MM-Vet: Evaluating Large Multimodal Models for Integrated Capabilities [121.5] 複雑なマルチモーダルタスクにおける大規模マルチモーダルモデル(LMM)を評価する評価ベンチマークであるMM-Vetを提案する。
近年のLMMは、黒板に書かれた数学の問題を解くこと、ニュース画像の出来事や有名人を推論すること、視覚的ジョークを説明することなど、様々な興味深い能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:59:47 GMT)
Optimizing quantum gates towards the scale of logical qubits [110.2] 量子コンピューティング理論の基本的な前提は、量子ゲートはフォールトトレランスの誤差閾値を超えることなく、大きなプロセッサにスケールできるということである。
ここでは、このような問題を克服できる戦略について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:39:46 GMT)
GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting [107.4] 我々は、再分析データから直接トレーニングできる「GraphCast」と呼ばれる機械学習ベースの手法を導入する。
全世界で10日以上、0.25度で、数百の気象変動を1分以内で予測する。
我々は,GraphCastが1380の検証対象の90%において,最も正確な運用決定システムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:07:43 GMT)
Retroformer: Retrospective Large Language Agents with Policy Gradient
Optimization [103.3] 本稿では,レトロスペクティブモデルを学習することで,大規模言語エージェントを強化するための原則的枠組みを提案する。
提案するエージェントアーキテクチャは,事前学習した言語モデルを微調整するために,複数の環境やタスクにまたがる報酬から学習する。
様々なタスクの実験結果から、言語エージェントは時間とともに改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:14:23 GMT)
SDDM: Score-Decomposed Diffusion Models on Manifolds for Unpaired
Image-to-Image Translation [96.1] 本研究は,画像生成時の絡み合った分布を明示的に最適化する,新しいスコア分解拡散モデルを提案する。
我々は、スコア関数の精製部分とエネルギー誘導を等しくし、多様体上の多目的最適化を可能にする。
SDDMは既存のSBDMベースの手法よりも優れており、I2Iベンチマークでは拡散ステップがはるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:21:57 GMT)
SFNet: Faster and Accurate Semantic Segmentation via Semantic Flow [89.0] 性能を改善するための一般的な実践は、強力な意味表現を持つ高解像度の特徴写像を得ることである。
隣接レベルの特徴マップ間のテキストセマンティックフローを学習するためのフローアライメントモジュール(FAM)を提案する。
また,高分解能特徴写像と低分解能特徴写像を直接整列するGated Dual Flow Alignment Moduleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:00:27 GMT)
Learning Referring Video Object Segmentation from Weak Annotation [79.5] RVOS(Referring Video Object segmentation)は、対象物を記述する文に基づいて、対象物をすべてのビデオフレームにセグメント化することを目的としたタスクである。
従来のRVOSメソッドは、高密度の注釈付きデータセットで大きなパフォーマンスを実現している。
そこで我々は,オブジェクトが最初にマスクで現れるフレームと,その後のフレームにバウンディングボックスを使用するフレームをラベル付けする,新しいアノテーション方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:50:52 GMT)
A Survey on Large Language Models for Recommendation [79.2] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)の分野で強力なツールとして登場した。
本調査では,これらのモデルを2つの主要なパラダイム(DLLM4Rec)とジェネレーティブLSM4Rec(GLLM4Rec)に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:58:15 GMT)
Balanced Classification: A Unified Framework for Long-Tailed Object
Detection [74.9] 従来の検出器は、分類バイアスによる長期データを扱う際の性能劣化に悩まされる。
本稿では,カテゴリ分布の格差に起因する不平等の適応的是正を可能にする,BAlanced CLassification (BACL) と呼ばれる統一フレームワークを提案する。
BACLは、さまざまなバックボーンとアーキテクチャを持つさまざまなデータセット間で、一貫してパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:11:07 GMT)
Fluid Batching: Exit-Aware Preemptive Serving of Early-Exit Neural
Networks on Edge NPUs [74.8] スマートエコシステム(smart ecosystems)"は、スタンドアロンではなく、センセーションが同時に行われるように形成されています。
これはデバイス上の推論パラダイムを、エッジにニューラル処理ユニット(NPU)をデプロイする方向にシフトしている。
そこで本研究では,実行時のプリエンプションが到着・終了プロセスによってもたらされる動的性を考慮に入れた,新しい早期終了スケジューリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:29:07 GMT)
Joint Channel Estimation and Feedback with Masked Token Transformers in
Massive MIMO Systems [74.5] 本稿では,CSI行列内の固有周波数領域相関を明らかにするエンコーダデコーダに基づくネットワークを提案する。
エンコーダ・デコーダネットワーク全体がチャネル圧縮に使用される。
提案手法は,共同作業における現状のチャネル推定およびフィードバック技術より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:06:16 GMT)
A Survey on Temporal Knowledge Graph Completion: Taxonomy, Progress, and
Prospects [73.4] 時間的特性は、かなりの量の知識で顕著に明らかである。
新たな知識の継続的な出現、構造化されていないデータから構造化された情報を抽出するアルゴリズムの弱点、ソースデータセットにおける情報の欠如を引用する。
TKGC(Temporal Knowledge Graph Completion)のタスクは、利用可能な情報に基づいて行方不明アイテムを予測することを目的として、注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:49:54 GMT)
Analysis and Optimization of Wireless Federated Learning with Data
Heterogeneity [72.9] 本稿では、データの不均一性を考慮した無線FLの性能解析と最適化と、無線リソース割り当てについて述べる。
ロス関数の最小化問題を、長期エネルギー消費と遅延の制約の下で定式化し、クライアントスケジューリング、リソース割り当て、ローカルトレーニングエポック数(CRE)を共同で最適化する。
実世界のデータセットの実験により、提案アルゴリズムは学習精度とエネルギー消費の点で他のベンチマークよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:18:01 GMT)
Graph Neural Networks are Inherently Good Generalizers: Insights by
Bridging GNNs and MLPs [71.9] 本稿では、P(ropagational)MLPと呼ばれる中間モデルクラスを導入することにより、GNNの性能向上を本質的な能力に向ける。
PMLPは、トレーニングにおいてはるかに効率的でありながら、GNNと同等(あるいはそれ以上)に動作することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:08:44 GMT)
X-Mesh: Towards Fast and Accurate Text-driven 3D Stylization via Dynamic
Textual Guidance [70.1] X-Meshはテキスト駆動型3Dスタイリングフレームワークで、新しいテキスト誘導動的注意モジュールを備えている。
我々は、新しい標準テキストメシュベンチマーク、MIT-30と2つの自動メトリクスを導入し、将来の研究が公正で客観的な比較を達成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:07:54 GMT)
Object Segmentation by Mining Cross-Modal Semantics [68.9] マルチモーダル特徴の融合と復号を導くために,クロスモーダル・セマンティックスをマイニングする手法を提案する。
具体的には,(1)全周減衰核融合(AF),(2)粗大デコーダ(CFD),(3)多層自己超越からなる新しいネットワークXMSNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:52:15 GMT)
Learning the solution operator of two-dimensional incompressible
Navier-Stokes equations using physics-aware convolutional neural networks [68.8] パラメトリゼーションを必要とせず, 種々の測地における定常ナビエ-ストークス方程式の近似解を学習する手法を提案する。
物理を意識したCNNの結果は、最先端のデータベースアプローチと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:09:06 GMT)
VQGraph: Graph Vector-Quantization for Bridging GNNs and MLPs [66.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード表現を更新するために、近隣のデータを集約するメッセージパッシングを行う。
近年の手法では、GNNの出力を模倣して計算効率の良い多層パーセプトロン(MLP)を学習するために知識蒸留を採用している。
本稿では、GNNとコーダをブリッジするための強力なグラフ表現空間を学習するための新しいフレームワークVQGraphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:58:08 GMT)
Enhancing Clinical Support for Breast Cancer with Deep Learning Models
using Synthetic Correlated Diffusion Imaging [66.6] 深層学習モデルを用いた乳癌に対する臨床支援の強化について検討した。
我々は、体積畳み込みニューラルネットワークを利用して、前処理コホートから深い放射能特徴を学習する。
提案手法は, グレードと処理後応答予測の両方において, より良い性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:13:34 GMT)
Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality
Benchmark for Image Fusion and Segmentation [66.2] 多モード画像融合とセグメンテーションは、自律走行とロボット操作において重要な役割を果たす。
画像融合とtextbfSegmentation のための textbfMulti-textbfinteractive textbfFeature Learning アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:03:58 GMT)
Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with
Uncertain Dynamics [64.7] マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。
本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。
本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:56:31 GMT)
Breast Ultrasound Tumor Classification Using a Hybrid Multitask
CNN-Transformer Network [63.8] 胸部超音波(BUS)画像分類において,グローバルな文脈情報の収集が重要な役割を担っている。
ビジョントランスフォーマーは、グローバルなコンテキスト情報をキャプチャする能力が改善されているが、トークン化操作によって局所的なイメージパターンを歪めてしまう可能性がある。
本研究では,BUS腫瘍分類とセグメンテーションを行うハイブリッドマルチタスクディープニューラルネットワークであるHybrid-MT-ESTANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:19:32 GMT)
Bridging Language and Geometric Primitives for Zero-shot Point Cloud
Segmentation [63.0] ゼロショットポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスについて検討し、そこではネットワークが見えないオブジェクトに対してトレーニングされ、見えないオブジェクトをセマンティクスできる。
本研究では,視覚的および視覚的カテゴリーのオブジェクトで共有される幾何学的プリミティブを学習し,言語と学習された幾何学的プリミティブとの微粒なアライメントを利用する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:57:05 GMT)
DIVERSIFY: A General Framework for Time Series Out-of-distribution
Detection and Generalization [58.7] 時系列は、機械学習研究における最も困難なモダリティの1つである。
時系列上でのOODの検出と一般化は、その非定常性によって悩まされる傾向がある。
時系列の動的分布のOOD検出と一般化のためのフレームワークであるDIVERSIFYを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:27:11 GMT)
Federated Learning: Organizational Opportunities, Challenges, and
Adoption Strategies [55.4] acFLは、分散クライアントが各トレーニングデータを他の人と共有することなく、モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする、acMLテクニックである。
acFLは、ビジネスと情報システム工学のコミュニティにとって、学際的な研究機会が豊富にある制度的な変化をもたらすと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:23:23 GMT)
RobustMQ: Benchmarking Robustness of Quantized Models [54.2] 量子化は、限られたリソースを持つデバイスにディープニューラルネットワーク(DNN)をデプロイする上で不可欠なテクニックである。
我々は、ImageNet上の様々なノイズ(障害攻撃、自然破壊、系統的なノイズ)に対する量子化モデルのロバスト性について、徹底的に評価した。
我々の研究は、モデルとその実世界のシナリオにおける展開の堅牢な定量化を推し進めることに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:37:12 GMT)
Learning minimal representations of stochastic processes with
variational autoencoders [53.0] プロセスを記述するのに必要なパラメータの最小セットを決定するために、教師なしの機械学習アプローチを導入する。
我々の手法はプロセスを記述する未知のパラメータの自律的な発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:40:59 GMT)
Text-based Person Search without Parallel Image-Text Data [52.6] テキストベースの人物探索(TBPS)は,対象者の画像を与えられた自然言語記述に基づいて大きな画像ギャラリーから検索することを目的としている。
既存の手法は、並列画像テキストペアによるトレーニングモデルによって支配されており、収集には非常にコストがかかる。
本稿では,並列画像テキストデータなしでTBPSを探索する試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:04:24 GMT)
SPeC: A Soft Prompt-Based Calibration on Performance Variability of
Large Language Model in Clinical Notes Summarization [50.0] 本稿では,ソフトプロンプトを用いたモデルに依存しないパイプラインを導入し,確率に基づく要約の利点を保ちながら分散を減少させる。
実験結果から,本手法は性能を向上するだけでなく,様々な言語モデルの分散を効果的に抑制することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:49:26 GMT)
Event-based Dynamic Graph Representation Learning for Patent Application
Trend Prediction [45.1] 本稿では,特許出願傾向予測のためのイベントベースのグラフ学習フレームワークを提案する。
特に,当社の手法は,企業および特許分類コードの両方の記憶可能な表現に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:43:32 GMT)
Large-Scale Public Data Improves Differentially Private Image Generation
Quality [44.1] GAN(Generative Adversarial Networks)における大規模公開データを用いた差分プライベート画像生成の質向上について検討する。
提案手法は,公開データ配信の支持が民間の支持を含んでいることを前提として機能する。
詳細な評価結果から,本手法は,公開データを用いた既存手法と比較して,FIDスコアなどの指標でSOTAを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:03:28 GMT)
ESRL: Efficient Sampling-based Reinforcement Learning for Sequence
Generation [43.5] 本稿では,RLを用いたトレーニングシーケンス生成モデルにおいて,サンプリング効率を向上させるための2段階サンプリング手法と動的サンプリング手法を提案する。
実験結果から,ESRLと呼ばれる効率的なサンプリングベースRLは,トレーニング効率とメモリ消費の両方の観点から,すべてのベースラインを上回り得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:35:45 GMT)
Exploring Part-Informed Visual-Language Learning for Person
Re-Identification [40.7] 本稿では,視覚に基づく人物再識別作業において,部分的インフォームド言語による細粒度視覚的特徴の強化を提案する。
当社の$pi$-VLは、4つの一般的なReIDベンチマークで過去の最先端よりも大幅に改善されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 23:13:49 GMT)
Towards Generalist Foundation Model for Radiology [40.5] 我々は16M2Dと3Dの医用スキャンからなる大規模医療マルチモーダルデータセットMedMDを構築した。
本稿では,2次元あるいは3次元の医用スキャンを組み込んだテキスト入力の統合を可能にする,視覚条件付き生成事前学習を実現するアーキテクチャを提案する。
実験の結果、RadFMは既存のマルチモーダル基礎モデルよりも大幅に優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:00:38 GMT)
Diffusion-Augmented Depth Prediction with Sparse Annotations [39.7] 自律運転シーンでは、アノテーションの多さがタスクを難しくする。
拡散深度予測(DADP)と呼ばれる教師付きフレームワークを提案する。
拡散モデルの構造的特性を利用して,プラグ・アンド・プレイ方式で深度モデルの深度構造を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:29:49 GMT)
Grounded Image Text Matching with Mismatched Relation Reasoning [39.5] GITM-MR(Gunded Image Text Matching with Mismatched Relation)は,新しい視覚言語共同作業である。
GITM-MRは、式が画像を記述するかどうかを最初に決定するためにモデルを必要とし、次に参照オブジェクトをローカライズするか、テキストのミスマッチ部分をグラウンドする。
本稿では、双方向メッセージ伝搬による関係認識推論を組み込んだRCRN(Relation-sensitive Cor correspondence Reasoning Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:51:57 GMT)
Reconstructing Three-Dimensional Models of Interacting Humans [38.3] CHI3Dは、正確な3Dモーションキャプチャーデータセットで、631のシーケンスに2525ドルの接触イベントを含む。
FlickrCI3Dは、11,216ドルの画像のデータセットで、14,081ドルの処理と81,233ドルの顔レベルの対応がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:34:23 GMT)
Multi-view Vision-Prompt Fusion Network: Can 2D Pre-trained Model Boost
3D Point Cloud Data-scarce Learning? [38.1] 本研究は,Multi-view Vision-Prompt Fusion Network (MvNet) を提案する。
MvNetは、3Dの複数ショットポイントのクラウドイメージ分類のために、最先端のパフォーマンスを新たに実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:19:43 GMT)
Improved Order Analysis and Design of Exponential Integrator for
Diffusion Models Sampling [36.5] 指数解法は最先端のパフォーマンスを示すことで有名になった。
既存の高次EIに基づくサンプリングアルゴリズムは退化EIソルバに依存している。
全ての順序条件を満たす改良されたEIソルバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:30:40 GMT)
Towards Improving Harmonic Sensitivity and Prediction Stability for
Singing Melody Extraction [36.5] 本稿では,2つの仮定に基づいて,入力特徴量修正と訓練対象量修正を提案する。
後続高調波に対するモデルの感度を高めるため、離散z変換を用いた複合周波数と周期表現を修正した。
我々はこれらの修正を、MSNet、FTANet、ピアノの書き起こしネットワークから修正された新しいモデルPianoNetなど、いくつかのモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:59:40 GMT)
Definition and Detection of Defects in NFT Smart Contracts [34.4] NFTスマートコントラクトの欠陥は、NFTエコシステムのセキュリティと信頼性を傷つけるために攻撃者によって悪用される可能性がある。
本稿では,NFTスマートコントラクトに5つの欠陥を導入し,これらの欠陥を検出するためのNFTGuardというツールを提案する。
1,331の契約には5つの欠陥の少なくとも1つが含まれており、ツールによって達成された全体的な精度は92.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:05:24 GMT)
Selective Knowledge Distillation for Non-Autoregressive Neural Machine
Translation [34.2] 非自己回帰変換器(Non-Autoregressive Transformer、NAT)は、ニューラルマシン翻訳タスクにおいて大きな成功を収めている。
既存の知識蒸留は、教師からNAT学生への誤りの伝播などの副作用がある。
高品質で学習が容易なNATフレンドリーなターゲットの選択にNATを導入することで、選択的知識蒸留を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:19:24 GMT)
Teacher Agent: A Knowledge Distillation-Free Framework for
Rehearsal-based Video Incremental Learning [33.8] リハーサルベースのビデオインクリメンタル学習は、しばしば知識蒸留を用いて、以前に学習したデータの破滅的な忘れを軽減している。
テキスト教師エージェントと呼ばれるリハーサルベースのビデオインクリメンタル学習のための知識蒸留自由フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:28:01 GMT)
Can Attention Be Used to Explain EHR-Based Mortality Prediction Tasks: A
Case Study on Hemorrhagic Stroke [33.1] ストロークは死亡率と致死性の重大な原因であり、リスクを最小限に抑えるために早期予測戦略を必要とする。
従来の患者評価法は、精度と解釈可能性に制限がある。
本稿では,早期脳卒中死亡予測のための,解釈可能な注意に基づく変圧器モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:28:07 GMT)
Convolutions Die Hard: Open-Vocabulary Segmentation with Single Frozen
Convolutional CLIP [32.9] 我々は、共有されたFrozen Convolutional CLIPバックボーンを使用して、すべてを単一のステージフレームワークに構築することを提案する。
FC-CLIPは、様々なオープン語彙セマンティックセグメンテーションデータセットにまたがって、最先端のパフォーマンスを新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:59:01 GMT)
Traffic Forecasting on New Roads Unseen in the Training Data Using
Spatial Contrastive Pre-Training [32.4] そこで我々は,アテンポラルスプリット(a-temporal split)と呼ばれる新しいセットアップを導入し,未知の道路に一般化するモデルの能力を評価する。
また,空間コントラスト事前学習(SCPT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案し,未確認道路から潜時特徴を抽出する空間エンコーダモジュールを提案する。
その結果,背骨にSCPTを付加することで,見えない道路での予測性能が一貫して向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:11:39 GMT)
Video Background Music Generation: Dataset, Method and Evaluation [31.2] 本稿では,ビデオ背景音楽生成のためのデータセット,ベンチマークモデル,評価指標を含む完全なレシピを提案する。
様々な音楽アノテーションを備えたビデオおよびシンボリック音楽データセットであるSymMVについて述べる。
また,V-MusProdというビデオバックグラウンド音楽生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:57:36 GMT)
CTP-Net: Character Texture Perception Network for Document Image Forgery
Localization [29.6] 文書画像において、特定の意味情報を持つ文字は、改ざんに対して最も脆弱である。
文書画像の偽造をローカライズするための文字テクスチャ知覚ネットワーク(CTP-Net)を提案する。
提案手法は,特にテキスト領域において,文書画像中の改ざんトレースをキャプチャできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:37:28 GMT)
DTF-Net: Category-Level Pose Estimation and Shape Reconstruction via
Deformable Template Field [29.4] RGB-Depth画像ペアから、オープンワールドシーンの6Dポーズの推定と3D形状の再構築は困難である。
本稿では,オブジェクトカテゴリの暗黙的ニューラルネットワークに基づくポーズ推定と形状再構成のための新しいフレームワークであるDTF-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:35:40 GMT)
Competing for Shareable Arms in Multi-Player Multi-Armed Bandits [29.1] 本稿では,プレイヤーが自尊心を持ち,自己報酬を最大化することを目的とした,新しいマルチプレイヤーマルチアームバンディット(MPMAB)について検討する。
本稿では, 平均アロケーション (SMAA) を用いた新たな自己中心型MPMABを提案する。
我々は,一人の利己的なプレイヤーが,逸脱によって報酬を著しく増加させることはできず,また,他のプレイヤーの報酬に有害な影響も与えないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:29:20 GMT)
Mitigating Label Biases for In-context Learning [28.2] インコンテキスト学習(ICL)のための様々な設計設定は、タスクの理解を反映することなく、特定の予測に向けてモデルをバイアスすることができる。
本研究は,テキスト分類におけるICLの3種類のラベルバイアスに対して,バニララベルバイアス,コンテキストラベルバイアス,ドメインラベルバイアスの3種類のタイプを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:43:19 GMT)
Can ChatGPT Replace Traditional KBQA Models? An In-depth Analysis of GPT
family LLMs' Question Answering Performance [27.3] ChatGPTは、ウィキペディアのような知識資源をカバーする強力な大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語による質問応答をサポートする。
8つの実世界のKBベースの複合質問応答データセット上でChatGPTとそのLLMのファミリーを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:25:35 GMT)
Learning to Select the Relevant History Turns in Conversational Question
Answering [27.0] 関連する履歴の選択と正しい回答予測の依存関係は興味深いが、探索されていない領域である。
本稿では,まず,すべての履歴ターンのコンテキストと質問エンティティを生成するフレームワークであるDHS-ConvQAを提案する。
関連ターンの選択は、元の質問を書き換えるよりも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:59:39 GMT)
A closer look at the training dynamics of knowledge distillation [26.5] 機能マッチングとメートル法学習問題としての知識蒸留の有効性を再考する。
我々は3つの重要な設計決定、すなわち正規化、ソフト最大関数、投影層を検証する。
ImageNetのDeiT-Tiで、77.2%のトップ1の精度を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:18:22 GMT)
G3Detector: General GPT-Generated Text Detector [26.5] 本研究では,多分野にわたる合成テキストの同定に長けた,予測できないが強力な検出手法を提案する。
我々の検出器は、様々なモデルアーキテクチャと復号化戦略で一様に優れた性能を示す。
また、強力な検出回避技術を用いて生成されたテキストを識別する機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:07:49 GMT)
Semantics-guided Transformer-based Sensor Fusion for Improved Waypoint
Prediction [26.5] マルチタスク機能融合により、CARLAシミュレータにおいて、より安全で完全な道路ナビゲーションのために、ベースネットワークであるTransFuserが大幅に強化され、改善される。
我々のマルチタスク機能は、CARLAシミュレータにおいて、より安全で完全な道路ナビゲーションのために、ベースネットワークであるTransFuserを拡張し、改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:59:10 GMT)
Fine-grained Species Recognition with Privileged Pooling: Better Sample
Efficiency Through Supervised Attention [26.1] トレーニングデータに対するキーポイントアノテーションの形式で特権情報を利用する教師付き画像分類手法を提案する。
我々の主な動機は、生物多様性モデリングのような生態学的応用のための動物種の認識である。
3つの異なる動物種のデータセットを用いた実験では、特権プールを持つ深層ネットワークがより効率的に小さなトレーニングセットを利用でき、より一般化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:53:42 GMT)
AdvFAS: A robust face anti-spoofing framework against adversarial
examples [24.1] 本稿では,2つの組み合わされたスコアを利用して,正しく検出された顔画像と誤検出された顔画像とを正確に識別する,頑健な顔アンチスプーフィングフレームワークAdvFASを提案する。
実験では、さまざまなアタック、データセット、バックボーンなど、さまざまな設定でフレームワークの有効性を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:47:19 GMT)
Universal Approximation of Linear Time-Invariant (LTI) Systems through
RNNs: Power of Randomness in Reservoir Computing [24.0] 貯留層計算(Reservoir Computing, RC)は、リカレントウェイトがランダム化され、トレーニングされていない特別なRNNである。
RCは線形時間不変系(LTI)の普遍近似を提供することができることを示す。
RCの根底にあるRNNの繰り返し重みを生成するための最適確率分布関数を解析的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:04:13 GMT)
Exploiting Multiple Abstractions in Episodic RL via Reward Shaping [23.6] 対象領域の下位にあるマルコフ決定過程(MDP)の抽象層の線形階層について考察する。
本稿では,抽象レベルで得られる解を用いて,より具体的なMDPに報酬を与える方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:22:02 GMT)
Knowledge-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning for Computation
Offloading in Cybertwin-Enabled Internet of Vehicles [23.5] 我々は,サイバトウィン対応IoVにおけるタスクオフロードの遅延を低減するために,知識駆動型マルチエージェント強化学習(KMARL)手法を提案する。
具体的には、検討されたシナリオにおいて、サイバートウィンは、各車両が情報を交換し、仮想空間におけるオフロード決定を行うための通信エージェントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:11:37 GMT)
Scene-aware Human Pose Generation using Transformer [22.3] Affordance Learningは、シーンにおけるアクターのインタラクション機会を考慮し、シーン理解とインテリジェントなロボティクスに広く応用されている。
本稿では,場面における合理的な人間のポーズを生成するために,余暇を文脈として利用して,文脈的空き時間学習に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:39:09 GMT)
Frustratingly Easy Model Generalization by Dummy Risk Minimization [22.2] ダミーリスク最小化(DuRM)は、経験的リスク最小化(ERM)の一般化を改善するための、フラストレーション的に簡単かつ一般的な技術である。
DuRMは、ほぼ無料のランチ方式で、すべてのタスクにおけるパフォーマンスを継続的に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:43:54 GMT)
Class Incremental Learning with Self-Supervised Pre-Training and
Prototype Learning [21.9] 授業の段階的学習における破滅的忘れの原因を分析した。
固定エンコーダと漸進的に更新されたプロトタイプ分類器を備えた2段階学習フレームワークを提案する。
本手法は古いクラスを保存したサンプルに頼らず,非例ベースのCIL法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:20:42 GMT)
Universal Defensive Underpainting Patch: Making Your Text Invisible to
Optical Character Recognition [21.8] 光文字認識(OCR)は、スキャンまたはデジタル化されたテキスト画像から自動的にテキストを抽出する。
テキスト画像中の文字を歪ませることによるOCR海賊行為の防止方法は現実のシナリオでは不可能である。
我々は、UDUP(Universal Defensive Underpainting Patch)と呼ばれる新しい効果的な防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:07:20 GMT)
Model Provenance via Model DNA [21.8] 本稿では,機械学習モデルの特徴を表現した新しいモデルDNAについて紹介する。
本研究では,対象モデルの事前学習モデルであるかどうかを識別できるモデル証明同定のための効率的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:46:41 GMT)
Audio-Visual Deception Detection: DOLOS Dataset and Parameter-Efficient
Crossmodal Learning [21.3] DOLOS(DOLOS)は,ゲームショーの偽装検出データセットとして最大であり,深い偽装会話が可能である。
我々は、異なる要因の影響を調べるために、列車試験、期間、性別プロトコルを提供する。
マルチタスク学習を利用して、偽装と音声・視覚的特徴を同時予測することで、性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:54:49 GMT)
Jointly Optimizing Image Compression with Low-light Image Enhancement [21.1] 低照度画像強調の協調最適化による新しい画像圧縮フレームワークを提案する。
計算コストを低減したエンドツーエンドのトレーニング可能な2分岐アーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:29:35 GMT)
CT Reconstruction from Few Planar X-rays with Application towards
Low-resource Radiotherapy [20.4] 先行データ分布を用いた5次元平面X線観測からCTボリュームを生成する手法を提案する。
臨床に関連のある特徴に焦点をあてるために,本モデルは訓練中に解剖学的指導を活用できる。
本手法は, 標準画素, 構造レベルの基準値から, 近年のスパースCT再建基準値よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:17:57 GMT)
Null-text Guidance in Diffusion Models is Secretly a Cartoon-style
Creator [20.3] 拡散モデルにおけるヌルテキストガイダンスは、秘かに漫画スタイルのクリエーターである。
本稿では,Null-text ガイダンスとテキストガイダンスの予測に使用されるノイズの多い画像間の不一致を構築するために,ロールバック障害 (Back-D) とイメージ障害 (Image-D) の2つの外乱手法を提案する。
Back-Dは、$x_t$を$x_t+Delta t$に置き換えることで、nullテキストノイズ画像のノイズレベルを変更することで、漫画化を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:07:41 GMT)
You talk what you read: Understanding News Comment Behavior by
Dispositional and Situational Attribution [20.3] ニュースコメントの生成過程をモデル化するための3部エンコーダ・デコーダフレームワークを提案する。
結果として生じる処分的・状況的帰属は、ユーザの焦点や意見を理解するのに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:10:15 GMT)
Synthesizing Programmatic Policies with Actor-Critic Algorithms and ReLU
Networks [20.3] PIRL(Programmaticly Interpretable Reinforcement Learning)は、人間が読めるコンピュータプログラムのポリシーを符号化する。
本稿では,プログラムポリシーを符号化する言語によって,PIRL固有のアルゴリズムは不要であることを示す。
我々は、ReLUニューラルネットワークと斜め決定木との接続を用いて、アクター批判アルゴリズムで学んだポリシーをプログラムポリシーに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:17:32 GMT)
CMID: A Unified Self-Supervised Learning Framework for Remote Sensing
Image Understanding [20.2] CMID(Contrastive Mask Image Distillation)は,大域的意味分離性と局所空間認識性の両方で表現を学習することができる。
CMIDは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と視覚変換器(ViT)の両方と互換性がある
CMIDを用いて事前訓練されたモデルは、複数のダウンストリームタスクにおける他の最先端SSLメソッドよりも優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:42:50 GMT)
Tweet Insights: A Visualization Platform to Extract Temporal Insights
from Twitter [19.6] 本稿では,Twitterから得られた時系列データの大規模な収集について紹介する。
このデータは過去5年間に渡り、n-gramの頻度、類似性、感情、トピックの分布の変化を捉えている。
このデータの上に構築されたインタフェースは、時間的分析によって意味の変化を検出し、特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:39:26 GMT)
SVCNet: Scribble-based Video Colorization Network with Temporal
Aggregation [19.6] SVCNetは、異なるユーザ生成カラースクリブルに基づいてモノクロビデオをカラー化することができる。
カラー化の鮮明さ、時間的一貫性、色出血という、スクリブルベースのビデオカラー化領域における3つの一般的な問題に対処する。
実験の結果,SVCNetは高画質かつ時間的に一貫したビデオを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:15:39 GMT)
Understanding 3D Object Interaction from a Single Image [18.7] 人間は単一のイメージを、対話を許す複数の潜在的なオブジェクトとして容易に理解することができる。
私たちは、知的エージェントが3Dシーンをよりよく探索したり、オブジェクトを操作できるように、同様の能力をマシンに提供したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 20:29:58 GMT)
ENCODE: Encoding NetFlows for Network Anomaly Detection [17.9] 多くの研究が、NetFlowデータを使用してネットワーク攻撃を検出するために機械学習を使用している。
特徴値の周波数と文脈を考慮に入れた符号化アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムで符号化されたデータを用いて、異常検出のための機械学習モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:03:40 GMT)
Painterly Image Harmonization using Diffusion Model [17.7] 絵画調和安定拡散モデル(PHDiffusion)を提案する。
軽量適応エンコーダとデュアルフュージョン(DEF)モジュールを備える。
具体的には、適応エンコーダとDEFモジュールは、まず各エンコーダ内の前景機能をスタイリングする。
そして、両エンコーダのスタイリングされた前景特徴を組み合わせて調和過程を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:51:57 GMT)
Deep Semantic Model Fusion for Ancient Agricultural Terrace Detection [17.1] 本稿では,古代農耕段丘検出のための深部セマンティックモデル融合法を提案する。
提案手法は国際AI考古学チャレンジで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:42:14 GMT)
ParaFuzz: An Interpretability-Driven Technique for Detecting Poisoned
Samples in NLP [16.8] 本稿では,モデル予測の解釈可能性に着目した,革新的な試験時間有毒サンプル検出フレームワークを提案する。
我々は、最先端の大規模言語モデルであるChatGPTをパラフレーズとして使用し、迅速なエンジニアリング問題としてトリガー除去タスクを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:48:28 GMT)
Evidence of Scaling Advantage for the Quantum Approximate Optimization
Algorithm on a Classically Intractable Problem [16.8] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、量子コンピュータにおける最適化問題を解くための主要な候補アルゴリズムである。
本稿では,Low Autocorrelation Binary Sequences (LABS) 問題に対するQAOAの広範な数値解析を行う。
このシステムサイズ、固定パラメータと一定の数のレイヤを持つQAOAのランタイムは、ブランチ・アンド・バウンド・ソルバよりも優れたスケールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:17:21 GMT)
Improving Scene Graph Generation with Superpixel-Based Interaction
Learning [16.8] 本稿では,ボックスレベルでの粗粒度相互作用の軽減を目的とした,SIL(Superpixel-based Interaction Learning)と呼ばれる汎用パラダイムを提案する。
我々のSILは,従来のボックスレベルの方法よりも,スーパーピクセルレベルでのきめ細かいインタラクションを可能にすることを証明している。
提案手法は,既存のボックスレベルのアプローチの性能をプラグアンドプレイ方式で向上するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:12:32 GMT)
Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for
Domain Adaptation on Text Classification [16.7] 本稿ではメタ・タリス・エントロピー最小化(MTEM)を提案する。これはメタ学習アルゴリズムを適用し、ターゲット領域上でのインスタンス適応型Tsallis Entropyを最適化する。
MTEMはBERTの適応性能をベンチマークデータセット上で平均4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 23:50:58 GMT)
Eva: A General Vectorized Approximation Framework for Second-order
Optimization [16.6] メモリ効率と時間効率の2次アルゴリズムであるEvaを2つの新しい手法で提案する。
我々はシャーマン・モリソンの公式を使用する逆計算を明示的に行わずに効率的な更新式を導出する。
実験によると、Evaは1次SGDと2次アルゴリズムと比較して、エンドツーエンドのトレーニング時間を2.05倍と2.42倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:51:38 GMT)
MVFlow: Deep Optical Flow Estimation of Compressed Videos with Motion
Vector Prior [16.6] 圧縮ビデオにおける光フロー推定の速度と精度を向上させるために運動ベクトルを用いた光フローモデルMVFlowを提案する。
実験の結果,既存のモデルと比較して提案したMVFlowの1.09倍の精度を示し,既存のモデルと同様の精度で保存時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:18:59 GMT)
Explore Spatio-temporal Aggregation for Insubstantial Object Detection:
Benchmark Dataset and Baseline [16.6] Instantial Object Detection (IOD) と呼ばれる, オブジェクトのローカライズを目的とした, 希少な調査作業を行う。
我々は、様々な距離、大きさ、可視性、および異なるスペクトル範囲でキャプチャされたシーンをカバーする600ビデオ(141,017フレーム)からなるIOD-Videoデータセットを構築した。
さらに、異なるバックボーンを配置し、時間軸に沿った整合性を活用するために、時間的アグリゲーション損失(STAloss)を精巧に設計するIODのための時間的アグリゲーションフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:43:08 GMT)
Emo-DNA: Emotion Decoupling and Alignment Learning for Cross-Corpus
Speech Emotion Recognition [16.2] クロスコーパス音声感情認識(SER)は、よくラベルされたコーパスからラベルのない音声感情を推測する能力を一般化しようとする。
既存の手法は、典型的には教師なし領域適応(UDA)に基づいており、グローバルな分布アライメントによってコーパス不変の特徴を学ぶのに苦労している。
クロスコーパスSERのための新しい感情デカップリングaNdアライメント学習フレームワーク(EMO-DNA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:15:17 GMT)
A multi-functional simulation platform for on-demand ride service
operations [16.0] 配車システムのためのマルチファンクショナルでオープンソースなシミュレーションプラットフォームを提案する。
実際の輸送ネットワーク上で様々なエージェントの挙動と動きをシミュレートすることができる。
ユーザーが様々な最適化アルゴリズムを訓練し、テストするためのいくつかのアクセス可能なポータルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:47:18 GMT)
Efficient Monaural Speech Enhancement using Spectrum Attention Fusion [15.8] 本稿では,自己意図の表現性を保ちながら,モデルの複雑さを著しく低減する音声強調モデルの改良について述べる。
音声変換器において,複数の自己認識層を置き換えるための畳み込みモジュールを構築し,より効率的にスペクトル特徴を融合させる。
提案モデルでは,SOTAモデルに対して同等あるいはより良い結果が得られるが,Voice Bank + DEMANDデータセット上では,パラメータが0.58Mよりもはるかに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:39:29 GMT)
InvVis: Large-Scale Data Embedding for Invertible Visualization [15.5] InvVisは、画像から可視化を再構築またはさらに修正する、可逆可視化のための新しいアプローチである。
本稿では,画像形式でのグラフデータを効率よく表現し,大容量データの埋め込みを可能にする新しい手法を提案する。
複数の視点から評価方法を評価するための一連の評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:47:02 GMT)
Simplifying Low-Light Image Enhancement Networks with Relative Loss
Functions [14.6] FLW-Net(Fast and LightWeight Network)と2つの相対損失関数を導入し,低照度画像強調における学習を容易にする。
我々はまず、グローバルコントラストを得るための大きな受容領域の必要性の課題を認識した。
そこで我々は,これらの課題を克服するために,相対情報に基づく効率的なグローバル特徴情報抽出コンポーネントと2つの損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:29:24 GMT)
Ethical Frameworks and Computer Security Trolley Problems: Foundations
for Conversations [14.1] コンピュータセキュリティ研究における道徳的問題と倫理的/道徳哲学の関連性について検討する。
道徳的に正しいものや間違っているものを定義したり、別のフレームワークについて議論したりしません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:11:15 GMT)
Forget Demonstrations, Focus on Learning from Textual Instructions [13.3] この研究は、ゼロショットのクロスタスク一般化のための挑戦的かつより現実的な設定を研究する。
まず,その定義における臨界文を自動的に見つけ出すため,第2に,モデルに金の出力を強制するランク付け目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:44:16 GMT)
Frequency Disentangled Features in Neural Image Compression [13.0] ニューラル画像圧縮ネットワークは、エントロピーモデルが潜在コードの真の分布とどの程度うまく一致しているかによって制御される。
本稿では,緩和されたスカラー量子化が低ビットレートを実現するのに役立つ特徴レベルの周波数歪みを提案する。
提案するネットワークは,手作業によるコーデックだけでなく,空間的自己回帰エントロピーモデル上に構築されたニューラルネットワークベースのコーデックよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:55:44 GMT)
Scaling Clinical Trial Matching Using Large Language Models: A Case
Study in Oncology [12.9] 大規模言語モデル(LLM)を用いた臨床治験マッチングのスケーリングに関する系統的研究を行う。
本研究は、米国の大規模医療ネットワークにおいて、現在試験展開中の臨床試験マッチングシステムに基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:51:15 GMT)
LeCo: Lightweight Compression via Learning Serial Correlations [12.7] 軽量データ圧縮は、カラムストアが分析クエリのパフォーマンスを向上する鍵となる技術である。
本稿では,機械学習を用いて,値列内のシリアル冗長を自動的に除去し,優れた圧縮比と圧縮性能を同時に達成するフレームワークであるLeCo(Learted Compression)を提案する。
LeCoを広く使われているアプリケーションに組み込むと、Parquetファイルのフィルタスキャンで最大3.9倍のスピードで、Rocksdbのスループットは16%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:05:40 GMT)
BEVControl: Accurately Controlling Street-view Elements with
Multi-perspective Consistency via BEV Sketch Layout [12.4] 本稿では,BEVControlと呼ばれる2段階生成手法を提案する。
我々のBEVControlは最先端の手法であるBEVGenをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:00:58 GMT)
MARTA Reach: Piloting an On-Demand Multimodal Transit System in Atlanta [11.6] この論文は、ジョージア州アトランタで6ヶ月のパイロットMARTA Reachの成果を報告している。
パイロットは4つの異なるゾーンに展開され、交通手段が限られており、オンデマンドシャトルと交通システム全体が統合された。
本報告では, パイロットの設計と運用について述べるとともに, 乗務員, サービス品質, 旅行目的, 代替交通手段, 旅行のマルチモーダルな性質, 遭遇した課題, コスト見積の観点から結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:08:56 GMT)
Initial State Interventions for Deconfounded Imitation Learning [11.6] 本研究では,観測空間の歪んだ表現において,観測された共同創設者をマスキングする問題を考察する。
我々の新しいマスキングアルゴリズムは、初期システム状態に介入する通常の能力を活用している。
特定の仮定の下では、このアルゴリズムは専門家に因果的に影響を及ぼす観測を誤って隠蔽しないという意味で保守的であることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:46:33 GMT)
A Bi-variant Variational Model for Diffeomorphic Image Registration with
Relaxed Jacobian Determinant Constraints [11.4] 本稿では,ジャコビアン方程式のソフト制約を考慮した新しい二変微分同相画像登録モデルを提案する。
提案アルゴリズムは収束し, 正の制約は相対体積の範囲を制御でき, 精度は損なわれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:47:06 GMT)
ES-MVSNet: Efficient Framework for End-to-end Self-supervised Multi-View
Stereo [11.4] 本研究では、ES-MVSNetと呼ばれるエンドツーエンドのMVSのための効率的なフレームワークを提案する。
モデル性能を損なうことなくメモリ使用量を43%削減するメモリ効率アーキテクチャを提案する。
非対称なビュー選択ポリシーと領域認識深度整合性の設計により、新たな整合性信号のサードパーティモデルに頼ることなく、E2E自己監督型MVS手法の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:16:47 GMT)
Scalable Computation of Causal Bounds [11.2] 本研究では、未観測の共創者と離散値の観測変数を持つ因果グラフ上の因果クエリの計算バウンダリの問題を考察する。
このような境界を計算するための既存の研究されていないアプローチは、線形プログラミング(LP)の定式化を使用しており、既存の解法にはすぐに難解になる。
このLPは,既存の手法に比べてはるかに大きな因果推論問題に対する境界を計算することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:00:46 GMT)
Automated Detection and Forecasting of COVID-19 using Deep Learning
Techniques: A Review [11.2] コロナウイルス(Coronavirus、COVID-19)は、世界中の多くの人々の健康を危険にさらす病気である。
高速かつ正確な診断のために,X線およびCT画像モダリティが広く用いられている。
ディープラーニング(DL)ネットワークは最近、従来の機械学習(ML)と比較して人気を博している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 20:52:10 GMT)
Auditing Yelp's Business Ranking and Review Recommendation Through the
Lens of Fairness [11.0] 本研究では、Yelpのビジネスランキングとレビューレコメンデーションシステムについて、公正なレンズを通して検討する。
女性や未確立のユーザのレビューは、不公平に推奨されるものとして分類されている。
また、ホットスポット地域にあるレストランと、その平均露光量との間には、肯定的な関連性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:12:33 GMT)
Symmetry classification of typical quantum entanglement [10.7] 典型的な量子状態の絡み合いエントロピー、またはページ曲線は、量子多体系や量子重力において重要な役割を果たす。
我々の研究は、量子物理学における対称性と絡み合いの相互作用を解明し、対称性に富んだ量子カオスのキャラクタリゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:31:07 GMT)
From Military to Healthcare: Adopting and Expanding Ethical Principles
for Generative Artificial Intelligence [10.6] 価値ある情報を効率的に生成するように設計された新興技術である生成AIは、大きな可能性を秘めている。
我々は、医療におけるジェネレーティブAIのためのガバナンス、信頼性、エクイティ、説明責任、トレーサビリティ、プライバシ、合法性、共感、自律性を含むGREAT PLEA倫理原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:22:06 GMT)
Speaker Diarization of Scripted Audiovisual Content [10.4] 本稿では,話者ダイアリゼーションタスクのための擬似ラベル付きデータを抽出するために,撮影プロセスで使用されるプロダクションスクリプトを活用する新しい手法を提案する。
そこで本研究では,66の試験セットを用いて,2つの教師なしベースラインモデルに対して,新しい半教師付きアプローチを提案し,51.7%の改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:37:34 GMT)
Self-Supervised Multimodal Learning: A Survey [10.1] マルチモーダル学習は、複数のモーダルからの情報を理解し分析することを目的としている。
高価なヒューマンアノテーションと組み合わせたデータへの大きな依存は、モデルのスケールアップを妨げる。
大規模無意味なデータが野生で利用可能であることを考えると、自己教師型学習は、アノテーションボトルネックを軽減するための魅力的な戦略となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:17:28 GMT)
Beating Backdoor Attack at Its Own Game [10.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
既存の防御方法は、攻撃の成功率を大幅に低下させた。
有害な試料を標的とした非敵のバックドアを注入する高効率な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:16:28 GMT)
MSECNet: Accurate and Robust Normal Estimation for 3D Point Clouds by
Multi-Scale Edge Conditioning [10.1] 3次元点雲から表面の正規度を推定することは、表面の再構成やレンダリングなど、様々な用途に欠かせない。
MSECNetと呼ばれる新しい手法を提案し、エッジ検出問題として正規変分モデリングを扱い、正常変分領域の推定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:26:59 GMT)
Color Image Recovery Using Generalized Matrix Completion over
Higher-Order Finite Dimensional Algebra [10.1] 従来の2階行列モデルをより包括的な高階行列同値に拡張し、「t-行列」モデルと呼ぶ。
この "t-matrix" モデルは、一般的に使用される行列およびテンソル完備化アルゴリズムを高階バージョンに拡張するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:06:53 GMT)
Adapting to Change: Robust Counterfactual Explanations in Dynamic Data
Landscapes [9.9] 我々は、新しい半教師付きグラフカウンターファクトExplainer(GCE)方法論、ダイナミックGRAphカウンタファクトExplainer(DyGRACE)を紹介する。
これは、データ配布に関する初期知識を活用して、有効な偽物を探すと同時に、後続の時間ステップにおいて、潜在的に時代遅れな決定関数からの情報を使用することを避けます。
DyGRACEは非常に効果的でドリフト検出器として機能し、反復間の再構成誤差の違いに基づいて分布ドリフトを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:41:03 GMT)
EDI: ESKF-based Disjoint Initialization for Visual-Inertial SLAM Systems [9.9] 本稿では,高速,高精度,堅牢な視覚慣性初期化のための新しい手法を提案する。
提案手法は,3秒未満で平均5.8%の誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:06:58 GMT)
Adapting the NICT-JLE Corpus for Disfluency Detection Models [9.9] 本稿では,NICT-JLEコーパスの拡散検出モデルトレーニングおよび評価に適した形式への適応について述べる。
NICT-JLE と Switchboard コーパスの相違点について検討し,タグセットとメタ機能への適応について概説した。
本研究の結果は,学習者音声の拡散検出に使用される標準列車,ホールドアウト,テストセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:54:52 GMT)
A Controllable Co-Creative Agent for Game System Design [9.4] 状態マシンライクなコンポーネントとリソースフローを用いたゲームモデルを提案する。
このシステムは、幅広いゲームを表現することができ、将来の共同制作アプリケーションに対して人間による制御が可能であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:34:51 GMT)
Lee-Yang zeros and quantum Fisher information matrix in a nonlinear
system [9.3] 非線形量子玩具モデルを提案し、対応する李陽零点の分布について議論する。
すべてのLee-Yangゼロは、非線形系の結合強度と線形係数を調整することによって、プローブキュービットの力学において検出できる。
結合強度と温度は、Lee-Yangゼロでの精度限界を同時に達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:11:36 GMT)
Multi-attacks: Many images $+$ the same adversarial attack $\to$ many
target labels [8.4] 我々は,n$画像のクラスを変更する1対逆摂動$P$を簡単に設計できることを示す。
私たちのコードはGitHubで入手可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:41:18 GMT)
DiSProD: Differentiable Symbolic Propagation of Distributions for
Planning [8.4] 本稿では、連続状態と行動空間における確率的遷移を持つ環境向けに開発されたオンラインプランナーであるDiSProDを紹介する。
DiSProDは、独立性の仮定と分布の近似伝播を用いて、与えられたポリシーで条件付けられた将来の軌跡の分布をキャプチャするシンボリックグラフを構築する。
ロボットシステムの離散的計画とリアルタイム制御において、DiSProDと最先端のプランナーとの比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:31:07 GMT)
Nonprehensile Planar Manipulation through Reinforcement Learning with
Multimodal Categorical Exploration [8.3] 強化学習はそのようなロボットコントローラを開発するための強力なフレームワークである。
分類分布を用いたマルチモーダル探索手法を提案する。
学習したポリシは外部の障害や観測ノイズに対して堅牢であり、複数のプッシュ器でタスクにスケールできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:55:00 GMT)
Sudden death of entanglement with Hamiltonian ensemble assisted by
auxiliary qubits [8.3] 補助量子ビットに結合することで、単一量子ビットの長手緩和をシミュレートする。
結束の急激な死は、縦たわみが存在する限り起こることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:58:51 GMT)
GIST: Generating Image-Specific Text for Fine-grained Object
Classification [8.1] GISTは、画像のみのデータセットから、画像固有のきめ細かいテキスト記述を生成する方法である。
提案手法は,CLIP線形プローブよりも平均4.1%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:36:31 GMT)
Designing a Deep Learning-Driven Resource-Efficient Diagnostic System
for Metastatic Breast Cancer: Reducing Long Delays of Clinical Diagnosis and
Improving Patient Survival in Developing Countries [8.0] 症状の初期発生と診断の受入の遅延は15カ月以上延長する可能性がある。
本研究は,転移性乳癌に対する深層学習に基づく診断システムを開発した。
MobileNetV2診断モデルは、正常な細胞の大部分に埋め込まれた非常に小さな癌ノードを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:09:48 GMT)
Scaling Survival Analysis in Healthcare with Federated Survival Forests:
A Comparative Study on Heart Failure and Breast Cancer Genomics [8.0] 現実世界のアプリケーションでは、生存データは不完全、検閲、分散、機密であることが多い。
我々はFedSurF++と呼ばれるFederated Survival Forestアルゴリズムの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:25:56 GMT)
Optimization on Pareto sets: On a theory of multi-objective optimization [7.9] 多目的最適化では、単一の決定ベクトルは、多くの目的間のトレードオフのバランスをとる必要がある。
我々は,制約セットの最適化を目標とする,より現実的に重要な最適化問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:55:52 GMT)
Improved Limits on an Exotic Spin- and Velocity-Dependent Interaction at
the Micrometer Scale with an Ensemble-NV-Diamond Magnetometer [7.7] 偏極電子スピンと非偏極核子の間のエキゾチックスピンと速度依存相互作用をミクロスケールで探索する。
その結果、力範囲内で結合パラメータ$f_perp$の新たなバウンダリを5～400$rm mu$mに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:21:41 GMT)
A Clustering-guided Contrastive Fusion for Multi-view Representation
Learning [7.6] 本稿では、ビュー固有表現をビュー共通表現に融合する深層融合ネットワークを提案する。
また、ビュー共通表現とビュー固有表現を一致させる非対称なコントラスト戦略を設計する。
不完全な視点では,提案手法は競合相手よりもノイズ干渉に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:20:43 GMT)
Chinese Financial Text Emotion Mining: GCGTS -- A Character
Relationship-based Approach for Simultaneous Aspect-Opinion Pair Extraction [7.5] 中国の財務文献からのアスペクト・オピニオン・ペア抽出(AOPE)は、微粒テキスト感情分析の専門課題である。
従来の研究は主に、この抽出プロセスを容易にするためにグリッドモデル内のグリッドアノテーションスキームの開発に重点を置いてきた。
我々は、GCGTS(Graph-based Character-level Grid Tagging Scheme)と呼ばれる新しい手法を提案する。
GCGTS法は、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いた構文構造を明示的に取り入れ、同じ意味単位(中国語の単語レベル)内で文字の符号化を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:20:56 GMT)
How Informative is the Approximation Error from Tensor Decomposition for
Neural Network Compression? [7.4] 最近の研究は、重みの近似誤差が、複数の層を圧縮し、圧縮されたモデルを微調整するモデルの性能のプロキシであると仮定している。
この仮定が様々な層や種類の分解にまたがって成立するかどうか、微調整の効果を実験的に検証する。
重みの近似誤差は、微調整の前後で、性能誤差と正の相関を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:11:24 GMT)
Semantic Channel Equalizer: Modelling Language Mismatch in Multi-User
Semantic Communications [7.1] エージェント(送信者と受信者)がセマンティックメッセージの交換を通じて対話するマルチユーザセマンティック通信システムについて考察する。
意味コミュニケーションにおける言語の役割はしばしば見過ごされる。
本稿では,メッセージ解釈における重要なあいまいさを抑えるために,新しい意味チャネル等化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:08:19 GMT)
On the Calibration of Uncertainty Estimation in LiDAR-based Semantic
Segmentation [7.1] 本稿では,個々のクラスに対するセグメンテーションモデルの信頼性校正品質を測定する指標を提案する。
また,手書きまたは自動注釈付きデータセットの品質向上のためにラベル問題を自動的に検出する手法の二重利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:59:24 GMT)
Strong squeezing of microwave output fields via reservoir-engineered
cavity magnomechanics [7.0] 本研究では, キャビティ・マグメカティカル・システムを用いて, マイクロ波出力場の強スキューズ化を実現する方法を示す。
この研究は、圧縮マイクロ波磁場を調製する際の空洞磁気力学系のポテンシャルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:35:31 GMT)
Graphologue: Exploring Large Language Model Responses with Interactive
Diagrams [6.8] 大規模言語モデル(LLM)は、アクセスの容易さと、多様なユーザ質問にテキスト応答を合成する前例のない能力により、最近人気が高まっている。
本稿では,LLMからのテキストベースの応答をグラフィカルな図形に変換する対話型システムであるGraphologueについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:23:55 GMT)
Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose
Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression [6.6] 視覚慣性ローカライゼーションは、仮想現実、自動運転車、航空機などのコンピュータビジョンやロボティクスアプリケーションにおいて重要な問題である。
本研究では,ポーズグラフの最適化とアテンションネットワークに基づく深層マルチモーダル融合の評価を行う。
本稿では,APR-RPRタスクの改善と,航空機やハンドヘルド機器のRPR-RPRタスクの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:36:02 GMT)
Self-Normalizing Neural Network, Enabling One Shot Transfer Learning for
Modeling EDFA Wavelength Dependent Gain [6.5] 本稿では、半教師付き自己正規化ニューラルネットワークに基づいて、複数のEDFAの波長依存性の利得をモデル化する新しいMLフレームワークを提案する。
オープンアイルランドおよびCOSMOSテストベッドにおける22のEDFA実験は、異なるアンプタイプで操作しても高精度なトランスファー学習を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:17:25 GMT)
Neuro-Symbolic Execution of Generic Source Code [6.5] 我々は、ジェネリックソースコードの実行のための最初のニューラルモデルであるNeural Interpretation (NI)を導入する。
NIは、コンパイラアーキテクチャを持つコンピュータの新しいニューラルモデルであり、ソースコードによって「プログラムされた」ニューラルネットワーク層を組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:15:05 GMT)
A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks
with regularization of higher-order total variation [6.2] 本研究は、トレーニング対象のパラメトリックモデルの$k$2次微分の平方積分として定義される、$k$2次全変分(k$-TV)正則化について考察する。
実験により、$K$-TVでトレーニングされたニューラルネットワークは、従来のパラメータ正規化よりも「回復力」が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:57:13 GMT)
Generative Modelling of L\'{e}vy Area for High Order SDE Simulation [6.0] L'evyGANはブラウン増分に基づくL'evy領域の近似サンプルを生成するディープラーニングモデルである。
L'evyGANは関節分布と辺縁分布の両方を測定するいくつかの指標で最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:38:37 GMT)
T-UNet: Triplet UNet for Change Detection in High-Resolution Remote
Sensing Images [5.8] 現在、ほとんどの変更検出方法は、シームズネットワーク構造または初期の核融合構造に基づいている。
本稿では,3分岐エンコーダをベースとしたTriplet UNet(T-UNet)を提案する。
デコーダの段階では、詳細なテクスチャ情報を完全にマイニングし統合するためのチャネルアテンション機構(CAM)と空間アテンション機構(SAM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:44:11 GMT)
Guarding Quantum Key Distribution with integrated Magnetic-free
Nonreciprocal Structures [5.7] 通常は磁気光学効果に基づく従来の非相互デバイスは、現在の半導体技術との互換性の課題に直面している。
我々は、チップベースのQKDシステムへの統合を容易にするために、磁気フリーな非相互デバイスを複数構築する。
設計されたデバイスのサイズはわずか数平方マイクロメートルだが、準アイソレータは27dBを超える分離レベルを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:12:18 GMT)
Who Answers It Better? An In-Depth Analysis of ChatGPT and Stack
Overflow Answers to Software Engineering Questions [5.5] ChatGPTの人気にもかかわらず、ChatGPTのソフトウェア工学的質問に対する回答の特徴を評価するための総合的な研究は行われていない。
517 Stack Overflow (SO) 質問に対する ChatGPT の回答の詳細な分析を行い,ChatGPT の回答の正確性,一貫性,包括性,簡潔性について検討した。
分析の結果,ChatGPT回答の52%が誤りであり,77%が動詞であることがわかった。しかしながら,ChatGPT回答は包括性や良質さから,それでも39.34%の回答が好まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:23:20 GMT)
Bidirectional microwave-optical transduction based on integration of
high-overtone bulk acoustic resonators and photonic circuits [5.4] マイクロ波と光周波数のコヒーレントな相互変換は、計算、通信、センシングのための古典的および量子的インターフェースとして機能する。
窒化ケイ素フォトニック回路上の圧電アクチュエータをモノリシックに統合した小型マイクロ波光トランスデューサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 20:47:52 GMT)
A New Basis for Sparse Principal Component Analysis [5.3] 以前のスパース主成分分析では、固有基底 ($p 倍 k$ 行列) がほぼスパースであると仮定されていた。
我々は、$p × k$ 行列が、$k × k$ 回転の後にほぼスパースとなると仮定する手法を提案する。
同レベルの疎度では,提案したスパースPCA法の方が安定であり,代替手法よりも分散を説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:12:41 GMT)
Efficient Labelling of Affective Video Datasets via Few-Shot &
Multi-Task Contrastive Learning [5.2] 本稿では, 影響表現のためのマルチタスクコントラスト学習(textbfMT-CLAR)を提案する。
MT-CLARは、マルチタスク学習と、対照的な学習を通じて訓練されたシームズネットワークを組み合わせて、表現力のある顔画像から推測する。
自動ビデオラベリングのための画像ベースMT-CLARフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:19:08 GMT)
Generative Image Priors for MRI Reconstruction Trained from
Magnitude-Only Images [5.1] 本稿では,大域のみの画像から汎用的でロバストな生成画像を生成するワークフローを提案する。
次に、前者は画像品質を改善するために再構成の正規化に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:12:33 GMT)
SSIVD-Net: A Novel Salient Super Image Classification & Detection
Technique for Weaponized Violence [5.0] CCTV映像における暴力や武器による暴力の検出には、包括的なアプローチが必要である。
本稿では,emphSmart-City CCTV Violence Detection (SCVD)データセットを紹介する。
我々はemphSSIVD-Net(textbfViolence textbfDetection用textbfSalient-textbfSuper-textbfImage)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:54:51 GMT)
Deep neural networks from the perspective of ergodic theory [4.9] いくつかの親指の規則は、そうでなければ謎のように見え、エルゴード理論に帰せられる。
深層ニューラルネットワークの設計は、正確な科学というよりはむしろ芸術である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:55:56 GMT)
Legal Summarisation through LLMs: The PRODIGIT Project [4.8] PRODIGITは、AIに焦点を当てたデジタル技術を通じて、税務判事や弁護士を支援することを目的としている。
我々は、司法決定の要約の作成と関連する情報の抽出に焦点を合わせてきた。
我々は,抽出的,抽象的要約のための様々なツールとアプローチをデプロイし,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:59:48 GMT)
Learned harmonic mean estimation of the marginal likelihood with
normalizing flows [4.8] 本稿では,サンプリング対象分布の重要度を表すために正規化フローを導入する。
学習されたハーモニック平均を実装するコードは公開されており、フローの正規化をサポートするように更新されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:56:23 GMT)
Data-driven modeling of Landau damping by physics-informed neural
networks [4.7] 機械学習を用いて,ニューラルネットワークに含まれる暗黙の流体閉鎖を伴う多モーメント流体モデルを構築した。
このモデルは、減衰速度を含む電場エネルギーの時間発展と、動力学シミュレーションからプラズマ力学を再現する。
この研究は、複雑なマルチスケール実験室、宇宙、天体物理学の問題にまで拡張可能な、大規模システムの正確かつ効率的なモデリングに光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:34:23 GMT)
Unravelling Responsibility for AI [4.7] 本稿では「アクターAはOccurrence Oに責任を持つ」という三項の定式化を行い、Aのサブカテゴリの有効な組み合わせ、Aのサブカテゴリ、Oの責務、およびOを特定する。
これらの有効な組み合わせは、役割責任、因果責任、法的責任責任、道徳的責任の4つの感覚に分けられる。
目的は、これらの文字列が、異なるアクターが異なるアクターに責任を負う異なる方法を明確にし、明確にするための、規律にまたがる人々のための語彙を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:12:17 GMT)
Do We Train on Test Data? The Impact of Near-Duplicates on License Plate
Recognition [4.6] この研究は、ライセンスプレート認識(LPR)研究で広く採用されているデータセットのトレーニングとテストセットにおいて、ほとんど重複している部分に注意を向けている。
この分野で最も人気のある2つのデータセットを用いて実験を行ったところ、6つの有名なモデルが公正な分割の下でトレーニングされ、テストされると、認識率が大幅に低下することがわかった。
これらの重複は,LPRの深層学習モデルの評価と開発に大きく偏っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:36:29 GMT)
M2Former: Multi-Scale Patch Selection for Fine-Grained Visual
Recognition [4.6] 既存のViTモデルにおけるマルチスケール機能を改善するために,マルチスケールパッチ選択(MSPS)を提案する。
具体的には、MSPSは視覚変換器(MS-ViT)の異なる段階で異なるスケールの正解パッチを選択する。
さらに、クラストークン転送(CTT)とマルチスケールクロスアテンション(MSCA)を導入し、選択したマルチスケールパッチ間のクロススケールインタラクションをモデル化し、モデル決定でそれらを完全に反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:41:35 GMT)
Multimodal machine learning for materials science: composition-structure
bimodal learning for experimentally measured properties [4.5] 本稿では,構成構造ビモーダル学習による材料科学におけるマルチモーダル機械学習の新しいアプローチを提案する。
提案するCOSNetは,不完全な構造情報を持つ実験材料特性の学習と予測を強化するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:04:52 GMT)
Learning Optimal Admission Control in Partially Observable Queueing
Networks [4.3] 本稿では、部分的に観測可能な待ち行列ネットワークにおいて、最適入場制御ポリシーを学習する効率的な強化学習アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、ネットワーク内のジョブの最大数のみにサブラインナリーに依存していることを後悔している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:40:23 GMT)
SE(3) symmetry lets graph neural networks learn arterial velocity
estimation from small datasets [3.9] 冠動脈血行動態は診断,予後,治療計画に有用なバイオマーカーの基礎となる可能性がある。
速度場は典型的には、計算流体力学(CFD)を用いて患者固有の3次元動脈モデルから得られる。
我々は,3次元速度場を推定する効率的なブラックボックスサロゲート法としてグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:55:24 GMT)
Vehicles Control: Collision Avoidance using Federated Deep Reinforcement
Learning [3.8] 本稿では,フェデレーションディープ強化学習技術を用いた衝突回避のための車両制御に関する総合的研究について述べる。
私たちの主な目標は、旅行の遅延を最小限に抑え、安全性を優先し、データのプライバシを保護しながら、車の平均速度を高めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:26:19 GMT)
Intensity-free Integral-based Learning of Marked Temporal Point
Processes [3.8] 本研究の目的は、イベントマークが分類的または数値的である離散イベントに対して、高忠実度$p*(m,t)$を開発することである。
条件付きジョイントPDF $p*(m,t)$ を強度関数なしで直接モデル化するソリューションフレームワーク IFIB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:52:22 GMT)
AI4GCC-Team -- Below Sea Level: Score and Real World Relevance [3.6] RICE-N気候・経済シミュレーションにおける交渉プロトコルを提案する。
シミュレーション結果と代表濃度経路を比較することで,本手法の有効性を実証する。
我々は,我々の議定書の世界貿易機関のコンプライアンス,行政及び政治的実現可能性,倫理的懸念について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:35:52 GMT)
AI4GCC - Team: Below Sea Level: Critiques and Improvements [3.6] 本稿では、気候変動が経済に与える影響を評価するための統合評価モデル(IAM)であるRICE-Nの批判的分析を行う。
我々は、RICE-Nの重要課題を特定し、関税収入の活用や過剰生産の処罰などの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:36:56 GMT)
A Quantum Ghost Imaging Spectrometer [3.6] 複合システムの周波数プロファイルを遠隔で再構築することができた。
異なるスペクトル領域の存在は、モデルに依存しない統計分析によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:36:14 GMT)
An Intrinsic Approach to Scalar-Curvature Estimation for Point Clouds [3.3] 有限距離空間として提示されたデータセットのスカラー曲率に対する固有推定器を導入する。
我々の推定子はデータのメートル法構造にのみ依存し、$mathbbRn$への埋め込みには依存しません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:29:50 GMT)
Learning to Paraphrase Sentences to Different Complexity Levels [3.0] 文の単純化はNLPにおいて活発な研究課題であるが,その隣接する文の複雑化や同レベルのパラフレーズ化の課題はそうではない。
3つのタスクすべてでモデルをトレーニングするために、教師なしデータセットを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:43:37 GMT)
High-Accuracy Prediction of Metal-Insulator-Metal Metasurface with Deep
Learning [3.0] ResNets-10モデルはプラズモニックなS11パラメータの予測に使われた。
アルミニウム、金、銀の金属絶縁体-金属メタ曲面の予測損失は、それぞれ-48.45、-46.47、-35.54であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:04:52 GMT)
Stability and Generalization of Hypergraph Collaborative Networks [3.0] グラフニューラルネットワークは、サンプル間のペア関係を利用するのに非常に効果的であることが示されている。
近年,グラフニューラルネットワークをハイパーグラフニューラルネットワークに一般化する提案がいくつか成功している。
本稿では,協調ネットワークのコア層のアルゴリズム的安定性を確立し,一般化を保証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:21:02 GMT)
Let's Give a Voice to Conversational Agents in Virtual Reality [2.7] 仮想環境における対話型エージェントの開発を簡略化する目的で,オープンソースアーキテクチャを提案する。
没入型ディスプレイとVRヘッドセットの両方のためにUnityで開発されたデジタルヘルスドメインで動作する会話型プロトタイプを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:51:38 GMT)
Boosting Local Spectro-Temporal Features for Speech Analysis [2.5] 対象検出によく用いられる2種類の特徴を用いた音声分類のための予備的な結果:Har特徴とSVM分類された勾配ヒストグラム(HoG)について述べる。
特に,物体検出によく用いられる2種類の特徴を用いた音声分類の予備的結果について述べる:Hear特徴とHandientsのSVM分類ヒストグラム(HoG)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:58:39 GMT)
PoissonNet: Resolution-Agnostic 3D Shape Reconstruction using Fourier
Neural Operators [2.5] ポイントから3次元形状を復元する難題に対処する形状再構成アーキテクチャであるPoissonNetを紹介する。
従来のディープニューラルネットワークは、高解像度での計算複雑性のため、一般的な3次元形状の離散化技術による課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:01:20 GMT)
A Machine Learning Method for Predicting Traffic Signal Timing from
Probe Vehicle Data [2.5] 信号位相とタイミングデータを知ることで、時間とエネルギー効率の最適な車両ルーティングが可能になる。
車両プローブデータから交通信号のタイミング情報を推定する機械学習(ML)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:10:07 GMT)
Rethinking Class Activation Maps for Segmentation: Revealing Semantic
Information in Shallow Layers by Reducing Noise [2.5] クラス活性化マップの性能に対する大きな制限は、畳み込みニューラルネットワークの最後の層にある特徴マップの小さな空間分解能である。
本稿では, 雑音を正の勾配で除去し, ノイズを除去する簡易な勾配法を提案する。
提案手法は,他のCAM関連手法にも容易に適用可能であり,高品質なクラスアクティベーションマップの取得が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:04:09 GMT)
Harnessing the Web and Knowledge Graphs for Automated Impact Investing
Scoring [2.4] 持続可能な開発目標のフレームワークを作成するプロセスを自動化するための,データ駆動システムについて説明する。
本稿では,異なるWebソースからテキストのデータセットを収集・フィルタリングする新しい手法と,企業の集合に関連する知識グラフを提案する。
以上の結果から,我々の最高性能モデルでは,マイクロ平均F1スコア0.89でSDGスコアを正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:14:16 GMT)
Text2KGBench: A Benchmark for Ontology-Driven Knowledge Graph Generation
from Text [2.4] 大規模言語モデル (LLM) と創発的機能を持つ基礎モデルは、多くのNLPタスクの性能を向上させることが示されている。
オントロジーでガイドされた自然言語テキストから知識グラフ(KG)を生成する言語モデルの能力を評価するベンチマークであるText2KGBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:47:15 GMT)
Improved Algorithms for Bandit with Graph Feedback via Regret
Decomposition [2.3] グラフフィードバックによるバンディットの問題は、マルチアームバンディット(MAB)問題と専門家のアドバイスによる学習の両方を一般化する。
本稿では,フィードバックグラフの分割に基づく新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:13:42 GMT)
Learning Networks from Gaussian Graphical Models and Gaussian Free
Fields [2.3] 本稿では,ネットワーク上のGFFの繰り返し測定から,重み付きネットワーク(ほぼ同種のラプラシアン)の新たな推定法を提案する。
本研究は, 具体的な回収保証と, 必要な試料の複雑さに対する限界を有する推定器の有効性を実証する。
サンプルサイズで成長するネットワークの設定において、Erdos-Renyiランダムグラフに対して、接続しきい値より上の$G(d,p)$に対して、ネットワーク回復が高い確率で行われることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:18:39 GMT)
On stable wrapper-based parameter selection method for efficient
ANN-based data-driven modeling of turbulent flows [2.1] 本研究の目的は,ニューラルネットワーク(ANN)とラッパー手法に基づくモデリングの削減手法を解析・開発することである。
その結果, 偏微分損失を最小化するための勾配に基づくサブセット選択は, 整合性向上をもたらすことがわかった。
縮小乱流Prendtl数モデルでは、勾配に基づくサブセット選択は、他の手法よりも検証ケースでの予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:26:56 GMT)
Paired Competing Neurons Improving STDP Supervised Local Learning In
Spiking Neural Networks [2.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパイクタイミング依存塑性(STDP)のようなバイオインスパイアされた可塑性規則の恩恵を受けることができる
STDPは勾配のない教師なしの局所学習を提供しており、ニューロモルフィックなハードウェアで容易に実装できる。
教師なしSTDPを備えたSNNの分類層をトレーニングするための教師付きSTDP学習ルールである安定化STDP(S2-STDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:20:54 GMT)
N-gram Boosting: Improving Contextual Biasing with Normalized N-gram
Targets [2.0] 単一トークンではなく、正規化されたユニグラムとn-グラムで動作する2段階のキーワードブースティング機構を提案する。
これにより、独自のドメイン内データセットに対して26%、LibriSpeechでは2%のキーワード認識率が改善されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 00:23:14 GMT)
On Interpolating Experts and Multi-Armed Bandits [1.9] 我々は、$mathbfm$-MABに対して厳密なミニマックス後悔境界を証明し、その純粋な探索バージョンである$mathbfm$-BAIに対して最適なPACアルゴリズムを設計する。
その結果、フィードバックグラフのいくつかのファミリに対して、厳密なミニマックス後悔境界を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:07:47 GMT)
Uncertainty Estimation and Propagation in Accelerated MRI Reconstruction [1.9] 深層学習技術は予期せぬ失敗と幻覚構造で知られている。
十分な校正された不確実性定量化は、臨床実践においてこの技術を安全に活用するための重要な要素となるだろう。
条件付き階層的変分オートエンコーダのアイデアに基づく新しい確率的再構築手法(PHiRec)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:41:05 GMT)
Classification of Unitary Operators by Local Generatability [1.9] 浮動小数点系は平衡を超えた新しい可能性を示すことができる。
局所的に生成されるユニタリへの同値性はホモトピー同値性と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:16:33 GMT)
Pruning a neural network using Bayesian inference [1.8] ニューラルネットワークのプルーニングは、大規模ニューラルネットワークの計算とメモリ要求を減らすための非常に効果的な手法である。
本稿では,ベイズ推論を応用したニューラルネットの刈り取り手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:34:06 GMT)
Explaining Relation Classification Models with Semantic Extents [1.8] 説明責任の欠如は、多くの現実世界のアプリケーションで現在複雑になっている要素である。
関係分類タスクにおける決定パターンを解析する概念である意味範囲を導入する。
我々は、人やモデルの意味範囲を決定するためのアノテーションツールとソフトウェアフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:17:52 GMT)
Personalization of Stress Mobile Sensing using Self-Supervised Learning [1.8] ストレスは様々な健康問題への主要な貢献者として広く認められている。
リアルタイムのストレス予測は、デジタル介入がストレスの開始時に即座に反応し、心臓のリズム不規則性のような多くの心理的、生理的症状を避けるのに役立つ。
しかし、機械学習を用いたストレス予測の主な課題は、ラベルの主観性とスパース性、大きな特徴空間、比較的少ないラベル、特徴と結果の間の複雑な非線形および主観的関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:26:33 GMT)
Persistent Homology of Coarse Grained State Space Networks [1.7] 我々は、トポロジカルデータ解析から永続的ホモロジーを用いて、複雑な遷移ネットワークの構造を研究する。
CGSSNは、基礎となる力学系の動的状態に関する豊富な情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:40:53 GMT)
Interpretable (not just posthoc-explainable) heterogeneous survivor
bias-corrected treatment effects for assignment of postdischarge
interventions to prevent readmissions [1.7] 退院後評価・管理(E/M)サービスによる退院・死亡予防効果の定量化に生存分析を用いた。
ケースマネージメントサービスは、全体的な可読性を減らす上で、最も影響のあるサービスだと考えました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:03:42 GMT)
Attention-Driven Lightweight Model for Pigmented Skin Lesion Detection [1.7] パイプラインはゴースト機能とDFCアテンションメカニズムを活用して計算複雑性を低減する軽量モデルを中心に構築されている。
このモデルは、さまざまな種類の皮膚病変を含むHAM10000データセットでトレーニングされた。
このモデルは92.4%の精度、84.2%の精度、86.9%のリコール、85.4%のf1スコア、特に良性角膜症様病変(BKL)とNevus(NV)の同定に強い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 03:18:18 GMT)
Vulnerabilities in AI Code Generators: Exploring Targeted Data Poisoning
Attacks [1.7] セキュリティ脆弱性を含むコードの量を増やしてトレーニングデータを汚染します。
我々の分析によると、AIコードジェネレータは少量のデータ中毒にも弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:23:30 GMT)
A Parameter-efficient Multi-subject Model for Predicting fMRI Activity [1.7] これは、Algonauts 2023によるチーム"BlobGPT"への提出報告である。
我々のモデルは、事前訓練されたトランクモデルに取り付けられた多目的線形符号化ヘッドで構成されている。
本稿では,これらのコンポーネントについてより詳細に説明し,実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:39:05 GMT)
AI exposure predicts unemployment risk [1.5] AI暴露のどのモデルが仕事の分離や失業リスクを予測するかを評価する。
個々のAI露出モデルは失業率、失業リスク、仕事分離率の予測にはならない。
我々の結果はまた、AI暴露を評価するための動的、文脈認識、検証された方法も求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:21:07 GMT)
CT Perfusion is All We Need: 4D CNN Segmentation of Penumbra and Core in
Patients With Suspected Ischemic Stroke [1.5] 本稿では,時間情報を完全に活用する4つの畳み込みを入力として利用する方法について検討する。
提案した4D mJ-Netを用いることで、ペニブラとコア領域の分割にそれぞれ0.53と0.23のDice係数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:40:46 GMT)
Likelihood-ratio-based confidence intervals for neural networks [1.5] 本稿では、ニューラルネットワークに対する信頼区間を構築するための、新しい確率比に基づくアプローチを初めて導入する。
この手法の現在の実装は、多くのディープラーニングアプリケーションでは違法にコストがかかるが、医療予測や天体物理学のような特定の分野において、すでに高いコストが正当化されている可能性がある。
この研究は、確率比に基づく不確実性推定の有意義な可能性を強調し、将来の研究への有望な道筋を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 09:34:48 GMT)
Fast and Accurate Reduced-Order Modeling of a MOOSE-based Additive
Manufacturing Model with Operator Learning [1.5] 本研究は, 高速かつ高精度な減階モデル (ROM) を構築し, 加法製造 (AM) モデルを構築することを目的とする。
従来のディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのROMに対して,これらのOL法の性能をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:00:34 GMT)
Federated Deep Learning for Intrusion Detection in IoT Networks [1.3] AIベースの侵入検知システム(IDS)を分散IoTシステムに実装する一般的なアプローチは、中央集権的な方法である。
このアプローチはデータのプライバシを侵害し、IDSのスケーラビリティを禁止します。
我々は、実世界の実験代表を設計し、FLベースのIDSの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:44:56 GMT)
Nonlinear Controller Design for a Quadrotor with Inverted Pendulum [1.2] 四重項と振り子の組み合わせの非線形力学系に対して異なるタイプのコントローラを提案する。
四位子のみの症例と四位子と振り子を併用した症例の軌跡追跡を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 23:33:15 GMT)
TIPICAL -- Type Inference for Python In Critical Accuracy Level [1.2] TIPICALは、深い類似性学習と新規性検出を組み合わせた手法である。
本研究では,未知のデータ型と不正確なデータ型を抽出し,高い信頼度でデータ型を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:16:23 GMT)
A Search-Based Testing Approach for Deep Reinforcement Learning Agents [1.2] 本稿では、DRLエージェントのポリシーをテストするために、検索に基づく強化学習エージェント(STARLA)のテスト手法を提案する。
我々は、機械学習モデルと専用の遺伝的アルゴリズムを使用して、故障エピソードに対する探索を絞り込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:38:40 GMT)
Synthetic outlier generation for anomaly detection in autonomous driving [1.1] 異常検出は、確立されたパターンや大部分のデータから著しく逸脱したインスタンスを特定するために重要である。
本研究では,異常検出モジュールを用いた画像意味セグメンテーションモデルの訓練方法について検討する。
最先端DenseHybridモデルのトレーニング段階に改良を加えることで,異常検出における大幅な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:55:32 GMT)
Assessing the impact of emergency department short stay units using
length-of-stay prediction and discrete event simulation [1.1] 救急部門から一般内科に入院した患者に対して,入院期間を予測する意思決定支援システムの構築を目指す。
我々は探索的データ分析を行い、最高の予測性能をもたらす属性を識別するために特徴選択手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:26:02 GMT)
Redundancy Aware Multi-Reference Based Gainwise Evaluation of Extractive
Summarization [1.0] ROUGEメトリックは、意味的認識の欠如と、要約者のランク付け品質について無知であるとして、長い間批判されてきた。
冗長性を考慮したSem-nCG測度を提案し、この新しい測度を用いてモデル要約を複数の参照に対して評価する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:47:19 GMT)
Finding Tori: Self-supervised Learning for Analyzing Korean Folk Song [1.0] 1980-90年代頃の韓国民謡の約700時間におけるフィールド記録データセットの計算解析について紹介する。
ほとんどの曲は伴奏のない非熟練ミュージシャンによって歌われているため、データセットにはいくつかの課題がある。
この課題に対処するために,ピッチ輪郭に基づく畳み込みニューラルネットワークを用いた自己教師型学習を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:13:15 GMT)
A State-Space Perspective on Modelling and Inference for Online Skill
Rating [1.0] 我々は、プレイヤーのスキルを時間変化として表現し、マッチ結果が唯一の観測量となる状態空間モデル視点を提唱する。
本稿では,3段階の推論(フィルタリング,平滑化,パラメータ推定)で議論を始める前に,スキル評価のための状態空間モデルを構築するための重要なステップについて検討する。
文献に記録されている一般的な手法の簡潔な要約と、その推論パラダイムを提供し、シーケンシャルなモンテカルロおよび有限状態空間に基づくスキル評価推論の新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:03:50 GMT)
Discrimination of Radiologists Utilizing Eye-Tracking Technology and
Machine Learning: A Case Study [0.9] 本研究では,効率的な幾何アライメントのためのバイナリ固定データに基づく新しい離散化特徴符号化を提案する。
眼球固定データの符号化された特徴は、教員と研修生の放射線技師を識別するために機械学習分類器によって使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 23:51:47 GMT)
Bloch Oscillations Along a Synthetic Dimension of Atomic Trap States [0.9] 我々は、原子調和トラップ状態の非常に長く制御可能な合成次元を初めて実験的に実現した。
雲の空間力学におけるこの挙動の鍵となる特性を実験的に観察する。
この実験は、高励起のトラップ状態の操作と制御に直感的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:38:34 GMT)
Learning to Schedule in Non-Stationary Wireless Networks With Unknown
Statistics [0.9] 一般化された干渉制約を受ける無線ネットワークの効率的なスケジューリングアルゴリズムについて検討する。
一般化無線ネットワークスケジューリングのためのMW-UCBという新しいアルゴリズムを提案する。
MW-UCB は,政策階層の安定領域に近い安定領域を任意に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:51:15 GMT)
Squeezing and quantum approximate optimization [0.7] 変分量子アルゴリズムは、デジタル量子コンピュータを用いた最適化問題の解法として興味深い可能性を提供する。
しかし、そのようなアルゴリズムにおける達成可能な性能と量子相関の役割は未だ不明である。
我々は、IBM量子チップと同様に、システマティックな手順で高度に圧縮された状態が生成されるかを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:36:39 GMT)
Scalable multiparty steering based on a single pair of entangled qubits [0.7] 量子ネットワークを1対の量子ビットの集合から構築することで, マルチパーティのループホールフリーな量子ステアリングが実現可能であることを示す。
この研究は、複数のパーティにわたる量子非局所性を厳格に検証するためのスケーラブルなアプローチを導入し、将来の量子インターネットを開発するための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:01:51 GMT)
Benchmark Dataset Dynamics, Bias and Privacy Challenges in Voice
Biometrics Research [0.6] 2012年から2021年までの訓練と評価に使用される話者認識データセットの縦断的研究を行った。
本研究は、この分野で最もよく使われているデータセットを特定し、それらの利用パターンを調べ、バイアス、公平性、その他の倫理的関心事に影響を与える属性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:10:17 GMT)
Explainable Deep Learning-based Solar Flare Prediction with post hoc
Attention for Operational Forecasting [0.6] 本稿では,深層学習に基づくフルディスク太陽フレア予測モデルのポストホック解析について述べる。
我々は24時間以内のフレア発生を予測するために、1時間ごとのフルディスク線磁図画像と2値予測モードを選択した。
分析の結果,太陽フレアのフルディスク予測は,活動領域の特徴と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:33:25 GMT)
Sinhala-English Parallel Word Dictionary Dataset [0.6] 本稿では,英語とシンハラ語に関連する多言語自然言語処理(NLP)タスクを支援する3つの並行英語・シンハラ語辞書(En-Si-dict-large,En-Si-dict-filtered,En-Si-dict-FastText)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:21:35 GMT)
Unified theory of classical and quantum signal sensing with a qubit [0.5] 本研究では,ラムゼイ干渉計による静的量子信号を量子センサで検出する枠組みを提案する。
このフレームワークは、量子信号演算子の固有値を同時に推定する新しいアプローチに基づいている。
我々は、スピンスターモデルにおいて、複数の標的量子ビットと個別結合強度を同時に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:18:21 GMT)
Turkish Native Language Identification [0.5] トルコ語に対するNative Language Identification (NLI) の最初の応用について述べる。
我々は,L2テキストと3つの構文特徴(CFG生成規則,部分音声n-gram,関数語)を組み合わせて,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:11:32 GMT)
Exploiting On-chip Heterogeneity of Versal Architecture for GNN
Inference Acceleration [0.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルネットワーク分析やバイオインフォマティクスなど、多くの機械学習(ML)アプリケーションに革命をもたらした。
我々は,AMD Versal ACAPアーキテクチャの不均一な計算能力を活用し,GNN推論を高速化する。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)では,同一のACAPデバイス上でのみPLを用いた設計と比較して3.9-96.7倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 23:57:55 GMT)
Towards Personalized Prompt-Model Retrieval for Generative
Recommendation [0.5] パーソナライズされたプロンプトを持つ生成モデルによってアイテムが作成される新しい形式のレコメンデーションタスクはまだ検討されていない。
本稿では,Prompt-Model RetrievalとGenerated Item Rankingという2段階のフレームワークを提案する。
本研究は,新たなパーソナライズ問題として生成モデルレコメンデーションが期待できる可能性と,既存の評価指標の限界を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:45:02 GMT)
High-fidelity operation and algorithmic initialisation of spin qubits
above one kelvin [0.4] 我々は1ケルビン以上のシリコンでスピン量子ビットを調整し、動作させ、そのような温度での耐故障操作に必要な範囲の忠実度を持つ。
我々は1量子クリフォードゲート忠実度99.85パーセント、および2量子ゲート忠実度98.92パーセントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:14:55 GMT)
Cooperative quantum phenomena in light-matter platforms [0.3] 協調性は、量子エミッタアンサンブルが制限された光学モードでインターフェースされる光マタープラットフォームで明らかである。
このチュートリアルは、協調の開始に責任を負う行動に取り組むための理論的ツールのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:14:32 GMT)
Enhancing variational Monte Carlo using a programmable quantum simulator [0.3] 本研究では, 量子物質のシリカシミュレーションにおいて, 射影測定データを用いることが可能であることを示す。
我々はデータ強化型変分モンテカルロを用いて、リカレントニューラルネットワークに基づいて強力な自己回帰波動関数アンゼを訓練する。
我々の研究は、量子多体系の大規模シミュレーションのためのハイブリッド量子-古典的アプローチの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:08:49 GMT)
Solving Witness-type Triangle Puzzles Faster with an Automatically
Learned Human-Explainable Predicate [0.3] We developed a search-based intelligence puzzle solver for The Witness game。
我々は、ウィットネス型パズルへの部分経路が解経路に合成可能でないかどうかを予測する人間の説明可能な述語を学ぶ。
我々は、学習した述語の重要な性質を証明し、それを検索において後継状態の刈り取りに利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:52:18 GMT)
MRQ:Support Multiple Quantization Schemes through Model Re-Quantization [0.2] ディープラーニングモデルは、様々な固定ポイントハードウェアで容易に定量化できない。
モデル再量子化と呼ばれる新しいタイプのモデル量子化手法を提案する。
再量子化プロセスから得られたモデルは、Echo ShowデバイスでNNAにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:21:38 GMT)
Fluid Property Prediction Leveraging AI and Robotics [0.2] 本研究では,流体振動の挙動が粘度に直接関係していることを利用して,粘度を推定するための視覚的アプローチを提案する。
具体的には、3D畳み込みオートエンコーダを用いて、ビデオに現れる様々な流体振動パターンの潜在表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:23:34 GMT)
Towards a Localised S-Matrix Theory [0.0] 散乱過程に関与する粒子相互作用の局在効果は、一貫して考慮される。
古典光学における光回折との類似性において、これらの2つの領域を近接場と遠場ゾーンと呼ぶ。
文献ではこれまで説明されていない角依存性に関するいくつかの新しい特徴を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:39:00 GMT)
Thermal Area Law for Lattice Bosons [0.0] ボース・ハバードモデルを含む任意の次元のボソニック・ハミルトニアンのクラスに対する熱圏法則を厳格に導出する。
境界相互作用を超えていく主なアイデアは、化学的ポテンシャルを人工的に減少させた準自由参照状態を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:25:18 GMT)
The Dissipative Spectral Form Factor for I.I.D. Matrices [0.0] 散逸スペクトル形状因子(DSFF)は、散逸量子系の普遍的性質を研究するための鍵となるツールである。
DSFFの連結成分は,短時間で第4累積に依存する非普遍的補正を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:24:37 GMT)
Thailand Asset Value Estimation Using Aerial or Satellite Imagery [0.0] 不動産はタイ経済において重要な分野であり、より正確な土地価格予測アプローチの需要が高まっている。
重み付け品質スコア(WQS)のような従来の土地価格予測手法は、主観的基準に依存しているため制限されている。
本稿では,Siamese-inspireed Neural Networkと事前学習したEfficientNetアーキテクチャを用いた類似性に基づくアセット評価モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:03:39 GMT)
Sowing 'Seeds of Doubt': Cottage Industries of Election and Medical
Misinformation in Brazil and the United States [0.0] 本研究は, 未理解の小プレイヤー, あるいは「マイクロインフルエンサー」に着目し, 誤情報生態系の研究に寄与する。
ピアツーピアネットワークで誤情報を拡散するためにマイクロインフルエンサーが使用する4つの重要な戦略を詳述する。
本稿では,これらのマイクロインフルエンサーが誤情報介入やプラットフォームによる誤情報抑制にもたらす影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:18:28 GMT)
SoK: The Ghost Trilemma [0.0] トロル、ボット、シビルはオンラインの会話を歪め、ネットワーク化されたプラットフォームのセキュリティを侵害する。
ゴースト・トリレンマ(Ghost Trilemma)は、完全分散環境では同時に証明できないアイデンティティの3つの重要な性質が存在することを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:36:43 GMT)
Should we trust web-scraped data? [0.0] ウェブ・スクラップ(英語: Web scraping)とは、ウェブサイトにアクセスしてコンテンツをダウンロードする自動化されたコンピュータ・プログラムである。
本稿では、Webスクラッドデータにおけるサンプリングバイアスの3つの源について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:07:31 GMT)
Sequential propagation of a single photon through five measurement
contexts in a three-path interferometer [0.0] 量子文脈性(Quantum contextuality)は、測定結果が何らかの方法で測定コンテキストに依存する必要があることを示している。
本稿では,文脈性の実証に必要な5つのコンテキスト全てを連続的に実現する3経路干渉計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 00:01:40 GMT)
SURE-Val: Safe Urban Relevance Extension and Validation [0.0] 本研究は、高速道路領域における関連性を定義する既存の手法を採用し、都市領域に拡張する。
文献には異なる概念化や関連性の定義が存在するが、これらの定義を検証する方法が不足している。
検証は、無関係なオブジェクトを削除することは、人間の運転行動を反映する予測コンポーネントに影響を与えるべきではないという考え方を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:44:08 GMT)
Robust unidirectional phantom helix states in the XXZ Heisenberg model
with Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0] DMIを用いたXXZハイゼンベルクモデルのヘリックス状態について検討する。
一方向のヘリックス状態のみが共鳴DMIの存在下で変化しないことを示す。
また、そのような幻状態が強いDMIによってスペクトルから分離され、状態の堅牢性を高めることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:42:46 GMT)
Refined quantum Lyapunov exponents from replica out-of-time-order
correlators [0.0] 対数的外秩序相関器に基づく量子カオスの新しい指標を提案する。
一方、この指標は半古典的極限における平均古典的リアプノフ指数を正しく再現する。
一方、レプリカトリックとシュヴィンガー・ケルディシュ図法を用いて解析的に計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:45:03 GMT)
Recurrent Neural Networks with more flexible memory: better predictions
than rough volatility [0.0] 資産価格のボラティリティを予測するため,バニラと長期の長期記憶ネットワークの能力を比較した。
検証損失が最小のモデルでは,複数時系列のデータセット上でトレーニングおよびテストを行った場合,大まかなボラティリティ予測を約20%上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:24:57 GMT)
Real-time broadening of bath-induced density profiles from closed-system
correlation functions [0.0] 単一リンドブラッド浴と局所結合したスピン鎖の非平衡ダイナミクスについて検討した。
量子輸送に対する閉かつオープンなアプローチは厳密に一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:59:10 GMT)
ReCLIP: Refine Contrastive Language Image Pre-Training with Source Free
Domain Adaptation [0.0] 視覚言語モデルに対する最初のソースフリーなドメイン適応手法であるReCLIPを提案する。
広範な実験により、22の画像分類ベンチマークにおいて、ReCLIPはCLIPの平均エラー率を30.17%から25.06%に下げることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:11:40 GMT)
Randomized and quantum query complexities of finding a king in a
tournament [0.0] 決定論的クエリの複雑さについて、最もよく知られた上限と下限を示す。
我々の貢献は、*randomized* および *quantum* クエリモデルにおける Theta(n) および Theta(sqrtn) の*tight* 境界(対数要素まで)を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:21:11 GMT)
Quantum-mechanical model of the backfire effect: Capturing the asymmetry
of opinion radicalization due to exposure to opposing views [0.0] 本研究では,人間の信念を物理系の量子化エネルギーレベルとして表す量子力学モデルを提案する。
このモデルは、意見過激化の非対称性を示す幅広い実験的および実世界のデータを再現し、意見力学に関する新しい視点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:23:34 GMT)
Quantum speed of evolution of neutral mesons [0.0] 我々は、オープン量子システムの枠組みの中で、中性$K$および$B$中間子に対する量子力学的時間-進化速度制限について、単項および相関式の両方について検討する。
コヒーレンス・ミキシング(英語版)は、量子力学の時間-進化速度限界における基礎となる量子系(以下、中間子)の開系進化の重要な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:52:16 GMT)
Quantum chaos without false positives [0.0] 時間外相関器は量子カオスの指標として広く用いられているが、孤立したサドル点を持つ可積分系に対して偽陽性の量子リアプノフ指数を与える。
本稿では,この欠点を解消し,時間外相関器の利点をすべて維持する代替指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:52:44 GMT)
Quantum Vector DC Magnetometry via Selective Phase Accumulation [0.0] 本研究では,非絡み合った量子プローブと絡み合った量子プローブの選択的位相蓄積による量子ベクトルDC磁力計の一般的なプロトコルを提案する。
入力状態がグリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー状態のような絡み合った状態であれば、3つの成分の計測精度はハイゼンベルク極限に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:29:45 GMT)
Performance Analysis of a Repetition Cat Code Architecture: Computing
256-bit Elliptic Curve Logarithm in 9 Hours with 126133 Cat Qubits [0.0] キャットキュービットは量子コンピューティングに魅力的なビルディングブロックを提供する。
反復符号のコストを定量化し,キャットキュービットを用いた大規模アーキテクチャの選択のための貴重なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:12:51 GMT)
Parameter estimation from an Ornstein-Uhlenbeck process with measurement
noise [0.0] 熱雑音をハミルトンモンテカルロに匹敵する性能で効果的に分離できるアルゴリズムを提案する。
熱雑音と乗算雑音の比についての追加知識により, 2種類の雑音を正確に識別できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:05:24 GMT)
Optimization of Algorithmic Errors in Analog Quantum Simulations [0.0] アナログ量子デバイス上でのハイゼンベルク型システムにおける近似時間進化アルゴリズムの誤差のクラスについて検討する。
これらの誤りを定量化するための一般的なフレームワークを導入し、いくつかの時間進化法に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:01:04 GMT)
Observing thermal lensing with quantum light [0.0] ポンプ・プローブ実験における量子照明の適用について検討する。
本研究では, 吸音下でのサスペンションの挙動について, 優れたノイズ除去法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:39:37 GMT)
Nonlinear wave propagation in large extra spatial dimensions and the
blackbody thermal laws [0.0] 外部の均一な電場と磁場の影響下での伝搬波について検討する。
周波数スペクトルに対する異方性寄与は、電磁場の非線形性に関連して現れる。
エネルギー、圧力、エントロピー、熱容量密度などの熱平衡における対応する熱力学量について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 19:40:59 GMT)
Neural Network Approach to the Simulation of Entangled States with One
Bit of Communication [0.0] ベルの定理は、局所隠れ変数は、いくつかの絡み合った量子状態における測定の統計を完全に説明できないと述べている。
それらをシミュレートするために、どの程度の補完的な古典的コミュニケーションが必要かを尋ねるのは当然です。
部分絡み合った純2量子状態における全ての射影測定が1ビットの通信しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:34:17 GMT)
Mondrian Forest for Data Stream Classification Under Memory Constraints [0.0] オンラインのモンドリアン森林分類アルゴリズムを適用し,データストリームのメモリ制約に対処する。
メモリ限界に達すると、新しいデータポイントでMondrianツリーを更新するための5つのメモリ外戦略を設計します。
また、メモリ制約下でのドリフトの概念に対して、Mondrian木をより堅牢にするためのトリミング機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:54:36 GMT)
Mitigating the Bias of Centered Objects in Common Datasets [0.0] 一般に研究されているほとんどのデータセットは、トレーニング中に画像の中心でオブジェクトが過剰に表現されるバイアスがあることを実証する。
このバイアスとこれらのネットワークの境界条件は、オブジェクトが境界に近づくと、これらのアーキテクチャの性能と精度が著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:01:02 GMT)
Measurement incompatibility cannot be stochastically distilled [0.0] 本研究では, フィルタを適用すれば, 一連の測定の不整合性を高めることはできないことを示す。
我々は、最も一般的な局所フィルタに関して得られるステアビリティの問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:18:39 GMT)
Meaningful human command: Advance control directives as a method to
enable moral and legal responsibility for autonomous weapons systems [0.0] この章では、人間が契約を締結することで、自律システムに対する行動を認めることができるかどうかを考察する。
アドバンス・ケア・ディレクティブ」に見られる医学的法的なプレクデントは、どのように時間を要する熟考プロセスがリアルタイムで達成可能かを示唆している。
この章では、自律システムの展開に先立って、ACDの構築を通じて足場を組み、合法化された「自律コマンド」を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:09:44 GMT)
Manifestation of topological phase in neutron spin rotation without
adiabatic regime [0.0] Bitter-Dubbers (BD) 実験はもともと、断熱条件下でのヘリカル磁場中の偏極中性子スピン回転を用いて位相位相を測定することを目的としていた。
予想とは対照的に, トポロジカル位相の測定には断熱条件は必要ないことが判明した。
磁場が均質でもなく、中性子の速度が速い場合、位相相が表れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:03:06 GMT)
Lightweight Endoscopic Depth Estimation with CNN-Transformer Encoder [0.0] 内視鏡画像の深度推定における精度とロバスト性に関する重要な課題に対処する。
我々は,CNNとTransformerを統合してマルチスケール深度マップを推定する,革新的な軽量ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:38:29 GMT)
Learning from Topology: Cosmological Parameter Estimation from the
Large-scale Structure [0.0] 本稿では、永続画像を宇宙パラメータにマッピングするニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは正確で正確な推定を行い、従来のベイズ推定手法よりもかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Lamb shift as a witness for quantum noninertial effects [0.0] 純粋な非慣性ラムシフトは、循環する原子の角周波数によって決定される量によって原子共鳴から最大になることを示す。
我々は、非慣性寄与が加速度$sim 1014mathrmm/s2$で検出できると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:07:45 GMT)
Junction-free microwave two-mode radiation from a kinetic inductance
nanowire [0.0] NbNパターンの超伝導ナノワイヤ共振器において, 4波混合による2モード圧縮状態の生成を示す。
運動インダクタンスに基づくマイクロ波パラメトリックソースは、潜在的な応用範囲の拡大を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 02:10:44 GMT)
Isolated Majorana mode in a quantum computer from a duality twist [0.0] 凝縮物質物理学における双対性,一般化対称性,位相欠陥の相互作用について検討する。
この物理学を示す単純なモデルは、逆場イジングモデルであり、非可逆な位相的欠陥をホストすることができる。
空間上の一点に作用する場合、この双対性欠陥は双対性ツイスト境界条件と1つのマヨラナ零モードを課す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:31:07 GMT)
Interoperable synthetic health data with SyntHIR to enable the
development of CDSS tools [0.0] 我々は,SyntHIRと呼ばれるシステムにおいて,CDSSツール開発のための合成EHRデータの生成と利用のためのアーキテクチャを提案する。
ノルウェー患者登録(NPR)とノルウェー患者処方(NorPD)のデータを用いた機械学習CDSSツールの開発によるSyntHIRの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:02:15 GMT)
Initial Steps Towards Tackling High-dimensional Surrogate Modeling for
Neuroevolution Using Kriging Partial Least Squares [0.0] サロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)は、進化計算システムにおける適合関数の近似を目的とし、効率的な計算モデルを使用することを目的としている。
SAEAsコミュニティからほとんど注目を集めていない、創発的でエキサイティングな領域は、神経進化にある。
近似代理モデルの効率的な計算を可能にするKriging partial Least Squares法をどう利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:11:26 GMT)
Information causality as a tool for bounding the set of quantum
correlations [0.0] 情報因果性は、ベル実験で観測された相関のタイプに基づいて量子力学の予測を導出することを目的とした物理原理として提案された。
本稿では,情報因果関係から不等式を求める手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:40:53 GMT)
Inductive reasoning in humans and large language models [0.0] GPT-3.5 と GPT-4 をヒト誘導的推論における古典的問題に適用した。
GPT-3.5は人間の行動の多くの側面を捉えるのに苦労しているが、GPT-4はより成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 01:36:56 GMT)
Incentivizing Gigaton-Scale Carbon Dioxide Removal via a
Climate-Positive Blockchain [0.0] ギガトンスケールで恒久的に大気中からCO2を除去するインセンティブ機構として、新しい暗号トークンが提案されている。
このトークンは、CO2を除去している人々に経済的インセンティブを与え、CDRに追加の資金を提供する機会を提供することによって、CO2除去(CDR)を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:15:48 GMT)
Imperfect photon detection in quantum illumination [0.0] 量子照明では、絡み合いに基づくリソース状態の残りの量子相関を利用するための様々な検出スキームが提案されている。
本稿では,検出効率,暗カウント確率,光子数分解能の観点から,現実的な検出パラメータに対する本手法の性能について検討する。
2つのミキサー出力における光子数分解能の要件は、関連する光子数期待値が異なるため、非常に非対称であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:18:06 GMT)
Hyperscaling in the coherent hyperspin machine [0.0] アイジング・ハミルトニアンの高次元埋め込みを利用して、この落下は性能の指数的な改善によって反作用することを示す。
ハイパースケーリングは、工学的なゲイン、損失、非局所的なカップリングによって、他の量子または古典的なイジングマシンにも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:51:06 GMT)
How Good Are SOTA Fake News Detectors [0.0] 我々は,従来の最先端モデルと深層モデルの両方の堅牢性を評価し,それらが現実世界でどれだけうまく機能するかを評価する。
従来のモデルは,最近開発された大規模言語モデルと比較して,トレーニング対象のディストリビューション外のデータに対して,より一般化する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:14:19 GMT)
Hoodwinked: Deception and Cooperation in a Text-Based Game for Language
Models [0.0] Mafia と among Us に触発された $textitHoodwinked$ というテキストベースのゲームを紹介します。
プレイヤーは家に閉じ込められ、逃げるための鍵を見つけなければならないが、一方のプレイヤーは他のプレイヤーを殺すことが義務付けられている。
我々は, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4によって制御されたエージェントを用いて実験を行い, 偽造と嘘検出能力の証拠を見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 00:57:06 GMT)
Generation of Realistic Synthetic Raw Radar Data for Automated Driving
Applications using Generative Adversarial Networks [0.0] 本研究では、GAN(Generative Adversarial Network)を用いた合成生レーダデータを生成するFMCWレーダシミュレーションの高速化手法を提案する。
コードとトレーニング済みのウェイトはオープンソースで、GitHubから入手可能だ。
以上の結果から, 車両のコヒーレントレーダ反射と背景騒音は, チャープ, RAマップ, 物体検出結果の比較に基づいて, 現実的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 17:44:27 GMT)
Generation and characterization of polarization-entangled states using
quantum dot single-photon sources [0.0] 半導体量子ドットに基づく単一光子源は、量子情報処理にいくつかの応用がある。
このアプローチは、光子対を偏光度で生成するシンプルでコンパクトな設計によって実現される。
我々の情報源は、生成した絡み合った状態の長期的安定性と高品質を示すので、光学量子技術の信頼性の高い構築ブロックを構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:07:12 GMT)
From Fake to Hyperpartisan News Detection Using Domain Adaptation [0.0] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、2つのデータ分散間のドメインシフトを減らすことを目的とした一般的なテクニックである。
偽ニュース検出と超党派ニュース検出の2つのテキスト分類作業におけるUDAの効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 07:58:48 GMT)
Frame representations of qudit quantum mechanics [0.0] qudit は$d$次元複素ヒルベルト空間 $mathcalH$ で表される量子系である。
ベースの代わりにタイトなフレームを用いることで、いくつかの代替の定式化が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:34:36 GMT)
Floquet systems with continuous dynamical symmetries: characterization,
time-dependent Noether charge, and integrability [0.0] 連続力学対称性(CDS)を持つ量子フロケット系について検討する。
離散的なものとは違って、CDSはハミルトニアンの$H(t)$を強く制約し、フロケ状態をすべて得ることができる。
この結果はフロケ状態の体系的な解法を提供し、準エネルギー図のハイブリダイゼーションを避ける方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:42:42 GMT)
Finite-key security of passive quantum key distribution [0.0] 量子鍵分布(QKD)に対する受動的アプローチは、QKDシステムからすべての光変調器と乱数生成器を除去するものである。
完全受動デコイ状態BB84プロトコルに対する有限鍵セキュリティバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:18:25 GMT)
Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0] 本稿では,量子状態の必要なサンプリングを最大50倍に削減する物理観測値の推定手法を提案する。
この方法は励起状態の計算にも等しく適用でき、波動関数 Ansatz の切り離しと組み合わせることで、量子デバイス上での一般化学ハミルトニアンシミュレーションに対する有望な短期的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:46:17 GMT)
FPR Estimation for Fraud Detection in the Presence of Class-Conditional
Label Noise [0.0] 検証セットに誤りラベル(ラベルノイズ)が存在する場合、二項分類モデルに対して偽/真陽性レート(FPR/TPR)を推定する問題を考察する。
当社のモチベーション応用は不正防止であり,FPRの正確な推定値が顧客エクスペリエンスの維持に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 20:14:34 GMT)
Exploring the Effect of Sparse Recovery on the Quality of Image
Superresolution [0.0] 辞書学習は、高解像度と低解像度の画像対から画像パッチの2つの連結辞書を学習することで、画像超解法に利用できる。
これらの辞書は、スパースリカバリに基づいて、低解像度の入力画像から対応する高解像度のパッチを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:18:43 GMT)
Evolutionary Multi-objective Optimisation in Neurotrajectory Prediction [0.0] この研究は、車両軌道予測のための神経進化の進歩的な一歩を踏み出す。
この目的のために、CNNとLong-Short Term Memory NetworkからなるリッチなANNが採用されている。
EMOアルゴリズム、NSGA-II、MOEA/Dも採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:06:26 GMT)
Evaluating generation of chaotic time series by convolutional generative
adversarial networks [0.0] 我々は,カオス時系列を生成するために,深層畳み込みネットワークからなる生成的敵ネットワークを訓練した。
誤差分布解析の結果、大きな誤差は低いが無視できない速度で現れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:13:14 GMT)
Entanglement propagation and dynamics in non-additive quantum systems [0.0] 長距離相互作用量子システムは量子技術応用の有望な候補である。
多くの分散体量子系における絡み合いエントロピーのダイナミクスについて述べる。
絡み合い伝播の形状と時間スケールを定量的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:35:41 GMT)
Enhancing Cell Tracking with a Time-Symmetric Deep Learning Approach [0.0] 本研究では,細胞を時間的近傍から追跡できるという仮定にのみ依存する,新しいディープラーニングに基づく追跡手法を開発した。
提案手法は, 細胞の動きパターンを事前の仮定なしに予測器で完全に学習できるという付加的な利点を有する。
提案手法の有効性は, 生物学的に動機づけた複数の検証戦略を通じて実証され, 最先端の細胞追跡法と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:57:28 GMT)
Emergent parallel transport and curvature in Hermitian and non-Hermitian
quantum mechanics [0.0] 我々は、ハミルトニアンはクリスティーフェル記号のような作用素として解釈でき、シュレーディンガー方程式は平行輸送として解釈できることを示した。
創発次元に沿った状態と計量の進化方程式を導出し、任意の閉系に対するヒルベルト空間バンドルの曲率が局所平坦であることを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:25:17 GMT)
Eco-evolutionary Dynamics of Non-episodic Neuroevolution in Large
Multi-agent Environments [0.0] 環境や人口のリセットを伴わない適応剤を連続的に進化させる手法を提案する。
NEはエポジカルに非エポジカルなマルチエージェント環境で動作し,持続的な集団採餌戦略を見いだせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 12:08:41 GMT)
Does Quantum Mechanics Breed Larger, More Intricate Quantum Theories?
The Case for Experience-Centric Quantum Theory and the Interactome of Quantum
Theories [0.0] 最近提案された経験中心量子論(ECQT)は、量子行動のより大きくよりリッチな理論であることを示す。
ECQTは、クローズド量子系の発達した状態履歴の量子情報を、瞬時ハミルトニアンの構成要素として機能させる。
ECQTにおけるユニタリティと非マルコフ性という本質的な相互作用は、様々な行動段階をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:33:24 GMT)
Differential Evolution Algorithm based Hyper-Parameters Selection of
Transformer Neural Network Model for Load Forecasting [0.0] トランスフォーマーモデルは、そのアテンションメカニズムから派生した長距離依存を学習できるため、ロード予測を改善する可能性がある。
我々の研究は,平均二乗誤差 (MSE) や平均絶対パーセンテージ誤差 (MAPE) といった数値に基づく負荷予測において,異なるメタヒューリスティックアルゴリズムと統合されたトランスフォーマーベースニューラルネットワークモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 05:33:56 GMT)
Deep learning for spike detection in deep brain stimulation surgery [0.0] 深部脳刺激(Deep brain stimulation、DBS)はパーキンソン病などの病態の治療に成功している神経外科手術である。
電気刺激は、脳の特定の焦点に電極を埋め込むことによって行われ、疾患の症状を著しく減少させる。
本稿では,深層学習を用いたDBS脳外科手術中に取得した神経活動の記録を解析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:15:05 GMT)
Damage Vision Mining Opportunity for Imbalanced Anomaly Detection [0.0] 過去10年間で、従来のバランスの取れたデータセットは、産業アプリケーションにおける分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、異常検出のアルゴリズムの進歩に使われてきた。
本研究では,異常なクラスの有無に関わらず,一級異常検出アプリケーションに注目する。
損傷ビジョンマイニングの利点について重要な結果を提供し、より有効範囲の正の比、異常検出アプリケーションの精度向上を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 04:31:25 GMT)
Contrast Loss from Astrophysical Backgrounds in Space-Based Matter-Wave
Interferometers [0.0] 本研究では, 太陽光子, 太陽風, 宇宙線, 太陽ニュートリノ, ゾディアカルダストによるデコヒーレンス効果を宇宙原子および物質干渉計で計算した。
将来の宇宙ベースの原子と物質干渉計では、太陽風は量子ノイズ限界を超えたデコヒーレンスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Comment on "Masking quantum information is impossible" [0.0] ノーマスキング定理(Phys. Rev. 120, 230501)は、任意の量子状態はマスクできないと主張する。
ここでは、この接続が一般に成り立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 21:55:52 GMT)
Coherent spin qubit shuttling through germanium quantum dots [0.0] スピン量子ビットは、その量子情報を保存しながら、複数の量子ドットを通してシャトルすることができることを示す。
我々は強いスピン軌道相互作用が存在するにもかかわらず、ゲルマニウムのホールスピン量子ビットを用いてこれらの結果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:57:25 GMT)
Classifying Causal Structures: Ascertaining when Classical Correlations
are Constrained by Inequalities [0.0] 本研究では,不等式制約を課す因果シナリオを検出する手法を開発した。
排他的等式制約を持つ多くのシナリオは、ヘンソン、ラル、プシーによって記述された条件によって検出できる。
我々は3つの因果的シナリオを全て解決することができ、HLP状態が実際は徹底的であるという証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:23:55 GMT)
ChatGPT for GTFS: From Words to Information [0.0] 本研究の目的は,現在広く採用されているLLM (ChatGPT) が,自然言語命令を用いてGTFSから情報を取得することができるかどうかを確かめることである。
われわれはまず,ChatGPT (GPT-3.5) が GTFS 仕様を理解しているかどうかを検証した。GPT-3.5 は MCQ (Multiple-choice Question) の77% を正解する。
情報検索では,ゼロショットとプログラム合成を比較し,単純な質問では90%の精度,複雑な質問では40%の精度でプログラム合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:50:37 GMT)
Capturing Spectral and Long-term Contextual Information for Speech
Emotion Recognition Using Deep Learning Techniques [0.0] 本研究では,テキストデータ処理のためのグラフ畳み込みネットワーク(GCN)と,音声信号解析のためのHuBERT変換器を組み合わせたアンサンブルモデルを提案する。
GCNとHuBERTを組み合わせることで、我々のアンサンブルモデルは両方のアプローチの強みを利用することができる。
その結果, 合成モデルが従来の手法の限界を克服し, 音声からの感情認識の精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:20:42 GMT)
Brain MRI Segmentation using Template-Based Training and Visual
Perception Augmentation [0.0] 我々は,1つの脳MRIテンプレートとその関連セグメンテーションラベルを用いて,スクラッチから3次元U-Netモデルをトレーニングするためのテンプレートベースのトレーニング手法を提案する。
我々は,マウス,ラット,マーモセット,リース,ヒト脳MRIの3次元U-Netモデルを訓練し,頭蓋切除,脳分節,組織確率マッピングなどのセグメンテーションタスクを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 14:53:20 GMT)
Automatic WordNet Construction using Word Sense Induction through
Sentence Embeddings [0.0] 本稿では,未ラベルコーパスと文埋め込み型言語モデルのみを用いて,スクラッチからワーネットを構築する手法を提案する。
FilWordNetは、古いフィリピンのWordNetを代替し、改善する新しいワードネットです。
提案手法は,人間の監督を必要とせずに,既存の感覚やシンセットを自動生成することができることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 11:12:09 GMT)
Automatic Design of Semantic Similarity Ensembles Using Grammatical
Evolution [0.0] 単一の意味的類似度尺度はすべてのタスクに最も適しており、研究者はパフォーマンスを確保するためにアンサンブル戦略を使うことが多い。
本研究は,意味的類似性アンサンブルを自動設計する手法を提案する。
提案手法は,人的判断の相関を最大化するアンサンブルを作成するために,まず,候補のプールから測度を自動的に選択・集約するために文法的進化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 06:15:41 GMT)
Atom Interferometer Tests of Dark Matter [0.0] サブGeV質量における暗黒物質サブコンポーネントの検出に原子干渉計を用いることを提案する。
原子干渉計の1つの「アーム」からダークマター散乱によるデコヒーレンスと位相シフトについて述べる。
中間子質量$m_phi=10-10m_chi$の場合、将来の原子干渉計は既存の核再コイルの制約のギャップを埋める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 22:39:37 GMT)
Algorithm for evaluating distance-based entanglement measures [0.0] 本稿では,距離に基づく絡み合い評価のための効率的なアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、与えられた任意の状態の絡み合いに信頼性の高い上限を与える、凸最適化のためのギルバートのアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:42:55 GMT)
Adaptive variational quantum minimally entangled typical thermal states
for finite temperature simulations [0.0] 我々は、最小絡み合った典型的な熱状態(METTS)アルゴリズムの量子コンピューティングバージョンを記述し、ベンチマークする。
AVQMETTSと呼ばれるアルゴリズムは、コンパクトで問題固有の量子回路を動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 16:33:11 GMT)
A simple probabilistic neural networks for machine understanding [0.0] 本稿では,機械理解モデルとして内部表現を固定した教師なし学習のための確率論的ニューラルネットワークについて論じる。
内部表現は、それが最大関係の原理と、どのように異なる特徴が組み合わされるかについての最大無知を満たすことを要求して導出する。
このアーキテクチャを持つ学習機械は、パラメータやデータの変化に対する表現の連続性、圧縮レベルを制御する可能性、一般化を超えて機能をサポートする能力など、多くの興味深い特性を享受していると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 13:26:21 GMT)
A Survey of Spanish Clinical Language Models [0.0] 本調査は,スペイン語臨床領域における課題解決のためのエンコーダ言語モデルに焦点を当てた。
臨床業務を中心とした17のコーパスのコントリビューションをレビューし,最も関連性の高いスペイン語モデルとスペイン語臨床言語モデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 08:33:07 GMT)
A Review of Change of Variable Formulas for Generative Modeling [0.0] 可変変数 (Change-of-variables, CoV) 公式は、ジャコビアン行列式による学習変換により、複雑な確率密度をより単純なものへ還元することができる。
CoV公式は様々なモデルタイプのために導出されてきたが、この情報は多くの異なる作品に散らばっている。
エンコーダ/デコーダアーキテクチャの統一的な視点から,28個のCoV公式を単一の場所で収集する体系的処理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 18:12:25 GMT)
A Hybrid Integrated Quantum Key Distribution Transceiver Chip [0.0] 超低損失窒化ケイ素導波路とホスフィン化インジウム電気光学変調器とのハイブリッド結合により、高性能な量子鍵分配トランシーバチップを製造する。
10dBチャネルの減衰と250kmのファイバの正の安全鍵レートで、双方向のセキュアビットレートが1.82Mbpsであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 10:28:47 GMT)
A Differential Datalog Interpreter [0.0] 本稿では,3つの参照データログ実装による実体化の性能について検討する。
1つは軽量リレーショナルエンジン上に構築され、もう1つは差分データフローと、同じ書き換えアルゴリズムの非微分バージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Aug 2023 15:48:47 GMT)