Enhancing Large Language Models in Coding Through Multi-Perspective
Self-Consistency [137.3] 大規模言語モデル(LLM)のためのMPSC(Multi-Perspective Self-Consistency)フレームワークを提案する。
MPSCは、複数の視点からの出力間での一貫性と、単一の視点内での一貫性の両方を取り入れている。
我々のフレームワークは、様々な人気のあるベンチマークのパフォーマンスを大幅に向上させます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:23:26 GMT)
The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) [121.4] 大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、より強力な汎用知性を達成するために、視覚的理解などの多感覚スキルを備えた大規模言語モデルを拡張する。
本稿では,GPT-4Vの能力の質と汎用性を調査するテストサンプルを含む,GPT-4Vが実行可能な興味深いタスクに焦点を当てた。
GPT-4Vの任意のインターリーブされたマルチモーダル入力処理における前例のない能力と、その能力の汎用性は、GPT-4Vを強力なマルチモーダルジェネラリストシステムにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:34:51 GMT)
DyVal: Graph-informed Dynamic Evaluation of Large Language Models [119.4] 大規模言語モデル(LLM)の動的評価のための新鮮で汎用的でフレキシブルな評価プロトコルDyValを紹介する。
提案した動的評価フレームワークに基づいて、有向非巡回グラフの構造的利点を利用してグラフインフォームドDyValを構築する。
DyValは、数学、論理的推論、アルゴリズム問題を含む推論タスクに関する挑戦的な評価セットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:04:14 GMT)
InternLM-XComposer: A Vision-Language Large Model for Advanced
Text-image Comprehension and Composition [109.3] InternLM-XComposerは、高度な画像テキストの理解と合成を可能にする視覚言語による大規模モデルである。
シームレスに画像を統合するコヒーレントでコンテキスト的な記事を生成することができる。
画像がコンテンツを強化するテキスト内の領域をインテリジェントに識別し、最も適切な視覚的候補を自動的に挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:55:15 GMT)
Can Sensitive Information Be Deleted From LLMs? Objectives for Defending
Against Extraction Attacks [73.5] 本稿では,モデル重みから直接センシティブな情報を削除する作業を研究するためのアタック・アンド・ディフェンスフレームワークを提案する。
モデル重み付けへの直接的編集について検討する。この手法は、削除された情報が将来的な攻撃によって抽出されないことを保証すべきである。
我々のホワイトボックスやブラックボックス攻撃は、編集されたモデルの38%から「削除された」情報を復元できるので、ROMEのような最先端のモデル編集方法でさえ、GPT-Jのようなモデルから事実情報を真に消し去るのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:12:43 GMT)
From Fake to Real: Pretraining on Balanced Synthetic Images to Prevent
Bias [72.6] 我々はFrom Fake to Real(FFR)と呼ぶ2段階のトレーニングパイプラインを提案する。
FFRはバランスの取れた合成データのモデルを事前訓練し、サブグループ間の堅牢な表現を学習する。
第2のステップでは、FFRはEMMまたは共通の損失に基づくバイアス緩和法を用いて、実データ上でモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:32:35 GMT)
Towards Free Data Selection with General-Purpose Models [71.9] 望ましいデータ選択アルゴリズムは、限られたアノテーション予算の有用性を最大化するために、最も情報性の高いサンプルを効率的に選択することができる。
アクティブな学習手法で表現された現在のアプローチは、通常、時間を要するモデルのトレーニングとバッチデータ選択を繰り返し繰り返す、面倒なパイプラインに従う。
FreeSelは重いバッチ選択プロセスをバイパスし、効率を大幅に改善し、既存のアクティブラーニングメソッドよりも530倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:50:14 GMT)
On the Equivalence of Graph Convolution and Mixup [71.9] 本稿では,グラフ畳み込みと混合手法の関係について検討する。
2つの穏やかな条件の下では、グラフの畳み込みはMixupの特別な形式と見なすことができる。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)と単純化グラフ畳み込み(SGC)をミックスアップの形で表現できることを証明し、数学的にこの等価性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 23:09:54 GMT)
Junk DNA Hypothesis: A Task-Centric Angle of LLM Pre-trained Weights
through Sparsity [71.6] ジャンクDNA」は、ヒトゲノム内の非コードセグメントと関連付けられてきた。
最近の研究は、これらの機能しないように見えるDNA配列のいくつかが細胞プロセスにおいて重要な役割を担っていることを明らかにしている。
巨大モデルの重量には過剰な冗長性が含まれており、性能を損なうことなく除去できると考えられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:55:06 GMT)
3D Reconstruction with Generalizable Neural Fields using Scene Priors [71.4] シーンプライオリティ(NFP)を取り入れたトレーニング一般化型ニューラルフィールドを提案する。
NFPネットワークは、任意のシングルビューRGB-D画像を符号付き距離と放射値にマッピングする。
融合モジュールを外した体積空間内の個々のフレームをマージすることにより、完全なシーンを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:46:17 GMT)
CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive
Learning [71.3] コントラスト学習は、画像または画像とテキストのペアで構成されるラベル付き事前学習データセットを使用して、汎用エンコーダを訓練する。
DPBAはトレーニング前のデータセットに有毒な入力を注入してエンコーダをバックドアにする。
本研究では,CorruptEncoder と呼ばれる新しいDPBAをCLに提案する。CorruptEncoder は理論誘導法を用いて最適な毒素入力を生成し,攻撃効率を最大化する。
我々の防衛はDPBAの有効性を低下させるが,エンコーダの実用性を犠牲にし,新たな防衛の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 23:41:24 GMT)
Forward-Backward Reasoning in Large Language Models for Mathematical
Verification [69.3] 自己整合性(Self-Consistency)は、さまざまな回答を持つ推論チェーンをサンプリングし、多数決によって回答を選択する。
本稿では,回答検証に後方推論を統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:06:55 GMT)
Sarcasm in Sight and Sound: Benchmarking and Expansion to Improve
Multimodal Sarcasm Detection [68.8] 我々は、MUStARDデータセットを最先端の言語、スピーチ、ビジュアルエンコーダでベンチマークし、提供しなければならないマルチモーダルリッチネスの総量を完全に活用する。
emphMUStARD++ Balancedと呼ばれるエクステンションを提案し、エクステンションのインスタンスを列車とテストセットの両方に分割してベンチマークし、さらに2.4%のマクロF1向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:00:41 GMT)
Zero-shot point cloud segmentation by transferring geometric primitives [68.2] ゼロショットポイントクラウドセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスについて検討し、そこではネットワークが見えないオブジェクトに対してトレーニングされ、見えないオブジェクトをセマンティクスできる。
本研究では,視覚的および視覚的カテゴリーのオブジェクトで共有される幾何学的プリミティブを学習し,言語と学習された幾何学的プリミティブとの微粒なアライメントを利用する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:03:28 GMT)
Wiki-En-ASR-Adapt: Large-scale synthetic dataset for English ASR
Customization [66.2] 自動音声認識(ASR)のコンテキストスペルチェックカスタマイズのための,最初の大規模公開合成データセットを提案する。
提案手法により、崩壊したASR仮説の数百万の現実的な例を作成し、カスタマイズタスクの非自明なバイアスリストをシミュレートすることができる。
提案したデータセット上で,オープンソースのカスタマイズモデルをトレーニングした実験を報告し,ハードネガティブなバイアスフレーズの注入がWERを減少させ,誤報の回数を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:18:59 GMT)
One for All: Towards Training One Graph Model for All Classification
Tasks [64.7] One for All(OFA)は、グラフ学習ドメイン固有の課題に対処するために単一のグラフモデルを使用する、最初の一般的なフレームワークである。
OFAは、ノードとエッジを自然言語で記述することで、異なるグラフデータを統一するテキスト分散グラフを提案する。
OFAは1つのタスク表現で異なるタスクを標準化するノードのコンセプトを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:15:26 GMT)
Reinforcement Learning for Node Selection in Branch-and-Bound [58.7] 現在の最先端セレクタは手作りのアンサンブルを使用して、ナイーブなサブノードセレクタと、個々のノードデータに依存する学習ノードセレクタを自動的に切り替える。
本稿では,木全体の状態を考慮した強化学習(RL)を用いた2次元シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:55:56 GMT)
GETMusic: Generating Any Music Tracks with a Unified Representation and
Diffusion Framework [58.6] シンボリック・ミュージック・ジェネレーションは、ユーザーが音楽を作るのに役立つ音符を作成することを目的としている。
私たちは「GETMusic」と呼ばれるフレームワークを紹介します。「GET'」は「GEnerate Music Tracks」の略です。
GETScoreは、音符をトークンとして表現し、2D構造でトークンを整理する。
提案する表現は,非自己回帰生成モデルと組み合わせて,任意のソース・ターゲットトラックの組み合わせでGETMusicに音楽を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:05:19 GMT)
Jais and Jais-chat: Arabic-Centric Foundation and Instruction-Tuned Open
Generative Large Language Models [57.8] 私たちはJaisとJais-chatを紹介します。これは、最先端のアラビア中心の新たな基礎であり、命令で調整されたオープンな生成型大言語モデル(LLMs)です。
モデルはGPT-3デコーダのみのアーキテクチャに基づいており、アラビア語と英語のテキストが混在している。
本稿では、トレーニング、チューニング、安全性アライメント、モデルの評価について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:51:51 GMT)
HoloAssist: an Egocentric Human Interaction Dataset for Interactive AI
Assistants in the Real World [48.9] この研究は、物理的な世界でのタスクを実行することで人間を対話的に導くインテリジェントエージェントを開発するための、より広範な研究努力の一環である。
大規模なエゴセントリックなヒューマンインタラクションデータセットであるHoloAssistを紹介する。
人間のアシスタントがミスを正し、タスク完了手順に介入し、環境に指示を下す方法について、重要な知見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:17:43 GMT)
Efficient Anatomical labeling of Pulmonary Tree Structures via Implicit
Point-Graph Networks [48.5] 肺疾患は世界中で死の主な死因の1つである。
理論上は、高解像度のイメージスタックを使ってモデル化することができる。
密度の高いボクセルグリッドで動作する標準CNNアプローチは、違法に高価である。
木骨格のグラフ接続を保存し,暗黙的な表面表現を取り入れた点ベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:40:58 GMT)
Generalized Activation via Multivariate Projection [48.0] 活性化関数はニューラルネットワークに非線形性を導入するのに不可欠である。
本稿では,Rectified Linear Unit (ReLU) を複数の入力と複数の出力を持つアクティベーション関数として検討する。
SOCプロジェクションによって活性化されるFNNは、表現力でReLUを利用するものよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:44:27 GMT)
A 5-Point Minimal Solver for Event Camera Relative Motion Estimation [47.5] 本稿では,直線パラメータと線形カメラ速度予測を推定し,複数の直線を考慮した場合の1つの平均線形速度に融合できる新しい最小5点解法を提案する。
本手法は,既存の閉形式解法が23%から70%しか達成できない線形速度の推定において,連続的に100%の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:30:18 GMT)
Robustness of AI-Image Detectors: Fundamental Limits and Practical
Attacks [47.0] 我々は、透かしやディープフェイク検出器を含む様々なAI画像検出器の堅牢性を分析する。
ウォーターマーキング手法は,攻撃者が実際の画像をウォーターマーキングとして識別することを目的としたスプーフ攻撃に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:30:29 GMT)
Overview of the BioLaySumm 2023 Shared Task on Lay Summarization of
Biomedical Research Articles [47.0] 本稿では,ACL 2023のBioNLPワークショップで開催されているバイオメディカルリサーチ記事のレイ要約(BioLaySumm)における共有タスクの結果について述べる。
この共有タスクの目的は、"遅延要約"を生成することができる抽象的な要約モデルを開発することである。
総合的な結果に加えて,BioLaySumm共有タスクのセットアップと洞察についても報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:43:42 GMT)
Towards Mitigating Spurious Correlations in the Wild: A Benchmark and a
more Realistic Dataset [46.8] ディープニューラルネットワークは、しばしばクラスラベルと急激な相関を持つ非予測的特徴を利用する。
急激な相関を修復する最近の研究が増えているにもかかわらず、標準化されたベンチマークの欠如は再現可能な評価を妨げている。
本稿では,PythonパッケージであるSpuCoについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:09:08 GMT)
RLAdapter: Bridging Large Language Models to Reinforcement Learning in
Open Worlds [44.0] 大きな言語モデル(LLM)は、学習ポリシーにおけるエージェントに貴重なガイダンスを提供する可能性がある。
LLMは下流のタスクを理解するのにしばしば困難に直面する。
我々は、RLアルゴリズムとLLM間のより良い接続を構築するフレームワークであるRLAdapterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:16:19 GMT)
Improving Multi-task Learning via Seeking Task-based Flat Regions [43.9] MTL(Multi-Task Learning)は、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための強力な学習パラダイムである。
MTLには、究極の勾配降下方向を導出するためにタスク勾配を操作することに焦点を当てた、新たな作業ラインがある。
単タスク学習におけるモデル一般化能力を向上するシャープネス認識最小化という,最近導入されたトレーニング手法を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:22:28 GMT)
LogicMP: A Neuro-symbolic Approach for Encoding First-order Logic
Constraints [43.6] 本稿では,MLN上で平均場変動推定を行う新しいニューラルネットワーク層LogicMPを提案する。
モジュール性と効率を保ちながら、FOLCをエンコードするために、市販のニューラルネットワークにプラグインすることができる。
グラフ、画像、テキストの3種類のタスクを経験した結果、LogicMPは、パフォーマンスと効率の両面で、先進的な競合より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:00:24 GMT)
Deep Transfer Learning for Intelligent Vehicle Perception: a Survey [42.9] 本報告は,知的車両認識のための深層移動学習の話題に関する,初めての包括的調査である。
Deep Transfer Learningは、以前別のドメインで学んだ同様のタスクの知識を活用することで、新しいドメインでのタスクパフォーマンスを改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:26:01 GMT)
Self-Specialization: Uncovering Latent Expertise within Large Language
Models [42.3] 我々は、専門家ドメイン専門化(例えば、バイオメディシン)のための自己調整に焦点を当て、ゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを改善するのに非常に効果的であることを発見した。
バイオメディカルドメインを用いた実験の結果,我々の自己特異的モデル(30B)はベースモデルであるMPT-30Bよりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:53:46 GMT)
Penalized Deep Partially Linear Cox Models with Application to CT Scans
of Lung Cancer Patients [42.1] 肺がんは世界中のがん死亡の原因であり、効果的な治療法を設計するための死亡リスクを理解することの重要性を強調している。
NLST(National Lung Screening Trial)は、肺がん患者の死亡リスクを定量化するために、CTテクスチャ解析を用いている。
本稿では,SCADペナルティを組み込んで重要なテクスチャ特徴を抽出し,深層ニューラルネットワークを用いてモデルの非パラメトリック成分を推定する,Pentalized Deep partially Linear Cox Model (Penalized DPLC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:35:27 GMT)
Increasing the dimension of linear systems solved by classical or
quantum binary optimization: A new method to solve large linear equation
systems [41.9] 本稿では,二進最適化問題として記述された線形システムの解法を提案する。
この手順は問題を効率的に解決し、大きな線形系を扱えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:48:00 GMT)
Sharpness-Aware Minimization and the Edge of Stability [41.7] 勾配降下(GD)をステップサイズ$eta$でトレーニングすると、損失のHessianのノルムが約2/eta$に達するまで増加し、その後この値に変動することを示す。
我々は、Sharpness-Aware Minimization (SAM) の「安定性の端」に到達するための同様の計算を行う。
GDの場合とは異なり、SAM-edgeの結果は勾配のノルムに依存する。3つのディープラーニングトレーニングタスクを用いて、SAMは、この分析によって同定された安定性の端で動作していることを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:38:09 GMT)
Alphazero-like Tree-Search can Guide Large Language Model Decoding and
Training [39.0] 大型言語モデル (LLM) ではサンプリングやビームサーチが一般的であり、Chain-of-Thought (CoT) などのプロンプトが伴う。
The recent work of Tree-of-Thought (ToT) and Reasoning via Planning (RAP)は、木探索アルゴリズムを用いて多段階推論を導くことで、LLMの推論能力を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:20:19 GMT)
LatticeGen: A Cooperative Framework which Hides Generated Text in a
Lattice for Privacy-Aware Generation on Cloud [39.0] 本稿では,ユーザがサンプリング操作を制御している間にサーバが計算の大部分を処理できる協調的なフレームワークを提案する。
鍵となる考え方は、真の生成シーケンスがユーザによるノイズトークンと混在し、ノイズ格子に隠されていることである。
ノイズ格子は生成品質を劣化させるが、LatticeGenは強力な攻撃下で真の世代を顕著に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:46:07 GMT)
Denoising and Selecting Pseudo-Heatmaps for Semi-Supervised Human Pose
Estimation [39.0] ラベルのないデータから学習するターゲットとして,信頼度の高い擬似熱マップを生成するための認知スキームを導入する。
評価された学生間の不確実性によって導かれる擬似熱マップから学習対象を選択する。
提案手法は,従来の半教師付きポーズ推定装置よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:17:30 GMT)
FedAIoT: A Federated Learning Benchmark for Artificial Intelligence of
Things [38.3] FedAIoTは、AI of Things(AIoT)領域における連邦学習(FL)のベンチマークである。
FedAIoTには、幅広いIoTデバイスから収集された8つのデータセットが含まれている。
ベンチマークの結果は、AIoTにおけるFLの機会と課題を浮き彫りにしたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:46:56 GMT)
Development of a Deep Learning Method to Identify Acute Ischemic Stroke
Lesions on Brain CT [38.1] ディープラーニング技術は、自動化されたCT脳スキャンアセスメントを提供することができるが、通常は注釈付き画像を必要とする。
我々は,第3回国際ストローク裁判(IST-3)のCT脳スキャンを用いた畳み込みニューラルネットワークを用いたDLアルゴリズムを設計した。
DL法は病変の有無と側方で72%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:28:16 GMT)
Active Self-Supervised Learning: A Few Low-Cost Relationships Are All
You Need [34.0] Self-Supervised Learning (SSL)は、ラベルのないデータから転送可能な表現を学習する選択肢のソリューションとして登場した。
本研究では,この原理を正のアクティブラーニング(PAL)によって形式化し,一般化する。
まず、SSLを超えて理論的に基礎を成す学習フレームワークを公開し、類似性グラフに基づいて、採用するオラクルに応じて教師付きおよび半教師付き学習に取り組むように拡張する。
第二に、事前知識、例えばいくつかのラベルをトレーニングパイプラインの変更なしにSSL損失に組み込むための一貫したアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:30:32 GMT)
Towards Few-Call Model Stealing via Active Self-Paced Knowledge
Distillation and Diffusion-Based Image Generation [33.6] そこで本研究では,ブラックボックスの分類モデルを,トレーニングデータやアーキテクチャ,重みなどにアクセスせずにコピーすることを提案する。
蒸留時にプロキシデータを最大限に活用するために,新たなアクティブなセルフペース学習フレームワークを採用している。
2つのデータセットに対する実験結果から,マルチコールモデル抽出シナリオにおける2つの最先端手法に対するフレームワークの優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:09:27 GMT)
Adding 3D Geometry Control to Diffusion Models [33.5] 拡散モデルは、自然言語の記述からフォトリアリスティックな画像を生成する。
これらのモデルでは、生成された画像の3D構造を明示的に制御することができない。
本研究では,3次元形状制御を拡散モデルに組み込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:16:48 GMT)
Suspicion-Agent: Playing Imperfect Information Games with Theory of Mind
Aware GPT4 [33.3] GPT-4は、大規模受動的データに基づいて訓練された最近の大規模言語モデル(LLM)のブレークスルーであり、その知識検索と推論能力で有名である。
本稿では,不完全な情報ゲームに対するGPT-4の学習知識の適用性について述べる。
本稿では,不完全な情報ゲームにおけるGPT-4の能力を活用する革新的なエージェントであるSuspicion-Agentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:30:03 GMT)
3D Reconstruction in Noisy Agricultural Environments: A Bayesian
Optimization Perspective for View Planning [33.2] この研究は、閉形式表現を必要とせず、比較的少数の雑音実現にのみ依存する、新しい幾何学的関数を提唱する。
幾何関数の解析的表現がないため、この研究はノイズの存在下での正確な3次元再構成のためのベイズ最適化アルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:09:02 GMT)
FPGA-based feedback control of quantum optics experiments with the open
source software package PyRPL [32.7] PyRPLは、量子光学実験のための自動デジタルフィードバックコントローラの実装を可能にする、オープンソースのソフトウェアパッケージである。
本ソフトウェアは,アナログ入力からループフィルタの応用に至るまで,様々な種類のエラー信号のディジタル生成を実装している。
開発者のコミュニティは、ソフトウェア修正の迅速かつ効率的な実装とテストを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:53:51 GMT)
Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks [31.7] 透かしの中核となるセキュリティ特性は堅牢性である。
堅牢性を評価するには、特定の透かしアルゴリズムに対する適応的な攻撃を設計する必要がある。
攻撃者は画像品質の劣化を無視して5つの透かし法を破ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:36:42 GMT)
Robots That Can See: Leveraging Human Pose for Trajectory Prediction [30.9] 本研究では,人間中心環境における未来の軌道を予測するためのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
結果として得られたモデルは、将来の人間の軌道予測に固有の不確実性を捉えている。
我々は,限られた履歴データを持つ新しいエージェントを誤りの主な要因として同定し,予測誤差を低減するために3次元骨格ポーズの相補的な性質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:02:56 GMT)
RICO: Regularizing the Unobservable for Indoor Compositional
Reconstruction [30.7] 室内構成復元のための不観測領域を規則化するためのRICOを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、隠された背景の滑らかさをまず規則化することです。
背景面の改善により、符号付き距離関数とオブジェクトの逆レンダリング深度は、背景範囲内でそれらをバインドするように最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 23:18:27 GMT)
AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation [30.6] AutoAgentsは、さまざまなタスクに応じてAIチームを構築するために、複数の専門エージェントを適応的に生成し、コーディネートする革新的なフレームワークである。
各種ベンチマーク実験により,AutoAgentsは既存のマルチエージェント手法よりも一貫性と正確な解を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:46:30 GMT)
Consistency Models as a Rich and Efficient Policy Class for
Reinforcement Learning [30.5] 拡散モデルのようなスコアベース生成モデルは、画像生成から強化学習(RL)へのマルチモーダルデータのモデリングに有効であることが証明された。
本稿では,3つの典型的なRL設定に対するアクタ批判型アルゴリズムを用いて,一貫性モデルを効率的かつ表現力のあるポリシー表現として適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:05:54 GMT)
Momentum-space imaging of ultra-thin electron liquids in delta-doped
silicon [30.4] 半導体中の2次元ドーパント層(デルタ$層)は、ナノスケールの量子電子デバイスに必要な高流動電子液体(2DEL)を提供する。
キャリア密度、有効質量、2DELの閉じ込めといった重要なパラメータは、伝統的に量子磁気輸送から抽出されてきた。
2DEL$delta$-layers in Silicon are measured with soft X-ray (SX) ARPES to obtain details information about their filled conduction bands。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:18:57 GMT)
Efficient Agnostic Learning with Average Smoothness [29.9] 分布のない一様収束を,非依存的条件における平均平滑性クラスに限定する。
以上の結果から,最近得られた平均平滑関数の認識能力の保証が,非依存的な環境に伝達されることが示唆された。
証明の核心は、そのブラケットエントロピーの観点から関数クラスの一様収束率を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:01:28 GMT)
BioCoder: A Benchmark for Bioinformatics Code Generation with Contextual
Pragmatic Knowledge [29.4] BioCoderは、バイオインフォマティクスコードを生成する際に既存のトレーニング済みモデルを評価するために開発されたベンチマークである。
GitHubから1026の関数と1243のメソッドをPythonとJavaに組み込んでおり、Rosalindプロジェクトから253の例がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:27:06 GMT)
Estimation and Inference in Distributional Reinforcement Learning [28.3] サイズ$widetilde Oleft(frac|mathcalS||mathcalA|epsilon2 (1-gamma)4right)$ suffices to ensure the Kolmogorov metric and total variation metric between $hatetapi$ and $etapi$ is below $epsilon$ with high probability。
以上の結果から,多種多様な統計的汎関数の統計的推測への統一的アプローチがもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:14:53 GMT)
Coarse Is Better? A New Pipeline Towards Self-Supervised Learning with
Uncurated Images [23.3] ほとんどの自己教師付き学習(SSL)メソッドは、オブジェクト中心の仮定が成立するキュレートデータセットで動作することが多い。
本稿では,まず粗い対象領域を見つけて,擬似的な対象中心の画像として抽出する,概念的に異なるパイプラインを提案する。
実験によると、パイプラインは、分類、検出、セグメンテーションタスクにおいて、既存のSSLメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:02:04 GMT)
Generalist Equivariant Transformer Towards 3D Molecular Interaction
Learning [23.2] まず、任意の3次元錯体を集合の幾何学的グラフとして普遍的に表現し、全ての種類の分子を1つのモデルで符号化することに光を当てる。
次に、ドメイン固有の階層とドメインに依存しない相互作用物理の両方を効果的に捉えるために、ジェネラリスト同変変換器(GET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:07:09 GMT)
Mixup Your Own Pairs [22.9] 我々は、回帰に対する対照的な学習の可能性は、2つの重要な側面(常性認識と硬さ)を無視しているため、隠蔽されていると論じる。
具体的には,Mix(SupReMix)を用いた回帰学習における教師付きコントラスト学習を提案する。
アンカー・インクルージョン混合物(アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン混合物、アンカー・インクルージョン
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:22:54 GMT)
Implicit bias of SGD in $L_{2}$-regularized linear DNNs: One-way jumps
from high to low rank [22.9] 行列補完のようなタスクでは、トレーニングデータに適合する最小限のランクで局所最小値に収束することが目標である。
SGDでは、常に上位から下位にジャンプする確率があるが、後退する確率はゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:18:59 GMT)
Split and Merge: Aligning Position Biases in Large Language Model based
Evaluators [22.4] PortIAは、人間の比較戦略を模倣して位置バイアスを校正するアライメントベースのシステムである。
その結果, Portia はテスト対象のモデルと比較形態の整合性を著しく向上させることがわかった。
GPT-4モデルにおける位置バイアスの約80%を修正し、一貫性を98%まで高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:38:58 GMT)
Pose Modulated Avatars from Video [22.4] 周波数領域において適応的かつ明示的な2分岐ニューラルネットワークを開発する。
最初のブランチは、体の部分間の相関を局所的にモデル化するグラフニューラルネットワークである。
第2のブランチは、これらの相関特徴を大域周波数のセットと組み合わせて、特徴符号化を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:03:09 GMT)
Unprocessing Seven Years of Algorithmic Fairness [22.3] 7年前、研究者は、異なる人口集団にわたるモデルのエラー率を等化するためのポストプロセッシング手法を提案した。
いくつかのデータセットに対する何千ものモデル評価を通じて、これらの主張を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:11:19 GMT)
Contrastive Learning for Enhancing Robust Scene Transfer in Vision-based
Agile Flight [21.7] 本研究では、ゼロショットシーン転送と実世界展開を可能にする視覚表現学習のための適応型マルチペアコントラスト学習戦略を提案する。
私たちは、アジャイルでビジョンベースの4倍体飛行のタスクに対して、私たちのアプローチのパフォーマンスを実演します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:39:07 GMT)
Mostree : Malicious Secure Private Decision Tree Evaluation with Sublinear Communication [21.7] Mostreeは、悪意のある当事者の存在下でセキュアなPDTEプロトコルである。
MostreeはOSプロトコルとツリーエンコーディングとサードパーティのセキュアな計算を組み合わせる。
私たちはMostreeを実装し、最先端技術と比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:39:25 GMT)
Scalable Multi-Temporal Remote Sensing Change Data Generation via
Simulating Stochastic Change Process [21.6] 生成モデルを用いたスケーラブルなマルチ時間リモートセンシングデータ生成手法を提案する。
私たちの一番のアイデアは、時間とともに変化するプロセスをシミュレートすることです。
これら2つの問題を解決するため、GANベースのGPCMである変更生成器(Changen)を提案し、制御可能なオブジェクト変更データ生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:37:26 GMT)
Towards foundation models and few-shot parameter-efficient fine-tuning
for volumetric organ segmentation [21.6] FSEFT(Few-shot efficient fine-tuning)は、医用画像セグメンテーションの新規かつ現実的な設定である。
医用画像のセグメンテーションに適した,パラメータ効率の高いファインチューニング戦略を提案する。
臓器セグメント化のための公開CTデータセットの集合に関する包括的実験は、視覚アダプターやトランスダクティブ推論の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 01:16:18 GMT)
Multi-Label Self-Supervised Learning with Scene Images [21.5] 本稿では,シーン/マルチラベル画像SSLを多ラベル分類問題として扱うことで,画質の表現を学習可能であることを示す。
提案手法はMulti-Label Self-supervised Learning (MLS) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:58:40 GMT)
The Gift of Feedback: Improving ASR Model Quality by Learning from User
Corrections through Federated Learning [20.6] フェデレートラーニング(FL)を通じてデバイス上でのユーザ修正から継続的に学習することを目指す。
我々は、モデルがこれまで遭遇していなかった新しい用語をターゲットとして、長い尾の単語を学習し、破滅的な忘れ事をする手法を探究する。
実験により,提案手法は,言語分布全体の品質を保ちながら,新しい用語のモデル認識を改善することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:04:10 GMT)
Prior Mismatch and Adaptation in PnP-ADMM with a Nonconvex Convergence
Analysis [20.6] Plug-and-Playは、逆イメージング問題を解決するために広く使われているファミリーメソッドである。
ディープ・メソッドは、前者が強力なデノイザを用いて得られるとき、最先端の性能を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:49:00 GMT)
A Graph Reconstruction by Dynamic Signal Coefficient for Fault
Classification [20.3] 本稿では,エンドツーエンドの故障診断モデルにおいて重要な役割を担う動的特徴再構成信号グラフ法を提案する。
軸受の公開データプラットフォームとロボット研削実験用プラットフォームの実験結果から, 本手法は, ノイズ強度の異なる既存手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:52:39 GMT)
An Overview Of Temporal Commonsense Reasoning and Acquisition [20.1] 時間的コモンセンス推論(英: Temporal Commonsense reasoning)とは、フレーズ、行動、出来事の典型的な時間的文脈を理解する能力である。
大規模言語モデルの性能に関する最近の研究は、しばしば推論においてショートカットを行い、単純な言語トラップに陥ることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:54:37 GMT)
Can LLMs Effectively Leverage Graph Structural Information: When and Why [20.0] 本稿では,構造化データを用いた大規模言語モデルについて検討する。
構造情報の組み入れがLLMの予測性能を向上できるのはいつ,なぜかを理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:59:55 GMT)
Toward Operationalizing Pipeline-aware ML Fairness: A Research Agenda
for Developing Practical Guidelines and Tools [18.5] 最近の研究はMLコミュニティに対して、公平な問題に取り組むためにより包括的なアプローチを取るように呼びかけている。
まず、明確なガイドラインやツールキットがなければ、特殊なML知識を持つ個人でさえ、さまざまな設計選択がモデル行動にどのように影響するかを仮説化することは困難である。
次に、パイプライン対応アプローチの運用に向けた現在の進捗を理解するために、フェアMLの文献を参考にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:48:26 GMT)
Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators [17.9] 大規模言語モデル(LLM)は、簡単なプロンプトと文脈内学習を備えた自動評価器として有効であることが示されている。
評価器としてのLCMの認知バイアスベンチマーク(CoBBLEr)を導入したランキングアウトプットの品質を評価する。
LLMはテキスト品質評価器であり、バイアスベンチマークに強い指標を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:53:10 GMT)
Practical Membership Inference Attacks Against Large-Scale Multi-Modal
Models: A Pilot Study [17.4] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、機械学習モデルのトレーニングにデータポイントを使用したかどうかを推測することを目的としている。
これらの攻撃は、潜在的なプライバシー上の脆弱性を特定し、個人データの不正使用を検出するために使用できる。
本稿では,大規模マルチモーダルモデルに対する実用的なMIAの開発に向けて第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:38:40 GMT)
PACE-LM: Prompting and Augmentation for Calibrated Confidence Estimation
with GPT-4 in Cloud Incident Root Cause Analysis [17.4] 大規模言語モデル(LLM)は、人間がクラウドインシデントの根本原因を特定するのに役立つ。
そこで本研究では,オンコール技術者がモデル予測を採用するかどうかの判断を支援するために,予測に対する信頼度推定を行うことを提案する。
提案手法は,推定された根本原因に対する校正された信頼度を推定し,検索した履歴データの有用性と促進戦略を検証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:25:16 GMT)
VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building
[Technical Report] [17.3] VOCALExploreはインタラクティブなラベリングセッションをサポートし、ユーザ提供ラベルを使用してモデルをトレーニングする。
収集されたラベルの観察スキューに基づいてサンプルを自動的に選択することで、モデル品質を最大化する。
また,特徴選択を帯域幅増加問題としてキャストすることで,トレーニングモデルで使用する最適な映像表現を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:09:55 GMT)
On Uniform Scalar Quantization for Learned Image Compression [17.2] その結果,サロゲートとラウンドリングの相違が列車のミスマッチの原因となり,サロゲートによる勾配推定のリスクが生じた。
解析により,推定量化潜在分布の分散に対する適切な下限を設定することで,列車のミスマッチを効果的に低減する2つの微妙なトリックが明らかになった。
本手法は,様々な画像圧縮ネットワークにおいて,従来の量子化サロゲートよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:23:36 GMT)
FACTS: First Amplify Correlations and Then Slice to Discover Bias [17.2] コンピュータビジョンデータセットは、しばしばタスク関連ラベルと(学習しやすい)潜在タスク関連属性の間の急激な相関を含んでいる。
このようなデータセットでトレーニングされたモデルは、"ショートカット"を学び、相関が保たないデータのバイアス分散スライスを過小評価する。
本稿では,まず相関を増幅し,次にバイアスを識別し,下流のバイアス軽減戦略について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:41:26 GMT)
GASS: Generalizing Audio Source Separation with Large-scale Data [17.2] ユニバーサルソース分離は、任意のミックスのオーディオソースを分離し、音声や音楽などの特定のドメインで操作する制約を取り除くことを目的としている。
そこで本研究では,大規模データセットを用いて音声,音楽,音声イベントを教師付き形式で分離するために訓練された1つの一般音源分離モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:02:07 GMT)
Module-wise Training of Neural Networks via the Minimizing Movement
Scheme [15.3] 階層的あるいはモジュール的なニューラルネットワークのトレーニングは、メモリが制限された制約付きデバイス上の設定において魅力的なものだ。
分布空間における勾配流の最小化運動スキームに着想を得たモジュールワイズ正規化を提案する。
本稿では,ResNetsやTransformer,VGGといった各種アーキテクチャのモジュールワイドトレーニングにおいて,正規化が加えられた際の精度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:03:25 GMT)
From Empirical Measurements to Augmented Data Rates: A Machine Learning
Approach for MCS Adaptation in Sidelink Communication [14.4] 適切なMCSレベルを予測するための機械学習手法を提案する。
MCS レベルを選択する従来の方法に比べて大きな改善が見られた。
しかし、機械学習のアプローチを使用するには、現在研究のために公開されているものよりも、より大きな現実世界のデータセットが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:32:08 GMT)
DREAM: Decentralized Reinforcement Learning for Exploration and
Efficient Energy Management in Multi-Robot Systems [14.3] 資源制約されたロボットは、しばしばエネルギー不足、不適切なタスク割り当てによる計算能力の不足、動的環境における堅牢性の欠如に悩まされる。
本稿では,マルチロボットシステムにおける探索と効率的なエネルギー管理のための分散強化学習DREAMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:43:41 GMT)
PB-LLM: Partially Binarized Large Language Models [14.2] 本稿では,Large Language Models (LLMs) 圧縮のために,モデル重みを1ビットに圧縮するネットワークバイナライゼーションについて検討する。
本稿では,LLMの言語的推論能力を維持しつつ,極端に低ビットの量子化を実現する手法として,PB-LLM(Partial-Binarized LLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:35:27 GMT)
Matrix Information Theory for Self-Supervised Learning [13.7] コントラスト的・非コントラスト的学習手法を多用した統合行列情報理論フレームワークを提案する。
次に,行列情報理論に基づく新しい行列-SSL法を提案する。
実験の結果、Matrix-SSLはImageNetデータセットの最先端メソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:04:17 GMT)
Information Flow in Self-Supervised Learning [13.7] 本稿では,行列情報理論のレンズを用いて,自己教師付き学習法(SSL)の理解と拡張を行う包括的ツールボックスを提案する。
本稿では,行列情報理論に基づくM-MAE法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:32:43 GMT)
MoViT: Memorizing Vision Transformers for Medical Image Analysis [13.5] トランスフォーマーベースのアーキテクチャのトレーニングとデプロイを成功させるために,大規模なデータセットの必要性を軽減するために,覚醒型ビジョントランスフォーマー(MoViT)を提案する。
MoViTはトレーニングデータのわずか3.0%でViTの競争性能に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:14:37 GMT)
A Foundation Model for General Moving Object Segmentation in Medical
Images [13.4] 移動物体(MOS)は自然画像において大きな進歩を遂げた。
医用画像におけるMOSのための基礎モデルiMOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:17:24 GMT)
COMNet: Co-Occurrent Matching for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [13.2] 我々は,CAMの品質を向上し,オブジェクトの全体に対して注意を払うためにネットワークを強制する,新しいコオカレントマッチングネットワーク(COMNet)を提案する。
具体的には、共通クラスを含むペア画像のマッチングを行い、対応する領域を強化し、単一の画像上にマッチングを構築し、対象領域を横断する意味的特徴を伝達する。
The experiment on the Pascal VOC 2012 and MS-COCO datasets shows our network can effective boost the performance of the baseline model and a new-of-the-art performance。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:55:24 GMT)
Telling Stories for Common Sense Zero-Shot Action Recognition [13.2] 本稿では,WikiHowの記事から抽出した多様なアクションクラスに対するリッチなテキスト記述を含む,新しいデータセットであるStoriesを紹介する。
各クラスに対して、アクションを特徴付けるために必要なステップ、シーン、オブジェクト、動詞を詳述した多文の物語を抽出する。
このコンテキストデータは、アクション間のニュアンス付き関係のモデリングを可能にし、ゼロショット転送への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:34:39 GMT)
Learning with a Mole: Transferable latent spatial representations for
navigation without reconstruction [12.8] ほとんどのエンドツーエンドの学習アプローチでは、表現は潜伏しており、通常は明確に定義された解釈を持っていない。
本研究では,目的とする下流タスクとは無関係にシーンの動作可能な表現を学習することを提案する。
学習された表現は、進路から分岐する複数の短いエピソードをナビゲートするように訓練された盲人補助エージェントによって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:37:36 GMT)
Reconstruction of Patient-Specific Confounders in AI-based Radiologic
Image Interpretation using Generative Pretraining [12.7] 本稿では,DiffChestと呼ばれる自己条件拡散モデルを提案し,胸部X線画像のデータセット上で訓練する。
DiffChest氏は、患者固有のレベルでの分類を説明し、モデルを誤解させる可能性のある要因を視覚化する。
本研究は,医用画像分類における拡散モデルに基づく事前訓練の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:38:08 GMT)
YOLOR-Based Multi-Task Learning [12.6] マルチタスク学習(MTL)は、単一のモデルを用いて複数のタスクを学習し、一般化と共有セマンティクスを前提として、これらすべてのタスクを共同で改善することを目的としている。
マルチタスクに特化したネットワークアーキテクチャYOLOR(You Only Learn One Representation)の構築を提案する。
本手法は,低パラメータ数を維持しつつ,事前学習を行わずに,全てのタスクにおける競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 01:42:21 GMT)
Graph-based Neural Weather Prediction for Limited Area Modeling [12.6] グラフベースのNeurWPアプローチを限定領域設定に適用し,マルチスケール階層モデル拡張を提案する。
本手法は北欧地域の局所モデルを用いた実験により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:20:34 GMT)
Long-range Meta-path Search through Progressive Sampling on Large-scale
Heterogeneous Information Networks [12.3] プログレッシブサンプリング(LMSPS)による長距離メタパス探索
LMSPSは有効な長距離メタパスを発見し、最先端モデルより優れている。
Open Graph Benchmarkでは、ogbn-magのリーダーボードのトップ1にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:54:29 GMT)
A Survey on Deep Learning Techniques for Action Anticipation [12.3] 本稿では,近年の行動予測アルゴリズムの進歩を概観する。
我々はこれらの手法を主要な貢献に応じて分類し、それらを表形式で要約する。
我々は、アクション予測に使用される一般的な評価指標とデータセットを掘り下げ、体系的な議論で将来の方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:07:56 GMT)
Revisiting Cephalometric Landmark Detection from the view of Human Pose
Estimation with Lightweight Super-Resolution Head [11.4] 提案手法は,MMPose として知られるヒューマノイドポーズ推定(HPE)に基づくベンチマークである。
パフォーマンスをさらに向上するために、フレームワーク内にアップスケーリング設計を導入します。
MICCAI CLDetection2023では,3つの指標で1位,残る1つで3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:15:39 GMT)
Knowledge Graphs for the Life Sciences: Recent Developments, Challenges
and Opportunities [11.4] 生命科学におけるグラフ技術の利用の進展と進歩について論じる。
我々は、知識グラフ(KG)の構築と管理、新しい知識の発見におけるKGとその関連技術の使用、説明を支援する人工知能アプリケーションにおけるKGの使用の3つの幅広いトピックに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:03:34 GMT)
SiBBlInGS: Similarity-driven Building-Block Inference using Graphs
across States [11.0] 国間グラフを用いた類似性駆動型ビルディングブロック推論フレームワーク(SiBBlInGS)を提案する。
SiBBlInGSは、BB発見に頑健なグラフベースの辞書学習アプローチを採用している。
BB構造と心房内時間変動の相互制御が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:39:02 GMT)
On the Disconnect Between Theory and Practice of Overparametrized Neural
Networks [11.0] ニューラルネットワーク(NN)の無限幅限界は、大規模で過度にパラメータ化されたネットワークの振る舞いを分析する理論的枠組みとして重要な注目を集めている。
本研究では,この制限機構が実際に使用される大型アーキテクチャの挙動を記述しているか,アルゴリズムの改良に有用かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:51:24 GMT)
Interpretable Long-Form Legal Question Answering with
Retrieval-Augmented Large Language Models [10.8] 長文の法的問合せデータセットは、専門家によるフランス語の法的質問1,868件からなる。
実験結果から,自動評価指標について有望な性能を示した。
LLeQAは、専門家によって注釈付けされた唯一の包括的なロングフォームLQAデータセットの1つであり、重要な現実世界の問題を解決するために研究を加速するだけでなく、特殊な領域におけるNLPモデルを評価するための厳密なベンチマークとしても機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:23:19 GMT)
Too Big, so Fail? -- Enabling Neural Construction Methods to Solve
Large-Scale Routing Problems [10.8] 最先端のニューラルコンストラクション手法でさえ、単純なイテレーションによって性能が向上していることを示す。
本稿では, 解の局所的な部分を完全に破壊し, 改良された変種を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:36:37 GMT)
Prompt-based test-time real image dehazing: a novel pipeline [10.4] 本稿では,プロンプトをベースとしたテストタイム・デハージング(PTTD)について述べる。
PTTDは、合成データに基づいてトレーニングされたデハージングモデルを用いて、領域ギャップを狭め、実際の画像デハージングの性能を高めることができることを実験的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:50:38 GMT)
Adversarial Imitation Learning from Visual Observations using Latent
Information [10.4] 視覚的観察から模倣学習の課題に焦点をあて,学習エージェントが専門家の動画を唯一の学習源として利用できるようにする。
本研究では,非政治的敵対的模倣手法とエージェントの状態を観察シーケンスから学習した潜在的表現を組み合わせ,Relatnt Adversarial from Observationsというアルゴリズムを導入する。
高次元連続ロボットタスクの実験では、我々のアルゴリズムは最先端の性能と一致し、計算上の優位性は大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:20:36 GMT)
Working Memory Capacity of ChatGPT: An Empirical Study [10.3] OpenAIによって開発された大規模言語モデルであるChatGPTの動作メモリ容量を体系的に評価する。
実験の結果,ChatGPTの動作メモリ容量は人間と著しく類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:26:20 GMT)
Dynamic Open Vocabulary Enhanced Safe-landing with Intelligence
(DOVESEI) [10.2] この作業は、都市空飛ぶロボットの基本的なステップである、安全な着陸を目指しています。
本稿では,オープンボキャブラリ画像セグメンテーションの能力を生かして,視覚サーボ機能を利用したリアクティブUAVシステムを提案する。
グローバルセグメンテーションと比較して、着陸成功率はほぼ10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:15:51 GMT)
Multi-task Meta Label Correction for Time Series Prediction [10.1] マルチタスク・フレームワークを用いたメタラーニングによる時系列データに対するラベル補正手法を開発した。
既存の分類モデルをマルチタスク方式で使用し、メタ知識を共同で更新する。
提案手法は,XOM,S&P500,SZ50など,さまざまな財務データを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:07:07 GMT)
Deep Representation Learning for Prediction of Temporal Event Sets in
the Continuous Time Domain [9.7] 時間的ポイントプロセスは、イベントの予測や予測において重要な役割を果たす。
この問題を解決するために,TPPをベースとしたスケーラブルで効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:46:31 GMT)
Learning Dynamic Graphs from All Contextual Information for Accurate
Point-of-Interest Visit Forecasting [9.7] Busyness Graph Neural Network (BysGNN) は、基礎となるマルチコンテキスト相関を学習し、発見するために設計された時間グラフニューラルネットワークである。
文脈的,時間的,空間的な信号をすべて取り入れることで,最先端の予測モデルに対する予測精度の大幅な向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:02:28 GMT)
GAIA-1: A Generative World Model for Autonomous Driving [9.6] 本稿では,現実的な運転シナリオを生成する生成的世界モデルであるGAIA-1(Generative AI for Autonomy)を紹介する。
我々のモデルからの創発的特性には、高レベルの構造やシーンダイナミクス、文脈認識、一般化、幾何学の理解などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:20:37 GMT)
Adversarial Machine Learning in Latent Representations of Neural
Networks [9.4] 分散ディープニューラルネットワーク(DNN)は、モバイルデバイスの計算負担を低減し、エッジコンピューティングシナリオにおけるエンドツーエンドの推論レイテンシを低減することが示されている。
本稿では,分散DNNの敵行動に対する堅牢性について,厳密に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:01:29 GMT)
Glioma subtype classification from histopathological images using
in-domain and out-of-domain transfer learning: An experimental study [9.2] 成人型びまん性グリオーマのコンピュータ支援分類のための様々な伝達学習戦略と深層学習アーキテクチャを比較した。
半教師付き学習手法を提案し、細調整されたモデルを用いて、スライド画像全体の無注釈領域のラベルを予測する。
モデルはその後、前のステップで決定された接地構造ラベルと弱いラベルを用いて再訓練され、標準のドメイン間転送学習と比較して優れた性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:22:17 GMT)
Optical fibres with memory effects and their quantum communication
capacities [9.0] 信頼性の高い量子通信は、非常にノイズの多い状態でも実現可能であることを示す。
量子通信、双方向の絡み合い分布、および量子鍵分布が達成可能な後続信号間の臨界時間間隔を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:58:03 GMT)
G4SATBench: Benchmarking and Advancing SAT Solving with Graph Neural
Networks [8.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ブール満足度問題(SAT)を解決するための有望なアプローチとして登場した。
G4SATBenchは、GNNベースのSATソルバの包括的な評価フレームワークを確立する最初のベンチマーク研究である。
GNNベースのSATソルバの性能について,実験結果から貴重な知見を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:50:57 GMT)
Bringing robotics taxonomies to continuous domains via GPLVM on
hyperbolic manifolds [8.9] ロボットカテゴリーは、人間がどのように動き、環境と相互作用するかを分類する高レベルの階層的抽象化として機能する。
階層と下位のカテゴリを設計するための多大な努力にもかかわらず、アプリケーション分野での使用は依然として限られている。
これは、分類学の離散的階層構造と、そのカテゴリに関連する高次元の不均一なデータの間のギャップを埋める計算モデルが欠如していることに起因する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:39:55 GMT)
Mode Connectivity and Data Heterogeneity of Federated Learning [8.7] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがデータをプライベートに保ちながらモデルをトレーニングすることを可能にする。
これまでの研究では、クライアント間のデータの異質性は、クライアント更新間のドリフトにつながることが示されている。
クライアントモードとグローバルモードの関係に関する実証的および理論的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 01:49:03 GMT)
On the Limitations of Temperature Scaling for Distributions with
Overlaps [8.5] 一般的な分布集合に対する経験的リスク最小化器の場合, 温度スケーリング性能は, クラス間の重なり合いによって低下することを示す。
そこで本研究では,Mixupデータ拡張手法によって引き起こされる経験的リスクの修正形式を最適化することで,キャリブレーション性能が良好であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:21:03 GMT)
RECOMBINER: Robust and Enhanced Compression with Bayesian Implicit
Neural Representations [8.4] COMBINERは量子化を回避し、レート歪み性能の直接最適化を可能にするデータ圧縮手法である。
我々は,COMBINERの限界を克服するために,Robust and Enhanced COMBINER (RECOMBINER)を提案する。
我々は,RECOMBINERがINRベースの最良の手法と競合し,低解像度画像上でのオートエンコーダベースのコーデックよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:27:15 GMT)
IFAST: Weakly Supervised Interpretable Face Anti-spoofing from
Single-shot Binocular NIR Images [8.3] 単発顔反偽造(英: Single-shot face anti-spoofing, FAS)は、顔認識システムを保護するための重要な技術である。
本稿では,解釈可能な予測を生成するために,弱い監督しか必要としない解釈可能なFAS変換器を提案する。
IFASTはBNI-FASの最先端の成果を得られ,両眼NIR画像を用いた単発FASの有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:00:56 GMT)
Diffusion Models as Stochastic Quantization in Lattice Field Theory [8.1] 生成拡散モデル(DM)と量子化(SQ)の直接接続を確立する。
DMは、ランゲヴィン方程式によって予測された過程の逆転を近似し、先行分布からサンプルを生成し、対象分布を効果的に模倣することにより実現される。
我々は,マルコフ連鎖における自己相関時間,特に標準マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムが臨界減速を経験する臨界領域において,DMが顕著に減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:26:59 GMT)
Navigating the dynamic noise landscape of variational quantum algorithms
with QISMET [8.0] 反復型長時間実行量子アプリケーションの最も一般的な例は変分量子アルゴリズム(VQA)である。
ノイズ変動は、VQA/チューニング候補の目的関数推定に顕著な過渡的な影響をもたらす可能性がある。
本稿では,QISMETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:20:02 GMT)
Direct Superpoints Matching for Robust Point Cloud Registration [8.0] 本稿では,グローバルなソフトマックス層をエンド・ツー・エンド方式で活用することで,スーパーポイントと直接マッチングする,単純かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は,特徴表現学習,スーパーポイントマッチング,変換推定など,さまざまなコンポーネントの協調最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:26:53 GMT)
Utility-based Adaptive Teaching Strategies using Bayesian Theory of Mind [7.8] 教育戦略を学習者に合わせた教師エージェントを設計するための認知科学を構築している。
ToMを組み込んだ教師は、観察から学習者の内部状態のモデルを構築する。
シミュレーション環境での実験では、この方法で教えられた学習者は、学習者に依存しない方法で教えた学習者よりも効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:27:53 GMT)
Multimodal Dataset for Localization, Mapping and Crop Monitoring in
Citrus Tree Farms [7.7] このデータセットは、深度情報を備えたステレオRGB画像と、モノクロ、近赤外線、熱画像を提供する。
データセットは、キツネの3つの畑で収集された7つの配列から構成される。
総運転時間は1.7時間、走行距離は7.5km、データ量は1.3TBである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 01:43:49 GMT)
ONNXExplainer: an ONNX Based Generic Framework to Explain Neural
Networks Using Shapley Values [7.6] ONNXExplainerは、ONNXエコシステムのShapley値を使用してニューラルネットワークを説明する汎用フレームワークである。
我々は、ニューラルネットワークの推論と説明のワンショット展開を可能にするだけでなく、メモリ消費を減らすことで効率を大幅に改善する独自の自動微分と最適化アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 01:07:38 GMT)
UniQuadric: A SLAM Backend for Unknown Rigid Object 3D Tracking and
Light-Weight Modeling [7.6] 本稿では,エゴモーショントラッキング,剛体オブジェクトモーショントラッキング,モデリングを統一するSLAMバックエンドを提案する。
本システムは,複雑な動的シーンにおける物体知覚の潜在的な応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:50:09 GMT)
A Quantum States Preparation Method Based on Difference-Driven
Reinforcement Learning [7.6] 本稿では,2量子ビット系の量子状態生成のための差分駆動強化学習アルゴリズムを提案する。
収束速度と最終的な量子状態の忠実度は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:42:11 GMT)
MixQuant: Mixed Precision Quantization with a Bit-width Optimization
Search [7.6] 量子化は、効率的なディープニューラルネットワーク(DNN)を作成する技術である
ラウンドオフ誤差に基づいて各層重みに対する最適な量子化ビット幅を求める検索アルゴリズムであるMixQuantを提案する。
我々は、MixQuantと最先端の量子化手法BRECQを組み合わせることで、BRECQ単独よりも優れた量子化モデル精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:49:54 GMT)
Redistributing the Precision and Content in 3D-LUT-based Inverse
Tone-mapping for HDR/WCG Display [7.4] ITM(inverse tone-mapping)は、メディア製造のためにSDRをHDR/WCGに変換する。
私たちは研究コミュニティから学び、AIと組み合わせます。
我々は3つの小さなLUTを使用しており、それぞれが暗、中、明るい光沢域でより密集した、一様でないパッキング(精度)を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:52:50 GMT)
See Beyond Seeing: Robust 3D Object Detection from Point Clouds via
Cross-Modal Hallucination [7.4] 背骨の微細化と幻覚発生を同時に行うために,空間的および特徴的に複数のアライメントを導入する。
提案手法は,レーダおよびLiDARオブジェクト検出において,最先端(SOTA)手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:46:59 GMT)
Large Language Models for Code: Security Hardening and Adversarial
Testing [7.3] 大規模な言語モデル(大規模なLM)は、大規模なベクトルで訓練され、コードを生成するのに使われている。
本研究は, (i) セキュアコード生成におけるLMの信頼性向上を目的としたセキュリティ強化, (ii) 敵検定, (ii) 敵検定, 敵検定の2つの重要な軸に沿ったLMのセキュリティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:53:43 GMT)
GSDC Transformer: An Efficient and Effective Cue Fusion for Monocular
Multi-Frame Depth Estimation [7.2] 単分子多フレーム深度推定におけるキュー融合の効率的な構成法を提案する。
我々は、正確な形状に頼ることなく、シーン特性をスーパートークンの形で表現する。
本手法は,KITTIデータセット上での高速核融合速度で最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:43:16 GMT)
Human-like Few-Shot Learning via Bayesian Reasoning over Natural
Language [7.1] 人間は幅広い概念を効率的に学習することができる。
我々はその意味で人間らしくなろうとする帰納的学習のモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:45:41 GMT)
Multilevel Stochastic Optimization for Imputation in Massive Medical
Data Records [7.0] 我々はクリギングの理論に基づく数学的に原理化された計算法を導入する。
我々は最近開発された多段階最適化アプローチを,医療記録のインキュベーション問題に適用した。
数値計算の結果, マルチレベル法は現在の手法よりも著しく優れ, 数値的に頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 21:47:21 GMT)
Deformation equivariant cross-modality image synthesis with paired
non-aligned training data [7.0] クロスモダリティ画像合成は、複数の臨床応用の活発な研究課題である。
本稿では, 等速な変形促進損失関数を導入し, 対・非整合データを用いたクロスモダリティ画像合成問題に対する汎用解を提案する。
この研究は、より難しいデータセットのためのクロスモダリティ画像合成ネットワークの努力的なトレーニングを可能にすることで、新しい臨床応用の限界を下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:14:49 GMT)
Wuerstchen: An Efficient Architecture for Large-Scale Text-to-Image
Diffusion Models [6.8] W"urstchen"は、競争性能と前例のない費用対効果を組み合わせたテキスト対画像合成の新しいアーキテクチャである。
我々の研究の重要な貢献は、詳細だが非常にコンパクトなセマンティックイメージ表現を学習する潜伏拡散技術を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:32:46 GMT)
A Snapshot of the Mental Health of Software Professionals [6.7] メンタルヘルス障害は多くの人に影響を与え、毎年多くの命が失われる。
近年の研究では、精神疾患に苦しむ人の数が急増している。
ソフトウェア産業の文脈では、メンタルヘルス障害の存在を理解することを目的とした限られた研究がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:11:49 GMT)
A Method for Identification and Ranking of Requirements Sources [6.7] 本稿では,データソースの識別と選択を協調的に行う手法を提案する。
この方法は4つのステップで構成され、組織内の異なる視点間でのコンセンサスを構築することを目的としている。
提案手法は,データソースの識別と選択を3つの方法で支援できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:46:42 GMT)
Open-Sourcing Highly Capable Foundation Models: An evaluation of risks,
benefits, and alternative methods for pursuing open-source objectives [6.6] AIラボをオープンソースにするか、あるいはモデルへのアクセスを制限するという最近の決定は、議論を巻き起こした。
本稿では,高機能基盤モデルのオープンソース化のリスクとメリットについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:03:45 GMT)
In search of dispersed memories: Generative diffusion models are
associative memory networks [6.4] 生成拡散モデルはエネルギーベースモデルと解釈でき、離散パターンで訓練すると、それらのエネルギー関数は現在のホップフィールドネットワークと等価であることを示す。
本研究は, 生成モデルと記憶理論の神経科学とを強く関連づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:48:24 GMT)
The Weisfeiler-Lehman Distance: Reinterpretation and Connection with
GNNs [6.4] Wesfeiler-Lehman (WL) 距離の新たな解釈を陳らによって紹介する(2022年)。
WL距離はグラフとノードの特徴を比較することを目的としており、古典的なWeisfeiler-Lehmanグラフ同型テストと同じ離散パワーを持ち、グロモフ-ワッサーシュタイン距離と深い関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:51:12 GMT)
Entropic uncertainty relations for multiple measurements assigned with
biased weights [5.9] 量子系の個々のコピーの測定が不均一な確率で選択されるシナリオにおいて、R'enyiエントロピー不確実性関係(EURs)について検討する。
我々は、異なる測定値に割り当てられた重みを最適化することにより、我々のEURが実用的な量子タスクにおいて有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:50:46 GMT)
Prototype-guided Cross-modal Completion and Alignment for Incomplete
Text-based Person Re-identification [5.6] 従来のテキストベースの人物識別(ReID)技術は、完全にマッチしたマルチモーダルデータに大きく依存している。
クロスモーダルデータの収集と処理の間、必然的なデータ不足と破損のため、不完全なデータ問題は、通常、現実世界のアプリケーションで解決される。
不完全なテキストベースReIDタスクと呼ばれるより実践的なタスクは、人物画像やテキスト記述が完全に一致せず、部分的に欠落したモダリティデータを含んでいる、と考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:06:05 GMT)
Pre-trained Neural Recommenders: A Transferable Zero-Shot Framework for
Recommendation Systems [5.6] 両部間相互作用グラフからノードとエッジのユニバーサル(ユーザやアイテムの補助情報なしでゼロショット適応をサポートする)表現を学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:54:33 GMT)
Segment Anything Model is a Good Teacher for Local Feature Learning [5.5] 局所的な特徴の検出と記述は多くのコンピュータビジョンタスクにおいて重要な役割を果たす。
データ駆動型局所特徴学習法は、訓練にピクセルレベルの対応に頼る必要がある。
1100万の画像に基づいて訓練されたモデルSAMeatを,局所的な特徴学習を指導する教師として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:29:20 GMT)
Efficient Interpretable Nonlinear Modeling for Multiple Time Series [5.4] 本稿では,複数時系列に対する効率的な非線形モデリング手法を提案する。
異なる時系列変数間の非線形相互作用を含む。
実験結果から,提案アルゴリズムは相似的にVAR係数の支持値の同定を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:42:59 GMT)
Benchmarking and In-depth Performance Study of Large Language Models on
Habana Gaudi Processors [5.4] トランスフォーマーモデルは、様々な機械学習タスクにおいて顕著な成功を収めてきたが、高い計算複雑性とリソース要求に悩まされている。
Habana GAUDIアーキテクチャのような専門的なAIハードウェアアクセラレータは、これらの問題に対処するための有望なソリューションを提供する。
本稿では,GAUDIプロセッサを用いてTransformerベースのモデルを高速化する未解決の可能性について検討し,そのプロセスにおける重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:49:35 GMT)
Cost Reduction on Testing Evolving Cancer Registry System [5.2] オープンソースのツールであるEvoMasterへの拡張は、進化的アルゴリズムでテストケースを生成する。
EvoClassは、GURIを進化させる際のテストコストを大幅に削減できる。
全体として、EvoClassは全体のコスト削減の31%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:56:23 GMT)
Age Group Discrimination via Free Handwriting Indicators [5.1] 弱さは、進歩的な健康の低下、ストレスに対する脆弱性の増大、死亡のリスクの増加によって特徴づけられる。
欠陥を評価するための普遍的に受け入れられる方法が欠如し、標準化された定義が重要な研究ギャップを浮き彫りにしている。
本研究は,器用インクペンを用いて,年齢群分類のための手書き文字の評価を行う革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:44:18 GMT)
Fewshot learning on global multimodal embeddings for earth observation
tasks [5.1] 地球の全地質量の10%以上をカバーする衛星画像の3つの異なるモダリティを用いて,CLIP/ViTベースモデルを事前訓練する。
我々は、従来の機械学習手法を用いて、各モードで生成された埋め込みを用いて、地球観測のために異なる下流タスクを試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:15:52 GMT)
Scope is all you need: Transforming LLMs for HPC Code [5.0] 本稿では,HPCにおける前処理やコンパイル中心のタスクに特化して設計された,Tokompilerという新しいトークン機構を提案する。
Tokompilerは言語プリミティブの知識を活用して、言語指向のトークンを生成し、コード構造をコンテキスト対応で理解する。
その結果、Tokompilerは従来のトークン化ツールに比べてコード補完精度と意味理解を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:11:13 GMT)
Bidirectional multi-photon communication between remote superconducting
nodes [5.0] 双方向多光子状態伝達機能を有する超伝導回路を実証する。
これを実現するために私たちが使用しているシステムは、2つのリモートノードで構成されており、それぞれがチューニング可能な超伝導トランスモン量子ビットを含む。
我々は2つのリモートノード間でFock状態と重畳状態の両方を転送し、さらにこの双方向状態転送を同時に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:30:42 GMT)
Characterizing losses in InAs two-dimensional electron gas-based gatemon
qubits [5.0] InAs 2DEGに基づくゲートモン量子ビットの連続波と時間領域特性を示す。
クビットは読み出し空洞と真空ラビ分裂し、クビット基底と第1励起状態の間のコヒーレントラビ振動を駆動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:23:28 GMT)
Security of discrete-modulated continuous-variable quantum key
distribution [5.0] 離散変調による連続可変量子鍵分布は、広く利用可能な光学素子と既存の通信インフラを用いて情報理論のセキュリティを提供する可能性がある。
我々は,これまで離散変数の設定に用いられてきたエントロピー累積定理を適用し,コヒーレントアタックに対する有限サイズセキュリティを証明した。
私たちの分析では、ラウンド距離あたり0.1-10-4$ビットの範囲で、有限の場合と現実的なパラメータでは、n=1012$ラウンドの後に10ドルGbitsの秘密鍵の順序と数十kmの距離が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:53:09 GMT)
On Dataset Transferability in Active Learning for Transformers [4.8] アクティブラーニング(AL)は、モデルラーニングに最も有用な例を問うことでラベリングコストを削減することを目的としている。
本稿では,テキスト分類におけるアクティブなデータセットの転送可能性の問題について考察する。
取得シーケンスの類似性は、モデルの選択よりもALメソッドの選択に強く影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:05:00 GMT)
A Vision-Guided Robotic System for Grasping Harvested Tomato Trusses in
Cluttered Environments [4.5] 本研究では, 雑草を多く含む木枠に積み重ねたトラスを把握し, 収穫後の貯蔵, 輸送を行う方法を提案する。
この方法は、学習に基づく視覚システムからなり、まずクレート内の個々のトラスを識別し、茎上の適切な把握位置を決定する。
RGB-Dカメラを搭載したロボットマニピュレータを用いた実験では、山からすべてのトラスを拾うように指示されたとき、100%クリアランス率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:07:08 GMT)
A Neural-preconditioned Poisson Solver for Mixed Dirichlet and Neumann
Boundary Conditions [4.5] 混合境界条件を持つポアソン方程式に対するニューラルプレコンディション付き反復解法を提案する。
我々の解法の中核は、離散構造格子ラプラス作用素の逆を近似するように訓練されたニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:49:47 GMT)
Building Privacy-Preserving and Secure Geospatial Artificial
Intelligence Foundation Models [4.5] 本稿では,GeoAIファンデーションモデルのライフサイクルを通じて,潜在的なプライバシとセキュリティリスクを紹介する。
我々は,GeoAIファンデーションモデルの開発を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:25:31 GMT)
Towards a Causal Probabilistic Framework for Prediction,
Action-Selection & Explanations for Robot Block-Stacking Tasks [4.2] 因果モデル(英: Causal model)は、ロボットの環境との相互作用を管理する因果関係の形式的知識を符号化する原則的な枠組みを提供する。
本研究では,物理シミュレーション機能を構造因果モデルに組み込むことで,ロボットがブロックスタッキングタスクの現況を認識・評価できる新しい因果確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 00:19:11 GMT)
Quantum Privacy-preserving Two-party Circle Intersection Protocol Based
on Phase-encoded Query [4.2] プライバシ保存幾何交叉(PGI)はセキュアマルチパーティ計算(SMC)において重要な問題である
いくつかの量子SMCプロトコルで使われている位相符号化クエリ法は、その決定問題を解くのに適している。
我々は、位相符号化クエリーの原理を用いて重要なPGI問題、すなわちプライバシー保護のための2つの円の交差点を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:49:15 GMT)
Pointwise uncertainty quantification for sparse variational Gaussian
process regression with a Brownian motion prior [4.0] 固有ベクトル誘導変数を持つスパース変分ガウス過程の点推定と不確実性定量化について検討した。
十分多くの変数を誘導するために、我々は、この変分法から信頼された集合が保守的であるとき、そして過信/誤解のとき、頻繁なカバレッジを正確に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:11:47 GMT)
On Continuity of Robust and Accurate Classifiers [3.9] 敵の訓練が仮説の堅牢性を向上させることが示されている。
仮説の頑健性と正確性は互いに相反していることが示唆されている。
本稿では,その頑健さと精度に相容れない仮説の連続性について,その代替案を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:14:25 GMT)
Emergence of pairing glue in repulsive Fermi gases with soft-core
interactions [3.8] スピンレスフェルミガスのモデル多体系を2次元で検討する。
反動的相互作用は系を一連の非自明な超流動状態へと導くことができることを示す。
相互作用ポテンシャルのチューニングは、低温の原子ガスにおいてエキゾチックな多体相を実現するための有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:08:45 GMT)
Training and inference of large language models using 8-bit floating
point [3.7] 本稿では,重み,勾配,アクティベーションを動的に更新し,FP8線形層のスケーリングを選択する手法を提案する。
本稿では,111Mから70Bまでのモデルサイズに対して,FP8を用いたGPTとLlama 2の言語モデルの訓練と検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:24:33 GMT)
Fast Dynamic 1D Simulation of Divertor Plasmas with Neural PDE
Surrogates [3.6] ダイバータプラズマの管理は、ダイバータターゲットの熱と粒子フラックスの制約により、原子炉スケールトカマク装置の動作に不可欠である。
我々は、古典的数値法で生成した解を用いて訓練された、データ駆動型ニューラルネットワークに基づくサロゲートモデルである、ニューラルPDEサロゲートを用いた高速シミュレータの欠如に対処する。
我々は,上流密度ランプによって誘導されるダイナミックスで現実的なTCVダイバータプラズマをシミュレートし,高速な過渡現象への探索的展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:44:24 GMT)
Interpretable neural architecture search and transfer learning for
understanding CRISPR/Cas9 off-target enzymatic reactions [3.6] Elektrumは、生化学系の力学を決定するためのディープラーニングフレームワークである。
KINNは中間層として深い畳み込みニューラルネットワークに挿入される。
我々はEektrumを用いてCRISPR-Cas9のオフターゲット編集確率を予測し、最先端のパフォーマンスを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:36:45 GMT)
Data-driven localized waves and parameter discovery in the massive
Thirring model via extended physics-informed neural networks with interface
zones [3.5] 深層学習を用いた大規模Thiring(MT)モデルにおいて,データ駆動型局所波動解とパラメータ発見について検討した。
高次局所波解に対しては、拡張PINN(XPINN)とドメイン分解を用いる。
実験結果から, XPINNsの改良により, 収束速度が速く, 計算の複雑さを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:50:32 GMT)
AI-Copilot for Business Optimisation: A Framework and A Case Study in
Production Scheduling [3.5] 問題定式化のための学習済みLLMを微調整し,ビジネス最適化のためのAI-Copilotを提案する。
トークンの制限に対処するため,モジュール化を導入し,複雑な問題の定式化を行う工学的手法を推し進める。
実験により,我々のAI-Copilotは,生産スケジューリングにおける典型的なビジネス最適化問題に対して,複雑で大規模な問題定式化を合成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:19:39 GMT)
FashionFlow: Leveraging Diffusion Models for Dynamic Fashion Video
Synthesis from Static Imagery [3.3] 本研究では、FashionFlowと呼ばれる新しい画像から映像へのジェネレータを提案する。
拡散モデルを利用することで、静止画像から短いビデオを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:34:32 GMT)
Medical Foundation Models are Susceptible to Targeted Misinformation
Attacks [3.3] 大規模言語モデル(LLM)は幅広い医学知識を持ち、多くの領域にわたって医療情報を推論することができる。
モデルの重量のわずか1.1%を目標に操作することで、医学におけるLSMの脆弱性を実証する。
我々は1038件の誤った生物医学的事実のセットでこの知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:44:36 GMT)
On Generating Explanations for Reinforcement Learning Policies: An
Empirical Study [2.6] ポリシーの説明を提供するために設計された一連の公式を紹介します。
私たちの焦点は、政策によって達成される最終的な目的と、実行を通じて維持される前提条件の両方を解明する説明を作ることにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:57:39 GMT)
Classification of Potholes Based on Surface Area Using Pre-Trained
Models of Convolutional Neural Network [2.5] 南アジア諸国では、舗装の苦難が劣等条件の悪化の主な原因である。
2フィートの高さで撮影された画像の分類は87.33%、88.67%、そして92%の精度で、それぞれ大きな舗装、小さい舗装、通常の舗装を分類している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:39:19 GMT)
Tuning excitation transport in a dissipative Rydberg ring [2.5] 我々は、制御された散逸と相互作用によって誘導される合成フラックスの相互作用の下で、リドベルク原子における励起輸送の柔軟なチューニング性を示す。
基礎となるメカニズムは、励起のキラル軌道と時間依存性の散逸を研究することによって解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:03:03 GMT)
Differentially-Private Data Synthetisation for Efficient
Re-Identification Risk Control [2.4] $epsilon$-Private-SMOTEは、ノイズによって引き起こされる逆数による合成データ生成と高リスクケースの難読化を組み合わせたものだ。
プライバシのリスクと、生成ネットワーク、変分オートエンコーダ、差分プライバシーベースラインよりも優れた予測性能の競合的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:00:07 GMT)
On the Power of the Weisfeiler-Leman Test for Graph Motif Parameters [2.4] k$次元Weisfeiler-Leman(k$WL)テストは、グラフ同型を検証するための広く認識されている方法である。
本稿では,ラベル付きグラフモチーフパラメータのWL次元を正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:26:44 GMT)
Understanding Sparse Feature Updates in Deep Networks using Iterative
Linearisation [2.3] 本稿では,より大規模で深いネットワークが一般化する理由を解明する実験ツールとして,反復線形化学習法を考案する。
様々なケースにおいて、反復線形化トレーニングは、標準トレーニングと同程度に驚くほど機能することを示す。
また、優れたパフォーマンスには機能学習が不可欠であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:32:44 GMT)
Multilingual Natural Language ProcessingModel for Radiology Reports --
The Summary is all you need! [2.3] マルチリンガルテキスト・トゥ・テキスト・トランスフォーマに基づくモデルを微調整することで、放射線学印象の生成を自動化した。
ブラインドテストでは、2人の放射線学者が、システム生成サマリーのうち少なくとも70%は、品質が対応する人文サマリーと一致または上回っていることを示した。
本研究は,複数の言語モデルにおいて,放射線学レポートの要約に特化している他のモデルと,特に放射線学レポートの要約に特化していないモデルとを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:20:27 GMT)
Dynamic Neighborhood Construction for Structured Large Discrete Action
Spaces [2.3] 大規模離散行動空間(LDAS)は、強化学習における中心的な課題である。
既存のソリューションアプローチでは、最大数百万のアクションで非構造化LDASを処理できる。
本研究では, SLDAS の新たな活用パラダイムである Dynamic Neighborhood Construction (DNC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:09:37 GMT)
Machine Learning Clifford invariants of ADE Coxeter elements [2.1] A_8$,$D_8$,$E_8$のすべてのコクセター変換を単純根の基底の選択に対して徹底的に計算する。
この計算代数学のパラダイムはデータセットを生成し、データサイエンスの技法を用いて掘り下げることができる。
本論文はクリフォード代数を用いた実験数学におけるポンププライミングの研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Fast-HuBERT: An Efficient Training Framework for Self-Supervised Speech
Representation Learning [2.1] 音声ベースのSSLモデルは計算コストの観点から共通のジレンマに直面している。
Fast-HuBERTは、Librispeech 960hベンチマークで8V100GPUで1.1日でトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:48:11 GMT)
Towards a Unified Framework for Adaptable Problematic Content Detection
via Continual Learning [2.1] 84以上のタスクを含む問題コンテンツ検出のための連続学習ベンチマークとフレームワークを提案する。
我々のベンチマークは、特定のタスクに優れるよりも進化するタスクへの分類器の適応性を優先することという、新しい進歩の尺度を作成する。
本研究のベースラインは,進化するコンテンツの獲得と,問題のあるコンテンツの新たな表現に適応する上で,継続的な学習の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 00:14:38 GMT)
Neural Lithography: Close the Design-to-Manufacturing Gap in
Computational Optics with a 'Real2Sim' Learned Photolithography Simulator [2.0] 計算光学における「デザイン・ツー・マニュファクチャリング」のギャップに対処するために,ニューラルリソグラフィを導入する。
本稿では,事前学習したフォトリソグラフィーシミュレータをモデルベース光設計ループに統合する,完全に微分可能な設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:50:26 GMT)
A Closer Look at Bearing Fault Classification Approaches [2.0] 近年,転がり軸受の異常診断が注目されている。
近年の技術進歩により、これらの資産の健全性を大規模に監視できるようになった。
近年,転がり軸受の異常診断が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:11:11 GMT)
Hierarchical Generative Adversarial Imitation Learning with Mid-level
Input Generation for Autonomous Driving on Urban Environments [1.9] エンドツーエンドのアプローチでは、ポリシーは車両のカメラからの高次元画像をステアリングやスロットルのような低レベルのアクションにマッピングする必要がある。
本研究では,車両の自律走行をエンドツーエンドアプローチで解くため,hGAILアーキテクチャを提案する。
提案したhGAILは,2つの主モジュールからなる階層型逆数イミテーション学習アーキテクチャで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:28:15 GMT)
An Investigation Into Race Bias in Random Forest Models Based on Breast
DCE-MRI Derived Radiomics Features [1.9] 放射能特性を用いて訓練したランダム森林(RF)モデルにおけるレースバイアスの可能性について検討した。
人種不均衡データを用いて腫瘍分子サブタイプを予測するために訓練されたRFモデルは、偏りのある振る舞いをもたらすように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:45:53 GMT)
PlaceNav: Topological Navigation through Place Recognition [1.8] 本稿では,ロボットに依存しない部分をナビゲーション固有の汎用コンピュータビジョンコンポーネントに分割する手法を提案する。
トポロジカルナビゲーションパイプラインのサブゴール選択のための視覚的位置認識
位置認識によって実現されたベイズフィルタリングは、サブゴールの時間的一貫性を高めることにより、ナビゲーション性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:12:54 GMT)
MixUp-MIL: Novel Data Augmentation for Multiple Instance Learning and a
Study on Thyroid Cancer Diagnosis [1.6] 複数のインスタンス学習は、ピクセルレベルのアノテーションやパッチレベルのアノテーションがない場合に、スライド画像全体の診断に強力なアプローチを示す。
穴のスライド画像の巨大さにもかかわらず、個々のスライドの数は比較的少なく、ラベル付きサンプルは少ない。
特徴ベクトルの線形性(MixUp)に基づく複数インスタンス学習のための異なるデータ拡張戦略を提案し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:14:16 GMT)
Unaware, Unfunded and Uneducated: A Systematic Review of SME Cybersecurity [1.6] 我々は、サイバーセキュリティのレジリエンスの追求において中小企業が直面するサイバー脅威、採用制御、課題、および制約について論じる研究に焦点を当てる。
中小企業の研究は浅く、中小企業の役割、脅威、ニーズの理解にはほとんど進歩していない。
中小企業のサイバーセキュリティのレジリエンスを達成するための主な課題は、サイバーセキュリティのリスク、限られたサイバーセキュリティリテラシー、制約された金融資源に対する認識の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:32:49 GMT)
Gaussian Latent Representations for Uncertainty Estimation using
Mahalanobis Distance in Deep Classifiers [1.5] 本稿では,マハラノビス距離に基づく不確実性予測のための軽量で高速かつ高性能な正規化手法を提案する。
微生物分類における実生活コンピュータビジョン利用事例への本手法の適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:07:44 GMT)
The False Dawn: Reevaluating Google's Reinforcement Learning for Chip
Macro Placement [1.5] Google 2021 Natureの論文で、シリコンチップの物理的設計のための強化学習が議論を巻き起こした。
論文は、結果の再現に必要な重要な方法論のステップとほとんどのインプットを支持した。
我々のメタ分析によると、Google RLは(i)人間デザイナー、(ii)よく知られたアルゴリズム(Simulated Annealing)、(iii)一般利用可能な商用ソフトウェアに遅れを取っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:26:06 GMT)
Forest Mixing: investigating the impact of multiple search trees and a
shared refinements pool on ontology learning [1.4] DL-Learnerツールに含まれるCELOE(Expression Learning for Ontology Engineering)アルゴリズムを拡張した。
目的は,多様なスタートクラスを育成し,大規模検索空間におけるクラス表現の発見プロセスの合理化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:02:34 GMT)
Navigating the Design Space of Equivariant Diffusion-Based Generative
Models for De Novo 3D Molecule Generation [1.3] 本稿では,QM9 と GEOM-Drugs データセット上で確立されたモデルの性能を大幅に上回る EQGAT-diff モデルを提案する。
限られたトレーニングデータに適用可能な拡散モデルをさらに強化するために,大規模なPubChem3DデータセットでトレーニングされたEQGAT-diffの転送可能性を検討する。
複雑な分子の小さなデータセットの生成モデルの精度が重要となる構造に基づく薬物設計の応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:53:05 GMT)
Prototype Generation: Robust Feature Visualisation for Data Independent
Interpretability [1.2] プロトタイプ生成は、画像分類モデルのモデルに依存しない、データに依存しない解釈可能性のための、より厳密でより堅牢な特徴可視化形式である。
我々は、不自然な内部活性化のため、特徴可視化アルゴリズムが信頼できないという以前の主張に対抗して、自然な活性化経路をもたらすインプットを生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:16:06 GMT)
Voice2Action: Language Models as Agent for Efficient Real-Time
Interaction in Virtual Reality [1.2] 大規模言語モデル(LLM)は、ごく少数の例で自然言語命令に従うように訓練されている。
本稿では,アクションとエンティティ抽出による音声信号とテキストコマンドを階層的に解析するフレームワークであるVoice2Actionを提案する。
人工的な指示データを用いた都市工学VR環境における実験結果から,Voice2Actionは最適化のないアプローチよりも効率的かつ高精度に動作可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:06:52 GMT)
Intrinsic nonlinear thermal Hall transport of magnons: A Quantum kinetic
theory approach [1.0] 我々は、量子メートル法から生じる固有非線形ボソン熱電流の存在を実証する。
非線形ドリュードおよび非線形異常ホールの寄与とは対照的に、固有の非線形熱伝導度は散乱時間スケールとは独立である。
本研究は, バンド形状による非線形熱輸送の意義と, 量子マグノニクスによる固有非線形熱ホール応答の動機付け実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:09:14 GMT)
Dynamic Interpretability for Model Comparison via Decision Rules [0.8] 本稿では,機械学習モデルの違いを理解し説明することの課題に対処する。
ルールベースの説明を生成するモデルに依存しないDeltaXplainerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:42:49 GMT)
EPiC-ly Fast Particle Cloud Generation with Flow-Matching and Diffusion [0.7] 本稿では,LHCジェットを点雲として効率的に高精度に生成する2つの新しい手法を提案する。
epcjediとepはどちらも、トップクォークのJetNetデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Push: Concurrent Probabilistic Programming for Bayesian Deep Learning [0.7] Pushはベイズ深層学習(BDL)に確率的プログラミングアプローチを取り入れたライブラリである
ニューラルネットワーク(NN)モデルのためのマルチGPUハードウェア上で,BDL推論アルゴリズムの同時実行を可能にする。
視覚および科学機械学習(SciML)タスクにおいて,単一ノードマルチGPUデバイス上での粒子のスケーリング挙動を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:37:50 GMT)
Systems Architecture for Quantum Random Access Memory [0.6] 量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)は、量子クエリを実現するための有望なアーキテクチャである。
提案するQRAMの固有バイアスノイズレジリエンスを、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)またはFTQC(Fault-Tolerant Quantum Computing)ハードウェア上で実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:50:36 GMT)
MARL: Multi-scale Archetype Representation Learning for Urban Building
Energy Modeling [0.6] 本稿では,MARL(Multi-scale Archetype Representation Learning)を提案する。
MARLは、建築のフットプリントを符号化し、幾何情報を複数のアーキテクチャ上の下流タスクによって制約された潜在ベクトルに浄化する。
その結果, 幾何学的特徴埋め込みはエネルギー消費推定の精度と信頼性を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:56:19 GMT)
Contextualising Levels of Language Resourcedness affecting Digital
Processing of Text [0.6] 我々は,全言語における直交型論 LRL と HRL が問題であると主張している。
特徴付けは、ツールを数えるのではなく、各カテゴリの文脈的特徴の類型化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:48:24 GMT)
The Applicability of Federated Learning to Official Statistics [0.5] 本研究は,公式統計学におけるフェデレートラーニングの可能性について考察する。
これは、FLモデルの性能が集中的な学習方法にいかに追いつくかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:02:12 GMT)
Control-Data Separation and Logical Condition Propagation for Efficient
Inference on Probabilistic Programs [0.5] このフレームワークは、両アイデアが相互の利益を高めるために、近年の2つのアイデア、すなわち、音声制御データの分離と音韻的状態の伝播を非自明な方法で組み合わせている。
実験の結果、特にループや希少な観測を行うプログラムにおいて、アルゴリズムの効率性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 05:05:23 GMT)
An evaluation of GPT models for phenotype concept recognition [0.5] この表現型概念認識タスクをサポートするために機械学習手法が広く採用されている。
臨床深部表現型検索におけるChatGPTを基盤とした最新のGPTモデルの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:06:55 GMT)
Improved Stabilizer Estimation via Bell Difference Sampling [0.5] 安定化器の形式性に関して,様々なモデルにおける量子状態の学習の複雑さについて検討する。
Omega(n)$$T$gates は任意の Clifford+$T$ 回路で擬ランダム量子状態を作るのに必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:37:59 GMT)
The Path to a Modular and Standards-based Digital Health Ecosystem [0.5] Speziはモジュール式で標準ベースのオープンソースデジタルヘルスエコシステムを提供する。
Sperziを使えば、開発者は必要に応じてモジュールを選択して統合できる。
Sperziは、デジタルヘルスのイノベーション構築へのアクセスを民主化するために、オープンソースコミュニティを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 00:50:36 GMT)
I Wish to Have an Argument: Argumentative Reasoning in Large Language
Models [0.4] 我々は,現代大言語モデル (LLM) が議論的推論を行う能力を評価する。
LLM は AM や APE の最先端技術に適合または超越することができるが,それらの議論的推論性能は入力と出力の表現に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:41:38 GMT)
AI ensemble for signal detection of higher order gravitational wave
modes of quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers [0.4] このアンサンブルは、現在最先端の高調波信号検出精度を提供し、検索データの毎年2つの誤分類を報告している。
これは、高次の重力波モード信号を探し、見つけるために設計された最初のAIアンサンブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Symmetry breaking bifurcations and excitations of solitons in linearly
coupled NLS equations with PT-symmetric potentials [0.4] 基底状態(GS)における対称性破壊分岐(SBB)と1次元線形結合NLS方程式の双極子モード(DM)ソリトンに対処する。
このシステムの新たな特徴は、PTの破断とコア間対称性の相互作用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 00:10:25 GMT)
Assessment and treatment of visuospatial neglect using active learning
with Gaussian processes regression [0.3] 視空間無視は、空間と参照フレームの領域に位置する視覚刺激に対する認識障害によって特徴づけられる障害である。
本稿では,患者の空間的無視を三次元的に正確に評価する人工知能ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:18:32 GMT)
Comparative Analysis of Named Entity Recognition in the Dungeons and
Dragons Domain [0.3] 7つのダンジョンズ・アンド・ドラゴンズ(D&D)アドベンチャーブックの10種類の名前付きエンティティ認識(NER)モデルを分析し,ドメイン固有のパフォーマンスを評価する。
以上の結果から,Frair,Trankit,SpacyはD&Dコンテキストにおける名前の特定において他者よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:09:36 GMT)
Using Large Language Models for Qualitative Analysis can Introduce
Serious Bias [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は急速に普及しつつあるが、社会科学研究の意義はまだよく分かっていない。
本稿では, バングラデシュのコックス・バザールにおけるロヒンギャ難民へのインタビューの書き起こしを応用して, オープンエンドインタビューから大規模Nの質的データを分析する上で, LLMが有効かどうかを問う。
LLMを使ってテキストに注釈を付けるには、誤解を招く可能性のあるバイアスを導入するリスクがあるため、非常に注意が必要であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:19:15 GMT)
Efficient Large Scale Medical Image Dataset Preparation for Machine
Learning Applications [0.1] 本稿では,Kaapanaオープンソースツールキットの一部として開発された,革新的なデータキュレーションツールを紹介する。
このツールは、放射線学者や機械学習研究者のニーズに合わせたものだ。
高度な検索、自動アノテーション、データキュレーションの改善のための効率的なタグ付け機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:41:02 GMT)
Parallel Computation of Multi-Slice Clustering of Third-Order Tensors [0.1] 3次テンソルに対するマルチスライスクラスタリング(MSC)の並列アルゴリズムを考案した。
並列計算方式は逐次計算より優れており,MSC法のスケーラビリティが向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:38:51 GMT)
Water quality prediction using machine learning and neural network
approaches [0.0] 本研究は,ジョージア州におけるpH予測における線形回帰,ランダムフォレスト,XGBoost,LightGBM,ニューラルネットワークの5つのモデルの有効性を評価する。
木ベースのモデルは、回帰問題に対処する上での優位性を強調します。さらに、ニューラルネットワークのパフォーマンスは、機能スケーリングに敏感です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:33:53 GMT)
Violating the KCBS inequality with a toy mechanism [0.0] KCBSの不平等に反する実験データを生成するために、古典物理学の法則に従う古典的な物体を用いる「思考実験」を示す。
古典的現実主義と古典主義の区別と、量子論の内外における文脈性との対比に特に注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:01:42 GMT)
Using Differential Evolution to avoid local minima in Variational
Quantum Algorithms [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子コンピューティングを利用する最も有望なNISQ時代のアルゴリズムの一つである。
本研究の目的は,局所的ミニマ問題や大理石高原問題の影響を回避・低減できる代替最適化手法を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 07:47:47 GMT)
Transient Attacks against the VMG-KLJN Secure Key Exchanger [0.0] Vadai、Mingesz、Ginglの主要取引所は、過激な攻撃にさらされている。
これらの過激な攻撃に対抗する効果的な防御プロトコルが導入された。
本研究では,VMG-KLJNキー交換器のセキュリティ強化のために,同様の緩和手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:25:56 GMT)
Topological interfaces crossed by defects and textures of continuous and
discrete point group symmetries in spin-2 Bose-Einstein condensates [0.0] スピン-2 ボース-アインシュタイン凝縮体における欠陥やテクスチャを表すスピノル波動関数の集合を解析的に構築する。
数値シミュレーションにより,非自明な欠陥コア構造の出現を特徴付ける。
この結果から,Spose-2 Bose-Einsteinが界面物理を探索するための実験可能なプラットフォームとして凝縮される可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:56:41 GMT)
Time dynamics of income segregation at neighborhood scale [0.0] 本研究では,都市活動の時間的ダイナミクスに埋め込まれたソーシャルミキシングを3次元的に分析する空間を提案する。
住宅地は夜間に社会的な混合を奨励しないが、労働時間によって包摂が促進され、市中心部は交流のレベルが高められている。
レジャーエリアは、公共交通機関や様々な関心点といった都市の特徴によって、社会的相互作用の潜在的ファシリテーターとして出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:50:13 GMT)
Time Crystal Embodies Chimera in Periodically Driven Quantum Spin System [0.0] キメラ状態(英: Chimera state)は、複数の相互接続された要素からなる系において、捕食する現象である。
これらの状態の出現は、量子的絡み合いと系の構成要素間の相互作用の微妙なバランスの間の複雑な相互依存性に起因する。
我々は、周期的に駆動される量子多体系における外部静的場に対して堅牢なDTC-DMBL-Chimera相の出現に対する新しいアプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:50:55 GMT)
The value creation potential of digital humans [0.0] デジタル人間」は人工知能(AI)を利用した人間のデジタル再生である
本稿では,デジタル人間の価値創造可能性と価値実現の限界について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:57:07 GMT)
The Role of Communication and Reference Songs in the Mixing Process:
Insights from Professional Mix Engineers [0.0] 本稿では,技術者がクライアントとどのように相互作用し,そのフィードバックを用いてミキシングプロセスのガイドを行うかを理解することを目的とした,2段階の探索的研究の成果について述べる。
本研究の結果は, 混合プロセスにおける協調, 共感, 意図の重要性を浮き彫りにし, スマートマルチトラック混合システムの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:25:23 GMT)
The Dynamical Principles of Storytelling [0.0] 段落の順序が下がった場合、平均はもはやこの性質を示さない。
その結果、物語を始める際に意味空間に優先的な方向があることが示され、おそらくは西洋の一般的なストーリーテリングの伝統に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:42:54 GMT)
The Convexity Condition of Density-Functional Theory [0.0] 長い間、有限電子系の総エネルギーは電子数に関して凸であると仮定されてきた。
このコミュニケーションは密度汎関数理論の任意の定式化に対する凸条件を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:54:43 GMT)
Tell Me a Story! Narrative-Driven XAI with Large Language Models [0.0] XAIstoriesはAI予測に光を当てた物語を提供する。
データサイエンティストは、一般的な聴衆に説明を伝える上で、SHAPstoriesの価値を主に見なしている。
CFstoriesは、ユーザーが制作したストーリーを75%以上も所有しているため、多かれ等に説得力があると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:40:08 GMT)
Synthetic Data Generation and Deep Learning for the Topological Analysis
of 3D Data [0.0] この研究は、深層学習を用いて、3Dでスパースで無秩序な点雲のシーンのトポロジーを推定する。
この実験結果は、洗練された合成データ生成の助けを借りて、ニューラルネットワークがセグメンテーションに基づくトポロジ的データ解析を行うことができるという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:37:35 GMT)
Symmetry Leads to Structured Constraint of Learning [0.0] 機械学習モデルの学習行動に影響を及ぼすか、決定しないかにかかわらず、損失関数対称性の重要性を明らかにする。
再スケーリング対称性はスパース性、回転対称性は低いランク性、置換対称性は均質なアンサンブルをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:21:31 GMT)
Supersolid formation time shortcut and excitation reduction by
manipulating the dynamical instability [0.0] 超固体は密度パターンが発達する前に形成時間を必要とする。
いくつかのプロトコル/スキームが実験的に提案されている。
スキーマは、生成プロセスの短縮と励起の削減の両方を達成するため、目的を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:49:28 GMT)
Style Transfer for Non-differentiable Audio Effects [0.0] 音声生成スタイルマッチングの深層学習手法を提案する。
提案手法には,様々な効果のクラスに対するスタイルマッチングが含まれており,その多くが微分可能関数を用いて密接に近似することは困難あるいは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:40:19 GMT)
Speckled-speckle field as a resource for imaging techniques [0.0] 数値シミュレーションと実験実装の両方を用いて、2つの拡散器を用いて得られた超熱的状態を記述する。
コントラストと信号対雑音比といういくつかの特徴量の挙動を、撮像対象のバイナリオブジェクトのサイズとプロトコルが要求する画像数の関数として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:04:03 GMT)
Singular value decomposition quantum algorithm for quantum biology [0.0] 本稿では,最近開発された特異値分解アルゴリズムを量子生物学における2つのベンチマークシステムに適用する。
このアルゴリズムは,量子シミュレータの実装により,これらのシステムの短時間・長時間の正確なダイナミクスを捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:52:10 GMT)
Self-interaction correction schemes for non-collinear
spin-density-functional theory [0.0] 平均密度SICは電離エネルギーの向上に有効であるが, より微妙な量の改善には至らなかった。
パーデュー・ザンガーSICの拡張により生じる交換相関磁場について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:05:00 GMT)
Quantum spatial superpositions and the possibility of superluminal
signaling [0.0] 媒体場に量子的性質が与えられると、超光信号の可能性が完全に回避される、と我々は論じる。
エンタングルメントがシステムの構成要素全体に広がる方法に焦点をあてることで、スーパールミナルシグナリングの不可能性の背後にある基本的な量子的特徴に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 03:54:49 GMT)
Quantum control of Rydberg atoms for mesoscopic-scale quantum state and
circuit preparation [0.0] 個別に閉じ込められたRydberg原子は、スケーラブルな量子シミュレーションのプラットフォームとして大きな可能性を秘めている。
量子制御は、完全に接続されたクラスタ状態を確実に生成し、誤り訂正符号化回路をシミュレートするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:38:53 GMT)
Quantum Superposition, Collapse of Wave Function, Quantum Measurement
and Nonadiabatic Dressed States [0.0] 量子重ね合わせ、波動関数の崩壊、および量子測定問題は、非断熱的な状態と量子遷移に関する実験的観察に基づいて再検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 16:27:50 GMT)
Quantum Scalar Field Theory Based On Principle of Least Observability [0.0] 我々はスカラー場に対して機能する波動のシュル・オーディンガー方程式を導出する。
この原理は古典的場の理論における最小作用原理の拡張と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:58:36 GMT)
Quantum Entanglement in Top Quark Pair Production [0.0] 最も質量の大きい素粒子でも、電弱相互作用と電磁相互作用の両方で観測されるエンタングルメントが同じであることを示す。
絡み合いの存在は、横運動量分布における熱散乱成分と硬散乱成分の共存を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:56:43 GMT)
Quantum Amplitude Estimation for Probabilistic Methods in Power Systems [0.0] 繰り返し量子振幅推定(IQAE)、最大類似振幅推定(MLAE)、高速振幅推定(FAE)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:56:29 GMT)
Proposal for a Lorenz qubit [0.0] チューナブルなローレンツ誘引子をサポートする非線形量子ビットモデルについて検討する。
ローレンツ量子ビットは、実またはシミュレートされた平均場力学によって生成された量子ビットのねじれと線形増幅と散逸を組み合わせることで実験的に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:10:24 GMT)
Population Oscillations and Ubiquitous Coherences in multilevel quantum
systems driven by incoherent radiation [0.0] ノイズ誘起コヒーレンスを4つ以上のエネルギー固有状態を持つ全ての系で生成することを示す。
本研究は,複素量子系における雑音誘起コヒーレントダイナミクスの実験的検出を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:42:12 GMT)
Perceptual Tone Mapping Model for High Dynamic Range Imaging [0.0] トーンマッピング演算子(TMO)は、周囲と表示条件を考慮せずにHDR画像の輝度を圧縮する。
現在の研究では、知覚的な色彩特性を取り入れることで、この問題に対処している。
TMOzは、より最適なカラフルネスの再現を実現するために、サラウンドと表示条件の両方の影響を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:45:48 GMT)
Partially Informed Elections -- Analyzing the Impact of Forced Ballot
Truncation on Bucklin, Coombs, Plurality with Runoff, and Schulze [0.0] 本研究は,Bucklin, Coombs, multiple with runoff, and Schulze voting system's ability to output their true win sets。
その結果, 脱落した複数個体は強制脱落に最も抵抗し, 続いてシュルツェ, バックリン, クームズが続いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:44:48 GMT)
Pairing dome from an emergent Feshbach resonance in a strongly repulsive
bilayer model [0.0] 強結合エネルギーを特徴とする二層ニッケルの最小モデルにおけるペアリングについて検討した。
我々の研究は、ドープされた量子磁石におけるペアリングの顕微鏡理論への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:27:27 GMT)
On the Counting of Involutory MDS Matrices [0.0] まず、フィールド上のアダマール MDS 行列の次数 4$ を $mathbbF_2r$ で表す。
次に、次数 2$ MDS 行列を列挙し、フィールド上のインボリュートリー MDS 行列を$mathbbF_2r$ で順序付ける。
我々は、次数 4$ over $mathbbF_2r$ のすべての不揮発的 MDS 行列の上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:57:00 GMT)
Neural Network Approach to the Simulation of Entangled States with One
Bit of Communication [0.0] ベルの定理は、局所隠れ変数は、いくつかの絡み合った量子状態における測定の統計を完全に説明できないと述べている。
それらをシミュレートするために、どの程度の補完的な古典的コミュニケーションが必要かを尋ねるのは当然です。
部分絡み合った純2量子状態における全ての射影測定が1ビットの通信しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:01:11 GMT)
Nashian game theory is incompatible with quantum physics [0.0] 我々は、確率論のレンズを通してではなく、決定論を通して量子測定結果を検討することを提案する。
実測シナリオは,すべてのオブザーバが同意する構造を持つマルチプレイヤーゲームである。
測定軸と新たな測定結果は、自然が行動最小化経済要因である決定としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 06:25:47 GMT)
Narrative as a Dynamical System [0.0] 点 A から点 B までのすべての可能な経路の平均は、作用の極限によって与えられることを示す。
我々は、およそ500の異なる物語を平均化することによって、3つの道を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:41:37 GMT)
Impact of Global Monopoles on Heavy Mesons in a Hot-Dense Medium [0.0] 熱水培地の存在下でのトポロジカルな影響について検討する。
その結果、トポロジカル効果と磁束$Phi$の両方を考慮すると、結合エネルギーは減少することがわかった。
また,バリオンポテンシャルの影響は,その値が小さい場合にはより顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:16:00 GMT)
Imagery Dataset for Condition Monitoring of Synthetic Fibre Ropes [0.0] このデータセットは、正常なSFRと欠陥のあるSFRの両方を表す合計6,942の生画像からなる。
データセットは、オブジェクトの検出、分類、セグメンテーションを含むコンピュータビジョンアプリケーションをサポートするリソースとして機能する。
このデータセットを生成する目的は、自動欠陥検出システムの開発を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:42:44 GMT)
Hybrid quantum ResNet for car classification and its hyperparameter
optimization [0.0] 本稿では,量子インスパイアされたハイパーパラメータ最適化手法と,教師あり学習のためのハイブリッド量子古典機械学習モデルを提案する。
カーイメージ分類タスクにおいて,我々のアプローチを検証し,ハイブリッド量子ResNetモデルのフルスケール実装を実演する。
分類精度0.97は18イテレーションの後にハイブリッドモデルにより得られたが、古典モデルは75イテレーションの後に0.92の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:53:34 GMT)
Human Languages with Greater Information Density Increase Communication
Speed, but Decrease Conversation Breadth [0.0] 単語に密接な言語が情報をエンコードする方法には、幅広いバリエーションがあることが示される。
第二に、この言語情報密度は意味情報のより密な構成と関連していることを示す。
最後に,言語情報密度とコミュニケーションパターンの関係を追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:28:17 GMT)
How to really measure operator gradients in ADAPT-VQE [0.0] 通勤可観測物の同時測定に基づくプール勾配測定のための効率的な手法を提案する。
我々のアプローチはショットノイズ効果に対して比較的堅牢であり、プール勾配の測定は単純VQEイテレーションの1倍のO(N)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:45:23 GMT)
Grasping Extreme Aerodynamics on a Low-Dimensional Manifold [0.0] 極端な空気力学の背後にある基礎物理学は、従来予想されていたよりもはるかにシンプルで低ランクであることを示す。
本研究では, 非線形渦流場を時間とともに圧縮し, パラメータ空間を3変数に拡張した自己エンコーダで圧縮できることを明らかにする。
本研究は,従来は飛行不可能と考えられていた大気環境下での次世代小型航空機の安定飛行を支援するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:13:05 GMT)
Gradient and Uncertainty Enhanced Sequential Sampling for Global Fit [0.0] 本稿では、GUESS(Gradient and Uncertainty Enhanced Sequential Smpling)と呼ばれる、グローバル適合のための新しいサンプリング戦略を提案する。
GUESSは, 実験例における他のサロゲート型戦略と比較して, 平均的な試料効率で達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 19:49:39 GMT)
Generalized Balancing Weights via Deep Neural Networks [0.0] 観測データから因果効果を推定することは、多くの領域において中心的な問題である。
離散的および連続的な介入の任意の混合による因果効果を推定するために、一般化バランスウェイト、ニューラルバランスウェイト(NBW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:04:11 GMT)
Generalization of Gisin's Theorem to Quantum Fields [0.0] 分離モードの2つの群間の絡み合いを含む体の純粋な状態が、いくつかのクレーター=ホルン不等式に反することを示す。
また、ギシンの定理の一般化は非分離ヒルベルト空間上の状態の場合にも成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:45:02 GMT)
Flux-pulse-assisted Readout of a Fluxonium Qubit [0.0] 量子ビットの読み出しを改善するために,分散シフトにおける特徴を活用することを提案する。
具体的には,フラックスバイアス点における読み出し時間と誤り率の改善を示す理論シミュレーションについて報告する。
提案手法は,異なる誤差チャネルを含むように拡張され,200 ns統合後の信号対雑音比が5倍向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:43:43 GMT)
Flow-based density of states for complex actions [0.0] 流れに基づくサンプリングは密度を直接計算するために用いられる。
本手法では, 分割関数のLee-Yang零点の配置に成功できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:17:06 GMT)
Ensemble Learning for Fusion of Multiview Vision with Occlusion and
Missing Information: Framework and Evaluations with Real-World Data and
Applications in Driver Hand Activity Recognition [0.0] マルチセンサーフレームワークは、アンサンブル学習とセンサー融合の機会を提供する。
欠落した情報を扱うための計算手法を提案し,解析する。
並列畳み込みニューラルネットワーク間のレイトフュージョンアプローチは、最良配置の単一カメラモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 02:24:34 GMT)
Electro-nuclear dynamics of single and double ionization of H$_2$ in
ultrafast intense laser pulses [0.0] 赤外線から紫外線まで波長の強いレーザー場に露出する小さな分子は、プロトタイプとして、磁場によって誘起される励起と断片化機構を解き明かし、より良い理解と最終的な制御を可能にしたため、魅力的な物体である。
プラズマ物理学におけるいくつかの応用は、2原子分子系、特にH$$分子の単一イオン化確率と二重イオン化確率を幅広い周波数とレーザー強度で予測できる計算符号を必要とする。
本稿では, イオン化処理における準解析的アプローチを基礎として, 核動力学処理における数値的アプローチを補完するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 23:49:39 GMT)
Effect of structure-based training on 3D localization precision and
quality [0.0] 本研究では,単一分子局在化顕微鏡におけるCNNアルゴリズムの構造に基づくトレーニング手法を提案する。
このアプローチを従来のランダムベーストレーニング手法と比較し,LUENNパッケージをAIパイプラインとして利用した。
以上の結果から,超高分解能顕微鏡の高度化に向けた構造ベーストレーニングアプローチの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:17:31 GMT)
Dissipative Dicke time crystals: an atoms' point of view [0.0] 我々は,原子間の時間-周期的結合と散逸性キャビティモードを持つDickeモデルの原子のみの記述を開発し,研究した。
キャビティモードは排除され、効果的な原子-原子相互作用と散逸を引き起こす。
原子のみの理論はそのような散逸時間結晶への緩和を記述でき、ダンピング速度は冷却機構の観点から理解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 18:00:02 GMT)
Construction of a Circuit for the Simulation of a Hamiltonian with a
Tridiagonal Matrix Representation [0.0] 三角行列表現を持つハミルトニアンのシミュレーションのための回路の構成を提案する。
結果として生じるゲートの複雑さを見積もることで効率を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 20:27:05 GMT)
Compromise in Multilateral Negotiations and the Global Regulation of
Artificial Intelligence [0.0] 2021年11月に採択されたユネスコの人工知能倫理勧告(Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence)は、AI開発とデプロイメントのための最初のグローバルな規範的フレームワークとして登場した。
本稿では,ユネスコ加盟国の多国籍にもかかわらず,AI規制の国際的妥協の達成について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 11:46:26 GMT)
Charge-parity switching effects and optimisation of transmon-qubit
design parameters [0.0] 正確な誤差モデルによって導かれる量子ビット設計パラメータの偏見的な選択は、量子プロセッサの性能向上に重要な役割を果たす。
2つの量子ビット間の制御Zゲートにおいて,電荷パリティスイッチングが準粒子関連誤差の原因となることを示す。
我々の系統分析は洞察を与え、次世代のトランスモンベースの量子プロセッサの開発のための指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 12:05:27 GMT)
Broken Symmetry and Fractionalized Flux Strings in a Staggered U(1) Pure
Gauge Theory [0.0] 3D$$mathrmU(1)$純ゲージ理論のケースについて検討し、その双対定式化においてスタッガーケースを数値的にシミュレートする。
通常の理論とは対照的に、自発的に破れた$bbZ$シングルサイト対称性を持つ連続極限の証拠を見いだす。さらに、この収束弦は、破れた対称性の異なる基底状態の空間領域を分離する複数のストランドに分別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:08:21 GMT)
Benefits of mirror weight symmetry for 3D mesh segmentation in
biomedical applications [0.0] 3Dメッシュセグメンテーションは多くのバイオメディカル応用において重要な課題である。
3次元メッシュセグメンテーションを行うニューラルネットワークにおける重み対称性の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 09:10:58 GMT)
Benchmarking the Abilities of Large Language Models for RDF Knowledge
Graph Creation and Comprehension: How Well Do LLMs Speak Turtle? [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、自然言語処理とコーディングタスクにおいて大幅に改善され、急速に進歩している。
様々なLSMの習熟度を評価するために,Turtle構文でシリアライズされた知識グラフを解析,理解,分析,作成する5つのタスクのセットを作成した。
GPT-3.5、GPT-4、Claude 1.3、Claude 2.0の4つの商用LLMと、GPT4All VicunaとGPT4All Falcon 13Bの2つのオフラインモデルが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 10:36:04 GMT)
Advantage of Qubit Communication Over The C-bit in Multiple Access
Channel [0.0] Holevoによる有名なno-go定理は、送信者と受信者の間で絡み合いが共有されない場合、個々の量子システムの情報容量を制限する。
マルチ・アクセス・チャネル(MAC)を含むネットワーク通信のシナリオにおいて、そのような不要な結果が真ではないことを示す。
通信量子系が古典的手法よりも有利であることが証明されたMACシミュレーションタスクの様々な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 14:15:35 GMT)
AI Algorithm for the Generation of Three-Dimensional Accessibility Ramps
in Grasshopper / Rhinoceros 7 [0.0] 本稿では,関連する環境の3次元モデルに基づいて,実現可能なアクセシビリティランプの自動生成が可能なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはAI検索アルゴリズムを用いてこれらの点を結ぶ最適な経路を決定する。
車椅子でアクセス可能なランプを設計する上で必須のコンポーネントは、アルゴリズムによって評価されるように、プロセス内にエンコードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 04:54:51 GMT)
ADMET property prediction through combinations of molecular fingerprints [0.0] ランダムフォレスト(ランダムフォレスト)またはサポートベクターマシン(サポートベクターマシン)は、最近開発された手法より一貫して優れている。
回帰アルゴリズムと分子指紋の詳細な研究により、勾配型決定木が明らかになった。
私たちは22のTherapeutics Data Commons ADMETベンチマークでモデルを検証しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 22:39:18 GMT)
A regular Hamiltonian halting ratchet for matter wave transport [0.0] 変動周期ポテンシャルの位相空間における安定な積分可能な軌道を周期的に利用したハミルトンラチェットの設計について報告する。
ボース=アインシュタイン凝縮体を変調された1次元光学格子に利用し、この新しい空間ラチェット輸送の最初の観測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 08:24:25 GMT)
A method to determine which quantum operations can be realized with
linear optics with a constructive implementation recipe [0.0] 与えられたユニタリ進化の$U$ for $n$ photons in $m$ modes が線形光学で達成できるかどうかを決定する方法を提案する。
従来の結果と合わせて、線形光学の範囲内で量子演算を実装する単純な光学系を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 13:59:07 GMT)
A Large Language Model Approach to Educational Survey Feedback Analysis [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM) GPT-4 と GPT-3.5 が教育フィードバック調査から洞察を得るのに役立つ可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 17:57:23 GMT)
A Gauge Field Theory of Coherent Matter Waves [0.0] 場の量子化は、光子に双対なゲージボソンであるマクソンに繋がる。
物質とゲージ場演算子の固有状態は、物質-波動場のコヒーレント状態を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Sep 2023 15:30:21 GMT)