Capsa: A Unified Framework for Quantifying Risk in Deep Neural Networks [142.7] ディープニューラルネットワークにリスク認識を提供する既存のアルゴリズムは複雑でアドホックである。
ここでは、リスク認識でモデルを拡張するためのフレームワークであるcapsaを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:07:47 GMT)
Visual Causal Scene Refinement for Video Question Answering [117.1] 本稿では,ビデオQAの因果的解析を行い,視覚因果的シーンリファインメント (VCSR) という,相互因果的推論のための枠組みを提案する。
我々のVCSRには2つの重要なモジュールがあり、質問セマンティクスによって導かれる連続的なビデオフレームを洗練し、因果的フロントドア介入のためのより代表的なセグメント特徴を得る。
NExT-QA、Causal-VidQA、MSRVTT-QAデータセットの実験は、視覚因果シーンの発見と堅牢なビデオ質問応答の実現におけるVCSRの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:46:43 GMT)
Doubly Robust Instance-Reweighted Adversarial Training [107.4] 本稿では,2重のインスタンス再重み付き対向フレームワークを提案する。
KL偏差正規化損失関数の最適化により重みを求める。
提案手法は, 平均ロバスト性能において, 最先端のベースライン法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:16:18 GMT)
3D VR Sketch Guided 3D Shape Prototyping and Exploration [107.2] 本稿では,3次元VRスケッチを条件として行う3次元形状生成ネットワークを提案する。
スケッチは初心者がアートトレーニングなしで作成していると仮定する。
本手法は,オリジナルスケッチの構造に整合した複数の3次元形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:22:22 GMT)
Models of human preference for learning reward functions [101.4] そこで我々は,一対の軌跡区間間の人為的嗜好から報酬関数を学習する。
この仮定に欠陥があることに気付き、各セグメントの後悔が示すように、人間の嗜好をモデル化することを提案する。
提案した後悔の選好モデルは、実際の人間の選好をより良く予測し、また、これらの選好から報酬関数を学習し、より人道的な政策へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:22:42 GMT)
AlpacaFarm: A Simulation Framework for Methods that Learn from Human
Feedback [99.8] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、ユーザ命令をうまく追従できるため、広く採用されている。
低コストでフィードバックから学習するための研究と開発を可能にするシミュレータを開発した。
実際の10k対のフィードバックに基づいて11のモデルをトレーニングし、評価し、AlpacaFarmでトレーニングされたモデルのランキングが、人間のデータでトレーニングされたモデルのランキングと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:46:21 GMT)
Tool Documentation Enables Zero-Shot Tool-Usage with Large Language
Models [91.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ツールの使用のデモを提供することで、新しいツールを使用するように教えられている。
デモよりも、ツールドキュメンテーションの使用、個々のツール使用方法の説明を推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:21:38 GMT)
DriveAdapter: Breaking the Coupling Barrier of Perception and Planning
in End-to-End Autonomous Driving [73.5] 最先端の手法は通常、教師-学生のパラダイムに従う。
学生モデルは、生のセンサーデータのみにアクセスし、教師モデルによって収集されたデータに基づいて行動クローニングを行う。
本稿では,学生(知覚)と教師(計画)モジュール間の機能アライメント目的関数を持つアダプタを用いたDriveAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:21:53 GMT)
Learning Graphical Factor Models with Riemannian Optimization [70.1] 本稿では,低ランク構造制約下でのグラフ学習のためのフレキシブルなアルゴリズムフレームワークを提案する。
この問題は楕円分布のペナルティ化された最大推定値として表される。
楕円モデルによく適合する正定行列と定ランクの正半定行列のジオメトリを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:41:09 GMT)
Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and
Reproducibility-driven Analysis [69.5] 本稿では,6つの人気グラフと最近のグラフ推薦モデルの結果を再現するコードを提案する。
これらのグラフモデルと従来の協調フィルタリングモデルを比較する。
ユーザの近所からの情報フローを調べることにより,データセット構造における内在的特徴にどのようなモデルが影響するかを同定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:31:44 GMT)
On the Generation of a Synthetic Event-Based Vision Dataset for
Navigation and Landing [69.3] 本稿では,最適な着陸軌道からイベントベースの視覚データセットを生成する手法を提案する。
我々は,惑星と小惑星の自然シーン生成ユーティリティを用いて,月面のフォトリアリスティックな画像のシーケンスを構築した。
パイプラインは500トラジェクトリのデータセットを構築することで,表面特徴の現実的なイベントベース表現を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:14:20 GMT)
MonoNext: A 3D Monocular Object Detection with ConvNext [69.3] 本稿では3次元物体検出のためのMonoNextと呼ばれる新しいマルチタスク学習手法を提案する。
MonoNextは、ConvNextネットワークに基づく直接的なアプローチを採用し、3Dバウンディングボックスデータのみを必要とする。
KITTIデータセットを用いた実験では,MonoNextは最先端のアプローチに匹敵する高精度かつ競争的な性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:15:40 GMT)
Investigating the Learning Behaviour of In-context Learning: A
Comparison with Supervised Learning [67.3] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈内学習(ICL)において顕著な能力を示している。
我々は、ICLと教師あり学習(SL)を通して、同じ実演例で同じLLMを訓練し、ラベル摂動下での性能を調査する。
まず、特に大規模言語モデルにおいて、ゴールドラベルがダウンストリーム・イン・コンテクストのパフォーマンスに大きな影響を与えることを発見した。
第2に、SLと比較すると、ICLはSLよりもラベル摂動に敏感で、モデルサイズが大きくなるにつれて徐々にSLに匹敵する性能が得られることが実証的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:04:09 GMT)
SelfCheck: Using LLMs to Zero-Shot Check Their Own Step-by-Step
Reasoning [67.2] 大規模言語モデル (LLM) が, 誤りを認識できるかどうかを検討する。
このような誤りを認識するため,ゼロショット検証方式を提案する。
次に,この検証手法を用いて質問応答性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:31:36 GMT)
On student-teacher deviations in distillation: does it pay to disobey? [65.5] 知識蒸留(KD)は、学生が訓練された「教師」ネットワークのソフトな確率を模倣するように訓練することで、学生のネットワークのテスト精度を向上させるために広く利用されている。
しかし、近年の研究では、教師の確率に合うように訓練されているにもかかわらず、学生はこれらの確率から著しく逸脱するだけでなく、教師よりも優れたパフォーマンスを発揮することが示されている。
本研究は,学生と教師の偏差の正確な性質を特徴付けることによって,この一見パラドックス的な観察を再現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:38:09 GMT)
Benchmarking Compositionality with Formal Languages [64.1] 我々は,NLPにおける大規模ニューラルモデルが,データから学習しながら,原始概念をより大規模な新しい組み合わせに組み込むことができるかどうかを検討する。
多くのトランスデューサをランダムにサンプリングすることにより、ニューラルネットワークによる合成関係の学習性に寄与する特性を探索する。
モデルは完全に関係を学習するか全く学習しないかが分かる。鍵となるのはトランジッションカバレッジであり、トランジッション毎に400の例でソフトな学習可能性制限を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:19:55 GMT)
mCPT at SemEval-2023 Task 3: Multilingual Label-Aware Contrastive
Pre-Training of Transformers for Few- and Zero-shot Framing Detection [63.5] 本稿では,ゼロショットスパニッシュフレーミング検出タスクの勝利システムについて述べる。
提案手法では,多言語変換器をベースとした事前学習手法を採用している。
本システムの記述に加えて, プレトレーニングがフレーミング検出にどのように役立つかを示すために, 埋め込み空間解析およびアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:16:52 GMT)
Image Denoising and the Generative Accumulation of Photons [63.1] 我々は,次の光子がどこに到着できるかを予測するために訓練されたネットワークが,実際に最小平均二乗誤差(MMSE)を解くことを示している。
自己監督型認知のための新しい戦略を提案する。
本稿では,画像に少量の光子を反復的にサンプリングし,付加することにより,可能な解の後方からサンプリングする新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:44:28 GMT)
Validation tests of GBS quantum computers give evidence for quantum
advantage with a decoherent target [63.0] 複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。
偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:17:54 GMT)
Temporal Entanglement in Chaotic Quantum Circuits [63.0] 空間進化(または時空双対性)の概念は量子力学を研究するための有望なアプローチとして現れている。
時間的絡み合いは常に時間における体積法則に従うことを示す。
この時間的絡み合いスペクトルの予期せぬ構造は、空間進化の効率的な計算実装の鍵となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:10:31 GMT)
Spectral Density Classification For Environment Spectroscopy [63.0] 環境の特徴を再構築するために,機械学習技術の可能性を活用する。
スピンボソンモデルの関連する例では、環境のオーミック性パラメータをOhmic、sub-Ohmic、Super-Ohmicのいずれかとして高精度に分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:42:59 GMT)
Predictive Modeling through Hyper-Bayesian Optimization [60.6] 本稿では,モデル選択とBOを統合する新しい手法を提案する。
このアルゴリズムは、モデル空間のBOと関数空間のBOの間を行き来する。
サンプル効率の改善に加えて、ブラックボックス機能に関する情報も出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:46:58 GMT)
LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model [60.0] そこで我々は,新たなセグメンテーションタスク,すなわち推論セグメンテーションを提案する。
このタスクは、複雑で暗黙的なクエリテキストを与えられたセグメンテーションマスクを出力するように設計されている。
我々は,1000以上の画像命令ペアからなるベンチマークを構築した。
LISA: large Language Instructed Assistantについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:50:17 GMT)
Machine Learning-Aided Efficient Decoding of Reed-Muller Subcodes [59.6] Reed-Muller (RM) 符号は、一般的なバイナリインプットメモリレス対称チャネルの容量を達成する。
RM符号は制限されたレートのみを許容する。
効率的なデコーダは、RM符号に対して有限長で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:45:25 GMT)
Lowis3D: Language-Driven Open-World Instance-Level 3D Scene
Understanding [57.5] オープンワールドのインスタンスレベルのシーン理解は、アノテーション付きデータセットに存在しない未知のオブジェクトカテゴリを特定し、認識することを目的としている。
モデルは新しい3Dオブジェクトをローカライズし、それらのセマンティックなカテゴリを推論する必要があるため、この課題は難しい。
本稿では,3Dシーンのキャプションを生成するために,画像テキストペアからの広範な知識を符号化する,事前学習型視覚言語基盤モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:50:14 GMT)
Decoupled Diffusion Models with Explicit Transition Probability [55.5] 本稿では, 複雑な拡散過程を2つの比較的単純なプロセスに分離し, 生成効率と速度を改善することを提案する。
拡散過程の疎結合は学習の難しさを低減し、明示的な遷移確率は生成速度を大幅に向上させる。
また,このフレームワークは画像条件付き生成や高解像度画像合成にも適用可能であること,また,10機能評価のみで高品質な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:12:55 GMT)
Determining the ability for universal quantum computing: Testing
controllability via dimensional expressivity [55.4] 制御性テストは、外部制御の数を減らすために量子デバイスの設計に使用できる。
パラメタライズド量子回路に基づくハイブリッド量子古典アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:33:41 GMT)
Skills-in-Context Prompting: Unlocking Compositionality in Large
Language Models [55.3] 大規模言語モデル(LLM)における合成一般化能力の抽出問題について考察する。
本稿では,LLMに対して,より複雑な問題を解決するための基本的なスキルの作り方を指示する,SKiCプロンプトを提案する。
テストプラが2つもあれば、SKiCはスキルと構成能力の強い相乗効果を加速させます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:54:12 GMT)
Reasoning or Reciting? Exploring the Capabilities and Limitations of
Language Models Through Counterfactual Tasks [54.9] 最近の言語モデルは、幅広いタスクで印象的なパフォーマンスを示している。
これらのスキルは一般的で、移行可能か、あるいは事前トレーニング中に見られる特定のタスクに特化していますか?
本稿では,標準タスクの既定前提から逸脱する「数値的」タスク変種に基づく評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:50:23 GMT)
Parallel Context Windows for Large Language Models [53.0] 本稿では,PCW(Parallel Context Windows)について述べる。
本研究の主な成果は,7億5000万から1億7800億のパラメータのモデルを用いて,テキスト内学習におけるPCWアプローチを検証した。
長いコンテキストウインドウが有益であるかもしれない他の設定では、マルチホップ質問と検索強化質問が複数の検索された文書で答えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:48:47 GMT)
Zero-Shot Learning by Harnessing Adversarial Samples [52.1] 本稿では,HAS(Harnessing Adversarial Samples)によるZSL(Zero-Shot Learning)アプローチを提案する。
HASは3つの重要な側面を考慮に入れた敵の訓練を通じてZSLを前進させる。
本稿では,ZSLと一般化ゼロショット学習(GZSL)の両シナリオにおいて,敵対的サンプルアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:19:13 GMT)
RibSeg v2: A Large-scale Benchmark for Rib Labeling and Anatomical
Centerline Extraction [49.7] バイナリリブセグメンテーションタスクの以前のデータセット(RibSeg)を、RibSeg v2という包括的なベンチマークに拡張しています。
RibSeg v2に基づいて,リブラベリングのための深層学習に基づく手法と,中心線抽出のためのスケルトン化に基づく手法を含むパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:20:28 GMT)
Robust Positive-Unlabeled Learning via Noise Negative Sample
Self-correction [48.9] 正および未ラベルのデータから学ぶことは、文学における正の未ラベル(PU)学習として知られている。
本研究では,人間の学習の性質を動機とした学習戦略を取り入れた,新しい堅牢なPU学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:34:52 GMT)
Ethical Considerations and Policy Implications for Large Language
Models: Guiding Responsible Development and Deployment [48.7] 本稿では,コンテンツ生成における大規模言語モデル(LLM)の倫理的考察と意義について考察する。
生成AIプログラムの肯定的および否定的な使用の可能性を強調し、アウトプットに責任を割り当てる際の課題を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:21:25 GMT)
Attention is Not All You Need: Pure Attention Loses Rank Doubly
Exponentially with Depth [48.2] この研究は、自己注意ネットワークを理解するための新しい方法を提案する。
それらの出力は、より小さな項の和に分解できることを示す。
我々は、自己意識が「トークン」に対して強い帰納的偏見を持っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:27:08 GMT)
Physics-Driven Spectrum-Consistent Federated Learning for Palmprint
Verification [47.4] PSFed-Palmと呼ばれるパームプリント検証のための物理駆動型スペクトル一貫性フェデレート学習法を提案する。
提案手法は、まず、局所スペクトル画像の波長範囲に応じて、クライアントを短スペクトル群と長スペクトル群に分割する。
我々は,グローバルモデルとの整合性を確保するため,局所モデルに制約を課し,モデルドリフトを効果的に防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:01:17 GMT)
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal
Property Prediction [46.5] 結晶構造は、3次元空間で無限に繰り返される最小単位セルからなる。
現在の手法は、近くのノード間だけにエッジを確立することによってグラフを構築する。
距離のみを用いるのではなく,物理を前提とした原子間ポテンシャルを直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:22:52 GMT)
Prompts Matter: Insights and Strategies for Prompt Engineering in
Automated Software Traceability [45.2] 大規模言語モデル(LLM)は、自動化トレーサビリティに革命をもたらす可能性がある。
本稿では,LLMからリンク予測を抽出するプロセスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:56:22 GMT)
Seeing Behind Dynamic Occlusions with Event Cameras [44.6] 一つの視点から背景を再構築する新しい手法を提案する。
私たちのソリューションは、従来のカメラとイベントカメラの組み合わせに初めて依存しています。
提案手法は, データセット上のPSNRにおいて, 3dBによる画像の描画方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:18:59 GMT)
Learning Green's Function Efficiently Using Low-Rank Approximations [44.5] グリーン関数に対する深層学習の実践的な制限は、計算的に高価なモンテカルロ積分近似の繰り返しである。
低ランクな分解によってグリーン関数を学習し、冗長な計算を除去する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:43:46 GMT)
Improved Prognostic Prediction of Pancreatic Cancer Using Multi-Phase CT
by Integrating Neural Distance and Texture-Aware Transformer [42.4] 本稿では, 異なる患者のCT像における腫瘍と血管の正確な関係を記述した, 学習可能なニューラル距離を提案する。
発達したリスクマーカーは, 術前因子の生存率の予測因子として最強であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:46:02 GMT)
The Bias Amplification Paradox in Text-to-Image Generation [41.6] 安定拡散を用いたテキスト・画像領域におけるバイアス増幅について検討した。
このモデルは、トレーニングデータに見られるジェンダー占有バイアスを増幅しているように見える。
増幅は トレーニングキャプションと モデルプロンプトの 相違によるものです
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:00:08 GMT)
Characterization of superconducting through-silicon vias as capacitive
elements in quantum circuits [41.0] 超伝導量子ビットとその関連するオンチップ制御構造の大きな物理サイズは、大規模な量子コンピュータを構築するための実践的な課題である。
ここでは, 量子ビットとリードアウト共振器の両方において, 積層素子コンデンサを実現するために, 小型の超伝導通電回路を用いる。
TSVは容量回路素子として使用するのに十分な品質であり、既存の手法よりも大幅に小型化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:49:30 GMT)
CONSTRUCT: A Program Synthesis Approach for Reconstructing Control
Algorithms from Embedded System Binaries in Cyber-Physical Systems [39.8] 本稿では,産業用サイバー物理システムに実装された制御アルゴリズムの数学的表現を自動的に合成する新しい手法を提案する。
出力モデルは、課題の専門家によって、期待される振る舞いに対するシステムのコンプライアンスを評価するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:10:55 GMT)
Instructed to Bias: Instruction-Tuned Language Models Exhibit Emergent
Cognitive Bias [39.6] 近年の研究では、人間のフィードバックによる指導のチューニングと学習によって、大規模言語モデルの能力が劇的に向上していることが示されている。
これらのチューニング手法は、モデルに高品質なテキストを生成することができるが、より暗黙的な認知バイアスがこれらの微調整モデルに生じる可能性があると推測する。
我々の研究は、これらの微調整されたモデルが、事前訓練された前任者で欠如していたか、あるいはそれ以下であったバイアスを示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:39:25 GMT)
Asynchronous Federated Learning with Bidirectional Quantized
Communications and Buffered Aggregation [39.1] Asynchronous Federated Learning with Buffered Aggregation (FedBuff)は、その効率性と高いスケーラビリティで知られている最先端のアルゴリズムである。
直接量子化によるエラー伝搬を回避するために,サーバとクライアント間で共有された"隠れ"状態を確立する量子化スキームを備えた新しいアルゴリズム(QAFeL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:50:58 GMT)
Rethinking Uncertainly Missing and Ambiguous Visual Modality in
Multi-Modal Entity Alignment [38.6] 提案するデータセットMMEA-UMVM上で,最新のMMEAモデルをベンチマークすることで,視覚的モダリティの不完全性のさらなる解析を行う。
我々の研究は、モダリティの不完全性に直面して、モデルがモダリティノイズを過度に適合させ、モダリティを欠く高い速度で性能の振動や低下を示すことを示唆している。
UMAEAは、不確実で曖昧な視覚的モダリティに対処するために設計された、堅牢なマルチモーダルエンティティアライメントアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:35:51 GMT)
Human-M3: A Multi-view Multi-modal Dataset for 3D Human Pose Estimation
in Outdoor Scenes [38.5] Human-M3は、屋外のマルチモーダルマルチビューヒューマンポーズデータベースである。
屋外シーンのマルチビューRGBビデオだけでなく、対応するポイントクラウドも含んでいる。
正確な人間のポーズを得るために,マルチモーダルデータ入力に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:55:41 GMT)
Variational Label-Correlation Enhancement for Congestion Prediction [38.2] 空間ラベル相関は回路設計の基本的な特徴であり、グリッドの混雑状態は孤立しないが、隣接するグリッドの条件に本質的に影響される。
本稿では,渋滞予測のためのVAriational Label-Correlation Enhancement for Congestion Predictionを提案する。
実験の結果, 公開されている textttISPD2011 および textttDAC2012 ベンチマークにおいて, 提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:15:58 GMT)
Body Knowledge and Uncertainty Modeling for Monocular 3D Human Body
Reconstruction [37.2] KNOWNは、確立された身体知識から派生した総合的な身体制約の集合を利用する。
KNOWNの身体再建は、以前の弱い監督のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:29:10 GMT)
How is ChatGPT's behavior changing over time? [36.9] 2023年3月から6月にかけてのGPT-3.5およびGPT-4の評価を行った。
GPT-3.5とGPT-4の両方の性能と挙動は時間とともに大きく変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:23:58 GMT)
Online Prototype Learning for Online Continual Learning [36.9] シングルパスデータストリームから連続的に学習する問題について検討する。
古いデータの小さなサブセットを保存することで、リプレイベースのメソッドは有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,オンライン学習モデルが,ショートカット学習の新たな視点からうまく一般化できない理由を理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:46:40 GMT)
Continual Multimodal Knowledge Graph Construction [36.8] マルチモーダル知識グラフ構築(MKGC)は、テキストや画像などの複数のモーダルを使って実体と関係の構造化表現を作成する。
知識グラフ構築のための現在の連続的な設定は、主にテキストデータから実体と関係を抽出することに焦点を当てている。
連続学習における一貫したマルチモーダル最適化の強みを生かした連続MKGCのための一貫したマルチモーダル・コンセント・トランスフォーマ・フレームワーク(LMC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:23:20 GMT)
An Introduction to Bi-level Optimization: Foundations and Applications
in Signal Processing and Machine Learning [36.4] 双方向最適化(BLO)は、信号処理(SP)と機械学習(ML)の分野でのエキサイティングな発展の中心を成している。
BLOは2つの階層(上層と下層)を含む古典的な最適化問題である。
BLOの代表的な応用は、無線システムのリソース割り当てから敵機械学習まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:59:07 GMT)
ChiPFormer: Transferable Chip Placement via Offline Decision Transformer [35.7] 強化学習は、チップ配置における人間のパフォーマンスを向上させる。
ChiPFormerは、固定されたオフラインデータから転送可能な配置ポリシーを学ぶことができる。
ChiPFormerは、ランタイムを10倍削減しながら、配置品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:42:22 GMT)
Graph Contrastive Learning with Generative Adversarial Network [35.6] グラフ生成逆数ネットワーク(GAN)はグラフコントラスト学習(GCL)のためのビューの分布を学習する
本稿では,グラフ表現学習のためのジェネレーティブ・コントラスト学習ネットワークであるGACNを提案する。
GACNはGCLの高品質な拡張ビューを生成することができ、12の最先端のベースライン手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:28:24 GMT)
EmotionPrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models
Enhancement via Emotional Stimulus [35.2] 大規模言語モデル(LLM)の性能向上を目的とした感情情報探索のための感情プロンプトを提案する。
EmotionPromptは、同じ単一のプロンプトテンプレートを使用して、オリジナルのゼロショットプロンプトとゼロショットCoTを8タスクで大幅に上回っています。
我々は、EmotionPromptが人間とLLMの相互作用に関する学際的知識を探求するための新たな道のりであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:58:11 GMT)
FLatten Transformer: Vision Transformer using Focused Linear Attention [35.2] 線形注意(linear attention)は、その線形複雑性に対して、はるかに効率的な代替手段を提供する。
現在の線形アテンションアプローチは、大きなパフォーマンス劣化に悩まされるか、追加の計算オーバーヘッドを導入するかのいずれかである。
本研究では,高効率と表現性の両方を実現するために,新しいFocused Linear Attentionモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:37:12 GMT)
BiERL: A Meta Evolutionary Reinforcement Learning Framework via Bilevel
Optimization [34.2] 双レベル最適化(BiERL)による一般的なメタERLフレームワークを提案する。
我々は、内部レベルの進化した経験を情報的人口表現に組み込むエレガントなメタレベルアーキテクチャを設計する。
我々は MuJoCo と Box2D タスクの広範な実験を行い、一般的なフレームワークとして BiERL が様々なベースラインを上回り、ERL アルゴリズムの多様性の学習性能を一貫して向上することを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:31:51 GMT)
Simplifying Momentum-based Positive-definite Submanifold Optimization
with Applications to Deep Learning [33.9] 部分多様体上の運動量を持つ難しい微分方程式の解法を示す。
我々はリーマン正規座標の一般化版を提案する。
我々は,行列乗算のみを用いることで,構造化共分散の既存手法を単純化し,低精度のディープラーニングのための行列非逆2textnd$ordersを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:05:24 GMT)
Unsupervised Deep Graph Matching Based on Cycle Consistency [33.3] 我々は,教師なし深度グラフマッチングの疎密な領域と,画像のキーポイントマッチングへの応用に寄与する。
提案手法では,鍵点対間の真理対応は不要である。
同じ対象カテゴリの画像間のマッチングの一貫性を強制することで、自己教師される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:23:27 GMT)
SAS Video-QA: Self-Adaptive Sampling for Efficient Video
Question-Answering [32.4] ビデオ理解モデルは通常、フレームやクリップの集合をランダムにサンプリングする。
本稿では,最多領域フレーム (MDF) と最多命令フレーム (MIF) の2つのフレームサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:05:01 GMT)
Analog quantum simulation of partial differential equations [32.1] D+1量子モード上のアナログあるいは連続変数ハミルトニアンシミュレーションを使用できる(D+1)量子モード系にD-次元線形PDEをマッピングする方法を示す。
この方法を用いた例として、リウヴィル方程式、熱方程式、フォッカー・プランク方程式、ブラック・スコルズ方程式、波動方程式、マクスウェル方程式を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:23:21 GMT)
Advancing Beyond Identification: Multi-bit Watermark for Language Models [32.0] カラーリストによるマルチビット透かし」は、言語モデル生成中にトレーサブルなマルチビット情報を埋め込む。
予備実験では、中程度の長さのテキストで91.9%の精度でメッセージの埋め込みに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:27:40 GMT)
Noisy Interpolation Learning with Shallow Univariate ReLU Networks [30.8] オーバーフィッティングは$L_p$損失に対して誘惑され、$L_p$損失は$p2$になるが、$pgeq 2$は破滅的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:56:29 GMT)
Detecting Vulnerable Nodes in Urban Infrastructure Interdependent
Network [30.8] 我々は、相互依存型ネットワークを異種グラフとしてモデル化し、強化学習を用いたグラフニューラルネットワークに基づくシステムを提案する。
提案システムは,深層学習技術を活用して異種グラフを解析し,カスケード故障のリスクを把握し,都市の脆弱なインフラを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:48:51 GMT)
Boundary Difference Over Union Loss For Medical Image Segmentation [30.8] 我々は、境界領域分割を導くために、ユニオン損失(境界DoU損失)に対する境界差という、シンプルで効果的な損失を開発した。
私たちの損失はリージョンの計算にのみ依存するので、追加の損失を必要とせずに、実装やトレーニングが簡単になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:27:34 GMT)
Few-shot Multimodal Sentiment Analysis based on Multimodal Probabilistic
Fusion Prompts [30.2] ソーシャルメディア上でのマルチモーダルコンテンツの普及により,マルチモーダル感情分析が注目されている。
この地域の既存の研究は、大規模に監督されたデータに大きく依存している。
マルチモーダルな感情検出のために,様々なモーダルから多様な手がかりを生かしたマルチモーダル確率核融合法(MultiPoint)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:50:19 GMT)
Learning Generalizable Tool Use with Non-rigid Grasp-pose Registration [30.0] 本稿では,ツール使用行動の強化学習を可能にする新しい手法を提案する。
私たちのアプローチは、ひとつのデモだけで新しいカテゴリのツールの操作を学ぶためのスケーラブルな方法を提供します。
学習したポリシーは複雑なツールの使用タスクを解決し、テスト時に見えないツールに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:54:23 GMT)
Robust Linear Regression: Phase-Transitions and Precise Tradeoffs for
General Norms [29.9] 線形回帰モデルに対するテスト時間逆行攻撃の影響について検討する。
標準予測性能(正確性)の所定のレベルを維持しながら、どのモデルでも到達できる最適なロバストネスのレベルを決定する。
我々は、標準的な精度を損なうことなく、ロバスト性が達成可能なレジームと、トレードオフが避けられないレジームとを区別する正確なキャラクタリゼーションを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:55:45 GMT)
FedNoRo: Towards Noise-Robust Federated Learning by Addressing Class
Imbalance and Label Noise Heterogeneity [29.7] FNLL(Federated Noisy label learning)は、プライバシ保護による分散学習のための有望なツールとして登場している。
まず,大域的データがクラス不均衡であり,ラベルノイズが不均一である新しい,より現実的なラベルノイズ問題を定式化する。
本稿では,FedNoRoという2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:18:08 GMT)
Mass-Editing Memory in a Transformer [29.6] 我々は,多数の記憶を持つ言語モデルを直接更新する手法であるMEMITを開発した。
実験により, GPT-J (6B) と GPT-NeoX (20B) の関連性を数千まで拡張できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:41:52 GMT)
Adaptive Semantic Consistency for Cross-domain Few-shot Classification [29.3] クロスドメイン・ショット分類(CD-FSC)は、いくつかのサンプルを用いて新規なターゲットクラスを特定することを目的としている。
本稿では,ドメイン間のロバスト性を改善するためのシンプルなプラグアンドプレイ適応セマンティック一貫性(ASC)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:37:19 GMT)
Towards Effective Ancient Chinese Translation: Dataset, Model, and
Evaluation [28.9] 本稿では,古漢訳のためのエリヤを提案する。
データセットの観点から、さまざまな情報源から古代中国の資料を収集し、清浄し、分類する。
モデルの観点からは,古代中国語を指向したEryaトレーニング手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:43:27 GMT)
Pair then Relation: Pair-Net for Panoptic Scene Graph Generation [28.4] Panoptic Scene Graph (PSG) は、ボックスの代わりにパン光学セグメンテーションを使用して、より包括的なシーングラフ表現を作成することを目的としている。
現在のPSGメソッドは性能が限られており、下流のタスクやアプリケーションを妨げる。
Pair then Relation (Pair-Net) - Pair Proposal Network (PPN) を用いて、対象と対象間の疎対関係を学習・フィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:41:46 GMT)
In-Context Retrieval-Augmented Language Models [28.2] In-Context RALMは市販の汎用検索機を利用して、モデルサイズや多様なコーパスに対して驚くほど大きなLMゲインを提供する。
In-Context RALM は LM の接地頻度を増大させる可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:10:15 GMT)
Optimising Event-Driven Spiking Neural Network with Regularisation and
Cutoff [27.5] スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Network、SNN)は、エネルギー効率の利点を生かした、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)の変種である。
イベントベースの入力は、SNNの非同期動作機構のおかげで、SNNをよりうまく活用することができる。
AOI-SNNの正則化と遮断という2つの新しい最適化手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:15:30 GMT)
Subspace Distillation for Continual Learning [27.2] 本稿では,ニューラルネットワークの多様体構造を考慮した知識蒸留手法を提案する。
部分空間を用いたモデリングは、雑音に対するロバスト性など、いくつかの興味深い特性を提供することを示した。
実験により,提案手法は,いくつかの挑戦的データセットにおいて,様々な連続学習法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:45:22 GMT)
Reinforcement Learning With Reward Machines in Stochastic Games [27.1] ゲーム用報酬機(QRM-SG)を用いたQラーニングアルゴリズムを開発した。
QRM-SGで学んだQ-函数がナッシュ平衡においてQ-函数に収束することを証明する。
3つのケーススタディは、QRM-SGが最良の応答戦略を効果的に学習できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:33:40 GMT)
A Critical Look at the Current Usage of Foundation Model for Dense
Recognition Task [26.9] 膨大なモダリティデータに基づいて訓練された大規模なモデルは、通常基礎モデルと呼ばれ、多くの分野において顕著な達成を達成する。
これらの基盤モデルが他の下流タスクに適用できるかどうかはまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:47:27 GMT)
AIDE: A Vision-Driven Multi-View, Multi-Modal, Multi-Tasking Dataset for
Assistive Driving Perception [26.8] 本稿では,車内と車外の両方でコンテキスト情報を考察するAssIstive Driving pErceptionデータセット(AIDE)を提案する。
AIDEは3つの特徴を通して総合的なドライバー監視を容易にする。
2つの融合戦略を導入し、効果的なマルチストリーム/モーダル表現の学習に新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:29:51 GMT)
Audio-Visual Segmentation by Exploring Cross-Modal Mutual Semantics [26.5] 本稿では,データセットバイアスを克服するために,音声-視覚的インスタンス認識セグメンテーション手法を提案する。
提案手法は,まずオブジェクト分割ネットワークによって映像中の潜在的音像を位置決めし,その音像候補と所定の音声を関連付ける。
AVSベンチマークによる実験結果から,本手法は健全な物体に偏ることなく効果的に音響オブジェクトを分割できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:40:17 GMT)
Training on Foveated Images Improves Robustness to Adversarial Attacks [26.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は敵の攻撃に弱いことが示されている。
RBlurは、画像のぼやけて彩度を下げることで、周辺視力の損失をシミュレートする画像変換である。
RBlurによって変換された画像に基づいてトレーニングされたDNNは、敵対的攻撃や、他の非敵的、汚職に対してかなり堅牢であり、摂動データに対して最大25%高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:40:30 GMT)
VideoPro: A Visual Analytics Approach for Interactive Video Programming [25.9] VideoProは、フレキシブルでスケーラブルなビデオデータプログラミングをサポートする、視覚分析のアプローチである。
まず、コンピュータビジョン技術を用いてビデオから人間の理解可能なイベントを抽出し、ラベル付け機能の原子部品として扱う。
本稿では,これらのイベントの逐次パターンを特徴付ける2段階のテンプレートマイニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:28:48 GMT)
Ada-DQA: Adaptive Diverse Quality-aware Feature Acquisition for Video
Quality Assessment [25.6] 近年,映像品質評価 (VQA) が注目されている。
大規模VQAデータセットのアノテートに大きな費用が、現在のディープラーニング手法の主な障害となっている。
Ada-DQA(Adaptive Diverse Quality-Aware Feature Acquisition)フレームワークは、望ましい品質関連の特徴を捉えるために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:04:42 GMT)
L3DMC: Lifelong Learning using Distillation via Mixed-Curvature Space [25.5] 我々は,すでに学習した知識を保存するために混合曲率空間で動作するL3DMCという蒸留戦略を提案する。
L3DMCは、複数の固定曲率空間の表現力を組み合わせた古い知識を忘れずに、新しい知識をよりよく適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:45:55 GMT)
Provable convergence guarantees for black-box variational inference [25.2] ブラックボックス変分推論は現実的な推論問題に収束することを示す。
これにより、ブラックボックスの変分推論が現実的な推論問題に収束するという厳密な保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:14:53 GMT)
Hessian-Aware Bayesian Optimization for Decision Making Systems [25.1] 我々は,多数のパラメータでパラメータ化された多層アーキテクチャを効率的に最適化するために,ヘシアン対応ベイズ最適化を導入する。
実験の結果,提案手法は資源制約と不正なフィードバック設定の下で,複数のベンチマークで効果的に動作することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:56:24 GMT)
Transformer-based Variable-rate Image Compression with
Region-of-interest Control [24.8] 本稿では,変換器を用いた学習画像圧縮システムを提案する。
関心の領域機能をサポートしながら、単一のモデルで可変レート圧縮を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:12:42 GMT)
Variational Diffusion Models 2.0: Understanding Diffusion Model
Objectives as the ELBO with Simple Data Augmentation [24.7] 拡散モデルの対象がエビデンス下界(ELBO)と密接な関係にあることを示す。
実験では,新しいモノトニック重み付けを探索し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:57:55 GMT)
GradOrth: A Simple yet Efficient Out-of-Distribution Detection with
Orthogonal Projection of Gradients [24.5] オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)データは、現実世界のアプリケーションに機械学習モデルの安全なデプロイを保証するために不可欠である。
1つの興味深い観測に基づくOOD検出を容易にするため,GradOrthと呼ばれる新しい手法を提案する。
この単純で効果的な手法は優れた性能を示し、現在の最先端法と比較して95%の真正率(FPR95)で平均偽陽性率の顕著な低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:12:12 GMT)
Fine-Grained Sports, Yoga, and Dance Postures Recognition: A Benchmark
Analysis [24.3] 人体位置推定はコンピュータビジョンの複雑な問題である。
近年,スポーツ,ヨガ,ダンスの姿勢に関する研究が盛んに行われている。
CNNは、様々な人体推定問題の解決において、大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:00:13 GMT)
On Multi-objective Policy Optimization as a Tool for Reinforcement
Learning: Case Studies in Offline RL and Finetuning [24.3] より効率的な深層強化学習アルゴリズムの開発方法について述べる。
ケーススタディとして,オフラインRLとファインタニングに注目した。
専門家の混合蒸留(DiME)について紹介する
オフラインのRLでは、DMEが最先端のアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:02:58 GMT)
Classes are not Clusters: Improving Label-based Evaluation of
Dimensionality Reduction [24.2] ラベル・トラストネスとラベル・連続性(ラベル・T&C)という2つの新しい品質対策を導入する。
クラスが元の空間で十分にクラスタ化されていると仮定する代わりに、 Label-T&C はクラスが元の空間と埋め込み空間のクラスタを形成する範囲を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:33:16 GMT)
Copula for Instance-wise Feature Selection and Ranking [24.1] 本稿では,変数間の相関を捉える強力な数学的手法であるガウスコプラを,現在の特徴選択フレームワークに組み込むことを提案する。
提案手法が有意な相関関係を捉えることができることを示すために, 合成データセットと実データセットの双方について, 性能比較と解釈可能性の観点から実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:45:04 GMT)
CLAMS: A Cluster Ambiguity Measure for Estimating Perceptual Variability
in Visual Clustering [23.6] 本稿では,クラスタアンビグニティ(Cluster Ambiguity)と呼ばれる視覚的クラスタリングを行う際の知覚的変動について検討する。
我々は,モノクローム散乱体におけるクラスタのあいまいさを自動的に予測する,データ駆動型視覚品質尺度であるCLAMSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:46:35 GMT)
Markerless human pose estimation for biomedical applications: a survey [23.0] Markerless Human Pose Estimation (HPE)は、多くの分野のアプリケーションにおける意思決定と評価を支援する可能性を証明した。
HPEは、設定の容易さ、ポータビリティ、コストの安いため、伝統的なマーカーベースのモーションキャプチャシステムよりも好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:59:07 GMT)
Achieving Linear Speedup in Decentralized Stochastic Compositional
Minimax Optimization [23.0] 合成ミニマックス問題は、多くの新興機械学習モデルをカバーするため、近年注目を集めている。
本研究は,分散化合成ミニマックス問題に対して,標準ゴシップ通信方式では線形高速化が達成できないことを示す。
本研究では,インナーレベル関数におけるコンセンサス誤差を低減するために,モーメント勾配アルゴリズムを用いた新たな分散合成降下法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:17:16 GMT)
Learning to Generate Training Datasets for Robust Semantic Segmentation [22.2] セマンティックセグメンテーション手法の堅牢性を改善するための新しい手法を提案する。
我々は、現実的で可視な摂動画像や外乱画像を生成するために、頑健な条件生成対向ネットワークを設計し、訓練する。
我々の結果は、このアプローチが安全クリティカルなアプリケーションに有用である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:02:26 GMT)
Relational Contrastive Learning for Scene Text Recognition [22.1] 従来の文脈情報は、異種テキストや背景から、テキストプリミティブの関係と解釈できると論じる。
本稿では,再構成,階層化,インタラクションによるテキスト関係の強化と,RCLSTR: Contrastive Learning for Scene Text Recognitionと呼ばれる統合フレームワークの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:46:58 GMT)
NeRT: Implicit Neural Representations for General Unsupervised
Turbulence Mitigation [21.8] 大気・水乱流緩和のための一般暗黙的ニューラル表現法(NeRT)を提案する。
NeRTは暗黙の神経表現と物理的に正しい傾きと青の乱流モデルを利用して、きれいで歪んだイメージを再構成する。
我々は,NeRTが大気および水乱流データセットの質的および定量的評価を通じて,最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:49:40 GMT)
The Algonauts Project 2023 Challenge: UARK-UAlbany Team Solution [21.7] この研究は、Algonauts Project 2023 Challengeへのソリューションを提示します。
この課題の主な目的は、脳の反応を予測するために計算モデルを採用することである。
我々はこの課題に対処するために、2段階のトレーニングプロセスを通じて画像ベースの脳エンコーダを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:46:59 GMT)
The Hitchhiker's Guide to Program Analysis: A Journey with Large
Language Models [21.6] 大規模言語モデル(LLM)は静的解析に代わる有望な選択肢を提供する。
本稿では,LLM支援静的解析のオープン空間を深く掘り下げる。
静的解析ツールとLLMの両方を併用した,完全自動エージェントLLiftを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:57:43 GMT)
LGViT: Dynamic Early Exiting for Accelerating Vision Transformer [21.5] 本稿では,汎用視覚変換器(ViT)の早期終了フレームワークを提案し,効率・精度のトレードオフを実現する。
特に,早期退避型ViTを生成するために,背骨を凍結したエンドツーエンドのトレーニングと自己蒸留を含む,新しい2段階のトレーニング手法を開発した。
その結果,LGViTは1.8ドル程度のスピードアップで競争性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:35:32 GMT)
An L2-Normalized Spatial Attention Network For Accurate And Fast
Classification Of Brain Tumors In 2D T1-Weighted CE-MRI Images [21.4] MRI画像における脳腫瘍の分類のための高精度かつ高速な分類網を提案する。
3種類の脳腫瘍を含む2次元T1強調CE-MRIデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:22:58 GMT)
Generative AI for Programming Education: Benchmarking ChatGPT, GPT-4,
and Human Tutors [21.2] 我々は,ChatGPT(GPT-3.5に基づく)とGPT-4の2つのモデルを体系的に評価し,その性能を様々なシナリオにおいて人間の家庭教師と比較した。
以上の結果から, GPT-4はChatGPT(GPT-3.5をベースとした)を大幅に上回り, 複数のシナリオにおいて人間の指導者に近い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:03:25 GMT)
Error tradeoff relation for estimating the unitary-shift parameter of a
relativistic spin-1/2 particle [21.2] 本研究の目的は、相対論的スピン-1/2系における2つのユニタリシフトパラメータを推定するための非自明なトレードオフ関係の存在を議論することである。
移動オブザーバは、パラメトリックモデルが古典的であっても、2つのパラメータを同時に推定することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:07:29 GMT)
NormKD: Normalized Logits for Knowledge Distillation [21.0] 我々はロジットに基づく知識蒸留のための正規化知識蒸留(NormKD)を提案する。
バニラKDと比較して、NormKDは余分な計算やストレージコストがほとんどないが、画像分類のためにCIRAR-100とImageNetで大幅に性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:59:33 GMT)
Deep Image Harmonization with Globally Guided Feature Transformation and
Relation Distillation [20.3] 我々は,グローバル情報を用いて前景の特徴変換を導くことで,大幅な改善が期待できることを示した。
また,前景と背景の関係を実画像から合成画像に転送し,変換エンコーダの特徴の中間的管理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:53:25 GMT)
High-Fidelity Eye Animatable Neural Radiance Fields for Human Face [20.2] 多視点画像から眼球運動に敏感な顔NeRFモデルを学習する。
本モデルでは,眼球回転と非剛性眼球周囲変形の高精度な高忠実度画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:26:55 GMT)
AQUILA: Communication Efficient Federated Learning with Adaptive
Quantization of Lazily-Aggregated Gradients [20.1] 本稿では,AQUILA (Adaptive Quantization of lazily-aggregated gradients)を提案する。
AQUILAは、デバイス更新の品質と有用性を優先する高度なデバイス選択方法を統合する。
実験の結果,AQUILAは既存の手法に比べて通信コストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:41:47 GMT)
Improving Generalization of Adversarial Training via Robust Critical
Fine-Tuning [19.9] ディープニューラルネットワークは敵の例に影響を受けやすく、重要なアプリケーションにおいて重大なセキュリティリスクを生じさせる。
本稿では,対向的強靭性を損なうことなく一般化を促進する新しい手法であるロバストネスクリティカルファインタニング(RiFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:02:34 GMT)
Artifact: Measuring and Mitigating Gaps in Structural Testing [19.8] アーティファクトはGitHub、Software Heritage、figshareで公開されており、再利用可能である。
このアーティファクトは、必要なデータ、ツール、スクリプト、そして実験を実行し、論文に示されている結果を再現するための詳細なドキュメントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:28:05 GMT)
Kac-Moody symmetries in one-dimensional bosonic systems [19.7] 共形場の理論において、共形対称性が大域リー群対称性によって拡張されるとき、元のヴィラソロ代数はカック・ムーディ代数に拡張することができる。
我々は、Kac-Moodyジェネレータの格子構造を連続系に拡張し、1次元連続ボソン系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:02:42 GMT)
Syntactic Surprisal From Neural Models Predicts, But Underestimates,
Human Processing Difficulty From Syntactic Ambiguities [19.7] 言語モデルから構文予測可能性を推定する手法を提案する。
構文的予測可能性と語彙的予測可能性とを独立に扱うことで,園路効果のより大きい推定結果が得られた。
本研究は, 庭道文に付随する処理コストの要因は, 予測可能性だけではないという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:23:09 GMT)
Identification Over Quantum Broadcast Channels [19.5] デコーダは、選択したメッセージが送信されたかどうかのみを識別する。
量子放送チャンネルに対して達成可能な識別領域を導出する。
その結果、我々の領域が最適以下である量子消去放送チャンネルで実証されるが、これまで最もよく知られていた境界は改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:02:22 GMT)
Data-driven identification and analysis of the glass transition in
polymer melts [19.4] 本稿では,分子動力学シミュレーションによりアクセス可能な高分解能情報を利用するデータ駆動手法を提案する。
弱い半フレキシブル鎖のポリマー溶湯のガラス転移温度を明確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:53:54 GMT)
FAIR for AI: An interdisciplinary and international community building
perspective [19.2] FAIRの原則は、適切なデータ管理とスチュワードシップの前提条件として2016年に提案された。
FAIRの原則は、データを生成するソフトウェア、ツール、アルゴリズム、データセットを含むように再解釈または拡張されている。
このレポートは2022年6月7日にアルゴンヌ国立研究所で開催されたFAIR for AIワークショップに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:40:07 GMT)
DISPEL: Domain Generalization via Domain-Specific Liberating [19.2] ドメインの一般化は、限られたソースドメインでのみトレーニングすることで、目に見えないテストドメインでうまく機能するモデルを学ぶことを目的としています。
本研究では,DomaIn-SPEcific Liberating (DISPEL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:45:24 GMT)
Decomposition Ascribed Synergistic Learning for Unified Image
Restoration [19.2] 特異値分解のレンズによる多彩な劣化について検討した。
劣化した特異ベクトルと特異値の専用最適化は、本質的に様々な復元タスク間のポテンシャル関係を利用する。
ブレンドした5つの画像復元タスクの実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:00:49 GMT)
MARIO: Model Agnostic Recipe for Improving OOD Generalization of Graph
Contrastive Learning [18.7] グラフデータを用いた教師なし学習手法におけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化問題について検討する。
アンダーラインODの一般化性を改善するためのアンダーラインモデル-アンダーライン非依存アンダーラインレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:06:25 GMT)
MAiVAR-T: Multimodal Audio-image and Video Action Recognizer using
Transformers [18.7] オーディオ画像とビデオのモダリティを組み合わせた新しいモデルを提案する。
このモデルは、オーディオ画像とビデオモダリティの組み合わせに直感的なアプローチを採用する。
ベンチマーク動作認識データセット上で実施した経験的評価は,そのモデルの顕著な性能を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:00:25 GMT)
Visibility Enhancement for Low-light Hazy Scenarios [18.6] 夕暮れや早朝には、低照度なシーンがよく現れる。
低照度ハジーシナリオの可視性を高める新しい手法を提案する。
このフレームワークは、異なるサブタスクからのヒントを完全に活用することで、入力画像の可視性を高めるように設計されている。
このシミュレーションは, 提案した低照度ハジーイメージングモデルを用いて, 地上構造でデータセットを生成するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:07:38 GMT)
DomainStudio: Fine-Tuning Diffusion Models for Domain-Driven Image
Generation using Limited Data [18.5] 本稿では,大規模ソースデータセット上で事前学習したDDPMを限定データを用いて対象ドメインに適応する新しいDomainStudioアプローチを提案する。
ソースドメインが提供する主題の多様性を維持し、ターゲットドメインに高品質で多様な適応型サンプルを取得するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:31:06 GMT)
Deep Image Harmonization with Learnable Augmentation [17.7] 小型データセットの照明多様性を向上し、調和性能を向上させるため、学習可能な拡張法を提案する。
SycoNetは、フォアグラウンドマスクとランダムベクトルで実画像を取り込んで、適切な色変換を学習し、この実画像のフォアグラウンドに適用して合成合成合成画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:40:23 GMT)
Relation-Aware Distribution Representation Network for Person Clustering
with Multiple Modalities [17.6] 顔、体、声を含む多モードの手がかりでクラスタリングする人は、様々なタスクに欠かせない。
マルチモーダルな手がかりの分布表現を生成するためのリレーショナル・アウェア分布表現ネットワーク(RAD-Net)を提案する。
提案手法は,ビデオパーソンクラスタリングデータセットにおけるFスコアの+6%と+8.2%を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:04:56 GMT)
ZRIGF: An Innovative Multimodal Framework for Zero-Resource
Image-Grounded Dialogue Generation [17.3] ZRIGFは2段階の学習戦略を実装し、対照的な事前学習と生成的事前学習を含む。
テキストベースと画像グラウンドの対話データセットを用いた総合的な実験は、ZRIGFが文脈的に関連する情報的応答を生成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:28:36 GMT)
Depression Detection Using Digital Traces on Social Media: A
Knowledge-aware Deep Learning Approach [17.1] うつ病は世界中でよく見られる病気だ。診断は困難であり、診断が下にある。
うつ病患者は、常に症状、主要なライフイベント、治療をソーシャルメディアで共有しているため、研究者はうつ病検出のためにソーシャルメディア上でユーザー生成のデジタルトレースに目を向けている。
本稿では,抑うつリスクのあるソーシャルメディア利用者を正確に検出し,その検出に寄与する重要な要因を説明するために,Deep Knowledge-Aware Depression Detection (DKDD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:48:39 GMT)
A Survey of Time Series Anomaly Detection Methods in the AIOps Domain [16.9] インターネットベースのサービスは目覚ましい成功を収め、キーパフォーマンス指標(KPI)を大量に生成している。
このレビューは、AIOps(AI Ops for IT Operation)における時系列異常検出の総合的な概要を提供する。
近年の進歩に基づいて,実世界と次世代の時系列異常検出の今後の方向性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:13:57 GMT)
"False negative -- that one is going to kill you": Understanding
Industry Perspectives of Static Analysis based Security Testing [16.8] 本稿では,SASTを利用する開発者が経験した仮定,期待,信念,課題について質的研究を行う。
私たちは、さまざまなソフトウェア開発の専門知識を持つ20人の実践者と、深く、半構造化されたインタビューを行います。
私たちは、SASTに関連する開発者の認識と欲求に光を当てた17ドルの重要な発見を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:24:03 GMT)
Considerations When Learning Additive Explanations for Black-Box Models [16.7] ブラックボックスモデルの予測関数における非付加的成分を,異なる方法で特徴付ける方法を示す。
蒸留された説明は一般的に最も正確な付加的な説明であるが、木の説明のような非付加的な説明はより正確である傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:35:52 GMT)
Spatio-Temporal Domain Awareness for Multi-Agent Collaborative
Perception [16.7] 車両間通信の潜在的な応用としてのマルチエージェント協調認識は、単一エージェント認識よりも自律走行車の性能知覚を著しく向上させる可能性がある。
本稿では,エージェント間の認識特性をエンドツーエンドに集約する新しい協調認識フレームワークSCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:47:23 GMT)
Universal Prototype Transport for Zero-Shot Action Recognition and
Localization [16.6] この研究は、トレーニング例が得られない場合、ビデオ内のアクションカテゴリを認識する問題に対処する。
主なアイデアは、見知らぬアクションのセマンティックプロトタイプを、すべてのテストビデオの配信にマッチさせることである。
ユニバーサルアクションモデルでは、未確認のアクションプロトタイプから全ての投影されたテストビデオまで、超球面の最適輸送を通してマッチングすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:21:58 GMT)
Towards Multi-Agent Reinforcement Learning driven Over-The-Counter
Market Simulations [16.5] オーバー・ザ・カウンタ市場において,流動性提供者と流動性取扱業者が相互作用するゲームについて検討した。
互いに対戦することで、深層強化学習主体のエージェントは創発的な行動を学ぶ。
遷移性仮定の下で,多エージェントポリシー勾配アルゴリズムの収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:22:05 GMT)
DMFC-GraspNet: Differentiable Multi-Fingered Robotic Grasp Generation in
Cluttered Scenes [16.4] マルチフィンガーロボットグリップは、複雑なオブジェクト操作を行う可能性がある。
マルチフィンガーロボットグリップの現在の技術は、推論時間毎に1つのグリップしか予測しないことが多い。
本稿では,この課題に対処するための2つの主要な貢献をした,微分可能なマルチフィンガーグリップ生成ネットワーク(DMFC-GraspNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:21:07 GMT)
Fine-tuning Happens in Tiny Subspaces: Exploring Intrinsic Task-specific
Subspaces of Pre-trained Language Models [16.3] 事前訓練された言語モデル(PLM)は過度にパラメータ化され、かなりの冗長性を持つことが知られている。
本稿では,タスク固有の部分空間の発見という新たな視点から,再パラメータ化と微調整の問題を考察する。
鍵となる発見は、PLMは少数の自由パラメータを持つ部分空間で効果的に微調整できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:54:06 GMT)
FedGH: Heterogeneous Federated Learning with Generalized Global Header [16.3] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、複数のパーティが共有モデルをトレーニングできる、新興の機械学習パラダイムである。
本稿では,FedGH(Federated Global Prediction Header)アプローチを提案する。
FedGHは、クライアントモデルのための異種抽出器による表現で、共通化されたグローバルな予測ヘッダーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:30:48 GMT)
Graph Neural Networks for Forecasting Multivariate Realized Volatility
with Spillover Effects [16.3] 提案モデルでは, マルチホップ近傍からの流出効果を取り入れ, 非線形関係を捉え, 損失関数の異なるフレキシブルなトレーニングを行う。
この結果から,擬似的損失によるトレーニングがモデル性能の大幅な向上につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:39:03 GMT)
Lifelong Reinforcement Learning with Modulating Masks [16.2] 生涯学習は、生物学的学習と同様、生涯を通じて継続的に漸進的に学習するAIシステムを作成することを目的としている。
これまでの試みでは、破滅的な忘れ、タスク間の干渉、過去の知識を活用できないといった問題に直面してきた。
マスクによる生涯強化学習は、生涯学習、より複雑なタスクを学習するための知識の構成、より効率的かつ高速な学習のための知識再利用への有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:43:21 GMT)
A Satellite Imagery Dataset for Long-Term Sustainable Development in
United States Cities [15.9] 5つの持続可能な開発指標のためのディープラーニングモデルを用いた衛星画像データセットを開発する。
提案されたデータセットは、2014年から2023年までのアメリカ合衆国で最も人口の多い100の都市と対応する国勢調査ブロック・グループを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:40:19 GMT)
SepMark: Deep Separable Watermarking for Unified Source Tracing and
Deepfake Detection [15.5] 悪意あるディープフェイクは、本物と偽造された顔の区別に関して激しい対立を引き起こしている。
我々はソーストレースとディープフェイク検出のための統合フレームワークを提供するSepMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:57:14 GMT)
DiactTOD: Learning Generalizable Latent Dialogue Acts for Controllable
Task-Oriented Dialogue Systems [15.1] 本稿では,潜在空間における対話行動を表現する対話行動モデル(DiactTOD)を提案する。
大規模なコーパスで事前トレーニングを行うと、DiactTODは対話を予測し制御し、制御可能な応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 23:29:16 GMT)
CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model
Pretraining on Source Code [14.9] ダウンストリーム性能低下を伴わずに平均長を17%削減するサブトケンジ方式を提案する。
慎重に選択したサブトークン化によって品質が0.5-2%向上し,場合によっては長さが増加する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:40:48 GMT)
Chat with the Environment: Interactive Multimodal Perception Using Large
Language Models [14.8] 大規模言語モデル(LLM)は高度な計画と推論能力を提供し、対話型ロボットの動作を制御する。
本研究は,LLMが高レベルの計画と推論能力を提供し,対話型ロボットの動作を制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:22:21 GMT)
Verifiable Goal Recognition for Autonomous Driving with Occlusions [14.8] 目標認識(GR)は他の車両の目標を推測する。
我々は、OGRIT(Occlusion)の下で解釈可能な木を用いたゴール認識という新しいGR法を提案する。
OGRITは、車両軌道データから学習した決定木を用いて、生成された目標の集合の確率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:18:55 GMT)
Adaptive Collaborative Filtering with Personalized Time Decay Functions
for Financial Product Recommendation [14.8] 古典的なレコメンデータシステムは、歴史的データが定常的であり、ユーザの好みの動的な性質を説明できないとしばしば仮定する。
本稿では,遠隔クライアント-製品間相互作用を適応的に解消できる時間依存協調フィルタリングアルゴリズムを提案する。
当社のアプローチは、金融データの非定常性に対処し、信頼できるレコメンデーションを生成するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:27:54 GMT)
Decision Diagrams for Symbolic Verification of Quantum Circuits [14.7] 本稿では,シンボルオブジェクトを動作させ,量子回路をシンボル項で検証するための最初の決定図法を提案する。
我々のシンボリックテンソル決定図(シンボリックTDD)は、3分で160量子フーリエ変換回路の機能を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:35:04 GMT)
3D Semantic Subspace Traverser: Empowering 3D Generative Model with
Shape Editing Capability [14.3] 従来の3次元形状生成の研究は、意味情報の重要性を考慮せずに、形状の質と構造に焦点を合わせてきた。
本稿では,3Dセマンティックサブスペーストラバーサという新しい意味生成モデルを提案する。
本手法は,複雑な構造を持つ可塑性形状を生成でき,意味的属性の編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:04:25 GMT)
DYMOND: DYnamic MOtif-NoDes Network Generative Model [14.2] DYnamic MOtif-NoDes - 時間的モチーフ活動を用いた全体グラフ構造の変化を考慮した生成モデルを提案する。
DYMONDは、観測されたネットワークと同様のグラフ構造とノードの挙動を生成するのに優れていることを示す。
また,ネットワークの時間的側面をよりよく評価するために,グラフ構造メトリクスを適応させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:20:05 GMT)
EEG-based Cognitive Load Classification using Feature Masked
Autoencoding and Emotion Transfer Learning [13.4] 脳波(EEG)を用いた認知負荷の新しい分類法を提案する。
感情関連脳波データセットの自己教師付きマスクによる自動エンコーディングを用いて、我々のモデルを事前学習する。
実験の結果,提案手法は従来の単段階完全教師付き学習よりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:59:19 GMT)
Simple Steps to Success: Axiomatics of Distance-Based Algorithmic
Recourse [13.2] 本稿では,方向に基づくアルゴリズム・リコースを計算するための,公理的に正当化されたフレームワークStEPを提案する。
StEPは、証明可能なプライバシとロバスト性保証を提供し、確立されたいくつかのデシダラタの最先端を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:13:08 GMT)
Fundamental Limitations of Alignment in Large Language Models [13.2] 本研究では,大規模言語モデルにおけるアライメントの特性と限界を明らかにするため,振る舞い予測境界 (BEB) と呼ばれる理論的手法を提案する。
モデルによって提示される確率が有限である任意の挙動に対して、この挙動を出力するためにモデルを引き起こすプロンプトが存在することを証明している。
この結果から,LLMのアライメントにおける基本的な制限が明らかになり,AIの安全性を確保するための信頼性の高いメカニズムの策定の必要性が最前線に浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:18:03 GMT)
A Generalization of the Shortest Path Problem to Graphs with Multiple
Edge-Cost Estimates [13.0] グラフにおける最短経路問題は、AI理論と応用の基礎である。
本稿では,エッジウェイトを複数回(推定)計算できる重み付き有向グラフのフレームワークを提案する。
次に、一般化問題に対する2つの完全アルゴリズムを提示し、その有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:42:17 GMT)
A Study of Unsupervised Evaluation Metrics for Practical and Automatic
Domain Adaptation [12.3] 教師なしドメイン適応(UDA)メソッドは、ラベルなしでターゲットドメインへのモデル転送を容易にする。
本稿では,対象の検証ラベルにアクセスすることなく,移動モデルの品質を評価できる評価指標を見つけることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:01:05 GMT)
$\mu$eV-deep neutron bound states in nanocrystals [11.9] ナノ結晶中の核相互作用に由来する-$mu$eVレベルの中性子結合状態の存在を示す。
これらの負エネルギー中性子波動関数は、ナノ粒子のサイズ、寸法、核スピン分極に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:10:10 GMT)
RdSOBA: Rendered Shadow-Object Association Dataset [11.6] 我々は、合成画像をよりリアルにするために、挿入された前景オブジェクトに対して可塑性影を生成することに重点を置いている。
既存の小規模なデータセットDESOBAを補うため、3Dレンダリング技術を備えたRdSOBAと呼ばれる大規模データセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:15:35 GMT)
Discourse-Aware Text Simplification: From Complex Sentences to Linked
Propositions [11.3] Text Simplification (TS)は、テキストの処理を容易にするために文を変更することを目的としている。
本稿では、複雑な英語文を分割し、言い換える、談話対応のTSアプローチを提案する。
単純化された文の上に意味層を置く最小命題のセマンティック階層を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:10:59 GMT)
ZADU: A Python Library for Evaluating the Reliability of Dimensionality
Reduction Embeddings [11.1] DR技術は入力された高次元データの元の構造を本質的に歪ませ、不完全な低次元埋め込みを生成する。
歪み測定を行い,DR埋め込みの包括的評価を可能にするPythonライブラリZADUを提案する。
ZADUを応用したZADUVisでは,埋め込みの各領域が歪みに悩まされているかを示す歪み可視化を簡単に作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:38:15 GMT)
Pretty good measurement for bosonic Gaussian ensembles [11.1] かなり良い測定は、量子情報理論の基本的な分析ツールである。
我々は、この測定の明示的で効率的に計算可能なガウス的記述を確立する。
ボーソニックなガウスアンサンブルのためのかなり良い楽器は、もはや分析ツールではなく、量子光学研究所で実験的に実装可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:09:15 GMT)
AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition [11.0] 視覚的位置認識(VPR)は、ロボットのローカライゼーションに不可欠である。
ほとんどの性能の高いVPRアプローチは環境に特化しており、タスクに特化している。
私たちは、VPRの普遍的なソリューションを開発します -- 幅広い構造化された、非構造化された環境にわたって機能するテクニックです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:45:13 GMT)
An Empirical Study on Bugs Inside PyTorch: A Replication Study [10.8] 私たちは、非常に人気のあるディープラーニングフレームワークであるPyTorchライブラリのバグを特徴付けています。
私たちの結果は、PyTorchのバグはディープラーニングの特徴よりも、従来のソフトウェアプロジェクトのバグに近いことを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:52:12 GMT)
AgraSSt: Approximate Graph Stein Statistics for Interpretable Assessment
of Implicit Graph Generators [10.6] グラフ生成器の品質を評価するために,AgraSStという新しい統計手法を提案し,解析する。
特に、AgraSStを使用して、学習したグラフ生成プロセスが与えられた入力グラフに似たグラフを生成することができるかどうかを判断することができる。
我々は、既知のグラフ生成手順を持つ合成入力グラフと、グラフの最先端(深度)生成モデルを訓練した実世界の入力グラフの両方について実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:01:34 GMT)
Causal Discovery and Knowledge Injection for Contestable Neural Networks
(with Appendices) [10.6] 本稿では,ニューラルネットワークを利用したマシンが学習因果グラフの基盤を公開できる双方向インタラクションを提案する。
提案手法は,入力層で最大7倍小さい擬似ネットワークを生成中の予測性能を2.4倍に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:21:50 GMT)
Neural approximation of Wasserstein distance via a universal
architecture for symmetric and factorwise group invariant functions [10.3] まず,SFGI関数を近似する汎用ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本論文の主な貢献は、この一般的なニューラルネットワークとスケッチのアイデアを組み合わせて、特定かつ効率的なニューラルネットワークを開発することである。
我々の研究は、対称関数の普遍近似を伴う幾何学的問題に対するスケッチのアイデアの興味深い統合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:11:19 GMT)
MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework [10.2] メタプログラミングアプローチとして有効な人間を多エージェントコラボレーションに注入する,革新的なフレームワークであるMetaGPTを紹介する。
特にMetaGPTは、まずSOP(Standardized Operating Procedures)をプロンプトにエンコードし、構造化された調整を促進する。
そして、アウトプットの検証と複合的なエラーの低減のために、ドメイン専門のエージェントに人間の専門職を並列させることによって、モジュラー出力をさらに管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:49:10 GMT)
Multi-goal Audio-visual Navigation using Sound Direction Map [10.2] マルチゴール音声視覚ナビゲーションのための新しいフレームワークを提案する。
この研究は、マルチゴールオーディオ視覚ナビゲーションが、音源を分離する暗黙的な必要性の難しさを示唆している。
本研究では,複数の音源を学習的手法で動的に局所化するSDM法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:26:55 GMT)
Beating Backdoor Attack at Its Own Game [10.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
既存の防御方法は、攻撃の成功率を大幅に低下させた。
有害な試料を標的とした非敵のバックドアを注入する高効率な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:18:18 GMT)
On the Generalized Likelihood Ratio Test and One-Class Classifiers [9.9] 一般化可能性比検定(GLRT)として機能するOCCモデルを学習する際の問題点を考察する。
GLRTは、ターゲットクラスの統計が利用可能であれば、同じ問題を解決する。
本稿では,収束時に適切なカーネルを持つ一級最小二乗SVMがGLRTとして動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:43:34 GMT)
W-procer: Weighted Prototypical Contrastive Learning for Medical
Few-Shot Named Entity Recognition [9.6] Weighted Prototypeal Contrastive Learning for Medical Few Shot Named Entity Regniation (W-PROCER)を提案する。
当社のアプローチは主に,プロトタイプベースの契約損失と重み付けネットワークの構築を中心に展開している。
提案するW-PROCERフレームワークは,3つのベンチマークデータセットにおいて,強いベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:04:32 GMT)
Learning from Hypervectors: A Survey on Hypervector Encoding [9.5] 超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、脳の構造を模倣し、強力で効率的な処理と学習モデルを提供する新しいコンピューティングパラダイムである。
HDCでは、データは1Kから10Kの長さの超ベクトルと呼ばれる長いベクトルで符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:42:35 GMT)
Phase Matching for Out-of-Distribution Generalization [9.5] 本研究では,位相スペクトルを半因果因子,振幅スペクトルを非因果因子として解釈する構造因果モデルを提案する。
本手法は振幅スペクトルの摂動を導入し,位相成分に一致する空間関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:23:56 GMT)
Space Debris: Are Deep Learning-based Image Enhancements part of the
Solution? [9.1] 現在地球を周回している宇宙ゴミの量は、加速ペースで持続不可能なレベルに達している。
軌道定義された、登録された宇宙船と、ローグ/非活動的な宇宙物体の検知、追跡、識別、識別は、資産保護に不可欠である。
本研究の主な目的は、可視光スペクトルの単眼カメラで捉えた際の限界や画像アーチファクトを克服するために、ディープニューラルネットワーク(DNN)ソリューションの有効性を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:38:41 GMT)
Tackling Hallucinations in Neural Chart Summarization [9.1] テキスト生成における幻覚は、システムが入力に基づかないテキストを生成するときに起こる。
本研究では,学習データの事前処理を行う自然言語推論(NLI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:26:40 GMT)
Program Repair by Fuzzing over Patch and Input Space [8.9] 本稿では,パッチレベルのファジリングとして検索に基づくプログラム修復を提案する。
従来の入力レベルのファザを使って、パッチ候補を除外しながら、パッチスペースの探索にパッチスペースファザを使用します。
両空間の共探索において,パッチレベルのファジィングと入力レベルのファジィングを組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:02:45 GMT)
Center Contrastive Loss for Metric Learning [8.4] 本稿では,Central Contrastive Lossと呼ばれる新しいメトリック学習機能を提案する。
クラスワイド・センタ・バンクを維持し、コントラッシブ・ロスを用いてカテゴリセンターとクエリデータポイントを比較している。
提案した損失は、対比法と分類法の両方の利点を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:22:51 GMT)
Continuity of the relative entropy of resource [8.4] 資源の相対エントロピー(自由状態の集合に対する相対エントロピー距離)の局所連続性を得る。
特に、多粒子エンタングルメントの相対エントロピーの局所連続性は、量子的相互情報の局所連続性から従うことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:55:44 GMT)
Beneficent Intelligence: A Capability Approach to Modeling Benefit,
Assistance, and Associated Moral Failures through AI Systems [8.2] AI倫理に関する一般的な言説は、AIシステムが個人と対話する際に生じる多様な倫理的懸念を捉えるのに必要な言語や形式主義を欠いている。
本稿では、利害関係者に有意義な利益や援助を与えるために、AIシステムに必要な倫理的概念と権利のネットワークを定式化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:38:14 GMT)
Patch Space Exploration using Static Analysis Feedback [8.1] 静的解析を利用して、メモリの安全性問題を自動的に修復する方法を示す。
提案したアプローチは、バグを修正するためのパッチの近さを検査することで、望ましいパッチが何であるかを学習する。
我々は,印字ヒープに対する影響に応じて等価パッチのクラスを作成し,そのクラスのパッチ等価度に対してのみ検証オラクルを呼び出すことにより,修復をスケーラブルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:22:10 GMT)
Counterfactual Graph Transformer for Traffic Flow Prediction [8.1] 既存のトラフィックフロー予測手法では、データセットからバイアスパターンを継承する傾向があり、解釈性に欠ける。
実例レベルの説明器(重要な部分グラフを見つけるなど)を用いたグラフ変換モデルを提案する。
我々は,CGTが信頼性の高い説明を作成でき,交通流予測に期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:12:08 GMT)
Data Association Aware POMDP Planning with Hypothesis Pruning
Performance Guarantees [7.9] あいまいなデータアソシエーションによるプランニングのためのプルーニングに基づくアプローチを導入する。
我々の重要な貢献は、仮説の完全な集合に基づく値関数と仮説のプルーンド・サブセットに基づく値関数とのバウンダリを導出することである。
我々は,これらの境界が,ふりかえりにおけるプルーニングの証明にどのように使用できるかを実証し,その損失に対する事前定義された限界を確保するために,どの仮説がプルーンであるかを決定する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:41:35 GMT)
Fountain -- an intelligent contextual assistant combining knowledge
representation and language models for manufacturing risk identification [7.6] 偏差管理ワークフローに組み込まれたコンテキストアシスタントとしてFuntainを開発した。
工学領域における事前学習言語モデルの選択と適応のニュアンスについて述べる。
製造組織のほとんどのエンジニアリングチームで既に利用可能な中程度の計算インフラを用いて、モデル適応が実現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:12:43 GMT)
Graph Attention Multi-Agent Fleet Autonomy for Advanced Air Mobility [7.5] 本研究では,航空車両群を協調させるために,部分的に観測可能な高度空力ゲームの概念を導入する。
本稿では,新しいグラフアテンションデコーダ(HetGAT Enc-Dec)ネットワークニューラルベースポリシーを提案する。
学習方針は,様々な艦隊構成,需要パターン,観測トポロジに一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:36:57 GMT)
PressureTransferNet: Human Attribute Guided Dynamic Ground Pressure
Profile Transfer using 3D simulated Pressure Maps [7.4] PressureTransferNetは、ソースの圧力マップとターゲットの人間属性ベクトルを入力として取り込むエンコーダ・デコーダモデルである。
センサシミュレーションを用いて、さまざまな人的属性と圧力プロファイルを持つ多様なデータセットを作成する。
物理に基づく深層学習モデルを用いて, 合成圧力形状の忠実度を視覚的に確認し, 接地領域での2乗R2乗値0.79を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:31:25 GMT)
A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part II: Applications, Cognitive Models, and Challenges [7.2] 第1部ではHDC/VSAの発展に繋がる歴史的背景について紹介した。
パートIIは、既存のアプリケーション、認知コンピューティングとアーキテクチャにおけるHDC/VSAの役割、そして今後の仕事の方向性を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:48:02 GMT)
Dynamic ensemble selection based on Deep Neural Network Uncertainty
Estimation for Adversarial Robustness [7.2] 本研究では,動的アンサンブル選択技術を用いてモデルレベルの動的特性について検討する。
トレーニング段階では、ディリクレ分布はサブモデルの予測分布の先行として適用され、パラメータ空間における多様性制約が導入された。
テストフェーズでは、最終的な予測のための不確かさ値のランクに基づいて、特定のサブモデルが動的に選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:41:41 GMT)
PeRP: Personalized Residual Policies For Congestion Mitigation Through
Co-operative Advisory Systems [7.1] Piecewise Constant (PC) Policiesは、交通渋滞を軽減するために、人間の運転の類似性を構造的にモデル化することで問題に対処する。
我々はPersonalized Residual Policy, PeRPを用いたPCポリシに基づく協調アドバイザリシステムの開発を行った。
提案手法は,運転者の行動に適応しながら,渋滞を軽減し,ベースラインよりも平均速度が4～22%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:25:40 GMT)
Artificial-Intelligence-Based Triple Phase Shift Modulation for Dual
Active Bridge Converter with Minimized Current Stress [7.1] トリプル位相シフト(TPS)は、DABコンバータの最も先進的な変調手法の1つである。
DABコンバータの電流応力は、TPS変調を適用した際の重要な性能指標である。
本稿では,AIベースのTPS変調(AI-TPSM)戦略を提案する。
提案したAI-TPSMの有効性は1kWのプロトタイプで実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:49:55 GMT)
Artificial-Intelligence-Based Hybrid Extended Phase Shift Modulation for
the Dual Active Bridge Converter with Full ZVS Range and Optimal Efficiency [7.1] 人工知能に基づくハイブリッド拡張位相シフト(HEPS)変調を提案する。
1kWのハードウェア実験により、HEPSの有効性が検証され、最大97.1%の最適効率とフルレンジZVS動作を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:48:35 GMT)
Green Federated Learning [7.0] Federated Learning(FL)は、分散エンティティのデータを使用して集中型モデルをトレーニングする機械学習技術である。
FLは、多様なエネルギー源を持つ数億ものグローバル分散エンドユーザーデバイスを活用することができる。
提案するグリーンFLの概念は, FLパラメータを最適化し, 二酸化炭素排出量を最小化するための設計選択を行うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 23:48:02 GMT)
Diable: Efficient Dialogue State Tracking as Operations on Tables [6.9] 本稿では,効率的な対話状態追跡システムの設計と実装を簡略化するタスクの形式化を提案する。
対話状態をテーブルとして表現し,テーブル操作タスクとしてDSTを定式化する。
各ターンで、システムは対話コンテキストに基づいてテーブル操作を生成することにより、前の状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:44:36 GMT)
Metrics to Quantify Global Consistency in Synthetic Medical Images [6.9] 画像毎の合成画像のグローバルな一貫性を計測できる2つの指標を導入する。
我々は、教師付きニューラルネットワークを用いて、パッチ上の画像の明示的な属性を予測し、比較することにより、グローバルな一貫性を定量化する。
その結果、パッチ上の合成画像の明示的な属性を予測することは、一貫性のない画像とグローバルに一致していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:29:39 GMT)
Carbon cluster emitters in silicon carbide [6.9] 4H-SiCの欠陥量子ビットは、量子技術における多くの応用の優れた候補である。
炭素クラスターは、4H-SiCの熱酸化または照射中に発生する放出源として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 23:41:41 GMT)
Topological edge state transfer via topological adiabatic passage [6.8] 結合強度とクビット周波数を変調することにより、トポロジカルクビットチェーンに沿ってスピンアップ状態が輸送可能であることを示す。
このトポロジカルクビット鎖における状態伝達過程は、LZモデルのトポロジカルアディバティックパスと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:40:39 GMT)
The Intel Neuromorphic DNS Challenge [6.8] Intelのニューロモルフィックディープノイズ抑制チャレンジ(Intel N-DNS Challenge)は、ユビキタスで商業的なタスクであるリアルタイムオーディオデノイングに取り組みます。
我々は、Intel N-DNS Challengeデータセットのスクリプトと評価コードを自由にアクセス可能にし、コミュニティが金銭的賞品に参加することを奨励し、ニューロモルフィックなベースラインソリューションをリリースする。
この課題の勝者たちは、オーディオのノイズ化、電力とリソースの大幅な増加といった問題に対して、ニューロモルフィックデバイス上で実現可能であることを実証するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:27:47 GMT)
Fundus-Enhanced Disease-Aware Distillation Model for Retinal Disease
Classification from OCT Images [6.7] OCT画像から網膜疾患分類のための基礎疾患対応蒸留モデルを提案する。
本フレームワークは, 未完成の眼底画像を用いて, OCTモデルを訓練中に強化する。
提案手法は網膜疾患分類のための単一モーダル,多モーダルおよび最先端蒸留法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:13:02 GMT)
Generative adversarial networks with physical sound field priors [6.3] 本稿では,GANを用いた音場再構築のための深層学習に基づくアプローチを提案する。
提案手法は, 平面波ベースと室内圧力の統計的分布を用いて, 限られた数の測定値から音場を再構成する。
提案手法は, 音場再構成に有望な手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:11:23 GMT)
Structure-Preserving Synthesis: MaskGAN for Unpaired MR-CT Translation [6.2] MaskGANは、自動的に抽出された粗いマスクを利用して構造整合性を強化する新しいフレームワークである。
本手法では, マスクジェネレータを用いて解剖学的構造を概説し, コンテントジェネレータを用いてCTコンテンツを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:18:10 GMT)
Model-based inexact graph matching on top of CNNs for semantic scene
understanding [6.1] セマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングパイプラインは、トレーニングに使用される注釈付きイメージで利用できる構造情報を無視することが多い。
本稿では,関心対象の構造的知識を付加した新しい後処理モジュールを提案し,セグメンテーション結果を改善する。
私たちのアプローチは、ディープラーニングメソッドのパフォーマンスを制限している小さなトレーニングデータセットに耐性があることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:33:15 GMT)
Data Collaboration Analysis applied to Compound Datasets and the
Introduction of Projection data to Non-IID settings [6.0] フェデレートラーニングは複合データセットに適用され、予測精度を高めつつ、潜在的にプロプライエタリな情報を保護している。
データ協調分析(DCPd)と呼ばれる,オープンソースからの化学合成データに対する分散機械学習の代替手法を提案する。
DCPdはラベルバイアスの程度が異なる実験では分類精度が無視できる低下を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 04:37:08 GMT)
Explaining and visualizing black-box models through counterfactual paths [5.9] 本稿では,特徴の条件付き置換によって生成された,いわゆる反現実パスを用いた説明可能なAI(XAI)の新たなアプローチを提案する。
このアルゴリズムは、モデル予測における最も影響の大きい特徴の逐次的な置換を特定することで、重要度を測定する。
ドメイン知識を取り入れた知識グラフにおいて、反実的パスに基づく説明を生成するのに特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:01:31 GMT)
Correlated noise enhances coherence and fidelity in coupled qubits [5.8] 雑音相関は、最大絡み合った(ベル)状態の忠実度と純度を高めることができる。
これらの観測は、高忠実度量子ゲートと通信プロトコルの設計に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:13:35 GMT)
Toward Zero-shot Character Recognition: A Gold Standard Dataset with
Radical-level Annotations [5.8] 本稿では,ラジカルレベルのアノテーションと文字レベルのアノテーションの両方を含む古代中国語の文字画像データセットを構築する。
ACCIDの適応性を高めるため,トレーニングサンプルを増強するスプライシングベースの合成文字アルゴリズムを提案し,画像の画質向上のために画像デノナイズ手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:41:30 GMT)
Privacy against Real-Time Speech Emotion Detection via Acoustic
Adversarial Evasion of Machine Learning [5.6] DARE-GPは、音声の書き起こし関連部分を保存しながら、ユーザの感情情報を隠蔽する付加的なノイズを生成するソリューションである。
DARE-GPは、既存の作品と異なり、a) 音声の書き起こしを保護しながら、(b) 未確認のブラックボックスのSER分類器に対して、(b) 音の聞こえない発話をリアルタイムに保護し、(c) 声の書き起こしを現実的に音響的に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:13:13 GMT)
Aspect based sentimental analysis for travellers' reviews [5.5] 本研究は、旅行者レビューのより詳細な分析を行うために、アスペクトベースの感情分析を用いることを提案する。
その結果, 改善が必要な旅行者や空港サービスを見付けるために, アスペクトベースの感情分析を利用するための明確な理由が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:23:02 GMT)
Performance Issue Identification in Cloud Systems with
Relational-Temporal Anomaly Detection [5.5] パフォーマンス上の問題は、大規模なクラウドサービスシステムに浸透し、大きな収益損失をもたらす可能性がある。
信頼性の高いパフォーマンスを保証するためには、サービス監視メトリクスを使用してこれらの問題を正確に識別することが不可欠です。
いくつかの既存手法は、異常を検出するために各計量を独立に解析することでこの問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:04:29 GMT)
Identifying Pauli spin blockade using deep learning [5.4] パウリスピン遮断(英語版) (PSB) はスピン量子ビットの初期化と読み出しのための優れた資源として用いられる。
電荷輸送測定を用いてPSBを自動的に識別できる機械学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:52:13 GMT)
Large Language Models for Education: Grading Open-Ended Questions Using
ChatGPT [5.4] 本研究は,Large Language Models (LLMs) を用いて,技術訓練におけるオープンエンド質問の修正プロセスを支援することを提案する。
本研究では,ChatGPTを用いて,42人の業界専門家が回答したオープンエンドの質問を2つのトピックで修正した。
一般論として,ChatGPTの補正やフィードバックに同意する傾向が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:51:39 GMT)
Fair Models in Credit: Intersectional Discrimination and the
Amplification of Inequity [5.3] 筆者らはマイクロファイナンス・コンテキストにおけるそのようなアルゴリズムバイアスの影響を実証した。
法的に保護された特徴に加えて、単一親状態や子供の数などの敏感な属性は、不均衡な害をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:34:26 GMT)
Threshold-aware Learning to Generate Feasible Solutions for Mixed
Integer Programs [5.3] ニューラルダイビング(ND)は、混合プログラム(MIP)における部分的な離散変数代入を生成する学習ベースのアプローチの1つである。
カバー範囲を最適化するためのポストホック法と学習に基づくアプローチを導入する。
実験結果から、ニューラルネットワークを学習して高品質な実現可能なソリューションを見つけるためのカバレッジを推定することで、NeurIPS ML4COデータセットの最先端のパフォーマンスが達成されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:03:16 GMT)
MotionBEV: Attention-Aware Online LiDAR Moving Object Segmentation with
Bird's Eye View based Appearance and Motion Features [5.2] 我々は、LiDAR移動物体セグメンテーションのための高速かつ正確なフレームワークであるMotionBEVを紹介する。
提案手法では,3次元LiDARスキャンを2次元極性BEV表現に変換し,計算効率を向上させる。
我々は、外観・動作特徴からLiDAR時間情報を適応的に融合させるために、AMCM(Adearance-Motion Co-attention Module)でブリッジされたデュアルブランチネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:16:32 GMT)
Learning linear dynamical systems under convex constraints [5.0] 線形力学系を単一軌道の$T$サンプルから同定する問題を考察する。
フロベニウスノルムの非漸近誤差境界は、$A*$で$mathcalK$の局所サイズに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:43:48 GMT)
Gzip versus bag-of-words for text classification with KNN [5.0] 本稿では,より単純な手段も有効であり,圧縮は不要であることを示す。
実際、'bag-of-words'マッチングは類似またはより良い結果を得ることができ、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:10:50 GMT)
Improving Small Language Models on PubMedQA via Generative Data
Augmentation [5.0] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理の分野で顕著な進歩を遂げている。
小型言語モデル(SLM)はその効率で知られているが、限られた能力と訓練データに悩まされることが多い。
医療領域におけるSLMの改善を目的とした,LLMに基づく生成データ拡張を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:27:56 GMT)
Seeded graph matching for the correlated Wigner model via the projected
power method [4.9] グラフマッチングアルゴリズムとして,Emphprojected Power Method (PPM) の性能解析を行った。
我々の分析の副産物として、PPMフレームワークはシードグラフマッチングのための最先端アルゴリズムのいくつかを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:20:02 GMT)
Choir Transformer: Generating Polyphonic Music with Relative Attention
on Transformer [4.9] そこで我々はChoir Transformerというポリフォニック音楽生成ニューラルネットワークを提案する。
Choir Transformerのパフォーマンスは、以前の最先端の精度4.06%を上回っている。
実際に、生成されたメロディとリズムを所定の入力に応じて調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:44:15 GMT)
Transfer-Learning Across Datasets with Different Input Dimensions: An
Algorithm and Analysis for the Linear Regression Case [4.8] 本稿では,新しいデータと過去のデータを組み合わせた移動学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は, 負の伝達学習に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:20:41 GMT)
Experiments on Generative AI-Powered Parametric Modeling and BIM for
Architectural Design [4.7] この研究は、3Dアーキテクチャ設計におけるChatGPTと生成AIの可能性について実験した。
このフレームワークはアーキテクトに設計意図を伝えるための直感的で強力な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:51:59 GMT)
Shape Completion with Prediction of Uncertain Regions [4.7] 特に、曖昧な対象ビューが与えられたとき、対象部分全体の存在について、拡張された領域に既約不確実性が存在する可能性がある。
本研究では,局所的な空間占有率を予測する手法の任意の拡張法として,そのような不確実な領域を予測するための2つの新しい手法を提案する。
我々は、このデータセットをトレーニングし、既知の、新しいオブジェクトインスタンスに対する不確実な領域の形状の完了と予測において、各メソッドをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:40:40 GMT)
Motion Degeneracy in Self-supervised Learning of Elevation Angle
Estimation for 2D Forward-Looking Sonar [4.7] 本研究は, 合成画像を用いた事前学習を行なわずに, 高度角推定の安定な自己教師付き学習を実現することを目的とする。
まず,主監督信号に関連する2次元前方ソナーの運動場を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:48:25 GMT)
Single-Qubit Gates Matter for Optimising Quantum Circuit Depth in Qubit
Mapping [4.7] 本稿では,単一ビットゲートが回路深さに与える影響を考慮し,簡便かつ効率的な手法を提案する。
本手法は,回路深度を最適化する既存のQCTアルゴリズムと組み合わせることができる。
SABREに埋め込み,回路深度を50%, 平均27%まで低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 23:16:16 GMT)
Unleashing the Power of Self-Supervised Image Denoising: A Comprehensive
Review [4.7] ディープラーニングの出現は、画像装飾技術に革命的変革をもたらした。
実世界のシナリオにおける教師付き手法のためのノイズクリーンなペアの獲得という永続的な課題は、いまだに厳しいままである。
本稿では,効率的な解決策を提供する自己教師型画像認識手法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:00:36 GMT)
Domain Adaptation based on Human Feedback for Enhancing Generative Model
Denoising Abilities [4.5] 提案手法は,人間のフィードバックを用いて,問題や領域適応に適応する手法を示す。
本稿では,人間からのフィードバックを利用して,異なる領域で生成された不適切な結果を微調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:59:02 GMT)
Latent-Shift: Gradient of Entropy Helps Neural Codecs [4.4] エントロピーの勾配は再建誤差の勾配と相関していることを示す。
実験により, この勾配は様々な圧縮法で利用でき, 1-2%の節約率が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:12:36 GMT)
Partitioned Saliency Ranking with Dense Pyramid Transformers [4.4] サリエンシランキングは、インスタンスレベルのサリエンシの度合いを評価することに焦点を当てた、挑戦的なタスクとして登場した。
従来のアプローチでは、固有の曖昧さを明示的に解決していない有能なインスタンスのランクスコアを直接ソートすることで、サリエンシのランク付けを行っている。
本稿では,非順序の有意なインスタンスをパーティションに分割し,それらのパーティション間の相関に基づいてランク付けするパーティション・バイ・パーティション・パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:33:10 GMT)
Graph Embedding Dynamic Feature-based Supervised Contrastive Learning of
Transient Stability for Changing Power Grid Topologies [4.3] GEDF-SCLモデルでは、教師付きコントラスト学習を用いてGEDFの過渡安定性を予測する。
その結果,GEDF-SCLモデルは過渡安定度予測において高い精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:30:36 GMT)
Scene Separation & Data Selection: Temporal Segmentation Algorithm for
Real-Time Video Stream Analysis [4.3] 本稿では,リアルタイムビデオストリーム解釈に使用される時間分割アルゴリズムである2SDSを提案する。
2SDSは、2フレーム間の画像差を合成することにより、ビデオストリーム内のシーン間の変化を検出することができる。
ビデオをセグメント(シーン)に分割し、CNNモデルと組み合わせることで、2SDSはシーンごとに最適な結果を選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:53:05 GMT)
Quantum hacking against discrete-modulated continuous-variable quantum
key distribution using modified local oscillator intensity attack with random
fluctuations [4.3] 我々は、盗聴器が局所振動子の強度のランダムな変動をシミュレートするよりステルスな量子攻撃について検討する。
両通信相手がチャネルパラメータを誤って推定し,攻撃モデルの変更による秘密鍵レートの過大評価を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:57:28 GMT)
(Local) Differential Privacy has NO Disparate Impact on Fairness [4.2] ローカル微分プライバシー(LDP)は、現実世界のアプリケーションで広く採用されている。
本稿では,LPP下での複数属性の収集が公平性に及ぼす影響を実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:50:21 GMT)
LimeAttack: Local Explainable Method for Textual Hard-Label Adversarial
Attack [4.1] 本稿では,LimeAttackという新しいハードラベル攻撃アルゴリズムを提案する。
LimeAttackは既存のハードラベル攻撃と比較して攻撃性能が良いことを示す。
LimeAttackによって作られた敵の例は高度に伝達可能であり、敵の訓練におけるモデルロバスト性を効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:30:37 GMT)
Multi-Output Gaussian Process-Based Data Augmentation for Multi-Building
and Multi-Floor Indoor Localization [3.8] RSSIに基づく位置情報のフィンガープリントは,新たなインフラの設置を必要としないという利点から,屋内のローカライズ技術として主流となる。
DNNのようなAI/ML技術を使用することで、位置フィンガープリントをより正確で信頼性の高いものにすることができる。
我々は,多出力ガウス過程(MOGP)に基づくRSSIデータ拡張の3つの異なる手法について検討した。
MOGPに基づくRSSIデータ拡張の可能性は、最先端のRNN屋内ローカライゼーションモデルとUJIに基づく実験によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 00:02:15 GMT)
Beam Detection Based on Machine Learning Algorithms [3.8] スクリーン上の自由電子レーザービームの位置は、機械学習モデルのシーケンスによって決定される。
このシーケンスでは、テストデータ上で85.8%の正確な予測が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:25:08 GMT)
MapFormer: Boosting Change Detection by Using Pre-change Information [3.8] 地表面の特徴を記述した既存の地図を両時間画像の変化検出に活用する。
潜在表現の連結による付加情報の簡易な統合は、最先端の変更検出方法よりもはるかに優れていることを示す。
提案手法は,DynamicEarthNet と HRSCD のバイナリ変更 IoU において,絶対 11.7% と 18.4% で既存の変更検出手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:36:59 GMT)
HL Dataset: Visually-grounded Description of Scenes, Actions and
Rationales [3.8] 我々はCOCOデータセットから14997の画像を拡張し、新たに134,973の人称注釈(ハイレベル)キャプションをセットしたデータセットを提示する。
さらに、このデータセットを、独立した読者の集合から収集した信頼度スコアと、合成的に生成されたナラティブキャプションのセットで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:53:21 GMT)
Monitoring Algorithmic Fairness under Partial Observations [3.8] 実行時検証技術は、デプロイされたシステムのアルゴリズム的公正性を監視するために導入された。
従来の監視技術は、監視されたシステムの状態の完全な可観測性を前提としている。
我々は、部分的に観測されたマルコフ連鎖としてモデル化されたシステムにフェアネスモニタリングを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:35:54 GMT)
Benchmarking variational quantum eigensolvers for the
square-octagon-lattice Kitaev model [3.7] 量子スピン系は、科学的な関心を持つ古典的な量子計算の第一の機会となるかもしれない。
変分量子固有解法(VQE)は、ノイズ量子コンピュータ上でエネルギー固有値を求めるための有望な手法である。
本稿では,リゲッティのAspen-9チップ上でのHVA回路の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:27:35 GMT)
Near MDS and near quantum MDS codes via orthogonal arrays [3.6] 我々は多くのNMDS、$m$-MDSおよびほぼ極端なNMDSコードを構築している。
非対称なOAと混合アルファベット上の量子誤り訂正符号(QECC)の関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:36:48 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Battery Conditioning Hierarchical V2G
Coordination for Multi-Stakeholder Benefits [3.5] 本研究では, 深部強化学習(DRL)とProof of Stakeアルゴリズムに基づく多階層型階層型V2Gコーディネートを提案する。
マルチステークホルダには、電力グリッド、EVアグリゲータ(EVA)、ユーザが含まれており、提案した戦略はマルチステークホルダーのメリットを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:19:56 GMT)
Target Search and Navigation in Heterogeneous Robot Systems with Deep
Reinforcement Learning [3.3] 未知の環境下での探索・救助ミッションのためのUAVとUGVからなる異種ロボットシステムを設計する。
このシステムは、深い強化学習アルゴリズムによって学習されたポリシーを用いて、迷路のような鉱山環境でターゲットを探索し、それらをナビゲートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:09:14 GMT)
A Comprehensive Study of Groundbreaking Machine Learning Research:
Analyzing Highly Cited and Impactful Publications across Six Decades [3.3] 機械学習(ML)は、コンピュータ科学やその他の関連分野の研究分野として注目されている。
重要なトレンド、影響力のある著者、そしてこれまでの重要な貢献を識別するために、高度に引用された出版物の風景を理解することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:43:22 GMT)
F2BEV: Bird's Eye View Generation from Surround-View Fisheye Camera
Images for Automated Driving [3.3] 魚眼画像からBEVの高さマップとBEVセマンティックセグメンテーションマップを生成するためのベースラインF2BEVを導入する。
F2BEVは、空間情報のクエリと統合のための歪み対応空間横断モジュールで構成される。
合成FB-SSEMデータセットを用いて,F2BEVの単一タスクおよびマルチタスク変異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:41:49 GMT)
Space-Fluid Adaptive Sampling by Self-Organisation [3.2] 協調型適応サンプリングによる空間現象推定のための分散協調戦略を考案する。
我々の設計は、空間を競合する領域に動的に分割し、正確なアグリゲーション・サンプリングを提供するという考え方に基づいている。
本研究では,フィールドベース協調フレームワークにおける適応型サンプリングアルゴリズムを提案し,自己安定化と局所最適性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:38:51 GMT)
Confidence-Building Measures for Artificial Intelligence: Workshop
Proceedings [3.1] 財団のモデルは最終的に州の安全を損なうためのいくつかの経路を導入するかもしれない。
The Confidence-Building Measures for Artificial Intelligenceワークショップは、リスクを軽減するためのツールと戦略を検討するために、マルチステークホルダグループをまとめました。
CBMの柔軟性は、基礎モデルランドスケープの急速な変化をナビゲートするための重要な手段となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:20:11 GMT)
Beyond One-Hot-Encoding: Injecting Semantics to Drive Image Classifiers [3.1] 画像分類のための機械学習モデルをトレーニングするために、セマンティック・エンリッチ・ロスを利用する方法を示す。
正確さ、不確実性、内部表現の学習の間のトレードオフを分析します。
このアプローチは、説明可能性と敵対的堅牢性の観点からさらに活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:34:02 GMT)
DS-TDNN: Dual-stream Time-delay Neural Network with Global-aware Filter
for Speaker Verification [3.1] 本稿では,グローバル・アウェア・フィルタ・レイヤ(GF層)と呼ばれる新しいモジュールについて紹介する。
本稿では、自動話者検証(ASV)のためのDS-TDNNと呼ばれるデュアルストリームTDNNアーキテクチャを提案する。
VoxcelebとSITWデータベースの実験は、DS-TDNNが相対的に10%改善し、相対的に計算コストが20%低下したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:09:50 GMT)
Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding
Models [3.0] Jina Embeddingsは、様々なテキスト入力を数値表現に変換するのに有効な高性能な文埋め込みモデルである。
本稿では、高品質なペアワイドデータセットとトリプルトデータセットの作成から始まる、Jina Embeddingsの開発について詳述する。
MTEB (Massive Textual Embedding Benchmark) を用いた総合的な性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:40:31 GMT)
ALE: A Simulation-Based Active Learning Evaluation Framework for the
Parameter-Driven Comparison of Query Strategies for NLP [3.0] Active Learning (AL)は、後続のサンプルやランダムなサンプルではなく、次にアノテータに有望なデータポイントを提案する。
この方法は、モデルパフォーマンスを維持しながらアノテーションの労力を節約することを目的としている。
NLPにおけるAL戦略の比較評価のための再現可能な能動学習評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:42:11 GMT)
JIANG: Chinese Open Foundation Language Model [2.9] 中国語に特化して設計された「ジャングル」というモデルを紹介した。
我々は、モデルをトレーニングするために相当量の中国製コーパスを集め、その構造を最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:51:41 GMT)
Qubit Reduction and Quantum Speedup for Wireless Channel Assignment
Problem [2.8] NPハード無線チャネル割り当て問題を高階非制約バイナリ最適化(HUBO)として定式化する方法を提案する。
我々は、チャネルインデックスの昇降二進符号化を考案し、特定の量子回路を構築し、Grover Adaptive Search(GAS)に必要なキュービットとゲートの正確な数を導出する。
解析により,提案するHUBOの定式化により,従来の2次定式化と比較して,キュービット数やクエリの複雑さが著しく減少することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:55:54 GMT)
Is Last Layer Re-Training Truly Sufficient for Robustness to Spurious
Correlations? [2.8] 経験的リスク最小化(ERM)で訓練されたモデルは、刺激的な特徴、すなわち彼らの予測は望ましくない補助的な特徴に基づいている。
最近提案されたDeep Feature Reweighting (DFR) 法は、これらの最悪のグループの精度を向上させる。
本研究では,DFRの医療領域における現実的データへの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:54:34 GMT)
Evaluating Spiking Neural Network On Neuromorphic Platform For Human
Activity Recognition [2.7] エネルギー効率と低レイテンシは、ウェアラブルAIを活用した人間の活動認識システムにとって重要な要件である。
スパイクベースのワークアウト認識システムは、従来のニューラルネットワークを備えた一般的なミリワットRISC-VベースマルチコアプロセッサGAP8に匹敵する精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:59:06 GMT)
Diffusion Model for Camouflaged Object Detection [2.6] 本稿では,拡散型物体検出のための拡散型フレームワーク diffCOD を提案する。
提案手法は,既存の11種類の最先端手法と比較して良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:50:33 GMT)
A Unified Benchmark for the Unknown Detection Capability of Deep Neural
Networks [2.6] 本稿では,従来の個別タスクの統合である未知検出タスクを紹介する。
我々は、Deep Ensembleが未知の発見において、他のアプローチよりも一貫して優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:45:57 GMT)
Quantum Sensor Network Algorithms for Transmitter Localization [2.5] 我々は,量子センサネットワークを用いた送信機のローカライズのための効果的な量子ベース技術を開発した。
我々のアプローチは、よく研究された量子状態判別問題としてローカライズ問題を提起する。
我々は、QSDの測定演算子をパラメータ化ハイブリッド量子古典回路に置き換える新しいスキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:16:51 GMT)
Patch-wise Auto-Encoder for Visual Anomaly Detection [2.5] 本稿では,AEのアノマリーに対する再構成能力を弱めることなく向上することを目的としたパッチワイド自動エンコーダフレームワークを提案する。
本手法は,Mvtec ADベンチマークの最先端性能を向上し,本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:15:15 GMT)
GELU Activation Function in Deep Learning: A Comprehensive Mathematical
Analysis and Performance [2.5] GELU活性化関数の可微分性, 有界性, 定常性, 滑らか性について検討した。
GELUは,他のアクティベーション機能と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:47:59 GMT)
A Majority Invariant Approach to Patch Robustness Certification for Deep
Learning Models [2.4] MajorCertは、同じサンプル上の同じパッチ領域で操作可能なすべての可能なラベルセットを見つける。
それらの組み合わせを要素的に列挙し、これらの組み合わせの大多数の不変量がサンプルを認証するために無傷かどうかをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:05:13 GMT)
Towards quantum-enabled cell-centric therapeutics [2.4] 本稿では,HCLS研究における量子計算の利用によって期待される変化について論じる。
細胞工学、組織モデリング、摂動モデリング、バイオトポロジーにおけるオープンな問題を特定し、精巧に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:44:38 GMT)
CoSMo: A constructor specification language for Abstract Wikipedia's
content selection process [2.3] 情報のスニペットを抽象的に表現することは、様々な目的のために実行する必要があるタスクである。
抽象ウィキペディアプロジェクトでは、要求分析により、そのような抽象表現には多言語モデリングが必要であることが明らかになった。
3つの機能のいずれかを満たすモデリング言語はありません。
厳密な言語設計プロセスの後、我々は新しいsk Content sc Selection sc Modeling LanguageであるCoSMoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:57:23 GMT)
Learning Apparent Diffusion Coefficient Maps from Accelerated Radial
k-Space Diffusion-Weighted MRI in Mice using a Deep CNN-Transformer Model [2.2] 高速DWIデータから高品質な見かけ拡散係数(ADC)マップを生成する深層学習法を開発した。
147マウスのDWIデータをトレーニングし,36マウスのDWIデータと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:28:32 GMT)
Gradient Scaling on Deep Spiking Neural Networks with Spike-Dependent
Local Information [2.1] 我々は、スパイキングバックプロパゲーション(STBP)と代理勾配を併用したディープニューラルネットワーク(SNN)を訓練する。
本研究では,時間前スパイクと時間後スパイクの関係である局所スパイク情報のスケーリングによる勾配について検討した。
スパイク間の因果関係を考えると、深層SNNの訓練を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:58:21 GMT)
A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression [2.1] ラベル付きデータのバッチを適応的に選択する能動的学習法について検討した。
本稿では,ネットワークに依存した)ベースカーネル,カーネル変換,選択メソッドからそのようなメソッドを構築するためのフレームワークを提案する。
提案手法は,我々のベンチマークの最先端性,大規模データセットへのスケール,ネットワークアーキテクチャやトレーニングコードを調整することなく,アウト・オブ・ボックスで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:05:32 GMT)
Controlled and Conditional Text to Image Generation with Diffusion Prior [1.9] DALLE-2の2ステッププロセスは、テキストからCLIPイメージの埋め込みを生成するDiffusion Priorと、CLIPイメージの埋め込みから画像を生成するDiffusion Decoderで構成される。
提案手法は,カラー条件付き生成のための領域固有生成と既存のベースラインの迅速なエンジニアリングよりも,定量的かつ質的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:33:10 GMT)
Robust Single-view Cone-beam X-ray Pose Estimation with Neural Tuned
Tomography (NeTT) and Masked Neural Radiance Fields (mNeRF) [1.8] 我々はX線プロジェクションを用いた放射光オブジェクトのポーズ密度の新しい手法を提案する。
このタスクの実行において最適なビュー合成が果たす重要な役割を実証する。
本稿では,高忠実度ビュー合成のための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:12:29 GMT)
End-to-End Neural Network Training for Hyperbox-Based Classification [1.7] ニューラルネットワークによるハイパーボックスに基づく分類のための,新しい,完全に差別化可能なフレームワークを提案する。
従来の研究とは対照的に、我々のハイパーボックスモデルはエンドツーエンドで効率的にトレーニングすることができ、トレーニング時間が大幅に短縮され、より優れた分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:43:43 GMT)
Efficient Information Retrieval for Sensing via Continuous Measurement [1.6] 駆動散逸型量子光学系の連続モニタリングは、量子力学の実装において重要な要素である。
本稿では,行列生成物の状態から得られた時間的準局所的な測定基盤を特徴とする新しい連続測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:20:29 GMT)
An Integrated Multi-Time-Scale Modeling for Solar Irradiance Forecasting
Using Deep Learning [1.5] 太陽エネルギーの非定常特性のため、短期的な太陽照度予測は困難である。
日内太陽光のマルチスケール予測のための統一アーキテクチャを提案する。
提案手法は,全試験場の平均RMSEを71.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:31:35 GMT)
Mining the contribution of intensive care clinical course to outcome
after traumatic brain injury [1.5] 医療記録に格納された全異種データ(ICUおよびICU変数1,166)を統合する。
我々は、すべての変数のトークン埋め込み時系列表現をマップするために、繰り返しニューラルネットワークモデルを訓練する。
最も貢献度の高い変数には、医師ベースの予後、CTの特徴、神経機能マーカーなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:58:45 GMT)
An Exact Kernel Equivalence for Finite Classification Models [1.5] 我々は、その正確な表現をよく知られたニューラルタンジェントカーネル(NTK)と比較し、NTKに対する近似誤差について議論する。
この正確なカーネルを使って、ニューラルネットワークによる予測について、理論的貢献が有益な洞察を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:22:53 GMT)
qgym: A Gym for Training and Benchmarking RL-Based Quantum Compilation [1.3] qgymはRLエージェントとアルゴリズムのトレーニングとベンチマークのためのフレームワークである。
RLは、エージェントが環境と対話して、特定の目標を達成するために複雑なポリシーを学ぶ技術である。
Qgymは、高度にカスタマイズ可能な環境でRLエージェントとアルゴリズムをトレーニングし、ベンチマークするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:07:20 GMT)
Making the V in Text-VQA Matter [1.3] テキストベースのVQAは,画像中のテキストを読み取って質問に答えることを目的としている。
近年の研究では、データセットの問合せ対は、画像に存在するテキストにより焦点を絞っていることが示されている。
このデータセットでトレーニングされたモデルは、視覚的コンテキストの理解の欠如による偏りのある回答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:28:13 GMT)
Deep Riemannian Networks for EEG Decoding [1.2] 本稿では,高性能脳波復号化のためのエンド・ツー・エンドEEG SPDNet(EE(G)-SPDNet)を提案する。
この広義のエンドツーエンドDRNは、ConvNetよりも優れており、生理学的に可算な周波数領域を用いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:08:36 GMT)
A Deep Learning Approach for Virtual Contrast Enhancement in Contrast
Enhanced Spectral Mammography [1.1] 本研究ではコントラスト強調分光マンモグラフィーにおける仮想コントラスト強調のための深部生成モデルを提案する。
我々のディープネットワークは、オートエンコーダと、Pix2PixとCycleGANという2つのジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークから構成されており、低エネルギー画像のみから合成組換え画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:49:05 GMT)
Designing a Communication Bridge between Communities: Participatory
Design for a Question-Answering AI Agent [1.1] 我々は,質問応答エージェントであるAskJillの開発に必要な要件を抽出するために,参加型設計のバリエーションを使用した。
以上の結果から,2つのSkillsyncユーザコミュニティは,AskJillが提供すべき重要な機能として,用語的支援を認識していたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:51:54 GMT)
Using Scene and Semantic Features for Multi-modal Emotion Recognition [1.0] マルチモーダル感情認識には,シーンとセマンティックの併用と個人的特徴の併用を提案する。
修正されたEmbraceNetを使って画像から特徴を抽出し、身体と特徴を同時に学習する訓練を行っている。
その結果,26の感情カテゴリーで平均40.39%の精度が得られ,従来のアプローチに比べて5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:54:55 GMT)
DINO-CXR: A self supervised method based on vision transformer for chest
X-ray classification [1.0] 本稿では,胸部X線分類のための視覚変換器に基づく自己監督法であるDINO-CXRを提案する。
肺炎とCOVID-19の両方の検出において提案法の有効性を示すために比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:58:49 GMT)
Electrically-programmable frequency comb for compact quantum photonic
circuits [1.0] 周波数コムに不可欠な4波長混合プロセスを制御する装置を提案する。
デバイスは統合可能でCMOS互換で、数百フェムト秒のタイムスケールで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:33:43 GMT)
Scalable quantum measurement error mitigation via conditional
independence and transfer learning [1.0] 量子システムにおける測定誤差を量子誤差補正に頼ることなく軽減することは、量子技術の実用化に不可欠である。
深層学習に基づく量子計測誤差軽減は、非線形ノイズを補正する能力のため、線形反転法よりも有利である。
本稿では,遠隔量子ビットの独立性を活用し,転送学習手法を取り入れたスケーラブルな量子計測誤差低減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:39:01 GMT)
Applicability of scaling laws to vision encoding models [0.8] 我々は,Algonauts Project 2023 Challengeへの参加の一環として,脳活動を予測する高性能視覚符号化モデルの構築方法について検討した。
この課題は、参加者が画像を見ている間、機能的MRI(fMRI)によって記録された脳活動を提供する。
86Mから4.3Bまでのパラメータサイズを持ついくつかのビジョンモデルを使用して予測モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:31:14 GMT)
Transfer-Ensemble Learning based Deep Convolutional Neural Networks for
Diabetic Retinopathy Classification [0.8] 本稿では,糖尿病性網膜症 (DR) を,VGG16 と Inception V3 の2つのよく訓練された畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサンブルアプローチを用いて,5つのクラスに分類することを目的とする。
実験結果から,DR分類におけるアンサンブルモデルの有効性が96.4%の精度で示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:07:39 GMT)
Best-Subset Selection in Generalized Linear Models: A Fast and
Consistent Algorithm via Splicing Technique [0.6] ベストサブセットセクションは、このタイプの問題の聖杯として広く見なされている。
軽度条件下での最適部分集合回復のためのアルゴリズムを提案し,提案した。
我々の実装は、一般的な変数選択ツールキットと比較して約4倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:11:31 GMT)
Complement Grover's Search Algorithm: An Amplitude Suppression
Implementation [0.5] グロバーの探索アルゴリズムは量子アルゴリズムにおける画期的な進歩であった。
Groverの検索アルゴリズムの拡張は、クエリの焦点が望ましくない項目に向けられている場合に導かれる。
結果はQAOAと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:42:11 GMT)
Quantum error correction with an Ising machine under circuit-level noise [0.5] そこで我々は,Ising型最適化問題として誤り推定問題を解く回路レベル雑音デコーダを開発した。
回路レベルの雑音下での表面符号のしきい値定理が約0.4%の誤差閾値で再現されることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:21:22 GMT)
SurveyLM: A platform to explore emerging value perspectives in augmented
language models' behaviors [0.5] 本稿では,拡張言語モデル(ALM)の創発的アライメント行動を分析するプラットフォームであるSurveyLMについて述べる。
従来社会行動研究に用いられてきた調査・実験手法を応用し,ALMを体系的に評価する。
我々は,ALMの創発的行動に影響を与える要因に光を当てること,人間の意図や期待との整合性を促進すること,高度社会AIシステムの開発と展開に寄与することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:59:36 GMT)
High-Q magnetic levitation and control of superconducting microspheres
at millikelvin temperatures [0.5] 静磁場トラップにおける100マイクロメートル径(質量5.6マイクログラム相当)の超伝導鉛スズ球の浮上を報告する。
球の中心運動は、dc超伝導量子干渉装置を用いて監視される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:22:39 GMT)
Deep Learning Approaches in Pavement Distress Identification: A Review [0.4] 本稿では,舗装災害検出・分類のための画像処理技術と深層学習技術の最近の進歩を概観する。
これらのアルゴリズムがパターンを識別し、広範囲なデータセットに基づいて予測する能力は、舗装災害識別の領域に革命をもたらした。
高解像度画像をキャプチャすることで、UAVは深層学習アルゴリズムを用いて処理できる貴重なデータを提供し、様々な舗装の苦痛を効果的に検出し分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 20:30:11 GMT)
The Double-Edged Sword of Big Data and Information Technology for the
Disadvantaged: A Cautionary Tale from Open Banking [0.4] オープンバンキングは金融サービスに革命を起こし、顧客の獲得、管理、維持、リスクアセスメントの新しい機会を開いた。
新型コロナウイルスとインフレーション上昇による世界的な懸念である金融脆弱性(FV)の次元について検討する。
英国フィンテックの貸し手によるユニークなデータセットを用いて、安全な使用法を同時に警告しながら、きめ細かいトランザクションデータのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:46:20 GMT)
Efficient Quantum Counting and Quantum Content-Addressable Memory for
DNA similarity [0.4] 本稿では,CAM(Content-Addressable Memory)の量子アナログであるQCAMについて述べる。
回路構成は、QBArtエンコーディングを生成するために、前処理で使用した並列制御の回転ゲートを用いている。
さらに,観測可能な1つの測定値からGroverイテレーションの最適数を推定できる量子カウントアルゴリズム(HEQC)のハードウェア効率のよい実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:59:02 GMT)
A quantum algorithm for track reconstruction in the LHCb vertex detector [0.3] 線形代数的アプローチを用いたIsing-like Hamiltonianの最小化に基づく新しい粒子軌道再構成アルゴリズムを提案する。
また,Harrow-Hassadim-Lloyd (HHL)アルゴリズムを用いた量子アルゴリズムの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:47:02 GMT)
Speeding up entanglement generation by proximity to higher-order
exceptional points [0.3] 絡み合いは量子センシングから量子コンピューティングまで、量子情報技術の鍵となるリソースである。
弱結合な2つの非エルミート量子ビットについて検討し、高次例外点に近接してかなり短い時間スケールで絡み合いの発生を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:32:47 GMT)
Molecular Symmetry in VQE: A Dual Approach for Trapped-Ion Simulations
of Benzene [0.3] 変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムと適切なアンサッツの併用による短期戦略のヒンジ。
我々は、複雑な化学シミュレーションの実現可能性を高めるために、トラップイオン量子デバイスに適したいくつかの回路最適化手法を用いる。
これらの手法はベンゼン分子シミュレーションに適用され、69個の2量子エンタングリング演算を持つ8量子回路の構築を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:03:10 GMT)
Differential Privacy for Adaptive Weight Aggregation in Federated Tumor
Segmentation [0.2] Federated Learning(FL)は、個々のクライアントデータのプライバシを尊重しながら、公平なグローバルモデルを作成することによって、プライバシを保護する分散機械学習アプローチである。
医用画像セグメンテーションにおける差分プライバシー(DP)統合ディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は, 類似度重み付け法(SimAgg)を, 脳腫瘍セグメント化のための差分プライベート類似度重み付けアルゴリズムDP-SimAggアルゴリズムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:59:22 GMT)
Motional ground-state cooling of single atoms in state-dependent optical
tweezers [0.2] 光ツイーザにおける単一原子に対する新しいレーザー冷却方式について検討する。
このスキームは、冷却光の周波数チャープによる赤側バンド遷移の逐次アドレッシングを利用する。
これは、大きな原子配列の組み立ての鍵となる光アシスト衝突を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:35:21 GMT)
Through their eyes: multi-subject Brain Decoding with simple alignment
techniques [0.1] クロスオブジェクトの脳の復号化は可能で、総データの約10%、または982の共通画像を使っても実現可能である。
これにより、より効率的な実験や、この分野のさらなる進歩の道が開ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:07:22 GMT)
Efficient Large-Scale Visual Representation Learning And Evaluation [0.1] 大規模なeコマースビジョンアプリケーションにおける課題を解説し、視覚表現を効果的に訓練し、評価し、提供する方法を強調する。
いくつかの下流タスクにおける視覚的表現を評価するアブレーション研究について述べる。
大規模なeコマースプラットフォーム上にデプロイされた機械学習システムの実運用におけるオンライン結果を含める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:01:04 GMT)
Wigner Analysis of Particle Dynamics in Wide Nonharmonic Potentials [0.0] 非調和ポテンシャルにおける粒子の時間発展を概説したウィグナー関数の解析式を導出する。
この分析結果は、大粒子のマクロ量子状態を生成するために非線形力学を用いて提案を設計し、最適化し、理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:25:01 GMT)
Who benefits from altmetrics? The effect of team gender composition on
the link between online visibility and citation impact [0.0] 女性の記事は男性よりも学術的な引用が少ない。
オンラインの可視性は、研究領域における引用に肯定的な影響を及ぼす。
チームの性別構成は、これらの研究領域の可視性と異なる相互作用をする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:33:31 GMT)
Visual attention information can be traced on cortical response but not
on the retina: evidence from electrophysiological mouse data using natural
images as stimuli [0.0] 一次視覚野(V1)では、約10%のニューロンのサブセットが、正解と非正解の視覚領域に対して異なる反応を示す。
網膜は、視覚的注意に関してナイーブなままであり、皮質反応は視覚的注意情報を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:09:48 GMT)
ViT2EEG: Leveraging Hybrid Pretrained Vision Transformers for EEG Data [0.0] 画像ネット上で事前学習したハイブリッドビジョントランスフォーマー(ViT)モデルの脳波回帰タスクへの応用を実演する。
このモデルは、ImageNetの重みなしでトレーニングされた同じアーキテクチャのViTなど、他のモデルと比較して、顕著なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:10:33 GMT)
Using word embeddings to analyse audience effects and individual
differences in parenting Subreddits [0.0] r/Daddit、r/Mommit、r/Parentingの3つの人気のある子育てサブレディット(Redditのトピックコミュニティ)からの投稿を収集します。
シングルジェンダーとミックスジェンダーの両方で公開しているユーザーのサンプルを選択することで、オーディエンスとジェンダーエフェクトの両方を探索することができる。
以上の結果から,r/Parenting利用者は多種多様なトピックを論じる一方,父親は他者に対して教育や家族問題に助言することに集中していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:35:17 GMT)
Unimodal Intermediate Training for Multimodal Meme Sentiment
Classification [0.0] 本報告では、比較的豊富な感情ラベル付き一助データを用いた教師付き中間訓練の新たな変種について述べる。
本結果より, 単文データの導入により, 統計的に有意な性能向上が得られた。
下流モデルの性能を低下させることなく,ラベル付きミームのトレーニングセットを40%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:14:10 GMT)
Understanding Activation Patterns in Artificial Neural Networks by
Exploring Stochastic Processes [0.0] 我々はこれまで未利用であったプロセスの枠組みを活用することを提案する。
我々は、実際のニューロンスパイク列車に使用される神経科学技術を活用した、アクティベーション周波数のみに焦点をあてる。
各ネットワークにおけるアクティベーションパターンを記述するパラメータを導出し、アーキテクチャとトレーニングセット間で一貫した差異を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:12:30 GMT)
Trigger-Level Event Reconstruction for Neutrino Telescopes Using Sparse
Submanifold Convolutional Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はニュートリノ望遠鏡を含む科学データ分析に広く応用されている。
これらの問題の解決策としてスパースサブマニフォールド畳み込み(SSCNN)を提案する。
SSCNNイベント再構成性能は従来の機械学習アルゴリズムに匹敵するか否かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:16:19 GMT)
Towards More Human-like AI Communication: A Review of Emergent
Communication Research [0.0] 創発的コミュニケーション(英: Emergent Communication, Emecom)は、自然言語を利用できる人工エージェントの開発を目的とした研究分野である。
本稿では,文献の共通点と,それらが人間同士の相互作用にどのように関係しているかを概説する。
2つのサブカテゴリを特定し、その特性とオープンな課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:43:10 GMT)
Thermalization at Low Temperatures via Weakly-Damped Multi-Site Baths [0.0] 浴槽に結合した一次元開量子系の熱化特性について検討した。
我々はこの能力を用いて、XZモデルにおけるエネルギー輸送を以前報告したよりも低い温度で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:19:08 GMT)
The Potential Inversion Theorem [0.0] これらのモデルにおける波動関数確率はポテンシャルエネルギーの符号反転の下で保存されるというポテンシャル反転定理を証明する。
ポテンシャル反転定理は、ブロッホ振動、局在化、粒子ホール対称性、負ポテンシャル散乱、磁性など、一見無関係な物理現象を如何に示しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:00:52 GMT)
The Current State of Summarization [0.0] 本研究は,抽象テキスト要約における技術の現状を簡潔に示すことを目的としている。
本稿では,事前学習したエンコーダデコーダモデルと大規模自己回帰言語モデルへの現在のパラダイムシフトについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:42:59 GMT)
Superconducting qubit based on twisted cuprate van der Waals
heterostructures [0.0] VdWアセンブリは、新しいジョセフソン接合の作成を可能にする。
フラワーモンと呼ばれる容量的に絞ったクビットは、電荷による緩和と準粒子の散逸から保護される。
この本質的に保護された量子ビットは、新しい種類の高コヒーレンスハイブリッド超伝導量子デバイスへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:07:11 GMT)
Structural Embeddings of Tools for Large Language Models [0.0] LLM(Large Language Models)の現在の状況は、外部ツールの組み入れを必要とすることは明らかである。
特定のタスクに対するツール利用のオントロジ的性質は、DAG(Directed Acyclic Graph)でうまく定式化できる。
LLMによる指数関数的に増加する外部ツールのオーケストレーションを導くための模範的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:46:09 GMT)
Stochastic optimization algorithms for quantum applications [0.0] 本稿では、一階法、二階法、量子自然勾配最適化法の使用法を概観し、複素数体で定義される新しいアルゴリズムを提案する。
全ての手法の性能は、変分量子固有解法、量子状態の量子制御、および量子状態推定に応用して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:33:06 GMT)
Spread complexity evolution in quenched interacting quantum systems [0.0] 我々は、分離された相互作用量子多体系における拡散複雑性(SC)の時間進化を分析する。
次のフェーズにおけるSCの特性はシステムの性質に依存する。
ガウスアンサンブルの完全ランダム行列と、障害のあるスピン-1/2系の2つのモデルにおける突然のクエンチを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:10:13 GMT)
Spectral learning of multivariate extremes [0.0] 多変量極度の依存構造を解析するためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムを提案する。
本研究は,極端サンプルから構築したランダムな$k-アネレスト近傍グラフに基づくスペクトルクラスタリングの理論的性能について検討した。
角測度を学習するための簡易な一貫した推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:05:00 GMT)
Spatial Wavefunctions of Spin [0.0] 我々は、Euler $phi$,$theta$,$chi$の角度に依存する空間波動関数に基づいて、量子力学的角運動量の等価な定式化を示す。
波動関数は特異なウィグナーD-函数、$D_n mj (phi,theta,chi)$で、体固定射影量子数$n$は$(j+1/2)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:28:50 GMT)
Source Separation of Unknown Numbers of Single-Channel Underwater
Acoustic Signals Based on Autoencoders [0.0] ソース分離問題に対処するために,一定数の出力チャネルを持つ解を提案する。
具体的には、オートエンコーダに基づく2段階のアルゴリズムと、ミュートチャネルを持つ状況に対する新しい性能評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 03:54:39 GMT)
Simulative Performance Analysis of an AD Function with Road Network
Variation [0.0] そこで本研究では,シナリオの集合を多変量で自動テストする手法を提案する。
これらの変化は、ADF周辺の交通参加者には適用されないが、道路トポロジに関するパラメータがADFの性能に影響を及ぼすことを示すために、道路ネットワークに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:25:51 GMT)
Simulating quantum transport via collisional models on a digital quantum
computer [0.0] 結果の精度と回路の深さの相互作用について検討する。
弱い相互作用と強い相互作用のレギュレーションにおける境界駆動スピンチェーンのシミュレーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:49:33 GMT)
Semisupervised Anomaly Detection using Support Vector Regression with
Quantum Kernel [0.0] 異常検出(AD)は、他のデータから何らかの方法で逸脱する観測や事象を特定することである。
本稿では,量子カーネルによる支持ベクトル回帰(SVR)の再構成損失に基づく半教師付きADへのアプローチを提案する。
量子カーネルを用いたSVRモデルは、RBFカーネルや他のすべてのモデルよりも優れた性能を示し、全てのデータセットに対して最高平均AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:00:14 GMT)
Scalable Imaginary Time Evolution with Neural Network Quantum States [0.0] ニューラルネットワーク量子状態(NQS)としての量子波関数の表現は、多体量子系の基底状態を見つけるための強力な変分アンサッツを提供する。
我々は、計量テンソルの最小化を回避し、代わりにユークリッド計量を用いた一階勾配降下にのみ依存するアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:05:43 GMT)
Revolutionizing Wireless Networks with Federated Learning: A
Comprehensive Review [0.0] 本稿では,無線通信における機械学習の重要性について論じる。
これは、フェデレートラーニング(FL)を、将来のモバイルネットワーク、特に6Gなどにおいて重要な役割を果たす新しいアプローチとして強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:32:10 GMT)
Revolutionizing TCAD Simulations with Universal Device Encoding and
Graph Attention Networks [0.0] TCADにおける半導体デバイスエンコーディングに人工知能(AI)とグラフ表現を活用する革新的な手法を提案する。
物質レベルの埋め込みやデバイスレベルの埋め込みだけでなく、新しい空間的関係の埋め込みも考慮したグラフベースの普遍符号化方式が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 05:58:31 GMT)
Retrieval Augmented Generation and Representative Vector Summarization
for large unstructured textual data in Medical Education [0.0] Retrieval Augmented Generation (RAG)は、非パラメトリックなナレッジベースを大規模言語モデルに簡単にアタッチし、操作することができる。
代表ベクトルを用いた大規模非構造化テキストデータの抽出・抽象的要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:04:50 GMT)
Regularization, early-stopping and dreaming: a Hopfield-like setup to
address generalization and overfitting [0.0] 我々は、機械学習の観点から、アトラクタニューラルネットワークにアプローチする。
正規化損失関数に勾配降下を適用し,最適ネットワークパラメータを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:04:30 GMT)
Reachability, Coolability, and Stabilizability of Open Markovian Quantum
Systems with Fast Unitary Control [0.0] 高速かつフルハミルトニアン制御を持つ開マルコフ量子系は、標準単純点上の等価な制御系に還元することができる。
ある種の興味のあるタスクに対して、制御ハミルトニアンが時間非依存に選択できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:03:59 GMT)
Quantum-circuit refrigeration of a superconducting microwave resonator
well below a single quantum [0.0] 超伝導4.7GHz共振器用単接合型量子回路冷凍機(QCR)を実験的に提案する。
我々は、コヒーレントかつ熱共振器の状態を示し、QCRによって提供されるオンデマンドの消散により、それらを平均して光子のごく一部に駆動できることを示した。
この研究は、オープン量子システム、量子熱力学、超伝導量子ビットを迅速にリセットするための多用途ツールを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:20:07 GMT)
Proceedings Modalities in substructural logics: Applications at the
interfaces of logic, language and computation [0.0] ワークショップの焦点は、ESSLLIコミュニティ、特に自然言語の構文と意味論と推論のダイナミクスに対する論理的アプローチへの関心分野のアプリケーションに焦点を当てている。
ワークショップは、Horizon 2020 MSCA-RiseプロジェクトMOSAICの支援によって開催される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:40:19 GMT)
Predicting Early Dropouts of an Active and Healthy Ageing App [0.0] 我々は、アクティブで健康な老化アプリの早期ドロップアウトを予測するための機械学習アプローチを提案する。
我々は,動的特徴量と静的特徴量を用いてユーザの付着度を予測する分類モデルを構築するために,事前処理手法を用いた。
我々の手法は2022年のIFMBE Scientific Challengeで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:32:07 GMT)
Precision bound and optimal control in periodically modulated continuous
quantum thermal machines [0.0] 周期変調型連続量子熱機械の変動について検討する。
熱力学的不確実性関係(TUR)は、考慮されたすべての変調に有効である。
本研究は、実用的な量子熱機械の設計において、異なる変調方式が果たす重要な役割を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:27:15 GMT)
Pixel to policy: DQN Encoders for within & cross-game reinforcement
learning [0.0] 強化学習は様々なタスクや環境に適用できる。
多くの環境は類似した構造を持ち、他のタスクでのRL性能を改善するために利用することができる。
この研究は、スクラッチからトレーニングされたRLモデルのパフォーマンスと、トランスファーラーニングの異なるアプローチの比較も行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:29:33 GMT)
Photonic quantum signatures of chaos and boson sampling [0.0] 典型的なボソンサンプリング実験において、散乱振幅はランダム行列のアンサンブルから引き出されたユニタリのサブ行列の永久性によって決定される。
単一モード位相シフト器とマルチポートビームスプリッタを用いて, 同一粒子を用いたサンプリング作業を行うために, フロケットシステムのユニタリダイナミクスを利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 06:48:49 GMT)
Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction
by generative inpainting [0.0] 培養細胞の高濃度蛍光顕微鏡による画像修復法について検討した。
DeepFill V2やEdge Connectのようなアーキテクチャは、比較的少ないデータで微調整することで、顕微鏡イメージを忠実に復元できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:31:52 GMT)
Phenomenology of the Prethermal Many-Body Localized Regime [0.0] 現在理論は、熱化が極めて遅いが完全には逮捕されていない大規模な熱水性多体局在(MBL)機構を考慮に入れなければならない。
連続した多体共鳴モデルを用いて、これらの力学を定量的に記述する。
後続共鳴は、高次元の強い無秩序な系や長距離相互作用を持つ系において、ゆっくりとした熱化をもたらすこともある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:17:22 GMT)
Persistent-current states originating from the Hilbert space
fragmentation in momentum space [0.0] 運動量空間のHSFにより持続電流状態が出現することを示す。
また、HSFの構造を破るランダムポテンシャルに対するPC状態の安定性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:32:32 GMT)
On the relevance of weak measurements in dissipative quantum systems [0.0] 非退化固有状態を持つ系では、弱い値は常に測定された観測値の期待値に収束する。
本稿では,短時間の散逸時間における弱値を用いたシステムの散逸ダイナミクスに関する情報抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:24:21 GMT)
On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression [0.0] リッジレス線形回帰におけるラベルノイズに起因する平均2乗誤差の非漸近分布非依存的下界を証明した。
我々の下界は、過大化(補間)体制と同じような既知の結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:36:42 GMT)
Multiscale Global and Regional Feature Learning Using Co-Tuplet Loss for
Offline Handwritten Signature Verification [0.0] 手書き署名検証は、法律や金融機関によって広く認められている重要な生体認証手法である。
自動署名検証システムの開発は、文字間類似性、文字内変動、署名サンプル数の制限による課題を提起する。
オフライン手書き署名検証のためのマルチスケールグローバル・地域特徴学習ネットワーク(MGRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:14:43 GMT)
Multi-time quantum process tomography of a superconducting qubit [0.0] 非マルコフノイズは、量子デバイスのスケーラビリティに深刻な課題をもたらす。
非マルコフノイズの複雑な風景を明らかにし、ノイズの成分が量子源に由来することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Mind the $\tilde{\mathcal{O}}$: Asymptotically Better, but Still
Impractical, Quantum Distributed Algorithms [0.0] 確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。
従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。
Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:29:48 GMT)
Membrane-in-the-middle optomechanics with a soft-clamped membrane at
milliKelvin temperatures [0.0] 軟クランプ窒化ケイ素膜共振器はミリケルビン浴温度で100ミリ秒以上でコヒーレンス時間タウに達する。
簡単な振動分離プラットフォーム上にキャビティを装着するアクチュエータフリー光キャビティと機械共振器の設計を提案する。
空洞を赤色側バンド近傍に安定化した自由空間光ビームで駆動する際の動的バックアクションを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:10:14 GMT)
MaskBEV: Joint Object Detection and Footprint Completion for Bird's-eye
View 3D Point Clouds [0.0] MaskBEVは、BEV(Bird's-eye View)マスクベースの物体検出器ニューラルアーキテクチャである。
MaskBEVは検出されたオブジェクトのフットプリントを表す一連のBEVインスタンスマスクを予測する。
本研究では,Semantic KITTIデータセットとKITTIデータセットの両方でMaskBEVの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:04:10 GMT)
Mapping Computer Science Research: Trends, Influences, and Predictions [0.0] 我々は、トレンド研究領域を予測するために、決定木やロジスティック回帰モデルを含む高度な機械学習技術を採用している。
分析の結果,研究論文(参照数)に引用される参考資料の数は,トレンド研究領域を決定する上で重要な役割を担っていることが明らかとなった。
ロジスティック回帰モデルは、傾向を予測するために決定木モデルより優れ、高い精度、精度、リコール、F1スコアを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:59:25 GMT)
Manipulating Topological Quantum Phase Transitions of Kitaev's Quantum
Spin Liquids with Electric Fields [0.0] 北エフ量子スピン液体中のマヨラナフェルミオンの質量と関連するトポロジカル量子相転移は電場を用いて操作することができる。
電場を持つキタエフ量子スピン液体を同定するための特異な実験的シグネチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:01:03 GMT)
MRQ:Support Multiple Quantization Schemes through Model Re-Quantization [0.0] ディープラーニングモデルは、様々な固定ポイントハードウェアで容易に定量化できない。
モデル再量子化と呼ばれる新しいタイプのモデル量子化手法を提案する。
再量子化プロセスから得られたモデルは、Echo ShowデバイスでNNAにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:15:30 GMT)
Low Government Performance and Uncivil Political Tweets: Evidence from
the COVID-19 Crisis in the U.S [0.0] ソーシャルメディア上での人々の非公的な政治的表現と、政府のパフォーマンスがどのように結びついているかは明らかになっていない。
今回の調査では、米国の州知事に向けられた800万件以上のツイートを収集し、それらを非公然と分類した。
統計分析の結果、州レベルの新型コロナウイルス感染者の増加が州内知事に対する悪質なツイートの増加につながったことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:18:57 GMT)
Lack of near-sightedness principle in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート皮膚効果は一般にトポロジカル現象ではないことを示す。
翻訳対称性が1つの非エルミート不純物によって破壊されると、皮膚モードは境界で枯渇し、不純物部位に蓄積される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:29:05 GMT)
Kidnapping Deep Learning-based Multirotors using Optimized Flying
Adversarial Patches [0.0] 我々は、複数の画像が少なくとも1つの飛行ロボットに搭載された飛行対向パッチを紹介した。
攻撃ロボットを導入することにより、システムは敵のマルチロボットシステムに拡張される。
提案手法は, 敵パッチ数に比例して拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:38:31 GMT)
Influence of squeezing on the weak-to-strong measurement transition [0.0] ポインタの位置と運動量の変化が、遷移値として定義される新しい値との関係を確立することを示す。
コヒーレント圧縮ポインター状態のパラメータを単に調整するだけで、異なる測定方法を実現するための新しい戦略が導入された。
提案手法は、二色レーザービームで照射されたトラップイオンに理論的に適用され、将来の設定で実装される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:33:39 GMT)
Hyper-Laplacian Regularized Concept Factorization in Low-rank Tensor
Space for Multi-view Clustering [0.0] マルチビュークラスタリングのための低ランクテンソル空間における超ラプラシア正規化概念分解(HLRCF)を提案する。
具体的には、各ビューの潜在クラスタ単位の表現を探索するために、概念因子化を採用します。
異なるテンソル特異値が構造情報と不等値とを関連付けることを考慮し、自己重み付きテンソルSchatten p-ノルムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:43:40 GMT)
Generation of entanglement via squeezing on a tripartite-optomechanical
system [0.0] 本研究では、量子ビットを共振器と共振器と直接結合する分散ハイブリッドシステムにおいて、量子絡みを制御するための新しい戦略を導入する。
絡み合った qubit-cavity 状態は、直接相互作用がなくても、スクイーズによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:16:40 GMT)
Gauge dependence of the Aharonov-Bohm phase in a quantum electrodynamics
framework [0.0] Aharonov-Bohm (AB) 相は通常、ソレノイドのような外部電流源によって生成される電磁ベクトルポテンシャルの線積分と関連付けられる。
荷電粒子と外部電流の相互作用によるAB効果を説明する最近の試みは、量子光子の交換によるものであり、AB相のシフトは荷電粒子と外部電流源との相互作用エネルギーの変化に比例すると仮定されている。
この主張を批判的に検証し、このアプローチによって得られた位相が実際にゲージ依存であり、非閉経路の観測可能でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:20:38 GMT)
GRDD: A Dataset for Greek Dialectal NLP [0.0] 現代ギリシア語方言の計算研究のためのデータセットを提示する。
データセットはかなりの大きさであり、不均衡であるにもかかわらず、このタイプの大規模な方言資源を現代ギリシア語の方言のために作成する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:34:18 GMT)
From Talent Shortage to Workforce Excellence in the CHIPS Act Era:
Harnessing Industry 4.0 Paradigms for a Sustainable Future in Domestic Chip
Production [0.0] CHIPS法は、国内チップ製造における自己持続可能な未来に向けて米国を推し進めている。
本稿では,産業4.0,自動化,拡張現実(AR)/バーチャルリアリティ(VR)の2つのパラダイムの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:15:51 GMT)
Free-space coupling and characterization of transverse bulk phonon modes
in a quantum acoustic device [0.0] 量子音響デバイスにおける横バルクフォノンは、自由空間を3次元マイクロ波空洞に結合することで励起され特徴付けられる。
本研究は, 量子・古典的圧音響デバイスとの非接触結合を媒介する3次元マイクロ波キャビティの汎用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:44:44 GMT)
Frame potential of Brownian SYK model of Majorana and Dirac fermions [0.0] 我々は、スクランブルとカオスの尺度であるフレームポテンシャルのダイナミクスに焦点を当てる。
遅延時間経路積分サドル点が、$q>2$の場合、ハールフレームポテンシャルの値に飽和を正しく再現することを示す。
逆に、$q=2$の場合、モデルは二次的であり、ガウス状態の制限空間におけるハール値への飽和を一貫して観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:03:18 GMT)
Five-qubit states generated by Clifford gates [0.0] 本論文の主な目的は、5量子状態における制御Zゲートの作用を理解することである。
93個の軌道が存在しており、制御されたZゲートの効果が容易に見られるように、それぞれの軌道にラベルを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:08:35 GMT)
Exploring the Role of Explainability in AI-Assisted Embryo Selection [0.0] 体外受精は不妊治療において最も広く行われている治療法の一つである。
その主な課題の1つは、移植のための胚の評価と選択である。
深層学習に基づく手法が注目されているが、その不透明な性質は臨床における受容を損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:46:31 GMT)
Exploring causality in braneworld/cutoff holography via holographic
scattering [0.0] ブレーンやカットオフ面を持つホログラフィーは、反ド・ジッター時空を超越して量子重力を研究するための有望なアプローチを示す。
バルク散乱過程とそのホログラフィック化について検討する。
エントロピー不等式は、誘導因果ダイヤモンド内でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Explainable Graph Spectral Clustering of Text Documents [0.0] 本稿では,ラプラシアン系グラフスペクトルクラスタリングの結果を説明することを提案する。
これはラプラシアン埋め込み(英語版)、$K$-埋め込み(この論文で提案されている)および項ベクトル空間埋め込み(英語版)の同値性(近似)を示すことに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:39:42 GMT)
Explainable Cost-Sensitive Deep Neural Networks for Brain Tumor
Detection from Brain MRI Images considering Data Imbalance [0.0] CNN、ResNet50、InceptionV3、EfficientNetB0、NASNetMobileの5つのモデルを含む自動パイプラインが提案されている。
提案アーキテクチャの性能はバランスの取れたデータセットで評価され、微調整されたInceptionV3モデルに対して99.33%の精度が得られた。
トレーニングプロセスをさらに最適化するために、不均衡なデータセットを扱うために、コストに敏感なニューラルネットワークアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:35:06 GMT)
Experimental investigation of geometric quantum speed limits in an open
quantum system [0.0] クロロホルム分子の集合におけるデコヒーレンスを対象とする量子ビットの量子速度制限(QSL)について検討した。
量子状態の2つの識別可能性測度を用いて、量子ビット進化の速度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:09:45 GMT)
Entanglement entropies of an interval for the massless scalar field in
the presence of a boundary [0.0] 半直線上または有限セグメント上で、質量のないコンパクトボソンに対する区間の絡み合いエントロピーについて検討する。
分岐点ツイスト場の方法を用いて、ツイスト作用素の2点関数の解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:43:09 GMT)
Engineering unsteerable quantum states with active feedback [0.0] 量子回路における量子状態生成のためのアクティブステアリングプロトコルを提案する。
本研究は, 標準忠実度が有用なコスト関数を与えていないことを示し, 代わりに, 局所忠実度項を組み込むことで, ステアリングを成功させる。
数値シミュレーションにより アクティブステアリングプロトコルは 任意に指定された 目標状態に達することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:01:51 GMT)
Divergence of the ADAM algorithm with fixed-stepsize: a (very) simple
example [0.0] リプシッツ連続勾配を持つ非常に単純な一次元函数が構成される。
定段化のADAMアルゴリズムは、起点から始まり、勾配にノイズがない場合にこの関数を最小化するために適用されたときに発散する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:13:54 GMT)
Distinguishing dynamical quantum criticality through local fidelity
distances [0.0] 積分可能および非可積分イジング鎖における動的量子相転移について検討する。
2つのサブシステム密度行列間の量子距離の非解析性は臨界時間を特定する。
特定のクエンチプロトコルに対する局所量子忠実度の上界からの距離測度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:27:35 GMT)
Detecting Cloud Presence in Satellite Images Using the RGB-based CLIP
Vision-Language Model [0.0] この研究は、雲によって影響を受ける衛星画像を特定するために、事前訓練されたCLIPビジョン言語モデルの能力を探求する。
このモデルを用いて雲の存在検知を行うためのいくつかの手法を提案し,評価した。
以上の結果から,CLIPモデルで学習した表現は,雲を含む衛星画像処理作業に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:36:46 GMT)
Deep Dive into the Language of International Relations: NLP-based
Analysis of UNESCO's Summary Records [0.0] ユネスコ世界遺産リスト(UNESCO World Heritage List)とユネスコ人文科学遺産代表リスト(UNESCO Representative List of the Intangible Cultural Heritage of Humanity)の碑文は、しばしば国家間の緊張と紛争につながる。
本稿では,ユネスコの要約記録に基づくトピックモデリングとテンション検出手法を提案する。
我々は外交官、弁護士、政治科学者、国際関係研究者向けのアプリケーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 10:17:28 GMT)
Debating the Reliability and Robustness of the Learned Hamiltonian in
the Traversable Wormhole Experiment [0.0] この実験では、GoogleのSycamore量子プロセッサを使用して、学習されたハミルトンでスパースSYKモデルをシミュレートした。
ブライス・コブリン、トマス・シュスター、ノーマン・ヤオがハミルトンの知識の信頼性に懸念を抱いたことで議論が巻き起こった。
私は、Kobrinらの課題に対処する努力に懐疑的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:56:27 GMT)
Data-driven low-dimensional dynamic model of Kolmogorov flow [0.0] 流れのダイナミクスを捉える低次モデル (ROM) はシミュレーションの計算コストの削減に重要である。
この研究は、フローのダイナミクスと特性を効果的にキャプチャする最小次元モデルのためのデータ駆動フレームワークを示す。
我々はこれをカオス的かつ断続的な行動からなる体制におけるコルモゴロフ流に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:38:44 GMT)
Covid-19 Public Sentiment Analysis for Indian Tweets Classification [0.0] Twitterのデータがどのように抽出されたかを示し、その上で感情分析クエリを実行する。
これは、意見が極めて非構造的で異質であり、肯定的、否定的、中立的であるツイートの情報を分析するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:29:55 GMT)
Covariant quantum field theory of tachyons [0.0] 量子化されたタキオン場に関する3つの大きな誤解は、ヒルベルト空間が小さすぎるローレンツ群を誤って表現した結果であることが示されている。
我々は、これらの問題を全て排除するタキオン場の適切な量子化を可能にする、明示的に共変のフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 11:00:14 GMT)
Correlating Local Quantum Reality with Causally Disconnected Choices [0.0] アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンは、局所的な作用が遠い場所における現実の要素に影響を与えないことを仮定して、量子力学の不完全性を主張した。
アリスの局所量子演算は、ボブの因果的に切断された実験室における可観測物の量子現実と相関できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:17:19 GMT)
Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition
Estimation [0.0] m$timesの微分可能関数が$d$の場合、$n$(m/d)のアルゴリズムの最適レートは$n(m/d)であることが知られている。
サンプリングと計算に類似したレートが可能であり、独立レートが$d$の時間で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:09:53 GMT)
Comparability of Automated Vehicle Crash Databases [0.0] 規制当局と開発者は、自動走行車の衝突率とベースライン、人間主導の衝突率を比較する。
データベース間のクラッシュレートは、もしあれば、大きなフィルタリングと正規化のみと直接比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 16:23:06 GMT)
Collaborative filtering to capture AI user's preferences as norms [0.0] 現在のメソッドでは、過剰なユーザの関与が必要で、真の好みをキャプチャできない。
我々は、規範を構築する際に新しい視点が必要であると論じる。
推薦システムにインスパイアされた我々は、協調フィルタリングが適切なアプローチをもたらすと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 15:14:23 GMT)
ChatMOF: An Autonomous AI System for Predicting and Generating
Metal-Organic Frameworks [0.0] ChatMOFは、金属-有機フレームワーク(MOF)の予測と生成のために開発された自律人工知能(AI)システムである。
大規模な言語モデル(gpt-3.5-turbo)を活用することで、ChatMOFはテキスト入力から重要な詳細を抽出し、適切な応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:08:13 GMT)
Can the double-slit experiment distinguish between quantum
interpretations? [0.0] 異なる定式化と量子論の解釈から導かれる粒子検出事象の画面上での共同分布の予測は様々である。
違いは典型的には小さいが,本研究では,従来の二重スリット構成により,これらの予測を実験的に区別できることが示唆された。
この実験は、量子力学の基礎についての理解を深めるであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 14:35:23 GMT)
Can \v{C}encov meet Petz? [0.0] W*$-代数上の正規状態の観点から、古典的および量子的情報幾何学の最近の定式化を利用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:27:11 GMT)
CMOS on-chip thermometry at deep cryogenic temperatures [0.0] 我々は, 相補的金属酸化物半導体(CMOS)製造プロセスに固有のオンチップ温度測定法を4種類報告した。
これらには、二次的および一次的な温度測定方法や、室温で使用される従来の温度測定構造が含まれる。
本手法の感度を温度関数として評価し, オンチップ加熱素子による局所余剰温度の測定に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 09:13:06 GMT)
CASSINI: Network-Aware Job Scheduling in Machine Learning Clusters [0.0] 機械学習クラスタのためのネットワーク対応ジョブスケジューラであるCASSINIを提案する。
CASSINIはジョブの平均完了時間とテール完了時間をそれぞれ1.6倍と2.5倍に改善することを示した。
また、CASSINIはクラスタ内のECNマーク付きパケットの数を最大33倍に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 21:34:45 GMT)
Bounding the joint numerical range of Pauli strings by graph parameters [0.0] 量子状態と特定の測定値との相互作用について検討する。
我々は$beta(G)$と呼ぶ新しいグラフを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:00:07 GMT)
Automatic Design of Semantic Similarity Ensembles Using Grammatical
Evolution [0.0] 単一の意味的類似度尺度はすべてのタスクに最も適しており、研究者はパフォーマンスを確保するためにアンサンブル戦略を使うことが多い。
本研究は,意味的類似性アンサンブルを自動設計する手法を提案する。
提案手法は,人的判断の相関を最大化するアンサンブルを作成するために,まず,候補のプールから測度を自動的に選択・集約するために文法的進化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:12:04 GMT)
Addressing Uncertainty in Imbalanced Histopathology Image Classification
of HER2 Breast Cancer: An interpretable Ensemble Approach with Threshold
Filtered Single Instance Evaluation (SIE) [0.0] 早期診断は、患者が効率的な治療決定を行うのを助けることで死亡率を軽減することができる。
HER2は乳癌の最も致命的な亜型である。
閾値0.7のDenseNet201-Xception-SIEは、既存のすべての最先端モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 19:44:31 GMT)
Active Inference in String Diagrams: A Categorical Account of Predictive
Processing and Free Energy [0.0] 本稿では,予測処理とアクティブ推論の認知的枠組みの分類的定式化について述べる。
これには、生成モデルの図面的な説明、ベイズ更新、知覚、計画、アクティブ推論、自由エネルギーが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:17:34 GMT)
Accurate generation of stochastic dynamics based on multi-model
Generative Adversarial Networks [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は、テキストや画像生成などの分野において大きな可能性を秘めている。
ここでは、格子上の原型過程に適用することにより、このアプローチを定量的に検証する。
重要なことに、ノイズにもかかわらずモデルの離散性は維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 12:23:25 GMT)
Accessibility and Inclusiveness of New Information and Communication
Technologies for Disabled Users and Content Creators in the Metaverse [0.0] 本稿では,仮想現実や拡張現実,モノのインターネットといった新興技術を活用するメタバースの概念を提案する。
身体障害者のMetaverseプラットフォームの設計・開発への積極的な関与は、インクリシティの促進に不可欠である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 18:39:12 GMT)
A macroscopic quantum three-box paradox: finding consistency with weak
macroscopic realism [0.0] 量子3ボックスパラドックス(英語版)は、3つのボックスのうちの1つに重畳されたボールを考える。
パラドックスは、Alice のシャッフルが(Box 3 上の)ローカル操作と、他の Box 上の非ローカル操作の両方を組み合わせた場合にのみ現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:47:59 GMT)
A flexible quantum efficiency measurement device for photosensors
testing [0.0] 本稿では, 2次元モータ化ステージ, 広帯域キセノンランプ, ビームスプリッタシステム, および2つの校正フォトダイオードに基づく新しい量子効率セットアップを提案する。
2Dステージでカバーされる広い領域は、マルチチャネル光センサーのマトリックスの量子効率を自動で研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 22:36:40 GMT)
A Unified Analysis of Multi-task Functional Linear Regression Models
with Manifold Constraint and Composite Quadratic Penalty [0.0] マルチタスク学習のパワーは、傾斜関数に付加的な構造を課すことによってもたらされる。
合成ペナルティは、多様体曲率の定量化に役立つ特定のノルムを誘導することを示す。
縮小ランクモデルとグラフラプラシア正規化モデルに統一収束上限を求め、特に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 01:54:40 GMT)
A Novel Temporal Multi-Gate Mixture-of-Experts Approach for Vehicle
Trajectory and Driving Intention Prediction [0.0] 正確な車両軌道予測は、自動車両と高度な運転支援システムにとって重要である。
運転意図と車両運動には有意な相関関係がある。
本稿では,車両軌道と運転意図を同時に予測する時間的マルチゲート混合実験モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 13:26:59 GMT)
A Knowledge-Oriented Approach to Enhance Integration and Communicability
in the Polkadot Ecosystem [0.0] 本稿では,これらの課題に対処するために,ドメインオントロジーを含む概念的フレームワークであるPontoを提案する。
POntoはエコシステムの概念と関係を構造化した表現を提供し、プラットフォームを形式的に理解することを可能にする。
提案されたナレッジ指向のアプローチは、統合性とコミュニケーション性を高め、より広い範囲のユーザがエコシステムに参加し、AIベースのアプリケーションの開発を容易にすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 17:34:30 GMT)
A Fisher Information Perspective of Relativistic Quantum Mechanics [0.0] チャージポテンシャル流の流体力学ラグランジアンからシュロディンガー方程式を導出する方法を示す。
量子的振る舞いは、古典ラグランジアンに追加されたフィッシャー情報項に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 08:36:30 GMT)
$SU(\infty)$ Quantum Gravity: Emergence of Gravity in an Infinitely
Divisible Quantum Universe [0.0] グローバル$SU(infty)$対称性は、宇宙の他の部分系と全てのサブシステムの絡み合いを通して現れることを示す。
ダークエネルギーのSU(infty)$-QGR比モデルについて簡単に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 07:17:16 GMT)