Secrets of RLHF in Large Language Models Part II: Reward Modeling [135.0] 本稿では,データセットにおける不正確で曖昧な嗜好の影響を軽減するために,一連の新しい手法を紹介する。
また、選択された応答と拒否された応答を区別する報酬モデルの有用性を高めるために、対照的な学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:46:10 GMT)
Seek for Incantations: Towards Accurate Text-to-Image Diffusion
Synthesis through Prompt Engineering [118.5] 本稿では,拡散モデルの適切なテキスト記述を即時学習により学習するフレームワークを提案する。
提案手法は,入力されたテキストと生成された画像とのマッチングを改善するためのプロンプトを効果的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:46:29 GMT)
Fine-grained Hallucination Detection and Editing for Language Models [114.3] 大規模言語モデル(LM)は、多種多様な事実的不正確な文を生成する傾向にあり、幻覚と呼ばれる。
現在のアプローチは主に、粗い粒度の自動幻覚検出や編集に重点を置いており、微妙なエラーレベルを見下ろしている。
そこで本研究では、6つの階層的に定義された幻覚を包含する分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:02:48 GMT)
Enhancing Consistency and Mitigating Bias: A Data Replay Approach for
Incremental Learning [100.7] ディープラーニングシステムは、一連のタスクから学ぶとき、破滅的な忘れがちだ。
問題を緩和するため、新しいタスクを学ぶ際に経験豊富なタスクのデータを再生する手法が提案されている。
しかし、メモリ制約やデータプライバシーの問題を考慮すると、実際には期待できない。
代替として、分類モデルからサンプルを反転させることにより、データフリーなデータ再生法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:51:12 GMT)
Direct Distillation between Different Domains [97.4] 異なるドメイン間の直接蒸留(4Ds)と呼ばれる新しいワンステージ手法を提案する。
まず、Fourier変換に基づいて学習可能なアダプタを設計し、ドメイン固有の知識からドメイン不変知識を分離する。
次に、価値あるドメイン不変知識を学生ネットワークに転送するための融合活性化機構を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:48:51 GMT)
Visual Speech Recognition for Languages with Limited Labeled Data using
Automatic Labels from Whisper [96.4] 本稿では,複数の言語を対象とした強力な視覚音声認識(VSR)手法を提案する。
言語識別と音声認識の両方が可能なWhisperモデルを用いる。
自動ラベルで訓練されたVSRモデルと人称ラベルで訓練したVSRモデルの性能を比較することにより,人間対応ラベルと類似のVSR性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:20:29 GMT)
SEMv2: Table Separation Line Detection Based on Instance Segmentation [96.4] SEMv2(SEM: Split, Embed, Merge)と呼ばれるテーブル構造認識器を提案する。
本稿では,テーブル分離ラインのインスタンスレベルの識別問題に対処し,条件付き畳み込みに基づくテーブル分離ライン検出戦略を提案する。
SEMv2を包括的に評価するために、iFLYTABと呼ばれるテーブル構造認識のためのより困難なデータセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:00:30 GMT)
UMG-CLIP: A Unified Multi-Granularity Vision Generalist for Open-World
Understanding [93.5] 本稿では,マルチグラニュラリティアライメントを備えたコントラスト言語画像事前学習(CLIP)を拡張した。
UMG-CLIPと呼ばれる統一された多粒性学習フレームワークを開発し、異なるレベルの詳細で多目的知覚能力を持つモデルを同時に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:35:09 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks [92.1] 現在の言語モデルは、ハードデータで訓練された"オークル"モデルと同様に、比較的容易にハードデータから一般化されることが多い。
ハードデータ上でモデルパフォーマンスを最も気にしている場合でも、ハードデータよりも簡単なデータを収集してトレーニングする方がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:36:29 GMT)
State-of-the-art generalisation research in NLP: A taxonomy and review [87.2] NLPにおける一般化研究の特徴付けと理解のための分類法を提案する。
我々の分類学は、一般化研究の広範な文献レビューに基づいている。
私たちは、一般化をテストする400以上の論文を分類するために分類を使います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:11:20 GMT)
Intention Analysis Prompting Makes Large Language Models A Good
Jailbreak Defender [86.7] IAプロンプトは反応における有害性(平均-46.5%の攻撃成功率)を低減し、一般的な有用性を維持することができる。
簡単にするために、コードとスクリプトをhttps://github.com/alphadl/SafeLLM_with_IntentionAnalysisでリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:15:05 GMT)
OOP: Object-Oriented Programming Evaluation Benchmark for Large Language
Models [85.7] この研究では、431のPythonプログラムを特徴とするOOPにフォーカスした先駆的なベンチマークを紹介した。
本稿では、OOP用に調整された新しい評価基準であるpass@oを提案し、従来のpass@k対策を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:21:36 GMT)
Can AI Be as Creative as Humans? [84.4] 理論的には、AIが人間のクリエーターによって生成された既存のデータに適合できるという条件の下で、AIは人間と同じくらい創造的になれることを証明しています。
本稿では、まず、創造性を定義する上での複雑さについて、Relative Creativityという新しい概念を導入して論じる。
創造性を普遍的に定義しようとするのではなく、AIが仮説的人間の創造能力にマッチできるかどうかに焦点を移す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:03:36 GMT)
WisdoM: Improving Multimodal Sentiment Analysis by Fusing Contextual
World Knowledge [73.8] 大規模視覚言語モデル(LVLM)から誘導される文脈的世界知識を利用してマルチモーダル感情分析を行うプラグインフレームワークWisdoMを提案する。
提案手法は,5つの高度な手法のうち平均 +1.89 F1 スコア) を,いくつかの最先端手法よりも大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:08:07 GMT)
Masked Attribute Description Embedding for Cloth-Changing Person
Re-identification [70.5] 衣服交換者再識別(CC-ReID)は,長期にわたって衣服を交換する者をマッチングすることを目的としている。
CC-ReIDの鍵となる課題は、顔、髪型、体型、歩行など、衣服に依存しない特徴を抽出することである。
CC-ReIDの視覚的外観と属性記述を統一するMasked Attribute Description Embedding (MADE)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:53:39 GMT)
MAPO: Advancing Multilingual Reasoning through Multilingual
Alignment-as-Preference Optimization [68.6] 非ピボット言語における推論能力を高めるためのアライメント・アズ・参照最適化フレームワークを提案する。
実験により,本手法はモデルの多言語推論を大幅に改善し,言語間の推論一貫性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:03:54 GMT)
Lost in the Source Language: How Large Language Models Evaluate the
Quality of Machine Translation [68.4] 大規模言語モデル (LLM) は機械翻訳評価タスクにおいて顕著な成果を上げている。
本研究は,LLMが翻訳評価においてソース情報と参照情報をどのように活用するかを検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:23:21 GMT)
An Axiomatic Approach to Model-Agnostic Concept Explanations [67.8] 本稿では、線形性、再帰性、類似性という3つの自然な公理を満たす概念的説明へのアプローチを提案する。
次に、従来の概念的説明手法とのつながりを確立し、それらの意味の異なる意味についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:53:35 GMT)
Cache Me if You Can: Accelerating Diffusion Models through Block Caching [67.5] 画像間の大規模なネットワークは、ランダムノイズから画像を反復的に洗練するために、何度も適用されなければならない。
ネットワーク内のレイヤの振る舞いを調査し,1) レイヤの出力が経時的にスムーズに変化すること,2) レイヤが異なる変更パターンを示すこと,3) ステップからステップへの変更が非常に小さいこと,などが分かる。
本稿では,各ブロックの時間経過変化に基づいて,キャッシュスケジュールを自動的に決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:26:45 GMT)
How Johnny Can Persuade LLMs to Jailbreak Them: Rethinking Persuasion to
Challenge AI Safety by Humanizing LLMs [66.1] 本稿では, 大規模言語モデル (LLM) を人間のようなコミュニケーション手段として, ジェイルブレイクの新たな視点を紹介する。
本研究では,数十年にわたる社会科学研究から派生した説得的分類法を適用し,説得的敵対的プロンプト(PAP)をジェイルブレイク LLM に適用する。
PAPは、Llama 2-7b Chat、GPT-3.5、GPT-4の攻撃成功率を10ドルで一貫して92%以上達成している。
防衛面では,PAPに対する様々なメカニズムを探索し,既存の防衛に重大なギャップがあることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:13:24 GMT)
AntEval: Quantitatively Evaluating Informativeness and Expressiveness of
Agent Social Interactions [65.2] LLM(Large Language Models)ベースのエージェントは、さまざまなシナリオで人間の振る舞いを模倣することに成功している。
拡張された文脈における複雑なマルチ文字の社会的相互作用の領域は、いまだ解明されていない。
IEP(Information Exchanging Precision)とIEG(Interaction Expressiveness Gap)の2つの新しい評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:18:00 GMT)
Vision Transformers with Hierarchical Attention [64.8] 本稿では、視覚変換器におけるMHSA(Multi-Head Self-Attention)に関連する計算・空間の複雑さに対処する。
階層型MHSA(Hierarchical MHSA, H-MHSA)を提案する。
我々は階層型アテンションベースのトランスフォーマーネットワーク,すなわちHAT-Netのファミリを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:07:31 GMT)
Pure Exploration under Mediators' Feedback [63.6] マルチアームバンディット(Multi-armed bandits)は、各インタラクションステップにおいて、学習者が腕を選択し、報酬を観察する、シーケンシャルな意思決定フレームワークである。
本稿では,学習者が仲介者の集合にアクセスできるシナリオについて考察する。
本稿では,学習者には仲介者の方針が知られていると仮定して,最適な腕を発見するための逐次的意思決定戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:28:23 GMT)
Improving Language Plasticity via Pretraining with Active Forgetting [63.4] 本稿では,新しい言語に迅速に適応可能な PLM を作成する簡単な方法として,事前学習中に能動的に忘れる機構を提案する。
RoBERTaを用いた実験では、忘れるメカニズムで事前訓練されたモデルは、言語適応中により高速な収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:01:15 GMT)
Multistage Collaborative Knowledge Distillation from Large Language
Models for Semi-Supervised Sequence Generation [63.3] ラベル付きデータが不足している半教師付きシーケンス生成タスクについて検討し、効果的にモデルを微調整する。
大規模言語モデルのショットプロンプトはほとんど最適化されていない。
そこで本研究では,LLMを用いた多段階共同知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:57:53 GMT)
Every Node is Different: Dynamically Fusing Self-Supervised Tasks for
Attributed Graph Clustering [59.5] グラフクラスタリングのための動的Fusing Self-Supervised Learning (DyFSS)を提案する。
DyFSSは、ゲーティングネットワークから派生した異なる重みを使って、多様なSSLタスクから抽出された特徴を融合する。
実験では、DyFSSは最先端のマルチタスクSSLメソッドよりも精度が最大8.66%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:24:10 GMT)
INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with
Instruction Tuning [59.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて印象的な機能を示している。
情報検索(IR)タスクへのそれらの適用は、自然言語における多くのIR固有の概念の頻繁な発生のため、いまだに困難である。
我々は3つの基本的なIRカテゴリにまたがる21のタスクを含む新しいインストラクションチューニングデータセット、InterSを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:10:28 GMT)
Relying on the Unreliable: The Impact of Language Models' Reluctance to
Express Uncertainty [58.3] 誤応答しても,不確かさを表現できないことが判明した。
我々は、人間の実験を行うことで、LM過信のリスクを検証し、ユーザがLM世代に大きく依存していることを示します。
最後に、RLHFアライメントで使用される嗜好注釈付きデータセットを調査し、不確実性のあるテキストに対して人間が偏見を持っていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:03:30 GMT)
Stable Nonconvex-Nonconcave Training via Linear Interpolation [58.1] 本稿では,ニューラルネットワークトレーニングを安定化(大規模)するための原理的手法として,線形アヘッドの理論解析を提案する。
最適化過程の不安定性は、しばしば損失ランドスケープの非単調性によって引き起こされるものであり、非拡張作用素の理論を活用することによって線型性がいかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:30:38 GMT)
Lip Reading for Low-resource Languages by Learning and Combining General
Speech Knowledge and Language-specific Knowledge [57.4] 本稿では,特に低リソース言語を対象とした新しい唇読解フレームワークを提案する。
低リソース言語は、そのモデルを訓練するのに十分なビデオテキストペアデータを持っていないため、低リソース言語のための唇読解モデルを開発するのは難しいと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:36:45 GMT)
Disentangled Representation Learning with Large Language Models for
Text-Attributed Graphs [57.1] 本稿では,TAGに対するLLMの推論と予測能力を向上させることができるDGTLモデルを提案する。
提案するDGTLモデルでは, グラフ構造情報をGNN層に組み込む。
実験により,提案したDGTLモデルにより,最先端のベースラインよりも優れた性能,あるいは同等の性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:12:36 GMT)
An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised
Finetuning of Large Language Models [56.5] 命令データセットの監視された微調整は、目覚ましいゼロショットの一般化能力を達成する上で重要な役割を担っている。
アクティブラーニングは、未ラベルのプールからアノテートするサンプルの有用なサブセットを特定するのに効果的である。
本研究では,能動学習の計算ボトルネックを回避するための実験設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:56:54 GMT)
Zero-shot Generative Large Language Models for Systematic Review
Screening Automation [55.4] 本研究では,ゼロショット大言語モデルを用いた自動スクリーニングの有効性について検討した。
本研究では, 8種類のLCMの有効性を評価し, 予め定義されたリコール閾値を用いた校正手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:54:08 GMT)
Minimally Supervised Learning using Topological Projections in
Self-Organizing Maps [55.3] 自己組織化マップ(SOM)におけるトポロジカルプロジェクションに基づく半教師付き学習手法を提案する。
提案手法は,まずラベル付きデータ上でSOMを訓練し,最小限のラベル付きデータポイントをキーベストマッチングユニット(BMU)に割り当てる。
その結果,提案手法は従来の回帰手法よりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:51:48 GMT)
Generalized quantum Arimoto-Blahut algorithm and its application to
quantum information bottleneck [55.2] 量子アリーモト・ブラフトアルゴリズムをRamakrishnanらにより一般化する。
3つの量子系を持つ量子情報ボトルネックに対して,我々のアルゴリズムを適用した。
数値解析により,我々のアルゴリズムはアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:31:16 GMT)
AKVSR: Audio Knowledge Empowered Visual Speech Recognition by
Compressing Audio Knowledge of a Pretrained Model [53.5] 本稿では、音声モダリティを用いて、視覚的モダリティの不十分な音声情報を補うために、AKVSR(AKVSR)を提案する。
提案手法の有効性を広範囲な実験により検証し,広範に使用されているLSS3データセット上で新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:29:20 GMT)
Enhancing the Emotional Generation Capability of Large Language Models
via Emotional Chain-of-Thought [53.1] 感情生成は、感情的条件を入力として、感情的応答を出力することを目的としている。
感情生成には、感情チャット、感情的な視覚的キャプション、感情的な書き直しなど、幅広い応用がある。
本研究では,感情生成タスクにおける大規模言語モデル(LLM)の性能向上を目的とした感情連鎖(ECoT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:42:10 GMT)
Machine Translation Models are Zero-Shot Detectors of Translation
Direction [52.2] 平行テキストの翻訳方向を検出することは、機械翻訳訓練や評価に応用できるが、盗作や偽造の主張を解消するといった法医学的応用もある。
本研究では,翻訳文や機械翻訳文でよく知られた単純化効果によって動機付けられた,$p(texttranslation|text Origin)>p(textgenic|texttranslation)$という単純な仮説に基づいて,翻訳方向検出のための教師なしアプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:59:02 GMT)
DevEval: Evaluating Code Generation in Practical Software Projects [52.2] 我々はDevEvalという名の新しいベンチマークを提案し、実践プロジェクトにおける開発者の経験と一致している。
DevEvalは、119の実用的なプロジェクトから2,690のサンプルを含む厳格なパイプラインを通じて収集される。
DevEvalの5つの人気のあるLCMを評価し、コード生成における実際の能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:51:30 GMT)
Deep Manifold Graph Auto-Encoder for Attributed Graph Embedding [51.8] 本稿では,属性付きグラフデータに対する新しいDeep Manifold (Variational) Graph Auto-Encoder (DMVGAE/DMGAE)を提案する。
提案手法は,最先端のベースラインアルゴリズムを,一般的なデータセット間でのダウンストリームタスクの差を大きく越える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:57:07 GMT)
Exploring Diverse Representations for Open Set Recognition [51.4] オープンセット認識(OSR)では、テスト中に未知のサンプルを拒絶しながら、クローズドセットに属するサンプルを分類する必要がある。
現在、生成モデルはOSRの差別モデルよりもよく機能している。
本稿では,多種多様な表現を識別的に学習するMulti-Expert Diverse Attention Fusion(MEDAF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:40:22 GMT)
Kun: Answer Polishment for Chinese Self-Alignment with Instruction
Back-Translation [51.3] Kunは、手動のアノテーションに頼ることなく、大きな言語モデル(LLM)のための高品質な命令チューニングデータセットを作成するための新しいアプローチである。
我々は、Wudao、Wanjuan、SkyPileなど、さまざまな情報源から収集された不正なデータを活用して、100万以上の中国語の命令データポイントの実質的なデータセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:56:57 GMT)
Ada-Retrieval: An Adaptive Multi-Round Retrieval Paradigm for Sequential
Recommendations [50.0] 本稿では,レコメンダシステムのための適応型マルチラウンド検索パラダイムであるAda-Retrievalを提案する。
Ada-Retrievalは、ユーザー表現を反復的に洗練し、全項目領域の潜在的な候補をよりよく捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:26:40 GMT)
Adapting Large Language Models for Document-Level Machine Translation [49.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな進歩を遂げている。
近年の研究では、中程度のLLMはタスク固有の微調整の後、より大きなLLMよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:29:13 GMT)
Radio Map Estimation -- An Open Dataset with Directive Transmitter
Antennas and Initial Experiments [49.6] 実世界の現実的な都市地図とオープンなデータソースからの航空画像とともに、シミュレーションされた経路損失無線マップのデータセットをリリースする。
モデルアーキテクチャ,入力特徴設計,航空画像からの無線マップの推定に関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:56:45 GMT)
Video Super-Resolution Transformer with Masked Inter&Intra-Frame
Attention [49.5] Vision Transformerは、低解像度のシーケンスで欠落した詳細を復元することに成功した。
計算負荷と大きなメモリフットプリントは、TransformerベースのVSRモデルの制約されたデバイスへの展開を妨げる。
マスク内およびフレーム間アテンション(MIA-VSR)を用いた新しい特徴レベルマスキング処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:49:49 GMT)
LLaMA Beyond English: An Empirical Study on Language Capability Transfer [49.3] 我々は、言語生成の能力と指示を英語以外の言語に効果的に伝達する方法に焦点をあてる。
本稿では,語彙拡張や事前学習,トランスファーに対する指導指導などの重要な要因が与える影響について分析する。
C-Eval、MMLU、AGI-Eval、GAokao-Benchの4つの広く使われている標準テストベンチマークを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:14:12 GMT)
Optimization of Discrete Parameters Using the Adaptive Gradient Method
and Directed Evolution [49.2] 最適解の探索は、個人の集団によって行われる。
適応していない個体は死に、最適な個体は交配し、結果として進化力学が導かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:45:56 GMT)
Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey [48.7] エンドツーエンドのニューラルネットワーク処理(NLP)モデルを理解するのは非常に難しい。
モデル説明の一側面は忠実さであり、すなわち、説明はモデルの予測の背後にある推論過程を正確に表現すべきである。
我々は,NLPにおける110以上のモデル説明法を忠実度レンズを用いてレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:19:20 GMT)
Bridging Stereo Geometry and BEV Representation with Reliable Mutual
Interaction for Semantic Scene Completion [46.9] 3Dセマンティックシーン補完(SSC)は、限られた観測から密集した3Dシーンを推定する必要がある不適切な認識課題である。
従来のカメラベースの手法は、固有の幾何学的曖昧さと不完全な観察のため、正確なセマンティックシーンを予測するのに苦労した。
我々は,SSCにおけるステレオマッチング技術と鳥眼ビュー(BEV)表現学習を利用して,そのような問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:08:06 GMT)
Health-LLM: Large Language Models for Health Prediction via Wearable
Sensor Data [46.7] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理が可能であるが、完璧には程遠い。
本稿では,LLMのコンテキスト情報に基づくマルチモーダルヘルス予測能力について検討する。
本研究では,6つの公衆衛生データセットに対して,多種多様なプロンプトおよび微調整技術を用いた8つの最先端LCMの総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:40:11 GMT)
Always-Sparse Training by Growing Connections with Guided Stochastic
Exploration [46.4] 本研究では,より大規模かつスペーサーなモデルへのスケーリングに優れる,効率的な常時スパーストレーニングアルゴリズムを提案する。
我々は,VGGモデルとVTモデルを用いて,CIFAR-10/100 と ImageNet の手法を評価し,様々なスペーサー化手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 21:32:04 GMT)
Solomon equations for qubit and two-level systems: insights into
non-Poissonian quantum jumps [45.0] 我々は、離散二段階系(TLS)環境に結合した量子ビット、すなわち中心スピンの結合緩和を測定し、モデル化する。
もしTLSが量子ビットよりもずっと長寿命であれば、非指数緩和と非ポアソン量子ジャンプが観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:13:19 GMT)
MedAI Dialog Corpus (MEDIC): Zero-Shot Classification of Doctor and AI
Responses in Health Consultations [44.7] ゼロショット分類では、トレーニング中に見えないクラスにテキストを分類することができる。
評価されたモデルは、BART、BERT、XLM、XLM-R、DistilBERTである。
ゼロショット言語モデルは一般的に言語をよく理解しているが、医療相談に対する医師とAIの反応を分類しようとする場合、制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:24:21 GMT)
Using Natural Language Inference to Improve Persona Extraction from
Dialogue in a New Domain [44.1] 訓練されたペルソナ抽出モデルを新しい環境に適応させる自然言語推論手法を提案する。
提案手法は高品質な抽出ペルソナを返却し,人間のアノテーションを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:25:03 GMT)
Accelerating the Global Aggregation of Local Explanations [43.8] 我々は,Anchorアルゴリズムのグローバルアグリゲーションを高速化する手法を考案した。
非常に軽度な品質の損失に対して、計算を最大30$times$で高速化し、計算時間を数時間から数分に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:18:57 GMT)
WordArt Designer API: User-Driven Artistic Typography Synthesis with
Large Language Models on ModelScope [43.7] 本稿では,ModelScope上のLarge Language Models(LLMs)を利用したユーザ主導のアートタイポグラフィ合成のための新しいフレームワークであるWordArt Designer APIを紹介する。
我々は,非専門職に対する芸術的タイポグラフィーを簡素化する上で,従来の定型テンプレートに代わる動的で適応的で,計算的に効率的な代替手段を提供することによって,課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:09:09 GMT)
MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian [43.7] 基礎モデルを評価するために,ロシア語アーキテクチャ(MERA)ベンチマークのオープンなマルチモーダル評価を導入する。
ベンチマークには、11のスキルドメインで生成モデルを評価する21のタスクが含まれている。
本稿では,評価手法,MERA評価のためのオープンソースコードベース,提案システムを備えたリーダボードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:04:43 GMT)
Deep Manifold Transformation for Protein Representation Learning [42.4] ユニバーサルアンダーラインタンパク質アンダーライン変換(DMTPRL)のための新しいアンダーラインディープアンダーラインマンフォールドアンダーライントランスアプローチを提案する。
学習した埋め込みの品質と適応性を改善するために、多様体学習戦略を採用している。
DMTPRL法は、一般的なデータセットをまたいだ様々な下流タスクにおける最先端のベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:38:14 GMT)
Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety
Training [41.8] 本研究では,大規模言語モデルにおける認識行動の実証-概念例について検討する。
このようなバックドアの動作を持続的に行うことができ、標準安全訓練技術によって取り除かれないようにしている。
この結果から,モデルが偽装行動を示すと,そのような偽装行為の除去に失敗する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:34:39 GMT)
AboutMe: Using Self-Descriptions in Webpages to Document the Effects of
English Pretraining Data Filters [41.3] 我々は、一般的な事前学習データソースであるWebテキストを、その社会的・地理的文脈に置きます。
我々は,10の「品質」と英語の識別(langID)フィルターが,これらの社会的次元に沿って変化するWebページに与える影響について,最初の研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:10:10 GMT)
Learning Temporal Resolution in Spectrogram for Audio Classification [40.8] 本稿では,音声分類のための時間分解能の識別が可能な新しい手法DiffResを提案する。
固定ホップサイズで計算されたスペクトログラムが与えられた場合、DiffResは重要なフレームを保持しながら非必要時間フレームをマージする。
固定時間分解能を用いた従来の手法と比較して、DiffResベースの手法は、少なくとも25%の計算コスト削減で同等またはより良い分類精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:35:17 GMT)
CLIP-Driven Semantic Discovery Network for Visible-Infrared Person
Re-Identification [39.3] モダリティ間の同一性マッチングは、VIReIDにおいて重要な課題である。
本稿では,CLIP-Driven Semantic Discovery Network(CSDN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:14:09 GMT)
AffordanceLLM: Grounding Affordance from Vision Language Models [39.2] Affordance groundingは、対話可能なオブジェクトの領域を見つけるタスクを指す。
知識の多くは隠蔽され、限られたトレーニングセットから教師付きラベルで画像の内容を超えています。
我々は、豊かな世界、抽象的、人間-対象-相互作用の知識を生かして、現在の空き地における一般化能力の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:21:02 GMT)
Reframing Tax Law Entailment as Analogical Reasoning [38.5] 類推タスクの各インスタンスは、法定推論の2つのインスタンスの組み合わせを含む。
これにより、データセットのサイズを2桁に拡大し、解釈可能性の要素を導入する。
このタスクは、自然言語処理モデルが本来のタスクとほぼ同程度に困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:37:07 GMT)
RoSA: Accurate Parameter-Efficient Fine-Tuning via Robust Adaptation [37.8] ロバスト適応(RoSA)と呼ばれる新しいPEFT法を提案する。
RoSAは、固定された事前トレーニングされた重みのセットの上に、$textitlow-rank$と$textit-sparse$コンポーネントをトレーニングする。
また,RoSA は LoRA と純スパースファインチューニングの両方を同じパラメータ予算で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:35:28 GMT)
LabelBench: A Comprehensive Framework for Benchmarking Adaptive
Label-Efficient Learning [37.2] ラベル付きデータは現代の機械学習アプリケーションには不可欠だが、ラベルの取得には費用がかかる。
このコストを軽減するために、トランスファーラーニング、セミ教師付きラーニング、アクティブラーニングといった機械学習手法はラベル効率を目標としている。
本稿では,複数のラベル効率の学習手法を共同評価するための新しいフレームワークであるLabelBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:12:45 GMT)
Open the Pandora's Box of LLMs: Jailbreaking LLMs through Representation
Engineering [36.6] 本稿では, 精巧な施工手順を必要とせず, モデル微調整の影響を受けず, 任意のオープンソースLCMに対して, プラグ可能な方法で広く適用可能なジェイルブレイク手法を提案する。
いくつかの興味深いジェイルブレイク事件に驚いた後、我々はこの手法の技法を深く研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:50:04 GMT)
Promptly Predicting Structures: The Return of Inference [35.3] ゼロショットと少数ショットの言語構造予測器を構築するためのフレームワークを提案する。
その結果, 整合性の維持は構造的に有効であるだけでなく, 性能も向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:08:39 GMT)
Generative Network Layer for Communication Systems with Artificial
Intelligence [34.7] 本稿では,中間ノードやエッジノードで生成AI(GenAI)を利用する生成ネットワーク層を提案する。
我々はGenAI支援ノードが実質的に圧縮された潜在表現からなるプロンプトから画像を生成するケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:52:16 GMT)
Nonlinear Meta-Learning Can Guarantee Faster Rates [34.1] 非線形表現を用いたメタラーニングの理論的保証を導出する。
特に、慎重に正規化することで、さらなるバイアスを緩和できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:15:56 GMT)
On the Generalization Properties of Diffusion Models [33.9] この研究は拡散モデルの一般化特性を包括的に理論的に探求することを目的としている。
我々は、スコアベース拡散モデルのトレーニング力学と合わせて、タンデムで進化する一般化ギャップの理論的推定値を確立する。
我々は定量分析をデータ依存のシナリオに拡張し、対象の分布を密度の連続として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:14:20 GMT)
A Unified Approach for Maximizing Continuous DR-submodular Functions [33.4] 本稿では,連続DR-部分モジュラ函数の最大化のための統一的アプローチを提案する。
このアプローチには、単調関数と非単調関数の両方に対して、フランク=ウルフ型がオフラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:21:05 GMT)
APAR: LLMs Can Do Auto-Parallel Auto-Regressive Decoding [32.9] 自動回帰復号化は、ほとんどの大規模言語モデル(LLM)がテキストを生成する方法の基本である。
階層構造を含む一般的なドメインデータに対して,並列自動回帰生成法を導入する。
APAR単独で最大2倍のスピードアップを達成でき、投機的復号と組み合わせると最大4倍のスピードアップを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:50:36 GMT)
Multi-Memory Matching for Unsupervised Visible-Infrared Person
Re-Identification [32.5] USL-VI-ReIDの主な課題は、擬似ラベルを効果的に生成し、擬似ラベル対応を確立することである。
我々はUSL-VI-ReIDのためのマルチメモリマッチングフレームワークを提案する。
公開SYSU-MM01とRegDBデータセットの実験は、確立された相互モダリティ対応の信頼性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:24:04 GMT)
NPHardEval: Dynamic Benchmark on Reasoning Ability of Large Language
Models via Complexity Classes [32.2] NPHardEvalは、900の質問の幅広い範囲にわたって、LLM(Large Language Models)の推論能力を評価するように設計されている。
NP-ハード複雑性クラス以下の幅広い複雑性クラスを表現するために慎重に選択される。
データポイントを毎月更新する動的更新メカニズムで設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:54:13 GMT)
Mission: Impossible Language Models [31.4] 我々は、複雑さの異なる合成不可能な言語のセットを開発する。
一端には、英語の単語のランダムなシャッフルや不可逆的なシャッフルなど、本質的に不可能な言語がある。
一方、言語は直感的には不可能ではないかもしれないが、言語学ではそう考えられていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:24:26 GMT)
AttributionScanner: A Visual Analytics System for Metadata-Free
Data-Slicing Based Model Validation [31.2] AttributionScannerは、データスライシングベースの機械学習(ML)モデルの検証用に設計されたビジュアル分析システムである。
提案手法は,説明可能なAI(XAI)技術を用いて抽出した説明可能な特徴を利用して,解釈可能なデータスライスを識別する。
我々のフレームワークは、最先端のニューラルネットワーク正規化技術を使用することで、ドメインエキスパートにモデル問題に対処する権限を与えることで、ML開発サイクルを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:17:32 GMT)
DDPM-CD: Denoising Diffusion Probabilistic Models as Feature Extractors
for Change Detection [31.1] Deno Diffusion Probabilistic Model (DDPM) の事前学習による変化検出のための新しいアプローチを提案する。
DDPMは、訓練画像を徐々にマルコフ連鎖を用いてガウス分布に変換することにより、トレーニングデータ分布を学習する。
推論(サンプリング)中に、トレーニング分布に近い多様なサンプルセットを生成することができる。
LEVIR-CD, WHU-CD, DSIFN-CD, CDDデータセットを用いて行った実験により,提案手法は既存の変化検出法よりもF1スコアで大幅に優れており, I。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:37:36 GMT)
Prometheus-Vision: Vision-Language Model as a Judge for Fine-Grained
Evaluation [31.1] Prometheus-Visionは,評価中のユーザ定義スコアの理解が可能な,オープンソースのVLM評価モデルである。
Prometheus-Visionは、オープンソースのモデルの中で、人間の評価器とGPT-4Vとピアソンの相関が最も高いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:19:23 GMT)
Faster Sampling without Isoperimetry via Diffusion-based Monte Carlo [30.5] 拡散に基づくモンテカルロ (DMC) は、等尺条件を超えた一般目標分布から試料を採取する手法である。
DMCは、高い勾配の複雑さに遭遇し、その結果、得られたサンプルのエラー耐性$epsilon$に指数関数的に依存する。
本稿では,新しい再帰に基づくスコア推定法に基づくRS-DMCを提案する。
私たちのアルゴリズムは、人気のあるLangevinベースのアルゴリズムよりもはるかに高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:33:57 GMT)
Quantum many-body scars from unstable periodic orbits [30.4] 不安定周期軌道はカオスの理論において重要な役割を果たす。
カオス位相空間の UPO に由来する最初の量子多体傷が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:00:02 GMT)
Batch-ICL: Effective, Efficient, and Order-Agnostic In-Context Learning [29.4] Batch-ICLは、コンテキスト内学習のための効率的で順序に依存しない推論アルゴリズムである。
Batch-ICLは、例列のほとんどの置換を一貫して上回ることを示す。
また,メタ最適化の「エポック」を複数備えた新しいBatch-ICLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:31:17 GMT)
ModaVerse: Efficiently Transforming Modalities with LLMs [28.7] ModaVerseはマルチモーダルな大規模言語モデルで、様々なモダリティにまたがってコンテンツを解釈・変換できる。
自然言語のレベルで直接動作する新しい入出力(I/O)アライメント機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:28:54 GMT)
Mutual Distillation Learning For Person Re-Identification [27.4] MDPR(Multual Distillation Learning for Person Re-identification)という新しい手法を提案する。
本手法は,一様水平分割戦略により局所特徴を抽出するハードコンテンツブランチと,前景と背景を動的に区別するソフトコンテンツブランチの2つを含む。
提案手法はDukeC-reIDデータセット上のmAP/Rank-1の8.7%/94.4%の驚くべき値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:49:02 GMT)
MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D
Vision Transformers [27.1] 3次元MRI画像中のADを診断するために,様々なトランスフォーマーアテンションエンコーダを用いた2次元トランスフォーマーベース医療画像モデルを提案する。
モデルは3次元にわたる共有エンコーダ、次元固有のエンコーダ、同一次元からのイメージへの注意、3次元にわたる注意の4つの主要コンポーネントで構成されている。
提案するMedTransformerはADを診断する強力な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:53:37 GMT)
First Session Adaptation: A Strong Replay-Free Baseline for
Class-Incremental Learning [26.9] First Session Adaptation (FSA)は、トレーニング済みのニューラルネットワーク本体を最初の学習セッションのみに適応させ、その後修正する。
FSAは検討された16項目のうち15項目において、最先端よりも大幅に改善されている。
本稿では,身体適応の利点を予測できる非ラベル入力の集合に適用可能な尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:31:00 GMT)
SamLP: A Customized Segment Anything Model for License Plate Detection [26.7] 本稿では,視覚基盤モデルに基づく最初のナンバープレート検出器SamLPを提案する。
実験の結果,SamLPは他のLP検出器と比較して有望な検出性能が得られた。
提案するSamLPは,視覚基盤モデルへの移行の可能性を示す,極めて少ないショットとゼロショットの学習能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:51:40 GMT)
Experimental Contexts Can Facilitate Robust Semantic Property Inference
in Language Models, but Inconsistently [26.6] 本稿では,実験環境がプロパティ継承を行う際のLMの堅牢性を向上させることができるケーススタディを提案する。
タスクの最小限の修正により、いくつかのLMは入力から浅い非セマンティックを拾うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:40:31 GMT)
Patchscopes: A Unifying Framework for Inspecting Hidden Representations
of Language Models [26.3] 我々は、Patchscopesと呼ばれるフレームワークを導入し、LLMの計算に関する幅広い疑問にどのように答えられるかを示す。
本稿では,言語空間への射影表現と LLM への介入に基づく事前解釈可能性の手法を,このフレームワークの例と見なせることを示す。
Patchscopesは、事前検査のテクニックを統一するだけでなく、より有能なモデルを使用してより小さなモデルの表現を説明するなど、新たな可能性も開けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:54:18 GMT)
Frequency Masking for Universal Deepfake Detection [25.8] 我々は、普遍的なディープフェイク検出について研究し、その目的は、様々な生成AIアプローチから合成画像を検出することである。
最近提案されたマスク画像モデリングに触発された我々は、マスク画像モデリングを普遍的なディープフェイク検出のために初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:02:12 GMT)
Beyond the Surface: A Global-Scale Analysis of Visual Stereotypes in
Text-to-Image Generation [25.8] 我々は既存のステレオタイプベンチマークを用いて、世界規模で視覚ステレオタイプを特定し評価する。
生成した画像の描写が、異なる国籍に対してどう異なるかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:43:57 GMT)
360DVD: Controllable Panorama Video Generation with 360-Degree Video
Diffusion Model [25.4] 与えられたプロンプトと動作条件に基づいてパノラマ映像を生成するために360DVD(360-Degree Video Diffusion model)という制御可能なパノラマ映像生成パイプラインを提案する。
また,360度ビデオテキストペアで360DVDのトレーニングを行うWEB360というパノラマデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:52:29 GMT)
Navigating the Metrics Maze: Reconciling Score Magnitudes and Accuracies [24.5] 10年前、単一のメトリクスBLEUが機械翻訳研究の進歩を支配した。
本稿では,現代のメトリクスの「ダイナミックレンジ」について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:47:40 GMT)
Semantic-Forward Relaying: A Novel Framework Towards 6G Cooperative
Communications [24.1] 本稿では,第6世代(6G)無線ネットワークに向けた協調通信のための新しい中継フレームワークであるセマンティックフォワード(SF)を提案する。
SFリレーは、転送ペイロードを減らす意味的特徴を抽出し、送信し、またリンク内エラーに対するネットワークの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:56:55 GMT)
MC-NeRF: Multi-Camera Neural Radiance Fields for Multi-Camera Image
Acquisition Systems [23.8] MC-NeRFは,バンドル調整型ニューラルラジアンスフィールドに対して,固有パラメータと外部パラメータの両方を協調的に最適化する手法である。
我々は,110種類の内在パラメータと外在パラメータを持つ110個の画像を採用し,初期ポーズを伴わずに3次元シーン表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:23:20 GMT)
Active Inference and Reinforcement Learning: A unified inference on
continuous state and action spaces under partially observability [23.1] 多くの実世界の問題は、部分的に観測可能な決定過程(POMDP)として定式化された部分的な観察を含む。
これまでの研究では、過去の行動や観察の記憶を取り入れたり、環境の本当の状態を推測することで、PMDPのRLに取り組みました。
アクティブ推論(AIF)と強化学習(RL)の理論的関係を確立する統一原理を提案する。
実験により,連続的な空間を部分的に観測可能なタスクを解く上で,本手法の優れた学習能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:02:44 GMT)
Asynchronous Algorithmic Alignment with Cocycles [23.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるメッセージパッシングを利用した最先端のニューラルネットワーク推論
典型的なGNNは、メッセージ関数の定義と呼び出しの区別を曖昧にし、ノードが隣人にメッセージを同期的に送信することを強制する。
本研究では,ノード状態更新とメッセージ関数呼び出しの概念を明確に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:13:26 GMT)
DiffDub: Person-generic Visual Dubbing Using Inpainting Renderer with
Diffusion Auto-encoder [21.4] DiffDub: Diffusion-based dubbingを提案する。
まず、編集可能なゾーンと未修正領域をデライン化するためのマスクを組み込んだ塗装により、Diffusion Auto-Encoderを製作する。
これらの課題に対処するため、我々はデータ強化や補充的アイガイダンスを含む多目的戦略を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:25:33 GMT)
FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in
Exemplar-Free Continual Learning [21.1] Exemplar-free class-incremental learning (CIL)は、以前のタスクからのデータのリハーサルを禁止しているため、いくつかの課題がある。
第1タスクの後に特徴抽出器を凍結して分類器を漸進的に学習する手法が注目されている。
凍結した特徴抽出器を用いて新しいクラスプロトタイプを生成するCILのプロトタイプネットワークを探索し,プロトタイプとのユークリッド距離に基づいて特徴を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:35:35 GMT)
UPDP: A Unified Progressive Depth Pruner for CNN and Vision Transformer [21.1] ネットワーク深度を低減した事前の深度切削法は、いくつかの効率的なモデルの切削には適さない。
提案手法は,新しいブロックプルーニング戦略とプログレッシブトレーニング手法である。
また,視覚変換器モデル上での最先端のプルーニング性能も実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:43:48 GMT)
Adaptive Data Augmentation for Aspect Sentiment Quad Prediction [21.0] アスペクト感情クワッド予測(ASQP)は、ある文のクワッド感情要素を予測することを目的としている。
データ不均衡問題はASQPタスクで十分な注意を払われていない。
不均衡問題に対処するために,Adaptive Data Augmentation (ADA) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:20:56 GMT)
Heterogeneous Low-Rank Approximation for Federated Fine-tuning of
On-Device Foundation Models [20.7] 大きな基礎モデル(FM)は、微調整で特定のドメインやタスクに驚くほどうまく適応する。
標準FMの大型化は資源制約と異種デバイスに課題をもたらす。
ヘテロジニアス低ランク近似(LoRA)を用いたODFMのパラメータ効率・フェデレーション微調整法を提案する。
等質なLoRAランクは、過適合と緩やかな収束のトレードオフに直面しており、クライアント間で異質なランクを採用し、同質なLoRAの欠点を解消するHetLoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:52:07 GMT)
Robustness-Aware 3D Object Detection in Autonomous Driving: A Review and
Outlook [20.4] 本研究は,現実シナリオ下での知覚システム評価において,精度と遅延とともに頑健性の重要性を強調した。
本研究は,カメラベース,LiDAR,マルチモーダル3Dオブジェクト検出アルゴリズムを広範囲に調査し,精度,レイテンシ,堅牢性のトレードオフを徹底的に評価する。
これらのうち、マルチモーダル3D検出手法は、優れた堅牢性を示し、新しい分類法を導入して、その文献を再編成し、明確性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:35:45 GMT)
Representation Learning for Wearable-Based Applications in the Case of
Missing Data [20.4] 実環境におけるマルチモーダルセンサデータは、データ品質が低く、データアノテーションが限られているため、依然として困難である。
本稿では,不足するウェアラブルデータに対する表現学習について検討し,最新統計手法と比較する。
本研究は,マスキングに基づく自己指導型学習タスクの設計と開発に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:14:58 GMT)
Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A
General Framework [20.3] GPT-4のような基礎モデル(FM)は、様々な自然言語処理やコンピュータビジョンタスクにおいて顕著な成功を収めている。
FMをドメイン固有のタスクに適応させたり、ドメイン固有の知識で拡張することで、FMの潜在能力を最大限に活用することができる。
近年,フェデレート・トランスファー・ラーニング(FTL)を活用したFMの基盤化の必要性が,学術と産業の両面で強く現れている。
FTL-FM研究の強い成長と、FTL-FMが産業応用に与える影響を動機として、FTL-FMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:46:38 GMT)
PyTy: Repairing Static Type Errors in Python [19.7] 本稿では,Python の静的型エラーを対象とした自動プログラム修復手法 PyTy を提案する。
私たちは、PyTyDefectsという名前の176のGitHubリポジトリから、2,766のエラー修正ペアのデータセットを作成します。
我々の評価によると、PyTyは10の頻繁な型エラーに対して修正を提供し、実世界のエラー281件のうち85.4%に対処できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:08:56 GMT)
DocFinQA: A Long-Context Financial Reasoning Dataset [18.8] 我々は既存のFinQAデータセットから7,621質問をフルドキュメントコンテキストで拡張し、各質問の平均コンテキスト長をFinQAの700ワード未満からDocFinQAの123kワードに拡張した。
この結果から,DocFinQAは最強で最先端のシステムにも課題をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:19:22 GMT)
When Fairness Meets Privacy: Exploring Privacy Threats in Fair Binary
Classifiers through Membership Inference Attacks [18.3] 本研究では,公平度差分結果に基づく公平度向上モデルに対する効率的なMIA手法を提案する。
また、プライバシー漏洩を緩和するための潜在的戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:41:09 GMT)
Block Majorization Minimization with Extrapolation and Application to
$\beta$-NMF [18.0] マルチ最適化問題のクラスを解くために,外挿法 (BMMe) を用いたブロック行列化最小化法を提案する。
本稿では,Bregman分散を適応的に更新することにより,BMMeのブロック偏極パラメータをブロックミラー法として再構成可能であることを示す。
広範囲な実験を通じて,$beta$NMF に対する有意な加速 BM を実証的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:52:02 GMT)
Causally Aware Generative Adversarial Networks for Light Pollution
Control [17.8] 過剰な照明は光汚染を引き起こす可能性があり、経済的負担、生態系、人間の健康に非無視的な脅威をもたらす。
我々はCausally Aware Generative Adversarial Networks (CAGAN) という新しいフレームワークを紹介する。
この革新的なアプローチは、都市における光汚染の基本的な要因を明らかにし、最適な照明資源割り当てのためのインテリジェントなソリューションを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:57:20 GMT)
Learning and Collusion in Multi-unit Auctions [17.7] 均一な価格で複数ユニットのオークションを繰り返し検討する。
このオークションの特性をオフラインとオンラインの両方で分析する。
ここでは、$(K+1)$-stの価格形式が入札者間の共謀の影響を受けやすいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:04:46 GMT)
Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect
Estimation with Social Networks [17.3] 観察データから個別治療効果(ITE)を推定することは重要な研究課題である。
隠れた共同設立者を特定する方法は、ITT推定において重要な課題となる。
近年の研究では、この課題に対処するために、ソーシャルネットワークの構造情報を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:02:39 GMT)
TransliCo: A Contrastive Learning Framework to Address the Script
Barrier in Multilingual Pretrained Language Models [17.0] 7000以上の言語を記述した293のスクリプトがある。
様々な理由から、多くの近縁言語は異なるスクリプトを使用しており、語彙重なりを通じて言語間知識を学ぶのに多言語事前学習言語モデル(mPLM)では困難である。
本稿では,翻訳コントラストモデリング(TCM)を組み込んだTransliCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:12:48 GMT)
O3D: Offline Data-driven Discovery and Distillation for Sequential
Decision-Making with Large Language Models [16.9] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、逐次的意思決定問題を解決する上で有望な性能を示した。
LLMエージェントのコンテキスト内学習性能を向上させるために,オフラインデータを大規模に活用するオフライン学習フレームワークを提案する。
次に、細調整なしでLCMによるポリシーを改善するために、オフラインデータ駆動型ディスカバリー・蒸留(O3D)フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:42:19 GMT)
Teaching Code LLMs to Use Autocompletion Tools in Repository-Level Code
Generation [16.2] ToolGenは、自動補完ツールをコードLLM生成プロセスに統合するアプローチである。
オフラインフェーズでは、ToolGenは特定のコードコーパス内の機能を特別なマークトークンで拡張し、自動補完ツールを起動する位置を示す。
オンラインフェーズでは、ToolGenは、微調整LDMを使用してトークンを段階的に予測することで、関数を反復的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:03:56 GMT)
Universal Vulnerabilities in Large Language Models: In-context Learning
Backdoor Attacks [15.9] In-context Learningは、事前学習と微調整のギャップを埋めるパラダイムであり、いくつかのNLPタスクにおいて高い有効性を示している。
広く適用されているにもかかわらず、コンテキスト内学習は悪意のある攻撃に対して脆弱である。
我々は,テキスト内学習に基づく大規模言語モデルを対象とした新たなバックドア攻撃手法ICLAttackを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:32:24 GMT)
APLe: Token-Wise Adaptive for Multi-Modal Prompt Learning [15.8] token-wise Adaptive for Multi-modal Prompt Learning (APLe) を提案する。
APLeは、V-Lモデルを採用する上で絶対的に有利な、プロンプト長の実験において、堅牢性と好ましい性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:54:01 GMT)
Generalizable Sleep Staging via Multi-Level Domain Alignment [15.7] 本稿では、自動睡眠ステージングにドメイン一般化を導入し、一般化可能な睡眠ステージングの課題を提案する。
既存の領域一般化手法に着想を得て,機能アライメントの考え方を採用し,SleepDGと呼ばれるフレームワークを提案する。
SleepDGは5つの公開データセットで検証され、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:17:24 GMT)
Multi-Task Learning for Front-End Text Processing in TTS [15.6] テキストから音声のフロントエンドで一般的に解決される3つのタスクを共同で実行するためのマルチタスク学習(MTL)モデルを提案する。
我々のフレームワークは、共有表現を学習するトランクを持つ木のような構造を利用し、その後にタスク固有ヘッドを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:13:21 GMT)
LEGO:Language Enhanced Multi-modal Grounding Model [15.4] 言語拡張型マルチモーダルグラウンドモデルであるLEGOを提案する。
提案モデルでは,入力中の局所情報の詳細な理解を求めるタスクを抽出する。
ビデオ内の画像や瞬間における特定の領域の正確な識別と位置決定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:14:20 GMT)
RotationDrag: Point-based Image Editing with Rotated Diffusion Features [15.4] 本稿では,ユーザーが平面上で画像コンテンツを回転させる場合に,ポイントベースの画像編集性能を大幅に向上させるRotationDragを提案する。
本手法は, 回転した画像の特徴マップを利用して, より高精度にポイントをハンドリングする。
徹底的なユーザスタディは、ユーザが達成しようとする面内回転を実現する上で、優れた能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:24:35 GMT)
Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and
Human Programmers [15.3] 機械と人為的なコードを特徴付ける特定のパターンについて検討する。
本研究では,DeuterCodeGPTと呼ばれる新しい機械生成コード検出手法を提案する。
提案手法は, 機械生成コードの検出における最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:15:20 GMT)
TestSpark: IntelliJ IDEA's Ultimate Test Generation Companion [15.1] 本稿では,IntelliJ IDEA用のプラグインであるTestSparkを紹介する。
TestSparkは、生成された各テストを容易に修正して実行し、それらをプロジェクトワークフローに統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:53:57 GMT)
A Temporal-Spectral Fusion Transformer with Subject-specific Adapter for
Enhancing RSVP-BCI Decoding [15.0] RSVP-based Brain-Computer Interface (BCI) は脳波(EEG)信号を用いた標的探索のための効率的な技術である。
従来の復号法は、新しい被験者からのかなりの量のトレーニングデータに依存している。
そこで本研究では,既存の対象データから学習したモデルの知識を高速に伝達し,新たな対象データからデコードする対象特化アダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:18:51 GMT)
From Automation to Augmentation: Large Language Models Elevating Essay
Scoring Landscape [14.8] 本研究では,大規模言語モデル(LLM),特に GPT-4 と細調整 GPT-3.5 が,自動エッセイ評価システムにおける有効性について検討した。
パブリックデータセットとプライベートデータセットの両方で実施した総合的な実験は、LLMベースのAESシステムの顕著な利点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:50:10 GMT)
A Semantic-Aware Multiple Access Scheme for Distributed, Dynamic
6G-Based Applications [14.5] 本稿では,無線スペクトルへの多重アクセス問題に対する新しい定式化を提案する。
その目的は、$alpha$-fairnessメトリックを使用して、使い勝手のトレードオフを最適化することにある。
Semantic-Aware Multi-Agent Double and Dueling Deep Q-Learning (SAMA-D3QL) 手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:32:38 GMT)
Uncertainty Awareness of Large Language Models Under Code Distribution
Shifts: A Benchmark Study [14.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の生産性を高めるために、プログラム言語分析に広く用いられている。
その信頼性は、さまざまなコード分散シフトによって損なわれ、一貫性のない出力につながる。
確率法は不確実性キャリブレーションと推定によってそのような影響を軽減することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:00:32 GMT)
An Empirical Investigation into the Effect of Parameter Choices in
Knowledge Distillation [14.4] 本研究では,構成パラメータの選択が知識蒸留の性能に与える影響について,大規模な実証的研究を行った。
4つのNLPタスクと3つの学生サイズから13のデータセットに対して、そのような選択が学生のパフォーマンスにどの程度影響するかを明らかにする。
最適以下の選択を行うことのコストを定量化し、ボード全体でうまく機能する単一の構成を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:14:21 GMT)
Evolutionary Generative Fuzzing for Differential Testing of the Kotlin
Compiler [14.3] JetBrainsが開発したKotlinコンパイラのバグ発見における差分テストの有効性について検討する。
そこで我々は,K1コンパイラとK2コンパイラの入力プログラムを生成するブラックボックス生成手法を提案する。
ケーススタディでは,提案手法がK1とK2のバグを効果的に検出している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:01:12 GMT)
Medical Dialogue Generation via Intuitive-then-Analytical Differential
Diagnosis [14.2] Intuitive-then-Analytic Differential Diagnosis (IADDx) を用いた医用対話生成フレームワークを提案する。
本手法は,検索に基づく直感的アソシエーション(直感的アソシエーション)によるディファレンス診断から始まり,その後,グラフ強化解析手法により精査する。
提案手法の有効性を2つのデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:35:19 GMT)
PS$^3$: Precise Patch Presence Test based on Semantic Symbolic Signature [14.0] 既存のアプローチは主に、同じコンパイラオプションでコンパイルされるパッチの検出に重点を置いている。
PS3はシンボルエミュレーションを利用して、異なるコンパイラオプションの下で安定なシグネチャを抽出する。
PS3は精度、リコール、F1のスコアで0.82、0.97、0.89のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:18:22 GMT)
How Robust is Federated Learning to Communication Error? A Comparison
Study Between Uplink and Downlink Channels [13.9] 本稿では,アップリンクおよびダウンリンク通信誤りに対するフェデレーション学習の堅牢性について検討する。
FLにおけるアップリンク通信は、ダウンリンク通信よりも高いビット誤り率(BER)を許容できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:30:15 GMT)
Unveiling Memorization in Code Models [13.9] コードモデルは、脆弱性や機密情報、厳格なライセンスを持つコードを含む可能性のあるソースコードの冗長性を記憶し、生成する。
本稿では,学習データをどの程度記憶するコードモデルについて検討する。
3つのカテゴリと14のサブカテゴリで記憶されたコンテンツの分類を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:39:25 GMT)
Greening Large Language Models of Code [13.8] Avatarは、コードの大規模な言語モデルからデプロイ可能なモデルを構築する、新しいアプローチである。
アバターの鍵となる考え方は、多目的構成チューニング問題として言語モデルの最適化を定式化することである。
私たちはAvatarを使って、小型の3MBの最適化モデルを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:17:47 GMT)
Motion2VecSets: 4D Latent Vector Set Diffusion for Non-rigid Shape
Reconstruction and Tracking [13.3] Motion2VecSetsは点雲列からの動的表面再構成のための4次元拡散モデルである。
グローバルな潜在子ではなく、潜在子ベクトル集合で4Dダイナミクスをパラメータ化する。
より時間的コヒーレントなオブジェクト追跡のために、変形潜在集合を同期的に識別し、複数のフレーム間で情報を交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:05:08 GMT)
Quantum Neural Network Software Testing, Analysis, and Code Optimization
for Advanced IoT Systems: Design, Implementation, and Visualization [12.9] 本稿では,量子ニューラルネットワーク(QNN)ソフトウェアのための新しい実行時テスト,解析,コード最適化(TACO)手法を提案する。
これは、バレン高原と呼ばれる学習パフォーマンスを視覚的に提示する。
提案されたTACOは、ソフトウェアエンジニアが不毛の高原の状況を視覚的に識別するため、視覚的なフィードバックも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:44:17 GMT)
Surgical-DINO: Adapter Learning of Foundation Models for Depth
Estimation in Endoscopic Surgery [12.9] 内視鏡手術における深度推定のためのDINOv2の低ランク適応であるDINO-DINOと呼ばれる基礎モデルに基づく深度推定法を設計する。
従来の微調整ではなく,手術固有のドメイン知識に適応するため,LoRA層を構築してDINOに統合する。
本モデルは,ダ・ヴィンチXi内視鏡手術から収集したSCAREDのMICCAIチャレンジデータセット上で広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:46:25 GMT)
Robust Peak Detection for Holter ECGs by Self-Organized Operational
Neural Networks [12.8] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はホルターモニタで最先端のパフォーマンスレベルを達成した。
本研究では,生成ニューロンを有する1次元自己組織型ONN(Self-ONNs)を提案する。
その結果、CPSCデータセットでは99.10%のF1スコア、99.79%の感度、98.42%の正の予測性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:53:33 GMT)
Swarm-SLAM : Sparse Decentralized Collaborative Simultaneous
Localization and Mapping Framework for Multi-Robot Systems [12.8] 本稿では,オープンソースのC-SLAMシステムであるSwarm-SLAMを紹介する。
本システムは慣性,ライダー,ステレオ,RGB-Dセンシングをサポートし,新規なロボット間ループクロージャ優先技術を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 21:53:31 GMT)
A Brain-inspired Computational Model for Human-like Concept Learning [12.7] この研究は、スパイクニューラルネットワークに基づく概念学習のための人間のような計算モデルを開発する。
多様な情報源によって引き起こされる課題と2つの概念表現の非バランスな次元性に効果的に対処することにより、この研究は人間のような概念表現を達成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:32:51 GMT)
Learning from Semi-Factuals: A Debiased and Semantic-Aware Framework for
Generalized Relation Discovery [12.7] Generalized Relation Discovery (GRD) は、既存の事前定義された関係にある未ラベルのインスタンスを特定したり、新しい関係を発見することを目的としている。
本稿では,2段階の半実物から学習することで,この課題に対する新しいフレームワーク,SFGRDを提案する。
SFGRDの精度は2.36%$sim$5.78%、コサイン類似度は32.19%$sim$84.45%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:38:55 GMT)
Large Language Models Can Learn Temporal Reasoning [12.7] 本研究では,テキストに基づく時間的推論のための新しいパラダイムであるTempGraph-LLMを提案する。
このタスクの事前トレーニングのために、合成データセットを構築する。
思考の連鎖(CoTs)のブートストラップと特別なデータ拡張の戦略を用いて,LLMの象徴的推論を行うよう指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:00:26 GMT)
milliFlow: Scene Flow Estimation on mmWave Radar Point Cloud for Human
Motion Sensing [12.6] 我々は,mmWave 点雲の相補的な動き情報として,シーンフロー推定のための新しい深層学習手法である MilliFlow を提案する。
実験により, 平均3次元終端誤差が4.6cmの手法の優れた性能を示した。
人間の活動認識, パーシング, および身体部分追跡において, 顕著な改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:12:47 GMT)
On the Three Demons in Causality in Finance: Time Resolution,
Nonstationarity, and Latent Factors [12.1] 財務データは、時間分解のミスマッチ、分布の時間変化特性、非定常性、重要だが未知/未観測の因果関係の3つの根本的な問題に悩まされている。
我々は、これらの問題を因果関係の文脈で再検討し、その問題にどのように対処できるかについて、新しい、そして刺激的な理解をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:03:52 GMT)
GANs for EVT Based Model Parameter Estimation in Real-time
Ultra-Reliable Communication [12.0] 本稿では,EVT(Extreme Value Theory)とGAN(Generative Adversarial Networks)を統合し,リアルタイムに正確なチャネルモデリングを実現する手法を提案する。
異なるサンプルサイズにわたる広範囲なシミュレーションを通じて、提案されたGANベースのアプローチは、最大類似度推定(MLE)を超越して、常に優れた適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:34:34 GMT)
Mind Your Format: Towards Consistent Evaluation of In-Context Learning
Improvements [12.0] 大規模な言語モデルは、いくつかの例から新しいタスクを解くための驚くべき能力を示している。
プロンプトテンプレート、あるいはインプット例をフォーマットしてプロンプトを取得する方法は、コンテキスト内学習の重要な側面であるが、見過ごされがちである。
テンプレートの貧弱な選択は、最強モデルと推論手法の性能をランダムな推測レベルに低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:58:26 GMT)
Energy Patterns for Web: An Exploratory Study [12.0] 我々は、エネルギー消費の主源であるWebドメインに焦点を当てる。
Web エネルギーパターンがエネルギー消費に与える影響を定量化するために,我々は自動パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:03:43 GMT)
Optimally Blending Honeypots into Production Networks: Hardness and Algorithms [11.8] ハニーポットは攻撃者の新たな攻撃を暴露する重要なサイバー防御技術である。
本稿では,ハニーポットの展開という新たなパラダイムのサイバーセキュリティ効果を特徴付けるための系統的研究を開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:54:51 GMT)
Probabilistic computation and uncertainty quantification with emerging
covariance [11.8] 堅牢で解釈可能なセキュアなAIシステムを構築するには、確率論的視点の下で不確実性を定量化し、表現する必要がある。
確率計算は、ほとんどの従来の人工ニューラルネットワークにとって重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:26:44 GMT)
PCB-Vision: A Multiscene RGB-Hyperspectral Benchmark Dataset of Printed
Circuit Boards [11.7] PCB-Vision」はRGB-ハイパースペクトルプリント基板(PCB)ベンチマークデータセットであり、53枚の高分解能画像とそれに対応する高分解能ハイパースペクトルデータ立方体を可視・近赤外域(VNIR)の範囲で組み合わせた。
提案したデータセットについて,U-Net,Atention U-Net,Residual U-Net,LinkNet,DeepLabv3+など,いくつかの最先端(SOTA)モデルのパフォーマンスとともに,広範な統計的調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:00:26 GMT)
Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion
Funnel Optimization [10.6] 新たな製品の採用確率を最大化する最適な逐次的パーソナライズされた介入を特定することの課題について検討する。
消費者の振る舞いを変換ファネルでモデル化し、各消費者の状態をキャプチャする。
本稿では,モデルレス近似ベイズ学習と呼ばれる,帰属型意思決定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:19:44 GMT)
Improved Real-time Post-Processing for Quantum Random Number Generators [10.5] 実時間ブロックワイズ抽出を実現する逆ブロック源のための2つの新しい量子保護ランダム性抽出器を提案する。
本設計では, 抽出速度が大幅に向上し, 出力データ長もより長くなり, 種長が同じである。
広く使われている量子乱数生成器によって生成された生データに抽出器を適用することで,300ドルGbpsのシミュレーション抽出速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:56:12 GMT)
SeizNet: An AI-enabled Implantable Sensor Network System for Seizure
Prediction [10.4] 本稿では,Deep Learning (DL) 法と組込み型センサネットワークを用いてててんかん発作を予測するためのクローズドループシステムであるSeezNetを紹介する。
以上の結果から,SeizNetは従来の単一モダリティおよび非個人化予測システムよりも優れ,発作の予測精度は最大99%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:51:40 GMT)
Simultaneous Task Allocation and Planning for Multi-Robots under
Hierarchical Temporal Logic Specifications [10.0] 構文と意味論の要件を持つ仕様に階層構造を導入し、それらがフラットな仕様よりも表現力が高いことを証明します。
我々は,マルチロボットシステムの計画の合成に探索に基づくアプローチを採用し,タスク割り当てと計画の同時実行を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:52:29 GMT)
CCFC: Bridging Federated Clustering and Contrastive Learning [9.9] 本稿では,クラスタコントラスト・フェデレーション・クラスタリング(CCFC)という新しいフェデレーション・クラスタリング手法を提案する。
CCFCは、実用的な観点から、デバイス障害を扱う上で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:26:44 GMT)
Personalized Reinforcement Learning with a Budget of Policies [9.8] 機械学習(ML)におけるパーソナライゼーションは、ユーザの個々の特性に対する決定をモデル化する。
本稿では,Markov Decision Processes (r-MDPs) に代表される新しいフレームワークを提案する。
r-MDPでは、少数の代表ポリシーとのインタラクションを通じて、それぞれ独自の嗜好を持つ多様なユーザ人口に対応する。
r-MDPを効率的に解くための2つの深層強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:27:55 GMT)
Simulating Quantum Systems with NWQ-Sim on HPC [9.8] 量子回路シミュレーションにおけるNWQ-Simの概要と実装について概説する。
本研究では,NWQ-Simを用いて,実際の量子デバイス上で発生するエラーの影響について検討する。
我々は、NWQ-Simは量子回路とアルゴリズムをシミュレートするための有用で柔軟なツールであり、性能上の利点とノイズ対応のシミュレーション機能を備えていると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:24:14 GMT)
A hierarchical control framework for autonomous decision-making systems:
Integrating HMDP and MPC [9.7] 本稿では,ロボット工学および自律システムにおける自律的意思決定のための包括的階層的制御フレームワークを提案する。
コントロール設計のために低レベルで使用される従来の継続的システムのダイナミクスと、ハイレベルな意思決定を容易にするための離散マルコフ決定プロセス(MDP)との間の複雑な相互作用に対処する。
提案手法は、インテリジェントな車両のための自律車線変更システムの開発に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:25:51 GMT)
3D Reconstruction of Interacting Multi-Person in Clothing from a Single
Image [9.4] 本稿では,1つの画像からグローバルなコヒーレントなシーン空間上の衣服の多人数インタラクションの形状を再構築する,新しいパイプラインを提案する。
この課題を克服するために、人間の2つの先駆体を完全な3次元形状と表面接触に活用する。
その結果,本手法は既存の手法と比較して完全で,グローバルに一貫性があり,物理的に妥当であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:23:02 GMT)
Reliability Analysis of Psychological Concept Extraction and
Classification in User-penned Text [9.3] 私たちはLoSTデータセットを使って、Redditユーザーの投稿に低い自尊心があることを示唆するニュアンスのあるテキストキューをキャプチャします。
以上の結果から, PLM の焦点を Trigger と Consequences からより包括的な説明に移行する必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:19:14 GMT)
3D-PreMise: Can Large Language Models Generate 3D Shapes with Sharp
Features and Parametric Control? [8.9] 本稿では,大規模言語モデルを用いてテキスト駆動型3次元形状を生成するフレームワークを提案する。
産業形状の3次元パラメトリックモデリングに適したデータセットである3D-PreMiseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:07:52 GMT)
Multimodal Learning for detecting urban functional zones using remote
sensing image and multi-semantic information [8.9] アーバン・エリア・オブ・関心(アーバン・エリア・オブ・エンターテイメント、Urban Area-of-interest、AOI)とは、境界が定義された都市機能ゾーンをいう。
本稿では,AOIフェンス多角形検出のためのエンドツーエンドマルチモーダルディープラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:54:30 GMT)
EdgeFace: Efficient Face Recognition Model for Edge Devices [8.8] EdgeFaceは、EdgeNeXtのハイブリッドアーキテクチャにインスパイアされた、軽量で効率的な顔認識ネットワークである。
LFW (99.73%) , IJB-B (92.67%) および IJB-C (94.85%) の術式結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:19:51 GMT)
Cross-Attention Watermarking of Large Language Models [8.7] 言語モデルの言語透かしに対する新しいアプローチを示す。
情報は、読みやすさと本来の意味を保ちながら、出力テキストに不可避的に挿入される。
クロスアテンションメカニズムは、推論中にテキストに透かしを埋め込むのに使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:39:50 GMT)
Verifiable Sustainability in Data Centers [8.5] データセンターには、実施と運用の両方において重要なエネルギー需要があり、有害な持続可能性に影響を及ぼす。
検証可能な持続可能性データの収集、集約、報告のための現在の技術とツールは、サイバー攻撃や誤用に対して脆弱である。
本稿では,これらの要求に対処するためのセキュリティ上の課題と研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:30:32 GMT)
PizzaCommonSense: Learning to Model Commonsense Reasoning about
Intermediate Steps in Cooking Recipes [8.4] 本稿では,レシピの中間段階を記述した料理レシピのコーパスについて述べる。
この研究は、常識的推論と手続き的テキスト生成に関する挑戦的な課題と洞察を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:33:01 GMT)
NAAQA: A Neural Architecture for Acoustic Question Answering [8.4] AQAタスクの目的は、音響シーンの内容に関する自由形式のテキスト質問に答えることである。
音響入力の特定の課題を強調する新しいベンチマークであるCLEAR2を提案する。
また、音響入力の特定の特性を活用するニューラルネットワークであるNAAQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:58:10 GMT)
Multicriteria decision support employing adaptive prediction in a
tensor-based feature representation [8.3] マルチ基準決定分析は、一組の選択肢を分類または分類する決定を支援するために広く用いられるツールである。
近年の研究では、各基準の現在の評価だけでなく、過去のデータも考慮していることが示されている。
本研究は、テンソル表現や適応予測といった信号処理の必須ツールを通じてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:46:29 GMT)
EC-NAS: Energy Consumption Aware Tabular Benchmarks for Neural
Architecture Search [8.1] ディープラーニングモデルの選択、トレーニング、デプロイによるエネルギー消費は、最近大幅に増加しています。
この研究は、計算資源の少ないエネルギー効率の高いディープラーニングモデルの設計を容易にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:04:48 GMT)
Gradient Descent, Stochastic Optimization, and Other Tales [8.0] このチュートリアルは、勾配降下法と最適化法の形式的側面と非公式な側面の両方に対処することを避けない。
勾配降下は最適化を行う最も一般的なアルゴリズムの1つであり、機械学習タスクを最適化する最も一般的な方法である。
ディープニューラルネットワークでは、計算資源を節約し、サドルポイントから逃れるために、1つのサンプルまたはサンプルのバッチが続く勾配が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:46:15 GMT)
A Survey on the Applications of Frontier AI, Foundation Models, and
Large Language Models to Intelligent Transportation Systems [8.0] 本稿では,知的交通システム(ITS)の領域におけるフロンティアAI,基礎モデル,大規模言語モデル(LLM)の変容的影響について検討する。
交通インテリジェンスを推進し、交通管理を最適化し、スマートシティの実現に寄与する重要な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:29:48 GMT)
Convergence of stochastic gradient descent under a local Lojasiewicz
condition for deep neural networks [8.0] 局所収束の収束を正の勾配で確立する。
仮定が持つ有限幅のニューラルネットワークの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:41:44 GMT)
Vision-aided UAV navigation and dynamic obstacle avoidance using
gradient-based B-spline trajectory optimization [7.9] 本稿では,ロボットの車載視力を利用した勾配に基づくB-スプライン軌道最適化アルゴリズムを提案する。
提案手法は、まず円ベースのガイドポイントアルゴリズムを用いて、静的障害物を避けるためのコストと勾配を近似する。
視界検出された移動物体では, 動的衝突を防止するために, 反射・水平距離場が同時に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:30:59 GMT)
A real-time dynamic obstacle tracking and mapping system for UAV
navigation and collision avoidance with an RGB-D camera [7.8] RGB-Dカメラを用いたクワッドコプター障害物回避のためのリアルタイム動的障害物追跡とマッピングシステムを提案する。
本手法は,動的環境における障害物をリアルタイムに追跡・表現することができ,障害物を安全に回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:37:35 GMT)
Scalable 3D Panoptic Segmentation With Superpoint Graph Clustering [7.7] 大規模3次元点雲のパノプティカルセグメンテーションを高効率に行う手法を提案する。
私たちのモデルは、最高の競合方法よりも30ドル以上小さく、最大15ドル以上の速度でトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:10:52 GMT)
Assessing the Importance of Frequency versus Compositionality for
Subword-based Tokenization in NMT [7.6] サブワードトークン化は、ニューラルネットワークモデルと機械翻訳システムにおけるトークン化のデファクトスタンダードである。
3つの利点は、頻繁なトークンの符号化の短縮、サブワードの合成性、未知の単語を扱う能力である。
コンポジション性から周波数を分離できるトークン化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:21:27 GMT)
Tapping into the Natural Language System with Artificial Languages when
Learning Programming [7.6] 本研究の目的は,言語学習機構の活性化による学習プログラムの強化を図り,その実現可能性を検討することである。
我々は,人工言語の学習をカリキュラムに簡単に組み込むことができることを観察した。
しかし,本研究の文脈では,学生がまず人工言語を学ぶと,プログラミング能力に有意な利益が得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:08:55 GMT)
PromptMRG: Diagnosis-Driven Prompts for Medical Report Generation [7.5] 医療報告作成のための診断駆動プロンプト(PromptMRG)を提案する。
PromptMRGは、追加の疾患分類ブランチを持つエンコーダデコーダアーキテクチャに基づいている。
クロスモーダル機能拡張は、クエリイメージの診断を支援するために、データベースから類似したレポートを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:50:28 GMT)
MVPatch: More Vivid Patch for Adversarial Camouflaged Attacks on Object
Detectors in the Physical World [7.5] 我々は、Mor Vivid Patch(MVPatch)として知られる敵パッチを生成するデュアルパーセプションベースのアタックフレームワークを導入する。
本発明の枠組みは、モデル知覚劣化方法と人知覚改善方法とから構成される。
本手法では, 対象物検出器の被写体信頼度を低減し, 対向パッチの伝達性を向上させるモデル認識に基づく手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:09:57 GMT)
Open RAN LSTM Traffic Prediction and Slice Management using Deep
Reinforcement Learning [7.5] 本稿では,分散深部強化学習(DDRL)を用いたORANスライシングの新しい手法を提案する。
シミュレーションの結果,ネットワーク性能が著しく向上し,特に違反の低減が図られた。
これは、動的xAppの一部として、予測rAppと分散アクターの情報を共同で使用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:43:07 GMT)
A vision-based autonomous UAV inspection framework for unknown tunnel
construction sites with dynamic obstacles [7.3] 本稿では,動的トンネル環境のための視覚に基づくUAV検査フレームワークを提案する。
我々のフレームワークには、動的障害を同時に追跡し、静的障害を表現できる新しい動的マップモジュールが含まれています。
実際のトンネルでの飛行実験は, トンネル掘削面を自律的に検査できることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:53:40 GMT)
Collaborative causal inference on distributed data [7.3] 本研究では,データ協調実験(DC-QE)を提案し,対象と共変量の欠如を解消し,推定におけるランダムな誤りやバイアスを低減する。
提案手法では, 個人データから生成した中間表現を局所的データから構築し, プライバシ保存のためにプライベートデータの代わりに中間表現を共有し, 共有中間表現から適合度スコアを推定し, 最終的に, 適合度スコアから治療効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:38:19 GMT)
Hyper-STTN: Social Group-aware Spatial-Temporal Transformer Network for
Human Trajectory Prediction with Hypergraph Reasoning [7.1] 本稿では,ハイパーグラフを用いた時空間変圧器ネットワークHyper-STTNを紹介する。
グループワイズ相関は、グループサイズが異なるマルチスケールハイパーグラフの集合を用いて構成される。
空間時間変換器は、歩行者の空間時間次元における対方向の潜時相互作用をキャプチャするために適応される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:26:06 GMT)
Comparing GPT-4 and Open-Source Language Models in Misinformation
Mitigation [6.9] GPT-4は、この領域では強いことが知られているが、クローズドソースであり、潜在的に高価であり、異なるバージョン間で不安定を示すことができる。
我々は、Zephyr-7bが、一般的なアプローチの重要な制限を克服し、一貫した代替手段を提供することを示す。
そして、GPT-3.5が不安定な性能を示し、この非常に広く使われているモデルが誤情報検出の誤った結果をもたらす可能性があることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:27:25 GMT)
SD-MVS: Segmentation-Driven Deformation Multi-View Stereo with Spherical
Refinement and EM optimization [6.9] テクスチャレス領域の3次元再構成における課題を解決するために,多視点ステレオ (SD-MVS) を導入する。
私たちは、シーン内のセグメンテーションインスタンスを区別するためにSAM(Segment Anything Model)を採用した最初の人です。
球面座標と正規点の勾配勾配と深度の画素方向探索間隔を組み合わせた独自の精細化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:25:57 GMT)
Striking a Balance in Fairness for Dynamic Systems Through Reinforcement
Learning [6.8] 逐次決定を行う動的システムの公平性について検討する。
本稿では,多種多様な公平な考察と強化学習を統合するためのアルゴリズムフレームワークを提案する。
3つのケーススタディにより,従来の公正観念,長期公正観,実用性とのバランスがとれることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:29:26 GMT)
Manipulating multiple optical parametric processes in photonic
topological insulators [6.7] サンドイッチかごめとハニカムトポロジカルデザインにおいて,異なる周波数範囲に対応する2つの異なるエッジモードを示す。
これら2つのトポロジカルエッジモードは、4波混合による2種類の光学パラメトリックプロセスを可能にする。
フォトニックバレー・ハル絶縁体をエミュレートする装置は、2つの横モードの周波数分割を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:29:36 GMT)
Effects of diversity incentives on sample diversity and downstream model
performance in LLM-based text augmentation [6.6] クラウドソーシングにおいて確立された3つのテキスト多様性インセンティブ手法について検討する。
また,従来の言い回しをヒントとして用いた場合,下流モデルの性能が最も高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:46:43 GMT)
Quantifying the intrinsic randomness in sequential measurements [6.6] 本稿では、逐次測定における量子固有乱数性を定義する。
コリンズ・ギシン・リンデン・マッサー・ペスク(CGLMP)の不等式連続シナリオにおけるランダム性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:44:17 GMT)
Tripletformer for Probabilistic Interpolation of Irregularly sampled
Time Series [6.6] 本稿では,不規則なサンプル時間列の確率的推定のために,"Tripletformer"と呼ばれる新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
この注意に基づくモデルは、各要素が三重時間、チャネル、および値からなる観測セットで動作する。
その結果,実世界のデータセットでは最大32%,合成データセットでは85%の負の対数誤差が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:43:18 GMT)
Segment Boundary Detection via Class Entropy Measurements in
Connectionist Phoneme Recognition [6.5] 本稿では,コネクショニスト音素認識器の出力のクラスエントロピーを用いて,音韻クラス間の時間境界を予測する可能性について検討する。
エントロピーの値は、認識ネットワークによってよくモデル化された(既知の)2つのセグメント間の遷移の近接性を高める必要がある。
エントロピーとエントロピーの分化に基づく多くの測度は、分離と組み合わせで用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:36:51 GMT)
Dynamic Behaviour of Connectionist Speech Recognition with Strong
Latency Constraints [6.5] 本稿では,強い遅延制約を持つ音声音声認識におけるコネクショナリスト手法の使用について述べる。
この制約は、音声信号から合成顔の唇の動きをリアルタイムで導き出すタスクによって課される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:10:28 GMT)
Proximal Causal Inference With Text Data [6.5] 最近のテキストベースの因果的手法は、部分的に、あるいは不完全に測定された共起変数のプロキシとして、構造化されていないテキストデータを含めることで、共起バイアスを軽減する。
ここでは、重要なコンバウンディング変数が完全にオブザーバされない設定に対処する。
本稿では,前処理前のテキストデータを分割し,2つのプロキシを2つのゼロショットモデルから推定する因果推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:51:02 GMT)
Structsum Generation for Faster Text Comprehension [6.4] 大規模言語モデル(LLM)を用いてテキストの構造化表現を生成するタスクについて検討する。
表やマインドマップを代表的モダリティとして重視する。
現在のモデルでは、構造的なアウトプットの生成に苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:43:51 GMT)
Business and ethical concerns in domestic Conversational Generative
AI-empowered multi-robot systems [6.2] 生成的人工知能は、最近の人工知能(AI)の議論において主要なトピックとなっている。
我々は、生成AIの会話的側面に特化して、会話生成人工知能(Conversational Generative AI, CGI)という用語を用いる。
ビジネスの観点からは、利害の対立、プライバシーの慣行、安全上の懸念が潜在的に起こり得る協力的なMSSは、倫理的検査を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:05:32 GMT)
Data-Efficient Interactive Multi-Objective Optimization Using ParEGO [6.0] 多目的最適化は、競合する目的間の最適なトレードオフを提供する非支配的なソリューションの集合を特定することを目的としている。
実践的な応用では、意思決定者(DM)は実装すべき好みに合わせて単一のソリューションを選択する。
そこで本稿では,パレートフロントの最も好まれる領域を,高コストで評価できる2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:55:51 GMT)
Shape-IoU: More Accurate Metric considering Bounding Box Shape and Scale [5.9] 形状IoU法は、バウンディングボックス自体の形状とスケールに着目して損失を算出することができる。
本手法は, 検出性能を効果的に向上し, 既存の手法よりも優れ, 異なる検出タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:28:22 GMT)
Seeing the roads through the trees: A benchmark for modeling spatial
dependencies with aerial imagery [5.8] 空撮で背景から道路を分割する訓練を受けたU-Netが、ブロックされていない道路で84%のリコールを達成する方法を示しているが、同じ方法でモデリングする訓練を受けたにもかかわらず、樹冠で覆われた道路では63.5%しかリコールしていない。
実験と画像とマスクのデータセットを再現するコードをリリースし、今後の研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:50:43 GMT)
An approach for mistranslation removal from popular dataset for Indic MT
Task [5.5] トレーニングコーパスから誤訳を除去し,その性能と効率を評価するアルゴリズムを提案する。
実験には2つのIndic言語(IL)、すなわちHindi(HIN)とOdia(ODI)が選択される。
実験における翻訳の質は,BLEU, METEOR, RIBESなどの標準指標を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:37:19 GMT)
Generative Deduplication For Socia Media Data Selection [5.4] 生成的重複は、ノイズの多いソーシャルメディアデータから重複したテキストを削除することを目的としています。
ソーシャルメディアの言語理解のパフォーマンスを改善し、トレーニング時間を短縮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:47:59 GMT)
Wasserstein Distance-based Expansion of Low-Density Latent Regions for
Unknown Class Detection [5.4] 最先端の検出器は、未知の物体を高い信頼性で既知のカテゴリーとして誤って分類する。
本稿では,潜在空間における高密度領域と低密度領域を区別することにより,未知の物体を効果的に識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:14:06 GMT)
An investigation of structures responsible for gender bias in BERT and
DistilBERT [5.3] 大規模トランスフォーマーベースの事前学習言語モデル(PLM)は、自然言語処理(NLP)の状況を変えた。
重要な問題は、PLMと蒸留した両者による予測の公平性である。
その結果, (I) 偏見を生じさせる特定の層を特定することはできない; (II) 全ての注意頭は偏見を均一に符号化する; ただし, 感度特性のバランスが低いクラスでは, 偏見を均一に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:42:20 GMT)
Domain Adaptation for Time series Transformers using One-step
fine-tuning [5.3] トランスフォーマーは、時間的理解の不足、一般化の課題、データシフトの問題など、時系列予測の制限に直面している。
emphOne-stepファインチューニングのアプローチを導入し、ターゲットドメインにソースドメインデータのパーセンテージを追加します。
これは、限られたデータを持つドメインの時系列予測におけるモデルの性能を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:43:16 GMT)
Finding critical transitions of the post-disaster recovery using the
sensitivity analysis of agent-based models [5.2] 本稿では,エージェントベースモデルにおける回復過程を多層ネットワークでシミュレートする。
本論文は,2017年のハリケーン・ハーベイの被害を受けた5つの郡を対象に,エージェント・ベース・モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:28:34 GMT)
Deep Learning With DAGs [5.2] 我々は、有向非巡回グラフ(DAG)として表される理論を実証的に評価するために、因果グラフ正規化フロー(cGNFs)を導入する。
従来のアプローチとは異なり、cGNFsはアナリストが提供したDAGに従ってデータの完全な関節分布をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:35:54 GMT)
A Joint Code and Belief Propagation Decoder Design for Quantum LDPC
Codes [5.2] 本稿では,QLDPC符号のための新しいジョイントコードとデコーダ設計を提案する。
合同符号はブロック長の平方根の最小距離を持つ。
その結果, 脱分極チャネル上でのデコード性能が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:07:16 GMT)
Continuous-variable quantum key distribution system: A review and
perspective [4.8] 量子鍵分布は、量子力学の原理によって保証される情報理論のセキュリティを備えたセキュアキーを提供する。
コヒーレントな状態を用いた量子鍵分布の連続可変バージョンは、通信産業との互換性の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:30:00 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if
Prediction [4.8] インテリジェントなトラフィック管理と制御における意思決定には,リアルタイムなトラフィック予測が不可欠だ。
本稿では、車両軌跡データから交通発生のメカニズムを学習するTraffNetという単純なディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:08:34 GMT)
BioDiffusion: A Versatile Diffusion Model for Biomedical Signal
Synthesis [4.8] BioDiffusionは生物医学信号の合成に最適化された拡散に基づく確率モデルである。
我々の研究は、合成されたデータ品質の質的および定量的評価の両方を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:52:44 GMT)
Generalizing Visual Question Answering from Synthetic to Human-Written
Questions via a Chain of QA with a Large Language Model [4.7] 人手による質問(CoQAH)に対するQAの連鎖という新しい手法を提案する。
CoQAHは、大言語モデルと合成データに基づいて訓練されたVQAモデルの間の一連のQA相互作用を利用して、人間による質問に対して論理的回答を導出する。
我々は,3Dレンダー画像と胸部X線画像の2種類のVQAデータセットに対するCoQAHの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:49:49 GMT)
FlashSyn: Flash Loan Attack Synthesis via Counter Example Driven
Approximation [4.6] 分散型金融(DeFi)では、貸し手は借り手にフラッシュローンを提供することができる。
普通ローンとは異なり、フラッシュローンは借主が担保預金なしで大きな資産を借りることを可能にする。
悪意ある敵はフラッシュローンを使って大規模な資産を集め、脆弱なDeFiプロトコルを悪用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:35:35 GMT)
A Neural-preconditioned Poisson Solver for Mixed Dirichlet and Neumann
Boundary Conditions [4.5] 混合境界条件を持つポアソン方程式に対するニューラルプレコンディション付き反復解法を提案する。
我々の解法の中核は、離散構造格子ラプラス作用素の逆を近似するように訓練されたニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:00:17 GMT)
Accelerating Neural Networks for Large Language Models and Graph
Processing with Silicon Photonics [4.5] 大規模言語モデル(LLM)とグラフ処理は、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、グラフ構造化データアプリケーションのための変換技術として登場した。
しかし、これらのモデルの複雑な構造は、従来の電子プラットフォーム上での加速に挑戦する。
本稿では,LLMやグラフニューラルネットワークでグラフデータ処理に使用されるトランスフォーマーニューラルネットワークを高速化する,シリコンフォトニクスに基づくハードウェアアクセラレータについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:32:38 GMT)
Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an
Analysis of Institutional Policies and Guidelines [4.4] 2022年11月のChatGPTは、高等教育機関(HEIs)全体にわたる生成人工知能(GenAI)の大量取り込みを誘発した。
リリース以来、HEIはGenAIを指揮するポリシーやガイドラインをますます提供してきた。
本稿では,116の米国大学がハイリサーチ活動やR1機関に分類し,GenAI関連のアドバイスや指導を機関利害関係者に提供した文書について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:58:13 GMT)
Few-Shot Detection of Machine-Generated Text using Style Representations [4.3] 人間の文章を巧みに模倣する言語モデルは、虐待のかなりのリスクを負う。
例えば、そのようなモデルは、盗作、偽情報、スパム、フィッシングに使用することができる。
そこで本研究では,人間が作成したテキストから推定した書体スタイルの表現を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:26:51 GMT)
MirrorCalib: Utilizing Human Pose Information for Mirror-based Virtual
Camera Calibration [4.2] 本稿では,鏡を用いたエクササイズビデオにおいて,実際のカメラと比較して仮想カメラのパラメータを推定する新しいタスクを提案する。
人体と2次元関節位置の事前知識を用いて、カメラ外在パラメータを推定する。
MirrorCalibは合成データと実データの両方で評価され、回転誤差は0.62deg/1.82deg、翻訳誤差は37.33/69.51mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:22:40 GMT)
Mixed-permutation channel with its application to estimate quantum
coherence [4.2] 混合置換チャネルと呼ばれる特殊な量子チャネルのクラスについて検討する。
l1-ノルムコヒーレンスの解析的下界と相対的コヒーレンスエントロピーを示す。
混合置換チャネルの動作に対して、二部構造への拡張が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 00:12:12 GMT)
ML-On-Rails: Safeguarding Machine Learning Models in Software Systems A
Case Study [4.1] 機械学習モデルを保護するためのプロトコルであるML-On-Railsを紹介する。
ML-On-Railsは、さまざまなMLタスクのための明確に定義されたエンドポイントインターフェースを確立し、MLプロバイダとMLコンシューマ間のコミュニケーションを明確にする。
実世界のMoveReminderアプリケーションのケーススタディを通じてプロトコルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:27:15 GMT)
Multiplayer Bandit Learning, from Competition to Cooperation [3.8] コンペティションと協力が探究と搾取のトレードオフに与える影響について検討する。
このモデルは、通常プレイヤーが互いの報酬を観察する戦略実験に関する経済学文献と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:32:25 GMT)
Automated Security Findings Management: A Case Study in Industrial
DevOps [3.8] 本稿では,産業用DevOpsプロジェクトにおけるセキュリティ発見の管理手法を提案する。
この手法の例として,セキュリティ発見の自動管理のための意味知識基盤であるSecurity Flamaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:35:51 GMT)
Low-Loss Polarization-Maintaining Optical Router for Photonic Quantum
Information Processing [3.7] 単一光子と互換性のある偏光保持型電気光学ルータを実証する。
我々のカスタム電気光学変調器はマッハ・ツェンダー干渉計の構成に埋め込まれている。
我々は,2-4%の損失,20dB切替消滅率,2.9nsの上昇時間,および99%の偏光プロセス忠実度を理想的なアイデンティティ操作に設定したルータの性能を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:37:29 GMT)
Overview of Computer Vision Techniques in Robotized Wire Harness
Assembly: Current State and Future Opportunities [3.5] ワイヤーハーネスは、現代の自動車における電子システムにとって不可欠なハードウェアである。
ワイヤーハーネス組立の現在の運用のほとんどは、依然として熟練した労働者によって手動で行われている。
本稿では,ロボットワイヤハーネス組立のためのコンピュータビジョン技術の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:54:22 GMT)
Vehicle: Bridging the Embedding Gap in the Verification of
Neuro-Symbolic Programs [3.3] Vehicleは、モジュラー方式でニューラルシンボリックプログラムのエンドツーエンドの検証を容易にするために設計されたツールである。
我々は、ニューラルネットワークコントローラを備えた単純な自律走行車の安全性を正式に検証するために、Vineの実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:01:47 GMT)
Utilizing Layout Effects for Analog Logic Locking [3.3] 本稿では、IC設計では望ましくないと思われるレイアウトに基づく効果を利用して、アナログIPを保護するための画期的な手法を提案する。
具体的には,超伝導(gm)やしきい値電圧(Vth)などの微調整臨界パラメータに対する酸化物拡散長とウェル確率効果のトランジスタへの影響を利用する。
本研究では,28nmノードと65nmノードという2つの商用CMOS技術におけるレイアウトに基づく効果の応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:13:04 GMT)
Circular photonic crystal grating design for charge-tunable quantum
light sources in the telecom C-band [3.2] テレコム波長における絡み合った光子対の効率的な生成は、長距離量子ネットワークの鍵となる要素である。
本研究では, 荷電担体輸送を容易にするために, 気孔を組み込んだハイブリッド円形フォトニック結晶格子を提案し, 解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:46:12 GMT)
Maximum Causal Entropy Inverse Reinforcement Learning for Mean-Field
Games [3.2] 離散時間平均場ゲーム(MFG)におけるカジュアルエントロピー逆強化(IRL)問題について,無限水平ディスカウント・リワード最適性基準の下で紹介する。
本稿では,MFG問題を平均場平衡問題を計算可能な一般化ナッシュ平衡問題(GN)として定式化する。
この方法は、数値的な例のためのデータを生成するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:22:03 GMT)
Random-coefficient pure states, the density operator formalism and the
Zeh problem [3.1] ランダム係数純状態(ランダム係数純状態、英: Random-Coefficient Pure State)は、選択された基底における開発係数がランダム変数である状態である。
ランダウ・ファインマンのローの使用は、フォン・ノイマンの統計混合物とRCPSの両者とは異なる状況で動員される。
固有確率変数の高次モーメントの使用は、1970年にゼーによって既に特定されている問題を解くのに役立つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:27:36 GMT)
Design Principles for Model Generalization and Scalable AI Integration
in Radio Access Networks [2.8] 本稿では、性能向上と無線通信におけるスケーラブルなAI統合の実現において、モデル一般化を実現する上での重要な役割を強調する。
我々は,3つの主要な領域において,モデル一般化のための設計原則を概説する。堅牢性のための環境,システム目的への適応性のための意図,AI駆動制御ループの削減のための制御タスクである。
本稿では、分散データ生成と組み合わせて、トレーニングとデータ管理機能の集中化を活用する学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:31:40 GMT)
A General Benchmark Framework is Dynamic Graph Neural Network Need [2.8] 本稿では,動的グラフ学習の意義と各種分野への応用について述べる。
時間的ダイナミクス、グラフ構造の進化、ダウンストリームタスク要求をキャプチャする、標準化されたベンチマークフレームワークの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:12:07 GMT)
PersianMind: A Cross-Lingual Persian-English Large Language Model [2.6] オープンソースのバイリンガル大言語モデルであるPerphaMindを紹介する。
これはペルシア語のクローズドソース GPT-3.5-turbo に匹敵する性能を示している。
提案手法は,モデルの英語知識を保存し,タスク知識をある言語から別の言語に伝達する際の優れた伝達学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:24:10 GMT)
Self-supervised Learning of Dense Hierarchical Representations for
Medical Image Segmentation [2.5] 本稿では,高密度下流タスクに適したボクセルワイド粗い表現を学習するための自己教師型フレームワークについて述べる。
我々は、複数のスケールから機能のコントリビューションのバランスをとるためのトレーニング戦略を考案し、学習された表現が粗い詳細ときめ細かい詳細の両方を捉えることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:47:17 GMT)
Sanity Checks Revisited: An Exploration to Repair the Model Parameter
Randomisation Test [2.5] モデルランダム化テスト(MPRT)に2つの適応を導入する。
これらの適応は、サンプリングによる評価結果に対するノイズの影響を最小限にする。
後者は、複雑性の増大によってテストを再解釈することで、バイアス付き類似度測定の必要性を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:21:18 GMT)
MetaHate: A Dataset for Unifying Efforts on Hate Speech Detection [2.4] ヘイトスピーチは、標的となる個人やコミュニティに対して、社会的、心理的、時には身体的脅威を生じさせる。
この現象に対処するための現在の計算言語学的アプローチは、トレーニングのためのラベル付きソーシャルメディアデータセットに依存している。
我々は60以上のデータセットを精査し、その関連するものをMetaHateに選択的に統合しました。
我々の発見は、既存のデータセットのより深い理解に寄与し、より堅牢で適応可能なモデルをトレーニングするための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:54:53 GMT)
A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected
Feed-forward Neural Networks [2.4] 本研究は、完全連結フィードフォワードニューラルネットワークにおける重み付け最適化問題に対処する。
提案手法は最小二乗法 (LS) を用いて閉形式における重み最適化の解を提供する。
シミュレーションおよび実験結果から,提案手法であるBPLSは,既存の手法と精度で競合するが,実行時間ではかなり上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:03:55 GMT)
Enhancements for 5G NR PRACH Reception: An AI/ML Approach [2.3] 本稿では,AI/MLモデルを用いた代替レシーバ手法を提案する。
シミュレーションデータとオーバー・ザ・エアのハードウェアキャプチャによる実験は、提案したAI/MLベースの技術のパフォーマンス向上を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:44:23 GMT)
Stabiliser codes over fields of even order [2.3] 局所次元 q=2h の n 量子ビット上の安定化器符号と hn 量子ビット上の二進安定化器符号を記述する。
偶数の体上の安定化符号は、いわゆるシンプレクティック極空間の量子集合に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:08:50 GMT)
Covert Quantum Communication Over Optical Channels [2.2] カバー通信は、敵がチャネルノイズに隠れている送信を検出することができないことを保証します。
フォトニックデュアルレール量子ビットを用いた量子被覆通信における達成可能な下界について検討する。
この符号化は、光チャネル上での長距離リピータベースの量子通信のために提案されているため、実際的な重要性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:54:56 GMT)
Knowledge-Informed Machine Learning for Cancer Diagnosis and Prognosis:
A review [2.2] バイオメディカルな知識とデータの融合を取り入れた最先端の機械学習研究について概説する。
機械学習パイプラインにおける知識表現の多様な形態と知識統合の現在の戦略について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:01:36 GMT)
Error Correlations in Photonic Qudit-Mediated Entanglement Generation [2.2] 我々は、光スイッチの必要性を完全に回避する、Qudit-mediated entanglingプロトコルを提案する。
エンタングルメント浄化アルゴリズムとテレポーテーションに基づく量子誤り訂正の効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 01:40:24 GMT)
Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI [2.1] 局所ガンマ増強は、病理組織に新しい強度の例を導入する技術である。
局所的なガンマ増感は, 磁気共鳴画像における虚血性病変のセグメンテーションを課題とするディープニューラルネットワークのイメージレベルの感度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 21:04:21 GMT)
Stylometry Analysis of Multi-authored Documents for Authorship and
Author Style Change Detection [2.1] 本稿では, 単一文書と複数文書の分類 (i) 単一変更検出 (ii) 単一変更検出 (iii) 複数文書における複数著者切替検出 (iii) の3つの課題について検討する。
我々は,いくつかの最先端自然言語処理(NLP)アルゴリズムと重み付け最適化技術を統合したメリットベース融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:36:41 GMT)
Multimodal Machine Learning in Image-Based and Clinical Biomedicine:
Survey and Prospects [2.1] 本稿では,臨床予測のためのマルチモーダルモデルの変換可能性について検討する。
進歩にもかかわらず、多くの生物医学領域におけるデータバイアスや「ビッグデータ」の不足といった課題が続いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:44:04 GMT)
RecSys Challenge 2023: From data preparation to prediction, a simple,
efficient, robust and scalable solution [2.1] ShareChatが発表したRecSys Challenge 2023は、ユーザーがShareChat & Mojアプリの広告インプレッションを見た後、スマートフォンにアプリをインストールするかどうかを予測するためのものだ。
本稿では,この課題に対する'Team UMONS' のソリューションを提案し,異なる運用構成で容易に実装可能な比較的小さなモデルで正確な結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:14:10 GMT)
Involutive Markov categories and the quantum de Finetti theorem [1.9] インボリューティブマルコフ圏は、パルジニャートの量子圏よりも単純であることを示す。
最小の C*-テンソルノルムと最大の C*-テンソルノルムの両方に対して量子デ・フィネッティの定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:11:07 GMT)
Resource-Efficient Gesture Recognition using Low-Resolution Thermal
Camera via Spiking Neural Networks and Sparse Segmentation [1.8] 本研究は,安価で低解像度(24×32)熱センサを用いた手動作認識のための新しいアプローチを提案する。
標準のRGBカメラと比較して、提案システムは照明のバリエーションに敏感である。
本稿では,最近提案されたモノスタブル・マルチバイブレータ(MMV)ニューラルネットワークを新しいSNNのクラスとして革新的に利用することで,メモリと計算の複雑さが1桁以上小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:20:01 GMT)
PolyTOPS: Reconfigurable and Flexible Polyhedral Scheduler [1.7] 本稿では,多面体スケジューラであるPolyTOPSを導入する。
PolyTOPSはIllとCLooGをコードジェネレータとして使用しており、MindSporeのディープラーニングコンパイラに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:11:27 GMT)
Automated Machine Learning for Positive-Unlabelled Learning [1.5] Positive-Unlabelled (PU) 学習は機械学習の分野として成長している。
本稿では,新しい進化的/ベイズ的最適化アプローチをベースとしたBO-Auto-PUと,進化的/ベイズ的最適化アプローチに基づくEBO-Auto-PUという,PU学習のための2つの新しいAuto-MLシステムを提案する。
また,3つのAuto-MLシステムについて広範囲な評価を行い,それらを相互比較し,60個のデータセットにまたがるよく確立されたPU学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:54:34 GMT)
Secure Targeted Message Dissemination in IoT Using Blockchain Enabled Edge Computing [1.4] 私たちは、セキュリティとプライバシを意識したIoTメッセージの拡散であるSTarEdgeChainを設計し、ブロックチェーンと高度な暗号化技術が、このような懸念に対処するためにどのように取り組まれているかを示します。
実際、STarEdgeChainは、ターゲットとするデバイスグループ間でシングルサイン暗号化されたメッセージの拡散を迅速化するために、認可されたブロックチェーン支援エッジコンピューティングを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:19:51 GMT)
Advancing TTP Analysis: Harnessing the Power of Encoder-Only and
Decoder-Only Language Models with Retrieval Augmented Generation [1.4] TTP(Tactics, Techniques, and Procedures)は、攻撃者が脆弱性を悪用するために使用する方法の概要である。
MITRE ATT&CKフレームワークにおけるTPの解釈は、サイバーセキュリティ実践者にとって困難である。
本稿では,RAG(Retrieval Augmented Generation)技術を用いて,サイバー攻撃手順ごとに関連するコンテキストを抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:37:02 GMT)
Mutual Enhancement of Large Language and Reinforcement Learning Models
through Bi-Directional Feedback Mechanisms: A Case Study [1.4] 我々は,大規模言語モデル(LLM)と強化学習(RL)モデルの課題に対処するために,教師による学習フレームワークを採用している。
この枠組みの中で、LLMは教師として、RLモデルは学生として機能する。
本手法の有効性を評価するために,この問題に対処し,実証実験を行うための実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:35:57 GMT)
Graph Representation Learning for Parameter Transferability in Quantum
Approximate Optimization Algorithm [1.2] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、量子拡張最適化による量子優位性を達成するための最も有望な候補の1つである。
本研究では,5種類のグラフ埋め込み手法を適用し,パラメータ転送可能性に対する適切なドナー候補を決定する。
この手法を用いて,パラメータ最適化に要するイテレーション数を効果的に削減し,目標問題に対する近似解を桁違いに高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:01:53 GMT)
Photometric Correction for Infrared Sensors [1.2] 本稿では,温度安定度に基づく赤外線センサの光度補正モデルを提案する。
実験の結果,補正した赤外線画像の再現性は,RGBセンサを用いた最先端の再現性に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:14:50 GMT)
Software-Based Memory Erasure with relaxed isolation requirements: Extended Version [1.1] Proof of Secure Erasure (PoSE) は、証明者がそのメモリを消去した証拠を求める通信プロトコルである。
多くのソフトウェアベースのPoSEプロトコルは、プロトコルの実行中にプローバーが分離されていると仮定する。
本稿では,PSEプロトコルの形式モデルを導入し,この文脈でセキュアであることを示す3つのPoSEプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:19:08 GMT)
Decoupling Pixel Flipping and Occlusion Strategy for Consistent XAI
Benchmarks [1.1] 閉塞戦略は、単純な平均置換から、最先端拡散モデルによる塗装まで、大きく異なる可能性がある。
PFベンチマークは、ランキングに矛盾する結果となった。
特徴は、最も影響力のある第1(MIF)から始まるか、最も影響力の低い第1(LIF)から削除される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:01:17 GMT)
Time series prediction of open quantum system dynamics [1.1] 時系列予測(TSP)は、生命科学や金融など様々な分野で、将来のトレンドを予測するために広く利用されている。
我々は、深層学習技術を用いて、TSPモデルを訓練し、その性能を正確な解と比較して評価する。
本研究は,短期・長期の予測において,時系列の固有特性を効果的に把握する能力を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:02:15 GMT)
Complexity Classification of Product State Problems for Local
Hamiltonians [1.0] 我々は、許容される2-量子相互作用の任意の固定集合によって定義されるハミルトン多様体の最小エネルギー積状態を見つける複雑さを分類する。
積状態の最小エネルギーを推定することは、全ての許容相互作用が 1-局所であり、NP-完全でない場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:51:09 GMT)
Multi-system measurements in generalized probabilistic theories and
their role in information processing [0.9] 一般に、GPTの状態空間を拡大すると、測定可能量が少なくなる。
ボックスワールドにおける複数のシステムに関する総合的な研究は、欠落している。
ボックスワールドにおける測定値の理解を深めることにより、量子理論を基礎とする可能性の可能な原理の研究に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:36:19 GMT)
Adversarial Examples are Misaligned in Diffusion Model Manifolds [0.9] 本研究は,拡散モデルのレンズによる敵攻撃の研究に焦点をあてる。
我々の焦点は、拡散モデルを利用して、画像に対するこれらの攻撃によって引き起こされる異常を検出し、分析することにある。
その結果、良性画像と攻撃画像とを効果的に識別できる顕著な能力が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:29:21 GMT)
Don't Rank, Combine! Combining Machine Translation Hypotheses Using
Quality Estimation [0.8] この研究は品質推定基準(QE)を利用したQE融合(QE-fusion)を導入し、人間の判断とよりよく相関し、改良された翻訳を合成する。
提案手法は,半数以上の事例において新規な翻訳を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:52:41 GMT)
Universal algorithm for transforming Hamiltonian eigenvalues [0.8] 我々は、その固有状態を不変に保ちながら、その固有値を変換することで、ハミルトニアンを操作する新しい方法を提供する。
我々は、未知のハミルトニアンの固有値上の任意の所望の関数を決定的に実装する普遍的アルゴリズムを開発する。
補助量子ビットを加えることなく、正時を負時へ変換する普遍的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:19:23 GMT)
Industrial Challenges in Secure Continuous Development [0.8] セキュリティと継続的ソフトウェアエンジニアリングの交わりは、アジャイル開発運動の初期から大きな関心を集めています。
本稿では,異なる役割の実践者との課題を検証した,我々の取り組みの関連部分を要約する。
課題の集合を浮き彫りにするよりも、実践者や研究者が今後の作業を説明する上で、私たちが特定した4つの重要な研究指針を提示することで、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:02:16 GMT)
A Prototype on the Feasibility of Learning Spatial Provenance in XBee and LoRa Networks [0.7] V2Xネットワークでは、通常、ロードサイドユニット(RSU)は参加車両の位置情報を収集して、セキュリティとネットワーク診断機能を提供したいと考えている。
本稿では、車両がプライバシーをある程度侵害し、RSUの要求に応じて座標の低精度な変種を共有することに同意した新しい空間改善フレームワークを提案する。
実演では、より少ないパケットでロー・トゥ・モデレートの精度のローカライズを達成できることが示され、次世代車載ネットワークがリアルタイムセキュリティとネットワークを提供する方法を含むことをアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:36:28 GMT)
Supplementing Recurrent Neural Network Wave Functions with Symmetry and
Annealing to Improve Accuracy [0.7] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、人工知能のパラダイムから生まれたニューラルネットワークのクラスである。
本手法は, 三角格子上でのシステムサイズが14×14ドル以上の場合, 密度行列再正規化群(DMRG)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:59:47 GMT)
Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural
Networks [0.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率が高いが、訓練が難しいことが知られている。
オンライン・トレーニング・アズ・タイム(OTTT)は、メモリコストを抑えながら各タイムステップで推論できる方法である。
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)、スパイク累積フォワード(SAF)のトレーニングのための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:59:40 GMT)
Seg-metrics: a Python package to compute segmentation metrics [0.7] textttseg-metricsは、標準MISモデル評価のためのオープンソースのPythonパッケージである。
textttseg-metricsは複数のファイルフォーマットをサポートし、Python Package Index (PyPI)を通じて簡単にインストールできる
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:30:54 GMT)
Plug-in for visualizing 3D tool tracking from videos of Minimally
Invasive Surgeries [0.7] ミニマル侵襲手術(MIS)における計測器追跡と3次元可視化の課題に取り組む。
従来のロボット支援MISは、2Dカメラプロジェクションの制限と最小限のハードウェア統合で問題に遭遇する。
提案手法は,セグメンテーションマップに基づく2次元追跡を伴い,広範囲の地底知識を伴わないラベル付きデータセットの作成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:04:39 GMT)
LLMRS: Unlocking Potentials of LLM-Based Recommender Systems for
Software Purchase [0.7] Large Language Models (LLM) は、ユーザクエリを分析するための有望な結果を提供する。
LLMをベースとしたゼロショットレコメンデーションシステムであるLLMRSを提案し,レビュースコアにユーザレビューをエンコードし,ユーザに適したレコメンデーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:33:17 GMT)
Solving the Discretised Multiphase Flow Equations with Interface
Capturing on Structured Grids Using Machine Learning Libraries [0.6] 本稿では,AI4PDEを用いたインタフェースキャプチャによる多相流方程式の解法を提案する。
ニューラルネットワークソルバは、U-Netアーキテクチャを備えたニューラルネットワークを介して実装される。
ニューラルネットワークソルバを用いて、初めて多相流の有限要素判別を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:42:42 GMT)
Automated Test Case Repair Using Language Models [0.6] 欠陥のないテストケースは、テストスイートの品質を低下させ、ソフトウェア開発プロセスを破壊します。
テストケースの自動修復に事前訓練されたコード言語モデルを活用する新しいアプローチであるTaRGetを提案する。
TaRGetは、テスト修復を言語翻訳タスクとして扱い、言語モデルを微調整するために2段階のプロセスを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:56:57 GMT)
Improving Low-Light Image Recognition Performance Based on
Image-adaptive Learnable Module [0.5] 本研究では,低照度条件下での認識モデルの性能向上について述べる。
入力画像に適切な画像処理を適用する画像適応学習モジュールを提案する。
提案手法は,フロントエンドフィルタとして容易に統合することにより,低照度条件下での認識性能の向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:18:42 GMT)
Diffusion Models for Multi-target Adversarial Tracking [0.5] 標的追跡は現実世界のシナリオ、特に薬物輸送の対話において重要な役割を担っている。
無人ドローンの普及に伴い、安全と安全のためには正確な自律目標推定がさらに重要である。
本稿では、敵位置の包括的予測を生成するアプローチであるCADENCE(Constrained Agent-based Diffusion for Enhanced Multi-Agent Tracking)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:20:10 GMT)
UAV-borne Mapping Algorithms for Canopy-Level and High-Speed Drone
Applications [0.5] 本稿では,UAV(Unmanned Aerial Vehicle)アプリケーションのための最先端マッピングアルゴリズムのレビューと解析を行う。
DSO(Direct Sparse Odometry)、SDSO(Stereo DSO)、DSOL(DSO Lite)の3つのマッピングアルゴリズムが評価されている。
この結果は、複雑な環境や高速シナリオにおける適用性を強調しながら、UAVマッピングのダイナミクスの微妙な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:04:44 GMT)
Optimized Noise Suppression for Quantum Circuits [0.5] 現在の量子計算ハードウェアはノイズに悩まされており、誤り訂正には小さすぎる。
ここでは、クロストークノイズを効率よく特徴づけ、緩和する。これは、例えば、クロス共鳴ベースの超伝導量子プロセッサにおける重大エラー源である。
キャラクタリゼーション後、ノイズ対応量子ビットルーティングアルゴリズムにより量子回路のノイズを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:34:59 GMT)
Leveraging Machine Learning for Wi-Fi-based Environmental Continuous Two-Factor Authentication [0.4] ユーザの入力を機械学習(ML)による決定に置き換える新しい2FAアプローチを提案する。
本システムは,Wi-Fiアクセスポイント(AP)からのビーコンフレーム特性や受信信号強度指標(RSSI)値など,ユーザに関連するユニークな環境特性を利用する。
セキュリティを強化するため,ユーザの2つのデバイス(ログインデバイスとモバイルデバイス)が,アクセスを許可する前に所定の近くに配置されることを義務付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:58:15 GMT)
Application Of Vision-Language Models For Assessing Osteoarthritis
Disease Severity [0.4] 変形性関節症(OA)は、正確な診断方法を必要とする世界的な健康上の課題である。
OAアセスメントのための既存のディープラーニングモデルは、単一タスクシステムである。
本研究では,X線画像とそれに対応するレポートを用いて,視覚言語処理モデルを用いてOA重大度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:43:58 GMT)
Scaling While Privacy Preserving: A Comprehensive Synthetic Tabular Data
Generation and Evaluation in Learning Analytics [0.4] プライバシーは学習分析(LA)の進歩に大きな障害となり、匿名化の不十分さやデータ誤用といった課題を提示している。
合成データは潜在的な対策として現れ、堅牢なプライバシー保護を提供する。
LAの合成データに関する以前の研究では、プライバシーとデータユーティリティの微妙なバランスを評価するのに不可欠な、徹底的な評価が欠如していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:27:55 GMT)
A proposal to increase data utility on Global Differential Privacy data based on data use predictions [0.3] 提案手法は,DP保護下で公表された統計をアナリストがどのように利用するかの予測に基づく。
この新しいアプローチは、プライバシー制約を妥協することなく、データの有用性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:34:30 GMT)
Fully Automated Tumor Segmentation for Brain MRI data using Multiplanner
UNet [0.3] 本研究は,3つの挑戦的データセットにまたがる腫瘍サブリージョンの分割におけるマルチプランナーU-Net(MPUnet)アプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:46:19 GMT)
Towards an open-source framework to perform quantum calibration and
characterization [0.3] 量子処理ユニット(QPU)の校正とキャラクタリゼーションのためのオープンソースソフトウェアパッケージであるQibocalについて述べる。
Qibocalは、自己ホスト型QPU用に特別に設計されており、キャラクタリゼーションとキャリブレーションルーチンの開発、デプロイ、配布を簡単にするための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:12:19 GMT)
Optimizing Feature Selection for Binary Classification with Noisy
Labels: A Genetic Algorithm Approach [0.2] 雑音ラベル付き二項分類における最適な特徴部分集合を選択するための遺伝的アルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
NMFS-GAは、正確かつ解釈可能な機能サブセットを選択するための統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:42:26 GMT)
Uncertainty quantification for probabilistic machine learning in earth
observation using conformal prediction [0.2] ダウンストリームアプリケーションに否定的な結果をもたらす人工知能(AI)システムを使用する場合、信頼性の低い予測が発生する可能性がある。
コンフォーマル予測は、あらゆるデータセットに適用可能な不確実性定量化のためのモデルに依存しないフレームワークを提供する。
点予測とともに不確実性を報告する必要性が高まっているため、地球観測応用における等角予測の約束に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 07:31:21 GMT)
Improving Graph Convolutional Networks with Transformer Layer in
social-based items recommendation [0.2] 論文の主な焦点は、ネットワークにノードを埋め込むためのエンコーダアーキテクチャである。
実験の結果,提案アーキテクチャは従来のリンク予測タスクにおいてGCNよりも優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:07:09 GMT)
Continuous microwave photon counting by semiconductor-superconductor
hybrids [0.2] 超伝導空洞結合半導体量子ドットを用いた連続マイクロ波光子カウンタを提案する。
この装置は、2レベルのダブルドット吸収器のエネルギー調整性のおかげで、単光子と複数光子の両方の吸収現象を独立して検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:07:26 GMT)
Synthetic Data Generation Framework, Dataset, and Efficient Deep Model
for Pedestrian Intention Prediction [0.1] エゴ車の前で歩行者が横断するかどうかを知ることは、自動運転にとって不可欠だ。
これに対する要因は、さまざまなクロスクロスノンクロス(C/NC)シナリオを持つデータセットの欠如である。
Ped/NCビデオクリップのサンプルからなる合成データセットを生成するARCRUフレームワークを導入することで、この問題に対処する。
また,高速かつメモリフットプリントの少ないPedGNNというディープモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:44:01 GMT)
Analyses and Concerns in Precision Medicine: A Statistical Perspective [0.1] 本稿では,精密医療における統計的分析の重要性について考察する。
予測モデリング、機械学習アルゴリズム、データ可視化技術に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 21:33:17 GMT)
Zero-Shot RTL Code Generation with Attention Sink Augmented Large
Language Models [0.0] 本稿では,大規模言語モデルを利用したハードウェア設計におけるコード生成プロセスの合理化の可能性について論じる。
RTLコード生成で大きな言語モデルを使用する能力は、設計サイクルを高速化するだけでなく、設計空間の探索を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:41:38 GMT)
XLS-R Deep Learning Model for Multilingual ASR on Low- Resource
Languages: Indonesian, Javanese, and Sundanese [0.0] 本研究は,インドネシア語,ジャワ語,スンダ語などの音声言語をテキストに変換する際のASR性能の向上を目的としている。
その結果、XLS-R300mモデルは、ジャワ語とサンダーン語のパフォーマンスをわずかに損なうことなく、競合するWord Error Rate (WER)測定を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:44:48 GMT)
What should I say? -- Interacting with AI and Natural Language
Interfaces [0.0] HAI(Human-AI Interaction)サブフィールドは、HCI(Human-Computer Interaction)フィールドから生まれ、この概念を検証することを目的としている。
以前の研究では、マインド表現の理論は成功と努力の無いコミュニケーションに不可欠であると示唆されていたが、AIと対話する際にマインド表現の理論が確立されるという点に関しては、ほとんど理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 05:10:23 GMT)
Valid causal inference with unobserved confounding in high-dimensional
settings [0.0] 半パラメトリックな推論が、観測されていない共同創設者や高次元ニュアンスモデルの存在下でどのように得られるかを示す。
本研究では、観測不能な共振を許容する不確実区間を提案し、観測不能な共振の量が小さい場合、その結果の推論が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:21:20 GMT)
Untersuchung der Wirkung von Data Storytelling auf das Datenverstaendnis
von Dashboard-Nutzern [0.0] 本研究では,データ・ストーリーテリングの概念を,ユーザのデータ理解に与える影響の観点から検証する。
本研究は,実証データ分析に基づいて,データストーリーテリング能力が組織のパフォーマンスと肯定的に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:16:42 GMT)
US \& MRI Image Fusion Based on Markerless Skin Registration [0.0] 本稿では,3次元CT/MR画像とリアルタイム超音波(US)取得を併用した,革新的な自動核融合イメージングシステムを提案する。
このシステムは、外部の物理的マーカーや複雑な訓練の必要性を排除し、異なる経験レベルを持つ医師に画像融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:11:13 GMT)
Transcending Controlled Environments Assessing the Transferability of
ASRRobust NLU Models to Real-World Applications [0.0] 本研究では,ASR-robust Natural Language Understanding (NLU)モデルの制御された実験条件から実世界への伝達可能性について検討する。
この研究は、Urduのスマートホームオートメーションコマンドに焦点を当て、様々なノイズプロファイル、言語的バリエーション、ASRエラーシナリオの下でモデルパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:10:04 GMT)
Towards Smart Healthcare: Challenges and Opportunities in IoT and ML [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックや他の健康危機は、世界中の医療サービスを促進する必要性を浮き彫りにした。
この章は、IoTヘルスケアセクターに機械学習メソッドを統合する際に直面するハードルを探求することに焦点を当てている。
現在の研究課題と潜在的な機会を包括的にまとめ、三つのシナリオに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:55:48 GMT)
Topological zero modes and edge symmetries of metastable Markovian
bosonic systems [0.0] 本研究では, トポロジカル超伝導体と絶縁体に特徴的なMajoranaおよびDiracエッジモードのタイトなボソニックアナログについて検討した。
トポロジカルメタスタブルシステムで調製したボソニック猫状態に対する異常パリティダイナミクスの可能性を示す。
この結果は、自由ボソンにおける真の対称性保護トポロジカル物理の新しいパラダイムを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:06:44 GMT)
Theory of Quantum Circuits with Abelian Symmetries [0.0] 大域対称性を尊重する一般ユニタリは、同じ対称性を尊重するゲートを用いても、概して実現できないことが判明した。
この観察は重要なオープンな疑問を提起する: 大域対称性を尊重するk-局所ゲートでユニタリ変換を実現できるか?
本研究では,Abelian(commutative)対称性の場合のこれらの問題に対処し,そのような対称性を持つ回路の構成法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:06:43 GMT)
The Causal Axioms of Algebraic Quantum Field Theory: A Diagnostic [0.0] 代数的場の量子論は、相対論的因果関係を実装した理論を特徴づけることを目的とした3つの「因果公理」(causal axioms)を前進させる。
本稿は,AQFTに適した因果関係の概念を完全に説明していないことを,最小限の技術的手法で示すことを目的としている。
私は、AQFTの因果構造が、その中の公理と特権に対抗して、文学における戦略に対してどのように特徴付けられるかという全体論的な解釈を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:00:28 GMT)
Tensor Renormalization Group Methods for Quantum Real-time Evolution [0.0] テンソル再正規化群法は、トロッター化進化作用素の計算にリアルタイムで適用可能であることを示す。
本研究では, 順序相の外部逆場を有する1次元量子イジングモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:11:59 GMT)
Temporal and Between-Group Variability in College Dropout Prediction [0.0] 本研究では,機械学習モデルの寄与要因と予測性能を体系的に評価する。
最終年度末の降雨予測は,ランダムフォレストモデルによる入園時よりも20%高い値を示した。
学生集団間の多様性に関して、大学GPAは、伝統的に不利な背景を持つ学生にとって、仲間よりも予測的価値が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:43:55 GMT)
TIDE: Textual Identity Detection for Evaluating and Augmenting
Classification and Language Models [0.0] 機械学習モデルは、不公平で不均衡なデータセットから意図しないバイアスを永続することができる。
分類器と言語モデルにおけるテキストの公平性を改善するためのアプローチと組み合わせたデータセットを提案する。
我々は、IDコンテキストの可用性向上に使用できるIDアノテーションと拡張ツールを開発するために、TIDALを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:20:15 GMT)
Switch and Phase Shift of Photon Polarization Qubits via Double Rydberg
Electromagnetically Induced Transparency [0.0] リードベルク状態にゲート光子を格納することにより、光子偏光量子ビットの深い、調整可能なポテンシャルが得られることを示す。
また、そのようなスキームを弱磁場検出に利用することも実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:15:23 GMT)
Strategies for the Integration of quantum networks for a future quantum
internet [0.0] 本稿では、既に展開されているネットワークや、将来のグローバル量子ネットワークに到達するためにデプロイされるプロセスにおける統合戦略について分析する。
SDNパラダイムに基づく2つの戦略が,階層型コントローラスキームと分散モデルに基づいて提案されている。
セキュリティと技術的側面に関するいくつかの検出された機会と課題が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:32:50 GMT)
Spin Resonance Spectroscopy with an Electron Microscope [0.0] 本稿では、マイクロ波ポンプ場と電子プローブに基づくポンプ-プローブスピン共鳴分光法を提案する。
量子スピン系が電子物質にどのように結合するかを磁気モーメントで調べる。
これにより、ナノスケール上のスピンダイナミクスの状態選択的観察と、試験されたスピンシステムの環境の間接的な測定が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:42:47 GMT)
Solving various NP-Hard problems using exponentially fewer qubits on a
Quantum Computer [0.0] NPハード問題は、一般時間アルゴリズムで正確に解けるとは考えられていない。
本稿では,問題のサイズに応じて対数的にスケールする独自手法を構築した。
これらのアルゴリズムは、100以上のノードのグラフサイズを持つ量子シミュレータと、256のグラフサイズまでの実際の量子コンピュータでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:36:13 GMT)
Simulating open quantum systems using noise models and NISQ devices with
error mitigation [0.0] 我々は,2つのオープン量子系のモデルであるCollisionalとMarkovian Reservoirをノイズシミュレーションでシミュレーションする。
Mitiq ツールキットを用いてゼロノイズ外挿法 (ZNE) を誤差緩和法として適用し,それらの偏差を理論的結果から解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:17:21 GMT)
Scanning spin probe based on magnonic vortex quantum cavities [0.0] 薄膜ディスクにおける渦コアを用いたナノスケール走査型電子磁気共鳴センサの実現を提案する。
渦コアは、数mTの外部磁場を用いて変位することができ、空間分解能の大きなEPR走査顕微鏡を可能にする。
渦ナノキャビティは個々のスピン分子量子ビットとの強い結合も達成でき、量子ビットと量子ビットの相互作用を媒介する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:53:49 GMT)
Rotational state dependence of interactions between polar molecules [0.0] 分子が1つ以上の量子によって異なる回転状態にある場合、ファンデルワールス相互作用が反動的に現れることを示す。
ミリケルビン以下の温度では、この効果は衝突による損失を桁違いに減少させる。
これらの反発相互作用は、超低温極性分子を用いた量子シミュレーションや不純物物理学の応用に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:28:45 GMT)
Quantum Vibronic Effects on the Excitation Energies of the
Nitrogen-Vacancy Center in Diamond [0.0] 固体スピン欠陥の電子的性質に及ぼす量子ビブロニックカップリングの影響を, 量子サーモスタットを用いた分子動力学法と第一原理を用いて検討する。
ダイアモンドのバンドギャップ内における2重縮退する単粒子準位を,0Kでも約180mVを超える大きな動的Jahn-Teller分裂が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:30:29 GMT)
Quantum Optimization Algorithms in Operations Research: Methods,
Applications, and Implications [0.0] 量子最適化アルゴリズム(QOAs)は、意思決定における最適化手法の適用を変革する可能性がある。
工業化段階に入る量子コンピュータ構築の最新の進歩により、量子ベースの最適化アルゴリズムはより重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:17:19 GMT)
Quantized two terminal conductance, edge states and current patterns in
an open geometry 2-dimensional Chern insulator [0.0] 2次元トポロジカルシステムにおける2つの端子コンダクタンスの量子化はランダウアー・ブッティカー(Landauer-Buttiker, LB)理論によって正当化される。
電流は導体と絶縁体の両方に局在しており、絶縁体は角付近で入退する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:17:44 GMT)
Pulse driven quantized current steps in ultrasmall Josephson junctions [0.0] 超小型ジョセフソン接合および超伝導ナノワイヤにおける量子化電流ステップの存在を示す。
ステップは量子化された電流レベル$I=pm n times 2ef$で、基本電荷$e$は新しいSIの固定定数である。
粒状アルミニウムと酸化チタンからなる高インピーダンス環境にAl/AlO$_mathrmx$/Al dc-SQUIDを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:30:01 GMT)
Proof-of-work consensus by quantum sampling [0.0] 我々は、ブロックチェーンコンセンサスのための量子Proof-of-Work(PoW)スキームとして、粗粒ボソンサンプリング(CGBS)と呼ばれる変種を用いることを提案する。
ユーザは現在のブロック情報に依存する入力状態を使用してボソンサンプリングを行い、そのサンプルをネットワークにコミットする。
正直なサンプルをコミットする坑夫への報酬と不正直なサンプルをコミットする坑夫への罰を組み合わせることで、ナッシュ均衡は正直なノードをインセンティブを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:28:37 GMT)
Pointwise convergence of Fourier series and deep neural network for the
indicator function of d-dimensional ball [0.0] Kuratsubo (2010) は $mathbbRd$ 上の放射関数の挙動を調査し、有名なギブス・ウィルブラハムとピンスキーの現象以外の3番目の現象を発見した。
それとは対照的に、特定のディープニューラルネットワークを与え、ポイントワイド収束を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:44:20 GMT)
Operator Learning for Continuous Spatial-Temporal Model with
Gradient-Based and Derivative-Free Optimization Methods [0.0] 我々は、最近の演算子学習の進歩の上に構築され、空間と時間の両方で連続的なデータ駆動モデリングフレームワークを提示します。
提案モデルの主な特徴は、空間的および時間的離散化の両方に関して分解能不変性である。
提案手法は,ハイブリッド最適化方式により,より長期統計量の予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 23:49:45 GMT)
Nonconvergence of the Feynman-Dyson diagrammatic perturbation expansion
of propagators [0.0] 電子Feynmanプロパゲータとしての一粒子多体グリーン関数のFeynman-Dyson図形摂動膨張のいくつかの病理学的挙動を数値的に説明する。
これらの非収束性は高次ファインマン・ダイソン図形摂動理論をほとんどの衛星の根にとって役に立たないものにするだけでなく、アンス・アッツと組み合わせた使用の有効性を疑問視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:03:39 GMT)
Neural Networks for Singular Perturbations [0.0] 特異摂動楕円型二点境界値問題のモデルクラスの解集合に対する表現率境界を証明した。
我々は, NNサイズの観点から, ソボレフノルムの表現速度境界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:02:18 GMT)
Near-resonant light scattering by an atom in a state-dependent trap [0.0] 原子の基底状態は遠方共鳴光によって形成され、近接共鳴光との効率的な相互作用を促進する。
ここでは,不等トラップが原子-光間相互作用に及ぼす影響を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:39:39 GMT)
Microphone Conversion: Mitigating Device Variability in Sound Event
Classification [0.0] 本稿では,CycleGANを用いたデバイス変動に対する音事象分類(SEC)システムのレジリエンスを高めるための新しい拡張手法を提案する。
本手法は,入力スペクトログラムを異なるデバイスに記録したかのように変換することで,トレーニングデータの限られたデバイス多様性に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 21:59:01 GMT)
Mergen: The First Manchu-Korean Machine Translation Model Trained on
Augmented Data [0.0] 本稿では,満州・朝鮮語機械翻訳モデルの最初の試みであるMergenを紹介する。
満州・韓国の並列データセットが不足しているため、GloVe埋め込みで案内された単語置換を用いてデータを拡張しています。
実験により有望な結果が得られ、満州・朝鮮語翻訳の大幅な向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:18:03 GMT)
Measurement-induced multipartite-entanglement regimes in collective spin
systems [0.0] スピン-1/2粒子のアンサンブルの力学における集団一般化測定と相互作用誘起スクランブルの競合効果について検討した。
集合的ユニタリダイナミクスと測定値の相互作用が平均的な量子フィッシャー情報の3つの状態に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:14:59 GMT)
Macroscopic Quantum Superpositions via Dynamics in a Wide Double-Well
Potential [0.0] 本稿では, 浮遊粒子の質量中心をマクロ量子状態に高速に形成するための実験的提案を行う。
この状態は、粒子が突然のハーモニックトラップのスイッチオフ後、静的な二重井戸ポテンシャルで進化させることによって作成される。
2つの粒子がそれぞれのポテンシャル井戸で進化し、ノイズやデコヒーレンスの集合的源の影響を緩和する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:01:40 GMT)
Machine learning a fixed point action for SU(3) gauge theory with a
gauge equivariant convolutional neural network [0.0] 固定点格子作用は、離散化効果や量子レベルでの格子アーチファクトの減少の影響を受けない連続古典的性質を持つように設計されている。
ここでは、機械学習手法を用いて、固定点アクションのパラメータ化方法に関する質問を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:03:00 GMT)
LLM-Assisted Crisis Management: Building Advanced LLM Platforms for Effective Emergency Response and Public Collaboration [0.0] 本稿では,オープンソースのLarge Language Model, LLAMA2を用いて, 緊急時の特定と分類を行う新しい手法を提案する。
目標は、自然言語処理と機械学習の力を活用して、全国の緊急時に公共の安全通信事業者や大群衆を支援することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:50:35 GMT)
Invisible Labor in Open Source Software Ecosystems [0.0] 目に見えない労働とは、完全には見えず、適切に補償されていない仕事、あるいはその両方である。
私たちの研究によると、オープンソースソフトウェア(OSS)の作業の約半数は見えません。
これは、OSS活動の広告が「オープン」であるとすれば、ほとんどの人々にとって労働を目に見えるものにするのではなく、より過度に労働の可視性を見積もることにつながることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:52:56 GMT)
Introduction to IoT [0.0] モノのインターネットは21世紀に急速に変化した。
スマートデバイスと自動化技術の統合は、私たちの生活のあらゆる側面に革命をもたらした。
また、この技術的景観における重要な安全、安全、信頼の懸念を認識することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:43:43 GMT)
Intelligent Data-Driven Architectural Features Orchestration for Network
Slicing [0.0] オーケストレーションと機械学習は、ネットワークスライシングプロセスにおいて重要な役割を持つ重要な要素である。
本稿では,機械学習によるネットワークスライシングアーキテクチャの機能と機能のオーケストレーションについて論じる。
分散組込みおよび協調MLエージェントを用いたSFI2アーキテクチャのアタック防止セキュリティ機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:32:36 GMT)
Integrated photonic structures for photon-mediated entanglement of
trapped ions [0.0] トラップされた原子イオンは、量子情報処理の自然な候補である。
本稿では,イオントラップでモノリシックに作製した構造を解析し,イオンから単一光子を収集する。
本稿では、これらの導波路型デバイスを用いて、捕捉されたイオン間の光子を介する絡み合いを実現するための実践的考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:00:02 GMT)
Innovative Methods for Non-Destructive Inspection of Handwritten
Documents [0.0] 本稿では,画像処理と深層学習技術を用いて,本文の本質的な尺度を抽出・解析できるフレームワークを提案する。
比較対象文書の特徴ベクトル間のユークリッド距離を定量化することにより、著者を特定することができる。
実験により,異なる執筆媒体の著者を客観的に決定できる手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:28:15 GMT)
Inferring Stellar Parameters from Iodine-Imprinted Keck/HIRES Spectra
with Machine Learning [0.0] ヨウ素を印加したスペクトルから恒星パラメータや化学量の推定に機械学習を適用し,高精度かつ高精度に行うことができることを示す。
我々は、FGK星のヨウ素にインプリントされたスペクトルから、恒星パラメータと15の化学量を引き出す分光パイプライン、Cannon HIRES Iodine Pipeline (CHIP)を公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Incorporating non-local anyonic statistics into a graph decomposition [0.0] 北エフのトーリック符号の位相位相に対するリンククラスタ展開の設定法を示す。
この要求は、基本電荷とフラックス励起の相互正準統計によって媒介される非局所効果を含めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:05:13 GMT)
Improving the Detection of Small Oriented Objects in Aerial Images [0.0] 本研究では,オブジェクト指向物体検出モデルの分類・回帰タスクを強化することにより,空中画像中の小型物体を高精度に検出する手法を提案する。
ガイド・アテンション・ロス(GALoss)とボックス・ポイント・ロス(BPLoss)の2つの損失からなるアテンション・ポイント・ネットワークを設計した。
実験結果から,小型オブジェクトインスタンスを用いた標準指向型空中データセットにおける注意点ネットワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 11:00:07 GMT)
Grassmann Time-Evolving Matrix Product Operators for Quantum Impurity
Models [0.0] 我々は、グラスマン経路積分を直接操作できるTEMPOのフルフェルミオンアナログであるグラスマン時間進化行列積作用素を開発する。
また,1つの大きな密度テンソルを明示的に構築することなく,フライ時の期待値を計算するジップアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:23:10 GMT)
Fisher information rates in sequentially measured quantum systems [0.0] 本稿では,測度統計における時間相関が,逐次気象プロトコルにおける達成可能な精度に与える影響を考察する。
単一量子プローブの場合、精度を決定する上で最も重要な役割を果たす測定基底状態間の遷移であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:38:51 GMT)
First-Principles Screening of Metal-Organic Frameworks for Entangled
Photon Pair Generation [0.0] 金属-有機フレームワーク(MOF)材料を用いた非線形光学デバイスは、自発的ダウンコンバージョン(SPDC)を介して、絡み合った光を効率よく生成することができる
光子対の明るさとコヒーレンス特性とMOFの構造と化学組成の相関関係を確立するために, 合成MOF114,373のデータベースをスクリーニングした。
我々の研究は、光学量子技術のためのMOFベースのデバイスの計算設計の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:35:24 GMT)
Fidelity of photon-mediated entanglement between remote nuclear-spin
multi-qubit registers [0.0] 固有窒素スピンから1ノードあたり13ドルCスピンまで、フォトニックアーキテクチャをどのように拡張できるかを検討する。
現在達成されている制御の程度は、大規模なデバイスには十分ではないかもしれないが、この2つのスキームは原則として互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:13:55 GMT)
Factor Importance Ranking and Selection using Total Indices [0.0] 要因の重要度は、特定の予測アルゴリズムに頼ることなく、機能の予測可能性を特徴づけるべきである。
本研究は,地球規模の感度分析から,予測可能性とソボ指標との等価性を示す。
ノイズデータから直接推定できる新しい一貫した推定器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:38:40 GMT)
Expected Shapley-Like Scores of Boolean Functions: Complexity and
Applications to Probabilistic Databases [0.0] 私たちはShapleyのようなスコアを確率的設定に適応させ、期待値を計算することを目的としています。
本稿では,期待値のシェープ値とブール関数の期待値の計算が時間内に解釈可能であることを示す。
本稿では,データベースの証明を通じてデータベースに適用し,このアルゴリズムをProvableシステム内で効果的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:34:31 GMT)
Even-body interactions favour asymmetry as a resource in metrological
precision [0.0] 奇体相互作用を持つジェネレータは、最も正確な測定精度を得るためには、プローブ内の真の多重粒子の絡み合いが必要である。
大きな数制限を含むパーティー数の範囲において、最適状態は非対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 17:59:55 GMT)
Entanglement autodistillation from particle decays [0.0] スピン絡み合った一対の粒子に対して, 1つの粒子が崩壊した後, 系の絡み合いが増大することを示した。
この特異な現象は安定粒子と等価ではなく、高エネルギーの極化$e+ e-$コライダーでトップペアの生成で観測可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 19:00:33 GMT)
Enhancing a Convolutional Autoencoder with a Quantum Approximate
Optimization Algorithm for Image Noise Reduction [0.0] 多くの畳み込みオートエンコーダアルゴリズムは、画像の復調に有効であることが証明されている。
本研究では,QCAE(Quantum Convolutional Autoencoder)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:35:55 GMT)
Embedded Planogram Compliance Control System [0.0] 小売業界は、高度なパターン認識とコンピュータビジョン技術から恩恵を受ける可能性のある、オープンで困難な問題をいくつか提示している。
本研究では,この問題に対処するための組込みシステムを提案する。
本システムでは,1台のカメラモジュールによる画像の取得と転送,コンピュータビジョンによる物体検出,シングルボードコンピュータ上での深層学習など,4つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:54:26 GMT)
Eigenstate entanglement entropy in the integrable spin-$\frac{1}{2}$ XYZ
model [0.0] 積分可能なスピン-$frac12$XYZ鎖の高励起固有状態のエンタングルメントエントロピーの平均と標準偏差について検討した。
平均固有状態絡み合いエントロピーは、量子カオス相互作用モデルの普遍的よりも小さい体積-法則係数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 13:58:03 GMT)
Device-independent certification of desirable properties with a
confidence interval [0.0] 我々は、厳密なデバイス非依存の認証に対して、i.d.仮定に依存しない汎用的なソリューションを提供する。
具体的には、仮説テストのために開発された予測ベース比(PBR)プロトコルとマーチンゲールベースのプロトコルを、この文脈でどのように適用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 15:21:21 GMT)
Dagger categories and the complex numbers: Axioms for the category of
finite-dimensional Hilbert spaces and linear contractions [0.0] ノルム、連続性、次元、あるいは実数を参照しない単純な圏論を用いて、有限次元ヒルベルト空間の圏と線型縮約を特徴づける。
我々の証明は、ソラーの定理の代わりに、実数の古典的特徴付けの新しい変種を用いて、圏論の極限を解析の極限と直接関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:01:21 GMT)
Coupled cluster theory based on quantum electrodynamics: Physical
aspects of closed shell and multi-reference open shell methods [0.0] この研究は、 (i) QED相互作用は、放射性クラスターに基づく単一の手順から得られ、 (ii) 対エネルギーは、拡張された物質クラスターの形式から決定され、 (iii) 余分な相関エネルギーは、放射性効果と対項から得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:08:09 GMT)
Counting and Algorithmic Generalization with Transformers [0.0] 標準トランスフォーマーは,分散性能を損なうようなアーキテクチャ上の決定に基づくものであることを示す。
改良された変換器は、カウントにおいて優れたアルゴリズム一般化性能を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 20:26:31 GMT)
Convergence of weak-SINDy Surrogate Models [0.0] 本研究では,SINDy法(Sparse Identification of Dynamics)の変種によって生成された代理モデルの詳細な誤差解析を行う。
応用として、弱SINDy surrogate Modelingと適切な分解(POD)を組み合わせて偏微分方程式(PDE)の代理モデルを構築することについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 02:23:02 GMT)
Comparing coherent and incoherent models for quantum homogenization [0.0] 元の量子ホモジェナイザープロトコルでは、系 qubit は部分-スワップ相互作用を通じて同一の貯水池 qubit の状態に収束する。
我々は、各系と貯留層間の相互作用を制御量子ビットで中和する、別の非コヒーレントな量子ホモジェナイザを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 16:24:48 GMT)
Cognitive BPM as an Equalizer: Improving Access and Efficiency for
Employees with (and without) Cognitive Disabilities [0.0] その結果,プロセスGPTは認知障害者および非認知障害者のプロセスユーザビリティを向上させることが示唆された。
また、ProcessGPTライクな機能を実装する組織が生産性、モラル、包摂性の向上を実現することも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 04:54:06 GMT)
Bipartite representations and many-body entanglement of pure states of
$N$ indistinguishable particles [0.0] 我々は、ボソンとフェルミオンの両方に有効である$N$の区別不可能な粒子の任意の純状態の一般的なバイパルタイト様表現を解析する。
正確な$(M,N-M)$ Schmidt-like expansions of the state for any $MN$, and direct related to the isospectral reduced $rho(M)$ and $rho(N-M)$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 22:22:44 GMT)
Bilingual analogical proportions via hedges [0.0] a$ is to $b$ is to $c$ is to $d$'' at the core of analogical reasoning。
本論文の目的は,その非言語的枠組みを,基礎言語が異なるバイリンガル言語に一般化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:15:07 GMT)
Bell test of quantum entanglement in attosecond photoionization [0.0] アト秒物理学は、光励起と光イオン化による物質中の超高速コヒーレント電子ダイナミクスの研究を可能にする。
超短パルス、円偏光赤外レーザーパルスで光電離した希ガス原子の場合をシミュレートする。
この理論的結果は、多電子系の超高速光イオン化の文脈における絡み合いの直接観察への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 14:26:51 GMT)
AutoVisual Fusion Suite: A Comprehensive Evaluation of Image
Segmentation and Voice Conversion Tools on HuggingFace Platform [0.0] 本研究では,HuggingFaceプラットフォーム上で利用可能なツールについて,画像分割と音声変換の2つの重要な応用について総合評価を行った。
画像セグメンテーションのためのResNet-50バックボーンを用いたSAMやDETRモデル、音声変換のためのいわゆるvits-svc-forkモデルなど、事前訓練されたセグメンテーションモデルのパワーを活用した。
本稿では,AutoVisual Fusion Suiteという統合プロジェクトにおいて,ビデオセグメンテーションと音声変換の組み合わせが成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 10:06:44 GMT)
Analysing QBER and secure key rate under various losses for satellite
based free space QKD [0.0] 我々は、BB84とB92のプロトコルとBBM92とE91のエンタングルメントベースのプロトコルの比較を行った。
その結果、BB84プロトコルは、B92プロトコルと比較すると、特定の距離に対して高いセキュアなキーレートの分散を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 06:20:20 GMT)
An ontology alignment method with user intervention using compact
differential evolution with adaptive parameter control [0.0] 提案手法は非インタラクティブ手法と比較してアライメント品質を向上させることができる。
OAEIの最先端手法と比較すると,提案アルゴリズムは誤り率に比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 03:15:23 GMT)
A tree-based varying coefficient model [0.0] 本稿では,循環勾配促進機 (CGBM) を用いて変動係数をモデル化した木に基づく変動係数モデル (VCM) を提案する。
次元の早い停止は、次元固有のオーバーフィッティングのリスクを減らすだけでなく、次元間でのモデルの複雑さの違いも明らかにする。
このモデルは、Richman and W"uthrich (2023)で使用されているものと同じシミュレーションおよび実データ例に基づいて評価され、この結果は、彼らのニューラルネットワークベースのVCMであるLocalGLMnetに匹敵するサンプル損失から結果を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:30:57 GMT)
A systematic review of geospatial location embedding approaches in large
language models: A path to spatial AI systems [0.0] 地理空間的位置埋め込み(GLE)は、大規模言語モデル(LLM)が空間データを同化して解析するのに役立つ。
GLEは、空間的知識をモデルアーキテクチャに組み込む空間的基礎/言語モデル(SLM)の必要性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:43:33 GMT)
A scheme for deterministic loading of laser-cooled molecules into
optical tweezers [0.0] 貯蔵状態における分子の衝突損失は抑制され、双極子遮断は複数の分子の蓄積を防ぐ。
3サイクルを施すことで、1つの分子でツイーザーを80%の成功率でロードし、残余の衝突損失によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 12:30:07 GMT)
A formula for the overlap between Generalized Coherent States of any
rank one simple Lie algebra [0.0] コヒーレント状態の集合から半古典的行動の出現を示す。
代数とその表現に依存するパラメータが大きくなると、それが常に起こることを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:03:46 GMT)
A finite sample analysis of the benign overfitting phenomenon for ridge
function estimation [0.0] テキストリッジ型非線形モデルの有限サンプル解析を提案する。
本研究は,2重降下現象のテクスタイト推定問題とテクスタイト予測問題の両方について,テクスタイトオーバーパラメトリクス状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:04:59 GMT)
A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing
in jump-diffusion models [0.0] 我々は、ジャンプ拡散力学に従う資産に書かれた欧州のバスケットオプションの価格設定のための新しいディープラーニングアプローチを開発する。
オプション価格問題は部分積分微分方程式として定式化され、これは新しい暗黙的な最小化運動タイムステッピング手法によって近似される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:21:01 GMT)
A comprehensive framework for multi-fidelity surrogate modeling with
noisy data: a gray-box perspective [0.0] グレーボックスモデリングは、データ駆動(ブラックボックス)モデルとホワイトボックス(物理ベース)モデルからの情報を統合する問題に関係している。
我々はMFSM(Multi-fidelity surrogate model)を用いてこの課題を実行することを提案する。
MFSMは、様々な計算忠実度を持つモデルからの情報を新しい代理モデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 08:37:41 GMT)
A Physics-informed machine learning model for time-dependent wave runup
prediction [0.0] 物理インフォームド・機械学習に基づく手法を提案し,時系列波の効率的なシミュレートを行った。
条件生成対向ネットワーク(cGAN)を用いて、XBSBからのウェーブランアップの画像表現をXBNHからの対応する画像にマッピングする。
cGANモデルは、XBSBからの物理知識を取り入れることで、画像と画像のマッピングタスクの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 18:58:37 GMT)
A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation
Systems [0.0] 本稿では,システム性能の異なる側面を捉えた,総合的なメトリクススイートを紹介する。
私たちは、現在の評価プラクティスの長所と短所を特定し、さまざまなメトリクスにまたがってレコメンデーションシステムを最適化するときに現れる、微妙なトレードオフを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Jan 2024 09:19:51 GMT)