Multimodal Image Synthesis and Editing: The Generative AI Era [132.0] マルチモーダル画像合成と編集は 近年 ホットな研究テーマになっている。
近年のマルチモーダル画像合成・編集の進歩を包括的に理解している。
ベンチマークデータセットと評価指標と,それに対応する実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:17:21 GMT)
Video-FocalNets: Spatio-Temporal Focal Modulation for Video Action
Recognition [112.7] Video-FocalNetは、ローカルなグローバルなコンテキストの両方をモデル化する、ビデオ認識のための効率的かつ効率的なアーキテクチャである。
Video-FocalNetは、自己注意の相互作用と集約のステップを反転させる時間的焦点変調アーキテクチャに基づいている。
我々は,5つの大規模データセット上での映像認識のための最先端のトランスフォーマーモデルに対して,Video-FocalNetsが好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:48:28 GMT)
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without
Forgetting [112.7] 本稿では,PromptSRCと呼ばれる自己正規化フレームワークを提案する。
PromptSRCはタスク固有の汎用表現とタスクに依存しない汎用表現の両方に最適化するプロンプトを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:56:59 GMT)
No One Left Behind: Real-World Federated Class-Incremental Learning [111.8] ローカル・グローバル・アンチ・フォーゲッティング(LGA)モデルは、局所的およびグローバルな破滅的な忘れに対処する。
本研究は,カテゴリ均衡型勾配適応型補償損失とカテゴリ勾配誘導型セマンティック蒸留損失を開発する。
ローカルクライアントから収集した新しいカテゴリの摂動型プロトタイプイメージを、自己監督型プロトタイプ拡張を通じて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:24:19 GMT)
Towards Realistic Unsupervised Fine-tuning with CLIP [108.5] 我々はUniversal Entropy Optimization(UEO)と呼ばれるシンプルで効率的で効果的な微調整手法を提案する。
UEOはサンプルレベルの信頼を利用して、信頼性の低いインスタンスの条件エントロピーを最小化し、信頼性の低いインスタンスの限界エントロピーを最大化する。
UEOは一般化とアウト・オブ・ディストリビューション検出の両方の観点から,ベースライン法を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:47:17 GMT)
Graph Ladling: Shockingly Simple Parallel GNN Training without
Intermediate Communication [100.5] GNNは、グラフを学習するニューラルネットワークの強力なファミリーである。
GNNのスケーリングは、肥大化または拡大によって、不健康な勾配、過度なスムースメント、情報のスカッシングといった問題に悩まされる。
本稿では,現在のGNNの深層化や拡張ではなく,GNNに適したモデルスープをデータ中心の視点で表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:28:53 GMT)
Large Language Model as Autonomous Decision Maker [100.2] 本稿では, JuDec による大規模言語モデル (LLM) を自己判断能力で実現するためのアプローチを提案する。
具体的には、JuDecでは、Eloベースのセルフアジャッジメントメカニズムは、Eloのスコアを決定ステップに割り当てて、その値とユーティリティを判断するように設計されている。
ToolBenchデータセットの実験結果は、JuDecがベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:11:45 GMT)
POCO: 3D Pose and Shape Estimation with Confidence [99.9] 我々は,HPSレジストレーターをトレーニングする新しいフレームワークPOCOを開発し,人体だけでなく,その信頼性も評価した。
具体的には、POCOは3Dボディポーズとサンプルごとのばらつきの両方を推定する。
あらゆるケースにおいて、不確実性について推論するためにネットワークをトレーニングすることは、より正確に3Dのポーズを推定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:04 GMT)
Code Llama: Open Foundation Models for Code [94.3] 私たちはLlama 2.0をベースにしたコードのための大規模言語モデルのファミリーであるCode Llamaをリリースした。
Code Llamaは、いくつかのコードベンチマークで、オープンモデルの最先端のパフォーマンスに達する。
私たちはCode Llamaをパーミッシブライセンスでリリースし、研究と商用の両方の使用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:39:13 GMT)
Improving Translation Faithfulness of Large Language Models via
Augmenting Instructions [89.8] SWIE(Segment-Weighted Instruction Embedding)と命令追従データセットOVERMISSを提案する。
SWIEは、以下の入力および応答表現に大域的な命令表現を追加することにより、モデル命令理解を改善する。
OVERMISSは、オーバー翻訳とミス翻訳の結果を正しい翻訳と比較することにより、モデルの忠実度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:32:29 GMT)
PDSketch: Integrated Planning Domain Programming and Learning [86.1] 我々は PDSketch という新しいドメイン定義言語を提案する。
これにより、ユーザーはトランジションモデルで柔軟にハイレベルな構造を定義できる。
移行モデルの詳細は、トレーニング可能なニューラルネットワークによって満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:48:05 GMT)
Logic-induced Diagnostic Reasoning for Semi-supervised Semantic
Segmentation [85.1] LogicDiagは、セマンティックセグメンテーションのためのニューラルネットワークによる半教師付き学習フレームワークである。
私たちの重要な洞察は、記号的知識によって識別される擬似ラベル内の衝突は、強いが一般的に無視される学習信号として機能する、ということです。
本稿では,論理規則の集合として意味論的概念の構造的抽象化を定式化するデータ・ハングリーセグメンテーションシナリオにおけるLogicDiagの実践的応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:50:07 GMT)
Exploring the Integration Strategies of Retriever and Large Language
Models [84.8] 検索されたパスと大きな言語モデル(LLM)の統合は、オープンドメインの質問応答の改善に大きく貢献している。
本稿では,検索したパスをLLMと組み合わせて回答生成を向上させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:26:54 GMT)
ToonTalker: Cross-Domain Face Reenactment [80.5] クロスドメインな顔の再現は、実際の人のビデオで漫画のイメージを駆動することと、その逆である。
近年、実際の映像で肖像画を撮るワンショットの顔生成に多くの作品が焦点を当てている。
本稿では,異なる領域からの動作を共通の潜在空間に整列するトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:43:14 GMT)
PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models
on Adversarial Prompts [78.5] PromptBenchは、大規模言語モデルのレジリエンスを敵のプロンプトに測定するために設計された堅牢性ベンチマークである。
本研究は,8つのタスクと13のデータセットに対して,合計567,084個のサンプルを用いて,4,032個の逆のプロンプトを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:09:25 GMT)
Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for
Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.1] この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。
都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。
多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:20:00 GMT)
Inducing Causal Structure for Abstractive Text Summarization [76.1] 要約データの因果構造を誘導する構造因果モデル(SCM)を導入する。
本稿では因果的要因を模倣できる因果的表現を学習するための因果性インスピレーション付き系列列列モデル(CI-Seq2Seq)を提案する。
2つの広く使われているテキスト要約データセットの実験結果は、我々のアプローチの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:06:36 GMT)
Scenimefy: Learning to Craft Anime Scene via Semi-Supervised
Image-to-Image Translation [75.9] そこで我々は,新しい半教師付き画像-画像間翻訳フレームワークであるScenimefyを提案する。
提案手法は,構造に一貫性のある擬似ペアデータによる学習を導く。
スタイル化と細部を改善するために、パッチワイドのコントラストスタイルロスが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:50 GMT)
NeuralClothSim: Neural Deformation Fields Meet the Kirchhoff-Love Thin
Shell Theory [75.2] 既存の布シミュレータは、異なる種類の境界条件に従う現実的な布の変形を生成する。
ニューラルネットワークの重みに表面の進化をエンコードした薄い殻を用いた新しい布シミュレーション手法を提案する。
メモリ効率と微分可能な解法は、動的曲面の新しい連続座標に基づく表現で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:54 GMT)
Towards Efficient and Comprehensive Urban Spatial-Temporal Prediction: A
Unified Library and Performance Benchmark [74.1] 本稿では,都市空間時空間予測のレビューを行い,原子ファイルと呼ばれる空間時空間データの統一記憶形式を提案する。
我々はまた、研究者に信頼性のある実験ツールと便利な開発フレームワークを提供するオープンソースライブラリであるLibCityを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:09:18 GMT)
BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale [73.9] BridgeData V2は、ロボット操作行動の大規模で多様なデータセットである。
対象は、24の環境にまたがる60,096個のトラジェクトリだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:41:20 GMT)
ROAM: Robust and Object-aware Motion Generation using Neural Pose
Descriptors [73.3] 本稿では,3次元オブジェクト認識キャラクタ合成における新しいシーンオブジェクトへのロバストさと一般化が,参照オブジェクトを1つも持たないモーションモデルをトレーニングすることで実現可能であることを示す。
我々は、オブジェクト専用のデータセットに基づいて訓練された暗黙的な特徴表現を活用し、オブジェクトの周りのSE(3)-同変記述体フィールドをエンコードする。
本研究では,3次元仮想キャラクタの動作と相互作用の質,および未知のオブジェクトを持つシナリオに対するロバスト性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:51 GMT)
Qwen-VL: A Frontier Large Vision-Language Model with Versatile Abilities [72.4] 本稿では,大規模な視覚言語モデルであるQwen-VLシリーズを紹介する。
Qwen-VLとQwen-VL-Chatは、画像キャプション、質問応答、視覚的ローカライゼーション、フレキシブルなインタラクションといったタスクで顕著なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:17 GMT)
PointCaM: Cut-and-Mix for Open-Set Point Cloud Learning [72.1] 我々は,新しいポイントカット・アンド・ミクス機構を用いて,オープンセットのクラウド学習を解決することを提案する。
トレーニング段階では,Unknown-Point Simulatorを用いてアウト・オブ・ディストリビューションデータをシミュレートする。
Unknown-Point Estimatorモジュールは、既知のデータを識別するために、ポイントクラウドの機能コンテキストを活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:21:17 GMT)
A Multilayer Framework for Online Metric Learning [71.3] 本稿では,インスタンス間の非線形類似性を捉えるために,オンラインメトリック学習のための多層フレームワークを提案する。
マハラノビスをベースとした新しいオンラインメトリックラーニング(MOML)アルゴリズムは、受動攻撃戦略とワンパス三重項構築戦略に基づいて提案される。
提案したMLOMLは、いくつかの優れた特性を享受し、実際にメトリクスを漸進的に学習し、ベンチマークデータセットでより良いパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:37:44 GMT)
WavMark: Watermarking for Audio Generation [70.7] 本稿では,わずか1秒の音声スニペット内に最大32ビットの透かしを符号化する,革新的な音声透かしフレームワークを提案する。
透かしは人間の感覚に影響されず、様々な攻撃に対して強い弾力性を示す。
合成音声の効果的な識別子として機能し、オーディオ著作権保護の幅広い応用の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:17:35 GMT)
Structure-CLIP: Towards Scene Graph Knowledge to Enhance Multi-modal
Structured Representations [70.4] マルチモーダルな構造表現を強化するためのエンドツーエンドフレームワークであるStructure-CLIPを提案する。
グラフを用いて意味論的ネガティブな例の構築をガイドし、その結果、構造化された表現の学習に重点が置かれる。
知識エンハンスシーン(KEE)は、SGKを入力として活用し、構造化表現をさらに強化するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:44:39 GMT)
Learning Heavily-Degraded Prior for Underwater Object Detection [59.5] 本稿では、検出器フレンドリーな画像から、転送可能な事前知識を求める。
これは、検出器フレンドリー(DFUI)と水中画像の高度に劣化した領域が、特徴分布のギャップがあることを統計的に観察したものである。
高速かつパラメータの少ない本手法は変圧器型検出器よりも優れた性能を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:32:46 GMT)
Trip-ROMA: Self-Supervised Learning with Triplets and Random Mappings [59.3] 単純なトリプルトに基づく損失は、大きなバッチや非対称性設計を必要とせずに驚くほど優れた性能が得られることを示す。
小型データシステムにおける過度に適合する問題を緩和するため,簡単なRandOm MApping(ROMA)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:09:41 GMT)
NeO 360: Neural Fields for Sparse View Synthesis of Outdoor Scenes [59.2] 屋外シーンのスパースビュー合成のためのNeO 360, Neural Fieldを紹介する。
NeO 360は、単一のまたは少数のRGB画像から360degのシーンを再構成する一般化可能な方法である。
我々の表現は、Voxel-basedとBird's-eye-view (BEV)の両方の表現の長所を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:50 GMT)
Towards an Accurate and Secure Detector against Adversarial
Perturbations [58.0] 敵の摂動に対するディープニューラルネットワークの脆弱性は、コンピュータビジョンコミュニティで広く認識されている。
現在のアルゴリズムは、通常、自然・人工データの識別的分解を通じて、敵対的なパターンを検出する。
本研究では,秘密鍵を用いた空間周波数判別分解に基づく,高精度かつセキュアな対向検波器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:33:09 GMT)
Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection [55.5] 本稿では,学習中に識別情報を利用する自己指導型学習システムを導入するが,通常の例のデータ多様体に焦点をあてる。
MVTec ADデータセットを用いた実験では,高い検出性能と局所化性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:35:01 GMT)
Single photon optical bistability [55.2] 本研究では,Fabry-Perot干渉計(FPI)の光波長サイズキャビティ,非線形Kerr媒体,および外部量子場に励起される光子数個について,その安定性について検討した。
異なるスペクトルを持つFPIキャビティ場の複数の定常状態は、例えばフォトニック結晶キャビティと半導体ドープガラス非線形媒体を有するFPIにおいて現実的な条件で可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:27:25 GMT)
Source-Free Collaborative Domain Adaptation via Multi-Perspective
Feature Enrichment for Functional MRI Analysis [55.0] 安静時MRI機能(rs-fMRI)は、神経疾患の分析を助けるために多地点で研究されている。
ソース領域とターゲット領域の間のfMRIの不均一性を低減するための多くの手法が提案されている。
しかし、マルチサイト研究における懸念やデータストレージの負担のため、ソースデータの取得は困難である。
我々は、fMRI解析のためのソースフリー協調ドメイン適応フレームワークを設計し、事前訓練されたソースモデルとラベルなしターゲットデータのみにアクセスできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:30:18 GMT)
On Uniformly Optimal Algorithms for Best Arm Identification in Two-Armed
Bandits with Fixed Budget [54.0] ベルヌーイ報奨を伴う二本腕包帯における固定予算によるベストアーム識別の問題について検討した。
意外なことに、各アームを等しくサンプリングするアルゴリズムだけでなく、アルゴリズムも機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:46:22 GMT)
Towards Realistic Zero-Shot Classification via Self Structural Semantic
Alignment [53.3] 大規模事前訓練型視覚言語モデル(VLM)はゼロショット分類に有効であることが証明されている。
本稿では,アノテーションではなく,より広い語彙を前提とした,より難易度の高いゼロショット分類(Realistic Zero-Shot Classification)を提案する。
本稿では,ラベルのないデータから構造意味情報を抽出し,同時に自己学習を行う自己構造意味アライメント(S3A)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:56:46 GMT)
Fast Adversarial Training with Smooth Convergence [52.0] 我々は,FAT(Fast Adversarial Training)作業のトレーニングプロセスを分析し,破滅的なオーバーフィッティングが損失収束アウトリーの出現に伴うことを観察した。
円滑な損失収束過程を実現するために,隣接するエポック間の損失差を制限する新しい振動制約(Dubed ConvergeSmooth)を提案する。
提案手法は攻撃非依存であり,様々なFAT技術の訓練安定性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:28:52 GMT)
Mutual-Guided Dynamic Network for Image Fusion [51.6] 画像融合のための新しい相互誘導動的ネットワーク(MGDN)を提案する。
5つのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法は4つの画像融合タスクにおいて既存手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:50:37 GMT)
Breaking the Communication-Privacy-Accuracy Tradeoff with
$f$-Differential Privacy [51.1] サーバが複数のユーザの協調的なデータ分析を,プライバシの懸念と限られた通信能力で調整する,フェデレートされたデータ分析問題を考える。
有限出力空間を有する離散値機構の局所的差分プライバシー保証を$f$-differential privacy (DP) レンズを用いて検討する。
より具体的には、様々な離散的評価機構の厳密な$f$-DP保証を導出することにより、既存の文献を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:40:08 GMT)
A Parse-Then-Place Approach for Generating Graphic Layouts from Textual
Descriptions [50.5] 我々は、図形レイアウト、すなわちテキストからラベルへのレイアウトを作成するためのガイダンスとしてテキストを使用し、設計障壁を低くすることを目的としています。
テキストからラベルへの変換は、テキストからの暗黙的、複合的、不完全な制約を考慮する必要があるため、難しい作業である。
この問題に対処するための2段階のアプローチとして,パース・セイン・プレース(parse-then-place)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:37:00 GMT)
Reliable Multimodality Eye Disease Screening via Mixture of Student's t
Distributions [49.5] 眼疾患スクリーニングのための新しい多モード顕在核融合パイプラインEyeMoStについて紹介する。
本モデルでは,一様性に対する局所的不確実性と融合モードに対する大域的不確実性の両方を推定し,信頼性の高い分類結果を生成する。
パブリックデータセットと社内データセットの両方に関する実験結果から、我々のモデルは現在の手法よりも信頼性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:11:00 GMT)
Dense Text-to-Image Generation with Attention Modulation [49.3] 既存のテキストと画像の拡散モデルは、高密度キャプションを与えられた現実的なイメージを合成するのに苦労する。
そこで我々はDenseDiffusionを提案する。DenseDiffusionは、訓練済みのテキスト・ツー・イメージ・モデルを用いて、そのような高密度キャプションを扱う訓練自由な方法である。
レイアウト条件に特化して訓練したモデルを用いて、同様の品質の視覚的結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:59:01 GMT)
Coherence manipulation in asymmetry and thermodynamics [49.2] 量子状態において、コヒーレンスと自由エネルギーは2つの独立した資源である。
自由エネルギーの源とすることで、量子状態に存在する任意の量子コヒーレンスを任意に増幅できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:18:19 GMT)
LOPR: Latent Occupancy PRediction using Generative Models [49.2] LiDARの生成した占有グリッドマップ(L-OGM)は、頑丈な鳥の視線シーンを表現している。
本稿では,学習空間内での表現学習と予測という,占有率予測を分離する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:30:57 GMT)
ViewRefer: Grasp the Multi-view Knowledge for 3D Visual Grounding with
GPT and Prototype Guidance [48.7] 視覚的グラウンドティングのための多視点フレームワークであるViewReferを提案する。
テキストブランチでは、ViewReferは単一の接地テキストを複数の幾何学的な記述に拡張する。
3次元モードでは、ビュー間でのオブジェクトの相互作用を促進するために、ビュー間の注意を伴うトランスフォーマー融合モジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:45:43 GMT)
Efficient Joint Optimization of Layer-Adaptive Weight Pruning in Deep
Neural Networks [48.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)のための新しい層適応型重み決定手法を提案する。
我々のアプローチは、レイヤ適応型プルーニングスキームを設計するためのすべてのレイヤの集団的影響を考慮に入れている。
我々の実験は、ImageNetとCIFAR-10データセット上の既存の手法よりも、我々のアプローチの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:43:18 GMT)
Matter relative to quantum hypersurfaces [45.0] 我々は、Page-Wootters形式を量子場理論に拡張する。
超曲面を量子参照フレームとして扱うことにより、古典的および非古典的超曲面間の変化に量子フレーム変換を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:39:00 GMT)
PartSeg: Few-shot Part Segmentation via Part-aware Prompt Learning [44.5] マルチモーダル学習に基づくパートセグメンテーションのためのパートセグと呼ばれる新しい手法を開発した。
PartImageNetとPascal$_$Partデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:03:42 GMT)
A Study of Age and Sex Bias in Multiple Instance Learning based
Classification of Acute Myeloid Leukemia Subtypes [44.1] 複数のMILモデルをトレーニングセットで異なるレベルの性不均衡を用いて訓練し、特定の年齢群を除外する。
性別と年齢の偏りがAMLサブタイプ分類モデルの性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:32:46 GMT)
VAD: Vectorized Scene Representation for Efficient Autonomous Driving [44.1] VADは、自動運転のためのエンドツーエンドのベクトル化パラダイムである。
VADはベクトル化されたエージェントの動きを利用し、要素を明示的なインスタンスレベルの計画制約としてマップする。
VADは従来のエンドツーエンドの計画手法よりもはるかに高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:15:35 GMT)
Region-Aware Pretraining for Open-Vocabulary Object Detection with
Vision Transformers [44.0] 地域対応オープンボキャブラリビジョントランス(RO-ViT)
画像レベルの事前学習とオープン語彙オブジェクト検出のギャップを埋めるために、コントラスト的な画像テキスト事前学習のレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:21:27 GMT)
Heterogeneous Forgetting Compensation for Class-Incremental Learning [43.6] 我々は、古いカテゴリの不均一な忘れを解消できる新しい不均一予測補償モデルを開発する。
具体的には、表現的側面からの不均一な忘れを緩和するタスクセマンティックアグリゲーションブロックを設計する。
また,2つの新しいプラグ・アンド・プレイ損失,すなわち,勾配バランスの補正損失と勾配バランスの関係蒸留損失を発生させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:43:59 GMT)
Learned Local Attention Maps for Synthesising Vessel Segmentations [43.3] 我々は、T2 MRIのみから、Willis(CoW)円の主大脳動脈の分節を合成するためのエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
これは、セグメンテーションラベルを拡張することによって生成された学習されたローカルアテンションマップを使用し、ネットワークはCoWの合成に関連するT2 MRIからのみ情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:32:27 GMT)
Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the
Race to Practical Quantum Advantage [43.3] 本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。
古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:05:32 GMT)
What can a cook in Italy teach a mechanic in India? Action Recognition
Generalisation Over Scenarios and Locations [43.1] 本稿では,シナリオとロケーションデータセット(ARGO1M)について紹介する。
認識モデルは、10以上の提案されたテスト分割を一般化するのに苦労し、各シナリオは目に見えない場所にある。
本稿では,他のドメインからの動画のクロスインスタンス再構成として,各ビデオの表現方法であるCIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:06:59 GMT)
Ground-to-Aerial Person Search: Benchmark Dataset and Approach [42.5] 我々はG2APSという,地上から航空への人物探索のための大規模データセットを構築した。
G2APSには、UAVと地上監視カメラの両方に2,644個のアイデンティティを持つ260,559個の注釈付きバウンディングボックスの31,770枚の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:11:26 GMT)
Benchmarking Data Efficiency and Computational Efficiency of Temporal
Action Localization Models [42.1] 時間的アクションローカライゼーションでは、入力ビデオが与えられた場合、目的は、それがどのアクションを含むか、どこから始まり、どこで終わるかを予測することである。
この研究は、データ量や計算能力に制約された設定において、現在の深部時間的行動ローカライゼーションモデルがどのように機能するかを探索し、測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:59:55 GMT)
Model Inversion Attack via Dynamic Memory Learning [41.7] Model Inversion (MI)攻撃は、ターゲットモデルからプライベートトレーニングデータを復元することを目的としている。
生成的敵モデルにおける近年の進歩は、特にMI攻撃に有効である。
本稿では、歴史的知識を活用するために、新しい動的メモリモデル反転攻撃(DMMIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:32:59 GMT)
SieveNet: Selecting Point-Based Features for Mesh Networks [41.7] メッシュは3Dコンピュータビジョンとグラフィックスで広く使用されているが、その不規則なトポロジは、既存のニューラルネットワークアーキテクチャに適用する際の課題を提起している。
メッシュニューラルネットワークの最近の進歩は、生メッシュを入力としてのみ取り込むパイオニアメソッドの境界を押し付けている。
本稿では、正規位相と正確な幾何学の両方を考慮した新しいパラダイムであるSieveNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:40:16 GMT)
GridMM: Grid Memory Map for Vision-and-Language Navigation [40.8] ビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)は、エージェントが3D環境における自然言語の指示に従って遠隔地へ移動できるようにする。
訪問環境を構築するために、トップダウンのエゴセントリックで動的に成長するグリッドメモリマップを構築します。
地球から見ると、歴史的観測はトップダウンの視点で統一グリッドマップに投影され、環境の空間的関係をよりよく表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:42:35 GMT)
Synthesize High-dimensional Longitudinal Electronic Health Records via
Hierarchical Autoregressive Language Model [40.5] 合成電子健康記録は、機械学習(ML)モデリングと統計解析のための実際のEHRの代替として機能することができる。
階層型自己回帰言語mOdel(HALO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:25:36 GMT)
Interneurons accelerate learning dynamics in recurrent neural networks
for statistical adaptation [39.2] 本研究は, 直接的リカレント接続と比較して, ニューロンを介した再カレント通信を媒介する利点について検討する。
この結果から,入力統計の変化に迅速に適応する上で,介在ニューロンが有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:46:05 GMT)
Learning A Coarse-to-Fine Diffusion Transformer for Image Restoration [39.1] 画像復元のための粗大な拡散変換器(C2F-DFT)を提案する。
C2F-DFTは拡散自己注意(DFSA)と拡散フィードフォワードネットワーク(DFN)を含んでいる
粗い訓練段階において,我々のC2F-DFTはノイズを推定し,サンプリングアルゴリズムにより最終クリーン画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:31:43 GMT)
SCoRD: Subject-Conditional Relation Detection with Text-Augmented Data [38.6] 本研究では,入力対象に条件を付けたSCoRDを提案する。その目的は,シーン内の他のオブジェクトとのすべての関係を,その位置とともに予測することである。
Open Imagesデータセットに基づいて、トレーニングとテストの分割が分散シフトするように、OIv6-SCoRDベンチマークを挑戦的に提案する。
本研究では,関係オブジェクトペアのトレーニングにおいて,関係オブジェクトとオブジェクトボックスの予測を併用することで,関係オブジェクトとオブジェクトボックスの両方の予測を一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:35:35 GMT)
A Continual Learning Approach for Cross-Domain White Blood Cell
Classification [36.5] 白血球分類におけるクラスインクリメンタルおよびドメインインクリメンタルシナリオに対するリハーサルに基づく連続学習手法を提案する。
従来のタスクから代表サンプルを選択するために,モデルの予測に基づいてセット選択を用いる。
色,解像度,クラス組成が異なる3つの白血球分類データセットについて,提案手法を徹底的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:38:54 GMT)
Improving Sample Quality of Diffusion Models Using Self-Attention
Guidance [36.4] 自己注意誘導(SAG)は様々な拡散モデルの性能を向上させる。
SAGは拡散モデルが各領域に付随する領域のみを逆向きに曖昧にし、それに従って誘導する。
以上の結果から,SAGはADM, IDDPM, 安定拡散, DiTなど,様々な拡散モデルの性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:26:54 GMT)
StreamMapNet: Streaming Mapping Network for Vectorized Online HD Map
Construction [36.2] 本稿では,ビデオの時系列時間的モデリングに適応した新しいオンラインマッピングパイプラインであるStreamMapNetを紹介する。
StreamMapNetは、高安定性の大規模ローカルHDマップの構築を支援するマルチポイントアテンションと時間情報を利用する。
オンラインHD Map構築ベンチマークとデータセットであるArgoverse2とnuScenesについて批判的に検討し、既存の評価プロトコルに有意な偏りがあることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:22:43 GMT)
Riemannian Hamiltonian methods for min-max optimization on manifolds [36.0] ハミルトン関数を導入し、元の min-max 問題を解くためのプロキシとして機能する。
ハミルトン函数上のPolyak--Lojasiewicz条件の下では、最小化器は所望のmin-maxサドル点に対応する。
本稿では, 部分空間ロバストシュタイン距離, ニューラルネットワークのロバストトレーニング, 生成対向ネットワークなどの応用における提案したRHMの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:52:55 GMT)
A Co-training Approach for Noisy Time Series Learning [35.6] エンコーダを学習するために,協調学習に基づくコントラスト学習を反復的に実施する。
我々の実験は、このコトレーニングアプローチが性能を著しく向上させることを示した。
TS-CoTが既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:33:30 GMT)
GPTEval: A Survey on Assessments of ChatGPT and GPT-4 [35.5] 本研究は,ChatGPTとGPT-4の事前評価を徹底的に分析する。
言語と推論能力、科学的知識、倫理的考察に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:17:16 GMT)
Less is More: Towards Efficient Few-shot 3D Semantic Segmentation via
Training-free Networks [34.8] 3Dのスプリットショットセグメンテーション手法はまず、見知らぬクラスのモデルの事前トレーニングを行い、見つからないクラスのモデルのパフォーマンスを評価する。
トレーニング不要なFew-shot 3D netwrok,3D,さらにトレーニングベースの変種である3DTを提案する。
実験では、S3DISとScanNetで従来の最先端手法を+6.93%、+17.96%のmIoUで改善し、トレーニング時間を-90%短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:58:03 GMT)
Can Linguistic Knowledge Improve Multimodal Alignment in Vision-Language
Pretraining? [34.6] 本研究の目的は,意味表現や構文構造を含む包括的言語知識がマルチモーダルアライメントに与える影響を明らかにすることである。
具体的には、最初の大規模マルチモーダルアライメント探索ベンチマークであるSNAREを設計、リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:17:40 GMT)
Synchronize Feature Extracting and Matching: A Single Branch Framework
for 3D Object Tracking [34.6] Siameseネットワークは、3D LiDARオブジェクトトラッキングのためのデファクトベンチマークフレームワークである。
特徴抽出とマッチングを同期する新しい単一ブランチフレームワークSyncTrackを提案する。
2つのベンチマークデータセットの実験は、SyncTrackがリアルタイムトラッキングにおける最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:28:08 GMT)
Natural Language is All a Graph Needs [34.0] InstructGLM (Instruction-finetuned Graph Language Model) を提案する。
我々の手法は、ogbn-arxiv, Cora, PubMedデータセット上の競合するGNNベースラインを全て越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:54:45 GMT)
VEIL: Vetting Extracted Image Labels from In-the-Wild Captions for
Weakly-Supervised Object Detection [33.7] ノイズキャプションから抽出したラベルを「ベット」する手法を提案し,それを弱教師付き物体検出(WSOD)に利用する。
キャプション中のラベルノイズの種類を分析し,抽出されたラベルが実際に画像に存在するか否かを予測する分類器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:20:00 GMT)
HCDG: A Hierarchical Consistency Framework for Domain Generalization on
Medical Image Segmentation [33.6] ドメイン一般化のための新しい階層的一貫性フレームワーク(HCDG)を提案する。
Extrinsic Consistencyでは、複数のソースドメインにまたがる知識を活用して、データレベルの一貫性を強制します。
Intrinsic Consistencyでは、デュアルタスクシナリオの下で同じインスタンスに対してタスクレベルの一貫性を実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:31:59 GMT)
On Offline Evaluation of 3D Object Detection for Autonomous Driving [33.2] 我々は、検知器が完全な自動運転スタックに統合されたときに、予測的な異なる検出指標が、パフォーマンスを駆動するかどうかを測定する。
nuScenes Detection Scoreは、広く使われている平均精度測定値よりも駆動性能に高い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:31:51 GMT)
Beyond Document Page Classification: Design, Datasets, and Challenges [32.9] 本稿では,文書分類ベンチマークを現実のアプリケーションに近づける必要性を強調した。
我々は、パブリックなマルチページ文書分類データセットの欠如を特定し、アプリケーションシナリオにおける異なる分類タスクを形式化し、効率的なマルチページ文書表現をターゲットとする価値を動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:16:47 GMT)
Boosting Convolution with Efficient MLP-Permutation for Volumetric
Medical Image Segmentation [32.6] マルチレイヤパーセプトロン(MLP)ネットワークは、ViTに匹敵する結果により、研究者の間で人気を取り戻している。
本稿では,コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)とPHNetの両方の長所を活かしたPHNetという,Vol-MedSeg用の新しい可変ハイブリッドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:03:57 GMT)
Harnessing the Power of David against Goliath: Exploring Instruction
Data Generation without Using Closed-Source Models [32.4] クローズドソースモデルに依存しない高品質な命令データを生成するための代替手法を検討する。
2つのベンチマークとGPT-4モデルによる評価結果から,生成した命令データの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:07:47 GMT)
I3DOD: Towards Incremental 3D Object Detection via Prompting [31.8] 本稿では,新たなインクリメンタル3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
具体的には、オブジェクトの局所化情報とカテゴリの意味情報とのマッチング関係を学習するためのタスク共有プロンプト機構を提案する。
本手法は,mAP@0.25における最先端物体検出法を0.6%～2.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:54:38 GMT)
To Compress or Not to Compress- Self-Supervised Learning and Information
Theory: A Review [30.9] ディープニューラルネットワークは教師付き学習タスクに優れるが、広範なラベル付きデータの必要性によって制約される。
自己組織化学習は有望な代替手段として登場し、明確なラベルなしでモデルを学習できる。
本稿では,自己指導型情報理論学習問題をカプセル化する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:46:45 GMT)
ACLS: Adaptive and Conditional Label Smoothing for Network Calibration [30.8] ネットワークキャリブレーションに対する多くのアプローチでは、正規化項を利用した正規化に基づく手法が採用されている。
本稿では,既存の正規化に基づく手法の詳細な分析を行い,それらがネットワークキャリブレーションに与える影響についてより深く理解する。
本稿では,既存の正規化手法の利点を統一し,制約を回避し,新たな損失関数ACLSを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:35:22 GMT)
MultiPA: a multi-task speech pronunciation assessment system for a
closed and open response scenario [30.2] 両方のシナリオで機能する能力を持つシステムは、多様な学習ニーズを満たすことができる。
マルチタスクの発音評価モデルであるMultiPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:24:09 GMT)
Motion In-Betweening with Phase Manifolds [29.7] 本稿では,周期的オートエンコーダによって学習された位相変数を利用して,文字のターゲットポーズに到達するための,新たなデータ駆動型動作制御システムを提案する。
提案手法では,経験的ニューラルネットワークモデルを用いて,空間と時間の両方のクラスタの動きを,異なる専門家の重みで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:56:39 GMT)
FedSoL: Bridging Global Alignment and Local Generality in Federated
Learning [29.3] フェデレートラーニング(FL)は、個々のクライアントからローカルに訓練されたモデルを集約し、グローバルモデルを構築する。
FLはデータのプライバシを持つモデルを学ぶことができるが、クライアントデータの分散が不均一である場合、大きなパフォーマンス劣化に悩まされることが多い。
本稿では,グローバルアライメントの概念と局所的一般性を組み合わせたFedSoL(Federated Stability on Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:43:02 GMT)
Asymmetric Co-Training with Explainable Cell Graph Ensembling for
Histopathological Image Classification [28.9] 本稿では,深部グラフ畳み込みニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた非対称協調学習フレームワークを提案する。
セルグラフデータを扱う14層ディープグラフ畳み込みネットワークを構築した。
プライベートLUAD7Cおよびパブリック大腸癌データセットに対するアプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:27:03 GMT)
Unifying Gradients to Improve Real-world Robustness for Deep Networks [28.9] 我々は,異なるデータのグラディエント(Unified Gradients,UniG)を統一した実世界の防衛法を提案する。
UniGは、攻撃者がツイストされ、情報に乏しい攻撃方向を示す。
プラグアンドプレイの製品モジュールであるHadamardでUniGを効率的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:22:53 GMT)
Bayesian low-rank adaptation for large language models [28.9] 簡単なベイズ法であるLaplace-LoRAを導入し、LoRAパラメータにLaplace近似を適用する。
微調整LDMのキャリブレーションを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:06:21 GMT)
Efficient-Adam: Communication-Efficient Distributed Adam [28.3] 我々は新しいコミュニケーションの複雑さを提示する。
効率のよい分散Adamモデル。
サーバとワーカの間のコストを削減するために、双方向の量子化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:44:29 GMT)
Augmenting Reinforcement Learning with Transformer-based Scene
Representation Learning for Decision-making of Autonomous Driving [27.8] 本研究では,強化学習による意思決定能力の向上を目的としたScene-Rep Transformerを提案する。
マルチステージトランスフォーマー(MST)エンコーダは、エゴ車とその隣人との相互作用認識をモデル化するために構築される。
自己教師型学習目標を持つ逐次潜時変圧器(SLT)を用いて、将来の予測情報を潜時シーン表現に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:53:50 GMT)
LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition [27.3] LISTER (Longth-Insensitive Scene TExt Recognizer) という手法を提案する。
隣接デコーダを提案し, 隣り合う新しい行列の助けを借りて, 正確なキャラクタアテンションマップを得る。
機能拡張モジュールは、低コストで長距離依存性をモデル化するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:26:18 GMT)
Min-Max Optimization under Delays [26.8] 大規模な機械学習問題では遅延と非同期は避けられない。
min-max最適化に類似した理論は存在しない。
たとえ小さな遅延であっても、エクストラグラディエントのような顕著なアルゴリズムが分岐する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:22:44 GMT)
Self-supervised Learning of Implicit Shape Representation with Dense
Correspondence for Deformable Objects [26.1] 変形可能な物体に対する暗黙的形状表現を学習するための,新しい自己教師型アプローチを提案する。
本手法は, 骨格と皮膚の重量の先行を必要とせず, 符号付き距離場で表現される形状の収集のみを必要とする。
我々のモデルは大きな変形を伴う形状を表現することができ、テクスチャ転送や形状編集といった2つの典型的な応用をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:38:33 GMT)
Face Encryption via Frequency-Restricted Identity-Agnostic Attacks [25.2] 悪意あるコレクターは、生体情報を簡単に盗むためにディープフェイス認識システムを使用します。
非許可の顔認識から顔画像を暗号化するための周波数制限ID非依存(FRIA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:35:33 GMT)
MapPrior: Bird's-Eye View Map Layout Estimation with Generative Models [24.7] MapPriorは、従来のBEV知覚モデルと、セマンティックマップレイアウトのための学習された生成モデルを組み合わせた、新しいBEV知覚フレームワークである。
提出時点でMapPriorは、カメラおよびLiDARベースのBEV知覚において、MDDとECEのスコアを大幅に改善し、最強の競合方法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:58:30 GMT)
SkipcrossNets: Adaptive Skip-cross Fusion for Road Detection [24.6] スキップクロスネットワーク(SkipcrossNets)と呼ばれる新しい融合アーキテクチャを提案する。
SkipcrossNetsは、特定の融合エポックに縛られることなく、LiDARポイントクラウドとカメライメージを適応的に結合する。
スキップクロス融合の利点は、KITTIとA2D2データセットに適用することで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:34:31 GMT)
Metaverse: A Vision, Architectural Elements, and Future Directions for
Scalable and Realtime Virtual Worlds [24.4] Metaverseはバーチャルリアリティーと拡張現実を使って物理的な世界を拡張する見込みがある。
ソーシャルメディアとの対話、仕事のコラボレーション、マーケティングとビジネスの実行、教育、学習、さらにはパーソナライズされたヘルスケアへのアクセスなど、人々に影響を及ぼす可能性がある。
本稿ではメタバース定義の時間的進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:54:50 GMT)
GeodesicPSIM: Predicting the Quality of Static Mesh with Texture Map via
Geodesic Patch Similarity [24.3] 静的メッシュの知覚品質を正確に予測するために,Geodesic Patch similarity (GeodesicPSIM)を提案する。
2ステップのパッチトリミングアルゴリズムとテクスチャマッピングモジュールは、1ホップの測地線パッチのサイズを改良する。
GeodesicPSIMは、画像ベース、ポイントベース、ビデオベースのメトリクスと比較して、最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:11:15 GMT)
Efficient Video Prediction via Sparsely Conditioned Flow Matching [24.3] 本稿では,遅延フローマッチングに基づく映像予測のための新しい生成モデルを提案する。
我々は、VidEo pRedictionのためのRandomフレーム条件付きフロー統合(Random frame conditioned flow Integration)または略してRIVER(Random frame conditioned flow Integration)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:28:10 GMT)
Causal Parrots: Large Language Models May Talk Causality But Are Not
Causal [24.0] 大規模言語モデル(LLM)が因果関係にはならないことを明確にし、なぜそうでないと感じるのかを理由づける。
LLMが因果推論に成功している場合には,それぞれのメタSCMが基礎となると推測した。
我々の仮説が正しければ、LLMはデータに埋め込まれた因果的知識を単に引用するオウムのように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:23:13 GMT)
Disentanglement Learning via Topology [24.0] マルチスケールなトポロジ的損失項を追加することで,不整合表現を学習するTopDisを提案する。
ディスタングルメントは、ディープラーニングモデルの説明可能性と堅牢性にとって重要なデータ表現の重要な特性である。
提案した位相損失を用いて,訓練されたGANにおいて不整合方向を求める方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:29:25 GMT)
Cross-Video Contextual Knowledge Exploration and Exploitation for
Ambiguity Reduction in Weakly Supervised Temporal Action Localization [23.9] 弱教師付き時間的行動ローカライゼーション(WSTAL)は、ビデオレベルのラベルを用いて、未トリミングビデオ中のアクションをローカライズすることを目的としている。
私たちの研究は、データセット内のビデオ間のコンテキスト知識を探索し、活用することで、これを新しい視点から解決します。
我々の手法は最先端の手法よりも優れており、他のWSTAL手法に簡単に接続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:19:59 GMT)
Grounded Entity-Landmark Adaptive Pre-training for Vision-and-Language
Navigation [23.9] クロスモーダルアライメントはビジョン・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)の鍵となる課題である
本稿では,VLNタスクの事前学習パラダイムとして,GELA(Gunded Entity-Landmark Adaptive)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:25:20 GMT)
Equal Treatment: Measuring Fairness using Explanation Distributions [23.3] 平等な結果と平等な治療という2つの概念が混在していることが示される。
本稿では, 特徴値が予測に与える影響を考慮し, 等価処理のための新しい形式化を提案する。
我々は、メソッドとチュートリアルを備えたオープンソースのPythonパッケージである説明空間をリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:24:12 GMT)
Improving Semantic Matching through Dependency-Enhanced Pre-trained
Model with Adaptive Fusion [23.0] textbfDependency-Enhanced textbfAdaptive textbfFusion textbfAttention (textbfDAFA)を提案する。
事前訓練されたモデルに依存性構造を明示的に導入し、セマンティック情報と適応的に融合する。
BERTに適用することにより,10の公開データセット上での最先端ないし競争的な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:13:27 GMT)
Mind vs. Mouth: On Measuring Re-judge Inconsistency of Social Bias in
Large Language Models [22.9] 近年の研究では、LLM(Pre-trained Large Language Models)は、人間のものと類似した認知的構造を持っていることが示されている。
本稿では,心理学における2段階の認知構造である,明示的・暗黙的な社会的偏見に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:35:58 GMT)
Reconstructing Pruned Filters using Cheap Spatial Transformations [22.7] 安価な空間変換を用いた畳み込み層の効率的な代替手段を提案する。
この構造は、学習された畳み込みフィルタの本質的に空間的冗長性を利用する。
これらのネットワークは、最先端のプルーニングモデルに匹敵する、あるいは改善された性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:11:55 GMT)
Don't blame Dataset Shift! Shortcut Learning due to Gradients and Cross
Entropy [22.7] マージンを最大化するためのデフォルトERMの好みは、安定機能よりもショートカットに依存するモデルにつながることを示す。
我々は、マージン制御(MARG-CTRL)と呼ばれる一様マージン解を促進する損失関数を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:39:25 GMT)
Predator-prey survival pressure is sufficient to evolve swarming
behaviors [22.7] 混合協調競合型マルチエージェント強化学習に基づく最小限の捕食者・捕食者共進化フレームワークを提案する。
驚くべきことに、我々のこのアプローチの分析は、獲物と捕食者の両方にとって予期せぬほど多様な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:03:11 GMT)
BallGAN: 3D-aware Image Synthesis with a Spherical Background [22.5] 3D対応のGANは、任意の視点でレンダリングして画像を生成できるように、リアルな3Dシーンを合成することを目的としている。
従来の方法は現実的な画像を生成するが、不安定なトレーニングや3次元幾何学が不自然な解に悩まされている。
本研究では,背景を球面として近似し,背景を球面と細い球面に配置した前景の結合体として表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:18:42 GMT)
Exploiting Time-Frequency Conformers for Music Audio Enhancement [21.2] コンフォーマーアーキテクチャに基づく音楽強調システムを提案する。
提案手法はコンフォーマーの注意機構を探索し,その性能を検証し,音楽強調作業における最善のアプローチを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:56:54 GMT)
A Survey of Controllable Text Generation using Transformer-based
Pre-trained Language Models [21.1] 制御可能なテキスト生成(CTG)は、自然言語生成(NLG)分野における新興分野である
本稿では,この領域における共通課題,主なアプローチ,評価手法について,体系的な批判的レビューを行う。
我々は、この分野が直面している課題について議論し、様々な将来的な方向性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:16:57 GMT)
Master-slave Deep Architecture for Top-K Multi-armed Bandits with
Non-linear Bandit Feedback and Diversity Constraints [21.1] 本稿では,トップ$Kのマルチアームバンディット問題を解決するために,新しいマスタースレーブアーキテクチャを提案する。
我々の知る限りでは、バンドイットフィードバックの下で多様性の制約を考慮に入れた最初のバンドイットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:39:04 GMT)
NOVA: NOvel View Augmentation for Neural Composition of Dynamic Objects [20.4] 静的なシーンにおける動的物体の3次元写真リアルな合成のためのNeRFをトレーニングするためのノベルビュー拡張(NOVA)戦略を提案する。
従来の作業と比較して、新しいビューやタイムにおいて、複数の動的オブジェクトを3Dシーンに挿入する際のブレンディングアーティファクトを著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:00:07 GMT)
Boosting Semantic Segmentation from the Perspective of Explicit Class
Embeddings [20.0] クラス埋め込みのメカニズムを探求し、クラスマスクに基づいてより明示的で意味のあるクラス埋め込みを生成することができるという知見を得る。
マルチステージ画像特徴との相互作用において,クラス埋め込みを明示的に獲得・拡張する新たなセグメンテーションパラダイムであるECENetを提案する。
ECENetはADE20Kデータセットよりもはるかに少ない計算コストでパフォーマンスを向上し、PASCAL-Contextデータセット上で新たな最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:16:10 GMT)
Enhancing Perception and Immersion in Pre-Captured Environments through
Learning-Based Eye Height Adaptation [20.0] 目の高さが変化した全方位画像に対する新しい視点の学習に基づくアプローチを提案する。
本手法は,全方向認識深度画像の改良により,視高適応のための自然視と現実視を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:14:28 GMT)
Unsupervised Manifold Linearizing and Clustering [19.9] 本稿では、データ表現と2重クラスタメンバシップの両方に関して、最大符号化削減度を最適化することを提案する。
CIFAR-10, -20, -100, TinyImageNet-200データセットに対する実験により,提案手法は最先端のディープクラスタリング手法よりもはるかに正確でスケーラブルであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:28:02 GMT)
SceneRF: Self-Supervised Monocular 3D Scene Reconstruction with Radiance
Fields [19.7] SceneRFは、画像列のみを用いた自己教師付き単眼シーン再構築法である。
推測において、単一の入力画像は、融合した新しい深度ビューを幻覚させ、3Dシーンの再構成を得るのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 22:14:53 GMT)
SurGNN: Explainable visual scene understanding and assessment of
surgical skill using graph neural networks [19.6] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて視覚的シーン理解と手術的スキルアセスメントを高める方法について検討する。
GNNは解釈可能な結果を提供し、予測されたスキルメトリクスに寄与する特定のアクション、楽器、または解剖学的構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:32:57 GMT)
May the Force be with You: Unified Force-Centric Pre-Training for 3D
Molecular Conformations [19.3] 平衡データとオフ平衡データの両方をカバーする3次元分子配座のための力中心事前学習モデルを提案する。
平衡データに対しては, ゼロフォース正則化と強制的復調法を導入し, 近似平衡力について検討する。
実験により, 事前学習目標により, 未訓練の同変変変圧器モデルと比較して, 力の精度を約3倍に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:54:02 GMT)
REB: Reducing Biases in Representation for Industrial Anomaly Detection [18.6] 本稿では,事前学習モデルの領域バイアスを考慮した表現におけるReduceing Biases (REB)を提案する。
また、自然欠陥を模倣する欠陥生成戦略(DefectMaker)を用いて、ドメイン適応を改善するための自己教師型学習タスクを構築します。
我々は広く使われているMVTec ADベンチマークで99.5%のAUROCを期待できる結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:32:29 GMT)
Neural Fourier Filter Bank [18.5] 本稿では, 効率的かつ高精度な再構築手法を提案する。
ウェーブレットにインスパイアされた我々は、信号が空間的にも周波数的にも分解されるニューラルネットワークを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:39:38 GMT)
Try with Simpler -- An Evaluation of Improved Principal Component
Analysis in Log-based Anomaly Detection [18.3] ディープラーニング(DL)は、ログベースの異常検出の強化への関心を喚起している。
従来の機械学習とデータマイニング技術は、DLよりもデータ依存が少なく、効率的だが効果は低い。
従来の手法である教師なしPCA(Principal Component Analysis)を軽量なセマンティックなログ表現を取り入れて最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:22:29 GMT)
WSSL: Weighted Self-supervised Learning Framework For Image-inpainting [18.3] 画像インペイント(英: Image inpainting)は、画像の失われた部分を再生する過程である。
改良されたアルゴリズムベースの手法は優れた結果を示したが、2つの大きな欠点がある。
本稿では,イメージインペイントのための新たな自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:28:08 GMT)
Prediction without Preclusion: Recourse Verification with Reachable Sets [18.3] 機械学習モデルは、ローンの受取人、面接、または公共の利益を決定するためにしばしば使用される。
これらのモデルを構築するための標準的なテクニックは、人に関する機能を使用するが、その行動可能性を見落としている。
モデルでは、固定された予測を割り当てることができるため、ローン、インタビュー、利益を拒否された消費者は永久にロックアウトされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:24:04 GMT)
Efficient Adaptive Activation Rounding for Post-Training Quantization [18.2] トレーニング後の量子化は、量子化されたニューラルネットワークをデプロイする上で便利である。
以前の研究では、重量量子化に適用された場合、最適以下の性質が示されている。
本稿では,アクティベーションのラウンドスキームを調整することで出力誤差を低減するためのAQuantフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:53:24 GMT)
Spherical Vision Transformer for 360-degree Video Saliency Prediction [17.9] 本稿では,SalViT360という全方向ビデオのための視覚変換器モデルを提案する。
球面形状を意識した自己認識機構を導入し,全方向の映像を効果的に理解する。
本手法は,全方位の塩分濃度予測にタンジェント画像を用いた最初の試みであり,3つのODV塩分濃度データセットによる実験結果から,最先端の塩分濃度予測と比較して,その有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:07:37 GMT)
MOFA: A Model Simplification Roadmap for Image Restoration on Mobile
Devices [17.5] 本稿では,展開前の画像復元モデルをさらに高速化するロードマップを提案する。
提案手法は,PSNRとSSIMを増大させながら,ランタイムを最大13%削減し,パラメータ数を最大23%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:29:15 GMT)
Acquiring Qualitative Explainable Graphs for Automated Driving Scene
Interpretation [17.3] 自動運転(AD)の未来は、堅牢で公正で説明可能な人工知能の手法の開発に根ざしている。
本稿では,長期シーンの質的推論を目的とした,定性的eXplainable Graph (QXG) と呼ばれるADシーンの新たな表現を提案する。
オープンな実世界のマルチモーダルデータセットであるNuScenesの実験結果は、40フレームからなるADシーンの定性的eXplainableグラフを、空間記憶におけるリアルタイムおよび光で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:01:46 GMT)
SCP: Spherical-Coordinate-based Learned Point Cloud Compression [17.0] 本研究では,Spherical-Coordinateをベースとした学習点クラウド圧縮法を提案する。
SCP はPSNR BD-Rate において従来の最先端手法を29.14% 上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:44:05 GMT)
Motion-Guided Masking for Spatiotemporal Representation Learning [17.0] 動きベクトルを利用して各マスクの位置を経時的に案内する動き誘導マスキングアルゴリズム(MGM)を提案する。
2つの挑戦的な大規模ビデオベンチマークでは、MGMにビデオMAEを装備し、従来の最先端の手法と比較して最大$1.3%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:58:04 GMT)
R2Det: Redemption from Range-view for Accurate 3D Object Detection [16.9] Reemption from Range-view Module (R2M) は2次元視野から3次元視点への3次元表面テクスチャ強化のためのプラグアンドプレイアプローチである。
R2Mは、最先端のLiDARベースの3Dオブジェクト検出器を前処理としてシームレスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:14:34 GMT)
APART: Diverse Skill Discovery using All Pairs with Ascending Reward and
DropouT [16.8] 報酬のない環境における多様なスキル発見について研究し、単純なグリッドワールド環境において可能なすべてのスキルを発見することを目的とした。
この問題は、本質的な報酬と、その軌道からスキルを予測するために訓練された判別器を用いて、スキルの相互訓練として定式化される。
我々の最初のソリューションは、標準の1-vs-all (softmax) 判別器を1-vs-one (all pairs) 判別器に置き換え、新しい固有報酬関数とドロップアウト正規化技術を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:46:43 GMT)
Implicit Obstacle Map-driven Indoor Navigation Model for Robust Obstacle
Avoidance [16.6] 頑健な障害物回避のための暗黙的障害物マップ駆動屋内ナビゲーションフレームワークを提案する。
非ローカルなメモリアグリゲーションモジュールは、非ローカルネットワークを活用して、ターゲットセマンティクスとターゲットの向きの手がかりとの本質的な関係をモデル化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:10:28 GMT)
Don't Look into the Sun: Adversarial Solarization Attacks on Image
Classifiers [16.3] 本稿では,自然画像のグローバルな構造を危険にさらすことなく,概念的に分かりやすい画像の太陽化に基づく攻撃手法を提案する。
トレーニング強化に組み込まれていない場合、精度を著しく低下させる攻撃能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:10:10 GMT)
Deep Reinforcement Learning-driven Cross-Community Energy Interaction
Optimal Scheduling [16.2] 本稿では,多エージェント深部強化学習アルゴリズムを用いて,異なるコミュニティの負荷特性を学習する包括的スケジューリングモデルを提案する。
風量削減率を16.3%から0%に引き下げ、全体の運用コストを5445.6元に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:42:18 GMT)
Universal Soldier: Using Universal Adversarial Perturbations for
Detecting Backdoor Attacks [15.9] ディープラーニングモデルは、バックドアデータによるトレーニングや、内部ネットワークパラメータの変更によって悪用される。
引き金について事前に知ることなく、クリーンモデルとバックドアモデルとを区別することは困難である。
UAPによるバックドア検出(USB)とリバースエンジニアリング潜在的なバックドアトリガのためのUniversal Soldierという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:27:08 GMT)
Federated Learning in Big Model Era: Domain-Specific Multimodal Large
Models [15.9] 物理的な世界を包括的に知覚し、認識できるマルチモーダルデータは、汎用人工知能にとって不可欠な道のりとなっている。
本稿では、複数の企業がプライベートドメインデータを利用して、垂直ドメインの大規模モデルを訓練できるマルチモーダル・フェデレート学習フレームワークを提案する。
予備的な実験により、企業はマルチモーダルモデルフェデレーション学習を通じてインテリジェントな能力を強化し、蓄積することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:24:13 GMT)
MIPS-Fusion: Multi-Implicit-Submaps for Scalable and Robust Online
Neural RGB-D Reconstruction [15.9] 本稿では,新しい暗黙表現-多目的サブマップに基づく,堅牢でスケーラブルなオンラインRGB-D再構成手法を提案する。
本手法では,脳神経サブマップを走査軌道に沿って漸進的に配置し,局所的な神経束の調整によって効率よく学習する。
初めてランダム化された最適化は、学習プロセスにいくつかの重要な設計を施したニューラルトラッキングにおいて可能となり、高速カメラモーションの下でも効率的でロバストなトラッキングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:43:17 GMT)
kTrans: Knowledge-Aware Transformer for Binary Code Embedding [15.4] 我々は,知識を意識したバイナリコード埋め込みを生成するために,トランスフォーマーベースの新しいアプローチ,すなわちkTransを提案する。
生成した埋め込みを外部検出と可視化で検査し、kTransを3つの下流タスクに適用する:バイナリコード類似度検出(BCSD)、FTR(Function Type Recovery)、ICR(Indirect Call Recognition)。
評価の結果、kTransは高品質なバイナリコード埋め込みを生成でき、それぞれ5.2%、6.8%、12.6%のダウンストリームタスクに対するSOTA(State-of-the-art)アプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:07:11 GMT)
Reinforcement learning informed evolutionary search for autonomous
systems testing [15.2] 本稿では,ドメイン知識から得られるサロゲート報酬を用いて学習した強化学習(RL)エージェントを用いて進化的探索(ES)を強化することを提案する。
RIGAAとして知られる我々の手法では、まずRLエージェントを訓練し、問題の有用な制約を学習し、それを用いて探索アルゴリズムの初期集団の特定の部分を生成する。
RIGAAは自律性アリロボットの迷路生成と自律車線維持支援システムの道路トポロジー生成の2つのケーススタディで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:11:07 GMT)
UnShadowNet: Illumination Critic Guided Contrastive Learning For Shadow
Removal [14.9] 弱教師付きシャドウ除去フレームワークUnShadowNetを導入する。
イルミネーションネットワークの誘導の下で抽出した影を除去するDeShadowerネットワークで構成されている。
We show that UnShadowNet can be extended to a full-supervised set-up to to exploit the ground-truth when available。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:29:18 GMT)
Use of LLMs for Illicit Purposes: Threats, Prevention Measures, and
Vulnerabilities [14.7] 大規模言語モデル(LLM)は詐欺、偽造、マルウェアの発生に誤用されることがある。
本稿では,LSMの生成能力による脅威と,そのような脅威に対処するための予防措置と,不完全な予防措置に起因する脆弱性との関係を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:45:50 GMT)
Software Startups -- A Research Agenda [14.4] 本研究の課題は,スタートアップにおけるソフトウェア工学に焦点をあてる。
スタートアップのエンジニアリング活動を支援する分野では、特に70以上の研究課題が特定されている。
このリサーチアジェンダでは、ソフトウェアスタートアップの現在のニーズの幅広い範囲をカバーできると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:20:21 GMT)
Black Box Variational Inference with a Deterministic Objective: Faster,
More Accurate, and Even More Black Box [14.4] 決定論的ADVI(DADVI)を導入し,ADVIの問題点に対処する。
DADVIは、難解なMFVBの目的を固定されたモンテカルロ近似に置き換える。
DADVIとSAAは,非常に高次元であっても比較的少数の試料で良好な性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:01:23 GMT)
SayCanPay: Heuristic Planning with Large Language Models using Learnable
Domain Knowledge [14.0] 大規模言語モデル(LLM)は、その膨大な「世界知識」により、優れた計画能力を示した。
しかし、近年の進歩にもかかわらず、実現可能な(手頃な)プランと費用対効果(プラン長)の両方のプランの獲得は依然として課題である。
これは、ドメイン知識(PDDLのようなアクションモデルで形式化された)と検索を使って実現可能な最適な計画を生成する計画手法とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:47:28 GMT)
Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear
Model [13.8] 本モデルに基づく回帰問題の最小誤差は$Theta(fracdMn)$である。
ミニマックス誤差はモデルに存在するより大きなバイアスとともに増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:22:57 GMT)
How are We Detecting Inconsistent Method Names? An Empirical Study from
Code Review Perspective [13.6] メソッドの適切な命名は、プログラムコードを理解しやすくし、ソフトウェア保守性を高める。
メソッド名の不整合をチェックする自動ツールの開発に多くの研究努力が費やされている。
本研究では,最先端技術が一貫性と一貫性のないメソッド名の検出や推奨にどのように貢献するかを実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:39:18 GMT)
Astronomical interferometry using continuous variable quantum
teleportation [12.9] 本稿では,連続可変量子テレポーテーションを用いた天文学的干渉計の構築手法を提案する。
このスキームは遠方の望遠鏡で共有される2モードの圧縮状態が絡み合う資源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:17:34 GMT)
A Huber Loss Minimization Approach to Byzantine Robust Federated
Learning [12.9] フェデレートされた学習システムは、敵対的な攻撃を受けやすい。
本稿では,ハマー損失最小化に基づく新しいアグリゲータを提案する。
次に、クライアントがわずかに異なる分布を持つような非i-i-dデータを含むように分析を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:49:58 GMT)
CLIPN for Zero-Shot OOD Detection: Teaching CLIP to Say No [12.9] Out-of-distriion (OOD) 検出とは、入力画像が未知のクラスから来ているかどうかを分類するために、そのモデルをIn-distriion (ID)データセットでトレーニングすることである。
本稿では,CLIP内でのNoを論理的に活用する新しい手法であるCLIP saying noを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:48:47 GMT)
Multi-modal Pre-training for Medical Vision-language Understanding and
Generation: An Empirical Study with A New Benchmark [12.6] RGC(RadioGraphy Captions)は、18,434枚の画像キャプチャー対を含む高品質でマルチモードなラジオグラフィーデータセットである。
RGCは、事前トレーニングデータセットや、医療報告の生成と医用画像テキスト検索のための新しいベンチマークとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:52:59 GMT)
Generalizable Zero-Shot Speaker Adaptive Speech Synthesis with
Disentangled Representations [12.4] 一般化可能なゼロショット話者適応音声変換モデルを提案する。
GZS-TVは、話者埋め込み抽出と音色変換のための不整合表現学習を導入した。
実験により、GZS-TVは、目に見えない話者の性能劣化を低減し、複数のデータセットで全てのベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:13:10 GMT)
Attention-Based Acoustic Feature Fusion Network for Depression Detection [12.0] 抑うつ検出のためのアテンションベース音響特徴融合ネットワーク(ABAFnet)を提案する。
ABAFnetは、4つの異なる音響特徴を包括的ディープラーニングモデルに組み合わせ、多層的特徴を効果的に統合し、ブレンドする。
本稿では,これらの特徴を効果的に合成することにより,性能を向上する,遅延核融合のための新しい重量調整モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:31:51 GMT)
DoReMi: Grounding Language Model by Detecting and Recovering from
Plan-Execution Misalignment [11.6] DoReMiは、計画と実行間のミスアライメントの検出とリカバリを可能にする。
提案手法はタスク成功率の向上とタスク完了時間の短縮につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:25:12 GMT)
UNISOUND System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2023 [11.3] 本報告では、VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2023(VoxSRC 2023)のトラック1とトラック2のUNISOUNDによる提出について述べる。
同じシステムをトラック1とトラック2に送信し、VoxCeleb2-devでのみトレーニングする。
一致度測定係数(CMF)による類似度スコアにおける音声出力の安定性を利用した整合性を考慮したスコア校正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:30:38 GMT)
Uniformly Distributed Category Prototype-Guided Vision-Language
Framework for Long-Tail Recognition [11.1] 本研究では,データ不均衡に起因する特徴空間バイアスを効果的に緩和する,一様に分類されたプロトタイプ誘導型視覚言語フレームワークを提案する。
提案手法は,長期学習作業における従来の視覚言語手法よりも大きなマージンを達成し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:21:28 GMT)
Match-And-Deform: Time Series Domain Adaptation through Optimal
Transport and Temporal Alignment [10.9] 我々は、ソースとターゲット時系列の対応を見つけることを目的としたMatch-And-Deform(MAD)アプローチを導入する。
ディープニューラルネットワークに組み込むと、MADは両方のドメインを整列する時系列の新しい表現を学ぶのに役立つ。
ベンチマークデータセットとリモートセンシングデータに関する実証研究は、MADが有意義なサンプルとサンプルのペアリングと時間シフト推定を行うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:57:11 GMT)
Parameter-Efficient Transfer Learning for Remote Sensing Image-Text
Retrieval [10.8] 本研究では,画像テキスト検索タスクにおいて,自然領域から RS 領域に視覚言語知識を伝達するためのパラメータ効率変換学習(PETL)手法について検討する。
提案モデルでは0.16万のトレーニングパラメータしか含まないため,完全微調整に比べて98.9%のパラメータ削減が可能である。
検索性能は従来の手法を7～13%超え,完全微調整よりも高い性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:43:53 GMT)
On the Consistency of Average Embeddings for Item Recommendation [10.8] 推奨システムにおける一般的なプラクティスは、ユーザやより高いレベルの概念を表現するために、アイテムの埋め込みを平均化することである。
そこで本研究では,建設に使用されるアイテムに対して,平均埋込量の一貫性を測定するための予測精度スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:14:49 GMT)
Hypergraph Convolutional Networks for Fine-grained ICU Patient
Similarity Analysis and Risk Prediction [10.5] 集中治療ユニット(ICU、Intensive Care Unit)は、重篤な患者を認め、継続的な監視と治療を提供する病院の最も重要な部分の1つである。
臨床意思決定における医療従事者を支援するために,様々な患者結果予測手法が試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:26:56 GMT)
Channel and Spatial Relation-Propagation Network for RGB-Thermal
Semantic Segmentation [10.3] RGB-Thermal (RGB-T)セマンティックセマンティックセグメンテーションは、低照度条件を扱う上で大きな可能性を示している。
RGB-Tセマンティックセグメンテーションの鍵は、RGBと熱画像の相補的性質を効果的に活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:43:47 GMT)
Extreme Risk Mitigation in Reinforcement Learning using Extreme Value
Theory [10.3] リスク認識の重要な側面は、破滅的な結果をもたらす可能性のある非常に稀なリスクイベント(リワード)をモデル化することである。
リスクを意識したRL手法は存在するが、リスク回避のレベルは状態-作用値関数の推定の精度に大きく依存している。
本研究では、状態-作用値関数分布によって予測される極端な値の予測を精査することに着目し、非常に稀で危険な事象に直面した場合のRLエージェントのレジリエンスを高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:23:59 GMT)
Learning Only On Boundaries: a Physics-Informed Neural operator for
Solving Parametric Partial Differential Equations in Complex Geometries [10.3] ラベル付きデータなしでパラメータ化境界値問題を解決する物理インフォームド・ニューラル演算子法を提案する。
数値実験により,パラメータ化複素測地と非有界問題の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:29:57 GMT)
Probabilistic load forecasting with Reservoir Computing [10.2] 本研究は,コア時系列予測手法としての貯水池計算に焦点を当てた。
RC文献は主に点予測に重点を置いているが、この研究は一般的な不確実性定量法と貯水池の設定との整合性を探究するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:07:08 GMT)
LORD: Leveraging Open-Set Recognition with Unknown Data [10.2] LORDは未知のデータを活用することでオープンセット認識を活用するためのフレームワークである。
我々は、背景データを利用した3つのモデルに依存しない訓練戦略を特定し、それらを確立された分類器に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:12:41 GMT)
Contrastive Learning of Temporal Distinctiveness for Survival Analysis
in Electronic Health Records [10.2] 本稿では,オントロジーを意識したテンポラリティに基づくコントラシブ・サバイバル(OTCSurv)分析フレームワークを提案する。
OTCSurvは、検閲されたデータと観察されたデータの両方から生存期間を使い、時間的特異性を定義する。
急性腎障害(AKI)を発症する危険のある入院患者のリスクを予測するために,大規模なEHRデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 22:36:22 GMT)
Dynamic Open Vocabulary Enhanced Safe-landing with Intelligence
(DOVESEI) [10.2] この作業は、都市空飛ぶロボットの基本的なステップである、安全な着陸を目指しています。
本稿では,オープンボキャブラリ画像セグメンテーションの能力を生かして,視覚サーボ機能を利用したリアクティブUAVシステムを提案する。
グローバルセグメンテーションと比較して、着陸成功率はほぼ10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:17:17 GMT)
DD-GCN: Directed Diffusion Graph Convolutional Network for
Skeleton-based Human Action Recognition [10.1] Graphal Networks (GCNs) は骨格に基づく人間の行動認識に広く利用されている。
本稿では,行動モデリングのための指向的拡散を構築し,行動分割戦略を導入する。
また、同期時間意味論を組み込むことも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:53:59 GMT)
VeriCompress: A Tool to Streamline the Synthesis of Verified Robust
Compressed Neural Networks from Scratch [10.1] AIの広範な統合により、安全クリティカルなシナリオのために、エッジや同様のリミテッドリソースプラットフォームにニューラルネットワーク(NN)がデプロイされるようになる。
本研究では,頑健性を保証する圧縮モデルの検索とトレーニングを自動化するツールであるVeriCompressを紹介する。
この方法は、最先端のアプローチよりも2～3倍高速で、それぞれ15.1ポイントと9.8ポイントの平均精度とロバスト性ゲインで関連するベースラインアプローチを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:35:54 GMT)
VNI-Net: Vector Neurons-based Rotation-Invariant Descriptor for LiDAR
Place Recognition [10.0] 本稿では,ベクトルニューロンネットワーク(VNN)を用いてSO(3)回転不変性を実現する手法を提案する。
回転不変記述子を定式化する場合の有意な情報損失に対処するために,異なる層における特徴間の計算距離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:47:21 GMT)
Prompt-Enhanced Software Vulnerability Detection Using ChatGPT [9.9] GPTのような大規模言語モデル(LLM)は、その驚くべき知性のためにかなりの注目を集めている。
本稿では,ChatGPTを用いたソフトウェア脆弱性検出の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:30:33 GMT)
MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive
Learning with Omics-Inference Modeling [9.9] 我々は癌サブタイプのための表現学習フレームワークであるMoCLIMを開発した。
その結果,本手法は,高次元癌症例の少ない症例において,データ適合性やサブタイプ性能を著しく向上させることが示唆された。
本フレームワークは, 各種医療評価を最終要素として含み, 医療分析における高い解釈可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:38:45 GMT)
Conditional Kernel Imitation Learning for Continuous State Environments [9.8] 条件付きカーネル密度推定に基づく新しい模倣学習フレームワークを提案する。
我々は、多くの最先端ILアルゴリズムよりも一貫して優れた経験的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:26:42 GMT)
APLA: Additional Perturbation for Latent Noise with Adversarial Training
Enables Consistency [9.7] 拡散モデルに基づく新しいテキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成ネットワーク構造を提案する。
提案手法では,1本の動画を入力として必要とせず,事前学習した安定拡散ネットワーク上に構築する。
我々は、変換器と畳み込みのハイブリッドアーキテクチャを活用して、時間的複雑さを補償し、ビデオ内の異なるフレーム間の一貫性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:11:00 GMT)
Multivariate Time-Series Anomaly Detection with Contaminated Data:
Application to Physiological Signals [9.5] 本研究は, 官能的時系列異常検出(TSAD)におけるラベルレベルノイズの領域について検討する。
本稿では,トレーニングデータを異常で汚染した場合に,新しいかつ実用的な非教師付きTSADを提案する。
TSAD-Cと呼ばれるアプローチでは、トレーニングフェーズ中に異常ラベルにアクセスできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:10:18 GMT)
Out of the Box Thinking: Improving Customer Lifetime Value Modelling via
Expert Routing and Game Whale Detection [9.3] モバイルゲームでは、マイクロトランザクションの展開はシンプルだが効果的なマネタイズ戦略である。
このようなクジラの存在は、既存のLTV予測モデルの実用性を阻害する可能性がある。
LTV予測とゲームクジラ検出を統一的に行うための新しいマルチタスクフレームワークExpLTVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:08:07 GMT)
Masked Feature Modelling: Feature Masking for the Unsupervised
Pre-training of a Graph Attention Network Block for Bottom-up Video Event
Recognition [9.3] 本稿では,グラフ注意ネットワーク(GAT)ブロックの教師なし事前学習のための新しいアプローチであるMasked Feature Modelling (MFM)を紹介する。
MFMは、トレーニング済みのVisual Tokenizerを使用して、MiniKineticsデータセットを使用して、ビデオ内のオブジェクトのマスクされた特徴を再構築する。
次に、トレーニング済みのGATブロックを最先端のボトムアップ監視ビデオイベント認識アーキテクチャ(ViGAT)に組み込んで、モデルの開始点と全体的な精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:31:02 GMT)
Language as Reality: A Co-Creative Storytelling Game Experience in 1001
Nights using Generative AI [9.2] 1001 Nights』(1001ナイトズ)は、プレイヤーが大きな言語モデルによって駆動されるキャラクターと共作されたストーリーテリングを通じてゲーム内現実を導くことができるAIネイティブゲームである。
この概念はウィトゲンシュタインの言語の境界によって決定される世界の限界という考え方に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:42:23 GMT)
Variational Information Pursuit with Large Language and Multimodal
Models for Interpretable Predictions [9.1] 変分情報探索 (V-IP) は、設計によって解釈可能な予測を行うためのフレームワークである。
任意のタスクにV-IPを適用するには、ドメインの専門家による密集した概念ラベル付きデータサンプルが必要である。
我々は、この制限に対処するために、FM(Foundational Models)でV-IPフレームワークを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:04:10 GMT)
The Polynomial Method is Universal for Distribution-Free Correlational
SQ Learning [9.0] Malach と Shalev-Shwartz (2022) を一般化し、学習公式に対する厳密な相関 SQ (CSQ) の下界を与えた。
任意の関数クラスのしきい値または近似次数に対する下限は、PACまたはDNF学習のためのCSQ下限を直接意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:58:14 GMT)
A DPLL(T) Framework for Verifying Deep Neural Networks [8.9] 我々はDNN検証の新しい制約解決手法であるNeuralSATを紹介する。
NeuralSATの設計は、(矛盾した)節の学習、抽象化、理論解を含む、現代のSMT解決で使用されるDPLL(T)アルゴリズムに従っている。
予備的な結果は、NeuralSATのプロトタイプが最先端技術と競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:32:28 GMT)
Individual Privacy Accounting with Gaussian Differential Privacy [8.8] 個別のプライバシ会計は、分析に関わる各関係者に対して、差分プライバシー(DP)の損失を個別に制限することを可能にする。
個人のプライバシー損失を原則的に説明するためには、ランダム化機構の適応的な構成のためのプライバシー会計士が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:00:18 GMT)
A Small and Fast BERT for Chinese Medical Punctuation Restoration [8.7] そこで本研究では,中国医学的句読点回復のための「事前訓練・微調整」パラダイムに基づく,高速で軽量な事前訓練モデルを提案する。
各種蒸留モデルを用いた実験により, 現状の中国RoBERTaと比較して, モデルサイズが10%であるのに対して, 95%の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:15:43 GMT)
Robotic Scene Segmentation with Memory Network for Runtime Surgical
Context Inference [8.6] Space Time Cor correspondingence Network (STCN) は、二分セグメンテーションを行い、クラス不均衡の影響を最小限に抑えるメモリネットワークである。
針や糸などのセグメント化が困難なオブジェクトに対して,STCNが優れたセグメンテーション性能を実現することを示す。
また,性能を損なうことなく,実行時にセグメンテーションとコンテキスト推論を実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:44:55 GMT)
The GENEA Challenge 2023: A large scale evaluation of gesture generation
models in monadic and dyadic settings [8.5] 本稿では、参加チームが音声によるジェスチャー生成システムを構築したGENEA Challenge 2023について報告する。
大規模ユーザ研究において,12件の提出と2件のベースラインと,保持型モーションキャプチャーデータを併用して評価した。
課題の提出者間の人間的な関係は広範囲に及んでおり、人間のモキャップに近いシステムもいくつかありました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:42:06 GMT)
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging Data [8.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、異なる脳領域間の非ユークリッド空間依存性を捉えることができる。
GCNにおけるグラフプーリング演算子は、表現学習能力を高め、異常な脳地図を取得するための鍵となる。
本研究では,多次元エッジ特徴を最初にサポートするクラスタリンググラフプーリング法を開発した。
この手法は、データ駆動の観点から異なるタイプの機能的脳ネットワークを探索する可能性を秘めている最初のディープラーニングツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:05:46 GMT)
Dealing with Small Datasets for Deep Learning in Medical Imaging: An
Evaluation of Self-Supervised Pre-Training on CT Scans Comparing Contrastive
and Masked Autoencoder Methods for Convolutional Models [8.3] 医用画像の深層学習は、診断ミスのリスクを最小限に抑え、放射線医の作業量を減らし、診断を加速する可能性がある。
このようなディープラーニングモデルのトレーニングには,すべてのトレーニングサンプルに対するアノテーションを備えた,大規模かつ正確なデータセットが必要です。
この課題に対処するために、ディープラーニングモデルは、自己教師付き学習の分野からのメソッドを使用してアノテーションなしで、大規模な画像データセット上で事前トレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:26:06 GMT)
Separating the Human Touch from AI-Generated Text using Higher
Criticism: An Information-Theoretic Approach [8.3] 方法は、対数パープレクティリティとクロスエントロピー率の収束によって動機付けられる。
実データを用いて本手法の有効性を実証し,その成功に影響を及ぼす要因を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:49:21 GMT)
Understanding Solidity Event Logging Practices in the Wild [8.1] 私たちは、GitHubでホストされている2,915の人気のSolidityプロジェクトを使用して、現在のSolidityイベントのロギングプラクティスに関する最初の定量的特性調査を提供します。
この研究は、イベントロギングの広範性、現在のイベントロギングプラクティスの良さ、特にイベントロギングコードの進化の理由を方法論的に調査している。
これらの影響は、開発者、研究者、ツールビルダー、言語デザイナを啓蒙し、イベントロギングのプラクティスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:41:24 GMT)
Training-based Model Refinement and Representation Disagreement for
Semi-Supervised Object Detection [8.1] 半教師付き物体検出(SSOD)は、既存の物体検出器の性能と一般化を改善することを目的としている。
近年のSSOD法は, 古典的指数移動平均 (EMA) 戦略を用いて, モデル改良の不十分さが問題となっている。
本稿では,新しいトレーニングベースモデル改良段階と,シンプルで効果的な表現不一致(RD)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:57:07 GMT)
CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language
Model Bias [8.0] 言語モデルバイアスの包括的評価(CALM)は、言語モデル(LM)におけるバイアスの定量化のためのベンチマークデータセットである。
ウィキペディアやニュース記事など、さまざまなドメインにまたがる16の既存のデータセットを統合して、224のテンプレートをフィルタリングし、78,400のデータセットを構築します。
我々のデータセットは従来のデータセットよりも多様で信頼性が高いため、モデルのバイアスを確実に評価するために必要な言語的変動の幅をより正確に把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:53:55 GMT)
FlexFringe: Modeling Software Behavior by Learning Probabilistic
Automata [8.0] 本稿ではFlexFringeで利用可能な決定論的有限オートマトン学習手法の効率的な実装について述べる。
実験により,これらのアルゴリズムは,デフォルト実装よりも競争結果と大幅な改善が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:41:57 GMT)
Dynamics of Local Elasticity During Training of Neural Nets [7.9] 局所弾性」は、サンプルデータポイントが他のデータでの予測に与える影響の伝播を定量化しようとする。
今回提案した$S_rm rel$は,従来の定義とは対照的に,重み更新の特性をはるかに強く検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:42:27 GMT)
Human Comprehensible Active Learning of Genome-Scale Metabolic Networks [7.8] 仮説空間を効率的に探索し、実験設計を導く、理解可能な機械学習アプローチが緊急に必要である。
Inductive Logic Programming (ILP) に基づく新しい機械学習フレームワーク ILP-iML1515 を提案する。
ILP-iML1515はゲノムスケールの代謝モデルの理解可能な論理的表現に基づいて構築されており、補助栄養変異体試験から新しい論理構造を学習することでモデルを更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:42:00 GMT)
Towards Semi-Markov Model-based Dependability Evaluation of VM-based
Multi-Domain Service Function Chain [7.6] サービス機能(SF)は、複数のドメインにわたる仮想マシン(VM)にデプロイされ、エンドツーエンドのネットワークサービス提供のためのサービス機能チェーン(MSFC)を形成することができる。
しかし、VMベースのMSFCのソフトウェアコンポーネントは、長期間の運用の後、ソフトウェア老化の問題に遭遇しなければならない。
本稿では,VM ベースの MSFC 上でのソフトウェア老化のダメージを軽減するために,積極的に回復する手法の有効性を定量的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:51:45 GMT)
PromptMRG: Diagnosis-Driven Prompts for Medical Report Generation [7.5] 医療報告作成のための診断駆動プロンプト(PromptMRG)を提案する。
PromptMRGは、追加の疾患分類ブランチを持つエンコーダデコーダアーキテクチャに基づいている。
診断精度をさらに向上するため,クロスモーダル機能拡張を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:10:31 GMT)
EFormer: Enhanced Transformer towards Semantic-Contour Features of
Foreground for Portraits Matting [7.3] 本稿では,モデルが意味的特徴や輪郭的特徴に注意を向けるようにEFormerを提案する。
意味・輪郭特徴の分布を正確に把握する意味・輪郭検出装置(SCD)を構築した。
さらに,輪郭特徴と完全意味情報を改善するために,輪郭端抽出部と意味抽出部を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:45:03 GMT)
LibreFace: An Open-Source Toolkit for Deep Facial Expression Analysis [7.2] 表情解析のためのオープンソースのツールキットLibreFaceを紹介する。
ディープラーニングモデルによる顔の動作のリアルタイムおよびオフライン分析を提供する。
また,本モデルでは,最先端の表情解析手法と競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:46:53 GMT)
American Stories: A Large-Scale Structured Text Dataset of Historical
U.S. Newspapers [7.2] 本研究では,新聞画像から記事の全文を抽出する,新しい深層学習パイプラインを開発した。
これは、議会図書館の公共ドメインであるCentralling Americaコレクションの2000万件近いスキャンに適用される。
パイプラインには、レイアウト検出、可視性分類、カスタムOCR、複数のバウンディングボックスにまたがる記事テキストの関連が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:24:42 GMT)
Federated Learning of Causal Effects from Incomplete Observational Data [7.1] 不完全なデータソースからのフェデレーション因果推論のための新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチは、損失関数を複数のコンポーネントに切り離し、それぞれが欠落した値を持つ特定のデータソースに対応する。
本フレームワークは、ソース間で生データを共有することなく、異種因果効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:27:59 GMT)
Exact Bayesian Inference on Discrete Models via Probability Generating
Functions: A Probabilistic Programming Approach [7.1] 本稿では、離散的かつ連続的なサンプリング、離散的な観察、アフィン関数、(確率的な)分岐、イベントの条件付けをサポートする確率的プログラミング言語を提案する。
我々の推論法は証明可能であり、完全に自動化され、自動微分(特にテイラー)を用いるが、計算機代数は不要である。
実験の結果,実世界の実例では近似モンテカルロ法と競合するが,近似誤差は避けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:45:29 GMT)
Considerations for health care institutions training large language
models on electronic health records [7.0] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、フィールド全体にわたってエキサイティングな科学者を持っている。
医学において、興奮の源の1つは、電子健康記録(EHR)データに基づいて訓練されたLSMの潜在的な応用である。
しかし、医療機関が自身のデータに基づいてLSMをトレーニングすることに関心があるなら、まずは難しい疑問がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:09:01 GMT)
From Chatter to Matter: Addressing Critical Steps of Emotion Recognition
Learning in Task-oriented Dialogue [6.9] 本稿では,チャット型ERCモデルをタスク指向モデルに変換するフレームワークを提案する。
ユーザの目標からの重要な情報を組み込むために,対話状態が補助機能として使用される。
本フレームワークは,EmoWOZ上でのチップチャットERCモデルの大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:46:30 GMT)
False Information, Bots and Malicious Campaigns: Demystifying Elements
of Social Media Manipulations [6.9] オンラインソーシャルネットワーク(OSN)に対する偽情報や永続的な操作攻撃は、OSNの開放性に影響を与えている。
本稿では,様々な分野の知見を総合的に分析するために,様々な分野の知見を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:37:33 GMT)
Lexical Diversity in Kinship Across Languages and Dialects [6.8] 本稿では,言語多様性に関する内容と計算語彙を融合させる手法を提案する。
本手法は、血縁用語に関する2つの大規模ケーススタディを通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:49:30 GMT)
Efficient data transport over multimode light-pipes with Megapixel
images using differentiable ray tracing and Machine-learning [6.7] 大規模デジタル画像の機械学習による復号化(ページ)
我々は、8ビット空間光変調器を画像化するためにミリサイズの正方形断面導波路を使用し、シンボルの行列としてデータを提示する。
ディジタルツインとU-Netを組み合わせることで、効率的な畳み込み操作のみを使用して最大66kBを検索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:39:42 GMT)
A Model of Sequential Learning based on Non-Axiomatic Logic [6.7] 本稿では,非公理論理で解釈可能な逐次学習モデルを提案する。
学習手順には仮説、修正、リサイクルの3つのステップが含まれており、不十分な知識と資源の仮定の下で機能することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:01:41 GMT)
ZeroLeak: Using LLMs for Scalable and Cost Effective Side-Channel
Patching [6.6] セキュリティクリティカルなソフトウェア、例えばOpenSSLには、リソースや専門家が不足しているため、パッチが残っていないサイドチャネルのリークが多数含まれている。
マイクロアーキテクチャのサイドチャネルリークを伴う脆弱性コードに対するパッチ生成において,LLM(Large Language Models)の使用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:04:36 GMT)
Halo: Estimation and Reduction of Hallucinations in Open-Source Weak
Large Language Models [6.2] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)に革命をもたらした
パラメータが少ないオープンソースのLCMは、より大きなものに比べて深刻な幻覚に悩まされることが多い。
本稿では,より弱いオープンソース LLM の代表であるBLOOM 7B における幻覚の計測と低減に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:57:00 GMT)
Leveraging Global Binary Masks for Structure Segmentation in Medical
Images [6.2] 臓器分割のためのグローバルなバイナリマスクを用いて, 解剖学的パターンを再現するフレームワークを提案する。
その結果,グローバルなバイナリマスクを通じて,驚くほどの位置と形状情報を符号化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:00:34 GMT)
Flow-Guided Controllable Line Drawing Generation [6.2] 本稿では,ベクトルフロー場を学習的手法で効率的に,かつ堅牢に作成するためのイメージ・トゥ・フロー・ネットワーク(I2FNet)を提案する。
次に、よく設計されたDouble Flow Generator (DFG)フレームワークを導入し、学習したベクトルフローと入力イメージフローから特徴を融合する。
制御可能な文字線描画生成を実現するため,線形制御行列をDFGに統合し,線形制御回帰器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:11:26 GMT)
Intentionally-underestimated Value Function at Terminal State for
Temporal-difference Learning with Mis-designed Reward [6.2] 本研究は、時間差学習(TD)がそのような終了時に果たす最も一般的な例外処理の問題に対処する。
タスクの失敗によりエピソードが終了すると、失敗は意図しない過大評価によって高く評価される。
本稿では,学習失敗を避けるために,終了後の価値を意図的に過小評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:21:25 GMT)
Automated Test Generation for Medical Rules Web Services: A Case Study
at the Cancer Registry of Norway [6.2] ノルウェーがん登録 (CRN) は、ノルウェーのがん患者に関するデータを収集、キュレート、管理する。
CRNの医療ルールエンジンであるGURIは、CRNの重要なコンポーネントである。
我々は、EvoMasterのブラックボックスとホワイトボックスツールでGURIをテストし、コードカバレッジ、見つかったエラー、ドメイン固有のルールカバレッジに関するテストの有効性を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:04:46 GMT)
FaceTouch: Detecting hand-to-face touch with supervised contrastive
learning to assist in tracing infectious disease [6.2] FaceTouchは、ビデオチャット、バスの映像、CCTVのフィードなど、手動による触覚の検出を目指している。
これは、手の動きと顔の近さを単純に識別する以上の複雑な都市シナリオで有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:55:38 GMT)
Persistent learning signals and working memory without continuous
attractors [6.1] 準周期的アトラクタは、任意に長い時間的関係の学習を支援することができることを示す。
我々の理論は、人工知能システムの設計に幅広い意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:12:41 GMT)
Single Photon Quantum Ranging: When Sequential Decoding Meets High
Dimensional Entanglement [6.0] モードごとの低雑音レベルと低反射率状態における量子レンジ問題について考察する。
本稿では,送信機における高次元時間ビン絡み合わせと検出器における逐次決定規則を慎重に構成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:24:43 GMT)
Quantum interference between non-identical single particles [6.0] 同一の単一粒子間の量子干渉は、粒子の固有の量子統計的性質を明らかにする。
我々の研究は、量子干渉効果の理解を拡張し、粒子の量子統計学を研究・工学するための多目的な実験プラットフォームを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:36:35 GMT)
Expectation-Complete Graph Representations with Homomorphisms [5.9] 私たちは、資源の増加とともに任意に表現される効率的な代替手段に興味を持っています。
我々のアプローチは、同型数の無限次元ベクトルによるグラフ同型の特徴付けに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:59:44 GMT)
npm-follower: A Complete Dataset Tracking the NPM Ecosystem [5.9] npm-followerは、すべてのパッケージとバージョンのメタデータとコードを公開時にアーカイブする、データセットとクローリングアーキテクチャである。
現在、データセットには3500万以上のパッケージが含まれており、月間100万バージョンの割合で成長している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:05:49 GMT)
Non-Hermitian gauged laser arrays with localized excitation: Anomalous
threshold and generalized principle of selective pumping [5.9] 空間局在励起レーザーアレイにおける非エルミート皮膚モードについて検討した。
これらのモードの頭部または尾部を選択的にポンピングする際、異常なしきい値の挙動を観察する。
我々は、これまで見過ごされていた現象、すなわち、光環境との非エルミート結合接合におけるエネルギー交換を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:47:48 GMT)
Electronic Structure Prediction of Multi-million Atom Systems Through
Uncertainty Quantification Enabled Transfer Learning [5.9] 基底状態電子密度はコーン・シャム密度汎関数理論(KS-DFT)シミュレーションを用いて予測される。
しかし、KS-DFTの計算コストは、トレーニングデータ生成を妨害する傾向にあるシステムサイズと3倍にスケールする。
本稿では、ベイジアンニューラルネットワークを用いたこれらの基本的な課題に対処し、トランスファーラーニングを用いて、トレーニングデータのマルチスケールな性質を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:41:29 GMT)
Continuous Reinforcement Learning-based Dynamic Difficulty Adjustment in
a Visual Working Memory Game [5.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)法は、非競合ゲームにおける動的難易度調整(DDA)に用いられている。
本稿では,複雑な検索空間を記憶の難しさに対処するために,視覚的ワーキングメモリ(VWM)ゲームのための連続的なRLベースのDDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:05:46 GMT)
Uncertainty and Explainable Analysis of Machine Learning Model for
Reconstruction of Sonic Slowness Logs [5.8] 我々は、2020年のSPWLAの機械学習コンペティションのデータを用いて、欠落した圧縮波のスローネスとせん断波のスローネスログを予測する。
NGBoostアルゴリズムを用いて、結果と不確実性を予測できるアンサンブル学習モデルを構築する。
その結果,NGBoostモデルでは中性子ポロシティとガンマ線が大きい場合,より遅い予測結果が得られる傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:03:15 GMT)
Can Authorship Representation Learning Capture Stylistic Features? [5.8] 本研究では,サロゲートオーサシップ予測タスクで学習した表現が,実際に書体に敏感であることを示す。
結果として、著者の表現は、時間とともに話題が漂うような、ある種のデータシフトに対して堅牢であることが期待できる。
我々の発見は、スタイル転送のようなスタイル表現を必要とする下流アプリケーションへの扉を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:52:01 GMT)
Tackling Face Verification Edge Cases: In-Depth Analysis and
Human-Machine Fusion Approach [5.6] 本稿では,顔認証作業における機械と人間の操作者の組み合わせの効果について検討する。
本研究は,60名の被験者を対象に,人間によるタスクに関する調査を行い,広範囲な分析を行った。
我々は、マシンと人間の意思決定を組み合わせることで、最先端の顔認証システムの性能をさらに向上させることができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:31:31 GMT)
Average Symmetry-Protected Topological Phases [5.5] 量子状態の乱雑なアンサンブルに対する平均SPTの概念を定義する。
装飾された領域の壁が$(0+1)d$よりも次元が高い場合、そのような平均的なSPTの境界状態はほぼ確実に長距離の絡み合っていることを示す。
以上の結果から, 平均対称性に付随する位相量子現象は, 通常の正確な対称性と同程度に富むことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:20:57 GMT)
Perimeter Control with Heterogeneous Cordon Signal Behaviors: A
Semi-Model Dependent Reinforcement Learning Approach [5.5] 本稿では, 半モデル依存型マルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は,MARLに基づく信号制御手法と集中型フィードバックPCポリシを統合し,保護ネットワークのコードン信号に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:51:16 GMT)
IPA: Inference Pipeline Adaptation to Achieve High Accuracy and
Cost-Efficiency [5.5] 推論パイプライン適応(英: Inference Pipeline Adaptation、IPA)は、推論パイプラインにおけるモデル変種を効率的に管理するシステムである。
IPAはバッチサイズ、レプリケーション、モデルの変形を動的に設定し、精度を最適化し、コストを最小化し、ユーザ定義のレイテンシSLAを満たす。
IPAは通常の精度を最大35%改善し、最小コストは5%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:48:21 GMT)
DALNet: A Rail Detection Network Based on Dynamic Anchor Line [5.4] 鉄道検出は、インテリジェントな列車にとって重要な要素の1つである。
我々は動的アンカー線に基づくDALNetと呼ばれる鉄道検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:34:54 GMT)
Feature Unlearning for Pre-trained GANs and VAEs [5.4] 我々は、事前訓練された画像生成モデル、GANとVAEから特徴学習を行う問題に取り組む。
我々は,事前学習した生成モデルから,顔画像のヘアスタイルなどの特定の特徴を解き放つことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:46:13 GMT)
Polarons in Binary Bose-Einstein Condensates [5.4] 一般化されたボゴリューボフ変換を用いた実効的な Fr"ohlich Hamiltonian を導出する。
効果的なFr"ohlich Hamiltonianは、不純物密度(ID)カップリングと不純物スピン(IS)カップリングという2種類の効果的な相互作用を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:22:46 GMT)
Quantum speed limits in arbitrary phase spaces [5.3] 量子速度制限(QSL)は、任意の物理過程における量子状態の進化速度の上限を与える。
連続変数系と有限次元離散量子系の両方に適用可能な任意の位相空間に有界な普遍QSLを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:35:51 GMT)
Understanding Container-based Services under Software Aging:
Dependability and Performance Views [5.2] コンテナベースのサービスの性能を最大化または最小化できる最適なcon-tainer-migrationトリガ間隔を示す。
本稿では,OSレジューベーションがcon-tainerベースのサービスの信頼性と性能に与える影響を定量的に評価するための,半マルコフに基づく包括的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:40:26 GMT)
Federated Learning for Computer Vision [5.1] コンピュータビジョン(CV)は、機械学習(ML)ツールを幅広いタスクに活用することで、社会を変革する上で重要な役割を果たしている。
処理に必要な膨大な計算負荷と、データの保存と処理に関連する潜在的なプライバシーリスクにより、これらのアルゴリズムは厳しい制約下に置かれた。
フェデレートラーニング(FL)は将来性のあるソリューションとして登場し、モデルをローカルにトレーニングし、全体的なパフォーマンスを改善するためにそれらを交換することで、プライバシ保護を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:05:14 GMT)
HuBo-VLM: Unified Vision-Language Model designed for HUman roBOt
interaction tasks [5.1] 人間のロボットのインタラクションは、人間の指示に従ってロボットを誘導する、エキサイティングなタスクだ。
HuBo-VLMは人間のロボットのインタラクションに関連する知覚課題に取り組むために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:47:27 GMT)
A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future
Directions [4.9] 高い情報密度でデータセットを合成することにより、データセット蒸留は潜在的な応用範囲を提供する。
本稿では,データセット蒸留の分類法を提案し,既存のアプローチを特徴付けるとともに,データモダリティとその関連アプリケーションについて体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:50:34 GMT)
Towards Top-Down Automated Development in Limited Scopes: A
Neuro-Symbolic Framework from Expressibles to Executables [4.8] 我々は、コードデータ、すなわちコード分類に基づいて分類を構築し、コード情報の分類を利用する。
テキストデータとコードデータを関連付ける3層セマンティックピラミッド(SP)を導入する。
本稿では,高モジュール性と低複雑性のソフトウェアに焦点を当てたセマンティックピラミッドフレームワーク(SPF)をアプローチとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:16:38 GMT)
Project Aria: A New Tool for Egocentric Multi-Modal AI Research [4.8] 将来の拡張現実(AR)デバイスで利用可能な、エゴセントリックでマルチモーダルなデータは、マシン知覚に固有の課題と機会を提供する。
Meta Reality Labs ResearchのチームがAriaデバイスを作った。Ariaは、エゴセントリックでマルチモーダルなデータ記録とストリーミングデバイスで、この分野の研究の促進と加速をねらっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:42:21 GMT)
Learning to predict 3D rotational dynamics from images of a rigid body
with unknown mass distribution [4.7] 画像列から3次元回転力学を推定・予測する物理インフォームドニューラルネットワークモデルを提案する。
本研究は, 回転物体の合成画像列の新たな回転剛体データセットに対するアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:47:32 GMT)
Anderson Acceleration For Bioinformatics-Based Machine Learning [4.6] Anderson acceleration (AA) は反復アルゴリズムの収束を加速するためのよく知られた手法である。
本稿では,AAを組み込んで収束を高速化するサポートベクトルマシン(SVM)分類法を提案する。
我々は,AAの使用が収束を著しく改善し,反復回数の増加とともにトレーニング損失を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:42:22 GMT)
FFEINR: Flow Feature-Enhanced Implicit Neural Representation for
Spatio-temporal Super-Resolution [4.6] 本稿では,フローフィールドデータの超高分解能化のための特徴強調型ニューラルインシシット表現(FFEINR)を提案する。
モデル構造とサンプリング分解能の観点から、暗黙のニューラル表現を最大限に活用することができる。
FFEINRのトレーニングプロセスは、入力層に機能拡張を導入することで容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:28:18 GMT)
Efficient Sensor Placement from Regression with Sparse Gaussian
Processes in Continuous and Discrete Spaces [4.4] 相関環境におけるセンサ配置問題を回帰問題に還元することで解決する。
我々は、センサを非点視野で処理し、統合的な観測を行うアプローチを一般化する。
提案手法は,情報経路計画アルゴリズムにおける大規模センサ配置と高速ロボットセンサ配置の両立を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:33:50 GMT)
Floquet Nonadiabatic Nuclear Dynamics with Photoinduced Lorenz-Like
Force in Quantum Transport [4.3] 周期駆動下における金属表面近傍の非断熱的分子動力学を記述するフロケット電子摩擦モデル
量子輸送において、フロッケ駆動は反対称電子摩擦テンソルを導入し、長い時間で核の円運動を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:10:02 GMT)
Real-time Detection of AI-Generated Speech for DeepFake Voice Conversion [4.3] 本研究は,8人の有名な人物の実際の音声と,その音声を検索型音声変換を用いて互いに変換する。
エクストリーム・グラディエント・ブースティング・モデルは99.3%の平均的な分類精度を達成でき、音声の1秒あたり0.004ミリ秒のリアルタイムな分類が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:26:15 GMT)
Pre-training Code Representation with Semantic Flow Graph for Effective
Bug Localization [4.2] セマンティックフローグラフ (Semantic Flow Graph, SFG) という, 有向多ラベル符号グラフの表現法を提案する。
そこで本手法は,バグローカライゼーションにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:25:17 GMT)
An Efficient Data Analysis Method for Big Data using Multiple-Model
Linear Regression [4.1] 本稿では,Multiple Model linear regression (MMLR) と呼ばれる新たに定義された回帰モデルを用いて,ビッグデータの新しいデータ解析手法を提案する。
提案手法は,他の回帰法よりも効率的かつ柔軟であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 10:20:15 GMT)
Rapid building damage assessment workflow: An implementation for the
2023 Rolling Fork, Mississippi tornado event [4.1] 本稿では,自然災害後の建物被害評価モデルを迅速に訓練するためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローを提案する。
この記事では、2023年3月にミシシッピ州ローリングフォークで行われた竜巻イベントにおいて、アメリカ赤十字社と共同で実施されたこのワークフローを使用したケーススタディについて説明する。
提案手法の精度は0.86, 損傷建物は0.80であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:26:05 GMT)
A Survey on Blood Pressure Measurement Technologies: Addressing
Potential Sources of Bias [4.1] 血圧モニタリング(BP)は、心臓血管疾患の予防、診断、治療、管理において重要な役割を担っている。
最近のガイドラインでは、定期的な臨床訪問や自宅でのBPモニタリングが推奨されている。
BP測定は、測定やデバイスエラー、人口統計、身体習慣などの要因によって、かなりのバイアスとばらつきを示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:16:00 GMT)
HyperTab: Hypernetwork Approach for Deep Learning on Small Tabular
Datasets [4.0] データセット上の小さなサンプル問題を解決するためのハイパーネットワークベースのアプローチであるHyperTabを紹介する。
ランダムフォレストとニューラルネットワークの利点を組み合わせることで、HyperTabはニューラルネットワークのアンサンブルを生成する。
私たちは、HyperTabが小さなデータで他のメソッドを一貫して上回り、より大きなデータセットでそれと同等のスコアを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:57:54 GMT)
Flexible and Optimal Dependency Management via Max-SMT [3.9] NPMリポジトリは200万以上のパッケージをホストし、毎週43億回ダウンロードされている。
NPMは欲張りで、しばしば最新バージョンの依存関係のインストールに失敗する。
NPMの脆弱性修正アルゴリズムも欲張りで、新たな脆弱性も導入できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:20:31 GMT)
FastSurfer-HypVINN: Automated sub-segmentation of the hypothalamus and
adjacent structures on high-resolutional brain MRI [3.9] 視床下部のサブセグメンテーションのためのHypVINNという,新しい,高速で,完全自動化されたディープラーニング手法を提案する。
我々は,視床下部の容積効果を再現するためのセグメンテーション精度,一般化可能性,セッション内テストの信頼性,感度に関して,我々のモデルを広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:26:38 GMT)
EgoBlur: Responsible Innovation in Aria [3.8] Project Ariaは、Egocentric AIのフロンティアを、プライバシー第一のアプローチで意図的に設計された眼鏡を使って、大規模な現実世界のデータ収集で推進している。
我々は、EgoBlurの性能を業界や学界の他の最先端システムと比較する挑戦的なデータセットについて、広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:36:11 GMT)
A Massive Scale Semantic Similarity Dataset of Historical English [3.8] この研究は、1920年から1989年までの70年間にわたる大規模な意味的類似性データセットを構築するために、非コピーライトの地元新聞から新たにデジタル化された新しい情報源を利用する。
我々は、文書レイアウトと言語理解を利用して記事とその見出しを関連付けます。続いて、ノイズや短縮の存在下で、どの記事が同じソースから来ているかを検出するために、ディープ・ニューラル・メソッドを使用します。
HEADLINESデータセットは、既存のほとんどのセマンティック類似性データセットよりも大幅に大きく、ずっと長い時間にわたってカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:22:36 GMT)
Incompatibility as a resource for programmable quantum instruments [3.8] 資源理論の観点からプログラマブル・インスツルメンツ・デバイス(PID)について検討する。
物理的に重要なPIDのクラスは、実装に量子メモリを必要としないものである。
我々は、追加の量子メモリを必要としないプロセスを用いて、PIDの非互換性事前順序付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:46:25 GMT)
Requirements Quality Assurance in Industry: Why, What and How? [3.6] 本稿では,人間の視点から品質面を検証する認知負荷を特徴付ける要求品質保証複雑性の分類法を提案する。
この分類が実現し、検証されると、自動要求品質保証の意思決定フレームワークの基盤として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:31:52 GMT)
Business Metric-Aware Forecasting for Inventory Management [3.6] 時系列予測はビジネス計画において重要な役割を果たす。
フォアキャスターは通常、下流のビジネス目標に非依存な目標を最適化します。
エンドツーエンドの最適化は、標準的なビジネスに依存しない予測指標の最適化よりも優れていることがよく示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:49:27 GMT)
Integrated Image and Location Analysis for Wound Classification: A Deep
Learning Approach [3.5] 急性および慢性の傷のグローバルな負担は、傷の分類方法を強化する上で魅力的なケースである。
深層畳み込みニューラルネットワークを用いて, 糖尿病, 血圧, 外科的, 静脈潰瘍の4つのカテゴリーに分類する。
本手法の特筆すべき点は、正確な創傷位置タグ付けを容易にするボディマップシステムの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:38:31 GMT)
Approximate quantum error correction, covariance symmetry, and their
relation [3.4] 情報理論の観点から,近似誤差補正と共分散対称性について検討する。
一般的な符号化やノイズチャネルに対して、近似量子誤差補正の性能を特徴付けるために、不忠実と命名された量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:57:15 GMT)
Bridging the Gap between Chemical Reaction Pretraining and Conditional
Molecule Generation with a Unified Model [3.3] 反応表現学習と分子生成の両課題に対処する統合フレームワークを提案する。
有機化学機構にインスパイアされた我々は,モデルに誘導バイアスを組み込むことのできる,新しい事前学習フレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、ダウンストリームタスクに挑戦する上で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:33:05 GMT)
Large Language Models Vote: Prompting for Rare Disease Identification [3.2] LLMクエリの性能向上のためのフレキシブルなプロンプト手法である Models-Vote Prompting (MVP) を提案する。
MVPは、多数のLCMに同じタスクを実行させ、その結果のアウトプットに対して過半数の投票を行うように促す。
また、MIMIC-IVデータ利用協定に同意した者を対象に、FSLのための新たなレアな疾患データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:09:13 GMT)
Tracking the Structure and Sentiment of Vaccination Discussions on
Mumsnet [3.2] ワクチンは、世界保健機関(WHO)による2019年の世界の健康への脅威のトップ10の1つである。
オンラインソーシャルメディアは、予防接種に関する議論の場として特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:28:35 GMT)
Robust Design and Evaluation of Predictive Algorithms under Unobserved
Confounding [3.1] 本稿では,選択的に観測されたデータにおける予測アルゴリズムの頑健な設計と評価のための統一手法を提案する。
提案手法は, 選択されていない単位と選択された単位の平均値によって, 結果がどの程度異なるか, という一般的な仮定を与える。
観測不能な共起に関する様々な仮定が、デフォルトリスク予測や、センシティブなグループ間での信用スコアの評価に有意義な変化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:05:08 GMT)
IP-UNet: Intensity Projection UNet Architecture for 3D Medical Volume
Segmentation [3.1] 3Dボリュームは通常、処理前に収穫されるか縮小される。
我々はIP-UNetと呼ばれるエンドツーエンドのディープラーニング手法を提案する。
乳房石灰化自動検出のための3次元容積画像におけるこれらの手法の性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:08:02 GMT)
A Multi-Qubit Quantum Gate Using the Zeno Effect [3.1] 単一の量子ビット制御しか持たない非相互作用系を、2ビットまたは複数ビットのエンタングゲートに変換することができることを示す。
ゲートはシステム上の幾何学的位相で機能し、特定の非局所部分空間内に位置することを条件にしている。
このゲートは回路および空洞QEDシステムの実装に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:57:17 GMT)
Fall Detection using Knowledge Distillation Based Long short-term memory
for Offline Embedded and Low Power Devices [3.0] 本稿では,知識蒸留によるLSTMモデルを用いた非意図的転倒検出のための低コストで低消費電力な手法を提案する。
さまざまなセンサーから収集された時系列データを分析することを中心に、このソリューションはリアルタイム検出機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:49:07 GMT)
CCDWT-GAN: Generative Adversarial Networks Based on Color Channel Using
Discrete Wavelet Transform for Document Image Binarization [3.0] 本稿では,カラーチャネルに基づく生成逆ネットワークを用いた新規性手法を提案する。
提案手法は, 画像前処理, 画像強調, 画像バイナライゼーションの3段階からなる。
実験の結果、CCDWT-GANは複数のベンチマークデータセットで上位2つの性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:39:18 GMT)
SHIELD: Sustainable Hybrid Evolutionary Learning Framework for Carbon,
Wastewater, and Energy-Aware Data Center Management [3.0] 地理的分散データセンター(GDDC)は、環境に重大な影響を及ぼす。
本稿では,GDDCの二酸化炭素排出量,水排出量,エネルギーコストを最適化する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:11:55 GMT)
Universal approach to deterministic spatial search via alternating
quantum walks [2.9] 本稿では,量子ウォークを交互に組み合わせることで,様々なグラフ上で決定論的量子探索アルゴリズムを設計するための新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチは、異なるグラフに対してインスタンス固有の分析を必要としないため、普遍的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:39:41 GMT)
Multitasking Evolutionary Algorithm Based on Adaptive Seed Transfer for
Combinatorial Problem [2.9] 進化的マルチタスク最適化(EMTO)は、ECコミュニティで新たなトピックとなっている。
M TEA-ASTは、同じドメインとクロスドメインのマルチタスク環境の両方において、知識を適応的に転送することができる。
提案手法は,4つのCOPによる実験において,他の最先端EMTOと比較して競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:43:32 GMT)
Easy attention: A simple self-attention mechanism for Transformers [2.8] 本稿では,変圧器ニューラルネットのロバスト性を改善するため,簡単な注意機構を提案する。
より複雑な高次元力学系における応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:54:32 GMT)
Not Only Rewards But Also Constraints: Applications on Legged Robot
Locomotion [2.8] 本稿では,報酬と制約の両方からなる複雑なロボットシステムのためのニューラルネットワークコントローラをトレーニングするための,新しい強化学習フレームワークを提案する。
学習フレームワークは、異なる形態と物理的特性を持つ複数の脚を持つロボットのトレーニングコントローラに適用され、困難な地形を横断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:06:20 GMT)
Differentiable Microscopy Designs an All Optical Phase Retrieval
Microscope [2.7] 光学顕微鏡のためのトップダウン設計パラダイムを導入する「微分可能顕微鏡」を提案する。
実例として全光位相探索を用いて,データ駆動型顕微鏡設計の有効性を実証する。
学習した設計の1つの有効性を実験的に検証し,概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:46:42 GMT)
Regulating Gatekeeper AI and Data: Transparency, Access, and Fairness
under the DMA, the GDPR, and beyond [2.6] 我々は、DMAと関連するEUの行動が4つの重要な領域にわたるAIモデルとその基盤データに与える影響を分析する。
我々は、CJEU法則に基づいて、従来の非差別法と競争法の両方において、非差別の概念のコヒーレントな解釈を見いだせるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:44:46 GMT)
An Efficient Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning for EV
Charging Network Control [2.5] 本稿では,EV所有者のプライバシ保護を優先する分散マルチエージェント強化学習(MARL)充電フレームワークを提案する。
その結果、CTDEフレームワークは、ネットワークコストを削減し、充電ネットワークの性能を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:53:52 GMT)
Coarse race data conceals disparities in clinical risk score performance [2.5] 臨床リスクスコアは,3つの結果,5つのリスクスコア,4つのパフォーマンス指標について,26のグルーフィンググループで比較検討した。
粗群における性能の変化は、しばしば*粗群間のばらつきを排する。
以上の結果から,医療提供者,病院システム,機械学習研究者は,粗い人種データの代わりに,詳細な人種データを収集し,リリースし,利用するべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:01:16 GMT)
Towards Automated Animal Density Estimation with Acoustic Spatial
Capture-Recapture [2.5] デジタルレコーダーにより、測量士は大量のデータを低コストで収集することができる。
しかし、これらのデータの中で標的となる種の発声を識別するのは簡単ではない。
機械学習(ML)手法はしばしばその識別に使用される。
音響的空間キャプチャー・キャプチャー推定のための3つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:29:24 GMT)
Evaluation of ChatGPT on Biomedical Tasks: A Zero-Shot Comparison with
Fine-Tuned Generative Transformers [2.5] ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデルである。
本稿では,各種ベンチマークバイオメディカルタスクにおけるChatGPTの性能評価を目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:39:17 GMT)
Tag-Based Annotation for Avatar Face Creation [2.5] タグベースのアノテーションを用いて人間の画像からアバターを生成するモデルを訓練する。
我々の貢献は、アバターの顔生成のためのモデルを訓練するためのタグベースのアノテーションの応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:35:12 GMT)
Visual Crowd Analysis: Open Research Problems [2.5] 最新のディープラーニングアプローチにより、完全に自動化された視覚ベースのクラウド監視アプリケーションを開発できるようになった。
問題の大きさ、重要な技術進歩、研究コミュニティの一貫性のある関心にもかかわらず、克服すべき課題がまだたくさんある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:18:18 GMT)
Exploring Gender-Based Toxic Speech on Twitter in Context of the #MeToo
movement: A Mixed Methods Approach [2.5] #運動は、セクシャルハラスメントや暴行を取り巻く大衆の言論を助長し、生存者に自分の話を共有させ、加害者を責任を負わせるよう促した。
本研究は、ソーシャルメディアプラットフォームであるTwitter上で、女性や男性に対する敵意の高まりという形で、潜在的にネガティブな結果をもたらす可能性を検討することを目的としている。
2017年10月から2020年1月までの間に、自身の性的虐待経験をTwitter上で公表した47.1k人以上の個人によって共有されたツイートを分析したり、運動に関する議論を行ったりすることで、運動の開始以来、男女双方に対するジェンダーベースの敵意の全体的な増加を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:45:12 GMT)
The intersection of video capsule endoscopy and artificial intelligence:
addressing unique challenges using machine learning [2.4] カプセル内視鏡(VCE)データの分類には,5つの課題がある。
解剖学的ランドマーク検出モデルは、タスクへの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の適用をテストするために使用された。
CNNは解剖学的ランドマーク(99.1%が重み付けされたクラスのアクティベーションマッピング)を正確に識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:00:26 GMT)
Perspective-aware Convolution for Monocular 3D Object Detection [2.3] 画像の長距離依存性をキャプチャする新しい視点対応畳み込み層を提案する。
画像画素ごとの深度軸に沿った特徴を抽出するために畳み込みカーネルを強制することにより、パースペクティブ情報をネットワークアーキテクチャに組み込む。
我々は、KITTI3Dデータセットの性能向上を実証し、簡単なベンチマークで平均23.9%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:25:36 GMT)
Panoptic-Depth Color Map for Combination of Depth and Image Segmentation [2.3] 画像分割と深度推定を組み合わせた革新的な手法を提案する。
セグメンテーションネットワークに追加の深さ推定ブランチを組み込むことで、各インスタンスセグメントの深さを予測することができる。
提案手法は,より包括的な画像認識結果を生成するために,異なるタスクとネットワークを組み合わせる新たな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:25:09 GMT)
An Accelerated Block Proximal Framework with Adaptive Momentum for
Nonconvex and Nonsmooth Optimization [2.3] 非平滑および非平滑最適化のための適応モーメント(ABPL$+$)を有する加速ブロック近位線形フレームワークを提案する。
いくつかのアルゴリズムでは外挿ステップの潜在的な原因を解析し、比較プロセスの強化によってこの問題を解消する。
我々はアルゴリズムを勾配ステップと線形補間ステップの更新を含む任意のシナリオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:16:35 GMT)
Near Optimal Adversarial Attack on UCB Bandits [2.3] 報酬が敵の腐敗の対象となるマルチアームバンディット問題について検討する。
本稿では, UCBアルゴリズムを用いた学習者に対して, ラウンド数である$widehatO(sqrtlog T)$の累積コストで, 最適でないターゲットアームを$T - o(T)$倍に引き出すための新たな攻撃戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:51:48 GMT)
Towards Hierarchical Regional Transformer-based Multiple Instance
Learning [2.2] 本稿では,従来の学習注意機構を,地域的な視覚変換装置にインスパイアされた自己認識機構に置き換える,トランスフォーマーに基づくマルチインスタンス学習手法を提案する。
本稿では,地域パッチ情報を融合してスライドレベルの予測を導出し,この地域アグリゲーションをどのように積み重ねて,異なる距離における特徴を階層的に処理するかを示す。
本手法は,2つの病理組織学的データセットのベースライン上での性能を著しく向上させることができ,今後の研究に向けての有望な方向に向かっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:19:15 GMT)
Multivariate Time Series Anomaly Detection: Fancy Algorithms and Flawed
Evaluation Methodology [2.0] 本稿では、MVTS異常検出の文脈において、正常によいプロトコルが弱点を持つ可能性について論じる。
本稿では,PCA(Principal Components Analysis)に基づくシンプルな,かつ困難なベースラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:24:12 GMT)
Optimizing Neural Network Scale for ECG Classification [1.9] 心電図(ECG)解析のための残留ニューラルネットワーク(ResNet)を対象とするスケーリング畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について検討する。
本研究では,層深さ,チャネル数,コンボリューションカーネルサイズといった重要なパラメータの影響を調べることで,ResNetのスケールアップに有効な手法を探索し,実証した。
我々の発見は、計算資源が少ないか、少ない時間でより効率的で正確なモデルを得るための洞察を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:26:31 GMT)
Full-dose PET Synthesis from Low-dose PET Using High-efficiency
Diffusion Denoising Probabilistic Model [1.9] 低線量PET画像からフル線量PET画像を推定するための拡散モデルに基づく手法を提案する。
PET-CMは、最先端拡散ベース合成モデルに匹敵する合成品質が得られる。
その結果,臨床応用における低線量PET画像の画質向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:29:09 GMT)
Interpretable Image Quality Assessment via CLIP with Multiple
Antonym-Prompt Pairs [1.6] 基準画像品質評価(NR-IQA)は、対応する原画像なしで画像の知覚品質を推定するタスクである。
本稿では,事前学習した視覚モデルの能力を生かした新しいゼロショットかつ解釈可能なNRIQA法を提案する。
実験の結果,提案手法は既存のゼロショットNR-IQA法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:37:00 GMT)
On the in vivo recognition of kidney stones using machine learning [1.6] 本稿では,6つの浅層機械学習手法と3つのディープラーニングアーキテクチャの腎臓結石認識性能を比較した。
また、適切な色空間とテクスチャの特徴を選択することで、浅い機械学習手法が、最も有望なディープラーニング手法の性能に近づきやすいことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:58:18 GMT)
The Impact of De-Identification on Single-Year-of-Age Counts in the U.S.
Census [1.6] 2020年、アメリカ合衆国国勢調査局は、データスワッピングからディファレンシャル・プライバシ(DP)に移行した。
学校計画の活用事例に着目し,スワップとDPが国勢調査データに与える影響を比較検討した。
以上の結果から, DP を1 年数に置き換える上でのDP の利用が期待できる。
私たちが調査した学校の計画ユースケースでは、DPは、改善されていないとしても同等の精度で、スワップよりも正確であり、透明性の改善など他のメリットを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:56:05 GMT)
Adversarial Training Using Feedback Loops [1.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、一般化性に制限があるため、敵の攻撃に非常に敏感である。
本稿では制御理論に基づく新しいロバスト化手法を提案する。
フィードバック制御アーキテクチャに基づく新しい逆行訓練アプローチは、フィードバックループ逆行訓練(FLAT)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:16:55 GMT)
A multiobjective continuation method to compute the regularization path
of deep neural networks [1.5] 線形モデルに基づく機械学習アプローチでは、疎外解と非正規化解との間に接続経路が存在する。
上述した目的に対して,正面全体の近似を極めて効率的に行うアルゴリズムを提案する。
さらに、正規化パスの知識がネットワークパラメトリゼーションの一般化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:37:06 GMT)
DeepLOC: Deep Learning-based Bone Pathology Localization and
Classification in Wrist X-ray Images [1.5] 本稿では,手首X線画像における骨病理像の局在と分類のための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,手首X線解析における2つの重要な課題,骨の正確な局在化と異常の正確な分類に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:06:10 GMT)
On the Generalization of PINNs outside the training domain and the
Hyperparameters influencing it [1.4] PINNは、解データを必要としない微分方程式の解をエミュレートするように訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
トレーニング領域外におけるPINN予測の挙動を実証分析する。
PINNのアルゴリズム設定が一般化のポテンシャルに影響を及ぼすかどうかを評価し,予測に対する各効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:07:48 GMT)
Towards a Holistic Approach: Understanding Sociodemographic Biases in
NLP Models using an Interdisciplinary Lens [1.4] 自然言語処理の利用と応用の急速な成長は、バイアスの包括的理解の必要性を強調している。
NLPにおけるバイアスの研究は拡大しているが、注意を要するいくつかの課題が続いている。
本稿では,これらの課題に対処し,NLPにおけるバイアスを理解するための学際的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:19:48 GMT)
Objective-Agnostic Enhancement of Molecule Properties via Multi-Stage
VAE [1.4] 変異オートエンコーダ(VAE)は医薬品発見の一般的な方法であり、その性能を改善するために様々なアーキテクチャやパイプラインが提案されている。
VAEアプローチは、データが高次元の周囲空間に埋め込まれた低次元多様体上にあるとき、多様体の回復不良に悩まされることが知られている。
本稿では, 合成データセット上での多様体回復を向上する多段階VAEアプローチを創薬分野に適用することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:22:22 GMT)
Low-count Time Series Anomaly Detection [1.3] 低数の時系列はスパースまたは断続的なイベントを記述しており、多様なデータタイプをキャプチャし監視する大規模オンラインプラットフォームで広く使われている。
低数時系列、特に低信号対雑音比をモデル化する際、いくつかの異なる課題が表面化している。
異常セグメントを持つ低カウント時系列からなるベンチマークデータセットを作成するための新しい生成手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:58:30 GMT)
Quantum computation in silicon-vacancy centers based on nonadiabatic
geometric gates protected by dynamical decoupling [1.1] 一次元導波路内に設置したSiV中心を用いて量子計算を初めて行うことを提案する。
シリコン空孔中心の長時間基底状態における量子ビットの符号化は、自然放出の影響を低減することができる。
このスキームは、固体系における高忠実度幾何量子計算への有望な経路を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:45:35 GMT)
State Merging with Quantifiers in Symbolic Execution [1.1] 状態統合時に導入された解離の数とif-then-else式を減らすことを目的としている。
主なアイデアは、シンボル状態が経路制約で検出された同様の一様構造に従って、動的に合併群に分割することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:25:35 GMT)
Racing Towards Reinforcement Learning based control of an Autonomous
Formula SAE Car [1.0] 本稿では,自動レースカーのエンド・ツー・エンド制御における深層強化学習(RL)の活用に関する最初の研究について述べる。
本稿では,Turtlebot2プラットフォーム上でのフルスケール設計に類似したトラック上で,2つの最先端RLアルゴリズムをシミュレーションで訓練する。
その結果,本手法はシミュレーションでレースを学習し,物理プラットフォーム上で現実の競馬場に移動することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:16:03 GMT)
Job Shop Scheduling Benchmark: Environments and Instances for Learning
and Non-learning Methods [1.0] 幅広いマシンスケジューリング問題に対するベンチマークを含む、オープンソースのGitHubリポジトリを紹介します。
私たちの一番の目標は、研究者、実践家、そしてマシンスケジューリングの課題に取り組むことに関心のある熱心な人たちのための集中型のハブを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:49:48 GMT)
A Survey of AI Music Generation Tools and Models [0.9] 音楽生成手法をパラメータベース,テキストベース,視覚ベースの3つのカテゴリに分類した。
調査では,これらのツールの多様な可能性と機能について紹介した。
我々の調査は、AI音楽生成の基盤となるメカニズムと課題に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 00:49:08 GMT)
Algorithmic progress in computer vision [0.9] ImageNetにおける画像分類のアルゴリズム的進歩について検討する。
アルゴリズムの改良は、コンピュータビジョンの進歩のための計算のスケーリングと同じくらい重要であることが判明した。
計算増強アルゴリズムの進歩は、ムーアの法則に付随する速度の2倍の速度で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:15:44 GMT)
Advantage of gravitational cat states in preserving non-classical
characteristics [0.8] 量子相関性を維持するために, 重力猫状態の資源性について検討する。
特に、一方通行性、ベル非局所性、絡み合い、純度が主な焦点です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:47:06 GMT)
POLCA: Power Oversubscription in LLM Cloud Providers [0.8] 大規模言語モデル (LLMs) はますます強力になりつつある。
LLMクラスタに電力をオーバーサブスクライブする大きな機会があることが示される。
我々は、堅牢で信頼性があり、GPUクラスタに容易にデプロイ可能な、パワーオーバーサブスクライブのためのフレームワークであるPOLCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:32:34 GMT)
Practical limitations on robustness and scalability of quantum Internet [0.8] 量子インターネットのスケーリングとロバスト性に関する限界について検討する。
本稿では,セキュアな通信,デリゲートコンピューティング,および終端ノード間のリソース分布の現実的なボトルネックについて述べる。
量子ネットワークのいくつかの例では、異なる量子ネットワークタスクを実行するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:32:48 GMT)
Optomechanical preparation of photon number-squeezed states with a pair
of thermal reservoirs of opposite temperatures [0.7] 我々は,正温度と負温度の貯水池によって誘導される2種類の散逸の自己分散を利用して,光子数の部分ポアソン統計分布を持つ定常状態を生成する。
この理論モデルと, 様々な典型的な光学系に対する現実的パラメータを組み合わせることにより, 生成した光子数列状態の品質を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:01:00 GMT)
Hamiltonian Learning via Shadow Tomography of Pseudo-Choi States [0.7] 我々は、疑似チョイ状態と呼ばれるリソースを通じてハミルトン語を学ぶための新しいアプローチを導入する。
M$ の項を持つハミルトニアンに対して、ハミルトニアン係数は誤差の中で古典的なシャドウトモグラフィーによって推定できることを示す。
また、我々の学習プロセスは、リソース状態のエラーやハミルトンクラスのエラーに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:36:51 GMT)
Machine Unlearning for Causal Inference [0.7] モデルが与えられたユーザに関する情報(マシンアンラーニング)の学習/取得の一部を忘れることが重要である。
本稿では、因果推論のための機械学習の概念、特に確率スコアマッチングと治療効果推定について紹介する。
この研究で使用されるデータセットは、ジョブトレーニングプログラムの有効性を評価するために広く使用されているデータセットであるLalondeデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:27:01 GMT)
Domain-specific ChatBots for Science using Embeddings [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、無数のタスクを処理できる強力な機械学習システムとして登場した。
本稿では,既存の手法とソフトウェアツールを簡単に組み合わせて,ドメイン固有のチャットボットを実現する方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:24:13 GMT)
Symplectic model reduction of Hamiltonian systems using data-driven
quadratic manifolds [0.6] 高次元ハミルトニアン系のシンプレクティックモデル還元のための2つの新しいアプローチを提案する。
提案手法の中心に位置する状態近似への二次項の追加により、本質的な低次元性を表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:08:50 GMT)
Positive AI: Key Challenges for Designing Wellbeing-aligned Artificial
Intelligence [0.5] この記事では、知識の欠如とモチベーションの欠如という、2つのカテゴリにまたがる12の主要な課題を特定するために、サイバネティックな視点を採用します。
知識障壁には、概念化、測定、幸福のために最適化し、適切なAIアクションを設計する際の課題が含まれる。
モチベーション障壁には、不正なインセンティブ、財務と広報のリスク、幸福に関するデータアクセス防止(第三者)研究の欠如などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:47:30 GMT)
High validity entanglement verification with finite copies of a quantum
state [0.5] 小データセットにおける絡み検出方式の有効性と効率を最適化する手法を提案する。
状態の20個のコピーだけで絡み合い検証の妥当性と効率を保証できる設定あたりの最適設定数とクリックの分布を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:33:24 GMT)
FIESTA: Autoencoders for accurate fiber segmentation in tractography [0.5] ホワイトマターバンドルセグメンテーション(White matter bundle segmentation)は、神経疾患、神経外科、老化などの領域における脳の構造的接続を研究するための、現代のトラクトグラフィーの基盤である。
FIESTA (FIbEr in Tractography using Autoencoders) は信頼性が高く、堅牢で、完全に自動化され、深層オートエンコーダをベースとした半自動校正パイプラインである。
提案手法はRecoBundles, RecoBundlesX, TractSeg, White Matter Analysis, XTRACTなどの最先端の仮想解剖法よりも信頼性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:29:24 GMT)
DexBERT: Effective, Task-Agnostic and Fine-grained Representation
Learning of Android Bytecode [0.4] そこで本研究では,Android アプリケーションで使用される主要なバイナリフォーマットである DEX バイトコードのチャンクを表現するために,BERT ライクな言語モデルを提案する。
DexBERTがDEX言語をモデル化できるかどうかを実証的に評価し、3つのクラスレベルのソフトウェアエンジニアリングタスクでモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:00:09 GMT)
Methods for transverse and longitudinal spin-photon coupling in silicon
quantum dots with intrinsic spin-orbit effect [0.3] 本稿では,横方向と縦方向のスピン光子結合の理論について検討する。
本稿では,SiMOS量子ビットの軌道退化に起因する固有スピン軌道相互作用を用いた結合法を提案する。
また, クビット上の交流変調により駆動される長手結合の実現可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:04:28 GMT)
Actuator Trajectory Planning for UAVs with Overhead Manipulator using
Reinforcement Learning [0.3] 制御可能なアームを備えたUAVを2自由度で開発し、飛行中に作動作業を行う。
本手法は,腕の先端の軌跡を制御するためにQ-learning法を用いている。
本手法は, 平均変位誤差の92%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:06:23 GMT)
Controlled transport in chiral quantum walks on graphs [0.3] グラフ上のキラル連続時間量子ウォーク(CTQW)の新たな輸送特性について検討する。
相は、Y-接合グラフ内の鎖間の非対称輸送と有向完全輸送の両方を制御する上で重要な役割を果たしている。
以上の結果から,これらの相転移の相互作用が量子輸送の促進と抑制につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:02:30 GMT)
Efficient Long-Range Entanglement using Dynamic Circuits [0.1] 大規模量子デバイス上での長距離絡み合いを実現するための浅部動的回路の有用性について検討する。
前者では、動的回路がユニタリ回路よりも優れていることを観察する。
我々は、動的回路の潜在能力を最大限に活用するために対処しなければならない障害を詳細に記述したエラー予算を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:15:30 GMT)
An All Deep System for Badminton Game Analysis [0.1] CoachAI Badminton 2023 Track1イニシアチブは、バドミントンマッチビデオ内のイベントを自動的に検出する。
本報告では、私たちが行った検出モデル修正と11タスクへのアプローチについて詳述する。
私たちのシステムは1.0点中0.78点を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:41:40 GMT)
Wigner function properties for electromagnetic systems [0.0] 電磁場におけるスカラー粒子に対するシュリンガー方程式の正確な3次元解を構築した。
ウィグナー関数に従って得られる平均運動量分布とエネルギー値は、正確な運動量分布とエネルギー値と比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:23:23 GMT)
Unraveling long-time quantum dynamics using flow equations [0.0] 本稿では,2次元量子系の非平衡力学をシミュレーションする新しい手法を提案する。
本手法は局所化相と非局在化相の両方において有効であることを示す。
このアプローチは、中間スケールの時間進化の探索が、一般的に想定されるよりも実現可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:10:16 GMT)
Uniqueness of quantum state over time function [0.0] 基本的な非対称性は、空間と時間の間の量子論の従来の枠組みの中に存在する。
量子システムの記述は、時間とともに静的な量子状態によってカプセル化できる新しいフレームワークが最近提案されている。
先に提案した公理は時間関数で一意な状態が得られないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:57:06 GMT)
Transforming to Yoked Neural Networks to Improve ANN Structure [0.0] ほとんどの既存の人工ニューラルネットワーク(ANN)は、ニューラルネットワークを模倣するツリー構造として設計されている。
このような構造バイアスを効率的に除去するモデルYNNを提案する。
我々のモデルでは、ノードは特徴の集約と変換を行い、エッジは情報の流れを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:51:01 GMT)
Training Neural Networks with Universal Adiabatic Quantum Computing [0.0] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングは、かなりの時間とリソースを必要とする計算集約的なタスクである。
本稿では,AQC(Adiabatic Quantum Computing)を用いたNNトレーニングに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:51:50 GMT)
Text Similarity from Image Contents using Statistical and Semantic
Analysis Techniques [0.0] 画像コンテンツプラジャリズム検出(ICPD)は,高度な画像コンテンツ処理を利用して,プラジャリズムの事例を特定することで重要になっている。
本稿では,図形,図形,表などの画像の盗作形態のコンテンツを検出するために実装されている。
JaccardやCosineといった統計アルゴリズムと共に、LSA、BERTのような意味論的アルゴリズムを導入し、WordNetは効率的で正確な盗作行為を検出するのに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:06:04 GMT)
Technocracy, pseudoscience and performative compliance: the risks of
privacy risk assessments. Lessons from NIST's Privacy Risk Assessment
Methodology [0.0] プライバシ・リスク・アセスメントは、組織がプライバシ・バイ・デザインを実装することを奨励する、客観的で原則化された方法として評価されてきた。
既存のガイドラインや手法はあいまいであり、プライバシーの害に関する実証的な証拠はほとんどない。
実用的で技術的アプローチの限界と落とし穴を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:32:35 GMT)
Suppression of one-dimensional weak localization by band asymmetry [0.0] エネルギー分散によって時間反転と逆対称性を破る金属の障害誘起局在について検討する。
摂動性障害では, 左右の移動者のフェルミ速度のミスマッチにより, 局所性の弱さが抑制されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 06:12:55 GMT)
Supersymmetric Quantum Mechanics, multiphoton algebras and coherent
states [0.0] 代数は多光子と生成作用素、および適当な数作用素の関数であるハミルトニアンによって生成される。
作用素の消滅状態であるバルト・ジラルデロコヒーレント状態が得られ、その不確実性関係を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:33:34 GMT)
Superdeterminism Without Conspiracy [0.0] 我々は、陰謀は超決定論を意味するが、超決定論は陰謀を意味するものではないことを示した。
鏡視的超決定論では、これらの介入は物理理論と一致し、非鏡視的超決定論では矛盾する。
ヒルベルト空間の超決定論的離散化の特異連続極限として、量子力学がどのように光沢に説明され、導出されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:43:53 GMT)
Stability Verification of Quantum non-i.i.d. sources [0.0] 非i.d.の量子源の安定性検証の問題を紹介する。
この問題は、Pallisterらによって最初に提案された量子検証の問題と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:25:53 GMT)
Solving Forward and Inverse Problems of Contact Mechanics using
Physics-Informed Neural Networks [0.0] 出力変換によって強化された混合変数定式化でPINNをデプロイし、ハード制約とソフト制約を強制する。
PINNは純粋部分方程式(PDE)の解法として、データ強化フォワードモデルとして、そして高速に評価可能なサロゲートモデルとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 11:31:24 GMT)
Single-shot Bayesian approximation for neural networks [0.0] ディープニューラルネットワーク(NN)はその高い予測性能で知られている。
NNは不確実性を示すことなく、全く新しい状況に遭遇すると信頼できない予測を下す傾向にある。
単発MCドロップアウト近似は,BNNの利点を保ちながら,NNと同じくらい高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:40:36 GMT)
Short Run Transit Route Planning Decision Support System Using a Deep
Learning-Based Weighted Graph [0.0] 本稿では,公共交通機関の計画立案者が短期間の経路改善を迅速に特定できるような,意思決定支援システムのための新しいディープラーニング手法を提案する。
本手法は,日中の2つの停留所間の経路をシームレスに調整することにより,時間を短縮し,PTサービスを増強する。
本研究では,道路セグメントの遅延値を予測するためのディープラーニングモデルを訓練し,これらの遅延値を輸送グラフのエッジ重みとして利用することにより,効率的な経路探索を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:37:55 GMT)
Sentence Embedding Models for Ancient Greek Using Multilingual Knowledge
Distillation [0.0] 我々は、多言語知識蒸留手法を用いてBERTモデルを訓練し、古代ギリシア語テキストの文埋め込みを生成する。
我々は,古代ギリシアの文書を英訳と整合させる文埋め込みアライメント法を用いて,並列文データセットを構築した。
我々は,翻訳検索,意味的類似性,意味的検索タスクのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:38:44 GMT)
Security for Children in the Digital Society -- A Rights-based and
Research Ethics Approach [0.0] このプロジェクトは、人工知能の開発のためのヨーロッパのフレームワークと、アルゴリズムによるオンラインコミュニケーションの過程で生じるセキュリティリスクから子どもを守ることに焦点を当てた、ドイツの状況にある。
このプロジェクトは、子どもの安全に関する質問に対する子どもの権利に関するアプローチをオンラインで開発すると同時に、児童に対するサイバーグルームや性的暴力などのオンライン被害について、子どもたちと研究を行うための研究倫理的アプローチも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:13:02 GMT)
SUSY partners and $S$-matrix poles of the one dimensional Rosen-Morse II
Hamiltonian [0.0] 一次元可解ハミルトニアンのリストの中で、ローゼン-モースIIポテンシャルを持つハミルトニアンが見つかる。
余剰極や反有界極のタイプに対応する一連の極を含むことを示す。
場合によっては、境界状態も存在し、これは与えられたパラメータの値に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:48:05 GMT)
Robust black-box quantum-state preparation via quantum signal processing [0.0] ブラックボックス量子状態準備は、量子状態準備の変種である。
n$-qubit 状態 $|psi_crangle propto sum_x c(x) |xrangle$ を(量子)オラクルとして与えられる振幅 $c(x)$ で構築したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:06:42 GMT)
Resonance states of the three-disk scattering system [0.0] 我々は,3ディスク散乱系の開カオス系における共振状態の分解予測を検証した。
半古典的極限にさらに踏み込むことができる新しい数値計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:38:38 GMT)
Reducing the molecular electronic Hamiltonian encoding costs on quantum
computers by symmetry shifts [0.0] 特定の対称性の目標状態に対して固有スペクトルを変更することなく、ハミルトニアンのノルムを減少させる前処理手順を提案する。
新しい手順であるBlock-Invariant Symmetry Shift (BLISS) は作用素 T を構築し、H-T を実装するコストは H のそれと比較すると削減されるが、H-T は H と同じ方法で利子の部分空間に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:12:15 GMT)
Quantum-enhanced magnetometry at optimal number density [0.0] 光ポンピング型磁気センサ(OPM)の感度・計測帯域幅を高めるため、スクラッププローブ光と測定バックアクションの回避について検討した。
オフ共鳴レーザー光でプローブされたスピン交換制限OPMは、密度依存性の量子ノイズ寄与によって決定される最適感度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:14:19 GMT)
Quantum state tomography of photons polarization and path degrees of
freedom [0.0] 単一光子の偏光と経路自由度に符号化された2つの量子ビットの密度行列を再構成する簡単な方法を提案する。
我々は、密度行列が光子の2つの可能な経路に関連する一点ストークスパラメータの観点で完全に記述できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 14:17:57 GMT)
Quantum mechanics is compatible with counterfactual definiteness [0.0] CFDの概念は近縁であるが、非文脈性の概念とは異なっている。
後者の性質は、特にいくつかの量子系によって、系に対して保持されるかもしれないし、持たないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 05:27:41 GMT)
Quantum Analog of Shannon's Lower Bound Theorem [0.0] シャノンは、ブール関数のほとんど全てが$Theta (2n/n)$の回路を必要とすることを証明した。
この古典的な結果の量子を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:31:40 GMT)
Probabilistic Method of Measuring Linguistic Productivity [0.0] 本稿では, 言語的生産性を客観的に評価する手法を提案する。
トークン周波数は生産性指標を支配せず、基地のサンプリングに自然に影響を及ぼす。
コーパスに基づくアプローチとランダム化設計により、昔に作られた真のネオロジズムと単語が平等に選択される可能性が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:36:28 GMT)
PoseSync: Robust pose based video synchronization [0.0] ポーズに基づいて動画を同期するエンド・ツー・エンドパイプラインを提案する。
第1ステップは、画像に存在する人物のいる領域を収穫し、次いで、収穫された画像のポーズ検出を行う。
次に、動的時間ウォーピング(DTW)が、ポーズキーポイント間の角度/距離測定に応用され、スケールとシフト不変のポーズマッチングパイプラインが導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:02:15 GMT)
Photocurrents in bulk tellurium [0.0] バルクテルル結晶中の偏光赤外/テラヘルツ光電流の包括的研究を報告する。
実験条件によっては、三角光ガルバニック効果、横線光子ドラッグ効果、磁場誘起リニアおよび円形光ガルバニック効果によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:43:05 GMT)
Parallel-in-time quantum simulation via Page and Wootters quantum time [0.0] 本稿では,Page および Wooters 形式に着想を得た並列時間シミュレーションのための量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,多体システムの時間特性をN$の異なる時間で計算できることを示す。
システムキュービットとクロックキュービットの間に生じる絡み合いが運用上の意味があることを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:32:41 GMT)
Optimal data pooling for shared learning in maintenance operations [0.0] 本稿では,その分解結果を2次元のMDPに還元する。
この分解を利用して、プーリングデータをプールしない場合に比べて大幅なコスト削減につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 09:27:38 GMT)
On The Study Of Partial Qubit Hamiltonian For Efficient Molecular
Simulation Using Variational Quantum Eigensolvers [0.0] 簡単な分子の部分量子ハミルトニアンから情報を抽出し、より効率的な変分量子固有解法を設計するための新しいアプローチを提案する。
この研究の結果は、量子コンピューティングの分野における潜在的な進歩と、量子化学におけるその実装を実証する可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:25:05 GMT)
Network-Device-Independent Certification of Causal Nonseparability [0.0] 因果非分離性(英: Causal nonseparability)は、特定の因果順序と不整合な量子過程の基礎となる性質である。
本稿では, 因果非分離分散測定を誘導できるすべてのプロセスの因果非分離性を証明した, 観測された相関のみに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:08:00 GMT)
Multi-BERT for Embeddings for Recommendation System [0.0] 本稿では,Sentence-BERTとRoBERTaを組み合わせて文書埋め込みを生成する手法を提案する。
提案手法では,文をトークンとして扱い,埋め込みを生成することにより,文書内の文内関係と文間関係の両方を抽出する。
書籍推薦タスクにおいて本モデルを評価し,よりセマンティックにリッチで正確な文書埋め込みを生成する上での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 19:36:05 GMT)
Local Operator Entanglement in Spin Chains [0.0] 局所摂動は量子系全体に影響を及ぼす。
量子コンピュータは計算に非平衡プロセスを用いる。
本稿では、時間進化作用素とパウリスピン作用素の双方向および三分割作用素相互情報の進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:02:41 GMT)
Introductory quantum information science coursework at US institutions:
Content coverage [0.0] 我々は,研究ベースのカリキュラム開発に寄与する可能性のある,導入型QISEコースのごく一部に共通するコンテンツ項目を同定する。
また、カリキュラム開発のための更なるガイドとして、コンテンツカバレッジのレベル(学部/大学院)と規律の違いについても検討する。
最後に,研究に基づくQISE評価を後2次レベルに展開する上で,本研究の意義について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:06:48 GMT)
Inter-species spin-noise correlations in hot atomic vapors [0.0] スピン交換衝突に支配される非偏極アルカリ金属蒸気のスピンノイズ相関に関する実験的および理論的研究を報告する。
我々は、強い不等時種間相関を観察し、これらを第一原理理論モデルで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:23:13 GMT)
Improving multiple-try Metropolis with local balancing [0.0] MTM(Multi-try Metropolis)はマルコフ連鎖モンテカルロ法である。
我々は,この重み関数が高次元の病理行動を引き起こすことを理論的にも経験的にも示している。
そこで本稿では,Zanella (2020) の局所平衡分布に類似した重み関数の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 01:04:03 GMT)
Identification of quantum vortices in momentum space [0.0] 超短パルスレーザーによる2次元水素原子のバリアイオン化による渦の研究を行った。
波動関数の位相に対する感度は運動量空間における量子渦の同定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:36:04 GMT)
HypBO: Expert-Guided Chemist-in-the-Loop Bayesian Search for New
Materials [0.0] 我々は、仮説の形で専門的な人間の知識を活用して、ベイズ的な探索をより早く、有望な化学空間の領域に誘導する。
提案手法はHypBOと呼ばれ、専門家による仮説を用いて改良されたサンプルの種を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 13:24:45 GMT)
Hybrid Models for Facial Emotion Recognition in Children [0.0] 本稿では,遠隔操作型ロボットによる子どものセラピーの実践において,心理学者を支援するための感情認識技術の利用に焦点を当てた。
Embodied Conversational Agents (ECA) は、プロが社会的課題に直面している子供と繋がる手助けをする仲介ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:20:20 GMT)
Hybrid Genetic Algorithm and Hill Climbing Optimization for the Neural
Network [0.0] CIFAR-100データセット上での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の最適化のための遺伝的アルゴリズムとヒルクライミングアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
提案したハイブリッドモデルでは, 標準アルゴリズムと比較して, より少ない世代で精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 22:03:18 GMT)
High-fidelity trapped-ion qubit operations with scalable photonic
modulators [0.0] 光変調器は、個々の原子に向けられた光の位相、周波数、振幅を制御するために用いられる。
これらの要素は高価で、かさばる、かなりの電力を消費し、しばしば自由空間I/Oチャネルに依存している。
我々は、表面電極イオントラップとモノリシックな統合が可能な光変調器を設計し、製造し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:13:52 GMT)
Grover Search for Portfolio Selection [0.0] 我々は、Groverのアルゴリズムで投資家の好みに合うように設計された明示的なオラクルを提示する。
具体的には、オラクルはリターンと標準偏差が一定の閾値を超えるポートフォリオを選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:08:11 GMT)
Graviton detection and the quantization of gravity [0.0] 我々はダイソンが質問した質問を再考する:「グラビトンは検出可能か?
我々は、ダイソンの本来の意味でも、より現代的な測定理論的な意味でも、単一の重力に敏感な検出器を構築することができることを示した。
そのような信号は重力場の量子化と一致しているが、量子光学による結果に基づいて、同じ信号が古典的な重力波を通してどのように説明できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Generation of a coherent squeezed like state defined with the
Lie-Trotter product formula using a nonlinear photonic crystal [0.0] 非線形フォトニック結晶を用いたコヒーレント励起光の生成法について検討した。
我々は、このコヒーレントな圧縮状態が実質的に15.9dBのスクイーズレベルを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 23:40:11 GMT)
Generating quantum channels from functions on discrete sets [0.0] 量子コンピュータの最近の能力を利用して量子状態を高速に初期化し、量子チャネルの単純なクラスを作成する。
関数生成チャネルの可能な応用は、ハイブリッド古典/量子アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:41:18 GMT)
Gaussian Process-based Bayesian Quantum Characterization [0.0] 動的モデルの不確実性を無視することは、量子データに存在する不確実性と矛盾する予測につながる可能性があることを示す。
ローレンス・リバモア国立研究所(Lawrence Livermore National Laboratory)でタンタルベースのトランスモンデバイスを特徴付けるためにベイズフレームワークが提案され応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:39:18 GMT)
Formal specification terminology for demographic agent-based models of
fixed-step single-clocked simulations [0.0] 本論文はエージェントベースモデル(ABM)のサブセットの数学的仕様に関する適切な形式的用語を提示する。
提案された用語は、モデル理解をさらに改善し、仕様のためのスタンドアロンの方法論として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:57:07 GMT)
Financial News Analytics Using Fine-Tuned Llama 2 GPT Model [0.0] 微調整のLlama 2モデルはマルチタスクの財務ニュース分析を行うことができる。
名前付きエンティティの抽出された感情は、教師付き機械学習モデルにおける予測的特徴と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:58:10 GMT)
Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via
Bayesian neural networks [0.0] ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)を用いた仮想負荷監視フレームワークを提案する。
BNNは、発生した負荷予測に関連する不確かさを本質的に発表し、非監視風力タービンで発生した不正確な負荷推定を検出できるようにする。
以上の結果から,BNNモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:35:18 GMT)
Evaluating the Vulnerabilities in ML systems in terms of adversarial
attacks [0.0] 新たな敵攻撃手法は、現在のディープラーニングサイバー防衛システムに課題をもたらす可能性がある。
著者はAIシステムにおける脆弱性の結果を探求する。
テストフェーズにあるAIシステムを適切にトレーニングし、より広範な使用に備えることが重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:46:01 GMT)
Electron trapping in graphene quantum dots with magnetic flux [0.0] グラフェン系量子ドット(GQD)に存在する準有界状態の寿命に対する散乱現象とアハロノフ・ボーム効果について検討する。
磁気フラックスパラメータの調整により,GQD内の電子のトラップ時間を拡張することが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 16:54:41 GMT)
Efficient characterization of blinking quantum emitters from scarce data
sets via machine learning [0.0] 単一光子エミッタは、蛍光断続性または光架橋を普遍的に表示する。
そこで本研究では,85%の精度で点滅率を抽出できる多機能回帰アルゴリズムと遺伝的アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、調査可能な点滅システムの範囲を効果的に拡張し、それ以外は調査するには短命であると考えられるものへと動的をトラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 18:51:30 GMT)
Earth as a time crystal: macroscopic nature of a quantum-scale
phenomenon exposes quantum physics as tidally-resonantly localized to host
star [0.0] 古データの周期性の主張は非常に議論の的であり、パネロゾイク (0-541 My) の大量絶滅は地球上の生命を不可能にしている。
したがって、惑星の古力学の代用として多様なデータを用いて、多くの天体の非調和な運動が地球の共鳴応答を天文学的な強制に誘導することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 04:20:00 GMT)
Dual-Resonator Kinetic-Inductance Detector for Distinction between
Signal and 1/f Frequency Noise [0.0] 本稿では、1/f雑音制限KIDに対する雑音(または雑音等価電力)の改善のためのデュアル共振器KID(DuRKID)を提案する。
このデバイスはモードのハイブリッド化を使って動作することを目的としており、TLSはどちらか一方のモードに結合する。
この研究により、DuRKIDは1/fノイズに制限されたKID検出器よりも大きく、基本的な性能上の優位性を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 20:10:27 GMT)
Directly imaging spin polarons in a kinetically frustrated Hubbard
system [0.0] 磁気ポーラロンは、ドープ電荷キャリアの運動エネルギーと超交換スピン相互作用の相互作用から生じる。
ここでは、超低温原子で実現した三角格子ハバード系におけるイテナントスピンポーラロンを画像化する。
対照的に、電荷ドーパント付近では強磁性相関が見られ、これは溶出性長岡効果の現れである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:41:07 GMT)
CompaCT: Fractal-Based Heuristic Pixel Segmentation for Lossless
Compression of High-Color DICOM Medical Images [0.0] 医用画像は、医師による正確な分析のために、ピクセル単位の12ビットの高色深度を必要とする。
フィルタリングによる画像の標準圧縮はよく知られているが、具体化されていない実装のため、医療領域ではまだ最適ではない。
本研究では,動的に拡張されたデータ処理のための画素濃度の空間的特徴とパターンをターゲットとした医用画像圧縮アルゴリズムCompaCTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:43:04 GMT)
CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework [0.0] ヒューマンインタラクションを現実のシナリオで再現するために設計された汎用多エージェントインタラクション(CGMI)フレームワーク。
エージェントパーソナリティの割り当て,検出,維持のための木構造的手法を提案する。
また,仮想環境の現実性を高めるために汎用エージェントを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 02:03:29 GMT)
CARE: Co-Attention Network for Joint Entity and Relation Extraction [0.0] 共同エンティティと関係抽出(CARE)のためのコ・アテンション・ネットワークを提案する。
提案手法では,各サブタスクの異なる表現を学習し,機能の重複を回避する。
このアプローチのコアとなるのは,2つのサブタスク間の双方向のインタラクションをキャプチャするコアテンションモジュールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:40:54 GMT)
Auto-weighted Bayesian Physics-Informed Neural Networks and robust
estimations for multitask inverse problems in pore-scale imaging of
dissolution [0.0] 細孔画像における新しいデータ同化戦略を提案する。
これにより、不確実性量子化を取り入れた反応性逆問題に頑健に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 15:39:01 GMT)
Advancing Hungarian Text Processing with HuSpaCy: Efficient and Accurate
NLP Pipelines [0.0] 本稿では,ハンガリーにおける産業レベルのテキスト処理モデルについて述べる。
モデルはspurCyフレームワークで実装され、HuSpaCyツールキットを拡張した。
すべての実験は再現可能であり、パイプラインはパーミッシブライセンスの下で自由に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:19:51 GMT)
A temporally and spatially local spike-based backpropagation algorithm
to enable training in hardware [0.0] Spiking Neural Networks (SNN)は、分類タスクのためのハードウェア効率の良いアーキテクチャとして登場した。
非スパイキング人工ニューラルネットワーク(ANN)で使用される強力なバックプロパゲーション(BP)技術を採用する試みはいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 12:44:57 GMT)
A new framework for global data regulation [0.0] 我々は、特定のデータやツール自体にではなく、これらのデータやツールのコンテキストにおける使用に関連する結果や権利に適用されるように設計された規制フレームワークを提案する。
このフレームワークは、プライバシーを含む幅広い人権を認識し、対処し、保護するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:48:56 GMT)
A Video-based Detector for Suspicious Activity in Examination with
OpenPose [0.0] 本稿では,ビデオ分析や検査中の不審な動作の検出に自動化を利用するフレームワークを提案する。
我々は,OpenPoseフレームワークと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,試験中にオブジェクトを交換する学生を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 08:44:25 GMT)
A Model for Integrating Generative AI into Course Content Development [0.0] 調査によると、学生の半数近くが、学術的な課題のためにGenAIに移行している。
GenAIコンテンツ生成フレームワーク」は、教育者に対して、コースコンテンツデザインのためのGenAIの技術を取り入れるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 17:49:00 GMT)
A Greedy Approach for Offering to Telecom Subscribers [0.0] ヘテロジニアスな提案条件下での最適化を解くための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 非常に大きな加入者ベースであっても, 効率的かつ正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 07:11:51 GMT)
24 New Citizen Science Light Curves of WASP-12b and Updated Ephemeris by
Combining with ETD and ExoClock Datasets [0.0] 世界中のNASA市民科学者は、EXOTIC(ExOplanet Transit Interpretation Code)を使用して、WASP-12の71セットの時系列画像を削減した。
WASP-12bはNASA Exoplanet Watchのウェブサイトにアップロードされた。
我々は、NASAのExoplanet Archiveの先行データを用いて、惑星の固有点を計算し、ETD(Exoplanet Transit Database)とExoClockの観測と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 03:49:44 GMT)
$\mathbb{Z}_N$ lattice gauge theories with matter fields [0.0] 我々は、$mathbb Z_N$格子ゲージ理論におけるフェルミオンとボソンを研究する。
本稿では,最も重要な位相に対する解析的議論とモデルの位相境界に対する推定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Aug 2023 21:05:15 GMT)