Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Neural Collapse Terminus: A Unified Solution for Class Incremental Learning and Its Variants [166.9]
本稿では,3つの課題における不整合ジレンマに対する統一解を提案する。ラベル空間全体の最大等角的クラス間分離を有する固定構造である神経崩壊終端を提案する。本手法は,データ不均衡やデータ不足にかかわらず,神経崩壊最適度を漸進的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:09:59 GMT)
HS-Diffusion: Semantic-Mixing Diffusion for Head Swapping [150.1]
ヘッドスワップ(HS-Diffusion)のための意味混合拡散モデルを提案する。ソース・ヘッドとソース・ボディのセマンティック・レイアウトをブレンドし、その後、セマンティック・レイアウト・ジェネレータによって遷移領域を塗り替える。画像ベースのヘッドスワップベンチマークを構築し,2つの設計基準を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:32:30 GMT)
SimTeG: A Frustratingly Simple Approach Improves Textual Graph Learning [131.0]
テキストグラフ学習におけるフラストレーションに富んだアプローチであるSimTeGを提案する。まず、下流タスクで予め訓練されたLM上で、教師付きパラメータ効率の微調整(PEFT)を行う。次に、微調整されたLMの最後の隠れ状態を用いてノード埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:00:04 GMT)
ROME: Robustifying Memory-Efficient NAS via Topology Disentanglement and Gradient Accumulation [106.0]
微分可能なアーキテクチャサーチ(DARTS)は、スーパーネット全体がメモリに格納されているため、メモリコストが大幅に低下する。シングルパスのDARTSが登場し、各ステップでシングルパスのサブモデルのみを選択する。メモリフレンドリーだが、計算コストも低い。 RObustifying Memory-Efficient NAS (ROME) と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:44:49 GMT)
FAC: 3D Representation Learning via Foreground Aware Feature Contrast [105.7]
本稿では,事前学習において,より効果的なポイントクラウド表現を学習するための,一般のフォアグラウンド対応機能コントラスト(FAC)フレームワークを提案する。 FACは2つの新しいコントラスト設計で構成され、より効果的で情報的なコントラストペアを構築している。コントラストペアは,事前訓練中に前景領域間の明瞭な対応を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:17:52 GMT)
Automatically Predict Material Properties with Microscopic Image Example Polymer Compatibility [94.4]
機械学習を用いたコンピュータ画像認識は、人工判定の欠陥を補うことができる。畳み込みニューラルネットワークとトランスファーラーニング手法を用いて、自動誤認認識を実現する。提案手法は, 各種材料の微細構造と物性の定量的評価に広く応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:36:56 GMT)
XNLP: An Interactive Demonstration System for Universal Structured NLP [92.8]
我々は,LLMを利用して汎用XNLPを実現する,高度なXNLPデモプラットフォームを提案する。全体として、我々のシステムは、ユニバーサルXNLPモデリング、ハイパフォーマンス、解釈可能性、スケーラビリティ、対話性など、様々な面で進歩し、コミュニティ内で多様なXNLPタスクを探索するための統一されたプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:13:05 GMT)
Model-based Optimization of Superconducting Qubit Readout [83.8]
超伝導量子ビットに対するモデルベース読み出し最適化を実証する。我々は,残共振器光子から500nsの終端長と最小限の過剰リセット誤差で,キュービット当たり1.5%の誤差を観測した。この技術は数百のキュービットに拡張でき、エラー訂正コードや短期アプリケーションの性能を高めるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:30:56 GMT)
Aligning Agent Policy with Externalities: Reward Design via Bilevel RL [81.9]
強化学習では、政策最適化手順の開始時に報酬関数が仮定されることが多い。本稿では, エージェントの方針とプリンシパルの目標を効率的に整合させる, バイレベルRLによるプリンシパル駆動型政策アライメントを提案する。我々は、エネルギー効率の高い操作タスク、社会福祉に基づく税制設計、費用対効果のロボットナビゲーションなど、いくつかの例と整合性の観点から、この枠組みの利点を照らし出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:03:44 GMT)
Unsupervised Compositional Concepts Discovery with Text-to-Image Generative Models [80.8]
本稿では、異なる画像の集合を考えると、各画像を表す生成概念を発見できるかという逆問題を考える。本稿では,画像の集合から生成概念を抽出し,絵画やオブジェクト,キッチンシーンからの照明から異なる美術スタイルを分離し,イメージネット画像から得られる画像クラスを発見するための教師なしアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:07:41 GMT)
UGainS: Uncertainty Guided Anomaly Instance Segmentation [80.1]
道路上の1つの予期せぬ物体が事故を引き起こしたり、怪我を負うことがある。現在のアプローチでは、各ピクセルに異常スコアを割り当てることで、異常セグメンテーションに取り組む。本稿では, 高精度な異常マスクを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:55:37 GMT)
Online Multi-Task Learning with Recursive Least Squares and Recursive Kernel Methods [79.4]
本稿では,オンラインマルチタスク学習(MTL)回帰問題に対する2つの新しいアプローチを紹介する。我々は、グラフベースの高性能MTL定式化を採用し、重み付き再帰最小方形(WRLS)とオンラインスパース最小方形サポートベクトル回帰(OSLSSVR)に基づく再帰版を開発する。我々は,実世界の風速予測ケーススタディにおいて,オンラインMTL法と他の競技者との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:41:34 GMT)
Multitask Learning with No Regret: from Improved Confidence Bounds to Active Learning [79.1]
推定タスクの不確実性の定量化は、オンラインやアクティブな学習など、多くの下流アプリケーションにとって重要な課題である。タスク間の類似性やタスクの特徴を学習者に提供できない場合、課題設定において新しいマルチタスク信頼区間を提供する。本稿では,このパラメータを事前に知らないまま,このような改善された後悔を実現する新しいオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:08:09 GMT)
Two Approaches to Supervised Image Segmentation [78.0]
本研究は、深層学習とマルチセットニューロンのアプローチの比較実験を開発する。ディープラーニングアプローチは、画像セグメンテーションの実行の可能性を確認した。代替のマルチセット手法では、計算資源をほとんど必要とせずに精度を向上することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:45:20 GMT)
Stable and consistent density-based clustering via multiparameter persistence [77.3]
トポロジカルデータ解析による次数-リップス構成について考察する。我々は,入力データの摂動に対する安定性を,通信間距離を用いて解析する。私たちはこれらのメソッドを、Persistableと呼ばれる密度ベースのクラスタリングのためのパイプラインに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:10:24 GMT)
Interleaving GANs with knowledge graphs to support design creativity for book covers [77.3]
本書のカバードメインにGAN(Generative Adversarial Networks)を適用する。我々は、GANを知識グラフとインターリーブして入力タイトルを変更し、任意のタイトルに対して複数のオプションを得る。最後に、トレーニング期間中に得られた判別器を用いて、新しいタイトルで生成された最良の画像を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:56:56 GMT)
UniSim: A Neural Closed-Loop Sensor Simulator [76.8]
センサ搭載車両によって記録された1つのログをキャプチャする、ニューラルネットワークシミュレータUniSimを提示する。 UniSimは、静的バックグラウンドと動的アクターの両方を再構築するために、ニューラルネットワーク機能グリッドを構築する。動的オブジェクトの学習可能な事前情報を組み込んで、畳み込みネットワークを利用して未確認領域を完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:56:06 GMT)
Accurate Neural Network Pruning Requires Rethinking Sparse Optimization [75.9]
標準コンピュータビジョンと自然言語処理の疎度ベンチマークを用いたモデルトレーニングにおいて,高い疎度が与える影響について述べる。本稿では,視覚モデルのスパース事前学習と言語モデルのスパース微調整の両面において,この問題を軽減するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:49:14 GMT)
BEVBert: Multimodal Map Pre-training for Language-guided Navigation [75.2]
視覚・言語ナビゲーション(VLN)における空間認識型マップベース事前学習パラダイムを提案する。我々は,グローバルなトポロジカルマップにおけるナビゲーション依存性をモデル化しながら,不完全な観測を明示的に集約し,重複を取り除くための局所距離マップを構築した。ハイブリッドマップをベースとして,マルチモーダルマップ表現を学習するための事前学習フレームワークを考案し,空間認識型クロスモーダル推論を強化し,言語誘導ナビゲーションの目標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:39:00 GMT)
Synthesizing Long-Term Human Motions with Diffusion Models via Coherent Sampling [74.6]
テキスト・トゥ・モーション・ジェネレーションは注目されているが、既存の手法のほとんどは短期的な動きに限られている。本稿では,2つのコヒーレントサンプリング手法を用いた過去の拡散モデルを用いた新しい手法を提案する。提案手法は,ユーザの指示した長文ストリームによって制御された,構成的かつコヒーレントな3次元人間の動作を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:18:32 GMT)
The All-Seeing Project: Towards Panoptic Visual Recognition and Understanding of the Open World [71.5]
オープンな世界のすべてを認識、理解するための大規模データとモデルであるAll-Seeing (AS)プロジェクトを紹介します。我々は10億以上の領域に意味タグ、質問応答ペア、詳細なキャプションを付加した新しいデータセット(AS-1B)を作成します。視覚認識と理解のための統合フレームワークであるAll-Seeing Model (ASM) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:59:47 GMT)
S$^2$Contact: Graph-based Network for 3D Hand-Object Contact Estimation with Semi-Supervised Learning [70.7]
モノクロ画像から接触を学習できる新しい半教師付きフレームワークを提案する。具体的には、大規模データセットにおける視覚的および幾何学的整合性制約を利用して擬似ラベルを生成する。より正確な再構築を行うために手動インタラクションを規定するコンタクトマップを使用することの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:47:45 GMT)
Real-time Light Estimation and Neural Soft Shadows for AR Indoor Scenarios [70.7]
仮想オブジェクトを屋内シーンの映像に埋め込むパイプラインを,リアルタイムARアプリケーションに焦点をあてて提示する。我々のパイプラインは、光推定器と神経ソフトシャドウテクスチャジェネレータの2つの主要コンポーネントから構成されている。 iPhone 11 Proでは,光推定で9ms,ニューラルシャドーで5msのランタイムを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:41:37 GMT)
DETR Doesn't Need Multi-Scale or Locality Design [69.6]
本稿では,"プレーン"特性を維持できる改良型DETR検出器を提案する。特定の局所性制約を伴わずに、単一スケールの機能マップとグローバルなクロスアテンション計算を使用する。マルチスケールな特徴マップと局所性制約の欠如を補うために,2つの単純な技術が平易な設計において驚くほど効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:59:04 GMT)
DualCoOp++: Fast and Effective Adaptation to Multi-Label Recognition with Limited Annotations [69.5]
低ラベル体制における多ラベル画像認識は、大きな課題と実践的重要性の課題である。我々は、何百万もの補助的な画像テキストペアで事前訓練されたテキストと視覚的特徴の強力なアライメントを活用する。 Evidence-guided Dual Context Optimization (DualCoOp++) という,効率的かつ効果的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:33:20 GMT)
End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for Economic Nonlinear MPC [68.8]
非線形モデル予測制御((e)NMPC)は、すべての状態空間領域において十分正確なシステムモデルを必要とする。メカニスティックモデルのためのデータ駆動サロゲートモデルは、(e)NMPCの計算負担を軽減するために使用できる。 In this method for end-to-end reinforcement learning of dynamic surrogate model for optimal performance in (e)NMPC applications。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:21:53 GMT)
Feature Noise Boosts DNN Generalization under Label Noise [65.4]
トレーニングデータにおけるラベルノイズの存在は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化に大きな影響を与える本研究では,学習データの特徴に直接ノイズを付加する単純な特徴雑音法を,理論的に導入し,理論的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:31:31 GMT)
Enhancement of Novel View Synthesis Using Omnidirectional Image Completion [64.0]
ニューラルレイディアンス場(NeRF)に基づく1枚の360度RGB-D画像から新しいビューを合成する方法を提案する。実験により,提案手法は実世界と実世界の両方でシーンの特徴を保ちながら,可塑性な新規なビューを合成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:40:25 GMT)
Incorporating Recklessness to Collaborative Filtering based Recommender Systems [63.7]
本稿では,行列因数分解に基づくレコメンデータシステムの学習過程における「無謀性」という新しい用語の導入を提案する。実験結果から、無謀性はリスクレギュレーションだけでなく、予測の量や品質も改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:34:00 GMT)
Is GPT-4 a reliable rater? Evaluating Consistency in GPT-4 Text Ratings [63.4]
本研究では,OpenAI の GPT-4 によるフィードバック評価の整合性について検討した。このモデルは、マクロ経済学の上級教育分野における課題に対する回答を、内容とスタイルの観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:47:17 GMT)
Multimodality Helps Unimodality: Cross-Modal Few-Shot Learning with Multimodal Models [62.0]
人間はクロスモーダル情報を使って、新しい概念を効率的に学習する。異なるモダリティにまたがる少数ショット例から学習する,シンプルなクロスモーダル適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:56:35 GMT)
SLCA: Slow Learner with Classifier Alignment for Continual Learning on a Pre-trained Model [61.5]
予備学習モデル(CLPM)を用いた連続学習のための広範囲な解析法を提案する。 Slow Learner with Alignment (SLCA) というシンプルなアプローチを提案する。さまざまなシナリオにおいて、私たちの提案はCLPMの大幅な改善を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:47:46 GMT)
LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model [60.0]
そこで我々は,新たなセグメンテーションタスク,すなわち推論セグメンテーションを提案する。このタスクは、複雑で暗黙的なクエリテキストを与えられたセグメンテーションマスクを出力するように設計されている。我々は,1000以上の画像命令ペアからなるベンチマークを構築した。 LISA: large Language Instructed Assistantについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:38:21 GMT)
Diffusion Models for Counterfactual Generation and Anomaly Detection in Brain Images [59.9]
病気の画像の健全なバージョンを生成し,それを用いて画素単位の異常マップを得るための弱教師付き手法を提案する。健常者を対象にした拡散モデルを用いて, サンプリングプロセスの各ステップで拡散拡散確率モデル (DDPM) と拡散拡散確率モデル (DDIM) を組み合わせる。本手法が正常なサンプルに適用された場合,入力画像は大幅な修正を伴わずに再構成されることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:56:50 GMT)
Statistical Inference of Constrained Stochastic Optimization via Sketched Sequential Quadratic Programming [59.4]
この問題を解決するために,完全オンライン逐次2次プログラミング(StoSQP)手法を開発した。最近の数値二階法の設計により、StoSQPは任意のランダムなステップサイズを適応的に選択できる。また,2次法の計算コストを大幅に削減するため,StoSQPはランダム化反復解法を用いて2次プログラムを不正確に解けるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:50:29 GMT)
WindowNet: Learnable Windows for Chest X-ray Classification [58.7]
ウィンドウ化操作は画像のコントラストを高めるが、そのような操作がCXR分類性能に与える影響は明らかでない。ウィンドウ化はCXR分類性能を向上させることを示し、最適なウィンドウ設定を学習するモデルであるWindowNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:21:00 GMT)
Higher Chest X-ray Resolution Improves Classification Performance [58.7]
本研究は胸部X線分類性能に及ぼすトレーニング解像度の影響について検討した。その結果,高解像度,特に1024×1024ピクセルのトレーニングにより,全体分類性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:58:20 GMT)
Quantification of Predictive Uncertainty via Inference-Time Sampling [57.7]
本稿では,データあいまいさの予測不確実性を推定するためのポストホックサンプリング手法を提案する。この方法は与えられた入力に対して異なる可算出力を生成することができ、予測分布のパラメトリック形式を仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:43:21 GMT)
Weakly Supervised 3D Instance Segmentation without Instance-level Annotations [57.6]
3Dセマンティックシーン理解タスクは、ディープラーニングの出現によって大きな成功を収めた。本稿では,分類的セマンティックラベルのみを監督対象とする,弱制御型3Dインスタンスセマンティクス手法を提案する。分類的セマンティックラベルから擬似インスタンスラベルを生成することで,アノテーションコストの低減で既存の3Dインスタンスセグメンテーションの学習を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:30:52 GMT)
Minimax Optimal $Q$ Learning with Nearest Neighbors [56.3]
推定$Q$関数の収束率は$tildeO(T-1/(d+3))$であり、$tildeOmega(T-1/(d+2))$よりも遅い。本稿では,収束率のギャップを埋める2つの新しいQ$学習法を提案し,そのうちの1つはオフラインで,もう1つはオンラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:08:53 GMT)
Multi-Objective Optimization for UAV Swarm-Assisted IoT with Virtual Antenna Arrays [55.7]
無人航空機(UAV)ネットワークはIoT(Internet-of-Things)を支援するための有望な技術である既存のUAV支援データ収集および普及スキームでは、UAVはIoTとアクセスポイントの間を頻繁に飛行する必要がある。協調ビームフォーミングをIoTとUAVに同時に導入し、エネルギーと時間効率のデータ収集と普及を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:49:50 GMT)
LiDAR-Camera Panoptic Segmentation via Geometry-Consistent and Semantic-Aware Alignment [55.0]
我々は,最初のLiDAR-Camera Panoptic NetworkであるLCPSを提案する。提案手法では,LiDAR-Camera融合を3段階に分けて行う。我々の融合戦略は、NuScenesデータセット上のLiDARのみのベースラインに対して、約6.9%のPQ性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:57:58 GMT)
Relational Experience Replay: Continual Learning by Adaptively Tuning Task-wise Relationship [54.7]
本稿では,2段階の学習フレームワークである経験連続再生(ERR)を提案する。 ERRは、すべてのベースラインの性能を一貫して改善し、現在の最先端の手法を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:00:42 GMT)
Universal Morphology Control via Contextual Modulation [52.7]
異なるロボット形態をまたいだ普遍的なポリシーの学習は、継続的な制御における学習効率と一般化を著しく向上させることができる。既存の手法では、グラフニューラルネットワークやトランスフォーマーを使用して、異種状態と異なる形態のアクション空間を処理する。本稿では,この依存関係を文脈変調によりモデル化する階層型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:34:10 GMT)
Towards Explainable In-the-Wild Video Quality Assessment: A Database and a Language-Prompted Approach [52.1]
われわれは、13次元の質関連因子に関する4,543本のビデオについて200万以上の意見を集めている。具体的には、各次元に対して正、負、中立の選択をラベル付けするよう被験者に求める。これらの説明レベルの意見は、特定の品質要因と抽象的な主観的品質評価の関係を測ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:26:36 GMT)
Isolation and Induction: Training Robust Deep Neural Networks against Model Stealing Attacks [51.5]
既存のモデル盗難防衛は、被害者の後部確率に偽りの摂動を加え、攻撃者を誤解させる。本稿では,モデルステルス防衛のための新規かつ効果的なトレーニングフレームワークである分離誘導(InI)を提案する。モデルの精度を損なうモデル予測に摂動を加えるのとは対照的に、我々はモデルを訓練して、盗むクエリに対して非形式的なアウトプットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:27:08 GMT)
Does Correction Remain An Problem For Large Language Models? [51.1]
本稿では,2つの実験を行ない,大規模言語モデルの文脈における補正の役割について検討する。最初の実験では、誤り訂正のためのGPTのようなモデルを用いた数発の学習技術を用いて、単独のタスクとしての修正に焦点を当てた。第2の実験では、あるレベルのノイズや誤りを含むテキストに対して、大きな言語モデルが許容し、適切に実行可能であるかどうかを検証し、他のNLPタスクの予備タスクとしての補正の概念について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:09:31 GMT)
ADRNet: A Generalized Collaborative Filtering Framework Combining Clinical and Non-Clinical Data for Adverse Drug Reaction Prediction [49.6]
逆薬物反応(ADR)予測は、医療と薬物発見において重要な役割を果たす。 ADRNetは、臨床データと非臨床データを組み合わせた一般的な協調フィルタリングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:28:12 GMT)
Dipolar quantum solids emerging in a Hubbard quantum simulator [45.8]
長距離および異方性相互作用は、量子力学的多体系における豊富な空間構造を促進する。我々は,光学格子における長距離双極子相互作用を用いて,新しい相関量子相を実現できることを示す。この研究は、長距離および異方性相互作用を持つ幅広い格子モデルの量子シミュレーションへの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:42:26 GMT)
Model Calibration in Dense Classification with Adaptive Label Perturbation [44.6]
既存の密接な二分分類モデルは、過信される傾向がある。本稿では,各トレーニング画像に対する独自のラベル摂動レベルを学習する適応ラベル摂動(ASLP)を提案する。 ASLPは、分布内および分布外の両方のデータに基づいて、密度の高い二分分類モデルの校正度を著しく改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:22:48 GMT)
ConceptLab: Creative Generation using Diffusion Prior Constraints [43.9]
我々は創造的なテキスト・画像生成の課題を提示し、幅広いカテゴリの新しいメンバーを創り出そうとする。本稿では, 先行拡散の出力空間上での最適化プロセスとして, 創造的生成問題を定式化できることを示す。我々は、最適化問題に新しい制約を適応的に付加する質問応答モデルを導入し、よりユニークな生成の発見を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:04:41 GMT)
Contrastive Multi-FaceForensics: An End-to-end Bi-grained Contrastive Learning Approach for Multi-face Forgery Detection [43.7]
Contrastive Multi-Face Forensics (COMICS)について述べる。提案するフレームワークは、粗い面と細かな面の両方で効果的な顔偽造跡を探索する、新しい2次元のコントラスト学習手法である。提案手法は,他の手法よりも大きなマージン(18.5%)を達成し,各種アーキテクチャへの統合の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:37:13 GMT)
Residual Pattern Learning for Pixel-wise Out-of-Distribution Detection in Semantic Segmentation [43.6]
本稿では,新たな残差パターン学習 (RPL) モジュールを提案する。このモジュールはセグメンテーションモデルを用いて,イリヤセグメンテーション性能に影響を与えることなく,OoD画素の検出を支援する。また,様々な文脈において,RPLがOoD画素を頑健に検出することを強制する新しいコンテクストロバストコントラスト学習(CoroCL)を提案する。われわれのアプローチは、FPRが約10%改善し、AuPRCが7%向上し、フィッシュスケープ、Segment-Me-If-You-Can、RoadAnomalyデータセットの最先端になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:57:11 GMT)
Learning Implicit Entity-object Relations by Bidirectional Generative Alignment for Multimodal NER [43.4]
本稿では,BGA-MNERという双方向生成アライメント手法を提案する。提案手法は,推論中に画像入力を伴わずに最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:37:20 GMT)
Multimodal Adaptation of CLIP for Few-Shot Action Recognition [42.9]
本稿では,これらの問題に対処するMultimodal Adaptation of CLIP (MA-CLIP)を提案する。私たちが設計したアダプタは、タスク指向の時間的モデリングのためのビデオテキストソースからの情報を組み合わせることができる。当社のMA-CLIPはプラグイン・アンド・プレイであり、様々な数発のアクション認識時間的アライメントメトリックで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:17:25 GMT)
Hierarchical Federated Learning in Wireless Networks: Pruning Tackles Bandwidth Scarcity and System Heterogeneity [41.0]
我々はヘテロジニアスネットワーク(HetNets)におけるプルーニング可能な階層型フェデレーションラーニング(PHFL)を提案する。まず、モデルプルーニングと無線通信の影響を明確に示す収束率の上限を導出する。提案するPHFLアルゴリズムの有効性を,テスト精度,壁面時計時間,エネルギー消費,帯域幅要件の観点から検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:03:33 GMT)
Wider and Deeper LLM Networks are Fairer LLM Evaluators [40.9]
新たなアプローチでは、LCM自体を使用して、複数の独立した評価を通じて結果を評価し、安定化する。より広いネットワーク(多くのレビュアーを巻き込む)と2つのレイヤ(議論の1ラウンド)が最善であることを示す。また、WideDeepを利用して中国のLCMの評価を支援し、評価時間を4.6倍に短縮し、60%のコスト削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:38:34 GMT)
Revisiting Deformable Convolution for Depth Completion [40.5]
深度完備化は、スパース深度マップから高品質の高密度深度マップを作成することを目的としている。従来の作業では、通常、RGBイメージをガイダンスとして使用し、推定された粗い深度マップを洗練するための反復的な空間伝播を導入している。変形可能なカーネルの畳み込みを単一パスリファインメントモジュールとして活用する,効率的なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:59:06 GMT)
TemporalStereo: Efficient Spatial-Temporal Stereo Matching Network [39.9]
本稿では,粗大なステレオマッチングネットワークであるTemporalStereoを紹介する。過去の幾何学や文脈情報を効果的に活用し、マッチング精度を高めることができる。我々のモデルは任意のデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:48:01 GMT)
Many-to-Many Spoken Language Translation via Unified Speech and Text Representation Learning with Unit-to-Unit Translation [39.7]
自己教師型音声モデルから符号化された音声特徴の量子化表現である音声単位を用いた多言語音声の表現を行う。そこで本研究では,多言語データに基づいて,ユニット・ツー・ユニット翻訳(UTUT)を目標としたエンコーダ・デコーダ構造モデルを訓練する。 UTUTを用いた1つの事前学習モデルは、音声音声翻訳(STS)、多言語テキスト音声合成(TTS)、テキスト音声翻訳(TTST)などの多言語音声およびテキスト関連タスクに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:47:04 GMT)
MAP: A Model-agnostic Pretraining Framework for Click-through Rate Prediction [39.5]
本稿では,多分野分類データに特徴的破損と回復を適用したMAP(Model-Agnostic Pretraining)フレームワークを提案する。マスク付き特徴予測(RFD)と代替特徴検出(RFD)の2つの実用的なアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:55:55 GMT)
Dual Stage Stylization Modulation for Domain Generalized Semantic Segmentation [39.4]
In the Adversarial Semantic Hallucination+ framework。本手法は,各画素に対する意味情報を活用することにより,画素単位の幻覚強度を適応的に調整する。提案手法の有効性を,公開されているセマンティックセグメンテーションベンチマークデータセットの総合的な実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:21:47 GMT)
Reconstructing Three-Dimensional Models of Interacting Humans [38.3]
CHI3Dは、正確な3Dモーションキャプチャーデータセットで、631のシーケンスに2525ドルの接触イベントを含む。 FlickrCI3Dは、11,216ドルの画像のデータセットで、14,081ドルの処理と81,233ドルの顔レベルの対応がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:20:33 GMT)
Consistency Regularization for Generalizable Source-free Domain Adaptation [37.7]
ソースフリードメイン適応(source-free domain adapt, SFDA)は、ソースデータセットにアクセスすることなく、十分にトレーニングされたソースモデルを未学習のターゲットドメインに適応することを目的としている。既存のSFDAメソッドは、ターゲットのトレーニングセット上で適用されたモデルを評価し、目に見えないが同一の分散テストセットからデータを無視する。より一般化可能なSFDA法を開発するための整合正則化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:45:53 GMT)
Guided Distillation for Semi-Supervised Instance Segmentation [37.2]
本稿では,教師学生の蒸留モデルを大幅に改善するための新しい設計選択について述べる。特に, 新規な「誘導燃焼」段階を導入することにより, 蒸留法の改善を図る。学生モデルのバーンイン期間中に教師付きデータのみを使用する以前の研究とは対照的に,教師モデルの指導を用いて,バーンイン期間中にラベルなしデータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:25:04 GMT)
Efficient neural supersampling on a novel gaming dataset [37.0]
解像度、フレームレート、フォトリアリズムの必要性から、ビデオゲームのリアルタイムレンダリングはますます困難になっている。この課題に対処するための効果的なソリューションとしてスーパーサンプリングが登場した。我々の研究は、既存の方法の4倍の効率でレンダリングされたコンテンツをスーパーサンプリングするための新しいニューラルネットワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:42:30 GMT)
An Introduction to Bi-level Optimization: Foundations and Applications in Signal Processing and Machine Learning [36.4]
双方向最適化(BLO)は、信号処理(SP)と機械学習(ML)の分野でのエキサイティングな発展の中心を成している。 BLOは2つの階層(上層と下層)を含む古典的な最適化問題である。 BLOの代表的な応用は、無線システムのリソース割り当てから敵機械学習まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:30:29 GMT)
LaDI-VTON: Latent Diffusion Textual-Inversion Enhanced Virtual Try-On [35.4]
この研究は、仮想トライ-ONタスクのための最初のラテント拡散テキスト変換強化モデルであるLaDI-VTONを紹介する。提案したアーキテクチャは、新しいオートエンコーダモジュールで拡張された潜在拡散モデルに依存している。当社のアプローチは競争相手を一貫したマージンで上回り、そのタスクにおいて重要なマイルストーンを達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:51:22 GMT)
Diffusion-based Time Series Data Imputation for Microsoft 365 [35.2]
本稿では,サンプル効率のよい拡散モデルであるDiffusion+によるデータ計算によるデータ品質の向上に焦点をあてる。我々の実験と応用実践は、下流の故障予測タスクの性能向上に我々のモデルが貢献していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:25:17 GMT)
Memory capacity of two layer neural networks with smooth activations [34.1]
我々は,m隠れニューロンと入力次元dを有する2層ニューラルネットワークのメモリ容量について検討した。非ポリノミカル実解析活性化関数に対しては、md/2 の低い境界と、約 2 の係数までの最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:31:15 GMT)
Multi-scale Cross-restoration Framework for Electrocardiogram Anomaly Detection [33.5]
心電図(Electrocardiogram、ECG)は、心疾患の診断に広く用いられるツールである。希少な心疾患は、トレーニングデータセットがすべての心疾患を排出できないことを考慮して、従来の心電図解析を用いて診断されることがある。本稿では、異常検出を用いて不健康状態を特定し、通常の心電図をトレーニング用として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:16:57 GMT)
Self-planning Code Generation with Large Language Models [33.4]
複雑な意図を理解し、問題解決の難しさを軽減するために、コード生成にプランニングを導入します。自己計画コード生成の有効性は、複数のコード生成データセットで厳格に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:18:46 GMT)
Spatial-Temporal Data Mining for Ocean Science: Data, Methodologies, and Opportunities [33.3]
様々な海洋問題に対処するため、時空間データマイニング(STDM)研究が実施されている。 STDMの研究は、様々な地域性や高い空間性といった特徴があるため、設計と訓練が困難である。本稿では,海洋科学における既存のSTDM研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:41:37 GMT)
MusicLDM: Enhancing Novelty in Text-to-Music Generation Using Beat-Synchronous Mixup Strategies [32.5]
我々は,静的拡散とAudioLDMアーキテクチャを音楽領域に適応させる,最先端のテキスト・音楽モデルMusicLDMを構築した。我々は、ビート同期オーディオミキサップとビート同期潜在ミキサップという、データ拡張のための2つの異なるミックスアップ戦略を提案する。一般的な評価指標に加えて,CLAPスコアに基づくいくつかの新しい評価指標を設計し,提案したMusicLDMとビート同期ミックスアップ手法が生成した楽曲の品質とノベルティの両方を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:35:37 GMT)
Disentangling Multi-view Representations Beyond Inductive Bias [32.1]
本稿では,表現の解釈可能性と一般化性を両立させる新しい多視点表現分離手法を提案する。提案手法は,クラスタリングと分類性能において,12種類の比較手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:09:28 GMT)
Tensor Programs IVb: Adaptive Optimization in the Infinite-Width Limit [31.0]
我々は、Adamのような適応型カーネルによって訓練された広いニューラルネットワークで、新しい現象が何が起こるかを示す。基礎的なアーキテクチャに対して,対応する "神経的接点" と "最大更新" の制限を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:22:51 GMT)
Enhancing Visibility in Nighttime Haze Images Using Guided APSF and Gradient Adaptive Convolution [30.9]
既存の夜間の脱暖法は、光や低照度の条件を扱うのにしばしば苦労する。我々は、光を抑え、低照度領域を高めることにより、一夜のヘイズ画像からの視認性を高める。本手法は,GTA5夜間ヘイズデータセット上で,最先端の手法よりも14$%高い30.72dBのPSNRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:58:23 GMT)
Multimodal Neurons in Pretrained Text-Only Transformers [29.8]
視覚表現を対応するテキストに変換する「マルチモーダルニューロン」を同定する。マルチモーダルニューロンは入力を横断する特定の視覚概念で動作し、画像キャプションに系統的な因果効果を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:27:12 GMT)
Circumventing Concept Erasure Methods For Text-to-Image Generative Models [27.4]
テキストから画像への生成モデルは、非常に幅広い概念のフォトリアリスティック画像を生成することができる。これらのモデルには、性的に明示的なコンテンツを特徴とする画像を生成する可能性など、多くの欠点がある。テキスト・ツー・イメージ・モデルからセンシティブな概念を「取り除く」ための様々な手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:34:01 GMT)
Data Augmentation for Human Behavior Analysis in Multi-Person Conversations [27.4]
我々は,ACM Multimedia 2023 の MultiMediate Grand Challenge 2023 に対して,我々のチーム HFUT-VUT の解決策を提示する。このソリューションは、身体行動認識、アイコンタクト検出、次の話者予測という3つのサブチャレンジをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:04:40 GMT)
Food Classification using Joint Representation of Visual and Textual Data [27.4]
画像分類のためのMishアクティベーション機能を備えたEfficientNetの修正版を利用するマルチモーダル分類フレームワークを提案する。提案手法は,大規模なオープンソースデータセットであるUPMC Food-101を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:03:46 GMT)
Balanced Destruction-Reconstruction Dynamics for Memory-replay Class Incremental Learning [27.1]
クラスインクリメンタルラーニング(CIL)は、トレーニングされたモデルを新しいクラスのサンプルでインクリメンタルに更新することを目的としている。メモリリプレイ CIL は、メモリに格納された少数の古いサンプルのクラスをリプレイすることで、古い知識を集約する。理論解析により, 過去の知識の破壊は, 現段階からのサンプルと記憶に蓄えられたサンプルの寄与のバランスをとることで効果的に軽減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:33:50 GMT)
Variational Classification [26.6]
本稿では,クロスエントロピー損失を学習したニューラルネットワークソフトマックス分類の潜時変動一般化について述べる。最適化するのは簡単ではないエビデンスローバウンド(ELBO)に基づいて、トレーニング目標を導出する。我々は,VCがソフトマックス分類における固有の矛盾に対処する一方で,事前分布の柔軟な選択も可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:22:05 GMT)
Reconstructing Pruned Filters using Cheap Spatial Transformations [26.5]
安価な空間変換を用いた畳み込み層の効率的な代替手段を提案する。この構造は、学習された畳み込みフィルタの本質的に空間的冗長性を利用する。これらのネットワークは、最先端のプルーニングモデルに匹敵する、あるいは改善された性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:35:40 GMT)
A closer look at the training dynamics of knowledge distillation [26.5]
機能マッチングとメートル法学習問題としての知識蒸留の有効性を再考する。我々は3つの重要な設計決定、すなわち正規化、ソフト最大関数、投影層を検証する。 ImageNetのDeiT-Tiで、77.2%のトップ1の精度を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:22:34 GMT)
VideoControlNet: A Motion-Guided Video-to-Video Translation Framework by Using Diffusion Model with ControlNet [26.5]
本稿では,VideoControlNetと呼ばれる動き誘導型動画翻訳フレームワークを提案する。時間的冗長性を低減するために動き情報を利用するビデオコーデックにインスパイアされたこのフレームワークは、動き情報を用いて冗長領域の再生を防止する。実験により,提案したVideoControlNetは,事前学習した大拡散モデルの生成能力を継承することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:34:24 GMT)
Motion Planning Diffusion: Learning and Planning of Robot Motions with Diffusion Models [26.1]
新しい計画問題の先駆者として軌道生成モデルを学習することが極めて望ましい。本研究では,移動計画問題のブートストラッピングに先立って,学習拡散モデルを提案する。本研究では,ロボット運動の高次元軌跡分布を符号化する拡散モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:36:21 GMT)
Quantum speedups for stochastic optimization [25.9]
オラクルに対する量子振動の連続関数を最小化する問題を考察する。リプシュ・アヴィッツ関数を最小化するための2つの新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:39:10 GMT)
Silence Speaks Volumes: Re-weighting Techniques for Under-Represented Users in Fake News Detection [25.5]
わずか1%のユーザーが、ソーシャルネットワークサイトのコンテンツの大半を生成している。残りのユーザーは、さまざまな学位を取得できるが、コンテンツ制作にはあまり積極的でなく、ほとんど沈黙している傾向にある。そこで本稿では,提案手法を応用してサイレント・マジョリティを耳にする手法を提案する。また,これらのユーザからの手がかりが,偽ニュース検出の下流タスクにおいて,現在のモデルの性能を向上させることができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:04:20 GMT)
Deep Neural Networks Fused with Textures for Image Classification [25.4]
きめ細かい画像分類はコンピュータビジョンにおいて難しい課題である。グローバルテクスチャと局所パッチ情報を組み合わせたFGICの融合手法を提案する。提案手法は,有意なマージンを有する既存手法よりも高い分類精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:21:08 GMT)
DiffuPose: Monocular 3D Human Pose Estimation via Denoising Diffusion Probabilistic Model [25.2]
本稿では,1つの2次元キーポイント検出から3次元ポーズを再構築することに焦点を当てた。我々は,市販の2D検出器から多種多様な3Dポーズを効果的にサンプリングするための,拡散に基づく新しいフレームワークを構築した。我々は,広く採用されているHuman3.6MとHumanEva-Iデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:03:30 GMT)
Scaling Relationship on Learning Mathematical Reasoning with Large Language Models [24.8]
本研究では,事前学習損失,教師付きデータ量,拡張データ量が教師付きLDMの推論性能に与える影響について検討する。複数のモデルからの拒絶サンプルはLLaMA-7Bの精度を49.3%に押し上げ、監督された微調整(SFT)の精度を35.9%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:34:01 GMT)
TSMD: A Database for Static Color Mesh Quality Assessment Study [24.4]
テクスチャマップを備えた静的メッシュは、現代の工業や製造業で広く利用されている。静的メッシュ圧縮アルゴリズムと客観的品質指標の研究を容易にするため、Tencent - Static Meshデータセットを作成します。 210個の歪んだサンプルは、多角形静的メッシュ符号化におけるCall for Proposalsのために開発された損失圧縮スキームによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:19:20 GMT)
PPI-NET: End-to-End Parametric Primitive Inference [24.3]
工学の応用では、線、円、弧、点を総称してプリミティブと呼ぶ。本稿では,手書きスケッチ画像からパラメトリックプリミティブを推定するための,効率的かつ高精度なエンドツーエンド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:50:49 GMT)
Point2Mask: Point-supervised Panoptic Segmentation via Optimal Transport [23.8]
本稿では,1つのランダムポイントアノテーションのみを用いて,高品質なパノプティクス予測を実現するために,Point2Maskを提案する。擬似マスク生成は、世界最小の輸送コストで最適な輸送計画を見つけるように変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:11:56 GMT)
On the Biometric Capacity of Generative Face Models [23.7]
本稿では,生成した顔画像の生体容量を統計的に推定する手法を提案する。われわれは、StyleGAN、Latent Diffusion Model、Generated Photosなど、複数の生成モデルにアプローチを取り入れている。キャパシティ推定では、(a)ArcFace表現のFARは0.1%、StyleGAN3は1.43times106$、DCFaceは1.190times104$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:21:04 GMT)
LMExplainer: a Knowledge-Enhanced Explainer for Language Models [23.3]
GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は非常に強力であり、異なる種類の自然言語処理(NLP)タスクを処理できる。言語モデル(LM)の動作の明確さと理解の欠如は、現実のシナリオで使用する上で、信頼できない、信頼できない、潜在的に危険なものにします。本稿では,人間に理解可能な説明を提供する,知識を駆使したLMExplainerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:23:43 GMT)
Relation-Oriented: Toward Knowledge-Aligned Causal AI [23.2]
機械学習では、観測変数が事前に存在し、関係構築の段階を設定する観察指向原理を自然に適用する。本研究は,コンピュータビジョンと健康情報学の直感的な例に照らされた,現在のモデリングパラダイムにおけるこの誤認識の根源について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:58:44 GMT)
Dynamic Token-Pass Transformers for Semantic Segmentation [22.7]
セマンティックセグメンテーションのための動的トークン・パス・ビジョン・トランスフォーマー(DoViT)を導入する。 DoViTは、部分的に簡単なトークンを自己注意計算から徐々に停止させ、停止基準を満たすまでハードトークンを前進させ続ける。提案手法は, 約40%$sim$ 60% FLOPsを低減し, mIoUの低下は, 各種セグメンテーション変圧器の0.8%以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:14:24 GMT)
Probabilistic Deep Supervision Network: A Noise-Resilient Approach for QoS Prediction [22.4]
Probabilistic Deep Supervision Network (PDS-Net) は、予測のためのマルチタスクフレームワークである。 PDS-Netは、破損したデータの伝播によるエラーを効果的に低減し、より正確な予測をもたらす。 2つの実世界のデータセットに対する実験的評価は、提案したPSD-Netが最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:13:46 GMT)
CNOS: A Strong Baseline for CAD-based Novel Object Segmentation [22.3]
CADモデルを用いて、RGB画像に見えないオブジェクトを分割する簡単な3段階のアプローチを提案する。 CADを用いた新しいオブジェクトセグメンテーションにおいて,本手法が最先端の成果を達成できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:37:07 GMT)
Causality Guided Disentanglement for Cross-Platform Hate Speech Detection [21.6]
ソーシャルメディアプラットフォームはオープンな言論を促進する価値があるにもかかわらず、しばしば有害なコンテンツを広めるために利用される。本研究では,あるプラットフォームのデータに基づいて学習し,複数のプラットフォームに一般化可能な,クロスプラットフォームのヘイトスピーチ検出モデルを提案する。 4つのプラットフォームにわたる実験は、一般化されたヘイトスピーチを検出する既存の最先端手法と比較して、モデルの有効性が向上していることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:39:03 GMT)
From Latent Graph to Latent Topology Inference: Differentiable Cell Complex Module [21.4]
Differentiable Cell Complex Module (DCM) は、下流タスクを改善するために複合体内の細胞確率を計算する新しい学習可能な関数である。 DCMをセル複雑なメッセージパッシングネットワーク層と統合し、エンドツーエンドでトレーニングする方法を示す。本モデルは, ホモ親和性およびヘテロ親和性のあるグラフデータセットを用いて実験を行い, その他の最先端技術よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:46:09 GMT)
Statistical Estimation Under Distribution Shift: Wasserstein Perturbations and Minimax Theory [21.4]
我々はWasserstein分布シフトに注目し、各データポイントがわずかに摂動する可能性がある。我々は、観測ごとの摂動を調整できる共同分布シフトを探索する。位置推定,線形回帰,非パラメトリック密度推定など,いくつかの重要な統計問題を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:19:40 GMT)
Physics-Informed Quantum Machine Learning: Solving nonlinear differential equations in latent spaces without costly grid evaluations [21.2]
非線形および多次元微分方程式を解く物理インフォームド量子アルゴリズムを提案する。 DE項の表現である状態間の重なりを測定することにより、格子点上の独立な逐次関数評価を必要としない損失を構築する。損失が変動的に訓練されると、我々のアプローチは微分可能な量子回路プロトコルと関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:38:31 GMT)
VisAlign: Dataset for Measuring the Degree of Alignment between AI and Humans in Visual Perception [21.0]
画像分類の観点からAIと人間の視覚的アライメントを測定するための新しいデータセットを提案する。我々のデータセットは、Must-Act(Must-Classify)、Must-Abstain、Uncertainの3つのサンプルからなる。一般的な5つの視覚知覚モデルと7つの禁忌手法の視覚的アライメントと信頼性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:04:03 GMT)
RAB: Provable Robustness Against Backdoor Attacks [20.7]
我々は、一般的な脅威モデル、特にバックドアアタックに対して、機械学習モデルの堅牢性を証明することに重点を置いている。トレーニングモデルをスムースにし,バックドア攻撃に対する堅牢性を証明するための,最初の堅牢なトレーニングプロセスであるRABを提案する。我々は、さまざまな機械学習(ML)モデルに対する包括的な実験を行い、バックドア攻撃に対する信頼性の高い堅牢性を示す最初のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:59:19 GMT)
Federated Representation Learning for Automatic Speech Recognition [20.6]
Federated Learning(FL)はプライバシ保護のパラダイムであり、エッジデバイスがデータを共有せずに協調的に学習できるようにする。我々は、データのプライバシー制約に配慮した自動音声認識のための表現を学習するために、自己教師付き学習(SSL)とFLをまとめる。 FL における事前学習型 ASR エンコーダは,中心的な事前学習モデルと同様に動作し,事前学習に比べて 12-15% (WER) の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:08:23 GMT)
TDMD: A Database for Dynamic Color Mesh Subjective and Objective Quality Explorations [20.6]
私たちは8つの参照DCMオブジェクトと6つの典型的な歪みを持つTencent-Dynamic Color Mesh Database(TDMD)を作成します。その結果,303個のDCMサンプルが平均スコアで歪んだ結果,大規模な主観評価実験を行った。 TDMDでは,画像ベース,ポイントベース,ビデオベースなど,最先端の客観的指標を3種類評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:50:48 GMT)
Get the Best of Both Worlds: Improving Accuracy and Transferability by Grassmann Class Representation [20.6]
Grassmann Class Representation (GCR) は精度と特徴伝達性を同時に改善できることを示す。 GCRでは、各クラスは部分空間であり、ロジットはクラス部分空間への特徴の射影のノルムとして定義される。 ImageNet-1Kでは,ResNet50-D,ResNeXt50,Swin-T,Deit3-Sの各トップ1エラーをそれぞれ5.6%,4.5%,3.0%,3.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:02:02 GMT)
Unsupervised Multiplex Graph Learning with Complementary and Consistent Information [20.3]
非教師付き多重グラフ学習(UMGL)は、下流の異なるタスクに対して大きな効果を発揮することが示されている。従来の手法は通常、実用上の問題、すなわちサンプル外問題やノイズ問題を見落としている。本稿では,相補的情報と一貫した情報の両方を効果的かつ効率的に探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:24:08 GMT)
Discriminative Graph-level Anomaly Detection via Dual-students-teacher Model [20.2]
グラフレベルの異常検出の目標は、グラフ集合内の他のものと大きく異なる異常グラフを見つけることである。本研究ではまず,異常なグラフ情報を定義し,ノードレベルとグラフレベルの情報差を適用して識別する。正規グラフと異常グラフで訓練された2つの競合する学生モデルは、それぞれノードレベルとグラフレベルの表現の観点から教師モデルのグラフ表現に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:29:26 GMT)
Unsupervised Representation Learning for Time Series: A Review [20.0]
教師なし表現学習アプローチは、すべてのサンプルに注釈をつけることなく、ラベルのないデータから識別的特徴表現を学習することを目的としている。本稿では,現在急速に進化している時系列の非教師なし表現学習手法の文献レビューを行う。我々は9つの異なる実世界のデータセットに基づいて、最先端のアプローチ、特に急速に進化するコントラスト学習手法を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:28:06 GMT)
Efficiency of First-Order Methods for Low-Rank Tensor Recovery with the Tensor Nuclear Norm Under Strict Complementarity [19.9]
テンソル核ノルムによって誘導される球上での制約反復に基づく低ランクテンソルの回収のための凸緩和について考察する。厳密な相補性条件の下では、標準勾配法の収束率と点当たりのランタイムの両方が劇的に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:31:22 GMT)
Mitigating Task Interference in Multi-Task Learning via Explicit Task Routing with Non-Learnable Primitives [19.9]
マルチタスク学習(MTL)は、タスク間の共有情報を活用することで、複数のタスクを達成するための単一のモデルを学ぶことを目指している。既存のMLLモデルはタスク間の負の干渉に悩まされていることが知られている。本研究では,非学習可能なプリミティブと明示的なタスクルーティングの相乗的組み合わせによるタスク干渉を軽減するためのETR-NLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:34:16 GMT)
DiffGANPaint: Fast Inpainting Using Denoising Diffusion GANs [19.7]
本稿では,不足画素を高速に充填できるDDPMモデルを提案する。汎用画像インパインティングデータセットの実験は、我々のアプローチが現代のほとんどの作品に匹敵する、あるいは同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:50:41 GMT)
Masked Diffusion Models Are Fast and Privacy-Aware Learners [19.5]
本研究では,事前学習と微調整のパラダイムを拡散モデル学習プロセスに組み込むための事前学習学習フレームワークを提案する。事前学習段階におけるマスク学習を利用することで,CelebA-HQ 上での ViT ベースの拡散モデルを,ピクセル空間における 256 × 256$ で効率的に訓練する。本手法は,拡散モデルのプライバシー保護能力を高めるための訓練パラダイムとして機能する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:55:34 GMT)
Reinforced Disentanglement for Face Swapping without Skip Connection [19.0]
我々は、スキップ接続を取り除き、2つのターゲットエンコーダを使用する「WSCスワップ」と呼ばれる新しいフェイススワップフレームワークを導入する。我々の結果は、アイデンティティの整合性を測定するための新しい指標を含む、リッチなメトリクスセットに関する以前の研究よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:05:02 GMT)
ReIDTrack: Multi-Object Track and Segmentation Without Motion [18.9]
我々は,高速検出と外観モデルのみに基づいてSOTAを実現することができるか検討する。 CVPR2023 WADワークショップではMOTSトラックで1位を獲得し,MOTSトラックで2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:53:23 GMT)
ProMix: Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility [18.3]
ProMixは、パフォーマンス向上のためのクリーンサンプルの有用性を最大化するフレームワークである。 CIFAR-Nデータセットの平均2.48%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:20:15 GMT)
Real-time two-axis control of a spin qubit [18.1]
2つの変動するハミルトンパラメータを持つ2電子一重項量子ビットのリアルタイム制御プロトコルを実証する。場のプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)によって駆動される量子制御エレクトロニクスは、2つの電子間のオーバーハウザー場勾配をリアルタイムで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:07:00 GMT)
Hard Adversarial Example Mining for Improving Robust Fairness [18.0]
敵対的トレーニング(AT)は、敵対的事例(AE)に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を改善するための最先端技術として広く考えられている。近年の研究では、敵に訓練されたモデルは不公平な問題を起こしやすく、適用性が制限されていることが明らかになっている。この問題を軽減するために,適応型ハード・アドバイザリの例である Mining.HAM を用いて,単純かつ効果的なフレームワーク HAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:33:24 GMT)
Semi-Siamese Network for Robust Change Detection Across Different Domains with Applications to 3D Printing [17.2]
本稿では3Dプリンティングプロセスにおける欠陥検出のための新しいセミ・シームズ深層学習モデルを提案する。本モデルは,撮像装置の摂動に対して頑健でありながら,異なる領域からの異種画像の比較を可能にするように設計されている。われわれのモデルでは、欠陥ローカライズ予測は標準のMacBook Proを使って1層あたり半秒未満で行うことができ、F1スコアは0.9以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:46:30 GMT)
Lawin Transformer: Improving New-Era Vision Backbones with Multi-Scale Representations for Semantic Segmentation [16.8]
Lawin Transformerは、視覚バックボーンから複数スケールの機能マップを創造的に利用する、新しいMLAアーキテクチャである。 Lawin TransformerのコアとなるのはLorin attention(リンク)である。我々は,Lawin TransformerがCityscapesおよびADE20Kに与える影響を検証し,広く使用されているMLAモジュールに対する優れた優位性を一貫して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:13:54 GMT)
An Effective LSTM-DDPM Scheme for Energy Theft Detection and Forecasting in Smart Grid [16.7]
エネルギー盗難検知(ETD)とエネルギー消費予測(ECF)は、スマートグリッドシステムにおいて相互に連携する2つの課題である。本稿では,スマートグリッドシステムにおけるETDとECFの相互接続課題について述べる。提案手法は,長期記憶(LSTM)と拡散確率モデル(DDPM)を組み合わせて入力再構成と予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:00:53 GMT)
MVFlow: Deep Optical Flow Estimation of Compressed Videos with Motion Vector Prior [16.6]
圧縮ビデオにおける光フロー推定の速度と精度を向上させるために運動ベクトルを用いた光フローモデルMVFlowを提案する。実験の結果,既存のモデルと比較して提案したMVFlowの1.09倍の精度を示し,既存のモデルと同様の精度で保存時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:16:18 GMT)
EDMAE: An Efficient Decoupled Masked Autoencoder for Standard View Identification in Pediatric Echocardiography [16.2]
The Efficient Decoupled Masked Autoencoder (EDMAE)は、小児心エコー図における標準視像を認識するための新しい自己教師型手法である。 EDMAEは、MAEエンコーダのViT構造の代わりに純粋な畳み込み演算を使用する。提案手法は,27の標準心エコー図で高い分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:46:03 GMT)
On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models: A Comprehensive Survey [16.2]
拡散モデルと大きな言語モデルは、最先端の生成モデルとして現れている。本稿では、プライバシ、セキュリティ、公正性、責任という4つの基本的な側面にまたがる、これらのモデルにまつわる長年の脅威と新興の脅威について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:23:25 GMT)
Predicting rate kernels via dynamic mode decomposition [16.1]
量子レートプロセスにおけるレートカーネルの評価には動的モード分解を用いる。本研究は,DMDが従来の伝搬法と比較して正確な結果の予測が可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:10:27 GMT)
A Multidimensional Analysis of Social Biases in Vision Transformers [16.0]
視覚変換器(ViTs)の社会的バイアスに対するトレーニングデータ、モデルアーキテクチャ、トレーニング目標の影響を計測する。以上の結果から,拡散画像編集による反ファクト改善訓練はバイアスを軽減することができるが,除去はできないことが示唆された。より大規模なモデルは、より小さなモデルよりもバイアスが少ないこと、そして識別目的を用いて訓練されたモデルは、生成目的を用いて訓練されたモデルよりもバイアスが少ないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:03:40 GMT)
Variational Meta Reinforcement Learning for Social Robotics [15.8]
社会ロボティクスは依然として多くの課題に直面している。 1つのボトルネックは、社会規範が環境に強く依存するため、ロボットの振る舞いを頻繁に適応させることである。本研究ではメタ強化学習(meta-RL)を潜在的ソリューションとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:34:05 GMT)
Supply chain emission estimation using large language models [15.6]
ドメイン適応NLPファンデーションモデルを用いて、スコープ3排出量を推定する第一種フレームワークを提案する。提案手法の性能をTF-IDF, word2Vec, Zero といった最先端のテキスト分類モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:06:37 GMT)
Local-Global Temporal Fusion Network with an Attention Mechanism for Multiple and Multiclass Arrhythmia Classification [15.6]
本研究では, (i) 局所時間情報抽出, (ii) グローバルパターン抽出, (iii) 局所グローバル情報融合からなるフレームワークを提案する。提案手法は,情報損失を発生させることなく,ローカル・グローバル情報やダイナミクスをキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:07:32 GMT)
Seasonality Based Reranking of E-commerce Autocomplete Using Natural Language Queries [15.4]
クエリオートコンプリート(QAC)はTypeaheadとしても知られ、検索ボックス内のユーザタイププレフィックスとして完全なクエリのリストを提案する。 typeaheadの目標のひとつは、季節的に重要なユーザに対して、関連するクエリを提案することだ。本稿では,ニューラルネットワークに基づく自然言語処理(NLP)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:14:25 GMT)
A Novel Convolutional Neural Network Architecture with a Continuous Symmetry [14.6]
本稿では、偏微分方程式(PDE)のクラスに着想を得た新しい畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)アーキテクチャを提案する。画像分類タスクにおいて同等の性能を持つので、連続的な対称性の群を通して重みを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:50:48 GMT)
Quantum Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Mobility Cooperation [14.6]
本稿ではアクター・クリティカルネットワークの概念に基づく量子MARL(QMARL)アルゴリズムを提案する。我々のQMARLは、量子超越性による効率的なパラメータ利用と高速収束の点で有益である。プロジェクション値測度(PVM)と呼ばれる拡張性のための新たな手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:29:25 GMT)
Efficient Model Adaptation for Continual Learning at the Edge [14.2]
ほとんどの機械学習(ML)システムは、トレーニングとデプロイメントの間、定常的で一致したデータ分散を前提としている。データ分布は、環境要因、センサー特性、タスク・オブ・関心などの変化により、時間とともに変化することが多い。本稿では,ドメインシフト下での効率的な連続学習のためのアダプタ・リコンフィグレータ(EAR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:55:17 GMT)
On the separation of correlation-assisted sum capacities of multiple access channels [13.6]
複数の送信者を用いてMACファミリーの総和容量を計算することができることを示す。第2部では、リプシッツ様関数と呼ばれる関数の非局所最適化のためのアルゴリズムを紹介する。第3部では, 準固有時間の固定精度に対して, 2エンダーの総和容量を計算するために, 技術を用いて計算できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:58:24 GMT)
FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of Autonomous Driving [13.4]
FusionADは、最も重要なセンサー、カメラ、LiDARからの情報を融合する最初の統合フレームワークです。カメラベースのエンドツーエンドUniADに対して、FMSと呼ばれるモダリティ対応の予測ステータス計画モジュールを融合支援する手法を確立する。我々は、一般的に使用されているベンチマークnuのデータセット、我々の最先端性能、検出や追跡などの認識タスクにおける平均15%のベースライン、占有率の10%の予測精度、予測誤差の0.708から0.389の削減、衝突率の0.31%の削減など、幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:10:46 GMT)
Normative framework for deriving neural networks with multi-compartmental neurons and non-Hebbian plasticity [12.9]
ニューラルネットワークの基礎を理解するための確立された規範的アプローチは、原理化された計算目的からオンラインアルゴリズムを導出することである。類似性マッチングの目的は、点ニューロンとヘビアン/反ヘビアン可塑性を持つニューラルネットワーク(NN)にマップするオンラインアルゴリズムを導出するための出発点として成功している。我々は、より複雑な目的に対処するために、類似性マッチングアプローチの最近の拡張を統一し、一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:44:37 GMT)
DiffColor: Toward High Fidelity Text-Guided Image Colorization with Diffusion Models [12.9]
そこで我々はDiffColorと呼ばれる新しい手法を提案し、プロンプトテキストに条件付けされた鮮やかな色を復元する。私たちはまず、CLIPベースのコントラスト損失を用いて色付き画像を生成するために、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ・モデルを微調整する。次に、色付き画像とテキストプロンプトを整列した最適化されたテキスト埋め込みと、高品質な画像再構成を可能にする微調整拡散モデルを得る。提案手法は,複数回の反復で鮮やかな多彩な色を生成でき,その構造と背景をそのままに保ちつつ,対象言語指導に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:38:35 GMT)
Matrix Estimation for Individual Fairness [12.6]
行列推定(ME)は、ノイズの多いデータを欠落した値で扱うための自然なパラダイムとして登場した。我々は,MEを用いた事前処理により,性能を犠牲にすることなく,アルゴリズムのIFを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:06:50 GMT)
Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence [12.6]
本稿では,生物と人工知能のギャップを埋めるトランスフォーメーションプラットフォームとして,Digital Twin Brain(DTB)を提案する。 DTBは、ツインニング過程の基本となる脳構造、脳機能を生成する底層モデル、幅広い応用の3つの中核要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:36:22 GMT)
RegionBLIP: A Unified Multi-modal Pre-training Framework for Holistic and Regional Comprehension [12.5]
MLLM(Multi-modal Large Language Models)の理解を地域オブジェクトに拡張する。本稿では,新しい位置支援型特徴抽出モジュールを提案する。画像-リージョン-テキスト、ポイント-クラウド-テキスト、ポイント-クラウド-リージョン-テキストデータに基づいて、リージョンBLIPを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:17:22 GMT)
Large-scale Generative Simulation Artificial Intelligence: the Next Hotspot in Generative AI [12.4]
GenAIは、自然言語処理とコンピュータビジョンにおける大きなブレークスルーに感銘を受けた。 LS-GenAIは、GenAIが接続する次のホットスポットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:04:04 GMT)
BEVControl: Accurately Controlling Street-view Elements with Multi-perspective Consistency via BEV Sketch Layout [12.4]
本稿では,BEVControlと呼ばれる2段階生成手法を提案する。我々のBEVControlは最先端の手法であるBEVGenをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:56:31 GMT)
Is your data alignable? Principled and interpretable alignability testing and integration of single-cell data [11.7]
単細胞データ統合は、細胞の包括的な分子ビューを提供する。既存の方法にはいくつかの基本的な制限がある。スペクトル多様体アライメントと推論の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:04:14 GMT)
ClassEval: A Manually-Crafted Benchmark for Evaluating LLMs on Class-level Code Generation [11.6]
まず,クラスレベルのPythonコード生成タスク100のクラスレベルのコード生成ベンチマークであるClassEvalを手作業で構築する。これに基づいて、クラスレベルのコード生成における11の最先端LCMの最初の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:31:02 GMT)
Comparing scalable strategies for generating numerical perspectives [11.5]
数値的な視点は、人々が極端に不慣れな数字を理解するのに役立つ。ここでは、大規模視点生成のための3つのポリシーを比較する。これら3つのアプローチの組み合わせが,いずれの方法も支配していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:35:46 GMT)
CMUNeXt: An Efficient Medical Image Segmentation Network based on Large Kernel and Skip Fusion [11.4]
CMUNeXtは、効率的な完全畳み込み軽量医療画像セグメンテーションネットワークである。実際のシーンシナリオにおいて、迅速かつ正確な補助診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:05:44 GMT)
Online covariance estimation for stochastic gradient descent under Markovian sampling [11.4]
マルコビアンサンプリングによるグラディエントDescent (SGD) のオンライン重なり合うバッチ平均共分散推定器について検討した。共分散推定器の収束速度が$Obig(sqrtd,n-1/8(log n)1/4big)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:21:30 GMT)
Freespace Optical Flow Modeling for Automated Driving [10.3]
文献では「U-V-Disparity」が広く研究されているが、光学的流れに匹敵するものは比較的注目されていない。従来の動作解析アルゴリズムは、2つの連続するビデオフレーム間の対応性によって光の流れを推定する。知的車両における衝突のない空間における光の流れをモデル化するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 02:59:21 GMT)
Erasure-based Interaction Network for RGBT Video Object Detection and A Unified Benchmark [10.0]
この研究は、RGB-thermal (RGBT) VODと呼ばれる新しいコンピュータビジョンタスクを導入する。従来のビデオオブジェクト検出(VOD)手法は時間的情報を利用することが多い。熱画像特徴の助けを借りてRGB特徴のノイズを消すために用いられる負のアクティベーション関数を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:04:48 GMT)
The Capability of Large Language Models to Measure Psychiatric Functioning [9.9]
Med-PaLM 2は、様々な精神疾患にまたがる精神機能を評価することができる。最強のパフォーマンスは、標準化された評価に基づく抑うつスコアの予測であった。その結果,一般臨床言語モデルが精神医学的リスクを柔軟に予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:52:27 GMT)
Evaluation of STT-MRAM as a Scratchpad for Training in ML Accelerators [9.9]
深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは非常にメモリ集約的なプロセスである。 Spin-Transfer-Torque MRAM (STT-MRAM) は、加速器の訓練に望ましいいくつかの特性を提供する。 MRAMはシステムレベルのエネルギーを最大15-22倍改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:36:48 GMT)
Mlinear: Rethink the Linear Model for Time-series Forecasting [9.8]
Mlinearは、主に線形層に基づく単純だが効果的な方法である。複数のデータセット上で広く使われている平均二乗誤差(MSE)を大幅に上回る新しい損失関数を導入する。提案手法は,PatchTSTを336列長入力で21:3,512列長入力で29:10で有意に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:11:29 GMT)
How many preprints have actually been printed and why: a case study of computer science preprints on arXiv [9.8]
我々は、最終的にピアレビューされた会場で、どれだけのプレプリントが印刷されたかを定量化します。刊行された写本のうち、いくつかは異なるタイトルで出版され、arXivの事前版も更新されていない。コンピュータ科学の分野では、プレプリントは適切なリビジョン、複数の著者、詳細な抽象化と導入、広範囲で権威のある参照、利用可能なソースコードを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:56:16 GMT)
Reasoning in Large Language Models Through Symbolic Math Word Problems [9.8]
大規模言語モデル(LLM)は、ラベル付きデータで下流タスクを解決することで、NLPに革命をもたらした。本稿では,数値問題のシンボリックバージョンを研究することにより,算術語問題(MWP)の推論に対処する。我々はSVAMPデータセットのシンボリックバージョンを作成し使用し、GPT-3のダヴィンチモデルもシンボリックMWPに対して良好なゼロショット精度を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:59:27 GMT)
AI Increases Global Access to Reliable Flood Forecasts [9.5]
洪水は最もありふれた自然災害の一つである。正確な時間的警告は洪水のリスクを軽減するために重要である。我々は,最大7日間の異常な水文現象を予測できる人工知能モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:35:36 GMT)
Holy Grail 2.0: From Natural Language to Constraint Models [9.4]
E・フリューダーは「制約プログラミングは、コンピュータ科学がまだプログラミングの聖杯に最も近いアプローチの1つである」と強調した。我々は、NL4OPT(Natural Language Processing for Optimization)の課題からインスピレーションを得て、GPTモデルに対する分解ベースのプロンプトアプローチによる早期結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:48:02 GMT)
SpaDen : Sparse and Dense Keypoint Estimation for Real-World Chart Understanding [9.3]
本稿では,グラフデータ抽出のためのボトムアップ手法を提案する。我々は、プロット領域内のコンポーネントを再構成するキーポイント(KP)を検出することを学ぶ。実験の結果,実世界のグラフデータ抽出の課題に対して,広範囲な評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:03:42 GMT)
Predicting Ki67, ER, PR, and HER2 Statuses from H&E-stained Breast Cancer Images [9.1]
Ki67, ER, PR, HER2ステータスの信頼性測定が可能な大規模データセットを構築した。 ViTベースのパイプラインは、適切なラベル付けプロトコルでトレーニングされた場合、AUC(Area Under the Curve)の約90%の予測性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:31:18 GMT)
Investigating Reinforcement Learning for Communication Strategies in a Task-Initiative Setting [8.7]
我々は,ユーザ明確化戦略の関数として,最初のプレゼンテーションとその後のフォローアップのトレードオフを分析する。我々は、最小限のデータ要求、説明可能な選択、強力な監査機能をもたらす対話戦略の一貫性に基づく表現に対する驚くべき優位性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:10:23 GMT)
Data-Driven Modeling with Experimental Augmentation for the Modulation Strategy of the Dual-Active-Bridge Converter [8.6]
本稿では、電力変換器モデルのための実験拡張(D2EA)を用いた新しいデータ駆動モデリングを提案する。 D2EAでは、シミュレーションデータは基本的な機能的景観を確立することを目的としており、実験データは実世界の実際のパフォーマンスのマッチングに焦点を当てている。提案したD2EAアプローチは、99.92%の効率モデリング精度を実現し、2kWのハードウェア実験において、その実現可能性を完全に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:29:35 GMT)
Reference-Free Isotropic 3D EM Reconstruction using Diffusion Models [8.6]
本稿では、参照データや劣化過程に関する事前知識の制限を克服する拡散モデルに基づくフレームワークを提案する。提案手法では, 2次元拡散モデルを用いて連続的に3次元ボリュームを再構成し, 高精度なサンプルデータに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:57:02 GMT)
A Survey on Deep Learning-based Spatio-temporal Action Detection [8.5]
STADは、ビデオに存在するアクションを分類し、空間と時間でローカライズすることを目的としている。それは、爆発的に出現する現実世界の応用のために、コンピュータビジョンにおける特に活発な研究領域となっている。本稿では,STADの最先端の深層学習手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:48:14 GMT)
Thespian: Multi-Character Text Role-Playing Game Agents [8.2]
俳優が複数のキャラクターを演じる能力を持つキャラクターと俳優の区別を考察する。我々は、複数の文字をソフトプロンプトとともにエミュレートすることを学ぶことができるセスピアンエージェントと呼ぶフレームワークを提案する。エージェントは,マルチ文字学習および少数ショット学習において,アートエージェントフレームワークの状況よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:53:53 GMT)
RealCQA: Scientific Chart Question Answering as a Test-bed for First-Order Logic [8.2]
実世界のグラフ上での視覚的QAのグラフ化のためのベンチマークとデータセットを提案する。私たちのコントリビューションには、ランク付けと非ランク付けの両方のバリエーションを備えた、新しい回答タイプである'list'の導入が含まれています。実世界のアウト・オブ・ディストリビューション・データセットを用いて行った実験の結果,大規模事前学習モデルのロバストな評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:21:38 GMT)
ETran: Energy-Based Transferability Estimation [8.2]
我々は,対象のデータセットが分布内(IND)か,事前学習されたモデルに対する分布外(OOD)かを定量化することが,伝達可能性推定の重要な要素であると主張する。我々は、エネルギーベースモデルを用いて、目標データセットが事前訓練されたモデルに対してOODかINDかを決定する。これは、オブジェクト検出タスクの転送可能性推定を提案する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:41:08 GMT)
Ambient Adventures: Teaching ChatGPT on Developing Complex Stories [8.1]
イマジナリープレイは、実際のオブジェクトや場所を取り、仮想シナリオにおける仮想オブジェクトやロケーションとして使用するものとして見ることができます。我々は,大言語モデル(LLM)のストーリー生成機能を採用し,人間の手書きのプロンプトによる想像的なプレイに使用するストーリーの獲得を試みた。これらの生成されたストーリーは単純化され、アクションシーケンスにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:52:49 GMT)
cuQuantum SDK: A High-Performance Library for Accelerating Quantum Science [7.8]
本稿では,GPU加速量子回路シミュレーションのための実装可能なプリミティブの最先端ライブラリであるNVIDIA cuQuantum SDKを紹介する。 cuQuantum SDKは、量子情報科学コミュニティが開発した量子回路シミュレータの高速化とスケールアップを目的として開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:28:02 GMT)
A Clustering-guided Contrastive Fusion for Multi-view Representation Learning [7.6]
本稿では、ビュー固有表現をビュー共通表現に融合する深層融合ネットワークを提案する。また、ビュー共通表現とビュー固有表現を一致させる非対称なコントラスト戦略を設計する。不完全な視点では,提案手法は競合相手よりもノイズ干渉に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:31:53 GMT)
A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem [7.6]
本稿では,逆散乱問題の解法として,ニューラルネットワークのウォームスタート手法を提案する。トレーニングされたニューラルネットワークを用いて最適化問題の初期推定を求める。このアルゴリズムは散乱場の測定においてノイズに対して頑健であり、また限られた開口データに対して真の解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:58:08 GMT)
About the performance of perturbative treatments of the spin-boson dynamics within the hierarchical equations of motion approach [7.6]
FP-HEOMは高次マスター方程式の研究に体系的に利用できることを示す。スピンボソン問題における0温度でのサブオヘミックスペクトル分布の難解なシナリオに焦点をあてる。我々は、FP-HEOMの正確な動態から得られた集団力学のメモリカーネルと、近似NIBAのメモリカーネルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:01:40 GMT)
Distributed Online Private Learning of Convex Nondecomposable Objectives [7.6]
我々は、時間によって異なるネットワーク上でのプライバシーに関する一般的な分散制約付きオンライン学習問題に対処する。本稿では, DPSDA-C と DPSDA-PS という2つのアルゴリズムを提案する。理論的結果は、目的関数が凸であるときに、両方のアルゴリズムが $mathcalO( sqrtT )$ で期待される後悔の上限に達することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:02:15 GMT)
Bag of Policies for Distributional Deep Exploration [7.5]
Bag of Policies (BoP) はリターン分布推定器上に構築されており、コピーの個体数を維持する。トレーニング中、各エピソードは1つのヘッドで制御され、収集されたステートアクションペアはすべてのヘッドをオフ・ポリティに更新するために使用される。 ALE Atariゲームにおける実験結果から,BoPは学習時の堅牢性や速度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:43:03 GMT)
Hierarchical generalization of dual unitarity [7.5]
二重単位回路は、清浄または乱れた量子系における興味深い物理問題に対する正確な答えを可能にする。このモデルのファミリは、光円錐内における相関の消失や、局所的な可観測物の瞬時熱化など、普遍的ではない特徴を示している。本稿では,厳密な計算可能な空間時間相関関数がよりリッチな振る舞いを示すような二重単位回路の一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:46:38 GMT)
Collaborative causal inference on distributed data [7.5]
本稿では,分散データからの因果推論とプライバシ保護を実現するためのデータコラボレーション準実験(DC-QE)を提案する。提案手法はランダムな誤差とバイアスの両方を低減できるが,既存の手法では処理効果の推定においてランダムな誤差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:55:38 GMT)
Merging satellite and gauge-measured precipitation using LightGBM with an emphasis on extreme quantiles [7.4]
空間と時間の実際の降水を知ることは、水文モデリングの応用において重要である。グリッド化された衛星降水データセットは、実際の降水量を推定する代替オプションを提供する。降水量の予測を改善するため、雨量計に基づく計測と格子状衛星降水生成物の統合に機械学習を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:25:51 GMT)
An End-to-end Food Portion Estimation Framework Based on Shape Reconstruction from Monocular Image [7.4]
3次元形状再構成による単眼画像からの食品エネルギー推定のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。その結果,40.05kCalの平均絶対誤差 (MAE) とMAPEの11.47%の平均絶対誤差 (MAPE) が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:17:24 GMT)
A Missing Value Filling Model Based on Feature Fusion Enhanced Autoencoder [7.2]
本稿では,機能融合型オートエンコーダをベースとした不足値充足モデルを提案する。動的クラスタリングに基づく,不足値の充足戦略を開発した。提案手法の有効性を実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:18:47 GMT)
A Masked Face Classification Benchmark on Low-Resolution Surveillance Images [7.2]
Small Face MASK (SF-MASK) は、多種多様な異種データセットからエクスポートされた20kの低解像度画像からなるコレクションである。特に、非常に高いカメラで撮影された顔は、顔の特徴が強く歪んでいるように見えるが、欠落している。 1701枚の画像の小さなサブサンプルには、ひどく摩耗したフェイスマスクが含まれており、マルチクラスの分類に挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:05:49 GMT)
Magic of quantum hypergraph states [7.2]
古典多部量子状態 -- 量子ハイパーグラフ状態 -- の魔法資源を解析的に検討する。我々の研究は、多部量子魔法の理解を深め、量子コンピューティングや量子多体物理学の応用に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:21:55 GMT)
UniG-Encoder: A Universal Feature Encoder for Graph and Hypergraph Node Classification [7.0]
グラフおよびハイパーグラフ表現学習のための普遍的特徴エンコーダ(UniG-Encoder)が設計されている。アーキテクチャは、連結ノードのトポロジ的関係をエッジやハイパーエッジに前方変換することから始まる。符号化されたノードの埋め込みは、投影行列の変換によって記述された逆変換から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:32:50 GMT)
Lode Enhancer: Level Co-creation Through Scaling [6.7]
2Dゲームレベルを作成するコンテキストにおいて、デザイン支援ツールとしてAIを活用したアップスケーリングについて検討する。ディープニューラルネットワークは、パズルのプラットフォームゲームLode Runnerから、人工的にダウンスケールされたレベルのパッチをスケールアップするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:23:07 GMT)
SMARLA: A Safety Monitoring Approach for Deep Reinforcement Learning Agents [6.4]
本稿では,機械学習によるDRLエージェントの安全監視手法SMARLAを提案する。 SMARLAは、エージェントの内部へのアクセスを必要としないため、ブラックボックスとして設計されている。経験的分析により、SMARLAは偽陽性率の低い正確な違反予測を達成していることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:08:51 GMT)
Experimental observation of exceptional bound states in a classical circuit network [6.3]
例外境界状態 (EB) は、非エルミート的例外点によって保護されるロバストな境界状態のユニークな新しいクラスを表す。 EB状態は物理的に解明され、元々は非エルミートフェルミ気体のプロパゲーターの負の確率固有状態と解釈された。我々は、EB状態が実際にはるかにユビキタスであることを示し、古典的でも量子的でも幅広いシステムのクラスで頑強に発生することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:03:15 GMT)
An Unsupervised Machine Learning Approach for Ground-Motion Spectra Clustering and Selection [6.3]
本稿では,地震動スペクトルの特徴を抽出する教師なし機械学習アルゴリズムを提案する。潜時特性は、ニューラルネットワークオートエンコーダの非線形関係を通して学習された低次元の機械によるスペクトル特性である。合成およびフィールド記録された地動データセットの使用など、このアプローチを検証するための3つの例が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:41:59 GMT)
Causal Discovery from Temporal Data: An Overview and New Perspectives [6.3]
時間データの分析は、様々なアプリケーションに非常に有用である。因果的発見時間的データから因果関係を学ぶことは興味深いが重要な課題だ本稿では,2つのカテゴリ間の相関関係を定義し,既存のソリューションの体系的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:04:48 GMT)
Automated Machine Learning in the smart construction era:Significance and accessibility for industrial classification and regression tasks [6.2]
本稿では,自動機械学習(AutoML)技術の建築産業への適用について検討する。 AutoMLを利用することで、建設専門家はソフトウェアを使用して産業データをプロジェクト管理を支援するMLモデルに処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:17:22 GMT)
Fast Slate Policy Optimization: Going Beyond Plackett-Luce [6.0]
本稿では,任意の報酬関数を与えられた大規模意思決定システムの最適化について述べる。意思決定機能の新たな緩和から生まれた新しい政策のクラスを提案する。これにより、巨大なアクション空間にスケールする単純で効率的な学習アルゴリズムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:13:27 GMT)
Specious Sites: Tracking the Spread and Sway of Spurious News Stories at Scale [5.6]
我々は1,404件の信頼できないニュースサイトで55,301件の物語を識別する。本稿では,信頼できないニュースサイトから新たな物語を検出するために,我々のシステムをいかに活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:42:30 GMT)
Athena 2.0: Discourse and User Modeling in Open Domain Dialogue [5.4]
Athena 2.0はAmazonのSocialbot Grand Challenge 4の会話エージェントである。知識接地型談話モデルを用いて、名前付き認識とリンクを制約し、コア参照の解決を行う。また、トピックの選択やその他の会話の側面を個々のユーザーにパーソナライズするためのユーザーモデルにも依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:30:39 GMT)
Finding the Optimum Design of Large Gas Engines Prechambers Using CFD and Bayesian Optimization [5.4]
プレシャンバを用いた乱流噴流着火の概念は、大型ガスエンジンのリーン条件下で安定した燃焼を実現するための有望な解決策である。大型ガスエンジンプリチャンバの設計および運転パラメータの幅が広いことから, 計算流体力学 (CFD) が好ましい。本研究では,CFDシミュレーションを用いた大規模ガスエンジンプレチャンバ設計のベイズ最適化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:07:46 GMT)
Bringing Chemistry to Scale: Loss Weight Adjustment for Multivariate Regression in Deep Learning of Thermochemical Processes [5.4]
フラムレットモデルは乱流燃焼の熱化学過程をシミュレートするために計算流体力学で広く用いられている。これらのモデルは典型的には、模擬される燃焼過程を表す所定のメモリ拡張ルックアップテーブルを使用する。本稿では, 水素 (ceH2) 燃焼ルックアップテーブルの多種質量分画を学習する際のANNの精度向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:00:50 GMT)
Polarons in Binary Bose-Einstein Condensates [5.2]
ボース・アインシュタイン凝縮体の集合励起と結合した不純物は、ボース・ポーラロンの形成を引き起こす。不純物-密度結合(ID)と不純物-スピン結合(IS)の2種類の効果的な相互作用を組み込んだ有効Fr"ohlich Hamiltonianを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:21:46 GMT)
QUEST: Query Stream for Vehicle-Infrastructure Cooperative Perception [5.2]
本稿では,解釈可能なインスタンスレベルのフレキシブルな機能インタラクションを実現するためのクエリ協調の概念を提案する。クロスエージェントクエリは、共同認識インスタンスの融合と、個々の未認識インスタンスの補完を通じて対話される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:06:23 GMT)
URET: Universal Robustness Evaluation Toolkit (for Evasion) [5.1]
敵の回避攻撃は、ほとんどのAIシステムに対して展開することが難しい。本稿では,入力タイプやタスク領域に関係なく,逆入力の生成を可能にする新しいフレームワークを提案する。緩和手法の展開を可能にするために、敵の例を生成することの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:05:39 GMT)
Sharing to learn and learning to share -- Fitting together Meta-Learning, Multi-Task Learning, and Transfer Learning: A meta review [5.0]
トランスファーラーニング、メタラーニング、マルチタスクラーニングは、新しいタスクに先行知識を活用することで、人間の学習プロセスを反映する。ある学習アルゴリズムの弱点は、他の学習アルゴリズムの強みであることが判明した。本稿では,これら2つの学習アルゴリズムを組み合わせた研究のレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:17:35 GMT)
Gzip versus bag-of-words for text classification with KNN [5.0]
本稿では,より単純な手段も有効であり,圧縮は不要であることを示す。実際、'bag-of-words'マッチングは類似またはより良い結果を得ることができ、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:34:34 GMT)
Postselected communication over quantum channels [4.8]
本稿では,受信者が追加で不確定な測定結果を許容する通信シナリオについて考察する。我々は,絡み合い支援の設定において,選択された能力の正確なシングルレター特性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:17:06 GMT)
An automatically discovered chain-of-thought prompt generalizes to novel models and datasets [4.7]
チェーン・オブ・思想(CoT)推論能力は、大規模言語モデル(LLM)の性能と説明可能性を向上させることを約束する。我々は、最近リリースされた6つのLDMに対してゼロショットプロンプトによって誘導される異なる推論戦略を比較した。この結果から,CoT推論戦略のメリットは,様々なモデルやデータセットに対して頑健であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:33:37 GMT)
Quantum Lower Bounds by Sample-to-Query Lifting [4.5]
本稿では,情報理論の観点から,量子クエリアルゴリズムの下位境界を証明するための新しい手法を提案する。また、以前に異なる手法で証明されたいくつかの既知の下界に対する統一的な証明も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:41:49 GMT)
The Electronic and Electromagnetic Dirac Equations [4.5]
マクスウェル方程式とディラック方程式は、それぞれ電磁波と電子波に対する1次微分相対論的波動方程式である。我々は、マックスウェル方程式がディラック方程式の正確な形式で書くことができ、4つのディラック作用素を 8 時間 8$ の行列で表すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:47:27 GMT)
Classification and Online Clustering of Zero-Day Malware [4.4]
本稿では,既存の家族に割り当てるために,あるいは新たな家族のサンプルをクラスタリングするために,入ってくる悪意のあるサンプルをオンラインに処理することに焦点を当てる。マルチ層パーセプトロンの分類スコアに基づいて,どのサンプルを分類し,どのサンプルを新しいマルウェア群に分類するかを決定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:04:46 GMT)
Unlearning Spurious Correlations in Chest X-ray Classification [4.0]
我々は、Covid-19胸部X線データセットを用いてディープラーニングモデルをトレーニングする。このデータセットが、意図しない境界領域によって、どのようにして急激な相関をもたらすかを示す。 XBLは、モデル説明を利用して、対話的に引き起こされる突発的相関を利用して、解釈可能性を超えたディープラーニングアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:27:16 GMT)
State polynomials: positivity, optimization and nonlinear Bell inequalities [4.0]
本稿では,非可換変数の状態とそれらの積の形式状態を紹介する。これは、すべての正の状態と正の状態が、分母を持つ正方形の和であることを示している。また、Avinetengle Kritivsatzが状態設定で保持できないことも確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:55:45 GMT)
Domain specificity and data efficiency in typo tolerant spell checkers: the case of search in online marketplaces [3.9]
アノテーション付き型データの欠如に対処するデータ拡張手法を提案する。我々は、コンテキスト限定のドメイン固有の埋め込みを学ぶために、リカレントニューラルネットワークを訓練する。これらの埋め込みは、Microsoft AppSourceマーケットプレイスのリアルタイム参照APIにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:11:00 GMT)
Disease Insight through Digital Biomarkers Developed by Remotely Collected Wearables and Smartphone Data [3.9]
RADAR-baseは、ConfluentのApache Kafkaを中心に構築された、現代的なリモートデータ収集プラットフォームである。研究設計とセットアップ、アクティブ(例えばPROM)、パッシブ(電話センサー、ウェアラブルデバイス、IoT)リモートデータ収集機能のサポートを提供する。このプラットフォームは、多発性硬化症、うつ病、てんかん、ADHD、アルツハイマー、自閉症、肺疾患を含む多くの疾患領域において、様々なコホートに対する経時的データ収集に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:44:48 GMT)
InterAct: Exploring the Potentials of ChatGPT as a Cooperative Agent [3.9]
本研究は,OpenAIのChatGPTを具体化エージェントシステムに統合し,対話型意思決定ベンチマークへの影響を評価した。個性に応じて役割を仮定する人々の概念と平行して、InterActを紹介します。このアプローチでは、ChatGPTにさまざまなプロンプトを与え、チェッカーやソータのような多数のロールを割り当て、元の言語モデルと統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:19:58 GMT)
An Improved Classical Singular Value Transformation for Quantum Machine Learning [3.9]
量子機械学習(QML)における量子スピードアップについて,量子特異値変換(QSVT)フレームワークを解析して検討する。我々の重要な洞察は、行列安定性を計算するための反復的手法であるClenshaw繰り返しと、QSVTを古典的にシミュレートするスケッチ技術を組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:46:34 GMT)
Dynamical quantum phase transitions in SYK Lindbladians [3.8]
本研究では,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのオープン量子力学について検討する。散逸形因子は動的量子相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:38:28 GMT)
The Unequal Opportunities of Large Language Models: Revealing Demographic Bias through Job Recommendations [3.8]
大規模言語モデル(LLM)における人口統計バイアスの分析と比較のための簡易な手法を提案する。本稿では,ChatGPTとLLaMAの交差バイアスを計測し,本手法の有効性を示す。両モデルとも、メキシコ労働者の低賃金雇用を一貫して示唆するなど、さまざまな人口統計学的アイデンティティに対する偏見を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:12:54 GMT)
Unmasking Parkinson's Disease with Smile: An AI-enabled Screening Framework [3.7]
PD患者256名を含む1,059名から,3,871本のビデオを収集した。顔表情の低下を特徴とするPDの著明な症状である視力低下に関連する特徴を抽出した。これらの特徴に基づいてトレーニングされたAIモデルのアンサンブルは89.7%の精度に達し、受信者動作特性(AUROC)は89.3%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:23:37 GMT)
Assessing Systematic Weaknesses of DNNs using Counterfactuals [3.6]
このような低いパフォーマンスの理由を、サブセットを記述する特定のセマンティックな特徴に当てはめるのは簡単ではない。そこで本研究では,既存のサブセットのセマンティック属性を効果的かつ安価に検証するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:41:39 GMT)
Towards Self-organizing Personal Knowledge Assistants in Evolving Corporate Memories [3.6]
本稿では,自己組織型パーソナル・ナレッジ・アシスタントに向けた10年にわたる研究の振り返りの概要を述べる。私たちの研究は一般的に現実世界の問題にインスパイアされ、しばしば研究や業界パートナーとの学際的なコラボレーションで行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:48:32 GMT)
Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue? [3.4]
インストラクションをチューニングしたLarge Language Models (LLMs) は,会話を通じてユーザと対話する機能によって,最近大きな人気を集めている。本研究では,マルチターンタスクを完了し,既存のタスク指向対話ベンチマークの文脈で外部データベースと対話する能力を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:31:50 GMT)
DMDC: Dynamic-mask-based dual camera design for snapshot Hyperspectral Imaging [3.4]
本稿では,RGBカメラとCASSIシステムを組み合わせた動的マスク方式のデュアルカメラシステムを提案する。まず、RGB画像に基づいてシーンの空間的特徴分布を学習し、SLMに各シーンをエンコードするよう指示し、最後にRGB画像とCASSI画像の両方をネットワークに送信して再構成を行う。さらに,2つのネットワークからなるDMDC-net,マスクの動的調整のための小型CNNベースの動的マスクネットワーク,RGBおよびCASSI測定を用いた再構成のためのマルチモーダル再構成ネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:10:58 GMT)
CartiMorph: a framework for automated knee articular cartilage morphometrics [3.3]
CartiMorphは人工膝関節軟骨形態計測のためのフレームワークである。軟骨下領域(FCL)、平均厚さ、表面積、体積の比率など)の指標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:28:50 GMT)
Confidence-Building Measures for Artificial Intelligence: Workshop Proceedings [3.1]
財団のモデルは最終的に州の安全を損なうためのいくつかの経路を導入するかもしれない。 The Confidence-Building Measures for Artificial Intelligenceワークショップは、リスクを軽減するためのツールと戦略を検討するために、マルチステークホルダグループをまとめました。 CBMの柔軟性は、基礎モデルランドスケープの急速な変化をナビゲートするための重要な手段となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:06:39 GMT)
Reduced Scaling Real-Time Coupled Cluster Theory [3.1]
実時間CCに対する局所相関の最初の応用について述べる。力学の詳細な解析により、波動関数の強い時間依存性が主な課題であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:08:47 GMT)
Accelerating Grover Adaptive Search: Qubit and Gate Count Reduction Strategies with Higher-Order Formulations [3.1]
グロバー適応探索(Grover Adaptive Search、GAS)は、二項最適化問題の解法として設計された量子抜粋探索アルゴリズムである。キュービット数と必要ゲート数を同時に削減できる高階二項式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:20:24 GMT)
Auxiliary Cross-Modal Representation Learning with Triplet Loss Functions for Online Handwriting Recognition [3.1]
クロスモーダル表現学習は、与えられたタスクのパフォーマンスを改善するために、2つ以上のモダリティ間の共有埋め込みを学ぶ。シングルラベルとシークエンス・ツー・シーケンスの分類タスクに対して,ダイナミック・マージンを持つトリプルト・ロスを示す。提案実験は, 分類精度の向上, 収束の高速化, クロスモーダル表現の改善による一般化性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:36:06 GMT)
Auto-COP: Adaptation Generation in Context-Oriented Programming using Reinforcement Learning Options [3.0]
本稿では,実行時の適応生成を可能にする新しい手法であるAuto-COPを提案する。本稿では,異なるシステム特性と応用領域を示す2つのケーススタディを示す。生成した適応は、ドメイン固有のパフォーマンス指標によって測定された正しいシステム挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:47:39 GMT)
Improving Requirements Completeness: Automated Assistance through Large Language Models [3.0]
BERTのマスク付き言語モデルを用いて,要求条件におけるマスク付きスロットを埋めるためのコンテキスト化された予測を生成する。不完全性をシミュレートするために、要件からコンテンツを取り除き、開示されたコンテンツに存在しないコンテンツに存在する用語を予測するBERTの能力を評価する。その結果, (1) BERTの予測は, 要件から外れた用語を効果的に強調し, (2) BERTは, 関連性があるが欠落している用語を識別する上で, より単純なベースラインを上回り, (3) フィルタは予測のノイズを著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:49:18 GMT)
Baby's CoThought: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning in Compact Models [2.7]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語理解(NLU)タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示す。この能力は、より小さな"ベイビー"言語モデル(BabyLM)を効率的に訓練する、提案した"CoThought"パイプラインで活用される。我々のパイプラインは、GPT-3.5-Thoughtを使って1億以下のデータセットを再構成し、タスク指向のヒューマン可読テキストに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:52:52 GMT)
M{\o}ller-Plesset Perturbation Theory Calculations on Quantum Devices [2.6]
モーラー・プレセット摂動理論(MPPT)計算のための一般量子回路を提案する。 MPPTは、電子構造問題の解法に巧みに活用された、人気があり強力なポストハートリー・フォック法である。古典的MPPTの模倣として、我々のアプローチは非ヒューリスティックであり、回路内の全てのパラメータが与えられたハートリー・フォックの結果によって直接決定されることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:50:05 GMT)
A Global Transport Capacity Risk Prediction Method for Rail Transit Based on Gaussian Bayesian Network [2.6]
本稿では,鉄道輸送網の輸送能力と旅客輸送需要のミスマッチに起因する輸送能力リスクの予測問題について述べる。鉄道交通システムのシミュレーションモデルに基づいて,予測モデルのトレーニングデータを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:36:13 GMT)
A Graphical Approach to Document Layout Analysis [2.5]
文書レイアウト分析 (Document layout analysis, DLA) は、文書内の別個の意味的内容を検出するタスクである。既存の最先端(SOTA)のDLAモデルは、ドキュメントをイメージとして表現し、電子的に生成されたPDFで利用可能な豊富なメタデータを捨てる。本稿では,グラフベースレイアウト解析モデル(GLAM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:09:59 GMT)
PoissonNet: Resolution-Agnostic 3D Shape Reconstruction using Fourier Neural Operators [2.5]
ポイントから3次元形状を復元する難題に対処する形状再構成アーキテクチャであるPoissonNetを紹介する。従来のディープニューラルネットワークは、高解像度での計算複雑性のため、一般的な3次元形状の離散化技術による課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:56:07 GMT)
Strong Simulation of Linear Optical Processes [2.3]
我々のアルゴリズムは、$m$モード干渉計の入力で$n$光子を与えられた場合、可能な全ての出力状態の確率を計算する。これは指数係数によって永久的手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:55:19 GMT)
On the Transition from Neural Representation to Symbolic Knowledge [2.3]
本稿では,EMアルゴリズムを用いてデータのトランザクショナル表現を学習するニューラルネットワークトランザクショナル辞書学習(TDL)フレームワークを提案する。我々は,協調ゲームとしての入力の分解に関して,拡散モデルを用いてフレームワークを実装した。さらに、マルコフモデルによって実現されたRLを用いて、学習したプロトタイプをさらに調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:29:35 GMT)
Dissipative phase transitions and passive error correction [2.2]
スピン系の局所リンドブラッドモデルにおいて、古典的および量子的情報を受動的に保護する様々な方法を分類する。このモデルの族の中では、受動的誤差補正が非自明な物質相と関連していることを示唆する。 2次元イジングモデル,2次元トーリックコード,4次元トーリックコードという3つの熱化モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:26:07 GMT)
Explainable unsupervised multi-modal image registration using deep networks [2.2]
MRI画像登録は、異なるモダリティ、時間点、スライスから幾何学的に「ペア」診断することを目的としている。本研究では,我々のDLモデルが完全に説明可能であることを示し,さらなる医用画像データへのアプローチを一般化するための枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:13:48 GMT)
IndoHerb: Indonesia Medicinal Plants Recognition using Transfer Learning and Deep Learning [2.2]
本研究の目的は,インドネシアの草本植物を分類するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムから伝達学習を実装することである。 DenseNet121は87.4%の精度のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:16:55 GMT)
Multimodal Indoor Localisation in Parkinson's Disease for Detecting Medication Use: Observational Pilot Study in a Free-Living Setting [2.2]
パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、歩行障害を含む運動障害を引き起こす徐々に進行する神経変性疾患である。運動ゆらぎ(英: motor fluctuations)とは、レボドーパ療法(オン)に陽性反応を示す期間と、薬効が低下するにつれてPD症状(オフ)が再発する期間の間の変化である。これらの変動はしばしば歩行速度に影響し、PDが進行するにつれてその不安定な影響が増大する。室内歩行速度の特徴を含む屋内局地化が、PD患者がレボドーパ薬を服用しているか、あるいは保留しているかを検知することにより、運動変動の評価に有効であるかどうかを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:55:21 GMT)
Morphological Classification of Extragalactic Radio Sources Using Gradient Boosting Methods [2.1]
本研究は、その形態に基づく銀河外電波源の自動分類について研究する。あるいは、畳み込みニューラルネットワークに対するデータ効率の良い代替手段として、勾配向上機械学習手法を提案する。 3つの提案された勾配向上手法はいずれも、画像の4分の1未満を使用して最先端の畳み込みニューラルネットワークベースの分類器より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:35:20 GMT)
MIRACLE: Multi-task Learning based Interpretable Regulation of Autoimmune Diseases through Common Latent Epigenetics [1.9]
MIRACLEは、複数のデータセットを統合し、DNAメチル化の共通パターンを共同で識別する新しい解釈可能なニューラルネットワークである。関節リウマチ、全身性エリテマトーデス、多発性硬化症、炎症性腸疾患、乾質症、糖尿病1型を含む6つのデータセットで試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:34:00 GMT)
Bees Local Phase Quantization Feature Selection for RGB-D Facial Expressions Recognition [1.8]
ミツバチアルゴリズム(BA)は特徴選択最適化タスクにおいて十分な性能を示す。局所位相量子化(LPQ)は、深度画像の性能に優れた周波数領域の特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:34:11 GMT)
FROD: Robust Object Detection for Free [1.8]
最先端の物体検出器は、小さな敵の摂動に影響を受けやすい。対象検出における頑健性を高めるために,分類に基づくバックボーンの変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:31:22 GMT)
Prevalence of Code Smells in Reinforcement Learning Projects [1.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模および安全クリティカルシステムを含む多くの領域で、アプリケーションの振る舞いを学習し、適応するために、ますます使われている。プラグインプレイRLライブラリの出現により、その適用性はさらに向上し、ユーザによるRLアルゴリズムの統合が可能になった。しかしながら、これらのコードの大部分はRLエンジニアによって開発されていないため、結果として、バグ、準最適性能、保守性、RLベースのプロジェクトにおける進化問題をもたらすプログラム品質が低下する可能性があることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:47:10 GMT)
Tool-Supported Architecture-Based Data Flow Analysis for Confidentiality [1.7]
我々はデータフロー分析をJavaベースのツールとして再実装し、データフローに基づいてアクセス違反を特定する。ツールの評価は,類似したシナリオを解析し,既存の分析よりも拡張性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:21:20 GMT)
A Novel Tensor Decomposition of arbitrary order based on Block Convolution with Reflective Boundary Conditions for Multi-Dimensional Data Analysis [1.6]
我々は、反射境界条件を持つブロック畳み込みに基づく$star_ctext-Product$と呼ばれる新しいテンソルテンソル製品を提案する。また、任意の順序テンソルに対して$star_ctext-Product$に基づくテンソル分解を導入する。 t-SVDと比較して、新しい分解は複雑さが低く、分類や圧縮などの応用において、より高品質な結果が得られることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:58:21 GMT)
Focus on Content not Noise: Improving Image Generation for Nuclei Segmentation by Suppressing Steganography in CycleGAN [1.6]
本稿では,DCTに基づく低域通過フィルタリングを用いて,ステガノグラフィーと呼ばれる隠れショートカット情報を生成画像から除去することを提案する。我々はF1スコアの5.4ポイントをバニラサイクロンと比較して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:58:37 GMT)
Computer Vision Estimation of Emotion Reaction Intensity in the Wild [1.5]
本稿では,新たに導入された感情反応強度(ERI)推定課題について述べる。視覚領域で訓練された4つのディープニューラルネットワークと、感情反応強度を予測するために視覚的特徴と音声的特徴の両方で訓練されたマルチモーダルモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:21:03 GMT)
Emergent Analogical Reasoning in Large Language Models [1.5]
GPT-3は、多くの設定において、抽象的なパターン誘導、マッチング、さらには人間の能力を超える、驚くほど強力な能力を持っていることを示す。以上の結果から, GPT-3のような大規模言語モデルでは, 幅広い類似問題に対するゼロショット解を求める能力が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:44:47 GMT)
Correlations constrained by composite measurements [1.5]
自然界における許容可能な相関の集合をどう理解するかは、量子論の基礎の中核における際立ったオープンな問題である。理論が合成測度を示すことを要求すると、その状態と効果の集合の構造に制約の階層が課されることを示す。特に、ある状況では、この仮定が驚くほど強い結果をもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:19:28 GMT)
Learning from Data Streams: An Overview and Update [1.5]
教師付きデータストリーム学習の基本的定義と設定を再構築する。教師付きデータストリーム学習タスクを構成するものについて、新たに検討する。データストリームから学ぶことは、シングルパスやオンライン学習のアプローチを強制しない、という点が主な重点です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:18:36 GMT)
CT Perfusion is All We Need: 4D CNN Segmentation of Penumbra and Core in Patient With Suspected Ischemic Stroke [1.5]
本稿では,時間情報を完全に活用する4つの畳み込みを入力として利用する方法について検討する。提案した4D mJ-Netを用いることで、ペニブラとコア領域の分割にそれぞれ0.53と0.23のDice係数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:00:48 GMT)
Optimal Training of Mean Variance Estimation Neural Networks [1.5]
本稿では,平均変数推定ネットワーク(MVEネットワーク)の最適実装に焦点をあてる(Nix and Weigend, 1994)。 MVEネットワークは、平均関数と分散関数を持つ正規分布からデータを生成すると仮定する。本稿では,MVEネットワークの新たな改良点として,平均値と分散推定値を分離した正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:59:57 GMT)
How to Evaluate Uncertainty Estimates in Machine Learning for Regression? [1.5]
両手法とも,不確実性評価の品質評価には深刻な欠陥があることが示唆された。第一に、どちらのアプローチも、予測の不確実性を共同で生み出す別個のコンポーネントを解き放つことはできない。第3に、予測間隔を直接テストする現在のアプローチには、さらなる欠陥がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:53:40 GMT)
Confident Neural Network Regression with Bootstrapped Deep Ensembles [1.5]
本稿では,Bootstrapped Deep Ensemblesと呼ばれる,レグレッション設定のための安価なDeep Ensembles拡張を提案する。実験により,本手法が標準のDeep Ensemblesで大幅に改善されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:28:47 GMT)
Enhanced Multi-level Features for Very High Resolution Remote Sensing Scene Classification [1.5]
2つの広く利用されているVHR RSデータセットによる実験結果から,提案手法は最小標準偏差0.001で,競争性と安定性,ロバストな分類性能が得られることが示された。 AID と NWPU のデータセットでは、それぞれ95.39% と 93.04% である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:19:59 GMT)
Analyzing Bank Account Information of Nominees and Scammers [1.4]
この研究は、学者や警察官が設計・開発したウェブサイトChaladOhnのデータを活用した。その結果、トータルの損失は3億7千万を超え、各ケースの損失は1000万未満であることが判明した。調査の結果、市場のトップ2の銀行KB**とBB*が詐欺に関与していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:45:15 GMT)
Automatic Emergency Dust-Free solution on-board International Space Station with Bi-GRU (AED-ISS) [1.4]
本稿では,過去90分間のデータ収集を行うBi-GRUアルゴリズムを実装し,次の1分間で2.5マイクロメートル/0.1リットルの粒子のレベルを予測する。我々のゴールは早期警戒システム(EWS)を確立することであり、それは粒子状物質のレベルを予測し、宇宙飛行士が機器を保護するのに十分な反応時間を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:45:01 GMT)
Domain knowledge-informed Synthetic fault sample generation with Health Data Map for cross-domain Planetary Gearbox Fault Diagnosis [1.4]
本稿では、健康データマップ(HDMap)を利用した2つの新しいドメイン知識情報合成手法を提案する。 HDMapは、惑星のギアボックスの振動信号を画像のようなマトリックスとして物理的に表現するために使用され、断層に関連した特徴を可視化することができる。次に、CutPasteとFactPasteが適用され、ソースドメインから抽出されたドメイン知識と障害シグネチャを使用して、ターゲットドメインの健全なデータに基づいて障害サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:15:12 GMT)
Improving Replay Sample Selection and Storage for Less Forgetting in Continual Learning [1.3]
継続的な学習は、深層学習者が過去のタスクの破滅的な忘れ込みに悩まされることなく、未知の長さの一連のタスクを訓練できるようにすることを目的としている。 1つの効果的な解決策はリプレイであり、メモリにほとんど過去の経験を保存し、現在のタスクを学習する際にそれらをリプレイする。本研究は, 一般的な貯水池サンプリングと, 様々な代替集団戦略との比較により, これらの課題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:46:27 GMT)
Work-in-Progress: A Universal Instrumentation Platform for Non-Volatile Memories [1.2]
NeuroBreakoutBoardは、NVM上でCIMを実行することができる非常に汎用的なインスツルメンテーションプラットフォームである。予備実験では,1k$Omega$から1M$Omega$までの相対誤差5%を示し,HfO$/Tiベースの膜状細胞の切替挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:24:57 GMT)
Experimental Results regarding multiple Machine Learning via Quaternions [1.2]
本稿では,複数の機械学習アルゴリズムにおける四元数の適用に関する実験的検討を行う。四元数と複数の機械学習アルゴリズムに基づいて、予測タスクの精度が向上し、性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:14:07 GMT)
A novel approach for quantum financial simulation and quantum state preparation [1.2]
量子コンピュータの有望な応用の1つは量子シミュレーションである。本研究では,マルチスプリットステップ量子ウォーク(multi-SSQW)という新しいシミュレーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:08:11 GMT)
NuInsSeg: A Fully Annotated Dataset for Nuclei Instance Segmentation in H&E-Stained Histological Images [1.2]
我々は、ヘマトキシリンとエオシン(H&E)を染色した組織像(NuInsSeg)で、手動で注釈付けされた最も大きな核のデータセットの1つを公表した。このデータセットには、665枚の画像パッチが含まれており、31個のヒトとマウスの臓器から3万個以上の手動で分割されている。データセット全体に対して、初めて、あいまいなエリアマスクを新たに提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:45:07 GMT)
MARLIM: Multi-Agent Reinforcement Learning for Inventory Management [1.1]
本稿では、在庫管理問題に対処するため、MARLIMと呼ばれる新しい強化学習フレームワークを提案する。このコンテキスト内では、コントローラは単一のエージェントまたは複数のエージェントを介して協調的に開発される。実データに関する数値実験は、従来のベースラインよりも強化学習法の利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:31:45 GMT)
A Deep Learning Approach for Virtual Contrast Enhancement in Contrast Enhanced Spectral Mammography [1.1]
本研究ではコントラスト強調分光マンモグラフィーにおける仮想コントラスト強調のための深部生成モデルを提案する。我々のディープネットワークは、オートエンコーダと、Pix2PixとCycleGANという2つのジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークから構成されており、低エネルギー画像のみから合成組換え画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:48:15 GMT)
Identification and Mitigation of Conducting Package Losses for Quantum Superconducting Devices [1.0]
超伝導共振器装置のパッケージングにおける損失が最大内部品質要因(Qi)に影響を与えることを示す一連の測定とシミュレーションを提示する。異なる幅とギャップを持つ共振器を用いて, 蓄電された電磁エネルギーの異なる体積をサンプリングし, Qi に影響を及ぼした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:22:02 GMT)
Subspace-Constrained Continuous Methane Leak Monitoring and Optimal Sensor Placement [1.0]
漏れを識別するのに要する時間と、修理作業員の派遣に要する時間を最小化することは、大気中に放出されるメタンの量を大幅に減少させる。本研究は, 油田施設に永久設置した低コストメタンセンサを用いて, バックグラウンドレベル以上のガス濃度を連続的に監視する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:53:01 GMT)
Active Implicit Object Reconstruction using Uncertainty-guided Next-Best-View Optimization [1.0]
オブジェクト再構築時のセンサビューのアクティブな計画は、自律移動ロボットにとって不可欠である。本稿では,暗黙の表現を能動的再構築タスクとシームレスに統合することを提案する。本手法は,アクティブ・リコンストラクション作業におけるビュープランニングの精度と効率を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:39:21 GMT)
BCDDO: Binary Child Drawing Development Optimization [1.0]
本研究におけるラッパーの特徴を選択するために,BCDDO(Binary Child Drawing Development Optimization)を提案する。最適な分類精度を達成するため、提案したBCDDOを用いて重要な特徴のサブセットを選択する。提案手法は, 特徴選択領域において, 分類精度を高めるために, 提案手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:49:33 GMT)
The Disparate Impacts of College Admissions Policies on Asian American Applicants [0.8]
アジア系アメリカ人と白人学生の685,709のアプリケーションから、選択的な米国機関のサブセットを5回の申請サイクルで分析する。アジア系アメリカ人の受験者が少なくとも1校に入学した確率は、同様のテストスコアを持つ白人学生の確率よりも28%低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:41:54 GMT)
Surprises in the Deep Hilbert Space of all-to-all systems: From super-exponential scrambling to slow entanglement growth [0.8]
最大全スピンの完全対称空間(TSS)から全全量子力学を研究する。ディープヒルベルト空間(DHS)の驚くべき特徴を明らかにする
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:07:47 GMT)
Uni-Fusion: Universal Continuous Mapping [0.8]
曲面や表面特性(色、赤外など)の普遍的連続写像フレームワークであるUni-Fusionを提案する。本稿では、幾何学と異なるタイプの特性の符号化をサポートする最初の普遍的暗黙符号化モデルを提案する。 1) 表面と色をインクリメンタルに再構成する(2) 加工された特性の2D-to-3D変換を行う(3) 表面上のテキストCLIP特徴体を作成することにより、オープン語彙のシーン理解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:49:58 GMT)
Synthesising Rare Cataract Surgery Samples with Guided Diffusion Models [0.8]
白内障手術の動画データを,訓練済みのツールの最悪のパフォーマンスの段階で分析する。本モデルは,複雑なマルチクラスマルチラベル条件に基づいて,多種多様な高品質なサンプルを合成することができる。人工的に拡張されたデータにより,ツール分類の下流タスクにおけるデータ空間の問題を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:09:26 GMT)
DOLCE: A Descriptive Ontology for Linguistic and Cognitive Engineering [0.7]
DOLCEは、ビータタイズされた最初のトップレベル(基礎)オントロジーである。それは、社会技術システム、製造業、金融取引、文化遺産など多様な分野において、日常生活で人間が悪用しているような、現実の共通の見方をモデル化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:03:19 GMT)
Correcting biased noise using Gottesman-Kitaev-Preskill repetition code with noisy ancilla [0.7]
Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)符号は位相空間の小さな変位誤差を補正するために提案されている。位相空間のノイズが偏った場合、二乗格子GKP符号はXZZX曲面符号または繰り返し符号でアシラリー化することができる。本稿では,GKP繰り返し符号と物理アンシラリーGKP量子ビットの重み付き雑音補正性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:14:43 GMT)
Path integral simulation of exchange interactions in CMOS spin qubits [0.7]
本稿では,3次元電気的に定義された量子ドットの交換相互作用を推定するPIMCアルゴリズムを提案する。アプリケーションとして、単一電荷トラップが2つの交換点に与える影響について検討し、CMOSデバイスの障害に対する耐性をテストするためにこのコードを使用する可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:58:26 GMT)
Weighted Multi-Level Feature Factorization for App ads CTR and installation prediction [0.6]
本稿では,ACM RecSys Challenge 2023におけるISISTANITOSチームとしてのアプローチの概要を紹介する。コンペティションはShareChatが主催し、ユーザーがアプリ広告をクリックしたり、アプリをインストールしたりする確率を予測した。コンペティション・アセスメント・トラックの最終結果では,11位,総合スコア55を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:56:24 GMT)
NBIAS: A Natural Language Processing Framework for Bias Identification in Text [0.6]
我々は,データ層,コーパス・コントリテーション,モデル開発層,評価層から構成される包括的フレームワークであるtextscNbias を開発した。このデータセットは、ソーシャルメディア、ヘルスケア、雇用ポータルなど、さまざまな分野からさまざまなデータを収集することによって構築される。ベースラインに比べて1%から8%の精度向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:48:30 GMT)
MFIM: Megapixel Facial Identity Manipulation [0.6]
我々はMegapixel Facial Identity Manipulation (MFIM)と呼ばれる新しい顔スワッピングフレームワークを提案する。提案モデルは,GAN変換方式で事前学習したStyleGANを利用して,メガピクセル画像の効率よく生成する。実験により,本モデルが最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:36:48 GMT)
Optimal scheduling in probabilistic imaginary-time evolution on a quantum computer [0.5]
確率的想像時間進化(PITE)は、ハミルトニアンの基底状態を作るための有望な候補である。仮想時間ステップサイズの線形および指数的スケジューリングのためのPITE法の計算コストを解析する。この研究の結果は、量子コンピュータ上での多体ハミルトニアンの基底状態準備の分野に大きく貢献することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:53:11 GMT)
BioBERT Based SNP-traits Associations Extraction from Biomedical Literature [0.5]
SNP特性関連を同定するためにBioBERT-GRU法を提案する。 SNPPhenAデータセット上での本手法の評価から,本手法は従来の機械学習法や深層学習法よりも優れていると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:40:27 GMT)
Deep Maxout Network-based Feature Fusion and Political Tangent Search Optimizer enabled Transfer Learning for Thalassemia Detection [0.5]
タラセミア検出にPTSO_TL(Political Tangent Search based Transfer Learning)を導入する。 PTSO_TLは、それぞれ94.3%、96.1%、95.2%の最大精度、リコール、f測定値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:45:11 GMT)
Learning beyond sensations: how dreams organize neuronal representations [0.5]
仮想体験の生成を通じて表現を整理する2つの相補的な学習原理について論じる。これらの原理は、既知の皮質構造や力学、睡眠の現象学と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:45:12 GMT)
SoK: Assessing the State of Applied Federated Machine Learning [0.5]
Federated Machine Learning(FedML)は、データのプライバシを優先するモデルからデータへのアプローチである。 FedMLは、プライバシー保護を強化し、プライバシクリティカルな環境に適合する。その理論的利点にもかかわらず、FedMLは広く実践的な実装を見ていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:28:30 GMT)
Bidirectional Contrastive Split Learning for Visual Question Answering [0.5]
マルチモーダルデータに基づく視覚質問応答(VQA)は、ホームロボットや診断などの現実的な応用を促進する。ひとつの課題は、さまざまなクライアントモデルのための堅牢な分散学習フレームワークを開発することです。本稿では,分散化されたクライアントのデータ分散全体に対して,グローバルなマルチモーダルモデルをトレーニングするための双方向コントラスト分割学習(Bidirectional Contrastive Split Learning, BiCSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:28:15 GMT)
A Term-based Approach for Generating Finite Automata from Interaction Diagrams [0.4]
非決定論的有限オートマタは正規言語を表現し、単語認識などの応用に対する魅力を高めている。本稿では,シーケンス図やメッセージシーケンスチャートなどの対話言語からNFAを生成するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:38:59 GMT)
FuNToM: Functional Modeling of RF Circuits Using a Neural Network Assisted Two-Port Analysis Method [0.4]
本稿では,RF回路の機能モデリング手法であるFuNToMを提案する。 FuNToMは、単一のメインデータセットと複数の小さなデータセットを使用して、複数のトポロジをモデル化するための2ポート解析手法を利用している。その結果、複数のRF回路において、最先端技術と比較すると、必要なトレーニングデータを2.8倍から10.9倍削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:08:16 GMT)
atTRACTive: Semi-automatic white matter tract segmentation using active learning [0.4]
監視された機械学習モデルは、このタスクを自動で解決する最先端の技術に到達した。半自動エントロピーに基づく能動的学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:26:57 GMT)
Targeted Control-flow Transformations for Mitigating Path Explosion in Dynamic Symbolic Execution [0.3]
動的シンボリック実行(DSE)は、ターゲットプログラムが多くの条件分岐を持つ場合、経路の爆発的な問題に悩まされる。本稿では,高コストなシンボル分岐を除去する非意味保存型コンパイラ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:34:34 GMT)
Generalized Quantum Signal Processing [0.3]
本稿では、一般的なSU(2)回転を信号処理演算子として用いた一般化量子信号処理手法を提案する。我々のアプローチは、達成可能な変換の族に対するすべての実用的な制限を持ち上げ、残りの唯一の条件は、$|P|leq 1$である。 P$しか知られていない場合、我々は1分以内で識別できる効率的なGPU最適化を提供し、それに対応する$Q$は107$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:51:52 GMT)
Collective moderation of hate, toxicity, and extremity in online discussions [0.2]
我々は、移民危機と政治的混乱を特徴とする4年間にわたる混乱の中で、ドイツTwitterに関する13万人以上の議論の大規模なコーパスを分析した。事実によって必ずしも支持されない単純な意見を表現することは、その後の議論において、憎悪、毒性、言論と話者の過激さに関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:27:30 GMT)
Cream Skimming the Underground: Identifying Relevant Information Points from Online Forums [0.2]
本稿では,地下のハッキングフォーラムをモニタリングすることで,野生の脆弱性の悪用を検出するための機械学習アプローチを提案する。我々は、CVEを引用するスレッドをフィルタリングし、それらをProof-of-Concept, Weaponization, Exploitationとラベル付けできる教師付き機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:52:42 GMT)
Quantum Universally Composable Oblivious Linear Evaluation [0.2]
本稿では, 量子オブリバスト転送に依存しない線形評価のための量子プロトコルを提案する。我々のプロトコルは高次元量子状態を用いて、素数次元と素数次元のガロア場上の f (x) を鮮明に計算する。量子ユニバーサルコンポーザビリティの枠組みにおいて,静的なセキュリティを持つプロトコルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:10:16 GMT)
Adversarial Meta-Learning of Gamma-Minimax Estimators That Leverage Prior Knowledge [0.0]
ベイズ推定器は、事前の知識を組み込む手段としてよく知られている。この知識が1つの事前で表現するには曖昧すぎる場合、別のアプローチが必要である。ガンマ・ミニマックス推定器は、以前の分布のGamma$に対して最悪のベイズリスクを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:27:20 GMT)
User-friendly confidence regions for quantum state tomography [0.0]
実験データから量子状態を再構成するための信頼性領域を提案する。サンプルの固定的な予算を分散するための最適な戦略を分析します。領域は、状態空間における楕円体を記述し、必要なサンプル数で効率がよいことをアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:18:44 GMT)
Third quantization for bosons: symplectic diagonalization, non-Hermitian Hamiltonian, and symmetries [0.0]
系の力学を取り入れた非エルミート的実効ハミルトニアンはその対称性を解析するためのツールであることを示す。例えば、実効ハミルトニアンを用いて開系の$mathcalPT$-対称性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:07:14 GMT)
Terrorist attacks sharpen the binary perception of "Us" vs. "Them" [0.0]
これらの出来事によって常に注目を集めているトピックやテーマを特定するために、複雑な排除手順を使用します。我々は、テロ攻撃が「米国」(標的社会)と「テム」(敵としてのテロリスト)の鋭い境界の確立を促進することを発見した。この、破壊的な出来事に対する公共反応の体系的な分析は、社会的結果の緩和に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:25:30 GMT)
Telematics Combined Actuarial Neural Networks for Cross-Sectional and Longitudinal Claim Count Data [0.0]
本稿では,Mario W"uthrich と Michael Merz が提案した,CANN (Combined Actuarial Network) フレームワークに基づく自動車保険の断面的および縦断的請求数モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:40:44 GMT)
Target specification bias, counterfactual prediction, and algorithmic fairness in healthcare [0.0]
本稿では、機械学習(ML)対応予測ツールの臨床的有用性に影響を与える、より広範なバイアス源を特定する。ターゲット仕様バイアスは、ターゲット変数の操作が意思決定者の定義と一致しないときに発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:43:42 GMT)
Tag Prediction of Competitive Programming Problems using Deep Learning Techniques [0.0]
プログラミング能力を開発するためのよく似た方法は、競争力のあるプログラミングである。初心者にとってもベテランプログラマにとっても,幅広い質問を交わすことは難しいかも知れません。これは、テキスト分類を使用して質問のタグ付けを自動的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:39:02 GMT)
Supersymmetric conformal field theories from quantum stabilizer codes [0.0]
超対称性を持つフェルミオン共形場の理論をカルダーバンク・ソー=ステアン型の量子安定化符号に焦点をあてて探索する。我々の研究は量子符号の新しい応用を構成し、超対称CFTの体系的探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:53:48 GMT)
Subsystem symmetry, spin glass order, and criticality from random measurements in a two-dimensional Bacon-Shor circuit [0.0]
本研究では,Bacon-Shor誤り訂正符号による2次元計測専用ランダム回路について検討する。位相遷移は滑らかな交叉によって置き換えられ、X-およびZ-基底スピンガラスは空間的に共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:38:37 GMT)
Spectrum-to-position mapping via programmable spatial dispersion implemented in an optical quantum memory [0.0]
勾配エコー量子メモリにおける空間スピン波変調法を用いたスペクトル対位置変換のプロトコルを提案する。結果は超精密分光の可能性を秘めており、量子および古典的な通信、センシング、計算において多くのプロトコルを強化する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:41:44 GMT)
Spectral representation of Matsubara n-point functions: Exact kernel functions and applications [0.0]
量子多体物理学において、スペクトル表現は松原 n-点相関関数の計算を単純化する。任意の n に対して、ボゾン作用素あるいはフェルミオン作用素の任意の組合せと任意の数の異常項に対して、完全な一般性でカーネル関数を提供する。応用として、フェルミオンハバード原子と長さSの自由スピンに対するボソニック3点と4点の相関関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:04:22 GMT)
Slow Thermalization of Few-Body Dipole-Dipole Interactions [0.0]
一次元配列内のエネルギーを共鳴的に交換するリドバーグ原子の動力学をシミュレートする。本研究では, 初期状態生存確率, レベル間隔統計, 絡み合いの広がり, エネルギー固有状態の特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:34:40 GMT)
Signature of Criticality in Angular Momentum Resolved Entanglement of Scalar Fields in $d>1$ [0.0]
角運動量分解エントロピー$S_ell$とサブシステム半径$R$とのスケーリングは、これらの状態を明確に区別できることを示す。これはフェルミオンの総絡み合いエントロピーの領域-log''のスケーリングにつながることを示す一方、$ell$の余剰要素は、質量のないボソンズでさえも地域法を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:00:04 GMT)
Robust Independence Tests with Finite Sample Guarantees for Synchronous Stochastic Linear Systems [0.0]
線形時間不変系に対する非漸近的に保証された重要度を持つ頑健な独立性試験を提案する。我々の手法は、分布のないタイプIの誤差確率の有界性、すなわち、革新は任意の分布を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 21:13:34 GMT)
Revealing the velocity uncertainties of a levitated particle in the quantum ground state [0.0]
超低温浮遊ナノ粒子の飛行時間測定を行い、量子基底状態に導かれる翻訳運動の速度を明らかにする。その結果, ナノ粒子の液状化運動により, 繰り返し放出・再捕獲測定により得られた速度分布が著しく拡大することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:51:13 GMT)
Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo Line Search [0.0]
我々はArmijo法を用いてSGDの収束解析を行う。数値的な結果は,バッチサイズが大きくなるにつれて,ディープニューラルネットワークに必要なステップの数が減少することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:51:33 GMT)
Reducing the number of qubits by a half in one dimensional quantum simulations of Ising chains [0.0]
Block Renormalization Group Method (BRGM) を用いたIsingモデルの検討 BRGMはスピンの数を1/2に減らし、半分のスピンを使いながらイジングモデルの本質的な物理的特徴を効果的に保存する。 24本のスピンを持つスピン鎖に対して、磁化、相関関数、絡み合いエントロピーを含む全ての物理的特徴は、元のハミルトニアンの結果と正確に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 05:33:31 GMT)
Random Planted Forest: a directly interpretable tree ensemble [0.0]
回帰設定における予測のための新しい解釈可能な木ベースアルゴリズムを提案する。シミュレーション研究により,無作為植林手法の予測と可視化特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:27:10 GMT)
Quantum entropies of realistic states of a topological insulator [0.0]
還元密度行列に基づく新しいエントロピーとともに,これらの状態に対してKitaev と Preskill が提案するトポロジ的エントロピーを計算する。以上の結果から,位相エントロピーは位相状態を特徴付けるパラメータから一定の独立性を持つことが明らかとなった。両エントロピーに関連する還元密度行列が正の写像を用いて純粋状態から構成され、クラウス作用素が明示的に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:58:00 GMT)
Quantum chemistry simulation of ground- and excited-state properties of the sulfonium cation on a superconducting quantum processor [0.0]
この研究は、短期量子デバイスにおける光解離の計算記述に向けた重要なステップである。他の光解離過程に一般化することができ、より現実的なシミュレーションを達成するために自然に様々な方法で拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:21:14 GMT)
Quantum Uncertainty as an Intrinsic Clock [0.0]
量子力学において、古典粒子は波動関数に上昇し、より多くの自由度を得る。時間依存調和ポテンシャルにおける古典的進化に対するエルマコフ・ルイス不変量は、実際にはガウス波束の量子的不確実性であることを示す。これは自然に古典的エルマコフ=ルイス不変量をシュロディンガー方程式に従って量子系の運動定数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:35:12 GMT)
Quantum Phase Transitions in periodically quenched systems [0.0]
量子相転移は、いくつかの可能な対称性を示す量子系で起こる現象である。伝統的に、これらの遷移は、2つの異なる対称性構成を接続する制御パラメータを連続的に変化させることによって探索される。本稿では,制御パラメータの急激な変化と2つの値間の時間周期的なジャンプを行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:27:41 GMT)
Quantum Maps Between CPTP and HPTP [0.0]
エルミート保存トレース保存マップはCPTP以外の局所的動的マップと見なされている。局所的に明確に定義された唯一の写像が$SNbackslash SP$であり、$SN$の境界に住んでいることを示す。我々は、現在の量子誤差補正スキームが、量子非マルコフ誤差を補正するのに十分であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:44:53 GMT)
Q-Map: Quantum Circuit Implementation of Boolean Functions [0.0]
量子コンピュータの全パワーを利用するには、量子技術とアルゴリズムの開発が不可欠である。古典論理回路の量子化のための単純な視覚的手法(Q-Mapと呼ぶ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:02:26 GMT)
Pulse-area theorem for precision control of the rotational motions of a single molecule in a cavity [0.0]
解析設計したパルスが単一分子偏光子の回転運動を正確に制御する方法について検討する。周波数領域におけるパルスの振幅と位相条件を与えるパルス領域定理を導出する。 2つの重なり合ったパルスの初期位相を設定することで位相条件を満たすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:15:43 GMT)
Photonic entanglement with accelerated light [0.0]
理想的な条件下では,加速度が絡み合いに大きく影響しないことを示す。導入されたスキームは重力と量子物理学の境界における過程の理解に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:54:49 GMT)
Optimizing sparse fermionic Hamiltonians [0.0]
ガウス状態を用いてフェルミオンハミルトニアンの基底状態エネルギーを近似する問題を考察する。厳密には$q$-local $rm textit sparse$ fermionic Hamiltonian はガウス近似比が一定であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:21:59 GMT)
Optimal foraging strategies can be learned [0.0]
我々は、強化学習フレームワークによる最適な採餌戦略を探究する。まず, 強化学習モデルにおける報酬の最大化が, 捕食効率の最適化と等価であることを理論的に証明する。次に,非破壊探索のパラダイムモデルを用いて,L'evy walk などのよく知られた戦略の効率を向上する捕食戦略を学ぶ数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:19:32 GMT)
On steering in the C*-algebraic framework [0.0]
我々は、ある作用素代数によってモデル化されたパーティーの局所部分系と二部的ステアリングのシナリオについて議論する。我々は、通勤可能な観測可能なパラダイムにおける量子集合の概念を形式化し、そのようなオブジェクトの等価な記述に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:39:45 GMT)
Occam's razor for quantum simulations [0.0]
任意の系の超流動量子ビットを体系的に切断する方法を示す。このアルゴリズムを実証するため, 化学分子, 格子ゲージ理論, ハバードモデル, 北エフモデルを単純化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:47:46 GMT)
Numerical circuit synthesis and compilation for multi-state preparation [0.0]
短期量子コンピュータは、大きなエラー率と短いコヒーレンス時間を持つ。状態準備という,一定の入力状態から所定の状態に備える回路与えられたユニタリ演算を実装する回路、例えば「ユニタリ合成」
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:18:03 GMT)
Non-equilibrium physics: from spin glasses to machine and neural learning [0.0]
障害のある多体系は様々なスケールで幅広い創発現象を示す。我々は、統計物理学を通して、乱れたシステムにおけるそのような突発的な知性を特徴付けることを目指している。知的システムを設計するための指針となる学習メカニズムと物理力学の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 04:56:47 GMT)
No Agreement Without Loss: Learning and Social Choice in Peer Review [0.0]
それぞれのレビュアーが、機能セットからレコメンデーションへの独自のマッピングを持っていると仮定してもよいでしょう。これは、共振バイアス(commensuration bias)として知られる任意の要素を導入する。 Noothigattu, Shah and Procaccia は、ある種の損失関数を最小化することによってレビュアーのマッピングを集約することを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:42:56 GMT)
Narain CFTs from quantum codes and their $\mathbb{Z}_2$ gauging [0.0]
キュディット安定化符号から構築したナライン共形場理論における$mathbbZ$対称性のゲージングについて検討する。オービフォールドとフェルミオン化の両方を考慮すると、$mathbbZ$ガウイングプロシージャと運動量格子の修正の間の接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:29:04 GMT)
Mutually unbiased bases as a commuting polynomial optimisation problem [0.0]
我々は、実数に対する最適化問題として、相互に偏りのない基底の問題を考察する。最適化手法を多数組み合わせた2つの手法を用いる。このようなアルゴリズムが最終的に有限メモリで次元6に関するオープンな問題を解くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:14:22 GMT)
Measurement-Induced Criticality is Tomographically Optimal [0.0]
本研究では,ハイブリッド量子回路に基づくランダム化計測方式を用いたシャドウトモグラフィープロトコルを開発した。ユニタリ進化の終わりまでに全ての測定を行う従来のプロトコルとは異なり、我々のプロトコルは量子進化を通して任意の時空位置で測定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:35:08 GMT)
Mapping ChatGPT in Mainstream Media to Unravel Jobs and Diversity Challenges: Early Quantitative Insights through Sentiment Analysis and Word Frequency Analysis [0.0]
本稿では,テキストマイニングとNLPによる初期傾向と感情の定量的分析を行う。感情分析の結果,ChatGPTと人工知能は主流メディアでは否定的よりも肯定的であった。この記事では、主流メディアからの多様性と仕事上の課題のヘヘモニックな排除において、Big TechとBig Mediaのパワー構造と共謀について批判的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:21:02 GMT)
Manifestation of topological phase in neutron spin rotation without adiabatic regime [0.0]
Bitter-Dubbers (BD) 実験はもともと、断熱条件下でのヘリカル磁場中の偏極中性子スピン回転を用いて位相位相を測定することを目的としていた。予想とは対照的に, トポロジカル位相の測定には断熱条件は必要ないことが判明した。磁場が均質でもなく、中性子の速度が速い場合、位相相が表れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:28:18 GMT)
Local entanglement of electrons in 1D hydrogen molecule [0.0]
一次元水素分子中の電子の量子エンタングルメントエントロピーは局所的に定量化される。安定な水素分子が形成される核間距離では、量子エントロピーは特異性は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:01:34 GMT)
Local Large Language Models for Complex Structured Medical Tasks [0.0]
本稿では,大規模言語モデルの言語推論機能と,複雑なドメイン特化タスクに取り組むための局所学習の利点を組み合わせたアプローチを提案する。具体的には,病理報告から構造化条件コードを抽出し,そのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:36:13 GMT)
Lexicon and Rule-based Word Lemmatization Approach for the Somali Language [0.0]
レマタイズ(Lemmatization)は、単語の形態的派生を根本形に変化させることによってテキストを正規化する技法である。本稿では,ソマリ語におけるテキスト・レマティゼーションの先駆者となる。 1247の根語の初期語彙と7173の派生的関連用語に辞書に存在しない単語を補綴する規則が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:31:57 GMT)
Large Language Model Displays Emergent Ability to Interpret Novel Literary Metaphors [0.0]
GPT-4は最先端の大規模言語モデルであり、新しい文学的メタファーの自然言語解釈を提供する。人間の裁判官は、GPT-4を大学生のグループによって提供されたものよりも優れていると評価した。逆のメタファーの解釈において、GPT-4はヒトと同様にグリサンの協調原理に対する感受性の兆候を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 01:46:27 GMT)
Job Shop Scheduling via Deep Reinforcement Learning: a Sequence to Sequence approach [0.0]
本稿では,分散ルールを自動的に学習するスケジューリングに対して,エンドツーエンドのDeep Reinforcement Learningアプローチを提案する。我々は、優先順位付けルールを利用した古典的アプローチの多くを上回り、最先端のDeep Reinforcement Learning(Deep Reinforcement Learning)における競争結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:52:17 GMT)
Janus-faced tomograms and retrieval of quadrature moments for $q$-deformed states [0.0]
様々な$q$の変形量子状態の光トモグラムを導出する。検討中の状態の光学トモグラフィーは、Janusが直面した魅力的な性質を示す。我々はまた、任意の$q$変形状態の光トモグラムから二次モーメントを抽出する一般手法を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:54:18 GMT)
Integrating Information Technology in Healthcare: Recent Developments, Challenges, and Future Prospects for Urban and Regional Health [0.0]
近年,医療における技術利用が盛んに行われている。この論文は、電子健康記録、遠隔医療、遠隔監視、医療画像、ウェアラブルデバイス、人工知能など、医療でテクノロジーが使われているさまざまな方法について論じている。さらに, 医療における技術の可能性について検討し, 患者がいかに容易に治療を受けられるか, ケアの質, 医療費などについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:39:32 GMT)
Inductive reasoning in humans and large language models [0.0]
GPT-3.5 と GPT-4 をヒト誘導的推論における古典的問題に適用した。 GPT-3.5は人間の行動の多くの側面を捉えるのに苦労しているが、GPT-4はより成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:26:55 GMT)
Improving Wind Resistance Performance of Cascaded PID Controlled Quadcopters using Residual Reinforcement Learning [0.0]
風力抵抗制御は、目標位置からの逸脱を避けるために、クワッドコプターが位置を維持するために欠かせない特徴である。クワッドコプターの耐風性制御系を構築するための残留強化学習に基づく手法を提案する。従来のケースドPIDコントローラで制御されたクワッドコプターと比較して,制御器の位置ずれを約50%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 09:29:19 GMT)
Hong-Ou-Mandel interference of polarization qubits stored in independent room-temperature quantum memories [0.0]
メモリパラメータと可視性は着実に改善され、量子メモリの可視性は43%に達した。これらの結果は、大規模メモリアシスト量子ネットワークを用いた将来の応用の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 23:01:54 GMT)
Floquet theory and computational method for the optical absorption of laser-dressed solids [0.0]
我々は, 固体の線形光吸収をモデル化し, 解釈できる理論を開発した。この理論はどんな結晶質の固体および量子材料にも当てはまる。理論的フレームワークをコードFloqticS: Floquet optics in Solidsに実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:54:08 GMT)
Fidelity and Entanglement of Random Bipartite Pure States: Insights and Applications [0.0]
固定量子状態からの典型的ランダム二分極純状態の忠実度とその二分極絡みについて検討する。通常のランダムな純二部量子ビットからランダムに選択された固定量子状態の平均忠実度は、狭い絡み範囲内において0.250である。ランダムな純積状態を調べるとき、固定された最大絡み合った状態からのそれらの忠実度値は、0から0.5の間で均一に分布していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:14:02 GMT)
Exponential Concentration of Stochastic Approximation with Non-vanishing Gradient [0.0]
近似アルゴリズムの振る舞いを分析し,各ステップで目標に向かって進行する。非消滅マルコフを持つ射影勾配 Descent に対して、我々の結果は$O(t)$および線形収束率を証明するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 19:22:21 GMT)
Exploiting Multi-Label Correlation in Label Distribution Learning [0.0]
ラベル分散学習(LDL)は、各インスタンスにラベル分布を割り当てる新しい機械学習パラダイムである。最近の研究では、ラベル分布行列は一般的にフルランクであり、ローランクのラベル相関を利用した研究に挑戦していることが明らかになっている。 LDL に補助的な MLL プロセスを導入し,低ランクのラベル相関を LDL ではなく MLL で取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:06:45 GMT)
Exact identification of nonlinear dynamical systems by Trimmed Lasso [0.0]
非線形力学系の同定は非線形力学(SINDy)アルゴリズムのスパース同定によって一般化されている。 E-SINDyは有限でノイズの多いデータを扱うモデル同定のために提案された。本稿では,モデル(TRIM)のロバスト同定のためのトリムラッソが,E-SINDyに対して,より厳しい雑音,有限データ,複数線形性の下で正確なリカバリを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 17:37:18 GMT)
Evaluating Link Prediction Explanations for Graph Neural Networks [0.0]
リンク予測説明の質を評価するための指標を提供する。ノード埋め込み間の距離の選択など,リンク予測タスクに特有の前提条件や技術的詳細が,説明の質にどのように影響するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:48:37 GMT)
Evaluating ChatGPT text-mining of clinical records for obesity monitoring [0.0]
本稿では,大言語モデル (ChatGPT) とそれ以前に開発された正規表現 (RegexT) を比較し,獣医学的物語における過度に匿名化された身体状態スコア (BCS) を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 10:11:42 GMT)
Entropic property of randomized QAOA circuits [0.0]
量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は、パラメータ化量子回路を用いてビットストリングをサンプリングすることにより、いくつかのバイナリ目的関数を最小化する。このアプローチは2次非拘束スピン最適化(QUSO)問題に対して古典的アルゴリズムより優れているわけではないが、古典的ランダム探索よりも驚くほど有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:13:23 GMT)
Efficient Sentiment Analysis: A Resource-Aware Evaluation of Feature Extraction Techniques, Ensembling, and Deep Learning Models [0.0]
我々は,資源コストに着目した文書レベルの感情分析モデルを評価する。より小さなデータセットでは,資源消費の差が大きくなるにつれて精度の差が小さくなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:29:27 GMT)
Dynamics of correlation spreading in low-dimensional transverse-field Ising models [0.0]
1(1D)と2次元(2D)における横場イジングモデルにおける磁気乱れ状態から始まる量子クエンチ後の相関の動的拡散について検討する。いくつかの手法を用いて縦・横スピン相関関数を等時解析する。本研究は, 将来のリブ・ロビンソン境界の相関拡散と理論的洗練に関する量子シミュレーション実験に有用なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:09:58 GMT)
Dynamics of a multipartite hybrid quantum system with beamsplitter, dipole-dipole, and Ising interactions [0.0]
このようなハイブリッド二部量子モデルと、一対の量子ビットからなるサブシステムと、一対の発振器からなるサブシステムを利用する。我々の基本的なモデルは、二重Jaynes-Cummingsシステムであり、このシステムは、絡み合いの移動と絡み合いの急死の両方をサポートすることが知られている。ビームスプリッターや双極子-双極子相互作用と比較すると,Ising相互作用は突然死と出生の絡み合いに有意な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:09:46 GMT)
Distribution-Free Inference for the Regression Function of Binary Classification [0.0]
本稿では,ユーザの信頼度レベルに対する真の回帰関数に対して,正確に,分布自由で,漸近的に保証されていない信頼領域を構築するための再サンプリングフレームワークを提案する。構築された信頼領域は強い整合性、すなわち、任意の偽モデルが確率 1 で長期にわたって除外されることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:52:27 GMT)
Dissipative Dynamics of Graph-State Stabilizers with Superconducting Qubits [0.0]
本研究では,クラウドを介してアクセス可能な超伝導量子ビットデバイスに焦点をあてて,多粒子交絡状態の雑音的進化について検討する。実効的な2量子相互作用とともに、単一量子コヒーレントと非コヒーレントな誤差パラメータを実験的に特徴づける。動的配列を用いた多体状態の忠実度が著しく向上した証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:30:35 GMT)
Deep Learning-based surrogate models for parametrized PDEs: handling geometric variability through graph neural networks [0.0]
本研究では,時間依存型PDEシミュレーションにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の可能性について検討する。本稿では,データ駆動型タイムステッピング方式に基づくサロゲートモデルを構築するための体系的戦略を提案する。 GNNは,計算効率と新たなシナリオへの一般化の観点から,従来の代理モデルに代わる有効な代替手段を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:14:28 GMT)
Deep Learning-based Prediction of Stress and Strain Maps in Arterial Walls for Improved Cardiovascular Risk Assessment [0.0]
本研究では、動脈壁の2次元断面における応力-ひずみ場予測において、FEMの代替としてエンド・ツー・エンドのディープラーニングツールが有効である可能性について検討した。まず,U-Net を用いた完全畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を提案し,動脈壁断面における石灰化の空間的配置に基づくフォン・ミセス応力とひずみ分布の予測を行った。本研究では, 各種石灰化量と空間構成の異なる動脈壁の応力およびひずみ場マップの予測精度を, 特に知覚的視点から向上する条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:00:01 GMT)
Curricular Transfer Learning for Sentence Encoded Tasks [0.0]
本稿では「データハッキング」と文法解析によって導かれる事前学習の手順を提案する。実験では,MultiWoZタスクの事前学習手法と比較して,提案手法からかなりの改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 16:18:19 GMT)
Comparing bipartite entropy growth in open-system matrix-product simulation methods [0.0]
オープンシステムシミュレーションにおける行列積表現の複雑さに関連するエントロピー成長を比較する。我々は,MPDO記述における両部エントロピーが,一般にQT+MPSのエントロピーよりも時間とともに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:37:19 GMT)
Classical derivation of Bose-Einstein statistics [0.0]
熱平衡において、観測されたエネルギーの分布はボース=アインシュタイン分布であることを示す。私は、ボース=アインシュタイン分布の導出を可能にする古典的独立振動子ハミルトニアンの特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 22:46:11 GMT)
Challenges in the use of quantum computing hardware-efficient Ansatze in electronic structure theory [0.0]
本稿では,変分量子シミュレーションにおけるハードウェア効率のよいAnsatzeの使用に伴う潜在的な落とし穴について論じる。ハードウェア効率のよいアンサツェはハミルトン対称性を破り、微分不可能なポテンシャルエネルギー曲線をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:34:13 GMT)
Cavity quantum optomechanical nonlinearities and position measurement beyond the breakdown of the linearized approximation [0.0]
我々は、放射圧相互作用と空洞応答の両方の非線形性を捉える空洞量子光学の理論的定式化を開発する。本稿では,線形化近似の分解を超えて位置測定を行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 15:48:18 GMT)
Causal thinking for decision making on Electronic Health Records: why and how [0.0]
データ駆動決定には因果思考が必要である。実生活の患者記録から有効な意思決定を支援するための,ステップバイステップのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:17:00 GMT)
Bichromatic Rabi control of semiconductor qubits [0.0]
量子ドット孔スピン量子ビットのコヒーレント二色ラビ制御を示し、大きな量子ビットアレイに対して空間選択的アプローチを提案する。理論的枠組みは実験データと整合し,二色駆動の主流メカニズムとして相互運動を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 12:26:02 GMT)
Bengali Fake Reviews: A Benchmark Dataset and Detection System [0.0]
本稿では,Bengali Fake Review Detection (BFRD)データセットを紹介する。データセットは7710件のノンフェイクと1339件の偽の食品関連レビューで構成されている。レビューで非ベンガル語を変換するために、英語の単語を対応するベンガル語の意味に翻訳するユニークなパイプラインが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 18:49:45 GMT)
Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances [0.0]
適応型VQAは、トレーニング中にパラメータの追加、削除、最適化によって回路構造を動的に修正する。可変量子固有解器(EVQE)、可変アンサッツ(VAns)、ランダム適応-VQE(RA-VQE)の3つの適応的VQAを分析し、ベースラインとして導入するランダムなアプローチを提案する。我々の分析は、短期量子デバイス用に設計されたAdaptative VQAのベンチマークを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 14:39:02 GMT)
Baby Llama: knowledge distillation from an ensemble of teachers trained on a small dataset with no performance penalty [0.0]
我々は,GPT-2と小さなLLaMAモデルからなるアンサンブルを,発達的に予測可能な10MワードのBabyLMデータセットで訓練した。我々は, 58MパラメータのLLaMAモデルを用いて蒸留を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 20:20:01 GMT)
Avoidance Navigation Based on Offline Pre-Training Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,移動ロボットの地図を使わずに回避ナビゲーションを行うための,事前学習型深部強化学習(DRL)を提案する。早期の非効率なランダム探索を高速化するために,効率的なオフライン学習戦略を提案する。 DRLモデルは, 異なる環境下で普遍的な汎用能力を有することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 06:19:46 GMT)
Anyons in a highly-entangled toric xy model [0.0]
位相順序」は1972年からコステリッツ=トゥーレスによって古典的xyモデルの振る舞いを記述するために使われてきた。実際、量子xy 位相次数は、群 G=Z に適用された北エフの量子二重模型の無限格子極限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 13:55:27 GMT)
Adversarial Training of Denoising Diffusion Model Using Dual Discriminators for High-Fidelity Multi-Speaker TTS [0.0]
拡散モデルは確率論的アプローチにより高品質なデータを生成することができる。これは、多くの時間ステップを必要とするため、生成速度が遅くなるという欠点に悩まされる。本稿では、逆過程の分布を学習する拡散判別器と、生成されたデータの分布を学習するスペクトログラム判別器の2つの識別器を用いた音声合成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:22:04 GMT)
Adaptive quantum state estimation for two optical point sources [0.0]
古典光学では、レイリーの呪い (Rayleigh's curse) と呼ばれる2つの非コヒーレント光学源の分離においてよく知られた分解能限界がある。適応量子状態推定法を用いて,2点源の位置を高い精度で同時に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 07:47:44 GMT)
Active quantum flocks [0.0]
動物の群れは、マクロ古典の世界における集団行動の魅力的な古型である。一次元格子上に能動量子粒子のモデルのクラスを定式化することにより、能動量子物質の概念を導入する。これらの系が量子群を生じさせるという解析的および大規模な数値的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 08:15:32 GMT)
AI Knows Which Words Will Appear in Next Year's Korean CSAT [0.0]
テキストマイニングに基づく単語クラス分類法とLSTMに基づく語彙パターン予測法を導入する。まず,簡単なテキスト出現頻度分析に基づく事前処理手法について述べる。また,語彙出現パターン予測法としてLSTM深層学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 00:40:58 GMT)
A class of 2 X 2 correlated random-matrix models with Brody spacing distribution [0.0]
ブロディ分布を固有値間隔分布とする 2 X 2 乱行列モデルのクラスを導入する。ここで導入されたランダム行列は、ガウス直交アンサンブル(GOE)の3つの重要な方法で異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 03:11:54 GMT)
A Critical Take on Privacy in a Datafied Society [0.0]
私は、プライバシー擁護者が提示するオンラインのプライバシーと慣用性の欠如について、いくつかの側面を分析します。データフィケーションが人間の行動に与える影響、オンラインプライバシの基盤における市場志向の前提、そして新たな適応戦略について論じる。潜在的な問題となる未来を垣間見るために、EU、英国、および中国のジェネレーティブAIポリシーに関するプライバシー関連の側面に関する議論が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Aug 2023 11:45:18 GMT)