DRAUC: An Instance-wise Distributionally Robust AUC Optimization
Framework [133.3] ROC曲線のエリア(AUC)は、長い尾の分類のシナリオにおいて広く用いられている指標である。
本研究では,分散ロバストAUC(DRAUC)のインスタンスワイドサロゲート損失を提案し,その上に最適化フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:15:57 GMT)
ChatCoT: Tool-Augmented Chain-of-Thought Reasoning on Chat-based Large
Language Models [125.7] チャットベースのLLMのためのツール拡張チェーン推論フレームワークChatCoTを提案する。
ChatCoTでは、チャットを通じてより自然な方法でツールを活用するために、マルチターン会話として思考の連鎖(CoT)推論をモデル化します。
提案手法は,チャットベースのLLMのマルチターン会話能力を効果的に活用し,思考連鎖とツール操作を統一的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:00:26 GMT)
Leveraging Word Guessing Games to Assess the Intelligence of Large
Language Models [105.4] この論文は人気のある言語ゲーム『Who is Spy』にインスパイアされている。
本研究は,LEMの表現と変形能力を評価するためのDEEPを開発する。
次に、インタラクティブなマルチエージェントフレームワークであるSpyGameを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:27:34 GMT)
Set-of-Mark Prompting Unleashes Extraordinary Visual Grounding in GPT-4V [103.7] 大規模マルチモーダルモデルの視覚的グラウンド化能力を解き放つために,新しい視覚的プロンプト手法であるSet-of-Mark(SoM)を提案する。
我々は、SEEM/SAMのような市販のインタラクティブセグメンテーションモデルを用いて、画像を領域に分割し、これらの領域を一連のマークでオーバーレイする。
マークされたイメージを入力として使用することで、GPT-4Vは視覚的な接地を必要とする質問に答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:39:49 GMT)
Composable Text Controls in Latent Space with ODEs [97.1] 本稿では,コンパクトテキスト空間における構成可能なテキスト操作のための,新しい効率的なアプローチを提案する。
事前学習したLMを効率よく適応することで、サンプルベクトルを所望のテキストシーケンスにデコードする。
実験により、我々のアプローチ内でこれらの演算子を構成すると、高品質なテキストの生成や編集が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:21:40 GMT)
SEINE: Short-to-Long Video Diffusion Model for Generative Transition and
Prediction [93.3] 本稿では、生成遷移と予測に焦点をあてた、短時間から長期のビデオ拡散モデルSEINEを提案する。
テキスト記述に基づく遷移を自動的に生成するランダムマスクビデオ拡散モデルを提案する。
我々のモデルは、コヒーレンスと視覚的品質を保証するトランジションビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:25:50 GMT)
Tailoring Self-Rationalizers with Multi-Reward Distillation [92.3] 大規模言語モデル(LM)は、質問応答を支援する自由テキスト論理を生成することができる。
そこで本研究では,下流タスク性能を改善するための理性理論を,小規模のLMで生成する。
提案手法であるMaRioは,マルチリワード条件付き自己有理化アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:20:11 GMT)
Co-training and Co-distillation for Quality Improvement and Compression
of Language Models [88.9] 知識蒸留(KD)は、知識をより小さなモデルに伝達することで、高価な事前訓練言語モデル(PLM)を圧縮する。
ほとんどの小型モデルはオリジナルの大型モデルの性能を上回ることができず、推論速度を改善するために性能を犠牲にする結果となった。
本稿では,2つのモデルを協調学習することで,性能と推論速度を共に向上する新しいフレームワークであるCTCDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:29:00 GMT)
A Comprehensive Study of GPT-4V's Multimodal Capabilities in Medical
Imaging [87.3] 本稿では,GPT-4Vの様々な医療画像タスクにおける機能評価について概説する。
胸部X線像におけるGPT-4Vの有用性が示唆された。
医療用VQAの領域では、GPT-4Vは質問タイプを区別する能力を示すが、精度の観点からはVQA-RADベンチマークに劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:57:24 GMT)
Instructed Language Models with Retrievers Are Powerful Entity Linkers [87.2] Instructed Generative Entity Linker (INSGENEL)は、カジュアル言語モデルが知識ベース上でエンティティリンクを実行することを可能にする最初のアプローチである。
INSGENEL は、+6.8 F1 点が平均的に上昇する以前の生成的代替よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:38:51 GMT)
Coherent Entity Disambiguation via Modeling Topic and Categorical
Dependency [87.2] 従来のエンティティ曖昧化(ED)メソッドは、参照コンテキストと候補エンティティの一致するスコアに基づいて予測を行う、識別パラダイムを採用している。
本稿では,エンティティ予測のコヒーレンス向上を目的とした新しいデザインを備えたEDシステムであるCoherentedを提案する。
我々は、人気EDベンチマークにおいて、平均1.3F1ポイントの改善により、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:40:13 GMT)
QualEval: Qualitative Evaluation for Model Improvement [86.3] モデル改善のための手段として,自動定性評価による定量的スカラー指標を付加するQualEvalを提案する。
QualEvalは強力なLCM推論器と新しいフレキシブルリニアプログラミングソルバを使用して、人間の読みやすい洞察を生成する。
例えば、その洞察を活用することで、Llama 2モデルの絶対性能が最大15%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:21:44 GMT)
APGL4SR: A Generic Framework with Adaptive and Personalized Global
Collaborative Information in Sequential Recommendation [86.3] 逐次推薦のための適応およびパーソナライズされたグラフ学習(APGL4SR)というグラフ駆動型フレームワークを提案する。
APGL4SRは、適応的でパーソナライズされたグローバルな協調情報をシーケンシャルレコメンデーションシステムに組み込む。
一般的なフレームワークとして、APGL4SRは大きなマージンを持つ他のベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:33:24 GMT)
MARLlib: A Scalable and Efficient Multi-agent Reinforcement Learning
Library [82.8] 本稿では,マルチエージェントタスクとアルゴリズムの組み合わせを高速に開発するためのライブラリであるMARLlibを紹介する。
MARLlibは、マルチエージェントタスクとアルゴリズムの学習過程を効果的に切り離すことができる。
ライブラリのソースコードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:21:19 GMT)
LAMM: Language-Assisted Multi-Modal Instruction-Tuning Dataset,
Framework, and Benchmark [81.4] 本稿では,Language-Assisted Multi-Modalインストラクションチューニングデータセット,フレームワーク,ベンチマークを提案する。
我々の目標は、MLLMのトレーニングと評価のための成長するエコシステムとしてLAMMを確立することです。
本稿では,2次元および3次元視覚のための広範囲な視覚タスクをカバーする包括的データセットとベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:02:19 GMT)
On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.1] 人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:15:50 GMT)
Findings of the WMT 2023 Shared Task on Discourse-Level Literary
Translation: A Fresh Orb in the Cosmos of LLMs [80.1] 我々は、著作権と文書レベルの中国英語ウェブ小説コーパスをリリースする。
今年は7つのアカデミックチームと業界チームから14の応募を受け取りました。
システムの公式ランキングは、全体的な人間の判断に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:23:49 GMT)
Long-Term Invariant Local Features via Implicit Cross-Domain
Correspondences [79.2] 我々は、様々なドメイン変更の下で、現在の最先端特徴抽出ネットワークの性能を徹底的に分析する。
我々は、新しいデータ中心方式、Implicit Cross-Domain Correspondences (iCDC)を提案する。
iCDCは複数のニューラル・ラジアンス・フィールドで同じ環境を表し、それぞれが個々の視覚領域の下にシーンを適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:53:01 GMT)
Rethinking Evaluation Metrics of Open-Vocabulary Segmentaion [78.8] 評価プロセスは、予測された真理のカテゴリと基底的真理のカテゴリの類似性を考慮せずに、クローズドセットのメトリクスに大きく依存している。
この問題に対処するため、まず2つのカテゴリー語間の11の類似度の測定を行った。
我々は,3つのオープン語彙セグメンテーションタスクに適した,オープンmIoU,オープンAP,オープンPQという新しい評価指標を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:01 GMT)
Improving Machine Translation with Large Language Models: A Preliminary
Study with Cooperative Decoding [78.7] まず,MT 指向 LLM と MT 指向 LLM の長所と短所を総合的に解析し,その長所と短所について検討する。
これらの知見に基づいて,NMT システムを事前翻訳モデルとして,MT 指向 LLM を補足解として扱う Cooperative Decoding (CoDec) を提案する。
WMT22テストセットと新たに収集されたテストセットWebCrawlの結果は、CoDecの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:41:57 GMT)
Human as Points: Explicit Point-based 3D Human Reconstruction from
Single-view RGB Images [78.6] 我々はHaPと呼ばれる明示的なポイントベース人間再構築フレームワークを導入する。
提案手法は,3次元幾何学空間における完全明示的な点雲推定,操作,生成,洗練が特徴である。
我々の結果は、完全に明示的で幾何学中心のアルゴリズム設計へのパラダイムのロールバックを示すかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:52:29 GMT)
Language Models are Super Mario: Absorbing Abilities from Homologous
Models as a Free Lunch [78.3] 言語モデル(LM)は、モデルのパラメータを同化することで、新しい機能を得ることができる。
SFT(Supervised Fine-Tuning)によるLMの新たな機能付与
GLUEベンチマークの8つのデータセットに対してBERTとRoBERTaを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:43:07 GMT)
ALYMPICS: Language Agents Meet Game Theory [77.3] AlympicsはLarge Language Model (LLM)エージェントを利用してゲーム理論の研究を促進するプラットフォームである。
我々の研究は、複雑な社会経済的文脈における戦略的意思決定の理解を深める上でのLLMエージェントの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:03:46 GMT)
DeepInception: Hypnotize Large Language Model to Be Jailbreaker [74.5] 本稿では,大規模言語計算モデル(LLM)をジェイルブレーカーとして容易に催眠し,その誤用リスクを解消する,DeepInceptionと呼ばれる軽量な手法を提案する。
DeepInceptionは、以前のものと競合するジェイルブレイクの成功率を実現し、その後のインタラクションにおいて継続的なジェイルブレイクを実現することができます。
我々の調査は、LCMの安全面と誤用リスクに対する防御強化にもっと注意を払うべきだと訴えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:29:30 GMT)
RT-Trajectory: Robotic Task Generalization via Hindsight Trajectory
Sketches [74.3] 一般化は、ロバストなロボット学習システムにとって最も重要なデシダータの1つである。
粗い軌道スケッチを用いたポリシー条件付け手法を提案する。
RT-Trajectoryは言語条件や目標条件よりも幅広いタスクを実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:53:08 GMT)
DreamWaltz: Make a Scene with Complex 3D Animatable Avatars [68.5] 本稿では,テキストガイダンスとパラメトリック人体を用いた複雑な3Dアバターの生成とアニメーションを行う新しいフレームワークであるDreamWaltzを紹介する。
アニメーションでは,様々なポーズに条件付き拡散モデルの豊富な画像から,アニマタブルな3次元アバター表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:34:07 GMT)
Cross-Image Attention for Zero-Shot Appearance Transfer [68.4] 画像間の意味的対応を暗黙的に確立するクロスイメージアテンション機構を導入する。
ノイズの多い潜在コードを操作する3つのメカニズムと、デノナイジングプロセスを通してモデルの内部表現を利用する。
実験により,本手法は多種多様な対象カテゴリに対して有効であり,形状,大きさ,視点の変動に頑健であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:33:24 GMT)
Data Filtering Networks [67.8] 本研究では、大規模な未処理データセットをフィルタリングする第2ステップにおいて、データフィルタリングネットワーク(DFN)を学習する問題について検討する。
我々の重要な発見は、フィルタリングのためのネットワークの品質が下流タスクのパフォーマンスと異なることである。
我々の知見に基づいて、最先端の画像テキストデータセットを誘導する新しいデータフィルタリングネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:47:51 GMT)
Human Motion Generation: A Survey [67.4] 人間の動き生成は、自然の人間のポーズシーケンスを生成し、現実世界の応用に大きな可能性を示すことを目的としている。
この分野のほとんどの研究は、テキスト、オーディオ、シーンコンテキストなどの条件信号に基づいて人間の動きを生成することに焦点を当てている。
本稿では,人間の動作生成に関する総合的な文献レビューを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:32:16 GMT)
Into the LAIONs Den: Investigating Hate in Multimodal Datasets [67.2] 本稿では、LAION-400MとLAION-2Bの2つのデータセットの比較監査を通して、ヘイトフルコンテンツに対するデータセットのスケーリングの効果について検討する。
その結果、データセットのスケールによってヘイトコンテンツは12%近く増加し、質的にも定量的にも測定された。
また、画像のみに基づいて算出されたNot Safe For Work(NSFW)値に基づくデータセットの内容のフィルタリングは、アルトテキストにおける有害なコンテンツをすべて排除するものではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:05 GMT)
Leveraging Large-Scale Pretrained Vision Foundation Models for
Label-Efficient 3D Point Cloud Segmentation [67.1] 本稿では3Dポイントクラウドセグメンテーションタスクに様々な基礎モデルを適用する新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチでは、異なる大きな視覚モデルを用いて2次元セマンティックマスクの初期予測を行う。
本研究では,ロバストな3Dセマンティックな擬似ラベルを生成するために,投票による全ての結果を効果的に組み合わせたセマンティックなラベル融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:18:26 GMT)
Retrieval-Augmented Code Generation for Universal Information Extraction [66.7] 情報抽出は、自然言語テキストから構造的知識を抽出することを目的としている。
本稿では,Large Language Models(LLMs)に基づく汎用検索拡張コード生成フレームワークを提案する。
Code4UIEはPythonクラスを採用し、様々な構造的知識のタスク固有のスキーマを普遍的に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:03:21 GMT)
CoVLM: Composing Visual Entities and Relationships in Large Language
Models Via Communicative Decoding [66.5] CoVLM は LLM を誘導して、テキスト間の視覚的実体と関係を明示的に構成することができる。
テキスト間の視覚的実体と関係を明示的に構成するために,LLM をガイドする CoVLM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:44 GMT)
Unified Multi-modal Unsupervised Representation Learning for
Skeleton-based Action Understanding [62.7] 教師なしの事前訓練は骨格に基づく行動理解において大きな成功を収めた。
我々はUmURLと呼ばれる統一マルチモーダル非教師なし表現学習フレームワークを提案する。
UmURLは効率的な早期融合戦略を利用して、マルチモーダル機能を単一ストリームで共同でエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:56:57 GMT)
Multi-label Classification with High-rank and High-order Label
Correlations [62.4] 従来の手法では, ラベル行列を低ランク行列係数化した潜在ラベル空間に変換することにより, 高階ラベル相関を捕えることができた。
本稿では,高次ラベル相関を明示的に記述する簡易かつ効果的な手法を提案し,同時にラベル行列の高次値を維持する。
12個のベンチマークデータセットの比較研究により,マルチラベル分類における提案アルゴリズムの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:56:26 GMT)
Gaussian Process Probes (GPP) for Uncertainty-Aware Probing [61.9] モデルによって表現される概念に関する不確実性を探索し、測定するための統一的でシンプルなフレームワークを導入する。
実験の結果,(1)ごく少数の例でも,モデルの概念表現を探索し,(2)認識の不確実性(プローブがどの程度確実か)と解離不確実性(モデルがファジィか)を正確に測定し,(3)これらの不確実性尺度と古典的手法を用いて分布データの検出を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:08:28 GMT)
FocusTune: Tuning Visual Localization through Focus-Guided Sampling [61.8] FocusTuneは、視覚的ローカライゼーションアルゴリズムの性能を改善するための焦点誘導サンプリング技術である。
ACEの魅力ある低ストレージと計算要求を維持しながら、FocusTuneは最先端のパフォーマンスを改善したり、一致させたりします。
ハイパフォーマンスとローコンピュートとストレージの要件の組み合わせは、特にモバイルロボティクスや拡張現実といった分野のアプリケーションには有望だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:58:47 GMT)
S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters [61.1] パラメータ効率のよい微調整法であるLoRA(Lo-Rank Adaptation)は、ベースモデルを複数のタスクに適応させるためによく用いられる。
本稿では,多数のLoRAアダプタのスケーラブルな提供を目的としたシステムであるS-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:26:17 GMT)
GLaMM: Pixel Grounding Large Multimodal Model [59.5] 対象分割マスクとシームレスに連動する自然言語応答を生成できる最初のモデルであるGrounding LMMを提案する。
GLaMMはテキストとオプションの視覚的プロンプト(関心領域)の両方を入力として受け入れるほど柔軟である。
提案課題は,大規模な自然シーンにおいて,密集した概念を具体化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:57 GMT)
C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for
Foundation Models [58.4] C-Evalは、中国語の文脈における基礎モデルの高度な知識と推論能力を評価するために設計された、中国初の総合的な評価スイートである。
C-Evalは、中学、高校、大学、専門職の4つの困難レベルにまたがる複数の質問を含んでいる。
我々は、C-Eval上で最も先進的なLCMについて、英語と中国語の両方のモデルを含む包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:24:16 GMT)
Numerically Stable Sparse Gaussian Processes via Minimum Separation
using Cover Trees [57.7] 誘導点に基づくスケーラブルスパース近似の数値安定性について検討する。
地理空間モデリングなどの低次元タスクに対しては,これらの条件を満たす点を自動計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:36:43 GMT)
Disentangled Representation Learning with Large Language Models for
Text-Attributed Graphs [57.1] 本稿では,TAGに対するLLMの推論と予測能力を向上させることができるDGTLモデルを提案する。
提案するDGTLモデルでは, グラフ構造情報をGNN層に組み込む。
実験により,提案したDGTLモデルにより,最先端のベースラインよりも優れた性能,あるいは同等の性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:54:14 GMT)
A Theory for Emergence of Complex Skills in Language Models [56.9] 今日のAI製品の主要な要因は、パラメータセットとトレーニングコーパスのスケールアップ時に、言語モデルに新たなスキルが現れることだ。
本稿では,LSMの有名な(かつ実証的な)スケーリング法則と単純な統計的枠組みを用いて,その出現を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:36:24 GMT)
CogVLM: Visual Expert for Pretrained Language Models [56.7] 我々は,オープンソースのビジュアル言語基盤モデルであるCogVLMを紹介する。
CogVLMは、凍結した事前訓練された言語モデルとイメージエンコーダの間のギャップを、注意とFFN層でトレーニング可能なビジュアルエキスパートモジュールによって埋める。
CogVLM-17Bは、NoCaps、Flicker30kキャプション、RefCOCO、RefCOCOg、Visual7W、GQA、ScienceQA、VizWiz VQA、TDIUCを含む10の古典的なクロスモーダルベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:04:39 GMT)
Loose lips sink ships: Mitigating Length Bias in Reinforcement Learning
from Human Feedback [55.8] 人間のフィードバックからの強化学習は、大きな言語モデルと人間と社会的価値を整合させる重要な橋として機能する。
報酬モデルが意図した目的を回避できるショートカットを見つけることがよくあります。
本稿では、報酬モデリングとシーケンス長の影響を分離するために、Product-of-Experts技術を適用した革新的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:28:16 GMT)
Asymmetric Masked Distillation for Pre-Training Small Foundation Models [55.7] 自己教師型基礎モデルは、マスク付きオートエンコーディングの事前学習パラダイムのおかげで、コンピュータビジョンにおいて大きな可能性を秘めている。
本稿では、下流タスクに効率的に適応できる比較的小さな視覚変換器モデルを事前学習することに焦点を当てる。
本稿では, 比較的小型モデルの事前学習のための非対称マスク蒸留(AMD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:44:34 GMT)
SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data [54.7] Prompt"は、Text-to-LLMのいくつかのショットプロンプト機能を改善するように設計されている。
Prompt"は、ラベル付きデータが少なく、テキスト内学習における従来のアプローチよりも大きなマージンで優れている。
emphPromptはテキスト内学習における従来の手法よりも優れており,ラベル付きデータはほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:24:06 GMT)
Holistic Analysis of Hallucination in GPT-4V(ision): Bias and
Interference Challenges [54.4] このベンチマークは、視覚言語モデルにおける2つの一般的な幻覚、すなわちバイアスと干渉を評価するために設計されている。
偏見はモデルがある種の反応を幻覚させる傾向を示すもので、おそらくはトレーニングデータの不均衡によるものである。
干渉とは、テキストプロンプトのフレーズ化や入力画像の表示方法によって、GPT-4V(ision)の判定が破壊されるシナリオである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:26:59 GMT)
Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional
Stimuli [53.5] 我々は、感情的な刺激を理解するために、大規模言語モデルの能力を探究する第一歩を踏み出す。
実験の結果,LLMは感情的知能を把握でき,その性能は感情的刺激によって改善できることがわかった。
EmotionPromptが生成タスクの性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:50:08 GMT)
On the Viability of Monocular Depth Pre-training for Semantic
Segmentation [53.4] 本研究では,1つの画像から深度を推定するための事前学習モデルと,意味的タスクのための事前学習モデルとの比較について検討する。
深度事前トレーニングは、平均5.8% mIoU と5.2% の精度で ImageNet の事前トレーニングと比較して性能を上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:41:54 GMT)
The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in
Transformers [50.5] 復号器のみの変圧器長一般化性能と5つの異なる位置符号化手法との比較を行った。
その結果,ALiBi,Rotary,APEなどの位置符号化法は,下流タスクにおける長さ一般化には適していないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:48:10 GMT)
Learn to Categorize or Categorize to Learn? Self-Coding for Generalized
Category Discovery [49.2] テスト時に未知のカテゴリを発見できる新しい,効率的かつ自己管理手法を提案する。
このアプローチの健全な特徴は、個々のデータインスタンスに最小長のカテゴリコードの割り当てである。
試行錯誤による評価は, 提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:00:11 GMT)
Vision-Language Foundation Models as Effective Robot Imitators [48.7] 我々は、オープンソースのVLMであるOpenFlamingo上に構築されたRoboFlamingoというビジョン言語操作フレームワークを考案した。
テストベンチマークでは,最先端のパフォーマンスをはるかに上回って,ロボット制御にVLMを適用する上で,RoboFlamingoが効果的かつ競争力のある代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:40:27 GMT)
Discret2Di -- Deep Learning based Discretization for Model-based
Diagnosis [48.3] 一貫性に基づく診断は、技術的応用を診断するための確立されたアプローチであるが、かなりのモデリング努力に悩まされている。
本稿では,一貫性に基づく診断のための論理式の自動学習手法としてDiscret2Diを提案する。
提示されたソリューションは、時系列と記号領域の両方からの機械学習を組み合わせて、一貫性に基づく診断のための論理規則の学習を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:17:57 GMT)
Low-Rank MDPs with Continuous Action Spaces [48.0] 本研究では,このような手法を連続的な動作を伴う設定に拡張する問題について検討する。
アルゴリズムを変更せずに、動作が連続することを許された場合、同様のPAC境界が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:05:08 GMT)
Active Vision Reinforcement Learning under Limited Visual Observability [47.0] 本研究では,動作型視覚強化学習(ActiveVision-RL)において,実施エージェントが同時にタスクの動作方針を学習すると同時に,部分的に観察可能な環境下での視覚的観察を制御する。
運動と感覚のポリシーを個別にモデル化するフレームワークであるSUGARLを提案するが、本質的な感覚モチーフ報酬を用いて共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:12:04 GMT)
Less than One-shot: Named Entity Recognition via Extremely Weak
Supervision [46.8] 極端に弱い監督環境下で、名前付きエンティティ認識問題について検討する。
そこで本稿では,最先端のワンショットNER法より優れたX-NERを提案する。
X-NERは、基礎となる言語モデルの言語間能力の継承など、いくつかの特筆すべき特性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:20:42 GMT)
TAMPAR: Visual Tampering Detection for Parcel Logistics in Postal Supply
Chains [45.6] 本研究では,1枚のRGB画像のみを撮影・比較する,ユースケースのラストマイルデリバリに注目した。
そこで本研究では,キーポイント検出を用いてパーセルの8つの角点を同定する改ざん検出パイプラインを提案する。
複数の古典的および深層学習に基づく変化検出手法による実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:19:05 GMT)
Probabilistic Categorical Adversarial Attack & Adversarial Training [45.5] 敵対的な例の存在は、人々が安全クリティカルなタスクにディープニューラルネットワーク(DNN)を適用することに大きな懸念をもたらします。
分類データを用いて敵の例を生成する方法は重要な問題であるが、広範囲にわたる探索が欠如している。
本稿では,離散最適化問題を連続的な問題に変換する確率的カテゴリー逆攻撃(PCAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:35:14 GMT)
Synthesis of Quantum Circuits with an Island Genetic Algorithm [45.0] 特定の演算を行うユニタリ行列が与えられた場合、等価な量子回路を得るのは非自明な作業である。
量子ウォーカーのコイン、トフォリゲート、フレドキンゲートの3つの問題が研究されている。
提案したアルゴリズムは量子回路の分解に効率的であることが証明され、汎用的なアプローチとして、利用可能な計算力によってのみ制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:49:23 GMT)
Safurai-Csharp: Harnessing Synthetic Data to improve language-specific
Code LLM [45.0] Safurai-CsharpはC#コードの生成、完了、デバッグに特化したオープンソースモデルである。
これは、新しいCodeLlama 34Bモデルに基づいて構築され、EvolInstructの技術を活用し、その微調整プロセスのために洗練され拡張されたデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:31:48 GMT)
ProtoDiff: Learning to Learn Prototypical Networks by Task-Guided
Diffusion [44.8] プロトタイプベースのメタ学習は、数発の学習課題に対処するための強力なテクニックとして登場した。
ランダムノイズからタスク固有のプロトタイプを徐々に生成するフレームワークであるProtoDiffを紹介する。
我々は、基礎となるプロトタイプの分布を正確に捉える能力を示すために、徹底的なアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:59:07 GMT)
The Josephson junction as a quantum engine [44.6] クーパー対は、ジョゼフソン接合(JJ)の超伝導電極を開系とし、アンドレフ散乱によって電子の外部浴に結合する。
浴槽間の不平衡は、JJに適用される直流バイアスを生成する。
量子エンジンとしてのJJのこの図は、ジョセフソン効果を不可逆的な過程として解き、量子熱力学や力学系の理論において新たな視点を開こうとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:54:08 GMT)
Image Compression with Product Quantized Masked Image Modeling [44.2] 最近のニューラル圧縮法は、人気のあるハイパープライアフレームワークに基づいている。
Scalar Quantizationに依存しており、非常に強力な圧縮パフォーマンスを提供します。
これは、ベクトル量子化が一般的に用いられる画像生成と表現学習の最近の進歩とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:16:00 GMT)
In-Context Learning for Knowledge Base Question Answering for Unmanned
Systems based on Large Language Models [43.6] 我々は,無人システムにおける知識グラフ推論を用いた質問回答コンペティション(CCKS2023)に注目した。
多くのQAタスクにおいてChatGPTやGPT-3のような大規模言語モデル(LLM)が最近成功したことに触発されて、ChatGPTベースのCypher Query Language(CQL)生成フレームワークを提案する。
当社のChatGPTベースのCQL生成フレームワークは、Unmanned Systemsコンペティションのための知識グラフ推論によるCCKS 2023質問回答において、第2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:52:11 GMT)
RadOnc-GPT: A Large Language Model for Radiation Oncology [42.9] RadOnc-GPTは、アリゾナ州のマヨクリニックの放射線腫瘍学患者の大規模なデータセットに基づいて微調整された。
このモデルは、放射線治療レギュレータの生成、最適な放射線モダリティの決定、診断記述/ICDコードの提供という、3つの重要なタスクを指導チューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:59:00 GMT)
The Power of Preconditioning in Overparameterized Low-Rank Matrix
Sensing [42.9] $textsfScaledGD($lambda$)$は、低ランク行列センシング問題に取り組むための事前条件付き勾配降下法である。
我々は、$textsfScaledGD($lambda$)$が、少数の反復の後、一定の線形速度で真の低ランク行列に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:47:12 GMT)
Deep Learning-Empowered Semantic Communication Systems with a Shared
Knowledge Base [42.9] テキスト送信において,共有知識ベースを用いたセマンティックコミュニケーションシステムを提案する。
提案システムは,共有知識ベースからのメッセージと対応する知識を統合し,残余情報を取得する。
提案手法は,送信データサイズと文類似度の観点から,既存のベースライン手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:25:31 GMT)
What Knowledge Gets Distilled in Knowledge Distillation? [42.6] 知識蒸留は,教師ネットワークから学生ネットワークに有用な情報を伝達することを目的としている。
様々な改善があったにもかかわらず、コミュニティのプロセスに対する根本的な理解には大きなギャップがあるようだ。
既存の手法はタスク性能の向上を超えて間接的にこれらの特性を蒸留できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:45:46 GMT)
Training Multi-layer Neural Networks on Ising Machine [42.0] 本稿では,量子化ニューラルネットワーク(QNN)を学習するためのIsing学習アルゴリズムを提案する。
私たちが知る限りでは、Isingマシン上で多層フィードフォワードネットワークをトレーニングする最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:09:15 GMT)
A Two-Stage Generative Model with CycleGAN and Joint Diffusion for
MRI-based Brain Tumor Detection [41.5] 本稿では,脳腫瘍の検出とセグメンテーションを改善するための2段階生成モデル(TSGM)を提案する。
CycleGANは、未ペアデータに基づいてトレーニングされ、データとして正常な画像から異常な画像を生成する。
VE-JPは、合成対の異常画像をガイドとして使用して、健康な画像の再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:58:26 GMT)
ArAIEval Shared Task: Persuasion Techniques and Disinformation Detection
in Arabic Text [41.3] 本稿では, EMNLP 2023と共同で開催される第1回アラビア2023会議の一環として組織されたArAIEval共有タスクの概要を紹介する。
ArAIEvalは、アラビア文字上の2つのタスクを提供する: (i) 説得テクニックの検出、ツイートやニュース記事における説得テクニックの識別、および (ii) ツイート上のバイナリとマルチクラスの設定における偽情報検出。
最終評価フェーズには合計20チームが参加し、タスク1と2には14チームと16チームが参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:21:19 GMT)
FLOGA: A machine learning ready dataset, a benchmark and a novel deep
learning model for burnt area mapping with Sentinel-2 [41.3] 森林火災は人間や動物の生活、生態系、社会経済の安定に重大な脅威をもたらす。
本研究では、FLOGA(Forest wiLdfire Observations for the Greek Area)と名付けた機械学習可能なデータセットを作成し、導入する。
このデータセットは、山火事の前後に取得された衛星画像からなるため、ユニークなものである。
我々はFLOGAを用いて、複数の機械学習アルゴリズムとディープラーニングアルゴリズムの徹底的な比較を行い、バーント領域の自動抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:42:05 GMT)
Navigating Scaling Laws: Accelerating Vision Transformer's Training via
Adaptive Strategies [40.7] 我々は視覚タスクとビジョントランスフォーマーのファミリーに焦点を当て、パッチサイズと幅が適応的な形状パラメータとして自然に機能する。
我々は、スケーリング法則によって導かれ、彼らの"静的"モデルに勝る計算最適適応モデルを設計できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:20:28 GMT)
Incorporating Worker Perspectives into MTurk Annotation Practices for
NLP [40.7] Amazon Mechanical Turk(MTurk)における自然言語処理のデータ収集に関する現在の実践は、労働者の権利と応答品質の低さに関する問題の影響を受けやすい。
我々は、公正な支払い、労働者のプライバシ、データ品質、労働者インセンティブを考慮したオープンな質問に対処することを目的とした、批判的な文献レビューとMTurkワーカーの調査を行った。
労働者の嗜好はNLP研究者の間では知恵に反することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:06:11 GMT)
PhoGPT: Generative Pre-training for Vietnamese [40.4] 我々はベトナム語でPhoGPTという,最先端の7.5Bパラメータ生成モデルシリーズをオープンソース化した。
また,人間の評価実験により,従来のオープンソースモデルと比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:26:14 GMT)
TSTTC: A Large-Scale Dataset for Time-to-Contact Estimation in Driving
Scenarios [39.2] TTC(Time-to-Contact)推定は,衝突リスクを評価する上で重要な課題である。
本稿では,モノクロカメラによるTTC推定を促進するために,大規模オブジェクト指向TTCデータセットを駆動シーンに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:19:42 GMT)
SegGen: Supercharging Segmentation Models with Text2Mask and Mask2Img
Synthesis [39.0] SegGenは画像セグメンテーションのための高効率なトレーニングデータ生成方法である。
MaskSynはテキスト・ツー・マスク生成モデルとマスク・ツー・マスク生成モデルを用いて新しいマスク・イメージ・ペアを合成する。
ImgSynはマスク・ツー・イメージ生成モデルを用いて既存のマスクに基づいて新しい画像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:57 GMT)
TSP-Transformer: Task-Specific Prompts Boosted Transformer for Holistic
Scene Understanding [38.4] 本稿では,TSP変換器と呼ばれるタスク特化プロンプト変換器を提案する。
初期はバニラ変換器、外側はタスク固有のプロンプトエンコーダ、外側はタスク固有のプロンプトが増設される。
NYUD-v2 と PASCAL-Context の実験により,本手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:20:02 GMT)
The Exact Sample Complexity Gain from Invariances for Kernel Regression [37.7] 実際には、モデルの不変性を符号化することで、サンプルの複雑さが向上する。
コンパクト多様体上でのカーネルリッジ回帰に対する最小値の最適値を与える。
我々の結果は任意の滑らかなコンパクトリー群作用、あるいは正次元の群に対しても成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:07:05 GMT)
Sample Complexity Bounds for Estimating Probability Divergences under
Invariances [37.7] 群不変確率分布は、機械学習において多くのデータ生成モデルに現れる。
本研究では, 多様体上のリー群の滑らかな作用に関して, 固有の不変性が, サンプルの複雑性をいかに改善するかを考察する。
結果は正次元の群にとって全く新しいものであり、有限群作用に対する最近の境界を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:45:21 GMT)
Dynamical low-noise microwave source for cold-atom experiments [37.7] 独立に制御可能な2つの出力経路を持つ低位相マイクロ波源を提案する。
提案したマイクロ波源は、2つの市販周波数シンセサイザーを組み合わせたものである。
10,$Hzから100,kHzの範囲で480,mu$radの低積分位相雑音を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:42:51 GMT)
DAIL: Data Augmentation for In-Context Learning via Self-Paraphrase [37.7] In-Context Learning (ICL)と事前訓練された大規模言語モデルを組み合わせることで、様々なNLPタスクにおいて有望な結果が得られた。
textbfData textbfAugmentation for textbfIn-Context textbfLearning (textbfDAIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:12:55 GMT)
United We Stand, Divided We Fall: UnityGraph for Unsupervised Procedure
Learning from Videos [37.5] 同じタスクの複数のビデオが与えられた場合、プロシージャ学習は、キーステップを特定し、タスクを実行する順番を決定する。
これにより、ビデオ間の視点が欠如しているため、キーステップの発見が困難になる。
本稿では,タスクのすべての動画をグラフとして表現し,動画内と動画間の両方のコンテキストを得る,教師なしのグラフベースプロシージャ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:33:56 GMT)
Federated Learning for Clinical Structured Data: A Benchmark Comparison
of Engineering and Statistical Approaches [37.2] フェデレートラーニング(FL)は、医療コラボレーションにおけるデータのプライバシ保護の有望な可能性を示している。
FL」という言葉は元々エンジニアリングコミュニティによって造られたものであるが、統計分野も同様のプライバシー保護アルゴリズムを探求している。
本稿では工学と統計の両分野からFLフレームワークを総合的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:11:59 GMT)
Ziya2: Data-centric Learning is All LLMs Need [36.1] 基礎モデルとしてLLaMA2を採用した13億のパラメータを持つモデルであるZiya2を提案する。
実験の結果、Ziya2は他のモデルを特にオープンソースと比較して有望な結果で、複数のベンチマークで大きく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:49:34 GMT)
Expression Domain Translation Network for Cross-domain Head Reenactment [35.4] クロスドメインの頭文字再現は、人間の動きを漫画のキャラクターを含む人間の外部のドメインに転送することを目的としている。
以前の作業では、AnimeCelebと呼ばれる大規模なアニメデータセットと、クロスドメインのヘッド再現モデルが導入されていた。
本稿では,人間の表情をアニメ表現に変換する新しい表現領域翻訳ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:40:23 GMT)
A Logic for Expressing Log-Precision Transformers [35.3] 本稿では,任意の対数精度変換器を一階述語論理文として等価に表現できることを示す。
これは、最も厳密な既知の上界であり、対数精度変換器の論理的特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:24:57 GMT)
Finding Increasingly Large Extremal Graphs with AlphaZero and Tabu
Search [35.1] この研究は、1975年のエルドホスの予想から着想を得た中心極端グラフ理論の問題を研究する。
それは、与えられた大きさ(ノード数)のグラフを見つけることを目的としており、3サイクルや4サイクルを必要とせずに、エッジの数を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:29:55 GMT)
RELand: Risk Estimation of Landmines via Interpretable Invariant Risk
Minimization [34.7] 地雷は、紛争が終結してから何年もの間、戦争に影響を及ぼしたコミュニティに対する脅威であり続けている。
人道的破壊活動は、クリアされる場所から関連する情報を収集することから始まる。
本稿では,3つの主要コンポーネントから構成されるこれらのタスクをサポートするRELandシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:07:47 GMT)
Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query [34.5] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのための新しいアクティブラーニング手法を提案する。
個々のピクセルに部分ラベルを割り当てると、トレーニングにおけるクラスあいまいさの問題が発生する。
第一段階では、部分ラベルと直接セグメンテーションモデルを訓練する。
第2段階では、画素単位の擬似ラベルを生成して部分ラベルを曖昧にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:15:33 GMT)
MultiSPANS: A Multi-range Spatial-Temporal Transformer Network for
Traffic Forecast via Structural Entropy Optimization [34.3] ローカル時間と道路ネットワークの知識を用いて複雑なマルチレンジ依存をモデル化するMultiSPANSを提案する。
空間的注意機構を最適化するために構造エントロピー理論を用いる。
実験では、実世界のトラフィックデータセットにおけるいくつかの最先端手法よりも、提示されたフレームワークの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:19:06 GMT)
On the Planning Abilities of Large Language Models : A Critical
Investigation [34.3] 我々は,LLMがコモンセンス計画タスクにおいて自律的に計画を作成する上での有効性を評価する。
LLM-Modulo設定では、LLM生成したプランは、基礎となる音響プランナの探索プロセスを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:00:12 GMT)
Detecting agreement in multi-party dialogue: evaluating speaker
diarisation versus a procedural baseline to enhance user engagement [33.9] 本研究は,会話エージェントがクイズショーホストとして機能する協調クイズを用いて,ダイアリゼーションと周波数および確率に基づく手法が合意決定においてより正確かどうかを判定する。
実験結果から,我々のプロシージャシステムは選手により関与し,合意を検出するのがより正確であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:00:44 GMT)
Investigating the Role of Attribute Context in Vision-Language Models
for Object Recognition and Detection [33.8] メソッドはオブジェクトクラス名がどの程度うまく学習されているかという点で評価されるが、キャプションには豊富な属性コンテキストも含まれている。
タスクが属性やオブジェクトの理解を必要とする場合、モデルが成功するかどうかだけでなく、学習においてこのコンテキストをどのように利用するかは明らかではない。
その結果, 属性コンテキストは, 検出のためのアライメントを学習する際には無駄になり, 属性の意味は埋め込みにおいて適切に考慮されず, 属性のみによるクラス記述は非効率であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:58:11 GMT)
V2X Cooperative Perception for Autonomous Driving: Recent Advances and
Challenges [33.5] V2X(Cooperative Perception with Vehicle-to-Everything)は、障害を克服し、自動化システムを強化するソリューションとして登場した。
本稿では,初期の探査から最近の開発まで,CP技術の進化を概観する。
この分類学において、既存のデータセットとシミュレータを評価する広範な文献レビューが実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:53:09 GMT)
Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature
Compression and Discrimination [33.3] 深層線形ネットワークの各層は、幾何速度でクラス内特徴を徐々に圧縮し、線形速度でクラス間特徴を識別することを示す。
これは、ディープ線形ネットワークの階層的表現における特徴進化の最初の定量的評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:00:38 GMT)
A Graph-Theoretic Framework for Understanding Open-World Semi-Supervised
Learning [33.1] オープンワールド半教師あり学習は、未知のデータに既知のクラスと新しいクラスの両方を推定することを目的としている。
本稿では,オープンワールド設定に適したグラフ理論フレームワークを定式化する。
我々のグラフ理論フレームワークは実用的なアルゴリズムを照らし、保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:15:09 GMT)
xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code
Understanding, Generation, Translation and Retrieval [32.6] 我々はこれまでで最大のマルチ言語マルチタスクベンチマークであるxCodeEvalを紹介した。
コード理解、生成、翻訳、検索を含む合計7ドルのタスクが特徴だ。
xCodeEvalは実行ベースの評価を採用し、多言語コード実行エンジンであるExecEvalを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:16:58 GMT)
Break It Down: Evidence for Structural Compositionality in Neural
Networks [32.4] ニューラルネットワークは構成性を学習し、特殊なシンボリックメカニズムの必要性を回避できることを示す。
このことは、ニューラルネットワークが構成性を学ぶことができ、特別なシンボリックメカニズムの必要性を回避できる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:25:02 GMT)
An AI-Guided Data Centric Strategy to Detect and Mitigate Biases in
Healthcare Datasets [32.3] 我々は、小さなサンプルサイズ(AEquity)で異なるグループをいかに容易に学習するかを調査することによって、データセットバイアスを評価するために、データ中心、モデルに依存しないタスク非依存のアプローチを生成する。
次に、サブポピュレーション全体にわたるAEq値の体系的分析を適用し、医療における2つの既知の事例において、人種的偏見の特定と顕在化を図った。
AEqは、医療データセットのバイアスを診断し、修正することで、エクイティの前進に適用できる、新しく広く適用可能なメトリクスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:08:41 GMT)
SalUn: Empowering Machine Unlearning via Gradient-based Weight Saliency
in Both Image Classification and Generation [32.0] マシン・アンラーニング(MU)における「ウェイト・サリエンシ」の概念について紹介する。
この革新はMUの注意をモデル全体よりも特定のモデルウェイトに向けている。
サリエンシ・アンラーニング(SalUn)と呼ばれる結果の手法は、パフォーマンスのギャップを「正確な」アンラーニングで狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:41:22 GMT)
Implicit Neural Representation for MRI Parallel Imaging Reconstruction [32.0] 暗黙的ニューラル表現(INR)に基づく新しいMRI再構成法を提案する。
INRは、再構成された完全サンプリング画像を、ボクセル座標とアンダーサンプル画像の以前の特徴ベクトルの関数として表現する。
具体的には、異なるアンダーサンプリングスケールのMR画像からスケール非依存のボクセル特異な特徴を生成するためのスケール埋め込みエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:33:50 GMT)
A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds [31.9] PAC-ベイジアン一般化境界を導出するための統一的枠組みを提案する。
私たちの境界は任意の時効値(すなわち、時間ユニフォーム)であり、すべての停止時間を保持することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:08:42 GMT)
DP-DCAN: Differentially Private Deep Contrastive Autoencoder Network for
Single-cell Clustering [31.7] ディープラーニングモデルは、ユーザの機密情報を漏洩する可能性がある。
差別化プライバシ(DP)は、プライバシーを保護するためにますます使われています。
ネットワークの中央にある次元再現ベクトルのみを出力するオートエンコーダの特異性を利用する。
単一セルクラスタリングのための部分的ネットワーク摂動により、差分的にプライベートなDeep Contrastive Autoencoder Network (DP-DCAN) を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:13:29 GMT)
Flooding with Absorption: An Efficient Protocol for Heterogeneous
Bandits over Complex Networks [30.9] 我々は,各エージェントがそれぞれ異なるアームを持つバンドイットインスタンスを解くマルチエージェント設定について検討する。
彼らの目標は、あるネットワーク上の通信プロトコルを介して協力しながら、グループの後悔を最小限にすることである。
本稿では,複雑なネットワークの浸水による通信コストの低減を図るため,FwA(Flooding with absorption)と呼ばれる新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:35:11 GMT)
Preserving Privacy in GANs Against Membership Inference Attack [30.7] GAN(Generative Adversarial Networks)は、合成データの生成に広く利用されている。
最近の研究では、GANがトレーニングデータサンプルに関する情報を漏洩する可能性があることが示されている。
これにより、GANはメンバーシップ推論アタック(MIA)に脆弱になる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:04:48 GMT)
xASTNN: Improved Code Representations for Industrial Practice [30.5] ソースコード表現のためのeXtreme Abstract Syntax Tree (AST)ベースのニューラルネットワークであるxASTNNを提案する。
まず、xASTNNは広く使われているASTを完全にベースとしており、複雑なデータ前処理を必要としない。
第2に、xASTNNの有効性を保証するために、3つの密接な設計が提案されている。
第3に、xASTNNの時間的複雑さを著しく低減するために、動的アルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:06:37 GMT)
Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection [30.4] マルチビュー2Dオブジェクトガイド3Dオブジェクト検出器(MV2D)を設計する。
MV2Dは2D検出器を利用してリッチな画像意味論に基づくオブジェクトクエリを生成する。
生成されたクエリに対して、特定のオブジェクトの特徴にフォーカスするように、スパースなクロスアテンションモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:37:47 GMT)
GTP-ViT: Efficient Vision Transformers via Graph-based Token Propagation [30.3] ビジョントランスフォーマー(ViT)はコンピュータビジョンの分野に革命をもたらしたが、リソースに制約のあるデバイスへの展開は依然として困難である。
ViTを高速化するために、トークンのプルーニングとトークンのマージアプローチが開発され、計算に関わるトークンの数を減らすことを目的としている。
本稿では,効率的なViTのためのモデル効率と情報保存のバランスをとることの課題を解決するために,グラフベースの新しいToken Propagation(GTP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:14:19 GMT)
Efficient, Self-Supervised Human Pose Estimation with Inductive Prior
Tuning [30.3] 復元品質と推定精度の関係を解析する。
トレーニングデータの3分の1以下を使用して,ベースラインよりも優れたモデルパイプラインを開発する。
提案手法により, 再建にともなう学習のコーディネートを支援することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:19:57 GMT)
Can LLMs Follow Simple Rules? [30.0] ルール追従言語評価シナリオ(ルール追従言語評価シナリオ、RuLES)は、大規模言語モデルにおけるルール追従能力を測定するためのフレームワークである。
RuLESは15の単純なテキストシナリオで構成されており、モデルには自然言語のルールのセットに従うように指示され、人間のユーザと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:50:29 GMT)
Defect Spectrum: A Granular Look of Large-Scale Defect Datasets with
Rich Semantics [29.6] Defect Spectrumは、広範囲の産業的欠陥に対して、正確でセマンティックな、そして大規模なアノテーションを提供する包括的なベンチマークである。
4つの重要な産業ベンチマークに基づいて、私たちのデータセットは既存のアノテーションを洗練し、単一のイメージ内の複数の欠陥タイプを識別する、リッチなセマンティックな詳細を導入します。
また、高品質で多様な欠陥画像を作成するために設計された2段階拡散ベースジェネレータであるDefect-Genを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:22:07 GMT)
Quantifying Uncertainty in Natural Language Explanations of Large
Language Models [29.3] 大規模言語モデル (LLM) は、高スループット自然言語処理 (NLP) アプリケーションのための強力なツールとして、ますます使われている。
生成された説明の不確かさを定量化するために、$textitVerbalized Uncertainty$と$textitProbing Uncertainty$という2つの新しいメトリクスを提案します。
ベンチマークデータセットの実証分析により、言語化された不確実性は説明の信頼性の信頼できる見積りではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:14:40 GMT)
Text Augmentations with R-drop for Classification of Tweets Self
Reporting Covid-19 [28.9] 本稿では,ソーシャル・メディア・マイニング・フォー・ヘルス2023共有タスクのためのモデルを提案する。
我々のアプローチは、多種多様なテキスト拡張を取り入れた分類モデルである。
テストセットのF1スコアは0.877である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:18:16 GMT)
Injecting Categorical Labels and Syntactic Information into Biomedical
NER [28.9] 分類ラベルとPOS(Part-of-speech)情報をモデルに注入することで,生物医学的名前付きエンティティ認識(NER)を改善するための簡単なアプローチを提案する。
3つのベンチマークデータセットの実験では、分類ラベル情報を構文コンテキストに組み込むことは非常に有用であり、ベースラインBERTベースのモデルよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:03:59 GMT)
Sea You Later: Metadata-Guided Long-Term Re-Identification for UAV-Based
Multi-Object Tracking [28.6] 我々は、Metadata Guided MOT (MG-MOT) と呼ばれる適応型モーションベースMOTアルゴリズムを提案する。
MG-MOTは、短距離追跡データをコヒーレントな長期トラックに効果的にマージし、UAVから重要なメタデータを活用する。
我々は,UAVをベースとした海上物体追跡チャレンジの最新版において,最先端のHOTA 69.5%,IFF1 85.9%の高性能性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:01:27 GMT)
Automated Cardiovascular Record Retrieval by Multimodal Learning between
Electrocardiogram and Clinical Report [28.6] 本稿では,Large Language Models (LLM) と Vision-Transformer (ViT) モデルにおける最近のブレークスルーを活用し,ECGの解釈に新たなアプローチを導入する。
入力ECGデータに基づいて,最も類似した症例を自動的に同定する手法を提案する。
本研究は,未開発地域において診断サービスを提供する上で重要な資源となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:31:34 GMT)
LIMIT: Language Identification, Misidentification, and Translation using
Hierarchical Models in 350+ Languages [27.7] 現在のシステムは世界の7000の言語の大部分を正確に識別することはできない。
まず、350以上の言語で50Kの多言語・並列児童話のコーパスMCS-350をコンパイルする。
言語識別のための新しい誤予測分解階層モデル LIMIt を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:29:21 GMT)
Evolutionary City: Towards a Flexible, Agile and Symbiotic System [27.4] 都市の成長は、需要の変化に対応するのに苦労する堅固なインフラにつながることがある。
本稿では,このようなダイナミックな需要に都市がより効率的に対応できるよう,新しいアプローチを提案する。
高度なセンシング技術により、都市の適応性知覚を高めるための枠組みが提示される。
ケーススタディでは、車線割り当てを調整することで、このアプローチが交通の流れを最適化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:10:33 GMT)
Coverage-based Example Selection for In-Context Learning [27.2] BERTScore-Recall (BSR) がテスト入力の健全な側面をよりよく示すより良い例を選択していることを示す。
6つのタスクにまたがる15のデータセットと7つの LLM に対して、(1) BSR は、ボード全体のコンテキスト内サンプル選択において優れた指標であり、(2) 構成タスクでは、Set-BSR は、平均17ポイントまで独立したランキングを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:32:31 GMT)
ArcheType: A Novel Framework for Open-Source Column Type Annotation
using Large Language Models [27.2] ArcheTypeは、コンテキストサンプリング、即時シリアライゼーション、モデルクエリ、ラベルリマッピングのための、シンプルで実用的な方法である。
ゼロショットCTAベンチマークに最先端の性能を新たに確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:16:27 GMT)
Robust Training for Conversational Question Answering Models with
Reinforced Reformulation Generation [26.8] 本研究は,ゴールドQAペアのみの標準トレーニングを施したConvQAモデルにおいて,厳密なトレーニングを施したConvQAモデルよりも有意に優れていたことを示す。
1つのベンチマークで主要なモデルコンポーネントをトレーニングし、それを別のベンチマークにゼロショットで適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:09:12 GMT)
Dynamic Multimodal Information Bottleneck for Multimodality
Classification [26.7] 本稿では,頑健な融合特徴表現を実現するための動的マルチモーダル情報ボトルネックフレームワークを提案する。
具体的には、情報ボトルネックモジュールは、融合機能におけるタスク関連情報やノイズをフィルタリングするのに役立ちます。
提案手法は最先端の手法を超越し, 大規模ノイズチャネルが存在する場合, 性能を維持できる唯一の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:30:52 GMT)
FOCUS: Effective Embedding Initialization for Monolingual Specialization
of Multilingual Models [26.6] FOCUSは、新たに追加されたトークンを、ソースとターゲット語彙の重複におけるトークンの組み合わせとして表現している。
我々は,マルチリンガルなXLM-Rをソースモデルとして用いることに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:47:47 GMT)
Uni-O4: Unifying Online and Offline Deep Reinforcement Learning with
Multi-Step On-Policy Optimization [26.5] 従来のアプローチでは、オフラインとオンラインの学習を別々の手順として扱い、冗長な設計と限られたパフォーマンスをもたらす。
オフライン学習とオンライン学習の両方に、政治上の目的を利用するUni-o4を提案する。
本手法は,オフラインとオフラインのファインチューニング学習の両方において,最先端の性能を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:58:59 GMT)
PRE: Vision-Language Prompt Learning with Reparameterization Encoder [26.0] CLIPのような訓練済みの大規模な視覚言語モデルは、下流タスクへのゼロショット転送可能性に大きな可能性を証明している。
最適な性能を得るためには、下流画像分布とテキストクラス記述との整合性を改善するために、手動によるプロンプトの選択が必要である。
非自明なプロンプトエンジニアリングを避けるため、最近の作業コンテキスト最適化(CoOp)では、学習可能なテキストトークンを使用して視覚領域にプロンプト学習という概念を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:18:25 GMT)
DiffAR: Denoising Diffusion Autoregressive Model for Raw Speech Waveform
Generation [26.0] 本研究では,生音声波形を生成する拡散確率的エンドツーエンドモデルを提案する。
我々のモデルは自己回帰的であり、重なり合うフレームを生成し、各フレームは以前に生成されたフレームの一部に条件付けされる。
実験により,提案モデルが他の最先端のニューラル音声生成システムと比較して,高品質な音声を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:55:18 GMT)
What Truly Matters in Trajectory Prediction for Autonomous Driving? [25.7] 軌道予測は自律運転システムの性能において重要な役割を果たす。
固定データセット上の予測器の精度と、車両制御のために下流で予測器が使用される場合の駆動性能との間には、大きな相違がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:59:16 GMT)
Parameter-Agnostic Optimization under Relaxed Smoothness [25.6] 本研究では,モメンタムを用いた正規化グラディエントDescence (NSGD-M) が,問題パラメータの事前知識を必要とせずに,速度-最適の複雑性を実現できることを示す。
決定論的設定では、指数係数は、バックトラックラインサーチによるグラディエント・ディクスト(Gradient Descent)を用いることで、中和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:39:53 GMT)
PcLast: Discovering Plannable Continuous Latent States [25.3] 目標条件付プランニングは、学習されたリッチな高次元観測の低次元表現から恩恵を受ける。
小型の潜在表現は、変分オートエンコーダや逆ダイナミクスから学習されることが多いが、目標条件の計画では国家の余裕を無視することができる。
本稿では,有効な事前計画のために,到達可能な状態を関連付ける表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:16:37 GMT)
Birth of a Transformer: A Memory Viewpoint [25.3] トランスフォーマーに基づく大規模言語モデルは、経験的成功を収めた。
より広くデプロイされているため、より信頼性を高めるために、内部メカニズムをよりよく理解する必要がある。
本研究では,グローバルあるいはコンテキスト固有のビッグラムからトークンが生成される合成セットアップを考慮し,これらの2種類の知識分布のバランスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:51:51 GMT)
Motion Matters: Neural Motion Transfer for Better Camera Physiological
Measurement [25.3] 身体の動きは、ビデオから微妙な心臓の脈を回復しようとするとき、最も重要なノイズ源の1つである。
我々は,遠隔光合成のタスクのために,ニューラルビデオ合成アプローチをビデオの拡張に適用する。
各種の最先端手法を用いて,既存のデータセット間結果よりも47%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:32:19 GMT)
InstructPix2NeRF: Instructed 3D Portrait Editing from a Single Image [25.1] InstructPix2NeRFは、人間の指示で1つのオープンワールドイメージから3D対応のポートレート編集を可能にする。
中心となるのは条件付き3D拡散プロセスで、2D編集を3D空間に引き上げ、ペア画像の差分と3重データによる指示との相関を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:21:11 GMT)
MAWSEO: Adversarial Wiki Search Poisoning for Illicit Online Promotion [24.9] 本稿では,Wiki上のステルスブラックハットSEOが自動化可能であることを示す研究を報告する。
我々の技術はMAWSEOと呼ばれ、現実のサイバー犯罪の目的を達成するために敵のリビジョンを用いています。
評価とユーザスタディにより,MAWSEOは敵の破壊的編集を効果的かつ効率的に生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:46:11 GMT)
Embodied Lifelong Learning for Task and Motion Planning [24.4] 家庭に長時間展開するロボットは、真の生涯学習問題に直面している。
我々は、タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)のための生涯学習の新しい定式化により、この設定を定式化する。
我々は,計画立案者に対して候補となる連続パラメータを生成する生成モデルの混合を開発する。
提案手法は, 2D領域とBEHAVIOR領域の計画成功において, 時間とともに, ベースラインと比較して, 大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:56:06 GMT)
Context Unlocks Emotions: Text-based Emotion Classification Dataset
Auditing with Large Language Models [23.7] テキストデータに文脈情報がないため、テキストベースの感情分類データセットのアノテーションプロセスは困難である。
本稿では,このような文脈情報を強化するための促進戦略を動機付けるために,テキストコンテキストの形式的定義を提案する。
提案手法は, 経験的, 人的評価的両面から, 入力と人的アノテートラベルのアライメントを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:34:49 GMT)
Finding Counterfactually Optimal Action Sequences in Continuous State
Spaces [22.8] 有限水平マルコフ決定過程を用いた離散的な行動と連続状態の列を記述する。
次に,環境のダイナミクスの連続性に基づく探索手法を開発する。
提案手法は実際は非常に効率的であり, 逐次意思決定タスクに興味深い洞察を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:01:28 GMT)
Exploitation-Guided Exploration for Semantic Embodied Navigation [22.7] Exploitation-Guided Exploration (XGX)は、探査と利用のためのモジュールを組み合わせる新しい方法である。
XGXは、挑戦的なオブジェクトナビゲーションタスクにおける最先端のパフォーマンスを70%から73%に改善する。
シミュレーションベンチマークにより,ロボットハードウェアへのシミュレート・トゥ・リアル・トランスファーを示し,XGXは最高のベースラインよりも2倍高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:58 GMT)
Looping in the Human: Collaborative and Explainable Bayesian
Optimization [22.6] 我々は,協調的・説明可能なベイズ最適化フレームワークと,よりバランスのとれた人間-AIパートナーシップを提案する。
ユーザが知識モデルを提供することを明示的に要求する代わりに、CoExBOでは、最適化に対する人間の洞察をシームレスに統合するために、好みの学習を採用している。
リチウムイオン電池設計における人間-AI実験によるCoExBOの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:25:58 GMT)
SoundCam: A Dataset for Finding Humans Using Room Acoustics [22.3] SoundCamは、Wildの部屋から公開されたユニークなRIRのデータセットとして、これまでで最大のものです。
これには、室内のインパルス応答の10チャンネルの実世界計測と、3つの部屋における2000の10チャンネルの音楽記録が含まれる。
これらの測定は、人間の検出や識別、位置の追跡など、興味深いタスクに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:51:16 GMT)
TRIALSCOPE: A Unifying Causal Framework for Scaling Real-World Evidence
Generation with Biomedical Language Models [22.0] 観測データから実世界の証拠を抽出する統合フレームワークであるTRIALSCOPEについて述べる。
TRIALSCOPEは実世界のデータの高品質な構造化を可能とし,マーキーがん検診に匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:29:30 GMT)
BatmanNet: Bi-branch Masked Graph Transformer Autoencoder for Molecular
Representation [21.0] 分子表現を学習するバイブランチマスク付きグラフトランスフォーマーオートエンコーダ(BatmanNet)を提案する。
BatmanNetは2つの補完グラフと非対称グラフオートエンコーダを備えており、欠落したノードとエッジを再構築する。
分子特性予測、薬物と薬物の相互作用、薬物と標的の相互作用など、複数の薬物発見タスクの最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:01:57 GMT)
Toward Planet-Wide Traffic Camera Calibration [20.7] 本稿では,道路レベルの画像を用いて距離3Dモデルを再構成し,Wild トラフィックカメラの正確な校正を容易にするフレームワークを提案する。
特に,本フレームワークは,100台以上のグローバル交通カメラの3次元シーン再構成と正確な位置推定を実現する。
評価のために,20台のフルキャリブレーションされたトラヒックカメラのデータセットを導入し,既存の自動キャリブレーション技術に対する提案手法の大幅な拡張を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:01:02 GMT)
Multimodal Large Language Model for Visual Navigation [20.5] 提案手法は,視覚ナビゲーションのための大規模言語モデルを,広範囲な迅速なエンジニアリングなしに微調整することを目的としている。
我々の設計には、単純なテキストプロンプト、現在の観測、過去の観測から情報を入力として収集する履歴収集モデルが含まれる。
我々は、Habitat-Matterport 3Dデータセットから人間の実演と衝突信号を用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:44:33 GMT)
InterVLS: Interactive Model Understanding and Improvement with
Vision-Language Surrogates [20.2] ディープラーニングモデルは重要なアプリケーションで広く使われており、事前デプロイモデルの理解と改善の必要性を強調している。
視覚的な概念ベースのメソッドは、この目的のためにますます使われてきているが、(1)ほとんどの概念は解釈可能性に欠け、(2)既存のメソッドはモデル知識を必要とし、しばしば実行時に利用できない。
本稿では,テキストに整合した概念を発見し,モデルに依存しない線形サロゲートによる影響を測定することによって,モデル理解を容易にするInterVLSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:30:59 GMT)
Towards Calibrated Robust Fine-Tuning of Vision-Language Models [19.4] そこで本研究では, 学習前視覚言語モデル(VLM)のキャリブレーションに悪影響を及ぼす要因として, 素質な微調整法と最先端の頑健な微調整法を示す。
私たちは、キャリブレーションされたロバスト微調整(CaRot)と呼ばれる単純なアプローチを提供し、IDとOODデータセットのキャリブレーションとロバスト性にインセンティブを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:52:05 GMT)
Exploring Active Learning in Meta-Learning: Enhancing Context Set
Labeling [19.2] いくつかの設定では、ラベルのどのポイントを積極的に選択することが可能である。
ガウス混合体を適合させてラベルのどの点を選択するかを選択する自然アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、複数のベンチマークデータセットにまたがる様々なメタラーニングアルゴリズムを使用する場合、最先端のアクティブラーニング手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:18:01 GMT)
AnyText: Multilingual Visual Text Generation And Editing [18.8] 拡散型多言語視覚テキスト生成・編集モデルであるAnyTextを紹介する。
AnyTextは複数の言語で文字を書くことができます。
我々は、OCRアノテーションと300万の画像テキストペアを複数言語で含む、最初の大規模多言語テキスト画像データセットであるAnyWord-3Mをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:10:43 GMT)
A Single 2D Pose with Context is Worth Hundreds for 3D Human Pose
Estimation [18.7] 3Dポーズ列を3Dに上げる3Dポーズ推定における支配的なパラダイムは、長期的な時間的手がかりに大きく依存している。
これは、通常の2次元の関節座標が視覚的手がかりを持たないため、空間的文脈を知覚できないことに起因する。
そこで本研究では,市販の2次元ポーズ検出器によって生成される,手軽に利用可能な中間的視覚表現を活用する,単純かつ強力なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:04:13 GMT)
Spatio-Temporal Similarity Measure based Multi-Task Learning for
Predicting Alzheimer's Disease Progression using MRI Data [18.7] 本稿では,アルツハイマー病の進行を効果的に予測するための,新しい時間的類似度尺度に基づくマルチタスク学習手法を提案する。
また, バイオマーカー間の関係の変化を識別するために, 縦方向の安定性の選択を行うことも可能である。
本研究では,皮質体積および表面積の相乗的劣化指標が認知的予測に有意な影響を及ぼすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:59:19 GMT)
Persistent homology for high-dimensional data based on spectral methods [18.6] バニラの持続的ホモロジーはノイズに非常に敏感になり、正確なトポロジーを検出できないことを示す。
k$-nearest-neighborグラフ上のスペクトル距離は、高次元ノイズの存在下でも、永続ホモロジーが正しいトポロジーを検出できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:18:08 GMT)
CAFE: Carbon-Aware Federated Learning in Geographically Distributed Data
Centers [18.6] 大規模人工知能(AI)モデルの訓練には、計算能力とエネルギーが要求されるため、炭素フットプリントが増加し、環境に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿は、地理的に分散した(地理的に分散した)データセンターでAIモデルをトレーニングする際の課題を考察し、学習性能と炭素フットプリントのバランスを強調する。
固定炭素フットプリント予算内でのトレーニングを最適化するために,CAFE(Carbon-Aware Federated Learning)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:59:22 GMT)
Guiding The Last Layer in Federated Learning with Pre-Trained Models [18.4] フェデレートラーニング(FL)は、データを共有することなく、多数の参加者にまたがってモデルをトレーニングできる新興パラダイムである。
NCM(Nearest Class Means)を用いた分類ヘッドの適合は,既存の提案よりも正確に,桁違いに効率的に行えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:19:49 GMT)
Validity problems in clinical machine learning by indirect data labeling
using consensus definitions [18.2] 医学における疾患診断の重要領域における機械学習の有効性を実証する。
トレーニングデータのターゲットラベルが間接測定によって決定されたときに発生するものであり、この間接測定を決定するために必要な基本的な測定が入力データ表現に含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:14:48 GMT)
Learned layered coding for Successive Refinement in the Wyner-Ziv
Problem [18.1] 本稿では,連続したソースのプログレッシブエンコーディングを明示的に学習するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
この設定は、Wyner-Ziv符号問題の連続的な改善を指す。
我々は、RNNがスケーラブルなネスト量子化と同様の層状ビニングソリューションを明示的に検索できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:45:32 GMT)
Prioritized Propagation in Graph Neural Networks [17.7] 本稿では,GNNにおいて優先度付けされたノード単位のメッセージ伝達を学習するための汎用フレームワークPProを提案する。
具体的には、バックボーンGNNモデルと、ノードの最適な伝搬ステップを決定する伝搬制御器と、ノードの優先度スコアを計算する重み制御器とから構成される。
8つのベンチマークデータセット上で、我々のフレームワークを他の11の最先端の競合と比較するために、広範な実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:38:35 GMT)
Kinematic-aware Prompting for Generalizable Articulated Object
Manipulation with LLMs [17.1] 汎用的なオブジェクト操作は、ホームアシストロボットにとって不可欠である。
実世界のデータ収集と正確なオブジェクトシミュレーションの禁止コストのため、これらの研究が多種多様な記述されたオブジェクトにまたがって広範な適応性を実現することは依然として困難である。
そこで我々は,低レベル動作経路を生成するために,物体の運動知識でLLMを誘導する運動認識プロンプトフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:26:41 GMT)
Stochastic Interpolants: A Unifying Framework for Flows and Diffusions [17.0] フローベースおよび拡散ベースを統一する生成モデルのクラスを紹介する。
これらのモデルは、Albergo & VandenEijnden (2023) で提案されたフレームワークを拡張し、確率補間子と呼ばれる広範囲の連続時間プロセスの使用を可能にする。
これらの補間材は、2つの所定の密度のデータと、橋を柔軟に形作る追加の潜伏変数を組み合わせることで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:34:45 GMT)
Large Language Models are Temporal and Causal Reasoners for Video
Question Answering [16.7] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語理解および生成タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では、新しいフレームワークFlipped-VQAを提案し、$langle$V, Q, A$rangle$ tripletのすべての組み合わせを予測することをモデルに推奨する。
Flipped-VQAは言語的ショートカットの活用を促進させるだけでなく、言語バイアスを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:20:33 GMT)
AECIF-Net: An Attention-Enhanced Co-Interactive Fusion Network for
Automated Structural Condition Assessment in Visual Inspection [16.7] 本稿では,視覚的ブリッジ検査における構造条件の自動評価のためのAECIF-Net(Atention-Enhanced Co-Interactive Fusion Network)を提案する。
AECIF-Netは、検査画像中の要素の構造要素とセグメント表面欠陥を同時に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:52:37 GMT)
SGRec3D: Self-Supervised 3D Scene Graph Learning via Object-Level Scene
Reconstruction [16.6] 本稿では,3次元シーングラフ予測のための自己教師付き事前学習手法であるSGRec3Dを提案する。
事前トレーニングを行うSGRec3Dはオブジェクト関係ラベルを必要としないため、大規模な3Dシーン理解データセットを活用できる。
我々の実験は,最近のクラウドベースの事前学習手法とは対照的に,提案した事前学習は3次元シーングラフの予測を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:21:43 GMT)
Improving Entropy-Based Test-Time Adaptation from a Clustering View [16.6] 本稿では,クラスタリングの観点からこれらの手法を解釈するEntropy-based TTAについて紹介する。
この解釈に基づいて,エントロピー損失が最大確率をさらに増大させることを示す。
上記の問題を緩和するために,ロバストなラベル割り当て,重み調整,勾配蓄積を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:47:30 GMT)
Deep Image Semantic Communication Model for Artificial Intelligent
Internet of Things [16.5] AIoTにおける効率的な画像通信のための新しいディープイメージセマンティック通信モデルを提案する。
送信側では,画像の意味情報を抽出するために,高精度な画像セマンティックセグメンテーションアルゴリズムを提案する。
受信側では、セマンティックイメージを詳細な情報で実シーン画像に変換するためのセマンティックイメージ復元アルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:43:42 GMT)
Multi-view learning for automatic classification of multi-wavelength
auroral images [16.4] 本稿では,マルチビューアプローチに基づく軽量オーロラ多波長核融合分類ネットワーク MLCNet を提案する。
オーロラにマルチスケール空間構造が存在することを考慮し,MSRMと呼ばれる新しいマルチスケール再構成特徴モジュールを設計する。
実験により,マルチ波長情報の融合はオーロラ分類性能を効果的に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:30:24 GMT)
Moment Matching Denoising Gibbs Sampling [16.1] エネルギーベースモデル(EBM)は、複雑なデータ分散をモデル化するための汎用的なフレームワークを提供する。
スケーラブルなEMMトレーニングのための広く使われているDenoising Score Matching (DSM) 法は、矛盾の問題に悩まされている。
モーメントマッチングを用いた効率的なサンプリングフレームワーク(pseudo)-Gibbsサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:00:18 GMT)
An $\varepsilon$-Best-Arm Identification Algorithm for Fixed-Confidence
and Beyond [15.9] 本稿では,バンディットの腕識別のための新しいサンプリングルールであるEB-TC$varepsilon$を提案する。
EB-TC$varepsilon$に対して3種類の理論的保証を提供する。
EB-TC$varepsilon$が既存のアルゴリズムと比較して好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:47:28 GMT)
A Novel Framework for Policy Mirror Descent with General
Parameterization and Linear Convergence [15.8] ミラー降下に基づくポリシー最適化のための新しいフレームワークを提案する。
一般パラメータ化を含む政策次数法に対して線形収束を保証する最初の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:06:12 GMT)
Consistent4D: Consistent 360{\deg} Dynamic Object Generation from
Monocular Video [15.6] Consistent4Dは、モノクロビデオから4D動的オブジェクトを生成するための新しいアプローチである。
我々は、360度ダイナミックオブジェクト再構成を4次元生成問題として、退屈なマルチビューデータ収集とカメラキャリブレーションの必要性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:26:43 GMT)
OVIR-3D: Open-Vocabulary 3D Instance Retrieval Without Training on 3D
Data [15.5] OVIR-3Dは、訓練に3Dデータを使うことなく、オープンな3Dオブジェクトインスタンス検索を行う方法である。
これはテキスト整列2D領域の提案を多視点で3D空間に融合することで実現される。
公開データセットと実際のロボットを用いた実験は、ロボットのナビゲーションと操作における手法の有効性とその可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:00:00 GMT)
Imitation Learning based Alternative Multi-Agent Proximal Policy
Optimization for Well-Formed Swarm-Oriented Pursuit Avoidance [15.5] 本稿では,分散学習に基づく代替的マルチエージェント・プロキシ・ポリシー最適化(IA-MAPPO)アルゴリズムを提案する。
擬似学習を利用して生成コントローラを分散化し,通信オーバーヘッドを低減し,スケーラビリティを向上させる。
シミュレーションの結果,IA-MAPPOの有効性が検証され,広範囲なアブレーション実験により,通信オーバーヘッドが著しく減少する集中型解に匹敵する性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:58:16 GMT)
Estimating treatment effects from single-arm trials via latent-variable
modeling [14.8] すべての患者が治療グループに属しているシングルアーム臨床試験は、有効な代替手段であるが、外部コントロールグループへのアクセスが必要である。
このシナリオに対して、同定可能なディープ潜在変数モデルを提案する。
その結果, 直接治療効果評価と患者マッチングによる効果評価の両面で, 性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:12:54 GMT)
Transduce and Speak: Neural Transducer for Text-to-Speech with Semantic
Token Prediction [14.7] 本稿では,ニューラルトランスデューサに基づくテキスト音声合成(TTS)フレームワークを提案する。
We use discretized semantic tokens acquired from wav2vec2.0 embeddeddings, which makes it easy to adopt a neural transducer for the TTS framework enjoy its monotonic alignment constraints。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:13:39 GMT)
Fine-Tune Language Models as Differential Equation Solvers [14.2] 本稿では,コンテキスト内演算子の学習をマルチモーダルパラダイムに変換する。
本研究では,自然言語記述や方程式を通じて表現される演算子に関する人間の知識を統合するために,キャプションの利用を提案する。
また、言語モデルのようなアーキテクチャをトレーニングするための新しいアプローチや、既存の言語モデルを直接微調整する手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:14:25 GMT)
Truly Scale-Equivariant Deep Nets with Fourier Layers [14.1] コンピュータビジョンでは、モデルが画像の解像度の変化に適応し、画像分割などのタスクを効果的に実行できなければならない。
最近の研究は、ウェイトシェアリングとカーネルのリサイズを通じて、スケール平等な畳み込みニューラルネットワークの開発を進展させた。
本稿では,Fourier層に基づく新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:32:27 GMT)
PainSeeker: An Automated Method for Assessing Pain in Rats Through
Facial Expressions [14.0] 矯正治療を施行した6ラットの顔画像1,138枚からなるRatsPainというデータセットを提出した。
そこで我々は,ラットの表情による痛みを自動的に評価する,PainSeekerという新しい深層学習法を提案した。
PainSeekerは、顔の表情画像から、痛みの識別と頭部の堅牢な特徴を学習しやすくする、痛みに関連する顔面局所領域を探すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:49:11 GMT)
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework [13.9] マルチエージェントコラボレーションに効率的な人間を取り入れた,革新的なメタプログラミングフレームワークであるMetaGPTを紹介する。
MetaGPTは、より合理化された検証のために、SOP(Standardized Operating Procedures)をプロンプトシーケンスにエンコードする。
協調ソフトウェアエンジニアリングベンチマークでは、MetaGPTは従来のチャットベースのマルチエージェントシステムよりも一貫性のあるソリューションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:01:39 GMT)
An Efficient Self-Supervised Cross-View Training For Sentence Embedding [13.7] 本研究では,大規模PLMと小規模PLMのパフォーマンスギャップを狭めるためのSCT(Self-supervised Cross-View Training)というフレームワークを提案する。
実験の結果,STCは21例中18例において,100M未満のパラメータを持つPLMの競合よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:12:25 GMT)
Embedding First Order Logic into Kernel Machines [13.7] オブジェクトの集合上で定義された複数の述語を例から共用的に学習するマルチタスク学習方式を考える。
FOL節をカーネルベースの述語によって計算された出力に対処できる連続的な実装に変換するための一般的なアプローチが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:44:55 GMT)
SRN-SZ: Deep Leaning-Based Scientific Error-bounded Lossy Compression
with Super-resolution Neural Networks [13.7] 本研究では,SRN-SZを提案する。
SRN-SZはその圧縮に最も高度な超解像ネットワークHATを適用している。
実験では、SRN-SZは最大75%の圧縮比の改善を同じ誤差境界下で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:14:02 GMT)
Unraveling Downstream Gender Bias from Large Language Models: A Study on
AI Educational Writing Assistance [13.3] 大規模言語モデル (LLMs) は、学生に文章の提示などの教育的タスクにますます活用されている。
これまでの研究は、モデルとデータ表現のバイアスを別々に研究してきた。
本稿では,AI記述支援パイプラインによるバイアス伝達について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:01:34 GMT)
Task-Driven Detection of Distribution Shifts with Statistical Guarantees
for Robot Learning [13.2] 我々のゴールは、ロボットがトレーニングに使用するものとは異なる分布から引き出された環境において、ロボットが動作していることを検知する、アウト・オブ・ディストリビューション検出を行うことである。
我々は、確率的近似(PAC)-ベイズ理論を利用して、トレーニング分布の性能を保証したポリシーを訓練する。
私たちの例では、ほんの数回の試行でタスク駆動型OOD検出を実行できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:39:13 GMT)
Support or Refute: Analyzing the Stance of Evidence to Detect
Out-of-Context Mis- and Disinformation [13.1] ネット上の誤報や偽報が社会問題となっている。
誤情報や偽情報の1つの一般的な形態は、文脈外情報(OOC)である。
マルチモーダルな証拠の異なる部分のスタンスを抽出できるスタンス抽出ネットワーク(SEN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:33:10 GMT)
RADIO: Reference-Agnostic Dubbing Video Synthesis [12.9] 単一の参照画像だけを考えると、意味のあるアイデンティティ属性を抽出することがさらに困難になる。
参照画像のポーズや表現に関わらず、高品質な「ビデオ」を提供するために設計されたフレームワークであるRADIOを紹介する。
実験の結果,RADIOは忠実度を損なうことなく高い同期性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:06:54 GMT)
Distill-SODA: Distilling Self-Supervised Vision Transformer for
Source-Free Open-Set Domain Adaptation in Computational Pathology [12.8] スライド画像全体から手動の組織タイピングを減らすためには,計算病理モデルの開発が不可欠である。
本稿では,上記の課題に対処して,オープンソースフリーなオープンセットドメイン適応という現実的な設定を提案する。
提案手法は,事前学習したソースモデルをラベルなしのターゲットデータセットに適応させることに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:59:36 GMT)
Assessing the Maturity of Model Maintenance Techniques for AIOps
Solutions [12.8] そこで我々は,3つの大規模公共事業データをケーススタディとして,異なるモデル保守手法の評価を行った。
アクティブモデルメンテナンスアプローチは定常的アプローチよりも,より優れた,より安定した性能を実現することが観察された。
我々の知見は、実践者は運用データの進化を考慮し、時間とともにAIOpsモデルを積極的に維持する必要があることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:57:04 GMT)
CDGraph: Dual Conditional Social Graph Synthesizing via Diffusion Model [12.7] 本稿では,2つの条件に基づいてグラフを訓練・合成する,ソーシャル・ネットワークのための最初の条件拡散モデルCDGraphを提案する。
既存の4つのグラフ生成手法であるSPECTRE, GSM, EDGE, DiGressに対するCDGraphの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:19:09 GMT)
TS-Diffusion: Generating Highly Complex Time Series with Diffusion
Models [12.6] 我々は、サンプリング不規則性、欠如、大きな特徴時間次元を含む3つの共通の悪い性質を持つ時系列のクラスを考える。
このような複雑な時系列を処理するための一般モデルTS-Diffusionを導入する。
我々は、複数の時系列データセットについて広範な実験を行い、TS-Diffusionが従来の時系列と複雑な時系列の両方で優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:52:08 GMT)
Contrast Everything: A Hierarchical Contrastive Framework for Medical
Time-Series [12.5] COMETは、医療時系列のすべての固有のレベルにおいてデータのコンピテンシーを活用する革新的な階層的フレームワークである。
我々の綿密に設計されたモデルは、観察、サンプル、トライアル、患者レベルという4つの潜在的なレベルからデータ一貫性を体系的にキャプチャする。
心筋梗塞の心電図信号とアルツハイマー病とパーキンソン病の脳波信号を含む3つの多様なデータセットを用いて,COMETと6つのベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:49:44 GMT)
Nexus at ArAIEval Shared Task: Fine-Tuning Arabic Language Models for
Propaganda and Disinformation Detection [12.0] 偽情報やプロパガンダ的内容の拡散は、社会的調和の脅威となる。
オンラインプラットフォームはそのようなコンテンツのための育ちの場として機能し、悪意のあるアクターは聴衆の脆弱性を利用して世論を形成する。
ArAIEval共有タスクは、アラビア語の文脈内でこれらの特定の問題についてさらなる研究を行うことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:24:18 GMT)
A Survey of Fish Tracking Techniques Based on Computer Vision [12.0] 本稿では,過去7年間の魚類追跡技術の進歩を概観する。
基本的位置決めと追跡方法に重点を置き、多様な魚の追跡手法を探求する。
また、オープンソースのデータセット、評価指標、課題、魚の追跡研究への応用についても要約している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:03:40 GMT)
Contrastive Multi-Level Graph Neural Networks for Session-based
Recommendation [11.9] セッションベースのレコメンデーション(SBR)は、匿名ユーザ行動シーケンスに基づいて、ある時点において次の項目を予測することを目的としている。
既存のメソッドは通常、単純なアイテム遷移情報に基づいてセッション表現をモデル化する。
本稿では,複雑かつ高次項目遷移情報を活用するために,新しいコントラッシブ・マルチレベルグラフニューラルネットワーク(CM-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:11:32 GMT)
Computing a human-like reaction time metric from stable recurrent vision
models [11.9] 我々は,刺激計算可能なタスク最適化モデルから,反応時間の計算量を構築するための汎用方法論をスケッチする。
評価基準は,4つの異なる視覚的意思決定タスクの刺激操作において,人間の反応時間のパターンと一致していることを示す。
この研究は、他の様々な認知タスクの文脈において、モデルと人間の視覚戦略の時間的アライメントを探索する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:39:38 GMT)
BioInstruct: Instruction Tuning of Large Language Models for Biomedical
Natural Language Processing [11.7] 25,005の命令から大規模言語モデル(LLM)を作成する。
命令は、80人のキュレートされた命令からランダムに3列のサンプルを引いたGPT-4言語モデルによって作成される。
いくつかのBioNLPタスクにおいて、これらの命令調整LDMを評価し、質問応答(QA)、情報抽出(IE)、テキスト生成(GEN)の3つの主要なカテゴリに分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:05:34 GMT)
Learning Score-based Grasping Primitive for Human-assisting Dexterous
Grasping [11.6] そこで本研究では,人的支援による創発的把握という新たな課題を提案する。
ロボットハンドの指をコントロールして、物をつかむのを助ける政策を訓練することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:05:24 GMT)
Unsupervised Region-Growing Network for Object Segmentation in
Atmospheric Turbulence [11.6] 本研究では,大気乱流の影響を受けやすい2段階の非教師対象セグメンテーションネットワークを提案する。
第1段階では、乱流歪み画像列からの平均光フローを利用して、各移動物体の予備マスクを作成する。
我々は、手動でアノテートされた地上の真理マスクを備えた、乱流の影響のあるビデオの最初の移動物体セグメンテーションデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:17:18 GMT)
Animating NeRFs from Texture Space: A Framework for Pose-Dependent
Rendering of Human Performances [11.6] 人間のパフォーマンスのポーズ依存レンダリングのための新しいNeRFベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,新規視点と新規目的合成のための高品質なレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:34:36 GMT)
Variational Weighting for Kernel Density Ratios [11.6] カーネル密度推定(KDE)は、機械学習における様々な生成的および識別的タスクに不可欠なものである。
我々は、密度比の標準カーネル密度推定値のバイアスを低減する最適重み関数を導出し、予測後部の推定値と情報理論測度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:12:19 GMT)
Personalizing Keyword Spotting with Speaker Information [11.4] キーワードスポッティングシステムは、様々なアクセントと年齢グループを持つ多様な人口に一般化するのに苦労することが多い。
特徴量線形変調(FiLM)を用いたキーワードスポッティングに話者情報を統合する新しい手法を提案する。
提案手法では,パラメータ数が1%増加し,レイテンシと計算コストが最小限に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:16:06 GMT)
Large Language Models to the Rescue: Reducing the Complexity in
Scientific Workflow Development Using ChatGPT [11.4] 科学システムは、大規模なデータセット上で複雑なデータ分析パイプラインを表現および実行するためにますます人気がある。
しかし、多くのブラックボックスツールと実行に必要な深いインフラストラクチャスタックが関与しているため、実装は難しい。
本研究では,大規模言語モデル,特にChatGPTの効率性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:43:33 GMT)
STONYBOOK: A System and Resource for Large-Scale Analysis of Novels [11.3] 本は歴史的に物語が伝えられる主要なメカニズムである。
我々は,小説の大規模分析のための資料コレクションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:46:40 GMT)
High-resolution power equipment recognition based on improved
self-attention [11.2] 本稿では,この問題に適した自己注意型ネットワークの改良について紹介する。
提案モデルは,基礎的ネットワーク,領域提案ネットワーク,対象領域の抽出とセグメント化のためのモジュール,最終的な予測ネットワークの4つの重要なコンポーネントから構成される。
ディープ・セルフアテンション・ネットワークの予測メカニズムは、画像の意味的コンテキストをユニークに取り入れ、認識性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:51:37 GMT)
LCPR: A Multi-Scale Attention-Based LiDAR-Camera Fusion Network for
Place Recognition [11.2] 本稿では,マルチモーダル位置認識のための新しいニューラルネットワークLCPRを提案する。
位置認識性能を向上させるために,マルチビューカメラとLiDARデータを効果的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:39:48 GMT)
SciLit: A Platform for Joint Scientific Literature Discovery,
Summarization and Citation Generation [11.2] 本稿では,関連論文を自動的に推薦し,ハイライトを抽出するパイプラインSciLitを提案し,論文の引用として参照文を提案する。
SciLitは、2段階の事前フェッチと再ランクの文献検索システムを使用して、数億の論文の大規模なデータベースから論文を効率的に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:53:23 GMT)
TabRepo: A Large Scale Repository of Tabular Model Evaluations and its
AutoML Applications [11.2] TabRepoは、モデル評価と予測の新しいデータセットである。
200データセットで評価された1206モデルの予測とメトリクスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:17:18 GMT)
Uniformly Distributed Category Prototype-Guided Vision-Language
Framework for Long-Tail Recognition [11.1] 本研究では,データ不均衡に起因する特徴空間バイアスを効果的に緩和する,一様に分類されたプロトタイプ誘導型視覚言語フレームワークを提案する。
提案手法は,長期学習作業における従来の視覚言語手法よりも大きなマージンを達成し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:16:02 GMT)
Masking Hyperspectral Imaging Data with Pretrained Models [11.1] 不要なリージョンをマスキングすることが、この問題に対処する鍵となる。
関心領域のみの処理は、計算コスト、必要なメモリ、全体的なパフォーマンスの点で顕著な改善をもたらす。
提案した処理パイプラインは、関心マスク生成領域の2つの基本部分を含み、次いで、新たにマスクされたハイパースペクトルキューブにのみハイパースペクトルデータ処理技術を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:08:35 GMT)
Learning Hard-Constrained Models with One Sample [10.9] マルコフ確率場のパラメータを1つのサンプルを用いてハード制約で推定する問題を考察する。
特に、単サンプル推定は必ずしも可能ではなく、推定器の存在は満足できないインスタンスの存在と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:29:57 GMT)
Exploiting Latent Attribute Interaction with Transformer on
Heterogeneous Information Networks [10.7] ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(HGNN)は、最近、異種グラフのモデリングにおいて顕著な能力を示した。
本稿では,タイプ対応エンコーダと次元対応エンコーダの2つの主要コンポーネントを含む,新しい異種グラフモデルMULANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:18:37 GMT)
Signal Processing Meets SGD: From Momentum to Filter [10.6] Descent Gradient (SGD) とその運動量に基づく変種は最適化アルゴリズムの主要な選択肢である。
本研究では, 歴史的勾配の分散を低減し, 平坦な解に収束させる新しい最適化手法を提案する。
提案した適応重量SGDF(Stochastic Gradient Descent With Filter)は良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:41:46 GMT)
An International Consortium for Evaluations of Societal-Scale Risks from
Advanced AI [10.6] 規制のギャップにより、AIラボは最小限の監視で研究、開発、デプロイメント活動を行うことができた。
フロンティアAIシステムの評価は、フロンティアAIシステムの開発と展開のリスクを評価する方法として提案されている。
本稿では,AI開発者とサードパーティのAIリスク評価者の両方からなる,AIリスク評価のための国際コンソーシアムの形でのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:52:31 GMT)
Visualizing DNA reaction trajectories with deep graph embedding
approaches [10.4] ViDaは、二次構造のエネルギー環境上でのDNA反応の折りたたみ軌道を可視化するための新しいアプローチである。
我々は、よく研究され、対照的な2つのDNAハイブリダイゼーション反応について、ViDaを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:06:35 GMT)
LDM3D-VR: Latent Diffusion Model for 3D VR [10.4] LDM3D-VRは,仮想現実開発をターゲットとした拡散モデルスイートである。
これらのモデルは、テキストプロンプトに基づくパノラマRGBDの生成と、高解像度RGBDへの低解像度入力のアップスケーリングを可能にする。
我々のモデルは、パノラマ/高解像度RGB画像、深度マップ、キャプションを含むデータセット上の既存の事前訓練モデルから微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:12:10 GMT)
MIRAGE: Multi-Binary Image Risk Assessment with Attack Graph Employment [10.4] 攻撃グラフ(AG)を使用してファームウェアのリスクを評価し、視覚的に表示する。
ファームウェアバイナリ間の潜在的な攻撃ベクトルと脆弱な相互作用を識別するフレームワークであるMIRAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:07:04 GMT)
Shape from Shading for Robotic Manipulation [10.3] 照明の制御は、物体表面の正規性や深さの不連続性に関する高品質な情報を生成することができる。
本研究では, この形状推定手法が単一点真空グリップを用いた汎用グリップに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:16:47 GMT)
FinA: Fairness of Adverse Effects in Decision-Making of
Human-Cyber-Physical-System [10.3] 本稿では, 公正性の課題を, 悪影響の公平性の観点から論じる。
フェアネス・イン・リバース・エフェクト(FinA)の総合的な5つの定式化を行った。
評価の結果,FinAの採用は公正感の全体的な認識を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:10:03 GMT)
Pseudo-Labeling for Domain-Agnostic Bangla Automatic Speech Recognition [10.2] 本研究では,大規模ドメインに依存しないASRデータセットを構築するための擬似ラベル手法を提案する。
さまざまな話題,話し方,方言,騒々しい環境,会話シナリオを含む20k時間以上のラベル付きバングラ音声データセットを開発した。
トレーニングされたASRを公開データセットでベンチマークし、他の利用可能なモデルと比較しました。
本研究は,設計したテストセットの擬似ラベルデータに基づいてトレーニングしたモデルと,公開されているBanglaデータセットの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:37:14 GMT)
Neural Structure Learning with Stochastic Differential Equations [10.2] 本稿では,ニューラルディファレンシャル方程式と変分推論を組み合わせた新しい構造学習手法SCOTCHを提案する。
この連続的なアプローチは、任意の時点における観測からの学習と予測の両方を自然に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:58:47 GMT)
Inner-IoU: More Effective Intersection over Union Loss with Auxiliary
Bounding Box [10.0] 補助的バウンディングボックスを通してIoU損失を算出する内IoU損失を提案する。
異なるデータセットや検出器に対して、補助境界ボックスのスケールサイズを制御するためのスケーリング係数比を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:14:24 GMT)
Attention-Enhanced Deep Learning for Device-Free Through-the-Wall
Presence Detection Using Indoor WiFi System [9.9] WiFi信号のチャネル状態情報(CSI)を用いた人間の存在検知システムを提案する。
本システムでは,CSIデータから情報サブキャリアを自動的に選択するためのアテンションメカニズムを用いて,アテンション検出のためのアテンション強化深層学習(ALPD)と命名した。
提案するALPDシステムは,CSIデータセットを収集するための一対のWiFiアクセスポイント(AP)をデプロイすることで評価し,さらにいくつかのベンチマークと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:10:44 GMT)
Lightweight Delivery Detection on Doorbell Cameras [9.7] 本研究では,重要なホームアプリケーション,ビデオベースの配信検出について検討し,簡単な軽量パイプラインを提案する。
提案手法は,移動自在な3DCNNネットワークを用いて,一連の粗い活動キューを生成するために拘束された動きに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:36:11 GMT)
Multi-view 3D Object Reconstruction and Uncertainty Modelling with
Neural Shape Prior [9.7] セマンティックシーン理解には3次元オブジェクト再構成が重要である。
奥行き情報,閉塞音,ノイズの欠如により,単眼画像から詳細な3次元形状を復元することは困難である。
本研究では,3次元オブジェクトモデルの大規模データセットから物体形状分布を学習し,潜在空間にマッピングするニューラルオブジェクト表現を活用することで,この問題に対処する。
本稿では,その表現の一部として不確実性をモデル化し,個々の入力画像から直接不確実性コードを生成する不確実性認識エンコーダを定義する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:59:25 GMT)
Data pruning and neural scaling laws: fundamental limitations of
score-based algorithms [9.7] 本研究では,高圧縮方式においてスコアベースデータプルーニングアルゴリズムがフェールする理由を理論的,実証的に示す。
本稿では,この高圧縮方式における既存のプルーニングアルゴリズムの性能を向上させるキャリブレーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:40:20 GMT)
Image Matching by Bare Homography [9.4] 本稿では、シーンを粗い局所的な重なり合う平面としてモデル化する、新しい非深度画像マッチングフレームワークであるSlimeを提案する。
平面は互換性のあるマッチングによって相互に拡張され、画像は固定タイルに分割される。
本稿では、エンドツーエンドのディープネットワークとハイブリッドパイプラインで表現される画像マッチングにおける最近の最先端画像の比較分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:02:29 GMT)
ViDa: Visualizing DNA hybridization trajectories with
biophysics-informed deep graph embeddings [9.4] ViDaは、二次構造状態空間の2次元埋め込みを利用するDNA反応軌道の新しい可視化手法である。
2つのよく研究されたDNAハイブリダイゼーション反応におけるViDaの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:27:29 GMT)
Vulnerabilities in AI Code Generators: Exploring Targeted Data Poisoning
Attacks [9.4] 我々は,AIコードジェネレータのセキュリティについて,対象とするデータ中毒対策を考案して検討する。
セキュリティ脆弱性を含むコードの量を増やしてトレーニングデータを汚染します。
私たちの研究は、AIコードジェネレータが少量の毒にも弱いことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:09:30 GMT)
CongFu: Conditional Graph Fusion for Drug Synergy Prediction [8.9] CongFuは、薬物のシナジーを予測するために設計された条件付きグラフ融合層である。
12のベンチマークデータセット中11の最先端の結果を達成している。
薬物が遺伝子に与える影響を解明するための説明可能性戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:29:09 GMT)
Predicting Age from White Matter Diffusivity with Residual Learning [8.8] 拡散テンソルイメージング(DTI)は、脳白質内の加齢に伴う微細構造変化を特定するのに有効であることが証明されている。
通常の白色物質による加齢変化を捉えるために,白色物質比年齢推定法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:18:26 GMT)
Model-based Counterfactual Generator for Gender Bias Mitigation [8.8] 対実データ拡張は、自然言語モデルにおけるジェンダーバイアスを軽減するために好まれる手法の1つである。
辞書に基づく対実データ拡張手法のいくつかの制限を強調した。
本稿では,ジェンダーバイアスを軽減するために,反事実を生成するためのモデルベースソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:25:30 GMT)
FAIRO: Fairness-aware Adaptation in Sequential-Decision Making for
Human-in-the-Loop Systems [8.7] 本稿では,Human-in-the-Loop(HITL)適応における公平性を考慮したシーケンシャル意思決定のための新しいアルゴリズムを提案する。
特に、FAIROは、この複雑な公正タスクを、個々の人間の好みに基づいて適応的なサブタスクに分解する。
FAIROは、他の3つのアプリケーションと比較して、35.36%の公平性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:20:14 GMT)
EControl: Fast Distributed Optimization with Compression and Error
Control [8.6] フィードバック信号の強度を制御できる新しいメカニズムであるEControlを提案する。
EControlは,本手法の素直な実装を緩和し,本研究の成果を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:00:13 GMT)
On Subagging Boosted Probit Model Trees [8.6] 分類問題に対して,SBPMTというハイブリッドなバギングブースティングアルゴリズムを設計する。
SBPMTの強化部分として,AdaBoostプロシージャにおけるベース分類器として,Probit Model Tree (PMT) と呼ばれる新しいツリーモデルを提案する。
袋詰め部では、ブースティングの各ステップでデータセットからサブサンプリングするのではなく、サブタグ付きデータセットでブーストされたPMTを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:22:16 GMT)
Beyond Words: A Mathematical Framework for Interpreting Large Language
Models [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語テキストやその他の複雑な情報を生成し、理解することのできる強力なAIツールである。
我々は、幻覚、アライメント、自己検証、思考の連鎖推論など、LLM研究における重要な用語と概念を明確にするフレームワークであるHexを提案する。
我々は、生成AIシステムを構築する方法についての議論を進める上で、私たちの正式な定義と結果が不可欠であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:13:17 GMT)
Asynchronous Local Computations in Distributed Bayesian Learning [8.5] 本稿では,高速な計算と通信オーバヘッドを同時に低減するために,ゴシップに基づく通信を提案する。
我々は、特に低データ範囲において、より高速な初期収束と性能精度の向上を観察する。
UCI MLレポジトリのガンマ望遠鏡とmHealthデータセットで,それぞれ平均78%,90%以上の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:11:41 GMT)
An integral algorithm of exponential observables for interacting
fermions in quantum Monte Carlo simulation [8.4] 指数オブザーバブルは、$log langle ehatXrangle$として定式化され、$hatX$は膨大な量であり、量子多体系の研究において重要な役割を果たす。
相互作用するフェルミオン系における観測可能量の定量化のための包括的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:04 GMT)
Neural-based Compression Scheme for Solar Image Data [8.4] 我々は、NASAのデータ集約画像ミッションで使用されるニューラルネットワークに基づく損失圧縮手法を提案する。
本研究では,画像の局所構造と大域構造の両方を捉えるために,局所的および非局所的アテンションモジュールを備えた逆トレーニングニューラルネットワークを提案する。
このアルゴリズムをSDOデータ解析に使用するための概念実証として、圧縮画像を用いてコロナホール(CH)検出を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:13:58 GMT)
SoK: Evaluations in Industrial Intrusion Detection Research [8.4] 産業侵入検知システムは、最も洗練された侵入さえもタイムリーに発見しようとする。
社会に対する批判のため、この急速に成長する分野は様々な背景から研究者を惹きつけている。
609の論文を分析したところ, この研究分野の急速な成長は, 肯定的かつ否定的な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:49:58 GMT)
Tight conditions for when the NTK approximation is valid [8.2] このモデルを$alpha = O(T)$ sufficesで再スケーリングすると、NTK近似はトレーニング時間$T$まで有効であることが示される。
我々の境界は固く、以前のChizatらによる2019年の限界を改善しており、これは$alpha = O(T2)$という大きな再スケーリング係数を必要とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:34:07 GMT)
Generative Diffusion Models for Lattice Field Theory [8.1] 本研究は、生成拡散モデル(DM)と量子化を結びつけることによって、機械学習と格子場理論の関連性について考察する。
DMはランゲヴィン方程式によって駆動される過程を逆転させ,初期分布からサンプルを生成し,対象分布を近似することによって概念化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:24:28 GMT)
Predictive Data Analytics with AI: assessing the need for post-editing
of MT output by fine-tuning OpenAI LLMs [8.0] この目的のために,最先端の大規模言語モデル (LLM) が利用できるかを検討する。
OpenAIモデルを最先端技術として捉え、バイナリ分類タスクとしてTQEにアプローチします。
微調整されたtextbftextitgpt3.5 は翻訳品質予測タスクにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:52:58 GMT)
On the Intersection of Self-Correction and Trust in Language Models [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な認知タスクを実行する際、顕著な能力を示した。
近年,LLMの自己補正能力について検討している。
我々は信頼の2つの重要な側面、真理と毒性に焦点を当てた実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:04:12 GMT)
Transfer-Learning Across Datasets with Different Input Dimensions: An
Algorithm and Analysis for the Linear Regression Case [7.7] 本稿では,新しいデータと過去のデータを異なる入力次元で組み合わせた転送学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,9つの実生活データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:55:54 GMT)
Alternate Loss Functions for Classification and Robust Regression Can
Improve the Accuracy of Artificial Neural Networks [7.6] 本稿では,ニューラルネットワークのトレーニング速度と最終的な精度が,ニューラルネットワークのトレーニングに使用する損失関数に大きく依存することを示す。
様々なベンチマークタスクの性能を著しく向上させる2つの新しい分類損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:54:51 GMT)
NODE-ImgNet: a PDE-informed effective and robust model for image
denoising [7.5] 本稿では,ニューラル常微分方程式(NODE)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ブロックを組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
NODE-ImgNetは本質的にPDEモデルであり、動的システムはPDEの明示的な仕様なしで暗黙的に学習される。
提案モデルでは,ガウス雑音に悩まされる灰色や色画像,および実雑音画像など,様々なシナリオにおいて一貫した有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:47:03 GMT)
A physics-informed and attention-based graph learning approach for
regional electric vehicle charging demand prediction [7.4] 本稿では,特徴抽出のためのグラフと時間的注意機構の統合を実現する新しい手法を提案する。
中国深センの18,013台のEV充電杭のデータセットによる評価結果から,提案手法はPAGと呼ばれ,最先端の予測性能を達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:35:11 GMT)
Governance Capture in a Self-Governing Community: A Qualitative
Comparison of the Serbo-Croatian Wikipedias [7.4] クロアチア語版とセルビア語版ウィキペディア版の比較分析を行った。
2011年から2020年にかけて、クロアチア語版ウィキペディアは、極右バイアスと完全な偽情報を導入した少数の管理者グループによって引き継がれた。
本研究は, オンラインコミュニティの運営基盤が, 組織的偽情報キャンペーンやその他の影響活動において重要な役割を担っていることを示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:59:48 GMT)
Online learning of long-range dependencies [7.3] 本稿では、1つの推論パスのメモリと計算要求を2倍にする高性能なオンライン学習アルゴリズムを提案する。
合成メモリ問題と挑戦的な長距離アリーナベンチマークスイートの実験により,我々のアルゴリズムが競合的に動作していることが判明した。
この長距離依存を学習する能力は、脳内の学習に対する新たな視点を与え、ニューロモルフィックコンピューティングにおける有望な道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:29:24 GMT)
1D-Convolutional transformer for Parkinson disease diagnosis from gait [7.2] 本稿では,歩行からパーキンソン病の診断に有効なディープニューラルネットワークモデルを提案する。
本稿では,重症度を検知し,病状を正確に診断するためのハイブリッドConvNetTransform-erアーキテクチャを提案する。
提案手法は歩行データからパーキンソン病の異なる段階を検出するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:17:17 GMT)
A Bregman Proximal Perspective on Classical and Quantum Blahut-Arimoto
Algorithms [7.1] Blahut-Arimotoアルゴリズムは、古典的なチャネル容量とレート歪み関数を計算するためのよく知られた方法である。
近年の研究では、様々な量子アナログを計算するためにこのアルゴリズムを拡張している。
このBlahut-Arimotoアルゴリズムがミラー降下の特別な例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:06:01 GMT)
Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous
Data [6.9] 連立学習(FL)では、複数のクライアント間で共同トレーニングを行う方法が2つある:i)並列FL(PFL)、i)クライアントが並列にモデルを訓練するFL(SFL)、i)クライアントが逐次的にモデルを訓練するFL(SFL)である。
本稿では,不均一なデータに対するSFLの収束保証がまだ不十分であることを示す。
実験により,SFLはデバイス間設定において極めて不均一なデータ上でPFLより優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:48:51 GMT)
DAO Decentralization: Voting-Bloc Entropy, Bribery, and Dark DAOs [6.9] 分散型自治機構(DAO)は、スマートコントラクトを使用して、共通の目標に向かって作業するコミュニティを育成する。
本稿では,VBE(Voting-Bloc Entropy)と呼ばれる新しい指標を提案する。
本稿では,プライバシ保護によるアイデンティティシステムの破損防止機構であるダークサファイアの実用化について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:13:06 GMT)
Few-shot Learning using Data Augmentation and Time-Frequency
Transformation for Time Series Classification [6.8] データ拡張による新しい数ショット学習フレームワークを提案する。
シークエンス・スペクトログラム・ニューラルネット(SSNN)も開発している。
本手法は,時系列分類における数ショット問題への対処法の適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:32:50 GMT)
A Brain-Inspired Sequence Learning Model based on a Logic [6.7] 本稿では,非公理論理で解釈可能なシーケンス学習モデルの設計と試験を行う。
その結果、モデルは異なるレベルの難易度でうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:26:09 GMT)
ProPath: Disease-Specific Protein Language Model for Variant
Pathogenicity [6.6] ProPath と呼ばれる病原性疾患特異的テキストスクレタンパク言語モデルを提案し、シアメーゼネットワークを介して希少なミスセンス変異における擬似log-likelihood 比を捉える。
以上の結果から,ProPathはトレーニング済みのESM1bを超え,両者のデータセット間でAUCを5%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:43:47 GMT)
An Online Multiple Kernel Parallelizable Learning Scheme [6.4] 本稿では,カーネル選択バイアスを低減するために,複数の単一カーネルベースのオンライン手法を巧みに組み合わせた学習手法を提案する。
提案手法は、正規化された経験的リスク最小化凸問題として定式化されたタスクに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:50:42 GMT)
Saturn: Efficient Multi-Large-Model Deep Learning [6.4] まず,ユーザが大規模モデルを構築する上で,3つの重要な相互接続システム課題を特定する。
次に、これらを共同問題として形式化し、これらの課題に同時に取り組むために、新しいシステムアーキテクチャを構築します。
評価の結果,我々の共同最適化手法は,従来のDLよりも39～49%低いモデル選択実行時間が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:59:49 GMT)
Dynamic Neural Fields for Learning Atlases of 4D Fetal MRI Time-series [6.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた高速バイオメディカル画像アトラス構築法を提案する。
本手法は,子宮における胎児の動的BOLD MRI時系列の被験者別アトラスの学習と運動安定化に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:01:58 GMT)
Generate Complete Logging Statements with an Efficient End-to-End
Approach [6.3] 本稿では,ロギングステートメントの自動生成を支援する新しい手法を提案する。
エンドツーエンドの手法は,まずトークン分類を利用してログステートメントを挿入する場所を特定し,次にSeq2Seqモデルを用いてログレベルとログメッセージの完全なログステートメントを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:26:20 GMT)
Evolution of Collective Decision-Making Mechanisms for Collective
Perception [6.2] 我々は、進化計算の手法を用いて、集合的な意思決定機構を生成する。
タスク固有のフィットネス機能とハイブリッドフィットネス機能だけが、集合的意思決定行動の出現に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:56:33 GMT)
Automated Test Generation for Medical Rules Web Services: A Case Study
at the Cancer Registry of Norway [6.2] ノルウェーがん登録 (CRN) は、ノルウェーのがん患者に関するデータを収集、キュレート、管理する。
CRNの医療ルールエンジンであるGURIは、CRNの重要なコンポーネントである。
我々は、EvoMasterのブラックボックスとホワイトボックスツールでGURIをテストし、コードカバレッジ、見つかったエラー、ドメイン固有のルールカバレッジに関するテストの有効性を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:49:17 GMT)
Graph Neural Networks for Enhanced Decoding of Quantum LDPC Codes [6.2] 量子低密度パリティチェック(LDPC)符号に対する微分可能な反復デコーダを提案する。
提案アルゴリズムは,古典的信念伝達(BP)復号段階と中間グラフニューラルネットワーク(GNN)層から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:44:45 GMT)
The Pursuit of Human Labeling: A New Perspective on Unsupervised
Learning [6.2] HUMEは、外部の監視なしに、与えられたデータセットの人間のラベル付けを推測するためのモデルに依存しないフレームワークである。
HUMEはこの洞察を利用して、データセットのすべてのラベリングを探索し、基礎となる人間のラベリングを発見する。
提案手法は,データセットの真理ラベル付けと極めてよく相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:16:41 GMT)
Pseudorandom Isometries [6.1] 擬ランドムアイソメトリー(英: pseudorandom isometry)は、$n$-qubit状態を$(n+m)$-qubit状態にマッピングする効率的な量子回路である。
セキュリティに関しては、$rho 上の$q$ PRI の出力、$rhoin cal Q$ の出力は$rho$ 上の$q$-fold Haar isometry の出力と計算的に区別できなければならない。
PRIの構成とポスト量子片道関数を仮定し、$cal Qの安全性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:27:14 GMT)
Multi Loss-based Feature Fusion and Top Two Voting Ensemble Decision
Strategy for Facial Expression Recognition in the Wild [6.1] 野生における表情認識(FER)は、画像品質に影響を受けやすい課題である。
FERのための特徴融合とアンサンブル戦略を同時に使用する研究はない。
本稿では,R18+FAMLという新しいシングルモデルと,R18+FAML-FGA-T2Vというアンサンブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:30:23 GMT)
Fast and Interpretable Face Identification for Out-Of-Distribution Data
Using Vision Transformers [6.0] パッチレベルでの2つのイメージをクロスアテンションを用いて比較する2次元視覚変換器(ViT)を提案する。
我々のモデルは、分布外データ上でDeepFace-EMDと同等の精度で動作しますが、推論速度はDeepFace-EMDの2倍以上の速さです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 00:11:24 GMT)
Spatial Process Approximations: Assessing Their Necessity [5.9] 空間統計学と機械学習では、カーネル行列は予測、分類、最大推定において重要な役割を果たす。
大規模な空間データを管理するための現在の手法のレビューでは、この悪条件問題に対処できないものもあることが示されている。
本稿では,様々な最適性基準を導入し,それぞれに解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:46:03 GMT)
Robust poor man's Majorana zero modes using Yu-Shiba-Rusinov states [5.7] ユシバ・ルシノフ状態の公約量子ドットを用いた2サイト北エフ連鎖を形成する。
このような状態と超伝導体の間の強いハイブリッド化は、70ドル以上のマヨルムeV$のギャップを持つ貧しい人間のマヨルナ状態の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:32:13 GMT)
Efficient quantum algorithm for nonlinear reaction-diffusion equations
and energy estimation [5.6] 非線形偏微分方程式(PDE)の類に対する[1]に基づく効率的な量子アルゴリズムを開発する。
導関数情報を抽出するためにエンコードする量子状態を後処理することで、溶液中の平均2乗運動エネルギーを推定する方法を示す。
応用として、古典物理学における解釈を持つフィッシャー-KPP方程式とアレン-カーン方程式を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:16:11 GMT)
SoK: Memorisation in machine learning [5.6] 個々のデータサンプルが機械学習モデルに与える影響を定量化することは、オープンな研究課題である。
本研究は,MLにおける暗記に関するこれまでの定義と視点を幅広く統合するものである。
モデル一般化との相互作用と,これらの現象がデータプライバシに与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:59:18 GMT)
Differentiable Clustering with Perturbed Spanning Forests [5.5] 我々は,最小限の伐採林の摂動に基づく異なるクラスタリング手法を提案する。
提案手法は,高雑音のデータセットや挑戦的ジオメトリなど,困難な条件下でも良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:56:08 GMT)
Nonparametric modeling of the composite effect of multiple nutrients on
blood glucose dynamics [5.4] 我々は,より生物学的に解釈可能な複合処理応答曲線の新しい畳み込みモデルを開発した。
食事中の炭水化物および脂肪が血糖値に及ぼす影響を推定し,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:27:01 GMT)
Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The
Radon-Kolmogorov-Smirnov Test [5.3] 与えられた滑らか度次数$k geq 0$のRBV空間における単位球である$mathcalF$の関数について検討する。
このテストは、よく知られた古典的コルモゴロフ・スミルノフ(KS)テストの多次元および高次滑らか性への一般化と見なすことができる。
我々は、RKSテストの根底にある基準を最適化するために、現代のディープラーニングツールキットの力を活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:17:07 GMT)
COLA: COarse-LAbel multi-source LiDAR semantic segmentation for
autonomous driving [5.2] LIDARセマンティックセグメンテーショントレーニングと推論の異なる方法は、いくつかのサブフィールドに分けられる。
本研究では,これらすべてのサブフィールドにおいて,マルチソース・トレーニングの新たなアプローチにより結果を改善することを目的としている。
マルチソーストレーニングで見られる共通の障害を克服するため、粗いラベルを導入し、新たに作成されたマルチソースデータセットCOLAを呼び出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:49:12 GMT)
Using Symmetries to Lift Satisfiability Checking [5.2] 我々は、情報を失うことなく、構造を小さな領域に圧縮するために、対称性をどのように使用できるかを分析する。
本稿では,集合で拡張した一階述語論理における文の適切な翻訳について述べる。
この手法は複雑なデータ構造で動作するソフトウェアの検証にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:08:08 GMT)
A Post-Quantum Associative Memory [5.2] 連想記憶(Associative memory)は、その部分的開示によって完全に検索できる情報を記憶する装置である。
本稿では, 一般確率論の枠組みの中で, 連想記憶のおもちゃモデルとその限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:18:44 GMT)
Find What You Want: Learning Demand-conditioned Object Attribute Space
for Demand-driven Navigation [5.1] 視覚オブジェクトナビゲーション(VON)のタスクは、特定のシーン内で特定のオブジェクトを特定できるエージェントの能力を含む。
現実のシナリオでは、これらの条件が常に満たされることを保証することはしばしば困難である。
本稿では,ユーザの要求をタスク命令として活用する,需要駆動ナビゲーション(DDN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:02:58 GMT)
Benchmarking Deep Facial Expression Recognition: An Extensive Protocol
with Balanced Dataset in the Wild [5.0] 顔表情認識(FER)は、人間とコンピュータの相互作用において重要な部分である。
我々は,クロスドメイン検証のための新しい顔表情データセットを収集した。
ネットワークアーキテクチャを分類し、実際のシナリオにディープFERメソッドをデプロイする際の推奨事項をまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:48:49 GMT)
An Efficient Detection and Control System for Underwater Docking using
Machine Learning and Realistic Simulation: A Comprehensive Approach [5.0] この研究は、水中ドッキングの検出と分類を行うために異なるディープラーニングアーキテクチャと比較する。
GAN(Generative Adversarial Network)は画像から画像への変換に用いられ、ガゼボのシミュレーション画像を水中画像に変換する。
その結果,水中の潮流によらず,高濁度シナリオでは20%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:34:05 GMT)
Adapting Pre-trained Generative Models for Extractive Question Answering [5.0] 本稿では、事前学習された生成モデルのパワーを用いて、抽出されたQAタスクに対処する新しいアプローチを提案する。
本稿では,既存の最先端モデルと比較して,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:01:02 GMT)
Barron Space for Graph Convolution Neural Networks [5.0] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)はグラフドメインで動作する。
本稿では,グラフ信号のコンパクト領域上に関数のバロン空間を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:58:05 GMT)
ProtoryNet - Interpretable Text Classification Via Prototype
Trajectories [4.8] 本稿では,ProtoryNetと呼ばれるテキスト分類のための新しい解釈可能なディープニューラルネットワークを提案する。
ProtoryNetはテキストシーケンスで各文の最も類似したプロトタイプを見つけることによって予測を行う。
プロトタイプのプルーニングの後、結果のProtoryNetモデルは、すべてのデータセットに対して、20のプロトタイプしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:33:48 GMT)
HOH: Markerless Multimodal Human-Object-Human Handover Dataset with
Large Object Count [4.8] HOH(Human-Object-Human)ハンドオーバーデータセットは、136のオブジェクトを持つ大規模なオブジェクトカウントデータセットである。
HOHは自然な人間と人間のハンドオーバの相互作用を表し、マーカー付きデータセットによる課題を克服する。
これまでのHOHは、オブジェクト数、参加者数、役割逆転のペア数、総相互作用数で最大のハンドオーバデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:12:55 GMT)
A Contrastive Approach to Online Change Point Detection [4.8] オンライン変更点検出のための新しい手順を提案する。
提案手法は,変化前分布と変化後分布との差分尺度を最大化するものである。
術式の平均走行距離と検出遅延に対する非漸近的境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:11:28 GMT)
InfraParis: A multi-modal and multi-task autonomous driving dataset [4.7] 我々は、RGB、深さ、赤外線という3つのモードで複数のタスクをサポートするInfraParisという新しいデータセットを紹介した。
本研究では,意味的セグメンテーション,オブジェクト検出,深さ推定といったタスクのモデルを含む,最先端のベースライン技術の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:52:37 GMT)
Strong squeezing of microwave output fields via reservoir-engineered
cavity magnomechanics [4.6] 本研究では, キャビティ・マグメカティカル・システムを用いて, マイクロ波出力場の強スキューズ化を実現する方法を示す。
この研究は、圧縮マイクロ波磁場を調製する際の空洞磁気力学系のポテンシャルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:04:33 GMT)
FATE: Feature-Agnostic Transformer-based Encoder for learning
generalized embedding spaces in flow cytometry data [4.6] 我々は,潜在的な特徴集合の交わりに入力空間を拘束することなく,様々な特徴を持つデータを有効に活用することを目的としている。
特徴量の整合を必要とせずに直接データを処理できる新しいアーキテクチャを提案する。
本モデルの利点は, 急性骨髄性白血病の血流データにおける癌細胞の自動検出である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:06:38 GMT)
Ignoring Time Dependence in Data. A mistake [4.5] 本研究は,データ分析における時間依存の無視による影響を明らかにすることを目的としている。
我々は、データ中の時間的側面を無視して発生する潜在的な問題を指摘し、理論と実例の両方で議論を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:05:07 GMT)
Architectural Sweet Spots for Modeling Human Label Variation by the
Example of Argument Quality: It's Best to Relate Perspectives! [4.5] 自然言語処理における個々の視点と共有視点の相互作用を考察する。
本稿では,異なるアノテータ間の関係をモデル化するレイヤを含むアーキテクチャが,単一アノテータラベルの予測にどの程度有用かを検討する。
本研究は,主観的アプローチが個人的視点に結びつくことのメリットを示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:47:48 GMT)
User Training with Error Augmentation for Electromyogram-based Gesture
Classification [4.3] 手首バンド構成の8電極から表面筋電図(sEMG)活性を抽出し,ユーザインタフェースをリアルタイムに制御するシステムの設計と試験を行った。
sEMGデータは、リアルタイムで手の動きを分類する機械学習アルゴリズムにストリームされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:11:29 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of a UCB-based Top Two Algorithm [4.2] バンディット識別のためのトップ2サンプリングルールは、2つの候補アームの中から次のアームを選択する方法である。
提案するUCBベースのトップ2は,非漸近的保証と競合経験性能を同時に享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:31:46 GMT)
Zero-Shot Enhancement of Low-Light Image Based on Retinex Decomposition [4.2] 本稿ではZERRINNetと呼ばれるゼロショット低照度化手法の学習に基づくRetinex分解を提案する。
本手法は,ペアとアンペアのデータセットのトレーニングデータの影響を受けないゼロ参照拡張手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:57:48 GMT)
The Sparsity Roofline: Understanding the Hardware Limits of Sparse
Neural Networks [4.1] 本稿では,ニューラルネットワークの空間性を評価する視覚的パフォーマンスモデルであるSparsity Rooflineを紹介する。
機械学習の研究者たちは、実装されていない、あるいは最適化されていないブロック構造化されたスパーシティパターンのパフォーマンスを予測できることを示す。
ハードウェアデザイナが、ハードウェアにおける新しいスパースパターンとスパースデータフォーマットのパフォーマンスに与える影響を、どのように予測できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:48:05 GMT)
DEDUCE: Multi-head attention decoupled contrastive learning to discover
cancer subtypes based on multi-omics data [4.1] 癌サブタイプの同定と発見は、癌の診断、治療、予後に不可欠である。
教師なしコントラスト学習のための注意機構に基づく一般化フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,マルチヘッドアテンション機構に基づく非結合型コントラスト学習モデル(DEDUCE)を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:11:05 GMT)
Forest aboveground biomass estimation using GEDI and earth observation
data through attention-based deep learning [4.0] オープンアクセス型EOデータを用いた森林AGB推定のための新しい注意に基づく深層学習手法を提案する。
注意UNetモデルは,従来のRFアルゴリズムと比較して,バイオマス推定の精度が著しく向上した。
2019年、広東省の森林AGBマップ10万枚をAUで作成し、RFで作成したものと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:51:01 GMT)
Scalable and Transferable Black-Box Jailbreaks for Language Models via
Persona Modulation [4.0] ブラックボックスジェイルブレイク法としてのペルソナ変調について検討し、有害な指示に従おうとする個人性を標的モデルに操る。
本稿では,メタンフェタミンの合成,爆弾の製作,マネーロンダリングなど,ペルソナ修飾による有害な完成例について紹介する。
私たちの研究は、商用の大規模言語モデルにおける新たな脆弱性を明らかにし、より包括的な保護の必要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:55:18 GMT)
Leveraging Transformers to Improve Breast Cancer Classification and Risk
Assessment with Multi-modal and Longitudinal Data [4.0] マルチモーダルトランス (MMT) はマンモグラフィーと超音波を相乗的に利用するニューラルネットワークである。
MMTは、現在の検査と以前の画像を比較することで、時間的組織変化を追跡する。
5年間のリスク予測では、MMTはAUROCの0.826を達成し、従来のマンモグラフィーベースのリスクモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:01:42 GMT)
GQKVA: Efficient Pre-training of Transformers by Grouping Queries, Keys,
and Values [4.0] GQKVAはモデルサイズを小さくしながら、トランスフォーマーの事前訓練を高速化するように設計されている。
GQKVAの様々なバリエーションによる実験は、性能とモデルサイズの間の明確なトレードオフを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:29:24 GMT)
Discretizing Numerical Attributes: An Analysis of Human Perceptions [3.9] 本研究の目的は,数値属性分割のためのベンチマーク手法を確立することである。
数値属性を分割する人間の知覚を解析し、これらの認識を、提案した2つの尺度から得られた結果と比較する。
収集した応答の分析から, 提案した測定値とほぼ一致した6,8.7%の人的応答が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:20:41 GMT)
Einstein locality [3.9] 非局所性は量子力学の基本的な側面であり、量子情報科学における重要な資源である。
ベル非局所性とアインシュタイン非局所性の間に本質的な混乱を生じさせるアインシュタイン局所性の発見について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:20:09 GMT)
Temporal Shift -- Multi-Objective Loss Function for Improved Anomaly
Fall Detection [3.8] 逐次フレームのウィンドウ内における将来のフレームと再構成フレームの両方を予測することを目的とした,Temporal Shiftと呼ばれる多目的損失関数を提案する。
異なるモデル間での大幅な改善により、このアプローチは広く採用され、フォール検出以外の他の設定での異常検出機能を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:29:12 GMT)
Transport, Variational Inference and Diffusions: with Applications to
Annealed Flows and Schr\"odinger Bridges [3.8] 本稿では,経路空間上の発散に着目したサンプリングおよび生成モデリングのための原理的かつ体系的な枠組みを提案する。
ベイズ計算のためのemphControlled Monte Carlo Diffusion sampler (CMCD)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:42:53 GMT)
Pelvic floor MRI segmentation based on semi-supervised deep learning [3.8] 深層学習対応セマンティックセグメンテーションは骨盤底臓器の立体的再構成を促進する。
骨盤底MRIのセグメンテーションの課題は、労働集約的でコストがかかり、ラベルの不足につながる。
不十分なセグメンテーションラベルは骨盤底臓器の正確なセグメンテーションと再構築を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:54:52 GMT)
From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing
Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach [3.8] 本稿では,倉本モデルを用いた連続深度グラフニューラルネットワーク(GNN)の新たなクラスを提案する。
本研究は,グラフ深層学習ベンチマークタスクのオーバースムース化を抑えるため,倉本GNNのベースラインGNNに対する利点と既存手法を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:47:17 GMT)
Flat band based delocalized-to-localized transitions in a non-Hermitian
diamond chain [3.7] 人工磁束を持つ1次元非エルミタンダイヤモンド格子に対する準周期摂動の影響について検討した。
本研究は,これらの摂動の対称性と磁束$theta$が,系の局在特性を形成する上で重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:00:21 GMT)
Neuroformer: Multimodal and Multitask Generative Pretraining for Brain
Data [3.7] 最先端のシステム神経科学実験は大規模なマルチモーダルデータを生み出し、これらのデータセットは分析のための新しいツールを必要とする。
視覚領域と言語領域における大きな事前学習モデルの成功に触発されて、我々は大規模な細胞分解性神経スパイクデータの解析を自己回帰生成問題に再構成した。
我々はまず、シミュレーションデータセットでNeuroformerを訓練し、本質的なシミュレートされた神経回路の動作を正確に予測し、方向を含む基盤となる神経回路の接続性を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:18:26 GMT)
Efficient First-order Methods for Convex Optimization with Strongly
Convex Function Constraints [3.7] 強い凸関数制約を受ける凸関数を最小化する方法を示す。
有限個の結果に独立な意味を持つような空間パターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:41:08 GMT)
Mini Minds: Exploring Bebeshka and Zlata Baby Models [3.6] 本稿では,リヨン2大学がBabyLMコンペティションのStrict-Smallトラックに応募したことを述べる。
評価のために提出された2つの小型言語モデル(LM)を紹介する。
ベースラインLMの半分のスケールであるにもかかわらず、提案したモデルは同等の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:01:10 GMT)
Edge2Node: Reducing Edge Prediction to Node Classification [3.6] E2N(Edge2Node)を導入し,各エッジへの埋め込みを,スコアリング関数を必要とせずに直接取得する。
我々のE2N法は、より優れた性能とより低い計算コストで、任意のエッジ予測タスクに容易に適用できる。
ogbl-ddiとogbl-collabのデータセットでは、私たちのE2Nメソッドはリーダーボードにリストされている最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:28:16 GMT)
Estimation and inference for transfer learning with high-dimensional
quantile regression [3.5] 本研究では,高次元量子レグレッションモデルの枠組みにおける伝達学習手法を提案する。
我々は、微妙に選択された転送可能なソースドメインに基づいて、転送学習推定器の誤差境界を確立する。
データ分割手法を採用することにより、負の転送を回避できる転送可能性検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 01:32:06 GMT)
From Conceptual Spaces to Quantum Concepts: Formalising and Learning
Structured Conceptual Models [3.4] 本稿では,概念空間の圏論的一般化を用いた構造概念のための新しいモデリングフレームワークを提案する。
1つの古典と1つの量子の2つの全く異なるインスタンス化を用いて、データから概念を自動的に学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:08:22 GMT)
Machine Learning-Based Tea Leaf Disease Detection: A Comprehensive
Review [3.4] 茶葉病は農業生産にとって大きな課題であり、茶産業の収量や品質に大きく影響している。
機械学習の台頭は、これらの病気に対処するための革新的なアプローチの開発を可能にした。
茶葉病の予測には,すでにさまざまな画像処理技術を用いていくつかの自動化システムが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:30:40 GMT)
Fast Kernel Methods for Generic Lipschitz Losses via $p$-Sparsified
Sketches [3.3] カーネル法(カーネルほう、英: Kernel method)は、計算上の重要な制約に悩まされながら、固い理論の基礎を享受する学習アルゴリズムである。
散在したガウス(およびラデマッハ)のスケッチは、理論上有意な近似を生成する。
単一および複数出力のカーネル問題に対して過剰なリスク境界を導出し、汎用的なリプシッツ損失を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:41:16 GMT)
MoleCLUEs: Molecular Conformers Maximally In-Distribution for Predictive
Models [3.3] 我々は予測の不確実性を明示的に最小化するコンバータを生成する。
我々はコンバータデコーダと共同で予測モデルを訓練する。
薬物特性を最大信頼度で3次元構造から予測するアルゴリズムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:20:21 GMT)
SugarViT -- Multi-objective Regression of UAV Images with Vision
Transformers and Deep Label Distribution Learning Demonstrated on Disease
Severity Prediction in Sugar Beet [3.3] この研究は、大規模植物固有の特徴アノテーションを自動化するための機械学習フレームワークを導入する。
我々は、SugarViTと呼ばれる重症度評価のための効率的なビジョントランスフォーマーモデルを開発した。
この特殊なユースケースでモデルは評価されるが、様々な画像に基づく分類や回帰タスクにも可能な限り汎用的に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:01:17 GMT)
PolyLUT: Learning Piecewise Polynomials for Ultra-Low Latency FPGA
LUT-based Inference [3.2] ビルディングブロックを用いることで,線形関数よりもソフトロジックの層が少なく,同じ精度を実現できることを示す。
本手法の有効性を,ネットワーク侵入検出,CERN大型ハドロン衝突型加速器におけるジェット識別,MNISTデータセットを用いた手書き桁認識の3つのタスクで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:28:51 GMT)
BanLemma: A Word Formation Dependent Rule and Dictionary Based Bangla
Lemmatizer [3.2] 本稿では, 文法化のための言語規則を提案し, 辞書と組み合わせて, バングラの補題を設計する。
本システムの目的は,ある文中の音声クラスの部分に基づいて,単語を補足することである。
補綴器は、手動で注釈付けされたテストデータセットに対して、トレーニングによってテストすると96.36%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:02:07 GMT)
Imaging through multimode fibres with physical prior [3.1] 本稿では,物理支援,教師なし,学習に基づくファイバーイメージング手法を提案する。
オンライン学習の再構築プロセスは、いくつかのスペックルパターンと未実装のターゲットのみを必要とする。
提案手法はマルチモードファイバー画像の応用を拡大する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:46:29 GMT)
Using Boolean Satisfiability for Exact Shuttling in Trapped-Ion Quantum
Computers [3.1] トラップイオンはスケーラブルな量子コンピュータを構築するための有望な技術である。
本稿では, ブール充足性によるイオントラップの運動の形式化を提案する。
この形式化により、与えられた量子アルゴリズムとデバイスアーキテクチャに必要な最小の時間ステップを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:22 GMT)
Multi-Resolution Diffusion for Privacy-Sensitive Recommender Systems [3.1] 高精度なレコメンデータシステムのトレーニングに必要な実世界のデータセットの複雑なパターンをキャプチャするScore-based Diffusion Recommendation Model(SDRM)を導入する。
SDRMは、ユーザのプライバシを保護するために既存のデータセットを置き換える合成データを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:52:55 GMT)
Orion: A Fully Homomorphic Encryption Compiler for Private Deep Neural Network Inference [3.0] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたデータに対する計算を有効にすることで、プライバシーとセキュリティを大幅に改善する可能性がある。
FHEでセキュアな神経推論を大規模に展開する上で直面する大きな課題のひとつは、それらをFHEドメインに効果的にマッピングすることだ。
Orionは、神経推論のための自動最適化FHEコンパイラである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:14:17 GMT)
Risk of Transfer Learning and its Applications in Finance [3.0] 本稿では,トランスファーリスクの新たな概念を提案し,その特性を分析し,トランスファー学習のトランスファー可能性を評価する。
数値計算の結果,伝達リスクと全体の伝達学習性能との間に強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:23:54 GMT)
Practical considerations for variable screening in the Super Learner [2.9] スーパーラーナーアンサンブルは望ましい理論的性質を持ち、多くの応用で成功している。
次元減少は、他の予測アルゴリズムに適合する前にアンサンブル内で、ラッソを含む可変スクリーニングアルゴリズムを使用することで達成できる。
実験結果から,候補検定アルゴリズムの多種多様さが,一つの画面の粗悪な性能を防ぎ得ることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:04:39 GMT)
An enrichment approach for enhancing the expressivity of neural
operators with applications to seismology [2.9] 一般化可能なアイコン作用素を学習する必要があるため、リアルタイム地震の局所化は依然として困難である。
本稿では,現在の演算子学習モデルの限界に対処する,新しいディープラーニングアーキテクチャであるEnriched-DeepONetを紹介する。
本研究では,En-DeepONetが変動速度および到着時間条件下での地震定位に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:44:53 GMT)
An Examination of the Alleged Privacy Threats of Confidence-Ranked
Reconstruction of Census Microdata [2.8] 本論文では,信頼度の高い再建案がプライバシーを脅かさないことを示す。
また, 国勢調査データのコンパイル, 処理, リリースの方法から, オリジナルレコードと完全レコードの再構築は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:04:03 GMT)
Leveraging point annotations in segmentation learning with boundary loss [2.8] 本稿では,点教師ありセマンティックセグメンテーションのための強度ベース距離マップと境界損失の組み合わせについて検討する。
設計により、境界損失は、それらが生じる対象から遠く離れた偽陽性に対してより強いペナルティを課す。
ACDC(ハートセグメンテーション)とPOEM(全身腹部臓器セグメンテーション)の2種類のマルチクラスデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:18:39 GMT)
Voltage tunable quantum control of extraordinary optical transmission in
the visible regime [2.8] 2レベル量子エミッタ(QE)とプラズモン共鳴を結合させることにより、可視状態における異常光伝送(EOT)のコヒーレント量子制御を実証する。
提案手法は、EOT信号のアクティブ電子制御を提供し、集積フォトニック回路において実現可能かつコンパクトな素子となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:31:37 GMT)
Detecting Agreement in Multi-party Conversational AI [2.8] 我々は,2人のユーザがトリビア・クイズをプレイできるように,多人数会話システムを提案する。
本システムは,最終回答に対するユーザの同意や不一致を検知し,それに応じて応答する。
私たちの注釈付きトランスクリプトと提案されたシステムのコードは、GitHubでオープンソースとして公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:04:39 GMT)
Astrocytes as a mechanism for meta-plasticity and contextually-guided
network function [2.7] アストロサイトは哺乳類の脳において高度に発現し、高度にエニグマティックな細胞型である。
時間スケールの分離は、アストロサイトに文脈に依存した設定で学習を可能にする能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:31:01 GMT)
Virtual Action Actor-Critic Framework for Exploration (Student Abstract) [2.6] この研究は、人間が実際に行動を起こすことなく行動の結果を想像できる能力にインスパイアされている。
提案したVAACは、累積報酬と仮想ポリシーエントロピーの負の和を組み合わせた修正Q関数の最大化を目的としている。
実験の結果,VAACは既存のアルゴリズムに比べて探索性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:08:51 GMT)
Robust representations of oil wells' intervals via sparse attention
mechanism [2.6] 正規化変換器(Reguformers)と呼ばれる効率的な変換器のクラスを導入する。
私たちの実験の焦点は、石油とガスのデータ、すなわちウェルログにあります。
このような問題に対する我々のモデルを評価するために、20以上の井戸からなるウェルログからなる産業規模のオープンデータセットで作業する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:04:49 GMT)
A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Evaluating the U.S.
Ending the HIV Epidemic Plan [2.5] HIVエピデミックイニシアチブの終了は、2030年までに90%の新規感染を減らすことを目的としている。
既存のHIV決定分析モデルでは、特定の都市または全国の人口を評価し、管轄的な相互作用や違いを見落としている。
本稿では,地域別意思決定分析が可能なマルチエージェント強化学習(MARL)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:33:41 GMT)
Dimensions of Online Conflict: Towards Modeling Agonism [2.5] アゴニズムは多様な視点と堅固な議論を育むことで民主的対話において重要な役割を担っている。
これら2つの対立をモデル化するために、議論の的になっているトピックに関するTwitterの会話を収集した。
本稿では,会話におけるコンフリクトの異なる次元をラベル付けするための包括的なアノテーションスキーマを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:34:17 GMT)
PowerFlowNet: Leveraging Message Passing GNNs for Improved Power Flow
Approximation [2.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、電力フロー近似の高速化のための有望なアプローチとして登場した。
PF近似のための新しいGNNアーキテクチャであるPowerFlowNetを導入し、従来のNewton-Raphson法と同じような性能を示す。
性能と実行時間の点で、DC緩和法のような従来の近似法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:44:00 GMT)
Third-order exceptional point in an ion-cavity system [2.4] イオンキャビティ設定における3次例外点(EP3)の観測方法について検討する。
我々は、弱励起限界を満たすために、イオンの励起状態の高非対称分岐比を利用する。
EP3は、ポンプレーザのラビ周波数と原子空洞結合が系の損失率を一定にバランスする点に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:12:27 GMT)
On regularized polynomial functional regression [2.3] 本稿では, 機能回帰を包括的に扱い, 新規な有限標本境界の確立に寄与する。
その際、線形汎関数回帰の文脈からいくつかの知見を拡張し、一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:14:36 GMT)
Pinky: A Modern Malware-oriented Dynamic Information Retrieval Tool [2.3] 本稿では,情報検索とアンチマルウェア技術に使用できるリバースエンジニアリングツールを提案する。
本研究の主な貢献は,エミュレーションプロセスに関する洞察の提供を目的としたインスツルメンテーションフレームワークの設計と実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:43:46 GMT)
Brain Networks and Intelligence: A Graph Neural Network Based Approach
to Resting State fMRI Data [2.3] 本稿では,rsfMRIによる接続行列上のグラフニューラルネットワークを用いて,インテリジェンス(流動性,結晶化,全知能)を予測するBrainRGINという新しいモデリングアーキテクチャを提案する。
本手法では,脳のサブネットワーク組織の性質を反映するグラフ畳み込み層に,クラスタリングに基づく埋め込みとグラフ同型ネットワークを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:58:07 GMT)
Tackling Concept Shift in Text Classification using Entailment-style
Modeling [2.3] 本稿では,バニラ分類をentailment-style問題に変換する改定法を提案する。
提案手法が実世界と合成データセットの両方に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:15:36 GMT)
Using multimodal learning and deep generative models for corporate
bankruptcy prediction [2.2] 本研究では,倒産予測モデルにおけるマルチモーダル学習の概念を初めて紹介する。
条件付きマルチモーダルディスクリミ(CMMD)モデルを用いて、会計、市場、テキストのモダリティから情報を埋め込んだマルチモーダル表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:34:59 GMT)
Continual atlas-based segmentation of prostate MRI [2.2] 自然な画像分類のために設計された連続学習(CL)法は、しばしば基本的な品質基準に達しない。
我々は,プロトタイプを用いて高品質なセグメンテーションマスクを生成するアトラスベースのセグメンテーション手法であるAtlas Replayを提案する。
我々の結果は、Atlas Replayは堅牢であり、知識を維持しながら、まだ見つからない領域に対してうまく一般化していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:34:45 GMT)
Discrete Time Crystals with Absolute Stability [2.2] リング上の相互作用ボソンは絶対安定性を証明できる離散時間結晶を支持できることを示す。
絶対安定性は、離散時間結晶状態を時間非依存モデルの低次固有状態に正確にマッピングすることで示される。
我々はまた、マッピングが近似のみであり、離散時間結晶の絶対安定性を保証することができない周期的に蹴られたボソンを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:42:13 GMT)
Flexible Multi-Generator Model with Fused Spatiotemporal Graph for
Trajectory Prediction [2.2] 軌道予測は、自動車レーダーシステムにおいて重要な役割を果たす。
将来の軌道上の分布を学習する能力を持つ生成的敵ネットワークは、分布外サンプルを予測する傾向がある。
本稿では,歩行者軌跡の社会的相互作用を捉え,不連結な変動をモデル化する軌道予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:46:05 GMT)
Deploying a Robust Active Preference Elicitation Algorithm on MTurk:
Experiment Design, Interface, and Evaluation for COVID-19 Patient
Prioritization [2.1] 我々は、ユーザーが適度なペアワイズ比較よりも好みを報告できる選好用オンラインプラットフォームを開発した。
本研究では,ロバストな手法がランダムなクエリを21%高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:17:52 GMT)
Quantum speedups for linear programming via interior point methods [2.1] 本稿では,$d$変数上の不等式制約で線形プログラムを解く量子アルゴリズムについて述べる。
我々のアルゴリズムは、リーとシドフォードの最先端インテリアポイント法におけるニュートンステップを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:00:07 GMT)
A Generative Neural Network Approach for 3D Multi-Criteria Design
Generation and Optimization of an Engine Mount for an Unmanned Air Vehicle [2.1] ニューラルネットワークをトレーニングして、機能と幾何学の依存関係を極めて効果的な方法で学習します。
本稿では,無人航空機(UAV)モーターマウントに関連する3次元設計ユースケースの多面的課題に対処する。
トレーニングされたニューラルネットワークを用いて、自己定義機能条件下で最適化された設計を生成する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:33:56 GMT)
Online Learning Quantum States with the Logarithmic Loss via VB-FTRL [2.1] 対数損失を持つオンライン学習量子状態(LL-OLQS)は、30年以上にわたってオンライン学習の分野で古典的なオープンな問題である。
ここでは、LL-OLQS に対して VB-FTRL を一般化する。
それぞれのアルゴリズムは半定値プログラムで構成されており、カットプレーン法などによって時間内に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:45:33 GMT)
4D-Editor: Interactive Object-level Editing in Dynamic Neural Radiance
Fields via Semantic Distillation [2.0] 動的NeRFを編集するための対話型セマンティック駆動編集フレームワークである4D-Editorを提案する。
我々は,編集後の空間的時間的一貫性を維持するために,ハイブリッドな意味的特徴蒸留を取り入れたオリジナルの動的NeRFの拡張を提案する。
さらに,編集後のシーンキャプチャによる穴を埋めるマルチビュー・リジェクション・インペインティングを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:38:44 GMT)
Visual-information-driven model for crowd simulation using temporal
convolutional network [2.0] 本稿では,視覚情報駆動(VID)群群シミュレーションモデルを提案する。
VIDモデルは、過去の社会的視覚情報と個人の動きデータに基づいて、次のステップで歩行者の速度を予測する。
歩行者の視覚情報を抽出するために,レーダ・ジオメトリ・ロコモーション法が確立された。
時空間畳み込みネットワーク(TCN)に基づく深層学習モデルであるSocial-visual TCNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:58:04 GMT)
Principle of minimal singularity for Green's functions [1.9] 我々は、D$次元時空におけるダイソン=シュウィンガー方程式を下決定する2つのアプローチから着想を得た相関関数の新たな解析的連続性を考える。
我々は、エルミート四元数および非エルミート立方体理論に対して急速に収束する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:28:01 GMT)
HDGL: A hierarchical dynamic graph representation learning model for
brain disorder classification [1.7] 上記の課題に対処するために設計された最初のモデルである階層型動的グラフ表現学習(HDGL)モデルを提案する。
ABIDEおよびADHD-200データセットを用いて提案モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:29:23 GMT)
OpenBSD formal driver verification with SeL4 [1.7] ソフトウェアコンポーネントの適切な検証は、ハードウェアの故障がない限り、デバイスが適切に動作することを保証する。
本稿では,デバイスドライバの動作をモデル化し,コード実装が期待する動作と一致することを示す。
証明はIsabelle/HOLで書かれており、CからIsabelleへのコード変換はC-to-IsabelleとAutoCorresツールを使用して自動的に行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:35:53 GMT)
A distributed multi-GPU ab initio density matrix renormalization group
algorithm with applications to the P-cluster of nitrogenase [1.7] ニトロゲナーゼ中の鉄-硫黄クラスターのような多核遷移金属化合物は、最先端の量子化学手法では困難である。
本稿では,最新の高性能コンピューティング基盤に適した分散マルチGPUab initio density matrix renormalization (DMRG)アルゴリズムを提案する。
我々は、活性宇宙模型の基底状態エネルギーに対して、前例のない精度(1ミリハーツリー/金属)に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:01:26 GMT)
Differentiable Cutting-plane Layers for Mixed-integer Linear
Optimization [1.7] 本稿では,パラメータ混合整数線形最適化問題の一群を,入力データにいくつかの項目が存在する場合に解く問題について考察する。
我々は、問題データとそれ以前の繰り返しを切断平面にマッピングする微分可能な切断平面生成器である$cutting-plane$$layer$ (CPL), $i.e.$の概念を導入する。
我々は分割カットを生成するためのCPLの実装を提案し、いくつかのCPLを組み合わせることでパラメトリックインスタンスの繰り返しの性質を生かした微分可能なカットプレーンアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:57:07 GMT)
Frequency Domain Decomposition Translation for Enhanced Medical Image
Translation Using GANs [1.7] 周波数領域分解変換(FDDT)と呼ばれる新しい手法を提案する。
FDDTは元の画像を高周波成分と低周波成分に分解する。
我々はFDDTといくつかの主流ベースラインモデルを用いたMRI画像と自然画像の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:09:39 GMT)
GPT4All: An Ecosystem of Open Source Compressed Language Models [1.7] GPT4Allは,大規模言語モデル(LLM)へのアクセスを民主化することを目的とした,人気のオープンソースリポジトリです。
我々は、オリジナルのGPT4Allモデルファミリの技術的な詳細と、単一のモデルから完全に誕生したオープンソースエコシステムへのGPT4Allプロジェクトの進化について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:50:20 GMT)
MixUp-MIL: A Study on Linear & Multilinear Interpolation-Based Data
Augmentation for Whole Slide Image Classification [1.6] 本稿では,デジタルスライド画像の分類のためのデータ拡張手法について検討する。
その結果,本手法の効果は極めて高い変動性を示した。
我々は暗黒に光をもたらすいくつかの興味深い側面を特定し、新しい研究分野を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:00:53 GMT)
End-to-end Material Thermal Conductivity Prediction through Machine
Learning [1.6] 熱伝導率予測のための機械学習モデルは過度に適合する。
テストデータセットで達成した絶対誤差の平均値は50～60%の範囲に留まった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:34:30 GMT)
Fair and Inclusive Participatory Budgeting: Voter Experience with
Cumulative and Quadratic Voting Interfaces [1.5] 累積投票と二次投票は表現力があり、公平さと包摂性を促進する。
これらの利点にもかかわらず、累積および二次投票のためのグラフィカル投票インタフェースは、実装と有効利用が複雑である。
本稿では,スタンフォード参加予算(Stanford Participatory Budgeting:Stanford Participatory Budgeting)という,最先端の投票プラットフォームにおける累積投票と2次投票の実装と評価を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:29:46 GMT)
A symmetry-based protocol to benchmark quantum simulation of many-body
physics [1.4] 対象の多体ハミルトニアンの対称性は、量子シミュレーションにおける実験誤差のベンチマークや特徴付けに利用できることを示す。
適用ハミルトニアンにおける体系的誤差から生じる単元誤差と、適用ハミルトニアンにおけるランダムなショット・ツー・ショットの変動から生じる正準非マルコフ誤差の2つの形態を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:07 GMT)
Deep-learning-based decomposition of overlapping-sparse images:
application at the vertex of neutrino interactions [1.4] 本稿では,深層学習の力を利用して,多次元重なり合うスパース画像中の個々の物体を正確に抽出する手法を提案する。
これは、イメージング検出器から得られるオーバーレイド素粒子を分解した高エネルギー物理学の直接的な応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:46:56 GMT)
In-Context Exemplars as Clues to Retrieving from Large Associative
Memory [1.3] インコンテキスト学習(ICL)は、大規模言語モデル(LLM)がトレーニングなしでインコンテキストの例からパターンを学習することを可能にする。
文脈内学習の仕組みの理解が欠如しているため、模範をどう選ぶかはいまだ不明である。
本研究は、メモリ検索に接続することで、ICLのメカニズムに新たな光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:13:29 GMT)
A Quantum Optimization Method for Geometric Constrained Image
Segmentation [1.2] 量子画像処理は、量子コンピューティングと画像処理コミュニティの両方から注目を集めている分野である。
問題指向グラフの最適表面分割とハイブリッド量子古典最適化のためのグラフ理論アプローチを組み合わせた新しい手法を提案する。
本研究は, 医用画像解析における重要な応用である, 画像分割問題における量子プロセッサの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:16:40 GMT)
Indirect Quantum Approximate Optimization Algorithms: application to the
TSP [1.2] 量子交互作用素 Ansatz はベクトルの集合を記述するハミルトニアンを効率的にモデル化するためにユニタリ作用素の一般パラメータ化された族を考える。
このアルゴリズムは,(1)量子マシン上で実行される量子パラメトリゼーション回路が弦ベクトルの集合をモデル化し,(2)古典機械で実行される古典的メタ最適化ループ,(3)各弦ベクトル計算の平均コストを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:39:14 GMT)
Prototype Learning for Explainable Brain Age Prediction [1.1] 回帰タスクに特化して設計された,説明可能なプロトタイプベースモデルであるExPeRTを提案する。
提案モデルでは,プロトタイプラベルの重み付き平均値を用いて,学習したプロトタイプのラテント空間における距離からサンプル予測を行う。
提案手法は,モデル推論プロセスに関する知見を提供しながら,最先端の予測性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:22:29 GMT)
Brief for the Canada House of Commons Study on the Implications of
Artificial Intelligence Technologies for the Canadian Labor Force: Generative
Artificial Intelligence Shatters Models of AI and Labor [1.1] 過去の技術と同様に、生成的AIは大量失業に繋がらないかもしれない。
生成AIは創造的で認知的で、潜在的にユビキタスである。
AIのフルセットの能力とアプリケーションが出現するにつれて、政策立案者は労働者のキャリア適応性を促進するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:58:24 GMT)
On efficient algorithms for computing near-best polynomial
approximations to high-dimensional, Hilbert-valued functions from limited
samples [1.1] スパース近似は、限られたサンプルから滑らかで高次元の関数を近似するのに欠かせないものとなっている。
本稿では,指数的あるいは代数的収束率を主張するアルゴリズムと理論的保証と,サンプリング,アルゴリズム的,物理的離散化誤差に対する頑健性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:03:28 GMT)
Stable Linear Subspace Identification: A Machine Learning Approach [1.0] 本稿では,離散線形多段階状態空間SI法であるSIMBaを紹介する。
SIMBaが従来の線形状態空間SI法より一般的に優れていることを示す。
この新たなSIパラダイムは、データから構造化された非線形モデルを特定するための大きな拡張ポテンシャルを示すと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:39:05 GMT)
Leveraging sinusoidal representation networks to predict fMRI signals
from EEG [1.0] 本稿では,マルチチャネル脳波から直接fMRI信号を予測できる新しいアーキテクチャを提案する。
本モデルは,脳波の周波数情報を学習するための正弦波表現ネットワーク(SIREN)を実装して実現している。
我々は,脳波-fMRI同時データセットを8被験者で評価し,脳皮質下 fMRI 信号の予測の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:16:18 GMT)
CLIP-Motion: Learning Reward Functions for Robotic Actions Using
Consecutive Observations [1.0] 本稿では,CLIPモデルを用いたロボット動作に対する報酬関数の学習手法を提案する。
当社のアプローチでは,状態特徴と画像入力を効果的に処理するCLIPの機能を活用することで,この問題を回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:48:03 GMT)
Multimodal Stress Detection Using Facial Landmarks and Biometric Signals [1.0] マルチモーダル学習は、単一の信号に頼るのではなく、各モーダルの強さに乗じることを目的としている。
本稿では,顔のランドマークと生体信号を統合したストレス検出のためのマルチモーダル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:20:30 GMT)
Testing RadiX-Nets: Advances in Viable Sparse Topologies [1.0] ハイパーパラメタライズドディープニューラルネットワーク(DNN)のスパシフィケーションは、複雑なデータのより単純な表現を生成する。
DNNのサブグループであるRadiX-Netsは、ニューラルネットワークの欠如に対処するランタイムを維持している。
本稿では,スケーラブルモデルにおけるRadiX-Netsのテストスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:27:28 GMT)
Advancing Post Hoc Case Based Explanation with Feature Highlighting [0.8] テスト画像中の複数の明瞭な特徴部分を分離し、トレーニングデータに見られる説明事例に接続する2つの一般的なアルゴリズムを提案する。
提案手法は,実世界データにおける曖昧な分類に対して,ユーザの「正確さ」感を適切に校正することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:34:48 GMT)
The quantum switch is uniquely defined by its action on unitary
operations [0.8] 非ユニタリ演算に対する量子スイッチの作用は、そのユニタリ演算に対する作用の自然な'拡張として選択される。
しかし、自然拡大が2スロットの場合の量子スイッチの唯一の可能性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:41:48 GMT)
Practical limitations on robustness and scalability of quantum Internet [0.8] 量子インターネットのスケーリングとロバスト性に関する限界について検討する。
本稿では,セキュアな通信,デリゲートコンピューティング,および終端ノード間のリソース分布の現実的なボトルネックについて述べる。
量子ネットワークのいくつかの例では、異なる量子ネットワークタスクを実行するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:17:21 GMT)
SemanticTopoLoop: Semantic Loop Closure With 3D Topological Graph Based
on Quadric-Level Object Map [0.8] ループクロージャはSLAMの重要なコンポーネントの1つです。
バッグ・オブ・ワード(英語版)モデルのような伝統的な外見に基づく手法は、しばしば局所的な2D特徴とトレーニングデータの量によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:30:30 GMT)
Scalable and Configurable Tracking for Any Rowhammer Threshold [0.8] Rowhammer Threshold (TRH) は過去10年間で139Kから4.8Kに減少している。
攻撃可能な攻撃者の数は閾値の低下とともに増加し、そのような行を記憶効率のよい方法で確実に追跡することが困難になる。
DSAC-TRRのような最近の業界からのインDRAMトラッカーは、ストレージオーバーヘッドを減らすために保証された保護を犠牲にして、近似的な追跡を行う。
我々は、Any Rowhammer ThresholdのためのスケーラブルなトラッカーSTARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 22:46:40 GMT)
Zero-shot Bilingual App Reviews Mining with Large Language Models [0.7] Mini-BARは、英語とフランス語の両方でユーザーレビューのゼロショットマイニングを実行するために、大きな言語モデル(LLM)を統合するツールである。
Mini-BARの性能を評価するために、6,000の英語と6000のフランス語の注釈付きユーザレビューを含むデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:36:46 GMT)
A Recent Survey of the Advancements in Deep Learning Techniques for
Monkeypox Disease Detection [0.7] サルポックス(Monkeypox)は、サルポックスウイルスによって引き起こされる動物感染症である。
WHOは2022年7月から7月にかけて、サルポックスを世界的な公衆衛生のパンデミックとして公式に発表した。
タイムリー診断は、病気の重症度を評価し、臨床評価を行い、適切な治療計画を決定するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:18:42 GMT)
Segmentation of Drone Collision Hazards in Airborne RADAR Point Clouds
Using PointNet [0.7] 統合のための重要な前提条件は、安全な運用を確保するために、状況認識を増強したUAVを装備することである。
本研究は,複数の衝突リスクを同時に識別するために,レーダ技術を活用した航空点雲のエンドツーエンドセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションを実現する。
我々の知る限り、これは空中における複数の衝突脅威の同時識別に対処する最初のアプローチであり、94%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:04:58 GMT)
Plug-and-Play Stability for Intracortical Brain-Computer Interfaces: A
One-Year Demonstration of Seamless Brain-to-Text Communication [0.7] 皮質内脳-コンピュータインターフェース(iBCI)は筋萎縮性側索硬化症(ALS)などの神経疾患患者への迅速なコミュニケーションの回復を約束している。
iBCIは通常、何日も経つ神経記録の変化に対処するために頻繁に再校正が必要である。
これにより、iBCIユーザはiBCIの使用をやめ、教師付きデータ収集に従事し、iBCIシステムの使用が困難になる。
本稿では,ユーザを中断することなく,通信iBCIの自己校正を可能にする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:42:01 GMT)
Highly-enhanced active beam-wander-correction for free-space quantum
communications [0.7] 本研究では,高強度能動ビームワンダー補正技術を導入する。
SMF自動結合アルゴリズムと分離安定化手法を実装した。
提案手法は偏光絡み状態の忠実さを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:04:46 GMT)
Towards Robust Cardiac Segmentation using Graph Convolutional Networks [0.7] 本稿では,心解剖学に基づく2つの畳み込み環を用いたグラフアーキテクチャを提案する。
この予測器は,分布外および不適な入力画像をリアルタイムに検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:35:43 GMT)
Towards the Impossibility of Quantum Public Key Encryption with
Classical Keys from One-Way Functions [0.6] 量子公開鍵を考えると、一方通行関数(OWF)からの公開鍵暗号(PKE)が可能であることが最近示されている。
本稿では,従来の公開鍵を用いたPKEのブラックボックス分離とOWFからの量子暗号文に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:41:25 GMT)
A Simple yet Efficient Ensemble Approach for AI-generated Text Detection [0.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の文章によく似たテキストを生成する際、顕著な能力を示した。
人工的に生成されたテキストと人間が作成したテキストを区別できる自動化アプローチを構築することが不可欠である。
本稿では,複数の構成 LLM からの予測をまとめて,シンプルで効率的な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:11:02 GMT)
Path Analysis for Effective Fault Localization in Deep Neural Networks [0.6] 本稿では,SBFL(Spectrum-based Fault Localization)を用いた障害性神経経路(NP)の同定手法を提案する。
本手法は,LRP(Layer-wise Relevance propagation)技術を用いて臨界ニューロンを同定し,どの臨界ニューロンが欠陥であるかを判定する。
NP-SBFL-MGA(NP-SBFL-MGA)を2つの一般的なデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:27:58 GMT)
NEURO HAND: A weakly supervised Hierarchical Attention Network for
neuroimaging abnormality Detection [0.5] 臨床病院で得られたMRIスキャンを用いて, 異常検出のための階層的注意ネットワークを提案する。
提案するネットワークは,非体積データ(高分解能MRIスライススタック)に適しており,二値検査レベルのラベルからトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:55:19 GMT)
Stacked Autoencoder Based Feature Extraction and Superpixel Generation
for Multifrequency PolSAR Image Classification [0.5] 我々は多周波偏光合成開口レーダ(PolSAR)画像の分類アルゴリズムを提案する。
所定の画像の各周波数帯域から33の特徴を抽出する。
スーパーピクセルは、隣接するPolSARピクセル間の空間情報を保存するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:37:03 GMT)
Quantum-Error-Mitigated Detectable Byzantine Agreement with Dynamical
Decoupling for Distributed Quantum Computing [0.4] 本稿では,先進的なエラー軽減手法を取り入れた量子ビザンチン合意プロトコルの強化について紹介する。
シミュレーションおよび実世界の量子デバイス、特にIBMの量子コンピュータの広範なテストは、我々のT-RExおよびDD適応の有効性の説得力のある証拠を提供する。
各種シナリオにおけるプロトコルのレジリエンスと有効性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:39:26 GMT)
Large Language Models in Cryptocurrency Securities Cases: Can ChatGPT
Replace Lawyers? [0.3] LLM(Large Language Models)は、法体系へのアクセスを高めることができる。
しかし、法的タスクを遂行する上での有効性に関する実証的な研究は難しかった。
我々は、AIが法的なプロセスをサポートすることのできる多くのコンテキストの1つとして、暗号通貨を含む証券ケースを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:48:37 GMT)
Design, implementation, and validation of a benchmark generator for
combinatorial interaction testing tools [0.3] 組合せテストはソフトウェアの欠陥を効率的に検出する手法として広く採用されている。
テストジェネレータの品質は、効果的なテストカバレッジを達成する上で重要な役割を果たす。
テストジェネレータが使用するベンチマークのジェネレータであるBenCIGenを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:44:48 GMT)
STRIDE: Structure-guided Generation for Inverse Design of Molecules [0.2] $textbfSTRIDE$は、既知の分子によって誘導される無条件生成モデルを持つ新規分子を生成する生成分子ワークフローである。
生成分子は、平均21.7%低い合成アクセシビリティスコアを持ち、生成分子の5.9%のイオン化ポテンシャルを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:22:35 GMT)
Grouping Local Process Models [0.2] ローカルプロセスモデル(LPM)発見は、プロセスのサブ振る舞いを説明するための一連のLPMを構築しようとする。
本研究は,様々なプロセスモデル類似度尺度を用いて類似LPMをグループ化するための3段階パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:24:27 GMT)
Algebraic Dynamical Systems in Machine Learning [0.2] 繰り返し書き起こしシステムの出力に適用される関数がモデルの形式クラスを定義することを示す。
また、これらの代数モデルは、動的モデルの合成性を記述するための自然言語であることを示す。
これらのモデルは、構造化または非数値データ上の問題を学ぶための上記の動的モデルの一般化のためのテンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:10:40 GMT)
Convolutional Neural Networks for Automatic Detection of Intact
Adenovirus from TEM Imaging with Debris, Broken and Artefacts Particles [0.1] 医薬品製品の一次粒子と純度プロファイルの定期的なモニタリングは、製造者が製品の変動や汚染を避けるために不可欠である。
破片、破片、アーティファクト粒子を混合した非接種ウイルス背景に対する無傷アデノウイルスの検出を自動化することは有用である。
我々は,アデノウイルスの半自動アノテーションとセグメンテーションのためのソフトウェアツールと,TEMイメージングシステムにおける無傷アデノウイルスの自動セグメンテーションと検出のためのソフトウェアツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:58:19 GMT)
Spoken Dialogue System for Medical Prescription Acquisition on
Smartphone: Development, Corpus and Evaluation [0.1] 本稿では,スマートフォン上でアクセス可能な音声対話システムという形で,e-prescribing softwareのための自然言語インタフェースを提案する。
システムは、プリスクライブソフトウェアでチェック可能な処方薬の正式な表現を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:36:55 GMT)
Efficient and Low-Footprint Object Classification using Spatial Contrast [0.1] イベントベースの視覚センサは、伝統的に時間コントラストを計算し、低消費電力で低レイテンシなセンシングとコンピューティングの可能性を秘めている。
本研究では,局所空間コントラスト(SC)を用いたイベントベースセンサの代替パラダイムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:24:29 GMT)
DS4DH at #SMM4H 2023: Zero-Shot Adverse Drug Events Normalization using
Sentence Transformers and Reciprocal-Rank Fusion [0.1] 本稿では,有害薬物事象正規化システムの性能評価について概説する。
Data Science for Digital Health (DS4DH) Group for the Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) 2023 によって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:19:59 GMT)
Equivariance Is Not All You Need: Characterizing the Utility of
Equivariant Graph Neural Networks for Particle Physics Tasks [0.1] Equivariant Graph Neural Networks (GNN) は、物理データから直接物理系の対称性を組み込むため、最近、物理データから学習する一般的な方法となっている。
本稿では、実世界の粒子物理再構成タスクを評価ベッドとして利用することにより、同変GNNの利点を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:37:00 GMT)
Phase-Binarized Spintronic Oscillators for Combinatorial Optimization,
and Comparison with Alternative Classical and Quantum Methods [0.0] アイシングコンピューティングではPBOが提案されており、様々なデバイス技術を用いてPBOを実験的に実装している。
このようなPBOを実装し, 4ノード重み付きグラフ上でのNP-Hard問題MaxCutを解くために, 4つの双極子結合型一様モードスピンホールナノ発振器(SHNO)のアレイを使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:35:51 GMT)
The Fairness Stitch: Unveiling the Potential of Model Stitching in
Neural Network De-Biasing [0.0] 本研究では,深層学習モデルの公平性を高めるために,"The Fairness Stitch"と呼ばれる新しい手法を提案する。
我々はCelebAとUTKFaceの2つのよく知られたデータセットを総合的に評価する。
フェアネスとパフォーマンスのバランスの取れたトレードオフを達成する上で, 顕著な改善がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:14:37 GMT)
Work Fluctuations in Ergotropic Heat Engines [0.0] エルゴトロピック型熱エンジン、すなわち2ストローク量子オットーエンジンの作業変動について検討する。
エネルギー準位が2つの異なる周波数で等間隔である2つのクォートリットの場合について、徹底的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:20:18 GMT)
Violation of the two-time Leggett-Garg inequalities for a coarse-grained
quantum field [0.0] 我々は,レゲット・ガルグの不等式が場の量子状態や粗粒化の大きさによって破られることを示す。
また,2コトミック変数と投影演算子を適切に構成することにより,真空状態や圧縮状態においてもレゲット・ガルグの不等式が生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:35:36 GMT)
Using system-reservoir methods to derive effective field theories for
broadband nonlinear quantum optics: a case study on cascaded quadratic
nonlinearities [0.0] 多数の周波数成分間の非線形相互作用は、複素力学を誘導し、デファイ解析を行う。
我々は,貯水池の自由度を分解し,簡潔な有効モデルを確立するための摂動的枠組みを導入する。
本研究は, 高精度で直感的な還元モデル作成のためのシステム・貯留層法の有用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 23:00:47 GMT)
Towards a Transformer-Based Reverse Dictionary Model for Quality
Estimation of Definitions [0.0] 本稿では,逆辞書タスクを解くためのトランスフォーマーモデルを比較し,本ゲームと呼ばれる真剣なゲームのコンテキストにおいて,それらの使用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:42:44 GMT)
Towards Code Summarization of APIs Based on Unofficial Documentation
Using NLP Techniques [0.0] 場合によっては、公式のドキュメントは必要な情報を得るための効率的な方法ではありません。
NLP技術を用いた非公式なドキュメンテーションを利用して,APIやメソッドの要約を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:03:08 GMT)
Topological phase of many-body non-Hermitian systems [0.0] 自由多体フェルミオン非エルミタン系は、それぞれエネルギーバンドと状態の位相を記述するために2つの異なる位相不変量を必要とすることを示す。
粒子ホール、線形化時間反転、線形化キラル対称性によって定義される10の対称性クラスを同定し、多体非エルミート位相の量子状態の10倍の分類を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:39:20 GMT)
Topological Orders Having no Topological Quantum Field Theory
Description [0.0] 量子トポロジカル秩序を示すシステムは、量子コンピューティングスキームに非常に魅力的なロバストな特性を持つ。
長年にわたり、位相的に順序付けられた系の有理な普遍的特徴は、しばしば位相場の理論によって記述されていると信じられてきた。
相互作用するエノンを特徴とする2次元および3次元トポロジカル秩序モデルのリッチクラスを構築し,研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:59:09 GMT)
Time evolution of spread complexity in quenched Lipkin-Meshkov-Glick
model [0.0] 我々は,Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルにおける急激な量子クエンチ後の時間発展状態の拡散複雑性を,システムが臨界点に向かってクエンチされるときの量子相転移のプローブとして利用する。
拡散エントロピーに寄与する和は, LMGモデルの対称相において, 破壊相と比較して緩やかに収束し, 臨界クエンチの場合, 拡散エントロピーは後期に対数的に発散する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:18:58 GMT)
The theoretical limits of biometry [0.0] 本稿では,生体認証システムの誤差率を管理する識別可能性問題に関する理論的解析を提案する。
本研究では,ノイズの存在下での衝突を防止するために必要な個体数と独立ビット数との単純な関係を実証する。
この結果は、地球全体の生物測定が通常の円盤に収まり、ノイズと冗長性のための空間を残しているため、非常に活発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:28:12 GMT)
The continuity equation and its applications in phase space quantum
mechanics [0.0] 1ドル -- D ディラック方程式を導入し、位相空間に対応するものを見つける。
内部自由度を持つセットアップの位相空間表現と非相対論的および相対論的ケースにおける散乱について論じ、解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:10:12 GMT)
Tamper Detection against Unitary Operators [0.0] 量子能力を持つ相手に対するタンパー検出符号の理論の範囲を広げる。
量子コードワード$vert psi_m rungle$は、既知の改ざんユニタリファミリーからのユニタリ$U$を介して逆向きに改ざんすることができる。
ユニタリ演算子の族に量子タンパー検出符号が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:04:10 GMT)
Strong statistical parity through fair synthetic data [0.0] 本稿では,デザインによる公正さを具現化した合成データの作成について検討する。
このような合成データに基づいてトレーニングされた下流モデルは、すべての閾値にわたって公正な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:06:30 GMT)
Sparse Quantum State Preparation for Strongly Correlated Systems [0.0] 原理として、指数関数的にスケールする多電子波関数を線形にスケールする量子ビットレジスタに符号化することは、従来の量子化学法の限界を克服するための有望な解決策を提供する。
基底状態量子アルゴリズムが実用的であるためには、量子ビットの初期化が要求される基底状態の高品質な近似に必須である。
量子状態準備(QSP)は、古典的な計算から得られる近似固有状態の生成を可能にするが、量子情報のオラクルとして頻繁に扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:53:50 GMT)
Sonoluminescence: Photon production in time dependent analog system [0.0] ソノルミネッセンス(ソノルミネッセンス、英: Sonoluminescence)は、振動する気体の気泡が周期的に可視周波数範囲で光の光を発する現象である。
アナログ幾何学の観点から発振気泡をモデル化し,電磁場の最小結合処方則を提案する。
我々の分析は、アナログ背景におけるパラメトリック共鳴が、量子場理論の枠組みにおいてそのような現象を説明する上で、基本的な役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:54:28 GMT)
Simulating the Transverse Field Ising Model on the Kagome Lattice using
a Programmable Quantum Annealer [0.0] 我々は、反強磁性イジングモデルを、D-Waveの量子アニールの最新のアーキテクチャであるAdvantage2のプロトタイプ上に、カゴメ格子上に埋め込む。
有限長磁場下では、エントロピーが減少する古典的なスピン液体状態と整合して、3分の1の磁化台地を示す。
次に、アニール・ポーズ・クエンチプロトコルを用いて、有限横方向および長手方向でのモデルの平衡から生じる実験的な状態のアンサンブルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:35:33 GMT)
Sentiment Analysis Dataset in Moroccan Dialect: Bridging the Gap Between
Arabic and Latin Scripted dialect [0.0] 本研究は、モロッコの言語多様性の全スペクトルを包含する感情分析を拡張することの重要性を強調する。
多様なテキストデータを組み立てることで、モロッコ方言で20万文字のラベル付きテキストのデータセットを構築することができた。
感情分析を掘り下げるために、複数の機械学習モデルの比較研究を行い、データセットとの互換性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:38:55 GMT)
Selective cooling and squeezing in a lossy optomechanical closed loop
embodying an exceptional surface [0.0] 本稿では,1つの光と2つの縮退する機械共振器からなる閉ループ損失光学系について検討する。
光加熱と機械的冷却係数の相違が観察された。
我々は、非ハーミティリティが冷却の強化にどのように役立っているか、そして例外的な点に近づいたかを物理的に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:03:27 GMT)
Seeding Gaussian boson samplers with single photons for enhanced state
generation [0.0] 非ガウス量子状態は、連続変数系によるフォールトトレラント量子計算に不可欠である。
非ガウス的資源状態(特に単一光子)を猫の状態を生成する構成に付加することを検討する。
2つのモードしか持たないため、単一の光子源を加えることでGKP状態の忠実度が0.68から0.95に向上し、秒加えると成功確率が8倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:00 GMT)
Risk Analysis in the Selection of Project Managers Based on ANP and FMEA [0.0] 本研究は, ANP-FMEA と組み合わせたアプローチを用いて, 土木事業におけるプロジェクトマネージャ選択のリスクを特定することを目的とする。
その結果, プロジェクトマネージャの選択において, 政治的影響の欠如, 建設経験の欠如, プロジェクトマネジメントの専門知識の欠如が最も重大なリスクであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:08:10 GMT)
Reservoir-Computing Model for Mapping and Forecasting Neuronal
Interactions from Electrophysiological Data [0.0] 与えられたネットワークの形態と機能を取得するための計算モデルを開発する。
本研究では,ネットワークの接続マップを一般的な手法よりも高精度に予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:28:11 GMT)
Reduced dynamics with Poincar\'e symmetry in an open quantum system [0.0] オープン量子系と環境が結合した還元力学がポアンカーの対称性を持つことを考察する。
有限スピンを持つ大粒子の動的写像と、有限スピンを持つ無質量粒子と非零運動量を持つ無質量粒子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 02:26:25 GMT)
Real-time Digital Twins [0.0] 我々は,高度にダイナミックな産業資産とプロセスのオンライン予測と最適化のために,リアルタイムディジタルツインに焦点をあてる。
これらは、新しい、より効果的な制御と最適化の概念のために、産業用モノのインターネットの文脈において重要な機会を提供する。
今日のモデルベースとデータベース、エッジベースとクラウドベースのアプローチの相補的な技術を統合することは、産業プロセスのパフォーマンス最適化ソリューションを再想像する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:46:48 GMT)
Quantum-inspired anomaly detection, a QUBO formulation [0.0] 異常検出は、データ内の異常なパターンやイベントを特定することを含む機械学習において重要なタスクである。
量子コンピューティングの出現により、異常検出のための量子アプローチの開発への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:12:15 GMT)
Quantum distribution functions in systems with an arbitrary number of
particles [0.0] 非相互作用フェルミオン系における量子分布関数のエントロピーと方程式の式と、小さな粒子を含む任意の粒子を持つボソンを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:13:47 GMT)
Quantum Simulation of Lattice QCD with Improved Hamiltonians [0.0] 改良されたハミルトニアンは、SU(3)コグト・ススキンド・ハミルトニアンに対するゲージ場切断の影響を正すために導かれる。
1+1D$で示されるように、これは低色電場トランカチオンにより、未切断理論の特徴を定量的に再現することができる。
3+1D$では、改良されたハミルトニアンは、スタッガーされた質量を持たないフェルミオンを持つ格子QCDに対して導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:38:56 GMT)
Quantifying the value of information transfer in population-based SHM [0.0] 人口ベース構造健康モニタリング(PBSHM)は、データ不足に関連するいくつかの制限に対処しようと試みている。
本論文は, シミュレーションされた構造物群を対象とした分類課題の移動戦略決定過程を実証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:10:38 GMT)
Proposal for Observing Nonclassicality in Highly Excited Mechanical
Oscillators by Single Photon Detection [0.0] 機械振動子を任意に大きなコヒーレント振幅で非古典的状態に描画する状態準備プロトコルを提案する。
このプロトコルはコヒーレントな状態の準備に依存し、続いて1つのラマン散乱光子の射影測定を行う。
状態の非古典性は、後に放出されたラマン側バンド光子の統計を測定することでアクセスすることができる、ポアソニアン準フォノン統計によって反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:42:32 GMT)
Persistent Currents in Atomtronic Circuits of SU(N) Fermions [0.0] 我々は、強い相互作用を持つtextitN-component fermions、特にSU(textitN) fermions のリング型量子ガスで生じる永続電流を探索する。
以上の結果から,SU(textitN)フェミオンプラットフォームをベースとした新しい物質波回路の原理として,プリムモビリティが証明され,原子工学の分野におけるエキサイティングな章が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:55:48 GMT)
Performance Prediction of Data-Driven Knowledge summarization of High
Entropy Alloys (HEAs) literature implementing Natural Language Processing
algorithms [0.0] 自然言語処理(NLP)の目標は、マシンインテリジェンスに人間の脳と同じように言葉を処理させることだ。
Geneism, Sumy, Luhn, Latent Semantic Analysis (LSA), Kull-back-Liebler (KL) al-gorithmの5つのNLPアルゴリズムが実装されている。
Luhnアルゴリズムは、他の使われているアルゴリズムと比較して知識要約タスクの精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:22:32 GMT)
Pairing dome from an emergent Feshbach resonance in a strongly repulsive
bilayer model [0.0] 強結合エネルギーを特徴とする二層ニッケルの最小モデルにおけるペアリングについて検討した。
我々の研究は、ドープされた量子磁石におけるペアリングの顕微鏡理論への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:21:07 GMT)
Optimal data pooling for shared learning in maintenance operations [0.0] 2つの共通保守作業における共有学習のための最適データプーリングについて検討した。
プールデータのプール化は、プール化しない場合に比べて、大幅なコスト削減につながる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:35:43 GMT)
On the representation-free formalism in quantum mechanics [0.0] ブラケット形式は一般に量子力学における表現自由な考慮を実行するために適用される。
この目的のために効率的な手段を提供するが、同時に、欠点もそれ固有のものである。
もう一つの欠点は、二重空間形式主義であるブラケット形式主義が自然な一空間的な視点を排除していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 07:01:11 GMT)
On the Hardness of the Minimum Distance Problem of Quantum Codes [0.0] 安定化器量子符号の最小距離を求めることはNPハードであることを示す。
この結果に使用される主要な技術ツールは、4サイクル自由グラフのいわゆるグラフ状態距離の低い値である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:42:05 GMT)
On playing gods: The fallacy of the many-worlds interpretation [0.0] 本稿では、量子論のいわゆる多世界解釈(MWI)を論証する方法論的議論を示す。
実際、MWIが主要な例である理論のクラス全体が、自然科学に関する事実と呼ばれる科学の基本的な信条を満たすことに失敗していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:08:24 GMT)
On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness
measures for AI classifiers [0.0] 最小対数経路 (MAP) と最小対数距離 (MAD) の単純な検証可能な数学的条件を定式化し、証明する。
生体医学的応用において、MAPが患者固有のリスク軽減の介入をいかに最小限にするかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:57:27 GMT)
Note on episodes in the history of modeling measurements in local
spacetime regions using QFT [0.0] 新しい提案は、局所的な時空領域における測定のための測定フレームワークを提供することを目的としている。
本稿では、現代研究者が自身の研究の先駆者として特定した量子理論の歴史のエピソードを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:22:06 GMT)
Non-uniform Mixing of Quantum Walks on the Symmetric Group [0.0] 我々は、対称群の表現論を用いて、セゲディ・ウォーク作用素のスペクトルを分析する。
我々の手法は一般であり、他の非可換群に対して同様の解析結果を得るために応用できると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:17:36 GMT)
Non Deterministic Pseudorandom Generator for Quantum Key Distribution [0.0] 量子鍵分布は、量子プロセスを通して、ワンタイムパッド(OTP)の完全な機密性を達成するために成長する。
QKDの重要なコンポーネントの1つは、キーを生成するための量子ランダム数生成器(QRNG)である。
本稿では,ポスト量子プリミティブに基づく擬似乱数生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:03:03 GMT)
Monte Carlo matrix-product-state approach to the false vacuum decay in
the monitored quantum Ising chain [0.0] 我々は、真真空の共鳴気泡を生成するコヒーレントダイナミクスと、熱を誘導し、量子相関の量を減少させる測定との競合について検討する。
擬似真空崩壊と熱化物理は、磁化、連結相関関数、軌道分解エントロピーによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:48:23 GMT)
Model-free optimization of power/efficiency tradeoffs in quantum thermal
machines using reinforcement learning [0.0] 量子熱機械 (quantum thermo machine) は、マイクロスケールやナノスケールでの熱と仕事の変換を可能にするオープン量子システムである。
本稿では,非平衡熱力学サイクルを特定するために,強化学習に基づく一般モデルフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:21:34 GMT)
Maximal Consistent Subsystems of Max-T Fuzzy Relational Equations [0.0] A Box_Tmax x = b$, ここで$T$は$min$、積またはLukasiewiczのt-ノルムの間のt-ノルムである。
矛盾しない$max-T$システムに対して、正準極大一貫したサブシステムを構築する。
我々は、その最大一貫したサブシステムをすべて反復的に取得する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:41:21 GMT)
Mapping of Land Use and Land Cover (LULC) using EuroSAT and Transfer
Learning [0.0] 人間活動は温室効果ガス排出量の23%を占める。
AI、コンピュータビジョン、地球観測データの最近の進歩は、土地利用地図における前例のない精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:10:25 GMT)
Machine learning the interaction network in coupled dynamical systems [0.0] 相互作用する粒子の集合において、相互作用ネットワークは、様々なコンポーネントが相互にどのように相互作用するかに関する情報を含んでいる。
本研究では,対話ネットワークの回復とエージェントのダイナミクスの予測という2つの結果を達成するために,自己教師型ニューラルネットワークモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:04:15 GMT)
MFAAN: Unveiling Audio Deepfakes with a Multi-Feature Authenticity
Network [0.0] 本稿では,Multi-Feature Audio Authenticity Network (MFAAN)を紹介する。
MFAANは、Mel- frequency cepstral coefficients (MFCC)を含む様々な音響表現の強度を利用するために設計された複数の並列パスを組み込んでいる。
2つのベンチマークデータセットである'In-the-Wild'オーディオディープフェイクデータとThe Fake-or-Realデータセットに対するMFAANの予備評価は、それぞれ98.93%と94.47%の精度で、その優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:32:39 GMT)
LitSumm: Large language models for literature summarisation of
non-coding RNAs [0.0] 生命科学における文学のカリキュラムは、ますます困難になっている。
関連する文献全体にスケールするリソースを持つナレッジベースは少ない。
非コードRNAのための文献の要約を生成することにより、RNA科学におけるキュレーター時間の欠如を緩和する第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:22:19 GMT)
Leveraging High-Level Synthesis and Large Language Models to Generate,
Simulate, and Deploy a Uniform Random Number Generator Hardware Design [0.0] 本稿では,大規模言語モデルツールを用いたハードウェア設計のための高レベル合成手法を提案する。
ケーススタディとして,我々の手法を用いて,whidboneインタフェースを用いた変分連続乱数生成器の設計を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:58:26 GMT)
Learning to Rank Context for Named Entity Recognition Using a Synthetic
Dataset [0.0] 本稿では,Alpacaを用いた文脈検索学習データセットを提案する。
このデータセットを用いて、NERの関連するコンテキストを見つけることができるBERTモデルに基づいて、ニューラルネットワークコンテキストレトリバーをトレーニングする。
本手法は,40冊の本の第1章からなる英文データセットにおいて,NERタスクの検索ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:09:22 GMT)
Kindness in Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 人間社会では、人々は自分の決定に公平さを取り入れ、親切に行動する人々に親切にすることで相互に扱います。
この行動概念は、MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)における協調エージェントの訓練に適応することができる。
そこで我々は,エージェントの意図を,エージェントが利用できる行動の環境影響に関する反実的推論によって測定するKindMARL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:53:26 GMT)
Inexact bilevel stochastic gradient methods for constrained and
unconstrained lower-level problems [0.0] 2段階の定式探索最適化は多くの機械学習の文脈で有効になっている。
2階微分を必要としない新しい低ランク二階勾配法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:55:19 GMT)
Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using
BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study [0.0] 私たちの研究の焦点は、議論やソリューションのコーディングによく使われるリソースであるStack Overflowです。
コード例を数値ベクトルに変換するために,LLM(Large Language Model)のBERTを適用した。
これらの数値表現が作成されると、Locality-Sensitive Hashing (LSH) を用いて近似近傍隣人(ANN)を識別する。
本研究では,Random Hyperplane-based (RH) 法よりもQuery-Aware (QA) 法の方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:50:37 GMT)
Improved Noisy Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes with Sliding
Window [0.0] 本研究では,過去の症候群計測ラウンドの誤差を補正するスライディングウインドウ復号法について検討した。
注目すべきは、この改善がデコーディングの複雑さを大きくするコストを伴わないことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 17:56:49 GMT)
Hopfield-Enhanced Deep Neural Networks for Artifact-Resilient Brain
State Decoding [0.0] そこで本研究では, ホップフィールド・ネットワークとコナール・ニューラル・ネットワーク(CNN)を併用した2段階の計算手法を提案する。
様々なレベルのデータ圧縮とノイズ強度のパフォーマンスは、我々のフレームワークがアーティファクトを効果的に軽減し、より低いノイズレベルにおいてクリーンなデータCNNと同等の精度でモデルに到達できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:08:13 GMT)
Hacking Cryptographic Protocols with Advanced Variational Quantum
Attacks [0.0] 我々は,S-DES,S-AES,Blowfishなどの対称鍵プロトコルに対する攻撃シミュレーションを実装した。
我々の攻撃によって、小さな8量子ビット量子コンピュータの古典的なシミュレーションによって、32ビットのBlowfishインスタンスの秘密鍵を、ブルートフォース攻撃の24倍の回数で見つけることができることを示す。
また、非対称キープロトコルやハッシュ関数など、対称キー暗号以外の応用についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:46:16 GMT)
Generalized hydrodynamics: a perspective [0.0] 1次元では、多くの実験的な系は高温でも多くの長寿命励起を特徴とする。
一般化流体力学(GHD)の枠組みは1次元モデルの力学を扱うために最近開発された。
GHDは1次元輸送に関する長年の疑問を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:00:01 GMT)
Fluctuation in the Fidelity of Information Recovery from Hawking
Radiation [0.0] ホーキング放射のエントロピーは位数$e-S_mathbfBH$であるので、アンサンブルでは典型的である。
符号化写像における相対エントロピー差の変動とペッツ写像の絡み合いの忠実度はともに$e-S_mathbfBH$で抑制されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 05:21:04 GMT)
Feature selection and regression methods for stock price prediction
using technical indicators [0.0] 本研究は, 株価の急落を解消するために, 技術指標と機能選択, 回帰手法を用いている。
提案指標の適切な組み合わせと回帰法を用いることで, 閉値予測の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:50:48 GMT)
Fast Diffusion EM: a diffusion model for blind inverse problems with
application to deconvolution [0.0] 現在の手法では、劣化が知られており、復元と多様性の点で印象的な結果をもたらすと仮定している。
本研究では、これらのモデルの効率を活用し、復元された画像と未知のパラメータを共同で推定する。
本手法は,拡散モデルから抽出したサンプルを用いて,問題の対数類似度を近似し,未知のモデルパラメータを推定する方法とを交互に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:55:41 GMT)
Exploring the Capability of Text-to-Image Diffusion Models with
Structural Edge Guidance for Multi-Spectral Satellite Image Inpainting [0.0] 本稿では,StableDiffusion と ControlNet に基づく新しい塗装フレームワークを提案する。
その結果、StableDiffusionによって合成された塗料は、望ましくない人工物に悩まされていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:25:26 GMT)
Explainable Representation Learning of Small Quantum States [0.0] パラメータ化量子回路によって生成される2量子密度行列上に生成モデルを訓練する。
モデルが量子状態と基礎となる絡み合い特性を関連づける解釈可能な表現を学ぶことを観察する。
われわれのアプローチは、機械が小さな量子システムを自律的に表現する方法の洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:26:11 GMT)
Experimental quantum channel discrimination using metastable states of a
trapped ion [0.0] 3つの量子チャネルは、連続した単一チャネルクエリを使って明確に区別できない。
本研究では,6次元の$textD_5/2$状態空間を量子情報処理に用いる手法を開発した。
我々は,古典的無線通信における位相シフト鍵と振幅シフト鍵データ符号化の量子チャネルアナログを識別するためのプロトコルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:34:00 GMT)
Experimental certification of contextuality, coherence and dimension in
a programmable universal photonic processor [0.0] 我々は,高次元の量子系に適したコヒーレンス証人を実験的に認定する。
特に,提案したコヒーレンスと次元証人の次元の四角形に対する有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:59:00 GMT)
Expanding continual few-shot learning benchmarks to include recognition
of specific instances [0.0] 継続的な学習と数発の学習は、より広範な機械学習(ML)機能に向けて進む上で重要なフロンティアである。
1つの例外は、Antoniou et al. arXiv:2004.11967の連続的な数発学習フレームワークである。
CFSLを標準連続学習実験に匹敵するように修正する。
第二に、クラスの特定のインスタンスの認識を必要とする「インスタンステスト」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:41:32 GMT)
Exact Generalization Guarantees for (Regularized) Wasserstein
Distributionally Robust Models [0.0] ワッサーシュタインの分布的ロバストな推定器は、不確実性の下での予測と意思決定の強力なモデルとして登場した。
これらの一般化保証は、実際にモデルの一般的なクラスを保ち、次元性の呪いに苦しむことなく、テスト時の分布シフトをカバーできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 10:14:26 GMT)
Evaluation of Extra Pixel Interpolation with Mask Processing for Medical
Image Segmentation with Deep Learning [0.0] 現在のデータセットマスク処理操作は、近隣(NN)のような余分なピクセルを生成しないアルゴリズムに依存している。
本研究では,BICベースの画像とマスク処理とBICとNNベースの画像とマスク処理の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 15:01:38 GMT)
Environmental-Impact Based Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,環境に配慮したマルチエージェント強化学習(EMuReL)手法を提案する。
各エージェントは、他のエージェントの「環境影響」、すなわち、他のエージェントがいない場合の仮説的環境と現在の環境状態の違いを推定する。
その報酬が仲間の1人の報酬を超えると、エージェントは自分の報酬を減らし、その仲間に対して「社会的責任」を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:30:11 GMT)
Enhanced Gravitational Entanglement via Modulated Optomechanics [0.0] また, 重力による絡み合いの速度は, 光学的結合を調節することによって著しく増大することを示した。
修正は、絡み合いの改善と同じ速度でデコヒーレンス効果を増大させる。
即ち、重力場の重畳を探索すると、検出器の感度と絡み合いの検証に類似した要求が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:00:31 GMT)
Emergent magnetic order in the antiferromagnetic Kitaev model with a
[111] field [0.0] 外部磁場の存在下でのキタエフスピン液体の運命は、現在の関心事である。
我々は[111]場における反強磁性キタエフモデルの量子位相図を調べるために階層平均場理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:32:57 GMT)
Efficient Quantum State Preparation with Walsh Series [0.0] Walsh Series Loader (WSL) と呼ばれる新しい近似量子状態準備法が導入された。
WSLは1つの実変数の実数値関数によって定義される量子状態に近似し、深さは数$n$の量子ビットとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:31:25 GMT)
Distributed Matrix-Based Sampling for Graph Neural Network Training [0.0] 本稿では,スパース行列乗算(SpGEMM)としてサンプリングを表現し,複数のミニバッチを同時にサンプリングする行列ベースバルクサンプリング手法を提案する。
入力グラフトポロジが1つのデバイスに収まらない場合、このグラフを分散し、通信回避型SpGEMMアルゴリズムを用いてGNNミニバッチサンプリングをスケールする。
新しいサンプリング法に加えて,分散GNNトレーニングにおける特徴抽出の現在の手法よりも,単純なオール・ツー・オール交換で特徴データを任意に複製できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 06:40:43 GMT)
Distributed Agent-Based Collaborative Learning in Cross-Individual
Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition [0.0] 本稿では,マルチエージェントの原則に根ざした協調型分散学習手法を提案する。
提案手法では,各個人が保持する活動監視データのプライバシだけでなく,従来の集中型モデルの限界を克服する可能性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:45:45 GMT)
Crop Disease Classification using Support Vector Machines with Green
Chromatic Coordinate (GCC) and Attention based feature extraction for IoT
based Smart Agricultural Applications [0.0] 植物病は農業栽培中の葉に悪影響を及ぼし、作物の生産量と経済的価値に大きな損失をもたらす。
各種機械学習(ML)と深層学習(DL)アルゴリズムが開発され,植物病の検出のための研究が行われている。
本稿では、注意に基づく特徴抽出、RGBチャネルに基づく色分析、SVM(Support Vector Machines)による性能向上による事前作業に基づく新しい分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:58:25 GMT)
Coulomb impurities in graphene driven by ultrashort electromagnetic
pulses: Excitation, ionization, and pair creation [0.0] 二次元人工相対論原子における超短パルス誘起電子遷移の理論について述べる。
本システムでは,励起,イオン化,電子-ホール対生成の確率に関する解析式を導出し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 11:58:35 GMT)
Comment on "Photons can tell 'contradictory' answer about where they
have been'' [0.0] Dananらは最近、YuanとFengが実施したネストしたMach-Zehnder干渉計の実験の修正を提案した。
弱トレースアプローチは、元文の実験を一貫した説明を与えると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:03:08 GMT)
Channel Attention for Quantum Convolutional Neural Networks [0.0] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、量子機械学習の最も有望なアルゴリズムの1つとして注目を集めている。
本稿では,QCNNのチャネルアテンション機構を提案し,量子位相分類問題に対する本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 04:54:05 GMT)
COVID-19 Imposes Rethinking of Conferencing -- Environmental Impact
Assessment of Artificial Intelligence Conferences [0.0] 人工知能のような最先端の課題を体系的に定量化し、より広い環境意識の枠組みにおける会議のフットプリントを定義するのは、これが初めてだ。
最適な会議の場所選択の代替手段は、最大63.9%の大気汚染二酸化炭素排出量の削減を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:04:02 GMT)
Benefits of mirror weight symmetry for 3D mesh segmentation in
biomedical applications [0.0] 3Dメッシュセグメンテーションは多くのバイオメディカル応用において重要な課題である。
3次元メッシュセグメンテーションを行うニューラルネットワークにおける重み対称性の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 12:27:33 GMT)
Benchmarking Differential Evolution on a Quantum Simulator [0.0] 微分進化(DE)はラストリギン関数やローゼンブロック関数などの関数の最小値を計算するために用いられる。
この研究は、古典的チューリングモデル計算で生成される候補個体を用いて、これらの関数にDE法を適用した結果の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 14:27:00 GMT)
Autonomous Learning of Generative Models with Chemical Reaction Network
Ensembles [0.0] 我々は、幅広い種類の化学系が複雑な分布を自律的に学習できる一般的なアーキテクチャを開発する。
提案手法は, 相対エントロピーコスト関数の勾配降下という, 機械学習の最適化作業の化学的実装の形式を取り入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:07:59 GMT)
Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network
architectures [0.0] 本稿では,Langevin Monte Carlo (LMC)アルゴリズムにインスパイアされたニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,Wasserstein-$2$距離で測定したスムーズな対数凹面対象分布に対する提案アーキテクチャの近似率を示す。
本稿では, 深部ニューラルネットワークに類似したアーキテクチャを提案し, サンプルを対象分布マップに近似するための表現性結果の導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:31:09 GMT)
Analyze Factors Influencing Drivers' Cell Phone Online Ride-hailing
Software Using While driving: A Case Study in China [0.0] 本稿では、中国におけるオンライン配車ドライバーの運転中の注文を受け付けるために、携帯電話の配車ソフトの利用状況に影響を及ぼす要因について検討する。
その結果、態度、主観的規範、知覚的行動制御は行動意図に有意かつ肯定的な影響を及ぼすことが示された。
これらの知見は、オンライン配車ドライバー間の安全な運転を促進する効果的な措置を開発するための、関係部署に理論的ガイダンスを与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 03:17:02 GMT)
An adaptive safety layer with hard constraints for safe reinforcement
learning in multi-energy management systems [0.0] 厳しい制約を保証した安全強化学習は、多エネルギー管理システムにとって有望な最適制御方向である。
I) OptLayerPolicy という OptLayer メソッドと SafeFallback メソッドを組み合わせて初期利用率を高める。
シミュレーションマルチエネルギーシステムを用いたケーススタディでは,初期効用は86.1% (OptLayerPolicy) に対して92.4% (OptLayerPolicy) に増加し,訓練後の政策は103.4% (OptLayer) に対して104.9% (GreyOptLayerPolicy) に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:27:14 GMT)
AdaSub: Stochastic Optimization Using Second-Order Information in
Low-Dimensional Subspaces [0.0] 本稿では,低次元部分空間における2階情報に基づく探索方向の探索アルゴリズムであるAdaSubを紹介する。
一階法と比較して、二階法は収束特性が優れているが、繰り返しごとにヘッセン行列を計算する必要があるため、計算コストが過大になる。
予備的な数値結果から、AdaSubは所定の精度に達するのに必要なイテレーションの時間と回数で、一般的なイテレーションを超越していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 21:37:33 GMT)
Accessing inaccessible information via quantum indistinguishability [0.0] そこで我々は,それを符号化する"ターゲット"粒子を空間的に移動させることにより,情報の一部を学ぶための情報理論タスクを提示し,解析する。
一方、目的粒子と区別できない場合のみ、追加で独立に準備された量子粒子を用いることでタスクを解くことができることを示す。
そこで,本課題は,独立に調製された未分化量子粒子に固有の絡み合いを情報処理に応用する新しい例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:16:49 GMT)
AI Chatbot for Generating Episodic Future Thinking (EFT) Cue Texts for
Health [0.0] 我々はAIを使用して、遅延割引を減らすためのエピソード・フューチャー・シンキング(EFT)キューテキストを生成する。
我々は、多様な人口にまたがってアクセスの拡大と健康状態の改善を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:41:25 GMT)
A survey and classification of face alignment methods based on face
models [0.0] 顔アライメントに使用されるさまざまな顔モデルの包括的解析を行う。
顔モデルの解釈と訓練に加えて、顔モデルを新しい顔画像に適合させる例も含む。
深層学習法では熱マップがよく用いられるのに対し、3Dベースの顔モデルは極端な顔のポーズの場合に好まれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 13:09:04 GMT)
A proposal for a new kind of spontaneous collapse model [0.0] 固定時空座標における崩壊点の考え方に基づく非相対論的自然崩壊モデルを提案する。
GRWモデルと非常によく似た力学を導出すると同時に,不明瞭な粒子の問題を自然に解くことができることを示す。
本稿では,提案モデルがGRWモデルと概念的に類似した方法で測定問題を解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 09:52:30 GMT)
A new definition of the Dirac-Fock ground state [0.0] 我々は,HF に対するリーブの緩和的変動原理に着想を得た DF エネルギーの基底状態に対する新しい定義を与える。
我々の定義と存在証明は、DFに関する以前の研究よりも単純で自然なものであるが、非相対論的な場合よりも技術的なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 08:32:38 GMT)
A low phase noise cavity transmission self-injection locked laser system
for atomic physics experiments [0.0] 高いスペクトル純度を持つダイオードレーザーは、量子コンピューティングや量子計算などの応用のために、光クロックや原子および分子量子ビットのコヒーレントな操作には不可欠である。
ここでは, 媒体微細なキャビティを用いた自己注入型ロックダイオードレーザシステムについて述べる。
本研究では,100kHz〜2MHzのフーリエ周波数におけるレーザの高速位相ノイズを,最先端のポウンド・ドレーバー・ホール安定化型拡張キャビティレーザーよりも20-30dBの-110dBc/Hzと-120dBc/Hzのノイズフロアに抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 19:02:32 GMT)
A Study on Tiny YOLO for Resource Constrained Xray Threat Detection [0.0] 本稿では,X線脅威検出などのエッジデバイスアプリケーションへの適合性を念頭に,複数のネットワークを実装し,解析する。
我々は、セキュリティ荷物検診画像の脅威を検出するタスクを、最先端のYOLOオブジェクト検出モデルを用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:31:46 GMT)
A Skeleton-based Approach For Rock Crack Detection Towards A Climbing
Robot Application [0.0] ReachBotのような登山ロボットは、不規則な表面の特徴を把握し、障害物を克服するために登山運動を実行することができる。
SKeleton Intersection Loss(SKeleton Intersection Loss)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 20:25:53 GMT)
A Robust Bi-Directional Algorithm For People Count In Crowded Areas [0.0] 本稿では,Blobアセスメントを中心にした人物カウントアルゴリズムを提案する。
この作業の中核となる前提は、特定の領域に関連する人々の流入と流出の数を複雑にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 18:18:26 GMT)
A Dynamic Temporal Logic for Quality of Service in Choreographic Models [0.0] 本稿では,g-choreographiesとCFSM(Communicating Finite State Machine)で構成されるコレオグラフィーモデルを用いて,メッセージパッシングシステムの品質(QoS)を表現・解析するフレームワークを提案する。
I) 局所計算の量的制約を特定するための非機能契約付きCFSMの拡張、(II) 通信プロトコルを規定するg-choreographyに対するシステムの特性を表現可能な動的時間論理、(III) 境界モデルチェックアプローチによる検証を可能にする論理の半決定性。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Nov 2023 16:54:34 GMT)