Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution [92.4] 画像SRのための新しいトランスモデルDual Aggregation Transformerを提案する。
DATは、ブロック間およびブロック内二重方式で、空間次元とチャネル次元にまたがる特徴を集約する。
我々のDATは現在の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:39:39 GMT)
Missing Information, Unresponsive Authors, Experimental Flaws: The
Impossibility of Assessing the Reproducibility of Previous Human Evaluations
in NLP [84.1] 13%の論文は (i) 再生の障壁が十分に低く、 (ii) 再生のために考慮すべき十分な入手可能な情報を持っていた。
その結果,コーディネート・リサーチ・デザインを再現的アプローチから標準化的・再生産的アプローチに変更しなければならなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:54:55 GMT)
Feature Decoupling-Recycling Network for Fast Interactive Segmentation [79.2] 近年のインタラクティブセグメンテーション手法では,入力としてソースイメージ,ユーザガイダンス,従来予測されていたマスクを反復的に取り込んでいる。
本稿では,本質的な相違点に基づいてモデリングコンポーネントを分離するFDRN(Feature Decoupling-Recycling Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:26:34 GMT)
On the Benefits of 3D Pose and Tracking for Human Action Recognition [77.1] 動作認識のためのトラッキングと3Dポーズの利点を示す。
トラックレット上での3次元ポーズと文脈的外観を融合させることにより,ラグランジアン行動認識モデルを提案する。
提案手法は,AVA v2.2データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:07:20 GMT)
Learning to Relight Portrait Images via a Virtual Light Stage and
Synthetic-to-Real Adaptation [77.0] Relightingは、イメージ内の人物を、ターゲットの照明のある環境に現れたかのように再照らすことを目的としている。
最近の手法は、高品質な結果を得るためにディープラーニングに依存している。
そこで本研究では,光ステージを必要とせずに,SOTA(State-of-the-art Relighting Method)と同等に動作可能な新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:40:13 GMT)
Environment-Invariant Curriculum Relation Learning for Fine-Grained
Scene Graph Generation [75.3] シーングラフ生成(SGG)タスクは、主観オブジェクト対に基づいて述語を特定するように設計されている。
本研究では,既存のSGG手法にプラグイン・アンド・プレイ方式で適用可能な,環境不変なカリキュラム関係学習(EICR)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:56:15 GMT)
AgentBench: Evaluating LLMs as Agents [75.2] 大規模言語モデル(LLM)は、従来のNLPタスクを超えた現実的な実用的ミッションをターゲットとして、ますます賢く自律的になってきています。
我々は,現在8つの異なる環境からなるベンチマークであるAgentBenchを紹介し,LLM-as-Agentの推論と意思決定能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:08:11 GMT)
Evaluating and Explaining Large Language Models for Code Using Syntactic
Structures [74.9] 本稿では,コード用大規模言語モデルに特有の説明可能性手法であるASTxplainerを紹介する。
その中核にあるASTxplainerは、トークン予測をASTノードに整合させる自動メソッドを提供する。
私たちは、最も人気のあるGitHubプロジェクトのキュレートデータセットを使用して、コード用の12の人気のあるLLMに対して、実証的な評価を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:50:57 GMT)
Machine Unlearning of Features and Labels [72.8] 機械学習モデルにおけるアンラーニングとラベルのファーストシナリオを提案する。
提案手法は,影響関数の概念に基づいて,モデルパラメータのクローズドフォーム更新によるアンラーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:33:20 GMT)
Redundancy-aware Transformer for Video Question Answering [72.0] 本稿では,ビデオQAを冗長性に認識してモデル化することを目的とした,トランスフォーマーに基づく新しいアーキテクチャを提案する。
隣接するフレームの冗長性に対処するために,隣接するフレームのオブジェクトレベルの変化を強調するビデオエンコーダ構造を導入する。
クロスモーダルな冗長性については、新たな適応サンプリングを融合モジュールに装備し、視覚と言語間の相互作用を明確に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:16:24 GMT)
QAmeleon: Multilingual QA with Only 5 Examples [71.8] 数ショットの学習環境下で事前学習した言語モデルを利用する方法を示す。
我々のアプローチであるQAmeleonは、PLMを使用して、QAモデルをトレーニングした多言語データを自動的に生成する。
言語毎に5つの例しか持たないデータ合成のためにPLMをプロンプトチューニングすることで、翻訳ベースのベースラインよりも精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:22:16 GMT)
Towards Memory- and Time-Efficient Backpropagation for Training Spiking
Neural Networks [70.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックコンピューティングのためのエネルギー効率の高いモデルである。
本研究では,学習効率を大幅に向上させつつ,高い性能を達成できる空間学習時間(SLTT)法を提案する。
BPTTと比較して, メモリコストとトレーニング時間は, それぞれ70%以上, 50%以上削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:06:19 GMT)
Tiny LVLM-eHub: Early Multimodal Experiments with Bard [70.1] この研究は、LVLM(Large Vision-Language Models)の早期かつ総合的な評価を提示する。
LVLM-eHubの軽量版であるTiny LVLM-eHubを提案する。
視覚的知覚、視覚的知識獲得、視覚的推論、視覚的常識、物体幻覚、具体的知能の6つのカテゴリの体系的な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:17:05 GMT)
Detecting Spells in Fantasy Literature with a Transformer Based
Artificial Intelligence [69.9] 小説『ハリー・ポッター』シリーズにおける呪文の文脈に基づく認識にBERTを用いている。
事前トレーニングされたBERTモデルを使用して、検索されたコンテキストを識別するために、異なるデータセットとトレーニング方法を微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:20:20 GMT)
Systematic compactification of the (multi) two-channel Kondo model. III.
Extended field-theoretic renormalization group analysis [68.8] 複数チャネルの近藤モデルとそのコンパクト化バージョンについて,詳細な流れを計算した。
我々は、一貫したボゾン化-デボゾン化形式と従来のボゾン化-デボゾン化形式との相違について洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:07:21 GMT)
Systematic compactification of the (multi) two-channel Kondo model. II.
Comparative study of scaling and universality [68.8] アンダーソンの単純な貧乏者の手順を用いてスケーリングについて研究する。
スケーリングに伴うフローの仕方に関して,3つのモデル間で共通的な合意を公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:46:45 GMT)
Systematic compactification of the (multi) two-channel Kondo model. I.
Consistent bosonization-debosonization approach and exact comparisons [68.8] 2チャンネルの近藤モデルのコンパクト化手順を再検討する。
私たちは、その有効範囲を制限するいくつかの隠れた近似を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:19:37 GMT)
Communication-Efficient Framework for Distributed Image Semantic
Wireless Transmission [68.7] IoTデバイスを用いたマルチタスク分散画像伝送のためのFederated Learning-based semantic communication (FLSC)フレームワーク。
各リンクは階層型視覚変換器(HVT)ベースの抽出器とタスク適応トランスレータで構成される。
チャネル状態情報に基づく多重出力多重出力伝送モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:32:14 GMT)
Simple synthetic data reduces sycophancy in large language models [68.1] 言語モデルにおける梅毒の有病率について検討する。
サイコファシー(Sycophancy)とは、モデルがそのビューが客観的に正しくない場合でも、人間のユーザのビューに従うように、応答を調整する場所である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:48:36 GMT)
Transfer Learning with Deep Tabular Models [66.7] 上流データにより、グラフニューラルネットワークはGBDTモデルよりも決定的な優位性を示す。
そこで本研究では,表在化学習のための現実的な診断ベンチマークを提案する。
上流と下流の特徴セットが異なる場合の擬似特徴法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:07:06 GMT)
DiffSynth: Latent In-Iteration Deflickering for Realistic Video
Synthesis [65.6] DiffSynthは、画像合成パイプラインをビデオ合成パイプラインに変換する新しいアプローチである。
潜伏中のデクリッカリングフレームワークとビデオデクリッカリングアルゴリズムで構成されている。
Diff Synthの顕著な利点の1つは、様々なビデオ合成タスクに適用可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:41:52 GMT)
Establishing Trust in ChatGPT BioMedical Generated Text: An
Ontology-Based Knowledge Graph to Validate Disease-Symptom Links [65.5] 我々は,医療文献とAI生成コンテンツから知識グラフを構築した。
ファクトチェックアルゴリズムとネットワーク中央値を用いてGPT病症状リンク分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:13:30 GMT)
TikTalk: A Video-Based Dialogue Dataset for Multi-Modal Chitchat in Real
World [65.4] 我々はTikTalkと呼ばれるビデオベースのマルチモーダル対話データセットを導入する。
人気ビデオ共有プラットフォームから38Kのビデオを収集し、その下のユーザーから367Kの会話を投稿した。
ユーザーはビデオのマルチモーダルな体験に基づいて自発的な会話をし、現実世界のchitchatコンテキストを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:36:44 GMT)
Bilevel Generative Learning for Low-Light Vision [64.8] 本稿では、RAWからRGB領域へのデータ変換のための生成ブロックを導入することで、汎用的な低照度ビジョンソリューションを提案する。
この新しいアプローチは、フィールドにおける最初のデータ生成を明示的に表現することで、多様な視覚問題を結合する。
そこで我々は,新しい二段階生成学習パラダイムを取得するために,低コストと高精度の異なる目標を目標とする2種類の学習戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:59:56 GMT)
Adaptive Semi-Supervised Segmentation of Brain Vessels with Ambiguous
Labels [63.4] 提案手法は, 進歩的半教師付き学習, 適応的学習戦略, 境界拡張など, 革新的な手法を取り入れたものである。
3DRAデータセットによる実験結果から,メッシュベースのセグメンテーション指標を用いて,本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:16:52 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [63.2] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:50:52 GMT)
FLIQS: One-Shot Mixed-Precision Floating-Point and Integer Quantization
Search [61.6] モデルコストの低い高品質な結果を得るためには、混合精度量子化が必要である。
本稿では,整数浮動小数点モデルと低精度浮動小数点モデルの両方において再学習を不要とする,最初のワンショット混合量子化探索を提案する。
提案手法は,一様精度,手動混合精度,最近の整数量子化探索法により改良されたモデルを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:17:19 GMT)
In-Context Learning in Large Language Models Learns Label Relationships
but Is Not Conventional Learning [61.1] In-context例のラベルが予測にどのように影響するか、事前学習中に学習したラベル関係が、in-contextが提供する入力ラベル例とどのように相互作用するか、in-context例間でラベル情報を集約するか、について検討する。
この結果から, LLM はテキスト内ラベルからの情報を通常含んでいるが, 事前学習とテキスト内ラベルの関係は異なる扱いがなされており, モデルがすべてのテキスト内情報を等しく考慮していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:22:01 GMT)
3D Motion Magnification: Visualizing Subtle Motions with Time Varying
Radiance Fields [58.7] 本研究では,移動カメラが捉えたシーンからの微妙な動きを拡大できる3次元運動倍率法を提案する。
時間変化のラディアンス場を用いてシーンを表現し、運動倍率のユーレリア原理を利用する。
我々は,様々なカメラ装置で撮影した合成シーンと実世界のシーンの両方において,本手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:59:59 GMT)
FSD V2: Improving Fully Sparse 3D Object Detection with Virtual Voxels [57.1] FSDv2は、手作りのインスタンスレベルの表現によって引き起こされる帰納バイアスを排除しつつ、以前のFSDv1を単純化することを目的とした進化である。
仮想ボクセルエンコーダ,仮想ボクセルミキサー,仮想ボクセル割り当て戦略など,仮想ボクセル概念を補完するコンポーネント群を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:59:48 GMT)
Exploring Automated Distractor and Feedback Generation for Math
Multiple-choice Questions via In-context Learning [55.8] MCQ(Multiple-choice Question)は、ほぼ全てのレベルの教育において、ユビキタスである。
MCQは管理しやすく、格付けしやすく、評価と実践の両方において信頼性の高いフォーマットである。
現在まで、高品質な気晴らし器を製作する作業は、労働集約的なプロセスのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:03:04 GMT)
GaFET: Learning Geometry-aware Facial Expression Translation from
In-The-Wild Images [55.4] 本稿では,パラメトリックな3次元顔表現をベースとした新しい顔表情翻訳フレームワークを提案する。
我々は、最先端の手法と比較して、高品質で正確な表情伝達結果を実現し、様々なポーズや複雑なテクスチャの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:03:35 GMT)
Exploring Security Practices in Infrastructure as Code: An Empirical
Study [54.7] クラウドコンピューティングは、Infrastructure as Code (IaC)ツールが広く使われていることで人気を博している。
スクリプティングプロセスは、実践者が自動的に設定ミスや脆弱性、プライバシリスクを導入するのを防ぐものではない。
セキュリティの確保は、実践者が明確な方針、ガイドライン、ベストプラクティスを理解し、採用することに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:43:32 GMT)
Do You Remember? Overcoming Catastrophic Forgetting for Fake Audio
Detection [54.2] 本稿では,破滅的な忘れを克服するために,偽音声検出のための連続学習アルゴリズムを提案する。
検出ネットワークを微調整する場合,本手法では,真の発話と偽発話の比率に応じて,重み付けの方向を適応的に計算する。
本手法は,音声の感情認識などの関連分野に容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:05:49 GMT)
End-to-End Evaluation for Low-Latency Simultaneous Speech Translation [54.1] 本稿では,低遅延音声翻訳の様々な側面を現実的な条件下で実行し,評価するための第1の枠組みを提案する。
これには、オーディオのセグメンテーションと、異なるコンポーネントの実行時間が含まれる。
また、このフレームワークを用いて低遅延音声翻訳の異なるアプローチを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:06:20 GMT)
Storyfier: Exploring Vocabulary Learning Support with Text Generation
Models [52.6] 本研究では,学習者の興味をひく対象語に対するコヒーレントな文脈を提供するために,Storyfierを開発した。
学習者は一般的に、生成したストーリーを目標語を接続し、学習負荷を緩和するための支援を書くのに好む。
読み書き学習セッションでは、AI機能のないベースラインツールで学習するよりも、Storyfierを使用する参加者は、リコールやターゲット語の使用でパフォーマンスが悪くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:25:00 GMT)
Emotionally Numb or Empathetic? Evaluating How LLMs Feel Using
EmotionBench [51.8] 心理学からの感情評価理論に基づいて,Large Language Models (LLMs) の共感能力を評価する。
我々は、研究の中心となる8つの感情を引き出すのに有効な400以上の状況を含むデータセットを収集した。
人間の評価結果を参考として、モデルサイズの変化を含む5つのLCMを評価対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:18:30 GMT)
AdaptiveSAM: Towards Efficient Tuning of SAM for Surgical Scene
Segmentation [49.6] 本稿では,新しいデータセットに迅速かつ効率的に適応できるSegment-Anything(SAM)の適応的な修正を提案する。
AdaptiveSAMは、フリーフォームテキストをプロンプトとして使用し、ラベル名のみをプロンプトとして、興味のあるオブジェクトをセグメント化することができる。
実験の結果,AdaptiveSAMは様々な医用画像データセットの最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:12:54 GMT)
General Debiasing for Multimodal Sentiment Analysis [47.1] 本稿では,MSAモデルのOF(Out-Of-Distribution)一般化能力を高めることを目的とした,MSAタスクの一般化を提案する。
我々はIPWを用いて、大きなバイアスのあるサンプルの効果を低減し、感情予測のための堅牢な特徴学習を容易にする。
実験結果は,提案フレームワークのより優れた一般化能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:08:23 GMT)
To Adapt or Not to Adapt? Real-Time Adaptation for Semantic Segmentation [45.7] HAMLETは、リアルタイムドメイン適応のためのハードウェア対応Modular Least Expensive Trainingフレームワークである。
当社のアプローチでは,1つのコンシューマグレードGPU上で29FPS以上を同時に適用しながらセマンティックセグメンテーションを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:43:33 GMT)
OpenFlamingo: An Open-Source Framework for Training Large Autoregressive
Vision-Language Models [45.7] 自己回帰型視覚言語モデルであるOpenFlamingoを紹介する。
7つのビジョン言語データセットでは、OpenFlamingoモデルは、対応するFlamingoのパフォーマンスの80～89%の平均である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:53:09 GMT)
Non-Convex Bilevel Optimization with Time-Varying Objective Functions [45.3] 本稿では,時間変化の可能なオンライン二段階最適化を提案し,エージェントがオンラインデータを用いて決定を継続的に更新する。
既存のアルゴリズムと比較して、SOBOWは計算効率が良く、以前の関数を知る必要がない。
軽度条件下では,SOBOWはサブリニアな局所的後悔を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:27:57 GMT)
Membership Inference Attacks against Language Models via Neighbourhood
Comparison [45.1] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、機械学習モデルのトレーニングデータにデータサンプルが存在するかどうかを予測することを目的としている。
近年の研究では、類似データに基づいてトレーニングされた参照モデルとモデルスコアを比較した参照ベースの攻撃は、MIAの性能を大幅に向上することを示した。
より現実的なシナリオでそれらの性能を調査し、参照モデルのトレーニングに使用されるデータ分布に関して非常に脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:32:56 GMT)
Extreme Image Compression using Fine-tuned VQGAN Models [43.6] 本稿では,ベクトル量子化(VQ)に基づく生成モデルを画像圧縮領域に導入することで,シンプルで効果的な符号化フレームワークを提案する。
圧縮法を用いてビットストリームにエンコードできる最寄りのコードワードを見つけることで、画像はVQインデックスとして表現できる。
これにより、画像は多様なVQインデックスとして表現され、可変マップと異なるレベルの再構成品質が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:21:31 GMT)
WarpEM: Dynamic Time Warping for Accurate Catheter Registration in
EM-guided Procedures [42.7] 本稿ではEM誘導MIEPのための新しい自動カテーテル登録法を提案する。
この方法は、動的時間ワープ(DTW)アルゴリズムなどの3次元信号時間解析を用いて、登録精度と信頼性を向上させる。
その結果、DTW法は、平均誤差が2.22$mmの正確で信頼性の高い登録結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:07:21 GMT)
SeACo-Paraformer: A Non-Autoregressive ASR System with Flexible and
Effective Hotword Customization Ability [42.5] フレキシブルで効果的なホットワードカスタマイズ機能を備えた新しいNARベースのASRシステムSeACo-Paraformer(SeACo-Paraformer)を提案する。
AEDベースのモデルの精度、NARモデルの効率、文脈化における優れた性能を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:12:27 GMT)
Heterogeneous Forgetting Compensation for Class-Incremental Learning [42.4] 我々は、古いカテゴリの不均一な忘れを解消できる新しい不均一予測補償モデルを開発する。
具体的には、表現的側面からの不均一な忘れを緩和するタスクセマンティックアグリゲーションブロックを設計する。
また,2つの新しいプラグ・アンド・プレイ損失,すなわち,勾配バランスの補正損失と勾配バランスの関係蒸留損失を発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:53:39 GMT)
DDG-Net: Discriminability-Driven Graph Network for Weakly-supervised
Temporal Action Localization [40.5] 本稿では、曖昧なスニペットとよく設計された接続を持つ識別的スニペットを明示的にモデル化した識別可能性駆動グラフネットワーク(DDG-Net)を提案する。
THUMOS14とActivityNet1.2ベンチマークの実験では、DDG-Netの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:29:12 GMT)
Selective Explanations: Leveraging Human Input to Align Explainable AI [40.3] 人間の入力を小さなサンプルに利用して選択的な説明を生成するための一般的なフレームワークを提案する。
事例として,意思決定支援タスクを用いて,意思決定者が決定タスクにどう関係するかに基づいて,選択的な説明を探索する。
我々の実験は、AIへの過度な依存を減らすための選択的な説明の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:40:40 GMT)
POAR: Towards Open Vocabulary Pedestrian Attribute Recognition [39.4] 歩行者属性認識(PAR)は、監視システムにおける歩行者の属性を予測することを目的としている。
現実世界のすべての歩行者属性を消耗することは不可能である。
我々は,新しい歩行者用オープンアトリビュート認識フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:08:44 GMT)
DiT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Routing [37.8] ダイナミックビジョン変換器における画像トークンのルーティング経路を詳細化するために,データ依存型トークンルーティング方式を提案し,これをDiTと呼ぶ。
提案するフレームワークは,トークン単位のデータ依存パスを生成し,オブジェクトのスケールやトークンの視覚的識別に適応する。
実験では、画像ネット分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションにおける多くのSoTA手法よりも優れた性能と良好な複雑性/精度トレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:55:48 GMT)
Matrix Completion in Almost-Verification Time [37.6] 99%の行と列で$mathbfM$を完了するアルゴリズムを提供する。
本稿では,この部分完備保証を完全行列補完アルゴリズムに拡張する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:24:49 GMT)
Adapter-based Selective Knowledge Distillation for Federated
Multi-domain Meeting Summarization [36.9] 会議要約は、利用者に凝縮した要約を提供するための有望な手法として登場した。
本稿では,適応型選択的知識蒸留法(AdaFedSelecKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:34:01 GMT)
Efficient Temporal Sentence Grounding in Videos with Multi-Teacher
Knowledge Distillation [35.9] TSGV(Temporal Sentence Grounding in Videos)は、未トリミングビデオから自然言語クエリによって記述されたイベントタイムスタンプを検出することを目的としている。
本稿では,TSGVモデルにおいて高い性能を維持しながら効率的な計算を実現することの課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:07:48 GMT)
UniversalNER: Targeted Distillation from Large Language Models for Open
Named Entity Recognition [35.5] オープンNERのためにChatGPTをはるかに小さなUniversalNERモデルに蒸留する方法を示す。
9つの異なるドメインにわたる43のデータセットからなる、これまでで最大のNERベンチマークを組み立てました。
直接の監督を使わずに、UniversalNERは数万のエンティティタイプで顕著なNER精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:39:52 GMT)
Lazy OCO: Online Convex Optimization on a Switching Budget [34.7] 我々は、オンライン凸最適化の変形について研究し、プレイヤーは、T$ラウンドを通して、最大$S$で決定を切り替えることを許されている。
離散的な決定セットの事前の作業や、より最近の連続的な設定では、適応的な逆数でのみ、同様の問題が解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:41:22 GMT)
Learning Photometric Feature Transform for Free-form Object Scan [34.6] 本研究では,非構造化ビューから自動で測光データを収集・変換するフレームワークを提案する。
我々は手持ちスキャンから様々な挑戦対象の幾何学的および異方的反射を再構築するシステムを構築した。
結果はプロの3Dスキャナーと写真からの復元に対して検証され、最先端技術と好適に比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:34:27 GMT)
EasyNet: An Easy Network for 3D Industrial Anomaly Detection [34.1] 3D異常検出は、産業生産において、新しくて重要なコンピュータビジョンタスクである。
我々は,事前訓練されたモデルやメモリバンクを使わずに,容易に展開可能なネットワーク(EasyNet)を提案する。
実験の結果、EasyNetはトレーニング済みのモデルやメモリバンクを使わずに92.6%の異常検出AUROCを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:40:39 GMT)
Mirror-NeRF: Learning Neural Radiance Fields for Mirrors with
Whitted-Style Ray Tracing [33.9] 鏡の正確な形状と反射を学習できる新しいニューラルネットワーク・レンダリング・フレームワークであるMirror-NeRFを提案する。
Mirror-NeRFは、新しいオブジェクトやミラーをシーンに追加したり、鏡に新しいオブジェクトの反射を合成したり、様々なシーン操作アプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:48:07 GMT)
Enhancing Multi-modal and Multi-hop Question Answering via Structured
Knowledge and Unified Retrieval-Generation [33.6] マルチモーダルなマルチホップ質問応答は、異なるモーダルから複数の入力ソースを推論することで質問に答える。
既存の手法は、しばしば別々に証拠を検索し、その後言語モデルを使用して、得られた証拠に基づいて回答を生成する。
本稿では,これらの問題に対処するため,構造化知識と統一検索生成(RG)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:02:06 GMT)
Intelligence-Endogenous Management Platform for Computing and Network
Convergence [33.5] 我々は,人工知能技術に基づくemphCNC脳という,CNCのためのインテリジェンス内在的管理プラットフォームの概念を提示する。
これは、CNCにおける供給と需要を、知覚、スケジューリング、適応、ガバナンスの4つの重要な構成要素を通して、高い不均一性と効率的にマッチングすることを目的としている。
2つのオープンソースおよび人気のあるフレームワークと、Microsoft Azureが提供する実世界のビジネスデータセットを統合するCNCテストベッドで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:12:15 GMT)
Recurrent Self-Supervised Video Denoising with Denser Receptive Field [33.4] 自己監督型ビデオデノベーションは、盲点ネットワークを利用することで、かなり進歩している。
従来の自己監督型ビデオデノゲーション手法は、参照フレーム全体または隣接フレーム内の重要な情報損失とテクスチャ破壊に悩まされていた。
本稿では、より密集した受容場を持つ参照フレームと隣接フレームの両方をフル活用する自己教師型ビデオデノベーションのためのRDRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:09:08 GMT)
Multi-Label Self-Supervised Learning with Scene Images [32.3] 本稿では,シーン/マルチラベル画像SSLを多ラベル分類問題として扱うことで,画質の表現を学習可能であることを示す。
提案手法はMulti-Label Self-supervised Learning (MLS) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:04:22 GMT)
Tensor Programs IVb: Adaptive Optimization in the Infinite-Width Limit [31.0] 我々は、Adamのような適応型カーネルによって訓練された広いニューラルネットワークで、新しい現象が何が起こるかを示す。
基礎的なアーキテクチャに対して,対応する "神経的接点" と "最大更新" の制限を導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:47:32 GMT)
Prompt Guided Copy Mechanism for Conversational Question Answering [30.2] 本稿では,抽出された回答の流速と適切性を改善するために,新しいプロンプト誘導コピー機構を提案する。
提案手法では,質問と回答をリンクするプロンプトを用いて,抽出された回答の自然性を検証するために,コピー機構のガイドに注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:15:03 GMT)
KITLM: Domain-Specific Knowledge InTegration into Language Models for
Question Answering [30.1] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理において顕著な性能を示した。
関連情報注入による言語モデルへの知識ベース統合手法であるKITLMを提案する。
提案手法は,GPT-3.5-turbo と最先端知識注入法 SKILL を併用し,MetaQA 上での精度の1.5倍の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:42:49 GMT)
Mimic3D: Thriving 3D-Aware GANs via 3D-to-2D Imitation [30.0] 本稿では,3D-to-2Dの模倣という新たな学習手法を提案する。
また、3D表現学習を改善するために、ジェネレータに3D対応の畳み込みを導入する。
その結果,FFHQとAFHQ-v2のFIDスコアは512×512でそれぞれ5.4点,AFHQ-v2 Catsでは4.3点に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:10:55 GMT)
Studying Large Language Model Generalization with Influence Functions [29.6] モデルパラメータ(とそれによる出力)は、トレーニングセットにシーケンスが追加された場合、どのように変化するのか?
我々はEigenvalue-corrected Kronecker-Factored Approximate Curvature (EK-FAC)近似を用いて、最大52億のパラメータを持つ大規模言語モデル(LLM)まで影響関数をスケールする。
本研究では, LLMの一般化パターンについて検討し, 影響パターンの空間性, スケールによる抽象化の増大, 数学とプログラミングの能力, 言語間一般化, ロールプレイング行動などを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:47:42 GMT)
FaceCLIPNeRF: Text-driven 3D Face Manipulation using Deformable Neural
Radiance Fields [29.1] 既存の操作方法は広範囲の人的労働を必要とする。
我々のアプローチは、NeRFで再構成された顔を操作するために単一のテキストを必要とするように設計されている。
我々のアプローチは、NeRFで再構成された顔のテキスト駆動による操作に最初に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:18:31 GMT)
Exploiting Generalization in Offline Reinforcement Learning via Unseen
State Augmentations [29.0] オフライン強化学習(RL)手法は、保守的価値推定による探索と搾取のバランスを崩す。
モデルフリーメソッドは、すべての未確認アクションで値をペナライズするが、モデルベースメソッドはモデルロールアウトを通じて、さらに未確認の状態を活用できる。
本稿では,学習モデルと評価値が一般化した未確認状態の活用を可能にする,新たな未確認状態拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:24:47 GMT)
"Do Anything Now": Characterizing and Evaluating In-The-Wild Jailbreak
Prompts on Large Language Models [28.7] 6ヶ月で4つのプラットフォームから6,387件のプロンプトを収集した。
我々は,ジェイルブレイクプロンプトの特異な特徴と,インジェクションや特権エスカレーションなどの主要な攻撃戦略を発見する。
実験の結果,現行のLLMとセーフガードは,すべてのシナリオにおいて,ジェイルブレイクのプロンプトを適切に防御できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:55:20 GMT)
Improving Few-shot and Zero-shot Entity Linking with Coarse-to-Fine
Lexicon-based Retriever [28.4] 少数ショットとゼロショットのエンティティリンクは、テールと新興エンティティに重点を置いている。
本稿では,エンティティ候補を効果的に検索する粗大なレキシコンベースレトリバーを提案する。
NLPCC 2023では,中国のFew-shotとZero-shot Entity Linkingで第1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:39:43 GMT)
Token-Modification Adversarial Attacks for Natural Language Processing:
A Survey [28.4] この調査は、新たな研究者をこの分野に誘導し、個別の攻撃成分に関するさらなる研究を促すことを目的としている。
我々は、攻撃非依存のフレームワークを使用して調査を構造化し、フィールドを効果的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:25:37 GMT)
Linear Convergence Bounds for Diffusion Models via Stochastic
Localization [28.1] データ次元において線形である第1収束境界を提供する。
拡散モデルは任意のデータ分布を近似するために少なくとも$tilde O(fracd log2(1/delta)varepsilon2)$ステップを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:01:14 GMT)
Boosting Chinese ASR Error Correction with Dynamic Error Scaling
Mechanism [27.1] 現在の主流モデルは、しばしば単語レベルの特徴と音声情報を効果的に活用するのに苦労する。
本稿では,音素の誤りを検知し,訂正する動的エラースケーリング機構を取り入れた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:19:59 GMT)
Open-Vocabulary Semantic Segmentation with Decoupled One-Pass Network [27.0] 入力画像の視覚言語モデルに1つのパスしか必要としないネットワークを提案する。
本稿ではまず,事前学習した視覚エンコーダにおけるパッチ埋め込み間の有害な干渉を抑制するために,パッチ重大度と呼ばれる新しいネットワーク適応手法を提案する。
そこで我々は,ネットワークがより差別的な特徴に着目するよう促すために,分類アンカー学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:24:13 GMT)
Semi-supervised Deep Multi-view Stereo [26.8] 本稿では,学習型マルチビューステレオ(MVS)の半教師付き環境での問題について検討する。
本稿では,SDA-MVSという,半教師付き分散拡張MVSフレームワークを提案する。
バックボーンネットワークにおける同じ設定により,提案したSDA-MVSは,完全に教師付き,教師なしのベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:33:53 GMT)
Zero-shot Skeleton-based Action Recognition via Mutual Information
Estimation and Maximization [26.7] ゼロショットスケルトンに基づくアクション認識は、観察されたカテゴリのデータに基づいてトレーニングした後、目に見えないカテゴリのアクションを認識することを目的としている。
相互情報(MI)推定と推定によるゼロショットスケルトンに基づく新しい行動認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:41:55 GMT)
Distributionally Robust Classification on a Data Budget [26.7] 2.4万の画像サンプル上でのクロスエントロピー損失でトレーニングされた標準ResNet-50は、4億の画像サンプルでトレーニングされたCLIP ResNet-50と同等の堅牢性を達成できることを示す。
これは、限られたデータ予算に対して(ほぼ)最先端の分散ロバスト性を示す最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:30:02 GMT)
Learning Concise and Descriptive Attributes for Visual Recognition [25.1] 数千の属性をクエリすることで、画像機能と競合するパフォーマンスが得られることを示す。
そこで本研究では,これらの属性の簡潔な集合を見つけるための新しい学習・探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:00:22 GMT)
IML-ViT: Benchmarking Image Manipulation Localization by Vision
Transformer [25.0] 高度な画像改ざん技術はマルチメディアの信頼性に挑戦している。
優れたIMLモデルとは何か?答はアーティファクトをキャプチャする方法にある。
我々は、この単純だが効果的なViTパラダイムであるIML-ViTを、IMLの新しいベンチマークとなる大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:13:05 GMT)
Unsupervised Adversarial Detection without Extra Model: Training Loss
Should Change [24.8] 従来の敵の訓練と教師付き検出へのアプローチは、攻撃型の事前知識とラベル付きトレーニングデータへのアクセスに依存している。
そこで本稿では,敵攻撃の事前知識を必要とせずに,不要な特徴とそれに対応する検出方法を新たに提案する。
提案手法は全攻撃タイプで有効であり, 偽陽性率は特定の攻撃タイプに優れた手法よりさらに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:41:21 GMT)
Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics [24.4] 大規模言語モデル(LLM)は、プログラムの自動推論において有望であることを示している。
重要な一般化の課題は、制御やデータフローを含むコードセマンティクスの知識を取り入れることである。
我々は、コード対称性を意味論的保存変換として正式に定義する厳密なグループ理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:40:58 GMT)
Cross-Silo Prototypical Calibration for Federated Learning with Non-IID
Data [24.3] Federated Learningは、すべてのクライアントにプライバシ保護の方法で一般化する、サーバ側のグローバルモデルを学ぶことを目的としている。
この問題に対処するために, クロスサイロ型原型校正法(FedCSPC)を提案する。
FedCSPCはクライアントから追加のプロトタイプ情報を取得し、サーバ側で統一された機能空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:25:54 GMT)
Making Images Real Again: A Comprehensive Survey on Deep Image
Composition [24.2] 画像合成は、1つの画像ともう1つの背景画像から前景を合成することを目的としている。
合成画像が非現実的になる可能性のある問題は数多くある。
本稿では,サブタスクの包括的調査と画像合成のブレンディングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:47:05 GMT)
Lighting Every Darkness in Two Pairs: A Calibration-Free Pipeline for
RAW Denoising [24.0] 本稿では,デジタルゲインやカメラセンサに関係なく,LED(Lighting Every Drakness)のキャリブレーションフリーパイプラインを提案する。
本手法は他のキャリブレーション法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:09:11 GMT)
AvatarVerse: High-quality & Stable 3D Avatar Creation from Text and Pose [23.8] AvatarVerseはテキスト記述とポーズガイダンスから高表現性3Dアバターを生成する安定なパイプラインである。
そこで本研究では, より表現力が高いだけでなく, 高品質な3次元アバターの非忠実な3次元モデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:09:46 GMT)
Automatic Radiology Report Generation by Learning with Increasingly Hard
Negatives [23.7] 本稿では,識別画像を学習し,特徴を報告する新しい枠組みを提案する。
それらが最も近い仲間、すなわち強陰性と区別される。
既存の医療報告生成モデルを簡単に改善するためのプラグインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:09:21 GMT)
Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with
Differential Privacy [23.7] フェデレートラーニング(FL)により、分散クライアントは、生データを互いに共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングできる。
モデルのサイズが大きくなるにつれて、送信帯域の制限によるトレーニングのレイテンシが低下し、個人情報が劣化すると同時に、差分プライバシ(DP)保護を使用する。
我々は、収束性能を犠牲にすることなく、トレーニング効率を向上させるために、FLフレームワーク無線チャネルのスペース化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:11:06 GMT)
Learning a Graph Neural Network with Cross Modality Interaction for
Image Fusion [23.3] 近赤外・可視画像融合は、多モードイメージング技術の分野において、徐々に重要なフォークであることが証明されている。
本稿では,IGNetと呼ばれる,核融合のためのクロスモーダル間の対話型グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを提案する。
我々のIGNetは、平均2.59%のmAP@.5と7.77%のmIoUを検出およびセグメンテーションで、視覚的に魅力的な融合画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:25:06 GMT)
When GPT Meets Program Analysis: Towards Intelligent Detection of Smart
Contract Logic Vulnerabilities in GPTScan [22.8] 本稿では,GPTと静的解析を組み合わせたGPTScanを提案する。
各ロジックの脆弱性タイプをシナリオとプロパティに分割することで、GPTScanは候補の脆弱性とGPTをマッチさせる。
人間の監査官が見逃した9つの新たな脆弱性を含む80%以上のリコールで、基盤となるロジックの脆弱性を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:48:53 GMT)
The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and
Meteorological Operational Data [22.6] 一般に用いられているNWP操作解析とPangu-Weatherモデルとの整合性を評価する。
我々は,パング・ウィーザーモデルの予測性能向上にグローバル・ローカル・初期条件の品質向上が寄与することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:10:32 GMT)
Learning by Erasing: Conditional Entropy based Transferable
Out-Of-Distribution Detection [22.2] トレーニングとテストシナリオ間の分散シフトを処理するためには、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出が不可欠である。
既存の方法は、データセット固有の特徴表現やデータ分散をキャプチャするために、再トレーニングを必要とする。
我々は,新しいIDデータセットで再トレーニングする必要がない,DGMに基づく転送可能なOOD検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:47:07 GMT)
PaniniQA: Enhancing Patient Education Through Interactive Question
Answering [22.1] PaniniQAは、患者の退院指示を理解するために設計された、患者中心の対話型質問応答システムである。
パニーニQAは、まず患者の退院指示から重要な臨床内容を特定し、その後、患者固有の教育的質問を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:18:23 GMT)
Batches Stabilize the Minimum Norm Risk in High Dimensional
Overparameterized Linear Regression [21.8] バッチ分割は計算効率と性能のトレードオフとして有用であることを示す。
最小ノルム推定器の自然な小バッチ版を提案し、その2次リスクの上限を導出する。
我々の境界は、新しい手法の組み合わせ、特にランダム部分空間上の雑音射影のワッサーシュタイン計量の正規近似によって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:58:21 GMT)
From Sky to the Ground: A Large-scale Benchmark and Simple Baseline
Towards Real Rain Removal [21.7] 我々は,100万の高解像度(1920*1080)フレーム対を持つ3000の動画シーケンスを含む大規模高品質ペアド実雨量ベンチマーク(LHP-Rain)を構築した。
提案したデータセットの利点は3つある: 雨は多彩で大規模、画像は高解像度で高画質の地上構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:39:14 GMT)
APBench: A Unified Benchmark for Availability Poisoning Attacks and
Defenses [21.6] APBenchは、敵の毒殺攻撃の有効性を評価するためのベンチマークである。
APBenchは9つの最先端のアベイラビリティ・アベイラビリティ・アタック、8つの防御アルゴリズム、および4つの従来のデータ拡張技術で構成されている。
われわれの結果は、個人のプライバシーを守るために、既存の攻撃が不適切であることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:30:47 GMT)
Scaling may be all you need for achieving human-level object recognition
capacity with human-like visual experience [21.1] データサイズ、モデルサイズ、画像解像度の同時スケーリングについて検討する。
サブヒューマンスケールで人間レベルの物体認識能力に到達することが可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:31:38 GMT)
Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic
sequential quadratic optimization [21.0] 等式制約付き連続最適化問題の解法が近年注目されている。
収束保証は、ゼロを測定するための勾配の期待値に制限されている。
また,SQPアルゴリズムにより生成した予備値,ラグランジュ測度,ステーション測度に対する新たなほぼ収束保証を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:03:40 GMT)
Universal Automatic Phonetic Transcription into the International
Phonetic Alphabet [21.0] 任意の言語における音声をIPA(International Phonetic Alphabet)に翻訳するための最先端モデルを提案する。
我々のモデルはwav2vec 2.0に基づいており、オーディオ入力からIPAを予測するために微調整されている。
我々は,我々の共通音声-IPAモデルの品質が,人間のアノテータのそれに近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:29:51 GMT)
The Prospect of Enhancing Large-Scale Heterogeneous Federated Learning
with Transformers [20.9] フェデレーション学習(FL)は、分散データ所有者間でAIモデルの協調トレーニングを可能にすることで、データプライバシの懸念に対処する。
本稿では,トランスフォーマーを用いたFLモデルの一般化とパーソナライズを実現するための展望について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:27:20 GMT)
Towards General Text Embeddings with Multi-stage Contrastive Learning [20.8] GTEは多段階のコントラスト学習で訓練された汎用テキスト埋め込みモデルである。
複数の情報源からの多様なデータセットに対してコントラスト学習を用いることで、統一的なテキスト埋め込みモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:52:59 GMT)
Feature-Suppressed Contrast for Self-Supervised Food Pre-training [20.8] 対照的な自己監督手法では、データ拡張によって画像からランダムに2つのビューが生成される。
ビュー間の相互情報を低減するためにFeaSC(FeaSC)を提案する。
プラグアンドプレイモジュールとして、提案手法は、BYOLとSimSiamを1.70%$sim$ 6.69%の分類精度で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:27:04 GMT)
Federated Representation Learning for Automatic Speech Recognition [20.6] Federated Learning(FL)はプライバシ保護のパラダイムであり、エッジデバイスがデータを共有せずに協調的に学習できるようにする。
我々は、データのプライバシー制約に配慮した自動音声認識のための表現を学習するために、自己教師付き学習(SSL)とFLをまとめる。
FL における事前学習型 ASR エンコーダは,中心的な事前学習モデルと同様に動作し,事前学習に比べて 12-15% (WER) の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:34:44 GMT)
Heterogeneous Knowledge Fusion: A Novel Approach for Personalized
Recommendation via LLM [20.6] 本稿では,Large Language Model (LLM) を用いたパーソナライズされたレコメンデーションのための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,ユーザの不均一な振る舞いを効果的に統合し,推薦性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:29:20 GMT)
Experimental demonstration of fully passive quantum key distribution [20.4] 完全にパッシブな時間ビン符号化QKDシステムを提案し、変調器なしQKDリンクの実装を成功させたことを報告する。
我々のプロトタイプは、有限鍵方式で競合する秘密鍵レートを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:24:05 GMT)
Mondrian: Prompt Abstraction Attack Against Large Language Models for
Cheaper API Pricing [19.8] 文を抽象化するシンプルで簡単な手法である Mondrian を提案し,LLM API の使用コストを削減できる。
その結果,Mondrianはユーザクエリのトークン長を13%から23%に短縮することに成功した。
その結果、迅速な抽象化攻撃により、API開発とデプロイメントのコストを負担することなく、敵が利益を得ることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:10:35 GMT)
TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One
GPT [19.6] TableGPTは、大きな言語モデル(LLM)が外部機能コマンドを使用してテーブル上で理解し、操作できるようにするフレームワークである。
TableGPTは、ユーザに対して、テーブルデータを活用することによって、利便性とアクセシビリティを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:08:17 GMT)
A data-driven approach to predict decision point choice during normal
and evacuation wayfinding in multi-story buildings [19.4] 本稿では,多層建物における正常および緊急道路工事における歩行者決定点選択の理解と予測のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
最初に室内ネットワーク表現を構築し,VR座標を室内表現にマッピングするデータマッピング手法を提案する。
そこで我々は,多層建物における4つのウェイフィニング作業中の経路に沿った歩行者決定点選択を予測するために,ランダムフォレスト(RF)モデルという,確立された機械学習アルゴリズムを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:05:55 GMT)
LoRA-FA: Memory-efficient Low-rank Adaptation for Large Language Models
Fine-tuning [19.1] 本稿では,性能劣化やコストのかかる再計算を伴わずに,メモリ効率のよい微調整法であるLoRA-FAを提案する。
この結果から,LORA-FAは全パラメータの微調整やLORAと比較して,各タスクにまたがる精密調整の精度が常に高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:12:27 GMT)
Defending against Insertion-based Textual Backdoor Attacks via
Attribution [18.9] 本稿では,2つの挿入型毒殺攻撃を防ぎ,効果的な帰属型パイプラインであるAttDefを提案する。
具体的には、より大きな帰属語が誤予測結果に寄与するため、より大きな帰属スコアを持つトークンを潜在的トリガーとみなす。
提案手法は2つの共通攻撃シナリオにおいて十分に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:07:59 GMT)
TIJO: Trigger Inversion with Joint Optimization for Defending Multimodal
Backdoored Models [18.5] マルチモーダル・バックドア・ディフェンス技術TIJO (Trigger Inversion using Joint Optimization) を提案する。
最近のarXiv:2112.07668では、視覚質問応答タスクのためのマルチモーダルモデルに対するバックドア攻撃が成功している。
本稿では、画像とテキストの両モードのトリガをリバースエンジニアリングする共同最適化により、デュアルキー攻撃に対する防御を行うTIJOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:48:07 GMT)
FedOBD: Opportunistic Block Dropout for Efficiently Training Large-scale
Neural Networks through Federated Learning [18.4] 本稿では,大規模ニューラルネットワークを学習するためのFedOBD(Federated Opportunistic Block Dropout)アプローチを提案する。
FedOBDは大規模モデルをセマンティックブロックに分解し、FL参加者が偶然に量子化されたブロックをアップロードできるようにする。
実験によると、FedOBDは最高のパフォーマンスのベースラインアプローチに比べて、全体の通信オーバーヘッドを88%以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:37:00 GMT)
Bridging Trustworthiness and Open-World Learning: An Exploratory Neural
Approach for Enhancing Interpretability, Generalization, and Robustness [18.0] 信頼性とオープンワールド学習をブリッジするニューラルプログラムを探索し、読者のためのシングルモーダルからマルチモーダルシナリオまで拡張する。
我々は,デザインレベルの説明可能性,環境に配慮したタスクインタフェース,オープンワールド認識プログラムの確立を通じて,さまざまな信頼性の高い特性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:35:32 GMT)
1+1>2: Programming Know-What and Know-How Knowledge Fusion, Semantic
Enrichment and Coherent Application [18.0] APIエンティティリンクによるAPI-KGとTask-KGの融合を最初に試みる。
当社のアプローチは,API-KGとTask-KGの面レベルのAPIリンクよりも深く掘り下げています。
KGは、テキストやコードクエリによるコヒーレントなAPI/Task中心の知識検索をサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:35:22 GMT)
Towards Causal Representation Learning and Deconfounding from Indefinite
Data [17.8] 不確定データはマルチスケルトン構造と多値変数によって特徴づけられる。
これら2つの問題を解くために,因果強度変動モデルの設計を行う。
この設計エクソスにより、異なる骨格の因果強度は分布と見なされ、単一の値の因果グラフ行列として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:55:10 GMT)
Knowledge-preserving Pruning for Pre-trained Language Models without
Retraining [17.5] 我々は,事前学習型言語モデルに対して,K-pruning (Knowledge-serving pruning) を提案する。
Kプルーニングは、SQuADベンチマークで80%の圧縮率で既存のトレーニングなしプルーニングアルゴリズムよりも58.02%p高いF1スコアを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:11:42 GMT)
Measuring Variety, Balance, and Disparity: An Analysis of Media Coverage
of the 2021 German Federal Election [17.3] これらの次元に応じて,ニュース記事の多様性を決定するための枠組みを提案する。
Google Top Storiesのデータセットを提供し、900以上のニュースメディアから26,000以上のユニークな見出しを収集しています。
より一般的な検索用語に対して高い多様性を観察する一方で、検索用語の幅は3次元のうち2次元において、高い多様性を持つニュース記事を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:30:00 GMT)
TPTU: Task Planning and Tool Usage of Large Language Model-based AI
Agents [17.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な現実世界のアプリケーションのための強力なツールとして登場した。
LLMの本質的な生成能力は、その長所にもかかわらず、複雑なタスクを扱うには不十分である。
本稿では,LLMベースのAIエージェントに適した構造化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:22:03 GMT)
Optimal Approximation and Learning Rates for Deep Convolutional Neural
Networks [17.1] 本稿では,ゼロパディングと最大プーリングを併用した深部畳み込みニューラルネットワークの近似と学習性能解析に着目する。
近似関数として,深度$L$の深部畳み込みニューラルネットワークの近似速度が,対数係数に最適化された次数$ (L2/log L)-2r/d $であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:37:02 GMT)
MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention
Labeling for Vision Transformer [17.0] 画像とラベル空間におけるMaskMixとProgressive Attention Labelingを提案する。
画像空間の観点から、パッチのようなグリッドマスクをベースとした2つのイメージを混合したMaskMixを設計する。
ラベル空間の観点からPALを設計し, 混合注目ラベルの注意重みを動的に重み付けするプログレッシブファクターを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:20:59 GMT)
Revisiting Prompt Engineering via Declarative Crowdsourcing [16.6] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト形式でデータを解釈し、生成するのに驚くほど強力ですが、脆弱でエラーを起こします。
私たちは宣言的な急進的なエンジニアリングのビジョンを打ち出した。
ソート、実体分解、計算に関する予備的ケーススタディは、我々のアプローチの可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:04:12 GMT)
GraPhSyM: Graph Physical Synthesis Model [16.6] 本稿では,グラフ注意ネットワーク(GATv2)モデルであるGraPhSyMを紹介する。
GraPhSyMは、最終設計メトリクスを初期のEDAステージまで正確に可視化し、ステージ間のグローバルなコ最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:19:34 GMT)
Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural
Networks [16.6] 我々は、任意の高次元PDEを解決するために、物理情報ネットワーク(PINN)をスケールアップする新しい方法を開発した。
提案手法は,多くの悪名高い高次元PDEを解けることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:36:45 GMT)
Mobile Supply: The Last Piece of Jigsaw of Recommender System [16.6] モバイルランキングは、現在のページでしかアイテムをソートできないので、1回か2回呼ばれても機能しない。
モバイルサプライは、エッジサイドレコメンデータシステムとユーザエクスペリエンスのパフォーマンスをさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:06:46 GMT)
On the Within-Group Fairness of Screening Classifiers [16.4] 我々は、校正された分類器を使用するスクリーニングポリシーは、グループ内の不公平さの過小評価に悩まされる可能性があると論じる。
予測粒度とショートリストサイズの観点から,グループ内単調性は少ないコストで達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:06:43 GMT)
PURL: Safe and Effective Sanitization of Link Decoration [16.4] PURLは、Webページ実行の層間グラフ表現を利用して、リンクの装飾を安全かつ効果的に衛生化する機械学習手法である。
評価の結果,PURLは既存の対策よりも精度が高く,ウェブサイトの破損を低減できることがわかった。
リンクの装飾は、よく知られた広告主やトラッカーによって広く悪用され、ブラウザのストレージ、メールアドレス、指紋認証に関わるスクリプトから収集されたユーザー情報を流出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:08:39 GMT)
Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus
Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective [15.8] モデルクラスが十分に特定され、十分なデータが存在する場合に、逆の振る舞いが現れることを示す。
また, 標準サンプル平均近似 (SAA) が, 後悔の点において, モデルクラスが適切に特定された場合に, 最悪の結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:41:25 GMT)
MOMA-Force: Visual-Force Imitation for Real-World Mobile Manipulation [15.3] MOMA-Forceは、認識のための表現学習、複雑な動作生成のための模倣学習、システムの堅牢性と制御性のための全身制御をシームレスに組み合わせた視覚力模倣手法である。
本手法は, 力の模倣を伴わないベースライン法と比較して, 接触力と力のばらつきを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:31:07 GMT)
Scaling Clinical Trial Matching Using Large Language Models: A Case
Study in Oncology [15.1] 大規模言語モデル(LLM)を用いた臨床治験マッチングのスケーリングに関する系統的研究を行う。
本研究は、米国の大規模医療ネットワークにおいて、現在試験展開中の臨床試験マッチングシステムに基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:53:06 GMT)
A Benchmark for Chinese-English Scene Text Image Super-resolution [15.0] Scene Text Image Super- resolution (STISR) は、低解像度(LR)入力から視覚的に快適で読みやすいテキストコンテンツで高解像度(HR)のテキストイメージを復元することを目的としている。
現存する作品の多くは、比較的単純な文字構造を持つ英語のテキストの復元に重点を置いている。
我々は,STISRのタスクに対して,実世界の中国語と英語のベンチマークデータセットであるReal-CEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:57:48 GMT)
A Study on the Impact of Data Augmentation for Training Convolutional
Neural Networks in the Presence of Noisy Labels [15.0] ラベルノイズは大規模な実世界のデータセットで一般的であり、その存在はディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスに悪影響を及ぼす。
我々は、深層ニューラルネットワークをトレーニングするための設計選択として、データ拡張の影響を評価する。
データ拡張の適切な選択は、ラベルノイズに対するモデルロバスト性を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:36:16 GMT)
Graph-Guided MLP-Mixer for Skeleton-Based Human Motion Prediction [15.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は人間の動作予測に広く利用されているが、その性能は相変わらず不満足である。
Human-Mixerは、GCNに代わる有望な代替手段として、人間の動き予測に活用されている。
グラフガイダンスを取り入れることで、TextitGraph-Guided Mixerは、人間の骨格のグラフ表現内の特定の接続パターンを効果的にキャプチャし、利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:25:34 GMT)
Exploring Visual Pre-training for Robot Manipulation: Datasets, Models
and Methods [14.8] 本稿では,3つの基本的視点から,視覚的事前学習がロボット操作作業に及ぼす影響について検討する。
自己教師型学習と教師型学習を組み合わせた視覚的事前学習方式Vi-PRoMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:24:52 GMT)
Minimizing Return Gaps with Discrete Communications in Decentralized
POMDP [14.5] 協調型マルチエージェント強化学習課題の解決にはコミュニケーションが不可欠である。
マルチエージェント通信におけるメッセージ生成関数の驚くほど単純な設計を提案する。
提案した離散通信は,最先端のマルチエージェント通信のベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:26:55 GMT)
WIKITIDE: A Wikipedia-Based Timestamped Definition Pairs Dataset [14.3] ウィキタイデはウィキペディアから抽出したタイムスタンプ定義のペアから抽出したデータセットである。
我々の結果は、WikiTiDeのシードバージョンをブートストラップすると、より微調整されたモデルが得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:38:54 GMT)
DSformer: A Double Sampling Transformer for Multivariate Time Series
Long-term Prediction [14.2] 本稿では、二重サンプリング(DS)ブロックと時間変動アテンション(TVA)ブロックからなる二重サンプリングトランス(DSformer)を提案する。
9つの実世界のデータセットの実験結果から、DSformerは既存の8つのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:32:39 GMT)
A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Frequency Domain Contrastive
Learning for Image Deraining [14.1] 画像のデライン化は、雨害による劣化した画像の復元を伴う、困難な作業である。
このタスクでは、雨天の影響でイメージが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:47:36 GMT)
Is this Snippet Written by ChatGPT? An Empirical Study with a
CodeBERT-Based Classifier [13.6] 本稿では,AI生成コードスニペットの自動識別の実現可能性について検討する。
我々は、CodeBERT上に構築されたGPTSnifferと呼ばれる新しいアプローチを提案し、AIによって書かれたソースコードを検出する。
その結果、GPTSnifferは、コードが人間書きなのかAI生成なのかを正確に分類でき、2つのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:41:37 GMT)
Sliced Optimal Partial Transport [13.6] 1次元の2つの非負測度間の最適部分輸送問題を計算するための効率的なアルゴリズムを提案する。
種々の数値実験において,スライス OPT 方式の計算と精度の利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:09:10 GMT)
Exploring the Physical World Adversarial Robustness of Vehicle Detection [13.6] アドリアックは現実世界の検知モデルの堅牢性を損なう可能性がある。
CARLAシミュレータを用いた革新的なインスタントレベルデータ生成パイプラインを提案する。
本研究は, 逆境条件下での多種多様なモデル性能について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:09:12 GMT)
DeRisk: An Effective Deep Learning Framework for Credit Risk Prediction
over Real-World Financial Data [13.5] 実世界の金融データに対する信用リスク予測のための効果的なディープラーニングリスク予測フレームワークであるDeRiskを提案する。
DeRiskは、当社のプロダクションシステムにデプロイされた統計的学習アプローチよりも優れた、最初のディープリスク予測モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:22:59 GMT)
Notably Inaccessible -- Data Driven Understanding of Data Science
Notebook (In)Accessibility [13.4] 各種アクセシビリティ問題を特定するために,10000 Jupyter ノートの大規模システム解析を行った。
ノートのアーティファクトのアクセシビリティ向上,オーサリングプラクティスの提案,ノートブックのアクセス性向上のためのインフラストラクチャの変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:33:32 GMT)
Imbalanced Large Graph Learning Framework for FPGA Logic Elements
Packing Prediction [13.4] 配置後に論理要素が充填されるかどうかを予測するため,不均衡な大規模グラフ学習フレームワークImLGを提案する。
我々のフレームワークは、最新のガウスベースの予測手法と比較してF1スコアを42.82%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 00:30:29 GMT)
Learning Human-Human Interactions in Images from Weak Textual
Supervision [13.2] 静止画像から自由テキストとして人間と人間の相互作用を学習する新しいパラダイムを提案する。
本手法により生成された擬似ラベルは,キャプションモデルのトレーニングに利用できることを示す。
私たちはWaldoやWendaとともにコードと擬似ラベルを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:52:35 GMT)
Mitigating Persistence of Open-Source Vulnerabilities in Maven Ecosystem [13.2] 脆弱性が公開されてすぐにパッチがリリースされるが、コミュニティのライブラリやアプリケーションは依然として脆弱性のあるバージョンを使っている。
本稿では、下流依存者に対する互換性のあるセキュアなバージョン範囲を自動的に復元するレンジ復元(Ranger)のソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:11:26 GMT)
Safe Multimodal Communication in Human-Robot Collaboration [12.7] 音声コマンドとジェスチャーコマンドのマルチモーダル融合を利用して,人間とロボット間のマルチチャネル通信を実現するフレームワークを提案する。
このフレームワークは比較実験を通じて検証され、マルチモーダル通信のおかげで、ロボットは必要なタスクを実行するための貴重な情報を抽出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:08:21 GMT)
A Cross-Domain Evaluation of Approaches for Causal Knowledge Extraction [12.6] 因果知識抽出は、因果関係を検出することによって、テキストから関連する原因や効果を抽出するタスクである。
因果的知識抽出のための3つの配列タグ付けモデルの徹底的な解析を行い、因果的知識抽出のためのスパンベースアプローチと比較する。
我々の実験は、事前訓練された言語モデル(例えばBERT)からの埋め込みがこのタスクに顕著なパフォーマンス向上をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:50:59 GMT)
Local Structure-aware Graph Contrastive Representation Learning [12.6] 複数のビューからノードの構造情報をモデル化するための局所構造対応グラフ比較表現学習法(LS-GCL)を提案する。
ローカルビューでは、各ターゲットノードのセマンティックサブグラフが共有GNNエンコーダに入力され、サブグラフレベルに埋め込まれたターゲットノードを取得する。
グローバルな視点では、元のグラフはノードの必要不可欠な意味情報を保存しているので、共有GNNエンコーダを利用して、グローバルなグラフレベルでターゲットノードの埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:23:46 GMT)
BEVControl: Accurately Controlling Street-view Elements with
Multi-perspective Consistency via BEV Sketch Layout [12.4] 本稿では,BEVControlと呼ばれる2段階生成手法を提案する。
我々のBEVControlは最先端の手法であるBEVGenをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:00:36 GMT)
Network Security in the Industrial Control System: A Survey [11.9] 近年,ICSネットワークのセキュリティに関する研究が盛んに行われている。
本稿では、ICSで一般的に使用されるプロトコルの完全なレビューを行う。
次に、深度防衛(DiD)の観点から、ネットワークセキュリティに関する総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:19:24 GMT)
DNAGPT: A Generalized Pre-trained Tool for Versatile DNA Sequence
Analysis Tasks [11.9] GPTは言語配列から一般的な情報を抽出できることが証明されている。
DNA配列解析におけるデータとタスク要求は、生成、予測、回帰といった様々なフォーマットで処理される。
DNAGPTは汎用的なDNA解析タスクを処理でき、同時にシーケンスデータと数値データの両方を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:41:47 GMT)
FeatEnHancer: Enhancing Hierarchical Features for Object Detection and
Beyond Under Low-Light Vision [11.3] FeatEnHancerは汎用的なプラグイン・アンド・プレイモジュールで、どんな低照度ビジョン・パイプラインにも組み込める。
FeatEnHancerで生成された拡張表現は、様々な低照度視覚タスクにおける結果を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:52:21 GMT)
CUTS: A Fully Unsupervised Framework for Medical Image Segmentation [10.9] 医用画像セグメンテーションのための完全に教師なしのディープラーニングフレームワークCUTSを紹介する。
我々は、画像自体にピクセルとその周辺地域からの自己スーパービジョンを利用する。
自然画像,網膜基底画像,脳MRI画像のマルチスケールセグメンテーションに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:59:53 GMT)
Spatialyze: A Geospatial Video Analytics System with Spatial-Aware
Optimizations [10.7] Spatialyzeは、地理空間ビデオのエンドツーエンドクエリのための新しいフレームワークである。
その結果、Spatialyzeは、最適化されていない実行と比較して最大97.1%の精度を維持しながら、実行時間を最大5.3倍に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:35:47 GMT)
FFF: Fragments-Guided Flexible Fitting for Building Complete Protein
Structures [10.7] タンパク質構造予測とタンパク質構造認識を柔軟に組み合わせた新しいFFF法を提案する。
まず、入力された3次元Cryo-EMマップから様々な構造的特徴を捉えるために、マルチレベル認識ネットワークを使用する。
次に、これらの特徴に基づいて擬似ペプチドベクターとタンパク質配列アライメント法を用いてタンパク質構造断片を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:10:21 GMT)
Explicifying Neural Implicit Fields for Efficient Dynamic Human Avatar
Modeling via a Neural Explicit Surface [10.6] 暗黙のニューラルネットワークは、ダイナミックな3Dコンテンツのモデリングにおいて、従来の明示的な表現よりも有利である。
本稿では,暗黙のニューラルネットワークを明示的に表現するために,ニューラル・エクスプリシト・サーフェス(NES)の利用を提案する。
NESは従来の3Dアプローチと同様に、レンダリング速度を大幅に改善し、メモリコストを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:17:18 GMT)
HomOpt: A Homotopy-Based Hyperparameter Optimization Method [10.1] 一般化加法モデル(GAM)とホモトピー最適化を組み合わせたデータ駆動型手法であるHomOptを提案する。
本稿では,HomOptが任意のメソッドの性能と有効性を向上し,連続離散およびカテゴリー領域空間上での最適収束を高速化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:01:50 GMT)
MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework [10.0] メタプログラミングアプローチとして効率的な人間を多エージェントコラボレーションに組み込んだ,革新的なフレームワークであるMetaGPTを紹介する。
具体的には、MetaGPTは、Standardized Operating Procedures (SOP) を構造化調整を強化するプロンプトにエンコードする。
アウトプットの検証と複合エラーの最小化のために、モジュール形式のアウトプットを委任し、ドメインの専門家に匹敵する専門知識を持つエージェントに権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:20:19 GMT)
SEM-GAT: Explainable Semantic Pose Estimation using Learned Graph
Attention [9.9] 本稿では,GNNに基づく意味論と局所幾何学を利用して,信頼性の高いポイントクラウド登録候補の同定を導く手法を提案する。
環境のセマンティックおよび形態学的特徴は、登録のための重要な基準点として機能し、正確なライダーベースのポーズ推定を可能にする。
提案手法をKITTIオドメトリデータセット上でテストし,ベンチマーク手法と比較して競合精度が向上し,より少ないネットワークパラメータに依存しながら,トラックのスムーズさが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:43:46 GMT)
Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement
learning algorithm using resampling [9.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、デジタルヘルスにおける治療のシーケンスをパーソナライズし、ユーザーがより健康的な行動を採用するのを支援するために用いられる。
オンラインRLは、各ユーザの履歴応答に基づいて学習するので、この問題に対して有望なデータ駆動型アプローチである。
我々は,RLアルゴリズムが実世界の展開に最適化された介入に含まれるべきかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:39:37 GMT)
Enhancing Nucleus Segmentation with HARU-Net: A Hybrid Attention Based
Residual U-Blocks Network [9.7] 核分割の現在の手法は、核形態学や輪郭に基づくアプローチに依存している。
本稿では,ハイブリッドアテンションに基づく残差Uブロックを用いたデュアルブランチネットワークを提案する。
ネットワーク内において,ネットワークからコンテキスト情報を効果的に抽出し,マージするコンテキスト融合ブロック(CF-block)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:03:20 GMT)
Intelligent Assistant Language Understanding On Device [9.3] デバイス上で動作する自然言語理解システムの設計について述べる。
サーバベースのアシスタントと比較して、このシステムはよりプライベートで、より信頼性が高く、より速く、より表現力があり、より正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:43:42 GMT)
Mask Frozen-DETR: High Quality Instance Segmentation with One GPU [9.3] 我々は,既存のDETRベースのオブジェクト検出モデルを強力なインスタンスセグメンテーションモデルに変換することができるMask Frozen-DETRを紹介した。
注目すべきは、テストデブ分割における性能の点で、最先端のインスタンスセグメンテーション手法であるMask DINOより優れていることである。
当社の実験はすべて、16GBのメモリを持つ1台のTesla V100 GPUを使用してトレーニングすることが可能で、提案したフレームワークの大幅な効率性を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:53:21 GMT)
Analysis of Optical Loss and Crosstalk Noise in MZI-based Coherent
Photonic Neural Networks [8.9] シリコンフォトニックベースのニューラルネットワーク(SP-NN)アクセラレーターは、電子加速器に代わる有望な代替品として登場した。
本稿ではボトムアップ手法を用いて,光損失とクロストークノイズを包括的にモデル化する。
異なるスケールのSP-NNに対して,高出力のペナルティと破滅的推論精度が最大84%低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:01:18 GMT)
RecycleGPT: An Autoregressive Language Model with Recyclable Module [8.9] 高速な復号速度を持つ生成言語モデルであるRecycleGPTを提案する。
我々のアプローチは、隣接するトークンが通常強い相関を持つという観察に依存している。
推論遅延を低減し,最大1.4倍の高速化を実現する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:14:33 GMT)
Energy-Guided Diffusion Model for CBCT-to-CT Synthesis [8.9] コーンビームCT(CBCT)は、臓器解剖が変化した場合の放射線治療を正確に行うことにより、適応放射線療法(ART)において重要な役割を担っている。
CBCT画像は散乱ノイズやアーティファクトに悩まされ、CBCTのみに依存して正確な線量計算と正確な組織局在を困難にしている。
本稿では,エネルギー誘導拡散モデル(EGDiff)を提案し,胸部腫瘍データセットを用いてCBCTから合成CT(sCT)を生成する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:23:43 GMT)
DOMINO: Domain-invariant Hyperdimensional Classification for
Multi-Sensor Time Series Data [8.7] ノイズの多いマルチセンサ時系列データにおける分散シフト問題に対処する新しいHDC学習フレームワークであるDOMINOを提案する。
DOMINOは、最先端(SOTA)DNNベースのドメイン一般化技術よりも平均2.04%高い精度で達成し、7.83倍高速なトレーニングと26.94倍高速な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:44:12 GMT)
Keyword Spotting Simplified: A Segmentation-Free Approach using
Character Counting and CTC re-scoring [8.6] セグメンテーションフリーなキーワードスポッティングの最近の進歩は、この問題をオブジェクト検出パラダイムとして扱う。
本稿では,クエリ情報を含む長方形領域を見つけるために,文書画像を効率的にスキャンするセグメンテーションフリーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:11:04 GMT)
Deep Deterministic Policy Gradient for End-to-End Communication Systems
without Prior Channel Knowledge [8.5] E2E(End-to-End)学習に基づく概念は、無線通信システムにおいて送信機と受信機の両方を協調的に最適化するために最近導入された。
本稿では,Deep Deterministic Policy gradient(DDPG)ベースのフレームワークを開発することにより,この問題を解決することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:10:43 GMT)
Quantifying the Impact of Large Language Models on Collective Opinion
Dynamics [8.4] 我々は、大言語モデル(LLM)の意見をエンコードするために、意見ネットワークダイナミクスモデルを作成する。
その結果, LLMのアウトプットは, 集団的意見差に一意かつ肯定的な影響を及ぼすことが明らかとなった。
我々の実験は、反対/中立/ランダムの意見を持つ追加のエージェントを導入することで、バイアスや有害なアウトプットの影響を効果的に軽減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:45:17 GMT)
XFlow: Benchmarking Flow Behaviors over Graphs [8.3] ネットワークの研究は、数学、物理学、社会科学、計算機科学を含む様々な学術分野を含む。
この分野での現在の研究の大きな障害の1つは、ネットワークシナリオにおけるフローの振る舞いを研究するためのベンチマークスイートが存在しないことである。
本稿では,タスク,ベースラインモデル,グラフデータセット,評価ツールなどを含む新しいベンチマークスイートの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:49:22 GMT)
Latent Spectral Regularization for Continual Learning [8.1] 本研究では,学習者の潜伏空間の幾何学的特徴について検討する。
潜在空間のラプラシアンスペクトルの弱い要求を強制する幾何正則化器を提案する。
提案手法はCaSpeR(Continuous Spectral Regularizer)と呼ばれ,任意のリハーサルベースのCLアプローチと容易に組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:16:08 GMT)
Hardware Architecture for a Quantum Computer Trusted Execution
Environment [7.9] 今日のおよび将来の量子コンピュータが運用するクラウドベースの環境は、ユーザの知的財産のセキュリティとプライバシに関する懸念を提起する。
この研究は、量子コンピュータのための信頼できる実行環境のための最初のハードウェアアーキテクチャを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:18:36 GMT)
Binary Federated Learning with Client-Level Differential Privacy [7.9] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、プライバシ保護のための協調学習フレームワークである。
既存のFLシステムはトレーニングアルゴリズムとしてフェデレーション平均(FedAvg)を採用するのが一般的である。
差分プライバシーを保証する通信効率のよいFLトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:07:04 GMT)
Worker Activity Recognition in Manufacturing Line Using Near-body
Electric Field [7.8] 本稿では、IMUとボディキャパシタンス検知モジュールを組み合わせたウェアラブルセンシングプロトタイプを試作し、製造ラインにおける作業者の活動を認識する。
本稿では,マルチチャネル時系列畳み込みニューラルネットワークと深部畳み込みLSTMのための早期・後期センサデータ融合手法を提案する。
実験の結果,提案手法はベースライン法よりも優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:10:13 GMT)
G-Mix: A Generalized Mixup Learning Framework Towards Flat Minima [7.8] 我々は、DNNモデルのトレーニングにMixupとSAMの強みを組み合わせた、Generalized-Mixupと呼ばれる新しい学習フレームワークを提案する。
本稿では2つの新しいアルゴリズムを提案する: バイナリG-Mixと分解G-Mixは、各サンプルのシャープネス感度に基づいてトレーニングデータを2つのサブセットに分割する。
理論的説明と実験結果の両方により、提案したBG-MixアルゴリズムとDG-Mixアルゴリズムは、複数のデータセットやモデルにわたるモデルの一般化をさらに強化することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:25:10 GMT)
Intensity-free Integral-based Learning of Marked Temporal Point
Processes [7.8] 本研究の目的は、イベントマークが分類的または数値的である離散イベントに対して、高忠実度$p*(m,t)$を開発することである。
条件付きジョイントPDF $p*(m,t)$ を強度関数なしで直接モデル化するソリューションフレームワーク IFIB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:32:21 GMT)
AdaER: An Adaptive Experience Replay Approach for Continual Lifelong
Learning [7.8] 持続的生涯学習の課題に対処するために,適応的経験リプレイ(AdaER)を提案する。
AdaERはメモリリプレイとメモリ更新という2つのステージで構成されている。
結果: AdaERは、既存の持続的生涯学習ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:25:45 GMT)
Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language
Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue [7.5] Zhongjingは中国初の医療用大規模言語モデル(LLM)で、事前学習から人間からのフィードバックによる強化学習まで、トレーニングパイプライン全体を実装する。
そこで本研究では,中国における7万件の医師-患者対話データセットであるCMtMedQAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:56:13 GMT)
MedMine: Examining Pre-trained Language Models on Medication Mining [7.5] このような課題に対して,現在最先端のプレトレーニング言語モデル (PLM) について検討する。
我々は,n2c2-2018課題の共有タスクデータセットを用いて,それらの利点と欠点を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:36:03 GMT)
Testing of Hybrid Quantum-Classical K-Means for Nonlinear Noise
Mitigation [7.5] 最寄りクラスタリングは、M$-Quadrature Amplitude Modulation (M-QAM)プロトコルを用いて送信される信号の復号化に自然に適用できる強力なアルゴリズムである。
16-QAMおよび実験64-QAMデータ上での量子古典的なハイブリッド実装の利用をシミュレートして,本アルゴリズムの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:38:37 GMT)
Quantum and Quantum-Inspired Stereographic K Nearest-Neighbour
Clustering [7.5] 量子近傍のクラスタリングは、古典的なアルゴリズムよりもスピードアップを約束するが、現在の古典的なデータの埋め込みは不正確さ、耐え難いスローダウン、あるいは望ましくない効果をもたらす。
この研究は、近距離クラスタリングにおける量子距離推定の符号化として、ブロッホ球への一般化された逆立体射影を提案し、類似の古典的手法を開発し、その正確性、実行、収束性をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:35:55 GMT)
Nonreciprocal entanglement in cavity-magnon optomechanics [7.4] 我々は、カー効果がマグノン周波数シフトと追加の2つのマグノン効果をもたらすことを示す。
マグノン周波数デチューニングや2つのマグノン効果の係数などのシステムパラメータをチューニングすることにより、二分極と三分極の絡み合いを非相互に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:02:26 GMT)
Simple Rule Injection for ComplEx Embeddings [7.2] 本稿では,単純な制約によって複数のルールを注入する機構であるInjExを提案する。
InjExは、解釈可能な事前知識を埋め込み空間に注入することを示した。
実験結果から,InjExはKGCモデルと特殊小ショットモデルの両方に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:19:59 GMT)
Moment Estimation for Nonparametric Mixture Models Through Implicit
Tensor Decomposition [7.1] 条件に依存しない混合モデルを$mathbbRn$で推定するために,最小二乗法を交互に最適化する手法を提案する。
線形解を用いて、累積分布関数、高次モーメント、その他の成分分布の統計値を計算する。
数値実験は、アルゴリズムの競合性能と、多くのモデルや応用への適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:26:39 GMT)
Spectral Regularized Kernel Two-Sample Tests [7.1] MMD (maximum mean discrepancy) two-sample test は,Hellinger 距離で測定された分離境界において最適ではないことを示す。
本稿では、正規化パラメータを選択するためのデータ駆動型戦略を含む、上記のテストの適応バージョンを提案する。
この結果から,テストしきい値がサンプルの置換によって選択されるテストの置換変種について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:33:28 GMT)
Spellburst: A Node-based Interface for Exploratory Creative Coding with
Natural Language Prompts [7.1] Spellburstは、LLM(Big Language Model)を利用したクリエイティブコーディング環境である。
Spellburstは、アーティストが生成アートを作成し、分岐とマージ操作を通じてバリエーションを探索することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:54:58 GMT)
Two-stage Early Prediction Framework of Remaining Useful Life for
Lithium-ion Batteries [6.9] 本稿では,リチウムイオン電池のRUL予測手法を提案する。
提案フレームワークは、ニューラルネットワークモデルを用いてFPCを決定することにより、劣化データを異なる健康状態に分割し、FPC後の劣化パターンを予測する。
実験の結果,提案手法は従来のRUL予測法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:28:39 GMT)
Symmetry & Critical Points for Symmetric Tensor Decomposition Problems [6.7] 実対称テンソルをランク1項の和に分解する非最適化問題を考える。
使用法は、問題次元においてプーズ級数で表される臨界点の無限の族を構成するためのリッチ対称性構造から成り立っている。
すべての臨界点に対して生じる望ましくない現象は、対象関数の値によって増加する負のヘッセン固有値の数を懸念する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:01:49 GMT)
On genuine invariance learning without weight-tying [6.3] 重み付け制約を伴わないニューラルネットワークにおける不変学習を解析する。
学習した不変性は入力データに強く条件付けられており、入力分布がシフトした場合は信頼できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:41:19 GMT)
Semantic Equivalence of e-Commerce Queries [6.2] 本稿では,クエリの等価性を認識・活用し,検索とビジネスの成果を高めるためのフレームワークを提案する。
提案手法は,検索意図のベクトル表現へのクエリのマッピング,等価あるいは類似の意図を表現した近傍のクエリの特定,ユーザやビジネス目的の最適化という3つの重要な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:40:13 GMT)
A reading survey on adversarial machine learning: Adversarial attacks
and their understanding [6.2] Adversarial Machine Learningは、ニューラルネットワークがほぼオリジナルの入力を誤って分類する原因となる脆弱性を悪用し、理解する。
敵攻撃と呼ばれるアルゴリズムのクラスが提案され、ニューラルネットワークが異なるドメインの様々なタスクを誤って分類する。
本稿は、既存の敵攻撃とその理解について、異なる視点で調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:37:26 GMT)
FFNeRV: Flow-Guided Frame-Wise Neural Representations for Videos [6.0] ビデオ中のフレーム間の時間的冗長性を利用するために,フロー情報をフレームワイズ表現に組み込む新しい手法であるFFNeRVを提案する。
モデル圧縮技術により、FFNeRVは広く使われている標準ビデオコーデック(H.264とHEVC)より優れ、最先端のビデオ圧縮アルゴリズムと同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:21:19 GMT)
Predicting Software Performance with Divide-and-Learn [5.8] 本稿では,$DaL$という「分割学習」の概念に基づくアプローチを提案する。
実世界の8つのシステムと5組のトレーニングデータによる実験結果から、現在最先端のアプローチと比較して、$DaL$は40件中33件で最高のシステムよりも悪い結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:59:42 GMT)
Detection of Genuine Multipartite Entanglement in Arbitrary Multipartite
systems [5.8] 任意の$n$-partite量子状態の真の多重粒子絡みについて検討する。
本稿では,真の多部量子状態の絡み合いと非完全分離性を検出するための一般的な枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:44:48 GMT)
Black Hole complexity, unscrambling, and stabilizer thermal machines [5.6] この研究は、たとえブラックホールの内部力学を知らないとしても、未知のブラックホールから情報を効率的に復号することができることを示している。
驚くべきことに、急速に衝突するが完全にカオスではない内部ダイナミクスが未知のブラックホールはクリフォードデコーダを認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:52:22 GMT)
Interval Reachability of Nonlinear Dynamical Systems with Neural Network
Controllers [5.5] 本稿では、ニューラルネットワークコントローラを用いた非線形連続時間力学系の厳密な検証のための区間解析に基づく計算効率の良いフレームワークを提案する。
混合単調理論に着想を得て,ニューラルネットワークの包摂関数と開ループシステムの分解関数を用いて,閉ループ力学をより大きなシステムに組み込む。
埋め込みシステムの単一軌跡を用いて、到達可能な集合の超矩形超近似を効率的に計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:20:31 GMT)
From Ambiguity to Explicitness: NLP-Assisted 5G Specification
Abstraction for Formal Analysis [5.5] 我々はNLPツールを用いてデータを構築し、構築されたデータを用いて識別子と形式的特性を抽出する2段階パイプラインを提案する。
最適モデルの結果は,抽出精度が39%,形式的特性の同定精度が42%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:37:31 GMT)
Who Answers It Better? An In-Depth Analysis of ChatGPT and Stack
Overflow Answers to Software Engineering Questions [5.5] 本研究では,ChatGPT の 517 Stack Overflow (SO) 質問に対する回答の正確性,一貫性,包括性,簡潔性を検討した。
分析の結果,ChatGPTの回答の52%が誤りであり,77%が動詞であることがわかった。しかしながら,ChatGPTの回答は,その包括性と良好な言語スタイルのため,それでも39.34%の回答が好まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:17:18 GMT)
Learning Bipedal Walking for Humanoids with Current Feedback [5.4] アクチュエータレベルでの不正確なトルクトラッキングから生じるヒューマノイドロボットのシム2リアルギャップ問題を克服するためのアプローチを提案する。
提案手法は、実際のHRP-5Pヒューマノイドロボットに展開して二足歩行を実現するシミュレーションにおいて、一貫したエンドツーエンドのポリシーをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:52:36 GMT)
Constructions and performance of hyperbolic and semi-hyperbolic Floquet
codes [5.3] 閉双曲曲面のカラーコードタイリングから派生したフロケ符号の族を構築する。
また、距離スケーリングを改善した半双曲型フロケット符号も構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:54:45 GMT)
When Federated Learning meets Watermarking: A Comprehensive Overview of
Techniques for Intellectual Property Protection [5.3] フェデレートラーニング(FL)は、複数の参加者がデータの集中化を必要とせずにディープニューラルネットワーク(DNN)を協調的にトレーニングできる技術である。
データは明示的に交換されていないが、トレーニング手順では参加者のモデルに関する情報を共有する必要がある。
これにより、個々のモデルは悪意あるアクターによる盗難や不正な配布に脆弱になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:24:52 GMT)
Iterative Graph Filtering Network for 3D Human Pose Estimation [5.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は3次元人間のポーズ推定に有効な手法であることが証明されている。
本稿では,3次元ポーズ推定のための反復グラフフィルタリングフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、ラプラシア正規化によるグラフフィルタリングを反復的に解くという考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:11:33 GMT)
Partial identification of kernel based two sample tests with mismeasured
data [5.1] 最大平均離散性(MMD)のような2サンプルテストは、機械学習アプリケーションにおける2つの分布の違いを検出するためにしばしば使用される。
我々は,1つの分布の非ランダムな$epsilon$%が互いに誤ってグループ化されるような,$epsilon$-contaminationに基づくMDDの推定について検討した。
そこで本研究では,これらの境界を推定する手法を提案し,サンプルサイズが大きくなるにつれてMDD上の最も鋭い限界に収束する推定値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:21:58 GMT)
A Quadratic Speedup in the Optimization of Noisy Quantum Optical
Circuits [5.1] 光子数分解(PNR)検出器を用いた線形光量子回路は、ガウスボソンサンプリング(GBS)とゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)のような非ガウス状態の準備の両方に使用される。
本稿では,回路パラメトリゼーションに関する検出確率,条件状態,およびそれらの勾配を計算するアルゴリズム群を紹介する。
これらのアルゴリズムは、オープンソースのフォトニック最適化ライブラリMrMustardで実装され、使用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:04:42 GMT)
Measuring and Modeling Physical Intrinsic Motivation [5.0] 人間は対話的なエージェントであり、興味深い物理力学を持つ状況を探し出す。
私たちはまず、人間が様々な物理シナリオをいかに興味深いかの格付けを集めます。
そこで本研究では,本質的な動機づけの様々な仮説を実装し,人間の興味ある反応をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:57:38 GMT)
Generative Benchmark Creation for Table Union Search [5.0] 本稿では、生成モデルを用いて特定の特性を持つテーブルを作成する新しい方法を提案する。
新しいベンチマークは、手作業によるベンチマークよりも、すべてのメソッドで難しいことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:26:09 GMT)
FLIPS: Federated Learning using Intelligent Participant Selection [4.8] FLIPSクラスタは、データのラベル分布に基づいてFLトレーニングジョブに関与する。
FLIPSはコンバージェンスを大幅に改善し,通信コストが17～20%,通信コストが20～60%,精度が17～20%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:28:22 GMT)
Randomized algorithms for precise measurement of differentially-private,
personalized recommendations [4.8] 本稿では,高精度かつ偏りのある測定を容易にするパーソナライズされたレコメンデーションのためのアルゴリズムを提案する。
提案するプライバシ保護アルゴリズムが,ユーザエクスペリエンスや広告主の価値,プラットフォーム収益に関連する重要な指標に与える影響を定量化するために,オフライン実験を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:34:58 GMT)
Screen-based 3D Subjective Experiment Software [4.7] ユーザが柔軟に3Dの主観的方法論を設計し、高品質なデータセットを構築できる強力なプラットフォームを開発する。
3D刺激の知覚的品質差を正確に説明するために,本ソフトウェアはソース刺激と障害刺激を同時にレンダリングすることができる。
アマチュアの3D視覚化ツールや画像/映像のレンダリング方式と比較して,本手法は一般的な3Dアプリケーションを具体化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:14:27 GMT)
SurvBeX: An explanation method of the machine learning survival models
based on the Beran estimator [4.6] 機械学習サバイバルブラックボックスモデルの予測を解釈するために、SurvBeXと呼ばれる説明法を提案する。
合成および実生存データを用いた多くの数値実験は、SurvBeXの効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:18:37 GMT)
Robust Fine-Tuning of Deep Neural Networks with Hessian-based
Generalization Guarantees [4.4] オーバーフィッティングの問題を理解するために,ファインチューニングの一般化特性について検討する。
本稿では,クラス条件独立ノイズモデルに基づくアルゴリズムと一般化誤差保証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:20:01 GMT)
ViLP: Knowledge Exploration using Vision, Language, and Pose Embeddings
for Video Action Recognition [4.4] 本稿では,ビデオ行動認識のための視覚言語モデル(VLM)について紹介する。
特に、この手法は2つの一般的な人間のビデオ行動認識ベンチマークデータセットにおいて、92.81%と73.02%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:50:54 GMT)
High-rate discretely-modulated continuous-variable quantum key
distribution using quantum machine learning [4.2] 本稿では,量子機械学習技術を用いた離散変調連続可変量子鍵分布(DM CVQKD)の高速化手法を提案する。
低複雑さ量子k-アネレスト近傍(QkNN)は、ボブ側での離散変調コヒーレント状態(DMCS)の損失を予測するために設計されている。
シミュレーションにより,提案手法の秘密鍵レートは既存のDM CVQKDプロトコルよりも明らかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:00:13 GMT)
Claim-Dissector: An Interpretable Fact-Checking System with Joint
Re-ranking and Veracity Prediction [4.1] 本稿では,ファクトチェックと分析のための新しい潜在変数モデルであるCrim-Dissectorを提案する。
検証可能な方法で、証拠ごとの関連性確率とその最終的な妥当性確率への寄与を解き明かす。
その解釈可能な性質にもかかわらず、私たちのシステムはFEVERデータセットの最先端と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:54:45 GMT)
Abelian and non-Abelian quantum spin liquids in a three-component Bose
gas on optical Kagome lattices [3.9] 3成分ボースガス中における非アベリア量子スピン液体(QSL)相の実現手法を提案する。
モンテカルロ変分法による位相図のマッピングにより、非アベリアキラルスピン相を求める。
原子集団からのスピンスピン相関を測定することにより、ギャップのないキラルエッジ状態を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:05:02 GMT)
QDax: A Library for Quality-Diversity and Population-based Algorithms
with Hardware Acceleration [3.8] QDaxはオープンソースのライブラリで、JaxのQuality-Diversity (QD)最適化アルゴリズムの合理化とモジュラーAPIを備えている。
このライブラリは、ブラックボックス最適化から継続的制御まで、最適化目的の汎用ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:29:44 GMT)
Stock Market Price Prediction: A Hybrid LSTM and Sequential
Self-Attention based Approach [3.8] LSTM-SSAM(Sequential Self-Attention Mechanism)を用いたLong Short-Term Memory(LSTM)というモデルを提案する。
SBIN,BANK,BANKBARODAの3つのストックデータセットについて広範な実験を行った。
実験により,既存のモデルと比較して,提案モデルの有効性と妥当性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:21:05 GMT)
Understanding Deep Generative Models with Generalized Empirical
Likelihoods [3.8] そこで本研究では,最大平均離散性と一般化経験的類似性(Generalized Empirical Likelihood)の技術を組み合わせて,サンプルごとの解釈可能性を維持する分布テストを作成する方法について述べる。
このようなテストでは、精度/リコールの改善などの指標よりも、モード低下やモード不均衡の度合いが最大60%向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:25:55 GMT)
Dialogue Systems Can Generate Appropriate Responses without the Use of
Question Marks? -- Investigation of the Effects of Question Marks on Dialogue
Systems [3.7] 話し言葉では、クェリは文の最後に上昇するイントネーションによってしばしば表される。
文の末尾に疑問符がないことは、適切な応答の発生を妨げる可能性があることを示す。
本研究は,対話システムにどのような発話が影響を及ぼすかを決定するために,特定の事例を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:42:36 GMT)
Imperceptible Physical Attack against Face Recognition Systems via LED
Illumination Modulation [3.7] 本稿では,顔検出のためのDoS攻撃と,顔認証のためのDodging攻撃を提案する。
顔検出モデルに対するDoS攻撃の成功率は97.67%、100%、100%に達し、顔認証モデルに対するDoS攻撃の成功率は100%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:12:57 GMT)
Segmentation Framework for Heat Loss Identification in Thermal Images:
Empowering Scottish Retrofitting and Thermographic Survey Companies [3.7] 本研究では,Mask領域提案畳み込みニューラルネットワーク(Mask RCNN)を用いたディープラーニング(DL)に基づくセグメンテーションフレームワークを提案する。
本フレームワークの目的は, 弱い断熱によって引き起こされる熱損失源を同定し, かつ, それらの画像に存在する閉塞物を除去することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:36:49 GMT)
Model Parameter Identification via a Hyperparameter Optimization Scheme
for Autonomous Racing Systems [3.6] ハイパーパラメータ最適化スキーム(MI-HPO)を用いたモデルパラメータ同定手法を提案する。
実験では、MI-HPOは従来のパラメータ同定法より13倍以上早く収束している。
モデルベースシステムを検証するために広範囲なフィールドテストを行い、安定した障害物回避と217km/hまでの高速運転を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:06:09 GMT)
A Meta-learning based Stacked Regression Approach for Customer Lifetime
Value Prediction [3.6] 顧客ライフタイムバリュー(英:Customer Lifetime Value、CLV)とは、取引/購入の合計金額である。
CLVは、銀行、保険、オンラインエンタテインメント、ゲーム、Eコマースなど、いくつかの異なるビジネスドメインでアプリケーションを見つける。
本稿では,効果的かつ包括的かつシンプルかつ解釈可能なシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:22:02 GMT)
Distributed Dynamic Programming and an O.D.E. Framework of Distributed
TD-Learning for Networked Multi-Agent Markov Decision Processes [3.6] 本稿では,分散動的プログラミング(DP)と分散時間差(TD)学習アルゴリズムについて検討する。
本研究では,個々のエージェントが自身の報酬にのみアクセス可能な分散マルチエージェントフレームワークを採用する。
提案する分散DPの際立った特徴は,2つの独立系がそれぞれ異なる役割を担っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:52:04 GMT)
PMU measurements based short-term voltage stability assessment of power
systems via deep transfer learning [3.6] 本稿では, 深層移動学習を用いた新しいファサー計測ユニット (PMU) を用いたSTVSA法を提案する。
サンプルラベリングには時間的アンサンブルを採用し、データ拡張には最小2乗生成逆数ネットワーク(LSGAN)を使用している。
IEEE 39-busテストシステムの実験結果から,提案手法は伝達学習によるモデル評価精度を約20%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:44:35 GMT)
Deterministic Neural Illumination Mapping for Efficient Auto-White
Balance Correction [3.4] オートホワイトバランス(オートホワイトバランス、Auto-white Balance、AWB)は、様々な照明シナリオにおいて正確で一貫した色補正のために、画像信号処理装置において重要な操作である。
本稿では,高解像度画像上での同等あるいは優れた性能で,少なくとも35倍高速な処理を実現する,新規で効率的なAWB補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:44:26 GMT)
SciGraphQA: A Large-Scale Synthetic Multi-Turn Question-Answering
Dataset for Scientific Graphs [3.4] SciGraphQA(SciGraphQA)は,学術グラフに関連する多ターン質問応答データセットである。
ChartVQAよりも13倍大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:03:49 GMT)
CrossTalk: Enhancing Communication and Collaboration in
Videoconferencing with Intent Recognition from Conversational Speech [3.3] 我々は、デジタルコミュニケーションメディアを、コミュニケーションとコラボレーションを強化するために邪魔にならない支援を提供するプロアクティブなファシリテーターとして想定する。
コミュニケーションとコラボレーションにインテリジェンスを体系的に統合することを検討するために,3つの重要な設計概念を提案する。
そこで我々はCrossTalkを開発した。CrossTalkはこれらのコンセプトをインスタンス化し、より流動的で柔軟なコミュニケーションとコラボレーション体験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:40:01 GMT)
No Length Left Behind: Enhancing Knowledge Tracing for Modeling
Sequences of Excessive or Insufficient Lengths [3.3] 知識追跡は,過去の質問応答行動に基づいて,学生の実践に対する反応を予測することを目的としている。
シーケンスが長くなると、計算コストは指数関数的に増加する。
シーケンス・フレキシブル・ナレッジ・トラクション(SFKT)と呼ばれるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:30:58 GMT)
Counterfactual Monotonic Knowledge Tracing for Assessing Students'
Dynamic Mastery of Knowledge Concepts [3.3] 学生の知識概念のダイナミックな熟達を評価することは、オフラインの教育とオンライン教育アプリケーションにとって不可欠である。
学生の知識概念の習得はラベル付けされていないことが多いため、既存のKT手法は知識概念の習得に歴史的実践の暗黙のパラダイムに依存している。
我々は、CMKT(Conserfactal Monotonic Knowledge Tracing)と呼ばれる原則的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:57:26 GMT)
Combining Monte Carlo and Tensor-network Methods for Partial
Differential Equations via Sketching [3.2] テンソルネットワークを用いた高次元偏微分方程式の解法を提案する。
粒子シミュレーションを組み合わせて解を更新し、新しい解をテンソルネットワークとして再推定する。
2つの特定のシナリオに適用することで、アプローチの汎用性と柔軟性を実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:56:26 GMT)
Towards a resolution of the spin alignment problem [3.0] 最近導入されたスピンアライメント予想から着想を得た最適化問題のクラスについて検討する。
我々の研究の動機は、最近導入されたスピンアライメント予想である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:27:13 GMT)
Expediting Neural Network Verification via Network Reduction [3.0] 本稿では,検証前の事前処理手法として,ネットワーク削減手法を提案する。
提案手法は、安定なReLUニューロンを除去し、それらをシーケンシャルなニューラルネットワークに変換することにより、ニューラルネットワークを削減する。
我々は、最先端の完全および不完全検証ツールの縮小手法をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:23:24 GMT)
SceneGATE: Scene-Graph based co-Attention networks for TExt visual
question answering [2.9] テキストVQAのためのScene Graphベースのコアテンションネットワーク(SceneGATE)を提案する。
対象物間の意味的関係、光学文字認識(OCR)トークンおよび質問語を明らかにする。
これはTextVQAベースのシーングラフによって実現され、画像の基盤となるセマンティクスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:32:54 GMT)
TempFuser: Learning Tactical and Agile Flight Maneuvers in Aerial
Dogfights using a Long Short-Term Temporal Fusion Transformer [2.9] 本研究では,空中ドッグファイトにおけるポリシーネットワークのための長期短期核融合トランス (TempFuser) を提案する。
本手法では,LSTMをベースとした2つの入力埋め込みを用いて,長期的,スパースな状態軌跡と,短期的,高密度な状態軌跡を符号化する。
2つの埋め込みをトランスフォーマーエンコーダを通じて統合することにより、この方法はその後、アジャイルおよび戦術的な操作のためのエンドツーエンドのフライトコマンドを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:28:31 GMT)
Scalable and Equitable Math Problem Solving Strategy Prediction in Big
Educational Data [2.9] 我々はMVecと呼ばれる埋め込みを開発し、学生の熟達度に基づいて表現を学習する。
次に、これらの埋め込みを非パラメトリッククラスタリング法でクラスタ化する。
提案手法は,大規模データセットの小さなサンプルをトレーニングすることで,高精度にスケールアップ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:51:10 GMT)
A sparse coding approach to inverse problems with application to
microwave tomography imaging [2.8] 哺乳類の視覚系に触発された自然画像に対して,現実的でコンパクトで効果的な生成モデルを提案する。
これにより、大量の画像の集合上でモデルをトレーニングすることで、不測の線形逆問題に対処することができる。
マイクロ波トモグラフィー画像における非線形および不適切な問題に対するスパース符号化の適用を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:28:59 GMT)
Implicit Graph Neural Diffusion Based on Constrained Dirichlet Energy
Minimization [2.8] インプリシトグラフニューラルネットワーク(GNN)は、GNNが長距離依存を効果的にキャプチャするための潜在的アプローチとして登場した。
しかし、設計が不十分な暗黙のGNNレイヤは、過度なスムースメントや、データ幾何学を学ぶための適応性に制限がある可能性がある。
パラメータ化グラフラプラシアン演算子に基づいて暗黙グラフ拡散層を設計するための幾何学的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:22:33 GMT)
Deepfake Detection: A Comparative Analysis [2.6] 8つの教師付きディープラーニングアーキテクチャと2つのトランスフォーマーベースモデルを4つのベンチマークで自己教師型戦略を用いて事前訓練した。
分析には、データセット内およびデータセット間評価、最高のパフォーマンスモデル、一般化機能、拡張の影響などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:57:20 GMT)
Prototype Learning for Out-of-Distribution Polyp Segmentation [2.6] 大腸内視鏡画像からの既存のポリプセグメンテーションモデルは、しばしば異なる中心からのデータセットに対する信頼性の高いセグメンテーション結果の提供に失敗する。
当社のモデルは,複数のセンタからのアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データセットを効果的に処理するように設計されている。
PrototypeLabは、ダイス係数が$geq$90%、mIoU $geq$85%、ポリプセグメンテーションのほぼリアルタイム処理速度を備えた有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:30:24 GMT)
Robust Ordinal Regression for Subsets Comparisons with Interactions [2.6] 本稿では,サブセット間の意思決定者の好みを学習するための厳密な順序付け手法を提案する。
Fishburn と LaValle から派生した決定モデルは、部分集合上の厳密な弱順序と互換性を持つほど一般である。
予測された嗜好が、すべての最も単純なモデル(オッカムのカミソリ)がその嗜好データに一致する場合、信頼できると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:54:33 GMT)
On-ramp and Off-ramp Traffic Flows Estimation Based on A Data-driven
Transfer Learning Framework [2.6] 幹線道路のループ検出装置から収集したデータのみを用いて,不足する傾斜流を正確に推定することのできるデータ駆動型フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,交通パターン,分布,特性の異なる高速道路におけるオンランプおよびオフランプ流の高精度な推定を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:36:30 GMT)
Universal shot-noise limit for quantum metrology with local Hamiltonians [2.3] 我々は量子フィッシャー情報の成長に普遍的で基本的な境界を導出する。
局所的に相互作用する量子系において、常にショットノイズ限界を超える精度は証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:13:01 GMT)
Guarding the Guardians: Automated Analysis of Online Child Sexual Abuse [2.3] 児童の性的虐待報告を包括的に分析する自動化ツールを提案する。
分析プロセスの自動化により,有害コンテンツへの曝露リスクを著しく低減する。
収集したデータを注釈付けするための新しい手法を導入し、より詳細なレポート分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:19:02 GMT)
A Transfer Learning Framework for Proactive Ramp Metering Performance
Assessment [2.3] そこで本研究では,新しいランプ計測制御方式を導入する際に,高速道路の交通パラメータを予測する枠組みを提案する。
高速道路セグメントの既知状況前後における交通状態の時空間的特徴の関連を学習することにより,提案手法は,新しい高速道路セグメントの交通パラメータを予測するために,この学習を移譲することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:44:10 GMT)
Realistic Data Enrichment for Robust Image Segmentation in
Histopathology [2.2] 拡散モデルに基づく新しい手法を提案し、不均衡なデータセットを、表現不足なグループから有意な例で拡張する。
本手法は,限定的な臨床データセットを拡張して,機械学習パイプラインのトレーニングに適したものにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:00:47 GMT)
RepQ-ViT: Scale Reparameterization for Post-Training Quantization of
Vision Transformers [2.1] 視覚変換器のための新しいPTQフレームワークRepQ-ViTを提案する。
RepQ-ViTは量子化と推論プロセスを分離する。
既存の強力なベースラインを上回り、ViTの4ビットPTQの精度を有効レベルまで向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:00:41 GMT)
HybMT: Hybrid Meta-Predictor based ML Algorithm for Fast Test Vector
Generation [2.1] HybMT は EPFL ベンチマーク回路の故障カバレッジを損なうことなく、CPU 時間で 56.6% の低下を示した。
HybMTはまた、最高のMLベースのアルゴリズムよりも126.4%高速化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:20:51 GMT)
Quadratic-exponential coherent feedback control of linear quantum
stochastic systems [2.1] 本稿では,コヒーレントな量子コントローラを用いた量子プラントの相互接続におけるリスク感応性を考慮した最適制御問題について考察する。
制御の目的は、閉ループ系のウィナーを内部的に安定化させ、二次指数関数の無限水平成長速度を最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:31:05 GMT)
Biomedical Knowledge Graph Embeddings with Negative Statements [1.8] 否定的なステートメントを明示的に考慮することは、エンティティの要約のようなタスクのパフォーマンスを改善することが示されている。
本稿では,知識グラフ表現学習プロセスに否定文を組み込む新しい手法であるTrueWalksを提案する。
本稿では, 肯定文と否定文を区別するだけでなく, 否定の意味的意味を考慮に入れた歩行生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:08:25 GMT)
A Parallel and Distributed Quantum SAT Solver Based on Entanglement and
Quantum Teleportation [1.5] 並列量子SATソルバは,線形時間 O(m) から定数時間 O(1) までの繰り返しの時間複雑性を,余分な絡み合った量子ビットを用いて低減する。
我々は、我々のアプローチの正しさを証明し、シミュレーションでそれらを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:52:06 GMT)
An Exact Kernel Equivalence for Finite Classification Models [1.5] 我々は、その正確な表現をよく知られたニューラルタンジェントカーネル(NTK)と比較し、NTKに対する近似誤差について議論する。
この正確なカーネルを使って、ニューラルネットワークによる予測について、理論的貢献が有益な洞察を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:47:33 GMT)
Dimensionality Reduction for Improving Out-of-Distribution Detection in
Medical Image Segmentation [1.3] この研究は、肝臓を分断するSwin UNETRモデルのボトルネック特徴にMahalanobisのポストホックを適用した。
OOD画像は高い性能と最小の計算負荷で検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:58:48 GMT)
Negative Lexical Constraints in Neural Machine Translation [1.3] 負の語彙制約は、神経翻訳モデルによって生成された翻訳における特定の単語や表現を禁止するために用いられる。
復号処理やトレーニングデータの変更に基づいて,様々な手法を比較した。
この手法が制約を改善することを実証するが、多くの場合、問題は持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:04:15 GMT)
SynJax: Structured Probability Distributions for JAX [1.3] SynJaxは、構造化分布に対する推論アルゴリズムの効率的なベクトル化実装を提供する。
データの構造を明示的にモデル化する大規模な微分可能なモデルを構築することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:20:38 GMT)
High-Throughput and Accurate 3D Scanning of Cattle Using Time-of-Flight
Sensors and Deep Learning [1.3] 牛の表現型を測定するための高スループット3Dスキャンソリューションを提案する。
このスキャナーは深度センサー、すなわち飛行時間(Tof)センサーの配列を利用しており、それぞれ専用の組み込みデバイスによって管理されている。
このシステムは高忠実度3Dポイントの雲を発生させるのに優れており、牛の地形を忠実に再構築する正確なメッシュを容易に作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:15:03 GMT)
Trusting Language Models in Education [1.3] 本稿では,BERT 上の XGBoost を用いて補正された確率を出力することを提案する。
我々の仮説は、注意の流れに含まれる不確実性のレベルは、モデルの応答自体の品質に関係している、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:27:54 GMT)
Amortized Global Search for Efficient Preliminary Trajectory Design with
Deep Generative Models [1.2] 予備軌道設計は、軌道最適化問題に対する複数の定性的異なる解を求める大域的問題である。
本稿では,AGS (Global Search) フレームワークを提案する。
提案手法は,Derustの5番目の機能と,低次円周制限3体問題を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:52:03 GMT)
MIRAGE: Quantum Circuit Decomposition and Routing Collaborative Design
using Mirror Gates [1.1] 量子ゲートが物理的に連結された量子ビット上にあることを保証するためには、トランスパイレーションが重要である。
我々は、$texttSWAP$ gatesを最小化するための協調設計およびトランスパイル手法である$textitMIRAGE$を提案する。
我々は、$texttiSWAP$ ゲートファミリを実装するシステムがミラーゲートの恩恵を受ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:52:08 GMT)
Knowledge Distilled Ensemble Model for sEMG-based Silent Speech
Interface [1.1] 我々は,SEMGに基づくサイレント音声インタフェース(KDE-SSI)のための知識蒸留アンサンブルモデルを提案する。
我々のモデルは、26のNATO音声アルファベットデータセットを3900のデータサンプルで分類することができ、スペルによって英語の単語を生成することができる。
我々の発見は、ポータブルで実用的な機器のためのエンドツーエンドシステムに光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:52:37 GMT)
A Horse with no Labels: Self-Supervised Horse Pose Estimation from
Unlabelled Images and Synthetic Prior [1.1] 動物ポーズを推定するための簡易かつ効果的な自己教師手法を提案する。
提案手法は,主にYouTubeビデオ用に収集された馬の画像と,2D合成ポーズからなる先行画像を用いて訓練する。
合成データから生成した画像や2次元の小さな2次元ポーズのような仮定は少ないものの、正確な動物のポーズを学習することは可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:02:26 GMT)
Improving Mass Detection in Mammography Images: A Study of Weakly
Supervised Learning and Class Activation Map Methods [1.0] 我々は,マンモグラフィー画像における弱教師あり訓練の最先端手法と組み合わせて,異なるアクティベーションマップを比較した。
その結果, トレーニングやテスト段階において, アクティベーションマップの異なる戦略を用いることで, モデルの改善が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:28:36 GMT)
Coupling Symbolic Reasoning with Language Modeling for Efficient
Longitudinal Understanding of Unstructured Electronic Medical Records [0.9] 言語モデルとシンボリック推論の結合による非構造的臨床テキストの理解向上効果について検討する。
このような組み合わせは、非構造化レコードからのいくつかの医学変数の抽出を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:29:49 GMT)
Correlated-photon imaging at 10 volumetric images per second [0.9] 相関レンズイメージング(英: correlation plenoptic imaging、略称:CPI)は、エンタングルドまたはカオスソースからの相関光子を用いた量子インスピレーションされたイメージングプロトコルである。
本稿では,カオス光における固有光子数固有相関と,単一光子アバランシェダイオード(SPAD)の大きな配列からなる最先端の超高速センサを併用する。
本研究は, 相関光子イメージングを競争力のあるエッジに配置し, 実用化の可能性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:08:22 GMT)
SoilNet: An Attention-based Spatio-temporal Deep Learning Framework for
Soil Organic Carbon Prediction with Digital Soil Mapping in Europe [0.8] デジタル土壌マッピング(DSM)は、統計モデリングと最先端技術を統合する先進的なアプローチである。
本研究では,DSMフレームワークにおける空間時間深層学習(DL)技術の意義を明らかにする。
気候時空間情報とともに,ベース畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルと空間的注意機構を用いて空間情報を取り入れた新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:44:44 GMT)
A novel Deep Learning approach for one-step Conformal Prediction
approximation [0.8] Conformal Prediction (CP) は、最小限の制約を与えられた最大エラー率を保証する汎用的なソリューションである。
本稿では,従来の2ステップCPアプローチを1ステップで近似する新しい共形損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:02:40 GMT)
ALFA -- Leveraging All Levels of Feature Abstraction for Enhancing the
Generalization of Histopathology Image Classification Across Unseen Hospitals [0.7] 本研究では, 画像分類の一般化性の向上を目標とし, 機能抽象化のレベルをすべて活用する包括的手法を提案する。
本手法では, テキストタスクとして機能する病理組織学シナリオにおいて, 共通の分布変化を伴う拡張ベースの自己スーパービジョンを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:39:44 GMT)
Algorithmic error mitigation for quantum eigenvalues estimation [0.7] フォールトトレラントなコンピュータでさえ、固有値を推定する際にアルゴリズムエラーを受ける。
本稿では,アルゴリズムの誤りを低減できる誤り軽減戦略を提案する。
この結果から, 早期耐故障デバイスにおいても, 精度の高い固有値推定が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:16:54 GMT)
Variational Quantum Time Evolution without the Quantum Geometric Tensor [0.7] 変動量子時間進化は、短期デバイスにとって有望な候補である。
提案アルゴリズムは,標準的な変動量子時間進化アルゴリズムのコストのごく一部で,システムダイナミクスを正確に再現することを示す。
量子想像時間進化の応用として、ハイゼンベルクモデルの熱力学的観測可能(サイトごとのエネルギー)を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:52:49 GMT)
Sex differences in attitudes towards online privacy and anonymity among
Israeli students with different technical backgrounds [0.6] 我々の目標は、男女のオンラインプライバシー態度を相対的にモデル化することであった。
ユーザのオンラインプライバシと匿名性に関連するさまざまな要因を検討した。
ユーザのプライバシーパラドックス行動への関与傾向は、女性に比べて高い技術水準のオンラインプライバシーリテラシーにもかかわらず、男性の間では高くなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:36:37 GMT)
Deep Feature Learning for Wireless Spectrum Data [0.6] 本稿では,無線通信クラスタリングのための特徴表現を教師なしで学習する手法を提案する。
自動表現学習は,無線伝送バーストの形状を含む微細なクラスタを抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:27:19 GMT)
Generalized Early Stopping in Evolutionary Direct Policy Search [0.6] 直接ポリシー探索の早期停止手法が最大75%の時間を節約できることを示す。
提案手法は各段階における目的値のみを考察し,問題固有の知識を必要としない。
ゲーム,ロボティクス,古典的な制御領域から引き出された5つの直接的なポリシー探索環境において,導入した停止基準を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:25:48 GMT)
Analysis of the Evolution of Advanced Transformer-Based Language Models:
Experiments on Opinion Mining [0.6] 本稿では,最先端のトランスフォーマーに基づく言語モデルの意見マイニングにおける挙動について検討する。
私たちの比較研究は、フォーカスするアプローチに関して、プロダクションエンジニアがリードし、道を開く方法を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:10:50 GMT)
Deep Maxout Network-based Feature Fusion and Political Tangent Search
Optimizer enabled Transfer Learning for Thalassemia Detection [0.5] タラセミア検出にPTSO_TL(Political Tangent Search based Transfer Learning)を導入する。
PTSO_TLは、それぞれ94.3%、96.1%、95.2%の最大精度、リコール、f測定値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:36:59 GMT)
Redesigning Out-of-Distribution Detection on 3D Medical Images [0.5] 我々は,ボリューム医療画像とそれに関連する下流タスクの具体例に基づいて,OOD検出問題を再検討した。
本稿では,下流モデルの性能を画像間の擬似指標として用いて異常サンプルを定義する。
我々はこの重み付けを期待パフォーマンスドロップ(EPD)と呼ばれる新しい指標に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:28:31 GMT)
Testing the postulates of quantum mechanics with coherent states of
light and homodyne detection [0.4] 我々は3アーム干渉計で光のコヒーレントな状態とホモダイン検出を組み合わせた最初の試験を行った。
Bornのルールをテストする場合、3階の干渉は$kappa$ = 0.002 $pm$ 0.004に制限されている。
また、我々の実験はグラウバーの光コヒーレンス理論をテストするためにも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:07:33 GMT)
Extracting detailed oncologic history and treatment plan from medical
oncology notes with large language models [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な医学自然言語処理タスクにおいて印象的なパフォーマンスを示した。
そこで我々は, 患者の特徴, 腫瘍の特徴, 検査, 治療, 時間性などを含む, テキストオンコロジー情報に注釈を付けるための詳細なスキーマを開発した。
GPT-4モデルは全体の最高性能を示し、BLEU平均スコアは0.69、ROUGE平均スコアは0.72、複雑なタスクの平均精度は67%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:03:10 GMT)
Implementing Immune Repertoire Models Using Weighted Finite State
Machines [0.2] 免疫系とB細胞は、単純で多様な分類器の集団と見なすことができる。
細胞レパートリーの表現や免疫学的プロセスのモデル化に,FSMの重み付けがいかに有効かを示す。
我々のアプローチは他の人口ベース機械学習アルゴリズムにも拡張できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:42:29 GMT)
High-Resolution Cranial Defect Reconstruction by Iterative,
Low-Resolution, Point Cloud Completion Transformers [0.1] 自動頭蓋欠損再建の問題は、形状完了タスクとして定式化することができる。
任意の解像度で頭蓋欠損を再構築するための反復的変圧器に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:39:23 GMT)
Work extractability from energy eigenstates under optimized local
operations [0.0] 熱力学の第2法則と量子多体系のエネルギー固有状態の関係について検討する。
このような顕著な異なる挙動が熱エネルギー固有状態の数に起因することを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:34:09 GMT)
Wide Gaps and Clustering Axioms [0.0] k-平均は、距離に基づくクラスタリングアルゴリズムのためのクラインバーグの公理系と矛盾している。
我々は,2つの新しいクラスタビリティ特性,変分k-分離性と残留k-分離性を導入する。
我々は、k-meansを、ユークリッドおよび非ユークリッドセッティングにおけるクラインバーグの公理的フレームワークと照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:43:48 GMT)
Why We Don't Have AGI Yet [0.0] 元々のAIのビジョンは、2002年に"Artificial General Intelligence" (AGI) という用語で再認識された。
このビジョンは、人間と同じように学習し、推論し、問題を解決することができるコンピュータシステムである「シンキングマシン」を構築することである。
いくつかの大規模取り組みが名目上AGIに取り組んできたが、純粋に焦点を絞ったAGI開発分野は、十分な資金提供や推進がなされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:59:31 GMT)
What has ChatGPT read? The origins of archaeological citations used by a
generative artificial intelligence application [0.0] 本稿は,ChatGPTの訓練段階に含まれると思われる考古学文献を検証した。
ChatGPTは、一見意味のある参照を提供するが、大きなパーセンテージは虚偽であることが証明された。
ChatGPTが提供するすべての参照が本物であることが判明したことも、Wikipediaのページに引用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:06:35 GMT)
What about translation? New coding system for content analysis on the
perception of literary translation around the political transformation in
1989 in Hungary as a classification problem on an unbalanced dataset [0.0] 本稿では,1980-1999年に発行された文学雑誌『Nagyvil'ag』のコーディング・システム上でのBERTモデルの学習方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:46:49 GMT)
Vocab-Expander: A System for Creating Domain-Specific Vocabularies Based
on Word Embeddings [0.0] Vocab-Expanderは、エンドユーザ(例えば技術スカウト)が自身の関心領域の語彙を作成し拡張できるオンラインツールである。
それは、Webテキストと常識知識ベースであるConceptNetに基づいて、最先端の単語埋め込みテクニックのアンサンブルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:13:25 GMT)
Visual Interpretable and Explainable Deep Learning Models for Brain
Tumor MRI and COVID-19 Chest X-ray Images [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークが医療画像をどのように分析するかを照らすための属性手法を評価する。
我々は近年の深層畳み込みニューラルネットワークモデルによる脳腫瘍MRIと新型コロナウイルス胸部X線データセットからの予測を属性とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:18:47 GMT)
Verification of Quantum Stable Sources [0.0] 我々は、マルコフ状態(Markov state)と呼ばれる非i.i.d.ソースに由来する状態の族を紹介する。
定理 1 において、これらの状態は変化元上のテンソル積とよく説明されていないことを証明している。
定理2では、さらに2つのマルコフ状態の間のトレース距離の低い境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:00:28 GMT)
Variational quantum algorithm for ergotropy estimation in quantum
many-body batteries [0.0] 我々は、ノイズ中規模量子(NISQ)デバイス上での多体量子電池の充電過程と作業抽出をシミュレートする。
本稿では,バッテリからの作業抽出を最大化する最適ユニタリ演算を求める変分量子エルゴトロピー(VQErgo)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:29:46 GMT)
Variable importance for causal forests: breaking down the heterogeneity
of treatment effects [0.0] 我々は、因果樹林の新しい重要変数アルゴリズムを開発した。
共起変数を使わずに森林再訓練の扱い方を示す。
シミュレーション,半合成,実データによる実験は,我々の重要度尺度の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:43:42 GMT)
VR-based body tracking to stimulate musculoskeletal training [0.0] 本稿では,高齢者と障害者の筋骨格トレーニングを可能にするHoloLens 2の応用について述べる。
我々は、バランスとボディコントロールを刺激するために、体の動きによって制御される仮想ダウンヒルスキーシナリオを設計する。
HoloLens 2単独の運動データが筋骨格トレーニング中の体の動きと関節角度を制御・予測するのに十分かどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:54:32 GMT)
Unsupervised machine-learning shock-capturing technique for high-order
solvers [0.0] ガウス混合モデル(GMM)に基づく教師なし機械学習ショックキャプチャーアルゴリズムを提案する。
提案したGMMセンサは衝撃検出において顕著な精度を示し,パラメータチューニングを必要とせず,多種多様なテストケースに対して堅牢である。
本研究は,高度なCFD符号の堅牢性と効率を向上させるため,GMMセンサで実証した教師なし機械学習手法の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:04:02 GMT)
Tuning the initial phase to control the final state of a driven qubit:
single-passage coherent destruction of tunneling [0.0] 駆動量子系はランダウ-ツェナー-シュテッケルベルク-マヨラナ (LZSM) 状態間の遷移を経験することができる。
シングルパスのダイナミクスについても同様のプロセスについて論じる。
量子制御においてシステムパラメータがいかに異なるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:23:25 GMT)
Tractability of approximation by general shallow networks [0.0] xmapsto sum_k=1n a_kG(x, y_k)$, $ xinmathbbX$, by $G$-networks of the form $ xmapsto sum_k=1n a_kG(x, y_k)$。
独立次元境界を$n$で近似の度合いで取得し、関連する定数もすべて次元に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 00:14:46 GMT)
Towards Machine Learning-based Fish Stock Assessment [0.0] 本稿では,機械学習モデルを用いたストックパラメータの推定と予測の改善について検討する。
本稿では,古典統計ストックアセスメントモデルと教師付きMLを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:44:15 GMT)
Towards Controllable Natural Language Inference through Lexical
Inference Types [0.0] 本論文では,多分野説明推論のための制御された自然言語推論アーキテクチャを提案する。
抽象的意味表現(AMR)グラフに基づいて語彙推論型を定義し、T5のアーキテクチャを変更して、その型情報に基づく潜在文表現(T5のボトルネック)を学習する。
また、約5000の注釈付き説明推論ステップのデータセットも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:37:05 GMT)
Topological Interpretations of GPT-3 [0.0] 本研究では,文ベクトルと文の意味的意味の相関関係を導出する一貫した手法について検討した。
我々はまず,GPT-3,Word2Vec,Sentence-BERTの3つの最先端単語/文埋め込み手法を用いた。
異なる埋め込み空間における同じ文の相関と,同じ埋め込み空間における異なる文の相関を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:16:42 GMT)
Thermal local quantum uncertainty in a two-qubit-superconducting system
under decoherence [0.0] 局所量子不確実性(LQU)は、量子相関の尺度である。
熱LQUはハミルトニアンパラメータを操作することで増大することができることを示す。
熱LQUに対するデコヒーリングチャネルの影響について, 詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:57:24 GMT)
The Policy Implications of Economic Complexity [0.0] 私は、4Wを基盤とした枠組みにおいて、経済の複雑さに関する政策上の意味を整理します。
本研究の目的は、地域・国際開発における継続的な利用を促進するために、経済複雑性の政策的影響をグループ化し、整理し、明確化する枠組みを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:55:02 GMT)
The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning [0.0] 教師-学生シナリオにおける$y$結合二元パーセプトロンモデルの平衡特性を特徴づける。
本研究では,各生徒の一般化性能に影響を及ぼす熱雑音が存在するような,より一般的な環境を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:51:09 GMT)
Standard quantum limit of finite-size optical lattice clock in
estimating gravitational potential [0.0] 光学格子時計を用いた重力ポテンシャル推定の精度限界を量子クラム-ラオ境界を用いて評価する。
重力ポテンシャル推定の精度は、有限サイズの光学格子時計における重力減退の影響による時間の単調関数ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:34:11 GMT)
Stabilizing two-qubit entanglement with dynamically decoupled active
feedback [0.0] 我々は, 現実的な非理想性の存在下においても, 単位近傍の忠実度による頑健な安定化が達成可能であることを示す。
フィードバックコントローラにフォワード状態推定戦略を導入することにより、フィードバック遅延誤差を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:59:36 GMT)
Solving Falkner-Skan type equations via Legendre and Chebyshev Neural
Blocks [0.0] 非線型Falkner-Skan方程式を解くための新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案手法の効率は,Falkner-Skan方程式の様々な構成により評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:38:59 GMT)
SoK: The Ghost Trilemma [0.0] トロル、ボット、シビルはオンラインの会話を歪め、ネットワーク化されたプラットフォームのセキュリティを侵害する。
ゴースト・トリレンマ(Ghost Trilemma)は、完全分散環境では同時に証明できないアイデンティティの3つの重要な性質が存在することを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:56:58 GMT)
Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model [0.0] 我々はPythonで書かれた離散イベントシミュレーションフレームワークであるSimPyを使ってソフトウェア開発ライフサイクルを実装した。
シミュレーション生成データの解析により,事前最適化段階での資源ボトルネックの存在が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:44:36 GMT)
SemOpenAlex: The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples [0.0] SemOpenAlexは、科学出版物とその関連エンティティに関する26億の3倍の知識グラフである。
当社は、RDFダンプファイル、SPARQLエンドポイント、Linked Open Dataクラウドのデータソースなど、複数のチャネルを通じてデータを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:46:39 GMT)
Search Engine and Recommendation System for the Music Industry built
with JinaAI [0.0] Jina AIは、ニューラルネットワークを構築するためのMLOpsフレームワークである。
Jina AIは、与えられたクエリの検索エンジンのパフォーマンスの維持と向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:00:04 GMT)
RoadScan: A Novel and Robust Transfer Learning Framework for Autonomous
Pothole Detection in Roads [0.0] 本研究では,ディープラーニングと画像処理技術を用いた新しいポットホール検出手法を提案する。
このシステムは、道路利用者に重大なリスクをもたらす道路上の穴の致命的な問題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:47:08 GMT)
Revealing the Underlying Patterns: Investigating Dataset Similarity,
Performance, and Generalization [0.0] 教師付きディープラーニングモデルは、特定のタスクで許容可能なパフォーマンスを達成するために、大量のラベル付きデータを必要とする。
モデル動作に関する洞察を得るために、画像イメージ、データセット、画像データセット距離を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:35:53 GMT)
Rational Local Unitary Invariants of Symmetrically Mixed States of Two
Qubits [0.0] 局所極大混合状態と2つの量子ビットの対称混合状態に対する有理局所ユニタリ不変量の場を計算する。
どちらの場合も、有理不変量の体は純粋に超越的であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:02:56 GMT)
RCMHA: Relative Convolutional Multi-Head Attention for Natural Language
Modelling [0.0] 相対的マルチヘッドアテンション(RMHA)は、他のアテンションモジュールと比較して0.572のスコアを持つ。
RMHAは、3.5GBを必要とするRMHAを上回り、平均2.98GBの消費を誇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:24:24 GMT)
Quantum-classical phase transition and single photon interference [0.0] 光子と検出器の量子絡み合いの研究(Schr「オーディンガー猫効果」)
また、自発的な(非力学的な)ユニタリ対称性(重ね合わせ)による崩壊のモデル化も認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:30:14 GMT)
Quantum thermodynamic cycles in the forward and time-reversed regimes [0.0] 2つの熱貯水池で熱力学サイクルを行うn量子ビットの量子エンジンについて述べる。
我々は、状態の進化を統括する超作用素の性質により、純粋に量子レベルの記述において「極限サイクル」と呼ばれるものが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:50:29 GMT)
Quantum synchronization and entanglement of dissipative qubits coupled
to a resonator [0.0] 散逸的Jaynes-Cummingsモデルの枠組みにおいて、複数のキュービットに結合した駆動キャビティの特性について検討する。
回転波近似(RWA)は、光子と量子ビットの強い結合を持つ有効なJaynes-Cummingsモデルに、原動力モデルの記述を還元することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:22:24 GMT)
Quantum algorithms applied to satellite mission planning for Earth
observation [0.0] 本稿では,衛星計画問題の解法として,量子アルゴリズムのセットを紹介する。
この問題は、実際のデータセットで完了した高優先度タスクの数を最大化するものとして定式化されている。
ハイブリッド化量子強化学習エージェントは、高優先度タスクに対して98.5%の完了率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:59:16 GMT)
Quantum algorithm for de novo DNA sequence assembly based on quantum
walks on graphs [0.0] グラフの量子ウォークに基づくデ・ノボ組立のための量子アルゴリズムを開発した。
我々は、低階グラフの経路を見つけるために量子ウォークと、高階層ランクのハミルトン経路を見つける量子アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:30:25 GMT)
Quantum Speed Limit under Brachistochrone Evolution [0.0] 本稿では,クローズドかつオープンな量子システムに対して,量子速度限界(QSL)を導出する幾何学的手法を提案する。
与えられた初期状態から最終状態までのQSLは、システム全体のダイナミクスだけでなく、臨界パラメータの個々のダイナミクスによっても決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:19:34 GMT)
Quantum Machine Learning for Credit Scoring [0.0] 中小企業向けクレジットスコアリングにおける量子機械学習(QML)の利用について検討する。
量子/古典ハイブリッドアプローチは、いくつかのモデル、アクティベーション関数、エポック、その他のパラメータで使用されている。
350エポックの量子モデルと3500エポックの量子モデルを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:27:30 GMT)
Quantum Carousel: The Fate of a Bound State Attached to a Linear Rotor [0.0] 境界状態形成近傍におけるアングロンの運命について検討する。
異方性ポテンシャルに対しては、顕著な異方性特性を持つ浅い境界状態の存在は多体不安定をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:02:08 GMT)
Quadruple-star systems are not always nested triples: a machine learning
approach to dynamical stability [0.0] 機械学習アルゴリズムである多層パーセプトロン(MLP)を用いて,その安定性(長期有界性)に基づいて2+2および3+1四重項を分類する。
2つの四重項モデルがネストした三重項アプローチよりも優れており、これは特に3+1重項モデルにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:48:44 GMT)
Quadratic speedups of multi-step probabilistic algorithms in state
preparation [0.0] この欠点に対処するために,多段階確率アルゴリズムを用いた量子振幅増幅(QAA)を提案する。
我々は,QAAを用いた多段階確率的手法により,不完全性の観点からの量子位相推定よりも有利であることを示した。
また,確率的想像時間進化法(PITE)を例として,二次的スピードアップを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:07:03 GMT)
Provably Efficient Learning in Partially Observable Contextual Bandit [0.0] 古典的帯域幅アルゴリズムの改善に因果境界をどのように適用できるかを示す。
本研究は,実世界の応用における文脈的包括的エージェントの性能を高める可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:24:50 GMT)
Privacy-Preserving Tree-Based Inference with TFHE [0.0] 我々は、暗号化データ上で任意の計算を実行できる強力なツールであるFHE(Fully Homomorphic Encryption)に焦点を当てる。
本稿では、FHEをツリーベースモデルに適用し、暗号化されたデータに対して最先端のソリューションを得る方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:07:25 GMT)
Predicting and explaining nonlinear material response using deep
Physically Guided Neural Networks with Internal Variables [0.0] 我々は、内部変数を用いた物理ガイドニューラルネットワーク(PGNNIV)の概念を用いて法則を探索する。
PGNNIVは特定の隠された層に制約を課すために、問題の物理を特に利用している。
PGNNIVは、未確認の負荷シナリオ下で、内部変数と外部変数の両方を予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:20:24 GMT)
Phase Crossover induced by Dynamical Many Body Localization in
Periodically Driven Long-Range Spin Systems [0.0] 動的多体凍結は周期的横磁場駆動型可積分量子スピン系において起こる。
また,Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルでも同様の凍結が認められる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:26:08 GMT)
Optimizing the switching operation in monoclonal antibody production:
Economic MPC and reinforcement learning [0.0] モノクローナル抗体(mAbs)は、医学において欠かせない存在であり、現在、生物医薬品開発の最前線にある。
工業的なmAb生産のプロセスのほとんどはバッチ処理に依存しており、結果として大幅なダウンタイムが発生する。
完全に継続的かつ統合された製造プロセスへの移行は、製品の生産量と品質を高める可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:12:48 GMT)
Online learning techniques for prediction of temporal tabular datasets
with regime changes [0.0] 時間パネルデータセットの予測をランキングするモジュール型機械学習パイプラインを提案する。
パイプラインのモジュラリティにより、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)やニューラルネットワークなど、さまざまなモデルの使用が可能になる。
モデルの再トレーニングを必要としないオンライン学習技術は、予測後の結果を高めるために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:44:14 GMT)
One model to rule them all: ranking Slovene summarizers [0.0] 与えられたテキストに対して最適な要約モデルを推奨するシステムを提案する。
提案システムは、入力内容を解析する完全に接続されたニューラルネットワークを用いる。
提案したSloMetaSumモデルの性能を自動評価し,その一部を手動で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:17:43 GMT)
Notes on Quantum Computation and Information [0.0] 本稿では、量子ゲート、回路、アルゴリズム、定理、誤り訂正、QISKITプログラムの収集、興味のある読者のための演習など、量子コンピューティングと情報の基本について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:44:17 GMT)
Noise-aware variational eigensolvers: a dissipative route for lattice
gauge theories [0.0] 量子シミュレータ(QS)における$mathbbZ$格子ゲージ理論(LGT)の基底状態に対する新しい変分アンサッツを提案する。
これは、完全に決定論的スキームにおける散逸的かつユニタリな操作と、考慮された格子の大きさとスケールしない回路の複雑さを組み合わせたものである。
HVAの能力を超越した精度を持つ指数を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:23:00 GMT)
Nine Lorentz covariant bitensors for two Dirac spinors to indicate all
entangled states [0.0] 2つの空間のような分離されたディラック粒子の自由度を考える。
ビットセンサの集合は、二つの粒子の状態が積状態である場合に限り、9つのビットセンサが同時にゼロとなる性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:25:04 GMT)
Measurement induced criticality in quasiperiodic modulated random hybrid
circuits [0.0] 測定誘起相転移(MIPT)におけるクエンチド準周期変調(QP)変調による1次元ハイブリッド量子回路の研究
本稿では,ラッキー境界の飽和に整合した相関長指数と,アクティベーション指数$psi cong beta$の動的スケーリングを含む,関連する臨界特性を数値的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:00:08 GMT)
Measurement and Probability in Relativistic Quantum Mechanics [0.0] 本稿では、宇宙の状態が、その内部に記録された測定の非コヒーレントなヒストリーに分解される相対論的測定モデルを提供する。
そのような実験で実際に用いられる波動関数は、普遍固有状態の非常に粗い粒度の重ね合わせを局所的に還元するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 03:22:48 GMT)
MSLE: An ontology for Materials Science Laboratory Equipment.
Large-Scale Devices for Materials Characterization [0.0] 本稿では,MSLEと呼ばれる材料科学実験装置のオントロジーについて紹介する。
本研究は,ドメイン専門家との密接なコラボレーションで実施され,本研究グループで利用可能な大規模材料評価に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:39:42 GMT)
MCTS guided Genetic Algorithm for optimization of neural network weights [0.0] 遺伝的アルゴリズムに探索戦略を適用することにより、遺伝子木構造全体を探索する可能性について検討する。
これらのアプローチを組み合わせて、遺伝的アルゴリズムで生成された最良の結果を最適に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:11:51 GMT)
Liouvillian Dynamics of the Open Schwinger Model: String Breaking and
Kinetic Dissipation in a Thermal Medium [0.0] シュウィンガーモデル内の弦破れ力学を考察し, 熱媒体内部の変形について検討する。
我々はリンドブラッド方程式のリウヴィリアンギャップと系のフォン・ノイマンエントロピーの時間依存性を分析する。
オープンシュウィンガーモデルのリウヴィリア動力学が量子コンピュータ上でどのようにシミュレートできるかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:15:55 GMT)
Leveraging Contextual Data Augmentation for Generalizable Melanoma
Detection [0.0] 本稿では,プロの皮膚科学における重要な属性であるモールサイズが,メラノーマの自動検出において誤解を招く可能性があることを論じる。
この実装では、不正なパラメータに過度に適合しないように、さまざまなデータ拡張手順を実行するカスタムモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 21:50:04 GMT)
Krylov complexity and Trotter transitions in unitary circuit dynamics [0.0] ハミルトン力学のトロッター分解にともなうフロケット回路について検討した。
局所極大エルゴード作用素は臨界トロッターステップに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:01:29 GMT)
Introduction to Haar Measure Tools in Quantum Information: A Beginner's
Tutorial [0.0] チュートリアルは、モーメント演算子の特徴を明確に強調したHaar測度の導入から始まる。
次に、チュートリアルはユニタリデザインの概念を探求し、等価な定義を提供する。
Haar測度計算の実践例は、よく知られた公式の導出を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:54:35 GMT)
Improving FHB Screening in Wheat Breeding Using an Efficient Transformer
Model [0.0] フサリウム・ヘッド・ブライト(Fusarium head blight)は、小さな穀物に毎年重大な経済的損失をもたらす壊滅的な病気である。
FHBの早期検出のために,教師付き機械学習アルゴリズムを用いて画像処理技術を開発した。
変圧器モデルにU-Netネットワークの局所表現機能を統合するために,新しいContext Bridgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:44:58 GMT)
Improving Deep Attractor Network by BGRU and GMM for Speech Separation [0.0] Deep Attractor Network (DANet) は、音声分離分野における最先端技術である。
本稿では,BLSTMの代わりに双方向ゲーテッドニューラルネットワーク(BGRU)を用いて,単純化された強力なDANetモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:26:53 GMT)
Hypercyclic systems of measurements and patterns of contextuality [0.0] 文脈性の概念の基本的な性質に基づいて選択された文脈性に関する4つの尺度について考察する。
測定系が変化するにつれて、どちらかが変化し、もう一方が一定となる。
ハイパーサイクリックシステムでは、文脈性の尺度の2つが互いに関数であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:54:44 GMT)
How to forecast power generation in wind farms? Insights from leveraging
hierarchical structure [0.0] 本研究は,異なる断面積法および断面積調整法の精度について検討した。
その結果,複数の時間的アグリゲーションにおいて,横断的和解は個々の断面的和解よりも優れていることがわかった。
また, 線形回帰は, 断続風速シリーズのほとんどのレベルにおいて, 機械学習モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:02:44 GMT)
Getting pwn'd by AI: Penetration Testing with Large Language Models [0.0] 本稿では,GPT3.5のような大規模言語モデルによるAIスパーリングパートナーによる浸透テストの強化の可能性について検討する。
セキュリティテストの課題のためのハイレベルなタスクプランニングと、脆弱な仮想マシン内での低レベルな脆弱性ハンティングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:57:11 GMT)
Generative AI trial for nonviolent communication mediation [0.0] ChatGPTは、従来の認定トレーナーの代わりに、入力文を仲介する可能性をテストするために使用された。
結果は、まだ実用レベルには達していないが、生成AIの応用には可能性があることを示唆している。
生成型AIを用いたNVCメディエーションの普及が、ミックスバイオティクス社会の早期実現につながることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:19:29 GMT)
Generalization of the Powers--St{\o}rmer's inequality revisited [0.0] beginalign* Mathrmtr(A+B) - Mathrmtr|A-B|leq 2, Mathrmtrbig(f(A)g(B)big) endalign* が任意の正の行列単調関数 $f$ に対して成り立つことはよく知られている。
この不等式を満たす関数の集合には追加の要素が含まれており、この主張を支持するための図示的な例が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:20:01 GMT)
Fusion Mechanism for Quasiparticles and Topological Quantum Order in the
Lowest-Landau-Level [0.0] 我々は任意の充填係数の励起、ボゾン、フェルミオン、単層量子ホール状態(または真空)を生成する階層的スキームを開発する。
最も重要なことは、粒子分極化に関するアイデアを一般化する準電子と磁気エクシノンの融合機構を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:55:41 GMT)
Fusing VHR Post-disaster Aerial Imagery and LiDAR Data for Roof
Classification in the Caribbean using CNNs [0.0] 屋上特性の自動分類には深層学習の手法を応用した。
この作業は、カリブ海での弾力性と災害対応を改善するために、政府がよりタイムリーに構築する情報を作成するのを助けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:22:37 GMT)
Frequency-dependent photoreactivity in disordered molecular polaritons [0.0] 分子偏光子の超高速量子力学をシミュレートする強力な形式論(d-CUT-E)を示す。
高度に乱れたアンサンブルでは、ブロードバンド励起による全反応は空洞の外側に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 23:45:14 GMT)
Fermionic condensate and the vacuum energy-momentum tensor for planar
fermions in homogeneous electric and magnetic fields [0.0] 外部定数および均一な電場および磁場の平面上に局在した巨大なフェルミオン量子場を考える。
ディラック方程式に対する完全な解の集合が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:00:23 GMT)
Feature Importance versus Feature Influence and What It Signifies for
Explainable AI [0.0] 特徴の重要性は、最先端のExplainable AIメソッドで使われている機能の影響と混同してはならない。
CIU(Contextual Importance and Utility)メソッドは、グローバルな特徴とローカルな特徴の統一的な定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:46:18 GMT)
Extractable Information Capacity in Sequential Measurements Metrology [0.0] そこで,Fisher 情報は当初,測定値と非直線的にスケールし,線形スケーリングに飽和することを示す。
最適な測定シーケンス長を判定し、3つの異なる物理系でその結果を例示するために、メリットの図を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:48:59 GMT)
Extension of Transformational Machine Learning: Classification Problems [0.0] 本研究では、薬物発見における変換機械学習(TML)の適用と性能について検討する。
メタ学習アルゴリズムであるTMLは、さまざまなドメインにまたがる共通属性の活用に優れています。
薬物発見プロセスは複雑で時間を要するが、予測精度の増大から大きな恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 07:34:18 GMT)
Exploring Different Time-series-Transformer (TST) Architectures: A Case
Study in Battery Life Prediction for Electric Vehicles (EVs) [0.0] 既存のバッテリモデルは、バッテリ性能に影響を与える全てのパラメータを包括的にカバーしていない。
マルチヘッドアテンションと並列化フレンドリなアーキテクチャを活用した時系列変換器(TST)について検討した。
BMW i3(60Ah)における72回の運転旅行からなるデータセットを用いて、EVのバッテリー寿命予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 02:42:21 GMT)
Electronic structure calculations with interpolating tensor product
wavelet basis [0.0] H と He の原子と分子のシュリンガー方程式を解き、水素の 2s と 2p の励起状態を計算する。
パフォーマンスはCCCBDBやBigDFTと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:44:16 GMT)
Efficient techniques to GPU Accelerations of Multi-Shot Quantum
Computing Simulations [0.0] 現在の量子コンピュータは、コンピュータリソース、ハードウェアの限界、不安定性、ノイズのために制限されている。
古典コンピュータにおける量子コンピューティングシミュレーションの性能の向上は、量子コンピュータとそのアルゴリズムの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:32:36 GMT)
Doubly Robust Estimator for Off-Policy Evaluation with Large Action
Spaces [0.0] 大規模行動空間を持つコンテキスト的帯域設定におけるOff-Policy Evaluation(OPE)について検討する。
ベンチマーク評価者は 厳しい偏見と ばらつきのトレードオフに苦しむ
動作の埋め込みによる推定器のばらつきを軽減するために,MIPS(Marginalized Inverse Propensity Scoring)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 10:00:07 GMT)
Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders [0.0] 本研究では,未測定の共同設立者の存在下での観察データから因果的疑問に答えるための拡散モデルの拡張方法について検討する。
提案モデルでは,非計測共同設立者の下で,DCMよりも高精度に反事実分布を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:40:34 GMT)
Differentiable Rendering for Synthetic Aperture Radar Imagery [0.0] 本稿では,3次元コンピュータグラフィックスの手法とニューラルレンダリングを組み合わせた合成開口レーダ(SAR)画像の微分可能レンダリング手法を提案する。
高忠実度シミュレーションSARデータを用いた限られたSAR画像からの3次元オブジェクト再構成の逆画像問題に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:21:24 GMT)
Developability Approximation for Neural Implicits through Rank
Minimization [0.0] 本稿では,ニューラル暗示表面から近似的に発達可能な表面を再構築する手法を提案する。
この手法の中心的な考え方は、ニューラルな暗黙の2階微分に作用する正規化項を組み込むことである。
我々は表面曲率の性質からインスピレーションを得て,圧縮センシングによるランク最小化手法を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:23:39 GMT)
Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods [0.0] 多くの政党がAIの民主化を要求しているが、この言葉は様々な目標を指し、その追求は時折矛盾する。
本稿では、一般的に議論されている4種類のAI民主主義について述べる。
主な特徴は、AIの民主化は多言語であり、時には矛盾する概念であるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 14:29:03 GMT)
Deep Q-Network for Stochastic Process Environments [0.0] 本研究の目的は,情報不足を伴うプロセス環境における強化学習の適用を実証することである。
深層Q-ラーニングネットワークの様々な構造を評価し,プロセス環境に最も適した変種を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:58:40 GMT)
Continuous Hamiltonian dynamics on noisy digital quantum computers
without Trotter error [0.0] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上でのハミルトン力学の計算アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、例えば断熱状態の準備など、時間依存ハミルトニアンに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:12:27 GMT)
Comment on "Matter-wave interferometry with helium atoms in low-$l$
Rydberg states'' [0.0] 観測された干渉縞によって測定された位相差は、ライドバーグ原子の加速に大きく依存しないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:39:06 GMT)
Collective scattering in lattice-trapped Sr atoms via dipole-dipole
interactions [0.0] 結合双極子モデルに基づき、3次元光学格子に閉じ込められた密集Srアンサンブルの集合特性について検討する。
結果は、実験スケールに相当する原子番号を持つ格子トラップアンサンブルの集合挙動の理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 12:09:03 GMT)
Can We Trust Race Prediction? [0.0] 私は、50州すべての有権者登録データの新しいデータセットに基づいて、Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)モデルをトレーニングします。
アメリカにおける姓と姓の分布の包括的データベースを構築します。
私は、既存のモデルを公平に比較し、将来のモデル開発者を支援するために、最初の高品質なベンチマークデータセットを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:27:19 GMT)
CaloFlow for CaloChallenge Dataset 1 [0.0] CaloFlowは、正規化フローに基づく高速カロリーメータシミュレーションのための、新しくて有望なアプローチである。
Geant4より数桁高速なサンプリング時間で高忠実度サンプルを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:09:48 GMT)
CARLANE: A Lane Detection Benchmark for Unsupervised Domain Adaptation
from Simulation to multiple Real-World Domains [0.0] Unsupervised Domain Adaptationは、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインにモデルを転送する。
CARLANEは2次元車線検出のための3方向のシミュレート・ドメイン適応ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:24:06 GMT)
Bound states without potentials: localization at singularities [0.0] 我々は、運動エネルギーの考慮により、境界状態が純粋に生じるパラダイムについて議論する。
この現象は、互いに交差する複数の滑らかな曲面からなるある種の非多様体空間で起こる。
M$曲面の「シャットリング」の運動エネルギーに縛られ、特異点の周りで局在している基底状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 15:11:14 GMT)
Boosting quantum key distribution via the end-to-end loss control [0.0] エンド・ツー・エンド線トモグラフィによる量子鍵分布(QKD)の性能向上を示す。
提案手法は,伝送路内の干渉をリアルタイムに検出することに基づく。
我々の発見は、絶え間なくセキュアな量子暗号の展開を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:32:14 GMT)
Beyond Rule-based Named Entity Recognition and Relation Extraction for
Process Model Generation from Natural Language Text [0.0] 既存のパイプラインを拡張して、完全にデータ駆動にします。
改善されたパイプラインの競争力を示す。これは、機能エンジニアリングとルール定義に関連するかなりのオーバーヘッドを取り除くだけでなく、改善されたパイプラインの競争力も排除します。
本稿では,言語参照に関する情報を取り入れたPETデータセットの拡張と,それを解決する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:35:25 GMT)
Bertlmann's socks from a G\"odelian perspective [0.0] 開始から1世紀後、1974年にウィーラーによって近似された有望な解釈キーが提示された。
この理論の解釈的パラドックスは、論理的不決定性と量子的不決定性との関係を識別すれば解決されるかもしれない。
両者が観測者/観測された関係問題とどのように密接に結びついているか、量子物理学の慣用的な振る舞いがノルミティクスとどのように一致しているかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:49:19 GMT)
Balanced Face Dataset: Guiding StyleGAN to Generate Labeled Synthetic
Face Image Dataset for Underrepresented Group [0.0] 現実世界のデータセットは、しばしば過剰に表現され、表現されていないグループである。
機械学習におけるバイアスを軽減する一つの解決策は、多様で代表的なデータセットを活用することである。
本研究の目的は、StyleGANモデルを用いて、堅牢な顔画像データセットを作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:42:50 GMT)
Automatic Design of Semantic Similarity Ensembles Using Grammatical
Evolution [0.0] 単一の意味的類似度尺度はすべてのタスクに最も適しており、研究者はパフォーマンスを確保するためにアンサンブル戦略を使うことが多い。
本研究は,意味的類似性アンサンブルを自動設計する手法を提案する。
提案手法は,人的判断の相関を最大化するアンサンブルを作成するために,まず,候補のプールから測度を自動的に選択・集約するために文法的進化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 11:40:59 GMT)
Automated Real Time Delineation of Supraclavicular Brachial Plexus in
Neck Ultrasonography Videos: A Deep Learning Approach [0.0] 本研究は, 上鎖骨・間腕神経叢の系統的スキャンを行った227名の被験者を対象とした。
計41,000の動画フレームが、経験豊富な麻酔科医によって、物体追跡とアクティブな輪郭アルゴリズムによる部分的自動化を用いて注釈付けされた。
深層学習モデルは,頚部超音波画像における上腕神経叢のリアルタイムセグメンテーションに高い精度と信頼性で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 16:40:19 GMT)
Asynchronous Decentralized Q-Learning: Two Timescale Analysis By
Persistence [0.0] 非定常性はマルチエージェント強化学習(MARL)における基本的な課題である。
MARLの多くの理論的進歩は、エージェントのポリシー更新を様々な方法で調整することで、非定常性の課題を避ける。
同期化により、マルチタイムスケールの手法で多くのMARLアルゴリズムを解析できるが、多くの分散アプリケーションではそのような同期は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 01:32:09 GMT)
Assessment of various Hamiltonian partitionings for the electronic
structure problem on a quantum computer using the Trotter approximation [0.0] 電子ハミルトニアンのトロッター化にはフェルミオン環とクビット環を用いる。
電子ハミルトニアンとそのフラグメントの対称性の使用は、トロッター誤差を著しく減少させる。
フェルミオン法は、トロッターステップごとにより多くのTゲートを持つ量子回路を導入する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 22:32:00 GMT)
Applied metamodelling for ATM performance simulations [0.0] XALM(eXplainable Active Learning Metamodel)は、アクティブラーニングとSHAP値をシミュレーションメタモデルに統合するフレームワークである。
XALMはATMシミュレータにおける入力変数と出力変数の間の隠れた関係を効率的に発見する。
ケーススタディでは、シミュレーションの解釈可能性の向上と変数相互作用の理解におけるXALMの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 08:46:10 GMT)
Anisotropic Inflation in Dipolar Bose-Einstein Condensates [0.0] 双極性ボース-アインシュタイン凝縮(BECs)は、インフレーション中の変動スペクトルの異方性進化のための実験室の量子シミュレーションプラットフォームを提供する。
我々は、BECにおける双極子相互作用と接触相互作用の時間変化強度を異なる座標方向のスケール要因にリンクすることにより、異方性アナログ時空間距離制御音を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:03:18 GMT)
Advancements In Crowd-Monitoring System: A Comprehensive Analysis of
Systematic Approaches and Automation Algorithms: State-of-The-Art [0.0] 群衆監視システムは、ビジョンベースおよび非ビジョンベース技術を含む、分岐したアプローチに依存している。
本稿では、人工知能(AI)アルゴリズムとモデルの自動システムへの組み入れに関する詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 20:50:48 GMT)
Adiabatic quantum imaginary time evolution [0.0] 本稿では,ハミルトニアンの下での量子想像時間進化を実装した断熱的状態準備プロトコルを提案する。
オリジナルの量子想像時間進化アルゴリズムとは異なり、断熱的量子想像時間進化はその実行中に量子状態トモグラフィーを必要としない。
このプロトコルの急速な収束とリソース要求の低さが、短期的な状態準備の応用に魅力をもたらすと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 04:27:30 GMT)
Ab initio electron-lattice downfolding: potential energy landscapes,
anharmonicity, and molecular dynamics in charge density wave materials [0.0] 計算上の課題は、特に大規模システム、長期スケール、非平衡系、強い相関関係を持つシステムにおいて発生する。
本研究は, 電子面の電子的特性と原子核運動のシミュレーションを促進するために, ダウンフォールディングアプローチが, 電子面の複雑さの低減をいかに促進するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 05:45:29 GMT)
AI Text-to-Behavior: A Study In Steerability [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の操舵性に関する研究
我々は,OCEANと呼ばれる行動心理学の枠組みを用いて,モデルが調整されたプロンプトに対する応答性を定量的に測定した。
以上の結果から,GPTの汎用性と,ニュアンス命令の識別と適応能力が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 18:14:24 GMT)
AFN: Adaptive Fusion Normalization via Encoder-Decoder Framework [0.0] 適応核融合正規化(Adaptive Fusion Normalization)と呼ばれる新しい正規化関数を提案する。
実験により、AFNは、領域一般化および画像分類タスクにおいて、従来の正規化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 06:08:51 GMT)
A unification of the coding theory and OAQEC perspective on hybrid codes [0.0] 古典的情報と量子的情報の両方を同時に量子チャネル上で送信する。
ハイブリッド符号のキャラクタリゼーションは、符号化理論と演算代数量子誤差補正(OAQEC)の観点から行われている。
非自明な縮退4ビットハイブリッドコードの例を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:09:10 GMT)
A machine-learning sleep-wake classification model using a reduced
number of features derived from photoplethysmography and activity signals [0.0] Photoplethys (mography) は睡眠期推論に有効なシグナルであることが示された。
本稿では,eXtreme Gradient Boostingアルゴリズムに基づく機械学習睡眠覚醒分類モデルを提案する。
本手法の性能は現在の最先端手法と比較し,感度91.15 $pm$ 1.16%,特異度53.66 $pm$ 1.12%,F1スコア83.88 $pm$ 0.56%,Kappa48.0 $pm$ 0.86%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 13:43:19 GMT)
A Result About the Classification of Quantum Covariance Matrices Based
on Their Eigenspectra [0.0] このクラスの固有スペクトルに対応する量子共分散行列の集合がシンプレクティック変換によって関係していることを示す。
この性質を持つすべての非退化固有スペクトルは、このクラスに属しなければならず、そのような固有スペクトルの集合は非退化固有スペクトルのクラスと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 09:40:09 GMT)
A Hybrid Machine Learning Model for Classifying Gene Mutations in Cancer
using LSTM, BiLSTM, CNN, GRU, and GloVe [0.0] 本研究では、LSTM、BiLSTM、CNN、GRU、GloVeを組み合わせて遺伝子変異を分類するアンサンブルモデルを提案する。
その結果、BERT、Electra、Roberta、XLNet、Distilbert、LSTMアンサンブルといった有名なトランスフォーマーと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:09:07 GMT)
A Cost Analysis of Generative Language Models and Influence Operations [0.0] 本研究は,大規模コンテンツ生成において,プロパガンダに直面するコストのモデルを構築した。
LLMがプロパガンディストに提供できる潜在的な貯蓄を分析します。
また、APIアクセス可能なLLMに対するモニタリングコントロールの潜在的な抑止効果も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 17:38:41 GMT)
A Comprehensive Review of YOLO: From YOLOv1 and Beyond [0.0] YOLOは、ロボット工学、無人運転車、およびビデオ監視アプリケーションのための中心的なリアルタイムオブジェクト検出システムとなっている。
本稿では,YOLOの進化を包括的に分析し,元のYOLOからYOLOv8,YOLO-NAS,YOLOをトランスフォーマーとしたYOLOまでの各イテレーションにおけるイノベーションとコントリビューションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Aug 2023 19:10:18 GMT)