Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Unsupervised Person Re-Identification with Wireless Positioning under Weak Scene Labeling [131.2]
本稿では、弱いシーンラベリングの下で、視覚データと無線位置決めトラジェクトリの両方を用いて、教師なしの人物再識別を探索することを提案する。具体的には、視覚データと無線情報の相補性をモデル化した、新しい教師なしマルチモーダルトレーニングフレームワーク(UMTF)を提案する。我々のUMTFには、MMDA(Multimodal Data Association Strategy)とMMGN(Multimodal Graph Neural Network)が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:07:23 GMT)
MAGVIT: Masked Generative Video Transformer [129.5]
我々は,MAsked Generative VIdeo Transformer(MAGVIT)を導入し,単一のモデルで様々なビデオ合成タスクに取り組む。単一のMAGVITモデルは10の多様な生成タスクをサポートし、異なる視覚領域からのビデオ間で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:32:59 GMT)
Optimal Sketching Bounds for Sparse Linear Regression [116.3]
我々は、$ell_p$ノルムや広範なヒンジ様損失関数のクラスから、様々な損失関数の下で、$k$スパース線形回帰の難読スケッチを研究する。スパース$ell$varepsレグレッションの場合、$Theta(klog(d/k)/varepsilon2)$ rowsでスケッチの上に曖昧な分布が存在し、これは定数要素に固執することを示している。また、$O(mu2 klog(mun d/varepsilon)/varのスケッチも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:24:19 GMT)
Segment Anything [108.2]
私たちはこれまでで最大のセグメンテーションデータセットを構築し、1100万ライセンスのマスクを10億枚以上使用し、画像のプライバシーを尊重しています。このモデルは、高速に撮影できるように設計および訓練されており、ゼロショットを新しい画像配信やタスクに転送することができる。多数のタスクでその能力を評価した結果、ゼロショット性能は印象的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:59:46 GMT)
Learn to Interpret Atari Agents [106.2]
リージョン・センシティブ・レインボー(Rerea-sensitive Rainbow、RS-Rainbow)は、Qネットワークの強力なエージェントであるレインボーをベースとした、エンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークである。提案するエージェントは地域感応性レインボー (RS-Rainbow) と名付けられ, 強力なQネットワークエージェントであるレインボーをベースとしたエンド・ツー・エンドのトレーニング可能なネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:53:34 GMT)
CokeBERT: Contextual Knowledge Selection and Embedding towards Enhanced Pre-Trained Language Models [103.2]
我々は,コンテキスト知識を動的に選択し,テキストコンテキストに応じて知識コンテキストを埋め込む,Cokeという新しいフレームワークを提案する。実験の結果、コークは知識駆動型NLPタスクにおいて、様々なベースラインを上回ります。コークは、テキスト関連の知識のセマンティクスを従来のPLMよりも解釈可能な形で記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:55:56 GMT)
Agave crop segmentation and maturity classification with deep learning data-centric strategies using very high-resolution satellite imagery [101.2]
超高解像度衛星画像を用いたAgave tequilana Weber azul crop segmentation and mature classificationを提案する。実世界の深層学習問題を,作物の選別という非常に具体的な文脈で解決する。結果として得られた正確なモデルにより、大規模地域で生産予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:29:05 GMT)
Learning Stability Attention in Vision-based End-to-end Driving Policies [100.6]
本稿では, 制御型リアプノフ関数(CLF)を利用して, エンドツーエンドのビジョンベースのポリシに安定性を付与する手法を提案する。本稿では,att-CLFに密に統合された不確実性伝播手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:31:10 GMT)
Generative Novel View Synthesis with 3D-Aware Diffusion Models [96.8]
単一入力画像から3D対応の新規ビュー合成のための拡散モデルを提案する。提案手法は既存の2次元拡散バックボーンを利用するが,重要な点として,幾何学的先行を3次元特徴体積の形で組み込む。新たなビュー生成に加えて,本手法は3次元一貫性シーケンスを自己回帰的に合成する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:15:47 GMT)
Vision Transformers are Parameter-Efficient Audio-Visual Learners [95.6]
本稿では、事前学習したVTをオーディオ視覚タスクに適応させる潜在型オーディオ視覚ハイブリッド(LAVISH)アダプタを提案する。提案手法は,様々な視覚的タスクにおいて,競争力や性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:41:12 GMT)
Inapproximability of sufficient reasons for decision trees [91.8]
本稿では,決定木に対する$delta$sufficient reasonの最小サイズを計算することの難しさについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:02:03 GMT)
ChartReader: A Unified Framework for Chart Derendering and Comprehension without Heuristic Rules [89.8]
ChartReaderは、チャートのデレンダリングと理解タスクをシームレスに統合する統合フレームワークです。提案手法には,トランスフォーマーに基づくチャートコンポーネント検出モジュールと,チャートからXまでのタスクに対する事前学習型視覚言語モデルが組み込まれている。提案するフレームワークは,チャート解析に係わる作業を大幅に削減し,ユニバーサルチャート理解モデルへの一歩を踏み出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:25:27 GMT)
Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift [88.4]
データや学習アルゴリズムを変更することなく、機械学習モデルの公平性を向上する方法を示す。異なる集団間の傾向のばらつきと、学習モデルと少数民族間の連続的な傾向は、データドリフトと類似している。このドリフトを解決するための2つの戦略(モデル分割とリウィーディング)を探索し、基礎となるデータに対するモデル全体の適合性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:34:47 GMT)
DreamArtist: Towards Controllable One-Shot Text-to-Image Generation via Positive-Negative Prompt-Tuning [85.1]
大規模テキスト・画像生成モデルは,高解像度の高画質な高画質特徴画像の合成において,顕著な進歩を遂げている。最近の試みでは、参照画像集合から事前学習された拡散モデルの概念を教えるための微調整戦略や急速調整戦略が採用されている。本稿では,DreamArtistという,肯定的かつ効果的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:38:28 GMT)
VindLU: A Recipe for Effective Video-and-Language Pretraining [83.5]
本稿では,VidLモデル設計において最も重要な要素を解明する実証的研究を行う。これらの経験的洞察を用いて、有効なVidL事前学習のためのステップバイステップレシピVindLUを開発した。提案手法を用いてトレーニングしたモデルは,VidLタスクにおける最先端結果と同等かそれ以上の精度で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:56:15 GMT)
Sparse*BERT: Sparse Models Generalize To New tasks and Domains [79.4]
本稿では, 階層的非構造的マグニチュード・プルーニング(Gradual Unstructured Magnitude Pruning)を用いて, ドメイン間およびタスク間を移動可能なモデルについて検討する。 Sparse*BERTは、非構造化バイオメディカルテキスト上で圧縮されたアーキテクチャを事前学習することで、SparseBioBERTとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:54:59 GMT)
Non-contrastive representation learning for intervals from well logs [78.4]
石油・ガス産業における表現学習問題は、ログデータに基づく表現を一定間隔で提供するモデルを構築することを目的としている。可能なアプローチの1つは、自己教師付き学習(SSL)である。私たちは、よくログするデータのための非コントラストSSLを最初に導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:18:53 GMT)
To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.4]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:28:41 GMT)
Application of Transformers based methods in Electronic Medical Records: A Systematic Literature Review [77.3]
本研究は,異なるNLPタスクにおける電子カルテ(EMR)のトランスフォーマーに基づく手法を用いて,最先端技術に関する体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:19:42 GMT)
Exploring the Utility of Self-Supervised Pretraining Strategies for the Detection of Absent Lung Sliding in M-Mode Lung Ultrasound [72.4]
セルフ教師付きプレトレーニングは、医用画像における教師付き学習タスクのパフォーマンスを向上させるために観察されている。本研究は,Mモード肺超音波画像における肺スライディング分類の下流タスクの微調整を指導する前,自己指導型プレトレーニングの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:01:59 GMT)
HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices [71.5]
本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワークをFPGAにマッピングするための,新しいストリーミングアーキテクチャベースのツールフローを提案する。 HARFLOW3Dツールフローは、ONNXフォーマットで3D CNNを入力し、FPGAの特性を記述する。ツールフローが幅広いモデルやデバイスをサポートする能力は、様々な3D CNNとFPGAシステムペアに関する数多くの実験を通して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:57:48 GMT)
VicTR: Video-conditioned Text Representations for Activity Recognition [70.5]
テキストとビデオトークンを共同で最適化し,「ビデオ条件付きテキスト」埋め込みを生成するVicTRを提案する。本手法は,視覚的な補助テキストの形で,自由に利用できるセマンティック情報を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:30:36 GMT)
Holographic Codes from Hyperinvariant Tensor Networks [70.3]
提案した超不変テンソルネットワークを量子コードに拡張し,正則な境界相関関数を生成する。このアプローチは、バルク内の論理状態と境界状態の臨界再正規化群フローの間の辞書を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:28:04 GMT)
Untargeted Backdoor Watermark: Towards Harmless and Stealthy Dataset Copyright Protection [69.6]
我々は,異常なモデル行動が決定論的でない,未目標のバックドア透かし方式を探索する。また、提案した未ターゲットのバックドア透かしをデータセットのオーナシップ検証に利用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:32:57 GMT)
AutoRL Hyperparameter Landscapes [69.2]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は印象的な結果を生み出すことができるが、その性能に対するハイパーパラメータの影響により、その使用は制限されている。我々は,これらのハイパーパラメータの景観を1つの時間だけではなく,複数の時間内に構築し,解析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:14:41 GMT)
Conformal Off-Policy Evaluation in Markov Decision Processes [69.0]
強化学習は、データから効率的な制御ポリシーを特定し評価することを目的としている。この学習タスクのほとんどの方法は、Off-Policy Evaluation (OPE)と呼ばれ、正確さと確実性を保証するものではない。本稿では,目標方針の真報を含む区間を所定の確信度で出力するコンフォーマル予測に基づく新しいOPE手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:45:11 GMT)
MMRNet: Improving Reliability for Multimodal Object Detection and Segmentation for Bin Picking via Multimodal Redundancy [68.8]
マルチモーダル冗長性(MMRNet)を用いた信頼度の高いオブジェクト検出・分割システムを提案する。これは、マルチモーダル冗長の概念を導入し、デプロイ中のセンサ障害問題に対処する最初のシステムである。システム全体の出力信頼性と不確実性を測定するために,すべてのモダリティからの出力を利用する新しいラベルフリーマルチモーダル整合性(MC)スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:05:53 GMT)
PREF: Predictability Regularized Neural Motion Fields [68.6]
ダイナミックなシーンで3Dの動きを知ることは、多くの視覚応用にとって不可欠である。多視点設定における全ての点の運動を推定するために神経運動場を利用する。予測可能な動きを正規化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:26:09 GMT)
Accidental Light Probes [63.1]
事故光プローブ(ALP)からの光の回復に関する研究 ALPはコークス缶のような光沢のある物体で、しばしば日常の場面で偶然現れる。そこで本研究では,ALPを物理的にモデル化し,その外観から光を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:53:06 GMT)
Neural Bandits for Data Mining: Searching for Dangerous Polypharmacy [63.1]
一部の多薬局は、不適切とみなされており、死亡や入院などの健康上の有害な結果に関係している可能性がある。我々は、クレームデータセットを効率的にマイニングし、薬物の組み合わせと健康結果の関係の予測モデルを構築するためのOptimNeuralTS戦略を提案する。提案手法では,最大72%のPIPを検出でき,平均精度は99%であり,30000タイムステップで検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:25:54 GMT)
Multi-Domain Norm-referenced Encoding Enables Data Efficient Transfer Learning of Facial Expression Recognition [63.0]
本稿では,表情認識における伝達学習のための生物学的メカニズムを提案する。提案アーキテクチャでは,人間の脳が,頭部形状の異なる表情を自然に認識する方法について解説する。本モデルでは, FERGデータセットの分類精度92.15%を極端に高いデータ効率で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:06:30 GMT)
TM2D: Bimodality Driven 3D Dance Generation via Music-Text Integration [62.0]
テキストと音楽の両方を同時に組み込んだ3Dダンス運動を生成するための新しいタスクを提案する。本手法は,テキストと音楽の両方に調和した現実的かつ一貫性のあるダンスの動きを生成できると同時に,2つの単一モーダルと同等の性能を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:58:33 GMT)
Quiz-based Knowledge Tracing [61.9]
知識追跡は、学習相互作用に基づいて個人の進化する知識状態を評価することを目的としている。 QKTは、既存の方法と比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:48:42 GMT)
Document-Level Machine Translation with Large Language Models [61.3]
本稿では,対話モデルにおける大規模言語モデルの能力について,詳細な評価を行う。 Chat-GPT と GPT-4 は、文書レベルの翻訳の新しい、そして有望なパラダイムになる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:49:06 GMT)
Approximate observables from non-isometric maps: de Sitter tensor networks with overlapping qubits [58.8]
局所的な実効理論の過程は、自由度が低い量子系と密接な関係を持つことが示される。重なり合う量子ビットが、概念的にはヒルベルト空間次元の検証、ブラックホールやホログラフィーにおける自由度数とどのように結びついているかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:08:30 GMT)
Recovering Continuous Scene Dynamics from A Single Blurry Image with Events [58.7]
インプリシットビデオ関数(IVF)は、同時イベントを伴う単一の動きのぼやけた画像を表現する。両モードの利点を効果的に活用するために、二重注意変換器を提案する。提案するネットワークは,限られた参照タイムスタンプの地平線画像の監督のみで訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:44:17 GMT)
CyTran: A Cycle-Consistent Transformer with Multi-Level Consistency for Non-Contrast to Contrast CT Translation [56.6]
コントラストCTを非コントラストCTに変換する手法を提案する。提案手法は、CyTranを略して、サイクル一貫性のある生成逆転変換器に基づいている。実験の結果、CyTranは競合するすべての手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:36:33 GMT)
HNeRV: A Hybrid Neural Representation for Videos [56.5]
暗黙の神経表現は、動画をニューラルネットワークとして保存する。ビデオ用ハイブリッドニューラル表現法(HNeRV)を提案する。コンテンツ適応型埋め込みと再設計アーキテクチャにより、HNeRVはビデオレグレッションタスクにおいて暗黙のメソッドよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:55:04 GMT)
Optimal Goal-Reaching Reinforcement Learning via Quasimetric Learning [56.2]
準メトリック強化学習(QRL)は、準メトリックモデルを用いて最適な値関数を学習する新しいRL法である。オフラインおよびオンラインの目標達成ベンチマークでは、QRLはサンプル効率とパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:39:08 GMT)
On the potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.4]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:32:46 GMT)
Taming Encoder for Zero Fine-tuning Image Customization with Text-to-Image Diffusion Models [55.0]
本稿では,ユーザが指定したカスタマイズされたオブジェクトの画像を生成する手法を提案する。この手法は、従来のアプローチで要求される長大な最適化をバイパスする一般的なフレームワークに基づいている。提案手法は, 出力品質, 外観の多様性, 被写体忠実度を考慮した画像合成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:59:32 GMT)
Face Transformer: Towards High Fidelity and Accurate Face Swapping [54.7]
Face swappingは、ソース顔の同一性とターゲット顔の属性を融合させるスワップ画像を生成することを目的としている。本稿では,顔の同一性と対象属性を同時に正確に保存できる新しい顔交換ネットワークであるFace Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:51:44 GMT)
Knowledge Combination to Learn Rotated Detection Without Rotated Annotation [53.4]
回転バウンディングボックスは、伸長したオブジェクトの出力あいまいさを劇的に減少させる。この効果にもかかわらず、回転検出器は広く使われていない。本稿では,モデルが正確な回転ボックスを予測できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:07:36 GMT)
Semidefinite Relaxations for Robust Multiview Triangulation [53.4]
既存の緩和手法を最小2乗のコスト関数を組み込むことで、非ロバストなマルチビュー三角測量に拡張する。提案手法は,大きな雑音と大容量の異常の下でも,証明可能な最適再構成を計算できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:11:11 GMT)
DRAC: Diabetic Retinopathy Analysis Challenge with Ultra-Wide Optical Coherence Tomography Angiography Images [51.3]
第25回医用画像コンピューティング・コンピュータ支援介入国際会議(MICCAI 2022)にともなうDRAC糖尿病網膜症解析チャレンジの企画を行った。この課題は、DR病変の分節化、画像品質評価、DRグレーディングの3つのタスクから構成される。本稿では,課題の各課題について,トップパフォーマンスのソリューションと結果の要約と分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:04:55 GMT)
ParroT: Translating During Chat Using Large Language Models [50.7]
ParroTはチャット中の翻訳機能を強化し、規制するフレームワークである。具体的には、ParroTは、翻訳データを命令フォロースタイルに書き換える。本稿では,ParroTモデルを微調整するための3つの命令タイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:12:00 GMT)
Unify, Align and Refine: Multi-Level Semantic Alignment for Radiology Report Generation [48.7]
マルチレベル・クロスモーダルアライメントを学習するためのUnify, Align, then Refine (UAR)アプローチを提案する。本稿では,Latent Space Unifier,Cross-modal Representation Aligner,Text-to-Image Refinerの3つの新しいモジュールを紹介する。 IU-XrayおよびMIMIC-CXRベンチマークデータセットの実験と解析は、UARの様々な最先端手法に対する優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:14:36 GMT)
JPEG Compressed Images Can Bypass Protections Against AI Editing [48.3]
悪意ある編集から画像を保護する手段として、知覚不能な摂動が提案されている。上記の摂動はJPEG圧縮に対して堅牢ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 05:30:09 GMT)
Towards Efficient Task-Driven Model Reprogramming with Foundation Models [47.3]
ビジョンファウンデーションモデルは、非常に大きなモデルキャパシティと幅広いトレーニングデータから恩恵を受け、印象的なパワーを示す。しかし、実際には、下流のシナリオは限られた計算資源や効率上の考慮のため、小さなモデルしかサポートできない。これは、ファンデーションモデルの現実的な応用に重要な課題をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:28:33 GMT)
A Data-scalable Transformer for Medical Image Segmentation: Architecture, Model Efficiency, and Benchmark [45.5]
MedFormerは、一般化可能な3次元医用画像セグメンテーションのために設計されたデータスケーリング可能なトランスフォーマーである。提案手法には, 望ましい帰納バイアス, 線形複雑度を考慮した階層的モデリング, マルチスケール特徴融合の3つの要素が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:56:21 GMT)
Correcting Flaws in Common Disentanglement Metrics [44.9]
本稿では,既存のメトリクスの2つの欠点を特定する。これは,まだ絡み合っているモデルに高いスコアを割り当てることができることを意味する。次に、構成一般化の課題を考える。従来の研究とは異なり、我々はこれを分類問題として扱い、エンコーダの絡み合う能力を測定するために使用することができる。このタスクのパフォーマンスは, (a) 一般には非常に貧弱であり, (b) ほとんどの不整合度と相関し, (c) 新たに提案した指標と最も強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:43:58 GMT)
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models [44.2]
ODISE: オープンボキャブラリ拡散に基づくパノプティカルセグメンテーションについて述べる。事前訓練されたテキストイメージ拡散と識別モデルを統一し、オープン語彙セグメンテーションを実行する。オープン・ボキャブラリ・パノプティクスとセマンティック・セグメンテーションの両タスクにおいて,従来の技術状況よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:40:38 GMT)
METransformer: Radiology Report Generation by Transformer with Multiple Learnable Expert Tokens [43.8]
本稿では,トランスフォーマーベースのバックボーンで既存の"シングルエキスパート"フレームワークをアップグレードする手法を提案する。提案手法の鍵となる設計は,複数の学習可能な「エキスパート」トークンをトランスフォーマーエンコーダとデコーダの両方に導入することである。最終レポートを生成するために、メトリクスベースの専門家投票戦略がさらに開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:54:28 GMT)
Gradient Attention Balance Network: Mitigating Face Recognition Racial Bias via Gradient Attention [43.5]
グラディエント・アテンション・バランス・ネットワーク(GABN)と呼ばれる勾配注意に基づく新しいデバイアス手法を提案する。具体的には、顔認識ネットワークの勾配注意マップ(GAM)を用いて、感度の高い顔領域を追跡する。また、マスクを用いてTop-Nの感度の高い顔領域を消去し、より大きな顔領域への注意をネットワークに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:13:31 GMT)
Federated Submodel Optimization for Hot and Cold Data Features [42.0]
我々は,クライアントの非d.d.データに疎結合な特徴があり,特定のクライアントのローカルデータは通常,モデルのごく一部に限られる,フェデレート学習の基礎となる実践的データ特性について検討する。データ分散のため、古典的なフェデレーション平均化(FedAvg)アルゴリズムやその変種は大幅に遅くなる。フェデレートされたサブモデル平均化(FedSubAvg)を提案し、各モデルパラメータのグローバル更新の期待値がクライアントのローカル更新の平均値に等しいことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:38:32 GMT)
Dataless Knowledge Fusion by Merging Weights of Language Models [40.7]
微調整された事前学習言語モデルは、下流のNLPモデルを構築するための主要なパラダイムとなっている。これは、より優れた単一モデルを生み出すために、個々のモデル間で知識を融合させる障壁を生み出します。パラメータ空間のモデルをマージするデータレス知識融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:56:05 GMT)
A Visual Active Search Framework for Geospatial Exploration [40.4]
ビジュアルアクティブサーチ(VAS)フレームワークは、ターゲットオブジェクトのできるだけ多くの例を特定することを目的としている。本稿では,完全注釈付き検索タスクの集合をトレーニングデータとして活用したVASのための強化学習手法を提案する。提案手法がいくつかの強いベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:30:06 GMT)
Scalable quantum photonic devices emitting indistinguishable photons in the telecom C-band [40.2]
エピタキシャル半導体量子ドット(英語版)(QD)は量子光発生のための有望な資源である。解決策として、QDを画像化し、ローカライズし、決定論的デバイス製造を可能にする。 InP上においてエピタキシャルに成長したQDの放射波長のイメージングについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:39:22 GMT)
AUDIT: Audio Editing by Following Instructions with Latent Diffusion Models [40.1]
AUDITは遅延拡散モデルに基づく命令誘導音声編集モデルである。複数のオーディオ編集タスクに対する客観的および主観的メトリクスの両面で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:13:48 GMT)
A soft nearest-neighbor framework for continual semi-supervised learning [39.3]
本稿では,全てのデータサンプルがラベル付けされていない連続的半教師付き学習手法を提案する。我々は、最も近い隣人の力を利用して、特徴空間を非線形に分割し、基礎となるデータ分布を柔軟にモデル化する。提案手法は,低解像度画像と高解像度画像の両方で良好に動作し,より複雑なデータセットにシームレスにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:29:13 GMT)
MoocRadar: A Fine-grained and Multi-aspect Knowledge Repository for Improving Cognitive Student Modeling in MOOCs [39.2]
MoocRadarは,2,513のエクササイズ質問,5,600の知識概念,1200万以上の行動記録からなる,きめ細かい多面的知識リポジトリである。具体的には,詳細な概念や認知ラベルの高品質かつ包括的アノテーションを保証する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:36:40 GMT)
Towards Self-Explainability of Deep Neural Networks with Heatmap Captioning and Large-Language Models [38.6]
本稿では,(1)コンテキストモデリングと(2)推論の2つのモジュールを含むフレームワークを提案する。テンプレートベースのヒートマップキャプションアプローチのコードが公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:29:37 GMT)
BiFormer: Learning Bilateral Motion Estimation via Bilateral Transformer for 4K Video Frame Interpolation [38.4]
本稿では,バイフォーマを用いた新しい4Kビデオフレーム補間器を提案する。大規模な実験により,提案したBiFormerアルゴリズムは4Kデータセット上で優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:52:23 GMT)
Human-like Summarization Evaluation with ChatGPT [38.4]
ChatGPTは、Likertスケールスコアリング、ペアワイズ比較、ピラミッド、バイナリ事実性評価を用いて比較的スムーズにアノテーションを補完することができた。これは、一部のデータセットで一般的に使用される自動評価指標よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:17:32 GMT)
Transformer-Based Learned Optimization [37.8]
ニューラルネットワークを用いて計算の更新ステップを表現できる学習最適化手法を提案する。私たちの革新は、古典的なBFGSアルゴリズムにインスパイアされた、新しいニューラルネットワークアーキテクチャです。最適化アルゴリズムの評価に伝統的に用いられてきた目的関数からなるベンチマークにおいて,提案手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:46:59 GMT)
To Asymmetry and Beyond: Structured Pruning of Sequence to Sequence Models for Improved Inference Efficiency [37.2]
モデル精度はエンコーダサイズに結びついており、推論効率はデコーダに接続されていることを示す。平均的な劣化と非対称性の役割の両方が、データセットのモデルサイズとバリエーションで一致していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:44:20 GMT)
Rethinking Initialization of the Sinkhorn Algorithm [36.7]
データ依存型初期化器は、暗黙の微分が用いられる限り、微分可能性に影響を与えない、劇的なスピードアップをもたらすことを示す。我々の手法は、1D、ガウス、GMM設定で知られている正確なOT解や近似OT解に対して閉形式に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:32:20 GMT)
Bayesian Optimization with Conformal Prediction Sets [35.1]
コンフォーマル予測(Conformal prediction)は、不確実な定量化手法であり、不特定モデルに対してもカバレッジを保証する。本稿では,モデルの妥当性が保証された検索空間の領域にクエリを誘導する共形ベイズ最適化を提案する。多くの場合、クエリのカバレッジはサンプル効率を損なうことなく大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:38:16 GMT)
Highly Personalized Text Embedding for Image Manipulation by Stable Diffusion [34.7]
高度にパーソナライズされた(PerHi)テキスト埋め込みを用いたパーソナライズ手法を提案する。本手法では, モデル微調整や識別子を必要としないが, 背景, テクスチャ, 動きを1つの画像とターゲットテキストで操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:16:43 GMT)
CoT-MAE v2: Contextual Masked Auto-Encoder with Multi-view Modeling for Passage Retrieval [34.1]
本研究は、コンテキストマスキング自動エンコーダにマルチビューモデリングをもたらす。このマルチビュー事前学習手法をCoT-MAE v2と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:00:38 GMT)
HistoPerm: A Permutation-Based View Generation Approach for Improving Histopathologic Feature Representation Learning [33.1]
HistoPermは共同埋め込みアーキテクチャを用いた表現学習のためのビュー生成手法である。 HistoPermは、全スライディングのヒストロジー画像から抽出したパッチの増分ビューを置換し、分類性能を向上させる。以上の結果から,HistoPermは,精度,F1スコア,AUCの点で,パッチレベルとスライドレベルの分類性能を一貫して向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:33:36 GMT)
Teaching Matters: Investigating the Role of Supervision in Vision Transformers [32.8]
視覚変換器(ViT)は,その注意,表現,下流のパフォーマンスの観点から,多様な動作を学習する。また,オフセット・ローカル・アテンション・ヘッドの出現など,監督の面から一貫したViT行動も発見する。我々の分析では、ViTは高度に柔軟であり、訓練方法に応じて、異なる順序で局所的およびグローバルな情報を処理できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:14:23 GMT)
Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation [32.3]
マルチモーダルフェイクメディア(DGM4)の新たな研究課題について述べる。 DGM4は、マルチモーダルメディアの真正性を検出するだけでなく、操作されたコンテンツも検出することを目的としている。本稿では,異なるモーダル間のきめ細かい相互作用を完全に捉えるために,新しい階層型マルチモーダルマニピュレーションrEasoning tRansformer(HAMMER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:20:40 GMT)
What's in a Name? Beyond Class Indices for Image Recognition [31.7]
本稿では,大規模かつ本質的に制約のないカテゴリの語彙のみを先行情報として与えられた画像にクラス名を割り当てる視覚言語モデルを提案する。具体的には、データを反復的にクラスタリングし、内部のクラス名に投票することで、ImageNetのベースラインよりも約50%改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:01:23 GMT)
Debiasing Scores and Prompts of 2D Diffusion for Robust Text-to-3D Generation [31.2]
可算名詞可算名詞可算名詞可算名詞可算名詞可算名詞可算名詞可算名詞〔of〕. 本稿では,ロバストテキスト・ツー・3D生成のためのスコア蒸留フレームワークをデバイアス化する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:33:55 GMT)
Beyond web-scraping: Crowd-sourcing a geographically diverse image dataset [31.2]
GeoDEは地理的に多様なデータセットであり、40のクラスと6つの世界領域から61,940の画像がある。完全なデータセットとコードはhttps://geodiverse-data-collection.cs.princeton.edu/で公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:54:59 GMT)
Dynamic Point Fields [30.0]
本稿では,明示的な点ベースグラフィックスの表現的利点と暗黙的な変形ネットワークを組み合わせた動的点場モデルを提案する。我々は,その表現力,学習効率,および配布外小説のポーズに対する堅牢性の観点から,我々の動的点場フレームワークの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:52:37 GMT)
Local Intrinsic Dimensional Entropy [29.5]
分布の局所固有次元の平均値は、ID-エントロピー(ID-Entropy)と呼ばれ、連続空間の強エントロピー測度として機能することを示す。 ID-エントロピーは多くの望ましい性質を満足し、条件付きエントロピー、関節エントロピー、相互情報不変量にまで拡張できる。我々の研究は、連続空間に対して、統計的アプローチではなく構造的手法をとると、内在的なデータ次元を保存するエントロピー測度が得られることを主に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:36:07 GMT)
Beyond Summarization: Designing AI Support for Real-World Expository Writing Tasks [28.7]
大規模言語モデルは、新しいAI支援書き込み支援ツールの設計と開発において、エキサイティングな新しい機会と課題をもたらした。最近の研究は、この新技術を活用することで、創造的執筆時の構想、編集支援、要約など、多くのシナリオで文章を変換できることを示している。実証書作成のためのAIサポートの開発には、独特でエキサイティングな研究課題があり、高い実世界への影響をもたらす可能性がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:47:11 GMT)
Topology-Guided Multi-Class Cell Context Generation for Digital Pathology [28.4]
空間統計学とトポロジカルデータ解析の数学的ツールをいくつか紹介する。高品質なマルチクラスセルレイアウトを初めて生成する。トポロジに富んだセルレイアウトは,データ拡張やセル分類などの下流タスクの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:01:34 GMT)
MoStGAN-V: Video Generation with Temporal Motion Styles [28.1]
以前の作品は、自己回帰的な方法で、あるいは連続的な信号として時間に関して、任意の長さのビデオを生成しようと試みていた。スタイルベースジェネレータの1つの時間に依存しない潜在ベクトルは、様々な時間的変動をモデル化するには不十分である。多様な動きパターンをモデル化するために、時間依存の動作スタイルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:47:12 GMT)
Domain Generalization with Adversarial Intensity Attack for Medical Image Segmentation [27.5]
実世界のシナリオでは、トレーニング中に露出していない新しいドメインや異なるドメインのデータに遭遇することが一般的である。ドメイン一般化(Domain Generalization, DG)は、モデルがこれまで見つからなかったドメインからのデータを扱うことを可能にする、有望な方向である。本稿では,敵対的トレーニングを活用して無限のスタイルでトレーニングデータを生成する,AdverIN(Adversarial Intensity Attack)と呼ばれる新しいDG手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:40:51 GMT)
DAMO-StreamNet: Optimizing Streaming Perception in Autonomous Driving [27.1]
本稿では,リアルタイムストリーミング知覚のためのフレームワークであるDAMO-StreamNetを提案する。実験の結果,DAMO-StreamNetは既存の最先端手法を超え,37.8%(正規サイズ600,960)と43.3%(大規模サイズ1200,1920)のsAPを達成した。 DAMO-StreamNetは、ドローンやロボットなど、さまざまな自律システムに適用でき、リアルタイム知覚の道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:25:58 GMT)
How to choose your best allies for a transferable attack? [26.7]
敵対的な例の転送可能性は、ディープニューラルネットワークのセキュリティにおいて重要な問題である。新たなツールは、攻撃者がソースモデルをランダムに選択した場合、転送可能な攻撃はブラックボックス攻撃よりもはるかに悪い可能性があることを示している。 FiTは複数のシナリオで最適なソースモデルを選択するのに非常に効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:08:02 GMT)
The StatCan Dialogue Dataset: Retrieving Data Tables through Conversations with Genuine Intents [26.2]
StatCan Dialogueデータセットは、Statistics Canadaで働くエージェントと、公開されたデータテーブルを探しているオンラインユーザの間の19,379の会話ターンで構成されている。本研究では,(1)現在進行中の会話に基づいて関連するテーブルを自動的に検索し,(2)各ターンで適切なエージェント応答を自動生成する2つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:20:51 GMT)
XKD: Cross-modal Knowledge Distillation with Domain Alignment for Video Representation Learning [25.3]
XKDは、教師なしのビデオクリップから意味のある表現を学ぶための、自己ラベル付きフレームワークである。音声および視覚ストリームから個々の表現を学習するために、クロスモーダルな知識蒸留を行う。提案手法は,UCF101では8.6%,HMDB51では8.2%,Kineetics-Soundでは13.9%,Kineetics400では15.7%,ビデオアクション分類では8.7%の線形評価を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:20:28 GMT)
Semi-Supervised Domain Generalization with Evolving Intermediate Domain [24.8]
ドメインの一般化は、複数のソースドメインでトレーニングされたモデルを、目に見えないターゲットドメインに一般化することを目的としている。半スーパーバイズド・ドメイン・ジェネリゼーション(Semi-Supervised Domain Generalization)と呼ばれる新しいDGパラダイムを導入する。我々は,SSDGに対して,擬似ラベリングフェーズと一般化フェーズを独立に開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:28:18 GMT)
Diffusion Schr\"odinger Bridge with Applications to Score-Based Generative Modeling [24.5]
Diffusion SB は、Schr"odinger Bridge 問題を解くために、Iterative Proportional Fitting (IPF) 手順のオリジナル近似である。本稿では,SB問題の解法としてIterative Proportional Fitting (IPF) 法のオリジナル近似であるDiffusion SBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:40:05 GMT)
A Temporal Densely Connected Recurrent Network for Event-based Human Pose Estimation [24.4]
イベントカメラは、バイオインスパイアされた視覚センサーで、ピクセルごとの明るさが非同期に変化する。本稿では,不完全情報の問題に対処する,新しい密結合型再帰型アーキテクチャを提案する。この再帰的アーキテクチャにより、時間ステップをまたいだ逐次的だけでなく、非逐次的幾何的整合性も明示的にモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:36:18 GMT)
Vision Learners Meet Web Image-Text Pairs [24.2]
Webデータの優れたスケーラビリティを考えると、ノイズの多いWebソース画像とテキストのペアデータに対する自己教師付き事前学習を検討する。マスク付きトレーニング目標を用いたシングルモーダルトレーニングや,画像テキストコンストラシティブトレーニングを用いたマルチモーダルトレーニングなど,さまざまな手法を比較した。我々は、スケーラブルなWebソース画像テキストデータから学習する新しいビジュアル表現事前学習手法MUlti-modal Generator(MUG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:22:17 GMT)
FACE-AUDITOR: Data Auditing in Facial Recognition Systems [24.1]
顔画像を扱うスケーラビリティと能力のために、ショットベースの顔認識システムが注目されている。顔画像の誤使用を防止するために、簡単なアプローチとして、生の顔画像を共有する前に修正する方法がある。そこで本研究では,FACE-AUDITORの完全ツールキットを提案する。このツールキットは,少数ショットベースの顔認識モデルに問い合わせ,ユーザの顔画像のいずれかがモデルのトレーニングに使用されているかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:03:54 GMT)
Efficient CNNs via Passive Filter Pruning [23.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々なアプリケーションで最先端のパフォーマンスを示している。 CNNは、高い計算複雑性とメモリストレージを必要とするため、リソース不足である。 CNNにおける計算効率向上に向けた最近の取り組みには、フィルタプルーニング法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:19:19 GMT)
Modeling Paragraph-Level Vision-Language Semantic Alignment for Multi-Modal Summarization [23.5]
We propose ViL-Sum to jointly model of paragraph-level textbfVision-textbfLanguage Semantic Alignment and Multi-Modal textbfSummarization。 ViL-Sumのコアは、よく設計された2つのタスク、画像の並べ替えと画像選択を備えたマルチモーダルエンコーダである。実験結果から,提案したViL-Sumは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:01:21 GMT)
Few-shot Semantic Image Synthesis with Class Affinity Transfer [23.5]
そこで本研究では,大規模なデータセット上でトレーニングされたモデルを利用して,小規模なターゲットデータセット上での学習能力を向上させるトランスファー手法を提案する。クラス親和性行列は、ターゲットラベルマップと互換性を持たせるために、ソースモデルの第一層として導入される。セマンティック・セマンティック・シンセサイザー(セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・アーキテクチャー)にアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:24:45 GMT)
Dual-Attention Neural Transducers for Efficient Wake Word Spotting in Speech Recognition [22.7]
We present dual-attention neural biasing, an architecture designed to improve Wake Words (WW) recognition and improve inference time latency on speech recognition task。このアーキテクチャは、WWスポッティングを利用して、そのアテンションネットワークのどのブランチを選択して入力オーディオフレームを実行するかを選択することによって、実行時の計算経路の動的スイッチを可能にする。提案手法により,WW音声フレームの計算コストを90%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:22:38 GMT)
Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations [22.3]
本研究は,過去5年間の全国医療免許試験における大規模言語モデル (LLM) の評価である。実験の結果, GPT-4はChatGPTおよびGPT-3より優れており, 6年間の試験に合格していることがわかった。ベンチマークをIgaku QAとしてリリースし、すべてのモデル出力と試験メタデータを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:53:37 GMT)
A Max-relevance-min-divergence Criterion for Data Discretization with Applications on Naive Bayes [22.1]
多くの分類モデルにおいて、データはその分布をより正確に推定するために離散化される。本稿では,識別データの識別情報と一般化能力の両方を最大化する,MDmD(Max-Dependency-Min-Divergence)基準を提案する。本稿では,各属性を別々に識別し,識別されたデータの識別情報と一般化能力を同時に最大化することにより,より実用的なMRMD(Max-Relevance-Min-Divergence)離散化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:30:11 GMT)
Dynamic Bandits with an Auto-Regressive Temporal Structure [22.0]
時間構造を持つ動的マルチアームバンディット(MAB)問題について検討する。報酬の動的な性質のため、単純な"発見とコミット"ポリシーは失敗する。約1ラウンドの後悔が我々の後悔の少ない限界にほぼ一致するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:16:08 GMT)
MMVC: Learned Multi-Mode Video Compression with Block-based Prediction Mode Selection and Density-Adaptive Entropy Coding [21.1]
動作パターンに適応した特徴領域予測のための最適モードを選択するマルチモードビデオ圧縮フレームワークを提案する。エントロピー符号化では、高密度かつスパースな後量子化残差ブロックを考慮し、任意のラン長符号化を適用して圧縮率を向上させる。現状の映像圧縮方式や標準コーデックと比較すると,PSNRとMS-SSIMで測定したより優れた,あるいは競争的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:37:48 GMT)
Discovering and Explaining the Non-Causality of Deep Learning in SAR ATR [20.7]
ディープラーニングは、SAR ATRで広く使われ、MSTARデータセット上で優れたパフォーマンスを実現している。本稿では,Shapley値に基づいて,異なる領域の目標認識に対する貢献度を定量化する。データバイアスとモデルバイアスが非因果性にどのように貢献するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:40:41 GMT)
HyperCUT: Video Sequence from a Single Blurry Image using Unsupervised Ordering [20.6]
画像と映像のデブロアリングのためのトレーニングモデルの課題を考察する。映像間モデルのトレーニングを邪魔する重要な問題は、フレーム順序のあいまいさである。本稿では,高品質な画像と映像のデブロアリングモデルのトレーニングを可能にする,効果的なセルフ教師付き注文方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:27:50 GMT)
Imitrob: Imitation Learning Dataset for Training and Evaluating 6D Object Pose Estimators [20.6]
本稿では,標準RGBカメラで捉えたタスクデモにおける手持ちツールの6次元ポーズ推定のためのトレーニングと評価のためのデータセットを提案する。このデータセットには、9つの異なるツールと12の操作タスクのイメージシーケンスが含まれており、2つのカメラ視点、4人の被写体、そして左右手である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:30:35 GMT)
Teaching What You Should Teach: A Data-Based Distillation Method [20.6]
知識蒸留フレームワークに「教えるべきものを教える」戦略を導入する。本稿では,より効率的かつ合理的な蒸留を支援するために,望まれる増補サンプルを探索するデータベース蒸留手法"TST"を提案する。具体的には,教師の強みと生徒の弱みを補うことを支援する,優先バイアス付きニューラルネットワークベースのデータ拡張モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:32:48 GMT)
Learning Data Representations with Joint Diffusion Models [20.3]
データの合成と分類を可能にする統合機械学習モデルは、多くの場合、それらのタスク間の不均一なパフォーマンスを提供するか、トレーニングが不安定である。それらの目的間のパラメータ化を共用した安定な連立エンドツーエンドトレーニングを可能にする分類器を用いて,バニラ拡散モデルを拡張した。結果として得られた共同拡散モデルは、評価された全てのベンチマークにおいて、分類と生成品質の両方の観点から、最近の最先端のハイブリッド手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:09:54 GMT)
DEFLOW: Self-supervised 3D Motion Estimation of Debris Flow [19.2]
土石流の3次元運動推定モデルであるDefLOWを提案する。我々は、シーンの帰納バイアスを組み込むために、新しいマルチレベルセンサー融合アーキテクチャとセルフスーパービジョンを採用する。本モデルでは,我々のデータセット上での最先端の光学的流れと深度推定を実現し,デブリ流の運動推定を完全に自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:40:14 GMT)
Collective Intelligence for 2D Push Manipulations with Mobile Robots [18.9]
異なるソフトボディ物理シミュレータからアテンションベースのニューラルネットワークにプランナーを蒸留することにより、我々のマルチロボットプッシュ操作システムはベースラインよりも優れた性能を実現する。また、トレーニング中に見えない構成に一般化し、外乱や環境変化を適用したときにタスク完了に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:16:26 GMT)
Mixed Regression via Approximate Message Passing [18.9]
複数の信号と潜伏変数を持つ一般化線形モデル(GLM)における回帰問題について検討する。混合線形回帰では、それぞれの観測は$L$信号ベクトル(回帰器)の1つから来るが、どれがどれであるかはわからない。最大アフィン回帰では、各観測は最大で$L$アフィン関数から成り、それぞれ異なる信号ベクトルによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:59:59 GMT)
InstructABSA: Instruction Learning for Aspect Based Sentiment Analysis [18.7]
本稿では,すべてのABSAサブタスクに対して,命令学習パラダイムを用いたAspect Based Sentiment Analysis (ABSA)を提案する。提案手法は,各トレーニングサンプルに対して正,負,中立の例を導入し,各ABSAサブタスクに対してモデル(Tk-インストラクト)をチューニングし,大幅な性能改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:44:43 GMT)
Unleashing the Power of ChatGPT for Translation: An Empirical Study [18.7]
ChatGPTは自然言語理解と自然言語生成において驚くべき能力を示した。私たちは、広範囲の翻訳にいくつかの翻訳プロンプトを採用しています。私たちの研究は、ChatGPTが翻訳において大きな可能性を秘めているという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:17:59 GMT)
Boosting Graph Neural Networks via Adaptive Knowledge Distillation [18.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、多様なグラフマイニングタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。知識蒸留(KD)は、複数のモデルからの多様な知識を組み合わせるために開発された。我々は,複数のGNNから学生GNNに情報を逐次転送する,BGNNと呼ばれる新しい適応型KDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:00:19 GMT)
POLAR-Express: Efficient and Precise Formal Reachability Analysis of Neural-Network Controlled Systems [18.4]
ニューラルネットワーク制御システム(NNCS)の安全性を検証するための,効率的かつ正確な形式的到達性解析ツールであるPOLAR-Expressを提案する。 POLAR-ExpressはTaylorモデル演算を用いて、ニューラルネットワーク層間でTaylorモデルを伝搬し、ニューラルネットワーク関数の過剰近似を計算する。また, ReLU 活性化関数に対して, TM をより効率的に正確に伝播するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:30:50 GMT)
CFLIT: Coexisting Federated Learning and Information Transfer [18.3]
本研究では,モバイルエッジネットワークにおける無線放送と従来型情報伝達(IT)の共存性について検討する。 FLとITデバイスがOFDMシステムで無線スペクトルを共有するCFLIT(Commanded Learning and Information Transfer)通信フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:52:12 GMT)
Hierarchical B-frame Video Coding Using Two-Layer CANF without Motion Coding [18.0]
2層拡張正規化フロー(CANF)に基づく新しいBフレーム符号化アーキテクチャを提案する。モーションコーディングを伴わないビデオ圧縮というアイデアは,学習ビデオ符号化の新たな方向性を提供する。提案方式の速度歪み性能は,最先端のBフレーム符号化方式であるB-CANFよりも若干低いが,他のBフレーム符号化方式よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:36:28 GMT)
A Certified Radius-Guided Attack Framework to Image Segmentation Models [18.0]
画像セグメンテーションと分類には固有の違いがあり、特に画像セグメンテーションモデルのためのアタック・フレームワークを設計する。我々の攻撃フレームワークは、もともとディフェンダーが分類モデルに対する敵の摂動を防御するために使用した、認証された半径にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:43:15 GMT)
X-TIME: An in-memory engine for accelerating machine learning on tabular data with CAMs [17.9]
現代的なツリーベースの機械学習モデルは、構造化データから関連する情報を抽出する。本研究では,新たな精度向上型アナログCAMを実装したアナログデジタルアーキテクチャを提案する。 16nm技術の単一チップで評価した結果、最先端のGPUと比較して119倍のレイテンシで9740倍のスループットを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:33:50 GMT)
Deep Spiking Neural Networks with High Representation Similarity Model Visual Pathways of Macaque and Mouse [17.5]
スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、スパイクニューロンがスパイクの時系列で情報をエンコードしているため、生物学的に妥当なモデルである。本研究では,視覚野を深部SNNで初めてモデル化し,また最先端の深部CNNとViTで比較した。 SNNのほぼ全ての類似度スコアは、平均6.6%のCNNよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:29:38 GMT)
Efficient Activation Function Optimization through Surrogate Modeling [17.4]
本稿は,3つのステップによるアートの状況改善を目的としている。まず、ベンチマークデータセットであるAct-Bench-CNN、Act-Bench-ResNet、Act-Bench-ViTが作成された。第2に、ベンチマーク空間のキャラクタリゼーションが開発され、新しいサロゲートに基づく最適化手法が開発された。第3に、サロゲートは、CIFAR-100およびImageNetタスクの活性化機能の改善を発見するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:13:38 GMT)
ENTL: Embodied Navigation Trajectory Learner [16.9]
エンボディナビゲーションのための長いシーケンス表現を抽出する手法を提案する。我々は、現在の状態に条件付けされた将来の状態のベクトル量子化予測を用いてモデルを訓練する。提案手法の重要な特徴は、モデルが明示的な報酬信号なしで事前訓練されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:58:33 GMT)
Query lower bounds for log-concave sampling [16.6]
強い対数凹と対数平滑な分布を次元$dge 2$でサンプリングする際の下限を証明した。我々の証明は(1)調和解析におけるカキーア予想に着想を得たマルチスケール構成、(2)ブロッククリロフアルゴリズムがこの問題に最適であることを示す新しい還元に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:10:53 GMT)
Planning for Attacker Entrapment in Adversarial Settings [16.1]
本研究では,攻撃者の知識を使わずに攻撃者が操作できる環境で作業している攻撃者に対する防衛戦略を生成する枠組みを提案する。この問題の定式化により、より単純な無限地平線割引MDPとして捉えることができ、MDPの最適方針は、攻撃者の行動に対するディフェンダーの戦略を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:15:02 GMT)
A Transformer-Based Deep Learning Approach for Fairly Predicting Post-Liver Transplant Risk Factors [15.8]
肝移植後の複数の危険因子を予測するためのディープラーニングフレームワークモデルを提案する。また,異なるサブ集団間での予測公平性を確保するために,新しいフェアネスアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:54:26 GMT)
Generative Adversarial Networks (GANs Survey): Challenges, Solutions, and Future Directions [15.8]
Generative Adversarial Networks (GANs) は、近年注目されている深層生成モデルの新しいクラスである。 GANは、画像、オーディオ、データに対して暗黙的に複雑で高次元の分布を学習する。 GANのトレーニングには、モード崩壊、非収束、不安定といった大きな課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:11:18 GMT)
Deep Quantigraphic Image Enhancement via Comparametric Equations [15.8]
本稿では,低照度画像と照明マップから拡張画像への変換を多様化する,新しいトレーニング可能なモジュールを提案する。提案手法は,深部画像強調の柔軟性を向上し,計算負荷を照明推定に制限し,様々なタスクの多様な要求に適応可能な教師なし学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:14:41 GMT)
Personality-aware Human-centric Multimodal Reasoning: A New Task [15.5]
パーソナリティを意識した人間中心型マルチモーダル推論(Personality-aware HMR)タスクを導入する。 Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) は、個人の個性を表現するために注釈付けされ、使用された。実験の結果,人中心型マルチモーダル推論の性能を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:09:10 GMT)
Human-Art: A Versatile Human-Centric Dataset Bridging Natural and Artificial Scenes [15.5]
自然と人工のシナリオで関連するタスクをブリッジするために、Human-Artデータセットを導入します。 Human-Artには、5つの自然シナリオと15の人工シナリオから123k人以上のインスタンスを持つ、50kの高品質なイメージが含まれている。また,人間の検出,2次元と3次元のポーズ推定,画像生成,移動移動など,関連する課題の詳細な分析とベースライン結果の豊富なセットも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:36:48 GMT)
Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature [15.4]
本稿ではベイズモデル選択手法を提案する。モデルエビデンスを選択基準として採用し、データを記述する最も単純なモデルを選択する。我々は,ルート平均二乗誤差やベイズ情報基準のような一般的なモデル選択基準が,多重モーダル後部の場合の擬似モデルの選択に失敗することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:22:35 GMT)
Calibrating Cross-modal Feature for Text-Based Person Searching [15.3]
本稿では,テキストに基づく人物検索のためのクロスモーダルな特徴の校正手法を提案する。アーキテクチャはデュアルエンコーダと分離可能なクロスモーダルデコーダのみである。 CUHK-PEDES, ICFG-PEDES, RSTPReID の3つのベンチマークで上位結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:50:16 GMT)
Learning to Compare Longitudinal Images [15.2]
深層学習モデル(PaIRNetと呼ばれる)をトレーニングし、一対の長手画像と監督の有無を比較します。 4つのデータセットから得られた結果は,PaIRNetが有意な経年変化の局所化と定量化に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:52:07 GMT)
Neural Architecture Search with Multimodal Fusion Methods for Diagnosing Dementia [14.8]
アルツハイマー型認知症を認知するための機械学習手法と併用した自然発話の活用が話題となっている。 CNNアーキテクチャを見つけるのは時間を要するプロセスであり、専門知識を必要とする。マルチモーダル因子化バイリニアポーリングやタッカー分解などの融合手法を用いて、音声とテキストの両モードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:50:50 GMT)
Event Camera Data Pre-training [14.8]
我々のモデルは、自己教師付き学習フレームワークであり、ペア化されたイベントカメラデータと自然なRGBイメージをトレーニングに使用しています。我々はN-ImageNetデータセットで64.83%でトップ1の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:27:55 GMT)
Time-series Anomaly Detection based on Difference Subspace between Signal Subspaces [14.4]
本稿では,差分部分空間の概念を特異スペクトル解析(SSA)に取り入れた時系列データにおける異常検出手法を提案する。鍵となる考え方は、過去と現在の時系列データに対応する2つの信号部分空間間の差分部分空間のわずかな時間変化を異常スコアとして監視することである。公開時系列データセットの性能評価により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:13:48 GMT)
High-fidelity Pseudo-labels for Boosting Weakly-Supervised Segmentation [14.3]
近年, 弱教師付きセマンティックセグメンテーション (WSSS) が普及している。本稿では,従来のWSSS手法を効果的に強化するアドオン手法を提案する。 PASCAL VOCデータセットの実験では、大規模な設定でもパフォーマンスの向上が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:43:57 GMT)
A Survey on Federated Learning for the Healthcare Metaverse: Concepts, Applications, Challenges, and Future Directions [14.1]
人工知能(AI)の新しい部門であるフェデレーション・ラーニング(FL)は、医療システムのプライバシー問題に対処する機会を開放する。我々は、IoTベースの医療システム、従来の医療におけるFL、Metaverseヘルスケアについて概説する。 FL型メタバース医療の応用として, 診断, 患者モニタリング, 医療教育, 感染症, 薬物発見について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:57:11 GMT)
UNICORN: A Unified Backdoor Trigger Inversion Framework [13.8]
トリガーインバージョンは、バックドアモデルを特定し、組込み敵行動を理解する効果的な方法である。この研究は、異なる空間に注入されたトリガーと逆問題を定義し解析する。そして,トリガの形式化とバックドアモデルの内部挙動の同定に基づいて,バックドアトリガを逆転させる統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:14:08 GMT)
Considerations on the Evaluation of Biometric Quality Assessment Algorithms [13.7]
品質評価アルゴリズムを用いて生体認証のための生体試料の有用性を推定することができる。曲線の「誤差対特性」プロットと「部分曲線」(pAUC)値は、一般にそのような品質評価アルゴリズムを評価するために研究者によって用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:21:03 GMT)
Synopses of Movie Narratives: a Video-Language Dataset for Story Understanding [13.5]
我々は、人気映画やテレビシリーズの5,193本のビデオ要約を合計869時間収録したビデオ言語ストーリーデータセット『Synopses of Movie Narratives』(SyMoN)をリリースした。 SyMoNは、人間のクリエーターによって作られ、人間のオーディエンスを意図した、自然主義的なストーリーテリングビデオを撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:09:02 GMT)
Code Critters: A Block-Based Testing Game [13.5]
テストコンセプトに基づいたタワーディフェンスゲームであるCode Crittersを紹介した。ゲームの目的は、小さな「クリッター」によって取られたルートに沿って魔法の鉱山を配置することである。マイニングは、テスト入力とテストオラクルをエンコードするので、テストはゲームの不可欠な、楽しいコンポーネントになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:34:42 GMT)
MethaneMapper: Spectral Absorption aware Hyperspectral Transformer for Methane Detection [13.2]
メタンは地球規模の気候変動に大きく貢献している。本稿では, 放射を検出・定量化するために, 端から端までのスペクトル吸収波長を考慮したトランスネットワークMethaneMapperを提案する。 MethaneMapperは検出時に0.63mAPを達成し、現在の技術と比べてモデルサイズ(5倍)を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:15:18 GMT)
Ericson: An Interactive Open-Domain Conversational Search Agent [13.2]
オープンドメイン会話検索(ODCS)は、自然な会話を維持しながら、価値ある最新情報を提供することを目的としている。我々は,現在最先端の質問応答と情報検索コンポーネントを含む,完全に機能的なODCSシステムであるEricsonを提案する。私たちのシステムは、何千ものAlexaユーザーとライブ会話することで、Amazon Alexa Prizeでストレステストを受けました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 05:28:31 GMT)
On the Impact of Voice Anonymization on Speech-Based COVID-19 Detection [13.1]
我々は2つの一般的な匿名化手法と、その5つの最先端の新型コロナウイルス診断システムへの影響を検証した。データ拡張ツールとしての匿名化の利点は、匿名化データで見られる新型コロナウイルスの診断精度の低下を回復するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:09:58 GMT)
Incremental Self-Supervised Learning Based on Transformer for Anomaly Detection and Localization [13.0]
本稿では,トランスフォーマーのバックボーンネットワークに基づく画像データの異常検出手法を提案する。提案手法はMVTec ADデータセットにおいて優れた性能を示し,97.6%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:19:17 GMT)
Enhancing Multimodal Entity and Relation Extraction with Variational Information Bottleneck [13.0]
マルチモーダルなエンティティ認識(MNER)とマルチモーダルな関係抽出(MRE)について検討する。 MNERとMREの中核は、テキストセマンティクスを強化するために明らかな視覚情報を統合することである。 MMIB(Information Bottleneck)を用いたマルチモーダル表現学習によるMNERとMREの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:32:25 GMT)
Learning Knowledge-Rich Sequential Model for Planar Homography Estimation in Aerial Video [12.9]
我々は,ビデオフレームのシーケンスを処理し,その一対の平面ホモグラフ変換をバッチで推定する逐次推定器を開発した。また、このようなシーケンス・ツー・シーケンスモデルの学習を規則化するために、空間的時間的知識のセットも組み込んだ。実験的な研究により、我々の逐次モデルが代替画像ベース法よりも大幅に改善されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:28:58 GMT)
The Amplification Paradox in Recommender Systems [12.7]
シミュレーションを通して、レコメンデータシステムの協調フィルタリングの性質と極度のコンテンツのニッチさが明らかにパラドックスを解消できることを示す。提案手法は,「アルゴリズム増幅の微妙な解釈」であり,レコメンデータシステムの監査において,利用者にコンテンツの有用性をモデル化することの重要性を強調したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:43:52 GMT)
Adaptive Data Augmentation for Contrastive Learning [12.5]
本稿では,一般的なコントラスト学習ネットワークにクローズドループフィードバック構造を実装したAdDAを提案する。 AdDAは、ネットワークがリアルタイムのフィードバックに応じて拡張構成を適応的に調整できるようにすることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:19:38 GMT)
Robust Forecasting for Robotic Control: A Game-Theoretic Approach [12.3]
現在の手法は、未来を正確に予測するために歴史的時系列に大きく依存している。ロボット制御のためのロバストな予測を生成するための新しいフレームワークを提案する。本研究では,勾配に基づく最適化手法を用いて局所的なナッシュ均衡を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:22:09 GMT)
TabRet: Pre-training Transformer-based Tabular Models for Unseen Columns [12.1]
TabRetは、事前トレーニングで見えない列を含む下流タスクで動作するように設計されている。実験では、TabRetを多数の公衆衛生調査で事前訓練し、医療における分類タスクを微調整した。さらに,プレトレーニング中のカラムの再起動およびランダムシャッフル増大が,性能向上に寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:08:49 GMT)
PWESuite: Phonetic Word Embeddings and Tasks They Facilitate [12.1]
我々は,音声による単語の埋め込みを構築するために,調音機能を利用する新しい手法を開発した。コミュニティの発展, 評価, 利用を促進するために, 音声単語の組込みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:03:42 GMT)
AdvMIL: Adversarial Multiple Instance Learning for the Survival Analysis on Whole-Slide Images [12.1]
本稿では,新しい逆多重インスタンス学習(AdvMIL)フレームワークを提案する。このフレームワークは、WSI表現学習に非常に必要な多重インスタンス学習(MIL)を統合する。実験の結果,AdvMILは比較的低コストで主要なWSIサバイバル分析手法に性能改善をもたらすだけでなく,半教師付き学習によるラベルなしデータの有効活用を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:36:51 GMT)
Variable-Based Calibration for Machine Learning Classifiers [12.0]
モデルのキャリブレーション特性を特徴付けるために,変数ベースのキャリブレーションの概念を導入する。ほぼ完全なキャリブレーション誤差を持つモデルでは,データの特徴の関数としてかなりの誤校正が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:15:41 GMT)
Blaming Humans and Machines: What Shapes People's Reactions to Algorithmic Harm [12.0]
機械,デザイナー,ユーザに対する人々の反応態度に,いくつかの要因がどのような影響を及ぼすかを検討する。 AIシステムが説明可能なのかは、彼ら、開発者、ユーザに対する非難に影響を与えなかった。我々は、社会と道徳の領域にAIシステムを含めることに関する将来の決定が、AIによる害に対する平民の反応をいかに形作るかなど、その意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:50:07 GMT)
Core Challenges in Embodied Vision-Language Planning [11.9]
Embodied Vision-Language Planningタスクは、物理的な環境でのインタラクションにコンピュータビジョンと自然言語を活用する。我々はこれらのタスクを統一する分類法を提案し、現在および新しいアルゴリズムアプローチの分析と比較を行う。我々は,モデル汎用性を実現し,実世界の展開を促進するタスク構築を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:37:13 GMT)
Beating the break-even point with a discrete-variable-encoded logical qubit [11.2]
量子誤り訂正(QEC)は、大きなヒルベルト空間の冗長性を利用して、雑音から論理量子ビットを保護することを目的としている。ほとんどのQEC符号では、論理量子ビットはいくつかの離散変数(例えば光子数)で符号化される。我々の研究は、ハードウェア効率の良い離散変数QEC符号の信頼性のある量子情報プロセッサへの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:54:25 GMT)
Automatically Bounding the Taylor Remainder Series: Tighter Bounds and New Applications [10.8]
テイラー剰余級数を自動的に有界化するための新しいアルゴリズムを提案する。自動微分と同様に、関数$f$はシンボリックな形でアルゴリズムに提供される。我々のアルゴリズムは機械学習ハードウェアアクセラレーターを効率的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:10:34 GMT)
What Affects Learned Equivariance in Deep Image Recognition Models? [10.6]
ImageNet上で,学習した翻訳の等価性と検証精度の相関関係を示す証拠が発見された。データ拡張、モデルのキャパシティの低減、畳み込みの形での帰納バイアスは、ニューラルネットワークにおいてより高い学習等価性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:54:25 GMT)
ACTION++: Improving Semi-supervised Medical Image Segmentation with Adaptive Anatomical Contrast [10.3]
半教師型医療セグメンテーションのための適応的解剖学的コントラストを持つ改良型コントラスト学習フレームワークであるACTION++を提案する。我々は、長い尾の医療データに対する対照的な損失において、一定温度の$tau$を盲目的に採用することは、最適ではないと論じている。 ACTION++は2つの半教師付き設定で最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:33:18 GMT)
EigenFold: Generative Protein Structure Prediction with Diffusion Models [10.2]
EigenFoldは、特定のタンパク質配列から構造分布をサンプリングする拡散生成モデリングフレームワークである。最近のCAMEOターゲットでは、EigenFoldは0.84の中央値TMSスコアを達成し、モデルの不確実性のより包括的な画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:46:13 GMT)
Error metric for non-trace-preserving quantum operations [9.8]
非トレース保存量子演算に対する誤差計量を提案する。再正規化によりこの計量を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。これは、実用的な量子情報処理を解析するための幅広い応用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:48:37 GMT)
Spectral Toolkit of Algorithms for Graphs: Technical Report (1) [9.8]
Spectral Toolkit of Algorithms for Graphs (STAG)は、効率的なスペクトルグラフアルゴリズムのためのオープンソースライブラリである。本技術報告では,STAGのユーザガイド,研究の紹介,開発の背後にあるいくつかの技術的考察について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:39:39 GMT)
Going Further: Flatness at the Rescue of Early Stopping for Adversarial Example Transferability [9.7]
非破壊的な特徴を持つデータから学習したモデルであっても、早期停止は転送可能性を向上させる。本稿では,トランスファービリティを最大化するために,トレーニング中の損失シャープネスを最小限に抑える新しいトランスファービリティ手法RFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:31:25 GMT)
Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search [9.6]
本稿では,アダプティブサブゴールサーチ(AdaSubS)を提案する。到達不能なサブゴールを迅速にフィルタリングするために検証機構が使用される。 AdaSubSは3つの複雑な推論タスクにおいて階層的計画アルゴリズムを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:25:59 GMT)
Machine Translation from Signed to Spoken Languages: State of the Art and Challenges [9.3]
我々は手話言語学と機械翻訳を高度に紹介する。言語機械翻訳研究の肩に顕著な進歩が見られた。我々は、学際的な研究を提唱し、手話の言語分析に関する将来の研究を基盤にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:30:14 GMT)
A Policy-Guided Imitation Approach for Offline Reinforcement Learning [9.2]
政策誘導型オフラインRL(textttPOR)を紹介する。 textttPORは、オフラインRLの標準ベンチマークであるD4RLで最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:58:45 GMT)
GenPhys: From Physical Processes to Generative Models [9.0]
物理プロセスから生成する汎用モデル(GenPhys)について紹介する。 GenPhys は既存の2つの生成モデル (DM と PFGM) を仮定し、新しい生成モデルファミリーを創り出す。 GenPhysの目標は、生成モデルの設計空間を探索し、拡張することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:58:16 GMT)
Zero-shot Medical Image Translation via Frequency-Guided Diffusion Models [8.9]
構造保存画像変換のための拡散モデルを導出するために周波数領域フィルタを用いた周波数誘導拡散モデル(FGDM)を提案する。その設計に基づいて、FGDMはゼロショット学習を可能にし、ターゲットドメインのデータのみに基づいてトレーニングすることができる。頭頸部CTデータのみに基づいてFGDMを訓練し, 頭頸部CTと肺円錐部CT(CBCT)-CTの双方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:47:40 GMT)
Hyper-parameter Tuning for Adversarially Robust Models [8.9]
この研究は、ロバストな(対角的に訓練された)モデルに対するハイパーパラメータチューニング(HPT)の問題に焦点を当てている。以上の結果から,HPT問題の複雑性は,すでに高価であることが知られている。本稿では,安価かつ高相関な品質評価を行うために,安価な対人訓練手法を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:12:40 GMT)
A dynamic Bayesian optimized active recommender system for curiosity-driven Human-in-the-loop automated experiments [8.8]
ベイズ最適化アクティブレコメンデーションシステム(BOARS)によるループ実験ワークフローにおける新しいタイプの人間の開発について述べる。この研究は、実験領域にわたるシステムの好奇心駆動的な探索に、人間の強化された機械学習アプローチの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:54:34 GMT)
StyleGAN Salon: Multi-View Latent Optimization for Pose-Invariant Hairstyle Transfer [8.7]
本論文は、バーチャルヘアトライオンのために、参照画像のヘアスタイルを入力写真に転送することを目的とする。本稿では、参照合成の「2つの異なるビュー」を用いて、隠蔽領域や曖昧な領域を意味的にガイドする多視点最適化フレームワークを提案する。当社のフレームワークは,より難易度の高いヘアトランスファーシナリオからなるユーザスタディにおいて,高品質な結果が得られ,先行作業よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:49:55 GMT)
FJMP: Factorized Joint Multi-Agent Motion Prediction over Learned Directed Acyclic Interaction Graphs [8.6]
対話型運転シナリオのためのFJMP(Factized Joint Motion Prediction)フレームワークを提案する。 FJMPは、非分解的アプローチよりも正確でシーンに一貫性のある関節軌道予測を生成する。 FJMPはInterActionデータセットのマルチエージェントテストリーダーボードで1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:23:12 GMT)
Globalizing Fairness Attributes in Machine Learning: A Case Study on Health in Africa [8.6]
フェアネスは、アフリカにおける世界的な健康に影響を及ぼすが、既にグローバル・ノースとサウスの間には不平等な権力不均衡がある。本稿では,アフリカの文脈で考慮すべき公平性属性を提案し,それらがML対応の異なる医療モダリティでどのような役割を果たすのかを明記する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:10:53 GMT)
Low-Shot Learning for Fictional Claim Verification [8.5]
本稿では,小説のクレームの文脈におけるクレーム検証の問題について,ローショット学習環境で検討する。この目的のために、2つの合成データセットを生成し、その後、両ベンチマークでテストされるエンドツーエンドパイプラインとモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:20:40 GMT)
Real-Time Dense 3D Mapping of Underwater Environments [8.3]
本稿では,資源制約型自律下水車(AUV)のリアルタイム高密度3次元再構成について述べる。水中視覚誘導手術は、外力の有無、視界の制限、位置決めの欠如などにおいて3次元運動を組み合わせ、最も困難な作業である。我々のパイプラインは、1つのCPU上で高いフレームレートで、最先端のオフライン3D再構成手法であるCOLMAPに匹敵する再構成を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:57:35 GMT)
Quantifying the Roles of Visual, Linguistic, and Visual-Linguistic Complexity in Verb Acquisition [8.2]
我々は、事前学習された人工ニューラルネットワークから得られる単語の視覚的および言語的表現を用いる。動詞の表現は一般的に、名詞の表現よりも領域内ではより可変であり、識別しにくいことが分かる。視覚的可変性は、言語学習を内部的に推進する最強の要因であり、次いで視覚言語的アライメントと言語的可変性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:08:21 GMT)
Focus or Not: A Baseline for Anomaly Event Detection On the Open Public Places with Satellite Images [8.0]
公開地における異常事象を検出するための新しい衛星画像データセット(AED-RS)を提案する。このデータセットでは、弱い教師付きでトレーニングできるデータセットTB-FLOWのベースラインモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:39:39 GMT)
PatchCensor: Patch Robustness Certification for Transformers via Exhaustive Testing [7.9]
Vision Transformer (ViT)は、他の古典的ニューラルネットワークと同様に非常に非線形であることが知られており、自然なパッチの摂動と逆パッチの摂動の両方によって容易に騙される。この制限は、特に安全クリティカルなシナリオにおいて、実際の産業環境におけるViTの展開に脅威をもたらす可能性がある。 PatchCensorを提案する。このPatchCensorは、徹底的なテストを適用することで、ViTのパッチ堅牢性を証明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 05:21:05 GMT)
LogoNet: a fine-grained network for instance-level logo sketch retrieval [7.9]
2kのロゴインスタンスと9k以上のスケッチを含むインスタンスレベルのロゴスケッチデータセットを構築した。次に、ロゴの正確なスケッチ検索のためのLogoNetと呼ばれるハイブリッドアテンション機構に基づく、きめ細かいトリプルブランチCNNアーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:03:02 GMT)
Bodily expressed emotion understanding through integrating Laban movement analysis [7.7]
本研究では,ラベル移動解析に基づく高品質な人体運動要素データセットを開発した。私たちの長期的な野望は、コンピュータ、心理学、芸能の知識を統合することで、ボディランゲージを通じて感情や精神状態の自動理解と分析を可能にすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:07:15 GMT)
Decentralized gradient descent maximization method for composite nonconvex strongly-concave minimax problems [7.6]
定常的非平滑項の両方にフォーカスできるNCSCミニマックス問題を解くための最初の試みを行う。提案アルゴリズムは,ミニマックス問題の新たな再構成に基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:54:43 GMT)
Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack [7.5]
バックドア攻撃は、機械学習モデルのセキュリティ脅威として実証されている。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)のバックドア攻撃に対する2つのトリガーインジェクション戦略について検討する。その結果, LIASの性能は向上し, LIASとMIASの差は大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:50:05 GMT)
MS3D: Leveraging Multiple Detectors for Unsupervised Domain Adaptation in 3D Object Detection [7.5]
マルチソース3D(MS3D)は、3Dオブジェクト検出における教師なしドメイン適応のための新しい自己学習パイプラインである。提案するKernel-Density Estimation (KDE) Box Fusion法は,複数のドメインからのボックス提案を融合して擬似ラベルを得る。 MS3Dはドメインシフトに対してより堅牢性を示し、より遠くで正確な擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:29:21 GMT)
Disentangling Structure and Style: Political Bias Detection in News by Inducing Document Hierarchy [7.5]
本稿では,多種多様なアテンションヘッドのアンサンブルを通じて,長い文書の構造を効果的にエンコードする,新しいマルチヘッド階層型アテンションモデルを提案する。提案手法は,この領域依存性を克服し,ロバスト性と精度において従来の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:35:41 GMT)
Learning Stage-wise GANs for Whistle Extraction in Time-Frequency Spectrograms [7.4]
ホイッスル抽出は、時間周波数スペクトログラムをポリリンとして導出することを目的としている。歯を生やしたクジラにとって、口笛抽出の結果は、動物の存在量、種同一性、社会活動の分析の基盤となる。本稿では,モデル深層学習に適した新たなwhiデータをコンパイルする,ステージワイズ生成逆ネットワーク(GAN)の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:21:46 GMT)
A force-sensing surgical drill for real-time force feedback in robotic mastoidectomy [7.4]
本稿では,正確な工具・工具間相互作用力を計測できる力センサを備えた外科用ドリルについて紹介する。外科ドリルの先端部における力測定は, 生卵掘削実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:52:35 GMT)
Context-Aware Classification of Legal Document Pages [7.3]
入力長の制約を克服する,単純だが効果的な手法を提案する。具体的には、前のページのシーケンシャルな情報を含む余分なトークンで入力を強化する。英語とポルトガル語の2つの法的データセットを用いて実験を行った結果,提案手法は文書ページ分類の性能を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:14:58 GMT)
Zero-shot domain adaptation of anomalous samples for semi-supervised anomaly detection [7.2]
半教師付き異常検出は、通常のデータと限られた数の異常データをトレーニングに利用できるタスクである。本稿では,ターゲット領域に異常データがないSSADのドメイン適応手法を提案する。実験の結果,提案手法は,対象領域に異常データがない場合に,対象領域にSSADモデルを適応させるのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:29:38 GMT)
Emission spectral non-Markovianity in qubit-cavity systems in the ultrastrong coupling regime [6.9]
非マルコフ系および超強結合系における散逸性RabiおよびJaynes-Cummingsモデルの放射スペクトルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:10:20 GMT)
Lamb Shift and the Vacuum Rabi Splitting in a Strongly Dissipative Environment [6.7]
真空ラビ分割法を高Q$キャビティモードと放射貯留層に超強結合した量子ビットの真空ラビ分割法について検討した。我々はラムシフトが超強結合系における真空ラビ分裂の修飾に不可欠な役割を担っていることを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:09:04 GMT)
SCB-dataset: A Dataset for Detecting Student Classroom Behavior [6.5]
学生クラスルーム行動データセット(SCBデータセット)には、11,248のラベルと4,003のイメージが含まれている。データセットには11,248のラベルと4,003のイメージが含まれており、手作り行動に焦点を当てている。 YOLOv7アルゴリズムを用いてデータセットを評価し,平均精度(マップ)を85.3%まで向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:02:30 GMT)
Agnostic proper learning of monotone functions: beyond the black-box correction barrier [6.5]
2tildeO(sqrtn/varepsilon)$ 未知関数 $f:pm 1n rightarrow pm 1$ の一様ランダムな例を与えられたとき、我々のアルゴリズムは仮説 $g:pm 1n rightarrow pm 1$ を出力する。また,2tildeO(sqrt)の実行時間を用いて,未知関数$f$からモノトンへの距離を加算誤差$varepsilon$まで推定するアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:52:10 GMT)
DeepGANTT: A Scalable Deep Learning Scheduler for Backscatter Networks [6.4]
DeepGANTTは、グラフニューラルネットワークを活用して、ほぼ最適なキャリアスケジューリングを効率的に提供するスケジューラである。 DeepGANTTは,ノード数で6倍,タグ数で10倍のネットワークに一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:45:33 GMT)
DiGA: Distil to Generalize and then Adapt for Domain Adaptive Semantic Segmentation [6.4]
ドメイン適応型セマンティックセグメンテーション法は、ウォームアップと自己学習段階からなるステージワイズトレーニングを一般的に利用する。本稿では,新しい対称知識蒸留モジュールにより,ウォームアップ段階における敵の訓練を置き換えることを提案する。自己学習段階において、上記しきい値問題を緩和するために、しきい値のない動的擬似ラベル選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:32:02 GMT)
Model-Driven Quantum Federated Learning (QFL) [6.3]
開発者はQuantum Computing (QC)ライブラリやフレームワークに慣れていない。ドメイン特化モデリング言語(DSL)は、基礎となるQCとFederated Learning(FL)ライブラリの抽象化レイヤを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:19:51 GMT)
A relaxed proximal gradient descent algorithm for convergent plug-and-play with proximal denoiser [6.2]
本稿では,新しいコンバーゼントなPlug-and-fidelity Descent (Play)アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、より広い範囲の通常の凸化パラメータに収束し、画像のより正確な復元を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:20:25 GMT)
Practical Lessons on Optimizing Sponsored Products in eCommerce [6.2]
広告システムにおけるスポンサー付製品最適化の問題点として,位置ベースデバイアス,クリック変換マルチタスク学習,および予測クリックスルーレート(pCTR)のキャリブレーションについて検討した。本稿では,既存の機械学習モデルに構造的変更を加えることなくソリューションを提供する,実践的な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:46:20 GMT)
Improving Semiconductor Device Modeling for Electronic Design Automation by Machine Learning Techniques [6.2]
本稿では,変分オートエンコーダを用いたMLに基づくデバイスモデリング改善のための自己拡張戦略を提案する。提案手法の有効性を実証するために,ガリウム窒化物デバイスにおけるオーミック抵抗値に対するディープニューラルネットワークに基づく予測タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:20:32 GMT)
Evaluation of ChatGPT Family of Models for Biomedical Reasoning and Classification [6.2]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)の性能について,質問応答以外のバイオメディカルな課題について検討した。 OpenAI APIの公開インターフェースに患者データを渡すことはできないため、モデルのパフォーマンスを10000以上のサンプルで評価した。 2つの基本的なNLPタスクの微調整が最良戦略であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:11:25 GMT)
Multi-annotator Deep Learning: A Probabilistic Framework for Classification [6.1]
標準的なディープニューラルネットワークのトレーニングは、マルチアノテーションによる教師付き学習設定におけるサブパーパフォーマンスにつながる。基礎的真理とアノテータのパフォーマンスモデルは、エンドツーエンドの学習アプローチで共同で訓練される。モジュラーネットワークアーキテクチャは、アノテータのパフォーマンスに関する様々な仮定を可能にする。以上の結果から,MADLの最先端性能と,関連性のあるスパムアノテータに対する堅牢性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:00:42 GMT)
Learning-based Design of Luenberger Observers for Autonomous Nonlinear Systems [6.0]
非線形系に対するルエンベルガー観測者は、状態が代替座標系に変換される。本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークを用いて変換と逆変換の両方を近似する新しい手法を提案する。提案手法は,現代の手法に優れたロバスト性を示し,ニューラルネットワークの近似誤差とシステム不確実性の両方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:00:56 GMT)
A Unified Contrastive Transfer Framework with Propagation Structure for Boosting Low-Resource Rumor Detection [5.8]
既存の噂検出アルゴリズムは昨日のニュースで有望な性能を見せています本稿では,情報ソースの噂データから得られた特徴を低リソースの噂データに適応させることにより,噂を検出するための一貫したコントラスト転送フレームワークを提案する。本フレームワークは最先端の手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:18:13 GMT)
A Golden Age: Conspiracy Theories' Relationship with Misinformation Outlets, News Media, and the Wider Internet [5.6]
我々は、5つの陰謀論に特化した755の異なる陰謀論ウェブサイトを特定し、公開する。それぞれのセットが、同じ外部ドメインにハイパーリンクされることがよくあります。ニュースメディアの役割を調べると、主流のWebサイトよりもむしろ、陰謀論のWebサイトへの誤情報ハイパーリンクを広めることで知られるメディアが現れるのが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:50:21 GMT)
Adoption of Artificial Intelligence in Schools: Unveiling Factors Influencing Teachers Engagement [5.5]
学校で採用されるAIツールは、常に研究コミュニティの製品として考慮され、研究されるとは限らない。学校における適応型学習プラットフォームの導入に影響を及ぼす包括的要因を測定するための信頼性の高い尺度を開発した。追加の作業負荷、教師の所有と信頼の増大、支援メカニズムの生成、倫理的問題が最小化されることの保証は、学校でAIを採用する上でも不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:49:58 GMT)
Graph-informed simulation-based inference for models of active matter [5.5]
シミュレーションに基づく推論は, 系の観測から活性物質パラメータを強く推算するのに有効であることを示す。我々の研究は、高レベルのシステム情報が集合系の関係構造に含まれることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:39:17 GMT)
"It's Weird That it Knows What I Want": Usability and Interactions with Copilot for Novice Programmers [5.3]
本稿では,このようなコード自動生成ツールであるGithub Copilotを用いて,学生を入門レベルで観察する最初の研究について述べる。我々は,この技術の学習におけるメリットと落とし穴に対する学生の認識を探求し,新たに観察された相互作用パターンを提示し,学生が直面する認知的・メタ認知的困難を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:07:50 GMT)
Efficient Deduplication and Leakage Detection in Large Scale Image Datasets with a focus on the CrowdAI Mapping Challenge Dataset [5.1]
本稿では,知覚的ハッシュ技術を用いて効率的にデータセットを複製するドロップインパイプラインを提案する。実験では,トレーニング分割中の250k($ sim $90%)近い画像が同一であることを示した。その結果,60k画像の約56kがトレーニングスプリットに表示され,データ漏洩は93%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:36:17 GMT)
Reinforcement Learning for Freight Booking Control Problems [5.1]
予約管理問題は、収益管理におけるシーケンシャルな意思決定問題である。我々は,運用課題の目的を予測するために教師付き学習モデルを訓練する。次に、制御ポリシを計算するために強化学習アルゴリズム内にモデルをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:39:18 GMT)
Adopting Two Supervisors for Efficient Use of Large-Scale Remote Deep Neural Networks [5.0]
大規模ディープニューラルネットワーク(DNN)は、リソース制約されたデバイス上で効率的に動作するには大きすぎる。そこで本研究では,システムを小規模局所モデルで予測しようとするBiSupervisedを提案する。我々は,4種類のケーススタディにおいて,コスト削減と誤予測入力の検出能力を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:35:23 GMT)
Large Language Models as Master Key: Unlocking the Secrets of Materials Science with GPT [5.0]
本稿では、材料科学におけるデバイスレベルでの情報抽出の複雑さに対処するため、構造化情報推論(SIS)と呼ばれる新しいNLPタスクを提案する。我々は、91.8F1スコアのペロブスカイト型太陽電池FAIRデータセット上でGPT-3を微調整することで、この課題を達成した。生成されたデータセットはフォーマットされ、正規化され、その後のデータ分析で入力として直接利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:01:52 GMT)
Trap-Based Pest Counting: Multiscale and Deformable Attention CenterNet Integrating Internal LR and HR Joint Feature Learning [4.7]
本研究では,マルチスケール・デフォルマブル・アテンション・センターネットと呼ばれる新たな害虫カウントモデルを提案する。提案モデルを用いて,HRヒートマップをより正確に生成し,害虫計数精度を向上させる。実験結果から,提案モデルは,最先端の群集カウントや物体検出モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:23:17 GMT)
SMPConv: Self-moving Point Representations for Continuous Convolution [4.7]
本稿では,ニューラルネットワークを使わずに連続的な畳み込みを構築するための代替手法を提案する。重みパラメータが自由に動く自己移動点表現と連続関数の実装にスキームを用いる。その軽量な構造のため、我々はまず大規模な環境で連続的畳み込みの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:36:30 GMT)
A Diffusion-based Method for Multi-turn Compositional Image Generation [4.6]
画像合成マッチング(CDD-ICM)を用いたM-CIGの拡散に基づく条件付き拡散法を提案する。画像とテキストエンコーダのバックボーンとしてCLIPを活用し,質問応答のために提案されたゲート融合機構を組み込んだ。我々は,CDD-ICMがM-CIG,すなわちCoDrawとi-CLEVRの2つのベンチマークデータセットに対して最先端の結果を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:13:42 GMT)
Waving Goodbye to Low-Res: A Diffusion-Wavelet Approach for Image Super-Resolution [4.3]
本稿では、単一画像超解像(SISR)のための新しい拡散ウェーブレット(DiWa)アプローチを提案する。拡散確率モデル(DDPM)と離散ウェーブレット変換(DWT)の長所を利用する。 DDPMをDWT領域で動作させることで、ウェーブレットスペクトル上の超解像に対する高周波情報を効果的に幻覚する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:57:48 GMT)
Optimal Energy Storage Scheduling for Wind Curtailment Reduction and Energy Arbitrage: A Deep Reinforcement Learning Approach [3.9]
風力の変動特性はシステムの信頼性を損なう風の削減につながるオンサイトバックアップ源として機能する電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は、風量削減のソリューションの一つである。本稿では,BESSにおける風量削減とエネルギー仲裁を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:02:58 GMT)
DPPD: Deformable Polar Polygon Object Detection [3.9]
我々は,ポリゴン形状の物体を検出するための新しい変形可能な極ポリゴン物体検出法(DPPD)を開発した。 DPPDは、自律運転のための様々な物体検出タスクで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:43:41 GMT)
Newton methods based convolution neural networks using parallel processing [3.9]
畳み込みニューラルネットワークの訓練は高次元かつ非パラメトリック最適化問題である。畳み込みニューラルネットワークのニュートン法は、サブサンプルのヘッセンニュートン法を用いてこれを扱う。ミニバッチ計算ではシリアル処理の代わりに並列処理を用いてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:39:02 GMT)
Self-Supervised Siamese Autoencoders [3.9]
自己教師付き表現学習は、同じまたはそれ以上の下流のパフォーマンスを達成するのに必要なラベル付きデータの量を減らす。本稿では,シームズアーキテクチャの利点と自動エンコーダのデノベーションを組み合わせた自己教師型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:11:56 GMT)
Towards Explainable AI Writing Assistants for Non-native English Speakers [3.8]
テキストを言い換えるためにAI記述アシスタントを使用する場合、非ネイティブ話者が直面する課題を強調します。提案するパラフレーズに付随する説明が欠如していることから,AI文字アシスタントが生成するパラフレーズテキストを評価するのが困難であることがわかった。我々は,AI記述アシスタントを用いたNNESの書き込み体験を向上させるために,潜在的な4つのユーザインタフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:51:36 GMT)
Goal-Conditioned Imitation Learning using Score-based Diffusion Policies [3.5]
スコアベース拡散モデル(SDM)に基づく新しいポリシー表現を提案する。 BESOは、挑戦的なベンチマークにおいて、最先端の目標条件付き模倣学習手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:52:34 GMT)
Toxicity in Multilingual Machine Translation at Scale [3.5]
大規模評価データセット(HOLISTICBIAS, 472k以上の文)を英語から164言語に翻訳する際に, 付加毒性を評価し, 解析した。自動毒性評価は、言語間での毒性が0%から5%に変化することを示している。有害度が最も高い出力言語は低リソースの言語であり、最も高い毒性を持つ人口軸は性的指向、性別、性別、能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:06:42 GMT)
HumanLight: Incentivizing Ridesharing via Human-centric Deep Reinforcement Learning in Traffic Signal Control [3.4]
本稿では,新しい分散適応型信号制御アルゴリズムHumanLightを提案する。提案する制御器は,人体レベルでの輸送にインスパイアされた圧力の概念を組み込んだ報酬関数を組み込んだ強化学習に基づいて構築されている。 HOVの通勤者に1回の乗車で旅行時間節約を施すことで、HumanLightはグリーンタイムの均等な割り当てを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:42:30 GMT)
Spam-T5: Benchmarking Large Language Models for Few-Shot Email Spam Detection [3.4]
本稿では,メールスパム検出における大規模言語モデル(LLM)の有効性について検討する。 BERT-like、Sentence Transformers、Seq2Seqの3つの異なるモデルを比較した。 4つの公開データセットでこれらのモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:38:54 GMT)
GraphTune: A Learning-based Graph Generative Model with Tunable Structural Features [3.3]
本研究では,グローバルな構造的特徴の値を条件として調整できる生成モデルを提案する。 GraphTuneと呼ばれる私たちのモデルは、生成されたグラフの構造的特徴の値を調整できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:39:46 GMT)
Joint 2D-3D Multi-Task Learning on Cityscapes-3D: 3D Detection, Segmentation, and Depth Estimation [3.3]
TaskPrompterは革新的なマルチタスクプロンプトフレームワークを提供する。 i)タスク・ジェネリックな表現、ii)タスク固有の表現、iii)タスク間の相互作用の学習を統一する。新しいベンチマークでは、モノクロ3D車両の検出、セマンティックセグメンテーション、モノクロ深度推定の予測を同時に生成するためにマルチタスクモデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:27:21 GMT)
High Accuracy Uncertainty-Aware Interatomic Force Modeling with Equivariant Bayesian Neural Networks [3.0]
原子間力学習のための新しいモンテカルロマルコフ連鎖サンプリングアルゴリズムを提案する。さらに、NequIPアーキテクチャに基づくニューラルネットワークモデルを導入し、新しいサンプリングアルゴリズムと組み合わせることで、最先端の精度で予測が得られ、不確実性の優れた指標が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:39:38 GMT)
Do we need entire training data for adversarial training? [3.0]
我々は, 対人訓練のためのトレーニングデータのサブセットのみを用いることで, 任意の対人訓練アルゴリズムのトレーニング時間を短縮できることを示す。逆行性サブセットで逆行訓練を行い、データセット全体のバニラトレーニングと組み合わせる。その結果,本手法をFGSMにプラグインした場合,MNISTでは3.52倍,CIFAR-10データセットでは1.98倍の高速化を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:07:46 GMT)
Quantum sensing and imaging with spin defects in hexagonal boron nitride [2.8]
六方晶窒化ホウ素(hBN)における色中心は、新しい量子応用の候補として期待されている。最近発見されたhBNの光学的に対応可能なスピン欠陥は、量子センシングへの応用のために光子と電子スピンの間の量子界面を提供する。このレビューでは、hBNのスピン欠陥を伴うナノスケールおよびマイクロスケール量子センシングの急速に発展する分野を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:44:02 GMT)
Graph Representation Learning for Interactive Biomolecule Systems [2.8]
本稿では,生物分子や系をコンピュータで認識可能な物体として表現する手法について概説する。グラフに基づく手法に重点を置いた幾何学的なディープラーニングモデルが、生体分子データを分析して、薬物発見、タンパク質のキャラクタリゼーション、生物学的システム分析を可能にする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:00:50 GMT)
LARD -- Landing Approach Runway Detection -- Dataset for Vision Based Landing [2.6]
本稿では,接近・着陸時の滑走路検出のための高品質な空中画像のデータセットを提案する。データセットの大部分は合成画像で構成されていますが、実際の着陸映像から手動でラベル付けされた画像も提供しています。このデータセットは、データセットの品質の分析や、検出タスクに対処するモデルの開発など、さらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:25:55 GMT)
Beyond Universal Transformer: block reusing with adaptor in Transformer for automatic speech recognition [2.6]
本稿では,エッジデバイスへのASRの適用のために,Transformerモデルのブロックを再利用可能なソリューションを提案する。具体的には、パラメータの有効性を高めるために、音声変換器(BRST)の新しいブロック再利用戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:36:34 GMT)
DeepIPC: Deeply Integrated Perception and Control for an Autonomous Vehicle in Real Environments [2.5]
DeepIPCは、車両の運転における知覚と制御の両方のタスクを処理するエンドツーエンドの自動運転モデルである。実環境における各種条件下での運転記録の予測と自動走行を行うことにより,モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:15:08 GMT)
Constrained Exploration in Reinforcement Learning with Optimality Preservation [2.5]
本稿では,エージェントが行動ポリシーに従って個別の状態行動空間を探索し,最適な政策を見つけるための強化学習システムについて考察する。このような制限は、エージェントがいくつかの状態-作用ペアを訪問することを妨げる可能性がある。本稿では,最適性保持を伴う制約付き探索の概念を導入し,エージェントの探索動作を仕様を満たすよう制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:49:51 GMT)
Doubly Stochastic Matrix Models for Estimation of Distribution Algorithms [2.3]
本稿では,自然置換問題のマッチングと割当てにDSM(Douubly Matrices)を用いる方法について検討する。具体的には、分散アルゴリズムの推定の枠組みを採用し、DSMを置換問題に対する既存の提案と比較する。二次代入問題の事例に関する予備実験は、この研究の行を検証し、DSMが非常に競争力のある結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:36:48 GMT)
CFU Playground: Full-Stack Open-Source Framework for Tiny Machine Learning (tinyML) Acceleration on FPGAs [2.2]
CFU Playgroundは、組み込みMLシステムのための機械学習アクセラレータ(ML)の迅速かつ反復的な設計を可能にする、フルスタックのオープンソースフレームワークである。我々のツールはFPGAと将来のシステム研究におけるハードウェアとソフトウェアの共同設計のために、完全にオープンソースでエンドツーエンドのフローを提供する。私たちの迅速なデプロイ-注目-最適化フィードバックループによって、MLハードウェアとソフトウェア開発者は、比較的小さな投資から大きなリターンを得られるようになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:45:43 GMT)
ECG Feature Importance Rankings: Cardiologists vs. Algorithms [2.2]
心臓科領域における実世界のデータに対するテストに特徴的重要度手法を適用した。いくつかの手法はうまく機能し、他の手法はうまく機能しなかったが、いくつかの手法は考慮されたすべての問題に対してうまく機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:48:24 GMT)
Explaining Multimodal Data Fusion: Occlusion Analysis for Wilderness Mapping [2.1]
本研究では,マルチモーダル地球観測データのモダリティレベル解釈のためのディープラーニングフレームワークを提案する。本研究では, 地表面積や夜間光データなどの補助データから, 荒野マッピングの課題を大いに生かしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:35:02 GMT)
Low-Dissipation Data Bus via Coherent Quantum Dynamics [2.0]
量子コンピューティングでは、情報の転送は、量子状態を保存し、従って量子情報を保持するためにコヒーレントでなければならない。量子ドットアレイにおける1電子および2電子符号化論理量子ビットの転送のための簡単なプロトコルを確立する。このプロトコルは、量子ドット量子コンピュータのスケーラブルなアーキテクチャに対する冷却要件と制約を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:07:02 GMT)
Deep Learning Systems for Advanced Driving Assistance [2.0]
次世代車は、しばしば人工知能の使用に基づいて革新的なソリューションを通じて、車の運転安全性をインテリジェントに評価する。安全運転監視は、科学文献で広く扱われるいくつかの方法を用いて行うことができる。そこで本稿では,自動車運転手の生理的注意状況の再構築に適したアドホックバイオセンシングシステムを用いた革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:11:18 GMT)
How good Neural Networks interpretation methods really are? A quantitative benchmark [2.0]
Saliency Maps (SM) はディープラーニングモデル決定の解釈に広く利用されている。非常に非線形な問題において、線形特徴選択(FS)法は関連する説明変数の強調に失敗する。本稿では,ニューラルネットワーク (NN) 解釈手法の定量的評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:47:27 GMT)
Observational entropy, coarse quantum states, and Petz recovery: information-theoretic properties and bounds [1.7]
観測エントロピーの数学的性質を情報理論の観点から検討する。本稿では,一般に適用される観測エントロピーの新たな境界,および逐次および後処理の測定に関する境界と同一性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:26:32 GMT)
Efficient OCR for Building a Diverse Digital History [1.7]
本研究では,OCRを文字レベルの画像検索問題として,対照的に訓練された視覚を用いてモデル化する。モデルは文字の視覚的特徴のみを学習するため、既存のアーキテクチャよりも効率が良く、既存のソリューションが失敗した場合の正確なOCRを可能にする。重要なことに、このモデルは、デジタル歴史をよりドキュメンタリー歴史を代表するものにするコミュニティエンゲージメントのための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:36:04 GMT)
Efficient Quantum Algorithms for Quantum Optimal Control [1.7]
本稿では,量子最適制御問題を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは,時間依存型ハミルトンシミュレーション法と高速勾配推定アルゴリズムに基づく。我々の量子アルゴリズムはフォールトトレラントな量子コンピュータを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:33:57 GMT)
Adversarial robustness of VAEs through the lens of local geometry [1.6]
可変オートエンコーダ (VAEs) に対する教師なし攻撃では、敵は入力サンプルに小さな摂動を発見し、潜時空間の符号化を著しく変化させる。本稿では, VAEを攻撃するための最適手法として, プルバック計量テンソルの方向バイアスを利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:07:06 GMT)
Deep Perceptual Similarity is Adaptable to Ambiguous Contexts [1.6]
画像類似性の概念は曖昧であり、ある文脈で類似と見なされるイメージは別の文脈には存在しないかもしれない。この研究は、ある状況に適応するために、ディープパーセプチュアル類似度(DPS)メトリクスを成功させる能力について探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:31:44 GMT)
Multiphoton resonance band and Bloch-Siegert shift in a bichromatically driven qubit [1.6]
本研究では, 周期的反回転型ハイブリッド回転波(CHRW)ハミルトン波を用いて, 強い非周期性双色場に曝露した量子ビットの共鳴とダイナミクスについて検討した。その結果、CHRW結果と数値的に正確な一般化フロケット理論(GFT)の整合性は、広く使われている回転波近似(RWA)が崩壊する一方、前者の有効状態をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:11:00 GMT)
Sociocultural knowledge is needed for selection of shots in hate speech detection tasks [1.5]
ブラジル、ドイツ、インド、ケニアの国々を対象としたヘイトスピーチとヘイトスピーチのレキシコンであるHATELEXICONを紹介する。予測を行う場合,極端音声を分類するために開発されたモデルは,ターゲット語に大きく依存していることが示される。本稿では,HATELEXICONを用いた低リソース環境下での撮影選択を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:37:05 GMT)
Perfect is the enemy of test oracle [1.5]
テストのオーラクルは、テストが失敗する(バグを検出する)か通過するかを判断するために、正しい動作とバギーな動作を区別できる地平線に依存しています。本稿では,テストアサーションが存在しない場合には,テスト対象のメソッド(MUT)で単体テストが通過するか失敗するかを判定できる,学習に基づくSEERを提案する。さまざまなオープンソースのJavaプロジェクトから5K以上のユニットテストにSEERを適用する実験は、生成したオラクルがフェールやパスラベルを予測するのに有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:32:13 GMT)
Lower Bounds on Quantum Annealing Times [1.5]
断熱定理は、目標基底状態を作成するのに必要な時間に対する十分な条件を与える。このような結果が得られ、量子アニーリングを成功させるのに必要な時間における低い境界を導出する。また, 高速アニールにはエネルギー固有状態のコヒーレントな重ね合わせが必要であり, 量子コヒーレンスを計算資源として活用することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:20:12 GMT)
Predictive Coding as a Neuromorphic Alternative to Backpropagation: A Critical Evaluation [1.3]
バックプロパゲーションは、現代のディープラーニング手法のワークホースクレジット代入アルゴリズムとして急速に普及している。修正型予測符号化(PC)は、バックプロパゲーションの下のものとほぼ等しいパラメータの更新をもたらすことが示されている。我々は,PCが神経形系における実装を促進する,望ましい特性を持つバックプロパゲーションの代替として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:48:47 GMT)
NUMSnet: Nested-U Multi-class Segmentation network for 3D Medical Image Stacks [1.2]
NUMSnetはUnetモデルの新たな変種であり、ネストした層を通してスキャン間でピクセル近傍の特徴を伝達する。 NUMSnetモデルのセマンティックセグメンテーション性能をいくつかのUnetモデルと比較して解析する。提案モデルは,最小限のトレーニングデータセットを用いて,様々なボリュームイメージスタック上でのマルチクラスセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを標準化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:16:29 GMT)
Preparing the Vuk'uzenzele and ZA-gov-multilingual South African multilingual corpora [1.2]
本稿では,南アフリカ諸言語における多言語政府をテーマとしたコーパスについて紹介する。コーパスは南アフリカ政府の新聞(Vuk'uzenzele)と南アフリカ政府の演説(ZA-gov-multilingual)によって収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:39:32 GMT)
Efficient View Synthesis and 3D-based Multi-Frame Denoising with Multiplane Feature Representations [1.2]
本稿では,3Dベースのマルチフレームデノベーション手法を初めて導入し,より少ない計算量で2Dベースのデノベーションを著しく上回った。特徴空間に多面体を操作する学習可能なエンコーダ-レンダペアを導入することにより,新しいビュー合成のための多面体画像(MPI)フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:08:37 GMT)
Image Stabilization for Hololens Camera in Remote Collaboration [1.1]
Narrow Field-of-view(FoV)とMotion blurは、ARヘッドセットのリモートビューアに対して、認知度が制限された不快な体験を提供する。この問題に対処し、より大規模なFoVで安定した視聴体験を確保するための2段階パイプラインを提案する。このソリューションには、屋内環境のオフライン3D再構築と、ARデバイスのライブポーズのみを使用したレンダリングの強化が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:35:49 GMT)
Self-supervised 3D Human Pose Estimation from a Single Image [1.1]
本研究では,1枚の画像から3次元人体ポーズを予測する自己教師型手法を提案する。予測ネットワークは、典型的なポーズの人物と、未ペアの2Dポーズのセットを描写した未ラベル画像のデータセットから訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:26:21 GMT)
Convex Optimization-based Policy Adaptation to Compensate for Distributional Shifts [1.0]
より優れたエラー性能と高速な計算時間で最適軌道を追跡するポリシーを学習できることが示される。本研究では,デュビンの車載モデルを用いた最適経路の追尾と,線形モデルと非線形モデルの両方を用いた衝突回避の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:26:59 GMT)
Industrial Anomaly Detection with Domain Shift: A Real-world Dataset and Masked Multi-scale Reconstruction [1.0]
産業品質検査の自動化には,産業異常検出(IAD)が不可欠である。既存のIADデータセットは、データカテゴリの多様性に重点を置いている。本稿では,2つのサブデータセットからなるエアロエンジンブレード異常検出(AeBAD)データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:07:54 GMT)
Data Quality Over Quantity: Pitfalls and Guidelines for Process Analytics [0.8]
データ前処理は、現実の人工知能アプリケーションの成功に大きな影響を与えている。本稿では,産業時系列データの事前処理に関する実践的考察を行い,信頼性の高いソフトセンサの効率的な開発について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:56:44 GMT)
Optimism Based Exploration in Large-Scale Recommender Systems [0.8]
バンド学習アルゴリズムは、リコメンデータシステムにとって、ますますポピュラーな設計選択である。最も重要なボトルネックの2つは、マルチタスクとA/Bテストへのスケーリングである。本稿では,レコメンデーションシステムのための生産ラジット学習ライフサイクルの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:44:36 GMT)
List and Certificate Complexities in Replicable Learning [0.8]
リストの複製性と証明書の複製性という2つの実現可能な複製性について考察する。リストと証明書の複雑さに最適な学習問題のアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:05:27 GMT)
The optimality of word lengths. Theoretical foundations and an empirical study [0.8]
Zipfの省略法則は圧縮の徴候と見なされている。言語における単語長の最適度を初めて定量化する。一般に、単語の長さは文字で書かれた単語の長さよりも最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:52:59 GMT)
Hybrid Zonotopes Exactly Represent ReLU Neural Networks [0.7]
ハイブリッドゾノトープは、ReLUアクティベーション機能を備えたフィードフォワード完全連結ニューラルネットワークの等価表現を提供することを示す。本手法は,2変数の複雑性がネットワーク内のニューロンの総数に等しいことを示し,ネットワークのサイズが線形に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:39:00 GMT)
Structured prompt interrogation and recursive extraction of semantics (SPIRES): A method for populating knowledge bases using zero-shot learning [0.7]
SPIRES(Structured Prompt Interrogation and Recursive extract of Semantics)を提案する。 SPIRESは、ゼロショット学習(ZSL)と、柔軟なプロンプトから応答する汎用語彙を実行し、情報を特定のスキーマに返却するLarge Language Models(LLM)の機能に依存している。現在のSPIRES精度は、既存のリレーショナル抽出(RE)メソッドの中間範囲に匹敵するが、簡単にカスタマイズでき、柔軟性があり、重要なことに、トレーニングデータがない場合に新しいタスクを実行する能力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:07:04 GMT)
PopSparse: Accelerated block sparse matrix multiplication on IPU [0.6]
本稿では,Graphcore IPU上での高速スパース操作を実現するライブラリであるPopSparseを紹介する。静的、コンパイル時にスパーシティパターンが固定される、動的、モデルの実行毎に変更される、という2つの異なるタイプのスパーシリティをターゲットにしています。その結果,PopSparse の実装は IPU 上での高密度行列乗算よりも幅広い範囲で高速であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:43:15 GMT)
Rule-based Out-Of-Distribution Detection [0.5]
アウト・オブ・ディストリビューション検出は、機械学習の展開において最も重要な問題の1つである。論文の手法はXAIに基づいており、分布内と外との類似性を識別するために異なる指標を考慮に入れている。複雑なシナリオに対する検証は、検出精度とトレーニング・運用条件の近接性の評価の両方を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:02:34 GMT)
A Call to Reflect on Evaluation Practices for Failure Detection in Image Classification [0.5]
本稿では,信頼度評価関数のベンチマーク化を初めて実現した大規模実証的研究について述べる。簡便なソフトマックス応答ベースラインを全体の最高の実行方法として明らかにすることは、現在の評価の劇的な欠点を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:39:40 GMT)
A Semi-Supervised Adaptive Discriminative Discretization Method Improving Discrimination Power of Regularized Naive Bayes [0.5]
半教師付き適応型ベイズ識別フレームワークを提案する。ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を擬似ラベル付け技術で利用することで、データ分布をより正確に推定できる。また,適応的識別識別方式を用いて,識別時の情報損失を著しく低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:26:58 GMT)
A system for exploring big data: an iterative k-means searchlight for outlier detection on open health data [0.5]
本稿では,サーチライト手法を用いて複数の変数の組み合わせを探索し,外乱を識別するシステムを提案する。ニューヨーク州が公開しているオープンヘルスデータを分析して,本システムについて解説する。特定の病院での費用オーバーランや、自殺などの診断の増加など、データの異常な傾向が特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:09:15 GMT)
Identifying Mentions of Pain in Mental Health Records Text: A Natural Language Processing Approach [0.4]
このプロジェクトは匿名のメンタルヘルス電子健康記録データベースからのデータを利用する。データは、機械学習ベースの分類アルゴリズムをトレーニングするために使用され、文を患者の痛みを議論するものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:02:53 GMT)
Quantum Coding Transitions in the Presence of Boundary Dissipation [0.3]
一次元キューディチェーンにおける量子情報の運命について検討する。境界散逸の存在下での一元的進化によりこの情報は部分的に保護される十分な消散のために、この情報は消散環境に完全に失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:00:08 GMT)
A Survey on Causal Discovery Methods for Temporal and Non-Temporal Data [0.3]
因果発見(英: Causal Discovery、CD)とは、データからシステムの変数間の因果関係を特定する過程である。本稿では,独立および同一に分散したデータと時系列データの両方から因果発見を行うために設計された手法について,広範囲にわたる議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:34:08 GMT)
mHealth hyperspectral learning for instantaneous spatiospectral imaging of hemodynamics [0.3]
ハイパースペクトル学習は、写真は単なる写真ではなく、詳細なスペクトル情報を含むという考えを生かしている。ハイパースペクトルデータの小さなサンプリングにより、スペクトル情報による学習により、RGB画像からハイパーキューブを復元することができる。ハイパースペクトル学習は、科学的分光計の高スペクトル分解能に匹敵する、ハイパーキューブの完全な分光分解能を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:22:32 GMT)
nD-PDPA: nDimensional Probability Density Profile Analysis [0.3]
NMR分光法の適用性を高めるために、いくつかの計算方法が開発されている。これらの手法は、より困難で構造的に新しいタンパク質を解くために成功した結果を示す。本稿ではPDPA法の最近の展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:25:34 GMT)
Quantum Approximation Optimization Algorithm for the trellis based Viterbi decoding of classical error correcting codes [0.2]
古典的誤り訂正符号に対する量子古典的ビタビ復号器を構築する。トレリスに存在する誤りベクトルに対して,最小ハミング距離の任意の経路が見いだせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:25:14 GMT)
Shape complexity estimation using VAE [0.2]
本稿では,2次元形状の複雑さを推定する手法を比較する。本稿では,潜在ベクトルの大きさの異なる変分オートエンコーダの再構成損失を利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:14:53 GMT)
Fundamental limits of pulsed quantum light spectroscopy: Dipole moment estimation [0.2]
本研究では、量子光の進行パルスによって探る量子物質系のパラメータ推定精度の限界について検討する。我々の研究は、量子光分光の理論と実践を開発するための量子情報理論の方法論を開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:14:33 GMT)
Squeezing oscillations in a multimode bosonic Josephson junction [0.1]
多重モードボソニックジョセフソン接合における量子相関の強化方法を示す。我々の研究は、相互作用する多体系の外部自由度における工学的相関と絡み合いの新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:29:05 GMT)
Approximated Multi-Agent Fitted Q Iteration [0.0]
バッチ強化学習のための効率的な近似式AMAFQIを定式化する。 AMAFQIはエージェント数と線形にスケールする多数の計算を必要とするのに対し、類似の計算数は適合Qイテレーション(FQI)において指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 00:07:27 GMT)
Classifying Mental-Disorders through Clinicians Subjective Approach based on Three-way Decision [0.0]
臨床医の主観的アプローチ(CSA)分析のための統一モデルを提案する。定性的・定量的調査の結果は, 疾患度レベルに基づくランクリストと数値重みのセットである。本研究は,3方向評価に基づくモデルを用いて,これらの結果をより明確な方法で理解し,表現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:04:14 GMT)
Zero field magnetic resonance spectroscopy based on Nitrogen-vacancy centers [0.0]
窒素空孔中心に基づくゼロ磁場磁気共鳴分光法を提案する。我々の研究は、ゼロ場状態におけるナノスケール分子分光法としてのNV中心の応用を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:08:54 GMT)
Weak measurement as a tool for studying coherence and quantum correlations in bipartite systems [0.0]
弱測定の観点から,バイパルタイト状態の量子コヒーレンスについて検討する。これはよく知られたベル対角線とウェナー状態のコヒーレンス計算によって説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:07:06 GMT)
Visualizing Quantum Circuit Probability -- estimating computational action for quantum program synthesis [0.0]
計算の回路モデルにおける状態の確率が定義される。古典的および量子ゲート集合に対する時空有界な設定における到達性と表現性は列挙され、可視化される。この記事では、幾何量子機械学習、新しい量子アルゴリズム、量子人工知能などの応用が、回路確率の研究の恩恵を受けるかを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:49:36 GMT)
Verifying Quantum Phase Estimation (QPE) using Prove-It [0.0]
Prove-Itと呼ばれる汎用的な対話型定理証明アシスタントは、量子位相推定(QPE)アルゴリズムを検証するために使用された。 Prove-Itは、量子回路に関するステートメントを含む洗練された数学的ステートメントを表現する能力に特有である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:21:00 GMT)
Ultra-high quality factor of a levitated nanomechanical oscillator [0.0]
我々は,リニアポールトラップ内のシリカナノ粒子を室温で浮遊させ,圧力を7-11textmbar$まで下げる。我々は,2pitimes80(20)textnHz$の散逸率を測定した。この結果から, 浮遊ナノ粒子は, 超感度検出器や, マクロスケールでの量子物理学実験の候補として有望であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:35:37 GMT)
Training Strategies for Vision Transformers for Object Detection [0.0]
我々は,視覚変換器を用いた物体検出手法を最適化する手法を評価する。我々の戦略は、たった3%のパフォーマンス低下のコストで、推論タイムを63%改善できることを示します。我々は,これらの手法を用いて,トランスフォーマーをベースとしたヘビーなマルチビューネットワークを,予算制約のあるロボットプラットフォーム上に展開することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:04:20 GMT)
Topological Feature Selection: A Graph-Based Filter Feature Selection Approach [0.0]
本稿では、トポロジ的に制約されたネットワーク表現のパワーを利用するグラフベースのフィルタ特徴選択手法を提案する。我々は、異なる適用領域の16のベンチマークデータセットでアルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:36:25 GMT)
Three Variations on Variational Autoencoders [0.0]
変分オートエンコーダ(VAEs)は、生成確率潜在変数モデルの1つのクラスである。本稿では,2番目のパラメータ化エンコーダ/デコーダペアと1つの変分に対して固定エンコーダを導入することで,VAEの3つのバリエーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:26:52 GMT)
Third quantization for bosons: symplectic diagonalization, non-Hermitian Hamiltonian, and symmetries [0.0]
系の力学を取り入れた非エルミート的実効ハミルトニアンはその対称性を解析するためのツールであることを示す。例えば、実効ハミルトニアンを用いて開系の$mathcalPT$-対称性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:05:17 GMT)
Thermalization of dilute impurities in one dimensional spin chains [0.0]
不純物の希薄密度を持つスピン鎖におけるエルゴード系と非エルゴード系の交叉を解析した。熱力学限界における不純物の非局在化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:06:28 GMT)
Thermal quantum correlations and Teleportation in a Graphene Sheet [0.0]
グラフェンシートにおける量子相関とテレポーテーションの挙動について検討した。我々は、絡み合い、測定による非局所性、不確実性による非局所性などの3つの異なる量子相関の尺度を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:06:53 GMT)
The wave operator representation of quantum and classical dynamics [0.0]
量子力学の波動演算子表現について研究する。これは、実時間力学と虚時間力学の両方の新たな半古典的近似に繋がる。我々は、波動作用素が、以前は無関係な表現をリンクする新しい視点を提供すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:19:57 GMT)
The Saudi Privacy Policy Dataset [0.0]
サウジアラビアの様々なセクターから多様なプライバシーポリシーをまとめて紹介する。最終データセットには、7つのセクターに属する1,000のウェブサイト、4,638行のテキスト、775,370トークン、コーパスサイズ8,353KBが含まれる。本稿では、プライバシポリシ分析、自然言語処理、およびプライバシとデータ保護に関連する機械学習アプリケーションについて、さらなる研究と開発を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:40:37 GMT)
Structural Vibration Signal Denoising Using KLD Regularized Bi-Directional LSTM [0.0]
近年,生物工学の分野では振動信号の利用が増加している。フットステップによって引き起こされる信号は、個人の歩行、体重、姿勢に関する貴重な情報を提供することができる。各種ノイズの存在は、フットステップによる信号解析の精度を損なう可能性がある。 KLD正則化とL1正則化を併用した'many-to-many' LSTMモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:36:48 GMT)
Spectral representation of Matsubara n-point functions: Exact kernel functions and applications [0.0]
量子多体物理学において、スペクトル表現は、ハミルトニアンの固有系が知られている場合、松原 n-点相関関数の計算を単純化する。ここでは、任意の n に対して、ボゾン作用素またはフェルミオン作用素の任意の組合せと任意の数の異常項に対して、完全な一般性でカーネル関数を提供する。適用例として、フェルミオンハバード原子と自由スピンのボソニック3点および4点相関関数について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:30:39 GMT)
Semantic Validation in Structure from Motion [0.0]
Structure from Motion (SfM) は、一連の投影計測からシーンの3次元構造を復元する過程である。 SfMは、特徴検出とマッチング、カメラモーション推定、および3D構造の回復の3つの主要なステップから構成される。このプロジェクトは3次元SfMモデルの検証を改善するための新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:58:59 GMT)
Self-Distillation for Gaussian Process Regression and Classification [0.0]
本稿では,知識蒸留の概念をガウスプロセス回帰(GPR)とガウスプロセス分類(GPC)に拡張する2つのアプローチを提案する。データ中心のアプローチは、機械学習の現在の蒸留技術に似ており、教師による決定論的予測のモデルに適合する。分布中心のアプローチは、次のイテレーションの完全な確率的後部を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:59:20 GMT)
Selecting Features by their Resilience to the Curse of Dimensionality [0.0]
実世界のデータセットは、しばしば高次元であり、次元性の呪いによって影響される。ここでは、異なるサイズのデータサブセットを識別できる特徴を識別する新しい手法について述べる。実験の結果,提案手法は競争力があり,確立された特徴選択法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:26:23 GMT)
Segmentation of Planning Target Volume in CT Series for Total Marrow Irradiation Using U-Net [0.0]
U-Netアーキテクチャを用いたTMLI処理のためのプランニングターゲットボリューム(PTV)のセグメンテーションのためのディープラーニングに基づく自動コンストラクション手法を提案する。本研究は放射線腫瘍学者を相当の時間で救うことができるセグメンテーションモデルの開発に向けた予備的だが重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:40:37 GMT)
Revolutionizing Single Cell Analysis: The Power of Large Language Models for Cell Type Annotation [0.0]
ChatGPTやNew Bingのような大規模な言語モデルは、細胞型の正確なアノテーションを提供する。単一細胞データのアノテートにChatGPTを用いることで、レア細胞型を機能に関連付けることができる。これは、がんの進行、哺乳類の発達、幹細胞の分化を理解する上で重要な応用となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:45:54 GMT)
Representation Theory and Topology of Coherent Photons with Angular Momentum [0.0]
光子は内部自由度としてスピンと軌道角運動量を持つ。ストークスパラメータはコヒーレント光子のスピン期待値である。我々は、光子のスピンと軌道角運動量の両方を記述するためにSU(N)表現理論を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 01:02:27 GMT)
Relaxation of phonons in the Lieb-Liniger gas by dynamical refermionization [0.0]
フォノンの観点からはガウス式である平衡外状態で最初に調製されたリーブ・ライニガーガスについて検討する。フォノンはハミルトニアンの正確な固有状態ではないため、気体は非常に長い時間で定常状態に緩和される。緩和後のガスの定常状態を特徴付け,そのフォノン分布を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:26:31 GMT)
Quantum quenches from an excited state [0.0]
量子クエンチの理論を、系が励起状態になる前に拡張する。長時間の緩和の欠如は、非平衡状態への1準粒子の寄与の存在を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:12:44 GMT)
Quantum mismatch: a powerful measure of "quantumness" in neutrino oscillations [0.0]
ニュートリノ振動における量子性の尺度を提案し, 干渉項を正確に抽出する。これらの測定は、ニュートリノの生存確率を無視可能な物質効果で測定する長期ベースラインおよび原子炉ニュートリノ実験に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:50:36 GMT)
Quantum and classical spin network algorithms for $q$-deformed Kogut-Susskind gauge theories [0.0]
定義対称性代数を量子群に変形させることにより得られる、$q$変形したKogut-Susskind格子ゲージ理論を導入する。この提案は同時に、無限次元局所ヒルベルト空間の制御された正則化を提供すると同時に、本質的な対称性に関連した性質を保っている。我々の研究は、テンソルネットワーク法の高エネルギー物理学への応用に新たな視点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:49:20 GMT)
Quantum algorithm for robust optimization via stochastic-gradient online learning [0.0]
我々は、Ben-Talらによるオンラインロバスト最適化メタアルゴリズムを考察し、幅広い下位段階において、このアルゴリズムが元の非確率バージョンと同じ保証を持つことを示す。我々は,このアルゴリズムの量子バージョンを開発し,少なくとも次元の2次改善が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:25:07 GMT)
Quantum Mpemba effect in a quantum dot with reservoirs [0.0]
2つの異なる初期値から始まる系温度が有限時間で交差し、熱量子化Mpemba効果が生じることを示す。マルコフ系において、Mpemba効果において支配的な役割を果たすと考えられている最も遅い緩和モードは、現在のモデルにおいてそのような異常緩和に寄与しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:42:46 GMT)
Proximal methods for point source localisation [0.0]
非ヒルベルト空間における最適化法はヒルベルト空間よりもはるかに発展しない。点源ローカライズのためのほとんどの数値アルゴリズムは、Frank-Wolfe条件勾配法に基づいている。我々は,測度空間への近型手法の拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:52:35 GMT)
Properties of optimal gauges in multi-mode cavity QED [0.0]
最適なゲージは、同じ数の原子レベルとモードに対して最も正確な観測値を予測するものであると定義することができる。ゲージ性能の異なる指標は、関心の観測可能性に応じて導入することができる。最適ゲージは、光と物質の絡み合いが最小である状況と一致しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:43:39 GMT)
Physics-Inspired Interpretability Of Machine Learning Models [0.0]
機械学習モデルによる意思決定を説明する能力は、AIの普及に最も大きなハードルのひとつだ。本研究では,エネルギー景観分野の手法にインスパイアされた入力データの特徴を同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:35:17 GMT)
Persuading to Prepare for Quitting Smoking with a Virtual Coach: Using States and User Characteristics to Predict Behavior [0.0]
説得者の状態と特徴は、説得的メッセージを選択するためのより効果的なアルゴリズムのための有望なコンポーネントである。我々は,仮想コーチが喫煙をやめるための準備活動を行うように,毎日671人の喫煙者を説得した縦断的研究を行った。このRL-approachを用いて、状態を考えることは行動と将来の状態の両方を予測するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:31:29 GMT)
Performance of Data Augmentation Methods for Brazilian Portuguese Text Classification [0.0]
本研究では,ブラジルのポルトガル語コーパスを用いたテキスト分類問題に適用した既存のデータ拡張手法を利用して,その性能を解析した。分析の結果,これらの手法を用いることでいくつかの改善が見られたが,言語バイアスや非英語テキストデータ不足のさらなる活用が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 23:13:37 GMT)
Parity of Chern numbers in the Kitaev honeycomb model and the sixteenfold way [0.0]
mathbbZ$ゲージ場に結合した自由マヨアナフェルミオンの位相位相は、mathbbZ$のチャーン数$nuに従って分類されることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:22:51 GMT)
PIKS: A Technique to Identify Actionable Trends for Policy-Makers Through Open Healthcare Data [0.0]
公衆衛生における主な関心事は、トレンドの迅速な識別と分析、および外れ値の検出である。本稿では,k-meansアルゴリズムとpruned searchlightベースのスキャンを組み合わせた,PIKSと呼ばれる効率的な外乱検出手法を提案する。自殺率,免疫障害,社会的入院,心筋症,妊娠3年目には不妊症がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:45:39 GMT)
Opening the random forest black box by the analysis of the mutual impact of features [0.0]
ランダム林における特徴の相互影響に着目した2つの新しいアプローチを提案する。 MFIとMIRは、機能と成果の間の複雑な関係に光を当てることを非常に約束しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:03:46 GMT)
On the universal approximation property of radial basis function neural networks [0.0]
RBF(Radial Basis Function)ニューラルネットワークの新しいクラスについて検討し、スムーズな要因をシフトに置き換える。我々は、これらのネットワークが$d$次元ユークリッド空間の任意のコンパクト部分集合上で連続多変量関数を近似できるという条件下で証明する。有限個の固定セントロイドを持つRBFネットワークに対して、任意の精度で近似を保証する条件を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 04:20:58 GMT)
On Potentials Integrated by the Nikiforov-Uvarov Method [0.0]
我々は,非相対論的および相対論的量子力学の基本的ポテンシャルを,コンピュータ代数システムの助けを借りて,ニキフォロフとウバロフのパラダイムに統合できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:15:01 GMT)
On Asymptotic Stability of Non-Demolition Quantum Trajectories with Measurement Imperfections [0.0]
量子非破壊不完全な測定を行う量子軌道の安定性について考察する。この収束を確実にするため、推定初期状態と推定パラメータの妥当性の領域について条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:39:36 GMT)
On Advantages of Mask-level Recognition for Outlier-aware Segmentation [0.0]
一般的に、重要なアプリケーションは、外れ値が存在する場合、強いパフォーマンスを必要とします。そこで本研究では,意味境界における偽陽性応答を効果的に低減する高密度認識の不確かさの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:01:50 GMT)
Noise Induced Universal Diffusive Transport in Fermionic Chains [0.0]
ノイズ平均運動方程式を1次元非エルミタンホッピングモデルにマッピングする。小運動量での運動方程式において、普遍的拡散挙動は創発的雑音誘起境界状態に起因することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:04:50 GMT)
Network polarization, filter bubbles, and echo chambers: An annotated review of measures and reduction methods [0.0]
偏極は、下層のネットワークが、グループ間の接続が弱い高度に連結されたグループによって特徴づけられるときに生じる。本研究は、ネットワーク偏光対策と偏光処理に使用されるモデルについて注釈付きレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:44:17 GMT)
Modeling temperature-dependent population dynamics in the excited state of the nitrogen-vacancy center in diamond [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心の温度は0から600K以上である。その顕著さにもかかわらず、NV中心の光物理は不完全に理解されている。本稿では,低温状態から高温状態へのクロスオーバーを記述することができる速度モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 15:42:38 GMT)
Minimal Hubbard models of maximal Hilbert space fragmentation [0.0]
最近傍ホッピングと最近傍ハードコア制約を持つハバードモデルは、任意の次元$d$の多くの格子においてヒルベルト空間の最大フラグメンテーションを示すことを示す。我々の結果は、双極子とリドベルクに配位された原子の光学格子に潜在的に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:01:29 GMT)
Min-Max-Jump distance and its applications [0.0]
我々は,Min-Max-Jump 距離(MMJ 距離)の3つの応用を探索する。 MMJベースのK平均は、K平均をMMJ距離で修正する。 MMJに基づくシルエット係数は、Silhouette係数をMMJ距離で補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 05:52:46 GMT)
Mapping historical forest biomass for stock-change assessments at parcel to landscape scales [0.0]
地図製品は、人為的にも自然的にも、どこで、いつ、そしてどのように森林の炭素在庫が変化しているかを特定するのに役立ちます。これらの製品は、ストックチェンジアセスメント、レポートの監視、検証フレームワークなど、幅広いアプリケーションへのインプットとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 17:55:00 GMT)
Liouvillian gap and single spin-flip dynamics in the dissipative Fermi-Hubbard model [0.0]
我々は2体損失を持つ$d$次元超立方体格子上でFermi-Hubbardモデルを解析した。また、1つのスピンフリップを持つ強磁性初期状態のダイナミクスについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:43:46 GMT)
Inferring Population Dynamics in Macaque Cortex [0.0]
我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくシンプルで汎用的なアーキテクチャが、より多くの"bespoke"モデルより優れていることを示す。我々は、RNNが課す自己回帰バイアスが最高レベルのパフォーマンスを達成するために重要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:24:27 GMT)
Glauber-Sudarshan P-representations for fermions [0.0]
ボゾン分布とフェルミオン分布の両方を導出する。単純さのため、ボソンまたはフェルミオンの1種類のみが考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:12:14 GMT)
Fundamental theorem for quantum asset pricing [0.0]
我々は、市場が古典的な確率ではなく純粋量子状態によって説明される金融環境を考える。この設定は自然に、私たちが量子資産と呼ぶ新しい資産クラスにつながります。このような資産が価格を持ち、取引できるという仮定の下で、我々は、対応するリスクなしに利得を定量化するための仲裁の延長された定義を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:22:42 GMT)
Function Approximation with Randomly Initialized Neural Networks for Approximate Model Reference Adaptive Control [0.0]
近年の研究では、ReLUのような特殊活性化関数に対して、ランダムなアクティベーションの線形結合によって高い精度が得られることが示されている。本稿では, 直接積分表現が知られていないアクティベーションを用いて, 対象関数の積分表現を形成する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 16:15:38 GMT)
From SLAM to Situational Awareness: Challenges and Survey [0.0]
複雑なミッションを効率的に安全に遂行する移動ロボットの能力は、環境に関する知識によって制限される。高度な推論、意思決定、実行スキルにより、知的エージェントは未知の環境で自律的に行動することができる。本稿では,現状のロボット工学アルゴリズムを網羅し,状況認識の諸側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:21:53 GMT)
FOTOC complexity in an extended Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0]
拡張Lipkin-Meshkov-Glickモデルを用いて、時間外相関器(FOTOC)について検討した。我々は、FOTOCの力学が対称性と破壊対称性の相において異なる挙動を持つことを示す。関連したリッチスカラーは、分裂対称性の位相側における相転移において分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:40:27 GMT)
FMG-Net and W-Net: Multigrid Inspired Deep Learning Architectures For Medical Imaging Segmentation [0.0]
方程式の線形系をCNNに解くための幾何学的多重グリッド法の原理を取り入れた2つのアーキテクチャを提案する。腫瘍サブコンポーネントセグメンテーションの精度とトレーニング効率に関して,-Net と W-Net はともに,広く使用されているU-Net アーキテクチャよりも優れていることを示す。これらの知見は, 医用画像分割の精度と効率を向上させるために, マルチグリッド法をCNNに導入する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:03:08 GMT)
Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification [0.0]
敵対的訓練は、敵の攻撃に対して堅牢な訓練方法の最も一般的な方法の1つである。我々は、逆代理リスクに対する証明と存在、正則性、およびミニマックス定理について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:37:51 GMT)
Estimating Patterns of Classical and Quantum Skyrmion States [0.0]
古典的なスピン系には、その正確な位相分類と定量的記述を可能にする機械的アプローチのプールが存在することを示す。短期量子コンピュータで量子空調を模倣する方法を見つける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:26:57 GMT)
Entanglement links and the quasiparticle picture [0.0]
最近導入された絡み合いのリンク表現を用いて、擬似粒子像を拡張した。絡み合いリンクは電流相関器であり、したがって適切な構成空間上の波動方程式に従う。初期エンタングルメントパターンの異なるフリーフェルミオン鎖について, 数値的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:45:50 GMT)
Energy level shift of quantum systems via the electric Aharonov-Bohm effect [0.0]
アハロノフ・ボーム相を拾う量子系は、時間的に変化し、空間的に均一なスカラーポテンシャルを持つケージに制限される。この領域の電場と磁場は、実験の全期間において事実上ゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 03:22:08 GMT)
Enabling CV-MDI-QKD for low squeezed states using non-Gaussian operations [0.0]
本稿では,連続変数測定装置の独立量子鍵分布(CV-MDI-QKD)プロトコルにおいて,光子付加置換(PAS)状態と2つの光子置換(2PR)状態の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:35:39 GMT)
Emerging trends in machine learning for computational fluid dynamics [0.0]
我々は、機械学習の新たなトレンドが、計算流体力学の分野を改善する機会を提供していることに焦点をあてる。特に、すでに利益を示しているMLとCFDの相乗効果について論じる。開発中の分野も評価し、今後数年で重要なメリットをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:28:44 GMT)
Effective control of two-dimensional Rayleigh--B\'enard convection: invariant multi-agent reinforcement learning is all you need [0.0]
Rayleigh-B'enard対流(RBC)の制御は古典的な制御理論の手法では難しいトピックである。我々は、不変マルチエージェント強化学習(MARL)を活用することにより、有効なRBC制御が得られることを示した。 MARL DRLは自然発症RBC二重細胞パターンを不安定化する高度な制御戦略を発見することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:21:21 GMT)
Difficulty in learning chirality for Transformer fed with SMILES [0.0]
SMILESの学習過程と化学構造との関係を代表的NLPモデルであるTransformerを用いて検討した。結果は、トランスフォーマーは分子の部分構造を素早く学習するが、全体構造を理解するには拡張トレーニングが必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:58:30 GMT)
Detecting quantum critical points at finite temperature via quantum teleportation [0.0]
量子テレポーテーションプロトコルは,量子相転移(QPT)を有限温度で研究するための強力なツールであることを示す。温度 T における貯水池との平衡における無限スピン-1/2鎖(XXZモデル)からのスピンの対を、Alice と Bob がテレポーテーションプロトコルを実装するために使う資源とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:16:12 GMT)
Detecting directional forces in the evolution of grammar: A case study of the English perfect with intransitives across EEBO, COHA, and Google Books [0.0]
現代英語ではtextithave+PP (past participle) で完全形を形成するが、初期の英語では textitbe+PP 形式も存在した。副動詞BEは,いくつかの特別な症例を除いて,進化を通じてHAVEに置き換えられたことが広く認識されている。これらの結果は、英語の完全性はランダムなドリフトよりも自然選択によって進化し、文法の文化的進化に関する洞察を与える可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:53:40 GMT)
Describing two-mode squeezed-light experiments without two-mode entanglement or squeezing [0.0]
2モードの光スクイーズを作製し,特徴付ける実験も,2モードの圧縮光を発生させることなく説明できることを示す。特に、信号とアイドラー「ツインビーム」モードの間には絡み合っていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 12:57:38 GMT)
Density of states of tight-binding models in the hyperbolic plane [0.0]
正規双曲型タイリングに対する強結合ハミルトニアンのエネルギースペクトルについて検討する。グリーン関数の連続回折展開を用いた状態密度の計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:46:22 GMT)
Delay Embedded Echo-State Network: A Predictor for Partially Observed Systems [0.0]
エコー状態ネットワーク(ESN)と部分観測状態の時間遅延埋め込みを用いて部分観測の予測器を開発する。提案手法は,Takenの埋め込み定理と非線形系の強い可観測性によって理論的に正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 22:40:17 GMT)
Data Mesh: Motivational Factors, Challenges, and Best Practices [0.0]
データメッシュは、データの民主化を促進するためのアーキテクチャ的な側面を含む、社会技術的概念である。業界の専門家との15の半構造化インタビューを行います。我々の研究は、業界の専門家による洞察を合成し、データメッシュの採用を成功させるためのガイドラインを研究者や専門家に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 19:43:27 GMT)
Darwin term from maximal entropy randow walk [0.0]
我々は、特殊拡散過程、最大エントロピーランダムウォーク(MERW)からポテンシャル中の粒子に対する定常シュリンガー方程式を導出した。同じ期間の全ての軌道は、MERWと同じ重さになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:09:51 GMT)
Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP [0.0]
Smart Legal Contract (SLC) は、自然言語と計算可能なコンポーネントからなる特殊なデジタル契約である。 Accord Projectは,Cicero, Concerto, Ergoの3つの主要なモジュールを含む,オープンソースのSLCフレームワークを提供する。本稿では,複数の自然言語処理(NLP)モデルを用いて,SLC生成プロセスを自動化するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 07:23:29 GMT)
Construction of a photon position operator with commuting components from natural axioms [0.0]
いくつかの自然な公理を満たす可換成分を有する光子位置演算子の一般形を得る。この作用素は光子ヘリシティ作用素と可換であり、ビアリニコ・ビラのスカラー性条件に関してエルミートである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 13:16:46 GMT)
Characterization of low loss microstrip resonators as a building block for circuit QED in a 3D waveguide [0.0]
低温では、最大100万の低電力限界内部品質要因が到達した。温度上昇のために, 導電損失と2レベル系統の損失を予測するモデルについて, 良好な合意を得た。トランスモン量子ビットと組み合わせることで、これらの共振器は矩形導波路内の新しい回路QEDアーキテクチャのビルディングブロックとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:38:20 GMT)
Canonical Momenta in Digitized SU(2) Lattice Gauge Theory: Definition and Free Theory [0.0]
量子系のハミルトンシミュレーションはヒルベルト空間 H に作用する作用素の有限次元表現を必要とする。ここでは、SU(2)ゲージ理論のゲージリンクと正準モーメントの処方を与える。我々は, 基本的な通勤関係が, 離散化工芸品に満ちていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:25:20 GMT)
Building predictive models of healthcare costs with open healthcare data [0.0]
本稿では,機械学習技術を用いた予測モデル開発手法を提案する。我々は2016年に230万件の患者データを分析した。私たちは、患者の診断と人口統計からコストを予測するモデルを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 02:12:58 GMT)
Bengali Fake Review Detection using Semi-supervised Generative Adversarial Networks [0.0]
本稿では,半教師付きGAN(Generative Adversarial Networks)による事前学習言語モデルの微調整の可能性について検討する。提案した半教師付きGAN-LMアーキテクチャは,ベンガルの偽レビューを分類する上で有効な解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 20:40:09 GMT)
Behavioral estimates of conceptual structure are robust across tasks in humans but not large language models [0.0]
我々は認知心理学の手法を用いて、人間とよく知られたAIの語彙・意味構造を推定し、比較する。ヒトでは、概念構造は文化、言語、推定方法の違いに対して堅牢であることを示す。結果は、現代のAIにおける知識が人間の認知と異なる可能性がある重要な方法の1つを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:27:01 GMT)
Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases [0.0]
オーバーパラメトリズドケースにおける深部ReLUニューラルネットワークについて検討する。本研究では,深いReLUニューラルネットワークが十分に大きい設計であっても,ベイズ一般化誤差は増大しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:26:45 GMT)
Artificial Dendritic Computation: The case for dendrites in neuromorphic circuits [0.0]
樹状体の計算を複製する動機について検討し,今後の試みを導くための枠組みを提案する。我々は,BiLSTMニューラルネットワークの性能に及ぼすデンドライトの影響を評価し,デンドライト前処理がしきい値性能に必要なネットワークサイズを減らすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:54:45 GMT)
Analyzing quantum entanglement with the Schmidt decomposition in operator space [0.0]
可観測物のシュミット分解に基づいて絡み合う証人を構築するための一般的な方法を提案する。この方法は、多体システム(多体システム)と二体システム(多体システム)で機能し、忠実度に基づく構造よりも強力である。本研究は,本手法が絡み合い検出を著しく改善する実験例を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 14:15:25 GMT)
Adiabatic quantum computing with parameterized quantum circuits [0.0]
断熱量子コンピューティング(Adiabatic quantum computing)は、量子コンピューティングの普遍的なモデルである。本稿では,短期機器の限界を緩和する新しい手法を提案する。提案アルゴリズムと変分量子固有解器を2つの古典最適化問題で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 11:00:36 GMT)
About optimal loss function for training physics-informed neural networks under respecting causality [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)手法に修正問題を用いることの利点は、微分方程式に関連付けられた単一の項の形で損失関数を表現できることである。提案手法の精度を実証し,多くの問題に対して数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:10:40 GMT)
A step towards the applicability of algorithms based on invariant causal learning on observational data [0.0]
本稿では、因果発見手法と効率よく統合された不変因果予測(ICP)を適用する方法について述べる。また,本手法とICPを効果的に統合して因果発見を行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 08:15:57 GMT)
A numerical approach to the Black-to-White hole transition [0.0]
深部量子状態における遷移の交差時間を計算するために,アルゴリズムを適用した。本稿では,現在文献に存在しているものに対する代替手法を用いて,横断時間の分析方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 18:41:29 GMT)
A Simple and Effective Method of Cross-Lingual Plagiarism Detection [0.0]
本稿では,多数の言語に適用可能な単純な言語間プラジャリズム検出手法を提案する。提案手法は,候補検索タスクにオープンな多言語セサリと,詳細な解析に事前訓練された多言語BERT言語モデルを利用する。提案手法の有効性は、いくつかの既存および新しいベンチマークで実証され、フランス語、ロシア語、アルメニア語に対する最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 09:23:17 GMT)
A Note on Quantum Phase Estimation [0.0]
より単純で自己完結したクエリローバウンドの証明を示す。具体的には,ブール関数解析や逆法の知識を使わずに,基本線型代数から成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 06:05:42 GMT)
A Neural Network Approach for Selecting Track-like Events in Fluorescence Telescope Data [0.0]
本稿では,単純な畳み込みニューラルネットワークを用いて,そのような機器を用いて得られるさまざまなデータから,トラックのような事象を効果的に検出する方法を示す。本稿では,単純な畳み込みニューラルネットワークを用いて,そのような機器を用いて得られるさまざまなデータから,トラックのような事象を効果的に検出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 10:46:12 GMT)
$\mathbf {SU(\infty)}$-QGR Quantumania: Everything, Everywhere, All At Once [0.0]
SU(infty)$-QGRは宇宙と重力に対する量子的アプローチである。その主な前提は、宇宙の観測可能空間を無限に交換することである。重力の量子性が検出できない場合、有効時空の曲率と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Apr 2023 21:54:55 GMT)