Online Learning in Stackelberg Games with an Omniscient Follower [83.4] オンライン学習の課題を2人のプレイヤーによる分散協調型Stackelbergゲームで検討する。
各ラウンドで、まずリーダーが行動を起こし、次にリーダーの動きを観察した後に行動を起こすフォロワーが続く。
報酬構造によっては、全能なフォロワーの存在が、サンプルの複雑さを大きく変える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:27:37 GMT)
CamDiff: Camouflage Image Augmentation via Diffusion Model [83.4] CamDiffは、カモフラージュされたシーンで透明なオブジェクトを合成するための新しいアプローチだ。
我々は,潜伏拡散モデルを用いて,カモフラージュされたシーンで有能な物体を合成する。
当社のアプローチでは、フレキシブルな編集と大規模データセットの効率的な生成を低コストで実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:37:47 GMT)
One-Shot High-Fidelity Talking-Head Synthesis with Deformable Neural
Radiance Field [81.1] トーキングヘッド生成は、ソース画像の識別情報を保持し、駆動画像の動作を模倣する顔を生成することを目的としている。
我々は高忠実かつ自由視点の対話ヘッド合成を実現するHiDe-NeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:47:35 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:20:17 GMT)
Towards preserving word order importance through Forced Invalidation [80.3] 事前学習された言語モデルは単語の順序に敏感であることを示す。
我々は,単語順序の重要性を維持するために強制的無効化を提案する。
実験の結果,強制的無効化は単語順に対するモデルの感度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:42:10 GMT)
Computational Pathology: A Survey Review and The Way Forward [78.7] コンピュータ病理学(Computational Pathology, CoPath)は、医学的な病理組織像を解析・モデル化するための計算手法の開発を強化する学際科学である。
CoPathの主な目的は、臨床病理の補助CADシステムとして、インフラとデジタル診断を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:28:33 GMT)
Physics-Driven Diffusion Models for Impact Sound Synthesis from Videos [78.5] 従来の衝撃音合成法では、音を表現・合成できる物理パラメータのセットを得るために物理シミュレーションを用いていた。
既存のビデオ駆動ディープラーニングベースのアプローチは、視覚コンテンツと衝撃音の間の弱い対応を捉えることしかできなかった。
サイレントビデオクリップに高忠実度衝撃音を合成できる物理駆動拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:33:09 GMT)
Autobidders with Budget and ROI Constraints: Efficiency, Regret, and
Pacing Dynamics [77.7] オンライン広告プラットフォームで競合するオートバイディングアルゴリズムのゲームについて検討する。
本稿では,全ての制約を満たすことを保証し,個人の後悔を解消する勾配に基づく学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:55:24 GMT)
Combat AI With AI: Counteract Machine-Generated Fake Restaurant Reviews
on Social Media [77.3] 我々は、高品質なYelpレビューを活用して、OpenAI GPTレビュー作成者から偽レビューを生成することを提案する。
このモデルを適用して、非エリートレビューを予測し、複数の次元にまたがるパターンを識別する。
ソーシャルメディアプラットフォームは、マシン生成の偽レビューによって継続的に挑戦されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:14:59 GMT)
Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems [76.8] 本稿では,ニューラルラプラス力学モデルとモデル予測制御(MPC)プランナを組み合わせた連続時間モデルに基づくオフラインRL法を提案する。
専門家の政策性能に近い連続的な遅延環境を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:28:57 GMT)
On Robustness in Multimodal Learning [75.0] マルチモーダル学習は、ビデオ、オーディオ、テキストなどの複数の入力モダリティの学習として定義される。
本稿では,一般的なマルチモーダル表現学習手法の体系的解析を行うためのマルチモーダルロバストネスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:23:01 GMT)
MC-ViViT: Multi-branch Classifier-ViViT to Detect Mild Cognitive
Impairment in Older Adults using Facial Videos [74.4] 本稿では, 顔の特徴を解析することによって, 正常な認知能力を持つ者との区別を目的とした, マルチブランチ・ビデオ・ビジョン・トランスフォーマ (MCViViT) モデルを提案する。
このデータは、頻繁なビデオチャットを提供することで認知機能を改善することを目的とした行動介入試験であるI-CONECTから得られたものだ。
I-CONECTデータセットの実験結果から,MC-ViViTがMCIを90.63%の精度で予測できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:42:20 GMT)
HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on
FPGA Devices [71.5] 本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワークをFPGAにマッピングするための,新しいストリーミングアーキテクチャベースのツールフローを提案する。
HARFLOW3Dツールフローは、ONNXフォーマットで3D CNNを入力し、FPGAの特性を記述する。
ツールフローが幅広いモデルやデバイスをサポートする能力は、様々な3D CNNとFPGAシステムペアに関する数多くの実験を通して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:54:49 GMT)
Efficient Automation of Neural Network Design: A Survey on
Differentiable Neural Architecture Search [70.3] 微分可能なニューラルネットワーク探索(DNAS)は、ディープニューラルネットワークアーキテクチャの発見を自動化するトレンドのアプローチとして、急速に自らを強制した。
この増加は主に、最初の主要なDNAS法の一つであるDARTSの人気が原因である。
本総説では,DNASに特に焦点をあて,最近のアプローチを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:15:29 GMT)
Towards Fast Adaptation of Pretrained Contrastive Models for
Multi-channel Video-Language Retrieval [70.3] マルチチャンネルビデオ言語検索は、異なるチャンネルからの情報を理解するためにモデルを必要とする。
対照的なマルチモーダルモデルは、画像やビデオやテキストのエンティティの整合に非常に効果的であることが示されている。
これら2つの行を、限られたデータとリソースを持つマルチチャンネルビデオ言語検索に迅速に適応する方法は、明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:29:20 GMT)
Improving Image Recognition by Retrieving from Web-Scale Image-Text Data [68.6] 本稿では,メモリから抽出した各サンプルの重要性を学習するアテンションベースのメモリモジュールを提案する。
既存の手法と比較して,提案手法は無関係な検索例の影響を排除し,入力クエリに有益であるものを保持する。
我々は、ImageNet-LT、Places-LT、Webvisionのデータセットで最先端の精度を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:12:05 GMT)
Scaling Pre-trained Language Models to Deeper via Parameter-efficient
Architecture [68.1] 行列積演算子(MPO)に基づくより有能なパラメータ共有アーキテクチャを設計する。
MPO分解はパラメータ行列の情報を再編成し、2つの部分に分解することができる。
私たちのアーキテクチャは、モデルのサイズを減らすために、すべてのレイヤで中央テンソルを共有しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:45:10 GMT)
Time-Series Imputation with Wasserstein Interpolation for Optimal
Look-Ahead-Bias and Variance Tradeoff [66.6] ファイナンスでは、ポートフォリオ最適化モデルをトレーニングする前に、損失の計算を適用することができる。
インキュベーションのために全データセットを使用するルックアヘッドバイアスと、トレーニングデータのみを使用することによるインキュベーションの大きなばらつきとの間には、本質的にトレードオフがある。
提案手法は,提案法における差分とルックアヘッドバイアスのトレードオフを最適に制御するベイズ後部コンセンサス分布である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:40:26 GMT)
Active RIS-aided EH-NOMA Networks: A Deep Reinforcement Learning
Approach [66.5] アクティブな再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援マルチユーザダウンリンク通信システムについて検討した。
非直交多重アクセス(NOMA)はスペクトル効率を向上させるために使用され、活性RISはエネルギー回収(EH)によって駆動される。
ユーザの動的通信状態を予測するために,高度なLSTMベースのアルゴリズムを開発した。
増幅行列と位相シフト行列RISを結合制御するためにDDPGに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:16:28 GMT)
Temporal Abstraction in Reinforcement Learning with the Successor
Representation [65.7] 我々は、後継表現(SR)が時間的抽象化の発見と利用の自然な基盤とみなすことができると論じる。
我々は、SRが時間的に延長された探索や計画を容易にする選択肢を見つけるためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:03:47 GMT)
Overload: Latency Attacks on Object Detection for Edge Devices [60.1] 本稿では,ディープラーニングアプリケーションに対する遅延攻撃について検討する。
誤分類に対する一般的な敵攻撃とは異なり、遅延攻撃の目標は推論時間を増やすことである。
遅延攻撃では、通常の設定に対して1枚の画像の推測時間が10倍長くなることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:24:31 GMT)
EGC: Image Generation and Classification via a Single Energy-Based Model [59.6] この研究は、エネルギーベースの分類器とジェネレータ、すなわちEMCを導入し、単一のニューラルネットワークを使用して両方のタスクで優れたパフォーマンスを実現する。
EGCはImageNet-1k、CelebA-HQ、LSUN Churchの最先端アプローチと比較して、競争力のある生成結果を達成している。
この研究は、ネットワークパラメータの単一セットを使用して両方のタスクを同時に実行しようとする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:39:27 GMT)
Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images [59.3] 多視点画像観測による材料と照明の協調最適化手法を提案する。
従来のグラフィックスエンジンにデプロイ可能な,空間的に変化する材料と環境を備えたメッシュを活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:05:24 GMT)
A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum
Blockchain [59.1] 非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:20:15 GMT)
Are we certain it's anomalous? [57.7] 時系列における異常検出は、高度に非線形な時間的相関のため、異常は稀であるため、複雑なタスクである。
本稿では,異常検出(HypAD)におけるハイパボリック不確実性の新しい利用法を提案する。
HypADは自己指導で入力信号を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:06:22 GMT)
Generating Continual Human Motion in Diverse 3D Scenes [57.2] 本研究では,3次元シーンにまたがる人間の動きを誘導するアニメーターを合成する手法を提案する。
本研究では,連続的な動作合成問題を経路に沿って歩行し,キーポイントが指定した動作の内外への遷移に分解する。
我々のモデルは、つかんだり、座ったり、傾いたりといった多様な行動の長いシーケンスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:32:43 GMT)
Real-Time Model-Free Deep Reinforcement Learning for Force Control of a
Series Elastic Actuator [56.1] 最先端のロボットアプリケーションは、歩行、揚力、操作などの複雑なタスクを達成するために、閉ループ力制御を備えた連続弾性アクチュエータ(SEAs)を使用する。
モデルフリーPID制御法はSEAの非線形性により不安定になりやすい。
深層強化学習は連続制御タスクに有効なモデルレス手法であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:51:47 GMT)
Prediction of brain tumor recurrence location based on multi-modal
fusion and nonlinear correlation learning [55.8] 深層学習に基づく脳腫瘍再発位置予測ネットワークを提案する。
まず、パブリックデータセットBraTS 2021上で、マルチモーダル脳腫瘍セグメンテーションネットワークをトレーニングする。
次に、事前訓練されたエンコーダを、リッチなセマンティックな特徴を抽出するために、プライベートデータセットに転送する。
2つのデコーダは、現在の脳腫瘍を共同に分断し、将来の腫瘍再発位置を予測するために構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:45:38 GMT)
User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum [55.6] 語彙的に制約されたデコーディングをダイアログシステムに適用し、ダイアログシステムに対して、その生成した発話にカリキュラムに準拠した単語やフレーズを含めるよう促す。
評価の結果,カリキュラム注入によるダイアログシステムにより,対象語に対する生徒の理解が向上し,英語実践への関心が高まることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:41:41 GMT)
On the potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.4] 本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。
我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:27:46 GMT)
Conditional Adapters: Parameter-efficient Transfer Learning with Fast
Inference [54.4] Conditional Adapter (CoDA) はパラメータ効率の変換学習手法であり、推論効率も向上する。
様々な言語、ビジョン、音声タスクにおいて、CoDAは2倍から8倍の推論スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 03:17:37 GMT)
Rethinking Out-of-distribution (OOD) Detection: Masked Image Modeling is
All You Need [52.9] 簡単な再構築手法を用いることで,OOD検出の性能が大幅に向上する可能性が示唆された。
我々は、OOD検出フレームワーク(MOOD)のプリテキストタスクとして、マスケ画像モデリング(Masked Image Modeling)を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:46:52 GMT)
Towards Efficient Fine-tuning of Pre-trained Code Models: An
Experimental Study and Beyond [52.7] 微調整された事前訓練されたコードモデルは、大きな計算コストを発生させる。
我々は、レイヤーワイドで事前訓練された表現と、微調整中に符号化されたコード知識に何が起こるのかを実験的に検討する。
本稿では,レイヤ凍結により事前学習したコードモデルを効率的に微調整するTellyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:34:13 GMT)
DisCO: Portrait Distortion Correction with Perspective-Aware 3D GANs [52.3] 近距離で撮影されたクローズアップ顔画像は、しばしば視点歪みに悩まされる。
本研究では,1つのクローズアップ面における視点歪みを補正する簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:59:16 GMT)
RRHF: Rank Responses to Align Language Models with Human Feedback
without tears [51.1] InstructGPTはいくつかの段階を通じてRLHFを実装しており、その中にはSupervised Fine-Tuning (SFT)、報酬モデルトレーニング、PPO (Proximal Policy Optimization) などがある。
本稿では、異なるサンプリングポリシーによって生成された応答をスコアリングし、ランキングの喪失によってそれらを人間の好みに合わせることを学習するRRHFという新しい学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:53:40 GMT)
The Capacity and Robustness Trade-off: Revisiting the Channel
Independent Strategy for Multivariate Time Series Forecasting [50.5] 本稿では、Channel Dependent(CD)戦略でトレーニングされたモデルが、Channel Dependent(CD)戦略でトレーニングされたモデルよりも優れていることを示す。
以上の結果から,CD手法は高いキャパシティを持つが,分散ドリフト時系列を正確に予測する堅牢性に欠けることがわかった。
本稿では,CI戦略を超越した正規化(PRReg)による予測残差法(Predict Residuals with Regularization, PRReg)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:15:33 GMT)
A Tale of Sampling and Estimation in Discounted Reinforcement Learning [50.4] 割引平均推定問題に対して最小値の最小値を求める。
マルコフ過程の割引されたカーネルから直接サンプリングすることで平均を推定すると、説得力のある統計的性質が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:13:17 GMT)
A Perceptually Optimized and Self-Calibrated Tone Mapping Operator [50.0] 我々は、自己校正され、知覚的に最適化された2段階のニューラルネットワークベースのTMOを開発する。
まず,HDR画像を正常化したラプラシアピラミッドに分解した。
ステージ2では、入力されたHDR画像を自己校正して最終LDR画像を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 06:58:52 GMT)
Re-imagine the Negative Prompt Algorithm: Transform 2D Diffusion into
3D, alleviate Janus problem and Beyond [49.9] 本稿では,現在の負のプロンプトアルゴリズムの欠点に対処するために,スコア空間の幾何学的性質を活用する新しいアルゴリズムPerp-Negを提案する。
Perp-Negは、2Dケースで最初に生成されたイメージから不要な概念を編集できるようにすることで、画像生成の柔軟性を向上する。
Perp-Neg を 3D に拡張するために,我々は,Perp-Neg を 2D でどのように利用して拡散モデルを用いて所望のビューを生成できるかを徹底的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:29:57 GMT)
The No Free Lunch Theorem, Kolmogorov Complexity, and the Role of
Inductive Biases in Machine Learning [49.4] ニューラルネットワークモデルは、Kolmogorov複雑性を使って形式化された、同じ好みを共有している、と我々は主張する。
実験の結果、事前訓練された言語モデルでも、低複雑さのシーケンスを生成するのが好まれることがわかった。
これらの観察は、ますます小さな機械学習モデルで異なるように見える問題を統一する深層学習の傾向を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:22:22 GMT)
Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks [49.0] 我々は2つの大規模小型物体検出装置(SODA)、SODA-DおよびSODA-Aを構築し、それぞれが運転シナリオと航空シナリオに焦点を当てている。
SODA-Aでは,高分解能空中画像2513点を抽出し,9クラスに872069点を注釈した。
提案されたデータセットは、徹底的な注釈付きインスタンスの膨大なコレクションを持つ大規模なベンチマークへの最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 03:58:28 GMT)
Neural Multi-network Diffusion towards Social Recommendation [48.6] ソーシャルレコメンデーションのための簡潔なマルチネットワークGNNベースニューラルモデル(NeMo)を提案する。
既存の手法と比較して,提案手法は生成的負サンプリング戦略を探索する。
実験によると、NeMoは様々な実世界のベンチマークデータセットで最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:53:08 GMT)
Exploring and Exploiting Uncertainty for Incomplete Multi-View
Classification [47.8] 不確実性による不完全多視点データ分類(UIMC)モデルを提案し,不完全多視点データを分類する。
具体的には、各欠落したデータを、利用可能なビューに基づいて分散条件でモデル化し、不確実性を導入する。
本手法は,信頼性と信頼性の両方の観点から,最先端の性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:57:48 GMT)
EvAC3D: From Event-based Apparent Contours to 3D Models via Continuous
Visual Hulls [46.9] 複数ビューからの3D再構成は、複数のアプリケーションへのデプロイで成功したコンピュータビジョンフィールドである。
イベントカメラの低消費電力化と遅延化の両面から,イベントカメラの利点を生かした3次元再構成の問題点を考察する。
オブジェクトの見かけの輪郭の幾何学を定義する新しいイベントベース表現であるApparent Contour Events (ACE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:46:16 GMT)
The Dynamics of Sharpness-Aware Minimization: Bouncing Across Ravines
and Drifting Towards Wide Minima [42.0] 我々は、ディープネットワークの勾配に基づく最適化手法であるシャープネス認識最小化について検討する。
SAM に凸2次対象を施すと、最も大きい曲率で最小方向の両辺の間で振動するサイクルに収束することを示す。
非二次的の場合、そのような振動は、ヘッセンのスペクトルノルムに基づいて、より小さなステップサイズで勾配降下を効果的に実行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:50:58 GMT)
High-fidelity parallel entangling gates on a neutral atom quantum
computer [41.7] 最大60個の原子に99.5%の忠実度を持つ2量子エンタングリングゲートの実現を報告した。
これらの進歩は、量子アルゴリズム、誤り訂正回路、デジタルシミュレーションの大規模実装の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:00:04 GMT)
Who Should Predict? Exact Algorithms For Learning to Defer to Humans [40.2] 従来の手法では,誤分類誤りの少ない人間-AIシステムを見つけることができなかった。
線形設定における問題を最適に解くことができるMILP(mixed-integer-linear-gramming)の定式化について述べる。
実現可能で,実証的にも良好に機能する新規な代理損失関数を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:40:40 GMT)
Structured Epipolar Matcher for Local Feature Matching [40.0] 局所的な特徴マッチングは、テクスチャレスで反復的なパターンのために難しい。
局所的特徴マッチングのための構造的エピポーラマッチング(SEM)を提案する。
SEMは、幾何情報を反復マッチング方式で活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:09:34 GMT)
Just Another Day on Twitter: A Complete 24 Hours of Twitter Data [40.0] われわれは2022年9月21日から24時間以内に3億7500万件のツイートを収集した。
これは、研究コミュニティで利用可能な24時間Twitterデータセットの最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:33:19 GMT)
Towards More Robust and Accurate Sequential Recommendation with
Cascade-guided Adversarial Training [39.1] シーケンシャルレコメンデーションモデルの性質に特有の2つの特性は、その堅牢性を損なう可能性がある。
本稿では,シーケンシャルレコメンデーションモデルに特化して設計された,新たな逆行訓練法であるカスケード誘導逆行訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:55:02 GMT)
Gendered Mental Health Stigma in Masked Language Models [38.8] マスキング言語モデルにおける性的なメンタルヘルスのスティグマについて検討した。
モデルでは、精神的な健康状態に関する文章の中で、男性よりも女性の被験者を予測する傾向が常に高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:54:53 GMT)
SamurAI: A Versatile IoT Node With Event-Driven Wake-Up and Embedded ML
Acceleration [37.9] 本稿では,この処理とエネルギーのギャップを埋める汎用IoTノードであるSamurAIを2つのオンチップサブシステムを活用して提案する。
ARには1.7MOPSイベント駆動の非同期ウェイクアップコントローラ(WuC)があり、スポラディックコンピューティングに最適化された207nsの起動時間がある。
ODはディープスリープRISC-VCPUと1.3TOPS/W機械学習(ML)を組み合わせて36GOPSまでの複雑なタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:52:48 GMT)
Open Set Classification of GAN-based Image Manipulations via a ViT-based
Hybrid Architecture [36.9] オープンセットシナリオにおける合成顔生成と操作の分類に焦点を当てる。
提案手法は,視覚変換器(ViT)とハイブリッド手法を組み合わせて,同時分類と局所化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:27:55 GMT)
Fairness in Graph Mining: A Survey [36.3] グラフマイニングアルゴリズムは、人間中心のアプリケーションで悪用された場合、特定の人口に対する差別につながる可能性がある。
グラフ上の公平性の概念の新たな分類法を提案し,その関係や相違点に光を当てる。
本稿では,グラフマイニングにおける公正性を促進する既存手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:55:09 GMT)
Generating Features with Increased Crop-related Diversity for Few-Shot
Object Detection [35.7] 2段階のオブジェクト検出器はオブジェクトの提案を生成し、イメージ内のオブジェクトを検出するためにそれらを分類する。
提案にはオブジェクトを完全に含まないことが多いが、多くの点で重複している。
本稿では,作物の多様性が増大するデータを生成することのできる,新しい変分自動エンコーダに基づくデータ生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:47:21 GMT)
Life Regression based Patch Slimming for Vision Transformers [35.6] この問題に対処するいくつかの手法が提案されている。
本稿では,各画像パッチの寿命を1回で決定するライフレグレッションモジュールを提案する。
提案手法は, 競合性能を維持しつつ, 推論速度を向上させるために, 複数層での計算やパラメータの追加を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:35:31 GMT)
Automatic Gradient Descent: Deep Learning without Hyperparameters [35.4] ディープニューラルネットワークのアーキテクチャは、レイヤ数、各レイヤの幅、一般的なネットワークトポロジの観点から明確に定義される。
グラデーション・アイデアは、神経アーキテクチャの非勾配構造を考慮するために、ブレグマンの発散を変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:45:52 GMT)
A Game-theoretic Framework for Federated Learning [34.8] そこで我々は,それぞれの支払額の観点から,守備側と攻撃側の両方を考慮に入れた最初のゲーム理論フレームワークを提案する。
我々はこのゲームをFLSG(Federated Learning Security Game)と名付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:20:31 GMT)
Lung Nodule Segmentation and Low-Confidence Region Prediction with
Uncertainty-Aware Attention Mechanism [29.4] 本稿では,より優れたセグメンテーションを実現するための不確かさ認識機構(UAAM)を提案する。
本稿では,LIDC-IDRI上での複雑結節チャレンジを提案する。
実験の結果,U-Netによるセグメント化が不十分なノジュールにおいて,セグメント化性能が著しく向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:13:31 GMT)
NeAT: Neural Artistic Tracing for Beautiful Style Transfer [29.4] スタイル転送は、第2のターゲット画像の芸術的スタイルでソース画像の意味内容を再現するタスクである。
我々は、新しい最先端のフィードフォワードスタイル転送方式NeATを提案する。
我々はBBST-4Mを用いて、様々なスタイルにわたるNeATの一般化を改善し、測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:08:13 GMT)
Multi-target multi-camera vehicle tracking using transformer-based
camera link model and spatial-temporal information [29.3] 複数のカメラにまたがる車両の多目的マルチカメラ追跡は、スマートシティとインテリジェントな交通システムを開発する上で重要な応用である。
車両のMTMCTの主な課題は、同一車両のクラス内変動と異なる車両間のクラス間類似性である。
クロスカメラトラッキングを実現するために,空間的・時間的フィルタリングを用いたトランスフォーマーベースカメラリンクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:18:33 GMT)
HRS-Bench: Holistic, Reliable and Scalable Benchmark for Text-to-Image
Models [26.2] HRS-Benchはテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルの評価ベンチマークである。
正確性、堅牢性、一般化、公正性、偏見の5つのカテゴリに分類される13のスキルを測定する。
ファッション、動物、輸送、食品、衣服など50のシナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:59:13 GMT)
Teaching Large Language Models to Self-Debug [26.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成において素晴らしいパフォーマンスを達成した。
本稿では,大規模言語モデルで予測プログラムを数発のデモでデバッグする自己デバッグを提案する。
自己デバッグは、いくつかのコード生成ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:43:43 GMT)
Point-and-Shoot All-in-Focus Photo Synthesis from Smartphone Camera Pair [25.9] 我々は、メイン(ワイド)およびウルトラワイドカメラからのAIF合成の新しいタスクを導入する。
目標は、超ワイドカメラの助けを借りて、メインカメラの写真の焦点のずれた領域の鮮明な詳細を回収することだ。
初めて、メインカメラとウルトラワイドカメラを用いて、ポイント・アンド・ショットのAIF写真合成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:09:54 GMT)
Wav2code: Restore Clean Speech Representations via Codebook Lookup for
Noise-Robust ASR [23.8] ノイズロスASRの歪みを伴わない汎用SEを実装するために,Wav2codeという自己教師型フレームワークを提案する。
そこで本研究では,入力ノイズ表現のグローバル依存性をモデル化し,クリーンなコードを正確に予測するトランスフォーマーベースのコード予測器を提案する。
合成および実雑音データセットによる実験により、Wav2codeは音声歪みを解消し、様々な雑音条件下でのASR性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:46:12 GMT)
Understanding Causality with Large Language Models: Feasibility and
Opportunities [23.7] 我々は,大言語モデル(LLM)の強みと弱みを分析し,因果的疑問に答える能力を評価する。
我々は,明示的かつ暗黙的な因果的加群の実現など,今後の方向性や可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:30:03 GMT)
Toxicity in ChatGPT: Analyzing Persona-assigned Language Models [23.5] 大規模言語モデル(LLM)は驚くべき能力を示し、自然言語処理(NLP)コミュニティを超越した。
一般的な対話型LLMであるChatGPTの50万世代以上で毒性を系統的に評価した。
その結果,ChatGPTのシステムパラメータをペルソナに割り当てることで,世代間の毒性が著しく向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:53:54 GMT)
MENLI: Robust Evaluation Metrics from Natural Language Inference [23.4] 最近提案されたBERTベースのテキスト生成評価指標は、標準ベンチマークでは良好に機能するが、敵攻撃には弱い。
自然言語推論(NLI)に基づく評価指標を開発する。
我々のNLIベースのメトリクスは、最近のBERTベースのメトリクスよりも攻撃に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:10:05 GMT)
Music Mixing Style Transfer: A Contrastive Learning Approach to
Disentangle Audio Effects [23.3] 入力されたマルチトラックのミキシングスタイルを参照歌のミキシングスタイルに変換するエンド・ツー・エンドのミキシングスタイル転送システムを提案する。
これは、基準音楽記録からオーディオ効果関連情報のみを抽出するために、コントラスト目的で事前訓練されたエンコーダで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:53:14 GMT)
A surprisingly simple technique to control the pretraining bias for
better transfer: Expand or Narrow your representation [22.9] Self-Supervised Learning (SSL)モデルは、表現を学ぶためのプリテキストタスクに依存している。
背骨の最も最後のブロックのサイズだけを変えることで、単に寸法を変えるだけで、トレーニング前のバイアスを軽減するのに非常に効果的なテクニックであることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:24:29 GMT)
Pixel-wise Guidance for Utilizing Auxiliary Features in Monte Carlo
Denoising [19.0] 近年のアプローチでは、モンテカルロ・デノゲーションの補助的特徴を活用することを暗黙的に学んでいる。
本稿では,補助的特徴を活用するために,明示的な画素単位のガイダンスに依存するデノベーションフレームワークを提案する。
GバッファとPバッファを併用したベースラインデノナイジングモデルと比較して,デノナイジング性能は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:26:57 GMT)
Decoupling anomaly discrimination and representation learning:
self-supervised learning for anomaly detection on attributed graph [18.8] DSLADは、異常検出のために分離された異常識別と表現学習を備えた自己教師型手法である。
さまざまな6つのベンチマークデータセットで実施された実験は、DSLADの有効性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:23:40 GMT)
A Closer Look at Audio-Visual Semantic Segmentation [18.5] コスト効率と比較的偏りのない音声視覚的セマンティックセグメンテーションベンチマークを構築するための新しい戦略を提案する。
本稿では,新たな画素単位の音声・視覚コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:54:06 GMT)
The Power of Factorial Powers: New Parameter settings for (Stochastic)
Optimization [18.0] これらのシーケンスが楽しむ多くの顕著な特性をリストアップし、運動量法、加速速度、分散還元法(SVRG)を単純化するためにそれらを適用することができる。
本研究では、収束証明に現れる定数を定義するための柔軟なツールとして、分解力の使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:56:47 GMT)
On a continuous time model of gradient descent dynamics and instability
in deep learning [18.0] そこで本研究では,勾配降下力学を近似した連続時間流として主流れ(PF)を提案する。
PFは、ディープラーニングにおいて最近観測された安定性現象の端に光を放つ。
不安定性に対する新たな理解を用いて,トレーニング安定性とテストセット評価性能のトレードオフを制御できる学習率適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:20:00 GMT)
Quantum algorithmic solutions to the shortest vector problem on
simulated coherent Ising machines [17.8] 量子コンピューティングは現代の暗号システムに脅威をもたらし、今後数十年にわたって予測される問題を引き起こすような状態へと進化する。
量子セキュアであるように設計された暗号システムの多くは、最短ベクトル問題と関連する問題に基づいている。
本稿では,擬似コヒーレントイジングマシン上での量子イジングモデルとして実装された最短ベクトル問題の2次非拘束二項最適化定式化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:10:57 GMT)
WEAR: A Multimodal Dataset for Wearable and Egocentric Video Activity
Recognition [17.6] We introduced WEAR, a benchmark dataset for both vision- and wearable-based Human Activity Recognition (HAR)。
このデータセットは、計18人の参加者から収集されていない慣性(アクセラレーション)と10の異なる外部で記録されたカメラ(エゴセントリックビデオ)データを用いて、合計18のワークアウトアクティビティを実行するデータで構成されている。
その結果、視覚変換器は慣性データだけでなく、単純な結合によって両方のモダリティを融合させるアーキテクチャとしても機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:31:07 GMT)
SPIRiT-Diffusion: Self-Consistency Driven Diffusion Model for
Accelerated MRI [17.6] 反復型自己整合並列イメージング(SPIRiT)にインスパイアされた自己整合性駆動拡散モデルを提案する。
提案したSPIRiT-Diffusion法は3次元頭蓋内および頸動脈壁画像データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:43:52 GMT)
OccFormer: Dual-path Transformer for Vision-based 3D Semantic Occupancy
Prediction [16.7] OccFormerは、意味的占有予測のために3Dボリュームを処理するデュアルパストランスフォーマーネットワークである。
カメラが生成する3Dボクセル機能の長距離、ダイナミック、効率的なエンコーディングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:15:50 GMT)
Financial Time Series Forecasting using CNN and Transformer [16.6] 本稿では,CNN と Transformer のパワーを活用し,時系列内の短期的および長期的依存関係をモデル化する。
本実験では, 統計的・深層学習法と比較し, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:56:57 GMT)
Freeze then Train: Towards Provable Representation Learning under
Spurious Correlations and Feature Noise [16.4] コア機能は、関連する非実現可能なノイズが、突発的な特徴よりも小さい場合にのみ、十分に学習されることが分かりました。
提案アルゴリズムは,まず特定の有能な特徴を凍結し,次に経験的リスク最小化を用いて他の特徴を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:05:45 GMT)
Human-Level Control through Directly-Trained Deep Spiking Q-Networks [16.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その高エネルギー効率のため、ニューロモルフィックなハードウェアに大きな可能性を秘めている。
本稿では,Leakyインテグレート・アンド・ファイアニューロンとDeep Q-Networkに基づいて,直接学習した深部スパイキング強化学習アーキテクチャを提案する。
我々の研究は、直接学習されたSNNを用いて、複数のAtariゲームで最先端のパフォーマンスを達成する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:41:12 GMT)
Sensitive detection of millimeter wave electric field by driving trapped
surface-state electrons [16.2] ミリ波の電界を感度的に検出する量子センサを提案する。
量子センサーは、液体ヘリウム上に個別に閉じ込められた多くの表面状態電子から構成される。
印加されたミリ波の電場は、液体ヘリウムに閉じ込められた電子の長寿命スピン状態のスピン-エチョ干渉計を用いて、感度よく検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:43:58 GMT)
EHRSQL: A Practical Text-to-SQL Benchmark for Electronic Health Records [16.0] 電子健康記録(EHR)のための新しいテキスト・トゥ・ザ・データセットを提案する。
音声は、医師、看護師、保険審査、健康記録チームを含む222人の病院職員から収集された。
構造化EMHデータに基づくQAデータセットを構築するため,大学病院で調査を行い,回答をテンプレート化し,種問合せを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:39:31 GMT)
Reduction from Complementary-Label Learning to Probability Estimates [15.8] 補完ラベル学習(Complementary-Label Learning, CLL)は、弱い教師付き学習問題である。
本稿では,補足クラスの確率推定に対する新しい視点推論を提案する。
いくつかの重要なCLLアプローチの説明を提供し、改良されたアルゴリズムを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 06:17:03 GMT)
PIGEON: Optimizing CUDA Code Generator for End-to-End Training and
Inference of Relational Graph Neural Networks [15.8] プログラミングインターフェースとカーネルAPIのギャップを埋めるために、Pigeonを提案する。
1つの汎用行列乗算(GEMM)テンプレートとノード/エッジテンプレート上に構築することで、ピジョンは推論の7.8倍のスピードアップとトレーニングの5.6倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:46:58 GMT)
A Third Information-Theoretic Approach to Finite de Finetti Theorems [15.8] デ・フィネッティの表現定理の新しい有限形式は、基本的な情報理論ツールを用いて確立される。
交換可能ベクトルの$ngeq k$ランダム変数の最初の$k$ランダム変数の分布は、積分布の混合に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:15:48 GMT)
Benchmarking the Physical-world Adversarial Robustness of Vehicle
Detection [14.2] 物理世界の敵対的攻撃は、検出モデルの堅牢性を損なう可能性がある。
Yolo v6は6.59%のAP降下率で強い抵抗を示し、ASAは14.51%のAP減少率を持つ最も効果的な攻撃アルゴリズムであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:48:25 GMT)
Re-Weighted Softmax Cross-Entropy to Control Forgetting in Federated
Learning [14.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)では、独立したクライアントノードの集合で計算されたモデル更新を集約することによって、グローバルモデルが学習される。
我々は、個々のクライアントモデルが、他のクライアントのデータに関して破滅的な忘れを経験していることを示します。
本稿では,損失の計算に先立ってソフトマックスのロジットを再重み付けすることで,クロスエントロピーの目標を周期的に修正する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:51:55 GMT)
Black Box Variational Inference with a Deterministic Objective: Faster,
More Accurate, and Even More Black Box [14.0] 本稿では,MFVB目標を固定モンテカルロ近似に置き換える決定論的ADVIを提案する。
DADVIはデフォルト設定の優れたソリューションを確実に見つけることができ、通常標準のADVIよりも高速で正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:45:18 GMT)
UniXGen: A Unified Vision-Language Model for Multi-View Chest X-ray
Generation and Report Generation [11.3] 胸部X線とレポート生成の統一モデルであるUnixGenを提案する。
ベクトル量子化法を用いて胸部X線を離散的な視覚トークンに識別する。
所望のビューが利用できない場合には、特定のビューで胸部X線を生成する特別なトークンが有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:07:04 GMT)
RELS-DQN: A Robust and Efficient Local Search Framework for
Combinatorial Optimization [11.3] 本稿では,DQNフレームワークのRELS-DQNを紹介する。
1つのアプリケーションでトレーニングされたRELS-DQNモデルを使用することで、ローカル検索アルゴリズムと既存のDQNモデルの両方に等しい解値を提供することで、様々なアプリケーションに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:01:49 GMT)
Collaborative Machine Learning Model Building with Families Using Co-ML [11.2] Co-MLは、学習者が共同でMLイメージ分類器を構築するためのタブレットベースのアプリである。
本稿では,Co-MLを用いた家庭内導入ML活動における家族の詳細なケーススタディについて述べる。
個人が異なるモデル構築責任を負う分散協調プロセスが、子供や大人がMLデータセット設計を学ぶためのリッチなコンテキストを提供する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:31:07 GMT)
Survey on Leveraging Uncertainty Estimation Towards Trustworthy Deep
Neural Networks: The Case of Reject Option and Post-training Processing [11.2] 本稿では,様々なニューラルネットワークの文脈におけるリジェクションオプションによる予測の体系的レビューを行う。
実時間問題に対する予測時間を短縮する際の拒絶オプションの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:35:10 GMT)
Zoom is what you need: An empirical study of the power of zoom and
spatial biases in image classification [11.1] 我々は、AlexNetからCLIPまでの6つの人気のあるネットワークを調査し、入力画像の適切なフレーミングが、ImageNetイメージの98.91%の正確な分類につながることを発見した。
そこで本研究では,予測を行う前に,モデルにズームイン操作を明示的に実行するように強制することで,分類精度を向上させるTTA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:55:50 GMT)
Exact and Cost-Effective Automated Transformation of Neural Network
Controllers to Decision Tree Controllers [9.5] NNベースのコントローラを等価なソフト決定木(SDT)に変換することとその妥当性への影響について検討する。
我々は、冗長な分岐を自動的に実行できるように、正確だが費用効率のよい変換アルゴリズムを考案する。
以上の結果から,SDT変換は,MountainCar-v0とCartPole-v0のランタイムを最大21倍,2倍改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:52:30 GMT)
Pairwise Covariates-adjusted Block Model for Community Detection [9.4] コミュニティ検出はネットワーク研究における最も基本的な問題の1つである。
ペアワイズ共調整一般化ブロックモデル(PCABM)を導入する。
適切な空間条件下でPCABMは一定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:31:02 GMT)
Large Language Models as Master Key: Unlocking the Secrets of Materials
Science with GPT [9.3] 本稿では,物質科学におけるデバイスレベルでの情報抽出の複雑さに対処するため,構造化情報推論(SII)と呼ばれる自然言語処理(NLP)タスクを提案する。
我々は、既存のペロブスカイト型太陽電池FAIRデータセットに91.8%のF1スコアでGPT-3をチューニングし、リリース以来のデータでデータセットを拡張した。
また、太陽電池の電気性能を予測する実験を設計し、大規模言語モデル(LLM)を用いてターゲットパラメータを持つ材料や装置の設計を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:44:30 GMT)
Video Event Restoration Based on Keyframes for Video Anomaly Detection [9.2] 既存のディープニューラルネットワークベースの異常検出(VAD)手法は、主にフレーム再構成やフレーム予測の経路に従う。
これらの制限を突破するために、新しいVADパラダイムを導入します。
本稿では,ビデオイベント復元のためのU字型スイニングトランスフォーマーネットワーク (USTN-DSC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:13:19 GMT)
chatIPCC: Grounding Conversational AI in Climate Science [9.0] 大きな言語モデル(LLM)は、トレーニングフェーズ後の幻覚と時代遅れの情報という、2つの大きな課題に直面しています。
我々は,会話型AIのプロトタイプをwww.chatclimate.ai/ipccで公開し,課題に正確に答える能力を示す。
回答と情報源はIPCCの著者チームによって評価され、専門家の知識を用いて回答の精度を1(非常に低い)から5(非常に高い)に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:31:39 GMT)
Can SAM Segment Anything? When SAM Meets Camouflaged Object Detection [8.5] SAMはMeta AI Researchが最近リリースしたセグメンテーションモデルである。
我々は,SAMがカモフラージュオブジェクト検出(COD)タスクに対処できるかどうかを問うとともに,SAMの性能をCODベンチマークで評価する。
また,SAMの性能を22の最先端COD法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 03:53:13 GMT)
Pinpointing Why Object Recognition Performance Degrades Across Income
Levels and Geographies [8.4] 深層学習システムのパフォーマンスは、地理的に大きく低下し、低所得層となっている。
私たちは、地理的および経済的に多様な画像の一般的なベンチマークであるDollar Streetの画像に注釈を付けることで、この方向に一歩踏み出した。
これらのアノテーションは、収入や地域によってオブジェクトがどのように異なるかという、新たな粒度のビューを解き放つ。
次に、これらのオブジェクトの違いを使用して、収入と地域をまたいだモデルの脆弱性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:59:52 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on
Hybrid Convolution [6.8] 本稿ではハイブリッド畳み込み(SRDNet)に基づく新しいHSI超解像アルゴリズムを提案する。
スペクトル間自己相似性を捉えるため、空間領域に自己注意学習機構(HSL)を考案する。
HSIの知覚品質をさらに向上するため、周波数領域のモデルを最適化するために周波数損失(HFL)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:59:32 GMT)
TodyNet: Temporal Dynamic Graph Neural Network for Multivariate Time
Series Classification [6.8] 未定義のグラフ構造を使わずに隠蔽時間依存を抽出できる新しい時間的動的グラフネットワーク(TodyNet)を提案する。
26のUEAベンチマークデータセットの実験は、提案されたTodyNetがMTSCタスクで既存のディープラーニングベースのメソッドより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:21:28 GMT)
Language Control Diffusion: Efficiently Scaling through Space, Time, and
Tasks [6.7] 言語制御拡散モデル(Language to Control Diffusion model)は、言語に規定された階層的なプランナーである。
我々は,LCDが拡散モデルの独特な強度を利用してコヒーレントな長距離計画を生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:15:04 GMT)
Representative Subset Selection for Efficient Fine-Tuning in
Self-Supervised Speech Recognition [6.5] ASRのための自己教師型音声モデルにおいて、効率的な微調整を行うために最適なデータのサブセットを同定する作業を検討する。
自己教師型ASRにおける代表サブセット選択のためのCOWERAGEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:13:48 GMT)
Modeling and design of heterogeneous hierarchical bioinspired spider web
structures using generative deep learning and additive manufacturing [6.4] クモ網の異種グラフ構造を詳細に解析する。
深層学習は、人工的なバイオインスパイアされた3Dウェブ構造をモデル化し、合成する方法である。
いくつかのウェブは3Dプリンティングを使用して製造され、機械的特性を評価するためにテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:03:27 GMT)
Oracle-free Reinforcement Learning in Mean-Field Games along a Single
Sample Path [5.9] 平均フィールドゲーム(MFG)におけるオンライン強化学習の検討
汎用エージェントの単一サンプルパスを用いて平均場平衡(MFE)を近似するアルゴリズムを開発した。
多様なシナリオにおいて,サンドボックス学習アルゴリズムの有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:22:47 GMT)
On Geometric Connections of Embedded and Quotient Geometries in
Riemannian Fixed-rank Matrix Optimization [5.9] 本稿では,埋め込みおよび商測地の下でのリーマン最適化問題の幾何学的ランドスケープ接続を確立するための一般的な手順を提案する。
固定ランク行列最適化において,特定のリーマン測度を持つ2つの測度間のアルゴリズム的接続を観測する。
結果は、文学における未回答の疑問に対して、いくつかの新しい理論的洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:04:00 GMT)
A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images [5.8] 基礎モデルの事前学習における3つの重要な要因は、事前学習方法、事前学習データセットのサイズ、モデルパラメータの数である。
本稿では,下流タスクにおける基礎モデルの性能に及ぼすモデルパラメータ数の増加の影響について検討する。
我々の知る限りでは、これはリモートセンシング分野における最初の10億ドル規模の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:33:45 GMT)
Delayed Feedback in Generalised Linear Bandits Revisited [5.3] 一般化線形包帯における遅延報酬の現象を理論的に研究する。
遅延フィードバックに対する楽観的なアルゴリズムの自然な適応は、遅延に対するペナルティが地平線から独立であるような後悔境界を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:52:55 GMT)
RGB-T Tracking Based on Mixed Attention [5.2] RGB-Tトラッキングには、可視光と熱の両モードの画像の使用が含まれる。
本稿では,モーダルの相補的な融合を実現するための混合注意機構に基づくRGB-Tトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:13:05 GMT)
Robust beam splitter with fast quantum state transfer through a
topological interface [5.1] 一般化SSHモデルに基づく高速なトポロジカルビーム分割器を提案する。
このスキームは、隣り合う結合強度とオンサイトエネルギーの指数変調を通じて、瞬時エネルギースペクトルの微妙なオーケストレーションを含む。
我々の研究は、大規模量子情報処理における実現可能な量子デバイスにおける高速で堅牢な位相的QSTの実践的展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:27:23 GMT)
NeRF applied to satellite imagery for surface reconstruction [5.0] 本稿では、最近導入されたシャドウニューラルレージアンスフィールド(S-NeRF)モデルの修正実装であるSat-NeRFを提案する。
本手法は、画像中の光の変動を考慮しつつ、シーンの衛星画像の粗い集合から新規なビューを合成することができる。
トレーニングされたモデルは、しばしば衛星観測用途に望ましい量であるシーンの表面の標高を正確に推定するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:38:35 GMT)
MoMo: A shared encoder Model for text, image and multi-Modal
representations [4.8] 本稿では,複数の視覚,言語,マルチモーダルベンチマークにおいて,強力な結果が得られる自己教師付き共有エンコーダモデルを提案する。
我々は、すべてのエンコーダ層がテキストと画像のモダリティの両方を処理する単一のトランスフォーマーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:26:10 GMT)
PP-MobileSeg: Explore the Fast and Accurate Semantic Segmentation Model
on Mobile Devices [4.8] PP-MobileSegは、モバイルデバイス上で最先端のパフォーマンスを実現するセマンティックセグメンテーションモデルである。
VIMは最終予測に存在するクラスのみを補間することで、モデルのレイテンシを低減する。
実験の結果,PP-MobileSegは他の手法に比べて精度,モデルサイズ,レイテンシのトレードオフが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:43:10 GMT)
Ensemble Multi-Quantiles: Adaptively Flexible Distribution Prediction
for Uncertainty Quantification [4.7] 本稿では,機械学習における不確実性を定量化するための,新しい,簡潔かつ効果的なアプローチを提案する。
回帰タスクで$mathbbP(mathbfy|mathbfX=x)$に対して適応的に柔軟な分布予測を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:24:40 GMT)
Causal Inference Despite Limited Global Confounding via Mixture Models [4.7] そのようなモデルの有限$k$-mixtureは、図式的により大きなグラフで表される。
空でないDAGの混合を学習するための最初のアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:49:14 GMT)
Boosting Cross-task Transferability of Adversarial Patches with Visual
Relations [4.7] 本稿では,VRAPと呼ばれる,視覚関係に基づくクロスタスク・アダクティブ・パッチ生成手法を提案する。
VRAPはシーングラフを使用して、オブジェクト認識に基づく偽装と述語に基づく関係の排除を組み合わせている。
実験の結果,VRAPは多様な視覚的推論タスクにおけるブラックボックス転送可能性において,従来の手法をはるかに上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:43:57 GMT)
PlantDet: A benchmark for Plant Detection in the Three-Rivers-Source
Region [4.7] 我々は三河水源域(PTRS)における植物検出のための大規模データセットを構築した。
このデータセットは2160*3840ピクセルの6965の高解像度画像で構成され、多様なセンサーやプラットフォームによってキャプチャされる。
植物画像解釈の専門家チームは、一般的に発生する21の対象カテゴリで、これらの画像に注釈を付けた。
PTRS画像には122,300個の植物の葉があり、それぞれ水平長方形でラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:18:56 GMT)
Improving Items and Contexts Understanding with Descriptive Graph for
Conversational Recommendation [4.6] 会話レコメンデーションシステム(CRS)における最先端の手法は、外部知識を活用して、項目の表現と文脈の表現を強化する。
我々は,同じ意味空間における項目とその関連する文脈語を共同でモデル化する新しいCRSフレームワークKLEVERを提案する。
CRSデータセットのベンチマーク実験では、KLEVERは特にユーザの応答からの情報が不足している場合に、優れたパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:21:46 GMT)
CGXplain: Rule-Based Deep Neural Network Explanations Using Dual Linear
Programs [4.6] ルールベースサロゲートモデルは、ディープニューラルネットワーク(DNN)決定境界を近似する有効な方法である。
本稿では,これらの制約に対処するCGX(Column Generation eXplainer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:16:26 GMT)
What Food Do We Tweet about on a Rainy Day? [4.6] 気象観測データと合わせて,過去10年間にわたるラトビアの食品ツイートデータセットを調査した。
ツイートの感情を自動的に分類し、天気に応じてどのように変化するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:57:10 GMT)
Digital Holographic Imaging via Direct Quantum Wavefunction
Reconstruction [4.5] 弱値に基づく直接波動関数再構成によりホログラフィー画像の実現が可能となる。
波動関数ホログラフィーイメージングは量子情報科学において重要な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:37:25 GMT)
Light Sampling Field and BRDF Representation for Physically-based Neural
Rendering [4.4] 物理ベースのレンダリング(PBR)は、コンピュータグラフィックス資産の詳細な現実的なシーンを展示するために業界で広く使われている没入型レンダリングエフェクトの鍵である。
本稿では,学習光サンプリングフィールドにおける光サンプリング戦略を通じて,直接的および間接的な光を局所的にモデル化する新しい照明表現を提案する。
次に,提案した表現を,標準の顔アセットとHDRIを入力とし,出力として写真リアリスティックなレンダリングを生成する,エンドツーエンドの物理ベースニューラルフェイススキンシェーダを用いて実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:54:50 GMT)
Lady and the Tramp Nextdoor: Online Manifestations of Real-World
Inequalities in the Nextdoor Social Network [4.4] 位置情報ベースのソーシャルネットワークであるNextdoorの大規模研究について紹介する。
合衆国の64,283の地区と、イギリスの3,325の地区から260万のポストを集めている。
収入の異なる地区からの投稿は、例えば、より裕福な地区はより肯定的な感情を持ち、犯罪について議論するなど、確かに異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:05:05 GMT)
DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures [4.3] DARTSと呼ばれるニューラル・アーキテクチャ・サーチ(NAS)を用いた画像分類のための新しいリカレント・ニューラル・ニューラルネットワーク(RNN)セルを提案する。
ReNetアーキテクチャは、畳み込みとプールのステップの代替として提示されたRNNベースのアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:42:10 GMT)
Nonclassical properties of a deformed atom-cavity field state [4.1] 原子空洞相互作用によって生じる非古典状態を分析する。
我々は場演算子を変形させ、古典的Jaynes-Cummingsモデルに非線形性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:11:48 GMT)
Digital Twin Tracking Dataset (DTTD): A New RGB+Depth 3D Dataset for
Longer-Range Object Tracking Applications [4.0] デジタルツイン(Digital twin)は、実際のオブジェクトをデジタルオブジェクトで拡張する問題である。
優れたデジタルツインシステムにおける重要なコンポーネントは、リアルタイムで正確な3Dオブジェクト追跡である。
この研究で、Digital Twin Tracking dataset(DTTD)と呼ばれる新しいRGB-Dデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:31:38 GMT)
BotTriNet: A Unified and Efficient Embedding for Social Bots Detection
via Metric Learning [3.9] 本稿では,ボット検出にアカウントが投稿したテキストコンテンツを利用するBotTriNetという統合組込みフレームワークを提案する。
本システムは,2つのコンテンツ集約型ボットセットにおいて,98.34%,f1スコア97.99%の平均精度を達成した。
また、4つのコンテンツレスボットセットでブレークスルーを行い、平均精度は11.52%、f1スコアは16.70%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:24:41 GMT)
Exceptional Non-Abelian Topology in Multiband Non-Hermitian Systems [3.9] 正反対の電荷を持つ2つのEPは、互いにどのように接近するかによって、必ずしも消滅しないことを示す。
保存則が許容可能な例外線構成に厳格な制約を課していることを明らかにする。
以上の結果から,非アベリアトポロジーの包括的理解の基盤となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:15:51 GMT)
Classical model emerges in quantum entanglement: Quantum Monte Carlo
study for an Ising-Heisenberg bilayer [3.8] 層内強磁性(FM)アイシング結合と反強磁性ハイゼンベルク相互作用を持つ2層正方格子上のスピン-1/2$モデルについて検討した。
g_c=3.045(2)$で起こる連続量子相転移は、大規模シミュレーションによって研究される。
量子絡み合うハミルトニアンは、量子ゆらぎのない純粋古典イジングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 06:12:27 GMT)
Machine learning for structure-property relationships: Scalability and
limitations [3.7] 本稿では,多体システムの集中特性,特に分類フェーズを予測するためのスケーラブル機械学習(ML)フレームワークを提案する。
局所性仮定に基づいて,有限サイズのブロックの集中特性の予測のためにMLモデルを開発した。
本手法の適用性は,MLモデルのブロックサイズがシステムの特徴的長さスケールよりも大きいかどうかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:17:28 GMT)
Model Parameter Identification via a Hyperparameter Optimization Scheme
for Autonomous Racing Systems [3.6] ハイパーパラメータ最適化スキーム(MI-HPO)を用いたモデルパラメータ同定手法を提案する。
実験では、MI-HPOは従来のパラメータ同定法より13倍以上早く収束している。
モデルベースシステムを検証するために広範囲なフィールドテストを行い、安定した障害物回避と217km/hまでの高速運転を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:36:51 GMT)
Measuring Reliability of Large Language Models through Semantic
Consistency [3.5] 我々は,オープンなテキスト出力の比較を可能にする意味的一貫性の尺度を開発した。
我々は,この整合度尺度のいくつかのバージョンを実装し,パラフレーズ化した質問に対して,複数のPLMの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:53:23 GMT)
Realistic continuous-variable quantum teleportation using a displaced
Fock state channel [3.4] 本稿では,Fock状態リソースの絡み合いにより実現された理想的かつ非理想的連続可変量子テレポーテーションプロトコルについて検討する。
このような単一モードの入力場の場合、平均忠実度は古典的なしきい値のままであり、転位したフォック状態はテレポーテーションに有利ではないことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:30:49 GMT)
Lower- versus higher-order nonclassicalities for a coherent superposed
quantum state [3.4] 連続変数コヒーレント状態に作用する場消滅および生成作用素の重ね合わせ $(ta+radagger)$ を記述する。
その結果、高次基準は、低次条件に比べて非古典性の存在を検出するのにはるかに効率的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:21:57 GMT)
Detecting nonclassicality and non-Gaussianity of a coherent superposed
quantum state [3.4] コヒーレント重畳量子状態(CSQS)の非古典性と非ガウス性について検討する。
我々は異なる基準を用いて、考慮された量子状態の非古典性と非ガウス性をチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:54:41 GMT)
Improving Performance of Private Federated Models in Medical Image
Analysis [3.4] Federated Learning(FL)は、データを集中せずにトレーニングできる分散機械学習(ML)アプローチである。
それに加えて、FLは医療アプリケーションで使用されるMLモデルの質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:42:11 GMT)
Approximating Human Evaluation of Social Chatbots with Prompting [3.4] 本稿では,対話システムの評価をプロンプトで行うための新しいフレームワークについて述べる。
基本的なコンセプトは、評価されたボットの合成チャットログを、他のプレイ設定でLLMで収集することである。
数少ないショーデモとインストラクションを含む最高のパフォーマンスプロンプトは、テストされたデータセットで優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:45:01 GMT)
Transfer Learning Across Heterogeneous Features For Efficient Tensor
Program Generation [3.2] 本研究では、既存の最先端データセットであるTenSetについて、テスト分割戦略の比較分析を行い、データセットを熟成するための方法論を提案する。
テンソルプログラムをチューニングすることで、ニューラルネットワークやハードウェア固有の機能を組み込むことができる。
我々のアプローチは、Pairwise Comparison Accuracy(PCA)を妥協することなく、ベースラインの最大45%のデータセットを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:04:05 GMT)
Training Large Language Models Efficiently with Sparsity and Dataflow [3.2] 本稿では,大言語モデル(130億GPT)における疎度とデータフローを用いたエンドツーエンドのトレーニングフローを示す。
我々は,GPT 13Bを高密度のGPT 13Bモデルと同じ品質でトレーニングできる一方で,高密度のA100ベースライン上でのエンドツーエンドの高速化を4.5倍に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:37:13 GMT)
Simultaneously sorting overlapping quantum states of light [2.6] 横方向空間自由度で符号化された光の重なり合う非直交状態の同時かつ効率的なソートを実現する。
我々の研究結果は、自動運転車から量子通信システムに至るまで、光学ネットワークによる最適な画像識別と分類の土台を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:10:13 GMT)
Statistical phase estimation and error mitigation on a superconducting
quantum processor [2.6] リゲッティの超伝導プロセッサの統計的位相推定を実践する。
ゼロノイズ外挿やビットフリップ平均化による読み出し誤差緩和を含む誤り軽減戦略を取り入れた。
我々の研究は、統計的位相推定が、特にコヒーレントな誤差を緩和した後、自然にノイズに耐性があることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:40:22 GMT)
Sim-T: Simplify the Transformer Network by Multiplexing Technique for
Speech Recognition [2.5] トランスフォーマーモデルの汎用性を高めるために,Sim-Tと呼ばれる新しい軽量モデルが提案されている。
新たに開発された多重化技術の助けを借りて、Sim-Tはその性能に対して無視できない犠牲でモデルを効率的に圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:25:00 GMT)
An Automatic Guidance and Quality Assessment System for Doppler Imaging
of Umbilical Artery [2.5] 胎児超音波検査では,帯状動脈ドプラ像は帯状動脈の血流のモニタリングに重要である。
UAドップラー画像を取得するには、超音波画像の適切な位置にゲートを配置し、血流波形を取得し、ドップラー波形の質を判断する、多くのステップを正確に行う必要がある。
本稿では,このギャップを埋める自動システムを提案する。改良されたFaster R-CNNを用いてドップラーフローゲート位置を示すアルゴリズムを得る。
国立超音波検診データベースから657件の検診を行い,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:26:32 GMT)
Advancing Medical Imaging with Language Models: A Journey from N-grams
to ChatGPT [2.4] 本稿では,言語モデルを用いて手作業を改善する医療画像の分野での研究者に対するレビューとチュートリアルを提供する。
臨床ワークフロー効率の向上,診断エラーの低減,医療専門家の時間的かつ正確な診断支援など,医用画像解析のための正確かつ効率的な言語モデルの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:17:11 GMT)
GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured
Molecules Towards Efficient Drug Discovery [2.3] 本稿では,ローカルデータセットを共有せずに新しい分子を生成するために,GraphGANFed(Federated Learning)フレームワークを用いたジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークにおけるグラフ畳み込みネットワークを提案する。
GraphGANFedによって生成される分子は、高い新規性(=100)と多様性(>0.9)を達成することができる
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:15:28 GMT)
On Feature Relevance Uncertainty: A Monte Carlo Dropout Sampling
Approach [2.2] ニューラルネットワークによる決定を理解することは、現実世界のアプリケーションにインテリジェントなシステムを配置するための鍵となる。
モンテカルロ法による特徴関連度分布の簡易かつ強力な推定法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:53:44 GMT)
Mystique: Enabling Accurate and Scalable Generation of Production AI
Benchmarks [2.0] Mystiqueは、プロダクションAIベンチマーク生成のための正確でスケーラブルなフレームワークである。
Mystiqueは、オーバーヘッドランタイムとインスツルメンテーションの労力の観点から、軽量なデータ収集のためにスケーラブルである。
我々は,本手法をいくつかの実運用AIモデルで評価し,Mystiqueで生成されたベンチマークがオリジナルのAIモデルとよく似ていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:16:38 GMT)
Convolutional Neural Networks as 2-D systems [1.6] 本稿では,2次元力学系における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の新たな表現法を提案する。
CNNにおけるこの 2-D Lur'e 系の観点の利点の1つは、ロバスト制御理論をリプシッツ定数推定にはるかに効率的に利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:54:59 GMT)
Sentence-Level Relation Extraction via Contrastive Learning with
Descriptive Relation Prompts [1.6] 本稿では、エンティティ情報、関係知識、エンティティタイプ制約を協調的に考慮する新しいパラダイムであるContrastive Learning with Descriptive Relation Prompts(CTL-)を提案する。
CTL-はTACREDで76.7%のF1スコアを獲得している。
新しい提案パラダイムは、最先端のパフォーマンスであるTACREVとRe-TACREDでそれぞれ85.8%と91.6%のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:15:13 GMT)
A comparative study between paired and unpaired Image Quality Assessment
in Low-Dose CT Denoising [1.6] 低用量CTの難聴度を評価するために,15対,未測定の尺度を用いた。
これにより、研究者や実践者がアプリケーションに適した指標を選択するのに役立つ有用なガイドラインがもたらされます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:15:29 GMT)
Sociocultural knowledge is needed for selection of shots in hate speech
detection tasks [1.5] ブラジル、ドイツ、インド、ケニアの国々を対象としたヘイトスピーチとヘイトスピーチのレキシコンであるHATELEXICONを紹介する。
予測を行う場合,極端音声を分類するために開発されたモデルは,ターゲット語に大きく依存していることが示される。
本稿では,HATELEXICONを用いた低リソース環境下での撮影選択を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:42:48 GMT)
LBMT team at VLSP2022-Abmusu: Hybrid method with text correlation and
generative models for Vietnamese multi-document summarization [1.5] 本稿では,クラスタ類似度に基づくマルチドキュメント要約手法を提案する。
各クラスタから最も重要な文を選択して要約を生成した後、BARTpho と ViT5 を用いて抽象モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:15:24 GMT)
Detecting Anomalous Microflows in IoT Volumetric Attacks via Dynamic
Monitoring of MUD Activity [1.3] 異常に基づく検出手法は、新たな攻撃を見つける上で有望である。
偽陽性のアラームや説明が難しい、費用対効果の低い、といった現実的な課題があります。
本稿では、SDNを使用して、各IoTデバイスの期待する動作を強制し、監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:17:51 GMT)
A Rydberg ion flywheel for quantum work storage [1.2] 我々は、2つのレーザー駆動で強く結合したRydbergイオンからなる熱デバイスをハーモニックトラップで現実的にモデル化する。
本システムでは,作業出力を格納するフライホイールとして,翻訳自由度を活用できることが示されている。
我々の研究は、Rydbergイオンに基づく微視的熱機械の設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:44:55 GMT)
Artificial Collective Intelligence Engineering: a Survey of Concepts and
Perspectives [1.2] 集団知能とは、集団が一見知的な方法で集団的に行動する能力である。
人工的および計算的集団知能は研究トピックとして認識されている。
本稿では,集団知能研究の地図を提供する広範囲なスクーピング質問について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:22:47 GMT)
Evaluation of Differentially Constrained Motion Models for Graph-Based
Trajectory Prediction [1.2] 本研究では,予測課題に対する数値解法と組み合わせた各種動作モデルの性能について検討する。
この研究は、低階積分子モデルのようなより単純なモデルの方がより複雑なモデルよりも好ましいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:15:20 GMT)
Approaching Test Time Augmentation in the Context of Uncertainty
Calibration for Deep Neural Networks [1.1] M-ATTAとV-ATTAは、画像分類のための深部モデルの不確実性校正を改善するために提案されている。
我々は,不確実性校正の異なる指標について,その手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:01:39 GMT)
Application of probabilistic modeling and automated machine learning
framework for high-dimensional stress field [1.1] 本稿では,入力のような高次元画像を高次元あるいはその重要な統計量の出力にマッピングするエンド・ツー・エンドのアプローチを提案する。
a) 高次元空間から低次元空間への入力と出力を減少または低次元空間へ、b)低次元空間における入力と出力の関係をモデル化し、c) マスクとしてドメイン固有の物理的制約を組み込むことを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:50:48 GMT)
Weakly Supervised Intracranial Hemorrhage Segmentation using Head-Wise
Gradient-Infused Self-Attention Maps from a Swin Transformer in Categorical
Learning [1.0] 頭蓋内出血(ICH、Intracranial hemorrhage)は、様々な要因によって引き起こされる救命救急疾患である。
深層学習技術は、医用画像解析と処理の先駆的なアプローチとして現れてきた。
最も一般的に使用される教師付き学習は、大きくて高品質な注釈付きデータセットを必要とすることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:17:34 GMT)
High-fidelity quantum teleportation through noisy channels via weak
measurement and environment-assisted measurement [0.9] 完全なテレポーテーションプロトコルは、純粋に最大に共有された絡み合った状態を必要とする。
実際には、共有の絡み合いはノイズの多い環境との避けられない相互作用のために著しく悪化している。
本稿では、アンタングル状態の1つのコピーで1つの忠実度を持つ振幅減衰チャネルを通して未知の量子ビットをテレポートするテレポーテーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 05:51:55 GMT)
Shallow shadows: Expectation estimation using low-depth random Clifford
circuits [0.8] 本稿では、2つの既知の古典的シャドウスキームを補間する深さ変調ランダム化計測手法を提案する。
我々は、深さが n で対数的にスケールする体制に注目し、これが両方の極端スキームの望ましい性質を保持する証拠を提供する。
本稿では,古典的シャドウから観測可能量の期待値を推定する手法と,奥行き変調シャドウノルム上の上限を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:06:59 GMT)
Vitruvio: 3D Building Meshes via Single Perspective Sketches [0.8] 一つのスケッチを3Dビルディングメッシュに変換することを目的とした建物のみに焦点を当てた,最初のディープラーニング手法であるVitruvioを紹介した。
まず、推論プロセスを26%以上(0.5から0.37まで)加速する。
第二に、再建精度(チャンファー距離で測定される)を18%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:52:01 GMT)
Regulatory Markets: The Future of AI Governance [0.7] 産業の自己規制への過度な依存は、生産者とユーザーが民主的要求に責任を負うことに失敗する。
AI規制に対するこのアプローチは、コマンド・アンド・コントロールの規制と自己規制の両方の制限を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:05:55 GMT)
CrowdSim2: an Open Synthetic Benchmark for Object Detectors [0.7] 本稿では,人や車両検出に適した画像の合成コレクションであるCrowdSim2を公開・公開する。
それは、現実世界に似た様々な合成シナリオから集められた何千もの画像で構成されており、興味のある要素は様々である。
我々は、この新しいベンチマークを最先端の検出器のテストグラウンドとして利用し、シミュレートされたシナリオが、制御された環境でのパフォーマンスを測定する貴重なツールであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:35:57 GMT)
ChatGPT is all you need to decolonize sub-Saharan Vocational Education [0.7] 本稿は、この変革に成功する教育政策の枠組みについて論じる。
それぞれの文化的背景に合わせてカスタマイズされた,大規模言語モデルの実質的な応用を強調した。
本稿では,このような政策を社会経済変革の基本的な段階において実施した多様国家の具体的な歴史的事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:50:37 GMT)
Shadow process tomography of quantum channels [0.7] 量子プロセストモグラフィーは、量子コンピュータの構築、量子ネットワークの実現、量子センサーの理解において重要な機能である。
量子状態に適用された最近のシャドウトモグラフィーの分野は、多くの測定値で状態に関する重要な情報を抽出できることを実証している。
我々は,シャドウ状態トモグラフィからシャドウプロセストモグラフィへの厳密な境界を直接適用するために,チョイ同型を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:10:35 GMT)
Fiat-Shamir for Proofs Lacks a Proof Even in the Presence of Shared
Entanglement [0.3] 任意の共有物理リソースの暗号能力について検討する。
これをCRQS(Common Reference Quantum State)モデルと呼び、よく知られたCommon Reference String(CRS)と類似している。
我々は、$n-minomega(lg n)$の場合、CRQSモデルにおけるWOTROの任意のプロトコルは(非効率な)敵によって攻撃可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:21:36 GMT)
Tensor PCA from basis in tensor space [0.2] 提案手法は,低次元部分空間を抽出する従来の手法の限界を克服することができる。
提案手法の中核は、実自己随伴テンソル作用素からテンソル空間の基底の導出である。
画像データセットの実験は、提案された数学的枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:53:57 GMT)
Computer Vision-Aided Intelligent Monitoring of Coffee: Towards
Sustainable Coffee Production [0.2] 本研究では,コーヒー工場の画像処理に機械学習アルゴリズムYOLOを用いた。
トレーニングデータアノテートのための革新的なアプローチとして、コーヒーフルーツの機械生成カラークラスに繋がるK平均モデルを訓練した。
最後に、収穫時間を効率的に予測し、コーヒーの収量と品質を推定するだけでなく、植物の健康を知らせるAIベースの便利なモバイルアプリケーションの開発を試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:25:07 GMT)
Deep-learning assisted detection and quantification of (oo)cysts of
Giardia and Cryptosporidium on smartphone microscopy images [0.1] 我々は,ジアルディアおよびクリプトスポリジウムの(o)嚢胞を検出する3つの最先端物体検出器の性能評価を行った。
深層学習モデルは、その有効性と限界を探求するために用いられた。
以上の結果から, 深層学習モデルでは, 明視野顕微鏡画像データセットの方が精度がよいが, スマートフォンの顕微鏡による予測は, 非専門家の予測性能に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:58:59 GMT)
Exploring the Use of Foundation Models for Named Entity Recognition and
Lemmatization Tasks in Slavic Languages [0.1] 本稿では,SlavNERの第4共有タスクに対するAdam Mickiewicz大学(AMU)のソリューションについて述べる。
このタスクには、スラヴ語における名前のエンティティの識別、分類、および補題化が含まれる。
本研究では,本手法がスラヴ語におけるNERと補題化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:55:11 GMT)
Variations of Squeeze and Excitation networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワークは空間的特徴を学習し、カーネル内で強くリンクされている。
本報告では,SEモジュールの変形により,圧縮・励起のプロセスが改善され,性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:26:57 GMT)
Unveiling the non-Abelian statistics of $D(S_3)$ anyons via photonic
simulation [0.0] スキームは最小の資源を持つ非アベリア・アロンの$D(S_3)$のエキゾチック統計をシミュレートすることができる。
フォトニックシミュレータを用いて1つの量子ビットを符号化し、それを演算して非アベリア$D(S_3)$の融合とブレイディング特性を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:36:27 GMT)
Two-mode photon-added entangled coherent states and their entanglement
properties [0.0] 絡み合ったコヒーレント状態の各モードに局所光子励起を適用することにより、絡み合った量子状態を考える。
光子付加を施すことで絡み合いの量を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:50:51 GMT)
Tree tensor network state approach for solving hierarchical equations of
motions [0.0] 階層型運動方程式(英:hierarchical equations of Motion, HEOM)は、数値的に正確な開量子系力学の手法である。
提案手法は従来のHEOM法と一貫した結果が得られることを示す。
さらに、真のTTNSによるシミュレーションは、1次元の行列積状態分解スキームの4倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:40:15 GMT)
Transmission of light-matter entanglement over a metropolitan network [0.0] 我々は,大都市圏に展開された光ファイバ上で,多モード固体量子メモリに絡み合った通信光子の伝送について報告する。
保存した光子とテレコム光子の高次非古典的相関を, 最大25, mu$s, 繊維分離50kmで測定した。
また、2ビットの忠実度を88$%まで高め、全ての繊維長の誤差バー内で一定に保つ光物質絡みを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:00:02 GMT)
Thermalization and dephasing in collisional reservoirs [0.0] 衝突貯水池で発生し、系を熱化することができる量子マップのクラスを導入する。
これらの地図は、衝突の影響を記述し、詳細なバランスに従う集団間の遷移を誘導する。
これらの写像と、衝突と失語を引き起こすポアソン時間のランダムな時間に作用するユニタリ進化を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:18:59 GMT)
The Theory of Generalised Hydrodynamics for the One-dimensional Bose Gas [0.0] 積分可能な量子多体系における熱化機構におけるGHDの影響について論じる。
コールド原子ガスにおけるGHDの実験実験とそのベンチマークを、他の微視的理論的アプローチで概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 00:43:58 GMT)
TRBoost: A Generic Gradient Boosting Machine based on Trust-region
Method [0.0] 本研究では,Trust-rea Boosting (TRBoost) と呼ばれる新しい汎用的なグラディエントブースティングマシンを提案する。
各イテレーションにおいて、TRBoostは制約付き二次モデルを用いて目的を近似し、信頼領域アルゴリズムを適用してそれを解き、新しい学習者を得る。
本研究で行った収束解析と数値実験により、TRBoostは1次GBMと同じくらい一般であり、競争結果が得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:32:38 GMT)
Supersymmetric Quantum Mechanics, multiphoton algebras and coherent
states [0.0] 代数は多光子と生成作用素、および適当な数作用素の関数であるハミルトニアンによって生成される。
作用素の消滅状態であるバルト・ジラルデロコヒーレント状態が得られ、その不確実性関係を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:18:43 GMT)
Sublinear scaling in non-Markovian open quantum systems simulations [0.0] プロセステンソルを計算する数値的精度のアルゴリズムを導入する。
我々のアプローチでは、無限メモリを持つ環境に対して$mathcalO(nlog n)$の特異値分解しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:40:33 GMT)
StepMix: A Python Package for Pseudo-Likelihood Estimation of
Generalized Mixture Models with External Variables [0.0] StepMixは擬似的な推定のためのオープンソースソフトウェアパッケージである。
文献からの最も重要なステップワイズ推定手法を実装している。
StepMixはScikit-Lernライブラリのオブジェクト指向設計に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:05:42 GMT)
State Preparation in the Heisenberg Model through Adiabatic Spiraling [0.0] ハイゼンベルクモデルでは, 断熱スパイラル (adiabatic spiral) と呼ばれる断熱的状態調製法が提案されている。
この手法は、Rydberg原子、閉じ込められたイオン、超伝導量子ビットなどの多くの量子シミュレーションプラットフォームの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:41:37 GMT)
Simulations of quantum dynamics with fermionic phase-space
representations using numerical matrix factorizations as stochastic gauges [0.0] 量子力学シミュレーションにおける動的拡散ゲージの利用について検討する。
ここでは, フェルミオン粒子を用いた物理系において, 新しい拡散ゲージの数値評価により, 実用シミュレーション時間を2倍にすることができる。
この発展は、将来の多体系の量子力学シミュレーションにおいて、はるかに大きな結果をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:33:55 GMT)
Simulating non-unitary dynamics using quantum signal processing with
unitary block encoding [0.0] 我々は、資源フルーガル量子信号処理の最近の進歩に適応し、量子コンピュータ上での非一元的想像時間進化を探求する。
所望の仮想時間発展状態の回路深度を最適化する手法と,その実現可能性を試行する。
非単体力学のQET-Uは柔軟で直感的で使いやすく、シミュレーションタスクにおける量子優位性を実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:55:39 GMT)
Sequence of penalties method to study excited states using VQE [0.0] 本稿では,より正確なエネルギー推定を実現する変分量子固有解法(VQE)の拡張を提案する。
我々は、全スピンや電荷など、所望の物理的特性を持つ変分状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:53:21 GMT)
Self-supervision for medical image classification: state-of-the-art
performance with ~100 labeled training samples per class [0.0] ラベルを含まない自己蒸留法(DINO)における自己教師型DLの性能を解析した。
我々は,3つの画像モダリティとデータセットに対して,最先端の分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:51:50 GMT)
Robust Dequantization of the Quantum Singular value Transformation and
Quantum Machine Learning Algorithms [0.0] この弱い仮定の下では、ランダム化線形代数の技法がどれだけ多く適用できるかを示す。
また、これらの結果を用いて、多くの量子機械学習アルゴリズムの頑健な復号化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 02:09:13 GMT)
Recurrent Neural Networks as Electrical Networks, a formalization [0.0] 本稿では,アナログ回路とニューラルネットワークの等価性を正式に得る方法を示す。
また、これらの電気ネットワークが満たさなければならない特性についても示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:15:04 GMT)
Quantum-classical approach to spin and charge pumping and the ensuing
radiation in THz spintronics: Example of ultrafast-light-driven Weyl
antiferromagnet Mn$_3$Sn [0.0] 我々は、fs光パルスがスピンと電荷の励起と電磁放射を後者によってどのように生成するかを示す。
LLGダイナミックスとSOカップリングのオン/オフにより、どの顕微鏡機構が最もTHz放射に寄与するかを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:15:10 GMT)
Quantum gate synthesis by small perturbation of a free particle in a box
with electric field [0.0] 量子ユニタリゲートは、時間と位置の異なる電場を持つ一次元の箱に荷電粒子を摂動させることにより実現される。
量子ゲートの磁気制御に関する数学的説明も提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:54:06 GMT)
PD-ADSV: An Automated Diagnosing System Using Voice Signals and Hard
Voting Ensemble Method for Parkinson's Disease [0.0] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、アルツハイマー病に次いで最も広範な運動障害であり、神経変性疾患として2番目に多い疾患である。
運動症状や画像技術は、この病気を診断する最も一般的な方法である。
本研究は音声信号に基づいてPDを診断するための自律システムであるPD-ADSVを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:24:25 GMT)
Optimal Interpretability-Performance Trade-off of Classification Trees
with Black-Box Reinforcement Learning [0.0] AIモデルの解釈可能性により、モデルの信頼性を構築するためのユーザ安全チェックが可能になる。
決定木(DT)は、学習したモデルに関するグローバルな見解を提供し、与えられたデータを分類するのに重要な機能の役割を明確に概説する。
コンパクトツリーを学習するために、最近DTの空間を探求する強化学習フレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:43:23 GMT)
Operator Space Manifold Theory: Modeling Quantum Operators with a
Riemannian Manifold [0.0] 半変換アンザッツは、量子位相空間における超幾何方程式を解く方法として提案されている。
我々は、HTAの真の性質と、演算子空間マニフォールド理論を用いて量子システムを記述し、解決する方法を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:25:59 GMT)
OpenAL: Evaluation and Interpretation of Active Learning Strategies [0.0] OpenALは、リアルなタスクのコレクション上で、AL戦略のサンプリングを実行し比較するための、柔軟でオープンソースのフレームワークです。
提案するベンチマークでは,解釈可能性の指標と統計的分析手法を用いて,サンプルが他よりも優れている理由と時期を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:35:14 GMT)
Notes on the type classification of von Neumann algebras [0.0] これらのノートはフォン・ノイマン代数の型分類の説明を与える。
目標は、専門家でない読者には技術的すぎるリソース間の文学のギャップを埋めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:43:49 GMT)
Nonergodic measurements of qubit frequency noise [0.0] 量子ビット周波数の遅いゆらぎは、量子コンピュータが直面している主要な問題の1つである。
本研究では, 周期的に繰り返されるラムゼー測定の比較的短いシーケンスを用いて, 揺らぎの特徴を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:25:22 GMT)
Nonclassicality of photon-added-then-subtracted and
photon-subtracted-then-added states [0.0] 量子状態の密度行列を定式化し、まず任意の状態から多光子を加算し、次に減算する。
熱的(あるいは偶数的コヒーレントな)状態の場を考えると、光子数分布、ウィグナー関数、マンデルの$Q$のフィールドのパラメータを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:30:15 GMT)
Nonclassicality generated by propagation of atoms through a cavity field [0.0] 単モードキャビティフィールドを2つの$V$型3レベル原子を通過させる。
古典状態の場を考えると、準確率$Q$関数のような様々な統計的性質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:39:07 GMT)
Non-Asymptotic Lower Bounds For Training Data Reconstruction [0.0] 差分プライバシー (DP) とメートル法差プライバシー (mDP) を満たす学習者に対して, 敵の復元誤差の非漸近的ミニマックス下限を導出する。
DP-SGD や Projected Noisy SGD のような一般的な深層学習アルゴリズムのプライバシー解析を拡張して,メートル法差分プライバシーのより広範な概念をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:22:29 GMT)
Neural Collapse: A Review on Modelling Principles and Generalization [0.0] 神経崩壊は基本的に、最終隠蔽層出力のクラス内変動が無限小である状態を表す。
この状態の単純さにもかかわらず、それに到達するための力学と意味はまだ完全には理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 06:11:14 GMT)
Multi-scale Fusion Fault Diagnosis Method Based on Two-Dimensionaliztion
Sequence in Complex Scenarios [0.0] 転がり軸受は回転機械において重要な要素であり、その欠陥は深刻な損傷を引き起こす可能性がある。
異常の早期発見は破滅的な事故を防ぐために不可欠である。
従来のインテリジェントな手法は時系列データを解析するのに用いられてきたが、現実のシナリオでは、センサデータはノイズが多く、時間領域で正確に特徴付けることはできない。
本稿では,産業シナリオに展開するためのマルチスケール機能融合モデルとディープラーニング圧縮技術を用いて,畳み込みニューラルネットワークの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:05:50 GMT)
Molecular electric dipole moments: from light to heavy molecules using a
relativistic VQE algorithm [0.0] 我々は、VQEアルゴリズムを相対論的体制に拡張し、基底状態エネルギーを得るために量子シミュレーションを行う。
本研究では,これらのシステムにおける相関関係の傾向と,12量子ビットのアクティブ空間における結果の精度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:54:59 GMT)
Measuring Teachers' Visual Expertise Using the Gaze Relational Index
Based on Real-world Eye-tracking Data and Varying Velocity Thresholds [0.0] 本稿では,実世界の教室における視覚情報処理(移動視線追跡)による教師の視覚的専門知識の理解を深める。
Gaze Index(GRI)メトリックは、平均固定時間と平均固定数との比率として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:18:09 GMT)
Mathematical and Linguistic Characterization of Orhan Pamuk's Nobel
Works [0.0] フラクタル幾何学を用いてパムクのテキストのフラクタル次元を計算する。
結果はフラクタル次元とトルコ語で解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:37:50 GMT)
Machine-learning-assisted construction of appropriate rotating frame [0.0] 本稿では,機械学習を用いた解析手法を提案する。
我々は、リカレントニューラルネットワークがFloquet-Magnus拡張を導出できることを実証する。
また,本手法は,他のシステムにおける理論的枠組みの発見にも適用可能であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 11:23:35 GMT)
Machine Psychology: Investigating Emergent Capabilities and Behavior in
Large Language Models Using Psychological Methods [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、現在、人間のコミュニケーションと日常の生活を結び付けるAIシステムの最前線にある。
本稿では「機械心理学」と呼ばれる新しい研究分野を紹介する。
機械心理学研究の方法論的基準を定義しており、特にプロンプトデザインのポリシーに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:45:59 GMT)
Learning Optimal Fair Scoring Systems for Multi-Class Classification [0.0] 機械学習モデルには、解釈可能性の欠如と、それらが生成または再現できる望ましくないバイアスに関する懸念が高まっている。
本稿では,混合整数線形計画法(MILP)を用いて,分散性と公正性制約下で本質的に解釈可能なスコアリングシステムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:18:04 GMT)
Learning Flow Functions from Data with Applications to Nonlinear
Oscillators [0.0] フロー関数の学習は離散時間力学系の入力状態マップの学習と等価であることを示す。
これにより、RNNをエンコーダとデコーダネットワークと共に使用し、システムの状態をRNNとバックの隠された状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:07:21 GMT)
Is it conceivable that neurogenesis, neural Darwinism, and species
evolution could all serve as inspiration for the creation of evolutionary
deep neural networks? [0.0] Deep Neural Networks (DNN)は、人工知能ニューラルネットワークを使って構築されている。
本稿では,脳の2次元進化の重要性を強調する。
また、DNNの正規化に広く用いられているドロップアウト法と脳神経新生との関連を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:58:32 GMT)
Investigating Imbalances Between SAR and Optical Utilization for
Multi-Modal Urban Mapping [0.0] 最近の都市マッピング手法では、多モードディープニューラルネットワークを用いて合成開口レーダ(SAR)と光学データを融合している。
本稿では,都市マッピングにおけるSARと光データの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:22:51 GMT)
If consciousness is dynamically relevant, artificial intelligence isn't
conscious [0.0] システム状態の時間的進化に意識が関係している場合、AIシステムは意識できないことを実証する。
これは、AIシステムが計算力学に準拠するように設計され、検証されたプロセッサ上で実行されるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:21:17 GMT)
How many dimensions are required to find an adversarial example? [0.0] 敵の脆弱性が$dim(V)$に依存するかを検討する。
特に、$ellp$ノルム制約による標準PGD攻撃の対角的成功は、$epsilonの単調に増加する関数のように振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:03:31 GMT)
Higher structures in matrix product states [0.0] 複素ラインバンドルの高次一般化である gerbe 構造を行列積状態のパラメータ化族の位相的性質を記述する基礎となる数学的構造として導入する。
また、3つの行列積状態に対して「三つの内積」を導入し、パラメータ空間上の位相不変量Dixmier-Douadyクラスを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:14:16 GMT)
First-principles calculation of the frequency-dependent dipole
polarizability of argon [0.0] 我々はアルゴン原子の双極子分極性に関する最新理論計算を報告する。
この結果は、気体アルゴンの熱物性に基づく新しい圧力標準として重要である。
また、希薄アルゴンの屈折率と圧力を関連づけたアルゴンの静磁場感受性を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:40:22 GMT)
Fingerprint Liveness Detection using Minutiae-Independent Dense Sampling
of Local Patches [0.0] 指紋認識とマッチングは、ユーザ認証の一般的な形式である。
この脆弱性に対する対策として、スポット検出とライブネス検出アルゴリズムが研究されている。
本稿では,機械学習を用いた指紋偽造防止機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:11:44 GMT)
Factorization of large tetra and penta prime numbers on IBM quantum
processor [0.0] 本稿では、Groverの一般化されたプロトコルを用いて、要求状態の振幅を増幅する。
IBMQパース量子ビットによる量子分解の忠実性は、ほぼ統一的であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 06:05:55 GMT)
Experimental speedup of quantum dynamics through squeezing [0.0] 量子調和振動子を含む幅広い相互作用を、ユニタリ・スクイーズプロトコルを用いてより強く(増幅)することができることを示す。
重要なことは、このプロトコルはハミルトンのパラメータの知識を増幅する必要はないし、スケザリング相互作用とシステム力学の他の部分との明確に定義された位相関係も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:49:49 GMT)
ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records to Predict
Disease Subtypes & Progressions [0.0] BEHRT(BERT)の拡張版であるExBEHRTを紹介する。
特徴空間は, 人口統計, 臨床的特徴, バイタルサイン, 喫煙状況, 診断, 処置, 薬品, 実験室検査など, 複数のマルチモーダル記録に拡張する。
異なる疾患における下流タスクのモデル性能は,追加機能により有意に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:00:49 GMT)
Estimation of Vehicular Velocity based on Non-Intrusive stereo camera [0.0] 本稿では,非侵入型ステレオカメラを用いた車両の速度推定のためのモジュラー手法を提案する。
本手法は,SUBARU画像認識チャレンジにおいて,0.582の基準RMSEよりも優れた0.416のRMSEが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:48:20 GMT)
Estimating uncertainty of earthquake rupture using Bayesian neural
network [0.0] モデルのトレーニングとテストには,2,000の破断シミュレーションが使用されている。
その結果, 破断伝播のパラメータは破断停止よりも高い不確実性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 20:46:51 GMT)
Equivalence of Additive and Multiplicative Coupling in Spiking Neural
Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワークモデルは、生物学的ニューロンの回路の創発的集団力学を特徴付ける。
加法結合を持つスパイクニューラルネットワークモデルは乗法結合を持つモデルと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:14:44 GMT)
Entanglement witnesses in the XY chain: Thermal equilibrium and
postquench nonequilibrium states [0.0] 我々は、熱平衡におけるXY鎖の絡み合いを検出するために絡み合い目撃者を用いる。
得られた温度境界が基底状態における量子相転移や障害線の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:04:44 GMT)
Ensemble CNNs for Breast Tumor Classification [0.0] 我々は,最先端の分類網を探索し,アンサンブル機構を開発する。
性能を最大5%向上する各ネットワークから出力される確率を和らげることで,機構を組み立てる。
このスキームは公開データセット上で検証され,精度,精度,リコール率は88%,85%,76%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 10:59:38 GMT)
Enhanced weak force sensing based on atom-based coherent quantum noise
cancellation in a hybrid cavity optomechanical system [0.0] ハイブリッドキャビティ光力学系におけるコヒーレント量子ノイズキャンセリング(CQNC)方式に基づく弱い力センシングについて理論的に検討する。
提案システムでは,OPAパラメータの適切な選択により,すべての周波数でバックアクションノイズを完全に除去することができ,低周波数でノイズスペクトル密度を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:09:35 GMT)
Emergent autonomous scientific research capabilities of large language
models [0.0] トランスフォーマーベースの大規模言語モデルは、機械学習研究の分野で急速に進歩している。
本稿では、自律設計、計画、科学実験の実行のために、複数の大規模言語モデルを組み合わせたインテリジェントエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 16:50:17 GMT)
Electricity Demand Forecasting with Hybrid Statistical and Machine
Learning Algorithms: Case Study of Ukraine [0.0] 提案手法は2013年から2020年までのウクライナの電力消費の時間データを用いて構築された。
我々のハイブリッドモデルは、時間分解能で長期電力消費を予測するのに非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:15:50 GMT)
Dynamics of an atom cavity field system in interacting Fock space [0.0] 本研究では,空洞内の単一モード相互作用場を経由した$V$型3レベル原子の1時間通過について検討した。
我々は、システムの進化状態の非古典性を研究するために解析される状態ベクトルにたどり着く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:21:12 GMT)
Distinguishing ChatGPT(-3.5, -4)-generated and human-written papers
through Japanese stylometric analysis [0.0] OpenAIのGPT-3.5とGPT-4を搭載したChatGPTは世界中で注目を集めている。
GPT(-3.5, -4)とヒト(4)とを比較検討した。
GPT-4 は GPT-3.5 よりも強力なが、GPT (-3.5 と -4) の分布は重なりがちである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 23:29:56 GMT)
Dissipative stabilization of entangled qubit pairs in quantum arrays
with a single localized dissipative channel [0.0] 量子系の配列における絡み合った状態の散逸安定化について検討する。
すべての場合において、定常状態において、多くの遠方の非直交量子ビットが定常的に絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:58:42 GMT)
Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice
materials [0.0] 環境特異的材料の設計にインスピレーションを与えるための有望な場所は、自然界で見られる複雑な微細構造と格子幾何学である。
本稿では,正規および不規則な格子材料に対するグラフ表現を用いた計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:00:21 GMT)
Decoherence from Long-Range Forces in Atom Interferometry [0.0] 長距離力を有する周囲粒子の浴槽による強画面背景からの原子コヒーレンスへの影響について検討した。
これらの潜在的な背景は、次世代の干渉計では無視できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 22:25:24 GMT)
Correlation measures of a quantum state and information characteristics
of a quantum channel [0.0] 両部量子状態の基本相関測度と量子チャネルの基本情報特性の相互関係を考察する。
無限次元双極子系における(最適化されていない、最適化されていない)量子不協和の基本的な性質について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:58:13 GMT)
Control invariant set enhanced reinforcement learning for process
control: improved sampling efficiency and guaranteed stability [0.0] この研究は、制御不変集合(CIS)拡張RLと呼ばれる新しいRLトレーニング手法を提案する。
このアプローチは、オフラインとオンラインの2つの学習段階で構成されている。
その結果,オフライントレーニングにおけるサンプリング効率が向上し,オンライン実装におけるクローズドループ安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 21:27:36 GMT)
Complementarity between quantum entanglement, geometrical and dynamical
appearances in $N$ spin-$1/2$ system under all-range Ising model [0.0] 現代幾何学は距離や曲率といった要素間の相互関係を研究する。
我々はこれらの構造を全範囲イジングモデルの下でN$相互作用スピン-1/2$の物理系で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:26:19 GMT)
Cavity-Catalyzed Hydrogen Transfer Dynamics in an Entangled Molecular
Ensemble under Vibrational Strong Coupling [0.0] 我々は、分子の集合における空洞誘起量子力学を研究するためにシュル・オーディンガー方程式を数値的に解く。
キャビティは,エノールからエネチオールへの水素移動を実際に実施し,光-物質相互作用強度によって移動速度が著しく増加することを示した。
アンサンブルサイズに対する力学の非自明な依存は、明らかにスケールされた単一分子モデルを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:46:12 GMT)
Bayesian Optimization of Catalysts With In-context Learning [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ゼロまたは少数の例で正確な分類を行うことができる。
凍結LLMを用いた文脈内学習において,不確実性を伴う回帰を可能にするプロンプトシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 17:00:35 GMT)
Artificial intelligence based prediction on lung cancer risk factors
using deep learning [0.0] 早期の症状の捕捉と定義は、患者にとって最も難しい段階の1つである。
深層学習手法を用いて,肺がんを極めて高い精度で検出できるモデルを開発した。
その結果, 精度は94%, 最小損失は0.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 08:57:15 GMT)
Analysis of Sampling Strategies for Implicit 3D Reconstruction [0.0] 暗黙的な3次元再構成ネットワークのトレーニングプロセスでは,空間的クエリポイントのサンプリング戦略の選択がモデルの最終的な性能に影響を与える。
本研究では,サンプリング戦略とネットワーク最終性能の関係について,分類解析と実験比較により検討した。
また,クエリポイントのサンプリング戦略を改善するために,線形サンプリングマスクと距離マスクという2つの手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 12:38:38 GMT)
An Offline Risk-aware Policy Selection Method for Bayesian Markov
Decision Processes [0.0] Exploitation vs. Caution (EvC) はベイズ形式主義のモデル不確実性をエレガントに取り入れたパラダイムである。
我々は,多種多様なMDPクラスを提供する異なる離散的かつシンプルな環境において,最先端のアプローチでEvCを検証する。
テストシナリオでは、EvCは堅牢なポリシーを選択することができ、実践者にとって有用なツールとして際立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 13:01:07 GMT)
Amortized Learning of Dynamic Feature Scaling for Image Segmentation [0.0] 本稿では,再スケーリング係数を条件としたCNNパラメータを生成するハイパーネットワーク戦略を提案する。
再スケーリング係数で条件付きCNNパラメータを生成する単一ハイパーネットワークのトレーニング方法を示す。
また、ある再スケーリング要因に対して、我々の単一のハイパーネットワークは、固定された再スケーリング要因でトレーニングされたCNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 18:38:57 GMT)
All multipartite entanglements are quantum coherences in locally
distinguishable bases [0.0] 多部量子系のm-分離性とk-粒子の絡み合いは、完全正則基底に関して同じ量子コヒーレンスと相関している。
多部量子状態のm-分離可能な絡み合いの幾何学的測度は、完全正則基底に対する状態の最小忠実度に基づく量子コヒーレンスの二乗に等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:37:35 GMT)
AffectMachine-Classical: A novel system for generating affective
classical music [0.0] AffectMachine-Classicalは、感情的なクラシック音楽をリアルタイムで生成できる。
聴取者に対してターゲット感情を確実に伝達するシステムの有効性を検証するために,聴取者実験を行った。
今後は、AffectMachine-Classicalをバイオフィードバックシステムに組み込んで、リスナーの感情的幸福のために感情的な音楽の効果を活用する予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 01:06:26 GMT)
A priori compression of convolutional neural networks for wave
simulators [0.0] 現在のニューラルネットワークの設計には数百万のパラメータが含まれており、メモリに制限のあるデバイスにそのような複雑なモデルをインストールすることは困難である。
本稿では,ニューラルネットワークのトレーニングに先立って,畳み込み層を圧縮したテンソル形式,先行処理を提案する。
提案手法は,訓練可能なパラメータが少なく,メモリフットプリントも少ない古典的畳み込み層として同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 04:18:59 GMT)
A model of wave function collapse in a quantum measurement of spin as
the Schroedinger equation solution of a system with a simple harmonic
oscillator in a bath [0.0] 我々は,量子スピン計測プロセスにおける波動関数の崩壊を研究するために開発したモデルに対して,一連の正確なシステム解を提案する。
具体的には、スピンフラクチャー12の単純な高調波発振器の波動関数の進化を、磁場と相互作用する磁気モーメントで計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:48:59 GMT)
A class of optimal positive maps in $M_n$ [0.0] 行列代数のある正の写像のクラス $M_n$ が最適写像からなることが証明されている。
このクラスは、$M_3$における半正のチョイ写像の一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 09:28:01 GMT)
A Survey of Resources and Methods for Natural Language Processing of
Serbian Language [0.0] セルビア語は1200万人以上の話者が話し、1500万人以上が理解している。
多くの単語のインフレクションと言語資源の低可用性の組み合わせは、セルビア語の自然言語処理を困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 19:33:41 GMT)
A Deep Analysis of Transfer Learning Based Breast Cancer Detection Using
Histopathology Images [0.0] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、乳がんの検出精度を向上させるために一般的に用いられる。
病理組織像のデータセットを用いて,乳がん検出のための事前訓練深達度学習モデルの解析を行った。
転送学習モデルを解析した結果,ResNet50の精度は90.2%,曲線下面積(AUC)は90.0%,リコール率は94.7%,限界損失は3.5%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 07:17:55 GMT)
A Corpus-based Analysis of Attitudinal Changes in Lin Yutang's
Self-translation of Between Tears and Laughter [0.0] 中国語版『涙と娘』は、自己翻訳と共訳の稀な例である。
執筆目的や読者権の相違により、リン・ユタンの自己翻訳には怒りは少ない。
Xuの共訳と原文の「怒り」とに有意な差はない
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 14:36:03 GMT)
A Comprehensive Study on Object Detection Techniques in Unconstrained
Environments [0.0] オブジェクト検出は、画像やビデオ内のオブジェクトを識別し、ローカライズすることを目的とした、コンピュータビジョンにおける重要なタスクである。
近年のディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の進歩により、オブジェクト検出技術の性能が大幅に向上した。
本稿では,制約のない環境下でのオブジェクト検出技術について,様々な課題,データセット,最先端のアプローチを含む包括的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Apr 2023 15:45:03 GMT)