BungeeNeRF: Progressive Neural Radiance Field for Extreme Multi-scale
Scene Rendering [146.0] 本稿では,大々的に変化するスケールにわたる詳細レンダリングを実現するプログレッシブ・ニューラル放射場である BungeeNeRF を紹介する。
多様なマルチスケールシーンをモデル化する上での BungeeNeRF の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:48:39 GMT)
Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.7] 本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:51:32 GMT)
Pretraining Without Attention [115.0] 本研究では、状態空間モデル(SSM)に基づくシーケンスルーティングの最近の進歩を利用して、注意を払わずに事前学習を探索する。
BiGS は GLUE 上で BERT の事前トレーニング精度と一致し、近似なしで 4096 トークンの長期事前トレーニングに拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:08:20 GMT)
GanLM: Encoder-Decoder Pre-training with an Auxiliary Discriminator [114.9] 本稿では,補助判別器を導入して,エンコーダ・デコーダ事前学習のためのGANスタイルのモデルを提案する。
GanLMは2つのトレーニング済みの目標 – トークン検出の置き換えとトークン記述の置き換え – でトレーニングされている。
言語生成ベンチマークの実験では、強力な言語理解能力を持つ GanLM が、様々な強力な事前学習言語モデルより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:08:33 GMT)
A Survey on Proactive Dialogue Systems: Problems, Methods, and Prospects [100.8] 本稿では,対話エージェントの多種多様な対話における能動性に関する顕著な問題と先進的な設計について概説する。
我々は、現実世界のアプリケーションのニーズを満たすが、将来もっと研究に焦点を当てる必要がある課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:34:24 GMT)
Boosting Visual-Language Models by Exploiting Hard Samples [99.4] HELIPは、訓練されたCLIPモデルの性能を向上させるための低コストな戦略である。
包括的なゼロショットと検索のベンチマークでは、HELIPは既存のモデルを継続的に強化し、主要なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:00:17 GMT)
Alleviating Over-smoothing for Unsupervised Sentence Representation [96.2] 本稿では,この問題を緩和するために,SSCL(Self-Contrastive Learning)というシンプルな手法を提案する。
提案手法は非常に単純で,様々な最先端モデルに拡張して,性能向上を図ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:00:02 GMT)
DAMO-NLP at SemEval-2023 Task 2: A Unified Retrieval-augmented System
for Multilingual Named Entity Recognition [94.9] MultiCoNER RNum2共有タスクは、細粒度でノイズの多いシナリオにおいて、多言語の名前付きエンティティ認識(NER)に取り組むことを目的としている。
MultiCoNER RNum1の以前のトップシステムは、ナレッジベースまたはガゼッタを組み込んでいる。
細粒度多言語NERのための統一検索拡張システム(U-RaNER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:43:10 GMT)
The #DNN-Verification problem: Counting Unsafe Inputs for Deep Neural
Networks [94.6] #DNN-Verification問題は、DNNの入力構成の数を数えることによって安全性に反する結果となる。
違反の正確な数を返す新しい手法を提案する。
安全クリティカルなベンチマークのセットに関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:02:59 GMT)
Beyond Good Intentions: Reporting the Research Landscape of NLP for
Social Good [93.3] NLP4SGPAPERSは,NLP4SG論文の特定を支援する3つの関連するタスクを持つ科学データセットである。
現状のNLPモデルを用いてこれらのタスクに対処し、ACLアンソロジー全体においてそれらを使用する。
私たちのウェブサイトはhttps://nlp4sg.vercel.app.comで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:16:25 GMT)
Linguistic More: Taking a Further Step toward Efficient and Accurate
Scene Text Recognition [92.6] Scene Text Recognition (STR) タスクの単純さと効率性から,視覚モデルへの注目が高まっている。
最近の視覚モデルでは,(1)純粋な視覚に基づく問合せによって注意のドリフトが発生し,認識不良が生じ,言語的不感なドリフト(LID)問題として要約される。
我々は,正確なテキスト認識のための視覚モデルの言語的能力を検討するために,$textbfL$inguistic $textbfP$erception $textbfV$ision model (LPV)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:52:47 GMT)
Still no evidence for an effect of the proportion of non-native speakers
on language complexity -- A response to Kauhanen, Einhaus & Walkden (2023) [91.4] Kauhanen, Einhaus & Walkden氏は、私の論文の1つで示された結果を批判している。
どちらの批判点も明確に述べられ、私の論文で分析されていることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:29:23 GMT)
Balancing Privacy and Security in Federated Learning with FedGT: A Group
Testing Framework [90.6] FedGTは、フェデレート学習における悪意のあるクライアントを安全なアグリゲーションで識別するためのフレームワークである。
FedGTは、誤検知や誤報の確率が低い悪意のあるクライアントを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:54:59 GMT)
StyleSync: High-Fidelity Generalized and Personalized Lip Sync in
Style-based Generator [85.4] 高忠実度唇同期を実現する効果的なフレームワークであるStyleSyncを提案する。
具体的には、所定の顔の詳細を保存したマスク誘導空間情報符号化モジュールを設計する。
また,限られたフレームのみにスタイル空間とジェネレータの改良を導入することで,パーソナライズされたリップシンクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:38:13 GMT)
InternChat: Solving Vision-Centric Tasks by Interacting with Chatbots
Beyond Language [84.2] InternChat または iChat という,インタラクティブなビジュアルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ChatGPTのような計画と推論機能を備えたチャットボットと、非言語命令を統合している。
ポインティング・ムーブメントは、視覚中心のタスクの実行において、より柔軟性と精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:58:34 GMT)
Attack Named Entity Recognition by Entity Boundary Interference [83.2] 名前付きエンティティ認識(NER)は、その堅牢性はほとんど注目されていないが、基礎的なNLPタスクである。
本稿では, 文分類に基づくNER攻撃の原理を再考する。
我々は、キーインサイトに基づく新しいワンワード修正NER攻撃を提案し、NERモデルは、その決定を行うエンティティの境界位置に対して常に脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:21:11 GMT)
Neural Implicit Dense Semantic SLAM [83.0] 本稿では,屋内シーンのメモリ効率,高密度な3次元形状,セマンティックセマンティックセグメンテーションをオンラインで学習する新しいRGBD vSLAMアルゴリズムを提案する。
私たちのパイプラインは、従来の3Dビジョンベースのトラッキングとループクローズとニューラルフィールドベースのマッピングを組み合わせたものです。
提案アルゴリズムはシーン認識を大幅に向上させ,様々なロボット制御問題を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:58:15 GMT)
Adapt and Align to Improve Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval [83.0] スケッチと写真のドメイン横断的な性質は、ゼロショットによる画像検索を困難にしている。
重要な課題に対処する効果的なemphAdaptとAlign'のアプローチを提案する。
具体的には、スケッチドメインの新しい抽象概念を学ぶために、シンプルで軽量なドメインアダプタを挿入する。
ゼロショットシナリオにおける画像テキスト基盤モデル(textite.g.CLIP)の最近の進歩に触発されて、学習したイメージの埋め込みをより意味のあるテキスト埋め込みと明確に整合させ、見知らぬクラスへの所望の知識伝達を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:10:15 GMT)
Measuring Forgetting of Memorized Training Examples [80.9] 機械学習モデルは、トレーニングデータ記憶と様々な形態記憶の2つの矛盾する現象を示す。
特定の例では、モデルは特定のトレーニングに過度に適合し、最終的にはプライバシー攻撃の影響を受けやすい。
我々は、決定論的に忘れる例を潜在的な説明として識別し、モデルが時間とともに訓練された例を経験的に忘れないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:08:17 GMT)
TPS++: Attention-Enhanced Thin-Plate Spline for Scene Text Recognition [78.7] テキストの不規則性は、シーンテキスト認識者に重大な課題をもたらす。
TPS++は、テキストの修正にアテンションメカニズムを組み込んだ、アテンション強化TPS変換である。
常に認識を改善し、最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:16:43 GMT)
Growth of entanglement of generic states under dual-unitary dynamics [77.3] デュアルユニタリ回路(英: Dual-unitary circuits)は、局所的に相互作用する量子多体系のクラスである。
特に、それらは「可解」な初期状態のクラスを認めており、熱力学の極限では、完全な非平衡力学にアクセスできる。
この場合、時間段階における絡み合いの増大は有限時間に対して極大であるが、無限時間極限における極大値に近付く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:36:22 GMT)
Multi-Granularity Denoising and Bidirectional Alignment for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [75.3] 本稿では,雑音ラベルと多クラス一般化問題を緩和するために,MDBAモデルを提案する。
MDBAモデルはPASCAL VOC 2012データセットの検証とテストセットにおいて69.5%と70.2%のmIoUに達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:33:43 GMT)
Large Language Model Programs [74.3] 近年,大規模な事前学習型言語モデル (LLM) は,いくつかの例から指示に従うことや,新しいタスクを実行する能力を示している。
本稿では,この推論の行を拡張し,アルゴリズムやプログラムに組み込んでLLMの機能をさらに拡張する手法を提案する。
我々は、よりアルゴリズム的なアプローチにより、微調整をせずに、思考ベースラインの連鎖よりも6.4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:55:36 GMT)
Flexible Job Shop Scheduling via Dual Attention Network Based
Reinforcement Learning [73.2] フレキシブルなジョブショップスケジューリング問題(FJSP)では、複数のマシンで操作を処理でき、操作とマシンの間の複雑な関係が生じる。
近年, 深層強化学習(DRL)を用いて, FJSP解決のための優先派遣規則(PDR)を学習している。
本稿では,Deep機能抽出のための自己注意モデルと,スケーラブルな意思決定のためのDRLの利点を生かした,エンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:35:48 GMT)
Deep-learning based measurement of planetary radial velocities in the
presence of stellar variability [70.4] 我々は、HARPS-N Sun-as-a-star Spectraの3年間の恒星RVジッタを低減するためにニューラルネットワークを使用する。
マルチラインCNNは、半振幅0.2m/s、50日間、振幅8.8%、周期0.7%の誤差で惑星を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:09:22 GMT)
BERT WEAVER: Using WEight AVERaging to Enable Lifelong Learning for
Transformer-based Models in the Biomedical Domain [69.5] We present WEAVER, a simple, yet efficient post-processing method that infuse old knowledge into the new model。
WEAVERを逐次的に適用すると、全てのデータを同時にトレーニングするのと同様の単語が埋め込まれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:32:36 GMT)
SUR-adapter: Enhancing Text-to-Image Pre-trained Diffusion Models with
Large Language Models [68.9] 本研究では,事前学習拡散モデルに対するセマンティック・アダプタ (SUR-adapter) と呼ばれる簡易なパラメータ効率の良い微調整手法を提案する。
ユーザエクスペリエンスの向上により,テキストから画像への拡散モデルの使いやすさが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:48:38 GMT)
T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large
Language Model Signals for Science Question Answering [68.1] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて、例外的な性能を示した。
最近の研究では、科学質問応答タスクのような複雑なマルチモーダルシナリオにおけるチェーン・オブ・シント(CoT)推論が研究されている。
LLM信号を用いた科学質問応答の指導を目的としたemphT-SciQという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:31:23 GMT)
Adaptive Riemannian Metrics on SPD Manifolds [67.5] 対称正定値行列(SPD)は、データの構造的相関を符号化する本質的な能力のため、機械学習において広く注目を集めている。
既存の固定計量テンソルは、SPD行列学習、特にSPDニューラルネットワークの準最適性能をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:58:56 GMT)
Cascading and Direct Approaches to Unsupervised Constituency Parsing on
Spoken Sentences [67.4] 本研究は,教師なし音声補聴における最初の研究である。
目的は, 音声文の階層的構文構造を, 選挙区解析木の形で決定することである。
正確なセグメンテーションだけでは、音声文を正確に解析するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:36:55 GMT)
Texture-guided Saliency Distilling for Unsupervised Salient Object
Detection [67.1] 本研究では, 簡便かつ高精度な塩分濃度の知識を抽出するUSOD法を提案する。
提案手法は,RGB,RGB-D,RGB-T,ビデオSODベンチマーク上での最先端USOD性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:21:48 GMT)
AlignSTS: Speech-to-Singing Conversion via Cross-Modal Alignment [67.1] STS音声変換タスクは,音声録音に対応する歌唱サンプルを生成することを目的としている。
本稿では,明示的なクロスモーダルアライメントに基づくSTSモデルであるAlignSTSを提案する。
実験の結果、AlignSTSは客観的メトリクスと主観的メトリクスの両方で優れたパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:53:42 GMT)
Towards Building the Federated GPT: Federated Instruction Tuning [66.2] 本稿では,次世代大規模言語モデル(LLM)の学習フレームワークとして,フェデレート・インストラクション・チューニング(FedIT)を紹介する。
提案するフレームワークであるFedITでは,クライアント側で多種多様な命令セットを多種多様な命令セットに利用することにより,LLMの性能を,ローカル命令に限定した集中学習と比較して向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:42:34 GMT)
Once-for-All Sequence Compression for Self-Supervised Speech Models [62.6] 自己教師型音声モデルのための一括圧縮フレームワークを提案する。
このフレームワークは様々なタスクで評価され、固定圧縮率の変種と比較して限界劣化を示す。
また、適応圧縮率学習についても検討し、グリッド探索を必要とせず、タスク固有の好ましいフレーム期間を選択する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:14:52 GMT)
Safe Deep RL for Intraoperative Planning of Pedicle Screw Placement [61.3] 安全な深部強化学習(DRL)に基づく訓練経路計画にリアルタイムな観察を活用するロボット脊椎手術の術中計画手法を提案する。
本手法は,ゴールドスタンダード (GS) 掘削計画に関して,90%の骨貫通を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:42:53 GMT)
Going beyond research datasets: Novel intent discovery in the industry
setting [60.9] 本稿では,大規模なeコマースプラットフォームに展開する意図発見パイプラインを改善する手法を提案する。
ドメイン内データに基づく事前学習型言語モデルの利点を示す。
また,クラスタリングタスクの微調整中に,実生活データセットの会話構造(質問と回答)を利用するための最善の方法も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:21:29 GMT)
Language Agnostic Multilingual Information Retrieval with Contrastive
Learning [59.3] 本稿では,多言語情報検索システムの学習方法を提案する。
並列コーパスと非並列コーパスを利用して、事前訓練された多言語言語モデルを改善する。
我々のモデルは少数のパラレル文でもうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:08:19 GMT)
Exploring Chemical Space with Score-based Out-of-distribution Generation [57.2] 生成微分方程式(SDE)にアウト・オブ・ディストリビューション制御を組み込んだスコアベース拡散方式を提案する。
いくつかの新しい分子は現実世界の薬物の基本的な要件を満たしていないため、MOODは特性予測器からの勾配を利用して条件付き生成を行う。
我々はMOODがトレーニング分布を超えて化学空間を探索できることを実験的に検証し、既存の方法で見いだされた分子、そして元のトレーニングプールの上位0.01%までも生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:31:37 GMT)
Learnable Behavior Control: Breaking Atari Human World Records via
Sample-Efficient Behavior Selection [56.9] 本稿では,LBC(Learable Behavioral Control)と呼ばれるフレームワークを提案する。
我々のエージェントは10077.52%の平均正規化スコアを達成し、1Bのトレーニングフレーム内で24人の世界記録を突破した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:00:23 GMT)
Region-based Contrastive Pretraining for Medical Image Retrieval with
Anatomic Query [56.5] 医用画像検索のための地域別コントラスト事前トレーニング(RegionMIR)
医用画像検索のための領域ベースコントラスト事前トレーニング(RegionMIR)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:46:33 GMT)
A Grid-based Method for Removing Overlaps of Dimensionality Reduction
Scatterplot Layouts [56.3] Distance Grid (DGrid) は、DDR(Diality Reduction) scatterplotレイアウトのオーバーラップを取り除くための新しい後処理戦略である。
元のレイアウトの特徴を忠実に保存し、最小のグリフサイズを束縛する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:58:21 GMT)
On the average-case complexity of learning output distributions of
quantum circuits [55.4] 統計的クエリモデルでは,ブロックワークランダムな量子回路の出力分布の学習は平均ケースハードであることが示されている。
この学習モデルは、ほとんどの一般的な学習アルゴリズムの抽象的な計算モデルとして広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:53:27 GMT)
MoT: Pre-thinking and Recalling Enable ChatGPT to Self-Improve with
Memory-of-Thoughts [54.9] 思考の記憶を通してLLMを自己改善させるフレームワークであるMoTを提案する。
実験結果から,ChatGPTは数学推論,コモンセンス推論,事実推論,自然言語推論の能力向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:25:05 GMT)
Donor-Acceptor Pairs in Wide-Bandgap Semiconductors for Quantum
Technology Applications [53.4] ダイヤモンドおよび炭化ケイ素(SiC)の様々な点欠陥によって形成されるドナー・アクセプター対(DAP)の電子構造と相互作用について検討する。
地盤と励起状態の偏極性の違いは、ダイヤモンドおよびSiC中のいくつかのDAPに対して異常に大きな電気双極子モーメントをもたらすことを示す。
我々は、選択された置換原子の放射寿命と発光スペクトルを予測し、ダイヤモンド中のB-N対は大きな電子-フォノンカップリングにより制御が難しいが、SiC中のDAP、特にAl-N対は、長距離光制御可能な相互作用を実現するのに適した候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:45:13 GMT)
CSED: A Chinese Semantic Error Diagnosis Corpus [52.9] 関連するデータセットが欠如している中国の意味的誤り診断(CSED)の複雑な問題について検討する。
意味的誤りの研究は、それらが非常に一般的であり、統語的不規則や理解の問題に繋がる可能性があるため重要である。
本稿では,CSEDタスクに適応する構文認識モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:33:31 GMT)
Reducing system dimensionality with long-range collective dipole-dipole
interactions [51.3] 次元性は長距離双極子-双極子相互作用において重要な役割を果たす。
共振性ナノフォトニック構造は、相互作用するエミッタのアンサンブルにおける見かけの次元性を変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:58:19 GMT)
Policy Gradient Methods in the Presence of Symmetries and State
Abstractions [51.3] 連続制御設定における抽象化について検討し、MDP準同型の定義を連続状態と作用空間の設定にまで拡張する。
本稿では,政策とMDP準同型写像を同時に学習できるアクター批判アルゴリズムのファミリーを提案する。
我々は,DeepMind Control Suiteの視覚的制御タスクだけでなく,我々の環境における手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:59:10 GMT)
SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers [50.9] 本研究では,拡散モデルを用いてシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成を行う。
シーケンス・ツー・シーケンス生成のためのテキスト拡散モデルであるSeqDiffuSeqを提案する。
実験結果は、テキストの品質と推論時間の観点から、シーケンス・ツー・シーケンス生成の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:44:48 GMT)
ParroT: Translating During Chat Using Large Language Models [50.7] ParroTはチャット中の翻訳機能を強化し、規制するフレームワークである。
ParroTは、翻訳データを命令フォロースタイルに書き換える。
本稿では,ParroTモデルを微調整するための3つの命令タイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:53:05 GMT)
GNNs,You can be Stronger,Deeper and Faster [50.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから学習し、隣人を集約することでノードの表現を学ぶ。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の性能は,層数の増加に伴って徐々に低下していくことが知られている。
そこで我々は,k-hopサブグラフアグリゲーションに基づいて,GNNの表現力を理解するための新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:03:42 GMT)
A Kernel Stein Test for Comparing Latent Variable Models [48.3] 本稿では、相対的適合性を示すカーネルベースの非パラメトリックテストを提案する。このテストの目的は、2つのモデルを比較することである。
本試験は, モデルから得られたサンプルに基づいて, 潜伏構造を利用せず, 相対的な最大平均離散性試験よりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:44:57 GMT)
COKE: A Cognitive Knowledge Graph for Machine Theory of Mind [48.2] 心の理論(りょうせい、英: Theory of Mind)とは、他者の欲求、信念、意図を理解し、推測する人間の能力のこと。
COKEは、心の機械理論のための最初の認知知識グラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:36:58 GMT)
Towards Understanding Generalization of Macro-AUC in Multi-label
Learning [48.0] マクロAUCに基づく各種学習アルゴリズムの一般化特性を特徴付ける。
一般化境界に影響を及ぼすデータセットの臨界因子を同定する。
我々は、独立性を持つかもしれない新しい(そしてより一般的な)マクダイアルミド型濃度不等式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:13:48 GMT)
WikiWeb2M: A Page-Level Multimodal Wikipedia Dataset [48.0] ウィキペディアのWebページ2M (WikiWeb2M) スイートを紹介する。
WikiWeb2Mは、ページ記述生成、セクション要約、コンテキストイメージキャプションといったタスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:20:59 GMT)
Observation of false vacuum decay via bubble formation in ferromagnetic
superfluids [47.2] 場の量子論において、拡張準安定状態の実際の基底状態への崩壊は「偽真空崩壊」と呼ばれる。
ここでは, 孤立かつ高度に制御可能な超流動原子系における気泡核形成を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:41:08 GMT)
Copula Variational LSTM for High-dimensional Cross-market Multivariate
Dependence Modeling [46.8] 我々は、変分連続ニューラルネットワークとコプラに基づく依存モデルを統合するための最初の試みを行う。
我々の変分ニューラルネットワークWPVC-VLSTMは時系列の連続的依存度と構造をモデル化する。
これは、線形モデル、ボラティリティモデル、ディープニューラルネットワーク、市場横断ポートフォリオ予測における変動リカレントネットワークなど、ベンチマークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:19:08 GMT)
Change Detection Methods for Remote Sensing in the Last Decade: A
Comprehensive Review [45.8] 変更検出はリモートセンシングにおいて必須かつ広く利用されるタスクである。
時間とともに同じ地理的領域で起きている変化を検出し、分析することを目的としている。
ディープラーニングは、これらの課題を抽出し対処するための強力なツールとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:52:37 GMT)
Vision Langauge Pre-training by Contrastive Learning with Cross-Modal
Similarity Regulation [44.9] 視覚言語におけるクロスモーダルなコントラスト学習は、(一部)偽陰性の挑戦に直面している。
画像/テキストアンカーとその負のテキスト/画像間のMIをより正確に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:10:49 GMT)
PET-NeuS: Positional Encoding Tri-Planes for Neural Surfaces [44.7] 我々は、最近成功したNeuS法に基づいて、それを3つの新しいコンポーネントで拡張する。
最初のコンポーネントは、EG3Dから三平面表現を借りることである。
第2のコンポーネントは、学習可能な重み付き新しいタイプの位置符号化を使用することである。
第3のコンポーネントは、自己アテンションを用いて三面体の特徴の学習可能な畳み込み操作を使用して、異なる周波数帯域を持つ特徴を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:35:39 GMT)
Privacy-Preserving Collaborative Chinese Text Recognition with Federated
Learning [44.2] 中国語のテキスト認識では、ある組織が類似の組織から大量のデータを収集することがしばしば必要である。
テキストデータにプライベート情報が自然に存在するため、異なる組織はアドレスや電話番号などのプライベートデータを共有したくない。
中国語テキスト認識タスクにパーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(pFL)を導入し,pFedCRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:51:00 GMT)
StarCoder: may the source be with you! [44.1] BigCodeコミュニティでは、StarCoderとStarCoderBaseを紹介している。
StarCoderBaseは、寛容にライセンスされたGitHubリポジトリの大規模なコレクションであるThe Stackからソースされた1兆のトークンに基づいてトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:16:42 GMT)
ShapeCoder: Discovering Abstractions for Visual Programs from
Unstructured Primitives [44.0] 形状のデータセットを非構造化プリミティブで表現できる最初のシステムであるShapeCoderを提案する。
ShapeCoderは、ハイレベルな関係をキャプチャし、外部自由度を排除し、より良いデータセット圧縮を実現する抽象化ライブラリの発見方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:55:48 GMT)
One-shot Federated Learning without Server-side Training [42.6] クライアントとサーバ間の通信コストを削減する手段として,ワンショットのフェデレーション学習が人気を集めている。
既存のワンショットFL法のほとんどは知識蒸留に基づいているが、蒸留に基づくアプローチでは追加のトレーニングフェーズが必要であり、公開されているデータセットや生成された擬似サンプルに依存する。
本研究では,サーバサイドのトレーニングなしで,ローカルモデル上で1ラウンドのパラメータアグリゲーションを実行するという,新しいクロスサイロ設定について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:40:04 GMT)
Prompt as Triggers for Backdoor Attack: Examining the Vulnerability in
Language Models [42.6] 本稿では,プロンプトに基づくクリーンラベルバックドア攻撃の新規かつ効率的な方法であるProAttackを提案する。
本手法では, 外部からのトリガーを必要とせず, 汚染試料の正確なラベル付けを保証し, バックドア攻撃のステルス性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:30:46 GMT)
Causal Discovery with Unobserved Variables: A Proxy Variable Approach [42.6] 近位仮説テストは、システムが連続変数からなる場合に拡張する。
これに基づいて、連続因果関係のテストの問題を各ビンにおける個別因果関係のテストの問題に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:08:39 GMT)
DynamicKD: An Effective Knowledge Distillation via Dynamic Entropy
Correction-Based Distillation for Gap Optimizing [41.7] 本稿では,教師の代わりに生徒を調整してギャップを減らすために,ダイナミックエントロピー補正に基づく知識蒸留アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは従来の蒸留アルゴリズムより2.64ポイント,最先端アルゴリズムであるCRDより0.87ポイント,分類精度は0。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:49:21 GMT)
ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All [41.5] ImageBindは、6つの異なるモードにまたがる共同埋め込みを学ぶためのアプローチだ。
画像ペアデータだけがモダリティを結合するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:59:07 GMT)
Zero-shot personalized lip-to-speech synthesis with face image based
voice control [41.2] 顔画像から対応する音声を予測するLip-to-Speech(Lip2Speech)合成は、様々なモデルや訓練戦略で大きく進歩している。
顔画像が話者の身元を制御するゼロショットパーソナライズされたLip2Speech合成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:37:29 GMT)
Multi-Teacher Knowledge Distillation For Text Image Machine Translation [40.6] 本稿では,パイプラインモデルからエンド・ツー・エンドのTIMTモデルに知識を効果的に蒸留するための,MTKD(Multi-Teacher Knowledge Distillation)手法を提案する。
提案するMTKDは,テキスト画像翻訳性能を効果的に向上し,既存のエンドツーエンドおよびパイプラインモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:41:17 GMT)
E2TIMT: Efficient and Effective Modal Adapter for Text Image Machine
Translation [40.6] テキスト画像機械翻訳(TIMT)は、画像に埋め込まれたテキストを、あるソース言語から別のターゲット言語に翻訳することを目的としている。
既存の手法では、2段階のカスケードと1段階のエンドツーエンドアーキテクチャの両方が異なる問題に悩まされている。
本稿では,既存のOCRおよびMTデータセットからの知識をフル活用したエンドツーエンドTIMTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:25:52 GMT)
C2KD: Cross-Lingual Cross-Modal Knowledge Distillation for Multilingual
Text-Video Retrieval [39.4] 多言語テキスト・ビデオ検索を改善するために,言語間クロスモーダル知識蒸留法を提案する。
英語のテキストビデオ検索が他の言語より優れているという事実に触発されて、異なる言語の入力テキストを用いて学生モデルを訓練する。
我々は、YouCook2ビデオデータセットの英語キャプションを8言語に翻訳することで、新しい多言語ビデオデータセット、Multi-YouCook2を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:58:59 GMT)
COLA: Contextualized Commonsense Causal Reasoning from the Causal
Inference Perspective [38.5] 本稿では、イベントシーケンス中の2つのイベント間のコモンセンス因果関係(コンテキスト)を検出するための新しいタスクを提案する。
因果推論の観点からタスクを解決するために、COLA(Contextualized Commonsense Causality Reasoner)というゼロショットフレームワークも設計しています。
大規模な実験により,COLAは基準線よりも高精度にコモンセンス因果性を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:56:58 GMT)
Read, Diagnose and Chat: Towards Explainable and Interactive
LLMs-Augmented Depression Detection in Social Media [37.5] 本稿では,解釈可能かつインタラクティブなLLMに基づく新しい抑うつ検出システムを提案する。
診断だけでなく、ユーザとの自然言語対話に基づく診断証拠やパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:49:09 GMT)
FrugalGPT: How to Use Large Language Models While Reducing Cost and
Improving Performance [36.9] 一般的な大言語モデル(LLM)のクエリに関するコストについてレビューする。
LLMの使用に伴う推論コストを削減するために,ユーザが活用できる3つの戦略について論じる。
実験の結果,FrugalGPTは最大98%のコスト削減や,同じコストでGPT-4の精度を4%向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:11:02 GMT)
Child Palm-ID: Contactless Palmprint Recognition for Children [36.1] 生体認証技術は、信頼できるID文書がない場合に、児童認識に対処するために研究されている。
本研究では,子どもの認識におけるユーザビリティ,衛生,コスト,精度の要件を満たす,携帯型非接触型ヤシ指紋認識システムであるChild Palm-IDを提案する。
提案されたChild Palm-IDシステムは成人を認識でき、CAIA非接触ヤシプリントデータベースではTAR=99.4%、COEP非接触アダルトヤシプリントデータベースではTAR=100%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:08:14 GMT)
Learning Dynamic Point Cloud Compression via Hierarchical Inter-frame
Block Matching [35.8] 3Dダイナミックポイントクラウド(DPC)圧縮は、その時間的コンテキストのマイニングに依存している。
本稿では,階層的ブロックマッチングに基づく予測モジュールを用いた学習型DPC圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:44:13 GMT)
Can Demographic Factors Improve Text Classification? Revisiting
Demographic Adaptation in the Age of Transformers [34.8] 従来のNLPモデルでは,階層的要因を組み込むことで,様々なNLPタスクのパフォーマンスが一貫して向上することが示された。
事前学習したトランスフォーマーに外部知識を組み込むのに有効な3つの共通特殊化手法を用いる。
我々は、連続言語モデリングと動的マルチタスク学習を用いて、性別と年齢の人口動態の表現に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:56:48 GMT)
Explainable Recommender with Geometric Information Bottleneck [34.6] 本稿では,ユーザ-イテム相互作用から学習した幾何学的事前学習を変分ネットワークに組み込むことを提案する。
個々のユーザとイテムペアからの遅延因子は、レコメンデーションと説明生成の両方に使用することができる。
3つの電子商取引データセットの実験結果から,我々のモデルは変分レコメンデータの解釈可能性を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:38:36 GMT)
TidyBot: Personalized Robot Assistance with Large Language Models [34.1] 重要な課題は、各オブジェクトを置く適切な場所を決定することです。
ある人は引き出しにシャツを保管することを好むかもしれないし、別の人は棚にシャツを保管することを好むかもしれない。
ロボットは、言語に基づく計画と知覚を、大規模言語モデルの数発の要約能力と組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:52:59 GMT)
Who Needs Decoders? Efficient Estimation of Sequence-level Attributes [33.7] 非自己回帰プロキシモデルは、一般的なスカラー値のシーケンスレベル属性を効率的に予測できる。
NAPはBERTScore(MT)やワードエラーレート(ASR)などのパフォーマンス指標を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:01:32 GMT)
Few-shot Image Generation via Adaptation-Aware Kernel Modulation [33.2] F SIG(Few-shot Image Generation)は、ドメインから非常に限られた数のサンプルが与えられた場合に、新しく多様なサンプルを生成することを目的としている。
最近の研究は、大規模なソースドメインデータセットで事前訓練されたGANを活用して、トランスファーラーニングアプローチを使用してこの問題に対処している。
本稿では、異なるソース・ターゲット領域近傍の一般F SIGに対処するためのAdaptation-Aware kernel Modulation (AdAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:42:00 GMT)
Causal Explanations for Stochastic Sequential Multi-Agent
Decision-Making [33.0] CEMAは、シーケンシャルなマルチエージェント環境におけるエージェントの判断の因果的説明を生成するシステムである。
CEMAのコアは、特定の因果構造を仮定する以前の作業とは異なり、環境の将来状態を予測する確率的モデルが利用可能であればいつでも適用できる、新しい因果選択法である。
CEMAは、選択した原因に基づいて対照的な説明を生成することができ、ユーザとの対話ループとして機能し、妥当性と知性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:52:51 GMT)
Traffic Forecasting on New Roads Unseen in the Training Data Using
Spatial Contrastive Pre-Training [32.4] そこで本研究では,アテンポラルスプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) と呼ばれる新しいセットアップを導入し,未知の道路に一般化するモデルの能力を評価する。
また,空間コントラスト事前学習(SCPT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案し,推定時間中に未確認道路から潜伏特徴を抽出する。
SCPTは、空間エンコーダの出力から既存のバックボーンへの遅延特徴を効果的に結合するために、ゲート付加(SGA)層と呼ばれる新しい層を組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:56:26 GMT)
Message Passing Neural Networks for Traffic Forecasting [32.4] 道路の将来の速度が様々な要因に依存するため、交通予測は複雑であるため興味深い。
既存の作業は、GNNのメッセージパスのフレーバーを使用していないため、ノード間のインタラクションをキャプチャできない。
実世界のデータから、交通予測におけるメッセージ通過フレーバーの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:33:52 GMT)
The emergence of clusters in self-attention dynamics [32.3] トークンを表す粒子は、時間とともに無限大となるため、特定の制限対象に向かって集結する傾向にある。
一次元の場合、自己アテンション行列が低ランクブール行列に収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:04:42 GMT)
Towards the Practical Utility of Federated Learning in the Medical
Domain [32.2] そこで我々は,3つの代表的な医学データセットに対する実験的ベンチマークと実験的設定を提案する。
クライアント間のデータ不均一性に対処するために設計された6つのFLアルゴリズムと、2つの代表FLアルゴリズムの強度を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを評価する。
単純なFLアルゴリズムはより洗練されたアルゴリズムよりも優れているが、ハイブリッドアルゴリズムは優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:06:10 GMT)
HierarchyNet: Learning to Summarize Source Code with Heterogeneous
Representations [31.5] 本稿では,HCR(Heterogeneous Code Representations)と特殊設計したHierarchyNetを用いたコード要約手法を提案する。
HCRは、粗粒度のコード要素を抽象化し、階層構造に細粒度のプログラム要素を組み込むことで、語彙、構文、意味レベルで重要なコード特徴を効果的にキャプチャする。
我々はHCRの各層をヘテロジニアスグラフ変換器,ツリーベースCNN,変換器のユニークな組み合わせにより個別に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:23:58 GMT)
Robust Information Bottleneck for Task-Oriented Communication with
Digital Modulation [31.4] タスク指向通信は、主に学習ベースのジョイントソースチャネル符号化(JSCC)を用いており、通信効率のよいエッジ推論システムを設計することを目的としている。
チャネル変動に対する通信ロバスト性を改善するために,ロバスト情報ボトルネック (RIB) と呼ばれるロバスト符号化フレームワークを開発した。
提案するDT-JSCCは,通信遅延の低いベースライン方式よりも優れた推論性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:39:32 GMT)
Distinguishability Calibration to In-Context Learning [31.4] そこで本研究では, PLM符号化埋め込みを新しい距離空間にマッピングすることで, 埋め込みの識別性を保証する手法を提案する。
また、双曲的埋め込みの利点を生かして、粒度の細かいクラス関連トークン埋め込み間の階層的関係を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:45:47 GMT)
Improved Image Wasserstein Attacks and Defenses [31.0] 提案したワッサーシュタイン距離有界脅威モデルでは,乱れをピクセルの質量運動に限定することを示す。
また、実世界で見られる摂動に対する防御において、現在のワッサーシュタイン・ロバストモデルが不可能であることについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:48:02 GMT)
Generalized Reductions: Making any Hierarchical Clustering Fair and
Balanced with Low Cost [30.8] 私たちは階層的クラスタリングの文脈で公平性を研究する最初の人です。
階層内の任意のレベルにわたって、公平性とクラスタバランスを保証するために、既存の階層的なクラスタリングを変更する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:59:01 GMT)
FedNoRo: Towards Noise-Robust Federated Learning by Addressing Class
Imbalance and Label Noise Heterogeneity [29.7] FNLL(Federated Noisy label learning)は、プライバシ保護による分散学習のための有望なツールとして登場している。
まず,大域的データがクラス不均衡であり,ラベルノイズが不均一である新しい,より現実的なラベルノイズ問題を定式化する。
本稿では,FedNoRoという2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:45:55 GMT)
Multimodal-driven Talking Face Generation via a Unified Diffusion-based
Generator [29.6] マルチモーダル駆動型トーキングフェイス生成(マルチモーダルドリブントーキングフェイスジェネレーション)とは、画像や動画から移動された、あるいはテキストやオーディオから推定される、与えられたポーズ、表情、および視線で肖像画をアニメーションすることを指す。
既存の手法はテキスト・モーダルの可能性を無視し、ジェネレータは主に不安定なGANフレームワークと結合したソース指向の機能パラダイムに従う。
不安定なシーソースタイルの最適化が不要な新しいパラダイムを導出し、単純で安定で効果的なトレーニングと推論スキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:01:14 GMT)
BadCS: A Backdoor Attack Framework for Code search [28.3] 我々は,BadCSというコード検索モデルのための新しいバックドアアタックフレームワークを提案する。
BadCSは主に有毒試料生成と再加重知識蒸留を含む2つの成分を含む。
DLベースの4つの一般的なモデルと2つのベンチマークデータセットの実験は、既存のコード検索システムがBadCSによって容易に攻撃されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:52:38 GMT)
MultiModal-GPT: A Vision and Language Model for Dialogue with Humans [27.3] 視覚と言語モデルであるMultiModal-GPTを提案する。
まず,マルチモーダル・インストラクション・チューニングのための視覚と言語データを用いたインストラクション・テンプレートを構築した。
我々は、言語のみの命令追跡データを用いて、MultiModal-GPTを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:41:53 GMT)
Proportional Fairness in Federated Learning [27.1] PropFairは、フェデレート学習において、比例的に公平な解を見つけるための、新しく簡単に実装できるアルゴリズムである。
PropFairはおよそPFソリューションを見つけることができ、すべてのクライアントの平均的なパフォーマンスと最悪の10%のクライアントのバランスがとれることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:16:24 GMT)
Zero-Shot Noise2Noise: Efficient Image Denoising without any Data [26.8] トレーニングデータやノイズ分布の知識のない単純な2層ネットワークは,低計算コストで高品質な画像のデノーミングを実現することができることを示す。
我々のアプローチはNoss2NoiseとNeighbor2Neighborによって動機付けられ、画素単位の独立ノイズを分解するのにうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:16:16 GMT)
EDeNN: Event Decay Neural Networks for low latency vision [26.8] 我々は、元のイベントデータストリームに近く動作する新しいタイプのニューラルネットワークを開発する。
角速度回帰および競合光学流推定における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:22:17 GMT)
Toward Auto-evaluation with Confidence-based Category Relation-aware
Regression [26.5] 信頼に基づくカテゴリ関係認識回帰法(C2R2$)を提案する。
C2R2$は、すべてのインスタンスを信頼スコアに応じて異なるカテゴリに分割し、それらからグローバルな表現を抽出する。
各カテゴリについて、$C2R2$は、他のカテゴリとの局所的な混乱関係を局所表現にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:58:51 GMT)
AudioSlots: A slot-centric generative model for audio separation [26.5] 本稿では,音声領域におけるブラインド音源分離のためのスロット中心生成モデルであるAudioSlotsを提案する。
我々は、置換同変損失関数を用いて、エンド・ツー・エンドでモデルを訓練する。
We results on Libri2Mix speech separation is a proof of concept that this approach shows promise。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:28:07 GMT)
Boosting Zero-shot Cross-lingual Retrieval by Training on Artificially
Code-Switched Data [26.4] 問合せや文書が言語によって異なる場合,ゼロショットローダの有効性は低下する。
そこで我々は,人工的なコード切替データに基づいてランキングモデルを訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:32:19 GMT)
BloombergGPT: A Large Language Model for Finance [26.3] 我々は、幅広い財務データに基づいて訓練された500億のパラメータ言語モデルであるBloombergGPTを提示する。
Bloombergの広範囲なデータソースに基づいて,汎用データセットから345億のトークンを付加した,363億のトークンデータセットを構築しました。
我々の混合データセットトレーニングは、財務タスクにおける既存のモデルをかなりのマージンで上回るモデルにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:06:35 GMT)
AI Usage Cards: Responsibly Reporting AI-generated Content [25.8] ChatGPTのようなAIシステムが、人間による作業と区別できないコンテンツを生成できることを考えると、この技術の責任を負うことが懸念される。
我々は、AIの責任ある使用を定義するために、透明性、完全性、説明責任からなる3次元モデルを提案する。
第2に、科学研究におけるAIの使用を報告するための標準化された方法である「AI Usage Cards」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:11:17 GMT)
VCSUM: A Versatile Chinese Meeting Summarization Dataset [25.7] 我々は,239のリアルタイムミーティングからなる,VCSumと呼ばれる汎用的な中国の会議要約データセットを紹介する。
トピックセグメンテーション、見出し、セグメンテーションサマリー、全体会議サマリー、および各ミーティングスクリプティングに対する敬意的な文のアノテーションを提供する。
分析の結果,VCSumの有効性とロバスト性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:07:15 GMT)
BARA: Efficient Incentive Mechanism with Online Reward Budget Allocation
in Cross-Silo Federated Learning [25.6] Federated Learning(FL)は、データプライバシを保護可能な、予測可能な分散機械学習フレームワークである。
クロスサイロFLでは、データ所有者がFLトレーニングにモデルを貢献するためのインセンティブメカニズムが不可欠である。
本稿では,BARA というベイズ最適化を用いたオンライン報酬予算配分アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:36:01 GMT)
Self-Evolving Integrated VHetNets for 6G: A Multi-Tier HFL Approach [24.9] 自己進化型ネットワーク(SEN)は、動的かつ自律的に適応し、状況の変化と要求の進化に基づいてパフォーマンスと振る舞いを最適化する新興技術である。
本稿では,SEI-VHetNetsの鍵となる特徴と課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:03:22 GMT)
Locally Attentional SDF Diffusion for Controllable 3D Shape Generation [24.8] 本研究では,2次元スケッチ画像入力を用いて3次元形状をモデル化する拡散型3次元生成フレームワークを提案する。
本手法は, 2段階拡散モデルを用いて構築され, その第1段階である占有拡散は, 低分解能占有場を生成し, 形状シェルを近似することを目的としている。
SDF拡散と呼ばれる第2段階は、第1段階によって決定された占有ボクセル内の高分解能符号距離場を合成し、微細な幾何を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:36:00 GMT)
Instant-NeRF: Instant On-Device Neural Radiance Field Training via
Algorithm-Accelerator Co-Designed Near-Memory Processing [24.4] Instant On-Device Neural Radiance Fields (NeRF)は、没入型AR/VR体験の約束を解き放つための需要が高まっている。
我々のプロファイリング分析は、NeRFトレーニングにおけるメモリバウンドの非効率性を明らかにする。
この非効率に対処するために、ニアメモリ処理(NMP)は効果的なソリューションであると約束する。
Instant-NeRFというNMPフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:59:14 GMT)
Weakly Supervised Learning for Analyzing Political Campaigns on Facebook [24.3] 我々は、Facebook上の政治広告のスタンスと課題を特定するための弱監督的なアプローチを提案する。
選挙投票における政治広告の時間的動態を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:13:47 GMT)
Large Language Models Need Holistically Thought in Medical
Conversational QA [24.2] The Holistically Thought (HoT) method is designed to guide the LLMs to perform thediffused and focused thinking for generate high-quality medical response。
提案手法は,3種類の医療用CQAデータセットの自動評価と手動評価によって評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:57:28 GMT)
Rotation Synchronization via Deep Matrix Factorization [24.2] ニューラルネットワークによる回転同期の定式化に着目する。
ディープ・マトリックス・コンプリートにインスパイアされた我々は、ディープ・ニューラルネットワークによる行列分解という観点から回転同期を表現した。
我々の定式化は暗黙の正規化特性を示し、さらに重要なことは教師なしである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:46:05 GMT)
A Comparison of Image Denoising Methods [23.7] 我々は、異なるアプリケーションのための合成データセットと実世界のデータセットの様々なデノベーション手法を比較した。
単純な行列に基づくアルゴリズムは, テンソルのアルゴリズムと比較して, 同様の結果が得られる可能性が示唆された。
近年の進歩にもかかわらず、既存の技術の欠点と拡張の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:57:21 GMT)
Summarization with Precise Length Control [23.7] 本稿では,トークン数や文数を正確に指定した要約を生成するフレームワークを提案する。
モデルを協調訓練して長さを予測するので、最適な長さの要約を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:45:24 GMT)
Coresets for Wasserstein Distributionally Robust Optimization Problems [23.3] Wassersteinの分散ロバスト最適化(textsfWDRO)は、曖昧なデータによる機械学習のロバスト性を高める一般的なモデルである。
本稿では,一般的なtextsfWDRO問題に対する$epsilon$-coresetを構築するための統一フレームワークを提案する。
テキストfWDROの強い双対性特性を用いて「双対コアセット」を計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:33:44 GMT)
Turning Privacy-preserving Mechanisms against Federated Learning [22.9] 我々は、連邦学習のための最先端の防衛を無効化できる攻撃を設計する。
提案した攻撃には、2つの動作モードが含まれており、第1は収束抑制(逆モード)に焦点を当て、第2はグローバルフェデレーションモデル(バックドアモード)に誤評価インジェクションを構築することを目的としている。
実験の結果,バックドアモードで実施したテストの93%のケースにおいて,両モードにおける攻撃の有効性が示され,敵モードと完全有効バックドアの全テストにおいて平均60%のパフォーマンス低下が回復した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:43:31 GMT)
Reinforced MOOCs Concept Recommendation in Heterogeneous Information
Networks [22.8] いくつかのMOOCプラットフォームは、ユーザの学習体験を改善するために、もちろんユーザにレコメンデーションを提供する。
このサービスの有用性にもかかわらず、ユーザーに直接コースを推薦することは、様々な専門知識を無視する可能性があると考えている。
異種情報ネットワークと強化学習に基づくMOOCにおける概念推薦のための新しい手法であるHinCRec-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:01:25 GMT)
Patch-DrosoNet: Classifying Image Partitions With Fly-Inspired Models
For Lightweight Visual Place Recognition [22.6] 我々はDrosoNetの新しいトレーニング手法を提案し、参照画像の異なる領域で個別のモデルを訓練する。
また、各DrosoNetユニットがクエリ画像の各部分の配置予測を生成できる畳み込み型予測手法も導入する。
提案手法は,超コンパクトで軽量なアルゴリズムを維持しつつ,従来の作業のVPR性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:25:49 GMT)
FLSTRA: Federated Learning in Stratosphere [22.3] 高度の高いプラットフォームステーションは、多くの地球上のクライアントが、トレーニングデータなしでグローバルなモデルを協調的に学習できるようにする。
我々は、FL遅延を最小限に抑えるために、アップリンクとダウンリンクのための共同クライアント選択とリソース割り当てアルゴリズムを開発した。
次に,その収束の上限を導出しながら,FLの精度を目標とする通信資源認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:35:34 GMT)
The Elephant in the Room: Analyzing the Presence of Big Tech in Natural
Language Processing Research [22.0] 我々は、78,187のNLP出版物と701のNLP出版物の包括的なメタデータを持つコーパスを使用する。
NLP作家の業界における存在感は、過去5年間で急激な増加を前に着実に推移している。
いくつかの企業は出版物の大半を占め、助成金やインターンシップを通じて学術研究者に資金を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:39:11 GMT)
On the Information Capacity of Nearest Neighbor Representations [21.9] 脳には計算と記憶が区別できない統合アーキテクチャがある。
脳のアーキテクチャに触発され、$textitassociative calculation$のモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:45:16 GMT)
FishRecGAN: An End to End GAN Based Network for Fisheye Rectification
and Calibration [21.8] 本研究では,魚眼画像の修正とカメラのキャリブレーションと歪みパラメータの同時調整を行うエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
提案手法はPSNR値が22.343の高分解能で頑健な性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:38:09 GMT)
Teacher-Student Network for 3D Point Cloud Anomaly Detection with Few
Normal Samples [21.4] 教師による3次元異常検出のための構造化モデルの設計を行う。
具体的には、特徴空間アライメント、次元ズーム、最大プールを用いて点雲の特徴を抽出する。
本手法では,学生ネットワークを学習するために,ごくごく普通のサンプルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:49:20 GMT)
Even Small Correlation and Diversity Shifts Pose Dataset-Bias Issues [20.8] 実験サンプルがトレーニング中に見つからないパターンを示す場合の多様性シフトと、テストデータが観察された不変性と急激な特徴の異なる相関を示す場合の相関シフトの2種類について検討した。
そこで我々は,両タイプのシフトをデータセットを用いて分析し,制御可能な方法で共存する統合プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:40:23 GMT)
Optimizing Privacy, Utility and Efficiency in Constrained
Multi-Objective Federated Learning [20.6] 我々はNSGA-IIとPSLに基づく2つの改良されたCMOFLアルゴリズムを開発した。
3つのプライバシ保護機構のための,プライバシリーク,ユーティリティ損失,トレーニングコストの具体的な測定を設計する。
3つの保護機構のそれぞれで実施した実証実験により,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:29:09 GMT)
Efficient and Degree-Guided Graph Generation via Discrete Diffusion
Modeling [20.6] 拡散に基づく生成グラフモデルは高品質の小さなグラフを生成するのに有効であることが証明されている。
しかし、グラフ統計を推奨する何千ものノードを含む巨大なグラフを生成するには、よりスケーラブルである必要がある。
本稿では,大きなグラフを持つ生成タスクに対処する新しい拡散型生成グラフモデルであるEDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:17:54 GMT)
Guided Focal Stack Refinement Network for Light Field Salient Object
Detection [20.4] 光フィールド・サリエント・オブジェクト検出(SOD)は、光フィールドデータの豊かさに起因する新たな研究方向である。
本稿では,マルチモーダルな特徴を利用して焦点スタックをガイド的に洗練し,新たな焦点スタック改善ネットワークであるGFRNetを提案する。
4つのベンチマークデータセットの実験結果は、GFRNetモデルが12の最先端モデルに対して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:32:06 GMT)
An Exploration of Encoder-Decoder Approaches to Multi-Label
Classification for Legal and Biomedical Text [20.1] マルチラベル分類のための4つの手法を比較し,エンコーダのみに基づく2つの手法と,エンコーダ-デコーダに基づく2つの手法を比較した。
その結果、エンコーダ-デコーダ法はエンコーダのみの手法よりも優れており、より複雑なデータセットに有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:13:53 GMT)
Spikingformer: Spike-driven Residual Learning for Transformer-based
Spiking Neural Network [19.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人工ニューラルネットワークに代わる有望なエネルギー効率の代替手段を提供する。
SNNは、残余接続の構造によって引き起こされる非スパイク計算に悩まされる。
我々は、純粋なトランスをベースとしたスパイクニューラルネットワークであるSpkingformerを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:34:40 GMT)
PLM-GNN: A Webpage Classification Method based on Joint Pre-trained
Language Model and Graph Neural Network [19.8] PLM-GNN という名前の事前学習言語モデルとグラフニューラルネットワークに基づく表現と分類手法を提案する。
Web ページにおけるテキストと HTML DOM ツリーの同時符号化に基づいており,KI-04 と SWDE のデータセットと,学者のホームページクローリングプロジェクトのための実用的なデータセット AHS でよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:19:10 GMT)
An Evaluation and Ranking of Different Voting Schemes for Improved
Visual Place Recognition [19.1] 我々は、政治や社会学などの他の研究分野で広く採用されている様々な投票方式から着想を得ている。
これらの投票方式には、コンドルチェット投票、ブロダ数、プルラティズム投票などがある。
様々なVPRデータセットを用いて,様々なVPR手法の標準化試験において,これらの投票手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:24:33 GMT)
Dividing and Conquering a BlackBox to a Mixture of Interpretable Models:
Route, Interpret, Repeat [19.0] ブラックボックスモデルは柔軟だが説明が難しいが、解釈可能なモデルは本質的に説明可能である。
本稿では,ブラックボックスのポストホックな説明と解釈可能なモデルの構築の区別を曖昧にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:49:36 GMT)
Bit Allocation using Optimization [18.8] ニューラルビデオ圧縮(NVC)におけるビット割り当てと半補正変分推論(SAVI)の関係を示す。
従来のビット割り当て手法と異なり、本手法では経験的モデルを必要としないため、最適である。
提案手法は,ビット割り当てのR-D性能の実証的バウンダリとして機能し,性能超過が速度を符号化するシナリオに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:23:19 GMT)
Convex Quaternion Optimization for Signal Processing: Theory and
Applications [18.7] 我々は、一般化されたハミルトン実数計算に基づく信号処理のための凸四元数最適化の本質的な理論を確立する。
凸四元関数に対する5つの判別的定理と強凸四元関数に対する4つの判別的基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:11:17 GMT)
TinyML Design Contest for Life-Threatening Ventricular Arrhythmia
Detection [18.4] TDC'22は、AI/MLアルゴリズムの革新と実装を必要とする現実世界の医療問題に焦点を当てている。
本稿ではまず,医療問題,データセット,評価手順について述べる。
さらに、主要なチームによって開発されたデザインを実証し、議論すると同時に、代表的な結果も示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:24:04 GMT)
Satellite-based high-resolution maps of cocoa planted area for C\^ote
d'Ivoire and Ghana [18.4] ココア栽培は、Cote d'IvoireとGhanaの保護地域における森林損失の37%と13%以上を占める原動力である。
これらの地図は、ココア生産地域における保全と経済発展の理解を深めるための重要なビルディングブロックとして機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:58:11 GMT)
Exploration of Language Dependency for Japanese Self-Supervised Speech
Representation Models [18.2] 自己教師付き学習(SSL)はモノリンガルだけでなく、言語横断的な設定でも劇的に成功している。
本稿では,単言語モデルとの比較において,言語間モデルの有効性について検討する。
日本語で収集されたラベルのないデータは、何万時間もの英語および/または多言語データで事前訓練された言語間モデルに匹敵する性能を達成するために、どの程度のラベル付きデータが必要であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:28:10 GMT)
Visual Place Recognition with Low-Resolution Images [17.8] 画像解像度が手作りビジュアルプレイス認識パイプラインの精度と堅牢性に与える影響を解析する。
本稿では、ハードウェア・ソフトウェア産業の研究者や企業がVPRソリューションを共同設計し、商用製品におけるVPRアルゴリズムの利用を拡大することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:34:38 GMT)
Learning to Recover Causal Relationship from Indefinite Data in the
Presence of Latent Confounders [17.8] 我々は不確定なデータから因果表現を潜伏境界下で学習する。
我々は,本手法の有効性を実証するために,合成および実世界のデータに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:02:17 GMT)
A Framework for Designing Foundation Model based Systems [17.5] 基礎モデルに基づくシステムの特徴を分類し比較する基礎モデルに基づくシステムの分類法を提案する。
我々の分類学は、基礎モデル事前学習と微調整、基礎モデルベースシステムのアーキテクチャ設計、責任AI・バイ・デザインの3つのカテゴリから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:37:16 GMT)
Causal Discovery from Subsampled Time Series with Proxy Variables [17.3] サブサンプル時系列から因果構造全体を同定できるモデルフリーアルゴリズムを提案する。
我々の手法は制約ベースであり、共通連続性と微分可能性以上の正則性を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:58:02 GMT)
Segment Anything Model (SAM) Enhanced Pseudo Labels for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [16.6] 画像レベルの監視のみを備えた弱監視セマンティック(WSSS)が注目されている。
既存のほとんどのメソッドは、教師付きトレーニングのためにピクセルレベルの擬似ラベルを生成するためにクラスアクティベーションマップ(CAM)に依存している。
我々は最近リリースされたSegment Anything Model(SAM)を利用して、これらの制限に対処するためのシンプルで効果的なアプローチを導入する。
当社のアプローチは非常に汎用性が高く,ベースネットワークやパイプラインを変更することなく,既存のWSSSモデルにシームレスに統合することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:24:09 GMT)
Federated contrastive learning models for prostate cancer diagnosis and
Gleason grading [16.1] 本研究では,大規模病理画像を対象としたFCL(Federated contrastive learning framework)を設計する。
ローカルクライアントとサーバモデル間のアテンション一貫性を最大化することで、モデルの一般化能力を高める。
我々は,FCLががん診断タスクおよびGleason gradingタスクに及ぼす影響を,複数のクライアントからそれぞれ19,635の前立腺癌WSIに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:50:51 GMT)
A Simple, Yet Effective Approach to Finding Biases in Code Generation [16.1] この研究は、現在のコード生成システムが、彼らの大きな言語モデルバックボーンから受け継がれた望ましくないバイアスを示すことを示している。
コーディング課題のモジュラー分解と解析を可能にする「影響ブロック」の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:47:24 GMT)
Hybrid Transformer and CNN Attention Network for Stereo Image
Super-resolution [16.1] シングルイメージエンハンスメントのためのハイブリッドトランスフォーマーベースネットワークとステレオ情報融合のためのCNNベースネットワークを提案する。
NTIRE 2023 Stereo Image Super-Resolution Challengeのトラック1で23.90dBを獲得し、優勝者となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:19:16 GMT)
CaseEncoder: A Knowledge-enhanced Pre-trained Model for Legal Case
Encoding [15.7] CaseEncoderは、データサンプリングと事前トレーニングフェーズの両方において、きめ細かい法的な知識を活用する法律文書エンコーダである。
CaseEncoderは、ゼロショットの判例検索において、既存の一般的な事前訓練モデルと法律固有の事前訓練モデルの両方を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:40:19 GMT)
Exploiting Pseudo Image Captions for Multimodal Summarization [15.5] 視覚言語におけるクロスモーダルなコントラスト学習は、(一部)偽陰性の挑戦に直面している。
画像/テキストアンカーとその負のテキスト/画像間のMIをより正確に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:47:25 GMT)
Mechanism of feature learning in deep fully connected networks and
kernel machines that recursively learn features [15.3] 我々は,ニューラルネットワークが勾配特徴を学習するメカニズムを同定し,特徴付ける。
私たちのアンザッツは、突発的な特徴の出現や単純さのバイアスなど、さまざまな深層学習現象に光を当てています。
この特徴学習機構の有効性を実証するため,古典的非機能学習モデルにおいて特徴学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:29:35 GMT)
Semi-Supervised Federated Learning for Keyword Spotting [15.0] キーワードスポッティング(KWS)は、モバイルデバイスや仮想アシスタントにおける音声ベースのアプリケーションにおいて重要な側面である。
フェデレートラーニング(FL)の最近の進歩は、機械学習モデルをトレーニングする能力を著しく拡大している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:46:12 GMT)
Robust Acoustic and Semantic Contextual Biasing in Neural Transducers
for Speech Recognition [14.7] そこで本稿では,文脈バイアスを改善するために,軽量な文字表現を用いて微粒な発音特徴を符号化することを提案する。
さらに、事前学習されたニューラルネットワークモデル(NLM)をベースとしたエンコーダを統合し、発話の意味的文脈を符号化する。
Librispeechデータセット上のConformer Transducerモデルを用いた実験では、異なるバイアスリストサイズに対するWERの相対的な改善が4.62%から9.26%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:51:44 GMT)
Temporal and Heterogeneous Graph Neural Network for Financial Time
Series Prediction [14.1] 金融時系列における価格変動の動的関係を学習するための時間的・不均一なグラフニューラルネットワーク(THGNN)アプローチを提案する。
われわれは米国と中国における株式市場に関する広範な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:17:46 GMT)
Ranking & Reweighting Improves Group Distributional Robustness [14.0] 本研究では,DRU(Discounted Rank Upweighting)と呼ばれるランキングベースのトレーニング手法を提案し,テストデータ上で強力なOOD性能を示すモデルを学習する。
いくつかの合成および実世界のデータセットの結果は、群分布シフトに頑健なモデルの選択と学習において、グループレベルの(ソフトミニマックスと異なり)アプローチの優れた能力を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:37:16 GMT)
Distilling Script Knowledge from Large Language Models for Constrained
Language Planning [13.9] 日常生活において、人間はゴール指向のスクリプトの形でステップバイステップの指示に従うことで、アクションを計画することが多い。
従来、言語モデル(LM)を利用してステレオタイプ的活動の抽象的な目標を計画してきたが、より具体的な目標を多面的制約(multi-facet constraints)で検討した。
本稿では,制約付き言語計画の課題を初めて定義する。
本稿では,この課題における大規模言語モデル (LLM) の改善を目的とした過剰な代用フィルタ手法を提案し,新しい制約付き言語計画データセットであるCoScriptを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:19:32 GMT)
Modelling black-box audio effects with time-varying feature modulation [13.4] ファズやダイナミックレンジ圧縮などの音響効果をモデル化する場合,既存のアーキテクチャの幅,深さ,拡張係数のスケーリングは良好な性能を得られないことを示す。
時間的特徴量線形変調を既存の時間的畳み込みバックボーンに統合することを提案する。
提案手法は,時間領域と周波数領域の双方において,ファズ・コンプレッサー実装の長距離依存性をより正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:42:06 GMT)
GPT-NAS: Neural Architecture Search with the Generative Pre-Trained
Model [13.3] この研究は、GPT(Generative Pre-Trained)モデルによってニューラルネットワークを最適化する、GPT-NASと呼ばれる新しいアーキテクチャ探索アルゴリズムを提案する。
GPT-NAS法は7つの手動設計ニューラルアーキテクチャと競合NAS法によって提供される13のアーキテクチャを著しく上回っている。
我々のアブレーション研究は,提案アルゴリズムがGPTのないものと比較して,微細調整ニューラルアーキテクチャの性能を最大12%向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:29:42 GMT)
Style-A-Video: Agile Diffusion for Arbitrary Text-based Video Style
Transfer [13.1] 本稿では,Style-A-Video というゼロショットビデオスタイリング手法を提案する。
画像遅延拡散モデルを用いた生成事前学習型トランスフォーマーを用いて、簡潔なテキスト制御ビデオスタイリングを実現する。
テストの結果,従来のソリューションよりも少ない使用量で,優れたコンテンツ保存とスタイリスティックな性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:03:27 GMT)
Comprehensive Dataset of Synthetic and Manipulated Overhead Imagery for
Development and Evaluation of Forensic Tools [13.1] 本稿では,法医学ツールの開発と評価を目的とした,そのオーバーヘッド画像の最初のデータセットについて紹介する。
私たちのデータセットは、実際の、完全に合成され、部分的に操作されたオーバーヘッド画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:09:35 GMT)
Real-time instance segmentation with polygons using an
Intersection-over-Union loss [13.0] 従来型回帰L1損失を新しい領域ベース損失と新しい順序損失で向上させることにより、CenterPolyよりも改善する。
実験により、回帰損失と地域ベースの損失の組み合わせは、CityscapesとIDDテストセットに大きな改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:43:38 GMT)
Latent Interactive A2C for Improved RL in Open Many-Agent Systems [12.4] 対話的アドバンテージアクター批評家(IA2C)は、分散トレーニングと分散実行に従事している。
本稿では,エンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いて隠れ状態と他のエージェントの動作の潜在表現を学習する潜時IA2Cを提案する。
2つのドメイン(それぞれ多くのエージェントが居住している)における実験により、潜伏型IA2Cは分散を低減し、より速く収束することにより、試料効率を著しく向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:03:40 GMT)
A Complication for the Many Worlds Theory [12.2] 多世界理論と独立命題は、多数の電子のスピンを測定する有限実験の存在を通して示されるように、対立している。
実験の後、独立命題を破る禁止シーケンスを含む正の確率の分岐が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:35:48 GMT)
Metric Space Magnitude and Generalisation in Neural Networks [12.1] この研究は、マグニチュードと呼ばれる新しい位相不変量のレンズを通して、ディープニューラルネットワークの学習過程を定量化する。
本研究では,ニューラルネットワークの内部表現の研究に規模を用い,その一般化能力を決定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:04:50 GMT)
Physics-informed neural network for seismic wave inversion in layered
semi-infinite domain [11.6] 地球の地下の物質分布を推定することは地震学と地震工学において難しい課題である。
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の最近の進歩は、地震インバージョンに新たな光を当てている。
本稿では,層状(1D)半無限領域における地震波インバージョンのためのPINNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:30:06 GMT)
No More Manual Tests? Evaluating and Improving ChatGPT for Unit Test
Generation [11.6] 単体テストは、機能的に分離されたプログラムユニットのバグを検出するのに不可欠である。
最近の研究は、ユニットテスト生成における大きな言語モデル(LLM)の可能性を示している。
ChatGPTがユニット・テスト・ジェネレーションでどの程度有効かは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:16:31 GMT)
Logic for Explainable AI [11.4] 説明可能なAIにおける中心的な探求は、(学習された)分類器による決定を理解することである。
本チュートリアルでは,これらの次元に沿った説明可能性に関する包括的・意味的・計算的理論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:53:57 GMT)
Semantic Embedded Deep Neural Network: A Generic Approach to Boost
Multi-Label Image Classification Performance [10.3] 本稿では,空間認識のセマンティックな特徴を応用するために,汎用的なセマンティック埋め込み型ディープニューラルネットワークを提案する。
Avg.relative Improvement of 15.27% in terms of AUC score across all labels than the baseline approach。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:44:52 GMT)
On Reality and the Limits of Language Data: Aligning LLMs with Human
Norms [10.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、実践的な応用のために、膨大な自然言語データの言語関連性を利用する。
我々は,この問題を,新規かつ厳密に制御された推論テスト(ART)を用いて探求し,人間の規範とGPT-3のバージョンを比較した。
我々の研究は、データや弱点から直接学習できる常識関係モデルのカテゴリに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:36:54 GMT)
Dialogue Planning via Brownian Bridge Stochastic Process for
Goal-directed Proactive Dialogue [10.0] ゴール指向対話システムは,マルチターン会話を通じて事前決定された目標に積極的に到達することを目的としている。
このタスクを達成するための鍵は、ターゲットに向かってスムーズかつ一貫性のある会話を誘導する対話パスを計画することにある。
本稿では,対話経路の時間的ダイナミクスをモデル化するプロセスを用いた対話計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:28:23 GMT)
The Perfect Victim: Computational Analysis of Judicial Attitudes towards
Victims of Sexual Violence [10.0] イスラエルの裁判所制度において、性的暴力の被害者に対する司法的態度を評価するために、裁判所声明を分析するモデルを開発する。
本研究は、犯罪司法制度の性犯罪に対する対応における「強姦神話」の共鳴について、特に被害者の信頼性の司法評価において検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:45:44 GMT)
Provably Safe Reinforcement Learning: A Theoretical and Experimental
Comparison [9.9] 本稿では,既存の安全な強化学習手法の分類について紹介する。
本稿では,連続的および離散的な動作空間の理論的基礎を提示し,提案手法の性能を実証的に評価する。
倒立振子および四重項安定化タスクに関する実験は、すべての証明可能な安全な方法が常に安全であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:14:51 GMT)
A Mountain-Shaped Single-Stage Network for Accurate Image Restoration [9.4] 画像復元においては、通常、空間的詳細と文脈情報の複雑なバランスを維持する必要がある。
不要な非線形活性化関数を除去または置換する,単純なU-Netアーキテクチャに基づく単一ステージ設計ベースを提案する。
我々のアプローチはM3SNetと呼ばれ、従来の最先端モデルよりも性能が優れており、計算コストの半分以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:18:35 GMT)
Neuralizer: General Neuroimage Analysis without Re-Training [9.4] ニューラルライザ(Neuralizer)は、従来見ていなかったニューロイメージングタスクやモダリティを、再トレーニングや微調整を必要とせずに一般化するモデルである。
実験の結果,アノテート対象が少ない場合,マルチタスクネットワークはタスクをトレーニングすることなく,タスク固有のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:39:04 GMT)
Completeness, Recall, and Negation in Open-World Knowledge Bases: A
Survey [9.4] KBにおける完全性、リコール、否定に関する知識をどのように表現し、抽出し、推論するかについて議論する。
本調査は,(1)KB品質の追跡,抽出作業の集中,下流アプリケーション構築に関心のある実践者,(2)オープンワールドの前提を超えた知識基盤技術の現状を理解したいと考えるデータ管理,知識ベース,セマンティックWeb研究者の2つのタイプを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:50:16 GMT)
Entanglement-Assisted Covert Communication via Qubit Depolarizing
Channels [9.4] 我々は、秘密通信のセキュリティ要件の下で、qubit脱分極チャネル上での絡み合い支援通信を検討する。
我々は、$O(sqrtnlog(n))$ Covert bitsが、qubit depolarizing channelの$n$の使用に対して確実に送信可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:23:35 GMT)
On the Impossible Safety of Large AI Models [9.3] 大規模AIモデル(LAIM)は、大きな言語モデルが最も顕著な最近の例であり、印象的なパフォーマンスを示している。
彼らは経験的に深刻なセキュリティ上の問題に悩まされている。
本稿では、任意に正確かつセキュアな機械学習モデルを構築することの基本的不可能性についての知識を体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:24:28 GMT)
Predicting Cardiovascular Disease Risk using Photoplethysmography and
Deep Learning [9.3] 心血管疾患 (CVD) は、低所得国や中所得国で早期に死亡する原因となっている。
そこで本研究では,ほとんどのスマートフォンで利用可能なセンシング技術であるフォトプレチスモグラフィー(Photoplethysmography)の可能性について検討した。
PPGを用いた深層学習型CVDリスクスコア(DLS)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:46:43 GMT)
To AI or not to AI, to Buy Local or not to Buy Local: A Mathematical
Theory of Real Price [9.2] 我々は,エージェントの最適大域的対局所的消費を決定する実価格の数学的理論を確立する。
製品やサービスの実際の価格は、関連するマルコフ連鎖行列から決定できることを示す。
確立された実価格の数学的理論は、特定の人工知能技術を採用するかどうかを決定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:43:47 GMT)
Investigating the Translation Performance of a Large Multilingual
Language Model: the Case of BLOOM [8.9] 複数のデータセットにまたがる機械翻訳性能を評価することで,BLOOMの多言語能力に着目する。
本稿では, 素早い設計, モデルサイズ, 言語間移動, 帰納的文脈の利用など, 様々な側面について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:21:58 GMT)
Group Activity Recognition via Dynamic Composition and Interaction [8.8] 本研究では,動的合成モジュール(DcM)と動的相互作用モジュール(DiM)を併用したDynamicFormerを提案する。
グループ構成と人間と物体の相互作用に関する知見は、私たちの中核的なアイデアを刺激する。
我々は,2つの公開データセットに対して広範な実験を行い,その手法が最先端を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:18:18 GMT)
Knowledge Transfer from Teachers to Learners in Growing-Batch
Reinforcement Learning [8.7] 現実世界のドメインにおける制御ポリシーは、通常、以前にログされたデータからオフラインまたは成長バッチ形式でトレーニングされる。
この設定では、固定されたポリシーが環境にデプロイされ、過去のバッチに集約される前に新しいデータのバッチ全体を収集し、ポリシーを更新するために使用される。
このようなサイクルの限られた数は、現実世界のドメインでは実現可能であるが、結果として得られるデータの質と多様性は、標準の継続的な相互作用アプローチよりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:25:00 GMT)
A policy gradient approach for optimization of smooth risk measures [8.7] 本稿では,マルコフ決定過程を考察し,累積割引報酬のスムーズなリスク対策の幅広いクラスを用いてリスクをモデル化する。
本稿では,2つのテンプレート・ポリシー・グラデーション・アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:52:10 GMT)
A Multimodal Transformer: Fusing Clinical Notes with Structured EHR Data
for Interpretable In-Hospital Mortality Prediction [8.6] 臨床ノートと構造化HRデータを融合し,院内死亡率の予測に役立てる新しいマルチモーダルトランスフォーマーを提案する。
そこで本研究では,臨床ノートにおいて重要な単語を選択するための統合的勾配(IG)手法を提案する。
また,臨床 BERT における領域適応型事前訓練とタスク適応型微調整の重要性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:54:31 GMT)
Analog quantum variational embedding classifier [8.4] アナログ量子コンピュータを用いたゲート型変分埋め込み分類器を提案する。
性能が飽和し変動するまでのキュービット数を増やすことで分類器の性能を向上させることができる。
提案アルゴリズムは,現実的な機械学習問題を解決するために,現在の量子アニールを用いた可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:24:20 GMT)
Off-Policy Evaluation in Partially Observed Markov Decision Processes
under Sequential Ignorability [8.4] 逐次的無知下での動的処理規則の非政治的評価を考察する。
我々は,POMDPにおける非政治評価が,(十分に観察された)マルコフ決定過程における非政治評価よりも厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:42:08 GMT)
Communication-Robust Multi-Agent Learning by Adaptable Auxiliary
Multi-Agent Adversary Generation [8.4] 協調型マルチエージェント強化学習(MARL)における協調の促進
我々は,MA3Cと呼ばれるロバスト通信のための多エージェント補助代行生成の適応的手法を提案し,ロバスト通信ベースのポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:29:46 GMT)
Fashion CUT: Unsupervised domain adaptation for visual pattern
classification in clothes using synthetic data and pseudo-labels [8.4] 本稿では,合成領域から実世界領域への変換を行う,教師なし領域適応手法を提案する。
我々のアプローチは、生成ニューラルネットワークと、リアルな画像を生成するために共同で訓練された分類器を組み合わせる。
実世界のアノテーションを使わずに、ファッションドメインで視覚パターン分類モデルをトレーニングすることに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:14:57 GMT)
DeepTree: Modeling Trees with Situated Latents [8.4] そこで本研究では,木を手作業で定義するのではなく,分岐構造に対する発達規則を学習する手法を提案する。
我々は、その振る舞いが本質的な状態によって決定されるため、潜伏状態にあるディープニューラルモデル(deep Neural model)と呼ぶ。
本手法では,複雑なパラメータを定義することなく,多様な木形を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:33:14 GMT)
DeepFire2: A Convolutional Spiking Neural Network Accelerator on FPGAs [8.3] 脳にインスパイアされたスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、統合と発射のニューロンによる従来のニューラルネットワークの多重蓄積操作を置き換える。
DeepFire2は、マルチディーFPGA内の複数のスーパーロジック領域にわたって、大きなネットワーク層を効率的にマッピングできるハードウェアアーキテクチャを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:46:07 GMT)
Emergence of Brain-inspired Small-world Spiking Neural Network through
Neuroevolution [8.2] 脳にインスパイアされた人工知能は、この自然な進化過程の計算的継続として機能する。
研究によると、人間の脳の高効率と低エネルギー消費は、その小さな世界のトポロジーと臨界ダイナミクスと密接に関連している可能性がある。
本稿では,多目的進化的液体状態機械 (ELSM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:33:32 GMT)
$\texttt{BanditQ}:$ Fair Multi-Armed Bandits with Guaranteed Rewards per
Arm [8.2] 昔ながらのオンライン予測アルゴリズムは本質的に不公平だ。
我々は、後悔と目標レート違反のペナルティを達成しつつ、目標報酬率を達成する「texttBanditQ$」という新しいオンライン予測ポリシーを提案する。
提案手法は効率的で,公正な予測問題から標準MAB問題へのブラックボックス削減を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:21:16 GMT)
DexArt: Benchmarking Generalizable Dexterous Manipulation with
Articulated Objects [8.2] 物理シミュレーターにおけるArticulated ObjectによるDexterous操作を含むDexArtという新しいベンチマークを提案する。
本研究の主目的は,未確認対象に対する学習方針の一般化性を評価することである。
一般化を実現するために3次元表現学習を用いた強化学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:30:58 GMT)
Global and Local Hierarchy-aware Contrastive Framework for Implicit
Discourse Relation Recognition [8.1] 暗黙的談話関係認識(IDRR)は談話分析において難しい課題である。
近年の手法では、感覚の階層的情報全体を談話関係表現に統合する傾向にある。
本稿では,2種類の階層をモデル化する新しいGlObal and Local Hierarchy-aware Contrastive Framework(GOLF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:40:35 GMT)
On-device Training: A First Overview on Existing Systems [8.1] リソース制約のあるデバイスにいくつかのモデルをデプロイする努力も行われている。
この研究は、デバイス上でモデルトレーニングを可能にする最先端のシステム研究を要約し、分析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:16:27 GMT)
Attention-Based Transformer Networks for Quantum State Tomography [8.0] 本研究では,異なる測定値から測定結果間の相関関係を捉えるために,注意に基づく量子状態トモグラフィー(QST)法を提案する。
本手法は, 測定された統計量から量子状態の密度行列を直接検索する。
測定値から学習密度行列の注意力の顕著な表現性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:22:13 GMT)
A transfer learning based approach for pronunciation scoring [8.0] 携帯電話レベルの発音は、人間のアノテータよりもはるかにパフォーマンスが低い、難しい作業である。
標準システムは、ネイティブデータのみを持つ自動音声認識(ASR)のために訓練されたモデルを使用して、フレーズで各電話機にスコアを生成する。
本稿では、ASRで訓練されたモデルを活用し、発音評価のタスクに適応するトランスファー学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:43:19 GMT)
On the Relation between Sharpness-Aware Minimization and Adversarial
Robustness [8.0] 本稿では,敵の強靭性の観点から,シャープネス・アウェア最小化(SAM)の新たな理解法を提案する。
本稿では, SAM と敵対的トレーニング (AT) の双方を特定の特徴摂動と見なすことができ, 対向的堅牢性を向上させることができることを指摘する。
厳密な数学的証明を伴う単純化されたモデルでこれらの主張を理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:39:21 GMT)
OSP2B: One-Stage Point-to-Box Network for 3D Siamese Tracking [7.9] 2段階のポイントツーボックスネットワークは、最近人気の高い3Dシームズ追跡パラダイムにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,ポイントクラウドベースの3次元オブジェクト追跡のための,シンプルで効果的なワンステージ・ポイント・ツー・ボックス・ネットワークを提案する。
得られた分類スコアを中心性スコアと統合することにより、ネットワークは干渉提案を効果的に抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:27:49 GMT)
Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility
Applications [7.9] フェデレートラーニング(FL)は、空間時間モデルを訓練するための理想的な候補として機能する。
既存の時空間モデルから分散学習への移行には,ユニークな課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:26:48 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [7.8] 幾何学的変換に敏感な特徴を学習するための幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
提案手法は,これらの変換に敏感なターゲットを用いて,学生に敏感になるよう促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:23:54 GMT)
Adaptive Machine Translation with Large Language Models [7.8] 実時間適応型機械翻訳を改善するために,テキスト内学習をいかに活用できるかを検討する。
英語-アラビア語(EN-AR)、英語-中国語(EN-ZH)、英語-フランス語(EN-FR)、英語-キニャルワンダ(EN-RW)、英語-スペイン語(EN-ES)の5つの多種多様な言語対の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:04:43 GMT)
Learning to Parallelize with OpenMP by Augmented Heterogeneous AST
Representation [7.8] コードに異質な拡張抽象構文木(Augmented-AST)表現を利用するグラフベースの新しい学習手法Graph2Parを提案する。
我々は18598並列化可能なOMP_Serialデータセットと13972非並列化可能なループを作成し、機械学習モデルをトレーニングする。
提案手法は,85%の精度で並列化可能なコード領域検出の精度を実現し,最先端のトークンベース機械学習手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:57:15 GMT)
A Family of Bipartite Separability Criteria Based on Bloch
Representation of Density Matrices [7.7] 密度行列のブロッホ表現に基づく任意の次元における二部量子系の分離性について検討する。
我々は、Bloch表現の相関テンソルから構築された行列$T_alphabeta(rho)$と$W_ab,alphabeta(rho)$の2つの分離性基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:14:37 GMT)
MS3D: Leveraging Multiple Detectors for Unsupervised Domain Adaptation
in 3D Object Detection [7.5] マルチソース3D(MS3D)は、3Dオブジェクト検出における教師なしドメイン適応のための新しい自己学習パイプラインである。
提案するKernel-Density Estimation (KDE) Box Fusion法は,複数のドメインからのボックス提案を融合して擬似ラベルを得る。
MS3Dはドメインシフトに対してより堅牢性を示し、より大きな距離で正確な擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:23:24 GMT)
How Informative is the Approximation Error from Tensor Decomposition for
Neural Network Compression? [7.4] 最近の研究は、重みの近似誤差が、複数の層を圧縮し、圧縮されたモデルを微調整するモデルの性能のプロキシであると仮定している。
この仮定が様々な層や種類の分解にまたがって成立するかどうか、微調整の効果を実験的に検証する。
重みの近似誤差は、微調整の前後で、性能誤差と正の相関を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:12:26 GMT)
Unitarity estimation for quantum channels [7.3] ユニタリティ推定は、量子デバイス認証とベンチマークにおいて基礎的で重要な問題である。
我々は、アンシラ効率のアルゴリズムを誘導するユニタリティ推定のための統一的なフレームワークを提供する。
アルゴリズムの$d$-dependenceと$epsilon$-dependenceの両方が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:14:33 GMT)
Comparing Foundation Models using Data Kernels [7.3] 埋め込み空間幾何学を用いて基礎モデルを比較するための計量自由方法論を提案する。
提案手法はランダムグラフ理論に基礎を置いており,ポイントワイドおよびマルチモデルの比較を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:01:07 GMT)
Policy Optimization over General State and Action Spaces [7.2] 一般的な状態や行動空間に対する強化学習(RL)問題は非常に難しい。
まず,最近開発された一般状態と行動空間を扱うために,政策ミラー降下法をかなり一般化した手法を提案する。
本手法に関数近似を組み込む新しい手法を導入し、明示的なポリシーパラメータ化を全く必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:56:39 GMT)
Complexity of Stochastic Dual Dynamic Programming [7.2] まず, 簡単な多段最適化問題の解法として, 基本的動的切削平面法が要求する反復数, すなわち複雑性を確立する。
次に、これらの基本的なツールを洗練し、決定論的および双対動的プログラミング手法の反復複雑性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:52:40 GMT)
Enhancing Clinical Predictive Modeling through Model Complexity-Driven
Class Proportion Tuning for Class Imbalanced Data: An Empirical Study on
Opioid Overdose Prediction [7.1] 医学領域にはクラス不均衡の問題が広く存在し、臨床予測モデルの性能が著しく低下する。
問題再均衡のクラス比を緩和するほとんどのテクニックは、再均衡の比率は元のデータの関数であり、使用するモデルに不利である、と主に仮定する。
この研究は、この一般的な仮定に挑戦し、最適なクラス比例とモデルの複雑性を結びつけることによって、モデル毎のクラス比例を調整することを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:14:01 GMT)
ProphNet: Efficient Agent-Centric Motion Forecasting with
Anchor-Informed Proposals [6.9] モーション予測は自動運転システムにおいて重要なモジュールである。
マルチソース入力の不均一性、エージェント動作のマルチモーダリティ、オンボードデプロイメントに必要な低レイテンシのため、このタスクは極めて難しい。
本稿では,効率的なマルチモーダル動作予測のためのアンカー情報を用いたエージェント中心モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:15:10 GMT)
The Vault: A Comprehensive Multilingual Dataset for Advancing Code
Understanding and Generation [6.9] Vaultは、コード中心の大規模言語モデル(LLM)のトレーニングを強化するために設計された、大規模なコードテキストデータセットである。
Vaultは、10の人気のあるプログラミング言語に4000万のコードテキストペアを提供することで、制限を克服している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:35:03 GMT)
End to End Lane detection with One-to-Several Transformer [6.8] DETRにおける1対1のラベル割り当ては、ラベルセマンティックコンフリクトによるトレーニング効率の低下を可能にする。
本稿では,1対1と1対1のラベル代入を組み合わせた1対2のラベル代入を提案する。
実験により、O2SFormer は DETR の収束を著しく高速化し、Transformer と CNN ベースの検出器より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:30:16 GMT)
Compilation for Quantum Computing on Chiplets [6.7] 計算規模が大きくなるにつれて、量子ビット間の通信はより深刻なボトルネックとなる。
本稿では,関連するキュービット間の距離に関わらず,ゲートの実行量を増やすことで高架化を実現するハイウェイモデルを提案する。
さらに,ハイウェイの存在下で,量子プログラムをチップレットにコンパイルするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:20:56 GMT)
Benchmarking ChatGPT-4 on ACR Radiation Oncology In-Training (TXIT) Exam
and Red Journal Gray Zone Cases: Potentials and Challenges for AI-Assisted
Medical Education and Decision Making in Radiation Oncology [6.7] The 38th American College of Radiology (ACR) radiation oncology in-training (TXIT) test。
TXIT試験では、ChatGPT-3.5とChatGPT-4はそれぞれ63.65%と74.57%のスコアを得た。
ChatGPT-4は、診断、予後、毒性において良好に機能するが、ブラキセラピーやドシメトリーに関連する分野では能力に欠ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:23:42 GMT)
Embedding Theory of Reservoir Computing and Reducing Reservoir Network
Using Time Delays [6.5] 貯留層計算(Reservoir Computing, RC)は、複雑な物理系の再構築や予測において、その異常な有効性と高い性能のために爆発的な発展を遂げている。
ここでは、RCがもともと入力された非線形力学系の高次元埋め込みであることを厳密に証明する。
我々は、いくつかの代表的な物理系を再構成し予測するためにRCのネットワークサイズを著しく削減し、より驚くべきことに、時間遅延のある単一ニューロン貯水池のみを用いることで、これらのタスクを達成するのに十分な場合がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 03:00:28 GMT)
Exploration of Quantum Computer Power Side-Channels [6.5] 今日のクラウドベースの量子コンピュータ設定では、ユーザーはコンピュータの物理的制御を欠いている。
この研究は、電力ベースのサイドチャネル攻撃が量子コンピュータに対して初めて展開されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:50:56 GMT)
Learning to Personalize Recommendation based on Customers' Shopping
Intents [6.5] 本システムでは,レコメンデーションをパーソナライズするために,各顧客のハイレベルなショッピング意図を明確に識別し,活用する。
我々は,「キャンプに行く」や「ビーチパーティーの準備」など,アマゾンの顧客によって追求される様々なハイレベルな目標を自動的に識別する技術を開発した。
当社のソリューションは(21カ国14言語で)スケーラブルな方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:06:46 GMT)
SALSA PICANTE: a machine learning attack on LWE with binary secrets [6.4] スパースバイナリシークレットを用いたLWEに対する強化機械学習攻撃であるPICANTEを提案する。
PICANTEは、より大きな次元(最大$n=350$)で秘密を回収し、より大きなハミング重みを持つ。
PICANTEはNISTのLWE標準を脅かしていないが、SALSAよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:17:43 GMT)
When and What to Ask Through World States and Text Instructions: IGLU
NLP Challenge Solution [6.4] 協調作業においては、効果的なコミュニケーションが共同目標達成に不可欠である。
我々は対話を通してユーザ入力に基づく構造を構築するインテリジェントなビルダーエージェントの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:23:17 GMT)
MSVQ: Self-Supervised Learning with Multiple Sample Views and Queues [6.2] 我々は、新しいシンプルなフレームワーク、すなわちMultiple Sample Views and Queues(MSVQ)を提案する。
2つの相補的および対称的な方法を導入することで、ソフトなラベルをオンザフライで共同で構築する。
生徒は、サンプル間の類似した関係を模倣して、偽陰性サンプルを識別するより柔軟な能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:05:14 GMT)
StrAE: Autoencoding for Pre-Trained Embeddings using Explicit Structure [6.2] StrAEは、文構造を忠実に活用し、教師なしの方法で埋め込みを学ぶ自動エンコーディングフレームワークである。
明示的な構造を活用することで,従来の作業よりも組込み性が向上し,構造に対する新たなコントラスト目的が標準的なクロスエントロピー目標より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:20:48 GMT)
Large Language Models Humanize Technology [6.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ここ数ヶ月、数週間で急速に進歩している。
これは、これらのモデルを人的価値と整合させること、労働市場への影響、そして規制の必要性に対する懸念を引き起こした。
LLMは、従来の技術よりも、より効果的にテクノロジーを人為化する創発的な能力を示すと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:05:36 GMT)
RATs-NAS: Redirection of Adjacent Trails on GCN for Neural Architecture
Search [6.1] 本稿では,RATs-NAS(Redirected Adjacent Trails NAS)を提案する。
RATs-NAS は Redirected Adjacent Trails GCN (RATs-GCN) と Predictor-based Search Space Sampling (P3S) モジュールの2つのコンポーネントから構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:12:25 GMT)
Data Efficient Training with Imbalanced Label Sample Distribution for
Fashion Detection [5.9] 本稿では,長期データ分布を持つ多ラベル分類のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の性能向上を目的とした,最先端の重み付き目的関数を提案する。
本実験では,ファッションアパレルのイメージに基づく属性分類を行い,新しい重み付け法に好適な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:54:52 GMT)
LSAS: Lightweight Sub-attention Strategy for Alleviating Attention Bias
Problem [5.9] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)が、人気のあるデータセットからの多くのサンプルに対して深刻な注意バイアスを持つことを示した。
本稿では,高次サブアテンションモジュールを用いた軽量なサブアテンション戦略 (LSAS) を提案する。
LSASの有効性は、広く使われているベンチマークデータセットや一般的な注目ネットワーク上での広範な実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:25:59 GMT)
SRIL: Selective Regularization for Class-Incremental Learning [5.8] クラスインクリメンタルラーニングは、この課題を克服するために、可塑性と安定性のバランスをとる統合モデルを作成することを目的としている。
本稿では,従来の知識を維持しつつ,新たな知識を受け入れる選択正規化手法を提案する。
CIFAR-100, ImageNet-Subset, ImageNet-Full を用いて提案手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:04:35 GMT)
On Pitfalls of $\textit{RemOve-And-Retrain}$: Data Processing Inequality
Perspective [5.8] 本研究では,RemOve-And-Retrain(ROAR)法の信頼性について検討する。
ROARベンチマークでは,決定関数に関する情報の少ない属性が優れた結果をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:42:05 GMT)
SkelEx and BoundEx: Natural Visualization of ReLU Neural Networks [5.5] 本稿では,ReLU NNで学習したメンバシップ関数の骨格を抽出するアルゴリズムであるSkelExを紹介する。
また、ReLU NNの実現から決定境界を抽出する最初の解析手法であるBoundExについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:48:34 GMT)
Stronger Together: on the Articulation of Ethical Charters, Legal Tools,
and Technical Documentation in ML [5.4] AIシステムの背後にいる人々の説明責任の必要性は、倫理、法、コンピュータサイエンスの3つの分野のプロセスを活用することで解決することができる。
まず、倫理、法律、技術分野におけるコンプライアンスの概念を対比する。
次に、フィールド間のシナジーを明確にする上での値の役割に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:35:31 GMT)
DOCTOR: A Multi-Disease Detection Continual Learning Framework Based on
Wearable Medical Sensors [5.4] ウェアラブル医療センサ(WMS)に基づく多相検出連続学習(CL)フレームワークであるDOCTORを提案する。
マルチヘッドディープニューラルネットワーク(DNN)とリプレイスタイルのCLアルゴリズムを採用している。
CL実験において、1つのDNNモデルを用いて高いマルチディスリーズ分類精度を維持する上でのDOCTORの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:33:17 GMT)
Regular Splitting Graph Network for 3D Human Pose Estimation [5.2] 2次元から3次元の人間のポーズ推定のための高次正規分割グラフネットワーク(RS-Net)を提案する。
近年の3次元ポーズ推定における最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:13:04 GMT)
Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications [5.0] このデータセットは、U-ベンド形状における1万の流体流れと熱伝達シミュレーションを含む。
それぞれのパラメータは28の設計パラメータによって記述され、計算流体力学の助けを借りて処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:24:26 GMT)
High-fidelity gates with mid-circuit erasure conversion in a metastable
neutral atom qubit [5.0] 我々は、長寿命の準安定状態の核スピンを用いて、新しい中性原子量子ビットを171$Ybで示す。
この研究は、フォールトトレラントな量子コンピューティングを実現するための有望なプラットフォームとして、メタスタブルな171ドルYbを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:46:06 GMT)
VEDLIoT -- Next generation accelerated AIoT systems and applications [5.0] VEDLIoTプロジェクトは、分散人工知能(AIoT)アプリケーションのためのエネルギー効率のよいディープラーニング方法論の開発を目指している。
我々は,AIoTシステムに固有の安全性とセキュリティ問題に対処しながら,アルゴリズムの最適化に重点を置いた総合的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:35:00 GMT)
FedPDD: A Privacy-preserving Double Distillation Framework for
Cross-silo Federated Recommendation [4.8] クロスプラットフォームレコメンデーションは、さまざまなプラットフォームから異種機能を集めることで、レコメンデーションの精度を向上させることを目的としている。
このようなプラットフォーム間のクロスサイロなコラボレーションは、ますます厳しいプライバシー保護規制によって制限される。
クロスサイロ・フェデレーション・レコメンデーションのための新しいプライバシー保護型二重蒸留フレームワークであるFedPDDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:17:04 GMT)
Robust Implicit Regularization via Weight Normalization [4.7] 重み正規化は、重みが実質的に大規模であっても持続する頑健なバイアスを可能にすることを示す。
実験により, 暗黙バイアスの収束速度とロバスト性の両方の利得は, 重み正規化を用いて劇的に改善されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:38:55 GMT)
Experimentally demonstrating indefinite causal order algorithms to solve
the generalized Deutsch's problem [4.6] Deutschのアルゴリズムは、古典的アルゴリズムよりも優位性を示す最初の量子アルゴリズムである。
この問題を解決するために、不明確な因果順序を持つ新しい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:04:28 GMT)
Generating Formal Safety Assurances for High-Dimensional Reachability [4.5] Hamilton-Jacobi (HJ) の到達可能性分析は、自律システムの安全性と性能を保証するための一般的な公式な検証ツールである。
最近提案されたDeepReachと呼ばれる手法は、正弦波型ニューラルネットワークPDEソルバを高次元到達性問題に活用することで、この問題を克服している。
本稿では,DeepReach解の誤差を計算し,真の到達可能なチューブを安全に近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:41:52 GMT)
Medical Image Deidentification, Cleaning and Compression Using Pylogik [4.5] 我々はPyLogikというPythonフレームワークのライブラリを提案し、この問題を超音波画像で緩和する。
PyLogikは、一連のテキスト検出/抽出、フィルタリング、しきい値、形態と輪郭の比較を通じて画像ボリュームを処理する。
この手法は、画像を特定し、ファイルサイズを小さくし、ディープラーニングやデータ共有の応用のための画像ボリュームを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:02:01 GMT)
Quantum Speed Limit for Time-Fractional Open Systems [4.5] 量子速度制限(Quantum Speed Limit、QSL)は、量子系が2つの状態の間で進化するために必要な最も短い時間をキャプチャする。
環境のマルコフ的でない記憶効果は、時間-屈折量子進化を加速させることができることが示されている。
時間交叉開量子系の非マルコフ散逸ダイナミクスを操る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:14:35 GMT)
Majorization-minimization for Sparse Nonnegative Matrix Factorization
with the $\beta$-divergence [4.5] 他の因子(辞書行列)のノルムは不正な定式化を避けるために制御する必要があることはよく知られている。
標準のプラクティスは、辞書の列に単位ノルムを持つよう制約することであり、これは非自明な最適化問題につながる。
我々は,$ell_1$-regularization あるいはより "攻撃的" なログ規則化に対して,単純な乗法的更新をもたらすブロック・ディフレッシブ・プライマリゼーション・最小化アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:21:25 GMT)
RMES: Real-Time Micro-Expression Spotting Using Phase From Riesz Pyramid [4.4] マイクロ表現(ME)は、人々が隠そうとしている感情を明らかにすると考えられる不随意で微妙な表情である。
最近の研究は、光学フローのような詳細な顔の動きの表現を活用し、高い計算複雑性をもたらす。
本稿では,リアルタイムMEスポッティングフレームワークであるRMESを提案し,計算複雑性を低減し,リアルタイム操作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:22:18 GMT)
Differentiable Inductive Logic Programming in High-Dimensional Space [4.3] 大規模述語によるインダクティブ合成へのデルタILPアプローチの拡張を提案する。
大規模述語発明は,勾配降下による誘導的合成の微分に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:04:50 GMT)
A Kriging-Random Forest Hybrid Model for Real-time Ground Property
Prediction during Earth Pressure Balance Shield Tunneling [4.2] 地圧バランスシールドに先立って, リアルタイムな地盤特性予測を行うために, クリッギング・ランダム森林ハイブリッドモデルを開発した。
提案したKRFアルゴリズムは,事前情報とリアルタイム情報という2種類の情報を合成する。
提案したKRFアルゴリズムは,既存のLightGBM,AdaBoost-CART,および29%,8%,12%を上回り,93%の精度で地盤特性を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:16:48 GMT)
Using Knowledge Units of Programming Languages to Recommend Reviewers
for Pull Requests: An Empirical Study [4.1] 我々は、プログラミング言語の知識単位(KU)を操作するコードレビュアレコメンデータを設計する。
GitHubからアクティブにメンテナンスされている10のJavaプロジェクトからKUを検出し、290Kコミットと65Kプルリクエスト(PR)にまたがる。
RQ1では、KURECは最高性能のベースラインレコメンデータ(RF)と同様に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:50:37 GMT)
Gaussian process deconvolution [4.1] 我々は、x$が連続時間信号である場合に、デコンボリューション問題に対処するための新しい戦略を提案する。
まず、モデルが適切に定義された条件を確立するために、直接モデルを解析する。
次に、逆問題に目を向け、ベイズ的非畳み込みが実現可能ないくつかの必要条件について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:51:46 GMT)
Detection of depression on social networks using transformers and
ensembles [4.0] ソーシャルメディア投稿からの抑うつ検出のための学習済み言語モデルに基づく大規模分類器を複数構築する。
われわれは、RedditとTwitterのソーシャルプラットフォームによる2つのデータ集合におけるモデルの性能を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:21:14 GMT)
Integrating Holistic and Local Information to Estimate Emotional
Reaction Intensity [3.8] ビデオベース感情反応強度(ERI)推定は、被験者の刺激に対する反応の強度を測定する。
本稿では,映像情報と音声情報を組み合わせたビデオベースERRのためのマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
ERI Esimation Challenge of the Fifth Competition on Affective Behavior Analysis in the-the-Wildにおいて,Hum-Reactionデータセットの性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:28:24 GMT)
$2 * n$ is better than $n^2$: Decomposing Event Coreference Resolution
into Two Tractable Problems [3.8] イベント参照解決(ECR)は、ドキュメント内またはドキュメント間で同じイベントの参照をリンクするタスクである。
2つの人気のあるECRデータセットで、アートの状況に匹敵する結果が得られることを示す。
また、コアフェレントまたは非コアフェレントを正確に分類するために、"ハード"な参照ペアも分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:33:32 GMT)
EdgeNet : Encoder-decoder generative Network for Auction Design in
E-commerce Online Advertising [3.6] We present a new encoder-decoder generative network called EdgeNet。
オンラインeコマース広告において,データ駆動型オークションデザインのための新しいエンコーダデコーダフレームワークを導入する。
幅広いeコマース広告オークションにおけるEdgeNetの効率性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:14:28 GMT)
Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of
Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis [3.5] 因果作用素(COs)は、現代の分析において中心的な役割を果たす。
COを近似できるディープラーニング(DL)モデルを設計するための標準的なフレームワークはまだ存在しない。
本稿では、DLモデル設計フレームワークを導入することにより、このオープンな問題に対する「幾何学的認識」ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:06:55 GMT)
SheffieldVeraAI at SemEval-2023 Task 3: Mono and multilingual approaches
for news genre, topic and persuasion technique classification [3.5] 本稿では,SemEval-2023 Task 3: Finding the category, the framing, and the Persuasion Technique in online news in a multi-lingual setup。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:33:33 GMT)
Verifying Generalization in Deep Learning [3.5] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、ディープラーニングのワークホースである。
DNNは、一般化の貧弱さ、すなわち訓練中に遭遇しない入力が不十分であることを示すことが知られている。
本稿では,新しい入力領域によく適応するDNNに基づく決定ルールを識別するための,検証駆動型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:14:22 GMT)
A duality framework for generalization analysis of random feature models
and two-layer neural networks [3.3] 我々は$mathcalF_p,pi$およびBarron空間における関数の学習問題を考察する。
双対性解析により、これらの空間の近似と推定は、ある意味で等価であると考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:41:50 GMT)
ColonMapper: topological mapping and localization for colonoscopy [3.3] そこで本研究では,実人の大腸で動作可能なトポロジカルマッピングとローカライゼーションシステムを提案する。
実験では,第1大腸内視鏡の退行期に地図を構築した。
2週間後に2回目の大腸内視鏡検査で再局在を認めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:32:50 GMT)
Enhancing Gappy Speech Audio Signals with Generative Adversarial
Networks [3.2] ガップ、ドロップアウト、音声の短いクリップは一般的な問題であり、特に音声で発生すると厄介になる。
本稿では,機械学習を用いて音声信号に最大320msのギャップを再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:58:54 GMT)
'Put the Car on the Stand': SMT-based Oracles for Investigating
Decisions [3.2] 最小限の仮定の下では、自動推論はアルゴリズムの振る舞いを厳格に問うことができることを示す。
我々は、検証やレビューボードなどの説明責任プロセスを、非現実的な論理探索や抽象リファインメントループとしてモデル化する。
当社のフレームワークを,付属のGUIを備えた$sftextsoid$というツールで実装し,その実用性を実演的な自動車事故シナリオで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:23:47 GMT)
Graph-Based Reductions for Parametric and Weighted MDPs [3.2] パラメトリックマルコフ決定過程における到達性低下の複雑さについて検討する。
計算複雑性の観点では、p が q よりも悪くないかを決定することは coETR 完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:33:43 GMT)
Towards Domain Generalization for ECG and EEG Classification: Algorithms
and Benchmarks [3.1] 生体信号の領域一般化問題は心電図(ECG)と脳電図(EEG)に焦点をあてる
本稿では,DGアルゴリズム評価のためのベンチマークを提案し,生体信号分類におけるDG処理のための新しいアーキテクチャを提案する。
我々の知る限り、これはECGとEEG DGアルゴリズムを評価するためのオープンソースのフレームワークを開発するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:16:48 GMT)
Toward universal transformations of orbital angular momentum of a single
photon [3.1] 経路-OAM結合量子状態上での任意のユニタリ変換を実現するための効率的なスキームを提案する。
OAM-to-pathインタフェースを用いることで、光子のOAM状態における任意のユニタリ変換を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:08:42 GMT)
Using Anomaly Detection to Detect Poisoning Attacks in Federated
Learning Applications [3.0] 毒殺などの敵対的な攻撃は多くの機械学習研究者の注目を集めている。
伝統的に、毒殺攻撃は訓練されたモデルを操作するために敵の訓練データを注入しようとする。
フェデレートラーニング(FL)において、データ中毒攻撃は、検出器による局所的な訓練データにアクセスできないため、より単純な方法では検出できない毒攻撃をモデル化するために一般化することができる。
本研究では,FLにおける有害な攻撃を検出するための新しい枠組みを提案する。このフレームワークは,公開データセットと監査者モデルに基づく参照モデルを用いて,悪意のある更新を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:30:46 GMT)
UIT-OpenViIC: A Novel Benchmark for Evaluating Image Captioning in
Vietnamese [3.0] ベトナムにおける新しい画像キャプションデータセット、UIT-OpenViICについて紹介する。
導入されたデータセットには、ベトナムでキャプチャーされ、厳格な規則と監督の下でベトナムによって手動で注釈付けされる複雑なシーンが含まれている。
我々のデータセットは、MS COCOデータセットでよく機能する、最近の最先端(SOTA)トランスフォーマーベースのベースラインに挑戦していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:46:06 GMT)
When a CBR in Hand is Better than Twins in the Bush [2.9] 本稿では,最も正確なデータ回帰モデルをXGBoost実装を用いて訓練した飛行の離陸遅延を予測するための回帰問題文脈について論じる。
XGB-CBRツインを構築し、XGBoostの特徴をCBRモデルにおけるグローバルウェイトに変換する一方で、結果のCBRモデルは最も正確な局所予測を提供する。
XGBoost回帰モデルを説明する2つの付加的特徴属性法 SHAP と LIME の評価に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:55:09 GMT)
Lifelong Learning on Evolving Graphs Under the Constraints of Imbalanced
Classes and New Classes [2.9] 我々は、生涯グラフ学習における2つの重要な課題、すなわち、新しいクラスを扱うことと、不均衡なクラス分布に取り組むことに取り組む。
ラベルなしデータの量は結果に影響を与えないことが示され、これは生涯学習にとって必須の前提条件である。
本稿では,不均衡なクラス分布を持つ制約の下で,新しいクラスを検出するgDOC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:43:54 GMT)
What is the best recipe for character-level encoder-only modelling? [2.8] 本稿では,文字レベルで文脈化された表現を出力する言語理解モデルの最近の進歩をベンチマークすることを目的とする。
我々は,同一データ上で同じ設定でトレーニングされたトークンベースのモデルの性能より,最も優れたキャラクタレベルのモデルの方が優れていることを発見した。
本稿は,多言語表現のための文字レベルモデルの即興性を実証し,NLP実践者がトークンベースモデルのドロップイン代替として試すことを推奨するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:00:15 GMT)
Cross-boosting of WNNM Image Denoising method by Directional Wavelet
Packets [2.8] 本稿では、方向性準解析ウェーブレットパケット(qWP)と最先端の重み付き核ノルム最小化法(WNNM)を併用した画像復号方式を提案する。
提案手法では, 粗悪な画像においても, エッジや微細なテクスチャパターンをキャプチャするqWPdn機能を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:46:46 GMT)
Reducing the Cost of Cycle-Time Tuning for Real-World Policy
Optimization [2.7] 継続的強化学習タスクは、通常、アクションに固定サイクルタイムの離散的なステップを使用する。
実践者は与えられたタスクのアクションサイクル時間を選択する必要があるため、学習アルゴリズムのハイパーパラメータがサイクル時間の選択毎に再調整される必要があるかどうかが重要な懸念事項である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:40:29 GMT)
Effective Medical Code Prediction via Label Internal Alignment [2.5] 臨床用テキストから医療用コードを予測するために,多視点アテンションに基づくニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,オープンソースデータセット上で有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:14:20 GMT)
Deep-Learning-based Counting Methods, Datasets, and Applications in
Agriculture -- A Review [2.5] オブジェクトの数は、農業領域における様々なタスクにおいて重要な要素であると考えられている。
ディープラーニングは多くの農業関連の応用にますます応用されている。
本稿は、過去10年間の進歩と農業における数え方技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:29:16 GMT)
Architectural Vision for Quantum Computing in the Edge-Cloud Continuum [2.5] QPUを統合するために,従来のエッジコンピューティングにおける既存の作業を拡張する必要性,課題,ソリューションアプローチについて論じる。
複合古典量子ニューラルネットワーク(QNN)を用いた分散エンジンを導入し,システム設計者が複雑な要求を満たすアプリケーションを収容するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:00:10 GMT)
Proof-of-Principle Demonstration of Fully-Passive Quantum Key
Distribution [2.4] 量子鍵分布(QKD)は、物理の基本法則に基づく情報理論のセキュリティを提供する。
能動変調器などのデバイス欠陥は、サイドチャネルリークを引き起こす可能性がある。
偏光符号化システムにおける能動変調自由QKDの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:30:11 GMT)
DietCNN: Multiplication-free Inference for Quantized CNNs [2.4] 本稿では,CNNにおける乗算をテーブルルックアップで置き換える手法を提案する。
単一のアクティベーションコードブックに基づく乗算自由なCNNは、推論あたりのエネルギーの4.7倍、5.6倍、3.5倍の削減を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:54:54 GMT)
Towards unraveling calibration biases in medical image analysis [2.4] 典型的に採用されるキャリブレーションの指標が,サンプルサイズに対して体系的に偏りがあることを示す。
これは、データ不均衡が人口構成群間で劇的なサンプルサイズ差をもたらすフェアネス研究に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:11:35 GMT)
Self-Supervised Anomaly Detection of Rogue Soil Moisture Sensors [2.4] センサーは、時間の経過とともに誤った測定を行うときに、ローグと見なされる。
既存の方法は、よく動くセンサーが知られているか、ほとんどのセンサーがよく動くと仮定している。
コントラスト損失を有するニューラルネットワークを用いた自己制御型異常センサ検出器をDBSCANに次いで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:47:16 GMT)
Behaviour Driven Development: A Systematic Mapping Study [2.3] 振る舞い駆動開発(BDD)は、ソフトウェア要件を表現するために、半構造化自然言語で書かれたシナリオを使用する。
査読された科学文献には二次研究の欠如がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:56:02 GMT)
Multiscale Augmented Normalizing Flows for Image Compression [2.3] 本稿では,非可逆潜在変数モデルである拡張正規化フローに対して,階層的潜在空間を適応させる新しい概念を提案する。
私たちの最高のパフォーマンスモデルは、比較対象のシングルスケールモデルよりも7%以上、平均的なコスト削減を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:42:43 GMT)
Spatial Computing Opportunities in Biomedical Decision Support: The
Atlas-EHR Vision [2.3] Atlas EHRは、患者の履歴(例えば、電子的な健康記録)やその他の生体医学的データに代わる空間的表現である。
Google Mapsがグローバル、ナショナル、地域、ローカルのビューを可能にするように、Atlas-EHRは患者の解剖学と歴史の概要から始めることができる。
また、作業効率と意思決定品質を改善するための重要な情報を強調するために、思慮深い地図(緊急色、病気のアイコン、シンボルなど)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:56:49 GMT)
Measuring incompatibility and clustering quantum observables with a
quantum switch [2.2] 相互固有空間障害(MED)と呼ばれる不整合性の尺度を導入する。
MEDは、他の固有空間上で観測可能な鋭い観測値の測定によって引き起こされる乱れの量を定量化する。
我々は、未知のフォン・ノイマン測度をクラスタリングする教師なしアルゴリズムを提供することで、この応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:07:10 GMT)
Distributional Multi-Objective Decision Making [2.2] 本稿では,政策の回帰分布に関する新たな支配基準を,直接的に導入する。
本稿では,分布非支配集合を学習し,その集合を凸分布非支配集合に還元するためのプランニング演算子をさらに貢献する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:47:56 GMT)
Faster Exact MPE and Constrained Optimization with Deterministic Finite
State Automata [2.2] ケット除去(BE)における簡潔表現の活用
最も可能性の高い説明と重み付けされた制約満足度ベンチマークの結果は、FABEがしばしば芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:44:32 GMT)
Effects of Real-Life Traffic Sign Alteration on YOLOv7- an Object
Recognition Model [2.1] 本研究では,物体認識モデルの精度と性能に及ぼす交通標識の変化の影響について検討する。
その結果, 物体検出モデルの精度は, 不可能な条件下で, 修正された信号機に曝露した場合に著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:51:29 GMT)
Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows [2.1] 粒状流速は地すべりや土砂流など,様々な技術的リスクを評価する上で重要である。
従来の連続法と離散法は、大規模システムのシミュレーションにおける計算コストによって制限される。
本研究では,局所的な相互作用法則を学習することにより,粒状流の現在の状態と次の状態を予測するグラフニューラルネットワークベースシミュレータ(GNS)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:28:12 GMT)
Fooling State-of-the-Art Deepfake Detection with High-Quality Deepfakes [2.1] 我々は、複数の研究データセットで証明されたディープフェイク検出器が、よく作られた偽物と現実世界のシナリオで未だに苦戦していることを示す。
我々は,90個の高品質のディープフェイクを生成するために,高度な顔ブレンディング技術とともに,顔交換のための新しいオートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:08:49 GMT)
Composite picosecond control of atomic state through a nanofiber
interface [2.1] 最適に調整された位相を持つ複合ピコ秒光パルスは、ほぼ完全に原子間双極子遷移を制御することができる。
この前例のない能力は、誤差耐性原子分光を許容し、原子-ナノフォトニクス界面を持つ新しい非線形量子光学研究を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:36:54 GMT)
DeepTextMark: Deep Learning based Text Watermarking for Detection of
Large Language Model Generated Text [2.0] 本稿では,ディープラーニングに基づくテキストソース検出手法であるDeepTextMarkを提案する。
DeepTextMarkは既存のテキスト生成システムに"アドオン"として実装できる。
実験では、高い受容性、高い検出精度、強化された堅牢性、信頼性、高速走行速度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:31:07 GMT)
Deep Span Representations for Named Entity Recognition [2.0] 既存のスパンベースのNERシステムは、トークン表現をスパン表現に浅く集約する。
本稿では,標準変圧器とスパン変圧器を組み合わせたDSpERTを提案する。
後者はクエリとして低層スパン表現を使用し、トークン表現をキーと値として集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:09:50 GMT)
RLocator: Reinforcement Learning for Bug Localization [1.9] 強化学習に基づくバグローカライゼーション手法であるRLocatorを提案する。
マルコフ決定プロセス(MDP)を用いて,バグの局所化問題を定式化し,評価手法を直接最適化する。
RLocatorは平均相反ランク(MRR)が0.62、平均平均精度(MAP)が0.59であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:19:33 GMT)
From Modern CNNs to Vision Transformers: Assessing the Performance,
Robustness, and Classification Strategies of Deep Learning Models in
Histopathology [1.9] 我々は、広範囲の分類モデルを広範囲に評価する新しい手法を開発した。
広く使用されている5つの病理組織学的データセットを用いて,そのモデルを徹底的に検証した。
既存の解釈可能性手法を拡張し、モデルの分類戦略に関する洞察を体系的に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:05:49 GMT)
Tailoring Domain Adaptation for Machine Translation Quality Estimation [1.9] 本稿では、堅牢なQEシステム内でのドメイン適応とデータ拡張を組み合わせる。
調査対象としたすべての言語ペアに対して,より優れた言語間推論,ゼロショット学習シナリオにおける優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:34:19 GMT)
Alternating Phase Langevin Sampling with Implicit Denoiser Priors for
Phase Retrieval [1.8] 本稿では,従来のフレームワークに組み込んだ位相探索問題の解法を提案する。
位相探索のための性能記述に基づくアルゴリズムと比較し、分布内画像と分布外画像の顕著な測定結果と競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:21:40 GMT)
Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using
randomized prior networks [1.7] 本稿では,確率化された先行するニューラルネットワークの自己ストラップ型アンサンブルに基づくBOとシーケンシャル意思決定のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,高次元ベクトル空間や無限次元関数空間の値を取る場合においても,設計変数と関心量の関数的関係を近似することができることを示す。
提案手法をBOの最先端手法に対して検証し,高次元出力の課題に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:02:31 GMT)
Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials [1.7] ソフト部分集合を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発する。
パラサイトギャップ名詞句の合成ベクトル解釈と,アナフォラとエリプシスを用いた談話単位を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:06:23 GMT)
Back-to-Bones: Rediscovering the Role of Backbones in Domain
Generalization [1.7] ドメイン一般化は、学習外分布に一般化する深層学習モデルの能力を研究する。
近年の研究では、DGの再現可能なベンチマークが提供され、既存のアルゴリズムに対する経験的リスク最小化(ERM)の有効性が指摘されている。
本稿では,その内在的一般化能力を包括的に分析するバックボーンの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:31:36 GMT)
Autoencoded sparse Bayesian in-IRT factorization, calibration, and
amortized inference for the Work Disability Functional Assessment Battery [1.6] 作業障害機能評価電池(WD-FAB)は、作業関連心身機能を評価するための多次元項目応答理論(IRT)である。
我々は,次の同時タスクを自己整合的に実行するためのベイズ階層モデルを開発した。
従来のポストホック法を用いて得られた項目識別結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:11:11 GMT)
Consistent Text Categorization using Data Augmentation in e-Commerce [1.6] 一貫性のあるテキスト分類のための新しいフレームワークを提案する。
私たちの目標は、本番レベルのパフォーマンスを維持しながら、モデルの一貫性を改善することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:47:28 GMT)
The Role of Relevance in Fair Ranking [1.5] 妥当性スコアは、公正な介入を導くために、望ましい基準のセットを満たすべきであると論じる。
次に、偏りのあるユーザクリックデータから推定される関連性のケーススタディにおいて、これらの基準がすべて満たされているわけではないことを実証的に示す。
分析と結果から,関連収集・生成への新たなアプローチの必要性が浮き彫りになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:58:23 GMT)
Social Value Orientation and Integral Emotions in Multi-Agent Systems [1.5] 人間の社会的行動は、個人の社会的嗜好の違いに影響を受けている。
社会的価値指向(SVO)は、測定可能な性格特性である。
統合的感情(英: Integral emotions)とは、意思決定のシナリオに対して直接反応する感情であり、意思決定の好みの一時的な変化と関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:33:50 GMT)
Gender Animus Can Still Exist Under Favorable Disparate Impact: a
Cautionary Tale from Online P2P Lending [1.5] 本稿では、中国の著名なオンラインピアツーピア(P2P)貸与プラットフォーム上で、性別差別とその基盤となるドライバーについて検討する。
我々は、実際のリターン率と相容れないローンの資金調達率の格差を包含する「異種影響(DI)」と呼ばれる、より広範な差別概念を測る。
また, ある特定の識別者, 合理的な統計的識別によって, 女性全体の嗜好が説明可能であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:16:47 GMT)
Generating Phishing Attacks using ChatGPT [1.4] 機能的なフィッシングサイトを生成するためにChatGPTに提供できる悪意のあるプロンプトをいくつか特定する。
これらの攻撃は、バニラChatGPTを使用して、事前の敵のエクスプロイトを必要とせずに生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:38:05 GMT)
Generative Adversarial Super-Resolution at the Edge with Knowledge
Distillation [1.4] シングルイメージのスーパーソリューションは、信頼できるビジュアルストリームが必要な環境でのロボットタスクをサポートすることができる。
我々は,EdgeSRGANと呼ばれるリアルタイム超解法のための効率的な生成逆ネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:14:50 GMT)
On the Limitations of Model Stealing with Uncertainty Quantification
Models [1.3] モデルステルスは、オリジナルのトレーニングコストのごく一部で、犠牲者モデルの機能を推測することを目的としている。
実際には、モデルのアーキテクチャ、重み寸法、および元のトレーニングデータを正確に決定することはできない。
複数の可能なネットワークを生成し、それらの予測を組み合わせることで、盗まれたモデルの品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:31:04 GMT)
Duke Spleen Data Set: A Publicly Available Spleen MRI and CT dataset for
Training Segmentation [1.3] Duke Spleen Data Set (DSDS) は、慢性肝疾患と門脈圧亢進症患者の109個のCTおよびMRIボリュームを含む。
データセットには、さまざまなイメージタイプ、ベンダー、プレーン、コントラスト、および下層の疾患状態によるさまざまな脾臓の形状とサイズが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:24:09 GMT)
Quantum Circuit Fidelity Improvement with Long Short-Term Memory
Networks [1.2] NISQコンピュータは,従来の計算では実現不可能な多くのタスクを高速化する上で,大きな可能性を秘めている。
重要な理由のひとつは、量子ハードウェアの脆弱な性質にある。
量子回路(QC)の構成要素として、量子ゲートと量子ビットは外部干渉の影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:17:51 GMT)
DifFIQA: Face Image Quality Assessment Using Denoising Diffusion
Probabilistic Models [1.2] 顔画像品質評価(FIQA)技術は、これらの性能劣化を軽減することを目的としている。
拡散確率モデル(DDPM)に基づく強力な新しいFIQA手法DifFIQAを提案する。
拡散に基づく摂動は計算コストが高いため、DifFIQA(R)と呼ばれる回帰ベースの品質予測器にDifFIQAで符号化された知識を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:03:13 GMT)
A Systematic Literature Review on Hardware Reliability Assessment
Methods for Deep Neural Networks [1.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)の信頼性は研究の必須課題である。
近年、DNNの信頼性を評価するためにいくつかの研究が公表されている。
本研究では,DNNの信頼性評価手法について,SLR(Systematic Literature Review)を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:08:30 GMT)
The logic behind desirable sets of things, and its filter representation [1.2] 我々は、望ましい(一連の)ギャンブルとコヒーレントな選択関数を一般化する、望ましい(集合の)もののコヒーレントな集合の最近の理論の背後にある論理を同定する。
この同定により、より単純なモデルを用いて、このようなコヒーレントモデルに対する様々な表現結果を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:54:41 GMT)
ENCOVIZ: An open-source, secure and multi-role energy consumption
visualisation platform [1.2] 本稿では,ENCOVIZプラットフォームについて紹介する。
ENCOVIZは、オープンソース技術の上に、最高のビジュアライゼーションプラクティスに従って構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:48:09 GMT)
Measuring Rule-based LTLf Process Specifications: A Probabilistic
Data-driven Approach [1.1] 宣言的プロセス仕様は、有限トレース上の線形時間論理に基づくルールによってプロセスの振舞いを定義します。
マイニングの文脈では、これらの仕様は情報システムによって記録された複数セットの実行から推論され、チェックされる。
本稿では,イベントログに対する仕様書の満足度を測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:07:01 GMT)
A Review of Vision-Language Models and their Performance on the Hateful
Memes Challenge [1.0] さまざまなモデルを探求し、Hateful Memes Challengeで何が最も効果的かを決定します。
ヘイトフルミームチャレンジ(Hateful Memes Challenge)は、コンテンツモデレーションにおける機械学習の研究をさらに進めるためのMetaによるチャレンジである。
その結果, 後期核融合は初期の核融合モデルよりも有意に低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:55:29 GMT)
Benchmark dataset and instance generator for Real-World
Three-Dimensional Bin Packing Problems [1.0] このベンチマークは最初、量子ソルバの性能を評価するために提案された。
この一連のインスタンスの特徴は、現在の量子デバイスの制限に従って設計されている。
この記事では、量子コンピューティング研究者が現実世界のビンパッキング問題に取り組むことを奨励するベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:08:52 GMT)
Spiking Neural Networks in the Alexiewicz Topology: A New Perspective on
Analysis and Error Bounds [1.0] スパイクトレインをスパイクトレインにマッピングする自己準同型として,スパイクニューラルネットワーク(SNN)の数学的解析の課題に対処する。
スパイク列車の空間の適切な構造と、SNNの誤差測定の設計にその意味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:22:57 GMT)
Fine-tuning Language Models with Generative Adversarial Feedback [0.9] RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)は、大規模言語モデル(LLM)の性能を大幅に向上させることが実証されている。
本研究では,RLHFに対するRLGAF(Reinforcement Learning with Generative Adversarial Feedback)という代替手法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:06:06 GMT)
When SAM Meets Medical Images: An Investigation of Segment Anything
Model (SAM) on Multi-phase Liver Tumor Segmentation [0.8] Segment Anything Model (SAM) は重要なゼロショット画像セグメンテーションを実行する。
医療画像解析におけるSAMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:16:26 GMT)
Investigating the Corruption Robustness of Image Classifiers with Random
Lp-norm Corruptions [0.8] 本研究では,画像分類器のトレーニングデータとテストデータを強化するために,ランダムなLp-ノルム汚損を利用した手法について検討する。
L0-ノルム汚職によるトレーニングデータの増大は、標準的なトレーニングに比べて精度を保ちながら、汚職の堅牢性を向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:45:43 GMT)
Get Your Act Together: A Comparative View on Transparency in the AI Act
and Technology [0.7] 欧州連合はAI規制に比例的なリスクベースのアプローチを導入する人工知能法を提案した。
これらの要件の多くは、説明可能なAI(XAI)の分野によって実際に対処される可能性がある。
これらの基本的な定義は、規制と規制が継続的に適切な技術的慣行に変換されることを保証するように調整されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:18:25 GMT)
Echo from noise: synthetic ultrasound image generation using diffusion
models for real image segmentation [0.7] 医用画像解析タスクの深層学習モデルの訓練において, 合成画像が実際のデータの代替として有効であることを示す。
合成画像のみをトレーニングしたネットワークの性能を、実画像の目に見えないデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:15:52 GMT)
Investigating the effect of sub-word segmentation on the performance of
transformer language models [0.7] フィンランド語とロシア語の両方で StateMorph を用いて GPT-2 と Bert モデルを訓練した。
予備的な結果は、StateMorphがモデルをより効率的に収束させ、より良い検証スコアを得るのに役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:30:29 GMT)
Unsupervised Writer Retrieval using NetRVLAD and Graph Similarity
Reranking [0.6] キーポイントで検出されたクラスタリングSIFT記述子に基づく文字検索のための教師なしアプローチ。
残余ネットワークに続いて提案したNetRVLADは,複雑さを低減した符号化層である。
このアプローチは、現代的なデータセットでも同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:44:44 GMT)
Ergodicity breaking in rapidly rotating C60 fullerenes [0.6] これまでになく大型で対称な分子である12C60の回転エルゴード性破壊の観察を報告した。
これは1986年に初めて12C60で予測された、任意の物理系におけるコサヘドラルロ-振動子微細構造の最初の観測によって促進された。
これらの特異なダイナミクスは、分子の対称性、大きさ、剛性の組み合わせから生じ、メソスコピック量子系の創発的な現象を明らかにするフラーレンのポテンシャルを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:19:35 GMT)
Conformal symmetry in quasi-free Markovian open quantum systems [0.6] 等角対称性は、2階相転移に近い閉系の挙動を支配している。
開マルコフ系における共形対称性の明示的な記述を可能にする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:49:37 GMT)
Federated Learning Operations Made Simple with Flame [0.6] 私たちは、Topology Abstraction Graphs(TAG)をサポートする最初のシステムであるFlameを紹介します。
TAGは、基盤となるデプロイメントの詳細からMLアプリケーションロジックを分離することで、アプリケーションのデプロイメントを専門化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 01:34:22 GMT)
Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection [0.5] 自己学習による半教師あり学習は擬似ラベル選択(PLS)に大きく依存する
したがって、初期オーバーフィッティングは、過信だが誤予測のあるインスタンスを選択することで最終モデルに伝播する可能性がある。
本稿では,この問題の緩和を目的としたBPLSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:09:13 GMT)
Algorithms as Social-Ecological-Technological Systems: an Environmental
Justice Lens on Algorithmic Audits [0.5] 本稿では,社会・生態システムと密接に結びついているアルゴリズムシステムを再構成する。
環境正義指向型アルゴリズム監査のための第一種方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:25:25 GMT)
Universality classes of thermalization for mesoscopic Floquet systems [0.5] 我々は、周期的に駆動される量子カオス系において、振舞いの状態を記述した熱化のいくつかの相を同定する。
また、Floquet熱アンサンブル - はしごアンサンブル - は、特徴のない無限温度状態とは質的に異なる。
我々の研究は、フロケットの熱化、加熱、平衡の理論をメソスコピック量子系の設定に拡張し、整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:05:11 GMT)
The Optimization of the Constant Flow Parallel Micropump Using RBF
Neural Network [0.4] 本研究の目的は,定流量並列機械変位マイクロポンプの性能を最適化することである。
重要な課題は、一定の流量に悪影響を及ぼす再生による圧力パルスを最小限にすることである。
従来の研究は受動チェックバルブの機械設計を通じてこの問題を解決しようとしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:27:33 GMT)
Structured Sentiment Analysis as Transition-based Dependency Parsing [0.4] 構造化感情分析は、自然言語のテキストから人の意見を自動的に抽出することを目的としている。
SSAを実行するための最も正確な方法の1つが最近提案され、依存関係解析タスクとしてアプローチされている。
依存関係解析としてSSAに対処する最初の遷移ベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:03:34 GMT)
The Case Records of ChatGPT: Language Models and Complex Clinical
Questions [0.4] 臨床診断における大規模言語AIモデル GPT4 と GPT3.5 の精度について検討した。
GPT4, GPT3.5は1回の試行で26%, 22%, 3回の検行で46%, 42%の精度で正しい診断を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:58:32 GMT)
Dual flow fusion model for concrete surface crack segmentation [0.3] クラックやその他の病気は交通インフラの安全運用を脅かす重要な要因である。
ディープラーニングモデルは、実際の視覚的セグメンテーションタスクで広く利用されている。
ディープラーニングモデルに基づく検出方法は、高い検出精度、高速検出速度、簡単な操作の利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:35:58 GMT)
PreCog: Exploring the Relation between Memorization and Performance in
Pre-trained Language Models [0.2] 本稿では,下流タスクにおけるBERTの記憶と性能の相互作用の解析に寄与する。
実験の結果,高度に記憶された例はより分類されやすく,記憶がBERTの成功の鍵となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:37:53 GMT)
Mediapipe and CNNs for Real-Time ASL Gesture Recognition [0.2] 本稿では,アメリカ手話(ASL)の動きをリアルタイムに識別するシステムについて述べる。
提案手法は,特徴抽出のためのMediapipeライブラリと,ASLジェスチャー分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:35:45 GMT)
Mirror descent of Hopfield model [0.1] ニューラルネットワークのパラメータを初期化するためにミラー降下を利用する新しい手法を提案する。
ニューラルネットワークのプロトタイプとしてホップフィールドモデルを使用することで、ミラー降下はモデルを大幅に改善し、効果的にモデルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:41:18 GMT)
Accelerating the variational quantum eigensolver using parallelism [0.1] 量子コンピュータはますます大きくなっているが、デバイスへの忠実さは量子ビット数の増加に追いついていないかもしれない。
ゲート深さが制限された大きなデバイスを使用する方法の1つは、多数の小さな回路を同時に動作させることである。
変分量子固有解器を用いて、ハバードモデルの単純な例を解くために、2量子回路を並列に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:13:02 GMT)
Wood-sleeper Decayed Detection for Rural Railway Prognostics Using
Unsupervised Deeper FCDDs [0.0] 本稿では,欠陥鉄道部品に対する一級損傷分類を自動化するための識別器パイプラインを提案する。
CNN27, VGG16, ResNet101, Inception Networksをベースとした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて, 背骨と受容野に対する感度を解析した。
本稿では, 鉄道部品のオープンアクセスデータセットにおける鉄道検査の応用と, 農村鉄道における木材の劣化について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:16:49 GMT)
Werner states from diagrams [0.0] 与えられた任意の単一量子ユニタリの集合的作用の下で不変であるような状態として定義されるマルチキュービットヴェルナー状態に関する2つの結果を示す。
ヴェルナー状態の絡み合いの性質を特徴づけたいという欲求に動機付けられ、純粋状態のヒルベルト空間上のヴェルナー不変エルミート作用素の実線型ベクトル空間の基底を構築する。
したがって、任意の混合ヴェルナー状態は、これらの基底作用素と一意係数の混合として記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:10:36 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation via
Feature-space Density Matching [0.0] セマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングアプローチは、アノテーション付き画像のパワーを利用して、これらのセマンティッククラスを示す特徴を学習する。
トレーニング(ソース)データとデプロイ時に発生するデータセットの間に大きなドメインシフトがある場合、一般化に失敗することが多い。
これは、異なる画像のモダリティが、プロトコルやベンダーの変動により、サイト内およびサイト間の大きなばらつきがあるため、医用画像において特に重要である。
本稿では,意味的セグメンテーションのための教師なしドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:24:46 GMT)
Unifying Emergent Hydrodynamics and Lindbladian Low Energy Spectra
across Symmetries, Constraints, and Long-Range Interactions [0.0] 我々は,様々な対称性,制約,相互作用範囲を有するブラウン乱数回路における電荷輸送を管理する創発的流体力学を同定する。
我々のアプローチは、ランダムなユニタリ時間進化の下で保存された作用素の力学を定性的に理解するための汎用的で汎用的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:03:34 GMT)
Two-qubit operations for finite-energy Gottesman-Kitaev-Preskill
encodings [0.0] ゴッテマン・キタエフ・プレスキル符号(GKP)の2ビットゲートを有限エネルギーで動作させる手法を提案する。
理想的な無限エネルギー符号のために設計された操作は、物理的に現実的な状態に適用した場合、望ましくない絡み合いを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:32:46 GMT)
Towards the Characterization of Representations Learned via
Capsule-based Network Architectures [0.0] Capsule Networks (CapsNets) は、標準的なディープニューラルネットワークのよりコンパクトで解釈可能な代替品として再導入された。
本稿では,これらのタイプのネットワークの解釈可能性を評価するための,体系的で原則的な研究を行う。
MNIST, SVHN, PASCAL-part, CelebAデータセットにおける解析から, CapsNetsで符号化された表現は, 文献で一般的に述べられているような部分的関係とは無関係で, 厳密には関係がない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:20:11 GMT)
Towards an Automatic Optimisation Model Generator Assisted with
Generative Pre-trained Transformer [0.0] 本稿では,事前学習した生成変換器を用いて最適化モデルを生成するフレームワークを提案する。
このフレームワークは、最適化モデルが持つべき機能を定義し、言語モデルを使用してモデルの初期バージョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:51:14 GMT)
Towards Measuring Vulnerabilities and Exposures in Open-Source Packages [0.0] 私たちは、オープンソースの展望について、最新の概要を提供しています。
本稿では,CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)リストのエントリをオープンソースライブラリにマップする方法について議論する。
一般的なプログラミング言語に関して,既存のCVEエントリの頻度と分布を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:09:14 GMT)
Towards Generating Indistinguishable Photons from Solid-State Quantum
Emitters at Elevated Temperatures [0.0] 区別不可能な光子は、多くの光学量子技術の鍵となる資源である。
高速でオンデマンドな単一光子源は、単一の固体量子エミッタを用いて実証されている。
我々は,固体エミッタとフォトニックナノキャビティを結合させることで,高温での光子コヒーレンスを大幅に向上させることができることを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:29:19 GMT)
Tight information bounds for spontaneous emission lifetime resolution of
quantum sources with varied spectral purity [0.0] 我々は、2つの密接な空間を持つ自然放出寿命の混合物を解き放つ理論を一般化し、デコヒーレンスに対する純粋なデフォーカス的貢献を含む。
余寿命拡大が純粋にデファス化されているため、考慮すべき分解能増強は引き続き可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:08:06 GMT)
Thermoelectric phenomena in an antiferromagnetic helix: Role of electric
field [0.0] 電荷およびスピン依存性の熱電応答は、コリニア反強磁性スピン配置を有する単一ヘリカル分子上で研究される。
非平衡グリーン関数形式は熱電現象を研究するために用いられる。
本提案では, 電荷に対するスピン依存熱電応答が良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:15:45 GMT)
Thermal-bath effects in quantum quenches within quantum critical regimes [0.0] 多体系における量子クエンチプロトコル(ハミルトンパラメータの瞬時変化)から生じる平衡外ダイナミクスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:46:46 GMT)
Testing for Overfitting [0.0] オーバーフィッティング問題について議論し、トレーニングデータによる評価に標準値と集中値が成立しない理由を説明する。
本稿では,モデルの性能をトレーニングデータを用いて評価できる仮説テストを紹介し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:49:55 GMT)
Temperature-dependent spin-lattice relaxation of the nitrogen-vacancy
spin triplet in diamond [0.0] 窒素空洞中心電子スピン三重項の緩和速度の測定を行った。
2階スピンフォノン相互作用によるラマン散乱のab initio理論により、速度の温度依存性が再現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:26:07 GMT)
SwinIA: Self-Supervised Blind-Spot Image Denoising with Zero
Convolutions [0.0] 本研究では,スウィントランスフォーマーを用いた画像自動符号化システム (SwinIA) を提案する。
SwinIAはいくつかの共通ベンチマークで最先端のベンチマークを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:49:27 GMT)
Strong coupling between a photon and a hole spin in silicon [0.0] 超伝導マイクロ波共振器のフォトニックモードへのスピンの結合は、高速な非破壊読み出しと長距離のオンチップ接続を可能にする。
超伝導共振器におけるマイクロ波光子と、ファクトリー互換のMOS製造プロセスから発行されたシリコンベースの二重量子ドットにおけるホールスピンとの強い結合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:21:19 GMT)
Socio-Technical Security Modelling: Analysis of State-of-the-Art,
Application, and Maturity in Critical Industrial Infrastructure
Environments/Domains [0.0] 本研究は、CIに依存した産業・セクターにおける社会技術安全モデルの最先端、応用、成熟度について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:34:12 GMT)
Separable Ball around any Fully Mixed Multipartite Product State [0.0] その半径は$rho_rm prod$の最小固有値に比例する。
また、バイパルタイトの場合、この半径はすべてのエルミート行列の空間で最大であり、密度行列の空間で最大の半径に近いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:00:02 GMT)
Semiclassical Husimi distributions for non-Hermitian quantum systems [0.0] 非エルミート量子系におけるシュールベクトルの半古典位相空間密度を構築する。
それぞれのシュアベクトルは単一のプランクセルに関連付けられている。
シュール状態は位相空間上の古典的なノルムの風景に従って整理される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:25:49 GMT)
Self-supervised dense representation learning for live-cell microscopy
with time arrow prediction [0.0] 生の未ラベルライブセル顕微鏡ビデオから高密度画像表現を学習する自己教師方式を提案する。
得られた高密度表現は、本質的に時間非対称な生物学的過程、例えばピクセルレベルでの細胞分裂を捉えていることを示す。
提案手法は,特に限定的な真理アノテーションが利用できる場合に,教師付き手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:58:13 GMT)
Seeing double with a multifunctional reservoir computer [0.0] 多機能生物学的ニューラルネットワークは、ネットワーク特性を変更することなく複数のタスクを実行するために、マルチスタビリティを利用する。
本研究では, 貯水池コンピュータが, 相互に重なり合う場合のアトラクタの共存を再構築する方法について検討する。
分岐解析は、RCがカオス状態に入ると多機能性がどのように出現し、破壊されるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:10:29 GMT)
Rudolf Christoph Eucken at SemEval-2023 Task 4: An Ensemble Approach for
Identifying Human Values from Arguments [0.0] 議論テキストから人間の値を検出するためのアンサンブル手法を提案する。
我々のアンサンブルは3つのモデルから構成される: (i) 説明に基づいて人間の値を決定するエンテーメントベースモデル、 (ii) 議論から人間の値の集合を予測するロバータベースの分類器。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:54:34 GMT)
Robustness of controlled Hamiltonian approaches to unitary quantum gates [0.0] 本稿では,量子制御法に基づく3つのアプローチを用いて,量子ゲートの実現の有効性とレジリエンスについて検討する。
我々は,ゲートの不忠実さ,エネルギーコストに基づく資源オーバーヘッド,時間的誤差への感受性,環境騒音による劣化などの観点から,それらの性能を批判的に分析する。
この結果は,Adamardゲートに着目した単一キュービットゲートに対して実証され,$N$-qubit操作の拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:08:34 GMT)
Representation Learning for Person or Entity-centric Knowledge Graphs:
an application in Healthcare [0.0] 本稿では、構造化データと非構造化データからエンティティ中心のKGを抽出するエンドツーエンド表現学習フレームワークを提案する。
我々は、人の複数の面を表す星型分類器を導入し、それをKG生成のガイドに利用する。
このアプローチにはいくつかの潜在的なアプリケーションがあり、オープンソースであることを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:39:45 GMT)
Relativistic locality can imply subsystem locality [0.0] 局所性は現代物理学において中心的な概念であるが、異なる分野が異なる方法でそれを理解している。
微小因果関係とサブシステムの局所性の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:43:28 GMT)
Recursions Are All You Need: Towards Efficient Deep Unfolding Networks [0.0] 再帰は、深層展開ネットワークにおける冗長性を排除するために用いられる。
学習可能なユニットを導入し、反復回数と現在の反復指数に基づいてモデルの特徴を変調する。
提案するフレームワークにより,学習可能なパラメータの最大75%を削減できると同時に,性能もほぼ維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:54:41 GMT)
Realizing quantum gates with optically-addressable $^{171}$Yb$^{+}$ ion
qudits [0.0] 線形トラップにおける171$Yb$+$イオン四重項を用いた量子プロセッサレジスタの原理的実現法を提案する。
171$Yb$+$イオンの豊富な準位構造は、435.5nmの四重極時計遷移のゼーマン準位を効率よく堅牢なキュディエンコーディングに用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:28:38 GMT)
Rational extensions of the Dunkl oscillator in the plane and exceptional
orthogonal polynomials [0.0] 平面における等方的ダンクル振動子の有理拡張は、いくつかの項を追加することで得られることが示されている。
後者では、最も単純な場合において明示的な形式が発見されている異方性ポテンシャルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:23:14 GMT)
Rare Isotope-Containing Diamond Color Centers for Fundamental Symmetry
Tests [0.0] ダイヤモンド中の229ドルのPaを含む結晶欠陥の形成, 構造, 電子的性質について検討した。
われわれはこれらの欠陥の存在を約束し、希少同位体研究のための量子情報処理に触発されたツールボックスの開発に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:01:38 GMT)
Quantum flow algorithms for simulating many-body systems on quantum
computers [0.0] 量子フロー(QFlow)アプローチを用いて,強相関系の量子シミュレーションを行う。
我々のQFlowアルゴリズムは回路の複雑さを大幅に減らし、スケーラブルで一定の回路幅の量子コンピューティングの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:30:36 GMT)
Quantum Machine Learning for Malware Classification [0.0] 悪意のあるソフトウェア検出の文脈では、機械学習は新しいマルウェアに一般化するために広く使われている。
MLモデルは、これまで見たことのないマルウェアに対して、騙されたり、一般化の問題を抱える可能性があることが示されている。
我々は、量子機械学習アルゴリズムの2つのモデルを実装し、それらを悪意のあるファイルと良質なファイルからなるデータセットの分類のための古典的なモデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:21:48 GMT)
Quantum Fokker-Planck structure of the Lindblad equation [0.0] 量子フォッカー・プランク方程式はリンドブラッド形式の方程式に変換できることを示す。
この結果、量子フォッカー・プランク方程式は密度作用素のトレースと正の値を保存すると結論付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:37:20 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm with Cat Qubits [0.0] 猫の量子ビットを用いたQAOAを用いてMaxCut問題の解法を数値シミュレーションする。
猫の量子ビットを用いたQAOAの実行は、2レベルシステムに符号化された量子ビットに対して、MaxCutのランダムなインスタンスに対する近似比を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:44:52 GMT)
Pseudo-Hamiltonian system identification [0.0] 一階常微分方程式としてモデル化できるシステムを考える。
モデルが未知の減衰や外乱の影響を受けないデータに基づいて訓練されたとしても、内部力学の分析用語を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:22:05 GMT)
Proximal Causal Learning of Conditional Average Treatment Effects [0.0] 異種治療効果を学習するための2段階損失関数を提案する。
提案手法は,市販の損失最小化機械学習手法により実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:22:16 GMT)
Privacy-Preserving Logistic Regression Training with A Faster Gradient
Variant [0.0] 我々は、プライバシー保護ロジスティック回帰トレーニングのために、$textttquadratic gradient$と呼ばれるより高速な勾配変種を提案する。
実験により,拡張された手法は収束速度において最先端の性能を有することが示された。
一般的な数値最適化問題に対する他の一階勾配法を強化するために、$textttquadratic gradient$が使える可能性は期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:18:23 GMT)
Privacy-Preserving CNN Training with Transfer Learning [0.0] 本稿では,ただのホモモルフィック暗号化(HE)技術に基づくプライバシー保護型CNNトレーニングを実現するための実践的ソリューションを提案する。
私たちの知る限りでは、これはこのナットを突破する最初の試みであり、これまでこの目標を達成した作業はありませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:51:07 GMT)
Pooling techniques in hybrid quantum-classical convolutional neural
networks [0.0] 2次元医用画像の分類のためのハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワーク(QCCNN)におけるプーリング手法の詳細な研究を行う。
プールのない等価な古典モデルやQCCNNと比較すると,類似性や性能が向上する。
QCCNNにおけるアーキテクチャの選択を、将来のアプリケーションのためにより深く研究することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:51:46 GMT)
On the Extremality of the Tensor Product of Quantum Channels [0.0] テンソル積の下での過渡性の保存について検討する。
CPT や UCP マップでは極端性が保存されていることが証明されているが,UCPT では必ずしも保存されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:00:48 GMT)
On the Bell Experiment and Quantum Foundation [0.0] ベル実験は、量子力学の基礎に向けた新しいアプローチとして議論されている。
基本的なモデルから、オブザーバーの心は何らかの方法で制限されなければならないと結論付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:39:04 GMT)
Numerical Evidence for Exponential Speed-up of QAOA over Unstructured
Search for Approximate Constrained Optimization [0.0] 本稿では,Grover-style unstructured searchによるQAOAの指数的高速化の証拠を示す。
以上の結果から,QAOA性能の最大化にはミキサーと位相分離器の選択が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 22:44:18 GMT)
Novel Synthetic Data Tool for Data-Driven Cardboard Box Localization [0.0] 本稿では,段ボール箱の手続きモデルを用いた自動データ生成ツールを提案する。
簡単なニューラルネットワークをトレーニングすることにより,システムの性能,各種パラメータ,および生成した合成データの有用性を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:23:52 GMT)
Nonlinear Unknown Input Observability and Unknown Input Reconstruction:
The General Analytical Solution [0.0] ダイナミクスが未知の入力によって駆動される場合、状態の可観測性を自動的にチェックする一般的な分析基準は存在しない。
本稿では、この基本問題の一般的な解析解を提供し、しばしば未知の入力可観測問題と呼ばれる。
視覚・慣性センサー融合の枠組みにおける非線形システムの可観測性について検討し,新しいアルゴリズムの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:57:09 GMT)
Non-linear chiral magnetic waves [0.0] シュウィンガーモデルにおけるCMWのリアルタイム力学の最初の量子シミュレーション(古典的ハードウェア上)を報告する。
$m/g > 1$ の場合、電荷振動の周波数はキラル電荷の振動の周波数よりもはるかに小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:00:01 GMT)
Non-iterative generation of an optimal mesh for a blade passage using
deep reinforcement learning [0.0] メッシュパラメータは、任意のブレード形状を持つブレード通路のための構造化メッシュを生成する楕円メッシュジェネレータを訓練することにより最適化される。
提案手法の有効性とロバスト性は, 各種ブレード通路のメッシュ生成によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:18:31 GMT)
Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms [0.0] 連続性の有限モジュラーを持つギブス分布からサンプリングするランゲヴィン型アルゴリズムについて、必ずしも0に収束しない。
ランゲヴィン・モンテカルロアルゴリズムは、ポテンシャルが散逸し、勾配が一様連続である場合、ギブス分布を任意の精度で近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:09:06 GMT)
Nagaoka ferromagnetism in doped Hubbard models in optical lattices [0.0] 量子シミュレーションの最近の進歩は、超低温系のドープハバードモデルの研究を可能にした。
そのようなモデルの現実的な変種について検討し、1つの格子上の1秒は第一の格子に弱結合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:00:00 GMT)
Multilevel Sentence Embeddings for Personality Prediction [0.0] 文の階層構造と極性に応じて,文をマッピングする2段階のアプローチを提案する。
我々の単一モデルアプローチは、複数のクラス固有の分類モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 20:02:18 GMT)
Motivation, inclusivity, and realism should drive data science education [0.0] データサイエンス教育は大きな機会を提供するが、多くのコミュニティにはアクセスできない。
データサイエンスのコミュニティへのアクセシビリティの向上は、データサイエンスに参加する個人に利益をもたらすだけでなく、この分野全体の革新と潜在的な影響も増大させる。
私たちのグループは、プロの科学者から高校生、レイオーディエンスまで、さまざまなオーディエンスのための教育活動をリードしてきました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:46:41 GMT)
Mitigating Risks in Software Development through Effective Requirements
Engineering [0.0] 本稿では,セキュアなソフトウェア開発における要件収集の重要性について概説する。
要求エンジニアが顧客のニーズと欲求を定義し、理解する上で重要な役割について説明している。
この記事は、曖昧さと曖昧さのリスクを早期に緩和する必要性を強調し、要求を評価し、交渉し、優先順位付けするための技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:12:28 GMT)
Minimal Learning Machine for Multi-Label Learning [0.0] 最小限の学習マシンである距離に基づく教師付き手法は、データから予測モデルを構築する。
本稿では,この手法とコアコンポーネントである距離マッピングがマルチラベル学習にどのように適用できるかを評価する。
提案手法は,距離マッピングと逆距離重み付けを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:16:50 GMT)
Massively Parallel Tensor Network State Algorithms on Hybrid CPU-GPU
Based Architectures [0.0] 本稿では,HPC インフラストラクチャ構築における TNS アルゴリズムの現在の限界を拡張するため,実装の詳細とともに,新しいアルゴリズムソリューションを提案する。
ヒルベルト空間次元上の問題に対処する選択された強い相関を持つ分子系のベンチマーク結果が2.88times1036$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:15:07 GMT)
Localisation of Mammographic masses by Greedy Backtracking of
Activations in the Stacked Auto-Encoders [0.0] マンモグラフィ画像解析には,正常なマンモグラフィの正確な位置決めが必要である。
重畳された自動エンコーダの最大クラスアクティベーションに基づく,新しいマンモグラフィマスローカライゼーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 02:46:13 GMT)
Leveraging Generative AI Models for Synthetic Data Generation in
Healthcare: Balancing Research and Privacy [0.0] GANやVAEといった生成AIモデルは、貴重なデータアクセスと患者のプライバシ保護のバランスをとるための、有望なソリューションを提供する。
本稿では,現実的な匿名化された患者データを作成するための生成AIモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:12:44 GMT)
Leveraging Deep Learning and Digital Twins to Improve Energy Performance
of Buildings [0.0] この研究は、Deep Energy Twin(ディープエナジー・ツイン)という、ディープラーニングとデジタル双生児を統合して、エネルギー利用をよりよく理解するためのソリューションを提案している。
オントロジーは、建物内の異なるシステム間でデータフォーマットの一貫性を提供するパラメトリックデジタルツインを作成するために採用された。
ディープラーニング手法は、パターンを特定し、エネルギー最適化のための洞察を提供するために、データ分析を行うために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:13:38 GMT)
Language models can generate molecules, materials, and protein binding
sites directly in three dimensions as XYZ, CIF, and PDB files [0.0] 言語モデルは分子設計の強力なツールである。
言語モデルが3次元の新規かつ有効な構造を生成する方法を示す。
化学ファイルシーケンスで訓練されているにもかかわらず、言語モデルは最先端のモデルに匹敵するパフォーマンスを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:35:38 GMT)
Josephson parametric circulator with same-frequency signal ports, 200
MHz bandwidth, and high dynamic range [0.0] デバイスは同じ周波数で2つの信号ポートで動作し、単一の周波数で2つの相外ポンプのみを使用する。
200MHzの信号帯域で最大15dBの非相反性、ポートマッチが10dB以上、挿入損失が0.6dB以下、飽和電力が-80dBm以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:30:23 GMT)
Investigation of how social media influenced the endsars protests in
Lagos, Nigeria [0.0] この研究は、社会メディアプラットフォームを厳格に規制するよう政府から要請されたため、必要だった。
これは、ソーシャルメディアが悪用されているという政府の主張に基づいている。
しかし、この研究は、ソーシャルメディアの利用が、政府によって引き起こされたものを含むユーザーの社会的経験によって決定されていることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:34:55 GMT)
Integral Transforms and $\mathcal{PT}$-symmetric Hamiltonians [0.0] 我々は$mathcalPT$-symmetric Hamiltonianの場合、積分変換を研究する。
セガル・バルグマン変換を用いて、フーリエ変換が元のハミルトニアンの固有関数に与える影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:55:44 GMT)
Initial Steps Towards Tackling High-dimensional Surrogate Modeling for
Neuroevolution Using Kriging Partial Least Squares [0.0] サロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)は、進化計算システムにおける適合関数の近似を目的とし、効率的な計算モデルを使用することを目的としている。
SAEAsコミュニティからほとんど注目を集めていない、創発的でエキサイティングな領域は、神経進化にある。
近似代理モデルの効率的な計算を可能にするKriging partial Least Squares法をどう利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:17:58 GMT)
How is the speed of code review affected by activity, usage and code
quality? [0.0] 本稿では,コードレビューの速度が拡張の文脈におけるコード品質のアクティビティと使用量にどのように影響するかを検討する。
マージする中央値は、さまざまな手動メソッドやAPIを使用して収集される他のいくつかの変数と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 21:11:17 GMT)
Holographic confining/deconfining gauge theories and entanglement
measures with a magnetic field [0.0] ボトムアップAdS/QCDモデルの閉じ込め/分解相におけるホログラフィック純粋および混合状態絡み合わせ法について検討した。
これらの測度の振る舞いは、フィールドに対するストリップの相対配向に非自明に依存していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:04:12 GMT)
High-throughput Cotton Phenotyping Big Data Pipeline Lambda Architecture
Computer Vision Deep Neural Networks [0.0] 本研究では,リアルタイムおよびバッチ処理が可能なLambdaアーキテクチャを用いた綿花検出のためのビッグデータパイプラインを提案する。
この作業は、Azureのクラウドコンピューティングサービスを通じて、植物を表現できるパイプラインを開発し、実証する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:15:19 GMT)
High-Fidelity Transport of Trapped-Ion Qubits in a Multi-Layer Array [0.0] スケーラブルなトラップアレイアーキテクチャにおけるMg$+$イオンのシャットリングについて述べる。
試作法では, サイト間シャットリング時の超微細量子ビットの重ね合わせ状態のコヒーレンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:34:50 GMT)
Graph Neural Networks for Airfoil Design [0.0] 本研究では,異なる翼上での2次元定常なナビエ・ストークス方程式の解を近似する作業に,既知のアーキテクチャを適応させることを提案する。
この研究は、産業測地上の3次元定常解を近似することを目的とした、より長いプロジェクトで行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:15:55 GMT)
First-detection-time statistics in many-body quantum transport [0.0] 対象空間上での繰り返し射影測定の作用の下で, 粒子の移動について検討した。
我々は、正確に$n$と少なくとも$n$の粒子の検出を対比し、生成する進化作用素のスペクトル特性を通して、平均初検出時間における発散について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:05:04 GMT)
Fast analytic and numerical design of superconducting resonators in
flip-chip architectures [0.0] デバイスパラメータの予測可能性は 超伝導量子プロセッサにおいて ますます重要になります
本研究では,共振器の2次元断面から共振器のパラメータを直接予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 14:52:05 GMT)
Exploring the Efficacy of ChatGPT in Analyzing Student Teamwork Feedback
with an Existing Taxonomy [0.0] ChatGPTは、学生コメントのラベル付けにおいて90%以上の精度を達成することができる。
この研究は、教育的文脈におけるAIモデルの利用に関する研究の活発化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:55:50 GMT)
Estimating related words computationally using language model from the
Mahabharata - an Indian epic [0.0] 「マハーバーラタ」は、多くの諸藩で完全に異なる目的に言及されている多くのインド文学の中で最も人気がある。
本稿では,最も大きなエピックである「マハーバーラタ」の単語探索手法とともに,いくつかの統計的および計算的洞察を得るためのNLPパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:13:26 GMT)
Enhancing polarization transfer from nitrogen-vacancy centers in diamond
to external nuclear spins via dangling bond mediators [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心を分子試料中の超分極核スピンの非侵襲的なプラットフォームとして用いることは、研究の有望な領域である。
本稿では、既存のマイクロ波配列、すなわちPulsePolを利用して、ダングリング結合や他の局所電子スピンを用いて、効率的にかつ堅牢に偏光を伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:19:07 GMT)
Enhancement in the mean square range delay accuracy by means of multiple
entangled photon states quantum illumination [0.0] 近年、量子照明を用いて値レンジ遅延測定の精度を向上する方法が議論されている。
複数の絡み合った光子量子照明は、レンジ遅延を評価する際の積分時間を短縮するのに役立つと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:43:41 GMT)
Energy densities in quantum mechanics [0.0] 量子力学は、エネルギーと座標が通勤しないため、宇宙におけるエネルギー密度を定義するための準備の整ったレシピを提供しない。
まず、スピン=$frac12$粒子の基本的な相対論的記述から始める: ディラックの方程式。
局所保存された非相対論的エネルギー密度は、テレツキー・マルゲナウ・ヒル準確率によって定義される。
我々は、非相対論的極限において有限であり、残りのエネルギーから出現し、(別々に)局所的に保存される新しいスピン関連エネルギーの形式を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:51:50 GMT)
Eiffel Tower: A Deep-Sea Underwater Dataset for Long-Term Visual
Localization [0.0] 本稿では,水中の長期的視覚的局在をベンチマークするための新しいデータセットを提案する。
このデータセットは、5年間にわたって同じ熱水噴出孔への4回の訪問からの画像で構成されている。
データの分析は、長年にわたって観察されてきた大きな変化についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:43:27 GMT)
Efficient low temperature simulations for fermionic reservoirs with the
hierarchical equations of motion method: Application to the Anderson impurity
model [0.0] 本研究では、周波数領域におけるフェルミ関数とハイブリダイゼーション関数を近似するために、バリ中心表現を用いる。
これらの関数を最適化された有理分解で近似することにより、貯水池相関関数の分解における基底関数の数を大幅に削減する。
低温条件下でのアンダーソン不純物モデル (AIM) に適用することにより, 新しい分解方式の効率, 精度, 長期安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:40:17 GMT)
Effects of data time lag in a decision-making system using machine
learning for pork price prediction [0.0] 複数の予測アルゴリズムを用いて,データ取得遅延が価格予測システムに与える影響について検討する。
同日得られた同市場の2週間の遅れとサブスクリプションベースのデータを用いて、スペイン農務省が発行したスペインにおける最も重要な地域豚肉市場の公開データを利用する。
その結果,最高のパブリックモデルとデータサブスクリプションモデルとの誤差差は0.6ユーロであり,遅延のないデータに有利であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:41:28 GMT)
Dispersive readout of a silicon quantum device using an atomic force
microscope-based rf gate sensor [0.0] サブミクロンフローティングゲートを高周波反射率(rf-reflectometry)回路に結合させることにより,Si/SiGe単一および二重量子ドット(DQD)の分散電荷検出を実証する。
フローティングゲートの小さなサイズは、分散電荷センシングデータの解釈を複雑にする寄生電荷トラップとの結合を大きく排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:59:57 GMT)
Dirac gauge theory for topological spinors in 3+1 dimensional networks [0.0] 任意の計量に付随する3+1$次元ネットワークにおけるトポロジカルスピノルに対するディラックゲージ理論を提案する。
トポロジカルスピノルは、ネットワーク上で定義された0$-cochainと1$-cochainの直接的な和である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 11:41:03 GMT)
Development of a Risk-Free COVID-19 Screening Algorithm from Routine
Blood Tests Using Ensemble Machine Learning [0.0] キットの不足とコストが原因で、多くの人々が感染し、検査前に回復または死亡している。
この研究は、リスクフリーで高精度なStacked Ensemble Machine Learningモデルを提案することで、COVID-19検出の概念を活用する。
提案手法は,ユビキタス・ユビキタス・ローコストスクリーニングアプリケーションの可能性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 05:54:44 GMT)
Designing a Fast and Flexible Quantum State Simulator [0.0] 本稿では,Rustで記述された高速かつ柔軟な量子シミュレータSpinozaの設計と実装について述べる。
スピノザは量子ゲートを適用して量子系の状態の進化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:35:18 GMT)
Defect-free assembly of 2D clusters of more than 100 single-atom quantum
systems [0.0] 我々は、単一原子量子システムのための数千のサイトを提供するマイクロ光学アーキテクチャの上に構築する。
我々は,部分原子クラスターの原子損失と決定論的輸送を繰り返すターゲットパターン再構成を実装した。
この技術は、量子優位性のしきい値を超えて組み立てられた原子アーキテクチャを推進します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:38:33 GMT)
Deep Learning and Geometric Deep Learning: an introduction for
mathematicians and physicists [0.0] 本稿では,Deep LearningとGeometric Deep Learningの新たな成功アルゴリズムの内部機能について論じる。
これらのアルゴリズムの主要な要素であるスコアと損失関数について検討し、モデルのトレーニングにおける主要なステップを説明します。
Kullback-Leibler分散、回帰、多層パーセプトロン、ユニバーサル近似理論について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:50:36 GMT)
DC3DCD: unsupervised learning for multiclass 3D point cloud change
detection [0.0] 本稿では,DeepCluster 3D Change Detection (DC3DCD) と呼ばれる教師なしの手法を提案する。
本手法は,画像分類のためのDeepClusterアプローチに基づいて,複雑な生の3DPCを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:13:53 GMT)
Creating a Large Language Model of a Philosopher [0.0] 我々は、哲学者ダニエル・C・デネット(Daniel C. Dennett)の著作でOpenAIのGPT-3を微調整した。
デネットの業績の専門家は20%の確率よりも51%の確率で成功しましたが、仮説の80%の確率では不十分でした。
一般研究参加者は、GPT-3の反応を「実際の人間の哲学者」の反応と区別する機会に近かった
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:06:43 GMT)
Could AI be the Great Filter? What Astrobiology can Teach the
Intelligence Community about Anthropogenic Risks [0.0] フェルミ・パラドックス(Fermi Paradox)は、地球外生命体が宇宙で可能ならば、なぜ私たちはそれと遭遇しなかったのか?
1つの興味深い仮説はグレートフィルター (Great Filter) と呼ばれ、これは知的な生命の出現に必要な出来事が極めてありそうにないことを示唆している。
インテリジェンスの観点から見ると、グレートフィルターの文脈における世界的な破滅的なリスクを浮き彫りにすることで、人工知能のような私たちが完全に理解していない技術の長期的な未来についての洞察を得ることができるのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:50:02 GMT)
Cooperating Graph Neural Networks with Deep Reinforcement Learning for
Vaccine Prioritization [0.0] 本研究は,供給制限時のパンデミックの全体負担を軽減するためのワクチンの優先順位付け戦略について検討する。
既存の方法では、サブグループ集団内の均一な振る舞いを仮定してマクロレベルまたは単純化されたマイクロレベルワクチンの分布を行う。
我々は,高次空間時間病進化システムのための最適なワクチン配置戦略を求めるために,新しい深層強化学習を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 04:19:10 GMT)
CodeIE: Large Code Generation Models are Better Few-Shot Information
Extractors [0.0] 大規模コーパスで事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、多くのNLPタスクにおいて、驚くべき数ショットの学習能力を示している。
本稿では、自然言語の代わりに構造化された出力をコード形式で再キャストすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 18:40:31 GMT)
Closing the Door on the "Puzzle of Decoherence'' of Annihilation Quanta [0.0] 単層ガンマ線偏光計を用いた角距離$0circ-50circ$におけるコンプトン散乱による量子の偏光相関について検討した。
その結果, 偏光変調係数で表される相関は, 小さい散乱角では有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:23:05 GMT)
ChatGPT as a Text Simplification Tool to Remove Bias [0.0] 特定のサブグループに特有の言語信号の存在は、訓練中に言語モデルによって拾うことができる。
モデルが特定のグループの言語を習得した場合には、このことが差別につながる可能性がある。
テキストの簡易化という形でバイアス軽減の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:10:23 GMT)
Can point cloud networks learn statistical shape models of anatomies? [0.0] 統計的形状モデリング (SSM) は解剖学の個体群における解剖学的変動を調査し定量化するための貴重なツールである。
従来の対応型SSM生成法では,コホートに新たな主題を追加するたびに,時間を要する再最適化プロセスが必要となる。
既存のクラウドエンコーダデコーダベースのコンプリートネットワークが,SSMの未解決の可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:01:17 GMT)
Calibration Assessment and Boldness-Recalibration for Binary Events [0.0] 本研究の目的は,キャリブレーションを評価するための仮説テストとベイズモデル選択手法を開発することである。
我々は、ユーザが所望のキャリブレーションの後続確率を事前に指定し、次に、この制約の下で最大で具体化された予測を行えるようにする。
キャリブレーション確率の非常にわずかな緩和は、しばしばかなりの予測を具現化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:31:30 GMT)
Bone Marrow Cytomorphology Cell Detection using InceptionResNetV2 [0.0] 本稿では,骨髄細胞検出のための新しい転写学習モデルを提案する。
提案モデルは96.19%の精度を達成し、将来この領域の他の医療画像の解析に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 13:18:35 GMT)
Backpropagation-free Training of Deep Physical Neural Networks [0.0] 我々は「モデルフリーフォワードトレーニング」と呼ばれる生物学的に妥当な学習アルゴリズムによって強化された単純なディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本手法は,トレーニング速度の向上,デジタル計算の削減,物理システムにおける消費電力の削減などにより,最先端のハードウェア・アウェアトレーニング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 12:16:53 GMT)
Atomic gravimeter robust to environmental effects [0.0] 光格子中に原子を保持する原子干渉計が開発された。
このような干渉計は垂直に対して8md以上の傾きに対して頑健であることを示す。
重力計の感度は0.7rmmGal/sqrtrm Hz$(1rm mGal=10murmm/s2$)で、原子は空間のmmを超えるだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 15:44:27 GMT)
Assessment of Reinforcement Learning Algorithms for Nuclear Power Plant
Fuel Optimization [0.0] 本稿では, この手法の基礎を概説し, 統計的テストを支援する多測度手法を用いて, RLアルゴリズムに影響を及ぼすいくつかのハイパーパラメータの挙動について検討する。
将来的には、アルゴリズムを広範囲のアプリケーションに適用し、最適化手法の最先端の実装と比較する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 23:51:24 GMT)
ArgU: A Controllable Factual Argument Generator [0.0] ArgUは、入力された事実と実世界の概念から現実の議論を生成することができる神経引数生成器である。
我々は6つのトピックと6つの引数スキームにまたがる69,428の引数からなる注釈付きコーパスを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:49:45 GMT)
Application of Artificial Intelligence in the Classification of
Microscopical Starch Images for Drug Formulation [0.0] デンプンは工場で見られる重要なエネルギー源であり、製薬業界で多くの用途がある。
本研究では,9種類の植物由来のデンプン試料から得られた顕微鏡画像に人工知能技術(トランスファーラーニングと深部畳み込みニューラルネットワークCNN)を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 10:16:02 GMT)
Analytically Solvable Model for Qubit-Mediated Energy Transfer between
Quantum Batteries [0.0] 2つの同一の2レベルシステム間のコヒーレントエネルギー移動について検討した。
第一量子系はチャージャーの役割を担い、第二量子系は量子電池と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 09:28:49 GMT)
An Algorithm For Adversary Aware Decentralized Networked MARL [0.0] 既存のMARLアルゴリズムのコンセンサス更新に脆弱性を導入する。
我々は,非敵エージェントが敵の存在下で合意に達することを可能にするアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:02:31 GMT)
Adaptive Domain Generalization for Digital Pathology Images [0.0] AIに基づく病理学では、ドメインシフトは一般的でよく研究されている。
予測を事前に必要とせず,ドメインシフトに反応する手法を導入する。
テスト時間におけるモデルパラメータを適応させる領域一般化手法であるテスト時間トレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 00:11:00 GMT)
Activation Functions Not To Active: A Plausible Theory on Interpreting
Neural Networks [0.0] 研究者は、ニューラルネットワークは高次元空間をモデル化するが、この空間を明確に定義することはできないと考えている。
我々は,ニューラルネットワークにおける活性化関数の役割の観点から,ニューラルネットワークの解釈に関する妥当な理論を開発する。
活性化関数は、低次元線型空間を無限次元空間に写像する拡大関数として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 07:10:11 GMT)
A Theory of Inaccessible Information [0.0] 我々は、実験的にアクセス可能なステートメントが一定数の到達不能ステートメントの和となる理論を開発する。
驚いたことに、到達不能情報の理論の最も単純なモデルは量子力学における量子ビットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 19:30:07 GMT)
A Scalable Evaluation of Integer Factorization Performance on IBM
Quantum Simulator [0.0] サイバーセキュリティに対する量子コンピューティングの潜在的な脅威を考えると、現在の視点からその可能性を評価する必要がある。
ゲート型量子コンピューティングシミュレータ, Simulator_mps で多数の数値を与えられたShorのアルゴリズムを用いて整数分解時間を測定する。
具体的には、ショアのアルゴリズムの事前選択により、繰り返し回数を減らした整数分解の成功率が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 08:14:28 GMT)
A Riemannian Genuine Measure of Entanglement for Pure States [0.0] 我々は、量子状態の空間上の測地線距離に基づく純粋状態の測度を考案した。
我々の測度は、GME(Genuine Measure of Entanglement)の望ましい性質をすべて満たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 17:40:30 GMT)
A Prospective Approach for Human-to-Human Interaction Recognition from
Wi-Fi Channel Data using Attention Bidirectional Gated Recurrent Neural
Network with GUI Application Implementation [0.0] 本研究は、WiFiルータとIntel 5300 NIC間の多重入力多重出力無線リンクと、時系列Wi-Fiチャネル状態情報を用いて、人対人同時通信認識を行う。
提案した自己注意誘導双方向Gated Recurrent Neural Networkは、13の相互相互作用を1つの主題ペアに対して最大94%のベンチマーク精度で分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:44:54 GMT)
A New Era of Mobility: Exploring Digital Twin Applications in Autonomous
Vehicular Systems [0.0] デジタルツイン(Digital twins、DT)は、物理的オブジェクトやプロセスの仮想表現で、実際の環境から情報を収集して、物理的ツインの現在と将来の振る舞いを表現、検証、複製することができる。
製造、自動車、医療、スマートシティなど、さまざまな分野でDTが普及している。
我々はDTとその重要な特徴に対処し、正確なデータ収集、リアルタイム分析、効率的なシミュレーション機能を強調しながら、パフォーマンスと信頼性の向上におけるそれらの役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 06:39:57 GMT)
"Alexa doesn't have that many feelings": Children's understanding of AI
through interactions with smart speakers in their homes [0.0] 子どもたちのAI支援技術に対する理解は、教育的な意味を持っている。
発見は、AIリテラシーの必要性に対処するために、教育者が適切な素材を開発することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 May 2023 16:39:34 GMT)