Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models [195.7]
大規模言語モデル(LLM)は、創発的な能力を持つ様々な自然言語処理タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。それらは、最新の情報にアクセスできない、外部ツールを利用する、正確な数学的推論を行う、といった固有の制限に直面している。 ChameleonはLLMを拡張してこれらの課題に対処する,プラグアンドプレイのコンポジション推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:47:47 GMT)
Discourse-Aware Graph Networks for Textual Logical Reasoning [142.0]
パッセージレベルの論理関係は命題単位間の係り合いまたは矛盾を表す(例、結論文) 論理的推論QAを解くための論理構造制約モデリングを提案し、談話対応グラフネットワーク(DAGN)を導入する。ネットワークはまず、インラインの談話接続とジェネリック論理理論を利用した論理グラフを構築し、その後、エッジ推論機構を用いて論理関係を進化させ、グラフ機能を更新することで論理表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:53:59 GMT)
Hyena Hierarchy: Towards Larger Convolutional Language Models [115.8]
ハイエナは、暗黙的にパラメトリケートされた長い畳み込みとデータ制御ゲーティングをインターリーブすることによって構築された注意のための準四分法的なドロップイン置換である。数千から数十万のトークン列のリコールおよび推論タスクにおいて、ハイエナは状態空間やその他の暗黙的かつ明示的なメソッドに依存する演算子よりも50ポイント以上精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:08:39 GMT)
On the Robustness of Aspect-based Sentiment Analysis: Rethinking Model, Data, and Training [109.9]
アスペクトベースの感情分析(ABSA)は、ソーシャルメディアのテキストやレビューの背後にある製品やサービスの特定の側面に対して、特定の感情の極性を自動的に推測することを目的としている。我々は、モデル、データ、トレーニングを含むあらゆる可能な角度からボトルネックを体系的に再考することで、ABSAの堅牢性を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:07:43 GMT)
DCN-T: Dual Context Network with Transformer for Hyperspectral Image Classification [109.1]
複雑な撮像条件による空間変動のため,HSI分類は困難である。本稿では,HSIを高品質な三スペクトル画像に変換する三スペクトル画像生成パイプラインを提案する。提案手法は,HSI分類における最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:32:52 GMT)
MetaBEV: Solving Sensor Failures for BEV Detection and Map Segmentation [104.1]
現実世界のアプリケーションでは、センサの破損や故障がパフォーマンスの低下につながります。極端に現実世界の環境に対処するための,MetaBEVと呼ばれる堅牢なフレームワークを提案する。 MetaBEVは、完全なモダリティと腐敗したモダリティの両方に大きなマージンで、先行技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:37:17 GMT)
HyperStyle3D: Text-Guided 3D Portrait Stylization via Hypernetworks [101.4]
本論文は,2次元画像の中間表現として,2次元領域と3次元領域を3次元フィールドで橋渡しする3次元GANの成功に着想を得たものである。本稿では,3次元ポートレートスタイリングのための3次元認識型GANをベースとしたHyperStyle3Dという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:22:05 GMT)
Mesh Convolution with Continuous Filters for 3D Surface Parsing [101.3]
本稿では、3次元トライアングルメッシュから効果的な幾何学的特徴学習のための一連のモジュラー演算を提案する。メッシュ畳み込みは球面調和を正規直交基底として利用し、連続畳み込みフィルタを生成する。さらに,PicassoNet++という3次元表面の知覚解析のための新しい階層型ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:35:08 GMT)
Transformer-Based Visual Segmentation: A Survey [94.5]
ビジュアルセグメンテーションは、画像、ビデオフレーム、またはポイントクラウドを複数のセグメンテーションまたはグループに分割する。深層学習に基づく手法は、この分野で顕著な進歩を遂げている。ビジョントランスフォーマーは、様々なセグメンテーションタスクに対して、堅牢で統一的で、さらに単純なソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:59:02 GMT)
The Krohn-Rhodes Logics [94.1]
パストはフリップフロップと呼ばれるある種類の素数オートマトンのカスケードに対応することを示す。本稿では,他の素数オートマトンを捕捉し,したがって過去の表現性を拡張できる新しい時間演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:24:04 GMT)
FLAG3D: A 3D Fitness Activity Dataset with Language Instruction [89.6]
FLAG3Dは,60カテゴリの180Kシーケンスを含む言語命令付き大規模3Dフィットネスアクティビティデータセットである。 FLAG3Dは、クロスドメインなヒューマンアクション認識、動的ヒューマンメッシュリカバリ、言語誘導型ヒューマンアクション生成など、さまざまな課題に対して大きな研究価値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:31:03 GMT)
NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical Latent Diffusion Models [85.2]
複雑な3D環境を合成できる生成モデルであるNeuralField-LDMを紹介する。 NeuralField-LDMは,条件付きシーン生成,シーンインペインティング,シーンスタイル操作など,さまざまな3Dコンテンツ作成アプリケーションに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:13:21 GMT)
COLO: A Contrastive Learning based Re-ranking Framework for One-Stage Summarization [84.7]
コントラスト学習に基づく一段階要約フレームワークであるCOLOを提案する。 COLOはCNN/DailyMailベンチマークの1段階システムの抽出と抽象化結果を44.58と46.33ROUGE-1スコアに引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:01:18 GMT)
AMT: All-Pairs Multi-Field Transforms for Efficient Frame Interpolation [80.3]
ビデオフレームギスブのための新しいネットワークアーキテクチャであるAMT(All-Pairs Multi-Field Transforms)を提案する。まず、すべての画素に対して双方向のボリュームを構築し、予測された両側フローを用いて相関関係を検索する。第2に、入力フレーム上で逆向きのワープを行うために、一対の更新された粗い流れから細粒度の流れ場の複数のグループを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:18:47 GMT)
Evaluating Verifiability in Generative Search Engines [80.0]
生成検索エンジンは、インラインの引用とともに、ユーザークエリへの応答を直接生成する。我々は,一般的な4つの生成検索エンジンの評価を行う。既存の生成検索エンジンからの応答は流動的であり、情報的に見えるが、しばしばサポートされていない文や不正確な引用を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:56:12 GMT)
Weakening Assumptions for Publicly-Verifiable Deletion [79.6]
我々は,様々な暗号システムに公開検証可能な削除を汎用的に付加する,シンプルなコンパイラを開発した。コンパイラは片道関数のみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:51:28 GMT)
DADFNet: Dual Attention and Dual Frequency-Guided Dehazing Network for Video-Empowered Intelligent Transportation [79.2]
逆の気象条件は、ビデオベースの交通監視に深刻な課題をもたらす。本稿では,リアルタイム視認性向上のための2つの注意と2つの周波数誘導型脱ハージングネットワーク(DADFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:55:30 GMT)
Generalization and Estimation Error Bounds for Model-based Neural Networks [78.9]
スパースリカバリのためのモデルベースネットワークの一般化能力は、通常のReLUネットワークよりも優れていることを示す。我々は,高一般化を保証したモデルベースネットワークの構築を可能にする実用的な設計規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:39:44 GMT)
The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [77.3]
深層学習に基づくコンピュータビジョンのアルゴリズムを、15カ国の政治指導者を描いた220本のYouTubeビデオのサンプルに適用する。ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での否定的感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:32:49 GMT)
LLM as A Robotic Brain: Unifying Egocentric Memory and Control [77.1]
Embodied AIは、物理的または仮想的なエンボディメント(つまりロボット)を持つインテリジェントシステムの研究と開発に焦点を当てている。メモリとコントロールは、具体化されたシステムの2つの不可欠な部分であり、通常、それぞれをモデル化するために別々のフレームワークを必要とします。ロボット脳として大規模言語モデルを用いて,エゴセントリックな記憶と制御を統一するLLM-Brainという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:08:48 GMT)
GREAT Score: Global Robustness Evaluation of Adversarial Perturbation using Generative Models [74.4]
GREATスコア(GREAT Score)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。我々は,ロバストベンチにおける攻撃ベースモデルと比較し,高い相関性を示し,GREATスコアのコストを大幅に削減した。 GREAT Scoreは、プライバシーに敏感なブラックボックスモデルのリモート監査に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:58:27 GMT)
Energy-Efficient Design of STAR-RIS Aided MIMO-NOMA Networks [73.5]
同時送信およびインテリジェントサーフェス(STARRIS)は、従来のRISよりも広範なカバレッジを提供する。ビームフォーミング位相シフト最適化問題を非エネルギービームフォーミング問題に分解する。シミュレーションの結果,提案したNOMA技術により,エネルギー効率性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:53:04 GMT)
Regions of Reliability in the Evaluation of Multivariate Probabilistic Forecasts [73.3]
時系列予測評価のための適切なスコアリングルールに関する最初の体系的な有限サンプル研究を提供する。本研究では, 地中構造と予測分布のいくつかの重要な相違点をテストするために, 総合的な総合的合成ベンチマークを用いて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:38:42 GMT)
EC^2: Emergent Communication for Embodied Control [73.0]
エージェントはマルチモーダル・プレトレーニングを活用して、新しい環境でどのように振る舞うかを素早く学ぶ必要がある。本稿では,数発のエンボディドコントロールのためのビデオ言語表現を事前学習するための新しいスキームであるEmergent Communication for Embodied Control (EC2)を提案する。 EC2は、タスク入力としてビデオとテキストの両方の従来のコントラスト学習手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:36:02 GMT)
Learning and Adapting Agile Locomotion Skills by Transferring Experience [71.9]
本稿では,既存のコントローラから新しいタスクを学習するために経験を移譲することで,複雑なロボティクススキルを訓練するためのフレームワークを提案する。提案手法は,複雑なアジャイルジャンプ行動の学習,後肢を歩いたまま目標地点への移動,新しい環境への適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:37:54 GMT)
FastRLAP: A System for Learning High-Speed Driving via Deep RL and Autonomous Practicing [71.8]
本稿では、自律型小型RCカーを強化学習(RL)を用いた視覚的観察から積極的に駆動するシステムを提案する。我々のシステムであるFastRLAP (faster lap)は、人間の介入なしに、シミュレーションや専門家によるデモンストレーションを必要とせず、現実世界で自律的に訓練する。結果として得られたポリシーは、タイミングブレーキや回転の加速度などの突発的な運転スキルを示し、ロボットの動きを妨げる領域を避け、トレーニングの途中で同様の1対1のインタフェースを使用して人間のドライバーのパフォーマンスにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:33:47 GMT)
Optimizations of Autoencoders for Analysis and Classification of Microscopic In Situ Hybridization Images [68.8]
同様のレベルの遺伝子発現を持つ顕微鏡画像の領域を検出・分類するためのディープラーニングフレームワークを提案する。分析するデータには教師なし学習モデルが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:45:28 GMT)
State-specific protein-ligand complex structure prediction with a multi-scale deep generative model [68.3]
タンパク質-リガンド複合体構造を直接予測できる計算手法であるNeuralPLexerを提案する。我々の研究は、データ駆動型アプローチがタンパク質と小分子の構造的協調性を捉え、酵素や薬物分子などの設計を加速させる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:40:00 GMT)
Event-based Simultaneous Localization and Mapping: A Comprehensive Survey [67.9]
ローカライゼーションとマッピングタスクのための非同期および不規則なイベントストリームの利点を利用する、イベントベースのvSLAMアルゴリズムのレビュー。 Paperは、イベントベースのvSLAMメソッドを、特徴ベース、ダイレクト、モーション補償、ディープラーニングの4つのカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:21:14 GMT)
DORT: Modeling Dynamic Objects in Recurrent for Multi-Camera 3D Object Detection and Tracking [67.3]
本稿では、この問題を解決するためにRecurrenT(DORT)の動的オブジェクトをモデル化することを提案する。 DORTは、重い計算負担を軽減する動き推定のために、オブジェクトワイズローカルボリュームを抽出する。フレキシブルで実用的で、ほとんどのカメラベースの3Dオブジェクト検出器に差し込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:58:41 GMT)
Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem [67.3]
トラベリングセールスマン問題(TSP)は、もともと輸送と物流の領域で発生した古典的な経路最適化問題である。近年, 深層強化学習は高い推論効率のため, TSP の解法として採用されている。本稿では,多点変換器をベースとした新しいエンドツーエンドDRL手法であるPointerformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:48:32 GMT)
Provably Efficient Offline Reinforcement Learning with Trajectory-Wise Reward [66.8]
我々はPessimistic vAlue iteRaTionとrEward Decomposition (PARTED)という新しいオフライン強化学習アルゴリズムを提案する。 PartEDは、最小2乗ベースの報酬再分配を通じて、ステップごとのプロキシ報酬に軌道を分解し、学習したプロキシ報酬に基づいて悲観的な値を実行する。私たちの知る限りでは、PartEDは、トラジェクティブな報酬を持つ一般のMDPにおいて、証明可能な効率のよい最初のオフラインRLアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:46:15 GMT)
Broad Recommender System: An Efficient Nonlinear Collaborative Filtering Approach [66.4]
我々はBroad Collaborative Filtering (BroadCF)と呼ばれる新しい広帯域リコメンデータシステムを提案する。深層ニューラルネットワーク(DNN)の代わりに、ユーザとアイテム間の複雑な非線形関係を学習するためのマッピング機能として、Broad Learning System(BLS)が使用されている。 7つのベンチマークデータセットで実施された大規模な実験により、提案したBroadCFアルゴリズムの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:59:43 GMT)
Self-Supervised 3D Action Representation Learning with Skeleton Cloud Colorization [64.5]
3Dスケルトンをベースとした人間の行動認識は近年注目を集めている。既存の研究のほとんどは、多数のラベル付けされたアクションシーケンスを必要とする教師あり学習に焦点を当てている。本稿では,骨格に基づく行動認識のための自己教師付き3次元行動表現学習について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:44:17 GMT)
A Comparison of Semi-Supervised Learning Techniques for Streaming ASR at Scale [64.1]
大規模ラベル付きコーパスの欠如により、ASRの性能向上のための主流の手法として、アンペアテキストとオーディオインジェクションが出現している。本研究では,未ペアテキストと音声の両方を含む最先端の3つの半教師手法と,それらの組み合わせを制御された環境で比較する。我々の設定では、これらの手法は、末尾語WERの大幅な向上、推論時のデコーダ計算、格子密度など、生のWERを超える多くの改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:09:27 GMT)
Self-Supervised Scene Dynamic Recovery from Rolling Shutter Images and Events [64.0]
任意の時間間隔間での画素単位のダイナミックさを予測するために,イベントベース/イントラフレーム補償器(E-IC)を提案する。提案手法は,実世界のシナリオにおけるイベントベースRS2GSインバージョンにおいて,顕著な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:11:38 GMT)
Passive superresolution imaging of incoherent objects [63.9]
手法は、Hermite-Gaussianモードとその重ね合わせのオーバーコンプリートベースで、画像平面内のフィールドの空間モード成分を測定することで構成される。ディープニューラルネットワークは、これらの測定からオブジェクトを再構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:53:09 GMT)
Single-Photon-Memory Measurement-Device-Independent Quantum Secure Direct Communication -- Part I: Its Fundamentals and Evolution [63.8]
量子セキュア直接通信(QSDC)は多くの注目を集めており、盗聴に直面した通信の無条件安全性を保証するために、深いルートの量子物理原理を利用している。まず、まずQSDCの基礎を概観し、その後、セキュリティ証明、性能改善技術、実践的実装など、その進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:26:25 GMT)
Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction [63.4]
単一の画像から有意義な幾何学的シーン表現を推定することは、コンピュータビジョンの根本的な問題である。本稿では,入力画像のフラストラム内のすべての位置を体積密度にマッピングする。提案手法は,入力画像に隠された領域に対して有意な幾何を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:01:39 GMT)
Evolving Flying Machines in Minecraft Using Quality Diversity [63.0]
EvoCraftはMinecraftで構造を生成するためのAPIである。本稿では、飛行機械を進化させるために、フィットネスベースの進化と品質ベースの多様性探索を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:35:07 GMT)
Constraints on physical computers in holographic spacetimes [63.0]
エントロピーが$O(2n)$未満のブラックホールの内部では実装できない$n$量子ビット上の計算が存在することを示す。ブラックホール内部で発生する計算は、プログラム可能な量子プロセッサで実装可能でなければならない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:00:50 GMT)
Anything-3D: Towards Single-view Anything Reconstruction in the Wild [61.1]
本稿では,一連の視覚言語モデルとSegment-Anythingオブジェクトセグメンテーションモデルを組み合わせた方法論的フレームワークであるAnything-3Dを紹介する。提案手法では、BLIPモデルを用いてテキスト記述を生成し、Segment-Anythingモデルを用いて関心対象を効果的に抽出し、テキスト・画像拡散モデルを用いて物体を神経放射場へ持ち上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:39:51 GMT)
Any-to-Any Style Transfer [58.8]
スタイル転送は、コンテンツ参照のために、ある画像のスタイルを他の画像へのスタイル参照にレンダリングすることを目的としている。既存のアプローチでは、スタイルイメージの全体的スタイルをグローバルな方法で適用するか、あるいは、スタイルイメージのローカル色とテクスチャを、事前に定義された方法でコンテンツに移行するかのいずれかである。本稿では,Any-to-Any Style Transferを提案する。Any-to-Any Style Transferは,スタイル画像中の領域のスタイルを対話的に選択し,所定のコンテンツ領域に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:15:36 GMT)
Ensemble Reinforcement Learning: A Survey [58.2]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 様々な科学的, 応用的な問題に対処するための, 極めて効果的な手法として登場した。これに対し, アンサンブル強化学習(ERL)は, RLとアンサンブル学習(EL)の両方の利点を組み合わせた有望なアプローチであり, 広く普及している。 ERLは複数のモデルやトレーニングアルゴリズムを活用して、問題空間を包括的に探索し、強力な一般化能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:43:54 GMT)
Hierarchy Composition GAN for High-fidelity Image Synthesis [57.3]
本稿では,革新的階層構成GAN(HIC-GAN)を提案する。 HIC-GANは、幾何学と外観領域における画像合成をエンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークに組み込んでいる。シーンテキスト画像合成, 肖像画編集, 室内レンダリングタスクの実験により, 提案したHIC-GANは, 質的, 定量的に優れた合成性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:58:17 GMT)
Robust Semantic Communications with Masked VQ-VAE Enabled Codebook [56.6]
本稿では,ロバストなエンドツーエンドのセマンティック通信システムにおいて,セマンティックノイズに対処するためのフレームワークを提案する。セマンティックノイズに対処するため、重み付き対向トレーニングを開発し、トレーニングデータセットにセマンティックノイズを組み込む。ノイズやタスク非関連の特徴を抑える機能重要モジュール (FIM) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:55:11 GMT)
NoisyQuant: Noisy Bias-Enhanced Post-Training Activation Quantization for Vision Transformers [53.9]
NoisyQuantは、視覚変換器のトレーニング後のアクティベーション量子化性能に対する量子化器に依存しない拡張である。理論的な洞察に基づいて、NoisyQuantは重い尾の活性化分布を積極的に変化させる最初の成功を達成している。 NoisyQuantは、最小の計算オーバーヘッドで視覚変換器のトレーニング後の量子化性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:30:33 GMT)
Quantum Optical Memory for Entanglement Distribution [52.8]
長距離における量子状態の絡み合いは、量子コンピューティング、量子通信、および量子センシングを増強することができる。過去20年間で、高忠実度、高効率、長期保存、有望な多重化機能を備えた量子光学記憶が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:18:51 GMT)
GMConv: Modulating Effective Receptive Fields for Convolutional Kernels [52.5]
畳み込みニューラルネットワークでは、固定N$times$N受容場(RF)を持つ正方形カーネルを用いて畳み込みを行う。 ERFが通常ガウス分布を示す性質に着想を得て,本研究でガウス・マスク畳み込みカーネル(GMConv)を提案する。私たちのGMConvは、既存のCNNの標準の畳み込みを直接置き換えることができ、標準のバックプロパゲーションによって、エンドツーエンドで簡単に訓練することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:48:26 GMT)
Is ChatGPT Good at Search? Investigating Large Language Models as Re-Ranking Agent [52.3]
大規模言語モデル(LLM)は、ゼロショットを様々な言語関連タスクに一般化する驚くべき能力を示している。本稿では、情報検索(IR)における関連性ランキングのためのChatGPTやGPT-4などのジェネレーティブLLMの探索に関する研究に焦点をあてる。本稿では、ChatGPTとGPT-4を適切に指示することで、一般的なIRベンチマークにおける教師付き手法よりも、競争力のある結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:16:03 GMT)
MixPro: Simple yet Effective Data Augmentation for Prompt-based Learning [51.5]
Promptベースの学習は、元の入力とテンプレートを組み合わせることで、下流タスクをクローゼ問題として再構成する。このテクニックは、限られた量のデータに基づいてモデルを訓練する、数ショットの学習において特に有用である。そこで我々は,バニラ入力テキストとテンプレートの両方をトークンレベル,文レベル,エポックレベルのミックスアップ戦略によって拡張するMixProという拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:38:25 GMT)
Harnessing the Power of Text-image Contrastive Models for Automatic Detection of Online Misinformation [50.5]
誤情報識別の領域における構成的学習を探求する自己学習モデルを構築した。本モデルでは、トレーニングデータが不十分な場合、非マッチング画像-テキストペア検出の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:53:59 GMT)
MPMQA: Multimodal Question Answering on Product Manuals [49.2]
マルチモーダルコンテンツの重要性を強調するために,MPMQA(Multimodal Product Manual Question Answering)タスクを提案する。各質問に対して、MPMQAは、マルチモーダルなコンテンツを処理するだけでなく、マルチモーダルな回答を提供するためにモデルを必要とします。 MPMQAをサポートするために、大規模なデータセットPM209は、209の製品マニュアルを含むヒューマンアノテーションで構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:48:14 GMT)
Graph Exploration for Effective Multi-agent Q-Learning [46.7]
本稿では,エージェント間のグラフベース通信を用いたマルチエージェント強化学習(MARL)の探索手法を提案する。エージェントが受け取った個々の報酬は、他のエージェントのアクションとは独立していると仮定する一方で、そのポリシーは結合されている。提案手法では,より効率的な爆発行動を実行するために,近隣のエージェントが協調して状態-作用空間の不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:28:28 GMT)
A Manifold Two-Sample Test Study: Integral Probability Metric with Neural Networks [46.6]
2サンプルテストは、2つの観測コレクションが同じ分布に従うかどうかを判断する重要な領域である。低次元多様体上に支持された高次元試料に対する積分確率距離(IPM)に基づく2サンプル試験を提案する。提案手法は,データ次元ではなく本質的な次元に大きく依存するため,低次元の幾何学的構造に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:28:10 GMT)
Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models [45.7]
本稿では,プログレッシブ・ヒント・プロンプト(PHP)と呼ばれる新しいプロンプト手法を提案する。事前に生成された回答をヒントとして使用することで、ユーザと大規模言語モデル間の複数の対話を自動的に可能とし、適切な回答を段階的にガイドする。実験の結果,CoTと自己整合性をPHPと組み合わせることで,高い効率を保ちながら精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:29:48 GMT)
Perception Imitation: Towards Synthesis-free Simulator for Autonomous Vehicles [45.3]
本研究では,ある知覚モデルの結果をシミュレートする知覚模倣手法を提案し,データ合成を伴わない自律走行シミュレータの新たな経路について議論する。実験により,本手法は学習に基づく知覚モデルの振る舞いをモデル化する上で有効であることが示され,提案手法のシミュレーション経路にさらにスムーズに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:27:02 GMT)
Post-Training Quantization for Object Detection [43.8]
PTQ(Post-Training Quantization)は、完全精度モデルを直接低ビット幅に変換する。 PTQは、オブジェクト検出などの複雑なタスクに適用した場合、深刻な精度低下を被る。 DetPTQは、最適な量子化パラメータを選択するためにODOLベースの適応Lpメトリックを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:11:21 GMT)
CADRE: A Cascade Deep Reinforcement Learning Framework for Vision-based Autonomous Urban Driving [43.3]
複雑な都市環境と運転行動のダイナミクスのため、高密度交通における視覚に基づく自律走行は極めて困難である。本稿では,モデルフリーな視覚に基づく自律型都市走行を実現するために,新しいCAscade Deep Reinforcement LearningフレームワークCADREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:24:35 GMT)
Tetra-NeRF: Representing Neural Radiance Fields Using Tetrahedra [42.6]
本稿では,一様部分分割や点ベース表現の代わりに,テトラヘドラとデラウネー表現に基づく適応表現を提案する。このような表現が効率的なトレーニングを可能にし、最先端の成果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:44:27 GMT)
Fast Vision Transformers with HiLo Attention [40.9]
ビジョントランスフォーマー(ViT)はコンピュータビジョンにおける最新の重要なブレークスルーを引き起こしている。 LITv2は、既存の最先端手法に対して良好に機能する、シンプルで効果的なViTである。 HiLoによってパワーアップされたLITv2は、画像分類、高密度検出、セグメンテーションを含むメインストリームの視覚タスクの強力なバックボーンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:04:13 GMT)
MD-VQA: Multi-Dimensional Quality Assessment for UGC Live Videos [39.1]
我々は、第一種主観的Live VQAデータベースを構築し、効果的な評価ツールを開発する。 textbfMD-VQAは、Live VQAデータベースと既存の圧縮VQAデータベースの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:51:02 GMT)
The In-Sample Softmax for Offline Reinforcement Learning [37.4]
強化学習(RL)エージェントは、以前に収集したデータのバッチを利用して、合理的な制御ポリシーを抽出することができる。標準最大演算子はデータセットにない最大作用を選択することができる。これらの不正確な値からのブートストラップは、過大評価や分散につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:13:38 GMT)
TokenMix: Rethinking Image Mixing for Data Augmentation in Vision Transformers [36.6]
CutMixは、現代の畳み込みとトランスフォーマービジョンネットワークのトレーニングによく使われる、一般的な拡張テクニックである。本稿では,視覚変換器の性能向上のために,新しいデータ拡張手法であるTokenMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:30:37 GMT)
Multi-scale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising [35.5]
マルチスケール・アダプティブ・フュージョン・ネットワーク(MAFNet)を用いたHSI復調手法を提案する。提案したMAFNetは、他の最先端技術よりも性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:00:21 GMT)
Highly Personalized Text Embedding for Image Manipulation by Stable Diffusion [34.7]
高度にパーソナライズされた(PerHi)テキスト埋め込みを用いたパーソナライズ手法を提案する。本手法では, モデル微調整や識別子を必要としないが, 背景, テクスチャ, 動きを1つの画像とターゲットテキストで操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:23:52 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue Generation [34.3]
共感的応答生成に対する現在のアプローチは、通常、対話履歴全体を直接エンコードする。我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。共感応答生成のための新しいモデルInferEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:49:39 GMT)
Toward multi-target self-organizing pursuit in a partially observable Markov game [34.2]
本研究では,探索・追従における暗黙的協調機能を改善するために,分散化されたマルチエージェントシステムのためのフレームワークを提案する。我々は,大規模な分散化,部分的な観察,非コミュニケーションを特徴とする,部分的に観測可能なマルコフゲーム(POMG)として自己組織化システムをモデル化する。提案した分散アルゴリズムは, ファジィ自己組織化協調共進化(FSC2)を利用して, マルチターゲットSOPにおける3つの課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:04:47 GMT)
SceneDreamer: Unbounded 3D Scene Generation from 2D Image Collections [34.0]
SceneDreamerは,非有界な3次元シーンの無条件生成モデルである。フレームワークは,3Dアノテーションを使わずに,Wild 2Dイメージコレクションのみから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:45:36 GMT)
CB-Conformer: Contextual biasing Conformer for biased word recognition [33.3]
本稿では,Vanilla ConformerにContextual Biasing ModuleとSelf-Adaptive Language Modelを導入する。提案手法は,文字誤り率を15.34%削減し,14.13%の単語リコール,6.80%の単語F1スコアアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:26:04 GMT)
Data Hiding with Deep Learning: A Survey Unifying Digital Watermarking and Steganography [33.1]
デジタル透かしとステガノグラフィー技術は、機密性のある知的財産を保護し、秘密の通信を可能にするために用いられる。デジタル透かしとステガノグラフィーをソフトウェア工学で統合し、セキュリティを強化し、リスクを軽減する研究の方向性が提案され、計画されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:09:08 GMT)
Speaker Profiling in Multiparty Conversations [31.5]
本研究では,会話における話者プロファイリング(SPC)の課題について検討する。 SPCの主な目的は、対話に存在する各話者について、ペルソナの特徴の要約を作成することである。 SPCの課題に対処するため、私たちはSPICEという名前の新しいデータセットをキュレートしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:52:41 GMT)
VMA: Divide-and-Conquer Vectorized Map Annotation System for Large-Scale Driving Scene [30.6]
大規模運転シーンのHDマップを効率よく生成するための体系的ベクトル化マップアノテーションフレームワーク(VMA)を構築した。平均的なVMAでは、数百メートルの範囲でシーンに注釈をつけるのに160分かかり、人件費の52.3%を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:47:20 GMT)
TSMixer: An all-MLP Architecture for Time Series Forecasting [30.3]
Time-Series Mixer (TSMixer)は、多層パーセプトロン(MLP)を積み重ねた新しいアーキテクチャである。一般的な学術ベンチマークでは、シンプルな実装TSMixerは専門的な最先端モデルに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:30:08 GMT)
Physical Knowledge Enhanced Deep Neural Network for Sea Surface Temperature Prediction [30.0]
本研究では,歴史的観測から数値モデルへ物理知識を伝達する海面温度予測手法を提案する。具体的には,エンコーダとGAN(Generative Adversarial Network)を組み合わせて,観測データから物理知識を抽出する。数値モデルデータは、事前訓練されたモデルに入力され、物理強調データを生成し、SST予測に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:08:54 GMT)
Risk-Limiting Audits for Condorcet Elections [27.1]
コンドルチェットの選挙を、さまざまなバリエーションで効率的に監査する方法を示します。また、IRVとCondorcet選挙の監査効率(どれだけの投票がサンプリングされるか)を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:39:24 GMT)
Open-World Weakly-Supervised Object Localization [26.5]
我々は、OWSOL(Open-World Weakly-Supervised Object Localization)と呼ばれる、新しい弱い教師付きオブジェクトローカライゼーションタスクを導入する。本稿では、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を用いて、オブジェクトローカライゼーションのための完全なG-CAMを生成するコントラスト表現協調学習のパラダイムを提案する。我々は、画像Net-1KとiNatLoc500という2つの広く使われているデータセットを再編成し、OWSOLの評価ベンチマークとしてOpenImages150を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:25:43 GMT)
BATFormer: Towards Boundary-Aware Lightweight Transformer for Efficient Medical Image Segmentation [26.4]
本稿では,計算複雑性の低い大規模グローバルインタラクションを構築するための境界対応軽量トランス (BATFormer) を提案する。 BATFormerは、平均、右心室、心筋、左心室それぞれ92.84%、91.97%、90.26%、96.30%の成績を収めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:43:34 GMT)
Reference-guided Controllable Inpainting of Neural Radiance Fields [26.3]
我々は、表示に一貫性があり、制御可能な領域に焦点をあてる。単眼深度推定器を用いて, 塗装された視界を正確な3D位置へバックプロジェクターする。非参照非排除領域に対しては,形状と外観の両方をガイドする画像インペインターに基づく手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:11:21 GMT)
GliTr: Glimpse Transformers with Spatiotemporal Consistency for Online Action Prediction [26.2]
多くのオンライン行動予測モデルは、完全なフレームを観察し、スニースと呼ばれるフレーム内の情報的サブリージョンを特定し、参加する。本稿では,Glimpse Transformers (GliTr) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:41:39 GMT)
On the Convergence of AdaGrad(Norm) on $\R^{d}$: Beyond Convexity, Non-Asymptotic Rate and Acceleration [25.9]
我々は、滑らかな凸関数の標準設定において、AdaGradとその変種についてより深く理解する。まず、制約のない問題に対して、バニラ AdaGrad の収束率を明示的に拘束する新しい手法を示す。第二に、平均的な反復ではなく、最後の反復の収束を示すことのできる AdaGrad の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:37:25 GMT)
Multipar-T: Multiparty-Transformer for Capturing Contingent Behaviors in Group Conversations [25.3]
マルチパーティビヘイビアモデリングのためのトランスモデルであるマルチパーティ・トランス (Multipar-T) を提案する。提案手法の中核となるのはクロスパーソン・アテンション(Crossperson Attention)である。公開されているビデオベースグループエンゲージメント検出ベンチマークにおいて,Multipar-Tの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:23:11 GMT)
Optimizing Carbon Storage Operations for Long-Term Safety [24.9]
部分的に観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)としての炭素貯蔵操業の意思決定過程について検討する。我々は,PMDPを信頼状態計画を用いて解決し,安全を維持しつつ,貯蔵したCO2を最大化することを目的として,インジェクタの最適化と井戸のモニタリングを行う。我々は,多相流の複雑な力学を扱うために,POMDP決定プロセスのためのニューラルネットワークサロゲートモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:20:50 GMT)
Low-resource Bilingual Dialect Lexicon Induction with Large Language Models [24.1]
バイエルン方言とアレマン方言の2つの方言について,バイリンガル語彙誘導パイプラインの解析を行った。この設定は、リソースの不足、言語の関連性、方言の正書法における標準化の欠如など、いくつかの課題を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:20:41 GMT)
Influential Rank: A New Perspective of Post-training for Robust Model against Noisy Labels [23.8]
本稿では,雑音ラベル(LNL)からポストトレーニングを通じて学習する新しい手法を提案する。我々は、トレーニングされたモデルの過度な適合性を利用して、誤ラベルされたサンプルを識別する。我々のポストトレーニングアプローチは、既存のLNL法と組み合わせることで大きなシナジーを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:33:58 GMT)
DDPG-Driven Deep-Unfolding with Adaptive Depth for Channel Estimation with Sparse Bayesian Learning [23.2]
まず,異なる入力に対して適応的な深さを持つDDPG(Deep Deterministic Policy gradient)駆動のディープアンフォールディングの枠組みを開発する。具体的には,大規模マルチインプットマルチアウトプットシステムにおけるチャネル推定問題に対処するために,このフレームワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:36:19 GMT)
Inferring High-level Geographical Concepts via Knowledge Graph and Multi-scale Data Integration: A Case Study of C-shaped Building Pattern Recognition [23.1]
建築パターン認識は,都市形態の理解,地図の一般化の自動化,3次元都市モデルの可視化に重要である。既存の研究の多くは、視覚知覚規則と近接グラフモデルに基づくオブジェクト非依存の手法を用いてパターンを抽出している。知識グラフを用いて,C字型建築パターンの認識に着目したマルチスケールデータを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:03:50 GMT)
Inductive Relation Prediction from Relational Paths and Context with Hierarchical Transformers [23.1]
本稿では,エンティティ間の関係と固有性の両方をキャプチャする手法を提案する。因果関係は関係意味論にのみ依存しており、完全に帰納的な設定に自然に一般化することができる。実験では、2つの完全帰納的データセットの8つのバージョンサブセットのほぼすべてのベースラインに対して、Actionalは一貫してパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:04:52 GMT)
Supervision by Denoising [23.0]
そこで我々は,自身のソフトラベルを用いてモデルを監督するフレームワークであるSUD(Superervision by Denoising)を提案する。 SUDは平均的および空間的デノナイジング技術をデノナイジングフレームワークで統合し、デノナイジングとモデルウェイト更新のステップを交互に行う。応用例として,バイオメディカルイメージングによる2つの問題にSUDを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:08:30 GMT)
Enhancing Multi-Camera People Tracking with Anchor-Guided Clustering and Spatio-Temporal Consistency ID Re-Assignment [22.5]
本稿では,アンカークラスタリング誘導を用いたマルチカメラによる複数人物追跡手法を提案する。提案手法は,各個人固有の重要な特徴を特定することによって,トラッキングの精度を向上させることを目的としている。この手法は, 合成データと実世界のデータの両方を扱う上で, 堅牢性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:38:15 GMT)
Code Translation with Compiler Representations [21.7]
従来のトランスパイラは構文情報と手作りのルールに依存しており、適用性が制限され、不自然なコードを生成する。コードへのニューラルマシン翻訳(NMT)アプローチの適用は、自然な翻訳を得られる一連のプログラムをうまく拡張した。ここでは、C++、Java、Rust、Go言語に関する結果とともに、IR、特にLLVM IRによるコード翻訳を強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:37:46 GMT)
Unknown Sniffer for Object Detection: Don't Turn a Blind Eye to Unknown Objects [21.4]
未知のオブジェクトと未知のオブジェクトの両方を見つけるために、未知のスニファー(UnSniffer)を提案する。 GOCスコアは、既知のサンプルのみを使用して監視し、背景にある未知の不正な抑制を回避する。未知の物体検出ベンチマーク(Unknown Object Detection Benchmark)は,未知の物体検出の精度評価を含む最初の公開ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:28:25 GMT)
Realization of Causal Representation Learning and Redefined DAG for Causal AI [21.2]
因果推論のDAGは因果効果と相関変化を区別しない。本稿では,再定義されたdo-DAGを用いてCRBを可視化し,汎用的なCausal Representation Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:45:56 GMT)
Non-reciprocal Cavity Polariton with Atoms Strongly Coupled to Optical Cavity [21.0]
本研究では,複数の原子がFabry-Perot空洞に強く結合したカイラルキャビティQEDシステムを実験的に実証した。原子の内部量子状態を分極することにより、原子-キャビティ相互作用の時間-逆対称性が破られる。強く結合した原子空洞系は非相互準粒子、すなわち空洞偏光子によって記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:27:04 GMT)
A Deep Learning Approach to Analyzing Continuous-Time Systems [20.9]
深層学習が複雑なプロセスの解析に有効であることを示す。提案手法は,多くの自然系に対して不可解な標準的な仮定を緩和する。行動・神経画像データに顕著な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:54:36 GMT)
Minimax Signal Detection in Sparse Additive Models [20.5]
信号検出問題について検討し、スパース加算信号検出のためのミニマックス分離率を確立する。推定理論とは異なり、ミニマックス分離速度はスパーシティと関数空間の選択の間の非自明な相互作用を明らかにする。疎度と滑らか度の両方への適応性は、ソボレフ空間の設定において研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:22:04 GMT)
CMID: A Unified Self-Supervised Learning Framework for Remote Sensing Image Understanding [20.2]
CMID(Contrastive Mask Image Distillation)は,大域的意味分離性と局所空間認識性の両方で表現を学習することができる。 CMIDは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と視覚変換器(ViT)の両方と互換性がある CMIDを用いて事前訓練されたモデルは、複数のダウンストリームタスクにおける他の最先端SSLメソッドよりも優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:58:31 GMT)
Deep Active Alignment of Knowledge Graph Entities and Schemata [20.1]
我々は,深層学習と能動学習に基づく新しいKGアライメント手法であるDAAKGを提案する。ディープラーニングでは、エンティティ、関係、クラスの埋め込みを学び、それらを半教師付きで協調的に調整する。アクティブな学習では、エンティティ、リレーション、クラスペアが推測できる確率を推定し、人間のラベル付けに最適なバッチを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:44:46 GMT)
A Theory on Adam Instability in Large-Scale Machine Learning [20.1]
我々は、この現象はAdamと呼ばれるトレーニングに使用される支配的な最適化アルゴリズムの成果物であると主張している。我々は、Adamがパラメータ更新ベクトルが比較的大きなノルムを持ち、本質的に降下方向と相関しない状態に入ることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:15:11 GMT)
3 Dimensional Dense Reconstruction: A Review of Algorithms and Dataset [19.8]
3D高密度再構成は、2次元平面画像から3次元物体の完全な形状とテクスチャ特性を得る過程を指す。この研究は幾何学的および光学的モデルに基づく3次元高密度再構成の古典的手法を体系的に導入する。さらに、ディープラーニングのためのデータセットや、これらのデータセット上でディープラーニングメソッドが示すパフォーマンスとメリット、デメリットも導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:56:55 GMT)
Density-Insensitive Unsupervised Domain Adaption on 3D Object Detection [19.7]
ポイントクラウドからの3Dオブジェクト検出は、安全クリティカルな自動運転において不可欠である。本稿では,密度依存性ドメインギャップに対処する密度依存性ドメイン適応フレームワークを提案する。 3つの広く採用されている3次元オブジェクト検出データセットの実験結果から,提案手法が最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:33:07 GMT)
Multi-Level Firing with Spiking DS-ResNet: Enabling Better and Deeper Directly-Trained Spiking Neural Networks [19.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、非同期離散性とスパース特性を持つニューラルネットワークである。既存のスパイキング抑制残差ネットワーク(Spiking DS-ResNet)に基づくマルチレベル焼成(MLF)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:09:13 GMT)
Biologically inspired structure learning with reverse knowledge distillation for spiking neural networks [19.3]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その生物学的妥当性から感覚情報認識タスクにおいて非常に優れた特徴を持つ。現在のスパイクベースのモデルの性能は、完全に接続された構造か深すぎる構造かによって制限されている。本稿では,より合理的なSNNを構築するための進化的構造構築法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:41:17 GMT)
DyLoRA: Parameter Efficient Tuning of Pre-trained Models using Dynamic Search-Free Low-Rank Adaptation [18.9]
ローランクアダプタ(LoRA)は、モデルの主要なトレーニング済み重量を凍結させ、学習可能なSVDモジュールをモデルに導入する。 LoRAブロックはパラメータ効率が高いが、2つの大きな問題に悩まされている。これら2つの問題を解決するために,動的低ランク適応(DyLoRA)技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:28:24 GMT)
ASM: Adaptive Skinning Model for High-Quality 3D Face Modeling [18.9]
マルチビュー・アンキャリブレーション画像による再構成では,キャパシティがより高められた新しいモデルが要求される。適応スキニングモデル (Adaptive Skinning Model, ASM) を提案する。本研究は,パラメトリック顔モデル研究の新たな方向性を開拓し,多視点再構築の今後の研究を促進するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:55:28 GMT)
Improved Active Fire Detection using Operational U-Nets [18.8]
森林や公共の土地の管理には、衛星画像による活動的な火災の監視と検出が不可欠である。本稿では,活動型火災の早期検出のための運用型U-Netsという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:08:37 GMT)
Hyperspectral Image Analysis with Subspace Learning-based One-Class Classification [18.8]
ハイパースペクトル画像(HSI)分類は、環境モニタリング、医療画像、土地利用/土地被覆(LULC)分類など、多くの応用において重要な課題である。本研究では,最近提案した1クラス分類(OCC)における部分空間学習手法について検討する。このようにして、提案する分類フレームワークでは、個別の次元削減や特徴選択の手順は不要である。 LULC分類問題とリッチスペクトル情報(高次元)の不均衡ラベルを考えると,提案手法はHSIデータに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:17:05 GMT)
Learnable Earth Parser: Discovering 3D Prototypes in Aerial Scans [18.7]
本研究では,実世界のシーンの大規模な3次元スキャンを解釈可能な部分に解析するための教師なし手法を提案する。提案手法は,入力3次元点雲を学習形状の小さな集合に分解する確率的再構成モデルに基づく。本手法は,視覚的に解釈可能なままの分解精度において,最先端の教師なし手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:49:31 GMT)
GeneGPT: Teaching Large Language Models to Use NCBI Web APIs [18.6]
GeneGPTは、National Center for Biotechnology Information (NCBI) の Web Application Programming Interfaces (API) を利用するための、大規模言語モデル(LLM)を教える新しい方法である。 GeneGPTは、GeneTuringデータセットの4つのワンショットタスクのうち3つと5つのゼロショットタスクのうち4つに対して、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:53:19 GMT)
A Survey of Corpora for Germanic Low-Resource Languages and Dialects [18.2]
この研究は低リソース言語、特に非標準の低リソース言語に焦点を当てている。研究を促進するために,80以上のコーパスの概要を公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:45:16 GMT)
Communication-Efficient Adaptive Federated Learning [17.7]
フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、機械学習のパラダイムであり、クライアントが独自のローカライズされたデータを共有せずに、モデルの共同トレーニングを可能にする。実際には、連合学習の実装は、大きな通信オーバーヘッドなど、多くの課題に直面している。理論的収束を保証する新しいコミュニケーション効率適応学習法(FedCAMS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:20:06 GMT)
A robust and interpretable deep learning framework for multi-modal registration via keypoints [17.4]
ディープラーニングベースの画像登録フレームワークであるKeyMorphを紹介する。 KeyMorphは対応するキーポイントを自動的に検出する。我々は現在の最先端手法を超越した登録精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:35:25 GMT)
Continuous Time Bandits With Sampling Costs [17.4]
連続時間マルチアームバンディット問題 (CTMAB) を考えると, 学習者は任意の間隔で何回でもアームをサンプリングし, サンプルからランダムな報酬を得ることができる。サンプリング周波数の関数として、大きな報酬を得ることとサンプリングコストをもたらすことにはトレードオフがある。目的は後悔を最小限に抑える学習アルゴリズムを設計することであり、これはオラクルのポリシーと学習アルゴリズムの報酬の差として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:36:13 GMT)
Equalised Odds is not Equal Individual Odds: Post-processing for Group and Individual Fairness [17.1]
グループフェアネスは、保護されたサブ人口間の予測分布を等化することによって達成される。個々人の公平さには同じような扱いが必要ですこの手順は、異なる分類の確率を持つ同じ保護グループの2つの類似した個人を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:02:00 GMT)
AI Autonomy : Self-Initiated Open-World Continual Learning and Adaptation [17.0]
本稿では,自律的かつ連続的な学習が可能なAIエージェントを構築するためのフレームワークを提案する。重要な課題は、エージェント自身のイニシアチブで継続的に実行されるように、プロセスを自動化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:50:44 GMT)
Long-Term Fairness with Unknown Dynamics [16.7]
オンライン強化学習の文脈における長期的公正性を定式化する。アルゴリズムは短期インセンティブを犠牲にして未知のダイナミクスに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:13:37 GMT)
Understanding Overfitting in Adversarial Training via Kernel Regression [16.5]
ニューラルネットワークの性能を高めるために、敵対的なトレーニングとノイズによるデータ拡張が広く採用されている。本稿では,正規化回帰の文脈において,雑音を伴う逆行訓練とデータ拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:32:42 GMT)
Emotion fusion for mental illness detection from social media: A survey [16.4]
精神病は世界中で最も多い公衆衛生問題の一つである。ソーシャルメディア上でユーザーが作成した投稿を分析し、精神疾患の早期発見に対する研究の関心が高まっている。感情と精神疾患の相関関係から,感情情報の活用と融合が重要な研究トピックに発展してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:28:34 GMT)
SLIC: Self-Conditioned Adaptive Transform with Large-Scale Receptive Fields for Learned Image Compression [16.2]
また、CNNベースのモジュールは動的であり、大きな受容場を持つことができる。 CNNベースのモジュールはGDN/IGDNでも動作する。提案したSLICは,コダックデータセットのPSNRにおいて,VVCよりも6.35%のBDレート低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:19:10 GMT)
Decoupled Training for Long-Tailed Classification With Stochastic Representations [16.0]
表現学習と学習の分離は,長期データを用いた分類に有効であることが示されている。まず、ディープニューラルネットワークの一般化を改善するための最適化手法であるウェイト平均化(SWA)を適用し、長い尾の分類のためのより優れた一般化特徴抽出器を得る。そこで我々は,SWA-Gaussian,Gaussian SWA,および自己蒸留戦略から得られた摂動表現に基づく新しい分類器再学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:35:09 GMT)
LipsFormer: Introducing Lipschitz Continuity to Vision Transformers [15.6]
リプシッツ連続変換器(LipsFormer)を提案する。実験の結果,LipsFormerは学習率調整を必要とせずに,深層トランスフォーマーアーキテクチャの安定したトレーニングを可能にすることがわかった。 CSwinをベースとしたLipsFormer-CSwin-Tinyは、300エポックのトレーニングで4.7GのFLOPと24Mのパラメータでトップ-1の精度が83.5%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:59:39 GMT)
SurgicalGPT: End-to-End Language-Vision GPT for Visual Question Answering in Surgery [15.5]
我々は、GPT2モデルを拡張して視覚入力(画像)を含むエンドツーエンドのトレーニング可能な言語ビジョンGPTモデルを開発する。 LV-GPTモデルは、2つの公開可能な手術用VQAデータセットにおいて、他の最先端のVQAモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:22:52 GMT)
TieFake: Title-Text Similarity and Emotion-Aware Fake News Detection [15.4]
本稿では,マルチモーダルな文脈情報と著者の感情を共同でモデル化し,テキストの類似性と感情認識型フェイクニュース検出(TieFake)手法を提案する。具体的には、BERT と ResNeSt を用いて、テキストや画像の表現を学習し、出版者感情抽出器を用いて、ニュースコンテンツにおける著者の主観的感情をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:47:36 GMT)
An Empirical Study of Leveraging Knowledge Distillation for Compressing Multilingual Neural Machine Translation Models [15.3]
本稿では,多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)モデルを圧縮するための知識蒸留に関する実証的研究を行う。言語に依存しないKDアプローチでは、4-5倍小さいが3.5BLEUの性能低下に悩まされるモデルが得られることを示す。我々は、KDを介してMNMTモデルを圧縮することは困難であり、さらなる研究の膨大な範囲を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:57:55 GMT)
Language Models Enable Simple Systems for Generating Structured Views of Heterogeneous Data Lakes [15.2]
EVAPORATEは大規模言語モデル(LLM)を利用したプロトタイプシステムである。コード合成は安価だが、各文書をLSMで直接処理するよりもはるかに正確ではない。直接抽出よりも優れた品質を実現する拡張コード実装EVAPORATE-CODE+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:00:26 GMT)
Decadal Temperature Prediction via Chaotic Behavior Tracking [15.2]
決定的な温度予測は、将来の気候変動の期待される影響を定量化するための重要な情報を提供する。本研究では,温度変動の変化を追跡し,適応することを目的とした情報追跡機構を備えた新しい予測手法を提案する。以上の結果から,グローバルな地表面温度をデカダル範囲で正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:56:46 GMT)
Martingale Posterior Neural Processes [14.9]
ニューラルネットワーク(NP)は、データストリームが与えられたニューラルネットワークで暗黙的に定義されたプロセスを推定する。我々は最近ベイズ推論の代替として開発されたマーチンゲール後部に基づいて異なるアプローチをとる。生成した将来のデータの不確実性は、暗黙的に定義されたベイズ後部の不確実性に対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:58:18 GMT)
Dealing with Drift of Adaptation Spaces in Learning-based Self-Adaptive Systems using Lifelong Self-Adaptation [14.9]
我々は、学習に基づく自己適応システムにおいて特に重要な課題である適応空間のドリフトに焦点を当てる。適応空間のドリフトは不確実性に起因し、適応オプションの品質に影響を及ぼす。本稿では、生涯ML層を用いた学習に基づく自己適応システムを強化するための、新しい自己適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:56:45 GMT)
MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors [14.7]
MOTRv2は、事前訓練されたオブジェクト検出器でエンドツーエンドのマルチオブジェクト追跡をブートストラップするパイプラインである。ダンストラックでは73.4% HOTAが第1位であり、グループ・ダンス・チャレンジでは第1位にランクインしている。 BDD100Kデータセットで最先端のパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:28:54 GMT)
Simple Security Proof of Mode-Pairing Quantum Key Distribution [14.5]
モードペアリング(MP)量子鍵分布(QKD)は、位相ロックと位相トラッキングの要件を取り除く。 MP-QKDのセキュリティは,MP-QKDと固定ペアリング方式との整合性を詳細に調べることで厳密に証明される。本稿では,MP-QKDにおけるペアリングラウンドが,サードパーティが発表した測定結果によって分離・決定できる理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:59:43 GMT)
Is ChatGPT Equipped with Emotional Dialogue Capabilities? [14.4]
本研究は、複数の下流課題における一連の実験を通して、感情的対話理解と生成におけるChatGPTの性能を評価する。以上の結果から,ChatGPTの感情的対話理解能力は,教師付きモデルにはまだ及ばない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:42:40 GMT)
Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models [14.4]
本研究では,大規模言語モデルにおけるアライメントの特性と限界を明らかにするため,振る舞い予測境界 (BEB) と呼ばれる理論的手法を提案する。モデルによって提示される確率が有限である任意の挙動に対して、この挙動を出力するためにモデルを引き起こすプロンプトが存在することを証明している。この結果から,LLMのアライメントにおける基本的な制限が明らかになり,AIの安全性を確保するための信頼性の高いメカニズムの策定の必要性が最前線に浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:50:09 GMT)
A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning [14.3]
グラフ表現学習は、高次元スパースグラフ構造化データを低次元密度ベクトルに符号化することを目的としている。従来の手法ではモデル能力に制限があり、学習性能に制限がある。深層グラフ表現学習は、浅い(伝統的な)方法よりも大きな可能性と利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:34:15 GMT)
EvalRS 2023. Well-Rounded Recommender Systems For Real-World Deployments [14.0]
EvalRSは、業界や学界の実践者を集結させ、レコメンダシステムの丸い評価に関する議論を促進することを目的としている。このワークショップは、CIKMでの昨年のワークショップの成功に基づいていますが、より広いスコープとインタラクティブなフォーマットを備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:08:16 GMT)
To Compress or Not to Compress -- Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review [14.0]
ディープニューラルネットワークは教師付き学習タスクにおいて顕著な性能を示してきたが、大量のラベル付きデータを必要とする。自己組織化学習は代替のパラダイムを提供し、明示的なラベルなしでモデルがデータから学習できるようにする。本稿では,情報理論,自己教師付き学習,深層ニューラルネットワークの交点を網羅的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:33:59 GMT)
ReelFramer: Co-creating News Reels on Social Media with Generative AI [13.7]
本稿では、ジャーナリストが物語の複数の物語を探索するのを助けるために、テキストと画像生成を利用するReelFramerというシステムを提案する。ジャーナリズム関連分野の5人の大学院生を対象にしたユーザスタディでは、文章をリールに変換する際の負担が大幅に軽減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:44:35 GMT)
Real-Time Target Sound Extraction [13.5]
実時間およびストリーミングターゲット音抽出を実現するためのニューラルネットワークモデルを提案する。本稿では,エンコーダとして拡張因果畳み込みレイヤを積み重ねたエンコーダデコーダアーキテクチャであるWaveformerと,デコーダとしてトランスフォーマデコーダレイヤを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:43:32 GMT)
An Ecosystem for Personal Knowledge Graphs: A Survey and Research Roadmap [13.4]
PKGの全体像は、その潜在能力を最大限に解き放つために必要である、と我々は主張する。我々は,PKGがデータサービスやデータソースに対する明確なインターフェースを持つ大規模エコシステムの一部である,PKGの統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:21:21 GMT)
Active Visual Exploration Based on Attention-Map Entropy [13.1]
注意マップエントロピー(AME: Attention-Map Entropy)と呼ばれる新しい手法を導入する。 AMEは、トレーニングを単純化する余分なロスコンポーネントを必要としない。このような簡易なトレーニングは、公開データセットの再構成、セグメンテーション、分類の性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:45:06 GMT)
SAM Fails to Segment Anything? -- SAM-Adapter: Adapting SAM in Underperformed Scenes: Camouflage, Shadow, and More [13.0]
ドメイン固有の情報や視覚的プロンプトを,単純で効果的なアダプタを用いてセグメント化ネットワークに組み込んだtextbfSAM-Adapterを提案する。実験の結果,SAM-Adapter は課題において SAM の性能を大幅に向上させることができることがわかった。我々は、SAMを下流のタスクで活用する機会を、様々な分野の潜在的な応用に開放すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:03:58 GMT)
StyleDEM: a Versatile Model for Authoring Terrains [12.8]
StyleDEMは地形合成とオーサリングのための新しい生成逆ネットワーク手法である。インタラクティブなブラシを使って作成できる機能を備えた地形を出力し、スタイル操作や超解像度といった追加ツールで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:02:35 GMT)
Network Pruning Spaces [12.7]
ウェイトプルーニングやフィルタプルーニングなどのネットワークプルーニング技術により、ほとんどの最先端のニューラルネットワークは、大幅な性能低下なしに加速できることが明らかになった。この研究は、市販のディープラーニングライブラリやハードウェアで推論を高速化するフィルタプルーニングに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:52:05 GMT)
Adaptive Data Augmentation for Contrastive Learning [12.5]
本稿では,一般的なコントラスト学習ネットワークにクローズドループフィードバック構造を実装したAdDAを提案する。 AdDAは、ネットワークがリアルタイムのフィードバックに応じて拡張構成を適応的に調整できるようにすることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:31:01 GMT)
Self-supervised Image Denoising with Downsampled Invariance Loss and Conditional Blind-Spot Network [12.5]
ほとんどの代表的自己監督型デノイザーは盲点ネットワークに基づいている。標準的な盲点ネットワークは、ノイズの画素ワイド相関により、実際のカメラノイズを低減できない。実雑音を除去できる新しい自己教師型トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:55:27 GMT)
Nonreciprocal ultrastrong magnon-photon coupling in the bandgap of photonic crystals [12.4]
単結晶YIGシリンダーを銅フォトニック結晶空洞に導入することにより,フォトニック結晶のバンドギャップにおける超強磁性マグノン光子カップリングを観察した。結合強度は1.18GHzに達し、光子エネルギーの約10.9%を占め、光子周波数は約10.8GHzである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:03:34 GMT)
LEA: Beyond Evolutionary Algorithms via Learned Optimization Strategy [12.2]
ブラックボックス最適化のための学習進化アルゴリズム(LEA)を提案する。 LEAは目的のタスクに高い適応性を持ち、計算コストを抑えてより良いソリューションを得ることができる。 LEAはまた、目標タスクの低忠実度情報を効果的に活用し、効率的な最適化戦略を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:14:01 GMT)
Loss minimization yields multicalibration for large neural networks [12.1]
マルチキャリブレーションは、大規模なグループ間で正確な予測を提供することを目的としている。我々は、(ほとんど)大きなニューラルネットワークサイズの場合、二乗誤差を最適に最小化することは多重校正につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:16:20 GMT)
Learning Robust Visual-Semantic Embedding for Generalizable Person Re-identification [11.6]
一般化可能な人物識別(Re-ID)は、機械学習とコンピュータビジョンにおいて非常にホットな研究トピックである。従来の手法は主に視覚表現学習に焦点をあてるが、訓練中の意味的特徴の可能性を検討することは無視される。 MMETと呼ばれるマルチモーダル等価変換器を提案し,より堅牢なビジュアル・セマンティックな埋め込み学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:37:25 GMT)
Community Detection Using Revised Medoid-Shift Based on KNN [11.5]
コミュニティ検出は、ソーシャルネットワークのブームにとって重要な問題である。平均シフトはコミュニティ検出に直接適用できない。 Medoid-Shiftと呼ばれる新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:02:24 GMT)
H-TSP: Hierarchically Solving the Large-Scale Travelling Salesman Problem [11.3]
本稿では,大規模トラベリングセールスマン問題(TSP)に対処する階層的強化学習(H-TSP)に基づくエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。我々は,H-TSPがSOTA検索に匹敵する結果が得られることを示し,時間消費を2桁まで削減する(3.32s vs. 395.85s)。ソリューションの品質に関してはまだSOTAの結果にギャップがあるが、H-TSPは実用的なアプリケーション、特にオンコールルーティングや乗車などの時間に敏感なアプリケーションに有用であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:10:30 GMT)
Bridging RL Theory and Practice with the Effective Horizon [10.7]
先行境界は、深いRLが成功するか失敗するかは相関しないことを示す。我々はこれを、有効地平線と呼ぶ新しいMDPの複雑さ尺度に一般化する。また,既存の境界と異なり,実効地平線は,報酬形成や事前訓練された探査政策を用いることの効果を予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:59:01 GMT)
Chaos to Order: A Label Propagation Perspective on Source-Free Domain Adaptation [10.5]
我々は、ソースフリードメイン適応(SFDA)のための新しいアプローチであるChaos to Order(CtO)を提示する。 CtOは、セマンティックな信頼性を制約し、ターゲットのサブポピュレーション間でラベル情報を伝達する。実証的な証拠は、CtOが3つの公開ベンチマークで芸術の状態を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:58:42 GMT)
Robust Human Motion Forecasting using Transformer-based Model [10.5]
本研究では,リアルタイムな3次元人体動作予測を短時間・長期で処理するTransformerに基づく新しいモデルを提案する。本モデルでは, 騒音の多い環境下での3次元動作の復元と予測において, 人間の動きが著しく抑制されている状況において, その頑健さを実証する。我々のモデルは、短期予測におけるST-Transformerの平均2乗誤差を8.89%削減し、400msの入力プレフィックスを持つHumanre3.6Mデータセットの長期予測を2.57%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:10:35 GMT)
Security and Privacy Problems in Voice Assistant Applications: A Survey [10.1]
IoT(Internet of Things)の急速な発展に伴い,セキュリティとプライバシの脅威が浮上した。調査されたセキュリティ問題には、機械学習モデルに対する攻撃テクニックや、ボイスアシスタントアプリケーションで広く使用されている他のハードウェアコンポーネントが含まれる。本稿では,サイバーセキュリティと音声ドメインの上位層会議に掲載された論文の中で,5種類のセキュリティ攻撃と3種類のプライバシ脅威を結論し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:17:01 GMT)
Supporting Human-AI Collaboration in Auditing LLMs with LLMs [10.1]
大きな言語モデルは偏見があり、無責任に振る舞うことが示されている。これらの言語モデルを厳格に監査することは重要である。既存の監査ツールは、人間とAIの両方を活用して失敗を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:59:04 GMT)
Denoising Cosine Similarity: A Theory-Driven Approach for Efficient Representation Learning [9.8]
本稿では、生データセットにおける雑音に対する頑健な表現を学習する問題に取り組む。表現学習におけるコサイン類似性に基づく目的関数の認知と成功に対する最近の研究から着想を得て,コサイン類似性(dCS)の喪失について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:33:39 GMT)
Statistical Inference After Adaptive Sampling for Longitudinal Data [9.5]
本研究では,Z推定による適応的なサンプルデータに対して,様々な統計的解析を行う新しい手法を開発した。本研究は, 実験プロセスのための新しい理論ツールを開発し, 個別の関心を持つ可能性のある, 適応的にサンプル化された長手データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:20:04 GMT)
On the Effectiveness of Image Manipulation Detection in the Age of Social Media [9.2]
操作検出アルゴリズムは、画像内の他の非干渉領域と十分に異なる'操作された領域に依存していることが多い。本稿では,ディープラーニングと学習自由な手法の詳細な分析を行い,その性能をベンチマークデータセット上で評価する。本稿では,操作領域に存在する異常をアクセント化する,ディープラーニングに基づく新しい前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:05:54 GMT)
Prompt Generation Networks for Input-based Adaptation of Frozen Vision Transformers [9.1]
Prompt Generation Network (PGN)は、トークンのエンドツーエンドの学習ライブラリからサンプリングすることで、高性能で入力に依存したプロンプトを生成する。 PGNを遅延空間で効率的に訓練できる"prompt inversion"トリックは、推論のための厳密な入力専用プロンプトとしてデプロイされる。 12/12データセットでは従来よりも大きなマージンで,さらに5/12ではフルファインタニングでもパフォーマンスが向上し,パラメータの100倍も削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:48:45 GMT)
Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection [8.8]
アドリアックは、安全クリティカルなアプリケーションにおける機械学習モデルの信頼性の高いデプロイに対する深刻な脅威である。本稿では,MLMD(Masked Model-based Detection)という新たなテキスト対逆例検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:50:39 GMT)
Sampling with Barriers: Faster Mixing via Lewis Weights [8.7]
凸障壁関数のヘシアンによって定義される計量により、$Rn$の$m$不等式で定義されるポリトープを解析する。 RHMCのボールウォーク、ヒット・アンド・ラン、ダイキンウォークといったユークリッド法に対する利点は、より長いステップを踏む能力にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 04:38:02 GMT)
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning [8.5]
そこで本研究では,Semi-Supervised Learning (SSL)問題に適応した新しいグラフラプラシアンを提案する。これは密度とコントラストの両測度に基づいており、演算子に直接ラベル付きデータの符号化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:51:31 GMT)
DiFaReli : Diffusion Face Relighting [7.9]
野生でのワンビューリライティングに新しいアプローチを提案する。グローバル照明やキャストシャドーなどの非拡散効果を扱うことは、長い間、顔のリライティングの課題だった。標準ベンチマークであるMulti-PIE上での最先端性能を実現し,画像の写実的リライトを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:03:20 GMT)
Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using Multidata Causal Discovery [7.9]
時系列データセットのアンサンブルを同時に処理するマルチデータ因果的特徴選択手法を提案する。このアプローチでは、Tigramite Pythonパッケージに実装されているPC1またはPCMCIの因果発見アルゴリズムを使用する。この枠組みを西太平洋熱帯サイクロンの統計的強度予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:18:16 GMT)
ContraCluster: Learning to Classify without Labels by Contrastive Self-Supervision and Prototype-Based Semi-Supervision [7.8]
本研究では,クラスタリングとコントラスト型自己教師学習の能力を組み合わせた教師なし画像分類手法であるContraClusterを提案する。 ContraClusterは、(1)コントラスト型自己監督型事前訓練(CPT)、(2)コントラスト型プロトタイプサンプリング(CPS)、(3)プロトタイプ型半教師型微調整(PB-SFT)の3段階からなる。我々は、CIFAR-10、STL-10、ImageNet-10などの標準ベンチマークデータセットに対して、ContraClusterが新しい最先端結果を達成することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:51:08 GMT)
Improving Urban Flood Prediction using LSTM-DeepLabv3+ and Bayesian Optimization with Spatiotemporal feature fusion [7.8]
本研究では,都市洪水予測のためのCNN-RNNハイブリッド機能融合モデリング手法を提案する。空間的特徴の処理におけるCNNの長所と、時系列の異なる次元の分析におけるRNNの長所を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:00:04 GMT)
Automatic Individual Identification of Patterned Solitary Species Based on Unlabeled Video Data [7.7]
手動操作を必要とせずに、カメラトラップからビデオを分析し、個人を特定するパイプラインを開発した。このパイプラインは、ヒョウ(Panthera pardus)のような一意に識別可能な毛皮パターンと孤独な行動を持つ動物種に適用される。パイプラインはPan African Programme: The Cultured Chimpanzee (PanAf)によって収集されたヒョウのビデオのデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:46:16 GMT)
Learning Resource Scheduling with High Priority Users using Deep Deterministic Policy Gradients [7.6]
本稿では,通信資源スケジューリングアルゴリズムの学習にDeep Deterministic Policy Gradient(ddpg)法を適用した。一般的なDeep-Q-Networkメソッドとは異なり、ddpgは連続的に評価された出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:18:11 GMT)
Personalized State Anxiety Detection: An Empirical Study with Linguistic Biomarkers and A Machine Learning Pipeline [7.5]
社会不安の症状が高い人は、しばしば社会的状況における状態不安の上昇を示す。デジタルバイオマーカーと機械学習技術を利用して、状態の不安を検出することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:06:42 GMT)
CrossFusion: Interleaving Cross-modal Complementation for Noise-resistant 3D Object Detection [7.5]
本稿では, カメラとLiDARの機能を完全に活用し, クロスモーダル補間戦略を設計した, より堅牢で耐雑音性のあるスキームを提案する。提案手法は, 設定条件下での最先端の手法より優れるだけでなく, 特定の故障シナリオに対して再学習することなく, モデルの耐雑音性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:35:16 GMT)
BASiS: Batch Aligned Spectral Embedding Space [7.2]
スペクトルグラフ理論は、固体線型代数理論を背景とした強力なアルゴリズムを提供することが示されている。固有接尾辞を直接学習する別のアプローチを提案する。我々は,SOTAと比較して,NMI,ACC,グラスマン距離,直交性,分類精度の点で,学習したスペクトル埋め込みの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:08:30 GMT)
Heterogeneous-Agent Reinforcement Learning [7.0]
ヘテロジニアス強化学習(HARL)アルゴリズムを提案する。本研究の中心は,マルチエージェント・アドバンテージ分解補題と逐次更新方式である。 HAMLから派生した全てのアルゴリズムが、本質的にはNash Equilibriumへのジョイント報酬と収束の単調な改善を享受していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:08:02 GMT)
Learning Temporal Distribution and Spatial Correlation for Universal Moving Object Segmentation [7.0]
本稿では,時空間分布と空間相関(LTS)の学習手法を提案する。提案手法では,時間画素からの分布をシーン非依存のセグメンテーションのためのDefect Iterative Distribution Learning (DIDL)ネットワークで学習する。次に,空間相関を学習するベイジアン・リファインメント(SBR)ネットワークを提案し,DIDLネットワークが生成する二項マスクを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:03:09 GMT)
Rehabilitation Exercise Repetition Segmentation and Counting using Skeletal Body Joints [6.9]
本稿では,患者が実施するリハビリテーション運動の繰り返しを分割・数えるための新しいアプローチを提案する。骨格の関節は、深度カメラまたは患者のRGBビデオに適用されたコンピュータビジョン技術によって取得することができる。様々なシーケンシャルニューラルネットワークは、骨格体関節の配列を分析し、繰り返しセグメンテーションとカウントを行うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:22:15 GMT)
A Latent Space Theory for Emergent Abilities in Large Language Models [6.9]
言語はランダムに生成されるのではなく、情報を伝えることが示される。言語とその根底にある意味の強い関係は、疎結合の分布をもたらす。ビッグデータと大規模モデルに基づいて訓練されたLLMの出現により、言語の境界分布を正確に評価できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:45:01 GMT)
On the Calibration of Probabilistic Classifier Sets [6.8]
我々はキャリブレーションの概念を拡張して、アレタリック不確実性表現の有効性を評価する。ディープニューラルネットワークのアンサンブルがよく校正されていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:43:49 GMT)
Approximate non-linear model predictive control with safety-augmented neural networks [6.6]
本稿では、ニューラルネットワーク(NN)によるモデル予測制御(MPC)制御の近似を行い、高速なオンライン評価を実現する。我々は,近似不正確性にもかかわらず,収束性や制約満足度を決定論的に保証する安全性向上を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:27:06 GMT)
Fighting FIRe with FIRE: Assessing the Validity of Text-to-Video Retrieval Benchmarks [6.5]
ビデオキャプションデータセットは、モデルを評価するために再利用されている。多くの代替ビデオもキャプションと一致し、偽陰性なキャプションとビデオのペアが導入された。これらの誤りを正すと、最近の最先端モデルでは25%のリコールポイントが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:50:48 GMT)
Hypergraph-based Multi-Robot Task and Motion Planning [6.5]
本稿では,既存の手法に比べて最大3桁の解時間が得られるマルチロボットタスクと動作計画法を提案する。我々は、この改善を計画空間を分解して、マニピュレータのみ、オブジェクト、そして、オブジェクトを保持するマニピュレータを考える。また,他のマルチロボットタスクや動作計画問題にも同様の効果が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:04:29 GMT)
Model Pruning Enables Localized and Efficient Federated Learning for Yield Forecasting and Data Sharing [6.5]
フェデレートラーニング(FL)は、アグリフード分野におけるモデルトレーニングに対する分散的なアプローチを示す。本稿では,クライアントモデル上でのネットワークプルーニングを利用して,プルーニングされたモデルを集約する新しい技術ソリューションを提案する。我々は大豆収量予測データセットを用いて実験を行い,FedAvgと比較して推定性能が15.5%から20%向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:53:43 GMT)
ACROCPoLis: A Descriptive Framework for Making Sense of Fairness [6.5]
本研究では,アロケーションプロセスを表現するためのACROCPoLisフレームワークを提案する。このフレームワークは、異なる状況や手順に対する公平性評価に関連する要因を明示する共有語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:14:57 GMT)
Scheduling DNNs on Edge Servers [6.4]
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた複数クライアントのエッジサーバ処理の高速化について検討する。我々はまず,同一のDNNを実行するすべての要求の利点を利用するために,新しいスケジューリングアルゴリズムを設計する。次に、異なるDNNを使用するリクエストを、共有レイヤの有無に関わらず処理するようにアルゴリズムを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:46:50 GMT)
Local object crop collision network for efficient simulation of non-convex objects in GPU-based simulators [6.3]
我々のゴールは、非ネットワークオブジェクトの大規模シミュレーションのための効率的な接触検出アルゴリズムを開発することである。補足材料の品質と量にのみ依存するCDのためのデータ駆動型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:09:12 GMT)
Shuffle & Divide: Contrastive Learning for Long Text [6.2]
コントラスト学習に基づく長文文書の自己教師型学習手法を提案する。我々の手法の鍵は、単純なテキスト拡張アルゴリズムであるShuffle and Divide (SaD)である。我々は、20のニュースグループ、Reuters-21578、BBC、BBCSportのデータセットで教師なしテキスト分類を行うことにより、我々の手法を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:02:29 GMT)
DarkVisionNet: Low-Light Imaging via RGB-NIR Fusion with Deep Inconsistency Prior [6.2]
低照度画像における高強度ノイズは、既存のアルゴリズムに反するRGB-NIR画像間の構造不整合の影響を増幅する。我々は、深部構造と深部不整合優先(DIP)という2つの技術的特徴を持つ新しいRGB-NIR融合アルゴリズムDark Vision Net(DVN)を提案する。 RGBドメインとNIRドメインの両方の深い構造に基づいて、RGB-NIRの融合を導くために構造不整合を利用するためのDIPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:25:06 GMT)
Convergence Rates of Stochastic Zeroth-order Gradient Descent for \L ojasiewicz Functions [6.1]
Lojasiewicz関数に対するゼロ階勾配 Descent (SZGD) アルゴリズムの収束率を証明する。その結果, mathbbN $ における f (mathbfx_t) - f (mathbfx_infty) _t は $ | mathbfx_infty よりも早く収束できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:20:47 GMT)
Information Geometrically Generalized Covariate Shift Adaptation [6.0]
多くの機械学習手法は、トレーニングとテストデータが同じ分布に従うと仮定する。共変量シフト適応手法の有名なファミリーは情報幾何学の枠組みで統一されていることを示す。数値実験により、我々の一般化は既存の手法よりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:52:54 GMT)
Accelerate Support Vector Clustering via Spectrum-Preserving Data Compression? [5.8]
我々は、元のデータセットを少数のスペクトル的に代表される集約されたデータポイントに圧縮する。次に、圧縮データセット上で標準サポートベクタークラスタリングを行う。圧縮されたデータセットのクラスタリング結果をマッピングして、元のデータセット内のクラスタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:35:05 GMT)
From Private to Public: Benchmarking GANs in the Context of Private Time Series Classification [5.6]
GANをベースとした2つの顕著なアーキテクチャが、プライベート時系列分類の文脈で評価された。実験によると、特にGSWGANは、さまざまな公開データセットでよく機能している。生成されたデータセットの分析により、時系列生成の文脈におけるGSWGANの優位性をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:59:56 GMT)
Implicit representation priors meet Riemannian geometry for Bayesian robotic grasping [5.5]
本研究では,シーン依存の先行表現を構築するために暗黙の表現を用いる方法について検討する。シミュレーションと物理ベンチマークの結果は、このアプローチの成功率と有望な可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:50:24 GMT)
MMDR: A Result Feature Fusion Object Detection Approach for Autonomous System [5.5]
提案手法は,MMDR (Multi-Modal Detector based based Result features) と呼ばれ,2次元と3次元の両方のオブジェクト検出タスクで動作するように設計されている。 MMDRモデルは、機能融合の段階で、浅いグローバルな特徴を取り入れ、背景情報を知覚する能力を持つモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:28:42 GMT)
Evolving Constrained Reinforcement Learning Policy [5.4]
本稿では,報酬と制約違反とを適応的にバランスする,進化的制約付き強化学習アルゴリズムを提案する。ロボット制御ベンチマーク実験により、ECRLは最先端のアルゴリズムと比較して優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:54:31 GMT)
Weighted slice rank and a minimax correspondence to Strassen's spectra [5.3]
ストラッセンのスペクトルプログラムは、単調関数による最適行列アルゴリズムを特徴付ける。重み付きスライスランクは、量子エンタングルメントの双対性の異なる概念をカプセル化する。新しい特徴はすべての分野に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:11:04 GMT)
Advances on Concept Drift Detection in Regression Tasks using Social Networks Theory [5.3]
スケールフリーネットワークレグレシタ (SFNR) は、ソーシャルネットワーク理論を用いた動的アンサンブルに基づく回帰手法である。概念のドリフトを検出するため、SFNRはAdaptive Window (ADWIN)アルゴリズムを使用している。その結果,特にコンセプトドリフト時の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:13:28 GMT)
Secure Split Learning against Property Inference, Data Reconstruction, and Feature Space Hijacking Attacks [5.2]
ディープニューラルネットワーク(SplitNN)の分割学習は、ゲストとホストの相互関心のために共同で学習するための有望なソリューションを提供する。 SplitNNは、敵の参加者のための新たな攻撃面を作成し、現実の世界での使用を抑える。本稿では,プロパティ推論,データ再構成,特徴的ハイジャック攻撃など,高度に脅かされる攻撃の敵対的効果について検討する。本稿では,R3eLUという新たなアクティベーション関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:08:23 GMT)
MTrainS: Improving DLRM training efficiency using heterogeneous memories [5.2]
Deep Learning Recommendation Models (DLRM)では、埋め込みテーブルを通じてカテゴリ入力をキャプチャするスパース機能がモデルサイズの主要なコントリビュータであり、高いメモリ帯域幅を必要とする。本稿では,実世界展開モデルにおける埋め込みテーブルの帯域幅と局所性について検討する。次に、バイトを含む異種メモリを活用するMTrainSを設計し、DLRMの階層的にアドレス指定可能なストレージクラスメモリをブロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:06:06 GMT)
Learning Hierarchically-Structured Concepts II: Overlapping Concepts, and Networks With Feedback [4.8]
Lynch and Mallmann-Trenn (Neural Networks, 2021)では、単純な木構造の概念とフィードフォワード層ネットワークを検討した。ここでは、モデルを2つの方法で拡張する: 異なる概念を持つ子供間で限られた重複を許容し、ネットワークにフィードバックエッジを含めることを可能にする。認識のためのアルゴリズムと学習のためのアルゴリズムを記述・分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:11:29 GMT)
MasakhaNEWS: News Topic Classification for African languages [4.8]
アフリカの言語は、いくつかのNLPタスクをカバーするデータセットが欠如しているため、NLP研究において非常に不足している。我々は,アフリカで広く話されている16言語を対象として,ニューストピック分類のための新しいベンチマークデータセットであるMashokhaNEWSを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:12:23 GMT)
ESimCSE Unsupervised Contrastive Learning Jointly with UDA Semi-Supervised Learning for Large Label System Text Classification Mode [4.7]
ESimCSEモデルは、ラベルのないデータを用いてテキストベクトル表現を効率よく学習し、より良い分類結果を得る。 UDAは、モデルと安定性の予測性能を改善するために、半教師付き学習手法を通じてラベルのないデータを用いて訓練される。 FGMとPGDは、モデルの堅牢性と信頼性を向上させるために、モデルトレーニングプロセスで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:44:23 GMT)
Analyzing the Domain Shift Immunity of Deep Homography Estimation [4.7]
CNNベースのホモグラフィー推定モデルでは、ドメインシフト免疫が示され、あるデータセット上でモデルをトレーニングし、転送学習なしで他のデータセットでテストすることができる。ネットワークは低レベルのテクスチャ情報を用いてホモグラフィーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:28:31 GMT)
Knowledge Distillation Under Ideal Joint Classifier Assumption [4.5]
ソフトマックス回帰表現学習は、訓練済みの教師ネットワークを用いて、より小さな学生ネットワークの学習を指導する一般的な手法である。本稿では,既存の知識蒸留法を明確かつ包括的に理解する統合フレームワークであるIJCKDについて述べる。本フレームワークは,教師と学生のネットワーク間の効率的な知識伝達を可能にし,様々な応用に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:06:00 GMT)
Optimal Measurement Structures for Contextuality Applications [4.4]
Kochen-Specker (KS) の定理は量子力学の基礎となる基礎的な結果である。最近、991$-gadgetsと呼ばれる特定の部分構造がKS証明の中に存在することが示されている。これらのガジェットとそれらの一般化は、コンテキスト性アプリケーションに最適なツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:32:46 GMT)
Dyna-DM: Dynamic Object-aware Self-supervised Monocular Depth Maps [4.3]
本稿では,モデル複雑性を増大させるのではなく,学習プロセスを改善することで,最先端の性能を実現することができることを示す。これらの単純化はGPUメモリ使用量を29%削減し,定性的かつ定量的に深度マップを改良することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:46:57 GMT)
NetGPT: Generative Pretrained Transformer for Network Traffic [4.2]
ネットワークトラフィックの事前訓練モデルでは,大規模生データを用いてネットワークトラフィックの本質的特性を学習することができる。本稿では,交通の理解と生成の両タスクのための生成事前学習モデルを提供するための最初の試みを行う。統合されたテキスト入力を構築するためのマルチパターンネットワークトラヒックモデリングを提案し、トラヒック理解と生成タスクの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:04:30 GMT)
Application of attention-based Siamese composite neural network in medical image recognition [4.2]
本研究は,注目とシームズニューラルネットワークに基づく認識モデルを構築した。アテンションに基づくニューラルネットワークは、分類効果を改善するためにメインネットワークとして使用される。その結果、画像サンプルの数が少ないほど、利点が明らかになることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:09:59 GMT)
Weakly Supervised Detection of Baby Cry [4.2]
本稿では,乳児の泣き声を検出するために,弱教師付き異常検出法を提案する。この弱い監視では、オーディオファイルに泣き声がある場合にのみ弱いアノテーションが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:38:45 GMT)
Overlooked Video Classification in Weakly Supervised Video Anomaly Detection [4.2]
本稿では,BERT や LSTM を用いた映像分類管理の能力について検討する。このBERTまたはLSTMにより、ビデオの全スニペットのCNN機能は、ビデオ分類に使用できる単一の機能に集約できる。このシンプルだが強力なビデオ分類監督は、MILフレームワークに組み合わされ、3つの主要なビデオ異常検出データセットすべてに対して、驚くほどのパフォーマンス改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:23:33 GMT)
Controlling keywords and their positions in text generation [4.1]
我々は、キーワードだけでなく、テキスト生成における各キーワードの位置も制御する新しいタスクに取り組む。本稿では,キーワードの相対的な位置を特別なトークンで制御できることを示す。また,キーワード位置を制御することで,ベースラインよりもユーザの意図に近い要約テキストを生成することも実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:11:45 GMT)
MARS: Model-agnostic Biased Object Removal without Additional Supervision for Weakly-Supervised Semantic Segmentation [4.0]
弱教師付きセマンティックセグメンテーションは、弱い監督力を用いたセマンティックセグメンテーションモデルを訓練することにより、ラベリングコストを削減することを目的としている。完全自動/モデル非依存のオブジェクト除去フレームワークMARSを提案する。以上の結果から,MARS は様々な WSSS モデルの性能を少なくとも30% 改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:24:28 GMT)
RAFEN -- Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes [4.0]
適切に定義されたノード埋め込みモデルは、最終埋め込みにおけるノードの特徴とグラフ構造の両方を反映すべきである。既存のノード埋め込みメソッドを拡張可能なフレームワーク、RAFENを導入します。 RAFENは、追加の処理ステップを必要とせずに、既存のアプローチよりも十分なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:21:14 GMT)
Stabilizer Approximation III: Maximum Cut [3.9]
我々は, 安定化器形式をカット問題に適用し, 新たなグリーディ構成を得る。これは、エッジ・コントラクションと異なるエッジ・コントラクションアプローチのエレガントな合成であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:36:07 GMT)
Fine-tuning Neural-Operator architectures for training and generalization [3.9]
この研究は、ニューラル演算子(NOs)とその派生アーキテクチャの一般化特性を包括的に分析する。 Transformersの成功にインスパイアされた$textitstextNO+varepsilon$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:06:03 GMT)
Boosting Semantic Segmentation with Semantic Boundaries [3.8]
本稿ではセグメンテーション性能を高めるモデルに依存しないトレーニングフレームワークであるセマンティック境界条件付きバックボーン(SBCB)フレームワークを提案する。本研究では,Cityscapesデータセットにおいて,各種のセグメンテーションヘッドとバックボーンを0.5%のIoUで改善することにより,SBCBフレームワークの有効性を示す。また、このフレームワークをカスタマイズしたバックボーンと新しいビジョントランスフォーマーモデルに適用し、SBCBフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:53:54 GMT)
An End-to-End Vehicle Trajcetory Prediction Framework [3.7]
将来の軌道の正確な予測は、以前の軌道に依存するだけでなく、近くの他の車両間の複雑な相互作用のシミュレーションにも依存する。この問題に対処するために構築されたほとんどの最先端のネットワークは、軌跡をたどって容易に利用できると仮定している。本稿では,生のビデオ入力を取り込み,将来の軌跡予測を出力する新しいエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:42:03 GMT)
AdapterGNN: Efficient Delta Tuning Improves Generalization Ability in Graph Neural Networks [3.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるデルタチューニング手法の総合比較について述べる。本稿では,GNN向けに設計された新しいデルタチューニング手法であるAdapterGNNを提案する。その結果,AdapterGNNは,化学・生物学領域でそれぞれ1.4%と5.5%の微調整を行い,そのパラメータは5%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:00:15 GMT)
Quantum Kernel Alignment with Stochastic Gradient Descent [3.6]
Pegasosは、支持ベクトルマシン最適化問題を解決するために勾配勾配を用いたアルゴリズムである。 Pegasosを使用することで,サポートベクタマシンをカーネルのアライメントを同時にトレーニングすることが可能であることを示す。提案手法は, 量子特徴写像を高精度に整列させ, 既存の量子カーネルアライメント技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:00:11 GMT)
A Self-Attention Ansatz for Ab-initio Quantum Chemistry [3.4]
本稿では、自己注意型ウェーブファンクショントランス(Psiformer)を用いたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。我々は、Psiformerを他のニューラルネットワークのドロップイン代替として使用することができ、計算精度を劇的に向上させることができることを示した。これは、自己アテンションネットワークが電子間の複雑な量子力学的相関を学習できることを示し、より大きな系の化学計算において前例のない精度に達するための有望な経路であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:13:02 GMT)
Cross-Reference Transformer for Few-shot Medical Image Segmentation [3.3]
本稿では,医用画像セグメンテーションのためのクロスリファレンス変換器を提案する。既存のクロスリファレンスサポートイメージとクエリイメージとのインタラクションの欠如に対処する。実験の結果,CTデータセットとMRIデータセットの両方で良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:05:18 GMT)
Sparse Plus Low Rank Matrix Decomposition: A Discrete Optimization Approach [3.2]
スパースプラス低ランク分解問題(SLR)について検討する。 SLRはオペレーションリサーチと機械学習の基本的な問題である。本稿では,SLRの新たな定式化を導入し,その基礎となる離散性をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:57:25 GMT)
An acousto-optic modulator based bi-frequency interferometer for quantum technology [3.0]
アコーゾ光変調器(AOMs)は量子光学技術で広く用いられているが、非イデアル回折効率は量子系における応用を制限する。ここでは、ビームスプリッタとビームコンバータの両方としてAOMを用いたバイ周波数干渉計を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:38:18 GMT)
Domain Adaptable Self-supervised Representation Learning on Remote Sensing Satellite Imagery [2.8]
本研究は,リモートセンシング衛星データを用いたコントラスト型自己教師型表現学習と知識伝達のための新しい領域パラダイムを提案する。提案手法は,異なるソースおよび対象データ分布にまたがる自己教師付き表現の知識伝達について検討する。 UC Merced Landuse (UCMD)、SIRI-WHU、MLRSNetの3つの公開データセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:32:36 GMT)
Rank-Based Learning and Local Model Based Evolutionary Algorithm for High-Dimensional Expensive Multi-Objective Problems [2.8]
提案アルゴリズムは, ランクベース学習, ハイパーボリュームベース非支配探索, 比較的スパースな対象空間における局所探索の3つの部分からなる。地熱貯留層熱抽出最適化におけるベンチマーク問題と実世界の応用の実験的結果は,提案アルゴリズムが優れた性能を示すことを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:25:04 GMT)
Non-Quantum Behaviors of Configuration-Space Density Formulations of quantum mechanics [2.7]
状態の「非量子性の度合い」は、適切に定義され、時間とともに変化する。ウォールストローム条件の動的正当化が成功する可能性は低い。また, CSDフレームワークの定常状態についても一定の観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:50:57 GMT)
Constraining Representations Yields Models That Know What They Don't Know [2.7]
ニューラルネットワークのよく知られた障害モードは、誤った予測を確実に返すことである。この研究は、これらの問題に広く一般的な方法で対処するための新しい方向性を示す。私たちは各クラスにユニークな、固定された、ランダムに生成されたバイナリベクタを割り当てます。我々は、入力サンプルのクラスに従って、そのクロスディープなアクティベーションパターンが適切なクラスコードを予測するようにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:56:42 GMT)
The State-of-the-Art in Air Pollution Monitoring and Forecasting Systems using IoT, Big Data, and Machine Learning [2.7]
交通、産業、建設現場、発電機、花火、廃棄物の燃焼は、大気の質を劣化させる上で大きな割合を占めている。空気の質は、場所、交通量、時間など様々な要因に依存する。最近の研究は、機械学習アルゴリズム、ビッグデータ技術、モノのインターネットを使って、前述の目的のために安定的で効率的なモデルを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:24:53 GMT)
Denoising Diffusion Medical Models [2.7]
多数の画像/ラベルペアを合成できる生成モデルを提案する。提案手法は,少数の注釈付きデータセット上で,現実的なX線画像と関連するセグメンテーションを作成することができる。その結果、セグメンテーションタスクにこのデータ拡張を使用するバニラUNetは、同様のデータ中心のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:33:56 GMT)
Dynamical characterization of topological phases beyond the minimal models [2.5]
最小モデルを超えたハミルトン多様体をもつ位相位相の特徴づけについて考察する。反通勤の条件は、すべてのバンドの位相を制御し、共通のバンド反転曲面を保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:04:45 GMT)
Quantum Lazy Training [2.5]
幾何学的に局所的にパラメータ化された量子回路のトレーニングは、多数の量子ビットに対して遅延状態に入ることを示す。より正確には、トレーニングプロセスにおいて、そのような幾何学的局所的なパラメータ化量子回路のパラメータの変化率の有界性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:33:07 GMT)
Realistic Data Enrichment for Robust Image Segmentation in Histopathology [2.4]
拡散モデルに基づく新しい手法を提案し、不均衡なデータセットを、表現不足なグループから有意な例で拡張する。本手法は,限定的な臨床データセットを拡張して,機械学習パイプラインのトレーニングに適したものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:52:50 GMT)
Entanglement in the full state vector of boson sampling [2.3]
中間粒子および巨大モード数に対するRenyiエンタングルメントエントロピーについて検討する。最大絡み合いは、モード人口がシステム全体に分散する前に驚くほど早く到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:11:06 GMT)
SemEval 2023 Task 6: LegalEval -- Understanding Legal Texts [2.2]
法律文書の処理と自動理解のためのNLPベースの技術を開発する必要がある。 Task-A (Rhetorical Roles Labeling) は、法的文書を意味的に一貫性のある単位に自動的に構造化することを目的としており、Task-B (Legal Named Entity Recognition) は、法的文書内の関連エンティティを識別する、Task-C (Court Judgement Prediction with Explanation) は、訴訟の結果を自動的に予測する可能性を探る。それぞれのサブタスクにおいて、提案されたシステムはベースラインよりも優れているが、多くのスコープがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:28:32 GMT)
End-to-End Policy Gradient Method for POMDPs and Explainable Agents [2.2]
エンド・ツー・エンド・トレーニングにより隠れた状態を推定するRLアルゴリズムを提案し、状態遷移グラフとして推定を可視化する。実験により,提案アルゴリズムは単純なPOMDP問題を解くことができ,可視化によってエージェントの動作が人間に解釈可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:45:52 GMT)
PDFVQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents [2.1]
文書ベースのビジュアル質問回答は、自然言語質問の条件下での文書イメージの文書理解を検証する。我々のPDF-VQAデータセットは、単一のドキュメントページ上の制限を、複数のページの全ドキュメントに対して質問する新しいスケールに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:10:08 GMT)
A Polynomial Time, Pure Differentially Private Estimator for Binary Product Distributions [2.1]
総偏差距離で0,1d$以上の製品分布を正確に推定する最初の$varepsilon$-differentially private,Computerly efficient algorithmを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:11:52 GMT)
Investigating the Nature of 3D Generalization in Deep Neural Networks [2.0]
視覚オブジェクト認識システムは、一連の2Dトレーニングビューから新しいビューへと一般化する必要がある。物体認識のための近代的なディープラーニングアーキテクチャは、新しい視点によく一般化するが、そのメカニズムはよく理解されていない。一般化の一般的な3つのモデルについて考察する: (i) 完全3次元一般化, (ii) 純粋2次元マッチング, (iii) ビューの線形結合に基づくマッチング。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:54:00 GMT)
BRENT: Bidirectional Retrieval Enhanced Norwegian Transformer [1.9]
検索ベースの言語モデルは、質問応答タスクにますます採用されている。我々はREALMフレームワークを適用し,ノルウェー初の検索モデルを開発した。本研究では,このような学習により,抽出質問応答における読み手のパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:40:47 GMT)
DarSwin: Distortion Aware Radial Swin Transformer [1.8]
広角レンズによる歪みを自動的に適応するトランスモデルを提案する。我々は、DarSwinが異なる広角レンズの見えざる歪みに対してゼロショット適応を行うことができる実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:32:56 GMT)
CHATTY: Coupled Holistic Adversarial Transport Terms with Yield for Unsupervised Domain Adaptation [1.8]
我々はCHATTYと呼ばれる新しい手法を提案する。敵対的トレーニングは、ニューラルネットワークの特徴抽出層をトレーニングするために、ドメイン判別器ヘッドからの勾配を反転させることで、ドメイン不変表現の学習に一般的に使用される。本稿では,ソースとターゲットドメインの出力を学習可能な方法で置き換えるサブネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:00:23 GMT)
Affective social anthropomorphic intelligent system [1.8]
本研究は、感情や性格と人間のような適切な会話をすることができる人間型知的システムを提案する。特定の感情の属性をマッピングするために,音声スタイルの伝達法も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:24:57 GMT)
Excitonic Mott insulator in a Bose-Fermi-Hubbard system of moir\'e $\rm{WS}_2$/$\rm{WSe}_2$ heterobilayer [1.8]
遷移金属ジアルコゲナイドヘテロ二層膜を用いたフェミオンとボソニックの相互作用について検討した。ボソンの弱い相互作用を持つ気体の期待挙動とは対照的に,励起子拡散はポンプ強度の増加に一定である。我々のシステムは、量子多体モデルの探索に制御可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:18:18 GMT)
Revisiting the Role of Similarity and Dissimilarity in Best Counter Argument Retrieval [1.8]
そこで我々は,類似度と相似度を指標として,解答を効率よく評価するモデルを構築した。本稿では,BERTに基づく新しいモデルであるBipolar-encoderを提案する。実験の結果,提案手法は49.04%の精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:04:28 GMT)
Interpretable (not just posthoc-explainable) heterogeneous survivor bias-corrected treatment effects for assignment of postdischarge interventions to prevent readmissions [1.7]
退院後評価・管理(E/M)サービスによる退院・死亡予防効果の定量化に生存分析を用いた。ケースマネージメントサービスは、全体的な可読性を減らす上で、最も影響のあるサービスだと考えました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:33:51 GMT)
Deep Transfer Learning Applications in Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Review [1.6]
IDSは、新しい種類の危険な脅威や敵対的な活動を認識するための予防的対策機構である。近年の産業用制御ネットワークにおけるIDS作成に用いられている人工知能(AI)技術について検討した。ディープ・トランスファー・ラーニング(Deep Transfer Learning, DTL)は、複数のドメインからの知識を融合させたり、あるいは適応させたりする情報融合の一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:31:29 GMT)
Independent and Decentralized Learning in Markov Potential Games [1.6]
我々は、プレイヤーがゲームモデルに関する知識を持っておらず、コーディネートできない独立的で分散的な設定に焦点を当てる。各ステージにおいて、プレイヤーは、実現したワンステージ報酬に基づいて、各ステージ当たりの合計支払額を評価するQ関数の推定値を更新する。学習力学によって引き起こされるポリシーは確率1のマルコフポテンシャルゲームにおいて定常ナッシュ平衡に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:49:51 GMT)
Single-View View Synthesis with Self-Rectified Pseudo-Stereo [1.6]
疑似ステレオ視点を生成する前に、信頼性と明示的なステレオを利用する。本稿では,自己修正ステレオ合成法を提案する。本手法は,最先端の単一ビュービュー合成法およびステレオ合成法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:36:13 GMT)
MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke Diagnosis [1.6]
マルチモーダル検査ビデオからストロークを検出できる動き認識・マルチアテンション融合ネットワーク(MAMAF-Net)を提案する。提案したMAMAF-Netは、患者の移動を感知する動き認識モジュール、多入力映像データを融合する注意モジュール、診断を行うための3次元畳み込み層から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:27:21 GMT)
Solving the Kidney-Exchange Problem via Graph Neural Networks with No Supervision [1.5]
本稿では,KidneyExchange Problem (KEP) を解くための学習に基づく新しいアプローチを提案する。この問題は、腎臓提供者のプールと腎臓提供者を待っている患者が与えられた場合、移植の量と品質を最適化するために、最適に寄付のセットを選択します。提案手法は2つの主要なステップから構成される: 1つは教師無しで訓練されたグラフニューラルネットワーク(GNN)、2つ目はGNNの出力を使って経路やサイクルを見つける決定論的非学習探索である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:25:34 GMT)
The eBible Corpus: Data and Model Benchmarks for Bible Translation for Low-Resource Languages [1.5]
聖書翻訳(BT)の作業は現在、3,000以上の非常に低リソース言語で進行中である。聖書の一部の1009の翻訳を含むデータセットを75の言語ファミリーで853の異なる言語で作成する。 BTデータセットのベンチマークに加えて、NLLB(No Language Left Behind)ニューラルマシン翻訳(NMT)モデルに基づいて構築されたモデルパフォーマンスベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:52:49 GMT)
Exponential quantum speedup in simulating coupled classical oscillators [1.4]
本稿では,2n$結合発振器の古典力学に対する量子アルゴリズムを提案する。我々のアプローチは、調和ポテンシャルに対するシュル「オーディンガー方程式」とニュートン方程式の間の写像を利用する。提案手法は,古典的コンピュータ上での指数的高速化により,潜在的に実用的な応用を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:44:35 GMT)
Learning to Summarize Videos by Contrasting Clips [1.4]
ビデオ要約は、オリジナルに近いストーリーをナレーションするビデオの一部を選択することを目的としている。既存のビデオ要約アプローチのほとんどは手作りのラベルに重点を置いている。両質問に対する回答として,コントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:09:12 GMT)
Can black holes be both fast and thorough scramblers? [1.3]
最近の研究は、蒸発するブラックホールの量子的記述に固有の、長期にわたる情報のパラドックスのいくつかを解くには、情報の暗号化レベルスクランブルが必要であることを示唆している。 log n$-depth $2$-qubit-gate-based random quantum circuits that are match the speed limit for scrambling, conjectured for black hole, cannot generate computerly pseudorandom quantum state。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Statistical inference for transfer learning with high-dimensional quantile regression [1.3]
本研究では,高次元量子レグレッションモデルの枠組みにおける伝達学習手法を提案する。我々は、微妙に選択された転送可能なソースドメインに基づいて、転送学習推定器の誤差境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:16:07 GMT)
Efficient variational synthesis of quantum circuits with coherent multi-start optimization [1.3]
我々は、CNOTゲートと任意の1量子ビット(1q)ゲートからなるゲート集合に合成する問題を考察する。私たちが提案する重要なアイデアは、IDゲートとCNOTゲートの間を補間できるパラメタライズされた2量子ビット(2q)位相ゲートを使用することである。このアーキテクチャの一貫性のある最適化と1qゲートは、実際驚くほどうまく機能しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:53:04 GMT)
Third-order exceptional point in an ion-cavity system [1.3]
イオンキャビティ設定における3次例外点(EP3)の観測方法について検討する。我々は、弱励起限界を満たすために、イオンの励起状態の高非対称分岐比を利用する。 EP3は、ポンプレーザのラビ周波数と原子空洞結合が系の損失率を一定にバランスする点に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:05:18 GMT)
Embedding-Assisted Attentional Deep Learning for Real-World RF Fingerprinting of Bluetooth [1.2]
実際のBluetoothデバイスの指紋認証に適した埋め込み型注意フレームワーク(Mbed-ATN)を提案する。提案されたMbed-ATNフレームワークは、5.32倍のTPR、37.9%の誤報、そして6.74倍の精度で現実の挑戦的な設定を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:57:50 GMT)
Successes and critical failures of neural networks in capturing human-like speech recognition [1.2]
音声認識は、本質的に人間には様々な分光時間的粒度の多数の変換に対して堅牢である。我々は、現状のニューラルネットワークを刺激計算可能で最適化されたオブザーバとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:12:17 GMT)
CF-VAE: Causal Disentangled Representation Learning with VAE and Causal Flows [1.1]
因果フローと呼ばれる因果構造情報をモデルに組み込む新しい流れを提案する。分散表現学習によく用いられる変分オートエンコーダ(VAE)に基づいて,新しいモデルCF-VAEを設計し,VAEエンコーダの非絡合性を向上する。合成データと実データの両方の実験結果から,CF-VAEは因果解離を達成し,介入実験を行うことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:33:51 GMT)
Catch Me If You Can: Identifying Fraudulent Physician Reviews with Large Language Models Using Generative Pre-Trained Transformers [1.0]
医師の偽レビューの拡散は、患者の健康にとって有害な結果をもたらす可能性がある。本研究は,38048名の医師レビューの事前ラベル付きデータセットを用いて,レビューの分類における大規模言語モデルの有効性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:59:26 GMT)
PMC-Patients: A Large-scale Dataset of Patient Summaries and Relations for Benchmarking Retrieval-based Clinical Decision Support Systems [1.0]
ReCDS-PAR(Patent-to-Article Retrieval)とReCDS-PPR(Patent-to-Patient Retrieval)の2つのタスクを定義し,ベンチマークすることを目指している。我々は, PubMed Centralの論文から, シンプルさを用いて患者要約を抽出し, PubMed citation graph を用いて患者-関節関係と患者-患者の類似性を定義する。 PMC-Patientsは167kの患者要約と3.1Mの患者列関連アノテーションと293kの患者列類似アノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:24:56 GMT)
Wavelets Beat Monkeys at Adversarial Robustness [0.9]
物理的にインスピレーションを受けた構造が、これまで人間の大脳皮質を巧みに模倣してしか考えられていなかったロバスト性に対する新たな洞察をいかに生み出すかを示す。我々の研究は、物理的にインスピレーションを受けた構造が、これまで人間の大脳皮質を巧みに模倣してしか考えられていなかった堅牢性に対する新たな洞察をいかに生み出すかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:41:30 GMT)
Quantum deep Q learning with distributed prioritized experience replay [0.9]
このフレームワークは、優先度の高いエクスペリエンスリプレイと非同期トレーニングをトレーニングアルゴリズムに組み込んで、サンプリングの複雑さを低減します。数値シミュレーションにより、QDQN-DPERは、同じモデルアーキテクチャでベースライン分散量子Q学習よりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:40:44 GMT)
EC-KitY: Evolutionary Computation Tool Kit in Python with Seamless Machine Learning Integration [0.9]
EC-KitYは、進化計算を行うPythonライブラリである。本報告では,EC実験のセットアップを容易にすることを含むパッケージの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:05:44 GMT)
Baybayin Character Instance Detection [0.9]
本稿では,Baybayinスクリプトを読めない個人を支援するコンピュータビジョンシステムを提案する。最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたBaybayin光文字インスタンスと分類モデルを提案する。提案手法はBaybayinの最初のエンドツーエンド文字検出モデルであり,mAP50スコアは93.30%,mAP50-95スコアは80.50%,F1スコアは84.84%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:35:41 GMT)
Graph Neural Network-Based Anomaly Detection for River Network Systems [0.8]
水質のリアルタイムモニタリングは、インサイトセンサー技術にますます依存している。センサデータの誤パターンを特定するには異常検出が不可欠である。本稿では,河川ネットワークセンサデータにおける異常検出の課題に対する解決法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:32:32 GMT)
Adaptive syndrome measurements for Shor-style error correction [0.8]
適応型シンドローム計測手法を用いて,ショア耐故障誤差補正法の改良を行った。我々のプロトコルは、強いFTEC条件と弱いFTEC条件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:34:07 GMT)
Dimensionality Expansion of Load Monitoring Time Series and Transfer Learning for EMS [0.7]
エネルギー管理システムは、アプライアンスを監視し管理するために(非)侵入負荷監視(N)ILMに依存している。本稿では,時系列の次元展開と移動学習に基づくEMS構築における負荷監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:09:37 GMT)
SelfAct: Personalized Activity Recognition based on Self-Supervised and Active Learning [0.7]
SelfActは、ウェアラブルおよびモバイルデバイス上でのヒューマンアクティビティ認識(HAR)のための新しいフレームワークである。自己教師とアクティブな学習を組み合わせることで、アクティビティ実行のイントラやインターバリアビリティといった問題を軽減します。公開されている2つのHARデータセットに関する実験は、SelfActが完全に教師付きアプローチのそれに近い、あるいはそれ以上の結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:39:11 GMT)
Beyond Transformers for Function Learning [0.7]
単純な関数を学習し、予測する能力は、人間の知性の重要な側面である。最近の研究はトランスフォーマーアーキテクチャを使ってこの能力を探求し始めている。 2つの単純な帰納的学習バイアスでトランスフォーマーアーキテクチャを拡張することで、このギャップに対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:33:06 GMT)
Machine Vision System for Early-stage Apple Flowers and Flower Clusters Detection for Precision Thinning and Pollination [0.6]
YOLOv5オブジェクト検出アルゴリズムを用いて,未構造化果樹園環境の早期花の検出を行う視覚システムを提案する。開花・開花検出の精度は、商業用果樹園画像の81.9%のmAPまで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:16:42 GMT)
Sample-efficient Model-based Reinforcement Learning for Quantum Control [0.6]
ノイズの多い時間依存ゲート最適化のためのモデルベース強化学習(RL)手法を提案する。標準モデルフリーRLに比べて,本手法のサンプル複雑性において,桁違いの優位性を示す。提案アルゴリズムは,部分的特徴付き1量子ビット系と2量子ビット系の制御に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:05:19 GMT)
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes [0.5]
条件量子生成適応ネットワーク(C-qGAN)と呼ばれるマルチモーダル分布の学習フレームワークを提案する。ニューラルネットワーク構造は厳密に量子回路内にあり、その結果、現在の方法よりも効率的な状態準備手順が示される。この手法はモンテカルロ解析のようなアルゴリズムを高速化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:02:28 GMT)
Toward Foundation Models for Earth Monitoring: Generalizable Deep Learning Models for Natural Hazard Segmentation [0.5]
自然災害のリアルタイムマッピングは、災害救済、リスク管理、政府の政策決定の伝達に最優先される。リアルタイムに近いマッピングを実現するための最近の手法は、ディープラーニング(DL)をますます活用している。本研究では,適切なプレタスクの事前学習に基づいて,DL自然災害マッパーの一般化可能性を大幅に向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:37:06 GMT)
Data-Efficient Deep Reinforcement Learning for Attitude Control of Fixed-Wing UAVs: Field Experiments [0.4]
DRLは、元の非線形力学を直接操作する固定翼UAVの姿勢制御をうまく学べることを示す。我々は,UAVで学習したコントローラを飛行試験で展開し,最先端のArduPlane比例積分微分(PID)姿勢制御と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:32:40 GMT)
Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT [0.4]
我々は、モデルの有効コンテキスト長を、前例のない200万トークンにまで拡張することに成功しました。本手法は,自然言語理解・生成タスクにおける長期依存処理を向上する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:18:54 GMT)
The superadditivity effects of quantum capacity decrease with the dimension for qudit depolarizing channels [0.3]
本研究では,Qudit脱分極チャネルの量子容量の利得が考慮されたシステムの次元とどのように関係するかを考察する。偏極ノイズを経験する高次元キューディットを考えると、チャネルのコヒーレント情報は達成可能な速度であるだけでなく、本質的に任意の量子ブロック符号に対して可能な最大速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:01:51 GMT)
Autonomous Agent for Beyond Visual Range Air Combat: A Deep Reinforcement Learning Approach [0.3]
本研究は, 遠近視域(BVR)空戦シミュレーション環境において動作可能な深層強化学習に基づくエージェントの開発に寄与する。本稿では,BVR戦闘におけるその役割を学習し,改善することができる高性能戦闘機のエージェント構築の概要について述べる。また、仮想シミュレーションを用いて実際のパイロットの能力を調べ、訓練されたエージェントと同じ環境で対話し、パフォーマンスを比較することを望んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:54:37 GMT)
Leveraging the two timescale regime to demonstrate convergence of neural networks [0.3]
ニューラルネットワークのトレーニング力学を2時間体制で研究する。勾配勾配勾配は最適流動勾配の記述に従って振る舞うが、この体制の外では失敗する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:27:09 GMT)
Finite Device-Independent Extraction of a Block Min-Entropy Source against Quantum Adversaries [0.1]
単一エントロピー源を増幅するためのデバイスに依存しないプロトコルを提案する。一般の量子敵に対するセキュリティの証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:27:15 GMT)
Optimal universal quantum circuits for unitary complex conjugation [0.1]
この研究は、$U_d$のコール数$k$を複素共役$barU_d$に変換するための最適量子回路を示す。我々の回路は並列実装を認めており、$k$と$d$の平均忠実度が$leftlangleFrightrangle =frack+1d(d-k)$に対して最適であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:42:51 GMT)
Radar de Parit\'e: An NLP system to measure gender representation in French news stories [0.1]
Radar de Parit'eは、6つのカナダのフランス語メディアで毎日引用されている男女の割合を測定している。システムのアーキテクチャを概説し、フランス固有の問題に対処するために克服した課題を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:33:59 GMT)
Labeled sample compression schemes for complexes of oriented matroids [0.0]
本稿では,VC次元$d$の複合配向マトロイド(COM)の上部に,適切なラベル付きサンプル圧縮スキームが$d$であることを示す。これは、サンプル圧縮予想へのステップであり、計算学習理論における最も古いオープンな問題の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:11:05 GMT)
Zero-Knowledge MIPs using Homomorphic Commitment Schemes [0.0]
Zero-Knowledge Protocol (ZKP) は、ある当事者が別の当事者に事実を納得させることを可能にし、事実の有効性以外の追加の知識を開示しない。多くのZKPにおいて重要なツールはビットコミットメントであり、基本的には送信者がメッセージをロックボックスに配置し、ロックし、受信機に送信するデジタル方法である。本稿では, 特定の複数当事者のコミットメントスキームの同型性を利用して, 受信者がコミットメントに対する操作を行えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:11:00 GMT)
Variational Quantum PageRank [0.0]
PageRankはグラフベースのアルゴリズムで、他のページのリンク数に基づいてページをランク付けする。この研究は、PageRankアルゴリズムの変分量子バージョンを開発し、2つのアルゴリズムの性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:49:32 GMT)
Universality of Bose-Einstein Condensation and Quenched Formation Dynamics [0.0]
多体量子系におけるマクロコヒーレンスの出現は、様々な物理系とスケールにまたがるユビキタス現象である。特徴的な例としては、キブル・ズールク機構における対称性の破れ、粗大化と位相秩序運動学、非熱的固定点まわりの普遍的テンポラルスケーリングがある。この章は、宇宙におけるダークマターの大規模分布のモデル化におけるこれらの概念の潜在的な関連性について、簡単なレビューで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:12:52 GMT)
UniCal: a Single-Branch Transformer-Based Model for Camera-to-LiDAR Calibration and Validation [0.0]
カメラ対LiDAR(C2L)外部キャリブレーションのための新しいアーキテクチャUniCalを導入する。既存の手法と比較して,UniCalは最先端の結果が得られることを示す。また、転送学習により、キャリブレーションタスクで学習した重みが、バックボーンを再訓練することなくキャリブレーション検証タスクに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:03:23 GMT)
Understanding Model Complexity for temporal tabular and multi-variate time series, case study with Numerai data science tournament [0.0]
異なる特徴工学手法の性能と予測が同じ平衡に収束することを示す。異なるランダムな非線形変換と、高次元時系列をモデル化するためのリッジ回帰を組み合わせた新しいEnsemble法を提案する。また、PyTorchのような高度なディープラーニングフレームワークを使う必要がなくなるため、モデルの単純さも利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:39:51 GMT)
Un jeu a debattre pour sensibiliser a l'Intelligence Artificielle dans le contexte de la pandemie de COVID-19 [0.0]
我々は,パンデミックを制御するためのAIソリューションの選択を目的とした市民討論という形で,真剣なゲームを提案する。このゲームは高校生をターゲットにしており、科学フェアで初めて実験され、現在は無料で利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:06:10 GMT)
Towards transparent and robust data-driven wind turbine power curve models [0.0]
本稿では,データ駆動パワーカーブモデルから得られた戦略を検証し,検証するための,説明可能な人工知能(XAI)フレームワークを提案する。我々は、非常に複雑で最先端のMLモデルは、物理的に理解できない戦略を学ぶ傾向があることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:37:58 GMT)
Time evolution of spread complexity and statistics of work done in quantum quenches [0.0]
ランツォス係数はポストクエンチハミルトニアンの下での進化に対応する。システムにおける平均的な作業、その分散、および高次累積についての研究。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:21:32 GMT)
Thermodynamics of decoherence [0.0]
純粋なデコヒーレンス過程において、ハミルトニアン系は運動の定数であり、系と周囲の間に直接のエネルギー交換は存在しない。これはデコヒーレンス単独による非自明な放熱につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:34:32 GMT)
The role of dephasing for dark state coupling in a molecular Tavis-Cummings model [0.0]
本研究では,非単元過程がTavis-Cummingsモデルにおける暗黒状態ダイナミクスに与える影響について検討する。シミュレーションにより, 純脱落速度と粒子数が暗黒状態の個体数に有意な影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:43:05 GMT)
The new partitional approach to (literally) interpreting quantum mechanics [0.0]
QM の数学は、集合上の分割の数学のヒルベルト空間バージョンである。集合レベルでは、分割は区別と不定性(あるいは不定性と不定性)を表す数学的ツールである。本稿は、決定的な選択肢間の(客観的な)不確定性の観点から、非古典的な重ね合わせのキーQM概念をどう解釈するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:29:52 GMT)
The University of California San Francisco, Brain Metastases Stereotactic Radiosurgery (UCSF-BMSR) MRI Dataset [0.0]
UCSF Brain Metastases Stereotactic Radiosurgery データセットは、5136脳転移の専門アノテーションを持つ412患者の560個の脳MRIからなる、公開、臨床、マルチモーダル脳MRIデータセットである。このデータセットは、研究者たちがこれらのデータを使って脳転移のためのAIアプリケーションの境界を押し上げることを期待して、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:19:30 GMT)
The Responsibility Problem in Neural Networks with Unordered Targets [0.0]
我々は、未順序オブジェクトを固定置換のニューラルネットワーク出力にマッピングする際に生じる不連続性について議論する。そのようなモデルの下での不連続性は数え切れないほど無限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:40:10 GMT)
The ERA of FOLE: Foundation [0.0]
本稿では,一階論理環境 tt Family FOLE の表現と解釈の議論を継続する。多くの)一階述語論理の形式論と意味論は、Emphclassification形式とEmphinterpretation形式の両方で発展させることができる。一般に、tt Family FOLE表現は概念的アプローチを使用し、制度の理論、形式的概念分析、情報フローと完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:47:20 GMT)
Stopping Criteria for Value Iteration on Stochastic Games with Quantitative Objectives [0.0]
マルコフ決定過程(MDP)とゲーム(SG)の古典的解法は価値(VI)である本稿では、SG 上での VI の停止基準を、全報酬と平均ペイオフで提供し、これらの設定で最初にアルゴリズムを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:09:55 GMT)
Spontaneous collapse by entanglement suppression [0.0]
非線形項を付加した最近提案された修正Schr"odinger方程式について検討する。修正シュラー・オーディンガー方程式によって生じる決定論的時間進化は波動関数の過程を模倣する。絡み合いがない場合、標準量子力学の全ての予測は、追加の非線形項の影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:58:16 GMT)
Smooth Metric Adjusted Skew Information Rates [0.0]
本研究では,スムース化技術を用いた新しい非対称性尺度を導入し,スムースな計量調整スキュー情報と呼ぶ。このスムーズな調整スキュー情報率により,コヒーレンスコストが低く,蒸留可能なコヒーレンスが上界となることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:47:40 GMT)
Smart Choices and the Selection Monad [0.0]
選択と結果のコストと報酬の観点からシステムを記述することは、アルゴリズム設計者やプログラマが選択をどのように行うべきかを自由にする、という約束を提供する。意思決定の抽象化をサポートする2つの小さな言語を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:36:39 GMT)
Signatures of quantum chaos of Rydberg dressed bosons in a triple-well potential [0.0]
我々は1次元の3重井戸ポテンシャルで保持されたライドバーグ型ボソニック原子の力学における量子カオスのシグネチャを研究する。レーザードレッシング原子によって強く相互作用するリドベルク状態に誘導される長範囲近傍と次近傍の相互作用は、極端に平均場と量子多体ダイナミクスに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:08:07 GMT)
Separability, Contextuality, and the Quantum Frame Problem [0.0]
状態分離可能性の仮定と準備と測定の文脈性の関係について検討する。基本選択,熱力学的交換,および先行因果モデルの適用による状態準備および測定において,文脈性がどのように一般化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:32:19 GMT)
Sampling is Matter: Point-guided 3D Human Mesh Reconstruction [0.0]
本稿では,1枚のRGB画像から3次元メッシュ再構成を行うための簡易かつ強力な手法を提案する。評価実験の結果,提案手法は3次元メッシュ再構成の性能を効率よく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:45:26 GMT)
SP-BatikGAN: An Efficient Generative Adversarial Network for Symmetric Pattern Generation [0.0]
我々は幾何学的に対称なパターン生成に興味を持ち、ポルトガル、モロッコのタイル、バティクなどの多くの芸術作品に現れる。このタスクのために設計ファイルから直接、1,216の高品質な対称パターンを公に提供します。次に、対称パターン強制(SPE)損失を定式化し、基礎となる対称構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 02:38:11 GMT)
SAM vs BET: A Comparative Study for Brain Extraction and Segmentation of Magnetic Resonance Images using Deep Learning [0.0]
Segment Anything Model (SAM)は、より正確で堅牢で汎用的なツールとして、幅広い脳の抽出とセグメンテーションの応用の可能性を秘めている。我々はSAMを、様々な画像品質、MR配列、脳の病変が異なる脳領域に影響を及ぼす様々な脳スキャンにおいて、BETと呼ばれる、広く使われている現在の金の標準技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:38:29 GMT)
Resource-efficient low-loss four-channel active demultiplexer for single photons [0.0]
資源効率の高い空間デマルチプレクサは、1チャネルあたり39.7%の効率で4つの識別不可能な光子を生成する。提案手法は,4個の光子を蓄積し,単一のポッケルセルを用いて制御された偏光回転により放出する自由空間ストレージ/遅延線に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:00:11 GMT)
Resource engines [0.0]
我々は熱力学と量子資源理論の類似性をさらに推し進めることを目指している。以前のインスピレーションは、単一の熱浴を伴うシナリオに関する熱力学的な考察に基づいていた。異なる温度での2つの熱浴へのアクセスに取って代わる資源エンジンの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:58:49 GMT)
Reply to the Comment on `The operational foundations of PT-symmetric and quasi-Hermitian quantum theory' [0.0]
最初のコメントは3つの追加書で構成されています。最初の付録は、我々の仕事は動機が悪いと主張している。第2の加算は、いくつかの欠落した参照を指し示している。第3の補題は、標準量子論の拡張につながる制約を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:56:04 GMT)
Quantum-Assisted Solution Paths for the Capacitated Vehicle Routing Problem [0.0]
我々は、キャパシタントカー問題(CVRP)またはその減量版であるトラベリングセールスパーソン問題(TSP)について議論する。今日の最も強力な古典的アルゴリズムでさえ、CVRPは古典的解決が難しい。量子コンピューティングは、ソリューションの時間を改善する手段を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:03:50 GMT)
Quantum Walker in Presence of a Moving Detector [0.0]
検出器の初期位置$x_D$での占有確率は、n$が小さいときに向上する。ウォークの制限行動は、$x_D$が大きければ、$n$が大きければ、$s$が大きければ観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:05:54 GMT)
Quantum Superposition States: Spin Glasses and Entanglement [0.0]
スピングラス(スピングラス、英: Spin-glass、SG)は、様々な研究分野において、その興味深い性質と意味から注目されている、魅力的なシステムである。電子配置の可能な等質なSSであるスピングラス重ね合わせ状態(SS)の概念について検討する。我々の研究は、量子SSの性質とSGと量子磁石との関係についてさらなる知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:08:58 GMT)
Quantum Magic via Perfect Pauli Sampling of Matrix Product States [0.0]
我々は最近導入された安定化器R'enyiエントロピー(SRE)を考える。パウリ弦構成上の多体波動関数の単純なサンプリングにより,SREの指数関数的にハードな評価が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:43:28 GMT)
Probabilistic Approach for Road-Users Detection [0.0]
最先端のディープラーニングに基づくオブジェクト検出における大きな課題の1つは、自信過剰なスコアで発生する偽陽性である。本稿では, 深層物体検出ネットワークに新しい確率層を導入することにより, 過信予測の問題を緩和する手法を提案する。提案手法は, 真正に対する性能を劣化させることなく, 偽正の過信を低減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:31:29 GMT)
Power Law Trends in Speedrunning and Machine Learning [0.0]
スピードランニングの世界記録の改善は、電力法パターンに従っていることがわかった。機械学習ベンチマークに適用することで,このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 23:03:03 GMT)
Policy design in experiments with unknown interference [0.0]
流出効果の存在下での福祉最大化政策の評価と推定のための実験的設計について検討する。達成可能な最大福祉と推定政策で評価された福祉の相違により、強い小さめの保証を得る。本稿では,情報拡散とキャッシュ・トランスファープログラムに関する既存の実験と,パキスタンの農村部における大規模フィールド実験のシミュレーションにおける手法特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:29:47 GMT)
Points of non-linearity of functions generated by random neural networks [0.0]
1つの隠れ活性化層、任意の幅、ReLU活性化関数を持つニューラルネットワークによって出力される実数から実数への関数を考える。非線型性の点の期待分布を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:40:19 GMT)
Point-like defect on Schr\"{o}dinger particles under flux field with harmonic oscillator plus Mie-type potential: application to molecular potentials [0.0]
Aharonov-Bohm(AB)フラックス場に閉じ込められた非相対論的粒子の量子運動について検討する。固有値解は点状の大域モノポールとフラックス場の位相的欠陥によって修正されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 07:45:10 GMT)
Particle motion associated with wave function density gradients [0.0]
2つの結合導波路ポテンシャル系における大粒子の量子力学的運動について検討する。獲得と損失の領域は、想像上のポテンシャルによって説明され、粒子の運動を加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:06:59 GMT)
Parallel Neural Networks in Golang [0.0]
本稿では,並列ニューラルネットワーク(PNN)と新しいプログラミング言語Golangの設計と実装について述べる。 Golangとその固有の並列化サポートは、並列ニューラルネットワークシミュレーションにおいて、シーケンシャルなバリエーションに比べて処理時間が大幅に短縮されていることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 11:56:36 GMT)
Orbital-Free Quasi-Density Functional Theory [0.0]
ウィグナー関数は、マクロ世界における非古典的効果を探索するために広く用いられる。フェミオン系およびボゾン系の1体ウィグナー準確率を計算するための軌道自由機能フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:18:10 GMT)
Onset of scrambling as a dynamical transition in tunable-range quantum circuit [0.0]
高速スクランブル多体量子システムでは、情報が広がり、絡み合いがシステムサイズと対数的に増大する時間スケール上に構築される。本研究では,長距離接続の異なる量子回路におけるスクランブルの開始を示す動的遷移を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:37:10 GMT)
On the uniform one-dimensional fragment [0.0]
一階述語論理の1次元一次元断片 U1 は、2変数論理を自然に全てのアーリーの関係を持つ文脈に拡張する形式主義である。本稿では,DLR_reg に特に注目される高次アリティ関係に対応するために設計された記述論理と U1 の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:46:40 GMT)
On the Perception of Difficulty: Differences between Humans and AI [0.0]
人間とAIの相互作用における主要な課題は、単一のタスクインスタンスに対する人間とAIエージェントの難しさを見積もることである。人間とAIの相互作用の分野での研究は、人間とAIの認識の難しさを互いに独立して推定する。これまでの研究は、人間とAIの認識の難しさの違いを十分に検証していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:42:54 GMT)
On the Convergence of the ELBO to Entropy Sums [0.0]
変分下界は、すべての定常的な学習点においてエントロピーの和に等しいことを示す。非常に大きな生成モデルのクラスでは、変分下界は全ての定常的な学習点である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:24:40 GMT)
Non-Local Multi-Qubit Quantum Gates via a Driven Cavity [0.0]
共振器モードに結合したキュービット上の決定論的非局所的マルチキュービット量子ゲートを実装するための2つのプロトコルを提案する。プロトコルはキャビティモードの古典的なドライブのみに依存し、キュービットの外部ドライブは不要である。我々は、光またはマイクロ波空洞に結合した原子および分子量子ビットのゲート忠実度と持続時間の推定を行い、量子誤差補正への応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:29:08 GMT)
Mutual information harvested by uniformly accelerated particle detectors [0.0]
1つの検出器が熱浴に浸かっているかのように反応するのに対し、2つの加速検出器間の量子的相互情報は異なる振る舞いを示す。これは、ワイトマンが1つの加速検出器の軌道に沿って機能するのが熱風呂の検出器と同じであるが、同じ場合の2つの検出器は異なるワイトマン関数を持つためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:52:22 GMT)
Multiple Silicon Dangling-Bond Charge qubits for quantum computing: A Hilbert-Space Analysis of the Hamiltonian [0.0]
普遍量子コンピューティングでは、ヒルベルト空間の評価と特徴付けが重要である。ここでは、この問題を認識して、ダングリング結合量子ビットモデルにおけるヒルベルト空間の複雑さと性質を理解する。量子ビット情報の格納に必要な古典記憶は、量子ビットの数が増加すると解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:40:00 GMT)
Moving an Atom towards Right or Left Side by Applying Quantum Mechanical Matter Wave Near a Surface [0.0]
本稿では、原子に可逆的な横力をもたらす物質波に基づく操作シナリオを示す。時間に依存しないシュロディンガー方程式を解き、この解を用いることで、量子力学的応力テンソル形式が粒子に作用する力を計算するために応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:18:35 GMT)
Modular Differential Evolution [0.0]
本稿では,一般的な微分進化(DE)アルゴリズムのためのモジュラーフレームワークを提案する。モジュールDEの設定のチューニングは、我々のフレームワークで再現された一般的なDEバージョンのセットよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:29:48 GMT)
Model Based Reinforcement Learning for Personalized Heparin Dosing [0.0]
本稿では,パーソナライズされたヘパリン投与量を最適化する上での課題に対処する枠組みを提案する。患者によって個別にパラメータ化された予測モデルを用いて、将来の治療効果を予測する。次に、このモデルをシナリオ生成ベースのアプローチで活用し、患者の安全性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:37:12 GMT)
Leggett-Garg-like Inequalities from a Correlation Matrix Construction [0.0]
我々は、Leggett-Garg不等式(LGI)を分析し、類似しているがより精巧な不等式を提案する。提案されたすべての境界は、元の境界よりも追加の相関を含み、また特定の相補性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:31:09 GMT)
Learning policies for resource allocation in business processes [0.0]
本稿では,ビジネスプロセスにおける資源配分のための2つの学習手法を提案する。深い強化学習に基づくアプローチとスコアに基づく値近似手法を提案する。その結果、学習ベースの手法は、ほとんどのシナリオにおいてコモンと競合し、完全なネットワークでは優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:05:38 GMT)
Learning Representative Trajectories of Dynamical Systems via Domain-Adaptive Imitation [0.0]
ドメイン適応軌道模倣のための深層強化学習エージェントDATIを提案する。実験の結果,DATIは模擬学習と最適制御のベースライン手法よりも優れていることがわかった。実世界のシナリオへの一般化は、海上交通における異常な動きパターンの発見を通じて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:53:48 GMT)
Introducing Construct Theory as a Standard Methodology for Inclusive AI Models [0.0]
Google Cloud Vision APIとMicrosoft Cognitive Services APIをテストし、50のサブエレメントで、顔の構成の15の要素を提示します。この結果から, 傾斜率の差が正確に分かる。実験結果から,AIMLモデルの業界標準として,検証された包括的構成が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 01:01:19 GMT)
Interplays between classical and quantum entanglement-assisted communication scenarios [0.0]
絡み合いが自由資源である場合、量子メッセージは2倍の容量を持つ古典的メッセージと等価であることを示す。また、このようなシナリオでは、送信されたメッセージよりも大きなエンタングル状態を共有することは、当事者にとって常に有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:43:46 GMT)
Intensity effects of light coupling to one- or two-atom arrays of infinite extent [0.0]
単一アレイと一対のアレイからの光子のコヒーレント反射・透過・非コヒーレント散乱について検討した。単一アレイの場合、光強度の増加がこれらの異なるプロセスの確率をいかに変化させるかを示す。ほぼ共鳴分離時の1対の並列アレイの場合、光強度の増加による影響は驚くほど低い強度の光で明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:25:34 GMT)
Imperfect Phase-Randomisation and Generalised Decoy-State Quantum Key Distribution [0.0]
我々は、不完全な位相ランダム状態を生成するレーザー源に対応するために、デコイ状態解析を一般化する。また,独立なパルスを放出するレーザーを用いたプロトコルの安全性を証明する理論的ツールも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:34:40 GMT)
How to Do Things with Deep Learning Code [0.0]
我々は,一般ユーザーが深層学習システムの行動と対話し,直接的に対話する手段に注意を向ける。問題となっているのは、大規模言語モデルの責任ある応用について、社会技術的に理解されたコンセンサスを達成する可能性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 03:46:12 GMT)
Heuristic Modularity Maximization Algorithms for Community Detection Rarely Return an Optimal Partition or Anything Similar [0.0]
本稿では,現在のモジュラリティアルゴリズムが最大モジュラリティ(最適)パーティションの返却にどの程度成功したかを検討する。以上の結果から, ほぼ最適分割は任意の最適分割と不均等に異なることが示唆された。モジュラリティがコミュニティの検出に使用される場合、正確な最適化アルゴリズムや近似最適化アルゴリズムが推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 19:17:47 GMT)
Genetic Algorithm Based Combinatorial Optimization for the Optimal Design of Water Distribution Network of Gurudeniya Service Zone, Sri Lanka [0.0]
スリランカのグルデニヤサービスゾーンにおける配水ネットワーク(WDN)の最適設計のための遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく最適化手法パイプ径のファジィな組み合わせを用いて、その適合性を確認し、コスト効率の良い最適設計ソリューションと見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:06:54 GMT)
Generative Modeling of Time-Dependent Densities via Optimal Transport and Projection Pursuit [0.0]
本稿では,時間的モデリングのための一般的なディープラーニングアルゴリズムの代替として,安価に提案する。我々の手法は最先端の解法と比較して非常に競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:50:13 GMT)
From CAD models to soft point cloud labels: An automatic annotation pipeline for cheaply supervised 3D semantic segmentation [0.0]
アノテーションの時間を大幅に短縮しながら,自動ラベルが正確であることを示す。私たちのラベル付けパイプラインはセマンティッククラスとソフトポイントワイドオブジェクトスコアを出力します。本研究では,実産業用点雲のデータセットと屋内シーンの公開データセットであるScan2CADを用いて,PointNet++のラベル品質とセグメンテーション性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:37:13 GMT)
Finite temperature negativity Hamiltonians of the massless Dirac fermion [0.0]
有限温度と大きさの系における1次元の質量を持たないディラックフェルミオンを混合状態の真の例と考える。対応する負性ハミルトニアンの構造は、同じ幾何学における絡み合いハミルトニアンの構造に類似している。我々は、ねじれた部分転置に付随する負性ハミルトニアンの正確な表現を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:10:51 GMT)
Faster ground state energy estimation on early fault-tolerant quantum computers via rejection sampling [0.0]
我々は基底状態エネルギー推定(GSEE)のための量子アルゴリズムを導入する。まず、基底状態のエネルギーを推定し、この状態の他の方法と比較して、基底状態のオーバーラップパラメータを2次的に改善する。第2は、推定基底状態エネルギーが真の基底状態エネルギーの特定の誤差許容範囲内にあることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 17:27:26 GMT)
FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation dataset [0.0]
このデータセットは、現在IGNで使われているデータセットの一部であり、「Occupation du sol a grande 'echelle (OCS-GE)」というフランスの国定基準土地カバーマップを確立するのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:42:41 GMT)
Exploring the Limits of Controlled Markovian Quantum Dynamics with Thermal Resources [0.0]
熱力学過程の量子力学的半群の生成元を厳密に解析する。熱演算における量子マップのためのGKSLジェネレータの幅広いクラスを特徴付ける。我々はこの記述を双線型制御システムの枠組みに用いて、コヒーレントに制御可能な量子系の到達可能な集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:46:38 GMT)
Experimental Certification of Quantum Transmission via Bell's Theorem [0.0]
敵のシナリオでは、認証手法は、基盤となるシステムに過度に信頼を置いている場合、攻撃に対して脆弱である可能性がある。本稿では、実用的な量子伝送リンクの認証を可能にする、デバイス独立フレームワークにおけるプロトコルを提案する。サニャック構成において、最先端の偏光共役光子対源に基づく実験的な実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:22:49 GMT)
Entanglement asymmetry as a probe of symmetry breaking [0.0]
拡張量子系において、対称性がどれだけ壊れているかを定量化することは、本質的に関心のサブシステムに結びついている。エンタングルメント非対称性をダブする対称性破れのサブシステム測度を導入する。予想されることに、より大きいのはサブシステムであり、遅いのは復元である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:46:10 GMT)
Entanglement Transitions from Stochastic Resetting of Non-Hermitian Quasiparticles [0.0]
エンタングルメントエントロピーの統計量に対する更新式を書き、準粒子崩壊率のスペクトルによって異なるエンタングルメントスケーリングが起こり、さらには急激なエンタングルメント相転移が起こることを示した。量子ジャンプによって横磁化を測定する量子イジングチェーンに適用した場合、この理論はエンタングルメントの対数的スケーリング、領域法相、およびそれらの間の連続相転移を伴う臨界相を予測し、遷移点における正方根として有効中心電荷が消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 20:26:43 GMT)
Emergent false vacuum decay processes in a two-dimensional electronic crystal: experiment vs. simulations on a noisy superconducting quantum processor [0.0]
非平衡系の創発的転移性は、生命の起源から宇宙の量子的性質まであらゆるものに触れる主題である。ここで、非平衡状態は、量子材料(M)へのキャリア注入によって設定され、ドメイン構造となり、その時間進化は走査トンネル顕微鏡によって調べられる。創発的非平衡量子挙動のモデリングに対する新しいアプローチを示すため、プログラム可能なノイズ量子量子シミュレータ(NSQS)における2008 qubit の配列を誤り訂正なしで使用する(P)。シミュレーションでは、発生した偽真空状態がどのように発生し、時間進化と温度依存性を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:37:00 GMT)
Eigenvector Correlations Across the Localisation Transition in non-Hermitian Power-Law Banded Random Matrices [0.0]
固有ベクトル相関は、量子多体系の力学を理解する上で重要な要素である。非エルミート量子系における局所化遷移におけるそのような相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 18:00:02 GMT)
Disentangling Neuron Representations with Concept Vectors [0.0]
本研究の主な貢献は, 異なる特徴をカプセル化した概念ベクトルに多面体ニューロンをアンタングル化する手法である。評価の結果,概念ベクトルはコヒーレントで人間に理解可能な特徴をエンコードしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:55:31 GMT)
Depth Functions for Partial Orders with a Descriptive Analysis of Machine Learning Algorithms [0.0]
我々は、よく知られた単純深度を、すべての部分順序の集合、union-free generic (ufg) 深さに適応させる。また,多次元性能測定に基づく機械学習アルゴリズムの比較のために,我々の ufg 深度を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:10:26 GMT)
Degeneracies and symmetry breaking in pseudo-Hermitian matrices [0.0]
擬エルミート行列の固有空間を分類する。対称性の破れは、複素固有値平面の実軸上の反対種の固有値が成立するときにのみ起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 05:55:45 GMT)
Data as voters: instance selection using approval-based multi-winner voting [0.0]
機械学習(あるいはデータマイニング)におけるインスタンス選択問題に対する新しいアプローチを提案する。提案手法は,承認に基づく多票制選挙における(比例的な)表現に関する最近の結果に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:00:23 GMT)
DCELANM-Net:Medical Image Segmentation based on Dual Channel Efficient Layer Aggregation Network with Learner [0.0]
DCELANM-Net構造は、DCELAN(Dual Channel Efficient Layer Aggregation Network)とMicro Masked Autoencoder(Micro-MAE)を巧みに組み合わせたモデルである。我々は,マイクロMAEをモデル学習者に採用した。その方法論の単純さに加えて,モデルに驚くほどスケール可能な自己教師型学習手法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:57:52 GMT)
Conversational Process Modelling: State of the Art, Applications, and Implications in Practice [0.0]
本研究は,会話プロセスモデリングを支援する既存のチャットボットを体系的に分析することを目的としている。結果として生じる分類は、会話プロセスモデリングのアプリケーションシナリオを特定するための入力として機能する。アプリケーションシナリオは、高等教育領域の実際のテストセットに基づいて、既存のチャットボットに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 06:54:14 GMT)
Comma Selection Outperforms Plus Selection on OneMax with Randomly Planted Optima [0.0]
このベンチマークでは、コンマの選択($(1,lambda)$ EA)が、選択($(1+lambda)$ EA)よりも高速であることを示す。凍結音を解析するための新しい手法を開発し、独立性のある尾境界を持つ強力で汎用的な固定目標値を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 15:00:14 GMT)
ChatGPT as a Therapist Assistant: A Suitability Study [0.0]
ChatGPTは、患者情報収集装置、セラピーセッション間の患者のためのコンパニオン、およびセラピストのための収集された情報のオーガナイザとして機能し、治療プロセスを促進することができる。 ChatGPTを精神療法のアシスタントとして使用すると、対処すべき課題がいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:35:23 GMT)
Changeover from the discontinuous to continuous phase transitions in dissipative spin system with collective decay [0.0]
準連続定常相転移は, 定常解の2つの枝の融合の結果であることがわかった。有限サイズの系の集合の定常挙動を解析することにより、不安定性の出現を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:24:32 GMT)
Calibration-Independent Certification of a Quantum Frequency Converter [0.0]
本稿では,情報源と測定装置の助けを借りて一元的操作を認証する手法について報告する。デバイス非依存のパラダイムと同様に、認証手法はベルテストに依存するが、高い検出効率は不要である。周波数変換の成功例を、平均認証フィリティが$geq 84,%、効率が$geq 3.1times 10-6$で、信頼度が$99,%$で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 09:13:00 GMT)
CKmeans and FCKmeans : Two Deterministic Initialization Procedures For Kmeans Algorithm Using Crowding Distance [0.0]
K平均クラスタリングのための2つの新しい決定論的手順を示す。 CKmeans と FCKmeans という名前の手順は、より混雑した点を初期セントロイドとして使用する。複数のデータセットに関する実験的研究により、提案手法がクラスタリング精度においてKmeansとKmeans++より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 21:46:02 GMT)
Bridging Natural Language Processing and Psycholinguistics: computationally grounded semantic similarity and relatedness datasets for Basque and Spanish [0.0]
本稿では,2つの有名な自然言語処理資源,テキストコーパスと知識ベースに基づく単語類似性データセットを提案する。現在のデータセットにはバスク語とスペイン語の名詞対の情報が含まれているが、さらに多くの言語に拡張することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:47:51 GMT)
BioTrak: A Blockchain-based Platform for Food Chain Logistics Traceability [0.0]
BioTrakは、トランスフォーメーションとトランスポートプロセスの全チェーンを登録し、視覚化できるプラットフォームである。このプラットフォームには、食品サプライチェーンのステークホルダーがプロセスの最適化を支援するBusiness Process Modellingメソッドが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:16:50 GMT)
Big-Little Adaptive Neural Networks on Low-Power Near-Subthreshold Processors [0.0]
論文は、エッジAIアプリケーションにおいて、ほぼサブスレッショルドなプロセッサが得るエネルギーの節約について考察する。アプリケーションの正確性を維持しながら、それらを改善するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:36:30 GMT)
Beyond i.i.d. in the Resource Theory of Asymmetry: An Information-Spectrum Approach for Quantum Fisher Information [0.0]
エネルギーコヒーレンスは脆弱であるため, 蒸留と希釈の限界を理解することが重要である。状態の同一コピーが別の状態の同一コピーに変換されるi.d.体制において、エネルギー的コヒーレンスの変換性は量子フィッシャー情報(QFI)と呼ばれるエネルギー的コヒーレンスの標準尺度によって管理されていることが示されている。絡み合い理論とは異なり、非i.d.レジームにおける純粋状態におけるエネルギーコヒーレンスの変換理論は未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:57:15 GMT)
Bayesian optimization for sparse neural networks with trainable activation functions [0.0]
パラメータを推定する必要があるトレーニング可能なアクティベーション関数を提案する。モデル重みとアクティベーション関数パラメータの両方から学習データから自動的に推定する完全ベイズモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 12:44:09 GMT)
Automatic Interaction and Activity Recognition from Videos of Human Manual Demonstrations with Application to Anomaly Detection [0.0]
本稿では,手動作業のビデオデモにおける手動物体の関係を記述するための新しい手法を提案する。このアプローチでは、Scene Graphsを使用して、イメージセグメンテーションから重要なインタラクション機能を抽出し、同時にモーションパターンとコンテキストを抽出する。このアプローチの有効性は2つの多目的実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 16:15:23 GMT)
Analysing Equilibrium States for Population Diversity [0.0]
人口の多様性は、グローバルな探索に役立ち、クロスオーバーの使用を促進するため、進化的アルゴリズムにおいて不可欠である。本研究では,2対のハミング距離の和で測定された$(mu+1)$アルゴリズムの個体群多様性が,フィットネスニュートラル環境下でどのように進化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 14:30:20 GMT)
A stochastic approach to the quantum noise of a single-emitter nanolaser [0.0]
単一エミッタナノレーザーの強度量子ノイズを正確に計算することができる。モデルは完全な量子シミュレーションと比較して検証される。結果はレーザーにおける量子ノイズの基本的な性質に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 13:24:49 GMT)
A pedagogical revisit on the hydrogen atom induced by a uniform static electric field [0.0]
我々は、均一な静電場によって誘導される水素原子のスターク効果を再考する。二次スターク効果は、この式と時間に依存しない非de摂動理論を水素に適用することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 08:04:07 GMT)
A note on the connectedness property of union-free generic sets of partial orders [0.0]
このノートはBlocherらによって導入された連結性について記述し、証明している[2023] 連結性は、ユニオンフリーなジェネリック集合に関する構造的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 10:17:18 GMT)
A Survey on Offline Reinforcement Learning: Taxonomy, Review, and Open Problems [0.0]
強化学習(RL)は、急速に人気が高まっている。高いコストと環境との相互作用の危険性のため、RLにはアクセスできない領域がまだ広い範囲にある。オフラインRLは、以前に収集されたインタラクションの静的データセットからのみ学習するパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 00:30:20 GMT)
"Correct answers" from the psychology of artificial intelligence [0.0]
OpenAI のtext-davinci-003 モデルを用いて many Labs 2 複製プロジェクトから14の心理学研究を再現した。分析可能な8つの研究のうち、GPTサンプルは元の結果の37.5%とM many Labs 2の結果の37.5%を複製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Apr 2023 22:43:55 GMT)