は、市場が課す制約を考慮して、部分的に観測されたマルコフ決定プロセス(POMDP)モデルとして取引問題を定式化する。
次に, Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) アルゴリズムを用いて, 2.68 Sharpe Ratio を未知のデータセットに報告し, 定式化した POMDP 問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:34:29 GMT)
Data-driven synchronization-avoiding algorithms in the explicit
distributed structural analysis of soft tissue [0.0] 本研究では,軟組織の構造解析における明示的有限要素法の計算効率を向上させるためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
明示的な分散有限要素ソルバによって生成されたデータに基づいて、エンコーダ・デコーダ長短期記憶深部ニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:52:20 GMT)
Cross-Lingual QA as a Stepping Stone for Monolingual Open QA in
Icelandic [0.0] 英語以外の言語に対して効果的な質問応答(オープンQA)システムを構築することは困難である。
本稿では、そのようなシステムを英語以外の言語でブートストラップする方法を提案する。
我々のアプローチでは、機械翻訳データと少なくともバイリンガル言語モデルとともに、与えられた言語における限られたQAリソースしか必要としません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:52:34 GMT)
Cov3d: Detection of the presence and severity of COVID-19 from CT scans
using 3D ResNets [0.0] Cov3dは、胸部CTスキャンからCOVID19の存在と重症度を検出するための3次元畳み込みニューラルネットワークである。
COVID19の重症度を分類する作業では、マクロf1スコアが0.7552に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 05:22:38 GMT)
Bound states in the continuum in photonic structures [0.0] 連続体における境界状態は、量子力学において1世紀ほど前に解決された単純な問題が、波動物理学における共鳴現象の全スペクトルの研究を駆動する方法の例である。
非常に大きな放射寿命のため、連続体における境界状態は、流体力学、原子物理学、音響学など、波動過程にまつわる様々な分野の物理学に複数の応用を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:16:38 GMT)
An Approximation Method for Fitted Random Forests [0.0] 本研究では,葉にデータポイントを割り当てたランダムフォレストモデルを用いて,各木を近似する手法について検討した。
具体的には,多項ロジスティック回帰の適合が予測品質を保ちながらサイズを減少させるかどうかを考察することから始める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 17:28:52 GMT)
Alternating Wentzel-Krammers-Brillouin Approximation for the
Schr\"odinger Equation: A Rediscovering of the Bremmers Series [0.0] 我々は、シュリンガー方程式を解くために、ウェンツェル・クラマーズ・ブリユーン(WKB)近似の拡張を提案する。
この方程式の集合を分離するために交互摂動法が用いられ、よく知られたブレマー級数が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:50:01 GMT)
Adiabatic Quantum Zeno Dynamics of Bosonic Atom Pairs with Large
Inelastic Losses [0.0] 光学格子に密に閉じ込められた2層原子対の非エルミート力学を探索する。
2体の散逸は励起状態にある2つの原子間の強い非弾性衝突によって生じる。
量子ゼノ状態におけるペアの内部状態の準断熱制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:29:00 GMT)
A superconductor free of quasiparticles for seconds [0.0] 実験では, 準粒子を最大数秒間含まない超伝導体を実験的に実証した。
この結果から, 準粒子を使わずに動作可能であり, 性能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 11:06:37 GMT)
A Tutorial on the Spectral Theory of Markov Chains [0.0] このチュートリアルはMarkovチェーンの詳細な紹介を提供する。
線形代数やグラフ理論のツールを用いて、マルコフ連鎖の異なるタイプの遷移行列を記述する。
その結果は、機械学習とデータマイニングにおける多くの手法に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 20:43:40 GMT)
A Densely Interconnected Network for Deep Learning Accelerated MRI [0.0] カスケードなディープラーニング再構築フレームワーク(ベースラインモデル)を3つのアーキテクチャ修正を適用して修正した。
提案した密結合残留カスケードネットワーク (DIRCN) は, 4倍および8倍加速に対して8%と11%のSSIM改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 14:24:05 GMT)
A Deep Learning Approach for the solution of Probability Density
Evolution of Stochastic Systems [0.0] DeepPDEMは物理情報ネットワークの概念を用いて確率密度の進化を解く。
DeepPDEMは構造の一般密度進化方程式(GDEE)を学ぶ。
また、最適化スキームやリアルタイム・アプリカ・オプションの任意の点における解の効率的なサロゲートとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Jul 2022 09:37:48 GMT)