A General Framework for Sample-Efficient Function Approximation in
Reinforcement Learning [132.5] モデルベースとモデルフリー強化学習を統合した汎用フレームワークを提案する。
最適化に基づく探索のための分解可能な構造特性を持つ新しい推定関数を提案する。
本フレームワークでは,OPERA (Optimization-based Exploration with Approximation) という新しいサンプル効率アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:59:16 GMT)
Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers [83.8] 我々は、さらなる事前学習段階の正則化として自己蒸留を提案する。
画像およびテキスト分類タスクのための様々なベンチマークデータセットにおける自己蒸留の有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:25:12 GMT)
DecAF: Joint Decoding of Answers and Logical Forms for Question
Answering over Knowledge Bases [81.2] 本稿では,論理形式と直解の両方を共同で生成する新しいフレームワークDecAFを提案する。
DecAFはWebQSP、FreebaseQA、GrailQAベンチマークで新しい最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:51:52 GMT)
Semi-Supervised Single-View 3D Reconstruction via Prototype Shape Priors [79.8] 本研究では,3次元再構成のための半教師付きフレームワークであるSSP3Dを提案する。
本稿では,現実的なオブジェクト再構成を導くために,注意誘導型プロトタイプ形状先行モジュールを提案する。
実世界のPix3Dデータセットに10%のラベリング比で転送する場合も,本手法は良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:19:25 GMT)
Fed-CBS: A Heterogeneity-Aware Client Sampling Mechanism for Federated
Learning via Class-Imbalance Reduction [76.3] 本研究では,ランダムに選択したクライアントからのグループデータのクラス不均衡が,性能の大幅な低下につながることを示す。
我々のキーとなる観測に基づいて、我々は効率的なクライアントサンプリング機構、すなわちフェデレートクラスバランスサンプリング(Fed-CBS)を設計する。
特に、クラス不均衡の尺度を提案し、その後、同型暗号化を用いてプライバシー保護方式でこの尺度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 05:42:56 GMT)
Task Formulation Matters When Learning Continually: A Case Study in
Visual Question Answering [75.0] 継続的な学習は、以前の知識を忘れずに、一連のタスクでモデルを漸進的にトレーニングすることを目的としている。
本稿では,視覚的質問応答において,異なる設定がパフォーマンスに与える影響について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:12:58 GMT)
Rethinking the Learning Paradigm for Facial Expression Recognition [66.3] 既存のトレーニングパラダイムを再考し、弱い教師付き戦略を用いて、オリジナルの曖昧なアノテーションでFERモデルをトレーニングする方がよいと提案する。
本稿では、弱教師付き戦略を用いて、オリジナルの曖昧なアノテーションでFERモデルを訓練した方がよいと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:00:54 GMT)
Learning Transferable Spatiotemporal Representations from Natural Script
Knowledge [65.4] 本稿では,ASR(TVTS)のためのビデオトランスクリプト(Turning to Video Transcript for ASR)を提案する。
この利点により、我々のモデルは人間のように起きていることを文脈化し、現実世界の大規模未計算ビデオデータにシームレスに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 07:39:48 GMT)
Rethinking Data Heterogeneity in Federated Learning: Introducing a New
Notion and Standard Benchmarks [65.3] 我々は、現在のセットアップにおけるデータ不均一性の問題が必ずしも問題であるだけでなく、FL参加者にとって有益であることを示す。
私たちの観察は直感的である。
私たちのコードはhttps://github.com/MMorafah/FL-SC-NIIDで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:15:19 GMT)
Construction and Applications of Open Business Knowledge Graph [50.5] 我々は、よく知られた企業から派生したオープンビジネス知識グラフ(OpenBG)を構築するプロセスを紹介する。
OpenBGは現在進行中で、現在のバージョンには260億以上の3つのエンティティがあり、8800万以上のエンティティと2,681種類のリレーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 04:03:26 GMT)
E-Branchformer: Branchformer with Enhanced merging for speech
recognition [46.1] 本稿では,効果的なマージ手法を適用し,追加のポイントワイドモジュールを積み重ねることでブランチフォーマを強化するE-Branchformerを提案する。
E-Branchformerは新しい最先端ワードエラー率(WER)1.81%と3.65%を、外部のトレーニングデータを使用しずにLibriSpeechテストクリーンおよび他のセットで設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:22:15 GMT)
VIP: Towards Universal Visual Reward and Representation via
Value-Implicit Pre-Training [45.1] リワードと表現学習は、知覚的な観察からロボット操作スキルの拡大を学ぶための、2つの長年の課題である。
本稿では,ロボット作業に対して高密度でスムーズな報酬関数を生成可能な,自己教師付き事前学習型視覚表現であるVIPを紹介する。
VIPは、簡単な$textbffew-shot$ offline RLを、20行以内の現実世界のロボットタスクのスイートで有効にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 18:14:07 GMT)
An In-depth Study of Stochastic Backpropagation [45.0] 本稿では,標準画像分類および物体検出タスクのための深層ニューラルネットワークのトレーニングにおいて,バックプロパゲーション(SBP)について検討する。
後方伝播中、SBPはGPUメモリと計算コストを節約するために、機能マップのサブセットのみを使用することで勾配を計算する。
画像分類とオブジェクト検出の実験は、SBPが最大40%のGPUメモリを1%未満の精度で保存できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 23:05:06 GMT)
On The Robustness of Self-Supervised Representations for Spoken Language
Modeling [43.8] 自己監督的表現は、識別的および生成的タスクのために広範囲に研究されてきた。
現在の最先端の音声表現モデルは、音声情報を変えない基本信号の変動に頑健さを欠いている。
生成言語モデリングのための頑健な自己教師付き音声表現を効果的かつ効率的に学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:15:03 GMT)
MonoNeuralFusion: Online Monocular Neural 3D Reconstruction with
Geometric Priors [41.2] 本稿では,モノクロ映像からの高忠実度オンライン3次元シーン再構築のためのボリュームレンダリングを備えたニューラル暗黙シーン表現を提案する。
きめ細かい再現のために、我々の重要な洞察は、幾何的先行をニューラル暗黙のシーン表現とニューラルボリュームレンダリングの両方に組み込むことである。
MonoNeuralFusionは、量的にも質的にも、ずっと優れた完全かつきめ細かい再構築結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 00:44:26 GMT)
Self-Stabilization: The Implicit Bias of Gradient Descent at the Edge of
Stability [40.2] 安定性の端における勾配降下は、制約$S(theta) le 2/eta$ の下で、投影勾配降下 (PGD) に暗黙的に従うことを示す。
本分析は, PGD軌道からの損失, 鋭さ, 偏差を, トレーニングを通して正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:15:12 GMT)
Out-of-Distribution Detection and Selective Generation for Conditional
Language Models [40.2] 条件付き言語モデル(CLM)は、出力シーケンスで次のトークンを分類するために主に訓練される。
CLMの高精度かつ軽量なOOD検出法を提案する。
提案手法は,高品質な出力を選択的に生成するために,分布シフトの一般的かつ現実的な設定の下でどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:17:11 GMT)
Generative Model Watermarking Based on Human Visual System [35.1] 本稿では,RGB色空間とYUV色空間でそれぞれ実現された2つのHVSモデルウォーターマーキング手法を提案する。
実験により,保護対象モデルの忠実度を向上し,良好な普遍性を有する提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:59:11 GMT)
Prioritizing emergency evacuations under compounding levels of
uncertainty [34.7] 民間避難に備えたチームを対象とした危機前訓練のための意思決定支援ツールの提案と分析を行う。
我々は多種多様なマルコフ決定過程(MDP)を用いて、複雑な不確実性のレベルを捉える。
モデル不確実性の複合レベルを考慮すると、政策性能の改善なしに複雑さが増すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:01:05 GMT)
Differentially Private Optimization on Large Model at Small Cost [29.8] 差分プライベート(DP)最適化は、正確でプライバシ保護の大きいニューラルネットワークを学ぶための標準パラダイムである。
既存のDP実装は、標準的な(プライベートでない)トレーニングよりも、時間と空間の複雑さの面でコストがかかる$2-1000timesである。
我々は,既存のDP(同じ精度を実現するため)を実装し,計算コストを大幅に向上するブックキーピング技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 18:38:53 GMT)
Differentially Private Bias-Term only Fine-tuning of Foundation Models [29.8] 差分プライベートバイアス項微調整(DP-BiTFiT)を提案する。
DPアルゴリズムの最先端精度と標準BiTFiTの効率とを一致させる。
幅広いタスクにおいて、DP-BiTFiTは2sim 30times$で、DPフル微調整よりも2sim 8times$安いメモリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 18:30:48 GMT)
Momentum Tracking: Momentum Acceleration for Decentralized Deep Learning
on Heterogeneous Data [29.6] 分散学習において、運動量加速度を用いた簡単なアプローチは、運動量加速度(DSGDm)を備えた分散SGD(DSGD)である。
モーメントムトラッキングは、モーメント加速度を持つ既存の分散学習手法よりもデータに対して堅牢であり、データ分布が不均一である場合、既存の手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:51:19 GMT)
Where Should I Spend My FLOPS? Efficiency Evaluations of Visual
Pre-training Methods [29.1] 大規模なデータセットが利用可能であることを考えると、この設定は学術と産業の両方のラボにとってより関係があることが多い。
5つの大規模データセット(JFT-300M, ALIGN, ImageNet-1K, ImageNet-21K, COCO)と6つの事前学習方法(CLIP, DINO, SimCLR, BYOL, Masked Autoencoding, and supervised)を検討した。
本分析により,事前学習手法の計算効率と,データセットの品質への依存性に強い相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:04:55 GMT)
Explainable Censored Learning: Finding Critical Features with Long Term
Prognostic Values for Survival Prediction [28.9] 批判変数を反復的に活用するために,Explainable CEnsored Learning (EXCEL) と呼ばれる,新規で容易にデプロイ可能なアプローチを導入する。
我々は,EXCELが重要な特徴を効果的に識別し,オリジナルモデルと同等以上の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:56:29 GMT)
Rethinking and Recomputing the Value of ML Models [28.8] 私たちがMLモデルをトレーニングし評価してきた方法は、それらが組織や社会的文脈に適用されているという事実をほとんど忘れている、と私たちは主張する。
この観点から、私たちはMLモデルの評価、選択、デプロイの方法を根本的に変えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:02:31 GMT)
Compositional Semantic Parsing with Large Language Models [27.6] 我々はより大きな語彙を持つより現実的な意味解析タスクにおける課題を特定する。
我々の最良の方法は最短のプロンプトに基づいている。
同様の取り組みが、他のタスクやドメインで新たな結果をもたらすことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:15:10 GMT)
Multi-Task Option Learning and Discovery for Stochastic Path Planning [27.4] 本稿では,長距離経路計画問題の幅広いクラスを確実かつ効率的に解決する問題に対処する。
提案手法では,提案したオプションを構成する高レベルパスだけでなく,ポリシによる有用なオプションも計算する。
このアプローチが実行可能性と解決可能性の強い保証をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:57:52 GMT)
SCI: A spectrum concentrated implicit neural compression for biomedical
data [26.6] 本稿では, 適応圧縮手法SCIを提案する。これは, 対象データを, 適用したINRのスペクトル包み込みに適合するブロックに適応的に分割する。
実験により、SCIは従来の技術よりも優れた性能を示し、様々な医療データに適用可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:05:39 GMT)
Blur the Linguistic Boundary: Interpreting Chinese Buddhist Sutra in
English via Neural Machine Translation [26.5] 漢文で書かれた経典はほとんどの人には不明瞭である。
一般中国語-英語ニューラルマシン翻訳(NMT)はこの領域では失敗する。
本稿では,仏教経典の実践的NMTモデル構築のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:26:05 GMT)
Music Source Separation with Band-split RNN [25.6] 本稿では,周波数領域モデルを提案する。このモデルでは,混合物のスペクトルをサブバンドに分割し,インターリーブバンドレベルおよびシーケンスレベルのモデリングを行う。
サブバンドの帯域幅の選択は、対象源の特性に関する事前知識または専門知識によって決定できる。
実験の結果、BSRNNはMUSDB18-HQデータセットのみをトレーニングし、ミュージック・デミキシング(MDX)チャレンジ2021において、いくつかの上位モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:49:52 GMT)
RL-MD: A Novel Reinforcement Learning Approach for DNA Motif Discovery [25.5] RL-MDはDNAモチーフ発見タスクのための新しい強化学習に基づくアプローチである。
RL-MDは、乱れのないデータを入力とし、提案した各モチーフを評価するための相対情報に基づく手法を用いて、これらの連続評価結果を報酬として利用する。
実世界のデータからRL-MDが高品質なモチーフを識別できることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:07:37 GMT)
On the optimization and generalization of overparameterized implicit
neural networks [25.2] 機械学習コミュニティでは、暗黙のニューラルネットワークがますます魅力的になっている。
暗黙の層のみを訓練しても,グローバル収束が保証されることを示す。
本稿では,暗黙的ニューラルネットワークの一般化誤差について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:19:46 GMT)
S2P: State-conditioned Image Synthesis for Data Augmentation in Offline
Reinforcement Learning [25.2] 本稿では,エージェントの生画素を対応する状態から合成する生成モデルS2P(State2Pixel)を提案する。
これにより、RLアルゴリズムにおける状態と画像領域のギャップを埋めることができ、事実上見えない画像分布を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:32:26 GMT)
An efficient encoder-decoder architecture with top-down attention for
speech separation [25.1] バイオインスパイアされた効率的なエンコーダデコーダアーキテクチャは、TDANetと呼ばれる脳のトップダウンの注意を模倣することで実現している。
本研究は,トップダウン・アテンションが音声分離のより効率的な戦略であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 03:09:53 GMT)
Reward Shaping for User Satisfaction in a REINFORCE Recommender [24.7] 本稿では,ユーザの満足度を満足するアクションを学習するためのポリシーネットワークと満足度計算ネットワークを提案する。
命令ネットワークの役割は、どのアクションがユーザに満足しているかを学習することであり、ポリシーネットワークは、REINFORCE上に構築され、どの項目を推奨するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:29:12 GMT)
Data Poisoning Attacks Against Multimodal Encoders [24.0] 新たに登場したマルチモーダルモデルは、原文から画像の概念を学習する。
トレーニングデータセットを構築するために、画像とテキストのペアを簡単に作成できる。
相手はモデルのトレーニングデータセットを乱し、悪意のある振る舞いをトリガーすることを目指している。
最も代表的なマルチモーダル・コントラスト学習フレームワークであるCLIPに対する3種類の中毒攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:50:08 GMT)
Linearly Mapping from Image to Text Space [22.3] テキストのみのモデルで学習した概念表現は、視覚タスクで学習したモデルと機能的に等価であることを示す。
3つの画像エンコーダと事前訓練中に見られる言語指導量の増大を比較した。
3つのエンコーダはいずれも、視覚特性情報を言語モデルに転送する際にも等しく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:17:18 GMT)
Interpretable Representations in Explainable AI: From Theory to Practice [21.6] 解釈可能な表現はブラックボックス予測システム用に設計された多くの説明器のバックボーンである。
人間の理解可能な概念の存在と欠如をエンコードする解釈可能な表現の特性について検討する。
我々の研究は、信頼できる解釈可能な表現を設計するための様々な勧告を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:40:32 GMT)
Disentangling with Biological Constraints: A Theory of Functional Cell
Types [20.9] この研究は、なぜ、いつ、どのように神経細胞が脳と機械の両方の要因を表現するのかを数学的に理解する。
これは、タスクがニューラル表現をどのように構成するかを理解するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:27:28 GMT)
Minimalistic Unsupervised Learning with the Sparse Manifold Transform [20.3] 本稿では,SOTA SSL手法に近い性能を実現する,教師なし学習のための最小限かつ解釈可能な手法について述べる。
一層決定論的スパース多様体変換により、MNIST上で99.3%のKNNトップ-1精度が得られる。
CIFAR-10では83.2%、CIFAR-100では57%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:38:30 GMT)
$MaskTune$: Mitigating Spurious Correlations by Forcing to Explore [20.3] MaskTuneは、急激な(あるいは限られた数の)機能への過度な依存を防ぐ戦略だ。
MaskTuneはトレーニングされたモデルに、以前に発見された特徴をマスキングすることで、単一のエポックな微調整の間、新しい機能を探索するよう強制する。
バイアス付きMNIST,CelebA,Waterbirds,ImagenNet-9Lデータセットに対する実験結果から,MaskTuneはスプリアス相関の存在に苦しむタスクに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:36:12 GMT)
INT: Towards Infinite-frames 3D Detection with An Efficient Framework [20.2] 連続的なストリームのために、シングルフレームの3D検出器の代わりにマルチフレームを構築するのは自然なことです。
従来のマルチフレームの研究では、計算とメモリのコストが劇的に増加したため、システムを構築するのに非常に限られたフレームしか使われていなかった。
本稿では,単一フレーム検出器と同じ計算量を維持しつつ,無限のフレームを使用できる新しいオンストリームトレーニングおよび予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 04:03:40 GMT)
Match to Win: Analysing Sequences Lengths for Efficient Self-supervised
Learning in Speech and Audio [19.9] 自己教師型学習は、音声および音声関連アプリケーションにおいて不可欠であることが証明されている。
本稿では、特定配列長の異なるSSL事前トレーニングに関する最初の実証的研究について述べる。
ショートシーケンスでのトレーニングは、すべてのタスクで満足なパフォーマンスを維持しながら、リソースコストを劇的に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:35:42 GMT)
FAIR for AI: An interdisciplinary, international, inclusive, and diverse
community building perspective [19.2] FAIRの原則は、適切なデータ管理とスチュワードシップの前提条件として2016年に提案された。
FAIRの原則は、データを生成するソフトウェア、ツール、アルゴリズム、データセットを含むように再解釈または拡張されている。
このレポートは2022年6月7日にアルゴンヌ国立研究所で開催されたFAIR for AIワークショップに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:05:46 GMT)
Relative representations enable zero-shot latent space communication [19.1] ニューラルネットワークは、高次元空間に横たわるデータ多様体の幾何学的構造を潜在表現に埋め込む。
ニューラルネットワークがこれらの相対表現をどのように活用して、実際に潜時等尺不変性を保証するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:37:03 GMT)
Inharmonious Region Localization by Magnifying Domain Discrepancy [18.7] 不調和領域の局在化は、周囲の背景と相容れない合成画像における領域の局在化を目的としている。
本研究では,入力画像が別の色空間に変換され,不調和領域と背景領域との領域差が増大する傾向にある。
カラーマッピングモジュールと不調和領域ローカライゼーションネットワークからなる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 10:41:16 GMT)
Alignment-guided Temporal Attention for Video Action Recognition [18.5] フレームごとのアライメントは、フレーム表現間の相互情報を増大させる可能性があることを示す。
隣接フレーム間のパラメータフリーパッチレベルのアライメントで1次元の時間的注意を延長するためのアライメント誘導時間注意(ATA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 23:10:47 GMT)
Linear Convergence for Natural Policy Gradient with Log-linear Policy
Parametrization [18.1] 正規化されていない自然政策アルゴリズムの収束速度を対数線形ポリシーパラメトリゼーションを用いて解析する。
このアルゴリズムは、決定論の場合と同じ線形保証を誤差項まで楽しむことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:17:44 GMT)
A Closer Look at Temporal Ordering in the Segmentation of Instructional
Videos [17.7] 本稿では,PSS(Process and Summarization)を概観し,現在の手法に対する3つの根本的な改善を提案する。
セグメントの順序を考慮に入れた動的プログラミングに基づく新しいセグメンテーション指標を提案する。
本稿では,セグメントマッピングの時間的順序を制約するマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:44:19 GMT)
Distilling Style from Image Pairs for Global Forward and Inverse Tone
Mapping [17.7] このスタイルに関する情報は画像対の集合から抽出され、2次元または3次元のベクトルに符号化されることを示す。
これらのネットワークは,低次元空間における画像スタイルの正規化において,PCAやVAEよりも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:26:16 GMT)
Blind Signal Dereverberation for Machine Speech Recognition [17.5] 本稿では,録音環境の残響によって音声に生じる畳み込み雑音を除去する手法を提案する。
室内誘起畳み込みを対数スペクトル領域の加算に変換する。
動作中、この正規化ベクトルは、同じ残響条件下で記録された複素音声スペクトルの残響を軽減するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:15:31 GMT)
Contrastive Corpus Attribution for Explaining Representations [17.1] ほとんどの説明手法はスカラーモデルの出力を説明する。
最近の研究はスカラーの説明出力を定義しており、説明されているサンプルの表現空間におけるドット積に基づく類似性を定義している。
本稿では,新規で意味のあるスカラー説明出力であるコントラストコーパス類似性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:59:10 GMT)
Causal Estimation for Text Data with (Apparent) Overlap Violations [16.9] 本稿では,明らかに重複する違反が存在する場合に,因果同定の扱い方と,因果推定の堅牢性を示す。
その考え方は、教師付き表現学習を使用して、情報を保存するデータ表現を作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:33:17 GMT)
Mind Reader: Reconstructing complex images from brain activities [16.8] 我々はfMRI(機能的磁気共鳴画像)信号から複雑な画像刺激を再構成することに集中する。
単一の物体や単純な形状で画像を再構成する従来の研究とは異なり、本研究は意味論に富んだイメージ刺激を再構成することを目的としている。
脳の信号を直接画像に翻訳するよりも、追加のテキストモダリティを組み込むことは、再建問題にとって有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:32:46 GMT)
Designing and Training of Lightweight Neural Networks on Edge Devices
using Early Halting in Knowledge Distillation [16.7] 本稿では,エッジデバイス上での軽量ディープニューラルネットワーク(DNN)の設計と訓練のための新しいアプローチを提案する。
このアプローチでは、利用可能なストレージ、処理速度、許容可能な最大処理時間を考慮する。
本稿では,ネットワーク資源を保存できる新しい早期停止手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:18:24 GMT)
Point Normal Orientation and Surface Reconstruction by Incorporating
Isovalue Constraints to Poisson Equation [16.5] ポアソン方程式に等値制約を組み込むことにより、配向点雲に対する新しいアプローチを提案する。
正規関数と暗黙関数を同時に最適化し、大域的に一貫した向きを求める。
実験により,不均一・ノイズの多いデータにおいて,本手法は高い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:47:48 GMT)
Protein structure generation via folding diffusion [16.1] 本稿では,タンパク質のバックボーン構造を設計する拡散モデルを提案する。
ランダムな展開状態から安定な折り畳み構造へデノイングすることで、新しい構造を生成する。
有用な資源として、タンパク質構造拡散のための最初のオープンソースおよび訓練されたモデルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:35:53 GMT)
On Convergence of Average-Reward Off-Policy Control Algorithms in
Weakly-Communicating MDPs [15.9] 本稿では,2つの平均逆オフ政治制御アルゴリズム,差分Q学習(Wan, Naik, & Sutton 2021a)とRVIQ学習(Abounadi Bertsekas & Borkar 2001)について述べる。
直接拡張として、(Wan, Naik, & Sutton 2021b) によって導入された平均回帰オプションアルゴリズムは、オプションによって誘導されるセミMDPが弱通信である場合に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 00:07:48 GMT)
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching [15.1] ELPH(Efficient Link Prediction with Hashing)と呼ばれる新しいフルグラフGNNを提案する。
SGNNのキーコンポーネントを明示的なサブグラフ構成なしで近似するために、サブグラフのスケッチをメッセージとして渡す。
多くの標準LPベンチマークで既存のSGNNモデルより優れており、桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:20:07 GMT)
Sphere-Guided Training of Neural Implicit Surfaces [14.9] 本稿では,補助的な明示的な形状表現とともに,ニューラルな暗黙表面を共同訓練する手法を提案する。
提案手法では,シーンの表面領域をカプセル化することで,暗黙の関数訓練の効率を高めることができる。
トレーニング手順の変更は、いくつかの一般的な暗黙的再構築手法にプラグイン可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 15:00:03 GMT)
Factorized Fusion Shrinkage for Dynamic Relational Data [14.9] 本稿では,すべての分解因子がグループ単位の核融合構造に対して動的に縮小される因子化核融合収縮モデルについて考察する。
提案手法は、推定された動的潜在因子の比較とクラスタリングにおいて、多くの好ましい特性を享受する。
本稿では、最適後部推論と計算スケーラビリティのバランスをとる構造的平均場変動推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:03:40 GMT)
GeONet: a neural operator for learning the Wasserstein geodesic [14.1] 本稿では、初期分布と終端分布の入力対から2つのエンドポイント分布を接続するワッサーシュタイン測地線への非線形マッピングを学習するメッシュ不変なディープニューラルネットワークであるGeONetを提案する。
シミュレーション例とCIFAR-10データセットを用いて,GeONetが標準OTソルバに匹敵する精度を実現し,予測段階の計算コストを桁違いに大幅に削減したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:16:08 GMT)
Predicting Cellular Responses with Variational Causal Inference and
Refined Relational Information [13.1] そこで本稿では,非現実的摂動下での細胞の遺伝子発現を予測するために,ベイズ因果推論フレームワークを提案する。
我々は、遺伝子制御ネットワークの形で生物学的知識を表す情報を活用して、個別化された細胞応答予測を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:13:57 GMT)
Improve learning combining crowdsourced labels by weighting Areas Under
the Margin [11.5] 我々は、クラウドソーシング学習シナリオにおいて、誤ラベル付きデータを識別するために、AUM(Area Under the Margin)統計に適応する。
WAUMはトレーニングセットからあいまいなタスクを捨てるのに役立ち、一般化や校正性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:16:20 GMT)
Viewpoint Planning based on Shape Completion for Fruit Mapping and
Reconstruction [11.4] 収集したデータから形状予測を用いて,センサをまだ観測されていない果実の部位と見なす視点計画手法を提案する。
市販のガラスハウスにおいて,スイーツ唐辛子を実際のロボットシステムでマッピングする手法の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:09:54 GMT)
An Interactive Interpretability System for Breast Cancer Screening with
Deep Learning [11.3] 乳がん検診の放射線科医を支援するために,最先端の解釈可能性技術を活用するインタラクティブシステムを提案する。
本システムは, 深層学習モデルを放射線学者のワークフローに統合し, モデル決定プロセスの理解を促進するために, 新たなインタラクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:19:49 GMT)
Building Normalizing Flows with Stochastic Interpolants [11.2] 一対の基底分布と対象分布の間の連続時間正規化フローに基づく単純な2次モデルを提案する。
この流れの速度場は、基地と目標の間を有限時間で補間する時間依存分布の確率電流から推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:30:31 GMT)
Adaptive Weight Decay: On The Fly Weight Decay Tuning for Improving
Robustness [11.0] 適応的な重み減衰を導入し,各トレーニング中の重み劣化に対するハイパーパラメータ反復を自動調整する。
この単純な修正は、余分なデータを必要とすることなく、ロバスト性に大きな改善をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:13:00 GMT)
Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models [10.9] GMMにおけるマルチタスク学習問題について検討する。
本稿では,EMアルゴリズムに基づくマルチタスクGMM学習手法を提案する。
我々はGMMにおける伝達学習の課題に取り組むためのアプローチを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 04:35:12 GMT)
Impact of Face Image Quality Estimation on Presentation Attack Detection [10.8] 本研究では, 品質評価手法がボナフッ化物および攻撃試料のろ過に及ぼす影響について検討した。
その結果,低品質サンプルを除去することでトレーニングデータセットの20%を削減し,BPCERを3%改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:23:47 GMT)
Neural Unbalanced Optimal Transport via Cycle-Consistent Semi-Couplings [10.5] 我々は、半カップリングの形式に依存して質量の生成と破壊を考慮に入れた、神経的不均衡OTの定式化であるNubOTを紹介する。
本手法は, がん細胞株の様々な薬物に対する不均一反応を予測するための課題に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:48:04 GMT)
SoK: On the Impossible Security of Very Large Foundation Models [9.8] 大規模な機械学習モデル、いわゆるファンデーションモデルは、アプリケーション指向機械学習のベースモデルとして機能することを目指している。
これらのモデルは、重大なセキュリティとプライバシの問題を引き起こすことが実証的に見出されている。
本稿では,後者を支援する知識を体系化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:36:49 GMT)
The More Secure, The Less Equally Usable: Gender and Ethnicity
(Un)fairness of Deep Face Recognition along Security Thresholds [9.6] 人口集団間の格差が、異なるセキュリティレベルの下でどの程度変化するかを検討する。
実験により、システムのセキュリティが高いほど、人口集団間のユーザビリティの格差が高くなることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 15:51:52 GMT)
Transformers for Object Detection in Large Point Clouds [9.3] トランスLPC(TransLPC)は,変圧器アーキテクチャに基づく大点雲の新しい検出モデルである。
本稿では,メモリフレンドリーな変圧器デコーダクエリ数を維持しながら,検出精度を向上させる新しいクエリ改善手法を提案する。
この単純な手法は検出精度に大きな影響を与え、実際のライダーデータ上での挑戦的なnuScenesデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:35:43 GMT)
The spectrum of local random Hamiltonians [8.6] 局所ランダムハミルトニアンのスペクトルは、その局所項の確率分布のいわゆる$epsilon$-free畳み込みによって総称的に表される。
我々は、$epsilon$-noncrossingパーティションの集合と、そのスペクトルを研究するために置換の間の同型性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 04:57:41 GMT)
Medical Image Understanding with Pretrained Vision Language Models: A
Comprehensive Study [8.5] 我々は、事前学習された視覚言語モデル(VLM)から知識を引き出すための、よく設計された医療プロンプトが鍵であることを示している。
医用プロンプトの自動生成のための3つのアプローチを開発し,専門家レベルの医療知識と画像特異的情報を微粒な接地プロンプトに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 15:06:13 GMT)
ImpNet: Imperceptible and blackbox-undetectable backdoors in compiled
neural networks [8.5] コンパイル中にバックドアを追加することができる。
ImpNetのようなバックドアは、挿入されたステージでのみ確実に検出できる。
機械学習モデルのセキュリティは、技術パイプライン全体に沿って証明の保証を必要とする、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:59:24 GMT)
D-Align: Dual Query Co-attention Network for 3D Object Detection Based
on Multi-frame Point Cloud Sequence [8.2] 従来の3Dオブジェクト検出器は一定期間に取得した一連の点を用いて物体を検出する。
近年の研究では、点雲列を利用して物体検出の性能をさらに向上できることが示されている。
D-Alignは,一連の点集合から得られる特徴を調整・集約することで,鳥眼視(BEV)の特徴を効果的に生み出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:41:25 GMT)
Application of Deep Q Learning with Stimulation Results for Elevator
Optimization [8.1] 本稿では,エレベータ待ち時間を最適化するために,プログラミングと数学を組み合わせる手法を提案する。
まず,エレベータの背後にある論理の直感的な理解からナイーブモデルを開発する。
同じ評価フレームワークを用いて,エレベータ制御のためのハードコードナイーブアプローチに適合するディープQ学習モデルの開発を進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:53:00 GMT)
Did You Get What You Paid For? Rethinking Annotation Cost of Deep
Learning Based Computer Aided Detection in Chest Radiographs [8.1] データアノテーションのコストが最終的にコンピュータ支援検出モデルの性能に与える影響について検討する。
コスト効率のよいアノテーションは、大量のアノテーションを収集すると大きな価値をもたらし、ゴールドスタンダードアノテーションのみで訓練されたモデルと比較して競争性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 08:42:22 GMT)
Zero-Shot Retrieval with Search Agents and Hybrid Environments [8.0] 現在の言語モデルは、伝統的な用語ベースの検索と組み合わせて、シンボリックなクエリ再構成ポリシーを学習することができるが、より優れたニューラル検索には及ばない。
従来の学習環境を検索環境に拡張し、個別のクエリ改善操作を受け入れる。
BEIRタスクの実験は、行動クローニングによって訓練された検索エージェントが、基礎となる検索システムより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 13:50:25 GMT)
An information-theoretic approach to unsupervised keypoint
representation learning [7.9] 教師なしの方法でビデオから意味のある表現を発見できる新しい情報理論手法を提案する。
我々は、画素近傍の局所的なエントロピーとビデオストリームにおけるその進化が、有能な特徴を学習するための貴重な補助信号であると主張している。
我々は、ビデオフレーム間で顕著な情報を伝達する、教師なしの、本質的に時間的に一貫したキーポイント表現を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:03:52 GMT)
Semi-Supervised Domain Generalization for Cardiac Magnetic Resonance
Image Segmentation with High Quality Pseudo Labels [7.8] 半教師型医療セグメント化のための領域一般化手法を提案する。
本研究の主な目的は,各種領域を用いた極端なMRI解析による擬似ラベルの品質向上である。
本手法は呼吸運動の異なる心臓磁気共鳴画像の正確なセグメンテーション結果を連続的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:57:41 GMT)
Robust Person Identification: A WiFi Vision-based Approach [7.8] 本研究では3次元空間における人物Re-IDのためのWiFiビジョンベースシステムである3D-IDを提案する。
私たちのシステムは、WiFiとディープラーニングの進歩を活用して、WiFiデバイスが人を見たり、識別したり、認識したりするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:54:30 GMT)
Verifiable and Energy Efficient Medical Image Analysis with Quantised
Self-attentive Deep Neural Networks [7.8] 本稿では,従来のCNNの代替として,スタンドアローンの自己アテンションモデルを提案する。
分類タスクとセグメント化タスクにおいて,本手法の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 07:51:29 GMT)
Learning Second Order Local Anomaly for General Face Forgery Detection [7.7] 本稿では,CNNを用いた顔偽造検知器の一般化能力向上のための新しい手法を提案する。
具体的には,局所的な異常をマイニングするための2次局所異常(SOLA)学習モジュールを提案する。
また、実地と偽地の局所的特徴の識別を改善するための局所拡張モジュール(LEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:27:11 GMT)
Adversarial Robustness of Representation Learning for Knowledge Graphs [7.6] この論文は、最先端の知識グラフ埋め込み(KGE)モデルはデータ中毒攻撃に対して脆弱であると主張している。
2つの新しいデータ中毒攻撃が提案され、トレーニング時に入力削除や追加を行い、推論時に学習したモデルの性能を逆転させる。
評価の結果、単純な攻撃は計算コストの高い攻撃と競合するか、上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:41:22 GMT)
Augmenting Operations Research with Auto-Formulation of Optimization
Models from Problem Descriptions [7.5] 本稿では,操作研究におけるモデリング体験の簡素化と強化を目的とした人工知能システムについて述べる。
このシステムを用いて、ユーザはその記述に基づいて最適化問題の定式化を提案される。
このプロセスを容易にするために,ユーザによる提案の検証と編集を可能にする,直感的なユーザインタフェースシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:24:36 GMT)
Experts in the Loop: Conditional Variable Selection for Accelerating
Post-Silicon Analysis Based on Deep Learning [6.6] シリコン後検証は半導体製造において最も重要なプロセスの1つである。
この研究は、専門家をループに留めつつ、新しい条件変数選択アプローチを設計することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:12:12 GMT)
Federated Training of Dual Encoding Models on Small Non-IID Client
Datasets [6.5] 我々は,非IID(非独立かつ同一の分散)クライアントデータセットを多数含む分散データに基づいて,デュアルエンコーディングモデルのフェデレーショントレーニングを行う。
この知見に基づいて,クライアント間で集約された符号化統計を用いた二重符号化モデルを訓練する,新しいフェデレーショントレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:03:43 GMT)
Automatic Context-Driven Inference of Engagement in HMI: A Survey [6.5] 本稿では,人間と機械の相互作用に関するエンゲージメント推論について述べる。
これには、学際的定義、エンゲージメントコンポーネントと要因、公開データセット、地上真実の評価、そして最も一般的に使用される機能と方法が含まれる。
これは、信頼性の高いコンテキスト認識エンゲージメント推論機能を備えた、将来の人間と機械のインタラクションインターフェースの開発のためのガイドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 10:46:13 GMT)
Evaluating the Resilience of Variational Quantum Algorithms to Leakage
Noise [6.5] 漏れノイズは、エラー訂正アプローチでは処理できないエラーの損傷源である。
このノイズが変分量子アルゴリズム(VQA)の性能に与える影響はまだ分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:47:40 GMT)
Cloud Classification with Unsupervised Deep Learning [6.3] 我々のフレームワークは、NASAのMODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)衛星機器によって生成された放射データから直接雲の特徴を学習する。
本手法は,放射データから物理的に関連のある情報を抽出し,意味のあるクラウドクラスを生成することを示す予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:56:58 GMT)
Dynamics of two central spins immersed in spin baths [4.1] 熱状態において,2つの量子ビット(スピン1/2)系の熱状態において,別のフェルミオン浴と中心的に相互作用するダイナミクスを導出した。
我々は、環境相互作用の影響下で、絡み合いや不協和のような量子相関の進化を観察する。
この研究は、非マルコフ熱エンジンや他の量子熱デバイスの実現に向けた一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:41:58 GMT)
MEIM: Multi-partition Embedding Interaction Beyond Block Term Format for
Efficient and Expressive Link Prediction [3.7] ブロック項フォーマット(MEIM)モデルを超えたマルチパーティション埋め込みインタラクションiMprovedを導入する。
MEIMは、高い効率を保ちながら表現性を向上し、強力なベースラインを上回り、最先端の結果を得るのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:20:03 GMT)
Reliable Face Morphing Attack Detection in On-The-Fly Border Control
Scenario with Variation in Image Resolution and Capture Distance [3.7] 顔形態形成攻撃は、自動FRSと人間の観察者を欺く上で非常に有益である。
本稿では,深部特徴の球面距離と階層融合に基づく新しい微分MAD(D-MAD)アルゴリズムを提案する。
公開されたSCFaceデータセットに基づいて、新たに生成された顔モーフィングデータセット(SCFace-Morph)で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 13:58:43 GMT)
Learning Robust Kernel Ensembles with Kernel Average Pooling [3.7] 本稿では,階層活性化テンソルのカーネル次元に沿って平均フィルタを適用するニューラルネットワーク構築ブロックであるKernel Average Pool(KAP)を紹介する。
類似機能を持つカーネルのアンサンブルは、KAPを装備した畳み込みニューラルネットワークにおいて自然に出現し、バックプロパゲーションで訓練されることを示す。
また、アクティベーションノイズと組み合わせることで、KAPモデルは様々な形態の敵攻撃に対して極めて堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 19:49:14 GMT)
A Multi-label Time Series Classification Approach for Non-intrusive
Water End-Use Monitoring [3.6] 本稿では,時系列分類を集約時系列分類と呼ぶ特定の種類の時系列分類に着目する。
本稿では,集約された情報のみに基づいて予測を行う手法を提案する。
ケーススタディでは,非侵襲的な水モニタリングを行う際の家庭用水エンドユース・ディスサグリゲーションの課題に対して,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:54:49 GMT)
Exact Spectral Function of One-Dimensional Bose Gases [3.4] 我々は1Dリーブ・ライニガーガスのスペクトル関数を多体レベルで大規模に計算する。
しきい値のビジニティのパワーロー特異点をフルキャプチャするには、何千もの粒子のシステムサイズが必要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 04:21:43 GMT)
A Decade of Knowledge Graphs in Natural Language Processing: A Survey [3.3] 知識グラフ(KG)は学術と産業の両方から関心を集めている。
実体間の意味関係の表現として、KGは自然言語処理に特に関係があることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:53:57 GMT)
Information Removal at the bottleneck in Deep Neural Networks [3.1] 我々は,ディープニューラルネットワークのボトルネックにおいて情報除去を実現する手法であるIRENEを提案する。
合成データセットとCelebAの実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:20:21 GMT)
Quantum advantage through the magic pentagram problem [3.1] この問題は$mathbfQNC0$の回路で解けるが、$mathbfNC0$の回路では解けない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:29:28 GMT)
Synonym Detection Using Syntactic Dependency And Neural Embeddings [3.1] ベクトル空間モデルを用いた分布意味論の導出における構文依存の役割について検討する。
本研究は,ニューラルネットワークへの人間のコンパイルした意味知識の注入が分散分布の類似性に及ぼす影響について検討する。
この結果から,構文的条件付きコンテキストは,非条件付きコンテキストよりも語彙的意味論の解釈が優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 03:16:41 GMT)
Combining Efficient and Precise Sign Language Recognition: Good pose
estimation library is all you need [2.9] サイン言語認識は、一般消費者技術を持つd/deafのユーザエクスペリエンスを大幅に改善する可能性がある。
現在の手話認識アーキテクチャは通常計算量が多いため、リアルタイムに動作させるためには、堅牢なGPU装備のハードウェアが必要である。
我々はSPOTERアーキテクチャを構築し、これはこのタスクに使用される大規模モデルの性能に近いものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:30:32 GMT)
Towards a Fully Autonomous UAV Controller for Moving Platform Detection
and Landing [2.8] 移動プラットフォームに着陸するための無人無人無人無人着陸システムを提案する。
提案システムはカメラセンサのみに依存し,可能な限り軽量に設計されている。
このシステムは目標の中心から平均15cmずれて40回の着陸試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 09:16:04 GMT)
Direct Estimation of Porosity from Seismic Data using Rock and Wave
Physics Informed Neural Networks (RW-PINN) [2.7] 本稿では,岩盤・波動物理情報ニューラルネットワーク(RW-PINN)モデルを提案する。
例えば,未セメント砂岩の物理モデルと通常の入射波物理を用いて,RW-PINNの学習を指導する。
本稿では,自己教師型あるいは弱教師型ニューラルネットワークを用いて,地震データの石油物理インバージョンを実行するための完全なワークフローを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 18:53:15 GMT)
Leveraging Industry 4.0 -- Deep Learning, Surrogate Model and Transfer
Learning with Uncertainty Quantification Incorporated into Digital Twin for
Nuclear System [2.5] IoT(Internet of Things)と機械学習(ML)の出現により、サロゲートモデリングの概念はさらに有効になった。
この章は、代理モデリング、トランスファーラーニング、IoT、デジタルツインという概念の概要から始まる。
その後、デジタルツインに関連付けられた代理モデルに対する不確実性、不確実性定量化フレームワーク、および不確実性定量化手法の詳細について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:19:04 GMT)
Embedded System Performance Analysis for Implementing a Portable
Drowsiness Detection System for Drivers [2.3] そこで我々は,GhoddoosianのDrowsiness検出アルゴリズムを小型ミニコンピュータ上で処理できる組込みシステムを提案する。
私たちは、AioRTCプロトコルを使用して、クライアントからサーバへのビデオフレームのリアルタイム送信を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 00:22:57 GMT)
Higher-order Neural Additive Models: An Interpretable Machine Learning
Model with Feature Interactions [2.1] 深層ニューラルネットワークのようなブラックボックスモデルは優れた予測性能を示すが、その振る舞いを理解することは極めて難しい。
最近提案されたニューラル加算モデル(NAM)は、最先端の解釈可能な機械学習を実現している。
本稿では,高次ニューラル加算モデル (HONAM) と呼ばれる新しい解釈可能な機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:12:30 GMT)
Application-Driven AI Paradigm for Human Action Recognition [2.0] 本稿では,2つのモジュール,すなわち多形人間の検出とそれに対応する行動分類からなる統合された人間の行動認識フレームワークを提案する。
いくつかの実験結果から、統合フレームワークは様々なアプリケーションシナリオに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 07:22:01 GMT)
Experimental demonstration of the criterion for the prepare-and-measure
nonlocality [2.0] 準備と測定理論は、古典理論と量子力学の非互換性を明らかにする新しいタイプの量子パラドックスである。
非古典性の準備と測定の基準を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 03:33:26 GMT)
Evaluation of importance estimators in deep learning classifiers for
Computed Tomography [1.7] ディープニューラルネットワークの解釈可能性はしばしば入力特徴の重要性を推定することに依存する。
SmoothGradは2つのバージョンが忠実度とROCランキングを上回り、Integrated GradientsとSmoothGradはDSC評価に優れていた。
モデル中心 (忠実度) と人間中心 (ROC, DSC) 評価の間には重要な相違があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:57:25 GMT)
A Multiple Criteria Decision Analysis based Approach to Remove
Uncertainty in SMP Models [1.6] 異種ソフトウェアの保守性を評価することが不可欠である。
構造化された方法論が設計され、データセットが前処理され、メンテナンス性指標(MI)の範囲も見つかった。
上記の手法間の不確実性を取り除くため、一般的な複数の基準決定モデル、すなわち、理想解(TOPSIS)と類似性による順序選好の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:38:10 GMT)
Safety-Critical Adaptation in Self-Adaptive Systems [1.6] 本稿では,安全クリティカルな自己適応システムの定義を提案する。
システムの安全性とシステムの安全性ケースに対する影響に基づいて、適応を異なるタイプに分類するための分類法を記述する。
分類学の各タイプは、安全クリティカルな自己適応型給湯システムの例を用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:16:34 GMT)
Ensemble Machine Learning Model Trained on a New Synthesized Dataset
Generalizes Well for Stress Prediction Using Wearable Devices [1.5] 本研究では,少数の被験者を含むデータセット上に構築されたモデルの一般化能力について検討した。
本研究では,新たな未知のデータに対する予測パワーを測定するために,勾配押し上げと人工ニューラルネットワークを組み合わせたアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 00:20:57 GMT)
Automated Characterization of Catalytically Active Inclusion Body
Production in Biotechnological Screening Systems [0.9] 触媒活性包接体(CatIBs)の顕微鏡画像に基づく評価のための自動パイプラインを提案する。
カチブは合成化学や生触媒に広く応用されているが、治療などの将来的な生医学的応用も期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:53:16 GMT)
Fault Prognosis in Particle Accelerator Power Electronics Using Ensemble
Learning [0.8] 早期の故障検出と故障の予後は、複雑なエンジニアリングシステムの効率的かつ安全な運用を保証するために不可欠である。
本研究では,スカラー化中性子源(SNS)とそのパワーエレクトロニクスに関する21の故障予後実験を行った。
多様なモデルの複数の層を特徴とする階層的な投票アンサンブルは、断層前駆体を早期に検出する際、優れた性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:30:16 GMT)
Simulation and performance analysis of quantum error correction with a
rotated surface code under a realistic noise model [0.7] 量子誤り訂正(QEC)の実証は、完全分岐量子コンピュータの実現における最も重要なマイルストーンの1つである。
本研究では,49量子ビットの符号距離5の回転曲面符号に対するQECの完全なシミュレーションを行った。
パウリの誤りだけでなく、系統的な制御誤差や意図しない相互作用によるコヒーレントな誤りも含んでいる現実的な雑音モデルにおいて、論理誤差確率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:16:48 GMT)
Image-Based Detection of Modifications in Gas Pump PCBs with Deep
Convolutional Autoencoders [0.6] 本研究では, 視界や照明条件を厳格に制御せずに撮影した写真に基づいて, プリント基板の改ざんを検出する手法を提案する。
提案手法では、未修正基板の画像を再構成するために訓練された深層畳み込みオートエンコーダを用いる。
入力画像をその再構成と比較することにより、画素ワイズで異常や修正を分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:31:47 GMT)
Leveraging variational autoencoders for multiple data imputation [0.5] 本稿では,複数の計算手法を用いて,データ欠落を考慮に入れた深部モデル,すなわち変分オートエンコーダ(VAE)について検討する。
VAEは、過小評価と過信な計算によって、欠落したデータの経験的カバレッジを低くすることがわかった。
これを克服するために、一般化されたベイズフレームワークから見た$beta$-VAEsを用いて、モデルの誤特定に対して堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 08:58:43 GMT)
Your Out-of-Distribution Detection Method is Not Robust! [0.5] オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は,信頼性と安全性において領域外サンプルを特定することの重要性から,近年注目されている。
この問題を緩和するために、最近いくつかの防衛策が提案されている。
我々は、より大きな摂動サイズを持つイン/アウトデータに対するエンドツーエンドのPGD攻撃に対して、これらの防御を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 05:49:00 GMT)
Data reconstruction based on quantum neural networks [0.5] 量子ニューラルネットワーク(QNN)と量子オートエンコーダ(QAE)に基づくデータ再構成のための2つのフレームワークを提案する。
その結果,QNNとQAEはデータ再構成に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:21:55 GMT)
Digital Twin and Artificial Intelligence Incorporated With Surrogate
Modeling for Hybrid and Sustainable Energy Systems [0.4] 代理モデリングは科学と工学の分野における計算に革命をもたらした。
人工知能が支援するサロゲートモデルは、計算時間を大幅に削減して、高精度な結果を示すことができる。
エネルギーシステムへの適用性を評価するための有望な技術の1つは、デジタルツインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:14:16 GMT)
Hyperspectral and LiDAR data for the prediction via machine learning of
tree species, volume and biomass: a possible contribution for updating forest
management plans [0.4] 本研究は,トレント自治州(PAT)の森林タイプと森林単位の脱線を識別する基盤を構築することを目的としている。
2014年のLiDARとPATによるハイパースペクトル調査のデータを取得し、処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:06:25 GMT)
Equity Scores for Public Transit Lines from Open-Data and Accessibility
Measures [0.3] 現在の交通は明らかな不平等に悩まされており、郊外の交通のレベルは都市部よりもはるかに低い。
持続可能性の目標を達成し、自動車依存を減らすためには、輸送は株式を中心に(再)設計されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:58:11 GMT)
DELAD: Deep Landweber-guided deconvolution with Hessian and sparse prior [0.2] 本稿では,古典的反復法をディープラーニングアプリケーションに組み込んだ非盲検画像デコンボリューションモデルを提案する。
このアルゴリズムは、トレーニング可能な畳み込み層と統合され、復元された画像構造と詳細を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:15:03 GMT)
Enhancing methane sensors by sensing without detection [0.2] 本研究では,検知不要なセンシングに基づくメタンセンサを提案する。
この手法は、ポンプ信号とアイドラーモードが非線形結晶をダブルパスする際に3つの波動混合で見られる干渉効果に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 07:56:11 GMT)
Theoretical analysis of quantum key distribution systems when integrated
with a DWDM optical transport network [0.1] コヒーレントワンウェイ(COW)QKDプロトコル、サブキャリアウェーブ(SCW)QKDシステム、従来のDWDMチャネルと統合された連続可変(CV)QKDシステムである。
均一なDWDMグリッドは、通信窓のCバンドとOバンド(約1310nm)に位置する量子チャネルとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:53:27 GMT)
Bound Entanglement of Bell Diagonal Pairs of Qutrits and Ququarts: A
Comparison [0.1] 我々は,ベル対角二分節四分節を正部分転位(PPT)を絡み合った,あるいは分離可能なものと分類した。
分離可能かつ自由で有界な絡み合った状態の体積を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:58:27 GMT)
Using Knowledge Distillation to improve interpretable models in a retail
banking context [0.0] 本稿では, 知識蒸留技術について, 小売業における適用性に着目して概観する。
ソフトターゲット、サンプル選択、データ拡張の3つの主要なアプローチを強調します。
本研究は, これらのモデルの性能向上のための知識蒸留の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 14:35:41 GMT)
Unifying Quantum Verification and Error-Detection: Theory and Tools for
Optimisations [0.0] 検証可能なブラインド量子コンピューティングは、この問題に対処するための重要なアプローチの1つとして登場した。
我々は誤り検出と検証の基本的な対応を確立する。
本稿では、$mathsfBQP$計算のための新しい効率的で堅牢な検証プロトコルの探索を体系化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 18:00:22 GMT)
Uncertainty relations from graph theory [0.0] 量子測定は本質的に確率的であり、しばしば同時測定の結果を正確に予測することを禁じる量子理論である。
我々は、任意の二コトミック観測値に対して妥当な不確実性関係を導出する。
応用として, エントロピーの不確実性関係, 分離性基準, 絡み合いの証人について, 直接的に定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:26:16 GMT)
Traffic Sign Classification Using Deep and Quantum Neural Networks [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、コンピュータビジョンを含む多くのアプリケーションで使用できる新興技術である。
本稿では,ハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワークを用いた交通信号分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:16:03 GMT)
Thermodynamics of Quantum Measurement and the Demon's Arrow of Time [0.0] 弱量子計測と量子マックスウェルのデーモンによって制御されるフィードバックを動力とする量子ビットデバイスの熱力学的側面について論じる。
量子計測プロセスの個々の量子軌道に沿った仕事、熱、エントロピーの変化の正確な有限時間統計を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:26:21 GMT)
The Ising critical quantum Otto engine [0.0] 動作流体が量子イジング鎖である4ストロークオットーエンジンについて検討する。
エンジンは, 各種パラメータによって4種類の動作モードで動作し, 特に, 熱機関として, 冷凍機として動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 09:06:03 GMT)
The Disappearance and Reappearance of Potential Energy in Classical and
Quantum Electrodynamics [0.0] 静電気学では、ポテンシャルエネルギーや電場エネルギーを使ってエネルギーの保存を確保できる。
電気力学では、前者のオプションは利用できない。
電磁場にエネルギーを供給せずには達成できないが、物質は依然として電磁ポテンシャルエネルギーを持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:16:21 GMT)
Suppressing quantum circuit errors due to system variability [0.0] より優れた量子ビット選択により、平均40%の欠落忠実度で回復可能であることを示す。
提案手法は,量子優位性以上のスケールで問題に対する量子ビットマッピングを見つけるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 15:00:38 GMT)
Quantum teleportation with relativistic communication from first
principles [0.0] 我々は、古典的な通信コンポーネントが量子場の相対論的因果伝播を利用する真の相対論的量子テレポーテーションプロトコルを提供する。
提案手法はUnruh-DeWitt量子ビット検出器モデルに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:09:03 GMT)
Quantum Discord and Logarithmic Negativity in the Generalized n-qubit
Werner State [0.0] 量子ディコード(Quantum Discord)は、量子系の全量子非局所相関の尺度である。
我々は2キュービット混合状態、すなわち二部分割を持つ一般化nキュービットヴェルナー状態について量子符号を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 21:18:32 GMT)
Programmable Control of Ultrasound Swarmbots through Reinforcement
Learning [0.0] マイクロバブルをベースとした音響駆動型マイクロロボットナビゲーションは、薬物の配送を狙う上で有望なアプローチである。
我々は、強化学習制御戦略を用いて、マイクロロボットの力学を学習し、音響力で操作する。
その結果,マイクロ流体環境下でのマイクロバブルの自律的音響ナビゲーションが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:46:12 GMT)
Position-dependent mass Schr\"odinger particles in space-like screw
dislocation: associated degeneracies and magnetic and Aharonov-Bohm flux
fields effects [0.0] 我々は,非相対論的位置依存質量 (PDM) シュロディンガー粒子を,空間状スクリュー転位を有する弾性媒質に移動させることを検討した。
スクリュー転位とPDM設定がいくつかのPDM量子系のエネルギーレベルに及ぼす影響を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 09:58:23 GMT)
PointPillars Backbone Type Selection For Fast and Accurate LiDAR Object
Detection [0.0] 深部畳み込みニューラルネットワークのバックボーン選択が検出精度と速度に及ぼす影響について実験を行った。
私たちはPointPillarsネットワークを選択しました。これは単純なアーキテクチャ、高速、モジュール性が特徴で、簡単に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:18:14 GMT)
Physically Meaningful Uncertainty Quantification in Probabilistic Wind
Turbine Power Curve Models as a Damage Sensitive Feature [0.0] 風力曲線は風力タービンの構造的健康モニタリングの鍵となる部分である。
多くの確率的パワーカーブモデルは、物理的に意味がないという点において重要な制限を持つ。
本稿では、物理的に有意な確率的パワーカーブモデルを生成するために、2つの有界ガウス過程を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:45:15 GMT)
Parea: multi-view ensemble clustering for cancer subtype discovery [0.0] 疾患サブタイプ発見のための多視点階層型アンサンブルクラスタリング手法Pareaを提案する。
いくつかの機械学習ベンチマークデータセットでその性能を示す。
開発したPythonパッケージPyreaにPareaメソッドを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:58:14 GMT)
Optimal probabilistic quantum control theory [0.0] 本研究は,システム量子状態の表現を考慮した新しい制御フレームワークを提案する。
情報理論のシャノン相対エントロピーを用いて最適なランダム化コントローラを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:31:50 GMT)
On Best-Arm Identification with a Fixed Budget in Non-Parametric
Multi-Armed Bandits [0.0] 我々は、腕上の分布の一般、おそらくはパラメトリックでないモデルDを考える。
情報理論量に基づいて最適なアームを誤識別する平均対数確率の上限を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 10:55:40 GMT)
New Metric Formulas that Include Measurement Errors in Machine Learning
for Natural Sciences [0.0] 機械学習の物理学問題への応用は、科学文献に広く見られる。
残念なことに、機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータの計測エラーはほとんど無視されている。
本稿では、対象変数の測定誤差を考慮に入れた一般的なメトリクスの式を導出することにより、この欠陥に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:02:31 GMT)
New Integrable Multi-L\'evy-Index and Mixed Fractional Nonlinear Soliton
Hierarchies [0.0] 我々は、2種類の新規な可積分多重L'evy-indexとmix-L'evy-index(mixed)分数非線形ソリトン階層を生成する。
それらの明示的な形式は、平方固有函数の完全性を用いて与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 10:46:07 GMT)
Model error and its estimation, with particular application to loss
reserving [0.0] 本稿では,特に保険損失の保存に関して,予測誤差について考察する。
パラメータとモデル誤差の見積もりは絡み合っており、それらの解離は少なくとも困難であり、おそらく意味のあるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 03:53:34 GMT)
MobileViTv3: Mobile-Friendly Vision Transformer with Simple and
Effective Fusion of Local, Global and Input Features [0.0] MobileViT(MobileViTv1)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(ViT)を組み合わせて、モバイルビジョンタスク用の軽量モデルを作成する。
我々は,MobileViTv3-blockを作成するのにシンプルで効果的である融合ブロックの変更を提案する。
The proposed MobileViTv3-block used to create MobileViTv3-XXS, XS and S models outperform MobileViTv1 on ImageNet-1k, ADE20K, COCO, PascalVOC2012 datasets。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 01:04:10 GMT)
Mixture of experts models for multilevel data: modelling framework and
approximation theory [0.0] マルチレベルデータのための混合MoE(MMoE)モデルについて検討する。
MMoEは、マルチレベルデータに受け継がれたほとんど全ての特性に正確に類似する可能性がある。
MMoEのネストバージョンは、異なる因子レベルのランダム効果の幅広い依存構造を普遍的に近似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 03:29:32 GMT)
Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value
Estimation with Convolutional Neural Network [0.0] メラノーマ皮膚がんは最も危険で致命的ながんの一つである。
紫外線への曝露は皮膚細胞のDNAを損傷し、メラノーマ皮膚がんを引き起こす。
未熟期の悪性黒色腫とnevus moleの検出・分類は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 13:35:24 GMT)
Macroscopic quantum electrodynamics theory of resonance energy transfer
involving chiral molecules [0.0] キラル分子間の移動速度は、非識別的および識別的部分からなる。
これらの比は通常、大きな離間距離の遅滞状態または極域において大きいことを示す。
判別の度合いに対する局所場効果の重要性を強調し、識別に最適な誘電体媒質である一般的な同一キラル分子の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 11:59:16 GMT)
Local quantum uncertainty of a two-qubit XY Heisenberg model with
different Dzyaloshinskii-Moriya couplings [0.0] DM相互作用パラメータと結合係数$J$は相関管理に有用であることが示されている。
DM相互作用の方向を調整することは、相関性を改善するためにより効率的な操作を生成することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 08:31:32 GMT)
Institutional Foundations of Adaptive Planning: Exploration of Flood
Planning in the Lower Rio Grande Valley, Texas, USA [0.0] 既存の計画立案機関は適応計画をどのようにサポートするのか?
我々は,郡の危険度計画と地域洪水計画文書と地域洪水計画会議の書写を参考に,創発的な話題を探求する。
自然言語処理を用いてこの大量のテキストを分析すると、これらの計画のハザード計画や議論には適応的なアプローチがほとんど欠けていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 22:10:38 GMT)
Holographic-(V)AE: an end-to-end SO(3)-Equivariant (Variational)
Autoencoder in Fourier Space [0.0] グループ同変ニューラルネットワークは、分類と回帰タスクを解決するためのデータ効率のよいアプローチとして登場した。
フーリエ空間における完全終端SO(3)-同変(変分)オートエンコーダであるホログラフィ(V)AE(H-(V)AE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:25:20 GMT)
Holographic confining/deconfining gauge theories and entanglement
measures with a magnetic field [0.0] ボトムアップAdS/QCDモデルの閉じ込め/分解相におけるホログラフィック純粋および混合状態絡み合わせ法について検討した。
これらの測度の振る舞いは、フィールドに対するストリップの相対配向に非自明に依存していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 10:21:06 GMT)
Global technology access in biolabs -- from DIY trend to an open source
transformation [0.0] Do-it-Yourself(DIY)技術はすでに広く普及している。
バイオラボにおける適切な技術の採用の中心的な要因は、オープン共有、デジタル製造、ローカル生産、標準部品の使用、詳細なドキュメントである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:34:27 GMT)
Fine structure splitting analysis of cavity-enhanced telecom-wavelength
InAs quantum dots grown on a GaAs(111)A vicinal substrate [0.0] 絡み合った光は、自然に低い微細構造を分割した固体量子エミッタによって生成される。
光学キャビティ内における通信波長 InAs QDs の液滴エピタキシーをシチナル (2degミスカット) GaAs(111)A基板上に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 09:11:59 GMT)
Finding NEEMo: Geometric Fitting using Neural Estimation of the Energy
Mover's Distance [0.0] モデルのリプシッツ定数の正確な上界を強制する新しいニューラルアーキテクチャが最近開発された。
最適な輸送におけるワッサーシュタイン計量(アース・モーバー距離)を推定する。
具体的には、高エネルギー粒子物理学の分野に焦点をあて、ワッサーシュタイン計量に基づいて粒子衝突事象の空間の計量を定義することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:54:09 GMT)
Fast Topological Signal Identification and Persistent Cohomological
Cycle Matching [0.0] コホモロジー手法を用いてトポロジカルな頻度とサイクルマッチングを決定する問題について検討する。
我々はこれを、幅広い実生活、大規模、複雑なデータセットで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:53:27 GMT)
Exploiting Selection Bias on Underspecified Tasks in Large Language
Models [0.0] 我々は、サンプル選択誘導コライダーバイアス(選択コライダーバイアス)の背景にある因果メカニズムを動機づける
我々は,選択コライダーバイアスが未特定学習タスクにおいて増幅されることを示す。
本稿では,モデルが予測に不確実であるかどうかを判断するために,結果の素因的相関を利用する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 23:10:11 GMT)
Experimental realization of a 218-ion multi-qubit quantum memory [0.0] 低温環境下での200イオン以上の安定トラップを報告し, 複数ビット容量と長期保存寿命の組み合わせを実証した。
量子メモリの性能と共振冷却レーザとを比較し、複数のイオン量子ビットの長期保存における共振冷却の必要性を明白に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 13:16:16 GMT)
Evaluation of taxonomic and neural embedding methods for calculating
semantic similarity [0.0] 分類学的類似度尺度と分布的類似度尺度のメカニズムについて検討する。
分類学的類似度尺度は、意味的類似度を予測するための素因として、最短経路長に依存する可能性がある。
類似性予測における概念関係と神経埋め込みの相乗効果は、伝達学習における知識ベースを活用する新しい傾向を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 02:54:21 GMT)
Entanglement of a two--qutrit Heisenberg XXZ model with Herring--Flicker
coupling and Dzyaloshinskii--Moriya interaction in homogeneous magnetic field [0.0] 均一磁場とz軸ジアロシンスキー-モリヤ相互作用に対する2量子ハイゼンベルクXXZモデルの絡み合いについて検討した。
状態系は高温や強磁場下での絡み合いが小さくなり、その逆も起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 08:39:41 GMT)
Entanglement Meter: Estimation of entanglement with single copy in
Interferometer [0.0] 我々は,マッハ・ツェンダー干渉計のセットアップにおいて,複数の絡み合い検出手法を効率的に実装可能であることを示す。
提案手法は, 純混合状態と混合状態の絡み合い検出における干渉計セットアップのパワーをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 17:11:18 GMT)
Energy Efficient Hardware Acceleration of Neural Networks with
Power-of-Two Quantisation [0.0] 我々は、Zynq UltraScale + MPSoC ZCU104 FPGA上に実装されたPoT重みを持つハードウェアニューラルネットワークアクセラレーターが、均一量子化バージョンよりも少なくとも1.4x$のエネルギー効率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 06:33:40 GMT)
End-to-End Label Uncertainty Modeling in Speech Emotion Recognition
using Bayesian Neural Networks and Label Distribution Learning [0.0] 本稿では,ラベルの分布を学習し,主観性に基づくラベルの不確かさを捉えることができるエンド・ツー・エンドベイズニューラルネットワークを提案する。
提案手法は, 音声の感情認識において, 最先端の不確実性モデリング結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:55:43 GMT)
Empowering the trustworthiness of ML-based critical systems through
engineering activities [0.0] 本稿では、信頼できる機械学習(ML)アルゴリズムの全エンジニアリングプロセスについてレビューする。
MLの基本原則から始まり、特に設計を通じて、その信頼を条件づける中核要素を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 12:42:18 GMT)
Efficient Graph based Recommender System with Weighted Averaging of
Messages [0.0] 我々は常設のソフトアイテムコールドスタート問題に直面するレコメンデーションシステム問題に対する新しい解決策を提示する。
当社のシステムは、Amazonストアに上場する見込みの売り手に対して、需要のある商品を推薦することを目的としている。
フィルタリング手法を用いてグラフのサイズを縮小し,WAML(Weighted Averaging of Messages over Layers)アルゴリズムを用いて,この削減された製品グラフを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 05:10:34 GMT)
Correlated twin-photon generation in a silicon nitrite loaded thin film
PPLN waveguide [0.0] ニオブ酸リチウム(LN)導波路を周期的に偏極させた窒化ケイ素(SiN)リブ装荷薄膜において, 自発的なパラメトリックダウン変換により生成する2光子対の相関源について報告する。
生成した光子対は、現在の通信インフラと互換性のある波長1560,nm、広帯域(21,THz)、輝度は$sim 2.5times 105$,pairs/s/mW/GHzである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 20:20:10 GMT)
Convergence of weak-SINDy Surrogate Models [0.0] 本研究では,SINDy法(Sparse Identification of Dynamics)の変種によって生成された代理モデルの詳細な誤差解析を行う。
応用として、弱SINDy surrogate Modelingと適切な分解(POD)を組み合わせて偏微分方程式(PDE)の代理モデルを構築することについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 16:33:11 GMT)
A Survey on Knowledge Graph-based Methods for Automated Driving [0.0] 知識グラフ(KG)は、構造化データ、動的データ、およびリレーショナルデータを活用することで恩恵を受けるアプリケーションに対して、業界と学術の両方から大きな注目を集めている。
我々は、現在研究課題を議論し、自動運転のためのKGベースのソリューションについて、将来的な研究方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 15:47:19 GMT)
A Closer Look at Evaluating the Bit-Flip Attack Against Deep Neural
Networks [0.0] Bit-Flip Attack (BFA) は、メモリに格納されたパラメータをターゲットとして、モデルの性能を大幅に低下させることを目的としている。
この作業は、完全に接続されたアーキテクチャに対するBFAの影響を初めて示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Sep 2022 07:29:45 GMT)