Diagnostic Benchmark and Iterative Inpainting for Layout-Guided Image
Generation [150.6] 本研究では,空間制御の4つの分野(数,位置,サイズ,形状)について,レイアウト誘導画像生成のための診断ベンチマークを提案する。
次に,新しいベースラインであるIterInpaintを提案する。
本研究はIterInpaintに関する総合的アブレーション研究であり,訓練作業率,作物・ペースト対リペイント,世代順等について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:58:33 GMT)
What does CLIP know about a red circle? Visual prompt engineering for
VLMs [150.0] テキストの代わりに画像空間を編集することで、分類を超えたコンピュータビジョンタスクを解くための視覚的プロンプトエンジニアリングのアイデアを探求する。
キーポイントのローカライゼーションタスクにおけるゼロショット参照表現の理解と強力な性能を両立させることにより,このシンプルなアプローチのパワーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:58:08 GMT)
Verbs in Action: Improving verb understanding in video-language models [128.9] CLIPに基づく最先端のビデオ言語モデルは、動詞の理解が限られていることが示されている。
我々は,CLIPに基づくビデオ言語モデルの動詞理解を改善するために,新しいVerb-Focused Contrastiveフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:57:01 GMT)
Tracking by 3D Model Estimation of Unknown Objects in Videos [122.6] この表現は限定的であり、代わりに明示的なオブジェクト表現を用いて2次元追跡をガイドし改善することを提案する。
我々の表現は、全てのビデオフレームのオブジェクト上の全ての3Dポイント間の複雑な長期密度対応問題に取り組む。
提案手法は, 最適3次元形状, テクスチャ, 6DoFのポーズを推定するために, 新たな損失関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:32:36 GMT)
Pre-Training for Robots: Offline RL Enables Learning New Tasks from a
Handful of Trials [111.9] 新しいタスクを効果的に学習しようとするオフラインRLに基づくフレームワークを提案する。
既存のロボットデータセットの事前トレーニングと、新しいタスクの迅速な微調整と、最大10のデモを組み合わせたものだ。
我々の知る限り、PTRは本物のWidowXロボットで新しいドメインで新しいタスクを学習する最初のRL手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:57:17 GMT)
LasUIE: Unifying Information Extraction with Latent Adaptive
Structure-aware Generative Language Model [96.9] 全ての典型的な情報抽出タスク(UIE)を1つの生成言語モデル(GLM)で普遍的にモデル化し、大きな可能性を明らかにした。
UIE のための構文知識のパワーを完全に解放する構造対応 GLM を提案する。
7つのタスクにわたるIEベンチマークが12以上あり、私たちのシステムはベースラインのUIEシステムよりも大幅に改善されていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:01:14 GMT)
Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through
Explanation Invariance and Equivariance [95.9] 解釈可能性法は、それらの説明が説明されたモデルを忠実に記述した場合にのみ有用である。
特定の対称性群の下で予測が不変であるニューラルネットワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:59:03 GMT)
Segment Everything Everywhere All at Once [93.3] SEEMは、全てを一度にイメージに分割するための、迅速でインタラクティブなモデルである。
本論文では,SEEMについて述べる。SEEMは,任意の場所を一度に分割する,迅速かつインタラクティブなモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:59:40 GMT)
Learning Accurate Performance Predictors for Ultrafast Automated Model
Compression [86.2] フレキシブルネットワーク展開のための超高速自動モデル圧縮フレームワークSeerNetを提案する。
本手法は,探索コストを大幅に削減した競合精度・複雑度トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:52:49 GMT)
Shall We Pretrain Autoregressive Language Models with Retrieval? A
Comprehensive Study [85.6] 大規模なデコーダのみの言語モデル(LM)は、検索による難易度の観点から大きく改善することができる。
大規模な自己回帰型LMを検索で事前訓練するべきか?
我々は,拡張性のある事前学習型検索拡張LM(すなわちRETRO)について,通常のGPTおよび検索強化型GPTと比較して総合的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 18:04:19 GMT)
[CLS] Token is All You Need for Zero-Shot Semantic Segmentation [60.1] 本稿では,事前学習された視覚言語モデルCLIPに基づく,恥ずかしいほどシンプルで効果的なゼロショットセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス(ZS3)法を提案する。
具体的には、テキストブランチから出力される[text]トークンを補助的なセマンティックプロンプトとして使用し、ViTベースのビジュアルエンコーダの浅い層におけるナビゲーション[text]トークンを置き換える。
提案したZS3法は,SOTA性能を達成し,その数発のセマンティックセマンティックセグメンテーション法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:35:07 GMT)
EGC: Image Generation and Classification via a Diffusion Energy-Based
Model [59.6] この研究は、エネルギーベースの分類器とジェネレータ、すなわちEMCを導入し、単一のニューラルネットワークを使用して両方のタスクで優れたパフォーマンスを実現する。
EGCはImageNet-1k、CelebA-HQ、LSUN Churchの最先端アプローチと比較して、競争力のある生成結果を達成している。
この研究は、ネットワークパラメータの単一セットを使用して両方のタスクを同時に実行しようとする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:24:12 GMT)
Active Learning for Multilingual Semantic Parser [56.1] 多言語意味解析(AL-MSP)のための最初の能動的学習手法を提案する。
AL-MSPは翻訳対象の既存のデータセットからサブセットのみを選択する。
実験の結果,AL-MSPは理想的な選択法で翻訳コストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:30:06 GMT)
PointMCD: Boosting Deep Point Cloud Encoders via Multi-view Cross-modal
Distillation for 3D Shape Recognition [55.4] 本稿では,教師として事前訓練されたディープイメージエンコーダ,学生としてディープポイントエンコーダを含む多視点クロスモーダル蒸留アーキテクチャを提案する。
複数ビューの視覚的および幾何学的記述子をペアワイズにアライメントすることで、より強力なディープポイントエンコーダを、疲労や複雑なネットワーク修正を伴わずに得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:44:16 GMT)
Perspectives on Large Language Models for Relevance Judgment [54.3] 大きな言語モデル(LLM)は、関係判断を支援することができると主張している。
多くの研究者は、これが信頼できる赤外線研究に繋がらないと考えている。
我々は、異なる関連判断戦略を分類できる人間と機械の協調スペクトルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:08:38 GMT)
The Role of Mutual Information in Variational Classifiers [47.1] クロスエントロピー損失を訓練した符号化に依存する分類器の一般化誤差について検討する。
我々は、一般化誤差が相互情報によって境界付けられた状態が存在することを示す一般化誤差に境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:53:48 GMT)
Measuring Gender Bias in West Slavic Language Models [41.5] チェコ語、ポーランド語、スロバキア語で最初のテンプレートベースのデータセットを導入し、男性、女性、非バイナリー対象に対する性別バイアスを測定した。
生成した単語の毒性と性差を定量化することにより、西スラヴ語モデルで符号化された性別バイアスを測定する。
これらの言語モデルは、被験者の性別に依存する有害な完成物を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:19:37 GMT)
Efficient Sequence Transduction by Jointly Predicting Tokens and
Durations [41.5] TDTはトークンとその期間を共同で予測することで、従来のRNN-Transducerアーキテクチャを拡張している。
推測中、TDTモデルは予測期間出力によって導かれる入力フレームをスキップすることができる。
音声認識のためのTDTモデルは、RNNトランスデューサよりも2.82倍高速な推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:38:27 GMT)
Learning-based Spatial and Angular Information Separation for Light
Field Compression [41.2] 光場の角情報と空間情報を分離できる新しいニューラルネットワークを提案する。
ネットワークは、全サブアパーチャ画像(SAI)間で共有される空間カーネルを用いて空間情報を表現し、各SAIに対して角カーネルの集合を用いた角情報を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:02:38 GMT)
Structured Epipolar Matcher for Local Feature Matching [40.0] 局所的な特徴マッチングは、テクスチャレスで反復的なパターンのために難しい。
局所的特徴マッチングのための構造的エピポーラマッチング(SEM)を提案する。
SEMは、幾何情報を反復マッチング方式で活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:16:35 GMT)
On the Opportunities and Challenges of Foundation Models for Geospatial
Artificial Intelligence [39.9] ファンデーションモデル(FM)は、微調整、少数ショット、ゼロショット学習によって、幅広い下流タスクに適応することができる。
我々は,GeoAIのためのFMを開発する上で大きな課題の一つとして,地理空間的タスクのマルチモーダル性に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:50:17 GMT)
ShapeClipper: Scalable 3D Shape Learning from Single-View Images via
Geometric and CLIP-based Consistency [39.7] 実世界のRGB画像から3次元オブジェクト形状を再構成する新しい手法であるShapeClipperを提案する。
ShapeClipperは、単一ビュー分割画像の集合から形状再構成を学習する。
実世界の3つの挑戦的データセットに対して,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:53:12 GMT)
Multi-target multi-camera vehicle tracking using transformer-based
camera link model and spatial-temporal information [29.3] 複数のカメラにまたがる車両の多目的マルチカメラ追跡は、スマートシティとインテリジェントな交通システムを開発する上で重要な応用である。
車両のMTMCTの主な課題は、同一車両のクラス内変動と異なる車両間のクラス間類似性である。
クロスカメラトラッキングを実現するために,空間的・時間的フィルタリングを用いたトランスフォーマーベースカメラリンクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:48:08 GMT)
Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigation of SAM on
Different Real-world Applications [28.8] 最近、Meta AI Researchは、前例のない大規模なセグメンテーションデータセット(SA-1B)で事前訓練された、一般的な、プロンプト可能なセグメンテーションモデル(SAM)にアプローチしている。
我々はSAMの性能を様々なアプリケーションで調査する。
我々はSAMの利点と限界を分析し議論し、セグメンテーションタスクの今後の展開を展望する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:45:00 GMT)
ImageReward: Learning and Evaluating Human Preferences for Text-to-Image
Generation [28.4] ImageRewardは、人間の嗜好報酬モデルとして初めての汎用テキスト・ツー・イメージである。
そのトレーニングは、評価コンポーネントとランキングコンポーネントの両方をカバーする、体系的なアノテーションパイプラインに基づいています。
人間の評価では、ImageRewardは既存のスコアリング方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:28:03 GMT)
Robust Multiview Multimodal Driver Monitoring System Using Masked
Multi-Head Self-Attention [28.2] マルチヘッド自己注意(MHSA)による特徴レベル融合に基づく新しいマルチビューマルチモーダルドライバ監視システムを提案する。
4つの代替核融合戦略(Sum, Convarity, SE, AFF)と比較し、その効果を実証する。
本データベースを用いた実験により, 提案したMHSAベースの核融合法(AUC-ROC:97.0%)は, 全ベースラインおよび従来のアプローチより優れており, 2)パッチマスキングによるMHSAのトレーニングは, モダリティ・ビュー崩壊に対するロバスト性を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:50:32 GMT)
SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision
Transformer [28.0] 視覚変換器は画像認識タスクにうまく応用されている。
スペクトルとマルチヘッドの両方が重要な役割を担っていると仮定する。
本稿では,スペクトル層と多頭部アテンション層を組み合わせたトランスフォーマーのための新しいSpectformerアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:27:17 GMT)
Off-Policy Actor-Critic with Emphatic Weightings [27.3] 複数の目的が存在することや、明示的な非政治政策勾配定理が欠如していることから、オフ政治設定はより明確でない。
本研究では、これらの目的を政治以外の目的に統一し、この統一目的に対する政策勾配定理を提供する。
Actor Critic with Emphatic weightings (ACE) と呼ばれるアルゴリズムにおいて、勾配を近似する複数の戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:18:25 GMT)
Meta-Auxiliary Learning for Adaptive Human Pose Prediction [26.9] 高忠実な未来の人間のポーズを予測することは、インテリジェントロボットが人間と対話する上で決定的だ。
ディープラーニングアプローチは、通常、外部データセット上で一般的なトレーニング済みモデルをトレーニングし、すべてのテストサンプルに直接適用する。
本稿では,2つの自己監督型補助タスクを活用するテスト時間適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:17:09 GMT)
Bayesian Inference for Jump-Diffusion Approximations of Biochemical
Reaction Networks [26.7] マルコフ連鎖モンテカルロに基づく抽出可能なベイズ推定アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、部分的に観察されたマルチスケールの生死過程の例に対して数値的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:57:22 GMT)
NeighborTrack: Improving Single Object Tracking by Bipartite Matching
with Neighbor Tracklets [26.3] NeighborTrackは、追跡対象の隣り合う情報を活用して、シングルオブジェクト追跡(SOT)結果の検証と改善を行うポストプロセッサである。
バックボーンSOTネットワークによって予測される信頼スコアを使用して、近隣情報を自動的に導出し、この情報を使用して追跡結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:52:56 GMT)
Difficult Lessons on Social Prediction from Wisconsin Public Schools [26.1] 早期警報システム (EWS) は、最近卒業率向上の取り組みにおいて中心的な役割を果たした予測アルゴリズムである。
かなりの投資と採用にもかかわらず、私たちのEWSの有効性に対する理解には大きなギャップが残っています。
システムの精度と広く使われているにもかかわらず、卒業率が向上した証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:59:12 GMT)
From Node Interaction to Hop Interaction: New Effective and Scalable
Graph Learning Paradigm [26.0] 本稿では,制約に同時に対処する新しいホップ相互作用パラダイムを提案する。
中心となる考え方は、ノード間のインタラクションターゲットを、各ノード内で事前処理されたマルチホップ機能に変換することである。
グラフの幅広い領域、スケール、滑らかさにおいて、12のベンチマークデータセットに対して広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:07:32 GMT)
Structured Pruning for Multi-Task Deep Neural Networks [25.9] マルチタスクディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、個々のシングルタスクモデルよりも計算とストレージのメリットがある。
マルチタスクモデルにおける構造化プルーニングの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:15:47 GMT)
Lossless Adaptation of Pretrained Vision Models For Robotic Manipulation [25.5] 一般的な視覚学習タスクで事前訓練された大規模なモデルは、幅広い特殊認識問題に対して有用な表現を提供することができる。
古典的な微調整のこの欠点に対処するために、"ロスレス適応"を導入する。
パラメータ効率の良いアダプタの適切な配置は、凍結した事前訓練された表現とフルエンド・ツー・エンドの微調整の間の性能ギャップを著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:06:28 GMT)
Transfer Knowledge from Head to Tail: Uncertainty Calibration under
Long-tailed Distribution [24.7] 現在の校正技術は、異なるクラスを均等に扱い、暗黙的にトレーニングデータの分布が均衡していると仮定している。
テールクラスのサンプルの重みを推定し,知識伝達に基づくキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:48:18 GMT)
CABM: Content-Aware Bit Mapping for Single Image Super-Resolution
Network with Large Input [24.6] 超解像(SR)は通常、2Kのような大きな入力を高分解能(4K/8K)に超解像する必要がある。
現在のメソッドは、まず大きな入力をローカルパッチに分割し、次にSRパッチを出力にマージする。
本稿では,性能損失のないビットセレクタを除去できるContent-Aware Bit Mapping (CABM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:48:30 GMT)
Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future
Directions [24.0] 乳がんは2020年以降、世界中のすべての悪性腫瘍の中で最高率に達している。
深層学習は乳がん画像解析において顕著な進歩を見せている。
主要なディープラーニング手法、公開データセット、画像ベースのスクリーニング、診断、治療反応予測、予後予測への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:50:31 GMT)
Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination [23.7] InstructRLという新しいフレームワークを提案し、自然言語でAIパートナーにどのような戦略を期待するかを、人間が指定できるようにする。
InstructRLは,概念実証環境とハナビベンチマークの課題において,与えられた指示を満足する人間的なポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:47:31 GMT)
Multilingual BERT has an accent: Evaluating English influences on
fluency in multilingual models [23.6] 我々は,高次情報源言語における文法構造が低次情報源言語に肥大化したことを示す。
このバイアスは、多言語モデルの流布度とモノリンガルのスペイン語とギリシア語のモデルの流布度を比較する新しい方法によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:59:38 GMT)
SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis for African Languages
(AfriSenti-SemEval) [22.8] AfriSenti-SemEvalは14のアフリカの言語における感情分類の課題である。
我々は,(1)タスクA:モノリンガル分類,(2)タスクB:マルチリンガル分類,(3)タスクC:ゼロショット分類,34のサブミッションを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:26:10 GMT)
EWT: Efficient Wavelet-Transformer for Single Image Denoising [22.6] トランスフォーマーベースの画像復号化手法は、過去1年間に奨励的な成果を上げてきた。
現在のTransformerベースの画像復号法では,性能改善と資源消費のバランスが取れない。
画像復調のための効率的なウェーブレット変換器(EWT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:17:54 GMT)
AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and
Developers [22.0] オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者・技術者の実践と経験について検討する。
インタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:40:22 GMT)
A Comprehensive Comparison of Projections in Omnidirectional
Super-Resolution [21.8] 全方位フレームの超解像に対する異なる投影法の結果を比較した。
その結果,最小歪みのEqui-Angular立方体地図投影(EAC)は,WS-PSNRで最高の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:12:49 GMT)
CLIP-Sculptor: Zero-Shot Generation of High-Fidelity and Diverse Shapes
from Natural Language [21.7] CLIP-Sculptorは、トレーニング中に(テキスト、形状)ペアを必要とせずに、高忠実で多様な3次元形状を生成する方法である。
形状の多様性を向上させるために、CLIPのイメージテキスト埋め込み空間に条件付きトランスフォーマーを用いてモデル化した離散潜在空間を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:37:07 GMT)
Model Sparsification Can Simplify Machine Unlearning [19.5] 最近のデータレギュレーションはマシン・アンラーニング(MU)を必要とする
スパーシティー・アウェア・アンラーニング・メタ・スキームは,まずはプルーン,次に未学習」,そして「スパーシティ・アウェア・アンラーニング」を開発した。
ひとつ注目すべきは、提案されているスパシティ対応の未学習パラダイムにおいて、微調整による77%の未学習の有効性向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:55:00 GMT)
Intriguing properties of synthetic images: from generative adversarial
networks to diffusion models [19.4] 実際の画像と偽画像を区別する上で,どの画像の特徴がより優れているかを知ることが重要である。
本稿では, 実画像と生成画像の最も法学的に関係した特徴を発見することを目的とした, 異なる家系の多数の画像生成装置の系統的研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:13:19 GMT)
Beyond Submodularity: A Unified Framework of Randomized Set Selection
with Group Fairness Constraints [19.3] グループフェアネス制約を組み込んだランダム化サブセット選択のための統一フレームワークを提案する。
我々の問題には、グローバルなユーティリティ関数と、各グループに対するグループユーティリティ関数のセットが含まれる。
我々の目的は、各実現可能な集合の選択確率を指定して、実現可能な部分集合にまたがる分布を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:02:37 GMT)
Automated Mapping of CVE Vulnerability Records to MITRE CWE Weaknesses [19.2] 我々は、CVEレコードをMITRE CWE Weaknessesにマッピングするための4,012レコードのデータセットをリリースする。
人為的なループ型フレームワークを念頭に置いて,課題をランキングタスクとしてアプローチし,今後の作業で人的フィードバックを活用するために強化学習を取り入れることを目指す。
Sentence-BERT と rankT5 の微調整深層学習モデルによる実験結果から,BM25,BERT,RoBERTa よりも大きな性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:46:54 GMT)
Don't Knock! Rowhammer at the Backdoor of DNN Models [19.1] Rowhammerをフォールトインジェクション法として用いたモデル上で,実際のハードウェア上で実現したエンドツーエンドのバックドアインジェクション攻撃を提案する。
ハードウェアにおけるリアルなバックドアインジェクション攻撃を実現するために,制約付き最適化に基づく新しいネットワークトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:39:15 GMT)
Exploring the State of the Art in Legal QA Systems [17.9] 質問応答システム(QA)は、人間の言語で質問された質問に対する回答を生成するように設計されている。
QAには、カスタマーサービス、教育、研究、言語間コミュニケーションなど、さまざまな実践的応用がある。
法分野における質問応答のための14のベンチマークデータセットをレビューする包括的調査を提供する。
我々はまた、最先端の法質問回答ディープラーニングモデルについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:48:01 GMT)
Towards Responsible AI in the Era of ChatGPT: A Reference Architecture
for Designing Foundation Model-based AI Systems [17.5] ファウンデーションモデルが、将来のAIシステムの基本的な構成要素として機能する傾向が強まっている。
AIシステムに基礎モデルを組み込むことは、ブラックボックスの性質と急速に進歩する超知能のため、責任あるAIに関する重要な懸念を提起する。
本稿では,基本モデルに基づくAIシステムを設計するための,パターン指向の責務型AI設計参照アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:01:03 GMT)
ChatGPT as a Factual Inconsistency Evaluator for Text Summarization [17.2] ゼロショット設定下において,ChatGPTは事実整合性を評価することができることを示す。
一般的に、二項関係推論、要約ランク付け、一貫性評価に関する以前の評価指標よりも優れています。
しかし、ChatGPTの出力を綿密に検査すると、より語彙的に類似した候補を好むこと、誤った推論、指示の不十分な理解など、一定の制限が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:59:39 GMT)
Converting ECG Signals to Images for Efficient Image-text Retrieval via
Encoding [16.5] 本稿では,Large Language Models (LLM) と Vision-Transformer (ViT) モデルにおける最近のブレークスルーを活用し,ECGの解釈に新たなアプローチを導入する。
入力ECGデータに基づいて,最も類似した症例を自動的に同定する手法を提案する。
本研究は, 印刷ECG画像のみにアクセス可能な領域において, 診断サービスを提供する上で重要な資源となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 06:32:25 GMT)
Understanding Overfitting in Adversarial Training in Kernel Regression [16.5] ニューラルネットワークの性能を高めるために、敵対的なトレーニングとノイズによるデータ拡張が広く採用されている。
本稿では,正規化回帰の文脈において,雑音を伴う逆行訓練とデータ拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:06:25 GMT)
SepicNet: Sharp Edges Recovery by Parametric Inference of Curves in 3D
Shapes [16.4] 本稿では,3次元形状の鋭いエッジを原始曲線として検出・パラメータ化するための新しいディープネットワークであるSepicNetを紹介する。
我々は,一様サンプリングよりも鋭い特徴を捕集する適応点雲サンプリング手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:37:21 GMT)
LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset [16.3] シェンゼンで開催されたMICCAI 2019 Conferenceと共同で開催したlySTO, the Lymphocyte Assessment Hackathonについて紹介する。
このコンペティションでは、CD3とCD8化学で染色された大腸癌、乳がん、前立腺がんの組織像において、リンパ球、特にT細胞の数を自動的に評価する必要があった。
ハッカソンの後、LYSTOは軽量なプラグイン・アンド・プレイベンチマークデータセットとして、自動評価プラットフォームとともにグランドチャレンゲのウェブサイトに残された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:05:19 GMT)
Is Prompt All You Need? No. A Comprehensive and Broader View of
Instruction Learning [16.1] タスクのセマンティクスは入力から出力までの例のセットやテキストによる命令で表現できる。
コミュニティは、NLPの新しい監視-探索パラダイム、すなわちタスク命令から学ぶことに、ますます関心を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:03:57 GMT)
Estimate-Then-Optimize Versus Integrated-Estimation-Optimization: A
Stochastic Dominance Perspective [15.8] 統合されたアプローチは、モデルが誤って特定された場合、単純な見積もりを上回り、最適化する"ことを示すことができる。
モデルクラスが基礎的真理をカバーできるほど豊かな場合、アプローチ間の性能順序は非線形問題に対して逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:54:53 GMT)
Integrating AI Planning with Natural Language Processing: A Combination
of Explicit and Tacit Knowledge [15.5] 本稿では,AI計画と自然言語処理の共通点と関係について概説する。
1)計画ベーステキスト理解,(2)計画ベース自然言語処理,(3)計画ベース説明可能性,(4)テキストベースヒューマンロボットインタラクション,(5)アプリケーション。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:05:22 GMT)
When to be critical? Performance and evolvability in different regimes
of neural Ising agents [15.4] 臨界状態に近い状態での操作は、自然、人工的およびそれらの進化システムにとって有益である、という仮説は長年にわたって仮説化されてきた。
我々はこの仮説を、ニューラルネットワークによって制御される進化的捕食エージェントのシステムでテストする。
驚くべきことに、ソリューションを発見するすべての人口は、亜臨界状態へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:05:43 GMT)
Road Network Representation Learning: A Dual Graph based Approach [15.1] 道路網は交通、移動、物流など多くのアプリケーションを動かす重要なインフラである。
高速ネットワーク表現学習(RNRL)と呼ばれるベクトルの形で道路の表現を学習する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:30:11 GMT)
Sphere-Guided Training of Neural Implicit Surfaces [14.9] 3次元再構成では、光線マーチングにより訓練された神経距離関数が多視点3次元再構成に広く採用されている。
しかし、これらの手法はシーン全体に対してレイマーチング法を適用し、サンプリング効率を低下させる。
暗黙の関数と新しい粗い球面をベースとした表面再構成を共同で行うことでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:03:58 GMT)
Zoom-VQA: Patches, Frames and Clips Integration for Video Quality
Assessment [14.7] ビデオアセスメント(VQA)は、映像品質に対する人間の認識をシミュレートすることを目的としている。
ビデオはパッチレベル、フレームレベル、クリップレベルという3つのレベルに分けられます。
異なるレベルの機能を知覚するためのZoom-VQAアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:18:15 GMT)
You are here! Finding position and orientation on a 2D map from a single
image: The Flatlandia localization problem and dataset [14.6] 2つのタスクからなる物体検出から画像の視覚的位置決めを行う新しい問題であるFlatlandiaを紹介した。
われわれはFlatlandiaデータセットを提供し、複数の都市環境における3DoF視覚的ローカライゼーションのために設計され、5つのヨーロッパの都市からクラウドソースされたデータに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:53:09 GMT)
A Study of Biologically Plausible Neural Network: The Role and
Interactions of Brain-Inspired Mechanisms in Continual Learning [13.0] 人間は絶えず変化する環境から情報を取得し、統合し、保持するのに優れていますが、人工ニューラルネットワーク(ANN)は破滅的な忘れ物を示します。
我々は、デイルの原理に従う排他的および抑制的ニューロンの集団を分離して構成する生物学的に妥当な枠組みを考察する。
次に,脳にインスパイアされた様々なメカニズムの役割と相互作用について包括的研究を行い,その内容は,疎密な非重複表現,ヘビアン学習,シナプス統合,学習イベントに伴う過去の活性化の再現などである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:34:12 GMT)
Are Large Language Models Ready for Healthcare? A Comparative Study on
Clinical Language Understanding [12.1] 大規模言語モデル(LLM)は、医療を含む様々な分野で大きな進歩を遂げている。
本研究では,臨床言語理解タスクの領域における最先端LCMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:32:44 GMT)
PointCLIMB: An Exemplar-Free Point Cloud Class Incremental Benchmark [12.0] 私たちは、Point Cloudsでの卓越したフリークラスインクリメンタルラーニングを活用するパイオニアです。
3D Exemplar自由クラスインクリメンタルラーニングのためのベンチマークをセットアップする。
3D-Exemplar Free Class Incremental Learning フレームワーク上での各種バックボーンの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 18:47:29 GMT)
Designing Nonlinear Photonic Crystals for High-Dimensional Quantum State
Engineering [11.7] 本稿では,量子光学系におけるD次元キューディット状態の生成に対する,新しい,物理的に制約された,微分可能なアプローチを提案する。
理論的、実験的に、空間的自由度において最大に絡み合った状態を生成する方法を示す。
NLPC構造の学習は、任意の量子状態の整形と制御のための有望な新しい道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:26:18 GMT)
Active Cost-aware Labeling of Streaming Data [11.5] 本研究では,アクティブな学習者がデータポイントのストリームに直面するストリーミングデータのラベル付けについて検討する。
まず、データ入力が$K$の離散分布の1つに属し、ラベリングコストと予測誤差をキャプチャする損失によってこの問題を定式化する際の設定について検討する。
我々は,不確かさが時間とコスト依存閾値よりも大きい点をラベル付けするアルゴリズムが,最悪の場合の上限値が$O(Bfrac13 Kfrac13 T)となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:23:27 GMT)
Maximizing temporal quantum correlation by approaching an exceptional
point [11.5] 量子物理学の大きなブレークスルーは、非エルミート領域への複雑な拡張である。
非エルミート量子相関の特異な特徴、特に時間領域では、依然として探索が続けられている。
初めて、パリティ時間(PT)対称トラップイオンシステムを用いて、この目標を実験的に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:54:09 GMT)
LSFSL: Leveraging Shape Information in Few-shot Learning [11.1] 少ないショットの学習技術は、限られた経験から人間がどのように学習するかに似た、少ないサンプルを使用して、データの基盤となるパターンを学習しようとする。
この限定データシナリオでは、ショートカット学習やテクスチャバイアス行動など、ディープニューラルネットワークに関連する課題がさらに悪化する。
本研究では,データに含まれる暗黙的な事前情報を利用して,より一般化可能な特徴を学習するためにモデルを強制するLSFSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:59:22 GMT)
Real-time Multi-Class Helmet Violation Detection Using Few-Shot Data
Sampling Technique and YOLOv8 [11.1] 本研究では,頑健なリアルタイムヘルメット違反検出システムを提案する。
提案手法は,2023年のAI City Challenge, Track 5において,mAPスコア0.5861で7位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:13:55 GMT)
LMR: Lane Distance-Based Metric for Trajectory Prediction [10.8] 現在確立されている測度はユークリッド距離に基づいており、これは全ての方向において誤差が等しく重み付けされていることを意味する。
レーン距離に基づく新しい距離基準を提案する:レーンミスレート(LMR)
LMRは、ミスを起こすシーケンスの比率として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:22:48 GMT)
The time crystal phase emerges from the qubit network under unitary
random operations [9.8] 完全連結量子ビットネットワークで観測された非定常挙動について報告する。
我々の研究は、オープンシステムモデルにおいて、時間結晶相を構築するための新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:10:02 GMT)
EXIF as Language: Learning Cross-Modal Associations Between Images and
Camera Metadata [9.6] 我々は、与えられた写真を記録するカメラに関する情報をキャプチャする視覚表現を学習する。
私たちのモデルは、単にテキストに変換して、変換器で処理することで、このメタデータを表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:02:22 GMT)
Implementing arbitrary quantum operations via quantum walks on a cycle
graph [9.5] 我々は、任意のユニタリ演算をモデル化するために、サイクルグラフ上に単純な離散時間量子ウォーク(DTQW)を用いる。
我々のモデルは基本的にDTQWに基づく量子ニューラルネットワークである。
本研究は、量子計算におけるDTQWベースのニューラルネットワークの機能と、実験室実装におけるその可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:13:23 GMT)
Real-Time Wheel Detection and Rim Classification in Automotive
Production [9.2] 本稿では,従来のコンピュータビジョンとディープラーニング技術を組み合わせたリアルタイムの自動リム検出・分類・検査手法を提案する。
我々はCWD1500, WHEEL22, RB600の3つのオープンソースデータベースについて, 車輪, リム, ボルト検出, および, 科学的目的で自由に利用できる分類リムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:12:57 GMT)
Hulk: Graph Neural Networks for Optimizing Regionally Distributed
Computing Systems [9.2] 本稿では,修正グラフニューラルネットワークを用いて分散コンピューティングシステムを最適化するHulkという新しいソリューションを提案する。
実験でHulkを使用することで、分散システム上で大規模なディープラーニングモデルをトレーニングする時間の効率を20%以上向上することができたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:35:54 GMT)
EvoText: Enhancing Natural Language Generation Models via
Self-Escalation Learning for Up-to-Date Knowledge and Improved Performance [9.2] EvoTextは、追加のデータセットを必要とせずに、自然言語生成モデルのパフォーマンスを向上させる新しいトレーニング方法である。
モデルは、優先順位の知識の上に構築された自己エスカレーションプロセスを通じて、最新の知識を学習することができる。
EvoTextでは、8つのモデルが7つの自然言語処理タスクを安定的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:29:20 GMT)
Implementing arbitrary quantum operations via quantum walks on a cycle
graph [8.8] サイクルグラフ上の単純な離散時間量子ウォーク(DTQW)を用いて任意のユニタリ演算をモデル化する。
我々のモデルは基本的にDTQWに基づく量子ニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:08:26 GMT)
Fast vehicle detection algorithm based on lightweight YOLO7-tiny [8.7] 本稿では,Ghost-YOLOv7 と呼ばれる YOLOv7-tiny の軽量車両検出アルゴリズムを提案する。
モデルはまず、幅を0.5に拡大し、バックボーンネットワークの標準畳み込みをゴースト畳み込みに置き換え、より軽量なネットワークを実現し、検出速度を向上させる。
PASCAL VOCデータセットの実験結果は、Ghost-YOLOv7が元のYOLOv7-tinyモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:38:22 GMT)
ChatGPT Needs SPADE (Sustainability, PrivAcy, Digital divide, and
Ethics) Evaluation: A Review [8.3] 本研究は、サステナビリティ、プライバシ、ディジタルディビジョン、倫理など、主に見落とされがちな重要な側面に焦点を当てる。
本稿では、上記の特徴に則って、チャットGPTにまつわる問題や懸念について詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:01:28 GMT)
Decentralized federated learning methods for reducing communication cost
and energy consumption in UAV networks [8.2] 無人航空機(UAV)は、商品の配送、リアルタイム道路交通のマッピング、汚染の監視など、現代のスマートシティにおいて多くの役割を担っている。
従来のドローンの機械学習モデルは、データのプライバシー問題、通信コスト、エネルギー制限に遭遇する。
本稿では,UAVネットワークのための分散学習(DFL-UN)の既存アーキテクチャをベースとした,通信FLと代替FLの2つのアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:00:34 GMT)
Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and
Communication [8.2] 現在のディープニューラルネットワークは、高い認知機能のためのシンボルを作成する人間の能力にはまだ遠く及ばない。
本稿では,シンボル生成,意味理解,コミュニケーション能力を備えたニューラルネットワークを実現するためのSEA-netというソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:13:00 GMT)
RFAConv: Innovating Spatital Attention and Standard Convolutional
Operation [8.0] RFA(Receptive-Field Attention)と呼ばれる新しい注意機構を導入する。
RFAは受容場空間的特徴に焦点をあてるだけでなく、大規模な畳み込みカーネルに対して効果的な注意重みを与える。
計算コストとパラメータのほとんど無視可能な増加を提供すると同時に、ネットワーク性能も大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:56:36 GMT)
How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images [7.9] 深度カメラを用いたカジュアルキャプチャー装置を用いて織物の機械的パラメータを推定する手法を提案する。
本手法により,現実世界の繊維材料を機械的に正確に表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:54:08 GMT)
Deep Learning-based Fall Detection Algorithm Using Ensemble Model of
Coarse-fine CNN and GRU Networks [7.6] 本研究では,大小の畳み込みニューラルネットワークとゲートリカレントユニットを組み合わせたアンサンブルモデルを提案する。
提案したモデルは、それぞれ92.54%、96.13%、94.26%のリコール、精度、Fスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:30:46 GMT)
TPGNN: Learning High-order Information in Dynamic Graphs via Temporal
Propagation [7.6] 本稿では,時間的伝搬に基づくグラフニューラルネットワーク,すなわちTPGNNを提案する。
Propagatorは、$k$-hop内のアンカーノードから一時的な隣人へのメッセージを伝搬し、同時に近隣の状態を更新する。
オーバースムーシングを防ぐため、モデルは$n$-hopの隣人からのメッセージを補完し、アンカーに保存された$n$-hopのメモリベクトルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:41:39 GMT)
Reconstructing the multiphoton spatial wave function with coincidence
wavefront sensing [7.6] 多光子横空間波動関数の位相を再構成するために、偶然波面検出法(CWS)を導入する。
弱計測波面センサを用いた2光子ケースの数値シミュレーションを行い,その正しさを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:24:08 GMT)
On The Relative Error of Random Fourier Features for Preserving Kernel
Distance [7.4] 有名なラプラシアカーネルを含むかなりの範囲のカーネルに対して、RFFは低次元を用いて小さな相対誤差でカーネル距離を近似することはできないことを示す。
一般シフト不変カーネルに対するデータ公開次元還元に向けての第一歩を踏み出し、ラプラシアンカーネルに対して同様の$mathrmpoly(epsilon-1 log n)$ dimension を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:57:13 GMT)
Hamiltonian Switching Control of Noisy Bipartite Qubit Systems [7.1] 我々は量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)にインスパイアされた二部制御のためのハミルトンスイッチングアンサッツを開発する。
連続音と消音音の両方を効果的に抑制し,0.9999(4つの9)以上の忠実度を持つ目標ゲート実装を実現する数値実験を行った。
制御深度,総進化時間,環境TLS数,最適化手法の選択が最適プロトコルによって達成される忠実度に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:30:27 GMT)
Temporal Knowledge Sharing enable Spiking Neural Network Learning from
Past and Future [7.1] スパイクニューラルネットワークは、脳に似た情報処理機構のために、多くの分野の研究者から大きな注目を集めている。
本稿では、異なるモーメント間の情報交換を可能にする時間的知識共有手法(TKS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:51:26 GMT)
DeepSegmenter: Temporal Action Localization for Detecting Anomalies in
Untrimmed Naturalistic Driving Videos [6.9] 本研究では,1つのフレームワークでアクティビティセグメンテーションと分類を同時に行う新しい方法論フレームワークであるDeepSegmenterを紹介する。
提案手法は,2023年のAI City Challenge, Track 3で8位となり,実験的な検証データに対して0.5426のオーバーラップスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:35:03 GMT)
RPN: A Word Vector Level Data Augmentation Algorithm in Deep Learning
for Language Understanding [6.8] 本稿では,単語ベクトルレベルで動作させる新しいデータ拡張手法であるRandom Position Noise (RPN)アルゴリズムを提案する。
RPNは、選択された単語ベクトルの既存の値に基づいてノイズを導入することにより、元のテキストの単語埋め込みを変更する。
実験の結果、RPNは様々なNLUタスクにおける既存のデータ拡張技術より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 06:49:53 GMT)
Single-Shot Readout of a Superconducting Qubit Using a Thermal Detector [6.8] 超感度ボルメータを用いた超伝導量子ビットの単発読み出し実験を行った。
読み出し時間は13.9mmathrms$で、1発の忠実度は0.618で、主にキュービットのエネルギー緩和時間によって制限される。
将来的には、チップ設計と実験装置の大幅な改良により、高忠実度シングルショット読み出しが達成される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:16:52 GMT)
SigSegment: A Signal-Based Segmentation Algorithm for Identifying
Anomalous Driving Behaviours in Naturalistic Driving Videos [5.7] 本稿では,映像を異常と非異常に分割する信号に基づく異常検出アルゴリズムを提案する。
提案手法はオーバーラップスコア0.5424を達成し、AIシティチャレンジ2023で公衆のリーダーボードで9位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:38:18 GMT)
Fine-Tuning YOLOv5 with Genetic Algorithm For Helmet Violation Detection [5.7] 本研究は、ヘルメット法に違反する問題と、オートバイ乗りと乗客の両方にとって潜在的危険について論じる。
これまで、リアルタイムのヘルメット違反検出の試みは、リアルタイムに動作できないために制限されていた。
提案手法は、この分野における注目すべきブレークスルーであり、オートバイの安全性を著しく向上させる可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:04:30 GMT)
PALF: Pre-Annotation and Camera-LiDAR Late Fusion for the Easy
Annotation of Point Clouds [5.6] ディープラーニングアルゴリズムは、トレーニングと評価のために大量の注釈付きポイントクラウドデータを必要とする。
本稿では,事前アノテーションとカメラ-LiDARレイトフュージョンアルゴリズムであるポイントクラウドデータのアノテーションアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはアノテーションの速度を6.5倍に改善し,アノテーションの精度を8.2点と5.6点に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:16:19 GMT)
With Shared Microexponents, A Little Shifting Goes a Long Way [5.5] Block Data Representations (BDR) は、ディープラーニングのための幅の狭いフォーマットを探索し、評価するためのフレームワークである。
共有マイクロエクスポネント(MX)に基づく新しいフォーマットが同定され、他の最先端の量子化手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:31:29 GMT)
Proximity Forest 2.0: A new effective and scalable similarity-based
classifier for time series [5.5] Proximity Forestバージョン2.0(PF 2.0)は、新しい類似性ベースの分類器である。
PF 2.0は3つの最近の時系列類似度尺度を取り入れている。
単一のC++フレームワークでPF 1.0とPF 2.0の両方を実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:35:34 GMT)
Experts' cognition-driven safe noisy labels learning for precise
segmentation of residual tumor in breast cancer [5.4] 専門家の認知駆動型セーフノイズラベル学習(ECDSNLL)アプローチを提案する。
ECDSNLLは、乳がんの残存腫瘍の同定に関する専門家の認識と、データモデリングに関する人工知能の専門家の認識を統合することで構築される。
提案するECDSNLLアプローチの利点とPSRTBCに対処する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:46:40 GMT)
Importance is Important: A Guide to Informed Importance Tempering
Methods [4.9] Informed importance tempering (IIT) は実装が容易なMCMCアルゴリズムであり、よく知られたメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムの拡張と見なすことができる。
この研究は、多くの状況においてITIの使用を包括的かつ包括的にガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:04:09 GMT)
MLOps Spanning Whole Machine Learning Life Cycle: A Survey [4.9] Google AlphaGosの勝利は、機械学習(ML)の研究と開発を大いに動機付け、加速させた。
本稿では,既存のML技術の現状を包括的調査により明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:12:38 GMT)
Tensor Completion with Provable Consistency and Fairness Guarantees for
Recommender Systems [4.7] 非負・正の行列とテンソル完備問題を定義・解決するための新しい一貫性に基づくアプローチを導入する。
単一特性/制約: 単位スケールの一貫性を保ち、解の存在を保証し、比較的弱いサポート仮定の下では、一意性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:40:05 GMT)
How Useful are Educational Questions Generated by Large Language Models? [4.7] 高品質で多様な質問生成は、教師の負担を劇的に減らし、教育コンテンツの品質を向上させる。
この領域での最近の研究は世代によって進展しているが、実際の教師が生成した質問を教室の環境に十分有用であると判断するのに失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:05:25 GMT)
Multi-Subset Approach to Early Sepsis Prediction [4.4] 本研究は,臨床的に疑われる6時間前に発症を予測できる機械学習アルゴリズムを開発することを目的とする。
実験により,6時間間隔を緩和するマルチサブセット手法と時間的傾向を付加することにより,敗血症関連早期予測の性能向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:36:39 GMT)
Dynamic Mobile-Former: Strengthening Dynamic Convolution with Attention
and Residual Connection in Kernel Space [4.1] Dynamic Mobile-Formerは、効率的な演算子と調和させることで動的畳み込みの能力を最大化する。
PVT.A Transformer in Dynamic Mobile-Formerは、グローバルな機能をランダムに計算するだけである。
Dynamic MobileNetとTransformerのブリッジは、ローカル機能とグローバル機能の双方向統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:22:24 GMT)
Using AI to Measure Parkinson's Disease Severity at Home [3.8] パーキンソン病(PD)患者の運動能力を評価する人工知能システムを提案する。
運動障害学会統一パーキンソン病評価尺度(MDS-UPDRS)を施行した3人の神経学者による世界250人の参加者のデータを評価した。
我々の機械学習モデルは,MDS-UPDRS認定レーダよりも優れており,平均絶対誤差は0.59であり,レーダのMAEは0.79であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:43:16 GMT)
Vax-Culture: A Dataset for Studying Vaccine Discourse on Twitter [3.8] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の感染拡大に伴い、ワクチン中毒は公衆衛生当局にとって大きな課題となっている。
6373のワクチン関連ツイートからなるTwitter COVID-19データセットであるVax-Cultureを紹介します。
このことが、予防接種的信念を持つ個人にリーチするための、効果的で目標とする公衆衛生コミュニケーション戦略につながることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:04:30 GMT)
Sign Language Translation from Instructional Videos [3.7] I3Dビデオ機能に代えてTransformerをトレーニングし、BLEUスコアの代わりにBLEUを基準基準として評価する。
我々はBLEUスコア8.03の結果を報告し、さらなる進歩を促進するためにその種のオープンソース実装を初めて公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:50:43 GMT)
Modeling Dense Multimodal Interactions Between Biological Pathways and
Histology for Survival Prediction [3.7] 本稿では,パスとヒストロジーパッチトークン間の相互作用をモデル化できるメモリ効率の良いマルチモーダルトランスを提案する。
提案モデルであるSURVPATHは,非モーダルベースラインとマルチモーダルベースラインの両方に対して評価した場合に,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:02:32 GMT)
A Distributionally Robust Approach to Regret Optimal Control using the
Wasserstein Distance [3.6] 我々は、このミニマックス後悔最適制御問題を、トラクタブルな半定値プログラムとして等価に再構成する方法を示す。
等価な二重再構成はまた、ワッサーシュタイン球の中心における分布に関して最悪のケースの後悔を達成できる最悪のケース分布を特徴づけることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:10:06 GMT)
Power-seeking can be probable and predictive for trained agents [3.6] パワーセーキング行動は、先進的なAIによるリスクの主な原因である。
トレーニングプロセスがパワーセーキングインセンティブにどのように影響するかを検討する。
電力需要のインセンティブは予測可能であり,予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:29:01 GMT)
Deep Metric Multi-View Hashing for Multimedia Retrieval [3.5] 本稿では,これらの問題に対処するため,DMMVH法を提案する。
MIR-Flickr25K, MS COCO, NUS-WIDEでは, 現在の最先端手法よりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:25:35 GMT)
Analysis of Tomographic Reconstruction of 2D Images using the
Distribution of Unknown Projection Angles [3.5] 我々は、準帯域制限信号に対するこのようなシナリオにおいて、再構成誤差に関する解析的境界を拡張する。
また, この手法は, サンプル位置順序の特定において, ある程度の誤差に耐性があることも証明した。
これは2次元Cryo-EMの解析を行う最初の作品であり、関連する再構成アルゴリズムは長年にわたって知られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:01:29 GMT)
Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue? [3.4] インストラクションをチューニングしたLarge Language Models (LLMs) は,会話を通じてユーザと対話する機能によって,最近大きな人気を集めている。
本研究では,マルチターンタスクを完了し,既存のタスク指向対話ベンチマークの文脈で外部データベースと対話する能力を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:03:14 GMT)
A comparison between higher-order nonclassicalities of superposition
engineered coherent and thermal states [3.4] 我々はSOCSとSOTSの高次非古典的性質の比較研究を報告する。
SOCSおよびSOTSにおける高次非古典性の存在が初めて研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:57:11 GMT)
Bottleneck Analysis of Dynamic Graph Neural Network Inference on CPU and
GPU [3.4] 動的グラフニューラルネットワーク(DGNN)は、現実世界の動的特徴のキャプチャに広く利用されているため、ますます人気が高まっている。
DGNNをハードウェアにデプロイすることは、モデルの複雑さ、多様性、時間依存性の性質など、さらなる課題を提起する。
我々は、異なる特性を持つ8つの一般的なDGNNを選択し、それらをCPUとGPUの両方でプロファイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:00:47 GMT)
LeafAI: query generator for clinical cohort discovery rivaling a human
programmer [3.4] LeafAIはデータモデルに依存しないクエリを生成するシステムである。
臨床試験の資格のある患者を見つける際に、人間のプログラマーと競合することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:34:32 GMT)
High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer [3.2] ゴーストフリー画像のための新しい階層型デュアルトランス (HDT) 手法を提案する。
まず、空間的注意機構を備えたCNNベースのヘッドを用いて、すべてのLDR画像から特徴を抽出する。
第二に、LDR機能はTransformerに配信され、局所的な詳細はチャネルアテンション機構を用いて抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:00:47 GMT)
Ranking from Pairwise Comparisons in General Graphs and Graphs with
Locality [3.1] 本稿では,古典的Bradley-Terry-Luceモデル(BTL)のペア比較によるランキング問題について検討する。
十分に多くのサンプルを用いて,Cram'er-Rao の下界と一致するエントリワイズ推定誤差が得られることを示す。
我々は、最も広いサンプルを持つ体制においても、同様の保証を確実に達成できる分割対コンカマーのアルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:14:30 GMT)
AI Models Close to your Chest: Robust Federated Learning Strategies for
Multi-site CT [3.1] 医学におけるAI研究は、多種多様なデータソースの少ないロコリージョンの患者コホートに重点を置いている。
フェデレーション・ラーニング(FL)は、データ共有なしに病院間での学習を可能にするAI開発のための潜在的経路の1つである。
新型コロナウイルスの胸部CTデータセットの最大かつ多彩な1つについて,様々なFL戦略の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:28:21 GMT)
PDF-VQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents [2.1] 文書ベースのビジュアル質問回答は、自然言語質問の条件下での文書イメージの文書理解を検証する。
我々のPDF-VQAデータセットは、単一のドキュメントページ上の制限を、複数のページの全ドキュメントに対して質問する新しいスケールに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:28:14 GMT)
A Polynomial Time, Pure Differentially Private Estimator for Binary
Product Distributions [2.1] 総偏差距離で0,1d$以上の製品分布を正確に推定する最初の$varepsilon$-differentially private,Computerly efficient algorithmを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:13:19 GMT)
Streamlined Framework for Agile Forecasting Model Development towards
Efficient Inventory Management [2.1] 本稿では,開発プロセスのコアコンポーネント間の接続を合理化して予測モデルを構築するためのフレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、新しいデータセットの迅速かつ堅牢な統合、異なるアルゴリズムの実験、最良のモデルの選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:52:32 GMT)
A Comprehensive Survey on the Implementations, Attacks, and
Countermeasures of the Current NIST Lightweight Cryptography Standard [2.1] この調査は、2023年に標準化された現在の軽量暗号の標準に関する最初の研究である。
軽量暗号は、資源に制約のある組込みシステムを確保する上で重要な役割を担っている。
NISTは軽量暗号の標準化プロセスを開始した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:29:38 GMT)
$\mathbb Z_2$ spin liquids in the higher spin-$S$ Kitaev honeycomb
model: An exact deconfined $\mathbb Z_2$ gauge structure in a non-integrable
model [2.0] フェルミオン$mathbb Z$ゲージ電荷は常に分解されることを証明し、したがって半整数スピン北エフ模型は非自明なスピン基底状態を持つ。
一方、整数スピンモデルのボソニック$mathbb Z$ゲージ電荷は、凝縮し、自明な積状態をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:15:58 GMT)
Physics-informed radial basis network (PIRBN): A local approximation
neural network for solving nonlinear PDEs [1.9] 物理インフォームドラジアルベースネットワーク(PIRBN)は、トレーニングプロセス全体を通して局所的な特性を維持することができる。
数値的な例から、PIRBN は PDE の解法において PINN よりも効率的で効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:05:49 GMT)
Bayes classifier cannot be learned from noisy responses with unknown
noise rates [1.9] ベイズ決定規則は、ノイズラベルを持つほとんどの分類問題において未同定であることを示す。
ノイズ分布の知識を必要としないベイズ決定規則を簡易に学習するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:35:57 GMT)
Robust measurement of wave function topology on NISQ quantum computers [1.9] 量子コンピュータ上での位相不変量を測定するための戦略を提案する。
我々の戦略は変分量子固有解法(VQE)と容易に統合でき、量子多体状態の位相的性質が現在の量子ハードウェア上で特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:15:14 GMT)
A Survey on Approximate Edge AI for Energy Efficient Autonomous Driving
Services [1.8] この調査は、接続された車両アプリケーション、車両通信、近似、エッジAI技術についてレビューし、比較する。
その焦点は、新しく提案された近似をカバーし、フレームワークを有効にすることでエネルギー効率を向上させることである。
この調査から得られた洞察とビジョンは、低消費電力およびメモリ制限されたシステム上での協調運転サービス開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:41:42 GMT)
Who Evaluates the Evaluators? On Automatic Metrics for Assessing
AI-based Offensive Code Generators [1.8] コードジェネレータは、自然言語による記述から始まるプログラムを自動記述する新しいソリューションである。
特にコードジェネレータは、概念実証攻撃を生成することによって、倫理的ハッキングや攻撃的なセキュリティテストに使用されている。
この研究は、攻撃的なコードジェネレータの出力類似度を大量に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:25:00 GMT)
Insider Stories: Analyzing Internal Sustainability Efforts of Major US
Companies from Online Reviews [1.7] 企業が男女平等、多様性、一般職員の福祉といった内的持続可能性努力(ISE)を支えているかどうかの確認は困難である。
ISE(Internal Sustainability Efforts)を反映した6次元フレームワークの開発と評価を行った。
2008-2020年の間、米国全体で104の大企業の350万以上の従業員レビューを集めました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:42:36 GMT)
G2T: A simple but versatile framework for topic modeling based on
pretrained language model and community detection [1.6] クラスタリングベースのトピックモデルは、生成確率的なトピックモデルよりも優れたトピックを生成することができる。
本稿では,トピックモデリングのための簡易かつ効果的なフレームワークであるグラフ to トピック (G2T) を提案する。
G2Tはトピック番号を自動的に決定するだけでなく、文書内のトピックやトピックにおける単語の確率分布を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:28:07 GMT)
RSIR Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Random Sampling
Windows and Important Region Windows [1.6] 階層型視覚変換器のグローバルなモデリング能力を高めるために,2つの新しいアテンションモジュールを導入する。
RS-Winは、一様分布に従って、ランダムなイメージパッチをサンプリングしてウィンドウを構成する。
IR-Winは、アテンションマップ内の画像パッチの重みに応じてウィンドウを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:03:29 GMT)
Evaluation of Social Biases in Recent Large Pre-Trained Models [1.6] 我々は、より新しい事前学習モデルがリリースされるにつれて、バイアス低減の一般的な傾向について研究する。
最近の3つのモデル(ELECTRA、DeBERTa、DistilBERT)が選択され、StereoSetとCrowS-Pairsの2つのバイアスベンチマークに対して評価される。
進歩が進行し、より新しく、より速く、より軽量なモデルがリリースされるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:29:58 GMT)
Generalizable Deep Learning Method for Suppressing Unseen and Multiple
MRI Artifacts Using Meta-learning [1.4] カリキュラム学習とMAMLを統合し,学習中に複数のアーティファクトの復元を適応的に学習する学習プロセスであるCMAMLを提案する。
CMAMLは、見えない種類の83%に優れたPSNRを示し、すべてのケースでSSIMを改善し、(II)複合アーティファクト(複数アーティファクトを含むスキャン)の5例中4例において、より良いアーティファクト抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 10:17:34 GMT)
Improving novelty detection with generative adversarial networks on hand
gesture data [1.4] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)フレームワークで訓練されたニューラルネットワーク(ANN)を用いた語彙外ジェスチャの分類方法を提案する。
生成モデルは、新しいサンプルとターゲットベクトルでオンライン形式でデータセットを拡大し、識別モデルはサンプルのクラスを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:50:15 GMT)
Potential for allocative harm in an environmental justice data tool [1.2] CalEnviroScreenは毎年数億ドルの公的資金を誘導するのに使われています。
我々は,モデルが主観的モデル決定に敏感であることが観察され,トラクションの16%が指定を変更する可能性がある。
誤用を防ぐために、アロケーション障害や説明責任のメカニズムを緩和するために感度分析を取り入れることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:29:58 GMT)
Do deep neural networks have an inbuilt Occam's razor? [1.1] 構造データとOccam's razor-likeインダクティブバイアスが組み合わさった単純な関数に対する構造データは、複雑さを伴う関数の指数的成長に反することを示す。
この分析により、構造データと(コルモゴロフ)単純関数に対するOccam's razor-likeインダクティブバイアスが組み合わさって、複雑さを伴う関数の指数的成長に対抗できるほど強いことがDNNの成功の鍵であることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:58:21 GMT)
Deep reinforcement learning applied to an assembly sequence planning
problem with user preferences [1.1] 本稿では,アセンブリシーケンス計画問題におけるDRL手法の実装に対するアプローチを提案する。
提案手法では,RL環境のパラメトリックな動作を導入し,トレーニング時間とサンプル効率を改善する。
その結果,人的相互作用を伴う組立シーケンス計画問題への深層強化学習の適用の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:25:15 GMT)
Optimizing Multi-Domain Performance with Active Learning-based
Improvement Strategies [1.0] 複数のドメインにわたるパフォーマンス向上のための,アクティブな学習ベースのフレームワークを提案する。
まず、ベースモデルをトレーニングするためにラベル付きデータの初期セットを使用し、次にラベル付けのための最も情報性の高いサンプルを反復的に選択し、モデルを洗練させます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:27:43 GMT)
"An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals [1.0] クリエイティブAIに最近追加されたTTIG(Text-to-image Generation)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができる。
これらのモデルは、創造的な仕事の未来、失業、著作権問題に関する議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:27:03 GMT)
Neural Network Architectures for Optical Channel Nonlinear Compensation
in Digital Subcarrier Multiplexing Systems [0.9] 本稿では,デジタルサブキャリア多重化(DSCM)光伝送システムにおけるファイバ非線形干渉のモデル化と補償に,様々なニューラルネットワーク(ANN)構造を用いることを提案する。
我々は,DSCMシステムの繊維非線形歪みを,すべてのサブキャリアにまたがる完全連結ネットワークによって補償し始める。
DSCMシステムにおけるANN非線形等化器の設計に適切なマクロ構造を組み込むことは,次世代のコヒーレント光トランシーバの実用化に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 21:58:23 GMT)
Regulatory Markets: The Future of AI Governance [0.7] 産業の自己規制への過度な依存は、生産者とユーザーが民主的要求に責任を負うことに失敗する。
AI規制に対するこのアプローチは、コマンド・アンド・コントロールの規制と自己規制の両方の制限を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:25:50 GMT)
Towards hypergraph cognitive networks as feature-rich models of
knowledge [0.7] 人間の記憶の定量的モデルとして機能豊富な認知ハイパーグラフを導入する。
単語関連データからハイパーグラフを構築し、機械学習の特徴から評価手法を用いて概念の具体性を予測する。
具体的には,高次・高機能ハイパーグラフモデルが,ペアワイズネットワークよりもリッチな情報を含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:56:45 GMT)
Gamifying Math Education using Object Detection [0.7] 本研究では,5～8歳児を対象に,形状タイルマニピュレータを用いた幾何学学習のためのカリキュラム・インスピレーションによる授業システムを提案する。
これにより、任意の向きを持つ高密度に充填されたオブジェクトに対するオブジェクト指向オブジェクト検出の課題がもたらされる。
我々は,ユーザのインタラクションを理解し,リアルタイムの視聴覚フィードバックを提供するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:06:33 GMT)
Event-based tracking of human hands [0.7] イベントカメラは、明るさの変化、動きの測定、低レイテンシ、動きのぼけのない、消費電力の低い、ダイナミックレンジの高い検出を行う。
キャプチャされたフレームは、3次元手の位置データを報告する軽量アルゴリズムを用いて分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:43:45 GMT)
counterfactuals: An R Package for Counterfactual Explanation Methods [0.7] 本稿では, 対物的説明法のためのモジュール・統一インターフェースを提供する, 対物的Rパッケージについて紹介する。
提案手法は,既存の3つの対実的説明法を実装し,オプションの方法論拡張を提案する。
本稿では,パッケージに反実的説明手法を組み込む方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:29:15 GMT)
MProtoNet: A Case-Based Interpretable Model for Brain Tumor
Classification with 3D Multi-parametric Magnetic Resonance Imaging [0.6] 本稿では,3D Multi-parametric magnetic resonance imaging (mpMRI)データを用いて,ProtoPNetを脳腫瘍分類に拡張する最初の医用プロトタイプネットワーク(MProtoNet)を提案する。
MProtoNetは、正確性とローカライゼーションコヒーレンスの両方の解釈可能性指標の統計的に有意な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:39:21 GMT)
Supervised Machine Learning for Breast Cancer Risk Factors Analysis and
Survival Prediction [0.5] 最も効果的な治療法の選択は、最終的には乳がん生存予測に影響されるかもしれない。
本研究では,1904年の患者記録を用いて5年間の乳癌生存を機械学習を用いて予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:32:14 GMT)
Improved Naive Bayes with Mislabeled Data [0.5] テキスト分類のための改良されたネイブベイズ法を提案する。
解析的には単純で、正しいラベルと間違ったラベルに対する主観的な判断は不要である。
シミュレーションおよび実験結果から,改良されたネイブベイズ法は,誤ラベルデータを用いたネイブベイズ法の性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 06:52:07 GMT)
How to Sign Quantum Messages [0.4] 量子情報に署名する2つの新しいアプローチを提案する。
1つ目は、時間依存シグネチャスキームを得るために量子セキュアなワンウェイ関数 (QOWF) を仮定する。
第2の構成では、固定量子検証キーを使用し、敵に対する情報理論の安全なシグネチャを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:05:19 GMT)
Building a Quantum-ready Ecosystem [0.3] 量子技術の現状を述べるとともに、量子対応エコシステムの必要性を強調する。
我々は、革新的モデルとツールを用いて量子技術準備度(QTRL)を定式化し、特定の量子技術の準備度を正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:23:49 GMT)
Improving Segmentation of Objects with Varying Sizes in Biomedical
Images using Instance-wise and Center-of-Instance Segmentation Loss Function [0.3] 本稿では,バイオメディカル画像分割作業において,ICIロスと呼ばれる新たな2成分損失を提案する。
ICI損失は、Dice損失のような画素単位の損失関数を使用する場合によく発生するインスタンス不均衡問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:53:50 GMT)
Regularization of the policy updates for stabilizing Mean Field Games [0.2] 本研究は,非協調型マルチエージェント強化学習(MARL)の研究である。
複数のエージェントが同じ環境で相互作用し、個々のリターンを最大化するMARL。
提案アルゴリズムは,MF-PPO (Mean Field Proximal Policy Optimization) と命名し,OpenSpielフレームワークにおける提案手法の有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:53:24 GMT)
Pauli Manipulation Detection codes and Applications to Quantum
Communication over Adversarial Channels [0.2] 我々は、高い確率で全てのパウリエラーを検出する「パウリマニピュレーション検出」コード(PMD)を作成した量子コードを導入し、明示的に構築する。
逆チャネル上での量子通信において,2つのタスクに対して,第1次準最適符号を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:05:35 GMT)
Extremal jumps of circuit complexity of unitary evolutions generated by
random Hamiltonians [0.1] 有限次元ヒルベルト空間におけるランダムに選択された強い相互作用を持つハミルトニアンの時間発展によって生じるユニタリの回路複雑性について検討する。
私たちは、$exp(-it H)$の複雑さが驚くべき振る舞いを示すことを証明しています -- 自明な(ゼロ)複雑さを持つユニタリからなるアイデンティティの近傍を逃れるために必要となる、同じ時間スケールで最大許容値に達する確率が高いのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:35:57 GMT)
Face Generation and Editing with StyleGAN: A Survey [0.1] 本調査は,顔生成と編集のための深層学習技術の現状を概観することを目的としている。
人気の高い最新のアーキテクチャを取り上げ、インバージョン、潜在表現、損失関数、トレーニング手順、編集方法、クロスドメインスタイルの転送など、それらを機能させる重要なアイデアについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:03:47 GMT)
Bus Ridership Prediction with Time Section, Weather, and Ridership Trend
Aware Multiple LSTM [0.1] この予測には,連続する停留所間のバス乗り合いの相関を考慮する必要がある。
この予測は、関連する研究で有用であることが示されているすべての特徴を用いてまだなされていない。
本研究では,これらの問題に対処する予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:35:41 GMT)
Collaborative Training of Medical Artificial Intelligence Models with
non-uniform Labels [0.1] 強力で堅牢なディープラーニングモデルを構築するには、大規模なマルチパーティデータセットによるトレーニングが必要だ。
このようなデータに対する協調学習のためのフレキシブル・フェデレーション・ラーニング(FFL)を提案する。
不均質なラベル付きデータセットを持つことで、FFLベースのトレーニングがパフォーマンスを著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:08:06 GMT)
Wilsonian Renormalization as a Quantum Channel and the Separability of
Fixed Points [0.0] 我々は、再正規化群(RG)のウィルソン的定式化が、量子場理論の運動量空間密度行列に作用する量子チャネルを定義することを示す。
RGのこの情報理論的性質は、固定点における理論の真空に対する顕著な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:16:53 GMT)
Why Existing Multimodal Crowd Counting Datasets Can Lead to Unfulfilled
Expectations in Real-World Applications [0.0] クラウドカウントのためのすべての利用可能なマルチモーダルデータセットは、モノモーダルモデルとマルチモーダルモデルの違いを調べるために使用される。
この質問に対する一般的な答えは、既存のデータセットから導き出せない。
本稿では,クラウドカウントにおいて,マルチモーダルモデルの性能が向上するかどうかを問うために,潜在的なデータセットの基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:09:28 GMT)
Video alignment using unsupervised learning of local and global features [0.0] フレームのグローバルな特徴と局所的な特徴を利用した非教師なしアライメント手法を提案する。
特に、人物検出、ポーズ推定、VGGネットワークという3つのマシンビジョンツールを用いて、各ビデオフレームに有効な機能を導入する。
結果の時系列は、Diagonalized Dynamic Time Warping(DDTW)と呼ばれる動的時間ワープの新しいバージョンを使用して、同じアクションのビデオのアライメントに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:20:54 GMT)
Variable importance without impossible data [0.0] 経済ゲーム理論に基づくコホートシェープ法を提唱する。
モデルが訓練されていない保護変数に重要な属性を割り当てることが不可欠であるアルゴリズムフェアネス問題について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:06:24 GMT)
Using Active Learning Methods to Strategically Select Essays for
Automated Scoring [0.0] 本研究の目的は,3つのアクティブラーニング手法を記述し,評価することである。
3つのアクティブな学習方法は不確実性に基づく、トポロジに基づく、ハイブリッドな方法である。
これら3つの手法はいずれも強い結果をもたらし、トポロジカルな手法は最も効率的な分類を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:17:58 GMT)
Topological quantum gates and topological entangled states by braiding
Majorana fermions [0.0] 一次元の鎖でマヨラナフェルミオンをブレイディングすることによって生じる様々な量子ゲートと絡み合った状態について検討する。
これらの量子ゲートと絡み合った状態の係数は、トポロジカル量子計算の性質により、正確に固定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:41:29 GMT)
Topological enhancement of non-normality in non-Hermitian skin effects [0.0] 非エルミート皮膚効果は非エルミート系に代表される内在現象である。
開境界条件下での非正規性の位相的増強は非エルミート皮膚効果を正確に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:36:38 GMT)
The Future Quantum Workforce: Competences, Requirements and Forecasts [0.0] 新しい量子技術の産業的関係が増すにつれ、量子労働者の教育はますます重要になっている。
第2世代の量子技術の将来への期待はどのようなものか?
将来の従業員が持つ能力、知識、スキルは何か?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:07:03 GMT)
Tensor network simulation of the quantum Kibble-Zurek quench from the
Mott to superfluid phase in the two-dimensional Bose-Hubbard model [0.0] 比較的短いランプ/クエンチ時間でも、KZメカニズム(KZM)によって予測される電力法則をテストすることができることを示す。
相関長と励起エネルギーについて検証できるが、最も信頼性の高い試験は単一粒子相関関数のKZMスケーリング仮説に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 05:07:53 GMT)
Significance of classically forbidden regions for short baseline
neutrino experiments [0.0] ニュートリノ振動の文脈において、これらの観測は、十分に軽い質量固有状態に対して様々な短いベースライン異常を解消する可能性があることを示す。
私たちは、JSNS$2$によって、今年後半に発表される予定の成果を具体的に予測しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:31:38 GMT)
Sequential Monte Carlo applied to virtual flow meter calibration [0.0] 油とガスの製造において、仮想フロー計測(VFM)は、マルチフェーズ流量をリアルタイムで推定しようとする一般的なソフトセンサーである。
キャリブレーションは、モデルの大きな多様性と利用可能な測定値の両方のために、アプリケーションに大きく依存する。
本稿では,生産セパレータによって提供される測定値に基づいてキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:35:18 GMT)
Scrambling and quantum chaos indicators from long-time properties of
operator distributions [0.0] スクラムリングは、量子多体系の非平衡特性の解析において重要な概念である。
演算子の空間における粗粒度確率分布として扱われる拡張係数の構造について検討する。
オペレータ分布の長期特性は,これらのケースに共通する特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:46:07 GMT)
Rule-based detection of access to education and training in Germany [0.0] 本稿では,ドイツのトレーニングオファーや広告における教育・訓練へのアクセスの自動検出に向けた新しいアプローチを提案する。
特に、(a)一般学校及び教育学位及び学校修了証、(b)専門的経験、(c)以前の見習い、(d)ドイツ連邦雇用庁が提供する技能のリストに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 07:32:09 GMT)
Relation between quantum advantage in supervised learning and quantum
computational advantage [0.0] 最近の研究は、計算と学習の優位性は一般に等価ではないことを示している。
トレーニングセットを生成するための効率的なアルゴリズムの存在が、そのような条件の基盤として現れている。
その結果、素因数分解問題に基づく学習タスクの量子スピードアップが存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:34:53 GMT)
Quantum resonances and analysis of the survival amplitude in the
nonlinear Winter's model [0.0] 量子共鳴の典型的効果、すなわち生存振幅の指数型減衰は、時間依存シュレーディンガー方程式に非線形摂動項が加わったとしても存在し続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:48:14 GMT)
Quantum gate synthesis by small perturbation of a free particle in a box
with electric field [0.0] 量子ユニタリゲートは、時間と位置の異なる電場を持つ一次元の箱に荷電粒子を摂動させることにより実現される。
量子ゲートの磁気制御に関する数学的説明も提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 06:19:51 GMT)
Quantum Repeater for W states [0.0] 任意の距離で3量子W状態の分散を効率的に行う量子リピータプロトコルを提案する。
このプロトコルは、不完全なチャネルや状態の準備、ノイズの多い操作によるエラーに対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 18:01:22 GMT)
Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive
Process Monitoring: An Operations Research Perspective [0.0] 本稿では,情報システムと人工知能を統合した総合的多段階機械学習手法を提案する。
提案したフレームワークは、データ駆動推定の無視など、既存のソリューションの共通的な制限を十分に解決する。
本手法では,Shapley Additive Explanationsの局所的およびグローバル的変異とともに,時間間隔予測を生成するために,Quantile Regression Forestsを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:18:22 GMT)
Perfect matchings and Quantum physics: Bounding the dimension of GHZ
states [0.0] グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態(英: Greenberger-Horne-Zeilinger state、GHZ)は、少なくとも3つの絡み合った粒子を含む量子状態である。
物理学者は、複数の絡み合った粒子を使って高次元のGHZ状態を作る実験を設計してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:13:17 GMT)
PIE: Personalized Interest Exploration for Large-Scale Recommender
Systems [0.0] これらの課題に対処するために,大規模レコメンデータシステムにおける探索のためのフレームワークを提案する。
我々の方法論は、最小限の修正で既存の大規模レコメンデータシステムに容易に統合できる。
私たちの仕事は、何十億ものユーザーを対象とする人気のビデオ発見および共有プラットフォームであるFacebook Watchで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 22:25:09 GMT)
PGTask: Introducing the Task of Profile Generation from Dialogues [0.0] プロファイル生成タスク(PGTask)は、対話からプロファイル情報を抽出する新しいデータセットである。
最先端の手法を用いて、この新しいデータセットのプロファイル生成のベンチマークを提供する。
本実験では,プロファイル生成の課題を明らかにするとともに,新たな研究方向性がもたらされることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:02:19 GMT)
Optimal control of large quantum systems: assessing memory and runtime
performance of GRAPE [0.0] GRAPEは量子最適制御において一般的な手法であり、自動微分と組み合わせることができる。
多数の状態とプロパゲータの累積保存により,ADの利便性が著しく向上することを示す。
本稿では,プロパゲータストレージを完全に回避し,メモリ要求を大幅に低減するスキームにおいて,ハードコーディンググラデーションの戦略を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 00:24:40 GMT)
Online Recognition of Incomplete Gesture Data to Interface Collaborative
Robots [0.0] 本稿では,ウェアラブルセンサで捉えた静的ジェスチャー(SG)と動的ジェスチャー(DG)の大きな語彙を分類するためのHRIフレームワークを提案する。
認識されたジェスチャーは、朝食の食事を準備する共同作業でロボットを遠隔操作するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 18:49:08 GMT)
One-dimensional pseudoharmonic oscillator: classical remarks and
quantum-information theory [0.0] 位置の正の二次函数と逆二次函数の組合せであるポテンシャルの運動を考える。
粒子エネルギーと、その成分の相対的な強度を記述する因子である$mathfraka$について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:50:51 GMT)
Observation of subdiffusive dynamic scaling in a driven and disordered
box-trapped Bose gas [0.0] 粒子間相互作用がなければ、駆動と障害の相互作用は等方性非熱的運動量分布をもたらす。
相互作用強度を高めるために、ガスの挙動は、パワー-ロー運動量分布によって特徴づけられる波乱に交差する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:50:22 GMT)
Neural network based generation of 1-dimensional stochastic fields with
turbulent velocity statistics [0.0] 本研究では,乱流速度統計量を持つ1次元場を生成する完全畳み込みニューラルネットワークモデルNN-Turbについて検討する。
我々のモデルは、乱流データと決して接触せず、トレーニングのためにスケールを越えた構造関数の所望の統計的挙動のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:20:55 GMT)
Mitigation of Nitrogen Vacancy Ionization from Material Integration for
Quantum Sensing [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)色中心は、広範囲の量子センシングにおいて大きな可能性を証明している。
金属とダイヤモンドの間のアルミナの絶縁層は、光ルミネッセンスを改善し、あらゆるセンシングモードの感度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:10:53 GMT)
Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using
Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages [0.0] この課題は、アフリカの12言語に対する単言語感情分類(サブタスクA)、多言語感情分類(サブタスクB)、ゼロショット感情分類(タスクC)の実施を目的とする。
その結果, 事前学習したアフロ中心言語モデルを用いることで, 低資源アフリカ言語の性能が向上することが示唆された。
また,ゼロショットタスク用のアダプタを用いた実験を行った結果,限られたリソースしか持たないアダプタを用いて,有望な結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 12:54:29 GMT)
Liouvillian exceptional points in continuous variable system [0.0] 一般環境における発振器の量子マルコフマスター方程式に対して、リウヴィリア例外点が得られる。
固有函数は例外点で合体し、自然数でラベル付けされた部分空間に分解する。
N$-部分空間のそれぞれに$(N+1)$-foldデジェネシーが存在し、リウヴィリアンは位数-$(N+1)$のヨルダンブロック構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 02:51:16 GMT)
Limit distribution of a continuous-time quantum walk with a spatially
2-periodic Hamiltonian [0.0] 我々は、量子ウォーカーが位置で観測される確率分布を解析する。
歩行器は局部的な状態から発射され、そのシステムは空間的に周期的なハミルトニアンによって操作される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:02:20 GMT)
Leveraging triplet loss for unsupervised action segmentation [0.0] 本稿では,アクションセグメンテーションタスクに適したアクション表現を,単一入力ビデオ自体から学習する,完全に教師なしのフレームワークを提案する。
本手法は,三重項損失が類似度分布に作用する浅層ネットワークに根ざした深部距離学習手法である。
このような状況下では、既存の教師なしアプローチと比較して、学習された行動表現の時間的境界を高い品質で回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:10:16 GMT)
Level generation for rhythm VR games [0.0] ラグナロック(Ragnarock)は、バーチャルリアリティーのリズムゲームで、ロングシップレースに出場するバイキングのキャプテンをプレイする。
2つのハンマーで、そのタスクは、迫力のあるバイキング音楽と同期して、入ってくるランを潰すことである。
ビートマップの作成には数時間を要する。
この研究は、振り付け学習のタスクとしても知られるビートマップ作成のプロセスを自動化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 20:24:51 GMT)
Influences of Fourier Completely Bounded Polynomials and Classical
Simulation of Quantum Algorithms [0.0] 量子クエリアルゴリズムは、フーリエ完全有界な新しいクラスによって特徴づけられることを示す。
我々は、すべてのそのような変数は影響のある変数を持つと推測する。
我々の証明は単純で、より良い定数を得ることができ、ランダム性を使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:58:36 GMT)
IBIA: An Incremental Build-Infer-Approximate Framework for Approximate
Inference of Partition Function [0.0] 分割関数の厳密な計算は難解であることが知られている。
近似推論のための新しいインクリメンタルなビルドインファー近似フレームワークを提案する。
このフレームワークはパーティション関数の効率的な計算に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:40:23 GMT)
Hyperspherical cluster model for bosons: application to sub-threshold
halo states in helium drops [0.0] 最初の励起状態では、ヘリウム原子は残りから遠く離れて2体分子やハロを形成する。
古典的に禁止されている空間領域におけるハロ原子を見つける確率は、後者の定義とドロップ中の原子の数に依存する。
重なり合う積分の総ノルムである分光係数は、1つの粒子を除去した系の選択状態への多体状態の分割数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:18:50 GMT)
Hebbian fast plasticity and working memory [0.0] 我々は、高速なヘビアン可塑性に焦点をあて、この連想学習の形式に基づいて構築されたWM理論とモデルの起源を辿る。
非ヘビアン対ヘビアンシナプス可塑性の問題は、この文脈で自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:53:09 GMT)
Finite Temperature Dynamics of Spin Solitons with Applications in
Thermocouples and Refrigerators [0.0] 強磁性ドメイン壁 (DW) の熱勾配に対する応答を探索することにより, 熱電をスピンする機構を拡張した。
ここでの電圧は、通常の電子輸送現象とは対照的に、DWスピン集団運動に由来する。
これらの知見は、熱駆動型DW運動学の理解を深め、スピンカロリトロニクスの新たな領域における利益の高い新しい方向を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:21:40 GMT)
Fermionic Gaussian PEPS in $3+1d$: Rotations and Relativistic Limits [0.0] フェルミオンテンソルネットワーク状態構造は、相互作用しないフェルミオンハミルトニアンの基底状態の物理を記述する。
このような状態を2次元から3次元に一般化する方法を示し、スピン表現と格子回転の要求に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Exploring Quantum Neural Networks for the Discovery and Implementation
of Quantum Error-Correcting Codes [0.0] 本稿では,量子誤り訂正符号の発見と実装における量子ニューラルネットワークの利用について検討する。
本稿では,ビットフリップ量子誤り訂正符号の実装に成功したことにより,量子ニューラルネットワークの有効性を示す。
本稿では、量子ニューラルネットワークを利用して、特定の量子チャネルに適した新しい暗号化プロトコルを探索する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:25:20 GMT)
Experimental investigation of Bayesian bounds in multiparameter
estimation [0.0] 本稿では,複数位相推定のためのベイズ法の評価を行う。
単一光子でシードされた3腕干渉計の出力統計から生成された実験データに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:11:17 GMT)
Exact and lower bounds for the quantum speed limit in finite dimensional
systems [0.0] 量子工学における根本的な問題は、全ての可能なユニタリが生成されることを保証するのに必要な最低時間を決定することである。
我々はリー代数理論、リー群、微分幾何学を用いて、微分可能多様体上の測地学の観点から問題を定式化する。
ドリフトハミルトニアンと単一制御ハミルトニアンによって記述される一般的な場合において、量子速度限界の低い境界が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:37:39 GMT)
Entanglement entropy production in Quantum Neural Networks [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、ノイズ中間量子コンピュータ(NISQ)時代に量子優位性を達成するための候補と考えられている。
任意のQNNアーキテクチャにおいて、絡み合いが生成される速度に対して、普遍的な振舞いを示す。
本稿では,QNNにおける絡み合い生成を特徴付ける新しい指標として,絡み合いの速度について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:46:05 GMT)
Enhancing Model Learning and Interpretation Using Multiple Molecular
Graph Representations for Compound Property and Activity Prediction [0.0] 本研究では,高次情報を含む複数の分子グラフ表現を導入する。
モデル学習と多様な視点からの解釈に対するそれらの効果について研究する。
その結果, 原子グラフ表現と分子グラフ表現の低減を組み合わせれば, 有望なモデル性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 04:20:30 GMT)
Dynamical atom-wall Casimir-Polder effect after a sudden change of the
atomic position [0.0] 原子と導電性壁の間の時間依存性のカシミール・ポルダー力について検討した。
動的原子プレートカシミール・ポルダー相互作用は時間的振動を示し,時間的・原子壁距離によって誘引的・反発的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:45:02 GMT)
Dyadic Greens function for a topological insulator stratified sphere [0.0] 電磁気学の枠組みの中で, 位相絶縁体(TI)成層球に対してDGF(Dyadic Greens function)を構築する。
これらのDGFの適用により、TI成層球近傍の双極子からの光散乱の定式化が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 01:08:22 GMT)
Deep state-space modeling for explainable representation, analysis, and
generation of professional human poses [0.0] 本稿では,人間の動作を説明可能な表現にするための3つの新しいアプローチを紹介する。
第1は人間の運動の正確な生成であり、第2は専門的な運動の身体のデキスタリティ分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:13:10 GMT)
Connecting indefinite causal order processes to composable quantum
protocols in a spacetime [0.0] 我々は、因果次数(QC-QC)の量子制御を持つ量子回路を、順序の量子制御重畳を持つ量子回路と解釈できると主張している。
固定された背景時空で物理的に実装できるプロセスのクラスは、順序の量子制御重ね合わせを持つ量子回路として解釈できるプロセスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:25:06 GMT)
Class-Incremental Learning of Plant and Disease Detection: Growing
Branches with Knowledge Distillation [0.0] 本稿では,農業利用におけるクラスインクリメンタルオブジェクト検出の問題点について検討する。
より現実的でダイナミックなシナリオをシミュレートして、時間とともに新しいカテゴリを含むように、2つのパブリックデータセットを適用します。
異なる形態の知識蒸留を利用して破滅的忘れを緩和する3つのクラス増分学習法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 15:40:41 GMT)
ChatGPT-4 Outperforms Experts and Crowd Workers in Annotating Political
Twitter Messages with Zero-Shot Learning [0.0] 本稿では、ツイートの内容に基づいて、Twitterポスターの政治的関連を分類するテキスト分析タスクにおいて、Large Language Model (LLM) ChatGPT-4の精度、信頼性、バイアスを評価する。
2020年の大統領選挙では、米国政治家のTwitterメッセージを使い、正確さを測定するための根拠となる真実を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:51:40 GMT)
ChatGPT cites the most-cited articles and journals, relying solely on
Google Scholar's citation counts. As a result, AI may amplify the Matthew
Effect in environmental science [0.0] ChatGPTは、環境科学の高度に刺激された出版物を引用する傾向がある。
Google Scholarの引用は、GPT生成コンテンツの研究に言及するための予測器として重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 19:29:49 GMT)
ChatGPT and Other Large Language Models as Evolutionary Engines for
Online Interactive Collaborative Game Design [0.0] 対話型進化と大規模言語モデルを組み合わせた協調型ゲームデザインフレームワークを提案する。
我々のフレームワークでは、プロセスは短い設計と一連の候補設計から始まり、言語モデルを使って生成されたり、ユーザによって提案されたりする。
次に、ユーザは、最も有望なデザインを選択し、再結合し、変更するインタラクティブな遺伝的アルゴリズムにフィードバックを提供することで、デザインプロセスに協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 16:58:20 GMT)
Characterization of multi-mode linear optical networks [0.0] 不完全性の存在下での光回路のキャラクタリゼーションのための効率的な手順を定式化する。
本稿では,本手法の有効性を,可変集積フォトニック回路で定義された実験的なシナリオで示す。
本研究は, バルク構成と統合構成の両方に基づいて, 広い範囲の光学装置に応用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:09:14 GMT)
Brain Structure Ages -- A new biomarker for multi-disease classification [0.0] 構造磁気共鳴画像を用いて脳構造年齢を推定することにより,大域的脳年齢の概念を拡張することを提案する。
脳構造年代は、各脳構造の正常な老化過程からの偏差を計算するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 14:56:51 GMT)
Bound states in soft quantum layers [0.0] 我々は、表面への距離に依存するポテンシャルを収束させるシュレーディンガー作用素について検討する。
主な考え方は、表面に基づいて平行座標を適用することであり、ユークリッド空間のカット軌跡の外にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 13:43:04 GMT)
Benchmarks of Generalized Hydrodynamics for 1D Bose Gases [0.0] 我々は、様々な相互作用強度と初期平衡温度に対して、局所密度バンプとディップの進化と量子ニュートンのクレードルセットアップについて研究する。
GHDは一般的に十分に高温または強い相互作用において非常によく機能する。
低温と弱い相互作用では、GHDは短い長さで干渉現象を捉えないが、粗い粒度の振る舞いを表現できる状況を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 09:51:02 GMT)
Approximation of radiative transfer for surface spectral features [0.0] 近似表面スペクトル特徴に対する放射光伝達の非線形形式を提案する。
この解析形式は, 表面特性の粒径と親密な混合依存性を近似することができることを示す。
同じ分析形式は、火星の鉱物エアロゾルの影響を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:02:18 GMT)
Appropriate Reliance on AI Advice: Conceptualization and the Effect of
Explanations [0.0] 我々は、AIアドバイスの説明を提供することの効果を分析する研究モデルを開発する。
200人の参加者による実験で、これらの説明が適切な信頼度(AoR)にどのように影響するかを実証した。
我々の研究は、依存行動の分析とAIアドバイザの目的設計のための基本的な概念に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 08:50:16 GMT)
An Exponentially Converging Particle Method for the Mixed Nash
Equilibrium of Continuous Games [0.0] 我々は,2プレイヤーゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡と,純戦略の連続的なセットと,ペイオフ関数への一次アクセスとの問題を考察する。
この問題は例えば、分散ロバスト学習のようなゲームにインスパイアされた機械学習アプリケーションで発生する。
本稿では,この問題に対する局所収束性を保証する粒子法の導入と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 11:56:44 GMT)
An Arrhythmia Classification-Guided Segmentation Model for
Electrocardiogram Delineation [0.0] 本稿では,深層学習モデルを用いて不整脈を正確に記述する手法を提案する。
本モデルでは, 広範囲の異常なリズムタイプによる信号のデライン化を正確に行い, 分類指導と組み合わせることで, 偽陽性P波の予測を効果的に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:20:45 GMT)
A method to integrate and classify normal distributions [0.0] 我々は、任意のパラメータを持つ任意の次元における正規の任意の領域の確率を提供する結果とオープンソースソフトウェアを提示する。
自然界における物体の隠蔽やカモフラージュの検出といった視覚研究の応用を応用して,これらのツールを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 03:44:00 GMT)
A contrastive method based on elevation data for remote sensing with
scarce and high level semantic labels [0.0] 本研究は、下流の観測に応用されたモデルの事前学習のための、教師なし/教師なしのハイブリッド学習手法を提案する。
我々は、プレトレインモデルに対する対照的なアプローチとプレテキストタスクを組み合わせることで、世界中で一般的に見られる空間的に粗い標高マップを予測する。
実験の結果,セグメント化のためのGLCNet+Elevation法と分類のためのSimCLR+Elevation法は,精度とマクロ平均F1で,高次プリテキストタスクを伴わない手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 23:01:11 GMT)
A Learnheuristic Approach to A Constrained Multi-Objective Portfolio
Optimisation Problem [0.0] 本稿では,多目的ポートフォリオ最適化について検討する。
所定のリターン率のリスクを最小化しつつ、期待したリターンを最大化する目的を達成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:05:45 GMT)
#BlackLivesMatter and Racism in Life Expectancy, Poverty, Educational
Attainment, and Race Compositions: State Analysis of 2020 Tweets in the USA [0.0] 我々は、ハッシュタグである"BlackLivesMatter"と、その敵であるGeorge Floydの死に関する論争を、Twitterで調査した。
本研究の目的は, 人種差別の内容が, 寿命, 貧困, 教育とどのように相関しているかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Apr 2023 17:57:16 GMT)