Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail? [92.9] ChatGPTの初期リリースに対する"jailbreak"攻撃は、望ましくない振る舞いを引き起こす。
このような攻撃がなぜ成功し、どのように発生できるかを考察する。
障害モードを利用した新たな攻撃は、安全でない要求の収集において、すべてのプロンプトで成功します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:58:10 GMT)
Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less
Training Data and Smaller Model Sizes [91.6] 大規模言語モデルを上回る小さなモデルを訓練する新しいメカニズムであるDistilling Step-by-stepを導入する。
4つのNLPベンチマークで3つの結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:59:31 GMT)
Unsupervised Sentiment Analysis of Plastic Surgery Social Media Posts [91.4] ソーシャルメディアプラットフォームにまたがる膨大なユーザー投稿は、主に人工知能(AI)のユースケースに使われていない。
自然言語処理(NLP)は、コーパス(corpora)として知られるドキュメントの体系を利用して、人間のような言語理解でコンピュータを訓練するAIのサブフィールドである。
本研究は, 教師なし解析の応用により, コンピュータがプラスティック手術に対する否定的, 肯定的, 中立的なユーザ感情を予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:16:20 GMT)
Scaling Laws Do Not Scale [87.8] 大規模なAIモデルのトレーニングに使用されるデータセットのサイズが大きくなるにつれて、異なるコミュニティの数が増加する可能性がある、と私たちは主張する。
その結果、データセットで表されるコミュニティが、モデルパフォーマンスを評価するために使用されるメトリクスによってキャプチャされない値や嗜好を持つリスクが増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:32:21 GMT)
Hybrid Trilinear and Bilinear Programming for Aligning Partially
Overlapping Point Sets [85.7] 多くの応用において、部分重なり合う点集合が対応するRPMアルゴリズムに不変であるようなアルゴリズムが必要である。
まず、目的が立方体有界関数であることを示し、次に、三線型および双線型単相変換の凸エンベロープを用いて、その下界を導出する。
次に、変換変数上の分岐のみを効率よく実行するブランチ・アンド・バウンド(BnB)アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:46:37 GMT)
FedSpeed: Larger Local Interval, Less Communication Round, and Higher
Generalization Accuracy [84.5] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、分散機械学習フレームワークである。
これは、局所的不整合最適と局所的過度な適合による頑丈なクライアントドリフトによってもたらされる非消滅バイアスに悩まされる。
本稿では,これらの問題による負の影響を軽減するために,新しい実用的手法であるFedSpeedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:45:47 GMT)
The Curse of Passive Data Collection in Batch Reinforcement Learning [82.6] 高い利害関係のアプリケーションでは、アクティブな実験は危険すぎると考えられ、データはしばしば受動的に収集される。
バンディットやパッシブ、アクティブなデータ収集などの単純な場合も同様に効果的であるが、制御された状態のシステムからデータを集める場合、パッシブサンプリングの価格ははるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:19:02 GMT)
Building Cooperative Embodied Agents Modularly with Large Language
Models [81.8] 大規模言語モデル(LLM)は,単一エージェントの具体化タスクにおいて,優れた計画能力を示す。
本フレームワークは, 生体エージェントが他の生体エージェントや人間と計画, コミュニケーション, 協力し, 長期的タスクを効率的に遂行することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:59:27 GMT)
OpenDelta: A Plug-and-play Library for Parameter-efficient Adaptation of
Pre-trained Models [81.8] 我々は,様々なデルタチューニング手法のプラグアンドプレイ実装を提供することで,制限を克服するオープンソースライブラリであるOpenDeltaを提案する。
我々の新しい技術は、バックボーン PTM のコードを変更する必要をなくし、OpenDelta を異なる新しい PTM と互換性を持たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:30:14 GMT)
ZeroFlow: Fast Zero Label Scene Flow via Distillation [71.3] シーンフロー推定は、時間的に連続する点雲間の3次元運動場を記述するタスクである。
State-of-the-artメソッドは、強い事前とテスト時間最適化技術を使用するが、大規模な点雲には数十秒の順序を必要とする。
本研究では,ラベルなし最適化手法を用いて擬似ラベルを生成し,フィードフォワードモデルを監督する簡易蒸留フレームワークであるScene Flow via Distillationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:03:33 GMT)
From NeurODEs to AutoencODEs: a mean-field control framework for
width-varying Neural Networks [68.8] 我々は、Residual Neural Networks(ResNets)とNeurODEsとして知られる連続時間制御システムとの確立された接続の上に構築する。
本稿では,Autoencencoderと呼ぶ連続時間オートエンタンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:26:17 GMT)
RanPAC: Random Projections and Pre-trained Models for Continual Learning [55.1] 継続学習(CL)は、古いタスクを忘れずに、非定常データストリームで異なるタスク(分類など)を漸進的に学習することを目的としている。
本稿では,事前学習モデルを用いたCLの簡潔かつ効果的なアプローチを提案する。
本稿では,事前学習した表現を用いた場合の分布差を低減するために,クラスプロトタイプのデコレーションの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:49:02 GMT)
Reasoning or Reciting? Exploring the Capabilities and Limitations of
Language Models Through Counterfactual Tasks [54.9] 最近の言語モデルは、幅広いタスクで印象的なパフォーマンスを示している。
これらのスキルは一般的で、移行可能か、あるいは事前トレーニング中に見られる特定のタスクに特化していますか?
本稿では,標準タスクの既定前提から逸脱する「数値的」タスク変種に基づく評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:50:42 GMT)
DARE: Towards Robust Text Explanations in Biomedical and Healthcare
Applications [54.9] 帰属ロバスト性評価手法を与えられたドメインに適応させ、ドメイン固有の妥当性を考慮する方法を示す。
次に,DAREが特徴とする脆さを軽減するために,対人訓練とFAR訓練の2つの方法を提案する。
最後に,確立した3つのバイオメディカル・ベンチマークを用いて実験を行い,本手法を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:11:40 GMT)
A Safe Genetic Algorithm Approach for Energy Efficient Federated
Learning in Wireless Communication Networks [53.6] フェデレートラーニング(FL)は、従来の集中型アプローチとは対照的に、デバイスが協調的にモデルトレーニングを行う分散技術として登場した。
FLの既存の取り組みにもかかわらず、その環境影響は、無線ネットワークへの適用性に関するいくつかの重要な課題が特定されているため、まだ調査中である。
現在の研究は遺伝的アルゴリズム(GA)アプローチを提案しており、FLプロセス全体のエネルギー消費と不要な資源利用の両方を最小化することを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:14:52 GMT)
Evaluating AI systems under uncertain ground truth: a case study in
dermatology [44.8] 本稿では,アノテーションの不確実性を測定するための指標を提案し,評価のための不確実性調整指標を提案する。
本稿では,本フレームワークを皮膚条件分類に応用した症例スタディとして,アノテーションを診断の形で提供した画像について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:33:45 GMT)
Generative Job Recommendations with Large Language Model [33.0] GIRL(GeneratIve job Recommendation based on Large Language model)は、LLM(Large Language Models)分野の最近の進歩に触発された新しいアプローチである。
我々は、求職者のCV(Curriculum Vitae)に基づいて、適切なジョブ記述(JD)を作成する際に、LLMベースのジェネレータを指導するために、スーパーバイザードファインタニング(SFT)戦略を採用する。
特に、GIRLは求職者中心の生成モデルとして機能し、候補セットを必要とせずに求職提案を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:58:08 GMT)
A Weakly-Supervised Streaming Multilingual Speech Model with Truly
Zero-Shot Capability [32.5] Streaming Multilingual Speech Model (SM2) は、複数の言語を対象言語のテキストに書き起こしたり、翻訳することができる。
SM2モデルは、音声認識コーパスの転写を機械翻訳サービスに変換することで、弱い教師付きデータを用いて訓練される。
SM2モデルは、25言語から匿名化された音声訓練データに35万時間を費やしており、最近の一般的な大規模非ストリーミング音声モデルと比較すると、同等またはそれ以上のST品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 22:30:53 GMT)
Fighting Fire with Fire: Contrastive Debiasing without Bias-free Data
via Generative Bias-transformation [31.9] 生成バイアス変換(CDvG)によるコントラスト劣化
本稿では, バイアスラベルやバイアスのないサンプルを伴わないCDvG (Generative Bias-Transformation) によるコントラスト的デバイアス(Contrastive Debiasing) 手法を提案する。
本手法は, バイアスのないサンプルが不足あるいは欠落している場合に, 従来の手法に比べて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:02:15 GMT)
Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs) [31.5] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)と人工知能(AI)の分野に革命をもたらした。
我々は, プレトレーニング, ファインチューニング, プロンプティングなどの様々な側面から, LLM を利用したレコメンデータシステムの総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:03:40 GMT)
Additive Decoders for Latent Variables Identification and
Cartesian-Product Extrapolation [31.4] 表現学習における潜時変数識別と「サポート外」画像生成の問題に対処する。
どちらも、加算と呼ばれるデコーダのクラスで可能であることを示す。
本稿では,新しい方法で観測された変化要因を再結合することにより,加算デコーダが新たな画像を生成することを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:48:20 GMT)
Collaborative Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Networks [25.5] この記事では、侵入攻撃を調査し、ブロックチェーンネットワークのための新しいサイバー攻撃検出フレームワークを開発することを目的としている。
私たちの知る限りでは、ブロックチェーンネットワークにおけるサイバー攻撃の研究所で合成された最初のデータセットです。
ブロックチェーンネットワークに効率的に配置して攻撃を検知できる新しい協調学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:29:28 GMT)
PathProx: A Proximal Gradient Algorithm for Weight Decay Regularized
Deep Neural Networks [25.1] ウェイト崩壊(Weight decay)は、ディープラーニングにおいて最も広く使われている正規化形式の一つである。
本稿では、勾配勾配勾配は、この目的に対して非効率なアルゴリズムであると主張している。
ReLUアクティベーションを持つニューラルネットワークの場合、重み劣化対象に対する解は異なる目的の解と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 19:15:34 GMT)
Towards Personalized Cold-Start Recommendation with Prompts [25.1] 本研究では,事前学習型言語モデルの能力を活かした,革新的で効果的なアプローチを提案する。
提案手法は,ユーザプロファイルや項目属性の情報を含む自然言語の感情分析に変換され,迅速な学習によって感情極性が予測される。
私たちの知る限りでは、これはシステムコールドスタートレコメンデーション問題に取り組む最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:43:48 GMT)
What Matters in Training a GPT4-Style Language Model with Multimodal
Inputs? [24.7] 大規模言語モデル(LLM)は、与えられた画像のオープンエンド命令に従う際、例外的なマルチモーダル機能を示す。
これらのモデルは、ネットワーク構造、トレーニングデータ、トレーニング戦略などの設計選択に依存している。
本稿では,そのようなモデルの訓練について,定量的かつ質的に,体系的かつ包括的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:44:28 GMT)
Flacuna: Unleashing the Problem Solving Power of Vicuna using FLAN
Fine-Tuning [23.4] 本技術報告は,LLAMAに基づく大規模言語モデルであるVICUNAを活用することにより,第3因子の影響を調査することに焦点を当てる。
この目的を達成するために、我々はFLANMINIと呼ばれるカスタマイズされた命令データセットコレクションを使用してVICUNAを微調整した。
実験結果から,FLANデータセット上の微調整VICUNAにより,モデルFLACUNAの問題解決能力が向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:36:54 GMT)
PULSAR at MEDIQA-Sum 2023: Large Language Models Augmented by Synthetic
Dialogue Convert Patient Dialogues to Medical Records [23.3] 本稿では,患者と医師の対話を臨床記録に要約するImageClef 2023 MediQA-SumタスクのシステムであるPULSARについて述べる。
提案するフレームワークは、タスク固有の自然データに基づいて訓練された特化言語モデルを生成するために、ドメイン固有の事前学習に依存している。
ドメイン固有の事前学習とデータ拡張の有効性を示す限定的な証拠が得られ、一方、言語モデルのスケールアップは、最高のパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:31:12 GMT)
On the Adversarial Robustness of Generative Autoencoders in the Latent
Space [23.0] 本稿では,潜在空間における生成自己エンコーダの対角強靭性に関する最初の研究について述べる。
具体的には、潜伏空間における攻撃を通じて、一般的な生成オートエンコーダの潜伏する脆弱性を実証的に示す。
敵の強靭性と潜伏符号の絡み合いの程度との潜在的なトレードオフを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:53:49 GMT)
ProtST: Multi-Modality Learning of Protein Sequences and Biomedical
Texts [22.9] タンパク質配列を拡大するProtSTデータセットを構築し,その機能や重要な特性をテキストで記述する。
事前学習中に、単調マスク予測、マルチモーダル表現アライメント、マルチモーダルマスク予測という3種類のタスクを設計する。
下流タスクでは、ProtSTは教師付き学習とゼロショット予測の両方を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:17:48 GMT)
Improving Automatic Parallel Training via Balanced Memory Workload
Optimization [22.4] トランスフォーマーモデルは、様々なアプリケーションドメインで最先端のパフォーマンスを達成するための主要なアプローチとして現れています。
本稿では,複数の並列性を持つ次元を統合し,最も効率的なハイブリッド並列性戦略を自動的に識別する新しいシステムフレームワークであるGalvatron-BMWを提案する。
異なるTransformerモデルを用いた評価では,Galvatron-BMWがGPUメモリ制約の異なる分散トレーニングを自動化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:28:38 GMT)
Conditional independence testing under model misspecification [22.2] 本研究は回帰型CIテストの性能をモデル不特定条件下で検討する。
すなわち,3つの回帰テストの誤差に対する新しい近似や上限を提案する。
また,新しい回帰型CIテストであるRao-Blackwellized Predictor Test (RBPT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:53:13 GMT)
The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network
Calibration [21.6] ディープニューラルネットワークの優位な性能にもかかわらず、最近の研究では、それらが十分に校正されていないことが示されている。
現状のキャリブレーション損失に対する統一的制約最適化の視点を提供する。
我々は不等式制約に基づく単純で柔軟な一般化を提案し、ロジット距離に制御可能なマージンを課す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:10:35 GMT)
All a-board: sharing educational data science research with school
districts [20.8] ランダム化された電子メールのアウトリーチ実験と調査を行い、地方教育学区が境界変化にどう反応するかを調査した。
800以上の教育学区の約4,320人の教育委員会委員が、潜在的な境界変更を知らせた。
この研究のメディア報道は、特に分離された地域では、ダッシュボードのエンゲージメントを高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:45:30 GMT)
Facing off World Model Backbones: RNNs, Transformers, and S4 [20.1] 世界モデルは、モデルベース強化学習(MBRL)エージェントの基本的な構成要素である。
S4WMはS4をベースとした世界初の世界モデルであり、潜在想像力によって高次元画像列を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:00:31 GMT)
Monte Carlo Sampling without Isoperimetry: A Reverse Diffusion Approach [20.0] 本研究では,逆拡散による後方サンプリングの可能性について検討する。
補助分布の平均を推定することにより、逆拡散過程は、新しい後方サンプリングアルゴリズムを生み出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:42:03 GMT)
AI4OPT: AI Institute for Advances in Optimization [20.0] AI4OPTはAIと最適化を融合させ、サプライチェーン、エネルギーシステム、チップの設計と製造、持続可能な食品システムにおけるエンドユースケースにインスパイアされている。
AI4OPTはまた、工学のためのAIの縦方向の教育経路を提供するために、その「教師を教える」哲学を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 22:04:28 GMT)
A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on Benchmark
Datasets [19.5] 本稿では,ChatGPTの性能を多種多様な学術データセット上で徹底的に評価する。
具体的には、140タスクにわたるChatGPTを評価し、これらのデータセットで生成される255Kの応答を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:19:38 GMT)
Focusing on what to decode and what to train: Efficient Training with
HOI Split Decoders and Specific Target Guided DeNoising [19.5] 近年の1段変圧器を用いた手法は,DETRの検出を利用して,人物体間相互作用検出(HOI)タスクにおいて顕著な利得を達成している。
対象デコーダ,オブジェクトデコーダ,動詞デコーダで構成される新しいワンステージフレームワーク(SOV)を提案する。
本稿では,学習可能なオブジェクトと動詞ラベルの埋め込みを活用して学習指導を指導し,学習の収束を加速する,新たな特定目標誘導(STG)デノベーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:42:31 GMT)
Unstructured and structured data: Can we have the best of both worlds
with large language models? [18.1] 本稿では,大規模言語モデルを用いて非構造化データと構造化データの両方を問合せする可能性について考察する。
また、両タイプのデータに対して質問応答システムを構築することに関する研究課題についても概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:33:33 GMT)
Twin-field quantum key distribution without phase locking [18.0] 本稿では、単一光子干渉パターンを復元し、位相ロックのないTF-QKDエフェクトを実現するためのアプローチを示す。
我々の研究は、TF-QKDのスケーラブルで実用的なソリューションを提供しており、その広範なアプリケーションに向けた重要なステップを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:22:03 GMT)
SkipDecode: Autoregressive Skip Decoding with Batching and Caching for
Efficient LLM Inference [17.9] バッチ推論とKeyValueキャッシュのためのトークンレベルの早期終了メソッドであるSkipDecodeを提案する。
これは、各シーケンス位置のバッチ内の各トークンに対して特異レベル出口を設定することで、以前の制約を克服する。
また、イグジットポイントの単調な減少を保証するため、前のトークンに対してKVキャッシュを再コンパイルする必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 19:59:09 GMT)
Using Data Augmentations and VTLN to Reduce Bias in Dutch End-to-End
Speech Recognition Systems [17.8] オランダの異なる年齢層や非ネイティブ話者に対する偏見を減らすことを目的としている。
エンドツーエンド(E2E)ASRシステムでは,データ拡張技術として最先端の速度摂動とスペクトル増大を用いる。
データ拡張とVTLNの組み合わせにより、各話者群の平均WERとバイアスはそれぞれ6.9%、VTLNは3.9%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:39:40 GMT)
A Dataset of Inertial Measurement Units for Handwritten English
Alphabets [16.7] 本稿では,手書き英語のアルファベット認識のためのデータセット収集手法を提案する。
IMUは手書きによる動的な動きパターンを捉えるために使われ、アルファベットをより正確に認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:54:36 GMT)
ODD: A Benchmark Dataset for the NLP-based Opioid Related Aberrant
Behavior Detection [16.6] オピオイド関連異常行動(ORAB)はオピオイド過剰摂取の新しい危険因子である。
本稿では,ODDという新しいバイオメディカル自然言語処理ベンチマークデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:41:29 GMT)
A ChatGPT Aided Explainable Framework for Zero-Shot Medical Image
Diagnosis [15.1] 診断にChatGPTを付加した新しいCLIPベースのゼロショット画像分類フレームワークを提案する。
鍵となるアイデアは、大きな言語モデル(LLM)をカテゴリ名でクエリして、追加のキューと知識を自動的に生成することだ。
1つのプライベートデータセットと4つのパブリックデータセットの広範な結果と詳細な分析は、トレーニング不要なゼロショット診断パイプラインの有効性と説明可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 01:45:19 GMT)
In-Context Learning for Attention Scheme: from Single Softmax Regression
to Multiple Softmax Regression via a Tensor Trick [15.1] 本研究では,本研究における注意関係回帰のための2つの定式化に基づく文脈内学習について考察する。
我々の回帰問題は、ソフトマックス関連回帰に関する以前の研究と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:41:01 GMT)
Active Class Selection for Few-Shot Class-Incremental Learning [14.4] 現実世界のアプリケーションでは、ロボットはユーザーとの限られたインタラクションを通じて環境の中で継続的に学習する必要がある。
本研究では,自律型エージェントが環境において最も情報に富むオブジェクトにのみラベルを付けることで,新たなオブジェクトを継続的に学習することを可能にする新しいフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:16:57 GMT)
Power-up! What Can Generative Models Do for Human Computation Workflows? [13.5] クラウドソーシングの一環としての大規模言語モデル(LLM)の調査は、まだ未調査の領域である。
実証的な観点から、LLMがクラウドソーシングの有効性をどのように改善できるかについては、現時点ではほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:35:29 GMT)
Set Learning for Accurate and Calibrated Models [13.3] Odd-$k$-out Learning (OKO) は単一の例ではなく集合のクロスエントロピー誤差を最小化する。
OKOは、特に限られたトレーニングデータとクラス不均衡なレシエーションにおいて、精度とキャリブレーションの両方を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:39:58 GMT)
Understanding Resolution of Multi-Language Bugs: An Empirical Study on
Apache Projects [13.2] マルチプログラミング言語(MPL)バグに関する包括的な調査は行われていない。
本研究は,MPLソフトウェアシステムにおけるバグ解決の特性について検討した。
バグ解決に複数のPLが関与する原因を6つ発見し,言語間コール機構を5つ同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 00:44:00 GMT)
Freezing transition in particle-conserving East model [13.1] 粒子ホッピングが東風制約を受ける一次元粒子数保存システムについて検討した。
破砕の程度は, 粒子密度が変動するにつれて, 急激な遷移を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 02:53:03 GMT)
Task-Specific Alignment and Multiple Level Transformer for Few-Shot
Action Recognition [13.0] 本稿では,TSA-MLT(Task-Specific Alignment and Multiple Level Transformer Network)というエンドツーエンド手法を提案する。
我々のモデルでは、Multiple Level Transformerはサポートビデオとクエリビデオのマルチレベル機能に焦点を当てている。
提案手法は,HMDB51およびUCF101データセットの最先端結果と,KineticsとV2データセットのベンチマークによる競合結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 02:13:25 GMT)
GAFAR: Graph-Attention Feature-Augmentation for Registration A Fast and
Light-weight Point Set Registration Algorithm [12.6] 点雲の厳格な登録は コンピュータビジョンの根本的な問題です
コンピュータビジョンにおけるディープラーニングは、このトピックの研究に新たな動機をもたらした。
本稿では,アテンション機構を用いた高速で軽量なネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:50:36 GMT)
Co-creating a Transdisciplinary Map of Technology-mediated Harms, Risks
and Vulnerabilities: Challenges, Ambivalences and Opportunities [12.5] 我々は、オンラインハーネスアジェンダによってアニメーション化された大規模な研究イニシアチブの中で、知識基盤を共同で構築する旅から教訓を引き出す。
我々は、マップとマッピングのプロセスが3つの機能を実行し、同時にメソッド、メディア、挑発として機能すると主張している。
我々は,知識基盤の多時期性,社会生活,政治的感性について,CSCW研究の展開と関与を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:42:02 GMT)
Interpolation between modified logarithmic Sobolev and Poincare
inequalities for quantum Markovian dynamics [12.2] 量子ベックナーの不等式は、ソボレフ型不等式とポアンカーの不等式の間の補間関係を示す。
我々は、カルレンとマースによって量子2-ワッサーシュタイン距離を補間する新しい種類の量子輸送距離を$W_2,p$で導入する。
正のリッチ曲率によって量子ベックナーの不等式が証明され、そこから輸送コストとポアンカーの不等式が従うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:47:01 GMT)
Sandwiched Video Compression: Efficiently Extending the Reach of
Standard Codecs with Neural Wrappers [12.0] 本稿では,標準的なビデオにニューラルネットワークをラップするビデオ圧縮システムを提案する。
ネットワークは、速度歪み損失関数を最適化するために共同で訓練される。
HEVCと同等品質で30%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:41:25 GMT)
Multi-objective Deep Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing [12.0] モバイルエッジコンピューティング(MEC)は、遅延やエネルギー消費など、さまざまなパフォーマンス指標を優先する次世代のモバイルネットワークアプリケーションに不可欠である。
本研究では,複数のエッジを持つMECにおいて,長期エネルギー消費と送信遅延を最小限に抑えるために,多目的オフロード問題を定式化する。
我々は,MECシステムにおいて,複数のエッジの機能を構築するためのよく設計された状態符号化手法を導入し,遅延とエネルギー消費のユーティリティを正確に計算する洗練された報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:36:42 GMT)
Cross-Shape Attention for Part Segmentation of 3D Point Clouds [11.4] 本稿では,形状のポイントワイド特徴と他の形状との相互作用を可能にするために,断面アテンション機構を提案する。
このメカニズムは点間の相互作用の度合いを評価し、また形状間の特徴伝播を仲介する。
我々のアプローチは、人気の高いPartNetデータセットに最先端の結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:26:28 GMT)
Evade ChatGPT Detectors via A Single Space [11.4] 既存の検出器は、人間生成コンテンツとAI生成コンテンツの間に分散的なギャップがあるという仮定に基づいて構築されている。
検知器は人間生成コンテンツとAI生成コンテンツのセマンティックスとスタイリスティックなギャップを効果的に識別できない。
検出を回避するためのSpaceInfi戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:48:28 GMT)
Citation: A Key to Building Responsible and Accountable Large Language
Models [11.4] 大規模言語モデル(LLM)は、知的財産権(IP)や倫理的関心事など、ユニークな課題と共に変革的な利益をもたらす。
本稿では、これらのリスクを軽減し、LLMと確立されたWebシステム間の並列性を図り、新しい角度を探索する。
IPや倫理的ジレンマに対処しながら、コンテンツの透明性と妥当性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:25:45 GMT)
SRL: Scaling Distributed Reinforcement Learning to Over Ten Thousand
Cores [11.3] 本稿では,多種多様なアプリケーションを対象とした実践的RLトレーニングを汎用フレームワークに統合する,RLトレーニングのデータフローに関する新しい抽象化を提案する。
スケーラブルで効率的な分散RLシステムReaLly Scalable RL(SRL)を開発した。
SRLは、そのような大規模なRL実験を行った最初の学術コミュニティである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:16:29 GMT)
Uncertainty-Aware Lidar Place Recognition in Novel Environments [11.3] 本研究では,不確実性を考慮したライダー位置認識の課題について検討する。
各予測された場所は、誤った予測を識別し拒否するために使用できる関連する不確実性を持つ必要がある。
我々は新しい評価プロトコルを導入し、このタスクのための最初の総合的なベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:30:46 GMT)
Statistical Optimality of Deep Wide Neural Networks [11.2] まず、ニューラルネットワークの一般化能力は、対応するディープ・ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の回帰によって完全に特徴づけられることを示した。
カーネルレグレッションの確立された理論により、勾配降下により訓練された多層ワイドニューラルネットワークは、最小最大速度を達成することができると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:40:35 GMT)
Exploring Multimodal Approaches for Alzheimer's Disease Detection Using
Patient Speech Transcript and Audio Data [10.8] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、認知症の一種であり、患者の健康に深刻な影響を及ぼす。
本研究では,DmentiaBank Pittデータベースから患者の音声と転写データを用いたAD検出法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:40:11 GMT)
Zero-Shot Dense Video Captioning by Jointly Optimizing Text and Moment [10.6] ゼロショット方式で高密度映像キャプションを行う新しい手法であるZeroTAを提案する。
テスト時に各入力ビデオ内のイベントをローカライズし,記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:01:26 GMT)
Heralded three-photon entanglement from a single-photon source on a
photonic chip [10.2] 両レール符号化3GHZ状態の最初の実験的実現を報告した。
我々の研究は、将来のフォールトトレラントフォトニック量子コンピューティングにとって重要なステップであり、大規模な光量子コンピュータの構築の加速につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:30:49 GMT)
Muti-scale Graph Neural Network with Signed-attention for Social Bot
Detection: A Frequency Perspective [10.1] ソーシャルメディアに大量のボットが存在することは、悪影響を及ぼす。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ユーザ間の社会的関係を効果的に活用し、ボットの検出において優れた結果を得ることができる。
本稿では,MSGSと呼ばれるソーシャルボット検出のためのマルチスケール署名付きグラフフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 00:40:19 GMT)
Quantum support vector machines for classification and regression on a
trapped-ion quantum computer [9.9] 量子サポートベクトル分類(QSVC)と量子サポートベクトル回帰(QSVR)に基づく量子機械学習モデルについて検討する。
分類タスクでは,4量子ビットの捕捉イオン量子コンピュータを用いたQSVCモデルの性能は,ノイズのない量子計算シミュレーションと同等であった。
我々の量子回路で記述された量子カーネルは、QSVCとQSVRの両方のタスクに利用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:06:41 GMT)
Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News
Discussion on Reddit [9.9] 典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。
Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:37:53 GMT)
Performance Scaling via Optimal Transport: Enabling Data Selection from
Partially Revealed Sources [9.4] 本稿では,モデル性能を予測し,将来的なデータソースの部分的なサンプルに基づいたデータ選択決定を支援する or> というフレームワークを提案する。
or> 既存のパフォーマンススケーリングアプローチを大幅に改善し,性能予測の精度と,性能構築に伴う計算コストを両立させる。
また,他の市販ソリューションと比較して,データ選択効率の差は広い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:33:41 GMT)
Source Identification: A Self-Supervision Task for Dense Prediction [8.7] 我々は、ソース識別(SI)と呼ばれる新しいセルフスーパービジョンタスクを提案する。
合成画像は、複数のソースイメージを融合させて生成され、融合された画像を考えると、ネットワークのタスクは元のイメージを再構築することである。
脳腫瘍分節と白質高強度分節という2つの医療画像分節課題に対して,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:27:58 GMT)
Robust Graph Structure Learning with the Alignment of Features and
Adjacency Matrix [8.7] クリーンなグラフ構造とそれに対応する表現を共同で学習するグラフ構造学習(GSL)には,多くのアプローチが提案されている。
本稿では,特に特徴情報とグラフ情報の整合性を考慮した新しい正規化GSL手法を提案する。
本手法の有効性を評価するために,実世界のグラフを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:05:14 GMT)
NMS Threshold matters for Ego4D Moment Queries -- 2nd place solution to
the Ego4D Moment Queries Challenge 2023 [8.7] 本報告では,Ego4D Moment Queries Challenge 2023について述べる。
私たちの提案では、時間的アクションローカライゼーションの最新のメソッドであるActionFormerを拡張しています。
私たちのソリューションは、平均mAPが26.62%、テストセットがtIoU=0.5で45.69%のRecall@1xで公開リーダボードで2位にランクされ、2023年の挑戦から強いベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:23:49 GMT)
Layer-wise Adaptive Step-Sizes for Stochastic First-Order Methods for
Deep Learning [8.2] 深層学習における一階最適化のための新しい階層ごとの適応的なステップサイズ手順を提案する。
提案手法は,ディープニューラルネットワーク(DNN)におけるヘシアン対角ブロックに含まれる層次曲率情報を用いて,各層に対する適応的なステップサイズ(LR)を算出する。
数値実験により、SGDの運動量とAdamWと、提案した層ごとのステップサイズを組み合わせることで、効率的なLRスケジュールを選択できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 22:27:09 GMT)
SignReLU neural network and its approximation ability [8.2] 我々は、SignReLUと呼ばれる異なるアクティベーション関数を用いて、ディープニューラルネットワーク(DNN)の近似能力について検討する。
理論的な結果から,SignReLUネットワークは近似性能において有理性とReLUネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:01:13 GMT)
Rethinking Multiple Instance Learning for Whole Slide Image
Classification: A Good Instance Classifier is All You Need [8.1] MIL設定下では,インスタンスレベルの弱教師付きコントラスト学習アルゴリズムを初めて提案する。
また,プロトタイプ学習による正確な擬似ラベル生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:44:52 GMT)
Utilizing ChatGPT Generated Data to Retrieve Depression Symptoms from
Social Media [7.9] 抑うつ症状の検索におけるeRisk LabタスクにおけるBLUEチームの貢献について述べる。
このタスクは、BDI-IIアンケートからうつ病の症状を伝えるRedditのソーシャルメディア文の検索とランキングから成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:15:15 GMT)
LM-CPPF: Paraphrasing-Guided Data Augmentation for Contrastive
Prompt-Based Few-Shot Fine-Tuning [7.5] 本稿では,言語モデルの微調整手法であるLM-CPPFを提案する。
複数のテキスト分類ベンチマーク実験により, この拡張法が他の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:15:55 GMT)
Dynamic Feature-based Deep Reinforcement Learning for Flow Control of
Circular Cylinder with Sparse Surface Pressure Sensing [7.3] 本研究では,低抵抗および低リフト変動に着目した閉ループシリンダーウェイク制御のための自己学習アルゴリズムを提案する。
その結果、動的特徴ベースDRL(DF-DRL)は、動的モデルなしで自動的に植物内のフィードバック制御を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 02:56:29 GMT)
Security Defect Detection via Code Review: A Study of the OpenStack and
Qt Communities [7.3] セキュリティ欠陥は、コードレビューでは議論されていない。
レビューの半数以上が、開発者がセキュリティ欠陥を修正するための明確な修正戦略/ソリューションを提供しています。
開発者とレビュアーの相違は、セキュリティ欠陥を解決しない主な原因である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:30:41 GMT)
Wasserstein Auto-Encoders of Merge Trees (and Persistence Diagrams) [7.2] 本稿では、マージツリーの自動符号化(MT-WAE)のための計算フレームワークを提案する。
ベクトル化されたデータを扱う従来のオートエンコーダとは対照的に,ネットワークの各層における関連計量空間上のマージ木を明示的に操作する。
マージツリーエンコーディングに関するこれまでの研究から適用した2つのアプリケーションにおける,私たちのコントリビューションの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:46:52 GMT)
Random Inverse Problems Over Graphs: Decentralized Online Learning [7.1] グラフ上の実時間観測によるランダムな逆問題の枠組みを確立する。
非次元および非独立なオンラインデータストリームに基づく分散オンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 00:49:01 GMT)
Modular DFR: Digital Delayed Feedback Reservoir Model for Enhancing
Design Flexibility [7.1] 遅延フィードバック貯水池 (DFR) はハードウェア実装に適した貯水池型計算システムである。
完全ディジタル実装に適した新しいモジュール型DFRモデルを提案する。
非線形関数の異なる2つのDFR実現法を提案し,10倍の消費電力削減と5.3倍のスループット向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 04:58:17 GMT)
Towards Visual Affordance Learning: A Benchmark for Affordance
Segmentation and Recognition [6.9] 大規模マルチビューRGBDビジュアルアプライアンス学習データセットを提案する。
これは、初めてかつ最大のマルチビューRGBDビジュアルアプライアンス学習データセットである。
いくつかの最先端のディープラーニングネットワークを,それぞれが可視性認識とセグメンテーションタスクのために評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:48:43 GMT)
A Study on the Impact of Face Image Quality on Face Recognition in the
Wild [6.9] 本研究では,野生の顔画像における深層学習手法の性能評価を行い,これらのデータを用いた人間の顔検証実験を設計する。
この結果から,ディープラーニングにおける品質問題の研究は依然として徹底的に行う必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 22:41:14 GMT)
Implicit Differentiation for Hyperparameter Tuning the Weighted
Graphical Lasso [6.9] グラフラッソのハイパーパラメータをチューニングするためのフレームワークとアルゴリズムを提供する。
特に、正則化ハイパーパラメータに関して、グラフラッソ解のヤコビアンを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:11:23 GMT)
A Comparison of Machine Learning Methods for Data with High-Cardinality
Categorical Variables [6.9] 機械学習の手法は、高心身変数では困難である。
本稿では,最も成功した機械学習手法の2つのバージョンを実証的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:26:27 GMT)
RPN: A Word Vector Level Data Augmentation Algorithm in Deep Learning
for Language Understanding [6.8] 本稿では,単語ベクトルレベルで動作させる新しいデータ拡張手法であるRandom Position Noise (RPN)アルゴリズムを提案する。
RPNは、選択された単語ベクトルの既存の値に基づいてノイズを導入することにより、元のテキストの単語埋め込みを変更する。
実験の結果、RPNは様々なNLUタスクにおける既存のデータ拡張技術より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 01:18:04 GMT)
Information propagation in long-range quantum many-body systems [6.8] 一般の長距離量子多体格子系における情報伝搬の厳密な境界について述べる。
次に、これらの境界を適用し、量子メッセージング、量子相関の伝播、量子状態制御に必要な最小時間を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:21:52 GMT)
Learning Models of Adversarial Agent Behavior under Partial
Observability [6.8] 本稿では,相手エージェントの動作をモデル化するためのグラフベース相互情報モデリング(GrAMMI)を提案する。
GrAMMIは、相互情報を補助目的として利用する新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:07:24 GMT)
Comparing Apples to Apples: Generating Aspect-Aware Comparative
Sentences from User Review [6.4] 我々のパイプラインは、流動的で多様な比較文を生成する。
人間の評価研究において,生成した文の妥当性と忠実性について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:19:18 GMT)
SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series [6.3] SAITSは時系列における値計算の欠落に対する自己注意機構に基づく新しい手法である。
斜めにマスキングされた2つの自己注意ブロックの重み付けされた組み合わせから、欠落した値を学ぶ。
テストの結果、SAITSは時系列計算タスクにおける最先端の手法を効率よく上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:53:55 GMT)
Universal control of superexchange in linear triple quantum dots with an
empty mediator [6.2] 左点と右点をそれぞれ1つの電子で占有する線形三重量子ドット装置における2電子系について検討した。
線形三重量子ドットデバイスにおける非局在化二電子状態の簡単な構成でさえ、非自明な振る舞いで超交換エネルギーを示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:15:14 GMT)
RADiff: Controllable Diffusion Models for Radio Astronomical Maps
Generation [6.1] RADiffは、注釈付き無線データセット上でトレーニングされた条件拡散モデルに基づく生成的アプローチである。
完全合成画像アノテーションペアを生成して,任意のアノテートデータセットを自動的に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:04:44 GMT)
The existence of distinguishable bases of $\bbC^3\otimes \bbC^n$
three-dimensional subspaces under one-way local operations and classical
communication [6.1] bbC3otimes bbCn$のすべての3次元部分空間は、一方的な局所演算と古典的通信(LOCC)の下で区別可能な基底を持つことを示す。
結果を拡張し、一方向LOCCの下で$bbC3otimes bbC12$の4次元局所微分可能部分空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 01:43:24 GMT)
The Effects of Interaction Conflicts, Levels of Automation, and
Frequency of Automation on Human Automation Trust and Acceptance [4.9] 自動化のレベルと頻度は、スマート環境におけるユーザの信頼に影響を及ぼした。
その結果、自動化されたスマート環境へのユーザの受け入れは、自動化された障害やインタラクションの衝突の存在下で減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:28:38 GMT)
Linear Regression on Manifold Structured Data: the Impact of Extrinsic
Geometry on Solutions [4.8] 多様体上に構築されたデータに適用した線形回帰について検討する。
回帰解の特異性に対する多様体の曲率の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:51:26 GMT)
Exploring Local Norms in Exp-concave Statistical Learning [4.7] 本稿では,経験的リスク最小化を用いた凸クラスにおけるexp-concave損失を考慮した凸最適化の問題点について考察する。
O( d / n + log( 1 / delta) / n )$over risk bound for a wide class of bounded exp-concave loss。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:50:30 GMT)
PlantDet: A benchmark for Plant Detection in the Three-Rivers-Source
Region [4.7] 我々は三河水源域(PTRS)における植物検出のための大規模データセットを構築した。
このデータセットは2160*3840ピクセルの6965の高解像度画像で構成され、多様なセンサーやプラットフォームによってキャプチャされる。
植物画像解釈の専門家チームは、一般的に発生する21の対象カテゴリで、これらの画像に注釈を付けた。
PTRS画像には122,300個の植物の葉があり、それぞれ水平長方形でラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:49:09 GMT)
How accurate are existing land cover maps for agriculture in Sub-Saharan
Africa? [4.6] EOをベースとしたモニタリングシステムでは、作物に関する情報を提供するために正確な作物地図が必要である。
アフリカ諸国の耕作地を最も正確に識別する多くの土地被覆地図のどれかを決定するためのデータが不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:17:23 GMT)
Threshold effects in high-energy vortex state collisions [4.4] ラゲール・ガウシアンとコンパクトガウス波パケットとして調製された2つの光粒子の衝突について検討した。
我々は,波状パケットの非単色性による閾値スミアリングを観測するが,ほぼ閾値の増大は確認しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:00:55 GMT)
Successful Combination of Database Search and Snowballing for
Identification of Primary Studies in Systematic Literature Studies [4.0] 優れた検索戦略は、体系的な文献研究の成功に不可欠である。
我々の予想は、ハイブリッド検索戦略と呼ばれる2つの探索手法を組み合わせることで、より優れた探索を行うことができるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 19:27:38 GMT)
A Comprehensive Handwritten Paragraph Text Recognition System:
LexiconNet [3.9] 我々は,手書き文字認識の文献から,最先端の2つの手法を用いた効率的な手順を提示した。
アテンションモジュールは内部の行セグメンテーションに責任を持ち、結果としてページを行単位で処理する。
復号化ステップでは、時間的分類に基づく単語ビーム検索デコーダを後処理ステップとして追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:08:29 GMT)
A Detailed Study of Interpretability of Deep Neural Network based Top
Taggers [3.9] 説明可能なAI(XAI)の最近の進歩により、研究者はディープニューラルネットワーク(DNN)の内部動作を探索できる。
大型ハドロン衝突型加速器(LHC)における高エネルギー陽子-陽子衝突におけるトップクォーク崩壊からのジェットの解釈可能性について検討する。
本研究は,既存のXAI手法の大きな落とし穴を明らかにし,これらのモデルの一貫性と意味のある解釈をいかに克服できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:08:15 GMT)
A probabilistic, data-driven closure model for RANS simulations with
aleatoric, model uncertainty [3.8] 本稿では,レノルズ平均Navier-Stokes (RANS) シミュレーションのためのデータ駆動閉包モデルを提案する。
パラメトリック閉包が不十分な問題領域内の領域を特定するために,完全ベイズ的定式化と余剰誘導先行法を組み合わせて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:53:31 GMT)
Operator growth and black hole formation [3.8] 2つの粒子がアナルAdS時空で、十分なエネルギーと十分な衝突パラメータで衝突すると、それらはブラックホールを形成することができる。
双対量子回路を考慮したブラックホール形成のためのしきい値条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:24:21 GMT)
Several categories of Large Language Models (LLMs): A Short Survey [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理の効果的なツールとなり、様々な分野で使われてきた。
この調査は、タスクベースの金融LLM、多言語LLM、バイオメディカルおよび臨床LLM、ビジョン言語LLM、コード言語モデルなど、近年のLLMの発展と取り組みを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:18:23 GMT)
Large-scale Detection of Marine Debris in Coastal Areas with Sentinel-2 [3.7] 海洋汚染を定量化するための努力は、しばしば粗末で高価な海岸調査によって行われる。
沿岸地域の衛星データは容易に入手でき、プラスチックごみを含む海洋ゴミの集積を検出するために利用することができる。
本稿では, 深部セグメンテーションモデル上に構築された海洋破片検出装置について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:38:48 GMT)
EHRSHOT: An EHR Benchmark for Few-Shot Evaluation of Foundation Models [3.7] スタンフォード大学の6,712人の患者の電子健康記録(EHR)から非同定された構造化データを含む新しいデータセット EHRSHOT を公表した。
私たちは、コード化されたEHRデータのそのようなモデルを完全にリリースした最初の1人です。
コミュニティがパフォーマンスを検証し、構築するためのエンドツーエンドのパイプラインを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:24:59 GMT)
LOAF-M2L: Joint Learning of Wording and Formatting for Singable
Melody-to-Lyric Generation [3.5] 本稿では,メロディ・トゥ・リリック・トレーニング(LOAF-M2L)において,歌いやすい歌詞を生成するための新たなアプローチにより,歌いやすさのギャップを埋める。
一般ドメイン事前訓練後,提案手法はテキストのみの大規模歌詞コーパスから長さ認識を得る。
次に,メロディと歌詞の関係に関する音楽学的研究から,メロディから歌詞への訓練において,モデルがメロディの詳細な形式要件を学習できるようにする新たな目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:42:47 GMT)
Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local
Intrinsic Dimensionality [3.4] 拡散モデルは驚くほどリアルな画像の視覚合成に成功している。
これにより、悪意のある目的のために、彼らの可能性に対する強い懸念が持ち上がる。
合成画像の自動検出に軽量な多重局所固有次元法(multiLID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:03:10 GMT)
To be or not to be: a translation reception study of a literary text
translated into Dutch and Catalan using machine translation [3.3] 本稿では、クルト・ヴォネグートが英語からカタルーニャ語とオランダ語に翻訳した架空の物語の受容に関する研究結果を紹介する。
被験者223名を対象に, ナラティブ・エンゲージメント, エンジョイメント, 翻訳受容の3尺度を用いて, 読解条件の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:18:52 GMT)
Transgressing the boundaries: towards a rigorous understanding of deep
learning and its (non-)robustness [3.1] 様々な分野のアプリケーションにおける機械学習の最近の進歩は、ディープラーニング(DL)メソッドとアーキテクチャの台頭によるものである。
自動運転車、画像処理、音声認識などの背後にある重要な技術であるにもかかわらず、DLの理論的理解の欠如は悪名高い問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:27:17 GMT)
Quantum metrology in complex systems and experimental verification by
quantum simulation [3.1] 我々は,非マルコフ雑音,相関雑音,量子臨界系など,様々な複雑系における量子力学のスキームを概観した。
一方, 量子情報の急激な発展により, 様々な理論的スキームの実現可能性をテストするために, 量子シミュレーション実験を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:29:56 GMT)
Beyond Known Reality: Exploiting Counterfactual Explanations for Medical
Research [3.1] 本研究は、医学研究における「もし」のシナリオを探求するために、反実的な説明を用いる。
小児眼窩後脳腫瘍の診断におけるMRI機能の利用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:14:09 GMT)
Continuum Limits of Ollivier's Ricci Curvature on data clouds: pointwise
consistency and global lower bounds [3.0] 我々は、$mathcalX$から構築されたランダムな幾何グラフの曲率と、Ollivierの離散リッチ曲率の連続極限による多様体$mathcalM$の曲率の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:45:53 GMT)
UniTune: Text-Driven Image Editing by Fine Tuning a Diffusion Model on a
Single Image [3.0] 我々は,画像生成モデルを単一画像上で微調整することで,画像編集モデルに変換できることを観察する。
我々は、任意の画像とテキストによる編集記述を入力として取得し、入力画像への忠実度を維持しながら編集を行う、新しい画像編集方法UniTuneを提案する。
従来不可能であった視覚的変化を必要とするものを含む,驚くほど広い範囲の表現的編集操作を行うことが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:35:29 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Large Language Models in Representing
Textual Descriptions of Geometry and Spatial Relations [2.9] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)の空間的関係の表現能力を評価することに焦点を当てた。
我々は GPT-2 や BERT などの LLM を用いて、よく知られたジオメトリのテキスト (WKT) フォーマットを符号化し、それらの埋め込みを分類器や回帰器に入力する。
実験では、LLMが生成した埋め込みは幾何型を保存し、いくつかの空間的関係(精度は73%まで)を捉えることができるが、数値を推定し、空間的関連オブジェクトを検索する際の課題が残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:50:08 GMT)
Synthetic Data for Model Selection [2.4] 合成データはモデル選択に有用であることを示す。
そこで本研究では,実領域に適合する合成誤差推定をキャリブレーションする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:59:52 GMT)
Comparative Analysis of GPT-4 and Human Graders in Evaluating Praise
Given to Students in Synthetic Dialogues [2.3] AIチャットボットChatGPTのような大規模な言語モデルは、実践的な設定で家庭教師に建設的なフィードバックを提供する可能性を秘めている。
AIが生成したフィードバックの正確性はまだ不明であり、ChatGPTのようなモデルが効果的なフィードバックを提供する能力について研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 04:14:01 GMT)
TransRUPNet for Improved Out-of-Distribution Generalization in Polyp
Segmentation [2.3] 我々は,新しいリアルタイムディープラーニングアーキテクチャであるTransRUPNetを開発した。
提案アーキテクチャは,3つのエンコーダブロック,3つのデコーダブロック,さらにネットワーク終端にいくつかのアップサンプリングブロックで構成されるエンコーダ・デコーダネットワークである。
画像サイズが256times256$の場合,提案手法は1秒あたりのtextbf47.07 フレームのリアルタイム動作速度に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:29:55 GMT)
Do predictability factors towards signing avatars hold across cultures? [2.2] 本研究は, 内在的・外因的要因が, 文化全体にわたるアバターに対する態度の予測にどの程度寄与するかを検討した。
難聴者(57名)、聴力者(20名)、難聴者(3名)の3グループを対象に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:22:46 GMT)
Harmonizing Feature Attributions Across Deep Learning Architectures:
Enhancing Interpretability and Consistency [2.2] 本研究では,様々なディープラーニングアーキテクチャにおける特徴属性の一般化について検討する。
私たちは、より一貫性があり楽観的な特徴属性の理解を深めることを目指しています。
本研究は,解釈可能性の向上と機械学習アプリケーションの信頼性向上を目的とした,調和した特徴帰属手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:46:41 GMT)
Large Deviations Theory Beyond the Kibble-Zurek Mechanism [2.1] KZMを超える変動の普遍性について検討し、横場量子イジングモデルにおける速度関数の正確な形を報告する。
さらに, 欠陥数分布の普遍性を示す最近の証拠に基づいて, 任意の連続相転移における大きな偏差のスケーリングを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:00:00 GMT)
Dynamics of a buffer-gas-loaded, deep optical trap for molecules [2.1] 低温下で、光学的に、化学的に安定な分子をトラップする手法について述べる。
10Kトラップの深さは、数百GW/cm2$の強度に達することができる1064nmの密集したキャビティで作られます。
分子は、1.5Kのヘリウム緩衝ガスを使用して、トラップに直接バッファーガスをロードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:15:27 GMT)
Deep Learning Hydrodynamic Forecasting for Flooded Region Assessment in
Near-Real-Time (DL Hydro-FRAN) [1.8] 本研究では,複数のディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャが流体流動モデルの最適化に適しているかを検討する。
2次元HEC-RAS流体力学モデルを用いて, 低解像度の都市環境下で数回の急激な洪水現象をシミュレーションした。
以上の結果から,DNNは洪水モデルを大幅に最適化し,ほぼリアルタイムに洪水を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:41:30 GMT)
Exploring new ways: Enforcing representational dissimilarity to learn
new features and reduce error consistency [1.7] 非常に異なる中間表現は相関の少ない出力予測と若干の誤差整合性をもたらすことを示す。
これにより、中間表現間の接続とその出力予測への影響について、第1の光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:28:46 GMT)
A remark on the quantum complexity of the Kronecker coefficients [1.6] 我々は、対称群のクロネッカー係数の計算が複雑性クラス#BQPに含まれることを証明した。
これによりBravyi, Chowdhury, Gosset, Havlicek, Zhuの最近の結果が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:57:53 GMT)
Neural Fields for Interactive Visualization of Statistical Dependencies
in 3D Simulation Ensembles [1.6] 大規模な3次元シミュレーションアンサンブルにおいて、物理変数の値間の統計的依存関係をコンパクトに表現し、効率的に再構築できる最初のニューラルネットワークを提案する。
シミュレーショングリッド250 x 352 x 20 に複数の物理変数を格納し,1000人のメンバからなる大規模な天気予報アンサンブルによる学習と再構築を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:54:50 GMT)
Data-driven Predictive Latency for 5G: A Theoretical and Experimental
Analysis Using Network Measurements [1.6] 本稿では,低周波分布としてユーザ平面遅延の解析式を提案する。
我々は、車載移動、密アーバン交通、および社会集会イベントのシナリオから収集されたデータを用いて予測フレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:39:47 GMT)
AxonCallosumEM Dataset: Axon Semantic Segmentation of Whole Corpus
Callosum cross section from EM Images [1.4] AxonCallosumEMデータセットは、レット症候群(RTT)マウスモデル(英語版)のコーパスカロサムから取得した1.83×5.76mmのEM画像を含む。
我々は1024倍の1024倍の解像度で60,000以上のパッチを慎重に検証し、ミエリンの軸索とミエリンのシースに包括的真実を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:38:01 GMT)
Use of Non-Maximal entangled state for free space BBM92 quantum key
distribution protocol [1.4] セキュアな鍵配布のための衛星ベースの量子通信は、破壊不可能なセキュリティのために、より要求の高い研究分野になりつつある。
BB84のような絡み合いベースのプロトコルでは、衛星は信頼できる装置であり、危険にさらされている。
BBM92プロトコルは,Bell-CHSHの不等式に対する違反の程度と,与えられた設定に対する量子ビット誤り率との間に線形接続があることから,鍵分布にとってより有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:45:00 GMT)
Phase Unwrapping of Color Doppler Echocardiography using Deep Learning [1.4] 我々は,カラードプラ心エコー画像の切り離しを行うために,展開した原始双対ネットワークを開発した。
nnU-Netモデルと変換器モデルに基づく2つの最先端セグメンテーション手法との比較を行った。
以上の結果から,カラードプラ法による心エコー画像のエイリアス化を効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:03:43 GMT)
An explainable model to support the decision about the therapy protocol
for AML [1.3] 本稿では、最も適切な治療プロトコルの決定を支援するために、データ分析と説明可能な機械学習モデルを提案する。
以上の結果から,専門家の判断を安全に支援できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:04:13 GMT)
Object Recognition System on a Tactile Device for Visually Impaired [1.3] このデバイスは、視覚情報を聴覚フィードバックに変換し、ユーザが自分の環境を、感覚的なニーズに合った形で理解できるようにする。
装置が特定の位置にタッチされると、シーンに存在する物体の識別を視覚障害者に伝える音声信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 11:37:17 GMT)
A Complete Characterisation of Structured Missingness [1.3] 構造的欠失(Structured Missingness、SM)は、欠失が基盤となる構造を持つ場所である。
SMの分類を導入し、各$M_j$は$mathbfM_-j$に依存することができる。
シミュレーションを通して、SMが推測と予測に与える影響を実証し、SMの文脈的事例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:53:06 GMT)
UX Heuristics and Checklist for Deep Learning powered Mobile
Applications with Image Classification [1.2] 本研究では,既存のモバイルアプリケーションを画像分類を用いて検討し,画像分類をチェックリストに分解した深層学習モバイルアプリケーションのためのAIXの初期セットを開発する。
また,チェックリストの利用を容易にするために,概念や行動の提示を行うオンラインコースやWebベースのツールも開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:23:34 GMT)
MuLMS-AZ: An Argumentative Zoning Dataset for the Materials Science
Domain [1.2] AZ(Argumentative Zone)の分類は学術文書の処理を改善するために提案されている。
我々は、手動で注釈付けされた研究論文50点の新しいデータセットを提示し、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:55:18 GMT)
Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data [1.2] そこで本研究では,複数の教員を養成することで,教員教育における擬似ラベリング手法の強化を図るために,点雲のシーケンスを活用することを提案する。
Concordanceと呼ばれるこの一連の教師は、標準的な方法よりも高品質な学生教育のための擬似ラベルを提供する。
20%のラベルしか使用していない我々の手法は、完全に教師された手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 04:31:58 GMT)
Multivariate Time Series Classification: A Deep Learning Approach [1.1] 本稿では時系列分類領域に適用可能な様々な手法とニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。
データは、酸素や音などの量を測定し、追跡するガスセンサー群から得られる。
このデータにより、特定の環境における占有などの事象を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:50:48 GMT)
An Exploratory Literature Study on Sharing and Energy Use of Language
Models for Source Code [1.1] 本研究では,ソフトウェア工学タスクのための言語モデルを訓練した出版物が,ソースコードと訓練されたアーティファクトを共有しているかどうかを検討する。
494のユニークな出版物から,コード関連課題に対処するために言語モデルを用いた293の関連出版物を特定した。
ソフトウェアエンジニアリングタスクのソースコードモデルに関する現在の研究において、情報とアーティファクトの共有に欠陥があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:13:00 GMT)
The FormAI Dataset: Generative AI in Software Security Through the Lens
of Formal Verification [1.1] FormAIデータセットは、脆弱性分類を備えた112,000のAI生成可能な独立したCプログラムの大規模なコレクションである。
すべてのプログラムには、型、行番号、脆弱な関数名を示すソースコード内の脆弱性がラベル付けされている。
ソースコードを112,000のプログラムで利用可能にし、各プログラムで検出された脆弱性を詳述した包括的なリストを添える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:39:58 GMT)
Evaluation of ChatGPT on Biomedical Tasks: A Zero-Shot Comparison with
Fine-Tuned Generative Transformers [1.0] ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデルである。
本稿では,各種ベンチマークバイオメディカルタスクにおけるChatGPTの性能評価を目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:21:39 GMT)
Towards Open Federated Learning Platforms: Survey and Vision from
Technical and Legal Perspectives [0.8] 従来のフェデレートラーニング(FL)は、サーバが支配する協調パラダイムに従っています。
私たちは、現在のFLフレームワークの設計を再考し、より一般的な概念であるOpen Federated Learning Platformに拡張することを提唱します。
技術的・法的両面からオープンなFLプラットフォーム構築の可能性について総合的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:30:14 GMT)
Automation and AI Technology in Surface Mining With a Brief Introduction
to Open-Pit Operations in the Pilbara [0.7] 調査記事は、鉱業で遭遇した工学的問題、技術革新、ロボット開発、自動化の取り組みについて要約している。
目標は、テクノロジの展望を描き、エンジニアリングのオーディエンスに関連する課題を強調して、AIに対する認識を高め、マイニングにおける自動化のトレンドを高めることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 03:51:44 GMT)
Diffusion Models for Computational Design at the Example of Floor Plans [0.7] 本稿では,フロアプランの例として,拡散型AIジェネレータの計算設計能力について論じる。
生成したフロアプランの有効性を6%から90%に改善し,クエリ性能を向上できることを示す。
我々は,これらのモデルの短期的発見と今後の研究課題の導出を行い,拡散モデルと構築情報モデリングを組み合わせる必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:07:50 GMT)
SpaceNLI: Evaluating the Consistency of Predicting Inferences in Space [0.7] SpaceNLIと呼ばれる空間推論のためのNLIデータセットを作成します。
データサンプルは、専門家による推論ラベルで注釈付けされた一連の推論パターンから自動的に生成される。
本研究では,SpaceNLI上の複数のSOTA NLIシステムを用いて,データセットの複雑さと空間的推論のためのシステムの容量を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:08:18 GMT)
Efficiently simulating the work distribution of identical bosons with
boson sampling [0.6] ボソンサンプリングは理論的に提案され、量子計算の利点を示すために実験的に実証されている。
1次元量子ピストン系における複数の同一ボソンの作業分布をシミュレートするために、ボソンサンプリングを用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:53:07 GMT)
Absorbing Phase Transitions in Artificial Deep Neural Networks [0.6] 相転移を吸収する際の普遍的臨界現象の観点から、適切に普遍性ニューラルネットワークを理解することができることを示す。
顕著なことに、有限サイズのスケーリングもうまく適用でき、直観的な議論が信号伝搬ダイナミクスの半定量的記述に繋がることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:39:02 GMT)
Extracting higher central charge from a single wave function [0.6] 2+1)Dトポロジカル秩序相は、キラル中心電荷$c_-$が消滅したとしても、ギャップ可能なエッジを持つかもしれないし、持たないかもしれない。
高い中心電荷は、テクスト部分回転演算子の期待値によって特徴づけられることを示す。
これにより、1つの波動関数から高い中心電荷を抽出し、量子コンピュータで評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:39:02 GMT)
Emergent non-Markovianity and dynamical quantification of the quantum
switch [0.5] まず、量子スイッチの対象となる一般的な量子進化における情報の損失を分析する。
次に、情報損失とスイッチ駆動メモリの不確かさを導出する。
スイッチによって引き起こされるメモリは、実際には非マルコビアン性の出現に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 00:23:37 GMT)
Performance Modeling of Data Storage Systems using Generative Models [0.5] 我々は,機械学習に基づく生成モデルを用いて,記憶システムの複数のモデルを開発した。
実験の結果,IOPSは4～10%,遅延予測は3～16%の誤差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:30:53 GMT)
Many-objective Optimization via Voting for Elites [0.5] 我々はMOVEが50人のエリートエリートに対して有効であることを示している。
このタイプの識別は,足場石の自動識別やカリキュラム学習における暗黙の手法であることが示唆された。
我々はMOVEとMAP-Elitesアルゴリズムの類似点と相違点についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:30:37 GMT)
Using Random Effects Machine Learning Algorithms to Identify
Vulnerability to Depression [0.5] 本研究では、データ駆動機械学習(ML)手法を用いて、抑うつの最大のリスクでサブグループを分類するのに最も有用な変数を確実に特定できることを実証する。
我々はRE-EMツリーとMERFアルゴリズムを訓練し、それらを従来の線形混合モデル(LMM)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:18:30 GMT)
Graph Neural Network-based Power Flow Model [0.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルは、過去の電力システムデータを用いてトレーニングされ、電力フローの結果を予測する。
提案したGNNベース電力流モデルと従来の直流電力流モデルを比較し,総合的な性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:09:25 GMT)
Beyond Weights: Deep learning in Spiking Neural Networks with pure
synaptic-delay training [0.4] 後方伝搬によるフィードフォワードスパイクネットワークの遅延をONLYでトレーニングすることで,従来の重量トレーニングに匹敵する性能が得られることを示す。
予備実験において,MNISTおよびFashion-MNISTデータセットにおける遅延専用トレーニングのタスク性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:34:47 GMT)
Enhanced Electron Spin Coherence in a GaAs Quantum Emitter [0.4] スピンフォトンインターフェースは、クラスター状態の生成と絡み合いの分布を可能にするために、コヒーレント光子とコヒーレントスピンの両方で動作すべきである。
高品質のデバイスでは、自己組立GaAs量子ドットはオンデマンドコヒーレント光子のほぼ完全なエミッタである。
我々は、GaAs量子ドット上に全光学的核スピン冷却方式を実装し、電子スピンコヒーレンス時間は、$T*$ = 3.9 ns から 0.608 $mu$s へと 156 倍に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:25:36 GMT)
Quantum correlations on the no-signaling boundary: self-testing and more [0.4] 自己テストは、ハーディ型相関の既知の例を超えて、すべての非自明なクラスで可能であることを証明している。
最も単純なベルシナリオにおける$mathcalM$のすべての相関は、ベル対と射影測度を用いて達成可能な値の凸結合として達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 02:47:27 GMT)
Imaging of high-frequency electromagnetic field by multipulse sensing
using nitrogen vacancy centers in diamond [0.2] ダイヤモンドチップを用いた高周波電波のイメージングにマイクロ波場の近接場向上を適用した。
パルス長が短いため、19.23MHzの周波数場検出にマルチパルスダイナミックデカップリング法を用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:57:33 GMT)
Very accurate time propagation of coupled Schr\"odinger equations for
femto- and attosecond physics and chemistry, with C++ source code [0.0] 半グローバル時間伝搬アルゴリズムのC++実装を高速かつ高精度に(最大33箇所まで)提案する。
フェムト秒およびアト秒レーザーパルスによる励起後の分子系の時間依存過程を記述するのに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:54:05 GMT)
Unifying information scrambling, Loschmidt echo and chaos through
quantum tomography [0.0] 連続計測量子トモグラフィーを量子カオス研究のパラダイムとして用いている。
本研究では、乱れと乱れのないシステム力学の下での2つの演算子間の時間外順序付き相関器(OTOC)であるエラーのスクランブルを捉える量を定義する。
我々の結果は、OTOCsが捉えたように、Loschmidtエコーと誤差のスクランブルの基本的なリンクを示すだけでなく、そのようなリンクが量子情報処理に作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:24:32 GMT)
Transformer-based Sequence Labeling for Audio Classification based on
MFCCs [0.0] 本稿では,MFCCを用いた音声分類のためのトランスフォーマーエンコーダモデルを提案する。
モデルはESC-50、Speech Commands v0.02、UrbanSound8kのデータセットに対してベンチマークされ、高いパフォーマンスを示している。
モデルは127,544の合計パラメータで構成されており、オーディオ分類タスクでは軽量だが高効率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:50:38 GMT)
The weak field limit of quantum matter back-reacting on classical
spacetime [0.0] 量子系の古典的自由度とデコヒーレンスの拡散が存在する限り、量子と古典的自由度の一貫性のある結合が存在する。
重力の古典量子(CQ)理論のニュートン極限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:01:06 GMT)
The power of photons: Cavity-mediated energy transfer between quantum
devices [0.0] 我々は、光子によって与えられる付加的な自由度が、転送性能を継続的に改善することを示します。
システムの各部分間のインタラクションを切り替えてオフにする実験可能な方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:05:51 GMT)
The Zeldovich number: A universal dimensionless measure for the
electromagnetic field [0.0] 我々は、もともと自由電磁場のために導出され、光子の個数として解釈されたゼルドビッチの公式を拡張した。
我々の拡張式は、電磁場の全体的な強度の普遍的な次元のない測度を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:20:39 GMT)
The Potential of Visual ChatGPT For Remote Sensing [0.0] 本稿では、リモートセンシング領域に関連する画像処理の側面に取り組むために、Visual ChatGPTの可能性を考察する。
テキスト入力に基づく画像の処理能力は、様々な分野に革命をもたらす可能性がある。
LLMと視覚モデルの組み合わせは、まだ初期の段階ではあるが、リモートセンシング画像処理を変換する大きな可能性を秘めていると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:09:09 GMT)
Superpositions of thermalisation states in relativistic quantum field
theory [0.0] 量子状態において、同じ単一熱化チャネルの量子制御された応用を受けると、系は熱分解に失敗することがある。
本研究では,空間翻訳の重ね合わせで加速するプローブが,フィールドモードの不規則な集合とどのように相互作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:42:17 GMT)
Stronger Quantum Speed Limit For Mixed Quantum States [0.0] 混合量子状態とユニタリ進化の強い不確実性関係を用いて、混合量子状態に対する量子速度制限を導出する。
このバウンダリは、より優れたバウンダリを得るために、演算子の異なる選択に対して最適化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 11:44:57 GMT)
Simulating photo-dissociation in strong field by the random phase
thermal wavefunction approach [0.0] 本稿では、回転力学を取り入れた強磁場光解離過程に対するab-initio量子モデルを提案する。
ランダム位相熱波動関数法を用いて計算複雑性を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:42:59 GMT)
SVDM: Single-View Diffusion Model for Pseudo-Stereo 3D Object Detection [0.0] Pseudo-Stereoに基づくモノクル3D検出のためのフレームワークが最近提案され、コミュニティで注目されている。
本研究では,単一視点拡散モデルを導入することで,エンドツーエンドで効率的な擬似ステレオ3D検出フレームワークを提案する。
SVDMは擬似ステレオ3D検出パイプライン全体をエンドツーエンドで訓練することができ、ステレオ検出器の訓練の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:10:37 GMT)
SDC-HSDD-NDSA: Structure Detecting Cluster by Hierarchical Secondary
Directed Differential with Normalized Density and Self-Adaption [0.0] 本稿では,低密度領域で分離されていない高密度領域の構造を検出できる密度に基づくクラスタリング手法を提案する。
このアルゴリズムは二次指向微分、階層、正規化密度、および自己適応係数を用いる。
その結果, 構造検出の妥当性, 騒音に対する頑健性, および粒度の独立性を検証し, 従来よりも優れた性能を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:42:31 GMT)
Robust incremental learning pipelines for temporal tabular datasets with
distribution shifts [0.0] 時間的財務データセット上での回帰タスクに対して,頑健な深層学習モデルを提案する。
このモデルでは、状態変化や低信号対雑音比といった悪条件下でのロバストな性能が示されている。
私たちのモデルは、特別なニューラルネットワークを使用しないため、他の機械学習モデルよりもはるかに少ないハードウェア要件で効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:41:48 GMT)
Revealing spoofing of classical radar using quantum noise [0.0] 従来の理論研究で無視された実用的重要性の効果を含む電磁スプーフィングのモデルを導入する。
量子物理学で許容されるスパウファーを検出する最適確率を導出する。
本研究では,受信パルス列からのベイズ推定により,スプーフ検出の精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:11:36 GMT)
Reflectionless pseudospin-1 Dirac systems via Darboux transformation and
flat band solutions [0.0] この写本は、疑似スピン1粒子の正確に解けるモデルの構築に使用されるダルブー変換を探求している。
我々は、新しいハミルトン派が、不均一ホッピング振幅を持つリーブ格子の準粒子を記述することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 08:59:54 GMT)
Quantum system ascribed to the Oppenheimer-Snyder model of massive star [0.0] 我々は積分量子化法を用いてブラックホールのオッペンハイマー・スナイダーモデルを定量化する。
古典的, 量子的両面において, 同じ足場上の空間的, 時間的座標を扱う。
副生成物として、量子レベルでシュワルツシルトブラックホールの重力特異点の分解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:23:56 GMT)
Quantum Limits of Position and Polarizability Estimation in the Optical
Near Field [0.0] 光学的近接場は各遠距離場よりも散乱体の位置と偏光性についてより多くの情報を持っていることを示す。
この情報の増加は散乱過程自体から始まり、同時に起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:06:42 GMT)
Quantum Fisher Information and multipartite entanglement in spin-1
chains [0.0] 本研究では, 1次元スピン-1モデルの基底状態の量子フィッシャー情報(QFI)をマルチパーティイトエンタングルメントの証として検討する。
厳密な非局所可観測体のQFIのスケーリングは位相図の特徴付け、特に位相位相の研究に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:28:23 GMT)
QUBO.jl: A Julia Ecosystem for Quadratic Unconstrained Binary
Optimization [0.0] QUBO.jlは、QUBOインスタンスを扱うためのエンドツーエンドのJuliaパッケージである。
QUBO.jlは、ユーザが前述のハードウェアとインターフェースし、様々なファイルフォーマットでQUBOモデルを送信し、その後の分析結果を取得することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:20:31 GMT)
Preparation of two-qubit entangled states on a spin-1/2 Ising-Heisenberg
diamond spin cluster by controlling the measurement [0.0] 我々は,イジン=ハイゼンベルクスピン-1/2ダイヤモンドクラスター上に純粋な絡み合った状態の調製法を提案する。
これは準備された状態の絡み合いや忠実さに直接影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:04:32 GMT)
Performance Comparison of Large Language Models on VNHSGE English
Dataset: OpenAI ChatGPT, Microsoft Bing Chat, and Google Bard [0.0] したがって、BingChatとBardはChatGPTを置き換えることができるが、ChatGPTはベトナムでは公式には利用できない。
ChatGPT、Bing Chat、Bardの顕著なパフォーマンスは、高校レベルで英語を教え学習するための効果的なツールとしての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:40:57 GMT)
Panel Data Nowcasting: The Case of Price-Earnings Ratios [0.0] 本論文は、異なる周波数でサンプリングされたシリーズからなるパネルデータを用いて、構造化された機械学習レグレッションを用いて、ストリームキャストを行う。
大企業の企業業績予測の問題から、スパースグループのLASSOレギュラー化に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 22:04:46 GMT)
Open-Source Large Language Models Outperform Crowd Workers and Approach
ChatGPT in Text-Annotation Tasks [0.0] オープンソースのLarge Language Models(LLMs)とChatGPTのような独自のモデルと、MTurkのような人間ベースのサービスを比較します。
以上の結果から,ChatGPTはほとんどのタスクにおいて最高の性能を発揮するが,オープンソースのLLMはMTurkより優れているだけでなく,特定のタスクにおいてChatGPTと競合する可能性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 10:15:07 GMT)
On Williamson's Symplectic Diagonalization in the Degenerate Case [0.0] 対称正準定行列に対するウィリアムソンの正規形式の拡張を考える。
H"ormander"の結果の初等証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 11:27:01 GMT)
Nonclassicality in correlations without causal order [0.0] 我々は、因果不等式を超えた相関関係の古典性-決定論的整合性-の概念を提案する。
この作品の重要な貢献は、因果不平等を超えた明示的な非古典主義の証人である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:04:16 GMT)
Noise Decoupling for State Transfer in Continuous Variable Systems [0.0] 連続変数を用いた状態伝達問題に対して,一意演算のランダムな混合によって与えられる雑音チャネルの玩具モデルを考える。
ランダムノイズに対しては、一般ノイズプロファイルにおいて目標状態の回復が可能であり、ノイズと比較して介入が速い場合には消滅が可能である。
送信機の状態は、目標状態の畳み込みとノイズ操作を特徴付けるフィルタ関数として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:54:40 GMT)
Named Entity Inclusion in Abstractive Text Summarization [0.0] テキスト中の名前付きエンティティに対するモデルの注意を高めるために、カスタム事前学習の目的を提案する。
実験の結果、この事前学習手法は、名前付きエンティティ包含精度とリコールメトリックを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:12:31 GMT)
Machine Psychology: Investigating Emergent Capabilities and Behavior in
Large Language Models Using Psychological Methods [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、現在、人間のコミュニケーションと日常の生活を結び付けるAIシステムの最前線にある。
本稿では「機械心理学」と呼ばれる新しい研究分野を紹介する。
機械心理学研究の方法論的基準を定義しており、特にプロンプトデザインのポリシーに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:48:00 GMT)
Loss Functions and Metrics in Deep Learning. A Review [0.0] 本稿では,ディープラーニングにおける損失関数と性能測定について概説する。
それぞれの手法の利点と限界について検討し,様々なディープラーニング問題への応用について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 23:53:55 GMT)
Landscape approximation of low energy solutions to binary optimization
problems [0.0] 本稿では, 2値最適化問題の解法として, ハードウェア効率の量子アルゴリズムの基礎となるローカライゼーションの展望を示す。
最大10ドルのバイナリ変数の問題を数値シミュレーションすると、局所化ランドスケープに基づくサンプリングは、同様の深さのQAOA回路より優れていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:34:14 GMT)
Interpolating Between the Gauge and Schr\"odinger Pictures of Quantum
Dynamics [0.0] 空間的局所性は、運動のシュリンガー図形方程式において明示的ではない。
ゲージ図形は、運動方程式において局所性が明示的であるようなシュル「オーディンガー」図形の修正である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:33:20 GMT)
Influence of a cosmic string on the rate of pairs produced by the
Coulomb potential [0.0] 本研究では、外部電界のクーロンポテンシャルによる粒子生成現象を、静的宇宙弦の重力場の存在下で研究する。
宇宙糸の存在は粒子の生成を促進することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:13:43 GMT)
Improved entanglement indicators for optical fields and its application
in the event-ready experiment for bright squeezed vacuum with induced
non-gaussianity [0.0] 我々の条件はばらつきを伴い、その意味は直感的であり、その実装は実現可能である。
本稿では,イベント対応実験のために,このような状態を生成するための実践的な実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:03:35 GMT)
Hoodwinked: Deception and Cooperation in a Text-Based Game for Language
Models [0.0] 私たちは、$textitMafia$と$textitAmong Us$にインスパイアされた、$textitHoodwinked$というテキストベースのゲームを紹介します。
プレイヤーは家に閉じ込められ、逃げるための鍵を見つけなければならないが、一方のプレイヤーは他のプレイヤーを殺すことが義務付けられている。
殺人が行われる度に、生き残ったプレイヤーは自然言語で議論し、1人のプレイヤーをゲームから追放する投票を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:22:09 GMT)
High-Energy Collision of Quarks and Hadrons in the Schwinger Model: From
Tensor Networks to Circuit QED [0.0] 量子シミュレータの1+1次元における格子量子電磁力学の散乱ダイナミクスについて検討する。
本稿では,プラットフォーム固有のアナログ回路QED実装を提案する。
我々は一様行列生成物-状態テンソルネットワークを用いて、多粒子波束状態を構築し、時間内にそれらを進化させ、衝突後の粒子を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:00:00 GMT)
GNEP Based Dynamic Segmentation and Motion Estimation for Neuromorphic
Imaging [0.0] 本稿では,画像分割と動き推定の領域におけるイベントベースカメラの適用について検討する。
イベントストリームから得られる時間的・空間的情報を利用してセグメント化と速度推定を行う一般化ナッシュ平衡に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:44:51 GMT)
Flowchase: a Mobile Application for Pronunciation Training [0.0] Flowchaseは音声のセグメンショナル特徴と超セグメンショナル特徴をセグメンテーションし分析することのできる音声技術に接続されている。
音声処理パイプラインは、発話に対応する言語情報を受信し、音声サンプルとともに分析する。
音声表現学習に基づく機械学習モデルの組み合わせにより、強制アライメントと音声認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:32:42 GMT)
Fisher-Weighted Merge of Contrastive Learning Models in Sequential
Recommendation [0.0] 我々は、まず、フィッシャー・マージング法をシークエンシャル・レコメンデーションに適用し、それに関連する実践的な課題に対処し、解決する。
提案手法の有効性を実証し, シーケンシャルラーニングおよびレコメンデーションシステムにおける最先端化の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 05:58:56 GMT)
External Reasoning: Towards Multi-Large-Language-Models Interchangeable
Assistance with Human Feedback [0.0] 本稿では,ChatPDFで実証された外部推論のための新しい手法を紹介する。
レンダリングされるサポートレベルは、クエリの複雑さに基づいて、エントリ、中間、および高度なティアで変調される。
本手法の総合的な評価は,複数のLCMを用いて行われ,その結果は最先端の性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 17:05:32 GMT)
Explicit reconstruction of the entanglement wedge via the Petz map [0.0] Wevisit entanglement wedge reconstruction in AdS/CFT using the Petz recovery channel。
境界面上の球面領域の場合、ペッツ写像がAdS-Rindler HKLL再構成を再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:11:00 GMT)
Energy Transfer in Random-Matrix ensembles of Floquet Hamiltonians [0.0] 二重駆動ランダムマトリクス・フロケハミルトニアンのアンサンブルにおけるエネルギー移動の統計的性質について検討する。
一般力学プロセスの新しいクラスにおける周波数変換効果を調べるためのフレームワークとしてランダム・フロケ・ハミルトニアンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:15:27 GMT)
Emergent Quantum Mechanics at the Boundary of a Local Classical Lattice
Model [0.0] 量子力学が古典力学から現れる概念的に新しいモデルを定式化する。
我々は、そのモデルが量子力学からどれだけ逸脱するかを解析的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:55:56 GMT)
Electromechanical phenomena in normal and superconducting nanostructures
based on a movable quantum dot [0.0] 論文は、可動量子ドットに基づくメソスコピックシステムにおける電気機械的カップリングに起因する新しい基本的な現象の研究に費やされている。
この論文は、可動量子ドットに基づくメソスコピック系における電気機械的カップリングに起因する新しい基本的な現象の研究に捧げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:32:27 GMT)
Eigenstates in the Many Interacting Worlds approach: Ground states in 1D
and 2D and excited states in 1D (long version) [0.0] 波動関数を持たない量子理論に対するMulti-Interacting-Worlds (MIW)アプローチを提案した。
本研究では, 1次元の1粒子基底と励起状態, 2次元の2次元の基底状態を計算するための, 対応する数値的実装に関する体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 11:33:05 GMT)
Efficient Information Reconciliation for High-Dimensional Quantum Key
Distribution [0.0] 本稿では,高次元QKDシステムにおける2つの新しい和解手法を提案する。
これらの手法は非バイナリLDPC符号とカスケードアルゴリズムに基づいており、q-ary対称チャネル上のSlepian-Wolf境界に近い効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:06:27 GMT)
Different Games in Dialogue: Combining character and conversational
types in strategic choice [0.0] 本研究は,対話型と対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型,対話型
本稿では,文字型と対話型を組み合わせた対話動作を選択するための意思決定過程を計算する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 07:51:47 GMT)
Deep Subspace Encoders for Nonlinear System Identification [0.0] そこで本稿では,状態推定にトラッピング予測損失とサブスペースエンコーダを用いる手法を提案する。
軽度条件下では,提案手法は局所的に一貫性があり,最適化安定性が向上し,データ効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:52:23 GMT)
Decentralized Data Governance as Part of a Data Mesh Platform: Concepts
and Approaches [0.0] データメッシュは、分散分析データ管理のための社会技術的アプローチである。
本稿では、主要なデータメッシュの概念の概念モデルを提示し、プラットフォーム手段によるガバナンスを促進するためのさまざまなアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 15:18:15 GMT)
Calibration of Transformer-based Models for Identifying Stress and
Depression in Social Media [0.0] 本研究はソーシャルメディアにおける抑うつ・ストレス検出の課題における最初の研究であり,トランスフォーマーモデルに余分な言語情報を注入する。
提案手法では,BERT(MentalBERT)モデルに入力として付与される複合埋め込みを生成するために,マルチモーダル適応ゲートを用いる。
提案手法を3つの公開データセットで検証し,言語機能とトランスフォーマーモデルの統合が性能の急上昇を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:45:29 GMT)
Becoming self-instruct: introducing early stopping criteria for minimal
instruct tuning [0.0] Instruction following Score (IFS, Instruction following Score) は、言語モデルの指示に従う能力を検出するメトリクスである。
利用可能なベースモデルとインストラクタモデルをベンチマークし, 部分文と完全文との整形応答の比率が有効であることを示す。
IFS for Supervised Fine-Tuning (SFT) of 7B and 13B LLaMA model。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 09:42:25 GMT)
Atom-Number Enhancement by Shielding Atoms from Losses in Strontium
Magneto-Optical Traps [0.0] 我々は,461nm遷移で動作するストロンチウム原子の磁気光学トラップにおける原子数を増加させる手法を提案する。
ボーソニック同位体の原子数が8,8,4,4,8,7,7,4の2つの増量係数をモデルとよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:44:37 GMT)
Artificial Intelligence in archival and historical scholarship workflow:
HTS and ChatGPT [0.0] この研究は、2つのAIシステム、すなわちTranskribusとChatGPTに焦点を当て、デジタル化されたソースの効率的な分析と転写を可能にする。
論文は、膨大な量のデータを分析できるようにすることで、デジタル化とAIは、考古学的および歴史的研究を著しく向上させることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:32:28 GMT)
Anomalous Loss Reduction Below Two-Level System Saturation in Aluminum
Superconducting Resonators [0.0] 容量結合型半波長コプラナー導波路共振器について検討した。
2レベル系(TLS)は、数光子および低温状態において主要な損失源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:55:05 GMT)
Analyzing Different Expert-Opined Strategies to Enhance the Effect on
the Goal of a Multi-Attribute Decision-Making System Using a Concept of
Effort Propagation and Application in Enhancement of High School Students'
Performance [0.0] 本稿では,並列化と階層化という2つの戦略と,伝搬戦略を提案する。
本研究は,高校生のパフォーマンス向上に重要な役割を担っている,インドの高校の経営要因に関する実生活事例研究について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 12:53:40 GMT)
Analysis of a Programmable Quantum Annealer as a Random Number Generator [0.0] D-Wave 2000Q量子アニールを用いた実験結果について述べる。
その結果、従来のD-Wave QA乱数生成器よりもかなり大きな結果が得られた。
D-Wave 2000Qから生成されたランダムビットは偏りがあり、予測不可能なランダムビットシーケンスではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 18:15:06 GMT)
An AI tool for automated analysis of large-scale unstructured clinical
cine CMR databases [0.0] 大規模臨床データベースにおけるSAX cine CMRからの心臓機能の自動定量化のための堅牢なAIツールの開発と評価を行った。
提案ツールは、画像前処理ステップと、大規模マルチドメインCMRデータセットと品質管理ステップに基づいてトレーニングされた、ドメイン汎用AIアルゴリズムを組み合わせる。
これにより、大規模なマルチセントレデータベースの完全自動処理に使用するためのツールの翻訳が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:32:16 GMT)
African Union Convention on Cyber Security and Personal Data Protection:
Challenges and Future Directions [0.0] 本稿では,アフリカにおけるサイバーセキュリティと個人データ保護に関するアフリカ連合条約の実施の課題と機会について検討する。
法律、規制、技術、インフラ、能力の構築、認識、調和、国境を越えた協力の課題に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 00:31:17 GMT)
Adversarial Attacks on Image Classification Models: FGSM and Patch
Attacks and their Impact [0.0] 本章では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)上に構築された画像分類モデルに対する逆攻撃の概念を紹介する。
CNNは画像分類タスクで使用される非常に人気のあるディープラーニングモデルである。
2つの非常によく知られた敵対的攻撃について論じ、画像分類器の性能への影響について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 06:40:08 GMT)
Adiabatic ground state preparation of fermionic many-body systems from a
two-body perspective [0.0] 完全な断片的なスキームは、$O(L6/Delta3)$に対して$O(L4/Delta3)$$の最悪のケース複雑性を示す。
本稿では,Fermi-Hubbardモデルを用いた場合,対称性により,水平交差が直接発生する場合の例を通して,部分的かつ一括的にの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 13:51:50 GMT)
A design theory for transparency of information privacy practices [0.0] 情報システムの普及は、社会的価値としてのプライバシーに対する深刻な脅威をますます引き起こす。
この脅威を軽減する1つのアプローチは、情報プライバシプラクティス(TIPP)の透明性を確立することで、消費者が情報をどのように処理するかをよりよく理解できるようにすることである。
我々は、プライバシーを社会的価値とする観点からTIPPを確立するのに有用な透明性アーティファクト設計のための理論基盤(TIPP理論)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 21:39:38 GMT)
A Versatile Hub Model For Efficient Information Propagation And Feature
Selection [0.0] ハブ構造は生物学的脳の顕著な特徴である。
ハブ構造は、接続数が少ない多数のノードに囲まれた、いくつかの高度に相互接続されたノードによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:14:51 GMT)
A Quantitative Functional Central Limit Theorem for Shallow Neural
Networks [0.0] 一般化活性化関数を持つ一層ニューラルネットワークに対する定量的機能中心極限定理を証明した。
私たちが確立する収束の速度は、活性化関数の滑らかさに大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 14:33:32 GMT)
A Note on Landauer's Principle [0.0] ランダウアーの原理の形式は、共役可観測物に付随する合同エントロピーを参照して、熱システムに保たれることを示す。
可逆な物理過程に対する補償エントロピーの源は、互いに相容れない可観測物の値に付随する既約不確実性のためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 20:23:04 GMT)
$\nu^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in
multi-neutrino final states with conditional normalizing flows [0.0] $nu2$-Flowsは、$nu$-Flowsメソッドを複数のニュートリノを含むファイナルステートに拡張したものである。
推論時間は競合する手法よりも大幅に速く、グラフィック処理ユニット上で並列に評価することでさらに削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jul 2023 16:27:33 GMT)