Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis [148.2] 本研究では,残差畳み込み層の局所モデリング能力とスウィントランスブロックの非局所モデリング能力を組み込むスウィンコンブブロックを提案する。
トレーニングデータ合成のために,異なる種類のノイズを考慮した実用的なノイズ劣化モデルの設計を行う。
AGWN除去と実画像復号化の実験は、新しいネットワークアーキテクチャ設計が最先端の性能を達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:17:38 GMT)
Towards Redundancy-Free Sub-networks in Continual Learning [144.4] カタストロフィック・フォージッティング(CF)は、継続的な学習において顕著な問題である。
サブネットワークにおける冗長性を解消するため,textbfunderlineInformation underlineBottleneck underlineMasked Sub-network (IBM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:29:52 GMT)
Segment and Caption Anything [131.6] 本稿では,地域キャプションを生成する機能を備えたセグメンション・アプライシング・モデルを提案する。
軽量なクエリベースの機能ミキサーを導入することで、地域固有の特徴と、後続キャプション生成のための言語モデルの埋め込み空間を整合させる。
提案手法の優位性を実証し,それぞれの設計選択を検証するために,広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:00:17 GMT)
VideoBooth: Diffusion-based Video Generation with Image Prompts [130.5] 画像プロンプトを用いた映像生成のためのフィードフォワードフレームワークを提案する。
VideoBoothは、画像プロンプトに指定された被写体でカスタマイズされた高品質なビデオを生成する際に、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:55:40 GMT)
Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models [120.9] 本稿では,言語データを用いずにLVM(Large Vision Model)を学習できる新しい逐次モデリング手法を提案する。
我々は、生画像やビデオや注釈付きデータソースを表現できる共通フォーマット「視覚文」を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:59:57 GMT)
Contrastive Lift: 3D Object Instance Segmentation by Slow-Fast
Contrastive Fusion [110.8] 本稿では,2次元セグメントを3次元に上げ,ニューラルネットワーク表現を用いて融合させる新しい手法を提案する。
このアプローチの中核は、高速なクラスタリング目的関数であり、多数のオブジェクトを持つシーンにスケーラブルで適しています。
我々のアプローチは、ScanNet、Hypersim、Replicaのデータセットからの挑戦的なシーンにおいて、最先端の状況よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:04:51 GMT)
RLHF-V: Towards Trustworthy MLLMs via Behavior Alignment from
Fine-grained Correctional Human Feedback [103.1] RLHF-Vは、微粒な人間のフィードバックから行動アライメントを通じてMLLMの信頼性を高める。
自動評価と人的評価の両方で5つのベンチマーク実験を行った結果、RLHF-Vはより信頼性の高いMLLM動作を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:36:08 GMT)
VideoAssembler: Identity-Consistent Video Generation with Reference
Entities using Diffusion Model [98.0] VideoAssemblerは、アイデンティティ一貫性のあるビデオ生成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
VideoAssemblerは、入力参照エンティティに対してフレキシブルなビデオを作成することに長けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:18:47 GMT)
"Kelly is a Warm Person, Joseph is a Role Model": Gender Biases in
LLM-Generated Reference Letters [97.1] 大規模言語モデル(LLM)は、個人が様々な種類のコンテンツを書くのを支援する効果的なツールとして最近登場した。
本稿では, LLM 生成した参照文字の性別バイアスについて批判的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:21:20 GMT)
VideoGLUE: Video General Understanding Evaluation of Foundation Models [90.5] 我々は、慎重に設計された実験を用いて、既存の基礎モデル映像理解能力を評価する。
一般的なビデオ理解タスクに適応する際のFMの有効性と効率を測定するために,ビデオGLUEスコア(VGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:42:57 GMT)
Segment Any 3D Gaussians [90.2] 本稿では,新しい3次元対話型セグメンテーション手法であるSegment Any 3D GAussians (SAGA)を紹介する。
SAGAは2次元セグメンテーションの基礎モデルを3次元ガウススプラッティング(3DGS)とシームレスにブレンドする。
SAGAはミリ秒で3Dセグメンテーションを完了でき、以前のSOTAと比べて1000倍の加速を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:15:24 GMT)
Deconfounded Image Captioning: A Causal Retrospect [89.1] 本稿では,新たな視点として,DIC (Decon founded Image Captioning) を提示する。この疑問の答えを把握し,近代的なニューラルイメージキャプタを振り返り,最終的にDICフレームワークであるDICv1.0を提案する。
DICv1.0は因果推論に基づいており、バックドアとフロントドアの調整という2つの原則は、過去の研究をレビューし、新しい効果的なモデルの設計に役立つ。
特に、DICv1.0は2つの一般的なキャプションモデルを強化し、シングルモデル131.1 CIDEr-Dと128.4 C40 CIDEr-D on Karpathy splitとオンライン分割を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:24:12 GMT)
FIND: A Function Description Benchmark for Evaluating Interpretability
Methods [86.8] 本稿では,自動解釈可能性評価のためのベンチマークスイートであるFIND(Function Interpretation and Description)を紹介する。
FINDには、トレーニングされたニューラルネットワークのコンポーネントに似た機能と、私たちが生成しようとしている種類の記述が含まれています。
本研究では、事前訓練された言語モデルを用いて、自然言語とコードにおける関数の振る舞いの記述を生成する手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:13:45 GMT)
Learning Unorthogonalized Matrices for Rotation Estimation [83.9] 3次元の回転を推定することは、3次元コンピュータビジョンの一般的な手順である。
回転行列という表現の1つの形式は、その連続性のために人気がある。
非直交擬似擬似回転行列(PRoM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:56:29 GMT)
Dense Optical Tracking: Connecting the Dots [82.8] DOTは、ビデオにおけるポイントトラッキングの問題を解決するための、新しくてシンプルで効率的な方法である。
OmniMotionのような高度な"ユニバーサルトラッカー"を上回り、CoTrackerのような最良のポイントトラッキングアルゴリズムと同等か、あるいはそれ以上の精度で、DOTが現在の光フロー技術よりもはるかに正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:59:59 GMT)
Demystify Transformers & Convolutions in Modern Image Deep Networks [82.3] 本稿では,一般のコンボリューションとアテンション演算子の真の利益を,詳細な研究により同定することを目的とする。
注意や畳み込みのようなこれらの特徴変換モジュールの主な違いは、それらの空間的特徴集約アプローチにある。
各種課題の実験と帰納的バイアスの解析により,ネットワークレベルとブロックレベルの高度な設計により,性能が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:00:51 GMT)
TrackDiffusion: Multi-object Tracking Data Generation via Diffusion
Models [81.8] TrackDiffusionは、トラックレットから連続的なビデオシーケンスを生成するように設計された新しいアーキテクチャである。
生成したビデオシーケンスを,MOT(Multi-object Tracking)システムのトレーニングに活用できることを初めて実証した。
提案手法はTrackAPの8.7とTrackAPの11.8をYTVISデータセットの_50$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:24:38 GMT)
Nash Learning from Human Feedback [80.3] ペアワイズフィードバックを用いた大規模言語モデルの微調整のための代替パイプラインを提案する。
我々はこのアプローチを人間のフィードバックからナッシュラーニング(NLHF)と呼ぶ。
ミラー降下原理に基づく新しいアルゴリズム解であるNash-MDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:26:23 GMT)
Label Delay in Continual Learning [79.9] しばしば見過ごされる重要な側面はラベルの遅延であり、遅くてコストのかかるアノテーションプロセスのために新しいデータがラベル付けされない可能性がある。
本稿では,データとラベルストリーム間のラベル遅延を,時間経過とともに明示的にモデル化した新しい連続学習フレームワークを提案する。
提案手法はラベル遅延係数に最も影響を受けていないことを示し、場合によっては非遅延の精度を回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:52:10 GMT)
Omni-SMoLA: Boosting Generalist Multimodal Models with Soft Mixture of
Low-rank Experts [79.8] 大規模マルチモーダルモデル (LMM) は多くのタスクにまたがって優れた性能を示す。
ジェネラリストのLMMは、タスクの集合をチューニングする際に、しばしばパフォーマンスの劣化に悩まされる。
我々は,Omni-SMoLAを提案する。Omni-SMoLAはSoft MoEアプローチを用いて,多くのマルチモーダルな低ランクの専門家を混在させるアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:04:27 GMT)
HyperAttention: Long-context Attention in Near-Linear Time [78.3] 本稿では,長期的文脈の複雑さの増大に伴う計算課題に対処するため,HyperAttentionという近似的な注意機構を提案する。
実証的には、大規模なエントリを特定するためにLocality Sensitive Hashing(LSH)を使用して、HyperAttentionは既存のメソッドよりも優れています。
各種長文長データセットにおけるHyperAttentionの実証的性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:43:06 GMT)
Video Summarization: Towards Entity-Aware Captions [75.7] 本稿では,ニュース映像をエンティティ対応キャプションに直接要約するタスクを提案する。
提案手法は,既存のニュース画像キャプションデータセットに一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:56:00 GMT)
StyleCrafter: Enhancing Stylized Text-to-Video Generation with Style
Adapter [74.7] StyleCrafterは、トレーニング済みのT2Vモデルをスタイルコントロールアダプタで拡張する汎用的な方法である。
コンテンツスタイルのゆがみを促進するため,テキストプロンプトからスタイル記述を取り除き,参照画像のみからスタイル情報を抽出する。
StyleCrafterは、テキストの内容と一致し、参照画像のスタイルに似た高品質なスタイリングビデオを効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:53:21 GMT)
On the Trade-off of Intra-/Inter-class Diversity for Supervised
Pre-training [72.8] 教師付き事前学習データセットのクラス内多様性(クラス毎のサンプル数)とクラス間多様性(クラス数)とのトレードオフの影響について検討した。
トレーニング前のデータセットのサイズが固定された場合、最高のダウンストリームのパフォーマンスは、クラス内/クラス間の多様性のバランスがとれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:56:21 GMT)
Text Attribute Control via Closed-Loop Disentanglement [72.3] 本稿では,コンテンツ保存性を高めつつ,属性のロバストな制御を実現するための新しい手法を提案する。
本稿では,半教師付きコントラスト学習法を用いて,潜在空間における属性のアンタングル化を促進する。
Yelp Serviceレビューデータセット、Amazon Product Reviewデータセット、GoEmotionsデータセットを含む3つのテキストデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:26:38 GMT)
MultiView Independent Component Analysis with Delays [72.2] 遅延を用いたマルチビュー独立成分分析(MVICAD)を提案する。
MVICADは、MultiView ICAモデルに基づいて、ソースをいくつかの共有ソースの遅延バージョンとして提供する。
ICAは神経科学でよく用いられるため、大規模脳磁図データセットであるCam-CANに適用した場合、レイテンシーは年齢に関連があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:33:16 GMT)
Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes [71.5] ガウシアン・グルーピング(ガウシアン・グルーピング)はガウシアン・スプラッティングを拡張して,オープンワールドの3Dシーンで何かを共同で再構築・分割する。
離散的でグループ化された3Dガウスアンは、視覚的品質、きめ細かい粒度、効率で、あらゆるものを3Dで再構成、分割、編集できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:09:31 GMT)
Intrinsically motivated graph exploration using network theories of
human curiosity [71.3] 本稿では,人間の好奇心の2つの理論によるグラフ構造化データの探索手法を提案する。
提案した特徴を,グラフニューラルネットワークに基づく強化学習の報奨として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:35:01 GMT)
Learning from One Continuous Video Stream [70.9] 1つの連続ビデオストリームからオンライン学習のためのフレームワークを導入する。
連続するビデオフレーム間の高い相関を考えると、これは大きな課題となる。
プリトレーニングとシングルストリーム評価を切り替える実用的で柔軟な方法として,ピクセル・ツー・ピクセル・モデリングを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:03:30 GMT)
MLLMs-Augmented Visual-Language Representation Learning [70.5] MLLM(Multi-modal large language model)は、データ品質を向上させることにより、視覚言語表現学習を強化することができる。
原文の字幕と同じ長さの字幕を維持できる「テキストシーリング」を提案する。
画像テキスト検索では,R@1の5.635.0%と16.846.1%の改善が連続的に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:38:31 GMT)
Physics-based Indirect Illumination for Inverse Rendering [70.3] 本稿では,複数視点のRGB画像からシーンの照明,幾何学,材料を学習する物理ベースの逆レンダリング手法を提案する。
副産物として、我々の物理ベースの逆レンダリングモデルは、フレキシブルでリアルな素材編集やリライティングを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:37:52 GMT)
A Definition of Continual Reinforcement Learning [69.6] 強化学習問題の標準的な見方では、エージェントの目標は、長期的な報酬を最大化するポリシーを効率的に識別することである。
継続的強化学習とは、最高のエージェントが決して学習をやめない状態を指す。
エージェントの分析とカタログ化のための新しい数学的言語を通じて「学習をやめることはない」エージェントの概念を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:52:32 GMT)
SeaLLMs -- Large Language Models for Southeast Asia [67.9] 東南アジア(SEA)言語に焦点を当てた,革新的な言語モデルであるSeaLLMを紹介した。
SeaLLMはLlama-2モデルに基づいて構築され、さらに拡張語彙、特殊命令、アライメントチューニングによる事前訓練が継続されている。
包括的評価により,SeaLLM-13bモデルは言語タスクやアシスタントスタイルの指示追従能力に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:17:56 GMT)
PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds [67.2] PointLLMは人間の指示で色のついたオブジェクトポイントクラウドを理解する。
文脈的に適切な応答を生成し、点雲と常識の把握を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:55:16 GMT)
GeoDream: Disentangling 2D and Geometric Priors for High-Fidelity and
Consistent 3D Generation [66.5] そこで,GeoDreamは,2次元拡散プリエントを持つ明示的な一般化された3Dプリエントを組み込んだ新しい手法である。
具体的には,まず多視点拡散モデルを用いてポーズ画像を生成し,予測画像からコスト容積を構築する。
さらに,3次元の幾何学的先行性を利用して,不整合設計による2次元拡散先行性における3次元認識の大きな可能性を解き放つことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:36:04 GMT)
GaussianEditor: Swift and Controllable 3D Editing with Gaussian
Splatting [66.1] 3D編集は、ゲームや仮想現実など、多くの分野で重要な役割を担っている。
メッシュやポイントクラウドのような表現に依存した従来の3D編集手法は、複雑なシーンを現実的に描写するのに不足することが多い。
本稿では,新しい3D表現であるGaussian Splatting(GS)に基づく,革新的で効率的な3D編集アルゴリズムであるGaussianEditorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:09:21 GMT)
Rethinking the Domain Gap in Near-infrared Face Recognition [65.8] 不均一顔認識(HFR)は、視覚領域(VIS)と近赤外領域(NIR)にまたがる複雑な顔画像マッチング作業を伴う。
HFRに関する既存の文献の多くは、ドメインギャップを主要な課題と認識し、それを入力レベルまたは機能レベルでブリッジする取り組みを指示している。
大規模同質なVISデータで事前トレーニングを行った場合、大規模ニューラルネットワークはより小さなニューラルネットワークとは異なり、HFRでは例外的なゼロショット性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:43:28 GMT)
iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series
Forecasting [65.5] iTransformerを提案する。これは、逆次元に注意とフィードフォワードのネットワークを単純に適用する。
iTransformerモデルは、挑戦的な現実世界のデータセットの最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:47:56 GMT)
Learning Robust Precipitation Forecaster by Temporal Frame Interpolation [65.5] 本研究では,空間的不一致に対するレジリエンスを示す頑健な降水予測モデルを構築した。
提案手法は,textit4cast'23コンペティションの移行学習リーダーボードにおいて,textit1位を確保したモデルにおいて,予測精度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:46:10 GMT)
DeepCache: Accelerating Diffusion Models for Free [65.0] DeepCacheは、モデルアーキテクチャの観点から拡散モデルを加速するトレーニング不要のパラダイムである。
DeepCacheは拡散モデルのシーケンシャルなデノナイジングステップで観測される時間的冗長性に乗じている。
同じスループットで、DeepCacheはDDIMやPLMSで、事実上同等または極端に改善された結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:01:06 GMT)
FSGS: Real-Time Few-shot View Synthesis using Gaussian Splatting [63.8] 本稿では,3次元ガウススプラッティングに基づく数ショットビュー合成フレームワークを提案する。
このフレームワークは3つのトレーニングビューでリアルタイムおよびフォトリアリスティックなビュー合成を可能にする。
FSGSは、さまざまなデータセットの精度とレンダリング効率の両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:30:02 GMT)
Hi-ArG: Exploring the Integration of Hierarchical Argumentation Graphs
in Language Pretraining [62.1] 議論を整理する新しい構造である階層的議論グラフ(Hi-ArG)を提案する。
また,テキストグラフマルチモーダルモデルであるGreaseArGや,グラフ情報を付加した新たな事前学習フレームワークなど,Hi-ArGを活用するための2つのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:03:38 GMT)
Dancing with Images: Video Distillation via Static-Dynamic
Disentanglement [61.5] 本稿では,ビデオ蒸留に関する最初の体系的研究を行い,時間的圧縮を分類する分類法を提案する。
本研究は, 蒸留において時間的情報がよく学習されていないことを明らかにする。
提案手法は,ビデオデータセットの様々なスケールでの最先端化を実現し,ストレージ支出の削減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:59:08 GMT)
CCEdit: Creative and Controllable Video Editing via Diffusion Models [60.9] CCEditは拡散モデルに基づく多用途な生成ビデオ編集フレームワークである。
我々のアプローチは、構造と外観制御を分離する新しいトリデントネットワーク構造を用いる。
ユーザスタディでは,CCEditと8つの最先端のビデオ編集手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:28:21 GMT)
Refine, Discriminate and Align: Stealing Encoders via Sample-Wise
Prototypes and Multi-Relational Extraction [60.0] RDAは、事前訓練されたエンコーダを盗むために、以前の取り組みで普及した2つの主要な欠陥に対処するために設計された先駆的なアプローチである。
これは、サンプルの様々な視点に対してターゲットエンコーダの表現を統一するサンプルワイドプロトタイプによって達成される。
より強力な有効性を得るために、我々はサロゲートエンコーダを訓練し、ミスマッチした埋め込み-プロトタイプペアを識別するマルチリレーショナル抽出損失を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:03:29 GMT)
SCHEME: Scalable Channer Mixer for Vision Transformers [59.1] 視覚変換器は多くの視覚タスクにおける印象的な性能のために大きな注目を集めている。
特徴混合が高密度接続に取って代わり,これをブロック対角構造で確認できるかどうかを検討した。
画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション(セグメンテーション)の実験は、ViTのバックボーンが異なるが、確実に精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:22:34 GMT)
CoLLiE: Collaborative Training of Large Language Models in an Efficient
Way [59.1] CoLLiEは、大規模な言語モデルの協調トレーニングを容易にする効率的なライブラリである。
モジュール設計と包括的な機能により、CoLLiEは効率性、使いやすさ、カスタマイズのバランスのとれたブレンドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:02:16 GMT)
NeuSG: Neural Implicit Surface Reconstruction with 3D Gaussian Splatting
Guidance [59.1] 本稿では,3次元ガウススプラッティングから高精細な表面を復元する神経暗黙的表面再構成パイプラインを提案する。
3Dガウススプラッティングの利点は、詳細な構造を持つ高密度の点雲を生成することができることである。
我々は3次元ガウスを極端に薄くすることで、表面に近い中心を引っ張るスケール正則化器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:04:47 GMT)
VMC: Video Motion Customization using Temporal Attention Adaption for
Text-to-Video Diffusion Models [58.9] Video Motion Customization (VMC) はビデオ拡散モデルに時間的注意層を適応させる新しいワンショットチューニング手法である。
本研究では, 連続するフレーム間の残留ベクトルを運動基準として用いた新しい運動蒸留法を提案する。
実世界のさまざまな動きや状況にまたがる最先端のビデオ生成モデルに対して,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:50:11 GMT)
Age-Based Scheduling for Mobile Edge Computing: A Deep Reinforcement
Learning Approach [58.9] 我々は情報時代(AoI)の新たな定義を提案し、再定義されたAoIに基づいて、MECシステムにおけるオンラインAoI問題を定式化する。
本稿では,システム力学の部分的知識を活用するために,PDS(Post-Decision State)を導入する。
また、PSDと深いRLを組み合わせることで、アルゴリズムの適用性、スケーラビリティ、堅牢性をさらに向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:30:49 GMT)
The Ethics of Automating Legal Actors [58.8] 我々は、裁判官の役割の自動化は、特に一般的な法体系において、難しい倫理的課題を提起すると主張している。
我々の主張は、単に法律を適用するのではなく、法律を積極的に形成する際の裁判官の社会的役割から従う。
モデルが人間レベルの能力を達成できたとしても、法的プロセスの自動化に固有の倫理的懸念は残るだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:48:46 GMT)
Towards Generalizable Zero-Shot Manipulation via Translating Human
Interaction Plans [58.3] 我々は、人間の受動的ビデオが、そのようなジェネラリストロボットを学習するための豊富なデータ源であることを示す。
我々は、シーンの現在の画像とゴール画像から将来の手やオブジェクトの設定を予測する人間の計画予測器を学習する。
学習システムは、40個のオブジェクトに一般化する16以上の操作スキルを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:54:12 GMT)
Temperature Balancing, Layer-wise Weight Analysis, and Neural Network
Training [58.2] 本稿では,直感的で効果的な階層学習手法であるTempBalanceを提案する。
我々は、TempBalanceが通常のSGDと注意深く調整されたスペクトルノルム正規化より著しく優れていることを示す。
また、TempBalanceは最先端のメトリクスやスケジューラよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:38:17 GMT)
Less is More: Learning Reference Knowledge Using No-Reference Image
Quality Assessment [58.1] No-Reference Image Quality Assessment 設定で参照知識を学習することは可能であると論じる。
非整列参照画像から比較知識を学習するための新しいフレームワークを提案する。
8つの標準NR-IQAデータセットの実験は、最先端のNR-IQA法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:56:01 GMT)
Stealing the Decoding Algorithms of Language Models [56.4] 現代の言語モデル(LM)からテキストを生成する重要な要素は、復号アルゴリズムの選択とチューニングである。
本研究では,LMに典型的なAPIアクセスを持つ敵が,その復号アルゴリズムの型とハイパーパラメータを盗むことができることを示す。
我々の攻撃は、GPT-2、GPT-3、GPT-Neoなどのテキスト生成APIで使われる一般的なLMに対して効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:34:34 GMT)
The Efficiency Spectrum of Large Language Models: An Algorithmic Survey [56.0] LLM(Large Language Models)の急速な成長は、様々なドメインを変換する原動力となっている。
本稿では,LLMのエンドツーエンドのアルゴリズム開発に不可欠な多面的効率性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:00:25 GMT)
SimPLR: A Simple and Plain Transformer for Object Detection and
Segmentation [55.8] 本研究では, 背骨と頭部が非階層的であるSimPLR'を, スケール認識型変圧器を用いた検出器で検出可能であることを示す。
実験により、より大きなViTバックボーンにスケールする場合、SimPLRはエンドツーエンドのセグメンテーションモデルよりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:31:15 GMT)
Self-Supervised Learning of Whole and Component-Based Semantic
Representations for Person Re-Identification [55.7] 本稿では,人間中心のセマンティック表現を正確に活用することで,ReID性能が向上するかどうかを検討する。
適応的部分ベースセマンティック抽出にISMを利用する自己教師型ReIDモデルであるSemReIDを提案する。
また、ロバストな性能を実現するために、ReID法を補助する新しいLUPerson-Partデータセットについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:43:29 GMT)
Generalized Label-Efficient 3D Scene Parsing via Hierarchical Feature
Aligned Pre-Training and Region-Aware Fine-tuning [55.5] 本研究は,ラベル付きシーンが極めて限定された場合の3次元シーン理解のためのフレームワークを提案する。
事前学習された視覚言語モデルから新しいカテゴリーの知識を抽出するために,階層的特徴整合型事前学習と知識蒸留戦略を提案する。
室内と屋外の両方で実験を行ったところ、データ効率のよい学習とオープンワールドの複数ショット学習の両方において、我々のアプローチの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:47:04 GMT)
RTQ: Rethinking Video-language Understanding Based on Image-text Model [55.3] ビデオ言語理解は、非常に複雑なセマンティックな詳細を含んでいるため、ユニークな課題を提示する。
本稿では,これらの課題を同時に解決するRTQという新しいフレームワークを提案する。
本モデルは,ビデオ言語による事前学習がなくても,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:51:01 GMT)
Testing the nonclassicality of gravity with the field of a single
delocalized mass [55.2] 調和的に閉じ込められたテスト質量に結合した1つの非局在化質量に基づくセットアップを提案する。
本研究では, カシミール・ポルダー力のテーム能力に大きく依存する, 実験の原理的実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:40:50 GMT)
Bayesian causal discovery from unknown general interventions [55.2] 本稿では,観測データと介入実験データを組み合わせたDAG(Cousal Directed Acyclic Graphs)の学習問題について考察する。
我々は,DAG,介入対象,誘導親集合上の後続分布を近似するマルコフ連鎖モンテカルロスキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:30:51 GMT)
Text-Guided 3D Face Synthesis -- From Generation to Editing [53.9] 顔生成から編集までの統一的なテキスト誘導フレームワークを提案する。
我々は、RGBおよびYUV空間のテクスチャ品質を高めるために、微調整されたテクスチャ拡散モデルを用いている。
整合性を維持しつつ編集効率を向上させるための自己誘導整合性ウェイト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:36:23 GMT)
TaskWeaver: A Code-First Agent Framework [51.8] TaskWeaverは、LLMで動く自律エージェントを構築するためのコードファーストフレームワークである。
ユーザ要求を実行可能なコードに変換し、ユーザ定義プラグインを呼び出し可能な関数として扱う。
リッチなデータ構造、フレキシブルなプラグイン利用、動的プラグイン選択のサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:42:56 GMT)
Exploring the Robustness of Decentralized Training for Large Language
Models [51.4] 大規模な言語モデルの分散トレーニングは、この技術を民主化するための効果的な方法として現れてきた。
本稿では,3つの主要な視点から,分散学習の堅牢性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:04:03 GMT)
Leveraging Large Language Models to Improve REST API Testing [51.3] RESTGPTはAPI仕様を入力として、機械解釈可能なルールを抽出し、仕様内の自然言語記述からサンプルパラメータ値を生成する。
予備評価では、RESTGPTはルール抽出と値生成の両方において既存の技術よりも優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:53:23 GMT)
Grounding Everything: Emerging Localization Properties in
Vision-Language Transformers [51.3] 事前学習された視覚言語(VL)モデルでは、微調整なしでゼロショットのオープン語彙オブジェクトローカライゼーションが可能であることを示す。
本稿では,CLIPSurgeryが自己注意経路に導入した価値価値注意の考え方を一般化するグラウンドング・エコノミクス・モジュール(GEM)を提案する。
セマンティックセグメンテーションのための様々なベンチマークタスクとデータセットに基づいて提案したGEMフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:06:12 GMT)
Use Perturbations when Learning from Explanations [51.2] 機械学習(英: Machine Learning from explanations、MLX)とは、入力ごとに関連する機能や無関係な機能について人間が提供する説明を用いて学習する手法である。
我々はMLXを問題として再考し、人間による説明は、ロバスト性を引き出すことができる低次元多様体を規定する。
我々は、ロバスト性を達成するための様々なアプローチを検討し、従来のMLX手法よりも性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:03:15 GMT)
Green Edge AI: A Contemporary Survey [49.5] グリーンエッジAIに関する現代の調査を紹介する。
その可能性にもかかわらず、エッジAIは重大な課題に直面している。主な原因は、無線エッジネットワークのリソース制限と、ディープラーニング(DL)のリソース集約性との間の二分である。
我々は、エッジAIシステムにおける3つの重要なタスクに対して、トレーニングデータ取得、エッジトレーニング、エッジ推論を含むエネルギー効率の高い設計手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:04:37 GMT)
Classification of cyber attacks on IoT and ubiquitous computing devices [49.2] 本稿ではIoTマルウェアの分類について述べる。
攻撃の主要なターゲットと使用済みのエクスプロイトが特定され、特定のマルウェアを参照される。
現在のIoT攻撃の大部分は、相容れない低い労力と高度なレベルであり、既存の技術的措置によって緩和される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:10:43 GMT)
Towards Generalizable Referring Image Segmentation via Target Prompt and
Visual Coherence [48.7] Referring Image segmentation (RIS) は、自由なテキスト記述に基づいて画像条件でオブジェクトを分割することを目的としている。
本稿では,先述の2つのジレンマに対処することにより,一般化能力を大幅に向上させる新しいRISアプローチを提案する。
特に、制約のないテキストを扱うために、明示的で決定的なプロンプトで与えられた表現を増強し、統一された文脈での表現を補完することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:31:24 GMT)
Llemma: An Open Language Model For Mathematics [48.3] 数学のための大きな言語モデルであるLlemmaを紹介します。
MATHベンチマークでは、Llemmaはすべての既知のオープンベースモデルより優れている。
レムマは道具の使用と公式な定理を証明することができるが、それ以上の微調整は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:51:33 GMT)
Hard View Selection for Self-Supervised Learning [47.7] Hard View Selection(HVS)は、SSLトレーニング中にトレーニング済みのモデルをより難しいサンプルに公開するために設計された戦略である。
HVSは一貫して、線形評価において ImageNet の精度を 0.4% から 1.9% 改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:57:47 GMT)
A Question Answering Framework for Decontextualizing User-facing
Snippets from Scientific Documents [47.4] 言語モデルを使って、科学文書からスニペットを書き直して、自分で読むことができます。
本稿では,タスクを質問生成,質問応答,書き直しの3段階に分割するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:11:04 GMT)
Trained MT Metrics Learn to Cope with Machine-translated References [47.0] 機械翻訳参照に対してPrism+FTがより堅牢になることを示す。
これは、計量トレーニングの効果が、人間の判断との全体的な相関を改善する意図的な効果を超えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:15:58 GMT)
Solving the Team Orienteering Problem with Transformers [46.9] 車両群のためのルートプランニングは、荷物の配送、監視、輸送といった応用において重要な課題である。
本稿では,チームオリエンテーリング問題を高速かつ高精度に解決できる多エージェント経路計画システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:48:02 GMT)
LightCLIP: Learning Multi-Level Interaction for Lightweight
Vision-Language Models [45.7] 軽量CLIPモデルのトレーニングのためのマルチレベルインタラクションパラダイムを提案する。
マスク付きテキスト埋め込みに非マスク画像の埋め込みを注入する補助融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:54:55 GMT)
Two Results in the Quantum Theory of Measurements [45.0] 最初のものは、コペンハーゲンの量子力学解釈で用いられるフォン・ノイマン測度仮説を明確化し、修正したものである。
2つ目は「事象」と「測定」の関係と、量子力学への$ETH$-Approachにおける測定の意味を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:05:04 GMT)
Quantum Circuit Completeness: Extensions and Simplifications [45.0] 量子回路に関する最初の完全な方程式理論は、最近導入されたばかりである。
我々は方程式理論を単純化し、いくつかの規則が残りの規則から導出されることを証明した。
完全な方程式理論は、アンシラやクビットの破棄を伴う量子回路に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:59:45 GMT)
PointBeV: A Sparse Approach to BeV Predictions [44.1] Bird's-eye View (BeV) の表現は、駆動アプリケーションにおけるデファクト共有スペースとして現れている。
本稿では,高密度グリッドではなく,スパースBeVセルで動作する新しいスパースBeVセグメンテーションモデルであるPointBeVを提案する。
PointBeVはトレーニングに効率的な2パス戦略を採用しており、興味のある領域にフォーカスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:38:14 GMT)
A Unified Approach to Interpreting and Boosting Adversarial
Transferability [42.3] 本稿では, 対向的摂動の相互作用を用いて, 対向的伝達性を説明し, 促進する。
本研究は, 対向移動可能性と対向摂動の相互作用との負の相関を証明し, 証明する。
本稿では,攻撃過程における相互作用のペナルティ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:49:42 GMT)
Dolphins: Multimodal Language Model for Driving [42.1] 対話型運転支援システムDolphinsを紹介する。
ドルフィンは、ビデオ(または画像)データ、テキスト命令、履歴制御信号からなるマルチモーダル入力を処理するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:10:33 GMT)
Beyond First-Order Tweedie: Solving Inverse Problems using Latent
Diffusion [41.8] 我々はSurrogate Loss (STSL) の2階Tweedieサンプルについて紹介する。
STSLは、二階近似を用いたトラクタブル・リバース・プロセスを備えた一階Tweedieに匹敵する効率性を提供する。
提案手法は,PSLDとP2Lを超越し,神経機能評価の4倍,8倍の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:36:24 GMT)
HouseCat6D -- A Large-Scale Multi-Modal Category Level 6D Object
Perception Dataset with Household Objects in Realistic Scenarios [41.5] 新しいカテゴリレベルの6DポーズデータセットであるHouseCat6Dを紹介する。
1) ポラリメトリック RGB と Depth (RGBD+P) によるマルチモダリティ、2) フォトメトリックに挑戦する2つのカテゴリを含む10のカテゴリにわたる194の多様なオブジェクトを含み、3) エラー範囲が 1.35 mm から 1.74 mm である高品質なポーズアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:23:47 GMT)
Manipulating the Label Space for In-Context Classification [41.5] 多様なデータセット上での文脈内分類性能を改善するための2つの手法を提案する。
4ショット設定で74.70%の精度を76.21%に引き上げました。
CUB-200では、1ショットの精度が48.86%から69.05%に上昇し、CLIPよりも12.15%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:57:20 GMT)
Contextualized Policy Recovery: Modeling and Interpreting Medical
Decisions with Adaptive Imitation Learning [41.4] 解釈可能な政策学習は、観察された行動から無知な決定ポリシーを推定しようとする。
既存のモデルは、正確性と解釈可能性の間のトレードオフを強制することによって、不足する。
本稿では,複雑な意思決定プロセスのモデル化の問題を再検討する文脈的政策回復(CPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:00:04 GMT)
Centering the Margins: Outlier-Based Identification of Harmed
Populations in Toxicity Detection [40.7] 我々は「ノーム」から離れた人口特性を持つ人々に関するテキストを特定するために、外れ値検出を用いてデータセットの「マージン」を運用する。
モデルパフォーマンスは、人口減少率に対して一貫して悪化しており、平均2乗誤差(MSE)は、毒性タイプに対して最大70.4%悪くなる。
また、テキストの外れ値が68.4%まで上昇するほど、テキストの外れ値も悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:45:25 GMT)
Making Large Multimodal Models Understand Arbitrary Visual Prompts [40.5] 任意の視覚的プロンプトをデコードできる新しいマルチモーダルモデルを提案する。
これにより、ユーザは直感的にイメージをマークし、"赤いバウンディングボックス"や"ポイントアロー"のような自然なキューを使ってモデルと対話できる。
我々の単純な設計では、ビジュアルマーカーをRGBイメージに直接オーバーレイし、複雑な領域エンコーディングを不要にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:59:56 GMT)
Leveraging Hyperbolic Embeddings for Coarse-to-Fine Robot Design [40.0] マルチセルロボットの設計は、多様なタスクを実行するために効率的に制御できる多数のセルからなるロボットを作ることを目的としている。
これまでの研究では、さまざまなタスクのためのロボットを生成する能力が実証されてきたが、これらのアプローチは、広大なデザイン空間でロボットを直接最適化することが多い。
本稿では,多細胞ロボットを設計するための新しい粗粒化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:46:45 GMT)
A Generalized Bandsplit Neural Network for Cinematic Audio Source
Separation [39.5] 周波数軸の完全あるいは過剰な分割に対してBandsplit RNNを一般化するモデルを開発する。
信号-雑音比と1-ノルムの空間的プロモーティング特性によって動機付けられた損失関数を提案した。
我々の最良のモデルは、対話幹の理想比マスクよりも高い性能で、Divide and Remasterデータセット上のアートの状態を設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:43:25 GMT)
On the Identifiability of Switching Dynamical Systems [38.8] 潜在変数モデルの識別可能性は、調査の捕食分野として浮上している。
逐次潜在変数モデルへの識別可能性解析の拡張に向けて、最初の一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:54:20 GMT)
Generalized 3D Self-supervised Learning Framework via Prompted
Foreground-Aware Feature Contrast [38.3] 本研究では,事前学習において,より効率的なポイントクラウド表現を学習するための,FAC++フレームワークの汎用的フォアグラウンド対応機能コントラストを提案する。
我々は,3次元セグメント/オブジェクト間の過度な識別を防止し,前景と背景の区別を促進する。
コントラストペアは,事前訓練中に前景領域間の明瞭な対応を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:52:32 GMT)
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces [37.8] ファンデーションモデルは、ほぼ普遍的にTransformerアーキテクチャとコアアテンションモジュールに基づいている。
このようなモデルの重大な弱点は、コンテンツベースの推論を実行できないことである。
我々はこれらの選択的なSSMを、注意やブロック(Mamba)を使わずに、単純化されたエンドツーエンドニューラルネットワークアーキテクチャに統合する(Mamba)。
一般的なシーケンスモデルバックボーンとして、Mambaは言語、オーディオ、ゲノミクスといったいくつかのモードで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:01:34 GMT)
Titanium:Sapphire-on-insulator for broadband tunable lasers and
high-power amplifiers on chip [37.7] Ti:Saレーザーは帯域幅とチューニング範囲は未整合ですが、大きなサイズ、コスト、高い光ポンプパワーを必要とするため、使用は厳しく制限されています。
ここでは,Ti:Sa-on-insulator(Ti:SaOI)フォトニクスプラットフォームを実証し,Ti:Sa技術の劇的な小型化,コスト削減,スケーラビリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:07:38 GMT)
PipeOptim: Ensuring Effective 1F1B Schedule with Optimizer-Dependent
Weight Prediction [37.1] 1F1B (one forward, one backward) スケジュールを持つ非同期パイプラインモデル並列処理は、バブルオーバーヘッドをほとんど発生しない。
「1F1B」スケジュールは必然的に、異なるミニバッチのクロストレーニングによる重量不整合と重量安定の問題を引き起こす。
非同期パイプライン学習のための独立重み予測戦略(PipeOptim)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:52:38 GMT)
EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment
Anything [36.6] Segment Anything Model (SAM)は多くの視覚アプリケーションのための強力なツールとして登場した。
本稿では,軽量なSAMモデルであるEfficientSAMを提案する。
我々のアイデアは、SAM画像エンコーダから特徴を再構築し、効果的な視覚的表現学習を実現するためのマスク付き画像事前学習(SAMI)を活用することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:31:00 GMT)
VIoTGPT: Learning to Schedule Vision Tools towards Intelligent Video
Internet of Things [36.0] Video Internet of Things(VIoT)は、前例のない量のビデオデータを収集する可能性を示している。
VIoTの細粒化と相互関連ツール使用による課題に対処するため、VIoTGPTを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:50:53 GMT)
Beyond ChatBots: ExploreLLM for Structured Thoughts and Personalized
Model Responses [35.7] ExploreLLMは、ユーザが思考を構造化し、さまざまな選択肢を探索し、選択とレコメンデーションをナビゲートし、よりパーソナライズされたレスポンスを生成するために、より簡単にモデルをステアリングすることを可能にする。
本研究では,探索的・計画的なタスクにExploreLLMを使うことが有用であることを示す。
この研究は、ExploreLLMで高レベルな好みで応答をより簡単にパーソナライズできることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:31:28 GMT)
Retrieving Multimodal Information for Augmented Generation: A Survey [35.3] マルチモーダルな知識を検索することで生成モデルを補助・拡張する手法について検討する。
このような手法は、事実性、推論、解釈可能性、堅牢性といった重要な問題に対する有望な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:58:09 GMT)
Adaptive Parameter-Free Robust Learning using Latent Bernoulli Variables [34.8] 劣化したトレーニングから統計的学習を行う上で,パラメータフリーな手法を提案する。
我々は,ラテントゥーリ変数を用いて,腐敗した試料と非崩壊した試料を同定した。
その結果、期待-最大化に基づく手法により、最適化問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:50:15 GMT)
Target-agnostic Source-free Domain Adaptation for Regression Tasks [34.8] 教師なしドメイン適応(UDA)は、未ラベルのターゲットデータを使用して、ターゲットとソースの間のドメインギャップを埋めようとしている。
そこで我々は, TASFARを提案する。TASFARは, レグレッションタスクに対して, ターゲットに依存しない新しいドメイン適応手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:35:18 GMT)
Defects of Convolutional Decoder Networks in Frequency Representation [34.7] カスケード畳み込みデコーダネットワークの表現欠陥を実証する。
我々はデコーダネットワークの中間層において特徴写像の各チャネルに離散フーリエ変換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:39:01 GMT)
CodeScore: Evaluating Code Generation by Learning Code Execution [34.1] 本稿では,3つの入力フォーマット上で生成されたコードの関数的正当性を推定する大規模言語モデル(LLM)ベースのCEMであるCodeScoreを提案する。
CodeScoreは、他のCEMと比較して58.87%の相関性を向上し、最先端のパフォーマンスを達成し、3つの入力フォーマットを効果的に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:08:38 GMT)
Implementing two-qubit gates at the quantum speed limit [33.5] 実験では、2量子ゲートを可能な限り高速な速度で実証する。
我々は、機械学習にインスパイアされた最適制御法を用いて設計された実験ゲートを実装することにより、この量子速度制限を実現する。
提案手法では,非ネイティブな2ビットゲートの高速化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:38:17 GMT)
RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment [32.8] 生成基礎モデルは、広範囲の教師なしのトレーニングデータから生じる暗黙のバイアスに影響を受けやすい。
我々は、生成モデルを効果的に整合させるために設計された新しいフレームワーク、Reward rAnked FineTuningを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:28:06 GMT)
Hessian-Aware Bayesian Optimization for Decision Making Systems [32.7] 我々は,多数のパラメータでパラメータ化された多層アーキテクチャを効率的に最適化するために,ヘシアン対応ベイズ最適化を導入する。
提案手法は, 不正又はスパース報酬下での強い経験的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:15:04 GMT)
Physics Inspired Criterion for Pruning-Quantization Joint Learning [32.3] PIC-PQ(Pruning-quantization Joint Learning)のための新しい物理基準を提案する。
物理インスパイアされた基準(PIC)における学習可能なスケール変形によるフィルタの重要度分布とフィルタ特性(FP)の線形関係を確立する。
画像分類のベンチマーク実験により、PIC-PQは精度とビット演算(BOP)圧縮比の良好なトレードオフをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:25:16 GMT)
Blind Face Restoration for Under-Display Camera via Dictionary Guided
Transformer [32.1] Under-Display Camera (UDC)は、前面カメラをディスプレイパネルの下に隠してフルスクリーン体験を提供する。
UDC画像はディスプレイの特性によって著しく画質が劣化する。
UDC-DMNetと呼ばれる2段階のUDC分解モデルネットワークを提案し、UDCイメージングの過程をモデル化してUDC画像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:49:37 GMT)
Heteroscedastic Uncertainty Estimation for Probabilistic Unsupervised
Registration of Noisy Medical Images [32.0] 非監督的医用画像登録のための不確定不確実性推定フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、量的にも質的にも、他のベースラインよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:03:06 GMT)
SPOT! Revisiting Video-Language Models for Event Understanding [31.5] 本稿では,既存のビデオ言語モデルのイベントレベルの相違点を識別する能力のベンチマークを行うSPOT Proberを紹介する。
これらの正負のキャプションで既存のビデオ言語モデルを評価した結果、操作されたイベントのほとんどを区別できないことがわかった。
そこで本研究では,これらの操作したイベントキャプションをハードネガティブなサンプルとしてプラグインし,イベント理解モデルの改善に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:33:55 GMT)
Mitigating Over-smoothing in Transformers via Regularized Nonlocal
Functionals [31.3] 変圧器の自己保持層は, 平滑化を促進する機能を最小限に抑え, トークンの均一性をもたらすことを示す。
本稿では, 自己注意からのスムーズな出力トークンと入力トークンとの差分を正規化して, トークンの忠実性を維持するための新たな正規化器を提案する。
我々は,トークン表現の過度な平滑化を低減するために,ベースライントランスフォーマーと最先端手法に対するNeuTRENOの利点を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:52:47 GMT)
Large Language Models of Code Fail at Completing Code with Potential
Bugs [30.8] リアルタイムコード提案に触発されたバグコード補完問題について検討する。
潜在的なバグの存在は、高性能なCode-LLMの生成性能を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:27:37 GMT)
Enhancing the Performance of Neural Networks Through Causal Discovery
and Integration of Domain Knowledge [30.7] 本研究では,観測変数間の階層的因果構造をニューラルネットワークに符号化し,予測性能を向上させる手法を開発した。
提案手法は、因果性インフォームドニューラルネットワーク(CINN)と呼ばれ、構造因果的知識をニューラルネットワークの層間設計にマッピングする3つのコヒーレントなステップを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:34:47 GMT)
Improve Supervised Representation Learning with Masked Image Modeling [30.3] マスク付き画像モデリングを既存の教師付きトレーニングパラダイムに簡単に統合できる,シンプルで効果的なセットアップを提案する。
アーキテクチャの変更は最小限であり、この設定が学習した表現の質を向上させることができるという仮定のオーバーヘッドはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:03:25 GMT)
3D Face Reconstruction with the Geometric Guidance of Facial Part
Segmentation [30.2] 部分再投影距離損失(PRDL)は、顔部分のセグメンテーションを2Dポイントに変換する。
PRDLは、顔再構成のための点集合の分布を最適化するための幾何学記述子を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:05:21 GMT)
Sample Efficient Reinforcement Learning from Human Feedback via Active
Exploration [29.9] 予測に基づくフィードバックは、強化学習における多くのアプリケーションにとって重要である。
本研究は,人間のフィードバックを得るために文脈を選択することができるという事実を生かしている。
提案手法は,複数のベースラインよりも人間の好みのサンプルが少ない場合に,より優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:54:02 GMT)
A Generalizable Deep Learning System for Cardiac MRI [29.4] 本稿では,ヒト心血管疾患と健康の広さを表現できる心臓MRIの基礎的ビジョンシステムについて述べる。
深層学習モデルは自己指導型コントラスト学習によって訓練され, 関連する放射線学報告の生テキストからシネケンス心磁図の視覚的概念を学習する。
本研究の深層学習システムは,人間の心血管疾患の停滞する複雑さを理解できるだけでなく,典型的にはこれらの課題に必要とされるトレーニングデータのごく一部を応用した,目覚しい臨床段階の診断精度をもたらす臨床上の問題に向けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:27:29 GMT)
Does a Neural Network Really Encode Symbolic Concepts? [28.5] 本稿では,インタラクション概念の信頼性を4つの観点から検討する。
広範囲にわたる実証研究により、よく訓練されたDNNは、通常スパース、転送可能、差別的な概念を符号化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:18:18 GMT)
Hypergraph Node Representation Learning with One-Stage Message Passing [28.3] ハイパーグラフのグローバルおよびローカル情報伝搬をモデル化するための,新しいワンステージメッセージパッシングパラダイムを提案する。
我々はこのパラダイムをハイパーグラフノード表現学習のためのトランスフォーマーベースのフレームワークであるHGraphormerに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:10:00 GMT)
Adversarial Attacks and Defenses on 3D Point Cloud Classification: A
Survey [28.2] 優れた成果にもかかわらず、ディープラーニングアルゴリズムは敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,まず,敵攻撃の原理と特徴を紹介し,敵の事例生成手法を要約し,分析する。
また、データ重視およびモデル重視の方法で組織された防衛戦略の概要も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:51:55 GMT)
Bayesian Learning with Information Gain Provably Bounds Risk for a
Robust Adversarial Defense [27.5] 敵攻撃に対して堅牢なディープニューラルネットワークモデルを学習するための新しいアルゴリズムを提案する。
本モデルでは, PGD 攻撃下での対人訓練と Adv-BNN との比較により, 強靭性は20%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:23:15 GMT)
SynFundus: Generating a synthetic fundus images dataset with millions of
samples and multi-disease annotations [27.1] 我々はSynFundus-1Mを紹介した。これは100万枚以上の網膜基底画像と広範な疾患および病理診断アノテーションを備えた高品質な合成データセットである。
SynFundus-Generator と SynFundus-1M は、Frechet Inception Distance (FID) スコアを、メインストリームのパブリックな実際のデータセットの既存の方法と比較して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:48:03 GMT)
ShapeGPT: 3D Shape Generation with A Unified Multi-modal Language Model [27.1] 本稿では,複数の形状関連タスクに対処するために,強力な事前学習言語モデルを活用する形状関連マルチモーダルフレームワークであるShapeGPTを提案する。
具体的には、ShapeGPTは、連続した形状を形語に識別するための単語文パラグラフフレームワークを使用し、さらにこれらの単語を形文のために組み立て、複数段落の指示文に統合する。
実験により、ShapeGPTは、テキスト・トゥ・シェイプ、シェイプ・トゥ・テキスト、シェイプ・コンプリート、形状編集など、形状関連タスクに匹敵する性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:46:13 GMT)
Rethinking Event-based Human Pose Estimation with 3D Event
Representations [26.6] イベントカメラは、困難なコンテキストをナビゲートするための堅牢なソリューションを提供する。
我々は、Rasterized Event Point CloudとDecoupled Event Voxelの2つの3Dイベント表現を紹介します。
EV-3DPW実験により,従来のRGB画像やイベントフレーム技術と比較して,提案手法のロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:26:35 GMT)
OpenStereo: A Comprehensive Benchmark for Stereo Matching and Strong
Baseline [26.4] 我々はOpenStereoと呼ばれるフレキシブルで効率的なステレオマッチングを開発する。
OpenStereoには12以上のネットワークモデルのトレーニングと推論コードが含まれている。
SceneFlowデータセットの実験を行い、元の論文で報告されたパフォーマンス指標を達成または超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:35:47 GMT)
TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor
Computational Graphs [26.3] 本稿では,フルテンソルプログラムの性能予測データセットであるTpuGraphsを紹介する。
データセットの各グラフは、機械学習のワークロードの主計算を表します。
TpuGraphsは、最大のグラフプロパティ予測データセットよりも25倍のグラフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:38:03 GMT)
Dissecting the Runtime Performance of the Training, Fine-tuning, and
Inference of Large Language Models [26.3] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で大きく進歩している。
我々は,事前学習,微調整,LLMを異なるサイズで提供する場合のエンドツーエンド性能をベンチマークする。
次に,LLMにおける計算処理や通信演算子など,サブモジュールの詳細なランタイム解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:37:07 GMT)
Learning with Errors over Group Rings Constructed by Semi-direct Product [26.1] グループリング LWE (GR-LWE) はLearning with Errors (LWE) 問題の拡張である。
Ring-LWEの拡張として、GR-LWEは計算硬度を維持し、多くのシナリオに適用することができる。
GR-LWEサンプルはセマンティックにセキュアな公開鍵システムを構築するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:33:09 GMT)
Deciphering Digital Detectives: Understanding LLM Behaviors and
Capabilities in Multi-Agent Mystery Games [26.1] 本研究では,中国における殺人ミステリーロールプレイングゲームにおけるLarge Language Models(LLM)の適用について検討する。
我々は、漢字スクリプトやゲームルールを含む、十弁社専用の中国語データセットを初めて紹介する。
これらのAIエージェントを評価するために,ケース情報と推論スキルの習得を目標とした特殊な手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:33:57 GMT)
HarsanyiNet: Computing Accurate Shapley Values in a Single Forward
Propagation [25.7] HarsanyiNetは入力サンプルに対して推論を行い、入力変数の正確なShapley値を1つの前方伝播で同時に計算する。
HarsanyiNetは、Shapley値がネットワークによって符号化されたHarsanyi相互作用の再分配として再構成可能であるという理論的基礎に基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:27:10 GMT)
Crystal: Enhancing Blockchain Mining Transparency with Quorum Certificate [25.0] 研究者らはビットコインのナカモト合意に対する一連の理論的攻撃を発見した。
最も被害を受けたのは、利己的なマイニング、ダブルスペンディング、一貫性のある遅延攻撃だ。
本稿では,クォーラム証明書を利用してブロックの動作に抵抗するCrystalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:24:28 GMT)
Improving Plasticity in Online Continual Learning via Collaborative
Learning [24.7] 我々は、新しい知識(すなわち、モデル可塑性)を取得するモデルの能力は、オンラインCLにおけるもう一つの課題であると主張している。
我々は、新しい概念を習得する際のモデル能力を改善するために、協調学習に基づく戦略である協調継続学習(CCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:06:28 GMT)
Timewarp: Transferable Acceleration of Molecular Dynamics by Learning
Time-Coarsened Dynamics [24.1] 我々は,マルコフ連鎖モンテカルロ法において,正規化フローを提案分布として用いる改良されたサンプリング手法であるTimewarpを提案する。
フローはMDトラジェクトリ上でオフラインでトレーニングされ,105～106:textrmfs$の分子動力学をシミュレートして,大きなステップの時間化を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:21:51 GMT)
Interpreting and Disentangling Feature Components of Various Complexity
from DNNs [24.0] 本稿では,DNNが学習した特徴量の定義,定量化,解析を目的とする。
汎用的な数学的ツールとして、ネットワーク圧縮と知識蒸留の成功を分析するために、特徴複雑性と提案された指標を用いることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:45:49 GMT)
Abstract Syntax Tree for Programming Language Understanding and
Representation: How Far Are We? [23.5] プログラミング言語の理解と表現(コード表現学習)は、ソフトウェア工学において常にホットで挑戦的なタスクである。
抽象構文木(AST)は、ソースコードの構文情報を表現し、コード表現学習で広く使われている。
コードトークンシーケンス(略してToken)ベースのコード表現とASTベースのコード表現でトレーニングされた3種類のコード関連タスクのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:37:27 GMT)
Domain Adaptive Imitation Learning with Visual Observation [23.1] 本研究では,ドメイン適応型模擬学習を視覚的観察とともに検討し,エージェントが情報源領域における専門家のデモンストレーションを観察することでタスクを実行することを学習する。
本稿では,学習者の学習に使用できる入力観察から,ドメインに依存しない行動特徴を抽出する新しいフレームワークを提案する。
実験の結果,本手法は,領域シフトによる視覚的観察から得られた模倣学習のアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:48:41 GMT)
Bayesian Neural Networks Avoid Encoding Complex and
Perturbation-Sensitive Concepts [22.9] 本稿では,平均場変動ベイズニューラルネットワーク(BNN)に着目し,そのようなBNNの表現能力について検討する。
十分に訓練されたニューラルネットワークの知識表現において、比較的小さなインタラクティブな概念セットが出現することが観察され、研究されている。
我々の研究は、標準的なディープニューラルネットワーク(DNN)と比較して、BNNが複雑な概念をエンコードする可能性は低いことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:33:20 GMT)
Efficient Multimodal Semantic Segmentation via Dual-Prompt Learning [22.8] マルチモーダル(例えば、RGB-Depth/RGB-Thermal)融合は複雑なシーンにおけるセマンティックセグメンテーションを改善する大きな可能性を示している。
既存のアプローチはしばしば、複雑な機能融合戦略を持つデュアルブランチデコーダフレームワークを完全に微調整する。
本稿では、訓練効率の良いマルチモーダルセマンティックセマンティックセグメンテーションのための、驚くほどシンプルで効果的なデュアルプロンプト学習ネットワーク(DPLNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:50:44 GMT)
Joint Detection Algorithm for Multiple Cognitive Users in Spectrum
Sensing [22.5] 本稿ではまず,3つの論理回路決定基準をハードな決定に導入し,その決定厳密性を解析する。
そこで本研究では,ソフトな決定に基づくマルチユーザスペクトルセンシング手法を提案する。
このアプローチは、アイドル期間中に占有されていないスペクトル資源を効果的に検出し、時間分割多重化の概念を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:51:07 GMT)
3DiFACE: Diffusion-based Speech-driven 3D Facial Animation and Editing [22.3] 3DiFACEは、音声による顔のアニメーションと編集をパーソナライズする新しい方法である。
提案手法は,既存の最先端技術より優れ,忠実度と多様性が向上した音声駆動型アニメーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:01:05 GMT)
SoUnD Framework: Analyzing (So)cial Representation in (Un)structured
(D)ata [22.1] 本研究では,非構造化データにおける人間の表現の分析を導くためのフレームワークを提案する。
このフレームワークをCommon Crawl Web text corpus (C4) と LAION-400M の2つのおもちゃの例に適用する。
また、データセットの使用、開発、ドキュメントのサービスにおける仮説的なアクションステップのセットを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:41:59 GMT)
Instruction-tuning Aligns LLMs to the Human Brain [20.9] インストラクションチューニングにより、大きな言語モデルでは、自然言語クエリに対する人間の反応によく似た出力を生成することができる。
インストラクションチューニングが、人間の言語処理とよりよく似た大きな言語モデルを作るかどうかを考察する。
インストラクションチューニングにより、平均6%の脳アライメントが向上するが、行動アライメントにも同様の影響はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:31:02 GMT)
AME-CAM: Attentive Multiple-Exit CAM for Weakly Supervised Segmentation
on MRI Brain Tumor [20.7] 本稿では,複数の解像度からアクティベーションマップを抽出し,階層的に集約し,予測精度を向上させる新しいCAM手法であるAME-CAMを提案する。
提案手法をBraTS 2021データセット上で評価し,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:29:01 GMT)
LoSh: Long-Short Text Joint Prediction Network for Referring Video
Object Segmentation [20.6] ビデオオブジェクトセグメンテーション(RVOS)の参照は、所定のテキスト表現によって参照されるターゲットインスタンスをビデオクリップにセグメントすることを目的としている。
テキスト表現は通常、インスタンスの外観、動作、および他者との関係に関する洗練された記述を含む。
本稿では,元来の長文表現から主語中心の短文表現を取り出すことにより,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:20:18 GMT)
Automatic Diagnosis of Myocarditis Disease in Cardiac MRI Modality using
Deep Transformers and Explainable Artificial Intelligence [20.4] 心筋炎は、多くの人の健康を脅かす重要な心血管疾患(CVD)である。
HIVなどを含む微生物やウイルスの発生は、心筋炎疾患(MCD)の発生に重要な役割を担っている
提案したCADSは,データセット,前処理,特徴抽出,分類,後処理など,いくつかのステップで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:53:28 GMT)
CrossFormer++: A Versatile Vision Transformer Hinging on Cross-scale
Attention [20.2] クロススケールな視覚変換器であるCrossFormerを提案する。
クロススケール埋め込み層(CEL)と長短距離アテンション(LSDA)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:13:22 GMT)
Machine Learning for Actionable Warning Identification: A Comprehensive
Survey [19.8] Actionable Warning Identification (AWI)は、静的コードアナライザのユーザビリティ向上に重要な役割を果たす。
機械学習(ML)の最近の進歩は、機械学習技術をAWIに組み込むために提案されている。
本稿では、最先端のMLベースのAWIアプローチを体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:38:21 GMT)
Spatiotemporal Transformer for Imputing Sparse Data: A Deep Learning
Approach [19.7] 本稿では,スパースデータセットの欠落値問題に対処するため,新しいStemporal Transformerモデル(ST-Transformer)を提案する。
このモデルは、自制的なアプローチでトレーニングされており、観察されたデータポイントから欠落した値を自律的に予測することができる。
その効果は、テキサス州の36km×36kmグリッド上のSMAP 1土壌水分データに適用することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:39:02 GMT)
Attribute-Aware Representation Rectification for Generalized Zero-Shot
Learning [19.7] 一般化ゼロショット学習(GZSL)は、一連の非バイアスの視覚-セマンティックマッピングを設計することによって、顕著な性能を得た。
本稿では,GZSLに対して,$mathbf(AR)2$という簡易かつ効果的な属性認識表現フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:25:35 GMT)
UAV-assisted Semantic Communication with Hybrid Action Reinforcement
Learning [19.5] 本稿では, セマンティックモデルスケール, チャネル割り当て, 送信電力, UAV軌道に関する決定を行うためのハイブリッドアクション強化学習フレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,提案したハイブリッドアクション強化学習フレームワークは,アップリンクセマンティックデータ収集の効率を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:24:15 GMT)
Towards a Psychological Generalist AI: A Survey of Current Applications
of Large Language Models and Future Prospects [19.5] 本稿では,大規模AIモデルの性能検証の重要性を強調する。
心理学におけるこれらの拡張モデルの最先端の進歩と実践的実装を概観する。
これらの未来のジェネラリストAIモデルは、労働コストを大幅に削減し、社会的ストレスを軽減する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:35:18 GMT)
Adaptive Deep Neural Network Inference Optimization with EENet [18.8] 十分に訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、予測中にすべてのテストサンプルを等しく扱う。
本稿では,マルチエグジットDNNモデルのための新しい早期実行スケジューリングフレームワークであるEENetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:12:35 GMT)
Zero-Shot Video Question Answering with Procedural Programs [18.8] 本稿では,このようなプログラムを生成するために,大規模言語モデルを用いたProViQ(Procedural Video Querying)を提案する。
ProViQにはビデオ理解のためのモジュールがあり、多様なビデオに一般化できる。
ProViQは、さまざまなベンチマークで最先端の結果を達成し、ショート、ロング、オープン、マルチモーダルのビデオ質問応答データセットで最大25%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:34:10 GMT)
Learning Causally Disentangled Representations via the Principle of
Independent Causal Mechanisms [18.3] 本稿では、因果関係の観測ラベルによって教師される因果関係の非絡み合い表現を学習するための枠組みを提案する。
この枠組みは, 極めて不整合な因果関係を生じさせ, 介入の堅牢性を向上し, 反事実発生と相容れないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:51:46 GMT)
SAVE: Spectral-Shift-Aware Adaptation of Image Diffusion Models for
Text-driven Video Editing [18.3] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルはテキスト・プロンプトに条件付けされた高品質な画像の合成において顕著な成功を収めた。
最近の手法では、非常に多くのテキストビデオペア上でT2Vモデルをトレーニングするか、あるいはテキストビデオペア上でT2Iモデルを独立して適用することで、成功を再現しようと試みている。
パラメータ自体ではなくパラメータ空間のスペクトルシフトを微調整する新しいスペクトルシフト対応フレームワークであるSAVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:37:12 GMT)
1002 km Twin-Field Quantum Key Distribution with Finite-Key Analysis [18.0] 量子鍵分布(QKD)は、長距離にわたってセキュアな鍵を確立する可能性を秘めている。
本稿では, アクティブオードパリティペアリング方式を用いて, 3 インテンシティ送信/非送信型ツインフィールド QKD プロトコルを採用する。
主要都市間の通常の距離である202kmの鍵レートは111.74kbpsに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:01:47 GMT)
Rethinking Detection Based Table Structure Recognition for Visually Rich
Documents [17.8] テーブル構造認識(TSR)は、構造化されていないテーブルイメージをHTMLシーケンスなどの構造化フォーマットに変換することを目的としている。
一般的なソリューションの1つのタイプは、検出モデルを使用して、列や行などのテーブルのコンポーネントを検出し、次にルールベースの後処理を適用して、検出結果をHTMLシーケンスに変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:31:17 GMT)
Online Anomaly Detection over Live Social Video Streaming [17.7] ソーシャルビデオ異常検出は、eコマースからeラーニングへの応用において重要な役割を果たす。
従来,ビデオ放送における異常発見手法として,異常検出手法が用いられてきた。
本稿では,ソーシャルビデオライブストリーミング上での異常を効果的に検出するための汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:30:45 GMT)
Pointwise Mutual Information Based Metric and Decoding Strategy for
Faithful Generation in Document Grounded Dialogs [17.7] 既存のメトリクスは、生成されたレスポンスとドキュメントの内容の類似度を測定します。
本稿では,生成した応答とソース文書間のPMI(Conditional Point-wise Mutual Information)を利用する新しいメトリクスを提案する。
PMIは、文書が生成した応答に影響を与える範囲を定量化する。
我々はこのアイデアに基づいて、より忠実な応答を予測するために、PMIを応答生成プロセスに組み込む新しい復号手法を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:37:56 GMT)
QuantEase: Optimization-based Quantization for Language Models [17.3] 本研究は,近年のLarge Language Models (LLMs) の進歩から,様々な量子化層の量子化(PTQ)を導入する。
当社のCDベースのアプローチは、ベクター操作にのみ依存して、簡単にアップデートできる。
我々はまた、完全な精度で重要な重量(外積)を維持することができるような、外れ値のアプローチも検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:04:05 GMT)
SurreyAI 2023 Submission for the Quality Estimation Shared Task [17.1] 本稿では,SurreyAIチームがWMT23のSentence-Level Direct Assessmentタスクに導入したアプローチについて述べる。
提案手法はTransQuestフレームワーク上に構築され、様々なオートエンコーダで事前訓練された言語モデルを探索する。
評価はスピアマンとピアソンの相関係数を用いて, 機械予測品質スコアと人的判断との関係を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:01:04 GMT)
AECIF-Net: An Attention-Enhanced Co-Interactive Fusion Network for
Automated Structural Condition Assessment in Visual Inspection [16.7] 本稿では,視覚的ブリッジ検査における構造条件の自動評価のためのAECIF-Net(Atention-Enhanced Co-Interactive Fusion Network)を提案する。
AECIF-Netは、検査画像中の要素の構造要素とセグメント表面欠陥を同時に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:08:48 GMT)
Benchmarking Multi-Domain Active Learning on Image Classification [16.7] 我々は、単一ソースデータと実世界のデータの間のギャップを埋めるために、マルチドメインアクティブラーニングベンチマークを導入する。
我々のベンチマークでは、従来の単一ドメインのアクティブな学習戦略は、多ドメインシナリオにおけるランダムな選択よりも効果が低いことが示されている。
私たちのベンチマーク分析では、すべてのマルチドメイン戦略が大きなトレードオフを示しており、すべてのデータセットやすべてのメトリクスよりも優れた戦略はありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:11:14 GMT)
Machine Learning for Health symposium 2023 -- Findings track [16.7] ML4H 2023は、様々な健康関連分野における問題に関する高品質な申請を招待した。
紙は、高度な技術的洗練と健康への影響の高い成熟した仕事をターゲットにしていた。
Findingsのトラックは、洞察に富んだ議論を引き起こしたり、コミュニティにとって価値のあるリソースとして機能したり、新しいコラボレーションを可能にする可能性のある新しいアイデアを探していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:30:43 GMT)
Motion-Guided Latent Diffusion for Temporally Consistent Real-world
Video Super-resolution [16.6] 本稿では,事前学習した潜伏拡散モデルの強度を利用した実世界のVSRアルゴリズムを提案する。
我々は、LRビデオの時間的ダイナミクスを利用して、動作誘導損失で潜時サンプリング経路を最適化することにより拡散過程を導出する。
動作誘導潜在拡散に基づくVSRアルゴリズムは、実世界のVSRベンチマークデータセットの最先端技術よりも、知覚品質が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:40:07 GMT)
Single View Refractive Index Tomography with Neural Fields [16.6] 本稿では, 屈折体全体に散在する光源の事前知識を活用し, 単視点屈折率トモグラフィー問題の曖昧化を支援する手法を提案する。
提案手法の有効性を, 模擬屈折場を再構成し, 光源分布が回復場に与える影響を解析し, 模擬暗黒物質マッピング問題に対する本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:33:13 GMT)
AgentAvatar: Disentangling Planning, Driving and Rendering for
Photorealistic Avatar Agents [16.5] 我々のフレームワークはLLMを利用してアバターエージェントの顔の動きを詳細に記述する。
これらの記述はタスク非依存の駆動エンジンによって連続的な動作埋め込みに処理される。
我々の枠組みは、モナディックとディヤディックの両方において、様々な非言語アバター相互作用に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:52:41 GMT)
MorpheuS: Neural Dynamic 360{\deg} Surface Reconstruction from Monocular
RGB-D Video [16.5] 我々は,カジュアルにキャプチャされたRGB-Dビデオから動的360度表面再構成を行うMorpheuSを紹介する。
我々のアプローチは、ターゲットシーンを、その幾何学と外観を符号化する標準フィールドとしてモデル化する。
我々は、ビュー依存拡散を先取りし、その知識を蒸留し、観測されていない領域の現実的な完成を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:55:53 GMT)
Summarization-based Data Augmentation for Document Classification [16.5] 文書分類のための簡易かつ効果的な要約型データ拡張であるSUMMaugを提案する。
まず、対象文書分類タスクの学習が容易な例を示す。
次に、生成された擬似例を用いてカリキュラム学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:34:37 GMT)
Removing Biases from Molecular Representations via Information
Maximization [16.4] InfoCOREは、COnfounder Removalがバッチ効果を扱うための情報アプローチである。
インプリートされたバッチ分布を等化するために、サンプルを適応的にリウィージする。
汎用的なフレームワークを提供し、データ公平性の一般的な分散シフトと課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:53:15 GMT)
On the Benefits of Semi-Supervised Test Case Generation for Simulation
Models [16.3] 複雑なシミュレーションモデルをテストするのは高価で時間がかかる。
この問題を探求する現在の最先端の手法は、完全に監督されている。
我々は、半教師付きアプローチをとるGenCluを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:47:29 GMT)
LeTFuser: Light-weight End-to-end Transformer-Based Sensor Fusion for
Autonomous Driving with Multi-Task Learning [16.2] 本稿では,複数のRGB-Dカメラ表現を融合させるアルゴリズムであるLeTFuserを紹介する。
認識と制御を同時に行うためには,マルチタスク学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:59:29 GMT)
TRC: Trust Region Conditional Value at Risk for Safe Reinforcement
Learning [16.2] TRCと呼ばれるCVaR制約を持つ信頼領域ベースの安全なRL法を提案する。
まずCVaR上の上界を導出し、その後、信頼領域における微分可能な形で上界を近似する。
他の安全なRL法と比較して、全ての実験で制約を満たす一方、性能は1.93倍向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:40:47 GMT)
Efficient Off-Policy Safe Reinforcement Learning Using Trust Region
Conditional Value at Risk [16.2] TRCと呼ばれるオンライン安全なRL法は、信頼領域法を用いてCVaR制約されたRL問題を扱う。
複雑な環境下での優れた性能を実現し、安全制約を迅速に満たすためには、RL法を効率的にサンプリングする必要がある。
本稿では,分散シフトの効果を低減できる新しいサロゲート関数を提案するとともに,リプレイバッファから遠く離れないようにするためのアダプティブな信頼領域制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:29:19 GMT)
REDUCR: Robust Data Downsampling Using Class Priority Reweighting [15.3] この研究は、クラス優先度の再重み付けを使用する堅牢で効率的なデータダウンサンプリング手法であるREDUCRを導入している。
視覚およびテキスト分類タスクにおけるREDUCRのデータ効率とロバスト性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:34:22 GMT)
Nonparametric Variational Regularisation of Pretrained Transformers [15.3] トランスフォーマーにおけるクロスアテンションをトレーニングするためのレギュラーとして,Non Variational Information Bottleneck (NVIB)を提案する。
初期化の変更は、注意機構における新しい、情報理論的なポストトレーニング正則化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:40:30 GMT)
Split, Merge, and Refine: Fitting Tight Bounding Boxes via
Over-Segmentation and Iterative Search [15.3] 本稿では,3次元形状の密接な束縛箱の集合を,過剰な分割と反復的なマージと精錬によって見つけるための新しい枠組みを提案する。
思慮深い評価により、トレーニングデータや監督を必要とせず、完全なカバレッジ、厳密さ、適切な数のバウンディングボックスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:07:01 GMT)
Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy
Logic [15.2] ファジィ論理を用いた学習成果に応じて生徒をクラスタリングするソフトウェアをPythonで開発した。
ファジィ・メンバシップ関数を用いることで,学生が特定のクラスタに属しているかどうかを正確に決定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:02:34 GMT)
Simple Transferability Estimation for Regression Tasks [15.2] 線形回帰モデルの負の正則化平均二乗誤差に基づいて、転送可能性を評価するための単純で効率的な2つのアプローチを提案する。
その単純さにもかかわらず、我々のアプローチは、精度と効率の両面で既存の最先端の回帰移動率推定器よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:30:54 GMT)
Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion [14.5] 急激な新しい統計値を持つ個別試験のための新しい統計値を導入することで、難易度を克服する一般的な手法を開発する。
ほぼ最適なサンプルサイズ条件下で、有効FDR制御が保証されたパワーで達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:53:20 GMT)
SPOT: Self-Training with Patch-Order Permutation for Object-Centric
Learning with Autoregressive Transformers [14.4] 教師なしのオブジェクト中心学習は、シーンを解釈可能なオブジェクトエンティティ(スロット)に分解することを目的としている。
Slotベースのオートエンコーダは、このタスクの顕著な方法である。
本研究は,デコーダからエンコーダに優れたスロットベースのアテンションマスクを蒸留する2つの新しい手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:20:58 GMT)
A Hierarchical Architecture for Neural Materials [14.4] 我々は新しいレベルの精度を提供するニューラルな外観モデルを導入する。
インセプションベースのコアネットワーク構造は、複数のスケールで素材の外観をキャプチャする。
入力を周波数空間にエンコードし、勾配に基づく損失を導入し、学習フェーズの進行に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:49:28 GMT)
Decentralized policy learning with partial observation and mechanical
constraints for multiperson modeling [14.0] 本稿では,部分的な観察と機械的制約を分散的に表現した逐次生成モデルを提案する。
本手法は実世界のデータを用いて現実的な軌跡を生成するマルチエージェントシミュレータとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:19:31 GMT)
Towards Efficient 3D Object Detection in Bird's-Eye-View Space for
Autonomous Driving: A Convolutional-Only Approach [14.0] BEVENetと呼ばれるBEVベースの効率的な3D検出フレームワークを提案する。
BEVENetは、NuScenesチャレンジに対する現代の最先端(SOTA)アプローチよりも3$times$高速である。
実験の結果,BEVENetは現代の最先端(SOTA)アプローチよりも3$times$高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:52:59 GMT)
TrTr: A Versatile Pre-Trained Large Traffic Model based on Transformer
for Capturing Trajectory Diversity in Vehicle Population [13.8] 本研究では,トランスフォーマーアーキテクチャを交通タスクに適用し,車内における軌道の多様性を学習することを目的とした。
我々は、注意機構に合わせてデータ構造を作成し、繰り返しの時間的要求に対応する一連のノイズを導入する。
設計した事前学習モデルは,車両の空間分布を捉える上で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:11:11 GMT)
Design Patterns for Machine Learning Based Systems with
Human-in-the-Loop [13.7] 機械学習への人間の関与は、純粋に自動化された予測の限界を克服する、有望で強力なパラダイムである。
設計パターンのカタログをコンパイルし、開発者が適切なHuman-in-the-loop(HiL)ソリューションを選択し実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:46:38 GMT)
An Adversarial Non-Autoregressive Model for Text Generation with
Incomplete Information [13.7] 本稿では,非自己回帰変換器(ANT)の非完全情報シナリオ(IIS)を提案する。
ANTには2つの特徴がある。1) より合理的な隠蔽表現を提供する位置対応の自己変調、2) 依存性フィードフォワードネットワークは依存性モデリングの能力を強化する。
潜在学習や半教師あり学習など,様々な応用にその可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:16:19 GMT)
Explaining Knock-on Effects of Bias Mitigation [13.5] 機械学習システムでは、バイアス緩和アプローチは特権と特権のないグループ間で成果をより公平にすることを目的としている。
本稿では,緩和介入を適用した場合のコホートの影響を特徴付けることを目的とする。
モデルライフサイクルの様々な段階で機能するバイアス緩和戦略について検討する。
検討の結果,全ての緩和策が非自明な事例,すなわち緩和努力のみでは望ましくない結果に悪影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:40:37 GMT)
RaLiBEV: Radar and LiDAR BEV Fusion Learning for Anchor Box Free Object
Detection Systems [13.0] 自動運転において、LiDARとレーダーは周囲環境の認識において重要な役割を果たす。
最近の最先端の研究は、レーダーとLiDARの融合が悪天候のロバストな検出につながることを明らかにしている。
鳥眼ビュー融合学習に基づくアンカーボックスフリー物体検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:52:21 GMT)
Local monotone operator learning using non-monotone operators: MnM-MOL [13.0] 磁気共鳴(MR)画像のアンダーサンプル計測からの復元は、近年広く研究されている重要な問題である。
アンロールされたアプローチは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ブロックのエンドツーエンドトレーニングを制限する。
MOLアプローチを導入し、アンローリングの必要性を排除し、トレーニング中のメモリ需要を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:15:51 GMT)
RadioGalaxyNET: Dataset and Novel Computer Vision Algorithms for the
Detection of Extended Radio Galaxies and Infrared Hosts [13.0] RadioGalaxyNETは2,800枚の画像から4,155個の銀河を抽出したデータセットである。
RadioGalaxyNETは、高感度のオーストラリア・スクエア・キロメア・アレー・パスファインダー電波望遠鏡の画像を含む最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:54:38 GMT)
DeepDR: Deep Structure-Aware RGB-D Inpainting for Diminished Reality [12.8] ダイミネート・リアリティ(Dminished Reality, DR)とは、現実の物体を仮想的に背景に置き換えることで環境から取り除くことを指す。
近年の深層学習による塗り絵は有望であるが,コヒーレントな構造と3次元幾何を生成する必要があるため,DRのユースケースは複雑である。
本稿では,DR のすべての要件を満たす最初の RGB-D インペイントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:12:58 GMT)
BIASeD: Bringing Irrationality into Automated System Design [12.8] 我々は、人間と機械のコラボレーションの未来は、人間の認知バイアスをモデル化し、理解し、おそらく複製するAIシステムの開発を必要とすると主張している。
我々は、AIシステムの観点から既存の認知バイアスを分類し、3つの幅広い関心領域を特定し、私たちのバイアスをよりよく理解するAIシステムの設計のための研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:40:11 GMT)
MuseChat: A Conversational Music Recommendation System for Videos [12.5] MuseChatは、ビデオのための音楽提案をパーソナライズする対話ベースのレコメンデーションシステムである。
我々のシステムは2つの重要な機能と関連するモジュールから構成される:レコメンデーションと推論。
実験結果から,MuseChatは既存のビデオベース音楽検索法よりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:55:13 GMT)
Consistent Video-to-Video Transfer Using Synthetic Dataset [12.3] テキストベースのビデオ・ビデオ編集のための,新しい,効率的なアプローチを提案する。
私たちのアプローチの核心は、ビデオ間転送タスクに適した合成ペアビデオデータセットです。
Instruct Pix2Pix's image transfer by editing instruction, we adapt this paradigm to the video domain。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:41:34 GMT)
Diffusion Models for Wireless Communications [12.2] 無線通信システムにおける拡散モデルの適用について概説する。
重要なアイデアは、データ生成プロセスを"デノイング"ステップで分解し、徐々にノイズからサンプルを生成することです。
本稿では,AIネイティブ通信システムの開発において拡散モデルをどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:38:20 GMT)
Latent Space Explorer: Visual Analytics for Multimodal Latent Space
Exploration [12.2] 大規模なデータセットからトレーニングされたマルチモーダル機械学習モデルは、心臓病の発症を予測する可能性がある。
Latent Space Explorerはインタラクティブな視覚化を提供しており、ユーザーは被写体のマルチモーダルな表現を探索することができる。
ユーザースタディは、医学の専門家とともに行われ、彼らのフィードバックは、ラテント・エクスプローラーが分析にどのように役立つかについての有益な洞察を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:25:56 GMT)
Optimal Sample Complexity of Contrastive Learning [12.1] 比較学習の複雑さ、すなわち、高い精度を得るのに十分なラベル付き一般化の最小数について研究する。
我々は、任意の距離関数に焦点をあてて、様々な設定でサンプルの複雑さに厳密な境界を与える。
本稿では,VC/ナタラジャンによる試料の複雑さに関する理論的境界が,実験結果に強い予測力を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:57:11 GMT)
Classification Utility, Fairness, and Compactness via Tunable
Information Bottleneck and R\'enyi Measures [11.9] R'enyi Fair Information Bottleneck Method (RFIB) と呼ばれる新しいフェア表現学習手法を提案する。
このアプローチのキーとなる属性は、ほとんどの以前の作業とは対照的に、人口統計学的パーティと等化オッズの両方を公正な制約として考えることである。
RFIBは, 実用性, 公正性, 複合実用性/フェアネスの測定値において, 現在の最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:06:19 GMT)
On Exploring the Reasoning Capability of Large Language Models with
Knowledge Graphs [11.9] 学習前の知識グラフからの情報をリコールする際のLLMの精度について2つの研究質問を定式化する。
これらの問題に対処するため,LLMを用いて4つの知識グラフ推論タスクを実行する。
実験の結果, LLMは, 単純かつ複雑な知識グラフ推論タスクを自身のメモリから処理できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:08:47 GMT)
Task-Specific Alignment and Multiple Level Transformer for Few-Shot
Action Recognition [11.7] 近年、一部の研究はTransformerを使ってフレームを処理し、注目機能と改良されたプロトタイプを入手し、その結果は競争力がある。
我々は、これらの問題を"Task-Specific Alignment and Multiple-level Transformer Network (TSA-MLT)"と呼ばれるエンドツーエンドの手法で解決する。
提案手法は,HMDB51およびUCF101データセットの最先端結果と,KineeticsベンチマークとV2データセットの競合結果とを比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:40:58 GMT)
Convolutional Neural Operators for robust and accurate learning of PDEs [11.6] 本稿では、入力や出力として関数を処理する畳み込みニューラルネットワークの新しい適応法を提案する。
結果として生じるアーキテクチャは、畳み込みニューラル演算子(CNO)と呼ばれる。
普遍性定理を証明し、CNOが PDE で生じる作用素を所望の精度で近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:23:27 GMT)
Scalable Meta-Learning with Gaussian Processes [11.5] タスク数でスケーラブルなメタ学習のためのモジュール型GPモデルであるScaML-GPを開発した。
私たちのコアコントリビューションは、階層的なトレーニングとタスクのスケーラビリティを可能にする、慎重に設計されたマルチタスクカーネルです。
合成および実世界のメタ学習実験において、ScaML-GPは少ないメタタスクと多数のメタタスクの両方で効率的に学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:25:10 GMT)
Interpretable Knowledge Tracing via Response Influence-based
Counterfactual Reasoning [11.5] 知識追跡は、コンピュータ支援教育と知的学習システムにおいて重要な役割を担っている。
現在のアプローチでは、より説明可能な予測を達成するために心理的影響を調査している。
RCKTは,新しい応答型インフルエンサー・インフルエンサー・インフルエンス・インフルエンサー・ナレッジ・トレース・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:27:08 GMT)
A Low-Power Neuromorphic Approach for Efficient Eye-Tracking [11.3] 本稿では、ダイナミック・ビジョン・センサー(DVS)カメラで捉えた純粋な事象データを利用した、視線追跡のためのニューロモルフィック手法を提案する。
このフレームワークは、直接訓練されたスパイキングニューロンネットワーク(SNN)回帰モデルを統合し、最先端の低消費電力エッジニューロモルフィックプロセッサであるSpeckを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:47:56 GMT)
Spatio-Temporal-Decoupled Masked Pre-training for Traffic Forecasting [11.2] STD-DeMAEは、複雑な依存関係を学習し、エンコードするためにマスク付きオートエンコーダを使用する新しいフレームワークである。
STD-DeMAEは、長距離空間パターンと時間パターンをキャプチャする能力を明示的に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:43:49 GMT)
Automated Material Properties Extraction For Enhanced Beauty Product
Discovery and Makeup Virtual Try-on [11.2] 我々の研究は、複数のカスタマイズされた機械学習モデルを使用して、化粧品画像から重要な素材属性を抽出する自動パイプラインを導入している。
口紅やファウンデーションなどの他のメークアップカテゴリに拡張して,アプローチの適用性を示す。
提案手法は, クロスカテゴリー製品発見における有効性を示し, 特に, 特定の衣服に完全に適合する化粧品を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:41:22 GMT)
The Cost of Compression: Investigating the Impact of Compression on
Parametric Knowledge in Language Models [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は、より高速な推論、メモリフットプリントの縮小、ローカルデプロイメントを可能にする。
2つの標準的な圧縮手法はプルーニングと量子化であり、前者はモデル層における冗長な接続を排除し、後者はより少ないビットでモデルパラメータを表現する。
LLM圧縮に関する既存の研究は、主にパープレキシティやダウンストリームタスクの精度といった一般的な指標のパフォーマンスに焦点を当てている。
パラメトリックな知識を測定するような、よりきめ細かいメトリクスは、いまだにかなり過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:27:12 GMT)
Deep Unlearning: Fast and Efficient Training-free Approach to Controlled
Forgetting [11.1] 本研究では,学習モデルからクラス全体あるいはクラス群を戦略的に除去する新しいクラスアンラーニングアルゴリズムを提案する。
我々は、元のモデルと比較して精度を保ったまま1.5%の$sim$1.5%の値しか持たないVision Transformerを用いて、ImageNet上でアルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:29:08 GMT)
Control of a single-photon router via an extra cavity [11.1] 制御可能な単一光子ルーティングは量子ネットワークにおいて重要な役割を果たす。
カスケード構成の3レベルエミッタによる2つの1次元(1次元)導波路の単一光子散乱について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:12:46 GMT)
Photophysics of O-band and transition metal color centers in monolithic
silicon for quantum communications [11.1] 我々は、Tセンターの寿命を65%から1.56ドルまで延長する。
0.5T以下で25%拡大する磁場誘起のスピン縮退は、高忠実なスピン光子界面としてのT中心の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:11:32 GMT)
LLM-TAKE: Theme Aware Keyword Extraction Using Large Language Models [10.6] 項目のテキストメタデータから推測される項目のキーワードを生成するために,Large Language Models (LLMs) を用いて検討する。
我々のモデリングフレームワークは、非情報的またはセンシティブなキーワードを出力することを避けて結果を微粒化するいくつかの段階を含む。
本稿では,Eコマース環境における商品の抽出的および抽象的テーマを生成するための2つのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:13:08 GMT)
RIS-Based On-the-Air Semantic Communications -- a Diffractional Deep
Neural Network Approach [10.6] 現在のAIベースのセマンティックコミュニケーション手法は実装にデジタルハードウェアを必要とする。
RISベースのセマンティックコミュニケーションは、光速計算、計算能力の低さ、複数のタスクを同時に処理する能力など、魅力的な機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:15:49 GMT)
Enhancing Diffusion Models with 3D Perspective Geometry Constraints [10.2] 本稿では、視点精度を向上させるために、生成モデルのトレーニングプロセスに新しい幾何学的制約を導入する。
この制約でトレーニングされたモデルの出力は、どちらもよりリアルに見え、生成した画像に基づいてトレーニングされた下流モデルの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:56:43 GMT)
The Case for Scalable, Data-Driven Theory: A Paradigm for Scientific
Progress in NLP [10.0] 言語構造に関するスケーラブルなデータ駆動理論の開発を中心に,NLPにおける科学的進歩のためのパラダイムを提案する。
データ収集と理論モデリングの原理を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:55:29 GMT)
Constructing Custom Thermodynamics Using Deep Learning [10.0] 人工知能(AI)の最もエキサイティングな応用の1つは、以前に蓄積されたデータに基づいた自動科学的発見である。
ここでは、任意の散逸系のマクロ的記述を学習するための一般化オンサーガー原理に基づくプラットフォームを開発する。
本研究では, 長期ポリマー鎖の伸張特性を理論的, 実験的に検証し, その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:49:26 GMT)
AG-CRC: Anatomy-Guided Colorectal Cancer Segmentation in CT with
Imperfect Anatomical Knowledge [10.0] 自動生成臓器マスクを利用する新しい解剖ガイドセグメンテーションフレームワークを開発した。
提案手法を2つのCRCセグメンテーションデータセット上で広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:45:44 GMT)
Fast Controllable Diffusion Models for Undersampled MRI Reconstruction [9.9] 本研究は,MRIのアンダーサンプル再構成のための拡散モデルの制御可能な生成を促進させる,Predictor-Projector-Noisor (PPN) と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
以上の結果から, PPNは, 他の制御可能なサンプリング法に比べて, 再構成時間を大幅に短縮した, アンサンプ付きk空間計測に適合した高忠実MR画像を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:24:22 GMT)
An Adaptive Correspondence Scoring Framework for Unsupervised Image
Registration of Medical Images [9.8] 既存の手法では、画像再構成を主要な監視信号として用いている。
そこで本研究では,学習中の誤り残差を対応スコアマップで再重み付けする適応フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、量的にも質的にも、他の手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:11:22 GMT)
Safe Reinforcement Learning in Tensor Reproducing Kernel Hilbert Space [9.8] 伝統的な部分的に観察可能なマルコフ決定プロセスでは、安全を確保するには、一般に潜伏状態の信念を推定する必要がある。
本稿では,RLの安全性を,未知のシステム力学の面においてほぼ確実に保証するモデルに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:01:37 GMT)
Minuet: Accelerating 3D Sparse Convolutions on GPUs [9.5] スパース・コンボリューション(SC)は、本質的にスパースである3Dポイント・クラウドの処理に広く用いられている。
本研究では,従来の最先端のSCエンジンの欠点を分析し,最新のGPUに適した新しいメモリ効率のSCエンジンであるMinuetを提案する。
私たちの評価では、エンド・ツー・エンドのクラウド・ネットワークの実行に対して平均1.74時間(最大22.22時間)で、Minuetは以前のSCエンジンよりも大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:09:02 GMT)
Does Conceptual Representation Require Embodiment? Insights From Large
Language Models [9.4] ヒトとChatGPT(GPT-3.5およびGPT-4)の4,442の語彙概念の表現の比較
2) GPT-4 は GPT-3.5 よりも優れており,GPT-4 の利得は付加的な視覚学習と結びついており,触覚やイメージ容易性などの関連性にも寄与すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:25:03 GMT)
CellMixer: Annotation-free Semantic Cell Segmentation of Heterogeneous
Cell Populations [9.3] 異種細胞集団のセマンティックセグメンテーションのための革新的なアノテーションのないアプローチであるCellMixerを提案する。
以上の結果から,CellMixerは複数のセルタイプにまたがる競合セグメンテーション性能と画像モダリティを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:50:20 GMT)
Duet: efficient and scalable hybriD neUral rElation undersTanding [9.2] デュエットは、サンプリングや微分不可能なプロセスなしで直接濃度を推定する安定で効率的でスケーラブルなハイブリッド手法である。
デュエットはCPU上での推論コストがGPUで学んだほとんどのメソッドよりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:33:36 GMT)
SEPSIS: I Can Catch Your Lies -- A New Paradigm for Deception Detection [9.2] 本研究は, 心理学のレンズを通して, 騙しの問題を探究するものである。
そこで本研究では,NLP技術を利用した偽造検出のための新しいフレームワークを提案する。
我々は、微調整言語モデルのデータレスマージを利用した、新しいマルチタスク学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:13:25 GMT)
Uncertainty Estimation and Out-of-Distribution Detection for Deep
Learning-Based Image Reconstruction using the Local Lipschitz [9.1] 画像再構成を含む逆問題の解法として,深層学習に基づく手法が提案されている。
診断のために、与えられた入力がトレーニングデータ分布に該当するかどうかを評価することが不可欠である。
分布外画像と分布内画像とを99.94%の曲線下領域で識別するための局所リプシッツ計量に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:00:14 GMT)
Partition-based K-space Synthesis for Multi-contrast Parallel Imaging [9.1] マルチコントラストイメージングは、より長い取得時間を持ち、モーションアーティファクトを発生させるのが容易である。
分割型k空間合成(PKS)と呼ばれる新しいマルチコントラストイメージング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:17:12 GMT)
Dual-Domain Multi-Contrast MRI Reconstruction with Synthesis-based
Fusion Network [8.7] 提案手法は,ディープラーニングに基づくアンダーサンプリング対象コントラストの最適化を容易にする。
本手法は,(1)対象コントラストに類似したデータを基準コントラストから合成すること,(2)マルチコントラストデータを登録してスキャン間運動を低減すること,(3)対象コントラストを再構成するための登録データを活用すること,の3つの重要なステップから構成される。
提案手法は,最先端のアルゴリズムと比較して,最大8倍の加速速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:40:26 GMT)
Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Watermarks [8.6] 本研究は,画像透かしとは対照的に,テキスト透かし技術に重点を置いている。
品質、サイズ(透かしを検出するのに必要なトークンの数など)、タンパー抵抗の3つの主要な指標に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:22:46 GMT)
Trustworthy Large Models in Vision: A Survey [8.6] 大規模モデル(LM)は、自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)など、ディープラーニングの様々な分野に革命をもたらした。
LMは、強力なパフォーマンスだが信頼できない振る舞いのために、学界や業界によってますます批判され、批判されている。
本調査では,1)人間の誤用,2)脆弱性,3)固有の問題,4)解釈可能性など,LMのビジョンにおける信頼性の高い使用を阻害する4つの懸念点を要約する。
本調査は,この分野に対する読者の理解を深め,人的期待とLMの整合性を高めるとともに,人類社会の災害というよりも,信頼性の高いLMを福祉として機能させることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:12:06 GMT)
Analyzing the Influence of Fake News in the 2024 Elections: A
Comprehensive Dataset [8.5] この研究は、米国の政治演説におけるフェイクニュースに焦点を当てたデータセットを導入し、特に人種的偏見と偏見を調べている。
4万件のニュース記事のスクレイピングと注釈付け,高度なNLPツールと人間による検証により,政治談話における誤情報に関する微妙な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:14:16 GMT)
Interior Point Constrained Reinforcement Learning with Global
Convergence Guarantees [8.3] 無限水平制限マルコフ決定過程(CMDP)について考察する。
目標は、期待される累積的制約の対象となる累積的報酬を最大化する最適なポリシーを見つけることである。
安全クリティカルなシステムのオンライン学習におけるCMDPの適用により、学習中の制約満足度を保証するアルゴリズムの開発に注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:16:39 GMT)
A Theory of Unimodal Bias in Multimodal Learning [8.1] 深層マルチモーダル線形ネットワークを用いた一様偏差理論を考案する。
長い一様相は、一般化の欠陥と恒久的一様偏差をもたらす可能性がある。
この研究は、ジョイントトレーニングにおけるマルチモーダルラーニングの病理を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:29:54 GMT)
Global Localization: Utilizing Relative Spatio-Temporal Geometric
Constraints from Adjacent and Distant Cameras [7.8] ロボット工学や拡張現実(AR)における多くのコンピュータビジョン応用において、以前にマッピングされた領域でカメラを単一の画像から再ローカライズすることが不可欠である。
本稿では,局所化のためのDeep Networkのトレーニングを指導するために,空間的および時間的制約の新たなネットワークを活用することを提案する。
提案手法は,これらの制約により,比較的少ないあるいは少ない地上3次元座標が利用できる場合に,局所化を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:03:07 GMT)
A Policy Gradient Method for Confounded POMDPs [7.8] オフライン環境下での連続状態と観測空間を持つ部分観測可能マルコフ決定過程(POMDP)の整合化のためのポリシー勾配法を提案する。
まず、オフラインデータを用いて、POMDPの履歴依存ポリシー勾配を非パラメトリックに推定するために、新しい識別結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:21:35 GMT)
Explaining CLIP's performance disparities on data from blind/low vision
users [7.6] 大型マルチモーダルモデル(LMM)は、視覚障害者(BLV)のための視覚支援の新たな時代を後押しする可能性を秘めている
しかし、これらのモデルはBLVユーザーが取得したデータに基づいて体系的に評価されていない。
ゼロショット分類タスクにおいて25のCLIP変種をテストし、その精度がWebcrawled画像よりもBLVユーザが取得した画像の平均15パーセント低いことを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:25:33 GMT)
Improving Efficiency of DNN-based Relocalization Module for Autonomous
Driving with Server-side Computing [7.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)を利用した自律走行車におけるカメラ移動のための新しいフレームワークを提案する。
ニューラルネットワークの特定のモジュールをサーバに戦略的にオフロードし、異なるネットワークセグメンテーション方式でデータフレームの推測時間を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:16:10 GMT)
Towards Aligned Canonical Correlation Analysis: Preliminary Formulation
and Proof-of-Concept Results [6.9] 正準相関解析(CCA)は、データの複数のビューを最大相関した潜在空間に埋め込むために広く応用されている。
従来の手法で要求される様々なデータ視点の整合性は、多くの実践例において不明確である。
本稿では、アライメントとマルチビュー埋め込みを反復的に解決し、この問題に対処する新しいフレームワークであるACCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:24:07 GMT)
Rule-Guided Joint Embedding Learning of Knowledge Graphs [6.8] 本稿では,コンテキスト情報とリテラル情報の両方を実体と関係埋め込みに組み込んだ新しいモデルを提案する。
文脈情報については,信頼度と関連度を指標として重要度を評価する。
信頼度を計算するために一意なルールベース手法が開発され、関連度基準はリテラル情報の表現から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:58:31 GMT)
Hyperparameter Optimization for Large Language Model Instruction-Tuning [6.7] トレーニング済みLLMをブラックボックスとして微調整と検証を行うパイプライン全体について検討する。
本研究では,提案アルゴリズムを用いて高次パラメータの空間を効率的に探索し,チューニングモデルの性能向上と人為的アライメントを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:03:12 GMT)
A Proposal for a Lean and Functional Delivery versus Payment across two Blockchains [6.7] 決済チェーンオペレータは、秘密鍵でメッセージの復号を可能にするステートレス復号サービスをホストする。
Payment Contract"は、関数 transferAndDecrypt(uint id, address from, address to, string keyEncryptedSuccess, string keyEncryptedFail)を実装する支払いチェーンにデプロイされる。
それぞれのキーは関連するトランザクション、例えば買い手による配送の請求、または売り手によるロックされた資産の回収をトリガーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:13:15 GMT)
Optimal Stopping via Randomized Neural Networks [6.7] 本稿では、標準基底関数やディープニューラルネットワークの代わりにランダム化されたニューラルネットワークを使用することの利点について述べる。
我々のアプローチは、既存のアプローチがますます非現実的になるような高次元問題に適用できる。
いずれにせよ、我々のアルゴリズムは、最先端や他の関連する機械学習アプローチよりも時間的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:10:59 GMT)
Wehrl Entropy and Entanglement Complexity of Quantum Spin Systems [6.6] 量子状態のWehrlエントロピーはコヒーレント状態分布関数(フーシミ関数)のエントロピーである
粒子番号が 2leq Nleq 20$ の様々な絡み合った純状態のWehrlエントロピーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:20:16 GMT)
Identifying Spurious Correlations using Counterfactual Alignment [6.5] 急激な相関によって駆動されるモデルは、しばしば一般化性能が劣る。
ブラックボックス分類器の急激な相関を検知し,探索するための非現実的アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:16:02 GMT)
General-Purpose vs. Domain-Adapted Large Language Models for Extraction
of Data from Thoracic Radiology Reports [6.3] ドメイン適応言語モデル(RadLing)と汎用大言語モデル(GPT-4)を用いたシステムの性能比較
RadLingは、文章の埋め込みを生成し、cosine-similarityを使ってCDEを識別するために使われた。
GPT-4システムはOpenAIの汎用埋め込みを使用して関連するCDEを識別し、GPT-4を使って値にマッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:56:22 GMT)
Tracking Object Positions in Reinforcement Learning: A Metric for
Keypoint Detection (extended version) [6.1] ロボット制御のための強化学習(RL)は通常、環境状態の詳細な表現を必要とする。
空間オートエンコーダ(SAE)のようなキーポイント検出器は、高次元画像データから低次元表現を抽出する一般的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:56:28 GMT)
On the Out-Of-Distribution Robustness of Self-Supervised Representation
Learning for Phonocardiogram Signals [6.1] 信号の一般化表現を学習して心電図(PCG)サンプルの異常を検出するためのコントラスト自己監視学習(SSL)を提案する。
実験により, トレーニング分布によっては, 完全に教師されたモデルの有効性が32%まで低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:06:00 GMT)
ChebNet: Efficient and Stable Constructions of Deep Neural Networks with
Rectified Power Units via Chebyshev Approximations [6.1] 本稿では,Chebyshev近似に基づくRePUディープニューラルネットワークの構築方法を提案する。
ChebNetsによるスムーズな関数の近似は、電力系列アプローチを用いた深部RePUネットの近似よりも悪くはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:37:27 GMT)
A framework for mining lifestyle profiles through multi-dimensional and
high-order mobility feature clustering [6.1] 本研究では,ユーザの移動軌跡から高次移動特性をマイニングするプログレッシブな特徴抽出手法を提案する。
中国深セン市で,500万以上のユーザを対象としたトラジェクトリデータセットを用いた実験では,ライフスタイルの異なる7つのユーザクラスタが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:21:05 GMT)
QAFE-Net: Quality Assessment of Facial Expressions with Landmark
Heatmaps [5.6] 本研究は,パーキンソン病に罹患した5種類の表情の質について考察する。
本稿では, 時間的ランドマーク熱マップとRGBデータを組み合わせて, 小さな顔面筋の動きを捉えた新しいランドマーク誘導手法QAFE-Netを提案する。
提案手法は、新しいパーキンソン病表情データセット(PFED5)と、痛み評価ベンチマーク、UNBC-McMaster Shoulder Pain Expression Archive Databaseに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:16:56 GMT)
DISTWAR: Fast Differentiable Rendering on Raster-based Rendering
Pipelines [5.5] 微分レンダリングは、3Dシーンを勾配降下を用いた2D画像から訓練されたモデルとして表現する技術である。
本稿では,2つの鍵となるアイデアに基づいて,原子の操作を高速化するソフトウェアアプローチを提案する。
我々は平均2.44倍(最大5.7倍)の大幅なスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:56:08 GMT)
RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI
Feedback [5.5] 人間からのフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大きな言語モデル(LLM)と人間の好みを合わせるのに有効であることが証明されている。
AI Feedback (RLAIF) の RL は、強力なオフザシェルフ LLM を活用して、人間のアノテータの代わりに好みを生成する、有望な代替手段を提供する。
以上の結果から,RLHFのスケーラビリティ限界に対する潜在的な解決策として,RLAIFが人間レベルの性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:41:44 GMT)
Explanatory Argument Extraction of Correct Answers in Resident Medical
Exams [5.4] 本稿では, 正しい回答に対する説明的議論だけでなく, 誤った回答が正しい理由を推論するための議論を含む新しいデータセットを提案する。
このベンチマークにより,医師が作成した正しい回答の説明を識別する新しい抽出タスクを構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:22:35 GMT)
QIENet: Quantitative irradiance estimation network using recurrent
neural network based on satellite remote sensing data [5.4] 衛星ヒマワリ8のリモートセンシングデータの時間的・空間的特性をRNNと畳み込み操作により抽出し,融合させる。
衛星スペクトルチャンネルB07〜B11〜B15は、QIENetのモデル入力として推奨される。
QIENetは、様々なクラウドが時間ごとのGHI推定に与える影響を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:30:08 GMT)
A Scale-out Decentralized Blockchain Ledger System for Web3.0 [5.3] 本稿では,Web3.0用に設計された新しい分散スケールアウト台帳システムであるEZchainを提案する。
セキュリティと分散化を妥協することなく、EZchainは以下のマイルストーンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:34:48 GMT)
Learning Anatomically Consistent Embedding for Chest Radiography [5.3] 本稿では,医用画像解析のための新しいSSL手法PEAC(パッチ埋込み解剖学的整合性)を提案する。
具体的には、安定したグリッドベースのマッチング、事前学習されたPEACモデルを様々な下流タスクに転送することで、グローバルおよびローカルなコンバーテンシーを学習することを提案する。
我々はPEACが既存の最先端の完全/自己管理手法よりもはるかに優れた性能を発揮することを広く実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:07:12 GMT)
JMedLoRA:Medical Domain Adaptation on Japanese Large Language Models
using Instruction-tuning [5.2] 本報告では,LoRAに基づく指導指導が日本語の質問応答課題におけるパフォーマンスに与える影響について述べる。
本研究は,日本語のドメイン適応における英語中心モデルの適用の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:29:37 GMT)
Virtual Fusion with Contrastive Learning for Single Sensor-based
Activity Recognition [5.2] 各種センサはHAR(Human Activity Recognition)に使用することができる。
1つのセンサーがユーザーの動きをその視点で完全に観察できない場合があり、誤った予測を引き起こす。
トレーニング中に複数のタイム同期センサーからラベル付けされていないデータを活用できる新しい方法であるVirtual Fusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:03:27 GMT)
Zipr: A High-Impact, Robust, Open-source, Multi-platform, Static Binary Rewriter [5.2] Ziprは静的バイナリ書き換えツールで、2016年に初めて公開された。
ZiprはDARPA Cyber Grand Challengeで全体2位にランクインした。
Ziprは、人工的な多様性、プログラムのインスツルメンテーション、プログラムの修復、ファジング、自動運転車のセキュリティに関する出版に繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:47:25 GMT)
CLiSA: A Hierarchical Hybrid Transformer Model using Orthogonal Cross
Attention for Satellite Image Cloud Segmentation [5.2] ディープラーニングアルゴリズムは画像セグメンテーション問題を解決するための有望なアプローチとして登場してきた。
本稿では,Lipschitz Stable Attention NetworkによるCLiSA - Cloudセグメンテーションという,効果的なクラウドマスク生成のためのディープラーニングモデルを提案する。
Landsat-8, Sentinel-2, Cartosat-2sを含む複数の衛星画像データセットの質的および定量的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:43:18 GMT)
Interpretable Meta-Learning of Physical Systems [5.1] 最近のメタラーニング手法はブラックボックスニューラルネットワークに依存しており、計算コストが高く、解釈可能性も限られている。
我々は,学習課題に対するアフィン構造を持つ,より単純な学習モデルを用いて,マルチ環境の一般化を実現することができると論じる。
本稿では,物理系の最先端アルゴリズムと比較することにより,競合一般化性能と計算コストの低さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:18:50 GMT)
Deep Metric Learning for Computer Vision: A Brief Overview [5.0] 深層ニューラルネットワークを最適化する目的関数は、入力データの強化された特徴表現を作成する上で重要な役割を果たす。
Deep Metric Learningは、データサンプル間の類似度を測定する方法の開発を目指している。
本稿では、この領域における最近の進歩の概要と最先端のDeep Metric Learningアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:53:36 GMT)
Agent-OM: Leveraging Large Language Models for Ontology Matching [4.7] 本研究では,オントロジーマッチングシステムのための新しいエージェント駆動設計パラダイムを提案する。
本稿では,単純なプロンプトベースのOMツールを用いて,検索とマッチングのための2つのエージェントからなるフレームワーク,Agent-OMを提案する。
本システムでは,単純なOMタスク上での長年の最高のパフォーマンスに非常に近い結果が得られ,複雑なOMタスクや少数ショットのOMタスクのパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:44:54 GMT)
Deep Learning Models for Arrhythmia Classification Using Stacked
Time-frequency Scalogram Images from ECG Signals [4.7] 本稿では,心電図に基づく不整脈分類のためのAI自動分類システムを提案する。
深層学習に基づく解法は心電図に基づく不整脈分類のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:16:32 GMT)
Criticality-Enhanced Precision in Phase Thermometry [4.5] 本研究では, 有限次元のイジングスピン格子の非侵襲的量子温度測定を, 格子に結合したスピンプローブの非マルコフ的退化ダイナミクスの測定に基づいて検討した。
我々は、量子フィッシャー情報の観点から、達成可能な精度の強い批判的向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:56:15 GMT)
Neurological Prognostication of Post-Cardiac-Arrest Coma Patients Using
EEG Data: A Dynamic Survival Analysis Framework with Competing Risks [4.5] 脳波データを用いた心停止後コマトース患者の神経学的予後の枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、患者レベルの累積頻度関数を推定する形で競合するリスクをサポートする動的生存分析モデルを使用する。
我々は,922人の実際のデータセット上で競合するリスクをサポートする3つの既存動的生存分析モデルをベンチマークすることで,我々の枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:32:25 GMT)
Action valuation of on- and off-ball soccer players based on multi-agent
deep reinforcement learning [4.5] マルチエージェント深部強化学習に基づく1つの総合的な枠組みを用いて,オンタイムおよびオフボール選手のアクションを評価する手法を提案する。
本手法では,識別やラベル付けが困難なゲームを通して,複数のプレイヤーが連続的に動き続けるかを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:51:24 GMT)
Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping
opacity species in GCMs [4.4] 本研究では,一般循環モデル(GCM)における化学と放射線のカップリングについて検討する。
我々は,個々の相関k不透明度(k-tables)を効果的に組み合わせた,DeepSets(DS)に基づく高速機械学習手法を提案する。
適応的等価消滅(AEE)やランダムオーバーラップ(RORR)などの他の公開手法と併用してDS法の評価を行った。
以上の結果から,DS法はGCMでの使用には正確かつ効率的である一方,RORRは遅すぎることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:19:03 GMT)
Event Recognition in Laparoscopic Gynecology Videos with Hybrid
Transformers [4.4] 腹腔鏡下ビデオにおいて,関連するイベント認識に適したデータセットを提案する。
本データセットは,術中大きな課題と術後合併症に関連する重要な事象に対するアノテーションを含む。
腹腔鏡下手術ビデオにおける4つの特定の事象を認識するために,ハイブリッドトランスフォーマーアーキテクチャと,カスタマイズしたトレーニング推論フレームワークを併用して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:57:29 GMT)
Explainable Fraud Detection with Deep Symbolic Classification [4.1] 分類問題に対するDeep Symbolic Regressionフレームワークの拡張であるDeep Classificationを提案する。
関数は閉形式で簡潔な数学的表現であるため、モデルは1つの分類決定のレベルとモデルの決定過程の両方において本質的に説明可能である。
PaySimデータセットの評価は、最先端のモデルと競合する予測性能を示しながら、説明可能性の観点からそれらを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:50:55 GMT)
LinguaLinked: A Distributed Large Language Model Inference System for
Mobile Devices [4.1] LinguaLinkedは、モバイルデバイス上の分散分散大言語モデル(LLM)推論のためのシステムである。
推論性能の加速はシングルスレッド設定で1.11times$から1.61times$、マルチスレッドで1.73times$から2.65times$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:19:42 GMT)
Context Retrieval via Normalized Contextual Latent Interaction for
Conversational Agent [4.0] 本稿では,会話応答の質を向上させるために,関連情報を正確かつ効率的に識別できる新しい手法であるPK-NCLIを提案する。
実験の結果, PK-NCLIは, 難易度, 知識基盤, 訓練効率において, 最先端のPK-FoCuよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:53:51 GMT)
From Mutual Information to Expected Dynamics: New Generalization Bounds
for Heavy-Tailed SGD [3.9] 近年,SGD(Gradient Descent)の学習力学は重み付け力学と関係している。
本研究では,重み付き力学のクラスに対する一般化境界を,それらの相互情報項を使わずに証明する。
ヘビーテールドとフラクタル文学の技法を駆使して、この幾何学用語をさらに上向きにし、完全に計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:50:42 GMT)
Generating high-quality 3DMPCs by adaptive data acquisition and
NeREF-based radiometric calibration with UGV plant phenotyping system [3.7] 本研究では, 適応データ取得とラジオメトリックキャリブレーションにより高品質な3DMPCを生産する手法を提案する。
プラント全体のデータの完全性は、固定された視点のみと比較して平均23.6%向上した。
3Dキャリブレーションプラント3DMPCは、クロロフィル含有量のPLSRの予測精度を向上し、R2では平均0.07、RMSEでは平均21.25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:33:21 GMT)
PEFTDebias : Capturing debiasing information using PEFTs [3.7] PEFTデビアス(PEFT Debias)は,パラメータ効率のよい微調整(PEFT)を用いて基礎モデルのバイアスを軽減する手法である。
PEFTDebiasは、特定のバイアス軸に沿ってデバイアスパラメータを取得する上流フェーズと、これらのパラメータをモデルに組み込んで微調整プロセス中に凍結する下流フェーズの2つの主要なフェーズから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:06:06 GMT)
Improving Normalization with the James-Stein Estimator [3.7] 正規化層における平均と分散の推定を改善するために,ジェームス・スタイン推定器を用いた新しい手法を提案する。
我々は,画像分類,セマンティックセグメンテーション,3次元オブジェクト分類という,異なるコンピュータビジョンタスクにおける手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:12:04 GMT)
Entanglement dynamics in U(1) symmetric hybrid quantum automaton
circuits [3.6] 量子オートマトン(QA)回路のU(1)対称性の存在下での絡み合いのダイナミクスについて検討する。
QA回路の特長により、古典的なビット列モデルによる絡み合いのダイナミクスが理解される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:27:27 GMT)
Adversarial Score Distillation: When score distillation meets GAN [3.6] 既存のスコア蒸留をWGAN(Wasserstein Generative Adversarial Network)パラダイムで解読する。
WGANのパラダイムでは、既存のスコア蒸留は固定された準最適判別器を使うか、不完全判別器の最適化を行うかのいずれかである。
本稿では、最適な判別器を維持し、完全な最適化目標を用いて更新するASD(Adversarial Score Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:20:47 GMT)
zkFDL: An efficient and privacy-preserving decentralized federated
learning with zero knowledge proof [3.5] フェデレート・リーン(FL)は、様々な分野の研究やビジネスで頻繁に用いられている。
本稿では,ZKPベースのアグリゲータ(zkDFL)を提案し,クライアントが大規模モデルパラメータを信頼性の高い集中型サーバと共有できるようにする。
ウェアラブルインターネットに関する公開データセットを通じて,我々の測定値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:00:30 GMT)
Backbone-based Dynamic Graph Spatio-Temporal Network for Epidemic
Forecasting [3.4] 正確な流行予測は伝染病の予防に重要な課題である。
多くのディープラーニングベースのモデルは、空間情報を構築する際に静的グラフや動的グラフにのみフォーカスする。
バックボーンに基づく動的グラフ時空間ネットワーク(BDGSTN)という新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:34:03 GMT)
Infrared Image Super-Resolution via GAN [3.2] 赤外線画像超解像領域における生成モデルの適用の概要について概説する。
我々は、IR画像超解像のための生成モデルの適用について、さらなる研究と発展のための潜在的な領域を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:16:46 GMT)
Selectively Providing Reliance Calibration Cues With Reliance Prediction [3.1] 信頼性校正キュー(RCC)を選択的に提供するPred-RCを提案する。
Pred-RCは認知信頼モデルを使用して、人間がエージェントにタスクを割り当てるかどうかを予測する。
我々は,人間とAIの協調作業においてPred-RCを試験し,RCCの削減による人的依存のキャリブレーションに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:12:08 GMT)
Semantic Segment Based Semantic Parsing for Question Answering over
Knowledge Graphs [3.1] 本稿では,知識グラフ上での質問応答のための「グラフ・ツー・セグメント」という新しい手法を紹介し,質問発話の理解に焦点をあてる。
この手法は、これらの発話を解釈するための重要なアプローチである意味解析に焦点を当てている。
本フレームワークはルールベースとニューラルベースを組み合わせて,高精度で包括的なセマンティックセグメント配列を解析・構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:45:06 GMT)
Using Honeybuckets to Characterize Cloud Storage Scanning in the Wild [3.1] 本研究では,アクターが攻撃対象とするクラウドストレージバケットの安全性の低さを解析する。
私たちは、異なる名前とコンテンツを持つ何百ものAWS S3ハニーバケットをデプロイして、異なるスキャン戦略を誘惑し、測定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:41:41 GMT)
Denoising Heat-inspired Diffusion with Insulators for Collision Free
Motion Planning [3.1] 本稿では,到達可能な目標のみを同時に生成し,障害物を回避する動作を計画する手法を提案する。
我々のフレームワークは特にマルチモーダル環境で有効であり、目標に向かって移動し、障害によってブロックされる到達不能なものを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:07:38 GMT)
LiDAR-based curb detection for ground truth annotation in automated
driving validation [3.0] 本稿では,LiDARセンサから取得した点雲列中の3次元ストレッチを検出する手法を提案する。
シーケンスレベル処理ステップは、車両のオドメトリーを用いて、再構成された点雲内の3D縁石を推定する。
これらの検出は、ラベリングパイプラインの事前アノテーションとして使用して、ストレッチ関連地上真実データを効率的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:15:09 GMT)
EvE: Exploiting Generative Priors for Radiance Field Enrichment [2.9] EvEは私たちの知る限りでは最善であり、生成前の先入観を活用してシーンモデリングを改善する最初の方法である。
我々は、K-Planes表現を外部知識で豊かにするために、事前訓練された生成ネットワークを利用する。
本研究では,本手法が合成データや実際の観光写真コレクションに与える影響を検証し,広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:59:43 GMT)
Quantum Multiple Kernel Learning in Financial Classification Tasks [2.9] 本稿では,量子多重カーネル学習(QMKL)手法を提案する。
誤差緩和パイプラインを用いて量子ハードウェア上でQMKLを示すとともに、大きな量子ビット状態におけるQMKLの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:18:43 GMT)
Edge modes, extended TQFT, and measurement based quantum computation [2.7] citeWong:2022mnvでは、1次元における測定に基づく量子計算がゲージ理論の用語で理解できると説明されている。
本研究では、この「絡み合いゲージ理論」を拡張位相場理論として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:11:31 GMT)
SpaCE: The Spatial Confounding Environment [2.7] SpaCEは、因果推論メソッドを評価するための、現実的なベンチマークデータセットとツールを提供する。
各データセットには、トレーニングデータ、真のカウンターファクト、座標付き空間グラフ、滑らかさと欠点のあるスコアが含まれている。
SpaCEは、エンドツーエンドのパイプラインの自動化、データのロードの簡略化、実験的なセットアップ、マシンラーニングと因果推論モデルの評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:42:57 GMT)
Describing Globally Distributed Software Architectures for Tax
Compliance [2.6] 異なる国の組織単位が所有するソフトウェアコンポーネントの内部再利用は課税可能である。
国際課税基準に従うためには、多国籍企業はソフトウェアアーキテクチャに関する地理的視点を考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:56:12 GMT)
UAVs and Birds: Enhancing Short-Range Navigation through Budgerigar
Flight Studies [2.6] 本研究は,Budgerigars (Melopsittacus undulatus) の飛行行動について検討し,飛行軌跡や運動の知見を得た。
ステレオビデオカメラ記録からの3次元再構成を用いて, 3回の離陸, 飛行, 着陸時の速度, 加速度パターンを綿密に検討した。
この研究は、鳥類で観察される生物学的原理と、より効率的で自律的なUAVの開発におけるこれらの洞察の応用のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:02:16 GMT)
Extreme Event Prediction with Multi-agent Reinforcement Learning-based
Parametrization of Atmospheric and Oceanic Turbulence [2.6] 計算要素は離散化点と学習エージェントの二重の役割を担う。
SMARLと乱流物理の基礎を利用して大気および海洋乱流のプロトタイプの閉ざしを学習する。
これらの閉包は, 高忠実度シミュレーションの統計を再現できるような, 安定した低分解能シミュレーションに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:12:16 GMT)
A Causality-Aware Pattern Mining Scheme for Group Activity Recognition
in a Pervasive Sensor Space [2.5] スマートスペースにおけるHARの効率的なグループアクティビティ認識手法を提案する。
ルールのセットを利用して、所定のデータストリーム内の因果関係のイベントをハイライトする。
パターンツリーアルゴリズムは成長木構造を用いて頻繁な因果パターンを抽出する。
実験結果から,提案方式は認識精度が高く,実行時のオーバーヘッドも少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:54:07 GMT)
The Impact of Privacy and Security Attitudes and Concerns of Travellers
on Their Willingness to Use Mobility-as-a-Service Systems [2.5] 本報告は,旅行者のプライバシとセキュリティ態度がMaaSシステムの利用意欲に与える影響に関するオンライン調査の結果である。
個人情報のプライバシーとセキュリティに対する参加者の態度や懸念はいずれも、MaaSシステムを使用するという判断に大きく影響しない。
プライバシーの不正な侵入の犠牲者であったことは、個人がMaaSシステムを使用する意図に影響を与えなかったように思われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:51:43 GMT)
Subsystem eigenstate thermalization hypothesis for translation invariant
systems [2.5] 変換不変量子系に対する固有状態熱化仮説のサブシステムバージョンについて検討する。
量子分散の小さな上界、あるいはベラブキン・シュタゼフスキ相対エントロピーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:18:06 GMT)
A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation [2.5] ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)は、医用画像セグメンテーションの課題に対処するための有望な技術として登場した。
近年、研究者らは、ハイブリッドビジョントランスフォーマー(HVT)として知られるアーキテクチャにCNNを組み込む様々なViTベースのアプローチを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:54:44 GMT)
Biased Random-Key Genetic Algorithms: A Review [2.5] レビューには150以上の論文と幅広い応用が含まれている。
このレビューでは、スケジューリングが最も一般的なアプリケーション領域であり、その後にネットワーク設計とロケーションの問題が続く。
最も頻繁なハイブリダイゼーション手法は局所探索であり、新しい特徴は人口の多様性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:32:58 GMT)
Algebra of Nonlocal Boxes and the Collapse of Communication Complexity [2.4] 非局所的なボックスを接続する配線の構造について検討する。
関連する連想度と可換性を示す。
これにより「箱の軌道」という概念が生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:00:08 GMT)
Assessment of Deep Learning Segmentation for Real-Time Free-Breathing
Cardiac Magnetic Resonance Imaging [2.4] 心臓MRI(CMR)セグメンテーションのために設計された、あるいは訓練されたディープラーニング手法は、リアルタイムCMRでよく機能する。
リアルタイムな自由呼吸型CMRでは、ディープラーニングメソッドのパフォーマンスは、cine CMRのサーバ間変動に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:44:18 GMT)
Large-scale Vision-Language Models Learn Super Images for Efficient and
High-Performance Partially Relevant Video Retrieval [2.3] 部分的関連ビデオ検索(PRVR)のための効率的かつ高性能な手法を提案する。
我々は、ビデオフレームをN倍のグリッドレイアウトで並べ替えることで生成されたスーパーイメージに焦点を当てる。
驚いたことに、単純なクエリイメージアテンショントリックにより、VLMはスーパーイメージに効果的に一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:38:27 GMT)
Transfer Learning Enhanced Full Waveform Inversion [2.3] フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)を用いた非破壊検査の分野でニューラルネットワークを好適に活用する方法を提案する。
提案手法は、隣接最適化内でニューラルネットワークを用いて、ドメイン内の未知の物質分布を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:22:56 GMT)
Confirming X-ray Parametric Down Conversion by Time-Energy Correlation [2.2] 我々は、アドバンスト光子源シンクロトロン施設におけるX線パラメトリックダウンコンバージョンの測定を行った。
ダイヤモンド結晶中で発生した光子対の同時, 弾性放出を観察する。
観測されたペアの最大速度は130/時間であり、変換効率は0.5倍の5.3 pm 10-13$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:41:05 GMT)
Resource-constrained knowledge diffusion processes inspired by human
peer learning [2.2] 対話型人工学習者のネットワークにおける自然知識拡散過程について検討する。
このようなプロセスが実際にトレーニングリソースを効果的に活用できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:39:24 GMT)
VMAF Re-implementation on PyTorch: Some Experimental Results [2.2] PyTorchフレームワークを用いたVMAFの実装を提案する。
目的関数としてVMAFを使用する場合の計算勾配について検討し、この関数を用いたトレーニングが動作不良な勾配を生じさせないことを示す。
結果として得られるフィルタは実装も容易であり、ビデオ圧縮改善のためのビデオ処理タスクにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:06:21 GMT)
Complexity-theoretic foundations of BosonSampling with a linear number
of modes [2.1] ボソンサンプリングは、フォトニクス系における量子計算上の優位性を示す主要な候補である。
本稿では,低モード実験の硬度証拠を,かつて高モード体制で確立されていたものと同じレベルに導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:03:09 GMT)
A Holistic Approach for Trustworthy Distributed Systems with WebAssembly and TEEs [2.0] 本稿では、WebAssemblyを使ってこれらの問題に対処する新しいアプローチを紹介する。
本稿では,包括的アプローチとして,ポータブルで完全に証明されたパブリッシュ/サブスクライブシステムの設計を提案する。
実験の結果,信頼性の高いブローカを使用すると,メッセージスループットが1.55倍に低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:37:48 GMT)
A Bayesian approach for prompt optimization in pre-trained language
models [2.0] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) へのアクセスを伴ってテキスト入力に追加される離散トークンを直接検索するハードプロンプトチューニング (HPT) に焦点を当てる。
本稿では,pyTorch上に構築されたベイズ最適化研究のためのライブラリであるBoTorchを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:10:18 GMT)
VEXIR2Vec: An Architecture-Neutral Embedding Framework for Binary
Similarity [2.0] バイナリに類似した関数を見つけるためのコード埋め込みフレームワークを提案する。
我々の表現は、ValgrindやAngrといったバイナリ分析ツールが使用している中間表現であるVEX IRに依存しています。
VaseIR2Vecは、最も近いライバルの約3.2倍のスピードアップを達成し、他のツールのオーダー・オブ・マグニチュード・スピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:22:10 GMT)
Scalable and Lightweight Post-Quantum Authentication for Internet of Things [1.9] Internet of Things(IoT)アプリケーションは、機密データを収集する大量のリソース制限されたデバイスで構成されている。
ポスト量子暗号(PQC)はIoTにとって重要な要件である。
INFinity-HORS(INF-HORS)と呼ばれる新しい軽量量子セーフデジタル署名
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:53:35 GMT)
Reduction from sparse LPN to LPN, Dual Attack 3.0 [1.9] 全く異なるアプローチに依存する RLPN-decoding と呼ばれる新しいアルゴリズムが導入された。
コードレートが 0.42 より小さい場合、ISD と RLPN を著しく上回っている。
このアルゴリズムは、格子ベースの暗号における最近の二重攻撃の従兄弟であるコードベース暗号と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:35:29 GMT)
A Probabilistic Neural Twin for Treatment Planning in Peripheral
Pulmonary Artery Stenosis [1.8] 末梢肺動脈疾患における多発狭窄の修復への応用について検討した。
確率で問題を定式化し、サンプルベースのアプローチで解決する。
確率的リアルタイム処理計画のためのオフラインオフラインパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:54:17 GMT)
Thermometry with a Dissipative Heavy Impurity [1.8] 我々は、分岐を避けるために、精度$delta2 Tpropto T2$に束縛されたランダウを得る。
重い不純物の初期運動量が固定され、非ゼロの場合、測定精度は$delta2 Tpropto T3$である。
2つの温度がT$に近い場合、同時測定精度はT2$に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:48:54 GMT)
ESM-NBR: fast and accurate nucleic acid-binding residue prediction via
protein language model feature representation and multi-task learning [1.7] 核酸結合残基を予測するために,ESM-NBRと呼ばれる高速かつ高精度な配列ベース手法を提案する。
ESM2特徴表現の予測性能は,進化的情報に基づく隠れマルコフモデル(HMM)の特徴を包括的に上回ることを示した。
ESM-NBRの予測速度は、時間費用のかかる多重シーケンスアライメントプロセスを完全に破棄することで、既存の手法の予測速度をはるかに上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:00:20 GMT)
Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions
with Learnable Spacings [1.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、電力効率の高い情報処理システムを構築する上で有望な研究方向である。
SNNでは、1つのスパイクが1つのニューロンから別のニューロンに移動するのに必要な時間を指す。
塑性遅延がSNNの表現性を大幅に向上させることが理論的に示されている。
本稿では,この問題をバックプロパゲーションを用いたディープフィードフォワードSNNで処理する離散時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:23:16 GMT)
Bandwidth Selection for Gaussian Kernel Ridge Regression via Jacobian
Control [1.5] 本稿では,ジャコビアン制御に基づく閉形式,フェザーライト,帯域幅選択を提案する。
実データと合成データを比較した結果,モデル性能は最大6桁の精度で比較できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:53:37 GMT)
Japanese Tort-case Dataset for Rationale-supported Legal Judgment
Prediction [1.5] 本稿では,日本法定判決予測(LJP)のための最初のデータセットを提案する。
トート予測と合理的抽出という2つのタスクが特徴である。
合理性抽出タスクは、原告と被告による主張された議論から裁判所が主張を受け入れることを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:23:15 GMT)
Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI? [1.4] AIシステムは、過去数十年にわたって開発者が作成した膨大なオープンソースコードライブラリにアクセスすることによって、質問や要求に対する応答(出力)を提供する。
彼らは、リポジトリとして知られる仮想ライブラリに格納されているオープンソースコードを盗んで、そうしている。
本条では, イノベーションを保護し, 長年の訴訟を回避できる解決策が存在するかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:36:59 GMT)
Provable bounds for noise-free expectation values computed from noisy
samples [1.3] 我々はサンプリングオーバーヘッドを定量化し、ノイズの多い量子コンピュータから良いサンプルを抽出する。
これにより、ノイズのない予測値の証明可能な境界を決定するために、ノイズのリスクにおける条件値が利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:12:18 GMT)
Pathway to a fully data-driven geotechnics: lessons from materials
informatics [1.2] 本稿では,データ駆動手法をジオテクニクスに統合する上での課題と機会について述べる。
深層学習の変換力を活用することで、より協調的で革新的な地学分野へのパラダイムシフトを構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:45:42 GMT)
A continuous-wave and pulsed X-band electron spin resonance spectrometer
operating in ultra-high vacuum for the study of low dimensional spin
ensembles [1.2] 本稿では, 連続波・パルスXバンド電子スピン共鳴(ESR)分光計の開発について報告する。
超高真空下で動作し、単結晶Al$O$_3$基板上のエピタキシャル成長銅膜を用いて実現した半ストリップマイクロストリップライン共振器を利用する。
1次元マイクロストリップライン共振器は、放射損失によって決定される上限に近い室温で200以上の品質係数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:54:02 GMT)
Impact of Data Augmentation on QCNNs [1.2] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は,量子機構を用いてCNNの新たな一般化として提案される。
本稿では,CNN と QCNN を比較し,一般的に使用されている3つのデータセットの損失と予測精度をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:28:19 GMT)
The Evolution of DNS Security and Privacy [1.1] DNSは、脅威や攻撃を防ぐためのTCP/IPスタックの基本プロトコルの1つである。
本研究は,DNSに関連するリスクを調査し,ユーザプライバシ保護を図りながら,DNSエコシステムを様々な攻撃に対して耐性のあるものにするための最近の進歩について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:14:25 GMT)
One to beat them all: "RYU'' -- a unifying framework for the
construction of safe balls [1.0] 我々は,対象最適化問題の双対解を確実に含む領域として,セーフボール構築のための新しい枠組みを考案した。
コスト関数が閉、正則、凸リプシッツ-滑らか関数と閉、正則、凸関数の2項の和であるような標準設定に集中する。
RYUフレームワークは,過去10年間に提案されてきた最適化問題の全結果の一般化や改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:00:59 GMT)
Towards Transparency in Coreference Resolution: A Quantum-Inspired
Approach [1.0] 文と談話単位の構成的側面は、しばしば機械学習アルゴリズムによって見過ごされる。
量子自然言語処理(Quantum Natural Language Processing)と呼ばれる最近のイニシアチブは、空間内のポイントとして単語の意味を学ぶ。
バイナリ分類のための変分量子(VQC)を訓練し、エンドツーエンドの代名詞解決システムを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:11:38 GMT)
GFN-SR: Symbolic Regression with Generative Flow Networks [0.9] 近年,DSR(Deep symbolic regression)がこの分野の一般的な手法として登場している。
ディープラーニングを用いてSRにアプローチするための代替フレームワーク(GFN-SR)を提案する。
GFN-SRは多種多様な最適表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:38:05 GMT)
Stability-Informed Initialization of Neural Ordinary Differential
Equations [0.9] 統合手法の選択が学習モデルを暗黙的に正規化する方法と,学習者の安定領域がトレーニングや予測性能にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:39:02 GMT)
A knowledge-based data-driven (KBDD) framework for all-day
identification of cloud types using satellite remote sensing [0.9] クラウドタイプを常時識別するための知識ベースデータ駆動(KBDD)フレームワークを提案する。
CldNetという名前の、新しくてシンプルで効率的なネットワークが提案されている。
8+-2.18%の精度を持つCldNetは、クラウドタイプを特定する最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:58:27 GMT)
Forecasting Trends in Food Security: a Reservoir Computing Approach [0.8] 我々は、マリ、ナイジェリア、シリア、イエメンの4カ国で、60日間連続して食料消費の水準を予測するための新しい定量的方法論を提案する。
この手法は、World Food Programmeのグローバル飢餓監視システムから入手可能なデータに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:42:37 GMT)
Graphene-based quantum Hall interferometer with self-aligned side gates [0.7] グラフェンシートに狭い溝をエッチングし, 導電路を自己整合グラフェン側ゲートから分離することにより, 量子点接触(QPC)を簡易に作製する手法を提案する。
量子ホール系における個別QPCの動作を実証し、さらにこれらのQPCを用いて量子ホール干渉計を作成し研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 03:07:09 GMT)
Interference of chiral Andreev edge states [0.7] 我々は、整数量子ホール絶縁体とs波超伝導体という概念的に異なる基底状態を持つ電子の2つの相の界面を探索する。
我々は、キラルマヨラナフェルミオンに似たハイブリダイド電子とホール状態の明確なシグネチャを見つけ、キラルアンドリーフエッジ状態(CAES)と呼ぶ。
以上の結果から,これらの励起がかなり長い時間にわたって伝播し干渉し,コヒーレントな操作の可能性を秘めていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:46:15 GMT)
Fast Deep Mixtures of Gaussian Process Experts [0.7] 教師付き学習コンテキストにおけるフレキシブルなモデリングには,専門家の混在が不可欠である。
本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて、スパースGPから専門家を選択するためのゲーティングネットワークの設計を提案する。
CCR (Cluster-Classify-Regress) と呼ばれる高速なワンパスアルゴリズムを用いて、最大後部推定器(MAP)を極端に高速に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:03:08 GMT)
A Preconditioned Interior Point Method for Support Vector Machines Using
an ANOVA-Decomposition and NFFT-Based Matrix-Vector Products [0.6] 最適化問題に対して内部点法で用いられる特徴空間に対して,ANOVA分解を用いた NFFT 加速行列ベクトル積を提案する。
いくつかの大規模データセット上で、異なるプリコンディショナーの性能およびANOVAカーネルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:27:11 GMT)
PsyAttention: Psychological Attention Model for Personality Detection [0.6] 本稿では,パーソナリティ検出のためのPsyAttentionに異なる心理モデルを適用する。
心理学的特徴を効果的にエンコードし、その数を85%減らすことができる。
BigFiveとMBTIの実験では、PysAttentionはそれぞれ65.66%と86.30%の平均精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:13:34 GMT)
Exploiting Maximally Mixed States for Spectral Estimation by Time
Evolution [0.6] 量子多体ハミルトニアンのスペクトルを推定するための新しいアプローチを導入する。
このアプローチでは、ハミルトニアンの関心の下で、最大混合状態が進化している。
現在使われている古典的統計的サンプリング法よりも,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:11:07 GMT)
aoip.ai: An Open-Source P2P SDK [0.6] aoip.aiは、ピアツーピア技術と高度なAI統合を統合して、VoIPとIoTアプリケーションを変革する、画期的なオープンソースSDKである。
データセキュリティを強化し、通信品質を向上し、開発者とユーザにとってよりフレキシビリティを提供することで、主要な市場課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:28:06 GMT)
VisionaryVR: An Optical Simulation Tool for Evaluating and Optimizing
Vision Correction Solutions in Virtual Reality [0.5] このツールには、実験用コントローラ、一般的なアイトラッキング用コントローラ、デフォーカスシミュレータ、一般的なVRアンケートローダが含まれている。
これにより、視覚科学者は、堅牢で現実的で高速な研究環境で研究ツールを拡大することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:18:55 GMT)
Contrastive losses as generalized models of global epistasis [0.5] 適合関数は、生物列の大きな空間を興味のある性質にマッピングする。
比較損失関数の最小化は,大域的なエピスタシスによって示唆されるスパース潜伏関数を抽出する,単純かつ柔軟な手法であることを示す。
我々は,MSEが有効でない制度においても,限られたデータからランキング関数を正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:09:00 GMT)
Skipper: Improving the Reach and Fidelity of Quantum Annealers by
Skipping Long Chains [0.5] 量子アニール (QA) は単一命令マシンとして動作し、限られた量子ビット接続を克服するためのSWAP操作を欠いている。
そこで本研究では,主鎖をスキップし,プログラムキュービットを2つの読み出し結果で置換することにより,QAのキャパシティと忠実度を向上させるソフトウェア技術であるSkipperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:42:28 GMT)
Probing non-equilibrium dissipative phase transitions with trapped-ion
quantum simulators [0.5] 制御可能な散逸を持つオープン量子多体系は、その力学と定常状態に新しい特徴を示すことができる。
この散逸相転移とその非平衡特性の強いシグネチャは、小さなシステムサイズで観測できることが示される。
この方法で構築された散逸は、より一般的な駆動散逸系のシミュレーションを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:29:26 GMT)
Phylo2Vec: a vector representation for binary trees [0.5] 系統樹の新しい相同表現であるPhylo2Vecを提示する。
これは、$n$の葉を持つ任意のバイナリツリーを長さ$n$の整数ベクトルにマッピングする。
Phylo2Vecはランダムな木から最適な木へと効率的に木空間を横切ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:26:28 GMT)
A perspective on protein structure prediction using quantum computers [0.4] 我々は,タンパク質構造予測問題を選択するための枠組みを構築した。
ユーティリティスケールの量子コンピュータ上で,そのような問題に対する量子資源を推定する。
概念実証として,ジカウイルスNS3ヘリカーゼの触媒ループの構造を正確に予測し,問題選択の枠組みを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:04:02 GMT)
Efficient MPS representations and quantum circuits from the Fourier
modes of classical image data [0.4] 高速に減衰するフーリエスペクトルを持つ古典的データは、シュミットランクの小さい状態によってよく近似できることを示す。
これらの近似状態は、隣り合う2量子ビットゲートの線形数を持つ量子コンピュータ上で準備することができる。
また、異なる変分回路のアンゼを考慮し、1次元のシーケンシャル回路がより強力なアンゼと同じ圧縮品質を達成できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:42:23 GMT)
Transfer learning for predicting source terms of principal component
transport in chemically reactive flow [0.4] 本研究の目的は,様々な移動学習モデルを用いて,必要な学習サンプルの数を削減できるかどうかを評価することである。
次に、スパースデータセットを用いたANNモデルのトレーニングに、3つのトランスファー学習戦略を適用する。
ANNモデルのトレーニングが正規化項によって制限されている場合、スパースデータセットによる縮小順序モデルの性能は著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 05:18:35 GMT)
Quantum Algorithm for Dynamic Mode Decomposition and Matrix Eigenvalue
Decomposition with Complex Eigenvalues [0.4] 本稿では,量子微分方程式解法によりシミュレーションされた時系列データを解析する量子アルゴリズムを提案する。
我々の量子アルゴリズムは、対応する線形力学系を解析することによって行列固有値の抽出も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:59:19 GMT)
Probing Off-diagonal Eigenstate Thermalization with Tensor Networks [0.3] 量子シミュレーションと組み合わせたエネルギーフィルタ法は、量子多体系の特性に効率的にアクセスすることができる。
我々はこの戦略を拡張して、エネルギー固有基底における可観測物の外対角行列要素の性質を探求する。
我々は、最大60個のサイトからなる積分可能で非可積分なスピン鎖について、正確な対角化でアクセス可能なものよりもはるかに大きい方法を試した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:14:40 GMT)
H_eval: A new hybrid evaluation metric for automatic speech recognition
tasks [0.3] ASRシステムのための新しいハイブリッド評価指標であるH_evalを提案する。
意味的正当性と誤り率の両方を考慮し、WERとSDが不十分なシナリオでは極めてよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:54:42 GMT)
GeoPhy: Differentiable Phylogenetic Inference via Geometric Gradients of
Tree Topologies [0.3] 連続幾何学空間における位相分布のユニークな表現を利用する、系統推論の新規で完全に微分可能な定式化を導入する。
実際のベンチマークデータセットを用いた実験では、GeoPhyは全トポロジーを考慮した他の近似ベイズ法よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:32:20 GMT)
Entangling gates on degenerate spin qubits dressed by a global field [0.3] コヒーレントな服装のスピンは、将来の量子コンピュータの構成要素として有望な結果を示している。
同一のラーモア周波数を持つ量子ビットのアドレス性を保ちながら、大域場を用いた縮退量子ビットの同時オン共振駆動を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:39:33 GMT)
Black-Litterman Portfolio Optimization with Noisy Intermediate-Scale
Quantum Computers [0.1] 我々は、ブラック・リッターマン(BL)ポートフォリオ最適化モデルにおけるサブルーチンを強化するために、ノイズのある中間スケール量子 (NISQ) アルゴリズムの実用的応用を実証する。
概念実証として、12のアセットプールから6つのアセットを選択する12キュービットの例を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:42:04 GMT)
Learning to forecast diagnostic parameters using pre-trained weather
embedding [0.1] 本稿では,新しい診断変数を高価なリトレーニングなしでエンドツーエンドのDDWPモデルに追加するための2段階のアプローチを提案する。
最初の段階では、予測変数を潜在空間に埋め込むことを学ぶオートエンコーダを訓練する。
第2段階では、オートエンコーダは凍結され、"ダウンストリーム"モデルは、予測変数の潜在表現のみを入力として、診断変数を予測するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:09:18 GMT)
Contextualized word senses: from attention to compositionality [0.1] 本稿では,文脈感覚を符号化する透過的,解釈可能,言語的に動機づけられた戦略を提案する。
特に依存関係や選択選好やパラダイムクラスといった意味概念に注意が向けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:04:00 GMT)
Enhancing Explainability in Mobility Data Science through a combination
of methods [0.1] 本稿では,重要なXAI技法を調和させる包括的フレームワークを提案する。
LIME Interpretable Model-a-gnostic Explanations, SHAP, Saliency Map, attention mechanism, direct trajectory Visualization, and Permutation Feature (PFI)
本研究の枠組みを検証するため,様々な利用者の嗜好や受容度を評価する調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:09:21 GMT)
Benchmarking quantum logic operations relative to thresholds for fault
tolerance [0.0] 我々はゲートセットトモグラフィーを用いて、2量子ビット論理ゲートのセットの精度評価を行い、超伝導量子プロセッサ上でRCを研究する。
平均および最悪のエラー率はランダムにコンパイルされたゲートに対して等しいことを示し、ゲートセットの最大最悪のエラーは0.0197(3)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:51:00 GMT)
Visualizing high-dimensional loss landscapes with Hessian directions [0.0] 低次元の損失表現における曲率特性が、元の損失空間における曲率特性にどのように依存するかを考察する。
元の空間のサドル点は、ランダムな射影が用いられる場合、期待される下次元表現のように正しく識別されることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:44:34 GMT)
Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural
networks [0.0] ランダムReLUニューラルネットワークのリプシッツ定数の上下境界について検討した。
浅いニューラルネットワークでは、リプシッツ定数を絶対数値定数まで特徴づける。
一定の深さと十分に大きな幅を持つ深層ネットワークの場合、確立された境界は、幅の対数的な要因によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:40:35 GMT)
Unveiling the Landscape of Smart Contract Vulnerabilities: A Detailed Examination and Codification of Vulnerabilities in Prominent Blockchains [0.0] 本稿では,スマートコントラクトの脆弱性の最も完全なリストを提案する。
さらに,開発者と研究者間の脆弱性のコミュニケーションを容易にする新しい体系化システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:01:06 GMT)
Unfolder: Fast localization and image rectification of a document with a
crease from folding in half [0.0] アンフォールダー(英: Unfolder)は、文書を半分に折りたたむための新しい幾何学的補正法である。
データセットには、ドキュメントがテーブル上に置かれ、手元に保持されているときにキャプチャされた1600の画像が含まれている。
このアルゴリズムは認識誤り率0.33を許容し、これは先進的なニューラルネットワーク手法DocTr (0.44) とDewarpNet (0.57) よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:02:38 GMT)
Understanding Forward Process of Convolutional Neural Network [0.0] 本稿では,CNNの前方処理における選択的回転について述べる。
これは、入力データの回転面を統一し定量化する識別機構として活性化関数を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:12:06 GMT)
Two new non-equivalent three-qubit CHSH games [0.0] 我々は、よく知られたCHSH量子ゲームである3人のプレイヤーに一般化する。
特に、2つの新しい3つの量子ゲームを提供し、1つの場合、プレイヤーが$GHZ$状態を共有するときに最も良い量子戦略が得られる。
もうひとつは、量子リソースとして$W$状態を使用する場合、プレイヤーはより有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:36:21 GMT)
Two band atomic superfluidity in the presence of orbital Feshbach
resonance [0.0] アルカリ-アース系フェルミ原子系のオービタル・フェシュバッハ共鳴の存在下での超流動特性について検討した。
バンド間相互作用とバンド内相互作用は、一方のバンド内の原子のBCS/BEC超流動状態と他方のバンドの間の相転移を誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:40:46 GMT)
Trapping of Bose-Einstein condensates in a three-dimensional dark focus
generated by conical refraction [0.0] 我々は中性原子とボース・アインシュタイン凝縮物に対する効率的な3次元暗焦点光トラップ電位を示す。
オプティカルボトル」は、二軸結晶で起こる円錐屈折現象を利用した単一の青色の光場によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:40:12 GMT)
Towards Explaining Satellite Based Poverty Predictions with
Convolutional Neural Networks [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、サテライト画像から驚くほどの精度で貧困と開発指標を予測することが示されている。
本稿では,CNNの応答を詳細に分析し,予測の基礎を説明するための最初の試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:40:09 GMT)
Towards Clinical Prediction with Transparency: An Explainable AI
Approach to Survival Modelling in Residential Aged Care [0.0] この研究は、機械学習を用いて高齢者ケアの生存モデルを作成し、死亡リスク要因に関する臨床的知見と一致させる。
主な死亡率予測には、年齢、男性性、移動性、健康状態、圧力潰瘍リスク、食欲などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:11:16 GMT)
Topological properties of basins of attraction and expressiveness of
width bounded neural networks [0.0] 入力次元を超えない幅のネットワーク関数を考察し、この状況ではアトラクションの流域が有界であることを証明する。
境界幅条件を満たすスカラー値ニューラルネットワーク関数が連続関数の空間に密着しない根本原因を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:58:00 GMT)
Token-Level Adaptation of LoRA Adapters for Downstream Task
Generalization [0.0] 本稿では,小規模言語モデルにおけるLoRAアダプタを任意のダウンストリームタスクに適応させる手法を提案する。
本手法では,トレーニングや推論の計算要求を増大させることなく,専門家の重み付けの組み合わせを選択するために,勾配のないルーティング関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:38:18 GMT)
Three-Wave Mixing Quantum-Limited Kinetic Inductance Parametric
Amplifier operating at 6 Tesla and near 1 Kelvin [0.0] NbN超伝導薄膜を用いたキネティックインダクタンスパラメトリック増幅器の試作と特性評価を行った。
KIPAは、伝統的なジョセフソン型パラメトリック増幅器のいくつかの制限に対処している。
量子制限増幅(>20dB)は20MHzのゲインバンド幅の製品で、最大6テスラのフィールドで動作し、温度は850mKである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:37:06 GMT)
The Ecosystem of Trust (EoT): Enabling effective deployment of
autonomous systems through collaborative and trusted ecosystems [0.0] 技術展開を支援するための信頼のエコシステムを提案する。
信頼を正当化するための根拠として定義された保証は、アプローチを実現するための前提条件である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:47:36 GMT)
The Dunkl-Fokker-Planck Equation in $1+1$ Dimensions [0.0] Dunkl-Fokker-Planck固有値方程式を求め,高調波発振器と遠心型ポテンシャルを求める。
我々は、最近開発されたウィグナー・ダンクル超対称性の結果に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:36:27 GMT)
Survey of Security Issues in Memristor-based Machine Learning Accelerators for RF Analysis [0.0] 我々は,新しいミームリスタと従来のCMOSを組み合わせた新しいコンピューティングパラダイムのセキュリティ面について検討する。
Memristorは従来のCMOSとは異なる特性を持ち、攻撃者によって悪用される可能性がある。
混合信号近似計算モデルは、従来のデジタル実装とは異なる脆弱性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:44:35 GMT)
Supervised Machine Learning and Physics based Machine Learning approach
for prediction of peak temperature distribution in Additive Friction Stir
Deposition of Aluminium Alloy [0.0] プロセスパラメータ, サーマルプロファイル, AFSD の相関関係はよく分かっていない。
この研究は、教師付き機械学習(ニューラルネットワーク)と物理情報ネットワーク(PINN)を組み合わせて、プロセスパラメータからAFSDのピーク温度分布を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 23:25:00 GMT)
Study and Survey on Gesture Recognition Systems [0.0] 本稿では,ゲーム,医療,家電,産業用ロボット,バーチャルリアリティといった多分野におけるジェスチャー認識システムの実装について論じる。
手話におけるジェスチャーの役割が研究され、既存のアプローチがレビューされている。
ジェスチャー認識システムを構築する際に直面する共通の課題も検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:29:30 GMT)
Student Activity Recognition in Classroom Environments using Transfer
Learning [0.0] 本稿では,教室環境における学生の活動を検出し,認識するシステムを提案する。
Xceptionは、新しい教室データセットで93%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:51:57 GMT)
Streaming Bayesian Modeling for predicting Fat-Tailed Customer Lifetime
Value [0.0] 我々は階層型ベイズモデルとGLMSに適用可能なオンライン学習MCMCアプローチを開発した。
また,太い尾と細い尾を一般化した,太い尾のLTVモデルも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:33:39 GMT)
Stable Adam Optimization for 16-bit Neural Networks Training [0.0] 本研究は,機械学習モデルの16ビット計算で観測された数値不安定性に関する問題に対処する。
16ビット計算におけるエプシロンの微妙な調整により、アダムの数値安定性が向上することを明らかにする。
私たちのコントリビューションは、ディープニューラルネットワークトレーニングの安定性を保証するソリューションを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:57:03 GMT)
Spatio-Angular Convolutions for Super-resolution in Diffusion MRI [0.0] パラメトリック連続畳み込みフレームワーク上に広がるdMRI角超解像に対する新しいアプローチを提案する。
完全にパラメトリックな連続畳み込みネットワーク(PCCNN)を構築し、既存のモデルと比較する。
この定式化は、Fixel-based analysis,neurite orientationvariance and density imagingなどの臨床的に関係のある下流解析によく応用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:30:06 GMT)
Solving Differential-Algebraic Equations in Power Systems Dynamics with
Quantum Computing [0.0] 我々は、電力系統の力学を解くために量子コンピューティングアルゴリズムを用いたことを評価する。
この結果から,量子コンピューティングは電力系統の力学を高精度に解くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:37:31 GMT)
Sequential propagation of a single photon through five measurement
contexts in a three-path interferometer [0.0] 量子文脈性(Quantum contextuality)とは、実験的な証拠を独立した実測で説明できないシナリオを指す。
本稿では,文脈性の実証に必要な5つのコンテキスト全てを連続的に実現する3パス干渉計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:55:18 GMT)
Scrambling Transition in a Radiative Random Unitary Circuit [0.0] 量子ビットを環境と交換するランダムなユニタリ回路において、量子情報のスクランブルを$p$で検討する。
局所的な量子情報はシステム内に分散するだけでなく、環境に流出する。
非競合位相における完全忠実度でシステムの初期情報を復元する単純な復号方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:54:00 GMT)
Scaling law for Kasha's rule in photoexcited molecular aggregates [0.0] 分子集合体の光物理を量子光学の観点から研究する。
我々は、カシャの規則と呼ばれる集合電子励起の高速非放射緩和のためのスケーリング法則の導出に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:53:15 GMT)
Robustness of Quantum Chaos and Anomalous Relaxation in Open Quantum
Circuits [0.0] 汎用量子多体系の散逸形因子(DFF)について検討する。
ギャップ閉鎖の有無によって特徴付けられる2つの特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:22:42 GMT)
Rectified Lorentz Force from Thermal Current Fluctuations [0.0] 平均ローレンツ力密度を計算し、薄い地下層でゼロではなく、表面を向いて、バルクで消滅する。
これは補正されたゆらぎの基本的な例であり、カシミール力や放射熱輸送と同様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:48:00 GMT)
Questioning Biases in Case Judgment Summaries: Legal Datasets or Large
Language Models? [0.0] 本研究は,法的なデータセットと大規模言語モデルによる判断要約におけるバイアスについて検討する。
本研究は, これらの要約における偏見の正確性, 公平性, 含意を問うことによって, 法的文脈における技術の役割のより深い理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:00:45 GMT)
Qubits, entangled states, and quantum gates realized on a set of
classical pendulums [0.0] 古典振り子の集合において, 絡み合い, 量子ビット, 量子ゲート, 量子誤差補正, ユニタリ時間進化などの概念が適切に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:48:44 GMT)
Quantum theory of light interaction with a Lorenz-Mie particle: Optical
detection and three-dimensional ground-state cooling [0.0] ハミルトニアンは、ストークスや反ストークス過程を含む光子と質量中心フォノンの基本的な結合を記述している。
集束レーザビームの存在下でのレーザ再コイル速度と情報放射パターンの評価方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:56:19 GMT)
Quantum simulation of colour in perturbative quantum chromodynamics [0.0] 摂動量子色力学(QCD)におけるクォークとグルーオンの相互作用の色の部分をシミュレートする量子ゲートを提案する。
我々はこれらの回路をシミュレーションされたノイズレス量子コンピュータ上に実装し、フェインマン図の様々な例に対する色係数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:25:54 GMT)
Quantum Velocity Limits for Multiple Observables: Conservation Laws,
Correlations, and Macroscopic Systems [0.0] 観測可能な天体が相互にその力学に影響を与えるかは、統計力学において決定的な問題となっている。
我々は、複数の観測可能量に対する非平衡量子力学の定量的かつ厳密な理論を確立するために、「量子速度限界」という新しい概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:26:28 GMT)
Quantum Speed Limits based on Schatten norms [0.0] 有限次元量子系に対する量子速度限界(QSL)の2つのファミリを示す。
内部積を持つ量子状態空間の幾何学的特徴を活用し、行列ノルムに対してホルダーの不等式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:13:40 GMT)
Programmable heralded linear optical generation of two-qubit states [0.0] プログラム可能な線形光学系による2ビットデュアルレール符号化状態の生成について検討した。
4つの単一光子から状態を生成する2種類のスキームが検討されている。
2量子状態の生成に特化して設計された線形光学スキームは、ゲートベース回路を実装する方式よりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:50:08 GMT)
PACE: A Program Analysis Framework for Continuous Performance Prediction [0.0] PACEはプログラム分析フレームワークで、保留中のコード更新のパフォーマンスへの影響を継続的にフィードバックする。
コード更新によって機能テストケースの実行時間をマッピングすることで,パフォーマンスのマイクロベンチマークを設計する。
我々の実験は、コード性能の予測において、ニューラル表現されたコードスタイメトリーの特徴において、現在の最先端を75%上回る性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:43:34 GMT)
Optical coherence and spin population dynamics in
$^{171}$Yb$^{3+}$:Y$_2$SiO$_5$ single crystals [0.0] 2ppmと10ppmでドープされた2つの171Yb:YSO結晶の光均一線幅について検討した。
その結果,6K以上の線幅の均一性は主に弾性2フォノン過程によるものであることが示唆された。
低温では、89$Ybの核スピンフリップ、常磁性欠陥または不純物との相互作用が、同質の線幅の主な制限要因である可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:38:34 GMT)
On the Lorentz Boosted Parallel Plate Casimir Cavity [0.0] 2つの完全な導電性で無限平行なプレートは、電磁真空を制限し、魅力的な力を生み出す。
ここでは電磁場相関器を用いて、プレートと真空の間の局所的な相互作用を定義し、これにより再正規化された応力-エネルギーテンソルが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:59:02 GMT)
Object Detector Differences when using Synthetic and Real Training Data [0.0] 都市環境からの実画像と合成画像に基づいてYOLOv3オブジェクト検出器を訓練する。
本研究では,CKA(Centered Kernel Alignment)を用いた類似性解析を行い,合成データに対する学習効果について検討する。
その結果、実データで訓練された検出器と合成データで訓練された検出器との最大の類似性は初期の層にあり、最も大きな違いは頭部にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:27:48 GMT)
Nonadiabatic conical intersection dynamics in the local diabatic
representation with Strang splitting and Fourier basis [0.0] 我々は、円錐交叉非断熱波パケット動的手法を開発し、実装する。
この方法は、非断熱遷移、電子コヒーレンス、幾何学相を含む全ての非断熱効果をキャプチャする。
第1および第2微分結合では特異点がなく、電子波動関数位相の滑らかなゲージを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:53:25 GMT)
Non-radiative configurations of a few quantum emitters ensembles:
evolutionary optimization approach [0.0] 我々は、特定の測地における放射損失の抑制を管理する物理を同定する。
原子間距離が小さければ、変調された原子間距離を持つ鎖は、アンサンブルの大きさで放射損失が急速に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:36:01 GMT)
Meta-Diversity Search in Complex Systems, A Recipe for Artificial
Open-Endedness ? [0.0] この記事では、Minecraftにおける新しい複雑なアーティファクトの終わりのない世代のための、いくつかの機能的な材料であると考えられるものを紹介します。
我々は,レニア連続セルオートマトンを用いた人工的な「化学」システムをシミュレートし,人工的な「発見アシスタント」(ホームズと呼ばれる)を人工的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:40:27 GMT)
Low-noise Balanced Homodyne Detection with Superconducting Nanowire
Single-Photon Detectors [0.0] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、光の量子状態の離散的性質の研究に広く用いられている。
SNSPDは、400mathrmkHz$の帯域でホモダイン検出を行うことにより、光量子状態の連続変数の研究にも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:41:45 GMT)
Low-Overhead Parallelisation of LCU via Commuting Operators [0.0] 本稿では,LCUの並列化,特にLCUのSELECTについて論じる。
我々は適応回路とテレポーテーションを使い、必要なクリフォード回路を一定の深さで実行することができる。
並列化により,$T$-countを変更することなく,論理アルゴリズムと同じ係数で$T$-depthを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:29:02 GMT)
Linear Oscillation: A Novel Activation Function for Vision Transformer [0.0] 線形振動(LoC)活性化関数を$f(x) = x times sin(alpha x + beta)$と定義する。
非線型性を主に導入する従来の活性化関数とは違い、LoCは線形軌道と振動偏差をシームレスにブレンドする。
私たちの経験的研究によると、多様なニューラルネットワークに組み込むと、LoCアクティベーション機能は、ReLUやSigmoidといった確立したアーキテクチャよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:58:36 GMT)
Learning to Estimate Critical Gait Parameters from Single-View RGB
Videos with Transformer-Based Attention Network [0.0] 本稿では,一眼レフカメラで撮影したRGBビデオから重要な歩行パラメータを推定するトランスフォーマーネットワークを提案する。
脳性麻痺患者の公的データセットに関する実証的な評価は、このフレームワークが現在の最先端のアプローチを超越していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:45:27 GMT)
Investing in the Quantum Future : State of Play and Way Forward for
Quantum Venture Capital [0.0] 本稿は、新しいスタートアップの出現を支える概念を紹介し、スケールアップ量子企業の資金調達を提唱する。
この論文は、社会と社会をより深く巻き込むことによって、業界への影響を改善するための提案を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:17:08 GMT)
Investigating a domain adaptation approach for integrating different
measurement instruments in a longitudinal clinical registry [0.0] 本稿では,共同潜在表現を得るための深層学習手法について検討する。
これは、画像データのためのコンピュータ科学において確立された概念であるドメイン適応に対応している。
ドメイン適応は, 時系列レジストリデータの統計的モデリングにおいて, より一般的に有用である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:28:37 GMT)
How to experimentally evaluate the adiabatic condition for quantum
annealing [0.0] 断熱条件は遷移行列要素とエネルギーギャップからなる。
鍵となるアイデアは、時間領域信号のパワースペクトルを測定することである。
測定結果から遷移行列要素の値とエネルギーギャップを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:41:56 GMT)
How To Program Your Own Quantum Computer or QUBE: QUantum computing for
BEginners [0.0] Pythonプログラミングといくつかのnumpy関数をうまく扱えるようになるでしょう。
付録は、Pythonコードの12行が完全なシミュレータを定義するのに十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 00:43:44 GMT)
High-accuracy Casimir-Polder force calculations using the Discontinuous
Galerkin Time-Domain method [0.0] マイクロ構造材料近傍のカシミール・ポルダー力の高精度計算のための数値時間領域アプローチについて述べる。
平均的な相対誤差は100万個に数個ほどあります。
適用例として、流体力学ドリューモデルにより記述された鋭い金くさび近傍のカシミール・ポルダー力の異方性誘起反発挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:55:27 GMT)
Hiding in text/plain sight: Security defences of Tor Onion Services [0.0] オニオンサービスは、インターネット検閲を回避し、抑圧的な体制のユーザーに情報サービスを提供するために使用される。
本稿では,これらのオニオンサービスに配備されたセキュリティ防衛について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:44:37 GMT)
Heating rate in a linear quadrupole trap [0.0] 高周波トラップでは、イオンアンサンブルの温度は高周波加熱による熱平衡に向かって収束する。
この効果は閉じ込められたアンサンブルの安定性に有害であり、冷却の正当化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:06:22 GMT)
Hashmarks: Privacy-Preserving Benchmarks for High-Stakes AI Evaluation [0.0] 本稿では,適切な回答を開示することなく,オープンな言語モデルを評価するためのプロトコルであるハッシュマーキングを提案する。
最も単純な形式では、ハッシュマークは参照ソリューションが公開前に暗号的にハッシュ化されているベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:16:00 GMT)
Ground-state entanglement spectrum of a generic model with nonlocal
excitation-phonon coupling [0.0] 励起-フォノン相互作用モデルにおける基底状態の絡み合いスペクトルを数値的に評価する。
素励起と強フォノン(ポーラニック)の遷移は、消滅と有限絡みの遷移と考えることができる。
超伝導及び中性原子系量子ビットアレイにおける$W$状態工学における励起フォノンの絡み合いの影響についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:16:11 GMT)
Gravito-diamagnetic forces for mass independent large spatial
superpositions [0.0] 本稿では,重力加速度と反磁性を併用して空間重畳を比較的短時間で生成する手法を提案する。
本研究は, 重力加速度と反磁性を組み合わせ, 大きな空間重畳を創り, 操作する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 15:32:03 GMT)
Generative models for visualising abstract social processes: Guiding
streetview image synthesis of StyleGAN2 with indices of deprivation [0.0] 本稿では,社会プロセスの視覚的側面を研究するために,GAN(Generative Adverserial Networks)の新たな応用法を提案する。
ロンドンで撮影されたGoogle Streetviewから得られた14,564の画像のカスタムデータセットで、StyleGAN2-modelをトレーニングします。
写真が撮られた地域では、各データポイントを、収入、健康、環境のクオリティを記述した、多重削除指標のメタデータと結びつけます。
これにより、モデルの潜伏空間のどの部分が、健康、収入、環境品質に特有の視覚的特徴をコードし、それらに基づいて新しい画像の合成を条件付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:25:39 GMT)
Generative artificial intelligence enhances individual creativity but
reduces the collective diversity of novel content [0.0] 我々は、GenAIのアイデアが非構造的創造的アウトプットの生成に与える影響について検討する。
GenAIのアイデアへのアクセスによって、ストーリーはより創造的で、より書きやすく、より楽しいものとして評価されることがわかりました。
しかし、それぞれの条件の中でのストーリー類似性の客観的尺度は、人間単独のストーリーよりも、GenAI対応ストーリーが互いに類似していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 11:20:36 GMT)
Generation of Robust Entanglement in Plasmonically Coupled Quantum Dots
Driven by Quantum Squeezed Light [0.0] 我々は、プラズモンと入射光源との強い結合と、励起光子生成の対性により、絡み合いの形成が可能であることを示す。
コンカレンスとして測定された量子ドットの絡み合いは、パルス源の光から、圧縮された光子の連続的なポンプへの置き換えを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:14:38 GMT)
Generalized Quantum Singular Value Transformation [0.0] 量子特異値変換は量子アルゴリズムに革命をもたらした。
任意の行列に計算を適用することにより、量子アルゴリズムの統一図を提供する。
最近の作業は制限を取り除き、より高速な計算を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:59:14 GMT)
G-NM: A Group of Numerical Time Series Prediction Models [0.0] 数値時系列予測モデル(G-NM)のグループは、線形および非線形の依存関係、季節性、時系列データに存在する傾向の両方をカプセル化する。
G-NMは、複雑な自然現象に固有のパターンや傾向に関連する予測能力を増強するために明確に構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:58:20 GMT)
Full Counting Statistics of Charge in Chaotic Many-body Quantum Systems [0.0] 典型回路における中心結合を横切る電荷の変動について検討した。
電荷移動のゆらぎは、長い時間で対称排除過程に近づき、$t-1/2$の量子補正を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:57:14 GMT)
From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed
Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion
Dynamics [0.0] 近年の研究では、量子情報理論の概念を意見力学のモデルに取り入れている。
これらの概念を取り入れることで、意見形成の過程やソーシャルネットワークのダイナミクスをより詳細に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:19:43 GMT)
Explainable AI in Diagnosing and Anticipating Leukemia Using Transfer
Learning Method [0.0] 本研究は,小児および10代に流行する急性リンパ芽球性白血病(ALL)に焦点をあてる。
ディープラーニング技術を活用したコンピュータ支援診断(CAD)モデルを用いた自動検出手法を提案する。
提案手法は98.38%の精度を達成し、他の試験モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:37:02 GMT)
Estimating Coherent Contributions to the Error Profile Using Cycle Error
Reconstruction [0.0] 本稿では,ハード・コンピューティング・サイクルの誤差プロファイルに対するコヒーレント・コントリビューションの詳細な推定値を得るための,スケーラブルでサイクル中心の方法論を提案する。
ibmq_guadalupe, ibmq_manila, ibmq_montrealの3つのIBMチップ上で概念実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 02:56:09 GMT)
Entropy of the Canonical Occupancy (Macro) State in the Quantum
Measurement Theory [0.0] 任意の数の非相互作用ボソンからなる平衡系の占有数の確率分布について検討した。
本稿では, ボソニック系の物理的エントロピーと, 占有数のシャノンエントロピーを同定することを提案する。
情報理論のベイズ主義と統計力学の経験主義の両方が共通の「非機械的」枠組みに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:56:23 GMT)
Enhancing Image Captioning with Neural Models [0.0] 本研究では, 異なるニューラルアーキテクチャの性能について検討し, インジェクションアーキテクチャに着目し, キャプション生成を評価するための新しい品質指標を提案する。
その結果、マージモデルはより大きな語彙と高いROUGEスコアを示す一方で、インジェクションアーキテクチャは関連性があり簡潔な画像キャプションを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:06:56 GMT)
Energy diffusion in weakly interacting chains with fermionic
dissipation-assisted operator evolution [0.0] 計算時間進化法は, 絡み合いの成長を制御するスキームと組み合わせて, 十分に長い時間, 引き抜きにシミュレートする。
本稿では,フェミオン系を扱うために散逸支援演算子進化(DAOE)を一般化する。
FDAE, 新しいフェミオンE(FDAOE)および別のシミュレーション手法である密度行列トランケーション(DMT)の性能について検討する。
この鎖は、フェルミの黄金律に基づく単純な期待とは対照的に、相互作用強度のような拡散係数を第4の力にスケーリングするが、エルフの理論に基づく最近の予測と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:14:37 GMT)
Effectiveness of probabilistic contact tracing in epidemic containment:
the role of super-spreaders and transmission paths reconstruction [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは、初期段階の非薬学介入戦略の重要性を浮き彫りにしている。
マスクの普及と接触追跡戦略の体系的実装は、より伝統的なアプローチに対する潜在的に効果的で社会的に影響の少ない代替手段を提供する。
本研究では,SARS-CoV-2拡散の3つの最先端モデルを用いて,接触追跡に基づく封じ込め対策に関連する診断・社会的コストを定量的に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:19:12 GMT)
Dynamics of a quantum system interacting with non-Gaussian baths:
Poisson noise master equation [0.0] 浴槽のポアソンノイズ特性に影響を受ける量子散逸系を記述する理論を開発する。
我々の発見は、散逸性量子状態工学のための非ガウスの性質を持つ浴槽の設計に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 06:45:46 GMT)
Dynamic Matrix of Extremisms and Terrorism (DMET): A Continuum Approach
Towards Identifying Different Degrees of Extremisms [0.0] 我々は、テロリズムとテロリズムの動的マトリックス(DMET)を用いて、テロリズム(対テロリズム)の現在の二元的理解を拡張することを提案する。
DMETは、過激主義の継続に寄与できるコンテンツとアクターのエコシステム全体を考慮している。
様々なイデオロギー的関与と暴力の存在によって、過激主義のレベルを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:13:48 GMT)
Dual Operation of Gate-All-Around Silicon Nanowires at Cryogenic
Temperatures: FET and Quantum Dot [0.0] ゲートオールアラウンド(GAA)n-MOSFETs Siナノワイヤ(NWs)の室温から1.7Kまでの電気的特性を特徴付ける。
これらのデバイスはトランジスタとして動作し、低温で量子ドットをホストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:08:51 GMT)
Decision Tree Psychological Risk Assessment in Currency Trading [0.0] この論文は、AIモデルがトレーダの履歴データ内のニュアンスドパターンを識別することができることを示唆している。
計算のリアルタイム性は、積極的ツールとしてのモデルの実用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 08:43:14 GMT)
Decentralized Deepfake Detection Blockchain Network using Dynamic Algorithm management [0.0] 本稿では、ブロックチェーンベースの分散システムにおいて、デジタルコンテンツ整合性の課題に取り組むための包括的なフレームワークを提案する。
提案システムは、高度なディープラーニングアルゴリズムと、ブロックチェーン技術の不変かつ透明な性質を統合して、信頼性のない環境を構築する。
システムの分散アーキテクチャは、デジタルコンテンツの検証プロセスを民主化し、ディープフェイクと戦う新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 21:23:59 GMT)
Critical quantum dynamics of observables at eigenstate transitions [0.0] 局所状態からクエンチした際の遷移において、スケール不変臨界ダイナミクスを示す物理観測変数を同定する。
3次元アンダーソンモデルと1次元オーブリー・アンドルーモデルにおける固有状態遷移におけるそれらの臨界挙動を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:02:15 GMT)
Coupling trapped ions to a nanomechanical oscillator [0.0] 小型イオントラップにおける金属ナノワイヤとレーザ冷却イオンを組み合わせたハイブリッドシステムの実装について報告する。
両系の共鳴・非共鳴結合と,ナノワイヤの機械駆動によるイオンのコヒーレントな運動励起を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 13:31:12 GMT)
Conceptual Engineering Using Large Language Models [0.0] 本稿では,ジェニファー・ナド(Jennifer Nado)の分類手順を概念工学のターゲットとして定義した手法について述べる。
次に、ウィキデータ知識グラフのデータを用いて、2つのパラダイム的概念工学プロジェクトの概念定義を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:58:16 GMT)
Comparative Analysis of Phase Noise for different configurations of
Bragg lattice for an Atomic Gravimeter with Bose-Einstein Condensate [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体を用いた量子重力計におけるブラッグ回折用レーザーの位相雑音の比較を行った。
我々は、インターフェロメトリ時間10$ms$に対する99.7$mu Gal/sqrt Hz$の感度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 14:45:47 GMT)
Classification of the anyon sectors of Kitaev's quantum double model [0.0] 無限三角格子上のキタエフの量子二重模型の任意のセクターの完全な分類を与える。
予想通り、任意のセクターは正確に$G$の量子二重代数の既約表現に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 17:32:13 GMT)
Classical periodic orbits from coherent states in mesoscopic quantum
elliptic billiards [0.0] 楕円ビリヤードにおける運動の回転状態とリリレーショナル状態を分析し,議論する。
古典的軌跡に対応する線形方程式は、角マチュー関数を含む積分方程式として量子コヒーレント状態から抽出することができる。
我々は、回転運動とリボリショナル運動の両方に対して、確率電流密度、位相マップ、コヒーレント状態の渦分布を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 22:11:28 GMT)
Can multiple observers detect KS-contextuality? [0.0] 状態に依存しない文脈性は、文脈の測定の間にあるシステムに何が起こるかとは独立ではないことを示す。
我々は、状態に依存しないケースにおいても、文脈性の喪失を説明しながら、セットアップの分析的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 19:03:17 GMT)
Benchmarking Metaheuristic-Integrated QAOA against Quantum Annealing [0.0] この研究は、異なる問題領域にわたる量子アニーリングとメタヒューリスティック統合QAOAの長所と短所に関する洞察を提供する。
その結果,ハイブリッド手法は古典的最適化手法を利用してQAOAの解品質と収束速度を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 07:58:31 GMT)
Bayesian CART models for insurance claims frequency [0.0] 分類と回帰木(CART)とそのアンサンブルは、アクチュアリ文学で人気を博している。
本稿では,保険価格に関するベイジアンCARTモデルについて紹介する。
これらのモデルの適用可能性を説明するため、いくつかのシミュレーションと実際の保険データについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:37:36 GMT)
Average pure-state entanglement entropy in spin systems with SU(2)
symmetry [0.0] 格子スピン系において生成するSU(2)対称性とリッチヒルベルト空間構造が、局所ハミルトニアンおよびランダム純粋状態の平均エンタングルエントロピーに与える影響について検討する。
積分可能相互作用ハミルトニアンの高励起固有状態において、$s_A$ がより小さいという数値的な証拠を提供する。
ハミルトン固有状態の文脈では、スピン $mathfrakj=frac12$ と $1$ を考える一方、ランダム純粋状態に基づく計算では、スピン $mathfrakj=frac12$ のケースに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 18:28:20 GMT)
Auto-encoding GPS data to reveal individual and collective behaviour [0.0] 本研究では,個々の軌跡データを用いて個人的および集団的行動を分析する,革新的で汎用的な手法を提案する。
この研究は、海洋生物多様性の保全と生態系に基づく漁業管理の文脈において、規制追跡データから収集された漁船のGPSトラジェクトリの分析によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:41:40 GMT)
Applicability of Blockchain Technology in Avionics Systems [0.0] アビオニクスシステム開発における新しいアプローチとしてのブロックチェーン技術の適用性について論じる。
特に基本的なサービス、通信、ナビゲーション、飛行管理システムにおける問題を解決するブロックチェーンの可能性について説明する。
航空技術者や専門家がアビオニクスシステムにブロックチェーンを適用する決定を下すためのガイドペーパーが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:05:12 GMT)
An Encoding Framework for Binarized Images using HyperDimensional
Computing [0.0] 本稿では,近傍のパターンの類似性を保ったバイナライズされた画像を符号化する,新しい軽量化手法を提案する。
この方法は、MNISTデータセットのテストセットで97.35%、Fashion-MNISTデータセットで84.12%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 09:34:28 GMT)
Algorithmic Information Forecastability [0.0] 予測可能性の度合いはデータのみの機能です
常に正確である予測のオラクル予測可能性 限界までエラーの正確な予測可能性 他の予測の確率予測性
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 16:54:49 GMT)
Algorithm-based diagnostic application for diabetic retinopathy
detection [0.0] 糖尿病網膜症は世界中で増加する健康問題であり、視覚障害と視覚障害の主要な原因である。
糖尿病網膜症の診断分野における最近の研究は、眼科検査で得られた画像の分析など、高度な技術を用いている。
本稿では,眼球鏡画像の処理と解析を含む自動DR診断法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 12:09:06 GMT)
Adaptability of Computer Vision at the Tactical Edge: Addressing
Environmental Uncertainty [0.0] コンピュータビジョン(CV)システムは、コマンド・アンド・コントロール(C2)システムにますます採用されている。
CVシステムは人工知能(AI)アルゴリズムを利用して環境を可視化し解釈する。
戦術エッジにおけるCVシステムの適応性は、環境や物体が急速に変化するため、依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:03:59 GMT)
Absolute separability witnesses for symmetric multiqubit states [0.0] 我々は、任意の数の量子ビットの対称絶対分離状態を検出するための基準を開発する。
我々のアプローチは、有限次元量子系に対するグラウバー・スダルシャン$P$表現に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 10:54:53 GMT)
A rule-general abductive learning by rough sets [0.0] 実世界のタスクでは、通常大量のラベルなしデータとラベル付きデータがある。
専門家は論理ルールを使ってラベルのないデータをラベル付けすることができるが、この操作はコストがかかる。
粗集合(RS-ABL)による規則一般帰納学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 01:04:23 GMT)
A note on the AdS/CFT correspondence and the nature of spacetime in
quantum gravity [0.0] そのような仕事との関係においては、自由度が量子相関のみに対応する基本構造から時空が創発的であるとみなさなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 20:13:12 GMT)
A Novel Patent Similarity Measurement Methodology: Semantic Distance and
Technological Distance [0.0] 特許類似性分析は、特許侵害のリスクを評価する上で重要な役割を果たす。
自然言語処理技術の最近の進歩は、このプロセスを自動化するための有望な道を提供する。
本稿では,特許間の類似性を考慮し,特許の意味的類似性を考慮し,特許間の類似度を測定するハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Dec 2023 04:29:49 GMT)