Stop Regressing: Training Value Functions via Classification for
Scalable Deep RL [109.4] 分類的クロスエントロピーを用いた値関数のトレーニングにより,様々な領域における性能とスケーラビリティが向上することを示す。
例えば、SoftMoEによるAtari 2600ゲームでのシングルタスクRL、大規模ResNetによるAtariでのマルチタスクRL、Q-トランスフォーマーによるロボット操作、検索なしでチェスをプレイする、高容量トランスフォーマーによる言語エージェントWordleタスクなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:55:47 GMT)
Mitigating Biases with Diverse Ensembles and Diffusion Models [99.6] 拡散確率モデル(DPM)を利用したアンサンブル多様化フレームワークを提案する。
DPMは、相関した入力特徴を示すサンプルを用いて訓練しても、新しい特徴の組み合わせで画像を生成することができることを示す。
そこで本研究では,DPM誘導の多様化は,制御信号の追加を必要とせず,一次ショートカットキューへの依存を取り除くのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:57:06 GMT)
VQGraph: Rethinking Graph Representation Space for Bridging GNNs and
MLPs [97.6] VQGraphは、各ノードのローカルサブストラクチャを離散コードとしてエンコードできるグラフデータ上の構造認識トークン化器を学習する。
VQGraphは、GNN-to-MLP蒸留におけるトランスダクティブおよびインダクティブの両方で、新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:06:27 GMT)
PPTC-R benchmark: Towards Evaluating the Robustness of Large Language
Models for PowerPoint Task Completion [96.5] 文,意味,多言語レベルでユーザ命令を攻撃することにより,逆ユーザ命令を構築する。
我々は、ロバストネス設定を組み込んだベンチマークを用いて、3つのクローズドソースと4つのオープンソースLCMをテストする。
GPT-4は我々のベンチマークで最も高い性能と強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:33:32 GMT)
DPOT: Auto-Regressive Denoising Operator Transformer for Large-Scale PDE
Pre-Training [90.8] 我々は,PDEデータに対するより安定的で効率的な事前学習を可能にする,自己回帰型事前学習戦略を提案する。
我々は,100k以上の軌道を持つ10以上のPDEデータセットに対して,最大0.5BパラメータでPDEファンデーションモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:38:34 GMT)
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [88.3] ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:27:11 GMT)
Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking [87.8] MLLM(Multimodal large language model)は、膨大な情報処理において人間を支援する能力を持つ。
MLLMはすでにファクトチェックツールとして使用されていますが、その能力や制限については検討中です。
本稿では,現実のファクトチェックを容易にするために,現在のマルチモーダルモデルの能力を体系的に評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:32:41 GMT)
$Se^2$: Sequential Example Selection for In-Context Learning [86.8] インコンテキスト学習(ICL)のための大規模言語モデル(LLM)は、実演例によって起動する必要がある。
以前の研究は、主に"select then organize"パラダイムに従って、ICLの例の選択を幅広く検討してきた。
本稿では,この問題を$textitse$quential $textitse$lection問題として定式化し,シーケンシャル・アウェア法である$Se2$を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:46:30 GMT)
Benchmarking and Defending Against Indirect Prompt Injection Attacks on
Large Language Models [83.0] 大規模な言語モデルと外部コンテンツの統合は、間接的にインジェクション攻撃を行うアプリケーションを公開する。
本稿では,BIPIAと呼ばれる間接的インジェクション攻撃のリスクを評価するための最初のベンチマークについて紹介する。
我々は,素早い学習に基づく2つのブラックボックス法と,逆行訓練による微調整に基づくホワイトボックス防御法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:19:03 GMT)
LOCOST: State-Space Models for Long Document Abstractive Summarization [78.9] 長いコンテキスト入力を持つ条件付きテキスト生成のための状態空間モデルに基づくエンコーダデコーダアーキテクチャであるLOCOSTを提案する。
計算複雑性が$O(L log L)$の場合、このアーキテクチャは疎注意パターンに基づく最先端モデルよりもはるかに長いシーケンスを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:55:55 GMT)
Apollo: Lightweight Multilingual Medical LLMs towards Democratizing
Medical AI to 6B People [75.0] 我々は6つの最も広く話されている言語にまたがる医療用LLMの開発を目指しており、世界人口は610億人である。
この取り組みは、ApolloCorpora多言語医療データセットとXMedBenchベンチマークの作成で頂点に達した。
トレーニングコーパス、コード、モデルの重み付け、評価ベンチマークをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:56:02 GMT)
Contrastive Learning of Person-independent Representations for Facial
Action Unit Detection [70.6] 自己教師型AU表現学習信号を2次元で定式化する。
ビデオクリップ内でAU表現を学習し、個人に依存しない表現を学習するためのクロスアイデンティティ再構築機構を考案する。
提案手法は,他のコントラスト学習手法よりも優れており,自己教師と教師付きAU検出手法間の性能ギャップを著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:49:28 GMT)
AdaCCD: Adaptive Semantic Contrasts Discovery Based Cross Lingual
Adaptation for Code Clone Detection [69.8] AdaCCDは、その言語でアノテーションを使わずに、新しい言語のクローンコードを検出する新しい言語間適応手法である。
5つのプログラミング言語からなる多言語コードクローン検出ベンチマークを構築し,AdaCCDの言語間適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:46:50 GMT)
Gadolinium dose reduction for brain MRI using conditional deep learning [67.0] これらの手法の主な課題は、コントラスト強調の正確な予測と現実的な画像の合成である。
コントラスト前の画像対とコントラスト後の画像対のサブトラクション画像に符号化されたコントラスト信号を利用することで、両課題に対処する。
各種スキャナー,フィールド強度,コントラストエージェントを用いた合成および実データに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:35:29 GMT)
A Modular Approach for Multimodal Summarization of TV Shows [65.2] 我々は、複雑な推論、複数のモダリティ、長い物語など、AI研究の重要な領域に触れるテレビ番組を要約するタスクに対処する。
本稿では,各コンポーネントが個別のサブタスクを実行するモジュール方式を提案する。
我々のモジュールは、シーン境界の検出、異なるイベント間のカット回数の最小化、視覚情報をテキストに変換すること、各シーンの対話を要約すること、シーン要約をエピソード全体の最終要約に融合することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:10:01 GMT)
Parameterized Projected Bellman Operator [64.1] 近似値反復(英: Approximate value iteration, AVI)は、強化学習(RL)のためのアルゴリズムの一群である。
本稿ではベルマン作用素の近似版を学習する新しい代替手法を提案する。
逐次決定問題に対するPBO学習のための最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:14:11 GMT)
EtC: Temporal Boundary Expand then Clarify for Weakly Supervised Video
Grounding with Multimodal Large Language Model [63.9] 不完全な境界を拡大する上で、より価値のある情報を導入しながら、元の時間的内容の整合性を維持する新しい視点を提案する。
ビデオの連続性、すなわち隣接するフレーム間の視覚的類似性により、我々は、初期擬似境界内で各フレームにアノテートするために強力なマルチモーダル大言語モデル(MLLM)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:23:39 GMT)
KIWI: A Dataset of Knowledge-Intensive Writing Instructions for
Answering Research Questions [63.3] ユーザ命令に従うように適応された大規模言語モデル(LLM)は、現在では会話エージェントとして広くデプロイされている。
そこで本研究では,より一般的な命令追従タスクとして,長文の回答作成を支援することを提案する。
我々は、科学領域における知識集約的な記述命令のデータセットKIWIを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:16:44 GMT)
Incentivized Learning in Principal-Agent Bandit Games [62.4] この作品では、主役がエージェントを通してしか環境と対話できないような、主役と主役のバンディットゲームが繰り返されている。
校長は、報酬を補うインセンティブを提供することで、エージェントの判断に影響を与えることができる。
我々は,マルチアームと線形コンテキスト設定の両方において,プリンシパルの後悔に対して,ほぼ最適な学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:00:46 GMT)
Learning Constrained Optimization with Deep Augmented Lagrangian Methods [60.9] 機械学習(ML)モデルは、制約付き最適化ソルバをエミュレートするために訓練される。
本稿では,MLモデルを用いて2つの解推定を直接予測する手法を提案する。
これにより、双対目的が損失関数であるエンドツーエンドのトレーニングスキームと、双対上昇法をエミュレートした原始的実現可能性への解推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:43:22 GMT)
DeepEclipse: How to Break White-Box DNN-Watermarking Schemes [60.5] 既存のホワイトボックスの透かし除去方式とは大きく異なる難読化手法を提案する。
DeepEclipseは、下層の透かしスキームについて事前に知ることなく、透かし検出を回避できる。
評価の結果,DeepEclipseは複数のホワイトボックス透かし方式に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:24:47 GMT)
Towards Implicit Prompt For Text-To-Image Models [58.9] 本稿では,テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルの現状を暗黙のプロンプトに向けて強調する。
我々は、ImplicitBenchというベンチマークを示し、暗黙のプロンプトのパフォーマンスと影響について調査する。
実験結果から,T2Iモデルは暗黙のプロンプトで示される様々なターゲットシンボルを正確に生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:29:36 GMT)
A Teacher-Free Graph Knowledge Distillation Framework with Dual
Self-Distillation [58.8] 本稿では,教師モデルやGNNを必要としない教師自由グラフ自己蒸留(TGS)フレームワークを提案する。
TGSは、トレーニングにおけるグラフトポロジの認識の利点を享受しているが、推論におけるデータ依存から解放されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:52:13 GMT)
Learning Invariant Representations of Graph Neural Networks via Cluster
Generalization [58.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データのモデリングでますます人気が高まっている。
本稿では,構造変化が発生した場合,GNNの性能が著しく低下することが実験的に確認された。
本稿では,GNNの不変表現を学習するクラスタ情報伝達(CIT)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:36:56 GMT)
Benchmarking Hallucination in Large Language Models based on
Unanswerable Math Word Problem [58.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて非常に効果的である。
それらは幻覚と呼ばれる曖昧な文脈で信頼できない予想を生じさせる可能性がある。
本稿では,不問答語問題(MWP)に基づく質問回答(QA)におけるLLM幻覚評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:06:34 GMT)
Learning with Language-Guided State Abstractions [58.2] 高次元観測空間における一般化可能なポリシー学習は、よく設計された状態表現によって促進される。
我々の手法であるLGAは、自然言語の監視と言語モデルからの背景知識を組み合わせて、目に見えないタスクに適した状態表現を自動構築する。
シミュレーションされたロボットタスクの実験では、LGAは人間によって設計されたものと同様の状態抽象化をもたらすが、そのほんの少しの時間で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:53:46 GMT)
LLM-Based Agent Society Investigation: Collaboration and Confrontation
in Avalon Gameplay [57.2] Avalonのゲームプレイにシームレスに適応する新しいフレームワークを提案する。
提案するフレームワークの中核は,エージェント間の効率的な通信と対話を可能にするマルチエージェントシステムである。
本研究は,適応的かつインテリジェントなエージェントを生成する上で,我々のフレームワークの有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:25:09 GMT)
AcceleratedLiNGAM: Learning Causal DAGs at the speed of GPUs [57.1] 既存の因果探索法を効率的に並列化することにより,数千次元まで拡張可能であることを示す。
具体的には、DirectLiNGAMの因果順序付けサブプロデューサに着目し、GPUカーネルを実装して高速化する。
これにより、遺伝子介入による大規模遺伝子発現データに対する因果推論にDirectLiNGAMを適用することで、競争結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:06:11 GMT)
IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust
Multilingual Code Generators [55.4] 本研究では,コンパイラ中間表現を活用することで,Code-LMの多言語機能を改善する可能性について検討する。
まず,約400万のソースコードファイルからなる並列データセットであるSLTransをコンパイルする。
次に、SLTransにおける因果言語モデリングトレーニングを継続して実施し、Code-LMはIR言語を学習せざるを得なかった。
IRCoderと呼ばれる結果のモデルは、さまざまなコード生成タスクやメトリクスに対して、サイズと一貫性のあるゲインを表示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:52:08 GMT)
Integration of cognitive tasks into artificial general intelligence test
for large models [54.7] 我々は、認知科学にインスパイアされた人工知能(AGI)テストの包括的な枠組みを提唱する。
認知科学に触発されたAGIテストは、結晶化インテリジェンス、流体インテリジェンス、社会インテリジェンス、エンボディドインテリジェンスを含む、すべてのインテリジェンスファセットを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:46:40 GMT)
A Reduction-based Framework for Sequential Decision Making with Delayed
Feedback [53.8] 汎用マルチエージェントシーケンシャル意思決定における遅延フィードバックについて検討する。
本稿では, 逐次的意思決定のためのマルチバッチアルゴリズムを, 即時フィードバックにより, サンプル効率のよいアルゴリズムに変換する, 新たなリダクションベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:23:21 GMT)
Sample Efficient Myopic Exploration Through Multitask Reinforcement
Learning with Diverse Tasks [53.4] 本稿では, エージェントが十分に多様なタスクセットで訓練された場合, 筋電図探索設計による一般的なポリシー共有アルゴリズムは, サンプル効率がよいことを示す。
我々の知る限りでは、これはMTRLの「探索的利益」の初めての理論的実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:34:01 GMT)
DevEval: Evaluating Code Generation in Practical Software Projects [52.2] 我々はDevEvalという名の新しいベンチマークを提案し、実践プロジェクトにおける開発者の経験と一致している。
DevEvalは、119の実用的なプロジェクトから2,690のサンプルを含む厳格なパイプラインを通じて収集される。
DevEvalの5つの人気のあるLCMを評価し、コード生成における実際の能力を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:16:51 GMT)
CLongEval: A Chinese Benchmark for Evaluating Long-Context Large
Language Models [52.1] 長文LLMを評価するための総合的な中国のベンチマークであるCLongEvalを提案する。
CLongEvalの特徴は,(1) 7つの異なるタスクと7,267のサンプルからなる十分なデータボリューム,(2)コンテキストウィンドウサイズ1Kから100Kのモデルに適応する広範適用性,(3)高品質,2,000以上の手動で注釈付き質問応答ペア,に加えて自動構築されたラベル。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:43:43 GMT)
Inverse-Free Fast Natural Gradient Descent Method for Deep Learning [52.1] 本稿では,FNGD法とFNGD法について述べる。
FNGDは、自然勾配降下を、一階法の平均和に類似した固定係数重み付き和として近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:13:28 GMT)
On the Origins of Linear Representations in Large Language Models [51.9] 我々は,次のトークン予測の概念力学を定式化するために,単純な潜在変数モデルを導入する。
実験により、潜在変数モデルと一致するデータから学習すると線形表現が現れることが示された。
また、LLaMA-2大言語モデルを用いて、理論のいくつかの予測を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:17:36 GMT)
Directional Texture Editing for 3D Models [51.3] ITEM3D は textbf3D オブジェクトの自動編集のために設計されている。
拡散モデルと微分可能レンダリングを活用して、ITEM3Dはレンダリングされた画像をテキストと3D表現のブリッジとして取り込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:07:50 GMT)
A Knowledge Plug-and-Play Test Bed for Open-domain Dialogue Generation [51.3] マルチソース対話知識の選択と応答生成を評価するために,ウィキペディアのマルチソースウィザードというベンチマークを示す。
本稿では,すでに訓練済みの対話モデルを用いて,未確認の情報源からの新たなサポート知識を利用するための新たな課題である対話知識プラグイン・アンド・プレイを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:54:02 GMT)
Ensemble sampling for linear bandits: small ensembles suffice [51.3] 線形バンディット設定のためのアンサンブルサンプリングの最初の有用かつ厳密な解析を行う。
当社は、$T$で線形にスケールするためにアンサンブルのサイズを必要とせず、$smashsqrtT$の注文を後悔する、構造化された設定の最初の結果です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:31:27 GMT)
X-Shot: A Unified System to Handle Frequent, Few-shot and Zero-shot
Learning Simultaneously in Classification [51.1] X-shot、freq-shot、 few-shot、zero-shotラベルが予め定義された制限なしに共起する現実世界のコンテキストを反映する。
Xショットは、オープンドメインの一般化と、さまざまなラベルシナリオを管理するのに十分なシステムを考案することに焦点を当てている。
私たちの知る限りでは、これはX が可変のままである X-shot Learning に対処する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:13:24 GMT)
HarvestNet: A Dataset for Detecting Smallholder Farming Activity Using
Harvest Piles and Remote Sensing [50.5] HarvestNetは、2020-2023年のエチオピアのティグレイとアムハラの農場の存在をマッピングするためのデータセットである。
本研究は,多くの小作システムの特徴ある収穫杭の検出に基づく新しい手法を提案する。
本研究は, 農作物のリモートセンシングが, 食品の安全地帯において, よりタイムリーかつ正確な農地評価に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:45:19 GMT)
Feature Selection as Deep Sequential Generative Learning [50.0] 本研究では, 逐次再構成, 変分, 性能評価器の損失を伴って, 深部変分変圧器モデルを構築した。
提案モデルでは,特徴選択の知識を抽出し,連続的な埋め込み空間を学習し,特徴選択決定シーケンスをユーティリティスコアに関連付けられた埋め込みベクトルにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:31:56 GMT)
Relaxation of maximally entangled quantum states of two nonequivalent
nuclear spins in a liquid [49.2] 液体中の分子に属する2つの核スピン1H-13Cの擬似純粋最大絡み合った状態(ベル状態)の緩和について検討した。
我々の緩和測定は、異なるベル状態に対して異なる緩和率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:34:24 GMT)
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for
Recommendation [48.9] 我々は, LLMunderlineRec に対する最初のアンダーライン効率とアンダーライン効果のアンダーラインアンラーニング法である textbfE2URec を提案する。
E2URecは、いくつかのLoRAパラメータだけを更新することで、未学習の効率を向上し、教師と学生のフレームワークを利用することで、未学習の効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:31:35 GMT)
Self-Supervised Deconfounding Against Spatio-Temporal Shifts: Theory and
Modeling [48.1] 本研究では,過去の交通データ,将来の交通データ,外部STコンテキストの因果グラフを構築することで,問題を定式化する。
OODトラフィックデータにおける先行技術の失敗は、STコンテキストが共同創設者として機能すること、すなわち過去のデータと将来のデータに対する共通の原因によるものであることが示される。
本研究では,STEVE(Spatio-Temporal sElf-superVised dEconfounding)フレームワークを考案し,トラフィックデータを2つの不整合表現に符号化し,不変および変動STコンテキストを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:57:27 GMT)
Task Attribute Distance for Few-Shot Learning: Theoretical Analysis and
Applications [47.8] 少ないショットラーニングは、emph関連のトレーニングタスクの経験を活用することで、ラベル付きサンプルで新しいタスクを学習することを目的としている。
本稿では,属性の上に構築されたタスク属性距離(TAD)を,タスク関連性の定量化のための指標として紹介する。
新しいタスクに縛られた一般化誤差を導出することにより,TADが新しいタスクへの適応困難度をどのように測定するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:29:45 GMT)
Towards Understanding Cross and Self-Attention in Stable Diffusion for
Text-Guided Image Editing [47.7] チューニング不要のテキストガイド画像編集(TIE)は、アプリケーション開発者にとって非常に重要である。
深部探索解析を行い、安定拡散における交差アテンションマップは、しばしば物体の帰属情報を含むことを示す。
対照的に、自己注意マップは、ソース画像の幾何学的および形状的詳細を保存する上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:32:56 GMT)
Read to Play (R2-Play): Decision Transformer with Multimodal Game
Instruction [46.7] 本稿では,エージェントに対するタスクガイダンスの強化について検討し,ゲームプレイ指導の理解を可能にした。
命令チューニングを決定変換器に組み込むためのマルチモーダルゲーム命令セットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:53:43 GMT)
Joint Sparsity Pattern Learning Based Channel Estimation for Massive
MIMO-OTFS Systems [46.4] 大規模マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)変調システムのためのジョイント・スパシティ・パターン・ラーニング(JSPL)に基づくチャネル推定手法を提案する。
シミュレーション結果と解析の結果から,提案したチャネル推定手法は,最先端のベースライン方式よりも性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:05:39 GMT)
KG-TREAT: Pre-training for Treatment Effect Estimation by Synergizing
Patient Data with Knowledge Graphs [46.2] KG-TREATは、バイオメディカル知識グラフを用いて、大規模観察患者データを相乗化して、治療効果の推定を強化する。
KG-TREATは、患者のデータとKGの徹底的な基盤化とコンテキスト化を確保するために、2つの事前訓練タスクを組み込んでいる。
4つの下流TEEタスクの評価は、既存の方法よりもKG-TREATの方が優れており、ROC曲線(AUC)下の領域では平均7%、影響に基づく不均一効果推定精度(IF-PEHE)は9%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:37:22 GMT)
Can Large Language Models do Analytical Reasoning? [45.7] 本稿では,スポーツにおける分析的推論を用いた最先端の大規模言語モデルについて検討する。
GPT-4が有効であり,次いでClaude-2.1,GPT-3.5,Gemini-Pro,Llama-2-70bが遅れている。
意外なことに、GPT-4を含むほとんどのモデルでは、NFLのクォータースコアは高いパフォーマンスを示したにもかかわらず、NBAのクォーターの総得点を正確に数えるのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:22:08 GMT)
Transformer-based nowcasting of radar composites from satellite images
for severe weather [45.1] 衛星データを用いた地上レーダー画像系列を最大2時間リードするトランスフォーマーモデルを提案する。
厳しい気象条件を反映したデータセットに基づいてトレーニングされたこのモデルは、異なる気象現象の下で発生したレーダーフィールドを予測する。
このモデルは、レーダータワーを明示的に必要とせずに、大きなドメインにまたがる降水を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:07:24 GMT)
Optimal optomechanical cavity setups with highly reflecting membranes [45.0] キャビティ・オプティメクスに高反射性膜を用いる4つの異なる構成について解析を行った。
そこで本研究では,非無視膜寄生損失の限界における最適選択として,膜・アット・ザ・バック・セットアップを同定し,提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:22:45 GMT)
Knockoff-Guided Feature Selection via A Single Pre-trained Reinforced
Agent [44.8] ノックオフ機能によってガイドされる特徴選択のための革新的なフレームワークを導入し、強化学習により最適化する。
探索プロセスの有効性を向上させるために,原特徴とそれに対応する擬似ラベルを事前訓練した深部Qネットワークが用いられている。
新しいepsilon-greedy戦略を使用して、擬似ラベルからの洞察を取り入れて、特徴選択プロセスをより効果的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:58:19 GMT)
AbDiffuser: Full-Atom Generation of in vitro Functioning Antibodies [44.1] AbDiffuserは、抗体3D構造と配列の同変および物理インフォームド拡散モデルである。
我々のアプローチは、ドメイン知識と物理に基づく制約を生かして、タンパク質の拡散を改善する。
数値実験では、AbDiffuserが参照集合の配列と構造を綿密に追跡する抗体を生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:15:51 GMT)
Accelerating Convergence of Score-Based Diffusion Models, Provably [44.1] スコアベース拡散モデルはしばしばサンプリングフェーズで必要とされる広範な機能評価のためにサンプリング速度の低下に悩まされる。
我々は、一般的な決定論的(DDIM)および(DDPM)サンプリングを高速化する、新しいトレーニングフリーアルゴリズムを設計する。
我々の理論は、$ell$-accurate score estimatesを許容し、ターゲット分布に対数凹凸や滑らかさを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:02:39 GMT)
GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems [43.3] GraphInstructは、言語モデルに明示的な推論パスを用いて、幅広いグラフ問題に対処する機能を持たせるために設計されたデータセットである。
GraphWizは、明確な推論プロセスを生成しながら、さまざまなグラフ問題タイプを解決できるオープンソースの言語モデルです。
拡張モデルであるGraphWiz-DPOは、9つのタスクで平均65%の精度を達成し、GPT-4を平均43.8%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:52:12 GMT)
PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models [43.1] 本稿では,教師モデルの知識を軽量ターゲットモデルに伝達することを目的とした,教師なしドメインプロンプト蒸留フレームワークを提案する。
本フレームワークは,2つの異なる段階から構成される。初期段階では,ドメイン(フェーショット)ラベルを用いて,大規模なCLIP教師モデルを事前訓練する。
その後の段階では、記憶されたクラスベクトルを教師と生徒の画像エンコーダ間で共有し、予測ロジットを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:21:53 GMT)
Population-aware Online Mirror Descent for Mean-Field Games by Deep
Reinforcement Learning [43.0] 平均フィールドゲーム(MFG)は、大規模マルチエージェントシステムを扱う能力を持つ。
本研究では,人口依存型ナッシュ均衡を実現するディープ強化学習(DRL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:55:34 GMT)
SheetAgent: A Generalist Agent for Spreadsheet Reasoning and
Manipulation via Large Language Models [42.7] 大規模言語モデル (LLM) は近年, スプレッドシートの自動操作のために試みられているが, 現実的なタスクではまだ研究されていない。
我々は、推論に依存した操作を伴う長い水平および複数カテゴリのタスクを特徴付けるベンチマークである$textbfSheetRM$を紹介した。
さらに,LLMのパワーを利用した新しい自律エージェントであるtextbfSheetAgent$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:48:08 GMT)
ShapeLLM: Universal 3D Object Understanding for Embodied Interaction [42.3] 本稿では,3次元マルチモーダル大言語モデル(LLM)を具体化して構築したShapeLLMについて述べる。
ShapeLLMはReConをReCon++に拡張することで改良された3Dエンコーダの上に構築されている。
ShapeLLMは、構築した命令追従データに基づいて訓練され、新しい評価ベンチマークである3D MM-Vetでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:11:37 GMT)
Chat Vector: A Simple Approach to Equip LLMs with Instruction Following
and Model Alignment in New Languages [42.1] 本稿では,事前訓練された言語モデルに,指示追従と人的価値アライメントを備えたチャットベクトルの概念を導入する。
継続した事前学習モデルの重み付けにチャットベクトルを追加するだけで、さらなるトレーニングを必要とせずに、新しい言語でチャット機能を備えたモデルを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:50:02 GMT)
MateRobot: Material Recognition in Wearable Robotics for People with
Visual Impairments [41.6] ウェアラブルビジョンに基づくロボットシステムであるMateRobotは、PVIが材料やオブジェクトのカテゴリを事前に認識することを目的としている。
本稿では,画素単位のセマンティックセマンティックセグメンテーションを実現する軽量で高精度なモデルMateViTを提案する。
当社のウェアラブルシステムは、NASA-Task Load Indexで28点に達し、認知力の低下と使いやすさを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:22:34 GMT)
Nearly $d$-Linear Convergence Bounds for Diffusion Models via Stochastic
Localization [40.8] データ次元において線形である第1収束境界を提供する。
拡散モデルは任意の分布を近似するために少なくとも$tilde O(fracd log2(1/delta)varepsilon2)$ stepsを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:41:30 GMT)
Learning Adversarial MDPs with Stochastic Hard Constraints [40.7] 本研究では,制約付き意思決定プロセスにおけるオンライン学習問題について,対向的損失と厳しい制約を伴う検討を行った。
我々は,各エピソードの制約を高い確率で満たしながら,サブ線形後悔を実現するアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:49:08 GMT)
ImgTrojan: Jailbreaking Vision-Language Models with ONE Image [40.6] 視覚言語モデル(VLM)に対する新しいジェイルブレイク攻撃を提案する。
トレーニングデータに有毒な(画像、テキスト)データペアを含めるシナリオが想定されます。
原文のキャプションを悪意のあるジェイルブレイクプロンプトに置き換えることにより、この手法は毒画像を用いてジェイルブレイク攻撃を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:29:32 GMT)
Learning to Decode Collaboratively with Multiple Language Models [40.0] 本稿では,複数の大規模言語モデル (LLM) に,トークンレベルで世代間をインターリーブすることで協調する手法を提案する。
復号化中のトークンレベルのコラボレーションは、各モデルの専門知識を、手元にある特定のタスクに合わせて統合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:23:28 GMT)
K-Link: Knowledge-Link Graph from LLMs for Enhanced Representation
Learning in Multivariate Time-Series Data [39.8] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を利用して,広範な一般知識を符号化するKリンクという新しいフレームワークを提案する。
本稿では,知識リンクグラフ内の意味知識のMSSグラフへの移動を容易にするグラフアライメントモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:08:14 GMT)
ShortGPT: Layers in Large Language Models are More Redundant Than You
Expect [39.8] LLM(Large Language Models)の多くの層は高い類似性を示し、いくつかの層はネットワーク機能において無視できる役割を担っている。
レイヤ除去という,冗長なレイヤを直接削除する,簡単なプルーニング手法を提案する。
実験により,我々はShortGPT(ショートGPT)と呼ぶ手法を,モデルプルーニングにおける従来のSOTA(State-of-the-art)手法よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:04:18 GMT)
SceneVerse: Scaling 3D Vision-Language Learning for Grounded Scene
Understanding [39.1] 3D視覚言語グラウンドリングは、言語と3D物理環境の整合性に焦点を当て、エンボディエージェントの開発の基盤となっている。
約68Kの屋内シーンを含む最初の100万スケールの3Dビジョン言語データセットであるSceneVerseを紹介した。
このスケーリングにより、3次元視覚言語学習のための一貫した事前学習フレームワーク、Grounded Pre-training for Scenes (GPS) が実現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:54:47 GMT)
Predicting the Temperature Dependence of Surfactant CMCs Using Graph
Neural Networks [38.4] 古典的QSPRとグラフニューラルネットワーク(GNN)は室温での界面活性剤のCMC予測に成功している。
本稿では,界面活性剤の温度依存性CMC予測のためのGNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:03:04 GMT)
Dexterous Legged Locomotion in Confined 3D Spaces with Reinforcement
Learning [38.0] 低レベルな動作コマンドを生成することで,これらの経路を追従するように訓練されたRLベースのポリシーと,従来の計画的計画立案を組み合わさった階層型移動制御器を導入する。
シミュレーションでは、我々の階層的アプローチは制限された3D環境をナビゲートすることに成功し、純粋なエンドツーエンド学習アプローチとパラメータ化された運動スキルの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:49:08 GMT)
Markov Persuasion Processes: Learning to Persuade from Scratch [37.9] ベイズによる説得では、情報発信者は、望ましい行動をとるよう説得するために、情報を受信者に戦略的に開示する。
我々は、部分的なフィードバックで作業する送信者のための学習アルゴリズムを設計する。
最適情報開示ポリシーに対する後悔はエピソード数で微妙に増加することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:37:20 GMT)
Do You Trust Your Model? Emerging Malware Threats in the Deep Learning
Ecosystem [37.7] ニューラルネットワークに自己抽出型自己実行型マルウェアを組み込むテクニックであるMaleficNet 2.0を紹介する。
MaleficNet 2.0インジェクションテクニックはステルス性があり、モデルのパフォーマンスを低下させることなく、除去テクニックに対して堅牢である。
我々は、MaleficNet 2.0を用いた概念実証型自己抽出ニューラルネットワークマルウェアを実装し、広く採用されている機械学習フレームワークに対する攻撃の実用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:27:08 GMT)
Adaptive Discovering and Merging for Incremental Novel Class Discovery [37.5] 我々は、段階的に新しいカテゴリを適応的に発見するために、Adaptive Discovering and Merging(ADM)と呼ばれる新しいパラダイムを導入する。
私たちのAMMは、破滅的な忘れの問題を軽減することで、クラスインクリメンタルラーニング(クラスインクリメンタルラーニング)のタスクにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:17:03 GMT)
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction [36.8] 本稿では,新しいST-SSL(Spatio-Supervised Learning)トラフィック予測フレームワークを提案する。
我々のST-SSLは、時空間の畳み込みによって、空間と時間にまたがる情報を符号化する統合モジュール上に構築されている。
4つのベンチマークデータセットの実験では、ST-SSLは様々な最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:06:24 GMT)
Negating Negatives: Alignment without Human Positive Samples via
Distributional Dispreference Optimization [36.7] 大規模言語モデル(LLM)はAIの役割に革命をもたらしたが、非倫理的コンテンツを伝播する潜在的なリスクを生じさせている。
この研究は、人間に注釈付けされた負のサンプルのみを用いてアライメントを達成することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:02:38 GMT)
The Heuristic Core: Understanding Subnetwork Generalization in
Pretrained Language Models [36.5] 一つのモデル内であっても、ドメイン内でも同様に動作するが、大きく異なる複数の汎用ワークを見つけることができる。
本研究は, 予め訓練したLMにおける構文一般化機構について, より詳細な知見を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:50:14 GMT)
Rapidly Developing High-quality Instruction Data and Evaluation
Benchmark for Large Language Models with Minimal Human Effort: A Case Study
on Japanese [36.3] GPT-4に基づく効率的な自己指示法を提案する。
まず、少量の英語の指示を日本語に翻訳し、それを後編集して、ネイティブレベルの品質を得る。
GPT-4はそれらをデモとして利用し、日本語の命令データを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:17:07 GMT)
NeuroVoz: a Castillian Spanish corpus of parkinsonian speech [36.2] NeuroVozは、平均26.88 pm 3.35$のオーディオ録音2,903枚で構成されている。
このデータセットは、すでにいくつかの研究を基盤にしており、PD音声パターン識別のベンチマーク精度は89%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:08:02 GMT)
Many-Objective Multi-Solution Transport [36.1] many-objective multi-solution Transport (MosT) は、Paretoの多くの目的に対して複数の多様なソリューションを見つけるためのフレームワークである。
MosTはこの問題を各解に対する重み付けされた目的の2段階の最適化として定式化し、そこでは重み付けは目的と解の間の最適な輸送によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:03:12 GMT)
The Typing Cure: Experiences with Large Language Model Chatbots for
Mental Health Support [35.6] 重度の苦痛を経験する人々は、メンタルヘルス支援ツールとしてLarge Language Model (LLM)チャットボットをますます使います。
本研究は、世界規模で多様なバックグラウンドを持つ21人の個人に対するインタビューに基づいて、ユーザが独自のサポートロールを作成する方法を分析する。
我々は、治療的アライメントの概念を導入するか、精神的な健康状況に対する治療的価値とAIを連携させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:41:53 GMT)
Unifying Generation and Compression: Ultra-low bitrate Image Coding Via
Multi-stage Transformer [35.5] 本稿では,新しい画像生成圧縮(UIGC)パラダイムを導入し,生成と圧縮のプロセスを統合する。
UIGCフレームワークの重要な特徴は、トークン化にベクトル量子化(VQ)イメージモデルを採用することである。
実験では、既存のコーデックよりも知覚品質と人間の知覚において、提案されたUIGCフレームワークが優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:27:02 GMT)
RADIA -- Radio Advertisement Detection with Intelligent Analytics [35.4] 本研究では,高度な音声認識とテキスト分類アルゴリズムを取り入れた新しい無線広告検出手法について検討した。
RadIAのアプローチは、放送コンテンツの事前の知識を不要にすることで、従来の手法を超越している。
実験結果から, テキストデータのセグメンテーションとタグ付けを行った結果, F1マクロスコアが87.76, 理論最大値が89.33となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:34:28 GMT)
Towards Safe and Aligned Large Language Models for Medicine [35.3] 我々は医療用人工知能システムのための医療安全とアライメントの定義を策定した。
医療用LLMの安全性と整合性について検討した。
我々は、機械学習コミュニティが安全で整合性のあるLLMを開発するために広く、大規模なアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:34:07 GMT)
Boosting Meta-Training with Base Class Information for Few-Shot Learning [35.1] 2つの代替ループからなるエンドツーエンドのトレーニングパラダイムを提案する。
外部ループでは,最終線形層のみを更新しながら,トレーニングセット全体のクロスエントロピー損失を算出する。
このトレーニングパラダイムは、迅速に収束するだけでなく、既存のベースラインよりも優れており、トレーニングセット全体からの情報とメタラーニングトレーニングパラダイムが相互に強化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:13:23 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Task-Adaptive Retrieval via
Hypernetwork [34.8] 人間は、過去の作業経験から関連する情報を回収するために、海馬に依存している。
エージェントが過去の経験を確立された強化学習アルゴリズムに組み込むための海馬のようなモジュールは2つの課題を提示している。
本稿では,タスク条件付きハイパーネットワークに基づく検索ネットワークを利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:08:16 GMT)
Demonstrating efficient and robust bosonic state reconstruction via
optimized excitation counting [34.1] 励起数サンプリング(ORENS)に基づく効率的でロバストな再構成手法を提案する。
我々の研究は、ボソニックモードを用いた実用的な量子情報処理のための重要かつ価値のあるプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:35:38 GMT)
Average-Case Analysis of Iterative Voting [33.7] 反復投票は、社会的選択における戦略的意思決定の自然なモデルである。
先行研究は、選択された結果の均衡度に対する反復的な複数の効果を解析した。
本研究は, 平均ケース分析をより広範な分布クラスに拡張し, 反復的複数回による福祉改善や低下を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:15:56 GMT)
Benchmarking the Text-to-SQL Capability of Large Language Models: A
Comprehensive Evaluation [33.4] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストからタスクへ進むための強力なツールとして登場した。
最適なプロンプトテンプレートと設計フレームワークについてはまだ合意が得られていない。
既存のベンチマークでは、テキスト・ツー・プロセスの様々なサブタスクにまたがるLCMのパフォーマンスが不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:43:17 GMT)
Arithmetic Control of LLMs for Diverse User Preferences: Directional
Preference Alignment with Multi-Objective Rewards [32.8] 大規模言語モデル(LLM)の整合化のためのDPA(Directional Preference Alignment)フレームワークを導入する。
スカラー・リワードのRLHFとは異なり、DPAは多目的報酬モデルを導入し、多様な好みプロファイルを表現している。
本手法は有用性と冗長性の間のトレードオフを算術的に簡単に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:07:02 GMT)
Unsupervised Multilingual Dense Retrieval via Generative Pseudo Labeling [32.1] 本稿では,教師なしの高密度多言語レトリバーUMRについて紹介する。
本稿では,多言語高密度検索器の性能を反復的に向上する2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:49:06 GMT)
Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping [32.0] 本稿では,事前学習したテキスト・画像拡散モデルを修正する,フレキシブルでモデルに依存しない,軽量なアプローチを提案する。
暗黙的言語バイアスの問題を効果的に解決することにより、より公平で多様な画像出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:13:43 GMT)
STDEN: Towards Physics-Guided Neural Networks for Traffic Flow
Prediction [31.5] 物理原理とデータ駆動モデルの統合の欠如は、この分野の開発を制限する重要な理由である。
本稿では,交通流力学の物理機構を深層ニューラルネットワークの枠組みに組み込む,時空間微分方程式ネットワーク(STDEN)という物理誘導型ディープラーニングモデルを提案する。
北京の3つの実世界の交通データセットの実験では、我々のモデルは最先端のベースラインをかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:23:41 GMT)
GSNeRF: Generalizable Semantic Neural Radiance Fields with Enhanced 3D
Scene Understanding [31.0] 本稿では,画像のセマンティクスを合成プロセスに取り込む汎用セマンティックニューラルネットワーク場(GSNeRF)について紹介する。
我々のGSNeRFはセマンティックジオ推論と奥行き誘導ビジュアルレンダリングの2つのステージで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:55:50 GMT)
Fairness Testing: A Comprehensive Survey and Analysis of Trends [30.6] 機械学習(ML)ソフトウェアの不公平な振る舞いは、ソフトウェアエンジニアの間で注目と関心が高まっている。
本稿では,本分野における既存研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:07:48 GMT)
Public-data Assisted Private Stochastic Optimization: Power and
Limitations [30.3] 本稿では,PA-DPアルゴリズムの限界と限界について検討する。
完全な/ラベル付き公開データについては、$tildeOmegabig(minbigfrac1sqrtn+fracsqrtdnepsilon big big)$が過剰なリスクを持つことを示す。
また,PA-DPによる教師あり学習について,テキスト非ラベル公開サンプルを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:06:11 GMT)
FIMP: Foundation Model-Informed Message Passing for Graph Neural
Networks [29.6] Foundation-Informed Message Passing (FIMP)は基礎モデルとグラフニューラルネットワーク(GNN)の分野を橋渡しする
この手法により,複数のデータ領域におけるグラフベースタスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:25:17 GMT)
Media Bias Matters: Understanding the Impact of Politically Biased News
on Vaccine Attitudes in Social Media [28.8] 我々は,天然ワクチンのスタンスが個人によるニュースソースの選択やソーシャルメディアの議論への参加にどのように影響するかを分析する。
我々は、中程度のスタンス、特にワクチンヘシタント多数を有する個人は、極端な視点を持つ個人に比べて、PBNの影響に弱いことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:41:02 GMT)
HMD-Poser: On-Device Real-time Human Motion Tracking from Scalable
Sparse Observations [28.5] HMDとIMUのスケーラブルなスパース観測により全身運動を復元する最初の統一的アプローチであるHMD-Poserを提案する。
HMD-Poserでは,そのモデルがリアルタイムにHMD上で動作することを保証するために,軽量な時空間特徴学習ネットワークを提案する。
AMASSデータセットの大規模な実験結果から、HMD-Poserは、精度とリアルタイムのパフォーマンスの両方において、新しい最先端の結果を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:10:36 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Assessing False-Data Injection
Attacks on Transportation Networks [27.9] 本稿では,交通ネットワークに対する最悪のデータ注入攻撃を見つけるための計算フレームワークを提案する。
まず,特定の道路で知覚する走行時間を増大させることで,ドライバーを操作できる脅威俳優と敵対モデルを作成する。
次に、階層型マルチエージェント強化学習を用いて、データ操作の近似逆戦略を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:15:48 GMT)
High-Fidelity Image Compression with Score-based Generative Models [27.9] 本稿では,拡散が与えられたビットレートにおける知覚品質を著しく向上させることができることを示す。
これは、MSEをターゲットにしたオートエンコーダと、さらにスコアベースのデコーダを組み合わせた、単純だが理論的に動機付けられた2段階のアプローチによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:27:34 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A
Proof-of-Principle Study on Differential Evolution [27.6] 本稿では,この課題を実現するための強化学習に基づく動的アルゴリズム選択フレームワークを提案する。
我々は、最適な動作を推測し、アルゴリズムの選択を確実にするために、洗練されたディープニューラルネットワークモデルを用いる。
基礎研究として、この枠組みを微分進化アルゴリズム群に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:44:08 GMT)
Semi-Supervised Dialogue Abstractive Summarization via High-Quality
Pseudolabel Selection [27.5] 半教師あり対話要約(SSDS)は、人ラベルデータへの依存を減らすためにモデル生成要約を利用する。
要約モデルの品質の3つの主次元をカプセル化した新しいスコアリング手法SiCFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:06:23 GMT)
A Density-Guided Temporal Attention Transformer for Indiscernible Object
Counting in Underwater Video [27.3] 周囲に混在する対象の数を数えることを目的とした、識別不能な対象数カウントは、課題となっている。
本稿では,35の高精細ビデオを含むYoutubeFish-35という大規模データセットを提案する。
統合されたフレームワークにおいて、時間領域に沿って密度と回帰の分岐を結合した新しい強力なベースラインであるTransVidCountを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:54:00 GMT)
Quantifying Contamination in Evaluating Code Generation Capabilities of
Language Models [27.2] 大規模言語モデルは、様々なコード生成ベンチマークで顕著なパフォーマンスを達成した。
これらのベンチマークが事前トレーニングや微調整のデータにリークされる可能性があるため、潜在的な汚染に関する懸念が高まっている。
我々は、人気のあるコード生成ベンチマークとオープントレーニングコーパスの間にかなりの重複があることを示し、トレーニング中に同様のソリューションが見られたベンチマークのサブセットにおいて、モデルの性能が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:45:35 GMT)
ConRF: Zero-shot Stylization of 3D Scenes with Conditioned Radiation
Fields [26.8] ゼロショットスタイリングの新しい手法であるConRFを紹介する。
我々は、CLIP特徴空間を事前訓練されたVGGネットワークのスタイル空間にマッピングする変換プロセスを採用する。
また,局所的なスタイル転送を行うために3次元ボリューム表現を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:19:44 GMT)
Ranking Large Language Models without Ground Truth [26.2] 大規模言語モデル(LLM)の評価とランキングは,これらのモデルの普及に伴って重要な問題となっている。
我々は、プロンプトのデータセットが与えられた場合、根拠となる真実や参照応答にアクセスせずにそれらをランク付けする、新しい視点を提供する。
この考え方を繰り返し適用し、LLMをランク付けする2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:10:11 GMT)
Prompt Learning on Temporal Interaction Graphs [25.3] 時間的相互作用グラフ(TIG)は現実世界のシステムを表現するために広く利用されている。
TIGモデルは、トレーニング前予測のトレーニングパラダイムにおいて、トレーニング前予測と下流予測の間に厳しいギャップに直面しています。
本稿では,TIGモデルとシームレスに統合する汎用フレームワークであるTIGPromptについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:34:12 GMT)
Extend Your Own Correspondences: Unsupervised Distant Point Cloud
Registration by Progressive Distance Extension [25.1] 本研究では, 遠隔地における雲の分布に適応する遠隔地クラウド登録手法であるEYOCを提案する。
実験により、EYOCは、最先端の教師付き手法と同等の性能を、より低いトレーニングコストで達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:18:02 GMT)
GoLLIE: Annotation Guidelines improve Zero-Shot Information-Extraction [25.0] GLLIE(Guideline-following Large Language Model for IE)を提案する。
GoLLIEは、目に見えないガイドラインを一般化し、フォローすることができ、ゼロショット情報抽出の以前の試みよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:38:03 GMT)
Are Language Models Puzzle Prodigies? Algorithmic Puzzles Unveil Serious
Challenges in Multimodal Reasoning [24.4] 本稿では,視覚的質問応答の文脈内での多モーダルパズル解決の新たな課題を紹介する。
本稿では,アルゴリズムパズルの解法におけるマルチモーダル言語モデルの能力に挑戦し,評価するための新しいデータセットAlgoVQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:15:04 GMT)
HoloVIC: Large-scale Dataset and Benchmark for Multi-Sensor Holographic
Intersection and Vehicle-Infrastructure Cooperative [24.2] 複数レイアウトのホログラフィック交差点を構築し,HoloVICと呼ばれる大規模多センサのホログラフィック車両・赤外線協調データセットを構築した。
私たちのデータセットには3種類のセンサー(Camera, Lidar, Fisheye)が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:40:29 GMT)
Impoverished Language Technology: The Lack of (Social) Class in NLP [24.1] ラボフ(1964年)の言語社会成層に関する基礎研究以来、言語学は社会デコグラフィーの要因と言語生産と知覚の関係を理解するために、共同で努力してきた。
社会デミノグラフィー因子と言語生成の有意な関連性を示す証拠は多数存在するが,NLP技術の文脈において,これらの要因の比較的少数が研究されている。
年齢と性別はよくカバーされているが、ラボフの最初のターゲットである社会経済的階級はほとんど欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:35:27 GMT)
Multi-Grained Cross-modal Alignment for Learning Open-vocabulary
Semantic Segmentation from Text Supervision [23.9] 我々は,高密度アノテーションを使わずに粒度ギャップを埋めるために,MGCA(Multi-Grained Cross-Modal Alignment)フレームワークを導入する。
具体的には、MGCAは画像とテキストのペアに基づいて擬似多言語意味対応を構築する。
提案手法は最先端の手法よりも大幅に進歩し,その有効性と効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:43:36 GMT)
SUPClust: Active Learning at the Boundaries [23.6] そこで我々は,クラス間の意思決定境界点の特定を目的としたSUPClustと呼ばれる新しいアクティブラーニング手法を提案する。
これらの点のラベル付けがモデル性能の向上につながることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:30:09 GMT)
Bridging Diversity and Uncertainty in Active learning with
Self-Supervised Pre-Training [23.6] 本研究は,能動学習における多様性に基づく,不確実性に基づくサンプリング戦略の統合について論じる。
我々は,コールドスタート問題を軽減し,さまざまなデータレベルの強いパフォーマンスを維持しつつ,TCMという単純な手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:18:24 GMT)
CWTM: Leveraging Contextualized Word Embeddings from BERT for Neural
Topic Modeling [23.3] CWTM(Contextlized Word Topic Model)と呼ばれる新しいニューラルトピックモデルを導入する。
CWTMは、BERTからコンテキスト化された単語の埋め込みを統合する。
BOW情報なしで文書のトピックベクトルを学習することができる。
また、文脈化された単語の埋め込みに基づいて、文書内の個々の単語のトピックベクトルを導出することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:56:28 GMT)
Reconciling Reality through Simulation: A Real-to-Sim-to-Real Approach
for Robust Manipulation [23.3] 模倣学習法は、対象のポーズ、身体的乱れ、視覚的気晴らしに頑健なポリシーを学ぶために、人間の監督を必要とする。
一方、強化学習は、堅牢な振る舞いを学ぶために、自律的に環境を探索することができるが、現実的なデータ収集を非現実的に必要とすることができる。
本研究では, 実世界の模倣学習政策を, 「デジタルツイン」シミュレーション環境における強化学習によって強化するシステムであるRialToを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:55:36 GMT)
Multimodal Anomaly Detection based on Deep Auto-Encoder for Object Slip
Perception of Mobile Manipulation Robots [22.6] 提案フレームワークは,RGBや深度カメラ,マイク,力トルクセンサなど,さまざまなロボットセンサから収集した異種データストリームを統合する。
統合されたデータは、ディープオートエンコーダを訓練して、通常の状態を示す多感覚データの潜在表現を構築するために使用される。
次に、トレーニングされたエンコーダの潜伏値と再構成された入力データの潜伏値との差によって測定された誤差スコアによって異常を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:15:53 GMT)
Personalized Negative Reservoir for Incremental Learning in Recommender
Systems [22.2] レコメンダシステムはオンラインプラットフォームにおいて不可欠な部分となっている。
トレーニングデータの量は毎日増加しており、ユーザインタラクションの数は常に増加しています。
より大きな、より表現力のあるモデルの探索は、ユーザーエクスペリエンスを改善するために必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:08:28 GMT)
Kernel Correlation-Dissimilarity for Multiple Kernel k-Means Clustering [21.7] 現在の手法は情報多様性を高め、相関性や相似性に基づいて複数のカーネル間の相互依存を利用して冗長性を低減する。
本稿では,カーネルの相関と相似性の両方を体系的に統合する新しい手法を提案する。
カーネル相関と相違点のコヒーレンスを強調することにより,非線形情報抽出のためのより客観的かつ透明な戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:24:43 GMT)
GUIDE: Guidance-based Incremental Learning with Diffusion Models [21.3] 既存の生成戦略は、生成モデルからランダムにリハーサル例をサンプリングすることで破滅的忘れと戦う。
このギャップを拡散モデルと誘導手法を統合することで橋渡しし、継続的に訓練されたモデルで忘れられた情報を対象としたリハーサル例を作成することを提案する。
実験の結果,GUIDEは破滅的忘れを著しく減らし,従来のランダムサンプリング手法より優れ,生成的再生を伴う継続的な学習における最近の最先端手法を超越した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:47:32 GMT)
Continual Segmentation with Disentangled Objectness Learning and Class
Recognition [21.0] 本稿では,CoMasTReを用いて連続的セグメンテーションを2段階に分割する手法を提案する。
CoMasTReは、2段階のセグメンタ学習クラスに依存しないマスクの提案を第1段階で使用し、認識は第2段階に留まる。
古いクラスの忘れを緩和するために,セグメンテーションに適した多ラベルクラスの蒸留戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:33:50 GMT)
Safety-Critical Scenario Generation Via Reinforcement Learning Based
Editing [21.0] 本稿では,逐次編集による安全クリティカルなシナリオを生成する深層強化学習手法を提案する。
我々のフレームワークは、リスクと妥当性の両方の目的からなる報酬関数を用いています。
提案手法は, 従来手法と比較して, 品質の高い安全クリティカルなシナリオを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:42:22 GMT)
DLP-GAN: Learning to Draw Modern Chinese Landscape Photos with
Generative Adversarial Network [20.7] 中国の風景画は独特で芸術的な様式であり、その画法は色と現実的な物体表現の両方において非常に抽象的である。
従来は、近代の絵から古代の墨画への移行に焦点が当てられていたが、風景画を近代の絵に翻訳することにはほとんど関心が向けられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:46:03 GMT)
Spectral Phase Transition and Optimal PCA in Block-Structured Spiked
models [20.7] 種々の学習シナリオにおける構造化雑音の研究のために最近導入された理論フレームワークである不均質スパイクド・ウィグナーモデルについて論じる。
我々の主な目的は、最適スペクトル法を探し出し、不均質でブロック構造を持つウィグナーモデルに有望な citeBBP (BBP) 相転移基準を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:23:55 GMT)
Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications [20.7] ブラックボックスデフレ法を$k$-PCAアルゴリズムを設計するためのフレームワークとして分析する。
我々はデフレアルゴリズムが定数$k$に対してパラメータ損失を負わないことを示した。
我々は,最先端の$k$-PCAアルゴリズムをデータセット汚染に頑健にするために,我々のフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:07:20 GMT)
3D Diffusion Policy [20.6] 3次元拡散政策(DP3)は、新しい視覚模倣学習手法である。
実験では、DP3は10のデモでほとんどのタスクを処理し、55.3%の相対的な改善でベースラインを超えた。
実際のロボット実験では、DP3は頻繁に行う基準法とは対照的に、安全要件にほとんど違反しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:58:49 GMT)
SaulLM-7B: A pioneering Large Language Model for Law [20.2] SaulLM-7Bは、法律ドメイン用に設計された大型言語モデル(LLM)である。
70億のパラメータを持つ SaulLM-7B は、法的テキストの理解と生成のために明示的に設計された最初の LLM である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:42:16 GMT)
Expressive Whole-Body Control for Humanoid Robots [20.1] 我々は、人間の動きをできるだけリアルに模倣するために、人間サイズのロボットで全身制御ポリシーを学習する。
シミュレーションとSim2Real転送のトレーニングにより、私たちのポリシーはヒューマノイドロボットを制御して、さまざまなスタイルで歩いたり、人と握手したり、現実世界で人間と踊ったりできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:19:38 GMT)
PURL: Safe and Effective Sanitization of Link Decoration [20.0] PURLは、Webページ実行の層間グラフ表現を利用して、リンクの装飾を安全かつ効果的に衛生化する機械学習手法である。
評価の結果,PURLは既存の対策よりも精度が高く,ウェブサイトの破損を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:58:49 GMT)
PanDepth: Joint Panoptic Segmentation and Depth Completion [19.6] 本稿では,RGB画像とスパース深度マップを用いたマルチタスクモデルを提案する。
本モデルでは,完全な深度マップの予測に成功し,各入力フレームに対してセマンティックセグメンテーション,インスタンスセグメンテーション,パノプティックセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:42:57 GMT)
Sparse Spiking Neural Network: Exploiting Heterogeneity in Timescales
for Pruning Recurrent SNN [19.6] スパイキングニューラルネットワーク(RSNN)は、計算的に効率的で脳に触発された学習モデルとして登場した。
伝統的に、スパースSNNは、まずターゲットタスクのために密度が高く複雑なSNNを訓練することによって得られる。
本稿では,大きめのランダムモデルを用いて,スパースRSNNを設計するためのタスク依存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:36:15 GMT)
Fast, nonlocal and neural: a lightweight high quality solution to image
denoising [19.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、モデルベースの復調アルゴリズムにより、今やパフォーマンスが向上している。
本稿では,非局所アルゴリズムと軽量残差CNNを組み合わせた解を提案する。
提案手法はCNNの10倍から20倍の高速化を実現し,PSNRが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:12:56 GMT)
Does Writing with Language Models Reduce Content Diversity? [19.2] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルアシストによる協調的な記述の急増につながっている。
異なるユーザが同じモデルから提案を取り入れているため、生成したコンテンツの多様性が低下するリスクがある。
多様性指標のセットを開発し,InstructGPTによる記述は(GPT3ではなく)統計的に有意な多様性低下をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:48:40 GMT)
Quantum Key Leasing for PKE and FHE with a Classical Lessor [19.1] 安全な鍵リースの問題は、取り消し可能暗号(revocable cryptography)としても知られる。
この問題は、量子情報の不可避な性質を活用することを目的としている。
我々は、(古典的な)公開鍵・同型暗号方式の復号鍵をリースするために、セキュアな鍵リース方式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:57:02 GMT)
HDRFlow: Real-Time HDR Video Reconstruction with Large Motions [19.1] 本稿では,HDRFlowというリアルタイムHDRビデオ再構成に適した,ロバストで効率的な流れ推定器を提案する。
これは、720pの解像度入力を25msで処理できる、交互に露光したビデオシーケンスの初めてのリアルタイムHDRビデオ再構成手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:13:29 GMT)
Towards Detecting AI-Generated Text within Human-AI Collaborative Hybrid
Texts [19.1] 本研究では,人間-AI協調テキストにおける文レベルAI生成テキスト検出の課題について検討する。
CoAuthorデータセットには、人間のライターとインテリジェントな書き込みシステムとのコラボレーションを通じて生成される、多様な、現実的なハイブリッドテキストが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:25:46 GMT)
AllSpark: Reborn Labeled Features from Unlabeled in Transformer for
Semi-Supervised Semantic Segmentation [18.5] 半教師付きセマンティックセグメンテーション(SSSS)は、時間を要するピクセルレベルの手動ラベリングの負担を軽減するために提案されている。
ラベル付けされていないものからチャネルワイドのクロスアテンション機構でラベル付けされた機能を再起動するAllSparkを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:54:24 GMT)
LoDisc: Learning Global-Local Discriminative Features for
Self-Supervised Fine-Grained Visual Recognition [18.4] 本稿では,微妙な局所的きめ細かい特徴学習をグローバルな自己教師付きコントラスト学習に取り入れる。
局所的識別(LoDisc)と呼ばれる新しいプリテキストタスクは、局所的な中心領域に対する自己教師付きモデルの焦点を明示的に監督するために提案される。
そこで本稿では, 局所識別課題が重要な地域において, きめ細かな手掛かりを効果的に強化し, 画像のきめ細かな特徴表現をさらに洗練させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:36:38 GMT)
Interactive Question Answering Systems: Literature Review [18.3] 対話型質問応答(Interactive Question answering)は、質問応答と対話システムの交差点に存在する、最近提案され、ますます人気が高まっているソリューションである。
ユーザがより多くの質問をできるようにすることで、インタラクティブな質問応答によって、ユーザはシステムと動的に対話し、より正確な結果を受け取ることができる。
本調査は,現在の文献で広く普及している対話型質問応答法の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:25:38 GMT)
SemSegDepth: A Combined Model for Semantic Segmentation and Depth
Completion [18.2] セマンティックセグメンテーションと深度補完を共同で行うための新しいエンド・ツー・エンドモデルを提案する。
提案手法はモデルへの入力としてRGBとスパース深度に依存し,深度マップとそれに対応するセマンティックセグメンテーション画像を生成する。
Virtual KITTI 2データセットで実施された実験は、セマンティックセグメンテーションとディープコンプリートの両方のタスクをマルチタスクネットワークで組み合わせることで、各タスクのパフォーマンスを効果的に改善できるという、さらなるエビデンスを実証し、提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:52:22 GMT)
Verified Training for Counterfactual Explanation Robustness under Data
Shift [18.2] 対実的説明(CE)は、予測を望ましいクラスに変更するために入力にどのような変更が必要なのかを記述することによって、機械学習モデルの解釈可能性を高める。
既存のアプローチは、単一の固定されたモデルに焦点を当ててCEを生成し、CEの将来的な妥当性に関する正式な保証は提供しない。
本稿では,分類器と説明器を協調的に訓練し,生成したCEのロバスト性をモデルシフトに明示的に考慮するアプローチであるVeriTraCERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:06:16 GMT)
Vector spectrometer with Hertz-level resolution and super-recognition
capability [18.0] 高分解能光学分光計は、信号の複雑な特性を明らかにすること、レーザー周波数を決定すること、物理定数を測定すること、物質を同定すること、バイオセンシングの応用を進めるために重要である。
本稿では、広帯域光周波数ホッピング、超微細マイクロ波-フォトニック走査、ベクトル検出を組み合わせた超高分解能ベクトル分光計を提案する。
サブHzライン幅とHzレベルの周波数安定性、それぞれ4桁と6桁の改善を実現し、可変波長ホッピングレーザーを開発した。
ベクトル分光計は、前例のない2Hzの周波数分解能を示す
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:45:14 GMT)
LEAD: Learning Decomposition for Source-free Universal Domain Adaptation [17.9] LEArning Decomposition(LEArning Decomposition)という新たなアイデアを提案する。
VisDAデータセットのOPDAシナリオでは、LEADはGLCを3.5%上回り、疑似ラベル決定境界を導出する75%の時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:08:20 GMT)
Guiding Enumerative Program Synthesis with Large Language Models [17.4] 本稿では,形式的合成ベンチマークを解くための大規模言語モデルの能力を評価する。
ワンショット合成が失敗すると,新しい列挙合成アルゴリズムを提案する。
形式的合成のためのスタンドアロンツールとしてGPT-3.5は,最先端の形式的合成アルゴリズムにより容易に性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:13:53 GMT)
English Prompts are Better for NLI-based Zero-Shot Emotion
Classification than Target-Language Prompts [17.1] たとえデータが異なる言語であっても、英語のプロンプトを使う方が一貫して良いことを示す。
自然言語推論に基づく言語モデルを用いた実験は、データが異なる言語である場合でも、英語のプロンプトを使う方が一貫して良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:06:42 GMT)
GUARD: Role-playing to Generate Natural-language Jailbreakings to Test
Guideline Adherence of Large Language Models [17.1] 主要な安全策の1つは、リリース前にジェイルブレイクで大規模言語モデルを積極的にテストすることである。
我々は,人間の世代スタイルでジェイルブレイクを発生させるための,新しい直感的かつ直感的な戦略を提案する。
我々の異なる役割のシステムは、この知識グラフを利用して新しいジェイルブレイクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:28:09 GMT)
Incentive Mechanism for Uncertain Tasks under Differential Privacy [17.1] モバイル・クラウド・センシング (MCS) は, 費用対効果により, センサ・パラダイムとして人気が高まっている。
本稿では,不確実性と隠れ入札を用いて問題に対処するインセンティブメカニズムであるHERALD*を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:16:51 GMT)
DECap: Towards Generalized Explicit Caption Editing via Diffusion
Mechanism [17.0] 本稿ではDiffusion-based Explicit Caption editing method: DECapを提案する。
我々はECEタスクを拡散機構の下でのデノナイズプロセスとして再構成する。
復調処理は、編集操作と対応するコンテンツワードの明示的な予測を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:03:01 GMT)
Hierarchical Diffusion Policy for Kinematics-Aware Multi-Task Robotic
Manipulation [16.9] HDPは操作ポリシーを階層構造に分解する。
キーネマティクスを意識したゴール条件制御エージェントを提案する。
実験により,HDPはシミュレーションと実世界の両方において,最先端の手法よりも極めて高い成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:50:26 GMT)
Transformers and Language Models in Form Understanding: A Comprehensive
Review of Scanned Document Analysis [16.9] 我々は、スキャンされた文書の文脈におけるフォーム理解のトピックに焦点を当てる。
我々の研究手法は、人気文書の詳細な分析と過去10年間のトレンドの理解の形式に関するものである。
我々は、トランスフォーマーがいかにフィールドを前進させ、フォームアンダード技術に革命をもたらしたかを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:22:02 GMT)
Directional Smoothness and Gradient Methods: Convergence and Adaptivity [16.8] 我々は、最適化の経路に沿った目的の条件付けに依存する勾配降下に対する新しい準最適境界を開発する。
我々の証明の鍵となるのは方向の滑らかさであり、これは、目的の上のバウンドを開発するために使用する勾配変動の尺度である。
我々は,方向の滑らかさの知識を使わずとも,ポリアクのステップサイズと正規化GDが高速で経路依存の速度を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:24:05 GMT)
Testing the unified bounds of quantum speed limit [16.7] 一般化MLバウンダリを導入し、動的進化の制約においてより厳密であることが証明した。
我々は超伝導回路で実験を行い、幅広い量子フォトニック状態を作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:55:29 GMT)
On the Effectiveness of Distillation in Mitigating Backdoors in
Pre-trained Encoder [16.7] 本研究は,SSLにおける有毒エンコーダに対する蒸留法(蒸留法)の防御について検討する。
4つの異なる教師ネット、3つの学生ネット、6つの蒸留損失を比較することで、微調整の教師ネット、ウォームアップベースの学生ネット、注意に基づく蒸留損失が最善であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:42:10 GMT)
DocTer: Documentation Guided Fuzzing for Testing Deep Learning API
Functions [16.6] DocTerを使ってAPIドキュメントを分析し、ディープラーニング(DL)ライブラリのAPI関数の入力制約を抽出します。
DocTerは、API記述の依存性解析ツリーの形式で構文パターンからAPIパラメータ制約を抽出するルールを自動的に構築する、新しいアルゴリズムを備えている。
3つのDLライブラリに対する評価の結果,入力制約抽出におけるDocTerの精度は85.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:51:29 GMT)
Japanese-English Sentence Translation Exercises Dataset for Automatic
Grading [16.6] 本稿では,文翻訳演習(STE)の自動評価タスクを提案する。
日本語と英語のSTEデータセットを作成し、21の質問と合計3,498人の学生回答(平均167件)を収録する。
このデータセットを用いて,テキスト内学習の少ない細調整BERTモデルやGPTモデルを含むベースラインの性能を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:37:03 GMT)
A Prefrontal Cortex-inspired Architecture for Planning in Large Language
Models [16.5] 大規模言語モデル(LLM)は、多段階の推論や目標指向の計画を必要とするタスクに悩まされることが多い。
我々はヒト脳からインスピレーションを受け、前頭前皮質(PFC)の特殊モジュールの反復的相互作用によって計画が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:24:45 GMT)
Distribution-Free Statistical Dispersion Control for Societal
Applications [16.4] モデル性能に関する有限サンプル統計保証は、責任ある機械学習において重要な要素である。
これまでの研究は主に、予測器の期待損失と、個々の予測が特定の範囲で損失値をもたらす確率のどちらかを束縛することに焦点を当ててきた。
我々は,従来よりもはるかにリッチな統計関数のクラスを扱える,シンプルで柔軟なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:18:52 GMT)
Designing Informative Metrics for Few-Shot Example Selection [16.3] 本稿では,複雑性に基づく逐次タギングタスクのプロンプト選択手法を提案する。
このアプローチは、サンプルの選択専用のモデルのトレーニングを避ける。
文レベルと単語レベルの両方のメトリクスを用いて、例の複雑さと検討中の(テスト)文とを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:11:38 GMT)
SalienTime: User-driven Selection of Salient Time Steps for Large-Scale
Geospatial Data Visualization [16.3] 本稿では,ユーザ主導の時間選択を容易にするために,オートエンコーダと動的プログラミングを活用する新しい手法を提案する。
我々は、時間ステップの効率的かつ状況に応じた選択を可能にするWebベースのインターフェースを設計、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:27:10 GMT)
ClusterNet: A Perception-Based Clustering Model for Scattered Data [16.3] クラスタ分離は、一般的に広く使用されているクラスタリング技術によって取り組まれるタスクである。
本稿では,分散データを直接操作する学習戦略を提案する。
私たちは、ポイントベースのディープラーニングモデルであるClusterNetをトレーニングし、クラスタ分離性に対する人間の認識を反映するように訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:41:06 GMT)
FedHCDR: Federated Cross-Domain Recommendation with Hypergraph Signal
Decoupling [15.9] 我々は,ハイパーグラフ信号デカップリングを用いた新しいクロスドメイン勧告フレームワークであるFedHCDRを提案する。
本研究では,ハイパーグラフ信号デカップリング(HSD)と呼ばれる手法を導入し,ユーザ特徴をドメイン排他的・ドメイン共有的特徴に分離する。
3つの実世界のシナリオで実施された大規模な実験は、FedHCDRが既存のベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:46:52 GMT)
Sampling-based Safe Reinforcement Learning for Nonlinear Dynamical
Systems [15.9] 非線形力学系の制御のための安全かつ収束性のある強化学習アルゴリズムを開発した。
制御とRLの交差点における最近の進歩は、ハードセーフティ制約を強制するための2段階の安全フィルタアプローチに従っている。
我々は,古典的な収束保証を享受するRLコントローラを学習する,一段階のサンプリングに基づくハード制約満足度へのアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:39:20 GMT)
Evaluating the Elementary Multilingual Capabilities of Large Language
Models with MultiQ [15.8] 大規模言語モデル(LLM)は、世界中の英語話者の大多数を含むすべての人にサービスを提供する必要がある。
近年の研究では、意図した用途に制限があるにもかかわらず、多くの言語でLSMを促すことが示されている。
我々は、27.4kのテスト質問に答える基本的なオープンエンド質問のための新しい銀標準ベンチマークであるMultiQを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:01:44 GMT)
Error Estimation for Physics-informed Neural Networks Approximating
Semilinear Wave Equations [15.8] 本稿では、半線形波動方程式を近似した物理情報ニューラルネットワークに対する厳密な誤差境界を提供する。
ネットワークの層幅と2つの隠蔽層を持つタンニューラルネットのトレーニングポイント数の観点から、一般化とトレーニングエラーのバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:26:02 GMT)
Performance Evaluation of Semi-supervised Learning Frameworks for
Multi-Class Weed Detection [15.8] 効率的な雑草防除は、収穫量を最適化し、農産物の品質を高める上で重要な役割を担っている。
MLとDLによって実現された精密雑草管理の最近の進歩は、持続可能な代替手段となる。
半教師あり学習法、特に半教師あり学習法は、コンピュータビジョンの幅広い領域において注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:59:51 GMT)
Out-of-Distribution Detection using Neural Activation Prior [15.8] アウト・オブ・ディストリビューション検出(OOD)は、機械学習モデルを現実世界にデプロイする上で重要な技術である。
OOD検出のためのシンプルで効果的なニューラルアクティベーションプリミティブ(NAP)を提案する。
提案手法は,CIFARベンチマークとImageNetデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:26:16 GMT)
Efficient Algorithms for Empirical Group Distributional Robust
Optimization and Beyond [15.7] 経験的GDROを$textittwo-level$ finite-sum convex-concave minimax Optimization問題として定式化する。
我々は、スナップショットとミラースナップショットポイントを1インデックスシフトした重み付き平均で計算し、単純エルゴディック平均と区別する。
注目すべきは、我々の手法が最先端の手法よりも$sqrtm$で優れていることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:14:24 GMT)
Enhancing Cyber-Resiliency of DER-based SmartGrid: A Survey [15.6] 本調査は、DERベースのスマートグリッドのサイバーレジリエンス強化(CRE)に関する、体系的で包括的なレビューを提供することを目的としている。
本手法は,脆弱性の同定と影響分析に特化して,階層型 DER ベースのスマートグリッドに適した統合脅威モデリング手法である。
その後、CREフレームワークが提案され、5つの主要なレジリエンスイネーブラーが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:59:06 GMT)
PCB-RandNet: Rethinking Random Sampling for LIDAR Semantic Segmentation
in Autonomous Driving Scene [15.5] 大規模LiDAR点雲のセマンティックセグメンテーションのための新しいポーラシリンダバランスランダムサンプリング法を提案する。
さらに,セグメント化性能を向上し,異なるサンプリング法下でのモデルのばらつきを低減するため,サンプリング一貫性損失が導入された。
提案手法は,SemanticKITTIベンチマークとSemanticPOSSベンチマークの両方で優れた性能を示し,それぞれ2.8%と4.0%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:09:06 GMT)
Causality-based Cross-Modal Representation Learning for
Vision-and-Language Navigation [15.1] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、現実のシナリオに応用される可能性から、近年、大きな研究の関心を集めている。
既存のVLN法は、急激な関連の問題に苦慮し、その結果、目に見える環境と目に見えない環境の間に大きな性能差があるような一般化が不十分になる。
本稿では,因果学習パラダイムに基づく統一的なフレームワークCausalVLNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:01:38 GMT)
Exploring Jamming and Hijacking Attacks for Micro Aerial Drones [15.0] Crazyflieのエコシステムは、最も人気のあるMicro Aerial Dronesの1つであり、世界中で展開される可能性がある。
本稿では,Crazy Real Time Protocol (CRTP) に対する2つの干渉攻撃について実験的に検討する。
本実験は,自律飛行モードと非自律飛行モードの両方において,このような攻撃の有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:09:27 GMT)
Unstoppable Attack: Label-Only Model Inversion via Conditional Diffusion
Model [14.8] モデルアタック(MIA)は、深層学習モデルの到達不可能なトレーニングセットからプライベートデータを復元することを目的としている。
そこで本研究では,条件拡散モデル(CDM)を応用したMIA手法を開発し,対象ラベル下でのサンプルの回収を行う。
実験結果から,本手法は従来手法よりも高い精度で類似したサンプルをターゲットラベルに生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:00:06 GMT)
Effect of Ambient-Intrinsic Dimension Gap on Adversarial Vulnerability [14.8] オフマンフォールド攻撃の存在は、データの内在次元と周囲次元の間の次元ギャップの自然な結果であると主張する。
2層ReLUネットワークの場合、次元ギャップが観測データ空間から引き出されたサンプルの一般化性能に影響を与えないにもかかわらず、クリーントレーニングされたモデルはオフマンフォールド方向の摂動に対してより脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:41:21 GMT)
Noise-BERT: A Unified Perturbation-Robust Framework with Noise Alignment
Pre-training for Noisy Slot Filling Task [14.7] 現実的な対話システムでは、ユーザからの入力情報は様々な種類の入力摂動の対象となることが多い。
本研究では,ノイズアライメント事前学習による摂動ロバスト統合フレームワークであるNoss-BERTを提案する。
本フレームワークは,2つのノイズアライメント事前学習タスクを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:17:03 GMT)
The Impact of Exposed Passwords on Honeyword Efficacy [14.7] ハニーワード(Honeyword)は、クレデンシャルデータベースに追加可能なデコイパスワードである。
ログインの試みがハニーワードを使用する場合、サイトのクレデンシャルデータベースが漏洩したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:55:28 GMT)
General2Specialized LLMs Translation for E-commerce [14.6] 既存のニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルは、一般的なドメインでの翻訳を主に扱う。
電子商取引を例にとると、テキストは通常、ドメイン関連の単語の量を含み、文法的な問題が多い。
本稿では,電子商取引のためのNMTモデルに1つの一般NMTモデルを移行するために,自己コントラスト的セマンティックエンハンスメントを備えた2段階微調整パラダイム(G2ST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:15:21 GMT)
Learning Intra-view and Cross-view Geometric Knowledge for Stereo
Matching [14.5] 我々はICGNet(Intra-view and Cross-view Geometric Knowledge Learning Network)を提案する。
ICGNetは、ビュー内幾何学的理解のためのチャンネルとして機能するために、関心点の力を利用する。
我々の実験は、現代の先行モデルよりもICGNetの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:52:09 GMT)
LAB: Large-Scale Alignment for ChatBots [14.5] LAB (Large-scale Alignment for chatBots) は,大規模言語モデル(LLM)訓練における命令調整フェーズにおけるスケーラビリティの課題を克服するために設計された,新しい方法論である。
従来の人間アノテーションやGPT-4生成合成データを用いて学習したモデルと比較して,LAB学習モデルが複数のベンチマークで競合性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:25:44 GMT)
CMDA: Cross-Modal and Domain Adversarial Adaptation for LiDAR-Based 3D
Object Detection [14.1] LiDARベースの3Dオブジェクト検出法は、ソース(またはトレーニング)データ配布の外部のターゲットドメインにうまく一般化しないことが多い。
画像のモダリティから視覚的セマンティックキューを活用する,CMDA (unsupervised domain adaptation) と呼ばれる新しい手法を提案する。
また、自己学習に基づく学習戦略を導入し、モデルが逆向きに訓練され、ドメイン不変の機能を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:12:38 GMT)
Planted Bipartite Graph Detection [14.0] ランダムグラフに隠れた二部グラフを検出するタスクについて検討する。
ヌル仮説の下では、このグラフは、エッジ密度$q$の$n$上のアードホスラーイランダムグラフの実現である。
k_mathsfR times k_mathsfL$ bipartite subgraph with edge density $p>q$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:30:48 GMT)
Enhancing Instructional Quality: Leveraging Computer-Assisted Textual
Analysis to Generate In-Depth Insights from Educational Artifacts [13.6] 本研究では、人工知能(AI)と機械学習(ML)が教育内容、教師の談話、学生の反応を分析して教育改善を促進する方法について検討する。
私たちは、教師のコーチング、学生のサポート、コンテンツ開発など、AI/ML統合が大きな利点をもたらす重要な領域を特定します。
本稿では,AI/ML技術と教育的目標との整合性の重要性を強調し,その教育的可能性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:29:18 GMT)
BAIT: Benchmarking (Embedding) Architectures for Interactive
Theorem-Proving [13.4] 本稿では,対話的定理証明における学習アプローチの公平かつ合理化された比較のためのフレームワークであるBAITを提案する。
BAITの機能を、いくつかのIPPベンチマークで詳細に比較して示す。
BAITはまた、インタラクティブ環境上に構築されたシステムのエンドツーエンドのパフォーマンスを評価することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:56:17 GMT)
A Privacy-Preserving Framework with Multi-Modal Data for Cross-Domain
Recommendation [13.3] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、スパースデータによるターゲットドメインのレコメンデーション精度を高めることを目的としている。
本稿では,P2M2-CDRと呼ばれるクロスドメイン勧告のためのマルチモーダルデータを用いたプライバシ保護フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:40:08 GMT)
Less is More: Hop-Wise Graph Attention for Scalable and Generalizable
Learning on Circuits [13.1] HOGAは、スケーラブルで一般化可能な方法で回路表現を学習するための新しいアテンションベースモデルである。
その結果、HOGAは様々な回路の様々な構造に適応し、分散的に効率的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:11:33 GMT)
An IDE Plugin for Gamified Continuous Integration [13.1] 本稿では,Gamekinsをシームレスに統合するIntelliJプラグインを提案する。
Gamekinsは、課題、クエスト、成果、リーダボードをJenkins CIプラットフォームに統合する。
Gamekinsは通常ブラウザ経由でアクセスされるので、コンテキストスイッチが導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:06:07 GMT)
A polynomial-time iterative algorithm for random graph matching with
non-vanishing correlation [12.9] 本稿では,2つの相関した ErdHos--R'enyi グラフと,エッジが潜時対応によって相関している$n$ とをマッチングする効率的なアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは実行時間を持ち、エッジの相関が無くなる限り、潜時マッチングを回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:30:41 GMT)
PtychoDV: Vision Transformer-Based Deep Unrolling Network for
Ptychographic Image Reconstruction [12.8] PtychoDVは、効率的で高品質な画像再構成のために設計された、新しいディープモデルベースのネットワークである。
シミュレーションデータの結果,PtychoDVは既存のディープラーニング手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:55:31 GMT)
Causal-Story: Local Causal Attention Utilizing Parameter-Efficient
Tuning For Visual Story Synthesis [12.8] 本稿では,従来のキャプション,フレーム,現在のキャプションの因果関係を考察したCausal-Storyを提案する。
我々はPororoSVとFlintstonesSVのデータセットでモデルを評価し、最先端のFIDスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:16:19 GMT)
Low-Frequency Black-Box Backdoor Attack via Evolutionary Algorithm [12.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョンタスクで成功したが、バックドア攻撃に弱い。
周波数スペクトルの低周波成分を最小限に摂動させる強力な低周波ブラックボックスバックドアアタック(LFBA)を提案する。
実世界のデータセットの実験は、画像処理操作と最先端のバックドア防御に対するLFBAの有効性と堅牢性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:35:11 GMT)
PromptCharm: Text-to-Image Generation through Multi-modal Prompting and
Refinement [12.6] PromptCharmは,マルチモーダル・プロンプト・エンジニアリングと改良によるテキスト・ツー・イメージ作成を容易にするシステムである。
PromptCharmは、ユーザーの初期プロンプトを自動的に洗練し、最適化する。
大規模なデータベース内で、さまざまなイメージスタイルを探索し、選択するのをサポートする。
モデルの注意値を視覚化することで、モデル説明を描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:55:01 GMT)
Robust Graph Structure Learning under Heterophily [12.6] 本稿では、下流タスクのための異種データから高品質なグラフを実現するための、新しい頑健なグラフ構造学習法を提案する。
まず,そのノードの特徴に構造情報をエンコードすることで,各ノードが近隣ノードとより区別されるようにハイパスフィルタを適用する。
そして、異なるレベルのノイズを特徴付ける適応ノルムを持つ頑健なグラフを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:29:13 GMT)
Advancing Out-of-Distribution Detection through Data Purification and
Dynamic Activation Function Design [12.5] OOD-R(Out-of-Distribution-Rectified)は,ノイズ低減特性が向上したオープンソースデータセットの集合体である。
OOD-Rはノイズフィルタリング技術を導入してデータセットを洗練し、OOD検出アルゴリズムのより正確で信頼性の高い評価を確実にする。
本稿では,多様な入力に対するモデルの応答を微調整し,特徴抽出の安定性を向上させる革新的な方法であるActFunを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:39:22 GMT)
Unsupervised Contrastive Learning for Robust RF Device Fingerprinting
Under Time-Domain Shift [12.4] RF(Radio Frequency)デバイス指紋認証は、無線デバイスの自動識別と分類の潜在的な技術として認識されている。
チャネルの状態や環境設定の変化から生じる可能性のあるドメインシフトのために、これは大きな課題に直面します。
本稿では,この領域シフト問題を緩和するために,コントラスト学習を活用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:33:55 GMT)
Diffusion-based Generative Prior for Low-Complexity MIMO Channel
Estimation [12.2] 本研究は拡散モデルに基づく新しいチャネル推定器を提案する。
信号対雑音比(SNR)情報を位置埋め込みしたCNNは、疎角領域におけるチャネル分布を学習して設計する。
その結果, 生成前駆体を用いた最先端チャネル推定装置よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:47:31 GMT)
Causal Disentanglement for Regulating Social Influence Bias in Social
Recommendation [12.1] ソーシャルレコメンデーションシステムは、社会的影響バイアスの問題に直面しており、友人が交流したアイテムの推薦に過大評価される可能性がある。
本稿では,CDRSBというソーシャルレコメンデーションにおけるソーシャルインフルエントバイアスの規制のための因果ディスタングルに基づくフレームワークを提案し,レコメンデーション性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:48:48 GMT)
Learning 3D object-centric representation through prediction [12.0] 本研究では,1)離散画像からオブジェクトを抽出し,2)3次元位置を推定し,3)深度を知覚する新しいネットワークアーキテクチャを開発する。
中心となる考え方は、物体を脳が将来のシーンを効率的に予測するために使用する視覚入力の潜在原因として扱うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:19:11 GMT)
A priori Estimates for Deep Residual Network in Continuous-time
Reinforcement Learning [12.0] 本研究は, 連続時間制御問題に焦点をあて, これらすべての問題に適用可能な手法を提案する。
この手法により,ベルマン最適損失のエンファ優先一般化誤差を直接解析できる。
我々は次元の呪いを伴わない強調優先一般化誤差を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:59:46 GMT)
From One to Many: Expanding the Scope of Toxicity Mitigation in Language
Models [11.8] 言語モデルが多言語機能を取り入れているため、私たちの安全対策はペースを保ちます。
言語間で十分なアノテートされたデータセットがないため、私たちは翻訳データを用いて緩和手法を評価し、強化する。
これにより,翻訳品質と言語間移動が毒性軽減に及ぼす影響を検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:51:43 GMT)
Provable Filter for Real-world Graph Clustering [11.7] 実用的なグラフを扱うための原則的な方法が緊急に必要である。
我々は、それぞれ高度にホモ親和性とヘテロ親和性を持つ2つのグラフを構築する。
我々は、ホモフィルグラフとヘテロフィルグラフの両方に関する広範な実験を通して、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:37:49 GMT)
Graph-Skeleton: ~1% Nodes are Sufficient to Represent Billion-Scale
Graph [11.7] 本稿では,背景ノードを適切に取得する新しいGraph-Skeleton1モデルを提案する。
特に、0.24億のノードを持つMAG240Mデータセットでは、生成したスケルトングラフは、元のグラフの1.8%のノードしか含んでおらず、非常に同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:22:33 GMT)
Interactive Continual Learning Architecture for Long-Term
Personalization of Home Service Robots [11.6] 本研究では,人間とロボットのインタラクションを通じて,家庭環境における意味的知識の連続学習のための対話型連続学習アーキテクチャを開発する。
このアーキテクチャは、人間の新しい知識を効率的かつリアルタイムに学習するための学習と記憶のコア認知原則に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:55:39 GMT)
Did Translation Models Get More Robust Without Anyone Even Noticing? [11.3] マルチリンガルMTモデルと大規模言語モデル(LLM)は,従来のモデルよりも多くの種類のノイズに対してはるかに堅牢であることを示す。
ソーシャルメディアの翻訳実験には同様の傾向があり、LLMはソーシャルメディアのテキストに対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:33:51 GMT)
Sculpting Molecules in 3D: A Flexible Substructure Aware Framework for
Text-Oriented Molecular Optimization [11.3] 本稿では,多モードガイダンス生成/最適化タスクとして定式化することで,逆設計問題に対処する革新的な手法を提案する。
提案手法は,分子生成・最適化タスク,すなわち3DToMoloの実装のためのテクスチャ構造アライメント対称拡散フレームワークを含む。
3つのガイダンス生成設定での試行は、最先端の手法と比較して、ヒット生成性能が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:15:25 GMT)
Towards Controllable Time Series Generation [11.2] 時系列生成(TSG)は、実世界の時系列を正確に反映するデータを合成する重要な手法として登場した。
textsfCTSは、CTSG用に設計された革新的なVAE非依存のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:27:34 GMT)
Cross-Resolution Land Cover Classification Using Outdated Products and
Transformers [11.2] 高解像度ラベル付きデータの欠如は依然として課題であり、土地被覆分類法の大規模適用を妨げる。
時代遅れデータを用いたクロスレゾリューション土地被覆分類のためのトランスフォーマーに基づく弱教師付き手法を提案する。
実験では、2013年から30m解像度の古い土地被覆製品をトレーニングラベルとして利用し、2017年から1m解像度の土地被覆地図を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:11:40 GMT)
Popeye: A Unified Visual-Language Model for Multi-Source Ship Detection
from Remote Sensing Imagery [11.1] RS画像から複数ソースの船舶を検出するために,Popyeと呼ばれる新しい視覚言語モデルが提案されている。
MMShipという命令データセットを新たに構築した上で実験を行った。
以上の結果から,提案するPopyeは,ゼロショットマルチソース船の検出において,現在のスペシャリストやオープンボキャブラリ,その他の視覚言語モデルよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:35:53 GMT)
Lotto: Secure Participant Selection against Adversarial Servers in Federated Learning [10.8] フェデレートラーニング(FL)技術は、様々な攻撃に耐えるために参加者の正直な多数派を仮定することに依存する。
しかし、実際には、サーバは常に信頼されているわけではなく、敵サーバは、妥協したクライアントを戦略的に選択して、不正な多数派を作ることができる。
本稿では、この基本的な問題に対処するFLシステムであるLottoについて、敵サーバに対してセキュアなセレクション選択を提供することにより、未探索の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:49:12 GMT)
Dual-modal Dynamic Traceback Learning for Medical Report Generation [10.8] デュアルモード動的トレースバック学習(DTrace)を用いたレポート生成フレームワークを提案する。
我々のDTraceは、自己評価によって生成されたコンテンツのセマンティックな妥当性を制御するためのトレースバック機構を導入している。
実験の結果,DTraceは最先端の医療報告生成方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:55:44 GMT)
Automatic Bi-modal Question Title Generation for Stack Overflow with
Prompt Learning [10.8] 最初の研究は、質問本体のコードスニペットだけを分析してタイトルを自動的に生成することを目的としていた。
本稿では,問題本体のバイモーダル情報(コードスニペットと問題記述)を考慮し,SOTitle+のアプローチを提案する。
私たちのコーパスには、人気のある6つのプログラミング言語に対する179,119の質の高い質問投稿が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:58:25 GMT)
Emojinize : Enriching Any Text with Emoji Translations [10.7] Emojinizeは、人間の入力を必要とせずに、任意のテキストフレーズを1つ以上の絵文字のシーケンスに変換する方法である。
大規模な言語モデルのパワーを活用することで、Emojinizeは文脈に基づいて曖昧にすることで適切な絵文字を選択することができる。
エモジニゼの翻訳では、マスクされた単語の人間の推測可能性が55%向上する一方、人間の絵文字の翻訳ではわずか29%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:06:17 GMT)
Conformal prediction for multi-dimensional time series by ellipsoidal
sets [10.6] コンフォーマル予測(CP)は、分布のない、モデルに依存しない、理論的に健全であるため、不確実性定量化の一般的な方法である。
本研究では,多変量応答の予測領域を構築するために,$textttMultiDimS PCI$という逐次CP手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:55:40 GMT)
The active visual sensing methods for robotic welding: review, tutorial and prospect [10.6] 視覚センサーシステムは、インテリジェントで自律的な溶接を実現するための溶接ロボットの最も重要な部分の1つである。
本稿では,ロボット溶接におけるアクティブな視覚センシング手法について概説する。
それらの用途により, 現状のアクティブな視覚センシング手法を, シームトラッキング, 溶接ビーズ欠陥検出, 3次元溶接プール形状計測, 溶接経路計画の4つのカテゴリに分けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:48:34 GMT)
RaTrack: Moving Object Detection and Tracking with 4D Radar Point Cloud [10.6] レーダベースのトラッキングに適した革新的なソリューションであるRaTrackを紹介します。
本手法は,動き推定モジュールによって強化された動き分割とクラスタリングに焦点を当てる。
RaTrackは移動物体の追跡精度が優れており、最先端の技術をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:32:40 GMT)
OpenVPN is Open to VPN Fingerprinting [10.6] VPNの採用は、プライバシーと監視の脅威に対する大衆の認識が高まり、過去10年間で着実に伸びている。
一部の政府は、"デュアルユース"技術を使って接続を識別することでVPNアクセスを制限しようとしている。
我々は、商用VPNサービスでもっとも人気のあるプロトコルであるDPIを用いて、接続を正確にフィンガープリントするためのメカニズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:15:02 GMT)
IntelliGame in Action: An Experience Report on Gamifying JavaScript Unit
Tests [10.5] まず、IntelliGame for JavaScriptをカスタマイズし、152人の参加者によるJestテストフレームワークを使用したコントロール実験を行います。
本研究から得られた知見は,ゲーミフィケーションの導入によるJavaScriptテスト方法論の改善に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:19:35 GMT)
Prompt Mining for Language-based Human Mobility Forecasting [10.3] 本稿では,言語に基づくモビリティ予測における迅速なマイニングのための新しいフレームワークを提案する。
本発明のフレームワークは、プロンプトの情報エントロピーに基づく即時生成段階と、思考の連鎖などのメカニズムを統合する即時改善段階とを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:43:30 GMT)
Online Learning with Unknown Constraints [10.3] 本稿では,学習者が行う行動の順序が,各ラウンドにおいて未知の安全制約に従わなければならないというオンライン学習の問題点を考察する。
目的は、各ラウンドの安全制約を高い確率で満たしながら、後ろ向きのベストセーフアクションに対する後悔を最小限に抑えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:23:59 GMT)
Latent Dataset Distillation with Diffusion Models [10.1] 大規模なデータセットはストレージの課題に対処し、非インフルエンシャルなサンプルを含む。
データセット上の情報を凝縮した(合成された)サンプル、すなわち蒸留されたデータセットに蒸留するという概念が出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:41:41 GMT)
Decoupled Vertical Federated Learning for Practical Training on
Vertically Partitioned Data [9.8] 本稿では,垂直的フェデレート学習(VFL)に対するブロックワイズ学習手法を提案する。
VFLでは、ホストクライアントがエンティティごとにデータラベルを所有し、すべてのゲストクライアントから中間的なローカル表現に基づいて最終表現を学習する。
分割ニューラルネットワークをトレーニングするためにDVFLを実装し、様々な分類データセット上でモデル性能がVFLに匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:23:28 GMT)
Accelerating Sampling and Aggregation Operations in GNN Frameworks with
GPU Initiated Direct Storage Accesses [9.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから学習するための強力なツールとして登場している。
大規模グラフ上でのGNNのトレーニングは、効率的なデータアクセスとデータ移動方法が欠如しているため、依然として大きな課題である。
大規模グラフに対するGPU指向GNNトレーニングを実現するために,GPU Initiated Direct Storage Access (GIDS) データローダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:41:30 GMT)
EquiformerV2: Improved Equivariant Transformer for Scaling to
Higher-Degree Representations [9.7] EquiformerV2は、大規模OC20データセットにおける従来の最先端の手法を最大9%の力で上回ります。
また、EquiformerV2とQM9上のEquiformerとOC20 S2EF-2Mデータセットを比較して、より高い学位によるパフォーマンス向上をよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:45:16 GMT)
An EnKF-LSTM Assimilation Algorithm for Crop Growth Model [9.7] 本稿では,データ同化のためのシミュレーション結果と収集した作物データを組み合わせることにより,予測精度を向上させることを提案する。
アンサンブルカルマンフィルタとLSTMニューラルネットワークを組み合わせて,様々な作物に対するEnKF-LSTMデータ同化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:09:50 GMT)
Three Revisits to Node-Level Graph Anomaly Detection: Outliers, Message
Passing and Hyperbolic Neural Networks [9.7] 本稿では,教師なしノードレベルのグラフ異常検出タスクに対するデータセットとアプローチを再検討する。
まず,グラフデータセットにおいて,より多様なグラフベースの異常を発生させるアウトリーインジェクション手法を提案する。
第2に、メッセージパッシングを利用した手法を非使用者と比較し、予期せぬ性能低下を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:42:34 GMT)
PhenoAuth: A Novel PUF-Phenotype-based Authentication Protocol for IoT Devices [9.6] 本研究は,PUF Phenotype の概念に基づく完全耐雑音認証プロトコルを提案する。
デバイス間通信に適した設定で、相互認証とフォワードの秘密性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:04:32 GMT)
Decision-making with Speculative Opponent Models [9.6] 対向モデリングは、他のエージェントのモデルを構築することによって、制御されたエージェントの意思決定の恩恵を受けている。
そこで本研究では,純粋に局所的な情報を用いた投機的相手モデルを実現するための,マルチエージェント分布型アクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:10:53 GMT)
Extreme Precipitation Nowcasting using Transformer-based Generative
Models [9.5] 本稿では,Transformer ベースの生成モデル,すなわち NowcastingGPT with Extreme Value Loss (EVL) regularization を用いることにより,極端降水量減少に対する革新的なアプローチを提案する。
固定された極端表現を仮定せずにEVLを計算するための新しい手法を導入し、極端気象事象を捉える際の現在のモデルの限界に対処する。
本稿では, 降水量の定性的および定量的な分析を行い, 正確な降水予測を生成する上で, 提案した NowcastingGPT-EVL の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:39:41 GMT)
Compact Binary Systems Waveform Generation with Generative Pre-trained
Transformer [9.5] 宇宙ベースの重力波(GW)検出は、今後10年で最も期待されているGW検出プロジェクトの一つである。
深層学習法はGW波形の生成と外挿のために広く研究されていない。
我々の研究は、GW領域における大規模モデルの可能性を示し、今後の研究の新たな機会とガイダンスを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:27:45 GMT)
Approximate Multiagent Reinforcement Learning for On-Demand Urban
Mobility Problem on a Large Map (extended version) [9.3] 大規模都市環境における自律型マルチエージェントタクシー経路問題について検討する。
最近の理論では、安定なベースポリシーを持つロールアウトアルゴリズムは、ほぼ最適に近い安定ポリシーを生成することが示されている。
本稿では,計算コストを削減できる近似マルチエージェントロールアウト方式の2相アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:52:43 GMT)
DART: Implicit Doppler Tomography for Radar Novel View Synthesis [9.3] DARTは、レーダ固有の物理を用いて、レンジドップラー画像のための反射率および透過率に基づくレンダリングパイプラインを作成する、ニューラルラジアンスフィールドにインスパイアされた方法である。
最先端のベースラインと比較して、DARTはすべてのデータセットにまたがる新しいビューから優れたレーダレンジ・ドップラー画像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:54:50 GMT)
Don't Blame the Data, Blame the Model: Understanding Noise and Bias When
Learning from Subjective Annotations [9.2] 集約ラベルのみを提供するモデルでは,高分散データインスタンスに対する信頼性が低いことを示す。
本実験は, 高分解率インスタンスに対する信頼性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:30:04 GMT)
Harnessing Meta-Learning for Improving Full-Frame Video Stabilization [9.0] 我々は,これらのモデルを個々の入力ビデオシーケンスに適応させることにより,ビデオ安定化のための画素レベルの合成ソリューションの性能を向上させる新しい手法を提案する。
提案手法は,低レベルの視覚的手がかりを利用して,映像の安定性と品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:31:02 GMT)
I3DE: An IDE for Inspecting Inconsistencies in PL/SQL Code [8.9] I3DE - PL/コードの矛盾を検査するIDEプラグイン。
PL/セマンティクスの一貫性のない理解によって導入された誤用やバグなどの潜在的な問題を最初に観察した。
PL/コードにおけるそのような不整合を検査するためのテストベースアプローチを提案する。
IntelliJ Platform用の広く利用可能なプラグインであるI3DEで、私たちのアプローチを設計し、実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:34:09 GMT)
Parameterized quantum comb and simpler circuits for reversing unknown
qubit-unitary operations [8.6] PQCombは、パラメータ化された量子回路を利用して量子コムの能力を探索するフレームワークである。
我々は、アンシラ量子ビットのオーバーヘッドを6から3に削減する未知の量子ビットユニタリインバージョンのためのプロトコルを開発する。
量子コンピューティングと量子情報におけるより広範なPQComb応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:53:24 GMT)
Multimodal Transformer for Comics Text-Cloze [8.6] テキストクローズ(Text-cloze)とは、隣接するパネルから漫画パネルで使用する正しいテキストを選択するタスクである。
リカレントニューラルネットワークに基づく従来の手法は、OCR精度の制限と固有のモデル制限のために、このタスクに苦労してきた。
テキストクローズに特化して設計された新しいマルチモーダル大規模言語モデル(Multimodal-LLM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:11:45 GMT)
Causal Prototype-inspired Contrast Adaptation for Unsupervised Domain
Adaptive Semantic Segmentation of High-resolution Remote Sensing Imagery [8.3] 本稿では,異なるHRSIsドメインとそれらの意味ラベル間の不変因果機構を探索するプロトタイプインスパイアされたコントラスト適応(CPCA)手法を提案する。
ソースとターゲットのドメインイメージから因果的特徴とバイアス的特徴を、因果的特徴のアンタングルメントモジュールを通じて切り離す。
さらに因果的・偏見的特徴を非相関化するために、因果的介入モジュールを導入してバイアス的特徴に介入し、反事実的非偏見的サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:39:18 GMT)
InteRACT: Transformer Models for Human Intent Prediction Conditioned on
Robot Actions [8.3] InteRACTアーキテクチャは、大規模な人間と人間のデータセットと小さな人間とロボットのデータセットの微細構造に関する条件付き意図予測モデルを事前訓練する。
実世界の協調的なロボット操作タスクについて評価し、条件付きモデルが様々な限界ベースラインよりも改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:22:06 GMT)
Improving Adversarial Attacks on Latent Diffusion Model [8.3] LDM(Latent Diffusion Model)に対するアドリアック攻撃は、無許可画像上でのLDMの悪意ある微調整に対する効果的な保護である。
これらの攻撃は, LDMが予測した逆例のスコア関数に余分な誤差を与えることを示す。
本稿では,一貫したスコア関数誤差を用いた攻撃によるLCMの敵攻撃を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:14:58 GMT)
A multiplexed control architecture for superconducting qubits with
row-column addressing [8.2] 本稿では,2種類の共有制御線,行線および列線を有する超伝導量子ビットに対する多重制御アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、量子エラー補正回路のような構造化量子回路の実行にスケーラブルである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:11:06 GMT)
Q&A Prompts: Discovering Rich Visual Clues through Mining
Question-Answer Prompts for VQA requiring Diverse World Knowledge [8.2] 我々は、堅牢な相互モダリティ推論能力を持つAIモデルを装備するためのQ&A Promptsを提案する。
まず、視覚的質問生成モデルの入力と出力として、画像と回答のペアと対応する質問をトレーニングセットとして使用する。
次に、画像タグモデルを用いて様々なインスタンスを識別し、パッケージ化された画像タグペアを視覚質問生成モデルに送信し、抽出した画像タグと関連する質問を回答として生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:51:11 GMT)
SoK: What don't we know? Understanding Security Vulnerabilities in SNARKs [8.2] ゼロ知識証明(ZKP)は、プライバシと検証可能性を提供する理論概念から、実用的な実世界の実装まで進化してきた。
SNARK(Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge)は、最も重要なイノベーションのひとつ。
本稿では,実生活SNARK実装のエンドツーエンドセキュリティ特性の評価に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:43:41 GMT)
Graph neural network outputs are almost surely asymptotically constant [8.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上のさまざまな学習タスクのための主要なアーキテクチャである。
我々は、GNN確率分類器の予測がより大きなグラフに適用されるにつれてどのように進化するかを考察する。
出力は定数関数に収束し、これらの分類器が一様に表現できる上限となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:40:26 GMT)
Mixture-of-LoRAs: An Efficient Multitask Tuning for Large Language
Models [8.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチタスク学習のためのMixture-of-LoRA(MoA)アーキテクチャを提案する。
複数のドメイン固有のLoRAモジュールは、Mixture-of-Experts(MoE)で観察される専門家設計原則と一致させることができる。
各LoRAモデルは、新しいドメインに反復的に適応することができ、素早くドメイン固有の適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:33:48 GMT)
Forecasting and Mitigating Disruptions in Public Bus Transit Services [7.9] 公共交通機関はしばしば、機械的故障や医療の緊急事態など、需要と破壊の予期せぬ変動に悩まされる。
これらの変動と混乱は遅延と混雑を招き、これは乗客の経験や交通機関全体の性能に有害である。
このような事態を積極的に緩和するため、多くの交通機関はサービスエリア全域で車両の交換(保存)を行い、過密や破壊に苦しむ路線で車両の増備や交換を行うことができる。
しかし, 代替車両を配置する最適な場所を決定することは, 乱れのランダム性や, 市内をまたがる場所を選択する性質から, 困難な問題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:06:21 GMT)
Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with
Covariate Choices [7.9] 実験者は,実験者が決定するコパラメトリック密度から実験単位を逐次サンプリングする適応実験を考える。
実験の最後に、実験者は収集されたサンプルを用いてATEを推定する。
実験者の目的は、より小さな分散でATEを推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:24:44 GMT)
An AI-enabled Agent-Based Model and Its Application in Measles Outbreak
Simulation for New Zealand [7.9] エージェントベースモデル(ABM)は、複雑な社会的相互作用を研究する強力なツールとして登場した。
グラフニューラルネットワーク(GNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)を結合したテンソル化・微分可能なエージェントベースモデルを開発した。
本稿では、最新の人工知能(AI)技術と従来のABMの能力を活用して、伝染病の発生のダイナミクスについてより深い知見を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:36:07 GMT)
NoiseCollage: A Layout-Aware Text-to-Image Diffusion Model Based on
Noise Cropping and Merging [7.8] 本稿では,ノイズコラージュと呼ばれる新しいレイアウト対応テキスト・画像拡散モデルを提案する。
ノイズコラージュは個別の物体のノイズを独立に推定し、それを収穫して1つのノイズにマージする。
NoiseCollage は ControlNet と統合して,エッジやスケッチ,スケルトンを追加条件として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:56:31 GMT)
Membership Information Leakage in Federated Contrastive Learning [7.8] Federated Contrastive Learning (FCL) は、分散化されたラベルなしデータから学ぶための急成長するアプローチである。
FCLは、メンバーシップ情報漏洩など、その分散特性から生じるプライバシーリスクに影響を受けやすい。
本研究は、FCLに対するメンバシップ推論攻撃の実行可能性について検討し、ロバスト攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:53:25 GMT)
Backtracing: Retrieving the Cause of the Query [7.7] 本稿では,ユーザクエリを最も引き起こす可能性のあるテキストセグメントをシステムで検索する,バックトラシングのタスクを紹介する。
人気情報検索手法と言語モデリング手法のゼロショット性能を評価する。
以上の結果から,後方追跡には改善の余地があり,新たな検索手法が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:59:02 GMT)
Controlled Text Generation via Language Model Arithmetic [7.7] 本稿では,大規模言語モデルの合成とバイアス化のための新しい推論フレームワークであるモデル演算を導入する。
モデル算術により生成したテキストのきめ細かい制御が可能であり, 毒性低減の課題において, 最先端の処理性能に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:36:54 GMT)
Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz
Equation using Compact Implicit Layers [7.6] 高波動数に対する離散異種ヘルムホルツ方程式を解くためのディープラーニングに基づく反復的手法を提案する。
畳み込みカーネルが反転するU-Netの粗い格子上に暗黙の層を持つマルチレベルU-NetライクなエンコーダCNNを構築する。
我々のアーキテクチャは、様々な難易度の異なる低速モデルの一般化に利用することができ、低速モデルごとに多くの右辺を解くのに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:19:09 GMT)
CDC: A Simple Framework for Complex Data Clustering [7.5] 複雑なデータクラスタリング(CDC)のためのフレームワークを提案する。
まず、グラフフィルタリングを用いて幾何学構造と属性情報を融合する。
そして、新しい類似性保存正規化器によって適応的に学習される高品質なアンカーの複雑さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:47:14 GMT)
Improving Adversarial Training using Vulnerability-Aware Perturbation
Budget [7.4] 敵対的訓練(AT)は、敵対的攻撃に対するディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性を効果的に改善する。
本稿では,AT の逆例に摂動境界を割り当てる簡易で安価な脆弱性認識型再重み付け関数を提案する。
実験の結果,提案手法は様々な攻撃に対してATアルゴリズムの頑健さを真に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:50:52 GMT)
Scrambling Transition in Free Fermion Systems Induced by a Single
Impurity [7.1] 量子多体系では、相互作用は情報の揺らぎの出現において重要な役割を果たす。
フェルミオンの相互作用強度を3次元で調整する際のエスケープ・トゥ・スクラミング・トランジションを示す。
我々の予測は、サイトごとに1つのマヨラナフェルミオンを持つブラウン回路と、大きな局所ヒルベルト空間次元を持つ可解ブラウンSYKモデルの両方を用いて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:46:17 GMT)
Confidence on the Focal: Conformal Prediction with Selection-Conditional
Coverage [7.1] コンフォーマル予測は、ランダムに描画された新しいテストポイントの未知の結果を所定の確率でカバーする、わずかに有効な予測間隔を構築する。
本稿では、選択した単位に対して、有限サンプルの正確なカバレッジ条件を持つ予測セットを構築するための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:18:24 GMT)
VLSP 2023 -- LTER: A Summary of the Challenge on Legal Textual
Entailment Recognition [7.0] 本稿では,ベトナム語に関する法律分野における最初の基礎研究について紹介する。
我々は、対処すべき課題を提起する法的領域において重要な言語的側面について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:42:06 GMT)
On the use of Silver Standard Data for Zero-shot Classification Tasks in
Information Extraction [7.0] 本稿では,銀標準データを利用したゼロショット性能向上を目的とした新しいフレームワークであるClean-LaVeを提案する。
clean-LaVeは、(1)銀データを取得すること、(2)銀データから比較的きれいなデータを識別すること、(3)クリーンデータを用いて市販のモデルを微調整すること、(4)テストデータに対する推論である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:42:24 GMT)
Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices [6.9] トランスフォーマーをベースとした自動アテンション機構は、様々なコンテキスト依存データ型の分析に成功している。
本稿では,対称正定値行列の列を分類する機構を提案する。
本手法は,脳波由来の共分散行列を標準データセットからタイムリーに自動睡眠ステージングに応用し,ステージワイドのパフォーマンスを高いレベルに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:27:01 GMT)
3D Object Visibility Prediction in Autonomous Driving [6.8] 本稿では,新しい属性とその対応するアルゴリズムである3Dオブジェクトの可視性について述べる。
この属性の提案とその計算戦略は、下流タスクの能力を拡大することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:07:42 GMT)
Bicoptor 2.0: Addressing Challenges in Probabilistic Truncation for Enhanced Privacy-Preserving Machine Learning [6.7] 本稿では,既存のPPML作業における確率的トランケーションプロトコルの問題の解析と解決策の提案に焦点をあてる。
精度の面では、既存の作品のいくつかで推奨される精度の選択が誤りであることを明らかにする。
本稿では,今後の課題に対する解法と精度選択ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:34:59 GMT)
Neural Koopman prior for data assimilation [6.7] ニューラルネットワークアーキテクチャを使って、潜在空間に動的システムを埋め込む。
本研究では,このようなモデルを長期の継続的再構築のために訓練する手法を提案する。
また,変動データ同化手法の先行として,訓練された動的モデルの有望な利用を示すとともに,自己教師型学習の可能性も示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:57:23 GMT)
SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning [6.7] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、複数のクライアントがローカルデータの勾配アップデートをサーバと共有する、マシンラーニングの一般的なフレームワークである。
グラデーション・インバージョン・アタックは 共有グラデーションから このデータを再構築できる
既存の攻撃は、重要な誠実だが正確な設定で、バッチサイズが$b=1$の場合にのみ正確な再構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:52:39 GMT)
Using Causal Trees to Estimate Personalized Task Difficulty in
Post-Stroke Individuals [6.6] 本研究では,個人のパフォーマンスに基づいて,タスクの難易度が異なる領域を自動的に生成する手法を提案する。
本手法は,タスクの難易度を推定する従来の手法よりも,到達タスクのユーザパフォーマンスのばらつきを説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:43:51 GMT)
Ordinal Potential-based Player Rating [6.5] 適切な空間で計算した場合、エロ評価が推移性を保つことを示す。
我々は,ゲームのサインパターンを優先する新たなゲーム分解を導入する。
我々は,従来のサインランクの概念にアプローチをリンクし,実世界のゲームから,おもちゃの例と経験的データの両方を用いて方法論を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:28:48 GMT)
Leveraging Ensemble Diversity for Robust Self-Training in the Presence
of Sample Selection Bias [6.4] 半教師付き学習において、自己学習はよく知られたアプローチである。モデルが自信を持ってラベル付きデータに擬似ラベルを反復的に割り当て、ラベル付き例として扱う。
ニューラルネットワークの場合、ソフトマックス予測確率はしばしば信頼度尺度として使用されるが、誤った予測であっても過度に信頼されていることが知られている。
本稿では,線形分類器のアンサンブルの予測多様性に基づいて,$mathcalT$-similarityと呼ばれる新しい信頼度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:46:41 GMT)
On Transfer in Classification: How Well do Subsets of Classes
Generalize? [6.4] 分類において、あるクラスの集合で訓練されたモデルが、以前は目に見えないモデルに一般化できることを観察することは、通常である。
この機能は、事前訓練されたモデルを使って新しいクラスを処理できるトランスファーラーニングの文脈でしばしば活用される。
本研究では,クラス間の移動可能性に関する理論的枠組みの基盤を構築することに興味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:25:22 GMT)
A Survey on Applications of Reinforcement Learning in Spatial Resource
Allocation [6.4] 空間資源配分の課題は、交通、産業、日常生活など様々な領域に広がっている。
従来のアルゴリズムは、最適な効率とリアルタイムの能力を達成するのに苦戦している。
近年,空間資源配分問題に対処する強化学習を用いた新しい手法が急増している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:05:56 GMT)
Generative Active Learning with Variational Autoencoder for Radiology
Data Generation in Veterinary Medicine [6.4] 本稿では,変分オートエンコーダに基づく生成能動学習フレームワークを提案する。
本手法は,獣医学におけるCADシステムにおける信頼性データの不足を軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:02:07 GMT)
Beyond MD17: the reactive xxMD dataset [6.3] システム特異的神経力場(NFF)は、計算化学において人気を博している。
NFFsモデルを開発するためのベンチアームとして最も一般的なデータセットの1つは、MD17データセットである。
拡張励起状態分子ダイナミクス(xxMD)データセットと呼ばれる新しいデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:21:40 GMT)
ProbSAINT: Probabilistic Tabular Regression for Used Car Pricing [5.9] 本稿では,価格予測の不確実性に対する原則的アプローチを提供するモデルであるProbSAINTを紹介する。
本稿では,提案期間の異なる価格確率を予測するための動的予測モデルとして,ProbSAINTをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:00:50 GMT)
Brant-2: Foundation Model for Brain Signals [5.9] 基礎的なモデルは、大量のラベルのないデータに対する事前トレーニングの恩恵を受ける。
ブラント-2は脳信号における最大の基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:04:32 GMT)
OffLanDat: A Community Based Implicit Offensive Language Dataset
Generated by Large Language Model Through Prompt Engineering [5.8] OffLanDatはコミュニティベースの暗黙的な攻撃的な言語データセットである。
本稿では、暗黙の攻撃的言語を効果的に生成するプロンプトベースのアプローチを提案する。
他の研究者のために、コードとデータセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:34:05 GMT)
A Multi-Task Oriented Semantic Communication Framework for Autonomous Vehicles [5.8] 本研究は、コネクテッドおよび自律走行車のためのマルチタスク指向のセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
道路交通標識のセマンティックエンコーディングを行う畳み込みオートエンコーダ(CAE)を提案する。
これらの符号化された画像は、気象条件の厳しい衛星を通して、あるCAVから別のCAVに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:04:24 GMT)
Bicoptor: Two-round Secure Three-party Non-linear Computation without Preprocessing for Privacy-preserving Machine Learning [5.8] 本研究は,非線形関数評価の効率を向上するセキュアな3要素プロトコルであるBicoptorのファミリーを導入する。
我々の3PC符号決定プロトコルは、通信ラウンドを2回しか必要とせず、前処理を一切含まない。
パブリッククラウド上での3次元LANネットワーク上でのBicoptorの評価を行い,370,000 DRELU/ReLUまたは41,000 Maxpoolの動作を毎秒達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:27:41 GMT)
IB-Net: Initial Branch Network for Variable Decision in Boolean
Satisfiability [5.7] IB-Netは、グラフニューラルネットワークと新しいグラフ符号化技術を利用して、不満足な問題をモデル化する革新的なフレームワークである。
IB-Netの加速は産業データで5.0%、SAT競合データで8.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:54:40 GMT)
Learning Guided Automated Reasoning: A Brief Survey [5.6] これまでに開発されてきたいくつかの自動推論・定理証明領域と学習・AI手法の概要について概説する。
これには、前提選択、いくつかの設定での証明ガイダンス、推論と学習を繰り返すフィードバックループ、象徴的な分類問題が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:59:17 GMT)
Curvature regularization for Non-line-of-sight Imaging from
Under-sampled Data [5.6] 非視線イメージング(NLOS)は、視線で測定されたデータから3次元の隠れたシーンを再構築することを目的としている。
曲率正規化に基づく新しいNLOS再構成モデルを提案する。
提案したアルゴリズムを,合成データセットと実データセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:21:53 GMT)
Illuminating the property space in crystal structure prediction using
Quality-Diversity algorithms [5.4] 結晶構造予測分野へのテキスト品質多様性アルゴリズムの適用を提案する。
我々は機械学習シュロゲートモデルを用いて、最適化を導くために使用される原子間ポテンシャルと物質特性を計算する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いて結晶特性をモデル化し,新しい構成-構造の組み合わせの同定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:38:31 GMT)
Portraying the Need for Temporal Data in Flood Detection via Sentinel-1 [5.4] リモートセンシングデータの洪水被害地域を特定することは 地球観測において重要な問題です
世界中の多様なMMFloodデータセットをマルチ日付に拡張し、各洪水イベントに関するSentinel-1観測を1年間提供する。
本稿では,人気ビデオ変化検出器ViBeにインスパイアされた簡易な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:47:49 GMT)
UniCtrl: Improving the Spatiotemporal Consistency of Text-to-Video
Diffusion Models via Training-Free Unified Attention Control [5.4] テキスト・ツー・ビデオモデルによって生成されたビデオの一貫性と多様性を、追加のトレーニングなしで向上するプラグイン・アンド・プレイ方式であるUniCtrlを紹介する。
本研究は、UniCtrlが様々なテキスト・ビデオ・モデルの強化に有効であることを示し、その有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:46:41 GMT)
Phase-shifted remote photoplethysmography for estimating heart rate and
blood pressure from facial video [5.2] 心拍数と血圧は、心臓血管系のモニタリングにとって重要な生体情報である。
本論文では,心拍数と血圧を推定する視覚的手法を提案する。
本論文では,2段階の深層学習フレームワークを,BP-NetとBBP-Netで構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:46:45 GMT)
Kronos: A Robust Sharding Blockchain Consensus with Optimal Communication Overhead [5.2] クロスシャーディングトランザクションは、シャーディングブロックチェーンのセキュリティと効率にとって重要な課題である。
私たちは、堅牢なセキュリティを保証する汎用的で効率的なブロックチェーンコンセンサスであるKronosを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:26:04 GMT)
Self-Attention Empowered Graph Convolutional Network for Structure
Learning and Node Embedding [5.2] グラフ構造化データの表現学習では、多くの人気のあるグラフニューラルネットワーク(GNN)が長距離依存をキャプチャできない。
本稿では,自己注意型グラフ畳み込みネットワーク(GCN-SA)と呼ばれる新しいグラフ学習フレームワークを提案する。
提案手法はノードレベルの表現学習において例外的な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:00:31 GMT)
Simplified PCNet with Robustness [5.1] 以前の研究である Possion-Charlier Network (PCNet) citeli2024pc では、グラフ表現をヘテロフィリからホモフィリに学習することができる。
我々はPCNetをシンプルにし、その堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:57:48 GMT)
Belief-Enriched Pessimistic Q-Learning against Adversarial State
Perturbations [5.1] 近年の研究では、十分に訓練されたRL剤は、試験段階における状態観察を戦略的に摂動させることで容易に操作できることが示されている。
既存のソリューションは、摂動に対する訓練されたポリシーの滑らかさを改善するために正規化用語を導入するか、代わりにエージェントのポリシーと攻撃者のポリシーを訓練する。
本稿では,エージェントの真の状態に対する不確実性を保護するための悲観的ポリシーを導出する,新しいロバストなRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:52:49 GMT)
Pedestrian Attribute Editing for Gait Recognition and Anonymization [5.0] 本稿では、GaitEditorと呼ばれる歩行属性編集フレームワークを提案する。
視覚的認証を維持しつつ、実際の歩行シーケンスに対して様々な属性編集を行うことができる。
GaitEditorは、複数の歩行属性を編集し、同時に歩行認識と歩行匿名化の恩恵を受けることができる最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:36:14 GMT)
Automated Multi-Task Learning for Joint Disease Prediction on Electronic
Health Records [4.9] 本稿では,タスクグループとアーキテクチャの最適構成を同時に検索できるAutoDPという自動手法を提案する。
ハンドクラフトと自動化された最先端の手法の両方に対して大幅な性能向上を実現し、同時に検索コストを同時に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:32:48 GMT)
Exploration via linearly perturbed loss minimisation [4.9] 本稿では,構造的バンディット問題に対する線形損失摂動(EVILL)による探索を紹介する。
一般化された線形包帯の場合、EVILLは乱れ歴史探索(PHE)に還元され、ランダムな乱れ報酬のトレーニングによって探索が行われる。
本稿では,従来のPHE方式では存在しないデータ依存摂動について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:28:17 GMT)
MolNexTR: A Generalized Deep Learning Model for Molecular Image
Recognition [4.8] MolNexTRは、ConvNextとVision-TRansformerの強みを融合させる新しい画像-グラフモデルである。
同時に原子と結合を予測し、それらのレイアウトルールを理解することができる。
MolNexTRは81-97%の精度で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:17:41 GMT)
Diffusion Model with Perceptual Loss [4.7] 平均二乗誤差損失で訓練された拡散モデルは非現実的なサンプルを生成する傾向がある。
分類者なし指導の有効性は、暗黙的な知覚誘導の一形態である事からもたらされる。
そこで本研究では,より現実的なサンプルを生成可能な拡散モデルを実現するための,新たな自己知覚的目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:13:53 GMT)
BiVert: Bidirectional Vocabulary Evaluation using Relations for Machine
Translation [4.7] 本稿では,テキストから翻訳の感覚距離を評価するための双方向意味に基づく評価手法を提案する。
このアプローチでは、包括的な多言語百科事典BabelNetを用いる。
Factual analysis is a strong correlation between the average evaluations generated by our method and the human evaluations across various machine translation system for English- German language pair。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:02:21 GMT)
Observation of counterflow superfluidity in a two-component Mott
insulator [4.6] 逆流超流動(CSF)は20年前に予測された。
CSFの実現と識別は、単一のセットアップで極端な実験的機能を要求するため、依然として困難である。
光学格子中の2成分Bose混合系においてCSFを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:37:18 GMT)
FingerNet: EEG Decoding of A Fine Motor Imagery with Finger-tapping Task
Based on A Deep Neural Network [4.6] 本研究は、微細MI分類のための特殊なネットワークであるFingerNetを紹介する。
5つの指タップタスクの分類では, 精度が有意に高かった。
偏りのある予測、特に親指と指数のクラスについては、重み付きクロスエントロピーの実装に導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:05:53 GMT)
Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model
Distillation [4.5] SFAVEL (Self-supervised Fact Verification via Language Model Distillation) は,教師なし事前学習フレームワークである。
アノテーションを必要とせずに、自己管理機能を高品質なクレーム-ファクトアライメントに分解する。
これは、特徴が高品質なクレームとエビデンスアライメントを達成することを奨励する、新しい対照的な損失関数によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:12:01 GMT)
Does Documentation Matter? An Empirical Study of Practitioners'
Perspective on Open-Source Software Adoption [4.4] オープンソースソフトウェア(OSS)は、ソフトウェア製品の開発においてますます普及している。
半構造化インタビューとオンライン調査を行い,この領域について考察した。
OSSドキュメントから関連情報を自動収集するトピックモデルを開発した。
本稿では,OSSドキュメントコーパスIDFスコアとChatGPTを組み合わせた新しい情報拡張手法DocMentorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:06:08 GMT)
Investigation of the Impact of Synthetic Training Data in the Industrial
Application of Terminal Strip Object Detection [4.3] 本稿では,端末ストリップ物体検出の複雑な産業応用における標準対象検出器のシム・トゥ・リアル一般化性能について検討する。
評価のために300個の実画像に手動でアノテートを行った結果,どちらの領域でも同じ規模の興味の対象が重要であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:33:27 GMT)
Understanding Biology in the Age of Artificial Intelligence [4.3] 現代生命科学の研究は、生物システムをモデル化するための人工知能のアプローチにますます依存している。
機械学習(ML)モデルは、大規模で複雑なデータセットのパターンを特定するのに有用であるが、生物学におけるその広範な応用は、従来の科学的調査方法から大きく逸脱している。
ここでは,生物現象をモデル化し,科学的知識を進化させるために,MLシステムの設計と応用を導く一般的な原理を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:20:34 GMT)
Self-Supervised Path Planning in UAV-aided Wireless Networks based on Active Inference [4.0] 本稿では,UAV支援ネットワークのための自己教師付きパスプランニング手法を提案する。
世界モデルを搭載したUAVは、リアルタイムの自律的な決定を行うことができる。
提案手法は,従来のRLに比べて,新しい状況への迅速な適応と性能向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:58:35 GMT)
German also Hallucinates! Inconsistency Detection in News Summaries with
the Absinth Dataset [4.0] この研究は、ドイツのニュース要約における幻覚検出のための手動注釈付きデータセットであるabsinthを提示する。
我々は,ドイツ語における幻覚検出のさらなる研究を促進するために,アブシンスデータセットをオープンソース化し,公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:37:30 GMT)
Higher-group symmetry in finite gauge theory and stabilizer codes [3.9] 物質のギャップ位相の大規模なクラスは、トポロジカル有限群ゲージ理論によって記述できる。
我々は、$(d+1) 時空次元の位相的有限群ゲージ理論に対して、$d$-群大域対称性とその 't Hooft 異常を導出する。
一般フェルミオン対称性群に対する3+1DにおけるフェルミオンSPT相の分類を含むいくつかの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:10:11 GMT)
Towards Grounded Visual Spatial Reasoning in Multi-Modal Vision Language
Models [3.9] 画像とテキストとのマッチングを訓練した大規模視覚言語モデル(VLM)では,空間的関係の微妙な理解が欠如していることが示されている。
本稿では,空間的節の認識とランク付けのための,よりきめ細かな構成的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:38:04 GMT)
Low-Dose CT Image Reconstruction by Fine-Tuning a UNet Pretrained for
Gaussian Denoising for the Downstream Task of Image Enhancement [3.8] Computed Tomography (CT) は医用画像モダリティとして広く用いられているが,低用量CTデータからの再構成は難しい課題である。
本稿では,LDCT画像の再構成を行うための,より複雑な2段階の手法を提案する。
提案手法は,LoDoPaB-CTチャレンジにおける共有トップランキングと,SSIMメトリックに対する第1位を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:51:09 GMT)
From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing
Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach [3.8] 本稿では,倉本モデルを用いた連続深度グラフニューラルネットワーク(GNN)の新たなクラスを提案する。
本研究は,グラフ深層学習ベンチマークタスクのオーバースムース化を抑えるため,倉本GNNのベースラインGNNに対する利点と既存手法を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:28:16 GMT)
DOCTOR: A Multi-Disease Detection Continual Learning Framework Based on
Wearable Medical Sensors [3.6] ウェアラブル医療センサ(WMS)に基づく多相検出連続学習フレームワークであるDOCTORを提案する。
マルチヘッドディープニューラルネットワーク(DNN)とリプレイスタイルのCLアルゴリズムを採用している。
平均テスト精度は1.43倍、F1スコアは1.25倍、後方転送は0.41倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:56:06 GMT)
Arithmetic with Language Models: from Memorization to Computation [3.6] 本研究は、次のトークンを予測するために訓練された言語モデルが、トレーニングデータを超えて一般化された算術演算を実行する方法を検討する。
我々はこれらのタスクを学ぶために軽言語モデルを訓練し、外挿能力と内部情報処理を調べるために多くの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:39:16 GMT)
On the Efficient Marginalization of Probabilistic Sequence Models [3.6] この論文は、複雑な確率的クエリに答えるために自己回帰モデルを使うことに焦点を当てている。
我々は,モデルに依存しない逐次モデルにおいて,境界化のための新しい,効率的な近似手法のクラスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:29:08 GMT)
A Novel Image Classification Framework Based on Variational Quantum
Algorithms [3.6] 本稿では,量子機械学習における変分量子アルゴリズム(VQA)-ハイブリッドアプローチを活用した新しい画像分類フレームワークを提案する。
我々のフレームワークの大きな利点は、ネットワークの終端におけるグローバルプール操作の必要性を取り除くことである。
実験の結果,提案した量子フレームワークの精度は9.21%向上し,F1スコアは15.79%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:44:35 GMT)
Random covariant quantum channels [3.5] 量子チャネルに固有の群対称性は、しばしばそれらを引き付けることができる。
共変量子チャネルに対する自然確率分布を導入する。
正部分転位および絡み合い破壊特性のしきい値現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:39:30 GMT)
Robust Quantification of Percent Emphysema on CT via Domain Attention:
the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) Lung Study [3.4] 我々は,既存のHMMFセグメンテーションフレームワークに基づくエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを開発する。
スキャナーが不足しているため,通常のUNetでは既存のHMMF結果を再現できないことを示す。
次に、定量的スキャナーによる画像特徴の融合のための新しいドメインアテンションブロックを設計し、その結果を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:08:43 GMT)
A Theory of Complex Adaptive Learning in Complex Adaptive Systems and a
Non-Localized Wave Equation in Quantum Mechanics [3.4] 本稿では,複雑な適応量子系における量子絡み合いなどの形成機構について検討する。
これは、量子力学と金融において普遍的な法則が存在するという仮定を支持する。
相互作用的にコヒーレントな力は、二部共役複素適応量子系において2つの反対の性質を持つ粒子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:48:16 GMT)
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural
Optimal Transport [3.4] ニューラル・オプティマル・トランスポート(NOT)トレーニングのための新しい拡張法を提案する。
共役ポテンシャルの特定規則化による最適な輸送計画の正確かつ効率的な推定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:15:42 GMT)
Microscopy for Atomic and Magnetic Structures Based on Thermal Neutron
Fourier-transform Ghost Imaging [3.4] 本研究では,空間的非コヒーレント熱中性子波の4次相関関数を探索し,レンズレスフーリエ変換ゴーストイメージング手法を提案する。
中性子波のスピノル表現とシュロディンガー方程式から純粋に比較不可能な導出は、我々の研究を最初の、厳密で頑健で真にフェルミオンのゴーストイメージングスキームにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:21:50 GMT)
The Adjoint Is All You Need: Characterizing Barren Plateaus in Quantum
Ans\"atze [3.3] 可観測がリー環(DLA)に存在するパラメタライズド量子回路に対するバレンプラトーの理論を定式化する。
我々の理論は初めて、量子化合物アンザッツの勾配コスト関数の分散の分散を計算する能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:54:49 GMT)
High-harmonic generation in graphene under the application of a DC
electric current: From perturbative to non-perturbative regimes [3.2] 直流電界下におけるハニカム格子グラフェンモデルにおける高調波発生(HHG)について検討した。
直流電流下での多電子格子系におけるレーザ駆動力学の数値計算法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:04:29 GMT)
Continual Driving Policy Optimization with Closed-Loop Individualized
Curricula [3.2] 閉ループ個別化カリキュラム(CLIC)を特徴とする連続運転ポリシー最適化フレームワークを開発した。
CLICは衝突予測タスクとしてAV評価をフレーム化し、各イテレーションでこれらのシナリオでAV障害が起こる確率を見積もる。
CLICは他のカリキュラムベースのトレーニング戦略を超越し、リスクのあるシナリオの管理を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:55:17 GMT)
l1-norm regularized l1-norm best-fit lines [3.1] 簡単な比率とソート手法を用いた新しいフィッティング法を提案する。
提案アルゴリズムは、O$(n2 m log n)$の最悪の時間複雑性を示し、ある場合にはスパース部分空間に対する大域的最適性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:16:38 GMT)
Sustainable AI Regulation [3.1] ICT部門は温室効果ガス排出量の3.9%を占める。
AIの炭素フットプリント水消費量、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に関する重大な懸念を提起している。
この論文は、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:57:25 GMT)
Self and Mixed Supervision to Improve Training Labels for Multi-Class
Medical Image Segmentation [3.0] 転送学習は、ネットワークをトレーニングし、不正確なラベルを逐次改善するために使用される。
微調整工程において、弱いラベルの精度を反復的に改善する。
これらの実験結果から,デュアルブランチネットワークとトランスファーラーニングの組み合わせが,マルチクラスセグメンテーションのためのトレーニングラベルの改善に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:42:02 GMT)
ZTRAN: Prototyping Zero Trust Security xApps for Open Radio Access Network Deployments [2.9] オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、高度なセルネットワークの構築と運用のための新しい自由度を提供する。
本稿では,O-RANセキュリティにゼロ信頼原則を活用することを提案する。
我々は、サービス認証、侵入検知、xAppsとしてカプセル化されたセキュアなスライシングサブシステムを含むゼロ信頼RAN(ZTRAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:57:16 GMT)
Explaining Genetic Programming Trees using Large Language Models [2.9] 遺伝的プログラミング(GP)は、特に次元の減少に使用される場合、説明可能な結果を生成する可能性がある。
本研究では,eXplainable AI (XAI) と大言語モデル (LLMs) を活用することにより,GPに基づく非線形次元削減の解釈可能性を向上させる可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:38:42 GMT)
Optical and spin properties of nitrogen vacancy centers formed along the
tracks of high energy heavy ions [2.9] 数ミクロンの結合したNV中心の準1D鎖は、量子情報処理のためのブロックを構築することができる。
ダイヤモンド(窒素1ppm)の1GeV金およびウランイオンによる色中心形成について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:29:56 GMT)
Wildest Dreams: Reproducible Research in Privacy-preserving Neural
Network Training [2.9] この作業は、ユーザデータのプライバシを維持することが最も重要であるMLモデルのトレーニングフェーズに重点を置いている。
我々は、現在のアプローチの理解を容易にする、しっかりとした理論的背景を提供する。
我々は,いくつかの論文の成果を再現し,その分野における既存の研究がオープンサイエンスを支援するレベルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:25:36 GMT)
MedLM: Exploring Language Models for Medical Question Answering Systems [2.8] 大きな言語モデル(LLM)とその高度な生成能力は、様々なNLPタスクにおいて有望であることを示している。
本研究の目的は,医療用Q&Aにおける一般用および医療用蒸留機の性能を比較することである。
この知見は、医学領域における特定の用途における異なるLMの適合性に関する貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:26:46 GMT)
Integrity-protecting block cipher modes -- Untangling a tangled web [2.7] PES-PCBC、IOBC、EDBCは全て1990年代半ばに提案された。
本稿では,認証暗号を提供するために設計された3つのブロック暗号モードのセキュリティを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:24:49 GMT)
Redefining cystoscopy with ai: bladder cancer diagnosis using an
efficient hybrid cnn-transformer model [2.7] 膀胱がんは世界中で最も診断された癌上位10にランクインしている。
再発率が高いため治療に最も費用がかかるがんの1つである。
膀胱癌の検出とセグメンテーションのための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:38:33 GMT)
Design of an Open-Source Architecture for Neural Machine Translation [2.6] adaptNMTは、Transformerモデルの開発とデプロイに対する合理化されたアプローチを提供するオープンソースアプリケーションである。
このアプリケーションは広く採用されているOpenNMTエコシステム上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:57:52 GMT)
On Generating Explanations for Reinforcement Learning Policies: An
Empirical Study [2.6] ポリシーの説明を提供するために,テキストリニア時相論理式(LTL)を導入する。
私たちの焦点は、政策によって達成される最終的な目的と、実行を通じて維持される前提条件の両方を解明する説明を作ることにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:02:29 GMT)
Universal shot-noise limit for quantum metrology with local Hamiltonians [2.6] 我々は量子フィッシャー情報の成長に普遍的で基本的な境界を導出する。
局所的に相互作用する量子系において、常にショットノイズ限界を超える精度は証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:44:41 GMT)
Assessing the Aesthetic Evaluation Capabilities of GPT-4 with Vision:
Insights from Group and Individual Assessments [2.5] 本研究は,画像の美的評価課題に対するビジョン付きGPT-4の性能について検討する。
我々は,グループの平均評価値と個人の評価値の予測という2つのタスクを採用する。
GPT-4は美的評価の予測に優れた性能を示し,美容と美容に対する異なる反応の性質を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:27:09 GMT)
Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models [2.5] AIエージェントは、環境を知覚し、決定し、行動を取るための人工エンティティとして定義される。
ルールベースのAIを使用するL1、ルールベースのAIをIL/RLベースのAIに置き換えるL2、推論と意思決定を追加するL3、IL/RLベースのAIの代わりにLLMベースのAIを適用するL3、メモリとリフレクションを設定するL1。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:02:30 GMT)
A General PSTD Method to Solve Quantum Scattering in the Fresnel and
Far-field regions by A Localized Potential of Arbitrary Form [2.5] 有限範囲の任意のポテンシャルで量子散乱を解くための時間領域法を提案する。
近接場、中場(領域)、遠場を含む全空間の散乱波関数を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:59:02 GMT)
Trigram-Based Persistent IDE Indices with Quick Startup [2.5] トリグラムインデックスは、トリグラムからそれを含むファイルの集合への写像である。
コードリポジトリでは、トリグラムインデックスは異なるバージョンにまたがって進化する。
このアプローチでは、現在のバージョンのトリグラムインデックスを使用し、チェックアウト中にバージョン間の変更のみを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:37:30 GMT)
Fuzzing BusyBox: Leveraging LLM and Crash Reuse for Embedded Bug
Unearthing [2.4] BusyBoxの脆弱性は、はるかに大きな結果をもたらす可能性がある。
この研究は、現実の組み込み製品で古いBusyBoxバージョンが普及していることを明らかにした。
ソフトウェアテストの強化のための2つのテクニックを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:57:03 GMT)
Retinal OCT Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models for
Layer Segmentation [2.4] 本稿では,拡散確率モデル(DDPM)を用いて網膜光コヒーレンス断層撮影(OCT)画像を自動的に生成する画像合成手法を提案する。
階層分割の精度を一貫して改善し,様々なニューラルネットワークを用いて検証する。
これらの結果から,網膜CT画像の手動アノテーションの必要性が軽減される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:33:33 GMT)
Benchmarking Procedural Language Understanding for Low-Resource
Languages: A Case Study on Turkish [2.4] トルコの手続き文書について事例研究を行う。
まず、トルコのwikiHowにおけるチュートリアルの数を2000から52,000に拡張し、自動翻訳ツールを使用します。
我々は、コーパス上のいくつかのダウンストリームタスクを生成する。例えば、アクションのリンク、ゴール推論、要約などである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:05:37 GMT)
gaHealth: An English-Irish Bilingual Corpus of Health Data [2.4] gaHealthはアイルランド語の健康データの最初のバイリンガルコーパスである。
GaHealth corpus を用いて開発されたモデルは、トップパフォーマンスモデルと比較して最大22.2ポイント (40%) のBLEUスコアの改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:36:36 GMT)
Reducing the dimensionality and granularity in hierarchical categorical
variables [2.3] 階層型分類変数の縮小表現を求める手法を提案する。
エンティティの埋め込みが階層的な環境でどのように適用できるかを示す。
提案手法を実際のデータセットに適用し,階層構造が元の階層構造よりも改善されていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:09:36 GMT)
Scene Depth Estimation from Traditional Oriental Landscape Paintings [2.3] 絵画からのシーン深度推定は、視覚障害者が触覚で絵画を鑑賞できるように、3D彫刻作成の過程を合理化することができる。
しかし、奥行きや保存不足を描写する独自の手法により、東洋の風景画の奥行きを計測することは極めて困難である。
本稿では,CLIPに基づく画像マッチングをフロントエンドで行う2段階画像変換手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:29:16 GMT)
QCEDA: Using Quantum Computers for EDA [2.3] 量子コンピュータは、絡み合い、重畳、干渉による最適化の可能性のため、より良いソリューションを提供するかもしれない。
本稿では、典型的なEDA最適化問題に対する量子コンピューティングの実現可能性と可能性について、Min-$k$-Union問題に分解した。
この問題は、IBMの量子コンピュータとD-Waveの量子アニーラーで解決された擬似非拘束バイナリ最適化問題に数学的に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:50:45 GMT)
Can phones, syllables, and words emerge as side-products of
cross-situational audiovisual learning? -- A computational investigation [2.3] いわゆる潜在言語仮説(LLH)について検討する。
LLHは言語表現学習を、知覚のモダリティ内および横断的な一般的な予測処理に結びつける。
我々は、様々なニューラルネットワークモデルを用いた広範学習シミュレーションにおけるLLHをさらに探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:01:13 GMT)
Learning to Generalize towards Unseen Domains via a Content-Aware Style
Invariant Model for Disease Detection from Chest X-rays [2.3] 分布不一致による性能劣化は、インテリジェントイメージングにおける長年にわたる課題である。
近年の研究では、CNNはコンテンツよりもスタイルに偏っていることが示されている。
我々は、画像(SRM-IL)と特徴(SRM-FL)の両方において、新しいオンザフライスタイルのランダム化モジュールを使用し、リッチなスタイルの摂動特徴を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:50:57 GMT)
Generative Adversarial Networks for Stain Normalisation in
Histopathology [2.2] 現在の研究における重要な障害の1つは、デジタル病理画像間の高レベルの視覚的変動である。
Sten normalization は、画像の構造的内容を変更することなく、デジタル病理画像の視覚的プロファイルを標準化することを目的としている。
研究者は、病理画像を効率的に正規化し、AIモデルをより堅牢で一般化可能にする方法を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:46:19 GMT)
Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival
Human Crowd Accuracy [2.2] 我々は12大言語モデル(LLM)の群集からなるアンサンブルアプローチを使用する。
我々は,31の2進数質問に対するLLM予測を,3ヶ月の予測トーナメントにおける人的予測者の群集の予測と比較した。
両モデルの予測精度は、中央値の人間の予測を情報として暴露することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:44:13 GMT)
Triple-CFN: Restructuring Conceptual Spaces for Enhancing Abstract
Reasoning process [2.1] 抽象推論問題は人工知能アルゴリズムに重大な課題をもたらす。
本研究は、ボンガード・ローゴ問題に取り組むためのトリプル-CFNアプローチを紹介する。
また,問題空間を明示的に構成するMeta Triple-CFNネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:21:38 GMT)
D4C glove-train: solving the RPM and Bongard-logo problem by
distributing and Circumscribing concepts [2.1] まず,Raven's Progressive Matrices (RPM) および Bongard-Logo 問題において,概念境界を再定義する手法 D2C を紹介する。
ボナード・ローゴ問題に対処するための新しいアプローチであるD3Cを提案する。
性能を犠牲にすることなく計算効率をさらに向上するため,D3C-cosを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:36:43 GMT)
Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs [2.1] 暗号通貨の目標は分散化である。
デフォルトの通貨(通貨)は存在しない。
2通貨ごとに取引市場を設置するのは現実的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:15:24 GMT)
PARADISE: Evaluating Implicit Planning Skills of Language Models with
Procedural Warnings and Tips Dataset [2.0] PARADISE は,wikiHow をベースとした実践的な手続きテキスト上で,Q&A 形式を用いた帰納的推論タスクである。
計画の暗黙的な知識を与えられた目標からのみ推論するモデルの能力をテストすることを目的として、中間的なステップを除く、目標に直接関連した警告およびヒント推論タスクを含む。
我々の実験は、微調整言語モデルとゼロショットプロンプトを利用して、ほとんどのシナリオにおいて、大規模言語モデルに対するタスク固有小モデルの有効性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:01:10 GMT)
Temporal Enhanced Floating Car Observers [1.9] フローティング・カー・オブザーバ(Floating Car Observers, FCO)は、センサーを搭載した車両を配置し、他の車両を検知し、発見することで、交通データを収集する革新的な手法である。
少量のFCOでも、所定の交差点でかなりの数の車両を識別できることを実証する。
我々は,検出された車両とディープラーニングモデルのバードアイビュー表現のシーケンスを利用して,データ駆動型戦略を開発する。
このアプローチは、現在検出されていない車両を現在の状況に導入し、現在検出されている車両を強化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:15:13 GMT)
Verification of Neural Networks' Global Robustness [1.9] VHAGaRは、最小限の大域的ロバストな境界を求めるための任意の検証器である。
VHAGaRは、既存の大域的ロバスト性検証器よりも130.6倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:12:56 GMT)
Large-scale Training of Foundation Models for Wearable Biosignals [1.8] バイオシグナーの追跡は、健康の監視と重度の医療疾患の予防に不可欠である。
ウェアラブルと既存のデジタルバイオマーカーにもかかわらず、ラベル付きデータの欠如は、新しいバイオマーカーの開発を妨げる。
我々は、フォトムーブメントと心電図という2つの一般的な生体信号の基礎モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:18:15 GMT)
Probing the Robustness of Time-series Forecasting Models with
CounterfacTS [1.8] 我々は,時系列予測タスクにおけるディープラーニングモデルの堅牢性を調査するツールであるCounterfacTSを提示し,公開する。
CounterfacTSにはユーザフレンドリーなインターフェースがあり、時系列データとその予測を視覚化、比較、定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:34:47 GMT)
Hitchhiker's guide to cancer-associated lymphoid aggregates in histology
images: manual and deep learning-based quantification approaches [1.8] リンパ性集合体の定量化は、予後および予測的組織バイオマーカーを開発するための有望なアプローチである。
本稿では,ヘマトキシリンやエオシン染色などの定期的な病理組織から組織部分のリンパ性集合体を同定するための推奨事項について述べる。
我々は最近,HookNet-TLSと呼ばれる深層学習に基づくアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:32:05 GMT)
Piquasso: A Photonic Quantum Computer Simulation Software Platform [1.8] 我々は、フォトニック量子コンピュータのシミュレーションとプログラミングのためのフルスタックのオープンソースソフトウェアプラットフォームであるPiquasso量子プログラミングフレームワークを紹介した。
PiquassoはハイレベルなPythonプログラミングインタフェースでプログラムでき、ユーザーは離散変数と連続変数で効率的な量子コンピューティングを実行できる。
Piquassoフレームワークは直感的なWebベースのグラフィカルユーザインターフェースによってサポートされており、ユーザは量子回路を設計し、計算を実行し、結果を視覚化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:31:50 GMT)
Targeted Variance Reduction: Robust Bayesian Optimization of Black-Box
Simulators with Noise Parameters [1.7] 本稿では,TVR(Targeted Variance Reduction)と呼ばれるベイズ最適化手法を提案する。
TVR は $(mathbfx,boldsymboltheta)$ 以上の新しい共同獲得関数を利用しており、これは所望の改善領域内の目的に対する分散還元を目標としている。
自動車用ブレーキディスクの高剛性設計への一組の数値実験において,TVRの性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:03:37 GMT)
Cobweb: An Incremental and Hierarchical Model of Human-Like Category
Learning [1.7] 本研究は,Cobwebと古典的人間カテゴリー学習効果の整合性を確立するものである。
また、単一のモデル内で学習するように、Cobwebが模範とプロトタイプの両方を示す柔軟性についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:26:40 GMT)
Pfeed: Generating near real-time personalized feeds using precomputed
embedding similarities [1.7] パーソナライズされたレコメンデーションシステムでは、埋め込みはしばしば顧客のアクションやアイテムをエンコードするために使用される。
このアプローチは2つの課題をもたらす可能性がある。1) ユーザの埋め込みは、取得した関心の多様性を制限することができ、2) それらを最新に保つためには、高価なリアルタイムインフラストラクチャが必要である。
本稿では,これらの課題を実践的,産業的に克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:03:06 GMT)
Spectral Algorithms on Manifolds through Diffusion [1.7] 再生カーネル空間におけるスペクトルアルゴリズムの収束性能について検討する。
一般化ノルムに関する厳密な収束上限を導出するために積分作用素技術を用いる。
本研究は,高次元近似のより広い文脈において,スペクトルアルゴリズムが実質的に重要であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:43:53 GMT)
Bidirectional Progressive Neural Networks with Episodic Return Progress
for Emergent Task Sequencing and Robotic Skill Transfer [1.7] 双方向進行型ニューラルネットワーク(ERP-BPNN)を用いた多タスク強化学習フレームワークについて紹介する。
提案するERP-BPNNモデルは,(2)本質的なモチベーション信号に基づく自律的なタスク切替によって,人間のようなインターリーブ方式で学習する。
本研究では,ERP-BPNNによる累積収束の高速化と,形態的に異なるロボットに比較して,全ての指標の性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:17:49 GMT)
Human vs. Machine: Language Models and Wargames [1.7] 我々は107人の国家安全保障の専門家によるウォーゲーム実験を使用して、架空の米国と中国のシナリオにおける危機エスカレーションを調査します。
LLMと人間の反応には相当な一致があるが,戦時ゲームにおけるシミュレーションゲームと人間プレイヤーの定量的,質的な差異も有意である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:23:32 GMT)
RouteExplainer: An Explanation Framework for Vehicle Routing Problem [1.7] 本稿では,生成経路における各エッジの影響を説明する,ポストホックな説明フレームワークであるRouteExplainerを提案する。
本フレームワークは,行動系列として経路を再考し,行動影響モデルに基づく対実的説明をVRPに拡張することでこれを実現している。
さらに、各エッジの意図を推測するエッジ分類器、エッジ分類器を訓練する損失関数、大言語モデル(LLM)による説明文生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:01:35 GMT)
Temporal Cross-Attention for Dynamic Embedding and Tokenization of
Multimodal Electronic Health Records [1.7] マルチモーダルな臨床時系列を正確に表現するための動的埋め込み・トークン化フレームワークを提案する。
術後合併症9例の発症予測に基礎的アプローチを応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:46:44 GMT)
Video Relationship Detection Using Mixture of Experts [1.7] 本稿では,専門家の混在を利用した視覚的関係検出手法であるMoE-VRDを紹介する。
MoE-VRDは、視覚処理から関係を抽出するために、主語、述語、オブジェクトの形で言語三つ子を識別する。
実験結果から, 条件付き計算能力と混合実験手法のスケーラビリティは, 最先端手法と比較して, 視覚的関係の検出性能に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:08:34 GMT)
TGPT-PINN: Nonlinear model reduction with transformed GPT-PINNs [1.6] 我々はTGPT-PINN(Transformed Generative Pre-Trained Physics-Informed Neural Networks)を紹介する。
TGPT-PINNは、スナップショットベースのモデル縮小を実現するネットワーク・オブ・ネットワークの設計である。
いくつかの非自明な偏微分方程式により, PINN フレームワークの非線形モデル削減機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:49:18 GMT)
Confidence-Aware Decision-Making and Control for Tool Selection [1.6] 意思決定には、パフォーマンスに関する自己評価が不可欠です。
本稿では,ロボットが自己自信を制御し,より優れたインフォームド決定を行うことを可能にする数学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:59:39 GMT)
Measuring Diversity in Co-creative Image Generation [1.5] 本稿では,画像集合間の多様性を比較するために,ニューラルネットワーク符号化のエントロピーに基づく手法を提案する。
また、事前学習された2つのネットワークを比較し、選択が評価したい多様性の概念とどのように関連しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:55:14 GMT)
Tackling Missing Values in Probabilistic Wind Power Forecasting: A
Generative Approach [1.4] そこで本研究では,欠落した値の処理と目標の予測を無関心に行い,未知の値を同時に予測することを提案する。
従来の「インプット、予測」パイプラインと比較して、提案手法は連続的なランク付け確率スコアにおいてより良い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:38:08 GMT)
Teleportation of Post-Selected Quantum States [1.3] 我々は、$itpost$-selectedの状態をテレポート可能であることを示す。
また、事前に選択した$itport$ベースのテレポーテーションも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:43:58 GMT)
A Measure for Transparent Comparison of Linguistic Diversity in
Multilingual NLP Data Sets [1.2] 多言語NLPで達成された進歩を追跡するため、タイポロジー的に多様性のあるベンチマークがますます作成されている。
本稿では,参照言語サンプルに対してデータセットの言語多様性を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:14:22 GMT)
The Visual Debugger: Past, Present, and Future [1.2] Visual DebuggerはIntelliJ IDEAプラグインで、デバッグ情報をオブジェクトダイアグラムとして提示し、プログラム理解を強化する。
IntelliJ IDEAにVisual Debuggerを実装し、統合する際に学んだ教訓と障害について詳述する。
プラグインの開発中に遭遇した障害を克服し、Visual Debuggerのさらなる計画を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:09:05 GMT)
The Cognitive Type Project -- Mapping Typography to Cognition [1.1] 認知型プロジェクト(Cognitive Type Project)は、様々な認知特性を持つ書体の設計を可能にする計算ツールの開発に重点を置いている。
このイニシアチブは、タイポグラファーに、オンライン広告のクリックスルー率を高め、児童書の読解レベルを改善し、ディプレクシックがパーソナライズされたタイプを作成するためのフォントを作成するよう促すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 22:32:49 GMT)
Magic Markup: Maintaining Document-External Markup with an LLM [1.1] 修正プログラムをタグ付けし、リッチなアノテーションが進化するにつれて自動的にコードに従うことができるシステムを提案する。
我々のシステムはベンチマークで90%の精度を達成し、文書のタグを1タグあたり5秒の速さで並列に置き換えることができる。
改善の余地は残っていますが、アプリケーションのさらなる探索を正当化するのに十分なパフォーマンスが得られています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:40:31 GMT)
Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations [1.0] トランスフォーマー表現型ニューラルトピックモデル(TNTM)を提案する。
このアプローチは、完全に確率論的モデリングを伴うトランスフォーマー埋め込みに基づくトピックの強力で汎用的な概念を統一する。
実験の結果,提案手法は組込みコヒーレンスの観点から,様々な最先端手法に匹敵する結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:27:29 GMT)
Treespilation: Architecture- and State-Optimised Fermion-to-Qubit
Mappings [0.9] 我々は,フェルミオン系を効率的にマッピングする手法である「ツリースピレーション」を導入する。
我々はこの手法を用いて化学基底状態のシミュレーションに必要なCNOTゲート数を最小化する。
完全な接続性に関するCNOTのカウントでは、最大で74%の大幅な削減が観測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:05:53 GMT)
Multi-Object Tracking with Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving [0.8] 提案したMOTアルゴリズムは、3段階のアソシエーションプロセスと、検出された動的障害物の運動を推定する拡張カルマンフィルタと、トラック管理フェーズとを備える。
多くの最先端のマルチモーダルMOTアプローチとは異なり、提案アルゴリズムはエゴのグローバルなポーズの地図や知識に依存しない。
このアルゴリズムはシミュレーションと実世界のデータの両方で検証され、良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:49:16 GMT)
Quantifying Media Influence on Covid-19 Mask-Wearing Beliefs [0.8] この研究は、Howard 2020のFace Mask Perception Scaleによると、Covid-19マスク着用に関する声明に注釈を付けた米国のニュースメディアのデータセットに貢献する。
同時期に行われたギャラップ調査から,メディアメッセージングと経験的世論調査データとの微妙な相関関係を示す。
また、このデータは、その期間を通じて、プロマスクとアンチマスクの感情の定量的分析に使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:09:40 GMT)
Uncertainty quantification for deeponets with ensemble kalman inversion [0.8] 本研究では,Ensemble Kalman Inversion (EKI) 手法を用いて,演算子学習のための効率的な不確実性定量化(UQ)のための新しい推論手法を提案する。
EKIはデリバティブフリーでノイズロバストで高度に並列化可能な特徴で知られており、物理インフォームドニューラルネットワークのUQに対するアドバンテージを実証している。
我々は、より大きなデータセットに対応するために、EKIのミニバッチ版をデプロイし、トレーニング段階での大きなデータセットによる計算需要を軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 04:02:30 GMT)
Even more efficient magic state distillation by zero-level distillation [0.8] 正方格子上の物理量子ビットを用いて高忠実度論理マジック状態を作成するゼロレベル蒸留を提案する。
鍵となるアイデアは、Steaneコードを使用して、ノイズの多いCliffordゲートとエラー検出を使って論理的なマジック状態を蒸留することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:01:28 GMT)
Personalizing explanations of AI-driven hints to users cognitive
abilities: an empirical evaluation [0.7] 本稿では,生徒が学習を促進するためのヒントを正当化するために,知能学習システムが生み出す説明をパーソナライズすることを検討する。
このパーソナライゼーションは、認知と良心という2つの特性の低い学生を対象とし、これらの学生の理解を深めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:25:04 GMT)
Enhancing chest X-ray datasets with privacy-preserving large language
models and multi-type annotations: a data-driven approach for improved
classification [0.7] 胸部X線(CXR)画像解析では、通常、ルールベースのシステムはレポートからラベルを抽出するために使用される。
我々は,局所的に実行可能なLarge Language Model(LLM)を利用して,CXRレポートの発見ラベルを抽出し,拡張する新しいアプローチであるMAPLEZを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:10:41 GMT)
A Simple Framework Uniting Visual In-context Learning with Masked Image
Modeling to Improve Ultrasound Segmentation [0.6] ビジュアル・イン・コンテクスト・ラーニング(ICL)はコンピュータ・ビジョンの新しい研究分野である。
視覚的ICLペアリング画像とマスク画像モデリング(MIM)を組み合わせ,教師あり学習のための簡易な視覚的ICL手法SimICLを提案する。
SimICL は Dice coeffient (DC) が 0.96 で Jaccard Index (IoU) が 0.92 で、最先端のセグメンテーションとビジュアル ICL モデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:59:37 GMT)
Nanoradian-Scale Precision in Light Rotation Measurement via Indefinite
Quantum Dynamics [0.6] 光回転測定のnrad-scale精度が実験で達成された。
このスキームは、光子によって提供される様々な操作可能な資源のために、様々な光学応用において有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:05:40 GMT)
Quantum Simulation of Lindbladian Dynamics via Repeated Interactions [0.6] リンドブラッド方程式はシュリンガー方程式を量子系に一般化する。
リンドブラディアン力学の量子シミュレーションは単項ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:21:25 GMT)
R3D-SWIN:Use Shifted Window Attention for Single-View 3D Reconstruction [0.6] 移動窓の注目度に基づくボクセル3次元再構成ネットワークを提案する。
ShapeNetによる実験結果から, 単視点再構成におけるSOTA精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:48:33 GMT)
Non-verbal information in spontaneous speech - towards a new framework
of analysis [0.6] 本稿では,韻律信号の分類のための解析的スキーマと技術的概念実証を提供する。
3つの順序の韻律現象を解き放つ分類過程を示す。
散在する韻律パターンは、コミュニケーションと音声の組織化の理論を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:03:05 GMT)
Diffusion on language model embeddings for protein sequence generation [0.5] 連続拡散を利用したアミノ酸配列生成モデルであるDiMAを導入する。
優れたパフォーマンスをもたらす設計選択の影響を定量的に説明します。
我々のアプローチは、タンパク質空間の構造的および機能的多様性を正確に反映する、新規で多様なタンパク質配列を一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:15:20 GMT)
Enhancing Price Prediction in Cryptocurrency Using Transformer Neural
Network and Technical Indicators [0.5] 方法論は、技術指標、Performerニューラルネットワーク、BiLSTMの使用を統合する。
提案手法は、主要な暗号通貨の時間と日時に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:53:12 GMT)
Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation
between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms [0.5] 分割関数($Z$)を計算するのに必要な推論の努力は、$N$スピンのグラフ上のIsingモデルの$N$の指数関数である可能性が高い。
積として$Z$を表現する方法を示す: Z=Z(lambda)cal Z(lambda)$, ここで乗法補正である$cal Z(lambda)$は、ノードの分数分布から作られるノード独立確率分布に対する期待値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:25:57 GMT)
Benchmarking discrete truncated Wigner approximation and neural network
quantum states with the exact dynamics in a Rydberg atomic chain [0.5] 我々は,制限されたボルツマン型マシンをベースとして,離散トランカテッドウィグナー近似 (DTWA) とニューラル量子状態 (NQS) のベンチマークを行った。
我々はRydbergの励起の最大値と平均値を用いて励起ダイナミクスを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:59:17 GMT)
A machine learning workflow to address credit default prediction [0.4] 信用デフォルト予測(CDP)は個人や企業の信用力を評価する上で重要な役割を果たす。
CDPを改善するためのワークフローベースのアプローチを提案する。これは、借り手が信用義務を負う確率を評価するタスクを指す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:30:41 GMT)
Leveraging The Finite States of Emotion Processing to Study Late-Life
Mental Health [0.3] 隠れマルコフモデル(HMM)は、観測可能な複数の構成要素間の逐次関係を記述する統計モデルである。
本稿では,FSA理論に着目した簡易かつ直感的なHMM処理パイプラインvcHMM(See Preliminary Data)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:46:17 GMT)
A Retrospective Approximation Approach for Smooth Stochastic
Optimization [0.3] グラディエント(グラディエント、英: Gradient、SG)とは、最適化(SO)問題をスムーズ(ノンフィクション)な目標値で解くための補足的反復手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:17:04 GMT)
Online model error correction with neural networks: application to the
Integrated Forecasting System [0.3] ニューラルネットワークを用いた中レージ気象予報センターのモデル誤差補正手法を開発した。
ネットワークは、運用分析と分析インクリメントの大規模なデータセットを使用して、オフラインで事前トレーニングされている。
その後、データ同化や予測実験に使用されるように、オブジェクト指向予測システム(OOPS)内のIFSに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:36:31 GMT)
Advantages of quantum communication revealed by the reexamination of
hyperbit theory limitations [0.2] ポーロフスキーとウィンターの超ビット理論は、2012年に量子理論の代替として提案された。
ハイパービット理論と量子理論が等価であるという仮定は、送信者の研究室に関する不確かな追加知識を持つ受信機に依存している。
この研究は、量子通信の優位性に光を当て、古典通信と量子通信の交点における研究を進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:05:34 GMT)
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees [0.2] 我々は、インスタンス上の一様境界を持つ決定木を学習するためのポリアグノスティック(n,t,frac1varepsilon)$量子アルゴリズムを提供する。
我々のアルゴリズムは、メンバーシップクエリなしで決定木を学習するための最初のアルゴリズム(古典的または量子的)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:34:53 GMT)
Matrix product states and the decay of quantum conditional mutual
information [0.2] スピンの三分割系上で定義される一様行列積状態、$ABC,$は近似量子マルコフ連鎖である。
QCMI(quantum conditional mutual information)は、$exp(-q(|B|-K)+2K|B|)$に比例した関数で、$q$と$K$計算可能な定数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:06:05 GMT)
Whodunit: Classifying Code as Human Authored or GPT-4 Generated -- A
case study on CodeChef problems [0.1] コードスタイメトリーと機械学習を用いて、GPT-4の生成したコードと人間によるコードとを区別する。
我々のデータセットは、CodeChefの人間認可ソリューションと、GPT-4で生成されたAI認可ソリューションから構成される。
本研究は, GPT-4生成コードと人為的なコードとを区別する上で, コードスタイメトリーは有望なアプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:51:26 GMT)
Interpretable Stereotype Identification through Reasoning [0.0] Vicuna-13B-v1.3に基づくゼロショットステレオタイプ同定における推論の重要性を示す。
ステレオタイプ識別などのドメイン外タスクにおいて,LSMがスケーリング法則を反省する上で,推論が重要な要因となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:49:55 GMT)
Your device may know you better than you know yourself -- continuous
authentication on novel dataset using machine learning [0.0] 本研究は,行動バイオメトリックスを用いた連続的認証の分野におけるさらなる理解を目的としている。
われわれは、Samsung TabletでMinecraftをプレイする15人のユーザのジェスチャーデータを含む、新しいデータセットを15分間提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:22:49 GMT)
WaterMax: breaking the LLM watermark detectability-robustness-quality
trade-off [0.0] WaterMaxは、元のLLMの生成されたテキストの品質を維持しながら、高い検出性を享受する。
WaterMaxは、文献の透かし技術とは対照的に、堅牢性と複雑さのバランスをとる。
最も完全なベンチマークスイートの下では、すべてのSotAテクニックを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:55:30 GMT)
Variational quantum algorithm for measurement extraction from the
Navier-Stokes, Einstein, Maxwell, B-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, DSW, H-S,
KdV-B, non-homogeneous KdV, generalized KdV, KdV, translational KdV, sKdV,
B-L and Airy equations [0.0] Lubaschらによる最近の進歩は、Schrodinger方程式とInviscid Burgers方程式の解の読み出しを提供する。
我々は、新しい変分量子アルゴリズムが他のPDEの解を確実に生成できる、さらなる計算可能性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:25:59 GMT)
Using Schroedinger cat quantum state for detection of a given phase
shift [0.0] 原理的には、与えられた位相シフトを曖昧に検出することができる。
この位相シフトの値は古典キャリアとシュレーディンガーの猫状態の振幅に逆比例する。
出力されるダークポートの光子数を測定することで、「偽陽性」確率で位相シフトを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:33:18 GMT)
Understanding Stabilizer Codes Under Local Decoherence Through a General
Statistical Mechanics Mapping [0.0] 我々は、デコヒート基底状態密度行列の$n$thモーメントから古典的な統計力学モデルへの写像を構築する。
3次元トーリックコードとX-キューブモデルを解析し、その最適復号しきい値のバウンダリを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:59:00 GMT)
Two-step interpretable modeling of Intensive Care Acquired Infections [0.0] 本稿では,高解像度長手データと生存モデルの動的予測機能を統合するための新しい手法を提案する。
モデルの解釈可能性を維持しながら予測力を向上すること。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:46:06 GMT)
Towards Concept-based Interpretability of Skin Lesion Diagnosis using
Vision-Language Models [0.0] 視覚言語モデルを用いて,多数の概念アノテーションを用いたサンプルへの依存を緩和できることを示す。
特に,概念に基づく記述をテキスト埋め込みとして用いて,CLIPを皮膚病変分類の下流タスクに適用するための埋め込み学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:23:38 GMT)
Toward Neuromic Computing: Neurons as Autoencoders [0.0] この手紙は、神経のバックプロパゲーションが樹状突起処理を用いて、個々のニューロンがオートエンコーディングを行うことを可能にするという考えを提示する。
非常に単純な接続モデルと人工ニューラルネットワークモデルを用いて、フィードフォワードネットワークの隠蔽層における各ニューロンの自己エンコーディングのインターリーブ効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:49:56 GMT)
The noisy Landau-Streater or the Werner-Holevo channel in arbitrary
dimensions [0.0] Landau-Streater と Werner-Holevo の量子チャネルは3次元でのみ関係している。
偶数次元において、このチャネルはユニタリ演算の点で分解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:37:41 GMT)
The Still Secret Ballot: The Limited Privacy Cost of Transparent Election Results [0.0] 匿名投票における投票を、公開投票ファイル内の投票者の名前と住所に一意にリンクすることで、アナリストが秘密投票を無効にする方法を示す。
投票は、現在の報告の慣行に準じて、公然と秘密にすることができると結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:11:10 GMT)
The Geometric Structure of Topic Models [0.0] 研究や応用に広く利用されているにもかかわらず、トピックモデルの詳細な分析は依然としてオープンな研究トピックである。
平坦なトピックモデルから順序構造を導出する入射幾何学的手法を提案する。
規則的モチーフに基づく概念階層のための新しい可視化パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:53:51 GMT)
The Boy Who Survived: Removing Harry Potter from an LLM is harder than reported [0.0] 1ダース未満の試行の小さな実験で、ハリー・ポッターの言及が繰り返し言及された。
ミューグル」とは、テリー・プラチェットの『ハリー・ポッター』シリーズで使われる用語である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:39:50 GMT)
Technical Report on BaumEvA Evolutionary Optimization Python-Library Testing [0.0] PythonライブラリのBaumEvAは、様々なタイプの問題を最適化するための進化的アルゴリズムを実装している。
テスト結果から, このライブラリは最適化問題の解決に有効な, 信頼性の高い方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:34:31 GMT)
Taypsi: Static Enforcement of Privacy Policies for Policy-Agnostic Oblivious Computation [0.0] セキュアなマルチパーティ計算(MPC)技術により、複数のパーティが、データを他のパーティと共有することなく、プライベートデータ上のジョイント関数を計算できる。
ほとんどのMPC言語では、ユーザーは単一のアプリケーションでプログラムとプライバシの懸念を混在させ、プログラムの基盤となるプライバシポリシーの変更や監査を困難にしている。
この研究は、プログラムを静的にユーザが提供するプライバシポリシを強制する意味論的に等価なバージョンに変換することによって、このオーバーヘッドを取り除くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:49:04 GMT)
State Diagrams to determine Tree Tensor Network Operators [0.0] 量子ハミルトニアンを与えられたTTNOを構成するアルゴリズムを考案する。
木構造に対するランダムハミルトニアンのアルゴリズムの性能を検証した。
我々は、ボゾン浴場に結合したハイゼンベルクスピン鎖の形で開量子系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:13:41 GMT)
Spin- and Momentum-Correlated Atom Pairs Mediated by Photon Exchange and
Seeded by Vacuum Fluctuations [0.0] 本研究では, スピンと運動量モードで一対の原子を生成する機構を実験的に実証した。
運動量空間における対の生成とスピン間相関を観測する。
この結果から,量子強調干渉法と量子シミュレーション実験の可能性が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:58:07 GMT)
Speed limits to the growth of Krylov complexity in open quantum systems [0.0] 我々は、散逸的開量子系におけるクリロフ複雑性の成長に普遍的な極限を導入する。
また、散逸系におけるランツォス係数の特性挙動に対するクリロフ複雑性の解析結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:00:10 GMT)
Single Transit Detection In Kepler With Machine Learning And Onboard
Spacecraft Diagnostics [0.0] 長い軌道周期での太陽系外惑星の発見には、システムに関する追加情報なしで個々のトランジットを確実に検出する必要がある。
本稿では,EmphKeplerの宇宙船診断を取り入れた畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルを用いて,光曲線内のトランジットを分類する手法を提案する。
私たちのニューラルネットワークパイプラインは、EmphKeplerデータセットで、そして重要なことに、$eta$-Earthレシエーション内で、追加の惑星を発見する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 03:16:47 GMT)
Self-sustained optomechanical state destruction triggered by the Kerr
nonlinearity [0.0] 空洞光学は、動く物体を量子場から探すことのできる、ユニークなプラットフォームを実装している。
共振器共振器の周波数を超える周波数でポンプトーンを駆動することで、大きな噴射力で自己持続振動をトリガーすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:36:27 GMT)
Security Testing of RESTful APIs With Test Case Mutation [0.0] 本稿では、開発者が個別に各サービスを試すためのテストケースを生成するための自動アプローチを提案する。
テストケース変異アルゴリズムを提案し、4つのWebサービス構成での有効性と性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:31:58 GMT)
Searching for Lindbladians obeying local conservation laws and showing
thermalization [0.0] 有限次元系を一貫して記述するマルコフ量子マスター方程式(QME)の可能性を検討する。
完全な肯定性とトレースを維持するために、そのようなQMEはリンドブラッド形式でなければならない。
顕微鏡的に導出したブロッホ・レッドフィールド方程式(RE)は極めて特殊な場合を除いて完全な正の値に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:17:20 GMT)
Sample size planning for conditional counterfactual mean estimation with
a K-armed randomized experiment [0.0] K$のランダム化実験で十分なサンプルサイズを決定する方法を示す。
政策木を用いてサブグループを学習し、公開可能な大規模なランダム化実験データセットにおいて、我々の名目上の保証を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:37:29 GMT)
Rewriting and Completeness of Sum-Over-Paths in Dyadic Fragments of
Quantum Computing [0.0] ここでは、フォーマリズム「Sum-Over-Paths」の新たな書き直し規則について述べる。
量子力学の最も単純な普遍的な断片である "Toffoli-Hadamard" に対して完備であることを示す。
また、任意の項の和と連結を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:21:53 GMT)
Relativization in naturally functorial [0.0] 量子計測理論から生じる相対化構造について、いくつかの分類学的視点を提供する。
この構成は、任意の量子系に対して、系の代数から合成系の不変代数への量子チャネルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:42:22 GMT)
Relational Quantum Mechanics, Quantum Relativism, and the Iteration of
Relativity [0.0] 量子系の力学的性質が他の系と常に相対的であるという考え方は、最近、通貨を回復させた。
ある系が特定の参照に対して持つ性質について絶対的な事実があるだろうか。
より一般的には、RQMと量子相対論のパースペクティビスト版におけるプレーの現状について、いくつかの考察を締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:48:41 GMT)
Reducing the runtime of fault-tolerant quantum simulations in chemistry
through symmetry-compressed double factorization [0.0] そこで本研究では,ハミルトニアンの圧縮二重因数分解と対称性シフト技術を組み合わせた対称性圧縮二重因数分解(SCDF)手法を導入し,その1-ノルム値を大幅に低減する。
ここで考慮された系について、SCDFはトフォリゲート数(英語版)を2倍分解あるいはテンソルハイパーコントラクションの他の変種と比較して小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:11:02 GMT)
Quantum many-body scars and non-thermal behaviour in Fredkin spin chains [0.0] 我々はフレドキンスピン鎖の力学と熱化について研究する。
我々は、運動エネルギーとポテンシャルエネルギーが作用する状態の調整のために、変形をその点から遠ざけることを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:00:16 GMT)
Quantum machine learning with indefinite causal order [0.0] 従来の量子機械学習回路では、入力パラメータを符号化する量子ゲートは一定の順序で構築されている。
量子機械学習に不確定因果順序を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:22:52 GMT)
Quantum chaos and the arrow of time [0.0] 時空の矢印の量子的起源の明確な画像は、これまでは欠落している。
量子カオス系において時間矢印が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:47:26 GMT)
Quantum Neural Network with Density Matrix for Question Answering and
Classical Image Classification [0.0] 古典的質問応答タスクに量子密度行列を適用することで、より効果的な性能が得られると論じる。
一連の実験により、画像分類における量子密度行列の応用は、異なるデータセットに対する一般化と高効率性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:53:17 GMT)
Projected Task-Specific Layers for Multi-Task Reinforcement Learning [0.0] マルチタスク強化学習は、家庭や職場のさまざまな操作タスクをロボットがスケールできるようにする。
タスク間で情報をうまく共有することでこの課題に対処するには、タスクの基盤となる構造がどの程度うまく捕捉されるかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:51:45 GMT)
Probing molecules in gas cells of subwavelength thickness with high
frequency resolution [0.0] 我々は、励起波長に匹敵する微細な厚みの薄いセルで分子偏光分光を行う。
薄膜閉じ込めは、コヒーレントディック狭帯域効果による線形サブドップラー分光を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:46:56 GMT)
Probing Majorana Bound States via Thermoelectric Transport [0.0] 我々は、マヨラナ境界状態(MBS)を探索するために、アハロノフ-ボーム干渉法に基づく熱電実験のセットを提案する。
これらのMBSの存在と性質(カップリングまたはアンカップリング)は、電荷と熱輸送の研究によって決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:49:03 GMT)
Prediction Of Cryptocurrency Prices Using LSTM, SVM And Polynomial
Regression [0.0] これらの暗号通貨の価値の不確実性は、硬貨投資の分野において重要な問題である。
予測にLong Short Term Memory、Support Vector Machine、Polynomial Regressionアルゴリズムのモデルを利用することにより、性能比較を行う。
Support Vector Machineは線形カーネルを使用して、Long Short Term MemoryとPolynomial Regressionアルゴリズムモデルと比較して最小の平均2乗誤差を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 02:37:26 GMT)
Practical Approach to Extending Baselines of Telescopes using
Continuous-Variable Quantum Information [0.0] この問題に対する絡み合い支援アプローチは、Gottesman, Jennewein, Croke (GJC12) によって提案されている。
本稿では,2モード圧縮真空状態と天文学的状態とを干渉し,ホモダイン検出により得られた状態を測定する方法を提案する。
提案手法は従来の直接検出手法やGJC12の絡み合い支援手法よりも優れていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:32:19 GMT)
Polarization-insensitive microwave electrometry using Rydberg atoms [0.0] 線形偏光マイクロ波放射をともなうRydberg原子のオートラー・タウンズ分裂について検討した。
このスプリッティングは、電磁誘導透過測定によってレーザー光を用いてプローブされる。
我々は、偏光非感応性電気測定に理想的に適する$S左辺P$Rydberg遷移を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:06:54 GMT)
Playing With Neuroscience: Past, Present and Future of Neuroimaging and Games [0.0] 我々はこれらの質問に答え、神経科学とゲームの境界線における現在の最先端の技術を分析し、将来の方向性を予想してみます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:38:18 GMT)
On randomized estimators of the Hafnian of a nonnegative matrix [0.0] ガウス・ボソンのサンプルは、古典的に難しいと信じられているサンプリングタスクを実行することで量子的優位性を示すことを目的としている。
非負行列に対しては、特定のランダム行列を生成し、その行列式を計算することに基づいて、ハフニアンのランダム化推定子の族が存在する。
ここでは、バルビノクとゴッドシル=ガットマン推定器と呼ばれる2つの推定器の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:04:38 GMT)
Neural Architecture Search using Particle Swarm and Ant Colony
Optimization [0.0] 本稿では,OpenNASのSwarm Intelligence (SI)コンポーネントを用いたCNNのトレーニングと最適化に焦点を当てる。
画像の分類において,OpenNAS(Neural Architecture Search)のオープンソースツールを統合するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:23:26 GMT)
Neural Additive Image Model: Interpretation through Interpolation [0.0] 本稿では,ニューラル加算モデルと拡散オートエンコーダを用いた全体論的モデリング手法を提案する。
本手法は, アブレーション実験において, 複雑な画像効果を正確に同定できることを実証する。
提案モデルの実用性をさらに実証するため,ホスト画像内の特徴的特徴と属性がAirbnbレンタルの価格にどのように影響するかをケーススタディで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:46:07 GMT)
Multimode Quantum Correlations in Supercontinuum Pulses [0.0] サプレコンチヌウム(SC)光は複雑なスペクトルノイズ構造を含み、その正確な特徴は物理学の基本的な理解に重要である。
本稿では,フォトニック結晶ファイバから発生するSC光における量子ノイズとそのスペクトル相関の実験的特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:04:09 GMT)
Multi-parameter quantum estimation of single- and two-mode pure Gaussian
states [0.0] 本研究では, 単モードおよび2モード圧縮状態を特徴付ける変位パラメータとスクイーズパラメータの両方に対して, Holevo Cram'er-Rao bound (HCRB) を導出した。
単モードのシナリオでは、解析的境界を求め、スクイージングが増加するにつれて単調に劣化する。
2モード設定では、スキューズパラメータが大きくなるにつれてHCRBが向上し、二重ホモジン検出により達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:29:17 GMT)
Model Parallelism on Distributed Infrastructure: A Literature Review
from Theory to LLM Case-Studies [0.0] モデル並列性にはどのような種類があるのか?」「モデル並列性の課題は何か?」「モデル並列性の現代のユースケースは何か?
ニューラルネットワークをどのように並列化し、これらを演算子グラフとして表現するかを検討することで、最初の質問に答える。
ニューラルネットワークを並列化できる次元は、演算子内および演算子間である。
2つ目の質問は、並列処理の型に対する実装上の課題と、演算子グラフを最適に分割する問題の両方を収集し、リストアップすることで答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:29:00 GMT)
Minkowski space from quantum mechanics [0.0] ペンローズのスピン幾何学理論はさらに拡張され、$SU(2)$と$E(3)$ (ユークリッド)から$E(1,3)$ (Poincar'e)不変量子力学系へと拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:47:57 GMT)
Microelectronic readout of a diamond quantum sensor [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心に基づく量子センサーは、第一世代の商用用途に向けて科学的探索から急速に進歩している。
相補的金属酸化物半導体(CMOS)素子を用いたNVアンサンブルを用いた磁気共鳴(PDMR)の光電検出について報告する。
集積回路は、低ノイズおよび50フェムトアンペア分解能を有するダイヤモンドセンサのディジタル出力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:46:10 GMT)
Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient
data: a systematic review [0.0] 本稿では, 合成長手患者データの生成と評価方法について, 体系的に検討する。
レビューはPRISMAガイドラインに準拠し、2022年末まで5つのデータベースからの文献をカバーしている。
本稿では,従来のシミュレーション手法から最新のディープラーニング手法まで,17の手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:22:40 GMT)
Metadata Privacy Beyond Tunneling for Instant Messaging [0.0] 識別可能なトラフィックは、強力な敵に対するメタデータのプライバシを実現する。
既存の最先端プロトコルはメタデータのプライバシをサポートするために拡張可能であることを示す。
我々は、未修正信号上でDenIMを実行する概念実証インスタントメッセージングシステムを実装し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:29:00 GMT)
MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification [0.0] 医用画像分類のためのビジョンマンバ(メドマンバ)を提案する。
本研究では,畳み込み層の局所的特徴抽出能力と,長距離依存性を捕捉するSSM機能を組み合わせた新しいConv-SSMモジュールを提案する。
私たちの知る限りでは、Vision Mambaは医療画像分類用に作られた最初のVision Mambaだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:49:33 GMT)
Mathematics of Neural Networks (Lecture Notes Graduate Course) [0.0] このコースは、大学院レベルの数学の学生のためのニューラルネットワークの導入を目的としている。
講義ノートは、適度な数学のバックグラウンドを持つすべての学生にアクセスできるよう、可能な限り自己完結型にされた。
このコースには、Jupyterノートブックのセットという形でのコーディングチュートリアルや課題も含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:45:29 GMT)
Loophole-free Bell inequality violations cannot disprove local realism [0.0] ベルの不等式は局所現実主義だけでは従えないと主張する。
この証明はベルの不等式違反を伴う3つの局所現実主義モデルを構築することで与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:18:41 GMT)
Localized non-relativistic quantum systems in curved spacetimes: a
general characterization of particle detector models [0.0] 曲面時空における時間的軌道を経る局所非相対論的量子系を記述する一貫した方法を提案する。
このフレームワークは自然に、非相対論的背景で定義された量子理論を、曲線化された時空における時間的軌道に関する理論にマッピングするためのレシピを提供する。
次に、非相対論的量子系が湾曲した背景の量子場に結合している場合、粒子検出器モデル(つまり、非相対論的量子系)にフォーマリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:01:42 GMT)
Local Short-Time Acceleration induced Spectral Line Broadening and
Possible Implications in Cosmology [0.0] この効果は、ウンルー効果の局所的および非一様一般化と見なすことができる。
距離-赤方偏移関係を適合させることにより宇宙膨張の加速を測定することは、基本的に線幅または赤方偏移拡大の測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:53:48 GMT)
Linear and nonlinear system identification under $\ell_1$- and
group-Lasso regularization via L-BFGS-B [0.0] L-BFGS-Bアルゴリズムに基づく線形および非線形離散時間状態空間モデルの同定手法を提案する。
線形モデルの同定には、古典的な線形部分空間法よりも良い結果が得られることがしばしば示される。
提案手法は、リカレントニューラルネットワークを含む非常に幅広いパラメトリック非線形状態空間モデルの同定に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:17:34 GMT)
Investigation of Floquet engineered non-Abelian geometric phase for
holonomic quantum computing [0.0] この実験では、原子スピン状態が変調されたRF磁場で制御され、調整可能なパラメータ空間で連結されたハミルトニアン族の周期的駆動を誘導する超低温87$Rb原子の実験を行う。
このパラメータ空間を通した断熱運動は、非アベリア接続によって特徴づけられる$SU(2)$の縮退スピン状態のホロノミック進化をもたらす。
Floquetのエンジニアリング技術は、明示的な退化の必要性を排除しているが、退化系に存在する同様の制限の多くを継承している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:32:59 GMT)
Investigating the Collective Nature of Cavity Modified Chemical Kinetics
under Vibrational Strong Coupling [0.0] 我々は,エム集合VSC系における反応性が平衡における変化速度の挙動を示すのではなく,系が平衡から外れたときに共振共振器の共振共振器の変形を示すことを示した。
以上の結果から, 集団体制における反応性の変化と, さらなる精査を求めるモデルに含まれない特徴を示唆する実験的プロトコルが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:56:33 GMT)
Introduction to Haar Measure Tools in Quantum Information: A Beginner's
Tutorial [0.0] チュートリアルは、モーメント演算子の特徴を明確に強調したHaar測度の導入から始まる。
次に、チュートリアルはユニタリデザインの概念を探求し、等価な定義を提供する。
Haar測度計算の実践例は、よく知られた公式の導出を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:18:42 GMT)
Introducing First-Principles Calculations: New Approach to Group
Dynamics and Bridging Social Phenomena in TeNP-Chain Based Social Dynamics
Simulations [0.0] 注記は、テルルナノ粒子(TeNP)やグラフェンなどの材料の研究に応用される量子力学と社会システムの複雑な力学のギャップを埋めるものである。
TeNPはテルル鎖内の共有結合の強化や二次構造の破壊のような特異な性質を示す。
本稿では,TeNPにおける共有結合の強化が,共通の信念や価値観を共有するグループにおける社会的結合の強化を反映しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:00:11 GMT)
Interactive Melody Generation System for Enhancing the Creativity of
Musicians [0.0] 本研究では,人間同士の協調構成の過程を列挙するシステムを提案する。
複数のリカレントニューラルネットワーク(RNN)モデルを統合することにより、このシステムは、複数の作曲家とのコラボレーションに似たエクスペリエンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:33:48 GMT)
Interaction-induced transition in quantum many-body detection
probability [0.0] 本稿では,量子多体検出確率(QMBDP)の概念を紹介する。
いくつかのハミルトンパラメータをチューニングすると、QMBDP $approx 1$のレジームから、QMBDP $approx 0$のレジームへの急激な遷移が存在することを示す。
これは測定誘起遷移ではなく、多体スペクトルの特定のタイプのギャップの開口を反映する非平衡遷移である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:03:00 GMT)
Impact of decoherence on the fidelity of quantum gates leaving the
computational subspace [0.0] 一般マルチビット演算の平均ゲート忠実度を、散逸率と対応するリンドブラッドジャンプ演算子の観点から示す。
これらの結果は、量子コンピュータをスケールアップしながら量子ゲートのエラー予算を理解するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 07:23:05 GMT)
How to measure the free energy and partition function from atom-atom
correlations [0.0] 積分可能なリーブ・ライニガーモデルにより記述された1次元(1次元)ボースガスに着目した。
提案手法は、局所原子-原子相関の測定から直接ヘルムホルツまたはランダウ自由エネルギーを導出することに依存する。
この積分可能なモデルで利用可能な熱力学Betheアンザッツに基づいて、正確な結果とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:16:04 GMT)
How to find optimal quantum states for optical micromanipulation and
metrology in complex scattering problems: tutorial [0.0] 線形散乱系において、任意のパラメータをキャラクタリゼーションし、操作するために、空間的および量子的自由度の両方を最適に利用する方法について議論する。
本チュートリアルの目的は, 波動制御, 量子光学, マイクロマニピュレーション, 量子気象学, 真空物理の異なるコミュニティ間を橋渡しすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:01:29 GMT)
High-Impedance Microwave Resonators with Two-Photon Nonlinear Effects [0.0] ジョセフソン接合型高周波共振器の実験的検討を行った。
我々の実験は、個々の共振器光子と共振器光子と他の電気量子系との間の強い相互作用を持つ共振器を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:18:35 GMT)
Hermitian-preserving ansatz and variational open quantum eigensolver [0.0] 変分量子固有解法(VOQE)という新しい変分量子アルゴリズムを提案する。
VOQEでは、混合状態の密度行列は二重ヒルベルト空間における純粋状態によって表される。
VOQE のワークフローは、駆動された XXZ モデルの LME の定常状態の解法と、イジングスピン鎖の非エルミート的ハミルトニアンスペクトルを虚数体で解くための VOQE の実装に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:34:13 GMT)
Global Geolocated Realtime Data of Interfleet Urban Transit Bus Idling [0.0] GRD-TRT-BUF-4Iは、都市交通バスの走行時間と走行時間を記録するリアルタイム検知システムである。
このシステムは、北米、ヨーロッパ、オセアニア、アジアにまたがる50都市から、毎日20万件のアイドリングイベントを検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:20:19 GMT)
GPTopic: Dynamic and Interactive Topic Representations [0.0] GPTopicは、LLM(Large Language Models)を利用して動的でインタラクティブなトピック表現を作成するソフトウェアパッケージである。
GPTopicは、対話的にトピックを探索、分析、洗練するための直感的なチャットインターフェイスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:34:20 GMT)
From Clicks to Security: Investigating Continuous Authentication via
Mouse Dynamics [0.0] この研究は、さまざまな機械学習モデルを用いることで、従来の方法論を越えている。
本研究で用いられている多種多様な機械学習モデルは,ユーザ検証において有能な性能を示す。
本研究は,コンピュータセキュリティの向上に向けた継続的な取り組みに寄与し,堅牢な認証システム開発において,ユーザ動作,特にマウスダイナミクスを活用する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:18:02 GMT)
Flipping electric dipole in the vibrational wave packet dynamics of
carbon monoxide [0.0] 近年、Rydberg原子-イオン結合状態は高分解能イオン顕微鏡を用いて観察されている。
基底状態二原子分子にも同様の挙動が生じるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 21:32:22 GMT)
Fate of the Mollow triplet in strongly-coupled atomic arrays [0.0] 量子エミッタのサブ波長アレイは、顕著な集合効果を示す興味深いプラットフォームとして登場した。
双極子相互作用と正則幾何の組み合わせは発光光のスペクトルに劇的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:06:02 GMT)
FaaF: Facts as a Function for the evaluation of RAG systems [0.0] 本稿では,ファクト・アズ・ア・ファンクション(Facts as a Function,FaaF)を紹介する。
FaaFは、不完全な情報を含むテキスト中のサポート対象の事実を識別する能力を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:48:06 GMT)
Exponential learning advantages with conjugate states and minimal
quantum memory [0.0] 将来量子コンピュータで利用可能な新しい学習リソースについて検討する。
特定のシャドウトモグラフィータスクでは、$rho otimes rhoast$ のコピーのみの測定は $rhootimes K$ の測定よりも指数関数的に強力である。
この利点は、量子シミュレーションの改善、量子センサーからの学習、新しい物理現象の発見に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 05:04:45 GMT)
Explicitly explainable AI solution to the AI black box problem [0.0] 我々はこの問題を、透明な白い箱の性質を持つ象徴的AIを用いてどのように解決できるかを示す。
本稿では,関係領域の一般理論の第一原理に基づくルール付き決定論的論理セルオートマトンを提案する。
いくつかの生態仮説の検証は、ホワイトボックスAIの実装における成功例となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:37:00 GMT)
Exact objectives of random linear programs and mean widths of random
polyhedrons [0.0] 我々は、エンフレアンドム最適化問題(rops)のサブクラスとして、エンフレアンドム線形プログラム(rlps)を考える。
我々の特に焦点は、rpsをランダムなポリヘドロン/ポリトープの平均幅に接続する適切な線形目的性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 11:51:52 GMT)
Eternal Sunshine of the Mechanical Mind: The Irreconcilability of
Machine Learning and the Right to be Forgotten [0.0] 私たちは、現代のディープラーニングベースの人工知能システムが正しい意味で思考機械と呼ばれる時代に直面している。
人工ニューロンで作られたマンモスが、私たちが保存しているデータを忘れてしまうことは保証できますか?
もし彼らが脳のようにある程度のレベルにいるなら、忘れられる権利は、これらのAIを扱う間も守られるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:23:57 GMT)
Estimation and Deconvolution of Second Order Cyclostationary Signals [0.0] 我々は、デコンボリューションフィルタが存在することを証明し、時間とともに統計が変化する信号からTF効果を除去した。
この方法は盲目であり、信号やTFに関する事前の知識を必要としない。
同一システムからの信号の集約を必要とするが、TFが異なる機械学習モデルのトレーニングを改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:14:24 GMT)
Environmental Insights: Democratizing Access to Ambient Air Pollution
Data and Predictive Analytics with an Open-Source Python Package [0.0] Environmental Insightsは、大気汚染濃度データへのアクセスを民主化するために設計されたオープンソースのPythonパッケージである。
このツールを使うと、ユーザーは過去の大気汚染データを検索し、機械学習モデルを使って将来の状況を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:34:50 GMT)
Enhancing ASD detection accuracy: a combined approach of machine
learning and deep learning models with natural language processing [0.0] 自閉症スペクトラム障害(ASD)の診断における人工知能(AI)の利用について検討した。
ソーシャルメディア上のテキスト入力からASDを検出する機械学習(ML)とディープラーニング(DL)に焦点を当てた。
我々のAIモデルは精度が高く、88%の成功率でASDの個人からテキストを識別できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 09:57:42 GMT)
Emotional Manipulation Through Prompt Engineering Amplifies
Disinformation Generation in AI Large Language Models [0.0] 本研究では,OpenAIのLarge Language Models (LLMs) による合成偽情報の創出と,その感情的刺激に対する応答性について検討する。
ソーシャルメディア投稿を合成した19のコーパスから,OpenAI による全ての LLM が偽情報の生成に成功していることが明らかとなった。
丁寧に刺激すると、全てのLLMは一貫して高周波で偽情報を発生させる。
しかし、偽情報生成の頻度は減少し、モデルはしばしば偽情報の生成を拒み、そのツールがそのような目的を意図していないことをユーザーに警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:50:25 GMT)
Dissipative and dispersive cavity optomechanics with a
frequency-dependent mirror [0.0] マイクロキャビティベースの光学系は未解決のサイドバンド系に配置され、サイドバンドベースの基底状態冷却を防ぐ。
このような光学系を解析し、一方の鏡は周波数依存性が強く、すなわち懸濁したファノ鏡を解析する。
我々は、標準分散光学結合と散逸結合の両方を含む量子結合モード記述を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 08:20:59 GMT)
Digitality as a "longue dur\`ee" historical phenomenon [0.0] デジタル・ヒストリー(Digital History)は、バベッジとラヴレスの19世紀のコーディングに関する著作にそのルーツを辿る。
この分野はデジタル・ヒストリーをより広い歴史的文脈に位置づけている。
計算とチューリングマシンが歴史を完全に理解し解釈できる範囲は議論の対象である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 17:18:37 GMT)
Diffusive entanglement growth in a monitored harmonic chain [0.0] 初期ガウス状態の大規模なクラスに対して、絡み合いは微分的に成長する(S sim t1/2$)。
これらの特徴の全てを考慮に入れた修正された準粒子像を提案し、本研究の本質的に正確な数値結果と定量的に一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 20:07:25 GMT)
Denoising Gradient Descent in Variational Quantum Algorithms [0.0] 本稿では,変分量子アルゴリズムの勾配降下に対する雑音の悪影響を緩和するアルゴリズムを提案する。
ランダム化パラメタライズド量子回路におけるアルゴリズムの利点を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:15:25 GMT)
Demographic Dynamics and Artificial Intelligence: Challenges and
Opportunities in Europe and Africa for 2050 [0.0] AI技術の進歩は様々な速度で行われており、アフリカはヨーロッパより遅れている。
人口移動の差し迫った経済的な影響は、移民パターンをより慎重に調べる必要がある。
本稿では2050年までにアフリカ系移民とヨーロッパ人のAI能力の違いについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:43:14 GMT)
DeepCRE: Revolutionizing Drug R&D with Cutting-Edge Computational Models [0.0] 本稿では,より優れた治療効果を有する薬物候補を特定するために,DeepCREという新しい計算モデルを提案する。
DeepCREは、患者レベルのCREで平均17.7%のパフォーマンス向上を達成することで、既存の最高のモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:03:09 GMT)
Data-Based In-Cylinder Pressure Model with Cyclic Variations for
Combustion Control: A RCCI Engine Application [0.0] シリンダー圧力に基づく制御は、先進的な予混合燃焼の概念の鍵となる。
本研究では, 筒内圧力と周期変動をデータベース手法を用いてモデル化した。
提案手法のポテンシャルは, ディーゼルおよびE85で作動する反応性制御圧縮着火エンジンで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 10:44:55 GMT)
Continuous and deterministic all-photonic cluster state of
indistinguishable photons [0.0] クラスター状態は測定に基づく量子情報処理の鍵となる資源である。
量子編み機において、封止孔スピンが針として作用する半導体量子ドットベースの装置を実証する。
我々は4つの連続検出された光子に対して偏光トモグラフィーを用いて、クラスターの絡み合いの堅牢性と光子生成における決定性の直接的定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 16:06:34 GMT)
Consciousness qua Mortal Computation [0.0] 我々は、おそらく意外なことに、意識はチューリング計算にはならないことを示した。
むしろ、計算機能主義は、意識が新しいタイプの計算であり、Geoffrey Hintonによって提案された、致命的な計算であることを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:37:06 GMT)
Coherent feedback for quantum expander in gravitational wave
observatories [0.0] 本稿では,検出器出力に付加的な光学キャビティと内部絞り動作を備える新しい検出器設計を提案する。
このアプローチは、高周波数での感度を高めると同時に、信号抽出のためのコンパクトで調整可能な設計を提供する。
この設計により、高周波検出器NEMOの感度が向上し、検出率が約15%向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 14:48:13 GMT)
Challenges of Processing Data Clumps within Plugin Architectures of
Integrated Development Environment [0.0] 本稿では,この新しいデータ・クランプ処理方法をサポートするコマンドライン・インタフェース・プラグインを提案する。
この研究は、モジュール化されたアルゴリズムの有効性を強調し、継続的かつ有望なコード品質と効率的なプロジェクト管理への統合を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 18:05:59 GMT)
Bath-induced interactions and transient dynamics in open quantum systems
at strong coupling: Effective Hamiltonian approach [0.0] 我々は、システムバス構成の力学を理解するために、Emph Effective Hamiltonian theoryと呼ばれる最近開発された手法を用いる。
写像ステップと切り離しの組み合わせにより、実効的なハミルトン理論は開量子系における強いカップリングのシグネチャに関する解析的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 00:47:38 GMT)
Artificial Intelligence Exploring the Patent Field [0.0] 高度な言語処理と機械学習技術は、特許と技術知識管理の分野で大幅な効率向上を約束する。
本稿では,特許関連課題と一般的な方法論の体系的概要について述べる。
本稿では,特許と特許関連データの基本的側面を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 23:17:16 GMT)
Aharonov-Bohm effect mediated by massive photons [0.0] 干渉計における仮想光子の影響はスペクトルの変化によって明らかになる。
一方、半古典的な記述も可能であり、仮想光子の物理的現実をどうやって証明するかという興味深い疑問が提起される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 06:40:16 GMT)
Adversarial Infrared Geometry: Using Geometry to Perform Adversarial
Attack against Infrared Pedestrian Detectors [0.0] 適応赤外測位法(textversabfAdvIG)と呼ばれる新しい赤外線物理攻撃法を提案する。
デジタル攻撃実験では、直線、三角形、楕円パターンはそれぞれ93.1%、86.8%、そして100.0%の攻撃成功率を達成する。
平均して、直線、三角形、楕円は、それぞれ61.1%、61.2%、96.2%の攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 12:55:21 GMT)
AI-Dentify: Deep learning for proximal caries detection on bitewing
x-ray -- HUNT4 Oral Health Study [0.0] 人工知能の使用は、噛まれた画像の迅速かつ情報的な分析を提供することで、診断を支援する可能性がある。
HUNT4口腔健康研究から得られた13,887個の噛み付きデータセットは、6人の異なる専門家によって個別に注釈付けされた。
同じ6人の歯科医が共同で注釈を付けた197枚の画像のコンセンサスデータセットを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 13:05:52 GMT)
A new mapping of technological interdependence [0.0] 知識の流出と構造的相互依存がセクターのイノベーションに肯定的な影響を及ぼすことを示す。
私たちの分析では、特許のテキストには、従来のイノベーションの指標では得られない豊富な情報が含まれていることが強調されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 19:06:05 GMT)
A Precision Drone Landing System using Visual and IR Fiducial Markers
and a Multi-Payload Camera [0.0] 本研究では,広角,ズーム,赤外線センサを備えたジンバル搭載カメラとフィデューシャルマーカーを用いた自律精密ドローン着陸手法を提案する。
この方法は最小限のデータ要件を持ち、主にドローンから着陸台への方向に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 15:57:56 GMT)
A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman
Problems [0.0] CNN-Transformerモデルは、CNN埋め込み層を用いて入力データから空間的特徴をよりよく学習することができる。
提案モデルは,実世界のデータセットで最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Mar 2024 01:45:16 GMT)