Self-Supervised Geometry-Aware Encoder for Style-Based 3D GAN Inversion [115.8] StyleGANは、画像インバージョンと潜時編集による2次元顔再構成とセマンティック編集において大きな進歩を遂げている。
対応する汎用的な3D GANインバージョンフレームワークがまだ欠けており、3D顔再構成とセマンティック編集の応用が制限されている。
本研究では,その3次元形状と詳細なテクスチャを忠実に復元するために,単一の顔画像から潜伏コードを予測する3D GAN逆変換の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:49:50 GMT)
ContraFeat: Contrasting Deep Features for Semantic Discovery [102.4] StyleGANは、アンタングル化セマンティックコントロールの強い可能性を示している。
StyleGANの既存の意味発見手法は、修正された潜在層を手作業で選択することで、良好な操作結果が得られる。
本稿では,このプロセスを自動化し,最先端のセマンティック発見性能を実現するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:22:13 GMT)
HOOD: Hierarchical Graphs for Generalized Modelling of Clothing Dynamics [84.3] 本手法は体型によらず, ゆるく自由な衣服だけでなく, タイトフィットの衣服にも適用できる。
1つの重要な貢献として、厳密なストレッチモードを効率的に伝播する階層的なメッセージパッシング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:24:00 GMT)
Deep Negative Correlation Classification [82.5] 既存のディープアンサンブル手法は、多くの異なるモデルをナビゲートし、予測を集約する。
深部負相関分類(DNCC)を提案する。
DNCCは、個々の推定器が正確かつ負の相関を持つ深い分類アンサンブルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:35:20 GMT)
Localizing Objects in 3D from Egocentric Videos with Visual Queries [70.8] 我々は、エゴセントリックなビデオから2次元オブジェクトを検索することで、3次元のマルチビュー幾何をよりうまく絡み合わせるパイプラインを定式化する。
提案手法は,Ego4D Episodic Memory Benchmark VQ3Dで86.36%の総合的な成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 01:28:12 GMT)
Entanglement resolution of free Dirac fermions on a torus [68.8] まず,無質量ディラックフェルミオンのSREを有限温度で評価した。
電荷依存のエントロピーは、すべての対称性セクターで前列で等しく分布する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:54:35 GMT)
3DHumanGAN: Towards Photo-Realistic 3D-Aware Human Image Generation [68.6] 3DHumanGAN(3D-Aware Generative Adversarial Network, GAN)は, 視角と体位置の異なる一貫した外見を持つフルボディヒトの画像を合成する3DHumanGANを提案する。
我々のモデルは、手動のアノテーションが不要なWeb画像の集合から逆向きに学習されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:59:03 GMT)
PulseImpute: A Novel Benchmark Task for Pulsative Physiological Signal
Imputation [68.4] モバイルヘルス(英語: Mobile Health、mHealth)は、ウェアラブルセンサーを使用して、日常生活中の参加者の生理状態を高頻度で監視し、時間的に精度の高い健康介入を可能にする能力である。
豊富な計算文学にもかかわらず、既存の技術は多くのmHealthアプリケーションを構成する脈動信号には効果がない。
このギャップに対処するPulseImputeは、現実的なmHealth欠損モデル、幅広いベースラインセット、臨床関連下流タスクを含む、最初の大規模パルス信号計算チャレンジである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 21:39:15 GMT)
Bi-Noising Diffusion: Towards Conditional Diffusion Models with
Generative Restoration Priors [64.2] 本研究では,事前訓練した非条件拡散モデルを用いて,予測サンプルをトレーニングデータ多様体に導入する手法を提案する。
我々は,超解像,着色,乱流除去,画像劣化作業におけるアプローチの有効性を実証するための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:26:35 GMT)
Safety Correction from Baseline: Towards the Risk-aware Policy in
Robotics via Dual-agent Reinforcement Learning [64.1] 本稿では,ベースラインと安全エージェントからなる二重エージェント型安全強化学習戦略を提案する。
このような分離されたフレームワークは、RLベースの制御に対して高い柔軟性、データ効率、リスク認識を可能にする。
提案手法は,難易度の高いロボットの移動・操作作業において,最先端の安全RLアルゴリズムより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 03:11:25 GMT)
ReDDIT: Regret Detection and Domain Identification from Text [63.0] 本稿では,Redditテキストのデータセットを,Regret by Action,Regret by Inaction,No Regretの3つのクラスに分類した。
以上の結果から,Reddit利用者は過去の行動,特に関係領域における後悔を表明しがちであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:41:57 GMT)
RAGO: Recurrent Graph Optimizer For Multiple Rotation Averaging [62.3] 本稿では,複数回転平均化(MRA)のための深部繰り返し回転平均化グラフ(RAGO)を提案する。
我々のフレームワークは、実世界のアプリケーションに小さなサイズでデプロイされた、リアルタイムに学習から最適化するローテーション平均化グラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:19:40 GMT)
Particle-Based Score Estimation for State Space Model Learning in
Autonomous Driving [62.1] マルチオブジェクト状態推定はロボットアプリケーションの基本的な問題である。
粒子法を用いて最大形パラメータを学習することを検討する。
自動運転車から収集した実データに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 01:21:05 GMT)
Efficient Self-supervised Learning with Contextualized Target
Representations for Vision, Speech and Language [60.1] data2vecは学習目標であり、いくつかのモダリティにまたがって一般化します。
マスクされたトークンをエンコードしたり、高速な畳み込みデコーダを使ったり、教師表現の構築に力を注いだりはしません。
ImageNet-1K画像分類の実験では、Data2vec 2.0は16.4倍低いトレーニング時間でMasked Autoencodersの精度と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:13:11 GMT)
Convergent Data-driven Regularizations for CT Reconstruction [59.2] 本研究では,データから線形正則化法を学習する上で,単純だが相変わらず収束するアプローチについて検討する。
このような手法が収束正則化手法となること、およびそれらが提供する再構成が訓練されたトレーニングデータよりも典型的にスムーズであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:34:03 GMT)
Quantum computation on a 19-qubit wide 2d nearest neighbour qubit array [59.2] 本稿では,1次元に制約された量子ビット格子の幅と物理閾値の関係について検討する。
我々は、表面コードを用いた最小レベルのエンコーディングでエラーバイアスを設計する。
このバイアスを格子サージャリングサーフェスコードバスを用いて高レベルなエンコーディングで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:28:39 GMT)
Towards Smooth Video Composition [59.1] ビデオ生成には、時間とともに動的コンテンツを伴う一貫した永続的なフレームが必要である。
本研究は, 生成的対向ネットワーク(GAN)を用いて, 任意の長さの映像を構成するための時間的関係を, 数フレームから無限までモデル化するものである。
単体画像生成のためのエイリアスフリー操作は、適切に学習された知識とともに、フレーム単位の品質を損なうことなく、スムーズなフレーム遷移をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:54:13 GMT)
Witnessing entanglement in trapped-ion quantum error correction under
realistic noise [58.7] 量子誤り補正(Quantum Error Correction, QEC)は、論理情報を複数の物理量子ビットに符号化することで冗長性を利用する。
トラップイオンプラットフォームで使用される2量子光シフトゲートの平均ゲート不忠実度を推定するために,詳細な顕微鏡誤差モデルを提案する。
次に、この現実的な誤差モデルを適用し、QECビルディングブロックとして機能する回路によって生成されるマルチパーティントの絡み合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:00:36 GMT)
Scheduling and Aggregation Design for Asynchronous Federated Learning
over Wireless Networks [56.9] Federated Learning(FL)は、デバイス上でのトレーニングとサーバベースのアグリゲーションを組み合わせた、協調的な機械学習フレームワークである。
FLシステムにおけるストラグラー問題に対処するために,周期的アグリゲーションを用いた非同期FL設計を提案する。
本稿では,非同期FL設定における学習性能を大幅に向上させる「エージェント認識」集約重み付け設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:33:01 GMT)
ECON: Explicit Clothed humans Obtained from Normals [54.5] ECONは、ゆるい服や挑戦的なポーズでも、高忠実な3D人間を推論する。
知覚的研究は、ECONの認識されるリアリズムが大きなマージンによって優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:59:19 GMT)
SMACv2: An Improved Benchmark for Cooperative Multi-Agent Reinforcement
Learning [54.3] SMACv2は、シナリオが手続き的に生成され、エージェントが以前見つからなかった設定を一般化する必要があるベンチマークの新バージョンである。
これらの変更は、ベンチマークがクローズドループポリシーを使用する必要があることを保証している。
分析の結果, SMACv2はSMACの欠陥に対処し, 次世代のMARL法に役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:15:19 GMT)
Object-fabrication Targeted Attack for Object Detection [54.1] 物体検出の敵攻撃は 標的攻撃と未標的攻撃を含む。
新たなオブジェクトファブリケーションターゲット攻撃モードは、特定のターゲットラベルを持つ追加の偽オブジェクトをファブリケートする検出器を誤解させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:33:12 GMT)
All-Optical Nuclear Quantum Sensing using Nitrogen-Vacancy Centers in
Diamond [52.8] マイクロ波または高周波駆動は、量子センサーの小型化、エネルギー効率、非侵襲性を著しく制限する。
我々は、コヒーレント量子センシングに対する純粋に光学的アプローチを示すことによって、この制限を克服する。
この結果から, 磁気学やジャイロスコープの応用において, 量子センサの小型化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:34:11 GMT)
APOLLO: An Optimized Training Approach for Long-form Numerical Reasoning [49.9] 我々は,長文の数値推論フレームワークを改善するためにAPOLLOを提案する。
検索者に対しては,検索者が重要な数値的事実に対してより識別しやすくするために,無認識の負のサンプリング戦略を採用する。
ジェネレータに対しては、一貫性に基づく強化学習と目標プログラム拡張戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:34:15 GMT)
Cross-Domain Transfer via Semantic Skill Imitation [49.8] 本稿では、例えば人間ビデオなどのソースドメインからのデモンストレーションを利用して、強化学習(RL)を高速化する意味模倣手法を提案する。
関節速度のような低レベルな動作を模倣する代わりに、我々のアプローチは「電子レンジを開く」や「ストーブを回す」といった、実証された意味的なスキルのシーケンスを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:46:14 GMT)
Image Compression with Product Quantized Masked Image Modeling [47.9] 最近のニューラル圧縮法は、人気のあるハイパープライアフレームワークに基づいている。
Scalar Quantizationに依存しており、非常に強力な圧縮パフォーマンスを提供します。
これは、ベクトル量子化が一般的に用いられる画像生成と表現学習の最近の進歩とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:50:39 GMT)
ConQueR: Query Contrast Voxel-DETR for 3D Object Detection [47.5] ConQueRは、挑戦的なOpenデータセット検証セットに基づいて、新しい最先端(ソータ)71.6 mAPH/L2を実現する。
当社のシングルフレームConQueRは、挑戦的なOpenデータセット検証セット上で、新しい最先端(ソータ)71.6 mAPH/L2を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:44:12 GMT)
Cross-Modal Similarity-Based Curriculum Learning for Image Captioning [46.2] 本稿では,事前学習された視覚言語モデルによって計算されたクロスモーダル類似度を用いた画像キャプションの簡易かつ効率的な難易度測定法を提案する。
COCOデータセットとFlickr30kデータセットの実験から,提案手法はベースラインに対する性能と競合収束速度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:52:36 GMT)
Understanding Translationese in Cross-Lingual Summarization [45.0] 言語間要約(MS)は、異なる対象言語で簡潔な要約を生成することを目的としている。
大規模なCRSサンプルを集めるために、既存のデータセットは通常、それらの生成に翻訳を伴います。
本研究では,翻訳文がCLSモデルの評価と性能にどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:41:49 GMT)
Causes and Cures for Interference in Multilingual Translation [45.0] この研究は、多言語機械翻訳における干渉に寄与する主な要因を特定する。
利用可能なトレーニングデータに関して、モデルが非常に小さい場合を中心に、かなりの干渉が発生することを観察する。
データ中の各言語ペアの比率を制御するためにサンプリング温度をチューニングすることは、干渉の量を調整する鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:30:55 GMT)
CLIPSep: Learning Text-queried Sound Separation with Noisy Unlabeled
Videos [44.1] そこで本稿では,未ラベルデータのみを用いて,テキスト検索による普遍的音源分離手法を提案する。
提案したCLIPSepモデルは、まずコントラッシブ言語画像事前学習(CLIP)モデルを用いて、入力クエリをクエリベクトルにエンコードする。
モデルはラベルのないビデオから抽出した画像とオーディオのペアに基づいてトレーニングされるが、テスト時にはゼロショット設定でテキスト入力でモデルをクエリすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:21:45 GMT)
PD-Quant: Post-Training Quantization based on Prediction Difference
Metric [43.8] 後学習量子化(PTQ)は、事前学習されたモデルを低精度のデータ型を用いて量子化モデルに変換する。
適切な量子化パラメータ(例えば、スケーリング係数や重みの丸めなど)を決定する方法が、現在直面している主要な問題である。
PD-Quantは、量子化前後のネットワーク予測の違いの情報を用いて、量子化パラメータを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:48:58 GMT)
Uncertain Facial Expression Recognition via Multi-task Assisted
Correction [43.0] MTACと呼ばれる不確実な表情認識に対処するためのマルチタスク支援補正法を提案する。
具体的には、信頼度推定ブロックと重み付け正則化モジュールを用いて、固体試料をハイライトし、バッチ毎に不確かさサンプルを抑圧する。
RAF-DB、AffectNet、AffWild2データセットの実験は、MTACが合成および実際の不確実性に直面した際のベースラインよりも大幅に改善されていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:28:08 GMT)
Mitigating Negative Style Transfer in Hybrid Dialogue System [42.7] ユーザ固有の目標を達成し,ユーザとのオープン・トピック・チャットに参加するハイブリッド対話システムに注目が集まっている。
既存の研究は、マルチタスク融合技術を利用して両方のタスクを同時に学習するが、ユニークなテキストスタイルの違いによって引き起こされる負の伝達現象を無視する。
多様なデータセットに対する教師付き自己監督型正負のサンプル構成を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:13:34 GMT)
SMSMix: Sense-Maintained Sentence Mixup for Word Sense Disambiguation [42.0] Sense-Maintained Sentence Mixup (SMSMix)を提案する。
SMSMixは、特定の単語の感覚を維持するために、唾液度スコアによって決定された関連範囲を保存しながら、マスク予測を用いて2つの文を円滑にブレンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:48:42 GMT)
MA-GCL: Model Augmentation Tricks for Graph Contrastive Learning [42.0] グラフコントラスト学習(GCL)のための3つの簡易実装モデル拡張手法を提案する。
具体的には,GCLに対して,非対称,ランダム,シャッフルという,実装が容易なモデル拡張トリックを3つ提示する。
実験の結果,MA-GCLはノード分類ベンチマークで最先端の性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:04:10 GMT)
PhoMoH: Implicit Photorealistic 3D Models of Human Heads [41.3] PhoMoHは、フォトリアリスティックな3D形状と人間の頭部の外観の生成モデルを構築するニューラルネットワーク手法である。
我々は、高精細な幾何学的ネットワークを中解像度の頭部モデル上に構築し、詳細で局所的な幾何学的認識と非絡み合いのカラーフィールドを学習する。
学習された生成幾何学と外観ネットワークは個別にサンプリングすることができ、多様で現実的な人間の頭を作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:17:46 GMT)
DA Wand: Distortion-Aware Selection using Neural Mesh Parameterization [40.4] 本稿では,メッシュ点付近の局所部分領域を選択する手法を提案する。
私たちのフレームワークは、表面の絵画を誘発するインタラクティブなウェイトによって駆動されます。
我々は2D領域にパラメータ化された3D領域を選択するためにネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 03:17:20 GMT)
Cross-Domain Video Anomaly Detection without Target Domain Adaptation [38.8] ビデオ異常検出(VAD)作業は、ソースからターゲットドメインへの適応のために、少なくともタスク関連ターゲットドメイントレーニングデータが利用可能なことを前提としている。
このためには、最初から動作するシステムを好むエンドユーザによる厳格なモデルチューニングが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 03:48:00 GMT)
BKinD-3D: Self-Supervised 3D Keypoint Discovery from Multi-View Videos [38.2] 自己教師付きキーポイント発見はアノテーションなしで3Dポーズを推定するための有望な戦略である。
本研究では,行動エージェントのマルチビュー映像から3次元の自己教師付きキーポイント発見を行う手法を提案する。
本手法では,3次元熱マップを用いたエンコーダデコーダアーキテクチャを用いて,複数のビューの差分を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:34:29 GMT)
Maximal Initial Learning Rates in Deep ReLU Networks [32.2] 最大初等学習率$etaast$を導入する。
一定幅の完全接続型ReLUネットワークにおいて,$etaast$は学習後の最大学習率と異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:58:37 GMT)
On the Probability of Necessity and Sufficiency of Explaining Graph
Neural Networks: A Lower Bound Optimization Approach [31.7] 説得力のある説明は必要かつ十分同時に行うべきである。
既存のGNNの説明アプローチでは、必要か不十分かの2つの側面のうちの1つにのみ焦点が当てられている。
GNN(NSEG)のための必要十分説明法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:55:32 GMT)
Self-Play and Self-Describe: Policy Adaptation with Vision-Language
Foundation Models [31.6] 我々は、視覚言語基礎モデルを目に見えないタスクや環境に適用するために、Self-PLAYとSelf-Describeを導入します。
SPLAYDは,すべてのケースにおいて,ベースラインを大きなマージンで改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:31:47 GMT)
Understanding Zero-Shot Adversarial Robustness for Large-Scale Models [31.3] ゼロショット対角ロバスト性に対する大規模モデルの強調問題を特定し,検討する。
本研究では,テキスト埋め込みと対向的視覚特徴を対照学習と整合させるテキスト誘導型対向的学習損失を提案する。
当社のアプローチは,ImageNetと15のゼロショットデータセットに対して,平均31ポイント以上の改善を達成し,CLIPに対するゼロショット対逆ロバスト性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:08:56 GMT)
Hybrid Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility
on Demand Systems [31.2] 本稿では,自律型モビリティ・オン・デマンドシステムの利益を最大化する運用者に対して,積極的要求の割当と拒否決定を行うというシーケンシャルな意思決定問題を考察する。
我々はマルコフ決定過程としてこの問題を定式化し、予測制御ポリシを得るために、マルチエージェントのソフトアクター・クリティカルと重み付きバイパートイトマッチングを組み合わせた新しい組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:19:51 GMT)
ENGNN: A General Edge-Update Empowered GNN Architecture for Radio
Resource Management in Wireless Networks [29.2] 鍵となる課題は、無線リソースをビームフォーミングとパワーアロケーションによって効率的に管理することである。
本稿では,GNNがノード変数とエッジ変数の両方を扱えるように,エッジ更新機構を提案する。
提案手法は平均和率が高いが,最先端の手法よりもはるかに短い時間で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:04:25 GMT)
Trust, but Verify: Cross-Modality Fusion for HD Map Change Detection [28.7] High-definition (HD) Map Change Detection(HD)は、センサデータとマップデータが実世界の変化によってもはや一致していないことを判断するタスクである。
9ヶ月以上にわたる自動運転車の運用から何千時間ものデータをマイニングすることで、このタスクの最初のデータセットを収集します。
鳥の視線と自我視における問題解決のための学習型定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:17:48 GMT)
Post-hoc Uncertainty Learning using a Dirichlet Meta-Model [28.5] 本研究では,不確実性定量化能力の優れた事前学習モデルを構築するための新しいベイズメタモデルを提案する。
提案手法は追加のトレーニングデータを必要としないため,不確かさの定量化に十分な柔軟性がある。
提案するメタモデルアプローチの柔軟性と,これらのアプリケーションに対する優れた経験的性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:34:11 GMT)
Pre-trained Language Models can be Fully Zero-Shot Learners [26.6] 完全ゼロショット言語理解のための非パラメトリックプロンプト PLM (NPPrompt) を提案する。
NPPromptは事前訓練された言語モデルのみを使用し、さらなる微調整のためにラベル付きデータや追加の生コーパスを必要としない。
NPPromptは,従来の多種多様なNLPタスクにおける複数ショットとゼロショットの学習手法と比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:03:52 GMT)
Learning and Predicting Multimodal Vehicle Action Distributions in a
Unified Probabilistic Model Without Labels [26.3] 本稿では、個別の車両行動の代表集合を学習し、特定のシナリオに応じて各行動の確率を予測する統一確率モデルを提案する。
我々のモデルはまた、シナリオ上で条件付けられた連続的な軌道上の分布を推定することができ、そのシナリオで実行された場合、それぞれの離散アクションがどのように見えるかを表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:01:19 GMT)
The Infinite Index: Information Retrieval on Generative Text-To-Image
Models [24.3] 対話型画像検索として画像プロンプトエンジニアリングを「無限指数」で再放送する
これは、サーバ側がステートレスであるのに対して、イニシアチブがユーザ側にある、一方的なインタラクティブ検索の形式です。
また、生成モデルと対話型生成画像検索に特化した検索モデルに関する今後の研究機会についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:50:35 GMT)
Modeling Multimodal Aleatoric Uncertainty in Segmentation with Mixture
of Stochastic Expert [24.2] 入力画像にあいまいさが存在する場合、セグメンテーションにおけるデータ独立不確実性(いわゆるアレタリック不確実性)を捉えることに重点を置いている。
本稿では,各専門家ネットワークがアレータティック不確実性の異なるモードを推定する,新しい専門家モデル(MoSE)を提案する。
We developed a Wasserstein-like loss that makes direct minimizes the distribution distance between the MoSE and ground truth annotations。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:48:21 GMT)
NoPe-NeRF: Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior [22.6] 事前に計算されたカメラポーズを使わずにニューラルレージアンスフィールド(NeRF)を訓練することは困難である。
この方向の最近の進歩は、前向きのシーンでNeRFとカメラのポーズを共同で最適化する可能性を示している。
我々は、歪まない単分子深度を組み込むことで、この問題に対処する。
これらの先行は、トレーニング中にスケールとシフトパラメータを補正することで生成され、連続するフレーム間の相対的なポーズを制約することができる。
実世界の屋内および屋外のシーンにおける実験により,本手法は難易度の高いカメラトラジェクトリを処理し,新しいビューレンダリング品質と推定精度で既存手法より優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:16:41 GMT)
Dual-branch Cross-Patch Attention Learning for Group Affect Recognition [22.2] グループ・エフェクト(Group affect)とは、グループ内の外部刺激によって誘発される主観的な感情を指す。
本研究は,最重要人物(MIP)という心理的概念を取り入れたものである。
本稿では,グローバルイメージとMIPを併用したDual-branch Cross-Patch Attention Transformer (DCAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:51:39 GMT)
Unsupervised Detection of Contextualized Embedding Bias with Application
to Ideology [20.8] 本研究では,コンテキスト適応型埋め込みにおけるバイアスを検出するための教師なし手法を提案する。
本手法をオンラインディスカッションフォーラムに適用し,提案手法を提案する。
我々の実験は、イデオロギーのサブスペースが抽象的な評価意味論を符号化し、ドナルド・トランプの大統領在任中に政治的左翼スペクトルの変化を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:31:14 GMT)
Tensions Between the Proxies of Human Values in AI [20.3] AIコミュニティは、これらの柱の特定の定式化を選択するすべての結果を検討する必要がある、と私たちは主張する。
我々は,後者のフレームワークに関する社会工学的な研究をめざしているが,実際に実施するためには,より広範な努力が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 21:13:48 GMT)
Reproducible scaling laws for contrastive language-image learning [20.2] コントラッシブ言語イメージ事前学習(CLIP)のスケーリング法を,パブリックLAIONデータセットとオープンソースOpenCLIPリポジトリを用いて検討する。
私たちの大規模な実験には、最大20億のイメージテキストペアでトレーニングされたモデルと、複数の下流タスクに対する電力法スケーリングの特定が含まれています。
OpenAIモデルとOpenCLIPモデルは、同一のモデルアーキテクチャにもかかわらず、異なるスケーリング挙動を示すため、トレーニング分布がスケーリング法則において重要な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:24:50 GMT)
End-to-end Emotion-Cause Pair Extraction via Learning to Link [18.7] 感情原因ペア抽出(ECPE)は、文書中の感情とその根本原因を共同で調査することを目的としている。
既存のECPEのアプローチでは、(1)感情と原因の検出、(2)検出された感情と原因のペアリングという2段階の手法が一般的である。
本稿では, 感情, 原因, 感情原因のペアをエンドツーエンドで同時に抽出できるマルチタスク学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:40:45 GMT)
Learning threshold neurons via the "edge of stability" [18.5] 既存のニューラルネットワークトレーニングの分析は、非常に少ない学習率という非現実的な仮定の下で運用されることが多い。
安定のエッジ」あるいは「不安定なダイナミクス」は2層ニューラルネットワークで動作する。
本稿では,2層ニューラルネットワークの単純化モデルに対する勾配勾配勾配の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:27:03 GMT)
SPIRiT-Diffusion: SPIRiT-driven Score-Based Generative Modeling for
Vessel Wall imaging [17.6] 本研究では,SPIRiT反復再構成アルゴリズムに基づく新しい拡散モデルSPIRiT-Diffusionを提案する。
具体的には、SPIRiT-Diffusionは、スコアマッチングによりコイルバイコイル画像の事前分布を特徴付ける。
頭蓋内画像と頸動脈壁画像の併用による再建成績は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 02:08:02 GMT)
Invariant Lipschitz Bandits: A Side Observation Approach [17.4] 不変リプシッツ・バンディット・セッティング (invariant Lipschitz bandit set) について検討し、報酬関数と腕の集合を変換群の下で保存する。
我々は、グループ軌道を用いた側面観測を自然に統合する textttUniformMesh-N というアルゴリズムを導入する。
我々は、群が有限であることを考えると、群の濃度に依存するような改善された後悔の上界を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:12:32 GMT)
Robust Policy Optimization in Deep Reinforcement Learning [17.0] 連続的な行動領域では、パラメータ化された行動分布は容易に探索の制御を可能にする。
特に,摂動分布を利用したロバストポリシ最適化(RPO)アルゴリズムを提案する。
我々は,DeepMind Control,OpenAI Gym,Pybullet,IsaacGymの各種連続制御タスクについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:43:56 GMT)
Bayesian data fusion with shared priors [16.2] ベイズの設定では、未知量の事前情報が利用可能であり、おそらくは分散推定器間で共有される。
本稿では,ベイジアンデータ融合における事前共有の影響について考察する。
融合ルールと分析を提供し、共同エージェントの数と前者の不確実性の関数としての融合の性能を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:16:47 GMT)
Flow Lenia: Mass conservation for the study of virtual creatures in
continuous cellular automata [16.1] 本稿では,フローレニアがCAダイナミックス内でのCA更新ルールのパラメータの統合を実現する方法を示す。
これは、連続的なCA内での自己組織化された人工生命の進化の道を開くものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:07:21 GMT)
Classical simulators as quantum error mitigators via circuit cutting [15.3] 本稿では,回路切断を用いた量子回路の誤差軽減のための誤り軽減フレームワークを提案する。
我々の手法は、量子ハードウェア上で実行する必要がある回路を実行するように回路を切断することである。
我々は、キュービット毎の誤差軽減キュービットを実行し、各キュービット毎の誤差軽減実行と異なる確率を組み合わせる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:54:35 GMT)
Build-a-Bot: Teaching Conversational AI Using a Transformer-Based Intent
Recognition and Question Answering Architecture [15.2] 本稿では、自然言語パイプラインを用いて、独自の学校カリキュラムに基づく質問に答えるためにカスタマイズされたモデルを訓練することで、人工知能の原理を学習するためのインタフェースを提案する。
このパイプラインは、AIエージェントを作成しながら、これらのプロセスのそれぞれを通じて、学生のデータ収集、データ拡張、意図認識、質問応答を教える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:57:44 GMT)
VINet: Lightweight, Scalable, and Heterogeneous Cooperative Perception
for 3D Object Detection [15.2] 協調知覚(CP)は自動運転の認知を著しく向上させる。
我々は、スケーラブルで軽量で異種な協調型3Dオブジェクト検出のための統合ディープラーニングベースのCPネットワークであるVINetを紹介する。
提案手法は,2倍の計算コストと12倍の通信コストで,歩行者や車に対して顕著な改善が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:03:23 GMT)
Domain Generalization by Learning and Removing Domain-specific Features [15.1] ドメインの一般化は、目に見えないドメインに一般化できるモデルを学ぶことでこの問題に対処することを目的としている。
ドメインの一般化のために、ドメイン固有の機能を明示的に削除することを目的とした、新しいアプローチを提案する。
学習領域固有の特徴を除去した新しい画像空間に各入力画像をマッピングするエンコーダデコーダネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:46:46 GMT)
MABSplit: Faster Forest Training Using Multi-Armed Bandits [14.7] 本稿では,無作為林などの学習手法の学習を高速化するアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムのコアとなるのは、MABSplitと呼ばれるノード分割サブルーチンで、スプリットポイントを効率的に見つけるために使われる。
提案アルゴリズムは,多武器のバンディット文学の手法を利用して,サンプルの割り当て方法の判断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:43:43 GMT)
Experimental test of high-dimensional quantum contextuality based on
contextuality concentration [14.4] 文脈性は、次元ごとの文脈性度合いが増加するにつれて「集中する」ことを示す。
以上の結果から,高次元文脈性,クリフォード代数との関係,量子計算におけるその役割について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:58:39 GMT)
Faster Maximum Inner Product Search in High Dimensions [14.0] 本稿では,BanditMIPSと呼ばれる高次元の内積探索問題に対する最先端のアルゴリズムを提案する。
BanditMIPSは、マルチアームバンディットからテクニックを借りてMIPS問題をベストアーム識別問題に還元するランダム化アルゴリズムである。
実世界の高次元データセットでは、BanditMIPSは既存のアプローチの約12倍の速度で動作し、同じソリューションを返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:46:23 GMT)
Quantum classical hybrid neural networks for continuous variable
prediction [13.9] この10年以内に、量子コンピュータは処理能力で従来のコンピュータより優れていると予測されている。
金融セクターは、短期と長期の両方で量子コンピューティングの恩恵を受ける最初の1つになると予測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:00:54 GMT)
A Fast Geometric Regularizer to Mitigate Event Collapse in the Contrast
Maximization Framework [13.3] 本稿では,事象の崩壊を緩和する幾何学的原理に基づく,新しい計算効率の高い正規化器を提案する。
実験により,提案した正則化器は最先端の精度を実現する一方で,計算複雑性の低減により,従来の手法の2倍から4倍の高速化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:22:48 GMT)
RTMDet: An Empirical Study of Designing Real-Time Object Detectors [13.1] 我々は、YOLO級数を超え、多くのオブジェクト認識タスクに容易に対応できる効率的なリアルタイム物体検出装置を開発した。
より良いトレーニング技術とともに、得られたオブジェクト検出器はRTMDetと呼ばれ、COCOでは52.8%AP、NVIDIA 3090 GPUでは300以上のFPSを達成している。
実験結果によって、多くの物体認識タスクのための汎用的リアルタイム物体検出器の設計に関する新たな洞察が得られればと願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:50:20 GMT)
THMA: Tencent HD Map AI System for Creating HD Map Annotations [12.6] Tencent HD Map AI(THMA)システムは、エンドツーエンドのAIベースのアクティブラーニングHDマップラベリングシステムである。
THMAでは、教師付き、自己教師付き、弱教師付き学習を通じて、巨大なHDマップデータセットから直接AIモデルをトレーニングします。
Tencent MapのHDマップデータの90%以上がTHMAによって自動的にラベル付けされ、従来のHDマップのラベル付けプロセスが10倍以上加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:36:31 GMT)
Analytical Engines With Context-Rich Processing: Towards Efficient
Next-Generation Analytics [12.3] 我々は、文脈に富む分析を可能にするコンポーネントと協調して最適化された分析エンジンを構想する。
我々は、リレーショナルおよびモデルベース演算子間の総括的なパイプラインコストとルールベースの最適化を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 21:46:33 GMT)
Establishing a stronger baseline for lightweight contrastive models [10.6] 最近の研究は、特別に設計された効率的なネットワークのための自己指導型コントラスト学習の性能劣化を報告している。
一般的な実践は、事前訓練された対照的な教師モデルを導入し、教師が生成した蒸留信号で軽量ネットワークを訓練することである。
本研究では,教師モデルの事前学習を使わずに,軽量コントラストモデルのための強力なベースラインを確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:20:24 GMT)
Mathematical model of printing-imaging channel for blind detection of
fake copy detection patterns [10.3] 本稿では,CDP認証のための印刷画像チャネルの数学的モデルを提案する。
その結果、訓練段階で未知のコピーフェイクを深層学習でも確実に認証できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:46:54 GMT)
A novel state connection strategy for quantum computing to represent and
compress digital images [10.2] 本稿では,新たなSCMFRQI (state connection modified FRQI) アプローチを提案する。
他の既存の方法とは異なり、ブロックレベルを用いて画像を圧縮し、必要なキュービットをさらに削減する。
実験の結果,提案手法は画像表現と圧縮点の両方の観点から既存手法よりも優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:10:40 GMT)
Generalized energy equipartition in electrical circuits [9.7] ジョンソン-ニキスト(熱)雑音の一般電気回路に対する一般化エネルギー分配定理を示す。
いくつかのインダクタンスを持つ抵抗回路に対して、アプタンスの実部は確率分布関数に比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:36:09 GMT)
Design-time Fashion Popularity Forecasting in VR Environments [9.6] ファッションイメージを微調整したコンピュータビジョンパイプラインを開発し、関連する視覚特徴を抽出する。
我々は,新しい衣服の人気を予測できるマルチモーダル準自動回帰ニューラルネットワークであるMuQARを提案する。
提案されたHLSとMuQARはどちらも、主要なベンチマークデータセットの現在の最先端を越えられることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:30:03 GMT)
3D Neuron Morphology Analysis [9.3] 本稿では,より汎用的で複雑なニューロン形状の3次元ニューロン形態解析法を提案する。
非教師なし学習法は、ニューロン分類のためのスケルトングラフを埋め込むために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:37:50 GMT)
Impossibility Theorem for Extending Contextuality to Disturbing Systems [8.7] 我々は、文脈性の定義を障害のあるシステムに拡張することは、文脈性の定義の次の原則を同時に満たすことはできないことを証明した。
また、原則4のより強いバージョンの下で、原則3なしでも同じ結果を証明します。
我々の結果は、バイナリオブザーバブルのシステムにのみ適用される文脈性の拡張を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 01:54:28 GMT)
Reform and Practice of Computer Application Technology Major
Construction and Development in Higher Vocational Colleges in China -- Taking
Jiangxi Vocational College of Applied Technology as An Example [8.1] 本研究では,高等職業学校を背景とした高等専門学校におけるコンピュータ応用技術専門学校の構築と,中国特色(二重高計画)を主研究対象とする専門学校計画について考察する。
主な施策と建設目的は、高等専門学校におけるコンピュータ応用技術の改革を深めるための、特定の経験と解決策を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:13:02 GMT)
Evaluating vaccine allocation strategies using simulation-assisted
causal modelling [8.0] パンデミックの早期にはワクチンの入手が制限され、異なる集団の優先順位付けが必要になる。
新型コロナウイルスのパンデミックに対する年齢依存型予防接種戦略を遡及的に評価するモデルを構築した。
我々は,2021年に実施したイスラエルのワクチン割当戦略を,先天的な優先順位付けや若年集団の優先順位付け,厳格なリスクランク付けアプローチといった対実的戦略と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:24:17 GMT)
An Efficient Incremental Simple Temporal Network Data Structure for
Temporal Planning [7.8] 時間的計画問題の解法の一つは、因果決定を分離し、時間的決定から時間的決定へ、それらを単純な時間的ネットワーク(STN)解決器に求めることである。
本稿では,STNが時間的計画においてどのように使用されるのかを詳述し,このユースケースをサポートするための明確なインターフェースを特定し,時間的・メモリ効率の両面から,このインターフェースを実装する効率的なデータ構造を提案する。
デルタステンと呼ばれる我々のデータ構造は、時間的計画順序に関する他の最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:57:37 GMT)
Asymptotic state transformations of continuous variable resources [7.7] 連続可変量子資源理論における状態変換について研究する。
半連続性が低いモノトンと強い超添加性を示すモノトンが変換速度の束縛に利用できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:50:28 GMT)
Fairify: Fairness Verification of Neural Networks [7.7] ニューラルネットワーク(NN)モデルにおける個々の公正性を検証するためのFairifyを提案する。
提案手法は入力分割を採用し,各パーティション毎にNNをプルークし,公平性検証や反例を提供する。
4つの異なるソースから収集した25の現実世界のニューラルネットワーク上でFairifyを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 02:18:09 GMT)
Fully Complex-valued Fully Convolutional Multi-feature Fusion Network
(FC2MFN) for Building Segmentation of InSAR images [7.3] 本稿では,InSAR画像上にセマンティックセグメンテーションを構築するための完全複素数値完全畳み込み多機能融合ネットワーク(FC2MFN)を提案する。
複素数値化InSARデータの特異性については、その大きさと位相を考慮した複素数を比較するための新しい複素数値化プーリング層が提案されている。
FC2MFNは、セグメンテーション性能とモデル複雑さの観点から、他の最先端手法と比較して、より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:17:39 GMT)
AsPOS: Assamese Part of Speech Tagger using Deep Learning Approach [7.3] 音声(POS)タグ付けは自然言語処理(NLP)に不可欠である
本稿では,AssameseのためのDeep Learning (DL)ベースのPOSタグを提示する。
F1スコアのタグ付け精度は86.52%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:36:18 GMT)
Lorentz Group Equivariant Autoencoders [6.9] 正規直交ローレンツ群 $mathrmSO+(,1)$ に対して自己エンコーダモデル同型を開発する。
我々はLHCのジェット機における構造と実験結果を示し、圧縮と再構成と異常検出において非ローレンツ同変グラフニューラルネットワークのベースラインを著しく上回っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:19:46 GMT)
SAIF: Sparse Adversarial and Interpretable Attack Framework [6.8] Sparse Adversarial and Interpretable Attack Framework (SAIF) と呼ばれる新しい攻撃手法を提案する。
具体的には、少数の画素で低次摂動を含む知覚不能な攻撃を設計し、これらのスパース攻撃を利用して分類器の脆弱性を明らかにする。
SAIFは、非常に受け入れ難い、解釈可能な敵の例を計算し、ImageNetデータセット上で最先端のスパース攻撃手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:28:50 GMT)
Efficient Exploration in Resource-Restricted Reinforcement Learning [6.5] 多くの実世界の強化学習の応用において、行動を実行するには、各エピソードで再生不可能な特定の種類のリソースを消費する必要がある。
資源を合理的に活用するための新しい資源対応探索ボーナス(RAEB)を提案する。
RAEBは資源制限強化学習環境における最先端の探査戦略を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 02:50:26 GMT)
MAELi -- Masked Autoencoder for Large-Scale LiDAR Point Clouds [6.2] 大規模LiDAR点雲を効果的に自己教師付き表現学習に活用する方法を示す。
本稿では,LDAR 点群とデコーダの両方の間隔を直感的に利用する Masked AutoEncoder (MAELi) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:10:27 GMT)
ExReg: Wide-range Photo Exposure Correction via a Multi-dimensional
Regressor with Attention [6.1] 光露光補正は広く研究されているが、露光画像と露光画像の同時修正に焦点を当てた研究は少ない。
多次元回帰プロセスとして露光補正を定式化して課題に対処する新しい露光補正ネットワークであるExRegを提案する。
実験により、ExRegはよく露呈した結果を生成し、PSNRの1.3dBでSOTA法を上回り、広範囲な露光問題に対処できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:45:10 GMT)
Comparative Analysis of Engagement, Themes, and Causality of
Ukraine-Related Debunks and Disinformation [6.1] この論文は、ウクライナ関連の偽情報の拡散とそれに対応するデバンクの拡散を定量的に比較した。
ファクトチェックの約18%は、すでに他の言語でファクトチェックされている主張を議論している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:07:19 GMT)
Technical Report -- Competition Solution for Prompt Tuning using
Pretrained Language Model [5.9] デリバティブフリー最適化(DFO)を用いたブラックボックスチューニングは、事前訓練されたモデルの現実的なシナリオを拡張するための新しいアプローチを提供する。
本稿では,LMチューニングのシナリオに基づいて,本コンペティションで提案するソリューションについて述べる。
結局、私たちはデータセットと結果への影響、および競合に対する懸念について疑問を提起しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:58:10 GMT)
Quantum Methods for Neural Networks and Application to Medical Image
Classification [5.8] ニューラルネットワークのための新しい量子法を2つ導入する。
1つ目は、量子ピラミッド回路に基づく量子直交ニューラルネットワークである。
第2の方法は量子支援ニューラルネットワークであり、量子コンピュータを用いて内部積推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:17:19 GMT)
Towards fully automated deep-learning-based brain tumor segmentation: is
brain extraction still necessary? [5.7] 自動脳腫瘍分割パイプラインを提案し,その性能を複数のBE法を用いて評価した。
以上の結果から, BE法の選択は腫瘍のセグメンテーション性能の最大15.7%を損なう可能性が示唆された。
本研究では,非スカルストリップ画像上での腫瘍分割モデルの訓練と試験を行い,BEステップをパイプラインから効果的に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:31:43 GMT)
Active Learning for Quantum Mechanical Measurements [5.3] 量子力学的量の実験的評価には、いくつかの直接測定可能な可観測物質を推定する必要がある。
このようなアロケーションを改善するために,アクティブな学習手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 21:38:43 GMT)
Scaling Marginalized Importance Sampling to High-Dimensional
State-Spaces via State Abstraction [5.2] 強化学習(RL)における非政治評価の問題点について考察する。
我々は,高次元状態空間を低次元状態空間に投影することにより,OPE推定器の精度を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:07:33 GMT)
Simulating 2+1D Lattice Quantum Electrodynamics at Finite Density with
Neural Flow Wavefunctions [5.0] 有限密度の動的フェルミオンを持つ2+1D格子型コンパクト量子電磁力学をシミュレートするニューラルフロー波動関数Gauge-Fermion FlowNetを提案する。
異なるフェルミオン密度およびホッピング状態における閉じ込め現象と弦破断現象について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:59:07 GMT)
Uncertainty Quantification for Deep Neural Networks: An Empirical
Comparison and Usage Guidelines [5.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、複雑なデータを処理する必要がある大規模ソフトウェアシステムのコンポーネントとして、ますます利用されている。
不確実性推定によりスーパーバイザを実装するディープラーニングベースシステム(DLS)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:12:30 GMT)
A Hierarchical Framework for Collaborative Artificial Intelligence [4.7] 協調的インテリジェントシステムのための階層的枠組みを提案する。
このフレームワークは、協調活動の性質と共有すべき情報に基づいて研究課題を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:59:22 GMT)
Blood Oxygen Saturation Estimation from Facial Video via DC and AC
components of Spatio-temporal Map [4.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた顔画像からのSp2推定法を提案する。
顔画像のRGB信号から抽出した直流(DC)と交流電流(AC)成分を考慮したCNNモデルを構築した。
50人の被験者の顔画像データを用いた実験により,提案手法は現在のSpO2推定法よりも優れた推定性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:11:19 GMT)
Multi-Modal Domain Fusion for Multi-modal Aerial View Object
Classification [4.4] マルチモーダルデータから領域不変性を学習するために,新しいマルチモーダルドメイン融合(MDF)ネットワークを提案する。
ネットワークはTrack-1で25.3%、Track-2でトップ5で34.26%の精度でトップ10のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:14:02 GMT)
Fully complex-valued deep learning model for visual perception [4.4] 本稿では、複雑な領域で完全に動作させることにより、複素数値モデル全体の性能が向上することを提案する。
完全複素数値畳み込みニューラルネットワークを学習するために, 完全複素数値学習方式を提案する。
FC-CNNは訓練効率が向上し、他の全てのモデルよりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:40:35 GMT)
Reconstruction of Multivariate Sparse Signals from Mismatched Samples [4.3] サンプルと各チャネル間の通信が途絶えた信号再構成問題として機能する。
興味のある信号が過剰に完備な辞書上でスパース表現を許すという仮定の下では、一意的な信号回復が可能であることを示す。
既存のメソッドは、回帰器のエラーに対して堅牢でも、問題の構造を悪用もしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:46:17 GMT)
Object Delineation in Satellite Images [4.3] このgemは、衛星画像から地理空間オブジェクトを抽出するMLアルゴリズムによってマークされた画素を記述するための単純で軽量なアルゴリズムを提供する。
提案アルゴリズムは正確であり,アプリケーションのニーズに応じて,さらに単純化と近似を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:19:45 GMT)
Generative structured normalizing flow Gaussian processes applied to
spectroscopic data [4.1] 物理科学では、限られた訓練データは将来の観測データを適切に特徴づけることができない。
特に外挿を依頼される場合、モデルが不確実性を適切に示すことは重要である。
火星探査機キュリオシティに搭載されたChemCam装置のレーザ誘起分解分光データに関する方法論を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:57:46 GMT)
M-GenSeg: Domain Adaptation For Target Modality Tumor Segmentation With
Annotation-Efficient Supervision [4.0] 我々は,M-GenSegを提案する。
画像レベルのラベルに基づいて、最初の教師なしの目的は、正常な翻訳に苦しむモデルの実行を奨励する。
そして、画像のモダリティ間の変換をモデルに教えることで、ソースのモダリティからターゲット画像の合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:19:06 GMT)
Improving generalization in reinforcement learning through forked agents [4.0] エージェントのエコシステムは、それぞれ独自のポリシーを持っているが、限定的な一般化性は、手続き的に生成された環境における一般化を促進するための信頼性の高いアプローチであることが証明されている。
新たなエージェントは、エコシステムの範囲外の新しい環境に遭遇する際に、定期的にエコシステムに追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:26:20 GMT)
Many-valued Argumentation, Conditionals and a Probabilistic Semantics
for Gradual Argumentation [4.0] 本稿では,段階的議論の意味論の多値優先的解釈を定義するための一般的な手法を提案する。
概念の証明として、有限値の場合、条件付き推論に対してAnswer set Programmingアプローチが提案される。
また,多値条件セマンティクスに基づく漸進的議論の確率論的セマンティクスを開発し,論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:10:46 GMT)
Associations Between Natural Language Processing (NLP) Enriched Social
Determinants of Health and Suicide Death among US Veterans [3.6] 健康の社会的決定因子(SDOH)は自殺行為のリスクの増加と関連していることが知られている。
非構造化音符からSDOHを抽出するNLPシステムを開発した。
構造化データとNLPによって測定された全SDOHは、自殺リスクの増加に大きく関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:35:10 GMT)
Learning useful representations for shifting tasks and distributions [3.5] 我々の主張では、このようなシナリオは単一の最適化エピソードで得られたシナリオよりも"リッチ"な表現によってよりうまく機能する。
これは、明らかにナイーブなアンサンブル技術で得られた経験的な結果の収集によって支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:17:10 GMT)
Evaluating Byte and Wordpiece Level Models for Massively Multilingual
Semantic Parsing [3.4] バイトレベル(ByT5)とワードピースベース(mT5)をMASSIVE多言語意味解析データセットの51言語におけるシーケンスモデルと比較する。
すべての言語からのゴールドデータに基づいてトレーニングされたモデルに対して、正確なマッチング精度のギャップを5ポイントに縮めることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:48:32 GMT)
Interactive Sketching of Mannequin Poses [3.2] 3Dボディポーズは、様々なダウンストリームアプリケーションに必要である。
本研究では,シリンダーパーソナライズされた人間のスケッチからCGマネキンの3次元ポーズを推論する機械学習モデルを提案する。
ベクトルグラフィックストレーニングデータに対する我々のユニークなアプローチは、統合されたMLとキネマティクスシステムを支える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:45:51 GMT)
Cutting Plane Selection with Analytic Centers and Multiregression [2.9] 緩和可能な集合の関連部分を分離する程度を定量化することにより、カットの値を評価するための新しい距離ベースの尺度を提案する。
距離測定の選択が根ノード性能および枝・枝木全体に与える影響を評価する。
解析中心に基づく手法は,探索空間の探索に必要な分岐ノードの数を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:06:27 GMT)
Information transmission with continuous variable quantum erasure
channels [2.9] 連続変数量子消去チャネルを連続変数設定で同定する。
分離理論の枠組みにおいて連続変数消去チャネルの量子容量を導出する。
本稿では,連続変数設定における量子消去チャネルのギャップを埋め,他の種類の連続変数量子チャネルの理解に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:50:34 GMT)
Strong intensity noise condensation using nonlinear dispersive loss in
semiconductor lasers [2.7] 半導体レーザプラットフォームに非線形分散損失現象を適用することを提案する。
我々は、強い強度のノイズキャンセリングを持つレーザーを作成し、オンチップ量子コンピューティングへの高感度バイオセンサーを含む応用への道を歩む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:03:52 GMT)
Automated Reachability Analysis of Neural Network-Controlled Systems via
Adaptive Polytopes [2.7] 適応テンプレートポリトープを用いたニューラルネットワーク動的システムの到達可能な集合を過度に近似する新しい手法を開発した。
本稿では,ニューラルネットワークコントローラによって駆動される線形システムの到達可能性解析における提案手法の有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:49:53 GMT)
Calibration-Free Driver Drowsiness Classification based on
Manifold-Level Augmentation [2.6] 脳波(EEG)によるドライバーの眠気レベルのモニタリングは、道路事故を防ぐ可能性がある。
脳波信号は被験者によって異なるため、事前に校正が必要である。
本稿では, 多様体レベル拡張を用いた運転者の眠気状態分類のためのキャリブレーションフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:51:12 GMT)
API-Spector: an API-to-API Specification Recommendation Engine [2.1] API-Spectorは、API-to-API仕様推奨エンジンの1つである。
OpenAPIで記述された関連する仕様コンポーネントを検索する。
定量的タスクと定性タスクの両方において,API-Spectorを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:43:51 GMT)
Approximating Optimal Estimation of Time Offset Synchronization with
Temperature Variations [2.0] 温度変動が存在する場合の時間オフセット同期の問題に対処する。
マスタとスレーブ間のクロックオフセットの最適推定を近似するために,関数最適化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:00:53 GMT)
Toroidal Coordinates: Decorrelating Circular Coordinates With Lattice
Reduction [1.9] 本稿では,一連の線形独立コホモロジークラスから,低エネルギートーラス値マップをデータ上に構築するための体系的な手順について述べる。
本アルゴリズムはLenstra-stra--Lov'aszアルゴリズムに基づく計算数理論に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:59:25 GMT)
Counterfactual Explanations for Support Vector Machine Models [1.9] モデル解釈可能性を高めることを目的として, 反実的説明を見つける方法を示す。
また,保護機能を用いて法科学生が司法試験に合格するかどうかを予測するための支援ベクトルマシンモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:13:22 GMT)
On Text-based Personality Computing: Challenges and Future Directions [1.9] テキストベースのパーソナリティコンピューティング(TPC)は、NLPにおいて多くの研究関心を集めている。
本稿では,研究コミュニティの注意を守りたい15の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:54:19 GMT)
Quantum Control based on Deep Reinforcement Learning [1.9] 本論では,2つの単純な制御問題を考察し,それらを深層強化学習に適用する。
本稿では,強化学習が2次ケースの最適制御に匹敵する性能を達成することを示す。
量子制御問題に深層強化学習を適用するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:12:26 GMT)
MIST: a Large-Scale Annotated Resource and Neural Models for Functions
of Modal Verbs in English Scientific Text [1.9] MISTデータセットは5つの科学領域に3737のモーダル・インスタンスを含み、それらの意味、実用的、または修辞的機能に注釈を付ける。
我々は、MIST上で競合するニューラルネットワークの集合を体系的に評価する。
我々のコーパス分析は、科学的コミュニティがモーダル動詞の使用で異なることを示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:10:03 GMT)
Simplification of Forest Classifiers and Regressors [1.8] 本研究では,森林分類器や回帰器の枝分かれ条件をできるだけ多く共有する問題について検討する。
本稿では,この問題を効率的に解くアルゴリズムを用いて,元問題に対するアルゴリズムを提案する。
本手法の有効性は,21個のデータセットを用いた総合的な実験によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:49:02 GMT)
Leveraging Natural Language Processing to Augment Structured Social
Determinants of Health Data in the Electronic Health Record [1.8] 健康の社会的決定要因(SDOH)は、個人の健康結果と健康システムの相互作用に影響を及ぼす。
医療システムは、構造化データと非構造化臨床ノートを通してSDOH情報をキャプチャする。
本研究の目的は,臨床物語からSDOHの構造的意味表現を抽出することにより,SDOH情報の獲得を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:51:49 GMT)
A Critical Appraisal of Data Augmentation Methods for Imaging-Based
Medical Diagnosis Applications [1.6] 最適なデータ拡張は、医学的イメージを歪ませたり妨害したりすることができ、患者の診断、予測、治療・外科的評価において偽陽性または否定を引き起こす。
医用画像におけるプラグ・アンド・プレイ方式では, 一般的なデータ拡張法は使用できないこと, 手動のチューニングや調整が必要であることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:26:39 GMT)
Guiding continuous operator learning through Physics-based boundary
constraints [1.6] 境界条件(BCs)は、偏微分方程式(PDE)の解に必要な物理強化制約である
PDEを解決しようとする現在のニューラルネットワークベースのアプローチは、モデルがBCGを暗黙的に学習するのを助けるために、トレーニングデータのみに依存している。
本稿では,演算子カーネルに構造的変更を加えることで,BC の演算子満足度を向上する操作子ネットワーク(BOON)のバウンダリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:54:46 GMT)
Explainability of Text Processing and Retrieval Methods: A Critical
Survey [1.5] 本稿では,自然言語処理と情報検索手法の説明可能性と解釈可能性について概説する。
具体的には、単語埋め込み、シーケンスモデリング、アテンションモジュール、トランスフォーマー、BERT、文書ランキングの説明に応用されたアプローチについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:25:49 GMT)
Monte-Carlo Tree-Search for Leveraging Performance of Blackbox Job-Shop
Scheduling Heuristics [1.4] 製造では、しばしば既製の製造ラインで生産される。
我々は、ブラックボックスのジョブショップシステムと、ブラックボックスのジョブショップのジョブを所定の順にスケジュールする未知のスケジューリングシステムによる、そのような設定について検討する。
ここでは、ジョブは、置換の所定の順序でジョブショップに入る必要があるが、ブラックボックスに依存するジョブショップ内で異なる経路を取る可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:01:53 GMT)
Machine Learning Coarse-Grained Potentials of Protein Thermodynamics [1.4] 我々は、ニューラルネットワークに基づいて粗粒度分子ポテンシャルを構築し、統計力学を基礎とする。
トレーニングのために、12種類のタンパク質に対して約9msの非偏平全原子分子動力学シミュレーションのユニークなデータセットを構築した。
粗い粒度のモデルでは、系の熱力学を保ちながら、力学を3桁以上加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:23:11 GMT)
Improving group robustness under noisy labels using predictive
uncertainty [0.9] ノイズラベル下での最悪のグループ精度を改善するために,モデルの予測不確実性を利用する。
本稿では,モデルがノイズラベルに頑健でありながら,刺激的な手がかりを学習するのを防ぐ,新しいEntropy based Debiasing(END)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:40:50 GMT)
Symmetry Classification of Many-Body Lindbladians: Tenfold Way and
Beyond [0.9] 一般(相互作用する)開量子系を記述する多体リンドブラッド超作用素の対称性分類を行う。
我々の分類は、非マルコフ的、さらにはトラス保存的でない開量子力学の場合の直接的な一般化を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:39:15 GMT)
Hybrid Paradigm-based Brain-Computer Interface for Robotic Arm Control [0.9] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、脳信号を使って外部デバイスと実際の制御なしに通信する。
本稿では,ハイブリッドパラダイムによる脳波信号によるロボットアーム操作のための知識蒸留に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:13:10 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Automated Knee Osteoarthritis
Phenotype Classification [0.8] 本研究の目的は,小データセットを用いた自動膝関節症(OA)表現型分類における非教師なし領域適応(UDA)の有用性を実証することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 04:26:32 GMT)
Shared Coupling-bridge for Weakly Supervised Local Feature Learning [0.7] 本稿では,現在普及しているカメラポーズ監視による局所的特徴学習の促進に焦点をあてる。
弱教師付き局所特徴学習において、4つの軽量かつ効果的な改善を施した共有結合ブリッジ方式を提案する。
古典的な画像マッチングと視覚的ローカライゼーションにおいて、最先端のパフォーマンスを得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 05:47:52 GMT)
AI Ethics on Blockchain: Topic Analysis on Twitter Data for Blockchain
Security [0.7] 既存の研究は、MEVが深刻なセキュリティ問題であると認識し、著名なFlashbotを含む潜在的なソリューションを提案する。
我々は自然言語処理(NLP)手法を適用し,MEV上のツイートのトピックを包括的に分析した。
以上の結果から, このツイートは, セキュリティ, 公平性, 情緒的感情, およびMEVに対するソリューションへの欲求など, 倫理的懸念の深いトピックを議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:04:56 GMT)
A Frequency-based Parent Selection for Reducing the Effect of Evaluation
Time Bias in Asynchronous Parallel Multi-objective Evolutionary Algorithms [0.7] 本稿では,評価時間バイアスをシミュレートする多目的最適化問題の実験を行う。
提案手法は,並列NSGA-IIIの計算時間を削減しつつ,評価時間バイアスの効果を低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 03:55:23 GMT)
Explaining Agent's Decision-making in a Hierarchical Reinforcement
Learning Scenario [0.7] 強化学習(Reinforcement learning)は、行動心理学に基づく機械学習手法である。
本研究では,サブタスクからなる階層環境において,メモリベースで説明可能な強化学習手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 01:18:45 GMT)
Speech and Natural Language Processing Technologies for Pseudo-Pilot
Simulator [0.5] 本稿では,AtCos(Air-traffic Controls)トレーニングの高速化を目的とした,簡易かつ効率的な反復型モジュールシステムについて述べる。
例えば、ATCo訓練中にEUROのESCAPE liteシミュレータ(https://www.eurocontrol.int/simulator/escape)に人間のパイロットが必要である。
このニーズは、パイロットとして機能する自動システムによって置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:34:59 GMT)
Multiclass classification utilising an estimated algorithmic probability
prior [0.5] 我々は,アルゴリズム情報理論,特にアルゴリズム的確率が,機械学習タスクにどのように役立つかを研究する。
この研究は、アルゴリズムの確率が具体的な実世界の機械学習問題にどのように役立つかを示す最初の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:50:12 GMT)
Trajectory-User Linking Is Easier Than You Think [0.5] Trajectory-User Linking (TUL) は比較的新しいモビリティ分類タスクである。
生データに直接適用される単純な表現は、TULを解くのに十分であることを示す。
TULを100万以上のユーザにスケールアップすることは、最先端の3桁以上の増加になります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:13:20 GMT)
Towards Linguistically Informed Multi-Objective Pre-Training for Natural
Language Inference [0.4] 本稿では,トランスのための事前学習手法を言語的に強化した組み合わせを提案する。
事前トレーニング対象にはPOSタグ付け、セマンティック知識グラフに基づく構文予測、依存性解析木に基づく親予測が含まれる。
提案手法は, 自然言語推論タスクにおいて, 技術状況と比較して, 競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:50:13 GMT)
AI Explainability and Governance in Smart Energy Systems: A Review [0.4] AIの説明可能性と管理可能性の欠如は、ステークホルダーにとって大きな関心事である。
本稿では,スマートエネルギーシステムにおけるAI説明可能性とガバナンスについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:48:43 GMT)
Event-based YOLO Object Detection: Proof of Concept for Forward
Perception System [0.3] 本研究では,道路側物体検出にニューロモルフィック事象データを活用することに焦点を当てた。
本稿では、イベントシミュレートされたA2D2データセットを2つのYOLOv5ネットワークで手動でアノテートし、トレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:12:29 GMT)
Revealing the finite-frequency response of a bosonic quantum impurity [0.2] 量子不純物は凝縮物質物理学においてユビキタスであり、多体問題の最も取り除かれた実現である。
我々は,非自明なボゾン不純物問題である境界正弦-ゴードンモデルの量子シミュレータを構築した。
この研究は、量子臨界点近傍における量子絡み合いの定量化など、未来のエキサイティングな視点を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:17:03 GMT)
Diffusion Probabilistic Models beat GANs on Medical Images [0.1] 医療画像のための条件付き潜伏型DDPMであるMedfusionを提案する。
DDPMモデルとGANモデルを比較し,現在の医療領域における最先端モデルである。
本研究は, DDPMが医用領域における画像合成において, GANsの代替として優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:46:50 GMT)
A Reverse Engineering Education Needs Analysis Survey [0.1] 本稿では,Reverse Engineering(RE)におけるニーズ分析調査の結果について述べる。
この調査は、サイバーセキュリティ産業で使用されるツール、REを教える方法、REに関連する教育資源を調査するために作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:31:32 GMT)
When and why do zero-modes cause a divergence in the entanglement
entropy? [0.0] ゼロモードは必要であるが、エントロピーの発散には不十分であることを示す。
我々は解析をボソニック連鎖に拡張し、そこでは交絡ハミルトンの零モードが交絡ハミルトンの独立な発散のシグネチャを提供することを示した。
ボソニック鎖の詳細な手法はフェルミオン類縁体を持ち、フェルミオン鎖の絡み合いの数値的研究でこれを追従する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:58:20 GMT)
VTCC-NLP at NL4Opt competition subtask 1: An Ensemble Pre-trained
language models for Named Entity Recognition [0.0] 本稿では,3種類の事前学習型言語モデル (XLM-R, BART, DeBERTa-V3) を提案する。
我々のモデルは、テストセットで92.9%のF1スコアを獲得し、NL4Optコンペティションサブタスク1でリーダーボードで5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:41:36 GMT)
Unravelling quantum chaos using persistent homology [0.0] トポロジカルデータ分析は、複雑なデータセットから有用なトポロジカル情報を抽出する強力なフレームワークである。
近年の研究では、古典的な散逸系の力学解析への応用が示されている。
古典的アプローチから着想を得た量子力学を特徴付けるトポロジカルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:44:17 GMT)
Towards mapping the contemporary art world with ArtLM: an art-specific
NLP model [0.0] 本報告では, 現代美術家間の相互関係を明らかにするために, 総合自然言語処理フレームワーク(ArtLM)を提案する。
広範囲な実験により, 85.6%の精度と84.0%のF1スコアが得られた。
また,ArtLMの出力から構築したアーティストネットワークの可視化と定性解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:26:07 GMT)
Topological phases in the presence of disorder and longer-range
interactions [0.0] 本研究では, 1次元超伝導体の位相図における障害と結合範囲の複合効果について検討した。
マヨラナゼロモードの存在条件から、この範囲とオンサイト障害がトポロジ上の位相を著しく高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:01:22 GMT)
Time-dependent Rabi frequencies to protect quantum operations on an
atomic qutrit by continuous dynamical decoupling [0.0] 本研究では,原子クォートリット上の量子ゲートの作用を保護できるプロシージャに係わる時間依存ラビ周波数に必要な形状について検討する。
いくつかのシミュレーションは、ランダムに選択されたものを含む量子ゲートモデルの作用を保護すると考えられている。
本稿では,3要素の置換のパリティを識別できるアルゴリズムの適用をノイズから保護するために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:23:24 GMT)
Testing Human Ability To Detect Deepfake Images of Human Faces [0.0] 2020年、AIの専門家をコンサルティングするワークショップは、ディープフェイクを最も深刻なAI脅威と位置づけた。
本研究の目的は,人間の顔の深部像を識別する能力を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:53:10 GMT)
Telling compositeness at a distance with outer automorphisms and CP [0.0] 電荷パリティ (CP) と非CP外部自己同型 (非CP) について検討し, 群表現の変形挙動について検討した。
我々は、群を全く同じ表現で変換し、外自己同型の下で異なる変換を行う合成状態および基本状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:00:00 GMT)
Tactile Network Resource Allocation enabled by Quantum Annealing based
on ILP Modeling [0.0] 本稿では,量子コンピューティング(QC)モデルと整数線形プログラム(ILP)モデルに基づく,短時間のネットワーク制御のための新しいフレームワークを提案する。
実例ネットワークの場合、最先端の量子アニールD-Wave Advantage 5.2によるアプローチの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:12:03 GMT)
Synthesis of Adversarial DDOS Attacks Using Tabular Generative
Adversarial Networks [0.0] 攻撃のテクノロジーが進化を続ける中で、新しいタイプの攻撃が目立っている。
これらの攻撃の1つは、GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく攻撃で、機械学習IDSの脆弱性を回避できる。
本研究は、GINを用いて生成した実DDoS攻撃を用いて合成された敵攻撃がIDSに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:55:04 GMT)
Spatiotemporal Quenches in Long-Range Hamiltonians [0.0] 定速度$v$のモデルにおいて, クエンチ前面の伝播に対する時間的クエンチの運命について検討した。
臨界モデルにおける励起の有効速度である、前流速$v$が$c$に近づくと、最適冷却が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:40:24 GMT)
Slow dynamics of a mobile impurity interacting with an Anderson
insulator [0.0] アンダーソン局在粒子の浴に浸漬された単一移動不純物の力学について検討した。
より長い時間スケールを考えると、不純物は半拡散的に広がり、アンダーソン絶縁体の徐々に非局在化を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:57:13 GMT)
Scalable Bell inequalities for graph states of arbitrary prime local
dimension and self-testing [0.0] 古典的な方法で説明できない量子相関の存在であるベル非局所性は、量子力学の最も顕著な特徴の1つである。
この研究は、任意の素局所次元のグラフ状態に極大に違反するベルの不等式に関する一般的な構成を提供する。
我々は、ベルの不等式をデバイス非依存で適用するための多くの高い関連性である、最大の量子違反を解析的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:46:27 GMT)
Relationship Between Online Harmful Behaviors and Social Network Message
Writing Style [0.0] 書き方の違いが人格の異なるタイプに関係しているかどうかを考察する。
われわれは2つのオンラインコミュニティ(TwitterとReddit)から2500人近いユーザーからのメッセージを調査している。
通常のユーザーと有害ユーザーの間で、100ツイートや40のReddit投稿の書き込みスタイルから、大きな人格差を計測できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:13:55 GMT)
Reinforcement Learning in System Identification [0.0] システム識別は、学習前方モデル、伝達関数、システムダイナミクスなどとも呼ばれるが、科学と工学の両方において長い伝統がある。
ここでは、この問題における強化学習の利用について考察する。
本稿では,この問題が強化学習問題として自然と音にどのように適合するかを詳述し,RLがこのような問題を解決する上で有望な手法であることを実証する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 09:20:42 GMT)
Quotations, Coreference Resolution, and Sentiment Annotations in
Croatian News Articles: An Exploratory Study [0.0] 本論文はクロアチアのSETimesニュースコーパスにおける引用,共参照解決,感情アノテーションのアノテーションに焦点を当てている。
引用機能アノテーションを備えた生成されたコーパスは、自然言語処理の分野における複数のタスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:54:12 GMT)
Quantum signatures in nonlinear gravitational waves [0.0] 重力波の量子シグネチャについて、量子光学のツールを用いて検討する。
我々は,Squeezed-coherentな重力波が干渉計によって測定された信号を強化または抑制できることを示す。
また、ガウス重力波量子状態は、重力波の1つのコピーと相互作用する光学場のアンサンブル上での測定から再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 23:52:31 GMT)
Quantum Tunneling of Ultralight Dark Matter Out of Satellite Galaxies [0.0] ホストハロの潮流重力力による小星衛星のスカラー場のトンネル解析を行った。
少なくとも宇宙の時代には、フォルナックス小星の核が生き残るように要求することで、ダークマター粒子の質量は10-22,mboxeVlesssim mlesssim 6times 10-22,$eVとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:14:28 GMT)
Quantifying coherence in terms of Fisher information [0.0] 量子気象学では、パラメータ推定精度は量子フィッシャー情報によって制限される。
本稿では,ポスト選択非単体パラメトリゼーションプロセスを考慮した(量子)フィッシャー情報のコヒーレンス対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:32:59 GMT)
Population Template-Based Brain Graph Augmentation for Improving
One-Shot Learning Classification [0.0] ワンショット学習は、ディープラーニングの最も困難でトレンドになっている概念の1つだ。
提案手法をアルツハイマー病と脳コネクトームからなるAD/LMCIデータセット上でベンチマークした。
分類の結果は,1つのサンプルから得られた拡張データを導入した場合の精度が向上するだけでなく,他の指標よりもバランスの取れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:56:00 GMT)
Plastic Contaminant Detection in Aerial Imagery of Cotton Fields with
Deep Learning [0.0] 道路の脇から運び出され、綿花に絡まったプラスチック製の買い物袋は、収穫前に取り除かなければ綿ジンで終わる。
無人航空機システム (UAS) が取得したRGB (Red, Green, Blue) 画像を用いて, プラスチックの買い物袋を検知するためのYOLOv5の4つのバリエーションを提案する。
本報告は, 収穫前の綿畑からのビニール袋の除去を高速化し, 綿ジンの汚染物質量の削減に有効であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 22:22:45 GMT)
Photon-Pressure with a Negative Mass Microwave Mode [0.0] 超伝導マイクロ波LC回路において、有効負の質量調和振動子モードを設計し、光子圧により第2低周波回路に結合する。
実効性負質量は, 動的バックアクションの逆転と, ブルー変調ポンプ場による低周波回路のサイドバンド冷却に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:13:23 GMT)
Periodicity of bipartite walk on biregular graphs with conditional
spectra [0.0] 我々は、二分歩と呼ばれる離散的な量子ウォークのクラスを研究する。
任意の離散量子ウォークは、基底グラフの弧または辺でインデックスされたユニタリ行列$U$の力によって与えられる。
正規グラフ上でのGroverの歩行の周期性を解析するために、二部歩行の周期性結果を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:16:05 GMT)
On LASSO for High Dimensional Predictive Regression [0.0] 一般的なL1ペナル化回帰法であるLASSOを用いて,単位根回帰器が多数存在する場合のスパース係数を推定する。
単位根回帰器が時間依存的に依存しない非ガウス的革新によって駆動されるような環境では、これらの2つの構造ブロックに対する元の確率的境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:14:58 GMT)
Non-Hermitian higher-Order Weyl semimetal with surface diabolic points [0.0] NH摂動による高次ワイル半金属の影響について検討した。
バルク内の新たな例外点を作成して消滅させることで、それらの数を操作できます。
特定の系パラメータに対して、NHHOWSの表面は、線形分散を持つディラック相または二次分散を持つルッティンガー相として振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:55:05 GMT)
Narain CFTs from qudit stabilizer codes [0.0] 我々は、素数次元のキューディット系を持つ量子安定化器符号から、ナライン CFT の部分集合を構築する。
我々は,qudit Calderbank-Shor-Steane符号を,CSS符号から構築されたqudit安定化符号の特別なクラスとして研究し,Nalain符号CFTのアンサンブルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:29:08 GMT)
Multi-task Learning for Cross-Lingual Sentiment Analysis [0.0] この研究は、クロアチアのニュース記事に肯定的、否定的、中立的な感情をスロベニアのデータセットを使って分類することを目的としている。
このシステムは、英語、スロベニア語、クロアチア語という3つの言語で訓練された、トリリンガルなBERTベースのモデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:29:03 GMT)
MANTa: Efficient Gradient-Based Tokenization for Robust End-to-End
Language Modeling [0.0] 本稿では,適応型ニューラルトケニズAtionのモジュールであるMANTaを提案する。
ManTaは、言語モデルでエンドツーエンドにトレーニングされた差別化可能なトークンエーザである。
MANTaは一般ドメインGLUEベンチマークで他のモデルと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:33:44 GMT)
Local Probabilistic Decoding of a Quantum Code [0.0] フリップは極めてシンプルで 極端に局所的な古典復号器です
このデコーダの最も低ウェイトな修正不能なエラーは、他の修正不能なエラーよりも修正不能なエラーに近い。
デコーダにランダム性を導入することで、これらの「修正不可能な」エラーを有限確率で修正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 02:44:26 GMT)
Learning Invariant Subspaces of Koopman Operators--Part 2: Heterogeneous
Dictionary Mixing to Approximate Subspace Invariance [0.0] この研究は、データからクープマン作用素の近似辞書表現を学ぶために、パート1で提示されたモデルと概念に基づいている。
ヘテロジニアス辞書関数の構造化混合はディープラーニングに基づくディープDMDアルゴリズムと同じ精度と次元のスケーリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:40:00 GMT)
Learning Invariant Subspaces of Koopman Operators--Part 1: A Methodology
for Demonstrating a Dictionary's Approximate Subspace Invariance [0.0] 拡張動的モード分解アルゴリズムでは、辞書関数は固定クラスの関数から引き出される。
深層動的モード分解(deepDMD)と呼ばれるアルゴリズムにおいて、深層学習とEDMDを組み合わせた新しい辞書関数の学習に使われている。
本稿では,DeepDMDから学習辞書を解析し,その性能に関する理論的基礎を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 17:33:52 GMT)
L\'evy Models for Collapse of the Wave Function [0.0] 本稿では、シュル「オーディンガー方程式」のエネルギーベースの拡張について考察する。
このようなモデルの性質はブラウン還元モデルと異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:48:32 GMT)
Intensional First Order Logic for Strong-AI Generation of Robots [0.0] 我々は、この一階述語論理(IFOL)を現代ロボットの象徴的アーキテクチャとみなす。
3つの自然言語レベルを考える: 特定の自然言語(イタリア語、フランス語など)の構文と2つの普遍言語特性。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 16:23:56 GMT)
Integral Transforms and $\mathcal{PT}$-symmetric Hamiltonians [0.0] 我々は$mathcalPT$-symmetric Hamiltonianの文脈で積分変換を研究する。
セガル・バルグマン変換を用いて、フーリエ変換が元のハミルトニアンの固有関数に与える影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:30:19 GMT)
Hierarchical Strategies for Cooperative Multi-Agent Reinforcement
Learning [0.0] 本稿では,新たな情報理論目標と軌道予測モデルを組み合わせた2段階階層アーキテクチャを提案する。
提案手法は,超硬度SCIIシナリオを解く最初のMARLアルゴリズムとして,我々の知る限り,この技術の新たな状態を確立するものであることを示す。
メソッドのビデオと簡単な概要は、https://sites.google.com/view/hier-strats-marl/home.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:27:58 GMT)
Generating multiparticle entangled states by self-organization of driven
ultracold atoms [0.0] 我々は,超低温原子運動自由度を多粒子絡み合ったディック状態へ導くための方法論について検討した。
非線形多体モデルの2つの例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 18:10:28 GMT)
Fast parametric two-qubit gate for highly detuned fixed-frequency
superconducting qubits using a double-transmon coupler [0.0] 高精度な定周波量子ビットに対するパラメトリックゲートを数値的に示す。
我々は、99.99$%以上の忠実度と約18 nsのゲートを持つCZゲートと呼ばれる別のエンタングリングゲートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 02:10:20 GMT)
FLAGS Framework for Comparative Analysis of Federated Learning
Algorithms [0.0] この研究は、フェデレートラーニングのランドスケープを統合し、主要なFLアルゴリズムの客観的分析を提供する。
FLAGS: Federated Learning AlGorithms Simulationを開発した。
実験の結果,完全分散FLアルゴリズムは複数の動作条件下で同等の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 12:08:30 GMT)
Explainable Artificial Intelligence in Retinal Imaging for the detection
of Systemic Diseases [0.0] 本研究では,Deep Convolutional Neural Networks(CNN)を直接使用せずに,説明可能な段階的な段階付けプロセスを評価することを目的とする。
我々は,眼底画像の網膜血管評価を行うクリニアン・イン・ザ・ループ支援インテリジェントワークフローを提案する。
半自動的な方法論は、臨床医からのより多くのインプットと解釈を持つ医療アプリケーションにおいて、AIに対する連合的なアプローチを持つことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:00:31 GMT)
Exact correlations in topological quantum chains [0.0] トポロジカルフェルミオンワイヤのある種のクラスにおける非局所量の閉式を導出する。
これらのクラスの一般的なモデルは、我々が分析するモデルの極限を取ることで得ることができる。
これらの結果はデイの公式の最初の応用であり、多くの量子物理学の行列式にトープリッツのゴロデツキーの公式が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:40:25 GMT)
Entanglement transitions in the quantum Ising chain: A comparison
between different unravelings of the same Lindbladian [0.0] 我々は, 量子イジング鎖における絡み合いの力学と, リンドブラッド・マスター方程式形式による散逸の相違について検討する。
状態のガウス形式を保存し、大きなシステムサイズに対処できる2つの解法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:01:53 GMT)
Entanglement measures for two-particle quantum histories [0.0] この行列のシュミット階数が 1 より大きい場合に限り、二部量子ヒストリーが絡み合っていることを証明する。
次に、ハーディの重なり合う干渉計を用いて、絡み合った歴史の古典的でない性質を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:48:36 GMT)
Entanglement entropy distinguishes PT-symmetry and topological phases in
a class of non-unitary quantum walks [0.0] 非単位量子ウォークにおけるコインとウォーカーの自由度の間のハイブリッド絡み合いエントロピーを計算する。
長期にわたる解析により、ゲインとロス機構が存在する場合でも、量子ウォークは非破壊対称性相におけるハイブリッド絡み合いを無限に維持できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:01:15 GMT)
Entanglement Entropy of Non-Hermitian Eigenstates and the Ginibre
Ensemble [0.0] エンタングルメントエントロピーは、量子多体系の普遍的な特徴を特徴づける強力なツールである。
非エルミート多体量子カオスを示すハミルトニアンに対しては、典型的な固有状態の絡み合いエントロピーが大幅に抑制されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:28:27 GMT)
Eisenhart lift of Koopman-von Neumann mechanics [0.0] アイゼンハートリフトは非相対論的物理学と相対論的物理学の間の魅力的な関係を確立している。
本稿ではアイゼンハート・ツールキットを用いてクープマン・フォン・ニューマン(KvN)力学を測地する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 06:14:04 GMT)
Directional Direct Feedback Alignment: Estimating Backpropagation Paths
for Efficient Learning on Neural Processors [0.0] エラーバックプロパゲーションアルゴリズム(BP)は、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための重要な手法である。
BPは計算量、メモリ使用量、エネルギーの面でリソースの需要がある。
BPに代わるアルゴリズムが要求されており、ハードウェア上のニューラルネットワークのレイテンシ、メモリ要求、エネルギーフットプリントを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:30:56 GMT)
Detecting correlated errors in twin-field quantum key distribution [0.0] 我々はファイバ・サニャックループに基づくTFQKDシステムを実装し、AliceとBobはループの周囲の反対方向に伝播する弱いコヒーレント状態のフェーズで情報を符号化する。
これらの状態はループから抜け出し、第三者のチャーリーによって検出され、アリスとボブに測定結果が報告される。
Alice と Bob はそれぞれの状態のみを信頼し、Charlie の測定を信頼せずに相関状態準備と測定誤差を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:25:32 GMT)
Converting OpenStreetMap Data to Road Networks for Downstream
Applications [0.0] OpenStreetMapデータはノード、方法、関係から構成される。
我々はOSM XMLデータを処理してノードの情報を抽出し、メンフィスの街路マップを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:22:09 GMT)
Connected correlations in partitioning protocols: a case study and
beyond [0.0] 二次ハミルトニアンの下で進化する任意の状態は、非結合な運動場の集合を通して記述できることを示す。
観測対象が根密度のみを用いて記述できる局所性条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 10:53:35 GMT)
Concepts and conditions for error suppression through randomized
compiling [0.0] ランダム化されたコンパイルは、3つの異なる有用な方法でエラーを変化させることを示す。
サイクル間コヒーレント相関を破壊することにより、ゲートサイクル間のエラーのコヒーレント蓄積を防止する。
個々のゲートサイクルの誤差をパウリノイズに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:45:28 GMT)
Comparative Dynamical Study of a Bound Entangled State [0.0] この研究は、ハイゼンベルク、双線形双四面体、ジアロシンスキー-モリヤ相互作用(DM)の影響下で行われた。
Dzyaloshinskii-Moriya (DM) 相互作用は、選択された有界絡み状態の活性化に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:41:47 GMT)
Coherent Many-Body Oscillations Induced by a Superposition of Broken
Symmetry States in the Wake of a Quantum Phase Transition [0.0] 量子相転移の臨界領域を焼成すると、トポロジカルな欠陥のある遷移後の状態が生じる。
このような重ね合わせによって引き起こされるコヒーレントな量子振動は、対称性の破れに関わる観測値と相補する。
異なる対称性状態の重ね合わせの明らかな基本的な重要性に加えて、量子コヒーレント振動はユニタリ性を検証し、量子シミュレータの実験的な実装の不完全性をテストするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:49:31 GMT)
Building and Evaluating Universal Named-Entity Recognition English
corpus [0.0] 本稿では、自動的にアノテーション付きコーパスを生成するためのUniversal Named Entity Frameworkの適用について述べる。
ウィキペディアのデータとメタデータとDBpedia情報を抽出するワークフローを用いて、説明と評価を行う英語データセットを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:32:24 GMT)
Building Multilingual Corpora for a Complex Named Entity Recognition and
Classification Hierarchy using Wikipedia and DBpedia [0.0] 多言語および階層型並列コーパスであるUNERデータセットについて述べる。
我々は,このタイプのデータセットを,DBpedia情報を備えたウィキペディアで利用可能なあらゆる言語で作成するために必要な開発手順について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 11:38:48 GMT)
Bounds on Renyi entropy growth in many-body quantum systems [0.0] 我々は、$alpha$-Renyi entropies $S_alpha(t)$の成長に関する厳密な境界を証明している。
完全非局所ハミルトニアンに対しては、即時成長率 $|S'_alpha(t)|$ が $|S'_alpha(t)|$ よりも指数関数的に大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Backdoor Mitigation in Deep Neural Networks via Strategic Retraining [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、アシストと自動運転においてますます重要になっている。
特に問題なのは、隠れたバックドアの傾向にあることだ。
本稿では,バックドアを除去する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 15:22:32 GMT)
Artificial intelligence-driven digital twin of a modern house
demonstrated in virtual reality [0.0] デジタルツイン(Digital twin)は、リアルタイム予測、最適化、監視、制御、意思決定の改善のためにデータとシミュレータによって実現された物理資産の仮想表現である。
近年、この問題に対処するために能力レベルの概念が導入されている。
その能力に基づいて、デジタル双生児は、独立性、記述性、診断性、予測性、規範性、自律性と呼ばれる、0から5の尺度で分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 08:48:37 GMT)
Artificial Intelligence for Health Message Generation: Theory, Method,
and an Empirical Study Using Prompt Engineering [0.0] 本研究では、健康意識メッセージを生成するAIシステムの可能性を紹介し、検討する。
妊娠中に重要なビタミンである葉酸は、検査ケースとして機能する。
私たちは認識を高めるためにメッセージを生成し、それをリツイートされた人間生成メッセージと比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 21:13:08 GMT)
Achieving the quantum field theory limit in far-from-equilibrium quantum
link models [0.0] 格子ゲージ理論の量子リンクモデル正規化に関する基本的な問題は、ゲージ理論の量子場理論の極限をいかに忠実に捉えるかである。
ここでは、この極限へのアプローチは、格子ゲージ理論の非平衡力学にも寄与することを示す。
さらに, 量子リンク格子ゲージ理論の最先端有限サイズ超低温原子とNISQデバイス実装が, 遠方平衡状態においても, 量子場理論の限界をシミュレートする真の可能性を持っていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 13:20:12 GMT)
AI-enabled exploration of Instagram profiles predicts soft skills and
personality traits to empower hiring decisions [0.0] 我々は、Instagramのプロフィールから、16のオンデマンドソフトスキルからなる幅広い行動能力を自動的に予測できることを示した。
モデルは、オンラインアンケートに回答し、Instagramのユーザー名を提供した400人のイランのボランティアユーザーのサンプルに基づいて構築された。
ディープラーニングモデルは、それぞれ2レベルと3レベルの分類において、70%と69%の平均精度を示すことで、主にパフォーマンスを向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 07:35:11 GMT)
A machine learning model to identify corruption in M\'exico's public
procurement contracts [0.0] 本稿では,M'exicoの公開調達データから不正契約を識別し,予測する機械学習モデルを提案する。
このモデルで考慮された最も重要な予測要因は、買い手とサプライヤーの関係に関するものである。
我々の研究は、公的調達契約における汚職を特定し、予測し、分析するための意思決定プロセスを支援するツールを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 20:17:10 GMT)
A derivation of the conditions under which bosonic operators exactly
capture fermionic structure and dynamics [0.0] 多体フェルミオン系の力学は、電気化学表面での触媒反応からナノ接合の輸送までの問題において重要である。
ここでは、フェルミオン作用素がボゾン作用素に完全に置き換えられる条件の集合を導出する。
我々の研究は、多電子系の力学をシミュレートするためにボソニックマップの単純さをいつ活用できるかという新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 03:39:15 GMT)
A Novel Active Solution for Two-Dimensional Face Presentation Attack
Detection [0.0] 本研究では,プレゼンテーション攻撃検出に関わる課題と解決策について,現状を考察する。
プレゼンテーションアタックは、写真、ビデオ、マスク、化粧など、生きていない顔をカメラに提示する試みである。
本稿では,既存の文献の弱点を克服する効果的な能動的提示攻撃検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 00:30:09 GMT)
A Multi-Modal Machine Learning Approach to Detect Extreme Rainfall
Events in Sicily [0.0] 2021年、年間降水量のほぼ半分にあたる300mmの雨が、カタニア(シチリア島)近くで降った。
これは、2009年から2021年にかけて収集した高周波で大規模なデータセットを使用することで可能になった。
使い易く、マルチモーダルなデータサイエンス技術は、ポリシー作成に大きな改善をもたらす可能性があると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Dec 2022 14:10:27 GMT)