Self-Alignment with Instruction Backtranslation [133.1] 本稿では,人文テキストに対応する命令を自動ラベル付けすることで,高品質な命令従言語モデルを構築する方法を提案する。
我々の手法は命令バックトランスレーションと呼ばれ、少量のシードデータと与えられたWebコーパスに基づいて微調整された言語モデルから始まります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:47:54 GMT)
Contrastive Attraction and Contrastive Repulsion for Representation
Learning [131.7] コントラスト学習(CL)法は,複数の負のサンプルに対して,エンコーダが各正のサンプルと対比する自己超越的な方法でデータ表現を学習する。
最近のCL法は、ImageNetのような大規模データセットで事前訓練された場合、有望な結果を得た。
自己グループ内の正と負のサンプルを別々に比較し、正と負の群を対比して進行する2つのCL戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:13:23 GMT)
Towards Defending Multiple $\ell_p$-norm Bounded Adversarial
Perturbations via Gated Batch Normalization [121.0] 既存の敵防衛は、個々の摂動に対するモデル堅牢性を改善するのが一般的である。
最近の手法では、複数の$ell_p$球における敵攻撃に対するモデルロバスト性を改善するが、各摂動型に対するそれらの性能は、まだ十分ではない。
我々は,複数の$ell_pの有界摂動を守るために,摂動不変予測器を逆向きに訓練するGated Batch Normalization (GBN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:57:04 GMT)
BOLAA: Benchmarking and Orchestrating LLM-augmented Autonomous Agents [103.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自律エージェント(LAA)の新たな探索に繋がった。
本稿では,エージェントアーキテクチャとLLMバックボーンの両方の観点から,LAAの包括的な比較を行う。
我々は、複数のLAAを編成する新しい戦略を提案し、各LAAは、複数のエージェント間の通信を管理する制御器であるテキストティティ(textiti.e. BOLAA)に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:37:54 GMT)
RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale [98.1] 我々は,有望なスケーラブルなモデル特性を示す,ロボティクストランスフォーマーと呼ばれるモデルクラスを提示する。
実世界の課題を遂行する実ロボットの大規模データ収集に基づいて,様々なモデルクラスと,データサイズ,モデルサイズ,データの多様性の関数として一般化する能力について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:45:27 GMT)
Improving Joint Speech-Text Representations Without Alignment [92.6] 本研究では, 連続長を無視することで, 音節間の一貫した表現を自然に実現できることを示す。
一貫性の喪失は長さの差を許し、最適のアライメントを前提にできると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:28:48 GMT)
Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution [92.4] 画像SRのための新しいトランスモデルDual Aggregation Transformerを提案する。
DATは、ブロック間およびブロック内二重方式で、空間次元とチャネル次元にまたがる特徴を集約する。
我々のDATは現在の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:21:15 GMT)
Towards Instance-adaptive Inference for Federated Learning [91.9] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントがローカルトレーニングを集約することで、強力なグローバルモデルを学ぶことができる分散学習パラダイムである。
本稿では,FedInsという新しいFLアルゴリズムを提案する。
我々のFedInsは、Tiny-ImageNet上での通信コストが15%未満で、トップパフォーマンスの手法に対して6.64%の改善など、最先端のFLアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:58:47 GMT)
Machine learning methods for the search for L&T brown dwarfs in the data
of modern sky surveys [91.4] ブラウン・ドワーフ(BD)は、銀河の全ての天体の25%を占めるべきである。
その弱さのため、ブラウン・ドワーフのスペクトル研究は比較的困難である。
多くの試みが、その色を決定規則として使用して茶色の小星を探索し、生成する試みがなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:22:07 GMT)
Diverse Data Augmentation with Diffusions for Effective Test-time Prompt
Tuning [89.0] DiffTPTを提案する。DiffTPTは,事前学習した拡散モデルを用いて,多種多様な情報データを生成する。
DiffTPTがゼロショット精度を平均5.13%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:36:31 GMT)
Continual Face Forgery Detection via Historical Distribution Preserving [88.7] CFFD(Continuous Face Forgery Detection)に焦点をあてる。
CFFDは、以前の攻撃を忘れずに、新しい偽造攻撃から効率的に学習することを目指している。
評価実験の結果,提案手法は最先端の競合よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:37:31 GMT)
Improving Pseudo Labels for Open-Vocabulary Object Detection [87.4] オンライン自己学習とOVD(SAS-Det)用スプリット・アンド・フュージョンヘッド
オンライン自己学習とOVD用スプリット&フュージョンヘッド(SAS-Det)
擬似ラベリングは従来の3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 23:03:50 GMT)
U-RED: Unsupervised 3D Shape Retrieval and Deformation for Partial Point
Clouds [84.3] 教師なし形状検索および変形パイプラインであるU-REDを提案する。
任意のオブジェクトの観察を入力として受け取り、通常RGBの画像やスキャンによってキャプチャされ、幾何学的に類似したCADモデルを共同で検索して変形する。
我々は,U-REDが既存の最先端アプローチを47.3%,16.7%,31.6%で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:56:05 GMT)
CDistNet: Perceiving Multi-Domain Character Distance for Robust Text
Recognition [81.8] 本稿では,MDCDP (Multi-Domain Character Distance Perception) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。
MDCDPは位置埋め込みを使用して、クロスアテンションメカニズムに従って視覚的特徴と意味的特徴の両方を問合せする。
我々は、複数のMDCDPを積み重ねたCDistNetを開発し、徐々に正確な距離モデリングをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:17:54 GMT)
Verifying the Robustness of Automatic Credibility Assessment [79.1] テキスト分類法は信頼性の低い内容を検出する手段として広く研究されている。
入力テキストの無意味な変更は、モデルを誤解させることがある。
偽情報検出タスクにおける被害者モデルと攻撃方法の両方をテストするベンチマークであるBODEGAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:59:07 GMT)
Krotov Type Optimization of Coherent and Incoherent Controls for Open
Two-Qubit Systems [77.3] この研究は、コヒーレントかつ非コヒーレントな制御によって駆動される2量子ビットオープン量子系を考える。
インコヒーレント制御は、環境の時間依存スペクトル密度を介して時間依存のデコヒーレンス率を誘導する。
システムは、時間依存係数を持つゴリーニ・コサコフスキー・スダルシャン・リンドブラッド・マスター方程式に従って進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:17:19 GMT)
Learning to Relight Portrait Images via a Virtual Light Stage and
Synthetic-to-Real Adaptation [77.0] Relightingは、イメージ内の人物を、ターゲットの照明のある環境に現れたかのように再照らすことを目的としている。
最近の手法は、高品質な結果を得るためにディープラーニングに依存している。
そこで本研究では,光ステージを必要とせずに,SOTA(State-of-the-art Relighting Method)と同等に動作可能な新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:07:28 GMT)
FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and
deployable artificial intelligence in healthcare [73.5] 医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。
この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:49:05 GMT)
Mapping Patterns for Virtual Knowledge Graphs [71.6] 仮想知識グラフ(VKG)は、レガシーデータソースの統合とアクセスのための最も有望なパラダイムの1つである。
データ管理、データ分析、概念モデリングにおいて研究された、確立された方法論とパターンに基づいて構築する。
検討されたVKGシナリオに基づいて,私たちのカタログを検証し,そのパターンの大部分をカバーすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:45:49 GMT)
DiffuMask: Synthesizing Images with Pixel-level Annotations for Semantic
Segmentation Using Diffusion Models [70.5] 本研究では,オフザシェルフ安定拡散モデルにより生成された合成画像の正確なセマンティックマスクを自動で取得できることを示す。
我々のアプローチはDiffuMaskと呼ばれ、テキストと画像間の相互注意マップの可能性を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:44:04 GMT)
Experts Weights Averaging: A New General Training Scheme for Vision
Transformers [70.1] 推論コストを増大させることなく性能向上を実現するビジョントランスフォーマー(ViT)のトレーニング手法を提案する。
トレーニング中、ViTのFeed-Forward Networks(FFN)を、特別に設計されたより効率的なMoEに置き換える。
トレーニング後、各MoEを専門家を平均化してFFNに変換し、モデルを推論のために元のViTに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:05:12 GMT)
What Can Transformers Learn In-Context? A Case Study of Simple Function
Classes [67.1] インコンテキスト学習(In-context learning)とは、インコンテキストの例からなるプロンプトシーケンスでモデルに条件を付ける能力である。
我々は,標準変換器をスクラッチから訓練して,線形関数の文脈内学習を行うことを示した。
また、タスク固有の学習アルゴリズムに適合または超越したパフォーマンスで、より複雑な関数クラスをコンテキスト内で学習できるようにトランスフォーマーを訓練できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:27:58 GMT)
DatasetDM: Synthesizing Data with Perception Annotations Using Diffusion
Models [66.1] 多様な合成画像や知覚アノテーションを生成できる汎用データセット生成モデルを提案する。
本手法は,事前学習した拡散モデルに基づいて,テキスト誘導画像合成を知覚データ生成に拡張する。
拡散モデルのリッチ潜時コードはデコーダモジュールを用いて正確な認識アノテーションとして効果的に復号できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:38:11 GMT)
INR-Arch: A Dataflow Architecture and Compiler for Arbitrary-Order
Gradient Computations in Implicit Neural Representation Processing [66.0] 計算グラフとして表される関数を考えると、従来のアーキテクチャはn階勾配を効率的に計算する上で困難に直面している。
InR-Archは,n階勾配の計算グラフをハードウェア最適化データフローアーキテクチャに変換するフレームワークである。
1.8-4.8x と 1.5-3.6x の高速化を CPU と GPU のベースラインと比較した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:24:39 GMT)
Multi-Task Learning for Post-transplant Cause of Death Analysis: A Case
Study on Liver Transplant [65.9] 移植後の死因は、臨床的意思決定の強力なツールである。
Model for End-stage Liver Disease (MELD) スコアや従来の機械学習 (ML) メソッドのような従来の手法は、CoD 解析において限られている。
我々は,多タスク学習を利用したCoD-MTLと呼ばれる新しいフレームワークを提案し,様々なCoD予測タスク間の意味関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:21:45 GMT)
RIGID: Recurrent GAN Inversion and Editing of Real Face Videos [64.3] GANのインバージョンは、実画像に強力な編集可能性を適用するのに不可欠である。
既存のビデオフレームを個別に反転させる手法は、時間の経過とともに望ましくない一貫性のない結果をもたらすことが多い。
我々は、textbfRecurrent vtextbfIdeo textbfGAN textbfInversion and etextbfDiting (RIGID) という統合されたリカレントフレームワークを提案する。
本フレームワークは,入力フレーム間の固有コヒーレンスをエンドツーエンドで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:17:24 GMT)
Diffusion-based Visual Counterfactual Explanations -- Towards Systematic
Quantitative Evaluation [64.0] 視覚的対物的説明法(VCE)の最新手法は、深い生成モデルの力を利用して、印象的な画質の高次元画像の新しい例を合成する。
評価手順が大きく異なり,個々の実例の視覚検査や小規模なユーザスタディなど,これらのVCE手法の性能を比較することは,現時点では困難である。
本稿では,VCE手法の体系的,定量的評価のためのフレームワークと,使用する指標の最小セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:22:37 GMT)
LiDAR-Camera Panoptic Segmentation via Geometry-Consistent and
Semantic-Aware Alignment [63.8] 我々は,最初のLiDAR-Camera Panoptic NetworkであるLCPSを提案する。
提案手法では,LiDAR-Camera融合を3段階に分けて行う。
我々の融合戦略は、NuScenesデータセット上のLiDARのみのベースラインに対して、約6.9%のPQ性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:32:54 GMT)
Uncertainty Quantification for Image-based Traffic Prediction across
Cities [63.1] 不確実量化(UQ)法は確率論的推論を誘導するためのアプローチを提供する。
複数の都市にまたがる大規模画像ベース交通データセットへの適用について検討する。
モスクワ市を事例として,交通行動に対する時間的・空間的影響を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:35:52 GMT)
Generalizing Event-Based Motion Deblurring in Real-World Scenarios [63.0] イベントベースの動作遅延は、低レイテンシイベントを活用することで、有望な結果を示している。
本研究では,フレキシブルな入力空間スケールを実現するとともに,時間スケールの異なる動きのぼかしから学習できるスケール対応ネットワークを提案する。
次に,実世界のデータ分布に適合する2段階の自己教師型学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:27:29 GMT)
PersonalTailor: Personalizing 2D Pattern Design from 3D Garment Point
Clouds [59.6] ガーメントパターン設計は、3D衣服を対応する2Dパネルとその縫製構造に変換することを目的としている。
PersonalTailorはパーソナライズされた2Dパターン設計方法であり、ユーザーは特定の制約や要求を入力できる。
まず、教師なしのクロスモーダルアソシエーションと注意融合に基づいて、マルチモーダルパネルの埋め込みを学習する。
次に、トランスフォーマーエンコーダ-デコーダフレームワークを使用して、個別にバイナリパネルマスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:07:48 GMT)
Kuaipedia: a Large-scale Multi-modal Short-video Encyclopedia [59.5] Kuaipediaは、アイテム、アスペクト、ショートビデオからなる大規模なマルチモーダル百科事典である。
これは中国で有名なショートビデオプラットフォームKuaishouの何十億ものビデオから抽出されたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:00:59 GMT)
Lib-SibGMU -- A University Library Circulation Dataset for Recommender
Systems Developmen [58.7] 大学図書館の循環データセットLib-SibGMUをオープンソースとして公開しました。
ベクタライザからなるレコメンデータアーキテクチャでは,ベクタライザとしてfastTextモデルを使用することで,ベクタライザの競合的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:15:52 GMT)
Generation of phonon quantum states and quantum correlations among
single photon emitters in hexagonal boron nitride [58.7] 六方晶窒化ホウ素は、特定の粒界に1次元の位相的に保護されたフォノンを収容する。
情報伝達にこれらのフォノンを用いることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:24:32 GMT)
Spatio-Temporal Branching for Motion Prediction using Motion Increments [55.9] HMP(Human Motion Prediction)はその多種多様な応用により、人気のある研究トピックとして浮上している。
従来の手法は手作りの機能と機械学習技術に依存している。
HMPのためのインクリメンタル情報を用いた時空間分岐ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:30:10 GMT)
Validation-Driven Development [54.5] 本稿では,形式的開発における要件の検証を優先する検証駆動開発(VDD)プロセスを紹介する。
VDDプロセスの有効性は、航空業界におけるケーススタディを通じて実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:15:26 GMT)
Rethinking the Localization in Weakly Supervised Object Localization [51.3] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)は、コンピュータビジョンにおいて最も人気があり、困難なタスクの1つである。
最近、WSOLを2つの部分(クラスに依存しないオブジェクトのローカライゼーションとオブジェクトの分類)に分割することが、このタスクの最先端のパイプラインになっている。
本研究では,SCRを複数物体の局所化のためのバイナリクラス検出器(BCD)に置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:38:51 GMT)
Large Language Models and Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges [51.2] 大規模言語モデル(LLM)は知識表現(Knowledge Representation)と世界(the world)を嵐によって取り除きました。
この屈折点は、明示的な知識表現から、明示的な知識とパラメトリックな知識のハイブリッド表現への新たな焦点へのシフトを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:16:57 GMT)
A Modular Engine for Quantum Monte Carlo Integration [48.3] 本稿ではQuantinuumが開発したQuantum Monte Carlo Integration (QMCI) エンジンについて述べる。
金融などの科学や工学の様々な分野に現れる多次元積分を評価するための量子計算ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:42:33 GMT)
Robust Graph Representation Learning for Local Corruption Recovery [47.7] この研究は、(局所的に)破損した特徴属性を自動的に検出するグラフ学習スキームを確立する。
検出操作はグラフオートエンコーダを利用するが、これは局所的な腐敗の分布を仮定するものではない。
提案モデルはブラックボックス中毒から頑健なグラフ表現を復元し,優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:05:07 GMT)
Unconstrained Dynamic Regret via Sparse Coding [47.4] オンライン凸最適化(OCO)を2つの問題構造の結合の下で検討した。
本稿では, スパースコーディングフレームワークを用いて, 適応的再帰境界を新たに実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:20:33 GMT)
Foundation Model is Efficient Multimodal Multitask Model Selector [47.0] ブルートフォースアプローチは、すべてのターゲットデータセット上のすべてのモデルを微調整し、高い計算コストをもたらす。
マルチタスクモデルセレクタ(EMMS)を提案し,多様なラベル形式を統一的な雑音ラベル埋め込みに変換する。
EMMSは、事前訓練されたモデルの転送可能性を評価するのに十分な高速で効果的で汎用的であり、マルチタスクシナリオにおける最初のモデル選択方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:54:44 GMT)
CaPhy: Capturing Physical Properties for Animatable Human Avatars [45.0] CaPhyは、服のリアルなダイナミックな特性を持つ、アニマタブルな人間のアバターを再構築する新しい方法である。
本研究の目的は、実際の観測から衣服の幾何学的・物理的特性を捉えることである。
我々は,非教師なしトレーニングと物理に基づく損失と,スキャンデータを用いた3次元教師ありトレーニングを組み合わせて,衣服の動的モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:01:13 GMT)
A Law of Data Separation in Deep Learning [41.6] ニューラルネットワークが中間層でどのようにデータを処理しているかという根本的な問題について検討する。
私たちの発見は、ディープニューラルネットワークがクラスメンバーシップに従ってどのようにデータを分離するかを規定する、シンプルで定量的な法則です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:47:30 GMT)
ACAT: Adversarial Counterfactual Attention for Classification and
Detection in Medical Imaging [41.2] 画像特徴を異なるスケールで変調するソフト空間アテンションマスクを得るために,サリエンシマップを用いたフレームワークを提案する。
ACATは、脳CTスキャンの病変の基準分類精度を71.39%から72.55%に引き上げ、肺CTスキャンの新型コロナウイルス関連所見を67.71%から70.84%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:25:43 GMT)
Towards Generalist Foundation Model for Radiology [40.5] 我々は16M2Dと3Dの医用スキャンからなる大規模医療マルチモーダルデータセットMedMDを構築した。
本稿では,2次元あるいは3次元の医用スキャンを組み込んだテキスト入力の統合を可能にする,視覚条件付き生成事前学習を実現するアーキテクチャを提案する。
実験の結果、RadFMは既存のマルチモーダル基礎モデルよりも大幅に優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:19:33 GMT)
Ontology Enrichment from Texts: A Biomedical Dataset for Concept
Discovery and Placement [40.4] 新しい概念のメンションはテキストに定期的に現れ、収穫とそれらを知識ベースに配置するために自動化されたアプローチを必要とする。
既存のデータセットは3つの問題に悩まされており、(i)新しい概念が事前に発見され、KB外の参照発見をサポートできないことを前提にしている。
我々は,最近のLarge Language Modelベースの手法である発見と概念配置について,アウト・オブ・KBを参照するためのデータセットを用いて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:17:56 GMT)
Enhancing Generalization of Universal Adversarial Perturbation through
Gradient Aggregation [40.2] 深部ニューラルネットワークは普遍的逆境摂動(UAP)に脆弱である
本稿では,一般化の観点から,UAP生成手法の真剣なジレンマについて検討する。
グラディエント・アグリゲーション(SGA)と呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案する。
SGAは勾配の消失を緩和し、局所最適度の低下から同時に逃れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:44:58 GMT)
Versatile Face Animator: Driving Arbitrary 3D Facial Avatar in RGBD
Space [38.9] 本稿では,顔の動きを終末的にキャプチャーと組み合わせたVersatile Face Animatorを提案する。
1) 階層的な動き辞書を用いて生のRGBDビデオから顔の動きを学習し, 任意の3D文字で表情をアニメーションできるRGBDアニメーションモジュールを提案する。
総合的な実験により,提案手法が印象的な3次元顔画像生成に有効であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:29:01 GMT)
Reveal the Unknown: Out-of-Knowledge-Base Mention Discovery with Entity
Linking [38.5] NIL エンティティとマッチングすることで、対応するKB エンティティを持たない参照を識別できるBERT ベースの Entity Linking (EL) 手法を提案する。
5つのデータセットの結果は、既存のメソッドよりもBLINKoutの方がKB外参照を識別できるという利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:57:42 GMT)
Exploring Predicate Visual Context in Detecting of Human-Object
Interactions [38.3] クロスアテンションによる画像特徴の再導入について検討する。
PViCはHICO-DETおよびV-COCOベンチマークにおいて最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:57:45 GMT)
VAST: Vivify Your Talking Avatar via Zero-Shot Expressive Facial Style
Transfer [38.3] 本稿では、中立な光リアルアバターを再生するための教師なし変動型転送モデル(VAST)を提案する。
本モデルは,映像のプロンプトから表情表現を抽出するスタイルエンコーダと,正確な音声関連動作をモデル化するハイブリッド表情デコーダの3つの重要な構成要素から構成される。
顔のスタイル学習に欠かせない設計で、任意のビデオプロンプトから表現スタイルを柔軟に捉え、ゼロショットでパーソナライズされた画像に転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:56:35 GMT)
DiT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Routing [37.8] ダイナミックビジョン変換器における画像トークンのルーティング経路を詳細化するために,データ依存型トークンルーティング方式を提案し,これをDiTと呼ぶ。
提案するフレームワークは,トークン単位のデータ依存パスを生成し,オブジェクトのスケールやトークンの視覚的識別に適応する。
実験では、画像ネット分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションにおける多くのSoTA手法よりも優れた性能と良好な複雑性/精度トレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:53:19 GMT)
Fly-Swat or Cannon? Cost-Effective Language Model Choice via
Meta-Modeling [37.5] CELMOC (Cost-Effective Language Model Choice) のためのフレームワークを設計する。
CELMOCは、各入力を、いわゆるメタモデルに従って、入力でうまく動作すると予測されたLMに、司法的に割り当てる。
CELMOCでは,最大利用可能なLMの性能と63%のコスト削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:29:51 GMT)
Learning Non-Local Spatial-Angular Correlation for Light Field Image
Super-Resolution [36.7] 光場(LF)画像超解像(SR)には空間-角相関の爆発が不可欠である
LF画像SRの非局所的空間角相関を学習するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は,全角視からの情報を完全に取り入れつつ,極上線に沿った大域的受容場を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:25:14 GMT)
Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of
Dense Prediction [36.0] CNNとTransformerには独自の利点があり、MTL(Multi-task Learning)の高密度予測に広く使われている。
本稿では,変形可能なCNNと問合せベースのTransformerの長所を共用したMTLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:39:02 GMT)
NeTO:Neural Reconstruction of Transparent Objects with Self-Occlusion
Aware Refraction-Tracing [35.9] ボリュームレンダリングによる2次元画像から固体透明物体の3次元形状を抽出する新手法NeTOを提案する。
提案手法は, 忠実な復元結果を達成し, 先行作業よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:07:39 GMT)
Trained Transformers Learn Linear Models In-Context [35.6] トランスフォーマーとしての注意に基づくニューラルネットワークは、意図的学習(ICL)を示す顕著な能力を示した
線形回帰問題のランダムな例に対する変圧器の訓練において、これらのモデルの予測は通常の正方形の非線形性を模倣することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:04:46 GMT)
Learned Point Cloud Compression for Classification [35.1] ディープラーニングは、分類、オブジェクト検出、セグメンテーションといったマシンビジョンタスクを3Dポイントクラウドデータ上で実行するために、ますます使われています。
分類の機械的タスクに高度に特化している新しい点雲を提示する。
特に、ModelNet40データセット上の特殊化されていないコーデックに対して、BDビットレートを93%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:28:19 GMT)
Graph Neural Network Sensitivity Under Probabilistic Error Model [34.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ畳み込みによってグラフ信号表現をうまく学習することができる。
確率的グラフ誤差モデルがGCNの性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:50:02 GMT)
Precise High-Dimensional Asymptotics for Quantifying Heterogeneous
Transfers [34.4] 1つのタスクだけを学習するよりも、2つのタスクからのデータを組み合わせる方がよいのはいつでしょう?
本稿では,2つのタスクを持つ線形回帰設定において,ランダム行列理論を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:45:43 GMT)
Semantics2Hands: Transferring Hand Motion Semantics between Avatars [34.4] 手の動きの小さなエラーでさえ、ユーザエクスペリエンスに大きな影響を与えます。
本稿では,手の動きのセマンティクスを符号化した新しい解剖学的意味行列(ASM)を提案する。
我々は、MixamoとInterHand2.6Mデータセットの半教師付き学習戦略を用いてASMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:07:31 GMT)
Structured Chain-of-Thought Prompting for Code Generation [34.4] CoTプロンプト(Chain-of-Thought)は最先端のプロンプト技術である。
本研究では、構造化CoT(Structured CoTs)を提案し、コード生成のための新しいプロンプト技術であるSCoTプロンプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:18:50 GMT)
Deep Task-specific Bottom Representation Network for Multi-Task
Recommendation [33.4] 本稿では,Deep Task-specific Bottom Representation Network (DTRN)を提案する。
1つのパブリックデータセットと1つの産業データセットの実験は、提案されたDTRNの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:04:43 GMT)
Self-Supervised Coordinate Projection Network for Sparse-View Computed
Tomography [31.8] 本研究では,1つのSVシングラムからアーチファクトフリーCT像を再構成する自己監督コーディネートプロジェクションnEtwork(SCOPE)を提案する。
暗黙的ニューラル表現ネットワーク(INR)を用いた類似の問題を解決する最近の研究と比較して、我々の重要な貢献は効果的で単純な再投射戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:28:51 GMT)
Improving Statistical Fidelity for Neural Image Compression with
Implicit Local Likelihood Models [31.3] ロスシー画像圧縮は、オリジナルへの忠実さを維持しながら、可能な限り数ビットで画像を表現することを目的としている。
VQ-VAEオートエンコーダを用いて得られた局所像の量子化を条件とした非バイナリ判別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:21:27 GMT)
Understanding and Remediating Open-Source License Incompatibilities in
the PyPI Ecosystem [29.9] 我々は,PyPIエコシステムにおけるライセンス不適合性とその修復の実践について,大規模な実証的研究を行っている。
SILENCEは,パッケージ依存グラフにおいて,最小限のコストでライセンス不互換性の修復を推奨するためのSMT-solverベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:57:54 GMT)
Zero-shot Text-driven Physically Interpretable Face Editing [29.3] 本稿では、任意のテキストプロンプトに基づく顔編集のための、新しく物理的に解釈可能な手法を提案する。
本手法は, 同一性が高く, 画像品質が高い物理的に解釈可能な顔編集結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:20:24 GMT)
Adaptive SGD with Polyak stepsize and Line-search: Robust Convergence
and Variance Reduction [29.2] AdaSPSとAdaSLSと呼ばれる2種類の新しいSPSとSLSを提案し、非補間条件における収束を保証する。
我々は, AdaSPS と AdaSLS に新しい分散低減技術を導入し, $smashwidetildemathcalO(n+1/epsilon)$グラデーション評価を必要とするアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:17:29 GMT)
Qibolab: an open-source hybrid quantum operating system [28.9] 我々はQiboの量子コンピューティングフレームワークと統合された量子ハードウェア制御のためのオープンソースのソフトウェアライブラリであるQibolabを紹介する。
Qibolabは、カスタムのセルフホスト量子ハードウェアプラットフォーム上でサーキットベースのアルゴリズムを自動実行するために必要なソフトウェア層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:00:00 GMT)
ViGT: Proposal-free Video Grounding with Learnable Token in Transformer [28.2] ビデオグラウンディングタスクは、リッチな言語的記述に基づく未編集ビデオにおいて、クエリされたアクションやイベントを特定することを目的としている。
既存のプロポーザルフリーメソッドは、ビデオとクエリ間の複雑な相互作用に閉じ込められている。
本稿では,変圧器における回帰トークン学習を行う新しい境界回帰パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:30:08 GMT)
Person Re-Identification without Identification via Event Anonymization [27.2] ディープラーニングは、イベントカメラからのイメージを高い忠実度で再構築することができ、イベントベースのビジョンアプリケーションに対するプライバシーに対する潜在的な脅威を再導入した。
本稿では,プライバシを保護し,人物ReIdのような下流タスクを実行するという2つの目的のために,エンドツーエンドのネットワークアーキテクチャを共同で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:21:44 GMT)
LittleMu: Deploying an Online Virtual Teaching Assistant via
Heterogeneous Sources Integration and Chain of Teach Prompts [26.4] 質問応答とチャットサービスを提供する仮想MOOC指導アシスタントLittleMuを提案する。
LittleMuはまず構造的、半構造的、非構造的な知識ソースを統合し、幅広い質問に対する正確な回答をサポートする。
2020年5月以降、私たちのLittleMuシステムは、XuetangX MOOCプラットフォーム上の500以上のコースから、80,000以上のユーザと30,000以上のクエリを処理しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:36:26 GMT)
Evaluating the Generation Capabilities of Large Chinese Language Models [25.9] 本稿では,大規模中国語モデルの生成能力を総合的に評価したCG-Evalについて述べる。
モデルの性能は、6つの分野において異なるタイプの質問に対して正確で関連する応答を生成する能力に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:17:33 GMT)
LLM As DBA [25.9] 大規模言語モデル(LLM)は、価値あるドキュメントを理解し、合理的な回答を生成する大きな可能性を示している。
本稿では,文書やツールからのデータベース保守知識の検出,根本原因分析のための思考のツリー,および (iii)複数のLCM間の協調診断を含む,データベース保守のための革命的LLM中心のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:55:19 GMT)
CodeEditor: Learning to Edit Source Code with Pre-trained Models [25.5] 本稿では,CodeEditorというコード編集モデルを提案する。
私たちは、多くの現実世界のコードスニペットを基礎として収集し、強力なジェネレータを使って変更したバージョンに書き直します。
我々は,4つのコード編集データセットの実験を行い,事前学習したCodeEditorを3つの設定で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:38:17 GMT)
A Large Language Model Enhanced Conversational Recommender System [25.2] 会話推薦システム(CRS)は,対話インタフェースを通じて高品質なアイテムをユーザに推薦することを目的としている。
効果的なCRSを開発するには,1)サブタスクを適切に管理する方法,2)異なるサブタスクを効果的に解決する方法,3)ユーザと対話するレスポンスを正しく生成する方法,といった課題がある。
近年、Large Language Models (LLMs) は、より強力なCRSを開発する新たな機会として、推論と生成の先例のない能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:30:44 GMT)
Adversarial Self-Attack Defense and Spatial-Temporal Relation Mining for
Visible-Infrared Video Person Re-Identification [24.9] 本稿では,新しい視点,すなわち対人自己防衛と時空間的関係のマイニングから,新しい可視赤外ビデオパーソン re-ID 手法を提案する。
提案手法は,大規模なクロスモダリティビデオデータセットにおいて魅力的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:15:27 GMT)
Exploring Platform Migration Patterns between Twitter and Mastodon: A
User Behavior Study [24.5] 最近、TwitterからMastodonなど他のプラットフォームに移行するユーザの急増により、移行パターンが何かという疑問が持ち上がった。
本研究では,Elon MuskがTwitterを買収した最初の10週間で,TwitterからMastodonに移行した1万人以上のユーザからデータを収集して,これらの質問を詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:46:54 GMT)
Learning representations that are closed-form Monge mapping optimal with
application to domain adaptation [24.3] 最適輸送(OT)は、最小の努力原理に従って確率測度を比較し調整するための強力なツールである。
機械学習(ML)で広く使われているにもかかわらず、OT問題はまだ計算負担を負っている。
本稿では,これらの課題に表現学習を用いて取り組むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:49:52 GMT)
Classes are not Clusters: Improving Label-based Evaluation of
Dimensionality Reduction [24.2] ラベル・トラストネスとラベル・連続性(ラベル・T&C)という2つの新しい品質対策を導入する。
クラスが元の空間で十分にクラスタ化されていると仮定する代わりに、 Label-T&C はクラスが元の空間と埋め込み空間のクラスタを形成する範囲を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:35:47 GMT)
Taming the Power of Diffusion Models for High-Quality Virtual Try-On
with Appearance Flow [24.2] 仮想試着は、人間と衣服の両方の詳細を保存しながら、ある画像から別の画像へ衣服を転送することを目的とした、重要な画像合成タスクである。
本稿では,拡散モデルの生成を効果的に導くために,ワープモジュールを利用する例に基づく塗装手法を提案する。
我々のアプローチ、すなわちDCI-VTON(Diffusion-based Conditional Inpainting for Virtual Try-ON)は、拡散モデルのパワーを効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:23:09 GMT)
NIPD: A Federated Learning Person Detection Benchmark Based on
Real-World Non-IID Data [23.8] プライバシを保存する分散機械学習であるフェデレーション学習(FL)は、無線通信ネットワークに急速に適用されている。
人検出は、FLと組み合わせてビデオデータをエッジで直接処理する場合、限られた計算能力を持つエッジデバイスに展開することができる。
我々は、5つの異なるカメラから収集された非IID IoT人検出(NIPD)データセットをオープンソース化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:17:11 GMT)
Learning to Guide Human Experts via Personalized Large Language Models [23.8] 遅延の学習において、予測者はリスクのある決定を識別し、それを人間の専門家に宣言する。
ガイドを学ぶ際には、機械は意思決定をガイドするのに有用なガイダンスを提供し、人間は完全に決定を下す責任がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:36:33 GMT)
CLAMS: A Cluster Ambiguity Measure for Estimating Perceptual Variability
in Visual Clustering [23.6] 本稿では,クラスタアンビグニティ(Cluster Ambiguity)と呼ばれる視覚的クラスタリングを行う際の知覚的変動について検討する。
我々は,モノクローム散乱体におけるクラスタのあいまいさを自動的に予測する,データ駆動型視覚品質尺度であるCLAMSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:43:16 GMT)
Image-based Geolocalization by Ground-to-2.5D Map Matching [23.5] マルチモデルデータから代表埋め込みを学習するための新しいアプローチを提案する。
まず2次元地図を地平面パノラマ画像と極変換で整列し,パノラマ画像と地図とのギャップを小さくする。
次に,グローバル融合を利用して2次元と2.5次元の地図からマルチモーダルな特徴を融合させ,位置埋め込みの特異性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:00:30 GMT)
Towards Unified Text-based Person Retrieval: A Large-scale
Multi-Attribute and Language Search Benchmark [22.8] 我々は,MALSと呼ばれるテキストに基づく人物検索のための多属性・言語検索データセットを大規模に導入した。
プライバシの懸念とアノテーションのコストを考慮すると、オフザシェルフ拡散モデルを利用してデータセットを生成する。
生成したデータから学習する可能性を検証するために,新たに属性プロンプト学習とテキストマッチング学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:13:08 GMT)
AceCoder: Utilizing Existing Code to Enhance Code Generation [21.9] 既存のプロンプト技術は自然言語生成用に設計されており、コード生成の精度は低い。
AceCoderには、これらの課題を解決するための2つの新しいメカニズム(ガイド付きコード生成とサンプル検索)が含まれている。
その結果、AceCoderはコード生成におけるLLMの性能を大幅に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:45:12 GMT)
A Dynamics Theory of Implicit Regularization in Deep Low-Rank Matrix
Factorization [21.6] 暗黙の正則化は、ニューラルネットワークを解釈する重要な方法である。
最近の理論は、深い行列分解(DMF)モデルで暗黙の正則化を説明するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:42:04 GMT)
Face Encryption via Frequency-Restricted Identity-Agnostic Attacks [21.4] 悪意あるコレクターは、生体情報を簡単に盗むためにディープフェイス認識システムを使用します。
非許可の顔認識から顔画像を暗号化するための周波数制限ID非依存(FRIA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:38:46 GMT)
A Deep Recurrent-Reinforcement Learning Method for Intelligent
AutoScaling of Serverless Functions [21.3] 本稿では,関数オートスケーリングのためのモデルフリーリカレントRLエージェントについて検討し,モデルフリー近似ポリシー最適化アルゴリズムと比較する。
LSTMベースのオートスケーリングエージェントは、スループットを18%向上し、関数の実行を13%向上し、関数インスタンスを8.4%増やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:41:19 GMT)
Fast and Accurate Transferability Measurement by Evaluating Intra-class
Feature Variance [20.7] 転送可能性の測定は、ソースタスクからターゲットタスクに学習したトレーニング済みモデルがどのように転送可能かを定量化する。
本稿では,トランスファビリティを計測する高速かつ正確なアルゴリズムであるTMI(TRANSFERABILITY Measurement with Intra-CLASS FEATURE VARIANCE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:50:40 GMT)
Trainable Weight Averaging: A General Approach for Subspace Training [20.6] 低次元サブスペースにおけるディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、効率的なトレーニングとより良いパフォーマンスを達成する上で有望な方向である。
サブスペーストレーニングのための一般的なアプローチであるemphTrainable Weight Averaging (TWA)を提案する。
TWAは部分空間抽出の点で効率的であり、一般化が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:09:45 GMT)
Homophily-enhanced Structure Learning for Graph Clustering [20.5] グラフ構造学習は、欠落したリンクを追加し、スプリアス接続を取り除くことで、入力グラフの精細化を可能にする。
グラフ構造学習におけるこれまでの取り組みは、主に教師付き設定を中心に行われてきた。
グラフクラスタリングのためのtextbfhomophily-enhanced structure textbflearning という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:09:34 GMT)
Shadow Datasets, New challenging datasets for Causal Representation
Learning [20.3] 多様な生成因子とより洗練された因果グラフを持つ2つの新しいデータセットを提案する。
さらに、現在の実際のデータセットであるCelebA(BEARD)とCelebA(SMILE)はデータセットの分布に一致していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:24:36 GMT)
A Case Study on Context Encoding in Multi-Encoder based Document-Level
Neural Machine Translation [20.1] 本研究では,ContraProテストセットのモデル評価を行い,異なる文脈が代名詞翻訳精度に与える影響について検討した。
分析の結果,文脈エンコーダは談話レベルの情報を学ぶのに十分な情報を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:35:53 GMT)
A Neural-Network-Based Convex Regularizer for Image Reconstruction [19.3] 画像再構成問題を解決するためのディープラーニング手法は、再構築品質を大幅に向上させた。
これらの新しい手法は信頼性と説明性に欠けることが多く、これらの欠点に対処する関心が高まっている。
本研究では,凸リッジ関数の和である正則化器を再検討することにより,この問題に対処する。
このような正規化器の勾配は、活性化関数が増加し学習可能な単一の隠蔽層を持つニューラルネットワークによってパラメータ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:09:10 GMT)
Cost-effective On-device Continual Learning over Memory Hierarchy with
Miro [19.1] Miroは、リソース状態に基づいてCLシステムを動的に構成する新しいシステムランタイムである。
Miroは、私たちが構築するベースラインシステムを大幅に上回り、コスト効率を継続的に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:05:53 GMT)
O2CTA: Introducing Annotations from OCT to CCTA in Coronary Plaque
Analysis [19.1] 冠動脈造影(CCTA)は動脈造影や狭窄度判定に広く用いられている。
侵襲的光コヒーレンス断層撮影(OCT)により、医師のトラブルを伴わずに解決することができるが、高いコストと潜在的なリスクを患者にもたらすことができる。
我々は,O2CTA問題に対処する手法を提案する。CCTAスキャンはまず,意味内容の観点からOCT画像と一致するマルチ平面再構成(MPR)画像に再構成される。
OCTの動脈セグメントは手動でラベル付けされ、提案したアライメント戦略を介してMPR画像の動脈全体と空間的に整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:36:12 GMT)
Improving the Transferability of Adversarial Examples via Direction
Tuning [18.9] 移動型対人攻撃では、敵対例は代理モデルによってのみ生成され、犠牲者モデルにおいて効果的な摂動が達成される。
新たなトランスファーベースアタック、すなわち方向調整アタックが提案され、大きなステップ長の更新偏差を減少させる。
さらに,ネットワークプルーニング手法を提案し,決定境界を円滑にすることで,更新振動を低減し,生成した逆数例の転送性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:27:42 GMT)
Joint Multi-view Unsupervised Feature Selection and Graph Learning [18.3] 本稿では,JMVFG(Command Multi-view unsupervised feature selection and graph learning)アプローチを提案する。
複数視点の特徴選択を分解で定式化し、各対象行列をビュー固有の基底行列に分解する。
様々な実世界のマルチビューデータセットの実験は、マルチビュー特徴選択とグラフ学習タスクの両方において、我々のアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:30:41 GMT)
A Cover Time Study of a non-Markovian Algorithm [18.2] 提案手法は,無作為なランダムウォークサーチよりも負のフィードバック戦略(カウントベース探索法)が優れていることを示す。
また、クリッドグラフやツリーグラフなど、特別なが重要なグラフのカバータイムも小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:27:05 GMT)
Contrastive Explanations of Multi-agent Optimization Solutions [18.1] 我々は,MAoEが大規模マルチエージェント最適化問題に対して,コントラスト的な説明を生成可能であることを示す。
これらの説明を提示すると、元の解に対する人間の満足度は増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:42:17 GMT)
Optimal Linear Subspace Search: Learning to Construct Fast and
High-Quality Schedulers for Diffusion Models [18.0] 現在、拡散モデルの適用を制限する重要な問題は、非常に遅い生成プロセスである。
最適線形部分空間探索(OLSS)と呼ばれる新しい手法を提案する。
OLSSは、非常に少ないステップで高品質な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:11:41 GMT)
Towards Causal Representation Learning and Deconfounding from Indefinite
Data [17.8] 非統計データ(画像、テキストなど)は、従来の因果データとプロパティやメソッドの点で重大な対立に遭遇する。
2つの新しい視点から因果データを再定義し、3つのデータパラダイムを提案する。
非定値データから因果表現を学習するための動的変分推論モデルとして,上記の設計を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:30:08 GMT)
Structured 2D Representation of 3D Data for Shape Processing [17.8] 2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた固定長の2次元構造表現による3次元形状の表現
我々は,ModelNet40テストセットの99.7%の分類精度を実現した。
2次元CNNと構造化表現を用いた3次元セグメンテーションの幾何学的タスクを実行するための新しいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:08:58 GMT)
Reinforcement Logic Rule Learning for Temporal Point Processes [17.5] 本稿では,時間的事象の発生を説明するための説明的時間論理則を漸進的に拡張するフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは、現在のルールセットの重みが更新されるマスター問題と、新しいルールを探索し、その可能性を高めるために含めるサブプロブレムとを交互に行う。
人工的および実際の医療データセットにおいて,提案手法の評価を行い,有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:05:32 GMT)
Neural Conversation Models and How to Rein Them in: A Survey of Failures
and Fixes [17.5] 最近の条件付き言語モデルは、しばしば流動的な方法で、あらゆる種類のテキストソースを継続することができる。
言語の観点から言えば、会話への貢献は高い。
最近のアプローチでは、基礎となる言語モデルを様々な介入ポイントでテームしようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:07:45 GMT)
Deep Context Interest Network for Click-Through Rate Prediction [16.4] 本稿では,クリックと表示コンテキストを統合的にモデル化し,ユーザのコンテキスト認識の興味を学習する,Deep Context Interest Network (DCIN) という新しいモデルを提案する。
DCINは当社のオンライン広告システムにデプロイされており、主要なトラフィックに対して1.5%のCTRと1.5%のRPMリフトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:32:58 GMT)
Enhancing Network Management Using Code Generated by Large Language
Models [15.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いて自然言語クエリからタスク固有コードを生成することにより,自然言語ベースのネットワーク管理エクスペリエンスを促進する新しいアプローチを提案する。
この方法は、ネットワークオペレーターが生成されたコードを検査できるようにすることで、説明可能性、スケーラビリティ、プライバシの課題に取り組む。
ベンチマークアプリケーションを用いてプロトタイプシステムを設計,評価し,高い精度,コスト効率,さらなる拡張の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:49:15 GMT)
Dynamic Planning with a LLM [15.4] 大言語モデル(LLM)はゼロショット設定で多くのNLPタスクを解くことができるが、具体化エージェントを含むアプリケーションは依然として問題である。
LLM動的プランナー(LLM-DP)は,LLMが従来のプランナーと手動で作業し,具体的課題を解決する,神経象徴的な枠組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:17:13 GMT)
Thinking Like an Expert:Multimodal Hypergraph-of-Thought (HoT) Reasoning
to boost Foundation Modals [15.4] CoT(Chain-of-Thought)技術は,基礎モデルの推論能力を高めるための有効な手法の1つである。
本稿では,高次マルチホップ推論のエキスパートレベル能力を有する基礎モデルを実現するために,マルチモーダルなハイパーグラフ・オブ・ソート推論パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:13:04 GMT)
FunnyBirds: A Synthetic Vision Dataset for a Part-Based Analysis of
Explainable AI Methods [15.1] XAIは本質的に、根底的な説明を欠いているため、その自動評価は未解決の問題である。
本稿では,FunnyBirdsという新しい合成視覚データセットを提案する。
我々のツールを用いて、24種類のニューラルモデルとXAI手法の組み合わせの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:29:02 GMT)
DIG In: Evaluating Disparities in Image Generations with Indicators for
Geographic Diversity [14.8] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成システムの現実性,多様性,迅速な生成一貫性を評価するための3つの指標を提案する。
モデルがヨーロッパよりもアフリカや西アジアを推し進める場合には、現実主義や世代ごとの多様性が低いことが分かりました。
おそらく最も興味深いのは、画像生成品質の進歩は、現実世界の地理的表現のコストがかかることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:43:37 GMT)
TrajPAC: Towards Robustness Verification of Pedestrian Trajectory
Prediction Models [14.7] 我々は2種類のロバスト性、すなわちラベルのロバスト性と純粋ロバスト性について公式な定義を提供する。
我々は、ロバストネスの検証におそらくほぼ正しいPACフレームワークを使用します。
ETH/UCYデータセットの5つのシーンとStanford Droneデータセットのシーンのトラジェクトリ上での4つの最先端軌跡予測モデルのロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:43:00 GMT)
The divergence time of protein structures modelled by Markov matrices
and its relation to the divergence of sequences [14.7] 我々は,3次構造のばらつきのマルコフ時間を推定するために,100万組の構造を解析した。
100万組の構造を解析することにより、マルコフの発散時間と配列の関係を導出する。
本稿では,この課題によく使用されるニューラルネットワークアーキテクチャに対する二次構造予測において,競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:32:05 GMT)
Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic [14.5] 本研究では,言語モデル(LM)に対する合成コーパスに基づくアプローチについて検討し,論理的帰納的推論能力を得る。
形式論理理論に基づく推論規則は,多段階的に組み合わせることで,他の推論規則を導出することができる。
提案したコーパスでトレーニングされたLMが$textbfFLD$$textbfF$ormal $textbfL$ogic $textbfD$eductionと名付けられ、より一般化可能な推論能力を取得することを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:15:35 GMT)
Decentralised Governance for Foundation Model based Systems: Exploring
the Role of Blockchain in Responsible AI [14.5] 基礎モデルに基づくAIシステムのライフサイクル全体の8つのガバナンス課題を特定します。
課題に対処するためのソリューションとしてブロックチェーンの可能性を探る。
基礎モデルに基づくAIシステムにおいて,ブロックチェーンをどのように活用してガバナンスを実現するかを示すアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:41:47 GMT)
Private Distribution Learning with Public Data: The View from Sample
Compression [14.3] 公共データへのアクセスによる個人分布学習の課題について検討する。
我々は,クラス$mathcal Q$のパブリックな学習性は,サンプル圧縮スキームの存在に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:15:12 GMT)
Wireless Federated $k$-Means Clustering with Non-coherent Over-the-Air
Computation [14.1] OACスキームは、バランスの取れた数系における数値の表現を利用するエンコーダに依存している。
非効率なセンチロイドの再初期化法を提案し、不均一なデータ分散のための提案手法の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:12:26 GMT)
M&M: Tackling False Positives in Mammography with a Multi-view and
Multi-instance Learning Sparse Detector [13.7] 深層学習に基づく物体検出法は, マンモグラフィーのスクリーニングの改善を約束するが, 偽陽性率が高いと臨床実践における効果を阻害する可能性がある。
自然画像とは異なり,悪性マンモグラフィーは1つの悪性所見のみを含むのが一般的であり,マンモグラフィー検査は各乳房の2つの視点を含むため,どちらの視点も正しく評価されるべきである。
我々は,(1)スパースR-CNNの活用,(2)マンモグラフィの高密度検出器よりもスパース検出器の方が適切であることを示す,(2)異なる視点から情報を合成するための多視点横断モジュールを含む,3つの課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 23:59:47 GMT)
PIPPA: A Partially Synthetic Conversational Dataset [13.4] PIPPA(Personal Interaction Pairs between People and AI)という部分合成データセットを導入する。
PIPPAは、ロールプレイ愛好家のグループを含むコミュニティ主導のクラウドソーシング活動の結果である。
データセットは、26,000の会話セッションに分散された100万以上の発話で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:33:26 GMT)
Preventing Zero-Shot Transfer Degradation in Continual Learning of
Vision-Language Models [13.3] 本稿では,視覚言語モデルの連続学習におけるゼロショット転送劣化を防止する新しい手法を提案する。
本手法は,従来のクラス増分学習環境において,他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:56:32 GMT)
Audio-Visual Spatial Integration and Recursive Attention for Robust
Sound Source Localization [13.3] 人間は、音源を見つけるための空間的手がかりとして、オーディオと視覚の両方のモダリティを利用する。
両モードの空間的手がかりを統合した音声・視覚空間統合ネットワークを提案する。
提案手法はより堅牢な音源定位を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:57:58 GMT)
Controlling Character Motions without Observable Driving Source [13.0] 本稿では,VQ-VAEのメリットを取り入れた体系的枠組みと,強化学習で訓練された新しいトークンレベル制御ポリシを提案する。
我々は現在、駆動源に重点を置いていないが、明示的な駆動源を用いた制御合成のために、我々のフレームワークを一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:07:38 GMT)
BATINet: Background-Aware Text to Image Synthesis and Manipulation
Network [12.9] 生成したコンテンツが入力背景と一致する背景認識型テキスト2画像(BAT2I)タスクを解析した。
本研究では,背景認識による画像合成・操作ネットワーク (BATINet) を提案する。
我々は,CUBデータセットの質的,定量的な評価を通じて,提案モデルが他の最先端手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:22:33 GMT)
Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry [12.4] 大規模言語モデル(LLM)は、従来の自然言語処理(NLP)の領域を超えて、多くの分野に革命をもたらした。
LLMの内部動作を掘り下げて、現在の機能と制限に関する洞察を提供しています。
通信分野におけるLCMの活用という特徴的課題に対処する,本質的な研究の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:41:00 GMT)
CATS v2: Hybrid encoders for robust medical segmentation [12.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像分割タスクにおいて強力な性能を示した。
しかし、畳み込みカーネルの視野が限られているため、CNNがグローバル情報を完全に表現することは困難である。
ローカル情報とグローバル情報の両方を活用するハイブリッドエンコーダを用いたCATS v2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:21:54 GMT)
3D-EX : A Unified Dataset of Definitions and Dictionary Examples [12.1] 3D- EXは、よく知られた英語リソースを1つの中央集権的な知識リポジトリに統合することを目的としたデータセットである。
我々は,このデータセットが下流のNLPタスクに効果的に活用できることを示唆する実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:07:52 GMT)
Phoneme Hallucinator: One-shot Voice Conversion via Set Expansion [12.1] 音声変換は、言語コンテンツを保存しながら、人の声に似せて聞こえるように人の声を変更することを目的としている。
既存の手法は、内容の知性と話者の類似性の間のジレンマに悩まされる。
両世界のベストを達成できる新しい方法であるtextitPhoneme Hallucinatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:44:19 GMT)
Enhancing the Robustness via Adversarial Learning and Joint
Spatial-Temporal Embeddings in Traffic Forecasting [11.7] 本稿では,ダイナミックスとロバストネスのバランスをとることの課題に対処するため,TrendGCNを提案する。
我々のモデルは、空間的(ノード的に)埋め込みと時間的(時間的に)埋め込みを同時に組み込んで、不均一な空間的・時間的畳み込みを考慮に入れている。
ステップワイドな予測エラーを独立して扱う従来のアプローチと比較して、我々のアプローチはより現実的で堅牢な予測を生み出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:31:23 GMT)
On the Design Fundamentals of Diffusion Models: A Survey [11.6] 我々は,このレビューを,前処理,逆処理,サンプリング手順という3つの重要なコンポーネントに従って整理する。
これにより,各コンポーネントの分析,設計選択の適用性,拡散モデルの実装に関する今後の研究の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:20:50 GMT)
Initial State Interventions for Deconfounded Imitation Learning [11.6] 本研究では,観測空間の歪んだ表現において,観測された共同創設者をマスキングする問題を考察する。
我々の新しいマスキングアルゴリズムは、初期システム状態に介入する通常の能力を活用している。
特定の仮定の下では、このアルゴリズムは専門家に因果的に影響を及ぼす観測を誤って隠蔽しないという意味で保守的であることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:32:04 GMT)
Bilingual Streaming ASR with Grapheme units and Auxiliary Monolingual
Loss [11.4] 自動音声認識(ASR)において、ほとんどの主要地域において、英語を二次的ローカライズとしてサポートするためのバイリンガルソリューションを導入する。
本研究の主な展開は, (a) 音素単位の代わりにグラファイム単位を用いた発音辞書, (b) 完全なバイリンガルアライメントモデル, 次いでバイリンガルストリーミングトランスフォーマーモデルである。
バイリンガル・スペイン語(ES)およびバイリンガル・イタリア語(IT)アプリケーションのための大規模トレーニングおよびテストタスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:06:33 GMT)
Enhancing Phenotype Recognition in Clinical Notes Using Large Language
Models: PhenoBCBERT and PhenoGPT [11.2] 我々は,BERTモデルであるPhenoBCBERTとGPTモデルであるPhenoGPTの2種類のモデルを開発した。
我々は,HPOを特徴としない新規な表現型概念を含む,より表現型的な概念を抽出できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:40:22 GMT)
R2S100K: Road-Region Segmentation Dataset For Semi-Supervised Autonomous
Driving in the Wild [11.1] ロードリージョンデータセット(ロードリージョンデータセット、R2S100K)は、道路セグメンテーションのトレーニングと評価のための大規模データセットおよびベンチマークである。
R2S100Kは、1000KM以上の道路を網羅する大規模で多様なビデオシーケンスから抽出された100K画像からなる。
ラベルのないデータを活用することで学習を改善するための,EDSに基づく効率的なデータサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:31:37 GMT)
ZADU: A Python Library for Evaluating the Reliability of Dimensionality
Reduction Embeddings [11.1] DR技術は入力された高次元データの元の構造を本質的に歪ませ、不完全な低次元埋め込みを生成する。
歪み測定を行い,DR埋め込みの包括的評価を可能にするPythonライブラリZADUを提案する。
ZADUを応用したZADUVisでは,埋め込みの各領域が歪みに悩まされているかを示す歪み可視化を簡単に作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:39:33 GMT)
Oracle Teacher: Leveraging Target Information for Better Knowledge
Distillation of CTC Models [10.9] 我々は、コネクショニスト時間分類(CTC)に基づくシーケンスモデル、すなわち、Oracle Teacherのための新しいタイプの教師モデルを導入する。
Oracle Teacherは、ターゲット情報を参照することによって、より正確なCTCアライメントを学ぶため、より最適なガイダンスを提供することができる。
CTCアルゴリズムの多対一マッピング特性に基づいて、自明な解を効果的に防止できるトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:15:45 GMT)
Cross-modal Contrastive Learning for Multimodal Fake News Detection [10.8] COOLANTはマルチモーダルフェイクニュース検出のためのクロスモーダルコントラスト学習フレームワークである。
クロスモーダル融合モジュールは、クロスモーダル相関を学習するために開発された。
アテンションガイダンスモジュールは、アライメントされたユニモーダル表現を効果的かつ解釈可能に集約するために実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:48:44 GMT)
Constraining Linear-chain CRFs to Regular Languages [10.8] 構造化予測における大きな課題は、出力構造内の相互依存を表現することである。
我々は、非局所的な制約を含む幅広い制約を強制できるCRFの一般化を提案する。
制約付きトレーニングは、制約付き復号化よりも決して悪くないことを実証し、実際は大幅に改善できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:46:29 GMT)
Communication-Efficient Collaborative Regret Minimization in Multi-Armed
Bandits [10.5] マルチアームバンディットにおける並列性と通信オーバーヘッドのトレードオフについて検討する。
後悔の最小化のために、エージェント間のコミュニケーションのラウンド数と協調学習プロセスの後悔の間の最初のトレードオフを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:18:10 GMT)
FoodSAM: Any Food Segmentation [10.5] 本稿では,SAM生成マスクにおけるクラス固有の情報の欠如に対処する新しいフレームワークであるFoodSAMを提案する。
FoodSAMは、粗いセマンティックマスクとSAM生成マスクを統合し、セマンティックセマンティクスの品質を高める。
FoodSAMは、食品画像の例、パノプティクス、即時セグメンテーションを達成するための最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:42:10 GMT)
Fine-Tuning Games: Bargaining and Adaptation for General-Purpose Models [10.4] 機械学習(ML)と人工知能(AI)の主な進歩は、汎用モデルの開発とリリースの形式をますます取り入れている。
本稿では、ジェネリストが特定のレベルのパフォーマンスに技術製品を持ち込み、1つ以上のドメインスペシャリストが特定のドメインでの使用に適応する、微調整プロセスのモデルを提供する。
どちらの企業も、テクノロジーに投資するときは利益を追求し、コストを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:39:23 GMT)
Robust Quadruped Jumping via Deep Reinforcement Learning [10.1] 本稿では,騒音環境下での四足歩行ロボットのジャンプ距離と高さについて考察する。
本研究では,4重跳躍のための非線形軌道最適化の複雑な解を活用・拡張するディープ強化学習を用いたフレームワークを提案する。
体長2倍の体長をジャンプしながら、高さ最大6cmの足の障害の頑丈さ、あるいはロボットの名目立位の高さの33%を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:30:55 GMT)
Evaluating Picture Description Speech for Dementia Detection using
Image-text Alignment [10.0] 画像と記述文の両方を入力として用いた最初の認知症検出モデルを提案する。
認知症と健康なサンプルの相違を,テキストが画像と集中領域に与える影響で観察する。
本稿では,画像,サブイメージ,集中領域との関連性に基づいて,サンプルを前処理する3つの高度なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:42:37 GMT)
Assessing Student Errors in Experimentation Using Artificial
Intelligence and Large Language Models: A Comparative Study with Human Raters [9.9] 学生の誤りを自動的に識別するLarge Language Models (LLMs) の可能性を検討する。
GPT-3.5とGPT-4をベースとしたAIシステムを開発・試験した。
以上の結果から,AIシステムとレーダ間の誤差検出における精度の差が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:03:12 GMT)
Hawkes Processes with Delayed Granger Causality [9.7] 多変量ホークスプロセスに基づく遅延グランガー因果効果を明示的にモデル化する。
時間ラグの後方分布を推測し、この分布が様々なシナリオでどのように変化するかを理解する。
我々は,合成データと実データに基づいて,我々のモデルの事象予測と時間ラグ推定精度を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:43:43 GMT)
Classification of Blood Cells Using Deep Learning Models [9.5] 血液細胞分類は、がん、骨髄損傷、良性腫瘍、その成長などを含む疾患の同定に役立つ。
本研究では,VGG16,VGG19,ResNet-50,ResNet-101,ResNet-152,InceptionV3 MobileNetV2,DenseNet-201などのCNN事前学習モデルに適用する。
PBCデータセットで99.91%の精度を実現するために、新しいCNNベースのフレームワークが提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:57:12 GMT)
A Review on Classification of White Blood Cells Using Machine Learning
Models [9.5] 機械学習(ML)とディープラーニング(DL)モデルは、例外的な医用画像解析の改善に寄与する。
本総説は,白細胞分類の医用画像解析分野に応用された最新の技術について,詳細な分析に焦点をあてたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:32:25 GMT)
Online Estimation of the Koopman Operator Using Fourier Features [9.4] 我々は,観測可能量とクープマン演算子をオンラインデータで共同学習するための最適化スキームを提供する。
以上の結果から、複雑な力学系の進化を再構築し、グローバルな特徴を表現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:57:07 GMT)
Learning Distributions via Monte-Carlo Marginalization [9.1] サンプルから抽出可能な分布を学習する新しい手法を提案する。
モンテカルロ・マルギナライゼーション(MCMarg)はこの問題に対処するために提案されている。
提案手法は複雑な分布を学習するための強力なツールであり、プロセス全体が微分可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:08:06 GMT)
Uncertainty-Aware Cross-Modal Transfer Network for Sketch-Based 3D Shape
Retrieval [8.8] 本稿では,この問題に対処する不確実性を考慮したクロスモーダルトランスファーネットワーク(UACTN)を提案する。
まず、スケッチ機能と不確実性を同時に学習するエンドツーエンドの分類ベースのアプローチを導入する。
そして、3D形状特徴を予め学習したスケッチ埋め込み空間にマッピングして特徴アライメントを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:46:52 GMT)
Towards Segment Anything Model (SAM) for Medical Image Segmentation: A
Survey [8.8] 本稿では,セグメンテーションモデルの成功を医療画像のセグメンテーションタスクに拡張する取り組みについて論じる。
医用画像解析の基礎モデルを開発するために、将来の研究を導くために多くの洞察が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:23:29 GMT)
Causally Linking Health Application Data and Personal Information
Management Tools [8.7] 本稿では,多様なデータソース,解析ツール,可視化ツール,推論手法,グラフィカルユーザインタフェースを統合するためのフレームワークを提案する。
健康と健康のアプリケーションは、広く使われている個人情報管理ツールによって提供される潜在的に有用なコンテキスト情報をほとんど利用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:22:11 GMT)
Toward a Better Understanding of Loss Functions for Collaborative
Filtering [8.5] 協調フィルタリング(CF)は現代のレコメンデータシステムにおいて重要な手法である。
最近の研究は、損失関数を単純に再構成するだけで、大幅な性能向上が達成できることを示している。
本稿では、アライメントと均一性の設計を改善する新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:04:36 GMT)
A Game-Theoretic Framework for Joint Forecasting and Planning [8.3] 人間の存在下で安全なロボットの動きを計画するには、将来の人間の動きの確実な予測が必要である。
本稿では,共同計画と予測のための新たなゲーム理論フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,歩行者行動の現実的なデータセットと群集ナビゲーションシミュレーターにおいて,より安全な計画を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:56:39 GMT)
On the Trade-off between Over-smoothing and Over-squashing in Deep Graph
Neural Networks [8.1] グラフ畳み込み層を積み重ねる場合、オーバースムーシングとオーバースキャッシングが重要な課題である。
我々の研究は、過剰な平滑化と過剰な赤道化がグラフラプラシアンのスペクトルギャップに本質的に関係していることを明らかにする。
適切な妥協を実現するために,エッジの追加と削除を実行可能なアプローチとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:51:55 GMT)
A Class of Exactly Solvable Real and Complex $PT$ Symmetric
Reflectionless Potentials [7.9] 我々は、$N$の有界状態を持つ、正確に解ける複素数だがPT不変なリフレクションレスポテンシャルの数について考察する。
X_m$ の有理拡張反射性ポテンシャルを慎重に検討することにより、正確に解ける複素PT不変反射性ポテンシャルの総数は 2[(2N-1)m+N]$ であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:53:52 GMT)
Hard Sample Mining Enabled Supervised Contrastive Feature Learning for
Wind Turbine Pitch System Fault Diagnosis [7.9] ピッチシステムにおける複数の健康状態は、それらを正確に分類する際の課題を引き起こす。
本稿では,ハードサンプルマイニングによる教師付きコントラスト学習に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は, 故障診断性能の大幅な向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:39:46 GMT)
An Efficient Incremental Simple Temporal Network Data Structure for
Temporal Planning [7.8] 時間的計画問題の解法の一つは、因果決定を分離し、時間的決定から時間的決定へ、それらを単純な時間的ネットワーク(STN)解決器に求めることである。
本稿では,STNが時間的計画においてどのように使用されるのかを詳述し,このユースケースをサポートするための明確なインターフェースを特定し,時間的・メモリ効率の両面から,このインターフェースを実装する効率的なデータ構造を提案する。
デルタステンと呼ばれる我々のデータ構造は、時間的計画順序に関する他の最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:59:47 GMT)
An Autoethnographic Exploration of XAI in Algorithmic Composition [7.8] 本稿では,アイルランド音楽で学習した潜在次元の解釈可能な測度VeE生成音楽XAIモデルを用いた自己エスノグラフィー研究を紹介する。
音楽作成ワークフローの探索的性質は、生成モデル自体の特徴ではなく、トレーニングデータセットの音楽的特徴を前提としていることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:03:17 GMT)
Scaling Up Toward Automated Black-box Reverse Engineering of
Context-Free Grammars [7.6] State-of-the-artアプローチは、平らなパースツリーから始まる文法規則を一般化する。
我々は、Arvadaの一般化手順の多くが、一般的な言語概念のネストルールに違反していることを観察する。
結果として、TreeVadaはより高速なランタイムとより高品質な文法を経験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:45:26 GMT)
MS3D++: Ensemble of Experts for Multi-Source Unsupervised Domain
Adaption in 3D Object Detection [7.5] 未知の領域に3D検出器を配置すると、検出率が70-90%まで大幅に低下することが示されている。
MS3D++は、3Dオブジェクト検出における教師なしドメイン適応のための自己学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:56:10 GMT)
Taboo and Collaborative Knowledge Production: Evidence from Wikipedia [7.2] 本研究では, タブー対象を識別するための新しい計算手法を開発し, この手法を用いて, 英語ウィキペディアにおけるタブー対象の集合を同定する。
タブー記事は非タブー記事よりも人気があり、しばしば破壊されている。
頻繁な破壊攻撃にもかかわらず、タブー記事は非タブー記事よりも質が高いことも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:58:23 GMT)
SLEM: Machine Learning for Path Modeling and Causal Inference with Super
Learner Equation Modeling [7.1] 因果推論は科学の重要な目標であり、研究者は観測データを使って意味のある結論に達することができる。
経路モデル、構造方程式モデル(SEM)および指向非巡回グラフ(DAG)は、現象の根底にある因果構造に関する仮定を明確に特定する手段を提供する。
本稿では,機械学習のスーパーラーナーアンサンブルを統合したパスモデリング手法であるSuper Learner Equation Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:40:41 GMT)
CyberForce: A Federated Reinforcement Learning Framework for Malware
Mitigation [7.1] CyberForceは、デバイス指紋と異常検出を統合して、FRLベースのエージェントによって選択されたMTDメカニズムを報酬またはペナルティ化するフレームワークである。
デバイスに影響を与える6つのマルウェアサンプルによる実験のプールは、CyberForceが最適なMTD緩和戦略を正確に学習できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:25:12 GMT)
Localization in 1D non-parametric latent space models from pairwise
affinities [7.0] 対の親和性から一次元トーラスにおける潜伏位置を推定する問題を考察する。
高確率でsqrtlog(n)/n$の順序の最大誤差で全ての潜伏位置を確実にローカライズする推定手順を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:46:40 GMT)
Holevo Cram\'er-Rao Bound for waveform estimation of gravitational waves [6.9] 重力波干渉計は感度を高めるために変形することができる。
標準変分読み出し方式の感度は、波形推定量子クラム・ラオバウンドに到達しない。
そこで本研究では,感度を著しく向上する新しい測定手法を実験的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:38:30 GMT)
Efficient classical algorithms for simulating symmetric quantum systems [6.8] 古典的アルゴリズムは、入力の古典的記述が与えられたとき、量子的表現を効率的にエミュレートできることを示す。
具体的には、対称性付きパウリ基底で指定された置換不変量に対する基底状態と時間進化予測値を計算する古典的アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:19:12 GMT)
How many samples are needed to leverage smoothness? [6.6] 統計学習における中心となる原理は、対象関数の滑らかさが次元性の呪いを破ることができることである。
このような直観を定式化し、定数と推移的体制の役割を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:13:30 GMT)
Compositional Learning in Transformer-Based Human-Object Interaction
Detection [6.6] ラベル付きインスタンスの長期分布は、HOI検出の主要な課題である。
HOI三重奏の性質にインスパイアされた既存のアプローチでは、作曲学習という概念が採用されている。
我々は,構成HoI学習のためのトランスフォーマーベースのフレームワークを創造的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:41:20 GMT)
Entanglement Entropy of Free Fermions in Timelike Slices [6.5] 離散的な点集合の任意の時空スライスにおいて、自由フェルミオン量子状態の絡み合いエントロピーを定義する。
非固有状態の場合、$t$の体積法則とリーブ・ロビンソン境界速度の符号は$S_A$で観測できる。
サイト毎の1点の一般時空スライスに対して、ゼロ温度エンタングルメントエントロピーは、スライスが空間的から時相的に変化するとき、領域法則から体積法則への明確な遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:25:19 GMT)
ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors [6.5] そこで本研究では,CNNアクティベーションマップの画素ワイドアグリゲーションから得られた表現に基づいて,概念の自動抽出とローカライズを行う手法を提案する。
本稿では,主成分の画素単位のアノテーションを用いた合成データセットに基づく概念抽出手法の検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:11:59 GMT)
Training Multimedia Event Extraction With Generated Images and Captions [6.3] CAMEL(Cross-modality Augmented Multimedia Event Learning)を提案する。
まず、テキストと画像のラベル付きユニモーダルデータセットから始め、Stable Diffusionのようなオフザシェルフ画像生成器とBLIPのようなイメージキャプタを使って、欠落したモダリティを生成する。
ドメイン間で有効な堅牢な機能を学ぶために、反復的かつ段階的なトレーニング戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:55:40 GMT)
Safety in Traffic Management Systems: A Comprehensive Survey [6.3] 交通管理システムにおける高度な技術の利用により、新たな安全課題がもたらされた。
事故を防止し,道路利用者への影響を最小限に抑えるためには,これらのシステムの安全性を確保することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:09:12 GMT)
DQS3D: Densely-matched Quantization-aware Semi-supervised 3D Detection [6.1] 本研究では,3次元屋内空間の散在を考慮し,半教師付き3次元物体検出の課題について検討する。
我々は,最近セミ教師付き学習の顕著な進歩を招いた,堅牢で原則化された自己学習の枠組みに頼っている。
そこで本研究では,空間的に密集したトレーニング信号を可能にする,最初の半教師付き3次元検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:46:37 GMT)
Deep Learning-Based Open Source Toolkit for Eosinophil Detection in
Pediatric Eosinophilic Esophagitis [6.0] 好酸球性食道炎(英: Eosinophilic Esophagitis, EoE)は、慢性・免疫・抗原性食道疾患である。
我々はオープンソースのツールキットOpen-EoEを開発し、Docker経由で1行のコマンドを使用して、エンドツーエンドのスライドイメージ(WSI)レベル(Eos)を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:18:43 GMT)
Nonparametric Inference under B-bits Quantization [6.0] そこで本研究では,B$ビットに量子化されたサンプルに基づく非パラメトリック試験手法を提案する。
特に、B$が一定の閾値を超えると、提案した非パラメトリックテスト手順が古典的なミニマックステスト率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:17:35 GMT)
AutoPCF: Efficient Product Carbon Footprint Accounting with Large
Language Models [5.9] 本稿では,AIによる自動会計フレームワークであるAutoPCFを提案し,計算パラメータの自動マッチングにディープラーニングアルゴリズムを適用し,最終的にPCFを計算した。
これらの結果から,PCFの自動モデリングと推定を数日から数分に短縮できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:09:37 GMT)
Mixed Integer Programming for Time-Optimal Multi-Robot Coverage Path
Planning with Efficient Heuristics [5.7] 非重み付きおよび地形の時間最適マルチロボット被覆経路計画(MCPP)について検討する。
具体的には、MCPP から Min-Max Rooted Tree Cover (MMRTC) への削減に焦点を当てる。
MMRTCを最適に解くために,Mixed Programming(MIP)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:26:08 GMT)
Can Self-Supervised Representation Learning Methods Withstand
Distribution Shifts and Corruptions? [5.7] コンピュータビジョンにおける自己教師付き学習は、データ内の固有の構造と関係を利用して意味のある表現を学ぶことを目的としている。
本研究では,自己指導型学習手法の学習表現のロバスト性について検討し,分布シフトと画像劣化に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:31:02 GMT)
F?D: On understanding the role of deep feature spaces on face generation
evaluation [5.7] 異なる深い特徴とその設計選択が知覚的計量に与える影響について検討する。
我々の分析の重要な要素は、ディープフェイスジェネレータを用いた合成反事実顔の作成である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:26:42 GMT)
Does AI for science need another ImageNet Or totally different
benchmarks? A case study of machine learning force fields [5.6] AI for Science(AI4S)は、機械学習手法を用いて科学計算タスクの精度とスピードを高めることを目的としている。
従来のAIベンチマーク手法は、トレーニング、テスト、将来の現実世界のクエリが独立して同一に分散されていると仮定するため、AI4Sが引き起こすユニークな課題に適応するのに苦労する。
本稿では,機械学習力場(MLFF)をケーススタディとして,科学のためのAIを効果的にベンチマークするための新しいアプローチの必要性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:06:58 GMT)
Quantum Expectation Value Estimation with Optimized Number of Queries [5.3] 最適なクエリの複雑さは、ターゲットエラー$epsilon$ as $O(epsilon-1)$でスケールすることが知られている。
本稿では、一般化量子位相推定や一般化量子化のような手法を用いて、クエリの数を$mathcalG$から$fracpiDeltalambda_Osqrt6epsilon$に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:58:28 GMT)
Hardware Accelerators in Autonomous Driving [5.3] ハードウェアアクセラレーターは、自動運転車がより高いレベルの自律性のためにパフォーマンス要件を満たすのを助ける特別な目的のコプロセッサである。
本稿では,MLアクセラレータの概要と,自律走行車におけるマシンビジョンの利用例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:07:33 GMT)
Towards Packaging Unit Detection for Automated Palletizing Tasks [5.2] 本稿では、合成データに基づいて完全に訓練されたこの課題に対するアプローチを提案する。
提案手法はスパースおよび低品質センサデータを扱うことができる。
我々は、さまざまな小売商品で現実世界のデータについて広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:37:38 GMT)
Sustainability Analysis Framework for On-Demand Public Transit Systems [5.2] 定期便をオンデマンド公共交通(ODT)に置き換える交通機関の関心が高まっている。
我々は,全体効率,環境フットプリント,社会的株式・包摂性の観点から,ODTシステムの持続可能性を評価する包括的枠組みを提供する。
提案されたフレームワークは、2017年からODTシステムが実装されているオンタリオ州イニスフィア町に適用することで説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 23:42:03 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Monocular Depth Estimation [4.9] 異常検出により,エンコーダ・デコーダ深度推定モデルからOOD画像を検出することを提案する。
我々は,標準のNYU Depth V2とKITTIベンチマークを分散データとして構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:25:23 GMT)
Detecting and Preventing Hallucinations in Large Vision Language Models [4.7] 現在のLVLM(Large Vision Language Models)には、幻覚テキストの30%が存在しないオブジェクト、不信な記述、不正確な関係の形で含まれている。
M-HalDetectは、幻覚検出と予防のためのモデルのトレーニングとベンチマークに使用できるデータセットである。
M-HalDetectはVQAの例で16kのきめ細かいラベルで構成されており、最初の総合的なマルチモーダル幻覚検出データセットとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:35:20 GMT)
Task Conditioned BERT for Joint Intent Detection and Slot-filling [4.6] 本稿では,これらの課題を一つの統一モデルとして解決することで,異なるタスク間でパラメータ支援データの転送が可能になるという仮説を考察する。
提案した原理モデルはTransformerエンコーダに基づいており、複数のタスクで訓練され、ターゲットの推論にモデルを条件付けるリッチな入力によって活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:47:27 GMT)
Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction,
Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks [4.5] 因果モデル(英: Causal model)は、ロボットの環境との相互作用を管理する因果関係の形式的知識を符号化する原則的な枠組みを提供する。
本研究では,物理シミュレーション機能を構造因果モデルに組み込むことで,ロボットがブロックスタッキングタスクの現況を認識・評価できる新しい因果確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:58:15 GMT)
YOLOrtho -- A Unified Framework for Teeth Enumeration and Dental Disease
Detection [4.3] YOLOrthoは歯列挙と歯科疾患検出のための統合された枠組みである。
我々は,3種類の注釈付きデータからなるDentex Challenge 2023データに基づくモデルを開発した。
このデータを十分に活用し,同時に歯の発見と疾患の同定を学習するために,本研究では,歯に付着する属性として疾患を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:54:55 GMT)
Lip2Vec: Efficient and Robust Visual Speech Recognition via
Latent-to-Latent Visual to Audio Representation Mapping [4.3] 従来のモデルから学習するシンプルなアプローチであるLip2Vecを提案する。
提案手法は LRS3 データセット上で26 WER を達成する完全教師付き学習法と比較した。
我々は、VSRをASRタスクとして再プログラムすることで、両者のパフォーマンスギャップを狭め、より柔軟な唇読解法を構築することができると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:59:02 GMT)
A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems [4.2] 我々は、人気バイアスの潜在的な原因について論じ、リコメンデータシステムにおける人気バイアスを検出し、定量化し、緩和するための既存のアプローチをレビューする。
本稿は、主に計算実験に基づいており、推奨項目にロングテール項目を含めることの実践的効果に関する特定の仮定に基づいていることを観察する、今日の文献を批判的に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:43:27 GMT)
Larger is not Better: A Survey on the Robustness of Computer Vision
Models against Common Corruptions [3.8] 本稿では,コンピュータビジョンモデルの汎用汚職に対する堅牢性を改善する手法について概観する。
いくつかのデータセットでロバスト性のパフォーマンスを比較するために、統一ベンチマークフレームワークをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:23:21 GMT)
Phased Deep Spatio-temporal Learning for Highway Traffic Volume
Prediction [3.8] 3つのフェーズで日当たりの交通量を予測するために,深部時間学習法を提案する。
決定段階では、来日ネットワーク全体の料金所でのトラフィック量が効果的に達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:33:20 GMT)
Pedestrian Trajectory Prediction in Pedestrian-Vehicle Mixed
Environments: A Systematic Review [3.8] 歩行者と共有する空間で自動運転車の経路を計画するには、歩行者の将来の軌跡を推論する必要がある。
本稿では,歩行者軌跡予測をモデル化するための文献的手法を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 23:58:51 GMT)
Quantum two-way time transfer over a 103 km urban fiber [3.8] 我々は、103kmの都市ファイバリンク上での2方向の量子時間転送を実装した。
10 sで3.67 ps、40000 sで0.28 psの時間移動安定性が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:29:08 GMT)
Semantic-embedded Similarity Prototype for Scene Recognition [3.7] 本稿では,ネットワークパラメータを増大させることなく,シーン認識ネットワークの精度向上を支援するセマンティック・ベースの類似性プロトタイプを提案する。
シンプルで、既存のパイプラインにプラグイン&プレイできる。コードと統計的類似性のプロトタイプがまもなく利用可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:11:46 GMT)
Object Re-Identification from Point Clouds [3.6] 我々は,物体ReIDを点雲から大規模に研究し,画像ReIDに対してその性能を確立する。
我々の知る限りでは、我々は実際の雲の観測から物体の再同定を初めて研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:09:56 GMT)
PENTACET data -- 23 Million Contextual Code Comments and 250,000 SATD
comments [3.6] SATD(Self-Admitted Technical Debt)研究の多くは、SATD検出に「TODO」や「FIXME」のような明示的なSATD特徴を用いる。
この作業は、PENTACET(あるいは5Cデータセット)データを通じて、このギャップに対処する。
結果は2300万のコードコメント、各コメントのソースコードコンテキストの前と後、そしてSATDとラベル付けされた25万以上のコメントからなるデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:40:46 GMT)
Audio is all in one: speech-driven gesture synthetics using WavLM
pre-trained model [3.3] diffmotion-v2は、WavLM事前学習モデルを用いた音声条件拡散に基づく生成モデルである。
生音声のみを使用して、個人的でスタイリングされたフルボディの音声合成ジェスチャを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:03:28 GMT)
Polarization Multi-Image Synthesis with Birefringent Metasurfaces [3.2] 偏光性モザイク光センサを用いた複屈折型準曲面を用いた4つの光符号化計測を単一露光で取得するシステムを提案する。
本稿では,デジタル空間フィルタリング操作をより単純なピクセル単位の和に置き換える,非コヒーレントな光電子フィルタリングのタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:04:13 GMT)
Randomized Histogram Matching: A Simple Augmentation for Unsupervised
Domain Adaptation in Overhead Imagery [3.2] ランダム化ヒストグラムマッチング(RHM)と呼ばれる高速リアルタイム非教師付きトレーニング増強手法を提案する。
RHMは、最先端の教師なしドメイン適応アプローチと比較して、一貫して類似または優れた性能が得られる。
RHMはまた、オーバーヘッド画像に広く使われている他の可分に単純なアプローチよりも大幅に優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:09:25 GMT)
RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows [3.2] 我々は,高レイノルズ数乱流状態における流れ場を予測するために,改良されたPINNフレームワークであるRANS-PINNを導入する。
乱流によってもたらされるさらなる複雑さを考慮するため、RANS-PINNはレイノルズ平均ナヴィエ・ストークス(RANS)の定式化に基づく2方程式渦粘性モデルを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:17:54 GMT)
Stable dynamic helix state in the nonintegrable XXZ Heisenberg model [3.2] x と y 方向のランダムな逆場が可積分性から非可積分性への遷移を引き起こすことを示す。
これは、未摂動 XXZ ハイゼンベルクモデルの固有状態である静的ヘリックス状態の高速崩壊をもたらす。
均一なz場が存在する場合、静的ヘリックス状態は量子スカー状態として比較的長い寿命を持つ動的ヘリックス状態となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:14:40 GMT)
Euler Characteristic Curves and Profiles: a stable shape invariant for
big data problems [3.0] 永続ホモロジーに対するオイラー特性に基づくアプローチを計算するための効率的なアルゴリズムを示す。
Euler CurvesとProfilesはある種の安定性を享受しており、データ分析において堅牢なツールとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:06:47 GMT)
Transformers are Short Text Classifiers: A Study of Inductive Short Text
Classifiers on Benchmarks and Real-world Datasets [2.9] 短いテキスト分類は自然言語処理において重要かつ困難な側面である。
最近の短いテキスト研究において、従来のテキスト分類のためのステート・オブ・ザ・アート(SOTA)手法は明らかにされていない。
我々の実験は、短いテキスト分類タスクにおいて、トランスフォーマーがSOTA精度を達成することを明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:25:49 GMT)
Masked-Attention Diffusion Guidance for Spatially Controlling
Text-to-Image Generation [2.8] 拡散モデルのさらなる訓練を伴わずにテキスト・画像生成を空間的に制御する手法を提案する。
本手法は,単語と画素の位置関係を相互注意マップが反映しているという知見に基づいている。
マスケード・アテンション・ガイダンスは、ノイズ画像を操作することにより、意味領域に応じた各単語や画素への注意を間接的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:15:22 GMT)
Learning Control Policies for Variable Objectives from Offline Data [2.7] 可変客観ポリシー(VOP)と呼ばれるモデルに基づくポリシー探索手法の概念拡張を導入する。
ポリシーの入力として渡された目的を変更することで、ユーザはその動作を調整する自由を得たり、実行時に最適化目標を再バランスさせたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:33:59 GMT)
Learning nonparametric DAGs with incremental information via high-order
HSIC [2.6] そこで本研究では,DAGを同定するために,親の判断したサブセットに基づく識別可能性条件を提案する。
最適相では、一階Hilbert-Schmidt独立基準(HSIC)に基づく最適化問題は、初期決定された親部分集合として推定された骨格を与える。
チューニングフェーズでは、骨格は削除、追加、DAG形式化戦略によって局所的に調整される。
異なる合成データセットと実世界のデータセットの数値実験は、OTアルゴリズムが既存の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:07:21 GMT)
Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It? [2.6] 私たちは、デザインとグレーボックス分析によって潜在的に悪意のあるAIに焦点を当てています。
畳み込みニューラルネットワークによる評価は、悪意のあるAIを特定する上での課題とアイデアを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:17:03 GMT)
Composable Function-preserving Expansions for Transformer Architectures [2.6] 最先端のニューラルネットワークのトレーニングには、計算と時間の面で高いコストが必要となる。
本稿では,変圧器ベースニューラルネットワークのサイズを漸進的に増加させるために,構成可能な6つの変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:27:22 GMT)
Personalised Language Modelling of Screen Characters Using Rich Metadata
Annotations [2.5] リッチなキャラクタとフィルムアノテーションを利用して、言語モデルをスケーラブルな方法でパーソナライズする方法を示す。
我々の最良のモデルはパラメータマッチング言語モデルと比較してパープレキシティを最大6.5%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:01:35 GMT)
Collaborative Tracking Learning for Frame-Rate-Insensitive Multi-Object
Tracking [2.5] 低フレームレートのマルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、エッジデバイスの制約を満たすために、計算、ストレージ、電力オーバーヘッドを削減できる。
本稿では,コラボレーティブ・トラッキング・ラーニング(ColTrack)によるフレームレート非感性MOTを,問合せに基づくエンドツーエンドで探索することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:25:58 GMT)
Deep learning-based flow disaggregation for hydropower plant management [2.5] 現在、ノルウェーの水力発電所のほとんどで、日々の解像度データのみが利用可能である。
日次データの欠如に対処するため、時系列のデアグリゲーションは潜在的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:52:43 GMT)
Deep Learning for Diverse Data Types Steganalysis: A Review [2.4] ステガノグラフィーとステガナリシスは特に法執行機関から大きな関心を集めている。
本稿では,ディープラーニングに基づくステガナリシス技術の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:39:03 GMT)
Discovering Local Binary Pattern Equation for Foreground Object Removal
in Videos [2.3] 局所二項パターン式を自動的に発見できる新しい記号回帰法を提案する。
様々な条件下で屋外の都市景観を実写した実験結果から,提案手法によって発見されたLPPは,従来のLPPディスクリプタよりも有意に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:04:06 GMT)
Node Embedding for Homophilous Graphs with ARGEW: Augmentation of Random
walks by Graph Edge Weights [2.3] ARGEWはランダムウォークのための新しい拡張手法であり、コーパスをより大きなエッジ重みを持つノードがより近い埋め込みで終わるように拡張する。
いくつかの実世界のネットワークにおいて、ARGEWはそれを使用しないのに対し、より大きなエッジ重みを持つノード対がより密着した埋め込みを持つという望ましいパターンはより明確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:19:23 GMT)
Probabilistic Safe WCET Estimation for Weakly Hard Real-Time Systems at
Design Stages [2.3] 最悪の実行時間(WCET)を推定することは、スケジューリング可能性分析の重要な入力である。
提案手法は,専門家が当初推定した範囲を考慮し,制限された安全なWCETサブレンジを見つけることを目的としている。
衛星領域の産業システムやいくつかの現実的な合成システムに適用することで、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:38:29 GMT)
Physical Adversarial Attacks For Camera-based Smart Systems: Current
Trends, Categorization, Applications, Research Challenges, and Future Outlook [2.2] 本研究の目的は,身体的敵意攻撃の概念を深く理解し,その特徴を分析し,特徴を識別することである。
本稿では, 対象タスクに応じて異なるアプリケーションで分類した, 様々な物理的敵攻撃手法について検討する。
本研究は,これらの攻撃手法の有効性,ステルス性,ロバスト性の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:02:19 GMT)
Large Language Models to Identify Social Determinants of Health in
Electronic Health Records [2.2] 健康の社会的決定因子(SDoH)は、患者の結果に重要な影響を与えるが、電子健康記録(EHR)から不完全に収集される。
本研究では,EHRにおける自由テキストからSDoHを抽出する大規模言語モデルについて検討した。
800の患者ノートをSDoHカテゴリーにアノテートし,いくつかのトランスフォーマーモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:18:35 GMT)
DCNFIS: Deep Convolutional Neuro-Fuzzy Inference System [2.0] 本研究では,ファジィ論理とディープラーニングモデルのハイブリッド化により,深層畳み込み型ニューロファジィ推論システム(DCNFIS)を設計する。
我々は、DCNFISが4つのよく知られたデータセット上で、既存の畳み込みニューラルネットワークの3倍の精度で動作していることを示す。
そこで我々は,DCNFISで符号化されたファジィ規則から,ファジィ論理の透明性を,サリエンシマップの形で説明することによって活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:32:39 GMT)
Pretraining Respiratory Sound Representations using Metadata and
Contrastive Learning [1.8] 教師付きコントラスト学習(Supervised contrastive learning)は、同じクラスラベルを共有するサンプルに類似した表現を学習するパラダイムである。
2つの異なるデータセットにおいて,呼吸異常の分類において,クロスエントロピーよりも優れていることを示す。
この研究は、教師付きコントラスト設定で複数のメタデータソースを使用する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:58:28 GMT)
Physics inspired quantum simulation of resonating valence bond states --
a prototypical template for a spin-liquid ground state [1.8] 我々は,カゴメ反強磁性体のスピン-$frac12$-unitセルの原型モデルについて検討した。
我々は、基底状態の性質を特定するために、ロバストな古典的数値手法を用いる。
実際のIBMQバックエンド上でも、このアンサッツがターゲットの基底状態を正確に表現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:34:47 GMT)
PrivacyLens: A Framework to Collect and Analyze the Landscape of Past,
Present, and Future Smart Device Privacy Policies [1.7] PrivacyLensは、過去、現在、将来のスマートデバイスのプライバシポリシを発見し、収集する新しいフレームワークである。
この論文を提出したとき、PrivacyLensは7300台のスマートデバイスに対して1200以上のプライバシーポリシーを収集し、分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:52:31 GMT)
Improving Zero-Shot Text Matching for Financial Auditing with Large
Language Models [1.6] 我々は、ドメイン固有に最適化されたトランスフォーマーベースのテキストマッチングソリューションと組み合わせて、最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用する新しいレコメンデーションシステムZeroShotALIを提案する。
2段階のアプローチでは、まず、独自のBERTモデルを用いて、法的な要件ごとに最適な文書セクションを抽出し、次に、LLMを用いてこれらの選択をフィルタリングすることで、既存のアプローチよりも大幅に性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:55:09 GMT)
MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke
Diagnosis [1.5] ストロークは世界中で死亡率と障害の主な原因であり、そのうち4人に1人が生涯で死亡する恐れがある。
マルチモーダル検査ビデオからストロークを検出できる動き認識・マルチアテンション融合ネットワーク(MAMAF-Net)を提案する。
提案するMAMAF-Netは,患者の動きを感知する動き認識モジュールと,多入力映像データを融合する注意モジュールと,注意ベース抽出特徴から診断する3次元畳み込み層とから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:30:29 GMT)
Detection of entanglement for multipartite quantum states [1.5] 任意の$n$-partite量子状態の真の三分項絡みと多分項絡みについて検討する。
我々は,真の三分節絡みを検出するための有用かつ操作的基準を導出する。
また、任意の次元における多部量子状態の絡み合いを検出するのに十分な基準を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:34:55 GMT)
Predicting Resilience with Neural Networks [1.4] レジリエンスエンジニアリングは、システムが破壊的な出来事から生き残り、回復する能力を研究する。
本稿では,システム性能のモデル化と予測のための3つの代替ニューラルネットワーク(NN)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:29:49 GMT)
Change Point Detection With Conceptors [1.4] 時系列の特定のトレーニングウィンドウの特徴力学を,概念行列を用いて学習する。
関連するランダムリカレントニューラルネットワークは、データのデファクトリライザとして機能する。
軽微な仮定の下では,本手法は真の変化点を一貫した推定値を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:32:00 GMT)
Con$^{2}$DA: Simplifying Semi-supervised Domain Adaptation by Learning
Consistent and Contrastive Feature Representations [1.3] Con$2$DAは、半教師付き学習の最近の進歩を半教師付きドメイン適応問題に拡張するフレームワークである。
我々のフレームワークは、与えられた入力に対してデータ変換を行うことで、関連するサンプルのペアを生成する。
我々は、異なる損失関数を使用して、関連するデータペアのサンプルの特徴表現間の一貫性を強制します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:20:55 GMT)
Assessing Guest Nationality Composition from Hotel Reviews [1.3] 機械学習を利用して、構造化されていないテキストレビューからゲストの国籍への参照を抽出する方法を示す。
特に、事前訓練された埋め込みと積み重ねられたLSTMレイヤの比較的単純なアーキテクチャは、より複雑な最先端言語モデルよりもパフォーマンスと実行時のトレードオフが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:04:34 GMT)
Multidimensional Data Analysis Based on Block Convolutional Tensor
Decomposition [1.2] 我々は、反射境界条件を持つブロック畳み込みに基づく$star_ctext-Product$と呼ばれる新しいテンソルテンソル製品を提案する。
また、任意の順序テンソルに対して$star_ctext-Product$に基づくテンソル分解を導入する。
t-SVDと比較して、新しい分解は複雑さが低く、分類や圧縮などの応用において、より高品質な結果が得られることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:23:56 GMT)
A Brain-Computer Interface Augmented Reality Framework with
Auto-Adaptive SSVEP Recognition [1.2] 本稿では,オブジェクト間の可変性を扱う単純な適応型アンサンブル分類システムを提案する。
また,多様なSSVEPベースのBCI-ARアプリケーションの開発を支援する,シンプルなBCI-ARフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:56:00 GMT)
MIRAGE: Quantum Circuit Decomposition and Routing Collaborative Design
using Mirror Gates [1.1] 量子ゲートが物理的に連結された量子ビット上にあることを保証するためには、トランスパイレーションが重要である。
我々は、$texttSWAP$ gatesを最小化するための協調設計およびトランスパイル手法である$textitMIRAGE$を提案する。
我々は、$texttiSWAP$ ゲートファミリを実装するシステムがミラーゲートの恩恵を受ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:58:58 GMT)
Focused Specific Objects NeRF [1.1] 本稿では,シーンのセマンティクスを利用して高速トレーニングの改善を行い,ネットワークが特定のターゲットに集中できるようにする。
トレーニング速度は7.78倍に向上し、レンダリング効果が向上し、小型から中型のターゲットを高速にレンダリングすることができる。
また、NeRFの多面的一貫性と滑らかさを考慮し、陰極線サンプルをスパースサンプリングすることで、弱い監督について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:07:40 GMT)
Learning to Team-Based Navigation: A Review of Deep Reinforcement
Learning Techniques for Multi-Agent Pathfinding [1.1] 本稿では、MAPFにおけるDRLベースのアプローチの統合に焦点を当てる。
我々は、MAPFソリューションの評価における現在のギャップを、統一的な評価指標の欠如に対処して埋めることを目的としている。
本稿では,モデルベースDRLの将来的な方向性としての可能性について論じ,その基礎的理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:59:29 GMT)
Empirical Bayes Estimation with Side Information: A Nonparametric
Integrative Tweedie Approach [1.1] 非パラメトリック積分的ツイーディー (NIT) アプローチを開発し、複合推定の精度を高める。
我々は、NITのリスクを理論的に分析し、NITがオラクル次元推定器に収束する速度を確立する。
NITの数値性能は、シミュレーションデータと実データの両方の解析を通して説明され、既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:24:45 GMT)
AI-Assisted Investigation of On-Chain Parameters: Risky Cryptocurrencies
and Price Factors [1.0] 本稿では,歴史的データの解析と,オンチェーンパラメータを用いた人工知能アルゴリズムについて述べる。
歴史的暗号通貨のオンチェーンデータの解析を行い,価格と他のパラメータの相関性を測定した。
分析の結果,暗号通貨価格と最大供給量と総供給量との間に有意な負の相関がみられ,価格と24時間取引量との間には弱い正の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:20:28 GMT)
Towards Automatic Boundary Detection for Human-AI Collaborative Hybrid
Essay in Education [1.0] 本研究では,滅多に調査されていない現実的な環境下でのAIコンテンツ検出について検討する。
まず,人書きコンテンツとAI生成コンテンツ間の遷移点の同定として,検出タスクを定式化した。
次に、エンコーダトレーニングプロセス中にAI生成コンテンツと人書きコンテンツとを分離する2段階のアプローチを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:18:51 GMT)
CompTLL-UNet: Compressed Domain Text-Line Localization in Challenging
Handwritten Documents using Deep Feature Learning from JPEG Coefficients [0.9] 本稿では,JPEG圧縮領域におけるテキストの局所化を実現するために,JPEG圧縮係数から直接,深層特徴学習を利用する手法を提案する。
Compressed Text-Line Localization Network (CompTLL-UNet) と呼ばれる改良されたU-Netアーキテクチャは、それを実現するために設計されている。
このモデルは、ICDAR 2017 (cBAD) や ICDAR 2019 (cBAD) などのベンチマークデータセットのJPEG圧縮バージョンでトレーニングされ、テストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:02:52 GMT)
PDE Discovery for Soft Sensors Using Coupled Physics-Informed Neural
Network with Akaike's Information Criterion [0.9] 偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、モデル依存型産業プロセスにおけるソフトセンサーの候補である。
微分作用素やソース項を含む適切なPDEを見つけることはギャップを補うことができる。
CPINN-AICは、ソフトセンサーのための適切なPDE構造とニューラルネットワークベースのソリューションを発見するデータ駆動方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:39:21 GMT)
Variational Neural-Network Ansatz for Continuum Quantum Field Theory [0.9] ファインマンにさかのぼる物理学者は、量子場理論に変分原理を適用することの難しさを嘆いている。
非相対論的量子場理論への変分原理の適用を可能にするディープラーニングアンサッツであるニューラル・ネットワーク量子場状態を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:48:55 GMT)
MaxFloodCast: Ensemble Machine Learning Model for Predicting Peak
Inundation Depth And Decoding Influencing Features [0.8] 本研究は、ハリス郡の物理に基づく流体力学シミュレーションに基づいて訓練された機械学習モデルMaxFloodCastを実証する。
MaxFloodCastは、効率的かつ解釈可能な浸水深度予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:58:57 GMT)
Automated Sizing and Training of Efficient Deep Autoencoders using
Second Order Algorithms [0.8] 一般化線形分類器の多段階学習法を提案する。
検証エラーは不要な入力のプルーニングによって最小化される。
所望の出力は、Ho-Kashyapルールに似た方法で改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:48:31 GMT)
Application of Systems Engineering Process in Building ML-Enabled
Systems [0.7] 機械学習(ML)コンポーネントは、ますます重要で影響力のあるソフトウェアシステムに追加されている。
ML対応システムにおけるシステム工学プロセスの適用について検討した。
V4MLプロセスモデルは、ドキュメント、システム分解、V&Vにより多くの労力を必要とすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:12:47 GMT)
Defensive Perception: Estimation and Monitoring of Neural Network
Performance under Deployment [0.7] 本稿では,自律運転におけるセマンティックセグメンテーションのためのニューラルネットワークにおける未知の破滅的展開とドメインシフトの問題に対処する手法を提案する。
我々のアプローチは、自律運転に対するディープラーニングに基づく認識が不確実であり、確率分布として最もよく表されるという考えに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:45:36 GMT)
Efficient Domain Adaptation of Sentence Embeddings Using Adapters [0.7] 特定のドメインに文を埋め込むには、良い結果を得るためにモデルを適用する必要がある。
これは、関心領域のための文埋め込みモデル全体を微調整することで行われる。
文埋め込みのパラメータ効率の良いドメイン適応にアダプタを用いることで、競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:12:50 GMT)
Software Doping Analysis for Human Oversight [0.7] この記事では、ソフトウェアがもたらす社会的リスクを軽減するためのフレームワークを紹介します。
ソフトウェアドーピング(ソフトウェアドーピング、英: software doping)とは、ユーザの関心に反する、過剰に付加された機能を含むソフトウェアを指す用語である。
本手法は, ディーゼル車の排ガス浄化システムだけでなく, 人体を不公平あるいは差別的に評価する高リスクシステムにも応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:24:16 GMT)
A Survey on Training Challenges in Generative Adversarial Networks for
Biomedical Image Analysis [0.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、合成バイオメディカル画像の生成を通じて、データ制限に対処するために広く利用されている。
GANは、適切な合成画像の生成を妨げるいくつかの技術的課題を経験することができる。
本研究は, バイオメディカルイメージング領域におけるGANのトレーニング問題に対する解決策に基づく, レビューと分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 00:13:54 GMT)
Selecting the number of clusters, clustering models, and algorithms. A
unifying approach based on the quadratic discriminant score [0.5] 本稿では,多数のクラスタリングソリューションの中から選択可能な選択規則を提案する。
提案手法は,他の最先端手法と比較できない分割を比較できるという特徴的利点を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:02:43 GMT)
Defining implication relation for classical logic [0.5] 古典論理学において、"P suggests Q" は "not-P or Q" と同値である
この研究は、古典論理(CL)から間違った解法を正確に取り除くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:57:57 GMT)
An Integral Projection-based Semantic Autoencoder for Zero-Shot Learning [0.5] ゼロショット学習(ZSL)分類は、トレーニングセットに含まれないクラス(ラベル)を分類または予測する(見えないクラス)。
近年の研究では、エンコーダが視覚的特徴空間をセマンティック空間に埋め込み、デコーダが元の視覚的特徴空間を再構成する、異なる意味的オートエンコーダ(SAE)モデルが提案されている。
本稿では,意味空間でベクトル化された視覚的特徴空間を潜在表現空間に投影する統合投影型セマンティックオートエンコーダ(IP-SAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:17:04 GMT)
Large Language Models in Cryptocurrency Securities Cases: Can ChatGPT
Replace Lawyers? [0.4] LLM(Large Language Models)は、法体系へのアクセスを高めることができる。
しかし、法的タスクを遂行する上での有効性に関する実証的な研究は難しかった。
我々は、AIが法的なプロセスをサポートすることのできる多くのコンテキストの1つとして、暗号通貨を含む証券ケースを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:23:11 GMT)
Combining Machine Learning Classifiers for Stock Trading with Effective
Feature Extraction [0.4] 機械学習モデルは、ライブトレーディングを行うことで、米国株式市場でかなりの利益を上げることができる。
我々の研究は、重み付けされた分類器の混合が、株式市場での取引決定を行う個々の予測器よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:51:06 GMT)
Single-Sentence Reader: A Novel Approach for Addressing Answer Position
Bias [0.4] 我々は,機械読解(MRC)における解答位置バイアスに対処する新しいアプローチとして,単文読影器を提案する。
注目すべきは、従来のトレーニングセットでトレーニングされたモデルとほぼ一致した結果が得られることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 19:21:45 GMT)
Safeguarding Learning-based Control for Smart Energy Systems with
Sampling Specifications [0.3] エネルギーシステムの制御における強化学習を用いた課題について検討し,性能要件とは別に,停電回避などの安全性要件も検討した。
実時間時相論理におけるこれらの安全要件が,線形時相論理への離散化によってどのように強化されるのかを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:09:06 GMT)
Size Lowerbounds for Deep Operator Networks [0.3] トレーニングエラーの少ない$n$のデータポイントを得るには,ブランチとトランクネットの共通出力次元を$Omega left (sqrtn right )$としてスケールする必要がある。
このことがDeepONetsによる実験にインスピレーションを与え、このモデルサイズが固定された場合、この共通出力次元の増加を活用でき、トレーニングエラーの単調な低減を実現するためには、トレーニングデータのサイズを2次的にスケールする必要があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:26:09 GMT)
Combining feature aggregation and geometric similarity for
re-identification of patterned animals [0.3] 画像に基づく動物個体の再識別は、時間とともに動物の移動パターンなどの情報の収集を可能にする。
多くの種において、この再同定は、個体ごとに固有の永久的な毛皮、羽毛、皮膚パターンを分析することで行うことができる。
本稿では,パターン類似度を2種類組み合わせて再同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:19:16 GMT)
Computer-Aided Cytology Diagnosis in Animals: CNN-Based Image Quality
Assessment for Accurate Disease Classification [0.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像品質評価(IQA)に焦点を当てる。
システムのビルディングブロックはIQAをシームレスに統合するように調整されており、疾患分類の信頼性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:09:08 GMT)
Detection and classification of vocal productions in large scale audio
recordings [0.1] 大規模自然音声録音から発声音声を抽出する自動データ処理パイプラインを提案する。
パイプラインはディープニューラルネットワークに基づいており、両方の問題に同時に対処する。
1つは霊長類研究センターで記録されたギニアバブーンのグループで、もう1つは自宅で記録されたヒトの赤ちゃんです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:50:41 GMT)
A Hierarchical Descriptor Framework for On-the-Fly Anatomical Location
Matching between Longitudinal Studies [0.1] 本研究では,2対の医用画像間の解剖学的位置を縦断的に比較する手法を提案する。
ソース画像内のクエリポイントのディスクリプタを演算することにより、マッチングを可能にする。
階層探索操作は、対象画像に最も類似した記述子を持つ対応する点を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:01:27 GMT)
ZYN: Zero-Shot Reward Models with Yes-No Questions [0.0] 我々は, LLMのテキスト生成を所望の動作に向け, 生成したテキストと人間の操作者の好みを一致させる問題に対処する。
ユーザの好みを表すYes-No質問のプロンプトのおかげで,他の言語モデルをゼロショット方式で評価し,報酬モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:59:31 GMT)
Weakly Supervised Text Classification on Free Text Comments in
Patient-Reported Outcome Measures [0.0] 弱教師付きテキスト分類(WSTC)は、ラベル付きデータに制限のあるドメイン固有のテキストデータの分類に有用な分析手法である。
大腸癌患者が報告した健康関連QOL(Health-related Quality of Life, HRQoL)の判定のために, FTCに5つのWSTC手法を適用した。
その結果, ProMsデータには, モデル精度とテーマ間の差異が主因として, 適度な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:47:49 GMT)
Universal platform of point-gap topological phases from topological
materials [0.0] エルミートトポロジカル絶縁体と超伝導体から構築した点ギャップ位相の単純で普遍的なプラットフォームを提案する。
そこで, (d-1) 次元の点ギャップ位相は, d次元のトポロジカル絶縁体と超伝導体の境界を逸脱させることによって実現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:51:22 GMT)
Unitary Design of Quantum Spin Networks for Robust Routing, Entanglement
Generation, and Phase Sensing [0.0] 本稿では、2つの非結合スピン鎖に適切なユニタリを適用することで、2次元スピンネットワーク(SN)のより複雑なスピンシステムについて検討する。
SNの単一励起部分空間のみを考慮すると、SNを介して情報を誘導してルータとして操作できることが示される。
また、2つの部位の間で最大に絡み合った状態を生成するのに役立つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:29:35 GMT)
Tweet Sentiment Extraction using Viterbi Algorithm with Transfer
Learning [0.0] この研究は、感情を打つツイート文の一部を特定することを目的としている。
我々は、以前に著者が修正したViterbiアルゴリズムの改良を続け、事前訓練されたモデルパラメータを受信できるようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:16:49 GMT)
Topic-Level Bayesian Surprise and Serendipity for Recommender Systems [0.0] 利用者が消費した商品のレーティング履歴に合わせたレコメンデーションを最適化するレコメンデーションシステムは、フィルタバブルを作成することができる。
この望ましくない行動を緩和するための1つのアプローチは、セレンディピティーの可能性が高いアイテムを推薦することである。
本稿では,ベイジアン・サプライズに根ざしたセレンディピティーのコンテンツに基づく定式化を提案し,そのセレンディピティーを利用者が消費・評価した後のセレンディピティーを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:05:01 GMT)
Time-dependent theory of scattering a particle on a one-dimensional
$\delta$-potential [0.0] 1次元の$delta$-potential上の粒子を散乱する現代の時間依存量子理論は内部的に矛盾する。
一粒子状態は作用素の代数上のベクトル汎函数と同一視されるべきであり、ヒルベルト空間におけるベクトルや光線とは関係しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:09:51 GMT)
Thermodynamic cycles in the broken PT-regime -- beating the Carnot cycle [0.0] 同じ条件下でのカルノーサイクルよりも効率が高い新しいタイプの量子熱力学サイクルを提案する。
我々のモデルでは、この種のサイクルは非エルミート量子論の自発的に壊れたパリティ時間反転(PT)対称性状態の低温状態にのみ存在する。
非エルミート的な方法で結合された1つのボソンのモデルに基づくアンサンブルに対するこの効果について,時間依存境界をもたない異なるタイプのボソンの浴に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:04:59 GMT)
The reshape of three-body interactions: Observation of the survival of
an Efimov state in the atom-dimer continuum [0.0] エフィモフ状態はエキゾチックで直観的な3体量子状態であり、2原子フェシュバッハ共鳴の近傍に現れる。
7ドルのEfimov三量体はしきい値を通過するとすぐに解離しないことがわかった。
我々はこの挙動を,原子-二量体チャネルにおける反発相互作用の出現に関連する新しい現象と同一視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:09:58 GMT)
Target Detection on Hyperspectral Images Using MCMC and VI Trained
Bayesian Neural Networks [0.0] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は、NN予測と推定のための不確実性定量化(UQ)を提供する。
ハイパースペクトル画像(HSI)のターゲット検出におけるMCMC-とVI-トレーニングBNNの適用と比較を行った。
どちらのモデルも、高忠実度HSIターゲット検出シーンのアウト・オブ・ボックスツールを使用してトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:35:54 GMT)
Tapping into Privacy: A Study of User Preferences and Concerns on
Trigger-Action Platforms [0.0] モノのインターネット(IoT)デバイスの人気は急速に高まり、インターネットに接続されたデバイスを継続的に監視する人が増えている。
この研究は、IoT(Internet of Things)のコンテキストにおいて、Trigger-Action Platform(TAP)に関連するエンドユーザのプライバシ上の懸念と期待について調査する。
TAPでは、特定のイベントや条件に基づいてアクションをトリガーするルールを作成することで、スマート環境をカスタマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:25:01 GMT)
Surrogate Model for Geological CO2 Storage and Its Use in MCMC-based
History Matching [0.0] 我々は、最近導入されたR-U-Netサロゲートモデルを拡張し、幅広い地質シナリオから引き出されたジオモデルの実現を取り扱う。
本研究では, 人工真理モデルにおける観測井の観測データを用いて, 地質的不確実性を大幅に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:29:28 GMT)
Superconducting nitridized-aluminum thin films [0.0] 窒化アルミニウム薄膜における超伝導の直接観察について報告する。
量子技術応用のための超伝導量子回路に使用される有望な材料として窒化アルミニウムが用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:19:09 GMT)
Sublinear scaling in non-Markovian open quantum systems simulations [0.0] プロセステンソルを計算する数値的精度のアルゴリズムを導入する。
我々のアプローチでは、無限メモリを持つ環境に対して$mathcalO(nlog n)$の特異値分解しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:19:48 GMT)
Scalable method for Bayesian experimental design without integrating
over posterior distribution [0.0] 実験問題のA-最適ベイズ設計における計算効率について検討する。
A-最適性はベイズの実験設計に広く用いられ、容易に解釈できる基準である。
本研究は, A-Optimal 実験設計における新しい可能性のないアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:09:17 GMT)
Rotational dynamics induced by low energy binary collisions of quantum
droplets [0.0] アルカリ原子の2成分混合物からなるボース希薄ガスによって形成される量子滴に着目した。
基底状態の安定性は、選択されたヘテロ核ガスに対して、ホモ核ガスよりも長いことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:02:01 GMT)
Robust Lane Detection through Self Pre-training with Masked Sequential
Autoencoders and Fine-tuning with Customized PolyLoss [0.0] 車線検出は、自動走行の基礎となる車両のローカライゼーションに不可欠である。
本稿では、エンドツーエンドニューラルネットワークモデルのための自己学習マスク付きシーケンシャルオートエンコーダと、カスタマイズされたPolyLossによる微調整のパイプラインを提案する。
実験の結果,提案したパイプラインでは,車線検出モデルの性能は最先端以上のものとなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:35:06 GMT)
Revolutionizing Space Health (Swin-FSR): Advancing Super-Resolution of
Fundus Images for SANS Visual Assessment Technology [0.0] 我々はSwin-FSRと呼ばれる新しいモデルを導入し、Swin Transformerの空間的および深度的な注意を基礎画像の超解像に適用する。
我々のアーキテクチャは3つの公開データセット上で47.89,49.00,45.32のピーク信号対雑音比(PSNR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:17:35 GMT)
Qubit Dynamics beyond Lindblad: Non-Markovianity versus Rotating Wave
Approximation [0.0] 密度行列の低減には3つの運動方程式を用いる。
我々はボルンマルコフ近似と回転波近似の区別を分析する。
実証実験として,オーミック・サブオーミックスペクトル密度の貯水池の存在下での2段階系の緩和・脱コヒーレンス予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:16:07 GMT)
Quantum theory of Dirac's free field [0.0] 自由質量フェルミオンのディラック理論は、新しい保存されたスピン作用素とその対応する位置1の周りに再構成される。
このような作用素の多くは、振動項を持つ作用素の集合を含む、ここで初めて導出される。
プレミアでは、これらの新しい演算子を測定する装置が1粒子波束を準備して検出すると、ジッタベグングやスピンダイナミクスを使わずに均一に動くように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:39:40 GMT)
Quantum quenches from an excited state [0.0] 量子クエンチの理論を、系が励起状態になる前に拡張する。
摂動時間スケールをはるかに超えた、アクセス可能な時間間隔で損傷を受けない振動は、今日では数値シミュレーションで観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:46:49 GMT)
Quantum backflow of a Dirac fermion on a ring [0.0] 相対論的に荷電したディラックフェルミオンの量子逆流問題を半径$R$の環上での移動に制約する。
確率フラックスを一般時間間隔で計算し,量子バックフローの出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:55:33 GMT)
Predicting Drug-Drug Interactions Using Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,公開医薬品リポジトリからKnowledge Graphにいくつかのドラッグ機能を統合する,医療用エンドツーエンドフレームワークを提案する。
最終的には、未知のドラッグ・ドラッグ・インタラクション(DDI)を予測する機械学習(ML)アルゴリズムを使用します。
また、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたグラフ自動エンコーダモデルを開発し、91.94%のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:54:24 GMT)
Polarized and Un-Polarized Emission from a Single Emitter in a Bullseye
Resonator [0.0] 単一円筒対称デバイス設計に埋め込まれた単一エミッタからの偏極および非偏極 |S|3$pm$0.01 の放出を示す。
偏極は、円筒対称性を破るキャビティ中心に対する単一エミッタの位置オフセットと、共振器構造の周波数縮退固有モードに対する位置依存結合から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:00:51 GMT)
Physiological search for quantum biological effects based on the
Wigner-Yanase connection between coherence and uncertainty [0.0] Wigner-Yanase 情報はスピン依存ラジカル対反応における量子コヒーレンスの尺度として用いられる。
測定可能な生理量は、一重項-三重項コヒーレンスのウィグナー・ヤネーゼ測度を反映していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:04:43 GMT)
Petermann factors and phase rigidities near exceptional points [0.0] ピーターマン因子と位相剛性は、開量子および波動系の様々な側面に便利な測度である。
非エルミート退化に近い2つの重要な量、いわゆる例外点の挙動について論じる。
小型の一般摂動の場合、例外点のスペクトル応答強度との関係を示す解析的明示的な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:01:58 GMT)
Parametric Leaky Tanh: A New Hybrid Activation Function for Deep
Learning [0.0] 活性化機能(AF)はディープニューラルネットワーク(DNN)の重要な構成要素である
本稿では,Tanh と Leaky ReLU の双方の活性化関数の強みを組み合わせたハイブリッド活性化関数を提案する。
PLanh はすべての点で微分可能であり、負の入力に対する非ゼロ勾配を保証することで 'dying ReLU' 問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:59:27 GMT)
Optimizing transformer-based machine translation model for single GPU
training: a hyperparameter ablation study [0.0] 機械翻訳タスクでは、モデル複雑性と性能の関係はしばしば線形であると仮定される。
本研究は,シーケンス・ツー・シーケンス機械翻訳パイプラインにおけるアブレーションによるハイパーパラメータの効果を系統的に検討する。
予想とは対照的に、我々の実験では、最大パラメータの組み合わせが必ずしも最も効果的であるとは限らないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:47:52 GMT)
On the equivalence of Occam algorithms [0.0] ボード・アンド・ピット(1990)は、例外リストの下で閉じた概念クラスに対して、PACが学習可能なクラスはオッカムアルゴリズムによって学習可能であることを示した。
これらの部分的逆は、$delta$-independent complexities を持つ Occam アルゴリズムにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:05:08 GMT)
On the Bell Experiment and Quantum Foundation [0.0] ベル実験は、量子力学の基礎への新しいアプローチの光で議論される。
基本的なモデルから、オブザーバーの心は何らかの方法で制限されなければならないと結論付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:12:46 GMT)
Noise-Resilient Designs for Optical Neural Networks [0.0] 提案する2つの設計は、与えられた、おそらく訓練されたニューラルネットワーク(NN)から構築され、実装を希望する。
どちらの設計も、結果のNNが所望のNNに近い出力を与える能力を持っている。
ONNの奥行きの関数としての雑音の効果を具体的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:11:57 GMT)
Nodal line semimetals through boundary [0.0] ゼロ温度でトポロジカル・ノダル線半金属を記述するスピンレスハミルトニアンの性質について検討する。
半金属の1つのタイプは1つの正弦線の閉ループによって特徴づけられ、もう1つのタイプは、どちらも第1ブリルアンゾーンの境界を越えている2つのループによって特徴づけられる。
非ゼロの巻線数を持つ表面状態は、どちらの相にも存在するが、2つの位相的に異なる領域が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:26:47 GMT)
Monitoring Urban Changes in Mariupol/Ukraine in 2022/23 [0.0] 都会の変化を常に監視する能力は、社会経済的な大きな関心事である。
これまでの研究では、Deep Neural Networks(DNN)とTransfer Learningを使って、この分野にすでにアプローチを示してきた。
この研究は既存の研究に基づいており、歴史データを用いたトランスファーラーニングが実現可能なソリューションであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:47:38 GMT)
Minimum Hilbert-Schmidt distance and the Closest Separable state to
arbitrary $2 \times 2$ and $2 \times 3$ states [0.0] ヒルベルト空間次元における与えられた状態に最も近い分離状態を得るための3ステップのアルゴリズムを、2時間2ドルおよび2時間3ドルとする。
分離可能な量子状態の集合からの前記距離の妥当性を絡み合い尺度として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:24:54 GMT)
Many-Body Coherence in Quantum Transport [0.0] その結果,多体コヒーレンスによりクーロン階段が取り除かれ,強い負差抵抗が生じることがわかった。
この開発は、多体コヒーレンスに基づく量子電子デバイスを探索するための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 04:23:18 GMT)
Machine Learning and Computer Vision Techniques in Continuous Beehive
Monitoring Applications: A survey [0.0] コンピュータビジョン技術を用いた自動蜂蜜モニタリング手法に着目した50の既存論文を調査した。
本論文は,機械学習に精通していない獣医学専門家や専門家を対象に,その可能性について紹介する。
この論文は、他の科学者にビーヒーブモニタリングの他の応用に機械学習技術を使うよう促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:37:25 GMT)
Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via
Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering [0.0] 本研究では,ランダム効果をBN学習に統合する新しい手法を提案する。
その結果,本手法を用いることで構造学習が促進され,新たな接続が発見される可能性が示唆された。
予測誤差は28%から17%に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:46:45 GMT)
KETM:A Knowledge-Enhanced Text Matching method [0.0] 知識強化テキストマッチングモデル(KETM)と呼ばれるテキストマッチングの新しいモデルを提案する。
テキストワード定義を外部知識として検索するために、Wiktionaryを使用します。
我々は、ゲーティング機構を用いてテキストと知識を融合させ、テキストと知識融合の比率を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:08:14 GMT)
Inappropriate Benefits and Identification of ChatGPT Misuse in
Programming Tests: A Controlled Experiment [0.0] 学生はChatGPTにプログラミングタスクを完了させ、ソースの適切な認識なしに他人の作業からソリューションを生成することができる。
完了時間とプログラミング性能の観点から,ChatGPTを用いた不適切なメリットを測定するための制御実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 06:42:29 GMT)
Imperfect Phase-Randomisation and Generalised Decoy-State Quantum Key
Distribution [0.0] 我々は、不完全な位相ランダム状態を生成するレーザー源に対応するために、デコイ状態解析を一般化する。
また,独立なパルスを放出するレーザーを用いたプロトコルの安全性を証明する理論的ツールも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 21:18:01 GMT)
Identification of the Relevance of Comments in Codes Using Bag of Words
and Transformer Based Models [0.0] 本稿では,モデルの概要と,トレーニングコーパスにおけるその他の重要な知見について述べる。
トレーニングコーパス上での異なるモデルの性能を報告し、与えられたテストコーパス上でのベスト5モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:06:41 GMT)
Head Rotation in Denoising Diffusion Models [0.0] 本研究は,最も複雑な編集作業の1つである顔の回転に着目した。
提案手法は,データセットの潜在表現の雲を近似するトラジェクトリの計算を利用する。
特定のトラジェクトリは、ソース画像と重要な属性を共有するデータのサブセットに解析を限定することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:14:22 GMT)
HRFuser: A Multi-resolution Sensor Fusion Architecture for 2D Object
Detection [0.0] マルチモーダル2Dオブジェクト検出のためのモジュールアーキテクチャであるHRFuserを提案する。
マルチレゾリューション方式で複数のセンサーを融合させ、任意の数の入力モードにスケールする。
我々は、nuScenesとDENSEデータセットに関する実験を通じて、我々のモデルが追加のモーダルから補完的な特徴を効果的に活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:06:09 GMT)
Geometric genuine multipartite entanglement for four-qubit systems [0.0] LOCC下でのコンカレンスフィリングは単調ではなく,従って絡み合いの忠実な尺度ではないことを示す。
忠実な絡み合い尺度ではないが、二分二乗の類似点のエレガントな幾何学的解釈をカプセル化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 08:19:01 GMT)
Generating quantum channels from functions on discrete sets [0.0] 量子コンピュータの最近の能力を利用して量子状態を高速に初期化し、量子チャネルの単純なクラスを作成する。
関数生成チャネルの可能な応用は、ハイブリッド古典/量子アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 11:47:10 GMT)
Generating artificial digital image correlation data using
physics-guided adversarial networks [0.0] デジタル画像相関 (DIC) は, 機械実験の評価において重要なツールとなっている。
本稿では,物理誘導型判別器を用いた生成逆数ネットワークを用いた合成DICデータ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:11:25 GMT)
Gaussian Process Regression for Maximum Entropy Distribution [0.0] 与えられたモーメントの集合の写像としてラグランジュ乗算器を近似するガウス事前の適合性について検討する。
考案したデータ駆動型最大エントロピー閉包の性能を,2つのテストケースで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:26:29 GMT)
Fundamental Limits on Subwavelength Range Resolution [0.0] 「レーダ測位問題, スーパーレーダ」におけるサブ波長分解能の基礎的限界を確立する。」
最小分離距離については、直接場法と光子計数法の両方が、目標分離が0となるにつれて、識別性は2次的に消えることを示す。
最適性能でレンジ精度を向上させるために,最大推定値の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 17:38:10 GMT)
Exploring Machine Learning and Transformer-based Approaches for
Deceptive Text Classification: A Comparative Analysis [0.0] 本研究では,機械学習とトランスフォーマーに基づくテキスト分類手法の比較分析を行った。
本稿では,従来の機械学習アルゴリズムと,BERT, XLNET, DistilBERT, RoBERTaなどの最先端トランスフォーマモデルの有効性について検討する。
本研究の結果は, 機械学習の強みと限界に光を当て, 認識テキスト分類のためのトランスフォーマーに基づく手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:50:00 GMT)
ExBEHRT: Extended Transformer for Electronic Health Records to Predict
Disease Subtypes & Progressions [0.0] BEHRT(BERT)の拡張版であるExBEHRTを紹介する。
特徴空間は, 人口統計, 臨床的特徴, バイタルサイン, 喫煙状況, 診断, 処置, 薬品, 実験室検査など, 複数のマルチモーダル記録に拡張する。
異なる疾患における下流タスクのモデル性能は,追加機能により有意に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:59:36 GMT)
Evidence of Human-Like Visual-Linguistic Integration in Multimodal Large
Language Models During Predictive Language Processing [0.0] マルチモーダル言語モデル(mLLM)は、視覚的および言語的な埋め込み空間と、次の単語予測のためのトランスフォーマー型アテンションメカニズムを組み合わせたものである。
mLLMと人間におけるマルチモーダル入力整合に基づく予測言語処理の程度について
視線追跡は参加者が参加する視覚的特徴を推定するために用いられ、CLIPの視覚的注意重みが記録された。
結果から,マルチモーダル情報の統合は,mLLMとヒトにおける予測言語処理を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 09:30:07 GMT)
Error-resilience Phase Transitions in Encoding-Decoding Quantum Circuits [0.0] 本稿では,コヒーレントな誤りを伴う符号化復号化ランダム回路のクラスについて検討する。
誤差保護相を弱い誤差強度で分離する相転移の存在を解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Enhancing interoperability among health information systems in low- and
middle- income countries: a review of challenges and strategies [0.0] 本稿は、低所得国と中所得国(LMIC)における保健情報システムの相互運用性向上に向けた課題と戦略の概要について述べる。
この方法論には、総合的な文献レビューの実施、発見の合成、課題と戦略の特定、結果の分析と解釈、記事の執筆と最終作成が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:40:25 GMT)
Enabling CV-MDI-QKD for low squeezed states using non-Gaussian
operations [0.0] 本稿では,連続変数測定装置の独立量子鍵分布(CV-MDI-QKD)プロトコルにおいて,光子付加置換(PAS)状態と2つの光子置換(2PR)状態の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:17:33 GMT)
Direct observation of geometric phase in dynamics around a conical
intersection [0.0] 工学的な円錐交差を走行するウェーブパケットの力学における幾何学的位相干渉を実験的に観察する。
トラップイオンの2次元ウェーブパレット密度を再構成する手法を開発した。
実験は理論モデルと一致し、核量子効果を正確に記述するアナログ量子シミュレータの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 05:07:33 GMT)
Dialogue Possibilities between a Human Supervisor and UAM Air Traffic
Management: Route Alteration [0.0] 本稿では,知識表現と推論を用いた都市大気交通管理(UATM)におけるデトゥールマネージメントの新たなアプローチを提案する。
UAMデトゥールの複雑さと要求を理解することを目的としており、安全で効率的なルートを素早く識別する手法を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 23:01:59 GMT)
Developmental Bootstrapping of AIs [0.0] 発達的なブートストラップでは、AIは人間の子供のように能力が発達する。
発達型ロボティクスは、大人レベルの堅牢な能力を持つAIをまだ生産していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:33:28 GMT)
Designs via Free Probability [0.0] ユニタリデザインは、均一なハールアンサンブルの統計を近似するため、擬似ランダム性を調査するための重要なツールとなっている。
量子情報における中心的な役割にもかかわらず、量子カオス進化、特に固有状態熱化仮説(ETH)との関係はいまだに議論の的となっている。
この研究は、自由確率理論を通じて後者と$k$-Designsの間の橋渡しを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:49:40 GMT)
Creating mirror-mirror quantum correlations in optomechanics [0.0] 本研究では,2つのファブリ・ペロトキャビティの可動ミラー間の量子相関をブロードバンド圧縮光で分離し,光子ホッピング法により結合する手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:38:26 GMT)
Correlation harvesting between particle detectors in uniform motion [0.0] 2つのUnruh-DeWitt粒子検出器を用いた一様加速軌道の4つのクラスに沿って移動する相関収穫プロトコルについて検討した。
我々は, 線形, カテナリー, カスプ運動中の検出器が非定常配置において相関関係を小さくすることを発見した。
顕著なことに、ある状況下では、運動の線形状態と円形状態の両方の検出器は、因果接触中であっても、真の絡み合いを得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:08:53 GMT)
Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation
of Basic Features [0.0] 本研究では,人間の認知と学習に触発された新しい連続学習手法を提案する。
本手法は,複雑な表情認識のための連続学習における最先端技術を実現する。
また、複雑な表情認識に連続学習を用いることで、非連続学習法よりもはるかに優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:42:48 GMT)
Completeness of Atomic Structure Representations [0.0] 本稿では, 粒子三重項の相対配置に基づいて, 有限相関の記述子を構築するための新しい手法を提案する。
我々の戦略は、従来の対称ディスクリプタの幅広いクラスを無効にするために特別に構築された原子配列のクラスで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 03:20:07 GMT)
Comparing the quality of neural network uncertainty estimates for
classification problems [0.0] 深層学習(DL)モデルに対する不確実性定量化(UQ)手法は,本研究で注目されている。
我々は,信頼区間の品質を評価するために,頻繁な区間範囲と区間幅の統計的手法を用いる。
本稿では、これらの異なるUQ for DL法をハイパースペクトル画像目標検出問題に適用し、異なる手法の結果の不整合を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 01:55:14 GMT)
Catalysis of quantum tunneling by ancillary system learning [0.0] トンネル系を同種の補助系と結合させることにより,有効解が得られることを示す。
任意の結合を持つ2モードシステムと2モードアンシラを含むパラダイムシナリオの例を示す。
重要なことは、トンネル化確率の増大は、システムとアンシラの両方のノイズとデコヒーレンスによって最小限に影響を受けるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 10:21:14 GMT)
CLASSLA-Stanza: The Next Step for Linguistic Processing of South Slavic
Languages [0.0] CLASSLA-Stanzaは南スラヴ語の自動言語アノテーションのためのパイプラインである。
我々は、Stanzaに対するCLASSLA-Stanzaの主な改善点を説明し、パイプラインの最新2.1リリースのモデルトレーニングプロセスの詳細を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 15:24:37 GMT)
Automated Construction of Time-Space Diagrams for Traffic Analysis Using
Street-View Video Sequence [0.0] 移動車に搭載されたカメラで撮影したストリートビュー映像シーケンスを利用して、時間空間図を構築するための革新的なアプローチを提案する。
これらの図は交通パターンに関する貴重な洞察を与え、交通インフラや交通管理戦略の設計に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 12:18:53 GMT)
Application of Artificial Neural Networks for Investigation of Pressure
Filtration Performance, a Zinc Leaching Filter Cake Moisture Modeling [0.0] 本研究では,亜鉛製造の圧力濾過過程のケーキ水分を予測するためのANNモデルを開発した。
ANNモデルは、判定係数(R2)、平均平方誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 13:58:42 GMT)
An Exploration of Mars Colonization with Agent-Based Modeling [0.0] 我々の目標は、将来の火星植民者の行動と心理的相互作用をよりよく理解することである。
安定したコロニーを作るのに必要な初期人口の最小化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 02:52:46 GMT)
An Encoder-Decoder Approach for Packing Circles [0.0] 同一円を大円内に詰め込むための新しいエンコーダブロック,摂動ブロック,デコーダを提案する。
ニューラルネットワークを用いてデコーダの推定インデックスと、デコーダへの入力として提供される円の実際のインデックスを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:14:37 GMT)
Adversarial Deep Reinforcement Learning for Cyber Security in Software
Defined Networks [0.0] 本稿では、より堅牢なエージェントの訓練に、自律的な攻撃的アプローチを深層強化学習(DRL)に活用することの影響に焦点を当てる。
2つのアルゴリズム、Double Deep Q-Networks(DDQN)とNeural Episodic Control to Deep Q-Network(NEC2DQNまたはN2D)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:20:04 GMT)
Achieving Strong Magnon Blockade through Magnon Squeezing in a Cavity
Magnetomechanical System [0.0] 理想的な条件下では、かなりのマグノン遮断効果と同時光子遮断効果が観察される。
提案手法は実験空洞磁気力学系におけるマグノン(光子)遮断に対する先駆的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 20:03:38 GMT)
A method for escaping limit cycles in training GANs [0.0] まず,一般双線型ゲームにおけるPCAAの最終点収束率の上下境界を導出する。
次に,PCAAと適応モーメント推定アルゴリズム(Adam)を組み合わせることで,GANを訓練するための実践的アプローチであるPCAA-Adamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 16:28:40 GMT)
A coherence interpretation of nonlocal realism in the delayed-choice
quantum eraser [0.0] コヒーレンス解釈は、Phys. Rev. Lett. 84, 1 (2000) で観測された空間状分離光子の非局所現実性に対して行われる。
絡み合った光子間の固定的な和位相関係は前提条件であり、従来の粒子の性質に基づく量子力学では説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 07:06:54 GMT)
A bundle perspective on contextuality: Empirical models and simplicial
distributions on bundle scenarios [0.0] 本稿では, 単体錯体と単体集合のバンドルに基づく文脈性シナリオの新たなカテゴリを紹介する。
前者のアプローチは、文脈性に関するせん断理論的な視点に関する初期の研究を一般化している。
後者は、単純化集合の言語で定式化された文脈性に対するより最近のアプローチである、単純分布を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 18:19:49 GMT)
A New Approach to Overcoming Zero Trade in Gravity Models to Avoid
Indefinite Values in Linear Logarithmic Equations and Parameter Verification
Using Machine Learning [0.0] 多くのゼロフロー取引の存在は、国際貿易を説明する重力パラメータの特定に挑戦し続けている。
本稿では, 重力パラメータを決定する2段階の手法を提案する。まず, 局所的に線形回帰を行い, 貿易フローゼロに代えてダミー値を確立し, 重力パラメータを推定する。
機械学習は、クラスタ内のそれらの位置を分析することによって、推定パラメータをテストするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Aug 2023 14:08:25 GMT)